Geoinformacja - Interpretacja danych teledetekcyjnych. Ćwiczenie I

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Geoinformacja - Interpretacja danych teledetekcyjnych. Ćwiczenie I"

Transkrypt

1 Geoinformacja - Interpretacja danych teledetekcyjnych Ćwiczenie I

2 Landsat TM i ETM 7 kanałów spektralnych (rozdzielczość przestrzenna 30m) Kanał 1 niebieski Kanał 2 zielony Kanał 3 czerwony Kanał 4 bliska podczerwień Kanał 5 średnia podczerwień Kanał 6 termalny (rozdzielczość 120 m) Kanał 7 średnia podczerwień ETM ma dodatkowo kanał 8 panchromatyczny o rozdzielczości 15m oraz rozdzielczość w kanale 6 60m Największe źródło darmowych obrazów Landsat: 2

3 Rodzaje rozdzielczości obrazów teledetekcyjnych przestrzenna - charakteryzująca terenowy wymiar piksela spektralna - zakres długości fali promieniowania elektromagnetycznego, które moŝe zapisać czujnik promieniowania; radiometryczna - precyzująca liczbę poziomów, na które jest podzielony zakres sygnału odbieranego przez czujnik; rozdzielczość radiometryczna jest podawana w bitach czasowa - określająca, jak często czujnik moŝe otrzymać informację z tego samego fragmentu terenu. 3

4 Pojemność informacyjna Potencjalna przydatność danego kanału do interpretacji ilość informacji w nim zawarta w stosunku do informacji zawartej w pozostałych kanałach 4

5 I A % = W A 100% W gdzie: I A pojemność informacyjna kanału A; W A wariancja kanału A; W suma wariancji we wszystkich kanałach. 5

6 Zadanie I Ściągnąć, następnie zaimportować i wyciąć fragment z dowolnej sceny Landsata 6

7 7

8 8

9 9

10 Wybierz zdjęcie na którym nie ma zachmurzenia 10

11 Ściągnij kanały 1-7 oraz plik z metadanymi 11

12 12

13 Wpisz zakres linii i kolumn tak by zdjęcia moŝna otworzyć w TNTlite 512 x

14 Zadanie II 1. Ściągnij plik z obrazami Landsata ze strony: zakładka: geoinformacja interpretacja danych, plik Landsat_TM.rvc 2. Oblicz pojemność informacyjną dla kanałów Landsata Wariancja to odchylenie standardowe podniesione do kwadratu. odchylenie standardowe dla kaŝdego kanału odczytać moŝna z okna Display Manager, ikonka layer controls, polecenie view histogram Obliczenia wykonać w programie Excel i zapisać w pliku: Imię_Nazwisko_obliczenia Wyświetlić kombinację barwną RGB z trzech kanałów o najwyŝszej pojemności informacyjnej. 14

15 PPM 15

16 16

17 Zadanie III. Wzmocnienia spektralne obrazu satelitarnego Zamiana jasności piksela w danym kanale w oparciu o jasności tego samego piksela zarejestrowane w innych kanałach Celem jest uwypuklenie tych zaleŝności pomiędzy kanałami spektralnymi, które są istotne dla danego obiektu 17

18 Wagowanie podzielenie wartości jasności danego piksela zarejestrowanego w jednym kanale przez wartość jasności tego samego piksela w innym kanale Podkreślenie róŝnic w intensywności odbicia promieniowania przez pewne obiekty Usuwanie róŝnic wynikających ze zmian odbicia promieniowania spowodowanych rzeźbą terenu 18

19 Wskaźnik zielni (Vegetation Index VI) VI = NIR/R = TM4/TM3 Dla zdrowych roślin przewaŝnie

20 Wskaźnik NDVI NDVI = (NIR-R)/(NIR+R) Wartości <-1,1> Ujemne, zbliŝone do zera wody Dodatnie, zbliŝone do zera odkryte gleby 0,4-0,8 - zdrowa, zielona roślinność w pełni sezonu wegetacyjnego 0,3 0,4 roślinność sucha lub słaba 20

21 SAVI Soli Adjusted Vegetation Index NIR R SAVI = ( 1+ L) NIR + R + L L zróŝnicowane w zaleŝności od odbicie śwatła od gleby. Dla terenów suchych 1, dla obfitych w biomasę 0, dla przeciętnych 0,5. 21

22 GEMI Global Environmental Monitoring Index GEMI = η( 1 0,25η ) 1 R R 0,125 η = 2( NIR 2 R NIR 2 ) + 1,5 NIR + R ,5R Zawiera w sobie korektę błędów wynikających z rozproszenia promieniowania w atmosferze 22

23 Zadanie 3 Zadanie 3.1. Oblicz wskaźnik NDVI dla fragmentu sceny landsata Przeprowadź obliczenia zgodnie ze wzorem NDVI = (NIR-R)/(NIR+R) 23

24 Pamiętaj Ŝeby zmienić typ pliku na 32-bitowy zmiennoprzecinkowy 24

25 Zadanie 3 cd. Napisać skrypty do obliczania poszczególnych indeksów: VI, NDVI, SAVI i GEMI Ocenić przydatność poszczególnych indeksów do interpretacji pokrywy roślinnej oraz szerzej do interpretacji uŝytkowania terenu do 2 str. Przesłać wynikowe pliki (nazwane tak jak poszczególne indeksy), skrypty oraz wnioski 25

26 Wskazówki: Skrypty CPO prezentacja nr 8. Dzielenie dwóch kanałów daje z reguły wartości niecałkowite dlatego albo naleŝy przeskalować wynik, albo jako format wyjściowy wybrać 32-bitowy zmiennoprzecinkowy 26

27 Przeczytać na następne zajęcia Transformacja Tasseled Cap Wskaźnik Gram Shmidt Analiza głównych składowych (Principal Components) Wejściówka na następnych zajęciach 27

Geoinformacja Interpretacja danych teledetekcyjnych. XIII. Obliczenie indeksu wegetacji NDVI

Geoinformacja Interpretacja danych teledetekcyjnych. XIII. Obliczenie indeksu wegetacji NDVI Geoinformacja Interpretacja danych teledetekcyjnych XIII. Obliczenie indeksu wegetacji NDVI 1 Wprowadzenie Wzmocnienia spektralne obrazu satelitarnego Zamiana jasności piksela w danym kanale w oparciu

Bardziej szczegółowo

Geoinformacja Interpretacja danych teledetekcyjnych. A. Pozyskanie i przygotowanie danych

Geoinformacja Interpretacja danych teledetekcyjnych. A. Pozyskanie i przygotowanie danych Geoinformacja Interpretacja danych teledetekcyjnych A. Pozyskanie i przygotowanie danych 1 I. Wybór obszaru zainteresowania II. Pozyskanie danych obrazowych (sceny Landsat) 2 Wprowadzenie Każdy student

Bardziej szczegółowo

PRZESTRZENNE BAZY DANYCH

PRZESTRZENNE BAZY DANYCH PRZESTRZENNE BAZY DANYCH ĆWICZENIA 1 TEMAT: Analiza satelitarnych danych Landsat w programie ArcGIS TELEDETEKCJA SYSTEM PASYWNY 1. Co to jest teledetekcja? 2. Co oznacza w teledetekcji system pasywny?

