BAZY DANYCH PROJEKT. Tomasz Osmelak, Wrocław, Instytut Matematyczny Wydział Matematyki I Informatyki Uniwersytet Wrocławski

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "BAZY DANYCH PROJEKT. Tomasz Osmelak, 258441 Wrocław, 26.01.2014 Instytut Matematyczny Wydział Matematyki I Informatyki Uniwersytet Wrocławski"

Transkrypt

1 Tomasz Osmelak, Wrocław, Instytut Matematyczny Wydział Matematyki I Informatyki Uniwersytet Wrocławski BAZY DANYCH PROJEKT Sprawdzający: dr hab. Robert Stańczy 1

2 Spis treści: 1. Schemat bazy danych Opis bazy danych Skrypt generujący bazę danych Tworzenie tabeli Ustawienie kluczy głównych Utworzenie kluczy obcych Utworzenie więzów check Utworzenie funkcji Utworzenie widoków Utworzenie wyzwalaczy Wprowadzenie danych Elementy interfejsu - OpenOffice Base

3 1. Schemat bazy danych. 3

4 2. Opis bazy danych. Utworzona baza danych jest przykładowym projektem stworzonym na potrzeby prostej wypożyczalni samochodów. Baza zawiera informacje zarówno o klientach (dwie tabele z podstawowymi danymi klientów i numerami telefonów) oraz o samochodach (trzy tabele) jakimi dysponuje wypożyczalnia. Zaprojektowano też dodatkową tabelę z usługami opcjonalnymi, które klient może dokupić do podstawowej usługi, jaką jest wynajem auta. Całość łączy jedna tabela o nazwie "wynajem", łącząca identyfikator klienta z numerem rejestracyjnym (reprezentującym konkretny egzemplarz auta) oraz z numerem dokupionej usługi dodatkowej oraz podstawowymi danymi dotyczącymi wynajmu. 3. Skrypt generujący bazę danych Tworzenie tabeli. W tej części zostają utworzone tabele (7 sztuk). Większość atrybutów przyjmuje się jako NOT NULL, z wyjątkiem kilku, które nie uznano jako niezbędne do funkcjonowania wypożyczalni. Tam, gdzie to było możliwe, zastosowano typ SERIAL, autonumerujący krotki w tabelach. Tak zdefiniowane atrybuty oczywiście będą kluczami głównymi. DROP TABLE samochody CASCADE; CREATE TABLE samochody( id_auta SERIAL NOT NULL, klasa TEXT NOT NULL, marka TEXT NOT NULL, model TEXT NOT NULL, rocznik INTEGER, kolor TEXT, silnik VARCHAR NOT NULL ); 4

5 DROP TABLE cennik CASCADE; CREATE TABLE cennik( klasa TEXT NOT NULL, opis TEXT, cena_doba INTEGER NOT NULL ); DROP TABLE samochody_egzemplarze CASCADE; CREATE TABLE samochody_egzemplarze( nr_rejestracyjny VARCHAR(9) NOT NULL, id_auta INTEGER NOT NULL ); DROP TABLE pakiety_uslug CASCADE; CREATE TABLE pakiety_uslug( nr_uslugi SERIAL NOT NULL, nazwa TEXT NOT NULL, opis TEXT NOT NULL ); DROP TABLE klienci CASCADE; CREATE TABLE klienci( id_klienta SERIAL NOT NULL, nazwisko TEXT NOT NULL, imie TEXT, adres VARCHAR NOT NULL, pesel VARCHAR(11) NOT NULL ); DROP TABLE telefony_klienci CASCADE; CREATE TABLE telefony_klienci( numer_telefonu VARCHAR NOT NULL, id_klienta INTEGER NOT NULL ); DROP TABLE wynajem CASCADE; CREATE TABLE wynajem( id_wynajmu SERIAL NOT NULL, id_klienta INTEGER NOT NULL, nr_rejestracyjny VARCHAR(9) NOT NULL, data_od VARCHAR(10) NOT NULL, data_do VARCHAR(10) NOT NULL, nr_uslugi INTEGER ); 5

6 3.2. Ustawienie kluczy głównych. W tej części zmodyfikowano tabele, przypisując im klucze główne. Dodatkowo uwzględniono fakt niepowtarzalności numeru PESEL klientów. ALTER TABLE samochody ADD PRIMARY KEY (id_auta); ALTER TABLE cennik ADD PRIMARY KEY (klasa); ALTER TABLE samochody_egzemplarze ADD PRIMARY KEY (nr_rejestracyjny); ALTER TABLE pakiety_uslug ADD PRIMARY KEY (nr_uslugi); ALTER TABLE klienci ADD PRIMARY KEY (id_klienta); ALTER TABLE klienci ADD UNIQUE (pesel); ALTER TABLE telefony_klienci ADD PRIMARY KEY (numer_telefonu); ALTER TABLE wynajem ADD PRIMARY KEY (id_wynajmu); 3.3. Utworzenie kluczy obcych. W tej części skryptu generuje się klucze obce, dbające o spójność bazy danych. Tak ustawione klucze obce zapobiegają usunięciu krotek z tabel, których atrybuty odwołują się do innych tabel (przykładowo: nie ma możliwości usunięcia klasy "C" z tabeli "cennik", gdy w tabeli "samochody" występuje co najmniej jeden samochód z tej klasy). ALTER TABLE samochody ADD FOREIGN KEY (klasa) REFERENCES cennik(klasa) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE; ALTER TABLE samochody_egzemplarze ADD FOREIGN KEY (id_auta) REFERENCES samochody(id_auta) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE; ALTER TABLE telefony_klienci ADD FOREIGN KEY (id_klienta) REFERENCES klienci(id_klienta) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE; ALTER TABLE wynajem ADD FOREIGN KEY (id_klienta) REFERENCES klienci(id_klienta) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE; ALTER TABLE wynajem ADD FOREIGN KEY (nr_rejestracyjny) REFERENCES samochody_egzemplarze(nr_rejestracyjny) ON UPDATE CASCADE; 6

7 ALTER TABLE wynajem ADD FOREIGN KEY (nr_uslugi) REFERENCES pakiety_uslug(nr_uslugi) ON UPDATE CASCADE; 3.4. Utworzenie więzów check. W tym punkcie tworzy się więzy czek, które mają za zadanie chronić bazę przed wprowadzeniem błędnych danych. I tak, zakłada się 11-cyfrowy numer PESEL, określony typ daty wypożyczeń i zwrotów, sensowny rocznik samochodów, rodzaj silnika. ALTER TABLE klienci ADD CHECK (pesel ~ '^[0-9]*$'); ALTER TABLE klienci ADD CHECK (length(pesel) IN (11)); ALTER TABLE samochody ADD CHECK (silnik IN ('benzyna', 'diesel')); ALTER TABLE samochody ALTER COLUMN silnik SET DEFAULT 'benzyna'; ALTER TABLE samochody ADD CHECK (rocznik>1900 AND rocznik<2100); ALTER TABLE wynajem ADD CHECK (data_od ~ '^[0-9]{4}-[0-9]{2}-[0-9]{2}$'); ALTER TABLE wynajem ADD CHECK (data_do ~ '^[0-9]{4}-[0-9]{2}-[0-9]{2}$'); ALTER TABLE wynajem ADD CHECK (data_od<=data_do); 3.5. Utworzenie funkcji. Przykładowe funkcje zwracające informacje z bazy danych. Pierwsza pozwala na uzyskanie opisu usługi dodatkowej na podstawie jej nazwy, druga zwraca pełne dane klienta, podając jedynie jego numer w bazie, trzecia służy do dodawania nowych klientów, zaś czwarta napisana jest do tworzenia nowych umów najmu, wiążąc klientów z samochodami. CREATE OR REPLACE FUNCTION opis_uslugi(n TEXT) RETURNS TEXT AS ' DECLARE x RECORD; BEGIN SELECT INTO x * FROM pakiety_uslug WHERE nazwa=n; RETURN x.opis; END; ' LANGUAGE 'plpgsql'; CREATE OR REPLACE FUNCTION klient(nr INTEGER) RETURNS RECORD AS ' DECLARE x RECORD; BEGIN SELECT INTO x * FROM klienci AS k, telefony_klienci AS t 7

