UDOSKONALONA METODA BEZPOŚREDNIA ROZWIĄZANIA ZADANIA TRAFIENIA CELU DLA TACHOMETRYCZNYCH SYSTEMÓW KIEROWANIA OGNIEM ARTYLERII PRZECIWLOTNICZEJ

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "UDOSKONALONA METODA BEZPOŚREDNIA ROZWIĄZANIA ZADANIA TRAFIENIA CELU DLA TACHOMETRYCZNYCH SYSTEMÓW KIEROWANIA OGNIEM ARTYLERII PRZECIWLOTNICZEJ"

Transkrypt

1 dr inż. Zygmun PANKOWSKI Wojskowy Insyu Techniczny Uzbrojenia UDOSKONALONA METODA BEZPOŚREDNIA ROZWIĄZANIA ZADANIA TRAFIENIA CELU DLA TACHOMETRYCZNYCH SYSTEMÓW KIEROWANIA OGNIEM ARTYLERII PRZECIWLOTNICZEJ Sreszczenie:W arykule przedsawiono analizy bezpośredniej meody wyliczania kąa wyprzedzenia celu (punku spokania pocisku z celem) dla achomerycznych celowników używanych w arylerii przeciwloniczej. Akualna meoda jes odpowiednia dla arma o zasięgu około km. Auor proponuje nową, udoskonaloną meodę, kóra przeznaczona jes dla broni o większym zasięgu. Symulacje numeryczne pracy achomerycznego sysemu kierowania ogniem wskazują na dużą efekywność nowego algorymu. Może on być wykorzysany przy projekowaniu nowoczesnego celownika achomerycznego dla arma przeciwloniczych 1.Wsęp W małokalibrowych przeciwloniczych zesawach aryleryjskich i rakieowoaryleryjskich powszechnie sosowane są achomeryczne sysemy kierowania ogniem. Zaleą ych sysemów jes prosa budowa i zdolność szybkiego reagowania na zmieniającą się syuację na polu walki. O efekywności achomerycznego sysemu kierowania ogniem decyduje możliwość wprowadzania dokładnych danych wejściowych o jes prędkości kąowej celu oraz odległości do celu a akże zasosowane algorymy wyznaczania kąa wyprzedzenia celu. Problemy związane z wprowadzaniem prędkości kąowej celu omawiane były w szeregu publikacji [1], [6], [7]. W niniejszej pracy omówiono doychczas sosowaną w celownikach achomerycznych meodę wyznaczania kąa wyprzedzenia celu oraz zaproponowaną przez auora udoskonaloną meodę bezpośrednią, kóra pozwala na zwiększenie dokładności wyliczanego kąa wyprzedzenia zwłaszcza w sysemach pracujących w zesawach o zasięgu do 4 m.. Meoda bezpośrednia rozwiązania zadania rafienia celu Meodę bezpośrednią wyznaczania kąa wyprzedzenia celu sosować można w sysemach, w kórych możliwe jes określenie prędkości kąowej celu. Jako prędkość kąową celu przyjmuje się prędkość kąową urządzenia śledzącego. Obliczenia przeprowadza się w układzie współrzędnych związanych z celem. Zależności między położeniem celu A s, punkem rafienia A w i sanowiskiem ogniowym O w płaszczyźnie ruchu celu przedsawia rys.1. Płaszczyzna ruchu celu określona jes przez pun O oraz wekor predkości celu V c. W chwili srzału cel poruszający się z prędkością V c znajduje się w punkcie A s, w odległości d od sanowiska ogniowego O. Punk rafienia A w znajduje się w płaszczyźnie ruchu celu i spełnia warunek: 81

2 A A = τ = ( ε) f d,. s w p w Vc Dla arma małego kalibru i dużej prędkości począkowej pocisku przyjąć można, że czas lou pocisku jes niezależny od kąa położenia celu ε, a więc zależność powyższa przyjmie posać: A A = τ = f ( d ε ). s w, p w śr Vc Z rys. wynika, że ką wyprzedzenia σ jes różnicą kąów : σ = q q w s, q w - ką kursu w punkcie rafienia, q s - ką kursu w punkcie srzału. Jeżeli przesrzenny ką kursu rozwinie się w szereg Taylora orzyma się wyrażenie: qw ( ) = q( ) + q + q !! Uwzględniając, że pierwsza pochodna kąa kursu dla chwili srzału jes prędkością kąową śledzenia celu i przyjmując przyros czasu równy czasowi lou pocisku τ p, orzymać można : qw qs = σ = ωτ p + 1. ωp+... Pomijając dalsze wyrazy szeregu Taylora przyjmuje się liniowe przybliżenie warości kaa wyprzedzenia σ w posaci: σ = ωτ, ω - prędkość kąowa celu, τ - poprawiony czas lou pocisku. Jak wynika z wyżej przyoczonych zależności, do przelicznika obliczającego ką wyprzedzenia, muszą być wprowadzone co najmniej dwie wielkości: ω oraz τ. 8

3 Rys.1. Zależności kąowe w płaszczyźnie ruchu celu. Pomiar i nasępnie wprowadzenie do przelicznika akualnej prędkości kąowej realizowane jes przez pomiar prędkości kąowej urządzenia śledzącego cel ω c i przyjęciu, że prędkość a jes równa prędkości kąowej celu ω. Dokładność określenia prędkości kąowej celu zależy zaem od jakości procesu śledzenia celu przez głowicę śledzącą. W przypadku gdy urządzenie śledzące służy jedynie do określania prędkości kąowej celu, pomiar en jes dość dokładny, jednak gdy urządzenie o jes włączone do procesu wycelowania armay do celu z uwzględnieniem kąa wyprzedzenia, pomiar prędkości kąowej jes zakłócany przez dodakowe ruchy armay, wynikające z naprowadzania luf w żądane położenie. Poprawiony czas lou pocisku τ uwzględnia błędy sysemayczne wynikające z odrzucenia dalszych wyrazów rozwinięcia w szereg kąa σ oraz z przyjęcia do wyznaczania czasu lou pocisku odległości do celu w czasie srzału d a nie odległości do punku rafienia d w. Rzeczywisą odległość do celu d, przy srzelaniu z małokalibrowej arylerii przeciwloniczej, można mierzyć przy pomocy dalmierza lub eż szacować na oko. Akualnie w wojskach obrony przeciwloniczej sosuje się dalmierze radarowe, laserowe i opyczne. Najbardziej rozpowszechnione dalmierze radarowe, użykowane w sysemach kierowania ogniem broni przeciwloniczej mają maksymalny zasięg od 6do 15 km, a średni błąd pomiaru nie przekracza,5-1,% mierzonej odległości. Wyższą dokładnością cechują się dalmierze laserowe. Średni błąd pomiaru odległości nie przekracza w ich przypadku 5-1 merów. Dalmierze laserowe znalazły zasosowanie głównie w sysemach kierowania ogniem broni przeciwpancernej. W arylerii przeciwloniczej do niedawna były rzadziej sosowane, z uwagi na konieczność mierzenia odległości w krókich odsępach czasu. Akualnie produkowane dalmierze laserowe posiadają 83

4 już wysoką częsoliwość powarzania pomiarów i niewielkie gabaryy co powoduje, że są coraz częściej użykowane w SKO małokalibrowej broni obrony powierznej. Dalmierze opyczne, kóre są obecnie wycofywane z uzbrojenia cechują się średnim błędem pomiaru odległości rzędu 3 do 7% odległości. W przeciwloniczej broni maszynowej i arylerii małego kalibru sosuje się akże meodę szacowania odległości na oko. W zależności od sopnia wyszkolenia celowniczego, średnie błędy wynoszą od 1 do 15% ocenianej odległości, co w niekórych przypadkach jes wysarczające do prowadzenia celnego ognia. Poniżej przedsawione zosaną sposoby wyznaczania czasu lou pocisku do celu τ, kóry jes funkcją odległości do celu d. Odległość do celu d może być mierzona i wprowadzana auomaycznie do przelicznika bezpośrednio z dalmierza opycznego, laserowego lub radarowego, może być założona przed owarciem ognia jako sała, średnia odległość srzelania, może być akże wyznaczana na podsawie wprowadzonych przed rozpoczęciem srzelania różnych paramerów ruchu celu. Są o zw. meody pośredniego określania odległości. We współczesnych achomerycznych sysemach kierowania ogniem arma małokalibrowych, pośrednie meody określania odległości są częso sosowane i jak się okazuje, zapewniają wysoką efekywność przy zwalczaniu celów powierznych poruszających się na niskich wysokościach. Przed omówieniem problemów związanych z określaniem odległości do celu d, należy wyjaśnić sposób wyznaczania poprawionego czasu lou pocisku τ jako funkcji odległości do celu w momencie srzału d. Załóżmy, że cel porusza się po okręgu o promieniu d ze sałą prędkością kąową ω. Ką wyprzedzenia σ, może być w ym przypadku określony jako pole prosokąa S (rys. 3). Zauważmy, że przy akiej rajekorii ruchu celu prędkość kąowa w chwili srzału ω, jes równa prędkości kąowej celu w momencie, gdy znajdzie się on w punkcie rafienia oraz, że odległość do celu w chwili srzału jes równa odległości do punku rafienia. Czas lou pocisku τ p przyjęy do obliczeń kąa wyprzedzenia σ jes zaem funkcją odległości do celu d, określoną wyłącznie własnościami balisycznymi pocisku. ω σ = ω τ p (d) ω = cons. s τ = τ p ( d) p( dw) w Rys.. Ką wyprzedzenia w przypadku lou celu po okręgu. 84

