Klasyfikacja obiektów w przypadku agregacji danych

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Klasyfikacja obiektów w przypadku agregacji danych"

Transkrypt

1 Jacek Batóg Unwersytet Szczecńsk Klasyfkacja obektów w przypadku agregacj danych W zagadnenach klasyfkacyjnych spotykamy sę często z sytuacją, w której porządkujemy obekty będące w pewnym sense sumą obektów jednostkowych. Z takm przypadkem mamy na przykład do czynena jeśl przedmotem klasyfkacj, ze względu na sytuację fnansową, są sektory gospodarcze charakteryzowane przez pojedyncze przedsęborstwa. Możlwe są wówczas dwa podejśca. Perwsze polega na utworzenu przedsęborstwa reprezentującego dany sektor poprzez wyznaczene przecętnych wartośc cech dagnostycznych na podstawe obserwacj szczegółowych. W drugm natomast dokonujemy klasyfkacj wszystkch przedsęborstw następne przeprowadzamy operację agregowana otrzymanych wynków w celu wyodrębnena mar charakteryzujących poszczególne sektory. Celem ponższych rozważań będze przedstawene tego drugego podejśca uwzględnającego dodatkowo w procese agregacj sektorowej welkość poszczególnych przedsęborstw. Założene to wydaje sę zasadne, poneważ wpływ przedsęborstw o zblżonej sytuacj fnansowej, lecz różnących sę welkoścą merzoną wartoścą przychodów ze sprzedaży, na ogólną ocenę danego sektora jest zróżncowany. Przykład empryczny, który będze stanowł podstawę oceny zaproponowanego podejśca, dotyczy klasyfkacj wybranych sektorów gospodarczych reprezentowanych na Gełdze Paperów Wartoścowych w Warszawe z wykorzystanem taksonomcznego mernka rozwoju. Podstawę klasyfkacj stanowła sytuacja fnansowa spółek publcznych wchodzących w skład ośmu sektorów gospodarczych na konec grudna 001 roku. Były to następujące sektory: przemysł lekk, przemysł materałów budowlanych, przemysł metalowy, przemysł motoryzacyjny, przemysł spożywczy, przemysł chemczny, przemysł drzewny papernczy oraz przemysł elektromaszynowy (zob. Notora Serws, 36/00). Sytuacja fnansowa poszczególnych spółek publcznych uzależnona została od następujących cech dagnostycznych (wskaźnków fnansowych): rentowność sprzedaży netto RSN (wynk fnansowy netto/przychody netto ze sprzedaży), rentowność aktywów ogółem ROA (wynk fnansowy netto/aktywa ogółem),

2 płynność beżąca PB (majątek obrotowy/zobowązana krótkotermnowe), płynność szybka PS ((majątek obrotowyzapasy)/zobowązana krótkotermnowe), wndykacja należnośc RN (w dnach), rotacja zapasów RZ (w dnach), zadłużene ogółem ZO (zobowązana ogółem/pasywa ogółem). W tabel 1 przedstawony został charakter uwzględnanych wskaźnków (podzał na stymulanty, nomnanty destymulanty) oraz przedzały wartośc nomnalnych dla nomnant (por. Hozer nn [1997]). Tabela 1. Wskaźnk fnansowe wykorzystane w klasyfkacj Wskaźnk Charakter wskaźnka Przedzał wartośc nomnalnych RSN Stymulanta ROA Stymulanta PB Nomnanta <1; > PS Nomnanta <0,8; 1,> RN Nomnanta <0; 30> RZ Nomnanta <0; 30> ZO Nomnanta <0,57; 0,67> Źródło: opracowane własne Należy w tym mejscu zaznaczyć, że ustalone przedzały wartośc nomnalnych wskaźnków zadłużena płynnośc preferują spółk, które charakteryzują sę stosunkowo znaczącym pozomem dźwgn fnansowej oraz brakem nadpłynnośc fnansowej. Sposoby ujednolcana czyl zamany nomnant destymulant na stymulanty oraz normalzacj poszczególnych cech dagnostycznych zostały przedstawone w tabel. Zamany nomnant na stymulanty dokonano modyfkując podejśca zaprezentowane w pracy Kukuły [000]. Na przykład normalzując wskaźnk płynnośc beżącej przyjęto założene o mnej korzystnej sytuacj, jeśl wskaźnk ten przyjmuje wartośc ponżej dolnej grancy przedzału nomnalnego c1j = 1,0 nż gdy przyjmuje on wartośc przewyższające górną grancę tego przedzału cj =,0 (zob. rys.1).

3 Z j 1,0 a j c 1j = 1 c j = b j X j Rys. 1. Sposób zamany wskaźnka płynnośc beżącej na stymulantę. We wszystkch przypadkach w celu normalzacj zastosowano metodę untaryzacj zerowanej (zob. Walesak [00] Kukuła [000]). W wynku powyższych przekształceń uzyskano wartośc wskaźnków uwolnone od mana charakteryzujące sę dentycznym obszarem zmennośc należące w każdym przypadku do przedzału <0;1>. Powyższy sposób normalzacj pozwala unknąć sytuacj, w której nedentyczne przedzały zmennośc unormowanych wskaźnków wprowadzają w nezamerzony sposób system wag powodujący ch zróżncowany wpływ na wartość oblczanej mary podobeństwa. W ramach zastosowanej procedury wprowadzony został dodatkowo mnmalny próg zmennośc unormowanych wartośc poszczególnych mernków. Przyjęto zasadę elmnacj obserwacj skrajnych ze zboru wartośc podlegających normowanu, aż do momentu, w którym powyższa zmenność merzona współczynnkem zmennośc losowej osągne pozom mnmum 0 %. Podstawowym celem tej operacj było nadane wszystkm cechom dagnostycznym stotnych właścwośc dyskrymnujących klasyfkowane obekty. Wszystkm obserwacjom skrajnym w procese normowana przypsana została wartość równa 0.

4 Tabela. Sposoby ujednolcana normalzacj cech dagnostycznych. Wskaźnk Sposób ujednolcana Sposób normalzacj RSN x mnx ROA PB PS RN RZ ZO x j a j dla x j c1j a j c1j 1 dla c1j xj c j xj c jxj b j(c j b j) dla x c j j (b c ) j j gdze a j mnxj,b j max xj,c1j 1,c j x j a j dla x j c1j a j c1j 1 dla c1j xj c j xj c jxj b j(c j b j) dla x c j j (b c ) j j gdze a j mnxj,b j max xj,c1j 0,8,c j 1, 1 dla x j c0 j xj b j dla xj c0 j c0 j b j gdze b j max xj,c0 j 30 1 dla x j c0 j xj b j dla xj c0 j c0 j b j gdze b j max xj,c0 j 30 xj c1jxj a j(c1j a j) dla x c j 1j (a j c1j) 1 dla c1j xj c j x b j j dla x c j j b j c j gdze a j mnxj,b j max xj,c1j 0,57,c j 0,67 j j j max x mnx x j max x mnx j j j mnx Źródło: opracowane własne z wykorzystanem prac Kukuła [000] Walesak [00]. j Wynkem końcowym zastosowanej procedury były wartośc taksonomcznych ndywdualnych mernków rozwoju TMR gdze oznacza numer spółk (zob. tab. 3) oraz otrzymane w oparcu o mernk ndywdualne mernk dla poszczególnych sektorów TMRj gdze j oznacza numer sektora (zob. tab. 4). Agregacj mernków ndywdualnych dokonano wykorzystując metodę średnej ważonej, w której wagam były przychody osągane przez dane spółk. Mernk te prawe zawsze przyjmują wartośc z przedzału <0;1>. Jedyne w

