Powody tworzenia systemów wielorobotowych:
|
|
- Ludwika Baran
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Wstęp do Robotyki c W. Szynkiewicz, Systemy wielorobotowe/wieloagentowe Robot to agent upostaciowiony(mający fizyczne ciało) działający w rzeczywistym, fizycznym środowisku. O systemie wielorobotowym możemy już mówić, jeśli mamy do czynienia z co najmniej dwoma robotami i występują interakcje między nimi wynikające zazwyczaj z działania we wspólnej przestrzeni roboczej. Często definiując system wielorobotowy przyjmuje się, że jest możliwa(potencjalnie) współpraca robotów. Roboty będą mogły wykonać wspólnie choćby najprostszą czynność, jeśli umożliwią to ich układy sterowania. System wielorobotowy to układ składający się z: dwóch lub więcej robotów(np. manipulatorów, robotów mobilnych, itp.), które mogą być wyposażone w różne narzędzia, różnorodnych czujników oraz, innych urządzeń współpracujących z robotami. Ogólnie system wielorobotowy jest terminem stosowanym do szerszej klasy układów: grupy robotów manipulacyjnych grupy składającej się z wielu robotów mobilnych grupy robotów pływających(ławice), latających(stada, klucze) różne kombinacje powyższych urządzeń Wstęp do Robotyki c W. Szynkiewicz, kamera CCD czujnik dotykowy czujnik si³ kamera CMOS czujnik opto
2 Wstęp do Robotyki c W. Szynkiewicz, Powody tworzenia systemów wielorobotowych: możliwość wykonania zadań zbyt trudnych(albo niewykonalnych) dla pojedynczego robota i/lub znaczący wzrost wydajności zbudowanie i wykorzystanie kilku prostych robotów może być łatwiejsze niż stosowanie jednego uniwersalnego, ale bardzo skomplikowanego robota do realizacji różnorodnych zadań zwiększenie odporności i niezawodności(roboty mogą nawzajem zastępować siebie, jeśli jeden lub więcej ulegnie awarii) konstruktywne badania poświęcone współpracy robotów mogą dostarczyć nowych spostrzeżeń istotnych dla nauk socjologicznych i biologicznych Wstęp do Robotyki c W. Szynkiewicz, Przykładowe sposoby współpracy robotów: Podziałzadaniawtakisposób,iżkażdyzrobotówwykonujeswojączęść,alejestteżzdolnydo wykonania części lub całości zadań innych robotów. Tego typu współpraca zwiększa niezawodność systemu. Obróbka elementu przez kilka robotów jednocześnie w celu skrócenia całkowitego czasu cyklu produkcyjnego. Korzystanie przez kilka robotów ze wspólnego magazynka narzędzi, jeśli w trakcie procesu produkcyjnego zachodzi konieczność wielokrotnej wymiany narzędzi. Umożliwia to zmniejszenie ogólnej liczby narzędzi, gdyż nie jest potrzebny oddzielny komplet narzędzi dla każdego robota. Wykorzystanie odmiennych własności różnych robotów przy realizacji wspólnego zadania, np. wspólna lokalizacja i budowanie mapy przez grupę robotów wyposażonych w różne czujniki, albo jeden z robotów ma duży udźwig, zaś drugi może wykonywać bardzo precyzyjne ruchy. Sterowanie ruchem. Wiele robotów(agentów) poruszających się we wspólnej środowisku i unikających wzajemnych kolizji. Planowanie ruchu robotów może być rozpatrywane jako problem konfliktu zasobu, który może być rozwiązywany przez ustalenie zasad ruchu(kodeks), priorytetów, struktur komunikacyjnych. Kooperatywna manipulacja( Pchanie pudełka ). Manipulowanie wielkimi obiektami jednocześnie przez kilka robotów. Pchanie pudła zazwyczaj odbywa się na płaszczyźnie, podczas gdy transport obiektów wymaga podnoszenia i przenoszenia przedmiotów zespołowo przez kilka robotów co istotnie
3 Wstęp do Robotyki c W. Szynkiewicz, zwiększa trudność zadania. Wspólne transportowanie przedmiotów jest przykładem zadania testowego dla takich zagadnień jak koordynacja ruchów oraz utrzymanie ścisłego szyku(formacji) robotów. Poszukiwanie eksploracja. Grupa robotów poszukuje w środowisku określonych obiektów. Można podać wiele przykładów tego typu zadań m.in. sprzątanie, poszukiwanie min, zbieranie owoców/warzyw. Mogą być wykonywane przez każdego robota niezależnie albo roboty współpracują przy jego wykonaniu (jest to sprawdzian, czy ewentualna współpraca robotów może przyspieszyć realizację zadania). Pokrycie obszaru. Pokrycie obszaru wymaga efektywnych sposobów sprawdzenia całego obszaru przez grupę robotów. Typowymi przykładami pokrycia są malowanie dużych powierzchni, koszenie trawników, odśnieżanie, rozminowanie terenu, itp. Wstęp do Robotyki c W. Szynkiewicz, Obserwacja wielu celów: Zadanie to wymaga działania grupy robotów w celu wykrycia i śledzenia wielu poruszających się obiektów(celów). Typowymi aplikacjami są tutaj systemy bezpieczeństwa, w których wymagany jest nadzór i śledzenie ruchomych obiektów. Poza grupą robotów mobilnych, w tego typu zastosowaniach wykorzystuje się sieci czujników. Zazwyczaj takie czujniki charakteryzują się małymi możliwościami obliczeniowymi i niewielkim zasięgiem i ich współdziałanie z ruchomymi robotami może istotnie poszerzać możliwości całego systemu. Piłka nożna robotów: Jest przykładem bardzo wymagającego zadania testowego dla drużyny robotów, gdzie jest wymagane planowanie i sterowanie ruchem robotów w czasie rzeczywistym, w środowisku zawierającym wiele ruchomych przeszkód(innych zawodników). Rozwiązania wymagają problemy podziału zadań i planowanie działań grupowych takich jak: strategia gry zespołu, możliwość pełnienia różnych ról przez tego samego zawodnika.
