pl. Grunwaldzki 24, Wrocław
|
|
- Nadzieja Olejniczak
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Aca Agrophysica, 2009, 14(1), PORÓWNANIE WYNIKÓW POMIARÓW ELEMENTÓW METEOROLOGICZNYCH UZYSKANYCH METODĄ KLASYCZNĄ I ZA POMOCĄ STACJI AUTOMATYCZNEJ WYKORZYSTYWANYCH DO OBLICZANIA SKŁADOWYCH BILANSU CIEPLNEGO PSZENICY JAREJ Edward Gąsiorek 1, Joanna Kamińska 1, ElŜbiea Musiał 1, Marian Rojek 2 1 Kaedra Maemayki, Uniwersye Przyrodniczy we Wrocławiu ul.grunwaldzka 53, Wrocław elzbiea.musial@up.wroc.pl 2 Insyu Kszałowania i Ochrony Środowiska, Uniwersye Przyrodniczy we Wrocławiu pl. Grunwaldzki 24, Wrocław S r e s z c z e n i e. Wprowadzenie nowej, zauomayzowanej meody uzyskiwania danych meeorologicznych swarza wiele problemów. Do isniejących, częso kilkudziesięciolenich ciągów pomiarowych, uzyskanych przyrządami klasycznymi, zosają dołączone pomiary wykonane za pomocą sacji auomaycznej. Powsaje pyanie, czy ak uworzone nowe ciągi pomiarowe są jednorodne. Innym problemem jes modelowanie róŝnych procesów z wykorzysaniem pomiarów wykonanych przyrządami klasycznymi (sandardowymi) i według sacji auomaycznej. Aby rozwiązać wskazane problemy, auorzy pracy analizują róŝnice pomiędzy warościami dekadowymi rzech wybranych elemenów meeorologicznych: emperaury powierza, ciśnienia pary wodnej oraz niedosyu wilgoności powierza orzymanych meodą klasyczną i ze sacji auomaycznej. Badania przeprowadzono wykorzysując warości dekadowe wyników pomiarów w Obserwaorium Agroi Hydromeeorologii Wrocław-Swojec w okresie Wyniki wykazały saysycznie isone róŝnice pomiędzy danymi pochodzącymi ze sacji klasycznej i auomaycznej. Praca zawiera równieŝ analizę warości składowych bilansu cieplnego wyznaczonych na podsawie danych mierzonych przyrządami klasycznymi i za pomocą sacji auomaycznej. S ł o wa kluczowe: emperaura powierza, ciśnienie pary wodnej, składowe bilansu cieplnego WSTĘP Modelowanie składowych bilansu cieplnego wymaga wprowadzenia do modelu, oprócz danych ablicowanych, czerech elemenów meeorologicznych: emperaury powierza, ciśnienia pary wodnej, prędkości wiaru i usłonecznienia. Trzy pierwsze
2 62 E. GĄSIOREK i in. elemeny są wykorzysywane bezpośrednio do wyznaczania srumienia ciepła uajonego, naomias na podsawie usłonecznienia rzeczywisego i moŝliwego obliczano saldo promieniowania (Kędziora 1999). Temperaura powierza i ciśnienie pary wodnej były mierzone dwiema meodami: przyrządami klasycznymi (ermomery) i sacją auomayczną. Wprowadzenie nowych meod pomiarowych z wykorzysaniem auomaycznych sacji pomiarowych i dołączanie ak orzymanych danych do isniejących, wykonanych meodą klasyczną (sandardową) budzi wąpliwości co do jednorodności ciągów (częso kilkudziesięciolenich) uzyskanych róŝnymi meodami. Problem en był poruszany w wielu pracach (Łabędzki i in. 2001, Łabędzki i Kasperska-Wołowicz 2002, Łomoowski, Rojek 2001, Roguski i in. 2000/2001, Rojek i Rojek 2000, Rojek i in. 2001). Proponowane przez auorów podejście do przedsawionego problemu polega na weryfikacji hipoezy o isoności róŝnic pomiędzy pomiarami ego samego elemenu meeorologicznego uzyskanego róŝnymi meodami pomiarowymi. Ponado w pracy zosały wyznaczone oddzielnie składowe bilansu cieplnego przy pomocy danych z przyrządów klasycznych i sacji auomaycznej. Porównanie składowych bilansu cieplnego wyznaczonych z uŝyciem obu rodzajów danych zosanie przeprowadzone poprzez weryfikację hipoezy o isoności róŝnic pomiędzy uzyskanymi wynikami. Kolejnym celem pracy jes próba wyznaczenia równania, kóre pozwoli dane uzyskane meodą auomayczną dołączyć do danych mierzonych w sposób klasyczny ak, aby uworzone ciągi pomiarowe były jednorodne. MATERIAŁ I METODY Prawo zachowania energii pozwala na przedsawienie składników bilansu cieplnego powierzchni czynnej przy pomocy nasępującego równania (Kędziora 1999, Kędziora i in. 1989, Olejnik, Kędziora 1991, Olejnik 1996): Rn + LE+ H + G = 0 (1) gdzie: Rn saldo promieniowania (W m -2 ), LE gęsość srumienia ciepła uajonego (W m -2 ), H gęsość srumienia ciepła jawnego (W m -2 ), G gęsość srumienia ciepła glebowego (W m -2 ). Przyjmuje się, Ŝe srumienie ciepła dochodzące do powierzchni czynnej mają znak dodani (najczęściej nocą), a odchodzące od niej znak ujemny (najczęściej podczas dnia). Saldo promieniowania wyznaczono na podsawie pracy Kędziory (1999). Srumień ciepła glebowego wyznaczono nasępująco (Kędziora 1999): π G = 0,2Rn(1 0,75 f )[sin( ( i 2)] 6 gdzie: f wskaźnik fazy rozwojowej, i numer miesiąca w roku. (2)
3 PORÓWNANIE WYNIKÓW POMIARÓW METEOROLOGICZNYCH 63 Jednym ze sposobów liczbowego ujęcia zaleŝności między srumieniem ciepła jawnego H i uajonego LE jes współczynnik Bowena, kóry jes ilorazem ych srumieni. β = Kędziora i Olejnik (Kędziora 1999, Kędziora i in. 1989, Olejnik, Kędziora 1991, Olejnik 1996) określili związek między warością ilorazu Bowena, a niekórymi elemenami meeorologicznymi i fazą rozwojową roślin: 12,75 β = ( 100( d v) ( u + 0,4) H LE arcg π f ) 2 + 3,7 0,02 gdzie: d niedosy wilgoności powierza (hpa), v prędkość wiaru na wysokości 2 m nad powierzchnią grunu (m s -1 ), emperaura powierza na wysokości pomiarowej ( C), u usłonecznienie względne, f współczynnik fazy rozwojowej rośliny. Znając warość współczynnika Bowena oraz gęsość srumienia ciepła glebowego obliczono warość srumienia ciepła uajonego LE ze wzoru: Rn + G LE = ( 1+ β ) (5) Srumień ciepła jawnego H wyznaczono nasępująco: (4) (3) H = ( Rn + LE + G). (6) Weryfikację hipoezy saysycznej o isoności róŝnic dla zmiennych połączonych w pary za pomocą esu -Sudena (Aczel 2000) przeprowadzono dla kaŝdej warości uzyskanej przyrządami klasycznymi i za pomocą sacji auomaycznej. W hipoezie zerowej zakłada się, Ŝe warości elemenów meeorologicznych uzyskanych przyrządami klasycznymi nie róŝnią się od warości elemenów meeorologicznych uzyskanych za pomocą sacji auomaycznej. Weryfikację przeprowadzono dla nasępujących elemenów meeorologicznych: emperaury powierza, ciśnienia pary wodnej oraz niedosyu wilgoności powierza. Przy weryfikacji uwzględniono dekadowe warości wymienionych paramerów w okresie Ten sam es zasosowano do weryfikacji hipoezy o isoności róŝnic składowych bilansu cieplnego obliczonych na podsawie danych meeorologicznych uzyskanych meodą klasyczną i według sacji auomaycznej.
