Matematyka Dyskretna. Andrzej Szepietowski. 17 marca 2003 roku
|
|
- Barbara Lipińska
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Matematya Dysretna Andrzej Szepietowsi 17 marca 2003 rou
2
3 Rozdział 1 Kombinatorya 1.1 Zasada podwójnego zliczania Zasada podwójnego zliczania jest bardzo prosta. Oto ona: Jeżeli elementy jaiegoś zbioru sa zliczane na dwa sposoby, to wyni obu zliczeń jest tai sam. Zastosujemy tę zasadę do udowodniena następującego lematu: Lemat 1.1 (O uścisach dłoni Przypuśćmy, że na przyjęciu część osób wita się przez uścis dłoni. Wtedy liczba osób, tóre uścisnęły nieparzysta liczbę dłoni jest parzysta. Bardziej formalnie lemat ten można formułować za pomocą grafów. Rozważmy graf, tórego wierzchołami są osoby na przyjęciu, a rawędzie łączą te osoby, tóre uścisnęły sobie dłonie. Mamy. Lemat 1.2 Niech G = (V, E, bȩdzie dowolnym grafem z m = E rawȩdziami. Wtedy d(v = 2m, v V gdzie d(v oznacza stopień wierzchoła v, czyli liczbę rawędzi wychodzących z v Dowód: Zliczmy ońce wszystich rawędzi na dwa sposoby. Najpierw sumujemy po wszystich wierzchołach v ile rawędzi ma oniec w wierzchołu v. Otrzymamy sumę v V d(v. Następnie dla ażdej rawędzi zliczamy jej dwa ońce. Otrzymamy wyni 2m. Teza wynia z zasady podwojnego zliczania. Ponieważ suma v V d(v jest parzysta, więc liczba nieparzystych sładniów jest parzysta. Mamy więc: Lemat 1.3 (O uścisach dłoni, druga wersja W ażdym grafie liczba wierzchołów nieparzystego stopnia jest parzysta. 3
4 4 Rozdział 1. Kombinatorya 1.2 Ci agi Zastanówmy siȩ, ile ci agów długości można utworzyć z elementów zbioru zawieraj acego n symboli. Jeżeli zbiór symboli zawiera dwa elementy: a, b, to można utworzyć dwa ci agi długości jeden: cztery ci agi długości dwa: (a, (b, (a, a, (a, b, (b, a, (b, b. Aby uzysać ci agi długości trzy, postȩpujemy w nastȩpuj acy sposób: bierzemy cztery ci agi długości dwa i najpierw do ażdego z nich dopisujemy na pocz atu a. Otrzymujemy w ten sposób omplet: (a, a, a, (a, a, b, (a, b, a, (a, b, b. Zauważmy, że s a to wszystie ci agi długości trzy z pierwsz a liter a a. Potem do tych samych czterech ci agów długości dwa dopisujemy na pocz atu symbol b i otrzymujemy omplet: (b, a, a, (b, a, b, (b, b, a, (b, b, b. Komplety te s a rozł aczne i oba zawieraj a różne ci agi. Razem tworz a zbiór wszystich ci agów długości trzy: (a, a, a, (a, a, b, (a, b, a, (a, b, b, (b, a, a, (b, a, b, (b, b, a, (b, b, b. Postȩpuj ac podobnie, możemy otrzymać szesnaście ci agów długości cztery. Twierdzenie 1.4 Liczba ci agów długości o elementach ze zbioru {a, b} wynosi 2. Dowód przez inducjȩ. Ja już poazano, s a dwa ci agi długości jeden. Załóżmy teraz, że liczba ci agów długości wynosi 2 i zauważmy, że wszystich ci agów długości + 1 jest dwa razy wiȩcej. Jest 2 ci agów z pierwszym elementem a i 2 ci agów z pierwszym elementem b. Razem mamy 2 2 = 2 +1 ci agów długości + 1. Jeżeli zbiór symboli zawiera n elementów, to powtarzaj ac powyższe rozumowanie, możemy siȩ przeonać, że istnieje n ci agów długości jeden, n 2 ci agów długości dwa i ogólnie ci agów długości + 1 jest n razy wiȩcej niż ci agów długości. Zachodzi zatem twierdzenie. Twierdzenie 1.5 Liczba ci agów długości o elementach ze zbioru n-elementowego wynosi n.
5 1.3. Funcje Funcje Policzmy teraz, ile jest funcji ze zbioru A w zbiór B. Przypuśćmy, że zbiór A zawiera elementów: 1,...,. Każd a funcjȩ f z A w B można przedstawić jao ci ag (f(1, f(2,..., f(. Ci ag ten jest długości, a jego elementy s a wziȩte ze zbioru B. Zauważmy, że ażdej funcji odpowiada jeden ci ag, i na odwrót, ażdy ci ag (b 1, b 2,..., b opisuje jedn a funcjȩ. Mianowicie funcjȩ, tóra dla ażdego i przypisuje wartość f(i = b i. Przyład 1.6 Jeżeli A słada siȩ z czterech elementów: a B słada siȩ z trzech elementów: to ci ag A = {1, 2, 3, 4}, B = {1, 2, 3}, (2, 2, 2, 2 opisuje funcjȩ stał a, tóra w całej swojej dziedzinie przyjmuje wartość 2, a ci ag (1, 2, 3, 3 opisuje funcjȩ f, tóra przyjmuje nastȩpuj ace wartości: f(1 = 1, f(2 = 2, f(3 = 3, f(4 = 3. Z powyższego wynia, że funcji ze zbioru A w zbiór B jest tyle samo co ci agów długości = A z elementami ze zbioru B. Udowodniliśmy wiȩc poniższe twierdzenie. Twierdzenie 1.7 Jeżeli zbiór A zawiera elementów, a zbiór B zawiera n elementów, to liczba funcji ze zbioru A w zbiór B wynosi n. 1.4 Ci agi bez powtórzeń Policzmy teraz, ile jest ci agów bez powtórzeń, czyli ci agów różnowartościowych. Jeżeli elementy bierzemy ze zbioru trzyelementowego {1, 2, 3},
6 6 Rozdział 1. Kombinatorya to możemy utworzyć trzy ci agi jednoelementowe: (1, (2, (3, sześć różnowartościowych ci agów dwuelementowych: oraz sześć ci agów trójelementowych: (1, 2, (1, 3, (2, 1, (2, 3, (3, 1, (3, 2 (1, 2, 3, (1, 3, 2, (2, 1, 3, (2, 3, 1, (3, 1, 2, (3, 2, 1. Nie ma, oczywiście, dłuższych ci agów różnowartościowych utworzonych z elementów zbioru {1, 2, 3}. Twierdzenie 1.8 Jeżeli elementy wybieramy ze zbioru n-elementowego A, to liczba ci agów -elementowych bez powtórzeń, tóre można wybrać z tego zbioru, wynosi: n(n 1 (n + 1. W tym wyrażeniu mamy iloczyn olejnych liczb, poczynaj ac od (n + 1, a ończ ac na n. Dowód. Jeżeli budujemy ci ag bez powtórzeń, to na pierwszy element ci agu możemy wybrać ażdy z n elementów zbioru A, na drug a pozycjȩ w ci agu możemy wybrać już tylo jeden z n 1 elementów (wszystie poza tym, tóry został wybrany na pierwszy element ci agu i ta dalej, na ażd a olejn a pozycjȩ mamy o jeden element do wyboru mniej. Zauważmy, że jeżeli > n, to n(n 1... (n + 1 = 0, co jest zgodne z tym, że w taim przypadu nie można utworzyć żadnego -elementowego ci agu bez powtórzeń z elementami ze zbioru A. 1.5 Permutacje Permutacje to ci agi bez powtórzeń długości n, wybierane ze zbioru n-elementowego. Na przyład, mamy dwie permutacje dwuelementowe: oraz sześć permutacji trzyelementowych: (1, 2, (2, 1, (1, 2, 3, (1, 3, 2, (2, 1, 3, (2, 3, 1, (3, 1, 2, (3, 2, 1. Zgodnie z twierdzeniem 1.8 liczba permutacji w zbiorze n-elementowym wynosi: czyli jest równa n!. n(n 1(n ,
7 1.5. Permutacje 7 Funcja silnia n! oreślona jest dla n > 0 w nastȩpuj acy sposób: n! = Dodatowo przyjmujemy 0! = 1. Mamy więc n i 1! = 1, 2! = 1 2 = 2, 3! = = 6, 4! = = 24. i=1 Wartości funcji silnia szybo rosn a, na przyład: 5! = 120, 10! = , 20! Dla przybliżonego obliczania silni orzysta siȩ ze wzoru Stirlinga: n! e n n n 2πn. (1.1 Dla ażdego n zachodz a również nastȩpuj ace oszacowania: ( n n ( n n n 2πn n! 2πn e 12. (1.2 e e Dowody wzoru Stirlinga oraz powyższych oszacowań wychodz a poza zares tego podrȩcznia. Czasami używa siȩ innej definicji permutacji. Mianowicie permutacja n-elementowa to dowolna funcja różnowartościowa ze zbioru {1, 2,..., n} na ten sam zbiór. Na oznaczenie permutacji π używa siȩ zapisu: ( n π(1 π(2... π(n Przyład 1.9 Permutacja: π = ( jest funcj a, tóra przyjmuje nastȩpuj ace wartości:. π(1 = 2, π(2 = 1, π(3 = 4, π(4 = 3. Dwie permutacje n-elementowe można sładać ta, ja słada siȩ funcje. Złożenie π 1 π 2 permutacji π 1 i π 2 oreślone jest wzorem: Na przyład: ( π 1 π 2 (x = π 1 (π 2 (x. ( = ( Zbiór wszystich permutacji na zbiorze {1,..., n} z działaniem złożenia ma nastȩpuj ace własności:.
8 8 Rozdział 1. Kombinatorya Złożenie permutacji jest ł aczne. To znaczy, dla ażdych trzech permutacji π, ρ, σ: π (ρ σ = (π ρ σ. Wśród permutacji istnieje identyczność id, czyli permutacja, tóra ażdemu x z dziedziny przypisuje wartość id(x = x. Identyczność jest elementem neutralnym sładania permutacji, ponieważ dla ażdej permutacji π: id π = π id = π. Dla ażdej permutacji π istnieje permutacja odwrotna (funcja odwrotna π 1, spełniaj aca warune: π π 1 = π 1 π = id. Powyższe zależności oznaczaj a, że zbiór wszystich permutacji na zbiorze {1,..., n} z działaniem sładania permutacji stanowi grupȩ. 1.6 Podzbiory Policzmy teraz, ile podzbiorów ma sończony zbiór n-elementowy. Jeżeli zbiór słada siȩ z trzech elementów: {a, b, c}, to możemy łatwo wypisać wszystie jego podzbiory:, {a}, {b}, {c}, {a, b}, {a, c}, {b, c}, {a, b, c}. Tych podzbiorów jest osiem. Każdy zbiór trzyelementowy posiada osiem podzbiorów, ponieważ nie ma znaczenia, ja nazywaj a siȩ elementy zbioru. Zbiór pusty ma tylo jeden podzbiór: zbiór pusty. Jeżeli zbiór zawiera jeden element {a}, to ma dwa podzbiory:, {a}, a jeżeli zbiór zawiera dwa elementy {a, b}, to ma cztery podzbiory: Rozważmy teraz ogólnie podzbiory zbioru Z ażdym podzbiorem, {a}, {b}, {a, b}. {1, 2, 3,..., n}. A {1, 2, 3,..., n} jest zwi azana jego funcja charaterystyczna, oreślona nastȩpuj acym wzorem: { 1, gdy i A, χ A (i = 0, gdy i / A.