4 Wstęp do Robotyki c W. Szynkiewicz, Gra w piłkę jako przykład złożonego zadania wymagającego rozwiązania problemów: planowanie i sterowanie ruchem robotów w czasie rzeczywistym, w środowisku zawierającym wiele ruchomych przeszkód(np. innych zawodników); modelowanie świata rzeczywistego, a w szczególności dynamicznego, który charakteryzuje się wieloma zakłóceniami obserwacji, niepełnymi odbieranymi wiadomościami. Konieczne jest modelowanie i przewidywanie ruchu piłki oraz innych zawodników; systemy wieloagentowe, podział zadań i planowanie działań grupowych, takich jak strategia gry zespołu, możliwość pełnienia różnych ról przez tego samego zawodnika; występowanie zarówno współzawodnictwa(pomiędzy zespołami) jak i współpracy(pomiędzy zawodnikami tej samej drużyny); wykorzystanie statycznych i adaptacyjnych algorytmów sterowania- dostrajanie zawodników, trenowanie, adaptacja, uczenie maszynowe; problemy podziału zasobów(dostęp do piłki, miejsce na boisku), optymalizacja wykorzystania zasobów (energia zawodnika); komunikacja między agentami, charakteryzująca się ograniczoną przepustowością, zakłóceniami, kodowaniem i szyfrowaniem danych oraz rozproszona reprezentacja wiedzy; zagadnienia konstrukcji mechanicznych, układów wykonawczych, czujników, zasilania. Wstęp do Robotyki c W. Szynkiewicz,
5 Wstęp do Robotyki c W. Szynkiewicz, KOLUMNA KLIN LINIA ROMB OKR G Rys. 1: Przykładowe formacje(szyki) robotów mobilnych Wstęp do Robotyki c W. Szynkiewicz, Rys. 2: Problemy z zachowaniem szyku
6 Wstęp do Robotyki c W. Szynkiewicz, Potencjalne możliwości i korzyści wynikające ze współpracy robotów(na przykładzie robotów przemysłowych): przenoszenie obiektów o ciężarze lub rozmiarach przekraczających możliwości pojedynczego robota, manipulowanie elastycznymi przedmiotami o dużych rozmiarach(arkusze blachy, giętkie rury, kable, itp.), montaż bez stosowania wysoce specjalizowanych narzędzi(np. montaż przednich szyb w samochodach). skomplikowana obróbka materiałów bez specjalnych uchwytów, gdy jeden robot służy jako uniwersalny uchwyt a pozostałe roboty wyposażone są w różne narzędzia obróbcze. Podstawowe cechy charakteryzujące system wielorobotowy: struktura organizacyjna struktura organizowania współpracy robotów, sposób komunikacji sposób wymiany informacji między robotami. System o globalnej strukturze, scentralizowanej układ, w którym zadania do wykonania oraz sposób współpracy jest narzucony robotom przez jednostkę nadrzędną(koordynatora). Jest to zazwyczaj układ o strukturze hierarchicznej. System o strukturze lokalnej, rozproszonej możliwości współpracy wynikają z reguł wbudowanych poszczególnym robotom i nie ma żadnej jednostki centralnej. Dwa podstawowe rodzaje komunikacji: jawna gdy poszczególne jednostki przesyłają do siebie informacje o swoim stanie, Wstęp do Robotyki c W. Szynkiewicz, niejawna nie ma żadnej wymiany bezpośredniej wymiany informacji, wiedza o innych robotach jest uzyskiwana na podstawie obserwacji otoczenia. Pojęcie stygmergii wpływ na zachowanie przez obserwację zmian w otoczeniu wywołanych poprzednim zachowaniem. Podstawowe rodzaje systemów wielorobotowych: hierarchiczne mają globalną strukturę koordynacji działań robotów i jawny sposób komunikacji (między robotami i jednostką nadrzędną) reaktywne mają strukturę lokalną, współpraca robotów jest wynikiem prostych reakcji(na zaistniałe zdarzenie), które są wbudowane w układ sterowania każdego robota, nie ma bezpośredniej komunikacji między robotami, behawioralne mają lokalną strukturę i nie ma jawnej komunikacji między robotami, sterowanie jest podzielone na zbiór celowych działań zwanych zachowaniami, które mogą wykonywać się równolegle. systemy autonomicznych robotów komunikujących się bezpośrednio między sobą(peer-to-peer)
7 Wstęp do Robotyki c W. Szynkiewicz, Problem przydziału zadań: Przydzielenie robotom zadań(akcji, ról), które mają wykonać. Dane: R={r 0,r 1,...,r n } zbiórnrobotów Z={z 0,z 1,...,z m } zbiórniezależnychpodzadań c ij kosztwykonaniazadaniaz j przezrobotar i NależyznaleźćzbiórzadańU i dlakażdegorobotar i,takiże: z k r i :z k U i dla każdego zadania k istnieje robot, któremu to zadanie przydzielono. Znaleźć minimum wskaźnika jakości min n c ik i=1z k U i Dwa podstawowe podejścia do problemu przydziału zadań(w systemach rozproszonych bez koordynatora): negocjacje(prawa rynkowe) roboty negocjują ze sobą i podejmują kontrakty na wykonanie określonych zadań( aukcja, giełda chętnych do wykonania zadań) modelowanie zdolności robotów roboty wykorzystują modele opisujące możliwości wykonania zadań przez inne roboty do określenia swoich motywacji do wykonania konkretnych zadań Wstęp do Robotyki c W. Szynkiewicz, Kryteria klasyfikacji systemów wielorobotowych Poziom interakcji jako kryterium określające stopień współpracy: 1. Współpraca luźna 2. Współpraca ścisła W zależności od stopnia współpracy robotów interakcje są zazwyczaj związane z: zapewnieniem synchronizacji czasowo-przestrzennej robotów we wspólnej przestrzeni roboczej w przypadku luźnej współpracy, bezpośrednimi oddziaływaniami kinematycznymi i dynamicznymi między robotami(np. przez wspólne obciążenie) w przypadku współpracy ścisłej. Podział względem stopnia zgodności celów stawianych poszczególnym robotom: Roboty mają całkowicie niezależne cele(w skrajnym przypadku mogą to być cele przeciwstawne (np. dwa zespoły robotów mobilnych grających w piłkę nożną). Współpraca w takim przypadku jest niemożliwa. Każdyrobotmaswójcel,aletecelemogąbyćczęściowozbieżne,możliwajestzatemwspółpraca robotów. Wszystkie roboty mają jeden wspólny cel, działają jako zespół.
