Zadania z rachunku prawdopodobieństwa

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Zadania z rachunku prawdopodobieństwa"

Transkrypt

1 Zadaia z rachuku prawdopodobieństwa Każda trójka spośród czterech ukleotydów A,, G i T koduje jede amiokwas w łańcuchu ici DNA. Ile jest możliwych a priori różych amiokwasów? (OdpW 6 ; amiokwasów o różych ukleotydach 6 amiokwasów o różych ukleotydach i o wszystkich jedakowych ukleotydach. Dziesięć osób zajmuje miejsca przy okrągłym stole. Obliczyć prawdopodobieństwo tego, że osoby A i B będą siedzieć obok siebie. Jakie będzie prawdopodobieństwo tego samego zdarzeia jeśli te osoby będą zajmować miejsca w jedym rzędzie? (Odp 9, 5 Obliczyć czy jedakowe jest prawdopodobieństwo wygraia w loterii zawierającej losów, spośród których jede wygrywa i w loterii zawierającej losów, spośród których dwa wygrywają, jeśli: a gracz kupuje jede los, b gracz kupuje dwa losy. (Odp a, b, ( Dwudziestoosobowa grupa studecka, w której jest 6 kobiet otrzymała 5 biletów do teatru. Bilety rozdziela się drogą losowaia. Jakie jest prawdopodobieństwo tego, że wśród posiadaczy biletów 6 zajdą się dokładie kobiety? (Odp Spośród 0 ucziów do klasówki przygotowało się 5. Jakie jest prawdopodobieństwo, że przy losowym podziale klasy a dwie rówe grupy w każdej zajdzie się co ajmiej jede uczeń 5 65 przygotoway do klasówki? (Odp. 0, Rzucamy razy kostką. Jakie jest prawdopodobieństwo, że liczby wyrzucoych oczek tworzą 6 ciąg ściśle rosący. (Odp. W 6 Wskazówka istieje wzajema odpowiediość pomiędzy ciągami mootoiczymi a zbiorami 7 Do tramwaju składającego się z trzech wagoów wsiada 9 pasażerów. Jakie jest prawdopodobieństwo, że ado każdego wagou wsiądzie po pasażerów bdo pierwszego wagou wsiądzie pasażerów Odp Wariat I - pasażerowie są rozróżiali: 96 9! a. 9 9 lub rozkład (dwuwielomiaowy, W (! ( L+ 5 9W 9! b lub rozkład dwumiaowy sukcesy w 9 próbach z p W W!5! Wariat II- pasażerowie ierozróżiali a 8 Dwie osoby rzucają kolejo moetą. Wygrywa ta osoba, która pierwsza wyrzuci orła. Obliczyć prawdopodobieństwo wygraia dla obu graczy. (Odp. p 55 b 0 0 p, 9 Trzy osoby rzucają kolejo moetą. Wygrywa ta osoba, która pierwsza wyrzuci orła. Obliczyć prawdopodobieństwo wygraia dla wszystkich graczy. (Odp: p p 7, p 7, 7

2 0 W urie zajduje się białych i m czarych kul. Dwaj gracze wyciągają a zmiaę po jedej kuli, zwracając za każdym razem wyciągiętą kulę. Grę prowadzi się dotąd, dopóki którykolwiek z graczy ie wyciągie białej kuli. Obliczyć, że pierwszy wyciągie kulę białą gracz m+ rozpoczyający grę. (Odp. p m+ Dwaj strzelcy strzelają kolejo do celu aż do pierwszego trafieia. Prawdopodobieństwo trafieia do celu przy jedym strzale dla pierwszego strzelca wyosi p a dla drugiego p. Zaleźć prawdopodobieństwo, że pierwszy strzelec będzie strzelał większą ilość razy iż drugi.(odp: P(A p +(- p (- p p +(- p (- p p +... p /(-(- p (- p. Dwaj strzelcy strzelają rówocześie do celu aż do pierwszego trafieia (przez dowolego strzelca. Prawdopodobieństwo trafieia do celu przy jedym strzale dla pierwszego strzelca wyosi p a dla drugiego p. Zaleźć prawdopodobieństwa wygraia dla obu strzelców, prawdopodobieństwo remisu i prawdopodobieństwo, że gra igdy się ie skończy.(odp: P(Ap (- p /(-(- p (- p ; P(B(-p p /(-(- p (- p ; P(p p /(-(- p (- p ; P(D0. Zadaie Baacha. Matematyk osi przy sobie dwa pudełka zapałek po zapałek w każdym pudełku. Kiedy potrzebuje o zapałki wybiera losowo pudełko. Obliczyć prawdopodobieństwo, że gdy wybierze o puste pudełko w drugim będzie r zapałek, gdzie r0,,...,. (Odp: r r Prawdopodobieństwo przekazaia sygału przez jede przekaźik jest p 0.9. Przekaźiki działają iezależie, tz. iezadziałaie jedego z ich ie ma wpływu a iezadziałaie drugiego. Obliczyć prawdopodobieństwo przekazaia sygału aprzy połączeiu szeregowym dwu przekaźików, (Odp. p 0,8 bprzy połączeiu rówoległym. (Odp. p-p 0,99 5 Zbadać który z układów przedstawioych a rysuku ma większą iezawodość przy założeiu, że przekaźiki działają iezależie i iezawodość każdego z ich jest p. 6 Po upływie pewego czasu T, każda komórka może zgiąć, przeżyć albo podzielić się a dwie, odpowiedio z prawdopodobieństwami ¼, ¼, ½. Jakie jest prawdopodobieństwo, że po upływie czasu T będą dwie komórki, gdy a początku była jeda komórka. 7 Przypuśćmy, że każda z pałek została złamaa a dwie części długą i krótką. części połączoo w par z których utworzoo owe pałki. Zaleźć prawdopodobieństwo a że części zostaą połączoe w takich samych kombiacjach, w jakich były przed złamaiem, bże wszystkie długie części będą połączoe z krótkimi częściami. (Odp: P(A L, P(B L

3 8 Gracz X wymieia liczbę z prawdopodobieństwem q albo z prawdopodobieństwem q. Podobie gracz Y musi wymieić jedą z tych liczb. Gdy suma będzie ieparzysta wygrywa gracz X a gdy parzysta wygrywa gracz Y. Jak gracz Y ma postępować by zapewić sobie ajwiększe prawdopodobieństwo wygraej, jeżeli za o wartość q? 9 Dwóch ludzi wykouje po rzutów symetryczą moetą. Jakie jest prawdopodobieństwo, że obaj otrzymają tyle samo orłów? (Odp: ( k k 0 0 W szafie jest 0 par butów. Wylosowuje się buty. Zaleźć prawdopodobieństwo, że wśród ich 99 zajdzie się co ajmiej jeda para. (Odp: przez zdarz. przeciwe- możeie prawd. lub losowaie ajpierw umerów par z 0 a astępie po jedym bucie z każdej pary 0 0 W szafie jest par butów. Wybieramy z ich r (r< butów. Zaleźć prawdopodobieństwo, że wśród ich r r a ie ma ai jedej pary (Odp : r (losujemy r butów z lewych butów a każdy but możemy zostawić, lub wymieić a odpowiadający mu prawy a r sposobów r r b zajdzie się dokładie jeda para. (Odp: r r sposobów a astępie losujemy ajpierw umer pary a astępie z - par butów losujemy r- butów ie do pary r r c zajdują się dokładie pary (Odp: r losujemy ajpierw umer par a astępie z - par butów losujemy r- butów ie do pary Rzucoo 5 kości do gry. Zaleźć prawdopodobieństwo, że przyajmiej a trzech kościach odsłoią się takie same ściaki. (Odp: 08 Zaleźć prawdopodobieństwo, że przy 5 rzutach moety orzeł odsłoi się kolejo co ajmiej razy. (Odp: Zaleźć prawdopodobieństwo, że przy 0 rzutach moety orzeł odsłoi się kolejo co ajmiej 5 razy. (Odp Rozwiązać powyższe zadaia dla serii jedyek, gdy zamiast moety użyto kości do gry. (Odp: 8, 6? 6 6 Obliczyć prawdopodobieństwo, że przy wielokrotym rzucaiu parą symetryczych kostek suma oczek 8 wypadie przed suma oczek 7. 7 Telegraficze przekazywaie iformacji odbywa się metodą adawaia sygałów kropka, kreska. Statystycze właściwości zakłóceń są takie, że błędy występują przeciętie w /5 przypadków przy adawaiu sygału kropka i w / przypadków przy adawaiu sygału kreska. Wiadomo, że ogóly stosuek liczby adawaych sygałów kropka do liczby sygałów kreska jest 5:. Obliczyć prawdopodobieństwo tego, że przy przyjmowaiu sygału a kropka, b kreska w rzeczywistości te sygały zostały adae.

4 8 W przypadkowych mometach odcika [0,T] mogą adejść do odbiorika dwa sygały. Odbiorik zostaje uszkodzoy jeśli różica w czasie pomiędzy dwoma sygałami jest miejsza od t (t < T. Obliczyć prawdopodobieństwo uszkodzeia odbiorika w ciągu czasu T. 9 W koło o promieiu R wpisao trójkąt rówoboczy. Jakie jest prawdopodobieństwo, że dokładie spośród postawioych a chybił trafił w daym kole puktów będą leżały wewątrz trójkąta. Jaka jest ajbardziej prawdopodoba liczba tych puktów wewątrz trójkąta? 0 Obliczyć prawdopodobieństwo, że suma dwóch losowo wybraych ułamków właściwych (dodatich lub ujemych jest miejsza od a wartość bezwzględa ich różicy jest miejsza iż /. Obliczyć prawdopodobieństwo, że pierwiastki rówaia x +ax + b 0 są rzeczywiste dodatie, jeżeli (a,b jest losowo wybraym puktem prostokąta {(a,b: a <, b < }. Na płaszczyźie poprowadzoo proste rówoległe odległe a przemia o i. Na płaszczyzę rzucoo losowo moetę o średicy. Jakie jest prawdopodobieństwo tego, że moeta ie będzie miała puktów wspólych z żadą z prostych. Kawałek drutu o długości 0 cm zgięto pod kątem prostym w przypadkowo wziętym pukcie. Następie zgięto drut jeszcze w dwóch puktach, tak by utworzyła się ramka prostokąta o obwodzie 0 cm. Jakie jest prawdopodobieństwo, że pole ramki ie przekroczy cm? Zadaie Buffoa. Płaszczyzę podzieloo prostymi rówoległymi odległymi o a. Na płaszczyzę tę rzucamy w sposób przypadkowy odciek o długości l<a. Jakie jest prawdopodobieństwo, że odciek przetie jedą z prostych? 5 Pai X i pai Y idąc z domu do biura mają do przebycia pewie wspóly odciek drogi AB z tym, że przebywają go w przeciwych kierukach. Pai X przybywa do puktu A zaś pai Y do B w przypadkowym momecie czasu pomiędzy godzią 7 0 i 7 5 i idzie ze stałą prędkością. Każda z pań przechodzi odciek AB w ciągu 5 mi. Obliczyć prawdopodobieństwo spotkaia się pań X i Y. 6 Odciek o długości 0 cm został podzieloy w sposób losowy a części. Obliczyć prawdopodobieństwo, że z tych części moża zbudować trójkąt. 7 Pukt X został wybray losowo z odcika AB. Pokazać że a prawdopodobieństwo że iloraz AX /BX jest miejszy iż a (a>0 jest rówe a/(+a b prawdopodobieństwo zdarzeia stosuek długości krótszej części do dłuższej jest miejszy iż / jest rówe /. 8 Niech X będzie losowo wybraym puktem z odcika (0,. Obliczyć prawdopodobieństwo że pierwiastki rówaia x +X x +X +0 są rzeczywiste.

