OPTYMALIZACJA KONSTRUKCJI NADWOZI POJAZDÓW SZYNOWYCH PRZY UśYCIU ALGORYTMÓW MES.
|
|
- Wacław Łukasik
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 prof. dr hab. Ŝ. Tadeusz Uhl AGH Katedra Robotyk Dyamk Maszy prof. dr hab. Ŝ. Adrzej Chudzkewcz PW Wydzał Trasportu mgr Ŝ. Ireeusz Łuczak EC Egeerg mgr Ŝ. Grzegorz Lasko AGH Katedra Robotyk Dyamk Maszy OPTYMALIZACJA KONSTRUKCJI NADWOZI POJAZDÓW SZYNOWYCH PRZY UśYCIU ALGORYTMÓW MES.. Wstęp W ramach zaprezetowaego artykułu przedstawoo metodę badań symulacyjych kostrukcj stalowej pojazdów szyowych przy uŝycu Metody Elemetów Skończoych. Wykorzystae przedstawoej procedury umoŝlwa usprawee przebegu projektowaa oraz redukcję lośc poprawek w poszczególych etapach projektu. Wzrastająca kokurecyjość ryku kolejowego, stawa przed producetam coraz wększe wymagaa. Koeczość obŝaa kosztów, skrócee czasu realzacj produkcj oraz podoszee estetyk pojazdów, muszą dodatkowo ść w parze ze zwększeem bezpeczeństwa pasaŝerów, komfortu trwałośc kostrukcj. Spełee tych wymagań adąŝae za wymagaam ryku, zatem zaczego zwększea akładów a badaa rozwój. Potrzeba rozwoju badań dyktowaa przez ryek jest zoretowaa w klku zasadczych kerukach 3 :. Redukcja koszów, poprawa moŝlwośc produkcyjych rozszerzee oferty; 2. Zwększee atrakcyjośc poprawa parametrów eksploatacyjych; 3. Poprawa bezpeczeństwa; 4. Poprawa jakośc współpracy ze środowskem - obŝee pozomu emtowaego hałasu spal. W warukach polskch moŝemy obserwować róweŝ wzrastający popyt a owe pojazdy szyowe, tak tramwaje pojazdy komukacj mejskej, jak a pojazdy do obsług l mędzymastowych, czy mędzyarodowych. W celu obŝea kosztów przyspeszea wykoaa zlecea, często: projekt, symulacje produkcja pojazdu są wykoywae jedocześe. Poza dobrą koordyacją tych prac wymaga to wprowadzea szeregu uproszczeń schematyzacj początkowych etapów dzałaa, oraz w marę moŝlwośc przewdywae późejszych problemów zapobegae m, juŝ w faze kocepcyjej. Przy jedoczesej koeczośc budowy pojazdów lekkch, w których własośc wytrzymałoścowe materałów kostrukcyjych są wykorzystae do maksmum, aleŝy wprowadzć w początkowej faze projektowej serę uproszczoych aalz optymalzujących główą kostrukcję pudła pojazdu, w celu zapewea, Ŝe ewetuale zmay projektowe po zakończeu pełych aalz umeryczych e będą zaburzać harmoogramu prac. Dodae tego etapu pozwala a ukęce kosztowych czasochłoych przeróbek w późejszych etapach projektowaa.
2 2. Lekke kostrukcje stalowe stosowae w budowe pojazdów szyowych a przykładze techolog Iterlockgu W projektowau pojazdów budyków coraz częścej czerpe sę wzory z atury; szkelety zwerząt, struktura kośc, czy póra ptaków staową edoścgoy wzór lekkch kostrukcj. Wyka to z tedecj tworzea struktur coraz lŝejszych, tak kostrukcyje jak estetycze. Dla zastosowań przemysłowych ozacza to, Ŝe lość lekkch materałów stosowaych w kostrukcjach mus być zwększaa, albo cęŝke materały muszą być formowae w lekke kostrukcje. Struktury przestrzee oraz owe techologe spajaa, grają rówe waŝą rolę, co lekke materały. Od swoch korze w przemyśle lotczym sprują cały przemysł tworzący środk trasportu. Nezmere waŝym aspektem stosowaa lekkch kostrukcj materałów jest róweŝ obŝee kosztów zwązaych z wydatkam eergetyczym w zwązku z obŝeem masy pojazdu. Jako Ŝe w tym samym momece wymagaa, co do bezpeczeństwa pasaŝerów róweŝ wzrastają, ska waga mus być połączoa z wysoką wytrzymałoścą. Dodatkowo, coraz częścej wymagaem jest, aby elemety pojazdu mogły zostać powtóre przetworzoe. Jedak lekke kostrukcje oferują zacze węcej Ŝ tylko obŝee eergochłoośc lepsze wykorzystae materałów. Mejsze lŝejsze elemety ruchome pozwalają a redukcje pozomu drgań, hałasu zuŝyca prowadc. W przypadku trasportu azemego dąŝee do stosowaa lekkch kostrukcj jest ajlepej wdocze w przemyśle samochodowym 2. Jedą z występujących w kolejctwe techolog budowy lekkch kostrukcj stalowych jest metoda Iterlockgu. Iterlockg jest techologą wykoywaa lekkch kostrukcj stalowych przy uŝycu odpowedo wycętych wyproflowaych elemetów, które astępe łączy sę techką spawaa. Główym załoŝeem techolog jest umoŝlwee prostego motaŝu elemetów dzęk uprzedemu wycęcu odpowedch kształtów w łączoych elemetach. Te sposób kostrukcj moŝa porówać do budowy przy pomocy klocków, które wzajeme sę przekają łączą sę ze sobą jedye dzęk sle tarca w połączeach. Tak sposób składaa połączeń poza tym, Ŝe umoŝlwa prostszy motaŝ poprawa róweŝ parametry kostrukcj, zwększa sztywość powoduje, Ŝe apręŝea powstałe przy spawau zacze spadają. Poza tym oczywstym jest, Ŝe połączee take w stosuku do stadardowego moŝe przeosć wększe obcąŝea ze względu a to, Ŝe oprócz łączącej spoy obcąŝee jest teŝ przeoszoe przez zachodzące a sebe wycęca w proflach. Techologa wykoywaa lekkch kostrukcj stalowych, zaa pod azwą terlockg została wprowadzoa w Polsce a baze dośwadczeń frmy LHB (obece ALSTOM Saltzgtter. Frma ta w techolog tej wykoywała w cągu klkuastu lat pudła stalowe pojazdów szyowych (główe tramwajów. Podobe zasady, jak przyjęte dla terlockgu w LHB wykorzystuje w swoch kostrukcjach lekkch pojazdów szyowych Bombarder. W chwl obecej w kraju zajduje sę w eksploatacj klka typów pojazdów, gdze techologa ta jest stosowaa. Są to pojazdy zarówo zagracze, jak polske: 805 NMo w Bydgoszczy, 6Nd (tramwaj Alstom-Kostal w Katowcach, 05N2k/2000 (tramwaj Alstom-Kostal w Warszawe Szczece.
3 Główą cechą techolog ( jedocześe jej ajwększą zaletą jest prostota motaŝu kostrukcj. Dodatkowym atutem jest brak moŝlwośc błędego zmotowaa elemetów: detale podzespołu pasują do sebe w jedej, prawdłowej pozycj, y sposób zmotowaa kostrukcj e jest moŝlwy. Koleją, e mej stotą cechą techolog jest moŝlwość stotej redukcj stosowaego dotychczas oprzyrządowaa. Przy techologach tradycyjych budowa p. ścay boczej pojazdu wymagał budowy przyrządu o welkośc budowaego elemetu odpowedej sztywośc, wyposaŝoego w precyzyje ustalae bazy. Rys. Modele przykładowych połączeń terlockowych W techolog terlockgu elemety bazowae są awzajem a sobe, co pozwala a prowadzee motaŝu a stole motaŝowym, przy czym osąga sę mejsze odchyłk wymarów połoŝea w zespole, Ŝ ma to mejsce przy stosowau ych techolog. Spawae elemetów łączoych w tej techolog powoduje mejsze odkształcea, są oe róweŝ mej zaleŝe od jakośc spo. Istota jest koeczość przygotowywaa detal za pomocą urządzeń NC zarówo do wycaa (wypalarka laserowa, jak do gęca elemetów (gętarka NC. Taka droga przygotowywaa detal pozwala a osągęce duŝej dokładośc zasadczo obŝa moŝlwośc popełea błędów przy motaŝu. Ograczoe są róweŝ koszty materałowe (zmejszoe odpady. Techologa terlockgu wymusza stosowae profl otwartych. Fakt te zakomce ułatwa koserwację atykorozyją kostrukcj, jak róweŝ kotrolę stau struktury. Stosowae tej techolog pozwala róweŝ a obŝee masy kostrukcj, co z kole skutkuje oszczędoścą palwa czy eerg. Zgode z daym (Advaced Techology Vehcles Program - Caada, a kaŝde 0% zmejszea wag pojazdu, astępuje 5% do 7% zmejszee zuŝyca palwa.