8 Wstęp do Robotyki c W. Szynkiewicz, Wybrane kryteria podziału systemów wielorobotowych: Liczność grupy liczba autonomicznych robotów(jeden, dwa, kilka, bardzo dużo rój, stado). Zasięg komunikacji maksymalna odległość między dwoma robotami, przy której jest jeszcze możliwa komunikacja. Zasięg zależy od środka komunikacji i rozmieszczenia robotów i środowiska. Możliwe są przypadki: roboty nie mogą komunikować się bezpośrednio(mogą komunikować pośrednio przez obserwacje obecności lub nieobecności innych robotów, ich zachowań) mogą komunikować się tylko w bliskim sąsiedztwie(komunikacja z najbliższymi sąsiadami, np. ze względu na rodzaj komunikacji, moc sygnału, itp.) roboty mogą komunikować się każdy z każdym(jeśli wszystkie roboty są w zasięgu komunikacji) Topologia(struktura) komunikacji które roboty, będące w zasięgu, mogą się ze sobą komunikować (każdy z każdym, tylko sąsiedzi, itp.) rozgłaszanie wysyła(nadaje) komunikat to wszystkich robotów(nie może wybierać do kogo wysyła komunikat) robot komunikuje się z dowolnym, innym robotem identyfikując go np. przez nazwę lub adres roboty są zorganizowane w strukturze drzewa(struktura hierarchiczna) i komunikują się w tej strukturze roboty są zorganizowane w strukturze grafu nie będącego drzewem(może być kilka ścieżek komunikacji). Wstęp do Robotyki c W. Szynkiewicz, NiechRbędziezbioremwszystkichnrobotów,aL=R Rzbioremwszystkichmożliwych łuków skierowanych, pomiędzy potencjalnym nadawcą i odbiorcą. W chwili t tylko niektóre roboty mogą się komunikować, a zatem tylko niektóre łuki ze zbioru L będą istnieć. Zbiór faktycznie istniejącychpołączeńwchwilitokreślimyjakol t r L.Grafopisującyaktualnąsiećpołączeń można zdefiniować jako: G i =<R,L t r> (1) Przepustowość pasmo, koszt komunikacji: Pasmo nieskończone kanał komunikacyjny o bardzo dużej przepustowości, koszty komunikacji pomijalnie małe(zerowe). Jest to częste założenie w teoretycznych modelach obliczeniowych, to prowadzi do przyjęcia założenia, że grupa robotów może zachowywać się jak system z centralną inteligencją(skupioną w jednym miejscu). Koszt komunikacji porównywalny z kosztem wykonania ruchu. Pasmo bardzo małe bardzo wysoki koszt komunikacji, znacznie wyższy niż koszt ruchu. Roboty powinny być niezależne. Pasmo zerowe roboty nie mogą komunikować się między sobą. Rekonfigurowalność grupy szybkość zmiany organizacji grupy robotów(statyczna organizacja, koordynowana rekonfiguracja, dynamiczna organizacja). Zdolność przetwarzania możliwości obliczeniowe poszczególnych jednostek. Skład grupy jednostki homogeniczne(jednakowe), heterogeniczne(różne) pod względem budowy, możliwości, zachowań, itp.
Zagadnienia egzaminacyjne AUTOMATYKA I ROBOTYKA. Stacjonarne I-go stopnia TYP STUDIÓW STOPIEŃ STUDIÓW SPECJALNOŚĆ
(ARK) Komputerowe sieci sterowania 1.Badania symulacyjne modeli obiektów 2.Pomiary i akwizycja danych pomiarowych 3.Protokoły transmisji danych w systemach automatyki 4.Regulator PID struktury, parametry,
Bardziej szczegółowoAutonomia robotów. Cezary Zieliński Instytut Automatyki i Informatyki Stosowanej Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych Politechnika Warszawska
Autonomia robotów Cezary Zieliński Instytut Automatyki i Informatyki Stosowanej Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych Politechnika Warszawska Wszechnica PAN 13 kwietnia 2016 r. Anatomia robota Receptory
Bardziej szczegółowoProjektowanie oprogramowania cd. Projektowanie oprogramowania cd. 1/34
Projektowanie oprogramowania cd. Projektowanie oprogramowania cd. 1/34 Projektowanie oprogramowania cd. 2/34 Modelowanie CRC Modelowanie CRC (class-responsibility-collaborator) Metoda identyfikowania poszczególnych
Bardziej szczegółowoModelowanie i symulacja rozproszona mobilnych sieci ad-hoc Promotor: dr hab. inż. Ewa Niewiadomska-Szynkiewicz
Cel pracy Modelowanie i symulacja rozproszona mobilnych sieci ad-hoc Promotor: dr hab. inż. Ewa Niewiadomska-Szynkiewicz Cel pracy: opracowanie i realizacja metod i narzędzi do wspomaganego komputerem
Bardziej szczegółowoMechatronika i inteligentne systemy produkcyjne. Modelowanie systemów mechatronicznych Platformy przetwarzania danych
Mechatronika i inteligentne systemy produkcyjne Modelowanie systemów mechatronicznych Platformy przetwarzania danych 1 Sterowanie procesem oparte na jego modelu u 1 (t) System rzeczywisty x(t) y(t) Tworzenie
Bardziej szczegółowoMetody badań w naukach ekonomicznych
Metody badań w naukach ekonomicznych Tomasz Poskrobko Metodyka badań naukowych Metody badań ilościowe jakościowe eksperymentalne Metody badań ilościowe jakościowe eksperymentalne Metody ilościowe metody
Bardziej szczegółowoSystemy Agentowe główne cechy. Mariusz.Matuszek WETI PG
Systemy Agentowe główne cechy Mariusz.Matuszek WETI PG Definicja agenta Wiele definicji, w zależności od rozpatrywanego zakresu zastosowań. Popularna definicja: Jednostka obliczeniowa (program, robot),
Bardziej szczegółowoRoboty mobilne - formacje
Kraków, 03.04.2013 Roboty mobilne - formacje mgr inż. Andrzej Opaliński Plan wykładu Pozytywne i negatywne aspekty grupowych systemów robotów Zadania systemów wielorobotowych Sposoby przemieszczania Modele
Bardziej szczegółowoDeski. Butelki. Bloczki. Zgrzewki Kanistry Szyby
manipulatory pneumatyczne manipulatory podciśnieniowe wciągniki wózki manipulacyjne Deski Bloczki Butelki Zgrzewki Kanistry Szyby Wciagniki Wciągniki elektryczne (linowe i łańcuchowe) znajdują swoje
Bardziej szczegółowoLista zagadnień kierunkowych pomocniczych w przygotowaniu do egzaminu dyplomowego magisterskiego Kierunek: Mechatronika
Lista zagadnień kierunkowych pomocniczych w przygotowaniu do Kierunek: Mechatronika 1. Materiały używane w budowie urządzeń precyzyjnych. 2. Rodzaje stali węglowych i stopowych, 3. Granica sprężystości
Bardziej szczegółowoSystemy Robotów Autonomicznych
Systemy Robotów Autonomicznych Wykład nr 1 Zasady organizacji zajęć i uzyskiwania zaliczenia Kraków, 30.09.2017 dr inż. Andrzej Opaliński andrzej.opalinski @ agh.edu.pl Wszystkie informacje i aktualności
Bardziej szczegółowoIRB PODSUMOWANIE:
