Computer Aided Cooperation (CAC) Systemy wspomagania kooperacji i innowacji w procesach produkcji
|
|
- Kajetan Ksawery Nowakowski
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 AKADEMIA TECHNICZNO-HUMANISTYCZNA W BIELSKU-BIAŁEJ dr iż. Aleksader MOCZAŁA Computer Aided Cooperatio (CAC) Systemy wspomagaia kooperacji i iowacji w procesach produkcji
2 PLAN Wprowadzeie Wprowadzeie Uwarukowaia kooperacji w produkcji Uwarukowaia kooperacji w produkcji Model wiedzy kooperacyjej Model projektowaia produkcji w kooperacji Computer Aided Cooperatio Przykład i itegracja Computer Aided Cooperatio Podsumowaie i wioski
3 Uwarukowaia kooperacji produkcji i tedecje w zarządzaiu produkcją LP (Lea Productio) - produkcja racjoala, JIT (Just i Time) dokładie a czas, TQM (Total Quality Maagemet) - kompleksowe zarządzaie jakością, CIM (Computer Itegrated Maufacturig) komputerowa itegracja produkcji VF (Virtual Factory) - przedsiębiorstwa wirtuale - czasowa sieć powiązań kooperacyjych różych przedsiębiorstw, Globalizacja ( i wirtualizacja) powiązań w produkcji, Agility dążeie by zwie przedsiębiorstwa cechowała adoptowalość zmia,
4 Kooperacja - zjawisko syergii w kooperacji - sta w którym całość jest większa od sumy jej części. Główym tereem powstaia efektu syergii jest struktura orgaizacyja i jej reguły współdziałaia przy podziale pracy w orgaizacji Kooperujące orgaizacje sieciowe Collaborative Networked Orgaizatio (CNO) - teorie, modele i podejścia: Teoria grafów Teoria gier Zorietowaie a procesy bizesowe Sieci Petri Sieci Gaussa Ekoomia kosztów trasakcji Sieci socjale
5 Historia: Joseph Orlicky emigrat z Czechosłowacji po II wojie światowej, pracując w IBM - jede z twórców teorii MRP w latach 1970-tych, porówywał kosekwecje powstaia systemów MRP do ogłoszeia przez Mikołaja Koperika polskiego astrooma rewolucyjej teorii o obrotach ciał iebieskich.
6 Historia: Herma Hollerith (ur w USA), utworzył "Tabulatig Machie Compay" (TMC), opatetował system maszy licząco-aalityczych, wykorzystujący karty dziurkowae, odczytywae raczej peumatyczie iż z zastosowaiem elektryczości. Tabulatig Compay Machie rósł w siłę. W roku 1924 łącząc się z kilkoma iymi firmami dał początek korporacji IBM.
7 Tabulatig Machie (późiej IBM)
8 Kieruek ewolucji systemów zarządzaia w przedsiębiorstwie Rozwój systemu GRP ERP II ERP CRM MRP II MRP IC Lata
9 Współczese badaia dla ERP: Itegracja przedsiębiorstw: EI (eterprise itegratio) busiess-to-busiess B2B, przy użyciu języka XML i orm dla procesów zarządzaia jak BPML, ebxml Itegracja ERP z aplikacjami: CRM (Customer Relatioship Maagemet), SCM (Supply Chai Maagemet), MES (Maufacturig Executio System), WMS (Warehouse Maagemet System), TMS (Trasportatio Maagemet System)
10 PLAN Wprowadzeie Uwarukowaia kooperacji w produkcji Model wiedzy kooperacyjej Model projektowaia produkcji w kooperacji Computer Aided Cooperatio Przykład i itegracja Computer Aided Cooperatio Podsumowaie i wioski
11 Projektowaie produkcji kooperacyjej przez i te przedsiębiorstwo Zbiór wiedzy kooperacyjej w przypadku projektowaia przez i te przedsiębiorstwo produkcji kooperacyjej jest ograiczoy do wiedzy: K I = K i + γ K i i Ki i - wiedza własa i tego przedsiębiorstwa w zakresie projektowaej produkcji, K i - wiedza gromadzoa przez i - te przedsiębiorstwo pochodząca od kooperacyjej sieci przedsiębiorstw - w zakresie projektowaej produkcji, γ i = stopień pozyskaia przez i - te przedsiębiorstwo wiedzy przy klasyczym projektowaiu kooperacji K i
12 Projektowaie produkcji kooperacyjej przez współdziałaie przedsiębiorstw Wiedza kooperacyja - przedsiębiorstw - woszoa jako umiejętość i doświadczeie oraz kreoway efekt syergii w przypadku projektowaia kooperacyjego przez współdziałaie przedsiębiorstw w zakresie projektowaej kooperacyjej produkcji: K = N K i i + ξ N i Ki - suma wiedzy własej zbioru przedsiębiorstw w zakresie projektowaej produkcji, ξ N - syergia wiedzy kooperacyjej powstała po zaistieiu komuikacji projektowej w sieci przedsiębiorstw,
13 ξ N = Ki + K i + i i i K i + ΔK N K i i i K i K i i ΔK N - suma wiedzy przekazywaa przez i - te przedsiębiorstwo kooperacyjej sieci przedsiębiorstw w zakresie projektowaej produkcji, - suma wiedzy gromadzoa przez i - te przedsiębiorstwo pochodząca od kooperacyjej sieci przedsiębiorstw w zakresie projektowaej produkcji, - wiedza ogóla poza zakresem projektowaej produkcji gromadzoa w przedsiębiorstwach jako kultura techicza przedsiębiorstw i podlegająca wymiaie w kooperacyjej sieci przedsiębiorstw, - owa wiedza powstała i gromadzoa przez przedsiębiorstwa po zaistieiu komuikacji projektowej w sieci przedsiębiorstw.
