FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin. 2009, Oeconomica 275 (57), 13 20
|
|
- Kacper Orłowski
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Fola Pomer. Unv. Technol. Stetn. 2009, Oeconomca 275 (57), Iwona BĄK, Katarzyna WAWRZYNIAK BADANIE JAKOŚCI ŚRODOWISKA NATURALNEGO W WOJEWÓDZTWIE ZACHODNIOPOMORSKIM W 2006 ROKU Z WYKORZYSTANIEM WIELOWYMIAROWEJ ANALIZY KORESPONDENCJI THE RESEARCH OF THE QUALITY OF THE NATURAL ENVIRONMENT IN ZACHODNIOPOMORSKIE VOIVODSHIP IN 2006 WITH THE USE OF MULTIPLE CORRESPONDENCE ANALYSIS Katedra Zastosowań Matematy w Eonom, Zachodnopomors Unwersytet Technologczny w Szczecne, ul. K. Jancego 31, Szczecn Abstract. The artcle taes the attempt to answer to the queston about the condton of the qualty of natural envronment n Zachodnopomorse Vovodshp wth regard to an average level of chosen varables characterzng ths envronment n For the analyss were chosen varables descrbng ar, water and sols polluton. Besdes, t has taen two varables nto consderatons whch nform properly about: carred expendtures for envronmental protecton and partcular natural values of researched area. As the nvestgate nstrument was used the multple correspondence analyss based on ndcator matrx and Ward method. Słowa luczowe: analza orespondencj, metoda Warda, środowso naturalne, złoŝona macerz znacznów. Key words: ndcator matrx, multple correspondence analyss, natural envronment, Ward method. WSTĘP Stan środowsa naturalnego jest wypadową jaośc jego trzech podstawowych omponentów: powerzchn zem, zasobów wodnych powetrza atmosferycznego. Ich zaneczyszczene negatywne oddzałuje na zasoby przyrody Ŝywej, a taŝe na warun Ŝyca zdrowe ludnośc. Rzetelna wedza o stane środowsa naturalnego zmanach w nm zachodzących jest nezbędna do podejmowana racjonalnych decyzj, tóre mogą dotyczyć np. przeznaczena gruntów, loalzacj wszelego rodzaju załadów czy w szerszym zarese restruturyzacj przemysłu w regone (województwe, powece). Głównym celem badana było wyazane, tóre powaty odbegają n plus n mnus od przecętnych wartośc wybranych zmennych, charateryzujących jaość środowsa naturalnego w województwe zachodnopomorsm, oraz jae są powązana pomędzy powatam w zaleŝnośc od tych zmennych. Do analzy wybrano zmenne, tóre opsują stopeń zaneczyszczena powetrza, wody gleby oraz szczególne walory przyrodncze badanego obszaru, a taŝe zmenne nformujące o naładach przeznaczonych w powatach na ochronę środowsa. Jao narzędze badawcze wyorzystano welowymarową analzę orespondencj na podstawe zbudowanej złoŝonej macerzy znacznów oraz metodę Warda.
2 14 I. Bą K. Wawrzyna MATERIAŁ I METODY 1 Welowymarowa analza orespondencj jest stosowana wówczas, gdy badane zmenne merzone są w najsłabszej sal pomarowej (sala nomnalna) gdy wśród nch ne moŝna wyróŝnć w sposób jednoznaczny zmennej zaleŝnej (Gatnar Walesa 2004). Ze względu na rodzaj pomaru lczbę badanych zmennych zbór danych wejścowych w tej metodze moŝna zapsać w postac: macerzy Burta, złoŝonej macerzy znacznów, welowymarowej tablcy ontyngencj łącznej tablcy ontyngencj. W artyule zastosowano welowymarową analzę orespondencj z wyorzystanem złoŝonej macerzy znacznów, tórej budowa rozpoczęła proces badawczy. Następne wyznaczono wymar rzeczywstej przestrzen współwystępowana (K) na podstawe wzoru: gdze: K = Q ( J q ) q = 1 J q lczba ategor zmennej q (q = 1, 2,, Q), Q lczba zmennych. 1 (1) PonewaŜ wyn welowymarowej analzy orespondencj jest przedstawany grafczne zazwyczaj w przestrzen dwuwymarowej, sprawdzono najperw w jam stopnu wartośc własne (λ ) przestrzen o nŝszym wymarze wyjaśnają nercję całowtą (λ = λ ). W tym celu zastosowano ryterum Greenacre a, według tórego za stotne dla badana uznaje sę te wartośc własne (λ ), dla tórych spełnona jest nerówność: 1 λ > (2) Q gdze: Q lczba zmennych. Następne jaość odwzorowana w przestrzen dwuwymarowej podwyŝszono poprzez modyfację wartośc własnych według propozycj Greenacre a na podstawe wzoru: gdze: λ -ta wartość własna ( = 1, 2,, K), Q lczba zmennych. 2 2 K = 1 ~ Q 1 λ = λ (3) Q 1 Q Zmodyfowane wartośc współrzędnych w przestrzen dwuwymarowej ( = 2) dla ategor badanych zmennych wyznaczono na podstawe wzoru: gdze: ~ * F = F. 1 Γ. Λ ~ (4) F ~ macerz zmodyfowanych wartośc współrzędnych dla ategor badanych zmennych o wymarze K, 1 Ops sposobu postępowana w przypadu welowymarowej analzy orespondencj opracowano na podstawe pracy Stanmr (2005).
3 Badane jaośc środowsa naturalnego * F macerz perwotnych wartośc współrzędnych dla ategor badanych zmennych o wymarze K, 1 Γ dagonalna macerz odwrotna wartośc osoblwych (γ ) o wymarze, γ -ta wartość osoblwa będąca perwastem wadratowym z -tej wartośc własnej (λ ), Λ ~ dagonalna macerz zmodyfowanych wartośc własnych o wymarze, K wymar rzeczywstej przestrzen współwystępowana. Punty (ategore poszczególnych zmennych), tórych współrzędne wyznaczono na podstawe wzoru (4), nanesono w prostoątnym uładze współrzędnych. Przy nterpretacj rozrzutu tych puntów uwzględnono ch połoŝene względem: początu uładu współrzędnych (centrum rzutowana), nnych puntów oreślających ategore naleŝące do tej samej zmennej, puntu opsującego ategore nnej zmennej. Ostateczną nterpretację wynów uzupełnono lasyfacją ategor zmennych za pomocą metody Warda 2. Badaną zborowość stanowło 21 powatów województwa zachodnopomorsego w 2006 rou. Do pomaru jaośc środowsa naturalnego zastosowano następujące zmenne (Ochrona środowsa 2007): X 1 zaneczyszczena pyłowe powetrza zatrzymywane w urządzenach do reducj zaneczyszczeń, w procentach wytworzonych, X 2 emsja zaneczyszczeń pyłowych powetrza z załadów szczególne ucąŝlwych, w tys. t na 1 m 2, X 3 emsja zaneczyszczeń gazowych powetrza z załadów szczególne ucąŝlwych, w tys. t na 1 m 2, X 4 odpady (z wyjątem odpadów omunalnych) wytworzone w cągu rou, w tys. t na 1 m 2, X 5 odpady omunalne (stałe) wywezone w cągu rou, w dam 3 na 1 m 2, X 6 śce przemysłowe omunalne oczyszczone, w procentach, X 7 ludność obsługwana przez oczyszczalne śceów, w procentach, X 8 nałady nwestycyjne na ochronę środowsa, w mln zł na 1000 meszańców, X 9 nałady nwestycyjne na gospodarę wodną, w mln zł na 1000 meszańców, X 10 powerzchna o szczególnych walorach przyrodnczych prawne chronona, w procentach, X 11 lczba pomnów przyrody na 1 m 2. W zborze zmennych domnują stymulanty. Tylo cztery zmenne uznano za destymlanty (X 2, X 3, X 4, X 5 ). WYNIKI I DYSKUSJA Welowymarową analzę orespondencj rozpoczęto od zbudowana złoŝonej macerzy znacznów. W macerzy tej lczba werszy była równa lczbe badanych jednoste (powatów), natomast lczba olumn odpowadała podwojonej lczbe badanych zmennych. Taa lczba olumn wynała z stoty macerzy znacznów, w tórej elementy przyjmują wyłączne wartośc 1 0. Dlatego aŝdą z badanych zmennych zamenono na zmenną zero-jedynową według następującej zasady: dla stymulant 2 Metoda Warda jest jedną z aglomeracyjnych metod grupowana. Jest stosowana w badanach emprycznych zarówno w odnesenu do lasyfacj obetów, ja cech. W metodze tej odległość mędzy grupam jest defnowana jao moduł róŝncy mędzy sumam wadratów odległośc puntów od środów grup, do tórych punty te naleŝą (Malna 2004).