4 3. Proces projektowaa pojazdu szyowego badaa aalzy umerycze W celu sprawdzea czy owo projektowae kostrukcje pojazdów szyowych spełą stawae m wymagaa, kaŝdy z prototypów tak całych pojazdów jak wózków wagoowych mus być podday ser testów dyamczych statyczych, ekstremalych eksploatacyjych. Dodatkowo elemety poruszające sę rozłącze muszą zostać przetestowae dywduale. Karta ERRI B2 Rp7 opsuje charakter takch testów oraz wskazuje sposób ch zaadaptowaa do róŝych typów pojazdów tak, aby zostały spełoe waruk podobeństwa modelowego schemat testów był zgody z podstawowym załoŝeam karty. Posługując sę aalzam umeryczym moŝemy badać tak własośc wytrzymałoścowe pojazdu, jak róweŝ jego dyamkę, czyl współczyk komfortu, stablość ruchu, pozom drgań td. Modele welobryłowy do aalz dyamk oraz model elemetów skończoych do aalz wytrzymałośc, są budowae symultacze wraz z modelem geometryczym 3D. W poszczególych etapach projektowaa dokoywae są oblczea pośrede mające a celu take modelowae kostrukcj, które zapewłoby optymaly kształt ramy ośej tak dobór układu jezdego, który zapewałby optymale parametry dyamcze. Aalzy pośrede wykouje sę dla ajbardzej ewralgczych przypadków obcąŝea, czyl w przypadku aalz MES są to ekstremale obcąŝea w przestrze pasaŝerskej, czy przypadk ścskaa, atomast dla aalz dyamczych, przejazdy po małych łukach z duŝym prędkoścam. Przygotowae modelu MES polega a stworzeu obrazu geometryczego odpowedm doborze satk podzałowej. Rozkład satk jest uzaleŝoy od stopa skomplkowaa geometr oraz od wymagaej dokładośc. Zatem w mejscach połączeń spawaych oraz w puktach określoych jako ewralgcze gęstość satk zostaje odpowedo zwększoa. Model do oblczeń dyamk pojazdu welobryłowy, jest zbudoway z ser brył sztywych połączoych mędzy sobą węzam kematyczym oraz elemetam spręŝystym. W kolejym kroku zostają zastosowae waruk brzegowe odpowede ch pogrupowae w celu zachowaa moŝlwośc bezbłędego aalzowaa odpowedch wyków zgode z zastosowaym ozaczeam. Bardzo waŝym jest zachowae ujedolcoego porządku ozaczeń ze względu a to, Ŝe przy duŝej lośc aalz rośe ryzyko pomyłek. Falą fazą jest aalza wyków symulacj. Dokouje sę jej a podstawe porówaa otrzymaych wartośc apręŝeń przemeszczeń z dopuszczalym wartoścam dla materału kostrukcyjego. Dodatkowo koecza jest aalza jakoścowa zróŝcowaa wartośc apręŝeń w róŝych puktach kostrukcj. Ocea taka pozwala a określee czy kostrukcja jest przewymarowaa czy e występują przesztywea. Po określeu wosków pogrupowau wyków aleŝy akreślć dalsze cele badań oraz moŝlwe modyfkacje kostrukcj prowadzące do poprawy sytuacj, ewetuale (w przypadku, gdy kostrukcja jest poprawa ujęce wyków wosków w sprawozdaach.
5 Przeprowadzee tych aalz w celu uzyskaa warygodych zbeŝych z sytuacją rzeczywstą wyków wymaga stosukowo duŝych akładów pracy czasu. W sytuacj, kedy w faze kocepcyjej potrzebe jest załoŝee główych wymarów kostrukcj oraz dobrae przyajmej częśc elemetów pudła pojazdu, muszą zostać wykoae uproszczoe aalzy umerycze. Muszą oe bazować a prostych modelach w celu zapewea prostoty modelowaa oraz moŝlwe ajŝszego czasu oblczeń, ze względu a duŝą lość waratów koeczych do wyzaczea rozwązaa optymalego. ZałoŜea Projekt kocepcyjy Prace kostrukcyje Przygotowae Dokumet Optymalzacja Projekt roboczy Okres homologacj Dobór elemetów Aalzy umerycze Aalzy: - określee pozomu apręŝeń; - symulacje trwałośc; - dobór elemetów zaweszea; - aalzy dyamk; - poprawk Lokalzacja wykończea puktów projektu. Pukty kotrole Rys. 2 Realzacja celów projektu pojazdu szyowego Rys. 3 Wyk aalzy MES pojazdu szyowego
6 4. Optymalzacja, czyl uproszczoy model MES, waraty krytera ocey W celu optymalego doboru kostrukcj stalowej pojazdu szyowego w faze kocepcyjej aleŝy zbudować moŝlwe ajprostszy model, który będze mógł być aalzoway w bardzo krótkm czase. Zastosowao, zatem model belkowy, który pozwala a osągęce przyblŝoych wyków, atomast e wymaga duŝych akładów pracy. Jakkolwek zasadczo e stosuje sę tego typu podejśca do modelowaa kostrukcj zbudowaych z profl, jako Ŝe pomjamy w te sposób bardzo wele stotych zjawsk, takch jak a przykład zmaę rozkładu apręŝeń a połączeach, w zaleŝośc od ch rodzaju, czy sposób przeoszea obcąŝeń. Przykładowo dla elemetu węzła terlockowego przedstawoego a rysuku 4, w przypadku modelu powłokowego otrzymujemy peły rozkład apręŝeń, atomast dla modelu belkowego jedye apręŝea w pojedyczych węzłach. PoewaŜ lość aalz koeczych do określea optymalego doboru profl kostrukcyjych, jest a tyle duŝa, Ŝ epraktyczym byłoby aalzowae kaŝdego z rozwązań przez uŝytkowka, przy pomocy środowska Matlab zbudowao program, który pozwala a automatyczą zmaę parametrów modelu oraz aalzę pozomu apręŝeń, wartośc ugęca pudła oraz wykowej masy kostrukcj. Dzałae programu moŝa przedstawć w astępujących krokach: wczytae plku z modelem aalza lośc parametrów do optymalzacj; określee zakresu zmeośc profl; stworzee plków do aalz przeprowadzee symulacj; wczytae wyków badań stworzee macerzy wyków; dodae współczyków korekcyjych; oblczee macerzy współczyków Φ. prezetacja wyków. W zaleŝośc od złoŝoośc kostrukcj lośc róŝych grup profl wzrasta lość potrzebych aalz w przypadku oblczea pełego rozwązaa, dla grup własośc w zakrese [a,b] z dokładoścą l puktów aleŝy przeprowadzć l oblczeń. Czyl dla przykładu, borąc pod uwagę grubośc profl: osto, pasa adokeego, pasa podokeego, wręg, podłuŝc dachowych, słupków boczych, czyl sześcu własośc w zakrese pęcu puktów, musmy przeprowadzć aalz. MoŜa zmejszyć lość rozwązań stosując metodę gradetową, która startując od puktu środkowego poszukuje optymalego keruku poprawy do końca badaego zakresu w optymalym przypadku moŝe zamkąć sę w ( ( 3 / 2 czyl dla załoŝoych wartośc 456 aalz. Rys. 4 Aalza szczegółowa węzła terlockowego l przypadków,