9 1.7. Podzbiory -elementowe 9 Dziedzin a funcji χ A jest zbiór {1,..., n}, a przeciwdziedzin a zbiór {0, 1}. Zauważmy, że ażdemu podzbiorowi odpowiada jedna funcja charaterystyczna, i na odwrót, jeżeli weźmiemy dowoln a funcjȩ: χ : {1,..., n} {0, 1}, to wyznacza ona zbiór: A = {i χ(i = 1}. Przyład 1.10 Dla n = 5 funcja charaterystyczna χ A zbioru A = {2, 3, 5} jest opisana przez ci ag (0, 1, 1, 0, 1, a ci ag (1, 0, 1, 1, 0 opisuje funcjȩ charaterystyczn a zbioru: {1, 3, 4}. Z powyższych rozważań wynia, że liczba podzbiorów zbioru n-elementowego jest równa liczbie funcji ze zbioru {1,..., n} w zbiór {0, 1}. Czyli na podstawie twierdzenia 1.7 mamy twierdzenie poniższe. Twierdzenie 1.11 Każdy zbiór n-elementowy ma 2 n podzbiorów. 1.7 Podzbiory -elementowe Zastanówmy siȩ teraz nad podzbiorami oreślonej mocy. Mówimy, że zbiór jest mocy n, jeżeli zawiera n elementów. Dla zbioru czteroelementowego {1, 2, 3, 4}, mamy jeden podzbiór pusty (zeroelementowy, cztery podzbiory jednoelementowe: sześć podzbiorów dwuelementowych: {1}, {2}, {3}, {4}, {1, 2}, {1, 3}, {1, 4}, {2, 3}, {2, 4}, {3, 4}, cztery podzbiory trzyelementowe: i jeden podzbiór czteroelementowy: {1, 2, 3}, {1, 2, 4}, {1, 3, 4}, {2, 3, 4}, {1, 2, 3, 4}. Liczbȩ podzbiorów -elementowych zbioru n-elementowego oznacza siȩ przez ( n.
10 10 Rozdział 1. Kombinatorya Jest to ta zwany symbol Newtona. Inaczej, ( n jest równe liczbie sposobów na jaie można wybrać elementów ze zbioru n elementowego. Właśnie poazaliśmy, że: ( ( ( ( ( = 1, = 4, = 6, = 4, = Z definicji wynia, że jeżeli > n, to ( n = 0. Zachodz a dwa wzory: ( ( n n =, (1.3 n ( ( ( n + 1 n n = +. (1.4 1 Wzór (1.3 bierze siȩ z prostej obserwacji, że wybranie elementów, tóre należ a do podzbioru A, jest równoważne wybraniu n elementów, tóre do A nie należ a. Aby uzasadnić równość (1.4, rozważmy -elementowe podzbiory zbioru {1,..., n, n + 1}. Policzmy osobno te podzbiory, tóre zawieraj a element n + 1, i osobno te, tóre go nie zawieraj a. Podzbiorów nie zawieraj acych n + 1 jest ( n, bo wszystie elementów trzeba wybrać ze zbioru {1,..., n}. Podzbiorów zawieraj acych n + 1 jest ( n 1, bo 1 elementów trzeba wybrać ze zbioru {1,..., n}. Razem wszystich -elementowych podzbiorów zbioru {1,..., n, n + 1} jest ( ( n + n 1. Korzystaj ac z równości (1.4, możemy obliczać symbole Newtona reurencyjnie. Najpierw mamy ( 0 0 = 1, ponieważ jest jeden zeroelementowy (pusty podzbiór zbioru zeroelementowego (pustego. Jeżeli mamy już policzone symbole Newtona dla n, to możemy liczyć, ile jest podzbiorów zbioru (n + 1-elementowego. Zaczynamy od ( n+1 = 1 oraz ( n+1 0 = 1, a nastȩpnie orzystamy z równania (1.4. Metodȩ tȩ ilustruje ta zwany trój at Pascala: W n-tym wierszu (wiersze numerowane s a od n = 0 znajduj a siȩ symbole Newtona: ( ( ( ( n n n n n Na sraju znajduj a siȩ jedyni, ponieważ ( ( n 0 = n n = 1. -ty element w n-tym wierszu dla 1 n 1 jest sum a dwóch elementów stoj acych bezpośrednio nad nim: ( n ( n 1 = + ( n 1 1.
11 1.8. Dwumian Newtona 11 Jeżeli 0 n, to symbol Newtona można też obliczyć ze wzoru: ( n n(n 1 (n + 1 =! (1.5 lub ( n n! =!(n! (1.6 Oto uzasadnienie wzoru (1.5: Aby wybrać podzbiór -elementowy ze zbioru {1,..., n}, wybieramy -elementowy ci ag bez powtórzeń i bierzemy do podzbioru elementy tego ci agu ignoruj ac ich olejność. Ponieważ ażdemu -elementowemu podzbiorowi odpowiada! ci agów o tych samych elementach, wiȩc podzbiorów jest! razy mniej niż -elementowych ci agów bez powtórzeń. Wzór (1.5 wynia teraz z twierdzenia 1.8, a wzór (1.6 bezpośrednio ze wzoru (1.5. Wzór (1.5 pozwala wyprowadzić oszacowania na wartość symbolu Newtona, dla 1 n: ( n = n(n 1 (n + 1 ( 1 1 ( n = ( n 1 1 ( n + 1 ( n. 1 Ponieważ, ja łatwo sprawdzić n i i n dla ażdego 1 i 1. Korzystaj ac z nierówności! ( e wyprowadzonej ze wzoru Stirlinga (1.2, otrzymujemy górne ograniczenie: ( n n(n 1 (n + 1 ( = n en!!. 1.8 Dwumian Newtona Symbole Newtona wystȩpuj a w znanym twierdzeniu Newtona. Twierdzenie 1.12 (dwumian Newtona Dla ażdej liczby rzeczywistej t oraz liczby całowitej n 0 zachodzi: n ( n (1 + t n = t. =0 Dowód, przez inducjȩ. Wzór jest oczywisty dla n = 0. Załóżmy teraz, że jest prawdziwy dla n. Mamy: ( n ( n (1 + t n+1 = (1 + t n (1 + t = t (1 + t. Współczynni przy t po prawej stronie wynosi: ( n + 1 ( n =0.
12 12 Rozdział 1. Kombinatorya Pierwszy sładni pochodzi od iloczynu: ( n 1 t 1 t, a drugi od iloczynu: ( n t 1. Ze wzoru (1.4 wynia, że współczynni przy t wynosi ( n+1. Jeżeli do wzoru Newtona podstawimy t = b a, a potem pomnożymy obie strony przez an, to otrzymamy inn a znan a wersjȩ wzoru Newtona. Wniose 1.13 Dla dowolnych liczb rzeczywistych a i b i dowolnej liczby całowitej n 0: n ( n (a + b n = a n b. =0 Jeżeli podstawimy t = 1 do wzoru z twierdzenia 1.12, to otrzymamy: 2 n = n =0 ( n, co potwierdza jeszcze raz, że wszystich podzbiorów zbioru n-elementowego jest 2 n. Zobaczymy teraz, że wśród wszystich podzbiorów zbioru {1,..., n} jest tyle samo podzbiorów mocy parzystej (o parzystej liczbie elementów i podzbiorów mocy nieparzystej (o nieparzystej liczbie elementów. Twierdzenie 1.14 Dla ażdego zbioru zawieraj acego n elementów, liczba podzbiorów parzystej mocy jest równa liczbie podzbiorów nieparzystej mocy. Pierwszy dowód. Jeżeli podstawimy t = 1 do wzoru Newtona, to otrzymamy: 0 = n ( n ( 1. =0 Zauważmy, że w sumie po prawej stronie z plusem wystȩpuj a symbole Newtona ( n dla parzystych, a z minusem dla nieparzystych. Ta wiȩc z plusem mamy liczbȩ podzbiorów parzystej mocy, a z minusem liczbȩ podzbiorów nieparzystej mocy. Z powyższego wzoru wynia, że podzbiorów parzystej mocy jest tyle samo co podzbiorów mocy nieparzystej. Drugi dowód. Rozważmy funcjȩ f, tóra ażdemu podzbiorowi przyporz aduje podzbiór A {1, 2,..., n} f(a = A {n} = (A {n} ({n} A, czyli różnicȩ symetryczn a zbioru A i zbioru jednoelementowego {n}. Zauważmy, że funcja f ł aczy podzbiory w pary, ponieważ jeżeli f(a = B, to f(b = A. Rzeczywiście, jeżeli A zawiera n, to B = A {n} i B {n} = A. Jeżeli natomiast A nie zawiera n, to B = A {n} i również B {n} = A. Pozostaje zauważyć, że z pary zbiorów A i f(a jeden jest mocy parzystej i jeden nieparzystej.
13 1.9. Zasada szufladowa Dirichleta Zasada szufladowa Dirichleta Zasada szyfladowa Dirichleta w najprostszej postaci mówi, że jeżeli mamy ul i chcemy je rozmieścić w m < szufladach, to w przynajmniej jednej szufladzie musi znaleźć się więcej niż jedna ula. W nieco ogólniejszej postaci brzmi ona następująco: Twierdzenie 1.15 (Zasada szufladowa Dirichleta Jeżeli zbiór A podzielimy na podzbiorów, to przynajmniej jeden z tych podzbiorów ma A lub więcej elementów. Dowód Nie wprost. Przypuśćmy, że ażdy z podzbiorów ma mniej niż A elementów. Wtedy cały zbiór A ma mniej niż A = A elementów; sprzeczność. Przyład 1.16 Wyobraźmy sobie urnę z białymi i czarnymi ulami, po 10. Jeżeli wylosujemy trzy ule, to będa wśród nich dwie ule w tym samym olorze, a jeżeli wylosujemy 9 ul, to będziemy mieli 5 ul w jednym olorze. Przyład 1.17 Przypuśćmy, że na przyjęciu jest n osób i nietorzy witaja się przez podanie dłoni. Poażemy, że wśród nich znajdą się dwie osoby, tóre uścisnęły tyle samo dłoni. Najpierw załóżmy, że ażda osoba uścisnęła omuś dłoń. Mamy wtedy n osób, z tórych ażda uścisnęła dłoń od 1 do n 1 razy. Musza być więc dwie osoby z ta sama liczba uścisów. Jeżeli natomiast jest osoba, tóra nie uścisnęła dłoni niomu, to wtedy nie może być osoby, tóra uścisnęła n 1 dłoni. Czyli mamy n osób, z tórych ażda uścisnęła dłoń od 0 do n 2 razy Zasada sumy W najprostszej postaci zasada sumy, mówi że moc sumy dwóch zbiorów A i B jest równa A B = A + B A B. Wyobraźmy sobie, że obliczaj ac praw a stronȩ tej równości liczymy po olei elementy zbioru A i dla ażdego elementu dodajemy +1 do ogólnej sumy, nastȩpnie liczymy elementy zbiorów B i dla ażdego dodajemy +1, a na ońcu liczymy elementy przeroju A B i dla ażdego dodajemy 1. Zastanówmy siȩ teraz jai jest udział poszczególnych elementów w ta powstałej sumie. Jeżeli jaiś element wystȩpuje tylo w A lub tylo w B, to jego udział wynosi 1. Ale taże, jeżeli należy do obu zbiorów A i B to jego udział wynosi 1 = Dlatego na ońcu wyni bȩdzie równy liczbie elementów, tóre należ a do jednego lub drugiego zbioru. Przyład 1.18 Policzmy ile liczb naturalnych z przedziału od 1 do 30 jest podzielnych przez 2 lub 3. Niech A 2 oznacza zbiór liczb podzielnych przez 2, a A 3 zbiór liczb podzielnych przez 3. Liczby podzielne przez 2 lub 3 tworz a zbiór A 2 A 3. Mamy A 2 = 15, A 3 = 10 oraz A 2 A 3 = 5. A 2 A 3 zawiera liczby podzielne przez 2 i 3, czyli podzielne przez 6. Ze wzoru na sumȩ otrzymujemy: A 2 A 3 = = 20.
