NIEPEWNO W POMIARACH POZIOMU DWIKU
|
|
- Kamil Sowiński
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 NIEPEWNO W POMIARACH POZIOMU DWIKU mgr Mikołaj KIRPLUK NTL-M.Kirpluk Warszawa, ul.belwederska 3 m.6 tel.k.: mkirpluk@ntlmk.com 1. WSTP Niniejszy referat stanowi kontynuacj poprzednich prac [7, 8] dotyczcych prawidłowego sposobu okrelania niepewnoci wyników badania hałasu na podstawie wykonanych pomiarów poziomu dwiku. Przedstawiam tu podejcie do oblicze statystycznych dla wyników pomiarów poziomu dwiku (lub poziomu cinienia akustycznego), faktycznie przeprowadzanych na odpowiednich do danego zastosowania wzorach, które determinuj właciwe wzory na warto oczekiwan, bdc podstaw oblicze statystycznych dotyczcych wariancji zmiennych losowych jakimi s wyniki przeprowadzonych pomiarów. Podejcie obliczeniowe jest róne dla rónych wartoci uzyskiwanych z pomiarów: redni poziom dwiku (RMS LEQ), maksymalny poziom dwiku (RMS MAX), szczytowy poziom dwiku (Peak) Równie wystpuj sytuacje, gdzie trudno jest zastosowa prawidłowe ze statystycznego punktu widzenia podejcie, jak np. przy pomiarze wskaników poziomu dwiku okrelanych dla czci lub dla całej doby, kiedy moemy dokona szacowania niepewnoci, korzystajc z umownego podejcia modelowego. Poprzednie moje artykuły, jak równie wycig z Ksigi Jakoci mojego laboratorium s dostpne na mojej stronie internetowej w zakładce E-biblioteka.
2 2. NIEPEWNO Niepewno moemy okrela z rónym poziomem ufnoci, wyraanym w procentach, oznaczajcym prawdopodobiestwo uzyskania wyniku lecego w pobliu wartoci oczekiwanej w przedziale zdefiniowanym przez t niepewno, np.: PX przedzial niepewnosci + ( E( X ) U E( X ) + ) 95% R, 95, U R, 95 = Gdzie E(X) to warto oczekiwana, natomiast U - R,95 oraz U + R,95 to odpowiednio dolna i górna warto niepewnoci rozszerzonej, wyznaczajce granice przedziału ufnoci 95%. Przy czym niepewno rozszerzon (dla 95%) na ogół otrzymujemy np. mnoc całkowit niepewno standardow przez współczynnik rozszerzenia k=2 [3], lub - w szczególnych i sprawdzonych przypadkach - bezporednio składajc niepewnoci rozszerzone typu A i B. Dla przypomnienia - rozróniamy: niepewno typu A - U A moemy j okrela metodami statystyki matematycznej - oblicza!, dotyczy głównie wyników pomiarów traktowanych jako zmienne losowe: - niezalene, - powtarzalne, - pomiar nie wpływa na wynik. niepewno typu B - U B okrelamy j metodami innymi ni statystyki matematycznej - szacowa! - np: - metryki, certyfikaty, - dane literaturowe, - wczeniej uzyskane dane pomiarowe, - własne dowiadczenie i wiedza, - szczegółowa znajomo badanych zjawisk. Szacowanie niepewnoci typu B to bardziej sztuka dowiadczalna ni rzemiosło [2]
3 3. STATYSTYKA W POMIARACH AKUSTYCZNYCH 3.1. Zdarzenia statystyczne w akustyce Aby bada zjawiska akustyczne i okrela dla nich parametry statystyczne, trzeba zdefiniowa zdarzenia statystyczne, dla których musz by spełnione warunki stosowania statystyki: zdarzenia akustyczne powinny by niezalene - std np. naley mierzy całe cykle lub ich wielokrotnoci jako zdarzenie akustyczne, zdarzenia akustyczne powinny by powtarzalne - naley uwzgldnia czynniki majce wpływ na przebieg badanego zdarzenia poprzez prawidłowe okrelenie modelu zjawiska, badanie nie powinno wpływa na przebieg zdarzenia akustycznego. UWAGA 1: Nie naley myli histogramów rozkładu statystycznego wyników pomiarów odczytywanych z mierników poziomu dwiku ze statystyk badanego zjawiska! Histogram poziomów statystycznych okrela jaki jest udział w czasie obserwacji (pomiaru) poziomów dwiku o wartociach pomidzy zadanymi rozdzielczoci statystyki (np. co 0,1 db lub co 1 db) - jest to statystyka zmierzonych poziomów - nawet dla jednego zdarzenia akustycznego! UWAGA 2: Poziom dwiku nie jest wielkoci fizyczn - jest umown reprezentacj wielkoci fizycznej przy wykorzystaniu funkcji logarytmicznej ze wszelkimi tego konsekwencjami: nie jest addytywny - nie dodaje si algebraicznie - sumowanie poziomów polega na sumowaniu energii ( suma logarytmiczna poziomów), rónica poziomów jest krotnoci - jest to rónica logarytmów! - i chocia jest stosowana jako wskanik skutecznoci akustycznej (np. dwikoizolacyjnoci, wyciszenia), to liczenie wariancji na rónicach poziomów nie ma sensu fizycznego, poziom dwiku nie reprezentuje wartoci zerowej - odpowiadajcej braku emisji energii (warto poziomu dy do ).