4 16 I. Bą K. Wawrzyna dla destymulant xs xd 1, = 0, 1, = 0, gdy gdy gdy gdy x x x x M, < M; M, > M. Przyjęce medany jao wartośc grancznej wynało z typu rozładów badanych zmennych, tóre w węszośc charateryzowały sę bardzo duŝym zróŝncowanem slną asymetrą (tab. 1) Wawrzyna (2000). Tabela 1. Podstawowe statysty opsowe charateryzujące rozład badanych zmennych Zmenne Średna Medana Współczynn Mara zmennośc asymetr X 1 68,705 81,700 45,245 2,058 X 2 0,001 0, ,195 1,928 X 3 0,598 0, ,064 1,253 X 4 0,488 0, ,374 3,326 X 5 0,063 0, ,904 1,856 X 6 94,024 98,900 14,233 4,700 X 7 70,619 71,100 24,057 2,318 X 8 0,242 0, ,772 2,694 X 9 0,061 0, ,370 1,221 X 10 19,162 13,700 90,840 0,240 X 11 0,131 0, ,762 2,227 W tabel 2 przedstawono nepełną złoŝoną macerz znacznów. W macerzy tej dla aŝdego obetu (powatu) ujęto tylo warant badanej zmennej oznaczony symbolem X p ( = 1, 2,, 11). Warant X n pomnęto, gdyŝ jest on przecweństwem warantu X p jeŝel dla danego powatu X p = 1, to X n = 0 ( odwrotne). Tabela 2. Nepełna złoŝona macerz znacznów Powaty Sróty nazw X 1p X 2p X 3p X 4p X 5p X 6p X 7p X 8p X 9p X 10p X 11p powatów Bałogardz B Choszczeńs CH Draws D Golenows GL Gryfc GR Gryfńs GF Kameńs KM Kołobrzes KB Koszalńs KO Łobes L Myślbors M Polc PL Pyrzyc PR Sławeńs SL Stargardz ST Szczecnec SC Śwdwńs SW Wałec W Koszaln K Szczecn SZ Śwnoujśce S
5 Badane jaośc środowsa naturalnego Analzę orespondencj przeprowadzono według etapów omówonych w częśc Materał metody 3. W zborze analzowanych zmennych, oprócz 11 zmennych zero-jedynowych, uwzględnono zmenną: powaty, tóra mała 21 warantów. W zwązu z tym wymar rzeczywstej przestrzen współwystępowana wynósł 31 wzór (1). Następne sprawdzono, w jam stopnu wartośc własne przestrzen o nŝszym wymarze wyjaśnają nercję całowtą (λ = 2,5833). Zgodne z ryterum Greenacre a za stotne dla 1 1 badana uznano nercje główne węsze nŝ = = 0, Z tabel 3 wyna, Ŝe są to Q 12 nercje dla K przyjmującego wartośc do 11 włączne 4. Dla tych wymarów przeanalzowano wartośc merna τ 5 oazało sę, Ŝe stopeń wyjaśnena nercj w przestrzen dwuwymarowej wynos 25,1386%. W celu podwyŝszena jaośc odwzorowana w przestrzen dwuwymarowej przeprowadzono modyfację wartośc własnych według wzoru (3). Perwotne zmodyfowane wartośc własne wraz ze stopnem wyjaśnena nercj całowtej podano w tab. 3. Tabela 3. Wartośc osoblwe oraz wartośc własne wraz ze stopnem wyjaśnena nercj całowtej w wersjach perwotnej zmodyfowanej K Wartośc osoblwe γ Wartośc własne λ λ / λ τ ~ λ ~ ~ λ / λ τ ~ 1 0,6045 0, , ,1458 0,3233 0,2299 0, ,5329 0, , ,1386 0,2405 0,1711 0, ,4793 0,2297 8, ,0302 0,1866 0,1327 0, ,3946 0,1557 6, ,0591 0,1153 0,0820 0, ,3750 0,1407 5, ,5037 0,1013 0,0720 0, ,3625 0,1314 5, ,5898 0,0927 0,0660 0, ,3470 0,1204 4, ,2507 0,0827 0,0588 0, ,3370 0,1136 4, ,6479 0,0766 0,0545 0, ,3242 0,1051 4, ,7172 0,0691 0,0491 0, ,3110 0,0967 3, ,4608 0,0617 0,0439 0, ,3010 0,0906 3, ,9677 0,0564 0,0401 1,0000 ~ 12 0,2887 0,0833 3, ,1935 λ = 1, 4061 W wynu przeprowadzonej modyfacj wyraźne zwęszył sę stopeń wyjaśnena nercj całowtej. Dwe perwsze wartośc własne stanową 40,09% zmodyfowanej nercj całowtej. Dlatego w grafcznej prezentacj wynów welowymarowej analzy orespondencj w przestrzen dwuwymarowej uwzględnono modyfację wartośc własnych (rys. 1). Nowe wartośc współrzędnych w przestrzen dwuwymarowej dla ategor zmennych zostały wyznaczone na podstawe wzoru (4). Analza rozrzutu puntów (rys. 1) pozwala zauwaŝyć, Ŝe newele ategor zmennych znajduje sę blso początu uładu współrzędnych, przy czym najdalej od centrum rzutowana rozmeszczone są punty obrazujące węszość powatów. Ta uład puntów śwadczy o występowanu zaleŝnośc pomędzy ategoram. 3 Do oblczeń grafcznej prezentacj wynów wyorzystano moduł Analza orespondencj oprogramowany w paece Statstca 8,0. 4 W tabel 3 pomnęto wyn dla K > 12, gdyŝ dla tych wymarów nercje główne były ne wyŝsze nŝ 0,0833, a węc te wymary były nestotne w badanu. 5 Mern ten oreśla udzał nercj wybranego wymaru (λ ) w nercj całowtej (λ).
