Słownik OpEx POLSKO - ANGIELSKI
|
|
- Eugeniusz Zawadzki
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 OpEx POLSKO - ANGIELSKI Dryf Drift Badanie składników zmienności COV (Components of Variation) Dokładność Accuracy Dolna granica kontrolna LCL (Lower Specification Limit) Dolna granica tolerancji LSL (Lower Specification Limit) Eksperyment pełno czynnikowy Full Factorial Experiment Eksperyment ułamkowy Fractional Factorial Experiment Górna granica kontrolna UCL (Upper Control Limit) Górna granica tolerancji USL (Upper Specification Limit) Karty kontrolne Control Charts Karta kontrolna rozstępu Rbar Chart Karta kontrolna wartości indywidualnych oraz ruchomego rozstępu ImR Chart Krytyczne myślenie Critical Thinking Mapa myśli TMap (Thought Map) Mapa procesu lub mapa produktu PMap (Process Map or Product Map) Metoda prób i błędów All Fat 1
2 OpEx POLSKO - ANGIELSKI Obszar wnioskowania Inference Space Ocena systemu pomiarowego MSE (Measurement System Evaluation) OFAT (One-Factor-At-a-Time) jeden czynnik w czasie OpEx Operational Excellence Ortogonalność Orthonality Planowanie eksperymentów DOE (Design of Experiments) Plan próbkowania Sampling Tree Powierzchnia odpowiedzi Response Surface Precyzja/ powtarzalność Precision/ Repeatability Projekt odkrywczy Discovery Project Projekt rutynowy Execution Project Przeregulowanie Quincunxing Przesunięcie Bias Przyczyna losowa Common Cause Przyczyna specjalna Special Cause Rezolucja Resolution 22
3 OpEx POLSKO - ANGIELSKI Rozdzielczość/ dyskryminacja Discrimination Sekwencyjne uczenie się Sequential Learning Stabilność Stability Stopnie swobody Df (Degree of Freedom) Tabela składników zmienności Rate of Change Table Uwikłany Confounded wewnątrz i pomiędzy Within & Between Wykres pudełkowy Box Plot Zakłócenia Noise Zbalansowany Balanced Zmiana Shift Zmienność specjalna Special Cause Variation Zmienność naturalna/ losowa Common Cause Variation Związek przyczynowo skutkowy Cause & Effects Źródła zmienności SOV (Sources of Variation) 33
4 OpEx ANGIELSKO - POLSKI Accuracy dokładność All Fat metoda prób i błędów Balanced - zbalansowany Bias - przesunięcie Box Plot wykres pudełkowy Cause & Effects związek przyczynowo skutkowy Common Cause przyczyna losowa Common Cause Variation zmienność naturalna/ losowa Confounded - uwikłany Control Charts karty kontrolne COV (Components of Variation) badanie składników zmienności Critical Thinking krytyczne myślenie Df (Degree of Freedom) stopnie swobody Discrimination rozdzielczość/ dyskryminacja Discovery Project projekt odkrywczy DOE (Design of Experiments) planowanie eksperymentów 4
5 OpEx ANGIELSKO - POLSKI Drift dryf Execution Project projekt rutynowy Full Factorial Experiment eksperyment pełno czynnikowy Fractional Factorial Experiment eksperyment ułamkowy ImR Chart karta kontrolna wartości indywidualnych oraz ruchomego rozstępu Inference Space obszar wnioskowania LCL (Lower Specification Limit) dolna granica kontrolna LSL (Lower Specification Limit) dolna granica tolerancji MSE (Measurement System Evaluation) ocena systemu pomiarowego Noise Zakłócenia OFAT (One-Factor-At-a-Time) jeden czynnik w czasie OpEx Operational Excellence Orthonality - ortogonalność PMap (Process Map or Product Map) mapa procesu lub mapa produktu Precision/ Repeatability precyzja/ powtarzalność Rate of Change Table tabela składników zmienności 55
6 OpEx ANGIELSKO - POLSKI Rbar Chart karta kontrolna rozstępu Resolution - rezolucja Response Surface powierzchnia odpowiedzi Sampling Tree plan próbkowania Sequential Learning sekwencyjne uczenie się Shift zmiana SOV (Sources of Variation) źródła zmienności Special Cause przyczyna specjalna Special Cause Variation zmienność specjalna Stability - stabilność Quincunxing - przeregulowanie TMap (Thought Map) mapa myśli UCL (Upper Control Limit) górna granica kontrolna USL (Upper Specification Limit) górna granica tolerancji Within & Between wewnątrz i pomiędzy 66
Six Sigma Green Belt
Operational Excellence Six Sigma Green Belt Z nami zrozumiesz czym jest filozofia Six Sigma Poznasz podstawowe koncepcje i narzędzia pozwalające na samodzielną pracę w projekcie Zobaczysz wiele przykładów
Bardziej szczegółowoSix Sigma Black Belt
Operational Excellence Six Sigma Black Belt Z nami zrozumiesz czym jest filozofia Six Sigma Poznasz podstawowe koncepcje i narzędzia pozwalające na samodzielną pracę w projekcie Zobaczysz wiele przykładów
Bardziej szczegółowoStatystyczne sterowanie procesem
Statystyczne sterowanie procesem SPC (ang. Statistical Process Control) Trzy filary SPC: 1. sporządzenie dokładnego diagramu procesu produkcji; 2. pobieranie losowych próbek (w regularnych odstępach czasu
Bardziej szczegółowoMetody i techniki zarządzania jakością
Jacek Łuczak Alina Matuszak-Flejszman Metody i techniki zarządzania jakością Kompendium wiedzy Copyright 2007 by Quality Progress Autorzy Jacek Łuczak, Alina Matuszak-Flejszman Redkacja Jacek Łuczak, Alina