4 3.2. Poziom redni (energetyczna rednia arytmetyczna) redni poziom dwiku (dla jednakowo prawdopodobnych zdarze / pomiarów) obliczamy jako tzw. redni logarytmiczn okrelon wzorem: L r n 1. = 10 log10 10 n i= 1 czyli warto oczekiwan dla ekspozycji wzgl dnej, rozumian jako wielko p 2 /p 0 2, i oznaczanej dalej symbolem E: E = 1 n r. E i n i= 1 Ekspozycja E jest proporcjonalna do energii fali akustycznej, jest addytywna i mona oczekiwa, e jej rozkład bdzie miał charakter rozkładu normalnego wokół wartoci redniej. Dla opisu takiej wielkoci mona stosowa parametry statystyczne wyprowadzane ze wzorów na warto oczekiwan - w tym wzór na estymat odchylenia standardowego dla redniej z wyników pomiarowych (wyraonych jako ekspozycje wzgldne!). Przedział niepewnoci okrelamy dla ekspozycji wzgldnych [7, 8], a potem granice przedziału przeliczamy na poziomy dwiku i niepewnoci poziomów dwiku wyraamy wzgldem tych granic, stosujc zapis inynierski polegajcy na odejmowaniu algebraicznym wartoci poziomów dwiku. L i 10 poziom dwiku L, db Lr. + L + Lr. Lr. - L - L + L - E E Er. - E Er. Er. + E ekspozycja wzgldna E, bezwymiarowa Rys.1. Interpretacja graficzna asymetrii granic przedziału niepewnoci
5 Konsekwencj okrelenia redniej wartoci ekspozycji wzgldnej E r. z niepewnoci symetryczn ± E, czyli przedziału ufnoci dla ekspozycji wzgldnej [E r. - E, E r. + E], jest przedział ufnoci dla poziomów dwiku [10log 10 (E r. - E), 10log 10 (E r. + E)] równy przedziałowi [L r. - L -, L r. + L + ], gdzie warto oczekiwana poziomu dwiku L r. =10log 10 (E r. ) ley niesymetrycznie wewntrz tego przedziału (bliej wartoci górnej), std warto rednia poziomu dwiku podawana wraz z niepewnoci musi mie niesymetryczne wartoci niepewnoci: L r. (+ L + ; - L-) 3.3. Poziom maksymalny (RMS) Zgodnie z metodykami pomiarowymi poziom maksymalny okrela si jako warto najwiksz z uzyskanych wartoci maksymalnych z kilku pomiarów elementarnych - na ogół jest to warto maksymalna poziomu dwiku RMS przy stałej czasowej SLOW i korekcji czstotliwociowej A (na stanowiskach pracy i w pomieszczeniach). Przyjmujemy, e uzyskiwane wyniki podlegaj rozrzutowi statystycznemu, dla którego jestemy w stanie okreli energetyczn warto oczekiwan (redni arytmetyczn w ekspozycjach wzgldnych) według wzorów jak wyej oraz estymat odchylenia standardowego w serii pomiarowej (jest to właciwa miara, gdy jako wynik całego badania przyjmujemy pojedynczy wynik pomiarowy, a nie redni z wyników pomiarowych!). Dalsze postpowanie jest nastpujce: wyznaczamy granice przedziału niepewnoci wzgldem redniej z wartoci maksymalnych (!) - dla serii pomiarowej próbek wyraonych jako ekspozycje wzgldne, przeliczamy tak uzyskane granice przedziałów na poziomy dwiku, okrelamy odstpy (w decybelach) pomidzy najwysz zmierzon wartoci poziomu maksymalnego a obliczonymi granicami przedziału niepewnoci - s to niepewnoci (górna i dolna) wyniku pomiaru poziomu maksymalnego.
6 3.4. Poziom szczytowy (Peak) Zgodnie z metodykami pomiarowymi poziom szczytowy okrela si jako warto najwiksz z uzyskanych wartoci szczytowych z kilku pomiarów elementarnych - na ogół jest to warto maksymalna szczytowego poziomu dwiku (Peak) przy korekcji czstotliwociowej C (na stanowiskach pracy). Przyjmujemy, e uzyskiwane wyniki podlegaj rozrzutowi statystycznemu. Fizyczna wielko, któr badamy przy pomiarze poziomu szczytowego, to jest amplituda cinienia akustycznego p. Dla tego parametru okrelamy redni - czyli warto oczekiwan! Do wykonywania oblicze najlepsza bdzie wielko p/p, któr dalej bd nazywał cinieniem wzgl dnym i oznaczał symbolem P: P = 10 L peak 20 i dla tak okrelonej wielkoci fizycznej (addytywnej!) warto oczekiwan (redni arytmetyczn w cinieniach wzgldnych) oraz estymat odchylenia standardowego w serii pomiarowej (dla próbek cinie wzgldnych!). Dalsze postpowanie jest nastpujce: wyznaczamy granice przedziału niepewnoci wzgldem redniej z wartoci szczytowych - dla serii pomiarowej wyraonej jako cinienia wzgldne, przeliczamy tak uzyskane granice przedziałów na poziomy dwiku, okrelamy odstpy (w decybelach) pomidzy najwysz zmierzon wartoci poziomu szczytowego a obliczonymi granicami przedziału niepewnoci - s to niepewnoci (górna i dolna) wyniku pomiaru poziomu szczytowego.
7 Rys.2. Interpretacja graficzna rozkładów dla rónych wskaników poziomu hałasu (asymetria rozkładów jest zwizana z logarytmowaniem rozkładu normalnego) Na powyszym rysunku oznaczono rónic rozkładów dla rednich (linia cigła - wsze) i dla próbek (linia przerywana - szersze). Dla poziomów maksymalnych i szczytowych - statystyk i granice przedziałów niepewnoci okrela poziom redni (warto oczekiwana) z tych poziomów (liczona prawidłowo dla kadego rodzaju badania: dla poziomów maksymalnych RMS na ekspozycjach wzgldnych, dla poziomów szczytowych Peak na cinieniach wzgldnych), natomiast odstpy - wyraane w decybelach - s okrelane pomidzy granicami przedziałów a uzyskanymi wartociami najwikszymi.
8 3.5. Wskanik dobowy - szacowanie umowne W pomiarach hałasu komunikacyjnego okrela si wskaniki dobowe - poziom dzienny 16-godzinny oraz poziom nocny 8-godzinny. Te same rozwaania dotycz okrelania innych wskaników dobowych. Statystycznie zdarzeniem elementarnym jest jedna doba. Naleałoby okreli wskaniki hałasu - na podstawie pomiaru cigłego wykonanego dla co najmniej 3 kolejnych dób i dla tak uzyskanych wyników zastosowa klasyczn procedur obliczeniow (oczywicie dla ekspozycji wzgldnych!). Niemniej jednak, w warunkach realnych zlece, jest to trudne do realizacji. Proponuj zatem podejcie umowne oparte na nastpujcych załoeniach: wykonujemy jeden cigły pomiar całodobowy z rejestracj próbek po kilka na kad godzin - np. 15-minutowych (4 próbki na godzin), przyjmujemy, e rozrzut wyników dla kadej godziny pomiaru jest charakterystyczny dla danego typu ruchu na badanej trasie, tzn. bdzie z punktu widzenia statystycznego powtarzalny dla innych dni. Procedura szacowania niepewnoci polega na oszacowaniu niepewnoci dla kadego jednogodzinnego okresu bada według procedury obliczeniowej dla ekspozycji wzgldnych - przyjmujc umownie 4 pomiary elementarne po 15 minut kady 1. Nastpnie na tej podstawie okrela si niepewno wskaników dobowych (16 godzin pory dziennej, 8 godzin pory nocnej, 24 godziny wskanika L DWN ), obliczajc wartoci tych wskaników odpowiednio: dla górnej granicy przedziału niepewnoci - ze wszystkich godzin od poziomów jednogodzinnych powi kszonych o niepewno pomiaru dla danej godziny, oraz dla dolnej granicy przedziału niepewnoci - ze wszystkich godzin od poziomów jednogodzinnych pomniejszonych o niepewno pomiaru dla danej godziny. 1 prawdopodobnie równie uprawniona bdzie statystyka 10-minutowa (6 próbek) czy statystyka 20-minutowa (3 próbki) - przyjcie przeze mnie próbek 15-minutowych wynika przede wszystkim z zaszłoci sprztowych: miernik BK 2231 miał tylko 99 komórek pamici, co pozwalało ju na pomiar całodobowy (doba to 96 próbek 15-minutowych).