5 nelcznych przypadkach mogą przyjmować wartośc spoza tego przedzału. We wszystkch przeprowadzanych oblczenach wykorzystane zostały orygnalne wartośc taksonomcznych mernków rozwoju. Natomast na rysunkach wartośc ujemne mernków zostały zamenone na 0, w celu zapewnena wększej przejrzystośc analzy grafcznej. Tabela 3. Wartośc ndywdualnych taksonomcznych mernków rozwoju. Spółka TMR Spółka TMR Spółka TMR Przemysł lekk MAZURY 0,706 Handel BIELBAW 0,56 MIESZKO 0,71 7BULLS.COM 0,433 BYTOM 0,36 MORLINY 0,70 AMPLI 0,645 FER 0,739 OKOCIM 0,669 CENTROSTAL GDAŃSK 0,756 GARBARNIA BRZEG 0,155 PEKPOL 0,685 EFEKT 0,787 LPP 0,473 PEPEES 0,55 FARMACOL 0,790 LUBAWA 0,65 POZMEAT 0,368 HOWELL 0,45 LZPS PROTEKTOR 0,58 ROLIMPEX 0,41 IB SYSTEM 0,100 ŁUKBUT 0,14 SOKOŁÓW 0,559 KRAKCHEMIA 0,45 MASTERS 0,63 STRZELEC 0,48 KRAKBROKERS 0,08 MEWA 0,74 WAWEL 0,793 LETA 0,049 NOVITA 0,780 WILBO 0,779 OCEAN 0,061 ORZEŁ 0,405 ŻYWIEC 0,564 ORFE 0,795 PRÓCHNIK 0,018 Przemysł chemczny PAŻUR 0,037 SANWIL 0,609 BORYSZEW 0,799 PGF 0,743 SKOTAN 0,748 JELFA 0,588 PHOIMB 0,9 VISTULA 0,61 OŁAWA 0,601 PROSPER 0,79 WISTIL 0,717 PERMEDIA 0,490 STALPROFIL 0,815 WÓLCZANKA 0,67 POLFA KUTNO 0,819 TIM 0,678 Przemysł materałów budowlanych POLIFARB CW 0,594 WANDALEX 0,706 ATLANTIS 0,105 PKN ORLEN 0,536 Budownctwo BAUMA 0,48 POLLENA EWA 0,595 BICK 0,536 CERSANIT 0,718 ROPCZYCE 0,595 BUDIMEX 0,689 IRENA 0,653 STOMIL BEŁCHATÓW 0,511 BUDOPOL WROCŁAW 0,756 IZOLACJA JAROCIN 0,715 UNIMIL 0,314 EURO BUD INVEST 0,1 Izolacja Zduńska Wola 0,686 Przemysł drzewnopapernczy ECHO INVESTMENT 0,333 LIBET 0,587 FAMEG 0,83 ELKOP 0,494 KROSNO 0,657 FORTE 0,73 ELEKTROBUDOWA 0,740 LENTEX 0,460 KOMPAP 0,733 ELEKTROMONTAŻEXPORT 0,609 Murawsk Holdng 0,305 KPPD 0,569 ELEKTROMONTAŻ WWA 0,656 YAWAL 0,099 OBORNIKI 0,67 ENERGOAPARATURA 0,560 Przemysł metalowy PAGED 0,595 ENERGOMONTAŻ POŁUDNIE 0,654 CENTROZAP 0,408 SWARZĘDZ 0,75 ENERGOMONTAŻ PÓŁNOC 0,374 EMA BLACHOWNIA 0,019 ŚWIECIE 0,866 ENERGOPOL 0,576 IMPEXMETAL 0,436 ZFM 0,001 ESPEBEPE 0,198 FERRUM 0,36 Przemysł elektromaszynowy EXBUD 0,164 HUTMEN 0,66 AMICA 0,765 GKI 0,09 KĘTY 0,739 APATOR 0,65 GPRD 0,697 KGHM 0,658 ELEKTRIM KABLE 0,73 HYDROBUDOWA GDAŃSK 0,698 KZWM 0,65 FAMOT PLESZEW 0,685 HYDROBUDOWA ŚLĄSK 0,788

6 MENNICA 0,553 FASING 0,650 INSTALEXPORT 0,500 MILMET 0,650 HYDROTOR 0,565 INSTAL KRAKÓW 0,777 ODLEWNIE POLSKIE 0,114 KABLE 0,601 INSTAL LUBLIN 0,666 STALEXPORT 0,368 KOPEX 0,635 MITEX 0,761 STALPORODUKT 0,71 MANOMETRY 0,60 MOSTOSTALEXPORT 0,404 ZASTAL 0,306 POLAR 0,394 MOSTOSTAL GDAŃSK 0,699 Przemysł motoryzacyjny POLNA 0,063 MOSTOSTAL PŁOCK 0,68 DĘBICA 0,7 PONAR WADOWICE 0,319 MOSTOSTAL SIEDLCE 0,595 INTER GROCLIN AUTO 0,815 RAFAKO 0,686 MOSTOSTAL WARSZAWA 0,764 IZNS 0,505 RAFAMET 0,54 MOSTOSTAL ZABRZE 0,64 STOMIL OLSZTYN 0,7 RELPOL 0,595 NAFTOBUDOWA 0,559 STOMIL SANOK 0,589 REMAK 0,753 PEKABEX 0,744 SUWARY 0,739 TONSIL 0,014 PEMUG 0,61 Przemysł spożywczy WAFAPOMP 0,499 PIA PIASECKI 0,70 AGROS HOLDING 0,181 ZEG 0,584 POLNORD 0,89 BEEFSAN 0,381 ZEW 0,456 PROCHEM 0,74 BOLESŁAWIEC 0,49 ZNTK ŁAPY 0,805 PROJPRZEM 0,79 DROSED 0,794 ZPUE 0,769 RESBUD 0,671 EKODROB 0,483 ZREW 0,803 WARBUD 0,793 INDYKPOL 0,751 JUTRZENKA 0,597 KRUSZWICA 0,345 Źródło: oblczena własne. Rozkład otrzymanych wartośc mernków ndywdualnych zaprezentowany został na rys Częstość ,15 0,035 0,055 0,146 0,36 0,36 0,416 0,506 0,596 0,686 0,776 Węcej Rys.. Hstogram wartośc ndywdualnych taksonomcznych mernków rozwoju W tabel 4 zaprezentowane zostały wartośc taksonomcznego mernka rozwoju dla analzowanych sektorów. W celu porównana wpływu operacj ważena poszczególnych mernków ndywdualnych na ocenę sytuacj całej branży (warant 1) przedstawone zostały równeż wartośc mernków sektorowych otrzymane jako zwykłe średne arytmetyczne z mernków ndywdualnych (warant ). Różnce te prezentuje rys. 3.

7 Tabela 4. Wartośc mernków sektorowych TMRj Sektor TMR j Warant 1 TMR j Warant Chemczny 0,804 0,586 Drzewny papernczy 0,737 0,480 Handel 0,73 0,435 Motoryzacyjny 0,71 0,68 Elektromaszynowy 0,663 0,560 Materałów budowlanych 0,634 0,44 Metalowy 0,596 0,467 Spożywczy 0,58 0,55 Budownctwo 0,570 0,558 Lekk 0,547 0,503 Źródło: oblczena własne. W 001 roku najlepszą sytuacją fnansową charakteryzował sę przemysł chemczny. Do grupy sektorów o słabej kondycj fnansowej zalczały sę: przemysł metalowy, przemysł spożywczy, budownctwo oraz przemysł lekk. 0,90 0,80 0,70 0,60 0,50 0,40 0,30 0,0 0,10 0,00 L B S M MB E MOT H DP CH Warant 1 Warant Rys. 3. Wartośc mernków sektorowych ważonych przychodam neważonych We wszystkch przypadkach taksonomczne mernk rozwoju dla sektorów gospodarczych wyznaczone z wykorzystanem wag (warant 1) przyjmują wartośc wyższe w porównanu z warantem. Najwększą różncą wartośc taksonomcznych mernków rozwoju oblczonych w warantach 1 charakteryzował sę handel. Przyczyną tego zjawska była bardzo słaba sytuacja fnansowa 5 spółek, dla których taksonomczny mernk rozwoju przyjmował wartośc mnejsze od zera, a które jednocześne osągały stosunkowo nske przychody ze sprzedaży. Porównując oba rozpatrywane waranty uporządkowana badanych

8 obektów zauważyć można równeż stotną zmanę uporządkowana poszczególnych sektorów (zob. rys.3). Do najważnejszych wnosków o charakterze metodologcznym, które można sformułować na podstawe przeprowadzonego badana należą: sposób ujednolcana cech dagnostycznych pownen w każdym przypadku uwzględnać charakter kształtowana sę wartośc danej cechy oraz jej wpływ na wartość mary syntetycznej, w wynku normalzacj wszystke cechy dagnostyczne pownny posadać ten sam obszar zmennośc, co zapewn ch dentyczny wpływ na wartość mary syntetycznej, unormowane wartośc cech dagnostycznych pownny charakteryzować sę pewnym mnmalnym pozomem zmennośc ne będze mała wówczas mejsca sytuacja, w której klasyfkowane obekty ze względu na daną cechę praktyczne sę mędzy sobą ne różną, w przypadku agregowana wynków klasyfkacj przypsanych poszczególnym obektom pownno sę uwzględnać wpływ ch welkośc na wartość mary opsującej stan otrzymanego agregatu. Lteratura Kukuła K., Metoda untaryzacj zerowanej, Wydawnctwo Naukowe PWN, Warszawa 000. Metody loścowe w analze fnansowej przedsęborstwa, J.Hozer, W.Tarczyńsk, M.Gazńska, K.Wawrzynak, J.Batóg, GUS, Warszawa Nowak E., Metody taksonomczne w klasyfkacj obektów społecznogospodarczych, PWE, Warszawa Walesak M., Uogólnona mara odległośc w statystycznej analze welowymarowej, Wydawnctwo Akadem Ekonomcznej we Wrocławu, Wrocław 00. Summary The author consdered a problem of classfcaton of objects whch are aggregates of many ndvdual parts. In such case the choce of a method of classfcaton has a sgnfcant nfluence on estmaton of objects. As an example of aggregate objects economc sectors from Warsaw Stock Exchange were used. Presented approach s based on an assumpton that sgnfcant nfluence on fnal results has not only a level of development of ndvdual publc corporatons but also ther sze. Some modfcaton of zero untarzaton method and an addtonal assumpton about mnmum level of varablty of dagnostc varables after such normalzaton were used n a process of classfcaton.

