Copyright by Vestigio Sp. z o.o. Warszawa Menedżer projektu: Radosław Karbowski

Transkrypt

1 1

2 Copyright by Vestigio Sp. z o.o. Warszawa 2014 Menedżer projektu: Radosław Karbowski Redakcja i korekta: Partnerzy: Vestigio Sp. z o.o. ul. Domaniewska 17/19 lok Warszawa biuro@vestigio.pl Wszelkie prawa zastrzeżone. All rights reserved. Książka ani żadna jej część nie może być przedrukowywana, ani w jakikolwiek inny sposób reprodukowana, czy powielana mechanicznie, fotooptycznie lub magnetycznie, ani odczytywana w środkach masowego przekazu bez pisemnej zgody autora. 2

3 Spis treści Wstęp... 4 Rozdział 1. Słów kilka o analityce... 6 Rozdział 2. Zakładanie konta...8 Rozdział 3. Podstawowe definicje Rozdział 4. Przyznawanie dostępu Rozdział 5. Podstawowe źródła ruchu Rozdział 6. Śledzenie kampanii reklamowych Rozdział 7. Dane geograficzne Rozdział 8. Raporty technologiczne Rozdział 9. Mierzenie ruchu mobile Rozdział 10. Raporty demograficzne Rozdział 11. E-commerce Rozdział 12. Mierzenie celów Rozdział 13. Filtry Rozdział 14. Zachowanie użytkowników na stronie Rozdział 15. Śledzenie zdarzeń i Wirtualnych odsłon Rozdział 16. Testy A/B Rozdział 17. Tworzenie raportów niestandardowych Rozdział 18. Panele informacyjne Rozdział 19. Segmenty zaawansowane Rozdział 20. Segmenty zaawansowane - przykłady Rozdział 21. Stosowanie wyrażeń regularnych Rozdział 22. API Rozdział 23. Galeria rozwiązań Rozdział 24. Łączenie Analytics z AdWords Rozdział 25. Łączenie Analytics z Webmaster Tools Rozdział 26. Remarketing Rozdział 27. Dodatki do Chrome Rozdział 28. Alternatywne narzędzia Rozdział 29. Źródła wiedzy Rozdział bonusowy. Analytics dla blogerów Nasi partnerzy

4 Wstęp Kurs Google Analytics powstał z myślą o osobach, które chcą rozwijać swoje umiejętności w zakresie analityki internetowej. Opisałem w nim Google Analytics, ponieważ głęboko wierzę, że na chwilę obecną jest to najlepszego narzędzie w swojej kategorii na rynku. Lektura ebooka pozwoli ci miękko wejść w zawiły świat analityki. Umiejętność korzystania z Google Analytics jest istotna. Pozwala rozwijać swój biznes i poznawać swoich klientów. Mam nadzieję, że lektura spełni twoje oczekiwania. Gdybyś uznał, że musisz o coś dopytać, śmiało napisz maila na adres d.salkowski@vestigio.pl. Chętnie odpowiem na wszelkie pytania. Jestem Mistrzem Polski SEO. Od kilku lat realizuję projekty z zakresu marketingu internetowego. Pracowałem dla dużych, międzynarodowych koporacji, takich jak na przykład Microsoft i wielu przedsiębiorstw z sektora MSP. Analizuję dane dla firm, których serwisy odwiedza przeszło 5 milionów użytkowników miesięcznie. W Vestigio odpowiadam za rozwijanie działu SEM. Prywatnie jestem pasjonatem sportu i wszelkich form rozwoju osobistego. Często również pisuję na blogu Vestigio - Na końcu tego ebooka znajduje się rozdział poświęcony naszym partnerom. Niektórzy z nich przygotowali dla czytelników promocje! 4

5 5

6 Rozdział 1. Słów kilka o analityce Google Analytics to narzędzie analityczne rozwijane przez firmę Google. Jest to najpopularniejsze narzędzie tego typu na świecie. Co niezwykle istotne, Google Analytics to narzędzie darmowe. Znajdziesz je pod adresem: Kilka danych o Google Analytics Google Analytics dostarcza statystyki właścicielom 55 milionów stron internetowych. 55% z 10 tysięcy największych stron świata i 51% firm z rankingu Fortune 500 korzysta z tego niezwykle rozbudowanego narzędzia. Analityka internetowa Żeby bez większych problemów zrozumieć dane zbierane przez system Google Analytics, warto zapoznać się z podstawowym pojęciem, jakim jest Web Analytics, czyli zbieranie, mierzenie i analiza danych na temat ruchu przychodzącego w serwisie internetowym, które posłużą do jego optymalizacji. 6

7 Definicja Web Analytics jest niezwykle istotna. Większość menedżerów lub właścicieli stron internetowych traktuje Google Analytics jako narzędzie wyłącznie do analizy, co jest błędnym podejściem. Dopiero optymalizacja serwisu na podstawie przeanalizowanych danych jest tym, do czego powinno prowadzić właściwe używanie Google Analytics. Proszę, przeczytaj i zapamiętaj jedno bardzo ważne zdanie, jeśli chcesz pracować z Google Analytics. Możesz spędzić rok nad konkretnymi liczbami, a one i tak tylko powiedzą ci, co się stało, ale nigdy nie dowiesz się dlaczego. Powyższe zdanie jest bardzo ważne. W czasie swojej wieloletniej praktyki często słyszałem pytanie dlaczego ten użytkownik opuścił moją stronę?. Niestety, mając do analizy dane z systemu analitycznego Google Analytics, nigdy nie będziemy w stanie odpowiedzieć na to pytanie. Dowiemy się jedynie, kiedy użytkownik opuścił witrynę i jakie konkretne okoliczności temu towarzyszyły. 7

8 Rozdział 2. Zakładanie konta Zakładanie konta w Google Analytics jest całkowicie darmowe i dostępne na stronie: UWAGA! Żeby założyć konto Google Analytics należy posiadać konto Google, również darmowe: Zakładanie konta dla strony Jeśli jesteś już posiadaczem konta w Google Analytics, musisz stworzyć swego rodzaju subkonto dla swojej strony internetowej. W tym celu: 1. Zaloguj się na swoje konto w Google Analytics. 2. Wybierz zakładkę Administracja, która znajduje się w prawym górnym rogu. 3. Po lewej stronie pojawi się zakładka Konto. Należy ją rozwinąć i kliknąć przycisk Utwórz nowe konto. 8

9 4. Wypełnij formularz. a) W pierwszym polu wybierz rodzaj swojej działalności - strona internetowa czy aplikacja mobilna. W tym przypadku decydujemy się na stronę internetową. b) Nazwa konta: wpisz nazwę, dzięki której będziesz mógł zidentyfikować swój projekt. c) Nazwa witryny internetowej: wpisz nazwę swojej strony internetowej, dzięki której ją rozpoznasz (na jednym koncie możesz mieć wiele usług, dlatego nie należy nazywać jej tak samo jak konta). 9

10 d) Adres URL witryny: wpisz adres strony internetowej, którą zamierzasz śledzić. Należy pamiętać o wyborze odpowiedniego protokołu, tzn. jeśli twoja strona korzysta z protokołu https, musisz zmienić ustawienia domyślne. e) Kategoria branży: wybierz branżę, w której działasz. f) Strefa czasowa: wybierz odpowiednią strefę czasową dla swojego miejsca zamieszkania. g) Poniżej formularza: zgódź się (lub nie) na udostępnianie danych Google w celu rozwijania Google Analytics. Po utworzeniu konta zostaniesz przeniesiony do sekcji z kodem śledzącym dla twojej witryny. Kod wygląda następująco: 10

11 Jest to kod, który musisz wdrożyć na swojej stronie internetowej. Wdrażanie kodu Google Analytics Założyłeś już konto, skonfigurowałeś profil śledzenia oraz skopiowałeś swój kod śledzenia. Musisz go teraz dodać do swojej strony internetowej. Pamiętaj o tym, że: 1. Kod Google Analytics musi znaleźć się w sekcji <head> witryny internetowej (przed samym znacznikiem kończącym </head>). 2. Kod Google Analytics powinien znaleźć się na każdej podstronie serwisu. a) Jeżeli twoja strona zbudowana jest wyłącznie w oparciu o HTML, musisz otworzyć każdy dokument i wkleić kod. b) Jeżeli twoja strona oparta jest na systemie CMS (np. Word- Press), to powinieneś znaleźć plik odpowiadający za wyświetlanie nagłówka. W WordPressie jest to plik header.php wystarczy, że w tym pliku wkleisz kod (pojawi się na każdej podstronie). Popularne systemy CMS takie jak WordPress, Joomla, Drupal czy Typo3 posiadają specjalne wtyczki, dzięki którym możemy w prosty sposób wdrożyć Google Analytics na stronę. Najczęściej wystarczy podać identyfikator UA. Dzięki niemu Google rozpoznaje, do którego konta przypisywać dane informacje. Identyfikator znajdziesz w kodzie Google Analytics (np. UA ). 11

12 Rozdział 3. Podstawowe definicje Podczas pracy z Google Analytics spotkasz się z wieloma pojęciami, które na początku mogą wydawać ci się obce, dlatego postanowiłem je dla ciebie rozszyfrować. Pojęcia, z którymi będziesz najczęściej miał kontakt: a) użytkownik, b) sesja/wizyta, c) odsłona, d) średni czas spędzony na stronie, e) współczynnik odrzuceń. UŻYTKOWNIK: Wskaźnik umożliwiający jak najbardziej dokładne określenie liczby osób, które odwiedziły twoją stronę. Krótko mówiąc, jest to ilość unikatowych wejść z przeglądarek internetowych. Niestety, nie jesteśmy w stanie przy pomocy systemu analitycznego określić, ile osób korzysta z tego samego komputera. Dlatego stwierdzenie moją stronę odwiedziło X osób jest błędne. Jeden użytkownik jest jedną przeglądarką, w której został zapisany unikatowy plik cookie, czyli plik tekstowy zapisywany w przeglądarce, który przechowuje informacje o użytkowniku i przekazuje je do systemu analitycznego. Poniższy schemat obrazuje tę zależność: 12

13 SESJA: Sesja rozpoczyna się z chwilą odwiedzenia strony internetowej, a kończy po 30 minutach braku aktywności (chyba że zmienisz domyślną wartość). Oznacza to, że jeśli dana osoba odwiedziła twoją witrynę i opuści ją, a po godzinie znowu odwiedzi, to system analityczny zliczy dwie wizyty. Istnieje kilka zdarzeń, które są w stanie przerwać sesję i rozpocząć ją od nowa: a) Przejście do innej witryny i brak powrotu po upływie 30 minut. b) Wyświetlenie witryny i niewykonanie na niej żadnej czynności przez 30 minut. c) Usunięcie przez użytkownika plików cookies z przeglądarki. 13

14 d) Wybicie północy w strefie czasowej użytkownika. e) Odwiedzenie witryny z dwóch różnych źródeł w ciągu 30 minut, np. poprzez wyszukiwarkę Google i serwis Facebook. ODSŁONA: To wyświetlenie podstrony w serwisie z osadzonym kodem Google Analytics. Każde odświeżenie strony, lub przejście do kolejnej podstrony to kolejna odsłona użytkownika. CZAS SPĘDZONY NA STRONIE: To kolejny wskaźnik, który przez większość użytkowników Google Analytics jest błędnie rozumiany. Technika liczenia średniego czasu na stronie zależna jest od akcji związanej z zaangażowaniem. Jeżeli ustawiłeś jakieś zdarzenia (np. odtworzenie filmu), to masz do czynienia z aktywnością związaną z zaangażowaniem. Jeżeli na ostatniej podstronie odwiedzanej przez użytkownika nie ma działania związanego z zaangażowaniem, średni czas spędzony na stronie liczy się w następujący sposób: Użytkownik wchodzi na stronę: a) podstrona numer 1: wykonuje pierwsze zdarzenie o 13:30; b) podstrona numer 2: wykonuje pierwsze zdarzenie o 13:40; c) podstrona numer 3: wykonuje pierwsze zdarzenie o 13:50; d) podstrona numer 4: wykonuje pierwsze zdarzenie o 14:00 i wychodzi o 14:20. Suma = 50 minut spędzonych na stronie. Suma w Google Analytics = 30 minut spędzonych na stronie. Jak to możliwe? Google Analytics liczy średni czas spędzony na stronie w ten sposób: 14

15 14:00 (czas pierwszego zdarzenia) 13:30 (czas pierwszego zdarzenia) = 30 minut Suma = 30 minut. Jeżeli na ostatniej podstronie, na którą trafia użytkownik jest wykonana akcja związana z zaangażowaniem, średni czas spędzony na stronie liczy się w następujący sposób: 14:10 (czas ostatniego zdarzenia) 13:30 (czas pierwszego zdarzenia) = 40 minut W związku z tym, że ostatnie zdarzenie odbyło się o godzinie 14:10 to jest godzina od której odejmujemy czas pierwszego zdarzenia, dlatego wynik wynosi 40 minut zamiast 30. Wyniki, które widać w Google Analytics (np. 3 minuty), to suma wszystkich czasów/liczbę sesji. Łączny czas trwania wszystkich sesji: 1000 minut (60000 sekund), liczba sesji: /100 = 10 minut (600 sekund). WSPÓŁCZYNNIK ODRZUCEŃ: Wartość wyrażana procentowo. Jest to procent użytkowników, którzy po wejściu na stronę www wygenerowali zaledwie jedną odsłonę i opuścili witrynę. W teorii wygląda to bardzo prosto, ale załóżmy taki przypadek: Napisałeś świetny i długi artykuł na blogu w pełni wyczerpujący jakiś temat. W wyszukiwarce Google twój artykuł pojawia się na pierwszym miejscu po wpisaniu popularnego słowa kluczowego. Użytkownik z wyszukiwarki trafia bezpośrednio na podstronę z tym 15

16 artykułem. Po przeczytaniu go (średnio ok. 5 minut) użytkownik opuszcza witrynę, ponieważ znalazł informację, której szukał. System Google Analytics doda tę akcję do współczynnika odrzuceń, czyli do wizyt o niskiej jakości, a czas spędzony na stronie dla takiego użytkownika wyniesie 0 sekund (nie będzie wliczony do średniej). Poniżej znajduje się obraz ze średnimi wartościami współczynnika odrzuceń dla różnego rodzaju witryn: Rzeczywisty współczynnik odrzuceń Jeżeli twoja strona idealnie pasuje do wyżej opisanego przypadku, a wysoki współczynnik odrzuceń spędza ci sen z powiek, możesz te- 16

17 mu zaradzić. Należy zmodyfikować kod śledzenia w taki sposób, żeby zmienił zasadę mierzenia współczynnika odrzuceń, który może być liczony na podstawie czasu spędzonego na stronie, a nie na podstawie wygenerowanych odsłon. Jeśli chciałbyś, żeby współczynnik odrzuceń na twojej stronie był liczony jako wizyta krótsza niż 20 sekund, musisz dokonać w kodzie następującej modyfikacji: function(i,s,o,g,r,a,m){i['googleanalyticsobject']=r;i[r]=i[r] function(){ (i[r].q=i[r].q []).push(arguments)},i[r].l=1*new Date();a=s.createElement(o), m=s.getelementsbytagname(o)[0];a.async=1;a.src=g;m.parentnode. insertbefore(a,m) })(window,document,'script','// ga('create', 'UA-xxxxxxxx-x', 'przyklad.com'); ga('send', 'pageview'); settimeout("ga('send', 'event', 'read', '20 seconds')",20000); *do standardowego kodu należy dodać pogrubioną linijkę Oczywiście, możesz użyć innej wartości czasowej, np. 10 lub 40 sekund. Poniżej przykład zmiany współczynnika odrzuceń dla strony, w której zastosowano tę zmianę w kodzie. Jak widać współczynnik odrzu- 17

18 ceń wynosił 67%, a po zmianie 24% (witryna to portal z artykułami eksperckimi). 18