14 14 Rozdział 1. Kombinatorya Podobnie możemy uzasadnić wzór na sumȩ trzech zbiorów: A B C = A + B + C A B A C B C + A B C. Jeżeli zastosujemy podobne liczenie, to udział elementów, tóre należ a tylo do jednego zbioru, wynosi 1, tych, tóre należ a do dwóch (ale nie do trzech naraz, wynosi = 1, a tych, tóre należ a do wszystich trzech zbiorów, = 1. Przyład 1.19 Policzmy ile liczb z przedziału od 1 do 30 jest podzielnych przez 2, 3, lub 5. Niech A 2 oznacza zbiór liczb podzielnych przez 2, A 3 zbiór liczb podzielnych przez 3, a A 5 podzielnych przez 5. Mamy A 2 = 15, A 3 = 10, A 5 = 6, A 2 A 3 = 5, A 2 A 5 = 3, A 3 A 5 = 2, A 2 A 3 A 5 = 1. Ze wzoru na sumȩ otrzymujemy: A 2 A 3 A 5 = = 22. Ja widać, tylo osiem liczb mniejszych od 30 nie jest podzielnych przez 2, 3 lub 5; s a to: 1, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29. W nastȩpnym podrozdziale poażemy ja można obliczyć sumy dowolnej sończonej lasy zbiorów Zasada wł aczania i wył aczania Zacznijmy od przyładu. Przyład 1.20 W grupie 100 studentów 45 uprawia oszyówȩ, 53 pływanie i 55 szachy. Taich, tórzy graja w oszyówę i pływaja, jest 28; taich, tórzy graj a w oszyówȩ i szachy, jest 32, taich, tórzy graj a w szachy i pływaj a, jest 35, a taich, tórzy uprawiaj a wszystie trzy sporty, jest 20. Pytanie: ilu studentów nie uprawia ani oszyówi, ani pływania? To zadanie można rozwi azać za pomoc a ta zwanego diagramu Venna (rysune??. Posługując sie diagramem łatwo policzyć, że: 8 studentów uprawia oszyówȩ i pływanie, ale nie gra w szachy, 15 pływa i gra w szachy, ale nie gra w oszyówę; 10 pływa, ale nie gra w ani w oszyówę, ani w szachy, i ta dalej. Widać też, że 22 studentów nie uprawia żadnego sportu. Zasada wł aczania i wył aczania pozwala rozwi azywać tego typu zadania bez diagramów Venna. Niech X bȩdzie naszym uniwersum, A 1,..., A n jego podzbiorami. Dla ażdego podzbioru I zbioru indesów I {1,..., n} definiujemy zbiór: A I = i I A i, przyjmujemy przy tym A = X.
15 1.11. Zasada wł aczania i wył aczania 15 Rysune 1.1: Diagram Venna pływacy szachiści oszyarze Przyład 1.21 W przyładzie 1.20 X to zbiór wszystich studentów, A 1 to uprawiaj acy oszyówȩ, A 2 pływanie, a A 3 szachy: A {1,2} = A 1 A 2 A {1,3} = A 1 A 3 A {2,3} = A 2 A 3 to uprawiaj acy oszyówȩ i pływanie, to uprawiaj acy oszyówȩ i szachy, to uprawiaj acy pływanie i szachy, A {1,2,3} = A 1 A 2 A 3 to uprawiaj acy wszystie trzy sporty. Twierdzenie 1.22 (zasada wł aczania i wył aczania Niech X, będzie dowolnym sończonym zbiorem (uniwersum, a A 1,..., A n dowolnymi jego podzbiorami. Wtedy liczba elementów uniwersum X, tóre nie należ a do żadnego podzbioru A i, wynosi: ( 1 I A I. (1.7 I {1,...,n}
16 16 Rozdział 1. Kombinatorya Sumujemy tutaj po wszystich podzbiorach I zbioru {1,..., n}, a A I oznacza przerój A I = i I A i. Przyład 1.23 Stosuj ac zasadȩ wł aczania i wył aczania do przyładu ze studentami możemy teraz policzyć studentów, tórzy nie uprawiaj a żadnego sportu: A A 1 A 2 A 3 + A {1,2} + A {1,3} + A {2,3} A {1,2,3} = X A 1 A 2 A 3 + A 1 A 2 + A 1 A 3 + A 2 A 3 A 1 A 2 A 3 = =22. Dowód Twierdzenia Podobnie ja w poprzednim podrozdziale, żeby obliczyć sumȩ (1.7, liczymy elementy poszczególnych zbiorów A I, i dla ażdego elementu dodajemy ( 1 I do sumy (+1, gdy I jest parzyste, lub 1, gdy I jest nieparzyste. Udział pojedynczego elementu x w ta utworzonej sumie wynosi x A I ( 1 I, czyli jest równy sumie współczynniów ( 1 I dla tych podzbiorów I {1,..., n}, dla tórych x A I. Jeżeli x nie należy do żadnego z podzbiorów A i, to x jest liczony tylo raz, w zbiorze A, i jego udział w sumie (1.7 wynosi 1. Przypuśćmy teraz, że x należy do jaiś podzbiorów i niech J = {i {1,..., n} : x A i }, czyli J to indesy tych podzbiorów, tóre zawieraj a x, niech J = j. Zauważmy teraz, że x A I wtedy i tylo wtedy, gdy I J. Rzeczywiście x A I = i I A i wtedy i tylo wtedy, gdy x A i, dla ażdego i I, czyli gdy I J. Ta wiȩc udział elementu x w sumie (1.7 wynosi: ( 1 I. I J Jest to suma po wszystich podzbiorach I zbioru J. Uporz adujmy teraz sładnii tej sumy według mocy podzbiorów I. Mamy ( j i podzbiorów mocy i, wiȩc: ( 1 I = I J j i=0 ( j ( 1 i = (1 1 j = 0. i Przedostatnia równość wynia ze wzoru Newtona. Ta wiȩc włady elementów, tóre nie należ a do żadnego A i, wynosz a po 1, a włady tych elementów, tóre należ a do jaiegoś A i, wynosz a po 0. A zatem suma (1.7 zlicza elementy nie należ ace do żadnego A i. Aby policzyć moc sumy zbiorów możemy wyorzystać wzór (1.7, przy założeniu, że X = n i=1 A i. Mamy wtedy n i=1 A i
17 1.12. Przestawienia 17 Twierdzenie 1.24 n A i = i=1 I {1,...,n} I ( 1 I A I Przestawienia Przestawieniem bȩdziemy nazywać permutacjȩ bez puntu stałego, czyli ta a permutacjȩ, w tórej żaden element nie stoi na swoim miejscu. Wyorzystamy teraz zasadȩ wł aczania i wył aczania, do policzenia liczby przestawień w zbiorze n-elementowym. Twierdzenie 1.25 Liczba przestawień (permutacji bez puntów stałych w zbiorze n- elementowym wynosi: n ( 1 i n!. i! i=0 Dowód. Niech X = S n bȩdzie zbiorem wszystich permutacji na zbiorze {1,..., n}, a A i zbiorem permutacji, w tórych i jest puntem stałym, to znaczy A i = {π S n π(i = i. Moc zbioru A i wynosi: A i = (n 1!, ponieważ w zbiorze A i s a te permutacje, tóre permutuj a wszystie n 1 elementów oprócz i-tego. Podobnie moc zbioru A I wynosi: A I = A i = (n I!, i I bo teraz w A I permutujemy n i elementów, wszystie oprócz tych, tóre należ a do I. Permutacje bez puntów stałych to te permutacje, tóre nie należ a do żadnego ze zbiorów A i. Z zasady wł aczania i wył aczania ich liczba wynosi I {1,...,n} ( 1 I (n I!. Pogrupujmy teraz sładnii sumy według mocy zbiorów I. Mamy ( n i podzbiorów mocy i. Dla ażdego z nich sładni sumy wynosi ( 1 i (n i!, ta wiȩc liczba przestawień wynosi: n ( n ( 1 i (n i!. i i=0 Twierdzenie wynia teraz z równości ( n i (n i! = n! i!.
18 18 Rozdział 1. Kombinatorya 1.13 Generowanie obietów ombinatorycznych W tym rozdziale zajmiemy siȩ algorytmami generującymi (wypisuj acymi obiety ombinatoryczne. Przedstawione algorytmy bȩd a działaly według nastȩpuj acego schematu: Wypisujemy pierwszy obiet. Powtarzamy, aż do napotania ostatniego obietu: Przetwarzamy bież acy obiet ta, aby otrzymać nastȩpny obiet. Taie algorytmy maj a t a zaletȩ, że nie wymagaj a dużo pamiȩci. Należy tylo pamiȩtać jeden obiet. Algorytmy generuj ace obiety s a używane w przypadu, gdy chcemy sprawdzić wszystie obiety danej lasy lub wtedy, gdy chcemy wylosować obiet danej lasy. Przypuśćmy, na przyład, że chcemy wylosować jaiś 3 elementowy podzbiór zbioru {1,..., 7}. W tym celu losujemy liczbȩ naturaln a od 1 do ( 7 3 = 35, a nastȩpnie generujujemy podzbiory, aż do elementu Generowanie podzbiorów Zaczniemy od najprostszego przypadu wypisania wszystich podzbiorów zbioru {1,..., n}. Algorytm wypisuj acy wszystie podzbiory zbioru {1,..., n}: Pierwszy podzbiór:. by uzysać nastȩpny po A podzbiór: Wsazujemy na najwiȩszy element a {1,..., n} nie należ acy do A, czyli a = max{1 i n i / A} Jeżeli taiego a nie ma, to oniec algorytmu, zbiór A = {1,..., n} jest ostatnim podzbiorem. W przeciwnym przypadu dodajemy a do A i usuwamy z A wszystie elementy wiȩsze od a. Przyład 1.26 Dla n = 3 powyższy algorytm wypisze po olei nastȩpuj ace zbiory:, {3}, {2}, {2, 3}, {1}, {1, 3}, {1, 2}, {1, 2, 3}. Zauważmy, że funcje charaterystyczne wypisywanych podzbiorów, tratowane jao binarny zapis liczb, tworz a ci ag olejnych liczb od 0 do 2 n 1. Szuaj ac nastȩpnego z olei elemenetu algorytm postȩpuje podobnie ja algorytm zwiȩszania o jeden liczby w systemie dwójowym.
19 1.13. Generowanie obietów ombinatorycznych Generowanie -elementowych podzbiorów Algorytm generuj acy elementowe podzbiory zbioru {1,..., n}: Pierwszy -podzbiór to {1,..., }. Przypuśćmy, że ostatnio wygenerowany podzbiór, to A = {a 1,..., a }, gdzie a 1 <... < a. Aby wygenerować nastȩpny podzbiór: znajdujemy najmniejsze taie i, że a i + 1 / A; jeżeli a i = n, to znaczy, że A = {n + 1,..., n} i jest to ostatni wygenerowany podzbiór. jeżeli a i < n, to zwiȩszamy a i o jeden, a elementy mniejsze od a i zamieniamy na i 1 najmniejszych liczb, to znaczy a j := j dla j < i. Przyład 1.27 Dla n = 6 i = 4 algorytm wypisze po olei nastȩpuj ace podzbiory (podajemy je bez nawiasów i przecinów 1234, 1235, 1245, 1345, 2345, 1236, 1246, 1346, 2346, 1256, 1356, 2356, 1456, 2456, Zauważmy, że w przyładzie najpierw wypisywane s a 4-podzbiory niezawieraj ace 6: a później 4-podzbiory zawieraj ace , 1235, 1245, 1345, , 1246, 1346, 2346, 1256, 1356, 2356, 1456, 2456, 3456, tóre otrzymywane s a w ten sposób, że do olejnych 3-podzbiorów zbioru {1,..., 5} dopisywana jest 6. Jest to ogólna zasada działania tego algorytmu: aby wypisać j-podzbiory zbioru {1,..., i} algorytm najpierw wypisuje j podzbiory zbioru {1,..., i 1}, a nastȩpnie podzbiory zawieraj ace element i (s a one otrzymywane przez dodawanie i do j 1 podzbiorów zbioru {1,..., i 1}. W powyższym przyładzie wśrod podzbiorów zawieraj acych 6 najpierw mamy te, tóre s a utworzone z 3-podzbiorów {1, 2, 3, 4} z dopisan a 6: 1236, 1246, 1346, 2346, a po nich nastȩpuj a te, tóre s a utworzone z 2-podzbiorów {1, 2, 3, 4}, z dopisan a 5 i 6: 1256, 1356, 2356, 1456, 2456, Dlatego, iedy w bież acym zbiorze A = {a 1,..., a } algorytm znalazł taie i, że a i +1 / A, to znaczy, że algorytm jest w tracie wypisywania tych podzbiorów, tóre zawieraj a a i+1,..., a (wszystie wiȩsze od a i + 1, plus jaiś i-podzbiór zbioru {1,..., a i + 1}. Zbiór A jest ostatnim podzbiorem, w tórym wystȩpuj a a i+1,..., a, oraz jaiś i- podzbiór zbioru {1,..., a i }, a nie wystȩpuje a i + 1. Według opisanej wyżej zasady teraz powinny nast apić podzbiory, tóre zawieraj a a i + 1 plus jaiś (i 1-podzbiór zbioru {1,..., a i }, plus elementy a i+1,..., a. Pierwszy z nich to podzbiór {1,..., i 1, a i + 1, a i+1..., a }. I tai element jest wypisywany po zbiorze A.
