DZISIAJ METODĄ INDUKCJI: CO TO SĄS. ZMIENNE? SIĘ ZMIENNA ZALEśNA OD ZMIENNEJ NIEZALEśNEJ? NEJ? POZIOMY POMIARU? JAKIE SĄS
|
|
- Alina Kurowska
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 ZMIENNE
2 DZISIAJ METODĄ INDUKCJI: CO TO SĄS ZMIENNE? CZYM RÓśNI R SIĘ ZMIENNA ZALEśNA OD ZMIENNEJ NIEZALEśNEJ? NEJ? CO TO SĄS POZIOMY POMIARU? JAKIE SĄS POSZCZEGÓLNE POZIOMY POMIARÓW?
3 PRZYKŁAD WIEK: 28 LAT ZAWÓD: ROBOTNIK WYKSZTAŁCENIE: ZAWODOWE DOCHÓD: D: 1500 złz Jaki jest zakres jego słownictwa? Jak często uŝywa u wulgaryzmów? w? Jaka jest jego znajomość języka angielskiego?
4 PRZYKŁAD WIEK: 32 LAT ZAWÓD: DYREKTOR DS. SPRZEDAśY WYKSZTAŁCENIE: WYśSZE DOCHÓD: D: 5500 złz Jaki jest zakres jej słownictwa? Jak często uŝywa u wulgaryzmów? w? Jaka jest jej znajomość języka angielskiego?
5 DEFINICJE Babiński: Dowolna cecha, która moŝe e przyjąć Babbie co najmniej dwie wartości. Logicznie powiązane zestawy atrybutów w (wartości)
6 ĆWICZENIE JEDNO DWOJE NIESŁYSZĄCA? RODZEŃSTWO WYKSZTAŁCENIE DOCHODY ILOŚĆ DZIECI OD KIEDY? SPECJALNA/ INTEGRACYJNA INTERNAT? RODZINA SZKOŁA IQ PŁEĆ WIEK UWARUNKOWANIA JEZ. MIGOWY POSŁUGIWANIE SIĘ ILOŚĆ ZNAKÓW KOMUNIKATYWNOŚĆ SWOBODA TYLKO Z NIESŁYSZĄCYMI SYTUACJE ZE SŁYSZĄCYMI ZE "ŚRODOWISKA" ZAWSZE CZAS ROZPOCZĘCIA NAUKA KTO UCZYŁ NIESŁYSZĄCY ZNAJOMI ŚRODOWISKO MOTYWACJA SZKOŁA ZJAWISKA TOWARZYSZĄCE POCZUCIE BEZPIECZEŃSTWA POCZUCIE PRZYNALEśNOŚCI POCZUCIE OBCOŚCI, ALIENACJI MIEJSCE ZAMIESZKANIA WRODZONA/NABYTA PROSZĘ WYPISAĆ ZMIENNE, KTÓRE POJAWIAJĄ SIĘ NA TEJ MAPIE MYŚLI
7 ZMIENNA NIEZALEśNA NA ZMIENNA ZALEśNA Wykształcenie wpływa na ilość znanych językj zyków obcych. Płeć wpływa na ilość uŝywanych wulgaryzmów. w. Tempo mówienia m wpływa na efekt perswazyjny. Bezdźwi więczność głoski poprzedzającej wpływa na poziom dźwid więczności ci głoski g następuj pującej.
8 ZMIENNA ZALEśNA DEFINICJE Zmienna, co do której zakłada ada się, Ŝe e jest powodowana przyczynowo lub uzaleŝniona od innej zmiennej. ZMIENNA NIEZALEśNA NA Zmienna, której wartości w analizie traktuje się jako dane i nie próbuje wyjaśnia niać. Zakłada ada się, Ŝe e zmienne niezaleŝne ne determinują wartość zmiennych zaleŝnych lub wpływaj ywają na nie. (Babbie 2003)
9 ĆWICZENIE PROSZĘ W GRUPACH PROJEKTOWYCH WYPISAĆ ZMIENNE ZALEśNE I NIEZALEśNE. NE.