4 64 E. GĄSIOREK i in. WYNIKI Średnia dobowa emperaura powierza według danych ze sacji auomaycznej jes obliczana jako średnia z 24 godzin (sandardowe oprogramowanie, kóre moŝna zmieniać). Wprowadzony w roku 1994 nowy wzór do obliczania średniej dobowej emperaury powierza na sieci sacji i poserunków IMGW, po raz kolejny spowodował problemy z jednorodnością doychczasowych, długich ciągów pomiarowych. Dlaego w ej pracy, w celu moŝliwości porównania z wynikami wcześniejszymi, średnią dobową obliczano według poprzedniego wzoru, j. jako średnią z godzin 1, 7, 13 i 19 czasu środkowoeuropejskiego. Wzór w ej formie jes zreszą do dzisiaj sosowany w sacjach synopycznych i klimaycznych wykonujących pomiary co godzinę przez całą dobę. Średnia emperaura w okresie IV-IX mierzona meodą klasyczną była wyŝsza od wyników uzyskanych ze sacji auomaycznej w kaŝdym z badanych la (rys. 1 i ab. 1). 25,0 sacja sandardowa, classic saion sacja auomayczna, auomaic saion 20,0 Temperaura powierza, Air emperaure ( 0 C) 15,0 10,0 5,0 0, Dekada - Ten-days Rys. 1. Przebieg średnich dekadowych warości emperaury powierza w okresie kwiecień-wrzesień we Wrocławiu-Swojcu ( ) Fig. 1. The course of mean en-day value of air emperaure during he April-Sepember period in Wrocław-Swojec ( ) Tabela 1. Średnie warości emperaury powierza ( o C) dla okresu kwiecień-wrzesień wyznaczone na podsawie pomiarów meodą klasyczną i za pomocą sacji auomaycznej we Wrocławiu-Swojcu Table 1. Mean values of air emperaure ( o C) during he April-Sepember period on he basis of he measuremens wih auomaic and classical saion in Wrocław-Swojec Rok Year Auomayczna Auomaic 15,2 14,2 15,9 15,7 14,6 14,8 14,8 Klasyczna Classical 15,9 15,0 16,8 16,5 15,5 15,6 15,6
5 PORÓWNANIE WYNIKÓW POMIARÓW METEOROLOGICZNYCH 65 Ciśnienie pary wodnej mierzone w półroczu ciepłym (IV-IX) przyrządami klasycznymi ma warości wyŝsze, niŝ mierzone za pomocą sacji auomaycznej (rys. 2 i ab. 2). Średnie roczne z okresu mierzone w sposób radycyjny są wyŝsze niemal o 1 hpa sacja sandardowa, classic saion sacja auomayczna, auomaic saion 16 Ciśnienie pary wodnej, Vapour pressure( hpa) Dekada - Ten-days Rys. 2. Przebieg średnich dekadowych warości ciśnienia pary wodnej w okresie kwiecień-wrzesień we Wrocławiu-Swojcu ( ) Fig. 2. The course of mean en-day value of acual vapour pressure during he April-Sepember period in Wrocław-Swojec ( ) Tabela 2. Średnie warości ciśnienia pary wodnej (hpa) w okresie kwiecień-wrzesień wyznaczone na podsawie pomiarów meodą klasyczną i za pomocą sacji auomaycznej we Wrocławiu-Swojcu ( ) Table 2. Mean values of acual vapour pressure (hpa) during he April-Sepember period on he basis of he measuremens wih auomaic and classical saion in Wrocław-Swojec ( ) Rok Year Auomayczna Auomaic Klasyczna Classical 12,3 12,7 13,2 12,0 11,8 12,6 12,6 13,2 13,3 14,3 12,8 12,6 13,6 13,6 Niedosy wilgoności powierza wykazuje największe róŝnice (spośród rozparywanych elemenów meeorologicznych) między danymi uzyskanymi za pomocą sacji auomaycznej i klasycznej (rys. 3 i ab. 3).
6 66 E. GĄSIOREK i in. Niedosy wilgoności, Sauraion defici (hpa) sacja sandardowa, classic saion sacja auomayczna, auomaic saion Dekada - Ten-days Rys. 3. Przebieg średnich dekadowych warości niedosyu wilgoności powierza w okresie kwiecień-wrzesień we Wrocławiu-Swojcu ( ) Fig. 3. The course of mean en-day values of sauraion defici during he April-Sepember period in Wrocław-Swojec ( ) Tabela 3. Średnie warości niedosyu wilgoności powierza (hpa) w okresie kwiecień-wrzesień wyznaczone na podsawie pomiarów meodą klasyczną i za pomocą sacji auomaycznej we Wrocławiu-Swojcu ( ) Table 3. Mean values of sauraion defici (hpa) during he April-Sepember period on he basis of he measuremens wih auomaic and classical saion in Wrocław-Swojec ( ) Rok Year Auomayczna Auomaic 5,5 4,2 5,6 6,6 5,4 5,2 Klasyczna Classical 7,7 6,2 8,1 9,3 7,8 7,6 RóŜnice warości emperaury powierza oraz ciśnienia pary wodnej i niedosyu wilgoności powierza uzyskanych obiema meodami pomiarowymi, sugerują konieczność zweryfikowania hipoezy o isoności róŝnic pomiędzy warościami orzymanymi na podsawie pomiarów auomaycznych i klasycznych. Weryfikacja hipoezy saysycznej o isoności róŝnic dla zmiennych połączonych w pary za pomocą esu -Sudena przeprowadzono dla kaŝdej warości uzyskanej w sposób klasyczny i auomayczny. Ten sam es zasosowano do weryfikacji hipoezy o isoności róŝnic składowych bilansu cieplnego z wykorzysaniem danych meeorologicznych uzyskanych meodą klasyczną i według sacji auomaycznej.
7 PORÓWNANIE WYNIKÓW POMIARÓW METEOROLOGICZNYCH 67 Weryfikacja hipoezy o isoności róŝnic w pomiarach klasycznych i auomaycznych dla rzech elemenów meeorologicznych (emperaury powierza, pręŝności pary wodnej oraz niedosyu wilgoności powierza) wykazała saysycznie isone róŝnice pomiędzy średnimi dekadowymi warościami według pomiarów klasycznych i auomaycznych. Wyniki weryfikacji zamieszczono w abeli 4. Tabela 4. Weryfikacja hipoezy o isoności róŝnic między warościami orzymanymi na podsawie pomiarów wykonanych meodą klasyczną i za pomocą sacji auomaycznej (α = 0,05, ν = 106) Table 4. Verificaion of he hypohesis on he significance of differences beween he values obained from auomaic and classical meeorological saion (α = 0.05, ν = 106) Elemen Elemen obl cal p Temperaura powierza Air emperaure Ciśnienie pary wodnej Vapour pressure Niedosy wilgoności powierza Sauraion defici ,8 0,000 13,2 0,000 26,6 0,000 obl obliczona warość saysyki, p najniŝszy poziom isoności α, przy kórym hipoeza zerowa mogłaby być odrzucona przy orzymanej warości saysyki, ν liczba sopni swobody. T cal calculaed value of saisics, p-he lowes significance level α, a which he H 0 hypohesis can be rejeced by calculaed value of saisics, ν he number of degrees of freedom. Wyznaczono równania regresji liniowej dla emperaury oraz ciśnienia pary wodnej (ab. 5) przekszałcające dane orzymane w sposób auomayczny ak, aby dołączone do danych klasycznych worzyły ciąg jednorodny. Tabela 5. Równania regresji liniowej dla emperaury powierza i ciśnienia pary wodnej (Y warości przekszałcone, X warości z pomiarów auomaycznych) w wieloleciu w okresie kwiecień-wrzesień. Table 5. Linear regression equaion for air emperaure and vapour pressure (Y modified values, X values from auomaic measuremens) in years during he April-Sepember period Elemen Elemen Równanie regresji Regression equaion Współczynnik regresji Coefficien regression Temperaura powierza Air emperaure Ciśnienie pary wodnej Vapour pressure Y=1,011X + 0,622 1,011* Y=1,104X 0,466 1,104* *saysycznie isone dla α = 0,05 saisically significan for α = 0.05.