14 N i i i i i i i i N K K K K K K Δ = Model wiedzy kooperacyjej Wiedza kooperacyja jako zbiór wiedzy projektowaia kooperacyjego produkcji w sieci przedsiębiorstw:
15 Budowa zbioru wiedzy kooperacyjej - wymiaa daych w kooperacji procesu produkcji K N = Ki + Ki + K i + i i i i K i + ΔK N Firma - Projektowaie - Wytwarzaie -Zbyt Firma - kooperat - Projektowaie wytwarzaia wyrobu Firma - kooperat - Wytwarzaie Firma - kooperat - Wytwarzaie
16 PLAN Wprowadzeie Uwarukowaia kooperacji w produkcji Model wiedzy kooperacyjej Model projektowaia produkcji w Model projektowaia produkcji w kooperacji kooperacji Computer Aided Cooperatio Przykład i itegracja Computer Aided Cooperatio Podsumowaie i wioski
17 Wymiaa daych i ich aaliza przy iicjowaiu kooperacji Faza I Wytwórca - kooperat dostawca Ogóla charakterystyka dostawcy Aaliza kooperatów Faza II Wymagaia wg kryteriów ocey Producet -odbiorca kooperacji Dae od dostawcy Aaliza zleceia Faza III Dae o produkcie - Π k, Λ w, Γ s : -kostrukcji - techologii Wybór dostawcy
18 Fazy etapu projektowaia kooperacji procesu produkcji Faza I Poszukiwaie kooperatów Faza II Określeie możliwych sieci kooperatów Faza III Wybór optymalych przebiegów kooperacji Faza IV Orgaizacja przebiegu kooperacji
19 C Realizacja produkcji kooperacyjej w czasie Zamówieie produktów Faza I wyszukaie kooperatów Faza II aaliza kooperatów Faza III wybór kooperatów Faza IV Kooperacja w produkcji Zleceie produkcji Umieszczeie w plaie produkcji Zamówieie kompoetów Otrzymaie zamówioych kompoetów Wytwarzaie produktów Projektowaie procesu produkcji Procesy obróbki I motażu z a s Wysyłka gotowych produktów czas Proces kooperacyjego wytwarzaia
20 PLAN Wprowadzeie Uwarukowaia kooperacji w produkcji Model wiedzy kooperacyjej Model projektowaia produkcji w kooperacji Computer Aided Cooperatio Computer Aided Cooperatio Przykład i itegracja Computer Aided Cooperatio Podsumowaie i wioski
21 CAC - Computer Aided Cooperatio System Wspomagaia Kooperacji Baza daych o przedsiębiorstwach Dae: Id firmy, Produkty Zasoby Techologie Jakość Klasyfikator Firma projektująca kooperacyją produkcję - Wymagaia projektowe Dae Wymagaia Przeszukiwaie bazy Wyik klasyfikacji Podzbiór: Przedsiębiorstwa - Wytwarzaie potecjali kooperaci
22 System Wspomagaia Kooperacji - efekt skróceia czasu projektowaia produkcji Projektowaie kostrukcyje Projektowaie kooperacji bez systemu wspomagaia wyboru kooperata Projektowaie wytwarzaia Projektowaie orgaizacyje Projektowaie kostrukcyje Projektowaie wytwarzaia Projektowaie kooperacji wybór kooperata przy pomocy Systemu Wspomagaia Kooperacji Czas projektowaia produkcji Skróceie czasu wyboru kooperacji produkcji Projektowaie orgaizacyje Skróceie czasu projektowaia
23 Fazy etapu projektowaia kooperacji procesu produkcji Faza I Poszukiwaie kooperatów Faza II Określeie możliwych sieci kooperatów Faza III Wybór optymalych przebiegów kooperacji Faza IV Orgaizacja przebiegu kooperacji Czy istieją przedsiębiorstwa mogące kooperować w realizacji daego projektu?
24 Przedsiębiorstwo 1 Przedsiębiorstwo 2 Przedsiębiorstwo ERP1 ERP2 ERP Firma projektująca kooperacyją produkcję - Wymagaia projektowe CAC Traslator Słowiki: zasobów, defiicji wpisów Dae: - Id firmy: Id1, Id2, - Produkty: p1, p2, - Zasoby: z1, z2, - Techologie ft(z1, z2, ) - Jakość: C1. C2, CAC Baza daych o przedsiębiorstwach Dae: - Id firmy, - Produkty - Zasoby - Techologie - Jakość Wyik klasyfikacji CAC-Klasyfikator Dae Wymagaia Przeszukiwaie bazy Podzbiór: Przedsiębiorstwa -Wytwarzaie potecjali kooperaci.. Dae: Id1 p1 p2 p3 z1 z2 z3 CAC Plaer zadań kooperacyjych Dae: Id1 - czas: t1(z1, p1) - koszt: k1(z2, ) - kryterium3: q1(z2, ) - kryterium4: i1(z2, ) CAC Optimizer - wybór wariatów kooperacyjych - Fukcja użyteczośći
25 Fazy etapu projektowaia kooperacji procesu produkcji Faza I Poszukiwaie kooperatów Faza II Określeie możliwych sieci kooperatów Faza III Wybór optymalych przebiegów kooperacji Faza IV Orgaizacja przebiegu kooperacji Które z tych przedsiębiorstw tworzą sieci o wolych zasobach dla realizacji zleceia?
26 Poszukiwaie dopuszczalego harmoogramu produkcji w kooperacji Krok 1 Krok 2 Mapa dostępości zasobów Specyfikacja wytwórcza zleceia R R R R Zasób 0 - zasób zajęty 3 - koszt zasobu (zasób woly) Czas - okresy plaowaia Operacja O1 O2 O3 O4 Zasób R2 R3 R1 R4 Operacja poprzedzają ca - O1 O1 O2, O3 Czas trwaia Krok 3 Podzbiór: potecjali kooperaci Strategia przeszukiwaia Krok 4 Najwcześiejszy termi rozpoczęcia Najpóźiejszy termi zakończeia zleceia Czas
27 Fazy etapu projektowaia kooperacji procesu produkcji Faza I Poszukiwaie kooperatów Faza II Określeie możliwych sieci kooperatów Faza III Wybór optymalych przebiegów kooperacji Faza IV Orgaizacja przebiegu kooperacji Która z tych sieci kooperatów tworzą optymaly proces produkcyjy?
28 Przedsiębiorstwo 1 Przedsiębiorstwo 2 Przedsiębiorstwo ERP1 ERP2 ERP Firma projektująca kooperacyją produkcję - Wymagaia projektowe CAC Traslator Słowiki: zasobów, defiicji wpisów Dae: - Id firmy: Id1, Id2, - Produkty: p1, p2, - Zasoby: z1, z2, - Techologie ft(z1, z2, ) - Jakość: C1. C2, CAC Baza daych o przedsiębiorstwach Dae: - Id firmy, - Produkty - Zasoby - Techologie - Jakość Wyik klasyfikacji CAC-Klasyfikator Dae Wymagaia Przeszukiwaie bazy Podzbiór: Przedsiębiorstwa -Wytwarzaie potecjali kooperaci.. Dae: Id1 p1 p2 p3 z1 z2 z3 CAC Plaer zadań kooperacyjych Dae: Id1 - czas: t1(z1, p1) - koszt: k1(z2, ) - kryterium3: q1(z2, ) - kryterium4: i1(z2, ) CAC Optimizer - wybór wariatów kooperacyjych - Fukcja użyteczośći
29 Aaliza opłacalości wariatu kooperacji Okres zwrotu akładów; Retur of ivestmet -Księgowa stopa zwrotu (Accoutig Rate of Retur, Retur of ivestmet), zwaa także stopą zwrotu z iwestycji; Net Preset Value -wartość zaktualizowaa etto NPV daego przedsięwzięcia ; Iteral Rate of Retur -wewętrza stopa zwrotu IRR. ξ N Zysk?
