HPC (High-performance computing) Maj 2012

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "HPC (High-performance computing) Maj 2012"

Transkrypt

1 HPC (High-performance computing) Maj 2012 Michał Baliński Piotr Kulasek-Szwed (Senior IT Architect) (Senior Software Developer)

2 Kim jesteśmy? selected projects

3 High Performance selectedcomputing projects definicja HPC High Performance Computing użycie superkomputerów lub klastrów obliczeniowych do realizacji złożonych i długotrwałych obliczeń. Za HPC uznaje się systemy cechujące się mocą obliczeniową rzędu Teraflopów. Najistotniejsze pojęcia w HPC: superkomputer, klaster HPC, grid HPC. Często stawiane pytanie: - Czy HPC to to samo co Cloud Computing?

4 Moc obliczeniowa selected projects FLOPS (FLoating point Operations Per Second) - liczba operacji zmiennoprzecinkowych na sekundę Najszybsze komputery na świecie osiągają w tej chwili prędkości rzędu kilku do kilkunastu PFLOPS'ów Źródło: Na podstawie szybkości przetwarzania danych przez neurony, moc obliczeniowa ludzkiego mózgu jest szacowana przez niektórych naukowców na około 10 PFLOPS MIPS (Million Instructions Per Second) - liczba milionów operacji stałoprzecinkowych wykonywanych w ciągu sekundy Dla zastosowań HPC bardziej odpowiednie jest porównywanie mocy obliczeniowej liczonej we FLOPS'ach. MIPS'y natomiast sprawdzają się przy porównywaniu komputerów stosowanych na potrzeby baz danych, przetwarzania ciągów znaków, lub uruchamiania równolegle wielu wirtualnych systemów operacyjnych.

5 Benchmark LINPACK selected projects LINPACK Benchmark - test wzorcowy pozwalający porównać szybkość działania komputerów (wyrażoną we FLOPSach), poprzez zbadanie szybkości rozwiązywania gęstych układów równań liniowych. Zapis macierzowy układu równań liniowych: Do rozwiązania takiego układu stosowana jest metoda LU, gdzie pierwotna macierz zapisywana jest jako iloczyn dwóch macierzy trójkątnych: Rozwiązanie pierwotnego układu sprowadza się do rozwiązania dwóch układów równań z macierzami trójkątnymi (L i U), które rozwiązuje się relatywnie prosto. Kluczową trudnością w tym algorytmie jest dokonanie rozkładu LU pierowtnej macierzy na iloczyn dwóch macierzy trójkątnych.

6 Benchmark LINPACK selected projects Operuje na liczbach zmiennoprzecinkowych zapisywanych na 64 bitach (double precision). Wersje algorytmu: LINPACK 100 (macierz 100 x 100) LINPACK 1000 (macierz 1000 x 1000) HPL (Highly Parallel Linpack) wersja pozwalająca na rozproszenie obliczeń poprzez dekompozycję problemu Źródło:

7 High Performance selectedcomputing projects Top500 - rozwój - ranking najszybszych komputerów, od 1993r. dwa razy do roku publikuje statystyki najszybszych komputerów (mierzone za pomocą LINPACK Benchmark). Źródło:

8 TOP500 - Listopad selected 2011 projects Źródło:

9 TOP500 - Listopad selected 2011 projects Źródło:

10 K Computer selected - Japonia projects Fujitsu - K Computer Japonia - najmocniejszy na świecie wg. danych z listopada 2011 ~10 PetaFlop/s 705,024 rdzeni 1,5 PB pamięci operacyjnej Źródło:

11 HPC w Europie selected projects Bull Tera 100 najmocniejszy w Europie wg. danych z listopada ,05 PetaFlop/s 140,000 rdzeni 300 TB pamięci operacyjnej 20 PB przestrzeni dyskowej 500 Gb/s przesyłanych danych Bull CURIE - prawdopodobnie najmocjniejszy w Europie H ~2 PetaFlop/s 92,000 rdzeni 15 PB przestrzeni dyskowej 250 Gb/s przesyłanych danych Bull Helios - Japonia - projekt - IFERC / ITER ~1,5 PetaFlop/s 70,000 rdzeni 280 TB pamięci operacyjnej 50 PB przestrzeni dyskowej

12 HPC w Polsce selected projects Źródło:

13 High Performance selectedcomputing projects rozwój architektur Źródło:

14 selected Taksonomia Flynnaprojects SISD (Single Instruction, Single Data) SIMD (Single Instruction, Multiple Data) MISD (Multiple Instruction, Single Data) MIMD (Multiple Instruction, Multiple Data) Źródło:

15 HPC - architektury selected projects - Scalars - old mainframes and PCs - Superscalars - Vector processors - MPP - Massively Parallel Processing - Clusters, Constellations - Grids Źródło:

16 HPC - pamięć selected projects - SMP - symmetric multiprocessing - procesory współdzielą pamięć - dostęp do pamięci przy pomocy magistrali. - MPP - massively parallel processing - pamięć rozproszona, wirtualna - NUMA (Non-Uniform Memory Access) - Clusters (Beowulf) - pamięć rozproszona - niezależne wężły luźno powiązane - węzły zbudowane ze 'standardowych' komponentów Źródło:

17 High Performance selectedcomputing projects rozwój architektur Źródło:

18 selected Architektura typowego projects klastra HPC Źródło: Christian Engelmann, Hong Ong, and Stephen L. Scott - Middleware in Modern High Performance Computing System Architectures

19 Różne typyselected zadań obliczeniowych projects w HPC Źródło: Douglas Eadline - High Performance Computing FOR DUMmIES

20 selected Architektura klastraprojects - Bull CURIE

21 selected Architektura klastraprojects - middelware Resource Manager Job Scheduler MPI Library Message Passing Interface Źródło: Douglas Eadline - High Performance Computing FOR DUMmIES

22 selected Interconnect - połączenia projects Latencja (ang. latency) Czas, po którym sygnał podany na wejściu powoduje pojawienie się określonego sygnału na wyjściu. Przepustowość (ang. bandwith) Maksymalna ilość informacji (mierzonej w bitach), jaka może być przesyłana w jednostce czasu (mierzonej w sekundach). Źródło:

23 selected Interconnect - połączenia projects Źródło: 10 GbE - 10 Gigabit Ethernet, 100 GbE Gigabit Ethernet InfiniBand - standard otwartego, szeregowego, wielokanałowego interfejsu I/O o wysokiej przepustowości i niskiej latencji Źródło:

24 HPC - alternatywy selected projects Gridy, np.: - sieć klastrów HPC (np. PL-Grid - - sieć PC'tów np.: GIMPS Klastry serwerów niezoptymalizowanych pod HPC, np.: - Google - farma serwerów z szacowaną mocą PetaFloops - Storm botnet - składający się z ponad 1,9 miliona przejętych komputerów - Amazon AWS Systemy dedykowane - urządzenia dedykowane, efektywne w rozwiązywaniu tylko jednego, wybranego problemu - np. symulator DLL (Dynamic Lattice Liquid) tworzony na PŁ oparty o dynamiczną architekturę opartą o układy programowalne FPGA (Field Programmable Gate Array)

25 HPC - zastosowania selected projects Zastosowania HPC: symulacje nuklearne (ITER), symulacje meteo w tym przewidywanie zmian klimatycznych, modelowanie procesów fizycznych (crash-testy, aerodynamika), symulacje ekonomiczne, aplikacje wizualizacyjne, kryptologia. Przykłady wizualizacji HPC: Piłka golfowa Koło samolotu Pomieszczenie, ogrzewanie Land Rover Piłka nożna Turbina 1 Turbina 2 Bolid F1

26 selected projects Klastry HPC dogłęgniej...

27 HPC - architektura selected klastrów projects obliczeniowych Typowy klaster HPC składa się z: master (lub head) node, węzłów obliczeniowych.

