Wprowadzenie do kognitywistyki Adriana Schetz
|
|
- Stanisława Kasprzak
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Wprowadzenie do kognitywistyki Adriana Schetz Instytut Filozofii Uniwersytet Szczeciński
2 Plan wykładu 1 Narodziny kognitywistyki:. 2 Anatomia i poznawcze funkcje układu nerwowego. 3 Metody badań stanów poznawczych oraz modele umysłu (blokowy, komputacyjny, koneksjonistyczny, modele dynamiczne i hybrydowe). 4 Kognitywistyczne teorie percepcji. 5 Uwaga i świadomość. 6 Kognitywistyczne teorie działania. 7 Kognitywistyczne teorie pamięci. 8 Inne umysły, emocje, empatia i neurony lustrzane. 9 Język i komunikacja. 10 Sztuczna inteligencja.
3 Zygmund Freud
4 Freud miał rację?
5 Kognitywistyka to multidyscyplinarne, naukowe studium poznania oraz jego roli w inteligentnym działaniu. Bada czym jest poznanie, do czego służy oraz jak przebiega William Bethel, George Graham, A Companion to Cognitive Science, Blackwell, 1999.
6 Określenia zamienne i pokrewne: 1. nauki o poznaniu i komunikacji społecznej, neuronauka; 2. Cognitive science, neuroscience.
7 Wczesna faza rozwoju kognitywistyki; Dojrzała faza rozwoju kognitywistyki; Nowe trendy i wewnętrzne konflikty.
8 Wczesna faza rozwoju kognitywistyki; 1. Zalążki komputacjonizmu Komputacjonizm pogląd, w myśl którego przetwarzanie informacji przez system poznawczy ma charakter obliczeniowy. Innymi słowy, mózg to bardzo wyrafinowana maszyna licząca.
9 Wczesna faza rozwoju kognitywistyki; 1. Zalążki komputacjonizmu Początki komputacjonizmu sięgają cybernetycznych modelu umysłu: Claude Bernard (XIX w., fizjolog) poszukiwał odpowiedzi na pytanie co pozwala organizmom utrzymywać wewnętrzną trwałość procesów w zmiennym i pełnym zagrożeń środowisku.
10 Wczesna faza rozwoju kognitywistyki; 1. Zalążki komputacjonizmu Odpowiedź C. Bernarda utrwaliła w naukach o poznaniu kategorię systemu i podsystemu: Each living organism is composed of different component sub-systems: these respond when particular features of the organism s internal environment exceed under preasure from its external environment or malfunctioning of a subsystem their normal range. They act so as to restore that feature to the normal range
11 Wczesna faza rozwoju kognitywistyki; 1. Zalążki komputacjonizmu Odpowiedź C. Bernarda utrwaliła w naukach o poznaniu kategorię systemu i podsystemu oraz ragulacji, homeostazy i sprzężenia zwrotnego (feedback). Sam Bernard nie używał terminu feedback, ale deskrypcji: wewnętrzne dostosowanie składowych do zmian zewnętrznych
12 Przykład subsystemu utrzymującego homeostazę: 1. Termostat Termostat jest to element układu chłodzenia tłokowego silnika spalinowego, który pod wpływem zmiany temperatury cieczy chłodzącej kieruje jej strumień do tzw. "małego" lub "dużego obiegu. Mały obieg kiedy silnik jest jeszcze chłodny (po odpaleniu), duży obieg - kiedy silnik już się rozgrzał do temperatury roboczej (po przejechaniu około 5 km).
13 Przykład subsystemu utrzymującego homeostazę: 2. Komórka (zwierzęca, roślinna)
14 Przykład subsystemu utrzymującego homeostazę: 2. Receptor histaminowy w żołądku
15 Wczesna faza rozwoju kognitywistyki; 1. Zalążki komputacjonizmu Cybernetyka (jako dziedzina naukowa) zakłada, że: system jakim jest całościowo wzięty organizm składa się z podsysytemów, których rola polega na utrzymywaniu homeostazy pomiędzy wnętrzem systemu a środowiskiem zewnętrznym. Podstawowym mechanizmem osiągania homeostazy jest feedback.
16 Wczesna faza rozwoju kognitywistyki; 1. Zalążki komputacjonizmu Za twórcę cybernetyki uważa się Norberta Wienera (biologa, logika i matematyka), który w 1948 ukuł termin cybernetyka (od gr. helmsperson). Feedback to dostarczanie informacji wygenerowanych przez system z powrotem do tego systemu co umożliwia regulowanie zachowania. Feedback to procedura modyfikowania wewnętrznych stanów systemu w odpowiedzi na warunki zewnętrzne.
17
18
19 Wczesna faza rozwoju kognitywistyki; 1. Zalążki komputacjonizmu Norbert Wiener, Julian Biegielow, Arturo Rosenblueth (1942) Cybernetyczna teoria kontroli i komunikacji zwierząt i maszyn. Lata to okres intensywnych seminariów i debat, w których inżynieryjne idee przeplatały się z neurologicznym spojrzeniem na mózg. Uczestnicy spotkań to m. in: Howard Aiken, John van Neumann, Warren McCulloch, Walter Pitts, i in Julian Biegielow wprowadza pojęcie systemu cybernetycznego jako działającego w sposób celowy i używa określenia teleologizm (Behavior, Purpose, Teleology ruch cybernetyczny uważa się za wygasający.
