System SAS. Krótkie wprowadzenie
|
|
- Halina Wójtowicz
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1
2 System SAS Krótkie wprowadzenie 10 czerwca 2002 roku zostało podpisane "Porozumienie o Współpracy" pomiędzy UŚ i SAS. W ramach podpisanego porozumienia UŚ współpracuje z SAS w zakresie wykorzystania pakietów i programów systemu SAS dla potrzeb dydaktycznych i naukowych. Zajęcia odbywają się w pracowni ING-UŚ CUBE (Centrum Upowszechniania Bankowości Elektronicznej) banku ING.
3 Wprowadzenie założony w 1976 roku, siedziba firmy znajduje się w Północnej Karolinie w Stanach Zjednoczonych 3500 w siedzibie w Cary NC, 4800 w Ameryce Północnej, 3500 reszta świata w Europie oprogramowanie SAS adresowane jest do wszystkich sektorów gospodarki m.in. bankowości, ubezpieczeń, telekomunikacji i przemysłu. Wykorzystuje je ponad 38 tys. różnych przedsiębiorstw, instytucji, ośrodków badawczych oraz uczelnie w 119 krajach. Produkty SAS dzielą się na dwie linie: oprogramowanie narzędziowe (System SAS) oraz gotowe rozwiązania biznesowe W Polsce SAS jest obecny od 1993 roku Klientami SAS-a a są m.in.: NBP, BRE Bank, Kredyt Bank, ING Bank Ślaski,, BPH PBK, Bank Pekao SA, Bank Handlowy w Warszawie SA, PZU, PZU Życie, firmy grupy Allianz, Compensa,, TP S.A., Polkomtel,, P.T.K. Centertel, ERA GSM, Elektrownia Turów, a także GUS i inne instytucje państwowe.
4 Uczelnie Uniwersytet Warszawski, Uniwersytet Łódzki, Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie, Uniwersytet Gdański, Uniwersytet Zielonogórski, Uniwersytet Śląski, Uniwersytet w Białymstoku, SGH Warszawa, Akademia ekonomiczna w Poznaniu, AE w Katowicach, AE we Wrocławiu, AE w Krakowie, Wyższa Szkoła Przedsiębiorczości i Zarządzania im. Leona Koźmińskiego w Warszawie, Wyższa Szkoła Humanistyczno-Ekonomiczna w Łodzi, Politechniki: Warszawska, Poznańska, Wrocławska, Śląska, Świętokrzyska, Białostocka, Częstochowska, Łódzka, AGH Kraków, WAT Warszawa, Polsko-Japońska Wyższa Szkoła Technik Komputerwych,, Wyższa Szkoła Informatyki i Zarządzania w Warszawie Akademia Medyczna w Warszawie, Akademia Medyczna w Gdańsku, Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie, Akademia Rolnicza im. Hugona Kołłątaja w Krakowie, Akademia Podlaska w Siedlcach, Akademia Marynarki Wojennej w Gdyni
5 W zakresie rozwiązań biznesowych SAS oferuje: Strategiczne Zarządzanie Przedsiębiorstwem (w oparciu o Balanced Scorecard) Zarządzanie Relacjami z Klientami (Customer( Relationship Management) Zarządzanie Finansami, w tym: budżetowanie, konsolidacja finansowa i raportowanie oraz zarządzanie kosztami (Financial Solutions) Zarządzanie Ryzykiem (Risk( Management) Monitoring Kosztów i Planowanie Zasobów Systemów Informatycznych (IT Resource Planing & Costing) Zarządzanie Zasobami Ludzkimi (Human( Resources Management) Zarządzanie Relacjami z Dostawcami (Supplier( Relationship Management)
6 W dziedzinie rozwiązań informatycznych SAS proponuje: Wersję 9 Systemu SAS Hurtownie Danych (Data Warehouse) Techniki odkrywania wiedzy i analizy danych (Data Mining) e-intelligence - analiza zachowań na serwisach WWW Systemy Informowania Kierownictwa (Executive( Information Systems EIS) Online Analitical Processing - OLAP Wykorzystanie zasobów informacyjnych systemów ERP (Leveraging ERP Investments)
7 Charakterystyka systemu Funkcjonalność systemu SAS jest oparta na czterech podstawowych zadaniach: Dostęp, Zarządzenie, Analiza, Prezentacja. MultiVendor Architecture (MVA), MultiEngine Architecture System SAS pozwala na: Praca z danymi: wprowadzanie, wyszukiwanie, zarządzanie, Raporty: tworzenie, zapis, Analizy matematyczne statystyczne, Biznes: planowanie, przewidywanie i wspomaganie decyzji, Zarządzanie projektami (także badawczymi), Tworzenie aplikacji.
8 Budowa systemu Raportowanie i grafika Dostęp i zarządzanie Interfejs Analiza danych Base SAS Budowa aplikacji Wizualizacja i eksploracja Rozwiązania biznesowe Rozwiązania internetowe
9 Moduły dostępne w ramach umowy Moduł BASE: Jest podstawą systemu SAS, Udostępnia podstawowe narzędzia pozwalające na zarządzanie i przetwarzanie danych. Moduł BASE składa się z następujących składników: SAS language język programowanie służący do zarządzania danymi, SAS procedures oprogramowanie narzędziowe do analizy danych i tworzenia raportów, macro facility narzędzia wspomagające prace z systemem DATA step debuger narzędzie programistyczne pozwalające rozwiązywać problemy z programami pracującymi z danymi Output Delivery System (ODS) system pozwalający uzyskać dane wyjściowe (tabele, raporty itp.) w wielu prostych i powszechnych formatach np.: HTML, listy (ASCII) SAS windowing environment graficzny interfejs, pozwalający w łatwy i przyjazny sposób pracować z systemem.
10 Moduły dostępne w ramach umowy GRAPH' 'ETS' 'FSP' 'AF' 'OR' 'IML' 'SHARE' 'QC 'STAT' 'INSIGHT' 'ORACLE' 'ASSIST' 'CONNECT' 'LAB' 'EIS 'PC File Formats' ' 'GIS' 'ODBC' 'SPECTRAVIEW' 'SHARE*NET 'OnlineTutor' OnlineTutor: SAS Programming' ' 'MDDB Server''MDDB Server common products' ' 'Enterprise' Miner'
11 SAS/ASSIST Generator programów i interfejs do systemu SAS, staruje wyborami z menu. Obecnie jest zastąpiony aplikacja Enterprise Miner
12 SAS/GRAPH ¾ ¾ Pozwala na tworzenie różnego rodzaju raportów i wykresów graficznych. W ramach tego modułu dostępne są także różnego rodzaju czcionki, mapy oraz edytor graficzny. Tworzona grafika może być zapisana do różnych formatów graficznych: bmp, gif, tiff, jpg, ps, eps i in.
