SQL SERVER 2012 i nie tylko:

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "SQL SERVER 2012 i nie tylko:"

Transkrypt

1 SQL SERVER 2012 i nie tylko: Wstęp do planów zapytań Cezary Ołtuszyk coltuszyk.wordpress.com

2 Kilka słów o mnie Starszy Administrator Baz Danych w firmie BEST S.A. (Bazy danych > 1TB) Konsultant z zakresu SQL Server (tuning, troubleshooting, wirtualizacja) Posiadacz certyfikatów MCITP/MCTS z dziedziny SQL Server, HYPER-V, Windows Server Prelegent na konferencjach informatycznych i spotkaniach grup pasjonackich Autor artykułów i blogger (wss.pl, coltuszyk.wordpress.com)

3 Plan spotkania I. Wprowadzenie do tematu (mierzenie wydajności) II. III. IV. Czytanie i wybieranie danych Łączenie tabel Grupowanie i sortowanie wartości V. Podsumowanie

4 Wprowadzenie do tematu (mierzenie wydajnosci) Jednym często zadawanych pytań podczas tworzenia oprogramowania jest następujące zdanie: Dlaczego moje zapytanie trwa tak długo? Niestety nie ma na nie uniwersalnej odpowiedzi Są natomiast narzędzia, które pozwalają nam znaleźć odpowiedź dla danego przypadku.

5 Wprowadzenie do tematu (mierzenie wydajności) Zanim zaczniemy poprawiać nasze zapytania, powinniśmy wiedzieć jak można mierzyć ich wydajność: Czas wykonania zapytań SQL Ilość odczytanych danych Czas zajętości procesora Plan wykonania instrukcji Plany wykonania są zarówno miarą jak i wyjaśnieniem zagadki związanej z wydajnością

6 Czytanie danych Podstawową jednostką zapisu i odczytu w SQL Server jest strona, która zawiera 8KB danych. Czytając dane z tabeli, tak naprawdę (fizycznie) czytamy 8KB strony. Data Pages Page 1 Page 2 Page 3 Con Funk Russo Woods Akers Funk Woods Barr Smith Martin Page 4 Page 5 Page 6 Smith Owen Jones Martin Pica Jones Smith Ganio Jones Hall Nasze zabiegi związane z przyśpieszeniem odczytu będą wiązały się ze zmniejszeniem ilość stron, które należy przeczytać aby wybrać interesujące nas informacje.

7 Czytanie danych Operatory Table Skan, Clustered Index Scan i Index Scan świadczą o tym, że SQL Server czyta cały indeks lub całą tabelę w celu podania interesujących nas wartości. Przeciwieństwem operatorów skanujących są operacje typu Seek. Operatory Clustered Index Seek oraz Index Seek mówią nam, że silnik baz danych wie, gdzie znajdują się odpowiednie dane. Nowością wprowadzoną w SQL Server 2012 jest operator Columnstore Index Scan. W przypadku, gdy wybieramy dużą ilość danych z hurtowni, to będzie to prawdopodobnie najefektywniejsza metoda dostępu.

8 Łączenie tabel Pierwszą rzeczą jaką trzeba powiedzieć na temat łączenia tabel jest rozróżnienie logicznego operatora łączenia od jego fizycznej implementacji. Logiczne operatory łączenia to: INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN i CROSS JOIN. Są one używane podczas tworzenia instrukcji T-SQL. W momencie wykonania SQL Server realizując dane łączenie logiczne korzysta z jednego z trzech operatorów fizycznych: Nested Loops, Hash Match, Merge Join Przykład: Programista napisał instrukcję zawierającą łączenie logiczne LEFT JOIN, SQL Server aby podać wynik użył operatora Nested Loops

9 Łączenie tabel Łączenie tabel za pomocą operatora Nested Loops polega na wybraniu odpowiedniego wiersza z tabeli A, a następnie przeszukaniu tabeli B w celu znalezienia pasujących wierszy. Ci z was, którzy zetknęli się z algorytmiką już się pewnie domyślają jaka jest złożoność obliczeniowa tego rozwiązania ( A x B) i kiedy plan używający Nested Loops jest optymalny. Przykład: Dwie tabele po 1000 rekordów mogą dać łącznie milion porównań podczas łączenia Nested Loops (1000*1000 = )

10 Łączenie tabel Algorytm łączenia za pomocą operatora Hash Match wygląda następująco: 1. Pobierane są dane z tabeli A, dla których SQL Server używa funkcji haszującej w celu zbudowania odpowiednich kubełków 2. Pobierane są kolejne wiersze tabeli B, dla których wyliczana jest ta sama funkcja haszująca w celu dopasowania do odpowiedniego kubełka (tabeli A) 3. Dane tabeli A i B są łączone wewnątrz kubełków w celu podania wyniku Co nam daje takie podejście? - Mniej porównań podczas łączenia!!! (i większe zużycie procesora)

11 Łączenietabel Łączenie tabel za pomocą operatora Merge Join można porównać do działania algorytmu sortowania przez scalanie: 0. Obie tabele muszą być posortowane!!!! 1. Pobieramy pierwszy wiersz z tabeli A i porównujemy go z pierwszym wierszem tabeli B 2. Jeżeli porównywalne wartość jest równa, to brane wiersz jest dodawany do wyniku 3. Jeżeli wartości są różne, to wartość mniejsza jest odrzucana na rzecz kolejnego wiersza danej tabeli Główna zaleta: liniowa złożoność obliczeniowa

12 Grupowanie i sortowanie wartości Grupowanie w SQL Server może nastąpić na dwa sposoby: 1. Za pomocą operacji Stream Aggregate, która polega na zgrupowaniu wcześniej posortowanych wartości 2. Z użyciem funkcji haszującej ( Hash Match ), która grupuje dane do odpowiednich kubełków, a następnie wyliczy agregację W momencie, gdy dysponujemy już wstępnie posortowanymi wartościami (np. pobierając dane z odpowiednio przygotowanego indeksu), to operacja Stream Aggregate jest szybsza.

