FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS
|
|
- Nina Szymańska
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin., Oeconomica 2014, 313(76)3, 5 14 Iwona Bąk 1, Beata Szczecińska 2 PRZESTRZENNE ZRÓŻNICOWANIE WOJEWÓDZTW POLSKI POD WZGLĘDEM JAKOŚCI ŚRODOWISKA NATURALNEGO SPATIAL DIVERSITY OF VOIVODESHIPS IN POLAND IN TERMS OF QUALITY OF NATURAL ENVIRONMENT 1 Katedra Zastosowań Matematyki w Ekonomii, ZUT w Szczecinie ul. Klemensa Janickiego 31, Szczecin, iwona.bak@zut.edu.pl 2 Katedra Analizy Systemowe i Finansów, ZUT w Szczecinie ul. Klemensa Janickiego 31, Szczecin, beata.szczecinska@zut.edu.pl Summary. The main goal of the article was to analyze the spatial diversity of the quality of natural environment of the polish voivodships in In the study were used indicators of the attractiveness of the environment and its pollution. In selection of diagnostic variables was used Hellwig parametric method, based on the matrix of correlation coefficients. On the basis of a set of diagnostic variables, was made linear ordering of voivodships, using classical taxonomic and positional meters. In addition, the effectiveness of groupings was verified by calculation of the ratios of homogeneity, heterogeneity and clustering accuracy using Weber's median. Słowa kluczowe: akość grupowań, środowisko naturalne, wielowymiarowa analiza porównawcza. Key words: multidimensional comparative analysis, natural environment, quality of groupings. WSTĘP Podstawę działalności gospodarcze stanowią zasoby środowiska naturalnego, które są wypadkową trzech podstawowych komponentów: powierzchni ziemi, zasobów wodnych i powietrza atmosferycznego. O użyteczności tych zasobów dla człowieka decydue zarówno ich ilość, ak i akość, które z edne strony określone są przez naturę, a z drugie zależą od samego człowieka. Bezpośrednią przyczyną zmnieszania ilości zasobów est ich wykorzystanie w charakterze nakładów w procesach gospodarczych, natomiast pogarszanie akości zasobów est naczęście spowodowane ubocznymi skutkami procesów gospodarczych. Wśród głównych zagrożeń środowiska, powodowanych działalnością człowieka, wymienić należy (Korol 2007): zanieczyszczenia gazowe i pyłowe powietrza, powodowane szczególnie działalnością przemysłową i rozwoem transportu drogowego; zanieczyszczenia gleby, powodowane odpadami komunalnymi i przemysłowymi oraz stosowaniem chemicznych środków działalności rolnicze; zanieczyszczenia wody, powodowane przez ścieki komunalne i przemysłowe; hałas, wibrace i wstrząsy, powodowane działalnością przemysłową i rozwoem transportu drogowego.
2 6 I. Bąk i B. Szczecińska Wymienione zagrożenia negatywnie oddziałuą na zasoby przyrody żywe, a także na warunki życia i zdrowie ludności. Rozwó regionów wymaga nie tylko raconalnego gospodarowania zasobami środowiska, ale także działań na rzecz ich ochrony. Rzetelna wiedza o stanie środowiska przyrodniczego i zmianach w nim zachodzących est niezbędna do podemowania optymalnych decyzi, które mogą dotyczyć np. przeznaczenia gruntów, lokalizaci wszelkiego rodzau zakładów czy też w szerszym zakresie restrukturyzaci przemysłu w regionie, np. woewództwie lub gminie 1. Celem artykułu est analiza przestrzennego zróżnicowania akości środowiska naturalnego w woewództwach Polski w 2012 roku. Jakość środowiska naturalnego est punktem wyścia diagnozy stanu, ponieważ warunkue możliwość korzystania z zasobów oraz często stanowi problem dla ochrony walorów przyrodniczych. Aby zrealizować postawiony cel, przeprowadzono porządkowanie i grupowanie woewództw z wykorzystaniem taksonomicznego miernika rozwou zarówno w podeściu klasycznym, ak i pozycynym. Ponadto zweryfikowano skuteczność grupowań, obliczaąc wskaźniki homogeniczności, heterogeniczności i poprawności skupień według koncepci uwzględniaące medianę Webera. MATERIAŁ BADAWCZY I METODA Z uwagi na dostępność danych statystycznych do badania dobrano wstępnie 32 cechy diagnostyczne charakteryzuące środowisko naturalne (Roczniki Statystyczne Woewództw. Podregiony, Powiaty, Gminy 2013): X udział użytków rolnych w powierzchni ogółem, 1 X udział gruntów leśnych oraz zadrzewionych i zakrzewionych w powierzchni ogółem, 2 X udział gruntów pod wodami w powierzchni ogółem, 3 X udział gruntów zabudowanych i zurbanizowanych w powierzchni ogółem, 4 X udział użytków ekologicznych w powierzchni ogółem, 5 X udział nieużytków w powierzchni ogółem, 6 X pobór wody ogółem w dam 3 na 1 km 2, 7 X zużycie wody na potrzeby gospodarki narodowe i ludności w hm 3 na 1000 ludności, 8 X ścieki odprowadzone w hm 3 na 1 km 2, 9 X ścieki przemysłowe i komunalne nieoczyszczane w dam 3 na 1 km 2, 10 X ludność korzystaąca z oczyszczalni ścieków w % ogólne liczby ludności, 11 X emisa zanieczyszczeń pyłowych w tys. t na 100 km 2, 12 X emisa zanieczyszczeń gazowych (bez CO 2 ) w tys. t na 100 km 2, 13 X zanieczyszczenia pyłowe zatrzymane w urządzeniach do redukci zanieczyszczeń w % 14 zanieczyszczeń wytworzonych, X zanieczyszczenia gazowe zatrzymane w urządzeniach do redukci zanieczyszczeń w % 15 zanieczyszczeń wytworzonych, X odpady wytworzone w ciągu roku w tys. t na 1 km 2, 16 X odpady komunalne w kg na ednego mieszkańca, 17 1 Por. (Bąk, Sompolska-Rzechuła 2005).
3 Przestrzenne zróżnicowanie woewództw Polski 7 19 X 18 powierzchnia lasów ochronnych w % powierzchni lasów, X powierzchnia o szczególnych walorach przyrodniczych prawnie chroniona w % powierzchni ogólne, X pomniki przyrody na 1 km 2, 20 X nakłady na środki trwałe służące ochronie środowiska w zł na ednego mieszkańca, 21 X nakłady na środki trwałe służące gospodarce wodne w zł na ednego mieszkańca, 22 X lesistość w %, 23 X tereny zieleni ogólnodostępne i osiedlowe w m 2 na ednego mieszkańca, 24 X parki spacerowo-wypoczynkowe w m 2 na ednego mieszkańca, 25 X zieleńce w m 2 na ednego mieszkańca, 26 X tereny zieleni osiedlowe w m 2 na ednego mieszkańca, 27 X zieleń uliczna w m 2 na ednego mieszkańca, 28 X zużycie energii elektryczne w kwh na ednego mieszkańca, 29 X zużycie wody w gospodarstwach domowych w hm 3 na 1000 ludności, 30 X zużycie gazu w sieci w hm 3 na 1000 ludności, 31 X sprzedaż energii cieplne w TJ na 1000 ludności. 32 Wyże wymieniony zbiór potencalnych cech diagnostycznych ustalony na podstawie kryteriów merytoryczno-formalnych podlega następnie weryfikaci ze względu na wartość informacyną cech. Weryfikaca ta odbywa się za pomocą procedur statystycznych biorących pod uwagę dwa podstawowe kryteria: zdolność dyskryminacyną cech, czyli ich zmienność względem badanych obiektów, poemność (potencał informacyny) cech, czyli stopień ich skorelowania z innymi cechami (Panek 2009). Do analizy zmienności cech wykorzystano klasyczny współczynnik zmienności obliczany według formuły: S V =, (1) x x średnia arytmetyczna wartości zmienne X, S odchylenie standardowe -te cechy, = 1, 2,...m, m liczba zmiennych. Ze zbioru potencalnych cech diagnostycznych eliminue się te, dla których wartość współczynnika zmienności est nie większa od pewne arbitralnie ustalone małe wartości progowe. W celu określenia poemności informacyne cech wyznacza się współczynniki korelaci pomiędzy nimi. Do ostatecznego zbioru cech diagnostycznych nie wchodzą te, które są ze sobą silnie skorelowane, a więc powielaą informace o porównywanych obiektach. Jedną z naczęście stosowanych w praktyce metod dyskryminaci cech bazuących na macierzy współczynników korelaci est metoda parametryczna, zaproponowana przez Z. Hellwiga (Nowak 1990). Punktem wyścia w te metodzie est macierz R współczynników korelaci
4 8 I. Bąk i B. Szczecińska między potencalnymi cechami diagnostycznymi. Kryterium klasyfikaci est parametr r zwany także krytyczną wartością współczynnika korelaci, taki że 0 < r < 1. Wartość r może być obierana przez badacza lub wyznaczana w sposób formalny. Algorytm znadowania skupień cech z parametrem r est następuący: 1) w macierzy korelaci R znadue się sumę elementów każde kolumny (każdego wiersza): R 1 = L r kl k 1 ; (2) 2) wyszukue się kolumnę o numerze p, dla które: = max R ; (3) R 1 { } l l 3) w dane kolumnie wyróżnia się elementy r qp spełniaące nierówność: r qp r (4) i odpowiadaące tym elementom wiersze; cechę odpowiadaącą wyróżnione kolumnie uważa się za pierwszą cechę centralną, a cechy odpowiadaące wyróżnionym wierszom za e cechy satelitarne; tworzą one podzbiór potencalnych cech dopuszczalnych (tzw. skupienie), 4) z macierzy R skreśla się wyróżnione kolumny i wiersze, otrzymuąc tzw. zredukowaną macierz korelaci; 5) postępowanie opisane w punktach 1 4 powtarza się, otrzymuąc dalsze skupienia i nową zredukowaną macierz korelaci, oraz kontynuue dalszą procedurę aż do momentu wyczerpania zbioru cech 2. Otrzymany za pomocą te metody zbiór cech stanowił podstawę klasyfikaci woewództw pod względem akości środowiska naturalnego, które dokonano za pomocą zmienne syntetyczne. Procedury wyznaczania te zmienne można podzielić na wzorcowe i bezwzorcowe. W opracowaniu do budowy taksonomicznego miernika rozwou zastosowano metodę wzorcową, w podeściu zarówno klasycznym, ak i pozycynym, wykorzystuącym medianę Webera. Klasyczny miernik rozwou oparty est na zestandaryzowanych wartościach z i cech diagnostycznych, a więc (Nowak 1990): x i x zi =, ( i = 1, 2,..., n, = 1, 2,..., m ). (5) S Następnie wyznacza się odległości każdego obiektu badania od ustalonego wzorca rozwou o postaci: d i m = 1 z i ϕ, ( i = 1, 2,..., n ), (6) przy czym dla symulant φ = max z, a dla destymulant φ = min zi. i 1, 2,..., n i i 1, 2,..., n Syntetyczny miernik rozwou wyznacza się według wzoru: d i z i = 1, (7) d d = d + 2S d ( d średnia arytmetyczna współrzędnych wektora odległości d, zaś S d ich odchylenie standardowe). 2 Por. (Nowak 1990, Panek 2009).