5 9 Niech X, Y, Z będą losowo wybraymi puktami z przedziału (0,. Jakie jest prawdopodobieństwo, że pierwiastki rówaia Xa +Ya+Z0 są rzeczywiste. 0 Wiadomo, że P(A0.9 i P(B0.8. Wykazać, że P(A B Test medyczy wykrywa zachorowaie z prawdopodobieństwem 90%, ale też u zdrowych wskazuje o (błędie a chorobę w 0.5% przypadków. Faktyczy udział chorych w populacji wyosi 0.08%. Jakie jest prawdopodobieństwo, że badaa osoba jest faktyczie zdrowa, choć test medyczy wskazuje, że jest oa chora? Na piętastu kartkach egzamiacyjych zajdują się po dwa pytaia, które ie powtarzają się. Studet jest w staie odpowiedzieć tylko a 5 pytań. Obliczyć prawdopodobieństwo zdaia egzamiu, jeżeli wystarczy odpowiedzieć a dwa pytaia z jedej kartki lub a jedo pytaie z pierwszej kartki i wskazae pytaie z drugiej kartki. Studet ma do przygotowaia a egzami tematów. Z tego opracował jedyie 5 tematów. W czasie egzamiu losuje tematy. W przypadku odpowiedzi a wszystkie pytaia otrzymuje piątkę. W przypadku gdy odpowie tylko a pytaia losuje z pozostałych tematów trzy dalsze tematy i gdy odpowie a wszystkie pytaia otrzymuje czwórkę, gdy zaś odpowie a pytaia otrzymuje trójkę. We wszystkich pozostałych przypadkach otrzymuje oceę iedostateczą. Obliczyć prawdopodobieństwo, że tak przygotoway studet otrzyma : a piątkę, b czwórkę, c trójkę d dwójkę. Wiadomo, że 96% produkcji jest zgode ze stadardem. Uproszczoy schemat kotroli jakości przepuszcza przedmioty dobre z prawdopodobieństwem 0.98 a przedmiot wadliwy z prawdopodobieństwem Obliczyć prawdopodobieństwo, że przedmiot, który uproszczoa kotrola jakości przepuściła, jest zgody ze stadardem. 5 Prawdopodobieństwo trafieia do celu przy każdym strzale dla trzech strzelców są odpowiedio rówe /5, /, /. Wszyscy trzej strzelcy rówocześie strzelili do celu i dwóch z ich trafiło do celu. Obliczyć prawdopodobieństwo, że chybił trzeci strzelec. 6 Z prętów w kształcie walca o średicy r zbudowao kratę o oczku w kształcie prostokąta o wymiarach a, b (mierzoych od osi prętów. Jakie jest prawdopodobieństwo trafieia w kratę kulką o średicy d dostateczie małej w stosuku do oczka kraty, przyajmiej raz w trzech próbach, jeżeli trajektoria lotu jest prostopadła do płaszczyzy kraty. 7 Gracz X wymieia liczbę z prawdopodobieństwem q albo z prawdopodobieństwem q. Podobie gracz Y musi wymieić jedą z tych liczb. Gdy suma będzie ieparzysta wygrywa gracz X a gdy parzysta wygrywa gracz Y. Jak gracz Y ma postępować by zapewić sobie ajwiększe prawdopodobieństwo wygraej, jeżeli za o wartość q? 5

6 8 Zmiea losowa X ma rozkład prawdopodobieństwa postaci: x i p i Wyzaczyć rozkład prawdopodobieństwa zmieej losowej U, jeśli: U X +, b U X, c U X Wyzaczyć wartość oczekiwaą, mediaę, kwatyl x 0., wariację, odchyleie stadardowe, odchyleie przecięte, współczyik zmieości, drugi i trzeci momet zwykły, trzeci momet cetraly, współczyik asymetrii zmieej losowej X. 50 Zmiea losowa X ma rozkład: x i p i Wyzaczyć dwoma sposobami wartość oczekiwaą i wariację zmieej losowej UX- a zajdując ajpierw rozkład prawdopodobieństwa zmieej losowej U oraz b korzystając z odpowiedich własości wartości oczekiwaej i wariacji. 5 Wyzaczyć stałą a tak, aby fukcja 0 F( x ( x dla dla dla x < x a x > a była dystrybuatą ciągłej zmieej losowej X. Obliczyć P(- X.5 i ziterpretować je za pomocą wykresu fukcji gęstości. 5 Wykazać, że fukcja P : (R [0, zdefiiowaa wzorem : P( A A [0,, A [0, + A [0, + A [0, + gdy A i A, 6,, gdy A i A gdy A i A gdy A i A jest rozkładem prawdopodobieństwa a prostej R. Wyzaczyć dystrybuatę tego rozkładu. 5 Udowodić, że fukcja F: R [0,] zadaa wzorem F x 0, gdy x ( x +, ( + gdy < x < 0 x, gdy 0 x, gdy > x 6

7 jest dystrybuatą pewego rozkładu prawdopodobieństwa a prostej R. Wyzaczyć fukcję prawdopodobieństwa części dyskretej i gęstości części ciągłej tego rozkładu. 5 Udowodić że fukcja F: R [0,] zadaa wzorem e ( F x + x,, x, gdy x < 0 gdy 0 x < gdy x jest dystrybuatą pewego rozkładu prawdopodobieństwa P a prostej R. Wyzaczyć fukcję prawdopodobieństwa części dyskretej i gęstość części ciągłej tego rozkładu. Obliczyć P ( [-,/ oraz P ((-/,. 55 Amplituda X kołysaia boczego (wokół osi podłużej statku jest zmieą losową o gęstości x x prawdopodobieństwa f ( x e σ, x > 0. Zaleźć wartość oczekiwaą i wariację zmieej X σ losowej X. Obliczyć, czy jedakowo często występują amplitudy większe i amplitudy miejsze iż E(X. 56 Prawdopodobieństwo wykrycia awarii przewodów w ciągu czasu ie większego iż t jest λt p( t e, λ > 0. Obliczyć wartość oczekiwaą i wariację czasu T potrzebego a wykrycie awarii. 57 Pukt materialy M porusza się ze stałą prędkością po okręgu o promieiu r. Niech P będzie ustaloym puktem okręgu a X odległością puktu M od puktu P. Zaleźć E(X i V(X. 58 Prędkość X cząsteczek gazu ma rozkład (Maxwella o gęstości prawdopodobieństwa f(x x e h x, x 0, h - ustaloe. Wyzaczyć stałą oraz E(X i V(X. 59 Prędkość X cząsteczek gazu ma rozkład (Maxwella o gęstości prawdopodobieństwa f ( x x mx π x e, x 0. Wyzaczyć rozkład eergii kietyczej Y oraz E(Y i V(Y. 60 Wyrazić momet cetraly µ k przez momety zwykłe i momet zwyczajy m k przez momety cetrale i przez wartość oczekiwaą m. 6 Przez pukt (0, poprowadzoo prostą w losowo wybraym kieruku. Zaleźć rozkład prawdopodobieństwa zmieej losowej X będącej odciętą puktu przecięcia tej prostej z osią OX. 6 Zmiea losowa X ma rozkład jedostajy a przedziale (-π,π. Wyzaczyć rozkład zmieej losowej Y si X. 6 Zmiea losowa X ma rozkład z rosącą ciągłą dystrybuatą F X (x. Zaleźć rozkład zmieej losowej Y F X (X. 7

8 6 Niech X ozacza czas oczekiwaia a pierwszy sukces w ieskończoym ciągu iezależych prób Beroulliego z prawdopodobieństwem sukcesu p. Zaleźć rozkład prawdopodobieństwa zmieej losowej X oraz wyzaczyć E(X i V(X. 65 Prawdopodobieństwo tego, że dorosły owad ziesie k jajeczek jest dae przez rozkład Poissoa o parametrze λ.prawdopodobieństwo tego, że z jajeczka rozwiie się dorosły owad, wyosi p. Obliczyć prawdopodobieństwo, że owad ma dokładie k dorosłych potomków, k0,,,...(odp: Rozkład liczby potomków jest rozkładem Poissoa z parametrem pλ. 66 Krupier rzuca symetryczą moetą do chwili, gdy wypadie orzeł. Gdy orzeł wypadie w k-tym rzucie, krupier wypłaca k złotych, ale gdy orzeł ie wypadie po sześciu rzutach gracz płaci s złotych i gra się kończy. Ile powia wyosić opłata s aby gra była sprawiedliwa? 67 Rzucamy razy symetryczą kostką do gry. Jeżeli wypadie k razy parzysta liczba oczek, to wygrywamy k złotych, gdzie k0,,,. Ile powia wyosić opłata za grę, aby gra była sprawiedliwa, tz. wartość oczekiwaa wygraej była rówa zeru. 68 Automat ustawioy a pozycji µ produkuje wałki, których średica ma rozkład ormaly N(µ,σ gdzie σ Wałek uważa się za dobry, gdy jego średica X mieści się w przedziale (0.5, 0.5. Jak powiie być ustawioy automat, aby prawdopodobieństwo wyprodukowaia braku było ajmiejsze? Jaki procetowo udział w całej produkcji będą miały braki aprawiale (X>0.5, a jaki ie aprawiale (X<0.5, jeżeli automat ustawioo pomyłkowo a pozycji µ Wyzaczyć dystrybuatę rozkładu jedostajego w: a trójkącie T : { (x,y R 0 x, y -x }, b trójkącie T : { (x,y R 0 x, -x y } 70 Zmiee losowe X i Y są iezależe i mają te sam rozkład jedostajy a przedziale (0,. Zaleźć rozkład prawdopodobieństwa zmieej losowej ZX+Y. Zaleźć E(Z i V(Z. 7 Zmiee losowe X i Y są iezależe i mają te sam rozkład N(0,. Zaleźć rozkład prawdopodobieństwa zmieej losowej Z X + Y. Zaleźć E(Z i V(Z. 7 Wyzaczyć rozkład ilorazu dwóch iezależych zmieych losowych o rozkładzie N(0,. 7 Niech (X,Y będzie dwuwymiarową zmieą losową o rozkładzie ormalym N(0,0,,,ρ. Wykazać, że zmiea ZY/X ma rozkład o fukcji gęstości f ( z ρ π ( ρz+ z 7 Wykazać, że zmiea losowa U X ma rozkład jedostajy a przedziale [0,], gdy X i Y są X + Y iezależymi zmieymi losowymi o tym samym rozkładzie wykładiczym.. 8