10 PŁEĆ 1. KOBIETA POZIOMY POMIARU 2. MĘśCZYZNA ZNAJOMOŚĆ JĘZYKA: 1. BRAK 2. SŁABA 3. UMIARKOWANA 4. DOBRA 5. BIEGŁA WIEK: 27 LAT MIESIĄC URODZENIA: KaŜda z tych zmiennych moŝe e być wyraŝona liczbami Przypisanie liczb do wartości jest mniej lub bardziej arbitralne Ta arbitralność związana zana jest z poziomem, na którym dokonujemy pomiaru zmiennej
11 PRZEDNIOŚĆ SAMOGŁOSEK OSEK NOMINALNA: tak / nie PORZĄDKOWA Zdecydowanie tylna Tylna Centralna Przednia Zdecydowanie przednia PRZEDZIAŁOWA Drugi formant w zakresie Hz Hz Hz Hz Hz ILORAZOWA Drugi formant w zakresie: PRZYKŁADY WYKSZTAŁCENIE: NOMINALNA: tak / nie PORZĄDKOWA Podstawowe; Gimnazjalne; Średnie/ Zawodowe WyŜsze; PRZEDZIAŁOWA Ilość lat nauki: 0-4 4,1-8 8, , ILORAZOWA Ilość lat nauki:
12 NOMINALNA Nominalny poziom pomiaru zmiennej: wartości rozłą łączne wartości wyczerpujące ce BRAK moŝliwego uporządkowania PRZYKŁADY: Płeć Wyznanie Rodzaj chwytu perswazyjnego Rodzaj końcówki słowotws owotwórczej
13 PORZĄDKOWA Nominalna + moŝliwo liwość logicznego uporządkowania jedna wartość jest bardziej/ mniej niŝ inna odległości między poszczególnymi wartościami nie sąs równe (i nie sąs znane) PRZYKŁAD: wykształcenie klasa społeczna nacechowanie emocjonalne słowas
14 INTERWAŁOWA Porządkowa + między wartościami moŝna określi lić odległość (interwał) odległości między poszczególnymi interwałami ami są takie same (zdania badaczy podzielone) NIE zachodzą stosunki liczbowe NIE ma punktu zero (jest on umowny) PRZYKŁADY: poziom inteligencji temperatura w stopniach Celsjusza
15 ILORAZOWA Porządkowa + oparta na prawdziwym punkcie zero wartości pozostają w stosunkach liczbowych PRZYKŁAD: dochód wiek częstotliwo stotliwość głoski liczba znanych/ uŝywanych u słów s w w języku j X
16 JESZCZE RAZ ILORAZOWA INTERWAŁOWA PORZĄDKOWA NOMINALNA
17 PO CO? określone miary statystyczne wymagają określonego poziomu zmiennych określone testy statystyczne wymagają określonego poziomu zmiennych STĄD planując c badania (analizę) ) musze wiedzieć,, co chcę uzyskać i tak konstruować badania warto wiedzieć kiedy i jakie opisy sąs uprawnione
18 PROSZĘ W GRUPACH PROJEKTOWYCH OKREŚLI LIĆ POZIOM WSZYSTKICH WYPISANYCH WCZEŚNIEJ ZMIENNYCH. W PRZYPADKACH WIELOZNACZNYCH PROSZĘ OKREŚLI LIĆ SPOSÓB B POMIARU I DO NIEGO DOBRAĆ POZIOM NOMINALNA INTERWAŁOWA PORZĄDKOWA ILORAZOWA
19 BIBLIOGRAFIA: E. Babbie, Badania społeczne w praktyce, Warszawa 2003 G. Babiński, Wybrane zagadnienia z metodologii socjologicznych badań empirycznych, Kraków, 1980
DZISIAJ.
ZMIENNE DZISIAJ METODĄ INDUKCJI: Co to są zmienne? Czym różni się zmienna zależna od zmiennej niezależnej? Co to są poziomy pomiaru? Jakie są poszczególne poziomy pomiarów? PRZYKŁAD WIEK: 28 LAT ZAWÓD:
Bardziej szczegółowoDoświadczalnictwo leśne. Wydział Leśny SGGW Studia II stopnia
Doświadczalnictwo leśne Wydział Leśny SGGW Studia II stopnia Treści i efekty kształcenia Treści: Statystyka matematyczna, planowanie eksperymentu Efekty kształcenia: student potrafi opisywać zjawiska za
Bardziej szczegółowoANALIZA JEDNOZMIENNOWA. podstawowe pojęcia
ANALIZA JEDNOZMIENNOWA podstawowe pojęcia DZISIAJ Krótka retrospekcja przypomnienie typów w zmiennych O obliczaniu znanych juŝ wartości: średniej mediany mody Ćwiczenia praktyczne, czyli liczenie zadań
Bardziej szczegółowoOperacjonalizacja zmiennych
Metodologia badań naukowych - wykład 2 Operacjonalizacja zmiennych Pojęcie zmiennej Definiowanie zmiennych w planie badania Mierzenie. Skale mierzenia Pojęcie wskaźnika. Dobór wskaźnika dla zmiennej Kryteria
Bardziej szczegółowoDOBÓR PRÓBY. Czyli kogo badać?
DOBÓR PRÓBY Czyli kogo badać? DZISIAJ METODĄ PRACY Z TEKSTEM I INNYMI Po co dobieramy próbę? Czym róŝni się próba od populacji? Na czym polega reprezentatywność statystyczna? Podstawowe zasady doboru próby
Bardziej szczegółowoDZISIAJ. Jeszcze trochę o PROJEKTACH JAK PREZENTOWAĆ: JAK OBLICZAĆ: PROSTE INFORMACJE O PRÓBIE KORELACJE DWÓCH CECH PODSTAWOWE MIARY
PREZENTACJA DANYCH DZISIAJ Jeszcze trochę o PROJEKTACH Następnie metodą prób b i błęb łędów: JAK PREZENTOWAĆ: PROSTE INFORMACJE O PRÓBIE KORELACJE DWÓCH CECH JAK OBLICZAĆ: PRZEDZIAŁY Y UFNOŚCI PODSTAWOWE
Bardziej szczegółowoMetodologia badań psychologicznych
Metodologia badań psychologicznych Lucyna Golińska SPOŁECZNA AKADEMIA NAUK Psychologia jako nauka empiryczna Wprowadzenie pojęć Wykład 5 Cele badań naukowych 1. Opis- (funkcja deskryptywna) procedura definiowania
Bardziej szczegółowoDOBÓR PRÓBY. Czyli kogo badać?
