Wielokryterialne wspomaganie podejmowania decyzji
|
|
- Sylwester Czyż
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Wielokryterialne wspomaganie podejmowania decyzji Wykład ZARZĄDZANIE I st. Maciej Wolny
2 Wielokryterialne wspomaganie podejmowania decyzji Temat : Metoda Electre III Temat 2: Agregacja (podejście I) Maciej Wolny
3 Plan wykładu I. Współczynnik zgodności II. Współczynnik wiarygodności III. Ustalanie porządku IV. Podsumowanie
4 Współczynnik zgodności Dla każdej pary wariantów ( i j ) oblicza się wartość współczynnika zgodności c( i j ) : gdzie: )= ł - próg równoważności - próg preferencji
5 Przykład: Wybór laptopa (c.d) Cena 359 X X X6 377 X X 3949 X2 Matryca 5" X3 X6 7" X X2 X4 X5 Procesor i7-72qm X3 i5-46 X X2 i5-45m X4 Core 2 Duo X6 AMD Phenom X5 Marka Dell X X2 HP X4 X5 X6 Lenovo X3 Wygląd DELL X X2 Lenovo HP DV6 X6 X3 HP DV7 X4 X5 HDD 75 X4 64 X5 5 X X2 X3 X6 MATRYCA (3) CENA (2) HDD PROCESOR (5) MARKA WYGLĄD ()
6 Przykład: Cena Cena (2) 359 X X X6 377 X X 3949 X2 próg równoważności 5 próg preferencji próg weta 7 cena
7 Samodzielnie: Procesor Procesor Ranga Ocena i7-72qm X3 i5-46 X X2 2 8 i5-45m X4 3 6 Core 2 Duo X6 4 4 AMD Phenom X próg równoważności próg preferencji próg weta
8 Pozostałe kryteria HDD CENA MARKA PROCESOR MATRYCA WYGLĄD
9 Zgodność
10 Współczynnik wiarygodności Dla każdej pary wariantów ( i j ) oblicza się wartość współczynnika wiarygodności σ( i j ) : σ gdzie: )= : > ł
11 Przykład: Cena Cena (2) 359 X X X6 377 X X 3949 X2 próg równoważności 5 próg preferencji próg weta 7 )
12 Samodzielnie: Procesor Procesor Ranga Ocena i7-72qm X3 i5-46 X X2 2 8 i5-45m X4 3 6 Core 2 Duo X6 4 4 AMD Phenom X próg równoważności próg preferencji próg weta 6 )
13 Pozostałe kryteria HDD CENA MARKA PROCESOR MATRYCA WYGLĄD
14 Wiarygodność
15 Procedura destylacji Porządek w zbiorze wariantów decyzyjnych otrzymywany jest za pomocą procedury destylacji zstępującej oraz destylacji wstępującej. Na podstawie otrzymanych z destylacji preporządków konstruuje się porządek końcowy. Założenia: λ zadany przez decydenta poziom cięcia (od do ) s(λ) próg dyskryminacji współczynnika wiarygodności (-5 λ+3) Relacja λ-preferencji: λ σ σ σ σ λ > > ) ( ) ( )] ( [ ) ( j i i j j i j i j i s f Przyjmujemy że: ] ) ( ) ( ) ( [ )] ( [ λ σ σ σ σ λ > > = j i i j j i j i j i s f
16 Destylacja zstępująca Roy B. Bouyssou D.: Aide Multicritere a la Decision: Methodes et Cas Econometrica Paris 993; Metody wielokryterialne na polskim rynku finansowym (red. T. Trzaskalik) PWE Warszawa 26 s
17 Destylacja zstępująca (p) λ < { Rozważamy: 2 3 s( λ ) = λ = 4 λ = } λ s( λ ) = 5 = λ = maσ ( i j ) p f q Wariant decyzyjny na górę listy (najwyższą niezajętą pozycję)
18 Destylacja zstępująca (p2) Rozważamy: 8 ) ( ma 85 5 ) ( 5 ) ( } { = = = = < = = λ σ λ λ λ λ λ λ i j s s p f q
19 Destylacja zstępująca (p2a) λ2 Rozważamy: { 2 < λ s( λ ) = λ = } 8 s( λ ) = = λ 55 p f q - 3 = 8 8 = λ2 = maσ ( i j ) 8 62 Wariant decyzyjny na górę listy (najwyższą niezajętą pozycję)
20 Destylacja zstępująca (p3) λ < { Rozważamy: 4 s( λ ) = λ = 5 λ = } λ s( λ ) = 5 = λ = maσ ( i j ) p f q Wariant decyzyjny na górę listy (najwyższą niezajętą pozycję)
21 Destylacja zstępująca (p4) λ < Rozważamy: { 4 λ = 5 s( λ ) = λ = } λ s( λ ) = 5 = λ = maσ ( i j ) p f q Wariant decyzyjny na górę listy (najwyższą niezajętą pozycję)
22 Destylacja zstępująca (p4) λ < Rozważamy: { 4 s( λ ) = λ = 5 } λ = 5 λ s( λ ) = 5 = λ = maσ ( i j ) 8 p f q Warianty decyzyjne na górę listy (najwyższą niezajętą pozycję) ostatnią
23 Destylacja zstępująca (p5) X2 X3 X X6 X4 X5
24 Destylacja wstępująca (w) Rozważamy: 8 ) ( ma 85 5 ) ( 5 ) ( } { = = = = < = = λ σ λ λ λ λ λ λ i j s s p f q
25 Destylacja wstępująca (wa) Rozważamy: { λ = 8 s( λ ) = = 8 4 λ2 < λ s( λ ) = 8 8 = 62 λ2 = maσ ( i j ) λ = 2 5 } Warianty decyzyjne na dół listy (najniższą niezajętą pozycję)
26 Destylacja wstępująca (w2) Rozważamy: 8 ) ( ma 85 5 ) ( 5 ) ( } { = = = = < = = λ σ λ λ λ λ λ λ i j s s p f q 2 3
27 Destylacja wstępująca (w2a) Rozważamy: { λ = 8 s( λ ) = = 8 2 λ2 < λ s( λ ) = 8 8 = 62 λ2 = maσ ( i j ) λ = 59 6 } p f q Wariant decyzyjny na dół listy (najniższą niezajętą pozycję)