9 75 Zmiea (X,Y ma rozkład o fukcji gęstości f(x,yx+y, 0 x, 0 y Wyzaczyć rozkłady zmieych a X+Y, b X-Y, c XY, d Y/X. (Rohatgi str86 76 Zmiee losowe X,...,X są iezależe i mają te sam rozkład o dystrybuacie F X. Zaleźć rozkład prawdopodobieństwa zmieej losowej Ymax(X,...,X. 77 Zmiee losowe X,...,X są iezależe i mają te sam rozkład o dystrybuacie F X. Zaleźć rozkład prawdopodobieństwa zmieej losowej Ymi(X,...,X. 78 Dwuwymiarowa zmiea losowa (X,Y ma rozkład o fukcji gęstości f(x,ycxy, dla 0 x y. Wyzaczyć: a stałą c, b współczyik korelacji ρ (X,Y zmieych X i Y. zy zmiee X i Y są iezależe? c liię regresji pierwszego rodzaju zmieej Y względem X (wykres, d prostą regresji drugiego rodzaju zmieej Y względem X (wykres. 79 Dwuwymiarowa zmiea losowa (X,Y ma rozkład o fukcji gęstości f(x,yc(x+y, dla 0 x, 0 y -x. Wyzaczyć: a stałą c, a współczyik korelacji ρ (X,Y zmieych X i Y. zy zmiee X i Y są iezależe? b liię regresji pierwszego rodzaju zmieej Y względem X (wykres, c prostą regresji drugiego rodzaju zmieej Y względem X (wykres. 80 Dwuwymiarowa zmiea losowa (X,Y ma rozkład jedostajy a {(x,y: x +y, x 0, y 0}. Wyzaczyć : a współczyik korelacji ρ (X,Y zmieych X i Y. zy zmiee X i Y są iezależe? b liię regresji pierwszego rodzaju zmieej Y względem X (wykres, c prostą regresji drugiego rodzaju zmieej Y względem X (wykres. 8 Dwuwymiarowa zmiea losowa (X,Y ma rozkład zaday fukcją gęstości x(+ y xe, x > 0, y > 0 f( X, Y ( x, y. Wyzaczyć : 0, w pozostałych przypadkach a współczyik korelacji ρ (X,Y zmieych X i Y, b liię regresji pierwszego rodzaju zmieej Y względem X (wykres, c prostą regresji drugiego rodzaju zmieej Y względem X (wykres. 8 Dwuwymiarowa zmiea losowa (X,Y ma rozkład zaday fukcją gęstości x e, 0 < y < x < f( X, Y ( x, y. Wyzaczyć : 0, w pozostałych przypadkach a rozkłady brzegowe zmieych X i Y - czy zmiee X i Y są iezależe?, b rozkłady warukowe X Y i Y X, c liię regresji pierwszego rodzaju zmieej Y względem X (wykres, d P(X-Y> X0, P(X-Y> <X<0. 9

10 8 Dwuwymiarowa zmiea losowa (X,Y ma rozkład zaday fukcją gęstości, 0 < x < y < y f( X, Y ( x, y. Wyzaczyć : 0, w pozostałych przypadkach a rozkłady brzegowe zmieych X i Y - czy zmiee X i Y są iezależe?, b rozkłady warukowe X Y i Y X, c liię regresji pierwszego rodzaju zmieej Y względem X (wykres? d liię regresji pierwszego rodzaju zmieej Y względem X (wykres? 8 Dwuwymiarowa zmiea losowa (X,Y ma rozkład zaday fukcją gęstości y( x, 0 < y < x < f ( X, Y ( x, y. Wyzaczyć : 0, w pozostałych przypadkach a współczyik korelacji ρ (X,Y zmieych X i Y, b liię regresji pierwszego rodzaju zmieej Y względem X (wykres, c prostą regresji drugiego rodzaju zmieej Y względem X (wykres. 85 Dwuwymiarowa dyskreta zmiea losowa (X,Y ma rozkład X Y Wyzaczyć: a współczyik korelacji ρ (X,Y zmieych X i Y. zy zmiee X i Y są iezależe? b liię regresji pierwszego rodzaju zmieej Y względem X (wykres, c prostą regresji drugiego rodzaju zmieej Y względem X (wykres, d rozkład zmieej losowej R X + Y, e warukowy rozkład zmieej X pod warukiem R 86 Zmiea losowa (X,Y ma dwuwymiarowy rozkład N(m,V, gdzie m,v. Wyzaczyć : a fukcję gęstości f(x,y, b współczyik korelacji ρ (X,Y, c rozkład X pod warukiem X+Y Zmiea losowa (X,Y,Z ma trójwymiarowy rozkład N(m,Σ, gdzie m 0, Σ Wyzaczyć : a fukcję gęstości f(x,y,z, b współczyik korelacji ρ (X,Z, c P(-<X < Y-Z. 0

11 88 Odciek [0, ] łamiemy losowo a dwie części, astępie większą część łamiemy losowo a dwie. Pukty łamaia mają rozkład jedostajy. Jakie jest prawdopodobieństwo, że z otrzymaych odcików moża zbudować trójkąt. 89 Rzucamy symetryczą moetą tak długo aż w dwóch kolejych rzutach pojawią się "reszki". Oblicz wartość oczekiwaą liczby wykoaych rzutów. (Odp Zmiee losowe X, X,... są iezależe i X k ma rozkład Poissoa o parametrze λ k / k (k,,... Zbadać czy dla ciągu X k zachodzi prawo wielkich liczb. 9 Zmiee losowe X, X,... są iezależe i X k ma rozkład ormaly N(0, k dla k,,... Zbadać czy dla ciągu X k zachodzi prawo wielkich liczb. 9 Niech X k będzie zmieą losową przyjmującą z jedakowym prawdopodobieństwem jedą z dwóch wartości s k i s k. Przy jakim s zachodzi prawo wielkich liczb dla średiej arytmetyczej ciągu X,...,X k,...takich iezależych zmieych losowych. 9 Po tereie miasta jeździ 000 samochodów. Prawdopodobieństwo wezwaia pogotowia techiczego przez jede samochód wyosi p0.00. Obliczyć prawdopodobieństwo P(A wezwaia pogotowia przez którykolwiek z samochodów zakładając, ze wezwaia są zdarzeiami iezależymi. Podać wyik dokłady i przybliżoy uzyskay z aproksymacji rozkładu dwumiaowego rozkładem Poissoa. Oszacować teoretyczie błąd tego przybliżeia i sprawdzić jego dokładość w rozważaym przypadku. (Odp. dokł. P(A0.8695; przybl. P(A , oszacowaie błędu : błąd Tekst broszury zawiera zaków. W trakcie pisaia każdy zak może zostać błędie wprowadzoy z prawdopodobieństwem Z kolei redaktor zajduje każdy z błędów z prawdopodobieństwem 0.9, po czym tekst wraca do autora, który zajduje każdy z pozostałych błędów z prawdopodobieństwem 0.5. Jaka jest szasa, że po obu korektach broszura będzie zawierała ie więcej iż błędy. (Odp. p0.650± Grupa studetów rozwiązuje test składający się ze 00 pytań. Na każde pytaie możliwe są odpowiedzi. Od ilu poprawych odpowiedzi począwszy powio się stawiać oceę pozytywą, jeżeli prawdopodobieństwo zdaia egzamiu przy udzielaiu odpowiedzi a chybił trafił ie powio być większe iż Waga pasażerów samolotów jest pewą zmieą losową o wartości oczekiwaej µ 70 kg i odchyleiu stadardowym σ 8 kg. Także całkowity ciężar bagażu pasażera (tz. łączie z bagażem ręczym jest zmieą losową o wartości oczekiwaej µ kg i odchyleiu stadardowym σ 5 kg. Zakładając, że powyższe zmiee losowe są iezależe obliczyć prawdopodobieństwo, że 9 osoby łączie z bagażem ie ważą więcej iż 6500 kg. 97 Włamywacz -amator posługuje się kluczem do własego mieszkaia jako wytrychem. Udaje mu się w te sposób otworzyć jede drzwi a sto. Przyjmijmy że zysk z każdego udaego włamaia

