Optymalne zróżnicowanie płac w Polsce analiza ekonometryczna

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Optymalne zróżnicowanie płac w Polsce analiza ekonometryczna"

Transkrypt

1 Paweł Kumor Jan Jacek Szaudynger Uniwersye Łódzki Opymalne zróżnicowanie płac w Polsce analiza ekonomeryczna 1. Wprowadzenie Naszym celem jes zbudowanie ekonomerycznego modelu wzrosu i wykorzysanie go do próby oszacowania opymalnego zróżnicowania płac. Przez opymalne będziemy rozumieli akie zróżnicowanie płac, przy kórym sopa wzrosu będzie najwyższa. Obliczenie opymalnego zróżnicowania płac będzie możliwe dzięki wprowadzeniu do modelu zmiennej zróżnicowanie płac w sposób paraboliczny 1. Sawiamy hipoezę, że isnieje opymalne zróżnicowanie płac. Jeśli zróżnicowanie płac jes mniejsze od opymalnego jednoski najbardziej wórcze, pracowie i efekywne nie są wysarczająco wynagradzane i moywowane do wykorzysywania swoich możliwości w procesie wywarzania produku krajowego. Jeśli zróżnicowanie płac jes wyższe od opymalnego pracownicy o niższych kwalifikacjach mają zby niskie płace, czemu owarzyszy poczucie niesprawiedliwości, a czasami nawe wyzysku. Poczucie niesprawiedliwości i wyzysku godzi w więzi międzyludzkie, ogranicza zaufanie i kapiał społeczny. Do wydajnej pracy moywuje wedy jedynie czynnik maerialny. Naomias brak jes pełnego, wórczego zaangażowania licznych pracowników zarabiających poniżej średniej płacy. Analiza empiryczna zosanie przeprowadzona dla gospodarki Polski w laach Badania finansowane ze środków na naukę w laach (projek badawczy: Wielorównaniowe ekonomeryczne modele rozwoju gospodarczego a kapiał społeczny, zróżnicowanie dochodów, zaufanie, przesępczość i bezrobocie). Teks en ukazał się w Ekonomiście 2007, nr 1, s (jedyną różnicą jes długość próby w niniejszym ekście jes o 2003 r., naomias w wersji opublikowanej w Ekonomiście próba kończy na 2004 r.). 1 Wybraliśmy parabolę jako najprosszą funkcję posiadającą maksimum. Zróżnicowanie płac uożsamiamy z ich nierównością (nierównomiernością), mimo że saysycy nadają ym pojęciom odmienne znaczenia. Zróżnicowanie płac jes naszym zdaniem pojęciem prosszym niż nierównomierność płac i lepiej wyraża, w sensie językowym, isoę analizowanego problemu. Zróżnicowanie o będziemy mierzyć współczynnikiem koncenracji Lorenza. 233

2 2. Model wzrosu gospodarczego uwzględniający zróżnicowanie dochodów Wzros gospodarczy będzie analizowany za pomocą funkcji produkcji. Przy uwzględnieniu wpływu rzech zmiennych: pracy, kapiału i poziomu echniczno-organizacyjnego relacja a ma posać 2 : A f ZATR, K ), (1) ( gdzie: produkcja (produk krajowy bruo) w okresie, wyrażona w cenach sałych; ZATR liczba osób pracujących; K warość bruo środków rwałych wyrażona w cenach sałych; A reprezenuje poziom echniczno-organizacyjny. Funkcję (1) można przekszałcić do posaci: A f ( ZATR, K ), (2) gdzie kółka nad zmiennymi oznaczają sopy wzrosu. Jeśli w miejsce sopy wzrosu środków rwałych wprowadzimy sopę inwesycji, o wówczas funkcja (2) przyjmie nasępującą posać: A f ( ZATR, I ), (3) gdzie: wzros produku krajowego bruo (dynamika do roku poprzedniego, ceny sałe), ZATR sopa zarudnienia na podsawie sosunku pracy (dynamika zmian do roku poprzedniego), I / sopa inwesycji (relacja inwesycji do w cenach bieżących), A sopa wzrosu łącznej produkywności czynników produkcji. W modelu wzrosu można uwzględnić kilka innych czynników wzrosu: posęp echniczno-organizacyjny, sopę inflacji, konwergencję, czy kapiał społeczny i kapiał ludzki. Do modelu (3) zmiennych ych nie wprowadzono, reprezenuje je więc sopa wzrosu łącznej produkywności oznaczona A, nazywana akże reszą Solowa 3. W poszukiwaniach dodakowych czynników wzrosu gospodarczego, coraz większe znaczenie przypisuje się kapiałowi społecznemu. Przedsawia on sopień zorganizowania społeczeńswa i jes charakeryzowany przez sieć organizacji, zbiór norm oraz zaufanie, kóre służą współpracy, wzajemnym korzyściom i worzą poencjał rozwiązywania problemów społecznych i ekonomicznych. 2 Por. J.J. Szaudynger, Wzros gospodarczy a kapiał społeczny, prywayzacja i inflacja, WN PWN, Warszawa 2005, s Waro zauważyć, że wielkość ej reszy zmniejsza się, wraz ze zwiększaniem ilości nieuwzględnionych doychczas w modelu innych czynników wzrosu, aż do uzyskania ich komplenej lisy; por. R.M. Solow, Teoria kapiału i sopy przychodu, PWN, Warszawa 1967, s

3 Badania nad kapiałem społecznym prowadzono od połowy la osiemdziesiąych 4. Naomias do ekonomerycznych modeli wzrosu zaczęo go wprowadzać dopiero od począku la dziewięćdziesiąych. Z uwagi na o, że kapiał en nie jes bezpośrednio mierzalny, w badaniach zasępuje się go innymi kaegoriami. Jedną z ych kaegorii jes miara zróżnicowania dochodów 5. Przedsawia ona proporcję dochodów między biednymi a bogaymi, od kórej zależy klima zaufania. Zby duża dysproporcja może wskazywać na wysępowanie negaywnego zjawiska wyzysku. Zaem znaczne zróżnicowanie dochodów jes ujemnie skorelowane z kapiałem społecznym. Negaywnie wpływa na rozwój społeczny i ekonomiczny kraju 6. Dla celów niniejszego badania model wzrosu zosał uzupełniony o zróżnicowanie dochodów: N I A f ( ZATR,, N), (4) miara zróżnicowania dochodów (płac). W lieraurze isnieją dwa poglądy doyczące wpływu zróżnicowania dochodów na wzros gospodarczy: jeden o negaywnym wpływie oraz drugi, o pozyywnym (kóry wynika z niekórych badań przeprowadzonych dla krajów rozwinięych O. Morrisseya, J. Mbabaziego i C. Milnera oraz D. Dollara i A. Kraay). Poglądy o negaywnym wpływie jednak przeważają (T. Persson i G. Tabellini oraz F.H.G. Ferreira) 7. Ten negaywny wpływ może wynikać z różnych powodów. Pierwszy, o zwiększanie rozmiarów szarej srefy w nasępswie zwiększenia podaków, powsałych z kolei wskuek poliycznych nacisków biedniejszych wyborców na redysrybucję dochodów. Drugi, wiąże się ze wzrosem napięć społecznych i poliycznych. Kolejnym powodem może być nie wykorzysywanie w pełni poencjału produkcyjnego przez ludzi biedniejszych, spowodowane ich ograniczonym dosępem do kredyu lub brakiem odpowiedniego wykszałcenia. Wreszcie, efekywność biedniejszego pracownika jes zaniżona w wyniku braku moywacji, spowodowanej ograniczonymi możliwościami awansu zawodowego 8. Wymienione wyżej dwa odmienne poglądy o negaywnym i pozyywnym oddziaływaniu zróżnicowania dochodów opierają się na wynikach oszacowań modeli ekonomerycznych, w kórych zróżnicowanie dochodów wprowadzano liniowo. Pogodzenie ych dwóch, pozornie sprzecznych, hipoez, jes możliwe przez wprowadzenia zależności nieliniowej. Pozwoli o na wyznaczenie opymalnego poziomu zróżnicowania dochodów N 0, w sensie maksymalizacji wzrosu gospodarczego (por. rys. 1) 9. 4 Badaniami ymi zajmowali się m. in.: R. Punam, J. Coleman, P. Bourdieu; por. C. Sirianni, L. Friedland [red.], Social Capial and Civic Innovaion: Learning and Capaciy Building from he 1960s o he 1990s, refera na konferencję American Sociological Associaion Annual Meeings, Augus 20, Washingon D.C Badaniami ymi zajmowali się od 1993 roku O. Galor i J. Zeira; por. F.H.G. Ferreira, Inequaliy and Economic Performance. A Brief Overview o Theories of Growh and Disribuion, Por. J.J. Szaudynger, op.ci., s Tamże, s Tamże, s Por. amże, s

4 R y s u n e k 1. Sopa wzrosu wydajności pracy jako funkcja zróżnicowania dochodów N L X / N 0 Zróżnicowanie dochodów N Ź r ó d ł o: J.J. Szaudynger; Modyfikacje funkcji produkcji i wydajności pracy z zasosowaniami, Wydawnicwo Uniwersyeu Łódzkiego, Łódź 2003, s. 76. Obliczanie zróżnicowania dochodów winno się opierać na informacjach o dochodach orzymywanych przez osobę (gospodarswo domowe) ze wszyskich miejsc pracy i z innych źródeł przychodów. Informacje o dochodach jednoski są ważne, ponieważ na ich podsawie są oceniane: zamożność, sprawiedliwość i zaufanie co do legalności ich uzyskania. Wśród ych cech obserwowanej jednoski można wymienić m. in: zdolność kredyową lub jej brak, możliwości konsumpcyjne, id. Pracownik, kóry dosrzeże względnie dużą różnicę w zesawieniu swoich skromnych możliwości konsumpcyjnych z większymi możliwościami bogaszych ludzi, może doznać pewnego rodzaju przykrości 10. Odczucie o może wpłynąć na jego mniejszą wydajność pracy. Ponado dla zrekompensowania zby niskich dochodów, pracownik en będzie przejawiał zachowania niekorzysne dla przedsiębiorswa, w kórym pracuje. Można u wymienić: skracanie czasu przeznaczonego na pracę, czy korzysanie z mająku firmy dla własnych korzyści. Ponado podczas wyborów parlamenarnych lub samorządowych, może podejąć decyzję o oddaniu swojego głosu na parie głoszące hasła populisyczne, obiecujące poprawę jego byu, niekoniecznie posiadające dobry program rozwoju gospodarki. Na przeciwległym biegunie znajduje się osoba, kóra posiada wysokie kwalifikacje, długi saż, i kórej praca przynosi ponadprzecięne korzyści przedsiębiorswu. W syuacji, gdy jej zarobki niewiele odbiegają od zarobków innych osób 10 Por. A.K. Sen, On Ignorance and Equal Disribuion, American Economic Review 1973, vol. 63, s , cy. za: S.M. Ko, op.ci., s