Bardziej szczegółowo

Charakterystyka danych teledetekcyjnych jako źródeł danych przestrzennych. Sławomir Królewicz

Charakterystyka danych teledetekcyjnych jako źródeł danych przestrzennych. Sławomir Królewicz Charakterystyka danych teledetekcyjnych jako źródeł danych przestrzennych Sławomir Królewicz Teledetekcja jako nauka Teledetekcja to dziedzina wiedzy, nauki zajmująca się badaniem właściwości fizycznych,

Bardziej szczegółowo

FOTOGRAMETRIA I TELEDETEKCJA

FOTOGRAMETRIA I TELEDETEKCJA FOTOGRAMETRIA I TELEDETEKCJA 2014-2015 program podstawowy dr inż. Paweł Strzeliński Katedra Urządzania Lasu Wydział Leśny UP w Poznaniu Format Liczba kolorów Rozdzielczość Wielkość pliku *.tiff CMYK 300

Bardziej szczegółowo

Geoinformacja Interpretacja danych teledetekcyjnych. A. Pozyskanie i przygotowanie danych

Geoinformacja Interpretacja danych teledetekcyjnych. A. Pozyskanie i przygotowanie danych Geoinformacja Interpretacja danych teledetekcyjnych A. Pozyskanie i przygotowanie danych 1 VIII. Pozyskanie danych wysokościowych (DEM) 2 1. Wchodzimy na stronę: http://srtm.csi.cgiar.org/ 2. Wybieramy

Bardziej szczegółowo

Dane teledetekcyjne. Sławomir Królewicz

Dane teledetekcyjne. Sławomir Królewicz Dane teledetekcyjne Sławomir Królewicz Teledetekcja jako nauka Teledetekcja to dziedzina wiedzy, nauki zajmująca się badaniem właściwości fizycznych, chemicznych i biologicznych przedmiotów bez bezpośredniego

Bardziej szczegółowo

Podstawy Geomatyki Wykład VI Teledetekcja 2. Remote sensing methods based on multispectral satellite images (passive methods)

Podstawy Geomatyki Wykład VI Teledetekcja 2. Remote sensing methods based on multispectral satellite images (passive methods) Podstawy Geomatyki Wykład VI Teledetekcja 2 Remote sensing methods based on multispectral satellite images (passive methods) Obrazowanie optyczne Podstawowa metoda teledetekcji pasywnej zobrazowania multispektralne

Bardziej szczegółowo

Geoinformacja Interpretacja danych teledetekcyjnych. TNTmips ver 7.3/7.4 lub 2009,2011

Geoinformacja Interpretacja danych teledetekcyjnych. TNTmips ver 7.3/7.4 lub 2009,2011 Przedmiot Tytuł projektu Kierunek i rok studiów Autorzy Wykorzystywane oprogramowanie Uwagi wstępne Cel projektu: Sposób zaliczenia: Geoinformacja Interpretacja danych teledetekcyjnych laboratoria Interpretacja

Bardziej szczegółowo

TELEDETEKCJA W MIEŚCIE CHARAKTERYSTYKA SPEKTRALNA RÓŻNYCH POKRYĆ DACHÓW, CZYLI ZMIANA FACHU SKRZYPKA NA DACHU

TELEDETEKCJA W MIEŚCIE CHARAKTERYSTYKA SPEKTRALNA RÓŻNYCH POKRYĆ DACHÓW, CZYLI ZMIANA FACHU SKRZYPKA NA DACHU TELEDETEKCJA W MIEŚCIE CHARAKTERYSTYKA SPEKTRALNA RÓŻNYCH POKRYĆ DACHÓW, CZYLI ZMIANA FACHU SKRZYPKA NA DACHU Materiały zebrał dr S. Królewicz TELEDETEKCJA JAKO NAUKA Teledetekcja to dziedzina wiedzy,

Bardziej szczegółowo

KP, Tele i foto, wykład 3 1

KP, Tele i foto, wykład 3 1 Krystian Pyka Teledetekcja i fotogrametria sem. 4 2007/08 Wykład 3 Promieniowanie elektromagnetyczne padające na obiekt jest w części: odbijane refleksja R rozpraszane S przepuszczane transmisja T pochłaniane

Bardziej szczegółowo

Sentinel Playground. Aplikacja dostępna jest pod adresem internetowym: Ogólne informacje o aplikacji

Sentinel Playground. Aplikacja dostępna jest pod adresem internetowym:   Ogólne informacje o aplikacji Sentinel Playground Sentinel Playground jest aplikacją internetową służącą do przeglądania, analizy i oceny zobrazowań satelitarnych Sentinel-2 oraz od niedawna również Landsat 8 i MODIS. Prezentuje dane

Bardziej szczegółowo

2. Dane optyczne: LANDSAT, Sentinel- 2.

2. Dane optyczne: LANDSAT, Sentinel- 2. 2. Dane optyczne: LANDSAT, Sentinel- 2. 2.1. Wybór i pobieranie danych multispektralnych z satelity Landsat a) rejestracja na stronie: http://earthexplorer.usgs.gov/ b) uzupełnij dane do logowania: Na

Bardziej szczegółowo

Zobrazowania hiperspektralne do badań środowiska podstawowe zagadnienia teoretyczne

Zobrazowania hiperspektralne do badań środowiska podstawowe zagadnienia teoretyczne Zobrazowania hiperspektralne do badań środowiska podstawowe zagadnienia teoretyczne Anna Jarocińska Uniwersytet Warszawski Wydział Geografii i Studiów Regionalnych Zakład Geoinformatyki, Kartografii i

Bardziej szczegółowo

Teledetekcja w inżynierii środowiska

Teledetekcja w inżynierii środowiska AKADEMIA GÓRNICZO-HUTNICZA IM. STANISŁAWA STASZICA W KRAKOWIE Wydział Geodezji Górniczej i Inżynierii Środowiska Sprawozdanie z przedmiotu: Teledetekcja w inżynierii środowiska Temat: Satelitarny obraz

Bardziej szczegółowo

Wybrane zagadnienia w pracy z danymi rastrowymi w ArcGIS Marcin Paź Esri Polska

Wybrane zagadnienia w pracy z danymi rastrowymi w ArcGIS Marcin Paź Esri Polska Wybrane zagadnienia w pracy z danymi rastrowymi w ArcGIS 10.1 Marcin Paź Esri Polska Zagadnienia Koncepcja rastra Typy danych rastrowych Właściwości rastrów Modele danych rastrowych w ArcGIS Przetwarzanie

Bardziej szczegółowo

Teledetekcja w kartografii geologicznej. wykład I

Teledetekcja w kartografii geologicznej. wykład I Teledetekcja w kartografii geologicznej wykład I Teledetekcja teledetekcja «badanie obiektów oraz zjawisk i procesów zachodzących na powierzchni Ziemi oraz innych planet i ich księżyców za pomocą specjalnej

Bardziej szczegółowo

Analiza wpływu obrazów źródłowych na efektywność granulometrycznej analizy teksturowej w wyodrębnianiu wybranych klas pokrycia terenu