8 68 E. GĄSIOREK i in. Nasępnie ponownie przeprowadzono weryfikację hipoezy o isoności róŝnic pomiędzy warościami emperaury powierza i ciśnienia pary wodnej, za pomocą esu -Sudena zmierzonymi meodą klasyczną oraz przekszałconymi według równań podanych w abeli 5. Wyniki weryfikacji zawiera abela 6. Inerpreacja abeli 6 skłania do wniosku, Ŝe róŝnice pomiędzy emperaurą powierza i ciśnieniem pary wodnej pomierzonymi przyrządami klasycznymi i przekszałconymi okazały się być saysycznie nieisone. Tabela 6. Weryfikacja hipoezy o isoności róŝnic między warościami orzymanymi na podsawie pomiarów klasycznych oraz warościami emperaury powierza i ciśnienia pary wodnej przekszałconymi za pomocą równań regresji (α = 0,05, ν = 106) Table 6. Verificaion of he hypohesis on he significance of differences beween he values obained from classical measuremens and he values of air emperaure and vapour pressure ransformed by regression equaions (α = 0.05, ν = 106) Elemen Elemen obl p Temperaura powierza Air emperaure Ciśnienie pary wodnej Vapour pressure ,409 0,683 0,103 0,918 Objaśnienia jak w abeli 4 Explanaions as in able 4. Kolejnym eapem badań była weryfikacja wyznaczonych równań regresji przekszałcających dane ze sacji auomaycznej i dososowujące je do danych ze sacji klasycznej na niezaleŝnym maeriale liczbowym pochodzącym z roku Weryfikację poprawności zaproponowanych równań (ab. 5) przeprowadzono z zasosowaniem współczynnika zgodności: gdzie: y warości elemenu meeorologicznego zmierzonego w 2006 roku, ŷ warość elemenu meeorologicznego przekszałconego za pomocą równań regresji (ab. 5.), y średnia warość elemenu meeorologicznego w okresie IV-IX ϕ n 2 = 1 = n = 1 ( y ( y yˆ y ) ) 2 2 (7)
9 PORÓWNANIE WYNIKÓW POMIARÓW METEOROLOGICZNYCH 69 Podane w abeli 7 warości współczynnika zgodności wskazują na bardzo dobrą zgodność warości według pomiarów klasycznych oraz przekszałconych. Tabela 7. Badanie zgodności warości emperaury i pręŝności pary wodnej zmierzonych meodą klasyczną z przekszałconymi paramerami mierzonymi w sacji auomaycznej za pomocą równań regresji na przykładzie okresu kwiecień-wrzesień roku 2006 Table 7. Examinaion of consisency of air emperaure and vapour pressure measured by classical mehod and parameers measured auomaically, ransformed by regression equaions on he example of year 2006 during April-Sepember period Elemen Elemen Równanie regresji Regression equaion Współczynnik zgodności Coefficien of consisency Temperaura powierza Air emperaure Ciśnienie pary wodnej Vapour pressure Y = 1,011 X + 0,622 0,0022 Y = 1,104 X 0,466 0,0596 Dla wielolecia wyznaczono warości składowych bilansu cieplnego pszenicy jarej, wykorzysując rzy wariany danych meeorologicznych: dane z pomiarów klasycznych, dane ze sacji auomaycznej oraz dane ze sacji auomaycznej przekszałcone za pomocą równań zamieszczonych w abeli 5. Nasępnie przeprowadzono weryfikację hipoez o isoności róŝnic między składowymi bilansu cieplnego dla danych klasycznych i ze sacji auomaycznej (ab. 8.). Tabela 8. Weryfikacja hipoezy o isoności róŝnic między warościami składowych bilansu cieplnego orzymanymi na podsawie pomiarów meodą klasyczną oraz auomayczną sacją meeorologiczną (α = 0,05, ν = 106) Table 8. Verificaion of he hypohesis on he significance of differences beween he values of hea balance componens obained from auomaic and classical meeorological saion (α = 0.05, ν = 106) Składowe bilansu cieplnego Hea balance componens obl p Saldo promieniowania Ne radiaion Srumień ciepła jawnego Sensible hea flux Srumień ciepła glebowego Soil hea flux Srumień ciepła uajonego Laen hea flux 10,4 0,000 9,2 0,000 6,3 0,000 1,5 0,130 Objaśnienia jak w abeli 4 Explanaion as in able 4.
10 70 E. GĄSIOREK i in. Uzyskane róŝnice były saysycznie isone, dlaego do wyznaczenia składowych bilansu zasosowano dane przekszałcone i zbadano róŝnice między warościami orzymanymi na podsawie danych klasycznych i przekszałconych danych ze sacji auomaycznej (ab. 9). Weryfikacja hipoezy o isoności róŝnic składowych bilansu cieplnego wykazała skueczność proponowanych przekszałceń dososowujących dane auomayczne do klasycznych. Tabela 9. Weryfikacja hipoezy o isoności róŝnic między warościami składowych bilansu cieplnego orzymanymi na podsawie pomiarów klasyczną sacją meeorologiczną oraz przekszałconych danych auomaycznych (α = 0,05, ν = 106) Table 9. Verificaion of he hypohesis on he significance of differences beween he values of hea balance componens obained from auomaic and classical meeorological saion (α = 0.05, ν = 106) Składowe bilansu cieplnego Hea balance componens Saldo promieniowania Ne radiaion Srumień ciepła jawnego Sensible hea flux Srumień ciepła glebowego Soil hea flux Srumień ciepła uajonego Laen hea flux obl 0,4 0,688 0,2 0,820 0,7 0,508 1,0 0,319 p Objaśnienia jak w abeli 4 Explanaion as in able 4. WNIOSKI 1. Analiza saysyczna dla zmiennych połączonych w pary za pomocą esu - Sudena wykazała, Ŝe badane elemeny meeorologiczne (emperaura powierza, ciśnienie pary wodnej oraz niedosy wilgoności) w miesiącach kwiecień-wrzesień w laach mierzone meodą klasyczną i za pomocą auomaycznej sacji meeorologicznej w sacji Wrocław-Swojec róŝnią się saysycznie isonie. 2. Zasosowanie równań przekszałcających emperaurę powierza i ciśnienie pary wodnej mierzonych auomaycznie wyeliminowało saysycznie isone róŝnice między danymi pochodzącymi z pomiarów auomaycznych i klasycznych. 3. Warości składowych bilansu cieplnego obliczone z wykorzysaniem paramerów meeorologicznych według pomiarów klasycznych i ze sacji auomaycznej róŝnią się saysycznie isonie. Naomias wyznaczone składowe bilansu cieplnego z wykorzysaniem paramerów meeorologicznych zmierzonych auo-
11 PORÓWNANIE WYNIKÓW POMIARÓW METEOROLOGICZNYCH 71 maycznie i uwzględniających równania przekszałcające emperaurę powierza i ciśnienie pary wodnej nie róŝnią się saysycznie od warości uzyskanych meodą klasyczną. 4. Weryfikacja zaproponowanych równań przekszałcających dane wyznaczone auomaycznie i dososowujące je do danych mierzonych meodą klasyczną na niezaleŝnym maeriale z 2006 roku powierdziła skueczność zaproponowanej meody. PIŚMIENNICTWO Aczel A., Saysyka w zarządzaniu. PWN, Warszawa Kędziora A.,1999. Podsawy agromeeorologii. PWRiL, Poznań Kędziora A., Olejnik J., Kapuściński J., Impac of landscape srucure on hea and waer balance, Ecol. Inern. Bull., 17, Łabędzki L., Kasperska-Wołowicz W., Porównanie ewaporanspiracji wskaźnikowej obliczanej na podsawie pomiarów wykonanych na sandardowej i auomaycznej sacji agromeeorologicznej. Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie,.2,,z.2(5), Łabędzki L., Roguski W., Kasperska-Wołowicz W., Ocena pomiarów meeorologicznych prowadzonych sacją auomayczną. Przegl. Nauk. Wydz. Mel. i InŜ. Środ. SGGW Warszawa, z. 21, Łomoowski J., Rojek M., Wybrane zagadnienia z zakresu pomiarów i meod opracowania danych auomaycznych sacji meeorologicznych. Wyd. AR we Wrocławiu, Monografie XXV, 428. Olejnik J., Kędziora A.,1991. A model for hea and waer balance esimaion and is applicaion o land use and climae variaion, Earh Surface Processes Landforms, vol.16, Olejnik J., Modelowe badania srukury bilansu cieplnego i wodnego zlewni w obecnych i przyszłych warunkach klimaycznych, Rozpr. Nauk. AR w Poznaniu, Zesz Roguski W., Łabędzki L., Kasperska-Wołowicz W., 2000/2001. Analiza niedosyu wilgoności powierza obliczanego z pomiarów ciągłych oraz erminowych w oparciu o wyniki sacji auomaycznych w rejonie Bydgoszczy. Annales UMCS, Lublin, vol. LV/LVI, 36, secio B, Rojek M., Rojek M.S., Porównanie emperaury i wilgoności powierza mierzonych przy wykorzysaniu klasycznej i auomaycznej sacji meeorologicznej. Rocz. Nauk. AR w Poznaniu, Melioracja,. 329, z. 21, Rojek M., Rojek M.S., Łomoowski J., Porównanie danych meeorologicznych uzyskiwanych przy wykorzysaniu klasycznej i auomaycznej sacji meeorologicznej. Annales UMCS, Lublin, vol. LV/LVI,37, secio B,
