Model Solow-Swan. Y = f(k, L) Funkcja produkcji moŝe zakładać stałe przychody skali, a więc: zy = f(zk, zl) dla z > 0

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Model Solow-Swan. Y = f(k, L) Funkcja produkcji moŝe zakładać stałe przychody skali, a więc: zy = f(zk, zl) dla z > 0"

Transkrypt

1 Barte Roici Ćwiczenia z Maroeonomii II Model Solow-Swan W modelu lascznm mieliśm do cznienia ze stałą wielością cznniów producji, a zatem bł to model statczn, tór nie poazwał nam dlaczego dan raj rozwija się szbciej niŝ inn. Model Solowa poazuje ja oszczędności, przrost naturaln populacji oraz postęp technologiczn wpłwają na stopę wzrostu gospodarczego. Podobnie ja w modelu lascznm mam 2 cznnii producji (K i L), tóre wchodzą w sład funcji producji opisującej całość producji wtworzonej w gospodarce (stąd nazwa model neolasczn). Y = f(k, L) Funcja producji moŝe załadać stałe przchod sali, a więc: zy = f(zk, zl) dla z > 0 PoniewaŜ jedna miarą dobrobtu danego raju jest dochód per capita to przjmując, Ŝe z=1/l otrzmujem wielość producji na 1 osobę: Y/L = f(k/l,1) Ab wrazić wielości per capita przjmujem: = Y/L oraz = K/L Wted moŝem zapisać: = f() gdzie f() = f(,1) W przpadu funcji Cobba-Douglasa mam: Y = AK L α 1 α Dzieląc obie stron przez L otrzmujem: 1 α Y / L= AK α L / L α α = AK / L = A α Funcja producji poazuje nam, Ŝe ilość apitału w gospodarce determinuje nam wielość producji na 1 zatrudnionego. Nachlenie funcji producji jest równe rańcowej produtwności apitału. Widać wraźnie, Ŝe rańcow produt apitału jest malejąc im więcej tm mniejsz jest przrost producji na jego jednostę. MoŜem to wrazić matematcznie jao: f () MPK = f( + 1) f() 1

2 Barte Roici Ćwiczenia z Maroeonomii II Model Solowa w najprostszej postaci załada bra rządu w gospodarce, dlatego: G = T = 0 Czli dochód per capita jest dzielon pomiędz onsumpcję i inwestcje co zapisujem jao: = c + i (wszstie wielości wraŝone na 1 pracującego) Zgodnie z modelem funcja onsumpcji przjmuje postać: c = (1 s) gdzie s oznacza stopę oszczędności A zatem onsumpcja jest proporcjonalna do dochodu i nie ma onsumpcji autonomicznej. Podstawiając powŝsze do funcji producji otrzmujem: = (1 s) + i s = i = sf() Oznacza to, Ŝe inwestcje ta ja onsumpcja są proporcjonalne do dochodu. Jednocześnie wielość inwestcji zaleŝ taŝe od stop oszczędności. PoniewaŜ w modelu Solowa funcja producji jest funcją zaleŝną od wielości apitału, to siłą rzecz wzrost gospodarcz jest pochodną zwięszania ilości apitału. Tmczasem zmian ilości apitału mogą mieć miejsce w dwóch przpadach: apitał moŝe rosnąć dzięi inwestcjom apitał moŝe maleć na sute deprecjacji (zuŝcia) PoniewaŜ mieliśm juŝ wcześniej Ŝe: i = sf() oraz = c + i f () Z powŝszego równania wnia jednoznacznie, iŝ im więsza jest ilość apitału, tm więsze są inwestcje. Zarazem poziom stop oszczędności determinuje podział dochodu pomiędz onsumpcję i inwestcje. c i sf() δ * W przpadu deprecjacji załadam, Ŝe jaaś stała część apitału ulega zuŝciu aŝdego rou. Np. załadając, Ŝe przeciętna długość Ŝcia samochodu wnosi 10 lat, naleŝ przjąć Ŝe jego wartość deprecjonuje się o 10% rocznie. Dlatego relacja pomiędz ilością apitału a wielością deprecjacji jest liniowa. δ 2

3 Barte Roici Ćwiczenia z Maroeonomii II Przrost apitału w modelu Solowa K& = I δk //L gdzie K = dk/dt = K & (oba zapis są równorzędne) K& /L = i δ & = d(k/l)/dt = ( K& *L L& *K)/L 2 = K& /L L& /L*K/L = K& /L n & = i δ n = i (δ+n) Załadając, Ŝe liczba ludności jest stała (n = 0) to zmianę ilości apitału pomiędz jednm roiem a drugim moŝna wrazić jao: & = i δ = sf() δ Osiąganie stead-state Rsune obo przedstawia zaleŝność pomiędz ilością apitału, inwestcjami i deprecjacją. Widać, Ŝe im więcej apitału tm więsza jest producja i inwestcje ale teŝ i deprecjacja. Istnieje tlo jeden poziom apitału dla tórego inwestcje są równe deprecjacji. Jeśli gospodara osiągnie ten poziom to wielość apitału nie będzie się zmieniać w miarę upłwu czasu stead-state level. JeŜeli jest poniŝej tego poziomu to inwestcje przewŝszają deprecjację, a więc capital stoc będzie rósł. δ,i δ* = i* 1 * 2 Jeśli jest powŝej poziomu ustalonego to deprecjacja przewŝsza inwestcje poziom apitału musi zmaleć. Stead-state reprezentuje długooresową równowagę w gospodarce. Zatem zgodnie z modelem, niezaleŝnie od tego na jaim poziomie jest apitał na samm początu i ta w ońcu musi się znaleźć na poziomie wznaczonm przez stead-state. JeŜeli apitał jest początowo na poziomie niŝszm od stanu ustalonego to będzie rósł do chwili gd go nie osiągnie. Analogicznie będzie równieŝ rosła producja. δ sf() Zadanie: 1/ 2 1/ 2 Funcja producji ma postać Y = K L, stopa oszczędności wnosi s = 0,3, zaś stopa deprecjacji δ = 0,1. Jaa będzie wielość apitału w stead-state w tej gospodarce? Odp. = oraz = i δ = sf() δ PoniewaŜ w stead-state =0 to mam s/δ=/ Dlatego * = 9 3

4 Barte Roici Ćwiczenia z Maroeonomii II Impliacje stanu ustalonego W stanie ustalonm mam: sf(*) = δ* */f(*) = s/δ Stosune apitału do wtworzonego produtu jest miarą apitałochłonności gospodari, tór w stanie ustalonm jest stał i równ stosunowi stop oszczędności do deprecjacji. JeŜeli gospodara nie znajduje się w stanie ustalonm to współcznni apitałochłonności będzie się zmieniał, aŝ do chwili osiągnięcia stead-state. Zmiana stop oszczędności δ,i, Wzrost stop oszczędności powoduje przesunięcie funcji oszczędności w górę. Oznacza to, iŝ naład inwestcjne są więsze 2 dla aŝdego poziomu apitału. PoniewaŜ prz poziomie apitału oreślającm δ 2 * = i* stan ustalon (* 1 ) inwestcje są więsze niŝ deprecjacja to zasób apitału będzie rósł, aŝ do chwili osiągnięcia nowego stanu ustalonego (* 2 ). W nowm stanie ustalonm zarówno apitał ja i producja są więsze. Widać zatem, Ŝe stopa oszczędności determinuje δ f() s 2 f() s 1 f() * 1 * 2 poziom apitału i producji. Kraje o nisiej stopie oszczędności będą miał nisi poziom apitału i nisi poziom producji, odwrotnie w rajach o wsoiej stopie oszczędności. Ale w rzeczwistości oazuje się, Ŝe często raje o niŝszm poziomie oszczędności charaterzują się wŝszm poziomem dochodu. Wnia to z tego, iŝ aŝd z nich posiada inn stan ustalon. Zmiana stop wzrostu populacji Ja poazaliśm juŝ wcześniej w rzeczwistości zmiana zasobu apitału per capita zaleŝ taŝe od stop wzrostu populacji. A zatem mam: δ,i, & = i δ n = i (δ+n) WŜsza stopa wzrostu populacji sprawia, (δ+n 1 )* = i* Ŝe rzwa deprecjacji przesuwa się w (δ+n 2 )* = i* górę. W efecie spada zasób apitału i poziom producji. Zgodnie z modelem raje o wŝszej stopie wzrostu populacji będą miał niŝsz poziom apitału per capita i niŝszą producję. (δ+n 2 ) (δ+n 1 ) sf() 2 * 1 * 4

5 Barte Roici Ćwiczenia z Maroeonomii II Zadanie Nie mając Ŝadnego cieawego pomsłu na zadanie dla swoich studentów el Maestro Roite postanowił sprawdzić, cz uwaŝali oni na ostatnich zajęciach. Dlatego teŝ olejne ptanie stawiane biednm, znudzonm studentom brzmi: Jai jest poziom apitału w stanie α ustalonm dla funcji Cobba-Douglasa w postaci = A? Złota reguła aumulacji apitału Ja poazaliśm juŝ wcześniej zwięszanie stop oszczędności w modelu Solowa prowadzi do wzrostu producji i zasobów apitału. Jednocześnie jedna dla danej rzwej deprecjacji istnieje tlo jeden optmaln poziom apitału, prz tórm onsumpcja przjmuje masmalną wartość. PoniewaŜ dobrobt danego społeczeństwa zaleŝ od poziomu onsumpcji to aŝd naród powinien wbrać taą stopę oszczędności, tóra będzie masmalizować onsumpcję. Pamiętając o tm, Ŝe oszczędności to róŝnica pomiędz dochodem i onsumpcją moŝem zapisać: & = f() - c (δ+n) ale w stead-state mam & = 0 dlatego 0 = f(*) c* (δ+n)* c* = f(*) (δ+n)* Ab otrzmać formułę złotej reguł wstarcz zmasmalizować onsumpcję w stanie ustalonm wobec apitału: dc*/d* = f (*) (δ+n) = 0 f (*) = (δ+n) = MPK W interpretacji graficznej powŝsz wni oznacza, Ŝe onsumpcja jest masmalna wted gd nachlenie funcji producji jest równe (δ+n) (odległość międz funcją producji i rzwą deprecjacji jest tutaj masmalna). Na wresie obo poazane jest, Ŝe dla poziomu apitału prz tórm nachlenie funcji producji jest równe (δ+n) onsumpcja przjmuje masmalną wartość. Warto pamiętać o tm, Ŝe w zaleŝności od tego jaa jest stopa oszczędności, gospodara moŝe lub nie osiągnąć punt *. JeŜeli gospodara znajduje się na prawo od puntu * to oznacza, Ŝe jest ona nieefetwna gdŝ nie masmalizuje onsumpcji. δ,i c gold * (δ+n) f() 5

