Wielokryterialne wspomaganie podejmowania decyzji

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Wielokryterialne wspomaganie podejmowania decyzji"

Transkrypt

1 Wielokryterialne wspomaganie podejmowania decyzji Wykład ZARZĄDZANIE I st. Maciej Wolny

2 Wielokryterialne wspomaganie podejmowania decyzji Temat : Metoda Electre III Temat 2: Agregacja (podejście I) Maciej Wolny

3 Plan wykładu I. Współczynnik zgodności II. Współczynnik wiarygodności III. Ustalanie porządku IV. Podsumowanie

4 Współczynnik zgodności Dla każdej pary wariantów ( i j ) oblicza się wartość współczynnika zgodności c( i j ) : gdzie: )= ł - próg równoważności - próg preferencji

5 Przykład: Wybór laptopa (c.d) Cena 359 X X X6 377 X X 3949 X2 Matryca 5" X3 X6 7" X X2 X4 X5 Procesor i7-72qm X3 i5-46 X X2 i5-45m X4 Core 2 Duo X6 AMD Phenom X5 Marka Dell X X2 HP X4 X5 X6 Lenovo X3 Wygląd DELL X X2 Lenovo HP DV6 X6 X3 HP DV7 X4 X5 HDD 75 X4 64 X5 5 X X2 X3 X6 MATRYCA (3) CENA (2) HDD PROCESOR (5) MARKA WYGLĄD ()

6 Przykład: Cena Cena (2) 359 X X X6 377 X X 3949 X2 próg równoważności 5 próg preferencji próg weta 7 cena

7 Samodzielnie: Procesor Procesor Ranga Ocena i7-72qm X3 i5-46 X X2 2 8 i5-45m X4 3 6 Core 2 Duo X6 4 4 AMD Phenom X próg równoważności próg preferencji próg weta

8 Pozostałe kryteria HDD CENA MARKA PROCESOR MATRYCA WYGLĄD

9 Zgodność

10 Współczynnik wiarygodności Dla każdej pary wariantów ( i j ) oblicza się wartość współczynnika wiarygodności σ( i j ) : σ gdzie: )= : > ł

11 Przykład: Cena Cena (2) 359 X X X6 377 X X 3949 X2 próg równoważności 5 próg preferencji próg weta 7 )

12 Samodzielnie: Procesor Procesor Ranga Ocena i7-72qm X3 i5-46 X X2 2 8 i5-45m X4 3 6 Core 2 Duo X6 4 4 AMD Phenom X próg równoważności próg preferencji próg weta 6 )

13 Pozostałe kryteria HDD CENA MARKA PROCESOR MATRYCA WYGLĄD

14 Wiarygodność

15 Procedura destylacji Porządek w zbiorze wariantów decyzyjnych otrzymywany jest za pomocą procedury destylacji zstępującej oraz destylacji wstępującej. Na podstawie otrzymanych z destylacji preporządków konstruuje się porządek końcowy. Założenia: λ zadany przez decydenta poziom cięcia (od do ) s(λ) próg dyskryminacji współczynnika wiarygodności (-5 λ+3) Relacja λ-preferencji: λ σ σ σ σ λ > > ) ( ) ( )] ( [ ) ( j i i j j i j i j i s f Przyjmujemy że: ] ) ( ) ( ) ( [ )] ( [ λ σ σ σ σ λ > > = j i i j j i j i j i s f

16 Destylacja zstępująca Roy B. Bouyssou D.: Aide Multicritere a la Decision: Methodes et Cas Econometrica Paris 993; Metody wielokryterialne na polskim rynku finansowym (red. T. Trzaskalik) PWE Warszawa 26 s

17 Destylacja zstępująca (p) λ < { Rozważamy: 2 3 s( λ ) = λ = 4 λ = } λ s( λ ) = 5 = λ = maσ ( i j ) p f q Wariant decyzyjny na górę listy (najwyższą niezajętą pozycję)

18 Destylacja zstępująca (p2) Rozważamy: 8 ) ( ma 85 5 ) ( 5 ) ( } { = = = = < = = λ σ λ λ λ λ λ λ i j s s p f q

19 Destylacja zstępująca (p2a) λ2 Rozważamy: { 2 < λ s( λ ) = λ = } 8 s( λ ) = = λ 55 p f q - 3 = 8 8 = λ2 = maσ ( i j ) 8 62 Wariant decyzyjny na górę listy (najwyższą niezajętą pozycję)

20 Destylacja zstępująca (p3) λ < { Rozważamy: 4 s( λ ) = λ = 5 λ = } λ s( λ ) = 5 = λ = maσ ( i j ) p f q Wariant decyzyjny na górę listy (najwyższą niezajętą pozycję)

21 Destylacja zstępująca (p4) λ < Rozważamy: { 4 λ = 5 s( λ ) = λ = } λ s( λ ) = 5 = λ = maσ ( i j ) p f q Wariant decyzyjny na górę listy (najwyższą niezajętą pozycję)

22 Destylacja zstępująca (p4) λ < Rozważamy: { 4 s( λ ) = λ = 5 } λ = 5 λ s( λ ) = 5 = λ = maσ ( i j ) 8 p f q Warianty decyzyjne na górę listy (najwyższą niezajętą pozycję) ostatnią

23 Destylacja zstępująca (p5) X2 X3 X X6 X4 X5

24 Destylacja wstępująca (w) Rozważamy: 8 ) ( ma 85 5 ) ( 5 ) ( } { = = = = < = = λ σ λ λ λ λ λ λ i j s s p f q

25 Destylacja wstępująca (wa) Rozważamy: { λ = 8 s( λ ) = = 8 4 λ2 < λ s( λ ) = 8 8 = 62 λ2 = maσ ( i j ) λ = 2 5 } Warianty decyzyjne na dół listy (najniższą niezajętą pozycję)

26 Destylacja wstępująca (w2) Rozważamy: 8 ) ( ma 85 5 ) ( 5 ) ( } { = = = = < = = λ σ λ λ λ λ λ λ i j s s p f q 2 3

27 Destylacja wstępująca (w2a) Rozważamy: { λ = 8 s( λ ) = = 8 2 λ2 < λ s( λ ) = 8 8 = 62 λ2 = maσ ( i j ) λ = 59 6 } p f q Wariant decyzyjny na dół listy (najniższą niezajętą pozycję)

28 Destylacja wstępująca (w3) λ < Rozważamy: { 2 λ = s( λ ) = λ = } λ s( λ ) = 5 = λ = maσ ( i j ) p f q Wariant decyzyjny na dół listy (najniższą niezajętą pozycję)

29 Destylacja wstępująca (w4) λ < Rozważamy: { } λ = s( λ ) = 5 λ = 7 2 λ s( λ ) = 5 = λ = maσ ( i j ) 3 85 p f q 2 3 Warianty decyzyjne na dół listy (najniższą niezajętą pozycję) w tym przypadku na samą górę

30 Destylacja wstępująca (w4a) Rozważamy: { λ = 7 s( λ ) = = 95 2 λ < λ s( λ) = 7 95 = 55 λ = maσ ( i j ) λ = 3 } Warianty decyzyjne na dół listy (najniższą niezajętą pozycję) w tym przypadku na samą górę

