WYZNACZANIE OPTYMALNEJ KONFIGURACJI ZROBOTYZOWANEGO STANOWISKA MONTA OWEGO

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "WYZNACZANIE OPTYMALNEJ KONFIGURACJI ZROBOTYZOWANEGO STANOWISKA MONTA OWEGO"

Transkrypt

1 K O M I S J A B U D O W Y M A S Z Y N P A N O D D Z I A W P O Z N A N I U Vol. 29 nr 2 Archiwum Technologii Maszyn i Automatyzacji 2009 RAFA KLUZ WYZNACZANIE OPTYMALNEJ KONFIGURACJI ZROBOTYZOWANEGO STANOWISKA MONTAOWEGO W artykule zaproponowano metod wyznaczania bdu wzgldnego przemieszczenia osi czonych czci na zrobotyzowanym stanowisku montaowym. Przedstawion metod, zweryfikowan w badaniach symulacyjnych, wykorzystano do opracowania modelu optymalizacyjnego, zapewniajcego dobór parametrów acucha wymiarowego operacji montaowej bez zbdnego zwikszania dokadnoci stosowanego oprzyrzdowania stanowiska, a wic równie jego kosztów. Sowa kluczowe: monta, stanowiska montaowe, dokadno montau 1. WPROWADZENIE Wanym zadaniem z zakresu projektowania zrobotyzowanego stanowiska montaowego jest zapewnienie niezawodnoci i poprawnoci procesu kojarzenia czci. Mona to uzyska przez wybór odpowiedniej metody montau oraz zapewnienie wymaganej dokadnoci urzdze wchodzcych w skad acucha wymiarowego operacji montaowej. Zastosowanie urzdze i oprzyrzdowania wysokiej dokadnoci prowadzi do zwikszenia prawdopodobiestwa poprawnego czenia czci, lecz zdecydowanie zwiksza równie ich koszt. Uycie wic zbyt precyzyjnych i skomplikowanych rodków robotyzacji montau moe by wysoce nieekonomiczne i stawia pod znakiem zapytania jego opacalno [5, 6]. Obecnie w praktyce przemysowej najczciej stosuje si dwie metody wyznaczania cakowitego bdu pooenia czci maszyn i wyznaczania wymaga dokadnociowych odnonie do urzdze wchodzcych w skad zrobotyzowanego stanowiska montaowego. Pierwsza z nich polega na wyznaczaniu ogniwa zamykajcego acucha wymiarowego operacji montaowej, a druga, probabilistyczna, na sumowaniu bdów ukadów wykonawczych z wykorzystaniem wspóczynników wzgldnego rozrzutu i wspóczynników redukcji. Obie metody maj zarówno zalety, jak i wady. Metoda pierwsza umoliwia szybkie i wzgldnie atwe wyznaczenie tolerancji ogniwa zamykajcego operacji montaowej, Dr in. Katedra Technologii Maszyn i Organizacji Produkcji Politechniki Rzeszowskiej.

2 114 R. Kluz a przez to oszacowanie montowalnoci jednostki cylindrycznej. W trakcie oblicze wykorzystuje si jednak maksymalne bdy mechanizmów wykonawczych zrobotyzowanego stanowiska montaowego oraz maksymalne odchyki wymiarów montowanych czci, co powoduje, i uzyskane wyniki s znacznie zawy- one i zwikszaj niepotrzebnie parametry stosowanego wyposaenia. Druga metoda nie ma tych wad, gdy w strukturze cakowitego bdu s uwzgldnione zarówno bdy systematyczne, jak i przypadkowe. Wykorzystanie jednak w trakcie sumowania tych bdów wspóczynników redukcji i wzgldnego rozrzutu bdów przypadkowych powoduje, i otrzymane wyniki w wielu przypadkach s wartociami szacunkowymi tych bdów i nie daj penego obrazu opisywanego zjawiska. Wobec koniecznoci spenienia warunku montowalnoci czci moliwo jej wykorzystania w montau maszyn stoi pod znakiem zapytania. Kompromisowym rozwizaniem, niezbdnym dla projektanta zrobotyzowanego stanowiska montaowego, byaby zatem metoda uwzgldniajca probabilistyczny charakter bdów powstajcych w procesie montau, zapewniajca jednak moliwo dokadnego wyznaczenia bdu wzgldnego przemieszczenia osi kojarzonych czci oraz oszacowania na tej podstawie prawdopodobiestwa ich poczenia [3]. 2. METODYKA WYZNACZANIA BDU WZGLDNEGO PRZEMIESZCZENIA OSI KOJARZONYCH CZCI Dokadno automatycznego orientowania czci jest uwarunkowana wielko- ci bdów prowadzcych do odchyek pooenia rzeczywistego od wymaganego. Podstawowymi ródami tych bdów s odchyki parametrów i waciwoci orientowanych czci oraz niedokadno wykonania urzdze orientujcych. Bdów tych nie mona si ustrzec, powinny by zatem uwzgldnione podczas projektowania acucha kinematycznego operacji montaowej. Przez acuch kinematyczny rozumie si powizane ze sob w cile okrelony sposób urzdzenia technologiczne zarówno od strony manipulowanej czci, jak i od strony czci bazowej wraz z tymi czciami [5]. Bd powtarzalnoci pozycjonowania manipulowanej czci jest zmienn losow uzalenion od bdu powtarzalnoci pozycjonowania robota montaowego i bdów powtarzalnoci urzdze przyczanych do jego kici (rys. 1). Typowymi urzdzeniami wchodzcymi w skad wyposaenia technologicznego robotów montaowych s wszelkiego rodzaju chwytaki, urzdzenia do automatycznej wymiany narzdzi oraz urzdzenia antykolizyjne. Badania wykazay, e bd powtarzalnoci pozycjonowania robota w paszczynie prostopadej do osi orientowanej czci mona scharakteryzowa za pomoc dwuwymiarowej zmiennej losowej 1 (x 1, x 2 ), podlegajcej prawu normalnego rozkadu prawdopodobiestwa, o gstoci prawdopodobiestwa f tej zmiennej okrelonej funkcj

3 Wyznaczenie optymalnej konfiguracji (1), o znanej macierzy wartoci oczekiwanych µ T = [µ 1, µ 2 ] i macierzy kowariancji [4]: 1 1 T 1 f, X exp x x, (1) 2 2 gdzie: macierz kowariancji, µ T macierz wartoci oczekiwanych. Rys. 1. Schemat zrobotyzowanego stanowiska montaowego; a) d) funkcje gstoci opisujce bdy liniowe wnoszone przez urzdzenia do procesu montau Fig. 1. Diagram of robotized assembly stand; a) d) the probability density function the errors of assembly devices Badania opisane w pracy [5] wykazay, e bdy wprowadzane przez urzdzenia przyczane do kici robota montaowego 2 równie podlegaj prawu rozkadu Gaussa (rys. 1). Jeeli jednak bd powtarzalnoci pozycjonowania robota 1 = 1 (x 1, x 2 ) jest wektorem losowym o macierzy kowariancji 1, bd powtarzalnoci pozycjonowania chwytaka 2 = 2 (x 1, x 2 ) jest wektorem losowym o macierzy kowariancji 2 oraz wektory te ( 1 i 2 ) s niezalene stochastycznie, a = (x 1, x 2 ) jest ich sum, to macierz kowariancji wektora jest równa sumie macierzy kowariancji wektorów 1 i 2. Poniewa wektory opisu-

4 116 R. Kluz jce bdy powtarzalnoci pozycjonowania opisane s niezalenymi normalnymi rozkadami prawdopodobiestwa o parametrach N( 1, 1 ) i N( 2, 2 ), to ich sum mona z dostateczn dokadnoci równie przedstawi jako normaln zmienn losow o nastpujcych parametrach: N N, (2), 1 2, 1 2 gdzie: µ 1, µ 2 macierze wartoci oczekiwanych zmiennych losowych bdu robota i chwytaka, 1, 2 macierze kowariancji zmiennych losowych bdu robota i chwytaka. Rys. 2. Graficzna interpretacja zmiennych losowych opisujcych bdy pooenia czci na zrobotyzowanym stanowisku montaowym Fig. 2. The random variables describing errors of position part on robotized assembly stand Bd powtarzalnoci pozycjonowania czci bazowej jest równie zmienn losow, któr mona opisa funkcj gstoci dwuwymiarowego rozkadu normalnego (rys. 2). Zmienna ta jest uzaleniona od rónych czynników, przy czym do gównych naley zaliczy bd ustalania korpusu na palecie transportowej 1 i powtarzalno pozycjonowania palety 2. Zmienne te równie podlegaj rozkadowi normalnemu (rys. 1), a poniewa s niezalene stochastycznie, to do wyznaczania bdu pooenia czci bazowej mona skorzysta z zalenoci (2). 3. WYZNACZENIE PRAWDOPODOBIESTWA POCZENIA CZCI Z powyszej analizy wynika, e w celu wyznaczenia bdu pooenia czci czonych w operacji montaowej naley zsumowa macierze kowariancji poszczególnych zmiennych losowych opisujcych uchyby wprowadzane przez