5 Wszelkie zmiany prędkości kąowej ω, w czasie lou pocisku do celu, jak i zmiany odległości, powodują błędy w wyznaczaniu kąa wyprzedzenia σ. W celu zmniejszenia warości błędu kąa wyprzedzenia modyfikuje się zależność określającą czas lou pocisku, przyjmując do obliczeń zw. poprawiony czas lou. Rysunek 4 ilusruje wyznaczanie kąa wyprzedzenia σ, dla zmieniającej się, w rakcie lou pocisku, prędkości kąowej celu ω i odległości celu od sanowiska ogniowego d. W chwili oddania srzału s, cel porusza się z prędkością kąową ω s i znajduje się w odległości d. Czas lou pocisku na odległość d wynosi τ p (d). Odległość do celu nieprzerwanie maleje. Trafienie celu może nasąpić jedynie w momencie W, o jes po czasie lou pocisku na odległość wyprzedzoną τ p (d W ). W ym samym czasie prędkość kąowa ω wzrośnie do warości ω W. ω ω ( w ) ω ( s ) ω = σ f () = w s ω () d σ = ω ( ) τ( d) s s τ p ( d w ) τ p (d) τ (d) w Rys.3. Graficzna ilusracja określenia poprawionego czasu lou pocisku. Jak zaem wynika z rysunku 3 ką wyprzedzenia σ określić można zależnością: σ = W S ω ( ) d Poprawiony czas lou pocisku w funkcji odległości do celu w chwili srzału d wyrazi się wzorem: τ ( d ) W ω S = ω ( ) = S d 85

6 Zależność a jes podsawą do wyznaczania poprawionego czasu lou pocisku. Dla zmieniających się paramerów ruchu celu: prędkości liniowej - V i odległości minimalnej przelou celu obok sanowiska ogniowego - d m funkcja τ(d) akże się zmienia. Z powyższych analiz wynika, że w prakyce określenie funkcji τ(d) należy przeprowadzać w sposób nasępujący. Dla najbardziej ypowych, przewidywanych w warunkach bojowych rajekorii lou celu oraz paramerów lou: prędkości liniowej V i odległości minimalnej od sanowiska ogniowego - d m wylicza się funkcje τ = f(d) przy d m = cons i V = cons, a nasępnie wyznacza się średnią τ = f(d), kórą przyjmuje się jako podsawę do wyznaczania czasu lou pocisku w przeliczniku celownika achomerycznego. Funkcja opisująca poprawiony czas lou pocisku może być przedsawiona w posaci wielomianu drugiego rzędu: τ ( d ) = Ad + Bd śr ε =ε A i B paramery zależne od balisycznych charakerysyk pocisku, przyjęych założeń o ruchu celu i własności dynamicznych celownika. Wyznaczone funkcje czasów lou pocisku: τ p (d W ), τ p (d), τ = f(d), dla 3 mm armay przeciwloniczej ZU-3- zobrazowane są na rys.4. Czas lou pocisku w celowniku achomerycznym 4 3,5 3 s,5 1,5 T(d) Tp(d) Tp(dw) 1, hm Rys.4. Wykresy czasów lou pocisku τ p (d W ), τ p (d), τ = f(d), dla 3 mm armay przeciwloniczej ZU

7 Przedsawione na rys.4 wykresy pokazują, że wraz ze zwiększaniem się odległości zwalczanego celu różnice pomiędzy τ p (d W ), τ p (d), τ = f(d) rosną wykładniczo. Powoduje o zwiększanie się błędów wypracowywanego kąa wyprzedzenia dla innych niż złożone rajekorii lou celu. Można przyjąć, że do odległości hm dokładność wypracowywanego kąa wyprzedzenia jes wysarczająca, ponieważ będzie porównywalna z rozrzuem 3 mm armay (promień koła obejmującego 8% pocisków wynosi 7,5 mrad). W sysemie kierowania ogniem zesawu przeciwloniczego oprócz określenia funkcji czasu lou pocisku, wymaganego do obliczenia kąa wyprzedzenia, należy akże określić funkcję kąa celownika. Wielkość a zależy od odległości do punku rafienia d W. Jak wyżej wspomniano w sysemie dosępna jes jedynie informacja o odległości do celu w chwili srzału d. Należy zaem uwzględniając ypowe rajekorie ruchu celu wyznaczyć najbardziej prawdopodobne odległości punku wyprzedzonego dla poszczególnych odległości srzału, określić dla nich kąy celownika α(d W ) na podsawie abel srzelniczych i przypisać je poprzednio założonym odległościom srzału d orzymując ką celownika skorygowany αk(d). Ką celownika 1,4 1, 1 deg,8,6 Al(d) AlK(d)=Al(dw),4, hm Rys.5. Wykresy abelarycznego kąa celownika α(d) i skorygowanego kąa celownika αk(d) = α(d W ) dla 3 mm armay ZU 3-. Powyższe analizy wskazują, że dla arma kalibru 3 mm, dla kórych odległość skuecznego ognia wynosi ok. hm a odpowiadający ej odległości czas lou pocisku poprawiony jes mniejszy od 3 sekund, bezpośrednia meoda wyznaczania kąa wyprzedzenia σ opierająca się na iloczynie prędkości kąowej śledzenia celu i poprawionego czasu lou pocisku do celu τ = f(d) zapewnia wysarczającą dokładność pracy sysemu kierowania ogniem z zależnym pomiarem prędkości kąowej celu i elemenami korekcyjnymi w 87

8 przeliczniku i układzie napędowym armay. Także wprowadzana warość kąa celownika αk(d) = α(d W ) odpowiada wielkości zapewniającej rafienie celu w punkcie wyprzedzonym. 3. Rozwiązanie zadania rafienia celu udoskonaloną meodą bezpośrednią Produkowane w Polsce na licencji szwajcarskiej przez HSW Salowa Wola armay auomayczne KDA kalibru 35 mm posiadają donośność skueczną około 4 m. Czas lou pocisku odłamkowo-burzącego na ą odległość wynosi około 6 sekund. W związku z ym zasosowanie w module wyliczającym ką wyprzedzenia celu meody bezpośredniej w jej najprosszej posaci omówionej w poprzednim rozdziale jes będzie mało efekywne, gdyż błędy eoreyczne gwałownie rosnące wraz ze zwiększaniem się czasu lou pocisku nie pozwolą w pełni wykorzysać możliwości zwiększenia zasięgu prowadzenia srzelania. Poniżej przedsawiona jes udoskonalona meoda bezpośrednia wyznaczania kąa wyprzedzenia przeznaczona do wykorzysania w aryleryjskich zesawach przeciwloniczych o zasięgu 4-5 km. W meodzie ej wykorzysuje się pomiar prędkości kąowej celu (podobnie jak w celownikach achomerycznych omówionych poprzednio) oraz prędkość zbliżania się celu do sanowiska ogniowego, mierzoną w dowolnych momenach lou celu. Proponowana meoda pozwala na wprowadzanie poprawek wynikających z warunków balisycznych (odchyłki prędkości począkowej pocisku) oraz z akualnych warunków meeorologicznych. Schema obliczeń kąa wyprzedzenia wg udoskonalonej meody bezpośredniej Danymi wejściowymi są: - prędkość kąowa urządzenia śledzącego cel w płaszczyźnie poziomej ω β, - prędkość kąowa urządzenia śledzącego cel w płaszczyźnie pionowej ω ε, - ką położenia celu w momencie srzału ε s, - odległość do celu d. Wielkościami wyjściowymi będą: - ką wyprzedzenia celu względem linii celowania w płaszczyźnie poziomej σ H, - ką wyprzedzenia celu względem linii celowania w płaszczyźnie pionowej łącznie z kąem celownika ε = σ V + α. Kolejność obliczeń: 1. Prędkość kąowa w pł. ruchu celu ( β ) ω = ω cos ε s + ω ε.określenie odległości do celu w przypadku gdy brak jes akualnej warości z pomiaru ω o d = d o ω d - odległość do celu wg osaniego pomiaru, ω - prędkość kąowa w momencie osaniego pomiaru odległości do celu, ω - akualna prędkość kąowa celu. 88

9 3. Składowa promieniowa prędkości celu d V d = - czas pomiędzy kolejnymi wiarygodnymi pomiarami odległości do celu, d - różnica odległości według kolejnych pomiarów. 4. Czas lou pocisku lub τ p = A( e B d 1 ) 3 τ p = Ad + Bd + Hd A,B,H - sałe wyznaczane wg danych zawarych w abelach srzelniczych. 5. Odległość poprawiona d red = d + K pv d τ p K p - współcz. poprawkowy 6. Czas lou pocisku poprawiony lub τ 1 = A( e B d red 1 ) = Ad + Bd + H 3 τ 1 red red red A,B,H - sałe wyznaczane wg danych zawarych w abelach srzelniczych. 7. Czas lou pocisku poprawiony z uwzględnieniem korekcji na warunki meeorologiczne τ = τ 1 + τ τ - poprawka czasu lou wyliczona wg zależności korekcyjnych. 8. Składowa pionowa kąa wyprzedzenia σ V = ω ε τ 9. Obliczenie kąa położenia punku wyprzedzonego ε w = ε s + σ v 1. Obliczenie odległości wyprzedzonej d w = d +K C V d τ p K C - współcz. zbliżania się celu. 11. Ką celownika dla odległości wyprzedzonej α = Cd + Dd + Ed + F + 3 w w w α 89