31 Destylacja wstępująca (w) X2 X3 X X6 X4 X5

32 Porządek końcowy X2 X3 X X6 X2 X3 X X6 X4 X I P- P- P P P 2 P I P P P P 3 P P- I P P P 4 P- P- P- I I P- 5 P- P- P- I I P- 6 P- P- P- P P I X2 X3 X4 X5 X X6 X4X5

33 Temat2: Agregacja kryteriów (podejście I)

34 Agregacja kryteriów MARKA CENA WYGLĄD PROCESOR MATRYCA HDD

35 Software

36 Sprzęt: HDD+procesor+matryca

37 Sprzęt: HDD+procesor+matryca

38 Sprzęt: HDD+procesor+matryca

39 Sprzęt: HDD+procesor+matryca

40 Design: wygląd+marka

41 Design: wygląd+marka

42 Design: wygląd+marka

43 Design: wygląd+marka

44 Design: wygląd+marka

45 Agregacja końcowa - dane Waga Kryterium Sprzęt Design Cena X próg równoważności 5 próg preferencji próg weta 7

46 Agregacja końcowa - oceny Waga Kryterium Sprzęt Design Cena X próg równoważności 5 próg preferencji próg weta 7

47 Agregacja końcowa ()

48 Agregacja końcowa (2)

49 Agregacja końcowa (3)

50 Dziękuję

Wielokryterialne wspomaganie

Wielokryterialne wspomaganie Wielokryterialne wspomaganie podejmowania decyzji Wykład ZARZĄDZANIE, I st. Maciej Wolny Wielokryterialne wspomaganie podejmowania decyzji Tytuł: Wprowadzenie do wielokryterialnego wspomagania decyzji

Bardziej szczegółowo

Instytut Maszyn Roboczych i Pojazdów Samochodowych. Dr hab. inż. Krzysztof Bieńczak, prof. PP Dr inż. Marcin Kiciński Mgr inż.

Instytut Maszyn Roboczych i Pojazdów Samochodowych. Dr hab. inż. Krzysztof Bieńczak, prof. PP Dr inż. Marcin Kiciński Mgr inż. Instytut Maszyn Roboczych i Pojazdów Samochodowych Dr hab. inż. Krzysztof Bieńczak, prof. PP Dr inż. Marcin Kiciński Mgr inż. Maciej Bieńczak Wprowadzenie Sterylizacja/warunki brzegowe medium grzewczego

Bardziej szczegółowo

Ocena projektów inwestycyjnych przy nieporównywalności kryteriów zastosowanie metody ELECTRE IV*

Ocena projektów inwestycyjnych przy nieporównywalności kryteriów zastosowanie metody ELECTRE IV* The Wroclaw School of Banking Research Journal ISSN 1643-7772 I eissn 2392-1153 Vol. 15 I No. 5 Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Bankowej we Wrocławiu ISSN 1643-7772 I eissn 2392-1153 R. 15 I Nr 5 Ocena

Bardziej szczegółowo

Wielokryterialne wspomaganie decyzji Redakcja naukowa Tadeusz Trzaskalik

Wielokryterialne wspomaganie decyzji Redakcja naukowa Tadeusz Trzaskalik Wielokryterialne wspomaganie decyzji Redakcja naukowa Tadeusz Trzaskalik W książce autorzy przedstawiają dyskretne problemy wielokryterialne, w których liczba rozpatrywanych przez decydenta wariantów decyzyjnych

Bardziej szczegółowo

ZNACZENIE INFORMACJI MIĘDZYKRYTERIALNEJ WE WSPOMAGANIU PODEJMOWANIA WIELOKRYTERIALNYCH DECYZJI

ZNACZENIE INFORMACJI MIĘDZYKRYTERIALNEJ WE WSPOMAGANIU PODEJMOWANIA WIELOKRYTERIALNYCH DECYZJI ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ 2015 Seria: ORGANIZACJA I ZARZĄDZANIE z. 86 Nr kol. 1946 Maciej WOLNY Politechnika Śląska Wydział Organizacji i Zarządzania maciej.wolny@polsl.pl ZNACZENIE INFORMACJI

Bardziej szczegółowo

Metody wielokryterialne. Tadeusz Trzaskalik

Metody wielokryterialne. Tadeusz Trzaskalik Metody wielokryterialne Tadeusz Trzaskalik 4.1. Wprowadzenie Słowa kluczowe Zadanie wielokryterialne Zadanie wielokryterialne programowania liniowego Przestrzeń decyzyjna Zbiór rozwiązań za dopuszczalnych

Bardziej szczegółowo

Algorytmy ewolucyjne optymalizacji wielokryterialnej sterowane preferencjami decydenta

Algorytmy ewolucyjne optymalizacji wielokryterialnej sterowane preferencjami decydenta Algorytmy ewolucyjne optymalizacji wielokryterialnej sterowane preferencjami decydenta Dr Janusz Miroforidis MGI Metro Group Information Technology Polska Sp. z o.o. listopad 2010 Wprowadzenie Plan prezentacji

Bardziej szczegółowo

Wykorzystanie metod ELECTRE w projektowaniu złożonych systemów organizacyjnych *

Wykorzystanie metod ELECTRE w projektowaniu złożonych systemów organizacyjnych * Zeszyty Naukowe Zarządzanie Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie 905 ISSN 1898-6447 Zesz. Nauk. UEK, 2013; 905: 5 20 Katedra Procesu Zarządzania Wykorzystanie metod ELECTRE w projektowaniu złożonych systemów

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE METODYKI WIELOKRYTERIALNEGO WSPOMAGANIA DECYZJI (WWD) DO OCENY WARIANTÓW DOJAZDÓW MIESZKAŃCÓW POWIATU POZNAŃSKIEGO DO POZNANIA

ZASTOSOWANIE METODYKI WIELOKRYTERIALNEGO WSPOMAGANIA DECYZJI (WWD) DO OCENY WARIANTÓW DOJAZDÓW MIESZKAŃCÓW POWIATU POZNAŃSKIEGO DO POZNANIA s. 103-109 recenzent: doc. dr inż. Lech Gasiński ZESZTY NAUKOWE POLITECHNIKI POZNA ŃSKIEJ Nr 53 Maszyny Robocze i Transport 2001 Wojciech MIECHOWICZ * Marcin KICIŃSKI ** ZASTOSOWANIE METODYKI WIELOKRYTERIALNEGO

Bardziej szczegółowo

Metody ilościowe w badaniach ekonomicznych

Metody ilościowe w badaniach ekonomicznych prof. dr hab. Tadeusz Trzaskalik dr hab. Maciej Nowak, prof. UE Wybór portfela projektów z wykorzystaniem wielokryterialnego programowania dynamicznego Metody ilościowe w badaniach ekonomicznych 19-06-2017

Bardziej szczegółowo

WIELOKRYTERIALNA OCENA ORAZ DOBÓR ŚMIECIARKI DLA ZAKŁADU OCZYSZCZANIA MIASTA

WIELOKRYTERIALNA OCENA ORAZ DOBÓR ŚMIECIARKI DLA ZAKŁADU OCZYSZCZANIA MIASTA 22 Międzynarodowe Sympozjum Naukowe Studentów i Młodych Pracowników Nauki Politechnika Zielonogórska 14-15 maja 2001 r. Tom: Zarządzanie WIELOKRYTERIALNA OCENA ORAZ DOBÓR ŚMIECIARKI DLA ZAKŁADU OCZYSZCZANIA