5 Wyznaczenie optymalnej konfiguracji wyposaenie technologiczne stanowiska montaowego. Przedstawiona metodyka sumowania bdów poza prostot ma dodatkow zalet w porównaniu z metod sumowania wariancji lub wektorów bdów oddzielnie wzgldem kadej osi przyjtego ukadu wspórzdnych, gdy uwzgldnia równie charakter zalenoci midzy zmiennymi (kowariancj). Niektóre urzdzenia, jak np. chwytaki dwuszczkowe, wprowadzaj do procesu bdy niebdce rozkadami dwuwymiarowymi, albowiem gówne bdy tych urzdze wystpuj na kierunku ruchu szczk. Rozkad taki mona jednak przedstawi jako rozkad quasi-dwuwymiarowy przez odpowiedni dobór parametrów macierzy kowariancji. W ten sposób podczas wyznaczania przedstawion metod bdu pooenia osi uwzgldniane s równie informacje o charakterze rozkadu, które podczas sumowania wektorów bdów s tracone bezpowrotnie, a maj istotny wpyw na prawdopodobiestwo montau. Chcc okreli prawdopodobiestwo poprawnego poczenia czci, naley w pierwszej kolejnoci wyznaczy zmienn losow opisujc wzgldne przemieszczenie osi czonych elementów w momencie ich centrowania. Sposób postpowania podczas wyznaczania bdu szczegóowo omówiono w publikacji [3]. Poniewa wektory opisujce bdy powtarzalnoci pozycjonowania czci opisane s niezalenymi normalnymi rozkadami prawdopodobiestwa o parametrach N(µ,, ) i N(µ, ), to ich rónic równie mona przedstawi z dostateczn dokadnoci jako normaln zmienn losow o nastpujcych parametrach [3]: N,, N (3), gdzie: µ, µ macierze wartoci oczekiwanych zmiennych losowych bdu powtarzalnoci pozycjonowania czci bazowej i manipulowanej,, macierze kowariancji zmiennych losowych bdu powtarzalnoci pozycjonowania czci bazowej i manipulowanej. Zmienna losowa o rozkadzie prawdopodobiestwa okrelonym na podstawie zalenoci (3) opisuje wzgldne przemieszczenie osi czonych elementów i moe stanowi punkt wejciowy do oblicze luzu midzy kojarzonymi czciami. Poniewa rozkad zmiennej losowej jest opisany za pomoc funkcji gstoci, chcc wyznaczy prawdopodobiestwo zdarzenia, e odlego midzy osiami osignie pewn zaoon warto r( 1, 2 ), tzn. prawdopodobiestwo zdarzenia, e zmienna losowa znajdzie si wewntrz pewnego hipotetycznego cylindra o rodku znajdujcym si w punkcie nominalnym N i rednicy odpowiadajcej luzowi montowanego poczenia, naley dokona cakowania funkcji gstoci normalnego rozkadu prawdopodobiestwa (3) w obszarze O:{ (0,5 ) 2 }: P exp 2 T 1 d1d 2. (4)

6 118 R. Kluz Po dokonaniu podstawienia do wzoru (5) i zmianie ukadu wspórzdnych z kartezjaskiego na biegunowy (wygodniejszy do dalszej analizy) caka (4) przyjmuje posta (6): P T T r cos r sin, (5) exp 2 T drd, 1 1 (6) 2 cov, , (7) cov 1, 2 2 gdzie: 1, 2 brzegowe odchylenia standardowe zmiennej losowej bdu wzgldnego przemieszczenia osi kojarzonych elementów, 1, 2 wartoci oczekiwane zmiennej losowej bdu wzgldnego przemieszczenia osi kojarzonych elementów, cov( 1, 2 ) kowariancja skadowych 1, 2 bdu wzgldnego przemieszczenia osi kojarzonych elementów r promie hipotetycznego cylindra, luz poczenia. Rozwizanie caki (6) dla zaoonego luzu umoliwia wyznaczenie prawdopodobiestwa poprawnego przebiegu montau cylindrycznych pocze cz- ci maszyn. Prawdopodobiestwo to uwzgldnia jednoczesne wystpowanie bdów systematycznych i przypadkowych urzdze i oprzyrzdowania stanowiska montaowego. 4. BADANIA SYMULACYJNE PROCESU MONTAU W celu weryfikacji przedstawionego modelu dokonano analizy porównawczej wartoci prawdopodobiestwa wyznaczonej teoretycznie (na podstawie przedstawionych zalenoci) z wynikami symulacji. Wartoci przyjtych parametrów zmiennych losowych i opisujcych bdy powtarzalnoci pozycjonowania czci przedstawiono w tablicy 1. Dla tych parametrów na podstawie zalenoci (3) wyznaczono bd wzgldnego przemieszczenia osi montowanych elementów, bdcy w rozpatrywanym przypadku równie dwuwymiarow zmienn losow (tabl. 1, poz. 5), a nastpnie obliczono prawdopodobiestwo poprawnego montau przez numeryczne rozwizanie caki (6) dla luzu poczenia w przedziale od 0,002 do 0,044 mm (rys. 3). Uzyskane wartoci prawdopodobiestwa porównano z wartociami otrzymanymi w wyniku symulacji procesu. Polegaa ona na generowaniu 5000 pseudolosowych wartoci wspórzdnych

7 Wyznaczenie optymalnej konfiguracji Tablica 1 Parametry zmiennych losowych opisujcych bdy urzdze stanowiska montaowego The parameters of random variables describing the errors of devices of assembly stand Lp. Wyszczególnienie Symulacja I Symulacja II 1 Powtarzalno pozycjonowania robota ( 1 ) 2 Powtarzalno pozycjonowania chwytaka ( 2 ) 3 Powtarzalno pozycjonowania korpusu ( 1 ) 4 Powtarzalno pozycjonowania palety ( 2 ) 5 Bd wzgldnego przemieszczenia osi czonych czci () 1 x1 = 0,012 mm, 1 x2 = 0,01 mm, cov 1 (x 1,x 2 ) = 0 2 x1 = 0,012 mm, 2 x2 = 0,013 mm, cov 2 (x 1,x 2 ) = 2, mm 2 1 x1 = 0,025 mm, 1 x2 = 0,05 mm, cov 1 (x 1,x 2 ) = 1, mm 2 2 x1 =0,03 mm, 2 x2 = 0 mm, cov 2 (x 1,x 2 ) = 0mm 2 1 = 0,043 mm, 2 = 0,052 mm, cov ( 1, 2 ) = 1, mm 2 1 x1 = 0,008 mm, 1 x2 = 0,017 mm, cov 1 (x 1,x 2 ) = mm 2 2 x1 = 0,013 mm, 2 x2 = 0,017 mm, cov 2 (x 1,x 2 ) = 3, mm 2 1 x1 = 0,017 mm, 1 x2 = 0,03 mm, cov 1 (x 1,x 2 ) = 0 mm 2 2 x1 =0,017 mm, 2 x2 = 0 mm, cov 2 (x 1,x 2 ) = 0 mm 2 1 = 0,029 mm, 2 = 0,038 mm, cov ( 1, 2 ) = 6, mm 2 6 Warto bdu 0,0412% 0,0406% Rys. 3. Krzywe obrazujce prawdopodobiestwo poprawnego poczenia cylindrycznych czci maszyn w funkcji przyjtego luzu (w postaci punktów przedstawiono wyniki symulacji procesu montau) Fig. 3. The curves illustrating probability of correct realization of connection cylindrical machines parts in function of received diameter clearance

8 120 R. Kluz pooenia osi kojarzonych czci o zadanym rozkadzie normalnym z jednoczesnym wyznaczeniem odlegoci midzy uzyskanymi pooeniami osi kojarzonych czci. Prawdopodobiestwo poczenia cylindrycznej jednostki montaowej o zadanym luzie wyznaczano jako iloraz liczby czci o odlegoci midzy osiami kojarzonych elementów mniejszej od wartoci odpowiadajcej zadanej wartoci luzu i liczby wszystkich wygenerowanych wartoci zmiennych losowych (5000). Analiza porównawcza wyników wykazaa du zgodno z wynikami uzyskanymi na podstawie przedstawionego modelu matematycznego. Bd redniokwadratowy (tabl. 1, poz. 6) pomidzy danymi uzyskanymi na podstawie przedstawionego modelu i wyników symulacji procesu montau dla analizowanych zmiennych losowych nie przekroczy wartoci 0,05%. 5. WYZNACZENIE DOPUSZCZALNYCH WARTOCI BDÓW OGNIW ACUCHA KINEMATYCZNEGO OPERACJI MONTAOWEJ Jednym z kierunków rozwoju produkcji, oprócz automatyzacji i optymalizacji zada z zakresu zarzdzania i planowania, jest budowa elastycznych, zrobotyzowanych systemów montaowych. Systemy takie, oparte na komponentach automatyzacji, pozwalaj na atwe dostosowanie produkcji do zmieniajcych si wymaga rynkowych. Wyspecjalizowane firmy (np. Bosch Rexroth Gmbh) opracoway elementy moduowe do montau urzdze wytwórczych, warsztatowych i pomocniczych. Z moduów budowane s systemy manipulacyjne do obsugi stanowisk montaowych, roboty przemysowe, cae gniazda i linie produkcyjne [2]. Wykorzystywane do budowy tych systemów elementy (manipulatory, pozycjonery, podajniki, paletyzatory) róni si nie tylko wielkoci, ale równie dokadnoci i cen. Stosowanie zbyt precyzyjnych rodków robotyzacji montau moe by wysoce nieekonomiczne, gdy powoduje gwatowny wzrost kosztów eksploatacji stanowiska. Dlatego opracowanie metodyki optymalnej konfiguracji zmodularyzowanego stanowiska montaowego jest jednym z zada wspóczesnego przemysu. Wybór bowiem modu- ów i wyposaenia technologicznego stanowiska montaowego zgodny z wymaganiami uwarunkowanymi konkretn operacj montau ma praktyczne znaczenie ze wzgldu na minimalizacj kosztów wasnych wytwarzania wyrobu. Rozwizanie przedstawionego zagadnienia polega na poszukiwaniu minimum funkcji celu (8) zapewniajcej maksymalne zblienie prawdopodobiestwa poprawnego wykonania poczenia P (o zadanej wartoci luzu ) do danej wartoci P z : P P min, f (8) z

