LINIE PAPILARNE 16:15-17:45

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "LINIE PAPILARNE 16:15-17:45"

Transkrypt

1 WARSZTATY Przetwarzanie obrazów w biometrii LINIE PAPILARNE 16:15-17:45

2 Na początek trochę teorii.

3 Czym jest biometria? Biometria to nauka zajmująca się rozpoznawaniem ludzi na podstawie ich cech fizjologicznych lub behawioralnych czyli innymi słowy, potwierdzenie bądź odrzucenie ich tożsamości dla celów bezpieczeństwa. Termin biometria wywodzi się z greckich słów bio (życie, żywy, procesy życiowe) i metrics (mierzyć).

4 Księga Sędziów 12:5-6: Następnie Gileadczycy odcięli Efraimitom drogę do brodów Jordanu, a gdy zbiegowie z Efraima mówili: Pozwól mi przejść, Gileadczycy zadawali pytanie: Czy jesteś Efraimitą? - A kiedy odpowiadał: Nie, wówczas nakazywali mu: Wymówże więc Szibbolet Jeśli rzekł: Sibbolet - a inaczej nie mógł wymówić - chwytali go i zabijali u brodu Jordanu. Tak zginęło przy tej sposobności czterdzieści dwa tysiące Efraimitów.

5 Belgijski matematyk i astronom Adolphe Quetelet w swoim traktacie z 1871 roku, L anthropometrie ou mesuare des diffenretes facultes de l homme, przedstawił nowoczesne użycie biometryki - twierdził, że różnice pomiędzy ludźmi mogą być mierzalne (wprowadził metody matematyczne do antropologii i socjologii, prowadził badania statystyczne przestępczości).

6 Weryfikacja a identyfikacja

7 Cecha użyta do pomiaru powinna przede wszystkim być: uniwersalna, unikalna, niezmienna, mierzalna, akceptowalna, wydajna, niepodrabialna.

8

9 Linie papilarne (dermatoglify) Układ wypukłych bruzd (grubości ok. 0,2-0,3 mm i wysokości do 0,7 mm) na skórze ssaków naczelnych na opuszkach palców rąk, wewnętrznej powierzchni dłoni, palcach stóp Poza naczelnymi, obecność linii papilarnych stwierdzono u koali U człowieka tworzą się w czasie życia płodowego (pomiędzy 100 a 120 dniem) w przypadkowym procesie kurczenia się, początkowo całkowicie gładkiej i wypukłej, skóry opuszków palców Cecha fenotypowa (różnice u bliźniąt jednojajowych) Niezmienne do końca życia (skaleczenia)

10 Odcisk palca jako cecha biometryczna Obiektywizacja procesu identyfikacji Łatwość rejestracji Duża akceptowalność społeczna Uniwersalność Unikalność linii papilarnych (wg danych FBI: 1:10 97 przy populacji w historii rzędu ) FAR: 0,01-1%, FRR: 10-20%

11 Zasada 3N Francisa Galtona niezmienność, nieusuwalność niepowtarzalność

12 Ścieżki badań Daktyloskopia (z gr. daktylos - palec i skopeo - patrzę, oglądam) to technika śledcza zajmująca się badaniami porównawczymi linii papilarnych palców w celu ustalenia sprawcy czynu zabronionego. Cheiroskopia badanie linii papilarnych dłoni Podoskopia badanie linii papilarnych stóp Cheiloskopia badanie linii papilarnych czerwieni wargowej

13 Stopień szczegółowości w daktyloskopii Wzory linii (kategorie odcisków) Punkty charakterystyczne Minucje

14 Wzory linii papilarnych (Kategorie odcisków, Centralna Registratura Daktyloskopijna) Pętlicowe (L, Loop) (65% rasa biała) Lewy (34% wszystkich wzorów) Prawy (31% wszystkich wzorów) Wirowe (W, Whirl) (50-60 % rasa żółta) 28% wszystkich wzorów Lewoskrętny Prawoskrętny Wielorodny Dwupętlicowy Łukowe (A, Arch) 4% wszystkich wzorów Namiotowe (łuk wyostrzony) 3% wszystkich wzorów

15 Wzory linii papilarnych

16 Punkty charakterystyczne (identyfikacja) delta (punkt, w którym zbiegają się linie z trzech stron) rdzeń (core, punkt otoczony naokoło przez linie).

17 Minucje Cechy charakterystyczne linii (początki, zakończenia, rozwidlenia, haczyki itp.), których wzajemny układ jednoznacznie identyfikuje daną osobę. Do uznania dwóch śladów linii papilarnych za tożsame wystarczy od kilku do kilkunastu cech wspólnych (ta sama minucja w tym samym miejscu). W Polsce 12 cech wspólnych wystarcza do pewnego określenia tożsamości (niektóre minucje występujące rzadziej lub specyficzne dla danej populacji): 8 12 (Niemcy) 17 (Francja).

18 Minucje Nazwa polska Nazwa łacińska Symbol Początek Initium J Zakończenie Terminatio T Rozwidlenie pojedyncze Bifurcatio simplex B 1 Rozwidlenie podwójne Bifurcatio duplex B 2 Rozwidlenie potrójne Bifurcatio triplex B 3 Złączenie pojedyncze Iunctio simplex Jn 1 Złączenie podwójne Iunctio duplex Jn 2 Złączenie potrójne Iunctio triplex Jn 3 Haczyk Unculus U Oczko pojedyncze Ocellus simplex O 1 Oczko podwójne Ocellus duplex O 2 Mostek pojedynczy Ponticulus simplex P 1 Mostek bliźniaczy Ponticulus gemellus P 2 Punkt Punctum Pn Odcinek Segmentum S Styk boczny Junctura lateralis J Linia przechodząca Linea intermittens L i Skrzyżowanie Decussatio D Trójnóg Tripus T r Linia szczątkowa Linea rudimentalis L r Minucja typu 'M' Minutia M formis M

19 Minucje

20 Etapy rozpoznawania odcisku 1. Pobranie i sprawdzenie jakości obrazu wejściowego 2. Obliczenie kierunku przepływu bruzd (kolejna poprawa jakości) 3. Segmentacja bruzd 4. Generowanie obrazu konturowego (lokalizowanie cech minucji) 5. Usunięcie minucji fałszywych (np. na krawędziach obrazu) Minimalna reprezentacja minucji {x i,y i,d i }

21 Etapy rozpoznawania odcisku- preprocessing

22 Algorytm na dziś

23 1. Pozyskanie obrazu wejściowego

24 2. Usuwanie przebarwień Przebarwienia na krawędziach (które bezwzględnie należy usunąć) wynikają z charakterystyki pracy urządzenia pobierającego: ręcznie w dowolnym programie graficznym (dla małych baz danych). badając histogram linii pionowych i poziomych i usuwając na krawędziach linie znacząco odbiegające od średniej.