12 wyosi zł. Ile mieszkań musi odwiedzić te złodziej, aby z prawdopodobieństwem co ajmiej 0.9 uzyskać sumę przekraczającą zł. 98 Każda ze 00 pracujących maszy jest włączoa w ciągu 80% całego czasu pracy a włączeia i wyłączeia są losowe. Jakie jest prawdopodobieństwo, że w przypadkowo wybraej chwili jest włączoych więcej iż 70 ale miej iż 86 maszy. 99 Prawdopodobieństwo zdarzeia A w pojedyczym doświadczeiu wyosi p 0.. Zaleźć liczbę doświadczeń aby z prawdopodobieństwem co ajmiej 0.9 liczba pojawieia się zdarzeia A była ie miejsza iż Towarzystwo ubezpieczeń wzajemych ma rezerwę 000 zł z poprzediego roku. W bieżącym roku stu klietów wpłaca po 00 zł ubezpieczeia. W przypadku śmierci ubezpieczoego firma wypłaca 000 zł. Prawdopodobieństwo śmierci każdego z klietów jest jedakowe i rówe 0.0. Załóżmy, że przypadki zgoów są iezależe od siebie. Jakie jest prawdopodobieństwo, że firma ie będzie wypłacala w daym roku? 0 Niech X,..., X 00 będą iezależymi zmieymi losowymi o tym samym rozkładzie o gęstości 00 X i i f(xx(-x dla 0 < x <. Obliczyć P (50 < < Niech X,..., X 00 będą iezależymi zmieymi losowymi o tym samym rozkładzie beta o gęstości f(xx(-x dla 0 < x <. Obliczyć P (5 < X i < i 0 Komputer dodaje 00 liczb rzeczywistych z których każdą zaokrągla do ajbliższej liczby całkowitej. Zakłada się, że błędy zaokrągleń są iezależe i mają rozkład jedostajy a odciku (-0.5, 0.5. Zaleźć prawdopodobieństwo, że błąd w obliczeiu sumy ie przekroczy 0. 0 Aby stwierdzić jak wielu wyborców popiera obecie partię AB losujemy próbkę i a iej przeprowadzamy badaie. Jak duża powia być ta próbka aby uzyskay wyik różił się od rzeczywistego poparcia dla partii AB ie więcej iż o b% z prawdopodobieństwem -α0.95. Jaki będzie wyik jeżeli przed losowaiem próbki mamy częściową iformację, że poparcie dla AB ie przekracza 0%?

Zadanie 2 Niech,,, będą niezależnymi zmiennymi losowymi o identycznym rozkładzie,.

Zadanie 2 Niech,,, będą niezależnymi zmiennymi losowymi o identycznym rozkładzie,. Z adaie Niech,,, będą iezależymi zmieymi losowymi o idetyczym rozkładzie ormalym z wartością oczekiwaą 0 i wariacją. Wyzaczyć wariację zmieej losowej. Wskazówka: pokazać, że ma rozkład Γ, ODP: Zadaie Niech,,,

Bardziej szczegółowo

Lista 5. Odp. 1. xf(x)dx = xdx = 1 2 E [X] = 1. Pr(X > 3/4) E [X] 3/4 = 2 3. Zadanie 3. Zmienne losowe X i (i = 1, 2, 3, 4) są niezależne o tym samym

Lista 5. Odp. 1. xf(x)dx = xdx = 1 2 E [X] = 1. Pr(X > 3/4) E [X] 3/4 = 2 3. Zadanie 3. Zmienne losowe X i (i = 1, 2, 3, 4) są niezależne o tym samym Lista 5 Zadaia a zastosowaie ierówosci Markowa i Czebyszewa. Zadaie 1. Niech zmiea losowa X ma rozkład jedostajy a odciku [0, 1]. Korzystając z ierówości Markowa oszacować od góry prawdopodobieństwo, że

Bardziej szczegółowo

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Prawdopodobieństwo i statystyka r. Zadaie. Wykoujemy rzuty symetryczą kością do gry do chwili uzyskaia drugiej szóstki. Niech Y ozacza zmieą losową rówą liczbie rzutów w których uzyskaliśmy ie wyiki iż szóstka a zmieą losową rówą liczbie

Bardziej szczegółowo

ZADANIA NA ĆWICZENIA 3 I 4

ZADANIA NA ĆWICZENIA 3 I 4 Agata Boratyńska Statystyka aktuariala... 1 ZADANIA NA ĆWICZENIA 3 I 4 1. Wygeeruj szkody dla polis z kolejych lat wg rozkładu P (N = 1) = 0, 1 P (N = 0) = 0, 9, gdzie N jest liczbą szkód z jedej polisy.

Bardziej szczegółowo

Twierdzenia graniczne:

Twierdzenia graniczne: Twierdzeia graicze: Tw. ierówośd Markowa Jeżeli P(X > 0) = 1 oraz EX 0: P X k 1 k EX. Tw. ierówośd Czebyszewa Jeżeli EX = m i 0 < σ = D X 0: P( X m tσ) 1 t. 1. Z partii towaru o wadliwości

Bardziej szczegółowo

Charakterystyki liczbowe zmiennych losowych: wartość oczekiwana i wariancja

Charakterystyki liczbowe zmiennych losowych: wartość oczekiwana i wariancja Charakterystyki liczbowe zmieych losowych: wartość oczekiwaa i wariacja dr Mariusz Grządziel Wykłady 3 i 4;,8 marca 24 Wartość oczekiwaa zmieej losowej dyskretej Defiicja. Dla zmieej losowej dyskretej

Bardziej szczegółowo

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. Matematyka ubezpieczeń majątkowych 6..003 r. Zadaie. W kolejych okresach czasu t =,, 3, 4, 5 ubezpieczoy, charakteryzujący się parametrem ryzyka Λ, geeruje szkód. Dla daego Λ = λ zmiee N, N,..., N 5 są

Bardziej szczegółowo

Trzeba pokazać, że dla każdego c 0 c Mc 0. ) = oraz det( ) det( ) det( ) jest macierzą idempotentną? Proszę odpowiedzieć w

Trzeba pokazać, że dla każdego c 0 c Mc 0. ) = oraz det( ) det( ) det( ) jest macierzą idempotentną? Proszę odpowiedzieć w Zad Dae są astępujące macierze: A =, B, C, D, E 0. 0 = = = = 0 Wykoaj astępujące działaia: a) AB, BA, C+E, DE b) tr(a), tr(ed), tr(b) c) det(a), det(c), det(e) d) A -, C Jeśli działaia są iewykoale, to

Bardziej szczegółowo

θx θ 1, dla 0 < x < 1, 0, poza tym,

θx θ 1, dla 0 < x < 1, 0, poza tym, Zadaie 1. Niech X 1,..., X 8 będzie próbą z rozkładu ormalego z wartością oczekiwaą θ i wariacją 1. Niezay parametr θ jest z kolei zmieą losową o rozkładzie ormalym z wartością oczekiwaą 0 i wariacją 1.

Bardziej szczegółowo

ZAGADNIENIE ESTYMACJI. ESTYMACJA PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA

ZAGADNIENIE ESTYMACJI. ESTYMACJA PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA ZAGADNIENIE ESTYMACJI. ESTYMACJA PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA Mamy populację geeralą i iteresujemy się pewą cechą X jedostek statystyczych, a dokładiej pewą charakterystyką liczbową θ tej cechy (p. średią wartością

Bardziej szczegółowo

Niezależność zmiennych, funkcje i charakterystyki wektora losowego, centralne twierdzenia graniczne

Niezależność zmiennych, funkcje i charakterystyki wektora losowego, centralne twierdzenia graniczne Wykład 4 Niezależość zmieych, fukcje i charakterystyki wektora losowego, cetrale twierdzeia graicze Dr Joaa Baaś Zakład Badań Systemowych Istytut Sztuczej Iteligecji i Metod Matematyczych Wydział Iformatyki

Bardziej szczegółowo

będą niezależnymi zmiennymi losowymi z rozkładu jednostajnego na przedziale ( 0,

będą niezależnymi zmiennymi losowymi z rozkładu jednostajnego na przedziale ( 0, Zadaie iech X, X,, X 6 będą iezależymi zmieymi losowymi z rozkładu jedostajego a przedziale ( 0, ), a Y, Y,, Y6 iezależymi zmieymi losowymi z rozkładu jedostajego a przedziale ( 0, ), gdzie, są iezaymi

Bardziej szczegółowo

Lista 6. Estymacja punktowa

Lista 6. Estymacja punktowa Estymacja puktowa Lista 6 Model metoda mometów, rozkład ciągły. Zadaie. Metodą mometów zaleźć estymator iezaego parametru a w populacji jedostajej a odciku [a, a +. Czy jest to estymator ieobciążoy i zgody?

Bardziej szczegółowo

0.1 ROZKŁADY WYBRANYCH STATYSTYK

0.1 ROZKŁADY WYBRANYCH STATYSTYK 0.1. ROZKŁADY WYBRANYCH STATYSTYK 1 0.1 ROZKŁADY WYBRANYCH STATYSTYK Zadaia 0.1.1. Niech X 1,..., X będą iezależymi zmieymi losowymi o tym samym rozkładzie. Obliczyć ES 2 oraz D 2 ( 1 i=1 X 2 i ). 0.1.2.

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie nr 14. Porównanie doświadczalnego rozkładu liczby zliczeń w zadanym przedziale czasu z rozkładem Poissona

Ćwiczenie nr 14. Porównanie doświadczalnego rozkładu liczby zliczeń w zadanym przedziale czasu z rozkładem Poissona Ćwiczeie r 4 Porówaie doświadczalego rozkładu liczby zliczeń w zadaym przedziale czasu z rozkładem Poissoa Studeta obowiązuje zajomość: Podstawowych zagadień z rachuku prawdopodobieństwa, Zajomość rozkładów

Bardziej szczegółowo

STATYSTKA I ANALIZA DANYCH LAB II

STATYSTKA I ANALIZA DANYCH LAB II STATYSTKA I ANALIZA DANYCH LAB II 1. Pla laboratorium II rozkłady prawdopodobieństwa Rozkłady prawdopodobieństwa dwupuktowy, dwumiaowy, jedostajy, ormaly. Związki pomiędzy rozkładami prawdopodobieństw.

Bardziej szczegółowo

Kurs Prawdopodobieństwo Wzory

Kurs Prawdopodobieństwo Wzory Kurs Prawdoodobieństwo Wzory Elemety kombiatoryki Klasycza deiicja rawdoodobieństwa gdzie: A - liczba zdarzeń srzyjających A - liczba wszystkich zdarzeń P A Tel. 603 088 74 Prawdoodobieństwo deiicja Kołmogorowa

Bardziej szczegółowo

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Prawdopodobieństwo i statystyka r. Zadaie 1 Rzucamy 4 kości do gry (uczciwe). Prawdopodobieństwo zdarzeia iż ajmiejsza uzyskaa a pojedyczej kości liczba oczek wyiesie trzy (trzy oczka mogą wystąpić a więcej iż jedej kości) rówe jest: (A)

Bardziej szczegółowo

Informatyka Stosowana-egzamin z Analizy Matematycznej Każde zadanie należy rozwiązać na oddzielnej, podpisanej kartce!