8 WHERE k.id_klienta=nr AND k.id_klienta=t.id_klienta; RETURN x; END; ' LANGUAGE 'plpgsql'; CREATE OR REPLACE FUNCTION dodaj_klienta(na TEXT, im TEXT, ad VARCHAR, pe VARCHAR(11)) RETURNS INTEGER AS ' BEGIN INSERT INTO klienci(nazwisko, imie, adres, pesel) VALUES(na, im, ad, pe); RETURN 0; END; ' LANGUAGE 'plpgsql'; CREATE OR REPLACE FUNCTION wypozycz(kli INTEGER, rej VARCHAR(9), d_od VARCHAR(10), d_do VARCHAR(10), nr_us INTEGER) RETURNS INTEGER AS ' BEGIN INSERT INTO wynajem(id_klienta, nr_rejestracyjny, data_od, data_do, nr_uslugi) VALUES(kli, rej, d_od, d_do, nr_us); RETURN 0; END; ' LANGUAGE 'plpgsql'; 3.6. Utworzenie widoków. Stworzono trzy widoki, które pokazują kolejno wszystkie: wypożyczenia zarejestrowane w bazie danych, samochody dostępne w wypożyczalni, numery telefonów klientów zarejestrowanych w bazie danych. DROP VIEW wypozyczenia_wszystkie CASCADE; CREATE VIEW wypozyczenia_wszystkie AS( SELECT k.nazwisko AS "Nazwisko", k.imie AS "Imie", s.marka AS "Marka", s.model AS "Model", pu.opis AS "Uslugi" FROM klienci AS k, wynajem AS w, samochody_egzemplarze AS se, samochody AS s, pakiety_uslug AS pu WHERE k.id_klienta=w.id_klienta AND w.nr_rejestracyjny=se.nr_rejestracyjny AND se.id_auta=s.id_auta AND w.nr_uslugi=pu.nr_uslugi ORDER BY k.nazwisko ); DROP VIEW wszystkie_samochody CASCADE; CREATE VIEW wszystkie_samochody AS( SELECT se.nr_rejestracyjny AS "Numer Rejestracyjny", s.marka AS "Marka", s.model AS Model, s.rocznik AS "Rocznik", s.klasa AS "Klasa" FROM samochody_egzemplarze AS se, samochody AS s WHERE se.id_auta=s.id_auta ORDER BY se.nr_rejestracyjny ); 8

9 DROP VIEW telefony_klientow CASCADE; CREATE VIEW telefony_klientow AS( SELECT k.nazwisko AS "Nazwisko", k.imie AS "Imie", t.numer_telefonu AS "Numer" FROM klienci AS k, telefony_klienci AS t WHERE k.id_klienta=t.id_klienta ORDER BY k.nazwisko ); 3.7. Utworzenie wyzwalaczy. Utworzono skrypt generujący wyzwalacze, które egzekwują zastawy panujące w wypożyczalni. Klienci muszą mieć minimum 21 lat (skrypt przygotowany na rok 2014), a samochody nie mogą być starsze niż z rocznika CREATE OR REPLACE FUNCTION wiek_klienta() RETURNS TRIGGER AS ' BEGIN IF substring(new.pesel from 1 for 2)>''93'' THEN RAISE EXCEPTION ''Wiek klienta: minumum 21 lat!''; END IF; RETURN NEW; END; ' LANGUAGE 'plpgsql'; DROP TRIGGER wiek_klienta_trigger ON klienci CASCADE; CREATE TRIGGER wiek_klienta_trigger BEFORE INSERT OR UPDATE ON klienci FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE wiek_klienta(); CREATE OR REPLACE FUNCTION rocznik_auta() RETURNS TRIGGER AS ' BEGIN IF NEW.rocznik<2011 THEN RAISE EXCEPTION ''Saochody z rocznika 2011 lub nowsze!''; END IF; RETURN NEW; END; ' LANGUAGE 'plpgsql'; DROP TRIGGER rocznik_auta_trigger ON samochody CASCADE; CREATE TRIGGER rocznik_auta_trigger BEFORE INSERT OR UPDATE ON samochody FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE rocznik_auta(); 9

10 3.8. Wprowadzenie danych. Uzupełnienie bazy danych o przykładowe krotki, ilustrujące jej działanie. Wszystkie dane zostały wprowadzone poprawnie, z zachowaniem wymagań z więzów check, wyzwalaczy. INSERT INTO cennik (klasa, opis, cena_doba) VALUES ('A', 'Klasa: miejskie auta.', 80); INSERT INTO cennik (klasa, opis, cena_doba) VALUES ('B', 'Klasa: male auta.', 100); INSERT INTO cennik (klasa, opis, cena_doba) VALUES ('C', 'Klasa: auta kompaktowe.', 120); INSERT INTO cennik (klasa, opis, cena_doba) VALUES ('D', 'Klasa srednia: auta rodzinne.', 160); INSERT INTO samochody (klasa, marka, model, rocznik, kolor, silnik) VALUES ('A', 'Fiat', 'Panda', 2013, 'zielony', 'benzyna'); INSERT INTO samochody (klasa, marka, model, rocznik, kolor, silnik) VALUES ('B', 'Suzuki', 'Swift', 2013, 'czarny', 'diesel'); INSERT INTO samochody (klasa, marka, model, rocznik, kolor, silnik) VALUES ('B', 'Suzuki', 'Swift', 2014, 'bialy', 'benzyna'); INSERT INTO samochody (klasa, marka, model, rocznik, kolor, silnik) VALUES ('C', 'Skoda', 'Octavia', 2011, 'niebieski', 'diesel'); INSERT INTO samochody (klasa, marka, model, rocznik, kolor, silnik) VALUES ('C', 'Skoda', 'Octavia', 2013, 'srebrny', 'diesel'); INSERT INTO samochody (klasa, marka, model, rocznik, kolor, silnik) VALUES ('C', 'Hyundai', 'i30', 2012, 'czerwony', 'benzyna'); INSERT INTO samochody (klasa, marka, model, rocznik, kolor, silnik) VALUES ('D', 'Ford', 'Mondeo', 2012, 'granatowy', 'benzyna'); INSERT INTO samochody (klasa, marka, model, rocznik, kolor, silnik) VALUES ('D', 'Peugeot', '508', 2011, 'czarny', 'diesel'); INSERT INTO samochody_egzemplarze (nr_rejestracyjny, id_auta) VALUES ('AAA 12345', 1); INSERT INTO samochody_egzemplarze (nr_rejestracyjny, id_auta) VALUES ('BBB 1234', 1); INSERT INTO samochody_egzemplarze (nr_rejestracyjny, id_auta) VALUES ('CCC DD223', 2); INSERT INTO samochody_egzemplarze (nr_rejestracyjny, id_auta) VALUES ('DDD 836AS', 3); INSERT INTO samochody_egzemplarze (nr_rejestracyjny, id_auta) VALUES ('GGG 836AS', 4); INSERT INTO samochody_egzemplarze (nr_rejestracyjny, id_auta) VALUES ('EE 121AX', 5); INSERT INTO samochody_egzemplarze (nr_rejestracyjny, id_auta) VALUES ('FFF 2942X', 5); INSERT INTO samochody_egzemplarze (nr_rejestracyjny, id_auta) VALUES ('HHH 23876', 6); INSERT INTO samochody_egzemplarze (nr_rejestracyjny, id_auta) VALUES ('JJ HG762', 7); INSERT INTO samochody_egzemplarze (nr_rejestracyjny, id_auta) VALUES ('KKK 32192', 8); INSERT INTO samochody_egzemplarze (nr_rejestracyjny, id_auta) VALUES ('LL 12413', 8); INSERT INTO pakiety_uslug (nazwa, opis) VALUES ('Podstawowy', 'Kamizelka odblaskowa, nawigacja GPS'); INSERT INTO pakiety_uslug (nazwa, opis) VALUES ('Premium', 'Kamizelka odblaskowa, nawigacja GPS, fotelik dzieciecy, bagaznik dachowy'); INSERT INTO pakiety_uslug (nazwa, opis) VALUES ('VIP', 'Kamizelka odblaskowa, nawigacja GPS, fotelik dzieciecy, bagaznik dachowy, odtwarzacz DVD, dodatkowe ubezpieczenie'); 10