10 α - poprawka kąa celownika wyliczona wg zależności korekcyjnych α =α cosε w 1. Obliczenie kąa wyprzedzenia celu względem linii celowania w pł. pionowej z uwzględnieniem kąa celownika ε = σ + α V. 13. Składowa pozioma kąa wyprzedzenia σ H = ω β τ + β β - poprawka azymuu wyliczona wg zależności korekcyjnych. Warości sałych wynikające z przeprowadzonej aproksymacji abel srzelniczych do 35 mm armay przeciwloniczej: A = 1/1; B = 1/7 K P = - 1/4 K C = -,66 C =,; D =,8; E =,17; F =,7. 4. Symulacja pracy przelicznika zbudowanego na bazie udoskonalonej meody bezpośredniej w achomerycznym sysemie kierowania ogniem Wykorzysując przedsawiony powyżej schema obliczeń kąa wyprzedzenia według udoskonalonej meody bezpośredniej przeprowadzono symulację pracy przelicznika w achomerycznym sysemie kierowania ogniem. Obliczenia wykonano przyjmując nasępujące założenia: - cel porusza się ruchem prosoliniowym ze sałą prędkością V, - odległość minimalna przelou celu obok sanowiska ogniowego wynosi d M - dane balisyczne odpowiadają danym pocisku wysrzeliwanego z 35 mm armay przeciwloniczej KDA. Warości błędów wyliczonego kąa wyprzedzenia celu w odniesieniu do eoreycznego kąa wyprzedzenia orzymane w badaniach symulacyjnych przedsawiono na wykresach rys. 6 i rys. 7. Rys. 6 przedsawia krzywe obrazujące błędy kąa wyprzedzenia dla rajekorii celu o odległości minimalnej d M = 5 hm i prędkości celu od 1 do 4 hm/s, naomias rys. 7 dla d M =1 hm/s i ych samych prędkości celu. 9

11 delsigma = f(dw) dla dm=5hm rad,,1 -,1 -, -,3 -,4 -,5 -,6 -, hm v=1 v= v=3 v=4 Rys.6. Błędy kąa wyprzedzenia celu wypracowywanego w przeliczniku w funkcji odległości punku rafienia dla d M =5 hm. delsigma = f(dw) dla dm=1hm,4, rad -, -,4 -, v=1 v= v=3 v=4 -,8 -,1 -,1 hm Rys.7. Błędy kąa wyprzedzenia celu wypracowywanego w przeliczniku w funkcji odległości punku rafienia dla d M =1 hm. 91

12 Przedsawione powyżej wyniki liczbowe symulacji pracy przelicznika celownika zbudowanego na bazie zaproponowanej w niniejszym opracowaniu udoskonalonej meody bezpośredniej rozwiązania zadania rafienia wskazują na wysoką efekywność meody. Na przeważającej części rajekorii lou błędy wypracowywanego kąa wyprzedzenia nie przekraczają warości mrad. Jedynie dla prędkości lou wynoszącej V = 4 hm/s błędy rosną do 6 8 mrad (dla odległości minimalnej równej 1 hm). Jeżeli uwzględnimy, że uchylenie prawdopodobne 35 mm pocisków wynosi 4 5 mrad, o można wierdzić, że dokładność meody zapewnia rafienie w czasie przelou celu w zasięgu skuecznego ognia armay KDA. 5. Wnioski 1. Przeprowadzone w ramach niniejszej pracy analizy i badania symulacyjne wskazują, że małokalibrowe zesawy przeciwlonicze z achomerycznymi sysemami kierowania ogniem z korekcją w przeliczniku i układzie napędowym mogą zapewnić wysoką efekywność zwalczania celów powierznych poruszających się z dużymi prędkościami na niskich wysokościach.. Tachomeryczne sysemy kierowania ogniem dla zesawów uzbrojonych w 3 mm armay mogą wykorzysywać dla wyznaczania kąa wyprzedzenia celu meodę bezpośrednią. 3. W achomerycznych sysemach kierowania ogniem przeznaczonych dla zesawów uzbrojonych w 35 mm armay należy pożądanym jes wykorzysanie zaproponowanej w niniejszej pracy, udoskonalonej meody wyznaczania kąa wyprzedzenia w celu pełnego wykorzysania własności balisycznych broni. Lieraura [1] Pankowski Z.: Zagadnienie sabilności układu operaor-celownik achomeryczny szywno połączony z armaą PROBL. TECH. UZBR. I RADIOL. 9/1977 [] Pankowski Z.: Tachomeryczne układy kierowania ogniem WOJSK. PRZ. TECH. Nr 1/1987 [3] Pankowski Z., Kuśnierz T., Magier M.,--,:Urządzenie szkolno-reningowe do zesawu przeciwloniczego - PROBL. TECH. UZBR. 79/1 [4] Pankowski Z.: Wpływ paramerów dynamicznych celownika achomerycznego na efekywność zesawu przeciwloniczego z zależnym pomiarem prędkości kąowej celu - PROBL. TECH. UZBR. 85/ [5] Pankowski Z.: Opymalizacja paramerów dynamicznych celownika achomerycznego w zależności od prędkości kąowej celu PROBL. TECH. UZBR.3/3. [6] Pankowski Z.: Tachomeryczny sysem kierowania ogniem z zależnym pomiarem prędkości kąowej i elemenami korekcyjnymi w przeliczniku i układzie napędowym PROBL. TECH. UZBR.4/6. [7] Pankowski Z.: Badania symulacyjne achomerycznego sysemu kierowania ogniem z zależnym pomiarem prędkości kąowej z korekcją w przeliczniku i układzie napędowym- PROBL. TECH. UZBR. /7. 9

13 THE IMPROVE DIRECT CALCULATION METHOD OF LEAD ANGLE FOR TACHOMETRIC FIRE CONTROL SYSTEMS OF ANTIAIRCRAFT ARTILLERY Absrac: The paper presens analysis of direc calculaion mehod of lead angle (poin of meeing a projecile and arge) for achomeric sigh used in aniaircraf arillery. The presen mehod is appropriae for guns wih a range abou km. The auhor proposes new improve calculaion mehod which is inend for weapon wih longer range. The numerical simulaion of achomeric fire conrol sysem work shows good effeciveness of new mehod. I could be he base for design of modern achomeric sighs for aniaircraf guns. 93

Wykład FIZYKA I. 2. Kinematyka punktu materialnego. Dr hab. inż. Władysław Artur Woźniak

Wykład FIZYKA I. 2. Kinematyka punktu materialnego. Dr hab. inż. Władysław Artur Woźniak Wykład FIZYKA I. Kinemayka punku maerialnego Kaedra Opyki i Fooniki Wydział Podsawowych Problemów Techniki Poliechnika Wrocławska hp://www.if.pwr.wroc.pl/~wozniak/fizyka1.hml Miejsce konsulacji: pokój

Bardziej szczegółowo

ψ przedstawia zależność

ψ przedstawia zależność Ruch falowy 4-4 Ruch falowy Ruch falowy polega na rozchodzeniu się zaburzenia (odkszałcenia) w ośrodku sprężysym Wielkość zaburzenia jes, podobnie jak w przypadku drgań, funkcją czasu () Zaburzenie rozchodzi

Bardziej szczegółowo

Ruch płaski. Bryła w ruchu płaskim. (płaszczyzna kierująca) Punkty bryły o jednakowych prędkościach i przyspieszeniach. Prof.

Ruch płaski. Bryła w ruchu płaskim. (płaszczyzna kierująca) Punkty bryły o jednakowych prędkościach i przyspieszeniach. Prof. Ruch płaski Ruchem płaskim nazywamy ruch, podczas kórego wszyskie punky ciała poruszają się w płaszczyznach równoległych do pewnej nieruchomej płaszczyzny, zwanej płaszczyzną kierującą. Punky bryły o jednakowych

Bardziej szczegółowo

DYNAMIKA KONSTRUKCJI

DYNAMIKA KONSTRUKCJI 10. DYNAMIKA KONSTRUKCJI 1 10. 10. DYNAMIKA KONSTRUKCJI 10.1. Wprowadzenie Ogólne równanie dynamiki zapisujemy w posaci: M d C d Kd =P (10.1) Zapis powyższy oznacza, że równanie musi być spełnione w każdej

Bardziej szczegółowo

WYZNACZANIE WYBRANYCH PARAMETRÓW STANOWISKA LABORATORYJNEGO DO BADANIA OPTOELEKTRONICZNYCH GŁOWIC ŚLEDZĄCYCH

WYZNACZANIE WYBRANYCH PARAMETRÓW STANOWISKA LABORATORYJNEGO DO BADANIA OPTOELEKTRONICZNYCH GŁOWIC ŚLEDZĄCYCH MECHANIK 73 XVII Międzynarodowa zkoła Kompuerowego Wspomagania Projekowania Wywarzania i Eksploaacji r inż. Włodzimierz BOROWCZYK r inż. Wojciech KACZMAREK Wojskowa Akademia Techniczna WYZNACZANIE WYBRANYCH

Bardziej szczegółowo

POMIAR PARAMETRÓW SYGNAŁOW NAPIĘCIOWYCH METODĄ PRÓKOWANIA I CYFROWEGO PRZETWARZANIA SYGNAŁU

POMIAR PARAMETRÓW SYGNAŁOW NAPIĘCIOWYCH METODĄ PRÓKOWANIA I CYFROWEGO PRZETWARZANIA SYGNAŁU Pomiar paramerów sygnałów napięciowych. POMIAR PARAMERÓW SYGNAŁOW NAPIĘCIOWYCH MEODĄ PRÓKOWANIA I CYFROWEGO PRZEWARZANIA SYGNAŁU Cel ćwiczenia Poznanie warunków prawidłowego wyznaczania elemenarnych paramerów