Informatyka Stosowana-egzamin z Analizy Matematycznej Każde zadanie należy rozwiązać na oddzielnej, podpisanej kartce! Iformatyka Stosowaa-egzami z Aalizy Matematyczej Każde zadaie ależy rozwiązać a oddzielej, podpisaej kartce! y, Daa jest fukcja f (, + y, a) zbadać ciągłość tej fukcji f b) obliczyć (,) (, (, (,) c) zbadać,

Bardziej szczegółowo

ma rozkład złożony Poissona z oczekiwaną liczbą szkód równą λ i rozkładem wartości pojedynczej szkody takim, że Pr( Y

ma rozkład złożony Poissona z oczekiwaną liczbą szkód równą λ i rozkładem wartości pojedynczej szkody takim, że Pr( Y Zadaie. Łącza wartość szkód z pewego ubezpieczeia W = Y + Y +... + YN ma rozkład złożoy Poissoa z oczekiwaą liczbą szkód rówą λ i rozkładem wartości pojedyczej szkody takim, że ( Y { 0,,,3,... }) =. Niech:

Bardziej szczegółowo

Egzaminy. na wyższe uczelnie 2003. zadania

Egzaminy. na wyższe uczelnie 2003. zadania zadaia Egzamiy wstępe a wyższe uczelie 003 I. Akademia Ekoomicza we Wrocławiu. Rozwiąż układ rówań Æ_ -9 y - 5 _ y = 5 _ -9 _. Dla jakiej wartości parametru a suma kwadratów rozwiązań rzeczywistych rówaia

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenia nr 5. TEMATYKA: Regresja liniowa dla prostej i płaszczyzny

Ćwiczenia nr 5. TEMATYKA: Regresja liniowa dla prostej i płaszczyzny TEMATYKA: Regresja liiowa dla prostej i płaszczyzy Ćwiczeia r 5 DEFINICJE: Regresja: metoda statystycza pozwalająca a badaie związku pomiędzy wielkościami daych i przewidywaie a tej podstawie iezaych wartości

Bardziej szczegółowo

1 Przedziały ufności. ). Obliczamy. gdzie S pochodzi z rozkładu B(n, 1 2. P(2 S n 2) = 1 P(S 2) P(S n 2) = 1 2( 2 n +n2 n +2 n ) = 1 (n 2 +n+2)2 n.

1 Przedziały ufności. ). Obliczamy. gdzie S pochodzi z rozkładu B(n, 1 2. P(2 S n 2) = 1 P(S 2) P(S n 2) = 1 2( 2 n +n2 n +2 n ) = 1 (n 2 +n+2)2 n. Przedziały ufości W tym rozdziale będziemy zajmować się przede wszystkim zadaiami związaymi z przedziałami ufości Będą as rówież iteresować statystki pozycyje oraz estymatory ajwiększej wiarygodości (Eg

Bardziej szczegółowo

są niezależnymi zmiennymi losowymi o jednakowym rozkładzie Poissona z wartością oczekiwaną λ równą 10. Obliczyć v = var( X

są niezależnymi zmiennymi losowymi o jednakowym rozkładzie Poissona z wartością oczekiwaną λ równą 10. Obliczyć v = var( X Prawdoodobieństwo i statystyka 5..008 r. Zadaie. Załóżmy że 3 są iezależymi zmieymi losowymi o jedakowym rozkładzie Poissoa z wartością oczekiwaą λ rówą 0. Obliczyć v = var( 3 + + + 3 = 9). (A) v = 0 (B)

Bardziej szczegółowo

z przedziału 0,1. Rozważmy trzy zmienne losowe:..., gdzie X

z przedziału 0,1. Rozważmy trzy zmienne losowe:..., gdzie X Matematyka ubezpieczeń majątkowych.0.0 r. Zadaie. Mamy day ciąg liczb q, q,..., q z przedziału 0,. Rozważmy trzy zmiee losowe: o X X X... X, gdzie X i ma rozkład dwumiaowy o parametrach,q i, i wszystkie

Bardziej szczegółowo

Internetowe Kółko Matematyczne 2004/2005

Internetowe Kółko Matematyczne 2004/2005 Iteretowe Kółko Matematycze 2004/2005 http://www.mat.ui.toru.pl/~kolka/ Zadaia dla szkoły średiej Zestaw I (20 IX) Zadaie 1. Daa jest liczba całkowita dodatia. Co jest większe:! czy 2 2? Zadaie 2. Udowodij,

Bardziej szczegółowo

Zdarzenia losowe, definicja prawdopodobieństwa, zmienne losowe

Zdarzenia losowe, definicja prawdopodobieństwa, zmienne losowe Metody probabilistycze i statystyka Wykład 1 Zdarzeia losowe, defiicja prawdopodobieństwa, zmiee losowe Dr Joaa Baaś Zakład Badań Systemowych Istytut Sztuczej Iteligecji i Metod Matematyczych Wydział Iformatyki

Bardziej szczegółowo

Zmienna losowa N ma rozkład ujemny dwumianowy z parametrami (, q) = 7,

Zmienna losowa N ma rozkład ujemny dwumianowy z parametrami (, q) = 7, Matematyka ubezpieczeń majątkowych.0.008 r. Zadaie. r, Zmiea losowa N ma rozkład ujemy dwumiaowy z parametrami (, q), tz.: Pr( N k) (.5 + k) (.5) k! Γ Γ * Niech k ozacza taką liczbę aturalą, że: * k if{

Bardziej szczegółowo

Rozkład normalny (Gaussa)

Rozkład normalny (Gaussa) Rozład ormaly (Gaussa) Wyprowadzeie rozładu Gaussa w modelu Laplace a błędów pomiarowych. Rozważmy pomiar wielości m, tóry jest zaburzay przez losowych efetów o wielości e ażdy, zarówo zaiżających ja i

Bardziej szczegółowo

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEOSTWA

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEOSTWA RACHUNEK PRAWDOPODOBIEOSTWA Elemetarym pojęciem w rachuku prawdopodobieostwa jest zdarzeie elemetare tz. możliwy wyik pewego doświadczeia p. rzut moetą: wyrzuceie orła lub reszki arodziy człowieka: urodzeie

Bardziej szczegółowo

oznaczają łączne wartości szkód odpowiednio dla k-tego kontraktu w t-tym roku. O składnikach naszych zmiennych zakładamy, że:

oznaczają łączne wartości szkód odpowiednio dla k-tego kontraktu w t-tym roku. O składnikach naszych zmiennych zakładamy, że: Zadaie. Niech zmiee losowe: X t,k = μ + α k + β t + ε t,k, k =,2,, K oraz t =,2,, T, ozaczają łącze wartości szkód odpowiedio dla k-tego kotraktu w t-tym roku. O składikach aszych zmieych zakładamy, że:

Bardziej szczegółowo

Statystyka matematyczna. Wykład II. Estymacja punktowa

Statystyka matematyczna. Wykład II. Estymacja punktowa Statystyka matematycza. Wykład II. e-mail:e.kozlovski@pollub.pl Spis treści 1 dyskretych Rozkłady zmieeych losowych ciągłych 2 3 4 Rozkład zmieej losowej dyskretej dyskretych Rozkłady zmieeych losowych

Bardziej szczegółowo

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Prawdopodobieństwo i statystyka r. Prawdopodobieństwo i statystyka.0.00 r. Zadaie Rozważy astępującą, uproszczoą wersję gry w,,woję. Talia składa się z 5 kart. Dobrze potasowae karty rozdajey dwó graczo, każdeu po 6 i układay w dwie kupki.

Bardziej szczegółowo

1 Układy równań liniowych

1 Układy równań liniowych Katarzya Borkowska, Wykłady dla EIT, UTP Układy rówań liiowych Defiicja.. Układem U m rówań liiowych o iewiadomych azywamy układ postaci: U: a x + a 2 x 2 +... + a x =b, a 2 x + a 22 x 2 +... + a 2 x =b

Bardziej szczegółowo

L.Kowalski zadania z rachunku prawdopodobieństwa-zestaw 1 ZADANIA - ZESTAW 1. (odp. a) B A C, b) A, c) A B, d) Ω)

L.Kowalski zadania z rachunku prawdopodobieństwa-zestaw 1 ZADANIA - ZESTAW 1. (odp. a) B A C, b) A, c) A B, d) Ω) ZADANIA - ZESTAW 1 Zadanie 1.1 Rzucamy trzy razy monetą. A i - zdarzenie polegające na tym, że otrzymamy orła w i - tym rzucie. Określić zbiór zdarzeń elementarnych. Wypisać zdarzenia elementarne sprzyjające

Bardziej szczegółowo

P = 27, 8 27, 9 27 ). Przechodząc do granicy otrzymamy lim P(Y n > Y n+1 ) = P(Z 1 0 > Z 2 X 2 X 1 = 0)π 0 + P(Z 1 1 > Z 2 X 2 X 1 = 1)π 1 +

P = 27, 8 27, 9 27 ). Przechodząc do granicy otrzymamy lim P(Y n > Y n+1 ) = P(Z 1 0 > Z 2 X 2 X 1 = 0)π 0 + P(Z 1 1 > Z 2 X 2 X 1 = 1)π 1 + Zadaia róże W tym rozdziale zajdują się zadaia ietypowe, często dotyczące łańcuchów Markowa oraz własości zmieych losowych. Pojawią się także zadaia z estymacji Bayesowskiej.. (Eg 8/) Rozważamy łańcuch

Bardziej szczegółowo

ZBIEŻNOŚĆ CIĄGU ZMIENNYCH LOSOWYCH. TWIERDZENIA GRANICZNE

ZBIEŻNOŚĆ CIĄGU ZMIENNYCH LOSOWYCH. TWIERDZENIA GRANICZNE RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA WYKŁAD 8. ZBIEŻNOŚĆ CIĄGU ZMIENNYCH LOSOWYCH. TWIERDZENIA GRANICZNE 1 Zbieżość ciągu zmieych losowych z prawdopodobieństwem 1 (prawie apewo) Ciąg zmieych losowych (X ) jest

Bardziej szczegółowo

Korelacja i regresja. Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych. Wykład 12