9 Wyznaczenie optymalnej konfiguracji P P z T drd min, exp 2 (9), 2,..., Z : 1 n M i 0, i 1,..., m (10) gdzie jest ukadem warunków ograniczajcych naoonych przez konstruktora skrajnych wartoci bdów poszczególnych moduów. Przedstawiona za pomoc zalenoci (9) funkcja celu zapewnia wygenerowanie takich parametrów acucha wymiarowego operacji montaowej, które zapewni wykonanie operacji montau bez zbdnego zawyania dokadnoci urzdze wchodzcych w skad stanowiska montaowego. 6. WNIOSKI Jednym z podstawowych zagadnie dotyczcych projektowania zrobotyzowanych systemów montaowych jest zapewnienie wymaganej dokadnoci stanowisk. Aby osign podany poziom montowalnoci systemu, przedsibiorstwa zmuszone s do stosowania narzdzi i oprzyrzdowania wysokiej dokadnoci, które z reguy s bardzo drogie, wic powoduje to nadmierny wzrost kosztów eksploatacji stanowisk. Wzrost kosztów z kolei stawia pod znakiem zapytania opacalno robotyzacji danego procesu montau. Rozwizaniem tego problemu moe by praca systemu z akceptowanym przez przedsibiorstwo poziomem montowalnoci czci maszyn, bez zbdnego zawyania dokadnoci stosowanego wyposaenia. Badania symulacyjne procesu montau cylindrycznych pocze czci maszyn wykazay du zgodno z wynikami uzyskanymi na podstawie przedstawionego modelu matematycznego. Umoliwia to wykorzystanie uzyskanych zalenoci w praktyce przemysowej, co ograniczy pracochonno projektowania zrobotyzowanego stanowiska montaowego. Na podstawie przedstawionej metody ju na etapie projektowania procesu technologicznego montau mona okreli wymagan dokadno urzdze i oprzyrzdowania stanowiska montaowego oraz wybra jego optymaln konfiguracj, umoliwiajc monta z danym prawdopodobiestwem poprawnego wykonania, bez zbdnego zawyania kosztów stanowiska. LITERATURA [1] Cho N. W., Tu J. F., Quantitative circularity tolerance analysis and design for 2D precision assemblies, International Journal of Machine Tools & Manufacture, 2002, 42, s

10 122 R. Kluz [2] Honczarenko J., Berliski A., Zastosowanie komponentów mechanicznych w budowie zrobotyzowanych systemów produkcyjnych, Technologia i Automatyzacja Montau, 2006, nr 2. [3] Kluz R., Montowalno czopowo-tulejowych pocze realizowanych przez roboty montaowe,technologia i Automatyzacja Montau, 2007, nr 2, s [4] Kluz R., Badania teoretyczne i eksperymentalne montowalnoci czci cylindrycznych, Technologia i Automatyzacja Montau, 2008, nr 1, s [5] Koceuch A., Koch T., Projektowanie wyposaenia technologicznego robotów montaowych pod ktem dokadnoci pozycjonowania i orientowania kojarzonych czci, Prace Naukowe Instytut Technologii Maszyn i Automatyzacji Politechniki Wrocawskiej, 1998, nr 71, Konferencje nr 32. [6] urek J., Wawrzynowicz S., Niektóre czynniki konstrukcyjno-technologiczne decydujce o dokadnoci montaowych acuchów wymiarowych, Technologia i Automatyzacja Monta- u, 1995, nr 1, s Praca wpyna do Redakcji: Recenzent: prof. dr hab. in. Jan urek MARKING THE OPTIMUM CONFIGURATION OF ROBOTIZED ASSEMBLY STAND S u m m a r y The method of marking the relative error of dislocation of axis of connected and parts on robotized assembly stand was proposed in article. This method was introduced, and verified with simulating research. Besides, this method was used to elaborate the optimization model the assuring selection of parameters of dimension chain assembly operation, without enlarging the accuracy of applied instrumentation of stand, without increasing assembly costs. Key words: the assembly, assembly stand, the accuracy of assembly

DIAGNOZOWANIE STANÓW ZDOLNO CI JAKO CIOWEJ PROCESU PRODUKCYJNEGO

DIAGNOZOWANIE STANÓW ZDOLNO CI JAKO CIOWEJ PROCESU PRODUKCYJNEGO DIAGNOSTYKA 27 ARTYKUY GÓWNE SZKODA, Diagnozowanie stanów zdolnoci jakociowej 89 DIAGNOZOWANIE STANÓW ZDOLNOCI JAKOCIOWEJ PROCESU PRODUKCYJNEGO Jerzy SZKODA Katedra Eksploatacji Pojazdów i Maszyn Uniwersytetu

Bardziej szczegółowo

Planowanie adresacji IP dla przedsibiorstwa.

Planowanie adresacji IP dla przedsibiorstwa. Planowanie adresacji IP dla przedsibiorstwa. Wstp Przy podejciu do planowania adresacji IP moemy spotka si z 2 głównymi przypadkami: planowanie za pomoc adresów sieci prywatnej przypadek, w którym jeeli

Bardziej szczegółowo

PROBABILISTYKA I STATYSTYKA - Zadania do oddania

PROBABILISTYKA I STATYSTYKA - Zadania do oddania PROBABILISTYKA I STATYSTYKA - Zadania do oddania Parametr k = liczba trzycyfrowa, dwie ostatnie cyfry to dwie ostatnie cyfry numeru indeksu, pierwsza cyfra to pierwsza cyfra liczby liter pierwszego imienia.

Bardziej szczegółowo

E2 - PROBABILISTYKA - Zadania do oddania

E2 - PROBABILISTYKA - Zadania do oddania E - PROBABILISTYKA - Zadania do oddania Parametr k = liczba trzycyfrowa dwie ostatnie cyfry to dwie ostatnie cyfry numeru indeksu pierwsza cyfra to pierwsza cyfra liczby liter pierwszego imienia. Poszczególne

Bardziej szczegółowo

Poprawa efektywnoci metody wstecznej propagacji bdu. Jacek Bartman

Poprawa efektywnoci metody wstecznej propagacji bdu. Jacek Bartman Poprawa efektywnoci metody wstecznej propagac bdu Algorytm wstecznej propagac bdu. Wygeneruj losowo wektory wag. 2. Podaj wybrany wzorzec na wejcie sieci. 3. Wyznacz odpowiedzi wszystkich neuronów wyjciowych

Bardziej szczegółowo

KLUCZ PUNKTOWANIA ODPOWIEDZI

KLUCZ PUNKTOWANIA ODPOWIEDZI Egzamin maturalny maj 009 MATEMATYKA POZIOM PODSTAWOWY KLUCZ PUNKTOWANIA ODPOWIEDZI Zadanie 1. Matematyka poziom podstawowy Wyznaczanie wartoci funkcji dla danych argumentów i jej miejsca zerowego. Zdajcy

Bardziej szczegółowo

BADAWCZE WYZNACZENIE ELEMENTÓW MACIERZY SZTYWNO CI MANIPULATORA SZEREGOWEGO

BADAWCZE WYZNACZENIE ELEMENTÓW MACIERZY SZTYWNO CI MANIPULATORA SZEREGOWEGO dr in. Marta Góra mgr in. Ryszard Trela Instytut Technologii Maszyn i Automatyzacji Produkcji Wydzia Mechaniczny, Politechnika Krakowska BADAWCZE WYZNACZENIE ELEMENTÓW MACIERZY SZTYWNOCI MANIPULATORA SZEREGOWEGO

Bardziej szczegółowo

I Kolokwium z Ekonometrii. Nazwisko i imi...grupa...