30 Ocea wielokryteriala - Ocea użyteczości - kryteria jakości, kosztu i czasu ξ N = ΔUN
31 Graf procesu kooperacji produkcji -możliwych sieci kooperatów l 0, V 2 l 2, l 0,2 l 2,4 s 0 l 1,2 l1,3 l 2,3 s l 0,1 l 3,4 l -1, V 0 V 1 V 3 V 4 V l 3, l 0,1 czyość pozora l 1, liczba wariatów wierzchołka
32 Fukcje wierzchołka grafu v procesu t -2,-1 k -2,-1 q -2,-1 t -1, k -1, q -1, V V -1, T 1 T sm T s K 1 K sm K s Q 1 Q sm Q s K T ( 1 1 T + t,..., T + t, t ) s = max s 1 1, s1 1 0 Q ( 1 1 Q + q,..., Q + q, q ) s = max s 1 1, s1 1 0 ( 1 K + k + k k + k ) s = max s 1 1, 2, 1 0
33 ( ) ( ) ( ) ( ) γ β α λ λ s s s s s N s N N q s N Q Q K K T T w MAX U = = 0 1 max Wybór wariatu przebiegu procesu kooperacji produkcji Fukcja użyteczości - łącząca podstawowe kryteria kosztu, czasu i jakości:
34 PLAN Wprowadzeie Uwarukowaia kooperacji w produkcji Model wiedzy kooperacyjej Model projektowaia produkcji w kooperacji Computer Aided Cooperatio Przykład i itegracja CAC Przykład i itegracja Computer Aided Cooperatio Podsumowaie i wioski
35 Praktycza realizacja wdrożeie: System Wspomagaia Kooperacji
36
37 Itegracja z Systemem Wspomagaia Projektowaia Wytwarzaia Klasyfikator: I - klasyfikacja wg PKD - Europejskiej Klasyfikacji Działań II - klasyfikacja wg kocepcji obróbki grupowej BAZA KNOW-HOW FIRMY Kostrukcje Techologie
38 Klasyfikator część I - klasyfikacja wg Europejskiej Klasyfikacji Działań PKWiU - 10 cyfr (AA - ozaczeia literowe, XX - ozaczeia cyfrowe) Symbole grupowań A AA XX XX.X XX.XX XX.XX.X XX.XX.XX XX.XX.XX-XX XX.XX.XX-XX.X XX.XX.XX-XX.XX Ogóle azwy grupowań sekcja podsekcja dział grupa klasa kategoria podkategoria pozycja dziewięciocyfrówka dziesięciocyfrówka Zakres klasyfikacji Wg PKD - zgoda z EKD (NACE)
39 Klasyfikator - część II - klasyfikacja wg kocepcji obróbki grupowej Opracowaie klasyfikatorów grupujących elemety według podobieństwa z puktu widzeia różych kryteriów, stwarza między iymi podstawę do stworzeia struktur bazodaowych. Klasyfikacja graficza kilka poziomów Hierarchicza struktura operacji i zabiegów techologiczych
40 Itegracja baz ERP z różych wdrożeń. Klasyfikator - klasyfikacja wg PKD lub NACE - Europea Actios Classificatio Słowiki ERP - Klasyfikacja zasobów (obrabiarek) Baza daych KNOW-HOW Przedsiębiorstwa Zasoby Techologie Baza daych KNOW-HOW Przedsiębiorstwa 1 Zasoby Techologie Baza daych KNOW-HOW Przedsiębiorstwa 2 Zasoby Techologie
41 The proposed classificatio code of productio meas machiig tools for the desiged process PKWiU code XX.XX.XX XX.XX-PAR1-PAR2-PAR3-P4- CQ achieved accuracy class parameter 4 additioal parameter 3 e.g. machiig area axis Z parameter 2 e.g. machiig area axis Y parameter 1 e.g. machiig area axis X
42 Przedsiębiorstwo 1 Przedsiębiorstwo 2... Przedsiębiorstwo j -te ok. 100 wdrożeń ERP Optymaly przebieg kooperacji Sieci kooperacji o wolych zasobach Wyszukiwaie kooperatów
43 PLAN Wprowadzeie Uwarukowaia kooperacji w produkcji Model wiedzy kooperacyjej Model projektowaia produkcji w kooperacji Computer Aided Cooperatio Przykład i itegracja Computer Aided Cooperatio Podsumowaie i wioski i wioski
44 Itegracja systemu wspomagaia projektowaia kooperacyjych procesów produkcji (CAC) z fukcjami systemów ERP (p. Rekord ERP) oraz Wspomagaia Projektowaia Procesu Wytwarzaia (p. Sysklass) umożliwia : Stworzeie zitegrowaej bazy KNOW-HOW dla projektowaych przedsiębiorstw wirtualych. Projektowaie kooperacyjych procesów wytwarzaia. Zarządzaie dokumetacją techiczą (kostrukcyją i techologiczą) oraz zarządzaie zleceiami produkcyjymi wraz z kalkulacją kosztów. System zapewia szybki dostęp do pełej iformacji o wyrobie lub zleceiu produkcyjym w obszarze całej objętej im dokumetacji techiczej.
45 Progoza ewolucji systemów ERP Ewolucja Systemu włączae aplikacje SCM APS ERP II SCM CAC GRP e-commerce ERP CRM B2B Lata 1999 CRM - są CRM adresowae (Customer do Relatioship wszystkich Maagemet) przedsiębiorstw, - Zarządzaie zarówo ERP II - wyewoluowało z kocepcji rozszerzoego ERP Relacjami produkcyjych z Klietem, jak i kocepcja hadlowych zarządzaia oraz mogą zorietowaa być stosowae a kotakty rówie z (exteded ERP), w której do tradycyjego systemu ERP dodao możliwość klietem, skuteczie opierająca w małych się jak a i w owoczesych dużych przedsiębiorstwach, modelach bizesowych oraz a trasakcji między przedsiębiorstwami (B2B) iteraktywych techologiach.
46 Przyszłość: Itegracja systemów: SCM (Supply Chai Maagemet) oraz kombiacja aplikacji SCM z GIS (Geographical Iformatio System) CAC (Computer Aided Cooperatio) - systemy wspomagaia kooperacji Cel: Stworzeie systemów GRP - Global Resource Plaig aplikacji, które pozwalają itegrować działaia wielu przedsiębiorstw a wszystkich szczeblach zarządzaia.
47 GRP - systemy ERP z dodatkowymi modułami, którymi mogą być p. CRM, SCM, e-bizes, CAC wyposażoe w arzędzia pozwalające a itegrację systemów różych producetów i wersji językowych Wymiar efektów itegracji: bizesowy, międzyarodowy, polityczy.
48 dr iż. Aleksader MOCZAŁA COMPUTER AIDED COOPERATION Thak you for your attetio Dziękuję Państwu za uwagę
INWESTYCJE MATERIALNE
OCENA EFEKTYWNOŚCI INWESTYCJI INWESTCJE: proces wydatkowaia środków a aktywa, z których moża oczekiwać dochodów pieiężych w późiejszym okresie. Każde przedsiębiorstwo posiada pewą liczbę możliwych projektów
Bardziej szczegółowoWykład. Inwestycja. Inwestycje. Inwestowanie. Działalność inwestycyjna. Inwestycja
Iwestycja Wykład Celowo wydatkowae środki firmy skierowae a powiększeie jej dochodów w przyszłości. Iwestycje w wyiku użycia środków fiasowych tworzą lub powiększają majątek rzeczowy, majątek fiasowy i
Bardziej szczegółowoROZDZIAŁ 5 WPŁYW SYSTEMU OPODATKOWANIA DOCHODU NA EFEKTYWNOŚĆ PROCESU DECYZYJNEGO
Agieszka Jakubowska ROZDZIAŁ 5 WPŁYW SYSTEMU OPODATKOWANIA DOCHODU NA EFEKTYWNOŚĆ PROCESU DECYZYJNEGO. Wstęp Skąplikowaie współczesego życia gospodarczego powoduje, iż do sterowaia procesem zarządzaia
Bardziej szczegółowoInformatyzacja przedsiębiorstw. Określenia. Określenia cd.
Informatyzacja przedsiębiorstw System Gospodarka Materiałowa 1 Określenia Materiał teoria: zaliczane do przedmiotów pracy konieczny składnik funkcjonowania jednostki gospodarczej: zakupione z przeznaczeniem
Bardziej szczegółowoKonica Minolta Optimized Print Services (OPS) Oszczędzaj czas. Poprawiaj efektywność. Stabilizuj koszty. OPS firmy Konica Minolta
Koica Miolta Optimized Prit Services (OPS) Oszczędzaj czas. Poprawiaj efektywość. Stabilizuj koszty. OPS firmy Koica Miolta Optimized Prit Services OPS Najlepszą metodą przewidywaia przyszłości jest jej
Bardziej szczegółowoWp³yw wdro enia Zintegrowanego Systemu Informatycznego na przewagê konkurencyjn¹ Grupy LOTOS SA
Wp³yw wdro eia Zitegrowaego Systemu Iformatyczego a przewagê kokurecyj¹ Grupy LOTOS SA Warszawa, 22 listopada 2004 r. Tadeusz Rogaczewski, Szef Biura Zarz¹dzaia Iformatyk¹ Warszawa, 22 listopada 2004 r.