7 Dodatkowo aleŝy przeprowadzć oblczea dla róŝych przypadków obcąŝeń, tak aby zostały spełoe waruk określoe w przepsach kolejowych dotyczących prób wytrzymałoścowych. W ajprostszym przypadku moŝa wząć pod uwagę a przykład obcąŝea ekstremale w przestrze pasaŝerskej oraz ścskae rozcągae w os sprzęgu. Przygotoway model elemetów skończoych ze zdefowaym warukam brzegowym określoym zakresam zmeośc parametrów profl zostaje przelczoy odpowedą lość razy w celu uzyskaa welowymarowych macerzy apręŝeń, mas odkształceń. Następe zgode z poŝszym rówaem, oblczoe wartośc zostają przekształcoe do pojedyczego współczyka Φ, którego mmum określa optymaly warat kostrukcj. W zaleŝośc od potrzeb uŝytkowka moŝa dodatkowo załoŝyć współczyk wagowe α, β, γ, które defują stopeń wpływu poszczególych zmeych a współczyk wykowy. Pozomy apręŝeń, przemeszczeń oraz masa badaego pojazdu e są uwzględae wprost, ale sprowadzae są do bezwymarowych współczyków poprzez podzelee ch przez wartość średą kokretej welkośc z pełego zakresu wyków. Uzyskujemy w te sposób współczyk, które mogą być połączoe w jedolty współczyk umoŝlwający łatwe porówae poszczególych waratów kostrukcj. Wzór przedstawoy poŝej pozwala a określee zastępczego współczyka Φ, w tym przypadku tylko dla dwóch waratów obcąŝea. W zaleŝośc od przyjętego sposobu rozumowaa moŝa rozszerzać lość aalz poprzez wprowadzae dodatkowych człoów przemaŝae ch przez sebe. Dodatkowo moŝa wprowadzć współczyk wagowe, które określają stopeń wpływu daego przypadku a całość aalzy. 2 * Φ m m m m γ δ δ β α γ δ δ β α gdze: α współczyk korekcyjy apręŝeń; β współczyk korekcyjy przemeszczeń; γ współczyk korekcyjy masy; apręŝea maksymale dla -tej aalzy; δ przemeszczea maksymale dla -tej aalzy; m masa pojazdu dla -tej aalzy. Φ wykowy współczyk;
8 5. Wyk optymalzacj Jako wyk aalz przy uŝycu programu do optymalzacj otrzymujemy macerze welowymarowe apręŝeń, ugęć, mas oraz fale macerz określającą zmeość współczyka Φ w zaleŝośc od poszczególych własośc. Przedstawee grafcze wyków aalzy e jest moŝlwe w prosty sposób dla przypadku, gdy optymalzowae są węcej Ŝ dwe własośc, ze względu a to, Ŝe powstała macerz jest macerzą - wymarową, gdze jest lczbą optymalzowaych własośc. Przedstawoe poŝej przykłady zawerają wyk aalzy dla uproszczoego belkowego modelu pudła pojazdu szyowego, dla dwóch optymalzowaych własośc w tym przypadku: pasa adokeego pasa podokeego, bez zma kształtu proflu, tylko w zakrese grubośc. Grubośc kształty pozostałych elemetów pozostają bez zma. Wzęto pod uwagę dwa przypadk obcąŝea: maksymale obcąŝee od pasaŝerów oraz ścskae a pozome sprzęgu z sła 200 kn. Posługując sę współczykam wagowym moŝa dowole modyfkować uzyskaą płaszczyzę Φ, w zaleŝośc od potrzeb załoŝoych współczyków bezpeczeństwa. Baza daych dotyczących stopa zróŝcowaa apręŝeń dla modelu uproszczoego (belkowego dokładego (płytowego, pozwala a określee, czy pozom apręŝeń w ewralgczych węzłach kostrukcj będze Ŝszy lub wyŝszy dla modelu dokładego. [kpa] [kpa] X [mm] Y [mm] X [mm] Y [mm] δ [mm] δ [mm] X [mm] Y [mm] X [mm] Y [mm] Rys. 5 Wyk optymalzacj dla pozomu apręŝeń odkształceń (X grubość proflu ; Y grubość proflu 2; - pozom apręŝeń; δ - pozom przemeszczeń
9 Współczyk Φ [/] Grubość proflu 2 [mm] Grubość proflu [mm] 6. Wosk Rys. 6 Wyk optymalzacj współczyk zborczy własośc Φ O le celowość stosowaa metod umeryczych do aalz projektowaa pojazdów szyowych jest sprawą bezdyskusyją, to ch zakres koeczość potwerdzaa częśc z ch badaam a obekce fzyczym często budz wele kotrowersj. Przedstawoy sposób usprawea procesu projektowaa poprzez zastosowae wstępych aalz optymalzacyjych a prostych modelach pozwala a: Ukęce zma gerujących w zaczącym stopu w kostrukcję ośą w bardzej zaawasowaych etapach projektu; Przyspeszee prac projektowych poprzez elmację okresu oczekwaa a szczegółowe aalzy umerycze weryfkujące poprawość rozwązań; Uzyskae kostrukcj zoptymalzowaej pod względem sztywośc, wytrzymałośc masy juŝ w początkowej faze prac; Ograczee kosztów czasu aalz umeryczych poprzez elmację częśc kroków w projektowau rekurecyjym (Projekt <-> Oblczea.
10 Lteratura [] Gausemeer J, Moehrger S., New Gudele for desg of mechatroc systems, VDI-2206, IFAC, [2] Uhl T., Współczese tredy rozwojowe w aalze modalej kostrukcj, w Wybrae zagadea Aalzy Modalej Kostrukcj, Wyd. Katedry Robotyk Dyamk Maszy AGH, Kraków, 2003, pp [3] T. Uhl,A Chudzkewcz - Aalytcal ad expermetal vestgato of low floor tram dyamcs, Iteratoal Joural o Vehcle System Dyamcs, vol. 25, 2002, 2 pp [4] Uhl T., Idetfcato of loads mechacal structures, Computer asssted Mechacs ad Egeerg Sceces, vol.9, o., 2002, pp [5] 7 Raport ERRI Komtetu B2 (ERRI B2/Rp7, wydae 8, Utrecht, kweceń 996 [6] red. J. Kslowsk, Dyamka układu mechaczego pojazd szyowy, Państwowe Wydawctwo Naukowe, Warszawa 982 [7] Chudzkewcz A., Elemety dagostyk pojazdów szyowych, Warszawa: Poltechka Warszawska ; Radom : Istytut Techolog Eksploatacj, 2002 [8] Adrzej Chudzkewcz, Tadeusz Uhl, Rozwój metod modelowaa badaa dyamk pojazdów szyowych w środowsku Matlab/Smlk, V Szkoła Aalzy Modalej, Kraków [9] Tadeusz Uhl, Adrzej Chudzkewcz, Komputerowo wspomagaa aalza dyamk pojazdów szyowych, II Krajoweaj Koferecja - Metody systemy komputerowe w badaach aukowych projektowau Ŝyerskm, Kraków 999 [0] R. Marczewsk, S. Płończak, J. Podemsk - Wagoy towarowe. Poradk techczy, WKŁ, Warszawa 978 [] Adams V. Askeaz A., Buldg Better Products wth Fte Elemet Aalyss, OWord Press 999 [2] Fraz Mller - Lghtweght costructo, Frauhofer magaze / [3] Imrch Korpaec - Major Projects of Jot Europea Ralway Research, Japa Ralway & Trasport Revew, March 996 Streszczee W treśc referatu zawarto ops procedury badań optymalzacyjych kostrukcj stalowej pudła pojazdu szyowego przy uŝycu oprogramowaa MSC Nastra oraz odrębego programu stworzoego w środowsku Matlab. Schemat oblczeń zobrazowao przykładam dla uproszczoego modelu belkowego pojazdu. Poadto zawarto ops Iterlockgu - techolog kostrukcj lekkch adwoz pojazdów azywaej. RAIL VEHICLES BODY CONSTRUCTION OPTIMIZATION USING FINITE ELEMENT METHOD ALGORITHMS. The objectve of ths paper s a descrpto of the procedure of vrtual prototypg test o tra bodes wth pressure o optmzato tests performed wth MSC Nastra ad separated program created Matlab. Calculato schematc was llustrated by example test performed o smplfed beam vehcle model. Moreover descrpto of the Iterlockg techology of lght vehcles body costructo was cluded.
