10. BADANIE TRWAŁOŚCI OSTRZA
|
|
- Szczepan Przybylski
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 10. BADANIE RWAŁOŚCI OSRZA Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest zapoznanie się z zależnością trwałości ostrza od prędkości skrwania oraz od przyjętego kryterium stępienia ostrza Okres trwałości ostrza wiadomości wstępne ypy przebiegów bezpośrednich wskaźników zużycia w funkcji czasu przedstawiono na rys k VB B0 K K k płytki płaskie niepokrywane K płytki płaskie pokrywane K płytki z rowkiem K k K k rys ypy przebiegów zużycia w funkcji czasu K 0 równaniem: Przebieg zużycia ostrza w funkcji czasu skrawania po dotarciu ostrza można ogólnie opisać w' = C t w u (10.1) Z reguły czas docierania jest bardzo krótki i może być pominięty. Przyjmując to uproszczenie możemy całkowitą wartość zużycia zapisać jako: w = w + C t 0 w u (10.2) gdzie w - całkowita wartość zużycia, w 0 - wartość dotarcia (lub głębokość zwijacza wióra) Okres trwałości ostrza jest to czas skrawania do jego stępienia, tj. do osiągnięcia maksymalnej dopuszczalnej wartości określonego wskaźnika zużycia lub np. wykruszenie krawędzi skrawającej czy wyłamanie znacznego fragmentu ostrza. e ostatnie zjawiska nazywamy katastroficznym stępieniem ostrza. 10-1
2 Dopuszczalną (krytyczną) wartość zużycia ostrza lub jego wykruszenie czy wyłamanie nazywamy kryterium trwałości ostrza. Dobór kryterium trwałości zależy od dwu czynników. Po pierwsze powinno ono jak najlepiej charakteryzować stan nieprzydatności narzędzia do dalszej pracy. Po drugie musi być w danych warunkach możliwe do określenia. en drugi, praktyczny wzgląd jest z reguły dominujący. Możemy tu wyróżnić kilka sytuacji. 1. W pracach badawczych czy w trakcie opracowywania technologii produkcji wielkoseryjnej stosuje się bezpośrednie wskaźniki zużycia, przedstawione je rys Są one najbardziej obiektywne, mogą być zmierzone w najbardziej pewny sposób, wreszcie w sposób bezpośredni opisują zużycie ostrza. Kryterium trwałości jest więc w tym przypadku określoną wartością wybranego wskaźnika zużycia lub kombinacją takich wartości. 2. W produkcji jednostkowej czy remontowej, tam gdzie nadzór operatora obrabiarki jest stały i bezpośredni, kryteria trwałości ostrza wynikają z obserwacji strefy skrawania, czyli są oparte o pośrednie wskaźniki zużycia określane przez człowieka. Może to być kształt czy kolor wiórów, piski narzędzia (szczególnie wiertła), stan powierzchni obrobionej i inne wynikające z doświadczenia operatora. 3. W produkcji seryjnej nadzór operatora jest ograniczony. Dotyczy to zwłaszcza układów obróbkowych o zwiększonej autonomii jak linie automatyczne. W takich przypadkach w trakcie uruchamiania produkcji dobiera się właściwe warunki skrawania i określa możliwą do wykonania liczbę operacji. Należy przy tym uwzględnić losowy charakter okresu trwałości, o czym za chwilę. 4. W najbardziej nowoczesnych układach zautomatyzowanych jak elastyczne systemy obróbkowe, stosowane są znów pośrednie wskaźniki zużycia i wynikające z nich kryteria trwałości. ym razem jednak oparte są one nie na obserwacjach operatora lecz pomiarach wykonanych przez odpowiednie czujniki, opracowywanych następnie przez specjalistyczne układy diagnostyczne. Zagadnieniom tym poświecony jest rozdział 11-ty. 10-2
3 b KB KM A-A KF KE K κ r A rε A C VB C max B b/4 N VB N rys Bezpośrednie wskaźniki zużycia ostrza Zużycie ostrza, a zatem także okres trwałości jest wielkością w losową. Oznacza to, że ostrza kolejnych narzędzi pracujących w tych samych warunkach skrawania zużywają się nieco inaczej i ulegają stępieniu po różnym czasie (rys. 10.3a). Poszczególne okresy trwałości ostrza są w przybliżeniu symetrycznie rozproszone wokół wartości średniej. Liczne występowanie przedwczesnych, zwłaszcza katastroficznych stępień ostrza, prowadzące do wyraźnej niesymetryczności rozkładu świadczy o źle dobranych warunkach pracy. Zatem przy właściwych warunkach skrawania okres trwałości ostrza można opisać rozkładem normalnym. Odchylenie standardowe, będące miarą rozproszenia jest w przybliżeniu proporcjonalne do wartości średniej, zależnej od parametrów i innych warunków skrawania. Stąd praktyczną, wygodniejszą miarą rozproszenia jest współczynnik zmienności definiowany jako: V = σ (10.3) gdzie σ - odchylenie standardowe okresu trwałości ostrza, - średni okres trwałości ostrza 10-3
4 Jest on ważną miarą jakości narzędzi i poprawności doboru warunków skrawania. Dla dobrych narzędzi, przy właściwych warunkach skrawania nie powinien on przekraczać a) k _ czas skrawania b) Częstość występowania okresu trwałości P = α /2 z α σ P = 1- α z α σ P = α/2 α/2 _ okres trwałości ostrza rys Losowy charakter zużycia i trwałości ostrza W praktyce posługiwanie się średnim okresem trwałości właściwe jest tylko wtedy, gdy obróbka odbywa się pod bezpośrednim nadzorem operatora, który na bieżąco ocenia stan ostrza i wymienia je gdy jest stępione. Przy obróbce zautomatyzowanej, gdy nadzór taki nie występuje, a nie ma także układów diagnostyki stanu narzędzia, konieczny jest taki dobór parametrów skrawania, aby stępienie ostrza z założonym prawdopodobieństwem nie występowało przed upływem założonego czasu. aki czas nazywamy niezawodnym okresem trwałości ostrza i oznaczamy α/2, gdzie (1-α/2) jest prawdopodobieństwem, że ostrze nie ulegnie stępieniu przed upływem czasu α/2. Dla rozkładu normalnego = 0.5, co oznacza, że istnieje 50% prawdopodobieństwa, że ostrze nie ulegnie stępieniu przed upływem czasu skrawania równego. Pojęcia te zilustrowano na rys. 10.3b. Zakreskowane pole, pod krzywą częstości występowania okresów trwałości ostrza, równe jest prawdopodobieństwu (1-α) wstąpienia okresu trwałości z zakresu: = ± z α σ (10.4) gdzie σ - odchylenie standardowe okresu trwałości ostrza z α - kwantyl rzędu α rozkładu normalnego. 10-4