5 Przestrzenne zróżnicowanie woewództw Polski 9 Wariant pozycyny przymue odmienną formułę standaryzacyną w porównaniu z podeściem klasycznym, opartą na ilorazie odchylenia wartości cechy od odpowiednie współrzędne mediany Webera i ważonego medianowego odchylenia bezwzględnego z zastosowaniem mediany Webera (Młodak 2006): x i θ 0 zi = 1,4826 mad ~, (8) ( X ) θ 0 = ( θ 01, θ 02,..., θ 0m ) est medianą Webera, m ad ~ ( X ) to medianowe odchylenie bezwzględne, w którym bada się dystans cech do wektora Webera, tzn.: ad ~ ( X ) = med x θ ( = 1, 2,... m). Miernik agregatowy wyznacza się według wzoru: d i m i 0 i 1, 2,..., n µ i = 1, (9) d d = med(d)+2,5mad(d), przy czym d = (d 1, d 2,,d n ) est wektorem odległości wyznaczanym według wzoru: d = med z ϕ, i 1, 2,... m i i = 1, 2,..., n, φ = max zi współrzędne wektora i 1, 2,..., n wzorca rozwou, którymi są maksymalne wartości znormalizowanych cech. Uporządkowania obiektów za pomocą miernika klasycznego stanowią podstawę do grupowania obiektów na cztery klasy. Stosowana naczęście metoda grupowania w uęciu klasycznym nosi nazwę metody trzech średnich (Nowak 1990). Polega ona na wyznaczeniu średnie arytmetyczne wartości miernika z z = z, z,..., z ), którą oznaczamy przez z, i ( i 1 2 n a następnie podzieleniu zbiorowości obiektów na dwie grupy: n 1, dla których wartości miernika przekraczaą średnią ( z i > z ) oraz n 2 spełniaące nierówność z i z. Następnie definiue się średnie pośrednie ako: 1 1 n z i 1 i 1 n i 1 z 1 = oraz z = z i. n n Wówczas tworzy się następuące klasy obiektów: I grupa: z i >, z 2 II grupa: z < zi, z 2 1 < z z z 1 III grupa: z i, IV grupa: z i. Pozycyny odpowiednik metody trzech średnich stanowi metoda trzech median, w które wartości miernika taksonomicznego porównue się z odpowiednimi medianami (Młodak 2006). Do oceny akości analizy taksonomiczne wykorzystano mierniki homogeniczności, heterogeniczności oraz poprawności skupień wykorzystuące koncepcę środka ciężkości grupy i odległości od nie. Mierniki te głównie mierzą zwartość grupy lub e odrębność. Grupa est bardzie zwarta, eśli obiekty w dane grupie leżą blisko siebie (są ak nabardzie do siebie podobne homogeniczne), a odrębna, eśli obiekty w te grupie wyraźnie się różnią od pozostałych (Kolenda 2006). W pracy wykorzystano podeście, w którym środek ciężkości dane grupy zastąpiony został medianą Webera e elementów. W ocenie homogeniczności otrzymanych grup wykorzystano następuący miernik (Młodak 2006):
6 10 I. Bąk i B. Szczecińska 6 k 1, 2,.. p 6 k hm mx = max hm ( P ), (10) hm ( P ) = med δ ( Γ, Γ 6 k i θk i: Γi Pk ) to mediana odległości obiektów grupy P k od e wektora medianowego Webera, Γ θ, θ,..., θ ) wektor medianowy Webera wyznaczony dla grupy P k, θ k = ( 1Pk 2Pk mpk k = 1, 2,...,p, p liczba skupień otrzymanych na danym poziomie grupowania. Natomiast w ocenie heterogeniczności zastosowano miernik: ht mn = min ht ( P ), (11) 6 6 k k 1, 2,.. p ht ( P k ) = med δ ( Γ, Γ 6 i = 1,..., p i θk i k ) mediana odległości pomiędzy medianą Webera dane grupy z analogicznymi wektorami dla pozostałych grup. W ocenie poprawności grupowania wykorzystano kompleksowy miernik o postaci: hm6mx ct 6 =. (12) ht mn 6 WYNIKI BADAŃ I DYSKUSJA W pierwszym kroku badania przeprowadzono weryfikacę potencalnego zbioru cech diagnostycznych z wykorzystaniem współczynnika zmienności. Okazało się, że tylko edna cecha zanieczyszczenia pyłowe zatrzymane w urządzeniach do redukci zanieczyszczeń w % zanieczyszczeń wytworzonych (X 14 ) słabo może dyskryminować badane obiekty, ponieważ charakteryzue się niskim zróżnicowaniem (poniże 10%) i dlatego została wyeliminowana z dalsze analizy. Zastosowanie metody parametryczne Hellwiga pozwoliło na ustalenie ostateczne listy cech diagnostycznych, będące podstawą dalsze analizy porównawcze. W tym celu wyznaczono macierze współczynników korelaci między potencalnymi cechami diagnostycznymi, a następnie wyznaczono cechy centralne i izolowane. W ten sposób do dalsze analizy zaklasyfikowano następuące cechy: X 1, X 5, X 6, X 7, X 10, X 17, X 21, X 22, X 29, X 32. W zbiorze tym znaduą się wielkości, których większe wartości świadczą o lepsze akości środowiska naturalnego (stymulanty) oraz takie (destymulanty), których pożądany est ich niższy poziom (Balicki 2009). Do zbioru stymulant zaliczono cztery cechy: udział użytków rolnych w powierzchni ogółem (X 1 ), udział użytków ekologicznych w powierzchni ogółem (X 5 ), nakłady na środki trwałe służące ochronie środowiska w zł na ednego mieszkańca (X 21 ) oraz nakłady na środki trwałe służące gospodarce wodne w zł na ednego mieszkańca (X 22 ). Na podstawie otrzymanego zbioru cech diagnostycznych dokonano liniowego porządkowania woewództw, wykorzystuąc klasyczny i pozycyny miernik taksonomiczny. W tabeli 1 zaprezentowano ranking woewództw pod względem akości środowiska naturalnego, uzyskany za pomocą obu mierników.