20 Wczesna faza rozwoju kognitywistyki; 1. Zalążki komputacjonizmu Nieco wcześniej, zanim ruch cybernetyczny wygasł rozwijał się ruch komputacyjny 1930 Calude Shannon wprowadził do maszyn liczących obwody elektyrczne; II wojna światowa Alan Turning i maszyna Turinga
21 Wczesna faza rozwoju kognitywistyki; 1. Rozwój komputacjonizmu Maszyna Turninga
22 Wczesna faza rozwoju kognitywistyki; 1. Rozwój komputacjonizmu Maszyna Turninga Głowica odczytuje symbol na taśmie i wykonuje jedną z czterech komend: przesuwa się o jedno pole w prawo lub o jedno pole w lewo lub zapisuje nowy symbol lub zatrzymuje się. W ten sposób maszyna zawsze jest w jednym z M stanów, zaś każde pole taśmy zawsze jest w jednym z N stanów. Rozkaz: głowica zapisuje nową wartość w polu odpowiadającą stanowi maszyny i pola, następnie zmienia swój stan, przesuwa głowicę. Program: lista rozkazów maszyny Turinga
23 Wczesna faza rozwoju kognitywistyki; 1. Rozwój komputacjonizmu 1959 Allen Newell i Herbert A. Simon, J. Cliff Shaw opracowaują program GPS (Genaral Problem Solver). Pierwszy komputerowy program służący do zobrazowania przetwarzania charakterytycznego dla ludzkiego myślenia (głównie funkcje trygonometryczne) kwartalnik "Cognitive Science 1979 towarzystwo naukowe Cognitive Science Society
24 storia.html (krótka historia kognitywistyki) Alan Turing, Maszyna licząca a inteligencja, w: Filozofia umysłu, red. Bohdan Chwedeńczuk, Aletheia, Warszawa 1995 Andrew Hodges, Wiktor Bartol: Enigma: życie i śmierć Alana Turinga. Warszawa: Prószyński i S- ka, 2002 Andrew Hodges, Turning: Krytyczna analiza myśli filozofa, który stworzył podwaliny teorii sztucznej inteligencji,
25 2. Triumf podejścia biomedycznego ( ) Równolegle, lecz niezależnie rozwijane są dwa podejścia do umysłu: 1. Komputacyjne 2. Biologiczne (biomedyczne)
Wprowadzenie do kognitywistyki dr hab. Adriana Schetz
Wprowadzenie do kognitywistyki dr hab. Adriana Schetz Instytut Filozofii Uniwersytet Szczeciński adriana.schetz@gmail.com Plan wykładu 1 Narodziny kognitywistyki:. 2 Anatomia i poznawcze funkcje układu
Bardziej szczegółowoWstęp do kognitywistyki
Wstęp do kognitywistyki Wykład szósty W poszukiwaniu metody badania umysłu. Druga rewolucja w wiedzy o poznaniu i powstanie kognitywistyki Andrzej Klawiter http://www.staff.amu.edu.pl/~klawiter klawiter@amu.edu.pl
Bardziej szczegółowoKOGNITYWISTYKA PROGRAM OBOWIĄZUJĄCY STUDENTÓW Z REKRUTACJI OD ROKU 2012/2013. Rok I Semestr I
KOGNITYWISTYKA PROGRAM OBOWIĄZUJĄCY STUDENTÓW Z REKRUTACJI OD ROKU 2012/2013 A. NAZWA KIERUNKU STUDIÓW: KOGNITYWISTYKA B. POZIOM KSZTAŁCENIA: STUDIA JEDNOLITE MAGISTERSKIE C. PROFIL KSZTAŁCENIA: OGÓLNOAKADEMICKI
Bardziej szczegółowoTuring i jego maszyny
Turing Magdalena Lewandowska Politechnika Śląska, wydział MS, semestr VI 20 kwietnia 2016 1 Kim był Alan Turing? Biografia 2 3 Mrówka Langtona Bomba Turinga 4 Biografia Kim był Alan Turing? Biografia Alan
Bardziej szczegółowoO badaniach nad SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ
O badaniach nad SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ Wykład 7. O badaniach nad sztuczną inteligencją Co nazywamy SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ? szczególny rodzaj programów komputerowych, a niekiedy maszyn. SI szczególną własność
Bardziej szczegółowoWYKŁAD 1: PRZEDMIOT BADAŃ PSYCHOLOGII POZNAWCZEJ W UJĘCIU HISTORYCZNYM
WYKŁAD 1: PRZEDMIOT BADAŃ PSYCHOLOGII POZNAWCZEJ W UJĘCIU HISTORYCZNYM Psychologia poznawcza dr Mateusz Hohol SPRAWY ORGANIZACYJNE Aby zaliczyć kurs z psychologii poznawczej należy: (1) zaliczyć ćwiczenia,
Bardziej szczegółowoWYKŁAD 1: PRZEDMIOT BADAŃ PSYCHOLOGII POZNAWCZEJ W UJĘCIU HISTORYCZNYM
WYKŁAD 1: PRZEDMIOT BADAŃ PSYCHOLOGII POZNAWCZEJ W UJĘCIU HISTORYCZNYM Psychologia poznawcza dr Mateusz Hohol SPRAWY ORGANIZACYJNE Aby zaliczyć kurs z psychologii poznawczej należy: (1) zaliczyć ćwiczenia,
Bardziej szczegółowoO badaniach nad SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ
O badaniach nad SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ Jak określa się inteligencję naturalną? Jak określa się inteligencję naturalną? Inteligencja wg psychologów to: Przyrodzona, choć rozwijana w toku dojrzewania i uczenia
Bardziej szczegółowoO badaniach nad SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ
O badaniach nad SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ SZTUCZNA INTELIGENCJA dwa podstawowe znaczenia Co nazywamy sztuczną inteligencją? zaawansowane systemy informatyczne (np. uczące się), pewną dyscyplinę badawczą (dział
Bardziej szczegółowoAlan M. TURING. Matematyk u progu współczesnej informatyki
Alan M. TURING n=0 1 n! Matematyk u progu współczesnej informatyki Wykład 5. Alan Turing u progu współczesnej informatyki O co pytał Alan TURING? Czym jest algorytm? Czy wszystkie problemy da się rozwiązać
Bardziej szczegółowoInteligencja. Władysław Kopaliśki, Słownik wyrazów obcych i zwrotów obcojęzycznych
Wstęp Inteligencja Władysław Kopaliśki, Słownik wyrazów obcych i zwrotów obcojęzycznych inteligencja psych. zdolność rozumienia, kojarzenia; pojętność, bystrość; zdolność znajdowania właściwych, celowych
Bardziej szczegółowoKIERUNEK: KOGNITYWISTYKA
KIERUNEK: KOGNITYWISTYKA Plan studiów pierwszego stopnia Cykl kształcenia 2018-2021 Rok akademicki 2018/2019 Zbo zaliczenie bez oceny Z zaliczenie z oceną E egzamin Jeżeli wykłady odbywają się równolegle
Bardziej szczegółowoWstęp do kognitywistyki
Wstęp do kognitywistyki Wykład I: Kognitywistyka z lotu ptaka Piotr Konderak konsultacje: poniedziałki, 11:10-12:40, p. 205 Strona przedmiotu: http://konderak.eu/wkg10.html W historii intelektualnej wszystko
Bardziej szczegółowoElementy kognitywistyki III: Modele i architektury poznawcze
Elementy kognitywistyki III: Modele i architektury poznawcze Wykład II: Modele pojęciowe Gwoli przypomnienia: Kroki w modelowaniu kognitywnym: teoretyczne ramy pojęciowe (modele pojęciowe) przeformułowanie
Bardziej szczegółowoBIOCYBERNETYKA PROLOG
Akademia Górniczo-Hutnicza Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej BIOCYBERNETYKA Adrian Horzyk PROLOG www.agh.edu.pl Pewnego dnia przyszedł na świat komputer Komputery
Bardziej szczegółowoWYKŁAD 1: PRZEDMIOT BADAŃ PSYCHOLOGII POZNAWCZEJ W UJĘCIU HISTORYCZNYM
WYKŁAD 1: PRZEDMIOT BADAŃ PSYCHOLOGII POZNAWCZEJ W UJĘCIU HISTORYCZNYM Psychologia poznawcza dr Mateusz Hohol SPRAWY ORGANIZACYJNE Aby zaliczyć kurs z psychologii poznawczej należy: (1) zaliczyć ćwiczenia,
Bardziej szczegółowoKognitywistyka: odkrywanie labiryntu umysłu z różnymi nićmi Ariadny w ręku
Kognitywistyka: odkrywanie labiryntu umysłu z różnymi nićmi Ariadny w ręku Piotr Konderak kondorp@bacon.umcs.lublin.pl Zakład Logiki i Filozofii Nauki WFiS UMCS Kognitywistyka: odkrywanie labiryntu umysłu
Bardziej szczegółowoWstęp do kognitywistyki. Wykład 3: Logiczny neuron. Rachunek sieci neuronowych
Wstęp do kognitywistyki Wykład 3: Logiczny neuron. Rachunek sieci neuronowych Epistemologia eksperymentalna W. McCulloch: Wszystko, czego dowiadujemy się o organizmach wiedzie nas do wniosku, iż nie są
Bardziej szczegółowoElementy kognitywistyki II: Sztuczna inteligencja. WYKŁAD XII: Modele i architektury poznawcze
Elementy kognitywistyki II: Sztuczna inteligencja WYKŁAD XII: Modele i architektury poznawcze Architektury poznawcze Architektura poznawcza jako teoria poznania ludzkiego Anderson (1993): Architektura
Bardziej szczegółowoCzy architektura umysłu to tylko taka sobie bajeczka? Marcin Miłkowski
Czy architektura umysłu to tylko taka sobie bajeczka? Marcin Miłkowski Architektura umysłu Pojęcie używane przez prawie wszystkie współczesne ujęcia kognitywistyki Umysł Przetwornik informacji 2 Architektura
Bardziej szczegółowoPodstawy sztucznej inteligencji
wykład I Czym jest SI? Przeszukiwanie problemy oraz jak je rozwiązywać 13 październik 2011 Plan wykładu Od inteligencji naturalnej do sztucznej? Przyjrzyjmy się krótko historii 1 Czym jest sztuczna inteligencja?
Bardziej szczegółowoPercepcja, język, myślenie
Psychologia procesów poznawczych Plan wykładu Percepcja, język, myślenie Historia psychologii poznawczej W 2 Wstęp do psychologii poznawczej Historia psychologii poznawczej dawniej Psychologia poznawcza
Bardziej szczegółowoElementy kognitywistyki:
Wykład I: Elementy kognitywistyki: język naturalny Kognitywistyka, poznanie, język. Uwagi wprowadzające. Po raz pierwszy w historii można coś napisać o instynkcie uczenia się, mówienia i rozumienia języka.
Bardziej szczegółowoInteligentne systemy informacyjne
Inteligentne systemy informacyjne Moduł 10 Mieczysław Muraszkiewicz www.icie.com.pl/lect_pw.htm M. Muraszkiewicz strona 1 Sieci neuronowe szkic Moduł 10 M. Muraszkiewicz strona 2 Dwa nurty M. Muraszkiewicz
Bardziej szczegółowoCZYM SĄ OBLICZENIA NAT A URALNE?