IRB 2400 - PODSUMOWANIE: Rysunki obrazujące wymiary, udźwig i zasięg znajdują się na kolejnych stronach. Zdjęcia robota opisywanego tutaj są dostępne na dysku sieciowym pod adresem: https://drive.google.com/open?id=0b0jqhp-eodqgcfrhctlual9tauu
Bardziej szczegółowoSystemy Informatyki Przemysłowej
Systemy Informatyki Przemysłowej Profil absolwenta Profil absolwenta Realizowany cel dydaktyczny związany jest z: tworzeniem, wdrażaniem oraz integracją systemów informatycznych algorytmami rozpoznawania
Bardziej szczegółowoPrzetwarzanie Zespołowe Algorytmy pracy grupowej
Przetwarzanie Zespołowe Algorytmy pracy grupowej dr inż. Tomasz Boiński Katedra Architektur Systemów Komputerowych WETI PG Tomasz Boiński: 1 Część informacji na temat negocjacji oraz mediacji zaczerpnięto
Bardziej szczegółowoSystemy wbudowane. Uproszczone metody kosyntezy. Wykład 11: Metody kosyntezy systemów wbudowanych
Systemy wbudowane Wykład 11: Metody kosyntezy systemów wbudowanych Uproszczone metody kosyntezy Założenia: Jeden procesor o znanych parametrach Znane parametry akceleratora sprzętowego Vulcan Początkowo
Bardziej szczegółowoOpenAI Gym. Adam Szczepaniak, Kamil Walkowiak
OpenAI Gym Adam Szczepaniak, Kamil Walkowiak Plan prezentacji Programowanie agentowe Uczenie przez wzmacnianie i problemy związane z rozwojem algorytmów Charakterystyka OpenAI Gym Biblioteka gym Podsumowanie
Bardziej szczegółowoTransformacja wiedzy w budowie i eksploatacji maszyn
Uniwersytet Technologiczno Przyrodniczy im. Jana i Jędrzeja Śniadeckich w Bydgoszczy Wydział Mechaniczny Transformacja wiedzy w budowie i eksploatacji maszyn Bogdan ŻÓŁTOWSKI W pracy przedstawiono proces
Bardziej szczegółowoSpis treści. 1 Wprowadzenie. 1.1 Podstawowe pojęcia. 1 Wprowadzenie Podstawowe pojęcia Sieci komunikacyjne... 3
Spis treści 1 Wprowadzenie 1 1.1 Podstawowe pojęcia............................................ 1 1.2 Sieci komunikacyjne........................................... 3 2 Problemy systemów rozproszonych
Bardziej szczegółowoZakład Sterowania Systemów
Zakład Sterowania Systemów Zespół ZłoŜonych Systemów Kierownik zespołu: prof. dr hab. Krzysztof Malinowski Tematyka badań i prac dyplomowych: Projektowanie algorytmów do podejmowania decyzji i sterowania
Bardziej szczegółowoAUTOMATYZACJA PROCESÓW CIĄGŁYCH I WSADOWYCH
AUTOMATYZACJA PROCESÓW CIĄGŁYCH I WSADOWYCH kierunek Automatyka i Robotyka Studia II stopnia specjalności Automatyka Dr inż. Zbigniew Ogonowski Instytut Automatyki, Politechnika Śląska Plan wykładu pojęcia
Bardziej szczegółowoSystemy hybrydowe reaktywno-racjonalne
WYKŁAD 5 Systemy hybrydowe reaktywno-racjonalne Sterowanie REAKTYWNE Zalety: bardzo szybko reaguje na zmiany otoczenia, ograniczone wymagania na moc obliczeniową oraz pamięć, system reaktywny rozbudowany
Bardziej szczegółowoPRACA DYPLOMOWA MAGISTERSKA
Politechnika Poznańska Wydział Budowy Maszyn i Zarządzania PRACA DYPLOMOWA MAGISTERSKA Konstrukcja autonomicznego robota mobilnego Małgorzata Bartoszewicz Promotor: prof. dr hab. inż. A. Milecki Zakres
Bardziej szczegółowoInternet kwantowy. (z krótkim wstępem do informatyki kwantowej) Jarosław Miszczak. Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej PAN
Internet kwantowy (z krótkim wstępem do informatyki kwantowej) Jarosław Miszczak Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej PAN 16. stycznia 2012 Plan wystąpienia 1 Skąd się biorą stany kwantowe? Jak
Bardziej szczegółowo2013-04-25. Czujniki obiektowe Sterowniki przemysłowe
Ogólne informacje o systemach komputerowych stosowanych w sterowaniu ruchem funkcje, właściwości Sieci komputerowe w sterowaniu informacje ogólne, model TCP/IP, protokoły warstwy internetowej i transportowej
Bardziej szczegółowoprof. dr hab. inż. Maciej Niedźwiecki dr hab. inż. Piotr Suchomski mgr inż. Stanisław Iszora mgr inż. Włodzimierz Sakwiński dr inż.
Katedra Systemów Automatyki Katedra Systemów Automatyki prof. dr hab. inż. Maciej Niedźwiecki dr hab. inż. Piotr Suchomski dr inż. Paweł Raczyński dr inż. Stefan Sieklicki dr inż. Krzysztof Cisowski mgr
Bardziej szczegółowonr projektu w Politechnice Śląskiej 11/030/FSD18/0222 KARTA PRZEDMIOTU
Z1-PU7 WYDANIE N3 Strona: 1 z 5 (pieczęć jednostki organizacyjnej) KARTA PRZEDMIOTU 1) Nazwa przedmiotu: AUTOMATYZACJA I ROBOTYZACJA PROCESÓW 3) Karta przedmiotu ważna od roku akademickiego: 2018/2019
Bardziej szczegółowoAnaliza i projektowanie obiektowe 2016/2017. Wykład 8: Przypisywanie obiektom odpowiedzialności (2)
Analiza i projektowanie obiektowe 2016/2017 Wykład 8: Przypisywanie obiektom odpowiedzialności (2) Jacek Marciniak Wydział Matematyki i Informatyki Uniwersytet im. Adama Mickiewicza 1 Plan wykładu 1. Wzorce
Bardziej szczegółowoInstrukcja z przedmiotu Napęd robotów
POLITECHNIKA WROCŁAWSKA WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY INSTYTUT MASZYN, NAPĘDÓW I POMIARÓW ELEKTRYCZNYCH Instrukcja z przedmiotu Napęd robotów Wieloosiowy liniowy napęd pozycjonujący robot ramieniowy RV-2AJ CEL ĆWICZENIA
Bardziej szczegółowoJazda autonomiczna Delphi zgodna z zasadami sztucznej inteligencji
Jazda autonomiczna Delphi zgodna z zasadami sztucznej inteligencji data aktualizacji: 2017.10.11 Delphi Kraków Rozwój jazdy autonomicznej zmienia krajobraz technologii transportu w sposób tak dynamiczny,
Bardziej szczegółowoSystemy wbudowane. Paweł Pełczyński ppelczynski@swspiz.pl
Systemy wbudowane Paweł Pełczyński ppelczynski@swspiz.pl 1 Program przedmiotu Wprowadzenie definicja, zastosowania, projektowanie systemów wbudowanych Mikrokontrolery AVR Programowanie mikrokontrolerów
Bardziej szczegółowoPeer learning. Anna Szylar Urszula Szymańska-Kujawa
Peer learning Anna Szylar Urszula Szymańska-Kujawa Plan Definicja Geneza powstania Wspólne uczenie się Zastosowanie metody Wady i zalety Peer learning nauka poprzez wymianę wiedzy, nauczanie rówieśnicze
Bardziej szczegółowoSystemy operacyjne. Systemy operacyjne. Systemy operacyjne. Zadania systemu operacyjnego. Abstrakcyjne składniki systemu. System komputerowy
Systemy operacyjne Systemy operacyjne Dr inż. Ignacy Pardyka Literatura Siberschatz A. i inn. Podstawy systemów operacyjnych, WNT, Warszawa Skorupski A. Podstawy budowy i działania komputerów, WKiŁ, Warszawa
Bardziej szczegółowoInstrukcja. Laboratorium Metod i Systemów Sterowania Produkcją.