I Kolokwium z Ekonometrii. Nazwisko i imi...grupa... ZESTAW A1 I Kolokwium z Ekonometrii Nazwisko i imi...grupa... 1. Model teoretyczny ma posta: z t = α 0 + α 1 x t + α 2 p t + ξ t, (t = 1, 2,..., 28) (1) gdzie: z t - koszty produkcji w mln z, p t - wielko

Bardziej szczegółowo

Ekonometria. wiczenia 1 Regresja liniowa i MNK. Andrzej Torój. Instytut Ekonometrii Zakªad Ekonometrii Stosowanej

Ekonometria. wiczenia 1 Regresja liniowa i MNK. Andrzej Torój. Instytut Ekonometrii Zakªad Ekonometrii Stosowanej Ekonometria wiczenia 1 Regresja liniowa i MNK (1) Ekonometria 1 / 25 Plan wicze«1 Ekonometria czyli...? 2 Obja±niamy ceny wina 3 Zadania z podr cznika (1) Ekonometria 2 / 25 Plan prezentacji 1 Ekonometria

Bardziej szczegółowo

Pomiar i nastawianie luzu w osiach posuwowych obrotowych

Pomiar i nastawianie luzu w osiach posuwowych obrotowych Wydział Budowy Maszyn i Zarządzania Instytut Technologii Mechanicznej Maszyny i urządzenia technologiczne laboratorium Pomiar i nastawianie luzu w osiach posuwowych obrotowych Cykl II Ćwiczenie 1 1. CEL

Bardziej szczegółowo

STEROWANIE UK ADEM DYNAMICZNYM OBRÓBKI CZ CI OSIOWOSYMETRYCZNYCH O MA EJ SZTYWNO CI

STEROWANIE UK ADEM DYNAMICZNYM OBRÓBKI CZ CI OSIOWOSYMETRYCZNYCH O MA EJ SZTYWNO CI Pomiary Automatyka Robotyka /009 doc. dr in. Aleksandr Draczow Pastwowy Uniwersytet Techniczny w Togliatti, Rosja doc. dr in. Georgij Taranenko Narodowy Uniwersytet Techniczny w Sewastopolu, Ukraina prof.

Bardziej szczegółowo

W Y B R A N E P R O B L E M Y I N Y N I E R S K I E PROJEKT SIŁOMIERZA Z ZASTOSOWANIEM TENSOMETRII OPOROWEJ

W Y B R A N E P R O B L E M Y I N Y N I E R S K I E PROJEKT SIŁOMIERZA Z ZASTOSOWANIEM TENSOMETRII OPOROWEJ W Y B R A N E P R O B L E M Y I NY N I E R S K I E Z E S Z Y T Y N A U K O W E I N S T Y T U T U A U T O M A T Y Z A C J I P R O C E S Ó W T E C H N O L O G I C Z N Y C H I Z I N T E G R O W A N Y C H

Bardziej szczegółowo

PORÓWNANIE SPOSOBU PRZYGOTOWYWANIA SYMULACJI DZIAŁANIA MANIPULATORA W RÓ NYCH RODOWISKACH CAD

PORÓWNANIE SPOSOBU PRZYGOTOWYWANIA SYMULACJI DZIAŁANIA MANIPULATORA W RÓ NYCH RODOWISKACH CAD W Y B R A N E P R O B L E M Y I NY N I E R S K I E N U M E R I N S T Y T U T A U T O M A T Y Z A C J I P R O C E S Ó W T E C H N O L O G I C Z N Y C H I Z I N T E G R O W A N Y C H S Y S T E M Ó W W Y

Bardziej szczegółowo

CAŠKOWANIE METODAMI MONTE CARLO Janusz Adamowski

CAŠKOWANIE METODAMI MONTE CARLO Janusz Adamowski III. CAŠKOWAIE METODAMI MOTE CARLO Janusz Adamowski 1 1 azwa metody Podstawowym zastosowaniem w zyce metody Monte Carlo (MC) jest opis zªo-»onych ukªadów zycznych o du»ej liczbie stopni swobody. Opis zªo»onych

Bardziej szczegółowo

Bazy danych Podstawy teoretyczne

Bazy danych Podstawy teoretyczne Pojcia podstawowe Baza Danych jest to zbiór danych o okrelonej strukturze zapisany w nieulotnej pamici, mogcy zaspokoi potrzeby wielu u!ytkowników korzystajcych z niego w sposóbs selektywny w dogodnym

Bardziej szczegółowo

ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA ZESTAW NR 2 POZIOM PODSTAWOWY. 1. x y x y

ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA ZESTAW NR 2 POZIOM PODSTAWOWY. 1. x y x y Nr zadania Nr czynnoci Przykadowy zestaw zada nr z matematyki ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA ZESTAW NR POZIOM PODSTAWOWY Etapy rozwizania zadania. Podanie dziedziny funkcji f: 6, 8.. Podanie wszystkich

Bardziej szczegółowo

SENTE Produkcja. Tworzymy dla Ciebie. Prezentacja programu. planowanie i kontrola procesów wytwórczych. SENTE Systemy Informatyczne Sp. z o.o.

SENTE Produkcja. Tworzymy dla Ciebie. Prezentacja programu. planowanie i kontrola procesów wytwórczych. SENTE Systemy Informatyczne Sp. z o.o. Prezentacja programu SENTE Produkcja planowanie i kontrola procesów wytwórczych Tworzymy dla Ciebie SENTE Systemy Informatyczne Sp. z o.o. Infolinia handlowa: 0 801 077 778 ul. Kościuszki 142 A 50-008

Bardziej szczegółowo

Projektowanie i analiza zadaniowa interfejsu na przykładzie okna dialogowego.

Projektowanie i analiza zadaniowa interfejsu na przykładzie okna dialogowego. Projektowanie i analiza zadaniowa interfejsu na przykładzie okna dialogowego. Jerzy Grobelny Politechnika Wrocławska Projektowanie zadaniowe jest jednym z podstawowych podej do racjonalnego kształtowania

Bardziej szczegółowo

ANALIZA NUMERYCZNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ANALIZA NUMERYCZNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15 ANALIZA NUMERYCZNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Metoda Eulera 3 1.1 zagadnienia brzegowe....................... 3 1.2 Zastosowanie ró»niczki...................... 4 1.3 Output do pliku

Bardziej szczegółowo

SYMULACJA PROCESU OBRÓBKI NA PODSTAWIE MODELU OBRABIARKI UTWORZONEGO W PROGRAMIE NX

SYMULACJA PROCESU OBRÓBKI NA PODSTAWIE MODELU OBRABIARKI UTWORZONEGO W PROGRAMIE NX W Y B R A N E P R O B L E M Y I NY N I E R S K I E N U M E R 2 I N S T Y T U T A U T O M A T Y Z A C J I P R O C E S Ó W T E C H N O L O G I C Z N Y C H I Z I N T E G R O W A N Y C H S Y S T E M Ó W W

Bardziej szczegółowo

Instrukcja obsługi programu MechKonstruktor

Instrukcja obsługi programu MechKonstruktor Instrukcja obsługi programu MechKonstruktor Opracował: Sławomir Bednarczyk Wrocław 2002 1 1. Opis programu komputerowego Program MechKonstruktor słuy do komputerowego wspomagania oblicze projektowych typowych

Bardziej szczegółowo

parowania wody oraz uwarunkowanego procesem rozprowadzenia roztworu zmienia si" st"#enie polimeru. (np. hartowanie powierzchni kó$ z"batych)

parowania wody oraz uwarunkowanego procesem rozprowadzenia roztworu zmienia si st#enie polimeru. (np. hartowanie powierzchni kó$ zbatych) RHEOTEST Medingen Lepko!ciomierz laboratoryjny RHEOTEST LK do kontrolowania st"#enia roztworów ch$odz%cych w urz%dzeniach do hartowania Zadania: Wp$yw na w$a!ciwo!ci mechaniczne materia$ów metalicznych

Bardziej szczegółowo

Laboratorium elektryczne. Falowniki i przekształtniki - I (E 14)

Laboratorium elektryczne. Falowniki i przekształtniki - I (E 14) POLITECHNIKA LSKA WYDZIAŁINYNIERII RODOWISKA I ENERGETYKI INSTYTUT MASZYN I URZDZE ENERGETYCZNYCH Laboratorium elektryczne Falowniki i przekształtniki - I (E 14) Opracował: mgr in. Janusz MDRYCH Zatwierdził:

Bardziej szczegółowo

Program Sprzeda wersja 2011 Korekty rabatowe

Program Sprzeda wersja 2011 Korekty rabatowe Autor: Jacek Bielecki Ostatnia zmiana: 14 marca 2011 Wersja: 2011 Spis treci Program Sprzeda wersja 2011 Korekty rabatowe PROGRAM SPRZEDA WERSJA 2011 KOREKTY RABATOWE... 1 Spis treci... 1 Aktywacja funkcjonalnoci...

Bardziej szczegółowo

BEVELMASTERTM TM 203C - PRZENONA OBRABIARKA DO RUR W EKRANACH BEVELMASTER TM 204B - PRZENONA OBRABIARKA DO RUR I KOŁNIERZY

BEVELMASTERTM TM 203C - PRZENONA OBRABIARKA DO RUR W EKRANACH BEVELMASTER TM 204B - PRZENONA OBRABIARKA DO RUR I KOŁNIERZY BEVELMASTERTM TM 203C - PRZENONA OBRABIARKA DO RUR W EKRANACH Obrabiarka typu Bevelmaster TM 203C słuy do obróbki czoła rur w zakresie rednic zewntrznych Ø19,10-76,20mm. Maszyna posiada zewntrzny system

Bardziej szczegółowo

Argumenty na poparcie idei wydzielenia OSD w formie tzw. małego OSD bez majtku.

Argumenty na poparcie idei wydzielenia OSD w formie tzw. małego OSD bez majtku. Warszawa, dnia 22 03 2007 Zrzeszenie Zwizków Zawodowych Energetyków Dotyczy: Informacja prawna dotyczca kwestii wydzielenia Operatora Systemu Dystrybucyjnego w energetyce Argumenty na poparcie idei wydzielenia

Bardziej szczegółowo

- 1 - Regulacja gstoci sadzenia w rzdzie. ( Dotyczy punktu 8 instrukcji obsługi ).