25 3. Konwersja do odcieni szarości R + G + B I = 3 I = 0.3R G + 0,11B I = rgb2gray(rgb)

26 4. Normalizacja histogramu

27 5. Binaryzacja obrazu BW = im2bw(i, level)

28 6. Szkieletyzacja BW3 = bwmorph(bw,'skel',inf))

29 Operacje morfologiczne? Dylatacja Erozja Zamknięcie Otwarcie

30 Fałszywe minucje jak je usunąć? Najprościej jest wyciąć wszystkie minucje, które mieszczą się na brzegu obszaru zawierającego odcisk. Bardziej skomplikowana metoda zakłada podział zbinaryzowanego obrazu odcisku na kwadraty/prostokąty i zliczanie w nich czarnych pikseli. Kwadraty, w których ilość czarnych pikseli jest znacząco niska, stanowią tło obrazka. Minucje w nich leżące należy usunąć. Do tego należy również usunąć minucje, które leżą w bliskim sąsiedztwie kwadratów tła. Należy również usunąć minucje leżące znacząco blisko krawędzi obrazu. Poniżej znajduje się obraz ze wszystkimi minucjami, na różowo zaznaczono te, które należy usunąć

CECHY BIOMETRYCZNE: ODCISK PALCA

CECHY BIOMETRYCZNE: ODCISK PALCA CECHY BIOMETRYCZNE: ODCISK PALCA Odcisk palca można jednoznacznie przyporządkować do osoby. Techniki pobierania odcisków palców: Czujniki pojemnościowe - matryca płytek przewodnika i wykorzystują zjawisko

Bardziej szczegółowo

BIOMETRIA WYKŁAD 4 CECHY BIOMETRYCZNE: ODCISK PALCA

BIOMETRIA WYKŁAD 4 CECHY BIOMETRYCZNE: ODCISK PALCA BIOMETRIA WYKŁAD 4 CECHY BIOMETRYCZNE: ODCISK PALCA Linie papilarne (dermatoglify) Układ wypukłych bruzd (grubości ok. 0,2-0,3 mm i wysokości do 0,7 mm) na skórze ssaków naczelnych na opuszkach palców

Bardziej szczegółowo

WARSZTATY Przetwarzanie obrazów. w biometrii TĘCZÓWKA 18:00-19:30

WARSZTATY Przetwarzanie obrazów. w biometrii TĘCZÓWKA 18:00-19:30 WARSZTATY Przetwarzanie obrazów w biometrii TĘCZÓWKA 18:00-19:30 Na początek trochę teorii. Czym jest biometria? Biometria to nauka zajmująca się rozpoznawaniem ludzi na podstawie ich cech fizjologicznych

Bardziej szczegółowo

Odciski palców ekstrakcja cech

Odciski palców ekstrakcja cech Kolasa Natalia Odciski palców ekstrakcja cech Biometria sprawozdanie z laboratorium 4 1. Wstęp Biometria zajmuje się rozpoznawaniem człowieka na podstawie jego cech biometrycznych. Jest to możliwe ponieważ

Bardziej szczegółowo

rozpoznawania odcisków palców

rozpoznawania odcisków palców w algorytmie rozpoznawania odcisków palców Politechnika Łódzka Wydział Fizyki Technicznej, Informatyki i Matematyki Stosowanej 24 października 2008 Plan prezentacji 1 Wstęp 2 3 Metoda badań Wyniki badań

Bardziej szczegółowo

Biometryka. Aleksander Nałęczyński Mateusz Zakrzewski Michał Krajewski

Biometryka. Aleksander Nałęczyński Mateusz Zakrzewski Michał Krajewski Biometryka Aleksander Nałęczyński Mateusz Zakrzewski Michał Krajewski Co to jest? Biometryką ogólnie można nazwać badanie i rozwijanie statystycznych i matematycznych metod stosowanych do analizy danych

Bardziej szczegółowo

Krzysztof Ślot Biometria Łódź, ul. Wólczańska 211/215, bud. B9 tel

Krzysztof Ślot Biometria Łódź, ul. Wólczańska 211/215, bud. B9 tel Krzysztof Ślot Biometria 9-924 Łódź, ul. Wólczańska 211/215, bud. B9 tel. 42 636 65 www.eletel.p.lodz.pl, ie@p.lodz.pl Wprowadzenie Biometria Analiza rejestrowanych zachowań i cech osobniczych (np. w celu

Bardziej szczegółowo

Materiały dydaktyczne: Maciej Krzymowski. Biometryka

Materiały dydaktyczne: Maciej Krzymowski. Biometryka Biometryka Biometryka Nauka o mierzalnych cechach fizycznych lub behawioralnych organizmów Ŝywych, z greckiego: "bios" = Ŝywy "metron" = mierzyć. Biometria Zespół metod słuŝących do sprawdzania toŝsamości

Bardziej szczegółowo

Identyfikacja człowieka metody kryminalistyczne i biologiczne - ogólnie

Identyfikacja człowieka metody kryminalistyczne i biologiczne - ogólnie Identyfikacja człowieka metody kryminalistyczne i biologiczne - ogólnie Problematyka identyfikacji osób jest przedmiotem zainteresowania kryminalistyki, która jako nauka praktyczna opracowuje: - zasady

Bardziej szczegółowo

Opis ochrony danych osobowych oraz technologii wykorzystanej w zintegrowanym systemie informatycznym do obsługi wejść użytkowników karnetów OK

Opis ochrony danych osobowych oraz technologii wykorzystanej w zintegrowanym systemie informatycznym do obsługi wejść użytkowników karnetów OK Opis ochrony danych osobowych oraz technologii wykorzystanej w zintegrowanym systemie informatycznym do obsługi wejść użytkowników karnetów OK System. SPIS TREŚCI 2 SPIS TREŚCI 1. Cel dokumentu... 3 2.

Bardziej szczegółowo

Uniwersytet Śląski Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach Instytut Informatyki. Rozprawa doktorska O BRAZÓ W LINII PA PIL A R N Y C H

Uniwersytet Śląski Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach Instytut Informatyki. Rozprawa doktorska O BRAZÓ W LINII PA PIL A R N Y C H Uniwersytet Śląski Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach Instytut Informatyki Rozprawa doktorska A N A LIZA I PO PR A W A JA K O ŚC I C Y FR O W Y C H O BRAZÓ W LINII PA PIL A R N Y C H Łukasz W ięcław

Bardziej szczegółowo

Diagnostyka obrazowa

Diagnostyka obrazowa Diagnostyka obrazowa 1. Cel ćwiczenia Ćwiczenie czwarte Przekształcenia morfologiczne obrazu Ćwiczenie ma na celu zapoznanie uczestników kursu Diagnostyka obrazowa z definicjami operacji morfologicznych

Bardziej szczegółowo

RODO A DANE BIOMETRYCZNE

RODO A DANE BIOMETRYCZNE RODO A DANE BIOMETRYCZNE koniecznywierzbicki.pl Skuteczność Kompetencja Zaufanie REFORMA OCHRONY DANYCH OSOBOWYCH Przepisy w zakresie ochrony danych osobowych ulegną w ciągu najbliższego roku znaczącej

Bardziej szczegółowo

Diagnostyka obrazowa

Diagnostyka obrazowa Diagnostyka obrazowa Ćwiczenie czwarte Przekształcenia morfologiczne obrazu 1 Cel ćwiczenia Ćwiczenie ma na celu zapoznanie uczestników kursu Diagnostyka obrazowa z definicjami operacji morfologicznych

Bardziej szczegółowo

Analiza obrazów - sprawozdanie nr 3

Analiza obrazów - sprawozdanie nr 3 Analiza obrazów - sprawozdanie nr 3 Przekształcenia morfologiczne Przekształcenia morfologiczne wywodzą się z morfologii matematycznej, czyli dziedziny, która opiera się na teorii zbiorów, topologii i

Bardziej szczegółowo

Metody kodowania wybranych cech biometrycznych na przykładzie wzoru naczyń krwionośnych dłoni i przedramienia. Mgr inż.