6 Barte Roici Ćwiczenia z Maroeonomii II Osiąganie poziomu apitału dla właściwego dla c gold gd jest go za duŝo JeŜeli w danm momencie w gospodarce jest więcej apitału niŝ wniałob to ze złotej reguł, to jedną moŝliwością jego zmniejszenia jest spade stop oszczędności. Spade stop oszczędności powoduje natchmiastow spade inwestcji i wzrost onsumpcji. Następnie jedna gd gospodara zaczna zmierzać w stronę stanu ustalonego spada poziom producji, dalej ograniczane są inwestcje oraz spada poziom onsumpcji (w efecie zmniejszenia producji). NiezaleŜnie od spadu onsumpcji w oresie osiągania stanu ustalonego i ta jest ona więsza niŝ wcześniej. c i t 0 time Osiąganie poziomu apitału dla właściwego dla c gold gd jest go za mało W przpadu gd zasób apitału jest mniejsz niŝ wnia to ze złotej reguł to racjonalne jest podwŝszenie stop oszczędności. W efecie nastąpi natchmiastow wzrost inwestcji i spade onsumpcji. Następnie jedna wzrost inwestcji spowoduje wzrost producji, co z olei wpłnie na zwięszenie onsumpcji i dalsz wzrost inwestcji. W tm przpadu onsumpcja w pierwszm etapie jest niŝsza, jedna jej poziom stopniowo się zwięsza i po osiągnięciu stanu ustalonego jest wŝsz niŝ na początu. c i t 0 time Stopa wzrostu w modelu Solowa Ja poazwaliśm juŝ wcześniej producja w modelu Solowa jest rosnącą funcją apitału. Oznacza to w pratce, Ŝe stopa wzrostu PKB per capita musi bć proporcjonalna do stop wzrostu apitału per capita. PoniewaŜ w funcji Cobba-Douglasa udział dochodu z apitału w całm dochodzie jest równ α to moŝem zapisać stopę wzrostu jao: γ = & / = α& / = αγ Wiem juŝ czemu równa jest zmiana apitału w czasie, a zatem Ŝeb otrzmać stopę wzrostu apitału wstarcz podzielić zmianę przez poziom apitału w oresie początowm. Wted otrzmujem: γ = & / = i/ (δ+n) = sf(,a)/ - (δ+n) Dlatego im więsza jest stopa oszczędności tm więsza jest teŝ stopa wzrostu gospodarczego. Zadanie. PoaŜ właściwości funcji sf(,a)/ i jej wres, gdzie f(,a) ma postać funcji Cobba-Douglasa. stopa wzrostu δ+n sf()/ 6 *

7 Barte Roici Ćwiczenia z Maroeonomii II Im wŝsz jest poziom technologiczn tm więsza jest ilość producji i inwestcji, a więc tm wŝsza równieŝ stopa wzrostu. Im wŝsza stopa deprecjacji tm mniejsz wzrost. Ja widać na wresie im więcej jest apitału tm mniejsz jest stosune sf()/. Dlatego teŝ im więcej apitału w gospodarce tm mniejsza jest stopa wzrostu. NajwaŜniejszm wniosiem jai moŝna wciągnąć z powŝszego wresu jest tai, Ŝe w długim oresie gospodara powinna dąŝć do osiągnięcia stanu ustalonego. A zatem z czasem stopa wzrostu powinna bć coraz mniejsza! Tmczasem w rzeczwistości oazuje się, Ŝe jest moŝliw wzrost gospodarcz w długim oresie, a zatem model neolasczn w podstawowej wersji nie tłumacz przczn jego wstępowania. Cz moŝliwe jest zwięszenie stop wzrostu poprzez podwŝszenie stop oszczędności? PodwŜszenie stop oszczędności prowadzi do wŝszej stop wzrostu w rótim oresie. W długim oresie oazuje się jedna, Ŝe gospodara ponownie dąŝ do stanu ustalonego, w tórm stopa wzrostu jest równa zero. Co więcej ja poazwaliśm juŝ wcześniej, taa polita moŝe bć niewłaściwa w stuacji gd Poziom apitału w gospodarce jest więsz niŝ wniałob to ze złotej reguł. Dalsze podwŝszanie stop oszczędności prowadzi w tm przpadu do powięszania się nieefetwności gospodari. stopa wzrostu δ+n s 2 f()/ s 1 f()/ * Cz moŝliwe jest zwięszenie stop wzrostu poprzez obniŝenie stop wzrostu populacji? Działania prowadzące do obniŝenia stop wzrostu populacji powodują spade rzwej deprecjacji oraz podwŝszenie stop wzrostu. Oazuje się jedna, Ŝe stopa wzrostu rośnie jednie w rótim oresie, natomiast w długim ponownie będzie dąŝła do zera. Poazuje to wraźnie, Ŝe taa polita jest niesuteczna, co więcej moŝe bć równieŝ nieorzstna dla gospodari w długim oresie (efet starzenia się społeczeństwa). * stopa wzrostu δ+n 1 δ+n 2 sf()/ Ja moŝna zatem wjaśnić na bazie modelu neolascznego istnienie długooresowego wzrostu gospodarczego? Odpowiedź na to ptanie leŝ w przemianach technologicznch. Do tej por załadaliśm, Ŝe technologia jest stała. NaleŜ jedna pamiętać, iŝ nasza funcja producji ma postać: = f(a, ) lub w przpadu funcji Cobba-Douglasa = A α Zatem im więsze jest A tm wŝsz poziom producji. 7

8 Barte Roici Ćwiczenia z Maroeonomii II Na wresie obo widać wraźnie, Ŝe postęp technologiczn przesuwa rzwą oszczędności w prawo. Jedna w odróŝnieniu od podwŝszania Stop oszczędności, postęp technologiczn jest nieograniczon i moŝe powodować ciągłe przesuwanie stopa wzrostu się rzwej oszczędności w prawo. A zatem długooresow wzrost gospodarcz w modelu δ+n Solowa moŝe bć wtłumaczon jao pochodna stałego postępu technologicznego. sf(a 2,)/ JeŜeli poziom technologii zwięsza się w stałm tempie sf(a 1,)/ x to poziom apitału tpow dla stanu ustalonego teŝ zwięsza się w tm samm tempie x. * Oznacza to, Ŝe stopa wzrostu per capita w stanie ustalonm jest dodatnia i równa stopie postępu technologicznego x, tóra jest jedna egzogeniczna (a zatem model nie poazuje nam co jest przczną postępu technologicznego). MoŜem równieŝ powŝsze udowodnić algebraicznie, orzstając z własności logartmów. I ta jeśli: = A α to log = loga + αlog oraz wiem Ŝe dlog/dt = & / (stopa wzrostu) to wted mam γ = & / = A& / A+ α& / Analogicznie dla Y(PKB): γ = & / & α & α & gdzie L & / L= n α 1 α Y = AK L to wted Y Y Y = A / A+ K / K + (1 ) L / L Endogeniczne modele wzrostu model AK Ja poazaliśm juŝ wcześniej, załoŝenia modelu Solowa powodują, Ŝe model ten nie tłumacz wstępowania długooresowego wzrostu gospodarczego (nie wiadomo to miałb finansować postęp technologiczn, tór jest onieczn dla zapewnienia wzrostu w długim oresie). Dlatego teŝ część eonomistów zaczęła szuać taich rozwiązań, tóre pozwoliłb weliminować tą ułomność. W ten sposób powstał endogeniczne modele wzrostu, tórch najprostszą wersją jest model AK. Utrzmuje on podstawowe załoŝenia modelu Solowa, jedna zgodnie z jego załoŝeniami funcja producji przjmuje postać: Y = AK gdzie apitał zawiera w sobie równieŝ cznni ludzi (apitał ludzi) W postaci per capita otrzmujem zatem: = A Podobnie ja w modelu Solowa przrost apitału jest równ: & = i δ n = sf() (δ+n) 8

9 Barte Roici Ćwiczenia z Maroeonomii II A zatem stopa wzrostu producji jest proporcjonalna do stop wzrostu apitału i analogicznie do modelu Solowa wraŝa się wzorem: γ = & / = i/ (δ+n) = sf(,a)/ - (δ+n) JeŜeli jedna do powŝszego wzoru podstawim funcję producji AK to oazuje się, Ŝe model ten przewiduje nieograniczon, dodatni wzrost gospodarcz zawsze gd sa>(δ+n): γ = & / = sa/ - (δ+n) = sa - (δ+n) MoŜem to przedstawić graficznie, podobnie ja dla modelu Solowa. Widać wraźnie, Ŝe dla sa>(δ+n) będziem mieć zawsze dodatnią stopę wzrostu, niezaleŝnie od ilości apitału w gospodarce. Co więcej, utrzmanie dodatniej stop wzrostu jest moŝliwe nawet jeŝeli A nie ulega zmianom. Model ten poazuje równieŝ, Ŝe gospodari z wŝszą stopą oszczędności i poziomem technologicznm zawsze będą miał wŝszą stopę wzrostu. A zatem bra jest tutaj moŝliwości dla wstąpienia procesu onwergencji. 0 stopa wzrostu sa δ+n Postęp technologiczn rozszerzenie modelu neolascznego Ab do modelu Solowa włączć postęp technologiczn musim wrócić do funcji producji i załoŝć, Ŝe zaleŝ ona nie tlo od ilości apitału i prac ale taŝe od wdajności prac. Mam zatem: Y = f(k, L*A) gdzie A oznacza wdajność prac, zaś L LA jest jednostą wdajności prac W tm przpadu naład sił roboczej mierzone są w jednostach wdajności, zaś wielość producji zaleŝ od ilości apitału oraz od ilości jednoste wdajności. Przjmijm, Ŝe wdajność prac rośnie w stałm tempie równm x, podczas gd populacja zwięsza się w tempie n. Widać zatem, Ŝe liczba jednoste wdajności rośnie w tempie n + x (patrz własności logartmów poazane powŝej). W efecie zmiana zasobu apitału w gospodarce będzie równa (prz czm apitał jest definiowan jao apitał na jednostę wdajności): d /dt = i δ (n+x) = sf( ) (δ+n+x) gdzie K ˆ = = L ˆ A A zatem zwięszenie x (prz innch zmiennch costant) prowadzi do spadu jednocześnie powoduje wzrost oraz, tóre w stanie ustalonm rosną w tempie x 1. ale 1 Soro ˆ = to A ˆ& ˆ = & A& & ˆ & A&. A zatem w stanie ustalonm = 0 = = x A ˆ A 9