6 18 I. Bą K. Wawrzyna 1 Wymar 2; wartość własna: 0,2405 (40,09% zmodyfowanej neracj) Wymar 2; wartość własna: 0,2405 (40,09% zmodyfowanej nercj) D KO SC X9p X7n GL S KM X4p X1n X5p 0-1,5-1 -0,5 X10p 0 X1p X3p 0,5 1 X4n -0,2 X2p PL X8n CH PR SW 0,8 0,6 0,4 0,2-0,4-0,6-0,8 Wymar 1; własna: 0,3233 (22,99% zmodyfowanej nercj) Wymar 1; wartość własna: 0,3233 (22,99% zmodyfowanej neracj) X6n X11p -1 K L SZ X8p B X2n KB GF X10n X5n X3n X11n X7p X6p W X9n ST SL GR M Rys. 1. Prezentacja wynów analzy orespondencj wszystch ategor zmennych z uwzględnenem modyfacj wartośc własnych. Symbol p przy poszczególnych ategorach zmennych oznacza pozytywny pozom, natomast symbol n pozom negatywny Na uwagę zasługuje fat, Ŝe punty charateryzujące ategore naleŝące do tej samej zmennej połoŝone są po przecwnych stronach os, co śwadczy o tym, Ŝe ch profle ne są do sebe podobne, co jest onsewencją zastosowanej w badanu złoŝonej macerzy znacznów, w tórej wyorzystuje sę zmenne zero-jedynowe. Analzując połoŝene puntu względem puntu opsującego waranty nnych zmennych, moŝna stwerdzć, Ŝe wyraźne powązana występują mędzy nnym pomędzy: X 4p, X 3p, X 5p, X 1n oraz X 5n, X 1p, X 4n. Z uwag na cel badana stotne jest wyazane powązań pomędzy powatam a warantam badanych zmennych. Nestety, jedyne dla nelcznych powatów moŝna wsazać na podstawe rozrzutu puntów w marę jednoznaczne powązana tego typu. Na przyład prawdłowość taa jest wdoczna dla powatów: golenowsego (X 6n, X 7n, X 9p, X 11p ), gryfńsego (X 10n, X 5n, X 2n ), śwdwńsego (X 4p, X 1n, X 5p, X 3p ) polcego (X 8n, X 2p, X 10p ). Aby wyznaczyć powązana pomędzy ategoram badanych zmennych a wszystm powatam, doonano lasyfacj wszystch ategor zmennych, wyorzystując metodę Warda 6, przy czym ategore zmennych opsano poprzez wartośc dwóch wymarów uzysanych w wynu welowymarowej analzy orespondencj, z uwzględnenem zmodyfowanych wartośc własnych. Na rysunu 2 przedstawającym łączena ategor w lasy, zaznaczono pozomą lną etap, w tórym przerwano łączene las 7. Wyodrębnono pęć las zawerających zarówno powaty, ja ategore zmennych. To z ole umoŝlwło scharateryzowane stanu środowsa naturalnego w powatach województwa zachodnopomorsego w 2006 rou (tab. 4). Charateryzując stan środowsa naturalnego w danej lase, uwzględnono wyraźne 6 Do oblczeń grafcznej prezentacj wynów wyorzystano moduł Analza supeń (Aglomeracje/Ward) oprogramowany w paece Statstca Ostatecznego wyboru pozomu ln przerwana doonano na podstawe analzy loalnych masmów merna q l zaproponowanego przez Grabńsego (Stanmr 2005).
7 Badane jaośc środowsa naturalnego odchylena wartośc analzowanych zmennych n plus n mnus od przecętnej w województwe. Bra w danej lase nformacj o nnych zmennych oznacza, Ŝe ch pozom ne odbegał w sposób stotny od przecętnej w województwe. Rys. 2. Dagram herarchcznej lasyfacj ategor zmennych wyonanej metodą Warda Tabela 4. Charaterystya stanu środowsa naturalnego w powatach województwa zachodnopomorsego Klasy Powaty Charaterystya stanu środowsa naturalnego I Koszaln, Szczecn, łobes, Obety z tej lasy charateryzowały sę reducją zaneczyszczeń myślbors, ołobrzes, pyłowych naładam na ochronę środowsa powyŝej przecętnej. bałogardz, gryfńs Natomast emsja zaneczyszczeń pyłowych gazowych powetrza oraz odpady wytworzone wywezone w cągu rou były ponŝej przecętnej w województwe. Atracyjność przyrodnczą, merzoną powerzchną II III stargardz, sławeńs, wałec śwdwńs, gryfc, pyrzyc, choszczeńs, polc o szczególnych walorach przyrodnczych, ocenono negatywne Powaty te jedyne ze względu na odsete ludnośc obsługwanej przez oczyszczalne śceów wyraźne odchylały sę n plus od przecętnej w województwe W tej lase emsja zaneczyszczeń pyłowych powetrza została ocenona negatywne. Odsete oczyszczonych śceów ocenono pozytywne. Nałady nwestycyjne na ochronę środowsa gospodarę wodną ształtowały sę ponŝej przecętnej. Powaty charateryzowały sę powerzchną o szczególnych walorach przyrodnczych powyŝej przecętnej, a lczba pomnów przyrody odchylała sę n mnus od przecętnej w województwe IV golenows Powat ten w wyraźny sposób odchylał sę n mnus od przecętnej w województwe pod względem odseta ludnośc obsługwanej przez oczyszczalne śceów oraz odseta oczyszczonych śceów, pommo Ŝe nałady nwestycyjne na gospodarę wodną były powyŝej przecętnej. Lczba pomnów przyrody w powece była powyŝej przecętnej w województwe V szczecnec, ameńs, oszalńs, draws, Śwnoujśce Źródło: opracowane własne na podstawe rys. 2. W tych powatach emsja zaneczyszczeń gazowych powetrza, odpady wytworzone wywezone w cągu rou ształtowały sę ponŝej przecętnej w województwe, czyl zostały ocenone pozytywne. Natomast reducja zaneczyszczeń pyłowych powetrza została ocenona negatywne
8 20 I. Bą K. Wawrzyna PODSUMOWANIE Z przeprowadzonych badań wyna, Ŝe powaty województwa zachodnopomorsego są bardzo zróŝncowane pod względem jaośc środowsa naturalnego. Ne wyodrębnono grup powatów, tóre odbegałyby zdecydowane n plus lub n mnus od przecętnych wszystch badanych zmennych w województwe. Na uwagę zasługują powaty zawalfowane do grupy drugej, tóre tylo ze względu na jedną zmenną (odsete ludnośc obsługwanej przez oczyszczalne śceów) wyraźne odbegały n plus od średnej wartośc tej zmennej w województwe. Najwęcej odchyleń od wartośc przecętnej w województwe moŝna zaobserwować w powatach naleŝących do grup perwszej oraz trzecej. Powaty z grupy perwszej ocenono pozytywne pod względem aŝ sześcu zmennych. Tylo atracyjność przyrodncza, merzona powerzchną o szczególnych walorach przyrodnczych, została ocenona negatywne. W grupe trzecej sześć zmennych zdecydowane odbegało od medany (dwe zmenne n plus, a cztery zmenne n mnus). W pozostałych grupach powatów odchylena od przecętnej dotyczyły tylo czterech róŝnych zmennych. Wydzelene grup powatów, charateryzujących sę jednaowym zestawem zmennych odbegających w sposób wyraźny od przecętnych wartośc w województwe, było moŝlwe dzę zastosowanu do ostatecznej nterpretacj wynów zarówno welowymarowej analzy orespondencj, ja metody Warda. PIŚMIENNICTWO Malna A Welowymarowa analza przestrzennego zróŝncowana strutury gospodar Pols według województw. Kraów, Wydawnctwo AE. Metody statystycznej analzy welowymarowej w badanach maretngowych Red. E. Gatnar, M. Walesa. Wrocław, Wydawnctwo AE. Ochrona środowsa. 2007, Warszawa, GUS. Stanmr A Analza orespondencj jao narzędze do badana zjaws eonomcznych, Wrocław Wydawnctwo AE. Wawrzyna K Klasyczne pozycyjne parametry strutury jao normy w procese oceny dzałalnośc przedsęborstwa. Zesz. Nau. USzczec. 269,
FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS
FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Fola Pomer. Unv. Technol. Stetn. 2013, Oeconomca 301 (71), 7 16 Iwona Bą, Beata Szczecńsa OCENA SYTUACJI FINANSOWEJ SPÓŁEK SEKTORA SPOŻYWCZEGO Z WYKORZYSTANIEM
Bardziej szczegółowoFOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin. 2010, Oeconomica 280 (59), 13 20
FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Fola Pomer. Unv. Technol. Stetn. 2010, Oeconomca 280 (59), 13 20 Iwona Bą, Agnesza Sompolsa-Rzechuła LOGITOWA ANALIZA OSÓB UZALEŻNIONYCH OD ŚRODKÓW
Bardziej szczegółowoKier. MTR Programowanie w MATLABie Laboratorium Ćw. 12
Ker. MTR Programowane w MATLABe Laboratorum Ćw. Analza statystyczna grafczna danych pomarowych. Wprowadzene MATLAB dysponuje weloma funcjam umożlwającym przeprowadzene analzy statystycznej pomarów, czy
Bardziej szczegółowoProcedura normalizacji
Metody Badań w Geograf Społeczno Ekonomcznej Procedura normalzacj Budowane macerzy danych geografcznych mgr Marcn Semczuk Zakład Przedsęborczośc Gospodark Przestrzennej Instytut Geograf Unwersytet Pedagogczny
Bardziej szczegółowoParametry zmiennej losowej
Eonometra Ćwczena Powtórzene wadomośc ze statysty SS EK Defncja Zmenną losową X nazywamy funcję odwzorowującą przestrzeń zdarzeń elementarnych w zbór lczb rzeczywstych, taą że przecwobraz dowolnego zboru
Bardziej szczegółowoLABORATORIUM TECHNIKI CIEPLNEJ INSTYTUTU TECHNIKI CIEPLNEJ WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA I ENERGETYKI POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ
INSTYTUTU TECHNIKI CIEPLNEJ WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA I ENERGETYKI POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ INSTRUKCJA LABORATORYJNA Temat ćwczena: BADANIE POPRAWNOŚCI OPISU STANU TERMICZNEGO POWIETRZA PRZEZ RÓWNANIE
Bardziej szczegółowoKURS STATYSTYKA. Lekcja 1 Statystyka opisowa ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1
KURS STATYSTYKA Lekcja 1 Statystyka opsowa ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowedź (tylko jedna jest prawdzwa). Pytane 1 W statystyce opsowej mamy pełne nformacje
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA. Zmienna losowa skokowa i jej rozkład
STATYSTYKA Wnosowane statystyczne to proces myślowy polegający na formułowanu sądów o całośc przy dysponowanu o nej ogranczoną lczbą nformacj Zmenna losowa soowa jej rozład Zmenną losową jest welość, tóra
Bardziej szczegółowoMETODA USTALANIA WSPÓŁCZYNNIKA DYNAMICZNEGO WYKORZYSTANIA ŁADOWNOŚCI POJAZDU
Stansław Bogdanowcz Poltechna Warszawsa Wydzał Transportu Załad Logsty Systemów Transportowych METODA USTALANIA WSPÓŁCZYNNIKA DYNAMICZNEGO WYKORZYSTANIA ŁADOWNOŚCI POJAZDU Streszczene: Ogólna podstawa
Bardziej szczegółowoPrawdopodobieństwo i statystyka r.