Korelacja i regresja. Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych. Wykład 12 Wykład Korelacja i regresja Dr Joaa Baaś Zakład Badań Systemowych Istytut Sztuczej Iteligecji i Metod Matematyczych Wydział Iformatyki Politechiki Szczecińskiej Wykład 8. Badaie statystycze ze względu

Bardziej szczegółowo

Podstawowe rozkłady zmiennych losowych typu dyskretnego

Podstawowe rozkłady zmiennych losowych typu dyskretnego Podstawowe rozkłady zmieych losowych typu dyskretego. Zmiea losowa X ma rozkład jedopuktowy, skocetroway w pukcie x 0 (ozaczay przez δ(x 0 )), jeżeli P (X = x 0 ) =. EX = x 0, V arx = 0. e itx0.. Zmiea

Bardziej szczegółowo

1 Twierdzenia o granicznym przejściu pod znakiem całki

1 Twierdzenia o granicznym przejściu pod znakiem całki 1 Twierdzeia o graiczym przejściu pod zakiem całki Ozaczeia: R + = [0, ) R + = [0, ] (X, M, µ), gdzie M jest σ-ciałem podzbiorów X oraz µ: M R + - zbiór mierzaly, to zaczy M Twierdzeie 1.1. Jeżeli dae

Bardziej szczegółowo

3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej

3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej 3. Regresja liiowa 3.. Założeia dotyczące modelu regresji liiowej Aby moża było wykorzystać model regresji liiowej, muszą być spełioe astępujące założeia:. Relacja pomiędzy zmieą objaśiaą a zmieymi objaśiającymi

Bardziej szczegółowo

POLITECHNIKA OPOLSKA

POLITECHNIKA OPOLSKA POLITCHIKA OPOLSKA ISTYTUT AUTOMATYKI I IFOMATYKI LABOATOIUM MTOLOII LKTOICZJ 7. KOMPSATOY U P U. KOMPSATOY APIĘCIA STAŁO.. Wstęp... Zasada pomiaru metodą kompesacyją. Metoda kompesacyja pomiaru apięcia

Bardziej szczegółowo

Estymacja przedziałowa

Estymacja przedziałowa Metody probabilistycze i statystyka Estymacja przedziałowa Dr Joaa Baaś Zakład Badań Systemowych Istytut Sztuczej Iteligecji i Metod Matematyczych Wydział Iformatyki Politechiki Szczecińskiej Metody probabilistycze

Bardziej szczegółowo

X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2.

X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2. Zagadieia estymacji Puktem wyjścia badaia statystyczego jest wylosowaie z całej populacji pewej skończoej liczby elemetów i zbadaie ich ze względu a zmieą losową cechę X Uzyskae w te sposób wartości x,

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA I ANALIZA DANYCH

STATYSTYKA I ANALIZA DANYCH TATYTYKA I ANALIZA DANYCH Zad. Z pewej partii włókie weły wylosowao dwie próbki włókie, a w każdej z ich zmierzoo średicę włókie różymi metodami. Otrzymao astępujące wyiki: I próbka: 50; średia średica

Bardziej szczegółowo

Zadanie 3. Na jednym z poniższych rysunków przedstawiono fragment wykresu funkcji. Wskaż ten rysunek.

Zadanie 3. Na jednym z poniższych rysunków przedstawiono fragment wykresu funkcji. Wskaż ten rysunek. FUNKCJA KWADRATOWA. Zadaia zamkięte. Zadaie. Wierzchołek paraboli, która jest wykresem fukcji f ( x) ( x ) ma współrzęde: A. ( ; ) B. ( ; ) C. ( ; ) D. ( ; ) Zadaie. Zbiorem rozwiązań ierówości: (x )(x

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD 1. Zdarzenia losowe i prawdopodobieństwo Zmienna losowa i jej rozkłady

WYKŁAD 1. Zdarzenia losowe i prawdopodobieństwo Zmienna losowa i jej rozkłady WYKŁAD Zdarzeia losowe i prawdopodobieństwo Zmiea losowa i jej rozkłady Metody statystycze metody opisu metody wioskowaia statystyczego sytetyczy liczbowy opis właściwości zbioru daych ocea charakterystyk

Bardziej szczegółowo

Szereg geometryczny. 5. b) b n = 4n 2 (b 1 = 2, r = 4) lub b n = 10 (b 1 = 10, r = 0). 2. jest równa 1 x dla x = 1+ Zad. 3:

Szereg geometryczny. 5. b) b n = 4n 2 (b 1 = 2, r = 4) lub b n = 10 (b 1 = 10, r = 0). 2. jest równa 1 x dla x = 1+ Zad. 3: Szereg geometryczy Zad : Suma wszystkich wyrazów ieskończoego ciągu geometryczego jest rówa 4, a suma trzech początkowych wyrazów wyosi a) Zbadaj mootoiczość ciągu sum częściowych tego ciągu geometryczego

Bardziej szczegółowo

Prawdopodobieństwo i statystyka

Prawdopodobieństwo i statystyka Wykład VI: Metoda Mote Carlo 17 listopada 2014 Zastosowaie: przybliżoe całkowaie Prosta metoda Mote Carlo Przybliżoe obliczaie całki ozaczoej Rozważmy całkowalą fukcję f : [0, 1] R. Chcemy zaleźć przybliżoą

Bardziej szczegółowo

1. Dany odcinek podzielić dwoma punktami na trzy części. Jakie jest prawdopodobieństwo, że z tych części da się zbudować trójkąt?

1. Dany odcinek podzielić dwoma punktami na trzy części. Jakie jest prawdopodobieństwo, że z tych części da się zbudować trójkąt? 1.5. Prawdopodoieństwo warukowe 15 Zadaia 1. Day odciek podzielić dwoma puktami a trzy części. Jakie jest prawdopodoieństwo, że z tych części da się zudować trójkąt? 2. Moetę o promieiu r rzucoo a parkiet

Bardziej szczegółowo

3. Tworzenie próby, błąd przypadkowy (próbkowania) 5. Błąd standardowy średniej arytmetycznej

3. Tworzenie próby, błąd przypadkowy (próbkowania) 5. Błąd standardowy średniej arytmetycznej PODSTAWY STATYSTYKI 1. Teoria prawdopodobieństwa i elemety kombiatoryki 2. Zmiee losowe i ich rozkłady 3. Populacje i próby daych, estymacja parametrów 4. Testowaie hipotez 5. Testy parametrycze 6. Testy

Bardziej szczegółowo

Zadania z rachunku prawdopodobieństwa I* Siedmiu pasażerów przydzielono losowo do trzech wagonów. Jakie jest prawdopodobieństwo

Zadania z rachunku prawdopodobieństwa I* Siedmiu pasażerów przydzielono losowo do trzech wagonów. Jakie jest prawdopodobieństwo Zadaia z rachuku prawdopodobieństwa I* - 1 1. Grupę dzieci ustawioo w sposób losowy w szereg. Oblicz prawdopodobieństwo tego, że a) Jacek i Agatka stoją koło siebie, b) Jacek, Placek i Agatka stoją koło

Bardziej szczegółowo

Zadania z Rachunku Prawdopodobieństwa I Siedmiu pasażerów przydzielono losowo do trzech wagonów. Jakie jest prawdopodobieństwo

Zadania z Rachunku Prawdopodobieństwa I Siedmiu pasażerów przydzielono losowo do trzech wagonów. Jakie jest prawdopodobieństwo Zadaia z Rachuku Prawdopodobieństwa I - 1 1. Grupę dzieci ustawioo w sposób losowy w szereg. Oblicz prawdopodobieństwo tego, że a) Jacek i Agatka stoją koło siebie, b) Jacek, Placek i Agatka stoją koło

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/17

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/17 Egzami, 18.02.2017, godz. 9:00-11:30 Zadaie 1. (22 pukty) W każdym z zadań 1.1-1.10 podaj w postaci uproszczoej kresy zbioru oraz apisz, czy kresy ależą do zbioru (apisz TAK albo NIE, ewetualie T albo

Bardziej szczegółowo

ZADANIA - ZESTAW 2. Zadanie 2.1. Wyznaczyć m (n)

ZADANIA - ZESTAW 2. Zadanie 2.1. Wyznaczyć m (n) ZADANIA - ZESTAW Zadaie.. Wyzaczyć m (), D ( ) dla procesu symetryczego (p = q =,) błądzeia przypadkowego. Zadaie.. Narysuj graf łańcucha Markowa symetrycze (p = q =,) błądzeie przypadkowe z odbiciem.

Bardziej szczegółowo

Laboratorium nr 7. Zmienne losowe typu skokowego.

Laboratorium nr 7. Zmienne losowe typu skokowego. Laboratorium nr 7. Zmienne losowe typu skokowego.. Zmienna losowa X ma rozkład dany tabelką: - 0 3 0, 0,3 0, 0,3 0, Naszkicować dystrybuantę zmiennej X. Obliczyć EX oraz VarX.. Zmienna losowa ma rozkład

Bardziej szczegółowo

Zadania z Rachunku Prawdopodobieństwa I Siedmiu pasażerów przydzielono losowo do trzech wagonów. Jakie jest prawdopodobieństwo

Zadania z Rachunku Prawdopodobieństwa I Siedmiu pasażerów przydzielono losowo do trzech wagonów. Jakie jest prawdopodobieństwo Zadaia z Rachuku Prawdopodobieństwa I - 1 1. Grupę dzieci ustawioo w sposób losowy w szereg. Oblicz prawdopodobieństwo tego, że a) Jacek i Agatka stoją koło siebie, b) Jacek, Placek i Agatka stoją koło

Bardziej szczegółowo

Zestaw 2: Zmienne losowe. 0, x < 1, 2, 2 x, 1 1 x, 1 x, F 9 (x) =

Zestaw 2: Zmienne losowe. 0, x < 1, 2, 2 x, 1 1 x, 1 x, F 9 (x) = Zestaw : Zmienne losowe. Które z poniższych funkcji są dystrybuantami? Odpowiedź uzasadnij. Wskazówka: naszkicuj wykres. 0, x 0,, x 0, F (x) = x, F (x) = x, 0 x

Bardziej szczegółowo

Zadanie 3. ( ) Udowodnij, że jeśli (X n, F n ) jest martyngałem, to. X i > t) E X n. . t. P(sup

Zadanie 3. ( ) Udowodnij, że jeśli (X n, F n ) jest martyngałem, to. X i > t) E X n. . t. P(sup Szkice rozwiązań zadań z serii dwuastej oraz części zadań z kartkówki. Zadaie 1. Niech (X, F ) będzie martygałem. Czy X jest domykaly, jeśli ciąg EX l X jest zbieży? X jest zbieży prawie a pewo? X jest

