AUTOMATYZACJA PRACY Z PROGRAMEM STATISTICA NA PRZYKŁADZIE ANALIZ TAKSONOMICZNYCH
|
|
- Maria Jarosz
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 AUTOMATYZACJA PRACY Z PROGRAMEM STATISTICA NA PRZYKŁADZIE ANALIZ TAKSONOMICZNYCH Marek Sobolewski, Politechnika Rzeszowska, Katedra Metod Ilościowych Głównym celem poniższej publikacji jest przybliżenie czytelnikom możliwości automatyzacji pracy z programem STATISTICA, a także tworzenia nowych narzędzi analitycznych. W szczególności w artykule zaprezentowano autorskie rozszerzenie programu STATISTICA, pozwalające na efektywne, w wysokim stopniu zautomatyzowane, tworzenie rankingów za pomocą metod porządkowania liniowego. Przedstawiona aplikacja ma określać zakres i sposób prezentacji wyników rankingów. Obliczenia mogą być prowadzone dla danych przekrojowych lub przekrojowo-czasowych. Zaproponowano szereg ułatwień, ukierunkowanych na usprawnienie procesu analizy i raportowania wyników. W szczególności użytkownik programu może prowadzić analizę taksonomiczną na bardzo dużym zbiorze danych, ale w generowanym raporcie zawrzeć rezultaty tylko dla wybranych obiektów. Ilustrację możliwości programu stanowi ranking poziomu życia w Polsce w przekroju powiatów w latach Wartości miernika syntetycznego mogą być przedstawiane zarówno w formie szczegółowej tabeli, obejmującej wszystkie badane obiekty, jak i w postaci zdefiniowanych przez użytkownika raportów częściowych. Przykładowo mogą one zawierać: tabele z wynikami dla 10. najlepszych i 10. najgorszych obiektów w rankingu; Copyright StatSoft Polska 2014, info@danewiedzasukces.pl 85
2 wyniki analiz dla dowolnie zdefiniowanego podzbioru na przykład pozycje w rankingu i wartości miernika syntetycznego dla powiatów woj. podkarpackiego na tle całej analizowanej zbiorowości; połączenie opisanych w poprzednich dwóch punktach tabel. Pakiet komputerowy powinien umożliwiać nie tylko przeprowadzenie obliczeń związanych z daną metodą statystyczną, ale także pozwalać na ich zestawienie w formie wysokiej jakości raportu statystycznego. Użytkownik programu powinien mieć możliwość zadecydowania, jaki zakres wyników i w jakiej formie znajdzie się w końcowym zestawieniu. Co więcej, rezultaty analiz prezentowane są w formie tabel i wykresów, osadzonych i sformatowanych bezpośrednio w programie Word (wykorzystano tu fakt, iż zarówno Word, jak i STATISTICA mają wbudowany ten sam język programowania Visual Basic). Możliwość automatyzacji pracy z programem STATISTICA Praca statystyka to nie tylko przeprowadzenie odpowiednich obliczeń (tu potrzebna jest znajomość metodyki i odpowiednie narzędzia komputerowe), ale także przedstawienie tych wyników w taki sposób, by były one zrozumiałe i ciekawe, nawet (a może właśnie przede wszystkim) dla czytelnika, który statystykiem nie jest. W pakietach statystycznych zaimplementowano zarówno elementarne metody statystyki opisowej, jak i bardzo złożone techniki analiz wielowymiarowych. Uzyskanie wyników poszczególnych analiz jest więc stosunkowo proste. To jednak nie wyczerpuje problemu złożoności pracy analityka danych, gdyż bardzo często istnieje konieczność przeprowadzenia całej serii obliczeń, które następnie trzeba zestawić w zbiorczych tabelach lub wykresach. Do tego dochodzą ważne, a niestety bardzo często zaniedbywane kwestie, jak odpowiednia dokładność wyświetlania wyników liczbowych (zazwyczaj jest ona zbyt duża, co wcale nie oznacza wyniku lepszego, a tylko czyni przekazywaną 86 Copyright StatSoft Polska 2014, info@danewiedzasukces.pl
3 informację trudną w odbiorze) czy wyeksponowanie wyników znamiennych statystycznie [3]. W programie STATISTICA istnieje wiele możliwości automatyzacji pracy z danymi, które pozwalają rozwiązać zasygnalizowane powyżej problemy. Optymalizacja pracy może polegać na modyfikacji domyślnych ustawień programu, przypisywaniu często wykorzystywanym poleceniom skrótów klawiaturowych, definiowaniu własnych stylów, wykorzystywaniu szablonów wykresów i możliwości ich aktualizacji [4]. Bardziej zaawansowany sposób automatyzacji pracy z programem STATISTICA polega na wykorzystaniu języka programowania STATISTICA Visual Basic. Stworzenie aplikacji znacznie usprawniającej pracę nad analizami statystycznymi jest bardzo proste wystarczy jednokrotnie wykonać dany typ obliczeń, a następnie odczytać i zmodyfikować jej kod dostępny w języku STATISTICA Visual Basic. Modyfikacje mogą polegać na wprowadzeniu pętli, powodującej wykonanie analizy dla wielu zmiennych, sformatowaniu arkuszy wynikowych i zebraniu ich w tabeli zbiorczej. Aby uprościć czasochłonne przenoszenie wyników do raportu statystycznego, formatowanie tekstu i tabel po ich wklejeniu są to czynności automatyczne i powtarzalne należy z poziomu programu STATISTICA zarządzać dokumentami programu Word. Jak się okazuje, taka możliwość istnieje, co zostanie pokrótce opisane w kolejnym punkcie. Współpraca programu STATISTICA z programem Word Z poziomu języka STATISTICA Visual Basic można bez problemu odwoływać się do wszystkich poleceń programów Word, Excel czy PowerPoint, korzystając z faktu, iż w programach tych wbudowane są narzędzia programistyczne Microsoft Visual Basic. Poniżej omówiony zostanie, z konieczności bardzo skrótowo, sposób odwoływania się do poleceń programu Word w programie STATISTICA Visual Basic. Copyright StatSoft Polska 2014, info@danewiedzasukces.pl 87
4 W pierwszej kolejności, aby korzystać z poleceń języka Word Visual Basic, należy do programu pisanego w STATISTICA Visual Basic, dołączyć odpowiednią bibliotekę poleceń. Można to zrobić w następujący sposób: wybieramy polecenie Narzędzia, a następnie Odwołania, i zaznaczamy opcję Microsoft Word Object Library. Jeżeli program Word jest już otwarty, wystarczy kilka linii programu, aby uzyskać dostęp do otwartego w nim dokumentu. Można to uczynić na przykład w następujący sposób: Dim W As Word.Application Dim A As Word.Document Set W = GetObject(,"Word.Application") Set A=W.ActiveDocument Teraz bez problemu przekazujemy wyniki z programu STATISTICA do tabel w programie Word. Poniżej podano przykładowe polecenia, za pomocą których tworzy się nową tabelę w otwartym dokumencie, a następnie w 2. jej wierszu i 3. kolumnie wstawia wartość z 5. wiersza i 3. kolumny arkusza Wyniki z programu STATISTICA. Wartość ta, będąca na przykład prawdopodobieństwem testowym (p), zostaje zaokrąglona do czterech miejsc po przecinku, pogrubiona i wyróżniona żółtym kolorem, jeśli jest istotna statystycznie. Set t = A.Tables.Add (W.Selection.Range, 10, 4) p = Wyniki.Value(5, 3) t.cell(2, 3) = Format (p, "0.0000") 88 Copyright StatSoft Polska 2014, info@danewiedzasukces.pl