7 Przestrzenne zróżnicowanie woewództw Polski 11 Tabela 1. Porównanie rezultatów klasyczne i pozycyne taksonomiczne analizy zróżnicowania akości środowiska naturalnego w woewództwach Polski w 2012 roku Metoda klasyczna Metoda pozycyna Woewództwa wartość wartość lokata grupa miernika miernika lokata grupa Dolnośląskie 0, II 0, II Kuawsko-pomorskie 0, I 0, II Lubelskie 0, I 0, I Lubuskie 0, II 0, I Łódzkie 0, II 0, IV Małopolskie 0, II 0, II Mazowieckie 0, IV 0, IV Opolskie 0, I 0, II Podkarpackie 0, I 0, I Podlaskie 0, III 0, III Pomorskie 0, III 0, III Śląskie 0, IV 0, IV Świętokrzyskie 0, I 0, I Warmińsko-mazurskie 0, III 0, IV Wielkopolskie 0, III 0, III Zachodniopomorskie 0, IV 0, III Źródło: obliczenia własne. Jak wynika z tabeli 1 uszeregowania woewództw przy zastosowaniu różnych metod nie są ednakowe, a w niektórych przypadkach różnią się dość znacznie. W celu stwierdzenia, czy występuą zgodności uporządkowania badanych obiektów przy zastosowaniu omawianych metod, wyznaczono współczynniki tau Kendalla 3. Obliczona ego wartość, wynosząca 0,6, świadczy o umiarkowane zgodności liniowego porządkowania obiektów. Nie ma woewództw, które zamowałyby takie same pozyce w obu rankingach. W przypadku siedmiu obiektów różnica wynosi tylko edną pozycę, natomiast dla pozostałych waha się od dwóch do siedmiu miesc. Nawiększa rozbieżność dotyczy woewództwa łódzkiego, które w rankingu otrzymanym metodą klasyczną zamue siódme miesce, a w rankingu otrzymanym metodą pozycyną miesce czternaste. Wykorzystuąc metodę trzech średnich i trzech median zbiór woewództw podzielono na cztery grupy typologiczne, obemuące obiekty podobne pod względem akości środowiska naturalnego (tabela 2). Tabela 2. Wyniki grupowania woewództw pod względem akości środowiska naturalnego w 2012 roku Grupy Grupowanie metodą klasyczną Grupowanie metodą pozycyną I lubelskie, podkarpackie, opolskie, świętokrzyskie, kuawsko-pomorskie świętokrzyskie, lubelskie, podkarpackie, lubuskie II dolnośląskie, łódzkie, lubuskie, małopolskie dolnośląskie, kuawsko-pomorskie, małopolskie, opolskie III podlaskie, warmińsko-mazurskie, wielkopolskie, wielkopolskie, zachodniopomorskie, podlaskie, pomorskie pomorskie IV zachodniopomorskie, mazowieckie, śląskie warmińsko-mazurskie, łódzkie, śląskie, mazowieckie Źródło: obliczenia własne. 3 Współczynniki tau Kendalla przymuą wartości z przedziału [ 1, 1]. Im ich wartość est bliższa 1, tym większa est zgodność uporządkowań (Stanisz 2006).
8 12 I. Bąk i B. Szczecińska Wydzielone grupy nieznacznie różnią się między sobą pod względem badanego zawiska. Dziesięć woewództw Polski (62,5%), niezależnie od zastosowane metody, należy do tych samych grup typologicznych. W przypadku pozostałych woewództw różnica pomiędzy dwoma różnymi klasyfikacami tego samego obiektu nie przekraczała ednego skupienia. Wyątek stanowi woewództwo łódzkie, które według miernika klasycznego znalazło się w drugie grupie typologiczne, natomiast miernik pozycyny sklasyfikował e do grupy czwarte (różnica dwóch grup). Aby określić skuteczność otrzymanych grupowań, zweryfikowano e, wyznaczaąc wskaźniki homogeniczności, heterogeniczności oraz poprawności skupień (tabela 3). Pożądana est niższa wartość miernika homogeniczności, co świadczy o większe ednorodności grup obiektów oraz wyższa wartość miary heterogeniczności informuąca o większe odrębności utworzonych grup. Ostatni z obliczonych mierników est ilorazem dwóch wcześnieszych i dlatego większa poprawność grupowania występue wtedy, gdy osiąga on niższą wartość. Tabela 3. Mierniki oceny poprawności grupowania obiektów Wskaźniki Metoda klasyczna Metoda pozycyna Homogeniczności skupień 5,2436 5,3603 Heterogeniczności skupień 4,7949 2,9469 Poprawności skupień 1,0936 1,8190 Źródło: obliczenia własne. Analizuąc wyniki skuteczności grupowań, przedstawione w tabeli 3, można stwierdzić, że grupowanie obiektów na podstawie metody klasyczne dało lepsze rezultaty pod każdym względem, czyli zarówno homogeniczności, heterogeniczności, ak i poprawności grupowania, w porównaniu z metodą pozycyną. W klasyfikaci przeprowadzone na podstawie taksonomicznego miernika rozwou w wersi klasyczne w nalepsze pierwsze grupie znalazły się następuące woewództwa: lubelskie, podkarpackie, opolskie, świętokrzyskie i kuawsko-pomorskie. Charakteryzuą się one korzystnymi wielkościami średnich, w porównaniu ze średnimi ogólnymi, odnoszących się do następuących cech: udziału użytków rolnych w powierzchni ogółem, nakładów na środki trwałe służące ochronie środowiska w zł na ednego mieszkańca, odpadów komunalnych w kg na ednego mieszkańca oraz zużycia energii elektryczne w kwh na ednego mieszkańca. Dobra sytuaca w drugie grupie woewództw występue w przypadku takich średnich wartości cech, ak: udział użytków ekologicznych w powierzchni ogółem, udział nieużytków w powierzchni ogółem, nakłady na środki trwałe służące gospodarce wodne w zł na ednego mieszkańca. Do niekorzystnych wartości należą średnie dotyczące odpadów komunalnych w kg na ednego mieszkańca oraz zużycia energii elektryczne w kwh na ednego mieszkańca. Słaba akość środowiska naturalnego woewództw wchodzących w skład grupy trzecie wynika przede wszystkim z nawiększego, w porównaniu ze średnim w krau, udziału nieużytków w powierzchni ogółem. Pozytywny wpływ na badane zawisko ma pobór wody ogółem w dam 3 na 1 km 2. Grupa czwarta to zbiór trzech woewództw, dla których większość cech przymue niekorzystne wartości w porównaniu ze średnimi dla całego krau. Negatywny wpływ na środowisko naturalne w te klasie ma niska średnia wartość odnosząca się do: udziałów użytków rolnych