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do statystycznej kontroli procesów testowych
Wprowadzenie do statystycznej kontroli procesów testowych Autor: Piotr Piotrowski O autorze: Pracownik wiedzy, Inżynier, Badacz, Działacz. Inżynier Testów w Tieto Polska, gdzie zajmuje się czynnościami
Bardziej szczegółowoZarządzanie procesami
Metody pomiaru stosowane w organizacjach Zarządzanie procesami Zakres Rodzaje pomiaru metod pomiaru Klasyczne metody pomiaru organizacji Pomiar całej organizacji Tradycyjny rachunek kosztów (np. ROI) Rachunek
Bardziej szczegółowoKreowanie i analizowanie eksperymentów pełnoczynnikowych w programie Minitab. Osoba kontaktowa: Katarzyna Kornicka Telefon:
Kreowanie i analizowanie eksperymentów pełnoczynnikowych w programie Minitab Osoba kontaktowa: Katarzyna Kornicka Telefon: +48 785 9 353 Rozpoczęcie pracy z programem Minitab ver 5 Session Window, tutaj
Bardziej szczegółowoMonitorowanie i Diagnostyka w Systemach Sterowania na studiach II stopnia specjalności: Systemy Sterowania i Podejmowania Decyzji
Monitorowanie i Diagnostyka w Systemach Sterowania na studiach II stopnia specjalności: Systemy Sterowania i Podejmowania Decyzji Analiza składników podstawowych - wprowadzenie (Principal Components Analysis
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 3. Populacje i próby danych
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 3 Populacje i próby danych POPULACJA I PRÓBA DANYCH POPULACJA population Obserwacje dla wszystkich osobników danego gatunku / rasy PRÓBA DANYCH sample Obserwacje dotyczące
Bardziej szczegółowoSterowanie procesem i jego zdolność. Zbigniew Wiśniewski
Sterowanie procesem i jego zdolność Zbigniew Wiśniewski Wybór cech do kart kontrolnych Zaleca się aby w pierwszej kolejności były brane pod uwagę cechy dotyczące funkcjonowania wyrobu lub świadczenia usługi
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do estymacji rozkładów w SAS.
Wprowadzenie do estymacji rozkładów w SAS Henryk.Maciejewski@pwr.wroc.pl 1 Plan Empiryczne modele niezawodności Estymacja parametryczna rozkładów zmiennych losowych Estymacja nieparametryczna Empiryczne
Bardziej szczegółowoSTATYSTYCZNE STEROWANIE PROCESAMI
STATYSTYCZNE STEROWANIE PROCESAMI ARTUR MACIASZCZYK COPYRIGHTS 2002 Artur Maciaszczyk, tel. 0602 375 325 amacia@zie.pg.gda.pl 1! STATYSTYCZNE MONITOROWANIE JAKOŚCI Bogu ufamy. Wszyscy pozostali niech przedstawią
Bardziej szczegółowoMedical electronics part 10 Physiological transducers
Medical electronics part 10 Prezentacja multimedialna współfinansowana przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego w projekcie pt. Innowacyjna dydaktyka bez ograniczeń - zintegrowany
Bardziej szczegółowoDesign of Experiments
16-17 listopada 2017, Legnica Design of Experiments Planowanie eksperymentow >> Praktyczny warsztat na terenie firmy GATES w Legnicy. Spis treści O Akademii 3 Lean Leadership 4 Zakres warsztatów 6 Informacje
Bardziej szczegółowoDesign of Experiments
25-26 kwietnia 2019, Oleśnica Design of Experiments Planowanie eksperymentów >> Praktyczny warsztat na terenie firmy GKN w Oleśnicy. Spis treści O Akademii 3 Design of Experiments 5 Zakres warsztatów 7
Bardziej szczegółowoARKUSZ KALKULACYJNY EXCEL W NAUCZANIU STATYSTYCZNEJ KONTROLI JAKOŚCI PROCESU PRODUKCJI
Izabela Kuna-Broniowska Katedra Zastosowań Matematyki Akademia Rolnicza w Lublinie ARKUSZ KALKULACYJNY EXCEL W NAUCZANIU STATYSTYCZNEJ KONTROLI JAKOŚCI PROCESU PRODUKCJI Streszczenie RozwaŜano moŝliwość
Bardziej szczegółowoAnaliza wariancji. Źródło: Aczel A. D. Statystyka w zarządzaniu. Barbara Gładysz
Analiza wariancji Źródło: Aczel A. D. Statystyka w zarządzaniu Analiza wariancji jednoczynnikowa Populacja Pole trójkąty 1 4 5 3 7 4 8 kwadraty 1 10 11 3 1 4 13 kółka 1 1 3 3 Populacja Pole trójkąty 1
Bardziej szczegółowoDoE Planowanie Eksperymentów
DoE Planowanie Eksperymentów 8-9 października 2015, Wrocław Akademia Białego Kruka Sp. z o.o. ul. Wystawowa 1/125, 51-618 Wrocław KRS: 0000272081, Sąd Rejonowy dla Wrocławia-Fabrycznej we Wrocławiu, Kapitał
Bardziej szczegółowoFEEDBACK CONTROL OF ACOUSTIC NOISE AT DESIRED LOCATIONS
POLITECHNIKA SU^KA ZESZYTY NAUKOWE NM684 Marek PAWELCZYK FEEDBACK CONTROL OF ACOUSTIC NOISE AT DESIRED LOCATIONS SUB Gottingen 7 219 023 859 2006 A 3802 Gliwice 2005 CONTENTS Objective Structure. Contribution
Bardziej szczegółowoAnaliza wariancji. Źródło: Aczel A. D. Statystyka w zarządzaniu. Barbara Gładysz
Analiza wariancji Źródło: Aczel A. D. Statystyka w zarządzaniu Analiza wariancji jednoczynnikowa Populacja Pole trójkąty 4 5 3 7 4 8 kwadraty 0 3 4 3 kółka 3 3 Populacja Pole trójkąty 4 5 3 7 4 8 SUMA
Bardziej szczegółowoMetody statystyczne kontroli jakości i niezawodności Lekcja II: Karty kontrolne.