Taksonomiczne wspomaganie decyzji inwestycyjnych - ujęcie sektorowe

Taksonomiczne wspomaganie decyzji inwestycyjnych - ujęcie sektorowe Jacek Batóg Uniwersytet Szczeciński Taksonomiczne wspomaganie decyzji inwestycyjnych - ujęcie sektorowe W procesie podejmowania skutecznych decyzji inwestycyjnych istotną rolę odgrywa stosowanie określonej

Bardziej szczegółowo

Analiza i diagnoza sytuacji finansowej wybranych branż notowanych na Warszawskiej Giełdzie Papierów Wartościowych w latach

Analiza i diagnoza sytuacji finansowej wybranych branż notowanych na Warszawskiej Giełdzie Papierów Wartościowych w latach Jacek Batóg Unwersytet Szczecńsk Analza dagnoza sytuacj fnansowej wybranych branż notowanych na Warszawskej Gełdze Paperów Wartoścowych w latach 997-998 W artykule podjęta została próba analzy dagnozy

Bardziej szczegółowo

ROCZNIK GIEŁDOWY 2000

ROCZNIK GIEŁDOWY 2000 GIEŁDA PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH w Warszawie ROCZNIK GIEŁDOWY 2000 DANE STATYSTYCZNE ZA ROK 1999 1 Oficjalne wydawnictwo Giełdy Papierów Wartościowych w Warszawie Copyright by Giełda Papierów Wartościowych

Bardziej szczegółowo

98. Suwary S.A. 99. Swarzędz Meble S.A. 100. Swissmed Centrum Zdrowia S.A. 101. Talex S.A. 102. Telekomunikacja Polska S.A. 103. Getin Holding S.A.

98. Suwary S.A. 99. Swarzędz Meble S.A. 100. Swissmed Centrum Zdrowia S.A. 101. Talex S.A. 102. Telekomunikacja Polska S.A. 103. Getin Holding S.A. LISTA SPÓŁEK 1. 7bulls.com S.A. 2. ABG Ster-Projekt S.A. 3. Agora S.A. 4. Alchemia S.A. 5. Alma Market S.A. 6. Amica Wronki S.A. 7. Amrest Holdings N.V. 8. Apator S.A. 9. Arksteel S.A. 10. Artman S.A.

Bardziej szczegółowo

UCZESTNICY KDPW / KDPW PARTICIPANTS

UCZESTNICY KDPW / KDPW PARTICIPANTS UCZESTNICY BEZPOŚREDNI / DIRECT PARTICIPANTS / Kod / Code Uczestnicy / Participants 1 2 Giełda Papierów Wartościowych w Warszawie SA 02, 10 Typy uczestnictwa Participation types Październik 2000 /October

Bardziej szczegółowo

UCZESTNICY KDPW / KDPW PARTICIPANTS

UCZESTNICY KDPW / KDPW PARTICIPANTS UCZESTNICY BEZPOŚREDNI / DIRECT PARTICIPANTS / Kod / Code Uczestnicy / Participants 1 2 Giełda Papierów Wartościowych w Warszawie SA 02, Typy uczestnictwa Participation types Wrzesień 2000 / September

Bardziej szczegółowo

METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównanie obiektów przy ocenie wielokryterialnej. Ranking obiektów.

METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównanie obiektów przy ocenie wielokryterialnej. Ranking obiektów. Opracowane: Dorota Mszczyńska METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównane obektów przy ocene welokryteralnej. Rankng obektów. Porównane wybranych obektów (warantów decyzyjnych) ze względu na różne cechy (krytera)

Bardziej szczegółowo

Jak zostać spółką notowaną na rynku regulowanym GPW

Jak zostać spółką notowaną na rynku regulowanym GPW Główny Rynek GPW Jak zostać spółką notowaną na rynku regulowanym GPW Kluczowym aktem prawnym regulującym kwestie związane z oferowaniem i wprowadzaniem akcji do obrotu na rynku regulowanym jest Ustawa

Bardziej szczegółowo

UCZESTNICY KDPW / KDPW PARTICIPANTS

UCZESTNICY KDPW / KDPW PARTICIPANTS UCZESTNICY BEZPOŚREDNI / DIRECT PARTICIPANTS Lp / No Kod / Code Uczestnicy / Participants 1 2 Giełda Papierów Wartościowych w Warszawie SA Typy uczestnictwa Participation types Wrzesień 2003 / September

Bardziej szczegółowo

UCZESTNICY KDPW / KDPW PARTICIPANTS

UCZESTNICY KDPW / KDPW PARTICIPANTS UCZESTNICY BEZPOŚREDNI / DIRECT PARTICIPANTS Lp / No Kod / Code Uczestnicy / Participants 1 2 Giełda Papierów Wartościowych w Warszawie SA Typy uczestnictwa Participation types Grudzień 2002 / December

Bardziej szczegółowo

UCZESTNICY KDPW / KDPW PARTICIPANTS

UCZESTNICY KDPW / KDPW PARTICIPANTS UCZESTNICY BEZPOŚREDNI / DIRECT PARTICIPANTS Lp / No Kod / Code Uczestnicy / Participants 1 2 Giełda Papierów Wartościowych w Warszawie SA Typy uczestnictwa Participation types Marzec 2003 / March 2003

Bardziej szczegółowo

UCZESTNICY KDPW / KDPW PARTICIPANTS

UCZESTNICY KDPW / KDPW PARTICIPANTS UCZESTNICY BEZPOŚREDNI / DIRECT PARTICIPANTS Lp / No Kod / Code Uczestnicy / Participants 1 2 Giełda Papierów Wartościowych w Warszawie SA Typy uczestnictwa Participation types Październik 2003 / October

Bardziej szczegółowo

Propozycja modyfikacji klasycznego podejścia do analizy gospodarności

Propozycja modyfikacji klasycznego podejścia do analizy gospodarności Jacek Batóg Unwersytet Szczecńsk Propozycja modyfkacj klasycznego podejśca do analzy gospodarnośc Przedsęborstwa dysponujące dentycznym zasobam czynnków produkcj oraz dzałające w dentycznych warunkach

Bardziej szczegółowo

UCZESTNICY KDPW / KDPW PARTICIPANTS

UCZESTNICY KDPW / KDPW PARTICIPANTS UCZESTNICY BEZPOŚREDNI / DIRECT PARTICIPANTS / Kod / Code Uczestnicy / Participants 1 2 Giełda Papierów Wartościowych w Warszawie SA 02, 10 Typy uczestnictwa Participation types Grudzień 2000 / December

Bardziej szczegółowo

UCZESTNICY KDPW / KDPW PARTICIPANTS

UCZESTNICY KDPW / KDPW PARTICIPANTS UCZESTNICY BEZPOŚREDNI / DIRECT PARTICIPANTS / Kod / Code Uczestnicy / Participants 1 2 Giełda Papierów Wartościowych w Warszawie SA 02, Typy uczestnictwa Participation types Sierpień 2000 / August 2000

Bardziej szczegółowo

GRZEGORZ KOWALEWSKI 1 JAKOŚĆ DANYCH FINANSOWO-KSIĘGOWYCH. 1. Dane finansowo-księgowe jako źródło informacji o przedsiębiorstwie

GRZEGORZ KOWALEWSKI 1 JAKOŚĆ DANYCH FINANSOWO-KSIĘGOWYCH. 1. Dane finansowo-księgowe jako źródło informacji o przedsiębiorstwie GRZEGORZ KOWALEWSKI 1 JAKOŚĆ DANYCH FINANSOWO-KSIĘGOWYCH 1. Dane finansowo-księgowe jako źródło informacji o przedsiębiorstwie Dane finansowo-księgowe mają za zadanie informować o obecnej sytuacji finansowej

Bardziej szczegółowo

Procedura normalizacji

Procedura normalizacji Metody Badań w Geograf Społeczno Ekonomcznej Procedura normalzacj Budowane macerzy danych geografcznych mgr Marcn Semczuk Zakład Przedsęborczośc Gospodark Przestrzennej Instytut Geograf Unwersytet Pedagogczny