28 selected węzłów projectsobliczeniowych HPC - architektura

29 selected projects Systems HPC - Resource Management Podstawowe pojęcia: zasób (ang. resource) liczba procesorów, pamięć RAM, rezerwacja rezerwacja zasobu na określony czas, zadanie (job) zawiera informacje o potrzebnych zasobach, aplikacji, parametrach i danych wejściowych, modelu procesowania (MPI, PVM), kolejka (ang. queue) zarządza pulą zadań do wykonania.

30 selected projects Systems HPC - Resource Management Główne funkcjonalności: kolejkowanie zadań, priorytetyzacja zadań, rezerwacja zasobów, wykonywanie zadań, monitorowanie zadań, accounting.

31 selected projects Systems, monitorowanie HPC - Resource Management

32 selected projects Systems HPC - Resource Management Różnice pomiędzy systemami kolejkowymi a planowania: kolejkowanie planowanie planowany okres teraźniejszość teraźniejszość, przyszłość czas startu nie wszystko estymacja nieobligatoryjna obligatoryjna rezerwacja nie tak backfilling opcjonalny niezbędny

33 selected projects Systems HPC - Resource Management Algorytmy kolejkujące: FCFS First Come, First Served, FIFO First In, First Out, RR Round Robin, LJF Longest Job First, SJF Shortest Job First, backfilling.

34 selected projects Systems HPC - Resource Management Popularne RMS: OGE (SGE), OGS, PBSPro, Torque, ScalablePBS, Platform LSF, Platform LAVA, SLURM, Windows HPC.

35 selected projects HPC - kompilatory Języki programowania C/C++, Fortran Podstawowy proces kompilatora: faza prekompilacji, analiza leksykalna, parsowanie, optymalizacja, assembly code.

36 selected projects HPC parallel computing Cechy szczególne: jednoczesne wykorzystanie wielu jednostek obliczeniowych, granulacja, każdy proces posiada swoją własną przestrzeń adresową, wymiana danych i synchronizacja przez wymianę komunikatów. Typy zrównoleglania: instruction-parallelism, data-parallelism, thread-parallelism.

37 selected projects HPC parallel computing Czy każda algorytm jest równoległy? niektóre algorytmy muszą zostać przepisane, zysk nie zawsze jest widoczny. DO I=1,16000 A(I) = B(I) * ENDDO s = 0; for (i=0; i<n; i++) s += x[i] for (s=2; s<n; s*=2) for (i=0; i<n; i+=s) x[i] += x[i+s/2]

38 selected projectszależności HPC parallel computing, Control dependency Y = 7; IF ( X!= 0) THEN Y=1.0/X ENDIF

39 selected projectszależności HPC parallel computing, Data dependency X=A/B Y = X X=D-E Xtemp = A/B Y = Xtemp X=D-E

40 HPC MPIselected projects Message-Passing Interface: standard realizacji obliczeń równoległych, zaimplementowany dla każdej architektury opartej na rozproszonej pamięci, każda implementacja jest zoptymalizowana pod sprzęt, na którym działa, transfer danych pomiędzy procesami wykorzystuje sieć, udostępnia funkcje dla języków C/C++, Fortran oraz Ada,

41 HPC MPI,selected interfejsprojects Podstawowe funkcje MPI: int MPI_Init(int *argc, char ***argv) pierwsze wywołanie MPI w procesie, inicjalizuje środowisko MPI, tylko jedno wywołanie dla każdego procesu, int MPI_Finalize(void) wyjście ze środowiska MPI, czyści stan MPI, ostatnie wywołanie MPI w procesie, MPI_Send(start,count,datatype,dest,tag,comm) MPI_Send(start,count,datatype,dest,tag,comm)

42 selected projects HPC rodzaje zadań independent jobs, MPI jobs, job arrays, dependent jobs.

43 Computing selected projects Extreme Studio

44 XCS - korzyści selected z dostępu projects do HPC przez Web Korzyści dla użytkowników HPC Łatwy w obsłudze dostęp do aplikacji obliczeniowych i wizualizacyjnych HPC z poziomu standardowego komputera za pomocą standardowej przeglądarki WWW. Szybsza realizacja prostych zadań administracyjno-konfiguracyjnych. Szybki dostęp do danych będących wynikiem obliczeń. Korzyści dla dostawców rozwiązań HPC Niższe koszty administracyjne, dzięki podejściu self-care. Interfejs do danych accounting-owych pozwalających na naliczanie płatności za użycie infrastruktury. Większy zasięg usług.

45 XCS - główne selected funkcjonalności projects Zwykły użytkownik: Zlecanie i zarządzanie zadaniami. Dostęp do aplikacji graficznych. Dostęp do danych przechowywanych w klastrze. Klient: Zarządzanie projektami. Dostęp do rozliczeń użycia zasobów. Administrator: Zarządzanie aplikacjami. Zarządzanie klientami. Zarządzanie użytkownikami. Dostęp do rozliczeń użycia zasobów.

46 XCS - architektura selected projects Portlety HPC stworzone przez AMG.net tworzą połączenie między infrastrukturą HPC i portalem. Web portal HPC portlets HPC cluster Portlet container Service container Master node Standard web content portlets Customer mgmt. service Job mgmt. service Embedded HPC Portlets Project mgmt. service Accounting service Compute nodes Storage Internet

47 XCS - architektura selected projects JDBC HTTPS DBMS TCP HTTPS SOAP/SSH HPC Portal Certificate Server LDAP VNC SSH FTP Head Node LDAP LDAP 3D Graphic Nodes Storage Nodes Compute Nodes

48 XCS - technology selectedstack projects Compute/3D Nodes Head Nodes Job JobMgmt Mgmt Sun SunGrid GridEngine Engine HPC HPCApps Apps MPI MPI 3D 3DApps Apps Virtual VirtualGL GL NFS NFS Linux LinuxOS OS Globus GlobusToolkit Toolkit Turbo TurboVNC VNC PAM PAMLDAP LDAP Grid Grid Certificates Certificates RFT RFT GUI GUI Module Module11 SSH SSH PAM PAMLDAP LDAP GridFTP GridFTP Linux LinuxOS OS GUI GUI Module Module22 PKI PKI Core Core Module Module11 Core Core Module Module22 Core Core Module Module33 Spring Spring CXF CXF Hibernate Hibernate Liferay LiferayPortal Portal Linux LinuxOS OS Open MPI GUI GUI Module Module33 Apache ApacheWicket Wicket Sun SunGrid GridEngine Engine NFS NFS Portal Nodes

49 XCS wizualizacja selected projects Dlaczego zdalna wizualizacja? duża objętość danych wynikowych, kosztowne stacje robocze, problemy utrzymaniowe aplikacje, systemy operacyjne, hardware, przechowywanie danych. Wizualizacja w XCS: VirtualGL, TurboVNC (TigerVNC), HP RGS.

50 XCS live selected demo projects Przykłady wizualizacji HPC: Piłka golfowa Koło samolotu Pomieszczenie, ogrzewanie Land Rover Piłka nożna Turbina 1 Turbina 2 Samochód Bolid F1

51 selected projects Chmury obliczeniowe - Cloud computing Często stawiane pytanie: Czy HPC to to samo co Cloud Computing? Źródło:

52 selectedobliczeniowa? projects Co to jest chmura Usługi dostępne w sieci (chmurze) Programowalna serwerwownia, programowalne centrum przetwarzania danych Źródło:

53 selected projects Modele chmury obliczeniowej? Kolokacja - wynajęcie miejsca w serwerowni Infrastructure as a Service - wynajęcie infrastruktury (np. sprzęt + OS) Platform as a Service - wynajęcie platformy (np. sprzęt + OS + aplikacje + middelware) Software as a Service - wynajęcie gotowych funkcjonalności

54 selected projectscloud Computing - HPC in the Cloud HPCC - High Performance

55 selected projects Projekt XLCloud Projekt mający na celu: stworzenie opensource platformy pozwalającej na uruchamianie w chmurze wysokowydajnych klastrów obliczeniowych, takich jak: klastry HPC klastry wizualizacji 3D klastry BIgData (MapReduce, Hadoop) etc. Główne wyzwania: zaprojektowanie API XLCloud oraz HaaS (HPC as a Service) optymalizacja wirtualizacji (mapowanie elementów wirtualnych na sprzętowe 1-1) wirtualizacja GPU wirtualizacja połączeń Infiniband