19 Rozdział 4. Przyznawanie dostępu W tym rozdziale podejmę się bardzo ważnego tematu, który jest kluczowy z punktu widzenia organizacji. Częstą potrzebą przy korzystaniu z Google Analytics jest przyznanie dostępu do konta innej osobie. Sytuacja zdarza się, kiedy do firmy przychodzi nowa osoba odpowiedzialna za marketing lub zewnętrzny dostawca usług marketingowych prosi o dostęp. W takiej sytuacji nie ma potrzeby prosić specjalisty o pomoc, przyznawanie dostępu jest bardzo proste. Struktura Google Analytics dzieli się na 3 poziomy: a) Konto, b) Usługa, c) Widok danych. KONTO: Agregator usług i widoków stworzonych w ramach danego konta. To tutaj powinny znaleźć się wszystkie strony internetowe, które są w posiadaniu twojej organizacji. USŁUGI: Unikatowe kody Google Analytics, które posiadamy w ramach naszego konta. Jeżeli posiadasz dwie witryny, powinieneś stworzyć dwie oddzielne usługi. Usługi to też agregatory dla widoku danych. WIDOK DANYCH: Podrzędna struktura usługi. Widoki danych są przydatne zwłaszcza wtedy, kiedy chcemy śledzić oddzielnie pewne sekcje witryny lub odseparować ruch z naszej organizacji. Zasadniczo w widoku danych może znaleźć się dowolny zestaw danych, który odseparujemy za pomocą filtrów, o których będzie mowa później. 19

20 Warto pamiętać, że zawsze powinniśmy zostawić jeden domyślny widok danych, w którym nie zastosowaliśmy żadnych filtrów robi się to ze względów bezpieczeństwa. Tworzenie filtrów dla widoków danych często przynosi niepożądane skutki, warto zachować oryginalne dane. Dzięki widokom danych w prosty sposób porównasz różne typy ruchu. Na każdym z powyższych poziomów (konto, usługa, widok danych) możesz dokonywać innych czynności. Sprawdź to, logując się na swoje konto w Google Analytics i: 1. Kliknij w zakładkę Administracja (prawy górny róg). 2. Następnie ujrzysz: 20

21 Na tym przykładzie widać wyraźnie, iż każdy poziom daje inne możliwości, ale każdy z nich daje możliwość zarządzania użytkownikami. Dzięki strukturze konta w Google Analytics możesz niezwykle dokładnie określić, do jakich opcji będą mieli dostęp użytkownicy. zarządzając użytkownikami z poziomu konta przyznasz danej osobie dostęp do wszystkich stron zebranych w ramach tego konta. Jeżeli przyznasz dostęp na poziomie danej usługi, osoba będzie miała dostęp tylko do konkretnej strony. Jeżeli natomiast przyznasz dostęp na poziomie widoku danych, osoba odpowiedzialna za wysyłkę newsletterów będzie miała dostęp wyłącznie do danych z newsletterów. Przyznawanie dostępu 1. Kliknij w Zarządzanie użytkownikami na wybranym przez siebie poziomie. 21

22 2. Podaj adres osoby, której chcesz przyznać prawo dostępu. Pamiętaj, że ta osoba musi posiadać konto Google. W przeciwnym wypadku korzystanie z Google Analytics nie będzie możliwe. 3. Określ poziom dostępu. 22

23 a) ZARZĄDZAJ UŻYTKOWNIKAMI: Osoba z takimi uprawnieniami będzie mogła dodawać lub usuwać użytkowników. b) EDYTUJ: Umożliwia działania administracyjne - dodawanie/usuwanie kont, usług oraz widoków danych. Obejmuje opcję Współpraca. c) WSPÓŁPRACA: Użytkownik z takimi uprawnieniami będzie mógł tworzyć własne panele i raporty oraz posiadać dostęp do zasobów i możliwość analizy. Obejmuje Zobacz i przeanalizuj. d) ZOBACZ I PRZEANALIZUJ: Umożliwia wyświetlanie danych i raportów oraz zarządzanie nimi. Nie umożliwia współpracy przy udostępnionych zasobach. 23

24 Rozdział 5. Podstawowe źródła ruchu Źródła ruchu są jednymi z najważniejszych raportów dostępnych w Google Analytics. Inwestując w różne działania marketingowe, z pewnością chcesz wiedzieć, jak przełożyły się one na sprzedaż lub zrealizowane cele. Przy pomocy Google Analytics możesz to sprawdzić. Żeby przejrzeć raport ze źródeł ruchu, należy przejść do zakładki Pozyskiwanie >> Kanały. W tej zakładce znajdziesz raport przedstawiający źródła, z których pozyskałeś użytkowników. 24

25 Istnieje pięć głównych źródeł ruchu, z którymi spotkasz się w Google Analytics, a mianowicie: a) DIRECT: Ruch z tak zwanego palca. Generują go użytkownicy, którzy wpisali adres strony ręcznie w oknie przeglądarki. b) WYSZUKIWARKI: Ten rodzaj ruchu dzielimy na dwa rodzaje: płatny (np. z Google AdWords) oraz bezpłatny (z bezpłatnych wyników wyszukiwania). c) ODSYŁAJĄCY: Ruch, który pozyskałeś przy pomocy innych stron. To znaczy, że użytkownik wszedł na twoją stronę klikając w link znajdujący się na innej witrynie. d) SOCIAL: Ruch pochodzący z serwisów społecznościowych takich jak Facebook, Twitter i wiele innych. 25

26 e) KAMPANIE: Ruch zbierający dane o prowadzonych przez ciebie kampaniach. W kolejnych rozdziałach dowiesz się, w jaki sposób tagować kampanie reklamowe w Google Analytics. Dane, które oznaczysz, trafią właśnie do tego źródła. Dobry rozkład ruchu? Wiele osób zadaje sobie pytanie, czy 40% ruchu z bezpłatnych wyników wyszukiwania to dobry wynik czy wręcz przeciwnie. Niestety, nie istnieje dobra odpowiedź na to pytanie. Każda witryna jest inna i wszelkie dane powinno się analizować, umieszczając je w jakimś kontekście. Portal internetowy będzie najpewniej pozyskiwał większość ruchu z bezpłatnych wyników wyszukiwania, ale dla serwisu ze śmiesznymi obrazkami najlepszym źródłem ruchu będą pewnie media społecznościowe. 26

27 Rozdział 6. Śledzenie kampanii reklamowych Ruch na swoją stronę możesz ściągać przy pomocy kilku form reklamy. Działając na wielu frontach, dobrze jest analizować każdy z nich. W jaki sposób śledzimy kampanie w Google Analytics? Przy pomocy specjalnych zmiennych, które dodajemy do adresu URL. Jeżeli wykupiłeś powierzchnię reklamową w portalu Interia w postaci bannera reklamowego, na którym reklamujesz świąteczną promocję na marynarkę, możesz dodać do linku bannera odpowiednie zmienne, które przekażą potrzebne informacje do Google Analytics. Dostępne zmienne Zmienna Banner Utm_source Źródło JakasStrona Utm_medium Medium Banner Utm_keyword Słowo kluczowe Utm_content Treść Banner_z_marynarka Utm_campaign Kampania Swieta Utm_term Słowo kluczowe promocjaswiateczna Dzięki powyższym zmiennym możesz utworzyć, np. taki adres URL: 27

28 nner&utm_content=banner_z_marynarka&utm_campaign=swieta& utm_term=promocjaswiateczna Ten link przekaże do Google Analytics informację, że źródłem ruchu jest portal Interia a medium - banner. Banner nazwaliśmy Banner_z_marynarka a kampanię - Swieta. Dodatkowo określiliśmy słowo kluczowe promocjaswiateczna. Pomaga nam ono dokładniej zidentyfikować ruch. Link w żaden sposób nie wpływa na wygląd witryny do, której prowadzi. Wszystkie elementy w adresie (Interia, banner_z_marynarka, promocjaswiateczna, Swieta) wymyślasz samodzielnie. To właśnie one mają pomóc w rozpoznaniu źródeł ruchu. W każdym tworzonym adresie URL muszą się znaleźć następujące zmienne: a) utm_source b) utm_medium c) urm_campaign Nie są natomiast wymagane: a) utm_term b) utm_content 28

29 Narzędzie do budowania adresów URL Samodzielne tworzenie adresów URL na początku może wydawać ci się trudne. Ratunkiem będzie specjalne narzędzie dostarczane przez Google, które znacząco ułatwia tę czynność. Znajduje się tutaj. 29

30 Rozdział 7. Dane geograficzne Dzięki Google Analytics jesteśmy w stanie dowiedzieć się bardzo dużo na temat użytkowników swojej witryny. Jedną z takich rzeczy są kwestie związane z geografią. Przy pomocy Google Analytics można sprawdzić: 1. JĘZYK UŻYTKOWNIKÓW: Język określany jest na podstawie ustawień w przeglądarce. Jeżeli włączysz śledzenie e-commerce (rozdział 11), to również do poszczególnych języków będą przypisywane przychody. Ten raport przyda się szczególnie w sytuacji, kiedy chciałbyś podjąć decyzję o wdrożeniu dodatkowych wersji językowych w swoim serwisie. 2. LOKALIZACJE UŻYTKOWNIKÓW: Lokalizacja użytkowników w Google Analytics określana jest na podstawie adresu IP użytkownika. Google na podstawie IP potrafi określić miejsce z, którego odbyła się określona wizyta 30

31 Raporty lokalizacyjne dostępne są w czterech wymiarach: Jeżeli prowadzisz swój biznes w Polsce, to najważniejszym parametrem dla ciebie będzie opcja Miejscowość. Dane w wersji podstawowej prezentowane są na dwa sposoby: a) Nakładka na mapę (interaktywna): 31

32 b) Tabela (wykres kołowy, tabela przestawna): Ten raport może się szczególnie przydać w sytuacji, kiedy zastanawiasz się nad otwarciem kolejnego oddziału firmy w innej lokalizacji. Jeśli prowadzisz sklep internetowy oraz sklep stacjonarny, możesz o wiele bardziej świadomie podjąć decyzję o kolejnych punktach sprzedaży. Widząc w raportach lokalizacji, że spora część transakcji w twoim sklepie była realizowana z Białegostoku, możesz wyjść naprzeciw oczekiwaniom klientów i zdecydować o otwarciu kolejnego punktu właśnie w tym mieście. 32

33 Rozdział 8. Raporty technologiczne Raporty technologicznie szczególnie pomogą ci w ocenie działania twojej strony pod różnymi przeglądarkami i urządzeniami. Raporty technologiczne znajdują się w zakładce Odbiorcy >> Technologia. Znajdują się tutaj dwie zakładki: 1. PRZEGLĄDARKA I SYSTEM: Ten raport można analizować aż w 6 wymiarach: a) PRZEGLĄDARKA: W tym wymiarze sprawdzisz, jak zachowują się użytkownicy Twojej witryny z podziałem na używane przez nich przeglądarki. 33

34 Na powyższym zrzucie ekranu widać, że użytkownicy przeglądarki Safari mają wyższy współczynnik odrzuceń. Powinieneś zatem przeprowadzić test swojej witryny na tej właśnie przeglądarce, bo możliwe jest, że pewne elementy mogą na niej nie funkcjonować. b) SYSTEM OPERACYJNY: To raport będący raczej tylko ciekawostką. To czy twoi użytkownicy korzystają z systemu Windows czy OS X ma dla twojej witryny marginalne znaczenie. c) ROZDZIELCZOŚĆ EKRANU: Jeden z istotniejszych raportów. Możesz tutaj sprawdzić, jak zachowują się użytkownicy korzystający z różnych rozdzielczości ekranu. Jeżeli z raportu wynika, że użytkownicy korzystający z urządzeń o rozdzielczości 1366x768 (najpopularniejsza) generują dużo wyższy od średniej współczynnik odrzuceń, to warto przeprowadzić test, 34

35 dzięki któremu sprawdzisz, jak twoja witryna funkcjonuje w takiej rozdzielczości. d) KOLORY EKRANU: W tym raporcie dowiesz się, ilu użytkowników ma 64-bitową wersję systemu operacyjnego, a ilu np. 32-bitową. e) WERSJA DODATKU FLASH: Jest to raport szczególnie przydatny dla właścicieli witryn opartych na tej technologii. Jeśli twoja witryna nie korzysta z Flasha, to możesz całkowicie pominąć to zestawienie. f) INNE >> OBSŁUGA JĘZYKA JAVA: W tym raporcie dowiesz się, ilu użytkowników odwiedzających twoją witrynę ma włączoną obsługę języka Java. 2. SIEĆ: Przy pomocy tego raportu dowiesz się między innymi z usług którego dostawcy Internetu korzystają najczęściej twoi użytkownicy oraz z jakiego hosta wchodzili na twoją witrynę. To również ciekawa opcja, jeśli chcesz analizować ruch twojej konkurencji na twojej stronie. Jeżeli do Internetu używa ona swojej własnej nazwy sieci będziesz w stanie to zidentyfikować w tym raporcie. Raport ten można analizować w dwóch wymiarach: 35

36 g) DOSTAWCA USŁUG: Dzięki temu raportowi dowiesz się, z usług jakich dostawców Internetu korzystają użytkownicy twojej witryny. Jeśli w raporcie zauważysz, że użytkownicy korzystający z PTK Centertel (Orange) generują wyższy współczynnik odrzuceń i przeglądają mniej podstron niż pozostali użytkownicy, możesz stwierdzić, że twoja witryna działa dość wolno. Jak wiadomo, Internet dostarczany przez Orange charakteryzuje się, zwłaszcza w małych miejscowościach, niskim transferem danych. Jeśli z twojej witryny korzysta wielu takich użytkowników, powinieneś pomyśleć o optymalizacji czasu ładowania strony. b) NAZWA HOSTA: W tym raporcie dowiesz się, co użytkownicy wpisali do przeglądarki, aby trafić na twoją witrynę. Raport ten powinien zawierać najczęściej tylko dwie pozycje (z www 36

37 lub bez www). Jeżeli znalazłeś inne opcje, należy sprawdzić, czy twój kod nie widnieje również na innych stronach lub czy w Internecie nie są dostępne kopie twojej witryny. 37

38 Rozdział 9. Mierzenie ruchu mobile Żyjemy w czasach, w których większość ludzi korzysta z urządzeń mobilnych. Dostosowanie stron do urządzeń mobilnych to już standard. Za pomocą Google Analytics możemy sprawdzić, czy użytkownicy urządzeń mobilnych nie mają problemów z korzystaniem z twojej witryny. Raport ruchu mobilnego znajdziesz w zakładce Odbiorcy >> Ruch mobilny. Znajdują się tam dwie zakładki: 1. OGÓŁEM: Dowiesz się tutaj, ilu użytkowników odwiedzających twoją witrynę korzysta z komputerów, tabletów i innych urządzeń mobilnych. To kolejny raport, dzięki któremu zoptymalizujesz działania swojej witryny. Trwa era mobile, coraz więcej osób korzysta z Internetu 38

39 w telefonie, coraz więcej osób decyduje się również na zakupy przez telefon. Ważne jest więc to, żeby twoja strona działała poprawnie na tym urządzeniu. Jeżeli w tym raporcie zauważysz, że użytkownicy korzystający z telefonu spędzają dużo mniej czas na twojej witrynie, a współczynnik odrzuceń jest dużo wyższy niż w przypadku pozostałych urządzeń, powinieneś sprawdzić, czy twoja witryna działa poprawnie na urządzeniach mobilnych. 2. URZĄDZENIA: Ten raport pokazuje, z jakich konkretnie urządzeń korzystali użytkownicy przeglądając twoją stronę. Dane są analizowane aż w 6 wymiarach: a) INFORMACJE O URZĄDZENIU: W tym raporcie poznasz konkretne urządzenie, przy pomocy którego użytkownicy odwiedzili twoją stronę. 39

40 b) MARKA URZĄDZENIA: W tym raporcie znajdują się informacje odnośnie marek urządzeń. Możesz zatem zobaczyć, ile odwiedzin Google Analytics naliczył, np. z produktów marki Apple. c) DOSTAWCA USŁUG: Jest to ten sam raport, z którym miałeś do czynienia w rozdziale 8. Możesz tu sprawdzić, z usług jakich dostawców korzystali użytkownicy twojej witryny. d) TYP KONTROLERA: Możesz tutaj sprawdzić, czy urządzenia twoich użytkowników są wyposażone w ekran dotykowy czy joystick. e) SYSTEM OPERACYJNY: Sprawdzisz tutaj, z jakich mobilnych systemów operacyjnych korzystają twoi użytkownicy. 40

41 f) INNE >> ROZDZIELCZOŚĆ EKRANU: Tutaj mamy do czynienia z takim samym raportem, który pojawił się w rozdziale 8. Uwzględnia on jednak wyłącznie urządzenia mobilne. 41