Prawdopodobeństwo statystya.05.00 r. Zadane Zmenna losowa X ma rozład wyładnczy o wartośc oczewanej, a zmenna losowa Y rozład wyładnczy o wartośc oczewanej. Obe zmenne są nezależne. Oblcz E( Y X + Y =
Bardziej szczegółowoFOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin. 2009, Oeconomica 273 (56), 7 16
FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin. 2009, Oeconomica 273 (56), 7 16 Iwona BĄK, Katarzyna WAWRZYNIAK UśYTECZNOŚĆ NAUCZANIA PRZEDMIOTÓW ILOŚCIOWYCH
Bardziej szczegółowoNieliniowe zadanie optymalizacji bez ograniczeń numeryczne metody iteracyjne optymalizacji
Nelnowe zadane optymalzacj bez ogranczeń numeryczne metody teracyjne optymalzacj mn R n f ( ) = f Algorytmy poszuwana mnmum loalnego zadana programowana nelnowego: Bez ogranczeń Z ogranczenam Algorytmy
Bardziej szczegółowoANALIZA PORÓWNAWCZA WYNIKÓW UZYSKANYCH ZA POMOCĄ MIAR SYNTETYCZNYCH: M ORAZ PRZY ZASTOSOWANIU METODY UNITARYZACJI ZEROWANEJ
METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XVI/3, 2015, str. 248 257 ANALIZA PORÓWNAWCZA WYNIKÓW UZYSKANYCH ZA POMOCĄ MIAR SYNTETYCZNYCH: M ORAZ PRZY ZASTOSOWANIU METODY UNITARYZACJI ZEROWANEJ Sławomr
Bardziej szczegółowoROZWIĄZYWANIE DWUWYMIAROWYCH USTALONYCH ZAGADNIEŃ PRZEWODZENIA CIEPŁA PRZY POMOCY ARKUSZA KALKULACYJNEGO
OZWIĄZYWAIE DWUWYMIAOWYCH USALOYCH ZAGADIEŃ PZEWODZEIA CIEPŁA PZY POMOCY AKUSZA KALKULACYJEGO OPIS MEODY Do rozwązana ustalonego pola temperatury wyorzystana est metoda blansów elementarnych. W metodze
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE ANALIZY KORESPONDENCJI W BADANIU AKTYWNOŚCI TURYSTYCZNEJ EMERYTÓW I RENCISTÓW
METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XI/2, 2010, str. 1 11 ZASTOSOWANIE ANALIZY KORESPONDENCJI W BADANIU AKTYWNOŚCI TURYSTYCZNEJ EMERYTÓW I RENCISTÓW Iwona Bą Katedra Zastosowań Matematyi w Eonomii,
Bardziej szczegółowoMETODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównanie obiektów przy ocenie wielokryterialnej. Ranking obiektów.
Opracowane: Dorota Mszczyńska METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównane obektów przy ocene welokryteralnej. Rankng obektów. Porównane wybranych obektów (warantów decyzyjnych) ze względu na różne cechy (krytera)
Bardziej szczegółowoMETODY OCENY STOPNIA ZAAWANSOWANIA TELEINFORMATYCZNEGO POLSKICH PRZEDSI BIORSTW
METODY OCENY STOPNIA ZAAWANSOWANIA TELEINFORMATYCZNEGO POLSKICH PRZEDSI BIORSTW ANETA BECKER, Aadema Rolncza w Szczecne JAROSŁAW BECKER Poltechna Szczec sa Streszczene W artyule scharateryzowano wyorzystane
Bardziej szczegółowoKształtowanie się firm informatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu
PRACE KOMISJI GEOGRAFII PRZEMY SŁU Nr 7 WARSZAWA KRAKÓW 2004 Akadema Pedagogczna, Kraków Kształtowane sę frm nformatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu Postępujący proces rozwoju
Bardziej szczegółowoAnaliza korelacji i regresji
Analza korelacj regresj Zad. Pewen zakład produkcyjny zatrudna pracownków fzycznych. Ich wydajność pracy (Y w szt./h) oraz mesęczne wynagrodzene (X w tys. zł) przedstawa ponższa tabela: Pracownk y x A
Bardziej szczegółowoSYSTEMY UCZĄCE SIĘ WYKŁAD 5. LINIOWE METODY KLASYFIKACJI. Dr hab. inż. Grzegorz Dudek Wydział Elektryczny Politechnika Częstochowska.
SYSEMY UCZĄCE SIĘ WYKŁAD 5. LINIOWE MEODY KLASYFIKACJI Częstochowa 4 Dr hab. nż. Grzegorz Dude Wydzał Eletryczny Poltechna Częstochowsa FUNKCJE FISHEROWSKA DYSKRYMINACYJNE DYSKRYMINACJA I MASZYNA LINIOWA
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE METOD WAP DO OCENY POZIOMU PRZESTRZENNEGO ZRÓŻNICOWANIA ROZWOJU ROLNICTWA W POLSCE
Inżynera Rolncza 1(126)/2011 ZASTOSOWANIE METOD WAP DO OCENY POZIOMU PRZESTRZENNEGO ZRÓŻNICOWANIA ROZWOJU ROLNICTWA W POLSCE Katedra Zastosowań Matematyk Informatyk, Unwersytet Przyrodnczy w Lublne w Lublne
Bardziej szczegółowoZadane 1: Wyznacz średne ruchome 3-okresowe z następujących danych obrazujących zużyce energ elektrycznej [kwh] w pewnym zakładze w mesącach styczeń - lpec 1998 r.: 400; 410; 430; 40; 400; 380; 370. Zadane
Bardziej szczegółowoAnaliza i diagnoza sytuacji finansowej wybranych branż notowanych na Warszawskiej Giełdzie Papierów Wartościowych w latach
Jacek Batóg Unwersytet Szczecńsk Analza dagnoza sytuacj fnansowej wybranych branż notowanych na Warszawskej Gełdze Paperów Wartoścowych w latach 997-998 W artykule podjęta została próba analzy dagnozy
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH 1 Test zgodnośc χ 2 Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład o dystrybuance F). Hpoteza alternatywna H1( Cecha X populacj
Bardziej szczegółowoPROBLEMATYKA DOBORU MIARY ODLEGŁOŚCI W KLASYFIKACJI SPEKTRALNEJ DANYCH SYMBOLICZNYCH
Marcn Peła Unwersytet Eonoczny we Wrocławu PROBLEMATYKA DOBORU MIARY ODLEGŁOŚCI W KLASYFIKACJI SPEKTRALNEJ DANYCH SYMBOLICZNYCH Wprowadzene Zagadnene doboru odpowednej ary odległośc stanow, obo probleaty
Bardziej szczegółowoZjawiska masowe takie, które mogą wystąpid nieograniczoną ilośd razy. Wyrazów Obcych)
Statystyka - nauka zajmująca sę metodam badana przedmotów zjawsk w ch masowych przejawach ch loścową lub jakoścową analzą z punktu wdzena nauk, do której zakresu należą.