56 architektura selected projects XLCloud

57 warstwa selectediaas projects XLCloud - OpenStack Jako warstwa IaaS wykorzystana zostanie platforma OpenStack udostępniająca: Nova Service (Compute) - zarządzanie i uruchamianie wirtualnymi serwerami Swift (Object Storage) - skalowalny, klastrowalny system przechowywania danych Glance (Image Service) - zarządzanie i przechowywanie obrazów wirtualnych dysków Keystone (Identity Management) - zarządzanie użytkownikami Horizon (Dashboard) - konsola internetowa (portal) do zarządzania OpenStackiem

58 selected projects Podsumowanie Co to jest HPC? Architektury HPC Zastosowania HPC HPC middelware HPC in the Cloud computing

59 AMG.net Łódź Lumiere Center ul. Łąkowa Łódź tel. (42) fax (42) AMG.net Warszawa Sienna Center ul. Żelazna 28/ Warszawa tel. (22) fax (22)

Wprowadzenie. Klastry komputerowe. Superkomputery. informatyka +

Wprowadzenie. Klastry komputerowe. Superkomputery. informatyka + Wprowadzenie Klastry komputerowe Superkomputery Wprowadzenie Klastry komputerowe Superkomputery Wprowadzenie Filozofia przetwarzania równoległego polega na podziale programu na fragmenty, z których każdy

Bardziej szczegółowo

Architektura komputerów

Architektura komputerów Architektura komputerów Wykład 13 Jan Kazimirski 1 KOMPUTERY RÓWNOLEGŁE 2 Klasyfikacja systemów komputerowych SISD Single Instruction, Single Data stream SIMD Single Instruction, Multiple Data stream MISD

Bardziej szczegółowo

Mateusz Kurleto NEOTERIC. Analiza projektu B2B Kielce, 18 października 2012

Mateusz Kurleto NEOTERIC. Analiza projektu B2B Kielce, 18 października 2012 2012 Pierwsze przymiarki do zakresu informatyzacji (rodzaj oprogramowania: pudełkowe, SaaS, Iaas, CC, PaaS. Zalety i wady: dostępność, koszty, narzędzia, ludzie, utrzymanie, bezpieczeństwo, aspekty prawne)

Bardziej szczegółowo

Nowoczesne technologie przetwarzania informacji

Nowoczesne technologie przetwarzania informacji Projekt Nowe metody nauczania w matematyce Nr POKL.09.04.00-14-133/11 Nowoczesne technologie przetwarzania informacji Mgr Maciej Cytowski (ICM UW) Lekcja 2: Podstawowe mechanizmy programowania równoległego

Bardziej szczegółowo

Obliczenia Wysokiej Wydajności

Obliczenia Wysokiej Wydajności Obliczenia wysokiej wydajności 1 Wydajność obliczeń Wydajność jest (obok poprawności, niezawodności, bezpieczeństwa, ergonomiczności i łatwości stosowania i pielęgnacji) jedną z najważniejszych charakterystyk

Bardziej szczegółowo

Dane bezpieczne w chmurze

Dane bezpieczne w chmurze Dane bezpieczne w chmurze Grzegorz Śladowski Dyrektor Działu Technicznego S4E S.A. Agenda Chmura definicja, zasady działania, rodzaje Cechy bezpiecznej chmury Architektura Chmura - definicja Model przetwarzania

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie. Co to jest klaster? Podział ze względu na przeznaczenie. Architektury klastrów. Cechy dobrego klastra.

Wprowadzenie. Co to jest klaster? Podział ze względu na przeznaczenie. Architektury klastrów. Cechy dobrego klastra. N Wprowadzenie Co to jest klaster? Podział ze względu na przeznaczenie. Architektury klastrów. Cechy dobrego klastra. Wprowadzenie (podział ze względu na przeznaczenie) Wysokiej dostępności 1)backup głównego

Bardziej szczegółowo

Zarządzanie farmami serwerów Linux

Zarządzanie farmami serwerów Linux Zarządzanie farmami serwerów Linux PLNOG Conference 2010 Piotr Siwczak Administrator Systemów Allegro.pl Grupa Allegro ---Farmy serwerów Strategia zarządzania farmami Farmy serwerów w Allegro ---Pytania

Bardziej szczegółowo

Skalowalna Platforma dla eksperymentów dużej skali typu Data Farming z wykorzystaniem środowisk organizacyjnie rozproszonych

Skalowalna Platforma dla eksperymentów dużej skali typu Data Farming z wykorzystaniem środowisk organizacyjnie rozproszonych 1 Skalowalna Platforma dla eksperymentów dużej skali typu Data Farming z wykorzystaniem środowisk organizacyjnie rozproszonych D. Król, Ł. Dutka, J. Kitowski ACC Cyfronet AGH Plan prezentacji 2 O nas Wprowadzenie

Bardziej szczegółowo

Cyfronet w CTA. Andrzej Oziębło DKDM

Cyfronet w CTA. Andrzej Oziębło DKDM Cyfronet w CTA Andrzej Oziębło DKDM ACK CYFRONET AGH Akademickie Centrum Komputerowe CYFRONET Akademii Górniczo-Hutniczej im. Stanisława Staszica w Krakowie ul. Nawojki 11 30-950 Kraków 61 tel. centrali:

Bardziej szczegółowo

Wirtualizacja Hyper-V: sposoby wykorzystania i najnowsze wyniki badań

Wirtualizacja Hyper-V: sposoby wykorzystania i najnowsze wyniki badań Wirtualizacja Hyper-V: sposoby wykorzystania i najnowsze wyniki badań zespół PCSS/MIC: Jacek Kochan, Jerzy Mikołajczak, Marek Zawadzki 4. Konferencja MIC Nowoczesne technologie bliżej nas Poznań, 04.03.2010

Bardziej szczegółowo

Klaster obliczeniowy

Klaster obliczeniowy Warsztaty promocyjne Usług kampusowych PLATON U3 Klaster obliczeniowy czerwiec 2012 Przemysław Trzeciak Centrum Komputerowe Politechniki Łódzkiej Agenda (czas: 20min) 1) Infrastruktura sprzętowa wykorzystana

Bardziej szczegółowo

Tworzenie programów równoległych. Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 1

Tworzenie programów równoległych. Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 1 Tworzenie programów równoległych Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 1 Tworzenie programów równoległych W procesie tworzenia programów równoległych istnieją dwa kroki o zasadniczym znaczeniu: wykrycie

Bardziej szczegółowo

Proponowana architektura ZPT

Proponowana architektura ZPT Wymagania Opracowanie nowego podejścia do przetwarzania i składowania danych Uzyskanie korzystnego efektu ekonomicznego przez lepszej jakości usługi Zwiększenie niezawodności Zachowanie odpowiedniego poziomu

Bardziej szczegółowo

Tworzenie programów równoległych. Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 1

Tworzenie programów równoległych. Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 1 Tworzenie programów równoległych Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 1 Tworzenie programów równoległych W procesie tworzenia programów równoległych istnieją dwa kroki o zasadniczym znaczeniu: wykrycie

Bardziej szczegółowo

OpenContrail jako wtyczka do OpenStacka. Bartosz Górski, Paweł Banaszewski CodiLime

OpenContrail jako wtyczka do OpenStacka. Bartosz Górski, Paweł Banaszewski CodiLime OpenContrail jako wtyczka do OpenStacka Bartosz Górski, Paweł Banaszewski CodiLime Kim jesteśmy? Bartosz Górski studiował Informatykę na Uniwersytecie Warszawskim Software Developer i Project Manager w

Bardziej szczegółowo

Systemy operacyjne. Systemy operacyjne. Systemy operacyjne. Zadania systemu operacyjnego. Abstrakcyjne składniki systemu. System komputerowy