20 20 Rozdział 1. Kombinatorya Generowanie permutacji Algorytm generowania permutacji zbioru {1,..., n}: Pierwsza permutacja to identyczność, czyli a i = i, dla 1 i n. Aby wypisać nastȩpn a po (a 1,..., a n permutacjȩ: Znajdujemy najwiȩsze j, 1 j n 1 spełniaj ace warune a j < a j+1, jeżeli taiego j nie ma, to bież aca permutacja jest ostatnia, jeżeli taie j istnieje, to zamieniamy a j z najmniejszym a taim, że a > a j oraz > j, a nastȩpnie odwracamy porz ade elementów a j+1,..., a n. Przyład 1.28 Oto 10 pierwszych permutacji czteroelementowych 1234, 1243, 1324, 1342, 1423, 1432, 2134, 2143, 2314, 2341, 2413, 2431, Alorytm wypisuje permutacje w porz adu rosn acym, jeżeli potratujemy permutacje jao liczby zapisane z baz a n + 1, a liczby 1,..., n jao cyfry w tym systemie. Na przyład, przypuśćmy, że bież ac a permutacj a jest ( Algorytm znajduje j = 2 i a j = 3. Wtedy ta permutacja jest ostatni a (najwiȩsz a permutacj a spośród permutacji zaczynaj acych siȩ od (43..., bo od pozycji trzeciej mamy ci ag malej acy ( i jest to najwiȩszy ci ag jai można utworzyć z elementów 1,2,5,6. Teraz powinny nast apić permutacje zaczynaj ace siȩ od (45... (czwóri na pierwszym miejscu nie zmieniamy, a trója na drugim miejscu powinna być zamieniona przez nastȩpn a spośrod liczb stoj acych za ni a, czyli przez 5. Pierwsz a ta a permutacj a jest ta, w tórej pozostałe elementy rosn a, czyli ( Zadania 1. Ile numerów rejestracyjnych samochodów można utworzyć, jeżeli ażdy numer słada siȩ z trzech liter i czterech cyfr? Ile numerów rejestracyjnych można utworzyć, jeżeli bȩdziemy dodatowo wymagać, aby ażdy numer zaczynał siȩ od spółgłosi? 2. Ile jest ciągów zero-jedynowych długości 4, w tórych pierwszy i trzeci bit są jednaowe? Wypisz je wszystie. 3. Jaa część wszystich ciągów zero-jedynowych długości n > 3, posiada identyczne bity na pierwszej i trzeciej pozycji? 4. Ile jest liczb trzycyfrowych w systemie: a dziesiętnym, b dwójowym, c trójowym? Ile jest liczb trzycyfrowych z różnymi cyframi. 5. Ile liczb trzycyfrowych zawiera cyfrę 2 lub 3? 6. Na ile sposobów można posadzić n osób przy orągłym stole. Nie robi różnicy, gdzie to siedzi, ale jaich ma sąsiadów po lewej i prawej.
21 1.14. Zadania Wypisz wszystie funcje ze zbioru {a, b} w zbiór {x, y, z}. Które z nich są różnowartościowe? 8. Wypisz wszystie funcje ze zbioru {1, 2, 3} w zbiór {1, 2}. Które z nich są monotoniczne? 9. Mamy dowolny graf G = (V, E. Na ile sposobów można poolorować dwoma olorami jego wierzchołi? Na ile sposobów można poolorować dwoma olorami wierzchołi ta, aby zgóry wybrana rawędź e = {u, v} miała ońce w różnych olorach? 10. Ile jest monotonicznych ciągów zerojedynowych długości n? 11. Mamy dwie permutacje: π 1 = π 2 = Oblicz π 1 π 2, π 2 π 1, π 1 1, π 1 2. ( ( Ile słów można utworzyć z liter słowa ULICA (litery nie mog a siȩ powtarzać? 13. Mamy trójąt równoboczny o wierzchołach a, b, c. Jaim przeształceniom odpowiadają permutacje jego wierzchołów? 14. Mamy czworościan o wierzchołach a, b, c, d. Jaim przeształceniom odpowiadają permutacje jego wierzchołów? 15. Wypisz wszystie podzbiory zbioru {x, y, z}. 16. Na ile sposobów można wybrać dwuosobową delegację z grupy pięcioosobowej? 17. Wypisz funcje charaterystyczne wszystich trzyelementowych podzbiorów zbioru {1, 2, 3, 4, 5}. 18. W grupie jest piȩć dziewcz at i piȩciu chłopców. Na ile sposobów można wybrać podgrupȩ sładaj ac a siȩ: a z trzech dziewcz at i dwóch chłopców? Na ile sposobów można utworzyć piȩć par z chłopcem i dziewczyn a w ażdej parze? 19. Znana jest zabawa dla dzieci sładaj aca siȩ z dwunastu sześciennych loców z nalejonymi na ścianach fragmentami obrazów. Na ile sposobów można ułożyć te loci w prosto at (trzy rzȩdy po cztery loci w rzȩdzie? ( = n n Udowodnij wzór ( n 1 Wsazówa. Policz na dwa różne sposoby, ile -elementowych drużyn z apitanem można utworzyć ze zbioru n sportowców.
22 22 Rozdział 1. Kombinatorya 21. Udowodnij wzór n ( n 2 ( =0 = 2n n. Wsazówa. Policz na dwa różne sposoby, ile n-elementowych grup można utworzyć w lasie złożonej z n chłopców i n dziewcz at. 22. Na ile sposobów można wybraż trzy liczby spośród liczb od 1 do 60, ta aby ich suma była: a nieparzysta; b parzysta; c podzielna przez Udowodnij, że ( n jest najwiȩsze dla = n 2 i = n Udowodnij, że ( 2n n 2 2n 2n Rozwiń wielomian (1 + t Udowodnij, że n i=0 ( n i 2 i = 3 n. 27. Udowodnij wzory: ( ( ( n n 1 n 2 = ( ( ( n n 1 n 2 = ( 1 ( ( ( 1 1 Wsazówa. Należy osobno policzyć podzbiory, w tórych 1 jest najmniejszym elemnetem, osobno te, w tórych 2 jest najmniejszym elementem i ta dalej. 28. Ile masymalnie rawędzi może mieć graf o n wierzchołach? Ile masymalnie rawędzi może mieć graf sierowany o n wierzchołach? 29. Graf pełny jest to graf, w tórym ażde dwa wierzchołi poł aczone s a rawȩdzi a. Na ile sposobów można poolorować dwoma olorami rawędzie pełnego grafu z n wierzchołami? 30. Mamy zbiór wierzchołów V z n elementami. Ile jest grafów ze zbiorem wierzchołów V? Ile jest grafów sierowanych ze zbiorem wierzchołów V? 31. W urnie są ule białe i czarne. Ile ul trzeba wyciągnąć z urny, żeby mieć pewność, że wśród wyciągniętych będą: a dwie w tym samym olorze, b siedem w tym samym olorze. Jaie będą odpowiedzi w przypadu, gdy w urnie będą ule w trzech olorach. 32. Ułame m przedstawiamy w postaci dziesiętnej. Udowodnij, że ores tego ułama jest nie więszy niż. 33. Wylosowano n + 1 liczb ze zbioru {1, 2,..., 2n}. Poaż, że tóraś z nich jest wielorotnością innej. Wsazówa: Mamy n szuflad, ponumerowanych olejnymi liczbami nieparzystymi 1, 3, 5,..., 2n 1. Każdą z wylosowanych liczb {1,..., 2n} władamy do szuflady z numerem m, jeżeli = 2 r m dla jaiegoś r 0..
23 1.15. Problemy Ze zbioru liczb od 1 do 107 wybrano 10 liczb. Poaż, że w wylosowanym zbiorze istnieją dwa rozłączne podzbiory z tą samą sumą. 35. Przedstaw wzór na sumȩ czterech zbiorów A, B, C i D. 36. Ile elementów zawiera różnica symetryczna A B? 37. Ile ciągów długości n o elementach ze zbioru {A, B, C, D} nie zawiera A lub nie zawiera B, lub nie zawiera C. 38. Wyznacz liczbȩ elementów A B C oraz C, wiedz ac, że A = 10, B = 9, A B = 3, A C = 1, B C = 1 oraz A B C = Oblicz ile liczb mniejszych od 100 jest podzielnych przez 2, 3 lub Oblicz ile liczb mniejszych od 100 nie jest podzielnych przez żadną z liczb 2, 3, 5 lub 7. Udowodnij, że wszystie te liczby oprócz 1 s a pierwsze. Ile jest liczb pierwszych mniejszych od 100? 41. Za pomocą algorytmów opisanych w podrozdziale o generowaniu obietów ombinatorycznych wypisz wszystie: a podzbiory zbioru {1, 2, 3, 4}, b 2 elementowe podzbiory zbioru {1, 2, 3, 4, 5}, c 3 elementowe podzbiory zbioru {a, b, c, d, e, f}. d 14 olejnych permutacji zbioru {1, 2, 3, 4, 5, 6} poczynaj ac od permutacji (lub od permutacji Napisz programy realizuj ace opisane w tym rozdziale algorytmy generowania obietów ombinatorycznych Problemy Najrótsze drogi Wyobraźmy sobie siatę prostoątnych ulic z m + 1 ulicami biegnącymi pionowo (w ierunu północ południe i + 1 ulicami biegnącymi poziomo (w ierunu wschód zachód. Rysune 1.2 przedstawia taą siatę dla m = 6 i = Udowodnij, że liczba najrótszych dróg z puntu A do puntu B wynosi ( +m 2. Udowodnij, że liczba funcji niemalejących ze zbioru {1,..., n} w zbiór {1,..., } wynosi ( +n Ile jest funcji monotonicznych ze zbioru {1,..., n} w zbiór {1,..., }? Wsazówi. Najrótsze drogi z A do B sładają się z ciągu + m odcinów, z tórych m jest poziomych i pionowych. Funcje niemalejące ze zbioru {1,..., n} w zbiór {1,..., } można sojarzyć z najrótszymi drogami w sieci ulic w prostoącie n ( 1..
24 24 Rozdział 1. Kombinatorya Rysune 1.2: Siata ulic dla m = 6 i = 4 z zaznaczoną jedną z najrótszych dróg z A do B. B A Rozmieszczanie przedmiotów w pudełach. Przypuśćmy, że mamy n nierozróżnialnych ul. Rozważ na ile sposobów można rożłożyć te ule do rozróżnialnych pudełe. 1. Udowodnij, że istnieje ( n+ 1 1 sposobów rożłożenia n ul do pudełe. 2. Na ile sposobów można rozmieścić: a 2 ule w trzech szufladach, b 3 ule w dwóch szufladach. Wypisz wszystie taie rozmieszczenia. Wsazówa. Każde rozmieszczenia n ul w pudełach może być przedstawione jao ciąg zer i jedyne długosci n + 1, w tórym występuje doładnie 1 jedyne. Zera symbolizują ule a jedyni przegrody pomiędzy pudełami. Na przyład ciąg przedstawia rozłożenie pięciu ul do czterech pudełe, w tórych pierwsze pudeło zawiera dwie ule, drugie jest puste, trzecie zawiera jedną ule, a czwarte dwie ule Wybór n przedmiotów rozróżnialnych typów Wyobraźmy sobie, że mamy przedmioty w różnych typach, że liczba przedmiotów ażdego typu jest nieograniczona i że przedmioty jednego typu są nierozróżnialne. Zastanówmy się na ile sposobów można wybrać n przedmiotów spośród tych typów, przy założeniu, że dopuszczalne są powtórzenia typów i że olejność wybranych przedmiotów nie jest istotna. 1. Poaż, że można to zrobić na ( n+ 1 1 sposobów. 2. Ile jest rozwiązań równania x 1 + x x = n wśród nieujemnych liczb całowitych? Liczba n jest stałą, a x 1,...,x to zmienne.