Bardziej szczegółowo

Diagramy ze sztucznie wprowadzoną symetrią jako narzędzie pomiaru natężenia składników losowych w szeregach czasowych stóp zwrotu

Diagramy ze sztucznie wprowadzoną symetrią jako narzędzie pomiaru natężenia składników losowych w szeregach czasowych stóp zwrotu Diagramy ze sztucznie wprowadzoną symetrią jako narzędzie pomiaru natężenia składników losowych w szeregach czasowych stóp zwrotu Dr Krzysztof Najman Katedra Statystyki Wydział Zarządzania Uniwersytet

Bardziej szczegółowo

ANALIZA PORÓWNAWCZA WYNIKÓW UZYSKANYCH ZA POMOCĄ MIAR SYNTETYCZNYCH: M ORAZ PRZY ZASTOSOWANIU METODY UNITARYZACJI ZEROWANEJ

ANALIZA PORÓWNAWCZA WYNIKÓW UZYSKANYCH ZA POMOCĄ MIAR SYNTETYCZNYCH: M ORAZ PRZY ZASTOSOWANIU METODY UNITARYZACJI ZEROWANEJ METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XVI/3, 2015, str. 248 257 ANALIZA PORÓWNAWCZA WYNIKÓW UZYSKANYCH ZA POMOCĄ MIAR SYNTETYCZNYCH: M ORAZ PRZY ZASTOSOWANIU METODY UNITARYZACJI ZEROWANEJ Sławomr

Bardziej szczegółowo

UCZESTNICY KDPW / KDPW PARTICIPANTS

UCZESTNICY KDPW / KDPW PARTICIPANTS UCZESTNICY BEZPOŚREDNI / DIRECT PARTICIPANTS Lp / No Kod / Code Uczestnicy / Participants 1 2 Giełda Papierów Wartościowych w Warszawie SA Typy uczestnictwa Participation types Marzec2004 / March 2004

Bardziej szczegółowo

Komunikat Zarządu Giełdy Papierów Wartościowych w Warszawie S.A. z dnia 13 maja 2005 roku

Komunikat Zarządu Giełdy Papierów Wartościowych w Warszawie S.A. z dnia 13 maja 2005 roku Komunikat Zarządu Giełdy Papierów Wartościowych w Warszawie S.A. z dnia 13 maja 2005 roku Na dstawie Uchwały nr 167/03 Zarządu Giełdy z dnia 28 maja 2003 r. z późn. zm. tyczącej indeksów giełwych Giełda

Bardziej szczegółowo

Dynamika symboliczna jako narzędzie identyfikacji nielosowego charakteru stóp zwrotu walorów notowanych na GPW w Warszawie

Dynamika symboliczna jako narzędzie identyfikacji nielosowego charakteru stóp zwrotu walorów notowanych na GPW w Warszawie Dynamika symboliczna jako narzędzie identyfikacji nielosowego charakteru stóp zwrotu walorów notowanych na GPW w Warszawie Dr Krzysztof Najman Katedra Statystyki Wydział Zarządzania Uniwersytet Gdański

Bardziej szczegółowo

Lista spółek uwzględnionych w raporcie

Lista spółek uwzględnionych w raporcie Lista spółek uwzględnionych w raporcie ABM Solid SA AD. Drągowski SA Advanced Distribution Solutions SA Agora SA Alchemia SA Alma Market SA Amica Wronki SA Ampli SA ANTI SA Apator SA Aplisens SA Arctic

Bardziej szczegółowo

Badanie optymalnego poziomu kapitału i zatrudnienia w polskich przedsiębiorstwach - ocena i klasyfikacja

Badanie optymalnego poziomu kapitału i zatrudnienia w polskich przedsiębiorstwach - ocena i klasyfikacja Jacek Batóg Unwersytet Szczecńsk Badane optymalnego pozomu kaptału zatrudnena w polskch przedsęborstwach - ocena klasyfkacja Prowadząc dzałalność gospodarczą przedsęborstwa kerują sę jedną z dwóch zasad

Bardziej szczegółowo

UCZESTNICY KDPW / KDPW PARTICIPANTS

UCZESTNICY KDPW / KDPW PARTICIPANTS UCZESTNICY BEZPOŚREDNI / DIRECT PARTICIPANTS Lp / No Kod / Code Uczestnicy / Participants 1 2 Giełda Papierów Wartościowych w Warszawie SA Typy uczestnictwa Participation types Czerwiec 2003 / June 2003

Bardziej szczegółowo

UCZESTNICY KDPW / KDPW PARTICIPANTS

UCZESTNICY KDPW / KDPW PARTICIPANTS UCZESTNICY BEZPOŚREDNI / DIRECT PARTICIPANTS Lp / No Kod / Code Uczestnicy / Participants 1 2 Giełda Papierów Wartościowych w Warszawie SA Typy uczestnictwa Participation types Wrzesień 2004 / September

Bardziej szczegółowo

Roczne sprawozdanie ubezpieczeniowego funduszu kapitałowego. sporządzone na dzień 31/12/2004

Roczne sprawozdanie ubezpieczeniowego funduszu kapitałowego. sporządzone na dzień 31/12/2004 Roczne sprawozdanie ubezpieczeniowego funduszu kapitałowego sporządzone na dzień 31/12/2004 Fundusz Dynamiczny I. AKTYWA NETTO FUNDUSZU Okres poprzedni Okres bieżący (w zł) 31/12/2003 31/12/2004 I. Aktywa

Bardziej szczegółowo

Stopy zwrotu z akcji Shares with highest returns

Stopy zwrotu z akcji Shares with highest returns Statystyk ii M iies iięczne GPW WSE Month lly Stat iist iics (( 55 // 22 00 00 22 )) m aa j 22 00 00 22 (( 55 // 22 00 00 22 )) M aa yy 22 00 00 22 Stopy zwrotu z akcji Shares with highest returns Akcje

Bardziej szczegółowo

UCZESTNICY KDPW / KDPW PARTICIPANTS

UCZESTNICY KDPW / KDPW PARTICIPANTS UCZESTNICY BEZPOŚREDNI / DIRECT PARTICIPANTS Lp / No Kod / Code Uczestnicy / Participants 1 2 Giełda Papierów Wartościowych w Warszawie SA Typy uczestnictwa Participation types Czerwiec 2004 / June 2004

Bardziej szczegółowo

Stopy zwrotu z akcji Shares with highest returns

Stopy zwrotu z akcji Shares with highest returns II VV kk ww aa rr t aa łł ł 22 00 00 22 B iiu lletyn Kwarta llny GPW WSE Quarter lly Bu ll llet iin 44 t hh QQ uu aa rr t ee rr 22 00 00 22 Stopy zwrotu z akcji Shares with highest returns Akcje Stopa

Bardziej szczegółowo

Lista notowanych spó ek (wg stanu na koniec 2002 r.) Listed Companies (as of end of 2002)

Lista notowanych spó ek (wg stanu na koniec 2002 r.) Listed Companies (as of end of 2002) Lista notowanych spó ek (wg stanu na koniec 2002 r.) Listed Companies (as of end of 2002) 4MEDIA [4MD] 4 MEDIA SA www.4media.pl APATOR [APT] Apator SA www.apator.torun.pl BICK [BIC] Bick SA www.bick.com.pl

Bardziej szczegółowo

Stopy zwrotu z akcji Shares with highest returns

Stopy zwrotu z akcji Shares with highest returns (( 22 // 22 00 00 33 )) ll l uu t Statystyk ii M iies iięczne GPW WSE Month lly Stat iist iics t yy 22 00 00 33 (( 22 // 22 00 00 33)) FF ee bb rr uu aa rr yy 22 00 00 33 Stopy zwrotu z akcji Shares with

Bardziej szczegółowo

UCZESTNICY KDPW / KDPW PARTICIPANTS

UCZESTNICY KDPW / KDPW PARTICIPANTS UCZESTNICY BEZPOŚREDNI / DIRECT PARTICIPANTS Lp / No Kod / Code Uczestnicy / Participants 1 2 Giełda Papierów Wartościowych w Warszawie SA Typy uczestnictwa Participation types Marzec 2002 / March 2002

Bardziej szczegółowo

Eurofundusz Indeksowy Otwarty Fundusz Inwestycyjny Bilans na dzień 31.12.2001 (tysiące złotych)

Eurofundusz Indeksowy Otwarty Fundusz Inwestycyjny Bilans na dzień 31.12.2001 (tysiące złotych) Aktywa Lokaty Środki pieniężne Eurofundusz Indeksowy Otwarty Fundusz Inwestycyjny Bilans na dzień 31.12.2001 Inwestycje w krajowe papiery wartościowe 31.12.2001 31.12.2000 7 878 13 408,1 Lokaty pieniężne