Bardziej szczegółowo

Wykład 4. Decyzje menedżerskie

Wykład 4. Decyzje menedżerskie Dr inż. Aleksander Gwiazda Zarządzanie strategiczne Wykład 4 Decyzje menedżerskie Plan wykładu Wprowadzenie Wprowadzenie Pojęcie decyzji Decyzja to świadoma reakcja na sytuacje powstające w trakcie funkcjonowania

Bardziej szczegółowo

Cennik wynajmu sprzętu komputerowego

Cennik wynajmu sprzętu komputerowego Cennik wynajmu sprzętu komputerowego Typy notebooków: Niedrogi Wydajny i niedrogi Wydajny w dobrej cenie Bardzo wydajny Specyfikacja minimalna: dwurdzeniowy procesor, 2GB RAM, 60-80GB HDD, matryca 14"

Bardziej szczegółowo

Wspomaganie Decyzji Biznesowych

Wspomaganie Decyzji Biznesowych Wspomaganie Decyzji Biznesowych wprowadzenie i modele preferencji w postaci relacji przewyższania Jurek Błaszczyński Institute of Computing Science, Poznań University of Technology, 60-965 Poznań, Poland

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE METODY ELECTRE TRI DO OCENY ZRÓŻNICOWANIA REGIONALNEGO POLSKI POD WZGLĘDEM WYPOSAŻENIA W NOWOCZESNE TECHNOLOGIE ICT W 2011 ROKU

ZASTOSOWANIE METODY ELECTRE TRI DO OCENY ZRÓŻNICOWANIA REGIONALNEGO POLSKI POD WZGLĘDEM WYPOSAŻENIA W NOWOCZESNE TECHNOLOGIE ICT W 2011 ROKU METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XIII/3, 2012, str. 18 26 ZASTOSOWANIE METODY ELECTRE TRI DO OCENY ZRÓŻNICOWANIA REGIONALNEGO POLSKI POD WZGLĘDEM WYPOSAŻENIA W NOWOCZESNE TECHNOLOGIE ICT

Bardziej szczegółowo

MODEL OPTYMALIZACYJNY SYNCHRONIZACJI LINII TRAMWAJOWYCH

MODEL OPTYMALIZACYJNY SYNCHRONIZACJI LINII TRAMWAJOWYCH Poznań - Rosnówko, 17-19.06.2015 r. Politechnika Poznańska Wydział Maszyn Roboczych i Transportu Zakład Systemów Transportowych MODEL OPTYMALIZACYJNY SYNCHRONIZACJI LINII TRAMWAJOWYCH mgr inż. Kamil Musialski

Bardziej szczegółowo

Arkusz1. Wyniki Passmark CPU Mark z dn. 19 czerwca 2012 r.

Arkusz1. Wyniki Passmark CPU Mark z dn. 19 czerwca 2012 r. Wyniki Passmark CPU Mark z dn. 19 czerwca 2012 r. AMD A10-4600M APU 5364 AMD A6-3400M APU 2964 AMD A6-3600 APU 4250 AMD A6-3620 APU 3569 AMD A6-3650 APU 3573 AMD A6-3670 APU 3980 AMD A8-3550MX APU 2744

Bardziej szczegółowo

MATEMATYCZNE METODY WSPOMAGANIA PROCESÓW DECYZYJNYCH

MATEMATYCZNE METODY WSPOMAGANIA PROCESÓW DECYZYJNYCH MATEMATYCZNE METODY WSPOMAGANIA PROCESÓW DECYZYJNYCH 1. Przedmiot nie wymaga przedmiotów poprzedzających 2. Treść przedmiotu Proces i cykl decyzyjny. Rola modelowania matematycznego w procesach decyzyjnych.

Bardziej szczegółowo

WYBÓR SYSTEMU INFORMATYCZNEGO METODĄ AHP

WYBÓR SYSTEMU INFORMATYCZNEGO METODĄ AHP ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ 06 Seria: ORGANIZACJA I ZARZĄDZANIE z. 96 Nr kol. 963 Aleksandra CZUPRYNA-NOWAK Politechnika Śląska Wydział Organizacji i Zarządzania aleksandra.nowak@polsl.pl WYBÓR

Bardziej szczegółowo

Arkusz1. Wyniki CPUbenchmark.net na dzień 11.05.2012

Arkusz1. Wyniki CPUbenchmark.net na dzień 11.05.2012 Wyniki CPUbenchmark.net na dzień 11.05.2012 AMD A4-3300 APU 1731 AMD A4-3300M APU 1643 AMD A4-3305M APU 1414 AMD A4-3310MX APU 1378 AMD A4-3320M APU 1477 AMD A4-3400 APU 1704 AMD A4-3420 APU 1823 AMD A6-3400M

Bardziej szczegółowo

WIELOKRYTERIALNA OCENA SYSTEMÓW RECYKLINGU POJAZDÓW WYCOFANYCH Z EKSPLOATACJI

WIELOKRYTERIALNA OCENA SYSTEMÓW RECYKLINGU POJAZDÓW WYCOFANYCH Z EKSPLOATACJI PRACE NAUKOWE POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ z. 117 Transport 2017 Agnieszka Merkisz-Guranowska, Marcin Kiciński Politechnika Poznańska, Wydział Maszyn Roboczych i Transportu WIELOKRYTERIALNA OCENA SYSTEMÓW

Bardziej szczegółowo

Badania operacyjne. Michał Kulej. semestr letni, Michał Kulej () Badania operacyjne semestr letni, / 13

Badania operacyjne. Michał Kulej. semestr letni, Michał Kulej () Badania operacyjne semestr letni, / 13 Badania operacyjne Michał Kulej semestr letni, 2012 Michał Kulej () Badania operacyjne semestr letni, 2012 1/ 13 Literatura podstawowa Wykłady na stronie: www.ioz.pwr.wroc.pl/pracownicy/kulej Trzaskalik

Bardziej szczegółowo

WIELOKRYTERIALNE PORZĄDKOWANIE METODĄ PROMETHEE ODPORNE NA ZMIANY WAG KRYTERIÓW

WIELOKRYTERIALNE PORZĄDKOWANIE METODĄ PROMETHEE ODPORNE NA ZMIANY WAG KRYTERIÓW Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu WIELOKRYTERIALNE PORZĄDKOWANIE METODĄ PROMETHEE ODPORNE NA ZMIANY WAG KRYTERIÓW Wprowadzenie Wrażliwość wyników analizy wielokryterialnej na zmiany wag kryteriów, przy

Bardziej szczegółowo

Komputerowe wojny K O N R A D P O S T A W A

Komputerowe wojny K O N R A D P O S T A W A Komputerowe wojny K O N R A D P O S T A W A Dawno, dawno temu Mój pierwszy komputer System: Windows 95 Dysk twardy: 3 GB Pamięć RAM: 32 MB Procesor: 850 MHz Karta graficzna: TAK! Karta muzyczna: Realtek

Bardziej szczegółowo

Zestawy komputerowe Lp. Nazwa i parametry Obrazek Cena brutto

Zestawy komputerowe Lp. Nazwa i parametry Obrazek Cena brutto ZAMÓW KOMPUTER DLA SIEBIE Kontakt: Tomasz Kubisz Cennik od dnia 30.05.2016 +48 782 400 933 kontakt@systems.net.pl Patryk Gruczka +48 695 270 303 patryk@systems.net.pl Zestawy komputerowe Lp. Nazwa i parametry