11 INSERT INTO klienci (nazwisko, imie, adres, pesel) VALUES ('Abacki', 'Adam', ' Wroclaw, Sudecka 12/13', ' '); INSERT INTO klienci (nazwisko, imie, adres, pesel) VALUES ('Babacki', 'Bartosz', ' Trzebnica, Wroclawska 15/53', ' '); INSERT INTO klienci (nazwisko, imie, adres, pesel) VALUES ('Cabacka', 'Celina', ' Legnica, Slaska 23', ' '); INSERT INTO klienci (nazwisko, imie, adres, pesel) VALUES ('Dabacki', 'Dariusz', ' Kobierzyce, Bardzka 77', ' '); INSERT INTO klienci (nazwisko, imie, adres, pesel) VALUES ('Ebacka', 'Eliza', ' Zgorzelec, Dunska 16', ' '); INSERT INTO telefony_klienci (numer_telefonu, id_klienta) VALUES (' ', 1); INSERT INTO telefony_klienci (numer_telefonu, id_klienta) VALUES (' ', 2); INSERT INTO telefony_klienci (numer_telefonu, id_klienta) VALUES (' ', 3); INSERT INTO telefony_klienci (numer_telefonu, id_klienta) VALUES (' ', 4); INSERT INTO telefony_klienci (numer_telefonu, id_klienta) VALUES (' ', 4); INSERT INTO telefony_klienci (numer_telefonu, id_klienta) VALUES (' ', 5); INSERT INTO wynajem (id_klienta, nr_rejestracyjny, data_od, data_do, nr_uslugi) VALUES (1, 'AAA 12345', ' ', ' ', 2); INSERT INTO wynajem (id_klienta, nr_rejestracyjny, data_od, data_do, nr_uslugi) VALUES (1, 'CCC DD223', ' ', ' ', 1); INSERT INTO wynajem (id_klienta, nr_rejestracyjny, data_od, data_do, nr_uslugi) VALUES (2, 'BBB 1234', ' ', ' ', 1); INSERT INTO wynajem (id_klienta, nr_rejestracyjny, data_od, data_do, nr_uslugi) VALUES (3, 'BBB 1234', ' ', ' ', 2); INSERT INTO wynajem (id_klienta, nr_rejestracyjny, data_od, data_do, nr_uslugi) VALUES (3, 'KKK 32192', ' ', ' ', 3); INSERT INTO wynajem (id_klienta, nr_rejestracyjny, data_od, data_do, nr_uslugi) VALUES (4, 'HHH 23876', ' ', ' ', 2); INSERT INTO wynajem (id_klienta, nr_rejestracyjny, data_od, data_do, nr_uslugi) VALUES (5, 'GGG 836AS', ' ', ' ', 3); INSERT INTO wynajem (id_klienta, nr_rejestracyjny, data_od, data_do, nr_uslugi) VALUES (5, 'JJ HG762', ' ', ' ', 3); 11

12 4. Elementy interfejsu - OpenOffice Base. Interfejs graficzny bazy danych został wykonany przy pomocy OpenOffice Base. Program uzyskał połączenie z lokalną bazą danych, a tym samym dostęp do tabel, więzów, wyzwalaczy itp., oraz oczywiście do wprowadzonych danych. Widok główny bazy danych: 12

13 W celu dodania nowego klienta, klikamy dwa razy na tabelę "klienci", uzyskując okno: Jak widać, pewne dane zostały już wprowadzone. Aby dodać nowego klienta, wystarczy w pustym wierszu wypełnić pola w kolumnach "nazwisko", "adres", "pesel". 13

14 Próba wprowadzenia zbyt młodego klienta (rocznik 1995) kończy się takim komunikatem: 14

15 Zbyt krótki numer PESEL: 15

16 Brak nazwiska: 16

17 Poprawnie wprowadzony klient: Warto zwrócić uwagę na fakt, że pole w kolumnie "id_klienta" zostało automatycznie uzupełnione, zgodnie z oczekiwaniami po typie SERIAL. Pan Frank Fabacki otrzymał numer dopiero 10, ponieważ poprzednie numery zostały "zmarnowane" przy nieudanych próbach wprowadzenia nowego klienta. 17

18 Spójrzmy teraz na tabelę "wynajem": Jak widać, kilku zarejestrowanych klientów skorzystało lub skorzysta z usług naszej wypożyczalni. 18

19 Spróbujmy teraz usunąć z bazy jednego z takich klientów, klikając prawym przyciskiem myszy na puste pole po lewej stronie wiersza i wybierając "Usuń wiersze": 19

20 W ten sposób także usunęliśmy dane pana Dabackiego z tabeli "wynajem" (kasowanie kaskadowe). 20

21 Aby wynająć klientowi auto, dodajemy wiersz w tabeli "wynajem". Oczywiście, także tu klucze obce, więzy check oraz wyzwalacze spełniają swoją rolę. Nieistniejący klient: Zły format daty: 21

22 Nieistniejące auto: Data zwrotu przed datą wynajmu: 22

23 Poprawnie wprowadzone dane: 23

Plan bazy: Kod zakładający bazę danych: DROP TABLE noclegi CASCADE; CREATE TABLE noclegi( id_noclegu SERIAL NOT NULL,

Plan bazy: Kod zakładający bazę danych: DROP TABLE noclegi CASCADE; CREATE TABLE noclegi( id_noclegu SERIAL NOT NULL, Mój projekt przedstawia bazę danych noclegów składającą się z 10 tabel. W projekcie wykorzystuje program LibreOffice Base do połączenia psql z graficznym interfejsem ( kilka formularzy przedstawiających

Bardziej szczegółowo

Bazy danych. Projekt prostej biblioteki. 26 stycznia Hubert Anisimowicz,

Bazy danych. Projekt prostej biblioteki. 26 stycznia Hubert Anisimowicz, Bazy danych Projekt prostej biblioteki 26 stycznia 2015 Hubert Anisimowicz, 275859 Spis treści Rozdział 1 Schemat bazy danych... 2 Rozdział 2 Opis bazy danych... 2 Rozdział 3 Skrypt generujący bazę danych...

Bardziej szczegółowo

Hurtownia Świętego Mikołaja projekt bazy danych

Hurtownia Świętego Mikołaja projekt bazy danych Aleksandra Kobusińska nr indeksu: 218366 Hurtownia Świętego Mikołaja projekt bazy danych Zaprezentowana poniżej baza jest częścią większego projektu bazy danych wykorzystywanej w krajowych oddziałach wiosek

Bardziej szczegółowo

BAZA DANYCH SIECI HOTELI

BAZA DANYCH SIECI HOTELI Paulina Gogół s241906 BAZA DANYCH SIECI HOTELI Baza jest częścią systemu zarządzającego pewną siecią hoteli. Składa się z tabeli powiązanych ze sobą różnymi relacjami. Służy ona lepszemu zorganizowaniu

Bardziej szczegółowo

Bartosz Jachnik - Kino

Bartosz Jachnik - Kino Bartosz Jachnik - Kino I. Opis bazy Prezentowana baza danych stworzona została na potrzeby prowadzenia kina. Zawiera ona 8 tabel, które opisują filmy grane w danym okresie w kinie, wraz ze szczegółowym

Bardziej szczegółowo

Monika Sychla 241858 Daniel Smolarek 241875. Projekt bazy danych

Monika Sychla 241858 Daniel Smolarek 241875. Projekt bazy danych Monika Sychla 241858 Daniel Smolarek 241875 Projekt bazy danych Naszym zadaniem było zaprojektowanie przykładowej bazy danych, w oparciu o zagadnienia jakie zostały wprowadzone w trakcie kursu z baz danych.

Bardziej szczegółowo

CREATE TABLE autorzy ( id_autora SERIAL PRIMARY KEY, imie TEXT, nazwisko TEXT );

CREATE TABLE autorzy ( id_autora SERIAL PRIMARY KEY, imie TEXT, nazwisko TEXT ); Projekt ilustruje przykładową bazę domowej biblioteczki. Baza ma za zadanie ułatwić skatalogowanie posiadanych książek wraz z podstawowymi informacjami na ich temat. Opis bazy: Książka może mieć wielu

Bardziej szczegółowo

Baza danych hotel Maciej Gerus 258583

Baza danych hotel Maciej Gerus 258583 Baza danych hotel Maciej Gerus 258583 Baza ta składa się z 7 tabel (jak widać na rysunku) i pozwala wirtualnie zapisywać (oraz analizować) niektóre uproszczone elementy pracy przedsiębiorstwa oferującego

Bardziej szczegółowo

Wykład 5 funkcje i procedury pamiętane widoki (perspektywy) wyzwalacze

Wykład 5 funkcje i procedury pamiętane widoki (perspektywy) wyzwalacze Wykład 5 funkcje i procedury pamiętane widoki (perspektywy) wyzwalacze 1 Funkcje i procedury pamiętane Następujące polecenie tworzy zestawienie zawierające informację o tym ilu jest na naszej hipotetycznej