28 Destylacja wstępująca (w3) λ < Rozważamy: { 2 λ = s( λ ) = λ = } λ s( λ ) = 5 = λ = maσ ( i j ) p f q Wariant decyzyjny na dół listy (najniższą niezajętą pozycję)
29 Destylacja wstępująca (w4) λ < Rozważamy: { } λ = s( λ ) = 5 λ = 7 2 λ s( λ ) = 5 = λ = maσ ( i j ) 3 85 p f q 2 3 Warianty decyzyjne na dół listy (najniższą niezajętą pozycję) w tym przypadku na samą górę
30 Destylacja wstępująca (w4a) Rozważamy: { λ = 7 s( λ ) = = 95 2 λ < λ s( λ) = 7 95 = 55 λ = maσ ( i j ) λ = 3 } Warianty decyzyjne na dół listy (najniższą niezajętą pozycję) w tym przypadku na samą górę
31 Destylacja wstępująca (w) X2 X3 X X6 X4 X5
32 Porządek końcowy X2 X3 X X6 X2 X3 X X6 X4 X I P- P- P P P 2 P I P P P P 3 P P- I P P P 4 P- P- P- I I P- 5 P- P- P- I I P- 6 P- P- P- P P I X2 X3 X4 X5 X X6 X4X5
33 Temat2: Agregacja kryteriów (podejście I)
34 Agregacja kryteriów MARKA CENA WYGLĄD PROCESOR MATRYCA HDD
35 Software
36 Sprzęt: HDD+procesor+matryca
37 Sprzęt: HDD+procesor+matryca
38 Sprzęt: HDD+procesor+matryca
39 Sprzęt: HDD+procesor+matryca
40 Design: wygląd+marka
41 Design: wygląd+marka
42 Design: wygląd+marka
43 Design: wygląd+marka
44 Design: wygląd+marka
45 Agregacja końcowa - dane Waga Kryterium Sprzęt Design Cena X próg równoważności 5 próg preferencji próg weta 7
46 Agregacja końcowa - oceny Waga Kryterium Sprzęt Design Cena X próg równoważności 5 próg preferencji próg weta 7
47 Agregacja końcowa ()
48 Agregacja końcowa (2)
49 Agregacja końcowa (3)
50 Dziękuję
Wielokryterialne wspomaganie
Wielokryterialne wspomaganie podejmowania decyzji Wykład ZARZĄDZANIE, I st. Maciej Wolny Wielokryterialne wspomaganie podejmowania decyzji Tytuł: Wprowadzenie do wielokryterialnego wspomagania decyzji
Bardziej szczegółowoInstytut Maszyn Roboczych i Pojazdów Samochodowych. Dr hab. inż. Krzysztof Bieńczak, prof. PP Dr inż. Marcin Kiciński Mgr inż.
Instytut Maszyn Roboczych i Pojazdów Samochodowych Dr hab. inż. Krzysztof Bieńczak, prof. PP Dr inż. Marcin Kiciński Mgr inż. Maciej Bieńczak Wprowadzenie Sterylizacja/warunki brzegowe medium grzewczego
Bardziej szczegółowoOcena projektów inwestycyjnych przy nieporównywalności kryteriów zastosowanie metody ELECTRE IV*
The Wroclaw School of Banking Research Journal ISSN 1643-7772 I eissn 2392-1153 Vol. 15 I No. 5 Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Bankowej we Wrocławiu ISSN 1643-7772 I eissn 2392-1153 R. 15 I Nr 5 Ocena
Bardziej szczegółowoWielokryterialne wspomaganie decyzji Redakcja naukowa Tadeusz Trzaskalik
Wielokryterialne wspomaganie decyzji Redakcja naukowa Tadeusz Trzaskalik W książce autorzy przedstawiają dyskretne problemy wielokryterialne, w których liczba rozpatrywanych przez decydenta wariantów decyzyjnych
Bardziej szczegółowoZNACZENIE INFORMACJI MIĘDZYKRYTERIALNEJ WE WSPOMAGANIU PODEJMOWANIA WIELOKRYTERIALNYCH DECYZJI
ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ 2015 Seria: ORGANIZACJA I ZARZĄDZANIE z. 86 Nr kol. 1946 Maciej WOLNY Politechnika Śląska Wydział Organizacji i Zarządzania maciej.wolny@polsl.pl ZNACZENIE INFORMACJI
Bardziej szczegółowoMetody wielokryterialne. Tadeusz Trzaskalik
Metody wielokryterialne Tadeusz Trzaskalik 4.1. Wprowadzenie Słowa kluczowe Zadanie wielokryterialne Zadanie wielokryterialne programowania liniowego Przestrzeń decyzyjna Zbiór rozwiązań za dopuszczalnych
Bardziej szczegółowoAlgorytmy ewolucyjne optymalizacji wielokryterialnej sterowane preferencjami decydenta
Algorytmy ewolucyjne optymalizacji wielokryterialnej sterowane preferencjami decydenta Dr Janusz Miroforidis MGI Metro Group Information Technology Polska Sp. z o.o. listopad 2010 Wprowadzenie Plan prezentacji
Bardziej szczegółowoWykorzystanie metod ELECTRE w projektowaniu złożonych systemów organizacyjnych *
Zeszyty Naukowe Zarządzanie Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie 905 ISSN 1898-6447 Zesz. Nauk. UEK, 2013; 905: 5 20 Katedra Procesu Zarządzania Wykorzystanie metod ELECTRE w projektowaniu złożonych systemów
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE METODYKI WIELOKRYTERIALNEGO WSPOMAGANIA DECYZJI (WWD) DO OCENY WARIANTÓW DOJAZDÓW MIESZKAŃCÓW POWIATU POZNAŃSKIEGO DO POZNANIA