9 Rys.3. Interpretacja graficzna okrelania niepewnoci dobowych wskaników poziomu hałasu Na rysunku zaznaczono wyniki pomiarów 15-minutowych i urednienie ich do wyników 1-godzinnych, ograniczone od góry i od dołu wykresami 1-godzinnych wyników powikszonych i pomniejszonych o niepewnoci dla danej godziny. Dla kadego wskanika dobowego - dziennego i nocnego - okrelono po trzy wartoci, odstpy w decybelach pomidzy nimi wyraaj niepewnoci wyników 2. 2 Na dzie pisania tego referatu nie jestem w stanie obroni tezy, e jest to dokładnie poziom ufnoci 95% (dla ufnoci 95% dla niepewnoci poziomów 1-godzinnych) - dalsze badania tego modelu powinny polega na okreleniu niepewnoci złoonej z uzyskanych niepewnoci 1-godzinnych przy uwzgldnieniu redniej waonej udziałem danego wyniku 1-godzinnego we wskaniku dobowym.
10 4. KONKLUZJA Obliczajc niepewnoci dla wielkoci akustycznych, dla których znamy wzory uredniajce (czyli: wzory na statystyczn warto oczekiwan), korzystamy ze standardowych narzdzi statystycznych - to te wzory warunkuj sposób wykonywania oblicze! Oczywicie, musz by spełnione wymagania statyczne dotyczce zdefiniowania zdarze elementarnych. Wynika z tego róne podejcie do obliczeniowego okrelania niepewnoci rónych wskaników poziomu hałasu. W sytuacjach, w których ze wzgldów praktycznych, nie moemy prawidłowo zdefiniowa zdarze akustycznych, jak w przypadku okrelania niepewnoci dla wskaników dobowych, moemy stosowa metody umowne - przy pewnych załoeniach modelowania zjawiska - zapewniajce w wyniku wiarygodne szacowanie niepewnoci.
11 LITERATURA: 1. I.N.Bronsztejn, K.A.Siemiendiajew, Matematyka - Poradnik encyklopedyczny, PWN, Warszawa Roman Nowak, Statystyka dla fizyków, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2002, ISBN Wyraanie niepewnoci pomiaru. Przewodnik., GUM, 1999, ISBN x 4. Tablice matematyczne, Wydawnictwo Adamantan, Warszawa 2004, ISBN Polska Norma PN-83/B-02154/02 - Akustyka budowlana. Pomiary izolacyjnoci akustycznej w budynkach i izolacyjnoci akustycznej elementów budowlanych. Ustalenia dotyczce dokładnoci. 6. T.Gerstenkorn, T. ródka, Kombinatoryka i rachunek prawdopodobiestwa, PWN, Warszawa 1972, ISBN mgr Mikołaj Kirpluk "Statystyka w pomiarach akustycznych - podstawy" - referat opublikowany w Materiałach XXXIV Zimowej Szkoły Zagroe Wibroakustycznych (luty 2006), 8. mgr Mikołaj Kirpluk "Szacowanie niepewnoci przy pomiarze i okrelaniu poziomu równowanego" - referat opublikowany w Materiałach XXXV Zimowej Szkoły Zagroe Wibroakustycznych (luty 2007)
Szkolenie i badania organizuje firma NTL-M.Kirpluk ( Warszawa, ul.belwederska 3 m.6,
Formularz - numer zlecenia: PMzA -2010-2 TEMAT: VI Porównania Midzyoratoryjne z Akustyki -2010-1 DATA: 18-22.10.2010 r. MIEJSCE: ZAKRES: Hotel Gregorovius (Zamek w Nidzicy) badanie biegłoci (PT - ang.
Bardziej szczegółowoSzkolenie i badania organizuje firma NTL-M.Kirpluk ( Warszawa, ul.belwederska 3 m.6,
numer zlecenia: PMzA NTL-2009-1 TEMAT: III Porównania Midzyoratoryjne z Akustyki NTL-2009-1 DATA: 25-30.05.2009 r. MIEJSCE: CKS Magellan (Bronisławów) ZAKRES: badanie (PT - ang. proficiency testing) porównanie
Bardziej szczegółowoSzkolenie i badania organizuje firma NTL-M.Kirpluk ( Warszawa, ul.belwederska 3 m.6,
Formularz - numer zlecenia: PMzA -2010-1 TEMAT: V Porównania Midzyoratoryjne z Akustyki -2010-1 DATA: 19-23.04.2010 r. MIEJSCE: ZAKRES: CKS Magellan (Bronisławów) badanie biegłoci (PT - ang. proficiency
Bardziej szczegółowoRaport. V Porównania Midzylaboratoryjne z Akustyki NTL B2. Bronisławów r. Opracował: mgr Mikołaj Kirpluk. Warszawa, maj 2010
Raport V PMzA NTL-2010-1-B2 V Porównania Midzylaboratoryjne z Akustyki NTL-2010-1-B2 Bronisławów 23.04.2010r. Opracował: mgr Mikołaj Kirpluk Warszawa, maj 2010 Uwaga: niniejszy raport moe by kopiowany
Bardziej szczegółowoRaport. V Porównania Midzylaboratoryjne z Akustyki NTL B1. Bronisławów r. Opracował: mgr Mikołaj Kirpluk. Warszawa, lipiec 2010
Raport V PMzA NTL-2010-1-B1 V Porównania Midzylaboratoryjne z Akustyki NTL-2010-1-B1 Bronisławów 23.04.2010r. Opracował: mgr Mikołaj Kirpluk Warszawa, lipiec 2010 Uwaga: niniejszy raport moe by kopiowany
Bardziej szczegółowoRaport. I Porównania Midzylaboratoryjne z Akustyki NTL-2008 Nidzica r. (pełny raport - tylko dla NTL-M.Kirpluk) Opracował:
NTL-2008-07 BW Raport NTL-2008-07 BW I Porównania Midzylaboratoryjne z Akustyki NTL-2008 Nidzica 7-11.04.2008 r. (pełny raport - tylko dla NTL-M.Kirpluk) Opracował: mgr Mikołaj Kirpluk Warszawa, maj 2008
Bardziej szczegółowoRaport. IV Porównania Midzylaboratoryjne z Akustyki NTL Nidzica r. Opracował: mgr Mikołaj Kirpluk. Warszawa, listopad 2009
Raport IV PMzA NTL-2009-2 IV Porównania Midzylaboratoryjne z Akustyki NTL-2009-2 Nidzica 21-22.10.2009r. Opracował: mgr Mikołaj Kirpluk Warszawa, listopad 2009 Uwaga: niniejszy raport moe by kopiowany
Bardziej szczegółowoRaport. III Porównania Midzylaboratoryjne z Akustyki NTL r. w CKS Magellan (Bronisławów) Opracował: mgr Mikołaj Kirpluk
Raport III PMzA NTL-2009- III Porównania Midzylaboratoryjne z Akustyki NTL-2009-29.05.2009r. w CKS Magellan (Bronisławów) Opracował: mgr Mikołaj Kirpluk Warszawa, lipiec 2009 Uwaga: niniejszy raport moe
Bardziej szczegółowoRaport. II Porównania Midzylaboratoryjne z Akustyki NTL Łask r. Opracował: mgr Mikołaj Kirpluk. Warszawa, listopad 2008
NTL-2008-44 BW Raport NTL-2008-44 BW II Porównania Midzylaboratoryjne z Akustyki NTL-2008-2 Łask 19-23.10.2008 r. Opracował: mgr Mikołaj Kirpluk Warszawa, listopad 2008 Uwaga: niniejszy raport moe by kopiowany
Bardziej szczegółoworównoważny poziom dźwięku A ekspozycyjny poziom dźwięku A (pojedynczych zdarzeń akustycznych)