25 1.15. Problemy Na ile sposobów można wybrać 5 monet jeżeli mamy nieograniczone zapasy złotówe i dwuzłotówe? Wypisz wszystie taie sposoby. 4. Na ile sposobów można wybrać 5 monet jeżeli mamy nieograniczone zapasy złotówe, dwuzłotówe i pięciozłotówe? Wsazówa. Wybory przedmiotów typów są równoważne rozładaniu nierozróżnialnych ul do szuflad. Włożenie uli do i-tej szuflady oznacza, że jest ona i tego typu Kombinacje z powtórzeniami -elementowe ombinacje z powtórzeniami ze zbioru n-elementowego s a to -elementowe wybory elementów zbioru n-elementowego, w tórych elementy mog a siȩ powtarzać i w tórych nie jest istotna olejność wybieranych elementów. Na przyład, mamy cztery trzyelementowe ombinacje z powtórzeniami ze zbioru dwuelementowego {1, 2}; oto one: (1, 1, 1, (1, 1, 2, (1, 2, 2, (2, 2, 2. Udowodnij, że liczba -elementowych ombinacji z powtórzeniami ze zbioru n- elementowego wynosi ( n+ 1. Wsazówa. Taie ombinacje odpowiadają wyborowi elementów n typów Permutacje z powtórzeniami Przypuśćmy, że mamy n przedmiotów różnych typów oraz, że przedmiotów typu i jest n i. Rozważmy ustawienia wszystich tych przedmiotów w ciąg. Przy tym dwa ustawienia są rozróżnialne tylo, jeżeli na jaiejś pozycji mają przedmioty różnych typów. 1. Poaż, że taich rozróżnialnych ustawień jest n! n 1!n 2! n! 2. Ile słów można utworzyć z liter słowa MAMA (litery M i A mog a wyst apić po dwa razy? Wypisz wszystie te słowa. 3. Ile słów można utworzyć z liter słowa MATEMATYKA? Podziały uporzadowane Niech A będzie dowolnym zbiorem n elementówy i niech n 1... n będą dowpolnymi liczbami naturalnymi taimi, że n n = n. Rozważmy rozbicia zbioru A na podzbiorów A 1,..., A, taich, że A i = n i dla ażdego 1 i. Załadamy przy tym, że olejność podzbiorów jest istotna. 1. Poaż, że taich rozbić jest n! n 1!n 2! n!. 2. Na ile sposobów można rozdać 52 artry na cztery osoby? 3. Na ile sposobów można utworzyć 5 par z 10 osób? 4. Uogólnij wzór na dwumian Newtona na przypade (a+b+c n lub (a 1 + +a n.
26 26 Rozdział 1. Kombinatorya Permutacje bez puntów stałych Udowodnij, że liczba przestawień (permutacji bez puntów stałych w zbiorze n-elementowym jest równa zaor agleniu liczby n! e do najbliższej liczby naturalnej; e jest podstaw a logarytmu naturalnego. Wsazówa. Sorzystaj z twierdzenia 1.25, z rozwiniȩcia: e 1 oszacowania: 1 i=n+1 ( 1 i i! Liczba surjecji (n+1!. = ( 1 i i=0 i! oraz z Udowodnij, że liczba surjecji (funcji na cał a przeciwdziedzinȩ ze zbioru n-elementowego na zbiór -elementowy wynosi: ( ( 1 i ( i n. i i=0 Wsazówa. Sorzystaj z zasady wł aczania i wył aczania dla zbioru wszystich funcji ze zbioru {1,..., n} w zbiór {1,..., }. Zbiór A i to funcje, tóre nie maj a elementu i w obrazie Twierdzenie Ramseya W tym podrozdziale będziemy rozważać grafy pełne, tórych rawędzie są poolorowane dwoma olorami: białym lub czarnym. Doładniej, mamy graf pełny G = (V G, E G z n = V G wierzchołami i ze zbiorem rawędzi E G = {{u, v} u, v V G }, oraz funcję c : V G {b, c} olorującą rawędzie tego grafu. Interesuje nas problem, iedy w grafie G istnieje lia H = (V H, E H (podgraf pełny z wierzchołami, tórej wszystie rawędzie mają ten sam olor. 1. Poaż, że w ażdym grafie z sześcioma wierzchołami istnieje jednobarwny trójąt (trzy wierzchołi połączone rawędziami w tym samym olorze. Wniose. W ażdej grupie 6 osobowej albo są trzy osoby, tóre się wzajemnie znają, albo trzy, tóre się nie znają. 2. Poaż, że istnieje graf z pięcioma wierzchołami, w tórym nie ma jednobarwnego trójąta. 3. Poaż, że w ażdym grafie z 20 wierzchołami istnieją cztery wierzchołi połączone rawędziami w tym samym olorze. Wsazówa. Poaż, że istnieje 10 wierzchołów, tóre z pierwszym są połączone tym samym olorem, na przyład białym. Poaż, że wśród ażdych 10 wierzchołów albo są trzy wierzchołi połączone tylo białymi rawędziami, albo cztery połączone tylo czarnymi (z dowolnego wierzchoła albo wychodzą cztery białe, albo sześć czarnych rawędzi.
27 1.15. Problemy Poaż, że w ażdym grafie z 18 wierzchołami istnieją cztery wierzchołi połączone rawędziami w tym samym olorze. Wniose. W ażdej grupie conajmniej 18 brydżystów albo są cztery osoby, tóre już ze sobą grały (ażda z ażdą w parze, albo cztery, tóre ze sobą nigdy nie grały (żadna z żadną. Wsazówa. Podobnie ja w puncie 3. Udowodnij, że wśród ażdych 9 wierzchołów albo są trzy wierzchołi połączone tylo białymi rawędziami, albo cztery połączone tylo czarnymi. Poaż, że nie jest możliwe, aby z ażdego wierzchoła wychodziły trzy białe i pięć czarnych rawędzi. Udowodnij następujące Twierdzenie 1.29 (Twierdzenie Ramseya. Dla ażdego istnieje R, taie, że ażdy graf z n > R wierzchołami i dowolną funcją olorującą jego rawędzie posiada podgraf z wierzchołami i wszystimi rawędziami w jednym olorze. Szic dowodu. Niech N 0 będzie dużą liczbą. Pod oniec dowodu oaże się ja dużą. Niech graf posiada N 0 wierzchołów i niech te wierzchołi będą ustawione w ciąg. Weżmy pierwszy wierzchołe x 1. Na podstawie zasady szufladowej istnieje olor c 1 {b, c} oraz podciąg N 1 = N 0 /2 wierzchołów, tóre są z x 1 połączone olorem c 1. Pozostałe wierzchołi usuwamy. Niech x 2 będzie pierwszym tóry został. Znowu istnieje olor c 2 oraz podciąg N 2 = (N 1 1/2 wierzchołów stojących za x 2, tóre wszystie są z x 2 połączone olorem c 2 (olory c 1 i c 2 mogą być różne. Pozostałe wierzchołi usuwamy. Powtarzamy to 2 1 razy i otrzymamy ciąg wierzchołów x 1, x 2,..., x 2, taich, że ażdy wierzchołe x i, 1 i 2 1 jest połączony olorem c i ze wszystimi wierzchołami stojącymi za nim. Kolory c 1,..., c 2 1 nie muszą być jednaowe, ale wszystie należą do zbioru dwóch olorów: biały i czarny. Dlatego na podstawie zasady szufladowej istnieje podciąg wierzcołów, z tórych ażde dwa są połączone tym samym olorem. Liczba N 0 powinna być ta duża, aby możliwe były wszystie opisane wyżej wybory. Na liczbę R należy wybrać najmniejszą taą liczbę. Udowodnij Twierdzenie Ramseya dla przypadu, gdy olorujemy nie pary wierzchołów, ale tróji wierzchołów. Doładniej funcja olorująca przypisuje olory trójom różnych wierzchołów c : {{u, v, w} u, v, w V G u v, v w, u w} {b, c}. Szic dowodu. Dowód prowadzimy podobnie ja w twierdzeniu Ramsey a. Bierzemy wierzchołe x 1. Wśród pozostałych wierzchołów olorujemy pary: para {u, v} ma olor biały, jeżeli trója {x 1, u, v} ma olor biały. Z twierdzenia Ramsey a 3 wynia, że jeżeli liczba wierzchołów N 0 jest dostatecznie duża, to istnieje podciąg z N 1 wierzchołami i parami w jednym olorze. Pozostałe wierzchołi usuwamy. Teraz ażda trója zawierająca x 1 ma tai sam olor. Bierzemy następny wierzchołe x 2 itd.. Udowodnij Twierdzenie Ramseya dla 3 (lub m olorów.
28 28 Rozdział 1. Kombinatorya Twierdzenie Halla o różnych reprezentantach Wyobraźmy sobie n podzbiorów A 1,...,A n zbioru {1,..., n}. Interesuje nas, iedy dla tych podzbiorów istnieje zestaw różnych reprezentantów, czyli ciąg n różnych liczb a 1,...,a n taich, że a i A i. Łatwo zauważyć, że aby istniał zestaw różnych reprezentantów musi być spełniony następujący: Warune Halla: Dla ażdego podzbioru J {1,..., n} j J A j Poaż, że jest to taże warune wystarczający. J. Wsazówa. Szic dowodu (przez inducję. Powiemy, że zbiór J jest rytyczny, jeżeli j J A j = J. Załóżmy najpierw, że istnieje podzbiór rytyczny J różny od całego zbioru {1,..., n}. Niech C = j J A j. Na podstawie inducji można w nim znaleźć reprezentatów. Reszta spełnia warune Halla. Istotnie, niech I {1,..., n} J oraz K = I J. Z tego, że K spełniał warune Halla na początu wynia, że podzbiór I spełnia warune Halla dla zbiorów B i = A i C. B i = (A i C = (A i C K J = I. i I K K Jeżeli nie ma właściwego podzbioru rytycznego, to na a 1 wybieramy dowolny elemnet z A 1, a reszta spełnia warune Halla.