13 SAS/STAT zestaw narzędzi do analizy statystycznej, procedury do statystyki opisowej,, statystyki nieparametryczne, miary korelacji, testowanie hipotez, analiza zdarzeń, analizę skupień, analizę regresji, wariancji ANOVA, analiza przeżyć i modelowanie równań strukturalnych, SAS/INSIGHT interaktywne narzędzie do eksploatacji i analizy danych, Wszystkie wykresy stworzone przy użyciu tego narzędzia są dynamiczne, SAS/LAB wykonanie prostych analizy oraz ich interpretacja, Moduł ten zostali napisany w formie przewodnika, prowadzącego użytkownika krok po kroku. SAS/IML oferuje język programowania macierzowego, od prostych działań na macierzach aż do nielinowych optymalizacji. Możliwe jest poszukiwanie wartości i wektorów własnych, odwracanie macierzy, całkowanie numeryczne, poszukiwanie pierwiastków wielomianów czy działania z wykorzystaniem równań różniczkowych (tylko 4GL).
14 SAS/OR służy do optymalizacji i zarządzanie projektami oraz do programowania matematycznego. Umożliwia: programowani matematyczne (liniowe, nieliniowe, mieszane), implementacje drzew decyzyjnych, symulacje sieci kolejkowych), SAS/ETS analiza szeregów czasowych, prognozowanie trendów i budowa modeli ekonometrycznych. Posada różne modele wygładzeniowe (od prostych do bardziej skomplikowanych) oraz istnieje możliwość analizy w oparciu o filtr Kalmana. SAS/QC moduł ułatwiający kontrolę jakości tworzonych produktów, od planowania zmian poprzez ich wdrażanie i monitorowanie czynników związanych z procesem produkcji. W ramach tego modułu dostępne są również narzędzia do planowania eksperymentu i symulacji procesów. SAS/FSP, SAS/AF, SAS/EIS moduły służące do budowy i rozwoju aplikacji w systemie SAS, SAS/ACCESS SAS/CONNECT SAS/SHARE służą do przetwarzania danych w środowiskach rozproszonych (dostęp do różnych źródeł danych, przetwarzanie zdalne, dostęp do danych dla wielu użytkowników)
15 SAS Enterprise Miner Kompleksowe narzędzie Data Mining Data Mining zestaw technik i narzędzi analitycznych, którymi niedługo każdy analityk będzie musiał umieć się posługiwać. "Od komputerów oczekiwaliśmy fontanny wiedzy a dostaliśmy potop danych." Gregory Piasetsky-Shapiro 1991 (twórca pojęcia Data Mining ) SAS Enterprise Miner narzędzie analityczne wykorzystywane do: segmentacji klientów prognozowania zachowań wykrywania nadużyć analiz marketingowych Pozwala on na budowę i porównywanie szeregu modeli takich jak: drzewa decyzyjne wielowymiarowe modele statystyczne algorytmy segmentacyjne sieci neuronowe
16 SAS Enterprise Miner Zastosowanie techniki "weź i puść" oraz algorytmy podpowiadające możliwe rozwiązania zostały zaprojektowane w ten sposób, aby analityk z minimalną pomocą informatyków i statystyków mógł wdrażać swoje pomysły. System Enterprise Miner najlepiej jest połączyć z bazą danych typu Data Warehouse.. Jednocześnie wyniki analiz uzyskane w procesie Data Mining mogą być włączane do systemów EIS. Budowa projektu polega na stworzeniu odpowiedniego Process Flow Diagram. Składa się on z węzłów oraz grafu przepływu informacji. Użytkownik ma do dyspozycji szereg standardowych węzłów realizujących typowe analizy i programy w postaci klocków reprezentowanych przez ikony. Może także projektować własne klocki, dzięki czemu system jest otwarty i można implementować go do różnych zadań. Standaryzacja węzłów pozwala łączyć je w dowolnej kolejności bez konieczności tracenia czasu na opis formatów wejścia/wyjścia.
17 X SAS Forum Forum Naukowe Prezentacja Learning Edition (SAS Polska) Programowanie i łamigłówki, czy kopiuj i wklej i zabawa z okienkami? Garść doświadczeń dydaktycznych z Systemem SAS w zakresie elementarnej analizy statystycznej. (Uniwersytet Warszawski - Wydział Biologii, Instytut Botaniki) Wykorzystanie technik Data Mining w procesie automatycznej oceny jakości procesu produkcyjnego (Politechniki Wrocławskiej - Instytut Cybernetyki Technicznej) Wielopoziomowa analiza struktury agrarnej gminy w SAS. (Akademia Ekonomiczna w Poznaniu Katedra Statystyki) Wykorzystanie techniki drzew decyzyjnych w analizach brd na skrzyżowaniach ulicznych (Politechnika Świętokrzyska ) Separacja szeregów czasowych z wykorzystaniem analizy składowych niezależnych w SAS (Szkoła Główna Handlowa - Katedra Informatyki Gospodarczej, PTC) Modelowanie logistyczne w inżynierskich zagadnieniach decyzyjnych studium przypadku (Politechnika Świętokrzyska ) Źródła danych i metody analiz w systemach zarządzania relacjami z klientem. (Akademia Ekonomiczna w Katowicach - Wydział Zarządzania, Katedra Informatyki) Analiza ocen na wydziale Elektroniki z wykorzystaniem technik HOLAP (Politechniki Wrocławskiej - Instytut Cybernetyki Technicznej) Eksploracja danych a serwisy internetowe (Politechnika Wrocławska- Wydział Informatyki i Zarządzania, Zakład Systemów Informacyjnych ch Poprawa efektywności rozpoznawania obrazów z zastosowaniem systemu SAS (Uniwersytet Zielonogórski - Szkoła Nauk Technicznych) Wpływ spożycia wapnia na parametry metabolicznego obrotu kostnego o u kobiet i mężczyzn w populacji polskiej - Badanie EPOLOS (*Instytut "Pomnik - Centrum Zdrowia Dziecka", Uniwersytet Warszawki)