Metody statystyczne kontroli jakości i niezawodności Lekcja II: Karty kontrolne. Wydział Matematyki Politechniki Wrocławskiej Karty kontroli jakości: przypomnienie Załóżmy, że chcemy mierzyć pewną charakterystykę.
Bardziej szczegółowoWYKORZYSTANIE ANALIZY WSKAŹNIKÓW ZDOLNOŚCI DO OPTYMALIZACJI PROCESU WYTWARZANIA MASY FORMIERSKIEJ
168/18 ARCHIWUM ODLEWNICTWA Rok 2006, Rocznik 6, Nr 18 (2/2) ARCHIVES OF FOUNDRY Year 2006, Volume 6, N o 18 (2/2) PAN Katowice PL ISSN 1642-5308 WYKORZYSTANIE ANALIZY WSKAŹNIKÓW ZDOLNOŚCI DO OPTYMALIZACJI
Bardziej szczegółowoMetrologia: powtarzalność i odtwarzalność pomiarów. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie
Metrologia: powtarzalność i odtwarzalność pomiarów dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie Definicje: Pojęciami związanymi z metodami diagnozowania procesów i oceny ich bezpieczeństwa oraz
Bardziej szczegółowoZarządzanie jakością. cią. Zarządzanie jakością - wykład 5. W. Prussak Kontrola w zarządzaniu jakością
Jakość produktu Pojęcie i zasady zarządzania System zarządzania Planowanie Metody i narzędzia projakościowe Doskonalenie Zarządzanie. jakości cią Wykład 05/07 Statystyczna kontrola procesu (SPC) 5.1 inspekcyjna
Bardziej szczegółowoJacek Szlachciak. Urządzenia wirtualne systemu wieloparametrycznego
Jacek Szlachciak Urządzenia wirtualne systemu wieloparametrycznego Warszawa, 2009 1 1. Spektrometryczny przetwornik analogowo-cyfrowy (spectroscopy ADC) - wzmocnienie sygnału wejściowego (Conversion Gain
Bardziej szczegółowo1. Jednoczynnikowa analiza wariancji 2. Porównania szczegółowe
Zjazd 7. SGGW, dn. 28.11.10 r. Matematyka i statystyka matematyczna Tematy 1. Jednoczynnikowa analiza wariancji 2. Porównania szczegółowe nna Rajfura 1 Zagadnienia Przykład porównania wielu obiektów w
Bardziej szczegółowoMETODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII
METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII 1. Wykład wstępny 2. Populacje i próby danych 3. Testowanie hipotez i estymacja parametrów 4. Planowanie eksperymentów biologicznych 5. Najczęściej wykorzystywane testy statystyczne
Bardziej szczegółowoZarządzanie jakością ćwiczenia
Zarządzanie jakością ćwiczenia mgr inż. Anna Wąsińska Zakład Zarządzania Jakością pok. 311 B1, tel. 320-42-82 anna.wasinska@pwr.wroc.pl Statystyczne sterowanie procesami SPC kontrolna Konsultacje: SO 13:00
Bardziej szczegółowoMETODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII
METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII 1. Wykład wstępny 2. Populacje i próby danych 3. Testowanie hipotez i estymacja parametrów 4. Planowanie eksperymentów biologicznych 5. Najczęściej wykorzystywane testy statystyczne
Bardziej szczegółowoMatematyka i statystyka matematyczna dla rolników w SGGW
Było: Testowanie hipotez (ogólnie): stawiamy hipotezę, wybieramy funkcję testową f (test statystyczny), przyjmujemy poziom istotności α; tym samym wyznaczamy obszar krytyczny testu (wartość krytyczną funkcji
Bardziej szczegółowoMetodyki projektowania i modelowania systemów Cyganek & Kasperek & Rajda 2013 Katedra Elektroniki AGH
Kierunek Elektronika i Telekomunikacja, Studia II stopnia Specjalność: Systemy wbudowane Metodyki projektowania i modelowania systemów Cyganek & Kasperek & Rajda 2013 Katedra Elektroniki AGH Zagadnienia
Bardziej szczegółowoZałącznik nr 1 część IX - sprzęt pomiarowy. Formularz cenowy. Opis przedmiotu zamówienia. Wartość brutto. Wartość netto.
Załącznik nr część IX - sprzęt pomiarowy Lp Specyfikacjia Ilość Proponowany asortyment, opis Opis przedmiotu zamówienia Karta GPIB-USB-HS Product Name GPIB-USB-HS Product Family GPIB Form Factor USB Part
Bardziej szczegółowoSTATISTICAL METHODS IN BIOLOGY
STATISTICAL METHODS IN BIOLOGY 1. Introduction 2. Populations and samples 3. Hypotheses testing and parameter estimation 4. Experimental design for biological data 5. Most widely used statistical tests
Bardziej szczegółowoAgile Software Development. Zastosowanie metod Scrum i Kanban.