DOBÓR PRÓBY Czyli kogo badać? DZISIAJ METODĄ PRACY Z TEKSTEM I INNYMI Po co dobieramy próbę? Czym różni się próba od populacji? Na czym polega reprezentatywność statystyczna? Podstawowe zasady doboru próby
Bardziej szczegółowoANALIZA DWUZMIENNOWA. czyli ABC KOREALCJI
ANALIZA DWUZMIENNOWA czyli ABC KOREALCJI DZIASIAJ PoŜegnanie ze statystyką: Krótko o tym, co to znaczy, Ŝe e ze sobą korelują Jak te korelacje badać Kilka ćwiczeń praktycznych Skończymy 15 min wcześniej
Bardziej szczegółowoPrzyjmuje dowolne wartości z określonego przedziału (skończonego lub nie). Zmienne ciągłe: wzrost, czas rozwiązana testu, kwota dochodu
cecha (właściwość), którą posiadają jednostki badanej zbiorowości, przyjmującą co najmniej dwie wartości. Zmienna to właściwość pod względem której elementy zbioru różnią się między sobą Przyjmuje dowolne
Bardziej szczegółowoPrzyjmuje dowolne wartości z określonego przedziału (skończonego lub nie). Zmienne ciągłe: wzrost, czas rozwiązana testu, kwota dochodu
cecha (właściwość), którą posiadają jednostki badanej zbiorowości, przyjmującą co najmniej dwie wartości. Zmienna to właściwość pod względem której elementy zbioru różnią się między sobą Przyjmuje dowolne
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA INDUKCYJNA. O sondaŝach ach i nie tylko
STATYSTYKA INDUKCYJNA O sondaŝach ach i nie tylko DWA DZIAŁY ESTYMACJA Co na podstawie wyników w z próby mogę powiedzieć o wynikach w populacji? WERYFIKACJA HIPOTEZ Czy moje przypuszczenia uczynione przed
Bardziej szczegółowoPodstawowe pojęcia statystyczne
Podstawowe pojęcia statystyczne Istnieją trzy rodzaje kłamstwa: przepowiadanie pogody, statystyka i komunikat dyplomatyczny Jean Rigaux Co to jest statystyka? Nauka o metodach ilościowych badania zjawisk
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA OPISOWA. Znaczenie podstawowych miar
STATYSTYKA OPISOWA Znaczenie podstawowych miar Pytanie wieczoru 1: Ile zarabiają dyrektorzy w działach ach sprzedaŝy? Średnia zarobków w dyrektorów w sprzedaŝy wynosi 12 161 PLN. PYTANIA: Jak obliczono
Bardziej szczegółowoMETODOLOGIA BADAŃ HUMANISTYCZNYCH METODYKA NAUCZANIA JĘZYKA OBCEGO
METODOLOGIA BADAŃ HUMANISTYCZNYCH METODYKA NAUCZANIA JĘZYKA OBCEGO Badania naukowe Badania naukowe to przemyślane i systematyczne działania zmierzające do zrozumienia świata zjawisk fizycznych i psychicznych.
Bardziej szczegółowoGraficzna prezentacja danych statystycznych
Szkolenie dla pracowników Urzędu Statystycznego nt. Wybrane metody statystyczne w analizach makroekonomicznych Katowice, 12 i 26 czerwca 2014 r. Dopasowanie narzędzia do typu zmiennej Dobór narzędzia do
Bardziej szczegółowoSześciolatek idzie do szkoły. Kuratorium Oświaty w Warszawie 1
Sześciolatek idzie do szkoły Kuratorium Oświaty w Warszawie 1 Przepisy prawne dotyczące ce obniŝenia wieku obowiązku szkolnego Ustawa z dnia 7 września 1991 roku o systemie oświaty o (tj. Dz.U. z 2004r,
Bardziej szczegółowoStatystyka matematyczna dla leśników
Statystyka matematyczna dla leśników Wydział Leśny Kierunek leśnictwo Studia Stacjonarne I Stopnia Rok akademicki 2013/2014 Wykład 1 Statystyka Nazwa pochodząca o łac. słowa status stan, państwo i statisticus
Bardziej szczegółowoStatystyka w pracy badawczej nauczyciela
Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 1: Terminologia badań statystycznych dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl Statystyka (1) Statystyka to nauka zajmująca się zbieraniem, badaniem
Bardziej szczegółowo1 oznacza: Co za koszmar! Co ten przedmiot. 5 Ale fajnie! Na pewno nauczę się mnóstwo ZADANIE 1. Proszę określić swój poziom entuzjazmu w.
ZADANIE 1 Proszę określić swój poziom entuzjazmu w stosunku do nauki STATYSTYKI w skali od 1 do 5, gdzie: 1 oznacza: Co za koszmar! Co ten przedmiot robi w programie moich studiów? (lub zbliżone) zaś 5
Bardziej szczegółowoANALIZA DWUZMIENNOWA. czyli ABC KOREALCJI
ANALIZA DWUZMIENNOWA czyli ABC KOREALCJI DZIASIAJ Pożegnanie ze statystyką: Krótko o tym, co to znaczy, że ze sobą korelują Jak te korelacje badać Kilka ćwiczeń praktycznych ANALIZA DWUZMIENNOWA Centralne
Bardziej szczegółowoElementy statystyki opisowej, podstawowe pojęcia statystyki matematycznej
Elementy statystyki opisowej, podstawowe pojęcia statystyki matematycznej Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych Wydział Informatyki Politechniki
Bardziej szczegółowo4.2. Statystyczne opracowanie zebranego materiału
4.2. Statystyczne opracowanie zebranego materiału Zebrany i pogrupowany materiał badawczy należy poddać analizie statystycznej w celu dokonania pełnej i szczegółowej charakterystyki interesujących badacza
Bardziej szczegółowoWykład ze statystyki. Maciej Wolny
Wykład ze statystyki Maciej Wolny T1: Zajęcia organizacyjne Agenda 1. Program wykładu 2. Cel zajęć 3. Nabyte umiejętności 4. Literatura 5. Warunki zaliczenia Program wykładu T1: Zajęcia organizacyjne T2:
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA. dr Agnieszka Figaj
STATYSTYKA OPISOWA dr Agnieszka Figaj Literatura B. Pułaska Turyna: Statystyka dla ekonomistów. Difin, Warszawa 2011 M. Sobczyk: Statystyka aspekty praktyczne i teoretyczne, Wyd. UMCS, Lublin 2006 J. Jóźwiak,
Bardziej szczegółowoMetodologia badań psychologicznych. Wykład 12. Korelacje
Metodologia badań psychologicznych Lucyna Golińska SPOŁECZNA AKADEMIA NAUK Wykład 12. Korelacje Korelacja Korelacja występuje wtedy gdy dwie różne miary dotyczące tych samych osób, zdarzeń lub obiektów
Bardziej szczegółowoETAPY PROCESU BADAWCZEGO. wg Babińskiego
ETAPY PROCESU BADAWCZEGO wg Babińskiego NA ZACHĘTĘ Ludowe porzekadło o mówi: m CIEKAKAWOŚĆ TO PIERWSZY STOPIEŃ DO PIEKŁA. ale BEZ CIEKAWOŚCI I CHĘCI CI POZNANIA NIE MA Nauki Badań Rozwoju I jeszcze kilku
Bardziej szczegółowoAnaliza współzależności zjawisk. dr Marta Kuc-Czarnecka
Analiza współzależności zjawisk dr Marta Kuc-Czarnecka Wprowadzenie Prawidłowości statystyczne mają swoje przyczyny, w związku z tym dla poznania całokształtu badanego zjawiska potrzebna jest analiza z
Bardziej szczegółowoPrzypomnienie: Ćwiczenie 1.