5 Szarym kolorem zaciemniono pola odpowiadające pozostałemu prawdopodobieństwu, że okres trwałości będzie większy lub mniejszy niż zawarty we wspomnianym zakresie. ak więc niezawodny okres trwałości ostrza można opisać zależnością: α/2 = - z α σ (10.5) Wykorzystując wprowadzone wyżej pojęcie współczynnika zmienności okresu trwałości mamy: α/2 = (1 - z α V ) (10.6) Przyjmując przykładowo, że współczynnik zmienności wynosi 0.1, otrzymamy: dla α=0.1, z α =1.645 czyli 0.05 =0.84 (dopuszczamy 5% ostrzy stępionych przedwcześnie) dla α=0.02, z α =2.326 czyli 0.05 =0.76 (dopuszczamy 1% ostrzy stępionych przedwcześnie) W rzeczywistości nie dysponujemy ani prawdziwą średnią, ani prawdziwym odchyleniem standardowym (współczynnikiem zmienności) lecz jedynie co najwyżej ich oszacowaniami. W takim przypadku rozkład normalny należy zastąpić rozkładem t-studenta, czyli w zależności (10.5 lub 10.6) zamiast z α zastosować krytyczną wartość tego rozkładu na poziomie istotności α przy liczbie stopni swobody równej (N - 1), oznaczanej jako t α;n-1. Pojęciem uzupełniającym dla okresu trwałości jest żywotność ostrza zwana czasem okresem trwania. Jest ona równa sumie okresów trwałości ostrza możliwych do wykorzystania dla danego narzędzia: Z = Σ = N (10.7) gdzie N - liczba okresów trwałości ostrza Zauważmy, że dla narzędzi przeostrzanych zależność ta przyjmie postać: Z = (N o +1) (10.8) gdzie N o - liczba przeostrzeń (narzędzie powinno być naostrzone fabrycznie) zaś dla płytek wieloostrzowych: Z = ηn O (10.9) gdzie N O - liczba ostrzy η - współczynnik wykorzystania ostrzy Współczynnik wykorzystania ostrzy występujący w ostatniej zależności jest mniejszy od jedności i uwzględnia utratę niektórych ostrzy ze względu na uszkodzenia płytki lub zbyt duże (katastroficzne) zużycie ostrza po drugiej stronie płytki. 10-5
6 Wyznaczanie zależności okresu trwałości ostrza od prędkości skrawania Zależność okresu trwałości ostrza od prędkości skrawania przedstawiono na rys Jest ona odwróconą zależnością w-v c z rys. 10.5, jako że wynika z wpływu prędkości na zużycie. Na rys zaznaczono dwa zakresy prędkości, którym odpowiadają opadające fragmenty krzywej. Z reguły wykorzystywany jest zakres 2. Przykładowe zależności zuzycia ostrza od czasu skrawania dla różnych prędkości przedstawiono na rys. 9. W niektórych przypadkach (gwintowanie, przeciąganie stali stopowych) wykorzystywany jest zakres pierwszy. Okres trwałości aylor stwierdził, że opadające części wykresu -v c w układzie podwójnie logarytmicznym można przedstawić w postaci prostej: y = c + k x (10.10) 1 2 prędkość skrawania gdzie y = log, x = log v c c = log C czyli: rys Zależność okresu trwałości ostrza od prędkości skrawania. log = log C + k log v c co po zdelogarytmowaniu daje: = C v c k (10.11) w ścieranie adhezja dyfuzja utlenianie deformacje plastyczne v c rys Zależność zuzycia ostrza od prędkości skrawania 10-6
7 log Stała C odpowiada (tylko matematycznie!) trwałości ostrza przy prędkości skrawania v c = 1 jest bardzo duża, a przez to niewygodna. Zauważmy, że zależność - v c przecina poziomą oś w punkcie ( = 1, v c = C v ), czyli C v jest (znowu tylko matematycznie) prędkością skrawania odpowiadającą okresowi trwałości = 1. Zachodzi zatem: arctg k =1 logc log v c v rys Zależność aylora logc k = C = C v k (10.12) logcv Podstawiając powyższe do (10.11) otrzymamy : = C -k v v k c (10.13) a stąd równanie aylora: 1 v k c = Cv (10.14) Równanie to wykorzystywane będzie w dwu postaciach użytkowych: oraz k v = c Cv (10.15) 1 k vc = Cv (10.16) Zależność -v c wyznaczyć można na podstawie co najmniej ośmiu prób prowadzonych przy 4 5 prędkościach skrawania. Należy przy tym zadbać o to, by uzyskiwane okresy trwałości ostrza leżały w racjonalnym zakresie, zwłaszcza niedopuszczalne jest przyjmowanie prób, w których okres ten jest bardzo krótki. Samą zależność wyznacza się statystyczne metodą najmniejszych kwadratów (MNK). Przed przystąpieniem do obliczeń należy dane pierwotne zakodować, czyli sprowadzić wzór aylora do równania prostej (10.10). Nie miejsce tu na wykład ze statystyki, stąd jedynie przypomnienie, że stałe aylora wyznacza się z równań: ( ) $ xy x y N k = log C 2 2 x x N v y = x k (10.17) gdzie: y = log, x = log v c, N - liczba prób. x $k - oszacowana wartość k, = x N - średnia wartość x y= y N - średnia wartość y 10-7
8 Zależność aylora można też wyznaczyć wykreślnie, co jest często wystarczające do celów praktycznych. Najwygodniej posłużyć się w tym celu papierem logarytmicznym Przykład 10.1: przy obróbce stali 45 nożem ( min) xx składanym CSRNR z płytką SNUN z węglików spiekanych gatunku S30S, z posuwem f = 0.33 mm/obr, i głębokością a x skrawania a p = 2.5 mm uzyskano następujące wyniki prób dla kryterium stępienia K k = 0.25 mm: 8 6 x x b v c ( m/min) k = -a/b = -6.96, C = 270 v rys Wykreślne wyznaczanie zależności - v c 10-8