12 72 E. GĄSIOREK i in. THE COMPARISON OF RESULTS OF MEASUREMENTS OF METEOROLOGICAL ELEMENTS, OBTAINED BY THE CLASSICAL METHOD AND THE AUTOMATIC STATION, USED FOR THE CALCULATION OF THE HEAT BALANCE COMPONENTS FOR SPRING WHEAT Edward Gąsiorek 1, Joanna Kamińska 1, ElŜbiea Musiał 1, Marian Rojek 2 1 Deparmen of Mahemaics, Wrocław Universiy of Environmenal and Life Sciences ul. Grunwaldzka 53, Wrocław elzbiea.musial@up.wroc.pl 2 Insiue for Environmenal Developmen and Proecion, Wrocław Universiy of Environmenal and Life Sciences pl. Grunwaldzki 24, Wrocław Ab s r a c. The inroducion of a novel, auomaed mehod of he meeorological daa collecion, has riggered muliple problems. The measuremens gained from he auomaic saion have been added o he exising long-erm sequence resuls obained by he classical equipmen. The quesion arises wheher hose new measuremen sequences are homogenous. Anoher difficuly is how o model various processes wih he use of measuremens performed by he classical (sandard) equipmen and hose based on he auomaic mehods. To answer hese quesions, he auhors have analyzed he differences beween he en-day values of hree seleced meeorological parameers: air emperaure, acual vapour pressure and vapour pressure defici, gained by he sandard mehod and from he auomaic saion. The invesigaion was based on he en-day values obained from he Agro- and Hydromeeorology Observaory in Wrocław-Swojec in he period The resuls have revealed he saisically significan differences beween he daa coming from he classical and auomaic saion. The sudy conains also he analysis of hea balance componens measured wih he use of classical mehods and by he auomaic saion. K e y wo r d s : air emperaure, vapour pressure, componens of hea balance
ZMIANY W STRUKTURZE BILANSU CIEPLNEGO I KLIMATYCZNEGO BILANSU WODNEGO DLA LASU IGLASTEGO
WODA-ŚRODOWISKO-OBSZARY WIEJSKIE 2007: t. 7 z. 2b (21) WATER-ENVIRONMENT-RURAL AREAS s. 111 119 www.imuz.edu.pl Instytut Melioracji i Użytków Zielonych w Falentach, 2007 ZMIANY W STRUKTURZE BILANSU CIEPLNEGO
Bardziej szczegółowoBILANS CIEPLNY LASU IGLASTEGO W LATACH O EKSTREMALNYCH OPADACH I JEGO WIELOLETNIE ZMIANY W REJONIE BYDGOSZCZY I WROCŁAWIA
WODA-ŚRODOWISKO-OBSZARY WIEJSKIE 2005: t. 5 z. specj. (14) WATER-ENVIRONMENT-RURAL AREAS s. 69 82 www.imuz.edu.pl Instytut Melioracji i Użytków Zielonych w Falentach, 2005 BILANS CIEPLNY LASU IGLASTEGO
Bardziej szczegółowolicencjat Pytania teoretyczne:
Plan wykładu: 1. Wiadomości ogólne. 2. Model ekonomeryczny i jego elemeny 3. Meody doboru zmiennych do modelu ekonomerycznego. 4. Szacownie paramerów srukuralnych MNK. Weryfikacja modelu KMNK 6. Prognozowanie
Bardziej szczegółowoSTATYSTYCZNA WERYFIKACJA MODELU CAPM NA PRZYKŁADZIE POLSKIEGO RYNKU KAPITAŁOWEGO WPROWADZENIE METODOLOGIA TESTOWANIA MODELU
GraŜyna Trzpio, Dominik KręŜołek Kaedra Saysyki Akademii Ekonomicznej w Kaowicach e-mail rzpio@sulu.ae.kaowice.pl, dominik_arkano@wp.pl STATYSTYCZNA WERYFIKACJA MODELU CAPM NA PRZYKŁADZIE POLSKIEGO RYNKU
Bardziej szczegółowoPolitechnika Częstochowska Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informatyki. Sprawozdanie #2 z przedmiotu: Prognozowanie w systemach multimedialnych
Poliechnika Częsochowska Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informayki Sprawozdanie #2 z przedmiou: Prognozowanie w sysemach mulimedialnych Andrzej Siwczyński Andrzej Rezler Informayka Rok V, Grupa IO II
Bardziej szczegółowoDendrochronologia Tworzenie chronologii
Dendrochronologia Dendrochronologia jes nauką wykorzysującą słoje przyrosu rocznego drzew do określania wieku (daowania) obieków drewnianych (budynki, przedmioy). Analizy różnych paramerów słojów przyrosu
Bardziej szczegółowoPrognozowanie średniego miesięcznego kursu kupna USD
Prognozowanie średniego miesięcznego kursu kupna USD Kaarzyna Halicka Poliechnika Białosocka, Wydział Zarządzania, Kaedra Informayki Gospodarczej i Logisyki, e-mail: k.halicka@pb.edu.pl Jusyna Godlewska
Bardziej szczegółowoDYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 2007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersye Gdański Zasosowanie modelu
Bardziej szczegółowospecyfikacji i estymacji modelu regresji progowej (ang. threshold regression).
4. Modele regresji progowej W badaniach empirycznych coraz większym zaineresowaniem cieszą się akie modele szeregów czasowych, kóre pozwalają na objaśnianie nieliniowych zależności między poszczególnymi
Bardziej szczegółowoROCZNIKI INŻYNIERII BUDOWLANEJ ZESZYT 7/2007 Komisja Inżynierii Budowlanej Oddział Polskiej Akademii Nauk w Katowicach
ROZNIKI INŻYNIERII BUDOWLANEJ ZESZYT 7/007 Komisja Inżynierii Budowlanej Oddział Polskiej Akademii Nauk w Kaowicach WYZNAZANIE PARAMETRÓW FUNKJI PEŁZANIA DREWNA W UJĘIU LOSOWYM * Kamil PAWLIK Poliechnika
Bardziej szczegółowoANALIZA BIPOLARNEGO DYNAMICZNEGO MODELU DIAGNOSTYCZNEGO MONITOROWANIA WYPOSAśENIA ELEKTRYCZNEGO SAMOCHODU
LOGITRANS - VII KONFERENCJA NAUKOWO-TECHNICZNA LOGISTYKA, SYSTEMY TRANSPORTOWE, BEZPIECZEŃSTWO W TRANSPORCIE Radosław GAD 1 Moniorowanie diagnosyczne, model dynamiczny, diagnosyka pojazdowa ANALIZA BIPOLARNEGO
Bardziej szczegółowoDYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE IX Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 6 8 września 005 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Pior Fiszeder Uniwersye Mikołaja Kopernika
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 3
Sanisław Cichocki Naalia Nehrebecka Wykład 3 1 1. Regresja pozorna 2. Funkcje ACF i PACF 3. Badanie sacjonarności Tes Dickey-Fullera (DF) Rozszerzony es Dickey-Fullera (ADF) 2 1. Regresja pozorna 2. Funkcje
Bardziej szczegółowoDYNAMIKA KONSTRUKCJI
10. DYNAMIKA KONSTRUKCJI 1 10. 10. DYNAMIKA KONSTRUKCJI 10.1. Wprowadzenie Ogólne równanie dynamiki zapisujemy w posaci: M d C d Kd =P (10.1) Zapis powyższy oznacza, że równanie musi być spełnione w każdej
Bardziej szczegółowo4.2. Obliczanie przewodów grzejnych metodą dopuszczalnego obciążenia powierzchniowego
4.. Obliczanie przewodów grzejnych meodą dopuszczalnego obciążenia powierzchniowego Meodą częściej sosowaną w prakyce projekowej niż poprzednia, jes meoda dopuszczalnego obciążenia powierzchniowego. W
Bardziej szczegółowoTESTOWANIE EGZOGENICZNOŚCI ZMIENNYCH W MODELACH EKONOMETRYCZNYCH
STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 15 Mariusz Doszyń TESTOWANIE EGZOGENICZNOŚCI ZMIENNYCH W MODELACH EKONOMETRYCZNYCH Od pewnego czasu w lieraurze ekonomerycznej pojawiają się
Bardziej szczegółowoPORÓWNANIE TEMPERATURY GLEBY MIERZONEJ RTĘCIOWYMI TERMOMETRAMI KOLANKOWYMI I ZA POMOCĄ STACJI AUTOMATYCZNEJ W OBSERWATORIUM WROCŁAW-SWOJEC
WODA-ŚRODOWISKO-OBSZARY WIEJSKIE 2010: t. 10 z. 4 (32) WATER-ENVIRONMENT-RURAL AREAS s. 79 93 www.itep.edu.pl Instytut Technologiczno-Przyrodniczy w Falentach, 2010 PORÓWNANIE TEMPERATURY GLEBY MIERZONEJ
Bardziej szczegółowoEKONOMETRIA wykład 2. Prof. dr hab. Eugeniusz Gatnar.