Instrukcja do Laboratorium Metod i Systemów Sterowania Produkcją. 2010 1 Cel laboratorium Celem laboratorium jest poznanie metod umożliwiających rozdział zadań na linii produkcyjnej oraz sposobu balansowania
Bardziej szczegółowoPR242012 23 kwietnia 2012 Mechanika Strona 1 z 5. XTS (extended Transport System) Rozszerzony System Transportowy: nowatorska technologia napędów
Mechanika Strona 1 z 5 XTS (extended Transport System) Rozszerzony System Transportowy: nowatorska technologia napędów Odwrócona zasada: liniowy silnik ruch obrotowy System napędowy XTS firmy Beckhoff
Bardziej szczegółowoKatedra Systemów Decyzyjnych. Kierownik: prof. dr hab. inż. Zdzisław Kowalczuk ksd@eti.pg.gda.pl
Katedra Systemów Decyzyjnych Kierownik: prof. dr hab. inż. Zdzisław Kowalczuk ksd@eti.pg.gda.pl 2010 Kadra KSD profesor zwyczajny 6 adiunktów, w tym 1 z habilitacją 4 asystentów 7 doktorantów Wydział Elektroniki,
Bardziej szczegółowoWprowadzenie w tematykę zarządzania projektami/przedsięwzięciami
Wprowadzenie w tematykę zarządzania projektami/przedsięwzięciami punkt 2 planu zajęć dr inż. Agata Klaus-Rosińska 1 DEFINICJA PROJEKTU Zbiór działań podejmowanych dla zrealizowania określonego celu i uzyskania
Bardziej szczegółowoLaboratorium demonstrator bazowych technologii Przemysłu 4.0 przykład projektu utworzenia laboratorium przez KSSE i Politechnikę Śląską
Laboratorium demonstrator bazowych technologii Przemysłu 4.0 przykład projektu utworzenia laboratorium przez KSSE i Politechnikę Śląską (wynik prac grupy roboczej ds. kształcenia, kompetencji i zasobów
Bardziej szczegółowoMobilne Aplikacje Multimedialne
Mobilne Aplikacje Multimedialne Technologie rozszerzonej rzeczywistości Krzysztof Bruniecki Rozszerzona rzeczywistość W odróżnieniu od rzeczywistości wirtualnej użytkownik NIE jest całkowicie zanurzony
Bardziej szczegółowoPakiet szkoleń dla kobiet. Dla grup powyżej 10 osób możliwe jest elastyczne dopasowanie terminów.
Pakiet szkoleń dla kobiet Każda kobieta codziennie boryka się z wieloma problemami, negocjuje w życiu prywatnym (z dziećmi mężem, partnerem itd.) i zawodowym (z szefem, podwładnymi, kontrahentami). W gonitwie
Bardziej szczegółowoProblemy rozwoju Internetu kwantowego
Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej PAN 21 grudnia 2011 Plan wystąpienia Komunikacja kwantowa i sieci kwantowe Komunikacja kwantowa Sieci kwantowe Składniki intersieci kwantowych Powielacze
Bardziej szczegółowoProf. Stanisław Jankowski
Prof. Stanisław Jankowski Zakład Sztucznej Inteligencji Zespół Statystycznych Systemów Uczących się p. 228 sjank@ise.pw.edu.pl Zakres badań: Sztuczne sieci neuronowe Maszyny wektorów nośnych SVM Maszyny
Bardziej szczegółowoTemat 1. Wprowadzenie do nawigacji robotów mobilnych. Dariusz Pazderski Opracowanie w ramach programu ERA Inżyniera
Kurs: Algorytmy Nawigacji Robotów Mobilnych Temat 1 Wprowadzenie do nawigacji robotów mobilnych 1 Pojęcia podstawowe Dariusz Pazderski Opracowanie w ramach programu ERA Inżyniera Na początku wprowadzimy
Bardziej szczegółowoPRACA DYPLOMOWA MAGISTERSKA
KATEDRA WYTRZYMAŁOSCI MATERIAŁÓW I METOD KOMPUTEROWYCH MACHANIKI PRACA DYPLOMOWA MAGISTERSKA Analiza kinematyki robota mobilnego z wykorzystaniem MSC.VisualNastran PROMOTOR Prof. dr hab. inż. Tadeusz Burczyński
Bardziej szczegółowo5. Model komunikujących się procesów, komunikaty
Jędrzej Ułasiewicz str. 1 5. Model komunikujących się procesów, komunikaty Obecnie stosuje się następujące modele przetwarzania: Model procesów i komunikatów Model procesów komunikujących się poprzez pamięć
Bardziej szczegółowoMarcel Stankowski Wrocław, 23 czerwca 2009 INFORMATYKA SYSTEMÓW AUTONOMICZNYCH
Marcel Stankowski Wrocław, 23 czerwca 2009 INFORMATYKA SYSTEMÓW AUTONOMICZNYCH Przeszukiwanie przestrzeni rozwiązań, szukanie na ślepo, wszerz, w głąb. Spis treści: 1. Wprowadzenie 3. str. 1.1 Krótki Wstęp
Bardziej szczegółowoStrefa pokrycia radiowego wokół stacji bazowych. Zasięg stacji bazowych Zazębianie się komórek