9 v c (m/min) (min) Wyniki tych pomiarów naniesiono na skalę logarytmiczną (rys. 10.7) Warto przypomnieć, że skalę logarytmiczną można pomnożyć przez dowolną liczbę, nie wolno natomiast do niej dodawać. W przykładzie na rysunku skalę prędkości pomnożono przez 50, dzięki czemu tak przysunięto tworzony wykres, by punkty leżały na gęściejszym obszarze siatki. Przez punkty przeprowadzono prostą ( na oko ), a miejscu, w którym przecina ona oś odciętych na poziomie odpowiadającym = 1 min określono stałą C v =270 oraz wyznaczono współczynnik kierunkowy prostej k = -a/b = Stałe aylora otrzymane statystycznie dla tych danych mają wartości (wraz z przedziałami ufności na poziomie 95%): 408 k= C v = Jak widać wyniki otrzymane metodą wykreślną mieszczą się w statystycznych przedziałach ufności. Ogólnie można stwierdzić, iż stała C v zależy od materiału obrabianego i innych warunków skrawania, zaś wykładnik k przede wszystkim od materiału ostrza i kryterium stępienia. Dla narzędzi ze stali szybkotnących jest on rzędu -8-12, dla węglików spiekanych rzędu -2-6, zaś dla narzędzi ceramicznych rzędu Wartości te wskazują na wrażliwość trwałości na zmiany prędkości skrawania dla różnych materiałów narzędziowych. Największa jest ona dla stali szybkotnących - tu zmiana prędkości skrawania rzędu 10% powoduje ok. dwukrotną zmianę trwałości ostrza. 10-9
10 log VBB >k K=K k K =k K<K k =k K=K k =k K>K k VBB <k K=K k v v v c1 c2 c3 log v c rys Wpływ kryterium stępienia na zależność -v c. Zależność wykładnika k od kryterium stępienia ilustruje rys Nachylenie prostej aylora jest wyższe gdy kryterium stępienia jest głębokość żłobka na powierzchni natarcia K, niż w przypadku szerokości starcia na powierzchni przyłożenia. Wynika to z silniejszego wpływu dyfuzji na zużycie kraterowe, a jak stwierdzono wyżej, dyfuzja występuje przy wyższych prędkościach skrawania Na rysunku 10.8 zaznaczono trzy prędkości skrawania oraz odpowiadające im punkty na zależnościach aylora dla obu kryteriów stępienia. Dla najniższej z nich - v c1 po czasie skrawania odpowiadającym okresowi trwałości ostrza określanemu wg, głębokość żłobka na powierzchni natarcia jest oczywiście mniejsza niż dopuszczalna, jako że trwałość ostrza dla tego kryterium jest przy prędkości v c1 wyższa. Z drugiej strony po osiągnięciu K k starcie na powierzchni przyłożenia przekracza wartość dopuszczalną. Odwrotnie jest przy prędkości v c3 - tu dyfuzja powoduje znacznie szybsze zużywanie się powierzchni natarcia i osiągnięcie przez K kryterium stępienia, gdy starcie na powierzchni przyłożenia jest mniejsze od wartości dopuszczalnej. Wynika stąd, że jeśli przecięcie prostych aylora odpowiadających różnym kryteriom stępienia występuje w stosowanym zakresie prędkości skrawania, należy posługiwać się złożoną (łamaną) zależnością -v c zaznaczoną na rys pogrubieniem
11 v c1 > v c2 > v c3 > v c4 > v c5 v c1 v c2 v c3 v c4 v c rys Zależność zużycia ostrza od czasu skrawania dla różnych prędkości skrawania 10-11
6. BADANIE TRWAŁOŚCI NARZĘDZI SKRAWAJĄCYCH. 6.1 Cel ćwiczenia. 6.2 Wprowadzenie
6. BADANIE TRWAŁOŚCI NARZĘDZI SKRAWAJĄCYCH 6.1 Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest praktyczne zapoznanie się studentów z metodami badań trwałości narzędzi skrawających. Uwaga: W opracowaniu sprawozdania
Bardziej szczegółowo5. ZUŻYCIE NARZĘDZI SKRAWAJĄCYCH. 5.1 Cel ćwiczenia. 5.2 Wprowadzenie
5. ZUŻYCIE NARZĘDZI SKRAWAJĄCYCH 5.1 Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest zapoznanie studentów z formami zużywania się narzędzi skrawających oraz z wpływem warunków obróbki na przebieg zużycia. 5.2 Wprowadzenie
Bardziej szczegółowoWOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA Wydział Nowych Technologii i Chemii KATEDRA ZAAWANSOWANYCH MATERIAŁÓW I TECHNOLOGII
WOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA Wydział Nowych Technologii i Chemii KATEDRA ZAAWANSOWANYCH MATERIAŁÓW I TECHNOLOGII Zużycie i trwałość ostrza Technologie Materiałów Konstrukcyjnych i Wielofunkcyjnych Ć2:
Bardziej szczegółowoL a b o r a t o r i u m ( h a l a 2 0 Z O S )
Politechnika Poznańska Instytut echnologii Mechanicznej Wydział: BMiZ Studium: niestacjonarne/ii stopień Kierunek: MiBM, IME Rok akad.: 016/17 Liczba godzin 15 E K S P L O A A C J A N A R Z Ę D Z I S K
Bardziej szczegółowoKATEDRA TECHNIK WYTWARZANIA I AUTOMATYZACJI
KATEDRA TECHNIK WYTWARZANIA I AUTOMATYZACJI INSTRUKCJA DO ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH Przedmiot : OBRÓBKA SKRAWANIEM I NARZĘDZIA Temat: Katalogowy dobór narzędzi i parametrów obróbki Nr ćwiczenia : 10 Kierunek:
Bardziej szczegółowoWYKŁAD 8 ANALIZA REGRESJI
WYKŁAD 8 ANALIZA REGRESJI Regresja 1. Metoda najmniejszych kwadratów-regresja prostoliniowa 2. Regresja krzywoliniowa 3. Estymacja liniowej funkcji regresji 4. Testy istotności współczynnika regresji liniowej
Bardziej szczegółowoPOLITECHNIKA OPOLSKA
POLITECHNIKA OPOLSKA WYDZIAŁ MECHANICZNY Katedra Technologii Maszyn i Automatyzacji Produkcji Laboratorium Podstaw Inżynierii Jakości Ćwiczenie nr 4 Temat: Analiza korelacji i regresji dwóch zmiennych
Bardziej szczegółowo7. OPTYMALIZACJA PARAMETRÓW SKRAWANIA. 7.1 Cel ćwiczenia. 7.2 Wprowadzenie
7. OPTYMALIZACJA PAAMETÓW SKAWANIA 7.1 Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest zapoznanie studentów z wyznaczaniem optymalnych parametrów skrawania metodą programowania liniowego na przykładzie toczenia. 7.2
Bardziej szczegółowoKATEDRA TECHNIK WYTWARZANIA I AUTOMATYZACJI. Obróbka skrawaniem i narzędzia
KATEDRA TECHNIK WYTWARZANIA I AUTOMATYZACJI Przedmiot: Temat ćwiczenia: Obróbka skrawaniem i narzędzia Toczenie cz. II Numer ćwiczenia: 3 1. Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest zapoznanie studenta z parametrami