5 t.cell(2, 3).Range.Bold = True if p<=0.05 then t.cell(2, 3).Shading.ForegroundPatternColor = RGB(255, 255, 0) Metody porządkowania liniowego Metodami porządkowania liniowego nazywane są procedury wchodzące w skład taksonomii numerycznej, które służą do porządkowania zbioru obiektów poprzez syntezę informacji zawartych w wartościach wielu zmiennych. Metody porządkowania liniowego są szeroko stosowane w badaniach z zakresu: ekonomii, zarządzania, administracji, edukacji, naukach przyrodniczych czy nawet w medycynie. Ich wykorzystanie jest konieczne wszędzie tam, gdzie przedmiotem analizy są zjawiska bezpośrednio niemierzalne, takie jak: poziom lub jakość życia, atrakcyjność inwestycyjna czy jakość oferty edukacyjnej uczelni [por. 5]. Metody porządkowania liniowego cechuje dość duża złożoność obliczeniowa. Problemem jest jednak często nie tyle konieczność przeprowadzenia pewnych wyliczeń, lecz także czytelne i atrakcyjne przedstawienie ich wyników. Na przykładzie dotyczącym analizy poziomu życia w powiatach omówione zostaną sposoby przeprowadzenia takich wyliczeń. Przedmiotem analizy będą dane dotyczące czterech determinant poziomu życia w powiatach: wskaźnika urodzeń, wskaźnika bezrobocia, poziomu wynagrodzeń i wskaźnika poziomu budownictwa mieszkaniowego. Fragment bazy danych, obejmującej dane z lat zamieszczono na rys. 1. Aby wyznaczyć miarę poziomu życia, stanowiącą syntezę informacji zawartych w tych wskaźnikach, można posłużyć się metodami porządkowania liniowego. W tym celu należy ujednolicić charakter zmiennych (tzw. normalizacja), a następnie dokonać ich syntezy najczęściej za pomocą wartości średniej. W programie STATISTICA można przeprowadzić normalizację zmiennych poprzez nadanie im rang lub za pomocą klasycznej standaryzacji. Copyright StatSoft Polska 2014, info@danewiedzasukces.pl 89
6 Rys. 1. Fragment analizowanego arkusza danych (źródło: opracowanie własne). Ponieważ w trakcie obliczeń będziemy zmieniać oryginalne wartości zmiennych, najpierw za pomocą polecenia Zmienne/Kopiuj powielimy je na końcu arkusza danych. Na tych przekształconych zmiennych, za pomocą polecenia Zmienne/Ranguj lub Standaryzuj, możemy ujednolicić zakres ich wartości. Należy jednak pamiętać, że wskaźnik bezrobocia ma odmienny charakter od pozostałych cech, ponieważ z wyższym poziomem życia związane są jego niskie wartości (cechę taką nazywa się destymulantą w odróżnieniu od stymulant, którymi są pozostałe trzy zmienne). Wykorzystując procedurę rangowania, należy zatem przypisać najlepsze (1. miejsce) wartości najwyższej w przypadku stymulant, zaś dla destymulant postąpić odwrotnie (por. rys. 2). W przypadku stosowania procedury standaryzacji wartości zmiennej Wskaźnik bezrobocia należy odwrócić, obliczając za pomocą formuły wartość przeciwną. 90 Copyright StatSoft Polska 2014, info@danewiedzasukces.pl
7 Rys. 2. Procedura rangowania dla destymulant i stymulant (źródło: opracowanie własne). Po przeprowadzeniu normalizacji (obejmującej także ujednolicenie kierunku zmiennych czyli sprowadzenie destymulant do stymulant) dodajemy nową zmienną i dla każdego przypadku wyliczamy miernik syntetyczny [poziomu życia] za pomocą stosownej formuły (w naszym przypadku: = mean(v8:v11)). Sortując dane malejąco względem wartości miernika syntetycznego, otrzymujemy ostateczną postać rankingu (rys. 3). Rys. 3. Wyniki obliczeń dla rankingu stworzonego za pomocą metody standaryzacji (źródło: opracowanie własne). Przedstawione rozwiązanie, choć nienastręczające większych trudności, ma jednak charakter nietrwały. Dla innych danych, innej liczby zmiennych, całą procedurę trzeba rozpocząć od nowa. Ponadto uzyskanie wartości miernika syntetycznego i nawet posortowanie arkusza wynikowego nie rozwiązuje kwestii czytelnego zobrazowania wyni- Copyright StatSoft Polska 2014, info@danewiedzasukces.pl 91
8 ków. Wszystkich powiatów w Polsce jest kilkaset, nasuwa się więc potrzeba posiadania wygodnego narzędzia do prezentowania uzyskanych wyników, nie dla wszystkich analizowanych obiektów, lecz na przykład dla ich części, będących przedmiotem szczególnego zainteresowania badacza. Kolejna sprawa to fakt, iż wiele publikacji, w których wykorzystuje się metody porządkowania liniowego, ma charakter statyczny. A przecież rozważenie danych z różnych okresów czasowych powinno być w wielu sytuacjach wręcz nieodzowne, gdyż bez oglądu badanego zjawiska w szerszym horyzoncie czasowym nie sposób określić stabilności i praktycznej wartości wyników uzyskanych w rankingach przekrojowych. Być może powodem takich ograniczeń jest brak odpowiedniego oprogramowania, które w sprawny sposób pozwoliłoby nie tylko przeprowadzić obliczenia, ale znacząco ułatwić prezentację wybranych wyników. Zaprezentowana aplikacja rozwiązuje te problemy, umożliwiając skonstruowanie rankingów czasowo-przestrzennych, określenie zawartości raportu z wynikami, a następnie zapisanie całego schematu analizy i odtworzenie go niemal automatycznie. Dzięki temu raz zdefiniowane badanie można powtarzać dla danych rozszerzonych o kolejne przypadki czy okresy czasowe, dla innych kombinacji zmiennych diagnostycznych lub też w przypadku wykrycia błędów w danych. Opis programu Program umożliwia przeprowadzenie obliczeń za pomocą wzorcowych i bezwzorcowych metod porządkowania liniowego. Rankingi mogą być tworzone zarówno dla danych przekrojowych (w ujęciu statycznym), jak i czasowo-przekrojowych (w ujęciu dynamicznym). W przypadku danych czasowo-przekrojowych dopuszczalne są różne schematy wejściowych danych (dopuszczalne jest ułożenie informacji z różnych okresów czasowych w sąsiadujących kolumnach albo w postaci stosu danych). Na rys. 4 przedstawiono interfejs omawianego programu. 92 Copyright StatSoft Polska 2014, info@danewiedzasukces.pl