Strona1 Przypomnienie: Zmienne statystyczne można podzielić na: 1. Ilościowe, czyli mierzalne (przedstawiane liczbowo) w tym: skokowe inaczej dyskretne (przyjmują skończoną lub co najwyżej przeliczalną
Bardziej szczegółowoR-PEARSONA Zależność liniowa
R-PEARSONA Zależność liniowa Interpretacja wyników: wraz ze wzrostem wartości jednej zmiennej (np. zarobków) liniowo rosną wartości drugiej zmiennej (np. kwoty przeznaczanej na wakacje) czyli np. im wyższe
Bardziej szczegółowoPrzykład 2. Na podstawie książki J. Kowal: Metody statystyczne w badaniach sondażowych rynku
Przykład 2 Na podstawie książki J. Kowal: Metody statystyczne w badaniach sondażowych rynku Sondaż sieciowy analiza wyników badania sondażowego dotyczącego motywacji w drodze do sukcesu Cel badania: uzyskanie
Bardziej szczegółowoANALIZA DANYCH PIERWOTNYCH mgr Małgorzata Kromka
ANALIZA DANYCH PIERWOTNYCH mgr Małgorzata Kromka Wprowadzenie do SPSS PRACA SOCJALNA Rok 1 Czym jest SPSS? SPSS to bardzo rozbudowany program. Pozwala sprawnie pracować ze zbiorami danych, analizować własne
Bardziej szczegółowoInformacje ogólne. 1. Nazwa modułu kształcenia STATYSTYKA. 2. Kod modułu kształcenia 09-STATYST-JN Rodzaj modułu
Informacje ogólne 1. Nazwa STATYSTYKA 2. Kod 11 3. Rodzaj 4. Kierunek i specjalność studiów FILOLOGIA, Językoznawstwo i nauka o informacji 5. Poziom studiów I stopnia 6. Rok studiów III 7. Semestr V 8.
Bardziej szczegółowoBadanie i analiza sytuacji długotrwale bezrobotnych na terenie powiatu słupskiego i miasta Słupska
Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego Ankieta jest anonimowa. Wybrane odpowiedzi proszę zaznaczyć krzyŝykiem (moŝna wskazać kilka odpowiedzi). Uzyskane
Bardziej szczegółowoPozyskiwanie wiedzy z danych
Pozyskiwanie wiedzy z danych dr Agnieszka Goroncy Wydział Matematyki i Informatyki UMK PROJEKT WSPÓŁFINANSOWANY ZE ŚRODKÓW UNII EUROPEJSKIEJ W RAMACH EUROPEJSKIEGO FUNDUSZU SPOŁECZNEGO Pozyskiwanie wiedzy
Bardziej szczegółowoBadania sondażowe. Wprowadzenie. Agnieszka Zięba. Zakład Badań Marketingowych Instytut Statystyki i Demografii Szkoła Główna Handlowa
Badania sondażowe Wprowadzenie Agnieszka Zięba Zakład Badań Marketingowych Instytut Statystyki i Demografii Szkoła Główna Handlowa 1 Zasady zaliczenia części Badania sondażowe: 3 prace zaliczeniowe wysyłane
Bardziej szczegółowoA N K I E T A. Zalety i wady ankiety. wielka możliwość nieszczerych odpowiedzi przy posyłaniu ankiet pocztą wiele z nich nie wraca
A N K I E T A 1 Badania ankietowe stosuje się najczęściej w celu szybkiego przebadania bardzo licznych populacji. Jest to najbardziej oszczędny sposób zbierania danych. 2 Zalety i wady ankiety zalety wady
Bardziej szczegółowoPopulacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część
Populacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część populacji, którą podaje się badaniu statystycznemu
Bardziej szczegółowoSprowadzenie rzeczywistości do pewnych jej elementów określanych jako zmienne i stałe, razem z relacjami, jakie między tymi elementami zachodzą.