Bardziej szczegółowo

Kombinowanie prognoz. - dlaczego należy kombinować prognozy? - obejmowanie prognoz. - podstawowe metody kombinowania prognoz

Kombinowanie prognoz. - dlaczego należy kombinować prognozy? - obejmowanie prognoz. - podstawowe metody kombinowania prognoz Noaki do wykładu 005 Kombinowanie prognoz - dlaczego należy kombinować prognozy? - obejmowanie prognoz - podsawowe meody kombinowania prognoz - przykłady kombinowania prognoz gospodarki polskiej - zalecenia

Bardziej szczegółowo

PROPOZYCJA NOWEJ METODY OKREŚLANIA ZUŻYCIA TECHNICZNEGO BUDYNKÓW

PROPOZYCJA NOWEJ METODY OKREŚLANIA ZUŻYCIA TECHNICZNEGO BUDYNKÓW Udosępnione na prawach rękopisu, 8.04.014r. Publikacja: Knyziak P., "Propozycja nowej meody określania zuzycia echnicznego budynków" (Proposal Of New Mehod For Calculaing he echnical Deerioraion Of Buildings),

Bardziej szczegółowo

ĆWICZENIE 7 WYZNACZANIE LOGARYTMICZNEGO DEKREMENTU TŁUMIENIA ORAZ WSPÓŁCZYNNIKA OPORU OŚRODKA. Wprowadzenie

ĆWICZENIE 7 WYZNACZANIE LOGARYTMICZNEGO DEKREMENTU TŁUMIENIA ORAZ WSPÓŁCZYNNIKA OPORU OŚRODKA. Wprowadzenie ĆWICZENIE 7 WYZNACZIE LOGARYTMICZNEGO DEKREMENTU TŁUMIENIA ORAZ WSPÓŁCZYNNIKA OPORU OŚRODKA Wprowadzenie Ciało drgające w rzeczywisym ośrodku z upływem czasu zmniejsza ampliudę drgań maleje energia mechaniczna

Bardziej szczegółowo

Wskazówki projektowe do obliczania nośności i maksymalnego zanurzenia statku rybackiego na wstępnym etapie projektowania

Wskazówki projektowe do obliczania nośności i maksymalnego zanurzenia statku rybackiego na wstępnym etapie projektowania CEPOWSKI omasz 1 Wskazówki projekowe do obliczania nośności i maksymalnego zanurzenia saku rybackiego na wsępnym eapie projekowania WSĘP Celem podjęych badań było opracowanie wskazówek projekowych do wyznaczania

Bardziej szczegółowo

ĆWICZENIE 4 Badanie stanów nieustalonych w obwodach RL, RC i RLC przy wymuszeniu stałym

ĆWICZENIE 4 Badanie stanów nieustalonych w obwodach RL, RC i RLC przy wymuszeniu stałym ĆWIZENIE 4 Badanie sanów nieusalonych w obwodach, i przy wymuszeniu sałym. el ćwiczenia Zapoznanie się z rozpływem prądów, rozkładem w sanach nieusalonych w obwodach szeregowych, i Zapoznanie się ze sposobami

Bardziej szczegółowo

PROGNOZOWANIE. Ćwiczenia 2. mgr Dawid Doliński

PROGNOZOWANIE. Ćwiczenia 2. mgr Dawid Doliński Ćwiczenia 2 mgr Dawid Doliński Modele szeregów czasowych sały poziom rend sezonowość Y Y Y Czas Czas Czas Modele naiwny Modele średniej arymeycznej Model Browna Modele ARMA Model Hola Modele analiyczne

Bardziej szczegółowo

dr inż. MARCIN MAŁACHOWSKI Instytut Technik Innowacyjnych EMAG

dr inż. MARCIN MAŁACHOWSKI Instytut Technik Innowacyjnych EMAG dr inż. MARCIN MAŁACHOWSKI Insyu Technik Innowacyjnych EMAG Wykorzysanie opycznej meody pomiaru sężenia pyłu do wspomagania oceny paramerów wpływających na możliwość zaisnienia wybuchu osiadłego pyłu węglowego

Bardziej szczegółowo

Dobór przekroju żyły powrotnej w kablach elektroenergetycznych

Dobór przekroju żyły powrotnej w kablach elektroenergetycznych Dobór przekroju żyły powronej w kablach elekroenergeycznych Franciszek pyra, ZPBE Energopomiar Elekryka, Gliwice Marian Urbańczyk, Insyu Fizyki Poliechnika Śląska, Gliwice. Wsęp Zagadnienie poprawnego

Bardziej szczegółowo

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania. Podstawy Automatyki

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania. Podstawy Automatyki Poliechnika Gdańska Wydział Elekroechniki i Auomayki Kaedra Inżynierii Sysemów Serowania Podsawy Auomayki Repeyorium z Podsaw auomayki Zadania do ćwiczeń ermin T15 Opracowanie: Kazimierz Duzinkiewicz,

Bardziej szczegółowo

( 3 ) Kondensator o pojemności C naładowany do różnicy potencjałów U posiada ładunek: q = C U. ( 4 ) Eliminując U z równania (3) i (4) otrzymamy: =

( 3 ) Kondensator o pojemności C naładowany do różnicy potencjałów U posiada ładunek: q = C U. ( 4 ) Eliminując U z równania (3) i (4) otrzymamy: = ROZŁADOWANIE KONDENSATORA I. el ćwiczenia: wyznaczenie zależności napięcia (i/lub prądu I ) rozładowania kondensaora w funkcji czasu : = (), wyznaczanie sałej czasowej τ =. II. Przyrządy: III. Lieraura:

Bardziej szczegółowo

WYKORZYSTANIE TESTU OSTERBERGA DO STATYCZNYCH OBCIĄŻEŃ PRÓBNYCH PALI

WYKORZYSTANIE TESTU OSTERBERGA DO STATYCZNYCH OBCIĄŻEŃ PRÓBNYCH PALI Prof. dr hab.inż. Zygmun MEYER Poliechnika zczecińska, Kaedra Geoechniki Dr inż. Mariusz KOWALÓW, adres e-mail m.kowalow@gco-consul.com Geoechnical Consuling Office zczecin WYKORZYAIE EU OERERGA DO AYCZYCH

Bardziej szczegółowo

Zasada pędu i popędu, krętu i pokrętu, energii i pracy oraz d Alemberta bryły w ruchu postępowym, obrotowym i płaskim

Zasada pędu i popędu, krętu i pokrętu, energii i pracy oraz d Alemberta bryły w ruchu postępowym, obrotowym i płaskim Zasada pędu i popędu, kręu i pokręu, energii i pracy oraz d Alembera bryły w ruchu posępowym, obroowym i płaskim Ruch posępowy bryły Pęd ciała w ruchu posępowym obliczamy, jak dla punku maerialnego, skupiając

Bardziej szczegółowo

Politechnika Częstochowska Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informatyki. Sprawozdanie #2 z przedmiotu: Prognozowanie w systemach multimedialnych

Politechnika Częstochowska Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informatyki. Sprawozdanie #2 z przedmiotu: Prognozowanie w systemach multimedialnych Poliechnika Częsochowska Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informayki Sprawozdanie #2 z przedmiou: Prognozowanie w sysemach mulimedialnych Andrzej Siwczyński Andrzej Rezler Informayka Rok V, Grupa IO II

Bardziej szczegółowo

Pobieranie próby. Rozkład χ 2

Pobieranie próby. Rozkład χ 2 Graficzne przedsawianie próby Hisogram Esymaory przykład Próby z rozkładów cząskowych Próby ze skończonej populacji Próby z rozkładu normalnego Rozkład χ Pobieranie próby. Rozkład χ Posać i własności Znaczenie

Bardziej szczegółowo

Zastosowanie technologii SDF do lokalizowania źródeł emisji BPSK i QPSK

Zastosowanie technologii SDF do lokalizowania źródeł emisji BPSK i QPSK Jan M. KELNER, Cezary ZIÓŁKOWSKI Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Elekroniki, Insyu Telekomunikacji doi:1.15199/48.15.3.14 Zasosowanie echnologii SDF do lokalizowania źródeł emisji BPSK i QPSK Sreszczenie.

Bardziej szczegółowo

ĆWICZENIE NR 43 U R I (1)

ĆWICZENIE NR 43 U R I (1) ĆWCZENE N 43 POMY OPO METODĄ TECHNCZNĄ Cel ćwiczenia: wyznaczenie warości oporu oporników poprzez pomiary naężania prądu płynącego przez opornik oraz napięcia na oporniku Wsęp W celu wyznaczenia warości

Bardziej szczegółowo

Dendrochronologia Tworzenie chronologii

Dendrochronologia Tworzenie chronologii Dendrochronologia Dendrochronologia jes nauką wykorzysującą słoje przyrosu rocznego drzew do określania wieku (daowania) obieków drewnianych (budynki, przedmioy). Analizy różnych paramerów słojów przyrosu

Bardziej szczegółowo

ESTYMACJA KRZYWEJ DOCHODOWOŚCI STÓP PROCENTOWYCH DLA POLSKI

ESTYMACJA KRZYWEJ DOCHODOWOŚCI STÓP PROCENTOWYCH DLA POLSKI METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XIII/3, 202, sr. 253 26 ESTYMACJA KRZYWEJ DOCHODOWOŚCI STÓP PROCENTOWYCH DLA POLSKI Adam Waszkowski Kaedra Ekonomiki Rolnicwa i Międzynarodowych Sosunków

Bardziej szczegółowo

Badanie funktorów logicznych TTL - ćwiczenie 1

Badanie funktorów logicznych TTL - ćwiczenie 1 adanie funkorów logicznych TTL - ćwiczenie 1 1. Cel ćwiczenia Zapoznanie się z podsawowymi srukurami funkorów logicznych realizowanych w echnice TTL (Transisor Transisor Logic), ich podsawowymi paramerami