10 Barte Roici Ćwiczenia z Maroeonomii II Problemem z jaim mam do cznienia w modelu neolascznm jest załoŝenie o tm, Ŝe cał dochód wtwarzan w gospodarce jest dzielon pomiędz właścicieli cznnia apitału i prac. Oznacza to, Ŝe nie ma juŝ środów, tóre mogłb bć przeznaczone na finansowanie postępu technologicznego. Dlatego teŝ musi on pozostać egzogeniczn co z inteletualnego puntu widzenia jest mało atracjne. Zadanie. W ramach prac domowej Maestro Roite jao prezent gwiazdow postanowił dać bardzo łatwe ;-) zadanie, tóre polega na tm, Ŝe naleŝ wprowadzić poniŝsz wzór: d /dt = i δ (n+x) = sf( ) (δ+n+x) Konwergencja Pojęcie to opisuje zaleŝność pomiędz początowm poziomem dochodu (apitału w gospodarce) a wsoością stop wzrostu. Ja poazwaliśm juŝ wcześniej model neolasczn przewiduje, Ŝe im więcej jest apitału w gospodarce tm niŝsza jest stopa wzrostu. A zatem w przpadu gd mam do cznienia z dwoma gospodarami, tóre róŝnią się jednie początowm zasobem apitału, to ta tóra jest biedniejsza powinna rozwijać się szbciej niŝ ta bogatsza. Mielibśm wted do cznienia z onwergencją absolutną. W pratce jedna raje mogą się róŝnić zarówno stopą oszczędności, technologią, stopą wzrostu populacji cz stopą δ+n deprecjacji. Powoduje to, iŝ model neolasczn sf(a 2,)/ nie przewiduje zawsze szbszego wzrostu w sf(a 1,)/ biedniejszch rajach. MoŜliwe jest jedna wted wstąpienie onwergencji warunowej, tóra oznacza * Ŝe aŝd raj dąŝ do swojego stanu ustalonego. Zadanie. Chcąc pomóc swoim wspaniałm studentom w przgotowaniu się na artówę, Maestro Roite wmślił następujące zadanie: załadając, Ŝe poziom apitału per capita jest niŝsz niŝ błb w warunach długooresowej równowagi proszę wjaśnić: Proces dochodzenia do długooresowej równowagi cz w oresie dochodzenia do równowagi tempo wzrostu będzie się zmieniało? Jaie jest podstawowe załoŝenie modelu, tóre warunuje taą dnamię? Cz raje uboŝsze mają szansę dogonić raje bogate pod względem PKB per capita? Jaie waruni muszą bć spełnione? Jaie suti dla odpowiedzi w poprzednim puncie będzie miało przjęcie funcji producji Y = AK α L β gdzie α +β > 1 *** Zadanie1. W ramach swojej prac poza uniwerstetem im. Wieliego Kanibala, Maestro Roite bł równieŝ onsultantem eonomicznm rozmaitch ministerstw. Dlatego teŝ, nie bło dla niego Ŝadną niespodzianą, iŝ pewnego słonecznego dnia został poproszon o 10

11 Barte Roici Ćwiczenia z Maroeonomii II analizę długooresowch sutów przstąpienia Canibalii do Światowej Ligi LudoŜerców. NajwaŜniejszą orzścią wejścia do Ligi miał bć napłw środów przeznaczonch na rozwój infrastrutur w Canibalii. Dlatego teŝ zadaniem Maestro Roita bło: Poazanie co stanie się ze stopą wzrostu gospodarczego, poziomem producji i apitału per capita w efecie napłwu środów z Ligi; Analiza moŝliwch sutów przerw w napłwie środów po upłwie jaiegoś czasu. Analiza oparta miała bć na neolascznm modelu wzrostu, zaś puntem wjścia załoŝenie o tm, Ŝe gospodara Canibalii znajduje się na ścieŝce zrównowaŝonego wzrostu. PoniewaŜ Maestro ja zwle bł przepracowan to postanowił sprawdzić ja powŝsze zadanie rozwiąŝą jego studenci, tórch dodatowo zdopingował wiadomością o tm, iŝ podobn problem moŝe się pojawić na olowium Zadanie 2. Całowite wnagrodzenie prac w gospodarce wnosi 60, a wartość producji, tórej proces jest opisan prostą funcją Cobba-Douglasa, wnosi 100. Tempo wzrostu PKB wnosi 10%, a tempo wzrostu zasobu apitału i prac, odpowiednio, 10% i 5%. a) Jaie jest tempo wzrostu wielocznniowej produtwności w tej gospodarce (TFP)? b) Powtórz obliczenia z (a) dla osztów prac równch 80 zamiast 60. c) Wprowadź wraŝenie na tempo wzrostu wielocznniowej produtwności, gd funcja α β 1 α β producji ma postać Y = K H T, gdzie T oznacza zasób gruntów ornch. Zadanie 3. Maestro Roite otrzmał od ministra gospodari w raju o wdzięcznej nazwie Canibalia zadanie obliczenia stop wzrostu PKB per capita. Dane jaie otrzmał od ministra wglądają następująco: Funcja producji ma postać Y = K 2/3 (AL) 1/3 Stopa oszczędności wnosi 0.24, stopa deprecjacji 0.03, stopa przrostu naturalnego 0.01, zaś tempo postępu technicznego Dodatową informacją jest to, iŝ K = 48000, A = 15 a L = 50 Maestro Roite spędził ila bezsennch noc ślęcząc nad zadaniem ale niestet nie udało mu się nic wmślić. Dodatowo dobił go pschicznie telefon od ministra, tór zaŝczł sobie ab poazać mu co się stanie ze stopą wzrostu PKB per capita gd nastąpi import nowch technologii prowadząc do wzrostu parametru A do 320/9 oraz zwięszenia tempa postępu technicznego do Dlatego teŝ postanowił dać powŝsze zadanie do rozwiązania swoim studentom z nadzieją, Ŝe uchronią go oni od niechbnej śmierci w uchni ministra... Zadanie 4. Somentuj stwierdzenie: Z modelu Solowa wnia, Ŝe wielość gospodari mierzona poziomem PKB jest ujemnie zaleŝna od tempa przrostu naturalnego i stop deprecjacji apitału (rzwa efetwnej deprecjacji apitału jest bardziej stroma i przecina rzwą oszczędności prz niŝszm poziomie apitału). Zadanie 5. RozwaŜm dwa raje, AA i BB, charaterzujące się ta sama funcja producji. ZałóŜm, ze początowo w obu rajach poziom apitału prac i technologii jest identczn, a poziom apitału na 1 zatrudnionego jest niŝsz niŝ w stanie ustalonm. W raju AA stopa oszczędności jest równa 20%, a w raju BB wnosi 25%. W obu rajach tempo przrostu naturalnego równa się 3% rocznie, stopa deprecjacji apitału wnosi 5%, zaś tempo postępu technicznego to 3%. Zgodnie z przewidwaniami modelu Solowa: a) Któr z rajów, jeśli w ogóle, ma początowo wŝszą stopę wzrostu producji na 1 zatrudnionego. Dlaczego? 11

12 Barte Roici Ćwiczenia z Maroeonomii II b) Któr z rajów, jeśli w ogóle, ma wŝsza stopę wzrostu producji na 1 zatrudnionego w stanie ustalonm. Dlaczego? c) Jaie jest tempo wzrostu PKB w stanie ustalonm w obu rajach? Zadanie 9. ZałóŜm, Ŝe na ścieŝce zrównowaŝonego wzrostu, raj pustosz trąba powietrzna, w wniu czego liczba ludności maleje o 50%, natomiast zasób apitału o 75%. Katalizm nie powoduje zmian stop oszczędności, ani tempa przrostu naturalnego, tóre wnosi n. Nie obserwujem postępu technicznego, czli g=0. Sorzstaj z własności funcji producji i naszicuj zmian w czasie (przed i po przejściu trąb powietrznej) a) apitału i producji na 1 zatrudnionego ( oraz ) b) zasobu sił roboczej N c) zasobu apitału K d) poziomu dochodu Y W nietórch przpadach wsazane moŝe bć worzstanie logartmów zmiennch. Zadanie 10. RozwaŜm gospodarę, tóra znajdowała się na ścieŝce wzrostu zrównowaŝonego W wjątowo deszczowm, listopadowm dniu stopa amortzacji (fizcznego zuŝcia apitału w procesie producji) wzrosła z poziomu 1 do poziomu 2 a ¼ pracowniów rezgnuje z prac i decduje się na emigracje na słoneczne południe Europ. Stopa oszczędności, s, I tempo przrostu naturalnego, n, pracowniów pozostałch w raju nie ulega zmianie. Wiadomo równieŝ, ze tempo postępu technicznego wnosi zero. Korzstając z modelu Solowa, naszicuj ścieŝi opisujące ewolucje w czasie: a) apitału na jednego zatrudnionego () i producji na jednego zatrudnionego () ; b) całowitego zasobu prac (N), apitału (K) i producji (Y) (wsazane worzstanie logartmów). Zadanie 11. Po uzsaniu członostwa w UE Polsa otrzmała bezzwrotna pomoc w postaci maszn i innego wposaŝenia apitałowego. Minister gospodari, opierając się na wniosach wciągniętch z modelu Solowa, stwierdził ze społeczeństwo musi zacząć oszczędzać więcej, ab podarowan zasób apitału zaowocował wŝszm poziomem producji na 1 zatrudnionego. Jeśli stopa oszczędności nie wzrośnie mówił minister powrócim do wjściowego poziomu producji, a w oresie przejściowm stopa wzrostu gospodarczego spadnie. Cz minister miał racje? Zadanie 12. Stopa wzrostu producji całowitej w pewnm oresie wnosi 0,07, stopa wzrostu zasobu apitału jest równa 0,03. Tempo przrostu naturalnego wnosi 0,01. Wiadomo, Ŝe funcja producji ma postać Cobba-Douglasa Y = K α (AN) 1-α, gdzie K i N oznaczają naład prac i apitału, a parametr α=0,5. Korzstając z deompozcji Solowa i modelu wzrostu jego autorstwa: a) oblicz tempo postępu technologicznego b) zapisz funcje producji w postaci intenswnej, z jednm argumentem ˆ = K/AN i oblicz poziom wnagrodzenia za prace, przjmując, Ŝe jest on równ rańcowemu produtowi prac. Jeśli omawiana gospodara znajdowała sie w stanie ustalonm, w jaim tempie rosną płace? Zadanie 13. Funcja producji wraŝona w ategoriach na 1 zatrudnionego ma postać α 1 α = A h gdzie A poziom zaawansowania technologicznego, parametr 0<α<1, producja na 1 zatrudnionego, apitał fizczn na 1 zatrudnionego, h apitał ludzi na 1 zatrudnionego, odzwierciedlając poziom wształcenia, umiejętności i doświadczenia zawodowego pracowniów. Stopa oszczędności wnosi s, zaś oszczędności są w całości 12