Analiza wpływu obrazów źródłowych na efektywność granulometrycznej analizy teksturowej w wyodrębnianiu wybranych klas pokrycia terenu WYDZIAŁ GEODEZJI I KARTOGRAFII POLITECHNIKA WARSZAWSKA Analiza wpływu obrazów źródłowych na efektywność granulometrycznej analizy teksturowej w wyodrębnianiu wybranych klas pokrycia terenu Katarzyna Staniak,

Bardziej szczegółowo

Rozciąganie histogramu

Rozciąganie histogramu Rozciąganie histogramu Histogram jest wykresem przedstawiającym częstość występowania pikseli o danej jaskrawości, jasności, barwie. Raster 1 1 3 1 0 2 2 2 3 3 3 1 1 4 0 0 0 3 1 3 4 1 3 3 3 1 3 2 3 5 1

Bardziej szczegółowo

Teledetekcja w ochronie środowiska. Wykład 2

Teledetekcja w ochronie środowiska. Wykład 2 Teledetekcja w ochronie środowiska Wykład 2 TELEDETEKCJA teledetekcja «dziedzina nauk technicznych zajmująca się pozyskiwaniem wiarygodnych informacji o obiektach fizycznych i ich otoczeniu drogą rejestracji

Bardziej szczegółowo

Przeglądanie zdjęć satelitarnych Sentinel-2

Przeglądanie zdjęć satelitarnych Sentinel-2 Przeglądanie zdjęć satelitarnych Sentinel-2 Celem poniższej instrukcji jest przedstawienie struktury folderu z zobrazowaniem Sentinel-2 oraz pokazanie w jaki sposób można wyświetlać i przeglądać znajdujące

Bardziej szczegółowo

Sylwia A. Nasiłowska , Warszawa

Sylwia A. Nasiłowska , Warszawa PORÓWNANIE ZDJĘĆ SATELITARNYCH (LANDSAT) I LOTNICZYCH (PLATFORMA ) POWIERZCHNI BADAWCZYCH PROJEKTU W LATACH 2013-2015 Sylwia A. Nasiłowska 04.08.2016, Warszawa sylwia.nasilowska@ilot.edu.pl Zakład Teledetekcji

Bardziej szczegółowo

Wykorzystanie zdjęć satelitarnych Landsat TM do badania kondycji roślinności

Wykorzystanie zdjęć satelitarnych Landsat TM do badania kondycji roślinności Wykorzystanie zdjęć satelitarnych Landsat TM do badania kondycji roślinności Magdalena Zwijacz-Kozica Bogdan Zagajewski Uniwersytet Warszawski Wydział Geografii i Studiów Regionalnych Katedra Geoinformatyki

Bardziej szczegółowo

Grafika komputerowa. Zajęcia IX

Grafika komputerowa. Zajęcia IX Grafika komputerowa Zajęcia IX Ćwiczenie 1 Usuwanie efektu czerwonych oczu Celem ćwiczenia jest usunięcie efektu czerwonych oczu u osób występujących na zdjęciu tak, aby plik wynikowy wyglądał jak wzor_1.jpg

Bardziej szczegółowo

Określanie wskaźników ilościowych z obrazów satelitarnych

Określanie wskaźników ilościowych z obrazów satelitarnych Określanie wskaźników ilościowych z obrazów satelitarnych Cel Głównym celem ćwiczeń jest zapoznanie się ze sposobem obliczania wskaźników ilościowych na podstawie wybranych kanałów spektralnych obrazu

Bardziej szczegółowo

Przeglądanie zdjęć satelitarnych Landsat 8

Przeglądanie zdjęć satelitarnych Landsat 8 Przeglądanie zdjęć satelitarnych Landsat 8 Celem poniższej instrukcji jest przedstawienie struktury folderu z zobrazowaniem Landsat 8 oraz pokazanie w jaki sposób można wyświetlać i przeglądać znajdujące

Bardziej szczegółowo

Określanie defoliacji drzewostanów sosnowych z wykorzystaniem zobrazowań satelitarnych Landsat

Określanie defoliacji drzewostanów sosnowych z wykorzystaniem zobrazowań satelitarnych Landsat Określanie defoliacji drzewostanów sosnowych z wykorzystaniem zobrazowań satelitarnych Landsat mgr inż. Paweł Hawryło dr hab. inż. Piotr Wężyk dr inż. Marta Szostak Zakład Urządzania Lasu, Geomatyki i

Bardziej szczegółowo

Podstawy przetwarzania obrazów teledetekcyjnych. Format rastrowy

Podstawy przetwarzania obrazów teledetekcyjnych. Format rastrowy Podstawy przetwarzania obrazów teledetekcyjnych Format rastrowy Definicja rastrowego modelu danych - podstawowy element obrazu cyfrowego to piksel, uważany w danym momencie za wewnętrznie jednorodny -

Bardziej szczegółowo

Przeglądanie zdjęć satelitarnych Sentinel-2

Przeglądanie zdjęć satelitarnych Sentinel-2 Przeglądanie zdjęć satelitarnych Sentinel-2 Celem poniższej instrukcji jest przedstawienie struktury folderu z zobrazowaniem Sentinel-2 oraz pokazanie w jaki sposób można wyświetlać i przeglądać znajdujące

Bardziej szczegółowo

Zamiana reprezentacji wektorowej na rastrową - rasteryzacja

Zamiana reprezentacji wektorowej na rastrową - rasteryzacja MODEL RASTROWY Siatka kwadratów lub prostokątów stanowi elementy rastra. Piksel - pojedynczy element jest najmniejszą rozróŝnialną jednostką powierzchniową, której własności są opisane atrybutami. Model

Bardziej szczegółowo

Teledetekcja wsparciem rolnictwa - satelity ws. dane lotnicze. rozwiązaniem?

Teledetekcja wsparciem rolnictwa - satelity ws. dane lotnicze. rozwiązaniem? Teledetekcja wsparciem rolnictwa - satelity ws. dane lotnicze. Synergia danych najlepszym rozwiązaniem? Karolina Wróbel Centrum Teledetekcji Instytut Geodezji i Kartogrtafii karolina.wrobel@igik.edu.pl

Bardziej szczegółowo

Udoskonalona mapa prawdopodobieństwa występowania pożarów na Ziemi. Analiza spójności baz GBS, L 3 JRC oraz GFED.

Udoskonalona mapa prawdopodobieństwa występowania pożarów na Ziemi. Analiza spójności baz GBS, L 3 JRC oraz GFED. Udoskonalona mapa prawdopodobieństwa występowania pożarów na Ziemi. Analiza spójności baz GBS, L 3 JRC oraz GFED. Jędrzej Bojanowski César Carmona-Moreno* Instytut Geodezji i Kartografii Zakład Teledetekcji

Bardziej szczegółowo

Aplikacja EO Browser posiada menu główne znajdujące się z lewej strony okna przeglądarki (ryc. 1). Podkład mapowy to mapa OpenStreetMap.