- 1 - Regulacja gstoci sadzenia w rzdzie. ( Dotyczy punktu 8 instrukcji obsługi ). - 1 - Regulacja gstoci sadzenia w rzdzie. ( Dotyczy punktu 8 instrukcji obsługi ). Odległo midzy sadzonkami w rzdzie uzaleniona jest od iloci chwytaków tarczy sadzcej, stosowanego przełoenia przekładni

Bardziej szczegółowo

EGZAMIN MATURALNY 2011 MATEMATYKA

EGZAMIN MATURALNY 2011 MATEMATYKA Centralna Komisja Egzaminacyjna w Warszawie EGZAMIN MATURALNY 0 MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY MAJ 0 Zadanie (0 4) Obszar standardów Uycie i tworzenie strategii Opis wymaga Wykorzystanie cech podzielnoci

Bardziej szczegółowo

Program SMS4 Monitor

Program SMS4 Monitor Program SMS4 Monitor INSTRUKCJA OBSŁUGI Wersja 1.0 Spis treci 1. Opis ogólny... 2 2. Instalacja i wymagania programu... 2 3. Ustawienia programu... 2 4. Opis wskaników w oknie aplikacji... 3 5. Opcje uruchomienia

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA ZESTAW 0 (POWT. RACH. PRAWDOPODOBIEŃSTWA) ZADANIA

STATYSTYKA MATEMATYCZNA ZESTAW 0 (POWT. RACH. PRAWDOPODOBIEŃSTWA) ZADANIA STATYSTYKA MATEMATYCZNA ZESTAW 0 (POWT. RACH. PRAWDOPODOBIEŃSTWA) ZADANIA Zadanie 0.1 Zmienna losowa X ma rozkład określony funkcją prawdopodobieństwa: x k 0 4 p k 1/3 1/6 1/ obliczyć EX, D X. (odp. 4/3;

Bardziej szczegółowo

Temat: Problem najkrótszych cieek w grafach waonych, cz. I: Algorytmy typu label - setting.

Temat: Problem najkrótszych cieek w grafach waonych, cz. I: Algorytmy typu label - setting. Temat: Problem najkrótszych cieek w grafach waonych, cz. I: Algorytmy typu label - setting.. Oznaczenia i załoenia Oznaczenia G = - graf skierowany z funkcj wagi s wierzchołek ródłowy t wierzchołek

Bardziej szczegółowo

PROWIZJE Menad er Schematy rozliczeniowe

PROWIZJE Menad er Schematy rozliczeniowe W nowej wersji systemu pojawił si specjalny moduł dla menaderów przychodni. Na razie jest to rozwizanie pilotaowe i udostpniono w nim jedn funkcj, która zostanie przybliona w niniejszym biuletynie. Docelowo

Bardziej szczegółowo

KOSZTY PLANOWEJ OBSŁUGI TECHNICZNEJ CIGNIKÓW ROLNICZYCH NOWEJ GENERACJI

KOSZTY PLANOWEJ OBSŁUGI TECHNICZNEJ CIGNIKÓW ROLNICZYCH NOWEJ GENERACJI Technica Agraria 2(2) 2003, 53-57 KOSZTY PLANOWEJ OBSŁUGI TECHNICZNEJ CIGNIKÓW ROLNICZYCH NOWEJ GENERACJI Zenon Grze Streszczenie. W pracy dokonano analizy kosztów planowej obsługi technicznej cigników

Bardziej szczegółowo

MODELOWANIE PROCESÓW EKSPLOATACJI MASZYN

MODELOWANIE PROCESÓW EKSPLOATACJI MASZYN Akademia Techniczno Rolnicza w Bydgoszczy Wojskowy Instytut Techniki Pancernej i Samochodowej MODELOWANIE PROCESÓW EKSPLOATACJI MASZYN BYDGOSZCZ SULEJÓWEK, 2002. 2 Akademia Techniczno Rolnicza w Bydgoszczy

Bardziej szczegółowo

s FAQ: NET 08/PL Data: 01/08/2011

s FAQ: NET 08/PL Data: 01/08/2011 Konfiguracja Quality of Service na urzdzeniach serii Scalance W Konfiguracja Quality of Service na urzdzeniach serii Scalance W Quality of Service to usuga dziaajca w wielu rodzajach sieci przewodowych

Bardziej szczegółowo

WIG MAGAZYNOWY SL O UD WIGU 150-750 KG

WIG MAGAZYNOWY SL O UD WIGU 150-750 KG STAY WIG MAGAZYNOWY SL O UDWIGU 150-750 KG STAY DWIG MAGAZYNOWY Z MOLIWOCI WYKORZYSTANIA DO CELÓW PRZEMYSOWYCH Poszukujecie Pastwo rzetelnego i dostpnego cenowo rozwizania w dziedzinie transportu pionowego?

Bardziej szczegółowo

POBÓR MOCY MASZYN I URZDZE ODLEWNICZYCH

POBÓR MOCY MASZYN I URZDZE ODLEWNICZYCH Eugeniusz ZIÓŁKOWSKI, 1 Roman WRONA 2 Wydział Odlewnictwa AGH 1. Wprowadzenie. Monitorowanie poboru mocy maszyn i urzdze odlewniczych moe w istotny sposób przyczyni si do oceny technicznej i ekonomicznej

Bardziej szczegółowo

ZMIANY PRZEBIEGU LOTU SPOWODOWANE B DAMI POMIARU PO O ENIA K TOWEGO SAMOLOTU PODCZAS WYKONYWANIA AUTOMATYCZNIE STEROWANEGO MANEWRU

ZMIANY PRZEBIEGU LOTU SPOWODOWANE B DAMI POMIARU PO O ENIA K TOWEGO SAMOLOTU PODCZAS WYKONYWANIA AUTOMATYCZNIE STEROWANEGO MANEWRU dr in. Jerzy raffstein Instytut Lotnictwa ZMIANY PRZEBIEU LOTU SPOWODOWANE BDAMI POMIARU POOENIA KTOWEO SAMOLOTU PODCZAS WYKONYWANIA AUTOMATYCZNIE STEROWANEO MANEWRU W pracy przedstawiono ide dziaania

Bardziej szczegółowo

stopie szaro ci piksela ( x, y)

stopie szaro ci piksela ( x, y) I. Wstp. Jednym z podstawowych zada analizy obrazu jest segmentacja. Jest to podział obrazu na obszary spełniajce pewne kryterium jednorodnoci. Jedn z najprostszych metod segmentacji obrazu jest progowanie.

Bardziej szczegółowo

KLUCZ PUNKTOWANIA ODPOWIEDZI

KLUCZ PUNKTOWANIA ODPOWIEDZI Egzamin maturalny maj 009 MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY KLUCZ PUNKTOWANIA ODPOWIEDZI Zadanie. a) Wiadomoci i rozumienie Matematyka poziom rozszerzony Wykorzystanie pojcia wartoci argumentu i wartoci funkcji.

Bardziej szczegółowo

Zarzdzanie i inynieria produkcji Studia II stopnia o profilu: A x P

Zarzdzanie i inynieria produkcji Studia II stopnia o profilu: A x P Specjalno: Inynieria produkcji w przemyle maszynowym Zintegrowane systemy (CIM) WM Zarzdzanie i inynieria produkcji Studia II stopnia o profilu: A x P Przedmiot: Zintegrowane systemy (CIM) Status przedmiotu:

Bardziej szczegółowo

Multipro GbE. Testy RFC2544. Wszystko na jednej platformie

Multipro GbE. Testy RFC2544. Wszystko na jednej platformie Multipro GbE Testy RFC2544 Wszystko na jednej platformie Interlab Sp z o.o, ul.kosiarzy 37 paw.20, 02-953 Warszawa tel: (022) 840-81-70; fax: 022 651 83 71; mail: interlab@interlab.pl www.interlab.pl Wprowadzenie

Bardziej szczegółowo

Sterowanie wielkością zamówienia w Excelu - cz. 3

Sterowanie wielkością zamówienia w Excelu - cz. 3 Sterowanie wielkością zamówienia w Excelu - cz. 3 21.06.2005 r. 4. Planowanie eksperymentów symulacyjnych Podczas tego etapu ważne jest określenie typu rozkładu badanej charakterystyki. Dzięki tej informacji

Bardziej szczegółowo

Instrukcja obsługi programu CalcuLuX 4.0

Instrukcja obsługi programu CalcuLuX 4.0 Instrukcja obsługi programu CalcuLuX 4.0 Katarzyna Jach Marcin Kuliski Politechnika Wrocławska Program CalcuLuX jest narzdziem wspomagajcym proces projektowania owietlenia, opracowanym przez Philips Lighting.