Bardziej szczegółowoOrganizacja systemów produkcyjnych / Jerzy Lewandowski, Bożena Skołud, Dariusz Plinta. Warszawa, Spis treści
Organizacja systemów produkcyjnych / Jerzy Lewandowski, Bożena Skołud, Dariusz Plinta. Warszawa, 2014 Spis treści Wstęp 11 Rozdział 1. Podstawowe pojęcia 15 1.1. Rodzaje produkcji 15 1.2. Formy organizacji
Bardziej szczegółowoMichał Księżakowski Project Manager (Kraków, 17.02.2012)
Ekoomicze aspekty budowy biogazowi i dystrybucji biogazu Michał Księżakowski Project Maager (Kraków, 17.02.2012) Czyiki warukujące budowę biogazowi Uwarukowaia Ekoomicze Prawe Techologicze Aspekty Prawe
Bardziej szczegółowoInformatyzacja przedsiębiorstw. Cel przedsiębiorstwa. Komputery - potrzebne? 23-02-2012. Systemy zarządzania ZYSK! Metoda: zarządzanie
Informatyzacja przedsiębiorstw Systemy zarządzania Cel przedsiębiorstwa ZYSK! maksimum przychodów minimum kosztów podatki (lobbing...) Metoda: zarządzanie Ludźmi Zasobami INFORMACJĄ 2 Komputery - potrzebne?
Bardziej szczegółowoMetoda analizy hierarchii Saaty ego Ważnym problemem podejmowania decyzji optymalizowanej jest często występująca hierarchiczność zagadnień.
Metoda aalizy hierarchii Saaty ego Ważym problemem podejmowaia decyzji optymalizowaej jest często występująca hierarchiczość zagadień. Istieje wiele heurystyczych podejść do rozwiązaia tego problemu, jedak
Bardziej szczegółowoElementy modelowania matematycznego
Elemety modelowaia matematyczego Wstęp Jakub Wróblewski jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajecia.jakubw.pl/ TEMATYKA PRZEDMIOTU Modelowaie daych (ilościowe): Metody statystycze: estymacja parametrów modelu,
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE PROGRAMOWANIA CAŁKOWITOLICZBOWEGO W UTRZYMANIU POJAZDÓW I MASZYN. Paweł Mikołajczak
MOTROL, 007, 9, ZASTOSOWANE PROGRAMOWANA AŁKOWTOLZBOWEGO W UTRZMANU POJAZDÓW MASZN Katedra Budowy, Eksploatacji Pojazdów i Maszy Uiwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztyie Streszczeie. W artykule przedstawioo
Bardziej szczegółowoOd ERP do ERP czasu rzeczywistego
Przemysław Polak Od ERP do ERP czasu rzeczywistego SYSTEMY INFORMATYCZNE WSPOMAGAJĄCE ZARZĄDZANIE PRODUKCJĄ Wrocław, 19 listopada 2009 r. Kierunki rozwoju systemów informatycznych zarządzania rozszerzenie
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE SILNIKÓW O DUśEJ SPRAWNOŚCI DO NAPĘDÓW WENTYLATORÓW MŁYNOWYCH
Zeszyty Problemowe Maszyy Elektrycze Nr 88/2010 135 Grzegorz Badowski, Jerzy Hickiewicz, Krystya Macek-Kamińska, Marci Kamiński Politechika Opolska, Opole Piotr Pluta, PGE Elektrowia Opole SA, Brzezie
Bardziej szczegółowoBusiness Process Automation. Opłacalność inwestycji => <= Jak bank widzi kredytobiorcę
Busiess Process Automatio Opłacalość iwestycji =>
Bardziej szczegółowoSYSTEM OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN ZASADY POMIARU I OCENY STANU RÓWNOŚCI PODŁUŻNEJ NAWIERZCHNI BITUMICZNYCH W SYSTEMIE OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN
ZAŁĄCZNIK B GENERALNA DYREKCJA DRÓG PUBLICZNYCH Biuro Studiów Sieci Drogowej SYSTEM OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN WYTYCZNE STOSOWANIA - ZAŁĄCZNIK B ZASADY POMIARU I OCENY STANU RÓWNOŚCI PODŁUŻNEJ NAWIERZCHNI
Bardziej szczegółowoWytwarzanie wspomagane komputerowo CAD CAM CNC. dr inż. Michał Michna
Wytwarzanie wspomagane komputerowo CAD CAM CNC dr inż. Michał Michna Wytwarzanie wspomagane komputerowo CAD CAM CNC prowadzący dr inż. Grzegorz Kostro pok. EM 313 dr inż. Michał Michna pok. EM 312 materiały
Bardziej szczegółowoKlasyfikacja inwestycji materialnych ze względu na ich cel:
Metodologia obliczeia powyższych wartości Klasyfikacja iwestycji materialych ze względu a ich cel: mające a celu odtworzeie środków trwałych lub ich wymiaę w celu obiżeia kosztów produkcji, rozwojowe:
Bardziej szczegółowoZintegrowany System Informatyczny (ZSI)
Zintegrowany System Informatyczny (ZSI) ZSI MARKETING Modułowo zorganizowany system informatyczny, obsługujący wszystkie sfery działalności przedsiębiorstwa PLANOWANIE ZAOPATRZENIE TECHNICZNE PRZYGOTOWANIE
Bardziej szczegółowoOkresy i stopy zwrotu nakładów inwestycyjnych w ocenie efektywności inwestycji rzeczowych
Ekoomia Meedżerska 2009, r 5, s. 45 62 Marek Łukasz Michalski* Okresy i stopy zwrotu akładów iwestycyjych w oceie efektywości iwestycji rzeczowych 1. Wprowadzeie Podstawowym celem przedsiębiorstwa, w długim
Bardziej szczegółowoWytwarzanie wspomagane komputerowo CAD CAM CNC. dr inż. Michał Michna
Wytwarzanie wspomagane komputerowo CAD CAM CNC dr inż. Michał Michna Wytwarzanie wspomagane komputerowo CAD CAM CNC prowadzący dr inż. Grzegorz Kostro pok. EM 313 dr inż. Michał Michna pok. EM 312 materiały
Bardziej szczegółowoZARZĄDZANIE FINANSAMI
STOWARZYSZENIE KSIĘGOWYCH W POLSCE ODDZIAŁ WIELKOPOLSKI W POZNANIU ZARZĄDZANIE FINANSAMI WYBRANE ZAGADNIENIA (1/2) DR LESZEK CZAPIEWSKI - POZNAŃ - 1 SPIS TREŚCI 1. RYZYKO W ZARZĄDZANIU FINANSAMI... 4 1.1.