Aplikacja EO Browser posiada menu główne znajdujące się z lewej strony okna przeglądarki (ryc. 1). Podkład mapowy to mapa OpenStreetMap. EO Browser EO Browser jest aplikacją internetową służącą do wyszukiwania, przeglądania i analizy aktualnych oraz archiwalnych obrazów satelitarnych Sentinel-2, Landsat 5/7/8, Sentinel-1, Sentinel-3 i MODIS.

Bardziej szczegółowo

Identyfikacja siedlisk Natura 2000 metodami teledetekcyjnymi na przykładzie torfowisk zasadowych w dolinie Biebrzy

Identyfikacja siedlisk Natura 2000 metodami teledetekcyjnymi na przykładzie torfowisk zasadowych w dolinie Biebrzy Identyfikacja siedlisk Natura 2000 metodami teledetekcyjnymi Dominik Kopeć 1, Łukasz Sławik 2, Marcin Borowisk 2, Dorota Michalska-Hejduk 1 1 Uniwersytet Łódzki, Katedra Geobotaniki i Ekologii Roślin,

Bardziej szczegółowo

Wyznaczanie indeksu suszy TVDI przy użyciu wolnego oprogramowania i bezpłatnych zdjęd satelitarnych

Wyznaczanie indeksu suszy TVDI przy użyciu wolnego oprogramowania i bezpłatnych zdjęd satelitarnych Wyznaczanie indeksu suszy TVDI przy użyciu wolnego oprogramowania i bezpłatnych zdjęd satelitarnych Jarosław Zawadzki, Karol Przeździecki Wydział Inżynierii Środowiska Politechnika Warszawska Wilgotnośd

Bardziej szczegółowo

Przetwarzanie obrazów

Przetwarzanie obrazów Przetwarzanie obrazów Zajęcia 6 Zawansowane wyświetlanie obrazów rastrowych. 2006-11-21 11:07:43 Zasady wykonania ćwiczenia Obrazy wynikowe do zadań zapisujemy w pliku nazwiskonr.rvc (bieżące nr 1) a komentarze

Bardziej szczegółowo

Ekologia 10/16/2018 NPP = GPP R. Produkcja ekosystemu. Produkcja pierwotna. Produkcja wtórna. Metody pomiaru produktywności. Ekosystemy produktywność

Ekologia 10/16/2018 NPP = GPP R. Produkcja ekosystemu. Produkcja pierwotna. Produkcja wtórna. Metody pomiaru produktywności. Ekosystemy produktywność Ekologia Ekosystemy produktywność Ryszard Laskowski www.cyfronet.edu.pl/~uxlaskow 1/24 Produkcja pierwotna Produkcja ekosystemu brutto (GPP, ang. Gross Primary Production) całkowita ilość energii związana

Bardziej szczegółowo

c) Sprawdź, czy jest włączone narzędzie Image classification. Jeśli nie, to je włącz: Customize Toolbars Image Classification

c) Sprawdź, czy jest włączone narzędzie Image classification. Jeśli nie, to je włącz: Customize Toolbars Image Classification 3. KLASYFIKACJA Proces klasyfikacji obrazów satelitarnych polega na utworzeniu ze zbioru danych wejściowych pojedynczej mapy wynikowej. Dane multispektralne stanowią zbiór map rastrowych z tym samym odniesieniem

Bardziej szczegółowo

EURO MAPS. opracowanie: GAF AG, GEOSYSTEMS Polska dystrybcja: GEOSYSTEMS Polska

EURO MAPS. opracowanie: GAF AG, GEOSYSTEMS Polska dystrybcja: GEOSYSTEMS Polska Wysokorozdzielcza ortomozaika zobrazowań satelitarnych dla Polski 150 scen satelitarnych IRS-P6 Resourcesat rozdzielczość 5 metrów opracowanie: GAF AG, GEOSYSTEMS Polska dystrybcja: GEOSYSTEMS Polska Charakterystyka:

Bardziej szczegółowo

Wkład nauki dla poprawy działań w rolnictwie

Wkład nauki dla poprawy działań w rolnictwie Wkład nauki dla poprawy działań Katarzyna Dąbrowska Zielińska, Martyna Gatkowska, Karol Paradowski, Alicja Malińska, Zbigniew Bochenek, Monika Tomaszewska, Wojciech Kiryła Centrum Teledetekcji Instytut

Bardziej szczegółowo

Ojcowski Park Narodowy OJCÓW 9, Suł oszowa, POLSKA

Ojcowski Park Narodowy OJCÓW 9, Suł oszowa, POLSKA Znak sprawy: DNE 370/1/2012 Zamawiający: Ojcowski Park Narodowy OJCÓW 9, 32 045 Suł oszowa, POLSKA tel.: 12 389 10 39, 12 389 14 90, 12 389 20 05, fax: 12 389 20 06, email: opnar@pro.onet.pl www.ojcowskiparknarodowy.pl

Bardziej szczegółowo

Przetwarzanie i interpretacja zdjęć satelitarnych

Przetwarzanie i interpretacja zdjęć satelitarnych Katarzyna Osińska-Skotak Przetwarzanie i interpretacja zdjęć satelitarnych W ramach zadania 27 Programu Rozwojowego Politechniki Warszawskiej: Rozszerzenie oferty edukacyjnej na Wydziale Geodezji i Kartografii

Bardziej szczegółowo

Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji Vol. 9,1999, s ISBN

Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji Vol. 9,1999, s ISBN Polskie Towarzystwo Fotogrametrii i Teledetekcji oraz Katedra Fotogrametrii i Teledetekcji Wydziału Geodezji i Gospodarki Przestrzennej Uniwersytetu Warmińsko-Mazurskiego w Olsztynie Archiwum Fotogrametrii,

Bardziej szczegółowo

AUTOMATYCZNA AKTUALIZACJA BAZY DANYCH O BUDYNKACH W OPARCIU O WYSOKOROZDZIELCZĄ ORTOFOTOMAPĘ SATELITARNĄ

AUTOMATYCZNA AKTUALIZACJA BAZY DANYCH O BUDYNKACH W OPARCIU O WYSOKOROZDZIELCZĄ ORTOFOTOMAPĘ SATELITARNĄ AUTOMATYCZNA AKTUALIZACJA BAZY DANYCH O BUDYNKACH W OPARCIU O WYSOKOROZDZIELCZĄ ORTOFOTOMAPĘ SATELITARNĄ Ireneusz WYCZAŁEK Zakład Geodezji Politechnika Poznańska CEL Aktualizacja baz danych przestrzennych,

Bardziej szczegółowo

IV Konferencja naukowo-techniczna WYKORZYSTANIE WSPÓŁCZESNYCH ZOBRAZOWAŃ SATELITARNYCH, LOTNICZYCH I NAZIEMNYCH DLA POTRZEB OBRONNOŚCI KRAJU I

IV Konferencja naukowo-techniczna WYKORZYSTANIE WSPÓŁCZESNYCH ZOBRAZOWAŃ SATELITARNYCH, LOTNICZYCH I NAZIEMNYCH DLA POTRZEB OBRONNOŚCI KRAJU I Potencjał informacyjny obrazu SPOT 5 na przykładzie ortofotomapy dla obszaru Polski Zbigniew Zdunek IV Konferencja naukowo-techniczna WYKORZYSTANIE WSPÓŁCZESNYCH ZOBRAZOWAŃ SATELITARNYCH, LOTNICZYCH I