Bardziej szczegółowo

WYBÓR PUNKTÓW POMIAROWYCH

WYBÓR PUNKTÓW POMIAROWYCH Scientific Bulletin of Che lm Section of Technical Sciences No. 1/2008 WYBÓR PUNKTÓW POMIAROWYCH WE WSPÓŁRZĘDNOŚCIOWEJ TECHNICE POMIAROWEJ MAREK MAGDZIAK Katedra Technik Wytwarzania i Automatyzacji, Politechnika

Bardziej szczegółowo

Ustalenie optymalnego układu lokalizacyjnodystrybucyjnego

Ustalenie optymalnego układu lokalizacyjnodystrybucyjnego 10.02.2005 r. Optymalizacja lokalizacji i rejonizacji w sieciach dystrybucji. cz. 2. Ustalenie optymalnego układu lokalizacyjnodystrybucyjnego dla wielu uczestników Przyczyn rozwizywania problemu wielu

Bardziej szczegółowo

Cash flow projektu zakładajcego posiadanie własnego magazynu oraz posiłkowanie si magazynem obcym w przypadku sezonowych zwyek

Cash flow projektu zakładajcego posiadanie własnego magazynu oraz posiłkowanie si magazynem obcym w przypadku sezonowych zwyek Optymalizacja zaangaowania kapitałowego 4.01.2005 r. w decyzjach typu make or buy. Magazyn czy obcy cz. 2. Cash flow projektu zakładajcego posiadanie własnego magazynu oraz posiłkowanie si magazynem obcym

Bardziej szczegółowo

prefabrykacyjnego. Zaproponowano podejcie do zintegrowanego planowania montau wpisujce si w strategie wspbienegorozwoju wyrobw. Jako cel gwny Autor pt

prefabrykacyjnego. Zaproponowano podejcie do zintegrowanego planowania montau wpisujce si w strategie wspbienegorozwoju wyrobw. Jako cel gwny Autor pt Ł Ż ź Ż Ż Ż Ł Ą Ł Ż prefabrykacyjnego. Zaproponowano podejcie do zintegrowanego planowania montau wpisujce si w strategie wspbienegorozwoju wyrobw. Jako cel gwny Autor ptzyj opracowanie podstaw teoretycznych

Bardziej szczegółowo

Ekonometria Bayesowska

Ekonometria Bayesowska Ekonometria Bayesowska Wykªad 6: Bayesowskie ª czenie wiedzy (6) Ekonometria Bayesowska 1 / 21 Plan wykªadu 1 Wprowadzenie 2 Oczekiwana wielko± modelu 3 Losowanie próby modeli 4 wiczenia w R (6) Ekonometria

Bardziej szczegółowo

Roboty przemysłowe. Cz. II

Roboty przemysłowe. Cz. II Roboty przemysłowe Cz. II Klasyfikacja robotów Ze względu na rodzaj napędu: - hydrauliczny (duże obciążenia) - pneumatyczny - elektryczny - mieszany Obecnie roboty przemysłowe bardzo często posiadają napędy

Bardziej szczegółowo

Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji

Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych Wydział Informatyki Politechniki

Bardziej szczegółowo

FUNKCJE ZMIENNYCH LOSOWYCH MO LIWO CI REDUKCJI MODELI STOCHASTYCZNYCH. 1. Wprowadzenie. Ryszard Snopkowski*

FUNKCJE ZMIENNYCH LOSOWYCH MO LIWO CI REDUKCJI MODELI STOCHASTYCZNYCH. 1. Wprowadzenie. Ryszard Snopkowski* Górnictwo i Geoinynieria Rok 9 Zeszyt 3 005 Ryszard Snopkowski* FUNKCJE ZMIENNYCH LOSOWYCH MOLIWOCI REDUKCJI MODELI STOCHASTYCZNYCH. CZ II. Wprowadzenie Niniejsza praca stanowi cz drug publikacji [8].

Bardziej szczegółowo

Gdynia: Dostawa i monta mebli, w podziale na zadania. Numer og oszenia: ; data zamieszczenia: OG OSZENIE O ZAMÓWIENIU - dostawy

Gdynia: Dostawa i monta mebli, w podziale na zadania. Numer og oszenia: ; data zamieszczenia: OG OSZENIE O ZAMÓWIENIU - dostawy Gdynia: Dostawa i monta mebli, w podziale na zadania. Numer ogoszenia: 405592-2012; data zamieszczenia: 18.10.2012 OGOSZENIE O ZAMÓWIENIU - dostawy Zamieszczanie ogoszenia: obowizkowe. Ogoszenie dotyczy:

Bardziej szczegółowo

SIEMENS GIGASET REPEATER

SIEMENS GIGASET REPEATER SIEMENS GIGASET REPEATER Wane wskazówki Wane wskazówki Wskazówki bezpieczestwa Gigaset repeater nie jest urzdzeniem wodoodpornym, nie naley wic umieszcza go w wilgotnych pomieszczeniach. Tylko dostarczony

Bardziej szczegółowo

Elementy pneumatyczne

Elementy pneumatyczne POLITECHNIKA LSKA W GLIWICACH WYDZIAŁ INYNIERII RODOWISKA i ENERGETYKI INSTYTUT MASZYN i URZDZE ENERGETYCZNYCH Elementy pneumatyczne Laboratorium automatyki (A 3) Opracował: dr in. Jacek Łyczko Sprawdził:

Bardziej szczegółowo

FAKTURA PRZEDPŁATA PODRCZNIK UYTKOWNIKA

FAKTURA PRZEDPŁATA PODRCZNIK UYTKOWNIKA FAKTURA PRZEDPŁATA PODRCZNIK UYTKOWNIKA Alterkom Sp. z o.o., ul. Halszki 37/28A, 30-611 Kraków tel./fax +48 12 654-06-85 email:biuro@alterkom.pl www.alterkom.pl Moduł Faktura Przedpłata działajcy w powizaniu

Bardziej szczegółowo

Bazy danych. Plan wykładu. Proces modelowania i implementacji bazy danych. Elementy ERD. Wykład 2: Diagramy zwizków encji (ERD)

Bazy danych. Plan wykładu. Proces modelowania i implementacji bazy danych. Elementy ERD. Wykład 2: Diagramy zwizków encji (ERD) Plan wykładu Bazy danych Wykład 2: Diagramy zwizków encji (ERD) Diagramy zwizków encji elementy ERD licznoci zwizków podklasy klucze zbiory słabych encji Małgorzata Krtowska Katedra Oprogramowania e-mail:

Bardziej szczegółowo

Bazy danych. Plan wykładu. Proces modelowania i implementacji bazy danych. Elementy ERD. Wykład 2: Diagramy zwizków encji (ERD)

Bazy danych. Plan wykładu. Proces modelowania i implementacji bazy danych. Elementy ERD. Wykład 2: Diagramy zwizków encji (ERD) Plan wykładu Bazy danych Wykład 2: Diagramy zwizków encji (ERD) Diagramy zwizków encji elementy ERD licznoci zwizków podklasy klucze zbiory słabych encji Małgorzata Krtowska Katedra Oprogramowania e-mail:

Bardziej szczegółowo

Zarzdzanie i Inynieria Produkcji Studia drugiego stopnia o profilu: A P. Wykład 15 wiczenia 30 Laboratorium Projekt

Zarzdzanie i Inynieria Produkcji Studia drugiego stopnia o profilu: A P. Wykład 15 wiczenia 30 Laboratorium Projekt Podstawy optymalizacja w ach wytwarzania WM Zarzdzanie i Inynieria Produkcji Studia drugiego stopnia o profilu: A P Przedmiot: Optymalizacja w ach wytwarzania Status przedmiotu: obowizkowy Kod: ZIP S 0

Bardziej szczegółowo

CHARAKTERYSTYKA ENERGETYCZNA DO PROJEKTU ARCHITEKTONICZNO BUDOWLANEGO ZAMIENNEGO

CHARAKTERYSTYKA ENERGETYCZNA DO PROJEKTU ARCHITEKTONICZNO BUDOWLANEGO ZAMIENNEGO CHARAKTERYSTYKA ENERGETYCZNA DO PROJEKTU ARCHITEKTONICZNO BUDOWLANEGO ZAMIENNEGO BUDOWA WIETLICY ORAZ POMIESZCZE BIUROWYCH ul. Przybyszewskiego 30a, dz. Jeyce, Pozna, dziaka nr 76/7 1. Zaenia przyjte do

Bardziej szczegółowo

Janusz Adamowski METODY OBLICZENIOWE FIZYKI Zastosowanie eliptycznych równa«ró»niczkowych

Janusz Adamowski METODY OBLICZENIOWE FIZYKI Zastosowanie eliptycznych równa«ró»niczkowych Janusz Adamowski METODY OBLICZENIOWE FIZYKI 1 Rozdziaª 9 RÓWNANIA ELIPTYCZNE 9.1 Zastosowanie eliptycznych równa«ró»niczkowych cz stkowych 9.1.1 Problemy z warunkami brzegowymi W przestrzeni dwuwymiarowej

Bardziej szczegółowo

Wskaniki niezawodnoci pojazdów samochodowych podlegajcych okresowym badaniom technicznym na Stacji Kontroli Pojazdów

Wskaniki niezawodnoci pojazdów samochodowych podlegajcych okresowym badaniom technicznym na Stacji Kontroli Pojazdów ARCHIWUM MOTORYZACJI 1, pp. 39-46 (2009) Wskaniki niezawodnoci pojazdów samochodowych podlegajcych okresowym badaniom technicznym na Stacji Kontroli Pojazdów KRZYSZTOF P. WITUSZYSKI, WIKTOR JAKUBOWSKI

Bardziej szczegółowo

Kod pocztowy 00-928. Województwo Mazowieckie. Faks 630-10-19. Adres internetowy (URL) www.mi.gov.pl

