W jaki sposób technologia Business Intelligence może usprawnić współpracę Dyrektora Finansowego z Audytorem?
|
|
- Stanisław Szulc
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 W jaki sposób technologia Business Intelligence może usprawnić współpracę Dyrektora Finansowego z Audytorem? Edyta Sobiepanek Prezes Zarządu Witold Kilijański, Partner CONTROLLING SYSTEMS sp. z o.o.
2 Agenda: 16:30 17:15 - Podstawowe pojęcia co to jest OLAP, Hurtownia Danych, Miara, Wymiar i Hierarchia? Co nowego daje managerom/ Dyrektorom Finansowym/ Audytorom technologia Business Intelligence w porównaniu z tradycyjnymi systemami FK? 17:15 18:45 - W jaki sposób narzędzia BI mogą usprawnić proces badania sprawozdań finansowych? W jaki sposób wdrożenie narzędzi BI może wpłynąć na poprawę rzetelności danych? W jaki sposób wdrożenie narzędzi BI może poprawić współpracę Firmy z Audytorem? 18:45 19:30 - Self service BI czyli jak samemu skonfigurować takie narzędzie i zasilić je danymi z EXCELA?
3 Doświadczenie
4 Czy prawdziwe liczby mogą kłamać?
5 Ćwiczenie: Pewien szef sprzedaży firmy produkującej dachówki porównywał efektywność swoich sprzedawców w dwóch regionach. Były one następujące: Południe Polski Północ Polski Liczba wizyt handlowców Liczba zamówień skuteczność w % Liczba wizyt handlowców Liczba zamówień skuteczność w % RAZEM % % Pierwszym nasuwającym się wnioskiem byłoby wyciągnięcie poważnych konsekwencji wobec handlowców z północy Polski z powodu ich nieskuteczności... Ale nasz szef sprzedaży dysponował narzędziem, dającym mu możliwość głębszej analizy.
6 Ćwiczenie c.d. Dwa kliknięcia, czyli parę sekund później rozwinął tę tabelę następująco: REGION Południe Polski Północ Polski SEGMENT Liczba wizyt handlowców Liczba zamówień skuteczność w % Liczba wizyt handlowców Liczba zamówień skuteczność w % Firmy budowlane % % Duże hurtownie budowlane (ponad 20 mln PLN obrotów) % % Małe hurtownie budowlane (do 20 mln PLN obrotów) % % Odbiorcy indywidualni % % RAZEM % % Okazało się, że handlowcy z północy Polski byli skuteczniejsi w każdym z segmentów rynku od handlowców z południa
7 Po co to wszystko? ZYSK = Σ Przychód -Σ Koszt Σ Przychód = Σ cj*in Σ Koszt = Σ kj*in W długim horyzoncie poziom cen i kosztów jednostkowych dyktuje rynek (lub regulator). Managerowie są w stanie zarządzać wolumenami ilościowymi i to właśnie w ten sposób ujawnia się różnica w poziomie zarządzania między konkurującymi ze sobą Firmami. Z punktu widzenia Audytora Dane wartościowe znajdują się w systemach FK, Dane ilościowe w innych modułach Systemów Informatycznych
8 Plan kont ze strukturą analityk księgowych STRUKTURA KONT numer wydziału rodzaj kosztów asortyment Co jest dostępne? RAPORT: Koszty według wydziałów Obroty bież. miesiąca Obrot L.p. Nr konta Nazwa konta WINIEN MA WINI Amortyzacja W-1 150,00 0, Wynagrodzenia W-1 200,00 0, Zużycie mater.w-1 450,00 0, Usługi obce W-1 340,00 0, Transport W-1 640,00 0, RAZEM : 1.780,00 0,
9 PLAN KONT OGRANICZENIA: STRUKTURA KONT numer wydziału rodzaj kosztów asortyment Niewygodne użytkowanie, przy większej szczegółowości - mała wiarygodność danych Kłopot w obsłudze i zrozumieniu przez nieksięgowych błędy dekretacji Zwykle ograniczona ilość przekrojów analitycznych mała przydatność w zarządzaniu Ewidencja wartościowa niewystarczająca w zarządzaniu Konieczność założenia z góry obserwowanych przekrojów analitycznych - niewystarczająca w zarządzaniu Trudności z modyfikacją struktury w trakcie roku - niewystarczająca w zarządzaniu Prezentacja historii - niewystarczająca w zarządzaniu
10 PODSTAWOWE POJĘCIA Hurtownia danych Kostka OLAP Wymiar Miara Cecha Tabela faktów Tabela wymiarów
11 Baza OLTP HD kostki OLAP Baza OLAP DTS/ SIS RAPORT: Koszty według wydziałów Obroty bież. miesiąca Obrot L.p. Nr konta Nazwa konta WINIEN MA WINI Amortyzacja W-1 150,00 0, Wynagrodzenia W-1 200,00 0, Zużycie mater.w-1 450,00 0, Usługi obce W-1 340,00 0, Transport W-1 640,00 0, RAZEM : 1.780,00 0, (DATA, REGION, KLIENT, HANDLOWIEC, SEGMENT, INDEKS / CENA, ILOŚĆ WARTOŚĆ )
12 Produkt HD kostki OLAP Hurtownia danych jako technologia, która może zaspokoić wieloprzekrojowe potrzeby informatyczne skrótowa prezentacja Procesory Modemy Monitory Pamięci Dyski Office Waw Poz Kra Wymiary : Produkt, Rejon, Czas Hierarchia wymiarów : Produkt Rejon Czas Rodzaj Kraj Rok Kategoria Województwo Półrocze Typ Miasto Kwartał Sklep Miesiąc Dzień
13 Architektura Zarząd Właściciele Controller/ Dyr. Finansowy Kierownicy MPK Hurtownia danych Extraction Transformation Loading Finanse Sprzedaż Magazyny Płace Inne