9 Użytkownik ma możliwość komponowania własnych metod tworzenia rankingów, jako dowolnej kombinacji procedur zamiany destymulant na stymulanty, normalizacji oraz sposobu wyliczania miary syntetycznej (podobnie dla procedur wzorcowych). Po zdefiniowaniu pewnej liczby metod (pole Lista metod) użytkownik może tworzyć na ich podstawie raporty zawierające wyniki, zarówno w formie tabel, jak i wykresów (rys. 4). Rys. 4. Interfejs programu Rankingi w programie STATISTICA (źródło: opracowanie własne). Zestawienia te mogą być tworzone oddzielnie dla różnych procedur tworzenia rankingów oraz w zbiorczych tabelach, pozwalających ocenić, na ile wyniki zależą od wyboru metody porządkowania. Inne, ważniejsze zalety programu to: możliwość przedstawiania wyników dla dowolnie zdefiniowanych podzbiorów wszystkich analizowanych obiektów; możliwość uzupełniania prezentacji wyników dla pewnego zbioru obiektów o wyniki skrajne (najlepsze i najgorsze obiekty) z całej zbiorowości lub innego, zawężonego zbioru obiektów; Copyright StatSoft Polska 2014, info@danewiedzasukces.pl 93
10 w przypadku rankingów czasowo-przekrojowych możliwość oceny trendów dla każdego analizowanego obiektu (program dopasowuje model liniowy dla każdego analizowanego przypadku por. tab. 2); niekonwencjonalne sposoby wizualizacji danych na przykład prezentacja zmian miary syntetycznej dla wybranego obiektu(ów) na tle rozkładu wyników dla całej zbiorowości (por. rys. 5); Tabela 1. Przykładowy raport wygenerowany za pomocą programu Rankingi miernik syntetyczny dla rankingu czasowo-przestrzennego skonstruowanego w oparciu o metodę unitaryzacji zerowanej (źródło: opracowanie własne). Metoda unitaryzacji Miasta Polski południowo-wschodniej Miernik syntetyczny Biała Podlaska (lubelskie) 29% 30% 33% 33% 40% 41% 47% 44% 46% Chełm (lubelskie) 24% 22% 25% 28% 32% 36% 39% 37% 36% Zamość (lubelskie) 27% 26% 30% 31% 33% 39% 43% 35% 37% Lublin (lubelskie) 34% 34% 38% 39% 42% 48% 46% 47% 46% Krosno (podkarpackie) 31% 29% 30% 34% 38% 38% 37% 38% 36% Przemyśl (podkarpackie) 24% 25% 27% 26% 29% 34% 33% 32% 30% Rzeszów (podkarpackie) 35% 36% 35% 42% 42% 48% 54% 47% 53% Tarnobrzeg (podkarpackie) 27% 25% 28% 31% 31% 34% 33% 35% 33% automatyczne wykonanie analizy zgodności rankingów stworzonych według różnych metod (np. w postaci macierzy współczynników korelacji); 94 Copyright StatSoft Polska 2014, info@danewiedzasukces.pl
11 w przypadku rozbudowanych tabel użycie schematów kolorystycznych, za pomocą których eksponowane są wartości miar syntetycznych lub pozycje w rankingach (tab. 1). Tab. 2. Analiza trendów miary syntetycznej dla powiatów miejskich Polski południowowschodniej. Miasta Polski południowo-wschodniej Analiza trendów miary syntetycznej w latach Min Max R S r B Biała Podlaska (lubelskie) 29,3% 47,5% 0,93* 0,95* 2,4 Chełm (lubelskie) 22,5% 38,9% 0,87* 0,92* 2,1 Zamość (lubelskie) 26,1% 43,1% 0,85* 0,82* 1,7 Lublin (lubelskie) 34,0% 47,8% 0,85* 0,92* 1,8 Krosno (podkarpackie) 29,1% 38,3% 0,63 0,80* 1,1 Przemyśl (podkarpackie) 24,4% 33,9% 0,82* 0,80* 1,0 Rzeszów (podkarpackie) 35,1% 53,7% 0,90* 0,93* 2,5 Tarnobrzeg (podkarpackie) 24,7% 34,6% 0,90* 0,88* 1,1 R S współczynnik korelacji Spearmana, r współczynnik korelacji liniowej, B współczynnik kierunkowy trendu liniowego (źródło: opracowanie własne). Przykładowe wyniki Działanie programu przedstawiono na przykładzie rankingu poziomu rozwoju społeczno-gospodarczego powiatów w latach , ze szczególnym uwzględnieniem Copyright StatSoft Polska 2014, info@danewiedzasukces.pl 95
12 sytuacji w Polsce południowo-wschodniej 4). Jednym z użytecznych narzędzi dostępnych w programie jest możliwość prezentacji raportów cząstkowych, zawierających wyniki tylko dla dowolnie zdefiniowanego przez użytkownika zbioru obiektów. W oknie wejściowym programu określono zmienne z arkusza danych, mające charakter stymulant lub destymulant, a także zmienną zawierającą informacje o jednostkach czasowych, dla których tworzony będzie ranking (przypomnijmy, że były to lata ). Zdefiniowano kilka metod tworzenia rankingów oraz kilka podzbiorów, które były istotne z punktu widzenia odbiorcy analizy, jakim są mieszkańcy Polski południowowschodniej. Określono sposób prezentacji wyników w formie tabel oraz wykresów, tak aby na ich podstawie można było ocenić poziom i dynamikę rozwoju społecznogospodarczego powiatów woj. podkarpackiego i lubelskiego na tle całego kraju. 4) Do obliczeń wykorzystano cztery cechy, dla których w Banku Danych Lokalnych GUS znalazły się kompletne dane za lata na poziomie powiatów. Trzy z tych cech, a mianowicie: przeciętne wynagrodzenie, wskaźnik dzietności oraz wskaźnik wybudowanych mieszkań miały charakter stymulant, zaś czwarta cecha stopa bezrobocia była oczywiście traktowana jako destymulanta. 96 Copyright StatSoft Polska 2014, info@danewiedzasukces.pl
13 Rys. 5. Propozycja wizualizacji wyników rankingu czasowo-przestrzennego wykres profili wybranych przypadków na tle statystyk pozycyjnych całej analizowanej zbiorowości (źródło: opracowanie własne). W pełnym raporcie, którego prezentacja wykracza oczywiście poza możliwości tej publikacji, znalazły się wyniki rankingów (zarówno w postaci miar syntetycznych, jak i pozycji w rankingach przekrojowych dla każdego okresu) dla powiatów woj. podkarpackiego i woj. lubelskiego oraz oddzielnie dla miast na prawach powiatów z Podkarpacia i Lubelszczyzny. Dla tych przypadków wykonano także analizę trendów, ponadto dla każdego (!) z 379 powiatów wyniki przedstawiono w formie wykresu profili na tle rozkładu całej populacji (por. rys. 5). Pełny raport będzie zawierał niemal 300 stron tabel i wykresów. Czas wykonania obliczeń i wygenerowania takiego raportu to zaledwie kilka minut. Co więcej, obliczenia można powtórzyć w identycznym zakresie dla innych danych wejściowych. Powyżej zamieszczono dwie przykładowe tabele i dwa wykresy, Copyright StatSoft Polska 2014, info@danewiedzasukces.pl 97