Systemy operacyjne. Systemy operacyjne. Systemy operacyjne. Zadania systemu operacyjnego. Abstrakcyjne składniki systemu. System komputerowy Systemy operacyjne Systemy operacyjne Dr inż. Ignacy Pardyka Literatura Siberschatz A. i inn. Podstawy systemów operacyjnych, WNT, Warszawa Skorupski A. Podstawy budowy i działania komputerów, WKiŁ, Warszawa

Bardziej szczegółowo

Politechnika Gdańska Centrum Informatyczne Trójmiejskiej Akademickiej Sieci Komputerowej,

Politechnika Gdańska Centrum Informatyczne Trójmiejskiej Akademickiej Sieci Komputerowej, Politechnika Gdańska Centrum Informatyczne Trójmiejskiej Akademickiej Sieci Komputerowej, INFORMACJA Superkomputer Galera Najszybciej liczącą maszyną w Polsce jest w chwili obecnej superkomputer o nazwie

Bardziej szczegółowo

Konsolidacja wysokowydajnych systemów IT. Macierze IBM DS8870 Serwery IBM Power Przykładowe wdrożenia

Konsolidacja wysokowydajnych systemów IT. Macierze IBM DS8870 Serwery IBM Power Przykładowe wdrożenia Konsolidacja wysokowydajnych systemów IT Macierze IBM DS8870 Serwery IBM Power Przykładowe wdrożenia Mirosław Pura Sławomir Rysak Senior IT Specialist Client Technical Architect Agenda Współczesne wyzwania:

Bardziej szczegółowo

Zasoby i usługi Wrocławskiego Centrum Sieciowo-Superkomputerowego

Zasoby i usługi Wrocławskiego Centrum Sieciowo-Superkomputerowego Zasoby i usługi Wrocławskiego Centrum Sieciowo-Superkomputerowego Mateusz Tykierko WCSS 20 stycznia 2012 Mateusz Tykierko (WCSS) 20 stycznia 2012 1 / 16 Supernova moc obliczeniowa: 67,54 TFLOPS liczba

Bardziej szczegółowo

Co to jest chmura (Cloud Computing)?

Co to jest chmura (Cloud Computing)? Co to jest chmura (Cloud Computing)? Według jednej z teorii chmura to przeniesienie pewnych zasobów (serwerów, danych, aplikacji) z naszej firmy/serwerowni w inne miejsce. I to bez względu na to czy to

Bardziej szczegółowo

Efektywne wykorzystanie zasobów obliczeniowych KDM w PCSS

Efektywne wykorzystanie zasobów obliczeniowych KDM w PCSS Efektywne wykorzystanie zasobów obliczeniowych KDM w PCSS Radosław Januszewski, Marcin Pospieszny, Piotr Brona, Bartłomiej Burba, Maciej Brzeźniak Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe Zasoby HPC:

Bardziej szczegółowo

Przegląd dostępnych hypervisorów. Jakub Wojtasz IT Solutions Architect jwojtasz@atom-tech.pl

Przegląd dostępnych hypervisorów. Jakub Wojtasz IT Solutions Architect jwojtasz@atom-tech.pl Przegląd dostępnych hypervisorów Jakub Wojtasz IT Solutions Architect jwojtasz@atom-tech.pl Agenda Podział hypervisorów Architektura wybranych rozwiązań Najwięksi gracze na rynku Podział hypervisorów Hypervisor

Bardziej szczegółowo

Bezpieczeństwo dla wszystkich środowisk wirtualnych

Bezpieczeństwo dla wszystkich środowisk wirtualnych Bezpieczeństwo dla wszystkich środowisk wirtualnych SECURITY FOR VIRTUAL AND CLOUD ENVIRONMENTS Ochrona czy wydajność? Liczba maszyn wirtualnych wyprzedziła fizyczne już 2009 roku. Dzisiaj ponad połowa

Bardziej szczegółowo

Równoległe aplikacje duŝej skali w środowisku PL-Grid. Kick-off PL-GRID Kraków, 16-17 kwietnia 2009

Równoległe aplikacje duŝej skali w środowisku PL-Grid. Kick-off PL-GRID Kraków, 16-17 kwietnia 2009 Polska Infrastruktura Informatycznego Wspomagania Nauki w Europejskiej Przestrzeni Badawczej Równoległe aplikacje duŝej skali w środowisku PL-Grid Tomasz Piontek, Krzysztof Kurowski, Piotr Kopta, Mariusz

Bardziej szczegółowo

CLOUD COMPUTING CHMURA OBLICZENIOWA I PLATFORMA WINDOWS AZURE

CLOUD COMPUTING CHMURA OBLICZENIOWA I PLATFORMA WINDOWS AZURE CLOUD COMPUTING CHMURA OBLICZENIOWA I PLATFORMA WINDOWS AZURE Chmura obliczeniowa (ang. cloud computing) Termin chmura obliczeniowa powstał na początku XXI w., ale sam pomysł pojawił się już w XX w. Nazwa

Bardziej szczegółowo

Podstawy Informatyki. Rodzaje komputerów. dr. inż Adam Klimowicz

Podstawy Informatyki. Rodzaje komputerów. dr. inż Adam Klimowicz Podstawy Informatyki Rodzaje komputerów dr. inż Adam Klimowicz Komputer Komputer (dawne nazwy: elektroniczna maszyna cyfrowa, maszyna matematyczna) w najszerszym tego słowa znaczeniu to maszyna licząca,

Bardziej szczegółowo

Architektury komputerów Architektury i wydajność. Tomasz Dziubich

Architektury komputerów Architektury i wydajność. Tomasz Dziubich Architektury komputerów Architektury i wydajność Tomasz Dziubich Przetwarzanie potokowe Przetwarzanie sekwencyjne Przetwarzanie potokowe Architektura superpotokowa W przetwarzaniu potokowym podczas niektórych

Bardziej szczegółowo

Programowanie procesorów graficznych NVIDIA (rdzenie CUDA) Wykład nr 1

Programowanie procesorów graficznych NVIDIA (rdzenie CUDA) Wykład nr 1 Programowanie procesorów graficznych NVIDIA (rdzenie CUDA) Wykład nr 1 Wprowadzenie Procesory graficzne GPU (Graphics Processing Units) stosowane są w kartach graficznych do przetwarzania grafiki komputerowej

Bardziej szczegółowo

OW2 ProActive Parallel Suite: Building Flexible Enterprise CLOUDs

OW2 ProActive Parallel Suite: Building Flexible Enterprise CLOUDs OW2 ProActive Parallel Suite: Building Flexible Enterprise CLOUDs Karol Bukowski, Jakub Liput 19 czerwca 2011 http://student.agh.edu.pl/~bukowski/mownit/proactive.pdf http://student.agh.edu.pl/~jliput/mownit/proactive.pdf

Bardziej szczegółowo

Case Study: Migracja 100 serwerów Warsaw Data Center z platformy wirtualizacji OpenSource na platformę Microsoft Hyper-V

Case Study: Migracja 100 serwerów Warsaw Data Center z platformy wirtualizacji OpenSource na platformę Microsoft Hyper-V Case Study: Migracja 100 serwerów Warsaw Data Center z platformy wirtualizacji OpenSource na platformę Microsoft Hyper-V Warszawa, 6 lutego 2014 www.hypermixer.pl 01 1 2 3 4 Rynkowe wyzwania Poszukiwania

Bardziej szczegółowo

Czym jest Java? Rozumiana jako środowisko do uruchamiania programów Platforma software owa

Czym jest Java? Rozumiana jako środowisko do uruchamiania programów Platforma software owa 1 Java Wprowadzenie 2 Czym jest Java? Język programowania prosty zorientowany obiektowo rozproszony interpretowany wydajny Platforma bezpieczny wielowątkowy przenaszalny dynamiczny Rozumiana jako środowisko

Bardziej szczegółowo

Wirtualizacja sieci - VMware NSX

Wirtualizacja sieci - VMware NSX Wirtualizacja sieci - VMware NSX Maciej Kot Senior System Engineer mkot@vmware.com 2014 VMware Inc. Wszelkie prawa zastrzeżone. Software-Defined Data Center a Usługi Sieciowe Software-Defined Data Center