14 OLTP vs. OLAP Miasto Styczeń Luty Marzec I Kwartał Kwiecień Maj Czerwiec II kwartał Półrocze I Lipiec Sierpień Wrzesień III kwartał Październik Listopad Grudzień IV kwartał Półrocze II Rok Południe ,3 4071, ,3 4071,3 8142, ,3 4071, ,3 4071,3 8142, ,2 Wrocław Katowice Kraków Opole ,3 761, ,3 761,3 1522, ,3 761, ,3 761,3 1522,6 3045,2 Rzeszów Północ Olsztyn Gdańsk Centrum Warszawa Łódź Zachód ,3 4733, ,3 4733,3 9466, ,3 4733, ,3 4733,3 9466, ,2 Poznań Szczecin Zielona Góra Gorzów ,3 761, ,3 761,3 1522, ,3 761, ,3 761,3 1522,6 3045,2 Wschód Białystok Lublin Chełm Miasto Styczeń Luty Marzec I Kwartał Kwiecień Maj Czerwiec II kwartał Półrocze I Lipiec Sierpień Wrzesień III kwartał Październik Listopad Grudzień IV kwartał Półrocze II Rok Południe ,3 4071, ,3 4071,3 8142, ,3 4071, ,3 4071,3 8142, ,2 Wrocław Katowice Kraków Opole ,3 761, ,3 761,3 1522, ,3 761, ,3 761,3 1522,6 3045,2 Rzeszów Północ Olsztyn Gdańsk Centrum Warszawa Łódź Zachód ,3 4733, ,3 4733,3 9466, ,3 4733, ,3 4733,3 9466, ,2 Poznań Szczecin Zielona Góra Gorzów ,3 761, ,3 761,3 1522, ,3 761, ,3 761,3 1522,6 3045,2 Wschód Białystok Lublin Chełm
15 TABELA WYMIARÓW
16 TABELA FAKTÓW RAPORT MODELOWANIE WYMIARY I KOSTKI Klient Produkt Handlowiec Data Cena Ilość Wartość netto Upust Wartość brutto Vat Will-Mont Produkt A Mirek ,00 zł 1,00 zł 2 000,00 zł 0,00 zł 2 440,00 zł 440,00 zł
17 Od danych do wiedzy Dane źródłowe muszą zostać: wyczyszczone zamodelowane przekształcone w czytelną informację zaprezentowane w odpowiedni sposób osobom decyzyjnym. Tylko wówczas staną się przydatne w procesie podejmowania decyzji. System EURECA Controller
18 HD 3 podejścia Interfejsy ETL: Dedykowane (format MS SQL, zasilanie automatyczne) Predefiniowane (format MS SQL, zasilanie automatyczne) Modelowane (format xls., zasilanie na żądanie )
19 Architektura Eureca umożliwia pracę w kilku interfejsach Użytkownika: W interfejsie aplikacji Użytkownik ma dostęp do pełnej funkcjonalności systemu Poprzez arkusze Excela Użytkownik ma dostęp do części danych interfejs dla właścicieli budżetów cząstkowych Poprzez przeglądarkę internetową.
20 Technologia Firma Microsoft jest podstawowym partnerem technologicznym Controlling Systems. Najwyższy poziom umiejętności i wiedzy na temat technologii Microsoft zapewnia nam przyznany najwyższy stopień partnerstwa Microsoft Gold Certified Partner w kategorii ISV/ Independent Software Vendor. Eureca wykorzystuje komponenty platformy Microsoft Business Intelligence: bazę danych MS SQL SERVER 2005/2008/2008R2, jest silnie zintegrowana ze środowiskiem MS Office 2003/2007/2010 i bazuje na technologii hurtowni danych. Dane o wykonaniu budżetów mogą być pobierane do Hurtowni Danych z dowolnego formatu bazy danych jak ORACLE, MS SQL, MySQL, Sybase, DB2, Informix, Progress, dbf, txt itd., oraz z większości systemów ERP jak SAP, ORACLE, IFS, MS DYNAMICS AX, NAVISION, SYMFONIA, CDN, TETA, EXACT, MFG PRO itd. Hurtownia danych integruje także dane z innych źródeł np. raportów rynkowych.
21 Co jeszcze daje technologia? Platforma Eureca wspomaga zarządzanie firmą w takich obszarach jak: Usprawnienie komunikacji finansów z managerami, skrócenie czasu sprzężenia zwrotnego Budowa i dystrybucja analiz i raportów automatycznie aktualizowanych danymi o wykonaniu. Planowanie i kontrola budżetu w ujęciu wielowymiarowym, wielomiarowym, wielookresowym.
22 Zaawansowane rozwiązanie klasy BI/BPM Eureca zapewnia efektywną i kompleksową obsługę procesów budżetowania i planowania. System oferuje także bogate możliwości analizowania i prezentacji danych - w postaci tabel przestawnych, raportów, pulpitów managerskich, czy zapytań ad hoc. Niezwykle istotna dla managerów na każdym stopniu zarządzania jest funkcja drill through (czyli prezentacji składników poszczególnych wartości). Aktywni menedżerowie Odbiorcy raportów Planiści Controlling
23 Co z tego wynika dla Audytora?
24 Co z tego wynika dla Audytora? Liczby są prawdziwe i sprawdzone - i to przez znacznie szersze grono weryfikujących! Managerowie są żywotnie zainteresowani tym, aby dobrze zweryfikować poprawność wszelkich dekretacji
25 Co z tego wynika dla Audytora? Badanie przebiega szybciej- Nieporównanie szybciej dostępne są wszelkie tabele i zestawienia, wymagane przez Audytora
26 Co z tego wynika dla Audytora? Łatwiej rozpoznać ryzyka istotnego zniekształcenia sprawozdania finansowego w zakresie dotyczącym IT takie, jak: 1. System przetwarzania danych: poleganie na błędnie zdefiniowanych algorytmach przetwarzania poleganie na błędnie wprowadzonych danych wejściowych poleganie na danych wyjściowe tj raportach, które mogą być błędnie zdefiniowane 2. Sprawność działania interfejsów pomiędzy modułami systemu lub różnymi systemami. 3. Formuły używane do automatycznych księgowań. 4. Stałe dane, w oparciu o które następuje przetwarzanie.