1. Wstęp Badana wielkość: równoważny poziom dźwięku A ekspozycyjny poziom dźwięku A (pojedynczych zdarzeń akustycznych) Określane wskaźniki: L Aeq D - równoważny poziom dźwięku A dla 16 godzin pory dziennej
Bardziej szczegółowoANALITYKA JAKO W ANALITYCE. JAKO oczekiwania. Jako? SEMINARIUM KCA
W ANALITYCE SEMINARIUM KCA Władysław W. Kubiak Jako? - doskonało tradycyjny pogld akademicki a take rozumienie potoczne; - zero błdów - linia graniczna (wymaga okrelenia norm i kryteriów) - cigłe ulepszanie
Bardziej szczegółowoINFORMACJA-PORÓWNANIE
INFORMACJA-PORÓWNANIE WODOMIERZE WPROWADZANE NA RYNEK W OPARCIU O DYREKTYW 2004/22/EC MID (MEASURING INSTRUMENTS DIRECTIVE) / a wodomierze produkowane wg poprzedniej regulacji prawnej (GUM) WPROWADZENIE
Bardziej szczegółowoIn»ynierskie zastosowania statystyki wiczenia
Uwagi: 27012014 poprawiono kilka literówek, zwi zanych z przedziaªami ufno±ci dla wariancji i odchylenia standardowego In»ynierskie zastosowania statystyki wiczenia Przedziaªy wiarygodno±ci, testowanie
Bardziej szczegółowowiczenie nr 3 z przedmiotu Metody prognozowania kwiecie«2015 r. Metodyka bada«do±wiadczalnych dr hab. in». Sebastian Skoczypiec Cel wiczenia Zaªo»enia
wiczenie nr 3 z przedmiotu Metody prognozowania kwiecie«2015 r. wiczenia 1 2 do wiczenia 3 4 Badanie do±wiadczalne 5 pomiarów 6 7 Cel Celem wiczenia jest zapoznanie studentów z etapami przygotowania i
Bardziej szczegółowoEkonometria. wiczenia 4 Prognozowanie. Andrzej Torój. Instytut Ekonometrii Zakªad Ekonometrii Stosowanej
Ekonometria wiczenia 4 Prognozowanie (4) Ekonometria 1 / 18 Plan wicze«1 Prognoza punktowa i przedziaªowa 2 Ocena prognozy ex post 3 Stabilno± i sezonowo± Sezonowo± zadanie (4) Ekonometria 2 / 18 Plan
Bardziej szczegółowoRaport. Wykonał: mgr Mikołaj Kirpluk. Warszawa, czerwiec Uwaga: niniejszy raport moe by kopiowany jedynie w całoci!
Raport NTL-2007-15 Pomiary poziomu hałasu w rezerwacie Las Bielaski podczas Juwenalii na terenie Uniwersytetu im.kardynała Stefana Wyszyskiego przy w dniu 25.05.2007 r. Wykonał: mgr Mikołaj Kirpluk Warszawa,
Bardziej szczegółowoSposoby opisu i modelowania zakłóceń kanałowych
INSTYTUT TELEKOMUNIKACJI ZAKŁAD RADIOKOMUNIKACJI Instrukcja laboratoryjna z przedmiotu Podstawy Telekomunikacji Sposoby opisu i modelowania zakłóceń kanałowych Warszawa 2010r. 1. Cel ćwiczeń: Celem ćwiczeń
Bardziej szczegółowo(z wyjtkiem hałasu impulsowego) w rodowisku, pochodzcego od instalacji lub urzdze
Metodyka referencyjna oraz czstotliwo prowadzenia okresowych pomiarów hałasu (z wyjtkiem hałasu impulsowego) w rodowisku, pochodzcego od instalacji lub urzdze - załcznik nr 8 do rozporzdzenia Ministra
Bardziej szczegółowoLABORATORIUM PODSTAW TELEKOMUNIKACJI
WOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA im. Jarosława Dąbrowskiego w Warszawie Wydział Elektroniki LABORATORIUM PODSTAW TELEKOMUNIKACJI Grupa Podgrupa Data wykonania ćwiczenia Ćwiczenie prowadził... Skład podgrupy:
Bardziej szczegółowoStatystyka. Šukasz Dawidowski. Instytut Matematyki, Uniwersytet l ski
Statystyka Šukasz Dawidowski Instytut Matematyki, Uniwersytet l ski Statystyka Statystyka: nauka zajmuj ca si liczbowym opisem zjawisk masowych oraz ich analizowaniem, zbiory informacji liczbowych. (Sªownik
Bardziej szczegółowoRozkłady statystyk z próby
Rozkłady statystyk z próby Rozkłady statystyk z próby Przypuśćmy, że wykonujemy serię doświadczeń polegających na 4 krotnym rzucie symetryczną kostką do gry, obserwując liczbę wyrzuconych oczek Nr kolejny
Bardziej szczegółowoStatystyka. Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez. Wykład III ( )
Statystyka Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez Wykład III (04.01.2016) Rozkład t-studenta Rozkład T jest rozkładem pomocniczym we wnioskowaniu statystycznym; stosuje się go wyznaczenia przedziału
Bardziej szczegółowoDOKUMENTACJA SYSTEMU ZARZĄDZANIA LABORATORIUM. Procedura szacowania niepewności
DOKUMENTACJA SYSTEMU ZARZĄDZANIA LABORATORIUM Procedura szacowania niepewności Szacowanie niepewności oznaczania / pomiaru zawartości... metodą... Data Imię i Nazwisko Podpis Opracował Sprawdził Zatwierdził
Bardziej szczegółowoNiepewności pomiarów
Niepewności pomiarów Międzynarodowa Organizacja Normalizacyjna (ISO) w roku 1995 opublikowała normy dotyczące terminologii i sposobu określania niepewności pomiarów [1]. W roku 1999 normy zostały opublikowane
Bardziej szczegółowoProcedura szacowania niepewności
DOKUMENTACJA SYSTEMU ZARZĄDZANIA LABORATORIUM Procedura szacowania niepewności Stron 7 Załączniki Nr 1 Nr Nr 3 Stron Symbol procedury PN//xyz Data Imię i Nazwisko Podpis Opracował Sprawdził Zatwierdził
Bardziej szczegółowoWykład 5: Statystyki opisowe (część 2)
Wykład 5: Statystyki opisowe (część 2) Wprowadzenie Na poprzednim wykładzie wprowadzone zostały statystyki opisowe nazywane miarami położenia (średnia, mediana, kwartyle, minimum i maksimum, modalna oraz
Bardziej szczegółowoMetoda statystycznej oceny klasy uszkodze materiałów pracujcych w warunkach pełzania *
AMME 00 th Metoda statystycznej oceny klasy uszkodze materiałów pracujcych w warunkach pełzania * L.A. Dobrzaski, M. Krupiski, R. Maniara, W. Sitek Zakład Technologii Procesów Materiałowych i Technik Komputerowych
Bardziej szczegółowoMetody numeryczne. Wst p do metod numerycznych. Dawid Rasaªa. January 9, 2012. Dawid Rasaªa Metody numeryczne 1 / 9
Metody numeryczne Wst p do metod numerycznych Dawid Rasaªa January 9, 2012 Dawid Rasaªa Metody numeryczne 1 / 9 Metody numeryczne Czym s metody numeryczne? Istota metod numerycznych Metody numeryczne s
Bardziej szczegółowoStatystyka opisowa. Wykªad II. Elementy statystyki opisowej. Edward Kozªowski.
