LINIE PAPILARNE 16:15-17:45
|
|
- Izabela Tomaszewska
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 WARSZTATY Przetwarzanie obrazów w biometrii LINIE PAPILARNE 16:15-17:45
2 Na początek trochę teorii.
3 Czym jest biometria? Biometria to nauka zajmująca się rozpoznawaniem ludzi na podstawie ich cech fizjologicznych lub behawioralnych czyli innymi słowy, potwierdzenie bądź odrzucenie ich tożsamości dla celów bezpieczeństwa. Termin biometria wywodzi się z greckich słów bio (życie, żywy, procesy życiowe) i metrics (mierzyć).
4 Księga Sędziów 12:5-6: Następnie Gileadczycy odcięli Efraimitom drogę do brodów Jordanu, a gdy zbiegowie z Efraima mówili: Pozwól mi przejść, Gileadczycy zadawali pytanie: Czy jesteś Efraimitą? - A kiedy odpowiadał: Nie, wówczas nakazywali mu: Wymówże więc Szibbolet Jeśli rzekł: Sibbolet - a inaczej nie mógł wymówić - chwytali go i zabijali u brodu Jordanu. Tak zginęło przy tej sposobności czterdzieści dwa tysiące Efraimitów.
5 Belgijski matematyk i astronom Adolphe Quetelet w swoim traktacie z 1871 roku, L anthropometrie ou mesuare des diffenretes facultes de l homme, przedstawił nowoczesne użycie biometryki - twierdził, że różnice pomiędzy ludźmi mogą być mierzalne (wprowadził metody matematyczne do antropologii i socjologii, prowadził badania statystyczne przestępczości).
6 Weryfikacja a identyfikacja
7 Cecha użyta do pomiaru powinna przede wszystkim być: uniwersalna, unikalna, niezmienna, mierzalna, akceptowalna, wydajna, niepodrabialna.
8
9 Linie papilarne (dermatoglify) Układ wypukłych bruzd (grubości ok. 0,2-0,3 mm i wysokości do 0,7 mm) na skórze ssaków naczelnych na opuszkach palców rąk, wewnętrznej powierzchni dłoni, palcach stóp Poza naczelnymi, obecność linii papilarnych stwierdzono u koali U człowieka tworzą się w czasie życia płodowego (pomiędzy 100 a 120 dniem) w przypadkowym procesie kurczenia się, początkowo całkowicie gładkiej i wypukłej, skóry opuszków palców Cecha fenotypowa (różnice u bliźniąt jednojajowych) Niezmienne do końca życia (skaleczenia)
10 Odcisk palca jako cecha biometryczna Obiektywizacja procesu identyfikacji Łatwość rejestracji Duża akceptowalność społeczna Uniwersalność Unikalność linii papilarnych (wg danych FBI: 1:10 97 przy populacji w historii rzędu ) FAR: 0,01-1%, FRR: 10-20%
11 Zasada 3N Francisa Galtona niezmienność, nieusuwalność niepowtarzalność
12 Ścieżki badań Daktyloskopia (z gr. daktylos - palec i skopeo - patrzę, oglądam) to technika śledcza zajmująca się badaniami porównawczymi linii papilarnych palców w celu ustalenia sprawcy czynu zabronionego. Cheiroskopia badanie linii papilarnych dłoni Podoskopia badanie linii papilarnych stóp Cheiloskopia badanie linii papilarnych czerwieni wargowej
13 Stopień szczegółowości w daktyloskopii Wzory linii (kategorie odcisków) Punkty charakterystyczne Minucje
14 Wzory linii papilarnych (Kategorie odcisków, Centralna Registratura Daktyloskopijna) Pętlicowe (L, Loop) (65% rasa biała) Lewy (34% wszystkich wzorów) Prawy (31% wszystkich wzorów) Wirowe (W, Whirl) (50-60 % rasa żółta) 28% wszystkich wzorów Lewoskrętny Prawoskrętny Wielorodny Dwupętlicowy Łukowe (A, Arch) 4% wszystkich wzorów Namiotowe (łuk wyostrzony) 3% wszystkich wzorów
15 Wzory linii papilarnych
16 Punkty charakterystyczne (identyfikacja) delta (punkt, w którym zbiegają się linie z trzech stron) rdzeń (core, punkt otoczony naokoło przez linie).
17 Minucje Cechy charakterystyczne linii (początki, zakończenia, rozwidlenia, haczyki itp.), których wzajemny układ jednoznacznie identyfikuje daną osobę. Do uznania dwóch śladów linii papilarnych za tożsame wystarczy od kilku do kilkunastu cech wspólnych (ta sama minucja w tym samym miejscu). W Polsce 12 cech wspólnych wystarcza do pewnego określenia tożsamości (niektóre minucje występujące rzadziej lub specyficzne dla danej populacji): 8 12 (Niemcy) 17 (Francja).
18 Minucje Nazwa polska Nazwa łacińska Symbol Początek Initium J Zakończenie Terminatio T Rozwidlenie pojedyncze Bifurcatio simplex B 1 Rozwidlenie podwójne Bifurcatio duplex B 2 Rozwidlenie potrójne Bifurcatio triplex B 3 Złączenie pojedyncze Iunctio simplex Jn 1 Złączenie podwójne Iunctio duplex Jn 2 Złączenie potrójne Iunctio triplex Jn 3 Haczyk Unculus U Oczko pojedyncze Ocellus simplex O 1 Oczko podwójne Ocellus duplex O 2 Mostek pojedynczy Ponticulus simplex P 1 Mostek bliźniaczy Ponticulus gemellus P 2 Punkt Punctum Pn Odcinek Segmentum S Styk boczny Junctura lateralis J Linia przechodząca Linea intermittens L i Skrzyżowanie Decussatio D Trójnóg Tripus T r Linia szczątkowa Linea rudimentalis L r Minucja typu 'M' Minutia M formis M
19 Minucje
20 Etapy rozpoznawania odcisku 1. Pobranie i sprawdzenie jakości obrazu wejściowego 2. Obliczenie kierunku przepływu bruzd (kolejna poprawa jakości) 3. Segmentacja bruzd 4. Generowanie obrazu konturowego (lokalizowanie cech minucji) 5. Usunięcie minucji fałszywych (np. na krawędziach obrazu) Minimalna reprezentacja minucji {x i,y i,d i }
21 Etapy rozpoznawania odcisku- preprocessing
22 Algorytm na dziś
23 1. Pozyskanie obrazu wejściowego
24 2. Usuwanie przebarwień Przebarwienia na krawędziach (które bezwzględnie należy usunąć) wynikają z charakterystyki pracy urządzenia pobierającego: ręcznie w dowolnym programie graficznym (dla małych baz danych). badając histogram linii pionowych i poziomych i usuwając na krawędziach linie znacząco odbiegające od średniej.