Metody kodowania wybranych cech biometrycznych na przykładzie wzoru naczyń krwionośnych dłoni i przedramienia. Mgr inż. Metody kodowania wybranych cech biometrycznych na przykładzie wzoru naczyń krwionośnych dłoni i przedramienia Mgr inż. Dorota Smorawa Plan prezentacji 1. Wprowadzenie do zagadnienia 2. Opis urządzeń badawczych

Bardziej szczegółowo

Daktyloskopia wąskie znaczenie (gr. daktylos= palec; skpoeo- oglądam) - zajmuje się badaniem śladów linii papilarnych opuszek palców.

Daktyloskopia wąskie znaczenie (gr. daktylos= palec; skpoeo- oglądam) - zajmuje się badaniem śladów linii papilarnych opuszek palców. Dermatoskopia Daktyloskopia wąskie znaczenie (gr. daktylos= palec; skpoeo- oglądam) - zajmuje się badaniem śladów linii papilarnych opuszek palców. Daktyloskopia- szerokie znaczenie- zajmuje się badaniem

Bardziej szczegółowo

XVI Konferencja Sieci i Systemy Informatyczne Łódź, październik 2008 NEW MINUTIAE DETECTION CRITERIA IN FINGERPRINT RECOGNITION ALGORITHM

XVI Konferencja Sieci i Systemy Informatyczne Łódź, październik 2008 NEW MINUTIAE DETECTION CRITERIA IN FINGERPRINT RECOGNITION ALGORITHM XVI Konferencja Sieci i Systemy Informatyczne Łódź, październik 2008 JAN STOLAREK Instytut Informatyki Politechniki Łódzkiej NEW MINUTIAE DETECTION CRITERIA IN FINGERPRINT RECOGNITION ALGORITHM NOWE KRYTERIA

Bardziej szczegółowo

Początek biometrycznych systemów autoryzacji: Babilon i Egipt

Początek biometrycznych systemów autoryzacji: Babilon i Egipt Polski Rynek Biometryki Jakub Ożyński Historia biometryki Początek biometrycznych systemów autoryzacji: Babilon i Egipt Metody autoryzacji: Linie papilarne, Odciski stóp Odciski dłoni Zastosowanie: Potwierdzanie

Bardziej szczegółowo

Problematyka identyfikacji osób jest przedmiotem zainteresowania nauki kryminalistyki, która jako nauka praktyczna opracowuje: - zasady działania, -

Problematyka identyfikacji osób jest przedmiotem zainteresowania nauki kryminalistyki, która jako nauka praktyczna opracowuje: - zasady działania, - DAKTYLOSKOPIA Problematyka identyfikacji osób jest przedmiotem zainteresowania nauki kryminalistyki, która jako nauka praktyczna opracowuje: - zasady działania, - stosowanie środków technicznych, - laboratoryjnych

Bardziej szczegółowo

Detekcja twarzy w obrazie

Detekcja twarzy w obrazie Detekcja twarzy w obrazie Metoda na kanałach RGB 1. Należy utworzyć nowy obrazek o wymiarach analizowanego obrazka. 2. Dla każdego piksela oryginalnego obrazka pobiera się informację o wartości kanałów

Bardziej szczegółowo

Automatyka i Robotyka, V rok. promotor: dr Adrian Horzyk. Kraków, 3 czerwca System automatycznego rozpoznawania

Automatyka i Robotyka, V rok. promotor: dr Adrian Horzyk. Kraków, 3 czerwca System automatycznego rozpoznawania Automatyka i Robotyka, V rok Kraków, 3 czerwca 2009 promotor: dr Adrian Horzyk 1 2 i problemy 3 4 Technologie 5 Wyniki 6 Podział biometrii 7 cech opisujących parametry ludzi - A. K. Jain uniwersalność

Bardziej szczegółowo

Biometryczna Weryfikacja (NIE inwigilacja)

Biometryczna Weryfikacja (NIE inwigilacja) Biometryczna Weryfikacja (NIE inwigilacja) Lucyna Szaszkiewicz Sales Director 23.06.2015 Warszawa Nip 123-456-78-19 Pesel 79110507431 Córka 10120212321 Syn 13021023175 Mąż 75071302113 REGON 123456785 TEL

Bardziej szczegółowo

SYSTEMY INTELIGENTNEJ BRAMKI BAZUJĄCE NA ROZPOZNAWANIU ODCISKÓW PALCÓW UWZGLĘDNIAJĄCYCH ICH USZKODZENIA

SYSTEMY INTELIGENTNEJ BRAMKI BAZUJĄCE NA ROZPOZNAWANIU ODCISKÓW PALCÓW UWZGLĘDNIAJĄCYCH ICH USZKODZENIA ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ Seria: ORGANIZACJA I ZARZĄDZANIE z. XX XXXX Nr kol. XXXX Michał SZCZEPANIK, Ireneusz J. JÓŹWIAK Politechnika Wrocławska Wydział Informatyki i Zarządzania SYSTEMY INTELIGENTNEJ

Bardziej szczegółowo

Rozpoznawanie odcisków palców

Rozpoznawanie odcisków palców Podstawy Technik Biometrycznych Rozpoznawanie odcisków palców Paweł Forczmański, KSM, WI ZUT Rozpoznawanie odcisków palców... a właściwie na podstawie odcisków palców Rozpoznawanie odcisków palców Metoda

Bardziej szczegółowo

Wyższa Szkoła Informatyki Stosowanej i Zarządzania

Wyższa Szkoła Informatyki Stosowanej i Zarządzania Wyższa Szkoła Informatyki Stosowanej i Zarządzania Grupa ID308, Zespół 11 PRZETWARZANIE OBRAZÓW Sprawozdanie z ćwiczeń Ćwiczenie 8 Temat: Operacje sąsiedztwa detekcja krawędzi Wykonali: 1. Mikołaj Janeczek

Bardziej szczegółowo

Operacje morfologiczne w przetwarzaniu obrazu

Operacje morfologiczne w przetwarzaniu obrazu Przekształcenia morfologiczne obrazu wywodzą się z morfologii matematycznej działu matematyki opartego na teorii zbiorów Wykorzystuje się do filtracji morfologicznej, wyszukiwania informacji i analizy

