Zastosowania tabel o strukturze indeksu - IOT (Index Organized Table)

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Zastosowania tabel o strukturze indeksu - IOT (Index Organized Table)"

Transkrypt

1 VI Seminarium PLOUG Warszawa Styczeñ 2003 Zastosowania tabel o strukturze indeksu - (Index Organized Table) Wojciech Karwowski Oracle Polska Na podstawie artyku³u Index Organized Tables.When should they be used?, Alon Peled Alon Peled jest konsultantem, specjalizuj¹cym siê w projektowaniu i dostrajaniu systemów opartych na bazach Oracle, a tak e w prowadzeniu szkoleñ w ich zakresie. Ma 14-letnie doœwiadczenie na rynku informatycznym. T³umaczenie i redakcja: Wojciech Karwowski; Wojciech Karwowski jest pracownikiem firmy Oracle Polska od 6 lat. Jako ISV Channel Consultant zajmuje siê wsparciem technologicznym partnerów firmy Oracle. Jest ekspertem od zagadnieñ wydajnoœciowych. Wykorzystano materia³y Oracle Corporation oraz Palcom Systems Ltd. Streszczenie Baza danych Oracle umo liwia osi¹gniêcie tego samego celu ró nymi sposobami. Ka dy problem mo na rozwi¹zaæ wieloma metodami, a ka de ograniczenie mo na obejœæ rozmaitymi drogami. Od wersji Oracle8 nawet organizacjê tabel mo na zrealizowaæ na dwa sposoby: wed³ug stosu (heap) lub wed³ug indeksu (Index Organized Table ). Ka dy administrator baz danych zadaje sobie to pytanie: kiedy i w jakich bazach uzasadnione jest stosowanie tabel zorganizowanych wed³ug indeksu? Zastrze enie: Poni sze informacje s¹ osobistymi opiniami autora i nie powinno siê ich wykorzystywaæ w systemach eksploatacyjnych bez odpowiedniego testowania. Autor nie ponosi odpowiedzialnoœci za szkody wynik³e z wdra ania funkcji opisanych w niniejszym dokumencie.

2 Zastosowania tabel o strukturze indeksu (Index Organized Table) Wprowadzenie Od wczesnych wersji Oracle w organizacji danych tabel stosowano jedną metodę: stos (heap). Wszystkie wiersze umieszczano w blokach danych bez określonego porządku i bez definiowania połączeń. Aby przyspieszyć pobieranie danych, administrator w razie potrzeby dodawał indeksy. Zapytania wyszukujące specyficzny wiersz lub przedział wierszy wymagały wykonania przez bazę następujących kroków: A. odczytania segmentu indeksu, B. wyszukania odpowiedniego klucza w zrównoważonym drzewie (B-tree) indeksu, C. pobrania odpowiednich identyfikatorów wierszy, D. uzyskania dostępu do odpowiedniego bloku danych przez identyfikatory wierszy. Na rysunku 1 przedstawiono organizację z zastosowaniem indeksu i stosu. [opis rysunku 1] index segment segment indeksu table segment segment tabeli

3 46 Wojciech Karwowski 2. Wady korzystania z indeksu 2.1 Pamięć masowa: Indeks zajmuje dodatkową pamięć masową. W segmencie indeksu muszą zostać zapisane wartości kluczy i identyfikatory wierszy wskazujące na odpowiednie bloki danych. 2.2 Wydajność: Każda operacja DML (, lub uaktualnienie kolumny klucza) albo zapytanie przez indeks wymaga wykonania przez bazę następujących zadań: pierwszego wczytania segmentu indeksu do pamięci i dopiero wtedy pobrania bloku danych z dysku, drugiego uaktualnienia bloków tabeli i indeksu. 3. Tabele zorganizowane wg indeksu () W celu rozwiązania opisanych wyżej problemów firma Oracle opracowała nowy sposób organizacji tabel: Dane są zapisywane w tabeli w taki sam sposób, jak w indeksie. Tabela zachowuje się jak zwykła tabela z dodatkowym indeksem, ale do przyspieszania wyszukiwania wierszy nie trzeba stosować zewnętrznego indeksu. Wiersze są już we właściwym porządku i występują między nimi odpowiednie połączenia. Teoretycznie tabela zajmuje mniej miejsca w pamięci masowej, a wyszukanie konkretnych wierszy lub przedziału wierszy wymaga wykonania mniejszej liczby fizycznych operacji wejścia-wyjścia. Administrator, który chce przyspieszyć działanie bazy, może przenieść kolumny niezawierające wartości kluczowych do innej przestrzeni tabeli. Dzięki temu liczba bloków zawierających wartości kluczowe się zmniejsza. Na rysunku 2 przedstawiono metodę organizacji :

4 Zastosowania tabel o strukturze indeksu (Index Organized Table) 47 [opis rysunku 2] block organization organizacja bloków 4. Porównanie funkcji Funkcja Sposób unikalnej identyfikacji wierszy Tabela ze stosem Identyfikator wiersza Tabela zorganizowana wg indeksu Klucz podstawowy Duplikacja wierszy Dozwolona Obowiązkowy klucz podstawowy Może stanowić część klastra Tak Nie Może zawierać typy danych LONG i LOB Tylko LOB LONG i LOB Obsługa przez aplikacje Zwykła Zwykła, jak w tabeli ze stosem Rozproszony SQL Dozwolony Tylko od wersji Oracle9i Replikacja Dozwolona Tylko od wersji Oracle9i Partycjonowanie Dozwolone Tylko od wersji Oracle8i

5 48 Wojciech Karwowski 5. Który sposób jest szybszy? 5.1 Opis testu Wykonano kilka testów. Do tabel obu typów wstawiono ponad wierszy. Następnie wiersze te pobierano, uaktualniano i usuwano ponad razy. Tabele miały różne wielkości od 10 do ponad 100 MB. Testy wykonywano na krótkich i długich wierszach, średnio od 18 do 170 bajtów. Tworzono także indeksy podstawowe i podrzędne. 5.2 Testowane aspekty Przetestowano następujące aspekty działania tabel: A. obciążenie przez dane przez operację wstawiania (), B. przetwarzanie wierszy uaktualnianie () oraz usuwanie (), C. pobieranie konkretnych wierszy przez indeks podstawowy, D. skanowanie przedziału wierszy przez indeks podrzędny, E. wszystkie powyższe testy przeprowadzono na wierszach o różnej długości. 5.3 Wyniki testów Tabela z dwoma kolumnami + tylko klucz podstawowy [opis tabeli 1] W przypadku krótkich kolumn czas realizacji zapytania był o ponad 400% krótszy. To klasyczny przykład tabeli, w której organizacja zapewnia największe korzyści.

6 Zastosowania tabel o strukturze indeksu (Index Organized Table) Tabela z wieloma kolumnami + jeden indeks jako klucz podstawowy [opis tabeli 2] Kiedy tabela zawiera ponad dwie lub trzy kolumny, korzyści zapewniane przez rozwiązanie są niewielkie i należy tutaj raczej zwrócić uwagę na czas zapytania, który jest o 40% krótszy niż w tabelach ze stosem Tabela z wieloma kolumnami + klucz podstawowy + parametr PCTTHRESHOLD [opis tabeli 3] Kiedy stosuje się parametr PCTTHRESHOLD, zapytania w tabelach są realizowane o 400% szybciej niż w tabelach ze stosem.