CZYM SĄ OBLICZENIA NATURALNE? Co to znaczy obliczać (to compute)? Co to znaczy obliczać (to compute)? wykonywać operacje na liczbach? (komputer = maszyna licząca) wyznaczać wartości pewnych funkcji? (program
Bardziej szczegółowoBiologiczne podstawy zachowań Kod przedmiotu
Biologiczne podstawy zachowań - opis przedmiotu Informacje ogólne Nazwa przedmiotu Biologiczne podstawy zachowań Kod przedmiotu 13.1-WP-PSChM-BPZJ-W-S14_pNadGen4E6Q8 Wydział Kierunek Wydział Pedagogiki,
Bardziej szczegółowoZałącznik Nr 4. odniesienie do obszarowych efektów kształcenia w KRK. kierunkowe efekty kształceniaopis WIEDZA
Załącznik Nr 4. Odniesienie kierunkowych efektów kształcenia do obszarowych efektów kształcenia dla obszaru lub obszarów kształcenia przyporządkowanych temu kierunkowi Kognitywistyka z racji tradycji badawczych
Bardziej szczegółowoLiczba godzin Punkty ECTS Sposób zaliczenia
Wydział: Psychologia Nazwa kierunku kształcenia: Psychologia Rodzaj przedmiotu: podstawowy Opiekun: prof. dr hab. Jan Matysiak Poziom studiów (I lub II stopnia): Jednolite magisterskie Tryb studiów: Stacjonarne
Bardziej szczegółowoElementy kognitywistyki II: Sztuczna inteligencja. WYKŁAD X: Sztuczny neuron
Elementy kognitywistyki II: Sztuczna inteligencja WYKŁAD X: Sztuczny neuron Koneksjonizm: wprowadzenie 1943: Warren McCulloch, Walter Pitts: ogólna teoria przetwarzania informacji oparta na sieciach binarnych
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do teorii systemów ekspertowych
Myślące komputery przyszłość czy utopia? Wprowadzenie do teorii systemów ekspertowych Roman Simiński siminski@us.edu.pl Wizja inteligentnych maszyn jest od wielu lat obecna w literaturze oraz filmach z
Bardziej szczegółowoWstęp do kognitywistyki. Wykład 4: Cybernetyczny nurt w kognitywistyce
Wstęp do kognitywistyki Wykład 4: Cybernetyczny nurt w kognitywistyce Cybernetyka [od silników parowych do społeczeństw] Cybernetyka to badania nad kołowymi systemami kauzalnymi: samoregulujące, informacja
Bardziej szczegółowoOPIS PRZEDMIOTU. Procesy poznawcze - percepcja i uwaga 1100-Ps1PP-NJ. Wydział Pedagogiki i Psychologii Instytut Psychologii Psychologia
OPIS PRZEDMIOTU Nazwa Kod Procesy poznawcze - percepcja i uwaga 1100-Ps1PP-NJ Poziom kształcenia: Profil: Forma studiów Rok/semestr jednolite studia magisterskie Niestacjonarne I nazwisko koordynatora
Bardziej szczegółowoElementy filozofii i metodologii INFORMATYKI
Elementy filozofii i metodologii INFORMATYKI Filozofia INFORMATYKA Metodologia Wykład 1. Wprowadzenie. Filozofia, metodologia, informatyka Czym jest FILOZOFIA? (objaśnienie ogólne) Filozofią nazywa się
Bardziej szczegółowoFestiwal Myśli Abstrakcyjnej, Warszawa, Czy SZTUCZNA INTELIGENCJA potrzebuje FILOZOFII?
Festiwal Myśli Abstrakcyjnej, Warszawa, 22.10.2017 Czy SZTUCZNA INTELIGENCJA potrzebuje FILOZOFII? Dwa kluczowe terminy Co nazywamy sztuczną inteligencją? zaawansowane systemy informatyczne (np. uczące
Bardziej szczegółowoUniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach PROGRAM KSZTAŁCENIA. Studia III stopnia (doktoranckie) kierunek Informatyka
Uniwersytet Śląski Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach PROGRAM KSZTAŁCENIA Studia III stopnia (doktoranckie) kierunek Informatyka (przyjęty przez Radę Wydziału Informatyki i Nauki o Materiałach w
Bardziej szczegółowoFilozofia umysłu i neurofilozofia SYLABUS A. Informacje ogólne
Filozofia umysłu i neurofilozofia A. Informacje ogólne Elementy składowe sylabusu Nazwa jednostki prowadzącej kierunek Nazwa kierunku studiów Poziom kształcenia Profil studiów Forma studiów Rodzaj Rok
Bardziej szczegółowoWstęp do kognitywistyki. Wykład 12: Wprowadzenie do SI. Obliczeniowa teoria umysłu
Wstęp do kognitywistyki Wykład 12: Wprowadzenie do SI. Obliczeniowa teoria umysłu Sztuczna inteligencja...to próba zrozumienia i wyjaśnienia jednostek inteligentnych. Specyfika SI polega na metodzie: wyjaśnianie
Bardziej szczegółowoKognitywistyka, poznanie, język. Uwagi wprowadzające.
Wykład I: Elementy kognitywistyki: język naturalny Kognitywistyka, poznanie, język. Uwagi wprowadzające. Po raz pierwszy w historii można coś napisać o instynkcie uczenia się, mówienia i rozumienia języka.
Bardziej szczegółowoPRZESŁANKI I PIERWSZE KONCEPCJE AUTOMATYCZNEGO LICZENIA
PRZESŁANKI I PIERWSZE KONCEPCJE AUTOMATYCZNEGO LICZENIA Pierwszą maszyną cyfrową, w której operacje wykonywane były za pomocą układów elektronicznych, był ENIAC (Electronic Numerioal Integrator And Computer)
Bardziej szczegółowoHistoria sztucznej inteligencji. Przygotował: Konrad Słoniewski
Historia sztucznej inteligencji Przygotował: Konrad Słoniewski Prahistoria Mit o Pigmalionie Pandora ulepiona z gliny Talos olbrzym z brązu Starożytna Grecja System sylogizmów Arystotelesa (VI w. p.n.e.)
Bardziej szczegółowoPodstawy Informatyki Maszyna Turinga
Podstawy Informatyki alina.momot@polsl.pl http://zti.polsl.pl/amomot/pi Plan wykładu 1 Czym jest Programowanie maszyny Turinga Teza Churcha-Turinga 2 3 4 Czym jest Programowanie maszyny Turinga Teza Churcha-Turinga,
Bardziej szczegółowoWstęp do kognitywistyki. Wykład 5: Rewolucja kognitywna?