13 Grupowanie i sortowanie wartości Sortowanie danych może się odbywać w sposób jawny, lub też ukryty przed programistą: 1. Sposób jawny polega na użyciu specjalnego operatora Sort, który poukłada rekordy według zadanych kryteriów 2. Sposób niejawny to po prostu przeczytanie danych z indeksu, który ma logiczny porządek zgodny z naszymi wymaganiami Zadanie: Czy instrukcja typu SELECT * FROM tabela zwróci rekordy ułożone w określonym porządku? (np. posortowane wg. klucza głównego tabeli) Bazując na planach zapytań można poznać odpowiedź

14 Podsumowanie Graficzne plany wykonania są doskonałym narzędziem pozwalającym na badanie problemów wydajnościowych kodu SQL Analizując plany zapytań zwróćmy uwagę na to, czy nie czytamy zbyt dużej ilości niepotrzebnych danych Każdy z fizycznych operatorów łączenia tabel jest OK, pod warunkiem, że korzystamy z niego w odpowiednich sytuacjach Operacje grupowania i sortowania potrafią bazować na wstępnym przygotowaniu rekordów

STROJENIE BAZ DANYCH: INDEKSY. Cezary Ołtuszyk coltuszyk.wordpress.com

STROJENIE BAZ DANYCH: INDEKSY. Cezary Ołtuszyk coltuszyk.wordpress.com STROJENIE BAZ DANYCH: INDEKSY Cezary Ołtuszyk coltuszyk.wordpress.com Plan spotkania I. Wprowadzenie do strojenia baz danych II. III. IV. Mierzenie wydajności Jak SQL Server przechowuje i czyta dane? Budowa

Bardziej szczegółowo

DATABASE SNAPSHOT GEEK DIVE. Cezary Ołtuszyk Blog: coltuszyk.wordpress.com

DATABASE SNAPSHOT GEEK DIVE. Cezary Ołtuszyk Blog: coltuszyk.wordpress.com DATABASE SNAPSHOT GEEK DIVE Cezary Ołtuszyk Blog: coltuszyk.wordpress.com Kilka słów o mnie Kierownik Działu Administracji Systemami w firmie BEST S.A. (warstwa bazodanowa i aplikacyjna) Konsultant z zakresu

Bardziej szczegółowo

Zapytania, złączenia, optymalizacja zapytań, planowanie zapytań, optymalizacja indeksów.

Zapytania, złączenia, optymalizacja zapytań, planowanie zapytań, optymalizacja indeksów. Dr inŝ. Dziwiński Piotr Katedra InŜynierii Komputerowej Zapytania, złączenia, optymalizacja zapytań, planowanie zapytań, optymalizacja indeksów. Kontakt: piotr.dziwinski@kik.pcz.pl 2 SQLQuery4_1.sql 3

Bardziej szczegółowo

Optymalizacja poleceń SQL Metody dostępu do danych

Optymalizacja poleceń SQL Metody dostępu do danych Optymalizacja poleceń SQL Metody dostępu do danych 1 Metody dostępu do danych Określają, w jaki sposób dane polecenia SQL są odczytywane z miejsca ich fizycznej lokalizacji. Dostęp do tabeli: pełne przeglądnięcie,

Bardziej szczegółowo

Optymalizacja poleceń SQL

Optymalizacja poleceń SQL Optymalizacja poleceń SQL Przetwarzanie polecenia SQL użytkownik polecenie PARSER słownik REGUŁOWY RBO plan zapytania RODZAJ OPTYMALIZATORA? GENERATOR KROTEK plan wykonania statystyki KOSZTOWY CBO plan

Bardziej szczegółowo

SQL SERVER 2016 IN MEMORY

SQL SERVER 2016 IN MEMORY SQL SERVER 2016 IN MEMORY 4 Pytania, które boimy się zadać Cezary Ołtuszyk Blog: coltuszyk.wordpress.com Kilka słów o mnie Kierownik Działu Administracji Systemami w firmie BEST S.A. (warstwa bazodanowa

Bardziej szczegółowo

Integralność danych Wersje języka SQL Klauzula SELECT i JOIN

Integralność danych Wersje języka SQL Klauzula SELECT i JOIN Integralność danych Wersje języka SQL Klauzula SELECT i JOIN Robert A. Kłopotek r.klopotek@uksw.edu.pl Wydział Matematyczno-Przyrodniczy. Szkoła Nauk Ścisłych, UKSW Integralność danych Aspekty integralności

Bardziej szczegółowo

Politechnika Poznańska TWO

Politechnika Poznańska TWO Politechnika Poznańska TWO Data: 2009-11-24 Nr Lab.: I Prowadzący: dr inż. Szymon Wilk Mateusz Jancy Joanna Splitter Zadanie: DZIELENIE RELACYJNE Rok: I Grupa: B Semestr: I Ocena: Cel zadania: Wykonać

Bardziej szczegółowo

Wstęp wprowadzający do laboratorium 2. mgr inż. Rafał Grycuk

Wstęp wprowadzający do laboratorium 2. mgr inż. Rafał Grycuk Wstęp wprowadzający do laboratorium 2 mgr inż. Rafał Grycuk Plan prezentacji 1. Czym jest T-SQL i czym się różni od standardu SQL 2. Typy zapytań 3. Zapytanie typu SELECT 4. Słowo o indeksach T-SQL (1)

Bardziej szczegółowo

Internetowe Bazy Danych. dr inż. Roman Ptak Katedra Informatyki Technicznej

Internetowe Bazy Danych. dr inż. Roman Ptak Katedra Informatyki Technicznej Internetowe Bazy Danych dr inż. Roman Ptak Katedra Informatyki Technicznej roman.ptak@pwr.edu.pl Plan wykładu 5. Optymalizacja baz danych Struktura fizyczna systemu MS SQL Server Plan wykonania w MS SQL

Bardziej szczegółowo

Optymalizacja zapytań. Proces przetwarzania i obliczania wyniku zapytania (wyrażenia algebry relacji) w SZBD

Optymalizacja zapytań. Proces przetwarzania i obliczania wyniku zapytania (wyrażenia algebry relacji) w SZBD Optymalizacja zapytań Proces przetwarzania i obliczania wyniku zapytania (wyrażenia algebry relacji) w SZBD Elementy optymalizacji Analiza zapytania i przekształcenie go do lepszej postaci. Oszacowanie

Bardziej szczegółowo

77. Modelowanie bazy danych rodzaje połączeń relacyjnych, pojęcie klucza obcego.

77. Modelowanie bazy danych rodzaje połączeń relacyjnych, pojęcie klucza obcego. 77. Modelowanie bazy danych rodzaje połączeń relacyjnych, pojęcie klucza obcego. Przy modelowaniu bazy danych możemy wyróżnić następujące typy połączeń relacyjnych: jeden do wielu, jeden do jednego, wiele

Bardziej szczegółowo

Oracle11g: Wprowadzenie do SQL

Oracle11g: Wprowadzenie do SQL Oracle11g: Wprowadzenie do SQL OPIS: Kurs ten oferuje uczestnikom wprowadzenie do technologii bazy Oracle11g, koncepcji bazy relacyjnej i efektywnego języka programowania o nazwie SQL. Kurs dostarczy twórcom