Bardziej szczegółowo

Reprezentacja i analiza obszarów

Reprezentacja i analiza obszarów Cechy kształtu Topologiczne Geometryczne spójność liczba otworów liczba Eulera szkielet obwód pole powierzchni środek ciężkości ułożenie przestrzenne momenty wyższych rzędów promienie max-min centryczność

Bardziej szczegółowo

Plan wykładów 2015/2016

Plan wykładów 2015/2016 Biometria WYKŁAD 1. Plan wykładów 2015/2016 1. Wprowadzenie do tematyki biometrii. 2. Cechy biometryczne: Tęczówka i siatkówka. 3. Cechy biometryczne: Detekcja twarzy, ruch ust. 4. Cechy biometryczne:

Bardziej szczegółowo

PROVEN BY TIME. www.wasko.pl

PROVEN BY TIME. www.wasko.pl PROVEN BY TIME www.wasko.pl Biometria jako metoda uwierzytelniania Dominik Pudykiewicz Departament Systemów Bezpieczeństwa WASKO S.A. Biometria jako metoda uwierzytelniania Agenda Uwierzytelnianie jako

Bardziej szczegółowo

Reprezentacja i analiza obszarów

Reprezentacja i analiza obszarów Cechy kształtu Topologiczne Geometryczne spójność liczba otworów liczba Eulera szkielet obwód pole powierzchni środek cięŝkości ułoŝenie przestrzenne momenty wyŝszych rzędów promienie max-min centryczność

Bardziej szczegółowo

Dane biometryczne pracowników a kontrola czasu pracy

Dane biometryczne pracowników a kontrola czasu pracy Dane biometryczne pracowników a kontrola czasu pracy Jakub Jung ''Bezpieczeństwo Technologii Biometrycznych. Ochrona Danych Biometrycznych'' Warszawa, dn. 9 grudnia 2011 r. biometria Termin biometria pochodzi

Bardziej szczegółowo

Cyfrowe przetwarzanie obrazów. Dr inż. Michał Kruk

Cyfrowe przetwarzanie obrazów. Dr inż. Michał Kruk Cyfrowe przetwarzanie obrazów Dr inż. Michał Kruk Przekształcenia morfologiczne Morfologia matematyczna została stworzona w latach sześddziesiątych w Wyższej Szkole Górniczej w Paryżu (Ecole de Mines de

Bardziej szczegółowo

BIBLIOTEKA PROGRAMU R - BIOPS. Narzędzia Informatyczne w Badaniach Naukowych Katarzyna Bernat

BIBLIOTEKA PROGRAMU R - BIOPS. Narzędzia Informatyczne w Badaniach Naukowych Katarzyna Bernat BIBLIOTEKA PROGRAMU R - BIOPS Narzędzia Informatyczne w Badaniach Naukowych Katarzyna Bernat Biblioteka biops zawiera funkcje do analizy i przetwarzania obrazów. Operacje geometryczne (obrót, przesunięcie,

Bardziej szczegółowo

Szacowanie wartości monet na obrazach.

Szacowanie wartości monet na obrazach. Marcin Nieściur projekt AiPO Szacowanie wartości monet na obrazach. 1. Wstęp. Celem projektu było stworzenie pluginu do programu ImageJ pozwalającego na szacowanie wartości monet znajdujących się na obrazach

Bardziej szczegółowo

BIOMETRIA WYKŁAD 8: BŁĘDY SYSTEMOW BIOMETRYCZNYCH

BIOMETRIA WYKŁAD 8: BŁĘDY SYSTEMOW BIOMETRYCZNYCH BIOMETRIA WYKŁAD 8: BŁĘDY SYSTEMOW BIOMETRYCZNYCH KAŻDY SYSTEM BIOMETRYCZNY BĘDZIE POPEŁNIAŁ BŁĘDY.możliwe tylko do oszacowania teoretycznego Błąd popełniany jest wtedy kiedy fałszywa hipoteza zostaje

Bardziej szczegółowo

(12) OPIS OCHRONNY WZORU PRZEMYSŁOWEGO

(12) OPIS OCHRONNY WZORU PRZEMYSŁOWEGO RZECZPOSPOLITA POLSKA (12) OPIS OCHRONNY WZORU PRZEMYSŁOWEGO (19) PL (11)16805 Urząd Patentowy Rzeczypospolitej Polskiej (21) Numer zgłoszenia: 16836 (22) Data zgłoszenia: 12.07.2010 (51) Klasyfikacja:

Bardziej szczegółowo

BIOMETRIA. Napisz coś na klawiaturze, a powiem Ci. Wojciech Wodo Katedra Informatyki Wydział Podstawowych Problemów Techniki. Wrocław, r.

BIOMETRIA. Napisz coś na klawiaturze, a powiem Ci. Wojciech Wodo Katedra Informatyki Wydział Podstawowych Problemów Techniki. Wrocław, r. Wojciech Wodo Katedra Informatyki Wydział Podstawowych Problemów Techniki wojciech.wodo@pwr.edu.pl BIOMETRIA Napisz coś na klawiaturze, a powiem Ci czy jesteś tym, za kogo się podajesz Wrocław, 28.04.2016

Bardziej szczegółowo

Analiza obrazów. Segmentacja i indeksacja obiektów

Analiza obrazów. Segmentacja i indeksacja obiektów Analiza obrazów. Segmentacja i indeksacja obiektów Wykorzystane materiały: R. Tadeusiewicz, P. Korohoda, Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów, Wyd. FPT, Kraków, 1997 Analiza obrazu Analiza obrazu

Bardziej szczegółowo

Cyfrowe przetwarzanie obrazów i sygnałów Wykład 10 AiR III

Cyfrowe przetwarzanie obrazów i sygnałów Wykład 10 AiR III 1 Niniejszy dokument zawiera materiały do wykładu z przedmiotu Cyfrowe Przetwarzanie Obrazów i Sygnałów. Jest on udostępniony pod warunkiem wykorzystania wyłącznie do własnych, prywatnych potrzeb i może

Bardziej szczegółowo

Grafika Komputerowa Wykład 2. Przetwarzanie obrazów. mgr inż. Michał Chwesiuk 1/38

Grafika Komputerowa Wykład 2. Przetwarzanie obrazów. mgr inż. Michał Chwesiuk 1/38 Wykład 2 Przetwarzanie obrazów mgr inż. 1/38 Przetwarzanie obrazów rastrowych Jedna z dziedzin cyfrowego obrazów rastrowych. Celem przetworzenia obrazów rastrowych jest użycie edytujących piksele w celu

Bardziej szczegółowo

POB Odpowiedzi na pytania

POB Odpowiedzi na pytania POB Odpowiedzi na pytania 1.) Na czym polega próbkowanie a na czym kwantyzacja w procesie akwizycji obrazu, jakiemu rodzajowi rozdzielczości odpowiada próbkowanie a jakiemu kwantyzacja Próbkowanie inaczej

Bardziej szczegółowo

Przygotowanie materiału uczącego dla OCR w oparciu o aplikację Wycinanki.