Bardziej szczegółowo

POLITECHNIKA ŚLĄSKA W GLIWICACH WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA i ENERGETYKI INSTYTUT MASZYN i URZĄDZEŃ ENERGETYCZNYCH

POLITECHNIKA ŚLĄSKA W GLIWICACH WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA i ENERGETYKI INSTYTUT MASZYN i URZĄDZEŃ ENERGETYCZNYCH POLIECHNIKA ŚLĄSKA W GLIWICACH WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA i ENERGEYKI INSYU MASZYN i URZĄDZEŃ ENERGEYCZNYCH IDENYFIKACJA PARAMERÓW RANSMIANCJI Laboraorium auomayki (A ) Opracował: Sprawdził: Zawierdził:

Bardziej szczegółowo

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 13

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 13 RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 13 Geomeria różniczkowa Geomeria różniczkowa o dział maemayki, w kórym do badania obieków geomerycznych wykorzysuje się meody opare na rachunku różniczkowym. Obieky geomeryczne

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE TEORII MASOWEJ OBSŁUGI DO MODELOWANIA SYSTEMÓW TRANSPORTOWYCH

ZASTOSOWANIE TEORII MASOWEJ OBSŁUGI DO MODELOWANIA SYSTEMÓW TRANSPORTOWYCH Pior KISIELEWSKI, Łukasz SOBOTA ZASTOSOWANIE TEORII MASOWEJ OBSŁUGI DO MODELOWANIA SYSTEMÓW TRANSPORTOWYCH W arykule przedsawiono zasosowanie eorii masowej obsługi do analizy i modelowania wybranych sysemów

Bardziej szczegółowo

Identyfikacja modelu przedziałowego kąta elewacji orientowanego ogniwa słonecznego

Identyfikacja modelu przedziałowego kąta elewacji orientowanego ogniwa słonecznego Krzyszof OPRZĘDKIEWICZ, Wiold GŁOWACZ, Mieczysław ZACZYK, Janusz ENEA, Łukasz WIĘCKOWSKI Akademia Górniczo-Hunicza, Wydział Elekroechniki, Auomayki, Informayki i Inżynierii Biomedycznej, Kaedra Auomayki

Bardziej szczegółowo

ANALIZA, PROGNOZOWANIE I SYMULACJA / Ćwiczenia 1

ANALIZA, PROGNOZOWANIE I SYMULACJA / Ćwiczenia 1 ANALIZA, PROGNOZOWANIE I SYMULACJA / Ćwiczenia 1 mgr inż. Żanea Pruska Maeriał opracowany na podsawie lieraury przedmiou. Zadanie 1 Firma Alfa jes jednym z głównych dosawców firmy Bea. Ilość produku X,

Bardziej szczegółowo

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE IX Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 6 8 września 005 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Pior Fiszeder Uniwersye Mikołaja Kopernika

Bardziej szczegółowo

Wykład 5 Elementy teorii układów liniowych stacjonarnych odpowiedź na dowolne wymuszenie

Wykład 5 Elementy teorii układów liniowych stacjonarnych odpowiedź na dowolne wymuszenie Wykład 5 Elemeny eorii układów liniowych sacjonarnych odpowiedź na dowolne wymuszenie Prowadzący: dr inż. Tomasz Sikorski Insyu Podsaw Elekroechniki i Elekroechnologii Wydział Elekryczny Poliechnika Wrocławska

Bardziej szczegółowo

Ocena płynności wybranymi metodami szacowania osadu 1

Ocena płynności wybranymi metodami szacowania osadu 1 Bogdan Ludwiczak Wprowadzenie Ocena płynności wybranymi meodami szacowania osadu W ubiegłym roku zaszły znaczące zmiany doyczące pomiaru i zarządzania ryzykiem bankowym. Są one konsekwencją nowowprowadzonych

Bardziej szczegółowo

Przemysław Klęsk. Słowa kluczowe: analiza składowych głównych, rozmaitości algebraiczne

Przemysław Klęsk. Słowa kluczowe: analiza składowych głównych, rozmaitości algebraiczne Przemysław Klęsk O ALGORYTMIE PRINCIPAL MANIFOLDS OPARTYM NA PCA SŁUŻACYM DO ZNAJDOWANIA DZIEDZIN JAKO ROZMAITOŚCI ALGEBRAICZNYCH NA PODSTAWIE ZBIORU DANYCH, PROPOZYCJA MIAR JAKOŚCI ROZMAITOŚCI Sreszczenie

Bardziej szczegółowo

POMIARY CZĘSTOTLIWOŚCI I PRZESUNIĘCIA FAZOWEGO SYGNAŁÓW OKRESOWYCH

POMIARY CZĘSTOTLIWOŚCI I PRZESUNIĘCIA FAZOWEGO SYGNAŁÓW OKRESOWYCH Program ćwiczeń: Pomiary częsoliwości i przesunięcia fazowego sygnałów okresowych POMIARY CZĘSTOTLIWOŚCI I PRZESUNIĘCIA FAZOWEGO SYGNAŁÓW OKRESOWYCH Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jes poznanie: podsawowych

Bardziej szczegółowo

BADANIE ZABEZPIECZEŃ CYFROWYCH NA PRZYKŁADZIE PRZEKAŹNIKA KIERUNKOWEGO MiCOM P Przeznaczenie i zastosowanie przekaźników kierunkowych

BADANIE ZABEZPIECZEŃ CYFROWYCH NA PRZYKŁADZIE PRZEKAŹNIKA KIERUNKOWEGO MiCOM P Przeznaczenie i zastosowanie przekaźników kierunkowych Ćwiczenie 6 BADANIE ZABEZPIECZEŃ CYFROWYCH NA PRZYKŁADZIE PRZEKAŹNIKA KIERNKOWEGO MiCOM P127 1. Przeznaczenie i zasosowanie przekaźników kierunkowych Przekaźniki kierunkowe, zwane eż kąowymi, przeznaczone

Bardziej szczegółowo

POZYCJONOWANIE I NADĄŻANIE MINIROBOTA MOBILNEGO M.R.K

POZYCJONOWANIE I NADĄŻANIE MINIROBOTA MOBILNEGO M.R.K MODELOWANIE INŻYNIERSKIE ISSN 1896-771X 37, s. 97-104, Gliwice 2009 POZYCJONOWANIE I NADĄŻANIE MINIROBOTA MOBILNEGO M.R.K MARIUSZ GIERGIEL, PIOTR MAŁKA Kaedra Roboyki i Mecharoniki, Akademia Górniczo-Hunicza

Bardziej szczegółowo

ROCZNIKI INŻYNIERII BUDOWLANEJ ZESZYT 7/2007 Komisja Inżynierii Budowlanej Oddział Polskiej Akademii Nauk w Katowicach

ROCZNIKI INŻYNIERII BUDOWLANEJ ZESZYT 7/2007 Komisja Inżynierii Budowlanej Oddział Polskiej Akademii Nauk w Katowicach ROZNIKI INŻYNIERII BUDOWLANEJ ZESZYT 7/007 Komisja Inżynierii Budowlanej Oddział Polskiej Akademii Nauk w Kaowicach WYZNAZANIE PARAMETRÓW FUNKJI PEŁZANIA DREWNA W UJĘIU LOSOWYM * Kamil PAWLIK Poliechnika

Bardziej szczegółowo

ANALIZA ODPOWIEDZI UKŁADÓW KONSTRUKCYJNYCH NA WYMUSZENIE W POSTACI SIŁY O DOWOLNYM PRZEBIEGU CZASOWYM

ANALIZA ODPOWIEDZI UKŁADÓW KONSTRUKCYJNYCH NA WYMUSZENIE W POSTACI SIŁY O DOWOLNYM PRZEBIEGU CZASOWYM Budownicwo Mariusz Poński ANALIZA ODPOWIEDZI UKŁADÓW KONSTRUKCYJNYCH NA WYMUSZENIE W POSTACI SIŁY O DOWOLNYM PRZEBIEGU CZASOWYM Wprowadzenie Coraz większe ograniczenia czasowe podczas wykonywania projeków

Bardziej szczegółowo

Przemieszczeniem ciała nazywamy zmianę jego położenia

Przemieszczeniem ciała nazywamy zmianę jego położenia 1 Przemieszczeniem ciała nazywamy zmianę jego położenia + 0 k k 0 Przemieszczenie jes wekorem. W przypadku jednowymiarowym możliwy jes ylko jeden kierunek, a zwro określamy poprzez znak. Przyjmujemy, że

Bardziej szczegółowo

Metody prognozowania: Szeregi czasowe. Dr inż. Sebastian Skoczypiec. ver Co to jest szereg czasowy?