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE WIELOKRYTERIALNEGO WSPOMAGANIA DECYZJI PRZY RESTAURACJI HISTORYCZNEGO POZYTYWU ODNALEZIONEGO NA PODLASIU *

ZASTOSOWANIE WIELOKRYTERIALNEGO WSPOMAGANIA DECYZJI PRZY RESTAURACJI HISTORYCZNEGO POZYTYWU ODNALEZIONEGO NA PODLASIU * DECYZJE nr 5 czerwiec 2006 ZASTOSOWANIE WIELOKRYTERIALNEGO WSPOMAGANIA DECYZJI PRZY RESTAURACJI HISTORYCZNEGO POZYTYWU ODNALEZIONEGO NA PODLASIU * Ma³gorzata Trzaskalik-Wyrwa Diecezjalne Studium Muzyki

Bardziej szczegółowo

WPŁYW WYBORU METODY WIELOKRYTERIALNEJ NA STRUKTURĘ I OPŁACALNOŚĆ PORTFELA

WPŁYW WYBORU METODY WIELOKRYTERIALNEJ NA STRUKTURĘ I OPŁACALNOŚĆ PORTFELA Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach ISSN 2083-8611 Nr 221 2015 Współczesne Finanse 1 Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach Wydział Zarządzania Katedra Matematyki

Bardziej szczegółowo

WYKAZ ZBĘDNYCH/ZUŻYTYCH SKŁADNIKÓW MAJĄTKU RUCHOMEGO PRZEZNACZONYCH DO NIEODPŁATNEGO PRZEKAZANIA, DAROWIZNY ORAZ SPRZEDAŻY

WYKAZ ZBĘDNYCH/ZUŻYTYCH SKŁADNIKÓW MAJĄTKU RUCHOMEGO PRZEZNACZONYCH DO NIEODPŁATNEGO PRZEKAZANIA, DAROWIZNY ORAZ SPRZEDAŻY 1 491/PS/00014/00/04 Drukarka HP 1300 90 1,00 niesprawna, zacięcia 2 491/PS/00019/00/04 Drukarka HP 1300 90 1,00 niesprawna, uszkodzony fuser brudzący wydruki 3 491/PS/00044/07/04 Drukarka HP 1300 90 1,00

Bardziej szczegółowo

OCENA WYROBISK WYBIERKOWYCH KOPALNI WĘGLA KAMIENNEGO Z UWZGLĘDNIENIEM NIEPORÓWNYWALNOŚCI KRYTERIÓW 1

OCENA WYROBISK WYBIERKOWYCH KOPALNI WĘGLA KAMIENNEGO Z UWZGLĘDNIENIEM NIEPORÓWNYWALNOŚCI KRYTERIÓW 1 Maciej Wolny Politechnika Śląska Wydział Organizacji i Zarządzania Instytut Ekonomii i Informatyki Maciej.Wolny@polsl.pl OCENA WYROBISK WYBIERKOWYCH KOPALNI WĘGLA KAMIENNEGO Z UWZGLĘDNIENIEM NIEPORÓWNYWALNOŚCI

Bardziej szczegółowo

Metody Ilościowe w Socjologii

Metody Ilościowe w Socjologii Metody Ilościowe w Socjologii wykład 4 BADANIA OPERACYJNE dr inż. Maciej Wolny AGENDA I. Badania operacyjne podstawowe definicje II. Metodologia badań operacyjnych III. Wybrane zagadnienia badań operacyjnych

Bardziej szczegółowo

Optymalizacja wielokryterialna

Optymalizacja wielokryterialna Optymalizacja wielokryterialna Optymalizacja wielokryterialna Dział badań operacyjnych zajmujący się wyznaczaniem optymalnej decyzji w przypadku, gdy występuje więcej niż jedno kryterium Problem wielokryterialny

Bardziej szczegółowo

SYSTEMY OPERACYJNE WYKŁAD 1 INTEGRACJA ZE SPRZĘTEM

SYSTEMY OPERACYJNE WYKŁAD 1 INTEGRACJA ZE SPRZĘTEM SYSTEMY OPERACYJNE WYKŁAD 1 INTEGRACJA ZE SPRZĘTEM Marcin Tomana marcin@tomana.net SKRÓT WYKŁADU Zastosowania systemów operacyjnych Architektury sprzętowe i mikroprocesory Integracja systemu operacyjnego

Bardziej szczegółowo

Liczba godzin Punkty ECTS Sposób zaliczenia. ćwiczenia 30 zaliczenie z oceną

Liczba godzin Punkty ECTS Sposób zaliczenia. ćwiczenia 30 zaliczenie z oceną Wydział: Zarządzanie i Finanse Nazwa kierunku kształcenia: Finanse i Rachunkowość Rodzaj przedmiotu: specjalnościowy Opiekun: dr Rafał Cieślik Poziom studiów (I lub II stopnia): II stopnia Tryb studiów:

Bardziej szczegółowo

Wielokryterialna ocena dostawców dla przedsiębiorstwa branży spożywczej

Wielokryterialna ocena dostawców dla przedsiębiorstwa branży spożywczej Barbara Galińska 1 Politechnika Łódzka Katarzyna Rybińska 2 Politechnika Łódzka Jacek Żak 3 Politechnika Poznańska Wielokryterialna ocena dostawców dla przedsiębiorstwa branży spożywczej 1. WPROWADZENIE

Bardziej szczegółowo

Wspomaganie podejmowania decyzji w rozmytych bazach danych metodą AHP

Wspomaganie podejmowania decyzji w rozmytych bazach danych metodą AHP Rozdział 32 Wspomaganie podejmowania decyzji w rozmytych bazach danych metodą AHP Streszczenie. Rozdział zawiera propozycje wspomagania podejmowania decyzji w rozmytych bazach danych (BD). Hierarchiczna

Bardziej szczegółowo

Eksploracja Danych. wykład 4. Sebastian Zając. 10 maja 2017 WMP.SNŚ UKSW. Sebastian Zając (WMP.SNŚ UKSW) Eksploracja Danych 10 maja / 18

Eksploracja Danych. wykład 4. Sebastian Zając. 10 maja 2017 WMP.SNŚ UKSW. Sebastian Zając (WMP.SNŚ UKSW) Eksploracja Danych 10 maja / 18 Eksploracja Danych wykład 4 Sebastian Zając WMP.SNŚ UKSW 10 maja 2017 Sebastian Zając (WMP.SNŚ UKSW) Eksploracja Danych 10 maja 2017 1 / 18 Klasyfikacja danych Klasyfikacja Najczęściej stosowana (najstarsza)

Bardziej szczegółowo

Wielokryterialna ocena wojskowych samolotów transportowych. gen. bryg. pil. Tadeusz MIKUTEL POZNAŃ, 17 września 2012r.