Szkolenia SAS Cennik i kalendarz 2017
Szkolenia SAS Spis treści NARZĘDZIA SAS FOUNDATION 2 ZAAWANSOWANA ANALITYKA 2 PROGNOZOWANIE I EKONOMETRIA 3 ANALIZA TREŚCI 3 OPTYMALIZACJA I SYMULACJA 3 3 ROZWIĄZANIA DLA HADOOP 3 HIGH-PERFORMANCE ANALYTICS
Bardziej szczegółowoDostawa oprogramowania. Nr sprawy: ZP /15
........ (pieczątka adresowa Oferenta) Zamawiający: Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Nowym Sączu, ul. Staszica,33-300 Nowy Sącz. Strona: z 5 Arkusz kalkulacyjny określający minimalne parametry techniczne
Bardziej szczegółowoSZKOLENIA SAS. ONKO.SYS Kompleksowa infrastruktura inforamtyczna dla badań nad nowotworami CENTRUM ONKOLOGII INSTYTUT im. Marii Skłodowskiej Curie
SZKOLENIA SAS ONKO.SYS Kompleksowa infrastruktura inforamtyczna dla badań nad nowotworami CENTRUM ONKOLOGII INSTYTUT im. Marii Skłodowskiej Curie DANIEL KUBIK ŁUKASZ LESZEWSKI ROLE ROLE UŻYTKOWNIKÓW MODUŁU
Bardziej szczegółowoHURTOWNIE DANYCH I BUSINESS INTELLIGENCE
BAZY DANYCH HURTOWNIE DANYCH I BUSINESS INTELLIGENCE Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie Adrian Horzyk horzyk@agh.edu.pl Google: Horzyk HURTOWNIE DANYCH Hurtownia danych (Data Warehouse) to najczęściej
Bardziej szczegółowoPLAN STUDIÓW STACJONARNYCH I NIESTACJONARNYCH WIECZOROWYCH II STOPNIA (od roku akademickiego 2015/2016)
PLAN STUDIÓW STACJONARNYCH I NIESTACJONARNYCH WIECZOROWYCH II STOPNIA (od roku akademickiego 2015/2016) Kierunek: Informatyka i Ekonometria Specjalność: Elektroniczny Biznes Lp. Przedmioty Grupa Wymiar
Bardziej szczegółowoPLAN STUDIÓW STACJONARNYCH I NIESTACJONARNYCH WIECZOROWYCH II STOPNIA OD ROKU AKADEMICKIEGO 2017/2018
PLAN STUDIÓW STACJONARNYCH I NIESTACJONARNYCH WIECZOROWYCH II STOPNIA OD ROKU AKADEMICKIEGO 2017/2018 Kierunek: Informatyka i Ekonometria Specjalność: Analityka gospodarcza Lp. Przedmioty Grupa Wymiar
Bardziej szczegółowoUniwersytety WSKAŹNIK. i niepubliczne uczelnie akademickie o charaktrerze uniwersyteckim MIEJSCE
1 Uniwersytet Jagielloński 1 2 100,00 2 Uniwersytet Warszawski 2 1 99,92 3 Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu 3 3 80,08 4 Uniwersytet Wrocławski 4 4 72,31 5 Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu
Bardziej szczegółowo1 Uniwersytet Warszawski ,91 54,61 97,51 92,10 64,60 2 Uniwersytet Jagielloński 98, , ,92 55,01
1 Uniwersytet Warszawski 100 97,91 54,61 97,51 92,10 64, 2 Uniwersytet Jagielloński 98,52 100 39,50 100 87,92 55,01 3 Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w 82,50 68,44 48,57 76,32 82,84 68,04 4 Politechnika
Bardziej szczegółowoZarządzanie 2015. Strona główna Ranking Kierunków Studiów Kierunki społeczne. 2015 Nazwa uczelni WSK
Strona główna Ranking Kierunków Studiów Kierunki społeczne kierunki SPOŁECZNE Dziennikarstwo i komunikacja Politologia i stosunki międzynarodowe Pedagogika i edukacja Psychologia Socjologia Zarządzanie
Bardziej szczegółowoMonitoring procesów z wykorzystaniem systemu ADONIS
Monitoring procesów z wykorzystaniem systemu ADONIS BOC Information Technologies Consulting Sp. z o.o. e-mail: boc@boc-pl.com Tel.: (+48 22) 628 00 15, 696 69 26 Fax: (+48 22) 621 66 88 BOC Management
Bardziej szczegółowoMarcin Adamczak Jakub Gruszka MSP. Business Intelligence
Marcin Adamczak Jakub Gruszka MSP Business Intelligence Plan Prezentacji Definicja Podział Zastosowanie Wady i zalety Przykłady Historia W październiku 1958 Hans Peter Luhn pracownik działu badań w IBM
Bardziej szczegółowoZakup oprogramowania SAS
ZAŁĄCZNIK NR 1 DO SIWZ Specyfikacja oprogramowania w środowiskach (obszarach) użytkowanych przez Zamawiającego i jednostki statystyki publicznej, warunki techniczno-sprzętowe dla tego oprogramowania oraz
Bardziej szczegółowoEFEKTY UCZENIA SIĘ DLA KIERUNKU INŻYNIERIA DANYCH W ODNIESIENIU DO EFEKTÓW UCZENIA SIĘ PRK POZIOM 6
EFEKTY UCZENIA SIĘ DLA KIERUNKU INŻYNIERIA DANYCH W ODNIESIENIU DO EFEKTÓW UCZENIA SIĘ PRK POZIOM 6 studia pierwszego stopnia o profilu ogólnoakademickim Symbol K_W01 Po ukończeniu studiów pierwszego stopnia
Bardziej szczegółowoCena netto (PLN) IV kwartał. Cena netto (PLN) Podstawy SAS INTRO 1 1 200 1 260 2 20 4 1 7 2
2015 SAS Education sas.com/poland/training Centrum Szkoleniowe SAS Institute sp. z o.o. ul. Gdańska 27/31, 01-633 Warszawa (22) 560 46 20 cs@spl.sas.com Kalendarz szkoleń Grow With Us Nazwa szkolenia Kod
Bardziej szczegółowoLista uczelni w programie Kierunki zamawiane
Lista uczelni w programie Kierunki zamawiane Specjalność, kierunek/ki Lp. Nazwa Uczelni wnioskowany 1 UNIWERSYTET KARDYNAŁA STEFANA WYSZYŃSKIEGO W WARSZAWIE ZASTOSOWANIE MATEMATYKI 2 POLITECHNIKA GDAŃSKA
Bardziej szczegółowoUprawnienia laureatów i finalistów Olimpiady Wiedzy Ekonomicznej
1 2 Akademia Ekonomiczna w Katowicach Akademia Ekonomiczna w Poznaniu finanse i rachunkowość zarządzanie Wydział Ekonomii i Zarządzania www.kandydaci.ae.katow ice.pl/?contentid=1992 nr 11 z 28 października
Bardziej szczegółowoInformatyczne fundamenty