27 Co z tego wynika dla Zarządu?
28
29
30 Co z tego wynika dla Zarządu? 1. Liczby są prawdziwe - wdrożenie naszych rozwiązań eliminuje zjawisko tzw. różnych wersji prawdy gdy na spotkanie poświęcone omówieniu wyników ostatniego miesiąca przychodzi kilka osób, każda z nich ma prawdziwe i sprawdzone dane i każda ma inne dane (tzn. uzyskane w inny sposób np. przed i po zamknięciu miesiąca, z dokumentów zaksięgowanych, lub wszystkich, z uwzględnieniem korekt lub bez itp.). Zwykle samo ustalenie, która wersja prawdy jest miarodajna, zajmuje sporo czasu, nie mówiąc o kłopotach z interpretacją danych. Ale analiza przeszłości, to za mało, dobrze jest wtedy, gdy
31 Co z tego wynika dla Zarządu? 2. Plany są wiarygodne - Dajemy pewność, że wszystkie liczby wprowadzone do planu (nie tylko kwoty w złotówkach, ale także w różnego typu jednostkach naturalnych, jak np. tony, palety, etaty, metry kwadratowe itp.) są kompletne, przeliczone i układają się w spójny model controllingowy przedsiębiorstwa. Tym samym
32 Co z tego wynika dla Zarządu? 3. Decyzje są lepsze - dzięki temu, że nasze rozwiązania dają możliwość wielowymiarowego, wielomiarowego i wielowariantowego planowania w różnych jednostkach czasowych, można jeszcze przed podjęciem decyzji sprawdzić, jakie mogą być jej finansowe rezultaty. A rzecz nie jest prosta wystarczy wyobrazić sobie, ilu obliczeń wymaga zasymulowanie zmian w polityce rabatowej w sieci handlowej, albo w taryfie w firmie z sektora usług publicznych. Decyzje są też lepsze dlatego, że jesteśmy w stanie lepiej planować, zaangażować w ten proces naszych managerów, dać im odpowiedzialność oraz pełną informację na temat wyników części firmy, jakimi zarządzają. A dzięki temu, że
33 Co z tego wynika dla Zarządu? 4. Zespół jest lepiej zmotywowany nie ma nic gorszego, niż narzucone z góry nierealne cele, z którymi się nie zgadzamy. Aby plan był wiarygodny, a jego realizatorzy dobrze zmotywowani, warto zaangażować ich w proces planowania oraz powiązać ich system motywacyjny z uzyskanymi wynikami. Trudno to z przyczyn całkiem prozaicznych zrobić przy pomocy samego arkusza kalkulacyjnego. Wielu Klientom pomogliśmy zarówno stworzyć taki model, jak też zaproponować KPI, za pomocą których
34 Co z tego wynika dla Zarządu? 5. Managerowie widzą realizację własnych celów - wykorzystując nasze rozwiązania, można dać każdemu z managerów dostęp do aplikacji w trybie www, lub MS EXCEL (czyli wygenerować arkusz z danymi dotyczącymi planu i wykonania dla danego managera), gdzie w prosty sposób mogą oni zarówno stworzyć swój plan, jak też przy pomocy bardzo intuicyjnych kokpitów managerskich obejrzeć wykonanie własnego budżetu. Możliwość bieżącego śledzenia stopnia realizacji własnych celów bardzo dobrze działa na motywację, co podkreśla bardzo wielu Naszych Klientów. Zaś dzięki możliwości tych danych na wyższym stopniu agregacji
35 Co z tego wynika dla Zarządu? 6. Zarząd może z wyprzedzeniem reagować na zmiany sytuacji na rynku. Jeśli z wyprzedzeniem widzimy zmniejszenie liczby spotkań naszych handlowców z Klientami, pomimo tej samej, lub większej intensywności działań marketingowych, jeśli wartość portfela podpisanych umów i liczba projektów nie rośnie od kilku miesięcy, widać, że mogą nas czekać ciężkie czasy. Ale aby podjąć dobre decyzje, które działania realizować, a z których projektów rezygnować, potrzebne jest narzędzie. Tym bardziej, że
36 Co z tego wynika dla Zarządu? 7. Liczby czasem kłamią - A właściwie - niepełna informacja prowadzi do nieprawdziwych wniosków.
37 Dziękuję za uwagę Witold Kilijański
Jak może się zwrócić inwestycja w narzędzie dla controllingu w firmie ciepłowniczej?
Jak może się zwrócić inwestycja w narzędzie dla controllingu w firmie ciepłowniczej? Edyta Sobiepanek, Mariusz Górski CONTROLLING SYSTEMS sp. z o.o. Doświadczenie - Produkcja, handel, usługi,. Doświadczenie
Bardziej szczegółowoPaweł Gołębiewski. Softmaks.pl Sp. z o.o. ul. Kraszewskiego 1 85-240 Bydgoszcz www.softmaks.pl kontakt@softmaks.pl
Paweł Gołębiewski Softmaks.pl Sp. z o.o. ul. Kraszewskiego 1 85-240 Bydgoszcz www.softmaks.pl kontakt@softmaks.pl Droga na szczyt Narzędzie Business Intelligence. Czyli kiedy podjąć decyzję o wdrożeniu?
Bardziej szczegółowoMoja 9-cio letnia przygoda z Eureką w Start People Sp. z o.o.
Moja 9-cio letnia przygoda z Eureką w Start People Sp. z o.o. Start People w Polsce - fakty i liczby Kilkanaście lat doświadczenia na polskim rynku (od1997 roku) Kilkadziesiąt oddziałów w całej Polsce
Bardziej szczegółowoDOKUMENT INFORMACYJNY COMARCH BUSINESS INTELLIGENCE:
DOKUMENT INFORMACYJNY COMARCH BUSINESS INTELLIGENCE: JAKIE PROBLEMY ROZWIĄZUJE BI 1 S t r o n a WSTĘP Niniejszy dokument to zbiór podstawowych problemów, z jakimi musi zmagać się przedsiębiorca, analityk,
Bardziej szczegółowoSPOTKANIE 15.05.2014. Opracowanie: Edyta Sobiepanek
SPOTKANIE 15.05.2014 Opracowanie: Edyta Sobiepanek Agenda W jaki sposób narzędzia BI mogą usprawnić proces badania sprawozdań finansowych w firmie? Co jest potrzebne audytorowi a denerwuje dyrektorowi
Bardziej szczegółowoHURTOWNIE DANYCH I BUSINESS INTELLIGENCE
BAZY DANYCH HURTOWNIE DANYCH I BUSINESS INTELLIGENCE Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie Adrian Horzyk horzyk@agh.edu.pl Google: Horzyk HURTOWNIE DANYCH Hurtownia danych (Data Warehouse) to najczęściej
Bardziej szczegółowoROLA CONTROLLERA I ROZWÓJ TECHNOLOGII
Efektywność to realizacja właściwych działań we właściwy sposób. Peter F. Drucker Trzy kroki do zwiększenia efektywności w controllingu 1 2 3 Controlling Automation - usprawnij podstawowe procesy controlingowe
Bardziej szczegółowoKSIĘGA POMOCNICZA Efektywne narzędzie do księgowania transakcji masowych