Wielokryterialna ocena wojskowych samolotów transportowych. gen. bryg. pil. Tadeusz MIKUTEL POZNAŃ, 17 września 2012r. Wielokryterialna ocena wojskowych samolotów transportowych gen. bryg. pil. Tadeusz MIKUTEL POZNAŃ, 17 września 2012r. PLAN WYSTAPIENIA 1. Wprowadzenie; 2. Cel i zakres pracy; 3. Sformułowanie problemu

Bardziej szczegółowo

AHP pomoże podjąć decyzję

AHP pomoże podjąć decyzję Akademia Wiedzy BCC /akademia AHP pomoże podjąć decyzję Narzędzie dla menedżerów Czy tylko intuicja? Zarządzanie projektami od kilku lat jest ważną częścią biznesu wielu firm komercyjnych (m.in. konsultingowych,

Bardziej szczegółowo

Zastosowanie hierarchicznej analizy problemowej w badaniach efektywności inwestowania w elektroenergetyce 2)

Zastosowanie hierarchicznej analizy problemowej w badaniach efektywności inwestowania w elektroenergetyce 2) Waldemar Kamrat 1) Zastosowanie hierarchicznej analizy problemowej w badaniach efektywności inwestowania w elektroenergetyce 2) Analytic hierarchy process application for investment effectiveness studies

Bardziej szczegółowo

WIELOATRYBUTOWE PODEJMOWANIE DECYZJI: ANALYTIC HIERARCHY PROCESS

WIELOATRYBUTOWE PODEJMOWANIE DECYZJI: ANALYTIC HIERARCHY PROCESS WIELOATRYBUTOWE PODEJMOWANIE DECYZJI: ANALYTIC HIERARCHY PROCESS 1.1. ISTOTA METODY AHP... 1 Rysunek 1. Etapy rozwiązywania problemów z pomocą AHP... 3 Rysunek 2. Hierarchia decyzyjna AHP... 4 Tabela 1.

Bardziej szczegółowo

budowlanymi - WAP Aleksandra Radziejowska

budowlanymi - WAP Aleksandra Radziejowska budowlanymi - WAP Aleksandra Radziejowska Co to jest optymalizacja wielokryterialna? ustalenie kryterium poszukiwania i oceny optymalnego. Co to jest optymalizacja wielokryterialna? pod zakup maszyny budowlanej

Bardziej szczegółowo

Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2017/2018

Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2017/2018 Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego Karta przedmiotu obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2017/2018 WydziałZarządzania i Komunikacji Społecznej Kierunek studiów:

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE UOGÓLNIONEJ MIARY ODLEGŁOŚCI DO PODEJMOWANIA DECYZJI WIELOKRYTERIALNYCH

ZASTOSOWANIE UOGÓLNIONEJ MIARY ODLEGŁOŚCI DO PODEJMOWANIA DECYZJI WIELOKRYTERIALNYCH Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach ISSN 2083-8611 Nr 364 2018 Uniwersytet Szczeciński Wydział Nauk Ekonomicznych i Zarządzania Instytut Ekonometrii i Statystyki

Bardziej szczegółowo

O WYKŁADZIE TEORIA PODEJMOWANIA DECYZJI. Ignacy Kaliszewski i Dmitry Podkopaev

O WYKŁADZIE TEORIA PODEJMOWANIA DECYZJI. Ignacy Kaliszewski i Dmitry Podkopaev Zeszyty Naukowe Wydziału Informatycznych Technik Zarządzania Wyższej Szkoły Informatyki Stosowanej i Zarządzania Współczesne Problemy Zarządzania Nr 1/2009 O WYKŁADZIE TEORIA PODEJMOWANIA DECYZJI Ignacy

Bardziej szczegółowo

WIELOKRYTERIALNA OCENA NOWYCH ZAMIATAREK KOMPAKTOWYCH Z WYKORZYSTANIEM METODY ELECTRE III

WIELOKRYTERIALNA OCENA NOWYCH ZAMIATAREK KOMPAKTOWYCH Z WYKORZYSTANIEM METODY ELECTRE III Paweł ZMUDA-TRZEBIATOWSKI *, Jacek ŻAK * WIELOKRYTERIALNA OCENA NOWYCH ZAMIATAREK KOMPAKTOWYCH Z WYKORZYSTANIEM METODY ELECTRE III Streszczenie W niniejszej pracy podjęto zagadnienia związane z wielokryterialną

Bardziej szczegółowo

Autor: Agata Świderska

Autor: Agata Świderska Autor: Agata Świderska Optymalizacja wielokryterialna polega na znalezieniu optymalnego rozwiązania, które jest akceptowalne z punktu widzenia każdego kryterium Kryterium optymalizacyjne jest podstawowym

Bardziej szczegółowo

Badania operacyjne. Ćwiczenia 1. Wprowadzenie. Filip Tużnik, Warszawa 2017

Badania operacyjne. Ćwiczenia 1. Wprowadzenie. Filip Tużnik, Warszawa 2017 Badania operacyjne Ćwiczenia 1 Wprowadzenie Plan zajęć Sprawy organizacyjne (zaliczenie, nieobecności) Literatura przedmiotu Proces podejmowania decyzji Problemy decyzyjne w zarządzaniu Badania operacyjne

Bardziej szczegółowo

O systemach D-Sight Charakterystyka

O systemach D-Sight Charakterystyka O systemach D-Sight Charakterystyka Systemy wspomagania podejmowania decyzji firmy D-Sight Nawet stosunkowo proste problemy decyzyjne wymagają wieloaspektowej (wielokryterialnej) analizy. Jest to racjonalne

Bardziej szczegółowo

OPTYMALIZACJA DOBORU ŚRODKÓW TRANSPORTOWYCH W LOGISTYCE MAGAZYNOWEJ MATERIAŁÓW BUDOWLANYCH

OPTYMALIZACJA DOBORU ŚRODKÓW TRANSPORTOWYCH W LOGISTYCE MAGAZYNOWEJ MATERIAŁÓW BUDOWLANYCH ZESZYTY NAUKOWE WSOWL Nr 4 (166) 2012 OPTYMALIZACJA DOBORU ŚRODKÓW TRANSPORTOWYCH W LOGISTYCE MAGAZYNOWEJ MATERIAŁÓW BUDOWLANYCH Dariusz SKORUPKA, Artur DUCHACZEK, Artur SZLESZYŃSKI Wydział Zarządzania,

Bardziej szczegółowo

WIELOKRYTERIALNE WSPOMAGANIE DECYZJI. PRZEGLĄD METOD I ZASTOSOWAŃ

WIELOKRYTERIALNE WSPOMAGANIE DECYZJI. PRZEGLĄD METOD I ZASTOSOWAŃ ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ 2014 Seria: ORGANIZACJA I ZARZĄDZANIE z. 74 Nr kol. 1921 Tadeusz TRZASKALIK Wydział Informatyki i Komunikacji Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach WIELOKRYTERIALNE

Bardziej szczegółowo

Autorzy: ANNA SZYCHTA, ALICJA A. JARUGA, PRZEMYSŁAW KABALSKI

Autorzy: ANNA SZYCHTA, ALICJA A. JARUGA, PRZEMYSŁAW KABALSKI RACHUNKOWOŚĆ ZARZĄDCZA Autorzy: ANNA SZYCHTA, ALICJA A. JARUGA, PRZEMYSŁAW KABALSKI O autorach Wstęp Rozdział 1. Istota, rola i rozwój rachunkowości zarządczej Alicja A. Jaruga 1.1. Rachunkowość zarządcza

Bardziej szczegółowo

Podstawy zarządzania

Podstawy zarządzania Podstawy zarządzania mgr Magdalena Marczewska TiMO (Zakład Teorii i Metod Organizacji) Wydział Zarządzania Uniwersytetu Warszawskiego mmarczewska@wz.uw.edu.pl Rozwiązywanie problemów decyzyjnych Manager