25 3. Konwersja do odcieni szarości R + G + B I = 3 I = 0.3R G + 0,11B I = rgb2gray(rgb)
26 4. Normalizacja histogramu
27 5. Binaryzacja obrazu BW = im2bw(i, level)
28 6. Szkieletyzacja BW3 = bwmorph(bw,'skel',inf))
29 Operacje morfologiczne? Dylatacja Erozja Zamknięcie Otwarcie
30 Fałszywe minucje jak je usunąć? Najprościej jest wyciąć wszystkie minucje, które mieszczą się na brzegu obszaru zawierającego odcisk. Bardziej skomplikowana metoda zakłada podział zbinaryzowanego obrazu odcisku na kwadraty/prostokąty i zliczanie w nich czarnych pikseli. Kwadraty, w których ilość czarnych pikseli jest znacząco niska, stanowią tło obrazka. Minucje w nich leżące należy usunąć. Do tego należy również usunąć minucje, które leżą w bliskim sąsiedztwie kwadratów tła. Należy również usunąć minucje leżące znacząco blisko krawędzi obrazu. Poniżej znajduje się obraz ze wszystkimi minucjami, na różowo zaznaczono te, które należy usunąć
CECHY BIOMETRYCZNE: ODCISK PALCA
CECHY BIOMETRYCZNE: ODCISK PALCA Odcisk palca można jednoznacznie przyporządkować do osoby. Techniki pobierania odcisków palców: Czujniki pojemnościowe - matryca płytek przewodnika i wykorzystują zjawisko
Bardziej szczegółowoBIOMETRIA WYKŁAD 4 CECHY BIOMETRYCZNE: ODCISK PALCA
BIOMETRIA WYKŁAD 4 CECHY BIOMETRYCZNE: ODCISK PALCA Linie papilarne (dermatoglify) Układ wypukłych bruzd (grubości ok. 0,2-0,3 mm i wysokości do 0,7 mm) na skórze ssaków naczelnych na opuszkach palców
Bardziej szczegółowoWARSZTATY Przetwarzanie obrazów. w biometrii TĘCZÓWKA 18:00-19:30
WARSZTATY Przetwarzanie obrazów w biometrii TĘCZÓWKA 18:00-19:30 Na początek trochę teorii. Czym jest biometria? Biometria to nauka zajmująca się rozpoznawaniem ludzi na podstawie ich cech fizjologicznych
Bardziej szczegółowoOdciski palców ekstrakcja cech
Kolasa Natalia Odciski palców ekstrakcja cech Biometria sprawozdanie z laboratorium 4 1. Wstęp Biometria zajmuje się rozpoznawaniem człowieka na podstawie jego cech biometrycznych. Jest to możliwe ponieważ
Bardziej szczegółoworozpoznawania odcisków palców
w algorytmie rozpoznawania odcisków palców Politechnika Łódzka Wydział Fizyki Technicznej, Informatyki i Matematyki Stosowanej 24 października 2008 Plan prezentacji 1 Wstęp 2 3 Metoda badań Wyniki badań
Bardziej szczegółowoBiometryka. Aleksander Nałęczyński Mateusz Zakrzewski Michał Krajewski
Biometryka Aleksander Nałęczyński Mateusz Zakrzewski Michał Krajewski Co to jest? Biometryką ogólnie można nazwać badanie i rozwijanie statystycznych i matematycznych metod stosowanych do analizy danych
Bardziej szczegółowoKrzysztof Ślot Biometria Łódź, ul. Wólczańska 211/215, bud. B9 tel
Krzysztof Ślot Biometria 9-924 Łódź, ul. Wólczańska 211/215, bud. B9 tel. 42 636 65 www.eletel.p.lodz.pl, ie@p.lodz.pl Wprowadzenie Biometria Analiza rejestrowanych zachowań i cech osobniczych (np. w celu
Bardziej szczegółowoMateriały dydaktyczne: Maciej Krzymowski. Biometryka
Biometryka Biometryka Nauka o mierzalnych cechach fizycznych lub behawioralnych organizmów Ŝywych, z greckiego: "bios" = Ŝywy "metron" = mierzyć. Biometria Zespół metod słuŝących do sprawdzania toŝsamości
Bardziej szczegółowoIdentyfikacja człowieka metody kryminalistyczne i biologiczne - ogólnie
Identyfikacja człowieka metody kryminalistyczne i biologiczne - ogólnie Problematyka identyfikacji osób jest przedmiotem zainteresowania kryminalistyki, która jako nauka praktyczna opracowuje: - zasady
Bardziej szczegółowoOpis ochrony danych osobowych oraz technologii wykorzystanej w zintegrowanym systemie informatycznym do obsługi wejść użytkowników karnetów OK
Opis ochrony danych osobowych oraz technologii wykorzystanej w zintegrowanym systemie informatycznym do obsługi wejść użytkowników karnetów OK System. SPIS TREŚCI 2 SPIS TREŚCI 1. Cel dokumentu... 3 2.