14 w formie takiej, w jakiej zostały automatycznie wygenerowane w raporcie wyników (tab. 1-2, rys. 5). Podsumowanie Metody porządkowania liniowego są zaimplementowane w niewielu programach statystycznych, a jeżeli już są, to zakres dostępnych narzędzi jest niewielki, zaś sposób i forma uzyskiwanych wyników wymaga pracochłonnej obróbki, zanim rezultaty analizy staną się czytelne i przystępne dla ich potencjalnego odbiorcy [1]. Rozszerzenie programu STATISTICA, które zostało opisane w tym artykule, pozwala na sprawne tworzenie rankingów, przy czym produktem końcowym obliczeń jest gotowy, starannie przygotowany raport w programie Word. Uzyskuje się w ten sposób znaczne usprawnienie procesu tworzenia rankingów, przy jednoczesnym poszerzeniu zakresu uzyskiwanych wyników. Wyeliminowane zostają błędy i pomyłki spowodowane czynnikiem ludzkim, a powtórzenie analizy według raz określonego schematu odbywa się niemal natychmiast. I wreszcie najważniejsze skrócenie czasu obliczeń i edycji wyników to więcej czasu na ich interpretację. Przedstawiona w poniższej pracy aplikacja będzie udoskonalana, zarówno pod kątem zwiększenia palety narzędzi statystycznych, jak i sposobów graficznej i tabelarycznej prezentacji wyników. Program został skonstruowany w taki sposób, że wprowadzenie nowych elementów jest bardzo łatwe i nie powoduje konieczności zmian w jego strukturze przykładowo: określenie kolejnej formuły normalizacyjnej wymaga uzupełnienia tylko jednego podprogramu. 98 Copyright StatSoft Polska 2014, info@danewiedzasukces.pl
15 Literatura 1. Bąk A. [2013], Metody porządkowania liniowego w polskiej taksonomii pakiet PLLORD, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, nr 278, s Grabiński T. [1992], Metody taksonometrii, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Krakowie, Kraków. 3. Kozak M. [2012], Statystyka: wizualizacja, korelacja, publikacja, [w:] Zastosowania statystyki i data mining w badaniach naukowych, StatSoft, Kraków. 4. Migut G. [2009], Automatyzacja raportowania w STATISTICA, StatSoft Polska, Kraków. 5. Pociecha J., Podolec B., Sokołowski A., Zając K. [1988], Metody taksonomiczne w badaniach społeczno-ekonomicznych, PWN, Warszawa. Copyright StatSoft Polska 2014, info@danewiedzasukces.pl 99
Wykład 4: Statystyki opisowe (część 1)
Wykład 4: Statystyki opisowe (część 1) Wprowadzenie W przypadku danych mających charakter liczbowy do ich charakterystyki można wykorzystać tak zwane STATYSTYKI OPISOWE. Za pomocą statystyk opisowych można
Bardziej szczegółowoWykład 1. Statystyka międzynarodowa - wprowadzenie Rynek pracy w Unii Europejskiej
Wykład 1 Statystyka międzynarodowa - wprowadzenie Rynek pracy w Unii Europejskiej Informacje o przedmiocie prowadzący: strona internetowa: wykład ćwiczenia forma zaliczenia: dr Marek Sobolewski www.msobolew.sd.prz.edu.pl
Bardziej szczegółowoTP1 - TABELE PRZESTAWNE od A do Z
TP1 - TABELE PRZESTAWNE od A do Z Program szkolenia 1. Tabele programu Excel 1.1. Wstawianie tabeli 1.2. Style tabeli 1.3. Właściwości tabeli 1.4. Narzędzia tabel 1.4.1. Usuń duplikaty 1.4.2. Konwertuj
Bardziej szczegółowoWykład 2: Arkusz danych w programie STATISTICA
Wykład 2: Arkusz danych w programie STATISTICA Nazwy przypadków Numer i nazwa zmiennej Elementy arkusza danych Cechy statystyczne Zmienne (kolumny) Jednostki statystyczne Przypadki (wiersze) Tworzenie
Bardziej szczegółowoWykład 2: Grupowanie danych (szeregi statystyczne) + porady dotyczące analizy danych w programie STATISTICA
Wykład 2: Grupowanie danych (szeregi statystyczne) + porady dotyczące analizy danych w programie STATISTICA Dobór metody prezentacji danych Dobór metody prezentacji danych zależy od: charakteru danych
Bardziej szczegółowoDopasowywanie modelu do danych
Tematyka wykładu dopasowanie modelu trendu do danych; wybrane rodzaje modeli trendu i ich właściwości; dopasowanie modeli do danych za pomocą narzędzi wykresów liniowych (wykresów rozrzutu) programu STATISTICA;
Bardziej szczegółowoWykład 3: Prezentacja danych statystycznych
Wykład 3: Prezentacja danych statystycznych Dobór metody prezentacji danych Dobór metody prezentacji danych zależy od: charakteru danych statystycznych (inne metody wybierzemy dla danych przekrojowych,
Bardziej szczegółowoWymagania edukacyjne z informatyki dla klasy szóstej szkoły podstawowej.
Wymagania edukacyjne z informatyki dla klasy szóstej szkoły podstawowej. Dział Zagadnienia Wymagania podstawowe Wymagania ponadpodstawowe Arkusz kalkulacyjny (Microsoft Excel i OpenOffice) Uruchomienie
Bardziej szczegółowoPODSTAWOWE ANALIZY I WIZUALIZACJA Z WYKORZYSTANIEM MAP W STATISTICA
PODSTAWOWE ANALIZY I WIZUALIZACJA Z WYKORZYSTANIEM MAP W STATISTICA Krzysztof Suwada, StatSoft Polska Sp. z o.o. Wstęp Wiele różnych analiz dotyczy danych opisujących wielkości charakterystyczne bądź silnie
Bardziej szczegółowoSposoby prezentacji problemów w statystyce
S t r o n a 1 Dr Anna Rybak Instytut Informatyki Uniwersytet w Białymstoku Sposoby prezentacji problemów w statystyce Wprowadzenie W artykule zostaną zaprezentowane podstawowe zagadnienia z zakresu statystyki
Bardziej szczegółowoPraktyczny Excel. Wykresy i grafika. w Excelu krok po kroku
Praktyczny Excel Wykresy i grafika w Excelu krok po kroku 5 1 NUMER PRAWNICZY przygotowany przez + OCHRONA DANYCH OSOBOWYCH profesjonalnie i kompleksowo 1 2 + GRATIS 20% GRATIS 30%, tel. 22 518 29 29,
Bardziej szczegółowoPorównanie generatorów liczb losowych wykorzystywanych w arkuszach kalkulacyjnych
dr Piotr Sulewski POMORSKA AKADEMIA PEDAGOGICZNA W SŁUPSKU KATEDRA INFORMATYKI I STATYSTYKI Porównanie generatorów liczb losowych wykorzystywanych w arkuszach kalkulacyjnych Wprowadzenie Obecnie bardzo
Bardziej szczegółowoPraktyczny Excel. Wykresy i grafika. w Excelu krok po kroku
Praktyczny Excel Wykresy i grafika w Excelu krok po kroku 5 1 NUMER PRAWNICZY przygotowany przez + OCHRONA DANYCH OSOBOWYCH profesjonalnie i kompleksowo 1 2 + GRATIS 20% GRATIS 30%, tel. 22 518 29 29,
Bardziej szczegółowo3.7. Wykresy czyli popatrzmy na statystyki
3.7. Wykresy czyli popatrzmy na statystyki Współczesne edytory tekstu umożliwiają umieszczanie w dokumentach prostych wykresów, służących do graficznej reprezentacji jakiś danych. Najprostszym sposobem