Model: Sprowadzenie rzeczywistości do pewnych jej elementów określanych jako zmienne i stałe, razem z relacjami, jakie między tymi elementami zachodzą. Odwzorowanie rzeczywistości poprzez definiowanie
Bardziej szczegółowo(C. Gauss, P. Laplace, Bernoulli, R. Fisher, J. Spława-Neyman) Wikipedia 2008
STATYSTYKA MATEMATYCZNA - dział matematyki stosowanej oparty na rachunku prawdopodobieństwa; zajmuje się badaniem zbiorów na podstawie analizy ich części. Nauka, której przedmiotem zainteresowania są metody
Bardziej szczegółowo10/25/2015 PROJEKTOWANIE BADAŃ PROJEKT BADAWCZY. METODY BADAŃ SPOŁECZNYCH WYKŁAD 4: PROJEKTOWANIE BADAŃ (cz.1) dr Agnieszka Kacprzak ZAINTERESOWANIA
METODY BADAŃ SPOŁECZNYCH WYKŁAD 4: PROJEKTOWANIE BADAŃ (cz.1) dr Agnieszka Kacprzak PROJEKTOWANIE BADAŃ PROJEKT BADAWCZY ZAINTERESOWANIA PRZEGLĄD LITERATURY, OBSERWACJE, BADANIA EKSPLORACYJNE OKRESLENIE
Bardziej szczegółowoSeminarium dyplomowe
Akademia Wychowania Fizycznego i Sportu w Gdańsku Katedra Promocji Zdrowia Zakład Rekreacji i Turystyki kwalifikowanej Seminarium dyplomowe Osoby prowadzące przedmiot: 1. Krzysztof Prusik, prof. nadzw.
Bardziej szczegółowo10/24/2015 CELE ZAJĘĆ PLAN ZAJĘĆ METODY BADAŃ SPOŁECZNYCH WYKŁAD 1
METODY BADAŃ SPOŁECZNYCH WYKŁAD 1 dr Agnieszka Kacprzak CELE ZAJĘĆ Jak w poprawnie metodologiczny sposób rozwiązywać problemy pojawiające się w nauce i w biznesie? Jak definiować problemy badawcze? Jakie
Bardziej szczegółowoDoświadczalnictwo leśne. Wydział Leśny SGGW Studia II stopnia
Doświadczalnictwo leśne Wydział Leśny SGGW Studia II stopnia Metody nieparametryczne Do tej pory omawialiśmy metody odpowiednie do opracowywania danych ilościowych, mierzalnych W kaŝdym przypadku zakładaliśmy
Bardziej szczegółowoKontekstowe modele efektywności nauczania po I etapie edukacyjnym
Kontekstowe modele efektywności nauczania po I etapie edukacyjnym Aleksandra Jasińska (a.jasinska@ibe.edu.pl) Instytut Badań Edukacyjnych ul. Górczewska 8 01-180 Warszawa Czy dobrze uczymy? Metody oceny
Bardziej szczegółowoGENEZA PROJEKTU ZNACZENIE BADAŃ DLA MIASTA GDAŃSKA I POWIATU GDAŃSKIEGO. Roland Budnik
GENEZA PROJEKTU ZNACZENIE BADAŃ DLA MIASTA GDAŃSKA I POWIATU GDAŃSKIEGO Roland Budnik Główny problem NISKI WSKAŹNIK ZATRUDNIENIA OSÓB NIEPEŁNOSPRAWNYCH Co wiemy? Narodowy Spis Powszechny Ludności i Mieszkań
Bardziej szczegółowoTrafność egzaminów w kontekście metody EWD
Trafność egzaminów w kontekście metody EWD Aleksandra Jasińska (a.jasinska@ibe.edu.pl) Tomasz Żółtak (t.zoltak@ibe.edu.pl) Instytut Badań Edukacyjnych ul. Górczewska 8 01-180 Warszawa JESIENNA SZKOŁA EWD
Bardziej szczegółowoMETODOLOGIA BADAŃ przypomnienie kluczowych zagadnień dot. metodologii konstrukcja planu pracy do ustalonych
METODOLOGIA BADAŃ przypomnienie kluczowych zagadnień dot. metodologii konstrukcja planu pracy do ustalonych tematów zadanie: opracowanie własnego projektu badawczego przygotowanie konspektu pracy (max
Bardziej szczegółowoPlan wykładów. Metody badań pedagogicznych prowadzący: dr Artur Stachura
Metody badań pedagogicznych prowadzący: dr Artur Stachura Cele zajęć: Nabycie umiejętności określania problemu badawczego i planowania badania Nabycie umiejętności z zakresu przygotowania i przeprowadzenia
Bardziej szczegółowoStatystyka opisowa. Wykład VI. Analiza danych jakośiowych
Statystyka opisowa. Wykład VI. e-mail:e.kozlovski@pollub.pl Spis treści Rangowanie 1 Rangowanie 3 Rangowanie Badaniu statystycznemu czasami podlegają cechy niemierzalne jakościowe), np. kolor włosów, stopień
Bardziej szczegółowoMetodologia badań naukowych
Metodologia badań naukowych Cele zajęć: Nabycie umiejętności określania problemu badawczego i planowania badania Przyswojenie umiejętności z zakresu przygotowania i przeprowadzenia badania empirycznego
Bardziej szczegółowoPunkty ECTS. Forma zaliczenia
ZAŁĄCZNIK B1 Plan studiów (toŝsamy dla studiów realizowanych w języku polskim i angielskim) Forma rozliczenia w jednostce: rozliczenie roczne. W kaŝdym roku student musi zaliczyć za 60. Rok I Forma zajęć-
Bardziej szczegółowoW1. Wprowadzenie. Statystyka opisowa
W1. Wprowadzenie. Statystyka opisowa dr hab. Jerzy Nakielski Zakład Biofizyki i Morfogenezy Roślin Plan wykładu: 1. O co chodzi w statystyce 2. Etapy badania statystycznego 3. Zmienna losowa, rozkład
Bardziej szczegółowoWeryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji
Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych Wydział Informatyki Politechniki
Bardziej szczegółowoSystemy informacji przestrzennej
Systemy informacji przestrzennej Wykład 4 w oparciu o kurs Geospatial Intelligence and the Geospatial Revolution PennState University Joanna Kołodziejczyk marzec 2016 Joanna Kołodziejczyk Systemy informacji