Bardziej szczegółowo

Język SQL, zajęcia nr 1

Język SQL, zajęcia nr 1 Język SQL, zajęcia nr 1 SQL - Structured Query Language Strukturalny język zapytań Login: student Hasło: stmeil14 Baza danych: st https://194.29.155.15/phpmyadmin/index.php Andrzej Grzebielec Najpopularniejsze

Bardziej szczegółowo

Aspekty aktywne baz danych

Aspekty aktywne baz danych Aspekty aktywne baz danych Aktywne aspekty baz danych Baza danych powinna zapewniać pewne własności i niezmienniki; Własności te powinny mogą być zapisane do bazy danych, a baza danych powinna zapewniać

Bardziej szczegółowo

Projekt bazy danych. Schemat bazy danych. Opis bazy danych

Projekt bazy danych. Schemat bazy danych. Opis bazy danych Autorzy: Piotr Słoma nr indeksu: 233263 Joanna Kurzyńska nr indeksu: 233254 Agnieszka Szumicka nr indeksu: 233266 Projekt bazy danych Schemat bazy danych Opis bazy danych Nasz projekt przedstawia bazę

Bardziej szczegółowo

Kowalski Marcin 156439 Wrocław, dn. 3.06.2009 Jaśkiewicz Kamil 148592. Bazy Danych 1 Podstawy Projekt Temat: Baza danych do zarządzania projektami

Kowalski Marcin 156439 Wrocław, dn. 3.06.2009 Jaśkiewicz Kamil 148592. Bazy Danych 1 Podstawy Projekt Temat: Baza danych do zarządzania projektami Kowalski Marcin 156439 Wrocław, dn. 3.06.2009 Jaśkiewicz Kamil 148592 Bazy Danych 1 Podstawy Projekt Temat: Baza danych do zarządzania projektami Spis treści Założenia Projektowe...1 Schemat Bazy Danych...1

Bardziej szczegółowo

SQL :: Data Definition Language

SQL :: Data Definition Language SQL :: Data Definition Language 1. Zaproponuj wydajną strukturę danych tabela) do przechowywania macierzy o dowolnych wymiarach w bazie danych. Propozycja struktury powinna zostać zapisana z wykorzystaniem

Bardziej szczegółowo

Laboratorium nr 4. Temat: SQL część II. Polecenia DML

Laboratorium nr 4. Temat: SQL część II. Polecenia DML Laboratorium nr 4 Temat: SQL część II Polecenia DML DML DML (Data Manipulation Language) słuŝy do wykonywania operacji na danych do ich umieszczania w bazie, kasowania, przeglądania, zmiany. NajwaŜniejsze

Bardziej szczegółowo

DECLARE VARIABLE zmienna1 typ danych; BEGIN

DECLARE VARIABLE zmienna1 typ danych; BEGIN Procedury zapamiętane w Interbase - samodzielne programy napisane w specjalnym języku (właściwym dla serwera baz danych Interbase), który umożliwia tworzenie zapytań, pętli, instrukcji warunkowych itp.;

Bardziej szczegółowo

Obiektowe bazy danych Ćwiczenia laboratoryjne (?)

Obiektowe bazy danych Ćwiczenia laboratoryjne (?) Obiektowe bazy danych Ćwiczenia laboratoryjne (?) Tworzenie typów obiektowych 1. Zdefiniuj typ obiektowy reprezentujący SAMOCHODY. Każdy samochód powinien mieć markę, model, liczbę kilometrów oraz datę

Bardziej szczegółowo

Bazy danych wykład szósty Więzy i wyzwalacze. Konrad Zdanowski ( Uniwersytet Kardynała Stefana Bazy danych Wyszyńskiego, wykładwarszawa)

Bazy danych wykład szósty Więzy i wyzwalacze. Konrad Zdanowski ( Uniwersytet Kardynała Stefana Bazy danych Wyszyńskiego, wykładwarszawa) Bazy danych wykład szósty Więzy i wyzwalacze Konrad Zdanowski Uniwersytet Kardynała Stefana Wyszyńskiego, Warszawa szósty Więzy i wyzwalacze 1 / 35 Wstęp Wiemy jak nakładać pewne ograniczenia (więzy) w

Bardziej szczegółowo

D D L S Q L. Co to jest DDL SQL i jakie s jego ą podstawowe polecenia?

D D L S Q L. Co to jest DDL SQL i jakie s jego ą podstawowe polecenia? D D L S Q L Co to jest DDL SQL i jakie s jego ą podstawowe polecenia? D D L S Q L - p o d s t a w y DDL SQL (Data Definition Language) Jest to zbiór instrukcji i definicji danych, którym posługujemy się

Bardziej szczegółowo

Bazy danych wykład dwunasty PL/SQL, c.d. Konrad Zdanowski ( Uniwersytet Kardynała Stefana Bazy danych Wyszyńskiego, wykładwarszawa)

Bazy danych wykład dwunasty PL/SQL, c.d. Konrad Zdanowski ( Uniwersytet Kardynała Stefana Bazy danych Wyszyńskiego, wykładwarszawa) Bazy danych wykład dwunasty PL/SQL, c.d. Konrad Zdanowski Uniwersytet Kardynała Stefana Wyszyńskiego, Warszawa dwunasty PL/SQL, c.d. 1 / 37 SQL to za mało SQL brakuje możliwości dostępnych w językach proceduralnych.

Bardziej szczegółowo

Instrukcja podwaja zarobki osób, których imiona zaczynają się P i dalsze litery alfabetu zakładamy, że takich osbób jest kilkanaście.

Instrukcja podwaja zarobki osób, których imiona zaczynają się P i dalsze litery alfabetu zakładamy, że takich osbób jest kilkanaście. Rodzaje triggerów Triggery DML na tabelach INSERT, UPDATE, DELETE Triggery na widokach INSTEAD OF Triggery DDL CREATE, ALTER, DROP Triggery na bazie danych SERVERERROR, LOGON, LOGOFF, STARTUP, SHUTDOWN

Bardziej szczegółowo

3 Przygotowali: mgr inż. Barbara Łukawska, mgr inż. Maciej Lasota

3 Przygotowali: mgr inż. Barbara Łukawska, mgr inż. Maciej Lasota Laboratorium nr 3 1 Bazy Danych Instrukcja laboratoryjna Temat: Wprowadzenie do języka SQL, tworzenie, modyfikacja, wypełnianie tabel 3 Przygotowali: mgr inż. Barbara Łukawska, mgr inż. Maciej Lasota 1)

Bardziej szczegółowo

Procedury wyzwalane. (c) Instytut Informatyki Politechniki Poznańskiej 1

Procedury wyzwalane. (c) Instytut Informatyki Politechniki Poznańskiej 1 Procedury wyzwalane procedury wyzwalane, cel stosowania, typy wyzwalaczy, wyzwalacze na poleceniach DML i DDL, wyzwalacze typu INSTEAD OF, przykłady zastosowania, zarządzanie wyzwalaczami 1 Procedury wyzwalane

Bardziej szczegółowo

Pawel@Kasprowski.pl Bazy danych. Bazy danych. Podstawy języka SQL. Dr inż. Paweł Kasprowski. pawel@kasprowski.pl

Pawel@Kasprowski.pl Bazy danych. Bazy danych. Podstawy języka SQL. Dr inż. Paweł Kasprowski. pawel@kasprowski.pl Bazy danych Podstawy języka SQL Dr inż. Paweł Kasprowski pawel@kasprowski.pl Plan wykładu Relacyjne bazy danych Język SQL Zapytania SQL (polecenie select) Bezpieczeństwo danych Integralność danych Współbieżność

Bardziej szczegółowo

Podstawy języka SQL. SQL Structured Query Languagestrukturalny

Podstawy języka SQL. SQL Structured Query Languagestrukturalny Podstawy języka SQL SQL Structured Query Languagestrukturalny język zapytań DDL Język definicji danych (np. tworzenie tabel) DML Język manipulacji danych (np. tworzenie zapytań) DCL Język kontroli danych

Bardziej szczegółowo

TABUN_CMS. System zarządzania treścią dla dedykowanej grupy użytkowników. Tabun_CMS 2008 Marcin Biegun, Szymon Bąk

TABUN_CMS. System zarządzania treścią dla dedykowanej grupy użytkowników. Tabun_CMS 2008 Marcin Biegun, Szymon Bąk TABUN_CMS System zarządzania treścią dla dedykowanej grupy użytkowników Spis treści TABUN_CMS...1 Informacje wstępne...3 Cele wdrożenia systemu...3 Wykorzystane technologie...3 Ocena działania systemu...3