Bardziej szczegółowo

Wykład XII. optymalizacja w relacyjnych bazach danych

Wykład XII. optymalizacja w relacyjnych bazach danych Optymalizacja wyznaczenie spośród dopuszczalnych rozwiązań danego problemu, rozwiązania najlepszego ze względu na przyjęte kryterium jakości ( np. koszt, zysk, niezawodność ) optymalizacja w relacyjnych

Bardziej szczegółowo

Bazy danych 11. Algorytmy złaczeń. P. F. Góra

Bazy danych 11. Algorytmy złaczeń. P. F. Góra Bazy danych 11. Algorytmy złaczeń P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2009 Typy złaczeń SELECT... FROM T 1 JOIN T 2 ON T 1.k p =T 2.k q JOIN T 3 ON T 2.k r =T 3.k s WHERE...; SELECT... FROM

Bardziej szczegółowo

Optymalizacja poleceń SQL Wprowadzenie

Optymalizacja poleceń SQL Wprowadzenie Optymalizacja poleceń SQL Wprowadzenie 1 Fazy przetwarzania polecenia SQL 2 Faza parsingu (1) Krok 1. Test składniowy weryfikacja poprawności składniowej polecenia SQL. Krok 2. Test semantyczny m.in. weryfikacja

Bardziej szczegółowo

Administracja Internetowymi systemami baz danych (niestacjonarne) Laboratorium 2

Administracja Internetowymi systemami baz danych (niestacjonarne) Laboratorium 2 Administracja Internetowymi systemami baz danych (niestacjonarne) Laboratorium 2 Instalacja bazy danych AdventureWorks 2012, Zapytania typu SELECT, Indeksy, Plan wykonania zapytań Instrukcja do laboratorium

Bardziej szczegółowo

Fizyczna struktura bazy danych w SQL Serwerze

Fizyczna struktura bazy danych w SQL Serwerze Sposób przechowywania danych na dysku twardym komputera ma zasadnicze znaczenie dla wydajności całej bazy i jest powodem tworzenia między innymi indeksów. Fizyczna struktura bazy danych w SQL Serwerze

Bardziej szczegółowo

Optymalizacja wydajności SZBD

Optymalizacja wydajności SZBD Optymalizacja wydajności SZBD 1. Optymalizacja wydajności systemu bazodanowego Wydajność SZBD określana jest najczęściej za pomocą następujących parametrów: liczby operacji przeprowadzanych na sekundę,

Bardziej szczegółowo

Systemy GIS Tworzenie zapytań w bazach danych

Systemy GIS Tworzenie zapytań w bazach danych Systemy GIS Tworzenie zapytań w bazach danych Wykład nr 6 Analizy danych w systemach GIS Jak pytać bazę danych, żeby otrzymać sensowną odpowiedź......czyli podstawy języka SQL INSERT, SELECT, DROP, UPDATE

Bardziej szczegółowo

Optymalizacja. Plan wykonania polecenia SQL (1) Plan wykonania polecenia SQL (2) Rozdział 19 Wprowadzenie do optymalizacji poleceń SQL

Optymalizacja. Plan wykonania polecenia SQL (1) Plan wykonania polecenia SQL (2) Rozdział 19 Wprowadzenie do optymalizacji poleceń SQL Optymalizacja Rozdział 19 Wprowadzenie do optymalizacji poleceń SQL Pojęcie i cel optymalizacji, schemat optymalizacji, plan wykonania polecenia SQL, polecenie EXPLAIN PLAN, dyrektywa AUTOTRACE, wybór

Bardziej szczegółowo

STROJENIE PRZETWARZAŃ SAS

STROJENIE PRZETWARZAŃ SAS STROJENIE PRZETWARZAŃ SAS PIOTR BEDNARCZYK, ORANGE POLSKA S.A. Copyright 2014, SAS Institute Inc. All rights reserved. WSTĘP AGENDA Analiza logów przetwarzań Obiekt Hash DATA STEP czy PROC SQL? Podzapytania

Bardziej szczegółowo

T-SQL dla każdego / Alison Balter. Gliwice, cop Spis treści. O autorce 11. Dedykacja 12. Podziękowania 12. Wstęp 15

T-SQL dla każdego / Alison Balter. Gliwice, cop Spis treści. O autorce 11. Dedykacja 12. Podziękowania 12. Wstęp 15 T-SQL dla każdego / Alison Balter. Gliwice, cop. 2016 Spis treści O autorce 11 Dedykacja 12 Podziękowania 12 Wstęp 15 Godzina 1. Bazy danych podstawowe informacje 17 Czym jest baza danych? 17 Czym jest

Bardziej szczegółowo

Microsoft SQL Server Podstawy T-SQL

Microsoft SQL Server Podstawy T-SQL Itzik Ben-Gan Microsoft SQL Server Podstawy T-SQL 2012 przełożył Leszek Biolik APN Promise, Warszawa 2012 Spis treści Przedmowa.... xiii Wprowadzenie... xv Podziękowania... xix 1 Podstawy zapytań i programowania

Bardziej szczegółowo

Administracja i programowanie pod Microsoft SQL Server 2000

Administracja i programowanie pod Microsoft SQL Server 2000 Administracja i programowanie pod Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.kursy24.eu/ Zawartość modułu 9 Optymalizacja zapytań Pobieranie planu wykonania Indeksy i wydajność - 1 - Zadania optymalizatora

Bardziej szczegółowo

Szkolenie autoryzowane. MS 6232 Wdrażanie bazy danych Microsoft SQL Server 2008 R2

Szkolenie autoryzowane. MS 6232 Wdrażanie bazy danych Microsoft SQL Server 2008 R2 Szkolenie autoryzowane MS 6232 Wdrażanie bazy danych Microsoft SQL Server 2008 R2 Strona szkolenia Terminy szkolenia Rejestracja na szkolenie Promocje Opis szkolenia Szkolenie, gdzie uczestnicy zapoznają

Bardziej szczegółowo

Wydajność hurtowni danych opartej o Oracle10g Database

Wydajność hurtowni danych opartej o Oracle10g Database Wydajność hurtowni danych opartej o Oracle10g Database 123 Plan rozdziału 124 Transformacja gwiaździsta Rozpraszanie przestrzeni tabel Buforowanie tabel Różnicowanie wielkości bloków bazy danych Zarządzanie

Bardziej szczegółowo

BEST S.A. Co nowego w SQL Server 2012 dla programistów. Cezary Ołtuszyk. coltuszyk.wordpress.com

BEST S.A. Co nowego w SQL Server 2012 dla programistów. Cezary Ołtuszyk. coltuszyk.wordpress.com BEST S.A. Co nowego w SQL Server 2012 dla programistów Cezary Ołtuszyk coltuszyk.wordpress.com Plan spotkania I. Sekwencje II. III. IV. Nowe funkcje skalarne Wzbogacona klauzula OVER Indeksy typu COLUMNSTRORE

Bardziej szczegółowo

Optymalizacja poleceń SQL

Optymalizacja poleceń SQL Optymalizacja poleceń SQL Optymalizacja kosztowa i regułowa, dyrektywa AUTOTRACE w SQL*Plus, statystyki i histogramy, metody dostępu i sortowania, indeksy typu B* drzewo, indeksy bitmapowe i funkcyjne,

Bardziej szczegółowo

NORTHWIND. Anonco.pl. ćwiczenia praktyczne. KiK s Tutorials. NORTHWIND dwiczenia praktyczne. ANONCO.PL/SQL SQLSERVERDLAOPORNYCH.WORDPRESS.