Statystyka opisowa. Wykªad II. e-mail:e.kozlovski@pollub.pl Spis tre±ci Mediana i moda 1 Mediana i moda 2 3 4 Mediana i moda Median m e (warto±ci ±rodkow ) próbki x 1,..., x n nazywamy ±rodkow liczb w
Bardziej szczegółowoStatyczna próba skrcania
Laboratorium z Wytrzymałoci Materiałów Statyczna próba skrcania Instrukcja uzupełniajca Opracował: Łukasz Blacha Politechnika Opolska Katedra Mechaniki i PKM Opole, 2011 2 Wprowadzenie Do celów wiczenia
Bardziej szczegółowoWstęp do teorii niepewności pomiaru. Danuta J. Michczyńska Adam Michczyński
Wstęp do teorii niepewności pomiaru Danuta J. Michczyńska Adam Michczyński Podstawowe informacje: Strona Politechniki Śląskiej: www.polsl.pl Instytut Fizyki / strona własna Instytutu / Dydaktyka / I Pracownia
Bardziej szczegółowoPrzetarg nieograniczony poniej kwoty okrelonej w art. 11 ust 8 zgodnie z ustaw Prawo zamówie publicznych
Radziejów: Zorganizowanie i przeprowadzenie kursu w kierunku: obsługi wózków widłowych napdzanych silnikami z uprawnieniami do wymiany butli propan butan. Numer ogłoszenia: 132270 2010; data zamieszczenia:
Bardziej szczegółowoSpis treści. Przedmowa... XI. Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar... 1. Rozdział 2. Pomiar: liczby i obliczenia liczbowe... 16
Spis treści Przedmowa.......................... XI Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar................. 1 1.1. Wielkości fizyczne i pozafizyczne.................. 1 1.2. Spójne układy miar. Układ SI i jego
Bardziej szczegółowoI. POSTANOWIENIA OGÓLNE
Referencyjne metodyki wykonywania okresowych pomiarów poziomów hałasu w rodowisku dla dróg, linii kolejowych, linii tramwajowych, urzdze na terenach portów oraz kryteria lokalizacji punktów pomiarowych
Bardziej szczegółowoMETODYKA REFERENCYJNA WYKONYWANIA OKRESOWYCH POMIARÓW HAŁASU W RODOWISKU, POCHODZCEGO OD INSTALACJI LUB URZDZE, Z WYJTKIEM HAŁASU IMPULSOWEGO
ZAŁCZNIK Nr 6 METODYKA REFERENCYJNA WYKONYWANIA OKRESOWYCH POMIARÓW HAŁASU W RODOWISKU, POCHODZCEGO OD INSTAACJI UB URZDZE, Z WYJTKIEM HAŁASU IMPUSOWEGO A. Wprowadzenie Metodyka referencyjna słuy do wyznaczenia
Bardziej szczegółowoPrzetarg nieograniczony poniej kwoty okrelonej w art. 11 ust 8 zgodnie z ustaw Prawo zamówie publicznych
Radziejów: Zorganizowanie i przeprowadzenie szkolenia w kierunku: projektowanie ogrodów Numer ogłoszenia:151938 2010; data zamieszczenia: 01.06.2010 OGŁOSZENIE O ZAMÓWIENIU usługi Przetarg nieograniczony
Bardziej szczegółowoAmortyzacja rodków trwałych
Amortyzacja rodków trwałych Wydawnictwo Podatkowe GOFIN http://www.gofin.pl/podp.php/190/665/ Dodatek do Zeszytów Metodycznych Rachunkowoci z dnia 2003-07-20 Nr 7 Nr kolejny 110 Warto pocztkow rodków trwałych
Bardziej szczegółowoElementy pneumatyczne
POLITECHNIKA LSKA W GLIWICACH WYDZIAŁ INYNIERII RODOWISKA i ENERGETYKI INSTYTUT MASZYN i URZDZE ENERGETYCZNYCH Elementy pneumatyczne Laboratorium automatyki (A 3) Opracował: dr in. Jacek Łyczko Sprawdził:
Bardziej szczegółowoPROBABILISTYKA I STATYSTYKA - Zadania do oddania
PROBABILISTYKA I STATYSTYKA - Zadania do oddania Parametr k = liczba trzycyfrowa, dwie ostatnie cyfry to dwie ostatnie cyfry numeru indeksu, pierwsza cyfra to pierwsza cyfra liczby liter pierwszego imienia.
Bardziej szczegółowoRaport NTL Badania Biegłości z Akustyki. Mierki r. BBA NTL Opracował: mgr Mikołaj Kirpluk. Raport z r.
Raport BBA NTL-2014-1 NTL-2013-2 Mierki 21.10.2013 r. Raport z 24.03.2014 r. Opracował: mgr Mikołaj Kirpluk Warszawa, marzec 2014 Spis treści: str. 1. Informacje ogólne... 3 2. Dokumenty odniesienia...
Bardziej szczegółowoProgram Badania Biegłości. 1. Informacje ogólne I PBBA NTL-CTO Cel Organizator Wymagania dla uczestników
Formularz - numer zlecenia: I PBBA -CTO-2012 TEMAT: I Pomorskie Badania Biegłości z Akustyki -CTO-2012 DATA: 08-12.10.2012 r. MIEJSCE: ZAKRES: Zespół Laboratoriów Badań Środowiskowych Centrum Techniki
Bardziej szczegółowoBiostatystyka, # 5 /Weterynaria I/
Biostatystyka, # 5 /Weterynaria I/ dr n. mat. Zdzisªaw Otachel Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie Katedra Zastosowa«Matematyki i Informatyki ul. Gª boka 28, bud. CIW, p. 221 e-mail: zdzislaw.otachel@up.lublin.pl
Bardziej szczegółowoAnaliza parametrów krystalizacji eliwa chromowego w odlewach o rónych modułach krzepnicia
AMME 23 12th Analiza parametrów krystalizacji eliwa chromowego w odlewach o rónych modułach krzepnicia A. Studnicki Instytut Materiałów Inynierskich i Biomedycznych, Zakład Odlewnictwa, Politechnika lska,
Bardziej szczegółowoCash flow projektu zakładajcego posiadanie własnego magazynu oraz posiłkowanie si magazynem obcym w przypadku sezonowych zwyek
Optymalizacja zaangaowania kapitałowego 4.01.2005 r. w decyzjach typu make or buy. Magazyn czy obcy cz. 2. Cash flow projektu zakładajcego posiadanie własnego magazynu oraz posiłkowanie si magazynem obcym
Bardziej szczegółowoPlanowanie adresacji IP dla przedsibiorstwa.