13 Barte Roici Ćwiczenia z Maroeonomii II przeznaczane na odtworzenie i powięszanie zasobu apitału fizcznego, tórego stopa deprecjacji wnosi d. Kapitał ludzi jest aumulowan podczas uczestnictwa w procesie producji im więsz zasób apitału fizcznego, tór przpada na 1 zatrudnionego tm szbciej rosną jego walifiacje: h = B, gdzie B jest parametrem. Tempo przrostu naturalnego i postępu technicznego wnoszą zero. a) Wprowadź wzór na wartość łącznej producji Y w omawianej gospodarce. Oblicz wielość całowitch oszczędności w gospodarce, pamiętając Ŝe stopa oszczędności wnosi s. Uwzględniając fat, Ŝe oszczędności są w całości przeznaczane na odtworzenie i powięszanie zasobu apitału fizcznego, oblicz tempo wzrostu zasobu całowitego apitału fizcznego K, ludziego H, oraz całowitej producji Y; b) Jai będzie wpłw wzrostu stop oszczędności na tempo wzrostu całowitej producji w omawianej gospodarce. Porównaj otrzman wni z wpłwem wzrostu stop oszczędności w modelu Solowa z neolasczną funcją producji = A, nie uwzględniającą apitału ludziego. Z czego wnia róŝnica? Zadanie 14. RozwaŜm model Solowa z apitałem ludzim w ujęciu Maniw, Romera i α β 1 α β Weila, tórz przjmują następującą postać funcji producji: Y = K H (AN) gdzie Y to wielość producji, K oraz H oznacza poziom apitału, odpowiednio, fizcznego i ludziego, A jest miarą zaawansowania technologicznego, zaś N to zasób sił roboczej. Produowane dobro jest homogeniczne i moŝe bć albo sonsumowane, albo przeznaczone na inwestcje w apitał ludzi lub fizczn. Stop inwestcji w oba rodzaje apitału są stałe i równe sh oraz sk. a) Zapisz funcje producji w postaci intenswnej, wraŝając wszstie zmienne w ategoriach na jednostę efetwnej prac AN; b) Zapisz równania opisujące dnamię ˆ= K / AN oraz h ˆ= &ˆ H / AN, czli równania na i h &ˆ, przjmując ze stopa deprecjacji obu rodzajów apitału wnosi d; c) Oblicz wartości ˆ, ĥ oraz ŷ w stanie ustalonm. Zadanie 15. Porównaj ewolucje producji na 1 zatrudnionego (sporządź wres ln względem czasu) w modelu Solowa bez postępu technicznego oraz modelu AK przed i po następującch zdarzeniach: a) Wzrost tempa przrostu naturalnego b) Spade stop oszczędności c) Wzrost (jednorazow) wartości parametru A d) Spade liczb ludności w wniu emigracji 13

Model Solow-Swan. Y = f(k, L) Funkcja produkcji może zakładać stałe przychody skali, a więc: zy = f(zk, zl) dla z > 0

Model Solow-Swan. Y = f(k, L) Funkcja produkcji może zakładać stałe przychody skali, a więc: zy = f(zk, zl) dla z > 0 dr Bartłomiej Roici Ćwiczenia z Maroeonomii II Model Solow-Swan W modelu lasycznym mieliśmy do czynienia ze stałą wielością czynniów producji, a zatem był to model statyczny, tóry nie poazywał nam dlaczego

Bardziej szczegółowo

dr Bartłomiej Rokicki Katedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Wydział Nauk Ekonomicznych UW

dr Bartłomiej Rokicki Katedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Wydział Nauk Ekonomicznych UW dr Bartłomiej Roici atedra Maroeonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Wydział Nau Eonomicznych UW dr Bartłomiej Roici Maroeonomia II Model Solowa z postępem technologicznym by do modelu Solowa włączyć postęp

Bardziej szczegółowo

ZESTAW 5 FUNKCJA PRODUKCJI. MODEL SOLOWA (Z ROZSZERZENIAMI)

ZESTAW 5 FUNKCJA PRODUKCJI. MODEL SOLOWA (Z ROZSZERZENIAMI) ZESTAW 5 FUNKCJA PRODUKCJI. MODEL SOLOWA (Z ROZSZERZENIAMI) Zadanie 5.1 Dla podanych funkcji produkcji sprawdź, czy spełniają one warunki stawiane neoklasycznym funkcjom produkcji. Jeśli tak, zapisz je

Bardziej szczegółowo

Zbiór zadań Makroekonomia II ćwiczenia

Zbiór zadań Makroekonomia II ćwiczenia Zbiór zadań Makroekonomia II ćwiczenia ZESTAW 5 MODEL SOLOWA Zadanie 5.1 Dla podanych funkcji produkcji sprawdź, czy spełniają one warunki stawiane neoklasycznym funkcjom produkcji. Jeśli tak, zapisz je

Bardziej szczegółowo

Wpływ rządu na gospodarkę w długim okresie.

Wpływ rządu na gospodarkę w długim okresie. Wpływ rządu na gospodarę w długim oresie. Teoria & badania empiryczne Dr hab. Joanna Siwińsa-Gorzela. Wniosi z modelu RCK W długim oresie gospodara znajdzie się w stanie ustalonym, gdyż wraz ze wzrostem

Bardziej szczegółowo

Plan wykładu. Dlaczego wzrost gospodarczy? Model wzrostu Harroda-Domara.

Plan wykładu. Dlaczego wzrost gospodarczy? Model wzrostu Harroda-Domara. Plan wykładu Dlaczego wzrost gospodarczy? Model wzrostu Harroda-Domara. Model wzrostu Solowa. Krytyka podejścia klasycznego wstęp do endogenicznych podstaw wzrostu gospodarczego. Potrzeba analizy wzrostu

Bardziej szczegółowo

Zbio r zadan Makroekonomia II c wiczenia 2016/2017

Zbio r zadan Makroekonomia II c wiczenia 2016/2017 Zbio r zadan Makroekonomia II c wiczenia 2016/2017 ZESTAW 1 FUNKCJA PRODUKCJI Zadanie 1.1 Przyjmuje się, że funkcja produkcji musi charakteryzować się stałymi przychodami skali oraz dodatnią i malejącą

Bardziej szczegółowo

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 9. Dlaczego jedne kraje są bogate, a inne biedne? Model Solowa, wersja prosta. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 9. Dlaczego jedne kraje są bogate, a inne biedne? Model Solowa, wersja prosta. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak MAKROEKONOMIA 2 Wykład 9. Dlaczego jedne kraje są bogate, a inne biedne? Model Solowa, wersja prosta Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak 2 Plan wykładu Funkcja produkcji - własności. Model Solowa

Bardziej szczegółowo

Dlaczego jedne kraje są bogate a inne biedne? Model Solowa, wersja prosta.

Dlaczego jedne kraje są bogate a inne biedne? Model Solowa, wersja prosta. Maroeonomia II Dlaczego jedne raje są bogae a inne biedne? Model Solowa, wersja prosa. Maroeonomia II Joanna Siwińsa-Gorzela Plan wyładu Funcja producji. San usalony Deerminany poziomu PKB na pracownia

Bardziej szczegółowo

Podstawowe fakty. Model Solowa przypomnienie

Podstawowe fakty. Model Solowa przypomnienie Podstawowe fakty. Model Solowa przypomnienie Zaawansowana Makroekonomia Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak Długi i krótki okres w makroekonomii Źródłem większości grafik jest Acemoglu; Introduction do Modern

Bardziej szczegółowo

Rozwiązywanie układu równań metodą przeciwnych współczynników

Rozwiązywanie układu równań metodą przeciwnych współczynników Rozwiązwanie układu równań metodą przeciwnch współcznników Sposob postępowania krok po kroku: I. przgotowanie równań. pozbwam się ułamków mnoŝąc kaŝd jednomian równania równań przez najmniejszą wspólną

Bardziej szczegółowo

Modele wzrostu typu Ak. Znaczenie sektora publicznego

Modele wzrostu typu Ak. Znaczenie sektora publicznego Modele wzrostu typu A. Znaczenie setora publicznego Modele AK Modele neolasyczna załadają malejące rańcowe przychody z apitału, co jest powodem niespodziani Solowa. Co jedna, jeżeli możliwa jest uciecza

Bardziej szczegółowo

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 10. Złota reguła. Model Solowa - wersja pełna. dr Dagmara Mycielska dr hab. Joanna Siwińska - Gorzelak

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 10. Złota reguła. Model Solowa - wersja pełna. dr Dagmara Mycielska dr hab. Joanna Siwińska - Gorzelak MAKROEKONOMIA 2 Wykład 10. Złota reguła. Model Solowa - wersja pełna dr Dagmara Mycielska dr hab. Joanna Siwińska - Gorzelak 2 Plan wykładu Złota reguła problem maksymalizacji konsumpcji per capita. Model

Bardziej szczegółowo

(b) Oblicz zmianę zasobu kapitału, jeżeli na początku okresu zasób kapitału wynosi kolejno: 4, 9 oraz 25.