s. 103-109 recenzent: doc. dr inż. Lech Gasiński ZESZTY NAUKOWE POLITECHNIKI POZNA ŃSKIEJ Nr 53 Maszyny Robocze i Transport 2001 Wojciech MIECHOWICZ * Marcin KICIŃSKI ** ZASTOSOWANIE METODYKI WIELOKRYTERIALNEGO
Bardziej szczegółowoMetody ilościowe w badaniach ekonomicznych
prof. dr hab. Tadeusz Trzaskalik dr hab. Maciej Nowak, prof. UE Wybór portfela projektów z wykorzystaniem wielokryterialnego programowania dynamicznego Metody ilościowe w badaniach ekonomicznych 19-06-2017
Bardziej szczegółowoWIELOKRYTERIALNA OCENA ORAZ DOBÓR ŚMIECIARKI DLA ZAKŁADU OCZYSZCZANIA MIASTA
22 Międzynarodowe Sympozjum Naukowe Studentów i Młodych Pracowników Nauki Politechnika Zielonogórska 14-15 maja 2001 r. Tom: Zarządzanie WIELOKRYTERIALNA OCENA ORAZ DOBÓR ŚMIECIARKI DLA ZAKŁADU OCZYSZCZANIA
Bardziej szczegółowoWykład 4. Decyzje menedżerskie
Dr inż. Aleksander Gwiazda Zarządzanie strategiczne Wykład 4 Decyzje menedżerskie Plan wykładu Wprowadzenie Wprowadzenie Pojęcie decyzji Decyzja to świadoma reakcja na sytuacje powstające w trakcie funkcjonowania
Bardziej szczegółowoCennik wynajmu sprzętu komputerowego
Cennik wynajmu sprzętu komputerowego Typy notebooków: Niedrogi Wydajny i niedrogi Wydajny w dobrej cenie Bardzo wydajny Specyfikacja minimalna: dwurdzeniowy procesor, 2GB RAM, 60-80GB HDD, matryca 14"
Bardziej szczegółowoWspomaganie Decyzji Biznesowych
Wspomaganie Decyzji Biznesowych wprowadzenie i modele preferencji w postaci relacji przewyższania Jurek Błaszczyński Institute of Computing Science, Poznań University of Technology, 60-965 Poznań, Poland
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE METODY ELECTRE TRI DO OCENY ZRÓŻNICOWANIA REGIONALNEGO POLSKI POD WZGLĘDEM WYPOSAŻENIA W NOWOCZESNE TECHNOLOGIE ICT W 2011 ROKU
METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XIII/3, 2012, str. 18 26 ZASTOSOWANIE METODY ELECTRE TRI DO OCENY ZRÓŻNICOWANIA REGIONALNEGO POLSKI POD WZGLĘDEM WYPOSAŻENIA W NOWOCZESNE TECHNOLOGIE ICT
Bardziej szczegółowoMODEL OPTYMALIZACYJNY SYNCHRONIZACJI LINII TRAMWAJOWYCH
Poznań - Rosnówko, 17-19.06.2015 r. Politechnika Poznańska Wydział Maszyn Roboczych i Transportu Zakład Systemów Transportowych MODEL OPTYMALIZACYJNY SYNCHRONIZACJI LINII TRAMWAJOWYCH mgr inż. Kamil Musialski
Bardziej szczegółowoArkusz1. Wyniki Passmark CPU Mark z dn. 19 czerwca 2012 r.
Wyniki Passmark CPU Mark z dn. 19 czerwca 2012 r. AMD A10-4600M APU 5364 AMD A6-3400M APU 2964 AMD A6-3600 APU 4250 AMD A6-3620 APU 3569 AMD A6-3650 APU 3573 AMD A6-3670 APU 3980 AMD A8-3550MX APU 2744
Bardziej szczegółowoMATEMATYCZNE METODY WSPOMAGANIA PROCESÓW DECYZYJNYCH
MATEMATYCZNE METODY WSPOMAGANIA PROCESÓW DECYZYJNYCH 1. Przedmiot nie wymaga przedmiotów poprzedzających 2. Treść przedmiotu Proces i cykl decyzyjny. Rola modelowania matematycznego w procesach decyzyjnych.
Bardziej szczegółowoWYBÓR SYSTEMU INFORMATYCZNEGO METODĄ AHP
ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ 06 Seria: ORGANIZACJA I ZARZĄDZANIE z. 96 Nr kol. 963 Aleksandra CZUPRYNA-NOWAK Politechnika Śląska Wydział Organizacji i Zarządzania aleksandra.nowak@polsl.pl WYBÓR
Bardziej szczegółowoArkusz1. Wyniki CPUbenchmark.net na dzień 11.05.2012
Wyniki CPUbenchmark.net na dzień 11.05.2012 AMD A4-3300 APU 1731 AMD A4-3300M APU 1643 AMD A4-3305M APU 1414 AMD A4-3310MX APU 1378 AMD A4-3320M APU 1477 AMD A4-3400 APU 1704 AMD A4-3420 APU 1823 AMD A6-3400M
Bardziej szczegółowoWIELOKRYTERIALNA OCENA SYSTEMÓW RECYKLINGU POJAZDÓW WYCOFANYCH Z EKSPLOATACJI
PRACE NAUKOWE POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ z. 117 Transport 2017 Agnieszka Merkisz-Guranowska, Marcin Kiciński Politechnika Poznańska, Wydział Maszyn Roboczych i Transportu WIELOKRYTERIALNA OCENA SYSTEMÓW
Bardziej szczegółowoBadania operacyjne. Michał Kulej. semestr letni, Michał Kulej () Badania operacyjne semestr letni, / 13
Badania operacyjne Michał Kulej semestr letni, 2012 Michał Kulej () Badania operacyjne semestr letni, 2012 1/ 13 Literatura podstawowa Wykłady na stronie: www.ioz.pwr.wroc.pl/pracownicy/kulej Trzaskalik
Bardziej szczegółowoWIELOKRYTERIALNE PORZĄDKOWANIE METODĄ PROMETHEE ODPORNE NA ZMIANY WAG KRYTERIÓW
Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu WIELOKRYTERIALNE PORZĄDKOWANIE METODĄ PROMETHEE ODPORNE NA ZMIANY WAG KRYTERIÓW Wprowadzenie Wrażliwość wyników analizy wielokryterialnej na zmiany wag kryteriów, przy