Bardziej szczegółowoĆw. 5. Wyznaczanie współczynnika sprężystości przy pomocy wahadła sprężynowego
5 KATEDRA FIZYKI STOSOWANEJ PRACOWNIA FIZYKI Ćw. 5. Wyznaczane współczynna sprężystośc przy pomocy wahadła sprężynowego Wprowadzene Ruch drgający należy do najbardzej rozpowszechnonych ruchów w przyrodze.
Bardziej szczegółowoSystem Przeciwdziałania Powstawaniu Bezrobocia na Terenach Słabo Zurbanizowanych SPRAWOZDANIE Z BADAŃ Autor: Joanna Wójcik
Opracowane w ramach projektu System Przecwdzałana Powstawanu Bezroboca na Terenach Słabo Zurbanzowanych ze środków Europejskego Funduszu Społecznego w ramach Incjatywy Wspólnotowej EQUAL PARTNERSTWO NA
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA REGIONALNA
ЕЗЮМЕ В,. Т (,,.),. В, 2010. щ,. В -,. STATYSTYKA REGIONALNA Paweł DYKAS Zróżncowane rozwoju powatów w woj. małopolskm W artykule podjęto próbę analzy rozwoju ekonomcznego powatów w woj. małopolskm, wykorzystując
Bardziej szczegółowoUdoskonalona metoda obliczania mocy traconej w tranzystorach wzmacniacza klasy AB
Julusz MDZELEWSK Wydzał Eletron Techn nformacyjnych, nstytut Radoeletron, oltechna Warszawsa do:0.599/48.05.09.36 dosonalona metoda oblczana mocy traconej w tranzystorach wzmacnacza lasy AB Streszczene.
Bardziej szczegółowoBryła fotometryczna i krzywa światłości.
STUDIA NIESTACJONARNE ELEKTROTECHNIKA Laboratorum PODSTAW TECHNIKI ŚWIETLNEJ Temat: WYZNACZANIE BRYŁY FOTOMETRYCZNEJ ŚWIATŁOŚCI Opracowane wykonano na podstawe: 1. Laboratorum z technk śwetlnej (praca
Bardziej szczegółowoCzęść V: Analiza danych wielowymiarowych
. nalza podobeństwa Metody regresyjne, tae ja metoda Free-Wlsona lub metoda Hanscha, znalazły szeroe zastosowane w przypadu tach danych, dla tórych spełnone są założena teoretyczne tych metod: jednorodność
Bardziej szczegółowoPortfele zawierające walor pozbawiony ryzyka. Elementy teorii rynku kapitałowego
Portel nwestycyjny ćwczena Na podst. Wtold Jurek: Konstrukcja analza rozdzał 5 dr chał Konopczyńsk Portele zawerające walor pozbawony ryzyka. lementy teor rynku kaptałowego 1. Pożyczane penędzy amy dwa
Bardziej szczegółowoFOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin. 2011, Oeconomica 285 (62), 37 44
FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Fola Pomer. Unv. Technol. Stetn. 2011, Oeconomca 285 (62), 37 44 Katarzyna Cheba TAKSONOMICZNA ANALIZA PRZESTRZENNEGO ZRÓŻNICOWANIA WYBRANYCH WSKAŹNIKÓW
Bardziej szczegółowoMARTA GAWRON * METODY SYMULACJI STATYCZNEJ SIECI GAZOWEJ
UNIWERSYTET ZIELONOGÓRSKI ZESZYTY NAUKOWE NR 144 Nr 4 INŻYNIERIA ŚRODOWISKA 011 MARTA GAWRON * METODY SYMULACJI STATYCZNEJ SIECI GAZOWEJ S t r e s z c z e n e W artyule przedstawono metody symulacj statycznej
Bardziej szczegółowoNatalia Nehrebecka. Zajęcia 3
St ł Cchock Stansław C h k Natala Nehrebecka Zajęca 3 1. Dobroć dopasowana równana regresj. Współczynnk determnacj R Dk Dekompozycja warancj zmennej zależnej ż Współczynnk determnacj R. Zmenne cągłe a
Bardziej szczegółowoAnaliza porównawcza rozwoju wybranych banków komercyjnych w latach 2001 2009
Mara Konopka Katedra Ekonomk Organzacj Przedsęborstw Szkoła Główna Gospodarstwa Wejskego w Warszawe Analza porównawcza rozwoju wybranych banków komercyjnych w latach 2001 2009 Wstęp Polska prywatyzacja
Bardziej szczegółowoPAŃSTWOWA WYŻSZA SZKOŁA ZAWODOWA W PILE INSTYTUT POLITECHNICZNY. Zakład Budowy i Eksploatacji Maszyn PRACOWNIA TERMODYNAMIKI TECHNICZNEJ INSTRUKCJA
PAŃSTWOWA WYŻSZA SZKOŁA ZAWODOWA W PILE INSTYTUT POLITECHNICZNY Zakład Budowy Eksploatacj Maszyn PRACOWNIA TERMODYNAMIKI TECHNICZNEJ INSTRUKCJA Temat ćwczena: PRAKTYCZNA REALIZACJA PRZEMIANY ADIABATYCZNEJ.
Bardziej szczegółowoWpływ modernizacji gospodarki w sferze działalności proekologicznej na jakość środowiska naturalnego w Polsce w układzie regionalnym
194 Dr Marcn Salamaga Katedra Statystyk Unwersytet Ekonomczny w Krakowe Wpływ modernzacj gospodark w sferze dzałalnośc proekologcznej na jakość środowska naturalnego w Polsce w układze regonalnym WPROWADZENIE
Bardziej szczegółowoEfekty zaokrągleń cen w Polsce po wprowadzeniu euro do obiegu gotówkowego
Ban Kredyt 40 (2), 2009, 61 95 www.banredyt.nbp.pl www.banandcredt.nbp.pl fety zaorągleń cen w Polsce po wprowadzenu euro do obegu gotówowego Mare Rozrut*, Jarosław T. Jaub #, Karolna Konopcza Nadesłany:
Bardziej szczegółowoEgzamin ze statystyki/ Studia Licencjackie Stacjonarne/ Termin I /czerwiec 2010
Egzamn ze statystyk/ Studa Lcencjacke Stacjonarne/ Termn /czerwec 2010 Uwaga: Przy rozwązywanu zadań, jeśl to koneczne, naleŝy przyjąć pozom stotnośc 0,01 współczynnk ufnośc 0,99 Zadane 1 PonŜsze zestawene
Bardziej szczegółowoEKONOMETRIA I Spotkanie 1, dn. 05.10.2010
EKONOMETRIA I Spotkane, dn. 5..2 Dr Katarzyna Beń Program ramowy: http://www.sgh.waw.pl/nstytuty/e/oferta_dydaktyczna/ekonometra_stacjonarne_nest acjonarne/ Zadana, dane do zadań, ważne nformacje: http://www.e-sgh.pl/ben/ekonometra
Bardziej szczegółowoJEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA
JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA Nech E bedze zborem zdarzen elementarnych danego doswadczena. Funcje X(e) przyporzadowujaca azdemu zdarzenu elementarnemu e E jedna tylo jedna lczbe X(e)x nazywamy ZMIENNA
Bardziej szczegółowoMatematyka finansowa r.
. Sprawdź, tóre z ponższych zależnośc są prawdzwe: () = n n a s v d v d d v v d () n n m ) ( n m ) ( v a d s ) m ( = + & & () + = = + = )! ( ) ( δ Odpowedź: A. tylo () B. tylo () C. tylo () oraz () D.