5 Skumulowany procen dochodu o niskich kompeencjach i wydajności pracy, akże dozna przykrości. Spowoduje o obniżenie moywacji do pracy i chęci zdobywania wyższych kwalifikacji. 3. Miary zróżnicowania dochodów (płac) Sopień nierówności dochodowej wyraża krzywa Lorenza (por. rys. 2). Skumulowanym wielkościom dochodów wyrażonym procenowo (oś pionowa), przyporządkowano skumulowany procen liczby gospodarsw domowych (oś pozioma). R y s u n e k 2. Krzywa Lorenza [%] 100 B linia absolunej równości S 20 Z Skumulowany procen gospodarsw domowych A [%] Ź r ó d ł o: Opracowanie własne na podsawie R. Milewski (red.), Podsawy ekonomii, PWN, Warszawa 2004, s Przekąna 0B nazywana linią absolunej równości przedsawia egaliarny, czyli równy podział dochodów 11. Zaem 40% gospodarsw domowych uzyskuje 40% dochodu, 60% gospodarsw domowych 60% dochodu, id. Podział dochodów jes jednak nierówny, co przedsawia krzywa Lorenza, znajdująca się poniżej przekąnej 0B. Wielkość oddalenia 11 Por. R. Milewski (red.), Podsawy ekonomii, PWN, Warszawa 2004, s

6 krzywej od przekąnej pozwala ocenić wielkość zróżnicowania dochodów. Im a odległość jes większa, ym wysępuje większa nierówność podziału dochodów w badanej zbiorowości 12. Wielkość odległości krzywej Lorenza od linii absolunej równości mierzy się za pomocą różnych meod 13. Najpopularniejszą, sosowaną w wielu krajach jes meoda opara na pomiarze wielkości obszaru zawarego pomiędzy ymi liniami, czyli współczynnika koncenracji Lorenza. Isoa ego współczynnika opiera się na pomiarze sosunku pola S, uworzonego między linią absolunej równości 0B a krzywą Lorenza do pola rójkąa 0AB (por. rys. 2), kóre można oznaczyć lierą T. Współczynnik en można wyrazić nasępującym wzorem 14 : czyli: S S WL 2S 1 2Z, 0 WL 1, (5) T 0.5 WL 1 2Z gdzie: Z oznacza pole pod krzywą Lorenza. Do obliczeń miary zróżnicowania dochodów wykorzysuje się również współczynnik Giniego 15, kóry jes najczęściej uożsamiany ze współczynnikiem Lorenza 16. E yi y j G, (6) 2y gdzie: G współczynnik Giniego, przyjmuje warości należące do przedziału [0,1] 17, y i dochody i-ego obywaela, y j dochody j-ego obywaela, E operaor nadziei maemaycznej, E y i y j średnia różnica bezwzględna pomiędzy dowolną parą dochodów, y średni poziom dochodów. Współczynnik Giniego 18 oznacza sosunek średniej bezwzględnej różnicy pomiędzy dochodami pary obywaeli do średniego dochodu (podwojonego). Zaem dla warości 12 W eoreycznym przypadku, gdy krzywa Lorenza przechodziłaby przez punky 0AB wysępowałaby skrajna nierówność dochodowa. W akiej syuacji ylko jedno gospodarswo domowe orzymywałoby 100% dochodów. 13 Niekóre miary nierówności dochodowych zosały przedsawione m. in. przez: S.M. Koa, Ekonomeryczne modele dobrobyu, PWN, Warszawa Kraków 2000, s oraz J. Kordosa, Meody analizy i prognozowania rozkładów płac i dochodów ludności, PWE, Warszawa 1973, s Szerzej J. Kordos, op.ci., s. 66 oraz Z. Pawłowska, Ekonomeryczna analiza rozkładów liczebności pracowników według wysokości płac w gospodarce uspołecznionej, GUS Zakład Badań Saysyczno- Ekonomicznych, Warszawa 1979, zeszy 107, s S.M. Ko, op.ci., s Por. S.M. Ko, op.ci., s. 114; R. Milewski (red.), op.ci., s Podobnie jak współczynnik koncenracji Lorenza, dla warości skrajnych [0, 1] oznacza odpowiednio równomierny i nierównomierny podział dochodów. 18 Lieraura przedmiou przedsawia wiele innych posaci współczynnika Giniego. Zasosowanie ich w analizie zróżnicowania dochodów zależy od sposobu pogrupowania i uporządkowania danych saysycznych, wykorzysywanych do obliczania współczynnika; por. S.M. Ko, op.ci., s

7 Współczynnik koncenracji Lorenza WL współczynnika G = 0,25 średnia różnica bezwzględna pomiędzy dowolną parą dochodów wynosi 50% przecięnego dochodu. Ze społecznego punku widzenia, porzeba liczenia miar zróżnicowania dochodów wydaje się ogromna. Pozwalają bowiem prowadzić przez pańswo odpowiednią poliykę redysrybucyjną zabezpieczającą ineres uboższej części społeczeńswa. Narzędziami ej poliyki są przede wszyskim zasiłki społeczne oraz podaek dochodowy. Przeprowadzone przez E. Aksman badania, opare na dochodach bieżących gospodarsw domowych dowodzą, że efekem sosowania redysrybucji dochodów w Polsce w laach było obniżenie nierówności dochodowych (mierzonych współczynnikiem Giniego) średnio o 14,2% 19. Ponieważ obecnie nie dysponujemy informacjami o zróżnicowaniu dochodów w Polsce do naszych analiz wykorzysaliśmy współczynniki Lorenza zróżnicowania płac. Współczynniki e w laach były pojedynczo publikowane przez GUS w Zarudnienie w gospodarce narodowej według wysokości wynagrodzenia.... Miary doyczące okresu , oraz 2004 nie zosały opublikowane przez GUS. Dane e znajdują się w bazie kompuerowej GUS-u i były udosępniane na prośbę zaineresowanych. W laach 1990, 2000, 2003 GUS nie zebrał danych. Dane dla ych la oszacowaliśmy więc meodą inerpolacyjną. W 1980 roku GUS nie wyliczył warości współczynnika Lorenza, a w 1994 opublikował błędną warość. Dla ych dwóch la przeprowadzono obliczenia na podsawie danych źródłowych GUS 20. Waro jeszcze wspomnieć, że od 2002 roku GUS oblicza miarę zróżnicowania płac ylko co dwa laa. Dane saysyczne doyczące zróżnicowania płac 21 zosały zaprezenowane na rysunku 3. R y s u n e k 3. Zróżnicowanie płac współczynnik koncenracji Lorenza WL (w %) w Polsce w laach Ź r ó d ł o: P. Kumor, Zróżnicowanie płac w Polsce w laach , Wiadomości Saysyczne 2006, nr Por. E. Aksman, Redysrybucyjny efek zasiłków społecznych i podaku dochodowego, Ekonomisa 2005, nr 5, ss Obliczenia dla la 1980 i 1994 przeprowadził P. Kumor przy wykorzysaniu algorymów na kompuerze w Deparamencie Pracy GUS w Warszawie, Składamy serdeczne podziękowania A.M. Piwowarczykowi za udosępnienie danych o zróżnicowaniu płac i pomoc w ich przeliczeniu. 21 Warości ych współczynników zosały przedsawione przez P. Kumora, Zróżnicowanie płac w Polsce w laach , Wiadomości Saysyczne 2006, nr

8 W laach zróżnicowanie płac mierzone współczynnikiem koncenracji Lorenza mieściło się w przedziale Dopiero od roku 1990 dosrzegalny jes jego sysemayczny wzros. Współczynnik en wzrósł z poziomu 22 do Szacowanie wpływu zróżnicowania płac na wzros gospodarczy Model (4) oszacowano, przy założeniu parabolicznego wpływu zróżnicowania płac WL na wzros gospodarczy, na podsawie danych saysycznych dla Polski w laach Wzros jes objaśniany przez sopę wzrosu zarudnienia, sopę inwesycji oraz zróżnicowanie płac (nieliniowo): = -102,9 + 0,712 * gdzie: ZATR + 0,294 * I 1-0,131 * WL ,335 * WL -1 (7) (-2,77) (4,55) (1,61) (-2,49) (2,59) R 2 = 0,834 DW = 2,17 S e = 2,11 ZATR I 1 wzros gospodarczy, czyli względny wzros produku krajowego bruo w cenach sałych (do roku poprzedniego wyrażony w procenach), sopa zarudnienia na podsawie sosunku pracy (dynamika zmian do roku poprzedniego wyrażona w procenach), sopa inwesycji, czyli relacja inwesycji (nakłady bruo na środki rwałe) do w cenach bieżących (opóźniona o 1 rok) w %, WL -1 współczynnik koncenracji Lorenza charakeryzujący zróżnicowanie płac (opóźniony o 1 rok) w %, warości w nawiasach oznaczają saysyki -Sudena. Znaki ocen paramerów srukuralnych przy zmiennych objaśniających są zgodne z eorią ekonomii. Najniższą isoność uzyskano dla oceny parameru przy sopie inwesycji α = 1,61. Przy jednosronnym obszarze odrzucenia możemy powierdzić wpływ sopy inwesycji z prawdopodobieńswem 0,90. Pozosałe zmienne są bardziej isone. Współczynnik R 2 wskazuje na 83,4% wyjaśnienia zmienności wzrosu gospodarczego przez zmienność sopy zarudnienia, sopy inwesycji i współczynnika koncenracji Lorenza. Dodakowo błąd reszowy (S e ) informuje o wysępowaniu średniego błędu w modelu, około 2,1 punku procenowego wzrosu. Zaem uzyskany model (7) powierdza isnienie parabolicznego wpływu zróżnicowania płac na wzros gospodarczy. Wyniki esymacji modelu umożliwiają określenie opymalnego zróżnicowania płac. Z modelu (7) wynika, że wpływ zróżnicowania płac na wzros gospodarczy ma nasępującą posać: = - 0,131 * WL ,335 * WL -1. (7 ) Zaem dla warości współczynnika Lorenza równej około 27,9 punków wzros gospodarczy osiąga swoje maksimum. 240