KONCEPCJA WIELOKRYTERIALNEGO WSPOMAGANIA DOBORU WARTOŚCI PROGOWEJ W BIOMETRYCZNYM SYSTEMIE UWIERZYTELNIANIA. Adrian Kapczyński Maciej Wolny
KONCEPCJA WIELOKRYTERIALNEGO WSPOMAGANIA DOBORU WARTOŚCI PROGOWEJ W BIOMETRYCZNYM SYSTEMIE UWIERZYTELNIANIA Adra Kapczyńsk Macej Woly Wprowadzee Rozwój całego spektrum coraz doskoalszych środków formatyczych
Bardziej szczegółowoPlanowanie eksperymentu pomiarowego I
POLITECHNIKA ŚLĄSKA W GLIWICACH WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA ENERGETYKI INSTYTUT MASZYN URZĄDZEŃ ENERGETYCZNYCH Plaowae eksperymetu pomarowego I Laboratorum merctwa (M 0) Opracował: dr ż. Grzegorz Wcak
Bardziej szczegółowoPomiary parametrów napięć i prądów przemiennych
Ćwczee r 3 Pomary parametrów apęć prądów przemeych Cel ćwczea: zapozae z pomaram wartośc uteczej, średej, współczyków kształtu, szczytu, zekształceń oraz mocy czyej, berej, pozorej współczyka cosϕ w obwodach
Bardziej szczegółowoTARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA
Ćwczee 8 TARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA 8.. Cel ćwczea Celem ćwczea jest wyzaczee statyczego współczyka tarca pomędzy walcową powerzchą cała a opasującą je lą. Poadto a drodze eksperymetalej
Bardziej szczegółowoBadania Maszyn CNC. Nr 2
Poltechka Pozańska Istytut Techolog Mechaczej Laboratorum Badaa Maszy CNC Nr 2 Badae dokładośc pozycjoowaa os obrotowych sterowaych umerycze Opracował: Dr. Wojcech Ptaszy sk Mgr. Krzysztof Netter Pozań,
Bardziej szczegółowoStatystyczna analiza miesięcznych zmian współczynnika szkodowości kredytów hipotecznych
dr Ewa Wycka Wyższa Szkoła Bakowa w Gdańsku Wtold Komorowsk, Rafał Gatowsk TZ SKOK S.A. Statystycza aalza mesęczych zma współczyka szkodowośc kredytów hpoteczych Wskaźk szkodowośc jest marą obcążea kwoty/lczby
Bardziej szczegółowoGEODEZJA INŻYNIERYJNA SEMESTR 6 STUDIA NIESTACJONARNE
GEODEZJ INŻNIERJN SEMESTR 6 STUDI NIESTCJONRNE CZNNIKI WPŁWJĄCE N GEOMETRIĘ UDNKU/OIEKTU Zmaę geometr budyku mogą powodować m.: czyk atmosferycze, erówomere osadae płyty fudametowej mogące skutkować wychyleem
Bardziej szczegółowoAnaliza wyniku finansowego - analiza wstępna
Aalza wyku fasowego - aalza wstępa dr Potr Ls Welkość wyku fasowego determuje: etowość przedsęborstwa Welkość podatku dochodowego Welkość kaptałów własych Welkość dywded 1 Aalza wyku fasowego ma szczególe
Bardziej szczegółowoJego zależy od wysokości i częstotliwości wypłat kuponów odsetkowych, ceny wykupu, oczekiwanej stopy zwrotu oraz zapłaconej ceny za obligację.
Wrażlwość oblgacj Jedym z czyków ryzyka westowaa w oblgacje jest zmeość rykowych stóp procetowych. Iżyera fasowa dyspouje metodam pozwalającym zabezpeczyć portfel przed egatywym skutkam zma stóp procetowych.
Bardziej szczegółowoPodstawowe zadanie statystyki. Statystyczna interpretacja wyników eksperymentu. Zalety statystyki II. Zalety statystyki
tatystycza terpretacja wyków eksperymetu Małgorzata Jakubowska Katedra Chem Aaltyczej Wydzał IŜyer Materałowej Ceramk AGH Podstawowe zadae statystyk tatystyka to uwersale łatwo dostępe arzędze, które pomaga
Bardziej szczegółowoCentralna Izba Pomiarów Telekomunikacyjnych (P-12) Komputerowe stanowisko do wzorcowania generatorów podstawy czasu w częstościomierzach cyfrowych
Cetrala Izba Pomarów Telekomukacyjych (P-1) Komputerowe staowsko do wzorcowaa geeratorów podstawy czasu w częstoścomerzach cyrowych Praca r 1300045 Warszawa, grudzeń 005 Komputerowe staowsko do wzorcowaa
Bardziej szczegółowoOBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B
OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B W przypadku gdy e występuje statystyczy rozrzut wyków (wszystke pomary dają te sam wyk epewość pomaru wyzaczamy w y sposób. Główą przyczyą epewośc pomaru jest epewość
Bardziej szczegółowoWPŁYW SPÓŁEK AKCYJNYCH NA LOKALNY RYNEK PRACY
ZESZYTY NAUKOWE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH Mara KLONOWSKA-MATYNIA Natala CENDROWSKA WPŁYW SPÓŁEK AKCYJNYCH NA LOKALNY RYNEK PRACY Zarys treśc: Nejsze opracowae pośwęcoe zostało spółkom akcyjym, które
Bardziej szczegółowoPodstawy analizy niepewności pomiarowych (I Pracownia Fizyki)
Podstawy aalzy epewośc pomarowych (I Pracowa Fzyk) Potr Cygak Zakład Fzyk Naostruktur Naotecholog Istytut Fzyk UJ Pok. 47 Tel. 0-663-5838 e-mal: potr.cygak@uj.edu.pl Potr Cygak 008 Co to jest błąd pomarowy?
Bardziej szczegółowoPODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH
PODTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH I Pracowa IF UJ Luy 03 PODRĘCZNIKI Wsęp do aalzy błędu pomarowego Joh R. Taylor Wydawcwo Naukowe PWN Warszawa 999 I Pracowa
Bardziej szczegółowoWYZNACZANIE WARTOŚCI ENERGII ROZPRASZANEJ PODCZAS ZDERZENIA CIAŁ
9 Cel ćwczea Ćwczee 9 WYZNACZANIE WARTOŚCI ENERGII ROZPRASZANE PODCZAS ZDERZENIA CIAŁ Celem ćwczea jest wyzaczee wartośc eerg rozpraszaej podczas zderzea cał oraz współczyka restytucj charakteryzującego
Bardziej szczegółowoBQR FMECA/FMEA. czujnik DI CPU DO zawór. Rys. 1. Schemat rozpatrywanego systemu zabezpieczeniowego PE
BQR FMECA/FMEA Przed rozpoczęcem aalzy ależy przeprowadzć dekompozycję systemu a podsystemy elemety. W efekce dekompozycj uzyskuje sę klka pozomów: pozom systemu, pozomy podsystemów oraz pozom elemetów.
Bardziej szczegółowoOpracowanie wyników pomiarów
Opracowae wków pomarów Praca w laboratorum fzczm polega a wkoau pomarów, ch terpretacj wcagęcem wosków. Ab dojść do właścwch wosków aleŝ szczególą uwagę zwrócć a poprawość wkoaa pomarów mmalzacj błędów
Bardziej szczegółowoPrzestrzenno-czasowe zróżnicowanie stopnia wykorzystania technologii informacyjno- -telekomunikacyjnych w przedsiębiorstwach
dr ż. Jolata Wojar Zakład Metod Iloścowych, Wydzał Ekoom Uwersytet Rzeszowsk Przestrzeo-czasowe zróżcowae stopa wykorzystaa techolog formacyjo- -telekomukacyjych w przedsęborstwach WPROWADZENIE W czasach,
Bardziej szczegółowoPOLSKA FEDERACJA STOWARZYSZEŃ RZECZOZNAWCÓW MAJĄTKOWYCH POWSZECHNE KRAJOWE ZASADY WYCENY (PKZW) KRAJOWY STANDARD WYCENY SPECJALISTYCZNY NR 4 KSWS 4
POZECHNE KRAJOE ZAADY YCENY (PKZ) KRAJOY TANDARD YCENY PECJALITYCZNY NR 4 K 4 INETYCJE LINIOE - ŁUŻEBNOŚĆ PRZEYŁU I BEZUMONE KORZYTANIE Z NIERUCHOMOŚCI 1. PROADZENIE 1.1. Nejszy stadard przedstawa reguły
Bardziej szczegółowo5. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA
5. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA Zdarza sę dość często, że zależośc występujące w aalzowaych procesach (p. ospodarczych) mają charakter elowy. Dlateo też, oprócz lowych zadań decyzyjych, formułujemy także elowe
Bardziej szczegółowoWyrażanie niepewności pomiaru
Wyrażae epewośc pomaru Adrzej Kubaczyk Wydzał Fzyk, Poltechka Warszawska Warszawa, 05 Iformacje wstępe Każdy pomar welkośc fzyczej dokoyway jest ze skończoą dokładoścą, co ozacza, że wyk tego pomaru dokoyway
Bardziej szczegółowoPOLSKA FEDERACJA STOWARZYSZEŃ RZECZOZNAWCÓW MAJĄTKOWYCH POWSZECHNE KRAJOWE ZASADY WYCENY (PKZW) KRAJOWY STANDARD WYCENY SPECJALISTYCZNY NR 4 KSWS 4
POZECHNE KRAJOE ZAADY YCENY (PKZ) KRAJOY TANDARD YCENY PECJALITYCZNY NR 4 K 4 YCENA ŁUŻEBNOŚCI PRZEYŁU I OKREŚLANIE KOTY YNAGRODZENIA ZA BEZUMONE KORZYTANIE Z NIERUCHOMOŚCI PRZY INETYCJACH LINIOYCH 1.