Bardziej szczegółowoKomputerowe wojny K O N R A D P O S T A W A
Komputerowe wojny K O N R A D P O S T A W A Dawno, dawno temu Mój pierwszy komputer System: Windows 95 Dysk twardy: 3 GB Pamięć RAM: 32 MB Procesor: 850 MHz Karta graficzna: TAK! Karta muzyczna: Realtek
Bardziej szczegółowoZestawy komputerowe Lp. Nazwa i parametry Obrazek Cena brutto
ZAMÓW KOMPUTER DLA SIEBIE Kontakt: Tomasz Kubisz Cennik od dnia 30.05.2016 +48 782 400 933 kontakt@systems.net.pl Patryk Gruczka +48 695 270 303 patryk@systems.net.pl Zestawy komputerowe Lp. Nazwa i parametry
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE WIELOKRYTERIALNEGO WSPOMAGANIA DECYZJI PRZY RESTAURACJI HISTORYCZNEGO POZYTYWU ODNALEZIONEGO NA PODLASIU *
DECYZJE nr 5 czerwiec 2006 ZASTOSOWANIE WIELOKRYTERIALNEGO WSPOMAGANIA DECYZJI PRZY RESTAURACJI HISTORYCZNEGO POZYTYWU ODNALEZIONEGO NA PODLASIU * Ma³gorzata Trzaskalik-Wyrwa Diecezjalne Studium Muzyki
Bardziej szczegółowoWPŁYW WYBORU METODY WIELOKRYTERIALNEJ NA STRUKTURĘ I OPŁACALNOŚĆ PORTFELA
Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach ISSN 2083-8611 Nr 221 2015 Współczesne Finanse 1 Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach Wydział Zarządzania Katedra Matematyki
Bardziej szczegółowoWYKAZ ZBĘDNYCH/ZUŻYTYCH SKŁADNIKÓW MAJĄTKU RUCHOMEGO PRZEZNACZONYCH DO NIEODPŁATNEGO PRZEKAZANIA, DAROWIZNY ORAZ SPRZEDAŻY
1 491/PS/00014/00/04 Drukarka HP 1300 90 1,00 niesprawna, zacięcia 2 491/PS/00019/00/04 Drukarka HP 1300 90 1,00 niesprawna, uszkodzony fuser brudzący wydruki 3 491/PS/00044/07/04 Drukarka HP 1300 90 1,00
Bardziej szczegółowoOCENA WYROBISK WYBIERKOWYCH KOPALNI WĘGLA KAMIENNEGO Z UWZGLĘDNIENIEM NIEPORÓWNYWALNOŚCI KRYTERIÓW 1
Maciej Wolny Politechnika Śląska Wydział Organizacji i Zarządzania Instytut Ekonomii i Informatyki Maciej.Wolny@polsl.pl OCENA WYROBISK WYBIERKOWYCH KOPALNI WĘGLA KAMIENNEGO Z UWZGLĘDNIENIEM NIEPORÓWNYWALNOŚCI
Bardziej szczegółowoMetody Ilościowe w Socjologii
Metody Ilościowe w Socjologii wykład 4 BADANIA OPERACYJNE dr inż. Maciej Wolny AGENDA I. Badania operacyjne podstawowe definicje II. Metodologia badań operacyjnych III. Wybrane zagadnienia badań operacyjnych
Bardziej szczegółowoOptymalizacja wielokryterialna
Optymalizacja wielokryterialna Optymalizacja wielokryterialna Dział badań operacyjnych zajmujący się wyznaczaniem optymalnej decyzji w przypadku, gdy występuje więcej niż jedno kryterium Problem wielokryterialny
Bardziej szczegółowoSYSTEMY OPERACYJNE WYKŁAD 1 INTEGRACJA ZE SPRZĘTEM
SYSTEMY OPERACYJNE WYKŁAD 1 INTEGRACJA ZE SPRZĘTEM Marcin Tomana marcin@tomana.net SKRÓT WYKŁADU Zastosowania systemów operacyjnych Architektury sprzętowe i mikroprocesory Integracja systemu operacyjnego
Bardziej szczegółowoLiczba godzin Punkty ECTS Sposób zaliczenia. ćwiczenia 30 zaliczenie z oceną
Wydział: Zarządzanie i Finanse Nazwa kierunku kształcenia: Finanse i Rachunkowość Rodzaj przedmiotu: specjalnościowy Opiekun: dr Rafał Cieślik Poziom studiów (I lub II stopnia): II stopnia Tryb studiów:
Bardziej szczegółowoWielokryterialna ocena dostawców dla przedsiębiorstwa branży spożywczej
Barbara Galińska 1 Politechnika Łódzka Katarzyna Rybińska 2 Politechnika Łódzka Jacek Żak 3 Politechnika Poznańska Wielokryterialna ocena dostawców dla przedsiębiorstwa branży spożywczej 1. WPROWADZENIE
Bardziej szczegółowoWspomaganie podejmowania decyzji w rozmytych bazach danych metodą AHP
Rozdział 32 Wspomaganie podejmowania decyzji w rozmytych bazach danych metodą AHP Streszczenie. Rozdział zawiera propozycje wspomagania podejmowania decyzji w rozmytych bazach danych (BD). Hierarchiczna
Bardziej szczegółowoEksploracja Danych. wykład 4. Sebastian Zając. 10 maja 2017 WMP.SNŚ UKSW. Sebastian Zając (WMP.SNŚ UKSW) Eksploracja Danych 10 maja / 18
Eksploracja Danych wykład 4 Sebastian Zając WMP.SNŚ UKSW 10 maja 2017 Sebastian Zając (WMP.SNŚ UKSW) Eksploracja Danych 10 maja 2017 1 / 18 Klasyfikacja danych Klasyfikacja Najczęściej stosowana (najstarsza)
Bardziej szczegółowoWielokryterialna ocena wojskowych samolotów transportowych. gen. bryg. pil. Tadeusz MIKUTEL POZNAŃ, 17 września 2012r.