(b) Oblicz zmianę zasobu kapitału, jeżeli na początku okresu zasób kapitału wynosi kolejno: 4, 9 oraz 25. Zadanie 1 W pewnej gospodarce funkcja produkcji może być opisana jako Y = AK 1/2 N 1/2, przy czym A oznacza poziom produktywności, K zasób kapitału, a N liczbę zatrudnionych. Stopa oszczędności s wynosi

Bardziej szczegółowo

Kolokwium I z Makroekonomii II Semestr zimowy 2014/2015 Grupa I

Kolokwium I z Makroekonomii II Semestr zimowy 2014/2015 Grupa I Kolokwium I z Makroekonomii II Semestr zimowy 2014/2015 Grupa I Czas trwania kolokwium wynosi 45 minut. Należy rozwiązać dwa z trzech zamieszczonych poniżej zadań. Za każde zadanie można uzyskać maksymalnie

Bardziej szczegółowo

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 11. Poza modelem Solowa. dr Dagmara Mycielska dr hab. Joanna Siwińska - Gorzelak

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 11. Poza modelem Solowa. dr Dagmara Mycielska dr hab. Joanna Siwińska - Gorzelak MAKROEKONOMIA 2 Wykład 11. Poza modelem Solowa dr Dagmara Mycielska dr hab. Joanna Siwińska - Gorzelak 2 Plan wykładu Rozszerzenia NEOKLASYCZNEGO modelu Solowa (oparte na neoklasycznej funkcji produkcji)

Bardziej szczegółowo

Wstęp do Sztucznej Inteligencji: Laboratorium Sterownik rozmyty

Wstęp do Sztucznej Inteligencji: Laboratorium Sterownik rozmyty Wstęp do Sztucznej Inteligencji: Laboratorium Sterowni rozmt Zbior rozmte pozwalają w sposób usstematzowan modelować pojęcia niepreczjne, jaimi ludzie posługują się na co dzień. Przładem może bć wrażenie

Bardziej szczegółowo

dr Bartłomiej Rokicki Katedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Wydział Nauk Ekonomicznych UW

dr Bartłomiej Rokicki Katedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Wydział Nauk Ekonomicznych UW Katedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Wydział Nauk Ekonomicznych UW Model klasyczny podstawowe założenia W modelu klasycznym wielkość PKB jest określana przez stronę podażową. Mamy 2 czynniki

Bardziej szczegółowo

() ( ) Równowaga w warunkach autarkii:

() ( ) Równowaga w warunkach autarkii: Opracował J.J. Michałek C:\DYDAKTYK\teoriahan\Brander-Krugman.doc Model Brandera-Krugmana (wersja uproszczona) (98): A Reciprocal Dumping Model of International Trade (Rethinking International...) - jakie

Bardziej szczegółowo

25. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE PIERWSZEGO RZĘDU. y +y tgx=sinx

25. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE PIERWSZEGO RZĘDU. y +y tgx=sinx 5. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE PIERWSZEGO RZĘDU 5.1. Pojęcia wstępne. Klasfikacja równań i rozwiązań Rozróżniam dwa zasadnicze tp równań różniczkowch: równania różniczkowe zwczajne i równania różniczkowe cząstkowe.

Bardziej szczegółowo

Ekstrema funkcji dwóch zmiennych

Ekstrema funkcji dwóch zmiennych Wkład z matematki inżnierskiej Ekstrema funkcji dwóch zmiennch JJ, IMiF UTP 18 JJ (JJ, IMiF UTP) EKSTREMA 18 1 / 47 Ekstrema lokalne DEFINICJA. Załóżm, że funkcja f (, ) jest określona w pewnm otoczeniu

Bardziej szczegółowo

Matura z matematyki?- MATURALNIE, Ŝe ZDAM! Zadania treningowe klasa I III ETAP

Matura z matematyki?- MATURALNIE, Ŝe ZDAM! Zadania treningowe klasa I III ETAP Matura z matematyki?- MATURALNIE, Ŝe ZDAM! Zadania treningowe klasa I III ETAP I Zadania zamknięte (pkt) Zadanie Liczba - jest miejscem zerowym funkcji liniowej = x + B. f ( x) = x C. f ( x) = x + D. f

Bardziej szczegółowo

12. FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH. z = x + y jest R 2, natomiast jej

12. FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH. z = x + y jest R 2, natomiast jej 1. FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH 1.1. FUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH Funkcją dwóch zmiennch określoną w zbiorze D R nazwam przporządkowanie każdej parze liczb () D dokładnie jednej liczb rzeczwistej z. Piszem prz tm

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe cząstkowe

Równania różniczkowe cząstkowe Równania różniczkowe cząstkowe Definicja: Równaniem różniczkowm cząstkowm nazwam takie równanie różniczkowe w którm wstępuje co najmniej jedna pochodna cząstkowa niewiadomej funkcji dwóch lub więcej zmiennch

Bardziej szczegółowo

MAKROEKONOMIA II K A T A R Z Y N A Ś L E D Z I E WS K A

MAKROEKONOMIA II K A T A R Z Y N A Ś L E D Z I E WS K A MAKROEKONOMIA II K A T A R Z Y N A Ś L E D Z I E WS K A WYKŁAD X WZROST GOSPODARCZY Malthusiański model wzrostu gospodarczego Wprowadzenie Stan ustalony Efekt wzrostu produktywności Kontrola wzrostu urodzeń

Bardziej szczegółowo

Model klasyczny. popyt na czynnik. ilość czynnika

Model klasyczny. popyt na czynnik. ilość czynnika Model klasyczny W modelu Keynesa wielkość produkcji określała suma wydatków, np.: Y C + I + G + NX W modelu klasycznym wielkość PKB jest określana przez stronę podażową. Mamy 2 czynniki produkcji (K i

Bardziej szczegółowo

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 9. Złota reguła. Model Solowa - wersja pełna. dr Dagmara Mycielska dr hab. Joanna Siwińska - Gorzelak

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 9. Złota reguła. Model Solowa - wersja pełna. dr Dagmara Mycielska dr hab. Joanna Siwińska - Gorzelak MAKROEKONOMIA 2 Wykład 9. Złota reguła. Model Solowa - wersja pełna dr Dagmara Mycielska dr hab. Joanna Siwińska - Gorzelak 2 Plan wykładu Złota reguła problem maksymalizacji konsumpcji per capita. Model

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe cząstkowe

Równania różniczkowe cząstkowe Równania różniczkowe cząstkowe Definicja Równaniem różniczkowm cząstkowm nazwam takie równanie różniczkowe w którm wstępuje co najmniej jedna pochodna cząstkowa niewiadomej funkcji dwóch lub więcej zmiennch

Bardziej szczegółowo

ZADANIA DO ĆWICZEŃ. 1.4 Gospodarka wytwarza trzy produkty A, B, C. W roku 1980 i 1990 zarejestrowano następujące ilości produkcji i ceny:

ZADANIA DO ĆWICZEŃ. 1.4 Gospodarka wytwarza trzy produkty A, B, C. W roku 1980 i 1990 zarejestrowano następujące ilości produkcji i ceny: ZADANIA DO ĆWICZEŃ Y produkt krajowy brutto, C konsumpcja, I inwestycje, Y d dochody osobiste do dyspozycji, G wydatki rządowe na zakup towarów i usług, T podatki, Tr płatności transferowe, S oszczędności,

Bardziej szczegółowo

Wykład 3: Wzrost gospodarczy I

Wykład 3: Wzrost gospodarczy I : Wzrost gospodarczy I Makroekonomia II Zima 2017/2018 - SGH Jacek Suda Wpływ tych rozważań na dobrobyt ludzi jest po prostu porażajacy. Kiedy raz zaczniemy myśleć o tych sprawach, trudno jest myśleć o

Bardziej szczegółowo

Definicja wartości bezwzględnej. x < x y. x =

Definicja wartości bezwzględnej. x < x y. x = 1.9. WARTOŚĆ BEZWZGLĘDNA Definicja wartości bezwzględnej... gd... 0 =... gd... < 0 Własności wartości bezwzględnej 0 = = = n a n = a, gd n jest liczbą parzstą Przkład 1.9.1. Oblicz: a) b) c) 1 d) 0 e)

Bardziej szczegółowo

Makroekonomia 1 - ćwiczenia

Makroekonomia 1 - ćwiczenia Makroekonomia 1 - ćwiczenia mgr Małgorzata Kłobuszewska Zajęcia 6 Model klasyczny Plan Założenia modelu: Produkcja skąd się bierze? Gospodarka zamknięta Gospodarka otwarta Stopa procentowa w gospodarce

Bardziej szczegółowo

MODYFIKACJE ALGORYTMU UŚREDNIANIA WYKŁADNICZEGO DO USUWANIA ZAKŁÓCENIA ADDYTYWNEGO

MODYFIKACJE ALGORYTMU UŚREDNIANIA WYKŁADNICZEGO DO USUWANIA ZAKŁÓCENIA ADDYTYWNEGO POZA UIVE RSITY OF TE COLOGY ACADE MIC JOURALS o 80 Electrical Engineering 04 Grzegorz MIKOŁAJCZAK* Jaub PĘKSIŃSKI* Janusz KOWALSKI** MODYFIKACJE ALGORYTMU UŚREDIAIA WYKŁADICZEGO DO USUWAIA ZAKŁÓCEIA ADDYTYWEGO

Bardziej szczegółowo

Podstawowe fakty. Model Solowa szybkie przypomnienie

Podstawowe fakty. Model Solowa szybkie przypomnienie Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak Podstawowe fakty. Model Solowa szybkie przypomnienie Zaawansowana Makroekonomia Te slajdy powstały w oparciu o książkę Acemoglu: Introduction do Modern Economic Growth

Bardziej szczegółowo

MODEL AS-AD. Dotąd zakładaliśmy (w modelu IS-LM oraz w krzyżu keynesowskim), że ceny w gospodarce są stałe. Model AS-AD uchyla to założenie.