Bardziej szczegółowo

UCZESTNICY KDPW / KDPW PARTICIPANTS

UCZESTNICY KDPW / KDPW PARTICIPANTS UCZESTNICY BEZPOŚREDNI / DIRECT PARTICIPANTS Lp / No Kod / Code Uczestnicy / Participants 1 2 Giełda Papierów Wartościowych w Warszawie SA Typy uczestnictwa Participation types Grudzień 2004 / December

Bardziej szczegółowo

Stopy zwrotu z akcji Shares with highest returns

Stopy zwrotu z akcji Shares with highest returns II II kk ww aa rr t aa łł ł 22 00 00 33 B iiu lletyn Kwarta llny GPW WSE Quarter lly Bu ll llet iin 22 nn dd QQ uu aa rr t ee rr 22 00 00 33 Stopy zwrotu z akcji Shares with highest returns Akcje Stopa

Bardziej szczegółowo

Jak zostać spółką notowaną na rynku regulowanym GPW

Jak zostać spółką notowaną na rynku regulowanym GPW Rocznik Giełdowy 2013 Jak zostać spółką notowaną na rynku regulowanym Kluczowym aktem prawnym regulującym kwestie związane z oferowaniem i wprowadzaniem akcji do obrotu na rynku regulowanym jest Ustawa

Bardziej szczegółowo

Kondycja ekonomiczna drzewnych spółek giełdowych na tle innych branż

Kondycja ekonomiczna drzewnych spółek giełdowych na tle innych branż Annals of Warsaw Agricultural University SGGW Forestry and Wood Technology No 56, 25: Kondycja ekonomiczna drzewnych spółek giełdowych na tle innych branż SEBASTIAN SZYMAŃSKI Abstract: Kondycja ekonomiczna

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH 1 Test zgodnośc χ 2 Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład o dystrybuance F). Hpoteza alternatywna H1( Cecha X populacj

Bardziej szczegółowo

Stopy zwrotu z akcji Shares with highest returns

Stopy zwrotu z akcji Shares with highest returns II II II kk ww aa rr t aa łł ł 22 00 00 33 B iiu lletyn Kwarta llny GPW WSE Quarter lly Bu ll llet iin 33 rr dd QQ uu aa rr t ee rr 22 00 00 33 Stopy zwrotu z akcji Shares with highest returns Akcje Stopa

Bardziej szczegółowo

Stopy zwrotu z akcji Shares with highest returns

Stopy zwrotu z akcji Shares with highest returns II VV kk ww aa rr t aa łł ł 22 00 00 33 B iiu lletyn Kwarta llny GPW WSE Quarter lly Bu ll llet iin 44 t hh QQ uu aa rr t ee rr 22 00 00 33 Stopy zwrotu z akcji Shares with highest returns Akcje Stopa

Bardziej szczegółowo

Roczne sprawozdanie ubezpieczeniowego funduszu kapitałowego. sporządzone na dzień 31/12/2004

Roczne sprawozdanie ubezpieczeniowego funduszu kapitałowego. sporządzone na dzień 31/12/2004 Roczne sprawozdanie ubezpieczeniowego funduszu kapitałowego sporządzone na dzień 31/12/2004 Fundusz Międzynarodowy I. AKTYWA NETTO FUNDUSZU Okres poprzedni Okres bieżący (w zł) 31/12/2003 31/12/2004 I.

Bardziej szczegółowo

Lista spółek uwzględnionych w raporcie

Lista spółek uwzględnionych w raporcie 1 Lista spółek uwzględnionych w raporcie 4fun Media SA ABC Data Spółka Akcyjna ABM Solid SA Action SA AD. Drągowski S.A. Advadis SA Agora SA Alchemia SA Alma Market SA Alterco SA Amica Wronki SA Ampli

Bardziej szczegółowo

NORMALiZACJA ZMIENNYCH W SKALI PRZEDZIAŁOWEJ I ILORAZOWEJ W REFERENCYJNYM SYSTEMIE GRANICZNYM

NORMALiZACJA ZMIENNYCH W SKALI PRZEDZIAŁOWEJ I ILORAZOWEJ W REFERENCYJNYM SYSTEMIE GRANICZNYM PRZEGLĄD STATYSTYCZNY R. XLIV - ZESZ\'T 1-1997 DANUTA STRAHL, MAREK WALESIAK NORMALZACJA ZMIENNYCH W SKALI PRZEDZIAŁOWEJ I ILORAZOWEJ W REFERENCYJNYM SYSTEMIE GRANICZNYM l. WPROWADZENIE Przy stosowanu

Bardziej szczegółowo

UCZESTNICY KDPW / KDPW PARTICIPANTS

UCZESTNICY KDPW / KDPW PARTICIPANTS UCZESTNICY BEZPOŚREDNI / DIRECT PARTICIPANTS Kod / Code Uczestnicy / Participants 2 Giełda Papierów Wartościowych w Warszawie SA Typy uczestnictwa Participation types Marzec 2005 / March 2005 Data rozszerzenia

Bardziej szczegółowo

Stopy zwrotu z akcji Shares with highest returns

Stopy zwrotu z akcji Shares with highest returns Statystyk ii M iies iięczne GPW WSE Month lly Stat iist iics (( 66 // 22 00 00 33 )) cc zz eerr ww ii i ee cc 22 00 00 33 (( 66 // 22 00 00 33)) JJ uu nn ee 22 00 00 33 Stopy zwrotu z akcji Shares with

Bardziej szczegółowo

Udział poszczególnych kategorii lokat w aktywach Commercial Union Otwartego Funduszu Emerytalnego BPH CU WBK

Udział poszczególnych kategorii lokat w aktywach Commercial Union Otwartego Funduszu Emerytalnego BPH CU WBK Zgodnie z art. 193 Ustawy o organizacji i funkcjonowaniu funduszy emerytalnych Zarząd Commercial Union Powszechnego Towarzystwa Emerytalnego BPH CU WBK SA przedstawia informację roczną o strukturze aktywów

Bardziej szczegółowo

Proces narodzin i śmierci

Proces narodzin i śmierci Proces narodzn śmerc Jeżel w ewnej oulacj nowe osobnk ojawają sę w sosób losowy, rzy czym gęstość zdarzeń na jednostkę czasu jest stała w czase wynos λ, oraz lczba osobnków n, które ojawły sę od chwl do

Bardziej szczegółowo

Stopy zwrotu z akcji Shares with highest returns

Stopy zwrotu z akcji Shares with highest returns B iiu lletyn Roczny GPW WSE Annua ll Bu ll llet iin RR oo kk 22 00 00 11 YY ee aa rr 22 00 00 11 Stopy zwrotu z akcji Shares with highest returns Akcje Stopa zwrotu Stopa zwrotu od początku roku Kurs min.

Bardziej szczegółowo

PIERWSZE POLSKIE TOWARZYSTWO FUNDUSZY INWESTYCYJNYCH SPÓŁKA AKCYJNA Warszawa, ul. Stawki 2

PIERWSZE POLSKIE TOWARZYSTWO FUNDUSZY INWESTYCYJNYCH SPÓŁKA AKCYJNA Warszawa, ul. Stawki 2 PIERWSZE POLSKIE TOWARZYSTWO FUNDUSZY INWESTYCYJNYCH SPÓŁKA AKCYJNA 00 193 Warszawa, ul. Stawki 2 OGŁASZA SPRAWOZDANIA FINANSOWE FUNDUSZY POWIERNICZYCH PIONEER ZA OKRES ROCZNY KOŃCZĄCY SIĘ 31 grudnia 1998

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE SIECI NEURONOWEJ TYPU SOM DO WYBORU NAJATRAKCYJNIEJSZYCH SPÓŁEK NA WGPW W OPARCIU O WSKAŹNIKI ANALIZY FUNDAMENTALNEJ

ZASTOSOWANIE SIECI NEURONOWEJ TYPU SOM DO WYBORU NAJATRAKCYJNIEJSZYCH SPÓŁEK NA WGPW W OPARCIU O WSKAŹNIKI ANALIZY FUNDAMENTALNEJ ZASTOSOWANIE SIECI NEURONOWEJ TYPU SOM DO WYBORU NAJATRAKCYJNIEJSZYCH SPÓŁEK NA WGPW W OPARCIU O WSKAŹNIKI ANALIZY FUNDAMENTALNEJ Dr Kamila Migdał Najman Dr Krzysztof Najman Katedra Statystyki Wydział

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE METOD WAP DO OCENY POZIOMU PRZESTRZENNEGO ZRÓŻNICOWANIA ROZWOJU ROLNICTWA W POLSCE