Bardziej szczegółowoUniwersytet Śląski Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach Instytut Informatyki. Rozprawa doktorska O BRAZÓ W LINII PA PIL A R N Y C H
Uniwersytet Śląski Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach Instytut Informatyki Rozprawa doktorska A N A LIZA I PO PR A W A JA K O ŚC I C Y FR O W Y C H O BRAZÓ W LINII PA PIL A R N Y C H Łukasz W ięcław
Bardziej szczegółowoDiagnostyka obrazowa
Diagnostyka obrazowa 1. Cel ćwiczenia Ćwiczenie czwarte Przekształcenia morfologiczne obrazu Ćwiczenie ma na celu zapoznanie uczestników kursu Diagnostyka obrazowa z definicjami operacji morfologicznych
Bardziej szczegółowoRODO A DANE BIOMETRYCZNE
RODO A DANE BIOMETRYCZNE koniecznywierzbicki.pl Skuteczność Kompetencja Zaufanie REFORMA OCHRONY DANYCH OSOBOWYCH Przepisy w zakresie ochrony danych osobowych ulegną w ciągu najbliższego roku znaczącej
Bardziej szczegółowoDiagnostyka obrazowa
Diagnostyka obrazowa Ćwiczenie czwarte Przekształcenia morfologiczne obrazu 1 Cel ćwiczenia Ćwiczenie ma na celu zapoznanie uczestników kursu Diagnostyka obrazowa z definicjami operacji morfologicznych
Bardziej szczegółowoAnaliza obrazów - sprawozdanie nr 3
Analiza obrazów - sprawozdanie nr 3 Przekształcenia morfologiczne Przekształcenia morfologiczne wywodzą się z morfologii matematycznej, czyli dziedziny, która opiera się na teorii zbiorów, topologii i
Bardziej szczegółowoMetody kodowania wybranych cech biometrycznych na przykładzie wzoru naczyń krwionośnych dłoni i przedramienia. Mgr inż.
Metody kodowania wybranych cech biometrycznych na przykładzie wzoru naczyń krwionośnych dłoni i przedramienia Mgr inż. Dorota Smorawa Plan prezentacji 1. Wprowadzenie do zagadnienia 2. Opis urządzeń badawczych
Bardziej szczegółowoDaktyloskopia wąskie znaczenie (gr. daktylos= palec; skpoeo- oglądam) - zajmuje się badaniem śladów linii papilarnych opuszek palców.
Dermatoskopia Daktyloskopia wąskie znaczenie (gr. daktylos= palec; skpoeo- oglądam) - zajmuje się badaniem śladów linii papilarnych opuszek palców. Daktyloskopia- szerokie znaczenie- zajmuje się badaniem
Bardziej szczegółowoXVI Konferencja Sieci i Systemy Informatyczne Łódź, październik 2008 NEW MINUTIAE DETECTION CRITERIA IN FINGERPRINT RECOGNITION ALGORITHM
XVI Konferencja Sieci i Systemy Informatyczne Łódź, październik 2008 JAN STOLAREK Instytut Informatyki Politechniki Łódzkiej NEW MINUTIAE DETECTION CRITERIA IN FINGERPRINT RECOGNITION ALGORITHM NOWE KRYTERIA
Bardziej szczegółowoPoczątek biometrycznych systemów autoryzacji: Babilon i Egipt
Polski Rynek Biometryki Jakub Ożyński Historia biometryki Początek biometrycznych systemów autoryzacji: Babilon i Egipt Metody autoryzacji: Linie papilarne, Odciski stóp Odciski dłoni Zastosowanie: Potwierdzanie
Bardziej szczegółowoProblematyka identyfikacji osób jest przedmiotem zainteresowania nauki kryminalistyki, która jako nauka praktyczna opracowuje: - zasady działania, -
DAKTYLOSKOPIA Problematyka identyfikacji osób jest przedmiotem zainteresowania nauki kryminalistyki, która jako nauka praktyczna opracowuje: - zasady działania, - stosowanie środków technicznych, - laboratoryjnych
Bardziej szczegółowoDetekcja twarzy w obrazie
Detekcja twarzy w obrazie Metoda na kanałach RGB 1. Należy utworzyć nowy obrazek o wymiarach analizowanego obrazka. 2. Dla każdego piksela oryginalnego obrazka pobiera się informację o wartości kanałów
Bardziej szczegółowoAutomatyka i Robotyka, V rok. promotor: dr Adrian Horzyk. Kraków, 3 czerwca System automatycznego rozpoznawania
Automatyka i Robotyka, V rok Kraków, 3 czerwca 2009 promotor: dr Adrian Horzyk 1 2 i problemy 3 4 Technologie 5 Wyniki 6 Podział biometrii 7 cech opisujących parametry ludzi - A. K. Jain uniwersalność
Bardziej szczegółowoBiometryczna Weryfikacja (NIE inwigilacja)
Biometryczna Weryfikacja (NIE inwigilacja) Lucyna Szaszkiewicz Sales Director 23.06.2015 Warszawa Nip 123-456-78-19 Pesel 79110507431 Córka 10120212321 Syn 13021023175 Mąż 75071302113 REGON 123456785 TEL