MODEL AS-AD. Dotąd zakładaliśmy (w modelu IS-LM oraz w krzyżu keynesowskim), że ceny w gospodarce są stałe. Model AS-AD uchyla to założenie. MODEL AS-AD Dotąd zakładaliśmy (w modelu IS-LM oraz w krzyżu keynesowskim), że ceny w gospodarce są stałe. Model AS-AD uchyla to założenie. KRZYWA AD Krzywą AD wyprowadza się z modelu IS-LM Każdy punkt

Bardziej szczegółowo

Pierwiastki kwadratowe z liczby zespolonej

Pierwiastki kwadratowe z liczby zespolonej Pierwiastki kwadratowe z liczb zespolonej Pierwiastkiem kwadratowm z liczb w C nazwam każdą liczbę zespoloną z C, dla której z = w. Zbiór wszstkich pierwiastków oznaczam smbolem w. Innmi słow w = {z C

Bardziej szczegółowo

Rachunek róŝniczkowy i całkowy Leibniza

Rachunek róŝniczkowy i całkowy Leibniza Edward Brniarski Rachunek róŝniczkow i całkow Leibniza Gottfried Wilheim Leibniz (1646-1716) urodził się w Lipsku i spędził większą część swego Ŝcia na dworze w Hanowerze w słuŝbie ksiąŝąt. Bł najbardziej

Bardziej szczegółowo

Rozwiązywanie belek prostych i przegubowych wyznaczanie reakcji i wykresów sił przekrojowych 6

Rozwiązywanie belek prostych i przegubowych wyznaczanie reakcji i wykresów sił przekrojowych 6 ozwiązwanie beek prostch i przegubowch wznaczanie reakcji i wkresów sił przekrojowch 6 Obciążenie beki mogą stanowić sił skupione, moment skupione oraz obciążenia ciągłe q rs. 6.. s. 6. rzed przstąpieniem

Bardziej szczegółowo

Poza modelem Solowa (jeszcze coś jest) Makroekonomia II Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak

Poza modelem Solowa (jeszcze coś jest) Makroekonomia II Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak Poza modelem Solowa (jeszcze coś jest) Makroekonomia II Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak Dzisiaj omawiamy.. Dwa odmienne teoretyczne podejścia (w ramach teorii wzrostu) Rozszerzenia NEOKLASYCZNEGO modelu

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe

Równania różniczkowe Równania różniczkowe I rzędu Andrzej Musielak Równania różniczkowe Równania różniczkowe I rzędu Równanie różniczkowe pierwszego rzędu to równanie w którm pojawia się zmienna x, funkcja tej zmiennej oraz

Bardziej szczegółowo

Wektory. P. F. Góra. rok akademicki

Wektory. P. F. Góra. rok akademicki Wektor P. F. Góra rok akademicki 009-0 Wektor zwiazan. Wektorem zwiazanm nazwam parę punktów. Jeżeli parę tę stanowią punkt,, wektor przez nie utworzon oznaczm. Graficznie koniec wektora oznaczam strzałką.

Bardziej szczegółowo

Zmienna losowa. M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka

Zmienna losowa. M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka Zmienna losowa ozszerzenie znaczenia funcji zmiennej rzeczwistej na przpadi, ied zmienna niezależna nie jest liczbą rzeczwistą: odległość to funcja par puntów, obwód trójąta, to funcja oreślona na zbiorze

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie 14. Maria Bełtowska-Brzezinska KINETYKA REAKCJI ENZYMATYCZNYCH

Ćwiczenie 14. Maria Bełtowska-Brzezinska KINETYKA REAKCJI ENZYMATYCZNYCH Ćwiczenie 14 aria Bełtowska-Brzezinska KINETYKA REAKCJI ENZYATYCZNYCH Zagadnienia: Podstawowe pojęcia kinetyki chemicznej (szybkość reakcji, reakcje elementarne, rząd reakcji). Równania kinetyczne prostych

Bardziej szczegółowo

14. Grupy, pierścienie i ciała.

14. Grupy, pierścienie i ciała. 4. Grup, pierścienie i ciała. Definicja : Zbiór A nazwam grupą jeśli jest wposaŝon w działanie wewnętrzne łączne, jeśli to działanie posiada element neutraln i kaŝd element zbioru A posiada element odwrotn.

Bardziej szczegółowo

Programowanie nieliniowe optymalizacja funkcji wielu zmiennych

Programowanie nieliniowe optymalizacja funkcji wielu zmiennych Ekonomia matematczna II Ekonomia matematczna II Prowadząc ćwiczenia Programowanie nieliniowe optmalizacja unkcji wielu zmiennch Modele programowania liniowego często okazują się niewstarczające w modelowaniu

Bardziej szczegółowo

Projekt Era inżyniera pewna lokata na przyszłość jest współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

Projekt Era inżyniera pewna lokata na przyszłość jest współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego Materiał ddaktczne na zajęcia wrównawcze z matematki dla studentów pierwszego roku kierunku zamawianego Inżnieria i Gospodarka Wodna w ramach projektu Era inżniera pewna lokata na przszłość Projekt Era

Bardziej szczegółowo

Makroekonomia I. Jan Baran

Makroekonomia I. Jan Baran Makroekonomia I Jan Baran Model klasyczny a keynesowski W prostym modelu klasycznym zakładamy, że produkt zależy jedynie od nakładów czynników produkcji i funkcji produkcji. Nie wpływają na niego wprowadzone

Bardziej szczegółowo

Minimalizacja kosztów

Minimalizacja kosztów Minimalizacja kosztów 1. (na wkładzie) Firma genealogiczna Korzenie produkuje dobro korzstając z jednego nakładu x użwając funkcji produkcji f(x) = x. (a) Ile jednostek x jest potrzebnch do wprodukowania

Bardziej szczegółowo

Makroekonomia 1 Wykład 12: Naturalna stopa bezrobocia i krzywa AS

Makroekonomia 1 Wykład 12: Naturalna stopa bezrobocia i krzywa AS Makroekonomia 1 Wykład 12: Naturalna stopa bezrobocia i krzywa AS Gabriela Grotkowska Katedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego NATURALNA STOPA BEZROBOCIA Naturalna stopa bezrobocia Ponieważ

Bardziej szczegółowo

KONSPEKT LEKCJI. NAUCZYCIEL: mgr inŝ. EWA JAROSZ SZKOŁA: GIMNAZJUM KLASA: 3 PRZEDMIOT: MATEMATYKA

KONSPEKT LEKCJI. NAUCZYCIEL: mgr inŝ. EWA JAROSZ SZKOŁA: GIMNAZJUM KLASA: 3 PRZEDMIOT: MATEMATYKA NAUCZYCIEL: mgr inŝ. EWA JAROSZ SZKOŁA: GIMNAZJUM KLASA: 3 PRZEDMIOT: MATEMATYKA KONSPEKT LEKCJI TEMAT LEKCJI: Badanie własności funkcji liniowej za pomocą programu Graphmatica. CELE OPERACYJNE: Uczeń

Bardziej szczegółowo

Projekt Era inżyniera pewna lokata na przyszłość jest współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

Projekt Era inżyniera pewna lokata na przyszłość jest współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego Materiał ddaktczne na zajęcia wrównawcze z matematki dla studentów pierwszego roku kierunku zamawianego Inżnieria Środowiska w ramach projektu Era inżniera pewna lokata na przszłość Projekt Era inżniera

Bardziej szczegółowo

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 3

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 3 RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 3 Równania różniczkowe liniowe Metoda przewidwań Metoda przewidwań całkowania równania niejednorodnego ' p( x) opiera się na następującm twierdzeniu. Twierdzenie f ( x) Suma

Bardziej szczegółowo

Podstawowe fakty. Model Solowa przypomnienie

Podstawowe fakty. Model Solowa przypomnienie Podstawowe fakty. Model Solowa przypomnienie Zaawansowana Makroekonomia Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak Długi i krótki okres w makroekonomii Źródłem większości grafik jest Acemoglu; Introduction do Modern

Bardziej szczegółowo

Model klasyczny. dr Bartek Rokicki. Ćwiczenia z Makroekonomii II. W modelu Keynesa wielkość produkcji określała suma wydatków, np.: Y = C + I + G + NX

Model klasyczny. dr Bartek Rokicki. Ćwiczenia z Makroekonomii II. W modelu Keynesa wielkość produkcji określała suma wydatków, np.: Y = C + I + G + NX Model klasyczny W modelu Keynesa wielkość produkcji określała suma wydatków, np.: Y = C + I + G + NX W modelu klasycznym wielkość PKB jest określana przez stronę podażową. Mamy 2 czynniki produkcji (K

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie 361 Badanie układu dwóch soczewek

Ćwiczenie 361 Badanie układu dwóch soczewek Nazwisko... Data... Wdział... Imię... Dzień tg.... Godzina... Ćwiczenie 36 Badanie układu dwóch soczewek Wznaczenie ogniskowch soczewek metodą Bessela Odległość przedmiotu od ekranu (60 cm 0 cm) l Soczewka

Bardziej szczegółowo

Rozkład normalny (Gaussa)

Rozkład normalny (Gaussa) Rozład ormal (Gaussa Wprowadzeie rozładu Gaussa w modelu Laplace a błędów pomiarowch. Rozważm pomiar wielości, tór jest zaburza przez losowch efetów o wielości ε ażd, zarówo zaiżającch ja i zawżającch

Bardziej szczegółowo

Całkowanie przez podstawianie i dwa zadania

Całkowanie przez podstawianie i dwa zadania Całkowanie przez podstawianie i dwa zadania Antoni Kościelski Funkcje dwóch zmiennch i podstawianie Dla funkcji dwóch zmiennch zachodzi następując wzór na całkowanie przez podstawianie: f(x(a, b), (a,