EKONOMERIA wykład Prof. dr hab. Eugeniusz Ganar eganar@mail.wz.uw.edu.pl Przedziały ufności Dla paramerów srukuralnych modelu: P bˆ j S( bˆ z prawdopodobieńswem parameru b bˆ S( bˆ, ( m j j j, ( m j b
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 4
Sanisław Cichocki Naalia Nehrebecka Wykład 4 1 1. Badanie sacjonarności: o o o Tes Dickey-Fullera (DF) Rozszerzony es Dickey-Fullera (ADF) Tes KPSS 2. Modele o rozłożonych opóźnieniach (DL) 3. Modele auoregresyjne
Bardziej szczegółowoC d u. Po podstawieniu prądu z pierwszego równania do równania drugiego i uporządkowaniu składników lewej strony uzyskuje się:
Zadanie. Obliczyć przebieg napięcia na pojemności C w sanie przejściowym przebiegającym przy nasępującej sekwencji działania łączników: ) łączniki Si S są oware dla < 0, ) łącznik S zamyka się w chwili
Bardziej szczegółowoESTYMACJA KRZYWEJ DOCHODOWOŚCI STÓP PROCENTOWYCH DLA POLSKI
METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XIII/3, 202, sr. 253 26 ESTYMACJA KRZYWEJ DOCHODOWOŚCI STÓP PROCENTOWYCH DLA POLSKI Adam Waszkowski Kaedra Ekonomiki Rolnicwa i Międzynarodowych Sosunków
Bardziej szczegółowoSPITSBERGEN HORNSUND
Polska Stacja Polarna Instytut Geofizyki Polska Akademia Nauk Polish Polar Station Institute of Geophysics Polish Academy of Sciences BIULETYN METEOROLOGICZNY METEOROLOGICAL BULLETIN SPITSBERGEN HORNSUND
Bardziej szczegółowoSPITSBERGEN HORNSUND
Polska Stacja Polarna Instytut Geofizyki Polska Akademia Nauk Polish Polar Station Institute of Geophysics Polish Academy of Sciences BIULETYN METEOROLOGICZNY METEOROLOGICAL BULLETIN SPITSBERGEN HORNSUND
Bardziej szczegółowoSPITSBERGEN HORNSUND
Polska Stacja Polarna Instytut Geofizyki Polska Akademia Nauk Polish Polar Station Institute of Geophysics Polish Academy of Sciences BIULETYN METEOROLOGICZNY METEOROLOGICAL BULLETIN SPITSBERGEN HORNSUND
Bardziej szczegółowoZMIENNOŚĆ EKSTREMALNEJ TEMPERATURY POWIETRZA W REJONIE BYDGOSZCZY W LATACH
Acta Agrophysica, 7, 9(), 51-57 ZMIENNOŚĆ EKSTREMALNEJ TEMPERATURY POWIETRZA W REJONIE BYDGOSZCZY W LATACH 1971-5 Jacek śarski, Stanisław Dudek, Renata Kuśmierek Katedra Melioracji i Agrometeorologii,
Bardziej szczegółowoWNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE
Wnioskowanie saysyczne w ekonomerycznej analizie procesu produkcyjnego / WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE W EKONOMETRYCZNEJ ANAIZIE PROCESU PRODUKCYJNEGO Maeriał pomocniczy: proszę przejrzeć srony www.cyf-kr.edu.pl/~eomazur/zadl4.hml
Bardziej szczegółowoIMPLEMENTACJA WYBRANYCH METOD ANALIZY STANÓW NIEUSTALONYCH W ŚRODOWISKU MATHCAD
Pior Jankowski Akademia Morska w Gdyni IMPLEMENTACJA WYBRANYCH METOD ANALIZY STANÓW NIEUSTALONYCH W ŚRODOWISKU MATHCAD W arykule przedsawiono możliwości (oraz ograniczenia) środowiska Mahcad do analizy
Bardziej szczegółowoSYMULACYJNA ANALIZA PRODUKCJI ENERGII ELEKTRYCZNEJ I CIEPŁA Z ODNAWIALNYCH NOŚNIKÓW W POLSCE
SYMULACYJNA ANALIZA PRODUKCJI ENERGII ELEKTRYCZNEJ I CIEPŁA Z ODNAWIALNYCH NOŚNIKÓW W POLSCE Janusz Sowiński, Rober Tomaszewski, Arur Wacharczyk Insyu Elekroenergeyki Poliechnika Częsochowska Aky prawne
Bardziej szczegółowoSPITSBERGEN HORNSUND
Polska Stacja Polarna Instytut Geofizyki Polska Akademia Nauk Polish Polar Station Institute of Geophysics Polish Academy of Sciences BIULETYN METEOROLOGICZNY METEOROLOGICAL BULLETIN SPITSBERGEN HORNSUND
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 3
Sanisław Cichocki Naalia Nehrebecka Wykład 3 1 1. Zmienne sacjonarne 2. Zmienne zinegrowane 3. Regresja pozorna 4. Funkcje ACF i PACF 5. Badanie sacjonarności Tes Dickey-Fullera (DF) 2 1. Zmienne sacjonarne
Bardziej szczegółowoPROGNOZOWANIE I SYMULACJE. mgr Żaneta Pruska. Ćwiczenia 2 Zadanie 1
PROGNOZOWANIE I SYMULACJE mgr Żanea Pruska Ćwiczenia 2 Zadanie 1 Firma Alfa jes jednym z głównych dosawców firmy Bea. Ilość produku X, wyrażona w ysiącach wyprodukowanych i dosarczonych szuk firmie Bea,
Bardziej szczegółowoMETROLOGICZNE WŁASNOŚCI SYSTEMU BADAWCZEGO
PROBLEY NIEONWENCJONALNYCH ŁADÓW ŁOŻYSOWYCH Łódź, 4 maja 999 r. Jadwiga Janowska, Waldemar Oleksiuk Insyu ikromechaniki i Fooniki, Poliechnika Warszawska ETROLOGICZNE WŁASNOŚCI SYSTE BADAWCZEGO SŁOWA LCZOWE:
Bardziej szczegółowoWYBRANE TESTY NIEOBCIĄŻONOŚCI MIAR RYZYKA NA PRZYKŁADZIE VALUE AT RISK
Przemysław Jeziorski Uniwersye Ekonomiczny w Kaowicach Wydział Informayki i Komunikacji Zakład Demografii i Saysyki Ekonomicznej przemyslaw.jeziorski@ue.kaowice.pl WYBRANE TESTY NIEOBCIĄŻONOŚCI MIAR RYZYKA
Bardziej szczegółowoWitold Orzeszko Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 2007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu
Bardziej szczegółowoStudia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach ISSN 2083-8611 Nr 219 2015
Sudia Ekonomiczne. Zeszyy Naukowe Uniwersyeu Ekonomicznego w Kaowicach ISSN 2083-86 Nr 29 205 Alicja Ganczarek-Gamro Uniwersye Ekonomiczny w Kaowicach Wydział Informayki i Komunikacji Kaedra Demografii
Bardziej szczegółowoPROPOZYCJA NOWEJ METODY OKREŚLANIA ZUŻYCIA TECHNICZNEGO BUDYNKÓW
Udosępnione na prawach rękopisu, 8.04.014r. Publikacja: Knyziak P., "Propozycja nowej meody określania zuzycia echnicznego budynków" (Proposal Of New Mehod For Calculaing he echnical Deerioraion Of Buildings),
Bardziej szczegółowoDYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 2007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Pior Fiszeder Uniwersye Mikołaja Kopernika
Bardziej szczegółowoKatedra Chemii Fizycznej Uniwersytetu Łódzkiego. Skręcalność właściwa sacharozy. opiekun ćwiczenia: dr A. Pietrzak
Kaedra Chemii Fizycznej Uniwersyeu Łódzkiego Skręcalność właściwa sacharozy opiekun ćwiczenia: dr A. Pierzak ćwiczenie nr 19 Zakres zagadnień obowiązujących do ćwiczenia 1. Akywność opyczna a srukura cząseczki.