Bardziej szczegółowoSYSTEMY INTELIGENTNEJ BRAMKI BAZUJĄCE NA ROZPOZNAWANIU ODCISKÓW PALCÓW UWZGLĘDNIAJĄCYCH ICH USZKODZENIA
ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ Seria: ORGANIZACJA I ZARZĄDZANIE z. XX XXXX Nr kol. XXXX Michał SZCZEPANIK, Ireneusz J. JÓŹWIAK Politechnika Wrocławska Wydział Informatyki i Zarządzania SYSTEMY INTELIGENTNEJ
Bardziej szczegółowoRozpoznawanie odcisków palców
Podstawy Technik Biometrycznych Rozpoznawanie odcisków palców Paweł Forczmański, KSM, WI ZUT Rozpoznawanie odcisków palców... a właściwie na podstawie odcisków palców Rozpoznawanie odcisków palców Metoda
Bardziej szczegółowoWyższa Szkoła Informatyki Stosowanej i Zarządzania
Wyższa Szkoła Informatyki Stosowanej i Zarządzania Grupa ID308, Zespół 11 PRZETWARZANIE OBRAZÓW Sprawozdanie z ćwiczeń Ćwiczenie 8 Temat: Operacje sąsiedztwa detekcja krawędzi Wykonali: 1. Mikołaj Janeczek
Bardziej szczegółowoOperacje morfologiczne w przetwarzaniu obrazu
Przekształcenia morfologiczne obrazu wywodzą się z morfologii matematycznej działu matematyki opartego na teorii zbiorów Wykorzystuje się do filtracji morfologicznej, wyszukiwania informacji i analizy
Bardziej szczegółowoReprezentacja i analiza obszarów
Cechy kształtu Topologiczne Geometryczne spójność liczba otworów liczba Eulera szkielet obwód pole powierzchni środek ciężkości ułożenie przestrzenne momenty wyższych rzędów promienie max-min centryczność
Bardziej szczegółowoPlan wykładów 2015/2016
Biometria WYKŁAD 1. Plan wykładów 2015/2016 1. Wprowadzenie do tematyki biometrii. 2. Cechy biometryczne: Tęczówka i siatkówka. 3. Cechy biometryczne: Detekcja twarzy, ruch ust. 4. Cechy biometryczne:
Bardziej szczegółowoPROVEN BY TIME. www.wasko.pl
PROVEN BY TIME www.wasko.pl Biometria jako metoda uwierzytelniania Dominik Pudykiewicz Departament Systemów Bezpieczeństwa WASKO S.A. Biometria jako metoda uwierzytelniania Agenda Uwierzytelnianie jako
Bardziej szczegółowoReprezentacja i analiza obszarów
Cechy kształtu Topologiczne Geometryczne spójność liczba otworów liczba Eulera szkielet obwód pole powierzchni środek cięŝkości ułoŝenie przestrzenne momenty wyŝszych rzędów promienie max-min centryczność
Bardziej szczegółowoDane biometryczne pracowników a kontrola czasu pracy
Dane biometryczne pracowników a kontrola czasu pracy Jakub Jung ''Bezpieczeństwo Technologii Biometrycznych. Ochrona Danych Biometrycznych'' Warszawa, dn. 9 grudnia 2011 r. biometria Termin biometria pochodzi
Bardziej szczegółowoCyfrowe przetwarzanie obrazów. Dr inż. Michał Kruk
Cyfrowe przetwarzanie obrazów Dr inż. Michał Kruk Przekształcenia morfologiczne Morfologia matematyczna została stworzona w latach sześddziesiątych w Wyższej Szkole Górniczej w Paryżu (Ecole de Mines de
Bardziej szczegółowoBIBLIOTEKA PROGRAMU R - BIOPS. Narzędzia Informatyczne w Badaniach Naukowych Katarzyna Bernat
BIBLIOTEKA PROGRAMU R - BIOPS Narzędzia Informatyczne w Badaniach Naukowych Katarzyna Bernat Biblioteka biops zawiera funkcje do analizy i przetwarzania obrazów. Operacje geometryczne (obrót, przesunięcie,
Bardziej szczegółowoSzacowanie wartości monet na obrazach.
Marcin Nieściur projekt AiPO Szacowanie wartości monet na obrazach. 1. Wstęp. Celem projektu było stworzenie pluginu do programu ImageJ pozwalającego na szacowanie wartości monet znajdujących się na obrazach
Bardziej szczegółowoBIOMETRIA WYKŁAD 8: BŁĘDY SYSTEMOW BIOMETRYCZNYCH
BIOMETRIA WYKŁAD 8: BŁĘDY SYSTEMOW BIOMETRYCZNYCH KAŻDY SYSTEM BIOMETRYCZNY BĘDZIE POPEŁNIAŁ BŁĘDY.możliwe tylko do oszacowania teoretycznego Błąd popełniany jest wtedy kiedy fałszywa hipoteza zostaje
Bardziej szczegółowo(12) OPIS OCHRONNY WZORU PRZEMYSŁOWEGO
RZECZPOSPOLITA POLSKA (12) OPIS OCHRONNY WZORU PRZEMYSŁOWEGO (19) PL (11)16805 Urząd Patentowy Rzeczypospolitej Polskiej (21) Numer zgłoszenia: 16836 (22) Data zgłoszenia: 12.07.2010 (51) Klasyfikacja:
Bardziej szczegółowoBIOMETRIA. Napisz coś na klawiaturze, a powiem Ci. Wojciech Wodo Katedra Informatyki Wydział Podstawowych Problemów Techniki. Wrocław, r.