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do MS Excel
Wprowadzenie do MS Excel Czym jest Excel? Excel jest programem umożliwiającym tworzenie tabel, a także obliczanie i analizowanie danych. Należy do typu programów nazywanych arkuszami kalkulacyjnymi. W
Bardziej szczegółowoOpracował: mgr inż. Marcin Olech 2010-10-04
Laboratorium 4 Strona 1 z 17 Spis treści: 1. Wielowymiarowa analiza danych w arkusza kalkulacyjnych z wykorzystaniem MS Excel: a. tworzenie tabel przestawnych, b. tworzenie wykresów przestawnych. 2. Praca
Bardziej szczegółowoPrzewodnik dla każdego po: Dla każdego coś miłego Microsoft Excel 2010
Przewodnik dla każdego po: Dla każdego coś miłego Microsoft Excel 2010 Czym jest Excel 2010 Excel jest programem umożliwiającym tworzenie tabel, a także obliczanie i analizowanie danych. Należy do typu
Bardziej szczegółowoBadanie rozwoju społeczno-gospodarczego województw - wpływ metodyki badań na uzyskane wyniki
Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Bankowej w Poznaniu Nr / Rafał Czyżycki Uniwersytet Szczeciński Badanie rozwoju społeczno-gospodarczego województw - wpływ metodyki badań na uzyskane wyniki Streszczenie,
Bardziej szczegółowoAnaliza sezonowości. Sezonowość może mieć charakter addytywny lub multiplikatywny
Analiza sezonowości Wiele zjawisk charakteryzuje się nie tylko trendem i wahaniami przypadkowymi, lecz także pewną sezonowością. Występowanie wahań sezonowych może mieć charakter kwartalny, miesięczny,
Bardziej szczegółowoBudowanie macierzy danych geograficznych Procedura normalizacji Budowanie wskaźnika syntetycznego
Metody Analiz Przestrzennych Budowanie macierzy danych geograficznych Procedura normalizacji Budowanie wskaźnika syntetycznego mgr Marcin Semczuk Zakład Przedsiębiorczości i Gospodarki Przestrzennej Instytut
Bardziej szczegółowoEXCEL ANALIZA DANYCH. Konspekt szczegółowy
Przeznaczenie szkolenia Dla osób zaawansowanych, które potrzebują narzędzi do wszechstronnej analizy danych i prezentacji w różnych formach Wersje aplikacji MS EXCEL 2000, 2003, 2007, 2010 Wersje językowe
Bardziej szczegółowoLABORATORIUM 6: ARKUSZ MS EXCEL JAKO BAZA DANYCH
UNIWERSYTET ZIELONOGÓRSKI INSTYTUT INFORMATYKI I ELEKTROTECHNIKI ZAKŁAD INŻYNIERII KOMPUTEROWEJ Przygotował: dr inż. Janusz Jabłoński LABORATORIUM 6: ARKUSZ MS EXCEL JAKO BAZA DANYCH Jeżeli nie jest potrzebna
Bardziej szczegółowoNazwa przedmiotu: Informatyczne systemy statystycznej obróbki danych. Informatics systems for the statistical treatment of data Kierunek:
Nazwa przedmiotu: Informatyczne systemy statystycznej obróbki danych I KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU Informatics systems for the statistical treatment of data Kierunek: Forma studiów Informatyka Stacjonarne
Bardziej szczegółowoSCENARIUSZ LEKCJI. TEMAT LEKCJI: Zastosowanie średnich w statystyce i matematyce. Podstawowe pojęcia statystyczne. Streszczenie.
SCENARIUSZ LEKCJI OPRACOWANY W RAMACH PROJEKTU: INFORMATYKA MÓJ SPOSÓB NA POZNANIE I OPISANIE ŚWIATA. PROGRAM NAUCZANIA INFORMATYKI Z ELEMENTAMI PRZEDMIOTÓW MATEMATYCZNO-PRZYRODNICZYCH Autorzy scenariusza:
Bardziej szczegółowoJAK EFEKTYWNIE I POPRAWNIE WYKONAĆ ANALIZĘ I RAPORT Z BADAŃ BIEGŁOŚCI I WALIDACJI PRAKTYCZNE WSKAZÓWKI
JAK EFEKTYWNIE I POPRAWNIE WYKONAĆ ANALIZĘ I RAPORT Z BADAŃ BIEGŁOŚCI I WALIDACJI PRAKTYCZNE WSKAZÓWKI Michał Iwaniec, StatSoft Polska Sp. z o.o. Wprowadzenie W wielu zagadnieniach laboratoryjnych statystyczna
Bardziej szczegółowoEXCEL ZAAWANSOWANY. Konspekt szczegółowy
Przeznaczenie szkolenia Dla osób dużo pracujących w Excelu, tworzących raporty i zestawienia Wersje aplikacji MS EXCEL 2000, 2003, 2007, 2010 Wersje językowe Czas trwania Kurs poprzedzający Kurs następujący
Bardziej szczegółowoZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO
ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 746 EKONOMICZNE PROBLEMY USŁUG NR 101 2012 RAFAŁ KLÓSKA Uniwersytet Szczeciński REGIONALNE ZRÓŻNICOWANIE POZIOMU ROZWOJU SPOŁECZNO-GOSPODARCZEGO W POLSCE
Bardziej szczegółowoWykład 5: Analiza dynamiki szeregów czasowych
Wykład 5: Analiza dynamiki szeregów czasowych ... poczynając od XIV wieku zegar czynił nas najpierw stróżów czasu, następnie ciułaczy czasu, i wreszcie obecnie - niewolników czasu. W trakcie tego procesu
Bardziej szczegółowoProgram szkolenia EXCEL OD PODSTAW POPOŁUDNIOWY (WIECZOROWY)
Program szkolenia EXCEL OD PODSTAW POPOŁUDNIOWY (WIECZOROWY) SZKOLENIE JEST DLA OSÓB, KTÓRE: nie znają programu Microsoft Excel lub znają go w nieznacznym stopniu, chcą nauczyć się podstawowych poleceń
Bardziej szczegółowoSPIS TREŚCI. Do Czytelnika... 7
SPIS TREŚCI Do Czytelnika.................................................. 7 Rozdział I. Wprowadzenie do analizy statystycznej.............. 11 1.1. Informacje ogólne..........................................
Bardziej szczegółowoPRZYGOTOWANIE I REALIZACJA HOSPITACJI DIAGNOZUJĄCEJ
PRZYGOTOWANIE I REALIZACJA HOSPITACJI DIAGNOZUJĄCEJ Data: 19.5.25 rok Klasa: I Technikum Ekonomicznego Nauczyciel: J. Mierzejewska Majcherek, Barbara Aleksandrowicz Przedmiot: podstawy ekonomii, technologia
Bardziej szczegółowoTeraz bajty. Informatyka dla szkoły podstawowej. Klasa VI
1 Teraz bajty. Informatyka dla szkoły podstawowej. Klasa VI 1. Obliczenia w arkuszu kalkulacyjnym Rozwiązywanie problemów z wykorzystaniem aplikacji komputerowych obliczenia w arkuszu kalkulacyjnym wykonuje
Bardziej szczegółowoIndeksy dynamiki (o stałej i zmiennej podstawie)
Indeksy dynamiki (o stałej i zmiennej podstawie) Proste indeksy dynamiki określają tempo zmian pojedynczego szeregu czasowego. Wyodrębnia się dwa podstawowe typy indeksów: indeksy o stałej podstawie; indeksy
Bardziej szczegółowoWykład 3. Metody opisu danych (statystyki opisowe, tabele liczności, wykresy ramkowe i histogramy)
Wykład 3. Metody opisu danych (statystyki opisowe, tabele liczności, wykresy ramkowe i histogramy) Co na dzisiejszym wykładzie: definicje, sposoby wyznaczania i interpretacja STATYSTYK OPISOWYCH prezentacja
Bardziej szczegółowoPROGRAM SZKOLENIA. Excel w Analizach danych.