Bardziej szczegółowo

PODEJMOWANIE DECYZJI W WARUNKACH NIEPEŁNEJ INFORMACJI

PODEJMOWANIE DECYZJI W WARUNKACH NIEPEŁNEJ INFORMACJI Wprowadzenie do badań operacyjnych z komputerem Opisy programów, ćwiczenia komputerowe i zadania. T. Trzaskalik (red.) Rozdział 5 PODEJMOWANIE DECYZJI W WARUNKACH NIEPEŁNEJ INFORMACJI 5.2. Ćwiczenia komputerowe

Bardziej szczegółowo

ZDZISŁAW PIĄTKOWSKI, ANNA KUŁAKOWSKA WSTĘP... 7 BEATA MIELIŃSKA-LASOTA ROZDZIAŁ I ISTOTA I PRZEDMIOT ORGANIZACJI I ZARZĄDZANIA...9

ZDZISŁAW PIĄTKOWSKI, ANNA KUŁAKOWSKA WSTĘP... 7 BEATA MIELIŃSKA-LASOTA ROZDZIAŁ I ISTOTA I PRZEDMIOT ORGANIZACJI I ZARZĄDZANIA...9 SPIS TREŚCI ZDZISŁAW PIĄTKOWSKI, ANNA KUŁAKOWSKA WSTĘP........................................................... 7 BEATA MIELIŃSKA-LASOTA ROZDZIAŁ I ISTOTA I PRZEDMIOT ORGANIZACJI I ZARZĄDZANIA.............9

Bardziej szczegółowo

PODEJMOWANIE DECYZJI KIEROWNICZYCH W PROCESIE NEGOCJACJI BIZNESOWYCH. Autor: mgr inż. Viktoriia Gromova. Wrocław 2012 r.

PODEJMOWANIE DECYZJI KIEROWNICZYCH W PROCESIE NEGOCJACJI BIZNESOWYCH. Autor: mgr inż. Viktoriia Gromova. Wrocław 2012 r. PODEJMOWANIE DECYZJI KIEROWNICZYCH W PROCESIE NEGOCJACJI BIZNESOWYCH Autor: mgr inż. Viktoriia Gromova Wrocław 2012 r. PLAN PREZENTACJI WPROWADZENIE W TEMATYKĘ NEGOCJACJI BIZNESOWYCH PROBLEMATYKA PODEJMOWANIA

Bardziej szczegółowo

Rachunkowość zarządcza SYLABUS A. Informacje ogólne Elementy składowe Opis sylabusu Nazwa jednostki prowadzącej kierunek Nazwa kierunku studiów

Rachunkowość zarządcza SYLABUS A. Informacje ogólne Elementy składowe Opis sylabusu Nazwa jednostki prowadzącej kierunek Nazwa kierunku studiów Załącznik nr 5 do Uchwały nr 1202 Senatu UwB z dnia 29 lutego 2012 r. Elementy składowe sylabusu Nazwa jednostki prowadzącej kierunek Nazwa kierunku studiów Poziom kształcenia Profil studiów Forma studiów

Bardziej szczegółowo

Statystyka i eksploracja danych

Statystyka i eksploracja danych Wykład I: Formalizm statystyki matematycznej 17 lutego 2014 Forma zaliczenia przedmiotu Forma zaliczenia Literatura Zagadnienia omawiane na wykładach Forma zaliczenia przedmiotu Forma zaliczenia Literatura

Bardziej szczegółowo

Zastosowanie hierarchicznej analizy problemowej w badaniach efektywności inwestowania w elektroenergetyce

Zastosowanie hierarchicznej analizy problemowej w badaniach efektywności inwestowania w elektroenergetyce Zastosowanie hierarchicznej analizy problemowej w badaniach efektywności inwestowania w elektroenergetyce Autor: prof. dr hab. inż. Waldemar Kamrat Politechnika Gdańska, Katedra Elektroenergetyki ( Energetyka

Bardziej szczegółowo

Prawdopodobieństwo i statystyka

Prawdopodobieństwo i statystyka Wykład I: Formalizm teorii prawdopodonieństwa 6 października 2014 Forma zaliczenia przedmiotu Forma zaliczenia Literatura Dostępność treści wykładów 1 Zaliczenie ćwiczeń rachunkowych. 2 Egzamin dwuczęściowy:

Bardziej szczegółowo

Wybrane predyktory osiągnięć edukacyjnych gimnazjalistów

Wybrane predyktory osiągnięć edukacyjnych gimnazjalistów Wybrane predyktory osiągnięć edukacyjnych gimnazjalistów prof. dr hab. Grażyna Wieczorkowska mgr Małgorzata Siarkiewicz Wydział Psychologii UW i ISS UW Ogólnopolska próba reprezentatywna gimnazjalistów

Bardziej szczegółowo

Specyfikacja zamówienia sprzęt IT

Specyfikacja zamówienia sprzęt IT Lp. Przedmiot zamówienia Ilość Specyfikacja sprzętu Zdjęcie poglądowe POZYCJE W RAMACH GRUPY I - KOMPUTERY, MONITORY i inne akcesoria przenośny Dell Vostro 368 - Matryca,6 cala min. GHz - 4GB pamięci DDR4

Bardziej szczegółowo

Podejmowanie decyzji - sztuka dobrego wyboru

Podejmowanie decyzji - sztuka dobrego wyboru Podejmowanie decyzji - sztuka dobrego wyboru Opis szkolenia: Decyzje są podejmowane lub podejmują się ( według zwolenników koncepcji decyzji jako aktów bezwiednych) nieustannie. Podejmowanie decyzji to

Bardziej szczegółowo

dr Danuta Czekaj

dr Danuta Czekaj dr Danuta Czekaj dj.czekaj@gmail.com POLITYKA INWESTYCYJNA W HOTELARSTWIE PIH TiR_II_NST3_ZwHiG WYKŁAD E _ LEARNING 2 GODZINY TEMAT Statyczne metody analizy efektywności inwestycji w hotelarstwie 17.11.

Bardziej szczegółowo

Home Software Hardware Benchmarks Services Store Support Forums About Us

Home Software Hardware Benchmarks Services Store Support Forums About Us Pass - CPU Benchmarks - List of Benchmarked CPUs 1 z 26 2011-09-07 09:09 Shopping cart Search Home Software Hardware Benchmarks Services Store Support Forums About Us Home» CPU Benchmarks» CPU List CPU

Bardziej szczegółowo

Planowanie i organizacja robót inżynieryjnych WF-ST1-GI--12/13Z-PANO. Liczba godzin stacjonarne: Wykłady: 15 Zajęcia projektowe: 30

Planowanie i organizacja robót inżynieryjnych WF-ST1-GI--12/13Z-PANO. Liczba godzin stacjonarne: Wykłady: 15 Zajęcia projektowe: 30 Karta przedmiotu Wydział: Wydział Finansów Kierunek: Gospodarka przestrzenna I. Informacje podstawowe Nazwa przedmiotu Planowanie i organizacja robót inżynieryjnych Nazwa przedmiotu w j. ang. Język prowadzenia

Bardziej szczegółowo

WYKAZ NOTEBOOKÓW I TABLETÓW W DOSTAWIE SUKCESYWNEJ

WYKAZ NOTEBOOKÓW I TABLETÓW W DOSTAWIE SUKCESYWNEJ WYKAZ NOTEBOOKÓW I TABLETÓW W DOSTAWIE SUKCESYWNEJ 1) Notebook nr 1 HP Pavilion x360 1 Procesor: Czterordzeniowy, 1.6 GHz - Intel Pentium N3700 2 Ekran: 11,6'' / 1366 x 768 / DOTYKOWY 3 Pamięć RAM: 4 GB

Bardziej szczegółowo

Algorytmy wspomagania decyzji Czyli co i jak andrzej.rusiecki.staff.iiar.pwr.wroc.pl s.