Bardziej szczegółowo

Zadania z Rachunku Prawdopodobieństwa I Grupę n dzieci ustawiono w sposób losowy w szereg. Oblicz prawdopodobieństwo

Zadania z Rachunku Prawdopodobieństwa I Grupę n dzieci ustawiono w sposób losowy w szereg. Oblicz prawdopodobieństwo Zadaia z Rachuku Prawdopodobieństwa I - 1 1. Grupę dzieci ustawioo w sposób losowy w szereg. Oblicz prawdopodobieństwo tego, że a) Jacek i Agatka stoją koło siebie; b) Jacek, Placek i Agatka stoją koło

Bardziej szczegółowo

L.Kowalski zadania ze statystyki matematycznej-zestaw 3 ZADANIA - ZESTAW 3

L.Kowalski zadania ze statystyki matematycznej-zestaw 3 ZADANIA - ZESTAW 3 L.Kowalski zadaia ze statystyki matematyczej-zestaw 3 ZADANIA - ZESTAW 3 Zadaie 3. Cecha X populacji ma rozkład N m,. Z populacji tej pobrao próbę 7 elemetową i otrzymao wyiki x7 = 9, 3, s7 =, 5 a Na poziomie

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

STATYSTYKA MATEMATYCZNA TATYTYKA MATEMATYCZNA ROZKŁADY PODTAWOWYCH TATYTYK zmiea losowa odpowiedik badaej cechy, (,,..., ) próba losowa (zmiea losowa wymiarowa, i iezależe zmiee losowe o takim samym rozkładzie jak (taką próbę

Bardziej szczegółowo

201. a 1 a 2 a 3...a n a 2 1 +a 2 2 +a a 2 n n a 4 1 +a 4 2 +a a 4 n n. a1 + a 2 + a a n 204.

201. a 1 a 2 a 3...a n a 2 1 +a 2 2 +a a 2 n n a 4 1 +a 4 2 +a a 4 n n. a1 + a 2 + a a n 204. Liczby rzeczywiste dodatie a 1, a 2, a 3,...a spełiają waruek a 1 +a 2 +a 3 +...+a =. Wpisać w kratkę zak lub i udowodić podaą ierówość bez korzystaia z gotowych twierdzeń (moża korzystać z wcześiejszych

Bardziej szczegółowo

L.Kowalski zadania z rachunku prawdopodobieństwa-zestaw 2 ZADANIA - ZESTAW 2

L.Kowalski zadania z rachunku prawdopodobieństwa-zestaw 2 ZADANIA - ZESTAW 2 ZADANIA - ZESTAW 2 Zadanie 2.1 Zmienna losowa X ma rozkład określony funkcją prawdopodobieństwa: x k 1 0 2 p k 1/ 1/6 1/2 a) wyznaczyć dystrybuantę tej zmiennej losowej i naszkicować jej wykres, b) obliczyć

Bardziej szczegółowo

MATURA 2014 z WSiP. Zasady oceniania zadań

MATURA 2014 z WSiP. Zasady oceniania zadań MATURA 0 z WSiP Matematyka Poziom rozszerzoy Zasady oceiaia zadań Copyright by Wydawictwa Szkole i Pedagogicze sp z oo, Warszawa 0 Matematyka Poziom rozszerzoy Kartoteka testu Numer zadaia Sprawdzaa umiejętość

Bardziej szczegółowo

12DRAP - parametry rozkładów wielowymiarowych

12DRAP - parametry rozkładów wielowymiarowych DRAP - parametry rozkładów wielowymiarowych Definicja.. Jeśli h : R R, a X, Y ) jest wektorem losowym o gęstości fx, y) to EhX, Y ) = hx, y)fx, y)dxdy. Jeśli natomiast X, Y ) ma rozkład dyskretny skupiony

Bardziej szczegółowo

Podstawowe oznaczenia i wzory stosowane na wykładzie i laboratorium Część I: estymacja

Podstawowe oznaczenia i wzory stosowane na wykładzie i laboratorium Część I: estymacja Podstawowe ozaczeia i wzory stosowae a wykładzie i laboratorium Część I: estymacja 1 Ozaczeia Zmiee losowe (cechy) ozaczamy a wykładzie dużymi literami z końca alfabetu. Próby proste odpowiadającymi im

Bardziej szczegółowo

I kolokwium z Analizy Matematycznej

I kolokwium z Analizy Matematycznej I kolokwium z Aalizy Matematyczej 4 XI 0 Grupa A. Korzystając z zasady idukcji matematyczej udowodić ierówość dla wszystkich N. Rozwiązaie:... 4 < + Nierówość zachodzi dla, bo 4

Bardziej szczegółowo

16 Przedziały ufności

16 Przedziały ufności 16 Przedziały ufości zapis wyiku pomiaru: sugeruje, że rozkład błędów jest symetryczy; θ ± u(θ) iterpretacja statystycza przedziału [θ u(θ), θ + u(θ)] zależy od rozkładu błędów: P (Θ [θ u(θ), θ + u(θ)])

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH POMIAR FIZYCZNY Pomiar bezpośredi to doświadczeie, w którym przy pomocy odpowiedich przyrządów mierzymy (tj. porówujemy

Bardziej szczegółowo

Lista zadania nr 7 Metody probabilistyczne i statystyka studia I stopnia informatyka (rok 2) Wydziału Ekonomiczno-Informatycznego Filia UwB w Wilnie

Lista zadania nr 7 Metody probabilistyczne i statystyka studia I stopnia informatyka (rok 2) Wydziału Ekonomiczno-Informatycznego Filia UwB w Wilnie Lista zadania nr 7 Metody probabilistyczne i statystyka studia I stopnia informatyka (rok 2) Wydziału Ekonomiczno-Informatycznego Filia UwB w Wilnie Jarosław Kotowicz Instytut Matematyki Uniwersytet w

Bardziej szczegółowo

WERSJA TESTU A. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LX Egzamin dla Aktuariuszy z 28 maja 2012 r. Część I. Matematyka finansowa

WERSJA TESTU A. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LX Egzamin dla Aktuariuszy z 28 maja 2012 r. Część I. Matematyka finansowa Matematyka fiasowa 8.05.0 r. Komisja Egzamiacyja dla Aktuariuszy LX Egzami dla Aktuariuszy z 8 maja 0 r. Część I Matematyka fiasowa WERJA EU A Imię i azwisko osoby egzamiowaej:... Czas egzamiu: 00 miut

Bardziej szczegółowo

Matematyka ubezpieczeń majątkowych 9.10.2006 r. Zadanie 1. Rozważamy proces nadwyżki ubezpieczyciela z czasem dyskretnym postaci: n

Matematyka ubezpieczeń majątkowych 9.10.2006 r. Zadanie 1. Rozważamy proces nadwyżki ubezpieczyciela z czasem dyskretnym postaci: n Maemayka ubezpieczeń mająkowych 9.0.006 r. Zadaie. Rozważamy proces adwyżki ubezpieczyciela z czasem dyskreym posaci: U = u + c S = 0... S = W + W +... + W W W W gdzie zmiee... są iezależe i mają e sam

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA. WYKŁAD 0 (powt. wiadomości z r. p-stwa)

STATYSTYKA MATEMATYCZNA. WYKŁAD 0 (powt. wiadomości z r. p-stwa) STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 0 (powt. wiadomości z r. p-stwa) Literatura M. Cieciura, J. Zacharski, Metody probabilistycze w ujęciu praktyczym, L. Kowalski, Statystyka, 005 R.Leiter, J.Zacharski, "Zarys

Bardziej szczegółowo

ZADANIA PRZYGOTOWUJĄCE DO SPRAWDZIANÓW W KLASIE DRUGIEJ.

ZADANIA PRZYGOTOWUJĄCE DO SPRAWDZIANÓW W KLASIE DRUGIEJ. ZADANIA PRZYGOTOWUJĄCE DO SPRAWDZIANÓW W KLASIE DRUGIEJ I Fukcja kwadratowa ) PODAJ POSTAĆ KANONICZNĄ I ILOCZYNOWĄ (O ILE ISTNIEJE) FUNKCJI: a) f ( ) + b) f ( ) 6+ 9 c) f ( ) ) Narysuj wykresy fukcji f

Bardziej szczegółowo

Arkusz ćwiczeniowy z matematyki Poziom podstawowy ZADANIA ZAMKNIĘTE. W zadaniach od 1. do 21. wybierz i zaznacz poprawną odpowiedź. 1 C. 3 D.

Arkusz ćwiczeniowy z matematyki Poziom podstawowy ZADANIA ZAMKNIĘTE. W zadaniach od 1. do 21. wybierz i zaznacz poprawną odpowiedź. 1 C. 3 D. Arkusz ćwiczeiowy z matematyki Poziom podstawowy ZADANIA ZAMKNIĘTE W zadaiach od. do. wybierz i zazacz poprawą odpowiedź. Zadaie. ( pkt) Liczbę moża przedstawić w postaci A. 8. C. 4 8 D. 4 Zadaie. ( pkt)

Bardziej szczegółowo

Estymacja. Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych. Wykład 7

Estymacja. Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych. Wykład 7 Metody probabilistycze i statystyka Estymacja Dr Joaa Baaś Zakład Badań Systemowych Istytut Sztuczej Iteligecji i Metod Matematyczych Wydział Iformatyki Politechiki Szczecińskiej Metody probabilistycze

Bardziej szczegółowo

Wykład 5 Przedziały ufności. Przedział ufności, gdy znane jest σ. Opis słowny / 2

Wykład 5 Przedziały ufności. Przedział ufności, gdy znane jest σ. Opis słowny / 2 Wykład 5 Przedziały ufości Zwykle ie zamy parametrów populacji, p. Chcemy określić a ile dokładie y estymuje Kostruujemy przedział o środku y, i taki, że mamy 95% pewości, że zawiera o Nazywamy go 95%

Bardziej szczegółowo

VII MIĘDZYNARODOWA OLIMPIADA FIZYCZNA (1974). Zad. teoretyczne T3.