Przygotowanie materiału uczącego dla OCR w oparciu o aplikację Wycinanki. Przygotowanie materiału uczącego dla OCR w oparciu o aplikację Wycinanki. Zespół bibliotek cyfrowych PCSS 6 maja 2011 1 Cel aplikacji Aplikacja wspomaga przygotowanie poprawnego materiału uczącego dla

Bardziej szczegółowo

Technologia biometryczna w procesach obsługi pacjentów i obiegu dokumentacji medycznej Konferencja ekspercka dotycząca e- Zdrowia Warszawa, 27

Technologia biometryczna w procesach obsługi pacjentów i obiegu dokumentacji medycznej Konferencja ekspercka dotycząca e- Zdrowia Warszawa, 27 Technologia biometryczna w procesach obsługi pacjentów i obiegu dokumentacji medycznej Konferencja ekspercka dotycząca e- Zdrowia Warszawa, 27 listopada 2011 Agenda Demonstracja działania systemu Technologia

Bardziej szczegółowo

Technologia dynamicznego podpisu biometrycznego

Technologia dynamicznego podpisu biometrycznego Technologia dynamicznego podpisu biometrycznego Prof. Andrzej Czyżewski, Politechnika Gdańska VI Konferencja i Narodowy Test Interoperacyjności Podpisu Elektronicznego CommonSign 2016, 26 27. X. 2016 r.

Bardziej szczegółowo

Wykorzystanie cheiloskopii w praktyce śledczej

Wykorzystanie cheiloskopii w praktyce śledczej Ewelina Jakubowska Doktorantka w Zakładzie Polityki Kryminalnej Wydziału Prawa Uniwersytetu w Białymstoku Andrzej Lewna Wykorzystanie cheiloskopii w praktyce śledczej Metodę identyfikacji człowieka na

Bardziej szczegółowo

ROZPORZĄDZENIE MINISTRA SPRAW WEWNĘTRZNYCH I ADMINISTRACJI1) z dnia 21 lipca 2010 r.

ROZPORZĄDZENIE MINISTRA SPRAW WEWNĘTRZNYCH I ADMINISTRACJI1) z dnia 21 lipca 2010 r. Dziennik Ustaw Nr 134 Elektronicznie podpisany przez Grzegorz Paczowski Data: 2010.07.23 13:20:29 +02'00' 11025 Poz. 902 902 v.p l ROZPORZĄDZENIE MINISTRA SPRAW WEWNĘTRZNYCH I ADMINISTRACJI1) z dnia 21

Bardziej szczegółowo

MAZOWIECKI URZĄD WOJEWÓDZKI W WARSZAWIE D Y R E K T O R G E N E R A L N Y Jarosław Szajner. Warszawa, dn. 30 listopada 2018r.

MAZOWIECKI URZĄD WOJEWÓDZKI W WARSZAWIE D Y R E K T O R G E N E R A L N Y Jarosław Szajner. Warszawa, dn. 30 listopada 2018r. MAZOWIECKI URZĄD WOJEWÓDZKI W WARSZAWIE D Y R E K T O R G E N E R A L N Y Jarosław Szajner Warszawa, dn. 30 listopada 2018r. Wykonawcy ubiegający się o udzielenie zamówienia Dotyczy: postępowania o udzielenie

Bardziej szczegółowo

Analiza i przetwarzanie obrazów

Analiza i przetwarzanie obrazów Analiza i przetwarzanie obrazów Temat projektu: Aplikacja na system Android wyodrębniająca litery(znaki) z tekstu Marcin Nycz 1. Wstęp Tematem projektu była aplikacja na system Android do wyodrębniania

Bardziej szczegółowo

9. OBRAZY i FILTRY BINARNE 9.1 Erozja, dylatacja, zamykanie, otwieranie

9. OBRAZY i FILTRY BINARNE 9.1 Erozja, dylatacja, zamykanie, otwieranie 9. OBRAZY i FILTRY BINARNE 9.1 Erozja, dylatacja, zamykanie, otwieranie Obrazy binarne to takie, które mają tylko dwa poziomy szarości: 0 i 1 lub 0 i 255. ImageJ wykorzystuje to drugie rozwiązanie - obrazy

Bardziej szczegółowo

1. Definicja danych biometrycznych

1. Definicja danych biometrycznych INFORMACJA Generalnego Inspektora Ochrony Danych Osobowych o zagrożeniach płynących z upowszechnienia danych biometrycznych w kontaktach obywateli z instytucjami publicznymi i prywatnymi. Czerwiec 2017

Bardziej szczegółowo

SPIS TREŚCI Wstęp Rozdział I. Oględziny

SPIS TREŚCI Wstęp Rozdział I. Oględziny SPIS TREŚCI Wstęp... 11 Rozdział I. Oględziny... 13 1. Oględziny miejsca zdarzenia... 13 2. Zabezpieczenie miejsca zdarzenia do chwili oględzin... 15 3. Oględziny miejsca zdarzenia istota i rola... 16

Bardziej szczegółowo

Poszczególne kroki wymagane przez normę ISO 7816-11 celem weryfikacji tożsamości użytkownika

Poszczególne kroki wymagane przez normę ISO 7816-11 celem weryfikacji tożsamości użytkownika Poszczególne kroki wymagane przez normę ISO 7816-11 celem weryfikacji tożsamości użytkownika Klasyfikacja metod weryfikacji biometrycznej: 1. Statyczna: wymaga prezentacji cech fizjologicznych osoby autoryzowanej

Bardziej szczegółowo

Kryminalistyczne znaczenie linii papilarnych w ekspertyzach daktyloskopijnych

Kryminalistyczne znaczenie linii papilarnych w ekspertyzach daktyloskopijnych SABINA JAŚLANEK Kryminalistyczne znaczenie linii papilarnych w ekspertyzach daktyloskopijnych Ustalenie tożsamości żywego człowieka sprawcy przestępstwa lub ofiary, a także identyfikacja zwłok, jest niezwykle

Bardziej szczegółowo

Bezpieczeństwo 2.0 w mbanku

Bezpieczeństwo 2.0 w mbanku Bezpieczeństwo 2.0 w mbanku Przełomowa weryfikacja behawioralna 12 grudnia 2018 r., Warszawa Misja: edukacja Od trzech lat prowadzimy kampanię społeczną Uważni w sieci na temat cyberzagrożeń Regularnie

Bardziej szczegółowo

Biometria podpisu odręcznego

Biometria podpisu odręcznego Podstawy Technik Biometrycznych Semestr letni 215/216, wykład #6 Biometria podpisu odręcznego dr inż. Paweł Forczmański Katedra Systemów Multimedialnych, Wydzial Informatyki 1/26 Biometria behawioralna

Bardziej szczegółowo

Wykrywanie twarzy na zdjęciach przy pomocy kaskad

Wykrywanie twarzy na zdjęciach przy pomocy kaskad Wykrywanie twarzy na zdjęciach przy pomocy kaskad Analiza i przetwarzanie obrazów Sebastian Lipnicki Informatyka Stosowana,WFIIS Spis treści 1. Wstęp... 3 2. Struktura i funkcjonalnośd... 4 3. Wyniki...