Bardziej szczegółowo

HPC na biurku. Wojciech De bski

HPC na biurku. Wojciech De bski na biurku Wojciech De bski 22.01.2015 - co to jest? High Performance Computing most generally refers to the practice of aggregating computing power in a way that delivers much higher performance than one

Bardziej szczegółowo

Niezawodne usługi outsourcingowe na przykładzie usług kampusowych i Krajowego Magazynu Danych w sieci PIONIER

Niezawodne usługi outsourcingowe na przykładzie usług kampusowych i Krajowego Magazynu Danych w sieci PIONIER Niezawodne usługi outsourcingowe na przykładzie usług kampusowych i Krajowego Magazynu Danych w sieci PIONIER Prof. Roman Wyrzykowski, Politechnika Częstochowska Rafał Mikołajczak, Marek Zawadzki Poznańskie

Bardziej szczegółowo

Implementing HP Rack and Tower & HP BladeSystem Server Solutions

Implementing HP Rack and Tower & HP BladeSystem Server Solutions Kod szkolenia: Tytuł szkolenia: U8476S Implementing HP Rack and Tower & HP BladeSystem Server Solutions Dni: 5 Opis: Adresaci szkolenia Cel szkolenia Osoby przygotowujące się do egzaminu: HP0-S35 i HP0-S34

Bardziej szczegółowo

Usługi przechowywania danych KMD/PLATON-U4 dla bibliotek cyfrowych. Maciej Brzeźniak, Norbert Meyer, Rafał Mikołajczak, Maciej Stroiński

Usługi przechowywania danych KMD/PLATON-U4 dla bibliotek cyfrowych. Maciej Brzeźniak, Norbert Meyer, Rafał Mikołajczak, Maciej Stroiński Usługi przechowywania danych KMD/PLATON-U4 dla bibliotek cyfrowych Maciej Brzeźniak, Norbert Meyer, Rafał Mikołajczak, Maciej Stroiński PLATON-U4 Plan prezentacji KMD/PLATON-U4: Motywacje, cel, założenia

Bardziej szczegółowo

Technologie cyfrowe. Artur Kalinowski. Zakład Cząstek i Oddziaływań Fundamentalnych Pasteura 5, pokój 4.15 Artur.Kalinowski@fuw.edu.

Technologie cyfrowe. Artur Kalinowski. Zakład Cząstek i Oddziaływań Fundamentalnych Pasteura 5, pokój 4.15 Artur.Kalinowski@fuw.edu. Technologie cyfrowe Artur Kalinowski Zakład Cząstek i Oddziaływań Fundamentalnych Pasteura 5, pokój 4.15 Artur.Kalinowski@fuw.edu.pl Semestr letni 2014/2015 Usługi internetowe usługa internetowa (ang.

Bardziej szczegółowo

Systemy wieloprocesorowe i wielokomputerowe

Systemy wieloprocesorowe i wielokomputerowe Systemy wieloprocesorowe i wielokomputerowe Taksonomia Flynna Uwzględnia następujące czynniki: Liczbę strumieni instrukcji Liczbę strumieni danych Klasyfikacja bierze się pod uwagę: Jednostkę przetwarzającą

Bardziej szczegółowo

Budowa Data Center. Zmagania Inwestora. Konferencja. 30 października 2014

Budowa Data Center. Zmagania Inwestora. Konferencja. 30 października 2014 Budowa Data Center Zmagania Inwestora Konferencja 30 października 2014 Budowa Data Center zmagania Inwestora zagadnienia: 1. Wstępne założenia budowy DC 2. Opracowanie Koncepcji Data Center 3. Realizacja

Bardziej szczegółowo

Piotr Zacharek HP Polska

Piotr Zacharek HP Polska HP Integrity VSE Rozwój bez ograniczeń HP Restricted Piotr Zacharek HP Polska Technology for better business outcomes 2007 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is

Bardziej szczegółowo

Implementacja Gigabitowego Ethernetu na układach FPGA dla eksperymentów fizycznych

Implementacja Gigabitowego Ethernetu na układach FPGA dla eksperymentów fizycznych Implementacja Gigabitowego Ethernetu na układach FPGA dla eksperymentów fizycznych Grzegorz Korcyl Plan 1. Systemy akwizycji danych 2. Używana elektronika 3. Układy FPGA 4. Programowanie FPGA 5. Implementacja

Bardziej szczegółowo

Definicja, rodzaje chmur obliczeniowych oraz poziomy usług

Definicja, rodzaje chmur obliczeniowych oraz poziomy usług Definicja, rodzaje chmur obliczeniowych oraz poziomy usług Dorota Grudzień-Molenda Cloud Business Development Manager 24.06.2013 Zjawiska mające wpływ na rozwój chmury obliczeniowej Konsumeryzacja IT Eksplozja

Bardziej szczegółowo

High Performance Computers in Cyfronet. Andrzej Oziębło Zakopane, marzec 2009

High Performance Computers in Cyfronet. Andrzej Oziębło Zakopane, marzec 2009 High Performance Computers in Cyfronet Andrzej Oziębło Zakopane, marzec 2009 Plan Podział komputerów dużej mocy Podstawowe informacje użytkowe Opis poszczególnych komputerów Systemy składowania danych

Bardziej szczegółowo

IBM PureSystems Czy to naprawdę przełom w branży IT?

IBM PureSystems Czy to naprawdę przełom w branży IT? IBM PureSystems Czy to naprawdę przełom w branży IT? Krzysztof Rozanka Pure Systems, Poland & Baltics k.rozanka@pl.ibm.com kom. 693 93 51 42 IBM Polska 2 3 Zintegrowane systemy eksperckie 4 Infrastructure

Bardziej szczegółowo

INTERNET - Wrocław 2005. Usługi bezpieczeństwa w rozproszonych strukturach obliczeniowych typu grid

INTERNET - Wrocław 2005. Usługi bezpieczeństwa w rozproszonych strukturach obliczeniowych typu grid Usługi bezpieczeństwa w rozproszonych strukturach obliczeniowych typu grid Bartłomiej Balcerek Wrocławskie Centrum Sieciowo-Superkomputerowe Plan prezentacji Podstawowe pojęcia z dziedziny gridów Definicja

Bardziej szczegółowo

Petabajtowe systemy przechowywania danych dla dostawców treści

Petabajtowe systemy przechowywania danych dla dostawców treści Petabajtowe systemy przechowywania danych dla dostawców treści Krzysztof Góźdź, HP 2008 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice Rafał

Bardziej szczegółowo

Exalogic platforma do aplikacji Oracle i Middleware. Jakub Połeć Business Development Manager CE

Exalogic platforma do aplikacji Oracle i Middleware. Jakub Połeć Business Development Manager CE Exalogic platforma do aplikacji Oracle i Middleware Jakub Połeć Business Development Manager CE 2011 Oracle Corporation The following is intended to outline our general product direction. It is intended

Bardziej szczegółowo

Cloud Computing na przykładzie Usług Kampusowych projektu PLATON

Cloud Computing na przykładzie Usług Kampusowych projektu PLATON Cloud Computing na przykładzie Usług Kampusowych projektu PLATON Plan prezentacji 1. Wprowadzenie 2. Zasoby sprzętowe i aplikacje udostępniane w usłudze kampusowej U3 3. Dostęp do usługi U3 dla użytkowników

Bardziej szczegółowo

Macierze All Flash. Czy to jest alternatywa dla macierzy klasy Enterprise? Krzysztof Jamiołkowski HP EG Storage Solutions Architect

Macierze All Flash. Czy to jest alternatywa dla macierzy klasy Enterprise? Krzysztof Jamiołkowski HP EG Storage Solutions Architect Innowacje w przetwarzaniu danych Macierze All Flash Czy to jest alternatywa dla macierzy klasy Enterprise? Krzysztof Jamiołkowski HP EG Storage Solutions Architect Definicja macierzy Enterprise Cechy charakterystyczne

Bardziej szczegółowo

Warszawa, 6 lutego 2014. www.hypermixer.pl. Case Study: Chmura prywatna HyperOne dla Platige Image dzięki Microsoft Hyper-V Server. Wyzwanie biznesowe