9 Współczynnik koncenracji Lorenza WL Wzros gospodarczy R y s u n e k 4. Wykres wpływu zróżnicowania płac na wzros gospodarczy Współczynnik koncenracji Lorenza WL Źródło: opracowanie własne na podsawie modelu (7 ). Warość opymalna ego współczynnika zosała zaznaczona na rysunku 3. R y s u n e k 3 Zróżnicowanie płac w Polsce Ź r ó d ł o: opracowanie własne na podsawie modelu (7 ) i rysunku 4. Porównanie rysunku 4 z wykresem przedsawiającym kszałowanie się współczynnika koncenracji Lorenza w Polsce w laach (rys. 3 ), pozwala wysunąć pierwsze wnioski: 1) współczynnik koncenracji Lorenza był najbliższy warości opymalnej w 1994 roku; 2) w laach zróżnicowanie płac było zby niskie; 241

10 Wzros gospodarczy 3) w laach zróżnicowanie płac było z kolei zby wysokie, co spowalniało wzros gospodarczy. Ponado zróżnicowanie płac w Polsce po roku 1989 wykazuje rend rosnący. Od połowy la 90-ych spowodowało o narasające spowolnienie wzrosu. W abeli 1 przedsawiono o ile spowalniany jes wzros na skuek zwiększania się wskaźnika Lorenza o 1 punk %. Analizę skoncenrowano na warościach współczynnika koncenracji Lorenza 27 34, gdyż wysąpiły one w osanich 10-ciu laach. T a b e l a 1. Krańcowe i całkowie spowolnienia wzrosu w punkach % WL krańcowe całkowie 27-0,1 28 0,1 0,0 29-0,2-0,2 30-0,4-0,6 31-0,7-1,3 32-0,9-2,2 33-1,2-3,4 34-1,5-4,9 szereg wyznaczony z modelu (7 ). Ź r ó d ł o: obliczenia własne. Wyniki e przedsawiono akże na rysunku 5: 103 opymalne R y s u n e k 5. Wpływ zmian zróżnicowania płac na wzros gospodarczy Polski Współczynnik koncenracji Lorenza WL Ź r ó d ł o: Opracowanie własne na podsawie abeli

11 Z abeli 1 wynika, że wzros o jednoskę warości współczynnika Lorenza z poziomu 28 (bliskiego opymalnej warości) oznacza obniżenie wielkości wzrosu gospodarczego w roku nasępnym o około 0,2 punku procenowego. Dla kolejnych, wyższych pułapów warości ego współczynnika, każdy kolejny jego przyros o jednoskę powoduje coraz większy uszczerbek na wzroście. W osaniej kolumnie abeli 1 przedsawiono sray wzrosu gospodarczego, wynikające z odsępswa współczynnika koncenracji Lorenza od jego warości opymalnej. Przykładowo, dla warości ego współczynnika równej 34, sraa dodakowej części wzrosu gospodarczego w roku nasępnym wyniesie ok. 4,9 punków procenowych 22. Ineresująca jes akże inerpreacja przeprowadzona na podsawie danych hisorycznych zróżnicowania płac w Polsce w okresie Pozwala bowiem usalić konkreną warość akiego spowolnienia wzrosu dla konkrenego roku. Wyniki przeliczeń zosały przedsawione w abeli 2. T a b e l a 2. Spowolnienie wzrosu gospodarczego związane z nieopymalnym zróżnicowaniem płac Rzeczywise warości wzrosu Sraa spowodowana odbieganiem WL od WL op % pk % ,0-3, ,8-5, ,6-8, ,6-5, ,6-3, ,2-2, ,0-0, ,1-3, ,2-5, ,6-7, ,0-4, ,6-1, ,8-1, ,2-1, ,0 0, ,0-0, ,8-0, ,8-0, ,1-0, ,0-1, ,0-1, ,4-1, ,8-3, ,4-4,3 Ź r ó d ł o: obliczenia własne na podsawie modelu 7 oraz danych z Roczników Saysycznych, GUS. 22 Wyniki e, w ocenie auorów badania są przeszacowane. Być może jes o spowodowane ym, że zróżnicowanie płac reprezenuje inne zmienne negaywnie wpływające na wzros gospodarczy, akie jak przesępczość. Isonie niższe oszacowania spowolnienia wzrosu uzyskano dla próby do 2004 r. Wyniki e opublikowaliśmy w Ekonomiście 2007, nr

12 Sraa [pk %] Przykładowo, jeżeli zanoowany przez GUS wzros gospodarczy w roku 2001 wyniósł ok. 1,0% (warości uzyskanego w roku 2000), o zby duże zróżnicowanie płac wysępujące w Polsce, spowodowało pewną uraę dodakowej warości ego wzrosu. Sraa a wyniosła ok. 1,3 pp. wzrosu, możliwego do osiągnięcia. Gdyby zróżnicowanie płac w Polsce osiągnęło poziom opymalny, o w roku 2001 można byłoby uzyskać wyższy wzros, wynoszący w sumie ok. 2,3 punków % 23. Sray dodakowej części wzrosu, wynikającej z warości opymalnej zróżnicowania płac WL op = 27,9, wyliczone w punkach procenowych, zosały zaprezenowane na rys. 6: R y s u n e k 6. Sray wzrosu gospodarczego Ź r ó d ł o: Opracowanie własne na podsawie abeli 2. Z przedsawionego wyżej wykresu wynika, że najwięcej spowolnienia wzrosu było w laach , Od roku 2000 spowolnienie wzrosu gospodarczego narasa (por. rys. 7). 23 Inerpreację wyników należy sosować oddzielnie dla każdego roku. Nie można ich sumować. 244

13 R y s u n e k 7. Wpływ opymalnej warości zróżnicowania płac WL op na wzros gospodarczy rzeczywisy wzros poencjalny wzros (przy WL op) Ź r ó d ł o: Opracowanie własne na podsawie abeli 2. Rysunek 7 zawiera dwie linie: dolną, określającą rzeczywisy wzros oraz górną, uwzględniającą dodakową, eoreyczną warość wzrosu, gdyby zróżnicowanie płac było na poziomie opymalnym. Można zauważyć, że duże spowolnienie wzrosu wysępowało w laach , j. przed zmianą usrojową. Sray wynikały ze zby małego zróżnicowania płac. Naomias po roku 1994, sray wynikały ze zby dużego zróżnicowania płac (por. rys. 3 ). 5. Podsumowanie Prezenowane w arykule oszacowania można precyzować i doskonalić. Posawione pyanie: czy zróżnicowanie płac (dochodów) jes zby duże i spowalnia wzros gospodarczy Polski? jes ak ważkie społecznie i ekonomicznie, że na podsawie naszych, ciągle jeszcze wsępnych, obarczonych błędami, wyników nie można udzielić odpowiedzi z pełnym przekonaniem. Jeseśmy naomias pewni, że uzyskane wyniki są na yle isone saysycznie, że można z wysokim prawdopodobieńswem swierdzić, iż zaproponowana meoda daje szansę oszacowania opymalnego zróżnicowania płac (dochodów). Z naszych wsępnych oszacowań wynika, że spowolnienie wzrosu, spowodowane nadmiernym zróżnicowaniem płac w laach 2003 i 2004 przekroczyło 3 punky procenowe. Wynik en wydaje się przeszacowany, chyba że uznamy, iż zmienna a reprezenuje nie ylko samą siebie, ale eż inne zmienne, na przykład przesępczość P. Fajnzylber, D. Lederman, N. Loayza, Wha Causes Violen Crime?, European Economic Review 2002, No. 7, s

14 Jak pisaliśmy wcześniej zamierzamy udoskonalić model, zasępując zróżnicowanie płac zróżnicowaniem dochodów, kóre lepiej opisuje dysproporcje syuacji maerialnej ludności. Jaki sens ma ak oszacowane opymalne zróżnicowanie dochodów? Jak sądzimy jes o zróżnicowanie opymalne w znaczeniu świadomości społecznej i społecznego poczucia sprawiedliwości. Jeśli różnice płac (dochodów) najbardziej wykszałconych i wydajnych oraz najmniej wykszałconych i wydajnych odpowiadają społecznemu poczuciu sprawiedliwości, wedy najławiej jes o dobre współdziałanie, umacnianie więzi społecznych, zaufanie i kapiał społeczny. Jes o więc zróżnicowanie dochodów opymalne w sensie zapewniania najlepszego współdziałania społeczeńswa w procesie worzenia produku krajowego. Powsaje nauralne pyanie, czy opymalne zróżnicowanie dochodów jes sałe w czasie i przesrzeni? Na wsępnym eapie badań akie założenie zosało przez nas przyjęe. Próbowaliśmy do modelu wprowadzić również zmienną przyros zróżnicowania dochodów, dla odwzorowania hipoezy, że im większa zmiana zróżnicowania ym mniejsza olerancja społeczna dla ej zmiany. Niesey, zmienna a okazała się nieisona. Jeseśmy pewni, że opymalne zróżnicowanie dochodów ma silny koneks kulurowy i hisoryczny. Możemy spodziewać się różnic regionalnych, a zwłaszcza różnic międzynarodowych. Osanie pyanie, jakie chcemy posawić, o czy podobne podejście można zasosować do poszukiwania opymalnego zróżnicowania per capia w regionach (wojewódzwach), opymalnego w sensie maksymalizacji empa wzrosu całego kraju. Podobnie można poszukiwać opymalnego zróżnicowania per capia w grupie krajów akiego zróżnicowania, przy kórym cała grupa maksymalizuje swoje empo wzrosu gospodarczego. Opimal Inequaliy of Income in Poland an Economeric Analysis Summary The objec of our sudy is o consruc an economeric growh model ha will enable esimaing opimal diversificaion of income. By 'opimal' we mean he diversificaion of income ha will cause he growh rae of GDP o reach he highes value. The calculaion of opimal diversificaion of income will be done hrough he inroducion of a variable diversificaion of income in a parabolic way ino he model. We pu forward a hypohesis ha opimal diversificaion of income exiss. If he diversificaion is lower han opimal, he mos creaive, indusrious and producive individuals are no adequaely remuneraed and, consequenly, are no moivaed o exploi heir capabiliies in he process of producing Domesic Produc. On he oher hand, he diversificaion higher han opimal causes less-qualified workers o earn low incomes, which resuls in heir sense of injusice and exploiaion. These in urn weaken inerpersonal ies, limi rus and social capial. Ample employees who have underaverage income lack deep, creaive commimen; he only moivaion ha remains is he maerial facor. An empirical analysis has been carried ou for Poland's economy beween 1980 and Our preliminary esimae suggess ha since 1994, diversificaion of income has been higher han opimal and i keeps rising and 2004 saw he mos significan, brough abou by oo high diversificaion of income, slackening in he GDP growh more han hree percenage poins. The resuls appear oversaed unless we assume ha his variable does no represen solely iself, bu incorporaes ohers such as crime. Therefore, wha is he poin of opimal diversificaion of income esimaed in ha manner? We believe ha wha makes his diversificaion opimal are social awareness and he social sense of jusice. If he difference in incomes beween he mos and leas qualified and producive individuals corresponds o he social sense of jusice, ha resuls in fosering co-operaion, ighening social bonds, rus and social capial. Thus he word 'opimal' refers o ensuring he bes social collaboraion aimed a producing Domesic Produc. We are of he opinion ha a similar approach could be adoped in search for opimal diversificaion of GDP per capia in adminisraive regions (voivodships); opimal in he sense of maximising GDP growh rae of he whole sae. Likewise, opimal diversificaion of GDP per capia in a group of saes could be sough, which would enable maximisaion of economic growh rae of he enire group. 246