Wielokryterialna ocena wojskowych samolotów transportowych gen. bryg. pil. Tadeusz MIKUTEL POZNAŃ, 17 września 2012r. PLAN WYSTAPIENIA 1. Wprowadzenie; 2. Cel i zakres pracy; 3. Sformułowanie problemu
Bardziej szczegółowoAHP pomoże podjąć decyzję
Akademia Wiedzy BCC /akademia AHP pomoże podjąć decyzję Narzędzie dla menedżerów Czy tylko intuicja? Zarządzanie projektami od kilku lat jest ważną częścią biznesu wielu firm komercyjnych (m.in. konsultingowych,
Bardziej szczegółowoZastosowanie hierarchicznej analizy problemowej w badaniach efektywności inwestowania w elektroenergetyce 2)
Waldemar Kamrat 1) Zastosowanie hierarchicznej analizy problemowej w badaniach efektywności inwestowania w elektroenergetyce 2) Analytic hierarchy process application for investment effectiveness studies
Bardziej szczegółowoWIELOATRYBUTOWE PODEJMOWANIE DECYZJI: ANALYTIC HIERARCHY PROCESS
WIELOATRYBUTOWE PODEJMOWANIE DECYZJI: ANALYTIC HIERARCHY PROCESS 1.1. ISTOTA METODY AHP... 1 Rysunek 1. Etapy rozwiązywania problemów z pomocą AHP... 3 Rysunek 2. Hierarchia decyzyjna AHP... 4 Tabela 1.
Bardziej szczegółowobudowlanymi - WAP Aleksandra Radziejowska
budowlanymi - WAP Aleksandra Radziejowska Co to jest optymalizacja wielokryterialna? ustalenie kryterium poszukiwania i oceny optymalnego. Co to jest optymalizacja wielokryterialna? pod zakup maszyny budowlanej
Bardziej szczegółowoKrakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2017/2018
Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego Karta przedmiotu obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2017/2018 WydziałZarządzania i Komunikacji Społecznej Kierunek studiów:
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE UOGÓLNIONEJ MIARY ODLEGŁOŚCI DO PODEJMOWANIA DECYZJI WIELOKRYTERIALNYCH
Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach ISSN 2083-8611 Nr 364 2018 Uniwersytet Szczeciński Wydział Nauk Ekonomicznych i Zarządzania Instytut Ekonometrii i Statystyki
Bardziej szczegółowoO WYKŁADZIE TEORIA PODEJMOWANIA DECYZJI. Ignacy Kaliszewski i Dmitry Podkopaev
Zeszyty Naukowe Wydziału Informatycznych Technik Zarządzania Wyższej Szkoły Informatyki Stosowanej i Zarządzania Współczesne Problemy Zarządzania Nr 1/2009 O WYKŁADZIE TEORIA PODEJMOWANIA DECYZJI Ignacy
Bardziej szczegółowoWIELOKRYTERIALNA OCENA NOWYCH ZAMIATAREK KOMPAKTOWYCH Z WYKORZYSTANIEM METODY ELECTRE III
Paweł ZMUDA-TRZEBIATOWSKI *, Jacek ŻAK * WIELOKRYTERIALNA OCENA NOWYCH ZAMIATAREK KOMPAKTOWYCH Z WYKORZYSTANIEM METODY ELECTRE III Streszczenie W niniejszej pracy podjęto zagadnienia związane z wielokryterialną
Bardziej szczegółowoAutor: Agata Świderska
Autor: Agata Świderska Optymalizacja wielokryterialna polega na znalezieniu optymalnego rozwiązania, które jest akceptowalne z punktu widzenia każdego kryterium Kryterium optymalizacyjne jest podstawowym
Bardziej szczegółowoBadania operacyjne. Ćwiczenia 1. Wprowadzenie. Filip Tużnik, Warszawa 2017
Badania operacyjne Ćwiczenia 1 Wprowadzenie Plan zajęć Sprawy organizacyjne (zaliczenie, nieobecności) Literatura przedmiotu Proces podejmowania decyzji Problemy decyzyjne w zarządzaniu Badania operacyjne
Bardziej szczegółowoO systemach D-Sight Charakterystyka
O systemach D-Sight Charakterystyka Systemy wspomagania podejmowania decyzji firmy D-Sight Nawet stosunkowo proste problemy decyzyjne wymagają wieloaspektowej (wielokryterialnej) analizy. Jest to racjonalne
Bardziej szczegółowoOPTYMALIZACJA DOBORU ŚRODKÓW TRANSPORTOWYCH W LOGISTYCE MAGAZYNOWEJ MATERIAŁÓW BUDOWLANYCH
ZESZYTY NAUKOWE WSOWL Nr 4 (166) 2012 OPTYMALIZACJA DOBORU ŚRODKÓW TRANSPORTOWYCH W LOGISTYCE MAGAZYNOWEJ MATERIAŁÓW BUDOWLANYCH Dariusz SKORUPKA, Artur DUCHACZEK, Artur SZLESZYŃSKI Wydział Zarządzania,
Bardziej szczegółowoWIELOKRYTERIALNE WSPOMAGANIE DECYZJI. PRZEGLĄD METOD I ZASTOSOWAŃ
ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ 2014 Seria: ORGANIZACJA I ZARZĄDZANIE z. 74 Nr kol. 1921 Tadeusz TRZASKALIK Wydział Informatyki i Komunikacji Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach WIELOKRYTERIALNE
Bardziej szczegółowoAutorzy: ANNA SZYCHTA, ALICJA A. JARUGA, PRZEMYSŁAW KABALSKI
RACHUNKOWOŚĆ ZARZĄDCZA Autorzy: ANNA SZYCHTA, ALICJA A. JARUGA, PRZEMYSŁAW KABALSKI O autorach Wstęp Rozdział 1. Istota, rola i rozwój rachunkowości zarządczej Alicja A. Jaruga 1.1. Rachunkowość zarządcza
Bardziej szczegółowoPodstawy zarządzania
Podstawy zarządzania mgr Magdalena Marczewska TiMO (Zakład Teorii i Metod Organizacji) Wydział Zarządzania Uniwersytetu Warszawskiego mmarczewska@wz.uw.edu.pl Rozwiązywanie problemów decyzyjnych Manager
Bardziej szczegółowoPODEJMOWANIE DECYZJI W WARUNKACH NIEPEŁNEJ INFORMACJI
Wprowadzenie do badań operacyjnych z komputerem Opisy programów, ćwiczenia komputerowe i zadania. T. Trzaskalik (red.) Rozdział 5 PODEJMOWANIE DECYZJI W WARUNKACH NIEPEŁNEJ INFORMACJI 5.2. Ćwiczenia komputerowe
Bardziej szczegółowoZDZISŁAW PIĄTKOWSKI, ANNA KUŁAKOWSKA WSTĘP... 7 BEATA MIELIŃSKA-LASOTA ROZDZIAŁ I ISTOTA I PRZEDMIOT ORGANIZACJI I ZARZĄDZANIA...9
SPIS TREŚCI ZDZISŁAW PIĄTKOWSKI, ANNA KUŁAKOWSKA WSTĘP........................................................... 7 BEATA MIELIŃSKA-LASOTA ROZDZIAŁ I ISTOTA I PRZEDMIOT ORGANIZACJI I ZARZĄDZANIA.............9
Bardziej szczegółowoPODEJMOWANIE DECYZJI KIEROWNICZYCH W PROCESIE NEGOCJACJI BIZNESOWYCH. Autor: mgr inż. Viktoriia Gromova. Wrocław 2012 r.