Matematyka Dyskretna. Andrzej Szepietowski. 25 czerwca 2002 roku
Matematyka Dyskretna Andrzej Szepietowski 25 czerwca 2002 roku Rozdział 1 Kombinatoryka 11 Ci agi Zastanówmy siȩ, ile ci agów długości można utworzyć z elementów zbioru zawieraj acego symboli Jeżeli zbiór
Bardziej szczegółowoMatematyka dyskretna. Wykład 2: Kombinatoryka. Gniewomir Sarbicki
Matematya dysretna Wyład 2: Kombinatorya Gniewomir Sarbici Kombinatorya Definicja Kombinatorya zajmuje się oreślaniem mocy zbiorów sończonych, w szczególności mocy zbiorów odwzorowań jednego zbioru w drugi
Bardziej szczegółowoCiągi Podzbiory Symbol Newtona Zasada szufladkowa Dirichleta Zasada włączania i wyłączania. Ilość najkrótszych dróg. Kombinatoryka. Magdalena Lemańska
Kombinatoryka Magdalena Lemańska Literatura Matematyka Dyskretna Andrzej Szepietowski http://wazniak.mimuw.edu.pl/ Discrete Mathematics Seymour Lipschutz, Marc Lipson Aspekty kombinatoryki Victor Bryant
Bardziej szczegółowoP k k (n k) = k {O O O} = ; {O O R} =
Definicja.5 (Kombinacje bez powtórzeń). Każdy -elementowy podzbiór zbioru A wybrany (w dowolnej olejności) bez zwracania nazywamy ombinacją bez powtórzeń. Twierdzenie.5 (Kombinacje bez powtórzeń). Liczba
Bardziej szczegółowoUwaga 1.1 Jeśli R jest relacją w zbiorze X X, to mówimy, że R jest relacją w zbiorze X. Rozważmy relację R X X. Relację R nazywamy zwrotną, gdy:
Matematya dysretna - wyład 1. Relacje Definicja 1.1 Relacją dwuargumentową nazywamy podzbiór produtu artezjańsiego X Y, tórego elementami są pary uporządowane (x, y), taie, że x X i y Y. Uwaga 1.1 Jeśli
Bardziej szczegółowoMatematyka Dyskretna - zagadnienia
Matematya Dysretna - zagadnienia dr hab. Szymon Żebersi opracował: Miołaj Pietre Semestr letni 206/207 - strona internetowa Zasada inducji matematycznej. Zbiory sończone, podstawowe tożsamości 2. Zasada
Bardziej szczegółowoMatematyka Dyskretna Zadania
Matematya Dysretna Zadania Jace Cichoń Politechnia Wrocławsa, WPPT Wrocław 015 1 Wstęp 11 Oznaczenia [n] = {1,, n} [] = {X P ( : X = } (x = 1 j=0 (x j, (x = 1 (x + j Zadanie 1 j=0 Poaż za pomocą inducji
Bardziej szczegółowoσ-ciało zdarzeń Niech Ω będzie niepustym zbiorem zdarzeń elementarnych, a zbiór F rodziną podzbiorów zbioru Ω spełniającą warunki: jeśli A F, to A F;
Zdarzenie losowe i zdarzenie elementarne Zdarzenie (zdarzenie losowe) - wyni pewnej obserwacji lub doświadczenia; może być ilościowy lub jaościowy. Zdarzenie elementarne - najprostszy wyni doświadczenia
Bardziej szczegółowoMoneta 1 Moneta 2 Kostka O, R O,R 1,2,3,4,5, Moneta 1 Moneta 2 Kostka O O ( )
Nowa matura kombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa Zadania zamknięte (0 1 pkt) 1. Doświadczenie losowe polega na rzucie dwiema symetrycznymi monetami i sześcienną kostką do gry. Prawdopodobieństwo
Bardziej szczegółowoi = n = n 1 + n 2 1 i 2 n 1. n(n + 1)(2n + 1) n (n + 1) =
Druga zasada inducji matematycznej Niech m będzie liczbą całowitą, niech p(n) będzie ciągiem zdań zdefiniowanych na zbiorze {n Z: n m} oraz niech l będzie nieujemną liczbą całowitą. Jeśli (P) wszystie
Bardziej szczegółowoZofia MIECHOWICZ, Zielona Góra. v 1. v 2
Jest to zapis odczytu wygłoszonego na XLVIII Szole atematyi Poglądowej, Sojarzenia i analogie, Otwoc Śródborów, styczeń 22. W przestrzeni Zofia IECHOWICZ, Zielona Góra Naturalna analogia? Nie mylił się,
Bardziej szczegółowoMatematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /10
Matematyka dyskretna Andrzej Łachwa, UJ, 2018 andrzej.lachwa@uj.edu.pl 10/10 Podziały i liczby Stirlinga Liczba Stirlinga dla cykli (często nazywana liczbą Stirlinga pierwszego rodzaju) to liczba permutacji
Bardziej szczegółowoMatematyka dyskretna Oznaczenia
Matematyka dyskretna Oznaczenia Andrzej Szepietowski W tym rozdziale przedstawimy podstawowe oznacznia. oznacza kwantyfikator ogólny dla każdego. oznacza kwantyfikator szczegó lowy istnieje. 1 Sumy i iloczyny
Bardziej szczegółowoL.Kowalski zadania z rachunku prawdopodobieństwa-zestaw 1 ZADANIA - ZESTAW 1. . (odp. a)
ZADANIA - ZESTAW 1 Zadanie 11 Rzucamy trzy razy monetą A i - zdarzenie polegające na tym, że otrzymamy orła w i - tym rzucie Oreślić zbiór zdarzeń elementarnych Wypisać zdarzenia elementarne sprzyjające
Bardziej szczegółowoA i A j lub A j A i. Operator γ : 2 X 2 X jest ciągły gdy
3. Wyład 7: Inducja i reursja struturalna. Termy i podstawianie termów. Dla uninięcia nieporozumień notacyjnych wprowadzimy rozróżnienie między funcjami i operatorami. Operatorem γ w zbiorze X jest funcja
Bardziej szczegółowoAlgebra liniowa z geometrią analityczną
WYKŁAD. Własności zbiorów liczbowych. Podzielność liczb całowitych, relacja przystawania modulo, twierdzenie chińsie o resztach. Liczby całowite Liczby 0,±,±,±3,... nazywamy liczbami całowitymi. Zbiór
Bardziej szczegółowoIndukcja matematyczna
Inducja matematyczna Inducja jest taą metodą rozumowania, za pomocą tórej od tezy szczegółowej dochodzimy do tezy ogólnej. Przyład 1 (o zanurzaniu ciał w wodzie) 1. Kawałe żelaza, tóry zanurzyłem w wodzie,
Bardziej szczegółowoKOMBINATORYKA. Problem przydziału prac
KOMBINATORYKA Dział matematyki zajmujący się badaniem różnych możliwych zestawień i ugrupowań, jakie można tworzyć z dowolnego zbioru skończonego. Zbiory skończone, najczęściej wraz z pewną relacją obiekty
Bardziej szczegółowoColloquium 3, Grupa A
Colloquium 3, Grupa A 1. Z zasobów obliczeniowych pewnego serwera orzysta dwóch użytowniów. Każdy z nich wysyła do serwera zawsze trzy programy naraz. Użytowni czea, aż serwer wyona obliczenia dotyczące
Bardziej szczegółowoPrzykładowe zadania z teorii liczb
Przykładowe zadania z teorii liczb I. Podzielność liczb całkowitych. Liczba a = 346 przy dzieleniu przez pewną liczbę dodatnią całkowitą b daje iloraz k = 85 i resztę r. Znaleźć dzielnik b oraz resztę
Bardziej szczegółowoDoświadczenie i zdarzenie losowe
Doświadczenie i zdarzenie losowe Doświadczenie losowe jest to takie doświadczenie, które jest powtarzalne w takich samych warunkach lub zbliżonych, a którego wyniku nie można przewidzieć jednoznacznie.
Bardziej szczegółowoKOLOKWIUM Z ALGEBRY I R
Instrucje: Każde zadanie jest za 4 puntów. Rozwi azanie ażdego zadania musi znajdować siȩ na osobnej artce oraz być napisane starannie i czytelnie. W nag lówu ażdego rozwi azania musz a znajdować siȩ dane
Bardziej szczegółowoALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ
ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ LISTA ZADAŃ 1 1 Napisać w formie rozwiniętej następujące wyrażenia: 4 (a 2 + b +1 =0 5 a i b j =1 n a i b j =1 n =0 (a nb 4 3 (! + ib i=3 =1 2 Wyorzystując twierdzenie o
Bardziej szczegółowoAnaliza B. Paweł Głowacki
Analiza B Paweł Głowaci Pojęcie liczby rzeczywistej uważać będziemy za intuicyjnie oczywiste. Tym niemniej celowe wydaje się przypomnienie i ugruntowanie nietórych fundamentalnych własności liczb rzeczywistych.
Bardziej szczegółowoRachunek prawdopodobieństwa
Rachunek prawdopodobieństwa Sebastian Rymarczyk srymarczyk@afm.edu.pl Tematyka zajęć 1. Elementy kombinatoryki. 2. Definicje prawdopodobieństwa. 3. Własności prawdopodobieństwa. 4. Zmienne losowe, parametry
Bardziej szczegółowoMatematyka Dyskretna Zestaw 2
Materiały dydaktyczne Matematyka Dyskretna (Zestaw ) Matematyka Dyskretna Zestaw 1. Wykazać, że nie istnieje liczba naturalna, która przy dzieleniu przez 18 daje resztę 13, a przy dzieleniu przez 1 daje
Bardziej szczegółowoZasada indukcji matematycznej
Sławomir Jemielity Zasada inducji matematycznej Są różne sformułowania tej zasady, mniej lub bardziej abstracyjne My będziemy się posługiwać taą: Niech T(n) oznacza twierdzenie dotyczące liczby naturalnej
Bardziej szczegółowoOptymalizacja harmonogramów budowlanych - problem szeregowania zadań
Mieczysław POŁOŃSKI Wydział Budownictwa i Inżynierii Środowisa, Szoła Główna Gospodarstwa Wiejsiego, Warszawa, ul. Nowoursynowsa 159 e-mail: mieczyslaw_polonsi@sggw.pl Założenia Optymalizacja harmonogramów
Bardziej szczegółowoKombinatoryka. Jerzy Rutkowski. Teoria. P n = n!. (1) Zadania obowiązkowe
Kombinatoryka Jerzy Rutkowski 2. Elementy kombinatoryki 2.1. Permutacje Definicja 1. Niech n N. Permutacją n-elementowego zbioru A nazywamy dowolną funkcję różnowartościową f : {1,..., n} A. Innymi słowy:
Bardziej szczegółowoGrupy. Permutacje 1. (G2) istnieje element jednostkowy (lub neutralny), tzn. taki element e G, że dla dowolnego a G zachodzi.
Grupy. Permutacje 1 1 Definicja grupy Niech G będzie zbiorem. Działaniem na zbiorze G nazywamy odwzorowanie (oznaczane, jak mnożenie, przez ) przyporządkowujące każdej parze uporządkowanej (a, b) G G element
Bardziej szczegółowoLOGIKA I TEORIA ZBIORÓW
LOGIKA I TEORIA ZBIORÓW Logika Logika jest nauką zajmującą się zdaniami Z punktu widzenia logiki istotne jest, czy dane zdanie jest prawdziwe, czy nie Nie jest natomiast istotne o czym to zdanie mówi Definicja
Bardziej szczegółowo2 Podstawowe obiekty kombinatoryczne
2 Podstawowe obiety ombinatoryczne Oznaczenia: N {0, 1, 2,... } zbiór liczb naturalnych. Dla n N przyjmujemy [n] {1, 2,..., n}. W szczególno±ci [0] jest zbiorem pustym. Je±li A jest zbiorem so«czonym,
Bardziej szczegółowoWYMAGANIA Z WIEDZY I UMIEJĘTNOŚCI NA POSZCZEGÓLNE STOPNIE SZKOLNE DLA KLASY 3g. zakres rozszerzony
WYMAGANIA Z WIEDZY I UMIEJĘTNOŚCI NA POSZCZEGÓLNE STOPNIE SZKOLNE DLA KLASY 3g zares rozszerzony 1. Wielomiany bardzo zna pojęcie jednomianu jednej zmiennej; potrafi wsazać jednomiany podobne; potrafi
Bardziej szczegółowoMatematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /10
Matematyka dyskretna Andrzej Łachwa, UJ, 2018 andrzej.lachwa@uj.edu.pl 6/10 Zasada Dirichleta 1 ZASADA SZUFLADKOWA DIRICHLETA (1ZSD) Jeśli n obiektów jest rozmieszczonych w m szufladach i n > m > 0, to
Bardziej szczegółowoW. Guzicki Zadanie 41 z Informatora Maturalnego poziom podstawowy 1
W. Guzicki Zadanie 41 z Informatora Maturalnego poziom podstawowy 1 W tym tekście zobaczymy rozwiązanie zadania 41 z Informatora o egzaminie maturalnym z matematyki od roku szkolnego 014/015 oraz rozwiązania
Bardziej szczegółowoLuty 2001 Algorytmy (7) 2000/2001 s-rg@siwy.il.pw.edu.pl
System dziesiętny 7 * 10 4 + 3 * 10 3 + 0 * 10 2 + 5 *10 1 + 1 * 10 0 = 73051 Liczba 10 w tym zapisie nazywa się podstawą systemu liczenia. Jeśli liczba 73051 byłaby zapisana w systemie ósemkowym, co powinniśmy
Bardziej szczegółowoPodstawy rachunku prawdopodobieństwa (przypomnienie)
. Zdarzenia odstawy rachunu prawdopodobieństwa (przypomnienie). rawdopodobieństwo 3. Zmienne losowe 4. rzyład rozładu zmiennej losowej. Zdarzenia (events( events) Zdarzenia elementarne Ω - zbiór zdarzeń
Bardziej szczegółowo0.1 Kombinatoryka. n! = (n 1) n. Przyjmujemy umownie że 0! = 1 Wypiszmy silnie kolejnych liczb naturalnych
1 0.1 Kombinatoryka Kombinatoryka obejmuje takie pojȩcia jak silnia liczby naturalnej n, permutacje, wariacje bez powtȯrzeṅ i wariacje z powtȯrzeniami oraz kombinacje. Niżej podajemy opis tych pojȩċ z
Bardziej szczegółowoRACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA WYKŁAD 5.
RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA WYKŁAD 5. PODSTAWOWE ROZKŁADY PRAWDOPODOBIEŃSTWA Rozłady soowe Rozład jednopuntowy Oreślamy: P(X c) 1 gdzie c ustalona liczba. 1 EX c, D 2 X 0 (tylo ten rozład ma zerową wariancję!!!)
Bardziej szczegółowoTEORIA OBWODÓW I SYGNAŁÓW LABORATORIUM
EORI OBWODÓW I SYGNŁÓW LBORORIUM KDEMI MORSK Katedra eleomuniacji Morsiej Ćwiczenie nr 2: eoria obwodów i sygnałów laboratorium ĆWICZENIE 2 BDNIE WIDM SYGNŁÓW OKRESOWYCH. Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia
Bardziej szczegółowoBukiety matematyczne dla gimnazjum
Bukiety matematyczne dla gimnazjum http://www.mat.uni.torun.pl/~kolka/ 1 X 2002 Bukiet I Dany jest prostokąt o bokach wymiernych a, b, którego obwód O i pole P są całkowite. 1. Sprawdź, że zachodzi równość
Bardziej szczegółowoMatematyka Dyskretna, informatyka, 2008/2009, W. Broniowski
Matematya Dysretna, informatya, 2008/2009, W. Broniowsi Zestaw 2 z częściowymi odpowiedziami (ja toś nie chce, niech nie patrzy! Kombinatorya i rachune prawdopodobieństwa. Z pomocą wzoru Stirlinga dla
Bardziej szczegółowoJarosław Wróblewski Matematyka Elementarna, zima 2014/15
Ćwiczenia 0.10.014 Powtórka przed sprawdzianem nr 1. Wzory skróconego mnożenia dwumian Newtona procenty. Postęp arytmetyczny i geometryczny. Ćwiczenia 138.10.014 Sprawdzian nr 1: 1.10.014 godz. 8:15-8:40
Bardziej szczegółowoMatematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, A/14
Matematyka dyskretna Andrzej Łachwa, UJ, 2016 andrzej.lachwa@uj.edu.pl 9A/14 Permutacje Permutacja zbioru skończonego X to bijekcja z X w X. Zbiór permutacji zbioru oznaczamy przez, a permutacje małymi
Bardziej szczegółowoPodstawowe techniki zliczania obiektów kombinatorycznych. Szufladkowa zasada Dirichleta, Zasada włączeń i wyłączeń.
Materiały dydatyczne Mateatya Dysretna (Wyład 5 Podstawowe technii zliczania obietów obinatorycznych. Szufladowa zasada Dirichleta, Zasada włączeń i wyłączeń. Szufladowa Zasada Dirichleta. Jest rzeczą
Bardziej szczegółowoZbiory, relacje i funkcje
Zbiory, relacje i funkcje Zbiory będziemy zazwyczaj oznaczać dużymi literami A, B, C, X, Y, Z, natomiast elementy zbiorów zazwyczaj małymi. Podstawą zależność między elementem zbioru a zbiorem, czyli relację
Bardziej szczegółowoMatematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, A/10
Matematyka dyskretna Andrzej Łachwa, UJ, 2018 andrzej.lachwa@uj.edu.pl 8A/10 Zbiory przeliczalne Przyjmujemy, że Zn = {0, 1, 2, 3, n-1} dla n>0 oraz Zn = przy n=0. Zbiór skończony to zbiór bijektywny z
Bardziej szczegółowo2 Arytmetyka. d r 2 r + d r 1 2 r 1...d d 0 2 0,
2 Arytmetyka Niech b = d r d r 1 d 1 d 0 będzie zapisem liczby w systemie dwójkowym Zamiana zapisu liczby b na system dziesiętny odbywa się poprzez wykonanie dodawania d r 2 r + d r 1 2 r 1 d 1 2 1 + d
Bardziej szczegółowoMODYFIKACJA KOSZTOWA ALGORYTMU JOHNSONA DO SZEREGOWANIA ZADAŃ BUDOWLANYCH
MODYFICJ OSZTOW LGORYTMU JOHNSON DO SZEREGOWNI ZDŃ UDOWLNYCH Michał RZEMIŃSI, Paweł NOW a a Wydział Inżynierii Lądowej, Załad Inżynierii Producji i Zarządzania w udownictwie, ul. rmii Ludowej 6, -67 Warszawa
Bardziej szczegółowo0 + 0 = 0, = 1, = 1, = 0.
5 Kody liniowe Jak już wiemy, w celu przesłania zakodowanego tekstu dzielimy go na bloki i do każdego z bloków dodajemy tak zwane bity sprawdzające. Bity te są w ścisłej zależności z bitami informacyjnymi,
Bardziej szczegółowoZ4. Ankieta złożona ma być z trzech pytań: A, B i C. Na ile sposobów można ją ułożyć zmieniając tylko kolejność pytań? ODP. Jest 6 możliwych sposobów.
PERMUTACJE Z1. Oblicz: Z2. Doprowadź do najprostszej postaci wyrażenia: Z3. Sprawdź czy prawdziwa jest równość: Dana równość jest prawdziwa. Z4. Ankieta złożona ma być z trzech pytań: A, B i C. Na ile
Bardziej szczegółowoWykład 4. Określimy teraz pewną ważną klasę pierścieni.
Wykład 4 Określimy teraz pewną ważną klasę pierścieni. Twierdzenie 1 Niech m, n Z. Jeśli n > 0 to istnieje dokładnie jedna para licz q, r, że: m = qn + r, 0 r < n. Liczbę r nazywamy resztą z dzielenia
Bardziej szczegółowoMatematyczne Podstawy Kognitywistyki
Matematyczne Podstawy Kognitywistyki Dorota Leszczyńska-Jasion Kombinatoryka, ci agi liczbowe, skończone przestrzenie probabilistyczne Przykłady zagadnień kombinatorycznych Rozważmy układ n miast o bardzo
Bardziej szczegółowoMATEMATYKA DYSKRETNA - wyk lad 1 dr inż Krzysztof Bryś. Wprowadzenie
1 MATEMATYKA DYSKRETNA - wyk lad 1 dr inż Krzysztof Bryś Wprowadzenie Istniej a dwa różne kryteria mówi ace, które narzȩdzia matematyczne należy zaliczyć do matematyki dyskretnej. Pierwsze definiuje matematykȩ
Bardziej szczegółowoP r a w d o p o d o b i eństwo Lekcja 1 Temat: Lekcja organizacyjna. Program. Kontrakt.
P r a w d o p o d o b i eństwo Lekcja 1 Temat: Lekcja organizacyjna. Program. Kontrakt. Lekcja 2 Temat: Podstawowe pojęcia związane z prawdopodobieństwem. Str. 10-21 1. Doświadczenie losowe jest to doświadczenie,
Bardziej szczegółowoLiczba 2, to jest jedyna najmniejsza liczba parzysta i pierwsza. Oś liczbowa. Liczba 1, to nie jest liczba pierwsza
1 SZKO LA PODSTAWOWA HELIANTUS 02-892 WARSZAWA ul. BAŻANCIA 16 3 Liczba 2, to jest jedyna najmniejsza liczba parzysta i pierwsza 2 1 0 1 2 3 x Oś liczbowa. Liczba 1, to nie jest liczba pierwsza MATEMATYKA
Bardziej szczegółowo1 Działania na zbiorach
M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 1 1 1 Działania na zbiorach W rozdziale tym przypomnimy podstawowe działania na zbiorach koncentrując się na własnościach tych działań, które będą przydatne w dalszej
Bardziej szczegółowoAnaliza B II zadania. cos kx = sin(n x) 2 sin x 2. cos n sin 1 n., tan x, cot x, log sin x, log tan x, 1 + x
Analiza B II zadania Oblicz granicę n cos n n Udowodnij wzór dla mπ 3 Udowodnij że szereg + n = cos = sin(n + sin cos n sin n jest zbieżny warunowo 4 Wyprowadź wzory (sin = cos (cos = sin 5 Wyaż że funcje
Bardziej szczegółowoSumy kwadratów kolejnych liczb naturalnych
Sumy kwadratów kolejnych liczb naturalnych Andrzej Nowicki 24 maja 2015, wersja kk-17 Niech m < n będą danymi liczbami naturalnymi. Interesować nas będzie równanie ( ) y 2 + (y + 1) 2 + + (y + m 1) 2 =
Bardziej szczegółowoMatematyka dyskretna dla informatyków
Matematyka dyskretna dla informatyków Część I: Elementy kombinatoryki Jerzy Jaworski Zbigniew Palka Jerzy Szymański Uniwersytet im. Adama Mickiewicza Poznań 2007 4 Zależności rekurencyjne Wiele zależności
Bardziej szczegółowoElementy statystyki opisowej, teoria prawdopodobieństwa i kombinatoryka
Wymagania egzaminacyjne: a) oblicza średnią arytmetyczną, średnią ważoną, medianę i odchylenie standardowe danych; interpretuje te parametry dla danych empirycznych, b) zlicza obiekty w prostych sytuacjach
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do kombinatoryki
Wprowadzenie do kombinatoryki http://www.matemaks.pl/kombinatoryka.html Kombinatoryka jest działem matematyki, który pomaga odpowiedzieć na pytania typu: "ile jest możliwych wyników w rzucie monetą?",
Bardziej szczegółowo0.1 Sposȯb rozk ladu liczb na czynniki pierwsze
1 Temat 5: Liczby pierwsze Zacznijmy od definicji liczb pierwszych Definition 0.1 Liczbȩ naturaln a p > 1 nazywamy liczb a pierwsz a, jeżeli ma dok ladnie dwa dzielniki, to jest liczbȩ 1 i sam a siebie
Bardziej szczegółowoPodstawowe własności grafów. Wykład 3. Własności grafów
Wykład 3. Własności grafów 1 / 87 Suma grafów Niech będą dane grafy proste G 1 = (V 1, E 1) oraz G 2 = (V 2, E 2). 2 / 87 Suma grafów Niech będą dane grafy proste G 1 = (V 1, E 1) oraz G 2 = (V 2, E 2).
Bardziej szczegółowoMatematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, A/15
Matematyka dyskretna Andrzej Łachwa, UJ, 2015 andrzej.lachwa@uj.edu.pl 10A/15 Permutacje Permutacja zbioru skończonego X to bijekcja z X w X. Zbiór permutacji zbioru oznaczamy przez, a permutacje małymi
Bardziej szczegółowoMatematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /14
Matematyka dyskretna Andrzej Łachwa, UJ, 2012 andrzej.lachwa@uj.edu.pl 11/14 Współczynniki multimianowe (wielomianowe) Współczynniki dwumianowe pojawiały się przy rozwinięciu dwumianu. Odpowiadały one
Bardziej szczegółowo= 10 9 = Ile jest wszystkich dwucyfrowych liczb naturalnych podzielnych przez 3? A. 12 B. 24 C. 29 D. 30. Sposób I = 30.
Kombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa Zadania zamknięte (0 1 pkt) 1. Flagę, taką jak pokazano na rysunku, należy zszyć z trzech jednakowej szerokości pasów kolorowej tkaniny. Oba pasy zewnętrzne
Bardziej szczegółowoSystem liczbowy binarny.