NORTHWIND. Anonco.pl. ćwiczenia praktyczne. KiK s Tutorials. NORTHWIND dwiczenia praktyczne. ANONCO.PL/SQL SQLSERVERDLAOPORNYCH.WORDPRESS. Anonco.pl NORTHWIND dwiczenia praktyczne. NORTHWIND ćwiczenia praktyczne KiK s Tutorials Spis treści Część 1. Wprowadzenie 3 Wprowadzenie do SQL Server 3 Rozpoczynamy pracę z SQL Server 4 Część 2. Typy

Bardziej szczegółowo

Zajęcia prowadzone przez MCT, auditora wiodącego systemów bezpieczeństwa informacji.

Zajęcia prowadzone przez MCT, auditora wiodącego systemów bezpieczeństwa informacji. OFERTA SZKOLENIOWA BAZY DANYCH O firmie: Firma Information & Technology Consulting specjalizuje się w szkoleniach w zakresie systemów bazodanowych Microsoft i Sybase oraz Zarządzania bezpieczeństwem informacji

Bardziej szczegółowo

Struktura drzewa w MySQL. Michał Tyszczenko

Struktura drzewa w MySQL. Michał Tyszczenko Struktura drzewa w MySQL Michał Tyszczenko W informatyce drzewa są strukturami danych reprezentującymi drzewa matematyczne. W naturalny sposób reprezentują hierarchię danych toteż głównie do tego celu

Bardziej szczegółowo

Cel przedmiotu. Wymagania wstępne w zakresie wiedzy, umiejętności i innych kompetencji 1 Język angielski 2 Inżynieria oprogramowania

Cel przedmiotu. Wymagania wstępne w zakresie wiedzy, umiejętności i innych kompetencji 1 Język angielski 2 Inżynieria oprogramowania Przedmiot: Bazy danych Rok: III Semestr: V Rodzaj zajęć i liczba godzin: Studia stacjonarne Studia niestacjonarne Wykład 30 21 Ćwiczenia Laboratorium 30 21 Projekt Liczba punktów ECTS: 4 C1 C2 C3 Cel przedmiotu

Bardziej szczegółowo

Podstawy języka T-SQL : Microsoft SQL Server 2016 i Azure SQL Database / Itzik Ben-Gan. Warszawa, Spis treści

Podstawy języka T-SQL : Microsoft SQL Server 2016 i Azure SQL Database / Itzik Ben-Gan. Warszawa, Spis treści Podstawy języka T-SQL : Microsoft SQL Server 2016 i Azure SQL Database / Itzik Ben-Gan. Warszawa, 2016 Spis treści Wprowadzenie Podziękowania xiii xvii 1 Podstawy zapytań i programowania T-SQL 1 Podstawy

Bardziej szczegółowo

Optymalizacja zapytań SQL

Optymalizacja zapytań SQL Optymalizacja zapytań SQL Na przykładzie SQL Server 008 Agenda Po co optymalizować? Fizyczna organizacja danych w SQL Server 008 Indeksy Zgrupowane Niezgrupowane Pokrywające Plany wykonania zapytań Strategie

Bardziej szczegółowo

AKADEMIA GÓRNICZO-HUTNICZA im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydział Geologii, Geofizyki i Ochrony Środowiska. Bazy danych 2

AKADEMIA GÓRNICZO-HUTNICZA im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydział Geologii, Geofizyki i Ochrony Środowiska. Bazy danych 2 AKADEMIA GÓRNICZO-HUTNICZA im. Stanisława Staszica w Krakowie Wydział Geologii, Geofizyki i Ochrony Środowiska Wydajnośd w bazach danych Grzegorz Surdyka Informatyka Stosowana Kraków, 9 Spis treści. Wstęp...

Bardziej szczegółowo

Instytut Mechaniki i Inżynierii Obliczeniowej Wydział Mechaniczny technologiczny Politechnika Śląska

Instytut Mechaniki i Inżynierii Obliczeniowej  Wydział Mechaniczny technologiczny Politechnika Śląska Instytut Mechaniki i Inżynierii Obliczeniowej www.imio.polsl.pl fb.com/imiopolsl @imiopolsl Wydział Mechaniczny technologiczny Politechnika Śląska Laboratorium 3 (Tworzenie bazy danych z użyciem UML, proste

Bardziej szczegółowo

T-SQL w Microsoft SQL Server 2014 i SQL Server 2012

T-SQL w Microsoft SQL Server 2014 i SQL Server 2012 Itzik Ben-Gan Dejan Sarka Adam Machanic Kevin Farlee Zapytania w języku T-SQL w Microsoft SQL Server 2014 i SQL Server 2012 Przekład: Natalia Chounlamany Marek Włodarz APN Promise, Warszawa 2015 Spis treści

Bardziej szczegółowo

Bazy danych. Zenon Gniazdowski WWSI, ITE Andrzej Ptasznik WWSI

Bazy danych. Zenon Gniazdowski WWSI, ITE Andrzej Ptasznik WWSI Bazy danych Zenon Gniazdowski WWSI, ITE Andrzej Ptasznik WWSI Wszechnica Poranna Trzy tematy: 1. Bazy danych - jak je ugryźć? 2. Język SQL podstawy zapytań. 3. Mechanizmy wewnętrzne baz danych czyli co

Bardziej szczegółowo

Część I Tworzenie baz danych SQL Server na potrzeby przechowywania danych

Część I Tworzenie baz danych SQL Server na potrzeby przechowywania danych Spis treści Wprowadzenie... ix Organizacja ksiąŝki... ix Od czego zacząć?... x Konwencje przyjęte w ksiąŝce... x Wymagania systemowe... xi Przykłady kodu... xii Konfiguracja SQL Server 2005 Express Edition...