Bardziej szczegółowo

1: 2: 3: 4: 5: 6: 7: 8: 9: 10:

1: 2: 3: 4: 5: 6: 7: 8: 9: 10: Grupa A (LATARNIE) Imię i nazwisko: Numer albumu: 1: 2: 3: 4: 5: 6: 7: 8: 9: 10: Nazwisko prowadzącego: 11: 12: Suma: Ocena: Zad. 1 (10 pkt) Dana jest relacja T. Podaj wynik poniższego zapytania (podaj

Bardziej szczegółowo

Przykładowa baza danych BIBLIOTEKA

Przykładowa baza danych BIBLIOTEKA Przykładowa baza danych BIBLIOTEKA 1. Opis problemu W ramach zajęć zostanie przedstawiony przykład prezentujący prosty system biblioteczny. System zawiera informację o czytelnikach oraz książkach dostępnych

Bardziej szczegółowo

Instytut Mechaniki i Inżynierii Obliczeniowej fb.com/groups/bazydanychmt/

Instytut Mechaniki i Inżynierii Obliczeniowej  fb.com/groups/bazydanychmt/ Instytut Mechaniki i Inżynierii Obliczeniowej www.imio.polsl.pl fb.com/imiopolsl @imiopolsl fb.com/groups/bazydanychmt/ Wydział Mechaniczny technologiczny Politechnika Śląska Laboratorium 4 (Asocjacje,

Bardziej szczegółowo

I. Język manipulowania danymi - DML (Data Manipulation Language). Polecenia INSERT, UPDATE, DELETE

I. Język manipulowania danymi - DML (Data Manipulation Language). Polecenia INSERT, UPDATE, DELETE Wykład 9 Implementacja języka SQL w systemach baz danych Oracle manipulowanie danymi (DML), tworzenie, modyfikowanie i usuwanie obiektów bazy danych: tabel i perspektyw, więzów integralności, komentarzy

Bardziej szczegółowo

Bazy danych 10. SQL Widoki

Bazy danych 10. SQL Widoki Bazy danych 10. SQL Widoki P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letni 2005/06 Widoki, AKA Perspektywy W SQL tabela, która utworzono za pomoca zapytania CREATE TABLE, nazywa się tabela

Bardziej szczegółowo

Wyzwalacz - procedura wyzwalana, składowana fizycznie w bazie, uruchamiana automatycznie po nastąpieniu określonego w definicji zdarzenia

Wyzwalacz - procedura wyzwalana, składowana fizycznie w bazie, uruchamiana automatycznie po nastąpieniu określonego w definicji zdarzenia Wyzwalacz - procedura wyzwalana, składowana fizycznie w bazie, uruchamiana automatycznie po nastąpieniu określonego w definicji zdarzenia Składowe wyzwalacza ( ECA ): określenie zdarzenia ( Event ) określenie

Bardziej szczegółowo

Bazy Danych i Usługi Sieciowe

Bazy Danych i Usługi Sieciowe Bazy Danych i Usługi Sieciowe Ćwiczenia I Paweł Daniluk Wydział Fizyki Jesień 2011 P. Daniluk (Wydział Fizyki) BDiUS ćw. I Jesień 2011 1 / 15 Strona wykładu http://bioexploratorium.pl/wiki/ Bazy_Danych_i_Usługi_Sieciowe_-_2011z

Bardziej szczegółowo

SQL 4 Structured Query Lenguage

SQL 4 Structured Query Lenguage Wykład 5 SQL 4 Structured Query Lenguage Instrukcje sterowania danymi Bazy Danych - A. Dawid 2011 1 CREATE USER Tworzy nowego użytkownika Składnia CREATE USER specyfikacja użytkownika [, specyfikacja użytkownika]...

Bardziej szczegółowo

Bazy danych. Wykład IV SQL - wprowadzenie. Copyrights by Arkadiusz Rzucidło 1

Bazy danych. Wykład IV SQL - wprowadzenie. Copyrights by Arkadiusz Rzucidło 1 Bazy danych Wykład IV SQL - wprowadzenie Copyrights by Arkadiusz Rzucidło 1 Czym jest SQL Język zapytań deklaratywny dostęp do danych Składnia łatwa i naturalna Standardowe narzędzie dostępu do wielu różnych

Bardziej szczegółowo

Tworzenie modelu logicznego i fizycznego danych.

Tworzenie modelu logicznego i fizycznego danych. Tworzenie modelu logicznego i fizycznego danych. W celu stworzenia modelu danych wykorzystamy program ata Architect wchodzący w skład pakietu narzędzi CASE Power esigner, który pozwala utworzyć tzw. logiczny

Bardziej szczegółowo

Bazy danych dla producenta mebli tapicerowanych. Bartosz Janiak Marcin Sikora Wrocław 9.06.2015 r.

Bazy danych dla producenta mebli tapicerowanych. Bartosz Janiak Marcin Sikora Wrocław 9.06.2015 r. Bazy danych dla producenta mebli tapicerowanych Bartosz Janiak Marcin Sikora Wrocław 9.06.2015 r. Założenia Stworzyć system bazodanowy dla małej firmy produkującej meble tapicerowane. Projekt ma umożliwić

Bardziej szczegółowo

Oracle PL/SQL. Paweł Rajba. pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.kursy24.eu/

Oracle PL/SQL. Paweł Rajba. pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.kursy24.eu/ Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.kursy24.eu/ Zawartość modułu 6 Wprowadzenie Definiowanie wyzwalaczy DML Metadane wyzwalaczy Inne zagadnienia, tabele mutujące Wyzwalacze INSTEAD OF Wyzwalacze

Bardziej szczegółowo

Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.itcourses.eu/

Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.itcourses.eu/ Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.itcourses.eu/ Wprowadzenie Historia i standardy Podstawy relacyjności Typy danych DDL tabele, widoki, sekwencje zmiana struktury DML DQL Podstawy, złączenia,

Bardziej szczegółowo

w PL/SQL bloki nazwane to: funkcje, procedury, pakiety, wyzwalacze

w PL/SQL bloki nazwane to: funkcje, procedury, pakiety, wyzwalacze w PL/SQL bloki nazwane to: funkcje, procedury, pakiety, wyzwalacze Cechy bloków nazwanych: w postaci skompilowanej trwale przechowywane na serwerze wraz z danymi wykonywane na żądanie użytkownika lub w

Bardziej szczegółowo

Cele. Definiowanie wyzwalaczy

Cele. Definiowanie wyzwalaczy WYZWALACZE Definiowanie wyzwalaczy Cele Wyjaśnić cel istnienia wyzwalaczy Przedyskutować zalety wyzwalaczy Wymienić i opisać cztery typy wyzwalaczy wspieranych przez Adaptive Server Anywhere Opisać dwa

Bardziej szczegółowo

Bazy danych i usługi sieciowe

Bazy danych i usługi sieciowe Bazy danych i usługi sieciowe Ćwiczenia I Paweł Daniluk Wydział Fizyki Jesień 2014 P. Daniluk (Wydział Fizyki) BDiUS ćw. I Jesień 2014 1 / 16 Strona wykładu http://bioexploratorium.pl/wiki/ Bazy_danych_i_usługi_sieciowe_-_2014z

Bardziej szczegółowo

Zaawansowane bazy danych i hurtownie danych semestr I

Zaawansowane bazy danych i hurtownie danych semestr I Podprogramy Wydział Informatyki Politechnika Białostocka Zaawansowane bazy danych i hurtownie danych semestr I Procedury do przeprowadzenia akcji Funkcje do obliczania wartości Pakiety do zbierania logicznie

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do projektowania i wykorzystania baz danych Relacje

Wprowadzenie do projektowania i wykorzystania baz danych Relacje Wprowadzenie do projektowania i wykorzystania baz danych Relacje Katarzyna Klessa Dygresja nt. operatorów SELECT 2^2 SELECT 2^30 SELECT 50^50 2 Dygresja nt. operatorów SELECT 2^30 --Bitwise exclusive OR

Bardziej szczegółowo

Programowanie w SQL procedury i funkcje. UWAGA: Proszę nie zapominać o prefiksowaniu nazw obiektów ciągiem [OLIMP\{nr indeksu}] Funkcje użytkownika