Metody prognozowania: Szeregi czasowe. Dr inż. Sebastian Skoczypiec. ver Co to jest szereg czasowy? Meody prognozowania: Szeregi czasowe Dr inż. Sebasian Skoczypiec ver. 11.20.2009 Co o jes szereg czasowy? Szereg czasowy: uporządkowany zbiór warości badanej cechy lub warości określonego zjawiska, zaobserwowanych

Bardziej szczegółowo

Wygładzanie metodą średnich ruchomych w procesach stałych

Wygładzanie metodą średnich ruchomych w procesach stałych Wgładzanie meodą średnich ruchomch w procesach sałch Cel ćwiczenia. Przgoowanie procedur Średniej Ruchomej (dla ruchomego okna danch); 2. apisanie procedur do obliczenia sandardowego błędu esmacji;. Wizualizacja

Bardziej szczegółowo

PROGRAMOWY GENERATOR PROCESÓW STOCHASTYCZNYCH LEVY EGO

PROGRAMOWY GENERATOR PROCESÓW STOCHASTYCZNYCH LEVY EGO POZNAN UNIVE RSITY OF TE CHNOLOGY ACADE MIC JOURNALS No 69 Elecrical Engineering 0 Janusz WALCZAK* Seweryn MAZURKIEWICZ* PROGRAMOWY GENERATOR PROCESÓW STOCHASTYCZNYCH LEVY EGO W arykule opisano meodę generacji

Bardziej szczegółowo

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL AUTOR: ŻANETA PRUSKA

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL AUTOR: ŻANETA PRUSKA 1 PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 AUTOR: mgr inż. ŻANETA PRUSKA DODATEK SOLVER 2 Sprawdzić czy w zakładce Dane znajduję się Solver 1. Kliknij przycisk Microsof Office, a nasępnie kliknij przycisk Opcje

Bardziej szczegółowo

Rys.1. Podstawowa klasyfikacja sygnałów

Rys.1. Podstawowa klasyfikacja sygnałów Kaedra Podsaw Sysemów echnicznych - Podsawy merologii - Ćwiczenie 1. Podsawowe rodzaje i ocena sygnałów Srona: 1 1. CEL ĆWICZENIA Celem ćwiczenia jes zapoznanie się z podsawowymi rodzajami sygnałów, ich

Bardziej szczegółowo

Układy sekwencyjne asynchroniczne Zadania projektowe

Układy sekwencyjne asynchroniczne Zadania projektowe Układy sekwencyjne asynchroniczne Zadania projekowe Zadanie Zaprojekować układ dwusopniowej sygnalizacji opycznej informującej operaora procesu o przekroczeniu przez konrolowany paramer warości granicznej.

Bardziej szczegółowo

specyfikacji i estymacji modelu regresji progowej (ang. threshold regression).

specyfikacji i estymacji modelu regresji progowej (ang. threshold regression). 4. Modele regresji progowej W badaniach empirycznych coraz większym zaineresowaniem cieszą się akie modele szeregów czasowych, kóre pozwalają na objaśnianie nieliniowych zależności między poszczególnymi

Bardziej szczegółowo

E k o n o m e t r i a S t r o n a 1. Nieliniowy model ekonometryczny

E k o n o m e t r i a S t r o n a 1. Nieliniowy model ekonometryczny E k o n o m e r i a S r o n a Nieliniowy model ekonomeryczny Jednorównaniowy model ekonomeryczny ma posać = f( X, X,, X k, ε ) gdzie: zmienna objaśniana, X, X,, X k zmienne objaśniające, ε - składnik losowy,

Bardziej szczegółowo

Prognozowanie średniego miesięcznego kursu kupna USD

Prognozowanie średniego miesięcznego kursu kupna USD Prognozowanie średniego miesięcznego kursu kupna USD Kaarzyna Halicka Poliechnika Białosocka, Wydział Zarządzania, Kaedra Informayki Gospodarczej i Logisyki, e-mail: k.halicka@pb.edu.pl Jusyna Godlewska

Bardziej szczegółowo

Część I. MECHANIKA. Wykład KINEMATYKA PUNKTU MATERIALNEGO. Ruch jednowymiarowy Ruch na płaszczyźnie i w przestrzeni.

Część I. MECHANIKA. Wykład KINEMATYKA PUNKTU MATERIALNEGO. Ruch jednowymiarowy Ruch na płaszczyźnie i w przestrzeni. Część I. MECHANIKA Wykład.. KINEMATYKA PUNKTU MATERIALNEGO Ruch jednowymiarowy Ruch na płaszczyźnie i w przesrzeni 1 KINEMATYKA PUNKTU MATERIALNEGO KINEMATYKA zajmuje się opisem ruchu ciał bez rozparywania

Bardziej szczegółowo

WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE

WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE Wnioskowanie saysyczne w ekonomerycznej analizie procesu produkcyjnego / WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE W EKONOMETRYCZNEJ ANAIZIE PROCESU PRODUKCYJNEGO Maeriał pomocniczy: proszę przejrzeć srony www.cyf-kr.edu.pl/~eomazur/zadl4.hml

Bardziej szczegółowo

Ćw. S-II.2 CHARAKTERYSTYKI SKOKOWE ELEMENTÓW AUTOMATYKI

Ćw. S-II.2 CHARAKTERYSTYKI SKOKOWE ELEMENTÓW AUTOMATYKI Dr inż. Michał Chłędowski PODSAWY AUOMAYKI I ROBOYKI LABORAORIUM Ćw. S-II. CHARAKERYSYKI SKOKOWE ELEMENÓW AUOMAYKI Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jes zapoznanie się z pojęciem charakerysyki skokowej h(),

Bardziej szczegółowo

IMPLEMENTACJA WYBRANYCH METOD ANALIZY STANÓW NIEUSTALONYCH W ŚRODOWISKU MATHCAD

IMPLEMENTACJA WYBRANYCH METOD ANALIZY STANÓW NIEUSTALONYCH W ŚRODOWISKU MATHCAD Pior Jankowski Akademia Morska w Gdyni IMPLEMENTACJA WYBRANYCH METOD ANALIZY STANÓW NIEUSTALONYCH W ŚRODOWISKU MATHCAD W arykule przedsawiono możliwości (oraz ograniczenia) środowiska Mahcad do analizy

Bardziej szczegółowo

Całka nieoznaczona Andrzej Musielak Str 1. Całka nieoznaczona

Całka nieoznaczona Andrzej Musielak Str 1. Całka nieoznaczona Całka nieoznaczona Andrzej Musielak Sr Całka nieoznaczona Całkowanie o operacja odwrona do liczenia pochodnych, zn.: f()d = F () F () = f() Z definicji oraz z abeli pochodnych funkcji elemenarnych od razu

Bardziej szczegółowo

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE. mgr Żaneta Pruska. Ćwiczenia 2 Zadanie 1

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE. mgr Żaneta Pruska. Ćwiczenia 2 Zadanie 1 PROGNOZOWANIE I SYMULACJE mgr Żanea Pruska Ćwiczenia 2 Zadanie 1 Firma Alfa jes jednym z głównych dosawców firmy Bea. Ilość produku X, wyrażona w ysiącach wyprodukowanych i dosarczonych szuk firmie Bea,

Bardziej szczegółowo

4.2. Obliczanie przewodów grzejnych metodą dopuszczalnego obciążenia powierzchniowego

4.2. Obliczanie przewodów grzejnych metodą dopuszczalnego obciążenia powierzchniowego 4.. Obliczanie przewodów grzejnych meodą dopuszczalnego obciążenia powierzchniowego Meodą częściej sosowaną w prakyce projekowej niż poprzednia, jes meoda dopuszczalnego obciążenia powierzchniowego. W

Bardziej szczegółowo

Cyfrowe przetwarzanie sygnału przetwornika obrotowo-impulsowego

Cyfrowe przetwarzanie sygnału przetwornika obrotowo-impulsowego Cyfrowe przewarzanie sygnału przewornika obroowo-impulsowego Eligiusz PAWŁOWSKI Poliechnika Lubelska, Kaedra Auomayki i Merologii ul. Nadbysrzycka 38 A, 20-68 Lublin, email: elekp@elekron.pol.lublin.pl

Bardziej szczegółowo

TRANZYSTORY POLOWE JFET I MOSFET

TRANZYSTORY POLOWE JFET I MOSFET POLTECHNKA RZEZOWKA Kaedra Podsaw Elekroiki srukcja Nr5 F 00/003 sem. lei TRANZYTORY POLOWE JFET MOFET Cel ćwiczeia: Pomiar podsawowych charakerysyk i wyzaczeie paramerów określających właściwości razysora

Bardziej szczegółowo

PAlab_4 Wyznaczanie charakterystyk częstotliwościowych

PAlab_4 Wyznaczanie charakterystyk częstotliwościowych PAlab_4 Wyznaczanie charakerysyk częsoliwościowych Ćwiczenie ma na celu przedsawienie prakycznych meod wyznaczania charakerysyk częsoliwościowych elemenów dynamicznych. 1. Wprowadzenie Jedną z podsawowych

Bardziej szczegółowo

Sygnały zmienne w czasie

Sygnały zmienne w czasie Sygnały zmienne w czasie a) b) c) A = A = a A = f(+) d) e) A d = A = A sinω / -A -A ys.. odzaje sygnałów: a)sały, b)zmienny, c)okresowy, d)przemienny, e)sinusoidalny Sygnały zmienne okresowe i ich charakerysyczne

Bardziej szczegółowo

Drgania elektromagnetyczne obwodu LCR

Drgania elektromagnetyczne obwodu LCR Ćwiczenie 61 Drgania elekromagneyczne obwodu LCR Cel ćwiczenia Obserwacja drgań łumionych i przebiegów aperiodycznych w obwodzie LCR. Pomiar i inerpreacja paramerów opisujących obserwowane przebiegi napięcia

Bardziej szczegółowo

Metody Lagrange a i Hamiltona w Mechanice

Metody Lagrange a i Hamiltona w Mechanice Meody Lagrange a i Hamilona w Mechanice Mariusz Przybycień Wydział Fizyki i Informayki Sosowanej Akademia Górniczo-Hunicza Wykład 7 M. Przybycień (WFiIS AGH) Meody Lagrange a i Hamilona... Wykład 7 1 /