Bardziej szczegółowo

Konstruowanie Baz Danych SQL UNION, INTERSECT, EXCEPT

Konstruowanie Baz Danych SQL UNION, INTERSECT, EXCEPT Studia podyplomowe Inżynieria oprogramowania współfinansowane przez Unię Europejska w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego Projekt Studia podyplomowe z zakresu wytwarzania oprogramowania oraz zarządzania

Bardziej szczegółowo

Spis tre±ci. 1 Wst p... 1 1.1 Zawarto± rozdziaªów... 1 1.2 Projekt LoXiM... 2

Spis tre±ci. 1 Wst p... 1 1.1 Zawarto± rozdziaªów... 1 1.2 Projekt LoXiM... 2 1 Wst p..................................................... 1 1.1 Zawarto± rozdziaªów................................... 1 1.2 Projekt LoXiM........................................ 2 2 Strukturalne obiektowe

Bardziej szczegółowo

Tworzenie zapytań do Microsoft SQL Server

Tworzenie zapytań do Microsoft SQL Server MS 20461 Tworzenie zapytań do Microsoft SQL Server Czas trwania: 5 dni (40 h) Poziom trudności: Średnio Zaawansowany Autoryzacja: Microsoft Opis: Szkolenie administratorów baz danych oraz programistów

Bardziej szczegółowo

Przykłady najlepiej wykonywać od razu na bazie i eksperymentować z nimi.

Przykłady najlepiej wykonywać od razu na bazie i eksperymentować z nimi. Marek Robak Wprowadzenie do języka SQL na przykładzie baz SQLite Przykłady najlepiej wykonywać od razu na bazie i eksperymentować z nimi. Tworzenie tabeli Pierwsza tabela W relacyjnych bazach danych jedna

Bardziej szczegółowo

Wirtualizacja baz danych a Dynamic Memory. Cezary Ołtuszyk coltuszyk.wordpress.com

Wirtualizacja baz danych a Dynamic Memory. Cezary Ołtuszyk coltuszyk.wordpress.com Wirtualizacja baz danych a Dynamic Memory Cezary Ołtuszyk coltuszyk.wordpress.com Plan spotkania I. Wprowadzenie do tematu II. III. IV. Problem 1: Spadek wydajności maszyny wirtualnej Problem 2: SQL Server

Bardziej szczegółowo

Tuning SQL Server dla serwerów WWW

Tuning SQL Server dla serwerów WWW Tuning SQL Server dla serwerów WWW Prowadzący: Cezary Ołtuszyk Zapraszamy do współpracy! Plan szkolenia I. Wprowadzenie do tematu II. Nawiązywanie połączenia z SQL Server III. Parametryzacja i przygotowanie

Bardziej szczegółowo

DEKLARATYWNE ZARZĄDZANIE W MICROSOFT SQL SERVER

DEKLARATYWNE ZARZĄDZANIE W MICROSOFT SQL SERVER DEKLARATYWNE ZARZĄDZANIE W MICROSOFT SQL SERVER Na podstawie artykułu: Hongfei Guo Dan Jones Jennifer Beckmann Praveen Seshadri Declarative Management in Microsoft SQL Server Marek Wittkowski Nowe podejście

Bardziej szczegółowo

UNIWERSYTET RZESZOWSKI KATEDRA INFORMATYKI

UNIWERSYTET RZESZOWSKI KATEDRA INFORMATYKI UNIWERSYTET RZESZOWSKI KATEDRA INFORMATYKI LABORATORIUM TECHNOLOGIA SYSTEMÓW INFORMATYCZNYCH W BIOTECHNOLOGII Aplikacja bazodanowa: Cz. II Rzeszów, 2010 Strona 1 z 11 APLIKACJA BAZODANOWA MICROSOFT ACCESS

Bardziej szczegółowo

WPROWADZENIE DO BAZ DANYCH

WPROWADZENIE DO BAZ DANYCH WPROWADZENIE DO BAZ DANYCH Pojęcie danych i baz danych Dane to wszystkie informacje jakie przechowujemy, aby w każdej chwili mieć do nich dostęp. Baza danych (data base) to uporządkowany zbiór danych z

Bardziej szczegółowo

Szkolenie Oracle SQL podstawy. Terminy. 15 17 lutego 2010 First Minute! 1100zł!

Szkolenie Oracle SQL podstawy. Terminy. 15 17 lutego 2010 First Minute! 1100zł! Szkolenie Oracle SQL podstawy Terminy 15 17 lutego 2010 First Minute! 1100zł! Opis szkolenia Baza danych Oracle od dawna cieszy się zasłużona sławą wśród informatyków. Jej wydajność, szybkość działania

Bardziej szczegółowo

Bazy danych 2013/14. Egzamin. (5 pkt). Baza danych przechowuje w relacji binarnej G graf skierowany.

Bazy danych 2013/14. Egzamin. (5 pkt). Baza danych przechowuje w relacji binarnej G graf skierowany. Bazy danych 2013/14. Egzamin Zadanie 1 (5 pkt). Baza danych przechowuje w relacji binarnej G graf skierowany. (a) Napisz formułę logiki pierwszego rzędu ϕ(x, y) bez kwantyfikatorów,, która definiuje zapytanie

Bardziej szczegółowo

Modelowanie hierarchicznych struktur w relacyjnych bazach danych

Modelowanie hierarchicznych struktur w relacyjnych bazach danych Modelowanie hierarchicznych struktur w relacyjnych bazach danych Wiktor Warmus (wiktorwarmus@gmail.com) Kamil Witecki (kamil@witecki.net.pl) 5 maja 2010 Motywacje Teoria relacyjnych baz danych Do czego

Bardziej szczegółowo

Zapytania do baz danych

Zapytania do baz danych Zapytania do baz danych 1. Korzystając z bazy kwerenda pobranej ze strony www.informatykamg.cba.pl. 2. Zobacz w tej bazie jak wyglądają relacje pomiędzy tabelami. Rys. 1 Relacje pomiędzy tabelami. 3. Tworzymy

Bardziej szczegółowo

Stosowanie indeksów ma swoje korzyści, ale bywa również kosztowne.