Algorytmy wspomagania decyzji Czyli co i jak andrzej.rusiecki.staff.iiar.pwr.wroc.pl s. Algorytmy wspomagania decyzji Czyli co i jak 2013 andrzej.rusiecki@pwr.wroc.pl andrzej.rusiecki.staff.iiar.pwr.wroc.pl s. 911/D-20 O co chodzi? Celem przedmiotu jest ogólne zapoznanie się z podstawowymi

Bardziej szczegółowo

Komputerowe systemy wspomagania decyzji Computerized systems for the decision making aiding. Poziom przedmiotu: II stopnia

Komputerowe systemy wspomagania decyzji Computerized systems for the decision making aiding. Poziom przedmiotu: II stopnia Nazwa przedmiotu: Kierunek: Informatyka Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy w ramach treści dodatkowych Rodzaj zajęć: wykład, ćwiczenia I KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU Komputerowe systemy wspomagania decyzji

Bardziej szczegółowo

dr hab. inż. Andrzej Żyluk, prof. ITWL Warszawa r. Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych ul. Ks. Bolesława Warszawa RECENZJA

dr hab. inż. Andrzej Żyluk, prof. ITWL Warszawa r. Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych ul. Ks. Bolesława Warszawa RECENZJA dr hab. inż. Andrzej Żyluk, prof. ITWL Warszawa 14.01.2015 r. Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych ul. Ks. Bolesława 6 01-494 Warszawa RECENZJA rozprawy doktorskiej Pana mgr inż. Tadeusza MIKUTELA p.t.

Bardziej szczegółowo

KADD Minimalizacja funkcji

KADD Minimalizacja funkcji Minimalizacja funkcji n-wymiarowych Forma kwadratowa w n wymiarach Procedury minimalizacji Minimalizacja wzdłuż prostej w n-wymiarowej przestrzeni Metody minimalizacji wzdłuż osi współrzędnych wzdłuż kierunków

Bardziej szczegółowo

Dyski, VAT 22%, gwarancja producenta. Opis:

Dyski, VAT 22%, gwarancja producenta. Opis: Załącznik nr 1 do SIWZ Znak sprawy: KA-2/059/2009 SZCZEGÓŁOWY OPIS PRZEDMIOTU ZAMÓWIENIA Zadanie nr Nazwa zadania 1 Dostawa dla M-0: drukarki -1 szt., przełącznika-1 szt. Opis zadania Dukarka HP - LaserJet

Bardziej szczegółowo

SPECYFIKACJA TECHNICZNO-CENOWA KOMPUTERÓW PRZENOŚNYCH DLA UNIWERSYTETU MEDYCZNEGO WE WROCŁAWIU NA 2012 ROK

SPECYFIKACJA TECHNICZNO-CENOWA KOMPUTERÓW PRZENOŚNYCH DLA UNIWERSYTETU MEDYCZNEGO WE WROCŁAWIU NA 2012 ROK SPECYFIKACJA TECHNICZNO-CENOWA KOMPUTERÓW PRZENOŚNYCH DLA UNIWERSYTETU MEDYCZNEGO WE WROCŁAWIU NA 2012 ROK 1) Notebook nr 1 ACER Aspire ONE D270 lp Nazwa Parametr graniczny 1 procesor do zastosowań mobilnych

Bardziej szczegółowo

Algorytmy wspomagania decyzji Czyli co i jak andrzej.rusiecki.staff.iiar.pwr.wroc.pl s. 230/C-3

Algorytmy wspomagania decyzji Czyli co i jak andrzej.rusiecki.staff.iiar.pwr.wroc.pl s. 230/C-3 Algorytmy wspomagania decyzji Czyli co i jak 2018 andrzej.rusiecki@pwr.edu.pl andrzej.rusiecki.staff.iiar.pwr.wroc.pl s. 230/C-3 O co chodzi? Celem przedmiotu jest ogólne zapoznanie się z podstawowymi

Bardziej szczegółowo

PODSUMOWANIE OPINII NIEZALEŻNEGO ZESPOŁU EKSPERTÓW

PODSUMOWANIE OPINII NIEZALEŻNEGO ZESPOŁU EKSPERTÓW PODSUMOWANIE OPINII NIEZALEŻNEGO ZESPOŁU EKSPERTÓW Partycypacyjna Analiza Wielokryterialna planowanej linii 400kV Kozienice Ołtarzew, jej zakres oraz uwzględnione w niej kryteria NIEZALEŻNY ZESPÓŁ EKSPERTÓW:

Bardziej szczegółowo

5. Wprowadzenie do prawdopodobieństwa Wprowadzenie Wyniki i zdarzenia Różne podejścia do prawdopodobieństwa Zdarzenia wzajemnie wykluczające się i

5. Wprowadzenie do prawdopodobieństwa Wprowadzenie Wyniki i zdarzenia Różne podejścia do prawdopodobieństwa Zdarzenia wzajemnie wykluczające się i Spis treści Przedmowa do wydania polskiego - Tadeusz Tyszka Słowo wstępne - Lawrence D. Phillips Przedmowa 1. : rola i zastosowanie analizy decyzyjnej Decyzje złożone Rola analizy decyzyjnej Zastosowanie

Bardziej szczegółowo

Prawdopodobieństwo. Prawdopodobieństwo. Jacek Kłopotowski. Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH. 16 października 2018

Prawdopodobieństwo. Prawdopodobieństwo. Jacek Kłopotowski. Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH. 16 października 2018 Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH 16 października 2018 Definicja σ-algebry Definicja Niech Ω oznacza zbiór niepusty. Rodzinę M podzbiorów zbioru Ω nazywamy σ-algebrą (lub σ-ciałem) wtedy

Bardziej szczegółowo

IVV GmbH Oddział w Polsce

IVV GmbH Oddział w Polsce IVV GmbH Oddział w Polsce OD KONCEPCJI DO PROJEKTU TECHNICZNEGO ROLA DOKUMENTACJI PRZEDPROJEKTOWEJ W PROCESIE INWESTYCYJNYM Mgr inż. Anna Dąbrowska Mgr inż. Iwona Wacławiak Kościelisko, 18-20 czerwiec

Bardziej szczegółowo

Weryfikacja hipotez statystycznych. KG (CC) Statystyka 26 V / 1

Weryfikacja hipotez statystycznych. KG (CC) Statystyka 26 V / 1 Weryfikacja hipotez statystycznych KG (CC) Statystyka 26 V 2009 1 / 1 Sformułowanie problemu Weryfikacja hipotez statystycznych jest drugą (po estymacji) metodą uogólniania wyników uzyskanych w próbie

Bardziej szczegółowo

Układy logiczne układy cyfrowe

Układy logiczne układy cyfrowe Układy logiczne układy cyfrowe Jak projektować układy cyfrowe (systemy cyfrowe) Układy arytmetyki rozproszonej filtrów cyfrowych Układy kryptograficzne X Selektor ROM ROM AND Specjalizowane układy cyfrowe