Bardziej szczegółowoKATEDRA TECHNIK WYTWARZANIA I AUTOMATYZACJI. Obróbka skrawaniem i narzędzia
KATEDRA TECHNIK WYTWARZANIA I AUTOMATYZACJI Przedmiot: Temat ćwiczenia: Obróbka skrawaniem i narzędzia Toczenie cz. II Numer ćwiczenia: 3 1. Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest zapoznanie studenta z parametrami
Bardziej szczegółowoRozdział 8. Regresja. Definiowanie modelu
Rozdział 8 Regresja Definiowanie modelu Analizę korelacji można traktować jako wstęp do analizy regresji. Jeżeli wykresy rozrzutu oraz wartości współczynników korelacji wskazują na istniejąca współzmienność
Bardziej szczegółowoĆWICZENIE NR 4 4. OBRÓBKA ROWKA PROSTOKĄTNEGO NA FREZARCE POZIOMEJ
ĆWICZENIE NR 4 4. OBRÓBKA ROWKA PROSTOKĄTNEGO NA FREZARCE POZIOMEJ 4.1. Zadanie technologiczne Dla zadanego rysunkiem wykonawczym wałka wykonać : - Plan operacyjny obróbki rowka prostokątnego, wykonywanego
Bardziej szczegółowoWIELOOSTRZOWE UZĘBIENIE O ZMIENNEJ GEOMETRII SZLIFOWANE W 5 PŁASZCZYZNACH NA PARĘ ZĘBÓW Z MONOLITU SPECJALNEJ STALI SZYBKOTNĄCEJ
TREPANACYJNE P O W L E K A N E TiN WIELOOSTRZOWE UZĘBIENIE O ZMIENNEJ GEOMETRII SZLIFOWANE W 5 PŁASZCZYZNACH NA PARĘ ZĘBÓW Z MONOLITU SPECJALNEJ STALI SZYBKOTNĄCEJ 3 płaszczyzny ząb A 2 płaszczyzny ząb
Bardziej szczegółowoDobór parametrów dla frezowania
Dobór parametrów dla frezowania Wytyczne dobru parametrów obróbkowych dla frezowania: Dobór narzędzia. W katalogu narzędzi naleŝy odszukać narzędzie, które z punktu widzenia technologii umoŝliwi zrealizowanie
Bardziej szczegółowoOBRÓBKA SKRAWANIEM DOBÓR NARZĘDZI I PARAMETRÓW SKRAWANIA DO FREZOWANIA. Ćwiczenie nr 6
OBRÓBKA SKRAWANIEM Ćwiczenie nr 6 DOBÓR NARZĘDZI I PARAMETRÓW SKRAWANIA DO FREZOWANIA opracowali: dr inż. Joanna Kossakowska mgr inż. Maciej Winiarski PO L ITECH NI KA WARS ZAWS KA INSTYTUT TECHNIK WYTWARZANIA
Bardziej szczegółowopassion passion for precision for precision Wiertło Supradrill U
passion passion for precision for precision Wiertło Supradrill U Wiertło Supradrill U do obróbki stali i stali nierdzewnej Wiertło kręte Supradrill U to wytrzymałe narzędzie z węglika spiekanego zaprojektowane
Bardziej szczegółowoNowoczesne technologie materiałowe stosowane w przemyśle lotniczym r Nałęczów
Seminarium zadań badawczych Seminarium ZB1, ZB2, ZB5 Projektu Kluczowego Nowoczesne Zakładu technologie Automatyzacji, materiałowe Obrabiarek stosowane i Obróbki w Skrawaniem przemyśle lotniczym 03.10.2013
Bardziej szczegółowoBudowa i zastosowanie narzędzi frezarskich do obróbki CNC.
Budowa i zastosowanie narzędzi frezarskich do obróbki CNC. Materiały szkoleniowe. Sporządził mgr inż. Wojciech Kubiszyn 1. Frezowanie i metody frezowania Frezowanie jest jedną z obróbek skrawaniem mającej
Bardziej szczegółowoWOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA Wydział Nowych Technologii i Chemii KATEDRA ZAAWANSOWANYCH MATERIAŁÓW I TECHNOLOGII
WOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA Wydział Nowych Technologii i Chemii KATEDRA ZAAWANSOWANYCH MATERIAŁÓW I TECHNOLOGII DOBÓR NARZĘDZI I PARAMETRÓW SKRAWANIA Techniki Wytwarzania Ć1: Budowa narzędzi tokarskich
Bardziej szczegółowoVI WYKŁAD STATYSTYKA. 9/04/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15
VI WYKŁAD STATYSTYKA 9/04/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15 WYKŁAD 6 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI Weryfikacja hipotez ( błędy I i II rodzaju, poziom istotności, zasady
Bardziej szczegółowoL a b o r a t o r i u m ( h a l a 2 0 Z O S ) mgr inż. Martyna Wiciak pok. 605, tel
Politechnika Poznańska Wydział: BMiZ Studium: stacjonarne/ii stopień Kierunek: MiBM, IME Rok akad.: 017/18 Liczba godzin 15 E K S P L O A T A C J A N A R Z Ę D Z I S K R A W A J Ą C Y C H L a b o r a t
Bardziej szczegółowoRozkład normalny, niepewność standardowa typu A
Podstawy Metrologii i Technik Eksperymentu Laboratorium Rozkład normalny, niepewność standardowa typu A Instrukcja do ćwiczenia nr 1 Zakład Miernictwa i Ochrony Atmosfery Wrocław, listopad 2010 r. Podstawy
Bardziej szczegółowoINSTRUKCJA DO ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH Nr ćwiczenia : 3
Przedmiot : OBRÓBKA SKRAWANIEM I NARZĘDZIA Temat: Toczenie cz. II KATEDRA TECHNIK WYTWARZANIA I AUTOMATYZACJI INSTRUKCJA DO ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH Nr ćwiczenia : 3 Kierunek: Mechanika i Budowa Maszyn
Bardziej szczegółowoStatystyka matematyczna dla leśników
Statystyka matematyczna dla leśników Wydział Leśny Kierunek leśnictwo Studia Stacjonarne I Stopnia Rok akademicki 03/04 Wykład 5 Testy statystyczne Ogólne zasady testowania hipotez statystycznych, rodzaje
Bardziej szczegółowoStatystyka matematyczna Testowanie hipotez i estymacja parametrów. Wrocław, r
Statystyka matematyczna Testowanie hipotez i estymacja parametrów Wrocław, 18.03.2016r Plan wykładu: 1. Testowanie hipotez 2. Etapy testowania hipotez 3. Błędy 4. Testowanie wielokrotne 5. Estymacja parametrów
Bardziej szczegółowoTemat: NAROST NA OSTRZU NARZĘDZIA
AKADEMIA TECHNICZNO-HUMANISTYCZNA w Bielsku-Białej Katedra Technologii Maszyn i Automatyzacji Ćwiczenie wykonano: dnia:... Wykonał:... Wydział:... Kierunek:... Rok akadem.:... Semestr:... Ćwiczenie zaliczono:
Bardziej szczegółowoModuł 2/3 Projekt procesu technologicznego obróbki przedmiotu typu bryła obrotowa
Moduł 2/3 Projekt procesu technologicznego obróbki przedmiotu typu bryła obrotowa Zajęcia nr: 5 Temat zajęć: Dobór narzędzi obróbkowych i parametrów skrawania Prowadzący: mgr inż. Łukasz Gola, mgr inż.