KSIĘGA POMOCNICZA Efektywne narzędzie do księgowania transakcji masowych Wstęp Przedsiębiorstwa chcące konkurować w warunkach cyfrowej rewolucji muszą przykładać dużą wagę do jakości danych i informacji
Bardziej szczegółowoOd tego wszystko się zaczęło luty 2013 roku decyzja o zakupie programu finansowo księgowego; marzec 2013 roku decyzja o zakupie programu do budżetowania, raportowania i analiz dla Controlingu; maj 2013
Bardziej szczegółowoKasy Fiskalne Lublin Analityk
Kasy Fiskalne Lublin Analityk http://sklep.soft-tec.lublin.pl/produkt/analityk Producent Cena Cena netto Insert 984.00 PLN 800.00 PLN Analityk to system wspomagania decyzji, który opiera się na najnowszych
Bardziej szczegółowoBudowa systemu wspomagającego podejmowanie decyzji. Metodyka projektowo wdrożeniowa
Budowa systemu wspomagającego podejmowanie decyzji Metodyka projektowo wdrożeniowa Agenda Systemy wspomagające decyzje Business Intelligence (BI) Rodzaje systemów BI Korzyści z wdrożeń BI Zagrożenia dla
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do technologii Business Intelligence i hurtowni danych
Wprowadzenie do technologii Business Intelligence i hurtowni danych 1 Plan rozdziału 2 Wprowadzenie do Business Intelligence Hurtownie danych Produkty Oracle dla Business Intelligence Business Intelligence
Bardziej szczegółowoPREZENTACJA FUNKCJONALNA SYSTEMU PROPHIX
PREZENTACJA FUNKCJONALNA SYSTEMU PROPHIX Architektura i struktura funkcjonalna systemu PROPHIX PROPHIX Corporate Performance Management (Zarządzanie Wydajnością Firmy) System do samodzielnego planowania,
Bardziej szczegółowoHurtownie danych i business intelligence - wykład II. Zagadnienia do omówienia. Miejsce i rola HD w firmie
Hurtownie danych i business intelligence - wykład II Paweł Skrobanek, C-3 pok. 321 pawel.skrobanek@pwr.wroc.pl oprac. Wrocław 2005-2012 Zagadnienia do omówienia 1. Miejsce i rola w firmie 2. Przegląd architektury
Bardziej szczegółowoHurtownie danych - przegląd technologii Robert Wrembel Politechnika Poznańska Instytut Informatyki Robert.Wrembel@cs.put.poznan.pl
Hurtownie danych - przegląd technologii Robert Wrembel Politechnika Poznańska Instytut Informatyki Robert.Wrembel@cs.put.poznan.pl www.cs.put.poznan.pl/rwrembel Plan wykładów Wprowadzenie - integracja
Bardziej szczegółowoHurtownie danych - przegląd technologii
Hurtownie danych - przegląd technologii Robert Wrembel Politechnika Poznańska Instytut Informatyki Robert.Wrembel@cs.put.poznan.pl www.cs.put.poznan.pl/rwrembel Plan wykład adów Wprowadzenie - integracja
Bardziej szczegółowoCzęść I Istota analizy biznesowej a Analysis Services
Spis treści Część I Istota analizy biznesowej a Analysis Services 1 Analiza biznesowa: podstawy analizy danych... 3 Wprowadzenie do analizy biznesowej... 3 Wielowymiarowa analiza danych... 5 Atrybuty w
Bardziej szczegółowoCo to jest Business Intelligence?
Cykl: Cykl: Czwartki z Business Intelligence Sesja: Co Co to jest Business Intelligence? Bartłomiej Graczyk 2010-05-06 1 Prelegenci cyklu... mariusz@ssas.pl lukasz@ssas.pl grzegorz@ssas.pl bartek@ssas.pl
Bardziej szczegółowoZSI-FK, czyli wdrożenie systemu klasy ERP w Urzędzie Miasta Szczecin
ZSI-FK, czyli wdrożenie systemu klasy ERP w Urzędzie Miasta Szczecin Andrzej Feterowski Dyrektor Wydziału Informatyki Marek Dymek Z-ca Dyrektora Wydziału Informatyki CEL Przygotowanie i wdrożenie zintegrowanego
Bardziej szczegółowoX ZJAZD UŻYTKOWNIKÓW SYSTEMU EURECA
X ZJAZD UŻYTKOWNIKÓW SYSTEMU EURECA Agenda dzień pierwszy I dzień Czas Co nas czeka 10-30-11.00 30 Rejestracja i kawa 11.00-11.30 30 Co nowego w CS. Podsumowanie ostatniego roku 12.30-12.15 45 Controlling
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do Hurtowni Danych. Mariusz Rafało
Wprowadzenie do Hurtowni Danych Mariusz Rafało mrafalo@sgh.waw.pl WARSTWA PREZENTACJI HURTOWNI DANYCH Wykorzystanie hurtowni danych - aspekty Analityczne zbiory danych (ADS) Zbiór danych tematycznych (Data
Bardziej szczegółowoCo nowego w CONTROLLING SYSTEMS? Czyli kurs na przyszłość
Co nowego w CONTROLLING SYSTEMS? Czyli kurs na przyszłość Edyta Sobiepanek Controlling Systems Sp. z o.o. Misja Pomagamy zwiększać efektywność organizacji łącząc wysokie kompetencje controllingowe i informatyczne.
Bardziej szczegółowoNowości w 3.1. Andrzej Solski. CONTROLLING SYSTEMS sp. z o.o.
Nowości w 3.1. Andrzej Solski CONTROLLING SYSTEMS sp. z o.o. Nowości w 3.1. KREATOR TWORZENIA WYMIARÓW KREATOR TWORZENIA STRUKTUR WIELOWYMIAROWYCH PREDEFINIOWANE MIARY WYLICZANE LINKED OBJECT kostka w
Bardziej szczegółowoMODUŁY WEBOWE I APLIKACJE MOBILNE COMARCH ERP EGERIA. Platforma szerokiej komunikacji
MODUŁY WEBOWE I APLIKACJE MOBILNE COMARCH ERP EGERIA Platforma szerokiej komunikacji COMARCH ERP EGERIA Moduły webowe i aplikacje mobilne Comarch jest liderem w budowaniu kompletnych i innowacyjnych rozwiązań
Bardziej szczegółowoBartłomiej Graczyk MCT,MCITP,MCTS
Praktyczne wykorzystanie elementów raportowania (SSRS, Performance Point Service, Excel Services, Visio Services) w Microsoft Project 2010 Bartłomiej Graczyk 2012-11-05 Bartłomiej Graczyk MCT,MCITP,MCTS
Bardziej szczegółowoBusiness Intelligence
Business Intelligence Paweł Mielczarek Microsoft Certified Trainer (MCT) MCP,MCSA, MCTS, MCTS SQL 2005, MCTS SQL 2008, MCTS DYNAMICS, MBSS, MBSP, MCITP DYNAMICS. Geneza Prowadzenie firmy wymaga podejmowania
Bardziej szczegółowoUsługi analityczne budowa kostki analitycznej Część pierwsza.
Usługi analityczne budowa kostki analitycznej Część pierwsza. Wprowadzenie W wielu dziedzinach działalności człowieka analiza zebranych danych jest jednym z najważniejszych mechanizmów podejmowania decyzji.