Bardziej szczegółowo3. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA
Wybrae zaadea badań operacyjych dr ż. Zbew Tarapata 3. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA Zdarza sę dość często że zależośc występujące w aalzowaych procesach (p. ospodarczych) mają charakter elowy. Dlateo też oprócz
Bardziej szczegółowoProjekt 3 Analiza masowa
Wydzał Mechaczy Eergetyk Lotctwa Poltechk Warszawskej - Zakład Saolotów Śgłowców Projekt 3 Aalza asowa Nejszy projekt składa sę z dwóch częśc. Perwsza polega projekce wstępy wętrza kaby (kadłuba). Druga
Bardziej szczegółowoWYBRANE MOŻLIWOŚCI WSPOMAGANIA INWESTYCJI
WYBRANE MOŻLIWOŚCI WSPOMAGANIA INWESTYCJI GIEŁDOWYCH PRZY UŻYCIU ALGORYTMÓW GENETYCZNYCH mgr ż. Marc Klmek Katedra Iformatyk Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa m. Papeża Jaa Pawła II w Bałej Podlaskej Streszczee:
Bardziej szczegółowoρ (6) przy czym ρ ij to współczynnik korelacji, wyznaczany na podstawie następującej formuły: (7)
PROCES ZARZĄDZANIA PORTFELEM PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH WSPOMAGANY PRZEZ ŚRODOWISKO AUTOMATÓW KOMÓRKOWYCH Ageszka ULFIK Streszczee: W pracy przedstawoo sposób zarządzaa portfelem paperów wartoścowych wspomagay
Bardziej szczegółowoKARBOWNICZEK Dagmara doktorantka, mgr inż. ; LEJDA Kazimierz ; prof. dr hab. inż. Politechnika Rzeszowska, Katedra Silników Spalinowych i Transportu
НАЦІОНАЛЬНИЙ ТРАНСПОРТНИЙ УНІВЕРСИТЕТ 1 013 KARBOWNICZEK Dagmara doktoratka, mgr ż. ; LEJDA Kazmerz ; prof. dr hab. ż. oltechka Rzeszowska, Katedra Slków Spalowych Trasportu ANALIZA WSKAŹNIKA GŁĘBOKOŚCI
Bardziej szczegółowoSTANDARYZACJA PRZEPROWADZANIA NAPRAW JAKO ETAP WDROŻENIA TOTAL PRODUCTIVE MAINTENANCE W PRZEMYŚLE WYDOBYWCZYM
STANDARYZACJA PRZEPROWADZANIA NAPRAW JAKO ETAP WDROŻENIA TOTAL PRODUCTIVE MAINTENANCE W PRZEMYŚLE WYDOBYWCZYM Edward CHLEBUS, Joaa HELMAN, Mara ROSIENKIEWICZ, Paweł STEFANIAK Streszczee: Nejszy artykuł
Bardziej szczegółowoStatystyczne charakterystyki liczbowe szeregu
Statystycze charakterystyk lczbowe szeregu Aalzę badaej zmeej moża uzyskać posługując sę parametram opsowym aczej azywaym statystyczym charakterystykam lczbowym szeregu. Sytetycza charakterystyka zborowośc
Bardziej szczegółowoMETODY KOMPUTEROWE 1
MTODY KOMPUTROW WIADOMOŚCI WSTĘPN MTODA ULRA Mcał PŁOTKOWIAK Adam ŁODYGOWSKI Kosultacje aukowe dr z. Wtold Kąkol Pozań 00/00 MTODY KOMPUTROW WIADOMOŚCI WSTĘPN Metod umercze MN pozwalają a ormułowae matematczc
Bardziej szczegółowoOlejowe śrubowe sprężarki powietrza. Seria R55-75kW
Olejowe śrubowe sprężark powetrza Sera R55-75kW Nowy pozom ezawodośc, efektywośc wydajośc Śrubowe sprężark powetrza ser R frmy Igersoll Rad to połączee ajlepszych, sprawdzoych kostrukcj techolog z owym,
Bardziej szczegółowoZależność kosztów produkcji węgla w kopalni węgla brunatnego Konin od poziomu jego sprzedaży
Gawlk L., Kasztelewcz Z., 2005 Zależość kosztów produkcj węgla w kopal węgla bruatego Ko od pozomu jego sprzedaży. Prace aukowe Istytutu Górctwa Poltechk Wrocławskej r 2. Wyd. Ofcya Wydawcza Poltechk Wrocławskej,
Bardziej szczegółowoMateriały do wykładu 7 ze Statystyki
Materał do wkładu 7 ze Statstk Aalza ZALEŻNOŚCI pomędz CECHAMI (Aalza KORELACJI REGRESJI) korelacj wkres rozrzutu (korelogram) rodzaje zależośc (brak, elowa, lowa) pomar sł zależośc lowej (współczk korelacj
Bardziej szczegółowoZAGADNIENIE TRANSPORTOWE
ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE ZT.. Zagadee trasportowe w postac tablcy Z m puktów (odpowedo A,...,A m ) wysyłamy edorody produkt w loścach a,...,a m do puktów odboru (odpowedo B,...,B ), gdze est odberay w
Bardziej szczegółowoSOWA - ENERGOOSZCZĘDNE OŚWIETLENIE ULICZNE METODYKA
Załączk r do Regulamu I kokursu GIS PROGRAM PRIORYTETOWY: SOWA - ENERGOOSZCZĘDNE OŚWIETLENIE ULICZNE METODYKA. Cel opracowaa Celem opracowaa jest spója metodyka oblczaa efektu ograczaa emsj gazów ceplaraych,
Bardziej szczegółowoN ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.