PROGRAM SZKOLENIA Excel w Analizach danych SZKOLENIE JEST DLA OSÓB, KTÓRE: znają podstawy programu Microsoft Excel, w codziennej pracy wykorzystują Excel jako narzędzie analizy danych i chcą zgłębić posiadaną
Bardziej szczegółowoMariusz Piotrowski Barbara Fatyga Zespół Węzła Centralnego OŻK-SB
Mariusz Piotrowski Barbara Fatyga Zespół Węzła Centralnego OŻK-SB INSTRUKCJA - PRZYKŁAD PRACY Z DANYMI MOJEJ POLIS Przygotowanie tabeli z danymi: Struktura wykształcenia kobiet w powiecie olsztyńskim na
Bardziej szczegółowoLINIOWOŚĆ METODY OZNACZANIA ZAWARTOŚCI SUBSTANCJI NA PRZYKŁADZIE CHROMATOGRAFU
LINIOWOŚĆ METODY OZNACZANIA ZAWARTOŚCI SUBSTANCJI NA PRZYKŁADZIE CHROMATOGRAFU Tomasz Demski, StatSoft Polska Sp. z o.o. Wprowadzenie Jednym z elementów walidacji metod pomiarowych jest sprawdzenie liniowości
Bardziej szczegółowoTrik 1 Edycja wykresu bezpośrednio w dokumencie Worda
:: Trik 1. Edycja wykresu bezpośrednio w dokumencie Worda :: Trik 2. Automatyczne usuwanie nadanych nazw zakresów :: Trik 3. Warunki przy określaniu jednostek miary :: Trik 4. Najszybszy sposób podświetlenia
Bardziej szczegółowoWykład 1: O statystyce i analizie danych. Arkusz danych w programie STATISTICA
Wykład 1: O statystyce i analizie danych. Arkusz danych w programie STATISTICA Podstawowe informacje wykładowca: dr Marek Sobolewski konsultacje: środa 8.40-10.10, czwartek 8.40-10.10 (p. L-400) strona
Bardziej szczegółowoExcel dla administracji publicznej
Firma szkoleniowa 2014 roku. TOP 3 w rankingu firm szkoleniowych zaprasza na szkolenie: Excel dla administracji publicznej warsztaty komputerowe Ekspert: Arkadiusz Albiniak Kurs Microsoft Excel dla administracji
Bardziej szczegółowoMetody klasyfikacji i klasteryzacji obiektów wielocechowych.
Metody klasyfikacji i klasteryzacji obiektów wielocechowych Zakres szkolenia Podstawowe pojęcia związane z klasyfikacją wielocechową Proste metody porządkowania liniowego (ratingu) Metody grupowania (klasteryzacji)
Bardziej szczegółowoExcel w obliczeniach naukowych i inżynierskich. Wydanie II.
Excel w obliczeniach naukowych i inżynierskich. Wydanie II. Autor: Maciej Gonet Sprawdź, jak Excel może pomóc Ci w skomplikowanych obliczeniach! Jak za pomocą arkusza rozwiązywać zaawansowane zadania matematyczne?
Bardziej szczegółowoA posteriori wsparcie w podejmowaniu decyzji biznesowych.
A posteriori wsparcie w podejmowaniu decyzji biznesowych. A posteriori jest programem umożliwiającym analizowanie danych gromadzonych w systemach wspomagających zarządzanie. Można go zintegrować z większością
Bardziej szczegółowoUNIWERSYTET RZESZOWSKI KATEDRA INFORMATYKI
UNIWERSYTET RZESZOWSKI KATEDRA INFORMATYKI LABORATORIUM TECHNOLOGIA SYSTEMÓW INFORMATYCZNYCH W BIOTECHNOLOGII Aplikacja bazodanowa: Cz. II Rzeszów, 2010 Strona 1 z 11 APLIKACJA BAZODANOWA MICROSOFT ACCESS
Bardziej szczegółowoAnalizy na podstawie danych sprawozdawczych - Moduł analiz z obsługą broszur
Analizy na podstawie danych sprawozdawczych - Moduł analiz z obsługą broszur Marzec 2013 Wszelkie prawa zastrzeżone. Dokument może być reprodukowany lub przechowywany bez ograniczeń tylko w całości. W
Bardziej szczegółowoECDL zaawansowany, moduł EXCEL
ECDL zaawansowany, moduł EXCEL Szkolenie współfinansowane przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego Czas trwania szkolenia - 20h (3 dni szkoleniowe) Grupa- 10 osób Terminy - 18-20
Bardziej szczegółowoZaletą tego przestawiania jest brak ingerencji w oryginalną tabelę danych. Możemy przestawiad i sprawdzad bez obaw o utratę lub naruszenie danych.
ZFPBIG LABORATORIUM - TABELE PRZESTAWNE 1 Tabele przestawne Tabela przestawna - narzędzie analityczne arkusza kalkulacyjnego pozwalające wybierad i przestawiad kolumny i wiersze z danymi w arkuszu kalkulacyjnym,
Bardziej szczegółowoPROGRAM SZKOLENIA. Excel Średniozaawansowany z wprowadzeniem do tabel przestawnych i makr.
PROGRAM SZKOLENIA Excel Średniozaawansowany z wprowadzeniem do tabel przestawnych i makr SZKOLENIE JEST DLA OSÓB, KTÓRE: znają podstawy programu Microsoft Excel, chcą przyspieszyć i usprawnić pracę oraz
Bardziej szczegółowoEXCEL POZIOM EXPERT. Konspekt szczegółowy
Przeznaczenie szkolenia Dla osób, których większość pracy to Excel, potrzebujących zróżnicowanej wiedzy i makr do automatyzacji pracy. Osoby przygotowujące pliki dla innych Wersje aplikacji MS EXCEL 2000,
Bardziej szczegółowoP&I Scout Pro Wygodne i proste tworzenie raportów
P&I Scout Pro Wygodne i proste tworzenie raportów - opis funkcjonalny - Dmz-chemak sp. z o.o. dostawca rozwiązań informatycznych z zakresu zarządzania zasobami ludzkimi. Autoryzowany partner Personal &
Bardziej szczegółowoAnalizy na podstawie danych sprawozdawczych - Moduł Analiz dla Banków Spółdzielczych
Analizy na podstawie danych sprawozdawczych - Moduł Analiz dla Banków Spółdzielczych Kwiecień 2012 Wszelkie prawa zastrzeżone. Dokument może być reprodukowany lub przechowywany bez ograniczeń tylko w całości.
Bardziej szczegółowoMicrosoft Excel 2003 profesjonalna analiza i raportowanie oraz prezentacja danych
Microsoft Excel 2003 profesjonalna analiza i raportowanie oraz prezentacja danych Projekt: Wdrożenie strategii szkoleniowej prowadzony przez KancelarięPrezesa Rady Ministrów Projekt współfinansowany przez
Bardziej szczegółowoNowości w 3.1. Andrzej Solski. CONTROLLING SYSTEMS sp. z o.o.