Bardziej szczegółowo

Przetwarzanie obrazów

Przetwarzanie obrazów Przetwarzanie obrazów Zajęcia 12 Zastosowania operacji algebraicznych. 2007-01-04 17:31:45 Zródło obrazków z Ptolemeuszem: seria Getting Started Booklets, Microimages, Inc. Zasady wykonania ćwiczenia Obrazy

Bardziej szczegółowo

Pakiet R Biblioteka Landsat

Pakiet R Biblioteka Landsat Pakiet R Biblioteka Landsat Korekcja radiometryczna i topograficzna zobrazowań satelitarnych Wydział Geodezji Górniczej i Inżynierii Środowiska Katedra Geoinformacji, Fotogrametrii i Teledetekcji środowiska

Bardziej szczegółowo

Przetwarzanie obrazów

Przetwarzanie obrazów Przetwarzanie obrazów Zajęcia 8 Zastosowanie funkcji trendu do analizy rozkładu jasności. Zmiana jasności obrazu poprzez wykorzystanie tabel rozciągania histogramu. Zasady wykonania ćwiczenia Obrazy wynikowe

Bardziej szczegółowo

OPIS PRZEDMIOTU ZAMÓWIENIA Zobrazowania satelitarne dla Ośrodka Rozpoznania Obrazowego

OPIS PRZEDMIOTU ZAMÓWIENIA Zobrazowania satelitarne dla Ośrodka Rozpoznania Obrazowego Załącznik nr 1 do SIWZ OPIS PRZEDMIOTU ZAMÓWIENIA Zobrazowania satelitarne dla Ośrodka Rozpoznania Obrazowego 1. Nazwa zadania. Zakup optoelektronicznych satelitarnych danych obrazowych w ramach budowania

Bardziej szczegółowo

Aplikacja EO Browser posiada menu główne znajdujące się z lewej strony okna przeglądarki (ryc. 1). Podkład mapowy to mapa OpenStreetMap.

Aplikacja EO Browser posiada menu główne znajdujące się z lewej strony okna przeglądarki (ryc. 1). Podkład mapowy to mapa OpenStreetMap. EO Browser EO Browser jest aplikacją internetową służącą do wyszukiwania, przeglądania i analizy aktualnych oraz archiwalnych obrazów satelitarnych Sentinel-2, Landsat 5/7/8, Sentinel-1, Sentinel-3, MODIS

Bardziej szczegółowo

Teledetekcja środowiska przyrodniczego. Zajęcia IV.

Teledetekcja środowiska przyrodniczego. Zajęcia IV. Korekcja radiometryczna danych teledetekcyjnych poprzez rozciąganie histogramu. Klasyfikacja wybranych cech obrazu poprzez progowanie histogramu obrazu. Teledetekcja środowiska przyrodniczego. Zajęcia

Bardziej szczegółowo

zestawu rejestratorów do monitoringu parametrów środowiskowych (pokrywy roślinnej, temperatury) - systemu do monitorowania stanu pokrywy roślinnej.

zestawu rejestratorów do monitoringu parametrów środowiskowych (pokrywy roślinnej, temperatury) - systemu do monitorowania stanu pokrywy roślinnej. Załącznik nr 1 do pisma - zapytania ofertowego SPECYFIKACJA TECHNICZNA nr 1 (ST NR 1): zestawu rejestratorów do monitoringu parametrów środowiskowych (pokrywy roślinnej, temperatury) - systemu do monitorowania

Bardziej szczegółowo

INFORMATYKA W SELEKCJI

INFORMATYKA W SELEKCJI INFORMATYKA W SELEKCJI INFORMATYKA W SELEKCJI - zagadnienia 1. Dane w pracy hodowlanej praca z dużym zbiorem danych (Excel) 2. Podstawy pracy z relacyjną bazą danych w programie MS Access 3. Systemy statystyczne

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie 6. Transformacje skali szarości obrazów

Ćwiczenie 6. Transformacje skali szarości obrazów Politechnika Wrocławska Wydział Elektroniki Mikrosystemów i Fotoniki Przetwarzanie sygnałów laboratorium ETD5067L Ćwiczenie 6. Transformacje skali szarości obrazów 1. Obraz cyfrowy Obraz w postaci cyfrowej

Bardziej szczegółowo

Techniki wizualizacji. Ćwiczenie 2. Obraz cyfrowy w komputerze

Techniki wizualizacji. Ćwiczenie 2. Obraz cyfrowy w komputerze Doc. dr inż. Jacek Jarnicki Instytut Informatyki, Automatyki i Robotyki Politechniki Wrocławskiej jacek.jarnicki@pwr.wroc.pl Techniki wizualizacji Ćwiczenie 2 Obraz cyfrowy w komputerze Celem ćwiczenia

Bardziej szczegółowo

Kompleksowy monitoring dynamiki drzewostanów Puszczy Białowieskiej z wykorzystaniem danych teledetekcyjnych

Kompleksowy monitoring dynamiki drzewostanów Puszczy Białowieskiej z wykorzystaniem danych teledetekcyjnych Instytut Badawczy Leśnictwa www.ibles.pl Dane pozyskane w projekcie Kompleksowy monitoring dynamiki drzewostanów Puszczy Białowieskiej z wykorzystaniem danych teledetekcyjnych Aneta Modzelewska, Małgorzata

Bardziej szczegółowo

Tytuł: Testowanie wybranych metod integracji obrazów o różnej rozdzielczości geometrycznej i spektralnej na danych symulowanych i rzeczywistych.

Tytuł: Testowanie wybranych metod integracji obrazów o różnej rozdzielczości geometrycznej i spektralnej na danych symulowanych i rzeczywistych. Autorzy: Ewa Hocheker, Jurand Grobelski, Paweł Mackiewicz, Marcin Ossowski Koło Naukowe Satelitarnych Obserwacji Ziemi Wydział Geodezji i Gospodarki Przestrzennej Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie

Bardziej szczegółowo

Przetwarzanie zobrazowań satelitarnych w programie ILWIS

Przetwarzanie zobrazowań satelitarnych w programie ILWIS Przetwarzanie zobrazowań satelitarnych w programie ILWIS Krajowe warsztaty CASCADOSS Zastosowania oprogramowania Open Source GIS (FOSS4G ang. Free and Open Source Software for Geospatial) w ochronie przyrody

Bardziej szczegółowo

Katarzyna DąbrowskaD Instytut Geodezji i Kartografii; Zakład ad Teledetekcji Modzelewskiego 27, 02-679 Warszawa

Katarzyna DąbrowskaD Instytut Geodezji i Kartografii; Zakład ad Teledetekcji Modzelewskiego 27, 02-679 Warszawa Zastosowanie Teledetekcji do Systemu Monitorowania Powierzchni Ziemi w odniesieniu do Natury 2000 i Ramowej Dyrektywy Wodnej na Przykładzie Obszaru Doliny Biebrzy Katarzyna DąbrowskaD browska-zielińska,,