9 Przestrzenne zróżnicowanie woewództw Polski 13 i ekologicznych w powierzchni ogółem oraz nakładów na środki trwałe służące gospodarce wodne i ochronie środowiska w zł na ednego mieszkańca. Ponadto w klasie te zaobserwowano nawyższe wartości dotyczące następuących cech: poboru wody ogółem w dam 3 na 1 km 2, ilości odpadów wytworzonych na 1 km 2, zużycia energii elektryczne w kwh na ednego mieszkańca i sprzedaży energii w TJ na 1000 ludności. PODSUMOWANIE Z poziomu obecne wiedzy wynika, że nie bez znaczenia dla standardów życia nas samych, ak i następnych pokoleń, est dbałość o środowisko naturalne we wszystkich przeawach aktywności człowieka. W siedliskach ludzkich, gdzie występue znaczne zanieczyszczenie i degradaca otoczenia, na które nakładaą się oddziaływania związane z codziennym stresem, pośpiechem, nerwowym trybem życia, wysokim stopniem zurbanizowania, zagęszczeniem zabudowy, patologiami społecznymi itd. powstaą warunki o negatywnym wpływie na zdrowie oraz standard życia. Sprawą bardzo istotną est podemowanie działań, na różnych płaszczyznach, maących na celu zredukowanie wspomnianych zagrożeń cywilizacynych. Istniee konieczność dokonywania zmian nie tylko w zakresie stosowanych w przemyśle technologii, rozwou budownictwa, komunikaci, pozyskiwaniu energii itp., lecz również przeprowadzenia mentalne rewoluci prowadzące do zmian standardów życia w zgodzie ze środowiskiem naturalnym (Maerska-Pałubicka 2010). Elementy środowiska naturalnego zamuą ważne miesce w odczuwaniu akości życia. Czyste powietrze, woda i gleba sprzyaą zdrowiu i zdrowemu wypoczynkowi. Dlatego dbałość o środowisko naturalne powinna stanowić edno z głównych zadań zrównoważonego rozwou regionów. We właściwym zdiagnozowaniu stanu środowiska znaduą zastosowanie metody porządkowania i klasyfikaci, dzięki którym możliwe est określenie zróżnicowania obiektów, a także wyłonienie ednorodnych grup typologicznych pod względem analizowanego zawiska. Na podstawie przeprowadzonych w opracowaniu badań można stwierdzić, że woewództwa Polski wykazuą zróżnicowanie przestrzenne pod względem akości środowiska naturalnego. Zastosowanie taksonomicznego miernika rozwou zarówno w uęciu klasycznym, ak i pozycynym, pozwoliło na uporządkowanie i ustalenie grup typologicznych badanych obiektów pod względem analizowanego zawiska. Ocena efektywności zastosowanych metod grupowania obiektów wskazała, że lepsze rezultaty otrzymano, wykorzystuąc miernik w wersi klasyczne. Niemnie niezależnie od zastosowane metody nawyższą akością środowiska naturalnego charakteryzowały się trzy woewództwa: lubelskie, podkarpackie i świętokrzyskie. Natomiast nagorsze okazały się woewództwa mazowieckie i śląskie, w których degradaca środowiska naturalnego mogła być spowodowana nadmierną i nierozsądną ego eksploatacą. Należy ednak pamiętać, że wyniki analiz uzależnione są od przyętych do badania cech diagnostycznych i mogą ulec zmianie przy zastosowaniu innego ich zestawu. PIŚMIENNICTWO Balicki A Statystyczna analiza wielowymiarowa i e zastosowania społeczno-ekonomiczne. Gdańsk UG, 319. Bąk I., Sompolska-Rzechuła A Wielowymiarowa analiza porównawcza akości środowiska naturalnego w uęciu woewódzkim. Wiad. Stat. 9, Warszawa, GUS,
10 14 I. Bąk i B. Szczecińska Kolenda M Taksonomia numeryczna. Klasyfikaca, porządkowanie i analiza obiektów wielocechowych, Wrocław, Wydaw. AE we Wrocławiu, 110. Korol J Wskaźniki zrównoważonego rozwou w modelowaniu procesów regionalnych. Toruń, Wydaw. Adam Marszałek, Maerska-Pałubicka B Jakość środowiska mieszkaniowego w aspekcie akości środowiska naturalnego na przykładach ekoosiedli, Architec. Artib. (3) 1/2010 Białystok, Wydaw. Politechnika Białostocka, 57. Młodak A Analiza taksonomiczna w statystyce regionalne, Warszawa, Difin, Nowak E Metody taksonomiczne w klasyfikaci obiektów społeczno-gospodarczych, Państ. Wydaw. Ekon., Warszawa, 8, 28 30, Panek T Statystyczne metody wielowymiarowe analizy porównawcze. SGH w Warszawie Oficyna Wydaw., 18 19, Roczniki Statystyczne Woewództw. Podregiony, Powiaty, Gminy US. Stanisz A. 2006, Przystępny kurs statystyki z zastosowaniem STATISTICA PL na przykładach z medycyny. T. 1. Statystyki podstawowe, Kraków, Wydaw. StatSoft Polska,
WYKORZYSTANIE ANALIZY TAKSONOMICZNEJ DO WYZNACZENIA RANKINGU SPÓŁEK SEKTORA SPOŻYWCZEGO NOTOWANYCH NA GIEŁDZIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH W WARSZAWIE
EKONOMETRIA ECONOMETRICS 4(42) 2013 ISSN 1507-3866 Iwona Bąk, Beata Szczecińska Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie WYKORZYSTANIE ANALIZY TAKSONOMICZNEJ DO WYZNACZENIA RANKINGU SPÓŁEK
Bardziej szczegółowoANALIZA STANU OPIEKI ZDROWOTNEJ ŚLĄSKA NA TLE KRAJU METODĄ TAKSONOMICZNĄ
Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach ISSN 2083-8611 Nr 298 2016 Współczesne Finanse 7 Katarzyna Sawicz Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach Wydział Finansów i Ubezpieczeń
Bardziej szczegółowoStatystyczna analiza poziomu rozwoju społeczno-gospodarczego w Polsce - w ujęciu regionalnym
Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Bankowej w Poznaniu Nr 42/2012 Rafał Klóska Uniwersytet Szczeciński Statystyczna analiza poziomu rozwoju społeczno-gospodarczego w Polsce - w ujęciu regionalnym Streszczenie.
Bardziej szczegółowoBadanie rozwoju społeczno-gospodarczego województw - wpływ metodyki badań na uzyskane wyniki
Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Bankowej w Poznaniu Nr / Rafał Czyżycki Uniwersytet Szczeciński Badanie rozwoju społeczno-gospodarczego województw - wpływ metodyki badań na uzyskane wyniki Streszczenie,
Bardziej szczegółowoSyntetyczna ocena dystansu Polski od krajów Unii Europejskiej na podstawie wybranych aspektów ochrony środowiska
Katarzyna Warzecha * Syntetyczna ocena dystansu Polski od krajów Unii Europejskiej na podstawie wybranych aspektów ochrony środowiska Wstęp Celem opracowania jest ocena pozycji Polski na tle krajów UE
Bardziej szczegółowoKlasyfikacja województw według ich konkurencyjności przy pomocy metod taksonomicznych oraz sieci neuronowych.
Klasyfikacja województw według ich konkurencyjności przy pomocy metod taksonomicznych oraz sieci neuronowych. Krzysztof Karpio, Piotr Łukasiewicz, rkadiusz Orłowski, rkadiusz Gralak Katedra Ekonometrii
Bardziej szczegółowoANALIZA PORÓWNAWCZA POZIOMU ROZWOJU INFRASTRUKTURY TECHNICZNEJ WOJEWÓDZTW POLSKI Z WYKORZYSTANIEM METOD TAKSONOMICZNYCH
METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XVI/4, 2015, str. 181 190 ANALIZA PORÓWNAWCZA POZIOMU ROZWOJU INFRASTRUKTURY TECHNICZNEJ WOJEWÓDZTW POLSKI Z WYKORZYSTANIEM METOD TAKSONOMICZNYCH Dorota Wawrzyniak
Bardziej szczegółowoŚrednia wielkość powierzchni gruntów rolnych w gospodarstwie za rok 2006 (w hektarach) Jednostka podziału administracyjnego kraju
ROLNYCH W GOSPODARSTWIE W KRAJU ZA 2006 ROK w gospodarstwie za rok 2006 (w hektarach) Województwo dolnośląskie 14,63 Województwo kujawsko-pomorskie 14,47 Województwo lubelskie 7,15 Województwo lubuskie
Bardziej szczegółowoFOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS WPŁYW NORM EMPIRYCZNYCH NA KOŃCOWY WYNIK PROCESU DIAGNOZOWANIA
FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin., Oeconomica 2014, 308(74)1, 121 128 Katarzyna Wawrzyniak WPŁYW NORM EMPIRYCZNYCH NA KOŃCOWY WYNIK PROCESU DIAGNOZOWANIA
Bardziej szczegółowo1. Analiza wskaźnikowa... 3 1.1. Wskaźniki szczegółowe... 3 1.2. Wskaźniki syntetyczne... 53 1.2.1.