Bardziej szczegółowo( ) ( ) ( τ) ( t) = 0
Obliczanie wraŝliwości w dziedzinie czasu... 1 OBLICZANIE WRAśLIWOŚCI W DZIEDZINIE CZASU Meoda układu dołączonego do obliczenia wraŝliwości układu dynamicznego w dziedzinie czasu. Wyznaczane będą zmiany
Bardziej szczegółowoHeat balance and climatic water balance in vegetation period of spring wheat
Annals of Warsaw Agricultural University SGGW Land Reclamation No 37, 2006: 83 92 (Ann. Warsaw Agricult. Univ. SGGW, Land Reclam. 37, 2006) Heat balance and climatic water balance in vegetation period
Bardziej szczegółowoSPITSBERGEN HORNSUND
Polska Stacja Polarna Instytut Geofizyki Polska Akademia Nauk Polish Polar Station Institute of Geophysics Polish Academy of Sciences BIULETYN METEOROLOGICZNY METEOROLOGICAL BULLETIN SPITSBERGEN HORNSUND
Bardziej szczegółowo1. Szereg niesezonowy 1.1. Opis szeregu
kwaralnych z la 2000-217 z la 2010-2017.. Szereg sezonowy ma charaker danych model z klasy ARIMA/SARIMA i model eksrapolacyjny oraz d prognoz z ych modeli. 1. Szereg niesezonowy 1.1. Opis szeregu Analizowany
Bardziej szczegółowoDobór przekroju żyły powrotnej w kablach elektroenergetycznych
Dobór przekroju żyły powronej w kablach elekroenergeycznych Franciszek pyra, ZPBE Energopomiar Elekryka, Gliwice Marian Urbańczyk, Insyu Fizyki Poliechnika Śląska, Gliwice. Wsęp Zagadnienie poprawnego
Bardziej szczegółowoWitold Orzeszko Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Własności procesów STUR w świetle metod z teorii chaosu 1
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE IX Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 6-8 września 2005 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu
Bardziej szczegółowoOcena płynności wybranymi metodami szacowania osadu 1
Bogdan Ludwiczak Wprowadzenie Ocena płynności wybranymi meodami szacowania osadu W ubiegłym roku zaszły znaczące zmiany doyczące pomiaru i zarządzania ryzykiem bankowym. Są one konsekwencją nowowprowadzonych
Bardziej szczegółowoPORÓWNANIE TEMPERATURY POWIETRZA MIERZONEJ PRZY WYKORZYSTANIU KLASYCZNEJ I AUTOMATYCZNEJ STACJI METEOROLOGICZNEJ W OBSERWATORIUM WROCŁAW-SWOJEC
Acta Agrophysica, 29, 13(3), 713-723 PORÓWNANIE TEMPERATURY POWIETRZA MIERZONEJ PRZY WYKORZYSTANIU KLASYCZNEJ I AUTOMATYCZNEJ STACJI METEOROLOGICZNEJ W OBSERWATORIUM WROCŁAW-SWOJEC Joanna Kajewska, Marian
Bardziej szczegółowoĆWICZENIE NR 43 U R I (1)
ĆWCZENE N 43 POMY OPO METODĄ TECHNCZNĄ Cel ćwiczenia: wyznaczenie warości oporu oporników poprzez pomiary naężania prądu płynącego przez opornik oraz napięcia na oporniku Wsęp W celu wyznaczenia warości
Bardziej szczegółowoPobieranie próby. Rozkład χ 2
Graficzne przedsawianie próby Hisogram Esymaory przykład Próby z rozkładów cząskowych Próby ze skończonej populacji Próby z rozkładu normalnego Rozkład χ Pobieranie próby. Rozkład χ Posać i własności Znaczenie
Bardziej szczegółowoACTA UNIVERSITATIS LODZIENSIS
ACTA UNIVERSITATIS LODZIENSIS FOLIA GEOGRAPIDCA PHYSICA 3, 1998 Grzegorz Szalach, Grzegorz Żarnowiecki KONSEKWENCJE ZMIANY LOKALIZACJI STACJI METEOROLOGICZNEJ W KIELCACH THE CONSEQUENCES OF THE TRANSFER
Bardziej szczegółowoWPŁYW CZYNNIKÓW POGODOWYCH NA WIELKOŚĆ I CENY SKUPU PSZENICY I ŻYTA W POLSCE
WODA-ŚRODOWISKO-OBSZARY WIEJSKIE 011:. 11 z. 4 (36) WATER-ENVIRONMENT-RURAL AREAS s. 17 7 Rolnicwo jes jedną z ych gałęzi akywności ludzkiej, na kórą warunki pogodowe mają szczególny wpływ. Niekorzysne
Bardziej szczegółowo2. Wprowadzenie. Obiekt
POLITECHNIKA WARSZAWSKA Insyu Elekroenergeyki, Zakład Elekrowni i Gospodarki Elekroenergeycznej Bezpieczeńswo elekroenergeyczne i niezawodność zasilania laoraorium opracował: prof. dr ha. inż. Józef Paska,
Bardziej szczegółowoPOLITECHNIKA ŚLĄSKA W GLIWICACH WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA i ENERGETYKI INSTYTUT MASZYN i URZĄDZEŃ ENERGETYCZNYCH
POLIECHNIKA ŚLĄSKA W GLIWICACH WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA i ENERGEYKI INSYU MASZYN i URZĄDZEŃ ENERGEYCZNYCH IDENYFIKACJA PARAMERÓW RANSMIANCJI Laboraorium auomayki (A ) Opracował: Sprawdził: Zawierdził:
Bardziej szczegółowoANALIZA, PROGNOZOWANIE I SYMULACJA / Ćwiczenia 1
ANALIZA, PROGNOZOWANIE I SYMULACJA / Ćwiczenia 1 mgr inż. Żanea Pruska Maeriał opracowany na podsawie lieraury przedmiou. Zadanie 1 Firma Alfa jes jednym z głównych dosawców firmy Bea. Ilość produku X,
Bardziej szczegółowoCopyright by Politechnika Białostocka, Białystok 2017
Recenzenci: dr hab. Sanisław Łobejko, prof. SGH prof. dr hab. Doroa Wikowska Redakor naukowy: Joanicjusz Nazarko Auorzy: Ewa Chodakowska Kaarzyna Halicka Arkadiusz Jurczuk Joanicjusz Nazarko Redakor wydawnicwa:
Bardziej szczegółowoStatystyka od podstaw z systemem SAS Dr hab. E. Frątczak, ZAHZiAW, ISiD, KAE. Część VII. Analiza szeregu czasowego
Część VII. Analiza szeregu czasowego 1 DEFINICJA SZEREGU CZASOWEGO Szeregiem czasowym nazywamy zbiór warości cechy w uporządkowanych chronologicznie różnych momenach (okresach) czasu. Oznaczając przez
Bardziej szczegółowoStrukturalne podejście w prognozowaniu produktu krajowego brutto w ujęciu regionalnym
Jacek Baóg Uniwersye Szczeciński Srukuralne podejście w prognozowaniu produku krajowego bruo w ujęciu regionalnym Znajomość poziomu i dynamiki produku krajowego bruo wyworzonego w poszczególnych regionach
Bardziej szczegółowoWyznaczanie temperatury i wysokości podstawy chmur
Wyznaczanie emperaury i wysokości podsawy chmur Czas rwania: 10 minu Czas obserwacji: dowolny Wymagane warunki meeorologiczne: pochmurnie lub umiarkowane zachmurzenie Częsoliwość wykonania: 1 raz w ciągu
Bardziej szczegółowoPROGNOZOWANIE ZUŻYCIA CIEPŁEJ I ZIMNEJ WODY W SPÓŁDZIELCZYCH ZASOBACH MIESZKANIOWYCH
STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 15 Barbara Baóg Iwona Foryś PROGNOZOWANIE ZUŻYCIA CIEPŁEJ I ZIMNEJ WODY W SPÓŁDZIELCZYCH ZASOBACH MIESZKANIOWYCH Wsęp Koszy dosarczenia wody
Bardziej szczegółowoDOBOWA ZMIENNOŚĆ TEMPERATURY I WILGOTNOŚCI POWIETRZA NA WYSOKOŚCI 2,0 I 0,5 m W SIEDLISKU WILGOTNYM W DOLINIE NOTECI I SIEDLISKU SUCHYM W BYDGOSZCZY
WODA-ŚRODOWISKO-OBSZARY WIEJSKIE : t. z. a (11) WATER-ENVIRONMENT-RURAL AREAS s. 137 15 www.imuz.edu.pl Instytut Melioracji i Użytków Zielonych w Falentach, DOBOWA ZMIENNOŚĆ TEMPERATURY I WILGOTNOŚCI POWIETRZA
Bardziej szczegółowoBadanie funktorów logicznych TTL - ćwiczenie 1
adanie funkorów logicznych TTL - ćwiczenie 1 1. Cel ćwiczenia Zapoznanie się z podsawowymi srukurami funkorów logicznych realizowanych w echnice TTL (Transisor Transisor Logic), ich podsawowymi paramerami
Bardziej szczegółowoSilniki cieplne i rekurencje
6 FOTO 33, Lao 6 Silniki cieplne i rekurencje Jakub Mielczarek Insyu Fizyki UJ Chciałbym Pańswu zaprezenować zagadnienie, kóre pozwala, rozważając emaykę sprawności układu silników cieplnych, zapoznać
Bardziej szczegółowoTRANZYSTOROWO-REZYSTANCYJNY UKŁAD KOMPENSACJI WPŁYWU TEMPERATURY WOLNYCH KOŃCÓW TERMOPARY
Oleksandra HOTRA Oksana BOYKO TRANZYSTOROWO-REZYSTANCYJNY UKŁAD KOMPENSACJI WPŁYWU TEMPERATURY WOLNYCH KOŃCÓW TERMOPARY STRESZCZENIE Przedsawiono układ kompensacji emperaury wolnych końców ermopary z wykorzysaniem