Bardziej szczegółowo

Metoda oceny b+ d6w zintegrowanych uk+ad6w kursowych

Metoda oceny b+ d6w zintegrowanych uk+ad6w kursowych Pomiary Auomayka Roboyka, R. 19, Nr 2/2015, 31-36, D01: 10.14313/PAR 216/31 Meoda oceny b+ d6w zinegrowanych uk+ad6w owych Wiold Dqbrowski, Sanisaw Popowski Insyu Lonicwa, al Krakowska 110/114, 02-256

Bardziej szczegółowo

Równoległy algorytm analizy sygnału na podstawie niewielkiej liczby próbek

Równoległy algorytm analizy sygnału na podstawie niewielkiej liczby próbek Nauka Zezwala się na korzysanie z arykułu na warunkach licencji Creaive Commons Uznanie auorswa 3.0 Równoległy algorym analizy sygnału na podsawie niewielkiej liczby próbek Pior Kardasz Wydział Elekryczny,

Bardziej szczegółowo

Katedra Chemii Fizycznej Uniwersytetu Łódzkiego. Skręcalność właściwa sacharozy. opiekun ćwiczenia: dr A. Pietrzak

Katedra Chemii Fizycznej Uniwersytetu Łódzkiego. Skręcalność właściwa sacharozy. opiekun ćwiczenia: dr A. Pietrzak Kaedra Chemii Fizycznej Uniwersyeu Łódzkiego Skręcalność właściwa sacharozy opiekun ćwiczenia: dr A. Pierzak ćwiczenie nr 19 Zakres zagadnień obowiązujących do ćwiczenia 1. Akywność opyczna a srukura cząseczki.

Bardziej szczegółowo

I. KINEMATYKA I DYNAMIKA

I. KINEMATYKA I DYNAMIKA piagoras.d.pl I. KINEMATYKA I DYNAMIKA KINEMATYKA: Położenie ciała w przesrzeni można określić jedynie względem jakiegoś innego ciała lub układu ciał zwanego układem odniesienia. Ruch i spoczynek są względne

Bardziej szczegółowo

licencjat Pytania teoretyczne:

licencjat Pytania teoretyczne: Plan wykładu: 1. Wiadomości ogólne. 2. Model ekonomeryczny i jego elemeny 3. Meody doboru zmiennych do modelu ekonomerycznego. 4. Szacownie paramerów srukuralnych MNK. Weryfikacja modelu KMNK 6. Prognozowanie

Bardziej szczegółowo

FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS

FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Sein., Oeconomica 2014, 313(76)3, 137 146 Maria Szmuksa-Zawadzka, Jan Zawadzki MODELE WYRÓWNYWANIA WYKŁADNICZEGO W PROGNOZOWANIU

Bardziej szczegółowo

Wyznaczanie temperatury i wysokości podstawy chmur

Wyznaczanie temperatury i wysokości podstawy chmur Wyznaczanie emperaury i wysokości podsawy chmur Czas rwania: 10 minu Czas obserwacji: dowolny Wymagane warunki meeorologiczne: pochmurnie lub umiarkowane zachmurzenie Częsoliwość wykonania: 1 raz w ciągu

Bardziej szczegółowo

POMIARY CZĘSTOTLIWOŚCI I PRZESUNIĘCIA FAZOWEGO SYGNAŁÓW OKRESOWYCH. Cel ćwiczenia. Program ćwiczenia

POMIARY CZĘSTOTLIWOŚCI I PRZESUNIĘCIA FAZOWEGO SYGNAŁÓW OKRESOWYCH. Cel ćwiczenia. Program ćwiczenia Pomiary częsoliwości i przesunięcia fazowego sygnałów okresowych POMIARY CZĘSOLIWOŚCI I PRZESUNIĘCIA FAZOWEGO SYGNAŁÓW OKRESOWYCH Cel ćwiczenia Poznanie podsawowych meod pomiaru częsoliwości i przesunięcia

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD FIZYKAIIIB 2000 Drgania tłumione

WYKŁAD FIZYKAIIIB 2000 Drgania tłumione YKŁD FIZYKIIIB Drgania łumione (gasnące, zanikające). F siła łumienia; r F r b& b współczynnik łumienia [ Nm s] m & F m & && & k m b m F r k b& opis różnych zjawisk izycznych Niech Ce p p p p 4 ± Trzy

Bardziej szczegółowo

imei 1. Cel ćwiczenia 2. Zagadnienia do przygotowania 3. Program ćwiczenia

imei 1. Cel ćwiczenia 2. Zagadnienia do przygotowania 3. Program ćwiczenia CYFROWE PRZEWARZANIE SYGNAŁÓW Laboraorium Inżynieria Biomedyczna sudia sacjonarne pierwszego sopnia ema: Wyznaczanie podsawowych paramerów okresowych sygnałów deerminisycznych imei Insyu Merologii Elekroniki

Bardziej szczegółowo

Statystyka od podstaw z systemem SAS Dr hab. E. Frątczak, ZAHZiAW, ISiD, KAE. Część VII. Analiza szeregu czasowego

Statystyka od podstaw z systemem SAS Dr hab. E. Frątczak, ZAHZiAW, ISiD, KAE. Część VII. Analiza szeregu czasowego Część VII. Analiza szeregu czasowego 1 DEFINICJA SZEREGU CZASOWEGO Szeregiem czasowym nazywamy zbiór warości cechy w uporządkowanych chronologicznie różnych momenach (okresach) czasu. Oznaczając przez

Bardziej szczegółowo

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 AUTOR: MARTYNA MALAK PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 AUTOR: MARTYNA MALAK

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 AUTOR: MARTYNA MALAK PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 AUTOR: MARTYNA MALAK 1 PROGNOZOWANIE I SYMULACJE 2 hp://www.oucome-seo.pl/excel2.xls DODATEK SOLVER WERSJE EXCELA 5.0, 95, 97, 2000, 2002/XP i 2003. 3 Dodaek Solver jes dosępny w menu Narzędzia. Jeżeli Solver nie jes dosępny

Bardziej szczegółowo

Analiza błędów obliczania nastaw działowych przy zastosowaniu algorytmu zmiennego w czasie

Analiza błędów obliczania nastaw działowych przy zastosowaniu algorytmu zmiennego w czasie BIULETYN WAT VOL. LVII, NR 1, 2008 Analiza błędów obliczania nastaw działowych przy zastosowaniu algorytmu zmiennego w czasie WŁODZIMIERZ BOROWCZYK, WOJCIECH KACZMAREK Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział

Bardziej szczegółowo

Wojewódzki Konkurs Matematyczny dla uczniów gimnazjów. Etap szkolny 5 listopada 2013 Czas 90 minut

Wojewódzki Konkurs Matematyczny dla uczniów gimnazjów. Etap szkolny 5 listopada 2013 Czas 90 minut Wojewódzki Konkurs Maemayczny dla uczniów gimnazjów. Eap szkolny 5 lisopada 2013 Czas 90 minu ZADANIA ZAMKNIĘTE Zadanie 1. (1 punk) Liczby A = 0, 99, B = 0, 99 2, C = 0, 99 3, D = 0, 99, E=0, 99 1 usawiono

Bardziej szczegółowo

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE IX Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 6 8 września 2005 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Kaarzyna Kuziak Akademia Ekonomiczna

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE METODY OBLICZEŃ UPROSZCZONYCH DO WYZNACZANIA CZASU JAZDY POCIĄGU NA SZLAKU

ZASTOSOWANIE METODY OBLICZEŃ UPROSZCZONYCH DO WYZNACZANIA CZASU JAZDY POCIĄGU NA SZLAKU PRACE NAUKOWE POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ z. 87 Transpor 01 Jarosław Poznański Danua Żebrak Poliechnika Warszawska, Wydział Transporu ZASTOSOWANIE METODY OBLICZEŃ UPROSZCZONYCH DO WYZNACZANIA CZASU JAZDY

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie E-5 UKŁADY PROSTUJĄCE

Ćwiczenie E-5 UKŁADY PROSTUJĄCE KŁADY PROSJĄCE I. Cel ćwiczenia: pomiar podsawowych paramerów prosownika jedno- i dwupołówkowego oraz najprosszych filrów. II. Przyrządy: płyka monaŝowa, wolomierz magneoelekryczny, wolomierz elekrodynamiczny

Bardziej szczegółowo

Praca domowa nr 1. Metodologia Fizyki. Grupa 1. Szacowanie wartości wielkości fizycznych Zad Stoisz na brzegu oceanu, pogoda jest idealna,

Praca domowa nr 1. Metodologia Fizyki. Grupa 1. Szacowanie wartości wielkości fizycznych Zad Stoisz na brzegu oceanu, pogoda jest idealna, Praca domowa nr. Meodologia Fizyki. Grupa. Szacowanie warości wielkości fizycznych Zad... Soisz na brzegu oceanu, pogoda jes idealna, powierze przeźroczyse; proszę oszacować jak daleko od Ciebie znajduje

Bardziej szczegółowo

2. Wprowadzenie. Obiekt

2. Wprowadzenie. Obiekt POLITECHNIKA WARSZAWSKA Insyu Elekroenergeyki, Zakład Elekrowni i Gospodarki Elekroenergeycznej Bezpieczeńswo elekroenergeyczne i niezawodność zasilania laoraorium opracował: prof. dr ha. inż. Józef Paska,

Bardziej szczegółowo

Metody badania wpływu zmian kursu walutowego na wskaźnik inflacji

Metody badania wpływu zmian kursu walutowego na wskaźnik inflacji Agnieszka Przybylska-Mazur * Meody badania wpływu zmian kursu waluowego na wskaźnik inflacji Wsęp Do oceny łącznego efeku przenoszenia zmian czynników zewnęrznych, akich jak zmiany cen zewnęrznych (szoki