Stosowanie indeksów ma swoje korzyści, ale bywa również kosztowne. INDEKSY Indeks to plik (o rozszerzeniu sas7bndx) powiązany ze zbiorem, który pozwala na bezpośredni dostęp do obserwacji. Przechowuje wartości obserwacji w porządku rosnącym oraz położenie obserwacji w

Bardziej szczegółowo

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 (a) T (b) N (c) N (d) T

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 (a) T (b) N (c) N (d) T PRZYKŁADOWE PYTANIA NA EGZAMIN Z PRZEDMIOTU ADMINISTRACJA BAZAMI DANYCH - 2005/2006-1- A Nazwisko i imię: Kierunek: Rok studiów: Pytanie 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 Punkty 5 5 5

Bardziej szczegółowo

Sortowanie bąbelkowe

Sortowanie bąbelkowe 1/98 Sortowanie bąbelkowe (Bubble sort) prosty i nieefektywny algorytm sortowania wielokrotnie przeglądamy listę elementów, porównując dwa sąsiadujące i zamieniając je miejscami, jeśli znajdują się w złym

Bardziej szczegółowo

Wyświetl imie i nazwisko ucznia, nazwę przedmiotu z którego otrzymał ocenę niedostateczną. Nazwij tę kwerendę oceny niedostateczne.

Wyświetl imie i nazwisko ucznia, nazwę przedmiotu z którego otrzymał ocenę niedostateczną. Nazwij tę kwerendę oceny niedostateczne. Kwerendy wybierające Kwerenda wybierająca jest najczęściej używanym rodzajem kwerendy. Służy do otrzymywania danych z tabeli lub tabel i wyświetla wyniki w arkuszu danych, w którym można je następnie aktualizować

Bardziej szczegółowo

Wstęp Wprowadzenie do BD Podstawy SQL. Bazy Danych i Systemy informacyjne Wykład 1. Piotr Syga

Wstęp Wprowadzenie do BD Podstawy SQL. Bazy Danych i Systemy informacyjne Wykład 1. Piotr Syga Bazy Danych i Systemy informacyjne Wykład 1 Piotr Syga 09.10.2017 Ogólny zarys wykładu Podstawowe zapytania SQL Tworzenie i modyfikacja baz danych Elementy dynamiczne, backup, replikacja, transakcje Algebra

Bardziej szczegółowo

Bazy danych 12. SQL To i owo. Algorytmy złaczeń.

Bazy danych 12. SQL To i owo. Algorytmy złaczeń. Bazy danych 12. SQL To i owo. Algorytmy złaczeń. P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letni 2005/06 I. SQL uzupełnienia Pełne złaczenie zewnętrzne Złaczenia typu LEFT JOIN i RIGHT JOIN

Bardziej szczegółowo

Microsoft SQL Server 2012 Krok po kroku

Microsoft SQL Server 2012 Krok po kroku Patrick LeBlanc Microsoft SQL Server 2012 Krok po kroku Przekład: Natalia Chounlamany APN Promise, Warszawa 2013 Spis treści Wprowadzenie.......................................................... xv Część

Bardziej szczegółowo

Rozproszone bazy danych 3

Rozproszone bazy danych 3 Rozproszone bazy danych 3 Optymalizacja zapytań rozproszonych Laboratorium przygotował: Robert Wrembel ZSBD laboratorium 3 (1) 1 Plan laboratorium Zapytanie rozproszone i jego plan wykonania Narzędzia

Bardziej szczegółowo

Porównanie systemów zarządzania relacyjnymi bazami danych

Porównanie systemów zarządzania relacyjnymi bazami danych Jarosław Gołębiowski 12615 08-07-2013 Porównanie systemów zarządzania relacyjnymi bazami danych Podstawowa terminologia związana z tematem systemów zarządzania bazami danych Baza danych jest to zbiór danych

Bardziej szczegółowo

Leszek Stasiak Zastosowanie technologii LINQ w

Leszek Stasiak Zastosowanie technologii LINQ w Leszek Stasiak Zastosowanie technologii LINQ w C# 1. Wstęp - połączenie Do naszych zadań będziemy używać Microsoft Visual Studio 2010. Stwórzmy nowy projekt Windows Form Application. Mając do dyspozycji

Bardziej szczegółowo

Optymalizacja zapytań

Optymalizacja zapytań Optymalizacja zapytań Charakterystyka środowiska relacyjnej bazy danych 1. Złożone zapytania zawierające wiele elementarnych operacji relacyjnych: selekcji, projekcji, połączenia, porządkowania, itd. select

Bardziej szczegółowo

Spis tre±ci. Przedmowa... Cz ± I

Spis tre±ci. Przedmowa... Cz ± I Przedmowa.................................................... i Cz ± I 1 Czym s hurtownie danych?............................... 3 1.1 Wst p.................................................. 3 1.2 Denicja

Bardziej szczegółowo

Język SQL Złączenia. Laboratorium. Akademia Morska w Gdyni

Język SQL Złączenia. Laboratorium. Akademia Morska w Gdyni Akademia Morska w Gdyni Gdynia 2004 1. Złączenie definicja Złączenie (JOIN) to zbiór rekordów stanowiących wynik zapytania służącego pobraniu danych z połączonych tabel (związki jeden-do-jeden, jeden-do-wiele

Bardziej szczegółowo

Modele danych - wykład V. Zagadnienia. 1. Wprowadzenie 2. MOLAP modele danych 3. ROLAP modele danych 4. Podsumowanie 5. Zadanie fajne WPROWADZENIE

Modele danych - wykład V. Zagadnienia. 1. Wprowadzenie 2. MOLAP modele danych 3. ROLAP modele danych 4. Podsumowanie 5. Zadanie fajne WPROWADZENIE Modele danych - wykład V Paweł Skrobanek, C-3 pok. 321 pawel.skrobanek@pwr.wroc.pl oprac. Wrocław 2006 Zagadnienia 1. Wprowadzenie 2. MOLAP modele danych 3. modele danych 4. Podsumowanie 5. Zadanie fajne

Bardziej szczegółowo

Relacyjne bazy danych. Podstawy SQL

Relacyjne bazy danych. Podstawy SQL Relacyjne bazy danych Podstawy SQL Język SQL SQL (Structured Query Language) język umożliwiający dostęp i przetwarzanie danych w bazie danych na poziomie obiektów modelu relacyjnego tj. tabel i perspektyw.