7 50 Wojciech Karwowski Tabela z wieloma kolumnami + klucz podstawowy + indeks podrzędny Secondary index use [opis tabeli 4] W aspekcie czasu realizacji zapytania w tabelach, korzystanie z indeksu podrzędnego nie zapewnia większych korzyści niż zastosowanie indeksu podrzędnego w tabelach ze stosem Długie wiersze, klucz podstawowy + klucz podrzędny + użycie parametru PCTTHRESHOLD Secondary index use [opis tabeli 5] W przypadku stosowania parametru PCTTHRESHOLD w tabeli, nawet w kontekście indeksu podrzędnego, wyniki ulegają istotnej zmianie. Choć zapytania o indeks podrzędny wykonywane były 15% wolniej, zapytania przez klucz podstawowy w tabeli były o 400% szybsze.

8 Zastosowania tabel o strukturze indeksu (Index Organized Table) Jak wyżej, ale tylko 5000 wierszy Secondary index use [opis tabeli 6] Ten test ma być może największe znaczenie: jeśli tabele są niewielkie, metoda organizacji nie ma znaczenia. W obu przypadkach wyniki są podobne. 6. Konkluzje Stosowanie tabel może znacznie przyspieszyć działanie bazy w niektórych przypadkach. Największe korzyści można zaobserwować w dużych tabelach, w których ważny jest czas działania klucza podstawowego przy wyszukiwaniu konkretnych wierszy oraz gdzie operacje DML wykonywane są na niewielkich zbiorach danych. W większości przypadków, tam gdzie wyszukuje się konkretnych wierszy przez klucz podstawowy, tabele działają dużo szybciej niż te ze stosem. Korzyści sięgają od 15 do 400% i zależą od długości wierszy, liczby kolumn oraz stosowania parametru PCTTHRESHOLD. Jeśli w danej aplikacji jest realizowana większa liczba transakcji, należałoby przeprowadzić odpowiednie, własne testy. To samo dotyczy stosowania indeksu podrzędnego. W przypadku tabel o niewielkiej liczbie wierszy (poniżej 5 000) nie zauważyłem wyraźnych różnic w wydajności. Podobnie jak w przypadku innych opcji lub decyzji, które należy podjąć przy programowaniu aplikacji, obie metody organizacji należy przetestować we właściwym środowisku. Moich wniosków nie należy wykorzystywać w praktyce bez wnikliwego przetestowania. Nie należy zakładać, że ktoś wie więcej o systemach niż sam administrator bazy. 7. Składnia CREATE TABLE nazwa tabeli (definicja_kolumny PRIMARY KEY, definicja_kolumny, definicja_kolumny ) ORGANIZATION INDEX TABLESPACE nazwa_przestrzeni_tabeli

9 52 Wojciech Karwowski PCTTHRESHOLD wart_procentowa INCLUDING nazwa_kolumny OVERFLOW TABLESPACE nazwa_innej_przestrzeni_tabeli W tabeli zorganizowanej wg indeksu konieczne jest określenie klucza podstawowego, ponieważ to on w unikalny sposób określa dany wiersz. Klucz podstawowy stosuje się zamiast identyfikatora wiersza przy bezpośrednim dostępie do wierszy zorganizowanych wg indeksu. PCTTHRESHOLD wartość_całkowita Określa wartość procentową przestrzeni zarezerwowanej na blok indeksu w wierszu tabeli zorganizowanej wg indeksu. Ta część wiersza, która wykracza poza zdefiniowany próg zapisywana jest w segmencie nadmiaru (overflow). Wartość PCTHRESHOLD musi się mieścić w przedziale Ograniczenie: PCTTHRESHOLD musi być wystarczająco duży, aby pomieścić klucz podstawowy. Nie można określić progu PCTTHRESHOLD dla indywidualnych partycji tabeli zorganizowanej wg indeksu. OVERFLOW Wiersze danych tabeli zorganizowanej wg indeksu przekraczające określony próg są umieszczane w segmencie danych określonym w tej dyrektywie. Kiedy tworzona jest tabela zorganizowana wg indeksu, Oracle sprawdza maksymalną wielkość każdej kolumny i określa, jaki może być najdłuższy możliwy wiersz. Jeśli konieczne jest wprowadzenie wiersza przekraczającego tę wielkość, ale nie określono parametru OVERFLOW, Oracle zgłasza błąd i nie wykonuje dyrektywy CREATE TABLE. Taka kontrola gwarantuje, że późniejsze operacje DML na tabeli zorganizowanej wg indeksu powiodą się mimo braku segmentu nadmiaru. Wszystkie atrybuty fizyczne i parametry pamięci masowej określone po słowie kluczowym OVERFLOW dotyczą tylko segmentu nadmiaru tabeli. Atrybuty fizyczne i parametry pamięci masowej samej tabeli zorganizowanej wg indeksu, domyślne wartości opisujące wszystkie jej partycje oraz wartości opisujące indywidualne partycje należy umieścić przed tym słowem kluczowym. Jeśli tabela zorganizowana wg indeksu zawiera przynajmniej jedną kolumnę LOB, wartości LOB będą zapisywane na zewnątrz, chyba że zostanie określone słowo kluczowe OVERFLOW. Tak będzie nawet w przypadku obiektów na tyle małych, że można je zapisać wewnątrz tabeli. INCLUDING nazwa_kolumny Określa ona kolumnę, w miejscu której przebiega podział tabeli zorganizowanej wg indeksu na części indeksu i nadmiaru. Wszystkie kolumny, które nie zawierają klucza podstawowego i występują po nazwa_kolumny, są zapisywane w segmencie nadmiaru. Nazwa_kolumny jest albo nazwą ostatniej kolumny z kluczem podstawowym, albo dowolną kolejną kolumną niezawierającą takiego klucza. Ograniczenie: Nie można określić tej dyrektywy dla indywidualnych partycji tabeli zorganizowanej wg indeksu.

10 Zastosowania tabel o strukturze indeksu (Index Organized Table) 53 Dyrektywa kompresji Włącza lub wyłącza kompresję. Dyrektywa ta jest przydatna, gdy klucz podstawowy występuje w więcej niż jednej kolumnie. COMPRESS Włącza kompresję kluczy. W ten sposób eliminuje się zdublowane wartości w kolumnie kluczy w tabelach zorganizowanych wg indeksu. Podając wartość_całkowitą, określa się długość przedrostka (liczbę kolumn przedrostka, które mają podlegać kompresji). Wartość przedrostka może się mieścić w przedziale od 1 do liczby kolumn z kluczami podstawowymi minus 1. Domyślna długość przedrostka to liczba kolumn z kluczami podstawowymi minus 1. Ograniczenie: Na poziomie partycji można określić parametr COMPRESS, ale nie można określić długości przedrostka przez podanie wartości_całkowitej. NOCOMPRESS Wyłącza kompresję kluczy w tabelach zorganizowanych wg indeksu. Jest to ustawienie domyślne. 8. Przykład: SQL> Create table info_o_pracowniku ( id number not null constraint klucz_inf_o_pracowniku primary key, Nazwisko varchar2(50), Adres varchar2(250), Telefon varchar2(50), Suma1 number, Suma2 number, Data1 date, Data2 date, Ilość1 number, Ilość2 number, Tekst char(50) ) ORGANIZATION INDEX PCTTHRESHOLD 2 OVERFLOW TABLESPACE ts_info, SQL> Create index info_o_pracowniku_i2 on info_o_pracowniku (Nazwisko) tablespace ts_indeks; 9. Materiały referencyjne Oracle Technology Network:

Autor: Joanna Karwowska

Autor: Joanna Karwowska Autor: Joanna Karwowska Klucz podstawowy PRIMARY KEY Klucz kandydujący UNIQUE Klucz alternatywny - klucze kandydujące, które nie zostały wybrane na klucz podstawowy Klucz obcy - REFERENCES Tworząc tabelę,

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY BAZ DANYCH. 10. Partycjonowanie tabel i indeksów. 2009/ Notatki do wykładu "Podstawy baz danych"

PODSTAWY BAZ DANYCH. 10. Partycjonowanie tabel i indeksów. 2009/ Notatki do wykładu Podstawy baz danych PODSTAWY BAZ DANYCH 10. Partycjonowanie tabel i indeksów 1 Partycjonowanie tabel i indeksów w Oracle W celu poprawienia efektywności dostępu do danych oraz ułatwieniu zarządzania bardzo dużymi zbiorami

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY BAZ DANYCH Wykład Partycjonowanie tabel i indeksów

PODSTAWY BAZ DANYCH Wykład Partycjonowanie tabel i indeksów PODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 10 8. Partycjonowanie tabel i indeksów 2005/2006 Wykład "Podstawy baz danych" 1 Partycjonowanie tabel i indeksów w Oracle W celu poprawienia efektywności dostępu do danych oraz

Bardziej szczegółowo

UPDATE Studenci SET Rok = Rok + 1 WHERE Rodzaj_studiow =' INŻ_ST'; UPDATE Studenci SET Rok = Rok 1 WHERE Nr_albumu IN ( '111345','100678');

UPDATE Studenci SET Rok = Rok + 1 WHERE Rodzaj_studiow =' INŻ_ST'; UPDATE Studenci SET Rok = Rok 1 WHERE Nr_albumu IN ( '111345','100678'); polecenie UPDATE służy do aktualizacji zawartości wierszy tabel lub perspektyw składnia: UPDATE { } SET { { = DEFAULT NULL}, {

Bardziej szczegółowo

77. Modelowanie bazy danych rodzaje połączeń relacyjnych, pojęcie klucza obcego.

77. Modelowanie bazy danych rodzaje połączeń relacyjnych, pojęcie klucza obcego. 77. Modelowanie bazy danych rodzaje połączeń relacyjnych, pojęcie klucza obcego. Przy modelowaniu bazy danych możemy wyróżnić następujące typy połączeń relacyjnych: jeden do wielu, jeden do jednego, wiele

Bardziej szczegółowo

Wykład 4. SQL praca z tabelami 1

Wykład 4. SQL praca z tabelami 1 Wykład 4 SQL praca z tabelami 1 Typy danych Typy liczbowe Typy całkowitoliczbowe Integer types - Typ INTEGER; 32-bitowa liczba ze znakiem z zakresu -2 31 do 2 31 1 - Typ SMALLINT; typ całkowity mniejszy

Bardziej szczegółowo

Literatura: SQL Ćwiczenia praktyczne Autor: Marcin Lis Wydawnictwo: Helion. Autor: Joanna Karwowska

Literatura: SQL Ćwiczenia praktyczne Autor: Marcin Lis Wydawnictwo: Helion. Autor: Joanna Karwowska Literatura: SQL Ćwiczenia praktyczne Autor: Marcin Lis Wydawnictwo: Helion Autor: Joanna Karwowska SQL zapewnia obsługę: zapytań - wyszukiwanie danych w bazie, operowania danymi - wstawianie, modyfikowanie

Bardziej szczegółowo

Fizyczna struktura bazy danych w SQL Serwerze

Fizyczna struktura bazy danych w SQL Serwerze Sposób przechowywania danych na dysku twardym komputera ma zasadnicze znaczenie dla wydajności całej bazy i jest powodem tworzenia między innymi indeksów. Fizyczna struktura bazy danych w SQL Serwerze

Bardziej szczegółowo

Tworzenie tabel. Bazy danych - laboratorium, Hanna Kleban 1

Tworzenie tabel. Bazy danych - laboratorium, Hanna Kleban 1 Tworzenie tabel Tabela podstawowa struktura, na której zbudowana jest relacyjna baza danych. Jest to zbiór kolumn (atrybutów) o ustalonych właściwościach, w których przechowuje się dane. Dane te są reprezentowane

Bardziej szczegółowo

060 SQL FIZYCZNA STRUKTURA BAZY DANYCH. Prof. dr hab. Marek Wisła

060 SQL FIZYCZNA STRUKTURA BAZY DANYCH. Prof. dr hab. Marek Wisła 060 SQL FIZYCZNA STRUKTURA BAZY DANYCH Prof. dr hab. Marek Wisła Struktura tabeli Data dane LOB - Large Objects (bitmapy, teksty) Row-Overflow zawiera dane typu varchar, varbinary http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms189051(v=sql.105).aspx

Bardziej szczegółowo

Języki programowania wysokiego poziomu. PHP cz.4. Bazy danych

Języki programowania wysokiego poziomu. PHP cz.4. Bazy danych Języki programowania wysokiego poziomu PHP cz.4. Bazy danych PHP i bazy danych PHP może zostać rozszerzony o mechanizmy dostępu do różnych baz danych: MySQL moduł mysql albo jego nowsza wersja mysqli (moduł

Bardziej szczegółowo

Indeksowanie w bazach danych

Indeksowanie w bazach danych w bazach Katedra Informatyki Stosowanej AGH 5grudnia2013 Outline 1 2 3 4 Czym jest indeks? Indeks to struktura, która ma przyspieszyć wyszukiwanie. Indeks definiowany jest dla atrybutów, które nazywamy

Bardziej szczegółowo

Język SQL. Rozdział 9. Język definiowania danych DDL, część 2.

Język SQL. Rozdział 9. Język definiowania danych DDL, część 2. Język SQL. Rozdział 9. Język definiowania danych DDL, część 2. Ograniczenia integralnościowe, modyfikowanie struktury relacji, zarządzanie ograniczeniami. 1 Ograniczenia integralnościowe Służą do weryfikacji

Bardziej szczegółowo

WPROWADZENIE DO BAZ DANYCH

WPROWADZENIE DO BAZ DANYCH WPROWADZENIE DO BAZ DANYCH Pojęcie danych i baz danych Dane to wszystkie informacje jakie przechowujemy, aby w każdej chwili mieć do nich dostęp. Baza danych (data base) to uporządkowany zbiór danych z

Bardziej szczegółowo

Laboratorium nr 4. Temat: SQL część II. Polecenia DML

Laboratorium nr 4. Temat: SQL część II. Polecenia DML Laboratorium nr 4 Temat: SQL część II Polecenia DML DML DML (Data Manipulation Language) słuŝy do wykonywania operacji na danych do ich umieszczania w bazie, kasowania, przeglądania, zmiany. NajwaŜniejsze

Bardziej szczegółowo

Wstęp 5 Rozdział 1. Podstawy relacyjnych baz danych 9

Wstęp 5 Rozdział 1. Podstawy relacyjnych baz danych 9 Wstęp 5 Rozdział 1. Podstawy relacyjnych baz danych 9 Tabele 9 Klucze 10 Relacje 11 Podstawowe zasady projektowania tabel 16 Rozdział 2. Praca z tabelami 25 Typy danych 25 Tworzenie tabel 29 Atrybuty kolumn