42 Rozdział 10. Raporty demograficzne Każdy właściciel witryny internetowej chciałby wiedzieć, kim są użytkownicy odwiedzający jego witrynę, ile mają lat, czym się interesują i tak dalej. W znaczącym stopniu pomaga to w podejmowaniu decyzji biznesowych. Jeżeli twoja witryna jest przeznaczona dla mężczyzn, a okaże się, że w większości jest odwiedzana przez kobiety, to możesz podjąć decyzję o jej modyfikacji. W Google Analytics możesz sprawdzić wszystkie powyższe dane. Musisz wykonać dwa następujące kroki, żeby na swoim koncie wyświetlać raporty demograficzne: 1. MODYFIKACJA KODU ŚLEDZĄCEGO: W kodzie Universal Analytics musisz dodać jedną dodatkową linijkę: <script> (function(i,s,o,g,r,a,m){i['googleanalyticsobject']=r;i[r]=i[r] function(){ (i[r].q=i[r].q []).push(arguments)},i[r].l=1*new Date();a=s.createElement(o), m=s.getelementsbytagname(o)[0];a.async=1;a.src=g;m.parentnode. insertbefore(a,m) })(window,document,'script','// ga('create', 'UA-XXXXXX-XX', 'example.com'); ga('require', 'displayfeatures'); ga('send', 'pageview'); </script> 42

43 Do oryginalnego kodu musisz dołączyć pogrubioną linijkę dokładnie w tym miejscu. 2. WŁĄCZENIE WSPARCIA SIECI REKLAMOWEJ GOOGLE: Musisz włączyć raporty demograficzne w zakładce Odbiorcy >> Dane demograficzne. Często pomimo wdrożenia zmian w kodzie Analytics informuje, że kod nie znajduje się na stronie pomimo tego włącz śledzenie danych demograficznych. Znajdują się tutaj trzy zakładki: a) OGÓŁEM: W tym raporcie są dostępne wykresy wieku i płci twoich użytkowników. Na powyższym zrzucie ekranu widać wyraźnie, że najwięcej użytkowników liczy sobie lat (56%), a większość z nich to mężczyźni (63,4%). 43

44 b) WIEK: W tym raporcie dostępne są bardziej szczegółowe informacje o wieku Twoich użytkowników. Możesz tutaj zaobserwować, że konwersja wśród użytkowników w wieku lata wynosi 2,34%, użytkownicy w wieku lata zaś konwertują ze współczynnikiem 8,33%, więc to na nich powinieneś skupić swoje działania marketingowe. c) PŁEĆ: W tym raporcie dostępne są bardziej szczegółowe informacje związane z podziałem na płeć: Na powyższym zrzucie ekranu widać, że kobiety konwertują dużo lepiej niż mężczyźni - to właśnie na nich powinieneś skupić swoje działania marketingowe. 44

45 Kolejną zakładką, którą omówimy są ZAINTERESOWANIA. Ten raport znajduje się w zakładce Odbiorcy >> Zainteresowania. Najbardziej istotna w tym przypadku jest zakładka Ogółem. Możesz tutaj zobaczyć, czym interesują się twoi użytkownicy: Dodatkowo warto również zajrzeć do zakładki Kategorie podobieństw, w której znajdziesz szczegółowe informacje związane z zainteresowaniami swoich użytkowników. 45

46 Możesz zauważyć na przykład, że użytkownicy interesujący się podróżami najlepiej konwertują. 46

47 Rozdział 11. E-commerce Google Analytics niesamowicie przysługuje się e-commerce na całym świecie. W tym rozdziale zajmiemy się funkcjami Google Analytics, które przydadzą się szczególnie posiadaczom sklepów internetowych. Moduł e-commerce Google Analytics jest wyposażone w moduł, który śledzi: a) Sprzedaż b) Przychody c) Sprzedane produkty Dostępne raporty Raport dotyczący e-commerce znajdziesz w zakładce Konwersje >> E-commerce. 47

48 1. RAPORT OGÓŁEM: W tym raporcie znajdziesz ogólne informacje o sprzedaży w swoim sklepie internetowym. 48

49 Znajdują się tu różne istotne informacje: a) WSPÓŁCZYNNIK KONWERSJI (wyrażony w procentach): W tym przypadku niecałych trzech klientów na stu dokonało zakupu. b) TRANSAKCJE: Liczba sfinalizowanych transakcji w sklepie w danym okresie. c) PRZYCHODY: Suma wszystkich transakcji. d) ŚREDNIA WARTOŚĆ ZAMÓWIENIA: Tyle sklep zarobił średnio na jednej transakcji. e) UNIKALNE ZAKUPY: Liczba unikatowych sprzedanych produktów. f) ILOŚĆ: Liczba produktów sprzedanych we wszystkich transakcjach. 49

50 Dodatkowo w tym raporcie możesz sprawdzić kody SKU sprzedanych produktów, najchętniej kupowane produkty, źródła ruchu, które przyczyniły się do sprzedaży oraz kategorie produktów. 2. SKUTECZNOŚĆ PRODUKTU: Dzięki temu raportowi dowiesz się, jak sprzedawały się poszczególne produkty i jaką część przychodów stanowiła ich sprzedaż. 50

51 W raporcie możesz wybierać widok uwzględniając nazwy produktów, kody SKU lub kategorie produktów. 3. SKUTECZNOŚĆ SPRZEDAŻY: Tutaj możesz zobaczyć skuteczność sprzedaży w podziale na dni. W praktyce oznacza to przychód przypadający na konkretne dni danego miesiąca posortowany od tych z najlepszymi wynikami. Na powyższym zrzucie ekranu widać, że najlepszym dniem pod względem sprzedaży w tym sklepie był 7 stycznia. 4. TRANSAKCJE: W tym raporcie ujrzysz najbardziej dochodowe transakcje. Zobaczysz numery zamówień oraz wysokość danego zamówienia wraz z liczbą zamówionych produktów. 51

52 Jeżeli odpowiednio skonfigurujesz moduł e-commerce, będziesz miał możliwość obliczenia wartości podatku i czasu dostawy przy konkretnym zamówieniu. 5. CZAS DO ZAKUPU: Jest to raport, który pokazuje, ile dni od pierwszej wizyty w sklepie minęło do momentu zakupu. Możesz się zatem dowiedzieć, ilu użytkowników dokonuje transakcji np. po 5 dniach od pierwszej wizyty w twoim sklepie. 52

53 Na powyższym zrzucie ekranu widać wyraźnie, że większość zakupów dokonywana jest w trakcie pierwszej wizyty. Co jest szczególnie interesujące, spora liczba transakcji jest finalizowana po 28 lub więcej dniach od pierwszej wizyty. Uruchomienie modułu e-commerce W celu śledzenia zamówień w swoim sklepie, wykonaj dwie czynności: 1. Włącz śledzenie e-commerce w Google Analytics: a) przejdź do zakładki Administracja, b) wybierz odpowiedni widok danych, w którym chcesz włączyć raporty, c) wybierz ustawienia widoku, d) włącz śledzenie e-commerce i ustaw odpowiednią walutę. 53

54 2. Skonfiguruj śledzenie w swojej witrynie. Samo włączenie modułu e-commerce w Google Analytics nie wystarczy. Musisz wysłać do systemu dodatkowe informacje o transakcji. Musisz to zrobić za pomocą dodatkowych kodów (przekazywanych między innymi na stronie z podziękowaniem za transakcje). Większość popularnych platform sklepowych (Magento, PrestaShop i inne) automatyzuje ten proces. Wystarczy, że włączysz odpowiednią opcję w panelu administracyjnym. Jeżeli jednak twój sklep opiera się na autorskim systemie, musisz ręcznie wdrożyć kody odpowiadające za działanie modułu E- commerce. Instrukcja jest dostępna tutaj. W skrócie przy implementacji musisz: a) Dodać do swojego głównego kodu Google Analytics funkcję, które uruchomi plugin e-commerce. ga('require', 'ecommerce'); Kod możesz dodać zaraz pod linią odpowiadającą za śledzenie danych demograficznych. b) Uruchomić funkcję addtransaction, która utworzy nową transakcję. Funkcja ta powinna przekazywać informację: id transakcji, zysk, koszt dostawy, podatek, waluta. c) Uruchomić funkcję additem, która przekazuje informację o produktach w danej transakcji. Przekazuje informacje: id 54

55 produktu, nazwa produktu, kod SKU produktu, kategorię, cenę, ilość produktu w transakcji. Jeżeli w transakcji mamy więcej niż jeden produkt powinniśmy wywołać tę funkcję kilku krotnie. d) Po dokonaniu przez użytkownika zakupu uruchamiamy funkcję (przekazuje ona do Google Analytics informację, które ustawiliśmy w fukcji addtransaction i additem): ga('ecommerce:send'); 55

56 Rozdział 12. Mierzenie celów Każda witryna internetowa spełnia jakieś cele. Jeżeli prowadzisz sklep internetowy, celem dla ciebie jest sprzedaż. Jeżeli prowadzisz blog, celem dla ciebie może być zapisanie się użytkownika do newslettera. Dla producenta pralek celem witryny może być pobranie ze strony instrukcji obsługi pralki. Przy pomocy Google Analytics możesz wyznaczyć cele i dodatkowo je wyceniać. Tworzenie celów 1. Zaloguj się na swoje konto w Google Analytics. 2. Kliknij w zakładkę Administracja. 3. W widoku danych wybierz Cele. Ustawiamy je tylko na poziomie widoków danych. 56

57 4. Utwórz cel. 5. Skonfiguruj cel. W Google Analytics możemy wybrać cele szablonowe oraz cele niestandardowe, czyli takie, które sami chcemy skonfigurować. Przykładowym celem dla ciebie niech będzie wysłanie wiadomości przez formularz kontaktowy znajdujący się na twojej stronie. Formularz kontaktowy znajduje się na stronie: 57

58 Po wysłaniu formularza kontaktowego klient trafia na stronę: a) Wybierz typ celu Miejsce docelowe. b) Kliknij Dalsze kroki. c) Wybierz Miejsce docelowe. d) Ustaw szczegóły celu. 58

59 W pierwszym polu wpisz adres strony, która posłuży ci jako cel. W naszym przypadku jest to strona, na którą trafia użytkownik po wysłaniu formularza kontaktowego. W drugim polu wpisz wartość celu - możesz przyjąć na przykład, że wysłanie wiadomości przez formularz kontaktowy jest warte 30 dolarów. Ustawienie wartości celu pomoże w analizie skuteczności twoich działań marketingowych. Następnie kliknij Utwórz cel. W tym momencie cele powinny się już naliczać. 59

60 Raporty celów Po utworzeniu celów otrzymasz dostęp do ich raportów. Jest to ostatnia zakładka w menu znajdującym się po lewej stronie. Raport wygląda następująco: 60

61 Dzięki raportom możesz zobaczyć ilość realizowanych celów oraz ich wartości. Ważną daną jest również współczynnik konwersji. Jest to liczba zrealizowanych celów podzielona przez liczbę odwiedzin strony i zamieniona na punkty procentowe. W powyższym przypadku na każde 100 odwiedzin strony przypada 4,13 zrealizowanych celów. Ważnym raportem są również adresy URL celów (o ile ustawiłeś więcej niż jeden cel). Jak widać powyżej, na tej konkretnej stronie mamy zrealizowanych osiem celów. Dzięki temu raportowi możesz zobaczyć, które cele realizowane są najczęściej. Dodatkowo polecam sprawdzać źródła realizacji celów. 61

62 Za pomocą tego raportu możesz sprawdzić, z których źródeł najczęściej są realizowane twoje cele. Widać, że 89 z 95 celów zostało zrealizowanych przy pomocy Google AdWords (google/cpc). Jest to niezwykle istotna informacja z biznesowego punktu widzenia. Jeżeli prowadzisz działania marketingowe w systemie Google AdWords, to z pewnością chcesz znać ich skuteczność. Ustawienie celów i przypisanie do nich konkretnych wartości pozwoli Ci na skonfrontowanie przychodów i kosztów, które ponosisz w ramach promocji w Google AdWords. Inne raporty celów W raportach celów znajdują się również inne zakładki. Poniżej przedstawiam to, co można tam ujrzeć: a) ADRESY URL CELÓW: W tym raporcie znajdziesz informację dotyczącą tego, z jakich adresów URL dokonano konwersji. 62

63 b) ODWROTNA ŚCIEŻKA DO CELU: W tym raporcie znajdziesz informację dotyczącą tego, jakie kroki poprzedzały konwersję w twojej witrynie. Możesz sprawdzić, które podstrony w serwisie odwiedzali użytkownicy zanim dokonali konwersji (w odwrotnej kolejności, czyli zaczynając od strony, na której została dokonana konwersja). c) WIZUALIZACJA ŚCIEŻEK: W tym raporcie znajdziesz zwizualizowane ścieżki prowadzące do każdego z celów. d) PRZEPŁYW CELÓW: W tym raporcie możesz zwizualizować na przykład to, z jakich sieci internetowych dokonano konwersji lub z jakiej przeglądarki korzystano. Możliwy problem W trakcie tworzenia celów dla witryny często pojawiają się problemy wynikające z technologii, w której została stworzona strona. Jedną ze zwykle występujących trudności jest ta, iż realizacja celu nie tworzy nowego adresu URL. Często, kiedy wysyłamy wiadomość przez formularz kontaktowy, pozostajemy na tej samej podstronie. W takiej sytuacji zastosowanie przykładowego celu nie zadziała. Na szczęście na ratunek przychodzą wirtualne odsłony i zdarzenia, które zostaną przedstawione w kolejnych rozdziałach. 63

64 Rozdział 13. Filtry Filtry umożliwiają wydzielanie danych dostępnych w widokach danych. Filtry dzielą się na dwa podstawowe rodzaje: 1. FILTRY PREDEFINIOWANE - stworzone przez twórców Google Analytics. 2. FILTRY NIESTANDARDOWE - skonfigurowane przez ciebie. Tworzenie filtru 1. Zaloguj się do Google Analytics. 2. Kliknij w zakładkę Administracja. 3. Wybierz widok danych, w którym chcesz stworzyć filtr. 64

65 4. Kliknij w zakładkę Filtry. 5. Wybierz Nowy filtr. 6. Skonfiguruj filtr. 65

66 Żeby uruchomić filtr, musisz skonfigurować następujące elementy: a) Nazwa filtru To twoja indywidualna nazwa filtru. Nazwij swój filtr tak, żebyś mógł go szybko rozpoznać. b) Typ filtru (predefiniowany lub niestandardowy) PRZYKŁAD: Filtr predefiniowany - filtr, który wyeliminuje ruch z twojego IP. Filtr niestandardowy - filtr, który pokaże w raportach całą nazwę domeny. 66

67 Filtry numer 1 Filtr, który wyeliminuje z raportów odwiedziny z twojego adresu IP powinien mieć następującą konfigurację: Oczywiście w polu Adres IP musisz podać swój adres IP, który sprawdzisz tutaj. Po wpisaniu adresu należy kliknąć Zapisz. Od tej pory każdy ruch na stronie pochodzący z twojego komputera nie będzie uwzględniany w raportach witryny. 67

68 Filtr numer 2 W tym przypadku konfiguracja filtra jest nieco bardziej skomplikowana. Filtr, który wyświetli całą nazwę domeny w raportach przydaje się szczególnie wtedy, kiedy jeden kod Google Analytics jest zainstalowany na więcej niż jednej witrynie. Standardowo w raportach Google Analytics adres twojej witryny wygląda tak: Nie ma tutaj nazwy żadnej domeny. Przy pomocy filtra, który już za chwilę stworzysz, uzyskasz taki efekt: W tym przypadku adres strony internetowej jest widoczny. 68

69 Na poniższym zrzucie ekranu zobaczysz, jak poprawnie skonfigurować ten filtr. 69

70 Rozdział 14. Zachowanie użytkowników na stronie W tym rozdziale zajmiemy się analizą raportów z zakładki Zachowanie. Znajdują się tam jedne z najbardziej wartościowych danych, z jakimi możemy zapoznać się w Google Analytics. Pokrótce omówmy najważniejsze z nich. W zakładce Przepływ zachowań zobaczysz w zwizualizowanej formie, w jaki sposób użytkownicy poruszają się po twojej witrynie. Atutem tego raportu jest to, że możesz go analizować w wielu wymiarach, np. źródła odwiedzin użytkownika (patrz: poniższy zrzut ekranu): 70

71 Możesz dzięki temu sprawdzić, jak poruszają się użytkownicy po twojej stronie z podziałem na źródła, z których na nią trafili. Korzystając z tego raportu w każdej chwili możesz zmienić wymiar, w jakim go analizujesz ( Źródło ruchu jest jednym z wielu). Co więcej, akurat ten raport jest niezwykle interaktywny. Najeżdżając kursorem na konkretną grupę podstron, możesz sprawdzić ich szczegóły. 71

72 Jeżeli raport zawiera zbyt wiele danych, możesz zmniejszyć lub zwiększyć liczbę połączeń, wpływając tym samym na poziom szczegółowości raportu. Kolejnym interesującym raportem w zakładce Zachowanie jest Zawartość witryny, z którego dowiesz się, jakie podstrony w twoim serwisie są najpopularniejsze. 72