Warszawa, 6 lutego 2014. www.hypermixer.pl. Case Study: Chmura prywatna HyperOne dla Platige Image dzięki Microsoft Hyper-V Server. Wyzwanie biznesowe Case Study: Chmura prywatna HyperOne dla Platige Image dzięki Microsoft Hyper-V Server Warszawa, 6 lutego 2014 www.hypermixer.pl 01 1 2 3 4 Wyzwanie biznesowe Wdrożenie Korzyści dla Klienta Wnioski o megatrendach

Bardziej szczegółowo

Optymalna Chmura. Właściwy kierunek dla Twojego biznesu

Optymalna Chmura. Właściwy kierunek dla Twojego biznesu Optymalna Chmura Właściwy kierunek dla Twojego biznesu AGENDA Agenda i cele 1 2 3 4 5 O firmie Struktura i Usługi Wyzwania Cloud Computing Wirtualizacja Oracle Case Study O firmie COIG S.A. - Doświadczenie

Bardziej szczegółowo

EMC ViPR Pamięć masowa definiowana programowo

EMC ViPR Pamięć masowa definiowana programowo EMC ViPR Pamięć masowa definiowana programowo Prawdziwa wirtualizacja Karol Boguniewicz, vspecialist, EMC Mirosław Kulka, Systems Engineer, EMC 1 Tradycyjne spojrzenie na Centrum Danych MESSAGING ERP/CRM

Bardziej szczegółowo

Komputery równoległe. Zbigniew Koza. Wrocław, 2012

Komputery równoległe. Zbigniew Koza. Wrocław, 2012 Komputery równoległe Zbigniew Koza Wrocław, 2012 Po co komputery równoległe? Przyspieszanie obliczeń np. diagnostyka medyczna; aplikacje czasu rzeczywistego Przetwarzanie większej liczby danych Przykład:

Bardziej szczegółowo

PLD Linux Day. Maciej Kalkowski. 11 marca 2006. Wydziaª Matematyki i Informatyki UAM

PLD Linux Day. Maciej Kalkowski. 11 marca 2006. Wydziaª Matematyki i Informatyki UAM Wydziaª Matematyki i Informatyki UAM 11 marca 2006 Nasz nagªówek Wprowadzenie Co to jest klaster? Wprowadzenie Co to jest klaster? Podziaª ze wzgl du na przeznaczenie: Wprowadzenie Co to jest klaster?

Bardziej szczegółowo

Programowanie z wykorzystaniem technologii CUDA i OpenCL Wykład 1

Programowanie z wykorzystaniem technologii CUDA i OpenCL Wykład 1 Programowanie z wykorzystaniem technologii CUDA i OpenCL Wykład 1 Organizacja przedmiotu Dr inż. Robert Banasiak Dr inż. Paweł Kapusta 1 2 Nasze kompetencje R n D Tomografia 3D To nie tylko statyczny obraz!

Bardziej szczegółowo

1. Etapy rozwoju systemów komputerowych

1. Etapy rozwoju systemów komputerowych 1 Sieciowe Systemy Operacyjne Wprowadzenie do wykładu, podstawowe definicje, rola 1 systemu operacyjnego Procesy POSIX, zarządzanie procesami 2 Pliki, komunikacja przez pliki, blokowanie 1 Łącza nazwane

Bardziej szczegółowo

Elastyczna sieć dla rozwiązań Cloud Open vswitch

Elastyczna sieć dla rozwiązań Cloud Open vswitch Elastyczna sieć dla rozwiązań Cloud Open vswitch Dariusz Puchalak 19+ lat Linux/Unix Sysadmin 7+ lat trener 6+ m-cy w OSEC OSEC 6+ lat na rynku doświadczona kadra (ACNI, RHCA) specjalizacja open-source

Bardziej szczegółowo

Klient Medousa sp. z o.o. (Grupa Digital Avenue S.A.) Branża IT serwis społecznościowy. Okres realizacji Stale od początków istnienia Fotosik.

Klient Medousa sp. z o.o. (Grupa Digital Avenue S.A.) Branża IT serwis społecznościowy. Okres realizacji Stale od początków istnienia Fotosik. Klient Medousa sp. z o.o. (Grupa Digital Avenue S.A.) Branża IT serwis społecznościowy Okres realizacji Stale od początków istnienia Fotosik.pl Rodzaj usługi Zarządzanie serwerami, doradztwo przy tworzeniu

Bardziej szczegółowo

Zapewnienie dostępu do Chmury

Zapewnienie dostępu do Chmury Zapewnienie dostępu do Chmury O bezpiecznym i sprawnym dostępie do Chmury i danych w Chmurze. Marcin Tynda Business Development Manager Grupa Onet S.A. Warszawa, 24.06.2013 1 Kto jest kim Klient? Kim jest

Bardziej szczegółowo

Architektura i mechanizmy systemu

Architektura i mechanizmy systemu Architektura i mechanizmy systemu Warsztaty Usługa powszechnej archiwizacji Michał Jankowski, PCSS Maciej Brzeźniak, PCSS Plan prezentacji Podstawowe wymagania użytkowników - cel => Funkcjonalnośd i cechy

Bardziej szczegółowo

Aktualny stan i plany rozwojowe

Aktualny stan i plany rozwojowe Aktualny stan i plany rozwojowe Norbert Meyer Konferencja MIC Nowoczesne technologie bliŝej nas Poznań,, 16.04.2009 Centra MIC na świecie oferują studentom programistom specjalistom IT naukowcom Dostęp

Bardziej szczegółowo

Monitorowanie VMware Rafał Szypułka Service Management Solution Architect IBM Software Services for Tivoli

Monitorowanie VMware Rafał Szypułka Service Management Solution Architect IBM Software Services for Tivoli Monitorowanie VMware Rafał Szypułka Service Management Solution Architect IBM Software Services for Tivoli 1 Agenda Monitorowanie środowisk zwirtualizowanych IBM Tivoli Monitoring for Virtual Servers 6.2.3

Bardziej szczegółowo

Budowa komputera. Magistrala. Procesor Pamięć Układy I/O

Budowa komputera. Magistrala. Procesor Pamięć Układy I/O Budowa komputera Magistrala Procesor Pamięć Układy I/O 1 Procesor to CPU (Central Processing Unit) centralny układ elektroniczny realizujący przetwarzanie informacji Zmiana stanu tranzystorów wewnątrz

Bardziej szczegółowo

CASE STUDY NOWE MOŻLIWOŚCI ROZWOJU SZPITALA W MIĘDZYRZECZU DZIĘKI ROZWIĄZANIOM HUAWEI ENTERPRISE BRANŻA MEDYCZNA

CASE STUDY NOWE MOŻLIWOŚCI ROZWOJU SZPITALA W MIĘDZYRZECZU DZIĘKI ROZWIĄZANIOM HUAWEI ENTERPRISE BRANŻA MEDYCZNA CASE STUDY NOWE MOŻLIWOŚCI ROZWOJU SZPITALA W MIĘDZYRZECZU DZIĘKI ROZWIĄZANIOM HUAWEI ENTERPRISE BRANŻA MEDYCZNA W ciągu pół roku firmy Huawei i Qosnet zintegrowały 22 z 30 budynków Szpitala wdrażając

Bardziej szczegółowo

NOWY OPIS TECHNICZNY PRZEDMIOTU ZAMÓWIENIA

NOWY OPIS TECHNICZNY PRZEDMIOTU ZAMÓWIENIA NOWY OPIS TECHNICZNY PRZEDMIOTU ZAMÓWIENIA Załącznik nr 4 do SIWZ/ załącznik do umowy Przedmiotem zamówienia jest dostawa 2 serwerów, licencji oprogramowania wirtualizacyjnego wraz z konsolą zarządzającą

Bardziej szczegółowo

HP Service Anywhere Uproszczenie zarządzania usługami IT

HP Service Anywhere Uproszczenie zarządzania usługami IT HP Service Anywhere Uproszczenie zarządzania usługami IT Robert Nowak Architekt rozwiązań HP Software Dlaczego Software as a Service? Najważniejsze powody za SaaS UZUPEŁNIENIE IT 2 Brak zasobów IT Ograniczone

Bardziej szczegółowo

Projekt Fstorage. www.fstorage.pl. Łukasz Podkalicki Bartosz Kropiewnicki

Projekt Fstorage. www.fstorage.pl. Łukasz Podkalicki Bartosz Kropiewnicki Projekt Fstorage www.fstorage.pl Łukasz Podkalicki Bartosz Kropiewnicki Konspekt 1. Problemy związane ze składowaniem plików 2. Dostępne darmowe technologie 3. Opis najczęściej stosowanej technologii 4.