Bardziej szczegółowo

SQL DDL DML TECHNOLOGIE BAZ DANYCH. Wykład 5: Język DDL i DML. Małgorzata Krętowska

SQL DDL DML TECHNOLOGIE BAZ DANYCH. Wykład 5: Język DDL i DML. Małgorzata Krętowska SQL TECHNOLOGIE BAZ DANYCH Wykład 5: Język DDL i DML. SQL (ang. StructuredQueryLanguage) strukturalny język zapytań używany do tworzenia, modyfikowania relacyjnych baz danych oraz do umieszczania i pobierania

Bardziej szczegółowo

Wykład 5. SQL praca z tabelami 2

Wykład 5. SQL praca z tabelami 2 Wykład 5 SQL praca z tabelami 2 Wypełnianie tabel danymi Tabele można wypełniać poprzez standardową instrukcję INSERT INTO: INSERT [INTO] nazwa_tabeli [(kolumna1, kolumna2,, kolumnan)] VALUES (wartosc1,

Bardziej szczegółowo

Internetowe bazy danych

Internetowe bazy danych Wyższa Szkoła Technologii Teleinformatycznych w Świdnicy Internetowe bazy danych wykład 3 dr inż. Jacek Mazurkiewicz e-mail: Jacek.Mazurkiewicz@pwr.wroc.pl Typy tabel MySQL domyślny MyISAM inne możliwe:

Bardziej szczegółowo

D D L S Q L. Co to jest DDL SQL i jakie s jego ą podstawowe polecenia?

D D L S Q L. Co to jest DDL SQL i jakie s jego ą podstawowe polecenia? D D L S Q L Co to jest DDL SQL i jakie s jego ą podstawowe polecenia? D D L S Q L - p o d s t a w y DDL SQL (Data Definition Language) Jest to zbiór instrukcji i definicji danych, którym posługujemy się

Bardziej szczegółowo

Administracja bazy danych Oracle 10g

Administracja bazy danych Oracle 10g Administracja bazy danych Oracle 10g Oracle Database Administration część 5 Zmiana przestrzeni tabel użytkownika Za pomocą SQL*Plus alter user USER_NAME temporary tablespace TEMPOR_NAME; gdzie: USER_NAME

Bardziej szczegółowo

Pawel@Kasprowski.pl Bazy danych. Bazy danych. Podstawy języka SQL. Dr inż. Paweł Kasprowski. pawel@kasprowski.pl

Pawel@Kasprowski.pl Bazy danych. Bazy danych. Podstawy języka SQL. Dr inż. Paweł Kasprowski. pawel@kasprowski.pl Bazy danych Podstawy języka SQL Dr inż. Paweł Kasprowski pawel@kasprowski.pl Plan wykładu Relacyjne bazy danych Język SQL Zapytania SQL (polecenie select) Bezpieczeństwo danych Integralność danych Współbieżność

Bardziej szczegółowo

Bazy danych. Wykład IV SQL - wprowadzenie. Copyrights by Arkadiusz Rzucidło 1

Bazy danych. Wykład IV SQL - wprowadzenie. Copyrights by Arkadiusz Rzucidło 1 Bazy danych Wykład IV SQL - wprowadzenie Copyrights by Arkadiusz Rzucidło 1 Czym jest SQL Język zapytań deklaratywny dostęp do danych Składnia łatwa i naturalna Standardowe narzędzie dostępu do wielu różnych

Bardziej szczegółowo

3 Przygotowali: mgr inż. Barbara Łukawska, mgr inż. Maciej Lasota

3 Przygotowali: mgr inż. Barbara Łukawska, mgr inż. Maciej Lasota Laboratorium nr 3 1 Bazy Danych Instrukcja laboratoryjna Temat: Wprowadzenie do języka SQL, tworzenie, modyfikacja, wypełnianie tabel 3 Przygotowali: mgr inż. Barbara Łukawska, mgr inż. Maciej Lasota 1)

Bardziej szczegółowo

Baza danych. Baza danych to:

Baza danych. Baza danych to: Baza danych Baza danych to: zbiór danych o określonej strukturze, zapisany na zewnętrznym nośniku (najczęściej dysku twardym komputera), mogący zaspokoić potrzeby wielu użytkowników korzystających z niego

Bardziej szczegółowo

PRZESTRZENNE BAZY DANYCH WYKŁAD 2

PRZESTRZENNE BAZY DANYCH WYKŁAD 2 PRZESTRZENNE BAZY DANYCH WYKŁAD 2 Baza danych to zbiór plików, które fizycznie przechowują dane oraz system, który nimi zarządza (DBMS, ang. Database Management System). Zadaniem DBMS jest prawidłowe przechowywanie

Bardziej szczegółowo

Tabela wewnętrzna - definicja

Tabela wewnętrzna - definicja ABAP/4 Tabela wewnętrzna - definicja Temporalna tabela przechowywana w pamięci operacyjnej serwera aplikacji Tworzona, wypełniana i modyfikowana jest przez program podczas jego wykonywania i usuwana, gdy

Bardziej szczegółowo

Krzysztof Kadowski. PL-E3579, PL-EA0312,

Krzysztof Kadowski. PL-E3579, PL-EA0312, Krzysztof Kadowski PL-E3579, PL-EA0312, kadowski@jkk.edu.pl Bazą danych nazywamy zbiór informacji w postaci tabel oraz narzędzi stosowanych do gromadzenia, przekształcania oraz wyszukiwania danych. Baza

Bardziej szczegółowo

Język SQL, zajęcia nr 1

Język SQL, zajęcia nr 1 Język SQL, zajęcia nr 1 SQL - Structured Query Language Strukturalny język zapytań Login: student Hasło: stmeil14 Baza danych: st https://194.29.155.15/phpmyadmin/index.php Andrzej Grzebielec Najpopularniejsze

Bardziej szczegółowo

Zasady transformacji modelu DOZ do projektu tabel bazy danych

Zasady transformacji modelu DOZ do projektu tabel bazy danych Zasady transformacji modelu DOZ do projektu tabel bazy danych A. Obiekty proste B. Obiekty z podtypami C. Związki rozłączne GHJ 1 A. Projektowanie - obiekty proste TRASA # * numer POZYCJA o planowana godzina

Bardziej szczegółowo

Bazy danych 6. Klucze obce. P. F. Góra

Bazy danych 6. Klucze obce. P. F. Góra Bazy danych 6. Klucze obce P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2018 Dygresja: Metody przechowywania tabel w MySQL Tabele w MySQL moga być przechowywane na kilka sposobów. Sposób ten (żargonowo:

Bardziej szczegółowo

Język SQL. Rozdział 9. Język definiowania danych DDL, część 2. zadania

Język SQL. Rozdział 9. Język definiowania danych DDL, część 2. zadania Język SQL. Rozdział 9. Język definiowania danych DDL, część 2. zadania 1. Zmodyfikuj strukturę relacji PROJEKTY, dodając do niej definicje następujących ograniczeń integralnościowych (użyj kilku poleceń):

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do projektowania i wykorzystania baz danych Relacje

Wprowadzenie do projektowania i wykorzystania baz danych Relacje Wprowadzenie do projektowania i wykorzystania baz danych Relacje Katarzyna Klessa Dygresja nt. operatorów SELECT 2^2 SELECT 2^30 SELECT 50^50 2 Dygresja nt. operatorów SELECT 2^30 --Bitwise exclusive OR