3 Metody estymacj N ( µ, σ ) Wyzacz estymatory parametrów µ 3 Populacja geerala ma rozład ormaly mometów wyorzystując perwszy momet zwyły drug momet cetraly z prób σ metodą 3 Zmea losowa ma rozład geometryczy
Bardziej szczegółowoPomiary bezpośrednie i pośrednie obarczone błędem przypadkowym
Pomary bezpośrede pośrede obarczoe błędem przypadkowym I. Szacowae wartośc przyblŝoej graczego błędu przypadkowego a przykładze bezpośredego pomaru apęca elem ćwczea jest oszacowae wartośc przyblŝoej graczego
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA MORANA W ANALIZIE ROZKŁADU CEN NIERUCHOMOŚCI
METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XII/, 0, tr. 3 STATYSTYKA MORANA W ANALIZIE ROZKŁADU CEN NIERUCHOMOŚCI Dorota Kozoł-Kaczorek Katedra Ekoomk Rolcta Mędzyarodoych Stoukó Gopodarczych Szkoła
Bardziej szczegółowoMonika Jeziorska - Pąpka Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu
DYNAMICZNE MODELE EKONOMERYCZNE X Ogólopolske Semarum Naukowe, 4 6 wrześa 2007 w oruu Katedra Ekoometr Statystyk, Uwersytet Mkołaja Koperka w oruu Moka Jezorska - Pąpka Uwersytet Mkołaja Koperka w oruu
Bardziej szczegółowoUOGÓLNIONA ANALIZA WRAŻLIWOŚCI ZYSKU W PRZEDSIĘBIORSTWIE PRODUKUJĄCYM N-ASORTYMENTÓW. 1. Wprowadzenie
B A D A N I A O P E R A C Y J N E I D E C Y J E Nr 2 2007 Aa ĆWIĄKAŁA-MAŁYS*, Woletta NOWAK* UOGÓLNIONA ANALIA WRAŻLIWOŚCI YSKU W PREDSIĘBIORSTWIE PRODUKUJĄCYM N-ASORTYMENTÓW Przedstawoo ajważejsze elemety
Bardziej szczegółowoL.Kowalski zadania ze statystyki opisowej-zestaw 5. ZADANIA Zestaw 5
L.Kowalsk zadaa ze statystyk opsowej-zestaw 5 Zadae 5. X cea (zł, Y popyt (tys. szt.. Mając dae ZADANIA Zestaw 5 x,5,5 3 3,5 4 4,5 5 y 44 43 43 37 36 34 35 35 Oblcz współczyk korelacj Pearsoa. Oblcz współczyk
Bardziej szczegółowoPŁASKA GEOMETRIA MAS. Środek ciężkości figury płaskiej
PŁAKA GEOMETRIA MA Środek cężkośc fgury płaskej Mometam statyczym M x M y fgury płaskej względem os x lub y (rys. 7.1) azywamy gracę algebraczej sumy loczyów elemetarych pól d przez ch odległośc od os,
Bardziej szczegółowoAnaliza danych pomiarowych
Materały pomoccze dla studetów Wydzału Chem UW Opracowała Ageszka Korgul. Aalza daych pomarowych wersja trzeca, uzupełoa Lteratura, Wstęp 3 R OZDZIAŁ SPRAWOZDANIE Z DOŚWIADCZENIA FIZYCZNEGO 4 Stałe elemety
Bardziej szczegółowoZARYS METODY OCENY TRWAŁOSCI I NIEZAWODNOSCI OBIEKTU Z UWZGLEDNIENIEM CZYNNIKA LUDZKIEGO I PŁASZCZYZNY LICZB ZESPOLONYCH
Zdzsław IDZIASZEK 1 Mechatrocs ad Avato Faculty Mltary Uversty of Techology, 00-908 Warsaw 49, Kalskego street r zdzaszek@wat.edu.pl Norbert GRZESIK Avato Faculty Polsh Ar Force Academy, 08-51 Dębl, Dywzjou
Bardziej szczegółowoMiary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej
Podstawy Mary położea wskazują mejsce wartośc ajlepej reprezetującej wszystke welkośc daej zmeej. Mówą o przecętym pozome aalzowaej cechy. Średa arytmetycza suma wartośc zmeej wszystkch jedostek badaej
Bardziej szczegółowoWSTĘP METODY OPRACOWANIA I ANALIZY WYNIKÓW POMIARÓW
WSTĘP METODY OPRACOWANIA I ANALIZY WYNIKÓW POMIARÓW U podstaw wszystkch auk przyrodczych leży zasada: sprawdzaem wszelkej wedzy jest eksperymet, tz jedyą marą prawdy aukowej jest dośwadczee Fzyka, to auka
Bardziej szczegółowoSystem finansowy gospodarki
System fasowy gospodark Zajęca r 7 Krzywa retowośc, zadaa (mat. f.), marża w hadlu, NPV IRR, Ustawa o kredyce kosumeckm, fukcje fasowe Excela Krzywa retowośc (dochodowośc) Yeld Curve Krzywa ta jest grafczym
Bardziej szczegółowoPODSTAWY PROBABILISTYKI Z PRZYKŁADAMI ZASTOSOWAŃ W INFORMATYCE
Marek Cecura, Jausz Zacharsk PODSTAWY PROBABILISTYKI Z PRZYKŁADAMI ZASTOSOWAŃ W INFORMATYCE CZĘŚĆ II STATYSTYKA OPISOWA Na prawach rękopsu Warszawa, wrzeseń 0 Data ostatej aktualzacj: czwartek, 0 paźdzerka
Bardziej szczegółowoMiary statystyczne. Katowice 2014
Mary statystycze Katowce 04 Podstawowe pojęca Statystyka Populacja próba Cechy zmee Szereg statystycze Wykresy Statystyka Statystyka to auka zajmująca sę loścowym metodam aalzy zjawsk masowych (występujących
Bardziej szczegółowoPodstawy opracowania wyników pomiarowych, analiza błędów
Podstawy opracowaa wyków pomarowych, aalza błędów I Pracowa Fzycza IF UJ Grzegorz Zuzel Lteratura I Pracowa fzycza Pod redakcją Adrzeja Magery Istytut Fzyk UJ Kraków 2006 Wstęp do aalzy błędu pomarowego
Bardziej szczegółowoWiek statku a prawdopodobieństwo wystąpienia wypadku na morzu analiza współzależności
BOGALECKA Magda 1 Wek statku a prawdopodobeństwo wstąpea wpadku a morzu aalza współzależośc WSTĘP Obserwowa od blsko weku tesw rozwój trasportu morskego, oprócz lądowego powetrzego, jest kosekwecją wzmożoej
Bardziej szczegółowoWspółczynnik korelacji rangowej badanie zależności między preferencjami
Współczyk korelacj ragowej badae zależośc mędzy preferecjam Przemysław Grzegorzewsk Istytut Badań Systymowych PAN ul. Newelska 6 01-447 Warszawa E-mal: pgrzeg@bspa.waw.pl Pla referatu: Klasycze metody
Bardziej szczegółowoFUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH
FUNKCJE DWÓCH MIENNYCH De. JeŜel kaŝdemu puktow (, ) ze zoru E płaszczz XY przporządkujem pewą lczę rzeczwstą z, to mówm, Ŝe a zorze E określoa została ukcja z (, ). Gd zór E e jest wraźe poda, sprawdzam
Bardziej szczegółowoPOPULACJA I PRÓBA. Próba reprezentatywna. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH 5 1
POPULACJA I PRÓBA POPULACJĄ w statystyce matematyczej azywamy zbór wszystkch elemetów (zdarzeń elemetarych charakteryzujących sę badaą cechą opsywaą zmeą losową. Zbadae całej populacj (przeprowadzee tzw.
Bardziej szczegółowoPRZEDZIAŁOWE METODY ROZWIĄZYWANIA ALGEBRAICZNYCH RÓWNAŃ NIELINIOWYCH MECHANIKI KONSTRUKCJI
Adrzej POWNUK *) PRZEDZIAŁOWE METODY ROZWIĄZYWANIA ALGEBRAICZNYCH RÓWNAŃ NIELINIOWYCH MECHANIKI KONSTRUKCJI. Wprowadzee Mechaka lowa staow jak dotąd podstawowy obszar zateresowań żyerskch. Isteje jedak
Bardziej szczegółowoObliczanie średniej, odchylenia standardowego i mediany oraz kwartyli w szeregu szczegółowym i rozdzielczym?
Oblczae średej, odchylea tadardowego meday oraz kwartyl w zeregu zczegółowym rozdzelczym? Średa medaa ależą do etymatorów tzw. tedecj cetralej, atomat odchylee tadardowe to etymatorów rozprozea (dyperj)
Bardziej szczegółowoANALIZA INPUT - OUTPUT
Aalza put - output Notatk S Dorosewcz J Staseńko Stroa z 28 SŁAWOMIR DOROSIEWICZ JUSTYNA STASIEŃKO ANALIZA INPUT - OUTPUT NOTATKI Istytut Ekoometr SGH Aalza put - output Notatk S Dorosewcz J Staseńko Stroa
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE MODELU LOGITOWEGO DO ANALIZY WYNIKÓW EGZAMINU
Haa Dudek a, Moka Dybcak b a Katedra Ekoometr Iformatyk SGGW b studetka Mędzywydzałowego Studum Iformatyk Ekoometr e-mal: hdudek@mors.sggw.waw.pl ZASTOSOWANIE MODELU LOGITOWEGO DO ANALIZY WYNIKÓW EGZAMINU
Bardziej szczegółowoLekcja 1. Pojęcia podstawowe: Zbiorowość generalna i zbiorowość próbna
TECHNIKUM ZESPÓŁ SZKÓŁ w KRZEPICACH PRACOWNIA EKONOMICZNA TEORIA ZADANIA dla klasy II Techkum Marek Kmeck Zespół Szkół Techkum w Krzepcach Wprowadzee do statystyk Lekcja Statystyka - określa zbór formacj
Bardziej szczegółowoPODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH. dr Michał Silarski
PODTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH dr Mchał larsk I Pracowa Fzycza IF UJ, 9.0.06 Pomar Pomar zacowae wartośc prawdzwej Bezpośred (welkość fzycza merzoa jest
Bardziej szczegółowoModelowanie niezawodności i wydajności synchronicznej elastycznej linii produkcyjnej
Dr hab. ż. Ato Śwć, prof. adzw. Istytut Techologczych ystemów Iformacyych oltechka Lubelska ul. Nadbystrzycka 36, 2-68 Lubl e-mal: a.swc@pollub.pl Dr ż. Lech Mazurek aństwowa Wyższa zkoła Zawodowa w Chełme
Bardziej szczegółowoTeraz wiesz i inwestujesz ANALIZA TECHNICZNA WPROWADZENIE
Teraz wesz westujesz ANALIZA TECHNICZNA WPROWADZENIE Natura ryków fasowych od początków swego stea przycąga ogromą lczbę westorów, których adrzędym celem jest odesee sukcesu westycyjego przez pomaŝae zawestowaych
Bardziej szczegółowoINSTRUKCJA LABORATORIUM Metrologia techniczna i systemy pomiarowe.