Kod pocztowy 00-928. Województwo Mazowieckie. Faks 630-10-19. Adres internetowy (URL) www.mi.gov.pl OGŁOSZE O ZAMÓWIENIU Roboty budowlane Dostawy Usługi Wypełnia Urzd Zamówie Publicznych Data otrzymania ogłoszenia Numer identyfikacyjny SEKCJA I: ZAMAWIAJCY I.1) OFICJALNA NAZWA I ADRES ZAMAWIAJCEGO Ministerstwo

Bardziej szczegółowo

Tworzenie bazy danych Biblioteka tworzenie tabel i powiza, manipulowanie danymi. Zadania do wykonani przed przystpieniem do pracy:

Tworzenie bazy danych Biblioteka tworzenie tabel i powiza, manipulowanie danymi. Zadania do wykonani przed przystpieniem do pracy: wiczenie 2 Tworzenie bazy danych Biblioteka tworzenie tabel i powiza, manipulowanie danymi. Cel wiczenia: Zapoznanie si ze sposobami konstruowania tabel, powiza pomidzy tabelami oraz metodami manipulowania

Bardziej szczegółowo

Aproksymacja funkcji metod najmniejszych kwadratów

Aproksymacja funkcji metod najmniejszych kwadratów Aproksymacja funkcji metod najmniejszych kwadratów Teoria Interpolacja polega na znajdowaniu krzywej przechodz cej przez wszystkie w zªy. Zdarzaj si jednak sytuacje, w których dane te mog by obarczone

Bardziej szczegółowo

L.Kowalski zadania z rachunku prawdopodobieństwa-zestaw 4 ZADANIA - ZESTAW 4

L.Kowalski zadania z rachunku prawdopodobieństwa-zestaw 4 ZADANIA - ZESTAW 4 ZADANIA - ZESTAW 4 Zadanie 4. 0-0,4 c 0 0, 0, Wznacz c. Wznacz rozkład brzegowe. Cz, są niezależne? (odp. c = 0,3 Zadanie 4.- 0-0,4 0,3 0 0, 0, Wznaczć macierz kowariancji i korelacji. Cz, są skorelowane?

Bardziej szczegółowo

Przetarg nieograniczony poniej kwoty okrelonej w art. 11 ust 8 zgodnie z ustaw Prawo zamówie publicznych

Przetarg nieograniczony poniej kwoty okrelonej w art. 11 ust 8 zgodnie z ustaw Prawo zamówie publicznych Radziejów: Zorganizowanie i przeprowadzenie szkolenia w kierunku: projektowanie ogrodów Numer ogłoszenia:151938 2010; data zamieszczenia: 01.06.2010 OGŁOSZENIE O ZAMÓWIENIU usługi Przetarg nieograniczony

Bardziej szczegółowo

Wymierne korzyci wynikajce z analizy procesów

Wymierne korzyci wynikajce z analizy procesów Wymierne korzyci wynikajce z analizy procesów Analiza procesu jest narzdziem do osignicia wyszej efektywnoci organizacji (midzy innymi). Wymaga ona zbudowania modelu procesu biznesowego bdcego opisem funkcjonowania

Bardziej szczegółowo

Elementy Modelowania Matematycznego Wykªad 1 Prawdopodobie«stwo

Elementy Modelowania Matematycznego Wykªad 1 Prawdopodobie«stwo Spis tre±ci Elementy Modelowania Matematycznego Wykªad 1 Prawdopodobie«stwo Romuald Kotowski Katedra Informatyki Stosowanej PJWSTK 2009 Spis tre±ci Spis tre±ci 1 2 3 4 5 Spis tre±ci Spis tre±ci 1 2 3 4

Bardziej szczegółowo

WPŁYW METODY DOPASOWANIA NA WYNIKI POMIARÓW PIÓRA ŁOPATKI INFLUENCE OF BEST-FIT METHOD ON RESULTS OF COORDINATE MEASUREMENTS OF TURBINE BLADE

WPŁYW METODY DOPASOWANIA NA WYNIKI POMIARÓW PIÓRA ŁOPATKI INFLUENCE OF BEST-FIT METHOD ON RESULTS OF COORDINATE MEASUREMENTS OF TURBINE BLADE Dr hab. inż. Andrzej Kawalec, e-mail: ak@prz.edu.pl Dr inż. Marek Magdziak, e-mail: marekm@prz.edu.pl Politechnika Rzeszowska Wydział Budowy Maszyn i Lotnictwa Katedra Technik Wytwarzania i Automatyzacji

Bardziej szczegółowo

Zasady doboru zaworów regulacyjnych przelotowych - powtórka

Zasady doboru zaworów regulacyjnych przelotowych - powtórka Trójdrogowe zawory regulacyjne Wykład 5 Zasady doboru zaworów regulacyjnych przelotowych - powtórka Podstaw do doboru rednicy nominalnej zaworu regulacyjnego jest obliczenie współczynnika przepływu Kvs

Bardziej szczegółowo

UCHWA A NR IX/ /2019 RADY GMINY GNIEZNO. z dnia 5 kwietnia 2019 r.

UCHWA A NR IX/ /2019 RADY GMINY GNIEZNO. z dnia 5 kwietnia 2019 r. Projekt z dnia 3 kwietnia 2019 r. Zatwierdzony przez... UCHWAA NR IX/ /2019 RADY GMINY GNIEZNO z dnia 5 kwietnia 2019 r. w sprawie przekazania do Wojewódzkiego Sdu Administracyjnego w Poznaniu skargi Wojewody

Bardziej szczegółowo

Uchwała Nr XXVIII/266/2008 Rady Miejskiej w Jarocinie z dnia 16 czerwca 2008 r.

Uchwała Nr XXVIII/266/2008 Rady Miejskiej w Jarocinie z dnia 16 czerwca 2008 r. Uchwała Nr XXVIII/266/2008 z dnia 16 czerwca 2008 r. w sprawie okrelenia warunków i trybu wspierania, w tym finansowego, rozwoju sportu kwalifikowanego przez Gmin Jarocin. Na podstawie art. 18 ust. 2 pkt.15,

Bardziej szczegółowo

Funkcje charakterystyczne zmiennych losowych, linie regresji 1-go i 2-go rodzaju

Funkcje charakterystyczne zmiennych losowych, linie regresji 1-go i 2-go rodzaju Funkcje charakterystyczne zmiennych losowych, linie regresji -go i 2-go rodzaju Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych Wydział Informatyki Politechniki

Bardziej szczegółowo

6.2. Baza i wymiar. V nazywamy baz-

6.2. Baza i wymiar. V nazywamy baz- 62 Baza i wymiar V nazywamy baz- Definicja 66 Niech V bdzie przestrzeni, liniow, nad cia/em F Podzbiór B przestrzeni V, je2eli: () B jest liniowo niezale2ny, (2) B jest generuj,cy, tzn lin(b) =V Przyk/ady:

Bardziej szczegółowo

VPN Virtual Private Network. Uycie certyfikatów niekwalifikowanych w sieciach VPN. wersja 1.1 UNIZETO TECHNOLOGIES SA

VPN Virtual Private Network. Uycie certyfikatów niekwalifikowanych w sieciach VPN. wersja 1.1 UNIZETO TECHNOLOGIES SA VPN Virtual Private Network Uycie certyfikatów niekwalifikowanych w sieciach VPN wersja 1.1 Spis treci 1. CO TO JEST VPN I DO CZEGO SŁUY... 3 2. RODZAJE SIECI VPN... 3 3. ZALETY STOSOWANIA SIECI IPSEC

Bardziej szczegółowo

Klonowanie MAC adresu oraz TTL

Klonowanie MAC adresu oraz TTL 1. Co to jest MAC adres? Klonowanie MAC adresu oraz TTL Adres MAC (Media Access Control) to unikalny adres (numer seryjny) kadego urzdzenia sieciowego (jak np. karta sieciowa). Kady MAC adres ma długo

Bardziej szczegółowo

INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA NR 1

INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA NR 1 L01 ---2014/10/17 ---10:52---page1---#1 KATEDRA MECHANIKI STOSOWANEJ Wydział Mechaniczny POLITECHNIKA LUBELSKA INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA NR 1 PRZEDMIOT TEMAT Wybrane zagadnienia z optymalizacji elementów

Bardziej szczegółowo

nr projektu w Politechnice Śląskiej 11/030/FSD18/0222 KARTA PRZEDMIOTU

nr projektu w Politechnice Śląskiej 11/030/FSD18/0222 KARTA PRZEDMIOTU Z1-PU7 WYDANIE N3 Strona: 1 z 5 (pieczęć jednostki organizacyjnej) KARTA PRZEDMIOTU 1) Nazwa przedmiotu: AUTOMATYZACJA I ROBOTYZACJA PROCESÓW 3) Karta przedmiotu ważna od roku akademickiego: 2018/2019

Bardziej szczegółowo

Elektrotechnika II stopień ogólnoakademicki. stacjonarne. przedmiot specjalnościowy. obowiązkowy polski semestr I semestr zimowy

Elektrotechnika II stopień ogólnoakademicki. stacjonarne. przedmiot specjalnościowy. obowiązkowy polski semestr I semestr zimowy KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Obowiązuje od roku akademickiego 2012/2013 Wybrane zagadnienia z teorii sterowania Selection problems of control