Informatyczne fundamenty Informatyka to szeroka dziedzina wiedzy i praktycznych umiejętności. Na naszych studiach zapewniamy solidną podstawę kształcenia dla profesjonalnego inżyniera IT. Bez względu na
Bardziej szczegółowoSystem INTEGRYB jako zintegrowane repozytorium danych umożliwiające zaawansowaną analitykę badawczą
System INTEGRYB jako zintegrowane repozytorium danych umożliwiające zaawansowaną analitykę badawczą Lena Szymanek 1, Jacek Seń 1, Krzysztof Skibicki 2, Sławomir Szydłowski 2, Andrzej Kunicki 1 1 Morski
Bardziej szczegółowoNarzędzia Informatyki w biznesie
Narzędzia Informatyki w biznesie Przedstawiony program specjalności obejmuje obszary wiedzy informatycznej (wraz z stosowanymi w nich technikami i narzędziami), które wydają się być najistotniejsze w kontekście
Bardziej szczegółowoPODYPLOMOWE STUDIA ZAAWANSOWANE METODY ANALIZY DANYCH I DATA MINING W BIZNESIE
UNIWERSYTET WARMIŃSKO-MAZURSKI W OLSZTYNIE PODYPLOMOWE STUDIA ZAAWANSOWANE METODY ANALIZY DANYCH I DATA MINING W BIZNESIE http://matman.uwm.edu.pl/psi e-mail: psi@matman.uwm.edu.pl ul. Słoneczna 54 10-561
Bardziej szczegółowoSpojrzenie na systemy Business Intelligence
Marcin Adamczak Nr 5375 Spojrzenie na systemy Business Intelligence 1.Wprowadzenie. W dzisiejszym świecie współczesna organizacja prędzej czy później stanie przed dylematem wyboru odpowiedniego systemu
Bardziej szczegółowoWYNIK 2013. Filologie, języki obce i językoznawstwo MIEJSCE. Nazwa Uczelni
Filologie, języki obce i językoznawstwo 1 Uniwersytet Jagielloński 100,0 100,0 100,0 40,30 100,0 100,0 2 Uniwersytet Warszawski 94,47 89,31 94,30 100,0 45,67 100,0 3 Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w
Bardziej szczegółowoDaniel Kieżun, DHI Polska
Otwarte seminaria 2016 Instytut Ekologii Terenów Uprzemysłowionych w Katowicach Modelowanie Świata Wody w Narzędziach MIKE Powered by DHI Daniel Kieżun, DHI Polska Katowice, 25 października 2016 www.ietu.katowice.pl
Bardziej szczegółowoL.p Nazwa przedmiotu Kod przedmiotu Osoba(y) prowadząca(e) WDP PDP WIR DAW BDZ
L.p Nazwa przedmiotu Kod przedmiotu Osoba(y) prowadząca(e) 1 2 3 4 5 Wykorzystanie systemu analizy statystycznej SAS w działalności przedsiębiorstwa Przetwarzanie danych w pakiecie SAS (makroprogramowanie,
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE RODZAJ ZAJĘĆ LICZBA GODZIN W SEMESTRZE WYKŁAD ĆWICZENIA LABORATORIUM PROJEKT SEMINARIUM 15 15
Politechnika Częstochowska, Wydział Zarządzania PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE Nazwa przedmiotu Kierunek Forma studiów Poziom kwalifikacji Rok Semestr Jednostka prowadząca Osoba sporządzająca Profil Wizualizacja
Bardziej szczegółowo1. Informacje o StatSoft Polska
1. Informacje o StatSoft Polska StatSoft Polska jest największym w Polsce dostawcą programów do statystycznej analizy danych, a także największym w Polsce organizatorem specjalistycznych kursów i szkoleń
Bardziej szczegółowoSTUDIA PODYPLOMOWE. Analiza i Eksploracja Danych Rynkowych i Marketingowych. Podstawa prawna
STUDIA PODYPLOMOWE Analiza i Eksploracja Danych Rynkowych i Marketingowych Rodzaj studiów: doskonalące Liczba godzin: 250 Liczba semestrów: dwa semestry Kierownik studiów: dr Paweł Kaczmarczyk Koszt studiów
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu Kierunek PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE Metody prezentacji informacji Logistyka Forma studiów niestacjonarne Poziom kwalifikacji I stopnia Rok 2 Semestr 3 Jednostka prowadząca Instytut Logistyki
Bardziej szczegółowoUprawnienia laureatów i finalistów Olimpiady Wiedzy Ekonomicznej
1 2 3 4 5 Akademia Ekonomiczna w Katowicach Akademia Ekonomiczna w Poznaniu Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie Akademia im. Jana Długosza w Częstochowie Akademia Podlaska w Siedlcach finanse i ubezpieczenia,
Bardziej szczegółowoStatSoft profesjonalny partner w zakresie analizy danych
Analiza danych Data mining Sterowanie jakością Analityka przez Internet StatSoft profesjonalny partner w zakresie analizy danych StatSoft Polska Sp. z o.o. StatSoft Polska Sp. z o.o. ul. Kraszewskiego
Bardziej szczegółowoUniwersytet Śląski w Katowicach str. 1 Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach
Uniwersytet Śląski w Katowicach str. 1 Efekty dla: nazwa kierunku poziom profil Informatyka inżynierska pierwszy ogólnoakademicki Kod efektu (kierunek) K_1_A_I_W01 K_1_A_I_W02 K_1_A_I_W03 K_1_A_I_W04 K_1_A_I_W05
Bardziej szczegółowoMariusz Dzieciątko. E-mail: splmdz@spl.sas.com. Krótko o sobie / Personal Overview/
Mariusz Dzieciątko Krótko o sobie / Personal Overview/ Mariusz pracuje jako Business Solution Manager, Technology & Big Data Competency Center w SAS Institute Polska. Pracę w tej firmie rozpoczął w maju
Bardziej szczegółowoUCZESTNICY KONKURSU GENIUS UNIVERSITATIS 2018
UCZESTNICY KONKURSU GENIUS UNIVERSITATIS 2018 1. Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie 2. Akademia Humanistyczno-Ekonomiczna w Łodzi 3. Bydgoska Szkoła Wyższa 4. Collegium Da Vinci