dr Bartłomiej Rokicki Katedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Wydział Nauk Ekonomicznych UW

dr Bartłomiej Rokicki Katedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Wydział Nauk Ekonomicznych UW Kaedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Wydział Nauk Ekonomicznych UW Sposoby usalania płac w gospodarce Jednym z głównych powodów, dla kórych na rynku pracy obserwujemy poziom bezrobocia wyższy

Bardziej szczegółowo

Wpływ przestępczości na wzrost gospodarczy

Wpływ przestępczości na wzrost gospodarczy Magdalena Paszkiewicz Uniwersye Łódzki magpasz@wp.pl Wpływ przesępczości na wzros gospodarczy Myśl o dobrobycie jes bliska każdemu z nas. Chcielibyśmy być obywaelami bogaego, praworządnego pańswa, w kórego

Bardziej szczegółowo

E k o n o m e t r i a S t r o n a 1. Nieliniowy model ekonometryczny

E k o n o m e t r i a S t r o n a 1. Nieliniowy model ekonometryczny E k o n o m e r i a S r o n a Nieliniowy model ekonomeryczny Jednorównaniowy model ekonomeryczny ma posać = f( X, X,, X k, ε ) gdzie: zmienna objaśniana, X, X,, X k zmienne objaśniające, ε - składnik losowy,

Bardziej szczegółowo

KURS EKONOMETRIA. Lekcja 1 Wprowadzenie do modelowania ekonometrycznego ZADANIE DOMOWE. Strona 1

KURS EKONOMETRIA. Lekcja 1 Wprowadzenie do modelowania ekonometrycznego ZADANIE DOMOWE.   Strona 1 KURS EKONOMETRIA Lekcja 1 Wprowadzenie do modelowania ekonomerycznego ZADANIE DOMOWE www.erapez.pl Srona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowiedź (ylko jedna jes prawdziwa). Pyanie 1 Kóre z poniższych

Bardziej szczegółowo

Jerzy Czesław Ossowski Politechnika Gdańska. Dynamika wzrostu gospodarczego a stopy procentowe w Polsce w latach

Jerzy Czesław Ossowski Politechnika Gdańska. Dynamika wzrostu gospodarczego a stopy procentowe w Polsce w latach DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE IX Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 6 8 września 2005 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Poliechnika Gdańska Dynamika wzrosu

Bardziej szczegółowo

ESTYMACJA KRZYWEJ DOCHODOWOŚCI STÓP PROCENTOWYCH DLA POLSKI

ESTYMACJA KRZYWEJ DOCHODOWOŚCI STÓP PROCENTOWYCH DLA POLSKI METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XIII/3, 202, sr. 253 26 ESTYMACJA KRZYWEJ DOCHODOWOŚCI STÓP PROCENTOWYCH DLA POLSKI Adam Waszkowski Kaedra Ekonomiki Rolnicwa i Międzynarodowych Sosunków

Bardziej szczegółowo

Postęp techniczny. Model lidera-naśladowcy. Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak

Postęp techniczny. Model lidera-naśladowcy. Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak Posęp echniczny. Model lidera-naśladowcy Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak Założenia Rozparujemy dwa kraje; kraj 1 jes bardziej zaawansowany echnologicznie (lider); kraj 2 jes mniej zaawansowany i nie worzy

Bardziej szczegółowo

RACHUNEK EFEKTYWNOŚCI INWESTYCJI METODY ZŁOŻONE DYNAMICZNE

RACHUNEK EFEKTYWNOŚCI INWESTYCJI METODY ZŁOŻONE DYNAMICZNE RACHUNEK EFEKTYWNOŚCI INWESTYCJI METODY ZŁOŻONE DYNAMICZNE PYTANIA KONTROLNE Czym charakeryzują się wskaźniki saycznej meody oceny projeku inwesycyjnego Dla kórego wskaźnika wyliczamy średnią księgową

Bardziej szczegółowo

Analiza rynku projekt

Analiza rynku projekt Analiza rynku projek A. Układ projeku 1. Srona yułowa Tema Auor 2. Spis reści 3. Treść projeku 1 B. Treść projeku 1. Wsęp Po co? Na co? Dlaczego? Dlaczego robię badania? Jakimi meodami? Dla Kogo o jes

Bardziej szczegółowo

Strukturalne podejście w prognozowaniu produktu krajowego brutto w ujęciu regionalnym

Strukturalne podejście w prognozowaniu produktu krajowego brutto w ujęciu regionalnym Jacek Baóg Uniwersye Szczeciński Srukuralne podejście w prognozowaniu produku krajowego bruo w ujęciu regionalnym Znajomość poziomu i dynamiki produku krajowego bruo wyworzonego w poszczególnych regionach

Bardziej szczegółowo

INWESTYCJE. Makroekonomia II Dr Dagmara Mycielska Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak

INWESTYCJE. Makroekonomia II Dr Dagmara Mycielska Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak INWESTYCJE Makroekonomia II Dr Dagmara Mycielska Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak Inwesycje Inwesycje w kapiał rwały: wydaki przedsiębiorsw na dobra używane podczas procesu produkcji innych dóbr Inwesycje

Bardziej szczegółowo

Wykład 6. Badanie dynamiki zjawisk

Wykład 6. Badanie dynamiki zjawisk Wykład 6 Badanie dynamiki zjawisk Krzywa wieża w Pizie 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 y 4,9642 4,9644 4,9656 4,9667 4,9673 4,9688 4,9696 4,9698 4,9713 4,9717 4,9725 4,9742 4,9757 Szeregiem czasowym nazywamy

Bardziej szczegółowo

Inwestycje. Makroekonomia II Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak

Inwestycje. Makroekonomia II Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak Inwesycje Makroekonomia II Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak CIASTECZOWY ZAWRÓT GŁOWY o akcja mająca miejsce w najbliższą środę (30 lisopada) na naszym Wydziale. Wydarzenie o związane jes z rwającym od

Bardziej szczegółowo

Stała potencjalnego wzrostu w rachunku kapitału ludzkiego

Stała potencjalnego wzrostu w rachunku kapitału ludzkiego 252 Dr Wojciech Kozioł Kaedra Rachunkowości Uniwersye Ekonomiczny w Krakowie Sała poencjalnego wzrosu w rachunku kapiału ludzkiego WSTĘP Prowadzone do ej pory badania naukowe wskazują, że poencjał kapiału

Bardziej szczegółowo

EKONOMETRIA wykład 2. Prof. dr hab. Eugeniusz Gatnar.

EKONOMETRIA wykład 2. Prof. dr hab. Eugeniusz Gatnar. EKONOMERIA wykład Prof. dr hab. Eugeniusz Ganar eganar@mail.wz.uw.edu.pl Przedziały ufności Dla paramerów srukuralnych modelu: P bˆ j S( bˆ z prawdopodobieńswem parameru b bˆ S( bˆ, ( m j j j, ( m j b

Bardziej szczegółowo

Parytet stóp procentowych a premia za ryzyko na przykładzie kursu EURUSD

Parytet stóp procentowych a premia za ryzyko na przykładzie kursu EURUSD Parye sóp procenowych a premia za ryzyko na przykładzie kursu EURUD Marcin Gajewski Uniwersye Łódzki 4.12.2008 Parye sóp procenowych a premia za ryzyko na przykładzie kursu EURUD Niezabazpieczony UIP)

Bardziej szczegółowo

Analiza metod oceny efektywności inwestycji rzeczowych**

Analiza metod oceny efektywności inwestycji rzeczowych** Ekonomia Menedżerska 2009, nr 6, s. 119 128 Marek Łukasz Michalski* Analiza meod oceny efekywności inwesycji rzeczowych** 1. Wsęp Podsawowymi celami przedsiębiorswa w długim okresie jes rozwój i osiąganie

Bardziej szczegółowo

WYKORZYSTANIE STATISTICA DATA MINER DO PROGNOZOWANIA W KRAJOWYM DEPOZYCIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH

WYKORZYSTANIE STATISTICA DATA MINER DO PROGNOZOWANIA W KRAJOWYM DEPOZYCIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH SaSof Polska, el. 12 428 43 00, 601 41 41 51, info@sasof.pl, www.sasof.pl WYKORZYSTANIE STATISTICA DATA MINER DO PROGNOZOWANIA W KRAJOWYM DEPOZYCIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH Joanna Maych, Krajowy Depozy Papierów