Problem zapożyczania kanałów z wykorzystaniem narzędzi optymalizacji Wprowadzenie Rozwiązanie problemu przydziału częstotliwości prowadzi do stanu, w którym każdej stacji bazowej przydzielono żądaną liczbę
Bardziej szczegółowoModelowanie wieloskalowe. Automaty Komórkowe - podstawy
Modelowanie wieloskalowe Automaty Komórkowe - podstawy Dr hab. inż. Łukasz Madej Katedra Informatyki Stosowanej i Modelowania Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej Budynek B5 p. 716 lmadej@agh.edu.pl
Bardziej szczegółowoPOLARIS - POLARNA EKSPEDYCJA NAUKOWA gra szkoleniowa z silnym elementem integracyjnym
GRY SZKOLENIOWE Gra to jedno z najbardziej efektywnych narzędzi szkoleniowych umożliwijający rozwój i trwałe zapamiętanie treści przez wejście w rolę, konfrontację z rzeczywistymi zadaniami, ćwiczenie
Bardziej szczegółowoModelowanie i Programowanie Obiektowe
Modelowanie i Programowanie Obiektowe Wykład I: Wstęp 20 październik 2012 Programowanie obiektowe Metodyka wytwarzania oprogramowania Metodyka Metodyka ustandaryzowane dla wybranego obszaru podejście do
Bardziej szczegółowoRoboty przemysłowe. Cz. II
Roboty przemysłowe Cz. II Klasyfikacja robotów Ze względu na rodzaj napędu: - hydrauliczny (duże obciążenia) - pneumatyczny - elektryczny - mieszany Obecnie roboty przemysłowe bardzo często posiadają napędy
Bardziej szczegółowoSzybkie prototypowanie w projektowaniu mechatronicznym
Szybkie prototypowanie w projektowaniu mechatronicznym Systemy wbudowane (Embedded Systems) Systemy wbudowane (ang. Embedded Systems) są to dedykowane architektury komputerowe, które są integralną częścią
Bardziej szczegółowo4. Chwytaki robotów przemysłowych Wstęp Metody doboru chwytaków robotów przemysłowych Zasady projektowania chwytaków robotów
Spis treści Wstęp 1. Wprowadzenie 11 1.1. Rozwój i prognozy robotyki 11 1.2. Światowy rynek robotyki 19 1.3. Prognoza na lata 2007-2009 25 1.4. Roboty usługowe do użytku profesjonalnego i prywatnego 26
Bardziej szczegółowoBUDOWANIE POZYCJI FIRMY NA KONKURENCYJNYM GLOBALNYM RYNKU
GRY STRATEGICZNE BUDOWANIE POZYCJI FIRMY NA KONKURENCYJNYM GLOBALNYM RYNKU Warsztaty z wykorzystaniem symulacyjnych gier decyzyjnych TERMIN od: TERMIN do: CZAS TRWANIA:2-3 dni MIEJSCE: CENA: Symulacyjne
Bardziej szczegółowoAutomatyczne tworzenie trójwymiarowego planu pomieszczenia z zastosowaniem metod stereowizyjnych
Automatyczne tworzenie trójwymiarowego planu pomieszczenia z zastosowaniem metod stereowizyjnych autor: Robert Drab opiekun naukowy: dr inż. Paweł Rotter 1. Wstęp Zagadnienie generowania trójwymiarowego
Bardziej szczegółowoWykorzystanie wieloagentowych systemów w optymalizacji operacji łańcucha dostaw
Wykorzystanie wieloagentowych systemów w optymalizacji operacji łańcucha dostaw Marcin Hermanowicz IT w Logistyce GigaCon, Warszawa 2017 Dlaczego systemy wieloagentowe? Systemy wieloagentowe znajdują zastosowanie
Bardziej szczegółowoRozszerzony konspekt przedmiotu Inteligentne maszyny i systemy
Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego Rozszerzony konspekt przedmiotu Inteligentne maszyny i systemy dr inż. Witold Czajewski dr inż. Marcin Iwanowski
Bardziej szczegółowoAnaliza ilościowa w przetwarzaniu równoległym
Komputery i Systemy Równoległe Jędrzej Ułasiewicz 1 Analiza ilościowa w przetwarzaniu równoległym 10. Analiza ilościowa w przetwarzaniu równoległym...2 10.1 Kryteria efektywności przetwarzania równoległego...2
Bardziej szczegółowoSystemy uczące się Lab 4
Systemy uczące się Lab 4 dr Przemysław Juszczuk Katedra Inżynierii Wiedzy, Uniwersytet Ekonomiczny 26 X 2018 Projekt zaliczeniowy Podstawą zaliczenia ćwiczeń jest indywidualne wykonanie projektu uwzględniającego
Bardziej szczegółowoWstęp. Historia i przykłady przetwarzania współbieżnego, równoległego i rozproszonego. Przetwarzanie współbieżne, równoległe i rozproszone
Wstęp. Historia i przykłady przetwarzania współbieżnego, równoległego i rozproszonego 1 Historia i pojęcia wstępne Przetwarzanie współbieżne realizacja wielu programów (procesów) w taki sposób, że ich
Bardziej szczegółowoAGENDA. Site survey - pomiary i projektowanie sieci bezprzewodowych. Tomasz Furmańczak UpGreat Systemy Komputerowe Sp. z o.o.