Planowanie adresacji IP dla przedsibiorstwa. Wstp Przy podejciu do planowania adresacji IP moemy spotka si z 2 głównymi przypadkami: planowanie za pomoc adresów sieci prywatnej przypadek, w którym jeeli
Bardziej szczegółowoZastosowanie programu Microsoft Excel do analizy wyników nauczania
Grayna Napieralska Zastosowanie programu Microsoft Excel do analizy wyników nauczania Koniecznym i bardzo wanym elementem pracy dydaktycznej nauczyciela jest badanie wyników nauczania. Prawidłow analiz
Bardziej szczegółowoAnaliza niepewności pomiarów
Teoria pomiarów Analiza niepewności pomiarów Zagadnienia statystyki matematycznej Dr hab. inż. Paweł Majda www.pmajda.zut.edu.pl Podstawy statystyki matematycznej Histogram oraz wielobok liczebności zmiennej
Bardziej szczegółowoWykład Centralne twierdzenie graniczne. Statystyka matematyczna: Estymacja parametrów rozkładu
Wykład 11-12 Centralne twierdzenie graniczne Statystyka matematyczna: Estymacja parametrów rozkładu Centralne twierdzenie graniczne (CTG) (Central Limit Theorem - CLT) Centralne twierdzenie graniczne (Lindenberga-Levy'ego)
Bardziej szczegółowoLABORATORIUM Z FIZYKI
LABORATORIUM Z FIZYKI LABORATORIUM Z FIZYKI I PRACOWNIA FIZYCZNA C w Gliwicach Gliwice, ul. Konarskiego 22, pokoje 52-54 Regulamin pracowni i organizacja zajęć Sprawozdanie (strona tytułowa, karta pomiarowa)
Bardziej szczegółowoMetody probablistyczne i statystyka stosowana
Politechnika Wrocªawska - Wydziaª Podstawowych Problemów Techniki - 011 Metody probablistyczne i statystyka stosowana prowadz cy: dr hab. in». Krzysztof Szajowski opracowanie: Tomasz Kusienicki* κ 17801
Bardziej szczegółowoRozkład normalny, niepewność standardowa typu A
Podstawy Metrologii i Technik Eksperymentu Laboratorium Rozkład normalny, niepewność standardowa typu A Instrukcja do ćwiczenia nr 1 Zakład Miernictwa i Ochrony Atmosfery Wrocław, listopad 2010 r. Podstawy
Bardziej szczegółowoOCENA ZAGROŻENIA HAŁASEM NA STANOWISKU PRACY
LABORATORIUM WIBROAKUSTYKI MASZYN Wydział Budowy Maszyn i Zarządzania Instytut Mechaniki Stosowanej Zakład Wibroakustyki i Bio-Dynamiki Systemów Ćwiczenie nr 1 Cel ćwiczenia: OCENA ZAGROŻENIA HAŁASEM NA
Bardziej szczegółowostopie szaro ci piksela ( x, y)
I. Wstp. Jednym z podstawowych zada analizy obrazu jest segmentacja. Jest to podział obrazu na obszary spełniajce pewne kryterium jednorodnoci. Jedn z najprostszych metod segmentacji obrazu jest progowanie.
Bardziej szczegółowomgr Tomasz Gr bski Scenariusz do lekcji matematyki w klasie 1a liceum ogólnokształc cego Czas trwania Miejsce przeprowadzenia lekcji Cele lekcji:
mgr Tomasz Grbski Scenariusz do lekcji matematyki w klasie 1a liceum ogólnokształccego Temat: Powtórzenie wiadomoci o własnociach funkcji i zastosowanie ich do opisu zjawisk w yciu codziennym Czas trwania:
Bardziej szczegółowoWeryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji
Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych Wydział Informatyki Politechniki
Bardziej szczegółowo1 Podstawy rachunku prawdopodobieństwa
1 Podstawy rachunku prawdopodobieństwa Dystrybuantą zmiennej losowej X nazywamy prawdopodobieństwo przyjęcia przez zmienną losową X wartości mniejszej od x, tzn. F (x) = P [X < x]. 1. dla zmiennej losowej
Bardziej szczegółowoXIII PMzA NTL Wyniki wstępne ed w yniki bez kw alifikacji 0,34
XIII PMzA NTL-2014-3 Wyniki wstępne ed.2014-12-09 Program B1 L EX, 8h n 7 n 8 +s pop. 0,29 +s pop. 0,19 +s pop. 0,34 -s pop. -0,31 -s pop. -0,19 -s pop. -0,37 D pop. 0,8 D pop. 0,5 D pop. 0,8 L ś r. 71,1
Bardziej szczegółowo2. Założenie niezależności zakłóceń modelu - autokorelacja składnika losowego - test Durbina - Watsona
Sprawdzanie założeń przyjętych o modelu (etap IIIC przyjętego schematu modelowania regresyjnego) 1. Szum 2. Założenie niezależności zakłóceń modelu - autokorelacja składnika losowego - test Durbina - Watsona
Bardziej szczegółowoKomputerowa Analiza Danych Doświadczalnych
Komputerowa Analiza Danych Doświadczalnych Prowadząca: dr inż. Hanna Zbroszczyk e-mail: gos@if.pw.edu.pl tel: +48 22 234 58 51 konsultacje: poniedziałek, 10-11, środa: 11-12 www: http://www.if.pw.edu.pl/~gos/students/kadd
Bardziej szczegółowoProjektowanie i analiza zadaniowa interfejsu na przykładzie okna dialogowego.
Projektowanie i analiza zadaniowa interfejsu na przykładzie okna dialogowego. Jerzy Grobelny Politechnika Wrocławska Projektowanie zadaniowe jest jednym z podstawowych podej do racjonalnego kształtowania
Bardziej szczegółowoWYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 3 - model statystyczny, podstawowe zadania statystyki matematycznej
WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 3 - model statystyczny, podstawowe zadania statystyki matematycznej Agata Boratyńska Agata Boratyńska Statystyka matematyczna, wykład 3 1 / 8 ZADANIE z rachunku
Bardziej szczegółowoPROCEDURY REGULACYJNE STEROWNIKÓW PROGRAMOWALNYCH (PLC)
PROCEDURY REGULACYJNE STEROWNIKÓW PROGRAMOWALNYCH (PLC) W dotychczasowych systemach automatyki przemysłowej algorytm PID był realizowany przez osobny regulator sprztowy - analogowy lub mikroprocesorowy.