73 Ten raport w prosty sposób pokazuje najczęściej odwiedzane podstrony. 73

74 Kolejny raport, który powinien przykuć twoją uwagę, zawiera listę Stron wyjścia. Dzięki niemu dowiesz się, z jakich podstron użytkownicy najczęściej opuszczają twój serwis. Raport przyda się podczas optymalizacji strony. Następny raport to Szybkość witryny. Strona internetowa, która wolno się ładuje to same problemy, takie jak: a) niższy współczynnik konwersji, b) gorsze wyniki pod kątem SEO, c) większe niezadowolenie użytkowników. Jeżeli nie chcesz tego doświadczać, warto zaznajomić się z tym raportem, ale również postępować według wskazówek, które Google w jego ramach oferuje. W pierwszej zakładce - Ogółem - możesz zobaczyć, jaki jest średni czas ładowania witryny (w sekundach) z podziałem na różne przeglądarki. 74

75 W kolejnej zakładce Czas wczytywania - znajdziesz podstrony, które ładują się najwolniej. Następna zakładka Sugestie dotyczące ładowania strony - zawiera podpowiedzi związane z poprawieniem prędkości witryny. W tym raporcie Google Analytics jest zintegrowane z narzędziem Google Page Speed Tool, które służy do audytu czasu ładowania strony. 75

76 Wyszukiwanie w witrynie pokazuje, jakich informacji poszukują użytkownicy twojego serwisu. Aby ten raport był dostępny, należy zintegrować wewnętrzną wyszukiwarkę witryny z Google Analytics. Jeśli wyszukiwarka w twojej witrynie przekazuje słowo kluczowe w adresie URL uda Ci się skonfigurować ten raport w Google Analytics. W tym celu przejdź do zakładki Administracja >> Ustawienia widoku (na poziomie widoku danych dokonujemy konfiguracji). Na dole w ustawieniach widoku danych znajdziesz ustawienia wyszukiwania w witrynie: 76

77 Najpierw włącz śledzenie w witrynie, a następnie ustaw parametr zapytania, który znajduje się w adresie URL, kiedy użytkownik dokonuje wyszukiwania. Akurat nasza witryna bazuje na WordPressie i s do standardowy parametr zapytania. Tak wygląda adres URL dla zapytania w wyszukiwarce: przykładowe zapytanie. Jeśli ktoś dokona wyszukiwania znajdziemy je w raporcie Zachowania >> Wyszukiwanie w witrynie >> Ogółem. Jak widać, na liście zapytań znajduje się również zapytanie, które wykonaliśmy wcześniej. Jeśli twoja wyszukiwarka korzysta z metody POST do wysyłania zapytań, będziesz musiał wywołać zdarzenia, które w zmiennej przekażą słowo kluczowe. Więcej na ten temat znajdziesz tutaj: 77

78 Kolejna zakładka związana jest ze zdarzeniami, które zostaną szerzej omówione w kolejnym rozdziale. Następnie znajdziesz informację na temat AdSense. Jeżeli wyświetlasz reklamy z sieci Google na swojej stronie internetowej, to powinieneś zainteresować się tym raportem. Znajdziesz w nim informacje pozwalające optymalizować twoje zarobki w tym systemie reklamowym. Aby raport był dostępny, musisz połączyć konto AdSense z kontem Google Analytics. Kolejna zakładka to Eksperymenty, którą przedstawię w 16 rozdziale. Ostatni raport, o którym warto wspomnieć, to Treści strony. Ten raport tworzy nakładkę na twoją witrynę i pokazuje mapę kliknięć w linki. Wnioski, które można wyciągnąć z tego raportu to: a) Czy układ strony jest optymalny? b) Czy użytkownicy zapoznają się z treściami, które im proponujesz? Widać tu również, ile procent użytkowników klika w poszczególne linki: 78

79 Możesz ustawić widok dymków, które pokazują ilość kliknięć w poszczególnych obszarach witryny. Warto mieć na uwadze, że są to ważne raporty i niektóre z nich należy przeglądać regularnie, ponieważ dostarczają naprawdę cennych informacji. 79

80 Rozdział 15. Śledzenie zdarzeń i Wirtualnych odsłon Zdarzenia to dowolne akcje w witrynie, które wywołują specjalny kod przekazujący Google Analytics informacje o danym zdarzeniu. W praktyce takimi akcjami mogą być: wysłanie formularza kontaktowego, przewijanie strony internetowej do pewnego momentu lub kliknięcie w link. W Universal Analytics po wykonaniu przez nas pożądanej akcji należy wywołać następujący kod: ga( send, event, button, click, nav buttons, 4); BUTTON: Kategoria zdarzenia CLICK: Akcja zdarzenia NAV BUTTONS: Label 4: Wartość zdarzenia W przypadku zdarzeń w Universal Analytics wymagane są kategorie i akcje, a więc kod wywoływany na stronie mógłby wyglądać tak: ga( send, event, button, click ); Przykładem wykorzystania takiego zdarzenia może być kliknięcie w link na stronie (np. do strony kontaktu). Zmodyfikowany kod linku musiałby wtedy wyglądać tak: 80

81 <a onclick= ga( send, event, Strona kontaktu, Kliknięcie ); href= >Kontakt</a> Możemy również ustawić zdarzenie wywoływane w momencie, kiedy ktoś najedzie kursorem na link: <a onmouemove= ga( send, event, Strona-kontaktu, Kliknięcie ); href= >Kontakt</a> Zastosowań zdarzeń jest nieskończenie wiele. Zdarzenia w Google Analytics Raport wywoływanych zdarzeń znajdziesz w Google Analytics w dwóch miejscach: 1. NA ŻYWO >> ZDARZENIA : Wywoływane zdarzenia możesz na żywo podglądać w Google Analytics, dzięki czemu na bieżąco monitorujesz ich działanie. 2. ZACHOWANIE >> ZDARZENIA : W tym raporcie masz pełen wgląd w zdarzenia w swojej witrynie w konkretnym okresie. Zdarzenia jako cele Niekiedy zdarzeniami są również cele, np. wysłanie formularza kontaktowego. Warto w takim przypadku ustawić takie zdarzenie jako cel w Google Analytics. Jeżeli uważnie czytałeś ten ebook, to z pewnością wiesz jak tworzyć cele. Jedyne, o czym musisz pamiętać, to fakt, że tworząc nowy cel wybierasz opcję Zdarzenie jako typ celu. 81

82 Wirtualne odsłony Wirtualne odsłony pozwalają na przekazanie do Google Analytics informacji o odwiedzinach podstron, które tak naprawdę nie mają swojego adresu URL w witrynie lub jest on zbyt skomplikowany do przekazywania. Przykłady zastosowania wirtualnych odsłon: a) Pobranie e-booka ze strony. b) Śledzenie odwiedzin podstron na stronie opartej o JQuery (najczęściej zmiana podstrony nie powoduje zmiany adresu URL). c) Śledzenie kroków w koszyku sklepowym. Śledzenie wirtualnych odsłon omówimy na przykładzie kroków w sklepie internetowym. Załóżmy, że proces zakupowy w twoim sklepie składa się z 5 kroków: dodanie produktu do koszyka, rejestracja, podanie danych, wybranie sposobu wysyłki i opłacenie zamówienia. Twój sklep jest zbudowany w ten sposób, że w adresie URL przekazywane jest ID zamówienia, co skutecznie utrudnia analizę w Google Analytics. Wirtualne odsłony pomogą ci w wysyłaniu do Google Analytics nazw stron bez numerów ID, a to pomoże ci w analizie ścieżki zakupowej. Postępuj według poniższej instrukcji: 1. Utwórz dla każdej z podstron w koszyku swoją własną nazwę. 2. Przygotuj kody dla wirtualnych odsłon. Podstawowy kod wygląda tak: 82

83 ga('send', 'pageview', '/nazwa-podstrony'); W miejscu /nazwa-podstrony wpisz swoje indywidualne nazwy podstron, np. /dodanie-do-koszyka/. 3. Zmodyfikuj kod Google Analytics na każdym kroku zakupowym. W standardowym kodzie funkcja wysyłająca informację o odsłonie wygląda tak: Twoim zadaniem jest podmiana tego kodu na funkcję zawierającą twoją nazwę wirtualnej odsłony, np. ga('send', 'pageview', '/dodanie-do-koszyka/); Jeżeli wprowadzisz tę zmianę w Google Analytics przy dodaniu produktu do koszyka zamiast podstrony z numerem ID zobaczysz podstronę /dodanie-do-koszyka/. Tę samą akcję wykonaj dla każdego kroku w koszyku. Powinieneś wiedzieć, że wirtualne odsłony działają również w połączeniu z funkcjami onclick i onmousemove, więc jeśli jest to wygodniejsze rozwiązanie dla ciebie, możesz z nich korzystać. 83

84 Jeśli chcesz ustawić cel na wirtualną odsłonę, musisz w trakcie tworzenia celu wybrać opcję miejsce docelowe. Twoim miejscem docelowym może być podziękowanie za zakup, a ścieżką do celu wykonane wirtualne odsłony na każdym kroku zakupowym w ten sposób będziesz mógł wizualizować ścieżkę zakupową w Google Analytics. 84

85 Rozdział 16. Testy A/B Optymalizowanie witryny w celu zwiększenia wygody użytkowania i współczynnika konwersji znacząco się rozwija w ostatnim czasie. Mnogość takich narzędzi jak Optimizeli, Visual Website Optimizer czy Unbounce pozwala w skuteczny sposób odpowiedzieć na pytanie - która wersja strona jest lepsza? W zestawieniu tych narzędzi nie mogło zabraknąć Google Analytics, które również dostarcza rozwiązania do testów A/B witryny. Odpowiednie dane znajdują się w zakładce Zachowanie >> Eksperymenty. Na początku opiszę, czym są testy A/B. Załóżmy następującą sytuację - na twojej stronie znajduje się formularz zamówienia kursu X. Osiągasz na nim konwersję wynoszącą 2%, co oznacza, że dwóch na stu użytkowników witryny wysyła formularz. Z pewnością chcesz uzyskać wyższą konwersję. Możesz usunąć 85

86 kilka pól z formularza, które wymagają podania bardziej szczegółowych danych, np. numeru telefonu i adresu zamieszkania. To prawdopodobnie nieco zwiększy skuteczność. Czy powinieneś zatem usunąć te dwa pola i zobaczyć, co się stanie? NIE! Do tego właśnie służą testy A/B. Użyte przez ciebie narzędzie przekieruje 50% użytkowników na wersję A strony (pełny formularz), a 50% użytkowników na wersję B (z nowym formularzem). Kiedy tylko program zbierze odpowiednią ilość danych, od razu cię o tym poinformuje i dowiesz się, która wersja formularza osiąga wyższy współczynnik konwersji i którą z nich powinieneś zastosować. Dlaczego warto postawić na Google Analytics? Jak już wspomniałem wyżej, narzędzi do testów A/B jest wiele. Za Google Analytics przemawia to, że: a) jest darmowe, b) ma prosty interfejs, c) wdrożenie testu jest proste, d) mamy wszystko w ramach jednego narzędzia (używanie np. Visual Website Optimizera nie wyklucza korzystania z Google Analytics). Przejdźmy zatem do działań technicznych, które musimy zrealizować, żeby uruchomić pierwszy test A/B. 86

87 Tworzenie eksperymentu Chcąc utworzyć nowy eksperyment, musisz kliknąć w zakładkę Zachowanie -> Eksperymenty i wybrać Utwórz eksperyment. Pojawi się formularz składający się z czterech kroków. Krok 1 NAZWA EKSPERYMENTU: Twoja indywidualna nazwa eksperymentu. Nazwij go tak, żebyś mógł szybko rozpoznać, czego dotyczy. CEL EKSPERYMENTU: Może nim być niemalże wszystko, np. będziesz chciał testować, która wersja strony charakteryzuje się niższym współczynnikiem odrzuceń. Wracając jednak do wcześniejszego przykładu formularza, musisz utworzyć cel, który będzie realizowany wtedy, kiedy formularz zostanie wysłany. ODSETEK RUCHU OBJĘTY EKSPERYMENTEM: Możesz zdecydować, której części ruchu ma dotyczyć eksperyment. Wybierając 100%, 87

88 dzielisz ruch po 50% pomiędzy oryginalną wersję a wersję testowaną. Wybierając 50%, na wersję testowaną trafia 25% całego ruchu (chyba że obie wersje to wersje testowane). Oczywiście, ruch dzielony jest po 50% tylko z założenia (na początku testu) - później, kiedy zbiorą się pierwsze dane, Google Analytics dynamicznie dostosowuje ilość ruchu do danej wersji. W opcjach zaawansowanych, w kroku pierwszym możesz ustawić, żeby 50% ruchu na każdą wersję dotyczyło całego okresu testu. W kroku pierwszym, w opcjach zaawansowanych możesz ponadto ustawić minimalny próg miarodajnych danych oraz minimalny czas trwania testu. Krok 2 W tym kroku musisz określić wersje swojej strony, które będą testowane. Zazwyczaj są to dwa warianty: strona oryginalna i testowana. Jeśli chcesz, możesz dodać wiele wersji. Wersja testowana serwisu powinna być dostępna pod innym adresem URL. Jeśli nie chcesz odsyłać użytkowników pod różne adresy URL, powinieneś zainteresować się URL-ami z dynamicznymi parametrami, które są obsługiwane przez eksperymenty Google Analytics. 88

89 Krok 3 W kroku 3 Google Analytics generuje kod eksperymentu, który należy umieścić w kodzie serwisu. Kod ten przekierowuje użytkowników pomiędzy wersjami strony zgodnie z naszymi ustawieniami. Kod powinien znaleźć się w sekcji <head> serwisu. 89

90 Krok 4 W ostatnim kroku uruchamiasz swój eksperyment (nie będzie to możliwe bez poprawnej weryfikacji kodu). W tym momencie możesz jeszcze dodać komentarz do swojego eksperymentu. Po wykonaniu tych czterech kroków, na liście twoich eksperymentów pojawi się nowo utworzony eksperyment. Wyniki w jego ramach możesz śledzić na bieżąco, a w momencie, kiedy Google Analytics zbierze odpowiednią ilość danych, zostaniesz poinformowany, która wersja strony jest bardziej skuteczna. 90

91 Rozdział 17. Tworzenie raportów niestandardowych Raporty niestandardowe to inaczej mówiąc takie raporty, które możesz od początku do końca stworzyć samodzielnie używając dowolnych wymiarów i danych. Przydaje się to szczególnie do tworzenia zbiorów danych zgodnych z twoimi celami biznesowymi. Jeżeli najważniejsze dla ciebie wskaźniki znajdują się w kilku raportach (widokach Google Analytics), to przy pomocy raportów niestandardowych zbierzesz wszystkie dane w jednym widoku. Tworzenie raportu niestandardowego Aby utworzyć raport niestandardowy, musisz wybrać kartę Dostosowania w twoim koncie w Google Analytics. Następnie kliknij w Nowy raport niestandardowy. 91

92 W tym kroku możesz również utworzyć kategorię dla swoich raportów (np. jeśli chcesz mieć kilka raportów z kategorii SEO) lub zaimportować gotowy raport z galerii rozwiązań Google Analytics. Po kliknięciu w Nowy raport niestandardowy zostaniesz przeniesiony na kartę konfiguracji swojego raportu. Każda z kart może zawierać inne dane. Na jednej karcie możesz zebrać interesujące cię parametry z zakresu SEO, a na innej dane z kampanii AdWords. Panuje tu zupełna dowolność. Przykładowa konfiguracja raportu niestandardowego: 92

93 Informacją, która szczególnie cię interesuje jest liczba wypełnionych formularzy (wybierasz ten cel w pierwszej grupie danych - numer 1 na rysunku). Możesz wybrać tutaj również inne dane lub więcej grup danych. Liczba wypełnionych formularzy jest analizowana w wymiarze źródło/medium (numer 2 na załączonym rysunku) W kolejnym etapie (filtrze) wybieramy, że z wymiaru źródło/medium bierzemy pod uwagę wyłącznie ruch z bezpłatnych wyników wyszukiwania (Google/organic). Taki wybór w efekcie generuje następujący raport: 93

94 Za lewą stronę tabeli odpowiadają punkt 2 i 3 z wcześniejszego rysunku, a za prawą stronę (liczba wysłanych formularzy) - punkt 1 z zamieszczonego wyżej zrzutu. Oczywiście, jest to bardzo podstawowy raport, ale pokazuje, że w prosty i szybki sposób możesz odfiltrować interesujące cię dane. Stworzony raport będzie tam dostępny cały czas. Przykładów raportów niestandardowych znajdziesz więcej w galerii rozwiązań Google Analytics: Podobne informacje znajdziesz również na blogu Silesia SEM: Analiza przykładowych raportów to najlepszy sposób na naukę ich tworzenia. 94