Nowości w 3.1. Andrzej Solski CONTROLLING SYSTEMS sp. z o.o. Nowości w 3.1. KREATOR TWORZENIA WYMIARÓW KREATOR TWORZENIA STRUKTUR WIELOWYMIAROWYCH PREDEFINIOWANE MIARY WYLICZANE LINKED OBJECT kostka w
Bardziej szczegółowoScenariusz szkolenia
Scenariusz szkolenia Edytor tekstu MS Word 2010 TRENER: WALDEMAR WEGLARZ Absolwent Akademii Pedagogicznej w Krakowie. Od 2002 roku zawodowy trener IT, dyplomowany nauczyciel przedmiotów zawodowych w Technikum
Bardziej szczegółowo3.1. Na dobry początek
Klasa I 3.1. Na dobry początek Regulamin pracowni i przepisy BHP podczas pracy przy komputerze Wykorzystanie komputera we współczesnym świecie Zna regulamin pracowni i przestrzega go. Potrafi poprawnie
Bardziej szczegółowoTworzenie szablonów użytkownika
Poradnik Inżyniera Nr 40 Aktualizacja: 12/2018 Tworzenie szablonów użytkownika Program: Plik powiązany: Stratygrafia 3D - karty otworów Demo_manual_40.gsg Głównym celem niniejszego Przewodnika Inżyniera
Bardziej szczegółowoZakres tematyczny dotyczący programu Microsoft Office PowerPoint
Zakres tematyczny dotyczący programu Microsoft Office PowerPoint 1 Rozdział 1 Podstawy pracy z aplikacją Opis: W tym rozdziale uczestnicy szkolenia poznają podstawowe zasady pracy w programie PowerPoint.
Bardziej szczegółowoWykład 6: Analiza danych czasowych Wykresy, indeksy dynamiki
Wykład 6: Analiza danych czasowych Wykresy, indeksy dynamiki ... poczynając od XIV wieku zegar czynił nas najpierw stróżów czasu, następnie ciułaczy czasu, i wreszcie obecnie - niewolników czasu. W trakcie
Bardziej szczegółowoNaszym zadaniem jest rozpatrzenie związków między wierszami macierzy reprezentującej poziomy ekspresji poszczególnych genów.
ANALIZA SKUPIEŃ Metoda k-means I. Cel zadania Zadaniem jest analiza zbioru danych, gdzie zmiennymi są poziomy ekspresji genów. Podczas badań pobrano próbki DNA od 36 różnych pacjentów z chorobą nowotworową.
Bardziej szczegółowoDodawanie grafiki i obiektów
Dodawanie grafiki i obiektów Word nie jest edytorem obiektów graficznych, ale oferuje kilka opcji, dzięki którym można dokonywać niewielkich zmian w rysunku. W Wordzie możesz zmieniać rozmiar obiektu graficznego,
Bardziej szczegółowonajlepszych trików Excelu
70 najlepszych trików W Excelu 70 najlepszych trików w Excelu Spis treści Formatowanie czytelne i przejrzyste zestawienia...3 Wyświetlanie tylko wartości dodatnich...3 Szybkie dopasowanie szerokości kolumny...3
Bardziej szczegółowoPraktyczny Excel. Sprytne makra
Praktyczny Excel Sprytne makra 4 1 NUMER PRAWNICZY przygotowany przez + OCHRONA DANYCH OSOBOWYCH profesjonalnie i kompleksowo 1 2 + GRATIS 20% GRATIS 30%, tel. 22 518 29 29, email: cok@wip.pl Sprytne makra
Bardziej szczegółowoPrzykład wykorzystania mechanizmów automatyzujących proces raportowania
AUTOMATYZACJA RAPORTOWANIA W STATISTICA Grzegorz Migut, StatSoft Polska Sp. z o.o. Możliwości STATISTICA w zakresie automatyzacji Automatyzacja procesu raportowania jest obecnie jednym z najważniejszych
Bardziej szczegółowoStatystyczna analiza poziomu rozwoju społeczno-gospodarczego w Polsce - w ujęciu regionalnym
Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Bankowej w Poznaniu Nr 42/2012 Rafał Klóska Uniwersytet Szczeciński Statystyczna analiza poziomu rozwoju społeczno-gospodarczego w Polsce - w ujęciu regionalnym Streszczenie.
Bardziej szczegółowoProgram szkolenia EXCEL W ANALIZACH DANYCH.
Program szkolenia EXCEL W ANALIZACH DANYCH SZKOLENIE JEST DLA OSÓB, KTÓRE: znają podstawy programu Microsoft Excel, w codziennej pracy wykorzystują Excel jako narzędzie analizy danych i chcą zgłębić posiadaną
Bardziej szczegółowoZaletą tego przestawiania jest brak ingerencji w oryginalną tabelę danych. Możemy przestawiad i sprawdzad bez obaw o utratę lub naruszenie danych.
ZFPBIG LABORATORIUM - TABELE PRZESTAWNE 1 Tabele przestawne Tabela przestawna - narzędzie analityczne arkusza kalkulacyjnego pozwalające wybierad i przestawiad kolumny i wiersze z danymi w arkuszu kalkulacyjnym,
Bardziej szczegółowoPOJĘCIA WSTĘPNE. STATYSTYKA - nauka traktująca o metodach ilościowych badania prawidłowości zjawisk (procesów) masowych.
[1] POJĘCIA WSTĘPNE STATYSTYKA - nauka traktująca o metodach ilościowych badania prawidłowości zjawisk (procesów) masowych. BADANIE STATYSTYCZNE - ogół prac mających na celu poznanie struktury określonej
Bardziej szczegółowoWykład 6/7/8: Graficzna analiza danych
Wykład 6/7/8: Graficzna analiza danych Wprowadzenie Prezentacje graficzne (wykresy) stanowią alternatywną w stosunku do opisu słownego i tabelarycznego formę opisu danych statystycznych. Wbrew spotykanej
Bardziej szczegółowoKATEGORIA OBSZAR WIEDZY
Moduł 6 - Grafika menedżerska i prezentacyjna - od kandydata wymaga się umiejętności posługiwania się programem komputerowym do tworzenia. Zdający powinien posiadać umiejętności wykonania następujących
Bardziej szczegółowoTemat: Graficzna ilustracja danych - wykresy
technologia informacyjna (semestr 5 / LO nr 1) Lekcja numer 15 Temat: Graficzna ilustracja danych - wykresy Jedną z najczęściej wykorzystywanych funkcji arkusza kalkulacyjnego jest graficzna prezentacja
Bardziej szczegółowoProgram szkolenia EXCEL ŚREDNIOZAAWANSOWANY.
Program szkolenia EXCEL ŚREDNIOZAAWANSOWANY SZKOLENIE JEST DLA OSÓB, KTÓRE: znają podstawy programu Microsoft Excel, chcą przyspieszyć i usprawnić pracę oraz poszerzyć posiadaną już wiedzę z zakresu wprowadzania
Bardziej szczegółowoMODUŁ AM4: ARKUSZE KALKULACYJNE
ECDL ADVANCED ECDL-A EUROPEJSKI CERTYFIKAT UMIEJĘTNOŚCI KOMPUTEROWYCH POZIOM ZAAWANSOWANY MODUŁ AM4: ARKUSZE KALKULACYJNE Syllabus v. 1.0 Oficjalna wersja dokumentu jest dostępna w serwisie WWW Polskiego
Bardziej szczegółowoEkonometria. Regresja liniowa, współczynnik zmienności, współczynnik korelacji liniowej, współczynnik korelacji wielorakiej
Regresja liniowa, współczynnik zmienności, współczynnik korelacji liniowej, współczynnik korelacji wielorakiej Paweł Cibis pawel@cibis.pl 23 lutego 2007 1 Regresja liniowa 2 wzory funkcje 3 Korelacja liniowa
Bardziej szczegółowoPraktyczny Excel. Sprytne makra
Praktyczny Excel Sprytne makra 4 1 NUMER PRAWNICZY przygotowany przez + OCHRONA DANYCH OSOBOWYCH profesjonalnie i kompleksowo 1 2 + GRATIS 20% GRATIS 30%, tel. 22 518 29 29, email: cok@wip.pl Sprytne makra
Bardziej szczegółowoInstrukcja właściwego wykonania wykresów na zajęcia dydaktyczne.