ZASTOSOWANIE METOD WAP DO OCENY POZIOMU PRZESTRZENNEGO ZRÓŻNICOWANIA ROZWOJU ROLNICTWA W POLSCE Inżynera Rolncza 1(126)/2011 ZASTOSOWANIE METOD WAP DO OCENY POZIOMU PRZESTRZENNEGO ZRÓŻNICOWANIA ROZWOJU ROLNICTWA W POLSCE Katedra Zastosowań Matematyk Informatyk, Unwersytet Przyrodnczy w Lublne w Lublne

Bardziej szczegółowo

UCZESTNICY KDPW / KDPW PARTICIPANTS

UCZESTNICY KDPW / KDPW PARTICIPANTS UCZESTNICY BEZPOŚREDNI / DIRECT PARTICIPANTS Kod / Code Uczestnicy / Participants 2 Giełda Papierów Wartościowych w Warszawie SA Typy uczestnictwa Participation types Czerwiec 2005 / June 2005 Data rozszerzenia

Bardziej szczegółowo

UCZESTNICY KDPW / KDPW PARTICIPANTS

UCZESTNICY KDPW / KDPW PARTICIPANTS UCZESTNICY BEZPOŚREDNI / DIRECT PARTICIPANTS Kod / Code Uczestnicy / Participants 2 Giełda Papierów Wartościowych w Warszawie SA Typy uczestnictwa Participation types Grudzień 2005 / December 2005 Data

Bardziej szczegółowo

Stopy zwrotu z akcji Shares with highest returns

Stopy zwrotu z akcji Shares with highest returns II kk ww aa rr t aa łł ł 22 00 00 44 B iiu lletyn Kwarta llny GPW WSE Quarter lly Bu ll llet iin 11 ss t QQ uu aa rr t ee rr 22 00 00 44 Stopy zwrotu z akcji Shares with highest returns Akcje Stopa zwrotu

Bardziej szczegółowo

Roczne sprawozdanie ubezpieczeniowego funduszu kapitałowego. sporządzone na dzień 31/12/2004

Roczne sprawozdanie ubezpieczeniowego funduszu kapitałowego. sporządzone na dzień 31/12/2004 Roczne sprawozdanie ubezpieczeniowego funduszu kapitałowego sporządzone na dzień 31/12/24 Fundusz IKE Dynamiczny I. AKTYWA NETTO FUNDUSZU Okres poprzedni Okres bieżący 31/12/23 *) 31/12/24 I. Aktywa 1

Bardziej szczegółowo

Analiza porównawcza rozwoju wybranych banków komercyjnych w latach 2001 2009

Analiza porównawcza rozwoju wybranych banków komercyjnych w latach 2001 2009 Mara Konopka Katedra Ekonomk Organzacj Przedsęborstw Szkoła Główna Gospodarstwa Wejskego w Warszawe Analza porównawcza rozwoju wybranych banków komercyjnych w latach 2001 2009 Wstęp Polska prywatyzacja

Bardziej szczegółowo

Lista spółek uwzględnionych w raporcie

Lista spółek uwzględnionych w raporcie Lista spółek uwzględnionych w raporcie 1 4fun Media SA 2 ABC Data 3 ABM Solid SA 4 AC SPÓŁKA AKCYJNA 5 Action SA 6 AD. Drągowski S.A. 7 Advadis SA 8 Agora SA 9 Alchemia SA 10 Alma Market SA 11 Amica Wronki

Bardziej szczegółowo

Stopy zwrotu z akcji Shares with highest returns

Stopy zwrotu z akcji Shares with highest returns (( 22 // 22 00 00 44 )) ll l uu t Statystyk ii M iies iięczne GPW WSE Month lly Stat iist iics t yy 22 00 00 44 (( 22 // 22 00 00 44)) FF ee bb rr uu aa rr yy 22 00 00 44 Stopy zwrotu z akcji Shares with

Bardziej szczegółowo

PRZESTRZENNE ZRÓŻNICOWANIE WYBRANYCH WSKAŹNIKÓW POZIOMU ŻYCIA MIESZKAŃCÓW MIAST ŚREDNIEJ WIELKOŚCI A SYSTEM LOGISTYCZNY MIASTA 1

PRZESTRZENNE ZRÓŻNICOWANIE WYBRANYCH WSKAŹNIKÓW POZIOMU ŻYCIA MIESZKAŃCÓW MIAST ŚREDNIEJ WIELKOŚCI A SYSTEM LOGISTYCZNY MIASTA 1 METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XI/2, 2010, str. 102 111 PRZESTRZENNE ZRÓŻNICOWANIE WYBRANYCH WSKAŹNIKÓW POZIOMU ŻYCIA MIESZKAŃCÓW MIAST ŚREDNIEJ WIELKOŚCI A SYSTEM LOGISTYCZNY MIASTA 1

Bardziej szczegółowo

KONSTRUKCJA OPTYMALNYCH PORTFELI Z ZASTOSOWANIEM METOD ANALIZY FUNDAMENTALNEJ UJĘCIE DYNAMICZNE

KONSTRUKCJA OPTYMALNYCH PORTFELI Z ZASTOSOWANIEM METOD ANALIZY FUNDAMENTALNEJ UJĘCIE DYNAMICZNE Adranna Mastalerz-Kodzs Unwersytet Ekonomczny w Katowcach KONSTRUKCJA OPTYMALNYCH PORTFELI Z ZASTOSOWANIEM METOD ANALIZY FUNDAMENTALNEJ UJĘCIE DYNAMICZNE Wprowadzene W dzałalnośc nstytucj fnansowych, takch

Bardziej szczegółowo

Zastosowanie wielowymiarowej analizy porównawczej w doborze spó³ek do portfela inwestycyjnego Zastosowanie wielowymiarowej analizy porównawczej...

Zastosowanie wielowymiarowej analizy porównawczej w doborze spó³ek do portfela inwestycyjnego Zastosowanie wielowymiarowej analizy porównawczej... Adam Waszkowsk * Adam Waszkowsk Zastosowane welowymarowej analzy porównawczej w doborze spó³ek do portfela nwestycyjnego Zastosowane welowymarowej analzy porównawczej... Wstêp Na warszawskej Ge³dze Paperów

Bardziej szczegółowo

MIARA ZRÓŻNICOWANIA WYPOSAŻENIA GOSPODARSTW ROLNYCH W TECHNICZNE ŚRODKI PRODUKCJI

MIARA ZRÓŻNICOWANIA WYPOSAŻENIA GOSPODARSTW ROLNYCH W TECHNICZNE ŚRODKI PRODUKCJI METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XIII/1, 2012, str. 204 211 MIARA ZRÓŻNICOWANIA WYPOSAŻENIA GOSPODARSTW ROLNYCH W TECHNICZNE ŚRODKI PRODUKCJI Janna Szewczyk Katedra Statystyk Matematycznej,

Bardziej szczegółowo

Stopy zwrotu z akcji Shares with highest returns

Stopy zwrotu z akcji Shares with highest returns II II kk ww aa rr t aa łł ł 22 00 00 44 B iiu lletyn Kwarta llny GPW WSE Quarter lly Bu ll llet iin 22 nn dd QQ uu aa rr t ee rr 22 00 00 44 Stopy zwrotu z akcji Shares with highest returns Akcje Stopa

Bardziej szczegółowo

ANALIZA KORELACJI WYDATKÓW NA KULTURĘ Z BUDŻETU GMIN ORAZ WYKSZTAŁCENIA RADNYCH

ANALIZA KORELACJI WYDATKÓW NA KULTURĘ Z BUDŻETU GMIN ORAZ WYKSZTAŁCENIA RADNYCH Potr Mchalsk Węzeł Centralny OŻK-SB 25.12.2013 rok ANALIZA KORELACJI WYDATKÓW NA KULTURĘ Z BUDŻETU GMIN ORAZ WYKSZTAŁCENIA RADNYCH Celem ponższej analzy jest odpowedź na pytane: czy wykształcene radnych

Bardziej szczegółowo

Pioneer Otwarty Fundusz Inwestycyjny Agresywnego Inwestowania Bilans na dzień (tysiące złotych) Zbyte jednostki uczestnictwa

Pioneer Otwarty Fundusz Inwestycyjny Agresywnego Inwestowania Bilans na dzień (tysiące złotych) Zbyte jednostki uczestnictwa Aktywa Lokaty Środki pieniężne Należności Pioneer Otwarty Fundusz Inwestycyjny Agresywnego Inwestowania Bilans na dzień 31.12.2001 Inwestycje w papiery wartościowe Środki na bieżących rachunkach bankowych

Bardziej szczegółowo

,00 0,11 pożyczki gwarantowane lub poręczane przez SP albo NBP BGK - IDS /10/ ,00 0,11