95 Rozdział 18. Panele informacyjne Panele informacyjne pozwalają w prosty sposób tworzyć własne raporty w postaci widżetów. W panelu informacyjnym możesz zawrzeć tylko te dane, które cię interesują. Tworzenie panelu Proces tworzenia panelu jest bardzo prosty. W tym celu zaloguj się na swoje konto w Google Analytics i wybierz zakładkę Panele informacyjne (pierwsza zakładka). Następnie utwórz panel i nadaj mu dowolną nazwę. Na tym etapie możesz wybrać puste tło (tworzenie panelu od początku) lub panel początkowy (z kilkoma widżetami). Zacznij od pustego tła. Na zakończenie kliknij w Utwórz panel informacyjny. Jeżeli wszystko przebiegło pomyślnie, powinieneś zobaczyć okno, w którym dodasz pierwszy widżet. Każdy z widżetów dysponuje opcją pokazywania danych na żywo oraz raportów standardowych, czyli takich, które posiadają opcję wyboru daty. 95

96 Dane możesz prezentować w kilku formatach: na osi czasu, mapie, tabeli, wykresie kołowym czy słupkowym. Do widżetów możesz dobierać dowolne raporty używając wyrażeń regularnych i filtrów. Przykładowy widżet po dodaniu do panelu wygląda następująco: 96

97 Przy większej liczbie widżetów możesz je odpowiednio segregować (technika drag & drop). Warto wiedzieć, że przy tworzeniu paneli informacyjnych ogranicza cię tylko wyobraźnia. Przy ich pomocy możesz na bieżąco śledzić wszystkie cele biznesowe. Jeżeli jednak nie masz pomysłu na utworzenie panelu, możesz skorzystać z gotowych rozwiązań: Galeria rozwiązań Google Analytics: 42 gotowe panele informacyjne możesz znaleźć również na blogu Silesia SEM: 97

98 Rozdział 19. Segmenty zaawansowane Segmenty zaawansowane w Google Analytics to jedna z tych funkcji, bez których nie wyobrażam sobie efektywnej analityki. Do czego służą segmenty zaawansowane? Dzięki nim możesz wyodrębnić i analizować podzbiory ruchu w Google Analytics. Przykładem takiej segmentacji może być analiza ruchu z wyodrębnieniem płci. Jak użyć segmentu zaawansowanego? Na początku wybierz w Google Analytics interesujący cię raport. Ja na przykład wybrałem raport ruchu z bezpłatnych wyników wyszukiwania: 98

99 Po wejściu w raport wybierz opcję Dodaj segment. Pojawiają się trzy opcje do wyboru. 1. Możesz skorzystać z gotowych segmentów zaawansowanych, które są wbudowane w Google Analytics. Ich zbiór jest dość pokaźny, więc warto się z nim zaznajomić. 2. Możesz utworzyć swój własny segment. 3. Możesz wczytać konfigurację segmentu z galerii rozwiązań Google Analytics. Przykładowo zaznaczyłem wbudowane segmenty: 99

100 Taki wybór da nam informację o liczbie nowych i powracających użytkowników z bezpłatnych wyników wyszukiwania. Po wybraniu segmentów polecam usunąć segment Wszystkie sesje, ponieważ zaburza wyniki analizy, chyba że chcesz badać liczbę nowych i powracających użytkowników w stosunku do wszystkich użytkowników z bezpłatnych wyników wyszukiwania: Tworzenie własnego segmentu Przedstawię również proces tworzenia własnego segmentu zaawansowanego, gdyż warto tę umiejętność opanować. Chcąc utworzyć nowy segment, należy przejść tę samą procedurę jak powyżej, z tym że na ostatnim kroku wybieramy opcję Nowy segment : 100

101 Po kliknięciu pojawi się okno konfiguracyjne nowego segmentu. Postanowiłem utworzyć segment, który zaprezentuje, jak dużą grupę spośród użytkowników z bezpłatnych wyników wyszukiwania stanowią użytkownicy w wieku lat. Konfiguracja mojego segmentu wygląda następująco: A jego działanie tak: Wiem teraz, że użytkownicy docierający do mojej strony z bezpłatnych wyników wyszukiwania to osoby w wieku lat, co stanowi 8,83% ogólnej liczby użytkowników. Jeśli chcesz, możesz stworzyć kilka oddzielnych segmentów dla każdej grupy wiekowej i zobaczyć, jak rozkłada się ruch w poszczególnych grupach wiekowych. 101

102 Konfiguracji segmentów jest nieskończenie wiele. Do kategorii wieku możesz dodać płeć i przeanalizować, jak wiele kobiet w wieku odwiedza twój serwis. W ramach jednego raportu możesz zastosować do czterech segmentów zaawansowanych. Temat segmentów zaawansowanych jest na tyle ważny, że w kolejnym rozdziale zaprezentuję najciekawsze przykłady. Dlaczego to takie ważne? Segmenty zaawansowane mogą służyć jako listy remarketingowe, co, jak się przekonasz w rozdziale 26, ma kolosalne znaczenie. 102

103 Rozdział 20. Segmenty zaawansowane - przykłady Ten rozdział poświęcimy na analizę najciekawszych przykładów segmentów zaawansowanych Google Analytics. Autorem tych segmentów jest taka osobowość jak Avinash Kaushik, a więc ich jakość i przydatność może okazać się nieoceniona podczas codziennej pracy z Google Analytics. Postaram się pokrótce opisać, w jaki sposób zastosować każdy z segmentów i jakie dane przy ich pomocy można uzyskać. Przy każdym segmencie zaawansowanym, który będę poniżej prezentował, będzie znajdował się skrócony link do jego konfiguracji (jest to skrócona konfiguracja segmentów zaawansowanych). Wklej dany link w pasku przeglądarki (będąc zalogowanym do Google Analytics), a następnie wybierz profil, do którego dany segment zaawansowany ma zostać przypisany. 1. Segment zaawansowany pokazujący realizację celu z uwzględnieniem liczby wizyt Ten segment służy do segregacji konwersji pod względem liczby wizyt, jakie odbył jeden użytkownik zanim dokonał zakupu. Dzięki temu segmentowi lepiej zrozumiesz, dlaczego użytkownicy, którzy odwiedzili serwis tylko raz, natychmiast zdecydowali się na zakup produktu, podczas gdy niektórzy potrzebowali na to aż 5 czy 6 wizyt. Możesz również w prosty sposób sprawdzić, które treści w twoim serwisie są wyszukiwane zanim użytkownicy dokonają zakupu. 103

104 Jak użyć tego segmentu? Zastosuj ten segment w raportach realizacji celu lub w raportach e- commerce i sprawdź, po ilu wizytach twoi użytkownicy dokonywali konwersji. Konfiguracja segmentów Realizacja celu po 1 wizycie: Realizacja celu po 2-4 wizytach: Realizacja celu po 5+ wizytach: Oczywiście, w bardzo prosty sposób, korzystając z powyższych konfiguracji, możesz stworzyć dodatkowe segmenty zaawansowane prezentujące inną liczbę wizyt. Segment w praktyce 2. Segment pokazujący użytkowników, którzy dokonali transakcji powyżej kwoty X Stosując ten segment, możesz wyodrębnić użytkowników, którzy dokonali zakupu powyżej pewnej, przez ciebie określonej kwoty. Na 104

105 potrzeby omówienia tego segmentu podałem kwotę 250 zł. W zależności od tego, jaki sklep prowadzisz, powinieneś tę kwotę zmodyfikować. Jak użyć tego segmentu? Segment jest przydatny przede wszystkim wtedy, kiedy prowadzisz kampanie w różnych kanałach. Dzięki niemu dowiesz się, z którego kanału średnia wartość zakupu jest najwyższa i być może podejmiesz decyzję o doinwestowaniu konkretnego źródła ruchu. Taki segment jest też przydatny w raportach treści i raportach demograficznych. Konfiguracja segmentu Sprzedaże powyżej 250 zł: Segment w praktyce 3. Segment zaawansowany pokazujący ruch z Google Images W styczniu 2013 roku Google zmieniło wygląd wyników wyszukiwania Google Images. Aktualnie, żeby zobaczyć obrazek nie trzeba 105

106 przechodzić na stronę, na której ten się znajduje. Dzięki zastosowaniu tego segmentu sprawdzisz, ile ruchu przez tę zmianę straciłeś. Jak użyć tego segmentu? Zastosuj go w raporcie źródeł odwiedzin. Konfiguracja segmentu Ruch z Google Images: Segment w praktyce 4. Segment pokazujący ruch z małych ekranów - mobile Stosując ten segment odfiltrujesz ruch z urządzeń posiadających mały ekran (telefony komórkowe). Google Analytics nie rozpoznaje niektórych modeli telefonów. Jak użyć tego segmentu? Zastosuj go w raporcie, w którym chcesz zbadać zachowanie użytkowników mobilnych. 106

107 Konfiguracja segmentu Ruch z małych ekranów: Segment w praktyce 5. Użytkownicy, którzy dodali produkt do koszyka, ale go nie kupili Stosując ten segment zaawansowany odfiltrujesz użytkowników, którzy dodali produkt do koszyka, ale nie dokonali jego zakupu. Pomoże ci to zidentyfikować liczbę takich użytkowników oraz sprawdzić, dlaczego stało się tak, że transakcja nie została sfinalizowana. To, co musisz zmienić w konfiguracji tego systemu to: a) adres URL koszyka, b) źródło - w tym przypadku segment uwzględnia ruch z Google. Możesz również dodać inne źródła ruchu takie jak Facebook czy newsletter - tworząc kilka segmentów z różnymi źródłami ruchu możesz porównać, przy którym z nich jest najwięcej odrzuceń koszyka. 107

108 Jak użyć tego segmentu? Segment możesz zastosować przede wszystkim w raportach treści, ale również w wielu innych. Konfiguracja segmentu Dodanie produktu do koszyka bez dokończenia zakupu: Segment w praktyce 108

109 6. Segment pokazujący konwersję poza godzinami pracy Jeżeli masz sklep internetowy lub jakikolwiek inny biznes, najczęściej nie pracujesz przez całą dobę. Warto sprawdzić, czy poza twoimi godzinami pracy dokonywane są jakieś konwersje. Być może dzięki temu podejmiesz decyzję o zatrudnieniu dodatkowego konsultanta, który będzie dostępny w godzinach wieczornych lub nocnych. Dodatkowo, na własny użytek (dla porównania) możesz dodać segment pokazujący liczbę konwersji dokonywanych w godzinach pracy. Jak użyć tego segmentu? Segmentu możesz użyć w raportach celów lub w raportach e- commerce, aby sprawdzić liczbę konwersji dokonywanych poza godzinami pracy. Konfiguracja segmentu Konwersje w godzinach pracy (pomiędzy 7:00 a 22:00): Konwersje poza godzinami pracy (pomiędzy 22:00 a 7:00): 109

110 Segment w praktyce 7. Segment pokazujący liczbę użytkowników, którzy dokonali transakcji z konkretnego źródła Dzięki poniższym segmentom możesz wyodrębnić użytkowników, którzy przyszli z wyszukiwarki Google i dokonali transakcji (warunki łączne). Jak użyć tego segmentu? Segmentu można użyć w jakimkolwiek raporcie treści lub konwersji. Konfiguracja segmentu SEO + konwersja: Social media + konwersja: Do przefiltrowania ruchu z social media użyliśmy następujących serwisów społecznościowych: 110

111 nk\.pl facebook\.com twitter\.com linkedin del\.icio\.us delicious\.com technorati digg\.com hootsuite stumbleupon netvibes bloglines faves\.com aim\.com friendfeed bl inklist fark furl newsgator prweb msplinks myspace bit\.ly tr\.im cli\.gs zi\.ma poprl tinyurl ow\.ly reddit plus\.url\.google\.com t\.co m\.faceb ook\.com tweetdeck youtube ycombinator flickr popurls myspace pin terest\.com W niektórych przypadkach dla domen polskich powinieneś zmienić konfigurację domeny.pl. Dodatkowo do twojej dyspozycji oddaję segment pokazujący ruch tylko z social media (serwisy powyżej): Segment w praktyce 8. Segment zaawansowany pokazujący użytkowników korzystających ze sprzętu Apple Prosty segment zaawansowany, dzięki któremu odfiltrujesz ruch ze sprzętu produkcji Apple. 111

112 Jak użyć tego segmentu? Segmentu możesz użyć we wszystkich dostępnych raportach. Konfiguracja segmentu Ruch użytkowników korzystających ze sprzętu Apple: Lista segmentów zaawansowanych mogłaby być oczywiście dużo dłuższa. Ich ilość jest w zasadzie nieograniczona. 112

113 Rozdział 21. Stosowanie wyrażeń regularnych Wydarzenia regularne to funkcja, której opanowanie pozwala na zwiększenie komfortu pracy z tym narzędziem. Wyrażenia regularne możesz stosować zarówno w raportach, jak i filtrach. Użycie wyrażeń w raportach Przy wszystkich raportach Google Analytics znajduje się opcja Zaawansowane. To właśnie tutaj możesz użyć wyrażeń do wyszukania interesujących cię danych. Na początek wybierz, czy dane, które będziesz analizować, chcesz wykluczyć czy uwzględnić w raporcie. Jeśli je wykluczysz, nie będą pojawiały się w raportach. Jeżeli je uwzględnisz, tylko one będą się pojawiać. W kolejnym kroku wybierz wymiar lub kategorię, według której chcesz filtrować dane. 113

114 Następnie wybierz, że chcesz filtrować dane przy pomocy wyrażeń regularnych (Google Analytics posiada kilka wybudowanych filtrów). W pustym polu wpisz swoje wyrażenie regularne. Załóżmy, że w swoim raporcie odwiedzanych witryn chcesz wyodrębnić tylko podstrony, które zawierają dwie wartości w adresie URL: product lub category. Utwórz zatem następujące wyrażenie regularne: To wyrażenie regularne wyszukuje strony, które zawierają w adresie URL product lub category. 114

115 Użycie wyrażeń w filtrach Jeżeli chcesz użyć wyrażeń regularnych w filtrach Google Analytics, musisz postępować zgodnie z procedurą tworzenia filtrów z rozdziału 13. Jeżeli w twojej firmie funkcjonuje kilka adresów IP różniących się ostatnią cyfrą w ciągu adresu (zakres cyfr od 1 do 9), powinieneś utworzyć następujący filtr: Google Analytics w takim przypadku wykluczy IP, które mają początek oraz cyfrę od 1 do 9 na końcu. Poniżej znajduje się lista znaków obsługiwanych przez Google Analytics. 115

116 Znak Działanie Przykład. * +? ^ $ () [] - \ Dopasuje dowolny pojedynczy znak. Dopasuje zero lub więcej poprzednich elementów. Podobnie jak *, ale + musi dopasować co najmniej jeden poprzedni element. Dopasuje zero lub jeden poprzedni element. Umożliwia dopasowanie do znaku lub Wymaga dopasowania danych do początku pola. Wymaga dopasowania danych na końcu pola. Nawias okrągły tworzy element. Nawiasy kwadratowe wykorzystujemy do utworzenia listy elementów dopasowanych do. Wykorzystanie łączników wraz z nawiasami do powiększenia listy. Zamienia znak wyrażenia regularnego na zwykły znak. Wyrażenie ku.rs dopasuje kusrs lub kukrs. Domyślnym poprzednim elementem jest poprzedni znak. Wyrażenie ku*rs dopasuje kuuuurs i dowolną liczbę wystąpień litery u. Wyrażenie ku+rs dopasuje kuurs, ale nie kurs. Wyrażenie ku?rs dopasuje kurs lub krs. Wyrażenie a b dopasuje a lub b. Wyrażenie ^kurs dopasuje wyrażenie kurs, ale nie mójkurs. Wyrażenie kurs$ dopasuje wyrażenie kurs, ale nie kursmój. Wyrażenie ku(rs sy) dopasuje zarówno kurs, jak i kursy. Wyrażenie [abc] tworzy listę złożoną z elementów a, b, c. [A-Z] tworzy listę złożoną z wielkich liter w alfabecie angielskim. mojkurs\.pl - kropka przestaje być wyrażeniem regularnym. 116

117 Swoje wyrażenia regularne możesz testować przy pomocy narzędzia: Bardzo ciekawy opis zastosowania wyrażeń regularnych w Google Analytics przygotowała firma Luna Metrics. Możesz zapoznać się z nim tutaj: 117