Bardziej szczegółowoStatystyka matematyczna. dr Katarzyna Góral-Radziszewska Katedra Genetyki i Ogólnej Hodowli Zwierząt
Statystyka matematyczna dr Katarzyna Góral-Radziszewska Katedra Genetyki i Ogólnej Hodowli Zwierząt Zasady zaliczenia przedmiotu: część wykładowa Maksymalna liczba punktów do zdobycia 40. Egzamin będzie
Bardziej szczegółowoCopyright by Wydawnictwo Naukowe Scholar, Warszawa 2000, 2008
Redaktor: Alicja Zagrodzka Korekta: Krystyna Chludzińska Projekt okładki: Katarzyna Juras Copyright by Wydawnictwo Naukowe Scholar, Warszawa 2000, 2008 ISBN 978-83-7383-296-1 Wydawnictwo Naukowe Scholar
Bardziej szczegółowoBadania Statystyczne
Statystyka Opisowa z Demografią oraz Biostatystyka Badania Statystyczne Aleksander Denisiuk denisjuk@euh-e.edu.pl Elblaska Uczelnia Humanistyczno-Ekonomiczna ul. Lotnicza 2 82-300 Elblag oraz Biostatystyka
Bardziej szczegółowoMETODOLOGIA BADAŃ PSYCHOLOGICZNYCH I STATYSTYKA. opracowała dr Anna Szałańska
METODOLOGIA BADAŃ PSYCHOLOGICZNYCH I STATYSTYKA opracowała dr Anna Szałańska ANALIZA WARIANCJI WPROWADZENIE TEORETYCZNE - ZASTOSOWANIE Stosujemy kiedy znane są parametry rozkładu zmiennej zależnej badanych
Bardziej szczegółowo1 Estymacja przedziałowa
1 Estymacja przedziałowa 1. PRZEDZIAŁY UFNOŚCI DLA ŚREDNIEJ (a) MODEL I Badana cecha ma rozkład normalny N(µ, σ) o nieznanym parametrze µ i znanym σ. Przedział ufności: [ ( µ x u 1 α ) ( σn ; x + u 1 α
Bardziej szczegółowoBiuro Karier GSW Milenium 1
Wyniki badań przeprowadzonych wśród absolwentów Wydziału Pedagogiki, Wydziału Zarządzania oraz Wydziału Kulturoznawstwa Gnieźnieńskiej Szkoły WyŜszej Milenium Ankieta skierowana do absolwentów Wydziału:
Bardziej szczegółowoBadania eksperymentalne
Badania eksperymentalne Pomiar na skali porządkowej mgr Agnieszka Zięba Zakład Badań Marketingowych Instytut Statystyki i Demografii Szkoła Główna Handlowa Najpopularniejsze sposoby oceny wyników eksperymentu
Bardziej szczegółowoPrawdopodobieństwo i statystyka
Wykład XI: Testowanie hipotez statystycznych 12 stycznia 2015 Przykład Motywacja X 1, X 2,..., X N N (µ, σ 2 ), Y 1, Y 2,..., Y M N (ν, δ 2 ). Chcemy sprawdzić, czy µ = ν i σ 2 = δ 2, czyli że w obu populacjach
Bardziej szczegółowoPyt. nr 1: Dlaczego zdecydiowała/ł się Pani/Pan na studia wyŝsze?
ul. Pstrowskiego 3a, 62-2 Gniezno tel. 61 42 7 7, fax: 61 42 3 4 Wyniki badań przeprowadzonych wśród absolwentów Wydziału Pedagogiki Ankieta skierowana do absolwentów Wydziału Pedagogiki została rozesłana
Bardziej szczegółowo3. Kodowanie odpowiedzi na pytania otwarte. 4. Kodowanie odpowiedzi po pytaniach filtrujących
1. Sposoby udzielania odpowiedzi 2. Kodowanie braków danych 3. Kodowanie odpowiedzi na pytania otwarte 4. Kodowanie odpowiedzi po pytaniach filtrujących Podkreślenie, zakreślenie itp. 15. Płeć - Kobieta
Bardziej szczegółowoPrzygotowanie danych
2 Przygotowanie danych 2 Przygotowanie danych Przed opracowaniem statystycznym należy uporządkować dane. Czynność ta ułatwia opracowywanie danych. Od czasu, kiedy pojawiły się komputery, procedury porządkowania
Bardziej szczegółowoFormularz zgłoszeniowy
Formularz zgłoszeniowy do projektu "Społecznie znaczy ekonomicznie wzmocnienie sektora ekonomii społecznej w województwie łódzkim poprzez utworzenie Regionalnego Inkubatora Ekonomii Społecznej udzielającego
Bardziej szczegółowoOGÓLNOPOLSKI SPRAWDZIAN KOMPETENCJI TRZECIOKLASISTY KLUCZ ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA
OGÓLNOPOLSKI SPRAWDZIAN KOMPETENCJI TRZECIOKLASISTY KLUCZ ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA Klucz odpowiedzi do zadań zamkniętych Numer 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 zadania Odpowiedź
Bardziej szczegółowoBadania w naukach społecznych
Badania w naukach społecznych Twierdzenia nauk społecznych Pojęcia języka nauk społecznych słuŝą do formułowania twierdzeń Twierdzenie zdanie orzekające coś o przedmiocie, którego dotyczy Jednostkowe Analityczne
Bardziej szczegółowo5. WNIOSKOWANIE PSYCHOMETRYCZNE
5. WNIOSKOWANIE PSYCHOMETRYCZNE Model klasyczny Gulliksena Wynik otrzymany i prawdziwy Błąd pomiaru Rzetelność pomiaru testem Standardowy błąd pomiaru Błąd estymacji wyniku prawdziwego Teoria Odpowiadania
Bardziej szczegółowoZadania ze statystyki cz.5 I rok socjologii miary związków między zmiennymi jakościowymi
Zadania ze statystyki cz.5 I rok socjologii miary związków między zmiennymi jakościowymi Zadanie 1 Zdaniem wielu komentatorów, kobiety częściej niż mężczyźni głosują na partię rządzącą. Wyniki badań przedstawia
Bardziej szczegółowoAnaliza wyników egzaminu maturalnego w Powiatowym Zespole Nr 3 Szkół Technicznych i Ogólnokształcących im. Por. Stefana Jasieńskiego w. Oświęcimiu.