Programowanie w SQL procedury i funkcje. UWAGA: Proszę nie zapominać o prefiksowaniu nazw obiektów ciągiem [OLIMP\{nr indeksu}] Funkcje użytkownika Programowanie w SQL procedury i funkcje UWAGA: Proszę nie zapominać o prefiksowaniu nazw obiektów ciągiem [OLIMP\{nr indeksu}] Funkcje użytkownika 1. Funkcje o wartościach skalarnych ang. scalar valued

Bardziej szczegółowo

Język zapytań SQL- język relacyjnych baz danych

Język zapytań SQL- język relacyjnych baz danych Język SQL Język zapytań SQL- język relacyjnych baz danych SQL (Structured Query Language),czyli Strukturalny Język Zapytań. SQL jest standardowym językiem do kierowania poleceń do relacyjnej bazy danych

Bardziej szczegółowo

Zbiór zadań z SQLa z elementami T-SQLa. (Wersja robocza z dnia 12.05.2015 r.) (Zgłaszanie usterek Robert.Fidytek@inf.ug.edu.pl)

Zbiór zadań z SQLa z elementami T-SQLa. (Wersja robocza z dnia 12.05.2015 r.) (Zgłaszanie usterek Robert.Fidytek@inf.ug.edu.pl) Zbiór zadań z SQLa z elementami T-SQLa (Wersja robocza z dnia 12.05.2015 r.) (Zgłaszanie usterek Robert.Fidytek@inf.ug.edu.pl) opracował dr Robert Fidytek SPIS TREŚCI Zadania poziom 1 (Prosty DQL i DML)...

Bardziej szczegółowo

1. Dodatkowe informacje. 2. Czynnoci wstpne. 3. Zadania

1. Dodatkowe informacje. 2. Czynnoci wstpne. 3. Zadania 1. Dodatkowe informacje 1.1. Kade zdanie SQL musi by zakoczone rednikiem (;). 1.2. Odwołanie do argumentu funkcji w ciele funkcji jest postaci $n, gdzie n jest numerem argumentu. 2. Czynnoci wstpne 2.1.

Bardziej szczegółowo

Bazy danych. Dr inż. Paweł Kasprowski

Bazy danych. Dr inż. Paweł Kasprowski Plan wykładu Bazy danych Podstawy relacyjnego modelu danych Dr inż. Paweł Kasprowski pawel@kasprowski.pl Relacyjne bazy danych Język SQL Zapytania SQL (polecenie select) Bezpieczeństwo danych Integralność

Bardziej szczegółowo

Systemowe aspekty baz

Systemowe aspekty baz Systemowe aspekty baz danych Deklaracja zmiennej Zmienne mogą być wejściowe i wyjściowe Zmienne w T-SQL można deklarować za pomocą @: declare @nazwisko varchar(20) Zapytanie z użyciem zmiennej: select

Bardziej szczegółowo

Administracja i programowanie pod Microsoft SQL Server 2000

Administracja i programowanie pod Microsoft SQL Server 2000 Administracja i programowanie pod Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.kursy24.eu/ Zawartość modułu 6 Wyzwalacze Wprowadzenie Tworzenie wyzwalacza Wyzwalacze typu,,po'' Wyzwalacze typu,,zamiast''

Bardziej szczegółowo

Bazy danych programowanie Wykład dla studentów matematyk

Bazy danych programowanie Wykład dla studentów matematyk Bazy danych programowanie Wykład dla studentów matematyki 23 kwietnia 2017 Funkcje Funkcje definiuje się w Postgresie używajac konstrukcji CREATE FUNCTION nazwa(parametr typ,...) RETURNS typ-wyniku AS

Bardziej szczegółowo

UPDATE Studenci SET Rok = Rok + 1 WHERE Rodzaj_studiow =' INŻ_ST'; UPDATE Studenci SET Rok = Rok 1 WHERE Nr_albumu IN ( '111345','100678');

UPDATE Studenci SET Rok = Rok + 1 WHERE Rodzaj_studiow =' INŻ_ST'; UPDATE Studenci SET Rok = Rok 1 WHERE Nr_albumu IN ( '111345','100678'); polecenie UPDATE służy do aktualizacji zawartości wierszy tabel lub perspektyw składnia: UPDATE { } SET { { = DEFAULT NULL}, {

Bardziej szczegółowo

Pawel@Kasprowski.pl Bazy danych. Bazy danych. Zapytania SELECT. Dr inż. Paweł Kasprowski. pawel@kasprowski.pl

Pawel@Kasprowski.pl Bazy danych. Bazy danych. Zapytania SELECT. Dr inż. Paweł Kasprowski. pawel@kasprowski.pl Bazy danych Zapytania SELECT Dr inż. Paweł Kasprowski pawel@kasprowski.pl Przykład HAVING Podaj liczebność zespołów dla których najstarszy pracownik urodził się po 1940 select idz, count(*) from prac p

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenia laboratoryjne nr 11 Bazy danych i SQL.

Ćwiczenia laboratoryjne nr 11 Bazy danych i SQL. Prezentacja Danych i Multimedia II r Socjologia Ćwiczenia laboratoryjne nr 11 Bazy danych i SQL. Celem ćwiczeń jest poznanie zasad tworzenia baz danych i zastosowania komend SQL. Ćwiczenie I. Logowanie

Bardziej szczegółowo

Relacji między tabelami klucze obce. Schemat bazy danych, wczytanej z pliku create_tables.sql. Klucz obcy jako ograniczenie dla kolumny

Relacji między tabelami klucze obce. Schemat bazy danych, wczytanej z pliku create_tables.sql. Klucz obcy jako ograniczenie dla kolumny Schemat bazy danych, wczytanej z pliku create_tables.sql Relacji między tabelami klucze obce Klucz obcy jako ograniczenie dla kolumny customer_id INTEGER NOT NULL REFERENCES customer(customer_id), CONSTRAINT

Bardziej szczegółowo

KOLEKCJE - to typy masowe,zawierające pewną liczbę jednorodnych elementów

KOLEKCJE - to typy masowe,zawierające pewną liczbę jednorodnych elementów KOLEKCJE - to typy masowe,zawierające pewną liczbę jednorodnych elementów SQL3 wprowadza następujące kolekcje: zbiory ( SETS ) - zestaw elementów bez powtórzeń, kolejność nieistotna listy ( LISTS ) - zestaw

Bardziej szczegółowo

Zadania z SQLa (MS SQL Server)

Zadania z SQLa (MS SQL Server) Zadania z SQLa (MS SQL Server) Struktura testowej bazy danych (diagram ERD): opracował dr Robert Fidytek SPIS TYPÓW ZADAŃ 1 Projekcja wyników zapytań (SELECT FROM )... 3 2 Sortowanie wyników zapytań (ORDER

Bardziej szczegółowo

Muzyczna Baza Danych

Muzyczna Baza Danych Krzysztof Kozłowski,258472 Robert Kumanek, 258588 Muzyczna Baza Danych Nasza baza danych jest próbą usystematyzowanego zarchiwizowania branży muzycznej. Muzyczna Baza Danych( dalej jako MBD) ma wiele różnych

Bardziej szczegółowo

SQL DDL DML TECHNOLOGIE BAZ DANYCH. Wykład 5: Język DDL i DML. Małgorzata Krętowska

SQL DDL DML TECHNOLOGIE BAZ DANYCH. Wykład 5: Język DDL i DML. Małgorzata Krętowska SQL TECHNOLOGIE BAZ DANYCH Wykład 5: Język DDL i DML. SQL (ang. StructuredQueryLanguage) strukturalny język zapytań używany do tworzenia, modyfikowania relacyjnych baz danych oraz do umieszczania i pobierania

Bardziej szczegółowo

Ref. 7 - Język SQL - polecenia DDL i DML

Ref. 7 - Język SQL - polecenia DDL i DML Ref. 7 - Język SQL - polecenia DDL i DML Wprowadzenie do języka SQL. Polecenia generujące strukturę bazy danych: CREATE, ALTER i DROP. Polecenia: wprowadzające dane do bazy - INSERT, modyfikujące zawartość

Bardziej szczegółowo

Bazy danych 8. Widoki i wyzwalacze. P. F. Góra

Bazy danych 8. Widoki i wyzwalacze. P. F. Góra Bazy danych 8. Widoki i wyzwalacze P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2012 I. Widoki, AKA Perspektywy W SQL tabela, która utworzono za pomoca zapytania CREATE TABLE, nazywa się tabela podstawowa

Bardziej szczegółowo

Politechnika Gdańska, międzywydziałowy kierunek INŻYNIERIA BIOMEDYCZNA. Instrukcja do laboratorium z przedmiotu: Bazy danych. Laboratorium nr 2.