Bardziej szczegółowoZastosowania w transporcie pasażerskim. Podzespoły i systemy HMI
EAO Ekspert w dziedziie iterfejsów człowiek-maszya Zastosowaia w trasporcie pasażerskim Podzespoły i systemy HMI www. eao.com/catalogues EAO Parter dla przemysłu trasportowego Foto: SBB Systemy operacyje
Bardziej szczegółowoMINIMALIZACJA PUSTYCH PRZEBIEGÓW PRZEZ ŚRODKI TRANSPORTU
Przedmiot: Iformatyka w logistyce Forma: Laboratorium Temat: Zadaie 2. Automatyzacja obsługi usług logistyczych z wykorzystaiem zaawasowaych fukcji oprogramowaia Excel. Miimalizacja pustych przebiegów
Bardziej szczegółowoInstrukcja do ćwiczeń laboratoryjnych z przedmiotu: Badania operacyjne. Temat ćwiczenia: Problemy transportowe cd, Problem komiwojażera
Istrukcja do ćwiczeń laboratoryjych z przedmiotu: Badaia operacyje Temat ćwiczeia: Problemy trasportowe cd Problem komiwojażera Zachodiopomorski Uiwersytet Techologiczy Wydział Iżyierii Mechaiczej i Mechatroiki
Bardziej szczegółowoCoraz większe wymagania jakości produkcji oraz
Dobór oprogramowaia do modelowaia i symulacji procesów wytwarzaia Ryszard Zdaowicz* Ogrome zapotrzebowaie a programy symulacyje powoduje ich ciągły rozwój, ale także coraz większą różorodość oprogramowaia
Bardziej szczegółowoRachunek prawdopodobieństwa i statystyka W12: Statystyczna analiza danych jakościowych. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adan@agh.edu.
Rachuek prawdopodobieństwa i statystyka W12: Statystycza aaliza daych jakościowych Dr Aa ADRIAN Paw B5, pok 407 ada@agh.edu.pl Wprowadzeie Rozróżia się dwa typy daych jakościowych: Nomiale jeśli opisują
Bardziej szczegółowoWoom Welcome to the Woom World.
Woom Welcome to the Woom World. Woom Czym jest Woom? Wide Object Oriented Manager Woom jest platformą integracyjną dla wielu systemów informatycznych. Woom Wide Object Oriented Manager Jakie platformy
Bardziej szczegółowoSpis treści Supermarket Przepływ ciągły 163
WSTĘP 11 ROZDZIAŁ 1. Wprowadzenie do zarządzania procesami produkcyjnymi... 17 1.1. Procesowe ujecie przepływu produkcji 17 1.2. Procesy przygotowania produkcji 20 1.3. Podstawowe procesy produkcyjne 22
Bardziej szczegółowoHarmonogramowanie linii montażowej jako element projektowania cyfrowej fabryki
52 Sławomir Herma Sławomir HERMA atedra Iżyierii Produkcji, ATH w Bielsku-Białej E mail: slawomir.herma@gmail.com Harmoogramowaie liii motażowej jako elemet projektowaia cyfrowej fabryki Streszczeie: W
Bardziej szczegółowoMetrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie
Metrologia: miary dokładości dr iż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczeciie Miary dokładości: Najczęściej rozkład pomiarów w serii wokół wartości średiej X jest rozkładem Gaussa: Prawdopodobieństwem,
Bardziej szczegółowoWstęp... 9. Część I. Podstawy teoretyczne zintegrowanych systemów zarządzania
Wstęp... 9 Część I. Podstawy teoretyczne zintegrowanych systemów zarządzania 1. Systemy informatyczne zarządzania... 13 1.1. System informacyjny, system informatyczny, system informatyczny zarządzania...
Bardziej szczegółowoSPECYFIKACJA ISTOTNYCH WARUNKÓW ZAMÓWIENIA
SPECYFIKACJA ISTOTNYCH WARUNKÓW ZAMÓWIENIA 1. ZAMAWIAJĄCY TALEX S.A., ul. Karpia 27 d, 61 619 Pozań, e mail: cetrumit@talex.pl 2. INFORMACJE OGÓLNE 2.1. Talex S.A. zaprasza do udziału w postępowaiu przetargowym,
Bardziej szczegółowoEfektywność projektów inwestycyjnych. Statyczne i dynamiczne metody oceny projektów inwestycyjnych
Efekywość projeków iwesycyjych Saycze i dyamicze meody ocey projeków iwesycyjych Źródła fiasowaia Iwesycje Rzeczowe Powiększeie mająku rwałego firmy, zysk spodzieway w dłuższym horyzocie czasowym. Fiasowe
Bardziej szczegółowoArtykuł techniczny CVM-NET4+ Zgodny z normami dotyczącymi efektywności energetycznej
1 Artykuł techiczy Joatha Azañó Dział ds. Zarządzaia Eergią i Jakości Sieci CVM-ET4+ Zgody z ormami dotyczącymi efektywości eergetyczej owy wielokaałowy aalizator sieci i poboru eergii Obeca sytuacja Obece
Bardziej szczegółowox 1 2 3 t 1 (x) 2 3 1 o 1 : x 1 2 3 s 3 (x) 2 1 3. Tym samym S(3) = {id 3,o 1,o 2,s 1,s 2,s 3 }. W zbiorze S(n) definiujemy działanie wzorem
9.1. Izomorfizmy algebr.. Wykład Przykłady: 13) Działaia w grupach często wygodie jest zapisywać w tabelkach Cayleya. Na przykład tabelka działań w grupie Z 5, 5) wygląda astępująco: 5 1 3 1 1 3 1 3 3
Bardziej szczegółowoKarta (sylabus) modułu/przedmiotu Inżynieria Materiałowa Studia II stopnia specjalność: Inżynieria Powierzchni
Karta (sylabus) modułu/przedmiotu Inżynieria Materiałowa Studia II stopnia specjalność: Inżynieria Powierzchni Przedmiot: Zintegrowane systemy wytwarzania Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy Kod przedmiotu:
Bardziej szczegółowoKARTA PROGRAMOWA - Sylabus -
AKADEMIA TECHNICZNO HUMANISTYCZNA KARTA PROGRAMOWA - Sylabus - WYDZIAŁ BUDOWY MASZYN I INFORMATYKI Przedmiot: Komputerowa Integracja Produkcji Kod przedmiotu: ZZMU_D._49_ Rok studiów: Semestr: Punkty ECTS:
Bardziej szczegółowoŚLĄSKA LIGA BIZNESOWA CASE BIZNESOWY: PODSTAWY ANALIZ FINANSOWYCH ORAZ SZACUNKI PRZYCHODÓW I KOSZTÓW ZADANIE BIZNESOWE NR 5
ŚLĄSKA LIGA BIZNESOWA CASE BIZNESOWY: PODSTAWY ANALIZ FINANSOWYCH ORAZ SZACUNKI PRZYCHODÓW I KOSZTÓW ZADANIE BIZNESOWE NR 5 Pierwszym etapem prac jest określeie polityki ceowej i progoz sprzedaży (wypełij
Bardziej szczegółowoAnaliza algorytmów to dział informatyki zajmujcy si szukaniem najefektywniejszych, poprawnych algorytmów dla danych problemów komputerowych
Temat: Poprawo całkowita i czciowa algorytmu. Złooo obliczeiowa algorytmu. Złooo czasowa redia i pesymistycza. Rzd fukcji. I. Literatura 1. L. Baachowski, K. Diks, W. Rytter Algorytmy i struktury daych.