Bardziej szczegółowo

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 2007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersye Gdański Zasosowanie modelu

Bardziej szczegółowo

Analiza opłacalności inwestycji logistycznej Wyszczególnienie

Analiza opłacalności inwestycji logistycznej Wyszczególnienie inwesycji logisycznej Wyszczególnienie Laa Dane w ys. zł 2 3 4 5 6 7 8 Przedsięwzięcie I Program rozwoju łańcucha (kanału) dysrybucji przewiduje realizację inwesycji cenrum dysrybucyjnego. Do oceny przyjęo

Bardziej szczegółowo

Kombinowanie prognoz. - dlaczego należy kombinować prognozy? - obejmowanie prognoz. - podstawowe metody kombinowania prognoz

Kombinowanie prognoz. - dlaczego należy kombinować prognozy? - obejmowanie prognoz. - podstawowe metody kombinowania prognoz Noaki do wykładu 005 Kombinowanie prognoz - dlaczego należy kombinować prognozy? - obejmowanie prognoz - podsawowe meody kombinowania prognoz - przykłady kombinowania prognoz gospodarki polskiej - zalecenia

Bardziej szczegółowo

Wykład 6. Badanie dynamiki zjawisk

Wykład 6. Badanie dynamiki zjawisk Wykład 6 Badanie dynamiki zjawisk TREND WYODRĘBNIANIE SKŁADNIKÓW SZEREGU CZASOWEGO 1. FUNKCJA TRENDU METODA ANALITYCZNA 2. ŚREDNIE RUCHOME METODA WYRÓWNYWANIA MECHANICZNEGO średnie ruchome zwykłe średnie

Bardziej szczegółowo

NEOKLASYCZNY MODEL WZROSTU GOSPODARCZEGO Z CYKLICZNĄ LICZBĄ PRACUJĄCYCH 1

NEOKLASYCZNY MODEL WZROSTU GOSPODARCZEGO Z CYKLICZNĄ LICZBĄ PRACUJĄCYCH 1 STUDIA OECONOMICA POSNANIENSIA 8, vol. 6, no. 9 DOI:.8559/SOEP.8.9. Paweł Dykas Uniwersye Jagielloński w Krakowie, Wydział Zarządzania i Komunikacji Społecznej, Kaedra Ekonomii Maemaycznej pawel.dykas@uj.edu.pl

Bardziej szczegółowo

Politechnika Częstochowska Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informatyki. Sprawozdanie #2 z przedmiotu: Prognozowanie w systemach multimedialnych

Politechnika Częstochowska Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informatyki. Sprawozdanie #2 z przedmiotu: Prognozowanie w systemach multimedialnych Poliechnika Częsochowska Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informayki Sprawozdanie #2 z przedmiou: Prognozowanie w sysemach mulimedialnych Andrzej Siwczyński Andrzej Rezler Informayka Rok V, Grupa IO II

Bardziej szczegółowo

Dendrochronologia Tworzenie chronologii

Dendrochronologia Tworzenie chronologii Dendrochronologia Dendrochronologia jes nauką wykorzysującą słoje przyrosu rocznego drzew do określania wieku (daowania) obieków drewnianych (budynki, przedmioy). Analizy różnych paramerów słojów przyrosu

Bardziej szczegółowo

Metody badania wpływu zmian kursu walutowego na wskaźnik inflacji

Metody badania wpływu zmian kursu walutowego na wskaźnik inflacji Agnieszka Przybylska-Mazur * Meody badania wpływu zmian kursu waluowego na wskaźnik inflacji Wsęp Do oceny łącznego efeku przenoszenia zmian czynników zewnęrznych, akich jak zmiany cen zewnęrznych (szoki

Bardziej szczegółowo

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak MAKROEKONOMIA 2 Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2 Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak 2 Plan wykładu Zakłócenia w modelu DAD/DAS: Wzros produkcji poencjalnej; Zakłócenie podażowe o sile

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE MODELI EKONOMETRYCZNYCH DO BADANIA SKŁONNOŚCI

ZASTOSOWANIE MODELI EKONOMETRYCZNYCH DO BADANIA SKŁONNOŚCI Zasosowanie modeli ekonomerycznych do badania skłonności STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 2 39 MARIUSZ DOSZYŃ Uniwersye Szczeciński ZASTOSOWANIE MODELI EKONOMETRYCZNYCH DO BADANIA

Bardziej szczegółowo

Makroekonomia II. Plan

Makroekonomia II. Plan Makroekonomia II Wykład 5 INWESTYCJE Wyk. 5 Plan Inwesycje 1. Wsęp 2. Inwesycje w modelu akceleraora 2.1 Prosy model akceleraora 2.2 Niedosaki prosego modelu akceleraora 3. Neoklasyczna eoria inwesycji

Bardziej szczegółowo

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE IX Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 6 8 września 005 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Pior Fiszeder Uniwersye Mikołaja Kopernika

Bardziej szczegółowo

Prognoza scenariuszowa poziomu oraz struktury sektorowej i zawodowej popytu na pracę w województwie łódzkim na lata

Prognoza scenariuszowa poziomu oraz struktury sektorowej i zawodowej popytu na pracę w województwie łódzkim na lata Projek Kapiał ludzki i społeczny jako czynniki rozwoju regionu łódzkiego współfinansowany ze środków Unii Europejskiej w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego Prognoza scenariuszowa poziomu oraz srukury

Bardziej szczegółowo

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak MAKROEKONOMIA 2 Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2 Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak ( ) ( ) ( ) i E E E i r r = = = = = θ θ ρ ν φ ε ρ α * 1 1 1 ) ( R. popyu R. Fishera Krzywa Phillipsa

Bardziej szczegółowo

Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach ISSN 2083-8611 Nr 219 2015

Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach ISSN 2083-8611 Nr 219 2015 Sudia Ekonomiczne. Zeszyy Naukowe Uniwersyeu Ekonomicznego w Kaowicach ISSN 2083-86 Nr 29 205 Alicja Ganczarek-Gamro Uniwersye Ekonomiczny w Kaowicach Wydział Informayki i Komunikacji Kaedra Demografii

Bardziej szczegółowo

Management Systems in Production Engineering No 4(20), 2015

Management Systems in Production Engineering No 4(20), 2015 EKONOMICZNE ASPEKTY PRZYGOTOWANIA PRODUKCJI NOWEGO WYROBU Janusz WÓJCIK Fabryka Druu Gliwice Sp. z o.o. Jolana BIJAŃSKA, Krzyszof WODARSKI Poliechnika Śląska Sreszczenie: Realizacja prac z zakresu przygoowania

Bardziej szczegółowo

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL AUTOR: ŻANETA PRUSKA

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL AUTOR: ŻANETA PRUSKA 1 PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 AUTOR: mgr inż. ŻANETA PRUSKA DODATEK SOLVER 2 Sprawdzić czy w zakładce Dane znajduję się Solver 1. Kliknij przycisk Microsof Office, a nasępnie kliknij przycisk Opcje

Bardziej szczegółowo

PROGNOZOWANIE ZUŻYCIA CIEPŁEJ I ZIMNEJ WODY W SPÓŁDZIELCZYCH ZASOBACH MIESZKANIOWYCH

PROGNOZOWANIE ZUŻYCIA CIEPŁEJ I ZIMNEJ WODY W SPÓŁDZIELCZYCH ZASOBACH MIESZKANIOWYCH STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 15 Barbara Baóg Iwona Foryś PROGNOZOWANIE ZUŻYCIA CIEPŁEJ I ZIMNEJ WODY W SPÓŁDZIELCZYCH ZASOBACH MIESZKANIOWYCH Wsęp Koszy dosarczenia wody

Bardziej szczegółowo

ROZDZIAŁ 10 WPŁYW DYSKRECJONALNYCH INSTRUMENTÓW POLITYKI FISKALNEJ NA ZMIANY AKTYWNOŚCI GOSPODARCZEJ

ROZDZIAŁ 10 WPŁYW DYSKRECJONALNYCH INSTRUMENTÓW POLITYKI FISKALNEJ NA ZMIANY AKTYWNOŚCI GOSPODARCZEJ Ryszard Barczyk ROZDZIAŁ 10 WPŁYW DYSKRECJONALNYCH INSTRUMENTÓW POLITYKI FISKALNEJ NA ZMIANY AKTYWNOŚCI GOSPODARCZEJ 1. Wsęp Organy pańswa realizując cele poliyki sabilizacji koniunkury gospodarczej sosują

Bardziej szczegółowo

specyfikacji i estymacji modelu regresji progowej (ang. threshold regression).

specyfikacji i estymacji modelu regresji progowej (ang. threshold regression). 4. Modele regresji progowej W badaniach empirycznych coraz większym zaineresowaniem cieszą się akie modele szeregów czasowych, kóre pozwalają na objaśnianie nieliniowych zależności między poszczególnymi

Bardziej szczegółowo

PROPOZYCJA NOWEJ METODY OKREŚLANIA ZUŻYCIA TECHNICZNEGO BUDYNKÓW

PROPOZYCJA NOWEJ METODY OKREŚLANIA ZUŻYCIA TECHNICZNEGO BUDYNKÓW Udosępnione na prawach rękopisu, 8.04.014r. Publikacja: Knyziak P., "Propozycja nowej meody określania zuzycia echnicznego budynków" (Proposal Of New Mehod For Calculaing he echnical Deerioraion Of Buildings),

Bardziej szczegółowo

Pobieranie próby. Rozkład χ 2

Pobieranie próby. Rozkład χ 2 Graficzne przedsawianie próby Hisogram Esymaory przykład Próby z rozkładów cząskowych Próby ze skończonej populacji Próby z rozkładu normalnego Rozkład χ Pobieranie próby. Rozkład χ Posać i własności Znaczenie

Bardziej szczegółowo

Ewa Dziawgo Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Analiza wrażliwości modelu wyceny opcji złożonych

Ewa Dziawgo Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Analiza wrażliwości modelu wyceny opcji złożonych DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 7 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu

Bardziej szczegółowo

ANALIZA, PROGNOZOWANIE I SYMULACJA / Ćwiczenia 1

ANALIZA, PROGNOZOWANIE I SYMULACJA / Ćwiczenia 1 ANALIZA, PROGNOZOWANIE I SYMULACJA / Ćwiczenia 1 mgr inż. Żanea Pruska Maeriał opracowany na podsawie lieraury przedmiou. Zadanie 1 Firma Alfa jes jednym z głównych dosawców firmy Bea. Ilość produku X,

Bardziej szczegółowo

WZROST GOSPODARCZY A BEZROBOCIE

WZROST GOSPODARCZY A BEZROBOCIE Wojciech Pacho & WZROST GOSPODARCZ A BEZROBOCIE Celem niniejszego arykułu jes pokazanie związku pomiędzy ezroociem a dynamiką wzrosu zagregowanej produkcji. Poszukujemy oowiedzi na pyanie czy i jak silnie

Bardziej szczegółowo

Makroekonomia 1 Wykład 13 Naturalna stopa bezrobocia i krzywa Phillipsa

Makroekonomia 1 Wykład 13 Naturalna stopa bezrobocia i krzywa Phillipsa Makroekonomia Wykład 3 Nauralna sopa bezrobocia i krzywa hillipsa Gabriela Grokowska Kaedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Oryginalne badanie hillipsa A. W. hillips (LSE, 958: obserwacja empiryczna

Bardziej szczegółowo

METODY STATYSTYCZNE W FINANSACH

METODY STATYSTYCZNE W FINANSACH METODY STATYSTYCZNE W FINANSACH Krzyszof Jajuga Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu, Kaedra Inwesycji Finansowych i Ubezpieczeń Wprowadzenie W osanich kilkunasu laach na świecie obserwuje się dynamiczny

Bardziej szczegółowo

ZAŁOŻENIA NEOKLASYCZNEJ TEORII WZROSTU EKOLOGICZNIE UWARUNKOWANEGO W MODELOWANIU ZRÓWNOWAŻONEGO ROZWOJU REGIONU. Henryk J. Wnorowski, Dorota Perło

ZAŁOŻENIA NEOKLASYCZNEJ TEORII WZROSTU EKOLOGICZNIE UWARUNKOWANEGO W MODELOWANIU ZRÓWNOWAŻONEGO ROZWOJU REGIONU. Henryk J. Wnorowski, Dorota Perło 0-0-0 ZAŁOŻENIA NEOKLASYCZNEJ TEORII WZROSTU EKOLOGICZNIE UWARUNKOWANEGO W MODELOWANIU ZRÓWNOWAŻONEGO ROZWOJU REGIONU Henryk J. Wnorowski, Doroa Perło Plan wysąpienia Cel referau. Kluczowe założenia neoklasycznej

Bardziej szczegółowo

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 AUTOR: MARTYNA MALAK PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 AUTOR: MARTYNA MALAK

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 AUTOR: MARTYNA MALAK PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 AUTOR: MARTYNA MALAK 1 PROGNOZOWANIE I SYMULACJE 2 hp://www.oucome-seo.pl/excel2.xls DODATEK SOLVER WERSJE EXCELA 5.0, 95, 97, 2000, 2002/XP i 2003. 3 Dodaek Solver jes dosępny w menu Narzędzia. Jeżeli Solver nie jes dosępny

Bardziej szczegółowo

OPTYMALIZACJA PORTFELA INWESTYCYJNEGO ZE WZGLĘDU NA MINIMALNY POZIOM TOLERANCJI DLA USTALONEGO VaR

OPTYMALIZACJA PORTFELA INWESTYCYJNEGO ZE WZGLĘDU NA MINIMALNY POZIOM TOLERANCJI DLA USTALONEGO VaR Daniel Iskra Uniwersye Ekonomiczny w Kaowicach OPTYMALIZACJA PORTFELA IWESTYCYJEGO ZE WZGLĘDU A MIIMALY POZIOM TOLERACJI DLA USTALOEGO VaR Wprowadzenie W osanich laach bardzo popularną miarą ryzyka sała

Bardziej szczegółowo

BEZRYZYKOWNE BONY I LOKATY BANKOWE ALTERNATYWĄ DLA PRZYSZŁYCH EMERYTÓW. W tym krótkim i matematycznie bardzo prostym artykule pragnę osiągnąc 3 cele:

BEZRYZYKOWNE BONY I LOKATY BANKOWE ALTERNATYWĄ DLA PRZYSZŁYCH EMERYTÓW. W tym krótkim i matematycznie bardzo prostym artykule pragnę osiągnąc 3 cele: 1 BEZRYZYKOWNE BONY I LOKATY BANKOWE ALTERNATYWĄ DLA PRZYSZŁYCH EMERYTÓW Leszek S. Zaremba (Polish Open Universiy) W ym krókim i maemaycznie bardzo prosym arykule pragnę osiągnąc cele: (a) pokazac że kupowanie

Bardziej szczegółowo

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 2007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Pior Fiszeder Uniwersye Mikołaja Kopernika

Bardziej szczegółowo

Założenia metodyczne optymalizacji ekonomicznego wieku rębności drzewostanów Prof. dr hab. Stanisław Zając Dr inż. Emilia Wysocka-Fijorek

Założenia metodyczne optymalizacji ekonomicznego wieku rębności drzewostanów Prof. dr hab. Stanisław Zając Dr inż. Emilia Wysocka-Fijorek Założenia meodyczne opymalizacji ekonomicznego wieku rębności drzewosanów Prof. dr hab. Sanisław Zając Dr inż. Emilia Wysocka-Fijorek Plan 1. Wsęp 2. Podsawy eoreyczne opymalizacji ekonomicznego wieku

Bardziej szczegółowo

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE. mgr Żaneta Pruska. Ćwiczenia 2 Zadanie 1

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE. mgr Żaneta Pruska. Ćwiczenia 2 Zadanie 1 PROGNOZOWANIE I SYMULACJE mgr Żanea Pruska Ćwiczenia 2 Zadanie 1 Firma Alfa jes jednym z głównych dosawców firmy Bea. Ilość produku X, wyrażona w ysiącach wyprodukowanych i dosarczonych szuk firmie Bea,

Bardziej szczegółowo

Ocena efektywności procedury Congruent Specyfication dla małych prób

Ocena efektywności procedury Congruent Specyfication dla małych prób 243 Zeszyy Naukowe Wyższej Szkoły Bankowej we Wrocławiu Nr 20/2011 Wyższa Szkoła Bankowa w Toruniu Ocena efekywności procedury Congruen Specyficaion dla małych prób Sreszczenie. Procedura specyfikacji

Bardziej szczegółowo

Wykład 3 POLITYKA PIENIĘŻNA POLITYKA FISKALNA

Wykład 3 POLITYKA PIENIĘŻNA POLITYKA FISKALNA Makroekonomia II Wykład 3 POLITKA PIENIĘŻNA POLITKA FISKALNA PLAN POLITKA PIENIĘŻNA. Podaż pieniądza. Sysem rezerwy ułamkowej i podaż pieniądza.2 Insrumeny poliyki pieniężnej 2. Popy na pieniądz 3. Prowadzenie

Bardziej szczegółowo

WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE

WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE Wnioskowanie saysyczne w ekonomerycznej analizie procesu produkcyjnego / WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE W EKONOMETRYCZNEJ ANAIZIE PROCESU PRODUKCYJNEGO Maeriał pomocniczy: proszę przejrzeć srony www.cyf-kr.edu.pl/~eomazur/zadl4.hml

Bardziej szczegółowo

Analiza efektywności kosztowej w oparciu o wskaźnik dynamicznego kosztu jednostkowego

Analiza efektywności kosztowej w oparciu o wskaźnik dynamicznego kosztu jednostkowego TRANSFORM ADVICE PROGRAMME Invesmen in Environmenal Infrasrucure in Poland Analiza efekywności koszowej w oparciu o wskaźnik dynamicznego koszu jednoskowego dr Jana Rączkę Warszawa, 13.06.2002 2 Spis reści

Bardziej szczegółowo

TESTOWANIE EGZOGENICZNOŚCI ZMIENNYCH W MODELACH EKONOMETRYCZNYCH

TESTOWANIE EGZOGENICZNOŚCI ZMIENNYCH W MODELACH EKONOMETRYCZNYCH STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 15 Mariusz Doszyń TESTOWANIE EGZOGENICZNOŚCI ZMIENNYCH W MODELACH EKONOMETRYCZNYCH Od pewnego czasu w lieraurze ekonomerycznej pojawiają się

Bardziej szczegółowo

Makroekonomia 1 Wykład 14 Inflacja jako zjawisko monetarne: długookresowa krzywa Phillipsa

Makroekonomia 1 Wykład 14 Inflacja jako zjawisko monetarne: długookresowa krzywa Phillipsa Makroekonomia 1 Wykład 14 Inflacja jako zjawisko monearne: długookresowa krzywa Phillipsa Gabriela Grokowska Kaedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Plan wykładu Krzywa Pillipsa: przypomnienie

Bardziej szczegółowo

PROGNOZOWANIE W ZARZĄDZANIU PRZEDSIĘBIORSTWEM

PROGNOZOWANIE W ZARZĄDZANIU PRZEDSIĘBIORSTWEM PROGNOZOWANIE W ZARZĄDZANIU PRZEDSIĘBIORSTWEM prof. dr hab. Paweł Dimann 1 Znaczenie prognoz w zarządzaniu firmą Zarządzanie firmą jes nieusannym procesem podejmowania decyzji, kóry może być zdefiniowany

Bardziej szczegółowo

MODELOWANIE EFEKTU DŹWIGNI W FINANSOWYCH SZEREGACH CZASOWYCH

MODELOWANIE EFEKTU DŹWIGNI W FINANSOWYCH SZEREGACH CZASOWYCH Krzyszof Pionek Kaedra Inwesycji Finansowych i Ubezpieczeń Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu Wsęp MODELOWANIE EFEKTU DŹWIGNI W FINANSOWYCH SZEREGACH CZASOWYCH Nowoczesne echniki zarządzania ryzykiem rynkowym