Bardziej szczegółowo

Proste metody przetwarzania obrazu

Proste metody przetwarzania obrazu Operacje na pikselach obrazu (operacje punktowe, bezkontekstowe) Operacje arytmetyczne Dodanie (odjęcie) do obrazu stałej 1 Mnożenie (dzielenie) obrazu przez stałą Operacje dodawania i mnożenia są operacjami

Bardziej szczegółowo

SYSTEM BIOMETRYCZNY IDENTYFIKUJĄCY OSOBY NA PODSTAWIE CECH OSOBNICZYCH TWARZY. Autorzy: M. Lewicka, K. Stańczyk

SYSTEM BIOMETRYCZNY IDENTYFIKUJĄCY OSOBY NA PODSTAWIE CECH OSOBNICZYCH TWARZY. Autorzy: M. Lewicka, K. Stańczyk SYSTEM BIOMETRYCZNY IDENTYFIKUJĄCY OSOBY NA PODSTAWIE CECH OSOBNICZYCH TWARZY Autorzy: M. Lewicka, K. Stańczyk Kraków 2008 Cel pracy projekt i implementacja systemu rozpoznawania twarzy, który na podstawie

Bardziej szczegółowo

i ruchów użytkownika komputera za i pozycjonujący oczy cyberagenta internetowego na oczach i akcjach użytkownika Promotor: dr Adrian Horzyk

i ruchów użytkownika komputera za i pozycjonujący oczy cyberagenta internetowego na oczach i akcjach użytkownika Promotor: dr Adrian Horzyk System śledzenia oczu, twarzy i ruchów użytkownika komputera za pośrednictwem kamery internetowej i pozycjonujący oczy cyberagenta internetowego na oczach i akcjach użytkownika Mirosław ł Słysz Promotor:

Bardziej szczegółowo

AUTOMATYCZNE ROZPOZNAWANIE PUNKTÓW KONTROLNYCH GŁOWY SŁUŻĄCYCH DO 3D MODELOWANIA JEJ ANATOMII I DYNAMIKI

AUTOMATYCZNE ROZPOZNAWANIE PUNKTÓW KONTROLNYCH GŁOWY SŁUŻĄCYCH DO 3D MODELOWANIA JEJ ANATOMII I DYNAMIKI AUTOMATYCZNE ROZPOZNAWANIE PUNKTÓW KONTROLNYCH GŁOWY SŁUŻĄCYCH DO 3D MODELOWANIA JEJ ANATOMII I DYNAMIKI Tomasz Huczek Promotor: dr Adrian Horzyk Cel pracy Zasadniczym celem pracy było stworzenie systemu

Bardziej szczegółowo

Rola i znaczenie biometrii w. Straży Granicznej. ppor. SG KUPTEL Dorota. Centrum Szkolenia. Straży Granicznej

Rola i znaczenie biometrii w. Straży Granicznej. ppor. SG KUPTEL Dorota. Centrum Szkolenia. Straży Granicznej ul. Gen. W. Sikorskiego 78 11-400 Kętrzyn Rola i znaczenie biometrii w ppor. SG KUPTEL Dorota ZAGADNIENIA: 1. Biometria w dokumentach 2. Systemy informatyczne w których przetwarzane są dane biometryczne

Bardziej szczegółowo

Biometria w projektach rządowych

Biometria w projektach rządowych Biometria w projektach rządowych Tomasz Mielnicki Government Programs Konferencja Biometria 2012 Instytut Maszyn Matematycznych 13.12.2012 Biometria dwa cele Identyfikacja porównanie wzorca cechy biometrycznej

Bardziej szczegółowo

Przetwarzanie obrazów wykład 4

Przetwarzanie obrazów wykład 4 Przetwarzanie obrazów wykład 4 Adam Wojciechowski Wykład opracowany na podstawie Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów R. Tadeusiewicz, P. Korohoda Filtry nieliniowe Filtry nieliniowe (kombinowane)

Bardziej szczegółowo

Biometryczna Identyfikacja Tożsamości

Biometryczna Identyfikacja Tożsamości c Adam Czajka, IAiIS PW, 23 lutego 2015, 1/30 Adam Czajka Wykład na Wydziale Elektroniki i Technik Informacyjnych Politechniki Warszawskiej Semestr letni 2015 c Adam Czajka, IAiIS PW, 23 lutego 2015, 2/30

Bardziej szczegółowo

Przetwarzanie obrazów wykład 2

Przetwarzanie obrazów wykład 2 Przetwarzanie obrazów wykład 2 Adam Wojciechowski Wykład opracowany na podstawie Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów R. Tadeusiewicz, P. Korohoda Etapy obróbki pozyskanego obrazu Obróbka wstępna

Bardziej szczegółowo

Inspiracje kognitywne w procesie analizy pozycji szachowej

Inspiracje kognitywne w procesie analizy pozycji szachowej Inspiracje kognitywne w procesie analizy pozycji szachowej C. Dendek J. Mańdziuk Warsaw University of Technology, Faculty of Mathematics and Information Science Abstrakt Główny cel Poprawa efektywności

Bardziej szczegółowo

Przekształcenia punktowe

Przekształcenia punktowe Przekształcenia punktowe Przekształcenia punktowe realizowane sa w taki sposób, że wymagane operacje wykonuje sie na poszczególnych pojedynczych punktach źródłowego obrazu, otrzymujac w efekcie pojedyncze

Bardziej szczegółowo

Wiring Diagram of Main PCB

Wiring Diagram of Main PCB INSTRUKCJA OBSŁUGI ZAMKA TLF6800-1 Zarządzanie: Obsługa jest możliwa z dwóch poziomów: administratora i użytkownika. Administrator (palec-master) ma możliwość zmienić tryb pracy zamka (tryb automatycznego

Bardziej szczegółowo

Metody numeryczne w przykładach

Metody numeryczne w przykładach Metody numeryczne w przykładach Bartosz Ziemkiewicz Wydział Matematyki i Informatyki UMK, Toruń Regionalne Koło Matematyczne 8 kwietnia 2010 r. Bartosz Ziemkiewicz (WMiI UMK) Metody numeryczne w przykładach

Bardziej szczegółowo

BIULETYN AGH CZŁOWIEK STAJE SIĘ HASŁEM TEMAT WYDANIA. ISSN Egzemplarz bezpłatny MAGAZYN INFORMACYJNY AKADEMII GÓRNICZO-HUTNICZEJ