Bardziej szczegółowoTSM TIME SLOT MANAGEMENT
TSM TIME SLOT MANAGEMENT System zarządzania zamówieniami i oknami czasowymi dostaw Spis treści O Firmie Nam zaufali Możliwości rozwiązań О produkcie Bezpieczeństwo i dostęp do informacji Problemy produkcyjne
Bardziej szczegółowoKOMPETENCJE EKSPERTÓW W INFORMATYCZNYM SYSTEMIE WSPOMAGANIA DECYZJI
KOMPETENCJE EKSPERTÓW W INFORMATYCZNYM SYSTEMIE WSPOMAGANIA DECYZJI Ryszard Budziński, Marta Fukacz, Jarosław Becker, Uiwersytet Szczeciński, Wydział Nauk Ekoomiczych i Zarządzaia, Istytut Iformatyki w
Bardziej szczegółowoSystem zarządzania magazynem
System zarządzaia magazyem Warehouse & DISTRIBUTION Efektywe zarządzaie magazyem Cosafe Logistics dostarcza rozwiązaia dopasowae do potrzeb aszych klietów. Pomagamy zmiejszyć koszty operacyje i uzyskać
Bardziej szczegółowoUdziałowcy wpływający na poziom cen:
Analiza procesu wytwórczego Udziałowcy wpływający na poziom cen: - dostawcy podzespołów - kooperanci - dystrybutorzy - sprzedawcy detaliczni tworzą nowy model działania: Zarządzanie łańcuchem dostaw SCM
Bardziej szczegółowoĆwiczenie 10/11. Holografia syntetyczna - płytki strefowe.
Ćwiczeie 10/11 Holografia sytetycza - płytki strefowe. Wprowadzeie teoretycze W klasyczej holografii optyczej, gdzie hologram powstaje w wyiku rejestracji pola iterferecyjego, rekostruuje się jedyie takie
Bardziej szczegółowoPlanowanie organizacji robót budowlanych na podstawie analizy nakładów pracy zasobów czynnych
Budowictwo i Architektura 12(1) (2013) 39-46 Plaowaie orgaizacji robót budowlaych a podstawie aalizy akładów pracy zasobów czyych Roma Marcikowski 1 1 Istytut Budowictwa, Wydział Budowictwa Mechaiki i
Bardziej szczegółowoevolpe Consulting Group 2011 2011-12-03
evolpe Consulting Group 2011 2011-12-03 Rynek oprogramowania evolpe Consulting Group Open Source Commercial Open Source Polecane produkty Korzyści z wdrożenia Podsumowanie Pytania 2 evolpe Consulting Group
Bardziej szczegółowoPROGRAM STUDIÓW ZINTEGROWANE SYSTEMY ZARZĄDZANIA SAP ERP PRZEDMIOT GODZ. ZAGADNIENIA
PROGRAM STUDIÓW ZINTEGROWANE SYSTEMY ZARZĄDZANIA SAP ERP PRZEDMIOT GODZ. ZAGADNIENIA Zarządzanie zintegrowane Zintegrowane systemy informatyczne klasy ERP Zintegrowany system zarządzania wprowadzenia System,
Bardziej szczegółowoMateriał pomocniczy dla nauczycieli kształcących w zawodzieb!
Projekt wsp,ł.iasoway ze 4rodk,w Uii Europejskiej w ramach Europejskiego Fuduszu Społeczego Materiał pomociczy dla auczycieli kształcących w zawodzieb "#$%&'( ")*+,"+(' -'#.,('#. przygotoway w ramach projektu
Bardziej szczegółowoSpis treści. Wstęp 11
Spis treści Wstęp 11 Rozdział 1. Znaczenie i cele logistyki 15 1.1. Definicje i etapy rozwoju logistyki 16 1.2. Zarządzanie logistyczne 19 1.2.1. Zarządzanie przedsiębiorstwem 20 1.2.2. Czynniki stymulujące
Bardziej szczegółowoKluczowe zasoby do realizacji e-usługi Warszawa, 16 października 2012. Maciej Nikiel
2012 Zasoby wiedzy w e-projekcie. Technologie informatyczne, oprogramowanie - zdefiniowanie potrzeb, identyfikacja źródeł pozyskania. Preferencje odnośnie technologii informatycznych. Maciej Nikiel Kluczowe
Bardziej szczegółowoStruktura czasowa stóp procentowych (term structure of interest rates)
Struktura czasowa stóp procetowych (term structure of iterest rates) Wysokość rykowych stóp procetowych Na ryku istieje wiele różorodych stóp procetowych. Poziom rykowej stopy procetowej (lub omialej stopy,
Bardziej szczegółowoMetody oceny projektów inwestycyjnych
Metody ocey projektów iwestycyjych PRZEDMIIOT : EFEKTYWNOŚĆ SYSTEMÓW IINFORMATYCZNYCH Pla wykładu Temat: Metody ocey projektów iwestycyjych 5 FINANSOWE METODY OCENY PROJEKTÓW INWESTYCYJNYCH... 4 5.1. WPROWADZENIE...
Bardziej szczegółowoPLANOWANIE PROCESÓW WYTWARZANIA
Politechika Pozańska Zakład Zarządzaia i Iżyierii Jakości PLANOWANIE PROCESÓW WYTWARZANIA Materiały pomocicze do projektu z przedmiotu: Zarządzaie produkcją i usługami Opracował Krzysztof ŻYWICKI Pozań,
Bardziej szczegółowoKluczowy aspekt wyszukiwania informacji:
Wyszukiwaieiformacjitoproceswyszukiwaiawpewymzbiorze tychwszystkichdokumetów,którepoświęcoesąwskazaemuw kweredzietematowi(przedmiotowi)lubzawierająiezbędedla Wg M. A. Kłopotka: użytkowikafaktyiiformacje.
Bardziej szczegółowoAutomatyzacja Procesów Biznesowych. Systemy Informacyjne Przedsiębiorstw
Automatyzacja Procesów Biznesowych Systemy Informacyjne Przedsiębiorstw Rodzaje przedsiębiorstw Produkcyjne największe zapotrzebowanie na kapitał, największe ryzyko Handlowe kapitał obrotowy, średnie ryzyko
Bardziej szczegółowoSpis treści. Przedmowa... 11. Rozdział I. Systemowe zarządzanie jakością... 15
Przedmowa... 11 Rozdział I. Systemowe zarządzanie jakością... 15 1. Charakterystyka zarządzania jakością... 15 1.1. Zarządzanie a kierowanie... 15 1.2. Cel i obiekt zarządzania... 16 1.3. Definiowanie
Bardziej szczegółowoINSTRUKCJA NR 06-2 POMIARY TEMPA METABOLIZMU METODĄ TABELARYCZNĄ
LABORATORIUM OCHRONY ŚRODOWISKA - SYSTEM ZARZĄDZANIA JAKOŚCIĄ - INSTRUKCJA NR 06- POMIARY TEMPA METABOLIZMU METODĄ TABELARYCZNĄ 1. Cel istrukcji Celem istrukcji jest określeie metodyki postępowaia w celu
Bardziej szczegółowoWykorzystanie standardów serii ISO 19100 oraz OGC dla potrzeb budowy infrastruktury danych przestrzennych
Wykorzystanie standardów serii ISO 19100 oraz OGC dla potrzeb budowy infrastruktury danych przestrzennych dr inż. Adam Iwaniak Infrastruktura Danych Przestrzennych w Polsce i Europie Seminarium, AR Wrocław
Bardziej szczegółowoZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI GDAŃSKIEJ
ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI GDAŃSKIEJ Nr 573 Ekoomia XXXIX 2001 BŁAŻEJ PRUSAK Katedra Ekoomii i Zarządzaia Przedsiębiorstwem METODY OCENY PROJEKTÓW INWESTYCYJNYCH Celem artykułu jest przedstawieie metod
Bardziej szczegółowoWykład 11. a, b G a b = b a,
Wykład 11 Grupy Grupą azywamy strukturę algebraiczą złożoą z iepustego zbioru G i działaia biarego które spełia własości: (i) Działaie jest łącze czyli a b c G a (b c) = (a b) c. (ii) Działaie posiada
Bardziej szczegółowoZmiany w zarządzaniu jakością w polskich szpitalach
Łopacińska Hygeia Public I, Tokarski Health 2014, Z, Deys 49(2): A. 343-347 Zmiay w zarządzaiu jakością w polskich szpitalach 343 Zmiay w zarządzaiu jakością w polskich szpitalach Quality maagemet chages
Bardziej szczegółowoZarządzanie łańcuchem dostaw
Społeczna Wyższa Szkoła Przedsiębiorczości i Zarządzania kierunek: Zarządzanie i Marketing Zarządzanie łańcuchem dostaw Wykład 1 Opracowanie: dr Joanna Krygier 1 Zagadnienia Wprowadzenie do tematyki zarządzania
Bardziej szczegółowoOprogramowanie, usługi i infrastruktura ICT w dużych firmach w Polsce 2015. Na podstawie badania 420 firm
Oprogramowanie, usługi i infrastruktura ICT w dużych firmach w Polsce 2015 2 Język: polski, angielski Data publikacji: maj 2015 Format: pdf Cena od: 3000 Sprawdź w raporcie Jakie są najpopularniejsze modele
Bardziej szczegółowoELEKTROTECHNIKA I ELEKTRONIKA
UNIWERSYTET TECHNOLOGICZNO-PRZYRODNICZY W BYDGOSZCZY WYDZIAŁ INŻYNIERII MECHANICZNEJ INSTYTUT EKSPLOATACJI MASZYN I TRANSPORTU ZAKŁAD STEROWANIA ELEKTROTECHNIKA I ELEKTRONIKA ĆWICZENIE: E20 BADANIE UKŁADU
Bardziej szczegółowoPolitechnika Poznańska
Politechika Pozańska Temat: Laboratorium z termodyamiki Aaliza składu spali powstałych przy spalaiu paliw gazowych oraz pomiar ich prędkości przepływu za pomocą Dopplerowskiego Aemometru Laserowego (LDA)
Bardziej szczegółowoNiepewności pomiarowe
Niepewości pomiarowe Obserwacja, doświadczeie, pomiar Obserwacja zjawisk fizyczych polega a badaiu ych zjawisk w warukach auralych oraz a aalizie czyików i waruków, od kórych zjawiska e zależą. Waruki
Bardziej szczegółowoZaawansowana Technologia dla Przemysłu
PL Świat Filtracji Zaawasowaa Techologia dla Przemysłu Przemysł Eergetyczy Istalacje w Budykach Huty Przemysł Papiericzy Filtry przemysłowe Dago & Dieethal Dago & Dieethal jest iezawodym parterem w zakresie
Bardziej szczegółowoDS DOCK SCHEDULING. QGUAR DS - jeden z wielu w palecie systemów SCE VW - VISUAL WAREHOUSE. TMS Transport Management System. YMS Yard Management System
QGUAR DS - jeden z wielu w palecie systemów SCE SIECI TOS 4WEB OTM VW - VISUAL WAREHOUSE TMS Transport Management System morfid YMS Yard Management System DS DOCK SCHEDULING TMS Mobile 4WEB Internet Acces
Bardziej szczegółowoBaza danych to zbiór wzajemnie powiązanych ze sobą i zintegrowanych danych z pewnej dziedziny.
PI-14 01/12 Baza danych to zbiór wzajemnie powiązanych ze sobą i zintegrowanych danych z pewnej dziedziny.! Likwidacja lub znaczne ograniczenie redundancji (powtarzania się) danych! Integracja danych!
Bardziej szczegółowoAndrzej Pogorzelski Materiały pomocnicze do studiowania przedmiotu FINANSE PRZEDSIEBIORSTWA
. CHARAKTERYSTYKA PIENIĄDZA JAKO TWORZYWA FINANSÓW.. Fukcje pieiądza Najwygodiejszym sposobem defiiowaia pieiądza jest wymieieie jego główych, klasyczych fukcji. I tak pieiądz jest: mierikiem wartości
Bardziej szczegółowoE-logistyka Redakcja naukowa Waldemar Wieczerzycki
E-logistyka Redakcja naukowa Waldemar Wieczerzycki E-logistyka to szerokie zastosowanie najnowszych technologii informacyjnych do wspomagania zarządzania logistycznego przedsiębiorstwem (np. produkcją,
Bardziej szczegółowoŁańcuch dostaw Łańcuch logistyczny
Zarządzanie logistyką Dr Mariusz Maciejczak Łańcuch dostaw Łańcuch logistyczny www.maciejczak.pl Łańcuch logistyczny a łańcuch dostaw Łańcuch dostaw w odróżnieniu od łańcucha logistycznego dotyczy integracji
Bardziej szczegółowoWykład organizacyjny - W0
Wykład organizacyjny - W0 dr inż. Janusz Granat 1 Systemy informatyczne zarządzania Prowadzący: dr inż. Janusz Granat Konsultacje: środa 16.30-18.00 pok.23 E-mail: j.granat@ia.pw.edu.pl Strona www wykładu:
Bardziej szczegółowoZwykły magazyn. Centralny magazyn
Zwykły magazyn Centralny magazyn Celem mojej pracy jest zaprezentowanie i przedstawienie w formie pisemnej zasad prawidłowego funkcjonowania magazynów zarówno w przemyśle jak i handlu oraz zarządzanie
Bardziej szczegółowoprodukcją Specjalnościowy Obowiązkowy Polski Semestr siódmy
KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu produkcją Nazwa modułu w języku angieskim Obowiązuje od roku akademickiego 2012/2013 Z-ZIP-484z Komputerowe wspomaganie zarządzania Computer Aided
Bardziej szczegółowoEGZAMIN MATURALNY Z INFORMATYKI MAJ 2012 POZIOM PODSTAWOWY CZĘŚĆ I WYBRANE: Czas pracy: 75 minut. Liczba punktów do uzyskania: 20 WPISUJE ZDAJĄCY
Cetrala Komisja Egzamiacyja Arkusz zawiera iformacje prawie chroioe do mometu rozpoczęcia egzamiu. Układ graficzy CKE 2010 KOD WPISUJE ZDAJĄCY PESEL Miejsce a aklejkę z kodem EGZAMIN MATURALNY Z INFORMATYKI
Bardziej szczegółowoAplikacyjne aspekty metody Six Sigma w kwalitatywnej ocenie funkcjonowania systemów logistycznych
Aplikacyje aspekty metody Six Sigma w kwalitatywej oceie fukcjoowaia systemów logistyczych Applicatio aspects of the Six Sigma method i qualitative ratig of the workig of logistic systems Moika Dopytalska*,
Bardziej szczegółowoEKONOMETRIA. Temat wykładu: Co to jest model ekonometryczny? Dobór zmiennych objaśniających w modelu ekonometrycznym CZYM ZAJMUJE SIĘ EKONOMETRIA?