Bardziej szczegółowo

< K (2) = ( Adams, John ), P (2) = adres bloku 2 > < K (1) = ( Aaron, Ed ), P (1) = adres bloku 1 >

< K (2) = ( Adams, John ), P (2) = adres bloku 2 > < K (1) = ( Aaron, Ed ), P (1) = adres bloku 1 > Typy indeksów Indeks jest zakładany na atrybucie relacji atrybucie indeksowym (ang. indexing field). Indeks zawiera wartości atrybutu indeksowego wraz ze wskaźnikami do wszystkich bloków dyskowych zawierających

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 6 4. Metody Implementacji Baz Danych

PODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 6 4. Metody Implementacji Baz Danych PODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 6 4. Metody Implementacji Baz Danych 2005/2006 Wykład "Podstawy baz danych" 1 Statyczny model pamiętania bazy danych 1. Dane przechowywane są w pamięci zewnętrznej podzielonej

Bardziej szczegółowo

Podstawowe pojęcia dotyczące relacyjnych baz danych. mgr inż. Krzysztof Szałajko

Podstawowe pojęcia dotyczące relacyjnych baz danych. mgr inż. Krzysztof Szałajko Podstawowe pojęcia dotyczące relacyjnych baz danych mgr inż. Krzysztof Szałajko Czym jest baza danych? Co rozumiemy przez dane? Czym jest system zarządzania bazą danych? 2 / 25 Baza danych Baza danych

Bardziej szczegółowo

CREATE DATABASE ksiegarnia_internetowa DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_unicode_ci;

CREATE DATABASE ksiegarnia_internetowa DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_unicode_ci; Zestaw ćwiczeń1 Dzięki DDL (Data Definition Language) można operować na strukturach, w których dane są przechowywane czyli np. dodawać, zmieniać i kasować tabele lub bazy. Najważniejsze polecenia tej grupy

Bardziej szczegółowo

Uzupełnij pola tabeli zgodnie z przykładem poniżej,

Uzupełnij pola tabeli zgodnie z przykładem poniżej, 1. Wykonaj bazę danych biblioteki szkolnej, Otwórz MS Access a następnie z menu plik wybierz przycisk nowy, w oknie nowy plik wybieramy pusta baza danych nadaj jej nazwę Biblioteka i wybierz miejsce w

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do baz danych

Wprowadzenie do baz danych Wprowadzenie do baz danych Dr inż. Szczepan Paszkiel szczepanpaszkiel@o2.pl Katedra Inżynierii Biomedycznej Politechnika Opolska Wprowadzenie DBMS Database Managment System, System za pomocą którego można

Bardziej szczegółowo

DB2 with BLU acceleration rozwiązanie in-memory szybsze niż pamięć operacyjna&

DB2 with BLU acceleration rozwiązanie in-memory szybsze niż pamięć operacyjna& DB2 with BLU acceleration rozwiązanie in-memory szybsze niż pamięć operacyjna& Artur Wroński" Priorytety rozwoju technologii Big Data& Analiza większych zbiorów danych, szybciej& Łatwość użycia& Wsparcie

Bardziej szczegółowo

Nowe technologie baz danych

Nowe technologie baz danych Nowe technologie baz danych Partycjonowanie Partycjonowanie jest fizycznym podziałem danych pomiędzy różne pliki bazy danych Partycjonować można tabele i indeksy bazy danych Użytkownik bazy danych nie

Bardziej szczegółowo

Oracle11g: Wprowadzenie do SQL

Oracle11g: Wprowadzenie do SQL Oracle11g: Wprowadzenie do SQL OPIS: Kurs ten oferuje uczestnikom wprowadzenie do technologii bazy Oracle11g, koncepcji bazy relacyjnej i efektywnego języka programowania o nazwie SQL. Kurs dostarczy twórcom

Bardziej szczegółowo

Administracja i programowanie pod Microsoft SQL Server 2000

Administracja i programowanie pod Microsoft SQL Server 2000 Administracja i programowanie pod Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.kursy24.eu/ Zawartość modułu 2 Typy danych wbudowane użytkownika Tabele organizacja wiersza przechowywanie dużych danych automatyczne

Bardziej szczegółowo

Projektowanie bazy danych. Jarosław Kuchta Projektowanie Aplikacji Internetowych

Projektowanie bazy danych. Jarosław Kuchta Projektowanie Aplikacji Internetowych Projektowanie bazy danych Jarosław Kuchta Projektowanie Aplikacji Internetowych Możliwości projektowe Relacyjna baza danych Obiektowa baza danych Relacyjno-obiektowa baza danych Inne rozwiązanie (np. XML)

Bardziej szczegółowo

Oracle PL/SQL. Paweł Rajba.

Oracle PL/SQL. Paweł Rajba. Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.kursy24.eu/ Zawartość modułu 8 Wprowadzenie Definiowanie typu obiektowego Porównywanie obiektów Tabele z obiektami Operacje DML na obiektach Dziedziczenie -

Bardziej szczegółowo

Bazy danych - wykład wstępny

Bazy danych - wykład wstępny Bazy danych - wykład wstępny Wykład: baza danych, modele, hierarchiczny, sieciowy, relacyjny, obiektowy, schemat logiczny, tabela, kwerenda, SQL, rekord, krotka, pole, atrybut, klucz podstawowy, relacja,

Bardziej szczegółowo

Wykład 8. SQL praca z tabelami 5

Wykład 8. SQL praca z tabelami 5 Wykład 8 SQL praca z tabelami 5 Podzapytania to mechanizm pozwalający wykorzystywać wyniki jednego zapytania w innym zapytaniu. Nazywane często zapytaniami zagnieżdżonymi. Są stosowane z zapytaniami typu

Bardziej szczegółowo

Wykład 2. Relacyjny model danych

Wykład 2. Relacyjny model danych Wykład 2 Relacyjny model danych Wymagania stawiane modelowi danych Unikanie nadmiarowości danych (redundancji) jedna informacja powinna być wpisana do bazy danych tylko jeden raz Problem powtarzających

Bardziej szczegółowo

Programowanie MSQL. show databases; - pokazanie jakie bazy danych są dostępne na koncie

Programowanie MSQL. show databases; - pokazanie jakie bazy danych są dostępne na koncie Programowanie MSQL show databases; - pokazanie jakie bazy danych są dostępne na koncie show databases; - wyświetlenie wszystkich baz danych na serwerze create database nazwa; - za nazwa wstawiamy wybraną

Bardziej szczegółowo

Projektowanie systemów baz danych

Projektowanie systemów baz danych Projektowanie systemów baz danych Seweryn Dobrzelewski 4. Projektowanie DBMS 1 SQL SQL (ang. Structured Query Language) Język SQL jest strukturalnym językiem zapewniającym możliwość wydawania poleceń do

Bardziej szczegółowo

I. Język manipulowania danymi - DML (Data Manipulation Language). Polecenia INSERT, UPDATE, DELETE

I. Język manipulowania danymi - DML (Data Manipulation Language). Polecenia INSERT, UPDATE, DELETE Wykład 9 Implementacja języka SQL w systemach baz danych Oracle manipulowanie danymi (DML), tworzenie, modyfikowanie i usuwanie obiektów bazy danych: tabel i perspektyw, więzów integralności, komentarzy