Spis treści 1. Analiza wskaźnikowa... 3 1.1. Wskaźniki szczegółowe... 3 1.2. Wskaźniki syntetyczne... 53 1.2.1. Zastosowana metodologia rangowania obiektów wielocechowych... 53 1.2.2. Potencjał innowacyjny
Bardziej szczegółowoSytuacja młodych na rynku pracy
Sytuacja młodych na rynku pracy Plan prezentacji Zamiany w modelu: w obrębie każdego z obszarów oraz zastosowanych wskaźników cząstkowych w metodologii obliczeń wskaźników syntetycznych w obrębie syntetycznego
Bardziej szczegółowoPorządkowanie liniowe i analiza skupień
Porządkowanie liniowe i analiza skupień Wprowadzenie Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie, 2012 1 Plan prezentaci 1. Porządkowanie liniowe obiektów 2. Wprowadzenie do analizy skupień 2 1.PORZĄDKOWANIE LINIOWE
Bardziej szczegółowoZielone powiaty województwa śląskiego
Zielone powiaty województwa śląskiego Raport analityczny opracowany w oparciu o Indeks Zielonych Powiatów Strona2 Spis treści Koncepcja Indeksu Zielonych Powiatów... 3 Metodologia badawcza... 4 Indeks
Bardziej szczegółowoROLNICTWO POMORSKIE NA TLE KRAJU W LICZBACH INFORMACJE OGÓLNE
ROLNICTWO POMORSKIE NA TLE KRAJU W LICZBACH INFORMACJE OGÓLNE (Źródło informacji ROCZNIK STATYSTYCZNY ROLNICTWA 2014 Głównego Urzędu Statystycznego) POWIERZCHNIA UŻYTKÓW ROLNYCH WEDŁUG WOJEWÓDZTW według
Bardziej szczegółowoMETODA DEA W ANALIZIE EFEKTYWNOŚCI NAKŁADÓW NA GOSPODARKĘ ODPADAMI
Katedra Statystyki METODA DEA W ANALIZIE EFEKTYWNOŚCI NAKŁADÓW NA GOSPODARKĘ ODPADAMI XX MIĘDZYNARODOWA KONFERENCJA NAUKOWA GOSPODARKA LOKALNA I REGIONALNA W TEORII I PRAKTYCE Mysłakowice k. Karpacza 17-18
Bardziej szczegółowoROLNICTWO POMORSKIE NA TLE KRAJU W LICZBACH INFORMACJE OGÓLNE (Źródło informacji ROCZNIK STATYSTYCZNY ROLNICTWA 2013 Głównego Urzędu Statystycznego)
ROLNICTWO POMORSKIE NA TLE KRAJU W LICZBACH INFORMACJE OGÓLNE (Źródło informacji ROCZNIK STATYSTYCZNY ROLNICTWA 2013 Głównego Urzędu Statystycznego) POWIERZCHNIA UŻYTKÓW ROLNYCH WEDŁUG WOJEWÓDZTW według
Bardziej szczegółowoPOWIERZCHNIA UŻYTKÓW ROLNYCH WEDŁUG WOJEWÓDZTW. Województwo
ROLNICTWO POMORSKIE NA TLE KRAJU W LICZBACH INFORMACJE OGÓLNE (Źródło informacji ROCZNIK STATYSTYCZNY ROLNICTWA 2015 Głównego Urzędu Statystycznego opublikowany 15 stycznia 2016 r.) POWIERZCHNIA UŻYTKÓW
Bardziej szczegółowoPOWIERZCHNIA UŻYTKÓW ROLNYCH WEDŁUG WOJEWÓDZTW. Województwo
ROLNICTWO POMORSKIE NA TLE KRAJU W LICZBACH INFORMACJE OGÓLNE (Źródło informacji ROCZNIK STATYSTYCZNY ROLNICTWA 2016 Głównego Urzędu Statystycznego opublikowany 15 stycznia 2017 r.) POWIERZCHNIA UŻYTKÓW
Bardziej szczegółowoPORZĄDKOWANIE LINIOWE BŁĘDY PRZY INTERPRETACJI WYNIKÓW ORAZ SPOSÓB ICH ELIMINACJI
METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XVI/3, 2015, str. 118 128 PORZĄDKOWANIE LINIOWE BŁĘDY PRZY INTERPRETACJI WYNIKÓW ORAZ SPOSÓB ICH ELIMINACJI Marta Jarocka Katedra Informatyki Gospodarczej
Bardziej szczegółowoROLNICTWO POMORSKIE NA TLE KRAJU W LICZBACH
ROLNICTWO POMORSKIE NA TLE KRAJU W LICZBACH INFORMACJE OGÓLNE (Źródło informacji ROCZNIK STATYSTYCZNY ROLNICTWA 2010 Głównego Urzędu Statystycznego) ROLNICZE UŻYTKOWANIE GRUNTÓW WEDŁUG WOJEWÓDZTW użytki
Bardziej szczegółowoAktywność inwestycyjna małych i średnich przedsiębiorstw w województwie lubuskim
102 Janina Jędrzejczak-Gas dr Janina Jędrzejczak-Gas Wydział Ekonomii i Zarządzania Uniwersytet Zielonogórski Aktywność inwestycyjna małych i średnich przedsiębiorstw w województwie lubuskim 1. Wstęp Małe
Bardziej szczegółowoPowierzchnia województw w 2012 roku w km²
- 10 %? powierzchnia w km2 lokata DOLNOŚLĄSKIE 19947 7 KUJAWSKO-POMORSKIE 17972 10 LUBELSKIE 25122 3 LUBUSKIE 13988 13 ŁÓDZKIE 18219 9 MAŁOPOLSKIE 15183 12 MAZOWIECKIE 35558 1 OPOLSKIE 9412 16 PODKARPACKIE
Bardziej szczegółowoWielowymiarowa analiza poziomu ubóstwa powiatów województwa podlaskiego Multivariate Analysis of the Poverty of the Podlaskie Province Districts
Wielowymiarowa analiza poziomu ubóstwa powiatów województwa podlaskiego Multivariate Analysis of the Poverty of the Podlaskie Province Districts Katarzyna Dębkowska, Wojciech Zalewski Politechnika Białostocka,
Bardziej szczegółowoROLNICTWO POMORSKIE NA TLE KRAJU W LICZBACH INFORMACJE OGÓLNE
ROLNICTWO POMORSKIE NA TLE KRAJU W LICZBACH INFORMACJE OGÓLNE (Źródło informacji ROCZNIK STATYSTYCZNY ROLNICTWA 2017 Głównego Urzędu Statystycznego opublikowany 15 stycznia 2018 r.) POWIERZCHNIA UŻYTKÓW
Bardziej szczegółowoINFRASTRUKTURA WODNO-SANITARNA NA OBSZARACH WIEJSKICH A ROZWÓJ GOSPODARCZY W UJĘCIU REGIONALNYM. Agnieszka Sompolska-Rzechuła
INFRASTRUKTURA WODNO-SANITARNA NA OBSZARACH WIEJSKICH A ROZWÓJ GOSPODARCZY... 41 ROCZNIKI NAUKOWE EKONOM ROLNICTWA I ROZWOJU OBSZARÓW WIEJSKICH, T. 103, z. 2, 2016 INFRASTRUKTURA WODNO-SANITARNA NA OBSZARACH
Bardziej szczegółowoNakłady na środki trwałe służące ochronie środowiska i gospodarce wodnej w Polsce w 2012 r.
mld zł GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY Departament Badań Regionalnych i Środowiska Notatka informacyjna WYNIKI BADAŃ GUS Nakłady na środki trwałe służące ochronie środowiska i gospodarce wodnej w Polsce w 2012
Bardziej szczegółowoAnaliza porównawcza rozwoju społeczno-gospodarczego powiatów województwa podkarpackiego
180 dr Małgorzata Stec Zakład Statystyki i Ekonometrii Uniwersytet Rzeszowski Analiza porównawcza rozwoju społeczno-gospodarczego powiatów województwa podkarpackiego WPROWADZENIE Powiaty województwa podkarpackiego
Bardziej szczegółowoStatystyczna analiza rozwoju społeczeństwa informacyjnego województw Polski w latach 2008 i 2012
Małgorzata Kobylińska Wydział Nauk Ekonomicznych Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie Statystyczna analiza rozwoju społeczeństwa informacyjnego województw Polski w latach 2008 i 2012 1. Wstęp Jednym
Bardziej szczegółowoOCENA KONDYCJI EKONOMICZNO-FINANSOWEJ WYBRANYCH SEKTORÓW WOJEWÓDZTWA ZACHODNIOPOMORSKIEGO W 2005 ROKU
Ocena kondycji ekonomiczno-finansowej wybranych sektorów... STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 2 249 WALDEMAR TARCZYŃSKI MAŁGORZATA ŁUNIEWSKA Uniwersytet Szczeciński OCENA KONDYCJI
Bardziej szczegółowoROCZNIK XXXI (LX) ROK 2016 ZESZYT 2. Barbara Kryk * Wprowadzenie
DOI: 10.18276/pz.2016.2-10 P R Z E G L Ą D Z A C H O D N I O P O M O R S K I ROCZNIK XXXI (LX) ROK 2016 ZESZYT 2 S T U D I A I R O Z P R A W Y Barbara Kryk * Obiektywna jakość życia w obszarze gospodarki
Bardziej szczegółowoWYKORZYSTANIE I OCHRONA ZASOBÓW POWIERZCHNI ZIEMI
WYKORZYSTANIE I OCHRONA ZASOBÓW POWIERZCHNI ZIEMI Powierzchnia geodezyjna województwa kujawsko-pomorskiego według stanu w dniu 1 I 2011 r. wyniosła 1797,1 tys. ha, co stanowiło 5,7 % ogólnej powierzchni
Bardziej szczegółowoUrząd Statystyczny w Lublinie
Urząd Statystyczny w Lublinie e-mail: budownictwouslublin@stat.gov.pl PERSPEKTYWY DLA BUDOWNICTWA W WOJEWÓDZTWIE LUBELSKIM W ŚWIETLE WYDANYCH POZWOLEŃ NA BUDOWĘ W LATACH 2006-2015 Wojciech Wiśniewski Ośrodek
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE WIELOWYMIAROWEJ ANALIZY PORÓWNAWCZEJ DO OCENY POTENCJALNEJ ATRAKCYJNOŚCI INWESTYCYJNEJ POLSKICH WOJEWÓDZTW
Iwona Pawlas Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach ZASTOSOWANIE WIELOWYMIAROWEJ ANALIZY PORÓWNAWCZEJ DO OCENY POTENCJALNEJ ATRAKCYJNOŚCI INWESTYCYJNEJ POLSKICH WOJEWÓDZTW Wstęp Atrakcyjność inwestycyjna
Bardziej szczegółowoGŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY Urząd Statystyczny w Katowicach
GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY Urząd Statystyczny w Katowicach Notatka informacyjna PRODUKT KRAJOWY BRUTTO RACHUNKI REGIONALNE W 2008 R. 1 PRODUKT KRAJOWY BRUTTO W 2008 roku wartość wytworzonego produktu krajowego