Bardziej szczegółowo

Programowanie procesorów graficznych GPGPU

Programowanie procesorów graficznych GPGPU Programowanie procesorów graficznych GPGPU 1 GPGPU Historia: lata 80 te popularyzacja systemów i programów z graficznym interfejsem specjalistyczne układy do przetwarzania grafiki 2D lata 90 te standaryzacja

Bardziej szczegółowo

Wydajność systemów a organizacja pamięci, czyli dlaczego jednak nie jest aż tak źle. Krzysztof Banaś, Obliczenia wysokiej wydajności.

Wydajność systemów a organizacja pamięci, czyli dlaczego jednak nie jest aż tak źle. Krzysztof Banaś, Obliczenia wysokiej wydajności. Wydajność systemów a organizacja pamięci, czyli dlaczego jednak nie jest aż tak źle Krzysztof Banaś, Obliczenia wysokiej wydajności. 1 Organizacja pamięci Organizacja pamięci współczesnych systemów komputerowych

Bardziej szczegółowo

Hosting i backup danych w środowisku operatorskim

Hosting i backup danych w środowisku operatorskim Hosting i backup danych w środowisku operatorskim Konferencja PLNOG 2012 Warszawa, 5-6 marca 2012 Paweł Pytlakowski, GTS CE Group Product Manager (Cloud & Managed Services) Agenda GTS Central Europe Dlaczego

Bardziej szczegółowo

ASEM UBIQUITY PRZEGLĄD FUNKCJONALNOŚCI

ASEM UBIQUITY PRZEGLĄD FUNKCJONALNOŚCI ASEM UBIQUITY PRZEGLĄD FUNKCJONALNOŚCI tel. 22 549 43 53, fax. 22 549 43 50, www.sabur.com.pl, sabur@sabur.com.pl 1/7 ASEM UBIQUITY ASEM Uqiuity to nowatorskie rozwiązanie na platformy Win 32/64 oraz Win

Bardziej szczegółowo

Bezpieczny dostęp do usług zarządzania danymi w systemie Laboratorium Wirtualnego

Bezpieczny dostęp do usług zarządzania danymi w systemie Laboratorium Wirtualnego Bezpieczny dostęp do usług zarządzania danymi w systemie Laboratorium Wirtualnego Poznańskie Centrum Superkomputerowo Supersieciowe: M.Lawenda, M.Wolski, N.Majer, C.Mazurek, M.Stroiński Politechnika Łódzka

Bardziej szczegółowo

Budowa komputera. Magistrala. Procesor Pamięć Układy I/O

Budowa komputera. Magistrala. Procesor Pamięć Układy I/O Budowa komputera Magistrala Procesor Pamięć Układy I/O 1 Procesor to CPU (Central Processing Unit) centralny układ elektroniczny realizujący przetwarzanie informacji Zmiana stanu tranzystorów wewnątrz

Bardziej szczegółowo

Przetwarzanie w chmurze - przykład z Polski 2013, PIIT

Przetwarzanie w chmurze - przykład z Polski 2013, PIIT Przetwarzanie w chmurze - przykład z Polski 1 2013, PIIT Agenda Jak tworzą się chmury Chmura a otoczenie Przegląd rynku centrów danych w Polsce na tle Europy Środkowej i Wschodniej Geografia centrów danych

Bardziej szczegółowo

Symulacje kinetyczne Par2cle In Cell w astrofizyce wysokich energii Wykład 7

Symulacje kinetyczne Par2cle In Cell w astrofizyce wysokich energii Wykład 7 Symulacje kinetyczne Par2cle In Cell w astrofizyce wysokich energii Wykład 7 dr Jacek Niemiec Instytut Fizyki Jądrowej PAN, Kraków Jacek.Niemiec@ifj.edu.pl www.oa.uj.edu.pl/j.niemiec/symulacjenumeryczne

Bardziej szczegółowo

Capgemini IT T@lk. Wirtualizacja fundamentem chmury technologie wirtualizacji jako podstawy funkcjonowania chmury

Capgemini IT T@lk. Wirtualizacja fundamentem chmury technologie wirtualizacji jako podstawy funkcjonowania chmury Capgemini IT T@lk Wirtualizacja fundamentem chmury technologie wirtualizacji jako podstawy funkcjonowania chmury Wirtualizacja Symulacja zasobów sprzetowych: Procesor Pamięć Sieć komputerowa Przestrzeń

Bardziej szczegółowo

Deduplikacja danych. Zarządzanie jakością danych podstawowych

Deduplikacja danych. Zarządzanie jakością danych podstawowych Deduplikacja danych Zarządzanie jakością danych podstawowych normalizacja i standaryzacja adresów standaryzacja i walidacja identyfikatorów podstawowa standaryzacja nazw firm deduplikacja danych Deduplication

Bardziej szczegółowo

DZANIA I MARKETINGU BIAŁYSTOK,

DZANIA I MARKETINGU BIAŁYSTOK, 5 - POCZĄTKI OSIECIOWANIA - nie były łatwe i oczywiste IBM-owskie pojęcie Connectivity martwy model sieci 1977 - ISO dla zdefiniowania standardów w sieciach opracowała siedmiowarstwowy model sieci OSI

Bardziej szczegółowo

Synergia świata korporacji i OpenSource na przykładzie IBM Spectrum Protect i OpenStack Swift

Synergia świata korporacji i OpenSource na przykładzie IBM Spectrum Protect i OpenStack Swift Synergia świata korporacji i OpenSource na przykładzie IBM Spectrum Protect i OpenStack Swift marcin_stec@pl.ibm.com Agenda Object Storage Wstęp do architektury OpenStack Swift Krótki opis architektury

Bardziej szczegółowo

e-off f i f ce: :Sekr k e r tari r at t w chm h urz r e Marcin Pytel

e-off f i f ce: :Sekr k e r tari r at t w chm h urz r e Marcin Pytel e-office: Sekretariat w chmurze Marcin Pytel Plan prezentacji 1. Wprowadzenie do systemu e-office. 2. Architektura systemu. 3. Doświadczenia praktyczne z pracy z Azure. 4. Plany dotyczące rozwoju systemu.

Bardziej szczegółowo

Sprzęt komputera - zespół układów wykonujących programy wprowadzone do pamięci komputera (ang. hardware) Oprogramowanie komputera - zespół programów

Sprzęt komputera - zespół układów wykonujących programy wprowadzone do pamięci komputera (ang. hardware) Oprogramowanie komputera - zespół programów Sprzęt komputera - zespół układów wykonujących programy wprowadzone do pamięci komputera (ang. hardware) Oprogramowanie komputera - zespół programów przeznaczonych do wykonania w komputerze (ang. software).

Bardziej szczegółowo

Wymagania systemowe Dla przedsiębiorstw i średnich firm

Wymagania systemowe Dla przedsiębiorstw i średnich firm Wymagania systemowe Dla przedsiębiorstw i średnich firm Firma Trend Micro Incorporated zastrzega sobie prawo do wprowadzania bez wcześniejszej zapowiedzi zmian w tym dokumencie oraz w opisanych w nim produktach.