Bardziej szczegółowo

Zastosowanie zobrazowań SAR w ochronie środowiska. ćwiczenia II

Zastosowanie zobrazowań SAR w ochronie środowiska. ćwiczenia II Zastosowanie zobrazowań SAR w ochronie środowiska ćwiczenia II Satelitarna interferometria radarowa Sentinel-1 Toolbox owprowadzenie do programu Sentinel-1 Toolbox. Podczas zajęć wykorzystywane będę obrazy

Bardziej szczegółowo

Teledetekcja w ujęciu sensorycznym

Teledetekcja w ujęciu sensorycznym Teledetekcja w ujęciu sensorycznym Zmysły ludzkie (wzrok, węch, słuch, dotyk, smak) nie reagują na większość bodźców pochodzących od otaczającego nas Świata. W przypadku człowieka rolę odbiornika różnego

Bardziej szczegółowo

Teledetekcja w ochronie środowiska. wykład III

Teledetekcja w ochronie środowiska. wykład III Teledetekcja w ochronie środowiska wykład III Teledetekcja teledetekcja «badanie obiektów oraz zjawisk i procesów zachodzących na powierzchni Ziemi oraz innych planet i ich księżyców za pomocą specjalnej

Bardziej szczegółowo

Magdalena Zwijacz-Kozica Bogdan Zagajewski. Wykorzystanie zdjęć satelitarnych Landsat TM do badania kondycji roślinności

Magdalena Zwijacz-Kozica Bogdan Zagajewski. Wykorzystanie zdjęć satelitarnych Landsat TM do badania kondycji roślinności MATERIAŁY SZKOLENIOWE Źródła danych przestrzennych Magdalena Zwijacz-Kozica Bogdan Zagajewski Uniwersytet Warszawski Wydział Geografii i Studiów Regionalnych Katedra Geoinformatyki i Teledetekcji ul. Krakowskie

Bardziej szczegółowo

ZNACZENIE ROZDZIELCZOŚCI SPEKTRALNEJ ZDJĘĆ LANDSAT ETM+ W IDENTYFIKACJI ŁĄK O RÓŻNYM UWILGOTNIENIU I UŻYTKOWANIU

ZNACZENIE ROZDZIELCZOŚCI SPEKTRALNEJ ZDJĘĆ LANDSAT ETM+ W IDENTYFIKACJI ŁĄK O RÓŻNYM UWILGOTNIENIU I UŻYTKOWANIU Krzysztof Kosiński ZNACZENIE ROZDZIELCZOŚCI SPEKTRALNEJ ZDJĘĆ LANDSAT ETM+ W IDENTYFIKACJI ŁĄK O RÓŻNYM UWILGOTNIENIU I UŻYTKOWANIU Streszczenie. Oceniono wpływ rozdzielczości spektralnej zdjęć Landsata

Bardziej szczegółowo

Jak zmniejszać rozmiar fotografii cyfrowych dr Lech Pietrzak

Jak zmniejszać rozmiar fotografii cyfrowych dr Lech Pietrzak dr Lech Pietrzak Poradnik dla studentów. Zmniejszanie fotografii 1 Jak zmniejszać rozmiar fotografii cyfrowych dr Lech Pietrzak Aby plik z pracą zaliczeniową nie był zbyt duŝy, naleŝy zmniejszyć wielkość

Bardziej szczegółowo

Bezzałogowe Statki Powietrzne

Bezzałogowe Statki Powietrzne Bezzałogowe Statki Powietrzne możliwości ich wykorzystania w administracji publicznej Mariusz Kacprzak Kierownik Zakładu Teledetekcji (CTK) Plan prezentacji BSP DANE ANALIZY TRENDY REGULACJE PRAWNE Obszary

Bardziej szczegółowo

Projekt jest realizowany przy udziale środków instrumentu finansowego LIFE+ Komisji Europejskiej oraz dofinansowaniu

Projekt jest realizowany przy udziale środków instrumentu finansowego LIFE+ Komisji Europejskiej oraz dofinansowaniu SPECYFIKACJA ISTOTNYCH WARUNKÓW ZAMÓWIENIA na wykonanie opracowania końcowego określającego stan ekosystemu m.st. Warszawy w kontekście zmian klimatu w ramach projektu LIFE_ADAPTCITY_PL realizowanego w

Bardziej szczegółowo

Opis modułu kształcenia / przedmiotu (sylabus)

Opis modułu kształcenia / przedmiotu (sylabus) Opis modułu kształcenia / przedmiotu (sylabus) Rok akademicki: Grupa przedmiotów: Numer katalogowy: Nazwa przedmiotu 1) : Teledetekcja środowiska ECTS 2) 4 Tłumaczenie nazwy na jęz. angielski 3) : Kierunek

Bardziej szczegółowo

Dane najnowszej misji satelitarnej Sentinel 2 przyszłością dla rolnictwa precyzyjnego w Polsce

Dane najnowszej misji satelitarnej Sentinel 2 przyszłością dla rolnictwa precyzyjnego w Polsce Dane najnowszej misji satelitarnej Sentinel 2 przyszłością dla rolnictwa precyzyjnego w Polsce Profesor dr hab. Katarzyna Dąbrowska-Zielińska Instytut Geodezji i Kartografii www.igik.edu.pl Satelity Programu

Bardziej szczegółowo

Stanisław Białousz. Marek Mróz WYKORZYSTANIE ZDJĘĆ LOTNICZYCH I SATELITARNYCH W ROLNICTWIE

Stanisław Białousz. Marek Mróz WYKORZYSTANIE ZDJĘĆ LOTNICZYCH I SATELITARNYCH W ROLNICTWIE Stanisław Białousz Marek Mróz WYKORZYSTANIE ZDJĘĆ LOTNICZYCH I SATELITARNYCH W ROLNICTWIE Źródła danych o charakterystykach rolniczej przestrzenni produkcyjnej: - o glebach - o pokrywie roślinnej Źródła

Bardziej szczegółowo

Zastosowanie zobrazowań SAR w ochronie środowiska. Wykład 1

Zastosowanie zobrazowań SAR w ochronie środowiska. Wykład 1 Zastosowanie zobrazowań SAR w ochronie środowiska Wykład 1 Teledetekcja teledetekcja «badanie obiektów oraz zjawisk i procesów zachodzących na powierzchni Ziemi oraz innych planet i ich księżyców za pomocą

Bardziej szczegółowo

Uniwersytet Warszawski, Wydział Fizyki

Uniwersytet Warszawski, Wydział Fizyki TELEDETEKCJA A źródło B oddziaływanie z atmosferą C obiekt, oddziaływanie z obiektem D detektor E zbieranie danych F analiza G zastosowania A C B D E F G Obraz wejściowy Analiza Algorytmy przetwarzania

Bardziej szczegółowo

POLWET SYSTEM MONITOROWANIA OBSZARÓW MOKRADEŁ RAMSAR Z WYKORZYSTANIEM DANYCH SATELITARNYCH

POLWET SYSTEM MONITOROWANIA OBSZARÓW MOKRADEŁ RAMSAR Z WYKORZYSTANIEM DANYCH SATELITARNYCH POLWET SYSTEM MONITOROWANIA OBSZARÓW MOKRADEŁ RAMSAR Z WYKORZYSTANIEM DANYCH SATELITARNYCH Katarzyna Dąbrowska-Zielińska Maciej Bartold, Martyna Gatkowska, Radosław Gurdak, Centrum Teledetekcji, Instytut