Wstęp do kognitywistyki Wykład 5: Rewolucja kognitywna? Schizma dwie metodologie, dwa obszary zainteresowań: adaptacja i życie znaczenie i umysł interpretacja celu, miejsce znaczenia ciało i umysł: te
Bardziej szczegółowoRoman Schulz WYKŁADY Z PEDAGOGIKI OGÓLNEJ. Tom III Logos edukacji
Roman Schulz WYKŁADY Z PEDAGOGIKI OGÓLNEJ Tom III Logos edukacji TORUŃ 2009 SPIS TREŚCI Słowo wstępne... 9 I. Z problematyki teorii poznania... 11 1. Poznanie i jego poznanie... 11 2. Epistemologia: jej
Bardziej szczegółowoElementy kognitywistyki III: Modele i architektury poznawcze
Elementy kognitywistyki III: Modele i architektury poznawcze Wykład I: Pomieszanie z modelem w środku Czym jest kognitywistyka? Dziedzina zainteresowana zrozumieniem procesów, dzięki którym mózg (zwł.
Bardziej szczegółowoHomeostaza DR ROBERT MERONKA ZAKŁAD EKOLOGII INSTYTUT ZOOLOGII WYDZIAŁ BIOLOGII UNIWERSYTET WARSZAWSKI
Homeostaza DR ROBERT MERONKA ZAKŁAD EKOLOGII INSTYTUT ZOOLOGII WYDZIAŁ BIOLOGII UNIWERSYTET WARSZAWSKI Różnorodność środowisk Stałość warunków w organizmie Podstawy procesów fizjologicznych Procesy zachodzące
Bardziej szczegółowoElementy Teorii Obliczeń
Wykład 2 Instytut Matematyki i Informatyki Akademia Jana Długosza w Częstochowie 10 stycznia 2009 Maszyna Turinga uwagi wstępne Maszyna Turinga (1936 r.) to jedno z najpiękniejszych i najbardziej intrygujacych
Bardziej szczegółowoMatematyczna wieża Babel. 4. Ograniczone maszyny Turinga o językach kontekstowych materiały do ćwiczeń
Matematyczna wieża Babel. 4. Ograniczone maszyny Turinga o językach kontekstowych materiały do ćwiczeń Projekt Matematyka dla ciekawych świata spisał: Michał Korch 4 kwietnia 2019 1 Dodajmy kontekst! Rozważaliśmy
Bardziej szczegółowoFILOZOFIA. Studia stacjonarne
FILOZOFIA Studia stacjonarne II stopnia Studia filozoficzne II stopnia na kierunku filozofia prowadzone są w ramach dwóch specjalności: Filozofia teoretyczna Kognitywistyka Studia na każdej specjalności
Bardziej szczegółowoWykład 1. zagadnienia ogólne. dr Marek Binder Zakład Psychofizjologii
Wykład 1 zagadnienia ogólne dr Marek Binder Zakład Psychofizjologii Lektura obowiązkowa James W. Kalat Biologiczne podstawy psychologii Wydawnictwo Naukowe PWN 2 Podręcznik do neuroanatomii Olgierd Narkiewicz
Bardziej szczegółowoElementy kognitywistyki II: Sztuczna inteligencja
Elementy kognitywistyki II: Sztuczna inteligencja Piotr Konderak Zakład Logiki i Filozofii Nauki p.203b, Collegium Humanicum konsultacje: wtorki, 16:00-17:00 kondorp@bacon.umcs.lublin.pl http://konderak.eu
Bardziej szczegółowoRAMOWY PROGRAM STUDIÓW Interdyscyplinarnych Środowiskowych Studiów Doktoranckich KNOW z obszaru Biotechnologii i Nanotechnologii BioTechNan
RAMOWY PROGRAM STUDIÓW Interdyscyplinarnych Środowiskowych Studiów Doktoranckich KNOW z obszaru Biotechnologii i Nanotechnologii BioTechNan w ramach projektu pn. BioTechNan Program Interdyscyplinarnych
Bardziej szczegółowoPercepcja, język, myślenie
Psychologia procesów poznawczych Plan wykładu Percepcja, język, myślenie Wprowadzenie w problematykę zajęć. Podstawowe pojęcia. Historia psychologii poznawczej. W 1 Wstęp Informacje ogólne dotyczące kursu
Bardziej szczegółowoRAMOWY PROGRAM STUDIÓW Interdyscyplinarnych Środowiskowych Studiów Doktoranckich KNOW z obszaru Biotechnologii i Nanotechnologii BioTechNan
RAMOWY PROGRAM STUDIÓW Interdyscyplinarnych Środowiskowych Studiów Doktoranckich KNOW z obszaru Biotechnologii i Nanotechnologii BioTechNan w ramach projektu pn. BioTechNan Program Interdyscyplinarnych
Bardziej szczegółowoWydział Filozofii i Socjologii Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie
Wydział Filozofii i Socjologii Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie Kierunki studiów: Europeistyka Filozofia Kognitywistyka Kreatywność społeczna Socjologia Zarządzanie w politykach publicznych
Bardziej szczegółowoNeurokognitywistyka. Mózg jako obiekt zainteresowania w
Neurokognitywistyka. Mózg jako obiekt zainteresowania w psychologii poznawczej Małgorzata Gut Katedra Psychologii Poznawczej WyŜsza Szkoła Finansów i Zarządzania w Warszawie http://cogn.vizja.pl Wykład
Bardziej szczegółowoFILOZOFIA. Studia stacjonarne
FILOZOFIA Studia stacjonarne I stopnia Studia filozoficzne I stopnia na kierunku filozofia prowadzone są w ramach dwóch specjalności: Filozofia teoretyczna Kognitywistyka Studia na każdej specjalności
Bardziej szczegółowoO ALGORYTMACH I MASZYNACH TURINGA
O ALGORYTMACH I MASZYNACH TURINGA ALGORYTM (objaśnienie ogólne) Algorytm Pojęcie o rodowodzie matematycznym, oznaczające współcześnie precyzyjny schemat mechanicznej lub maszynowej realizacji zadań określonego
Bardziej szczegółowo"Nasze nowe możliwości." Projekt wyrównywania szans edukacyjnych uczniów niepełnosprawnych ZSO nr 5
"Nasze nowe możliwości." Projekt wyrównywania szans edukacyjnych uczniów niepełnosprawnych ZSO nr 5 Projekt realizowany w ramach Programu Operacyjnego Kapitał Ludzki Termin realizacji: 0d 17.11.2014r.