1 System liczbowy binarny. 0.1 Wstȩp Ogȯlna forma systemów pozycyjnych liczbowych ma postać wielomianu α n 1 ρ n 1 + α n 2 ρ n 2 + + α 2 ρ 2 + α 1 ρ + α 0, (1) gdzie liczbȩ naturaln a ρ 2 nazywamy podstaw
Bardziej szczegółowoMatematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /15
Matematyka dyskretna Andrzej Łachwa, UJ, 2015 andrzej.lachwa@uj.edu.pl 3/15 Indukcja matematyczna Poprawność indukcji matematycznej wynika z dobrego uporządkowania liczb naturalnych, czyli z następującej
Bardziej szczegółowoSpotkanie olimpijskie nr lutego 2013 Kombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa
Spotkanie olimpijskie nr 5 16 lutego 2013 Kombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa Kombinatoryka Jadwiga Słowik Reguła mnożenia Jeśli wybór polega na podjęciu k decyzji, przy czym pierwszą decyzję możemy
Bardziej szczegółowoMatematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, B/14
Matematyka dyskretna Andrzej Łachwa, UJ, 2019 andrzej.lachwa@uj.edu.pl 12B/14 Permutacje bez punktów stałych Nieporządek na zbiorze X to permutacja taka, że dla dowolnego, czyli permutacja "bez punktów
Bardziej szczegółowoFUNKCJE LICZBOWE. Na zbiorze X określona jest funkcja f : X Y gdy dowolnemu punktowi x X przyporządkowany jest punkt f(x) Y.
FUNKCJE LICZBOWE Na zbiorze X określona jest funkcja f : X Y gdy dowolnemu punktowi x X przyporządkowany jest punkt f(x) Y. Innymi słowy f X Y = {(x, y) : x X oraz y Y }, o ile (x, y) f oraz (x, z) f pociąga
Bardziej szczegółowoZajęcia nr. 3 notatki
Zajęcia nr. 3 notatki 22 kwietnia 2005 1 Funkcje liczbowe wprowadzenie Istnieje nieskończenie wiele funkcji w matematyce. W dodaktu nie wszystkie są liczbowe. Rozpatruje się funkcje które pobierają argumenty
Bardziej szczegółowoA. Cel ćwiczenia. B. Część teoretyczna
A. Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest zapoznanie się z wsaźniami esploatacyjnymi eletronicznych systemów bezpieczeństwa oraz wyorzystaniem ich do alizacji procesu esplatacji z uwzględnieniem przeglądów
Bardziej szczegółowoPRAWDOPODOBIEŃSTWO I KOMBINATORYKA
PRAWDOPODOBIEŃSTWO I KOMBINATORYKA ZADANIE ( PKT) Z urny zawierajacej kule w dwóch kolorach wybieramy losowo dwie. Prawdopodobieństwo wylosowania co najmniej jednej kuli białej jest równe 8, a prawdopodobieństwo
Bardziej szczegółowoPROCENTY, PROPORCJE, WYRAŻENIA POTEGOWE
PROCENTY, PROPORCJE, WYRAŻENIA POTEGOWE ORAZ ŚREDNIE 1. Procenty i proporcje DEFINICJA 1. Jeden procent (1%) pewnej liczby a to setna część tej liczby, tórą oznacza się: 1% a, przy czym 1% a = 1 p a, zaś
Bardziej szczegółowoFunkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c,
Funkcja kwadratowa. Funkcją kwadratową nazywamy funkcję f : R R określoną wzorem gdzie a, b, c R, a 0. f(x) = ax 2 + bx + c, Szczególnym przypadkiem funkcji kwadratowej jest funkcja f(x) = ax 2, a R \
Bardziej szczegółowoZestaw zadań dotyczących liczb całkowitych
V Zestaw zadań dotyczących liczb całkowitych Opracowanie Monika Fabijańczyk ROZDZIAŁ 1 Cechy podzielności Poniższe zadania zostały wybrane z różnych zbiorów zadań, opracowań, konkursów matematycznych.
Bardziej szczegółowoRównania rekurencyjne 1 RÓWNANIA REKURENCYJNE
Równania reurencyjne 1 RÓWNANIA REKURENCYJNE 1 Ciągi arytmetyczne i geometryczne Z najprostszymi równaniami reurencyjnymi zetnęliśmy się już w szole Zacznijmy od przypomnienia definicji ciągu arytmetycznego
Bardziej szczegółowoMatematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /14
Matematyka dyskretna Andrzej Łachwa, UJ, 2019 andrzej.lachwa@uj.edu.pl 4/14 Indukcja matematyczna Poprawność indukcji matematycznej wynika z dobrego uporządkowania liczb naturalnych, czyli z następującej
Bardziej szczegółowo12 Stereometria Podstawy geometrii przestrzennej Graniastosłupy Wielościany
12 STEREOMETRI 1 12 Stereometria 12.1 Podstawy geometrii przestrzennej Prostopadłościan jest utworzony z dwóch sześcianów, tóre mają wspólną ścianę P QRT. (Rys. 8.9) Sorzystaj z rysunu w zadaniach 1, 2,
Bardziej szczegółowo2. FUNKCJE. jeden i tylko jeden element y ze zbioru, to takie przyporządkowanie nazwiemy FUNKCJĄ, lub
WYKŁAD 2 1 2. FUNKCJE. 2.1.PODSTAWOWE DEFINICJE. Niech będą dane zbiory i. Jeżeli każdemu elementowi x ze zbioru,, przyporządkujemy jeden i tylko jeden element y ze zbioru, to takie przyporządkowanie nazwiemy
Bardziej szczegółowoMatematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /10
Matematyka dyskretna Andrzej Łachwa, UJ, 2018 andrzej.lachwa@uj.edu.pl 3/10 indukcja matematyczna Poprawność indukcji matematycznej wynika z dobrego uporządkowania liczb naturalnych, czyli z następującej
Bardziej szczegółowoZadania do samodzielnego rozwiązania
Zadania do samodzielnego rozwiązania I. Podzielność liczb całkowitych 1. Pewna liczba sześciocyfrowa a kończy się cyfrą 5. Jeśli tę cyfrę przestawimy na miejsce pierwsze ze strony lewej, to otrzymamy nową
Bardziej szczegółowoWojciech Kordecki. Matematyka dyskretna. dla informatyków
Wojciech Kordeci Matematya dysretna dla informatyów Wrocław 2005 Spis treści 1. Relacje, funcje i rozmieszczenia 1 1.1. Zbiory częściowo uporządowane 1 1.2. Funcje i rozmieszczenia 2 1.3. Zadania 4 2.
Bardziej szczegółowoWykłady z Matematyki Dyskretnej
Wykłady z Matematyki Dyskretnej dla kierunku Informatyka dr Instytut Informatyki Politechnika Krakowska Wykłady na bazie materiałów: dra hab. Andrzeja Karafiata dr hab. Joanny Kołodziej, prof. PK Informacje
Bardziej szczegółowoFunkcje wymierne. Jerzy Rutkowski. Działania dodawania i mnożenia funkcji wymiernych określa się wzorami: g h + k l g h k.
Funkcje wymierne Jerzy Rutkowski Teoria Przypomnijmy, że przez R[x] oznaczamy zbiór wszystkich wielomianów zmiennej x i o współczynnikach rzeczywistych Definicja Funkcją wymierną jednej zmiennej nazywamy
Bardziej szczegółowoZasada indukcji matematycznej
Zasada indukcji matematycznej Twierdzenie 1 (Zasada indukcji matematycznej). Niech ϕ(n) będzie formą zdaniową zmiennej n N 0. Załóżmy, że istnieje n 0 N 0 takie, że 1. ϕ(n 0 ) jest zdaniem prawdziwym,.
Bardziej szczegółowoOptymalizacja harmonogramów budowlanych - problem szeregowania zadań
Mieczysław OŁOŃSI Wydział Budownictwa i Inżynierii Środowisa, Szoła Główna Gospodarstwa Wiejsiego, Warszawa, ul. Nowoursynowsa 159 e-mail: mieczyslaw_polonsi@sggw.pl Założenia Optymalizacja harmonogramów
Bardziej szczegółowodomykanie relacji, relacja równoważności, rozkłady zbiorów
1 of 8 2012-03-28 17:45 Logika i teoria mnogości/wykład 5: Para uporządkowana iloczyn kartezjański relacje domykanie relacji relacja równoważności rozkłady zbiorów From Studia Informatyczne < Logika i
Bardziej szczegółowoMatematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /14
Matematyka dyskretna Andrzej Łachwa, UJ, 2017 andrzej.lachwa@uj.edu.pl 14/14 TWIERDZENIE HALLA Twierdzenie o kojarzeniu małżeństw rozważa dwie grupy - dziewcząt i chłopców, oraz podgrupy dziewczyn i podgrupy
Bardziej szczegółowoRozwiązaniem jest zbiór (, ] (5, )
FUNKCJE WYMIERNE Definicja Miech L() i M() będą niezerowymi wielomianami i niech D { R : M( ) 0 } Funkcję (*) D F : D R określoną wzorem F( ) L( ) M( ) nazywamy funkcją wymierną Funkcja wymierna, to iloraz
Bardziej szczegółowoElementy logiki matematycznej
Elementy logiki matematycznej Przedmiotem logiki matematycznej jest badanie tzw. wyrażeń logicznych oraz metod rozumowania i sposobów dowodzenia używanych w matematyce, a także w innych dziedzinach, w
Bardziej szczegółowoWYRAŻENIA ALGEBRAICZNE
WYRAŻENIA ALGEBRAICZNE Wyrażeniem algebraicznym nazywamy wyrażenie zbudowane z liczb, liter, nawiasów oraz znaków działań, na przykład: Symbole literowe występujące w wyrażeniu algebraicznym nazywamy zmiennymi.
Bardziej szczegółowoElementy kombinatoryki
Elementy kombinatoryki Wykłady z matematyki dyskretnej dla informatyków i teleinformatyków UTP Bydgoszcz 04 (Wykłady z matematyki dyskretnej) Elementy kombinatoryki 04 1 / 59 Permutacje Definicja. Permutacja
Bardziej szczegółowoIndukcja matematyczna
Indukcja matematyczna 1 Zasada indukcji Rozpatrzmy najpierw następujący przykład. Przykład 1 Oblicz sumę 1 + + 5 +... + (n 1). Dyskusja. Widzimy że dla n = 1 ostatnim składnikiem powyższej sumy jest n
Bardziej szczegółowoKombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa
Kombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa Jerzy Rutkowski Kombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa 2. Elementy kombinatoryki 2.1. Permutacje Definicja 1. Niech n N. Permutacją n-elementowego zbioru
Bardziej szczegółowoDSP-MATLAB, Ćwiczenie 5, P.Korohoda, KE AGH. Ćwiczenie 5. Przemysław Korohoda, KE, AGH
DSP-MATLAB, Ćwiczenie 5, P.Korohoda, KE AGH Instrucja do laboratorium z cyfrowego przetwarzania sygnałów Ćwiczenie 5 Wybrane właściwości Dysretnej Transformacji Fouriera Przemysław Korohoda, KE, AGH Zawartość
Bardziej szczegółowoLXIX Olimpiada Matematyczna Rozwiązania zadań konkursowych zawodów stopnia trzeciego 18 kwietnia 2018 r. (pierwszy dzień zawodów)
LXIX Olimpiada Matematyczna Rozwiązania zadań konkursowych zawodów stopnia trzeciego 18 kwietnia 2018 r. (pierwszy dzień zawodów) 1. Dany jest trójkąt ostrokątny ABC, w którym AB < AC. Dwusieczna kąta
Bardziej szczegółowoRelacje. opracował Maciej Grzesiak. 17 października 2011
Relacje opracował Maciej Grzesiak 17 października 2011 1 Podstawowe definicje Niech dany będzie zbiór X. X n oznacza n-tą potęgę kartezjańską zbioru X, tzn zbiór X X X = {(x 1, x 2,..., x n ) : x k X dla
Bardziej szczegółowo