Bardziej szczegółowo

Zastosowanie predykcji sygnału odchylenia regulacyjnego do centralnej regulacji mocy czynnej i częstotliwości w systemie elektroenergetycznym

Zastosowanie predykcji sygnału odchylenia regulacyjnego do centralnej regulacji mocy czynnej i częstotliwości w systemie elektroenergetycznym INSTYTUT AUTOMATYKI SYSTEMÓW ENERGETYCZNYCH Zasosowanie predykcji sygnału odchylenia regulacyjnego do cenralnej regulacji mocy czynnej i częsoliwości w sysemie elekroenergeycznym Prof. dr hab. inż. Tadeusz

Bardziej szczegółowo

Prognozowanie i symulacje

Prognozowanie i symulacje Prognozowanie i smulacje Lepiej znać prawdę niedokładnie, niż dokładnie się mlić. J. M. Kenes dr Iwona Kowalska ikowalska@wz.uw.edu.pl Prognozowanie meod naiwne i średnie ruchome Meod naiwne poziom bez

Bardziej szczegółowo

DOBÓR PRZEKROJU ŻYŁY POWROTNEJ W KABLACH ELEKTROENERGETYCZNYCH

DOBÓR PRZEKROJU ŻYŁY POWROTNEJ W KABLACH ELEKTROENERGETYCZNYCH Franciszek SPYRA ZPBE Energopomiar Elekryka, Gliwice Marian URBAŃCZYK Insyu Fizyki Poliechnika Śląska, Gliwice DOBÓR PRZEKROJU ŻYŁY POWROTNEJ W KABLACH ELEKTROENERGETYCZNYCH. Wsęp Zagadnienie poprawnego

Bardziej szczegółowo

WYKORZYSTANIE STATISTICA DATA MINER DO PROGNOZOWANIA W KRAJOWYM DEPOZYCIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH

WYKORZYSTANIE STATISTICA DATA MINER DO PROGNOZOWANIA W KRAJOWYM DEPOZYCIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH SaSof Polska, el. 12 428 43 00, 601 41 41 51, info@sasof.pl, www.sasof.pl WYKORZYSTANIE STATISTICA DATA MINER DO PROGNOZOWANIA W KRAJOWYM DEPOZYCIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH Joanna Maych, Krajowy Depozy Papierów

Bardziej szczegółowo

Wykład 4 Metoda Klasyczna część III

Wykład 4 Metoda Klasyczna część III Teoria Obwodów Wykład 4 Meoda Klasyczna część III Prowadzący: dr inż. Tomasz Sikorski Insyu Podsaw Elekroechniki i Elekroechnologii Wydział Elekryczny Poliechnika Wrocławska D-, 5/8 el: (7) 3 6 fax: (7)

Bardziej szczegółowo

OBLICZANIE NASTAW DO STRZELANIA DLA ARTYLERII POLOWEJ W SYSTEMACH KIEROWANIA OGNIEM

OBLICZANIE NASTAW DO STRZELANIA DLA ARTYLERII POLOWEJ W SYSTEMACH KIEROWANIA OGNIEM mgr Marian MENEL Wojskowy Instytut echniczny Uzbrojenia OBLIZANIE NASAW O SRZELANIA LA ARYLERII POLOWEJ W SYSEMAH KIEROWANIA OGNIEM W artykule przedstawiono klasyczną metodę liczenia nastaw artylerii polowej,

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM PODSTAW ELEKTRONIKI PROSTOWNIKI

LABORATORIUM PODSTAW ELEKTRONIKI PROSTOWNIKI ZESPÓŁ LABORATORIÓW TELEMATYKI TRANSPORTU ZAKŁAD TELEKOMUNIKJI W TRANSPORCIE WYDZIAŁ TRANSPORTU POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ LABORATORIUM PODSTAW ELEKTRONIKI INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA NR 5 PROSTOWNIKI DO UŻYTKU

Bardziej szczegółowo

Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach ISSN 2083-8611 Nr 219 2015

Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach ISSN 2083-8611 Nr 219 2015 Sudia Ekonomiczne. Zeszyy Naukowe Uniwersyeu Ekonomicznego w Kaowicach ISSN 2083-86 Nr 29 205 Alicja Ganczarek-Gamro Uniwersye Ekonomiczny w Kaowicach Wydział Informayki i Komunikacji Kaedra Demografii

Bardziej szczegółowo

CHEMIA KWANTOWA Jacek Korchowiec Wydział Chemii UJ Zakład Chemii Teoretycznej Zespół Chemii Kwantowej Grupa Teorii Reaktywności Chemicznej

CHEMIA KWANTOWA Jacek Korchowiec Wydział Chemii UJ Zakład Chemii Teoretycznej Zespół Chemii Kwantowej Grupa Teorii Reaktywności Chemicznej CHEMI KWTOW CHEMI KWTOW Jacek Korchowiec Wydział Chemii UJ Zakład Chemii Teoreycznej Zespół Chemii Kwanowej Grupa Teorii Reakywności Chemicznej LITERTUR R. F. alewajski, Podsawy i meody chemii kwanowej:

Bardziej szczegółowo

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. ma złożony rozkład Poissona. W tabeli poniżej podano rozkład prawdopodobieństwa ( )

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. ma złożony rozkład Poissona. W tabeli poniżej podano rozkład prawdopodobieństwa ( ) Zadanie. Zmienna losowa: X = Y +... + Y N ma złożony rozkład Poissona. W abeli poniżej podano rozkład prawdopodobieńswa składnika sumy Y. W ejże abeli podano akże obliczone dla k = 0... 4 prawdopodobieńswa

Bardziej szczegółowo

METROLOGICZNE WŁASNOŚCI SYSTEMU BADAWCZEGO

METROLOGICZNE WŁASNOŚCI SYSTEMU BADAWCZEGO PROBLEY NIEONWENCJONALNYCH ŁADÓW ŁOŻYSOWYCH Łódź, 4 maja 999 r. Jadwiga Janowska, Waldemar Oleksiuk Insyu ikromechaniki i Fooniki, Poliechnika Warszawska ETROLOGICZNE WŁASNOŚCI SYSTE BADAWCZEGO SŁOWA LCZOWE:

Bardziej szczegółowo

Laboratorium z PODSTAW AUTOMATYKI, cz.1 EAP, Lab nr 3

Laboratorium z PODSTAW AUTOMATYKI, cz.1 EAP, Lab nr 3 I. ema ćwiczenia: Dynamiczne badanie przerzuników II. Cel/cele ćwiczenia III. Wykaz użyych przyrządów IV. Przebieg ćwiczenia Eap 1: Przerzunik asabilny Przerzuniki asabilne służą jako generaory przebiegów

Bardziej szczegółowo

Wyznaczanie charakterystyk częstotliwościowych

Wyznaczanie charakterystyk częstotliwościowych Wyznaczanie charakerysyk częsoliwościowych Ćwiczenie ma na celu przedsawienie prakycznych meod wyznaczania charakerysyk częsoliwościowych elemenów dynamicznych. 1. Wprowadzenie Jedną z podsawowych meod

Bardziej szczegółowo

Podstawowe wyidealizowane elementy obwodu elektrycznego Rezystor ( ) = ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( τ ) i t i t u ( ) u t u t i ( ) i t. dowolny.

Podstawowe wyidealizowane elementy obwodu elektrycznego Rezystor ( ) = ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( τ ) i t i t u ( ) u t u t i ( ) i t. dowolny. Tema. Opracował: esław Dereń Kaedra Teorii Sygnałów Insyu Telekomunikacji Teleinformayki i Akusyki Poliechnika Wrocławska Prawa auorskie zasrzeżone Podsawowe wyidealizowane elemeny obwodu elekrycznego

Bardziej szczegółowo

Dynamiczne formy pełzania i relaksacji (odprężenia) górotworu

Dynamiczne formy pełzania i relaksacji (odprężenia) górotworu Henryk FILCEK Akademia Górniczo-Hunicza, Kraków Dynamiczne formy pełzania i relaksacji (odprężenia) góroworu Sreszczenie W pracy podano rozważania na ema możliwości wzbogacenia reologicznego równania konsyuywnego

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe. Lista nr 2. Literatura: N.M. Matwiejew, Metody całkowania równań różniczkowych zwyczajnych.

Równania różniczkowe. Lista nr 2. Literatura: N.M. Matwiejew, Metody całkowania równań różniczkowych zwyczajnych. Równania różniczkowe. Lisa nr 2. Lieraura: N.M. Mawiejew, Meody całkowania równań różniczkowych zwyczajnych. W. Krysicki, L. Włodarski, Analiza Maemayczna w Zadaniach, część II 1. Znaleźć ogólną posać

Bardziej szczegółowo

Witold Orzeszko Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Własności procesów STUR w świetle metod z teorii chaosu 1

Witold Orzeszko Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Własności procesów STUR w świetle metod z teorii chaosu 1 DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE IX Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 6-8 września 2005 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu

Bardziej szczegółowo

2.1 Zagadnienie Cauchy ego dla równania jednorodnego. = f(x, t) dla x R, t > 0, (2.1)

2.1 Zagadnienie Cauchy ego dla równania jednorodnego. = f(x, t) dla x R, t > 0, (2.1) Wykład 2 Sruna nieograniczona 2.1 Zagadnienie Cauchy ego dla równania jednorodnego Równanie gań sruny jednowymiarowej zapisać można w posaci 1 2 u c 2 2 u = f(x, ) dla x R, >, (2.1) 2 x2 gdzie u(x, ) oznacza

Bardziej szczegółowo