Bardziej szczegółowoDYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE IX Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 6 8 września 2005 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Kaarzyna Kuziak Akademia Ekonomiczna
Bardziej szczegółowoSPITSBERGEN HORNSUND
Polska Stacja Polarna Instytut Geofizyki Polska Akademia Nauk Polish Polar Station Institute of Geophysics Polish Academy of Sciences BIULETYN METEOROLOGICZNY METEOROLOGICAL BULLETIN SPITSBERGEN HORNSUND
Bardziej szczegółowoWprowadzenie. Renata KUŚMIEREK
Renata KUŚMIEREK Katedra Melioracji i Agrometeorologii, Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy Department of Land Reclamation and Agrometeorology, University of Technology and Life Sciences
Bardziej szczegółowoDYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE
DYNAMICZNE MODEE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Joanna Małgorzaa andmesser Szkoła Główna
Bardziej szczegółowoWYKORZYSTANIE SZEREGÓW CZASOWYCH DO OCENY RÓŻNIC WARTOŚCI TEMPERATURY GLEBY MIERZONEJ DWIEMA METODAMI
WODA-ŚRODOWISKO-OBSZARY WIEJSKIE 2011: t. 11 z. 4 (36) WATER-ENVIRONMENT-RURAL AREAS s. 149 160 www.itep.edu.pl Instytut Technologiczno-Przyrodniczy w Falentach, 2011 WYKORZYSTANIE SZEREGÓW CZASOWYCH DO
Bardziej szczegółowoAnaliza rynku projekt
Analiza rynku projek A. Układ projeku 1. Srona yułowa Tema Auor 2. Spis reści 3. Treść projeku 1 B. Treść projeku 1. Wsęp Po co? Na co? Dlaczego? Dlaczego robię badania? Jakimi meodami? Dla Kogo o jes
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE MODELI EKONOMETRYCZNYCH DO BADANIA SKŁONNOŚCI
Zasosowanie modeli ekonomerycznych do badania skłonności STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 2 39 MARIUSZ DOSZYŃ Uniwersye Szczeciński ZASTOSOWANIE MODELI EKONOMETRYCZNYCH DO BADANIA
Bardziej szczegółowoKONTROLA JAKOŚCI ŻELIWA AUSTENITYCZNEGO METODĄ ATD
50/ Archives of Foundry, Year 001, Volume 1, 1 (/) Archiwum Odlewnicwa, Rok 001, Rocznik 1, Nr 1 (/) PAN Kaowice PL ISSN 164-5308 KONTROLA JAKOŚCI ŻLIWA AUSTNITYCZNGO MTODĄ ATD R. WŁADYSIAK 1 Kaedra Sysemów
Bardziej szczegółowoOcena efektywności procedury Congruent Specyfication dla małych prób
243 Zeszyy Naukowe Wyższej Szkoły Bankowej we Wrocławiu Nr 20/2011 Wyższa Szkoła Bankowa w Toruniu Ocena efekywności procedury Congruen Specyficaion dla małych prób Sreszczenie. Procedura specyfikacji
Bardziej szczegółowoPOMIARY CZĘSTOTLIWOŚCI I PRZESUNIĘCIA FAZOWEGO SYGNAŁÓW OKRESOWYCH. Cel ćwiczenia. Program ćwiczenia
Pomiary częsoliwości i przesunięcia fazowego sygnałów okresowych POMIARY CZĘSOLIWOŚCI I PRZESUNIĘCIA FAZOWEGO SYGNAŁÓW OKRESOWYCH Cel ćwiczenia Poznanie podsawowych meod pomiaru częsoliwości i przesunięcia
Bardziej szczegółowoSPITSBERGEN HORNSUND
Polska Stacja Polarna Instytut Geofizyki Polska Akademia Nauk Polish Polar Station Institute of Geophysics Polish Academy of Sciences BIULETYN METEOROLOGICZNY METEOROLOGICAL BULLETIN SPITSBERGEN HORNSUND
Bardziej szczegółowoRys.1. Podstawowa klasyfikacja sygnałów
Kaedra Podsaw Sysemów echnicznych - Podsawy merologii - Ćwiczenie 1. Podsawowe rodzaje i ocena sygnałów Srona: 1 1. CEL ĆWICZENIA Celem ćwiczenia jes zapoznanie się z podsawowymi rodzajami sygnałów, ich
Bardziej szczegółowoWPŁYW RUCHU DROGOWEGO NA POZIOM ZANIECZYSZCZEŃ POWIETRZA ORAZ RYZYKO CHORÓB UKŁADU ODDECHOWEGO. CZ. I OPIS
MODELOWANIE INśYNIERSKIE ISSN 1896-771X 37, s. 11-18, Gliwice 2009 WPŁYW RUCHU DROGOWEGO NA POZIOM ZANIECZYSZCZEŃ POWIETRZA ORAZ RYZYKO CHORÓB UKŁADU ODDECHOWEGO. CZ. I OPIS ZALEśNOŚCI POZIOMÓW ZANIECZYSZCZEŃ
Bardziej szczegółowoPorównanie jakości nieliniowych modeli ekonometrycznych na podstawie testów trafności prognoz
233 Zeszyy Naukowe Wyższej Szkoły Bankowej we Wrocławiu Nr 20/2011 Wyższa Szkoła Bankowa w Toruniu Porównanie jakości nieliniowych modeli ekonomerycznych na podsawie esów rafności prognoz Sreszczenie.
Bardziej szczegółowoPOMIAR PARAMETRÓW SYGNAŁOW NAPIĘCIOWYCH METODĄ PRÓKOWANIA I CYFROWEGO PRZETWARZANIA SYGNAŁU
Pomiar paramerów sygnałów napięciowych. POMIAR PARAMERÓW SYGNAŁOW NAPIĘCIOWYCH MEODĄ PRÓKOWANIA I CYFROWEGO PRZEWARZANIA SYGNAŁU Cel ćwiczenia Poznanie warunków prawidłowego wyznaczania elemenarnych paramerów
Bardziej szczegółowoPORÓWNANIE ŚREDNIEJ DOBOWEJ TEMPERATURY I WILGOTNOŚCI POWIETRZA MIERZONYCH I OBLICZANYCH METODAMI STANDARDOWĄ I AUTOMATYCZNĄ
WODA-ŚRODOWISKO-OBSZARY WIEJSKIE 213 (I III). T. 13. Z. 1 (41) WATER-ENVIRONMENT-RURAL AREAS ISSN 1642-8145 s. 59 73 pdf: www.itep.edu.pl/wydawnictwo Instytut Technologiczno-Przyrodniczy w Falentach, 213
Bardziej szczegółowoWYKORZYSTANIE SZEREGÓW CZASOWYCH DO OCENY RÓŻNIC WARTOŚCI NIEDOSYTU I WILGOTNOŚCI WZGLĘDNEJ POWIETRZA MIERZONYCH DWIEMA METODAMI
WODA-ŚRODOWISKO-OBSZARY WIEJSKIE 2011: t. 11 z. 4 (36) WATER-ENVIRONMENT-RURAL AREAS s. 137 148 www.itep.edu.pl Instytut Technologiczno-Przyrodniczy w Falentach, 2011 WYKORZYSTANIE SZEREGÓW CZASOWYCH DO
Bardziej szczegółowo4. OBLICZANIE REZYSTANCYJNYCH PRZEWODÓW I ELEMENTÓW GRZEJ- NYCH
4. OBLICZANIE REZYSTANCYJNYCH PRZEWODÓW I ELEMENTÓW GRZEJ- NYCH Wybór wymiarów i kszału rezysancyjnych przewodów czy elemenów grzejnych mających wchodzić w skład urządzenia elekroermicznego zależny jes,
Bardziej szczegółowoSPITSBERGEN HORNSUND
Polska Stacja Polarna Instytut Geofizyki Polska Akademia Nauk Polish Polar Station Institute of Geophysics Polish Academy of Sciences BIULETYN METEOROLOGICZNY METEOROLOGICAL BULLETIN SPITSBERGEN HORNSUND
Bardziej szczegółowoZmiany klimatu we Wrocławiu-Swojcu w wieloleciu
K. Piotrowicz, R. Twardosz (red.) Wahania klimatu w różnych skalach przestrzennych i czasowych Instytut Geografii i Gospodarki Przestrzennej Uniwersytet Jagielloński Kraków, 2007, 315-322 Zmiany klimatu
Bardziej szczegółowoMODELE PROGNOSTYCZNE SPRZEDAśY ENERGII ELEKTRYCZNEJ ODBIORCOM WIEJSKIM OPARTE NA WYMIARZE FRAKTALNYM, LOGISTYCZNE I KRZYśOWANIA HEURYSTYCZNEGO
InŜynieria Rolnicza 11/2006 Małgorzaa Trojanowska Kaedra Energeyki Rolniczej Akademia Rolnicza w Krakowie MODELE PROGNOSTYCZNE SPRZEDAśY ENERGII ELEKTRYCZNEJ ODBIORCOM WIEJSKIM OPARTE NA WYMIARZE FRAKTALNYM,
Bardziej szczegółowoWskazówki projektowe do obliczania nośności i maksymalnego zanurzenia statku rybackiego na wstępnym etapie projektowania
CEPOWSKI omasz 1 Wskazówki projekowe do obliczania nośności i maksymalnego zanurzenia saku rybackiego na wsępnym eapie projekowania WSĘP Celem podjęych badań było opracowanie wskazówek projekowych do wyznaczania
Bardziej szczegółowoE k o n o m e t r i a S t r o n a 1. Nieliniowy model ekonometryczny
E k o n o m e r i a S r o n a Nieliniowy model ekonomeryczny Jednorównaniowy model ekonomeryczny ma posać = f( X, X,, X k, ε ) gdzie: zmienna objaśniana, X, X,, X k zmienne objaśniające, ε - składnik losowy,
Bardziej szczegółowoTransakcje insiderów a ceny akcji spółek notowanych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie S.A.