Radosław Lont, CN, CNXDA Ericpol Telecom Sp. z o.o. radoslaw.lont@ericpol.com Tel.: 663441360 Agile Software Development. Zastosowanie metod Scrum i Kanban. Ericpol kilka słów o Polska firma informatyczna
Bardziej szczegółowoStreszczenie. Słowa kluczowe: towary paczkowane, statystyczna analiza procesu SPC
Waldemar Samociuk Katedra Podstaw Techniki Akademia Rolnicza w Lublinie MONITOROWANIE PROCESU WAśENIA ZA POMOCĄ KART KONTROLNYCH Streszczenie Przedstawiono przykład analizy procesu pakowania. Ocenę procesu
Bardziej szczegółowoDesign of Experiments
25-26 kwietnia 2019, Oleśnica Design of Experiments Planowanie eksperymentów >> Praktyczny warsztat na terenie firmy GKN w Oleśnicy. Spis treści O Akademii 3 Design of Experiments 5 Zakres warsztatów 7
Bardziej szczegółowoMetody statystyczne w zarządzaniu jakością 1
jakością 1 Metody statystyczne w zarządzaniu jakością Statystyczne sterowanie procesem Rozwój metod statystycznych 1980 Shewhart 191 Deming 195+ I Metody statystyczne w zarządzaniu jakością Podział metod
Bardziej szczegółowoANALIZA SYSTEMU POMIAROWEGO (MSA)
StatSoft Polska, tel. 1 484300, 601 414151, info@statsoft.pl, www.statsoft.pl ANALIZA SYSTEMU POMIAROWEGO (MSA) dr inż. Tomasz Greber, Politechnika Wrocławska, Instytut Organizacji i Zarządzania Wprowadzenie
Bardziej szczegółowoAplikacje Systemów. Nawigacja inercyjna. Gdańsk, 2016
Aplikacje Systemów Wbudowanych Nawigacja inercyjna Gdańsk, 2016 Klasyfikacja systemów inercyjnych 2 Nawigacja inercyjna Podstawowymi blokami, wchodzącymi w skład systemów nawigacji inercyjnej (INS ang.
Bardziej szczegółowoKORELACJA 1. Wykres rozrzutu ocena związku między zmiennymi X i Y. 2. Współczynnik korelacji Pearsona
KORELACJA 1. Wykres rozrzutu ocena związku między zmiennymi X i Y 2. Współczynnik korelacji Pearsona 3. Siła i kierunek związku między zmiennymi 4. Korelacja ma sens, tylko wtedy, gdy związek między zmiennymi
Bardziej szczegółowoWSPIERANIE ZADAŃ ANALITYCZNYCH Z ZASTOSOWANIEM STATISTICA NA PRZYKŁADZIE BIOTON S.A.
WSPIERANIE ZADAŃ ANALITYCZNYCH Z ZASTOSOWANIEM STATISTICA NA PRZYKŁADZIE BIOTON S.A. Jan Grzesik, Zespół Specjalistów ds. Zapewnienia Jakości w BIOTON S.A. Wymagania statystycznego opracowania wyników
Bardziej szczegółowoMetody statystyczne kontroli jakości i niezawodności Lekcja I: Wprowadzenie
Metody statystyczne kontroli jakości i niezawodności Lekcja I: Wprowadzenie Wydział Matematyki Politechniki Wrocławskiej Czym jest jakość? Na to pytanie nie ma jednoznacznej odpowiedzi. Można rozumieć
Bardziej szczegółowoRozdział 8. Regresja. Definiowanie modelu
Rozdział 8 Regresja Definiowanie modelu Analizę korelacji można traktować jako wstęp do analizy regresji. Jeżeli wykresy rozrzutu oraz wartości współczynników korelacji wskazują na istniejąca współzmienność
Bardziej szczegółowoOcena jakości systemu pomiarowego w przypadku dwóch automatycznych przyrządów pomiarowych
Potencjał Wiedzy Jak zredukować koszty zmienności Łódź, 9 30 maja 017 Ocena jakości systemu pomiarowego w przypadku dwóch automatycznych przyrządów pomiarowych Michał Szymczak, Uniwersytet Łódzki Aktualna
Bardziej szczegółowoJednoczynnikowa analiza wariancji. Wnioskowanie dla jednoczynnikowej ANOV-y. Porównywanie poszczególnych średnich
(Wykład 13) Jednoczynnikowa analiza wariancji Wnioskowanie dla jednoczynnikowej ANOV-y Format danych Hipotezy i model ANOVA Tabela ANOVA i test F Porównywanie poszczególnych średnich Jednoczynnikowa ANOVA
Bardziej szczegółowoWDROŻENIE, FUNKCJONOWANIE I KORZYŚCI Z SPC I MSA W FIRMIE PRODUKCYJNEJ
WDROŻENIE, FUNKCJONOWANIE I KORZYŚCI Z SPC I MSA W FIRMIE PRODUKCYJNEJ Jakub Wawrzyniak i Łukasz Parusiński, "CORRECT" - K.BŁASZCZYK i WSPÓLNICY Sp. K. SPC, czyli Statistical Proces Control (Statystyczne
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: Kierunek: Metody i techniki zarządzania jakością Methods and techniques of quality management Zarządzanie i Inżynieria Produkcji Managemnet and production engineering Rodzaj przedmiotu:
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 5
STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 5 Jednoczynnikowa analiza wariancji i porównania wielokrotne (układ losowanych bloków randomized block design RBD) Układ losowanych bloków Stosujemy, gdy podejrzewamy,
Bardziej szczegółowoKOMPUTEROWO WSPOMAGANE STATYSTYCZNE STEROWANIE PROCESU
Dr inż. Wiesław CZADER Inż. Edyta SZPOCZEK Akademia Techniczno-Humanistyczna w Bielsku-Białej DOI: 10.17814/mechanik.2015.7.222 KOMPUTEROWO WSPOMAGANE STATYSTYCZNE STEROWANIE PROCESU Streszczenie: W pracy
Bardziej szczegółowoJEDNOCZYNNIKOWA ANALIZA WARIANCJI, ANOVA 1
Powtórzenie: ANOVA 1 JEDNOCZYNNIKOWA ANALIZA WARIANCJI, ANOVA 1 Obserwowana (badana) cecha Y Czynnik wpływający na Y (badany) A A i i ty poziom czynnika A (i=1..a), n i liczba powtórzeń w i tej populacji
Bardziej szczegółowoProposal of thesis topic for mgr in. (MSE) programme in Telecommunications and Computer Science
Proposal of thesis topic for mgr in (MSE) programme 1 Topic: Monte Carlo Method used for a prognosis of a selected technological process 2 Supervisor: Dr in Małgorzata Langer 3 Auxiliary supervisor: 4
Bardziej szczegółowoCIĄGŁE DOSKONALENIE!