Bardziej szczegółowoWeryfikacja hipotez statystycznych
Weryfikacja hipotez statystycznych Hipoteza Test statystyczny Poziom istotności Testy jednostronne i dwustronne Testowanie równości wariancji test F-Fishera Testowanie równości wartości średnich test t-studenta
Bardziej szczegółowoKorzystanie z podstawowych rozkładów prawdopodobieństwa (tablice i arkusze kalkulacyjne)
Korzystanie z podstawowych rozkładów prawdopodobieństwa (tablice i arkusze kalkulacyjne) Przygotował: Dr inż. Wojciech Artichowicz Katedra Hydrotechniki PG Zima 2014/15 1 TABLICE ROZKŁADÓW... 3 ROZKŁAD
Bardziej szczegółowoWeryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji
Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych Wydział Informatyki Politechniki
Bardziej szczegółowoRajmund Rytlewski, dr inż.
Rajmund Rytlewski, dr inż. starszy wykładowca Wydział Mechaniczny PG Katedra Technologii Maszyn i Automatyzacji Produkcji p. 240A (bud. WM) Tel.: 58 3471379 rajryt@mech.pg.gda.pl http://www.rytlewski.republika.pl
Bardziej szczegółowoStatystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl
Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl Statystyczna teoria korelacji i regresji (1) Jest to dział statystyki zajmujący
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 9
Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka Wykład 9 1 1. Dodatkowe założenie KMRL 2. Testowanie hipotez prostych Rozkład estymatora b Testowanie hipotez prostych przy użyciu statystyki t 3. Przedziały ufności
Bardziej szczegółowoPODSTAWY BIOSTATYSTYKI ĆWICZENIA
PODSTAWY BIOSTATYSTYKI ĆWICZENIA FILIP RACIBORSKI FILIP.RACIBORSKI@WUM.EDU.PL ZAKŁAD PROFILAKTYKI ZAGROŻEŃ ŚRODOWISKOWYCH I ALERGOLOGII WUM PRZYPOMNIENIE ROZKŁAD NORMALNY http://www.zarz.agh.edu.pl/bsolinsk/statystyka.html
Bardziej szczegółowoSprawdzenie narzędzi pomiarowych i wyznaczenie niepewności rozszerzonej typu A w pomiarach pośrednich
Podstawy Metrologii i Technik Eksperymentu Laboratorium Sprawdzenie narzędzi pomiarowych i wyznaczenie niepewności rozszerzonej typu A w pomiarach pośrednich Instrukcja do ćwiczenia nr 4 Zakład Miernictwa
Bardziej szczegółowoZadania ze statystyki, cz.6
Zadania ze statystyki, cz.6 Zad.1 Proszę wskazać, jaką część pola pod krzywą normalną wyznaczają wartości Z rozkładu dystrybuanty rozkładu normalnego: - Z > 1,25 - Z > 2,23 - Z < -1,23 - Z > -1,16 - Z
Bardziej szczegółowoLogarytmy. Funkcje logarytmiczna i wykładnicza. Równania i nierówności wykładnicze i logarytmiczne.
Logarytmy. Funkcje logarytmiczna i wykładnicza. Równania i nierówności wykładnicze i logarytmiczne. Definicja. Niech a i b będą dodatnimi liczbami rzeczywistymi i niech a. Logarytmem liczby b przy podstawie
Bardziej szczegółowoZużycie i trwałość ostrza
Prof. Krzysztof Jemielniak krzysztof.jemielniak@pw.edu.pl http://www.zaoios.pw.edu.pl/kjemiel Obróbka Skrawaniem Część 9 Zużycie i trwałość ostrza, Instytut Technik Wytwarzania Zakład Automatyzacji i Obróbki
Bardziej szczegółowoPODSTAWY SKRAWANIA MATERIAŁÓW KONSTRUKCYJNYCH
WIT GRZESIK PODSTAWY SKRAWANIA MATERIAŁÓW KONSTRUKCYJNYCH Wydanie 3, zmienione i uaktualnione Wydawnictwo Naukowe PWN SA Warszawa 2018 Od Autora Wykaz ważniejszych oznaczeń i skrótów SPIS TREŚCI 1. OGÓLNA
Bardziej szczegółowoWykład 3. Rozkład normalny
Funkcje gęstości Rozkład normalny Reguła 68-95-99.7 % Wykład 3 Rozkład normalny Standardowy rozkład normalny Prawdopodobieństwa i kwantyle dla rozkładu normalnego Funkcja gęstości Frakcja studentów z vocabulary
Bardziej szczegółowoFrezy nasadzane 3.2. Informacje podstawowe
3. Frezy nasadzane Informacje podstawowe 3 Frezy nasadzane Frezy nasadzane z nakładami ze stali szybkotnącej (HSS) przeznaczone do profesjonalnej obróbki drewna litego miękkiego oraz frezy nasadzane z
Bardziej szczegółowoWykład 10 Estymacja przedziałowa - przedziały ufności dla średn
Wykład 10 Estymacja przedziałowa - przedziały ufności dla średniej Wrocław, 21 grudnia 2016r Przedział ufności Niech będzie dana próba X 1, X 2,..., X n z rozkładu P θ, θ Θ. Definicja 10.1 Przedziałem
Bardziej szczegółowoTrzpieniowe 6.2. Informacje podstawowe
6. Trzpieniowe Informacje podstawowe 6 Trzpieniowe Narzędzia trzpieniowe wykonywane w formie frezów z lutowanymi ostrzami HSS lub HM, głowic z wymienną płytką oraz frezów spiralnych, monolitycznych. Frezy
Bardziej szczegółowoStatystyka. Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez. Wykład III ( )
Statystyka Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez Wykład III (04.01.2016) Rozkład t-studenta Rozkład T jest rozkładem pomocniczym we wnioskowaniu statystycznym; stosuje się go wyznaczenia przedziału
Bardziej szczegółowoPozytywowy kąt nachylenia gniazda i geometria, zapewniające swobodną pracę narzędzia. Wytrzymała konstrukcja
Frezy walcowo-czołowe 90 eria M690 wprowadzenie Doskonały wybór w przypadku frezowania rowków i frezowania profili płaskich eria M690 frezy walcowo-czołowe z kątem przystawienia 90 Zaprojektowane z myślą
Bardziej szczegółowoTwoje rozwiązanie w zakresie ogólnego frezowania walcowo-czołowego Frezy walcowo-czołowe 90 serii M680
Frezy walcowo-czołowe 90 eria 680 wprowadzenie Twoje rozwiązanie w zakresie ogólnego frezowania walcowo-czołowego Frezy walcowo-czołowe 90 serii 680 zukając dużego wyboru geometrii i gatunków z optymalnie
Bardziej szczegółowoHISTOGRAM. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH Liczba pomiarów - n. Liczba pomiarów - n k 0.5 N = N =
HISTOGRAM W pewnych przypadkach interesuje nas nie tylko określenie prawdziwej wartości mierzonej wielkości, ale także zbadanie całego rozkład prawdopodobieństwa wyników pomiarów. W takim przypadku wyniki
Bardziej szczegółowoĆwiczenie 1 Metody pomiarowe i opracowywanie danych doświadczalnych.