Agaa Srzelczyk Transakcje insiderów a ceny akcji spółek noowanych na Giełdzie Papierów Warościowych w Warszawie S.A. Wsęp Inwesorzy oczekują od każdej noowanej na Giełdzie Papierów Warościowych spółki
Bardziej szczegółowoWYKORZYSTANIE TESTU OSTERBERGA DO STATYCZNYCH OBCIĄŻEŃ PRÓBNYCH PALI
Prof. dr hab.inż. Zygmun MEYER Poliechnika zczecińska, Kaedra Geoechniki Dr inż. Mariusz KOWALÓW, adres e-mail m.kowalow@gco-consul.com Geoechnical Consuling Office zczecin WYKORZYAIE EU OERERGA DO AYCZYCH
Bardziej szczegółowoANALIZA POWIĄZAŃ MIĘDZY INDEKSAMI GIEŁDY FRANCUSKIEJ, HOLENDERSKIEJ I BELGIJSKIEJ Z WYKORZYSTANIEM MODELU KOREKTY BŁĘDEM
Sudia Ekonomiczne. Zeszyy Naukowe Uniwersyeu Ekonomicznego w Kaowicach ISSN 083-86 Nr 89 06 Uniwersye Ekonomiczny w Kaowicach Wydział Ekonomii Kaedra Meod Saysyczno-Maemaycznych w Ekonomii pawel.prenzena@edu.ueka.pl
Bardziej szczegółowo2 Instytut InŜynierii Ochrony Środowiska, Politechnika Lubelska ul. Nadbystrzycka 40, Lublin
Acta Agrophysica, 005, 5(), 77-744 WIELKOŚCI EWAPOTRANSPIRACJI WSKAŹNIKOWEJ W ZALEśNOŚCI OD WARUNKÓW SIEDLISKOWYCH Jan Szajda, Dariusz Kowalski, Wenanty Olszta Instytut Melioracji i UŜytków Zielonych,
Bardziej szczegółowoModel segmentowy bezzatrudnieniowego wzrostu gospodarczego
Maria Jadamus-Hacura * Krysyna Melich-Iwanek ** Model segmenowy bezzarudnieniowego wzrosu gospodarczego Wsęp Wzros gospodarczy jes jednym z podsawowych czynników kszałujących rynek pracy. Rynek en jes
Bardziej szczegółowoWYKORZYSTANIE STATISTICA DATA MINER DO PROGNOZOWANIA W KRAJOWYM DEPOZYCIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH
SaSof Polska, el. 12 428 43 00, 601 41 41 51, info@sasof.pl, www.sasof.pl WYKORZYSTANIE STATISTICA DATA MINER DO PROGNOZOWANIA W KRAJOWYM DEPOZYCIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH Joanna Maych, Krajowy Depozy Papierów
Bardziej szczegółowoKlasyfikacja modeli. Metoda najmniejszych kwadratów
Konspek ekonomeria: Weryfikacja modelu ekonomerycznego Klasyfikacja modeli Modele dzielimy na: - jedno- i wielorównaniowe - liniowe i nieliniowe - sayczne i dynamiczne - sochasyczne i deerminisyczne -
Bardziej szczegółowoSPITSBERGEN HORNSUND
Polska Stacja Polarna Instytut Geofizyki Polska Akademia Nauk Polish Polar Station Institute of Geophysics Polish Academy of Sciences BIULETYN METEOROLOGICZNY METEOROLOGICAL BULLETIN SPITSBERGEN HORNSUND
Bardziej szczegółowoSPITSBERGEN HORNSUND
Polska Stacja Polarna Instytut Geofizyki Polska Akademia Nauk Polish Polar Station Institute of Geophysics Polish Academy of Sciences BIULETYN METEOROLOGICZNY METEOROLOGICAL BULLETIN SPITSBERGEN HORNSUND
Bardziej szczegółowoEfekty agregacji czasowej szeregów finansowych a modele klasy Sign RCA
Joanna Górka * Efeky agregacji czasowej szeregów finansowych a modele klasy Sign RCA Wsęp Wprowadzenie losowego parameru do modelu auoregresyjnego zwiększa możliwości aplikacyjne ego modelu, gdyż pozwala
Bardziej szczegółowoMetody badania wpływu zmian kursu walutowego na wskaźnik inflacji
Agnieszka Przybylska-Mazur * Meody badania wpływu zmian kursu waluowego na wskaźnik inflacji Wsęp Do oceny łącznego efeku przenoszenia zmian czynników zewnęrznych, akich jak zmiany cen zewnęrznych (szoki
Bardziej szczegółowoWYZNACZANIE WYBRANYCH PARAMETRÓW STANOWISKA LABORATORYJNEGO DO BADANIA OPTOELEKTRONICZNYCH GŁOWIC ŚLEDZĄCYCH
MECHANIK 73 XVII Międzynarodowa zkoła Kompuerowego Wspomagania Projekowania Wywarzania i Eksploaacji r inż. Włodzimierz BOROWCZYK r inż. Wojciech KACZMAREK Wojskowa Akademia Techniczna WYZNACZANIE WYBRANYCH
Bardziej szczegółowoPolitechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania. Podstawy Automatyki
Poliechnika Gdańska Wydział Elekroechniki i Auomayki Kaedra Inżynierii Sysemów Serowania Podsawy Auomayki Repeyorium z Podsaw auomayki Zadania do ćwiczeń ermin T15 Opracowanie: Kazimierz Duzinkiewicz,
Bardziej szczegółowoDr hab. Jerzy Czesław Ossowski Wybrane elementy ekonometrii stosowanej cz. II Istotność zmiennych modelu, autokorelacja i modele multiplikatywne
Dr hab. Jerzy Czesław Ossowski Wybrane elemeny ekonomerii sosowanej cz. II Isoność zmiennych modelu, auokorelacja i modele muliplikaywne Ekonomeria-ćw.cz-SSW dr hab. Jerzy Czesław Ossowski Kaedra Nauk
Bardziej szczegółowoŹRÓDŁA FLUKTUACJI REALNEGO EFEKTYWNEGO KURSU EUR/ PLN
METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XII/, 0, sr. 389 398 ŹRÓDŁA FLUKTUACJI REALNEGO EFEKTYWNEGO KURSU EUR/ PLN Adam Waszkowski Kaedra Ekonomiki Rolnicwa i Międzynarodowych Sosunków Gospodarczych
Bardziej szczegółowo