Wojciech Wodo Katedra Informatyki Wydział Podstawowych Problemów Techniki wojciech.wodo@pwr.edu.pl BIOMETRIA Napisz coś na klawiaturze, a powiem Ci czy jesteś tym, za kogo się podajesz Wrocław, 28.04.2016
Bardziej szczegółowoAnaliza obrazów. Segmentacja i indeksacja obiektów
Analiza obrazów. Segmentacja i indeksacja obiektów Wykorzystane materiały: R. Tadeusiewicz, P. Korohoda, Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów, Wyd. FPT, Kraków, 1997 Analiza obrazu Analiza obrazu
Bardziej szczegółowoCyfrowe przetwarzanie obrazów i sygnałów Wykład 10 AiR III
1 Niniejszy dokument zawiera materiały do wykładu z przedmiotu Cyfrowe Przetwarzanie Obrazów i Sygnałów. Jest on udostępniony pod warunkiem wykorzystania wyłącznie do własnych, prywatnych potrzeb i może
Bardziej szczegółowoGrafika Komputerowa Wykład 2. Przetwarzanie obrazów. mgr inż. Michał Chwesiuk 1/38
Wykład 2 Przetwarzanie obrazów mgr inż. 1/38 Przetwarzanie obrazów rastrowych Jedna z dziedzin cyfrowego obrazów rastrowych. Celem przetworzenia obrazów rastrowych jest użycie edytujących piksele w celu
Bardziej szczegółowoPOB Odpowiedzi na pytania
POB Odpowiedzi na pytania 1.) Na czym polega próbkowanie a na czym kwantyzacja w procesie akwizycji obrazu, jakiemu rodzajowi rozdzielczości odpowiada próbkowanie a jakiemu kwantyzacja Próbkowanie inaczej
Bardziej szczegółowoPrzygotowanie materiału uczącego dla OCR w oparciu o aplikację Wycinanki.
Przygotowanie materiału uczącego dla OCR w oparciu o aplikację Wycinanki. Zespół bibliotek cyfrowych PCSS 6 maja 2011 1 Cel aplikacji Aplikacja wspomaga przygotowanie poprawnego materiału uczącego dla
Bardziej szczegółowoTechnologia biometryczna w procesach obsługi pacjentów i obiegu dokumentacji medycznej Konferencja ekspercka dotycząca e- Zdrowia Warszawa, 27
Technologia biometryczna w procesach obsługi pacjentów i obiegu dokumentacji medycznej Konferencja ekspercka dotycząca e- Zdrowia Warszawa, 27 listopada 2011 Agenda Demonstracja działania systemu Technologia
Bardziej szczegółowoTechnologia dynamicznego podpisu biometrycznego
Technologia dynamicznego podpisu biometrycznego Prof. Andrzej Czyżewski, Politechnika Gdańska VI Konferencja i Narodowy Test Interoperacyjności Podpisu Elektronicznego CommonSign 2016, 26 27. X. 2016 r.
Bardziej szczegółowoWykorzystanie cheiloskopii w praktyce śledczej
Ewelina Jakubowska Doktorantka w Zakładzie Polityki Kryminalnej Wydziału Prawa Uniwersytetu w Białymstoku Andrzej Lewna Wykorzystanie cheiloskopii w praktyce śledczej Metodę identyfikacji człowieka na
Bardziej szczegółowoROZPORZĄDZENIE MINISTRA SPRAW WEWNĘTRZNYCH I ADMINISTRACJI1) z dnia 21 lipca 2010 r.
Dziennik Ustaw Nr 134 Elektronicznie podpisany przez Grzegorz Paczowski Data: 2010.07.23 13:20:29 +02'00' 11025 Poz. 902 902 v.p l ROZPORZĄDZENIE MINISTRA SPRAW WEWNĘTRZNYCH I ADMINISTRACJI1) z dnia 21
Bardziej szczegółowoMAZOWIECKI URZĄD WOJEWÓDZKI W WARSZAWIE D Y R E K T O R G E N E R A L N Y Jarosław Szajner. Warszawa, dn. 30 listopada 2018r.
MAZOWIECKI URZĄD WOJEWÓDZKI W WARSZAWIE D Y R E K T O R G E N E R A L N Y Jarosław Szajner Warszawa, dn. 30 listopada 2018r. Wykonawcy ubiegający się o udzielenie zamówienia Dotyczy: postępowania o udzielenie
Bardziej szczegółowoAnaliza i przetwarzanie obrazów
Analiza i przetwarzanie obrazów Temat projektu: Aplikacja na system Android wyodrębniająca litery(znaki) z tekstu Marcin Nycz 1. Wstęp Tematem projektu była aplikacja na system Android do wyodrębniania
Bardziej szczegółowo9. OBRAZY i FILTRY BINARNE 9.1 Erozja, dylatacja, zamykanie, otwieranie
9. OBRAZY i FILTRY BINARNE 9.1 Erozja, dylatacja, zamykanie, otwieranie Obrazy binarne to takie, które mają tylko dwa poziomy szarości: 0 i 1 lub 0 i 255. ImageJ wykorzystuje to drugie rozwiązanie - obrazy
Bardziej szczegółowo1. Definicja danych biometrycznych
INFORMACJA Generalnego Inspektora Ochrony Danych Osobowych o zagrożeniach płynących z upowszechnienia danych biometrycznych w kontaktach obywateli z instytucjami publicznymi i prywatnymi. Czerwiec 2017
Bardziej szczegółowoSPIS TREŚCI Wstęp Rozdział I. Oględziny
SPIS TREŚCI Wstęp... 11 Rozdział I. Oględziny... 13 1. Oględziny miejsca zdarzenia... 13 2. Zabezpieczenie miejsca zdarzenia do chwili oględzin... 15 3. Oględziny miejsca zdarzenia istota i rola... 16
Bardziej szczegółowoPoszczególne kroki wymagane przez normę ISO 7816-11 celem weryfikacji tożsamości użytkownika
Poszczególne kroki wymagane przez normę ISO 7816-11 celem weryfikacji tożsamości użytkownika Klasyfikacja metod weryfikacji biometrycznej: 1. Statyczna: wymaga prezentacji cech fizjologicznych osoby autoryzowanej
Bardziej szczegółowoKryminalistyczne znaczenie linii papilarnych w ekspertyzach daktyloskopijnych
SABINA JAŚLANEK Kryminalistyczne znaczenie linii papilarnych w ekspertyzach daktyloskopijnych Ustalenie tożsamości żywego człowieka sprawcy przestępstwa lub ofiary, a także identyfikacja zwłok, jest niezwykle
Bardziej szczegółowoBezpieczeństwo 2.0 w mbanku
Bezpieczeństwo 2.0 w mbanku Przełomowa weryfikacja behawioralna 12 grudnia 2018 r., Warszawa Misja: edukacja Od trzech lat prowadzimy kampanię społeczną Uważni w sieci na temat cyberzagrożeń Regularnie
Bardziej szczegółowoBiometria podpisu odręcznego
Podstawy Technik Biometrycznych Semestr letni 215/216, wykład #6 Biometria podpisu odręcznego dr inż. Paweł Forczmański Katedra Systemów Multimedialnych, Wydzial Informatyki 1/26 Biometria behawioralna
Bardziej szczegółowoWykrywanie twarzy na zdjęciach przy pomocy kaskad
Wykrywanie twarzy na zdjęciach przy pomocy kaskad Analiza i przetwarzanie obrazów Sebastian Lipnicki Informatyka Stosowana,WFIIS Spis treści 1. Wstęp... 3 2. Struktura i funkcjonalnośd... 4 3. Wyniki...