VII MIĘDZYNARODOWA OLIMPIADA FIZYCZNA (1974). Zad. teoretyczne T3. KOOF Szczeci: www.of.szc.pl VII MIĘDZYNAODOWA OLIMPIADA FIZYCZNA (1974). Zad. teoretycze T3. Źródło: Komitet Główy Olimpiady Fizyczej; Olimpiada Fizycza XXIII XXIV, WSiP Warszawa 1977 Autor: Waldemar Gorzkowski

Bardziej szczegółowo

Instrukcja do ćwiczeń laboratoryjnych z przedmiotu: Badania operacyjne. Temat ćwiczenia: Problemy transportowe cd, Problem komiwojażera

Instrukcja do ćwiczeń laboratoryjnych z przedmiotu: Badania operacyjne. Temat ćwiczenia: Problemy transportowe cd, Problem komiwojażera Istrukcja do ćwiczeń laboratoryjych z przedmiotu: Badaia operacyje Temat ćwiczeia: Problemy trasportowe cd Problem komiwojażera Zachodiopomorski Uiwersytet Techologiczy Wydział Iżyierii Mechaiczej i Mechatroiki

Bardziej szczegółowo

Komputerowa analiza danych doświadczalnych

Komputerowa analiza danych doświadczalnych Komputerowa aaliza daych doświadczalych Wykład 6.04.06 dr iż. Łukasz Graczykowski lgraczyk@if.pw.edu.pl Semestr leti 05/06 Własości rozkładu ormalego Cetrale twierdzeie graicze Fukcja charakterystycza

Bardziej szczegółowo

MATEMATYKA (poziom podstawowy) przykładowy arkusz maturalny wraz ze schematem oceniania dla klasy II Liceum

MATEMATYKA (poziom podstawowy) przykładowy arkusz maturalny wraz ze schematem oceniania dla klasy II Liceum MATEMATYKA (poziom podstawowy) przykładowy arkusz maturaly wraz ze schematem oceiaia dla klasy II Liceum Propozycja zadań maturalych sprawdzających opaowaie wiadomości i umiejętości matematyczych z zakresu

Bardziej szczegółowo

Estymacja: Punktowa (ocena, błędy szacunku) Przedziałowa (przedział ufności)

Estymacja: Punktowa (ocena, błędy szacunku) Przedziałowa (przedział ufności) IV. Estymacja parametrów Estymacja: Puktowa (ocea, błędy szacuku Przedziałowa (przedział ufości Załóżmy, że rozkład zmieej losowej X w populacji geeralej jest opisay dystrybuatą F(x;α, gdzie α jest iezaym

Bardziej szczegółowo

Lista zadania nr 4 Metody probabilistyczne i statystyka studia I stopnia informatyka (rok 2) Wydziału Ekonomiczno-Informatycznego Filia UwB w Wilnie

Lista zadania nr 4 Metody probabilistyczne i statystyka studia I stopnia informatyka (rok 2) Wydziału Ekonomiczno-Informatycznego Filia UwB w Wilnie Lista zadania nr 4 Metody probabilistyczne i statystyka studia I stopnia informatyka (rok 2) Wydziału Ekonomiczno-Informatycznego Filia UwB w Wilnie Jarosław Kotowicz Instytut Matematyki Uniwersytet w

Bardziej szczegółowo

c) ( 13 (1) (2) Zadanie 2. Losując bez zwracania kolejne litery ze zbioru AAAEKMMTTY, jakie jest prawdopodobieństwo Odp.

c) ( 13 (1) (2) Zadanie 2. Losując bez zwracania kolejne litery ze zbioru AAAEKMMTTY, jakie jest prawdopodobieństwo Odp. Zadania na kolokwium nr Zadanie. Spośród kart w tali wylosowano. Jakie jest prawdopodobieństwo: pików, kierów, trefli i karo otrzymania wszystkich kolorów otrzymania dokładnie pików a ( b ( ( c ( ( ( (

Bardziej szczegółowo

Zadania z Rachunku Prawdopodobieństwa I - 1

Zadania z Rachunku Prawdopodobieństwa I - 1 Zadaia z Rachuku Prawdopodobieństwa I - 1 1. Grupę dzieci ustawioo w sposób losowy w szereg. Oblicz prawdopodobieństwo tego, że a) Jacek i Agatka stoją koło siebie, b) Jacek, Placek i Agatka stoją koło

Bardziej szczegółowo

Rzucamy dwa razy sprawiedliwą, sześcienną kostką do gry. Oblicz prawdopodobieństwo otrzymania:

Rzucamy dwa razy sprawiedliwą, sześcienną kostką do gry. Oblicz prawdopodobieństwo otrzymania: Statystyka Ubezpieczeniowa Część 1. Rachunek prawdopodobieństwa: - prawdopodobieństwo klasyczne - zdarzenia niezależne - prawdopodobieństwo warunkowe - prawdopodobieństwo całkowite - wzór Bayesa Schemat

Bardziej szczegółowo

PRZEDZIAŁY UFNOŚCI. Niech θ - nieznany parametr rozkładu cechy X. Niech α będzie liczbą z przedziału (0, 1).

PRZEDZIAŁY UFNOŚCI. Niech θ - nieznany parametr rozkładu cechy X. Niech α będzie liczbą z przedziału (0, 1). TATYTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 3 RZEDZIAŁY UFNOŚCI Niech θ - iezay parametr rozkład cechy. Niech będzie liczbą z przedział 0,. Jeśli istieją statystyki, U i U ; U U ; których rozkład zależy od θ oraz U θ

Bardziej szczegółowo

P ( i I A i) = i I P (A i) dla parami rozłącznych zbiorów A i. F ( ) = lim t F (t) = 0, F (+ ) = lim t + F (t) = 1.

P ( i I A i) = i I P (A i) dla parami rozłącznych zbiorów A i. F ( ) = lim t F (t) = 0, F (+ ) = lim t + F (t) = 1. Podstawy teorii miary probabilistyczej. Zbiory mierzale σ ciało zbiorów Załóżmy, że mamy jakiś zbiór Ω. Niech F będzie taką rodzią podzbiorów Ω, że: Ω F A F A F i I A i F i I A i F Wtedy rodzię F azywamy

Bardziej szczegółowo

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA Zadanie 1. W urnie jest 1000 kartoników będących losami loterii pieniężnej. Cztery z kartoników wygrywają po 100 zł i szesnaście po 10 zł. Reszta kartoników to losy puste. Pierwszy

Bardziej szczegółowo

Zadania - powtórzenie do egzaminu dojrzałoci

Zadania - powtórzenie do egzaminu dojrzałoci Zadaia - powtórzeie do egzamiu dojrzałoci. Dla jakich wartoci parametru m rozwizaie układu rówa y = m y = m jest par liczb o przeciwych zakach. Sformułuj waruek zbieoci ieskoczoego cigu geometryczego i

Bardziej szczegółowo

x 2 5x + 6, (i) lim 9 + 2x 5 lim x + 3 ( ) 9 Zadanie 1.4. Czy funkcjom, (c) h(x) =, (b) g(x) = x x, (c) h(x) = x + x.

x 2 5x + 6, (i) lim 9 + 2x 5 lim x + 3 ( ) 9 Zadanie 1.4. Czy funkcjom, (c) h(x) =, (b) g(x) = x x, (c) h(x) = x + x. Zadaie.. Obliczyć graice x 2 + 2x 3 (a) x x x2 + x2 + 25 5 (d) x 0. Graica i ciągłość fukcji x 2 5x + 6 (b) x x 2 x 6 4x (e) x 0si 2x (g) x 0 cos x x 2 (h) x 8 Zadaie.2. Obliczyć graice (a) (d) (g) x (x3

Bardziej szczegółowo

Wokół testu Studenta 1. Wprowadzenie Rozkłady prawdopodobieństwa występujące w testowaniu hipotez dotyczących rozkładów normalnych

Wokół testu Studenta 1. Wprowadzenie Rozkłady prawdopodobieństwa występujące w testowaniu hipotez dotyczących rozkładów normalnych Wokół testu Studeta Wprowadzeie Rozkłady prawdopodobieństwa występujące w testowaiu hipotez dotyczących rozkładów ormalych Rozkład ormaly N(µ, σ, µ R, σ > 0 gęstość: f(x σ (x µ π e σ Niech a R \ {0}, b

Bardziej szczegółowo

Prawdopodobieństwo zadania na sprawdzian

Prawdopodobieństwo zadania na sprawdzian Prawdopodobieństwo zadania na sprawdzian Zad. 1. Zdarzenia A, B, C oznaczają, że wzięto co najmniej po jednej książce odpowiednio z pierwszych, drugich i trzecich dzieł zebranych. Każde z dzieł zebranych

Bardziej szczegółowo

Moda (Mo, D) wartość cechy występującej najczęściej (najliczniej).

Moda (Mo, D) wartość cechy występującej najczęściej (najliczniej). Cetrale miary położeia Średia; Moda (domiata) Mediaa Kwatyle (kwartyle, decyle, cetyle) Moda (Mo, D) wartość cechy występującej ajczęściej (ajlicziej). Mediaa (Me, M) dzieli uporządkoway szereg liczbowy

Bardziej szczegółowo

Wykład 11 ( ). Przedziały ufności dla średniej

Wykład 11 ( ). Przedziały ufności dla średniej Wykład 11 (14.05.07). Przedziały ufości dla średiej Przykład Cea metra kwadratowego (w tys. zł) z dla 14 losowo wybraych mieszkań w mieście A: 3,75; 3,89; 5,09; 3,77; 3,53; 2,82; 3,16; 2,79; 4,34; 3,61;

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2B, lato 2015/16

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2B, lato 2015/16 Egzami,.9.6, godz. :-5: Zadaie. ( puktów) Wyzaczyć wszystkie rozwiązaia rówaia z 4 = 4 w liczbach zespoloych. Zapisać wszystkie rozwiązaia w postaci kartezjańskiej (bez używaia fukcji trygoometryczych)

Bardziej szczegółowo

zadania z rachunku prawdopodobieństwa zapożyczone z egzaminów aktuarialnych

zadania z rachunku prawdopodobieństwa zapożyczone z egzaminów aktuarialnych zadania z rachunku prawdopodobieństwa zapożyczone z egzaminów aktuarialnych 1. [E.A 5.10.1996/zad.4] Funkcja gęstości dana jest wzorem { 3 x + 2xy + 1 y dla (x y) (0 1) (0 1) 4 4 P (X > 1 2 Y > 1 2 ) wynosi:

Bardziej szczegółowo