Ćwiczenie 1 Metody pomiarowe i opracowywanie danych doświadczalnych. Ćwiczenie ma następujące części: 1 Pomiar rezystancji i sprawdzanie prawa Ohma, metoda najmniejszych kwadratów. 2 Pomiar średnicy pręta.
Bardziej szczegółowoProjektowanie Procesów Technologicznych
Projektowanie Procesów Technologicznych Temat Typ zajęć Dobór narzędzi obróbkowych i parametrów skrawania projekt Nr zajęć 5 Rok akad. 2012/13 lato Prowadzący: dr inż. Łukasz Gola Pokój: 3/7b bud.6b tel.
Bardziej szczegółowoQUADWORX CZTERY KRAWĘDZIE DLA WIĘKSZEJ WYDAJNOŚCI
QUADWORX CZTERY KRAWĘDZIE DLA WIĘKSZEJ WYDAJNOŚCI ZAŁOŻENIA TEORETYCZNE większa pewność procesu większa ilość krawędzi płytki wzmocnienie zewnętrznych krawędzi ostrza pewne pozycjonowanie płytki w gnieździe
Bardziej szczegółowoM300. Niezawodne działanie w przypadku frezowania narzędziami ze spiralną krawędzią skrawającą Seria M300
Frezy ze spiralną krawędzią skrawającą eria 300 wprowadzenie iezawodne działanie w przypadku frezowania narzędziami ze spiralną krawędzią skrawającą eria 300 Uniwersalna seria narzędzi 300, zapewnia duże
Bardziej szczegółowoW kolejnym kroku należy ustalić liczbę przedziałów k. W tym celu należy wykorzystać jeden ze wzorów:
Na dzisiejszym wykładzie omówimy najważniejsze charakterystyki liczbowe występujące w statystyce opisowej. Poszczególne wzory będziemy podawać w miarę potrzeby w trzech postaciach: dla szeregu szczegółowego,
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4. WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH X - cecha populacji, θ parametr rozkładu cechy X.
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4 WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH X - cecha populacji, θ parametr rozkładu cechy X. Wysuwamy hipotezy: zerową (podstawową H ( θ = θ i alternatywną H, która ma jedną z
Bardziej szczegółowoKryteria oceniania z matematyki Klasa III poziom podstawowy
Kryteria oceniania z matematyki Klasa III poziom podstawowy Potęgi Zakres Dopuszczający Dostateczny Dobry Bardzo dobry oblicza potęgi o wykładnikach wymiernych; zna prawa działań na potęgach i potrafi
Bardziej szczegółowo( x) Równanie regresji liniowej ma postać. By obliczyć współczynniki a i b należy posłużyć się następującymi wzorami 1 : Gdzie:
ma postać y = ax + b Równanie regresji liniowej By obliczyć współczynniki a i b należy posłużyć się następującymi wzorami 1 : xy b = a = b lub x Gdzie: xy = też a = x = ( b ) i to dane empiryczne, a ilość
Bardziej szczegółowoWstęp do teorii niepewności pomiaru. Danuta J. Michczyńska Adam Michczyński
Wstęp do teorii niepewności pomiaru Danuta J. Michczyńska Adam Michczyński Podstawowe informacje: Strona Politechniki Śląskiej: www.polsl.pl Instytut Fizyki / strona własna Instytutu / Dydaktyka / I Pracownia
Bardziej szczegółowoNiezawodne, najsilniejsze i trwałe narzędzia do frezowania Frezy do rowków T Seria M16
Frezy do rowków Seria M16 wprowadzenie Niezawodne, najsilniejsze i trwałe narzędzia do frezowania Frezy do rowków T Seria M16 Zaprojektowane w celu zapewnienia maksymalnego usuwania wióra i optymalnego
Bardziej szczegółowoWIERTŁA TREPANACYJNE POWLEKANE
TREPANACYJNE POWLEKANE Nowoczesne, wysokowydajne wiertła trepanacyjne przeznaczone do pracy w ciężkich warunkach przemysłowych. Wykonane ze specjalnej stali szybkotnącej, dodatkowo powlekane warstwą azotku
Bardziej szczegółowo7. Estymacja parametrów w modelu normalnym(14.04.2008) Pojęcie losowej próby prostej
7. Estymacja parametrów w modelu normalnym(14.04.2008) Pojęcie losowej próby prostej Definicja 1 n-elementowa losowa próba prosta nazywamy ciag n niezależnych zmiennych losowych o jednakowych rozkładach
Bardziej szczegółowoInformacje ogólne. Rys. 1. Rozkłady odkształceń, które mogą powstać w stanie granicznym nośności
Informacje ogólne Założenia dotyczące stanu granicznego nośności przekroju obciążonego momentem zginającym i siłą podłużną, przyjęte w PN-EN 1992-1-1, pozwalają na ujednolicenie procedur obliczeniowych,
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4. Testowanie hipotez Estymacja parametrów
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4 Testowanie hipotez Estymacja parametrów WSTĘP 1. Testowanie hipotez Błędy związane z testowaniem hipotez Etapy testowana hipotez Testowanie wielokrotne 2. Estymacja parametrów
Bardziej szczegółowoNarzędzia statystyczne i ekonometryczne. Wykład 1. dr Paweł Baranowski
Narzędzia statystyczne i ekonometryczne Wykład 1 dr Paweł Baranowski Informacje organizacyjne Wydział Ek-Soc, pok. B-109 pawel@baranowski.edu.pl Strona: baranowski.edu.pl (w tym materiały) Konsultacje:
Bardziej szczegółowoLABORATORIUM PODSTAW TELEKOMUNIKACJI
WOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA im. Jarosława Dąbrowskiego w Warszawie Wydział Elektroniki LABORATORIUM PODSTAW TELEKOMUNIKACJI Grupa Podgrupa Data wykonania ćwiczenia Ćwiczenie prowadził... Skład podgrupy:
Bardziej szczegółowoAKTUALNOŚCI B194P Płytki z cermetalu z powłoką PVD do obróbki stali MP3025. Zapewniają doskonałą gładkość powierzchni po obróbce
AKTUALNOŚCI Płytki z cermetalu z powłoką PVD do obróbki stali 3025 2014.01 B194P Zapewniają doskonałą gładkość powierzchni po obróbce Płytki z cermetalu z powłoką PVD do obróbki stali Płytki z cermetalu
Bardziej szczegółowoStatystyka opisowa. Literatura STATYSTYKA OPISOWA. Wprowadzenie. Wprowadzenie. Wprowadzenie. Plan. Tomasz Łukaszewski
Literatura STATYSTYKA OPISOWA A. Aczel, Statystyka w Zarządzaniu, PWN, 2000 A. Obecny, Statystyka opisowa w Excelu dla szkół. Ćwiczenia praktyczne, Helion, 2002. A. Obecny, Statystyka matematyczna w Excelu
Bardziej szczegółowoWykład 10 (12.05.08). Testowanie hipotez w rodzinie rozkładów normalnych przypadek nieznanego odchylenia standardowego
Wykład 10 (12.05.08). Testowanie hipotez w rodzinie rozkładów normalnych przypadek nieznanego odchylenia standardowego Przykład Cena metra kwadratowego (w tys. zł) z dla 14 losowo wybranych mieszkań w
Bardziej szczegółowoĆWICZENIE NR Materiały pomocnicze do wykonania zadania
ĆWICZENIE NR 2 2. OBRÓBKA TARCZY NA TOKARCE 2.1. Zadanie technologiczne Dla zadanej rysunkiem wykonawczym tarczy wykonać : - Plan operacyjny obróbki tokarskiej, wykonywanej na tokarce kłowej TUR-50. -
Bardziej szczegółowoOBRÓBKA SKRAWANIEM L a b o r a t o r i u m ( h a l a H 20 Z O S )
Wydział: BMiZ Studium: stacjonarne I stopnia Semestr: 4 Kierunek: IM/IBM Rok akad.: 2018/19 Liczba godzin - 15 OBRÓBKA SKRAWANIEM L a b o r a t o r i u m ( h a l a H 20 Z O S ) Prowadzący: dr hab. inż.