,00 0,11 pożyczki gwarantowane lub poręczane przez SP albo NBP BGK - IDS /10/ ,00 0,11 Roczna struktura aktywów grudzień 2010 Działając na podstawie art.194 Ustawy o organizacji i funkcjonowaniu funduszy emerytalnych prezentujemy strukturę aktywów OFE Pocztylion na koniec miesiąca grudnia

Bardziej szczegółowo

Weryfikacja hipotez dla wielu populacji

Weryfikacja hipotez dla wielu populacji Weryfkacja hpotez dla welu populacj Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Intelgencj Metod Matematycznych Wydzał Informatyk Poltechnk Szczecńskej 5. Parametryczne testy stotnośc w

Bardziej szczegółowo

Analiza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 1629A

Analiza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 1629A Analza rodzajów skutków krytycznośc uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 629A Celem analzy krytycznośc jest szeregowane potencjalnych rodzajów uszkodzeń zdentyfkowanych zgodne z zasadam FMEA na podstawe

Bardziej szczegółowo

Stopy zwrotu z akcji Shares with highest returns

Stopy zwrotu z akcji Shares with highest returns II pp óó łł ł rr oo cc zz ee 22 00 00 44 B iiu lletyn Pó łłroczny GPW WSE Ha llfyear lly Bu ll llet iin 11 ss t HH aa ll lf -- yy ee aa rr 22 00 00 44 Stopy zwrotu z akcji Shares with highest returns Akcje

Bardziej szczegółowo

System Przeciwdziałania Powstawaniu Bezrobocia na Terenach Słabo Zurbanizowanych SPRAWOZDANIE Z BADAŃ Autor: Joanna Wójcik

System Przeciwdziałania Powstawaniu Bezrobocia na Terenach Słabo Zurbanizowanych SPRAWOZDANIE Z BADAŃ   Autor: Joanna Wójcik Opracowane w ramach projektu System Przecwdzałana Powstawanu Bezroboca na Terenach Słabo Zurbanzowanych ze środków Europejskego Funduszu Społecznego w ramach Incjatywy Wspólnotowej EQUAL PARTNERSTWO NA

Bardziej szczegółowo

W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np.

W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np. Wykład 7 Uwaga: W praktyce często zdarza sę, że wynk obu prób możemy traktować jako wynk pomarów na tym samym elemence populacj np. wynk x przed wynk y po operacj dla tego samego osobnka. Należy wówczas

Bardziej szczegółowo

Roczne sprawozdanie ubezpieczeniowego funduszu kapitałowego. sporządzone na dzień 31/12/2005

Roczne sprawozdanie ubezpieczeniowego funduszu kapitałowego. sporządzone na dzień 31/12/2005 Roczne sprawozdanie ubezpieczeniowego kapitałowego sporządzone na dzień 31/12/2005 Fundusz IKE Stabilnego Wzrostu I. AKTYWA NETTO FUNDUSZU Okres poprzedni Okres bieżący (w 31/12/2004 31/12/2005 I. Aktywa

Bardziej szczegółowo

Roczne sprawozdanie ubezpieczeniowego funduszu kapitałowego. sporządzone na dzień 31/12/2004

Roczne sprawozdanie ubezpieczeniowego funduszu kapitałowego. sporządzone na dzień 31/12/2004 Roczne sprawozdanie ubezpieczeniowego funduszu kapitałowego sporządzone na dzień 31/12/24 Fundusz IKE Stabilnego Wzrostu I. AKTYWA NETTO FUNDUSZU Okres poprzedni Okres bieżący 31/12/23*) 31/12/24 I. Aktywa

Bardziej szczegółowo

OPTYMALNE STRATEGIE INWESTYCYJNE PODEJŚCIE FUNDAMENTALNE OPTIMAL INVESTMENT STRATEGY FUNDAMENTAL ANALYSIS

OPTYMALNE STRATEGIE INWESTYCYJNE PODEJŚCIE FUNDAMENTALNE OPTIMAL INVESTMENT STRATEGY FUNDAMENTAL ANALYSIS ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ 2014 Sera: ORGANIZACJA I ZARZĄDZANIE z. 68 Nr kol. 1905 Adranna MASTALERZ-KODZIS Unwersytet Ekonomczny w Katowcach OPTYMALNE STRATEGIE INWESTYCYJNE PODEJŚCIE FUNDAMENTALNE

Bardziej szczegółowo

Relatywne stopy zwrotu do WIG liderzy rynku - krótki horyzont

Relatywne stopy zwrotu do WIG liderzy rynku - krótki horyzont Relatywne stopy zwrotu do WIG liderzy rynku - krótki horyzont Ostatnia sesja PKN Orlen 20,75 7,22% 7,% 4,3%,8% 2,7% 3, Polimex-Mostostal 2,35 6,58% 5,4% 0,8% 0,8% -7,8% -,6% Bioton 0,22 4,53% 5,7% 3,7%

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA REGIONALNA

STATYSTYKA REGIONALNA ЕЗЮМЕ В,. Т (,,.),. В, 2010. щ,. В -,. STATYSTYKA REGIONALNA Paweł DYKAS Zróżncowane rozwoju powatów w woj. małopolskm W artykule podjęto próbę analzy rozwoju ekonomcznego powatów w woj. małopolskm, wykorzystując

Bardziej szczegółowo

Analiza danych OGÓLNY SCHEMAT. http://zajecia.jakubw.pl/ Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja)

Analiza danych OGÓLNY SCHEMAT. http://zajecia.jakubw.pl/ Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja) Analza danych Dane trenngowe testowe. Algorytm k najblższych sąsadów. Jakub Wróblewsk jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajeca.jakubw.pl/ OGÓLNY SCHEMAT Mamy dany zbór danych podzelony na klasy decyzyjne, oraz

Bardziej szczegółowo

Zjawiska masowe takie, które mogą wystąpid nieograniczoną ilośd razy. Wyrazów Obcych)

Zjawiska masowe takie, które mogą wystąpid nieograniczoną ilośd razy. Wyrazów Obcych) Statystyka - nauka zajmująca sę metodam badana przedmotów zjawsk w ch masowych przejawach ch loścową lub jakoścową analzą z punktu wdzena nauk, do której zakresu należą.

Bardziej szczegółowo

Relatywne stopy zwrotu do WIG liderzy rynku - krótki horyzont

Relatywne stopy zwrotu do WIG liderzy rynku - krótki horyzont Relatywne stopy zwrotu do WIG liderzy rynku - krótki horyzont Ostatnia sesja Agora 3,40 4,33% -4, 3,3% 2,3% 4,6% 3,2% CEZ A.S. 4,40 3,86% 5,8% 7,3% 0,% 33,4% 5,% Polimex-Mostostal 2,48 2,5% 9,8% 8,9% 4,

Bardziej szczegółowo

Roczne sprawozdanie ubezpieczeniowego funduszu kapitałowego. sporządzone na dzień 31/12/2005

Roczne sprawozdanie ubezpieczeniowego funduszu kapitałowego. sporządzone na dzień 31/12/2005 Roczne sprawozdanie ubezpieczeniowego kapitałowego sporządzone na dzień 31/12/2005 Fundusz IKE Dynamiczny I. AKTYWA NETTO FUNDUSZU Okres poprzedni Okres bieżący (w 31/12/2004 31/12/2005 I. Aktywa 1 088

Bardziej szczegółowo

Roczne sprawozdanie ubezpieczeniowego funduszu kapitałowego. sporządzone na dzień 31/12/2005

Roczne sprawozdanie ubezpieczeniowego funduszu kapitałowego. sporządzone na dzień 31/12/2005 Roczne sprawozdanie ubezpieczeniowego kapitałowego sporządzone na dzień 31/12/2005 Fundusz Gwarantowany I. AKTYWA NETTO FUNDUSZU Okres poprzedni Okres bieżący 31/12/2004 31/12/2005 I. Aktywa 5 479 918

Bardziej szczegółowo

Pioneer Pierwszy Polski Otwarty Fundusz Inwestycyjny Bilans na dzień (tysiące złotych)

Pioneer Pierwszy Polski Otwarty Fundusz Inwestycyjny Bilans na dzień (tysiące złotych) Aktywa Lokaty Inwestycje w papiery wartościowe Środki pieniężne Pioneer Pierwszy Polski Otwarty Fundusz Inwestycyjny Bilans na dzień 31.12.2001 31.12.2001 31.12.2000 580 766 721 622 Środki na bieżących

Bardziej szczegółowo

Specjalistyczny Fundusz Inwestycyjny Otwarty Telekomunikacji Polskiej Bilans na dzień (tysiące złotych)