Bardziej szczegółowoHurtownie danych i business intelligence - wykład II. Zagadnienia do omówienia. Miejsce i rola HD w firmie
Hurtownie danych i business intelligence - wykład II Paweł Skrobanek, C-3 pok. 321 pawel.skrobanek@pwr.wroc.pl oprac. Wrocław 2005-2008 Zagadnienia do omówienia 1. 2. Przegląd architektury HD 3. Warsztaty
Bardziej szczegółowoHurtownie danych. Wstęp. Architektura hurtowni danych. http://zajecia.jakubw.pl/hur CO TO JEST HURTOWNIA DANYCH
Wstęp. Architektura hurtowni. Jakub Wróblewski jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajecia.jakubw.pl/hur CO TO JEST HURTOWNIA DANYCH B. Inmon, 1996: Hurtownia to zbiór zintegrowanych, nieulotnych, ukierunkowanych
Bardziej szczegółowoPortale raportowe, a narzędzia raportowe typu self- service
Portale raportowe, a narzędzia raportowe typu self- service Bartłomiej Graczyk Kierownik Projektów / Architekt rozwiązań Business Intelligence E mail: bartek@graczyk.info.pl Site: www.graczyk.info.pl Agenda
Bardziej szczegółowoHurtownie danych w praktyce
Hurtownie danych w praktyce Fakty i mity Dr inż. Maciej Kiewra Parę słów o mnie... 8 lat pracy zawodowej z hurtowniami danych Projekty realizowane w kraju i zagranicą Certyfikaty Microsoft z Business Intelligence
Bardziej szczegółowoRady i porady użytkowe
Rady i porady użytkowe Dział Eksploatacji CONTROLLING SYSTEMS sp. z o.o. Rady i porady - źródło prezentacji: Najczęstsze problemy zgłaszane przez Klientów na etapie eksploatacji systemu Spostrzeżenia konsultantów
Bardziej szczegółowoBudżetowanie i Planowanie
Rób wszystko tak prosto, jak to jest możliwe, ale nie bardziej. Albert Einstein Budżetowanie i Planowanie to Eksperci Business Intelligence, którzy skutecznie rozwiązują problemy biznesu. Przekazujemy
Bardziej szczegółowoBudżetowanie przy wykorzystaniu systemu EURECA
Wywiad 01/01 Wywiad z p. Witoldem Kilijańskim, prezesem firmy Controlling Systems [Redakcja (dalej R):] Panie Prezesie, prosimy krótko przedstawić firmę Controlling Systems oraz produkt, który oferuje.
Bardziej szczegółowoPrezentacja firmy WYDAJNOŚĆ EFEKTYWNOŚĆ SKUTECZNOŚĆ. http://www.qbico.pl
Prezentacja firmy { WYDAJNOŚĆ EFEKTYWNOŚĆ SKUTECZNOŚĆ http://www.qbico.pl Firma ekspercka z dziedziny Business Intelligence Srebrny Partner Microsoft w obszarach Business Intelligence i Data Platform Tworzymy
Bardziej szczegółowoTriki i dobre praktyki
Triki i dobre praktyki EURECA jak wesprzeć menedżerów (raportowanie wspomagające) Badania Większość menedżerów podejmuje decyzje na podstawie opinii, a nie na faktów Opinie Fakty Lag vs. lead measures
Bardziej szczegółowoTabele przestawne jako narzędzie analizy biznesowej
Firma szkoleniowa 2014 roku. TOP 3 w rankingu firm szkoleniowych zaprasza na szkolenie: Tabele przestawne jako narzędzie analizy biznesowej warsztaty komputerowe 24-25 września 2015 r. Warszawa Ekspert:
Bardziej szczegółowo2014-03-17. Misja. Strategia. Cele UNIT4 TETA BI CENTER. Plan prezentacji. Grupa UNIT4 TETA. Grupa kapitałowa UNIT4 UNIT4 TETA BI CENTER
Plan prezentacji Prowadzący: Mateusz Jaworski m.jaworski@tetabic.pl 1. Grupa kapitałowa UNIT4. 2. Grupa UNIT4 TETA. 3. UNIT4 TETA BI CENTER. 4. TETA Business Intelligence. 5. Analiza wielowymiarowa. 6..
Bardziej szczegółowodr inż. Paweł Morawski Informatyczne wsparcie decyzji logistycznych semestr letni 2016/2017
dr inż. Paweł Morawski Informatyczne wsparcie decyzji logistycznych semestr letni 2016/2017 KONTAKT Z PROWADZĄCYM dr inż. Paweł Morawski e-mail: pmorawski@spoleczna.pl www: http://pmorawski.spoleczna.pl
Bardziej szczegółowoRola analityki danych w transformacji cyfrowej firmy
Rola analityki danych w transformacji cyfrowej firmy Piotr Czarnas Querona CEO Analityka biznesowa (ang. Business Intelligence) Proces przekształcania danych w informacje, a informacji w wiedzę, która
Bardziej szczegółowoSOLEMIS BI KORZYŚCI BIZNESOWE I KLIENCI
SOLEMIS BI KORZYŚCI BIZNESOWE I KLIENCI Przykłady rozwiązań problemów z wykorzystaniem BI Wiele systemów ERP i/lub lokalizacji ujednolicona analiza Więcej wymiarów analiz niż w ERP/CRM rozbicie indeksów,
Bardziej szczegółowoHURTOWNIE DANYCH Dzięki uprzejmości Dr. Jakuba Wróblewskiego
HURTOWNIE DANYCH Dzięki uprzejmości Dr. Jakuba Wróblewskiego http://www.jakubw.pl/zajecia/hur/bi.pdf http://www.jakubw.pl/zajecia/hur/dw.pdf http://www.jakubw.pl/zajecia/hur/dm.pdf http://www.jakubw.pl/zajecia/hur/
Bardziej szczegółowoprodukować, promować i sprzedawać produkty, zarządzać i rozliczać przedsięwzięcia, oraz komunikować się wewnątrz organizacji.
Wspieramy w doborze, wdrażaniu oraz utrzymaniu systemów informatycznych. Od wielu lat dostarczamy technologie Microsoft wspierające funkcjonowanie działów IT, jak i całych przedsiębiorstw. Nasze oprogramowanie
Bardziej szczegółowoAnalityka danych w środowisku Hadoop. Piotr Czarnas, 5 czerwca 2017
Analityka danych w środowisku Hadoop Piotr Czarnas, 5 czerwca 2017 Pytania stawiane przez biznes 1 Jaka jest aktualnie sytuacja w firmie? 2 Na czym jeszcze możemy zarobić? Które procesy możemy usprawnić?