118 Rozdział 22. API API to nic innego jak możliwość pobrania danych z Google Analytics bez używania jego interfejsu. Jeżeli posiadasz wiedzę programistyczną, możesz napisać prosty skrypt, który pobierze dane, których potrzebujesz. Jeśli nie masz takich umiejętności, nie ma powodów do obaw. Dzisiaj pomówimy o narzędziach, które pozwolą na zbieranie danych z API bez wiedzy programistycznej. Zapytania do API Pomimo braku znajomości zasad programowania, warto wiedzieć, jak wyglądają zapytania do API pobierające dane. Do tworzenia zapytań do API Google Analytics może nam posłużyć narzędzie Analytics Query Explorer, które dostępne jest pod adresem: Narzędzia Moim ulubionym narzędziem do pracy z API Google Analytics jest Super Metricks, który współpracuje z Google Docs. Strona Super Metrics: Dodawanie Super Metrics do Google Docs 1. Utwórz nowy arkusz kalkulacyjny w Google Docs. 2. Przejdź do zakładki Dodatki. 118

119 3. Wybierz opcję Dodaj dodatek. 4. W polu wyszukiwania wpisz Super Metrics. 5. Dodaj Super Metrics do swojego arkusza. W tym momencie możesz już korzystać z Super Metrics. Musisz jeszcze autoryzować dostęp do aplikacji w Google Analytics. Po poprawnej autoryzacji zauważysz po prawej stronie panel do tworzenia raportu: 119

120 120

121 Kilka kliknięć i można pobierać pierwsze dane: Dane możesz prezentować nie tylko w tabeli, ale też na profesjonalnych wykresach: 121

122 Poniżej znajduje się wykres stworzony w ciągu minuty prezentujący liczbę transakcji i wysokość przychodów sklepu internetowego za ostatni rok: Prawda, że proste? Każdy stworzony raport możesz w łatwy sposób odświeżać. Tworząc jeden raport, kreujesz szablon, które może posłużyć do szybkiej analizy danych na koncie. Inne narzędzia, którymi warto się zainteresować: a) Seo Tools for Excel - jest to narzędzie tworzące interfejs do API Google Analytics. Instaluje się je jako dodatek do programu Excel (działa w systemie Windows). Program jest w pełni darmowy. b) Analytics Cavas - program do pobierania danych z Google Analytics w wersji desktopowej i dokumentów Google. Jest to narzędzie płatne. 122

123 Rozdział 23. Galeria rozwiązań Galeria rozwiązań Google Analytics to miejsce, w którym możesz pobrać gotowe rozwiązania, które zastosujesz na swoim koncie, np. raporty niestandardowe, panele informacyjne, segmenty zaawansowane i inne. Masz również możliwość dzielenia się stworzonymi przez siebie rozwiązaniami. Korzystanie z galerii rozwiązań Google Analytics Aby skorzystać z rozwiązań w galerii musisz: 1. Przejść do galerii rozwiązań: 2. Wybrać interesujące cię rozwiązanie, np.: 3. Zaimportować rozwiązanie do swojego profilu (będąc zalogowanym w Google Analytics): 4. Wybrać widok danych i elementy, które mają zostać zaimportowane: 123

124 5. Po przeprowadzeniu tych czynności rozwiązania będą dostępne w wybranym profilu. 124

125 Rozdział 24. Łączenie Analytics z AdWords Dzięki połączeniu kont, dane z Google AdWords automatycznie trafią do Google Analytics. Jak wiadomo, Google Analytics umożliwia dogłębną analizę danych, dzięki czemu możesz efektywniej optymalizować prowadzaną aktualnie kampanię. Aby połączyć konto Google Analytics z kontem Google AdWords należy: 1. Upewnić się, że konto AdWords zostało zarejestrowane na to samo konto Google, co Google Analytics. 2. Otworzyć zakładkę Administracja. 3. Na poziomie usługi wybrać zakładkę Łączenie kont AdWords. 125

126 4. Jeżeli na koncie AdWords znajduje się więcej niż jedno konto (MCK), pojawi się następujące okno: 126

127 Musisz w tym miejscu wybrać, z którym kontem AdWords chcesz powiązać usługę Google Analytics. 5. Po wybraniu konta kliknij Dalej. 6. Wybierz widok danych, z którym chcesz połączyć konto Ad- Words. Pamiętaj, że możesz stworzyć widok danych pokazujący tylko ruch z AdWords. 7. Kliknij Połącz konta. 127

128 Po wykonaniu powyższej instrukcji dane z Google AdWords powinny być importowane do Google Analytics. Oczywiście, nie od raz je zauważysz (nie importuje się danych wstecz). Dane z systemu AdWords znajdziesz na karcie Pozyskiwanie -> AdWords. 128

129 Rozdział 25. Łączenie Analytics z Webmaster Tools Dzisiejsza część kursu również dotyczy łączenia. Tym razem połączymy konto w Narzędziach Google dla Webmasterów (Google Webmaster Tools) oraz przedmiot całego kursu czyli Google Analytics. Czym jest Google Webmaster Tools? Jest to narzędzie, które umożliwia komunikację pomiędzy Google a webmasterami witryny. Informuje o: a) problemach obecnych na stronie (np. jeśli robot Google ma problem z dostępem do witryny), b) błędach pod kątem SEO (np. podwójne meta tagi: title, description lub ich brak), c) wyszukiwanych hasłach - od momentu, kiedy Google Analytics nie udostępnia tych danych, Google Webmaster Tools jest jedynym narzędziem, gdzie można to śledzić. Co daje połączenie tych dwóch narzędzi? Połączenie konta Google Analytics i Google Webmaster Tools dodaje kolejny raport w Google Analytics. Dane te znajdują się w zakładce Pozyskiwanie >> Optymalizacja witryny pod kątem wyszukiwarek SEO. 129

130 Przejdźmy zatem do analizy tego, co znajduje się w tym raporcie. ZAPYTANIA: W tej zakładce znajdują się zapytania, dzięki którym użytkownicy odnajdowali witrynę w wyszukiwarce. Oprócz tego jest również podana nasza średnia pozycja w wyszukiwarce na dane hasło oraz liczba wyświetleń i CTR. Oczywiście, nie są to wszystkie zapytania, jedynie te najpopularniejsze. STRONY DOCELOWE: Raport w tej zakładce informuje o tym, na jakie podstrony w serwisie trafiali użytkownicy, przychodzący z bezpłatnych wyników wyszukiwania. 130

131 ANALIZA GEOGRAFICZNA: Tutaj znajduje się raport na temat położenia geograficznego użytkowników przychodzących z bezpłatnych wyników wyszukiwania. Jak połączyć konto w tych dwóch usługach? Proces należy przeprowadzić na poziomie usługi na koncie w Google Analytics. UWAGA! Konto Google Analytics i Google Webmaster Tools może połączyć jedynie osoba, która: a) jest Administratorem usługi w Google Analytics, b) jest właścicielem strony zweryfikowanej w Google Webmaster Tools. Wybierz ustawienia usługi, z którą chcesz połączyć konto Google Webmaster Tools: 131

132 Zjedź na sam dół tej sekcji: Kliknij Edytuj. Po kliknięciu Edytuj pojawi się wykaz stron w Google Webmaster Tools, których jesteś właścicielem. Wybierz stronę, którą chcesz połączyć z usługą Google Analytics i zapisz. Następnie poniżej wybierz profile (widoki danych), których to połączenie będzie dotyczyć. I gotowe. Po około 48 godzinach powinieneś zobaczyć zsynchronizowane dane. 132

133 Rozdział 26. Remarketing Remarketing jest formą reklamy działającą w ramach systemu Google Analytics. Dzięki niej możesz dotrzeć z komunikatem marketingowym do użytkowników, którzy już odwiedzili twoją stronę. Usługa działa dzięki plikom cookies, które Google Analytics zostawia w przeglądarce użytkownika. Jedną z funkcji Google Analytics jest tworzenie list remarketingowych. Listy te można też tworzyć przy pomocy Google AdWords. Wiele osób zadaje sobie pytanie, jakie są między nimi różnice? Poniżej dwie z nich: a) Uruchomienie remarketingu przez Google Analytics nie wymaga wdrażania dodatkowego kodu. W przypadku AdWords jest to wymagane. b) Jeśli uruchomisz remarketing przez Google Analytics, możesz tworzyć listy remarketingowe na podstawie wszystkich danych w nim dostępnych: płci, wieku, segmentów zaawansowanych - Twoja reklama będzie trafiała do sprecyzowanej grupy odbiorców. Więcej przemawia za uruchomieniem remarketingu w Google Analytics. Jak to zrobić? 1. Włącz raporty demograficzne - instrukcja znajduje się w rozdziale Na poziomie usługi znajdziesz sekcję remarketingu. 133

134 3. Kliknij w zakładkę Odbiorcy i utwórz swoją pierwszą listę. Warto zapamiętać! a) Aby móc używać list remarketingowych Google Analytics w swojej kampanii AdWords, musisz połączyć oba konta opis procesu znajduje się w rozdziale

135 b) Korzystanie z remarketingu wiąże się z aktualizacją polityki prywatności twojego serwisu. Więcej informacji znajduje się tutaj: c) Kompletne listy remarketingowe możesz pobrać z galerii rozwiązań Google Analytics. Gotowe konfiguracje znajdują się tutaj: 135

136 Rozdział 27. Dodatki do Chrome Przeglądarka Chrome dysponuje opcjami rozszerzenia swoich funkcjonalności poprzez instalację dodatków. Kilka z nich powstało również, aby ułatwić użytkownikom Google Analytics życie. Zaprezentuję trzy najczęściej używane dodatki do Chrome a powiązane z Google Analytics. 1. Tag Assistance: Jest to dodatek stworzony przez Google, który pozwala z poziomu przeglądarki sprawdzić, czy i jakie kody Google Analytics i AdWords są zainstalowane w danej witrynie. Przy pomocy Tag Assistance sprawdziliśmy, że na Interia.pl funkcjonują dwa kody UA Google Analytics. Wtyczka pokazuje również status (np. working). Jeżeli podczas analizy twojej witryny zobaczysz status Not working, oznacza to, iż kod nie zbiera danych. Tag Assistance można pobrać tutaj: 2. Page Analytics by Google: To kolejna wtyczka od Google, która pozwala wyświetlić raport Analytics w treści witryny, bezpo- 136

137 średnio na twojej stronie internetowej. Page Analytics by Google można pobrać tutaj: 3. Google Analytics Debugger: Ten dodatek pozwala na wyświetlanie przydatnych danych o profilu w Google Analytics witryny z poziomu konsoli Java Script przeglądarki: 137

138 Aby uruchomić konsolę w Chrome, kliknij prawym przyciskiem myszy na stronie, na której się znajdujesz i wybierz Zbadaj element, następnie przejdź do zakładki Console i kliknij w ikonkę Analytics Debuggera na pasku dodatków do Chrome a. Google Analytics Debugger można pobrać tutaj: 138

139 Rozdział 28. Alternatywne narzędzia Nie jest tak, że Google Analytics ma monopol na śledzenie danych w internecie. Istnieją również inne narzędzia, które choć w mojej ocenie nie są lepsze, posiadają funkcje, które pozwalają jeszcze lepiej zrozumieć zachowanie użytkowników serwisu. 1. Yandex Metrica: To narzędzie najpopularniejszej rosyjskiej wyszukiwarki. Co prawda, panel administracyjny nie jest zbyt intuicyjny, a pod względem funkcji system stoi daleko w tyle za Google Analytics, ale dysponuje on kilkoma ciekawymi modułami: a) Scroll mapy: Są to raporty, które pokazują, w jaki sposób użytkownicy przewijali twoją witrynę. Można się dowiedzieć jaki odsetek z nich dociera np. do stopki. b) Heat mapy: Są to raporty pokazujące, w które miejsca najczęściej klikali użytkownicy. Choć taka funkcjonalność jest w Google Analytics, to tu została poszerzona o elementy na stronie, które nie są linkami. Widać więc, jak duże grono użytkownika klika np. w numer telefonu, który jest zwykłym tekstem. c) Web Visior: To bardzo interesujący raport, który pokazuje nagrane sesje użytkowników. Naszym oczom ukazuje się obraz, który zawsze robi wrażenie - można zobaczyć, co dokładnie robił użytkownik w serwisie, ponieważ jego odwiedziny odtwarzają się w formie wideo (widać serwis i ruchy kursora użytkownika). 139

140 Serdecznie polecam to narzędzie głównie jako uzupełnienie Google Analytics z uwagi na ww. raporty. Narzędzie dostępne jest tutaj i jest w pełni darmowe: 2. Gemius Traffic: Jest to polskie narzędzie analityczne. Dysponuje dosyć rozbudowanymi statystykami i podpięty do niego jest prawie każdy większy portal w polskim internecie. Gemius znany jest również z badań internetu, które prowadzi cyklicznie dostarczając dane większości domów mediowych. Narzędzie jest płatne, a ceny zaczynają się od kilkuset złotych. Dostępne jest tutaj: 3. Piwik: Jest to narzędzie dla tych, którzy lubią mieć wszystko u siebie. Piwik w odróżnieniu od większości systemów instaluje się na własnym serwerze. Problemem może być jego działanie przy większych witrynach (pobiera dość duże zasoby serwera). Nie posiada nic ponad to, czym dysponuje Google Analytics. Jedyną jego zaletą jest wspomniana pełna kontrola nad danymi. Jeśli jesteś ciekaw innych narzędzi, sprawdź również: a) Crazy Egg b) Kiss Metrics c) Click Tale Wszystkie narzędzia są płatne, ale dostarczają interesujących danych. 140

141 To wszystkie rozwiązania, które mogą być alternatywą dla Google Analytics. Większość z nich może służyć również jako jego uzupełnienie. 141

142 Rozdział 29. Źródła wiedzy To już ostatni rozdział tego ebooka. Mam nadzieję, że choć trochę zapoznałeś się z możliwościami, które daje Google Analytics. O narzędziu można byłoby napisać książkę na 1000 stron, więc przedstawiłem tylko niektóre jego funkcje i możliwości. Posiadając takie informacje, jesteś gotowy do zdobywanie dalszej wiedzy w tym zakesie. W tym ostatni dniu chciałbym przekazać ci źródła wiedzy, dzięki którym jeszcze lepiej poznasz Google Analytics blog jednej z najlepszych firm zajmujących się optymalizacją współczynnika konwersji w Polsce blog, na którym znajdziesz mnóstwo wpisów na temat Google Analytics blog Mariusza Gąsiewskiego, pracownika Google. Mariusz wielokrotnie poruszał zagadnienia związane z Google Analytics tego bloga nie mogło zabraknąć w zestawieniu. Prowadzi go Avinasha Kaushika, guru analityki internetowej oficjalny blog Google Analytics. W tym miejscu kończy się pierwsza część tego ebooka. Mam nadzieję, że sporo z niej wyniosłeś. Jeśli jesteś blogerem lub planujesz nim 142

143 zostać, to nie zamykaj jeszcze tej książki i rzuć okiem na kolejny rozdział. 143

144 Rozdział bonusowy. Analytics dla blogerów Jeśli zapoznałeś się z poprzednimi rozdziałami ebooka, to z pewnością dysponujesz już podstawową wiedzą na temat Google Analytics. To narzędzie może pomóc ci w prowadzeniu twojego bloga. W tym dodatkowym rozdziale chciałbym wskazać ci najkrótszą drogę do osiągniecia harmonii pomiędzy twoim blogiem a Google Analytics. Zaznaczam, że jest to rozdział przeznaczony przede wszystkim dla bloerów, którzy tworzą swój blog na WordPressie. Nie będę opisywał procesu zakładania konta, ponieważ jest zawarty w początkowych rozdziałach ebooka. Chciałbym jednak napisać, w jaki sposób wdrożyć Google Analytics na blogu. Postępuj zgodnie z poniższą instrukcją. 1. Skopiuj kod Google Analytics ze swojego konta. Kod Google Analytics znajdziesz w sekcji Administrator, w której wybierasz swoje konto a następnie usługę. Klikając w zakładkę Kod 144

145 śledzenia pojawi się pole z kodem, który należy skopiować (ten kod wkleimy na stronę). 2. Zaloguj się do panelu administracyjnego WordPressa, a następnie wybierz zakładkę Wygląd >> Edytor. 3. Odnajdź plik header.php i wklej tam swój kod Google Analytics. 145

146 W polu edycji znajdź znacznik </head>, który informuje, że w tym miejscu kończy się nagłówek HTML bloga, w którym umieszczone są najważniejsze skrypty i meta dane. 146