Bardziej szczegółowoKONSTRUKCJA OPTYMALNYCH PORTFELI Z ZASTOSOWANIEM METOD ANALIZY FUNDAMENTALNEJ UJĘCIE DYNAMICZNE
Adranna Mastalerz-Kodzs Unwersytet Ekonomczny w Katowcach KONSTRUKCJA OPTYMALNYCH PORTFELI Z ZASTOSOWANIEM METOD ANALIZY FUNDAMENTALNEJ UJĘCIE DYNAMICZNE Wprowadzene W dzałalnośc nstytucj fnansowych, takch
Bardziej szczegółowoKARTA MODUŁU KSZTAŁCENIA
KARTA MODUŁU KSZTAŁCENIA I. 1 Nazwa modułu kształcena Geologa Informacje ogólne 2 Nazwa jednostk prowadzącej moduł Państwowa Szkoła Wyższa m. Papeża Jana Pawła II,Katedra Nauk Techncznych, Zakład Budownctwa
Bardziej szczegółowoMetody gradientowe poszukiwania ekstremum. , U Ŝądana wartość napięcia,
Metody gradentowe... Metody gradentowe poszukwana ekstremum Korzystają z nformacj o wartośc funkcj oraz jej gradentu. Wykazując ch zbeŝność zakłada sę, Ŝe funkcja celu jest ogranczona od dołu funkcją wypukłą
Bardziej szczegółowoAnaliza kohortowa czasu istnienia mikroprzedsiębiorstw w Gdańsku
Zarządzane Fnanse Journal of Management and Fnance Vol. 3, o. 4//5 Beata Jacowsa* Analza ohortowa czasu stnena mroprzedsęborstw w Gdańsu Wstęp Kondyca przedsęborstw, a w szczególnośc ch czas stnena na
Bardziej szczegółowoFOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin., Oeconomica 2015, 321(80)3, 5 14
FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Fola Pomer. Unv. Technol. Stetn., Oeconomca 215, 321(8)3, 5 14 Agneszka BARCZAK POMIAR WAHAŃ SEZONOWYCH RUCHU PASAŻERSKIEGO NA PRZYKŁADZIE PORTU LOTNICZEGO
Bardziej szczegółowoFOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS TURYSTYKA W SZCZECINIE W ODNIESIENIU DO BADAŃ ANKIETOWYCH
FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin., Oeconomica 2014, 308(74)1, 17 28 Iwona Bą, Beata Szczecińsa* TURYSTYKA W SZCZECINIE W ODNIESIENIU DO BADAŃ ANKIETOWYCH
Bardziej szczegółowoStatystyka Opisowa 2014 część 2. Katarzyna Lubnauer
Statystyka Opsowa 2014 część 2 Katarzyna Lubnauer Lteratura: 1. Statystyka w Zarządzanu Admr D. Aczel 2. Statystyka Opsowa od Podstaw Ewa Waslewska 3. Statystyka, Lucjan Kowalsk. 4. Statystyka opsowa,
Bardziej szczegółowoZastosowanie wielowymiarowej analizy porównawczej w doborze spó³ek do portfela inwestycyjnego Zastosowanie wielowymiarowej analizy porównawczej...
Adam Waszkowsk * Adam Waszkowsk Zastosowane welowymarowej analzy porównawczej w doborze spó³ek do portfela nwestycyjnego Zastosowane welowymarowej analzy porównawczej... Wstêp Na warszawskej Ge³dze Paperów
Bardziej szczegółowoFiltracja adaptacyjna - podstawy
Fltracja adaptacyjna - podstawy Współczynn fltrów adaptacyjnych są zmennym w czase w celu optymalzacje zadanego ryterum Powszechnym algorytmem dla fltrów adaptacyjnych jest algorytm LMS Least Mean Square)
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Zajęca 4 1. Interpretacja parametrów przy zmennych zerojedynkowych Zmenne 0-1 Interpretacja przy zmennej 0 1 w modelu lnowym względem zmennych objaśnających Interpretacja
Bardziej szczegółowoWYZNACZENIE ROZKŁADU TEMPERATUR STANU USTALONEGO W MODELU 2D PRZY UŻYCIU PROGRMU EXCEL
Zeszyty robemowe Maszyny Eetryczne Nr /203 (98) 233 Andrze ałas BOBRME KOMEL, Katowce WYZNACZENIE ROZKŁADU TEMERATUR STANU USTALONEGO W MODELU 2D RZY UŻYCIU ROGRMU EXCEL SOLVING STEADY STATE TEMERATURE
Bardziej szczegółowoJournal of Agribusiness and Rural Development
ISSN 1899-5772 Journal of Agrbusness and Rural Development www.jard.edu.pl 1(19) 2011, 37-46 ZRÓŻNICOWANIE STANU ŚRODOWISKA NATURALNEGO W POLSCE Monka Jaworska, Mlena Rusn Unwersytet Rolnczy m. Hugona
Bardziej szczegółowoNatalia Nehrebecka. Zajęcia 4
St ł Cchock Stansław C h k Natala Nehrebecka Zajęca 4 1. Interpretacja parametrów przy zmennych zerojedynkowych Zmenne 0 1 Interpretacja przy zmennej 0 1 w modelu lnowym względem zmennych objaśnających
Bardziej szczegółowoMetody predykcji analiza regresji
Metody predykcj analza regresj TPD 008/009 JERZY STEFANOWSKI Instytut Informatyk Poltechnka Poznańska Przebeg wykładu. Predykcja z wykorzystanem analzy regresj.. Przypomnene wadomośc z poprzednch przedmotów..
Bardziej szczegółowoWeryfikacja hipotez dla wielu populacji
Weryfkacja hpotez dla welu populacj Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Intelgencj Metod Matematycznych Wydzał Informatyk Poltechnk Szczecńskej 5. Parametryczne testy stotnośc w
Bardziej szczegółowoMODYFIKACJA KOSZTOWA ALGORYTMU JOHNSONA DO SZEREGOWANIA ZADAŃ BUDOWLANYCH
MODYFICJ OSZTOW LGORYTMU JOHNSON DO SZEREGOWNI ZDŃ UDOWLNYCH Michał RZEMIŃSI, Paweł NOW a a Wydział Inżynierii Lądowej, Załad Inżynierii Producji i Zarządzania w udownictwie, ul. rmii Ludowej 6, -67 Warszawa
Bardziej szczegółowoLaboratorium ochrony danych
Laboratorum ochrony danych Ćwczene nr Temat ćwczena: Cała skończone rozszerzone Cel dydaktyczny: Opanowane programowej metody konstruowana cał skończonych rozszerzonych GF(pm), poznane ch własnośc oraz
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE TEORII ZBIORÓW ROZMYTYCH W HARMONOGRAMOWANIU ROBÓT BUDOWLANYCH METODĄ ŁAŃCUCHA KRYTYCZNEGO
ZASTOSOWANIE TEORII ZBIORÓW ROZMYTYCH W HARMONOGRAMOWANIU ROBÓT BUDOWLANYCH METODĄ ŁAŃCUCHA KRYTYCZNEGO Janusz KULEJEWSKI, Nab IBADOV, Bogdan ZIELIŃSKI Wydzał Inżyner Lądowej, Poltechna Warszawsa, Al.
Bardziej szczegółowoPROBLEMY BADANIA NIEZAWODNOŚCI SIŁOWNI TRANSPORTOWYCH OBIEKTÓW OCEANOTECHNICZNYCH
Zbgnew MATUSZAK POBLEMY BADAIA IEZAWODOŚCI SIŁOWI TASPOTOWYCH OBIEKTÓW OCEAOTECHICZYCH Streszczene W artyule przedstawono problemy występujące podczas badana nezawodnośc słown orętowych pływających obetów
Bardziej szczegółowoWPŁYW PARAMETRÓW DYSKRETYZACJI NA NIEPEWNOŚĆ WYNIKÓW POMIARU OBIEKTÓW OBRAZU CYFROWEGO
Walenty OWIECZKO WPŁYW PARAMETRÓW DYSKRETYZACJI A IEPEWOŚĆ WYIKÓW POMIARU OBIEKTÓW OBRAZU CYFROWEGO STRESZCZEIE W artykule przedstaono ynk analzy nepenośc pomaru ybranych cech obektu obrazu cyfroego. Wyznaczono
Bardziej szczegółowoRegulacje i sądownictwo przeszkody w konkurencji między firmami w Europie Środkowej i Wschodniej
Łukasz Goczek * Regulacje sądownctwo przeszkody w konkurencj mędzy frmam w Europe Środkowej Wschodnej Wstęp Celem artykułu jest analza przeszkód dla konkurencj pomędzy frmam w Europe Środkowej Wschodnej.