BIULETYN AGH CZŁOWIEK STAJE SIĘ HASŁEM TEMAT WYDANIA. ISSN Egzemplarz bezpłatny MAGAZYN INFORMACYJNY AKADEMII GÓRNICZO-HUTNICZEJ ISSN 1898-9624 Egzemplarz bezpłatny TEMAT WYDANIA CZŁOWIEK STAJE SIĘ HASŁEM BIULETYN AGH MAGAZYN INFORMACYJNY AKADEMII GÓRNICZO-HUTNICZEJ czerwiec-lipiec 2017 nr 114-115 Siuta Hejże ha od Lublina w wykonaniu

Bardziej szczegółowo

Cyfrowe przetwarzanie obrazów i sygnałów Wykład 8 AiR III

Cyfrowe przetwarzanie obrazów i sygnałów Wykład 8 AiR III 1 Niniejszy dokument zawiera materiały do wykładu z przedmiotu Cyfrowe Przetwarzanie Obrazów i Sygnałów. Jest on udostępniony pod warunkiem wykorzystania wyłącznie do własnych, prywatnych potrzeb i może

Bardziej szczegółowo

AUTOMATYCZNA AKTUALIZACJA BAZY DANYCH O BUDYNKACH W OPARCIU O WYSOKOROZDZIELCZĄ ORTOFOTOMAPĘ SATELITARNĄ

AUTOMATYCZNA AKTUALIZACJA BAZY DANYCH O BUDYNKACH W OPARCIU O WYSOKOROZDZIELCZĄ ORTOFOTOMAPĘ SATELITARNĄ AUTOMATYCZNA AKTUALIZACJA BAZY DANYCH O BUDYNKACH W OPARCIU O WYSOKOROZDZIELCZĄ ORTOFOTOMAPĘ SATELITARNĄ Ireneusz WYCZAŁEK Zakład Geodezji Politechnika Poznańska CEL Aktualizacja baz danych przestrzennych,

Bardziej szczegółowo

Szczegółowy opis przedmiotu zamówienia. .. sztuk:..

Szczegółowy opis przedmiotu zamówienia. .. sztuk:.. Załącznik nr 1 do SIWZ Szczegółowy opis przedmiotu zamówienia Zadanie1. Zestaw komputerowy ilość: 7 szt. (CPV: 30.20.00.00-1, 30.23.13.00-0, 48.90.00.00-7) 1. Procesor 2. Pamięć RAM Minimum: 16 GB DDR

Bardziej szczegółowo

Grupa ds. Biometrii, Forum Technologii Bankowych przy ZBP

Grupa ds. Biometrii, Forum Technologii Bankowych przy ZBP Bezpieczeństwo systemów biometrycznych w bankowości na przykładzie biometrii naczyń krwionośnych palca Grupa ds. Biometrii, Forum Technologii Bankowych przy ZBP Tadeusz Woszczyński Członek Prezydium, Przewodniczący

Bardziej szczegółowo

Nietypowe metody identyfikacji człowieka

Nietypowe metody identyfikacji człowieka KACPER ZAKRZEWSKI Nietypowe metody identyfikacji człowieka Kryminalistyka we współczesnym świecie staje się coraz bardziej popularna, głównie za sprawą seriali telewizyjnych opowiadających o pracy policji,

Bardziej szczegółowo

BIOMETRIA - wybrane problemy, zastosowania i metody informatyczne. Katedra Systemów Multimedialnych Wydzial Informatyki. dr inż.

BIOMETRIA - wybrane problemy, zastosowania i metody informatyczne. Katedra Systemów Multimedialnych Wydzial Informatyki. dr inż. Podstawy Technik Biometrycznych 1/54 Semestr letni 2015/2016, wykład #1 - BIOMETRIA - wybrane problemy, zastosowania i metody informatyczne dr inż. Paweł Forczmański Katedra Systemów Multimedialnych Wydzial

Bardziej szczegółowo

w jednym kwadrat ziemia powietrze równoboczny pięciobok

w jednym kwadrat ziemia powietrze równoboczny pięciobok Wielościany Definicja 1: Wielościanem nazywamy zbiór skończonej ilości wielokątów płaskich spełniających następujące warunki: 1. każde dwa wielokąty mają bok lub wierzchołek wspólny albo nie mają żadnego

Bardziej szczegółowo

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki KATEDRA AUTOMATYKI KIERUNEK AUTOMATYKA I ROBOTYKA PRACA MAGISTERSKA ŁUKASZ PINDEL

Bardziej szczegółowo

Parametryzacja obrazu na potrzeby algorytmów decyzyjnych

Parametryzacja obrazu na potrzeby algorytmów decyzyjnych Parametryzacja obrazu na potrzeby algorytmów decyzyjnych Piotr Dalka Wprowadzenie Z reguły nie stosuje się podawania na wejście algorytmów decyzyjnych bezpośrednio wartości pikseli obrazu Obraz jest przekształcany

Bardziej szczegółowo

Przemysław Strzelczyk prof. Andrzej Pacut

Przemysław Strzelczyk prof. Andrzej Pacut Wstęp do biometrii Przemysław Strzelczyk prof. Andrzej Pacut Pracownia Biometrii Naukowa i Akademicka Sieć Komputerowa (NASK) informatyka + 2 Czym jest biometria? Biometria w szerszym znaczeniu: od grec.

Bardziej szczegółowo

Zygmunt Wróbel i Robert Koprowski. Praktyka przetwarzania obrazów w programie Matlab

Zygmunt Wróbel i Robert Koprowski. Praktyka przetwarzania obrazów w programie Matlab Zygmunt Wróbel i Robert Koprowski Praktyka przetwarzania obrazów w programie Matlab EXIT 2004 Wstęp 7 CZĘŚĆ I 9 OBRAZ ORAZ JEGO DYSKRETNA STRUKTURA 9 1. Obraz w programie Matlab 11 1.1. Reprezentacja obrazu

Bardziej szczegółowo

Detekcja punktów zainteresowania

Detekcja punktów zainteresowania Informatyka, S2 sem. Letni, 2013/2014, wykład#8 Detekcja punktów zainteresowania dr inż. Paweł Forczmański Katedra Systemów Multimedialnych, Wydział Informatyki ZUT 1 / 61 Proces przetwarzania obrazów

Bardziej szczegółowo

Symbol Wygląd Znaczenie Objaśnienie. Linia pojedyncza przerywana. Linia pojedyncza ciągła. Linia jednostronnie przekraczalna. Linia podwójna ciągła

Symbol Wygląd Znaczenie Objaśnienie. Linia pojedyncza przerywana. Linia pojedyncza ciągła. Linia jednostronnie przekraczalna. Linia podwójna ciągła Symbol Wygląd Znaczenie Objaśnienie P-1 Linia pojedyncza Linia pojedyncza, w którym kreski są krótsze od przerw lub równe przerwom, wyznacza pasy ruchu. Znak P-1 o podwójnej szerokości, w którym kreski

Bardziej szczegółowo

Teoria do zajęć została opracowana na podstawie materiałów pochodzących ze strony internetowej mgra Krzysztofa Misztala:

Teoria do zajęć została opracowana na podstawie materiałów pochodzących ze strony internetowej mgra Krzysztofa Misztala: Cechy biometryczne: Małżowina uszna (Ear recognition) Teoria do zajęć została opracowana na podstawie materiałów pochodzących ze strony internetowej mgra Krzysztofa Misztala: http://misztal.edu.pl. Aplikacje

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenia z grafiki komputerowej 4 PRACA NA WARSTWACH. Miłosz Michalski. Institute of Physics Nicolaus Copernicus University.