Bardziej szczegółowoKATEDRA TECHNIK WYTWARZANIA I AUTOMATYZACJI
KATEDRA TECHNIK WYTWARZANIA I AUTOMATYZACJI INSTRUKCJA DO ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH Przedmiot : OBRÓBKA SKRAWANIEM I NARZĘDZIA Temat: Komputerowy dobór narzędzi i parametrów obróbki w procesie toczenia Nr
Bardziej szczegółowoLABORATORIUM 8 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI
LABORATORIUM 8 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI WERYFIKACJA HIPOTEZ Hipoteza statystyczna jakiekolwiek przypuszczenie dotyczące populacji generalnej- jej poszczególnych
Bardziej szczegółowoL a b o r a t o r i u m ( h a l a 2 0 Z O S )
Wydział: BMiZ Studium: niestacjonarne/ii stopień Kierunek: MiBM, IME Rok akad.: 2018/19 Liczba godzin 12 E K S P L O A T A C J A N A R Z Ę D Z I S K R A W A J Ą C Y C H L a b o r a t o r i u m ( h a l
Bardziej szczegółowoArkusz maturalny nr 2 poziom podstawowy ZADANIA ZAMKNIĘTE. Rozwiązania. Wartość bezwzględna jest odległością na osi liczbowej.
Arkusz maturalny nr 2 poziom podstawowy ZADANIA ZAMKNIĘTE Rozwiązania Zadanie 1 Wartość bezwzględna jest odległością na osi liczbowej. Stop Istnieje wzajemnie jednoznaczne przyporządkowanie między punktami
Bardziej szczegółowoĆWICZENIE NR Materiały pomocnicze do wykonania zadania
ĆWICZENIE NR 3 3. OBRÓBKA TULEI NA TOKARCE REWOLWEROWEJ 3.1. Zadanie technologiczne Dla zadanego rysunkiem wykonawczym tulei wykonać : - Plan operacyjny obróbki tokarskiej, wykonywanej na tokarce rewolwerowej
Bardziej szczegółowoPRÓBNY EGZAMIN MATURALNY
PRÓBNY EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI ZESTAW PRZYGOTOWANY PRZEZ SERWIS WWW.ZADANIA.INFO POZIOM PODSTAWOWY 25 MARCA 2017 CZAS PRACY: 170 MINUT 1 Zadania zamknięte ZADANIE 1 (1 PKT) Najmniejsza liczba całkowita
Bardziej szczegółowoKADD Metoda najmniejszych kwadratów funkcje nieliniowe
Metoda najmn. kwadr. - funkcje nieliniowe Metoda najmniejszych kwadratów Funkcje nieliniowe Procedura z redukcją kroku iteracji Przykłady zastosowań Dopasowanie funkcji wykładniczej Dopasowanie funkcji
Bardziej szczegółowoĆwiczenie 42 WYZNACZANIE OGNISKOWEJ SOCZEWKI CIENKIEJ. Wprowadzenie teoretyczne.
Ćwiczenie 4 WYZNACZANIE OGNISKOWEJ SOCZEWKI CIENKIEJ Wprowadzenie teoretyczne. Soczewka jest obiektem izycznym wykonanym z materiału przezroczystego o zadanym kształcie i symetrii obrotowej. Interesować
Bardziej szczegółowoWSKAZÓWKI DO WYKONANIA SPRAWOZDANIA Z WYRÓWNAWCZYCH ZAJĘĆ LABORATORYJNYCH
WSKAZÓWKI DO WYKONANIA SPRAWOZDANIA Z WYRÓWNAWCZYCH ZAJĘĆ LABORATORYJNYCH Dobrze przygotowane sprawozdanie powinno zawierać następujące elementy: 1. Krótki wstęp - maksymalnie pół strony. W krótki i zwięzły
Bardziej szczegółowoRÓWNOWAŻNOŚĆ METOD BADAWCZYCH
RÓWNOWAŻNOŚĆ METOD BADAWCZYCH Piotr Konieczka Katedra Chemii Analitycznej Wydział Chemiczny Politechnika Gdańska Równoważność metod??? 2 Zgodność wyników analitycznych otrzymanych z wykorzystaniem porównywanych
Bardziej szczegółowoZajęcia wprowadzające W-1 termin I temat: Sposób zapisu wyników pomiarów
wielkość mierzona wartość wielkości jednostka miary pomiar wzorce miary wynik pomiaru niedokładność pomiaru Zajęcia wprowadzające W-1 termin I temat: Sposób zapisu wyników pomiarów 1. Pojęcia podstawowe
Bardziej szczegółowoGwinty drobnozwojne. Zarys częściowy płaska powierzchnia natarcia (NTF i NTK): Zarys częściowy. kontrola wiórów (NT-K): Gwinty drobnozwojne
poradnik zastosowania Top Notch do toczenia zewnętrznych Rozmiary oprawek z chwytem o przekroju kwadratowym: Metryczne 10 32 mm gwintu UN: 32 Minimalny skok gwintu ISO: 1,5 mm gwintu UN: 7 Maksymalny skok
Bardziej szczegółowoM25. Wykonywanie faz i pogłębień stożkowych Frezy do fazowania M25. Frezy do fazowania Seria M25 wprowadzenie
Frezy do fazowania eria M25 wprowadzenie Wykonywanie faz i pogłębień stożkowych Frezy do fazowania M25 Frezy do fazowania serii M25 są idealnym narzędziem do frezowania wszystkich stali, stali nierdzewnych
Bardziej szczegółowoLABORATORIUM 8 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI
LABORATORIUM 8 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI WERYFIKACJA HIPOTEZ Hipoteza statystyczna jakiekolwiek przypuszczenie dotyczące populacji generalnej- jej poszczególnych
Bardziej szczegółowoStatystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 3: Analiza struktury zbiorowości statystycznej. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.
Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 3: Analiza struktury zbiorowości statystycznej dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl Zadania analityczne (1) Analiza przewiduje badanie podobieństw
Bardziej szczegółowoEstymacja przedziałowa - przedziały ufności dla średnich. Wrocław, 5 grudnia 2014
Estymacja przedziałowa - przedziały ufności dla średnich Wrocław, 5 grudnia 2014 Przedział ufności Niech będzie dana próba X 1, X 2,..., X n z rozkładu P θ, θ Θ. Definicja Przedziałem ufności dla paramertu
Bardziej szczegółowoQM MILL & QM MAX nowa generacja japońskich głowic high feed.
QM MILL & QM MAX nowa generacja japońskich głowic high feed. Wysoka produktywność poprzez zastosowanie wielu ostrzy. Możliwość stosowania dużych prędkości posuwu Vf przy małych głębokościach skrawania
Bardziej szczegółowoFUNKCJA LINIOWA, RÓWNANIA I UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH
FUNKCJA LINIOWA, RÓWNANIA I UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH PROPORCJONALNOŚĆ PROSTA Proporcjonalnością prostą nazywamy zależność między dwoma wielkościami zmiennymi x i y, określoną wzorem: y = a x Gdzie a jest
Bardziej szczegółowoFunkcje liniowe i wieloliniowe w praktyce szkolnej. Opracowanie : mgr inż. Renata Rzepińska
Funkcje liniowe i wieloliniowe w praktyce szkolnej Opracowanie : mgr inż. Renata Rzepińska . Wprowadzenie pojęcia funkcji liniowej w nauczaniu matematyki w gimnazjum. W programie nauczania matematyki w
Bardziej szczegółowoTechniki Wytwarzania -
Pro. Krzyszto Jemielniak Część 1 Pojęciodstawowe k.jemielniak@wip.pw.edu.pl http://www.cim.pw.edu.pl/kjemiel ST 149, tel. 234 8656 Techniki Wytwarzania - Obróbka bka Skrawaniem Regulamin przedmiotu Techniki
Bardziej szczegółowoOdchudzamy serię danych, czyli jak wykryć i usunąć wyniki obarczone błędami grubymi
Odchudzamy serię danych, czyli jak wykryć i usunąć wyniki obarczone błędami grubymi Piotr Konieczka Katedra Chemii Analitycznej Wydział Chemiczny Politechnika Gdańska D syst D śr m 1 3 5 2 4 6 śr j D 1
Bardziej szczegółowoWyniki pomiarów okresu drgań dla wahadła o długości l = 1,215 m i l = 0,5 cm.
2 Wyniki pomiarów okresu drgań dla wahadła o długości l = 1,215 m i l = 0,5 cm. Nr pomiaru T[s] 1 2,21 2 2,23 3 2,19 4 2,22 5 2,25 6 2,19 7 2,23 8 2,24 9 2,18 10 2,16 Wyniki pomiarów okresu drgań dla wahadła
Bardziej szczegółowoPrzedmiot statystyki. Graficzne przedstawienie danych. Wykład-26.02.07. Przedmiot statystyki
Przedmiot statystyki. Graficzne przedstawienie danych. Wykład-26.02.07 Statystyka dzieli się na trzy części: Przedmiot statystyki -zbieranie danych; -opracowanie i kondensacja danych (analiza danych);
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do analizy korelacji i regresji
Statystyka dla jakości produktów i usług Six sigma i inne strategie Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji StatSoft Polska Wybrane zagadnienia analizy korelacji Przy analizie zjawisk i procesów stanowiących
Bardziej szczegółowoObróbka skrawaniem Machining Processes
Załącznik nr 7 do Zarządzenia Rektora nr../12 z dnia.... 2012r. KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Obowiązuje od roku akademickiego 2013/2014 Obróbka
Bardziej szczegółowo3. FUNKCJA LINIOWA. gdzie ; ół,.
1 WYKŁAD 3 3. FUNKCJA LINIOWA FUNKCJĄ LINIOWĄ nazywamy funkcję typu : dla, gdzie ; ół,. Załóżmy na początek, że wyraz wolny. Wtedy mamy do czynienia z funkcją typu :.. Wykresem tej funkcji jest prosta
Bardziej szczegółowoKolokwium ze statystyki matematycznej
Kolokwium ze statystyki matematycznej 28.05.2011 Zadanie 1 Niech X będzie zmienną losową z rozkładu o gęstości dla, gdzie 0 jest nieznanym parametrem. Na podstawie pojedynczej obserwacji weryfikujemy hipotezę
Bardziej szczegółowoAnaliza Danych Sprawozdanie regresja Marek Lewandowski Inf 59817
Analiza Danych Sprawozdanie regresja Marek Lewandowski Inf 59817 Zadanie 1: wiek 7 8 9 1 11 11,5 12 13 14 14 15 16 17 18 18,5 19 wzrost 12 122 125 131 135 14 142 145 15 1 154 159 162 164 168 17 Wykres
Bardziej szczegółowoQM - MAX. Wysokowydajne frezy do obróbki kopiowej i kształtowej DIJET INDUSTRIAL CO., LTD
QM - MAX Wysokowydajne frezy do obróbki kopiowej i kształtowej DIJET INDUSTRIAL CO., LTD Właściwości produktu 1) Wysoka produktywność poprzez zastosowanie wielu ostrzy 2) Możliwość stosowania wysokich
Bardziej szczegółowoStatystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 13 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 13 marca / 41
Statystyka Wykład 4 Magdalena Alama-Bućko 13 marca 2017 Magdalena Alama-Bućko Statystyka 13 marca 2017 1 / 41 Na poprzednim wykładzie omówiliśmy następujace miary rozproszenia: Wariancja - to średnia arytmetyczna
Bardziej szczegółowoTutaj powinny znaleźć się wyniki pomiarów (tabelki) potwierdzone przez prowadzacego zajęcia laboratoryjne i podpis dyżurujacego pracownika obsługi
Tutaj powinny znaleźć się wyniki pomiarów (tabelki) potwierdzone przez prowadzacego zajęcia laboratoryjne i podpis dyżurujacego pracownika obsługi technicznej. 1. Wstęp Celem ćwiczenia jest wyznaczenie
Bardziej szczegółowoRAPORT Etap 1. Poznanie mechanizmów trybologicznych procesu HPC
RAPORT Etap 1 Poznanie mechanizmów trybologicznych procesu HPC Badania procesów wysokowydajnej obróbki powierzchni złożonych części z materiałów trudnoobrabialnych Nr WND-EPPK.01.03.00-18-017/13 1. Stanowisko
Bardziej szczegółowo