PODEJMOWANIE DECYZJI KIEROWNICZYCH W PROCESIE NEGOCJACJI BIZNESOWYCH Autor: mgr inż. Viktoriia Gromova Wrocław 2012 r. PLAN PREZENTACJI WPROWADZENIE W TEMATYKĘ NEGOCJACJI BIZNESOWYCH PROBLEMATYKA PODEJMOWANIA
Bardziej szczegółowoRachunkowość zarządcza SYLABUS A. Informacje ogólne Elementy składowe Opis sylabusu Nazwa jednostki prowadzącej kierunek Nazwa kierunku studiów
Załącznik nr 5 do Uchwały nr 1202 Senatu UwB z dnia 29 lutego 2012 r. Elementy składowe sylabusu Nazwa jednostki prowadzącej kierunek Nazwa kierunku studiów Poziom kształcenia Profil studiów Forma studiów
Bardziej szczegółowoStatystyka i eksploracja danych
Wykład I: Formalizm statystyki matematycznej 17 lutego 2014 Forma zaliczenia przedmiotu Forma zaliczenia Literatura Zagadnienia omawiane na wykładach Forma zaliczenia przedmiotu Forma zaliczenia Literatura
Bardziej szczegółowoZastosowanie hierarchicznej analizy problemowej w badaniach efektywności inwestowania w elektroenergetyce
Zastosowanie hierarchicznej analizy problemowej w badaniach efektywności inwestowania w elektroenergetyce Autor: prof. dr hab. inż. Waldemar Kamrat Politechnika Gdańska, Katedra Elektroenergetyki ( Energetyka
Bardziej szczegółowoPrawdopodobieństwo i statystyka
Wykład I: Formalizm teorii prawdopodonieństwa 6 października 2014 Forma zaliczenia przedmiotu Forma zaliczenia Literatura Dostępność treści wykładów 1 Zaliczenie ćwiczeń rachunkowych. 2 Egzamin dwuczęściowy:
Bardziej szczegółowoWybrane predyktory osiągnięć edukacyjnych gimnazjalistów
Wybrane predyktory osiągnięć edukacyjnych gimnazjalistów prof. dr hab. Grażyna Wieczorkowska mgr Małgorzata Siarkiewicz Wydział Psychologii UW i ISS UW Ogólnopolska próba reprezentatywna gimnazjalistów
Bardziej szczegółowoSpecyfikacja zamówienia sprzęt IT
Lp. Przedmiot zamówienia Ilość Specyfikacja sprzętu Zdjęcie poglądowe POZYCJE W RAMACH GRUPY I - KOMPUTERY, MONITORY i inne akcesoria przenośny Dell Vostro 368 - Matryca,6 cala min. GHz - 4GB pamięci DDR4
Bardziej szczegółowoPodejmowanie decyzji - sztuka dobrego wyboru
Podejmowanie decyzji - sztuka dobrego wyboru Opis szkolenia: Decyzje są podejmowane lub podejmują się ( według zwolenników koncepcji decyzji jako aktów bezwiednych) nieustannie. Podejmowanie decyzji to
Bardziej szczegółowodr Danuta Czekaj
dr Danuta Czekaj dj.czekaj@gmail.com POLITYKA INWESTYCYJNA W HOTELARSTWIE PIH TiR_II_NST3_ZwHiG WYKŁAD E _ LEARNING 2 GODZINY TEMAT Statyczne metody analizy efektywności inwestycji w hotelarstwie 17.11.
Bardziej szczegółowoHome Software Hardware Benchmarks Services Store Support Forums About Us
Pass - CPU Benchmarks - List of Benchmarked CPUs 1 z 26 2011-09-07 09:09 Shopping cart Search Home Software Hardware Benchmarks Services Store Support Forums About Us Home» CPU Benchmarks» CPU List CPU
Bardziej szczegółowoPlanowanie i organizacja robót inżynieryjnych WF-ST1-GI--12/13Z-PANO. Liczba godzin stacjonarne: Wykłady: 15 Zajęcia projektowe: 30
Karta przedmiotu Wydział: Wydział Finansów Kierunek: Gospodarka przestrzenna I. Informacje podstawowe Nazwa przedmiotu Planowanie i organizacja robót inżynieryjnych Nazwa przedmiotu w j. ang. Język prowadzenia
Bardziej szczegółowoWYKAZ NOTEBOOKÓW I TABLETÓW W DOSTAWIE SUKCESYWNEJ
WYKAZ NOTEBOOKÓW I TABLETÓW W DOSTAWIE SUKCESYWNEJ 1) Notebook nr 1 HP Pavilion x360 1 Procesor: Czterordzeniowy, 1.6 GHz - Intel Pentium N3700 2 Ekran: 11,6'' / 1366 x 768 / DOTYKOWY 3 Pamięć RAM: 4 GB
Bardziej szczegółowoAlgorytmy wspomagania decyzji Czyli co i jak andrzej.rusiecki.staff.iiar.pwr.wroc.pl s.