Analiza wyników egzaminu maturalnego w Powiatowym Zespole Nr 3 Szkół. W Powiatowym Zespole Nr 3 Szkół Technicznych i Ogólnokształcących w egzamin maturalny zdawało łącznie we wszystkich typach szkół 224
Bardziej szczegółowoStatystyka hydrologiczna i prawdopodobieństwo zjawisk hydrologicznych.
Statystyka hydrologiczna i prawdopodobieństwo zjawisk hydrologicznych. Statystyka zajmuje się prawidłowościami zaistniałych zdarzeń. Teoria prawdopodobieństwa dotyczy przewidywania, jak często mogą zajść
Bardziej szczegółowoPRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA Z JĘZYKA NIEMIECKIEGO dla klas 1-3 Gimnazjum
PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA Z JĘZYKA NIEMIECKIEGO dla klas 1-3 Gimnazjum Obszary aktywności podlegające ocenianiu 1. WYPOWIEDZI USTNE (przynajmniej 1 ocena w semestrze) - dialogi lub monologi na dany
Bardziej szczegółowoTestowanie hipotez cz. I
Wykład 11 Testowanie hipotez cz. I TESTOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH Hipoteza statystyczna jest to przypuszczenie dotyczące nieznanej własności rozkładu prawdopodobieństwa badanej cechy populacji. W zadaniach
Bardziej szczegółowoDIAGNOZA SYTUACJI ZAWODOWEJ KOBIET WIEJSKICH W POLSCE
DIAGNOZA SYTUACJI SPOŁECZNO ZAWODOWEJ KOBIET WIEJSKICH W POLSCE Moduł III Kobiety wiejskie na rynku pracy Diagnoza, uwarunkowania, perspektywy Prof. dr hab. ElŜbieta Psyk - Piotrowska Plan Cel badań, zakres
Bardziej szczegółowoTemat ćwiczenia. Pomiary hałasu komunikacyjnego
POLITECHNIKA ŚLĄSKA W YDZIAŁ TRANSPORTU Temat ćwiczenia Pomiary hałasu komunikacyjnego 1. Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest zapoznanie studentów pomiarów hałasu komunikacyjnego oraz z wpływem parametrów
Bardziej szczegółowoLaboratorium nr 5. Temat: Funkcje agregujące, klauzule GROUP BY, HAVING
Laboratorium nr 5 Temat: Funkcje agregujące, klauzule GROUP BY, HAVING Celem ćwiczenia jest zaprezentowanie zagadnień dotyczących stosowania w zapytaniach języka SQL predefiniowanych funkcji agregujących.
Bardziej szczegółowoPomoc publiczna w projektach rewitalizacyjnych z uwzględnieniem instrumentu inŝynierii finansowej JESSICA
Pomoc publiczna w projektach rewitalizacyjnych z uwzględnieniem instrumentu inŝynierii finansowej JESSICA 1 Podstawowe pojęcia 2 Beneficjenci pomocy publicznej Wszystkie kategorie podmiotów w prowadzących
Bardziej szczegółowoWyszukiwanie. Wyszukiwanie binarne
Wyszukiwanie Wejście: posortowana, n-elementowa tablica liczbowa T oraz liczba p. Wyjście: liczba naturalna, określająca pozycję elementu p w tablicy T, bądź 1, jeŝeli element w tablicy nie występuje.
Bardziej szczegółowoProces badawczy schemat i zasady realizacji
Proces badawczy schemat i zasady realizacji Agata Górny Wydział Nauk Ekonomicznych UW Warszawa, 28 października 2014 Najważniejsze rodzaje badań Typy badań Podział wg celu badawczego Kryteria przyczynowości
Bardziej szczegółowoAnaliza korespondencji
Analiza korespondencji Kiedy stosujemy? 2 W wielu badaniach mamy do czynienia ze zmiennymi jakościowymi (nominalne i porządkowe) typu np.: płeć, wykształcenie, status palenia. Punktem wyjścia do analizy
Bardziej szczegółowoKARTA KURSU. (do zastosowania w roku ak. 2015/16) Kod Punktacja ECTS* 4
KARTA KURSU (do zastosowania w roku ak. 2015/16) Nazwa Statystyka 1 Nazwa w j. ang. Statistics 1 Kod Punktacja ECTS* 4 Koordynator Dr hab. Tadeusz Sozański (koordynator, wykłady) Dr Paweł Walawender (ćwiczenia)
Bardziej szczegółowoFORMULARZ ZGŁOSZENIOWY DO PROJEKTU MY KOBIETY! Nazwisko...Imię (imiona)... Data i miejsce urodzenia:...
FORMULARZ ZGŁOSZENIOWY DO PROJEKTU MY KOBIETY! Nazwisko...Imię (imiona)... Płeć: K M Data i miejsce urodzenia:... PESEL... NIP... Wiek... Adres zameldowania: Ulica... Nr domu...nr lokalu... Miejscowość...
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA 2. Katarzyna Abramczuk
STATYSTYKA 2 Katarzyna Abramczuk Zadanie 1 W malutkiej wiosce Malutkowo są tylko 4 domy. Mieszkają w nich: DOM 1 DOM 2 DOM 3 DOM 4 Matka (35) Matka (32) Matka (32) Pan Stefan (40) Ojciec (40) Ojciec (35)
Bardziej szczegółowoZmienne powłoki. Wywołanie wartości następuje poprzez umieszczenie przed nazwą zmiennej znaku dolara ($ZMIENNA), np. ZMIENNA=wartosc.