Bardziej szczegółowoElementy kognitywistyki III: Modele i architektury poznawcze
Elementy kognitywistyki III: Modele i architektury poznawcze Wykład IX: Architektury poznawcze (symboliczne) II: Soar Soar - przegląd Soar (Start Operator And Result, od 1983) John Laird, Allen Newell,
Bardziej szczegółowoAlgorytm. Krótka historia algorytmów
Algorytm znaczenie cybernetyczne Jest to dokładny przepis wykonania w określonym porządku skończonej liczby operacji, pozwalający na rozwiązanie zbliżonych do siebie klas problemów. znaczenie matematyczne
Bardziej szczegółowoDwuletnie studia II stopnia na kierunku fizyka, specjalność Geofizyka, specjalizacje: Fizyka atmosfery; Fizyka Ziemi i planet; Fizyka środowiska
Dwuletnie studia II stopnia na kierunku fizyka, specjalność Geofizyka, specjalizacje: Fizyka atmosfery; Fizyka Ziemi i planet; Fizyka środowiska 1. CHARAKTERYSTYKA STUDIÓW Celem specjalności Geofizyka,
Bardziej szczegółowoStefan Sokołowski SZTUCZNAINTELIGENCJA. Inst. Informatyki UG, Gdańsk, 2009/2010
Stefan Sokołowski SZTUCZNAINTELIGENCJA Inst. Informatyki UG, Gdańsk, 2009/2010 Wykład1,17II2010,str.1 SZTUCZNA INTELIGENCJA reguły gry Zasadnicze informacje: http://inf.ug.edu.pl/ stefan/dydaktyka/sztintel/
Bardziej szczegółowoUniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach PROGRAM KSZTAŁCENIA. Studia III stopnia (doktoranckie) kierunek Informatyka
Uniwersytet Śląski Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach PROGRAM KSZTAŁCENIA Studia III stopnia (doktoranckie) kierunek Informatyka (przyjęty przez Radę Wydziału Informatyki i Nauki o Materiałach w
Bardziej szczegółowoElementy historii INFORMATYKI
Elementy historii INFORMATYKI Wykład 2. Elementy historii informatyki HISTORIA INFORMATYKI HISTORIA KOMPUTERÓW Wykład 2. Elementy historii informatyki Prehistoria informatyki: PASCAL i LEIBNIZ (1623 1662)
Bardziej szczegółowoSZTUCZNA INTELIGENCJA
Stefan Sokołowski SZTUCZNA INTELIGENCJA Inst Informatyki UG, Gdańsk, 2009/2010 Wykład1,17II2010,str1 SZTUCZNA INTELIGENCJA reguły gry Zasadnicze informacje: http://infugedupl/ stefan/dydaktyka/sztintel/
Bardziej szczegółowoS. I PONIEDZIAŁEK WTOREK ŚRODA CZWARTEK PIĄTEK
S. I PONIEDZIAŁEK WTOREK ŚRODA CZWARTEK PIĄTEK Teoria poznania (wyk.) prof. U. Żegleń WH, s.1 Semiotyka prof. J. Malinowski 11.45 13.15 starożytnej prof. Z. Nerczuk 13.15 14.45 Neurobiologia (wyk.) dr
Bardziej szczegółowoGłówne problemy kognitywistyki: Reprezentacja
Główne problemy kognitywistyki: Reprezentacja Wykład dziesiąty Hipoteza języka myśli (LOT): źródła i założenia Andrzej Klawiter http://www.amu.edu.pl/~klawiter klawiter@amu.edu.pl Filozoficzne źródła:
Bardziej szczegółowoE-learning wyzwaniem dla bibliotek [Version 3.0] C:\>Przekaz wizualny a jego percepcja w kontekście kształcenia zdalnego
E-learning wyzwaniem dla bibliotek [Version 3.0] C:\>Przekaz wizualny a jego percepcja w kontekście kształcenia zdalnego C:\>dir Ewa Rozkosz Dolnośląska Szkoła Wyższa Rewolucja IT trudne łatwe Ewolucja
Bardziej szczegółowoOPIS PRZEDMIOTU. Procesy poznawcze - percepcja i uwaga 1100-Ps11PP-SJ. Wydział Pedagogiki i Psychologii. Instytut Psychologii.