Bardziej szczegółowo

Dane satelitarne wsparciem w zarządzaniu produkcją rolniczą Serwis ASAP i doświadczenia Centrum Teledetekcji IGiK

Dane satelitarne wsparciem w zarządzaniu produkcją rolniczą Serwis ASAP i doświadczenia Centrum Teledetekcji IGiK Dane satelitarne wsparciem w zarządzaniu produkcją rolniczą Serwis ASAP i doświadczenia Centrum Teledetekcji IGiK Profesor dr hab. Katarzyna Dąbrowska-Zielińska Mgr Martyna Gatkowska Mgr inż. Karolina

Bardziej szczegółowo

Diagnostyka obrazowa

Diagnostyka obrazowa Diagnostyka obrazowa Ćwiczenie pierwsze Zapoznanie ze środowiskiem przetwarzania obrazu ImageJ 1 Cel ćwiczenia Ćwiczenie ma na celu zapoznanie uczestników kursu Diagnostyka obrazowa ze środowiskiem przetwarzania

Bardziej szczegółowo

Parametryzacja obrazu na potrzeby algorytmów decyzyjnych

Parametryzacja obrazu na potrzeby algorytmów decyzyjnych Parametryzacja obrazu na potrzeby algorytmów decyzyjnych Piotr Dalka Wprowadzenie Z reguły nie stosuje się podawania na wejście algorytmów decyzyjnych bezpośrednio wartości pikseli obrazu Obraz jest przekształcany

Bardziej szczegółowo

Lekcja VI. Otwieranie plików typu BINARY FLAT FILES (.bin) w BILKO.

Lekcja VI. Otwieranie plików typu BINARY FLAT FILES (.bin) w BILKO. Otwieranie plików typu BINARY FLAT FILES (.bin) w BILKO Lekcja VI. Otwieranie plików typu BINARY FLAT FILES (.bin) w BILKO. Cel: zapoznanie się z formatem plików zdjęć oraz z procedurą otwierania plików

Bardziej szczegółowo

Kod modułu Zastosowania teledetekcji w gospodarce i mapy tematyczne. semestr 6

Kod modułu Zastosowania teledetekcji w gospodarce i mapy tematyczne. semestr 6 Załącznik nr 7 do Zarządzenia Rektora nr 10/12 z dnia 21 lutego 2012 r. KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Zastosowania teledetekcji w gospodarce i mapy tematyczne Nazwa modułu w języku

Bardziej szczegółowo

PWSZ w Tarnowie, GIS w ochronie środowiska, II rok, kierunek Ochrona Środowiska LABORATORIUM NR 6, PRZETWARZANIE ZDJĘCIA SATELITARNEGO

PWSZ w Tarnowie, GIS w ochronie środowiska, II rok, kierunek Ochrona Środowiska LABORATORIUM NR 6, PRZETWARZANIE ZDJĘCIA SATELITARNEGO PWSZ w Tarnowie, GIS w ochronie środowiska, II rok, kierunek Ochrona Środowiska LABORATORIUM NR 6, PRZETWARZANIE ZDJĘCIA SATELITARNEGO Otwórz aplikację ArcMap i ewentualnie zmaksymalizuj okno tej aplikacji.

Bardziej szczegółowo

Diagnostyka obrazowa

Diagnostyka obrazowa Diagnostyka obrazowa Ćwiczenie pierwsze Wstęp do środowiska przetwarzania obrazu ImageJ 1. Cel ćwiczenia Ćwiczenie ma na celu zapoznanie uczestników kursu Diagnostyka obrazowa ze środowiskiem przetwarzania

Bardziej szczegółowo

Szczegółowy raport z badań teledetekcyjnych w rejonie wysadów solnych Góra koło Inowrocławia

Szczegółowy raport z badań teledetekcyjnych w rejonie wysadów solnych Góra koło Inowrocławia Tomasz Pirowski Szczegółowy raport z badań teledetekcyjnych w rejonie wysadów solnych Góra koło Inowrocławia Kraków 2002 Spis treści Strona I. Opis danych satelitarnych... 1 1. Parametry sceny...... 1

Bardziej szczegółowo

Satelity najnowszych generacji w monitorowaniu środowiska w dolinach rzecznych na przykładzie Warty i Biebrzy - projekt o obszarach mokradeł - POLWET

Satelity najnowszych generacji w monitorowaniu środowiska w dolinach rzecznych na przykładzie Warty i Biebrzy - projekt o obszarach mokradeł - POLWET POLWET Satelity najnowszych generacji w monitorowaniu środowiska w dolinach rzecznych na przykładzie Warty i Biebrzy - projekt o obszarach mokradeł - POLWET Agata Hościło*, Katarzyna Dąbrowska-Zielińska*,

Bardziej szczegółowo

Uniwersytet Rolniczy w Krakowie Wydział Inżynierii Środowiska i Geodezji Katedra Fotogrametrii i Teledetekcji

Uniwersytet Rolniczy w Krakowie Wydział Inżynierii Środowiska i Geodezji Katedra Fotogrametrii i Teledetekcji Uniwersytet Rolniczy w Krakowie Wydział Inżynierii Środowiska i Geodezji Katedra Fotogrametrii i Teledetekcji Temat: Interpretacja zdjęć lotniczych Odczytywanie i interpretacja obrazów Odczytywania obrazów

Bardziej szczegółowo

Geodezja i Kartografia I stopień (I stopień / II stopień) ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny) stacjonarne (stacjonarne / niestacjonarne)

Geodezja i Kartografia I stopień (I stopień / II stopień) ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny) stacjonarne (stacjonarne / niestacjonarne) KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Załącznik nr 7 do Zarządzenia Rektora nr 0/ z dnia lutego 0 r. Kod modułu Zastosowania teledetekcji w gospodarce i mapy Nazwa modułu tematyczne Nazwa modułu w języku angielskim

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM METROLOGII

LABORATORIUM METROLOGII LABORATORIUM METROLOGII POMIARY TEMPERATURY NAGRZEWANEGO WSADU Cel ćwiczenia: zapoznanie z metodyką pomiarów temperatury nagrzewanego wsadu stalowego 1 POJĘCIE TEMPERATURY Z definicji, która jest oparta

Bardziej szczegółowo

SYSTEMY INFORMACJI PRZESTRZENNEJ

SYSTEMY INFORMACJI PRZESTRZENNEJ SYSTEMY INFORMACJI PRZESTRZENNEJ 2017 program podstawowy dr inż. Paweł Strzeliński Katedra Urządzania Lasu Wydział Leśny UP w Poznaniu Jako przykład zastosowania analiz GIS w zadaniach decyzyjnych można

Bardziej szczegółowo

Podstawy cyfrowego przetwarzania obrazów teledetekcyjnych. Dr S. Królewicz, Dr inż. J. Piekarczyk