Bardziej szczegółowoANALIZA KORELACJI WYDATKÓW NA KULTURĘ Z BUDŻETU GMIN ORAZ WYKSZTAŁCENIA RADNYCH
Potr Mchalsk Węzeł Centralny OŻK-SB 25.12.2013 rok ANALIZA KORELACJI WYDATKÓW NA KULTURĘ Z BUDŻETU GMIN ORAZ WYKSZTAŁCENIA RADNYCH Celem ponższej analzy jest odpowedź na pytane: czy wykształcene radnych
Bardziej szczegółowoZa: Stanisław Latoś, Niwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwiczenia z geodezji II [red.] J. Beluch
Za: Stansław Latoś, Nwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwczena z geodezj II [red.] J. eluch 6.1. Ogólne zasady nwelacj trygonometrycznej. Wprowadzene Nwelacja trygonometryczna, zwana równeż trygonometrycznym
Bardziej szczegółowoMIĘDZYNARODOWE UNORMOWANIA WYRAśANIA ANIA NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH
MIĘDZYNARODOWE UNORMOWANIA WYRAśANIA ANIA NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH Adam Mchczyńsk W roku 995 grupa nstytucj mędzynarodowych: ISO Internatonal Organzaton for Standardzaton (Mędzynarodowa Organzacja Normalzacyjna),
Bardziej szczegółowoWSHiG Karta przedmiotu/sylabus. Studia stacjonarne 15 w Studia niestacjonarne 8 w Studia stacjonarne 45 ćw Studia niestacjonarne 12 ćw
WSHG Karta przedmotu/sylabus KIERUNEK SPECJALNOŚĆ TRYB STUDIÓW SEMESTR Turystyka Rekreacja Obsługa Ruchu Turystycznego Stacjonarny / nestacjonarny VI / I stopna Nazwa przedmotu Analza ORT_MKK_S_21 ORT_MKK_NST_21
Bardziej szczegółowoOGÓLNE PODSTAWY SPEKTROSKOPII
WYKŁAD 8 OGÓLNE PODSTAWY SPEKTROSKOPII E E0 sn( ωt kx) ; k π ; ω πν ; λ T ν E (m c 4 p c ) / E +, dla fotonu m 0 p c p hk Rozkład energ w stane równowag: ROZKŁAD BOLTZMANA!!!!! P(E) e E / kt N E N E/
Bardziej szczegółowoBadanie współzaleŝności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej. Badanie zaleŝności dwóch cech ilościowych. Analiza regresji prostej
Badane współzaleŝnośc dwóch cech loścowych X Y. Analza korelacj prostej Badane zaleŝnośc dwóch cech loścowych. Analza regresj prostej Kody znaków: Ŝółte wyróŝnene nowe pojęce czerwony uwaga kursywa komentarz
Bardziej szczegółowoWYZNACZANIE WSPÓŁCZYNNIKA LEPKOŚCI CIECZY METODĄ STOKESA
WYZNACZANIE WSPÓŁCZYNNIKA LEPKOŚCI CIECZY METODĄ STOKESA. Ops teoretyczny do ćwczena zameszczony jest na strone www.wtc.wat.edu.pl w dzale DYDAKTYKA FIZYKA ĆWICZENIA LABORATORYJNE.. Ops układu pomarowego
Bardziej szczegółowoAnaliza struktury zbiorowości statystycznej
Analza struktury zborowośc statystycznej.analza tendencj centralnej. Średne klasyczne Średna arytmetyczna jest parametrem abstrakcyjnym. Wyraża przecętny pozom badanej zmennej (cechy) w populacj generalnej:
Bardziej szczegółowoBadanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej
Badane współzależnośc dwóch cech loścowych X Y. Analza korelacj prostej Kody znaków: żółte wyróżnene nowe pojęce czerwony uwaga kursywa komentarz 1 Zagadnena 1. Zwązek determnstyczny (funkcyjny) a korelacyjny.
Bardziej szczegółowoAnaliza danych. Analiza danych wielowymiarowych. Regresja liniowa. Dyskryminacja liniowa. PARA ZMIENNYCH LOSOWYCH
Analza danych Analza danych welowymarowych. Regresja lnowa. Dyskrymnacja lnowa. Jakub Wróblewsk jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajeca.jakubw.pl/ PARA ZMIENNYCH LOSOWYCH Parę zmennych losowych X, Y możemy
Bardziej szczegółowoDobór zmiennych objaśniających
Dobór zmennych objaśnających Metoda grafowa: Należy tak rozpąć graf na werzchołkach opsujących poszczególne zmenne, aby występowały w nm wyłączne łuk symbolzujące stotne korelacje pomędzy zmennym opsującym.
Bardziej szczegółowoANALIZA WPŁYWU OBSERWACJI NIETYPOWYCH NA WYNIKI MODELOWANIA REGIONALNEJ WYDAJNOŚCI PRACY
STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 36, T. 1 Barbara Batóg *, Jacek Batóg ** Unwersytet Szczecńsk ANALIZA WPŁYWU OBSERWACJI NIETYPOWYCH NA WYNIKI MODELOWANIA REGIONALNEJ WYDAJNOŚCI
Bardziej szczegółowoWYDAJNOŚĆ MECHANIZMÓW MODUŁU PARALLEL COMPUTING TOOLBOX SYSTEMU MATLAB W ZRÓWNOLEGLONEJ REALIZACJI SYMULACJI RUCHU UKŁADÓW CIAŁ W POLU GRAWITACYJNYM
STUDIA INFORMATICA 00 Volume 3 Number 4A (9) Darusz R. AUGUSTYN Poltechna Śląsa Instytut Informaty WYDAJNOŚĆ MECHANIZMÓW MODUŁU PARALLEL COMPUTING TOOLBOX SYSTEMU MATLAB W ZRÓWNOLEGLONEJ REALIZACJI SYMULACJI
Bardziej szczegółowoSIGMA KWADRAT CZWARTY LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO-DEMOGRAFICZNY
SIGMA KWADRAT CZWARTY LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO-DEMOGRAFICZNY Opsowa analza struktury zjawsk masowych Demografa statystyka PROJEKT DOFINANSOWANY ZE ŚRODKÓW NARODOWEGO BANKU POLSKIEGO URZĄD STATYSTYCZNY
Bardziej szczegółowoWSHiG Karta przedmiotu/sylabus. Studia stacjonarne 15 w Studia niestacjonarne 8 w Studia stacjonarne 45 ćw Studia niestacjonarne 12 ćw
WSHG Karta przedmotu/sylabus KIERUNEK SPECJALNOŚĆ TRYB STUDIÓW SEMESTR Turystyka Rekreacja Obsługa Ruchu Turystycznego Stacjonarny / nestacjonarny VI / I stopna Nazwa przedmotu Analza turystycznego ORT_MKK_S_21
Bardziej szczegółowoSTATYSTYCZNA ANALIZA WYNIKÓW POMIARÓW
Zakład Metrolog Systemów Pomarowych P o l t e c h n k a P o z n ańska ul. Jana Pawła II 4 60-965 POZAŃ (budynek Centrum Mechatronk, Bomechank anonżyner) www.zmsp.mt.put.poznan.pl tel. +48 61 665 5 70 fax
Bardziej szczegółowoROZMYTE MODELOWANIE WE WSPOMAGANIU DECYZJI INWESTYCYJNYCH
ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ 2017 Sera: ORGANIZACJA I ZARZĄDZANIE z. 113 Nr ol. 1992 Ewa POŚPIECH Unwersytet Eonomczny w Katowcach Wydzał Zarządzana ewa.pospech@ue.atowce.pl ROZMYTE MODELOWANIE
Bardziej szczegółowoZaawansowane metody numeryczne
Wykład 9. jej modyfkacje. Oznaczena Będzemy rozpatrywać zagadnene rozwązana następującego układu n równań lnowych z n newadomym x 1... x n : a 11 x 1 + a 12 x 2 +... + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x
Bardziej szczegółowo8. Optymalizacja decyzji inwestycyjnych
dr nż. Zbgnew Tarapata: Optymalzacja decyzj nwestycyjnych, cz.ii 8. Optymalzacja decyzj nwestycyjnych W rozdzale 8, część I przedstawono elementarne nformacje dotyczące metod oceny decyzj nwestycyjnych.