Specjalistyczny Fundusz Inwestycyjny Otwarty Telekomunikacji Polskiej Bilans na dzień (tysiące złotych) Aktywa Lokaty Inwestycje w papiery wartościowe Środki pieniężne Bilans na dzień 30.06.2004 30.06.2004 31.12.2003 30.06.2003 258 573 203 337 149 749 Lokaty pieniężne krótkoterminowe 455 269 15 Należności

Bardziej szczegółowo

Kształtowanie się firm informatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu

Kształtowanie się firm informatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu PRACE KOMISJI GEOGRAFII PRZEMY SŁU Nr 7 WARSZAWA KRAKÓW 2004 Akadema Pedagogczna, Kraków Kształtowane sę frm nformatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu Postępujący proces rozwoju

Bardziej szczegółowo

EKONOMETRYCZNA ANALIZA WPŁYWU CZYNNIKÓW SUBIEKTYWNYCH NA DZIAŁALNOŚĆ SPÓŁEK NOTOWANYCH NA GIEŁDZIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH W WARSZAWIE

EKONOMETRYCZNA ANALIZA WPŁYWU CZYNNIKÓW SUBIEKTYWNYCH NA DZIAŁALNOŚĆ SPÓŁEK NOTOWANYCH NA GIEŁDZIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH W WARSZAWIE STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 31 Marusz Doszyń Unwersytet Szczecńsk Beata Antonewcz-Nogaj Ccero SC EKONOMETRYCZNA ANALIZA WPŁYWU CZYNNIKÓW SUBIEKTYWNYCH NA DZIAŁALNOŚĆ SPÓŁEK

Bardziej szczegółowo

ROCZNA STRUKTURA AKTYWÓW OFE PZU na dzień

ROCZNA STRUKTURA AKTYWÓW OFE PZU na dzień ROCZNA STRUKTURA AKTYWÓW OFE PZU na dzień 2009-12-31 Lp. Kategoria lokaty Wartość 1. Obligacje, bony i inne papiery owe emitowane przez Skarb Państwa lub Narodowy Bank Polski, a także pożyczki i kredyty

Bardziej szczegółowo

Stopy zwrotu z akcji Shares with highest returns

Stopy zwrotu z akcji Shares with highest returns B iiu lletyn Roczny GPW WSE Annua ll Bu ll llet iin RR oo kk 22 00 00 44 YY ee aa rr 22 00 00 44 Stopy zwrotu z akcji Shares with highest returns Akcje Stopa zwrotu Stopa zwrotu od początku roku Kurs min.

Bardziej szczegółowo

KURS STATYSTYKA. Lekcja 1 Statystyka opisowa ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1

KURS STATYSTYKA. Lekcja 1 Statystyka opisowa ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1 KURS STATYSTYKA Lekcja 1 Statystyka opsowa ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowedź (tylko jedna jest prawdzwa). Pytane 1 W statystyce opsowej mamy pełne nformacje

Bardziej szczegółowo

Lista instrumentów finansowych, na które Biuro Maklerskie przyjmuje zlecenia z odroczonym terminem płatności (za wyjątkiem OTP Trader)

Lista instrumentów finansowych, na które Biuro Maklerskie przyjmuje zlecenia z odroczonym terminem płatności (za wyjątkiem OTP Trader) ING BANK ŚLĄSKI BIURO MAKLERSKIE ING BANK ŚLĄSKI Spółka Akcyjna ul. Sokolska 34, 40-086 Katowice KRS 0000005459 Sąd Rejonowy Katowice-Wschód w Katowicach Wydział VIII Gospodarczy NIP 634-013-54-75 Kapitał

Bardziej szczegółowo

SYTUACJA KOBIET NA RYNKU PRACY W POLSCE NA TLE KRAJÓW UNII EUROPEJSKIEJ ANALIZA STATYSTYCZNA

SYTUACJA KOBIET NA RYNKU PRACY W POLSCE NA TLE KRAJÓW UNII EUROPEJSKIEJ ANALIZA STATYSTYCZNA METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XVII/1, 2016, str. 20 30 SYTUACJA KOBIET NA RYNKU PRACY W POLSCE NA TLE KRAJÓW UNII EUROPEJSKIEJ ANALIZA STATYSTYCZNA Iwona Bąk Katedra Zastosowań Matematyk

Bardziej szczegółowo

Polska Edycja limitowana Biuletyn informacyjny. sobota, 18 marca 2017

Polska Edycja limitowana Biuletyn informacyjny. sobota, 18 marca 2017 ASSECO POLAND ASSECOPOL (54.4900, 55.3200, 54.2600, 55.3200, +0.87000), intminw (55.1788), intmaxw (56.2424), SMTrW (55.6360) 58.5 58.0 57.5 57.0 56.5 56.0 55.5 55.0 54.5 54.0 53.5 53.0 52.5 1 ACTION ACTION

Bardziej szczegółowo

PROGNOZOWANIE SPRZEDAŻY Z ZASTOSOWANIEM ROZKŁADU GAMMA Z KOREKCJĄ ZE WZGLĘDU NA WAHANIA SEZONOWE

PROGNOZOWANIE SPRZEDAŻY Z ZASTOSOWANIEM ROZKŁADU GAMMA Z KOREKCJĄ ZE WZGLĘDU NA WAHANIA SEZONOWE STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 36 Krzysztof Dmytrów * Marusz Doszyń ** Unwersytet Szczecńsk PROGNOZOWANIE SPRZEDAŻY Z ZASTOSOWANIEM ROZKŁADU GAMMA Z KOREKCJĄ ZE WZGLĘDU NA

Bardziej szczegółowo

- to p-ty kwantyl rozkładu.

- to p-ty kwantyl rozkładu. Krzysztof Piontek Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu Pomiar i testowanie skośności rozkładów stóp zwrotu instrumentów finansowych Wprowadzenie Relatywnie mało prac, w porównaniu do analizy innych własności

Bardziej szczegółowo

ROCZNIK GIEŁDOWY 2002

ROCZNIK GIEŁDOWY 2002 1 GIEŁDA PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH w Warszawie ROCZNIK GIEŁDOWY 2002 Dane statystyczne za rok 2001 2 Wskaźniki giełdowe 2001 Wartość rynkowa notowanych spółek (na koniec roku) Wartość obrotów - rynek kasowy

Bardziej szczegółowo

Pioneer Akcji Fundusz Inwestycyjny Otwarty Bilans na dzień (tysiące złotych) Aktywa (razem)

Pioneer Akcji Fundusz Inwestycyjny Otwarty Bilans na dzień (tysiące złotych) Aktywa (razem) Bilans na dzień 30.06.2004 ` Aktywa Lokaty Inwestycje w papiery wartościowe Środki pieniężne 30.06.2004 31.12.2003 30.06.2003 377 706 184 826 35 127 Środki na bieżących rachunkach bankowych 3 733 1 036

Bardziej szczegółowo

Roczne sprawozdanie ubezpieczeniowego funduszu kapitałowego. sporządzone na dzień 31/12/2006

Roczne sprawozdanie ubezpieczeniowego funduszu kapitałowego. sporządzone na dzień 31/12/2006 Roczne sprawozdanie ubezpieczeniowego kapitałowego sporządzone na dzień 31/12/2006 Fundusz IKE Stabilnego Wzrostu I. AKTYWA NETTO FUNDUSZU Okres poprzedni 31/12/2005 Okres bieżący 31/12/2006 I. Aktywa

Bardziej szczegółowo

Teoria niepewności pomiaru (Rachunek niepewności pomiaru) Rodzaje błędów pomiaru

Teoria niepewności pomiaru (Rachunek niepewności pomiaru) Rodzaje błędów pomiaru Pomary fzyczne - dokonywane tylko ze skończoną dokładnoścą. Powodem - nedoskonałość przyrządów pomarowych neprecyzyjność naszych zmysłów borących udzał w obserwacjach. Podawane samego tylko wynku pomaru

Bardziej szczegółowo

Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe ogólne. α β β β ε. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 4.

Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe ogólne. α β β β ε. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 4. Modele weloczynnkowe Analza Zarządzane Portfelem cz. 4 Ogólne model weloczynnkowy można zapsać jako: (,...,,..., ) P f F F F = n Dr Katarzyna Kuzak lub (,...,,..., ) f F F F = n Modele weloczynnkowe Można

Bardziej szczegółowo

Relatywne stopy zwrotu do WIG liderzy rynku - krótki horyzont

Relatywne stopy zwrotu do WIG liderzy rynku - krótki horyzont Relatywne stopy zwrotu do WIG liderzy rynku - krótki horyzont Ostatnia sesja Bioton 0,24,7% 9, 2,7% 3,5% -2,6% 35,4% Globe Trade Centre 3,22 3,24% 3,4% 8,4% -2, 0,5% -,7% Polnord 23,49 2,74%,5% -0,8% -2,2%

Bardziej szczegółowo