AGENDA Site survey - pomiary i projektowanie sieci bezprzewodowych Tomasz Furmańczak UpGreat Systemy Komputerowe Sp. z o.o. Zagadnienia projektowe dla sieci WLAN skomplikowane środowisko dla propagacji
Bardziej szczegółowoPoczta Polska S.A. Schemat wartościowania
Poczta Polska S.A. Schemat wartościowania Spis treści 1. Kryterium: Wpływ na wynik ekonomiczny... 3 2. Kryterium: Odpowiedzialność za zarządzanie ludźmi i zespołami... 4 3. Kryterium: Odpowiedzialność
Bardziej szczegółowoJacek Skorupski pok. 251 tel konsultacje: poniedziałek , sobota zjazdowa
Jacek Skorupski pok. 251 tel. 234-7339 jsk@wt.pw.edu.pl http://skorupski.waw.pl/mmt prezentacje ogłoszenia konsultacje: poniedziałek 16 15-18, sobota zjazdowa 9 40-10 25 Udział w zajęciach Kontrola wyników
Bardziej szczegółowoZARZĄDZANIE WDRAŻANIEM INNOWACJI W FIRMIE
GRY STRATEGICZNE ZARZĄDZANIE WDRAŻANIEM INNOWACJI W FIRMIE Warsztaty z wykorzystaniem symulacyjnych gier decyzyjnych TERMIN od: TERMIN do: CZAS TRWANIA:2-3 dni MIEJSCE: CENA: Symulacyjne gry decyzyjne
Bardziej szczegółowoMateriały pomocnicze do ćwiczeń laboratoryjnych
Materiały pomocnicze do ćwiczeń laboratoryjnych Badanie napędów elektrycznych z luzownikami w robocie Kawasaki FA006E wersja próbna Literatura uzupełniająca do ćwiczenia: 1. Cegielski P. Elementy programowania
Bardziej szczegółowoVirtual Grid Resource Management System with Virtualization Technology
Virtual Grid Resource Management System with Virtualization Technology System zarządzania zasobami wirtualnego Gridu z wykorzystaniem technik wirtualizacji Joanna Kosińska Jacek Kosiński Krzysztof Zieliński
Bardziej szczegółowoBIM Executive projektowanie, koordynacja i wdrażanie nowoczesnych projektów budowlanych
BIM Executive projektowanie, koordynacja i wdrażanie nowoczesnych projektów budowlanych Dojrzały merytoryczne, innowacyjny program studiów podyplomowych Executive BIM projektowanie, koordynacja i wdrażanie
Bardziej szczegółowoSystem Zachowania Ciągłości Funkcjonowania Grupy KDPW
System Zachowania Ciągłości Funkcjonowania Grupy KDPW Dokument Główny Polityka SZCF (wyciąg) Warszawa, dnia 21 czerwca 2013 r. Spis treści 1. Wprowadzenie... 3 2. Założenia ogólne SZCF... 3 2.1. Przypadki
Bardziej szczegółowoZESPÓŁ SZKÓŁ ELEKTRYCZNYCH NR
TECHNIK MECHATRONIK ZESPÓŁ SZKÓŁ ELEKTRYCZNYCH NR 2 os. SZKOLNE 26 31-977 KRAKÓW www.elektryk2.i365.pl Spis treści: 1. Charakterystyka zawodu 3 2. Dlaczego technik mechatronik? 5 3. Jakie warunki musisz
Bardziej szczegółowoMechanika Robotów. Wojciech Lisowski. 5 Planowanie trajektorii ruchu efektora w przestrzeni roboczej
Katedra Robotyki i Mechatroniki Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie Mechanika Robotów Wojciech Lisowski 5 Planowanie trajektorii ruchu efektora w przestrzeni roboczej Mechanika Robotów KRiM, WIMIR, AGH
Bardziej szczegółowoKształcenie w Szkole Doktorskiej Politechniki Białostockiej realizowane będzie według następującego programu:
Kształcenie w Szkole Doktorskiej Politechniki Białostockiej realizowane będzie według następującego programu: Semestr 1 2 3 4 Rodzaj Forma Forma Liczba zajęć zajęć zaliczeń godzin Szkolenie biblioteczne
Bardziej szczegółowoXway. Inne podejście do lokalizacji GPS obiektów mobilnych i zarządzania flotą
Xway Inne podejście do lokalizacji GPS obiektów mobilnych i zarządzania flotą prosty zakup: zainstaluj i korzystaj - brak umów! 3 lata transmisji GPRS na terenie Polski! aktywna ochrona pojazdu najwyższej
Bardziej szczegółowoWarszawa, dnia 18 kwietnia 2016 r. Poz. 537 ROZPORZĄDZENIE MINISTRA EDUKACJI NARODOWEJ 1) z dnia 13 kwietnia 2016 r.
DZIENNIK USTAW RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ Warszawa, dnia 18 kwietnia 2016 r. Poz. 537 ROZPORZĄDZENIE MINISTRA EDUKACJI NARODOWEJ 1) z dnia 13 kwietnia 2016 r. w sprawie charakterystyk drugiego stopnia Polskiej
Bardziej szczegółowoROBOT SPAWALNICZY PRECYZYJNY SZYBKI EFEKTYWNY ŁATWA OBSŁUGA. EasyWelder
ROBOT SPAWALNICZY PRECYZYJNY SZYBKI EFEKTYWNY ŁATWA OBSŁUGA EasyWelder Rewolucyjny robot spawalniczy - EasyWelder Intuicyjne i szybkie programowanie ścieżek gwarantuje efektywne i precyzyjne spawanie nawet
Bardziej szczegółowoSIŁOWNIK LA23 DANE TECHNICZNE
DANE TECHNICZNE SIŁOWNIK LA23 Właściwości i opcje: Siła pchania: 2500N, 1800N, 1500N, 1200N lub 900N Siła ciągnięcia: 2500N, 1800N, 1500N, 1200N lub 900N Kolor obudowy: szary lub czarny Klasa szczelności:
Bardziej szczegółowoObliczenia równoległe i rozproszone. Praca zbiorowa pod redakcją Andrzeja Karbowskiego i Ewy Niewiadomskiej-Szynkiewicz
Obliczenia równoległe i rozproszone Praca zbiorowa pod redakcją Andrzeja Karbowskiego i Ewy Niewiadomskiej-Szynkiewicz 15 czerwca 2001 Spis treści Przedmowa............................................
Bardziej szczegółowoEfekty kształcenia na kierunku AiR drugiego stopnia - Wiedza Wydziału Elektrotechniki, Automatyki i Informatyki Politechniki Opolskiej
Efekty na kierunku AiR drugiego stopnia - Wiedza K_W01 K_W02 K_W03 K_W04 K_W05 K_W06 K_W07 K_W08 K_W09 K_W10 K_W11 K_W12 K_W13 K_W14 Ma rozszerzoną wiedzę dotyczącą dynamicznych modeli dyskretnych stosowanych
Bardziej szczegółowo!!!!!!!!!!! PORTFOLIO: Analiza zachowań użytkowników serwisów internetowych. Autorzy: Marek Zachara
PORTFOLIO: Analiza zachowań użytkowników serwisów internetowych Autorzy: Marek Zachara Opis merytoryczny Cel naukowy (jaki problem wnioskodawca podejmuje się rozwiązać, co jest jego istotą, co uzasadnia
Bardziej szczegółowoSTRUKTURA OGÓLNA SIECI LAN
STRUKTURA OGÓLNA SIECI LAN Topologia sieci LAN odnosi się do sposobu organizacji koncentratorów i okablowania. Topologiami podstawowymi sieci są: topologia magistrali topologia gwiazdy topologia pierścienia
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: Kierunek: Mechanika i Budowa Maszyn Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy na specjalności APWiR Rodzaj zajęć: wykład, laboratorium, projekt I KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Bardziej szczegółowoProgramowanie współbieżne Wykład 2. Iwona Kochańska
Programowanie współbieżne Wykład 2 Iwona Kochańska Miary skalowalności algorytmu równoległego Przyspieszenie Stały rozmiar danych N T(1) - czas obliczeń dla najlepszego algorytmu sekwencyjnego T(p) - czas
Bardziej szczegółowoMIĘDZYNARODOWE STOSUNKI GOSPODARCZE
EFEKTY KSZTAŁCENIA DLA KIERUNKU STUDIÓW MIĘDZYNARODOWE STOSUNKI GOSPODARCZE studia pierwszego stopnia profil ogólnoakademicki studia drugiego stopnia profil ogólnoakademicki Objaśnienie oznaczeń: S1A obszar
Bardziej szczegółowoProjektowanie algorytmów równoległych. Zbigniew Koza Wrocław 2012
Projektowanie algorytmów równoległych Zbigniew Koza Wrocław 2012 Spis reści Zadniowo-kanałowy (task-channel) model algorytmów równoległych Projektowanie algorytmów równoległych metodą PACM Task-channel
Bardziej szczegółowoUŻYCIA. Wykorzystaj usługę Yammer jako społecznościowe miejsce pracy napędzaj kreatywność, innowacje i zaangażowanie.