Politechnika Gdańska, międzywydziałowy kierunek INŻYNIERIA BIOMEDYCZNA. Instrukcja do laboratorium z przedmiotu: Bazy danych. Laboratorium nr 2. Instrukcja do laboratorium z przedmiotu: Bazy danych Laboratorium nr 2. Projektowanie relacyjnych struktur w bazach danych Opracował A. Bujnowski 2010-03-08 Projekt Przygotowanie i realizacja kierunku

Bardziej szczegółowo

Podstawowe zapytania SELECT (na jednej tabeli)

Podstawowe zapytania SELECT (na jednej tabeli) Podstawowe zapytania SELECT (na jednej tabeli) Struktura polecenia SELECT SELECT opisuje nazwy kolumn, wyrażenia arytmetyczne, funkcje FROM nazwy tabel lub widoków WHERE warunek (wybieranie wierszy) GROUP

Bardziej szczegółowo

Projektowanie systemów baz danych

Projektowanie systemów baz danych Projektowanie systemów baz danych Seweryn Dobrzelewski 4. Projektowanie DBMS 1 SQL SQL (ang. Structured Query Language) Język SQL jest strukturalnym językiem zapewniającym możliwość wydawania poleceń do

Bardziej szczegółowo

Systemowe aspekty baz danych

Systemowe aspekty baz danych Systemowe aspekty baz danych Deklaracja zmiennej Zmienne mogą być wejściowe i wyjściowe Zmienne w T-SQL można deklarować za pomocą @: declare @nazwisko varchar(20) Zapytanie z użyciem zmiennej: select

Bardziej szczegółowo

Oracle Label Security

Oracle Label Security VIII Seminarium PLOUG Warszawa Kwiecieñ 2003 Oracle Label Security Pawe³ Chomicz (chomicz@altkom.com.pl) Altkom Akademia S.A. Oracle Label Security 31 1. Wstęp Artykuł został opracowany na podstawie materiału

Bardziej szczegółowo

Struktura bazy danych

Struktura bazy danych Procedury składowane, funkcje i wyzwalacze Struktura bazy danych Tabela Oddziały ID Nazwa Adres 10 POZNAN Kwiatowa 3 20 WARSZAWA al. Jerozolimskie 22 30 KRAKOW Planty 14 40 WROCLAW Nad Odra 16 50 GDANSK

Bardziej szczegółowo

Wykład 3 2014-04-25 12:45 BD-1 W_3

Wykład 3 2014-04-25 12:45 BD-1 W_3 Wykład 3 SQL - język operacji na bazach danych Schemat przykładowej bazy danych Uczelnia Skrypt SQL - utworzenie bazy Uczelnia Polecenia selekcji i projekcji Interakcyjny dostęp do bazy danych 2014-04-25

Bardziej szczegółowo

1 Zaznacz poprawne stwierdzenia dotyczące grup plików (filegroup) możemy określić do której grupy plików trafi

1 Zaznacz poprawne stwierdzenia dotyczące grup plików (filegroup) możemy określić do której grupy plików trafi 1 Zaznacz poprawne stwierdzenia dotyczące grup plików (filegroup) Tworząc tabelę nie możemy określić, do którego pliku trafi, lecz możemy określić do której grupy plików trafi Zawsze istnieje grupa zawierająca

Bardziej szczegółowo

Bazy danych i usługi sieciowe

Bazy danych i usługi sieciowe Bazy danych i usługi sieciowe SQL dokończenie Paweł Daniluk Wydział Fizyki Jesień 2016 P. Daniluk (Wydział Fizyki) BDiUS w. V Jesień 2016 1 / 39 Data Manipulation Language Zapytania klauzula SELECT Wstawianie

Bardziej szczegółowo

Wyzwalacze. Anna Fiedorowicz Bazy danych 2

Wyzwalacze. Anna Fiedorowicz Bazy danych 2 Wyzwalacze Wyzwalacze są specjalnymi procedurami składowanymi, uruchamianymi automatycznie w następstwie zaistnienia określonego typu zdarzenia. Ich główne zadanie polega na wymuszaniu integralności danych

Bardziej szczegółowo

BAZY DANYCH Cz III. Transakcje, Triggery

BAZY DANYCH Cz III. Transakcje, Triggery BAZY DANYCH Cz III Transakcje, Triggery Transakcje Definicja: Zbiór operacji (modyfikacja danych, usuwanie, wstawianie, tworzenie obiektów bazodanowych), które albo wszystkie kończone są sukcesem, albo

Bardziej szczegółowo

P o d s t a w y j ę z y k a S Q L

P o d s t a w y j ę z y k a S Q L P o d s t a w y j ę z y k a S Q L Adam Cakudis IFP UAM Użytkownicy System informatyczny Aplikacja Aplikacja Aplikacja System bazy danych System zarządzania baz ą danych Schemat Baza danych K o n c e p

Bardziej szczegółowo

Inżynieria Programowania Laboratorium 3 Projektowanie i implementacja bazy danych. Paweł Paduch paduch@tu.kielce.pl

Inżynieria Programowania Laboratorium 3 Projektowanie i implementacja bazy danych. Paweł Paduch paduch@tu.kielce.pl Inżynieria Programowania Laboratorium 3 Projektowanie i implementacja bazy danych Paweł Paduch paduch@tu.kielce.pl 06-04-2013 Rozdział 1 Wstęp Na dzisiejszych zajęciach zajmiemy się projektem bazy danych.

Bardziej szczegółowo

Relacyjne bazy danych. Podstawy SQL

Relacyjne bazy danych. Podstawy SQL Relacyjne bazy danych Podstawy SQL Język SQL SQL (Structured Query Language) język umożliwiający dostęp i przetwarzanie danych w bazie danych na poziomie obiektów modelu relacyjnego tj. tabel i perspektyw.

Bardziej szczegółowo

z przedmiotu: Techniki Informatyczne Stanisław Flaga (stanislaw.flaga@agh.edu.pl)

z przedmiotu: Techniki Informatyczne Stanisław Flaga (stanislaw.flaga@agh.edu.pl) mysql relacyjna baza danych wstęp Materiały pomocnicze do laboratorium z przedmiotu: Techniki Informatyczne Stanisław Flaga () Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki Katedra Automatyzacji Procesów

Bardziej szczegółowo

Sprawdzenie poziomu izolacji transakcji (w aktualnym połączeniu):

Sprawdzenie poziomu izolacji transakcji (w aktualnym połączeniu): Utwórz bazę danych Cw: CREATE DATABASE Cw Sprawdzenie poziomu izolacji transakcji (w aktualnym połączeniu): DBCC USEROPTIONS Przykład z zapisem do tabeli tymczasowej: --Jeśli istnieje tabela tymczasowa

Bardziej szczegółowo

ĆWICZENIE 4. 1. Uruchomić Oracle Forms Builder. 2. Utworzyć nowy formularz (File->New->Form) 3. Nawiązać połączenie z bazą danych (file-connect).

ĆWICZENIE 4. 1. Uruchomić Oracle Forms Builder. 2. Utworzyć nowy formularz (File->New->Form) 3. Nawiązać połączenie z bazą danych (file-connect). ĆWICZENIE 4 1. Uruchomić Oracle Forms Builder. 2. Utworzyć nowy formularz (File->New->Form) 3. Nawiązać połączenie z bazą danych (file-connect). 4. Utworzyć blok danych (Data Block) oparty na tabeli SAMOCHODY:

Bardziej szczegółowo

Struktura drzewa w MySQL. Michał Tyszczenko

Struktura drzewa w MySQL. Michał Tyszczenko Struktura drzewa w MySQL Michał Tyszczenko W informatyce drzewa są strukturami danych reprezentującymi drzewa matematyczne. W naturalny sposób reprezentują hierarchię danych toteż głównie do tego celu

Bardziej szczegółowo

77. Modelowanie bazy danych rodzaje połączeń relacyjnych, pojęcie klucza obcego.

77. Modelowanie bazy danych rodzaje połączeń relacyjnych, pojęcie klucza obcego. 77. Modelowanie bazy danych rodzaje połączeń relacyjnych, pojęcie klucza obcego. Przy modelowaniu bazy danych możemy wyróżnić następujące typy połączeń relacyjnych: jeden do wielu, jeden do jednego, wiele