OPIS PRZEDMIOTU Nazwa Kod 1100-Ps11PP-SJ Poziom kształcenia: jednolite studia magisterskie Profil: Forma studiów Stacjonarne Rok/semestr I 1 nazwisko koordynatora dydaktycznych i formy zajęć Liczba punktów
Bardziej szczegółowoElementy kognitywistyki III: Modele i architektury poznawcze
Elementy kognitywistyki III: Modele i architektury poznawcze Wykład III: Psychologiczne modele umysłu Gwoli przypomnienia: Kroki w modelowaniu kognitywnym: teoretyczne ramy pojęciowe (modele pojęciowe)
Bardziej szczegółowoTechniki i rozwiązania IT w optymalizacji procesów
Techniki i rozwiązania IT w optymalizacji procesów dr inż. amber.zarz.agh.edu.pl/amaciol Cel przedmiotu Zapoznać się z problemami informacyjnodecyzyjnymi zarządzania organizacjami Nauczyć się wykorzystywać
Bardziej szczegółowoAutonomia maszyn z punktu widzenia klasycznego i biosemiotycznego podejścia do sztucznej inteligencji
Autonomia maszyn z punktu widzenia klasycznego i biosemiotycznego podejścia do sztucznej inteligencji Anna Sarosiek UPJPII, Centrum Kopernika Badań Interdyscyplinarnych Autonomia maszyn Co kryje się pod
Bardziej szczegółowoElementy kognitywistyki II: Sztuczna inteligencja. WYKŁAD III: Problemy agenta
Elementy kognitywistyki II: Sztuczna inteligencja WYKŁAD III: Problemy agenta To już było: AI to dziedzina zajmująca się projektowaniem agentów Określenie agenta i agenta racjonalnego Charakterystyka PAGE
Bardziej szczegółowoKOGNITYWISTYKA KOMUNIKACJI
Kod przedmiotu Forma zaliczenia Egz/ zal po sem. Wydział/Instytut/Katedra PLAN STUDIÓW PIERWSZEGO STOPNIA STUDIA STACJONARNE Profil kształcenia: ogólnoakademicki KIERUNEK: specjalność/i: KOGNITYWISTYKA
Bardziej szczegółowodr Urszula Sajewicz-Radtke. Specjalistyczna Poradnia Psychologiczno- Pedagogiczna Tęcza w Gdańsku Gdańsk, r.
dr Urszula Sajewicz-Radtke. Specjalistyczna Poradnia Psychologiczno- Pedagogiczna Tęcza w Gdańsku Gdańsk, 08.06.2017 r. O czym będę mówić? n O ulubionym organie w ciele ludzkim. n O tym jak go stymulować?
Bardziej szczegółowoprawda symbol WIEDZA DANE komunikat fałsz liczba INFORMACJA (nie tyko w informatyce) kod znak wiadomość ENTROPIA forma przekaz
WIEDZA prawda komunikat symbol DANE fałsz kod INFORMACJA (nie tyko w informatyce) liczba znak forma ENTROPIA przekaz wiadomość Czy żyjemy w erze informacji? TAK Bo używamy nowego rodzaju maszyn maszyn
Bardziej szczegółowoTeoria gier. prof. UŚ dr hab. Mariusz Boryczka. Wykład 4 - Gry o sumie zero. Instytut Informatyki Uniwersytetu Śląskiego
Instytut Informatyki Uniwersytetu Śląskiego Wykład 4 - Gry o sumie zero Gry o sumie zero Dwuosobowe gry o sumie zero (ogólniej: o sumie stałej) były pierwszym typem gier dla których podjęto próby ich rozwiązania.
Bardziej szczegółoworodzaj zajęć semestr 1 semestr 2 semestr 3 Razem Lp. Nazwa modułu E/Z Razem W I
1. Nazwa kierunku informatyka 2. Cykl rozpoczęcia 2017/2018L 3. Poziom kształcenia studia drugiego stopnia 4. Profil kształcenia ogólnoakademicki 5. Forma prowadzenia studiów stacjonarna Specjalność: grafika
Bardziej szczegółowoJAKIE IDEE WPŁYNĘŁY NAJSILNIEJ NA ROZWÓJ I EWOLUCJĘ INFORMATYKI?
JAKIE IDEE WPŁYNĘŁY NAJSILNIEJ NA ROZWÓJ I EWOLUCJĘ INFORMATYKI? Dlaczego dla informatyków ważne są liczby? Dlaczego dla informatyków ważne są liczby? bo w pamięci komputerów cyfrowych wszelkie dane (teksty,
Bardziej szczegółowoW filozofii analitycznej w latach 50. ukształtowała się nowa dyscyplina, tzw. filozofia umysłu (philosophy of mind)
W filozofii analitycznej w latach 50. ukształtowała się nowa dyscyplina, tzw. filozofia umysłu (philosophy of mind) Czy świadomość jest procesem mózgowym, czyli problem zamiany wody mózgu w wino świadomości
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do Sztucznej Inteligencji
Wprowadzenie do Sztucznej Inteligencji Wykład 1 Studia Inżynierskie Dlaczego badania nad sztuczną inteligencją? Próba zrozumienia istot inteligentnych - lepsze poznanie samego siebie (filozofia, psychologia)
Bardziej szczegółowo5 Moduył do wyboru II *[zobacz opis poniżej] 4 Projektowanie i konfiguracja sieci komputerowych Z
1. Nazwa kierunku informatyka 2. Cykl rozpoczęcia 2016/2017L 3. Poziom kształcenia studia drugiego stopnia 4. Profil kształcenia ogólnoakademicki 5. Forma prowadzenia studiów stacjonarna Specjalizacja:
Bardziej szczegółowoSystemy hybrydowe reaktywno-racjonalne
WYKŁAD 5 Systemy hybrydowe reaktywno-racjonalne Sterowanie REAKTYWNE Zalety: bardzo szybko reaguje na zmiany otoczenia, ograniczone wymagania na moc obliczeniową oraz pamięć, system reaktywny rozbudowany
Bardziej szczegółowoSztuczna Inteligencja i Systemy Doradcze
Sztuczna Inteligencja i Systemy Doradcze Wprowadzenie Wprowadzenie 1 Program przedmiotu Poszukiwanie rozwiązań w przestrzeni stanów Strategie w grach Systemy decyzyjne i uczenie maszynowe Wnioskowanie
Bardziej szczegółowoWprowadzenie. Jacek Bartman. Zakład Elektrotechniki i Informatyki Instytut Techniki Uniwersytet Rzeszowski
Sztuczna inteligencja Wprowadzenie Jacek Bartman Zakład Elektrotechniki i Informatyki Instytut Techniki Uniwersytet Rzeszowski INFORMACJE ORGANIZACYJNE Forma zajęć: Studia stacjonarne Wykłady 30h Laboratorium
Bardziej szczegółowoWykład X. Krótka historia neurobiologii poznawczej (cognitive neuroscience)
Wykład X Krótka historia neurobiologii poznawczej (cognitive neuroscience) Historia badań nad mózgiem Joseph Gall, Johann Spurzheim (1810): frenologia 35 specyficznych funkcji mózgu anatomiczna personologia
Bardziej szczegółowo1. CHARAKTERYSTYKA STUDIÓW 2. SYLWETKA ABSOLWENTA
Dwuletnie studia indywidualne II stopnia na kierunku fizyka, specjalność Geofizyka, specjalizacje: Fizyka atmosfery; Fizyka Ziemi i planet; Fizyka środowiska 1. CHARAKTERYSTYKA STUDIÓW Celem specjalności
Bardziej szczegółowo5 Moduył do wyboru II *[zobacz opis poniżej] 4 Projektowanie i konfiguracja sieci komputerowych Z
1. Nazwa kierunku informatyka 2. Cykl rozpoczęcia 2016/2017Z, 2016/2017L 3. Poziom kształcenia studia drugiego stopnia 4. Profil kształcenia ogólnoakademicki 5. Forma prowadzenia studiów niestacjonarna
Bardziej szczegółowoP r o g r a m s t u d i ó w. Ogólna charakterystyka studiów. Wydział Humanistyczny. Kognitywistyka. Studia pierwszego stopnia.