Bardziej szczegółowo

EGZAMIN GIMNAZJALNY W ROKU SZKOLNYM 2011/2012

EGZAMIN GIMNAZJALNY W ROKU SZKOLNYM 2011/2012 Centralna Komisja Egzaminacjna EGZAMIN GIMNAZJALNY W ROKU SZKOLNYM 2011/2012 CZĘŚĆ MATEMATYCZNO-PRZYRODNICZA MATEMATYKA ODPOWIEDZI I PROPOZYCJE OCENIANIA PRZYKŁADOWEGO ZESTAWU ZADAŃ PAŹDZIERNIK 2011 Zadania

Bardziej szczegółowo

M. Kłobuszewska, Makroekonomia 1

M. Kłobuszewska, Makroekonomia 1 Podejście klasyczne a podejście keynesowskie Notatka model keynesowski Szkoła klasyczna twierdzi, że w gospodarce istnieje mechanizm w postaci elastycznych cen, który przywraca równowagę zakłóconą przez

Bardziej szczegółowo

Wykład 4: Wzrost gospodarczy II

Wykład 4: Wzrost gospodarczy II Wykład 4: Wzrost gospodarczy II Makroekonomia II Zima 2017/2018 - SGH Jacek Suda Stylizowane fakty Kaldora Stylizowane fakty Kaldora Fakt 1: Produkcja per capita i kapitałochłonośc (kapitał per capita)

Bardziej szczegółowo

Przychody skali. Proporcjonalne zwiększenie czynników = zwiększenie produkcji, ale czy również proporcjonalne? W zależności od odpowiedzi:

Przychody skali. Proporcjonalne zwiększenie czynników = zwiększenie produkcji, ale czy również proporcjonalne? W zależności od odpowiedzi: Przychody skali Proporcjonalne zwiększenie czynników = zwiększenie produkcji, ale czy również proporcjonalne? W zależności od odpowiedzi: Stałe przychody skali, CRS (constant returns to scale) Rosnące

Bardziej szczegółowo

Stan naprężenia. Przykład 1: Tarcza (płaski stan naprężenia) Określić siły masowe oraz obciążenie brzegu tarczy jeśli stan naprężenia wynosi:

Stan naprężenia. Przykład 1: Tarcza (płaski stan naprężenia) Określić siły masowe oraz obciążenie brzegu tarczy jeśli stan naprężenia wynosi: Stan naprężenia Przkład 1: Tarcza (płaski stan naprężenia) Określić sił masowe oraz obciążenie brzegu tarcz jeśli stan naprężenia wnosi: 5 T σ. 8 Składowe sił masowch obliczam wkonując różniczkowanie zapisane

Bardziej szczegółowo

Funkcja liniowa - podsumowanie

Funkcja liniowa - podsumowanie Funkcja liniowa - podsumowanie 1. Funkcja - wprowadzenie Założenie wyjściowe: Rozpatrywana będzie funkcja opisana w dwuwymiarowym układzie współrzędnych X. Oś X nazywana jest osią odciętych (oś zmiennych

Bardziej szczegółowo

Makroekonomia 1 dla MSEMen. Gabriela Grotkowska

Makroekonomia 1 dla MSEMen. Gabriela Grotkowska Makroekonomia dla MSEMen Gabriela Grotkowska Plan wykładu 5 Model Keynesa: wprowadzenie i założenia Wydatki zagregowane i równowaga w modelu Mnożnik i jego interpretacja Warunek równowagi graficznie i

Bardziej szczegółowo

Podstawy ekonomii ELASTYCZNOŚCI W EKONOMII

Podstawy ekonomii ELASTYCZNOŚCI W EKONOMII Podstawy ekonomii ELASTYCZNOŚCI W EKONOMII Elastyczność cenowa popytu Elastyczność cenowa podaŝy Opracowanie: dr Tomasz Taraszkiewicz Elastyczność cenowa popytu Elastyczność względna zmiana zmiennej zaleŝnej

Bardziej szczegółowo

WAHADŁO SPRĘŻYNOWE. POMIAR POLA ELIPSY ENERGII.

WAHADŁO SPRĘŻYNOWE. POMIAR POLA ELIPSY ENERGII. ĆWICZENIE 3. WAHADŁO SPRĘŻYNOWE. POMIAR POLA ELIPSY ENERGII. 1. Oscylator harmoniczny. Wprowadzenie Oscylatorem harmonicznym nazywamy punt materialny, na tóry,działa siła sierowana do pewnego centrum,

Bardziej szczegółowo

Algebra liniowa z geometrią analityczną

Algebra liniowa z geometrią analityczną WYKŁAD. Własności zbiorów liczbowych. Podzielność liczb całowitych, relacja przystawania modulo, twierdzenie chińsie o resztach. Liczby całowite Liczby 0,±,±,±3,... nazywamy liczbami całowitymi. Zbiór

Bardziej szczegółowo

Rozkład normalny (Gaussa)

Rozkład normalny (Gaussa) Rozład ormal (Gaussa Wprowadzeie rozładu Gaussa w modelu Laplace a błędów pomiarowch. Rozważm pomiar wielości, tór jest zaburza przez losowch efetów o wielości ε ażd, zarówo zaiżającch ja i zawżającch

Bardziej szczegółowo

Rozwiązywanie belek prostych i przegubowych wyznaczanie reakcji i wykresów sił przekrojowych 4-5

Rozwiązywanie belek prostych i przegubowych wyznaczanie reakcji i wykresów sił przekrojowych 4-5 ozwiązwanie beek prostch i przegubowch wznaczanie reakcji i wkresów sił przekrojowch - Obciążenie beki mogą stanowić sił skupione, moment skupione oraz obciążenia ciągłe q rs... s.. rzed przstąpieniem

Bardziej szczegółowo

Pochodna funkcji wykład 5

Pochodna funkcji wykład 5 Pochodna funkcji wkład 5 dr Mariusz Grządziel 8 listopada 2010 Funkcja logistczna 40 Rozważm funkcję logistczną = f 0 (t) = 1+5e 0,5t Funkcja f może bć wkorzstana np. do modelowania wzrostu mas ziaren

Bardziej szczegółowo

1.UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH

1.UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH UKŁADY RÓWNAŃ 1.UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH Układ: a1x + b1y = c1 a x + by = c nazywamy układem równań liniowych. Rozwiązaniem układu jest kaŝda para liczb spełniająca kaŝde z równań. Przy rozwiązywaniu układów

Bardziej szczegółowo

A. Cel ćwiczenia. B. Część teoretyczna

A. Cel ćwiczenia. B. Część teoretyczna A. Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest zapoznanie się z wsaźniami esploatacyjnymi eletronicznych systemów bezpieczeństwa oraz wyorzystaniem ich do alizacji procesu esplatacji z uwzględnieniem przeglądów

Bardziej szczegółowo

Zajęcia 2. Estymacja i weryfikacja modelu ekonometrycznego

Zajęcia 2. Estymacja i weryfikacja modelu ekonometrycznego Zajęcia. Esmacja i werfikacja modelu ekonomercznego Celem zadania jes oszacowanie liniowego modelu opisującego wpłw z urski zagranicznej w danm kraju w zależności od wdaków na urskę zagraniczną i liczb

Bardziej szczegółowo

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 11. Poza modelem Solowa. dr Dagmara Mycielska dr hab. Joanna Siwińska - Gorzelak

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 11. Poza modelem Solowa. dr Dagmara Mycielska dr hab. Joanna Siwińska - Gorzelak MAKROEKONOMIA 2 Wykład 11. Poza modelem Solowa dr Dagmara Mycielska dr hab. Joanna Siwińska - Gorzelak 2 Plan wykładu Rozszerzenia NEOKLASYCZNEGO modelu Solowa (oparte na neoklasycznej funkcji produkcji)

Bardziej szczegółowo

Zadania do rozdziału 10.

Zadania do rozdziału 10. Zadania do rozdziału 0. Zad.0.. Jaką wsokość musi mieć pionowe zwierciadło ab osoba o wzroście.80 m mogła się w nim zobaczć cała. Załóżm, że ocz znajdują się 0 cm poniżej czubka głow. Ab prawidłowo rozwiązać

Bardziej szczegółowo

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ LISTA ZADAŃ 1 1 Napisać w formie rozwiniętej następujące wyrażenia: 4 (a 2 + b +1 =0 5 a i b j =1 n a i b j =1 n =0 (a nb 4 3 (! + ib i=3 =1 2 Wyorzystując twierdzenie o

Bardziej szczegółowo

SKRYPT Z MATEMATYKI. Wstęp do matematyki. Rafał Filipów Piotr Szuca

SKRYPT Z MATEMATYKI. Wstęp do matematyki. Rafał Filipów Piotr Szuca Publikacja współfinansowana przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego SKRYPT Z MATEMATYKI Wstęp do matematki Rafał Filipów Piotr Szuca Publikacja współfinansowana przez Unię Europejską

Bardziej szczegółowo

Determinanty kursu walutowego w ujęciu modelowym

Determinanty kursu walutowego w ujęciu modelowym Determinanty kursu walutowego w ujęciu modelowym Model Dornbuscha dr Dagmara Mycielska c by Dagmara Mycielska Względna sztywność cen i model Dornbuscha. [C] roz. 7 Spadek podaży pieniądza w modelu Dornbuscha

Bardziej szczegółowo

Centrum Europejskie Ekonomia. ćwiczenia 7

Centrum Europejskie Ekonomia. ćwiczenia 7 Centrum Europejskie Ekonomia ćwiczenia 7 Keynesian cross Tomasz Gajderowicz. Rozkład jazdy: Kartkówka Omówienie kartkówki Model Keynesowski Zadania Model Keynesa Produkcja długookresowa a krótkookresowa.