CIĄGŁE DOSKONALENIE! ROZWÓJ PROCESU I PRODUKTU PROCESY TRANSAKCYJNE PRZYWÓDZTWO I ZARZ DZANIE ZAKUPY PRODUKCJA PROGRAM Operational Excellence SIX SIGMA KATALOG SZKOLEŃ 2014 1 Przywództwo i zarządzanie
Bardziej szczegółowoPOLITECHNIKA OPOLSKA
POLITECHNIKA OPOLSKA WYDZIAŁ MECHANICZNY Katedra Technologii Maszyn i Automatyzacji Produkcji Laboratorium Podstaw Inżynierii Jakości Ćwiczenie nr 8 Temat: Statystyczna kontrola procesu SPC przy pomocy
Bardziej szczegółowoDotyczy PN-EN ISO 14001:2005 Systemy zarządzania środowiskowego Wymagania i wytyczne stosowania
POPRAWKA do POLSKIEJ NORMY ICS 13.020.10 PN-EN ISO 14001:2005/AC listopad 2009 Wprowadza EN ISO 14001:2004/AC:2009, IDT ISO 14001:2004/AC1:2009, IDT Dotyczy PN-EN ISO 14001:2005 Systemy zarządzania środowiskowego
Bardziej szczegółowoSpis treści. Księgarnia PWN: Bruce M. King, Edward W. Minium - Statystyka dla psychologów i pedagogów. Wstęp Wprowadzenie...
Księgarnia PWN: Bruce M. King, Edward W. Minium - Statystyka dla psychologów i pedagogów Wstęp... 13 1. Wprowadzenie... 19 1.1. Statystyka opisowa.................................. 21 1.2. Wnioskowanie
Bardziej szczegółowoMETODY ZAPEWNIENIA JAKOŚCI TECHNOLOGICZNEJ NA PRZYKŁADZIE GWINTU. Streszczenie
DOI: 10.17814/mechanik.015.8-9.463 Dr hab. inż. Anna ZAWADA-TOMKIEWICZ, prof. PK; mgr inż. Izabela WIERUCKA (Politechnika Koszalińska): METODY ZAPEWNIENIA JAKOŚCI TECHNOLOGICZNEJ NA PRZYKŁADZIE GWINTU
Bardziej szczegółowoMapy poznawcze jako narzędzia rozumienia informacji
Mapy poznawcze jako narzędzia rozumienia informacji Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechnika Warszawska i Wydział Matematyki i Informatyki Uniwersytet w Białymstoku www.mini.pw.edu.pl/ homenda
Bardziej szczegółowoZarządzanie jakością
Zarządzanie jakością Plan Wstęp do zarządzania jakością Planowanie jakości Przeprowadzenie zapewnienia jakości Przeprowadzenie kontroli jakości Jakość Jakość to ogół właściwości obiektu wiążących się z
Bardziej szczegółowoIDENTYFIKACJA ZABURZEŃ PROCESU PRODUKCYJNEGO W OPARCIU O ANALIZĘ BŁĘDÓW GRUBYCH STUDIUM PRZYPADKU
IDENTYFIKACJA ZABURZEŃ PROCESU PRODUKCYJNEGO W OPARCIU O ANALIZĘ BŁĘDÓW GRUBYCH STUDIUM PRZYPADKU Izabela D. CZABAK-GÓRSKA, Aneta KUCIŃSKA-LANDWÓJTOWICZ Streszczenie: Artykuł zawiera opis procedury postępowania
Bardziej szczegółowoWykład 9. Terminologia i jej znaczenie. Cenzurowanie wyników pomiarów.
Wykład 9. Terminologia i jej znaczenie. Cenzurowanie wyników pomiarów.. KEITHLEY. Practical Solutions for Accurate. Test & Measurement. Training materials, www.keithley.com;. Janusz Piotrowski: Procedury
Bardziej szczegółowoProjektowanie systemów pomiarowych. 02 Dokładność pomiarów
Projektowanie systemów pomiarowych 02 Dokładność pomiarów 1 www.technidyneblog.com 2 Jak dokładnie wykonaliśmy pomiar? Czy duża / wysoka dokładność jest zawsze konieczna? www.sparkfun.com 3 Błąd pomiaru.