Instrukcja właściwego wykonania wykresów na zajęcia dydaktyczne. 1. Wstęp Opracował: Michał Dyjak, Fizyka II r. Instrukcja dla studentów, opisująca krok po kroku jak prawidłowo sformatować wykres na potrzeby
Bardziej szczegółowoMODUŁ AM3: PRZETWARZANIE TEKSTU
ECDL ADVANCED ECDL-A EUROPEJSKI CERTYFIKAT UMIEJĘTNOŚCI KOMPUTEROWYCH POZIOM ZAAWANSOWANY MODUŁ AM3: PRZETWARZANIE TEKSTU Syllabus v. 1.0 Oficjalna wersja jest dostępna w serwisie WWW Polskiego Biura ECDL
Bardziej szczegółowoCel szkolenia. Konspekt. Opis kursu
Cel szkolenia Opis kursu Kurs jednodniowy,w czasie którego instruktor przedstawi kursantom przegląd narzędzi do analizy danych, tworzenie dynamicznych arkuszy za pomocą tabel przestawnych, tworzenie wykresów
Bardziej szczegółowoFunkcje systemu infokadra
System Informacji Zarządczej - infokadra jest rozwiązaniem skierowanym dla kadry zarządzającej w obszarze administracji publicznej. Jest przyjaznym i łatwym w użyciu narzędziem analityczno-raportowym,
Bardziej szczegółowoMicrosoft PowerPoint Poziom Zaawansowany PROGRAM SZKOLENIOWY. Plan szkolenia zawiera: Microsoft Excel Poziom Zaawansowany
Microsoft PowerPoint Poziom Zaawansowany PROGRAM SZKOLENIOWY Plan szkolenia zawiera: Microsoft Excel Poziom Zaawansowany Program szkoleniowy Microsoft Excel Poziom Zaawansowany 16 h dydaktycznych (12 h
Bardziej szczegółowoDostawa oprogramowania. Nr sprawy: ZP /15
........ (pieczątka adresowa Oferenta) Zamawiający: Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Nowym Sączu, ul. Staszica,33-300 Nowy Sącz. Strona: z 5 Arkusz kalkulacyjny określający minimalne parametry techniczne
Bardziej szczegółowoAnkieta. Informacje o uczestniku. Imię i nazwisko: Stanowisko : Warsztat Innowacyjne metody dydaktyczne (np. learning by doing, design thinking)
Szanowni Państwo, w związku z uruchomieniem szkoleń w ramach projektu Rozwój kompetencji kadry akademickiej Wyższej Szkoły Menedżerskiej zwracamy się z prośbą o wypełnienie niniejszej ankiety. Ankieta
Bardziej szczegółowoARKUSZ KALKULACYJNY komórka
ARKUSZ KALKULACYJNY Arkusz kalkulacyjny program służący do obliczeń, kalkulacji i ich interpretacji graficznej w postaci wykresów. Przykłady programów typu Arkusz Kalkulacyjny: - Ms Excel (*.xls; *.xlsx)
Bardziej szczegółowoWstęp 7 Rozdział 1. OpenOffice.ux.pl Writer środowisko pracy 9
Wstęp 7 Rozdział 1. OpenOffice.ux.pl Writer środowisko pracy 9 Uruchamianie edytora OpenOffice.ux.pl Writer 9 Dostosowywanie środowiska pracy 11 Menu Widok 14 Ustawienia dokumentu 16 Rozdział 2. OpenOffice
Bardziej szczegółowoWykład 1: O statystyce i analizie danych
Wykład 1: O statystyce i analizie danych wykładowca: dr Marek Sobolewski konsultacje: poniedziałek 10.30-12.00, czwartek 9.00-10.30 (p. L-400) strona internetowa: www.msobolew.sd.prz.edu.pl prowadzący
Bardziej szczegółowoJerzy Berdychowski. Informatyka. w turystyce i rekreacji. Materiały do zajęć z wykorzystaniem programu. Microsoft Excel
Jerzy Berdychowski Informatyka w turystyce i rekreacji Materiały do zajęć z wykorzystaniem programu Microsoft Excel Warszawa 2006 Recenzenci prof. dr hab. inż. Tomasz Ambroziak prof. dr hab. inż. Leszek
Bardziej szczegółowoPlan. Raport. Tworzenie raportu z kreatora (1/3)
3 Budowa prostych raportów opartych o bazę danych Plan Co to jest raport? Tworzenie za pomocą kreatora Tworzenie opartego o polecenie SQL Edycja atrybutów Atrybuty regionu Atrybuty Atrybuty kolumn 2 Raport
Bardziej szczegółowoPo wstawieniu tabeli (i zawsze wtedy, gdy w tabeli jest kursor) pojawia się na wstążce nowa grupa zakładek o nazwie Narzędzia tabel.
Tabelę można szybko wstawić do dokumentu, korzystając z przycisku Tabela w zakładce Wstawianie na wstążce. Komputer umożliwia zakreślenie myszką, ile wierszy i kolumn ma mieć tabela. Można też skorzystać
Bardziej szczegółowoPriorytetyzacja przypadków testowych za pomocą macierzy
Priorytetyzacja przypadków testowych za pomocą macierzy W niniejszym artykule przedstawiony został problem przyporządkowania priorytetów do przypadków testowych przed rozpoczęciem testów oprogramowania.
Bardziej szczegółowoSylabus Moduł 4: Grafika menedżerska i prezentacyjna
Sylabus Moduł 4: Grafika menedżerska i prezentacyjna Niniejsze opracowanie przeznaczone jest dla osób zamierzających zdać egzamin ECDL (European Computer Driving Licence) na poziomie podstawowym. Publikacja
Bardziej szczegółowoArkusz kalkulacyjny MS EXCEL ĆWICZENIA 4
Arkusz kalkulacyjny MS EXCEL ĆWICZENIA 4 Uwaga! Każde ćwiczenie rozpoczynamy od stworzenia w katalogu Moje dokumenty swojego własnego katalogu roboczego, w którym będziecie Państwo zapisywać swoje pliki.
Bardziej szczegółowoWprowadzenie (17) Część I. Makra w Excelu - podstawy (23)
Wprowadzenie (17) Omówione zagadnienia (18) Co trzeba wiedzieć? (18) Co trzeba mieć? (18) Układ książki (18) o Część I. Makra w Excelu - podstawy (19) o Część II. Praca ze skoroszytami (19) o Część III.
Bardziej szczegółowoAKTYN PŁACE-KADRY PRO (rozszerzony pakiet funkcjonalny)
AKTYN PŁACE-KADRY PRO (rozszerzony pakiet funkcjonalny) Aktyn Płace-Kadry Pro jest oparty na programie płacowo-kadrowym Aktyn i rozszerzony o funkcje kadrowe przeznaczone dla średnich i większych firm.
Bardziej szczegółowoWymagania na poszczególne oceny szkolne dla klasy VI. (na podstawie Grażyny Koba, Teraz bajty. Informatyka dla szkoły podstawowej.
1 Wymagania na poszczególne oceny szkolne dla klasy VI (na podstawie Grażyny Koba, Teraz bajty. Informatyka dla szkoły podstawowej. Klasa VI ) 2 1. Obliczenia w arkuszu kalkulacyjnym słucha poleceń nauczyciela
Bardziej szczegółowo