Bardziej szczegółowoSTUDIA PODYPLOMOWE. Analiza i Eksploracja Danych Rynkowych i Marketingowych. Podstawa prawna
STUDIA PODYPLOMOWE Analiza i Eksploracja Danych Rynkowych i Marketingowych Rodzaj studiów: doskonalące Liczba godzin: 250 Liczba semestrów: dwa semestry Kierownik studiów: dr Paweł Kaczmarczyk Koszt studiów
Bardziej szczegółowoEdukacja akademicka z wykorzystaniem narzędzi SAS
Piotr MURYJAS Politechnika Lubelska, Polska Monika WAWER Katolicki Uniwersytet Jana Pawła II w Lublinie, Polska Edukacja akademicka z wykorzystaniem narzędzi SAS Wstęp W erze cyfryzacji wielu obszarów
Bardziej szczegółowoI. Oprogramowanie sieciowe do prowadzenia analiz statystycznych wyników badań naukowych
Załącznik nr 1 do siwz Znak sprawy: ZP-PNK/D/2013/9/87 (nazwa wykonawcy) SPECYFIKACJA PRZEDMIOTU ZAMÓWIENIA w postępowaniu powaniu o udzielenie zamówienia publicznego prowadzonym w trybie przetargu nieograniczonego
Bardziej szczegółowoPodsumowanie wyników ankiety
SPRAWOZDANIE Kierunkowego Zespołu ds. Programów Kształcenia dla kierunku Informatyka dotyczące ankiet samooceny osiągnięcia przez absolwentów kierunkowych efektów kształcenia po ukończeniu studiów w roku
Bardziej szczegółowodr inż. Olga Siedlecka-Lamch 14 listopada 2011 roku Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej Politechnika Częstochowska Eksploracja danych
- Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej Politechnika Częstochowska 14 listopada 2011 roku 1 - - 2 3 4 5 - The purpose of computing is insight, not numbers Richard Hamming Motywacja - Mamy informację,
Bardziej szczegółowoEFEKTY KSZTAŁCENIA DLA KIERUNKU STUDIÓW
EFEKTY KSZTAŁCENIA DLA KIERUNKU STUDIÓW WYDZIAŁ KIERUNEK z obszaru nauk POZIOM KSZTAŁCENIA FORMA STUDIÓW PROFIL JĘZYK STUDIÓW Podstawowych Problemów Techniki Informatyka technicznych 6 poziom, studia inżynierskie
Bardziej szczegółowoPotencjał naukowy. Potencjał naukowy uprawnienia habilitacyjne uprawnienia doktorskie WSKAŹNIK MIEJSCE. nasycenie kadry osobami. ocena paramertryczna
Potencjał naukowy 6,0% 2,0% 2,0% 3,0% 2,0% 1 Uniwersytet Warszawski 100,0 94,29 81,40 21,26 77,43 100,0 2 Szkoła Główna Handlowa w Warszawie 96,83 100,0 58,33 100,0 66,18 25,00 3 Uniwersytet Jagielloński
Bardziej szczegółowoMatryca pokrycia efektów kształcenia. Efekty kształcenia w zakresie wiedzy (cz. I)
Matryca pokrycia efektów kształcenia Matryca dla przedmiotów realizowanych na kierunku Informatyka i Ekonometria (z wyłączeniem przedmiotów realizowanych w ramach specjalności oraz przedmiotów swobodnego
Bardziej szczegółowoHurtownie danych. Wstęp. Architektura hurtowni danych. http://zajecia.jakubw.pl/hur CO TO JEST HURTOWNIA DANYCH
Wstęp. Architektura hurtowni. Jakub Wróblewski jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajecia.jakubw.pl/hur CO TO JEST HURTOWNIA DANYCH B. Inmon, 1996: Hurtownia to zbiór zintegrowanych, nieulotnych, ukierunkowanych
Bardziej szczegółowoINŻYNIERIA ZARZADZANIA,
Semestr 1 1. Zarządzanie Podstawy zarządzania jakością 2 20 Z 2 12 Z 2. Zarządzanie Podstawy zarządzania projektami 3 15 15 Z 3 10 10 Z 3. Zarządzanie Postawy organizacji i zarządzania 2 20 E 2 12 E 4.
Bardziej szczegółowoHurtownie danych. Wprowadzenie do systemów typu Business Intelligence
Hurtownie danych Wprowadzenie do systemów typu Business Intelligence Krzysztof Goczyła Teresa Zawadzka Katedra Inżynierii Oprogramowania Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki Politechnika
Bardziej szczegółowoINŻYNIERIA OPROGRAMOWANIA
INSTYTUT INFORMATYKI STOSOWANEJ 2013 INŻYNIERIA OPROGRAMOWANIA Inżynieria Oprogramowania Proces ukierunkowany na wytworzenie oprogramowania Jak? Kto? Kiedy? Co? W jaki sposób? Metodyka Zespół Narzędzia
Bardziej szczegółowoLiczba kandydatów na kierunek informatyka w roku akademickim 2013/2014 oraz 2014/2015
Liczba kandydatów na kierunek informatyka w 2013/2014 oraz 2014/2015 INFORMATYKA Lp Nazwa uczelni Studia I stopnia stacjonarne Studia I stopnia niestacjonarne Studia II stopnia stacjonarne Studia II stopnia
Bardziej szczegółowoEfekty kształcenia dla kierunku studiów INFORMATYKA, Absolwent studiów I stopnia kierunku Informatyka WIEDZA
Symbol Efekty kształcenia dla kierunku studiów INFORMATYKA, specjalność: 1) Sieciowe systemy informatyczne. 2) Bazy danych Absolwent studiów I stopnia kierunku Informatyka WIEDZA Ma wiedzę z matematyki
Bardziej szczegółowoINFORMATYKA. PLAN STUDIÓW STACJONARNYCH INŻYNIERSKICH 1-go STOPNIA STUDIA ROZPOCZYNAJĄCE SIĘ W ROKU AKADEMICKIM 2019/2020.
PLAN STUDIÓ STACJONARNYCH INŻYNIERSKICH 1-go STOPNIA 2019-2023 STUDIA ROZPOCZYNAJĄCE SIĘ ROKU AKADEMICKIM 2019/2020 Semestr I stęp do matematyki 20 20 zal z oc. 3 Podstawy programowania* 20 45 65 zal z
Bardziej szczegółowoTypy systemów informacyjnych
Typy systemów informacyjnych Information Systems Systemy Informacyjne Operations Support Systems Systemy Wsparcia Operacyjnego Management Support Systems Systemy Wspomagania Zarzadzania Transaction Processing
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE. Projektowanie procesów. Logistyka (inżynierska) niestacjonarne. I stopnia. dr Aleksandra Grabińska.