Bardziej szczegółowo1. TERMINY 1. DATES do to
OGRANICZENIE DOSTÊPNOŒCI LOTNISKA KRAKÓW/BALICE Z POWODU PRAC REMONTOWYCH NA RWY 07/25 LIMITED AVAILABILITY OF KRAKÓW/BALICE AERODROME DUE TO OVERHAUL WORKS ON RWY 07/25 STRONA 1-1 PAGE 1-1 POLSKA AGENCJA
Bardziej szczegółowoANALIZA ODDZIAŁYWANIA SYSTEMU ZARZĄDZANIA JAKOŚCIĄ NA STABILIZACJĘ WYBRANYCH WŁAŚCIWOŚCI WALCÓW HUTNICZYCH
54/19 ARCHIWUM ODLEWNICTWA Rok 2006, Rocznik 6, Nr 19 Archives of Foundry Year 2006, Volume 6, Book 19 PAN - Katowice PL ISSN 1642-5308 ANALIZA ODDZIAŁYWANIA SYSTEMU ZARZĄDZANIA JAKOŚCIĄ NA STABILIZACJĘ
Bardziej szczegółowoKARTY KONTROLNE SPC. 1. Wstęp
KARTY KONTROLNE SPC Dariusz Lipski TERMINÓW REALIZACJI ZADAŃ PRODUKCYJNYCH 1. Wstęp Od wielu lat mówi się o ryzyku przedsiębiorstw, a nawet o zarządzaniu nim, jednak nie podaje się, jak je obliczyć. Zakładamy,
Bardziej szczegółowoZARZĄDZANIE SIECIAMI TELEKOMUNIKACYJNYMI
Wykład jest przygotowany dla II semestru kierunku Elektronika i Telekomunikacja. Studia II stopnia Dr inż. Małgorzata Langer ZARZĄDZANIE SIECIAMI TELEKOMUNIKACYJNYMI Prezentacja multimedialna współfinansowana
Bardziej szczegółowoPOLITECHNIKA OPOLSKA
POLITECHNIKA OPOLSKA WYDZIAŁ MECHANICZNY Katedra Technologii Maszyn i Automatyzacji Produkcji Laboratorium Podstaw Inżynierii Jakości Ćwiczenie nr 1 Temat: Kontrola odbiorcza partii wyrobów z selekcją
Bardziej szczegółowoSTATYSTYCZNE STEROWANIE PROCESAMI
STATYSTYCZNE STEROWANIE PROCESAMI PRZYCZYNY ZMIENNOŚCI PROCES POMIAROWY WYKRESY KONTROLNE INTERPRETACJA WYKRESÓW KONTROLNYCH ZDOLNOŚĆ PROCESU ARTUR MACIASZCZYK COPYRIGHTS 2002 Artur Maciaszczyk, tel. 0602
Bardziej szczegółowoDynamika procesu zmienna stała. programowalne zmiany parametrów r.
Sterowanie adaptacyjne Sterowanie adaptacyjne polega na dostosowywaniu (adaptacji) nastaw regulatora do zmian parametrów obiektu (w trakcie pracy) Techniki adaptacji Dynamika procesu zmienna stała regulator
Bardziej szczegółowoDr inż. Paweł Fotowicz. Przykłady obliczania niepewności pomiaru
Dr inż. Paweł Fotowicz Przykłady obliczania niepewności pomiaru Stężenie roztworu wzorcowego 1. Równanie pomiaru Stężenie masowe roztworu B m V P m masa odważki P czystość substancji V objętość roztworu
Bardziej szczegółowoSelection of controller parameters Strojenie regulatorów
Division of Metrology and Power Processes Automation Selection of controller parameters Strojenie regulatorów A-9 Automatics laboratory Laboratorium automatyki Developed by//opracował: mgr inż. Wojciech
Bardziej szczegółowoDiscretization of continuous signals (M 19) Dyskretyzacja sygnałów ciągłych
SILESIAN UNIVESITY OF TECHNOLOGY FACULTY OF ENERGY AND ENVIRONMENTAL ENGINEERING INSTITUTE OF POWER ENGINEERING AND TURBOMACHINERY POLITECHNIKA ŚLĄSKA WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA I ENERGETYKI INSTYTUT
Bardziej szczegółowoI jest narzędziem służącym do porównywania rozproszenia dwóch zmiennych. Używamy go tylko, gdy pomiędzy zmiennymi istnieje logiczny związek
ZADANIA statystyka opisowa i CTG 1. Dokonano pomiaru stężenia jonów azotanowych w wodzie μg/ml 1 0.51 0.51 0.51 0.50 0.51 0.49 0.52 0.53 0.50 0.47 0.51 0.52 0.53 0.48 0.59 0.50 0.52 0.49 0.49 0.50 0.49
Bardziej szczegółowoZARZĄDZANIE JAKOŚCIĄ INSTRUMENTY ZARZĄDZANIA JAKOŚCIĄ
ZARZĄDZANIE JAKOŚCIĄ INSTRUMENTY ZARZĄDZANIA JAKOŚCIĄ WYKŁAD 5 ZASADY METODY NARZĘDZIA INSTRUMENTY ZARZĄDZANIA JAKOŚCIĄ Cechy Określają stosunek przedsiębiorstwa i jego pracowników do ogólnie rozumianych
Bardziej szczegółowoMetodyka kalibracji pomiaru powierzchni działki rolnej na ortofotomapie.