Bardziej szczegółowo

Struktura sektorowa finansowania wydatków na B+R w krajach strefy euro

Struktura sektorowa finansowania wydatków na B+R w krajach strefy euro Rozdział i. Srukura sekorowa finansowania wydaków na B+R w krajach srefy euro Rober W. Włodarczyk 1 Sreszczenie W arykule podjęo próbę oceny srukury sekorowej (sekor przedsiębiorsw, sekor rządowy, sekor

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE MIAR OCENY EFEKTYWNOŚCI EKONOMICZNEJ DO PLANOWANIA ORAZ OCENY DZIAŁAŃ DYWESTYCYJNYCH W GOSPODARSTWACH ROLNICZYCH *

ZASTOSOWANIE MIAR OCENY EFEKTYWNOŚCI EKONOMICZNEJ DO PLANOWANIA ORAZ OCENY DZIAŁAŃ DYWESTYCYJNYCH W GOSPODARSTWACH ROLNICZYCH * JAROSŁAW MIKOŁAJCZYK Uniwersye Rolniczy Kraków ZASTOSOWANIE MIAR OCENY EFEKTYWNOŚCI EKONOMICZNEJ DO PLANOWANIA ORAZ OCENY DZIAŁAŃ DYWESTYCYJNYCH W GOSPODARSTWACH ROLNICZYCH * Wsęp W klasycznym ujęciu meody

Bardziej szczegółowo

Warunki tworzenia wartości dodanej w przedsiębiorstwie

Warunki tworzenia wartości dodanej w przedsiębiorstwie ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO nr 786 Finanse, Rynki Finansowe, Ubezpieczenia nr 64/1 (2013) s. 287 294 Warunki worzenia warości dodanej w przedsiębiorswie Arkadiusz Wawiernia * Sreszczenie:

Bardziej szczegółowo

MODELOWANIE STRUKTURY TERMINOWEJ STÓP PROCENTOWYCH WYZWANIE DLA EKONOMETRII

MODELOWANIE STRUKTURY TERMINOWEJ STÓP PROCENTOWYCH WYZWANIE DLA EKONOMETRII KRZYSZTOF JAJUGA Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu MODELOWANIE STRUKTURY TERMINOWEJ STÓP PROCENTOWYCH WYZWANIE DLA EKONOMETRII. Modele makroekonomiczne a modele sóp procenowych wprowadzenie Nie do podważenia

Bardziej szczegółowo

KOSZTOWA OCENA OPŁACALNOŚCI EKSPLOATACJI WĘGLA BRUNATNEGO ZE ZŁOŻA LEGNICA ZACHÓD **

KOSZTOWA OCENA OPŁACALNOŚCI EKSPLOATACJI WĘGLA BRUNATNEGO ZE ZŁOŻA LEGNICA ZACHÓD ** Górnicwo i Geoinżynieria Rok 31 Zeszy 2 2007 Kazimierz Czopek* KOSZTOWA OCENA OPŁACALNOŚCI EKSPLOATACJI WĘGLA BRUNATNEGO ZE ZŁOŻA LEGNICA ZACHÓD ** 1. Wprowadzenie Uwzględniając ylko prosy bilans energii

Bardziej szczegółowo

PROGNOZOWANIE. Ćwiczenia 2. mgr Dawid Doliński

PROGNOZOWANIE. Ćwiczenia 2. mgr Dawid Doliński Ćwiczenia 2 mgr Dawid Doliński Modele szeregów czasowych sały poziom rend sezonowość Y Y Y Czas Czas Czas Modele naiwny Modele średniej arymeycznej Model Browna Modele ARMA Model Hola Modele analiyczne

Bardziej szczegółowo

licencjat Pytania teoretyczne:

licencjat Pytania teoretyczne: Plan wykładu: 1. Wiadomości ogólne. 2. Model ekonomeryczny i jego elemeny 3. Meody doboru zmiennych do modelu ekonomerycznego. 4. Szacownie paramerów srukuralnych MNK. Weryfikacja modelu KMNK 6. Prognozowanie

Bardziej szczegółowo

SYMULACYJNA ANALIZA PRODUKCJI ENERGII ELEKTRYCZNEJ I CIEPŁA Z ODNAWIALNYCH NOŚNIKÓW W POLSCE

SYMULACYJNA ANALIZA PRODUKCJI ENERGII ELEKTRYCZNEJ I CIEPŁA Z ODNAWIALNYCH NOŚNIKÓW W POLSCE SYMULACYJNA ANALIZA PRODUKCJI ENERGII ELEKTRYCZNEJ I CIEPŁA Z ODNAWIALNYCH NOŚNIKÓW W POLSCE Janusz Sowiński, Rober Tomaszewski, Arur Wacharczyk Insyu Elekroenergeyki Poliechnika Częsochowska Aky prawne

Bardziej szczegółowo

Zajęcia 2. Estymacja i weryfikacja modelu ekonometrycznego

Zajęcia 2. Estymacja i weryfikacja modelu ekonometrycznego Zajęcia. Esmacja i werfikacja modelu ekonomercznego Celem zadania jes oszacowanie liniowego modelu opisującego wpłw z urski zagranicznej w danm kraju w zależności od wdaków na urskę zagraniczną i liczb

Bardziej szczegółowo

Różnica bilansowa dla Operatorów Systemów Dystrybucyjnych na lata (którzy dokonali z dniem 1 lipca 2007 r. rozdzielenia działalności)

Różnica bilansowa dla Operatorów Systemów Dystrybucyjnych na lata (którzy dokonali z dniem 1 lipca 2007 r. rozdzielenia działalności) Różnica bilansowa dla Operaorów Sysemów Dysrybucyjnych na laa 2016-2020 (kórzy dokonali z dniem 1 lipca 2007 r. rozdzielenia działalności) Deparamen Rynków Energii Elekrycznej i Ciepła Warszawa 201 Spis

Bardziej szczegółowo

Metody prognozowania: Szeregi czasowe. Dr inż. Sebastian Skoczypiec. ver Co to jest szereg czasowy?

Metody prognozowania: Szeregi czasowe. Dr inż. Sebastian Skoczypiec. ver Co to jest szereg czasowy? Meody prognozowania: Szeregi czasowe Dr inż. Sebasian Skoczypiec ver. 11.20.2009 Co o jes szereg czasowy? Szereg czasowy: uporządkowany zbiór warości badanej cechy lub warości określonego zjawiska, zaobserwowanych

Bardziej szczegółowo

Prowadzisz lub będziesz prowadzić działalność gospodarczą? Przeczytaj koniecznie!

Prowadzisz lub będziesz prowadzić działalność gospodarczą? Przeczytaj koniecznie! Prowadzisz lub będziesz prowadzić działalność gospodarczą? Przeczyaj koniecznie! Jeseś osobą prowadzącą pozarolniczą działalność, jeśli: prowadzisz pozarolniczą działalność gospodarczą na podsawie przepisów

Bardziej szczegółowo

MODELE AUTOREGRESYJNE JAKO INSTRUMENT ZARZĄDZANIA ZAPASAMI NA PRZYKŁADZIE ELEKTROWNI CIEPLNEJ

MODELE AUTOREGRESYJNE JAKO INSTRUMENT ZARZĄDZANIA ZAPASAMI NA PRZYKŁADZIE ELEKTROWNI CIEPLNEJ Agaa MESJASZ-LECH * MODELE AUTOREGRESYJNE JAKO INSTRUMENT ZARZĄDZANIA ZAPASAMI NA PRZYKŁADZIE ELEKTROWNI CIEPLNEJ Sreszczenie W arykule przedsawiono wyniki analizy ekonomerycznej miesięcznych warości w

Bardziej szczegółowo

Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 6 R = Ocena wyników zarządzania portfelem. Pomiar wyników zarządzania portfelem. Dr Katarzyna Kuziak

Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 6 R = Ocena wyników zarządzania portfelem. Pomiar wyników zarządzania portfelem. Dr Katarzyna Kuziak Ocena wyników zarządzania porelem Analiza i Zarządzanie Porelem cz. 6 Dr Kaarzyna Kuziak Eapy oceny wyników zarządzania porelem: - (porolio perormance measuremen) - Przypisanie wyników zarządzania porelem

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 3

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 3 Sanisław Cichocki Naalia Nehrebecka Wykład 3 1 1. Regresja pozorna 2. Funkcje ACF i PACF 3. Badanie sacjonarności Tes Dickey-Fullera (DF) Rozszerzony es Dickey-Fullera (ADF) 2 1. Regresja pozorna 2. Funkcje

Bardziej szczegółowo

Kobiety w przedsiębiorstwach usługowych prognozy nieliniowe

Kobiety w przedsiębiorstwach usługowych prognozy nieliniowe Pior Srożek * Kobiey w przedsiębiorswach usługowych prognozy nieliniowe Wsęp W dzisiejszym świecie procesy społeczno-gospodarcze zachodzą bardzo dynamicznie. W związku z ym bardzo zmienił się sereoypowy

Bardziej szczegółowo

Klasyfikacja modeli. Metoda najmniejszych kwadratów

Klasyfikacja modeli. Metoda najmniejszych kwadratów Konspek ekonomeria: Weryfikacja modelu ekonomerycznego Klasyfikacja modeli Modele dzielimy na: - jedno- i wielorównaniowe - liniowe i nieliniowe - sayczne i dynamiczne - sochasyczne i deerminisyczne -

Bardziej szczegółowo

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. ma złożony rozkład Poissona. W tabeli poniżej podano rozkład prawdopodobieństwa ( )

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. ma złożony rozkład Poissona. W tabeli poniżej podano rozkład prawdopodobieństwa ( ) Zadanie. Zmienna losowa: X = Y +... + Y N ma złożony rozkład Poissona. W abeli poniżej podano rozkład prawdopodobieńswa składnika sumy Y. W ejże abeli podano akże obliczone dla k = 0... 4 prawdopodobieńswa

Bardziej szczegółowo

Krzysztof Piontek MODELOWANIE ZMIENNOŚCI STÓP PROCENTOWYCH NA PRZYKŁADZIE STOPY WIBOR

Krzysztof Piontek MODELOWANIE ZMIENNOŚCI STÓP PROCENTOWYCH NA PRZYKŁADZIE STOPY WIBOR Inwesycje finansowe i ubezpieczenia endencje świaowe a rynek polski Krzyszof Pionek Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu MODELOWANIE ZMIENNOŚCI STÓP PROCENTOWYCH NA PRZYKŁADZIE STOPY WIBOR Wsęp Konieczność