K ATA L O G P R Z Y PA D K Ó W UŻYCIA Wykorzystaj usługę Yammer jako społecznościowe miejsce pracy napędzaj kreatywność, innowacje i zaangażowanie. Katalog przypadków użycia usługi Yammer Usługa Yammer
Bardziej szczegółowoKalibracja robotów przemysłowych
Kalibracja robotów przemysłowych Rzeszów 27.07.2013 Kalibracja robotów przemysłowych 1. Układy współrzędnych w robotyce... 3 2 Deklaracja globalnego układu współrzędnych.. 5 3 Deklaracja układu współrzędnych
Bardziej szczegółowoWymagania edukacyjne na poszczególne oceny z zajęć technicznych w gimnazjum
Wymagania edukacyjne na poszczególne oceny z zajęć technicznych w gimnazjum dwuletni cykl kształcenia (I rok nauki 1 godzina, III rok nauki - 1 godzina łącznie 65 godzin) Stopień celujący Otrzymuje uczeń,
Bardziej szczegółowoCzym jest OnDynamic? OnDynamic dostarcza wartościowych danych w czasie rzeczywistym, 24/7 dni w tygodniu w zakresie: czasu przejazdu,
Czym jest OnDynamic? OnDynamic (Multimodalny System Monitoringu Ruchu Drogowego) to inteligentna architektura czujników i specjalistycznego oprogramowania, które gwarantują przetwarzanie dużej ilości różnorodnych
Bardziej szczegółowoZaplanować projekt fundraisingowy i przeprowadzić go przez wszystkie etapy realizacji nie tracąc z pola widzenia założonych efektów;
Celem szkolenia Zarządzanie projektem fundraisingowym jest nabycie przez uczestników wiedzy, umiejętności oraz kompetencji w zakresie planowania i osiągania celów projektowych. Uczestnik pozna i nauczy
Bardziej szczegółowoRoboty przemysłowe. Wprowadzenie
Roboty przemysłowe Wprowadzenie Pojęcia podstawowe Manipulator jest to mechanizm cybernetyczny przeznaczony do realizacji niektórych funkcji kończyny górnej człowieka. Należy wyróżnić dwa rodzaje funkcji
Bardziej szczegółowoSkalowalność obliczeń równoległych. Krzysztof Banaś Obliczenia Wysokiej Wydajności 1
Skalowalność obliczeń równoległych Krzysztof Banaś Obliczenia Wysokiej Wydajności 1 Skalowalność Przy rozważaniu wydajności przetwarzania (obliczeń, komunikacji itp.) często pojawia się pojęcie skalowalności
Bardziej szczegółowokierunkowy (podstawowy / kierunkowy / inny HES) obowiązkowy (obowiązkowy / nieobowiązkowy) Polski semestr pierwszy
Załącznik nr 7 do Zarządzenia Rektora nr 10/12 z dnia 21 lutego 2012r. KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Obowiązuje od roku akademickiego 2013/2014
Bardziej szczegółowoOKABLOWANIE W WYBRANYCH SYSTEMACH KOMUNIKACJI
OKABLOWANIE W WYBRANYCH SYSTEMACH KOMUNIKACJI KLASYFIKACJA SIECI wielkość -odległość między najdalej położonymi węzłami sieć lokalna (LAN - Local Area Network) o zasięgu do kilku kilometrów sieć miejska
Bardziej szczegółowoNumeryczna algebra liniowa
Numeryczna algebra liniowa Numeryczna algebra liniowa obejmuje szereg algorytmów dotyczących wektorów i macierzy, takich jak podstawowe operacje na wektorach i macierzach, a także rozwiązywanie układów
Bardziej szczegółowoPolitechnika Gdańska
Politechnika Gdańska Wydział Mechaniczny Katedra Energetyki i Aparatury Przemysłowej Automatyka chłodnicza i klimatyzacyjna TEMAT: Systemy sterowania i monitoringu obiektów chłodniczych na przykładzie
Bardziej szczegółowoEksperyment 11. Badanie związków między sygnałem a działaniem (wariant B) 335
PRZEDMOWA... 9 1. WPROWADZENIE... 13 1.1. Geneza ergonomii jako dyscypliny naukowej... 14 1.2. Rozwój techniki i ewolucja jej roli dla człowieka oraz społeczeństwa... 17 1.3. Organizacja badań ergonomicznych,
Bardziej szczegółowoInteligentne Multimedialne Systemy Uczące
Działanie realizowane w ramach projektu Absolwent informatyki lub matematyki specjalistą na rynku pracy Matematyka i informatyka może i trudne, ale nie nudne Inteligentne Multimedialne Systemy Uczące dr
Bardziej szczegółowoOdniesienie do efektów kształcenia dla obszaru nauk EFEKTY KSZTAŁCENIA Symbol
KIERUNKOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA Wydział Informatyki i Zarządzania Kierunek studiów INFORMATYKA (INF) Stopień studiów - pierwszy Profil studiów - ogólnoakademicki Projekt v1.0 z 18.02.2015 Odniesienie do
Bardziej szczegółowoDLA SEKTORA INFORMATYCZNEGO W POLSCE
DLA SEKTORA INFORMATYCZNEGO W POLSCE SRK IT obejmuje kompetencje najważniejsze i specyficzne dla samego IT są: programowanie i zarządzanie systemami informatycznymi. Z rozwiązań IT korzysta się w każdej
Bardziej szczegółowoMechatronika i inteligentne systemy produkcyjne. Aktory
Mechatronika i inteligentne systemy produkcyjne Aktory 1 Definicja aktora Aktor (ang. actuator) -elektronicznie sterowany człon wykonawczy. Aktor jest łącznikiem między urządzeniem przetwarzającym informację
Bardziej szczegółowoNowe aplikacje i usługi w środowisku Grid
Nowe aplikacje i usługi w środowisku Grid Wstęp Pojęcie GRID Aplikacje/Usługi Laboratorium Wirtualne Krajowy Magazyn Danych Zastosowanie Skala i zasięg Użytkownik końcowy Uwarunkowania ekonomiczne Laboratorium
Bardziej szczegółowoO-MaSE Organization-based Multiagent System Engineering. MiASI2, TWO2,
O-MaSE Organization-based Multiagent System Engineering MiASI2, TWO2, 2017-2018 Materiały Strona poświęcona metodzie O-MaSE http://macr.cis.ksu.edu/projects/omase.html (Multiagent & Cooperative Reasoning
Bardziej szczegółowo