Bardziej szczegółowoGRUPA ROBOCZA ds.hałasu
PARTNERSTWO: Krajowa sieć organów środowiskowych oraz instytucji zarządzających funduszami unijnymi (ENEA) ROBOCZA ds. HAŁASU Spotkanie szkoleniowo - seminaryjne MAPY AKUSTYCZNE I PROGRAMY DZIAŁAŃ (programy
Bardziej szczegółowoKolokwium ze statystyki matematycznej
Kolokwium ze statystyki matematycznej 28.05.2011 Zadanie 1 Niech X będzie zmienną losową z rozkładu o gęstości dla, gdzie 0 jest nieznanym parametrem. Na podstawie pojedynczej obserwacji weryfikujemy hipotezę
Bardziej szczegółowoOcena obcienia prac fizyczn dynamiczn na stanowisku pracy
Ocena obcienia prac fizyczn dynamiczn na stanowisku pracy dr med. Joanna Bugajska - Centralny Instytut Ochrony Pracy (artykuł z pakietu edukacyjnego Nauka o pracy - bezpieczestwo, higiena, ergonomia CIOP)
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE
STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE 1 W trakcie badania obliczono wartości średniej (15,4), mediany (13,6) oraz dominanty (10,0). Określ typ asymetrii rozkładu. 2 Wymień 3 cechy rozkładu Gauss
Bardziej szczegółowoWyznaczanie budżetu niepewności w pomiarach wybranych parametrów jakości energii elektrycznej
P. OTOMAŃSKI Politechnika Poznańska P. ZAZULA Okręgowy Urząd Miar w Poznaniu Wyznaczanie budżetu niepewności w pomiarach wybranych parametrów jakości energii elektrycznej Seminarium SMART GRID 08 marca
Bardziej szczegółowoStatystyka hydrologiczna i prawdopodobieństwo zjawisk hydrologicznych.
Statystyka hydrologiczna i prawdopodobieństwo zjawisk hydrologicznych. Statystyka zajmuje się prawidłowościami zaistniałych zdarzeń. Teoria prawdopodobieństwa dotyczy przewidywania, jak często mogą zajść
Bardziej szczegółowoDyskretyzacja sygnałów cigłych.
POLITECHNIKA LSKA WYDZIAŁ INYNIERII RODOWISKA I ENERGETYKI INSTYTUT MASZYN I URZDZE ENERGETYCZNYCH LABORATORIUM METROLOGII Dyskretyzacja sygnałów cigłych. (M 15) www.imiue.polsl.pl/~wwwzmiape Opracował:
Bardziej szczegółowoDZIENNIK USTAW. 3. Przeprowadzajc wewntrzn kontrol produkcji, producent sporzdza dokumentacj techniczn umoliwiajc dokonanie oceny zgodnoci.
DZIENNIK USTAW ROZPORZDZENIE MINISTRA GOSPODARKI, PRACY I POLITYKI SPOŁECZNEJ z dnia 2 grudnia 2003 r. w sprawie zasadniczych wymaga w zakresie zuycia energii elektrycznej przez sprzt chłodniczy 2) (Dz.
Bardziej szczegółowoTeoria błędów. Wszystkie wartości wielkości fizycznych obarczone są pewnym błędem.
Teoria błędów Wskutek niedoskonałości przyrządów, jak również niedoskonałości organów zmysłów wszystkie pomiary są dokonywane z określonym stopniem dokładności. Nie otrzymujemy prawidłowych wartości mierzonej
Bardziej szczegółowoOcena kształtu wydziele grafitu w eliwie sferoidalnym metod ATD
AMME 2003 12th Ocena kształtu wydziele grafitu w eliwie sferoidalnym metod ATD M. Stawarz, J. Szajnar Zakład Odlewnictwa, Instytut Materiałów Inynierskich i Biomedycznych Wydział Mechaniczny Technologiczny,
Bardziej szczegółowo1 n. s x x x x. Podstawowe miary rozproszenia: Wariancja z populacji: Czasem stosuje się też inny wzór na wariancję z próby, tak policzy Excel:
Wariancja z populacji: Podstawowe miary rozproszenia: 1 1 s x x x x k 2 2 k 2 2 i i n i1 n i1 Czasem stosuje się też inny wzór na wariancję z próby, tak policzy Excel: 1 k 2 s xi x n 1 i1 2 Przykład 38,
Bardziej szczegółowoWybrane zagadnienia z wytrzymałoci materiałów
Wybrane zagadnienia z materiałów WM Zarzdzanie i Inynieria Produkcji Studia stacjonarne drugiego stopnia o profilu: ogólnoakademickim A X P Przedmiot: Wybrane zagadnienia z materiałów Kod przedmiotu ZIP
Bardziej szczegółowoE2 - PROBABILISTYKA - Zadania do oddania
E - PROBABILISTYKA - Zadania do oddania Parametr k = liczba trzycyfrowa dwie ostatnie cyfry to dwie ostatnie cyfry numeru indeksu pierwsza cyfra to pierwsza cyfra liczby liter pierwszego imienia. Poszczególne
Bardziej szczegółowoRaport NTL XI Porównania Międzylaboratoryjne z Akustyki. Jarocin r. NTL XI PMzA. Opracował: mgr Mikołaj Kirpluk
Raport XI PMzA NTL-2013-1 XI Porównania Międzylaboratoryjne z Akustyki NTL-2013-1 Jarocin 15-17.04.2013 r. Raport z 07.06.2013 r. Opracował: mgr Mikołaj Kirpluk Warszawa, czerwiec 2013 Spis treści: str.