Bardziej szczegółowo

OPIS TECHNICZNY PRZEDMIOTU ZAMÓWIENIA

OPIS TECHNICZNY PRZEDMIOTU ZAMÓWIENIA OPIS TECHNICZNY PRZEDMIOTU ZAMÓWIENIA Załącznik nr 4 do SIWZ/ załącznik do umowy Przedmiotem zamówienia jest dostawa 2 serwerów, licencji oprogramowania wirtualizacyjnego wraz z konsolą zarządzającą oraz

Bardziej szczegółowo

Wykorzystanie klastra Wydziału Informatyki PB do prowadzenia własnych obliczeń. Wojciech Kwedlo Wydział Informatyki PB wkwedlo@ii.pb.bialystok.

Wykorzystanie klastra Wydziału Informatyki PB do prowadzenia własnych obliczeń. Wojciech Kwedlo Wydział Informatyki PB wkwedlo@ii.pb.bialystok. Wykorzystanie klastra Wydziału Informatyki PB do prowadzenia własnych obliczeń Wojciech Kwedlo Wydział Informatyki PB wkwedlo@ii.pb.bialystok.pl Cele prezentacji Zapoznanie potencjalnych użytkowników z

Bardziej szczegółowo

Uslugi chmurowe dla nauki na podstawie BonFIRE

Uslugi chmurowe dla nauki na podstawie BonFIRE Building service testbeds on FIRE Uslugi chmurowe dla nauki na podstawie BonFIRE Michał Giertych, Bartosz Belter PCSS Agenda Platforma chmurowa BonFIRE Konkursy na nowe pomysły Open Calls Dostęp dla każdego

Bardziej szczegółowo

PureSystems zautomatyzowane środowisko aplikacyjne. Emilia Smółko Software IT Architect

PureSystems zautomatyzowane środowisko aplikacyjne. Emilia Smółko Software IT Architect PureSystems zautomatyzowane środowisko aplikacyjne. Emilia Smółko Software IT Architect Wbudowana wiedza specjalistyczna Dopasowane do zadania Optymalizacja do aplikacji transakcyjnych Inteligentne Wzorce

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do sieciowych systemów operacyjnych. Moduł 1

Wprowadzenie do sieciowych systemów operacyjnych. Moduł 1 Wprowadzenie do sieciowych systemów operacyjnych Moduł 1 Sieciowy system operacyjny Sieciowy system operacyjny (ang. Network Operating System) jest to rodzaj systemu operacyjnego pozwalającego na pracę

Bardziej szczegółowo

SYSTEMY OPERACYJNE: STRUKTURY I FUNKCJE (opracowano na podstawie skryptu PP: Królikowski Z., Sajkowski M. 1992: Użytkowanie systemu operacyjnego UNIX)

SYSTEMY OPERACYJNE: STRUKTURY I FUNKCJE (opracowano na podstawie skryptu PP: Królikowski Z., Sajkowski M. 1992: Użytkowanie systemu operacyjnego UNIX) (opracowano na podstawie skryptu PP: Królikowski Z., Sajkowski M. 1992: Użytkowanie systemu operacyjnego UNIX) W informatyce występują ściśle obok siebie dwa pojęcia: sprzęt (ang. hardware) i oprogramowanie

Bardziej szczegółowo

Mission Critical Compute

Mission Critical Compute Mission Critical Compute czyli rewolucja trwa. Damian Janiszewski, Piotr Zacharek/ 14 kwietnia, 2015 Pociągi Monster Trains 5.5 km długości (średnia 2 km) 9 lokomotyw DPU (General Electric Evolution AC,

Bardziej szczegółowo

Virtual Grid Resource Management System with Virtualization Technology

Virtual Grid Resource Management System with Virtualization Technology Virtual Grid Resource Management System with Virtualization Technology System zarządzania zasobami wirtualnego Gridu z wykorzystaniem technik wirtualizacji Joanna Kosińska Jacek Kosiński Krzysztof Zieliński

Bardziej szczegółowo

Projektowanie architektury systemu rozproszonego. Jarosław Kuchta Projektowanie Aplikacji Internetowych

Projektowanie architektury systemu rozproszonego. Jarosław Kuchta Projektowanie Aplikacji Internetowych Projektowanie architektury systemu rozproszonego Jarosław Kuchta Zagadnienia Typy architektury systemu Rozproszone przetwarzanie obiektowe Problemy globalizacji Problemy ochrony Projektowanie architektury

Bardziej szczegółowo

Datacenter Services Private Cloud

Datacenter Services Private Cloud Datacenter Services Private Cloud Rozwiązanie Microsoft Services do zarządzania własnym Data Center Paweł Domagała, Tomasz Makara paweld@microsoft.com, tmakara@microsoft.com Microsoft Corporation Agenda

Bardziej szczegółowo

Architektura tradycyjna vs. architektura w chmurze

Architektura tradycyjna vs. architektura w chmurze Architektura tradycyjna vs. architektura w chmurze Jak projektować IT w czasach cloud computingu? Maciej Kuźniar, Oktawave W ydaje się szaleństwem robienie ci tych sam ych rzecz i oczekiw anie różnych

Bardziej szczegółowo

Usługi kampusowe U3 w projekcie PLATON. Wrocław, czerwiec 2012

Usługi kampusowe U3 w projekcie PLATON. Wrocław, czerwiec 2012 Usługi kampusowe U3 w projekcie PLATON Wrocław, czerwiec 2012 Plan prezentacji 1. Wprowadzenie do usług Platona 2. Opis usługi U3 Opis funkcjonalności Zasoby sprzętowe i aplikacje 3. Dostęp do usługi U3

Bardziej szczegółowo

Przetwarzanie Rozproszone i Równoległe

Przetwarzanie Rozproszone i Równoległe WYDZIAŁ INŻYNIERII ELEKTRYCZNEJ I KOMPUTEROWEJ KATEDRA AUTOMATYKI I TECHNIK INFORMACYJNYCH Przetwarzanie Rozproszone i Równoległe www.pk.edu.pl/~zk/prir_hp.html Wykładowca: dr inż. Zbigniew Kokosiński

Bardziej szczegółowo

Najlepsze praktyki w podejściu do rozbudowy infrastruktury Michał Stryga

Najlepsze praktyki w podejściu do rozbudowy infrastruktury Michał Stryga Najlepsze praktyki w podejściu do rozbudowy infrastruktury Michał Stryga Dlaczego STG Lab Services? Dlaczego STG Lab Services? Technologia w służbie biznesu Jakie zewnętrzne czynniki będą wpływały na twoją

Bardziej szczegółowo

MAINFRAME WWW. Chmura 1970 & 80. Dziś

MAINFRAME WWW. Chmura 1970 & 80. Dziś MAINFRAME PC WWW Chmura 1970 & 80 1990 2000 Dziś Prywatna Publiczna AUTOMATYZACJA ELASTYCZNOŚĆ SAMOOBSŁUGA Małe i średnie przedsiębiorstwa Sektor publiczny Duże przedsiębiorstwa Przedsiębiorstwa, sektor

Bardziej szczegółowo

Federacyjna e-infrastruktura dla europejskich środowisk naukowych rozwijających innowacyjne architektury sieciowe

Federacyjna e-infrastruktura dla europejskich środowisk naukowych rozwijających innowacyjne architektury sieciowe FEDERICA Federacyjna e-infrastruktura dla europejskich środowisk naukowych rozwijających innowacyjne architektury sieciowe Radek Krzywania (radek.krzywania@man.poznan.pl) Łukasz Dolata (ldolata@man.poznan.pl)

Bardziej szczegółowo

Infrastruktura PLGrid: narzędzia wsparcia w nauce i dydaktyce. Mariola Czuchry, Klemens Noga, Katarzyna Zaczek. ACK Cyfronet AGH

Infrastruktura PLGrid: narzędzia wsparcia w nauce i dydaktyce. Mariola Czuchry, Klemens Noga, Katarzyna Zaczek. ACK Cyfronet AGH Infrastruktura PLGrid: narzędzia wsparcia w nauce i dydaktyce Mariola Czuchry, Klemens Noga, Katarzyna Zaczek ACK Cyfronet AGH Seminarium Katedry Metalurgii Stopów Żelaza, Kraków 2015 Plan prezentacji

Bardziej szczegółowo