147 Przed znacznikiem </head> wklej kod Google Analytics skopiowany ze swojego konta. 4. Kliknij w przycisk Zaktualizuj plik, który znajduje się na dole, poza tabelą z edycją pliku header.php. Gotowe! W tym momencie Google Analytics zacznie śledzić statystyki twojego bloga. Warto tu wspomnieć o licznych wtyczkach, w których wkleja się tylko identyfikator śledzenia, a plugin automatycznie dodaje kod Google Analytics na stronę. Instalacja kodu jest tak prosta, że żadne wtyczki nie są w tym przypadku potrzebne stanowią tylko dodatkowy problem. Należy uważać na wtyczki typu Jetpack czy SEO by Yoast, ponieważ często same dodają dodatkowy kod Google Analytics do strony, przez co może dojść do jego duplikacji. 147

148 Blog to specyficzny rodzaj strony internetowej, na której nie wszystkie wskaźniki Google Analytics są niezbędne do oceny jakości ruchu czy do podejmowania wiążących decyzji. Przedstawię najważniejsze wskaźniki, raporty i najczęstsze błędy w rozumieniu danych w raportach, które najbardziej ci się przydadzą. 1. Bounce rate Bounce rate (pol. współczynnik odrzuceń) to bardzo zdradliwy wskaźnik, zwłaszcza w przypadku blogerów. Załóżmy hipotetyczną sytuację, że ktoś znalazł twój artykuł w wyszukiwarce. Wszedł na twoją stronę i czytał tekst przez 10 minut, po czym z niej wyszedł. Jaka będzie interpretacja Google Analytics? Aktywność użytkownika nie zostanie zarejestrowana, tylko wliczona do współczynnika bounce rate; najczęściej wtedy uważa się go za niezainteresowanego konkretną treścią, choć wcale tak nie było. Z definicji bounce rate to procentowy współczynnik sesji, która posiada jedną odsłonę. Definicja ta jednak nie pasuje do blogów, dla których sesja z jedną odsłoną nie zawsze oznacza użytkownika niezainteresowanego. Jest sposób, aby zmodyfikować ten współczynnik o tym będzie mowa w dalszej części tego rozdziału. 2. Średni czas spędzony na stronie To kolejny wskaźnik, który przez większość użytkowników Google Analytics jest błędnie rozumiany. Technika liczenia średniego czasu na stronie zależna jest od akcji związanej z zaangażowaniem. Jeżeli ustawiłeś jakieś zdarzenia (np. odtworzenie filmu), to masz do czynienia z aktywnością związaną z zaangażowaniem. Jeżeli na ostatniej 148

149 podstronie odwiedzanej przez użytkownika nie ma działania związanego z zaangażowaniem, średni czas spędzony na stronie liczy się w następujący sposób: Użytkownik wchodzi na stronę: a) podstrona numer 1: wykonuje pierwsze zdarzenie o 13:30; b) podstrona numer 2: wykonuje pierwsze zdarzenie o 13:40; c) podstrona numer 3: wykonuje pierwsze zdarzenie o 13:50; d) podstrona numer 4: wykonuje pierwsze zdarzenie o 14:00 i wychodzi o 14:20. Suma = 50 minut spędzonych na stronie. Suma w Google Analytics = 30 minut spędzonych na stronie. Jak to możliwe? Google Analytics liczy średni czas spędzony na stronie w ten sposób: 14:00 (czas pierwszego zdarzenia) 13:30 (czas pierwszego zdarzenia) = 30 minut Suma = 30 minut. Jeżeli na ostatniej podstronie, na którą trafia użytkownik jest wykonana akcja związana z zaangażowaniem, średni czas spędzony na stronie liczy się w następujący sposób: 14:10 (czas ostatniego zdarzenia) 13:30 (czas pierwszego zdarzenia) = 40 minut 149

150 W związku z tym, że ostatnie zdarzenie odbyło się o godzinie 14:10 to jest godzina od której odejmujemy czas pierwszego zdarzenia, dlatego wynik wynosi 40 minut zamiast 30. Wyniki, które widać w Google Analytics (np. 3 minuty), to suma wszystkich czasów/liczbę sesji. Łączny czas trwania wszystkich sesji: 1000 minut (60000 sekund), liczba sesji: /100 = 10 minut (600 sekund). 3. Liczba użytkowników Często da się słyszeć następujące stwierdzenie statystyki mojego bloga notują 1000 unikatowych użytkowników, zatem odwiedza go 1000 osób miesięcznie. To błędne stwierdzenie. Obrazuje to poniższa ilustracja: 150

151 Unikatowy użytkownik to tak naprawdę unikatowy plik cookie zapisany w przeglądarce. Jeśli któryś z czytelników twojego bloga dysponuje trzema przeglądarkami i odwiedził twoją stronę z każdej z nich, to w Google Analytics będzie trzema unikatowymi użytkownikami. Jeżeli np. z jednego komputera i przeglądarki korzysta kilka osób, to te kilka osób będzie dla ciebie jednym unikatowym użytkownikiem. Prowadzi to do pewnego prostego stwierdzenia: na podstawie danych w Google Analytics nie da się określić realnej liczby osób odwiedzających bloga. Dane na temat liczby realnych użytkowników posiada np. Mega Panel firmy Gemius. Jednakże w tych badaniach pojawiają się tylko popularne witryny (powyżej określonej liczby użytkowników) są to dane oparte na statystyce. Odpowiednia liczba panelistów z każdej grupy reprezentatywnej musi odwiedzić stronę, żeby Gemius był w stanie określić przybliżoną rzeczywistą liczbę użytkowników. Najważniejsze raporty 1. Na żywo Ten raport pokazuje między innymi aktualną liczbę użytkowników na blogu. Jeżeli publikujesz nowy wpis lub uruchamiasz kampanię reklamową, która z założenia ma sprowadzić ruch na bloga, to z pewnością chciałbyś być na bieżąco ze statystykami ten raport to umożliwia. 151

152 Oprócz liczby użytkowników na żywo, sprawdzisz również lokalizację odwiedzających, realizację celów, zdarzenia, źródła wizyt i najpopularniejsze treści. 2. Dane demograficzne Znajomość wieku, płci czy zainteresowań twoich użytkowników to niezwykle cenna wiedza. Przydaje się zwłaszcza w kontekście współ- 152

153 pracy z markami. Jeśli znasz swoją grupę docelową, w prosty sposób możesz wybrać odpowiednie produkty do promocji na swoim blogu. Po wklejeniu kodu Google Analytics na swojej stronie, raporty demograficzne nie są jeszcze dostępne. Należy dokonać niewielkiej modyfikacji w kodzie, o czym piszę poniżej. Po wklejeniu kodu Google Analytics na swojej stronie, raporty demograficzne nie są jeszcze dostępne. Należy dokonać niewielkiej modyfikacji w kodzie, o czym piszę poniżej. Co oferują raporty demograficzne? a) Wiek użytkowników 153

154 b) Płeć użytkowników 154

155 c) Zainteresowania 155

156 Wszystkie dane demograficzne w Google Analytics określane są na podstawie serwisu Double Click. Inaczej mówiąc Google tworzy profil demograficzny użytkownika na podstawie stron, które odwiedzi i które mają wpięty AdSense. Na tej podstawie Google określa wiek, płeć i zainteresowania. W 90% te dane są zgodne z rzeczywistością, jeżeli mowa o wieku i płci; nieco gorzej jest z zainteresowaniami. 3. Dane geograficzne Pisząc bloga z całą pewnością chcesz wiedzieć, skąd pochodzą twoi czytelnicy. Google Analytics ci w tym pomoże. Na swoim koncie znajdziesz raport Odbiorcy >> Dane geograficzne >> Lokalizacja. 156

157 W tym raporcie znajdziesz informację na temat krajów, miejscowości, kontynentów i regionów subkontynentalnych, z których pochodzą twoi użytkownicy. Dane dostępne są zarówno w tabeli, jak i na interaktywnej mapie. 4. Zachowanie Zachowanie to kolejny raport, który powinien być dla ciebie ważny. Znajdują się tam informacje o popularnych treściach na blogu i o zarobkach AdSense. Poniżej znajduje się kilka istotnych podraportów, które w ramach zakładki Zachowanie powinieneś brać pod uwagę. a) Zawartość witryny Jest to raport wskazujący, które treści na twojej stronie użytkownicy czytają najczęściej i najchętniej. W zakładce Wszystkie strony znajduje się informacja o najpopularniejszych treściach w twojej witrynie. 157

158 W dalszej części tego rozdziału dowiesz się, jak do tych treści dopasować autorów, dzięki czemu będziesz mógł stworzyć ranking najbardziej poczytnych autorów piszących na twoim blogu. Ważną zakładką w ramach raportu Zawartość witryny są Strony docelowe. Ten raport prezentuje, które strony użytkownicy odwiedzali najczęściej, trafiając na twojego bloga. Są to strony, od których użytkownicy najczęściej zaczynali wizytę. Kolejnym istotnym raportem są Zdarzenia, które pokazują wszystkie niestandardowe akcje, których dokonujesz na stronie. Zdarzeniem może być np. kliknięcie w adres , kliknięcie w konkretny link 158

159 na blogu i tym podobne. Proces wywoływania zdarzeń opiszę w dalszej części tego rozdziału. 5. Kanały pozyskiwana ruchu Kanały pozyskiwania ruchu to raport, dzięki któremu zbadasz źródła ruchu na swoim blogu. Dowiesz się, ile odwiedzin generuje wyszukiwarka, ile z nich to wejścia bezpośrednie czy też jaką część ruchu stanowi ruch przychodzący z innych stron. Google Analytics rozróżnia 8 podstawowych kanałów pozyskiwania ruchu: a) Direct (ruch bezpośredni) są to użytkownicy, którzy weszli na twoją stronę, wpisując po prostu jej adres bezpośrednio w przeglądarce. b) Referral (ruch odsyłający) ruch przychodzący z innych stron. c) Organic Search ruch pochodzący z bezpłatnych wyników wyszukiwania, np. z wyszukiwarki Google, Bing czy Yahoo. d) Paid Search ruch z kampanii Google AdWords. 159

160 e) Social ruch z sieci społecznościowych, np. Facebook lub Twitter. f) Display ruch z reklam graficznych, np. Display Google Ad- Words. g) Other Advertising ruch z innych źródeł, np. ruch CPA, CPV (przykładem może być ruch z Feedly). h) ruch z poczty . Podstawowe grupowanie kanałów nie odpowiada na zbyt wiele pytań, dlatego w Google Analytics można analizować zakładkę Źródło/Medium. W tym raporcie mamy wgląd w konkretne źródła wejść na stronę. 160

161 6. Wyszukiwanie w witrynie Wyszukiwanie w witrynie to kolejny raport, który należy śledzić. Znajdują się tutaj słowa kluczowe, które użytkownicy twojego bloga wpisywali w jego wewnętrznej wyszukiwarce. Ten raport wymaga dodatkowych ustawień w Google Analytics, o czym napiszę w dalszej części tego rozdziału. Raport znajduje się w zakładce Zachowanie >> Wyszukiwanie w witrynie. 161

162 162

163 Żeby w pełni wykorzystać potencjał Google Analytics, należy dokonać w kodzie pewnych modyfikacji, które uruchomią dodatkowe raporty lub na nowo zdefiniują wskaźniki. Poniżej znajdują się instrukcje, które ci w tym pomogą. 1. Dane demograficzne w Google Analytics Aby włączyć raport z danymi demograficznymi należy dokonać modyfikacji w kodzie Google Analytics. Do kodu musisz dopisać dodatkową linijkę: ga( create, UA-XXXXXXXX-X, domena.pl ); Po modyfikacji twój kod powinien prezentować się następująco: 163

164 Po przeprowadzeniu modyfikacji możesz włączyć Google Analytics i przejść do zakładki Odbiorcy >> Dane demograficzne >> Ogółem. W następnym kroku możesz pominąć weryfikację kodu, ponieważ nie zawsze działa poprawnie. 2. Modyfikacja współczynnika odrzuceń Kolejną modyfikacją, którą przeprowadzimy, będzie zmiana współczynnika odrzuceń. Współczynnik odrzuceń to procent wizyt z jedną odsłoną. Zmodyfikujemy go w ten sposób, że będzie to odsetek wizyt krótszych niż 30 sekund. Czas możesz ustalić dowolnie może to być nawet minuta. Żeby wprowadzić tę modyfikację, należy dodać linijkę kodu: settimeout("ga('send', 'event', '30_sekund', 'bounce');",30000); Linijkę dodajemy po: ga( send, pageview ); Twój kod po modyfikacji będzie wyglądał następująco: 164

165 Dodanie tej linijki zamyka sprawę. Nie trzeba już dokonywać żadnych dodatkowych modyfikacji w Google Analytics. Zazwyczaj po tej zmianie dochodzi do spadku współczynnika odrzuceń o kilkanaście do kilkudziesięciu procent. Wyszukiwanie w witrynie to jeden z ważniejszych raportów dla blogera. Tak jak pisałem wyżej dowiesz się z niego, czego szukają twoi czytelnicy i tego, co ich najbardziej interesuje. Aby raport wyszukiwań był dostępny w Google Analytics, musisz go skonfigurować. Postępuj zgodnie z poniższą instrukcją. 1. Zaloguj się na swoje konto Google Analytics. 2. Wybierz zakładkę Administrator. 3. Wybierz widok danych, dla którego chcesz ustawić raport wyszukiwań. 165

166 4. Wybierz zakładkę Ustawienia widoku. 5. Zjedź na dół i włącz wyszukiwanie w witrynie. Jak widzisz w polu Parametr zapytania wprowadziłem s, ponieważ ta litera jest parametrem w adresie URL, który towarzyszy wyszukiwaniom. Jeżeli wyszukujesz coś w witrynie opartej na WordPressie, zwróć uwagę na wygląd adresu URL: 166

167 W adresie URL występuje litera s, która jest parametrem wyszukiwania. W tym momencie dane o wyszukiwanych słowach kluczowych będą pokazywały się w raporcie. Zdarzenia Zdarzenia informują Google Analytics o wszystkich akcjach przeprowadzonych na stronie internetowej, np. kliknięciu w przycisk wysyłający formularz kontaktowy. Zdarzenia znajdują się w dwóch widokach: 1. Pozyskiwanie >> Zdarzenia znajduje się tutaj standardowy, szczegółowy raport zdarzeń. 2. Na żywo >> Zdarzenia możesz tutaj śledzić zdarzenia w czasie rzeczywistym, np. kiedy chcesz przetestować ich działanie. Specjalnie dla blogerów przygotowałem zestaw przydatnych zdarzeń wraz z instrukcją wdrożenia. 1. Powiadomienie o dodaniu komentarza Spora część blogów do obsługi komentarzy wykorzystuje system Disqus. Informacja o liczbie komentarzy w Google Analytics może być 167

168 bardzo przydatna. Jeżeli chcesz wywoływać zdarzenie po dodaniu komentarza, postępuj zgodnie z poniższą instrukcją: Musisz edytować plik comments.php wtyczki. Możesz to zrobić np. poprzez edytor WordPressa. Znajdziesz w tym pliku funkcję: 168

169 this.language = '<?php echo esc_js( apply_filters('disqus_language_filter', '') )?>'; Pod nią wklej zdarzenie: this.callbacks.onnewcomment = [function() { ga('send', 'event', 'Komentarz', 'Dodany'); }]; Kod po rozbudowie powinien wyglądać następująco: Wartości Komentarz i Dodany możesz edytować służą do rozpoznania zdarzenia w Google Analytics. Po wdrożeniu tej zmiany w swoich raportach zobaczysz takie wartości: Jak widzisz, Google w wierszu Kategoria wstawiło wartość Komentarz, a do wiersza Akcja wprowadziło Dodany. Całkowita liczba zdarzeń to liczba dodanych komentarzy. Dzięki takiemu wdrożeniu będziesz mógł sprawdzić, który redaktor na twoim blogu otrzymuje najwięcej komentarzy. Ale o tym później. 2. Powiadomienie o wysyłce formularza kontaktowego 169

170 Przedstawię tutaj sposób wywołania zdarzenia dla wtyczki Contact form 7, ponieważ to właśnie ona jest najczęściej wykorzystywana do obsługi formularza. a) Otwórz ustawienia formularza, którego wysłanie wywoła zdarzenie. b) Przejdź do ostatniego pola w ustawieniach (ustawienia dodatkowe). c) Wstaw tam następujący kod: on_sent_ok: "ga('send', 'Formularz kontaktowy', 'Wysłany');" d) Wyślij testowy formularz. Zdarzenie powinno pojawić się w raporcie Na żywo >> Zdarzenia. Jest to informacja o tym, że formularz został wysłany. 3. Zdarzenie jako błąd 404 Teraz wyślemy powiadomienie w momencie, kiedy ktoś odwiedzi stronę 404 na twoim blogu, czyli wprowadzi błędny adres lub trafi na już nieistniejącą stronę. Może się wydawać, że to kompletnie nieistotna informacja, ale tak nie jest. Dzięki takiemu zdarzeniu będziesz mógł wyłapać nieprawidłowości w działaniu bloga. 170