Bardziej szczegółowoSYSTEM NEURONOWO-ROZMYTY W ZASTOSOWANIU DO BADAŃ DEFORMACJI KONSTRUKCJI APPLICATION OF NEURAL-FUZZY SYSTEM IN STRUCTURE DEFORMATION ANALYSIS
MRI MRÓWCZYŃSK, JÓZEF GIL SYSTEM EUROOWO-ROZMYTY W ZSTOSOWIU DO DŃ DEFORMCJI KOSTRUKCJI PPLICTIO OF EURL-FUZZY SYSTEM I STRUCTURE DEFORMTIO LYSIS Streszczene Dynamczny rozwój dzedzny przetwarzana nformacj
Bardziej szczegółowoAnaliza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 1629A
Analza rodzajów skutków krytycznośc uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 629A Celem analzy krytycznośc jest szeregowane potencjalnych rodzajów uszkodzeń zdentyfkowanych zgodne z zasadam FMEA na podstawe
Bardziej szczegółowoProces narodzin i śmierci
Proces narodzn śmerc Jeżel w ewnej oulacj nowe osobnk ojawają sę w sosób losowy, rzy czym gęstość zdarzeń na jednostkę czasu jest stała w czase wynos λ, oraz lczba osobnków n, które ojawły sę od chwl do
Bardziej szczegółowoGrupowanie sekwencji czasowych
BIULETYN INSTYTUTU AUTOMATYKI I ROBOTYKI NR 3, 006 Grupowanie sewencji czasowych Tomasz PAŁYS Załad Automatyi, Instytut Teleinformatyi i Automatyi WAT, ul. Kalisiego, 00-908 Warszawa STRESZCZENIE: W artyule
Bardziej szczegółowoZapis informacji, systemy pozycyjne 1. Literatura Jerzy Grębosz, Symfonia C++ standard. Harvey M. Deitl, Paul J. Deitl, Arkana C++. Programowanie.
Zaps nformacj, systemy pozycyjne 1 Lteratura Jerzy Grębosz, Symfona C++ standard. Harvey M. Detl, Paul J. Detl, Arkana C++. Programowane. Zaps nformacj w komputerach Wszystke elementy danych przetwarzane
Bardziej szczegółowoIzabela Kurzawa, Aleksandra Łuczak, Feliks Wysocki
PRACE NAUKOWE UNIWERSYTETU EKONOMICZNEGO WE WROCŁAWIU RESEARCH PAPERS OF WROCŁAW UNIVERSITY OF ECONOMICS nr 468 2017 Taksonoma 28 ISSN 1899-3192 Klasyfkacja analza danych teora zastosowana e-issn 2392-0041
Bardziej szczegółowoCzęść 1 7. TWIERDZENIA O WZAJEMNOŚCI 1 7. TWIERDZENIA O WZAJEMNOŚCI Twierdzenie Bettiego (o wzajemności prac)
Część 1 7. TWIERDZENIA O WZAJEMNOŚCI 1 7. 7. TWIERDZENIA O WZAJEMNOŚCI 7.1. Twerdzene Bettego (o wzajemnośc prac) Nech na dowolny uład ramowy statyczne wyznaczalny lub newyznaczalny, ale o nepodatnych
Bardziej szczegółowoN ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.
3 Metody estymacj N ( µ, σ ) Wyzacz estymatory parametrów µ 3 Populacja geerala ma rozład ormaly mometów wyorzystując perwszy momet zwyły drug momet cetraly z prób σ metodą 3 Zmea losowa ma rozład geometryczy
Bardziej szczegółowoPROGNOZOWANIE SPRZEDAŻY Z ZASTOSOWANIEM ROZKŁADU GAMMA Z KOREKCJĄ ZE WZGLĘDU NA WAHANIA SEZONOWE
STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 36 Krzysztof Dmytrów * Marusz Doszyń ** Unwersytet Szczecńsk PROGNOZOWANIE SPRZEDAŻY Z ZASTOSOWANIEM ROZKŁADU GAMMA Z KOREKCJĄ ZE WZGLĘDU NA
Bardziej szczegółowoZastosowanie procedur modelowania ekonometrycznego w procesach programowania i oceny efektywności inwestycji w elektroenergetyce
Waldemar KAMRAT Poltechna Gdańsa Katedra Eletroenergety Zastosowane procedur modelowana eonometrycznego w procesach programowana oceny efetywnośc nwestyc w eletroenergetyce Streszczene. W pracy przedstawono
Bardziej szczegółowoZRÓŻNICOWANIE ROZWOJU EKONOMICZNEGO POWIATÓW POLSKI WSCHODNIEJ
Studa Materały. Mscellanea Oeconomcae Rok 19, Nr 4/2015, tom I Wydzał Zarządzana Admnstracj Unwersytetu Jana Kochanowskego w Kelcach Zntegrowane podejśce do spójnośc rola statystyk publcznej Paweł Dykas
Bardziej szczegółowoStatystyka. Zmienne losowe
Statystyka Zmenne losowe Zmenna losowa Zmenna losowa jest funkcją, w której każdej wartośc R odpowada pewen podzbór zboru będący zdarzenem losowym. Zmenna losowa powstaje poprzez przyporządkowane każdemu
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIA METOD MATEMATYCZNYCH W EKONOMII I ZARZĄDZANIU
ZASTOSOWANIA METOD MATEMATYCZNYCH W EKONOMII I ZARZĄDZANIU Studa Ekonomczne ZESZYTY NAUKOWE WYDZIAŁOWE UNIWERSYTETU EKONOMICZNEGO W KATOWICACH ZASTOSOWANIA METOD MATEMATYCZNYCH W EKONOMII I ZARZĄDZANIU
Bardziej szczegółowoexp jest proporcjonalne do czynnika Boltzmanna exp(-e kbt (szerokość przerwy energetycznej między pasmami) g /k B
Koncentracja nośnów ładunu w półprzewodnu W półprzewodnu bez domesz swobodne nośn ładunu (eletrony w paśme przewodnctwa, dzury w paśme walencyjnym) powstają tylo w wynu wzbudzena eletronów z pasma walencyjnego
Bardziej szczegółowoOPTYMALNE STRATEGIE INWESTYCYJNE PODEJŚCIE FUNDAMENTALNE OPTIMAL INVESTMENT STRATEGY FUNDAMENTAL ANALYSIS
ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ 2014 Sera: ORGANIZACJA I ZARZĄDZANIE z. 68 Nr kol. 1905 Adranna MASTALERZ-KODZIS Unwersytet Ekonomczny w Katowcach OPTYMALNE STRATEGIE INWESTYCYJNE PODEJŚCIE FUNDAMENTALNE
Bardziej szczegółowoZASADY WYZNACZANIA DEPOZYTÓW ZABEZPIECZAJĄCYCH PO WPROWADZENIU DO OBROTU OPCJI W RELACJI KLIENT-BIURO MAKLERSKIE
Zasady wyznazana depozytów zabezpezaąyh po wprowadzenu do obrotu op w rela lent-buro malerse ZAADY WYZNACZANIA DEPOZYTÓW ZABEZPIECZAJĄCYCH PO WPROWADZENIU DO OBROTU OPCJI W RELACJI KLIENT-BIURO MAKLERKIE
Bardziej szczegółowo