Algorytmy wspomagania decyzji Czyli co i jak 2013 andrzej.rusiecki@pwr.wroc.pl andrzej.rusiecki.staff.iiar.pwr.wroc.pl s. 911/D-20 O co chodzi? Celem przedmiotu jest ogólne zapoznanie się z podstawowymi
Bardziej szczegółowoKomputerowe systemy wspomagania decyzji Computerized systems for the decision making aiding. Poziom przedmiotu: II stopnia
Nazwa przedmiotu: Kierunek: Informatyka Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy w ramach treści dodatkowych Rodzaj zajęć: wykład, ćwiczenia I KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU Komputerowe systemy wspomagania decyzji
Bardziej szczegółowodr hab. inż. Andrzej Żyluk, prof. ITWL Warszawa r. Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych ul. Ks. Bolesława Warszawa RECENZJA
dr hab. inż. Andrzej Żyluk, prof. ITWL Warszawa 14.01.2015 r. Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych ul. Ks. Bolesława 6 01-494 Warszawa RECENZJA rozprawy doktorskiej Pana mgr inż. Tadeusza MIKUTELA p.t.
Bardziej szczegółowoKADD Minimalizacja funkcji
Minimalizacja funkcji n-wymiarowych Forma kwadratowa w n wymiarach Procedury minimalizacji Minimalizacja wzdłuż prostej w n-wymiarowej przestrzeni Metody minimalizacji wzdłuż osi współrzędnych wzdłuż kierunków
Bardziej szczegółowoDyski, VAT 22%, gwarancja producenta. Opis:
Załącznik nr 1 do SIWZ Znak sprawy: KA-2/059/2009 SZCZEGÓŁOWY OPIS PRZEDMIOTU ZAMÓWIENIA Zadanie nr Nazwa zadania 1 Dostawa dla M-0: drukarki -1 szt., przełącznika-1 szt. Opis zadania Dukarka HP - LaserJet
Bardziej szczegółowoSPECYFIKACJA TECHNICZNO-CENOWA KOMPUTERÓW PRZENOŚNYCH DLA UNIWERSYTETU MEDYCZNEGO WE WROCŁAWIU NA 2012 ROK
SPECYFIKACJA TECHNICZNO-CENOWA KOMPUTERÓW PRZENOŚNYCH DLA UNIWERSYTETU MEDYCZNEGO WE WROCŁAWIU NA 2012 ROK 1) Notebook nr 1 ACER Aspire ONE D270 lp Nazwa Parametr graniczny 1 procesor do zastosowań mobilnych
Bardziej szczegółowoAlgorytmy wspomagania decyzji Czyli co i jak andrzej.rusiecki.staff.iiar.pwr.wroc.pl s. 230/C-3
Algorytmy wspomagania decyzji Czyli co i jak 2018 andrzej.rusiecki@pwr.edu.pl andrzej.rusiecki.staff.iiar.pwr.wroc.pl s. 230/C-3 O co chodzi? Celem przedmiotu jest ogólne zapoznanie się z podstawowymi
Bardziej szczegółowoPODSUMOWANIE OPINII NIEZALEŻNEGO ZESPOŁU EKSPERTÓW
PODSUMOWANIE OPINII NIEZALEŻNEGO ZESPOŁU EKSPERTÓW Partycypacyjna Analiza Wielokryterialna planowanej linii 400kV Kozienice Ołtarzew, jej zakres oraz uwzględnione w niej kryteria NIEZALEŻNY ZESPÓŁ EKSPERTÓW:
Bardziej szczegółowo5. Wprowadzenie do prawdopodobieństwa Wprowadzenie Wyniki i zdarzenia Różne podejścia do prawdopodobieństwa Zdarzenia wzajemnie wykluczające się i
Spis treści Przedmowa do wydania polskiego - Tadeusz Tyszka Słowo wstępne - Lawrence D. Phillips Przedmowa 1. : rola i zastosowanie analizy decyzyjnej Decyzje złożone Rola analizy decyzyjnej Zastosowanie
Bardziej szczegółowoPrawdopodobieństwo. Prawdopodobieństwo. Jacek Kłopotowski. Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH. 16 października 2018
Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH 16 października 2018 Definicja σ-algebry Definicja Niech Ω oznacza zbiór niepusty. Rodzinę M podzbiorów zbioru Ω nazywamy σ-algebrą (lub σ-ciałem) wtedy
Bardziej szczegółowoIVV GmbH Oddział w Polsce
IVV GmbH Oddział w Polsce OD KONCEPCJI DO PROJEKTU TECHNICZNEGO ROLA DOKUMENTACJI PRZEDPROJEKTOWEJ W PROCESIE INWESTYCYJNYM Mgr inż. Anna Dąbrowska Mgr inż. Iwona Wacławiak Kościelisko, 18-20 czerwiec
Bardziej szczegółowoWeryfikacja hipotez statystycznych. KG (CC) Statystyka 26 V / 1
Weryfikacja hipotez statystycznych KG (CC) Statystyka 26 V 2009 1 / 1 Sformułowanie problemu Weryfikacja hipotez statystycznych jest drugą (po estymacji) metodą uogólniania wyników uzyskanych w próbie
Bardziej szczegółowoUkłady logiczne układy cyfrowe
Układy logiczne układy cyfrowe Jak projektować układy cyfrowe (systemy cyfrowe) Układy arytmetyki rozproszonej filtrów cyfrowych Układy kryptograficzne X Selektor ROM ROM AND Specjalizowane układy cyfrowe
Bardziej szczegółowoWYBÓR METODY WIELOKRYTERIALNEJ DO WSPOMAGANIA DECYZJI INWESTYCYJNYCH
ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ 2015 Seria: ORGANIZACJA I ZARZĄDZANIE z. 86 Nr kol. 1946 Ewa POŚPIECH, Adrianna MASTALERZ-KODZIS Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach Wydział Zarządzania ewa.pospiech@ue.katowice.pl;
Bardziej szczegółowoKOMPUTEROWE WSPOMAGANIE PODEJMOWANIA DECYZJI: UJĘCIE WIELOKRYTERIALNE, NA PRZYKŁADZIE WYBORU PRZEBIEGU DROGI EKSPRESOWEJ VIA BALTICA
Zeszyty Naukowe Wydziału Informatycznych Technik Zarządzania Wyższej Szkoły Informatyki Stosowanej i Zarządzania Współczesne Problemy Zarządzania Nr 1/2011 KOMPUTEROWE WSPOMAGANIE PODEJMOWANIA DECYZJI:
Bardziej szczegółowoOBLICZENIA STRAT CIEPŁA BUDYNKU
OBLICZENIA STRAT CIEPŁA BUDYNKU Projekt : Projekt termomodernizacji Biblioteki Gminnej w Mniowie - stanpo wykonaniu termomodernizacji Inwestor : Gmina Mniów Ulica: Centralna 9 Kod i miasto: 26-080 Mniów
Bardziej szczegółowoZbędne i zużyte składniki majątku ruchomego
Zbędne i zużyte składniki majątku ruchomego LP Nazwa składnika Ilość Uwagi 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. Zestaw komputerowy nr 1: procesor Intel Pentium II 350MHz, HDD 6GB, RAM 128MB, monitor
Bardziej szczegółowoAutor: Mantaj Przemysław
Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki Kierunek: Informatyka Specjalizacja: Informatyczne Technologie Zarządzania ANALIZA PORÓWNAWCZA SYSTEMÓW MONITOROWANIA INFRASTRUKTURY INFORMATYCZNEJ W PRZEDSIĘBIORSTWIE
Bardziej szczegółowoWykład XI. Podaż dóbr publicznych. Podatek Grovesa-Clarke a
Wykład XI Podaż dóbr publicznych. Podatek Grovesa-Clarke a Podaż dobra - głosowanie głosowanie większościowe => agregacja preferencji może prowadzić do nieprzechodniego porządku => manipulacja przez zmianę
Bardziej szczegółowoMODELOWANIE PREFERENCJI UŻYTKOWNIKA W SYSTEMIE WSPOMAGANIA DECYZJI
Scientific Bulletin of Che lm Section of Mathematics and Computer Science No. 1/2008 MODELOWANIE PREFERENCJI UŻYTKOWNIKA W SYSTEMIE WSPOMAGANIA DECYZJI ANDRZEJ ŁODZIŃSKI Wydział Zastosowań Informatyki
Bardziej szczegółowoStosowana Analiza Regresji
Stosowana Analiza Regresji Wykład VIII 30 Listopada 2011 1 / 18 gdzie: X : n p Q : n n R : n p Zał.: n p. X = QR, - macierz eksperymentu, - ortogonalna, - ma zera poniżej głównej diagonali. [ R1 X = Q
Bardziej szczegółowoWYBÓR NAJLEPSZEGO PROJEKTU ZGŁOSZONEGO W R AMACH BO Z WYKORZYSTANIEM METODY WIELOKRYTERIALNEGO GRUPOWEGO PODEJMOWANIA DECYZJI AHP
Studia Informatica Pomerania nr 4/2016 (42) www.wnus.edu.pl/si DOI: 10.18276/si.2016.42-03 27 37 WYBÓR NAJLEPSZEGO PROJEKTU ZGŁOSZONEGO W R AMACH BO Z WYKORZYSTANIEM METODY WIELOKRYTERIALNEGO GRUPOWEGO
Bardziej szczegółowoOBLICZENIA STRAT CIEPŁA BUDYNKU
OBLICZENIA STRAT CIEPŁA BUDYNKU Projekt : Projekt termomodernizacji Biblioteki Gminnej w Mniowie - stan istniejący Inwestor : Gmina Mniów Ulica: Centralna 9 Kod i miasto: 26-080 Mniów Kraj: Polska - 1
Bardziej szczegółowoINFORMACJA NR 5 DLA WYKONAWCÓW
Wrocław, dn. 26.04.2016r. Szp/FZ-24/2016 INFORMACJA NR 5 DLA WYKONAWCÓW Dotyczy postępowania przetargowego prowadzonego w trybie przetargu nieograniczonego na: DOSTAWĘ KOMPUTERÓW. Na podstawie art. 38
Bardziej szczegółowoKarta przedmiotu. obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2016/2017. Forma studiów: Stacjonarne Kod kierunku: 11.
Państwowa Wyższa Szko la Zawodowa w Nowym Sa czu Karta przedmiotu Instytut Techniczny obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2016/2017 Kierunek studiów: Informatyka Profil: Praktyczny
Bardziej szczegółowoWYKŁAD 2. Problem regresji - modele liniowe
Wrocław University of Technology WYKŁAD 2 Problem regresji - modele liniowe Maciej Zięba Politechnika Wrocławska Regresja Regresja (ang. Regression): Dysponujemy obserwacjami z odpowiadającymi im wartościami
Bardziej szczegółowoWyniki testów PassMark
DOA.III.272.1.62.2015 Załącznik nr 1 do SOPZ Wyniki testów PassMark Strona 1 z 41 Spis treści 1. Kategoria Dual CPU (podwójne procesory)... 3 2. Kategoria CPU (pojedyncze procesory)... 7 3. Kategoria VGA
Bardziej szczegółowo1. Komputer - typ A - - 9 szt., o parametrach:
Specyfikacja sprzętu komputerowego i oprogramowania: 1. Komputer - typ A - - 9 szt., o parametrach: Producent komputera Fujitsu lub Dell lub HP lub Actina lub Lenovo Core i3-4170 lub lepszy tego samego
Bardziej szczegółowo