Bardziej szczegółowo

1) 2) 3) 5) 6) 7) 8) 9) 10) 11) 12) 13) 14) 15) 16) 17) 18) 19) 20) 21) 22) 23) 24) 25)

1) 2) 3)  5) 6) 7) 8) 9) 10) 11) 12) 13) 14) 15) 16) 17) 18) 19) 20) 21) 22) 23) 24) 25) 1) Wykresem funkcji kwadratowej f jest parabola o wierzchołku w początku układu współrzędnych i przechodząca przez punkt. Wobec tego funkcja f określona wzorem 2) Punkt należy do paraboli o równaniu. Wobec

Bardziej szczegółowo

Układy równań liniowych. Ax = b (1)

Układy równań liniowych. Ax = b (1) Układy równań liniowych Dany jest układ m równań z n niewiadomymi. Liczba równań m nie musi być równa liczbie niewiadomych n, tj. mn. a a... a b n n a a... a b n n... a a... a b m m mn n m

Bardziej szczegółowo

FINAŁ 10 marca 2007 r. KLASA PIERWSZA - POZIOM PODSTAWOWY Czas pisania 90 minut. x +

FINAŁ 10 marca 2007 r. KLASA PIERWSZA - POZIOM PODSTAWOWY Czas pisania 90 minut. x + FINAŁ 0 marca 007 r. KLASA PIERWSZA - POZIOM PODSTAWOWY Czas pisania 90 minut ZADANIE Największ wspóln dzielnik dwóch liczb naturalnch wnosi 6, a ich najmniejsza wspólna wielokrotność tch liczb równa jest

Bardziej szczegółowo

Warsztat pracy matematyka

Warsztat pracy matematyka Warsztat prac matematka Izabela Bondecka-Krzkowska Marcin Borkowski Jęzk matematki Teoria Jednm z podstawowch pojęc matematki jest pojęcie zbioru. Teorię opisującą zbior nazwa sie teorią mnogości. Definicja

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Zajęcia 1-2

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Zajęcia 1-2 Stanisław Cichocki Natalia Nehreecka Zajęcia - . Model liniow Postać modelu liniowego Zapis macierzow modelu liniowego. Estmacja modelu Przkład Wartość teoretczna (dopasowana) Reszt 3. MNK - przpadek wielu

Bardziej szczegółowo

IDEE I NOWOCZESNY WZROST IDEAS AND MODERN GROWTH

IDEE I NOWOCZESNY WZROST IDEAS AND MODERN GROWTH Barbara Z Liberda i Ewa Maj Uniwersytet Warszawsi, Wydział Nau Eonomicznych IDEE I NOWOCZESNY WZROST Streszczenie Ponad 50 lat po sformułowaniu modelu wzrostu Solowa dysusja o tym, co powoduje wzrost jest

Bardziej szczegółowo

Metody numeryczne. Wykład nr 2. dr hab. Piotr Fronczak

Metody numeryczne. Wykład nr 2. dr hab. Piotr Fronczak Metod numerczne Wład nr dr hab. Piotr Froncza Przbliżone rozwiązwanie równań nieliniowch Jedno równanie z jedną niewiadomą Szuam pierwiastów rzeczwistch równania =. zwle jest uncją nieliniową zatem orzstam

Bardziej szczegółowo

ROZWIĄZANIA I ODPOWIEDZI

ROZWIĄZANIA I ODPOWIEDZI Zastosowania matematki w analitce medcznej zestaw do kol. semestr. - rozwiązania i odpowiedzi (część I). ROZWIĄZANIA I ODPOWIEDZI Zadanie A1. a) Rozważając dwa przpadki ze względu na moduł mam: skąd ostatecznie,3>.

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenia 5, Makroekonomia II, Rozwiązania

Ćwiczenia 5, Makroekonomia II, Rozwiązania Ćwiczenia 5, Makroekonomia II, Rozwiązania Zadanie 1 Załóżmy, że w gospodarce ilość pieniądza rośnie w tempie 5% rocznie, a realne PKB powiększa się w tempie 2,5% rocznie. Ile wyniesie stopa inflacji w

Bardziej szczegółowo

Z funkcji zdaniowej x + 3 = 7 można otrzymać zdania w dwojaki sposób:

Z funkcji zdaniowej x + 3 = 7 można otrzymać zdania w dwojaki sposób: Z funkcji zdaniowej + 3 = 7 można otrzmać zdania w dwojaki sposób: podstawiając w tej funkcji zdaniowej za stałe będące nazwami liczb np. 4 2 itp. poprzedzając tę funkcję zdaniową zwrotami: dla każdego

Bardziej szczegółowo

URZĄD MARSZAŁKOWSKI WOJEWÓDZTWA OPOLSKIEGO DEPARTAMENT POLITYKI REGIONALNEJ I PRZESTRZENNEJ Referat Ewaluacji

URZĄD MARSZAŁKOWSKI WOJEWÓDZTWA OPOLSKIEGO DEPARTAMENT POLITYKI REGIONALNEJ I PRZESTRZENNEJ Referat Ewaluacji URZĄD MARSZAŁKOWSKI WOJEWÓDZTWA OPOLSKIEGO DEPARTAMENT POLITYKI REGIONALNEJ I PRZESTRZENNEJ Referat Ewaluacji Ocena efektu makroekonomicznego Regionalnego Programu Operacyjnego Województwa Opolskiego na

Bardziej szczegółowo

JEDNOCZYNNIKOWA i DWUCZYNNIKOWA FUNKCJA PRODUKCJI

JEDNOCZYNNIKOWA i DWUCZYNNIKOWA FUNKCJA PRODUKCJI JEDNOCZYNNIKOWA i DWUCZYNNIKOWA FUNKCJA PRODUKCJI Zadanie 1: Uzupełnij tabelę, gdzie: TP produkt całkowity AP produkt przeciętny MP produkt marginalny L nakład czynnika produkcji, siła robocza (liczba

Bardziej szczegółowo

Programowanie wielocelowe lub wielokryterialne

Programowanie wielocelowe lub wielokryterialne Programowanie wielocelowe lub wieloryterialne Zadanie wielocelowe ma co najmniej dwie funcje celu nazywane celami cząstowymi. Cele cząstowe f numerujemy indesem = 1, 2, K. Programowanie wielocelowe ciągłe.

Bardziej szczegółowo

MODYFIKACJA KOSZTOWA ALGORYTMU JOHNSONA DO SZEREGOWANIA ZADAŃ BUDOWLANYCH

MODYFIKACJA KOSZTOWA ALGORYTMU JOHNSONA DO SZEREGOWANIA ZADAŃ BUDOWLANYCH MODYFICJ OSZTOW LGORYTMU JOHNSON DO SZEREGOWNI ZDŃ UDOWLNYCH Michał RZEMIŃSI, Paweł NOW a a Wydział Inżynierii Lądowej, Załad Inżynierii Producji i Zarządzania w udownictwie, ul. rmii Ludowej 6, -67 Warszawa

Bardziej szczegółowo

Kurs ZDAJ MATURĘ Z MATEMATYKI MODUŁ 2 Teoria liczby rzeczywiste cz.2

Kurs ZDAJ MATURĘ Z MATEMATYKI MODUŁ 2 Teoria liczby rzeczywiste cz.2 1 POTĘGI Definicja potęgi ł ę ę > a 0 = 1 (każda liczba różna od zera, podniesiona do potęgi 0 daje zawsze 1) a 1 = a (każda liczba podniesiona do potęgi 1 dają tą samą liczbę) 1. Jeśli wykładnik jest

Bardziej szczegółowo

Konwergencja i nierówności na świecie. Modele neoklasyczne czy Ak? Zaawansowana makroekonomia Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak

Konwergencja i nierówności na świecie. Modele neoklasyczne czy Ak? Zaawansowana makroekonomia Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak Konwergencja i nierówności na świecie. Modele neoklasyczne czy Ak? Zaawansowana makroekonomia Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak Na ostatnich zajęciach poznaliśmy model pokazujący znaczenie wydatków i podatków

Bardziej szczegółowo

Ponieważ maksymalizacja funkcji produkcji była na mikroekonomii, skupmy się na wynikach i wnioskach.

Ponieważ maksymalizacja funkcji produkcji była na mikroekonomii, skupmy się na wynikach i wnioskach. Model klasyczny czyli co dzieje się z gospodarką w długim okresie 1. Od czego zależy produkcja i ile ona wynosi? Umiemy już policzyć, ile wynosi PKB. Ale skąd się to PKB bierze? Produkcja (Y, PKB itp.)

Bardziej szczegółowo

Ekonometria. Model nieliniowe i funkcja produkcji. Jakub Mućk. Katedra Ekonomii Ilościowej. Modele nieliniowe Funkcja produkcji

Ekonometria. Model nieliniowe i funkcja produkcji. Jakub Mućk. Katedra Ekonomii Ilościowej. Modele nieliniowe Funkcja produkcji Ekonometria Model nieliniowe i funkcja produkcji Jakub Mućk Katedra Ekonomii Ilościowej Jakub Mućk Ekonometria Ćwiczenia 7 Modele nieliniowe i funkcja produkcji 1 / 19 Agenda Modele nieliniowe 1 Modele

Bardziej szczegółowo

ZAJĘCIA 25. Wartość bezwzględna. Interpretacja geometryczna wartości bezwzględnej.

ZAJĘCIA 25. Wartość bezwzględna. Interpretacja geometryczna wartości bezwzględnej. ZAJĘCIA 25. Wartość bezwzględna. Interpretacja geometryczna wartości bezwzględnej. 1. Wartość bezwzględną liczby jest określona wzorem: x, dla _ x 0 x =, x, dla _ x < 0 Wartość bezwzględna liczby nazywana

Bardziej szczegółowo

6. FUNKCJE. f: X Y, y = f(x).

6. FUNKCJE. f: X Y, y = f(x). 6. FUNKCJE Niech dane będą dwa niepuste zbiory X i Y. Funkcją f odwzorowującą zbiór X w zbiór Y nazywamy przyporządkowanie każdemu elementowi X dokładnie jednego elementu y Y. Zapisujemy to następująco

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie nr 1: Systemy liczbowe

Ćwiczenie nr 1: Systemy liczbowe Ćwiczenie nr 1: Systemy liczbowe Barbara Łukawska, Adam Krechowicz, Tomasz Michno Podstawowym systemem liczbowym uŝywanym na co dzień jest system dziesiętny. Podstawą tego systemu jest 10 cyfr 0, 1, 2,

Bardziej szczegółowo