Bardziej szczegółowo

Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.itcourses.eu/

Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.itcourses.eu/ Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.itcourses.eu/ Wprowadzenie Historia i standardy Podstawy relacyjności Typy danych DDL tabele, widoki, sekwencje zmiana struktury DML DQL Podstawy, złączenia,

Bardziej szczegółowo

Bazy danych. Andrzej Łachwa, UJ, /15

Bazy danych. Andrzej Łachwa, UJ, /15 Bazy danych Andrzej Łachwa, UJ, 2013 andrzej.lachwa@uj.edu.pl www.uj.edu.pl/web/zpgk/materialy 15/15 PYTANIA NA EGZAMIN LICENCJACKI 84. B drzewa definicja, algorytm wyszukiwania w B drzewie. Zob. Elmasri:

Bardziej szczegółowo

Wykład 3 2014-04-25 12:45 BD-1 W_3

Wykład 3 2014-04-25 12:45 BD-1 W_3 Wykład 3 SQL - język operacji na bazach danych Schemat przykładowej bazy danych Uczelnia Skrypt SQL - utworzenie bazy Uczelnia Polecenia selekcji i projekcji Interakcyjny dostęp do bazy danych 2014-04-25

Bardziej szczegółowo

Bazy danych - Materiały do laboratoriów VIII

Bazy danych - Materiały do laboratoriów VIII Bazy danych - Materiały do laboratoriów VIII dr inż. Olga Siedlecka-Lamch Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej Politechnika Częstochowska 23 kwietnia 2011 roku Polecenie COMMIT i ROLLBACK Polecenie

Bardziej szczegółowo

Transformacja modelu ER do modelu relacyjnego

Transformacja modelu ER do modelu relacyjnego Transformacja modelu ER do modelu relacyjnego Wykład przygotował: Robert Wrembel BD wykład 4 (1) 1 Plan wykładu Transformacja encji Transformacja związków Transformacja hierarchii encji BD wykład 4 (2)

Bardziej szczegółowo

Widok Connections po utworzeniu połączenia. Obszar roboczy

Widok Connections po utworzeniu połączenia. Obszar roboczy Środowisko pracy 1. Baza danych: Oracle 12c - Serwer ELARA - Konta studenckie, dostęp także spoza uczelni - Konfiguracja: https://e.piotrowska.po.opole.pl/index.php?option=conf 2. Środowisko: SQL Developer

Bardziej szczegółowo

1 Projekt fizyczny 1. 3 Perspektywy słownika danych Źródła 12

1 Projekt fizyczny 1. 3 Perspektywy słownika danych Źródła 12 Plan wykładu Spis treści 1 Projekt fizyczny 1 2 Transformacja ML do PF 2 2.1 Definiowanie tabel............................... 2 2.2 Więzy integralności............................... 4 2.3 Modyfikacja

Bardziej szczegółowo

- Przedmiot kończy się egzaminem - Egzamin ma formę testu teoretycznego

- Przedmiot kończy się egzaminem - Egzamin ma formę testu teoretycznego Dr inż. Ludmiła Rekuć p. 58 B4 www.ioz.pwr.wroc.pl, ludmila.rekuc@pwr.wroc.pl Dr inż. Witold Rekuć p. 57 B4 www.ioz.pwr.wroc.pl, witold.rekuc@pwr.wroc.pl - Przedmiot kończy się egzaminem - Egzamin ma formę

Bardziej szczegółowo

Aby uruchomić program klienta i połączyć się z serwerem, należy komendę:

Aby uruchomić program klienta i połączyć się z serwerem, należy komendę: Bazy danych. Komunikacja z serwerem Aby połączyć się z serwerem i móc wykonywać czynności związane z obsługą baz, potrzebny jest program klienta. Razem z serwerem MySQL dostępny jest działający w wierszu

Bardziej szczegółowo

Ref. 7 - Język SQL - polecenia DDL i DML

Ref. 7 - Język SQL - polecenia DDL i DML Ref. 7 - Język SQL - polecenia DDL i DML Wprowadzenie do języka SQL. Polecenia generujące strukturę bazy danych: CREATE, ALTER i DROP. Polecenia: wprowadzające dane do bazy - INSERT, modyfikujące zawartość

Bardziej szczegółowo

SIECI KOMPUTEROWE I BAZY DANYCH

SIECI KOMPUTEROWE I BAZY DANYCH KATEDRA MECHANIKI I ROBOTYKI STOSOWANEJ WYDZIAŁ BUDOWY MASZYN I LOTNICTWA, POLITECHNIKA RZESZOWSKA SIECI KOMPUTEROWE I BAZY DANYCH Laboratorium DB1, DB2: TEMAT: Wprowadzenie do SQL. Praca z pojedyncza

Bardziej szczegółowo

Wykład IV Modelowanie danych, projektowanie systemu informatycznego Modelowanie konceptualne implementacyjne Modelowanie pojęciowe na encjach

Wykład IV Modelowanie danych, projektowanie systemu informatycznego Modelowanie konceptualne implementacyjne Modelowanie pojęciowe na encjach Modelowanie danych, projektowanie systemu informatycznego Modelowanie odwzorowanie rzeczywistych obiektów świata rzeczywistego w systemie informatycznym. Modele - konceptualne reprezentacja obiektów w

Bardziej szczegółowo

1. Sprawdzenie ustawień konfiguracyjnych. Uruchomienie wiersza poleceń:..\ścieżka\bin>mysqladmin variables

1. Sprawdzenie ustawień konfiguracyjnych. Uruchomienie wiersza poleceń:..\ścieżka\bin>mysqladmin variables MYSQL 1 1. Sprawdzenie ustawień konfiguracyjnych Uruchomienie wiersza poleceń:..\ścieżka\bin>mysqladmin variables 2 2. Wstępna konfiguracja Po zainstalowaniu aplikacji należy przed uruchomieniem wykonać

Bardziej szczegółowo

Systemy GIS Tworzenie zapytań w bazach danych

Systemy GIS Tworzenie zapytań w bazach danych Systemy GIS Tworzenie zapytań w bazach danych Wykład nr 6 Analizy danych w systemach GIS Jak pytać bazę danych, żeby otrzymać sensowną odpowiedź......czyli podstawy języka SQL INSERT, SELECT, DROP, UPDATE

Bardziej szczegółowo

Bazy danych 1. Wykład 5 Metodologia projektowania baz danych. (projektowanie logiczne)

Bazy danych 1. Wykład 5 Metodologia projektowania baz danych. (projektowanie logiczne) Bazy danych 1 Wykład 5 Metodologia projektowania baz danych (projektowanie logiczne) Projektowanie logiczne przegląd krok po kroku 1. Usuń własności niekompatybilne z modelem relacyjnym 2. Wyznacz relacje

Bardziej szczegółowo

Instytut Mechaniki i Inżynierii Obliczeniowej fb.com/groups/bazydanychmt/

Instytut Mechaniki i Inżynierii Obliczeniowej  fb.com/groups/bazydanychmt/ Instytut Mechaniki i Inżynierii Obliczeniowej www.imio.polsl.pl fb.com/imiopolsl @imiopolsl fb.com/groups/bazydanychmt/ Wydział Mechaniczny technologiczny Politechnika Śląska Laboratorium 4 (Asocjacje,

Bardziej szczegółowo

Inżynieria Programowania Laboratorium 3 Projektowanie i implementacja bazy danych. Paweł Paduch paduch@tu.kielce.pl

Inżynieria Programowania Laboratorium 3 Projektowanie i implementacja bazy danych. Paweł Paduch paduch@tu.kielce.pl Inżynieria Programowania Laboratorium 3 Projektowanie i implementacja bazy danych Paweł Paduch paduch@tu.kielce.pl 06-04-2013 Rozdział 1 Wstęp Na dzisiejszych zajęciach zajmiemy się projektem bazy danych.