Bardziej szczegółowoIwona Bąk, Małgorzata Matlegiewicz Przestrzenne zróżnicowanie atrakcyjności turystycznej województw w Polsce w 2008 roku
Iwona Bąk, Małgorzata Matlegiewicz Przestrzenne zróżnicowanie atrakcyjności turystycznej województw w Polsce w 2008 roku Ekonomiczne Problemy Usług nr 52, 57-67 2010 ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO
Bardziej szczegółowoFOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin., Oeconomica 2015, 321(80)3, 15 26
FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin., Oeconomica 2015, 321(80)3, 15 26 Iwona BĄK, Beata SZCZECIŃSKA* JAKOŚĆ ŻYCIA W UJĘCIU OBIEKTYWNYM W WOJEWÓDZTWACH
Bardziej szczegółowoII. BUDOWNICTWO MIESZKANIOWE
II. BUDOWNICTWO MIESZKANIOWE 1. Mieszkania oddane do eksploatacji w 2007 r. 1 Według danych Głównego Urzędu Statystycznego, w Polsce w 2007 r. oddano do użytku 133,8 tys. mieszkań, tj. o około 16% więcej
Bardziej szczegółowoPRZESTRZENNO-CZASOWA ANALIZA ZRÓŻNICOWANIA POZIOMU ROZWOJU ODNAWIALNYCH ŹRÓDEŁ ENERGII
Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach ISSN 2083-8611 Nr 324 2017 Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu Wydział Nauk Ekonomicznych i Zarządzania Katedra Ekonometrii
Bardziej szczegółowoGŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY Urząd Statystyczny w Katowicach
Materiał na konferencję prasową w dniu 30 listopada 2012 r. GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY Urząd Statystyczny w Katowicach Notatka informacyjna PRODUKT KRAJOWY BRUTTO RACHUNKI REGIONALNE W 2010 R. 1 PRODUKT
Bardziej szczegółowoRaport z cen korepetycji w Polsce 2016/2017. Na podstawie cen z serwisu e-korepetycje.net
Raport z cen korepetycji w Polsce 2016/2017 Na podstawie cen z serwisu e-korepetycje.net Spis treści WSTĘP... 3 ZAŁOŻENIA DO RAPORTU... 3 ANALIZA WOJEWÓDZTW... 3 Województwo dolnośląskie... 5 Województwo
Bardziej szczegółowoROZWÓJ SPOŁECZNO-GOSPODARCZY POLSKICH REGIONÓW A PROCESY MIGRACJI
Katarzyna Warzecha Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach ROZWÓJ SPOŁECZNO-GOSPODARCZY POLSKICH REGIONÓW A PROCESY MIGRACJI Wprowadzenie Poziom rozwoju społeczno-gospodarczego, procesy demograficzne i procesy
Bardziej szczegółowoRozkład wyników ogólnopolskich
Rozkład wyników ogólnopolskich 1 9 8 7 procent uczniów 6 5 4 3 2 1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 21 22 23 24 25 26 - wyniki niskie - wyniki średnie - wyniki wysokie liczba punktów Parametry
Bardziej szczegółowoKlasówka po gimnazjum biologia. Edycja 2006\2007. Raport zbiorczy
Klasówka po gimnazjum biologia Edycja 2006\2007 Raport zbiorczy Opracowano w: Gdańskiej Fundacji Rozwoju im. Adama Mysiora Informacje ogólne... 3 Raport szczegółowy... 3 Tabela. Podział liczby uczniów
Bardziej szczegółowoRaport z cen korepetycji w Polsce Na podstawie cen z serwisu e-korepetycje.net
Raport z cen korepetycji w Polsce 2016 Na podstawie cen z serwisu e-korepetycje.net Spis treści WSTĘP... 3 ZAŁOŻENIA DO RAPORTU... 3 ANALIZA WOJEWÓDZTW... 3 Województwo dolnośląskie... 6 Województwo kujawsko-pomorskie...
Bardziej szczegółowoDeterminanty rozwoju społeczno-gospodarczego województw Polski
Determinanty rozwoju społeczno-gospodarczego województw Polski 95 dr Małgorzata Stec Zakład Statystyki i Ekonometrii Uniwersytet Rzeszowski Determinanty rozwoju społeczno-gospodarczego województw Polski
Bardziej szczegółowoWielowymiarowa analiza regionalnego zróżnicowania rolnictwa w Polsce
Wielowymiarowa analiza regionalnego zróżnicowania rolnictwa w Polsce Mgr inż. Agata Binderman Dzienne Studia Doktoranckie przy Wydziale Ekonomiczno-Rolniczym Katedra Ekonometrii i Informatyki SGGW Opiekun
Bardziej szczegółowoZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO
ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 746 EKONOMICZNE PROBLEMY USŁUG NR 101 2012 RAFAŁ KLÓSKA Uniwersytet Szczeciński REGIONALNE ZRÓŻNICOWANIE POZIOMU ROZWOJU SPOŁECZNO-GOSPODARCZEGO W POLSCE
Bardziej szczegółowoPROPOZYCJA PROCEDURY WSPOMAGAJĄCEJ WYBÓR METODY PORZĄDKOWANIA LINIOWEGO
PRZEGLĄD STATYSTYCZNY R. LXII ZESZYT 2 2015 KAROL KUKUŁA 1, LIDIA LUTY 2 PROPOZYCJA PROCEDURY WSPOMAGAJĄCEJ WYBÓR METODY PORZĄDKOWANIA LINIOWEGO 1. WPROWADZENIE Metody porządkowania zbioru obiektów można
Bardziej szczegółowoPolitechnika Białostocka, Wydział Zarządzania, Katedra Informatyki Gospodarczej i Logistyki
Zastosowanie wybranych metod wielowymiarowej analizy porównawczej w hierarchizacji polskich uczelni 1 Application selected methods of multidimensional comparative analysis to a hierarchy of Polish universities
Bardziej szczegółowoKlasówka po szkole podstawowej Historia. Edycja 2006/2007. Raport zbiorczy
Klasówka po szkole podstawowej Historia Edycja 2006/2007 Raport zbiorczy Opracowano w: Gdańskiej Fundacji Rozwoju im. Adama Mysiora Informacje ogólne... 3 Raport szczegółowy... 3 Tabela 1. Podział liczby
Bardziej szczegółowoWielowymiarowa analiza poziomu ubóstwa w województwie podlaskim w latach
Regionalny Ośrodek Polityki Społecznej w Białymstoku Obserwatorium Integracji Społecznej Wielowymiarowa analiza poziomu ubóstwa w województwie podlaskim w latach 2011-2012 BIAŁYSTOK 2014 2 SPIS TREŚCI
Bardziej szczegółowo2. Cel, metoda, zakres badań Grażyna Korzeniak, Tadeusz Grabiński
2. Cel, metoda, zakres badań Grażyna Korzeniak, Tadeusz Grabiński [w] Małe i średnie miasta w policentrycznym rozwoju Polski, G.Korzeniak (red), Instytut Rozwoju Miast, Kraków 2014, str. 7-13 W publikacji
Bardziej szczegółowoBudownictwo mieszkaniowe a) w okresie I-II 2014 r.
Warszawa, 17.3.214 r. Budownictwo mieszkaniowe a) w okresie I-II 214 r. Według wstępnych danych, w okresie styczeń-luty 214 r. oddano do użytkowania 2378 mieszkań, tj. o 4,9% mniej w porównaniu z analogicznym
Bardziej szczegółowoIDENTYFIKACJA DOSTĘPNOŚCI KOMUNIKACYJNEJ MIAST NA PODSTAWIE WSKAŹNIKÓW WYPOSAŻENIA INFRASTRUKTURALNEGO W POLSCE
Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach ISSN 2083-8611 Nr 249 2015 Uniwersytet Łódzki Wydział Ekonomiczno-Socjologiczny Zakład Logistyki Joanna.gorniak@uni.lodz.pl IDENTYFIKACJA
Bardziej szczegółowoInnowacyjność województwa kujawskopomorskiego
Innowacyjność województwa kujawskopomorskiego w 2015 r. Wiesława Gierańczyk, p.o. dyrektora, Urząd Statystyczny w Bydgoszczy 21.06.2018r., Toruń 1 Efekt współpracy: Urzędu Statystycznego w Bydgoszczy Wydziału
Bardziej szczegółowoSkala depopulacji polskich miast i zmiany struktury demograficznej - wnioski ze spisu ludności i prognozy demograficznej do 2035 roku
Skala depopulacji polskich miast i zmiany struktury demograficznej - wnioski ze spisu ludności i prognozy demograficznej do 2035 roku Konferencja Zarządzanie rozwojem miast o zmniejszającej się liczbie
Bardziej szczegółowoKatarzyna Łogwiniuk. Abstract. Wstęp
Zastosowanie metod taksonomicznych w analizie porównawczej dostępu do infrastruktury ICT przez młodzież szkolną w Polsce The use of taxonomic methods in the comparative analysis of the access to the ICT
Bardziej szczegółowoZachodniopomorskie rolnictwo w latach
Arkadiusz Malkowski Wydział Ekonomiczny Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie Zachodniopomorskie rolnictwo w latach 2007-2017 16.10.2017 ROLNICTWO W WOJEWÓDZTWIE ZACHODNIOPOMORSKIM
Bardziej szczegółowoDolnośląski O/W Kujawsko-Pomorski O/W Lubelski O/W. plan IV- XII 2003 r. Wykonanie
Dolnośląski O/W Kujawsko-Pomorski O/W Lubelski O/W 14 371 13 455,56-915,44 93,63% 11 033 10 496,64-536,36 95,14% 10 905 10 760,90-144,10 98,68% 697 576,69-120,31 82,74% 441 415,97-25,03 94,32% 622 510,30-111,70
Bardziej szczegółowoNakłady na środki trwałe służące ochronie środowiska i gospodarce wodnej w Polsce w 2011 r.
GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY Departament Badań Regionalnych i Środowiska Notatka informacyjna WYNIKI BADAŃ GUS Warszawa, 03.09.2012 Nakłady na środki trwałe służące ochronie środowiska i gospodarce wodnej
Bardziej szczegółowoBudownictwo mieszkaniowe a) w okresie I-XII 2013 r.
Warszawa, 17.1.214 r. Budownictwo mieszkaniowe a) w okresie I-XII 213 r. Według wstępnych danych, w okresie styczeń-grudzień 213 r. oddano do użytkowania 146122 mieszkania, tj. o 4,4% mniej niż w 212 r.
Bardziej szczegółowoZeszyty. Wpływ wykorzystywanych źródeł energii na stan środowiska naturalnego w Polsce * 7 (943) Katarzyna Frodyma Katedra Statystyki.
Zeszyty Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie Naukowe 7 (943) ISSN 1898-6447 Zesz. Nauk. UEK, 2015; 7 (943): 95 109 DOI: 10.15678/ZNUEK.2015.0943.0706 Katedra Statystyki Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie
Bardziej szczegółowoProces badania statystycznego z wykorzystaniem miernika syntetycznego (wg procedury Z. Zioło)
Metody Badań w Geografii Społeczno Ekonomicznej Proces badania statystycznego z wykorzystaniem miernika syntetycznego (wg procedury Z. Zioło) uporządkowanie liniowe obiektów mgr Marcin Semczuk Zakład Przedsiębiorczości
Bardziej szczegółowoWIELOWYMIAROWA ANALIZA PRZESTRZENNEGO ZRÓŻNICOWANIA ROZWOJU SPOŁECZNO-GOSPODARCZEGO WOJEWÓDZTW W LATACH
FOLIA UNIVERSITATIS AGRICULTURAE STETINENSIS Folia Univ. Agric. Stetin. 2007, Oeconomica 256 (48), 205 212 Arkadiusz MALKOWSKI WIELOWYMIAROWA ANALIZA PRZESTRZENNEGO ZRÓŻNICOWANIA ROZWOJU SPOŁECZNO-GOSPODARCZEGO
Bardziej szczegółowoINNOWACYJNOŚĆ WOJEWÓDZTW W POLSCE
Rafał Klóska INNOWACYJNOŚĆ WOJEWÓDZTW W POLSCE 1. Wstęp Tematyka konferencji wydaje się szczególnie ważna i interesująca, tym bardziej, że innowacyjność jest stymulanta rozwoju społeczno-gospodarczego,
Bardziej szczegółowoRozkład wyników ogólnopolskich
Rozkład wyników ogólnopolskich 1 9 8 7 procent uczniów 6 5 4 3 2 1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 21 22 23 24 25 26 27 28 29 3 31 32 33 34 35 36 37 38 39 4 41 42 43 44 45 46 47 48 49
Bardziej szczegółowoPRZESTRZENNE ZRÓŻNICOWANIE POTENCJAŁU PRODUKCYJNEGO ROLNICTWA W POLSCE
PRACE NAUKOWE UNIWERSYTETU EKONOMICZNEGO WE WROCŁAWIU RESEARCH PAPERS OF WROCŁAW UNIVERSITY OF ECONOMICS nr XXX 2014 ISSN 1899-3192 Imię i Nazwisko Afiliacja autora e-mail: PRZESTRZENNE ZRÓŻNICOWANIE POTENCJAŁU
Bardziej szczegółowoBADANIA ZRÓŻNICOWANIA RYZYKA WYPADKÓW PRZY PRACY NA PRZYKŁADZIE ANALIZY STATYSTYKI WYPADKÓW DLA BRANŻY GÓRNICTWA I POLSKI
14 BADANIA ZRÓŻNICOWANIA RYZYKA WYPADKÓW PRZY PRACY NA PRZYKŁADZIE ANALIZY STATYSTYKI WYPADKÓW DLA BRANŻY GÓRNICTWA I POLSKI 14.1 WSTĘP Ogólne wymagania prawne dotyczące przy pracy określają m.in. przepisy
Bardziej szczegółowoFOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin., Oeconomica 2017, 337(88)3, 57 66
DOI: 10.21005/oe.2017.88.3.06 FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin., Oeconomica 2017, 337(88)3, 57 66 Agnieszka SOMPOLSKA-RZECHUŁA REGIONALNE ZRÓŻNICOWANIE
Bardziej szczegółowoOCENA POZIOMU ROZWOJU INSTYTUCJONALNEGO WOJEWÓDZTW POLSKI W LATACH W KONTEKŚCIE REALIZACJI KONCEPCJI ZRÓWNOWAŻONEGO ROZWOJU
EKONOMIA I ŚRODOWISKO 3 (58) 2016 Ewa ROSZKOWSKA Marzena FILIPOWICZ-CHOMKO OCENA POZIOMU ROZWOJU INSTYTUCJONALNEGO WOJEWÓDZTW POLSKI W LATACH 2010-2014 W KONTEKŚCIE REALIZACJI KONCEPCJI ZRÓWNOWAŻONEGO
Bardziej szczegółowoZróżnicowanie poziomu rozwoju zrównoważonego województw Polski z wykorzystaniem analizy wielowymiarowej
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy, nr 44 (4/2015), część 1 DOI: 10.15584/nsawg.2015.4.1.10 ISSN 1898-5084 dr Barbara Fura 1 Katedra Metod Ilościowych i Informatyki Gospodarczej, Wydział Ekonomii
Bardziej szczegółowoKLASYFIKACJE OBSZARÓW POLSKI Z PUNKTU WIDZENIA WYBRANYCH CECH SPOŁECZNO-DEMOGRAFICZNYCH LUDNOŚCI
METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XVI/3, 2015, str. 269 278 KLASYFIKACJE OBSZARÓW POLSKI Z PUNKTU WIDZENIA WYBRANYCH CECH SPOŁECZNO-DEMOGRAFICZNYCH LUDNOŚCI Anna Majdzińska Zakład Demografii
Bardziej szczegółowoSymulacja przygotowana przez Krajową Radę RIO
Symulacja przygotowana przez Krajową Radę RIO 1 Podstawowe wielkości i wskaźniki wg projektów WPF na 2012 r. 12 mld 015 mln zł suma planowanych deficytów JST na rok 2012 (bez związków JST)* 1785 JST z
Bardziej szczegółowoWyniki analizy statystycznej opartej na metodzie modelowania miękkiego
Wyniki analizy statystycznej opartej na metodzie modelowania miękkiego Dorota Perło Uniwersytet w Białymstoku Wydział Ekonomii i Zarządzania Plan prezentacji. Założenia metodologiczne 2. Specyfikacja modelu
Bardziej szczegółowoFOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin. 2012, Oeconomica 297 (68), 75 82
FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin. 2012, Oeconomica 297 (68), 75 82 Agnieszka Sompolska-Rzechuła TAKSONOMIA POZYCYJNA W BADANIU ZRÓŻNICOWANIA POZIOMU
Bardziej szczegółowoInnowacyjność Mazowsza na tle innych regionów w Polsce i UE. Marzenna Anna Weresa Instytut Gospodarki Światowej Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Innowacyjność Mazowsza na tle innych regionów w Polsce i UE Marzenna Anna Weresa Instytut Gospodarki Światowej Szkoła Główna Handlowa w Warszawie Cele wystąpienia - udzielenie odpowiedzi na pytania: Jak
Bardziej szczegółowoRozkład wyników ogólnopolskich
Rozkład wyników ogólnopolskich 1 9 8 7 procent uczniów 6 5 4 3 2 1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 21 22 23 24 25 26 - wyniki niskie - wyniki średnie - wyniki wysokie liczba punktów Parametry
Bardziej szczegółowoFOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin. 2011, Oeconomica 285 (62), 51 72
FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin. 2011, Oeconomica 285 (62), 51 72 Zbigniew Mongiało, Michał Świtłyk 1 ANALIZA NAWOŻENIA MINERALNEGO JAKO CZYNNIK
Bardziej szczegółowoREGIONALNY WYMIAR INTERWENCJI ŚRODOWISKOWEJ (NSRO )
REGIONALNY WYMIAR INTERWENCJI ŚRODOWISKOWEJ (NSRO 2007-2013) KONTEKST ANALIZY Badanie dotyczące Wpływu polityki spójności 2007-2013 na środowisko naturalne, realizowane jest w ramach ewaluacji expost NSRO
Bardziej szczegółowoSłowa kluczowe: ranking, normalizacja, syntetyczne mierniki taksonomiczne, SMR, BZW, rozwój społeczno-gospodarczy
METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XVIII/4, 2017, s. 643 652 METODY KLASYFIKACJI W ANALIZIE PORÓWNAWCZEJ ROZWOJU SPOŁECZNO-GOSPODARCZEGO POLSKICH WOJEWÓDZTW W LATACH 2010 I 2014 WPŁYW PROCEDURY
Bardziej szczegółowoZRÓŻNICOWANIE WOJEWÓDZTW POLSKI POD WZGLĘDEM STRUKTURY OBSZAROWEJ GOSPODARSTW EKOLOGICZNYCH
METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XIII/3, 2012, str. 149 158 ZRÓŻNICOWANIE WOJEWÓDZTW POLSKI POD WZGLĘDEM STRUKTURY OBSZAROWEJ GOSPODARSTW EKOLOGICZNYCH Lidia Luty Katedra Statystyki Matematycznej
Bardziej szczegółowoBudownictwo mieszkaniowe w styczniu 2013 r.
GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY Departament Produkcji Warszawa, 18.2. 213 r. Informacja sygnalna WYNIKI BADAŃ GUS Budownictwo mieszkaniowe w styczniu 213 r. a) Według wstępnych danych, w styczniu br. oddano
Bardziej szczegółowoRozkład wyników ogólnopolskich
Rozkład wyników ogólnopolskich 15 13.5 12 1.5 procent uczniów 9 7.5 6 4.5 3 1.5 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 - wyniki niskie - wyniki średnie - wyniki wysokie liczba punktów Parametry
Bardziej szczegółowoDziałalność badawcza i rozwojowa w Polsce w 2012 r.
GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY Urząd Statystyczny w Szczecinie Warszawa, październik 2013 r. Informacja sygnalna WYNIKI BADAŃ GUS Działalność badawcza i rozwojowa w Polsce w 2012 r. Wprowadzenie Niniejsza informacja
Bardziej szczegółowoW kolejnym kroku należy ustalić liczbę przedziałów k. W tym celu należy wykorzystać jeden ze wzorów:
Na dzisiejszym wykładzie omówimy najważniejsze charakterystyki liczbowe występujące w statystyce opisowej. Poszczególne wzory będziemy podawać w miarę potrzeby w trzech postaciach: dla szeregu szczegółowego,
Bardziej szczegółowoRozkład wyników ogólnopolskich
Rozkład wyników ogólnopolskich 1 9 8 7 procent uczniów 6 5 4 3 2 1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 21 22 23 24 25 26 27 28 29 3 31 32 33 liczba punktów - wyniki niskie - wyniki średnie
Bardziej szczegółowoRozkład wyników ogólnopolskich
Rozkład wyników ogólnopolskich 1 9 8 7 procent uczniów 6 5 4 3 2 1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 21 22 23 24 25 26 27 28 29 3 31 liczba punktów - wyniki niskie - wyniki średnie - wyniki
Bardziej szczegółowoWielowymiarowa ocena pozycji konkurencyjnej krajowych banków giełdowych za okres 2007-2011
Karol Śledzik * Wielowymiarowa ocena pozyci konkurencyne kraowych banków giełdowych za okres 2007-2011 Wstęp Sytuaca na rynkach finansowych nadal charakteryzue się podwyższoną zmiennością. Nawiększy wpływ
Bardziej szczegółowoSTATYSTYCZNA ANALIZA ROZWOJU REGIONALNEGO W POLSCE
ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 867 PROBLEMY ZARZĄDZANIA, FINANSÓW I MARKETINGU NR 40 015 DOI: 10.1876/pzfm.015.40-01 RAFAŁ KLÓSKA 1 Uniwersytet Szczeciński STATYSTYCZNA ANALIZA ROZWOJU
Bardziej szczegółowoFOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin., Oeconomica 2016, 329(84)3,
DOI: 10.21005/oe.2016.84.3.10 FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin., Oeconomica 2016, 329(84)3, 103 112 Andrzej SOBCZYK OCENA SYTUACJI FINANSOWEJ Z
Bardziej szczegółowoEKONOMETRIA ECONOMETRICS 4(42) 2013
EKONOMETRIA ECONOMETRICS 4(42) 2013 Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu Wrocław 2013 Redaktor Wydawnictwa: Aleksandra Śliwka Redaktor techniczny: Barbara Łopusiewicz Korektor: Barbara Cibis
Bardziej szczegółowoANALIZA KOSZTÓW ŚRODOWISKOWYCH W GOSPODARCE NARODOWEJ
ANALIZA KOSZTÓW ŚRODOWISKOWYCH W GOSPODARCE NARODOWEJ prof. dr hab. KAZIMIERZ GÓRKA UNIWERSYTET EKONOMICZNY KRAKÓW III Konferencja PF ISO 14000 Zarządzanie kosztami środowiskowymi Warszawa 24 25.04.2014
Bardziej szczegółowoPOZIOM ŻYCIA MIEJSKICH GOSPODARSTW DOMOWYCH W POLSCE POZA KRAJOWYMI OŚRODKAMI ROZWOJU *
Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach ISSN 2083-8611 Nr 326 2017 Ekonomia 11 Politechnika Białostocka Wydział Zarządzania Katedra Informatyki Gospodarczej a.czech@pb.edu.pl
Bardziej szczegółowoFOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin. 2012, Oeconomica 292 (66), 5 14
FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin. 2012, Oeconomica 292 (66), 5 14 Iwona Bąk, Katarzyna Wawrzyniak KONKURENCYJNOŚĆ POWIATÓW WOJEWÓDZTWA ZACHODNIOPOMORSKIEGO
Bardziej szczegółowoBezrobocie w Polsce ujęcie regionalne Unemployment in Poland Regional Analysis
Bezrobocie w Polsce ujęcie regionalne Unemployment in Poland Regional Analysis Kamila Rybicka, Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu STRESZCZENIE Zagadnienie bezrobocia jest jednym z głównych problemów
Bardziej szczegółowoRozkład wyników ogólnopolskich
Rozkład wyników ogólnopolskich 1 9 8 7 procent uczniów 6 5 4 3 2 1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 - wyniki niskie - wyniki średnie - wyniki wysokie liczba punktów Parametry rozkładu wyników
Bardziej szczegółowoPomiar zróżnicowania poziomu rozwoju społeczeństwa informacyjnego województw Polski
dr Katarzyna Warzecha Katedra Ekonometrii, Wydział Zarządzania Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach Pomiar zróżnicowania poziomu rozwoju społeczeństwa informacyjnego województw Polski WPROWADZENIE Rozwój
Bardziej szczegółowoSTAN I OCHRONA ŚRODOWISKA W WOJEWÓDZTWIE LUBELSKIM W 2014 R.
Urząd Statystyczny w ie STAN I OCHRONA ŚRODOWISKA W WOJEWÓDZTWIE LUBELSKIM W 214 R., wrzesień 215 r. Podstawowe tendencje W województwie lubelskim w 214 roku: w porównaniu z rokiem poprzednim ZIEMIA zmniejszyła
Bardziej szczegółowoXXIII OGÓLNOPOLSKA OLIMPIADA MŁODZIEŻY - Lubuskie 2017 w piłce siatkowej
11-5-217 XXIII OGÓLNOPOLSKA OLIMPIADA MŁODZIEŻY - Lubuskie 217 sezon 216/217 A1 9. Łódzkie Świętokrzyskie "A" 11-5-217 A2 1.3 Pomorskie Kujawsko-Pomorskie "A" 11-5-217 A3 12. Świętokrzyskie Kujawsko-Pomorskie
Bardziej szczegółowoRozkład wyników ogólnopolskich
Rozkład wyników ogólnopolskich 1 9 8 7 procent uczniów 6 5 4 3 2 1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 21 22 23 24 liczba punktów - wyniki niskie - wyniki średnie - wyniki wysokie Parametry
Bardziej szczegółowo