INSTRUKCJA LABORATORIUM Metrologa techcza sstem pomarowe. MTSP pomar MTSP 00 Autor: dr ż. Potr Wcślok Stroa / 5 Cel Celem ćwczea jest wkorzstae w praktce pojęć: mezurad, estmata, błąd pomaru, wk pomaru,
Bardziej szczegółowoZe względu na sposób zapisu wielkości błędu rozróżnia się błędy bezwzględne i względne.
Katedra Podsta Systemó Techczych - Podstay metrolog - Ćczee 3. Dokładość pomaró, yzaczae błędó pomaroych Stroa:. BŁĘDY POMIAROWE, PODSTAWOWE DEFINICJE Każdy yk pomaru bez określea dokładośc pomaru jest
Bardziej szczegółowoRyzyko inwestycji w spółki sektora TSL na Warszawskiej Giełdzie Papierów Wartościowych
CZYŻYCKI Rafał 1 PURCZYŃSKI Ja Ryzyko westycj w spółk sektora TSL a Warszawskej Gełdze Paperów Wartoścowych WSTĘP Elemetem erozerwale zwązaym z dzałaloścą westorów a całym ryku kaptałowym jest epewość
Bardziej szczegółowoBADANIE STATYSTYCZNEJ CZYSTOŚCI POMIARÓW
INSTYTUT FIZYKI WYDZIAŁ INŻYNIERII RODUKCJI I TECHNOLOGII MATERIAŁÓW OLITECHNIKA CZĘSTOCHOWSKA RACOWNIA DETEKCJI ROMIENIOWANIA JĄDROWEGO Ć W I C Z E N I E N R J-6 BADANIE STATYSTYCZNEJ CZYSTOŚCI OMIARÓW
Bardziej szczegółowoAnaliza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 1629A
Analza rodzajów skutków krytycznośc uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 629A Celem analzy krytycznośc jest szeregowane potencjalnych rodzajów uszkodzeń zdentyfkowanych zgodne z zasadam FMEA na podstawe
Bardziej szczegółowoPortfel. Portfel pytania. Portfel pytania. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 2. Katedra Inwestycji Finansowych i Zarządzania Ryzykiem
Katedra Ietycj Faoych Zarządzaa yzykem Aalza Zarządzae Portfelem cz. Dr Katarzya Kuzak Co to jet portfel? Portfel grupa aktyó (trumetó faoych, aktyó rzeczoych), które zotały yelekcjooae, którym ależy zarządzać
Bardziej szczegółowoPrawdopodobieństwo i statystyka r.
Zadae. W ure zajduje sę 5 kul, z których 5 jest bałych czarych. Losujemy bez zwracaa kolejo po jedej kul. Kończymy losowae w momece, kedy wycągęte zostaą wszystke czare kule. Oblcz wartość oczekwaą lczby
Bardziej szczegółowof f x f, f, f / / / METODA RÓŻNIC SKOŃCZONYCH niech N = 2 (2 równania różniczkowe zwyczajne liniowe I-rz.) lub jedno II-rzędu
METODA RÓŻIC SKOŃCZOYCH (omówee a przykładze rówań lowych) ech ( rówaa różczkowe zwyczaje lowe I-rz.) lub jedo II-rzędu f / / p( x) f / + q( x) f + r( x) a x b, f ( a) α, f ( b) β dea: a satce argumetu
Bardziej szczegółowoTeoria i praktyka. Wyższa Szkoła Turystyki i Ekologii. Fizyka. WSTiE Sucha Beskidzka Fizyka
Nepewośc pomarowe. Teora praktka. Prowadząc: Dr ż. Adrzej Skoczeń Wższa Szkoła Turstk Ekolog Wdzał Iformatk, rok I Fzka 014 03 30 WSTE Sucha Beskdzka Fzka 1 Iformacje teoretcze zameszczoe a slajdach tej
Bardziej szczegółowoopisać wielowymiarową funkcją rozkładu gęstości prawdopodobieństwa f(x 1 , x xn
ROZKŁAD PRAWDOPODBIEŃSTWA WIELU ZMIENNYCH LOSOWYCH W przpadku gd mam do czea z zmem losowm możem prawdopodobeństwo, ż przjmą oe wartośc,,, opsać welowmarową fukcją rozkładu gęstośc prawdopodobeństwa f(,,,.
Bardziej szczegółowoSTATYKA. Cel statyki. Prof. Edmund Wittbrodt
STATYKA Cel statyk Celem statyk jest zastąpee dowolego układu sł ym, rówoważym układem sł, w tym układem złożoym z jedej tylko sły jedej pary sł (redukcja do sły mometu główego) lub zbadae waruków, jake
Bardziej szczegółowoFINANSE II. Model jednowskaźnikowy Sharpe a.
ODELE RYNKU KAPITAŁOWEGO odel jedowskaźkowy Sharpe a. odel ryku kaptałowego - CAP (Captal Asset Prcg odel odel wycey aktywów kaptałowych). odel APT (Arbtrage Prcg Theory Teora artrażu ceowego). odel jedowskaźkowy
Bardziej szczegółowoZagadnienia optymalizacji kosztów w projektowaniu gazowych sieci rozdzielczych
Zagadea optymalzacj kosztów w projektowau gazowych sec rozdzelczych Autorzy: dr Ŝ. ech Dobrowolsk, m Ŝ. Wtold Maryka ( Ryek Eerg 6/200) Słowa kluczowe: rozdzelcza seć gazowa, stacje gazowe redukcyje, gazocąg
Bardziej szczegółowoTESTY NORMALNOŚCI. ( Cecha X populacji ma rozkład normalny). Hipoteza alternatywna H1( Cecha X populacji nie ma rozkładu normalnego).
TESTY NORMALNOŚCI Test zgodośc Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład ormaly). Hpoteza alteratywa H1( Cecha X populacj e ma rozkładu ormalego). Weryfkacja powyższych hpotez za pomocą tzw. testu
Bardziej szczegółowo1. Relacja preferencji
dr Mchał Koopczyńsk EKONOMIA MATEMATYCZNA Wykłady, 2, 3 (a podstawe skryptu r 65) Relaca preferec koszyk towarów: przestrzeń towarów: R + = { x R x 0} x = ( x,, x ) X X R+ x 0 x 0 =, 2,, x~y xf y x y x
Bardziej szczegółowoVIW20 koncepcja indeksu zmienności dla polskiego rynku akcyjnego 1
Dr Robert Ślepaczuk Katedra Bakowośc Fasów Wydzał Nauk Ekoomczych Uwersytet Warszawsk Grzegorz Zakrzewsk Po Kredytów Detalczych Departamet Ryzyka Kredytowego Polbak EFG VIW0 kocepcja deksu zmeośc dla polskego
Bardziej szczegółowoWyznaczanie oporu naczyniowego kapilary w przepływie laminarnym.