171 Postępuj zgodnie z poniższą instrukcją: a) Włącz edytor szablonu w WordPressie. b) Edytuj plik 404.php (szablon strony błędu). c) W dowolnym miejscu w pliku wklej ten skrypt: <script> jquery( document ).ready( function( $ ) { ga('send', 'event', '404', Błąd ); }); </Script> Jest to skrypt, który utworzy zdarzenie, kiedy WordPress załaduje ten szablon (zaprezentuje użytkownikowi stronę błędu). d) Wywołaj stronę 404 wpisując błędny adres w przeglądarce. Jeżeli wszystko dobrze zrobiłeś, to w Google Analytics w raporcie Na żywo >> Zdarzenia zobaczysz taką informację: 4. Śledzenie linków Na swoim blogu powinieneś śledzić również kliknięcia w ważne linki takie jak numer telefonu czy adres podany na stronie kontaktowej. Pokażę poniżej, jak przy pomocy zdarzeń śledzić kliknięcia oraz najechania na konkretny link. a) Kliknięcie w link: 171

172 Standardowy link wygląda tak: <a href=" W celu śledzenia tego linku, musisz go zmodyfikować: <a onclick="ga('send', 'event', 'Mail', 'Kliknięcie');" href=" b) Najechanie na link: <a onmousemove="ga('send', 'event', 'Mail', 'Najechanie');" href=" W taki sposób możesz śledzić nie tylko kliknięcia czy najechania na adres , ale również każdy inny rodzaj linka na swoim blogu. Pamiętaj, że wartości Mail i Najechanie/Kliknięcie możesz dowolnie modyfikować służą do rozpoznania konkretnego zdarzenia w Google Analytics. 5. Scrollowanie strony do stopki Do tego celu posłuży wtyczka, którą można pobrać tutaj. Po jej zainstalowaniu musisz wykonać następujące czynności: a) Odnajdź id div odpowiedzialny za wyświetlanie danego elementu, np. stopki. Standardowo jest to id=footer. 172

173 b) Przejdź do ustawień wtyczki Ustawienia >> WP Google Analytics Events. c) Ustaw śledzenie: Element Name: jest to wartość ID twojej stopki. Type: wybierz, czy nazwa elementu to ID czy Class. Event Category: kategoria zdarzenia. Event Action: akcja. Jeżeli wszystko dobrze ustawiłeś, to w momencie, kiedy ktoś przewinie stronę do samej stopki, w Google Analytics pojawi się zdarzenie: Przy pomocy tej wtyczki możesz śledzić również inne zdarzenia. Wystarczy, że znajdziesz ID lub Class elementu, który ma wywołać zdarzenie. W przypadku śledzenia zdarzeń ogranicza cię w zasadzie tylko wyobraźnia. Zdarzeniem może być każda akcja przeprowadzona w witrynie. Jeżeli chcesz coś śledzić, chociażby korzystanie ze slidera, to przy pomocy zdarzeń jesteś w stanie to zrobić. Poniżej przedstawiam kilka wtyczek, które wspierają zdarzenia ustawiane automatycznie: 173

174 a) UpPrev wtyczka, która wyświetla kolejne wpisy wysuwając z boku strony specjalny widget (pobierz: b) Ninja Popups wtyczka do wyświetlania pop-upów (pobierz: Wymiary dodatkowe Wymiary dodatkowe to funkcja, która jest dostępna dopiero od momentu wprowadzenia Universal Analytics. Dzięki wymiarom dodatkowym możesz przeanalizować wybrany przez siebie wskaźnik spośród wszystkich dostępnych metryk w Google Analytics. Pokażę ci, w jaki sposób ustawić w WordPressie wymiar dodatkowy, który przekaże informację o autorze wpisu. Jest to szczególnie przydatny wymiar, jeśli mamy do czynienia z blogiem, który tworzy wiele osób. 1. Konfiguracja Google Analytics Do śledzenia tego typu elementów wykorzystamy nową funkcję w Google Analytics, która pojawiła się wraz z uruchomieniem Universal Analytics są to wymiary niestandardowe. Jeżeli nadal używasz starego kodu Google Analytics, to taką funkcję możesz uruchomić przy pomocy zmiennych niestandardowych. a) Zaloguj się na swoje konto Google Analytics. b) Wybierz usługę, dla której chcesz uruchomić statystyki. c) Wybierz Niestandardowe definicje >> Niestandardowe wymiary. 174

175 d) Utwórz nowy wymiar. e) Ustawienia W tym przypadku do ustawienia pozostaje jedynie nazwa wymiaru. Proponuję, żeby nie była zbyt długa, ponieważ będzie pojawiała się w twoich raportach. 175

176 Po nadaniu nazwy wymiarowi, kliknij w Utwórz. Po utworzeniu wymiaru Google Analytics wyświetli kilka kodów. Jeden z nich możesz umieścić na swojej stronie. 176

177 Powinien cię zainteresować kod zaznaczony strzałką na zrzucie ekranu. Jest to kod JavaScript dla witryn internetowych. W kodzie musisz ustawić wartość dla danego wymiaru wartością może być na przykład nazwa autora. Trzeba jednak wspomnieć, że wymiary dodatkowe wysyłane są przy okazji innych hitów lub zdarzeń, więc zmodyfikujemy nieco ten kod o czym niżej. 2. Konfiguracja WordPress Po utworzeniu wymiaru w Google Analytics pora na wdrożenie go na stronie. Tutaj posłużymy się nieco zmodyfikowanym kodem, który sam będzie wysyłał odsłonę. Postępuj według poniższych instrukcji. a) Edytuj plik header.php możesz to zrobić przy pomocy edytora wbudowanego w WordPressa. 177

178 b) Odszukaj kod Google Analytics. c) Do istniejącego kodu Google Analytics doklej poniższy kod: Niektórzy pewnie zauważyli, że zmieniłem wartość dla wymiaru. Wartością jest nazwa autora. Jeżeli na twoim blogu pisze więcej niż jedna osoba, to zamiast wpisywania wartości w postaci imienia i nazwiska, musisz zastosować funkcję PHP, która w WordPressie odpowiada za wyświetlanie nazwy autora: <?php the_author();?> Pełen kod, który musisz wdrożyć na stronie wygląda następująco: ga('send', 'pageview', { 'dimension1': '<?php the_author();?>' }); Należy pamiętać o numerze wymiaru. W tym przypadku wysyłamy informację o wymiarze numer 1; taki sam indeks dla tego wymiaru musi być ustawiony w Google Analytics. 178

179 Istnieje również alternatywne rozwiązanie, z którym zapoznasz się tutaj. Warto pamiętać, że to tylko jeden z przykładów, w jaki sposób można wykorzystać wymiary niestandardowe. Jeżeli masz pomysł na inny wymiar, użyj tej samej techniki, żeby go wdrożyć,np. śledzenie użytkowników zalogowanych i niezalogowanych. Cele Każda witryna ma swoje cele, blog również. Celem dla blogera może być wysłanie formularza kontaktowego przez użytkownika, dodanie komentarza, czy zapisanie się do newslettera. Podzielę się z tobą kilkoma pomysłami na śledzenie celów ważnych z punktu widzenia blogera. Cele znajdują się w zakładce Konwersje >> Cele. 179

180 Znajdziesz je również w raporcie Na żywo >> Cele. 180

181 Tworzenie celów jest bardzo łatwe. Postępuj zgodnie z poniższą instrukcją: 1. Wejdź w zakładkę Administrator. 2. Wybierz odpowiedni widok danych. 3. Kliknij w zakładkę Cele. 181

182 4. Utwórz nowy cel. W tej chwili przechodzimy do konfiguracji celu. Jak widzisz, przy tworzeniu celu możesz skorzystać z szablonu wbudowanego w Goo- 182

183 gle Analytics lub utworzyć cel niestandardowy. Poprowadzę cię ścieżką celów niestandardowych, więc zaznacz Niestandardowy. W kroku drugim musisz podać opis celu i wybrać typ. W polu Nazwa wprowadź taką nazwę celu, żebyś mógł szybko go zidentyfikować. W kategorii Typ natomiast znajduje się kilka opcji: a) Miejsce docelowe celem może być odwiedzenie konkretnej strony. b) Czas trwania celem może być spędzenie na twojej stronie 4 minut przez czytelnika. 183

184 c) Strony/ekrany na sesję celem mogą być takie wizyty, podczas których użytkownik odwiedził minimum 10 podstron lub więcej/mniej. d) Zdarzenie wywoływaliśmy je wcześniej, teraz można zrobić z nich cele. Przykłady 1. Zapis na newsletter Załóżmy, że jeśli ktoś na twoim blogu zapisze się na newsletter, trafia potem na stronę z podziękowaniem pod adresem Wyświetlenie tej strony (co jest równoznaczne z zapisaniem się na newsletter) możesz ustawić jako cel. W kroku numer dwa przy tworzeniu celu wybierz opcję Miejsce docelowe. W trzecim kroku wprowadź: 184

185 Jak widzisz, miejsce docelowe równa się adresowi strony, który jest stroną z podziękowaniem. Pamiętaj o tym, żeby nie wklejać nazwy domeny, czyli blog.pl. Pewnie zauważyłeś, że nie ustawialiśmy pozostałych dwóch parametrów Wartość oraz Ścieżka. a) Wartość do każdego celu możesz przypisać wartość. Jeśli ustalisz, że zapisanie się na newsletter ma dla ciebie wartość 2 zł, to Google Analytics do każdego celu będzie tę wartość przypisywał, a ty będziesz mógł wyrażać cele w wirtualnych zyskach. b) Ścieżka możesz również określić ścieżkę, jaką musiał przebyć użytkownik, żeby zrealizować cel. Jeśli ustawiłbyś cel na zakup produktu, to mógłbyś ustawić ścieżkę jako kolejne kroki w koszyku. W tym momencie mógłbyś śledzić, na którym kroku w koszyku ucieka najwięcej użytkowników. Po zapisaniu cel rozpocznie rejestrowanie danych. 2. Cel dla wizyty trwającej dłużej niż 5 minut Teraz ustawimy cel, który będzie realizowany, kiedy na twoim blogu pojawi się wizyta dłuższa niż 5 minut. W kroku drugim w trakcie tworzenia celu wybierz opcję Czas trwania. W kroku trzecim użyj takich ustawień: 185

186 Możesz ustawić tutaj dowolną wartość. 3. Cel dla wizyty, która zanotowała więcej niż 10 odwiedzonych podstron W kroku drugim tworzenia celu wybierz opcję Strony/Ekrany na sesję. W kroku trzecim wykorzystaj następujące ustawienia: Tutaj również możesz wprowadzić dowolną wartość. 4. Cel dotyczący wysłania formularza kontaktowego 186

187 Teraz utworzysz cel, który zrealizuje się w momencie, kiedy ktoś skorzysta z formularza kontaktowego na twoim blogu. Wykorzystamy zdarzenia, które wcześniej utworzyliśmy. Podczas wysyłania formularza wywołałeś takie zdarzenie: ga('send', 'Formularz kontaktowy', 'Wysłany'); Podczas tworzenia celu w kroku drugim wybierz opcję Zdarzenie. W kroku trzecim użyj tej konfiguracji: Przypisałem do konfiguracji celu wartości z naszego zdarzenia. Mogłem nie wpisywać nic w polu Działanie, gdyż Google Analytics zrealizuje cel tylko zgodnie z Kategorią. Wpisywanie akcji przydaje się w momencie, kiedy mamy kilka zdarzeń z tej samej kategorii, np. kategoria Formularz kontaktowy i dwie akcje Wysłany / Niewysłany. 187

188 To tyle jeżeli chodzi o tworzenie celów. Omówiliśmy cztery podstawowe typy konwersji. Znając je, będziesz potrafił zastosować je na innych przykładach. Zarówno w przypadku zdarzeń, jak i celów ogranicza nas tylko wyobraźnia. Poznałeś funkcje Google Analytics, które mogą ci się przydać w twojej codziennej pracy blogera. Mam nadzieję, że choć trochę otworzyłem ci oczy na możliwości, jakie daje analityka internetowa i Google Analytics. Korzystaj z tych rad, a twój blog z pewnością będzie rósł w siłę! 188

189 Nasi partnerzy Ostatni fragment tego ebooka poświęcimy naszym partnerom. Niektórzy z nich przygotowali dla czytelników tego kursu zniżki na swoje usługi. Oto oni! Brand24 Brand24 to najbardziej efektywna metoda monitorowania tego, co o Twojej marce, produkcie mówi się w Internecie. To również narzędzie do pomiaru natężenia szumu (buzz), który pojawia się wokół wybranej marki, produktu lub słowa kluczowego. Serwis zapewnia pełne archiwum tego, co o Twoim produkcie lub marce mówiło i mówi się w sieci, a zostało zebrane od chwili rozpoczęcia monitoringu (monitoring Internetu). Jedną z podstawowych funkcjonalności projektu jest także możliwość obsługi klientów skupionych w ramach platform społecznościowych takich jak Facebook czy Twitter (monitoring social media). Powiadomienia Brand24 - o nowych dyskusjach na temat konkretnej marki - pojawiają się już w kilka minut po ich inicjacji przez autorów. Taki mechanizm pozwala na błyskawiczną reakcję włączającego się do dyskusji konsultanta. Brand24 to także źródło analiz i raportów dających kompleksową wiedzę na temat klientów. Narzędzie pozwala na obserwację ich zachowań, opinii, a także związanych z nimi trendów. Celem Brand24 jest stworzenie nowego kanału komunikacji z klientami, którego wy- 189

190 korzystanie pozwoli m.in. na wsparcie sprzedaży, a także wzmocnienie pozytywnego wizerunku wybranej marki, produktu bądź usługi. Specjalnie dla czytelników ebooka Brand24 przygotował rabat wynoszący 10% na każdy plan Professional. Wystarczy w trakcie rejestracji podać kod ebookga. Fokus Fokus to narzędzie analityczno-wnioskujące, za pomocą którego w jednym miejscu zgromadzisz informacje z wielu źródeł (serwisów www, aplikacji klasy CRM czy dowolnego oprogramowania czy urządzenia, które ma API) oraz dokonasz ich błyskawicznej analizy w czasie rzeczywistym. Fokus przeanalizuje dane, wykryje problemy i zagrożenia oraz zaproponuje odpowiednie rozwiązania. Nie musisz pamietać, żeby zaglądać do Fokusa - wystarczy, że raz skonfigurujesz ustawienia alertów. Fokus sam się z Tobą skontaktuje i poinformuje (Ciebie i wskazaną osobę w Twoim zespole) o wykrytym problemie oraz zaproponuje metodę jego rozwiązania. Fokus to: a) narzędzie analityczne, dzięki któremu będziesz w stanie zebrać dane rozproszone w Twojej organizacji b) Twój elektroniczny puls - dzięki niemu zawsze będziesz wiedział, co się dzieje w Twoim biznesie, firmie, organizacji 190

191 c) narzędzie, do którego podłączysz co chcesz: twój firmowy CRM, serwis społecznościowy, a nawet aplikację do mierzenia wagi ciała czy grywalizację. d) skuteczny sposób na między innymi: wykrycie i likwidację problemów z hostingiem, oprogramowaniem bloga czy sklepu, pozycjonowania, kryzysów PR-owych. Infeo Infeo dla wszystkich czytelników ebooka przygotowało rabat w wysokości 25% na swój mailowy kurs pozycjonowania: TurboKorekty.pl TurboKorekty.pl to szybkie, profesjonalne korekty online 24/7. Serwis pozwala na zlecanie błyskawicznych korekt lub korekt z redakcją, wykonywanych przez doświadczonych native speakerów (polskich i angielskich). Złożenie zamówienia jest bardzo proste, a przy pomocy formularza na stronie można przesłać tekst do poprawy o każdej porze dnia i nocy. Efekt pracy profesjonalnego korektora można otrzymać w kilka godzin, a w przypadku krótkich tekstów - nawet w 30 minut! TurboKorekty.pl oferują wszystkim czytelnikom ebooka rabat w wysokości 20% na pierwsze zamówienie. Wystarczy wprowadzić kod VESTIGIO. 191