Beata Hejmanowska, Metodyka kalibracji pomiaru powierzchni działki rolnej na ortofotomapie Beata Hejmanowska Metodyka kalibracji pomiaru powierzchni działki rolnej na ortofotomapie. Beata Hejmanowska 1
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE KART SHEWHARTA DO KONTROLI JAKOŚCI PRODUKCJI ELEMENTÓW UZBROJENIA
Dr Agnieszka Mazur-Dudzińska DOI: 10.17814/mechanik.2015.7.268 Politechnika Łódzka, Katedra Zarządzania Dr inż. Jacek Dudziński Wojskowa Akademia Techniczna, Katedra Mechatroniki ZASTOSOWANIE KART SHEWHARTA
Bardziej szczegółowoCenniki, warunki techniczne, harmonogram
Cenniki, warunki techniczne, harmonogram 2017 CENNIK wybrane formaty reklamowe NAZWA FORMATY W MM CENA NETTO Winieta pierwsza strona 46,5 x 78 6200 PLN Winieta pierwsza strona SIL do winiety M5 pierwsza
Bardziej szczegółowoLABORATORIUM METROLOGII
AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE Centrum Inżynierii Ruchu Morskiego LABORATORIUM METROLOGII Ćwiczenie 4 Analiza powtarzalności i odtwarzalności pomiarów na przykładzie pomiarów radarowych Szczecin, 2010 Zespół
Bardziej szczegółowoOCENA SKUTECZNOŚCI KLUCZOWYCH PROCESÓW PRODUKCJI WĘDLIN W SYSTEMIE JAKOŚCI I BEZPIECZEŃSTWA ZDROWOTNEGO ŻYWNOŚCI HACCP
Inżynieria Rolnicza 9(97)/2007 OCENA SKUTECZNOŚCI KLUCZOWYCH PROCESÓW PRODUKCJI WĘDLIN W SYSTEMIE JAKOŚCI I BEZPIECZEŃSTWA ZDROWOTNEGO ŻYWNOŚCI HACCP Stanisław Kowalski Katedra Inżynierii Rolniczej i Informatyki,
Bardziej szczegółowoPodstawowe funkcje przetwornika C/A
ELEKTRONIKA CYFROWA PRZETWORNIKI CYFROWO-ANALOGOWE I ANALOGOWO-CYFROWE Literatura: 1. Rudy van de Plassche: Scalone przetworniki analogowo-cyfrowe i cyfrowo-analogowe, WKŁ 1997 2. Marian Łakomy, Jan Zabrodzki:
Bardziej szczegółowoCenniki, warunki techniczne, harmonogram
Cenniki, warunki techniczne, harmonogram 2017 CENNIK wybrane formaty reklamowe NAZWA FORMATY W MM CENA NETTO Winieta pierwsza strona 46,5 x 78 6200 PLN Winieta pierwsza strona SIL do winiety M5 pierwsza
Bardziej szczegółowoProjektowanie układów regulacji w dziedzinie częstotliwości. dr hab. inż. Krzysztof Patan, prof. PWSZ
Projektowanie układów regulacji w dziedzinie częstotliwości dr hab. inż. Krzysztof Patan, prof. PWSZ Wprowadzenie Metody projektowania w dziedzinie częstotliwości mają wiele zalet: stabilność i wymagania
Bardziej szczegółowoPrzykłady projektów usprawniających zarządzanie operacyjne
Przykłady projektów usprawniających zarządzanie operacyjne 1. Skrócenie czasu obsługi w placówkach banku 2. Monitorowanie procesu kredytowego dla segmentu MŚP 3. Optymalizacja procesu sprzedaży w centrum
Bardziej szczegółowoTadeusz SAŁACIŃSKI 1 ANALIZA ZDOLNOŚCI NARZĘDZI I SYSTEMÓW POMIAROWYCH 1. WPROWADZENIE
InŜynieria Maszyn, R. 7, z. 2, 202 system pomiarowy, niepewność pomiarów, wskaźniki zdolności Tadeusz SAŁACIŃSKI ANALIZA ZDOLNOŚCI NARZĘDZI I SYSTEMÓW POMIAROWYCH W artykule zdefiniowane zostały wskaźniki
Bardziej szczegółowoWYKŁAD 2: PSYCHOLOGIA POZNAWCZA JAKO NAUKA EKSPERYMENTALNA
WYKŁAD 2: PSYCHOLOGIA POZNAWCZA JAKO NAUKA EKSPERYMENTALNA Psychologia poznawcza dr Mateusz Hohol METODA NAUKOWA (1) problem badawczy (2) hipoteza (4) analiza danych (3) eksperyment (5) wniosek: potwierzenie
Bardziej szczegółowoCracow University of Economics Poland
Cracow University of Economics Poland Sources of Real GDP per Capita Growth: Polish Regional-Macroeconomic Dimensions 2000-2005 - Keynote Speech - Presented by: Dr. David Clowes The Growth Research Unit,
Bardziej szczegółowoKarta kontrolna budowa i zastosowanie
STATYSTYCZNE STEROWANIE PROCESAMI PRAKTYCZNE PRZYKŁADY ZASTOSOWANIA Tomasz Greber, Politechnika Wrocławska, Instytut Organizacji i Zarządzania, Zakład Zarządzania Jakością; Magazyn ZARZĄDZANIE JAKOŚCIĄ
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE PROGRAMU KOMPUTEROWEGO EXPERIMENT PLANNER DO IDENTYFIKACJI PROCESÓW ROZRÓśNIANIA SKŁADNIKÓW MIESZANINY BULW ZIEMNIAKA I KAMIENI