Wyzaczae oporu aczyowego kaplary w przepływe lamarym. I. Przebeg ćwczea. 1. Zamkąć zawór odcający przewody elastycze a astępe otworzyć zawór otwerający dopływ wody do przewodu kaplarego. 2. Ustawć zawór
Bardziej szczegółowoSPRZEDAŻ PONIŻEJ KOSZTU WŁASNEGO W PRZEDSIĘBIORSTWIE WIELOASORTYMENTOWYM
ACTA UNIVERSITATIS WRATISLAVIENSIS No 37 PRZEGLĄD PRAWA I ADMINISTRACJI LXXX WROCŁAW 009 ANNA ĆWIĄKAŁA-MAŁYS WIOLETTA NOWAK Uwersytet Wrocławsk SPRZEDAŻ PONIŻEJ KOSZTU WŁASNEGO W PRZEDSIĘBIORSTWIE WIELOASORTYMENTOWYM
Bardziej szczegółowoSTATECZNOŚĆ SKARP. α - kąt nachylenia skarpy [ o ], φ - kąt tarcia wewnętrznego gruntu [ o ],
STATECZNOŚĆ SKARP W przypadku obektu wykonanego z gruntów nespostych zaprojektowane bezpecznego nachylena skarp sprowadza sę do przekształcena wzoru na współczynnk statecznośc do postac: tgφ tgα = n gdze:
Bardziej szczegółowoOKREŚLANIE NIEPEWNOŚCI POMIARÓW (poradnik do Laboratorium Fizyki)
Adrzej Kubaczyk Laboratorum Fzyk I Wydzał Fzyk Poltechka Warszawska OKREŚLANIE NIEPEWNOŚCI POMIARÓW (poradk do Laboratorum Fzyk) ROZDZIAŁ Wstęp W roku 995 z cjatywy Mędzyarodowego Komtetu Mar (CIPM) zostały
Bardziej szczegółowoMETODY ANALIZY DANYCH DOŚWIADCZALNYCH
POLITECHNIKA Ł ÓDZKA TOMASZ W. WOJTATOWICZ METODY ANALIZY DANYCH DOŚWIADCZALNYCH Wybrae zagadea ŁÓDŹ 998 Przedsłowe Specyfką teor pomarów jest jej wtóry charakter w stosuku do metod badawczych stosowaych
Bardziej szczegółowoPRZYKŁADOWE TEMATY ZADAŃ PROJEKTOWYCH
PRZYKŁADOWE TEMATY ZADAŃ PROJEKTOWYCH Z PRZEDMIOTU EWOLUCYJNE METODY OPTYMALIZACJI. Rozwązać zadae zadaa załaduku (plecakowego z ograczeam a dopuszczale wymary oraz cężar []: a algorytmem symulowaego wyżarzaa.
Bardziej szczegółowoMODELE OBIEKTÓW W 3-D3 część
WYKŁAD 5 MODELE OBIEKTÓW W -D część la wykładu: Kocepcja krzywej sklejaej Jedorode krzywe B-sklejae ejedorode krzywe B-sklejae owerzche Bezera, B-sklejae URBS 1. Kocepcja krzywej sklejaej Istotą z praktyczego
Bardziej szczegółowoSzeregi czasowe, modele DL i ADL, przyczynowość, integracja
Szereg czasowe, modele DL ADL, rzyczyowość, egracja Szereg czasowy, o cąg realzacj zmeej losowej, owedzmy y, w kolejych okresach czasu: { y } T, co rówoważe możemy zasać: = 1 y = { y1, y,..., y T }. Najogólej
Bardziej szczegółowoStatystyka Opisowa Wzory
tatystyka Opsowa Wzory zereg rozdzelczy: x - wartośc cechy - lczebośc wartośc cechy - lczebość całej zborowośc Wskaźk atężea przy rysowau wykresu szeregu rozdzelczego przedzałowego o erówych przedzałach:
Bardziej szczegółowoL.Kowalski PODSTAWOWE TESTY STATYSTYCZNE WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH
L.Kowalsk PODSTAWOWE TESTY STATYSTYCZNE TESTY STATYSTYCZNE poteza statystycza to dowole przypuszczee dotyczące rozkładu cechy X. potezy statystycze: -parametrycze dotyczą ezaego parametru, -parametrycze
Bardziej szczegółowoElementy arytmetyki komputerowej
Elemety arytmetyk komputerowej cz. I Elemety systemów lczbowych /materał pomocczy do wykładu Iformatyka sem II/ Sps treśc. Wprowadzee.... Wstępe uwag o systemach lczbowych... 3. Przegląd wybraych systemów
Bardziej szczegółowoWnioskowanie statystyczne dla korelacji i regresji.
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 6 Woskowae statstcze dla korelacj regresj. Aalza korelacj Założee: zmea losowa dwuwmarowa X, Y) ma rozkład ormal o współczku korelacj ρ. X, Y cech adae rówocześe. X X X...
Bardziej szczegółowoPROJEKT BUDOWLANY WYKONAWCZY
USŁUGI PROJEKTOWE I BUOWLANE JANUSZ BYSTRZYŃSKI BIAŁA POLASKA UL. BITTNERA 15 TEL. +48 083 344-36-29 PROJEKT BUOWLANY WYKONAWCZY Temat: REMONT KANAŁÓW SANITARNYCH W UL. GROTA ROWECKIEGO Adres obektu: Masto
Bardziej szczegółowoTablica Galtona. Mechaniczny model rozkładu normalnego (M10)
Tablca Galtoa. Mechaczy model rozkładu ormalego (M) I. Zestaw przyrządów: Tablca Galtoa, komplet kulek sztuk. II. Wykoae pomarów.. Wykoać 8 pomarów, wrzucając kulk pojedyczo.. Uporządkować wyk pomarów,
Bardziej szczegółowoPredyktywne harmonogramowanie projektów informatycznych
Predyktywe harmoogramowae proektów formatyczych mgr Ŝ. Marc Klmek Istytut Iformatyk Państwowa WyŜsza Szkoła Zawodowa m. PapeŜa Jaa Pawła II w Bałe Podlaske Streszczee: W artykule przedstawoo problem predyktywego
Bardziej szczegółowoLista 6. Kamil Matuszewski X X X X X X X X X X X X
Lsta 6 Kaml Matuszewsk 9..205 2 3 4 5 6 7 9 0 2 3 4 5 6 7 X X X X X X X X X X X X Zadae Lewa stroa: W delegacj możemy meć od do osób. Wyberamy ( k) osób a k sposobów wyberamy przewodczącego. k =.. węc
Bardziej szczegółowoJózef Beluch Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie. Wpływ wag współrzędnych na wyniki transformacji Helmerta
Józef Beluch Akadema Górczo-Hutcza w Krakowe płw wag współrzędch a wk trasformacj Helmerta . zór a trasformację współrzędch sposobem Helmerta: = c + b = d + a + a b () 2 2. Dwa modele wzaczea parametrów
Bardziej szczegółowoAnaliza spektralna stóp zwrotu z inwestycji w akcje
Nasz rye aptałowy, 003 r3, str. 38-43 Joaa Góra, Magdalea Osńsa Katedra Eoometr Statysty Uwersytet Mołaja Kopera w Toruu Aalza spetrala stóp zwrotu z westycj w acje. Wstęp Agregacja w eoom eoometr bywa
Bardziej szczegółowo[, ] [, ] [, ] ~ [23, 2;163,3] 19,023 2,7
6. Przez 0 losowo wybrayh d merzoo zas dojazdu do pray paa A uzyskują próbkę x,..., x 0. Wyk przedstawały sę astępująo: jest to próbka losowa z rozkładu 0 0 x 300, 944. x Zakładamy, że N ( µ, z ezaym parametram
Bardziej szczegółowo( ) L 1. θ θ = M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka. = θ. min
Fukca warogodośc Nech będze daa próba losowa prosta o lczebośc z rozkładu f (x;. Fukcą warogodośc dla próby x azywamy welkość: ( x; f ( x ; L Twerdzee (Cramera-Rao: Mmala wartość warac m dowolego eobcążoego
Bardziej szczegółowoPodprzestrzenie macierzowe
Podprzestrzee macerzowe werdzee: Dla dwóch macerzy A B o tych samych wymarach zachodz: ( ) ( ) wersz a) R A R B A ~ B Dowód: wersz a) A ~ B stee P taka że PA B 3 0 A 4 3 0 0 E A B 0 0 0 E B 3 6 4 0 0 0
Bardziej szczegółowo