Bardziej szczegółowo

15. Funkcje i procedury składowane PL/SQL

15. Funkcje i procedury składowane PL/SQL 15. Funkcje i procedury składowane PLSQL 15.1. SQL i PLSQL (Structured Query Language - SQL) Język zapytań strukturalnych SQL jest zbiorem poleceń, za pomocą których programy i uŝytkownicy uzyskują dostęp

Bardziej szczegółowo

strukturalny język zapytań używany do tworzenia i modyfikowania baz danych oraz do umieszczania i pobierania danych z baz danych

strukturalny język zapytań używany do tworzenia i modyfikowania baz danych oraz do umieszczania i pobierania danych z baz danych SQL SQL (ang. Structured Query Language): strukturalny język zapytań używany do tworzenia strukturalny język zapytań używany do tworzenia i modyfikowania baz danych oraz do umieszczania i pobierania danych

Bardziej szczegółowo

BAZY DANYCH. CREATE TABLE dbo.wydzialy (ID INT, Akronim VARCHAR(4) NOT NULL, Wydzial VARCHAR(30) NOT NULL, CONSTRAINT Kluczyk PRIMARY KEY(ID) )

BAZY DANYCH. CREATE TABLE dbo.wydzialy (ID INT, Akronim VARCHAR(4) NOT NULL, Wydzial VARCHAR(30) NOT NULL, CONSTRAINT Kluczyk PRIMARY KEY(ID) ) BAZY DANYCH laboratorium 3 tworzenie, modyfikacje i usuwanie tabel, operacje na danych Cel Stworzenie w ramach bazy danych Biblioteka nowych tabel według specyfikacji (CREATE TABLE Ustawianie właściwości

Bardziej szczegółowo

Część 1: OLAP. Raport z zajęć laboratoryjnych w ramach przedmiotu Hurtownie i eksploracja danych

Część 1: OLAP. Raport z zajęć laboratoryjnych w ramach przedmiotu Hurtownie i eksploracja danych Łukasz Przywarty 171018 Wrocław, 05.12.2012 r. Grupa: CZW/N 10:00-13:00 Raport z zajęć laboratoryjnych w ramach przedmiotu Hurtownie i eksploracja danych Część 1: OLAP Prowadzący: dr inż. Henryk Maciejewski

Bardziej szczegółowo

Systemy baz danych Prowadzący: Adam Czyszczoń. Systemy baz danych. 1. Import bazy z MS Access do MS SQL Server 2012:

Systemy baz danych Prowadzący: Adam Czyszczoń. Systemy baz danych. 1. Import bazy z MS Access do MS SQL Server 2012: Systemy baz danych 16.04.2013 1. Plan: 10. Implementacja Bazy Danych - diagram fizyczny 11. Implementacja Bazy Danych - implementacja 2. Zadania: 1. Przygotować model fizyczny dla wybranego projektu bazy

Bardziej szczegółowo

SQL - DDL. 1 Tabele systemowe. 2 Typy danych

SQL - DDL. 1 Tabele systemowe. 2 Typy danych SQL - DDL DDL (ang. data definition language) jest częścią języka zapytań SQL obejmująca tworzenie i zarządzanie (modyfikację, usuwanie i przydzielanie uprawnień) obiektami w bazie danych (tabelami, perspektywami,

Bardziej szczegółowo

Model relacyjny. Wykład II

Model relacyjny. Wykład II Model relacyjny został zaproponowany do strukturyzacji danych przez brytyjskiego matematyka Edgarda Franka Codda w 1970 r. Baza danych według definicji Codda to zbiór zmieniających się w czasie relacji

Bardziej szczegółowo

Wykład IV Modelowanie danych, projektowanie systemu informatycznego Modelowanie konceptualne implementacyjne Modelowanie pojęciowe na encjach

Wykład IV Modelowanie danych, projektowanie systemu informatycznego Modelowanie konceptualne implementacyjne Modelowanie pojęciowe na encjach Modelowanie danych, projektowanie systemu informatycznego Modelowanie odwzorowanie rzeczywistych obiektów świata rzeczywistego w systemie informatycznym. Modele - konceptualne reprezentacja obiektów w

Bardziej szczegółowo

DB2 XML w relacyjnych bazach danych wstęp do wprowadzenia. Kuba Pochrybniak

DB2 XML w relacyjnych bazach danych wstęp do wprowadzenia. Kuba Pochrybniak DB2 XML w relacyjnych bazach danych wstęp do wprowadzenia Kuba Pochrybniak osoba id="137" imie Helena /imie osoba id="137" imie Helena /imie imie Jagienka /imie osoba id="137" imie Helena /imie imie Jagienka

Bardziej szczegółowo

Baza danych Ogrodu Zoologicznego

Baza danych Ogrodu Zoologicznego Baza danych Ogrodu Zoologicznego Sprawozdanie z realizacji projektu Marcin Gwózdek Spis treści I.Założenia projektowe...3 II.Diagram ERD...4 III.Diagram RSMD...5 IV.Skrypty SQL...7 1.Zoo.tab...7 2.Zoo.ind...9

Bardziej szczegółowo

Bazy danych 9. Klucze obce Transakcje

Bazy danych 9. Klucze obce Transakcje Bazy danych 9. Klucze obce Transakcje P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letni 2007/08 Dygresja: Metody przechowywania tabel w MySQL Tabele w MySQL moga być przechowywane na kilka

Bardziej szczegółowo

Tworzenie baz danych i tabel

Tworzenie baz danych i tabel Tworzenie baz danych i tabel Wprowadzenie SQL (ang. Structured Query Language strukturalny język zapytań używany do tworzenia, modyfikowania baz danych oraz do umieszczania i pobierania danych z baz danych.

Bardziej szczegółowo

Bazy danych 9. Klucze obce Transakcje. P. F. Góra

Bazy danych 9. Klucze obce Transakcje. P. F. Góra Bazy danych 9. Klucze obce Transakcje P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2009 Dygresja: Metody przechowywania tabel w MySQL Tabele w MySQL moga być przechowywane na kilka sposobów. Sposób

Bardziej szczegółowo

Bazy danych Język SQL część 1 Wykład dla studentów matem

Bazy danych Język SQL część 1 Wykład dla studentów matem Bazy danych Język SQL część 1 Wykład dla studentów matematyki 15 marca 2015 SQL Język wysokiego poziomu do komunikacji z bazami danych (ściślej: z systemami zarzadzania bazami danych) Podajemy co ma być

Bardziej szczegółowo

Język DML. Instrukcje DML w różnych implementacjach SQL są bardzo podobne. Podstawowymi instrukcjami DML są: SELECT INSERT UPDATE DELETE

Język DML. Instrukcje DML w różnych implementacjach SQL są bardzo podobne. Podstawowymi instrukcjami DML są: SELECT INSERT UPDATE DELETE Język DML Instrukcje DML w różnych implementacjach SQL są bardzo podobne. Podstawowymi instrukcjami DML są: SELECT INSERT UPDATE DELETE Systemy Baz Danych, Hanna Kleban 1 INSERT Instrukcja INSERT dodawanie

Bardziej szczegółowo

Relacyjne bazy danych. Podstawy SQL

Relacyjne bazy danych. Podstawy SQL Relacyjne bazy danych Podstawy SQL Język SQL SQL (Structured Query Language) język umoŝliwiający dostęp i przetwarzanie danych w bazie danych na poziomie obiektów modelu relacyjnego tj. tabel i perspektyw.

Bardziej szczegółowo

Administracja i programowanie pod Microsoft SQL Server 2000

Administracja i programowanie pod Microsoft SQL Server 2000 Administracja i programowanie pod Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.kursy24.eu/ Zawartość modułu 4 Wsady Procedury składowane Procedury składowane tymczasowe, startowe Zmienne tabelowe Funkcje

Bardziej szczegółowo

Bazy danych 7. SQL podstawy

Bazy danych 7. SQL podstawy Bazy danych 7. SQL podstawy P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letni 2005/06 Structured Query Language Używane standardy: SQL92 SQL99 SQL:2003 Żaden dostawca nie jest w pełni zgodny

Bardziej szczegółowo

Wykład V. Indeksy. Struktura indeksu składa się z rekordów o dwóch polach

Wykład V. Indeksy. Struktura indeksu składa się z rekordów o dwóch polach Indeksy dodatkowe struktury służące przyśpieszeniu dostępu do danych o użyciu indeksu podczas realizacji poleceń decyduje SZBD niektóre systemy bazodanowe automatycznie tworzą indeksy dla kolumn o wartościach

Bardziej szczegółowo