Politechnika Częstochowska, Wydział Zarządzania PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE Nazwa przedmiotu Kierunek Forma studiów Poziom kwalifikacji Projektowanie procesów Logistyka (inżynierska) niestacjonarne I stopnia
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE WYKŁAD ĆWICZENIA LABORATORIUM PROJEKT SEMINARIUM
Politechnika Częstochowska, Wydział Zarządzania PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE Nazwa przedmiotu Kierunek Forma studiów Poziom kwalifikacji Rok Semestr Jednostka prowadząca Osoba sporządzająca Profil Rodzaj
Bardziej szczegółowoIII Edycja ITPro 16 maja 2011
III Edycja ITPro 16 maja 2011 SharePoint 2010 SharePoint jako platforma ERP Paweł Szczecki pawel.szczecki@predica.pl Prelegent Paweł Szczecki Współwłaściciel firmy Predica sp. z o.o. Odpowiedzialny za
Bardziej szczegółowoInformatyka. II stopień. Ogólnoakademicki. Stacjonarne/Niestacjonarne. Kierunkowy efekt kształcenia - opis WIEDZA
Załącznik nr 6 do uchwały nr 509 Senatu Uniwersytetu Zielonogórskiego z dnia 25 kwietnia 2012 r. w sprawie określenia efektów kształcenia dla kierunków studiów pierwszego i drugiego stopnia prowadzonych
Bardziej szczegółowoZintegrowany System Informatyczny (ZSI)
Zintegrowany System Informatyczny (ZSI) ZSI MARKETING Modułowo zorganizowany system informatyczny, obsługujący wszystkie sfery działalności przedsiębiorstwa PLANOWANIE ZAOPATRZENIE TECHNICZNE PRZYGOTOWANIE
Bardziej szczegółowobo od menedżera wymaga się perfekcji ANKIETY ONLINE W SYSTEMIE BUSINESS NAVIGATOR
bo od menedżera wymaga się perfekcji ANKIETY ONLINE W SYSTEMIE BUSINESS NAVIGATOR SPIS TREŚCI 1. INFORMACJE O FIRMIE... 3 2. CHARAKTERYSTYKA PLATFORMY BUSINESS NAVIGATOR... 4 3. WYKORZYSTANIE USŁUGI ANKIETY
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: SYSTEMY INFORMATYCZNE WSPOMAGAJĄCE DIAGNOSTYKĘ MEDYCZNĄ Kierunek: Inżynieria Biomedyczna Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy moduł specjalności informatyka medyczna Rodzaj zajęć: wykład, projekt
Bardziej szczegółowoPROJEKT INŻYNIERSKI I
Politechnika Częstochowska, Wydział Zarządzania PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE Nazwa przedmiotu Kierunek Forma studiów Poziom kwalifikacji Rok Semestr Jednostka prowadząca Osoba sporządzająca Profil Rodzaj
Bardziej szczegółowoAutomatyzacja Procesów Biznesowych. Systemy Informacyjne Przedsiębiorstw
Automatyzacja Procesów Biznesowych Systemy Informacyjne Przedsiębiorstw Rodzaje przedsiębiorstw Produkcyjne największe zapotrzebowanie na kapitał, największe ryzyko Handlowe kapitał obrotowy, średnie ryzyko
Bardziej szczegółowoRADA WYDZIAŁU Elektroniki i Informatyki. Sprawozdanie z realizacji praktyk studenckich na kierunku Informatyka w roku akademickim 2015/16
dr inż. Magdalena Rajewska Koszalin 21.10.2016 Opiekun Praktyk studenckich dla kierunku INFORMATYKA Wydział Elektroniki i Informatyki Politechnika Koszalińska RADA WYDZIAŁU Elektroniki i Informatyki Sprawozdanie
Bardziej szczegółowoPLAN STUDIÓW STACJONARNYCH PIERWSZEGO STOPNIA DLA KIERUNKU INFORMATYKA I EKONOMETRIA
PLAN STUDIÓW STACJONARNYCH PIERWSZEGO STOPNIA DLA KIERUNKU INFORMATYKA I EKONOMETRIA NA WYDZIALE MATEMATYKI, INFORMATYKI I EKONOMETRII UNIWERSYTETU ZIELONOGÓRSKIEGO rekrutacja w roku akademickim 2014/2015
Bardziej szczegółowoStudia podyplomowe w zakresie przetwarzanie, zarządzania i statystycznej analizy danych
Studia podyplomowe w zakresie przetwarzanie, zarządzania i statystycznej analizy danych PRZEDMIOT (liczba godzin konwersatoriów/ćwiczeń) Statystyka opisowa z elementami analizy regresji (4/19) Wnioskowanie
Bardziej szczegółowo15 tyg. 15 tyg. w tym laborat. ECTS. laborat. semin. semin. ćwicz. ćwicz. wykł. ECTS. w tym laborat. 15 tyg. ECTS. laborat. semin. semin. ćwicz.
Lp. Nazwa modułu Kod modułu E/Z I Treści podstawowe P 01 Matematyka 1 01 101P01 E 60 30 30 0 0 6 30 30 6 02 Matematyka 2 01 201P02 E 60 30 30 0 0 6 30 30 6 03 Fizyka z elementami biofizyki 02 102P03 E
Bardziej szczegółowoRozumie istotę i znacznie procesów ekstrakcji, transformacji i ładowania danych (ETL), zna wybrany język ETL oraz odpowiednie narzędzia.
Efekty kształcenia dla studiów drugiego stopnia profil ogólnoakademicki na kierunku Informatyka na specjalności Projektowanie systemów analityki biznesowej (Business Intelligence Systems Development),
Bardziej szczegółowoEfekty kształcenia dla: nazwa kierunku
Uniwersytet Śląski w Katowicach str. 1 Efekty dla: nazwa kierunku Informatyka poziom pierwszy (licencjat) profil ogólnoakademicki Załącznik nr 46 do uchwały nr. Senatu Uniwersytetu Śląskiego w Katowicach
Bardziej szczegółowoPLAN STUDIÓW STACJONARNYCH PIERWSZEGO STOPNIA DLA KIERUNKU INŻYNIERIA DANYCH
PLAN STUDIÓW STACJONARNYCH PIERWSZEGO STOPNIA DLA KIERUNKU INŻYNIERIA DANYCH NA WYDZIALE MATEMATYKI, INFORMATYKI I EKONOMETRII UNIWERSYTETU ZIELONOGÓRSKIEGO rekrutacja w roku akademickim 2014/2015 Zatwierdzono:
Bardziej szczegółowoCo matematyka może dać bankowi?