Bardziej szczegółowoProste metody przetwarzania obrazu
Operacje na pikselach obrazu (operacje punktowe, bezkontekstowe) Operacje arytmetyczne Dodanie (odjęcie) do obrazu stałej 1 Mnożenie (dzielenie) obrazu przez stałą Operacje dodawania i mnożenia są operacjami
Bardziej szczegółowoSYSTEM BIOMETRYCZNY IDENTYFIKUJĄCY OSOBY NA PODSTAWIE CECH OSOBNICZYCH TWARZY. Autorzy: M. Lewicka, K. Stańczyk
SYSTEM BIOMETRYCZNY IDENTYFIKUJĄCY OSOBY NA PODSTAWIE CECH OSOBNICZYCH TWARZY Autorzy: M. Lewicka, K. Stańczyk Kraków 2008 Cel pracy projekt i implementacja systemu rozpoznawania twarzy, który na podstawie
Bardziej szczegółowoi ruchów użytkownika komputera za i pozycjonujący oczy cyberagenta internetowego na oczach i akcjach użytkownika Promotor: dr Adrian Horzyk
System śledzenia oczu, twarzy i ruchów użytkownika komputera za pośrednictwem kamery internetowej i pozycjonujący oczy cyberagenta internetowego na oczach i akcjach użytkownika Mirosław ł Słysz Promotor:
Bardziej szczegółowoAUTOMATYCZNE ROZPOZNAWANIE PUNKTÓW KONTROLNYCH GŁOWY SŁUŻĄCYCH DO 3D MODELOWANIA JEJ ANATOMII I DYNAMIKI
AUTOMATYCZNE ROZPOZNAWANIE PUNKTÓW KONTROLNYCH GŁOWY SŁUŻĄCYCH DO 3D MODELOWANIA JEJ ANATOMII I DYNAMIKI Tomasz Huczek Promotor: dr Adrian Horzyk Cel pracy Zasadniczym celem pracy było stworzenie systemu
Bardziej szczegółowoRola i znaczenie biometrii w. Straży Granicznej. ppor. SG KUPTEL Dorota. Centrum Szkolenia. Straży Granicznej
ul. Gen. W. Sikorskiego 78 11-400 Kętrzyn Rola i znaczenie biometrii w ppor. SG KUPTEL Dorota ZAGADNIENIA: 1. Biometria w dokumentach 2. Systemy informatyczne w których przetwarzane są dane biometryczne
Bardziej szczegółowoBiometria w projektach rządowych
Biometria w projektach rządowych Tomasz Mielnicki Government Programs Konferencja Biometria 2012 Instytut Maszyn Matematycznych 13.12.2012 Biometria dwa cele Identyfikacja porównanie wzorca cechy biometrycznej
Bardziej szczegółowoPrzetwarzanie obrazów wykład 4
Przetwarzanie obrazów wykład 4 Adam Wojciechowski Wykład opracowany na podstawie Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów R. Tadeusiewicz, P. Korohoda Filtry nieliniowe Filtry nieliniowe (kombinowane)
Bardziej szczegółowoBiometryczna Identyfikacja Tożsamości
c Adam Czajka, IAiIS PW, 23 lutego 2015, 1/30 Adam Czajka Wykład na Wydziale Elektroniki i Technik Informacyjnych Politechniki Warszawskiej Semestr letni 2015 c Adam Czajka, IAiIS PW, 23 lutego 2015, 2/30
Bardziej szczegółowoPrzetwarzanie obrazów wykład 2
Przetwarzanie obrazów wykład 2 Adam Wojciechowski Wykład opracowany na podstawie Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów R. Tadeusiewicz, P. Korohoda Etapy obróbki pozyskanego obrazu Obróbka wstępna
Bardziej szczegółowoInspiracje kognitywne w procesie analizy pozycji szachowej
Inspiracje kognitywne w procesie analizy pozycji szachowej C. Dendek J. Mańdziuk Warsaw University of Technology, Faculty of Mathematics and Information Science Abstrakt Główny cel Poprawa efektywności
Bardziej szczegółowoPrzekształcenia punktowe
Przekształcenia punktowe Przekształcenia punktowe realizowane sa w taki sposób, że wymagane operacje wykonuje sie na poszczególnych pojedynczych punktach źródłowego obrazu, otrzymujac w efekcie pojedyncze
Bardziej szczegółowoWiring Diagram of Main PCB
INSTRUKCJA OBSŁUGI ZAMKA TLF6800-1 Zarządzanie: Obsługa jest możliwa z dwóch poziomów: administratora i użytkownika. Administrator (palec-master) ma możliwość zmienić tryb pracy zamka (tryb automatycznego
Bardziej szczegółowoMetody numeryczne w przykładach
Metody numeryczne w przykładach Bartosz Ziemkiewicz Wydział Matematyki i Informatyki UMK, Toruń Regionalne Koło Matematyczne 8 kwietnia 2010 r. Bartosz Ziemkiewicz (WMiI UMK) Metody numeryczne w przykładach
Bardziej szczegółowoBIULETYN AGH CZŁOWIEK STAJE SIĘ HASŁEM TEMAT WYDANIA. ISSN Egzemplarz bezpłatny MAGAZYN INFORMACYJNY AKADEMII GÓRNICZO-HUTNICZEJ
ISSN 1898-9624 Egzemplarz bezpłatny TEMAT WYDANIA CZŁOWIEK STAJE SIĘ HASŁEM BIULETYN AGH MAGAZYN INFORMACYJNY AKADEMII GÓRNICZO-HUTNICZEJ czerwiec-lipiec 2017 nr 114-115 Siuta Hejże ha od Lublina w wykonaniu
Bardziej szczegółowoCyfrowe przetwarzanie obrazów i sygnałów Wykład 8 AiR III
1 Niniejszy dokument zawiera materiały do wykładu z przedmiotu Cyfrowe Przetwarzanie Obrazów i Sygnałów. Jest on udostępniony pod warunkiem wykorzystania wyłącznie do własnych, prywatnych potrzeb i może
Bardziej szczegółowoAUTOMATYCZNA AKTUALIZACJA BAZY DANYCH O BUDYNKACH W OPARCIU O WYSOKOROZDZIELCZĄ ORTOFOTOMAPĘ SATELITARNĄ
AUTOMATYCZNA AKTUALIZACJA BAZY DANYCH O BUDYNKACH W OPARCIU O WYSOKOROZDZIELCZĄ ORTOFOTOMAPĘ SATELITARNĄ Ireneusz WYCZAŁEK Zakład Geodezji Politechnika Poznańska CEL Aktualizacja baz danych przestrzennych,
Bardziej szczegółowoSzczegółowy opis przedmiotu zamówienia. .. sztuk:..