EKONOMETRIA Temat wykładu: Co to jest model ekoometryczy? Dobór zmieych objaśiających w modelu ekoometryczym Prowadzący: dr iż. Zbigiew TARAPATA e-mail: Zbigiew.Tarapata Tarapata@isi.wat..wat.edu.pl http://
Bardziej szczegółowoCRM w logistyce. Justyna Jakubowska. CRM7 Specjalista Marketingu
CRM w logistyce Justyna Jakubowska CRM7 Specjalista Marketingu CRM w logistyce Prezentacja firm more7 Polska dostawca systemu CRM Autor i producent systemu do zarządzania relacjami z klientem CRM7; Integrator
Bardziej szczegółowoOptymalizacja sieci powiązań układu nadrzędnego grupy kopalń ze względu na koszty transportu
dr hab. iż. KRYSTIAN KALINOWSKI WSIiZ w Bielsku Białej, Politechika Śląska dr iż. ROMAN KAULA Politechika Śląska Optymalizacja sieci powiązań układu adrzędego grupy kopalń ze względu a koszty trasportu
Bardziej szczegółowoInformatyczne narzędzia procesów. Przykłady Rafal Walkowiak Zastosowania informatyki w logistyce 2011/2012
Przykłady Rafal Walkowiak Zastosowania informatyki w logistyce 2011/2012 Płaszczyzny powiązań logistyki i informatyki Systemy informatyczne będące elementami systemów umożliwiają wykorzystanie rozwiązań
Bardziej szczegółowoOtwarte protokoły wymiany informacji w systemach ITS
Otwarte protokoły wymiany informacji w systemach ITS Grzegorz Kawka PHU TELSAT Sesja nr 4: Interoperacyjność systemów ITS cz. I Podstawą działania systemów ITS jest wymiana informacji pomiędzy poszczególnymi
Bardziej szczegółowoPrzykładowe zadania dla poziomu rozszerzonego
Przkładowe zadaia dla poziomu rozszerzoego Zadaie. ( pkt W baku w pierwszm roku oszczędzaia stopa procetowa bła rówa p%, a w drugim roku bła o % iższa. Po dwóch latach, prz roczej kapitalizacji odsetek,
Bardziej szczegółowoMetody oceny efektywności projektów inwestycyjnych
Opracował: Leszek Jug Wydział Ekoomiczy, ALMAMER Szkoła Wyższa Meody ocey efekywości projeków iwesycyjych Niezbędym warukiem urzymywaia się firmy a ryku jes zarówo skuecze bieżące zarządzaie jak i podejmowaie
Bardziej szczegółowoPrzemysł 4.0 Industry 4.0 Internet of Things Fabryka cyfrowa. Systemy komputerowo zintegrowanego wytwarzania CIM
Przemysł 4.0 Industry 4.0 Internet of Things Fabryka cyfrowa Systemy komputerowo zintegrowanego wytwarzania CIM Geneza i pojęcie CIM CIM (Computer Integrated Manufacturing) zintegrowane przetwarzanie informacji
Bardziej szczegółowoDobór systemów klasy ERP
klasy ERP - z uwzględnieniem wymagań normy ISO 9001 Prezentacja w Klubie Menedżera Jakości, 19 marzec 2008 Zagadnienia ogólne związane z doborem systemu klasy ERP Podstawowe podziały klasyfikujące systemy
Bardziej szczegółowoWykorzystanie elektronicznej formy dokumentacji wytwarzania wyrobów. prof. PŁ dr hab. inż. Andrzej Szymonik
Wykorzystanie elektronicznej formy dokumentacji wytwarzania wyrobów prof. PŁ dr hab. inż. Andrzej Szymonik www.gen-prof.pl Łódź 2017/2018 1 Zalety systemu zarządzania dokumentami: zabezpieczenie przed
Bardziej szczegółowo1. Metoda zdyskontowanych przyszłych przepływów pieniężnych
Iwetta Budzik-Nowodzińska SZACOWANIE WARTOŚCI DOCHODOWEJ PRZEDSIĘBIORSTWA STUDIUM PRZYPADKU Wprowadzeie Dochodowe metody wycey wartości przedsiębiorstw są postrzegae, jako ajbardziej efektywe sposoby określaia
Bardziej szczegółowoNormy serii ISO 19100 w geodezji i geoinformatyce
Akademia Rolnicza we Wrocławiu Normy serii ISO 19100 w geodezji i geoinformatyce Adam Iwaniak Alina Kmiecik Nowoczesne ODGIK - utopia czy rzeczywistość, Wisła 13-15 października 2006 Lata 80te Spectrum,
Bardziej szczegółowoRozdział 1 WPŁYW XXXXXXX XXXXXXX UJĘCIE XXXXXXXX PRAKTYCZNE
Rozdział 1 WPŁYW XXXXXXX XXXXXXX UJĘCIE XXXXXXXX PRAKTYCZNE Wstęp W ostatnich xxxxxxxxx xxxxxx xxxxxx xxx latach coraz większego znaczenia dla kształtowania się obrazu gospodarki xxxxxx nabiera działalność
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 1 i 2
STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD i 2 Literatura: Marek Cieciura, Jausz Zacharski, Metody probabilistycze w ujęciu praktyczym, L. Kowalski, Statystyka, 2005 2 Statystyka to dyscyplia aukowa, której zadaiem jest
Bardziej szczegółowoZarządzanie finansami
STOWARZYSZENIE KSIĘGOWYCH W POLSCE ODDZIAŁ W POZNANIU Zarządzaie fiasami DR LESZEK CZAPIEWSKI - POZNAŃ - WARTOŚĆ PIENIĄDZA W CZASIE Pieiądze posiadają określoą wartość. Wartość w diu dzisiejszym omialej
Bardziej szczegółowoPlanowanie potrzeb materiałowych. prof. PŁ dr hab. inż. A. Szymonik
Planowanie potrzeb materiałowych prof. PŁ dr hab. inż. A. Szymonik www.gen-prof.pl Łódź 2017/2018 Planowanie zapotrzebowania materiałowego (MRP): zbiór technik, które pomagają w zarządzaniu procesem produkcji
Bardziej szczegółowoWPŁYW XXXXXXX XXXXXXX UJĘCIE XXXXXXXX PRAKTYCZNE. Wstęp
WPŁYW XXXXXXX XXXXXXX UJĘCIE XXXXXXXX PRAKTYCZNE Wstęp W ostatnich xxxxxxxxx xxxxxx xxxxxx xxx latach coraz większego znaczenia dla kształtowania się obrazu gospodarki xxxxxx nabiera działalność xxxxxxxxxxxx
Bardziej szczegółowoModel logiczny SZBD. Model fizyczny. Systemy klientserwer. Systemy rozproszone BD. No SQL
Podstawy baz danych: Rysunek 1. Tradycyjne systemy danych 1- Obsługa wejścia 2- Przechowywanie danych 3- Funkcje użytkowe 4- Obsługa wyjścia Ewolucja baz danych: Fragment świata rzeczywistego System przetwarzania
Bardziej szczegółowoSiemens. The future moving in.
Ogrzewaczy wody marki Siemes zae są a rykach całego świata. Ich powstawaiu towarzyszą ambite cele: stale poszukujemy iowacyjych, przyszłościowych rozwiązań techologiczych, służących poprawie jakości życia.
Bardziej szczegółowoŁódź, dnia 10.06.2014 r.
Łódź, dnia 10.06.2014 r. /Wykonawcy/ ZMIANA TREŚCI SPECYFIKACJI /SIWZ/, w tym zmiana załączników i ich treści Dotyczy postępowania na udzielenie zamówienia nr 186584-2014 z dnia 03.06.2014 r. na dostawę
Bardziej szczegółowoMatryca pokrycia efektów kształcenia. Efekty kształcenia w zakresie wiedzy (cz. I)
Matryca pokrycia efektów kształcenia Matryca dla przedmiotów realizowanych na kierunku Informatyka i Ekonometria (z wyłączeniem przedmiotów realizowanych w ramach specjalności oraz przedmiotów swobodnego
Bardziej szczegółowo