Co matematyka może dać bankowi? Biznes zakres pracy matematyków Pomiar i analiza miar detalicznych procesów kredytowych i ubezpieczeniowych, inicjowanie działań zapewniających poprawę efektywności i obniżenie
Bardziej szczegółowoProces zarządzania zasobami na przykładzie sektora utilities. Tivoli Day, Warszawa, 12-10-2010
Proces zarządzania zasobami na przykładzie sektora utilities Tivoli Day, Warszawa, 12-10-2010 Agenda 1. O Qumak-Sekom - naprawdę krótko 2. O rozwiązaniu IBM 3. Potrzeby firm energetycznych w zarządzaniu
Bardziej szczegółowoAbsolwenci 2011. Uniwersytety razem - 50 osób
Absolwenci Informacje ogólne: Liczba absolwentów Zdało egzamin maturalny Liczba absolwentów, którzy podjęli studia 9 Studia stacjonarne Studia niestacjonarne Brak informacji o absolwentach Nie podjęło
Bardziej szczegółowoHARMONOGRAM EGZAMINÓW
Kierunek: MECHANIKA I BUDOWA MASZYN - studia I stopnia Materiałoznawstwo Analiza matematyczna Termodynamika techniczna 2 Cały rok Mechanika II Wytrzymałość materiałów Spawalnictwo Technologia spawania
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: Kierunek: Informatyka Rodzaj przedmiotu: moduł specjalności obowiązkowy: Inżynieria oprogramowania, Sieci komputerowe Rodzaj zajęć: wykład, laboratorium MODELOWANIE I SYMULACJA Modelling
Bardziej szczegółowoInformatyka kl. 1. Semestr I
Informatyka kl. 1 Znajomość roli informatyki we współczesnym świecie. Rozróżnianie zestawu urządzeń w komputerze, rodzajów pamięci komputera, urządzeń wejścia i wyjścia. Umiejętność tworzenia dokumentu
Bardziej szczegółowoUprawnienia laureatów i finalistów Olimpiady Wiedzy Ekonomicznej
1 2 3 4 5 Akademia Ekonomiczna w Katowicach Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie Akademia im. Jana Długosza w Częstochowie Akademia Podlaska w Siedlcach Akademia Techniczno- Humanistyczna w Bielsku- Białej
Bardziej szczegółowoRanking szkół publicznych
Ekonomia-Zarządzanie komentarz s. 61 1 Szkoła Główna Handlowa w Warszawie 58,3 64,1 60,3 51,4 2 Akademia Ekonomiczna w Krakowie 58,0 54,7 59,8 59,0 3 Uniwersytet Warszawski - Wydział Nauk Ekonomicznych
Bardziej szczegółowoPLAN STUDIÓW STACJONARNYCH DRUGIEGO STOPNIA DLA KIERUNKU INFORMATYKA I EKONOMETRIA
PLAN STUDIÓW STACJONARNYCH DRUGIEGO STOPNIA DLA KIERUNKU INFORMATYKA I EKONOMETRIA NA WYDZIALE MATEMATYKI, INFORMATYKI I EKONOMETRII UNIWERSYTETU ZIELONOGÓRSKIEGO rekrutacja w roku akademickim 2014/2015
Bardziej szczegółowoZMODYFIKOWANY Szczegółowy opis przedmiotu zamówienia
ZP/ITS/11/2012 Załącznik nr 1a do SIWZ ZMODYFIKOWANY Szczegółowy opis przedmiotu zamówienia Przedmiotem zamówienia jest: Przygotowanie zajęć dydaktycznych w postaci kursów e-learningowych przeznaczonych
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do Hurtowni Danych. Mariusz Rafało
Wprowadzenie do Hurtowni Danych Mariusz Rafało mrafalo@sgh.waw.pl WARSTWA PREZENTACJI HURTOWNI DANYCH Wykorzystanie hurtowni danych - aspekty Analityczne zbiory danych (ADS) Zbiór danych tematycznych (Data
Bardziej szczegółowoEurologistics Innowacje w logistyce 2010. Elastyczność systemów zarządzania trendem nowoczesnych technologii informatycznych
Eurologistics Innowacje w logistyce 2010 Elastyczność systemów zarządzania trendem nowoczesnych technologii informatycznych Asseco Business Solutions SA ul. Konrada Wallenroda 4c 20-607 Lublin tel.: +48
Bardziej szczegółowoKierunek: Informatyka Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne. Wykład Ćwiczenia
Wydział: Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej Kierunek: Informatyka Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne Rocznik: 201/2015 Język wykładowy: Polski
Bardziej szczegółowoKomputerowe wspomaganie procesu planowania i kontroli projektu
\ Komputerowe wspomaganie procesu planowania i kontroli projektu Komputerowe wspomaganie procesu planowania i kontroli projektu Atrybuty operacyjne projektów: lista zadań WBS (struktura podziału pracy)
Bardziej szczegółowoUCZESTNICY KONKURSU GENIUS UNIVERSITATIS 2016 1. Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu 2. Collegium Medicum im. Ludwika Rydygiera w Bydgoszczy 3.
UCZESTNICY KONKURSU GENIUS UNIVERSITATIS 2016 2. Collegium Medicum im. Ludwika Rydygiera w Bydgoszczy 3. Wyższa Szkoła Europejska im. ks. Józefa Tischnera w Krakowie 4. Wyższa Szkoła Bezpieczeństwa z siedzibą
Bardziej szczegółowoTABELE PRZESTAWNE W CONTROLLINGU I ANALIZIE SPRZEDAŻY SZKOLENIE OTWARTE KRAKÓW 8 GODZIN DYDAKTYCZNYCH. Controlling Node Próchnicki Wojciech
TABELE PRZESTAWNE W CONTROLLINGU I ANALIZIE SPRZEDAŻY SZKOLENIE OTWARTE KRAKÓW 8 GODZIN DYDAKTYCZNYCH Controlling Node Próchnicki Wojciech TABELE PRZESTAWNE W CONTROLLINGU I ANALIZIE SPRZEDAŻY CZAS TRWANIA:
Bardziej szczegółowoMODUŁY WEBOWE I APLIKACJE MOBILNE COMARCH ERP EGERIA. Platforma szerokiej komunikacji
MODUŁY WEBOWE I APLIKACJE MOBILNE COMARCH ERP EGERIA Platforma szerokiej komunikacji COMARCH ERP EGERIA Moduły webowe i aplikacje mobilne Comarch jest liderem w budowaniu kompletnych i innowacyjnych rozwiązań
Bardziej szczegółowoProcesowa specyfikacja systemów IT
Procesowa specyfikacja systemów IT BOC Group BOC Information Technologies Consulting Sp. z o.o. e-mail: boc@boc-pl.com Tel.: (+48 22) 628 00 15, 696 69 26 Fax: (+48 22) 621 66 88 BOC Management Office
Bardziej szczegółowoINFORMATYKA. PLAN STUDIÓW NIESTACJONARNYCH INŻYNIERSKICH 1-go STOPNIA STUDIA ROZPOCZYNAJĄCE SIĘ W ROKU AKADEMICKIM 2018/19.