Ćwiczenia z grafiki komputerowej 4 PRACA NA WARSTWACH. Miłosz Michalski. Institute of Physics Nicolaus Copernicus University. Ćwiczenia z grafiki komputerowej 4 PRACA NA WARSTWACH Miłosz Michalski Institute of Physics Nicolaus Copernicus University Październik 2015 1 / 14 Wykorzystanie warstw Opis zadania Obrazy do ćwiczeń Zadania

Bardziej szczegółowo

Modelowanie dłoni. 1. Obraz referencyjny

Modelowanie dłoni. 1. Obraz referencyjny Modelowanie dłoni 1. Obraz referencyjny Obrazy referencyjne ustawiamy na panelach Properties (uaktywnienie/dezaktywacja klawiszem N), w zakładce Backgraund Images. Należy zaznaczyć opcje wyświetlania obrazu

Bardziej szczegółowo

Wykrywanie twarzy ludzkich na kolorowych obrazach ze złożonym tłem

Wykrywanie twarzy ludzkich na kolorowych obrazach ze złożonym tłem Wykrywanie ludzkich na kolorowych obrazach ze złożonym tłem Lech Baczyński www.baczynski.com Na podstawie artykułu panów: Yanjiang Wang, Baozong Yuan i in. Do czego przydatne jest wykrywanie (detekcja)?

Bardziej szczegółowo

Warszawa, dnia 10 kwietnia 2013 r. Poz. 32 DECYZJA NR 129 KOMENDANTA GŁÓWNEGO POLICJI. z dnia 6 kwietnia 2013 r.

Warszawa, dnia 10 kwietnia 2013 r. Poz. 32 DECYZJA NR 129 KOMENDANTA GŁÓWNEGO POLICJI. z dnia 6 kwietnia 2013 r. DZIENNIK URZĘDOWY KOMENDY GŁÓWNEJ POLICJI Warszawa, dnia 10 kwietnia 2013 r. Poz. 32 DECYZJA NR 129 KOMENDANTA GŁÓWNEGO POLICJI z dnia 6 kwietnia 2013 r. w sprawie prowadzenia zbioru danych o nazwie Centralna

Bardziej szczegółowo

Przetwarzanie i Kompresja Obrazów. Morfologia matematyczna

Przetwarzanie i Kompresja Obrazów. Morfologia matematyczna Przetwarzanie i Kompresja Obrazów. Morfologia matematyczna Aleksander Denisiuk(denisjuk@pja.edu.pl) Polsko-Japońska Akademia Technik Komputerowych Wydział Informatyki w Gdańsku ul. Brzegi 55, 80-045 Gdańsk

Bardziej szczegółowo

SFERA NEW SFERA SOLID Moduł czytnika linii papilarnych (odcisków palców)

SFERA NEW SFERA SOLID Moduł czytnika linii papilarnych (odcisków palców) SFERA NEW SFERA SOLID Moduł czytnika linii papilarnych (odcisków palców) 353300 Opis Moduł czytnika linii papilarnych do otwierania zamka. Posiada przekaźnik (C-NO-NC) i zestyki (CP-P1-P2) do podłączenia

Bardziej szczegółowo

Weryfikacja hipotez statystycznych za pomocą testów statystycznych

Weryfikacja hipotez statystycznych za pomocą testów statystycznych Weryfikacja hipotez statystycznych za pomocą testów statystycznych Weryfikacja hipotez statystycznych za pomocą testów stat. Hipoteza statystyczna Dowolne przypuszczenie co do rozkładu populacji generalnej

Bardziej szczegółowo

Finger Vein ID. Technologia biometryczna firmy Hitachi. Hitachi Europe Ltd Systems Solutions Division 24/07/2007

Finger Vein ID. Technologia biometryczna firmy Hitachi. Hitachi Europe Ltd Systems Solutions Division 24/07/2007 Finger Vein ID Technologia biometryczna firmy Hitachi 24/07/2007 Hitachi Europe Ltd Systems Solutions Division Finger Vein ID Technologia biometryczna firmy Hitachi Agenda 1. Hitachi i SSD Informacje Ogólne

Bardziej szczegółowo

Analiza i przetwarzanie obrazo w

Analiza i przetwarzanie obrazo w Analiza i przetwarzanie obrazo w Temat projektu: Aplikacja na system ios rozpoznająca tekst Michał Opach 1. Cel projektu Celem projektu było stworzenie aplikacji mobilnej na system operacyjny ios, która

Bardziej szczegółowo

Spośród licznych filtrów nieliniowych najlepszymi właściwościami odznacza się filtr medianowy prosty i skuteczny.

Spośród licznych filtrów nieliniowych najlepszymi właściwościami odznacza się filtr medianowy prosty i skuteczny. Filtracja nieliniowa może być bardzo skuteczną metodą polepszania jakości obrazów Filtry nieliniowe Filtr medianowy Spośród licznych filtrów nieliniowych najlepszymi właściwościami odznacza się filtr medianowy

Bardziej szczegółowo

Operacje przetwarzania obrazów monochromatycznych

Operacje przetwarzania obrazów monochromatycznych Operacje przetwarzania obrazów monochromatycznych Obraz pobrany z kamery lub aparatu często wymaga dalszej obróbki. Jej celem jest poprawienie jego jakości lub uzyskaniem na jego podstawie określonych

Bardziej szczegółowo

DAKTYLOSKOPIA, DERMATOSKOPIA

DAKTYLOSKOPIA, DERMATOSKOPIA DAKTYLOSKOPIA, DERMATOSKOPIA Daktyloskopia to podstawowy dział techniki kryminalistycznej zajmującym się: - ujawnianiem śladów głównie palców rąk i dłoni rzadziej stóp, twarzy czy innych części ciała człowieka

Bardziej szczegółowo

ARKADIUSZ WRÓBLEWSKI REGISTRATURY KRYMINALISTYCZNE

ARKADIUSZ WRÓBLEWSKI REGISTRATURY KRYMINALISTYCZNE ARKADIUSZ WRÓBLEWSKI REGISTRATURY KRYMINALISTYCZNE CO TO SĄ REGISTRATURY? Registratury, czyli bazy danych, są swoistą pamięcią organów ścigania. Zawierają informacje o czynach przestępczych, sprawcach

Bardziej szczegółowo

Horyzonty daktyloskopii

Horyzonty daktyloskopii Horyzonty daktyloskopii Spis treści Rozdział 1 Daktyloskopia wśród nauk sądowych...9 1.1. Polska daktyloskopia wczoraj i dziś wybrane zagadnienia...11 Jarosław Moszczyński 1.1.1. Zakres rejestracji daktyloskopijnej

Bardziej szczegółowo