Załącznik nr 1 do SIWZ Szczegółowy opis przedmiotu zamówienia Zadanie1. Zestaw komputerowy ilość: 7 szt. (CPV: 30.20.00.00-1, 30.23.13.00-0, 48.90.00.00-7) 1. Procesor 2. Pamięć RAM Minimum: 16 GB DDR
Bardziej szczegółowoGrupa ds. Biometrii, Forum Technologii Bankowych przy ZBP
Bezpieczeństwo systemów biometrycznych w bankowości na przykładzie biometrii naczyń krwionośnych palca Grupa ds. Biometrii, Forum Technologii Bankowych przy ZBP Tadeusz Woszczyński Członek Prezydium, Przewodniczący
Bardziej szczegółowoNietypowe metody identyfikacji człowieka
KACPER ZAKRZEWSKI Nietypowe metody identyfikacji człowieka Kryminalistyka we współczesnym świecie staje się coraz bardziej popularna, głównie za sprawą seriali telewizyjnych opowiadających o pracy policji,
Bardziej szczegółowoBIOMETRIA - wybrane problemy, zastosowania i metody informatyczne. Katedra Systemów Multimedialnych Wydzial Informatyki. dr inż.
Podstawy Technik Biometrycznych 1/54 Semestr letni 2015/2016, wykład #1 - BIOMETRIA - wybrane problemy, zastosowania i metody informatyczne dr inż. Paweł Forczmański Katedra Systemów Multimedialnych Wydzial
Bardziej szczegółowow jednym kwadrat ziemia powietrze równoboczny pięciobok
Wielościany Definicja 1: Wielościanem nazywamy zbiór skończonej ilości wielokątów płaskich spełniających następujące warunki: 1. każde dwa wielokąty mają bok lub wierzchołek wspólny albo nie mają żadnego
Bardziej szczegółowoAkademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki KATEDRA AUTOMATYKI KIERUNEK AUTOMATYKA I ROBOTYKA PRACA MAGISTERSKA ŁUKASZ PINDEL
Bardziej szczegółowoParametryzacja obrazu na potrzeby algorytmów decyzyjnych
Parametryzacja obrazu na potrzeby algorytmów decyzyjnych Piotr Dalka Wprowadzenie Z reguły nie stosuje się podawania na wejście algorytmów decyzyjnych bezpośrednio wartości pikseli obrazu Obraz jest przekształcany
Bardziej szczegółowoPrzemysław Strzelczyk prof. Andrzej Pacut
Wstęp do biometrii Przemysław Strzelczyk prof. Andrzej Pacut Pracownia Biometrii Naukowa i Akademicka Sieć Komputerowa (NASK) informatyka + 2 Czym jest biometria? Biometria w szerszym znaczeniu: od grec.
Bardziej szczegółowoZygmunt Wróbel i Robert Koprowski. Praktyka przetwarzania obrazów w programie Matlab
Zygmunt Wróbel i Robert Koprowski Praktyka przetwarzania obrazów w programie Matlab EXIT 2004 Wstęp 7 CZĘŚĆ I 9 OBRAZ ORAZ JEGO DYSKRETNA STRUKTURA 9 1. Obraz w programie Matlab 11 1.1. Reprezentacja obrazu
Bardziej szczegółowoDetekcja punktów zainteresowania
Informatyka, S2 sem. Letni, 2013/2014, wykład#8 Detekcja punktów zainteresowania dr inż. Paweł Forczmański Katedra Systemów Multimedialnych, Wydział Informatyki ZUT 1 / 61 Proces przetwarzania obrazów
Bardziej szczegółowoSymbol Wygląd Znaczenie Objaśnienie. Linia pojedyncza przerywana. Linia pojedyncza ciągła. Linia jednostronnie przekraczalna. Linia podwójna ciągła
Symbol Wygląd Znaczenie Objaśnienie P-1 Linia pojedyncza Linia pojedyncza, w którym kreski są krótsze od przerw lub równe przerwom, wyznacza pasy ruchu. Znak P-1 o podwójnej szerokości, w którym kreski
Bardziej szczegółowoTeoria do zajęć została opracowana na podstawie materiałów pochodzących ze strony internetowej mgra Krzysztofa Misztala:
Cechy biometryczne: Małżowina uszna (Ear recognition) Teoria do zajęć została opracowana na podstawie materiałów pochodzących ze strony internetowej mgra Krzysztofa Misztala: http://misztal.edu.pl. Aplikacje
Bardziej szczegółowoĆwiczenia z grafiki komputerowej 4 PRACA NA WARSTWACH. Miłosz Michalski. Institute of Physics Nicolaus Copernicus University.