Bardziej szczegółowoIstnieje możliwość prezentacji systemu informatycznego MonZa w siedzibie Państwa firmy.
system informatyczny wspomagający monitorowanie i planowanie zapasów w przedsiębiorstwie System informatyczny MonZa do wspomagania decyzji managerskich w obszarze zarządzania zapasami jest odpowiedzią
Bardziej szczegółowoHurtownie danych. 31 stycznia 2017
31 stycznia 2017 Definicja hurtowni danych Hurtownia danych wg Williama Inmona zbiór danych wyróżniający się następującymi cechami uporządkowany tematycznie zintegrowany zawierający wymiar czasowy nieulotny
Bardziej szczegółowoWarto pamiętać, że to, jak bardzo dane
Jak controllerzy oceniają systemy informatyczne BI 10fe8796-2308-426a-840f-595f20370970 Edyta Szarska partner w firmie Controlling Partner, delegat krajowy Międzynarodowego Stowarzyszenia Controllerów
Bardziej szczegółowoModele danych - wykład V. Zagadnienia. 1. Wprowadzenie 2. MOLAP modele danych 3. ROLAP modele danych 4. Podsumowanie 5. Zadanie fajne WPROWADZENIE
Modele danych - wykład V Paweł Skrobanek, C-3 pok. 321 pawel.skrobanek@pwr.wroc.pl oprac. Wrocław 2006 Zagadnienia 1. Wprowadzenie 2. MOLAP modele danych 3. modele danych 4. Podsumowanie 5. Zadanie fajne
Bardziej szczegółowoMigracja XL Business Intelligence do wersji
Migracja XL Business Intelligence do wersji 2019.0 Copyright 2018 COMARCH Wszelkie prawa zastrzeżone Nieautoryzowane rozpowszechnianie całości lub fragmentu niniejszej publikacji w jakiejkolwiek postaci
Bardziej szczegółowonr sprawy: BZP.243.24.2013.ML Wrocław, dn. 29 stycznia 2014 r. INFORMACJA DLA WYKONAWCÓW NR 6
nr sprawy: BZP.243.24.2013.ML Wrocław, dn. 29 stycznia 2014 r. INFORMACJA DLA WYKONAWCÓW NR 6 dotyczy: postępowania nr BZP.243.24.2013.ML prowadzonego w trybie przetargu nieograniczonego na realizację
Bardziej szczegółowoWIZUALNA EKSPLORACJA DANYCH I RAPORTOWANIE W SAS VISUAL ANALYTICS ORAZ WSTĘP DO SAS VISUAL STATISTICS
WIZUALNA EKSPLORACJA DANYCH I RAPORTOWANIE W SAS VISUAL ANALYTICS ORAZ WSTĘP DO SAS VISUAL STATISTICS WEBINARIUM, 2016.03.08 Dr Sławomir Strzykowski, Senior Business Solution Manager SAS VISUAL ANALYTICS
Bardziej szczegółowoModele danych - wykład V
Modele danych - wykład V Paweł Skrobanek, C-3 pok. 323 pawel.skrobanek@pwr.wroc.pl oprac. Wrocław 2006 Zagadnienia 1. Wprowadzenie 2. MOLAP modele danych 3. ROLAP modele danych 4. Podsumowanie 5. Zadanie
Bardziej szczegółowosystemy informatyczne SIMPLE.ERP Budżetowanie dla Jednostek Administracji Publicznej
SIMPLE systemy informatyczne SIMPLE.ERP Budżetowanie dla Jednostek Administracji Publicznej SIMPLE.ERP Budżetowanie dla Jednostek Administracji Publicznej to nowoczesny system informatyczny kompleksowo
Bardziej szczegółowoAnalityka danych w środowisku Hadoop. Piotr Czarnas, 27 czerwca 2017
Analityka danych w środowisku Hadoop Piotr Czarnas, 27 czerwca 2017 Hadoop i Business Intelligence - wyzwania 1 Ładowane danych do Hadoop-a jest trudne 2 Niewielu specjalistów dostępnych na rynku Dostęp
Bardziej szczegółowoOferta dla biur rachunkowych korzystających z oprogramowania SAGE FK Symfonia
Oferta dla biur rachunkowych korzystających z oprogramowania SAGE FK Symfonia Narzędzia nowoczesnej księgowości są blizej niż przypuszczasz. Strateo zostało stworzone przez księgowych dla księgowych. Internetowa
Bardziej szczegółowoProjekt Badawczy Analiza wskaźnikowa przedsiębiorstwa współfinansowany ze środków Unii Europejskiej
Projekt Badawczy Analiza wskaźnikowa przedsiębiorstwa współfinansowany ze środków Unii Europejskiej FiM Consulting Sp. z o.o. Szymczaka 5, 01-227 Warszawa Tel.: +48 22 862 90 70 www.fim.pl Spis treści
Bardziej szczegółowoLiczba godzin Punkty ECTS Sposób zaliczenia. ćwiczenia 16 zaliczenie z oceną
Wydział: Zarządzanie i Finanse Nazwa kierunku kształcenia: Zarządzanie Rodzaj przedmiotu: specjalnościowy Opiekun: prof. nadzw. dr hab. Zenon Biniek Poziom studiów (I lub II stopnia): II stopnia Tryb studiów:
Bardziej szczegółowoDane Klienta: PUW Torpol Sp. z o.o. ul. Wały Piastowskie 1. 80-855 Gdańsk. www.torpol.eu
Dane Klienta: PUW Torpol Sp. z o.o. ul. Wały Piastowskie 1 80-855 Gdańsk www.torpol.eu PUW Torpol Sp. z o.o. rozpoczęło działalność w 1987 roku. W branży tekstylnej obecni są od 1994 roku. Torpol jest
Bardziej szczegółowoJak skutecznie wykorzystać system zarządzania JST do poprawy jakości życia mieszkańców?
Jak skutecznie wykorzystać system zarządzania JST do poprawy jakości życia mieszkańców? Konferencja zamykająca realizację innowacyjnego projektu partnerskiego MJUP Krótka prezentacja Produktu innowacyjnego
Bardziej szczegółowoOne Size Doesn t Fit All, czyli case study stworzenia BI dostosowanego do strategicznych, operacyjnych oraz analitycznych potrzeb
One Size Doesn t Fit All, czyli case study stworzenia BI dostosowanego do strategicznych, operacyjnych oraz analitycznych potrzeb X Kongres Business Intelligence Warszawa, 17.03.2016 Joanna Łuczak Multi-Partnerski
Bardziej szczegółowoBUSINESS INTELLIGENCE for PROGRESS BI4PROGRESS
BUSINESS INTELLIGENCE for PROGRESS BI4PROGRESS SZYBKIE ANALIZY EKONOMICZNE, FINANSOWE I STATYSTYCZNE 0 S t r o n a Dlaczego BI4PROGRESS? W czasach nieustających, dynamicznych zmian na rynku edukacyjnym,
Bardziej szczegółowoIBM DATASTAGE COMPETENCE CENTER
IBM DATASTAGE COMPETENCE CENTER W informacji drzemie ogromny potencjał biznesowy. Odpowiednio opisane i wykorzystane dane stanowią podstawę sprawnie funkcjonującego przedsiębiorstwa. Wykorzystując najnowocześniejsze
Bardziej szczegółowoJMP Gospodarstwo Ogrodnicze: optymalizacja polityki cenowej klucz do sukcesu rynkowego
JMP Gospodarstwo Ogrodnicze: optymalizacja polityki cenowej klucz do sukcesu rynkowego Partner wdrożeniowy Nazwa firmy JMP Gospodarstwo Ogrodnicze Branża Handel Produkty i usługi Hodowla i obrót roślinami
Bardziej szczegółowoMigracja Business Intelligence do wersji 2013.3
Migracja Business Intelligence do wersji 2013.3 Copyright 2013 COMARCH Wszelkie prawa zastrzeżone Nieautoryzowane rozpowszechnianie całości lub fragmentu niniejszej publikacji w jakiejkolwiek postaci jest
Bardziej szczegółowoDane Klienta: Inter Szyk J. Kozikowski Sp.J. ul. Narwicka 11a. 80-557 Gdańsk. www.interszyk.pl
Dane Klienta: Inter Szyk J. Kozikowski Sp.J. ul. Narwicka 11a 80-557 Gdańsk www.interszyk.pl InterSzyk jest jedną z największych hurtowni odzieżowych działających na terenie całej Polski. Poza sprzedażą
Bardziej szczegółowoMonitoring procesów z wykorzystaniem systemu ADONIS
Monitoring procesów z wykorzystaniem systemu ADONIS BOC Information Technologies Consulting Sp. z o.o. e-mail: boc@boc-pl.com Tel.: (+48 22) 628 00 15, 696 69 26 Fax: (+48 22) 621 66 88 BOC Management
Bardziej szczegółowoAplikacje Dynamics 365.