Bardziej szczegółowo

Ekonometria - wykªad 8

Ekonometria - wykªad 8 Ekonometria - wykªad 8 3.1 Specykacja i werykacja modelu liniowego dobór zmiennych obja±niaj cych - cz ± 1 Barbara Jasiulis-Goªdyn 11.04.2014, 25.04.2014 2013/2014 Wprowadzenie Ideologia Y zmienna obja±niana

Bardziej szczegółowo

Metodyka bada układu hydraulicznego sekcji obudowy zmechanizowanej

Metodyka bada układu hydraulicznego sekcji obudowy zmechanizowanej Dr in. Włodzimierz Madejczyk Instytut Techniki Górniczej KOMAG Metodyka bada układu hydraulicznego sekcji obudowy zmechanizowanej S t r e s z c z e n i e Z dowiadcze ruchowych pracy układu hydraulicznego

Bardziej szczegółowo

Klasyfikacja wózków jezdniowych według norm polskich mi dzynarodowych podno nikowe i unosz ce wózki jezdniowe podno nikowe

Klasyfikacja wózków jezdniowych według norm polskich mi dzynarodowych podno nikowe i unosz ce wózki jezdniowe podno nikowe 1. Klasyfikacja wózków jezdniowych według norm polskich i midzynarodowych Norma PN-77/M-78100 dzieli wózki na podnonikowe i unoszce. Nie jest tutaj cile okrelony parametr wysokoci podnoszenia, od którego

Bardziej szczegółowo

Zarzdzanie i Inynieria Produkcji Studia II stopnia o profilu: A P

Zarzdzanie i Inynieria Produkcji Studia II stopnia o profilu: A P Technologiczne i organizacyjne przygotowanie produkcji WM Zarzdzanie i Inynieria Produkcji Studia II stopnia o profilu: A P Przedmiot: Technologiczne i organizacyjne przygotowanie produkcji Kod przedmiotu

Bardziej szczegółowo

Symulacja cieek klinicznych w rodowisku PowerDesigner i SIMUL8

Symulacja cieek klinicznych w rodowisku PowerDesigner i SIMUL8 Symulacja w Badaniach i Rozwoju Vol. 1, No. 2/2010 Marta LIGNOWSKA Wojskowa Akademia Techniczna, ul. Kaliskiego 2, 00-908 Warszawa E-mail: marta.lignowska@wat.edu.pl Symulacja cieek klinicznych w rodowisku

Bardziej szczegółowo

Funkcja liniowa poziom podstawowy

Funkcja liniowa poziom podstawowy Funkcja liniowa poziom podstawowy Zadanie. (6 pkt) Źródło: CKE 005 (PP), zad. 6. Dane s zbiory liczb rzeczywistych: A x: x B x: x 8x x 6x Zapisz w postaci przedziaów liczbowych zbiory A, B, A B oraz B

Bardziej szczegółowo

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE Nazwa przedmiotu: Programowanie liniowe w technice Linear programming in engineering problems Kierunek: Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy na kierunku matematyka przemysłowa Rodzaj zajęć: wykład, laboratorium,

Bardziej szczegółowo

OP ATY ZA US UG ZBIOROWEGO ODPROWADZANIA I OCZYSZCZANIA CIEKÓW A ZASADA SPRAWCA ZANIECZYSZCZENIA P ACI

OP ATY ZA US UG ZBIOROWEGO ODPROWADZANIA I OCZYSZCZANIA CIEKÓW A ZASADA SPRAWCA ZANIECZYSZCZENIA P ACI STUDIA I PRACE WYDZIAU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZDZANIA NR 37, t. 2 Ewa Rauba Politechnika Biaostocka OPATY ZA USUG ZBIOROWEGO ODPROWADZANIA I OCZYSZCZANIA CIEKÓW A ZASADA SPRAWCA ZANIECZYSZCZENIA PACI

Bardziej szczegółowo

MAJ Czas pracy: 170 minut. do uzyskania: pobrano z Miejsce na naklejk z kodem KOD. liczby. punktów. pióra z czarnym tuszem

MAJ Czas pracy: 170 minut. do uzyskania: pobrano z   Miejsce na naklejk z kodem KOD. liczby. punktów. pióra z czarnym tuszem Arkusz zawiera informacje prawnie chronione do momentu rozpoczcia egzaminu. Ukad graficzny CKE 03 WPISUJE ZDAJCY KOD PESEL Miejsce na naklejk z kodem dysleksja EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI POZIOM PODSTAWOWY.

Bardziej szczegółowo

Dyskretyzacja sygnałów cigłych.

Dyskretyzacja sygnałów cigłych. POLITECHNIKA LSKA WYDZIAŁ INYNIERII RODOWISKA I ENERGETYKI INSTYTUT MASZYN I URZDZE ENERGETYCZNYCH LABORATORIUM METROLOGII Dyskretyzacja sygnałów cigłych. (M 15) www.imiue.polsl.pl/~wwwzmiape Opracował:

Bardziej szczegółowo

Obwody sprzone magnetycznie.

Obwody sprzone magnetycznie. POITECHNIKA SKA WYDZIAŁ INYNIERII RODOWISKA I ENERGETYKI INSTYTUT MASZYN I URZDZE ENERGETYCZNYCH ABORATORIUM EEKTRYCZNE Obwody sprzone magnetycznie. (E 5) www.imiue.polsl.pl/~wwwzmiape Opracował: Dr in.

Bardziej szczegółowo

Metoda statystycznej oceny klasy uszkodze materiałów pracujcych w warunkach pełzania *

Metoda statystycznej oceny klasy uszkodze materiałów pracujcych w warunkach pełzania * AMME 00 th Metoda statystycznej oceny klasy uszkodze materiałów pracujcych w warunkach pełzania * L.A. Dobrzaski, M. Krupiski, R. Maniara, W. Sitek Zakład Technologii Procesów Materiałowych i Technik Komputerowych

Bardziej szczegółowo

Podstawowe obiekty AutoCAD-a

Podstawowe obiekty AutoCAD-a LINIA Podstawowe obiekty AutoCAD-a Zad1: Narysowa lini o pocztku w punkcie o współrzdnych (100, 50) i kocu w punkcie (200, 150) 1. Wybierz polecenie rysowania linii, np. poprzez kilknicie ikony. W wierszu

Bardziej szczegółowo

KLUCZ PUNKTOWANIA ODPOWIEDZI

KLUCZ PUNKTOWANIA ODPOWIEDZI Egzamin maturalny maj 009 MATEMATYKA POZIOM PODSTAWOWY KLUCZ PUNKTOWANIA ODPOWIEDZI Zadanie. a) Matematyka poziom podstawowy Wyznaczanie wartoci funkcji dla danych argumentów i jej miejsca zerowego. 0

Bardziej szczegółowo

Transport wewntrzny w procesach produkcyjnych

Transport wewntrzny w procesach produkcyjnych Transport wewntrzny w procesach produkcyjnych Karta (sylabus) przedmiotu WM Zarzdzanie i Inynieria Produkcji Studia pierwszego stopnia o profilu: A P Przedmiot: Transport wewntrzny w procesach produkcyjnych

Bardziej szczegółowo

OTYMALIZCJA DYSTRYBUCJI W WARUNKACH NIEPEWNOCI PROBABILISTYCZNEJ.

OTYMALIZCJA DYSTRYBUCJI W WARUNKACH NIEPEWNOCI PROBABILISTYCZNEJ. OTYALIZCJA DYSTRYBUCJI W WARUKACH IEPEWOCI PROBABILISTYCZEJ. arek Dolata, Aleksandra Ptak marek@zapr.com.pl Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej ul. Dbrowskiego 73, 42-200 Czstochowa Streszczenie.

Bardziej szczegółowo

Interpolacja Lagrange'a, bazy wielomianów

Interpolacja Lagrange'a, bazy wielomianów Rozdziaª 4 Interpolacja Lagrange'a, bazy wielomianów W tym rozdziale zajmiemy si interpolacj wielomianow. Zadanie interpolacji wielomianowej polega na znalezieniu wielomianu stopnia nie wi kszego od n,

Bardziej szczegółowo

Akademia Górniczo-Hutnicza Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki

Akademia Górniczo-Hutnicza Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki Akademia Górniczo-Hutnicza Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki Przetwarzanie Sygnałów Studia Podyplomowe, Automatyka i Robotyka. Wstęp teoretyczny Zmienne losowe Zmienne losowe

Bardziej szczegółowo

Sieci samoorganizujce si. Jacek Bartman

Sieci samoorganizujce si. Jacek Bartman Sieci samoorganizujce si Po raz pierwszy opracowania na temat sieci samoorganizujcych z konkurencj i ssiedztwem pojawiy si w latach 70-tych. Ich autorem by fi"ski uczony Kohonen sieci Kohonena. Istota

Bardziej szczegółowo

MATERIAŁ WICZENIOWY Z MATEMATYKI

MATERIAŁ WICZENIOWY Z MATEMATYKI Miejsce na naklejk POZNA MATERIAŁ WICZENIOWY Z MATEMATYKI STYCZE 010 POZIOM PODSTAWOWY Czas pracy 170 minut Instrukcja dla zdajcego 1. Sprawd, czy arkusz zawiera 16 stron (zadania 1 9). Ewentualny brak

Bardziej szczegółowo