Bardziej szczegółowo

QUERY język zapytań do tworzenia raportów w AS/400

QUERY język zapytań do tworzenia raportów w AS/400 QUERY język zapytań do tworzenia raportów w AS/400 Dariusz Bober Katedra Informatyki Politechniki Lubelskiej Streszczenie: W artykule przedstawiony został język QUERY, standardowe narzędzie pracy administratora

Bardziej szczegółowo

Zakres tematyczny dotyczący kursu PHP i MySQL - Podstawy pracy z dynamicznymi stronami internetowymi

Zakres tematyczny dotyczący kursu PHP i MySQL - Podstawy pracy z dynamicznymi stronami internetowymi Zakres tematyczny dotyczący kursu PHP i MySQL - Podstawy pracy z dynamicznymi stronami internetowymi 1 Rozdział 1 Wprowadzenie do PHP i MySQL Opis: W tym rozdziale kursanci poznają szczegółową charakterystykę

Bardziej szczegółowo

opisuje nazwy kolumn, wyrażenia arytmetyczne, funkcje nazwy tabel lub widoków warunek (wybieranie wierszy)

opisuje nazwy kolumn, wyrażenia arytmetyczne, funkcje nazwy tabel lub widoków warunek (wybieranie wierszy) Zapytania SQL. Polecenie SELECT jest używane do pobierania danych z bazy danych (z tabel lub widoków). Struktura polecenia SELECT SELECT FROM WHERE opisuje nazwy kolumn, wyrażenia arytmetyczne, funkcje

Bardziej szczegółowo

Spis treści. Przedmowa

Spis treści. Przedmowa Spis treści Przedmowa V 1 SQL - podstawowe konstrukcje 1 Streszczenie 1 1.1 Bazy danych 1 1.2 Relacyjny model danych 2 1.3 Historia języka SQL 5 1.4 Definiowanie danych 7 1.5 Wprowadzanie zmian w tabelach

Bardziej szczegółowo

Bazy danych 8. Złaczenia ciag dalszy. Grupowanie.

Bazy danych 8. Złaczenia ciag dalszy. Grupowanie. Bazy danych 8. Złaczenia ciag dalszy. Grupowanie. P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letni 2007/08 Filtry Wyobraźmy sobie zapytanie SELECT... FROM T 1 JOIN T 2 ON... WHERE P(T 1 )

Bardziej szczegółowo

OLAP i hurtownie danych c.d.

OLAP i hurtownie danych c.d. OLAP i hurtownie danych c.d. Przypomnienie OLAP -narzędzia analizy danych Hurtownie danych -duże bazy danych zorientowane tematycznie, nieulotne, zmienne w czasie, wspierjące procesy podejmowania decyzji

Bardziej szczegółowo

Bazy danych. Plan wykładu. Przetwarzanie zapytań. Etapy przetwarzania zapytania. Translacja zapytań języka SQL do postaci wyrażeń algebry relacji

Bazy danych. Plan wykładu. Przetwarzanie zapytań. Etapy przetwarzania zapytania. Translacja zapytań języka SQL do postaci wyrażeń algebry relacji Plan wykładu Bazy danych Wykład 12: Optymalizacja zapytań. Język DDL, DML (cd) Etapy przetwarzania zapytania Implementacja wyrażeń algebry relacji Reguły heurystyczne optymalizacji zapytań Kosztowa optymalizacja

Bardziej szczegółowo

Konspekt zajęć dotyczących kwerend

Konspekt zajęć dotyczących kwerend Konspekt zajęć dotyczących kwerend Kwerendy służą wyszukiwaniu danych w sposób wiele elastyczniejszy niż przy użyciu samych tylko tabel. Można powiedzieć, że są one specjalną nakładką na tabele pozwalającą

Bardziej szczegółowo

Podstawowe funkcje dodatku linq w C#

Podstawowe funkcje dodatku linq w C# Podstawowe funkcje dodatku linq w C# 1. Łączenie Tabel Do łączenia dwóch lub więcej tabel wykorzystujemy komendę join. Składnia całego wyrażenia gotowego do wyświetlenia w DataGridView wygląda następująco:

Bardziej szczegółowo

Bazy danych Access KWERENDY

Bazy danych Access KWERENDY Bazy danych Access KWERENDY Obiekty baz danych Access tabele kwerendy (zapytania) formularze raporty makra moduły System baz danych MS Access Tabela Kwerenda Formularz Raport Makro Moduł Wyszukiwanie danych

Bardziej szczegółowo

Struktury Danych i Złożoność Obliczeniowa

Struktury Danych i Złożoność Obliczeniowa Struktury Danych i Złożoność Obliczeniowa Zajęcia 2 Algorytmy wyszukiwania, sortowania i selekcji Sortowanie bąbelkowe Jedna z prostszych metod sortowania, sortowanie w miejscu? Sortowanie bąbelkowe Pierwsze

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY BAZ DANYCH. 15. Optymalizacja zapytań. 2009/ Notatki do wykładu "Podstawy baz danych"

PODSTAWY BAZ DANYCH. 15. Optymalizacja zapytań. 2009/ Notatki do wykładu Podstawy baz danych PODSTAWY BAZ DANYCH 15. Optymalizacja zapytań 1 Optymalizacja zapytań - Przykład Mamy następujące relacje: Dostawcy Id Nazwisko Imie 1 Kowalski Jan 2 Nowak Anna 3 Norek Tadeusz Dostawy Id_dostawcy Data

Bardziej szczegółowo

060 SQL FIZYCZNA STRUKTURA BAZY DANYCH. Prof. dr hab. Marek Wisła

060 SQL FIZYCZNA STRUKTURA BAZY DANYCH. Prof. dr hab. Marek Wisła 060 SQL FIZYCZNA STRUKTURA BAZY DANYCH Prof. dr hab. Marek Wisła Struktura tabeli Data dane LOB - Large Objects (bitmapy, teksty) Row-Overflow zawiera dane typu varchar, varbinary http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms189051(v=sql.105).aspx

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie zapytań języka bazy danych PostgreSQL

Ćwiczenie zapytań języka bazy danych PostgreSQL Ćwiczenie zapytań języka bazy danych PostgreSQL 1. Uruchom link w przeglądarce: http://127.0.0.1/phppgadmin 2. Kliknij w zaznaczony na czerwono link PostgreSQL: 3. Zaloguj się wpisując hasło i login student.

Bardziej szczegółowo

Kurs. Podstawy MySQL

Kurs. Podstawy MySQL Kurs Podstawy MySQL Krótkie info. Autorem kursu jest Piotr Jędrusik. Kurs jest własnością serwisu MySQL FAQ www.mysqlfaq.prv.pl, email: mysqlfaq@twister.pl. 1. Tworzymy bazę. Stworzymy pierwszą bazę o

Bardziej szczegółowo

Teoretyczne podstawy informatyki

Teoretyczne podstawy informatyki Teoretyczne podstawy informatyki Wykład 8b: Algebra relacyjna http://hibiscus.if.uj.edu.pl/~erichter/dydaktyka2009/tpi-2009 Prof. dr hab. Elżbieta Richter-Wąs 1 Algebra relacyjna Algebra relacyjna (ang.