Microsoft Dynamics 365 to usługa dająca możliwość wyboru. Połączenie aplikacji biznesowych w tym CRM i ERP na jednej platformie pozwala rozwijać firmę na własnych warunkach. Możesz dodawać aplikacje wraz
Bardziej szczegółowoMetody automatyzacji sprawozdawczości w systemie asist. Agnieszka Hołownia-Niedzielska
Metody automatyzacji sprawozdawczości w systemie asist Agnieszka Hołownia-Niedzielska Agenda 1 Dlaczego większość projektów obejmuje automatyzację zasilenia? 2 Perspektywa użytkownika końcowego 3 Źródła
Bardziej szczegółowoSamodzielny Business Intelligence in memory duże i małe. Paweł Gajda Business Solution Architect
Samodzielny Business Intelligence in memory duże i małe Paweł Gajda Business Solution Architect Agenda 1. Zapytania biznesowe 2. SAP Visual Intelligence 3. Szybkość 4. Zaangażowanie 5. Samoobsługa 6. Kreatywność
Bardziej szczegółowoMigracja Business Intelligence do wersji 11.0
Migracja Business Intelligence do wersji 11.0 Copyright 2012 COMARCH Wszelkie prawa zastrzeżone Nieautoryzowane rozpowszechnianie całości lub fragmentu niniejszej publikacji w jakiejkolwiek postaci jest
Bardziej szczegółowoZwiększamy efektywność finansową W UCZELNI WYŻSZEJ
Zwiększamy efektywność finansową W UCZELNI WYŻSZEJ Wdrożenie Platformy EURECA w SWPS Zakończyło się wdrożenie systemu EURECA w konsorcjum dwóch Uczelni Wyższych Szkoły Wyższej Psychologii Społecznej w
Bardziej szczegółowoOdpowiedź: Zamawiający nie wymaga przesyłania danych z systemu controllingowego do zintegrowanego systemu informatycznego ZWiK.
Pytania i odpowiedzi do postępowania p.n.: Rozbudowa systemu ERP o obsługę obszaru controllingowego. 1. OPZ zał 1. W punkcie 3 ppkt 4 wskazane zlecenie przez Zamawiającego do producenta Zintegrowanego
Bardziej szczegółowoLeszek Dziubiński Damian Joniec Elżbieta Gęborek. Computer Plus Kraków S.A.
Leszek Dziubiński Damian Joniec Elżbieta Gęborek Computer Plus Kraków S.A. Wykorzystanie Microsoft Project Server w procesie zarządzania projektami Kompetencje partnerskie Gold: Portals and Collaboration
Bardziej szczegółowoNarzędzia controllingowe dla małych firm
Narzędzia controllingowe dla małych firm HURTOWNIA DANYCH BUDŻETOWANIE WYMIANA INFORMACJI 1. Small Business Navigator dla małych firm Business Navigator jest platformą informatyczną wspomagającą wdrożenie
Bardziej szczegółowoWspomaganie zarządzania infrastrukturą ciepłowniczą za pomocą systemów informatycznych. Licheń, listopad 2012
Wspomaganie zarządzania infrastrukturą ciepłowniczą za pomocą systemów informatycznych Licheń, listopad 2012 Agenda Dalkia podstawowe informacje o strategii Zasady podejścia do infrastruktury ciepłowniczej
Bardziej szczegółowoQlikView Business Intelligence, a system ERP SAP Użytkownicy systemów ERP firmy SAP przez wiele lat poszukiwali skutecznych i łatwych sposobów dotarcia do swych danych. Używali arkuszy kalkulacyjnych,
Bardziej szczegółowoCo ciekawego w EURECE pojawiło się w wersji 2.4, a być może nie zdążyliście tego odkryć?
Co ciekawego w EURECE pojawiło się w wersji 2.4, a być może nie zdążyliście tego odkryć? Zmiana przyporządkowania elementu wymiaru użytego w strukturze budżetowej do grupy nadrzędnej. Zmiana przyporządkowania
Bardziej szczegółowodr inż. Paweł Morawski Informatyczne wsparcie decyzji logistycznych semestr letni 2018/2019
dr inż. Paweł Morawski Informatyczne wsparcie decyzji logistycznych semestr letni 2018/2019 KONTAKT Z PROWADZĄCYM dr inż. Paweł Morawski e-mail: pmorawski@spoleczna.pl www: http://pmorawski.spoleczna.pl
Bardziej szczegółowoMigracja Business Intelligence do wersji
Migracja Business Intelligence do wersji 2016.1 Copyright 2015 COMARCH Wszelkie prawa zastrzeżone Nieautoryzowane rozpowszechnianie całości lub fragmentu niniejszej publikacji w jakiejkolwiek postaci jest
Bardziej szczegółowoMigracja Business Intelligence do wersji
Migracja Business Intelligence do wersji 2015.1 Copyright 2014 COMARCH Wszelkie prawa zastrzeżone Nieautoryzowane rozpowszechnianie całości lub fragmentu niniejszej publikacji w jakiejkolwiek postaci jest
Bardziej szczegółowoHurtownie danych i business intelligence. Plan na dziś : Wprowadzenie do przedmiotu
i business intelligence Paweł Skrobanek, C-3 pok. 321 pawel.skrobanek@pwr.wroc.pl Wrocław 2005-2012 Plan na dziś : 1. Wprowadzenie do przedmiotu (co będzie omawiane oraz jak będę weryfikował zdobytą wiedzę
Bardziej szczegółowoUczestnicy: Pracownicy działów controllingu, najwyższa kadra zarządzająca, kierownicy centrów odpowiedzialności
Opis szkolenia Dane o szkoleniu Kod szkolenia: Temat: Budżetowanie - najlepsze praktyki. 30 Styczeń - 3 Luty Gdańsk, Centrum miasta, Kod szkolenia: Koszt szkolenia: 1990.00 + 23% VAT Program Cykl dwóch
Bardziej szczegółowoOferta szkoleniowa Yosi.pl 2012/2013
Oferta szkoleniowa Yosi.pl 2012/2013 "Podróżnik nie posiadający wiedzy, jest jak ptak bez skrzydeł" Sa'Di, Gulistan (1258 rok) Szanowni Państwo, Yosi.pl to dynamicznie rozwijająca się firma z Krakowa.