Ćwiczenia z grafiki komputerowej 4 PRACA NA WARSTWACH Miłosz Michalski Institute of Physics Nicolaus Copernicus University Październik 2015 1 / 14 Wykorzystanie warstw Opis zadania Obrazy do ćwiczeń Zadania
Bardziej szczegółowoModelowanie dłoni. 1. Obraz referencyjny
Modelowanie dłoni 1. Obraz referencyjny Obrazy referencyjne ustawiamy na panelach Properties (uaktywnienie/dezaktywacja klawiszem N), w zakładce Backgraund Images. Należy zaznaczyć opcje wyświetlania obrazu
Bardziej szczegółowoWykrywanie twarzy ludzkich na kolorowych obrazach ze złożonym tłem
Wykrywanie ludzkich na kolorowych obrazach ze złożonym tłem Lech Baczyński www.baczynski.com Na podstawie artykułu panów: Yanjiang Wang, Baozong Yuan i in. Do czego przydatne jest wykrywanie (detekcja)?
Bardziej szczegółowoWarszawa, dnia 10 kwietnia 2013 r. Poz. 32 DECYZJA NR 129 KOMENDANTA GŁÓWNEGO POLICJI. z dnia 6 kwietnia 2013 r.
DZIENNIK URZĘDOWY KOMENDY GŁÓWNEJ POLICJI Warszawa, dnia 10 kwietnia 2013 r. Poz. 32 DECYZJA NR 129 KOMENDANTA GŁÓWNEGO POLICJI z dnia 6 kwietnia 2013 r. w sprawie prowadzenia zbioru danych o nazwie Centralna
Bardziej szczegółowoPrzetwarzanie i Kompresja Obrazów. Morfologia matematyczna
Przetwarzanie i Kompresja Obrazów. Morfologia matematyczna Aleksander Denisiuk(denisjuk@pja.edu.pl) Polsko-Japońska Akademia Technik Komputerowych Wydział Informatyki w Gdańsku ul. Brzegi 55, 80-045 Gdańsk
Bardziej szczegółowoSFERA NEW SFERA SOLID Moduł czytnika linii papilarnych (odcisków palców)
SFERA NEW SFERA SOLID Moduł czytnika linii papilarnych (odcisków palców) 353300 Opis Moduł czytnika linii papilarnych do otwierania zamka. Posiada przekaźnik (C-NO-NC) i zestyki (CP-P1-P2) do podłączenia
Bardziej szczegółowoWeryfikacja hipotez statystycznych za pomocą testów statystycznych
Weryfikacja hipotez statystycznych za pomocą testów statystycznych Weryfikacja hipotez statystycznych za pomocą testów stat. Hipoteza statystyczna Dowolne przypuszczenie co do rozkładu populacji generalnej
Bardziej szczegółowoFinger Vein ID. Technologia biometryczna firmy Hitachi. Hitachi Europe Ltd Systems Solutions Division 24/07/2007
Finger Vein ID Technologia biometryczna firmy Hitachi 24/07/2007 Hitachi Europe Ltd Systems Solutions Division Finger Vein ID Technologia biometryczna firmy Hitachi Agenda 1. Hitachi i SSD Informacje Ogólne
Bardziej szczegółowoAnaliza i przetwarzanie obrazo w
Analiza i przetwarzanie obrazo w Temat projektu: Aplikacja na system ios rozpoznająca tekst Michał Opach 1. Cel projektu Celem projektu było stworzenie aplikacji mobilnej na system operacyjny ios, która
Bardziej szczegółowoSpośród licznych filtrów nieliniowych najlepszymi właściwościami odznacza się filtr medianowy prosty i skuteczny.
Filtracja nieliniowa może być bardzo skuteczną metodą polepszania jakości obrazów Filtry nieliniowe Filtr medianowy Spośród licznych filtrów nieliniowych najlepszymi właściwościami odznacza się filtr medianowy
Bardziej szczegółowoOperacje przetwarzania obrazów monochromatycznych
Operacje przetwarzania obrazów monochromatycznych Obraz pobrany z kamery lub aparatu często wymaga dalszej obróbki. Jej celem jest poprawienie jego jakości lub uzyskaniem na jego podstawie określonych
Bardziej szczegółowoDAKTYLOSKOPIA, DERMATOSKOPIA
DAKTYLOSKOPIA, DERMATOSKOPIA Daktyloskopia to podstawowy dział techniki kryminalistycznej zajmującym się: - ujawnianiem śladów głównie palców rąk i dłoni rzadziej stóp, twarzy czy innych części ciała człowieka
Bardziej szczegółowoARKADIUSZ WRÓBLEWSKI REGISTRATURY KRYMINALISTYCZNE
ARKADIUSZ WRÓBLEWSKI REGISTRATURY KRYMINALISTYCZNE CO TO SĄ REGISTRATURY? Registratury, czyli bazy danych, są swoistą pamięcią organów ścigania. Zawierają informacje o czynach przestępczych, sprawcach
Bardziej szczegółowoHoryzonty daktyloskopii
Horyzonty daktyloskopii Spis treści Rozdział 1 Daktyloskopia wśród nauk sądowych...9 1.1. Polska daktyloskopia wczoraj i dziś wybrane zagadnienia...11 Jarosław Moszczyński 1.1.1. Zakres rejestracji daktyloskopijnej
Bardziej szczegółowo