Bardziej szczegółowo

Estymacja stopy NAIRU dla Polski *

Estymacja stopy NAIRU dla Polski * Michał Owerczuk * Pior Śpiewanowski Esymacja sopy NAIRU dla Polski * * Sudenci, Szkoła Główna Handlowa, Sudenckie Koło Naukowe Ekonomii Teoreycznej przy kaedrze Ekonomii I. Auorzy będą bardzo wdzięczni

Bardziej szczegółowo

EFEKT DŹWIGNI NA GPW W WARSZAWIE WPROWADZENIE

EFEKT DŹWIGNI NA GPW W WARSZAWIE WPROWADZENIE Paweł Kobus, Rober Pierzykowski Kaedra Ekonomerii i Informayki SGGW e-mail: pawel.kobus@saysyka.info EFEKT DŹWIGNI NA GPW W WARSZAWIE Sreszczenie: Do modelowania asymerycznego wpływu dobrych i złych informacji

Bardziej szczegółowo

Nowokeynesowski model gospodarki

Nowokeynesowski model gospodarki M.Brzoza-Brzezina Poliyka pieniężna: Neokeynesowski model gospodarki Nowokeynesowski model gospodarki Model nowokeynesowski (laa 90. XX w.) jes obecnie najprosszym, sandardowym narzędziem analizy procesów

Bardziej szczegółowo

Wpływ rentowności skarbowych papierów dłużnych na finanse przedsiębiorstw i poziom bezrobocia

Wpływ rentowności skarbowych papierów dłużnych na finanse przedsiębiorstw i poziom bezrobocia Wpływ renowności skarbowych papierów dłużnych na inanse przedsiębiorsw i poziom bezrocia Leszek S. Zaremba Sreszczenie W pracy ej wykażemy prawidłowość, kóra mówi, że im wyższa jes renowność bezryzykownych

Bardziej szczegółowo

Reakcja gospodarki polskiej na fundusze strukturalne w latach wnioski dla Polski -

Reakcja gospodarki polskiej na fundusze strukturalne w latach wnioski dla Polski - Reakcja gospodarki polskiej na fundusze srukuralne w laach 2007-2013 - wnioski dla Polski - Maciej Bukowski, Sebasian Dyrda Łukasz Marć, Łukasz Skrok Warszawa, lisopad 2007 Spis reści Spis reści Spis ablic

Bardziej szczegółowo

Model segmentowy bezzatrudnieniowego wzrostu gospodarczego

Model segmentowy bezzatrudnieniowego wzrostu gospodarczego Maria Jadamus-Hacura * Krysyna Melich-Iwanek ** Model segmenowy bezzarudnieniowego wzrosu gospodarczego Wsęp Wzros gospodarczy jes jednym z podsawowych czynników kszałujących rynek pracy. Rynek en jes

Bardziej szczegółowo

Zastosowanie modelu wzrostu gospodarczego do szacowania optymalnej nierówności płac **

Zastosowanie modelu wzrostu gospodarczego do szacowania optymalnej nierówności płac ** Paweł Kumor * Jan Jacek Sztaudynger * Zastosowanie modelu wzrostu gospodarczego do szacowania optymalnej nierówności płac ** Wprowadzenie Stawiamy hipotezę, że istnieje zróżnicowanie płac optymalne dla

Bardziej szczegółowo

ZATRUDNIENIE A WZROST GOSPODARCZY W TEORII I W RZECZYWISTOŚCI GOSPODARKI POLSKIEJ 1

ZATRUDNIENIE A WZROST GOSPODARCZY W TEORII I W RZECZYWISTOŚCI GOSPODARKI POLSKIEJ 1 PRZEGĄD STATSTCZN R. VII ZESZT 200 JERZ CZESŁAW OSSOWSKI ZATRUDNIENIE A WZROST GOSPODARCZ W TEORII I W RZECZWISTOŚCI GOSPODARKI POSKIEJ. MAKROEKONOMICZNE PODSTAW ZAPOTRZEBOWANIA NA PRACĘ Zaporzebowanie

Bardziej szczegółowo

1. Szereg niesezonowy 1.1. Opis szeregu

1. Szereg niesezonowy 1.1. Opis szeregu kwaralnych z la 2000-217 z la 2010-2017.. Szereg sezonowy ma charaker danych model z klasy ARIMA/SARIMA i model eksrapolacyjny oraz d prognoz z ych modeli. 1. Szereg niesezonowy 1.1. Opis szeregu Analizowany

Bardziej szczegółowo

Alicja Ganczarek Akademia Ekonomiczna w Katowicach. Analiza niezależności przekroczeń VaR na wybranym segmencie rynku energii

Alicja Ganczarek Akademia Ekonomiczna w Katowicach. Analiza niezależności przekroczeń VaR na wybranym segmencie rynku energii DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Akademia Ekonomiczna w Kaowicach Analiza

Bardziej szczegółowo

Michał Zygmunt, Piotr Kapusta Sytuacja gospodarcza w Polsce na koniec 3. kwartału 2013 r. Finanse i Prawo Finansowe 1/1, 94-97

Michał Zygmunt, Piotr Kapusta Sytuacja gospodarcza w Polsce na koniec 3. kwartału 2013 r. Finanse i Prawo Finansowe 1/1, 94-97 Michał Zygmun, Pior Kapusa Syuacja gospodarcza w Polsce na koniec 3. kwarału 013 r. Finanse i Prawo Finansowe 1/1, 94-97 014 94 Dodaek Kwaralny Syuacja gospodarcza w Polsce na koniec 3. kwarału 013 r.

Bardziej szczegółowo

Witold Orzeszko Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu

Witold Orzeszko Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 2007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu

Bardziej szczegółowo

4.2. Obliczanie przewodów grzejnych metodą dopuszczalnego obciążenia powierzchniowego

4.2. Obliczanie przewodów grzejnych metodą dopuszczalnego obciążenia powierzchniowego 4.. Obliczanie przewodów grzejnych meodą dopuszczalnego obciążenia powierzchniowego Meodą częściej sosowaną w prakyce projekowej niż poprzednia, jes meoda dopuszczalnego obciążenia powierzchniowego. W

Bardziej szczegółowo

Finanse. cov. * i. 1. Premia za ryzyko. 2. Wskaźnik Treynora. 3. Wskaźnik Jensena

Finanse. cov. * i. 1. Premia za ryzyko. 2. Wskaźnik Treynora. 3. Wskaźnik Jensena Finanse 1. Premia za ryzyko PR r m r f. Wskaźnik Treynora T r r f 3. Wskaźnik Jensena r [ rf ( rm rf ] 4. Porfel o minimalnej wariancji (ile procen danej spółki powinno znaleźć się w porfelu w a w cov,

Bardziej szczegółowo

ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 690 FINANSE, RYNKI FINANSOWE, UBEZPIECZENIA NR 51 2012

ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 690 FINANSE, RYNKI FINANSOWE, UBEZPIECZENIA NR 51 2012 ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 690 FINANSE, RYNKI FINANSOWE, UBEZPIECZENIA NR 51 2012 GRZEGORZ MICHALSKI POZIOM ZAANGAŻOWANIA KAPITAŁU W ZAPASACH W ORGANIZACJACH NON-PROFIT * Wprowadzenie

Bardziej szczegółowo

POMIAR PARAMETRÓW SYGNAŁOW NAPIĘCIOWYCH METODĄ PRÓKOWANIA I CYFROWEGO PRZETWARZANIA SYGNAŁU

POMIAR PARAMETRÓW SYGNAŁOW NAPIĘCIOWYCH METODĄ PRÓKOWANIA I CYFROWEGO PRZETWARZANIA SYGNAŁU Pomiar paramerów sygnałów napięciowych. POMIAR PARAMERÓW SYGNAŁOW NAPIĘCIOWYCH MEODĄ PRÓKOWANIA I CYFROWEGO PRZEWARZANIA SYGNAŁU Cel ćwiczenia Poznanie warunków prawidłowego wyznaczania elemenarnych paramerów

Bardziej szczegółowo

Wojewódzki Konkurs Matematyczny dla uczniów gimnazjów. Etap szkolny 5 listopada 2013 Czas 90 minut

Wojewódzki Konkurs Matematyczny dla uczniów gimnazjów. Etap szkolny 5 listopada 2013 Czas 90 minut Wojewódzki Konkurs Maemayczny dla uczniów gimnazjów. Eap szkolny 5 lisopada 2013 Czas 90 minu ZADANIA ZAMKNIĘTE Zadanie 1. (1 punk) Liczby A = 0, 99, B = 0, 99 2, C = 0, 99 3, D = 0, 99, E=0, 99 1 usawiono

Bardziej szczegółowo

Wskazówki projektowe do obliczania nośności i maksymalnego zanurzenia statku rybackiego na wstępnym etapie projektowania

Wskazówki projektowe do obliczania nośności i maksymalnego zanurzenia statku rybackiego na wstępnym etapie projektowania CEPOWSKI omasz 1 Wskazówki projekowe do obliczania nośności i maksymalnego zanurzenia saku rybackiego na wsępnym eapie projekowania WSĘP Celem podjęych badań było opracowanie wskazówek projekowych do wyznaczania

Bardziej szczegółowo

Krzysztof Jajuga Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu. Modelowanie stóp procentowych a narzędzia ekonometrii finansowej

Krzysztof Jajuga Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu. Modelowanie stóp procentowych a narzędzia ekonometrii finansowej DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE IX Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 6 8 września 2005 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Krzyszof Jajuga Akademia Ekonomiczna

Bardziej szczegółowo

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE DYNAMICZNE MODEE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Joanna Małgorzaa andmesser Szkoła Główna

Bardziej szczegółowo

Copyright by Politechnika Białostocka, Białystok 2017

Copyright by Politechnika Białostocka, Białystok 2017 Recenzenci: dr hab. Sanisław Łobejko, prof. SGH prof. dr hab. Doroa Wikowska Redakor naukowy: Joanicjusz Nazarko Auorzy: Ewa Chodakowska Kaarzyna Halicka Arkadiusz Jurczuk Joanicjusz Nazarko Redakor wydawnicwa:

Bardziej szczegółowo