Bardziej szczegółowo

WYBÓR METODY WIELOKRYTERIALNEJ DO WSPOMAGANIA DECYZJI INWESTYCYJNYCH

WYBÓR METODY WIELOKRYTERIALNEJ DO WSPOMAGANIA DECYZJI INWESTYCYJNYCH ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ 2015 Seria: ORGANIZACJA I ZARZĄDZANIE z. 86 Nr kol. 1946 Ewa POŚPIECH, Adrianna MASTALERZ-KODZIS Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach Wydział Zarządzania ewa.pospiech@ue.katowice.pl;

Bardziej szczegółowo

KOMPUTEROWE WSPOMAGANIE PODEJMOWANIA DECYZJI: UJĘCIE WIELOKRYTERIALNE, NA PRZYKŁADZIE WYBORU PRZEBIEGU DROGI EKSPRESOWEJ VIA BALTICA

KOMPUTEROWE WSPOMAGANIE PODEJMOWANIA DECYZJI: UJĘCIE WIELOKRYTERIALNE, NA PRZYKŁADZIE WYBORU PRZEBIEGU DROGI EKSPRESOWEJ VIA BALTICA Zeszyty Naukowe Wydziału Informatycznych Technik Zarządzania Wyższej Szkoły Informatyki Stosowanej i Zarządzania Współczesne Problemy Zarządzania Nr 1/2011 KOMPUTEROWE WSPOMAGANIE PODEJMOWANIA DECYZJI:

Bardziej szczegółowo

OBLICZENIA STRAT CIEPŁA BUDYNKU

OBLICZENIA STRAT CIEPŁA BUDYNKU OBLICZENIA STRAT CIEPŁA BUDYNKU Projekt : Projekt termomodernizacji Biblioteki Gminnej w Mniowie - stanpo wykonaniu termomodernizacji Inwestor : Gmina Mniów Ulica: Centralna 9 Kod i miasto: 26-080 Mniów

Bardziej szczegółowo

Zbędne i zużyte składniki majątku ruchomego

Zbędne i zużyte składniki majątku ruchomego Zbędne i zużyte składniki majątku ruchomego LP Nazwa składnika Ilość Uwagi 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. Zestaw komputerowy nr 1: procesor Intel Pentium II 350MHz, HDD 6GB, RAM 128MB, monitor

Bardziej szczegółowo

Autor: Mantaj Przemysław

Autor: Mantaj Przemysław Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki Kierunek: Informatyka Specjalizacja: Informatyczne Technologie Zarządzania ANALIZA PORÓWNAWCZA SYSTEMÓW MONITOROWANIA INFRASTRUKTURY INFORMATYCZNEJ W PRZEDSIĘBIORSTWIE

Bardziej szczegółowo

Wykład XI. Podaż dóbr publicznych. Podatek Grovesa-Clarke a

Wykład XI. Podaż dóbr publicznych. Podatek Grovesa-Clarke a Wykład XI Podaż dóbr publicznych. Podatek Grovesa-Clarke a Podaż dobra - głosowanie głosowanie większościowe => agregacja preferencji może prowadzić do nieprzechodniego porządku => manipulacja przez zmianę

Bardziej szczegółowo

MODELOWANIE PREFERENCJI UŻYTKOWNIKA W SYSTEMIE WSPOMAGANIA DECYZJI

MODELOWANIE PREFERENCJI UŻYTKOWNIKA W SYSTEMIE WSPOMAGANIA DECYZJI Scientific Bulletin of Che lm Section of Mathematics and Computer Science No. 1/2008 MODELOWANIE PREFERENCJI UŻYTKOWNIKA W SYSTEMIE WSPOMAGANIA DECYZJI ANDRZEJ ŁODZIŃSKI Wydział Zastosowań Informatyki

Bardziej szczegółowo

Stosowana Analiza Regresji

Stosowana Analiza Regresji Stosowana Analiza Regresji Wykład VIII 30 Listopada 2011 1 / 18 gdzie: X : n p Q : n n R : n p Zał.: n p. X = QR, - macierz eksperymentu, - ortogonalna, - ma zera poniżej głównej diagonali. [ R1 X = Q

Bardziej szczegółowo

WYBÓR NAJLEPSZEGO PROJEKTU ZGŁOSZONEGO W R AMACH BO Z WYKORZYSTANIEM METODY WIELOKRYTERIALNEGO GRUPOWEGO PODEJMOWANIA DECYZJI AHP

WYBÓR NAJLEPSZEGO PROJEKTU ZGŁOSZONEGO W R AMACH BO Z WYKORZYSTANIEM METODY WIELOKRYTERIALNEGO GRUPOWEGO PODEJMOWANIA DECYZJI AHP Studia Informatica Pomerania nr 4/2016 (42) www.wnus.edu.pl/si DOI: 10.18276/si.2016.42-03 27 37 WYBÓR NAJLEPSZEGO PROJEKTU ZGŁOSZONEGO W R AMACH BO Z WYKORZYSTANIEM METODY WIELOKRYTERIALNEGO GRUPOWEGO

Bardziej szczegółowo

OBLICZENIA STRAT CIEPŁA BUDYNKU

OBLICZENIA STRAT CIEPŁA BUDYNKU OBLICZENIA STRAT CIEPŁA BUDYNKU Projekt : Projekt termomodernizacji Biblioteki Gminnej w Mniowie - stan istniejący Inwestor : Gmina Mniów Ulica: Centralna 9 Kod i miasto: 26-080 Mniów Kraj: Polska - 1

Bardziej szczegółowo

INFORMACJA NR 5 DLA WYKONAWCÓW

INFORMACJA NR 5 DLA WYKONAWCÓW Wrocław, dn. 26.04.2016r. Szp/FZ-24/2016 INFORMACJA NR 5 DLA WYKONAWCÓW Dotyczy postępowania przetargowego prowadzonego w trybie przetargu nieograniczonego na: DOSTAWĘ KOMPUTERÓW. Na podstawie art. 38

Bardziej szczegółowo

Karta przedmiotu. obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2016/2017. Forma studiów: Stacjonarne Kod kierunku: 11.

Karta przedmiotu. obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2016/2017. Forma studiów: Stacjonarne Kod kierunku: 11. Państwowa Wyższa Szko la Zawodowa w Nowym Sa czu Karta przedmiotu Instytut Techniczny obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2016/2017 Kierunek studiów: Informatyka Profil: Praktyczny

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD 2. Problem regresji - modele liniowe

WYKŁAD 2. Problem regresji - modele liniowe Wrocław University of Technology WYKŁAD 2 Problem regresji - modele liniowe Maciej Zięba Politechnika Wrocławska Regresja Regresja (ang. Regression): Dysponujemy obserwacjami z odpowiadającymi im wartościami

Bardziej szczegółowo

Wyniki testów PassMark

Wyniki testów PassMark DOA.III.272.1.62.2015 Załącznik nr 1 do SOPZ Wyniki testów PassMark Strona 1 z 41 Spis treści 1. Kategoria Dual CPU (podwójne procesory)... 3 2. Kategoria CPU (pojedyncze procesory)... 7 3. Kategoria VGA

Bardziej szczegółowo

1. Komputer - typ A - - 9 szt., o parametrach:

1. Komputer - typ A - - 9 szt., o parametrach: Specyfikacja sprzętu komputerowego i oprogramowania: 1. Komputer - typ A - - 9 szt., o parametrach: Producent komputera Fujitsu lub Dell lub HP lub Actina lub Lenovo Core i3-4170 lub lepszy tego samego

Bardziej szczegółowo