Bardziej szczegółowo

Budowa aplikacji ASP.NET współpracującej z bazą dany do obsługi przesyłania wiadomości

Budowa aplikacji ASP.NET współpracującej z bazą dany do obsługi przesyłania wiadomości Budowa aplikacji ASP.NET współpracującej z bazą dany do obsługi przesyłania wiadomości Rozpoczniemy od zaprojektowania bazy danych w programie SYBASE/PowerDesigner umieszczamy dwie Encje (tabele) prawym

Bardziej szczegółowo

Wykład 05 Bazy danych

Wykład 05 Bazy danych Wykład 05 Bazy danych Tabela składa się z: Kolumn Wierszy Wartości Nazwa Wartości Opis INT [UNSIGNED] -2^31..2^31-1 lub 0..2^32-1 Zwykłe liczby całkowite VARCHAR(n) n = długość [1-255] Łańcuch znaków o

Bardziej szczegółowo

kończy wysyłanie danych do pliku tworzy strukturę tabeli wyświetla opis struktury tabeli zmiana nazwy tabeli usuwanie tabeli

kończy wysyłanie danych do pliku tworzy strukturę tabeli wyświetla opis struktury tabeli zmiana nazwy tabeli usuwanie tabeli SPOOL moj_plik SPOOL OFF @ moj_ plik edit CREATE TABLE DESCRIBE ALTER TABLE RENAME DROP TABLE CONNECT CONNECT USER_NAME DISCONNECT EXIT zapisuje wszystkie wydane polecenia oraz ich wyniki do pliku moj_plik,

Bardziej szczegółowo

E.14 Bazy Danych cz. 18 SQL Funkcje, procedury składowane i wyzwalacze

E.14 Bazy Danych cz. 18 SQL Funkcje, procedury składowane i wyzwalacze Funkcje użytkownika Tworzenie funkcji Usuwanie funkcji Procedury składowane Tworzenie procedur składowanych Usuwanie procedur składowanych Wyzwalacze Wyzwalacze a ograniczenia i procedury składowane Tworzenie

Bardziej szczegółowo

Systemy baz danych. mgr inż. Sylwia Glińska

Systemy baz danych. mgr inż. Sylwia Glińska Systemy baz danych Wykład 1 mgr inż. Sylwia Glińska Baza danych Baza danych to uporządkowany zbiór danych z określonej dziedziny tematycznej, zorganizowany w sposób ułatwiający do nich dostęp. System zarządzania

Bardziej szczegółowo

Bazy danych Wykład zerowy. P. F. Góra

Bazy danych Wykład zerowy. P. F. Góra Bazy danych Wykład zerowy P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2012 Patron? Św. Izydor z Sewilli (VI wiek), biskup, patron Internetu (sic!), stworzył pierwszy katalog Copyright c 2011-12 P.

Bardziej szczegółowo

SIECI KOMPUTEROWE I BAZY DANYCH

SIECI KOMPUTEROWE I BAZY DANYCH KATEDRA MECHANIKI I ROBOTYKI STOSOWANEJ WYDZIAŁ BUDOWY MASZYN I LOTNICTWA, POLITECHNIKA RZESZOWSKA SIECI KOMPUTEROWE I BAZY DANYCH Laboratorium DB2: TEMAT: Relacyjne bazy danych Cz. I, II Cel laboratorium

Bardziej szczegółowo

Dane wejściowe. Oracle Designer Generowanie bazy danych. Wynik. Przebieg procesu

Dane wejściowe. Oracle Designer Generowanie bazy danych. Wynik. Przebieg procesu Dane wejściowe Oracle Designer Generowanie bazy danych Diagramy związków encji, a w szczególności: definicje encji wraz z atrybutami definicje związków między encjami definicje dziedzin atrybutów encji

Bardziej szczegółowo

Tuning SQL Server dla serwerów WWW

Tuning SQL Server dla serwerów WWW Tuning SQL Server dla serwerów WWW Prowadzący: Cezary Ołtuszyk Zapraszamy do współpracy! Plan szkolenia I. Wprowadzenie do tematu II. Nawiązywanie połączenia z SQL Server III. Parametryzacja i przygotowanie

Bardziej szczegółowo

Optymalizacja poleceń SQL Metody dostępu do danych

Optymalizacja poleceń SQL Metody dostępu do danych Optymalizacja poleceń SQL Metody dostępu do danych 1 Metody dostępu do danych Określają, w jaki sposób dane polecenia SQL są odczytywane z miejsca ich fizycznej lokalizacji. Dostęp do tabeli: pełne przeglądnięcie,

Bardziej szczegółowo

Aspekty aktywne baz danych

Aspekty aktywne baz danych Aspekty aktywne baz danych Aktywne aspekty baz danych Baza danych powinna zapewniać pewne własności i niezmienniki; Własności te powinny mogą być zapisane do bazy danych, a baza danych powinna zapewniać

Bardziej szczegółowo

Język DML. Instrukcje DML w różnych implementacjach SQL są bardzo podobne. Podstawowymi instrukcjami DML są: SELECT INSERT UPDATE DELETE

Język DML. Instrukcje DML w różnych implementacjach SQL są bardzo podobne. Podstawowymi instrukcjami DML są: SELECT INSERT UPDATE DELETE Język DML Instrukcje DML w różnych implementacjach SQL są bardzo podobne. Podstawowymi instrukcjami DML są: SELECT INSERT UPDATE DELETE Systemy Baz Danych, Hanna Kleban 1 INSERT Instrukcja INSERT dodawanie

Bardziej szczegółowo

Bazy danych. Dr inż. Paweł Kasprowski

Bazy danych. Dr inż. Paweł Kasprowski Plan wykładu Bazy danych Podstawy relacyjnego modelu danych Dr inż. Paweł Kasprowski pawel@kasprowski.pl Relacyjne bazy danych Język SQL Zapytania SQL (polecenie select) Bezpieczeństwo danych Integralność

Bardziej szczegółowo

Tworzenie tabeli przez select CREATE TABLE PRAC2 AS SELECT P.NAZWISKO, Z.NAZWA FROM PRAC P NATURAL JOIN ZESP Z

Tworzenie tabeli przez select CREATE TABLE PRAC2 AS SELECT P.NAZWISKO, Z.NAZWA FROM PRAC P NATURAL JOIN ZESP Z Tworzenie tabeli Np. create table nazwa_tab( \\stworzenie tabeli Id numer(4) constraint PRAC_PK primary key, \\ustawiamy klucz podst. Nazwisko varchar2(30), \\typ tekstowy 30 znaków Kwota number(10,2)

Bardziej szczegółowo

Budowa aplikacji ASP.NET współpracującej z bazą dany do przeprowadzania ankiet internetowych

Budowa aplikacji ASP.NET współpracującej z bazą dany do przeprowadzania ankiet internetowych Budowa aplikacji ASP.NET współpracującej z bazą dany do przeprowadzania ankiet internetowych widok ankiety w przeglądarce Rozpoczniemy od zaprojektowania bazy danych w programie SYBASE/PowerDesigner umieszczamy