PLAN STUDIÓ NIESTACJONARNYCH INŻYNIERSKICH 1-go STOPNIA 2018-2022 STUDIA ROZPOCZYNAJĄCE SIĘ ROKU AKADEMICKIM 2018/19 Semestr I stęp do matematyki 20 20 z oc. 3 Podstawy programowania* 15 30 45 z oc. /E
Bardziej szczegółowoJęzyk programowania C C Programming Language. ogólnoakademicki
Załącznik nr 7 do Zarządzenia Rektora nr 10/12 z dnia 21 lutego 2012r. KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Obowiązuje od roku akademickiego 2013/2014
Bardziej szczegółowoInformatyzacja przedsiębiorstw WYKŁAD
Informatyzacja przedsiębiorstw WYKŁAD dr inż. Piotr Zabawa IBM/Rational Certified Consultant pzabawa@pk.edu.pl wersja 0.1.0 07.10.2010 Wykład 1 Modelowanie procesów biznesowych Przypomnienie rodzajów narzędzi
Bardziej szczegółowo1. Informatyka w zarządzaniu, 2. Grafika komputerowa i budowa systemów internetowych,
KIERUNEK: INFORMATYKA I EKONOMETRIA Studia inżynierskie na kierunku Informatyka i Ekonometria obejmują kształcenie specjalistów w zakresie tworzenia i eksploatacji systemów informacji ekonomicznej, stosowania
Bardziej szczegółowoStawiamy na specjalizację. by CSB-System AG, Geilenkirchen Version 1.1
1 Business Intelligence Jak najlepiej wykorzystać dostępne źródła informacji, czyli Business Intelligence w zarządzaniu III Konferencja i warsztaty dla branży mięsnej Potencjał rynku potencjał firmy 2
Bardziej szczegółowoSzczegółowy opis przedmiotu zamówienia
ZP/ITS/19/2013 SIWZ Załącznik nr 1.1 do Szczegółowy opis przedmiotu zamówienia Przedmiotem zamówienia jest: Przygotowanie zajęć dydaktycznych w postaci kursów e-learningowych przeznaczonych dla studentów
Bardziej szczegółowoKierunek: INFORMATYKA. Studia stacjonarne. Studia drugiego stopnia. Profil: ogólnoakademicki
Studia drugiego stopnia Kierunek: INFORMATYKA Profil: ogólnoakademicki Studenci rozpoczynający studia w roku akademickim 2015/2016 (od semestru zimowego) Formy studiów: Stacjonarne (ścieżka 4-semestralna)
Bardziej szczegółowoPODSTAWY BAZ DANYCH. 19. Perspektywy baz danych. 2009/2010 Notatki do wykładu "Podstawy baz danych"
PODSTAWY BAZ DANYCH 19. Perspektywy baz danych 1 Perspektywy baz danych Temporalna baza danych Temporalna baza danych - baza danych posiadająca informację o czasie wprowadzenia lub czasie ważności zawartych
Bardziej szczegółowoKierunki studiów - uczelnie - studia Kierunki zamawiane w roku akademickim 2009/2010
22 czerwca Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego uzyskało zgodę na zwiększenie puli środków przeznaczonych na program "kierunki zamawiane". Celem programu jest wykształcenie dodatkowo kilkudziesięciu
Bardziej szczegółowoI rok. semestr 1 semestr 2 15 tyg. 15 tyg. Razem ECTS. laborat. semin. ECTS. konwer. wykł. I rok. w tym. Razem ECTS. laborat. semin. ECTS. konwer.
Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach Kierunek Informatyka studia I stopnia inżynierskie studia stacjonarne 08- IO1S-13 od roku akademickiego 2015/2016 A Lp GRUPA TREŚCI PODSTAWOWYCH kod Nazwa modułu
Bardziej szczegółowoZasady organizacji projektów informatycznych
Zasady organizacji projektów informatycznych Systemy informatyczne w zarządzaniu dr hab. inż. Joanna Józefowska, prof. PP Plan Definicja projektu informatycznego Fazy realizacji projektów informatycznych
Bardziej szczegółowoSpectrum Spatial. Dla systemów BI (Business Intelligence)
Spectrum Spatial Dla systemów BI (Business Intelligence) Czym jest Spectrum Spatial? Spectrum Spatial jest platformą programistyczną, która umożliwia lokalizację danych w przestrzeni w celu szybkiego i
Bardziej szczegółowoZalew danych skąd się biorą dane? są generowane przez banki, ubezpieczalnie, sieci handlowe, dane eksperymentalne, Web, tekst, e_handel
według przewidywań internetowego magazynu ZDNET News z 8 lutego 2001 roku eksploracja danych (ang. data mining ) będzie jednym z najbardziej rewolucyjnych osiągnięć następnej dekady. Rzeczywiście MIT Technology
Bardziej szczegółowoFINAŁ AKADEMICKICH MISTRZOSTW POLSKI KOSZYKÓWCE MĘŻCZYZN
FINAŁ AKADEMICKICH MISTRZOSTW POLSKI KOSZYKÓWCE MĘŻCZYZN WARSZAWA 03-06.05 06.05.2012.2012 KOMUNIKAT KOŃCOWY www.amp.kuazsuw.pl/koszykówka GRUPA A 04.05 09:30 hala WZ UW Uniwersytet Gdański Uniwersytet
Bardziej szczegółowoZakup oprogramowania SAS CIS-10/2014 ZAŁĄCZNIK NR 1 DO SIWZ. str. 1. Załącznik nr 1 do SIWZ
ZAŁĄCZNIK NR 1 DO SIWZ Specyfikacja oprogramowania w środowiskach (obszarach) użytkowanych przez Zamawiającego i jednostki statystyki publicznej, warunki techniczno-sprzętowe dla tego oprogramowania oraz
Bardziej szczegółowo