InŜynieria Rolnicza /005 Maja Jakubowska, Leon Kukiełka Katedra Maszyn Roboczych Politechnika Koszalińska ZASTOSOWANIE PROGRAMU KOMPUTEROWEGO EXPERIMENT PLANNER DO IDENTYFIKACJI PROCESÓW ROZRÓśNIANIA SKŁADNIKÓW
Bardziej szczegółowoOszacowanie i rozkład t
Oszacowanie i rozkład t Marcin Zajenkowski Marcin Zajenkowski () Oszacowanie i rozkład t 1 / 31 Oszacowanie 1 Na podstawie danych z próby szacuje się wiele wartości w populacji, np.: jakie jest poparcie
Bardziej szczegółowoANALIZA NIEZAWODNOŚCI DLA TERMINÓW REALIZACJI ZADAŃ PRODUKCYJNYCH
ANALIZA NIEZAWODNOŚCI DLA TERMINÓW REALIZACJI ZADAŃ PRODUKCYJNYCH Zajawka Dariusz Lipski Pierwsze metody przewidywania niezawodności zostały opracowane w 1940 roku przez niemieckich naukowców Von Brauna
Bardziej szczegółowoWykład 5 Teoria eksperymentu
Wykład 5 Teoria eksperymentu Wrocław, 22.03.2017r Co to jest teoria eksperymentu? eksperyment - badanie jakiegoś zjawiska polegające na celowym wywołaniu tego zjawiska lub jego zmian oraz obserwacji i
Bardziej szczegółowoUSPRAWNIENIE WYKONYWANIA ANALIZ I TWORZENIA RAPORTÓW STATISTICA ZESTAW FARMACEUTYCZNY
USPRAWNIENIE WYKONYWANIA ANALIZ I TWORZENIA RAPORTÓW STATISTICA ZESTAW FARMACEUTYCZNY Michał Iwaniec, StatSoft Polska Sp. z o.o. Wprowadzenie Od kilkunastu lat stale rośnie ilość gromadzonych i analizowanych
Bardziej szczegółowoWALIDACJA METOD POMIAROWYCH
WALIDACJA METOD POMIAROWYCH Michał Iwaniec, StatSoft Polska Sp. z o.o. Metody pomiarowe służą do oceny zjawisk i procesów funkcjonujących w otaczającym nas świecie, zarówno tych naturalnie występujących
Bardziej szczegółowoMIL SUP 21/15 (ENR 5) Obowiązuje od / Effective from 08 JUN 2015 Obowiązuje do / Effective to 19 JUN 2015
POLSKA AGENCJA ŻEGLUGI POWIETRZNEJ SŁUŻBA INFORMACJI LOTNICZEJ 02-147 Warszawa, ul. Wieżowa 8 AIS HQ: +48-22-574-5610, Fax: +48-22-574-5619, AFS: EPWWYOYX NOTAM Office: +48-22-574-7174, Fax: +48-22-574-7179,
Bardziej szczegółowoCWF - Piece komorowe ogólnego przeznaczenia
Informacje Ogólne Seria CWF jest idealnym wyborem dla codziennych zastosowań obróbki cieplnej, rutynowych badań laboratoryjnych. Nowoczesna konstrukcja w połączeniu ze sprawdzoną technologią zapewnia,
Bardziej szczegółowoStrona główna > Produkty > Systemy regulacji > System regulacji EASYLAB - LABCONTROL > Program konfiguracyjny > Typ EasyConnect.
Typ EasyConnect FOR THE COMMISSIONING AND DIAGNOSIS OF EASYLAB COMPONENTS, FSE, AND FMS Software for the configuration and diagnosis of controllers Type TCU3, adapter modules TAM, automatic sash device
Bardziej szczegółowoPOLITECHNIKA OPOLSKA
POLITECHNIKA OPOLSKA WYDZIAŁ MECHANICZNY Katedra Technologii Maszyn i Automatyzacji Produkcji Laboratorium Podstaw Inżynierii Jakości Ćwiczenie nr 8 Temat: Statystyczna kontrola procesu SPC przy pomocy
Bardziej szczegółowoProdukcja jednostkowa, projektowa - ETO, wdrożenia nowych wyrobów do produkcji
Produkcja jednostkowa, projektowa - ETO, wdrożenia nowych wyrobów do produkcji Terminy szkolenia 15-16 wrzesień 2016r., Kraków - Hotel Atrium Opis Procesy produkcji posiadają różną specyfikę. Nie wszystkie
Bardziej szczegółowoPOLITECHNIKA OPOLSKA
POLITECHNIKA OPOLSKA WYDZIAŁ MECHANICZNY Katedra Technologii Maszyn i Automatyzacji Produkcji Laboratorium Inżynierii Jakości Ćiczenie nr 11 Temat: Karta kontrolna ruchomej średniej MA Zakres ćiczenia:
Bardziej szczegółowoAna n l a i l za z a i ns n tru r men e t n al a n l a
Analiza instrumentalna rok akademicki 2014/2015 wykład: prof. dr hab. Ewa Bulska prof. dr hab. Agata Michalska Maksymiuk pracownia: dr Marcin Wojciechowski Slide 1 Analiza_Instrumentalna: 2014/2015 Analiza
Bardziej szczegółowo5.2. PODEJMOWANIE DECYZJI - DIAGRAM ISHIKAWY WYKRES OŚCI RYBY (ang. fishbone diagram) WYKRES PRZYCZYNA-SKUTEK (ang. cause-effect diagram)
5.2. PODEJMOWANIE DECYZJI - DIAGRAM ISHIKAWY WYKRES OŚCI RYBY (ang. fishbone diagram) WYKRES PRZYCZYNA-SKUTEK (ang. cause-effect diagram) Diagram Ishikawy to narzędzie, które służy do identyfikacji i prezentacji
Bardziej szczegółowo