Bardziej szczegółowo

Architektura Systemu Zarządzania Bazą Danych Oracle

Architektura Systemu Zarządzania Bazą Danych Oracle Architektura Systemu Zarządzania Bazą Danych Oracle Dane są przechowywane w plikach (miejsce na dysku wraz z przypisaną mu nazwą), których rozmiar z reguły nie jest stały jeśli zostaną wprowadzone jakieś

Bardziej szczegółowo

Budowa aplikacji ASP.NET współpracującej z bazą dany do przeprowadzania ankiet internetowych

Budowa aplikacji ASP.NET współpracującej z bazą dany do przeprowadzania ankiet internetowych Budowa aplikacji ASP.NET współpracującej z bazą dany do przeprowadzania ankiet internetowych widok ankiety w przeglądarce Rozpoczniemy od zaprojektowania bazy danych w programie SYBASE/PowerDesigner umieszczamy

Bardziej szczegółowo

Zarządzanie obiektami bazy danych Oracle11g

Zarządzanie obiektami bazy danych Oracle11g Zarządzanie obiektami bazy danych Oracle11g Wstęp Obiekty to struktury przechowujące, porządkujące lub operujące na danych takie jak: Tabele Więzy integralności Indeksy Widoki Sekwencje Procedury Linki

Bardziej szczegółowo

Integralność danych Wersje języka SQL Klauzula SELECT i JOIN

Integralność danych Wersje języka SQL Klauzula SELECT i JOIN Integralność danych Wersje języka SQL Klauzula SELECT i JOIN Robert A. Kłopotek r.klopotek@uksw.edu.pl Wydział Matematyczno-Przyrodniczy. Szkoła Nauk Ścisłych, UKSW Integralność danych Aspekty integralności

Bardziej szczegółowo

SQL (ang. Structured Query Language)

SQL (ang. Structured Query Language) SQL (ang. Structured Query Language) SELECT pobranie danych z bazy, INSERT umieszczenie danych w bazie, UPDATE zmiana danych, DELETE usunięcie danych z bazy. Rozkaz INSERT Rozkaz insert dodaje nowe wiersze

Bardziej szczegółowo

Administracja i programowanie pod Microsoft SQL Server 2000

Administracja i programowanie pod Microsoft SQL Server 2000 Administracja i programowanie pod Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.kursy24.eu/ Zawartość modułu 9 Optymalizacja zapytań Pobieranie planu wykonania Indeksy i wydajność - 1 - Zadania optymalizatora

Bardziej szczegółowo

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE Nazwa przedmiotu: Bazy danych Database Kierunek: Rodzaj przedmiotu: obieralny Rodzaj zajęć: wykład, laboratorium Matematyka Poziom kwalifikacji: I stopnia Liczba godzin/tydzień: 2W, 2L Semestr: III Liczba

Bardziej szczegółowo

Obiektowość BD Powtórka Czas odpowiedzi. Bazy Danych i Systemy informacyjne Wykład 14. Piotr Syga

Obiektowość BD Powtórka Czas odpowiedzi. Bazy Danych i Systemy informacyjne Wykład 14. Piotr Syga Bazy Danych i Systemy informacyjne Wykład 14 Piotr Syga 18.01.2019 Motywacja Ograniczenia relacyjnych baz danych proste typu i struktury klucze (w tym sztuczne) relacje między tabelami uwzględniane w triggerach

Bardziej szczegółowo

koledzy, Jan, Nowak, ul. Niecała 8/23, , Wrocław, , ,

koledzy, Jan, Nowak, ul. Niecała 8/23, , Wrocław, , , Celem ćwiczeń jest zaprojektowanie oraz utworzenie na serwerze bazy danych przechowującej informacje na temat danych kontaktowych. Celem jest również zapoznanie z podstawowymi zapytaniami języka SQL służącymi

Bardziej szczegółowo

Kolekcje Zbiory obiektów, rodzaje: tablica o zmiennym rozmiarze (ang. varray) (1) (2) (3) (4) (5) Rozszerzenie obiektowe w SZBD Oracle

Kolekcje Zbiory obiektów, rodzaje: tablica o zmiennym rozmiarze (ang. varray) (1) (2) (3) (4) (5) Rozszerzenie obiektowe w SZBD Oracle Rozszerzenie obiektowe w SZBD Oracle Cześć 2. Kolekcje Kolekcje Zbiory obiektów, rodzaje: tablica o zmiennym rozmiarze (ang. varray) (1) (2) (3) (4) (5) Malinowski Nowak Kowalski tablica zagnieżdżona (ang.

Bardziej szczegółowo

Instytut Mechaniki i Inżynierii Obliczeniowej Wydział Mechaniczny technologiczny Politechnika Śląska

Instytut Mechaniki i Inżynierii Obliczeniowej  Wydział Mechaniczny technologiczny Politechnika Śląska Instytut Mechaniki i Inżynierii Obliczeniowej www.imio.polsl.pl fb.com/imiopolsl @imiopolsl Wydział Mechaniczny technologiczny Politechnika Śląska Laboratorium 3 (Tworzenie bazy danych z użyciem UML, proste

Bardziej szczegółowo

Rozwiązania wspomagające przetwarzanie wielkich zbiorów danych (VLDB) we współczesnych systemach zarządzania bazami danych

Rozwiązania wspomagające przetwarzanie wielkich zbiorów danych (VLDB) we współczesnych systemach zarządzania bazami danych Rozwiązania wspomagające przetwarzanie wielkich zbiorów danych (VLDB) we współczesnych systemach zarządzania bazami danych Tomasz Traczyk ttraczyk@ia.pw.edu.pl Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych

Bardziej szczegółowo

Algorytmy i. Wykład 5: Drzewa. Dr inż. Paweł Kasprowski

Algorytmy i. Wykład 5: Drzewa. Dr inż. Paweł Kasprowski Algorytmy i struktury danych Wykład 5: Drzewa Dr inż. Paweł Kasprowski pawel@kasprowski.pl Drzewa Struktury przechowywania danych podobne do list ale z innymi zasadami wskazywania następników Szczególny

Bardziej szczegółowo

Podstawy języka SQL. SQL Structured Query Languagestrukturalny

Podstawy języka SQL. SQL Structured Query Languagestrukturalny Podstawy języka SQL SQL Structured Query Languagestrukturalny język zapytań DDL Język definicji danych (np. tworzenie tabel) DML Język manipulacji danych (np. tworzenie zapytań) DCL Język kontroli danych

Bardziej szczegółowo

Wykład 5: PHP: praca z bazą danych MySQL

Wykład 5: PHP: praca z bazą danych MySQL Wykład 5: PHP: praca z bazą danych MySQL Architektura WWW Podstawowa: dwuwarstwowa - klient (przeglądarka) i serwer WWW Rozszerzona: trzywarstwowa - klient (przeglądarka), serwer WWW, serwer bazy danych

Bardziej szczegółowo

Instrukcja CREATE TABLE

Instrukcja CREATE TABLE Podstawy języka SQL 2 Instrukcja CREATE TABLE CREATE TABLE tabela (pole_1 typ [(rozmiar)] [NOT NULL] [indeks_1] [, pole_2 typ [(rozmiar)] [NOT NULL] [indeks_2] [,...]] [, CONSTRAINT indeks_wielopolowy

Bardziej szczegółowo