Bardziej szczegółowo

Administracja bazami danych

Administracja bazami danych Administracja bazami danych dr inż. Grzegorz Michalski Na podstawie wykładów dra inż. Juliusza Mikody Klient tekstowy mysql Program mysql jest prostym programem uruchamianym w konsoli shell do obsługi

Bardziej szczegółowo

Procesowanie i partycjonowanie Analysis Services od podszewki (300) Adrian Chodkowski Adrian.Chodkowski@outlook.com

Procesowanie i partycjonowanie Analysis Services od podszewki (300) Adrian Chodkowski Adrian.Chodkowski@outlook.com Media Partners Procesowanie i partycjonowanie Analysis Services od podszewki (300) Adrian Chodkowski Adrian.Chodkowski@outlook.com Adrian Chodkowski Konsultant Business Intelligence w Jcommerce S.A Certyfikowany

Bardziej szczegółowo

Administracja i programowanie pod Microsoft SQL Server 2000

Administracja i programowanie pod Microsoft SQL Server 2000 Administracja i programowanie pod Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.kursy24.eu/ Zawartość modułu 7 Indeksy Wprowadzenie Rodzaje indeksów Wybór indeksów wybór indeksu zgrupowanego Tworzenie, usuwanie

Bardziej szczegółowo

Wpływ ustawień parametru wieloblokowego sekwencyjnego czytania danych na czas wykonywania zapytania SQL w bazie danych Oracle 11g

Wpływ ustawień parametru wieloblokowego sekwencyjnego czytania danych na czas wykonywania zapytania SQL w bazie danych Oracle 11g Radosław Boroński Politechnika Koszalińska, Wydział Elektroniki i Informatyki E-mail: radoslaw.boronski@tu.koszalin.pl Wpływ ustawień parametru wieloblokowego sekwencyjnego czytania danych na czas wykonywania

Bardziej szczegółowo

Modele danych - wykład V

Modele danych - wykład V Modele danych - wykład V Paweł Skrobanek, C-3 pok. 323 pawel.skrobanek@pwr.wroc.pl oprac. Wrocław 2006 Zagadnienia 1. Wprowadzenie 2. MOLAP modele danych 3. ROLAP modele danych 4. Podsumowanie 5. Zadanie

Bardziej szczegółowo

Hurtownie danych w praktyce

Hurtownie danych w praktyce Hurtownie danych w praktyce Fakty i mity Dr inż. Maciej Kiewra Parę słów o mnie... 8 lat pracy zawodowej z hurtowniami danych Projekty realizowane w kraju i zagranicą Certyfikaty Microsoft z Business Intelligence

Bardziej szczegółowo

Zadania z SQLa (MS SQL Server)

Zadania z SQLa (MS SQL Server) Zadania z SQLa (MS SQL Server) Struktura testowej bazy danych (diagram ERD): opracował dr Robert Fidytek SPIS TYPÓW ZADAŃ 1 Projekcja wyników zapytań (SELECT FROM )... 3 2 Sortowanie wyników zapytań (ORDER

Bardziej szczegółowo

5. Bazy danych Base Okno bazy danych

5. Bazy danych Base Okno bazy danych 5. Bazy danych Base 5.1. Okno bazy danych Podobnie jak inne aplikacje środowiska OpenOffice, program do tworzenia baz danych uruchamia się po wybraniu polecenia Start/Programy/OpenOffice.org 2.4/OpenOffice.org

Bardziej szczegółowo

Instalacja SQL Server Express. Logowanie na stronie Microsoftu

Instalacja SQL Server Express. Logowanie na stronie Microsoftu Instalacja SQL Server Express Logowanie na stronie Microsoftu Wybór wersji do pobrania Pobieranie startuje, przechodzimy do strony z poradami. Wypakowujemy pobrany plik. Otwiera się okno instalacji. Wybieramy

Bardziej szczegółowo

SQL (ang. Structured Query Language)

SQL (ang. Structured Query Language) SQL (ang. Structured Query Language) SELECT pobranie danych z bazy, INSERT umieszczenie danych w bazie, UPDATE zmiana danych, DELETE usunięcie danych z bazy. Rozkaz INSERT Rozkaz insert dodaje nowe wiersze

Bardziej szczegółowo

NASI SPONSORZY I PARTNERZY

NASI SPONSORZY I PARTNERZY NASI SPONSORZY I PARTNERZY Wirtualizacja baz danych a pamięć RAM Cezary Ołtuszyk Blog: coltuszyk.wordpress.com Plan spotkania I. Wprowadzenie do tematu II. III. IV. Hot Add Memory w Windows i SQL Server

Bardziej szczegółowo

WYMAGANIA EDUKACYJNE

WYMAGANIA EDUKACYJNE GIMNAZJUM NR 2 W RYCZOWIE WYMAGANIA EDUKACYJNE niezbędne do uzyskania poszczególnych śródrocznych i rocznych ocen klasyfikacyjnych z INFORMATYKI w klasie II gimnazjum str. 1 1. Algorytmika i programowanie

Bardziej szczegółowo

Tabela wewnętrzna - definicja

Tabela wewnętrzna - definicja ABAP/4 Tabela wewnętrzna - definicja Temporalna tabela przechowywana w pamięci operacyjnej serwera aplikacji Tworzona, wypełniana i modyfikowana jest przez program podczas jego wykonywania i usuwana, gdy

Bardziej szczegółowo

Wstęp 5 Rozdział 1. Podstawy relacyjnych baz danych 9

Wstęp 5 Rozdział 1. Podstawy relacyjnych baz danych 9 Wstęp 5 Rozdział 1. Podstawy relacyjnych baz danych 9 Tabele 9 Klucze 10 Relacje 11 Podstawowe zasady projektowania tabel 16 Rozdział 2. Praca z tabelami 25 Typy danych 25 Tworzenie tabel 29 Atrybuty kolumn

Bardziej szczegółowo

Usługa archiwizacji danych w systemie Eureca. Marek Jelenik CONTROLLING SYSTEMS sp. z o.o.

Usługa archiwizacji danych w systemie Eureca. Marek Jelenik CONTROLLING SYSTEMS sp. z o.o. Usługa archiwizacji danych w systemie Eureca Marek Jelenik CONTROLLING SYSTEMS sp. z o.o. Na czym polega usługa archiwizacji danych w systemie Eureca? 2012 2013 2014 2015 Przed archiwizacją SQL OLAP BAZA

Bardziej szczegółowo

Podstawy języka SQL cz. 2

Podstawy języka SQL cz. 2 Podstawy języka SQL cz. 2 1. Operatory zbiorowe a. UNION suma zbiorów z eliminacją powtórzeń, b. EXCEPT różnica zbiorów z eliminacją powtórzeń, c. INTERSECT część wspólna zbiorów z eliminacją powtórzeń.

Bardziej szczegółowo