Podstawy cyfrowego przetwarzania obrazów teledetekcyjnych. Dr S. Królewicz, Dr inż. J. Piekarczyk Podstawy cyfrowego przetwarzania obrazów teledetekcyjnych Dr S. Królewicz, Dr inż. J. Piekarczyk Teledetekcja jako nauka Teledetekcja to dziedzina wiedzy, nauki zajmująca się badaniem właściwości fizycznych,

Bardziej szczegółowo

Kod modułu Fotointerpretacja obrazów lotniczych i satelitarnych. semestr letni (semestr zimowy / letni) brak (kody modułów / nazwy modułów)

Kod modułu Fotointerpretacja obrazów lotniczych i satelitarnych. semestr letni (semestr zimowy / letni) brak (kody modułów / nazwy modułów) Załącznik nr 7 do Zarządzenia Rektora nr 10/12 z dnia 21 lutego 2012 r. KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Fotointerpretacja obrazów lotniczych i satelitarnych Nazwa modułu w języku

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie nr 2: ZaleŜność okresu drgań wahadła od amplitudy

Ćwiczenie nr 2: ZaleŜność okresu drgań wahadła od amplitudy Wydział PRACOWNIA FIZYCZNA WFiIS AGH Imię i nazwisko 1. 2. Temat: Rok Grupa Zespół Nr ćwiczenia Data wykonania Data oddania Zwrot do popr. Data oddania Data zaliczenia OCENA Ćwiczenie nr 2: ZaleŜność okresu

Bardziej szczegółowo

Rozmiar i wielkość dokumentu

Rozmiar i wielkość dokumentu Rozmiar i wielkość dokumentu I. Organizacja dokumentu 1. Otwórz dokument 01_Jesien.jpg 2. Zapisz go pod nazwą 01_Jesien_TwojeNazwiskoTwojeImie_SlowoDiO.xcf jako macierzysty dokument programu Gimp. Rysunek

Bardziej szczegółowo

Zadanie 1 Różnica pomiędzy przestrzenia względną DN a przestrzenia spektralną (wartość przypisana pikselowi to współczynnik odbicia).

Zadanie 1 Różnica pomiędzy przestrzenia względną DN a przestrzenia spektralną (wartość przypisana pikselowi to współczynnik odbicia). Zadanie 1 Różnica pomiędzy przestrzenia względną DN a przestrzenia spektralną (wartość przypisana pikselowi to współczynnik odbicia). W tym celu dokonamy pomiaru właściwości spektralnych w kanałach spektralnych

Bardziej szczegółowo

PL B1. OPEGIEKA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, Elbląg, PL BUP 09/17

PL B1. OPEGIEKA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, Elbląg, PL BUP 09/17 RZECZPOSPOLITA POLSKA (12) OPIS PATENTOWY (19) PL (11) 229175 (13) B1 Urząd Patentowy Rzeczypospolitej Polskiej (21) Numer zgłoszenia: 414442 (22) Data zgłoszenia: 20.10.2015 (51) Int.Cl. G01S 17/89 (2006.01)

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie 2. Przetwarzanie graficzne plików. Wprowadzenie teoretyczne

Ćwiczenie 2. Przetwarzanie graficzne plików. Wprowadzenie teoretyczne Ćwiczenie Przetwarzanie graficzne plików Wprowadzenie teoretyczne ddytywne składanie kolorów (podstawowe barwy R, G, ) arwy składane addytywnie wykorzystywane są najczęściej w wyświetlaczach, czyli stosuje

Bardziej szczegółowo

Waldemar Izdebski - Wykłady z przedmiotu SIT / Mapa zasadnicza 30

Waldemar Izdebski - Wykłady z przedmiotu SIT / Mapa zasadnicza 30 Waldemar Izdebski - Wykłady z przedmiotu SIT / Mapa zasadnicza 30 2.3. Model rastrowy Rastrowy model danych wykorzystywany jest dla gromadzenia i przetwarzania danych pochodzących ze skanowania istniejących

Bardziej szczegółowo

Instrukcja obsługi. Zewnętrzny panel videodomofonowy IP. Konfiguracja i obsługa aplikacji DMSS Plus.

Instrukcja obsługi. Zewnętrzny panel videodomofonowy IP. Konfiguracja i obsługa aplikacji DMSS Plus. Instrukcja obsługi Zewnętrzny panel videodomofonowy IP. Konfiguracja i obsługa aplikacji DMSS Plus. Uwagi: Niniejsza instrukcja została sporządzona wyłącznie w celach informacyjnych. Producent zastrzega

Bardziej szczegółowo

Instytut Fizyki Politechniki Łódzkiej Laboratorium Metod Analizy Danych Doświadczalnych Ćwiczenie 3 Generator liczb losowych o rozkładzie Rayleigha.

Instytut Fizyki Politechniki Łódzkiej Laboratorium Metod Analizy Danych Doświadczalnych Ćwiczenie 3 Generator liczb losowych o rozkładzie Rayleigha. Instytut Fizyki Politechniki Łódzkiej Laboratorium Metod Analizy Danych Doświadczalnych Generator liczb losowych o rozkładzie Rayleigha. Generator liczb losowych o rozkładzie Rayleigha. 1. Cel ćwiczenia

Bardziej szczegółowo

Zygmunt Wróbel i Robert Koprowski. Praktyka przetwarzania obrazów w programie Matlab

Zygmunt Wróbel i Robert Koprowski. Praktyka przetwarzania obrazów w programie Matlab Zygmunt Wróbel i Robert Koprowski Praktyka przetwarzania obrazów w programie Matlab EXIT 2004 Wstęp 7 CZĘŚĆ I 9 OBRAZ ORAZ JEGO DYSKRETNA STRUKTURA 9 1. Obraz w programie Matlab 11 1.1. Reprezentacja obrazu

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM PRZEMYSŁOWYCH SYSTEMÓW STEROWANIA

LABORATORIUM PRZEMYSŁOWYCH SYSTEMÓW STEROWANIA AKADEMIA GÓRNICZO- HUTNICZA IM. STANISŁAWA STASZICA W KRAKOWIE LABORATORIUM PRZEMYSŁOWYCH SYSTEMÓW STEROWANIA Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki Katedra Automatyzacji Procesów Przedmiot: Przemysłowe

Bardziej szczegółowo

Adam Korzeniewski p Katedra Systemów Multimedialnych

Adam Korzeniewski p Katedra Systemów Multimedialnych Adam Korzeniewski adamkorz@sound.eti.pg.gda.pl p. 732 - Katedra Systemów Multimedialnych Zastosowania grafiki komputerowej Światło widzialne Fizjologia narządu wzroku Metody powstawania barw Modele barw

Bardziej szczegółowo

Analiza sezonowości. Sezonowość może mieć charakter addytywny lub multiplikatywny

Analiza sezonowości. Sezonowość może mieć charakter addytywny lub multiplikatywny Analiza sezonowości Wiele zjawisk charakteryzuje się nie tylko trendem i wahaniami przypadkowymi, lecz także pewną sezonowością. Występowanie wahań sezonowych może mieć charakter kwartalny, miesięczny,

Bardziej szczegółowo