Bardziej szczegółowoAgenda. Charakterystyka Business Intelligence. Architektura systemu. Prezentacja funkcjonalności. Podsumowanie
Agenda Wstęp Charakterystyka Business Intelligence Architektura systemu Prezentacja funkcjonalności Podsumowanie Business Intelligence BI to zaawansowane technologicznie narzędzie informatyczne służą ce
Bardziej szczegółowoCONTROLLING POD KONTROLĄ
CONTROLLING POD KONTROLĄ HYPERION PLANNING W PERNOD RICARD POLSKA MARCIN SWORZYŃSKI WARSZAWA 13.11.2013 1 Agenda Pernod Ricard Polska Punkt Startu i Cele Projektu Założenia projektu Wybór narzędzia i dostawcy
Bardziej szczegółowoStawiamy na specjalizację. by CSB-System AG, Geilenkirchen Version 1.1
1 Business Intelligence Jak najlepiej wykorzystać dostępne źródła informacji, czyli Business Intelligence w zarządzaniu III Konferencja i warsztaty dla branży mięsnej Potencjał rynku potencjał firmy 2
Bardziej szczegółowoPlatforma informacyjna dla samorządów System Raportowania Zarządczego. Małgorzata Szlachetka
Platforma informacyjna dla samorządów System Raportowania Zarządczego Małgorzata Szlachetka Platforma Informacyjna dla Samorządów - System Raportowania Zarządczego Małgorzata Szlachetka Menedżer Działu
Bardziej szczegółowoDane Klienta: Staples Polska Sp. z o.o. Bysewska 18 80-298 Gdańsk www.staplesadvantage.pl
Dane Klienta: Staples Polska Sp. z o.o. Bysewska 18 80-298 Gdańsk www.staplesadvantage.pl Staples Polska Sp. z o.o. (dawniej Corporate Express Polska Sp. z o.o.) to jeden z największych na świecie dostawców
Bardziej szczegółowoPROGRAM STUDIÓW ZINTEGROWANE SYSTEMY ZARZĄDZANIA SAP ERP PRZEDMIOT GODZ. ZAGADNIENIA
PROGRAM STUDIÓW ZINTEGROWANE SYSTEMY ZARZĄDZANIA SAP ERP PRZEDMIOT GODZ. ZAGADNIENIA Zarządzanie zintegrowane Zintegrowane systemy informatyczne klasy ERP Zintegrowany system zarządzania wprowadzenia System,
Bardziej szczegółowoHurtownie danych i business intelligence. Plan na dziś : Wprowadzenie do przedmiotu
i business intelligence Paweł Skrobanek, C-3 pok. 321 pawel.skrobanek@pwr.wroc.pl Wrocław 2005-2007 Plan na dziś : 1. Wprowadzenie do przedmiotu (co będzie omawiane oraz jak będę weryfikował zdobytą wiedzę
Bardziej szczegółowoUsługa archiwizacji danych w systemie Eureca. Marek Jelenik CONTROLLING SYSTEMS sp. z o.o.
Usługa archiwizacji danych w systemie Eureca Marek Jelenik CONTROLLING SYSTEMS sp. z o.o. Na czym polega usługa archiwizacji danych w systemie Eureca? 2012 2013 2014 2015 Przed archiwizacją SQL OLAP BAZA
Bardziej szczegółowotemat prelekcji.. Power w analizie danych prowadzący Dr inż. Jacek Markus
temat prelekcji.. Power w analizie danych prowadzący Dr inż. Jacek Markus Power w analizie danych Ograniczenia wykorzystania kostki OLAP Dodatki Power w Microsoft Excel Power na platformie SharePoint Power
Bardziej szczegółowoDane Klienta: ZLP Trokotex Sp. z o.o. ul. Wapienna 10. 87-100 Toruń. www.trokotex.pl
Dane Klienta: ZLP Trokotex Sp. z o.o. ul. Wapienna 10 87-100 Toruń www.trokotex.pl Zakłady Laminatów Poliestrowych Trokotex Sp. z o.o. są obecne na polskim rynku od 1987 roku, a ich produkty, głównie zbiorniki
Bardziej szczegółowoPlatforma Cognos. Agata Tyma CMMS Department Marketing & Sales Specialist atyma@aiut.com.pl. 2011 AIUT Sp. z o. o.
Platforma Cognos Agata Tyma CMMS Department Marketing & Sales Specialist atyma@aiut.com.pl Business Intelligence - Fakty Kierownicy tracą około 2 godzin dziennie na szukanie istotnych informacji. Prawie
Bardziej szczegółowoControlling personalny z elementami mierników efektywności działu personalnego w oparciu o MS Excel
Controlling personalny z elementami mierników efektywności działu personalnego w oparciu o MS Excel Terminy szkolenia 22-23 październik 2015r., Wrocław - Hotel Scandic**** 4-5 luty 2016r., Kraków - Hotel
Bardziej szczegółowo29. kwietnia 2013 roku
29. kwietnia 2013 roku "Aby móc zachować konkurencyjność na rynku konieczna była decyzja o wdrożeniu nowoczesnego i zintegrowanego rozwiązania, które usprawni i ujednolici nasze procesy, a także zautomatyzuje
Bardziej szczegółowoTrendy BI z perspektywy. marketingu internetowego
Trendy BI z perspektywy marketingu internetowego BI CECHUJE ORGANIZACJE DOJRZAŁE ANALITYCZNIE 2 ALE JAKA JEST TA DOJRZAŁOŚĆ ANALITYCZNA ORGANIZACJI? 3 Jaka jest dojrzałość analityczna organizacji? Zarządzanie
Bardziej szczegółowoOpis funkcjonalności systemu Microsoft Dynamics AX
? Opis funkcjonalności systemu Microsoft Dynamics AX Microsoft Dynamics AX jest systemem informatycznym klasy ERP II (ERP i e-biznes) adresowanym do firm średniej wielkości o dużym potencjale rozwojowym.
Bardziej szczegółowoPierwsze wdrożenie SAP BW w firmie
Pierwsze wdrożenie w firmie Mirosława Żurek, BCC Poznao, maj 2013 Zakres tematyczny wykładu Podstawowe założenia i pojęcia hurtowni danych ; Przykładowe pierwsze wdrożenie w firmie i jego etapy; Przykładowe
Bardziej szczegółowo