Bardziej szczegółowoStatystyka matematyczna
Statystyka matematyczna Aleksandra Ki±lak-Malinowska akis@uwm.edu.pl http://wmii.uwm.edu.pl/ akis/ Czym zajmuje si statystyka? Statystyka zajmuje si opisywaniem i analiz zjawisk masowych otaczaj cej czªowieka
Bardziej szczegółowoNarodowe Centrum Badań Jądrowych Dział Edukacji i Szkoleń ul. Andrzeja Sołtana 7, Otwock-Świerk
Narodowe Centrum Badań Jądrowych Dział Edukacji i Szkoleń ul. Andrzeja Sołtana 7, 05-400 Otwock-Świerk ĆWICZENIE L A B O R A T O R I U M F I Z Y K I A T O M O W E J I J Ą D R O W E J Zastosowanie pojęć
Bardziej szczegółowoZnaczenie tła akustycznego w pomiarach hałasu w środowisku i ocenie uzyskanych rezultatów 16 lipca 2013
Autor Adrian Prusko ENERGOPOMIAR Sp. z o.o. Zakład Ochrony Środowiska Tło akustyczne to najprościej mówiąc hałas, jaki wystąpi w określonym miejscu pomiaru po wyłączeniu badanego źródła hałasu. Pojęcie
Bardziej szczegółowoSzkoła z przyszłością. Zastosowanie pojęć analizy statystycznej do opracowania pomiarów promieniowania jonizującego
Szkoła z przyszłością szkolenie współfinansowane przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego Narodowe Centrum Badań Jądrowych, ul. Andrzeja Sołtana 7, 05-400 Otwock-Świerk ĆWICZENIE
Bardziej szczegółowoZAŁ CZNIK D OPIS CHROMATOGRAMÓW GC/TEA. sporz dzony na podstawie informacji zawartych w Opinii CLKP w Warszawie nr E-che 90/12
ZAŁCZNIK D OPIS CHROMATOGRAMÓW GC/TEA sporzdzony na podstawie informacji zawartych w Opinii CLKP w Warszawie nr E-che 90/12 Jest to załcznik do OPINII w przedmiocie poprawnoci metodologicznej wykonanych
Bardziej szczegółowoMATEMATYKA ZP Ramowy rozkład materiału na cały cykl kształcenia
MATEMATYKA ZP Ramowy rozkład materiału na cały cykl kształcenia KLASA I (3 h w tygodniu x 32 tyg. = 96 h; reszta godzin do dyspozycji nauczyciela) 1. Liczby rzeczywiste Zbiory Liczby naturalne Liczby wymierne
Bardziej szczegółowoWSKAZÓWKI DO WYKONANIA SPRAWOZDANIA Z WYRÓWNAWCZYCH ZAJĘĆ LABORATORYJNYCH
WSKAZÓWKI DO WYKONANIA SPRAWOZDANIA Z WYRÓWNAWCZYCH ZAJĘĆ LABORATORYJNYCH Dobrze przygotowane sprawozdanie powinno zawierać następujące elementy: 1. Krótki wstęp - maksymalnie pół strony. W krótki i zwięzły
Bardziej szczegółowoRZDOWY PROGRAM WYRÓWNYWANIA WARUNKÓW STARTU SZKOLNEGO UCZNIÓW W 2006 r. WYPRAWKA SZKOLNA
Projekt z dnia 22.03.2006 Załcznik do uchwały Nr Rady Ministrów z dnia r. RZDOWY PROGRAM WYRÓWNYWANIA WARUNKÓW STARTU SZKOLNEGO UCZNIÓW W 2006 r. WYPRAWKA SZKOLNA 1 Wstp Rzdowy program wyrównywania warunków
Bardziej szczegółowoRaport. VIII Porównania Międzylaboratoryjne z Akustyki NTL Nidzica r. Opracował: mgr Mikołaj Kirpluk. Warszawa, grudzień 2011
VIII PMzA NTL20112 Raport VIII PMzA NTL20112 VIII Porównania Międzylaboratoryjne z Akustyki NTL20112 Nidzica 1721.10.2011r. Raport z 20.12.2011 r. Opracował: mgr Mikołaj Kirpluk Warszawa, grudzień 2011
Bardziej szczegółowoWyznaczenie wskaźników poziomów mocy akustycznych dla pojazdów poruszających się po rampie garażu podziemnego
Wyznaczenie wskaźników ów mocy akustycznych dla poruszających się po rampie garażu podziemnego Do pomiarów wykorzystano następujący sprzęt pomiarowy: dźwięku: analizator dźwięku firmy SVANTEK typ SVAN
Bardziej szczegółowoStatystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 19 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 19 marca / 33
Statystyka Wykład 4 Magdalena Alama-Bućko 19 marca 2018 Magdalena Alama-Bućko Statystyka 19 marca 2018 1 / 33 Analiza struktury zbiorowości miary położenia ( miary średnie) miary zmienności (rozproszenia,
Bardziej szczegółowoSzczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)
Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć) 1. Populacja generalna a losowa próba, parametr rozkładu cechy a jego ocena z losowej próby, miary opisu statystycznego
Bardziej szczegółowoOkreślanie niepewności pomiaru
Określanie niepewności pomiaru (Materiały do ćwiczeń laboratoryjnych z przedmiotu Materiałoznawstwo na wydziale Górnictwa i Geoinżynierii) 1. Wprowadzenie Pomiar jest to zbiór czynności mających na celu
Bardziej szczegółowoRaport NTL XIV Porównania Międzylaboratoryjne z Akustyki. Jarocin r. NTL XIV PMzA. Opracował: mgr Mikołaj Kirpluk
NTL-2015-1 XIV PMzA Raport XIV PMzA NTL-2015-1 XIV Porównania Międzylaboratoryjne z Akustyki NTL-2015-1 Jarocin 13.04.2015 r. Raport z 21.04.2015 r. Opracował: mgr Mikołaj Kirpluk Warszawa, kwiecień 2015
Bardziej szczegółowoPodstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych
Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych dla studentów Chemii (2018) Autor prezentacji :dr hab. Paweł Korecki dr Szymon Godlewski e-mail: szymon.godlewski@uj.edu.pl
Bardziej szczegółowoW1. Wprowadzenie. Statystyka opisowa
W1. Wprowadzenie. Statystyka opisowa dr hab. Jerzy Nakielski Zakład Biofizyki i Morfogenezy Roślin Plan wykładu: 1. O co chodzi w statystyce 2. Etapy badania statystycznego 3. Zmienna losowa, rozkład
Bardziej szczegółowoRównowany poziom dwiku A Maksymalny poziom dwiku A Szczytowy poziom dwiku C
1. rodowisko hałas 2. rodowisko hałas 3. rodowisko komunalne hałas PN-N-01307:1994 PN-ISO 9612:2011 z wyłczeniem pkt. 10 i pkt. 11 PN-N-01307:1994 PN-ISO 9612:2011 z wyłczeniem pkt. 10 i pkt. 11 PN-87/B-02151/02
Bardziej szczegółowoKomputerowa Analiza Danych Doświadczalnych
Komputerowa Analiza Danych Doświadczalnych dr inż. Adam Kisiel kisiel@if.pw.edu.pl pokój 117b (12b) 1 Materiały do wykładu Transparencje do wykładów: http://www.if.pw.edu.pl/~kisiel/kadd/kadd.html Literatura
Bardziej szczegółowoSzczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)
Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć) 1. Populacja generalna a losowa próba, parametr rozkładu cechy a jego ocena z losowej próby, miary opisu statystycznego
Bardziej szczegółowoProgram Badania Biegłości. 1. Informacje ogólne. PMzA NTL-2012-2. 1.1. Cel. 1.2. Organizator. 1.3. Wymagania dla uczestników. Formularz PT/ILC-F-01
Formularz - numer zlecenia: PMzA -2012-2 TEMAT: Porównania Międzylaboratoryjne z Akustyki -2011-2 DATA: 22-26.10.2012 r. MIEJSCE: ZAKRES: Hotel Gregorovius (Nidzica) badanie biegłości (PT - ang. proficiency
Bardziej szczegółowoRys1 Rys 2 1. metoda analityczna. Rys 3 Oznaczamy prdy i spadki napi jak na powyszym rysunku. Moemy zapisa: (dla wzłów A i B)
Zadanie Obliczy warto prdu I oraz napicie U na rezystancji nieliniowej R(I), której charakterystyka napiciowo-prdowa jest wyraona wzorem a) U=0.5I. Dane: E=0V R =Ω R =Ω Rys Rys. metoda analityczna Rys
Bardziej szczegółowoStatystyka matematyczna Testowanie hipotez i estymacja parametrów. Wrocław, r
Statystyka matematyczna Testowanie hipotez i estymacja parametrów Wrocław, 18.03.2016r Plan wykładu: 1. Testowanie hipotez 2. Etapy testowania hipotez 3. Błędy 4. Testowanie wielokrotne 5. Estymacja parametrów
Bardziej szczegółowo