Zmienne powłoki Zmienne powłoki (shell variables) to tymczasowe zmienne, które mogą przechowywać wartości liczbowe lub ciągi znaków. Związane są z powłoką, Przypisania wartości do zmiennej następuje poprzez
Bardziej szczegółowoAnaliza egzaminu z języka angielskiego w roku szkolnym 2014/2015
Analiza egzaminu z języka angielskiego w roku szkolnym 2014/2015 Opracowała: Monika Mikocka Analiza egzaminu z języka angielskiego w roku szkolnym 2014/2015. I. Do egzaminu pisemnego z języka angielskiego
Bardziej szczegółowoP: Czy studiujący i niestudiujący preferują inne sklepy internetowe?
2 Test niezależności chi-kwadrat stosuje się (między innymi) w celu sprawdzenia czy pomiędzy zmiennymi istnieje związek/zależność. Stosujemy go w sytuacji, kiedy zmienna zależna mierzona jest na skali
Bardziej szczegółowoBadania eksploracyjne Badania opisowe Badania wyjaśniające (przyczynowe)
Proces badawczy schemat i zasady realizacji Agata Górny Demografia Wydział Nauk Ekonomicznych UW Warszawa, 4 listopada 2008 Najważniejsze rodzaje badań Typy badań Podział wg celu badawczego Badania eksploracyjne
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE
STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE 1 W trakcie badania obliczono wartości średniej (15,4), mediany (13,6) oraz dominanty (10,0). Określ typ asymetrii rozkładu. 2 Wymień 3 cechy rozkładu Gauss
Bardziej szczegółowoStatystyka. Podstawowe pojęcia: populacja (zbiorowość statystyczna), jednostka statystyczna, próba. Cechy: ilościowe (mierzalne),
Statystyka zbiór przetworzonych i zsyntetyzowanych danych liczbowych, nauka o ilościowych metodach badania zjawisk masowych, zmienna losowa będąca funkcją próby. Podstawowe pojęcia: populacja (zbiorowość
Bardziej szczegółowoROZPORZĄDZENIE MINISTRA EDUKACJI NARODOWEJ 1) z dnia r. w sprawie ramowych planów nauczania w szkołach publicznych
Projekt z 9 maja 2011 r. ROZPORZĄDZENIE MINISTRA EDUKACJI NARODOWEJ 1) z dnia..2011 r. w sprawie ramowych planów nauczania w szkołach publicznych Na podstawie art. 22 ust. 2 pkt 1 ustawy z dnia 7 września
Bardziej szczegółowoMetody Badań Methods of Research
AKADEMIA LEONA KOŹMIŃSKIEGO KOŹMIŃSKI UNIVERSITY SYLABUS PRZEDMIOTU NA ROK AKADEMICKI 2010/2011 SEMESTR letni NAZWA PRZEDMIOTU/ NAZWA PRZEDMIOTU W JEZYKU ANGIELSKIM KOD PRZEDMIOTU LICZBA PUNKTÓW ECTS Metody
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA MATEMATYCZNA. rachunek prawdopodobieństwa
STATYSTYKA MATEMATYCZNA rachunek prawdopodobieństwa treść Zdarzenia losowe pojęcie prawdopodobieństwa prawo wielkich liczb zmienne losowe rozkłady teoretyczne zmiennych losowych Zanim zajmiemy się wnioskowaniem
Bardziej szczegółowoZałącznik nr 2 do Regulaminu Projektu
Załącznik nr 2 do Regulaminu Projektu Projekt Twój zawód, Twoja praca poprawa dostępu do zatrudnienia na konińskim rynku pracy współfinansowany ze środków Europejskiego Funduszu Społecznego, realizowany
Bardziej szczegółowoKORELACJE I REGRESJA LINIOWA
KORELACJE I REGRESJA LINIOWA Korelacje i regresja liniowa Analiza korelacji: Badanie, czy pomiędzy dwoma zmiennymi istnieje zależność Obie analizy się wzajemnie przeplatają Analiza regresji: Opisanie modelem
Bardziej szczegółowoProces badawczy schemat i zasady realizacji
Proces badawczy schemat i zasady realizacji Agata Górny Zaoczne Studia Doktoranckie z Ekonomii Warszawa, 14 grudnia 2014 Metodologia i metoda badawcza Metodologia Zadania metodologii Metodologia nauka
Bardziej szczegółowoFORMULARZ ZGŁOSZENIOWY I DANE UCZESTNIKA/CZKI. kobieta mężczyzna
FORMULARZ ZGŁOSZENIOWY Numer formularza rekrutacyjnego Data wpływu do biura projektu Podpis pracownika projektu Proszę wypełnić tylko białe pola formularza Imię (imiona) Nazwisko PESEL Wiek Data i miejsce
Bardziej szczegółowoTestowanie hipotez statystycznych
Temat Testowanie hipotez statystycznych Kody znaków: Ŝółte wyróŝnienie nowe pojęcie pomarańczowy uwaga kursywa komentarz 1 Zagadnienia omawiane na zajęciach 1. Idea i pojęcia teorii testowania hipotez
Bardziej szczegółowo1 Podstawy rachunku prawdopodobieństwa
1 Podstawy rachunku prawdopodobieństwa Dystrybuantą zmiennej losowej X nazywamy prawdopodobieństwo przyjęcia przez zmienną losową X wartości mniejszej od x, tzn. F (x) = P [X < x]. 1. dla zmiennej losowej
Bardziej szczegółowo