Załącznik nr 2 do wytycznych dla rad wydziałów w sprawie warunków, jakim powinny odpowiadać programy kształcenia, programy i plany studiów wyższych P r o g r a m s t u d i ó w Ogólna charakterystyka studiów
Bardziej szczegółowoUmysł Komputer Świat TEX output: :17 strona: 1
Umysł Komputer Świat INFORMATYKA I FILOZOFIA Witold Marciszewski Paweł Stacewicz Umysł Komputer Świat O zagadce umysłu z informatycznego punktu widzenia E Warszawa Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT 2011
Bardziej szczegółowoINSTYTUT NAUK TECHNICZNYCH PWSW w Przemyślu
INSTYTUT NAUK TECHNICZNYCH PWSW w Przemyślu PROGRAM STUDIÓW KIERUNEK: Mechatronika profil praktyczny Specjalność I: Projektowanie systemów mechatronicznych Specjalność II: Mechatronika samochodowa (cykl
Bardziej szczegółowoKierunek: Informatyka Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne. Wykład Ćwiczenia
Wydział: Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej Kierunek: Informatyka Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne Rocznik: 2016/2017 Język wykładowy:
Bardziej szczegółoworodzaj zajęć semestr 1 semestr 2 semestr 3 Razem Lp. Nazwa modułu E/Z Razem W I
1. Nazwa kierunku informatyka 2. Cykl rozpoczęcia 2017/2018Z, 2017/2018L 3. Poziom kształcenia studia drugiego stopnia 4. Profil kształcenia ogólnoakademicki 5. Forma prowadzenia studiów niestacjonarna
Bardziej szczegółowoP l a n s t u d i ó w
Załącznik nr 3 do uchwały Nr 5 Senatu UMK z dnia 5 lutego 2019 r. P l a n s t u d i ó w Wydział prowadzący studia: Wydział Humanistyczny Kieruk na którym są prowadzo studia: (nazwa kierunku musi być adekwatna
Bardziej szczegółowoPodstawy organizacji i zarządzania
Podstawy organizacji i zarządzania mgr Magdalena Marczewska TiMO (Zakład Teorii i Metod Organizacji) Wydział Zarządzania Uniwersytetu Warszawskiego mmarczewska@wz.uw.edu.pl Kierunki w zarządzaniu Rozwój
Bardziej szczegółowoFilozofia umysłu i kognitywistyka I. wykład 1. dr Mateusz Hohol. Wykład monograficzny, sem. zimowy 2013/2014
Filozofia umysłu i kognitywistyka I wykład 1 dr Mateusz Hohol Wykład monograficzny, sem. zimowy 2013/2014 Na początek kilka metafor myślenia Platon myślenie to cicha rozmowa ze sobą samym Kartezjusz myślenie
Bardziej szczegółowoPSYCHOLOGIA od r. ak. 2013/2014
Rok I 570 godzin PROGRAM STUDIÓW STACJONARNYCH PSYCHOLOGIA od r. ak. 2013/2014 Semestr 1 Forma Liczba Forma Punkty 255 godzin, 4 egzaminy zajęć godzin zaliczenia ECTS nowe Wprowadzenie do psychologii -
Bardziej szczegółowoWykłady dla doktorantów Środowiskowych Studiów Doktoranckich w zakresie informatyki w roku akademickim 2011/2012
Wykłady dla doktorantów Środowiskowych Studiów Doktoranckich w zakresie informatyki w roku akademickim 2011/2012 - prof. dr hab. Wojciech Rytter: Algorytmika kombinatoryczno-grafowa (30 g. semestr zimowy
Bardziej szczegółowoKarta (sylabus) przedmiotu Mechanika i Budowa Maszyn Studia II stopnia. Wymiana ciepła i wymienniki w budowie śmigłowców Rodzaj przedmiotu:
Karta (sylabus) przedmiotu Mechanika i Budowa Maszyn Studia II stopnia Przedmiot: Wymiana ciepła i wymienniki w budowie śmigłowców Rodzaj przedmiotu: Obieralny Kod przedmiotu: MBM 2 S 3 28-2_ Rok: 2 Semestr:
Bardziej szczegółowoP r o g r a m s t u d i ó w. Ogólna charakterystyka studiów. Wydział Humanistyczny. Kognitywistyka. Studia pierwszego stopnia.
Załącznik nr 2 do wytycznych dla rad wydziałów w sprawie warunków, jakim powinny odpowiadać programy kształcenia, programy i plany studiów wyższych P r o g r a m s t u d i ó w Ogólna charakterystyka studiów
Bardziej szczegółowo