NIEPEWNO W POMIARACH POZIOMU DWIKU

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "NIEPEWNO W POMIARACH POZIOMU DWIKU"

Transkrypt

1 NIEPEWNO W POMIARACH POZIOMU DWIKU mgr Mikołaj KIRPLUK NTL-M.Kirpluk Warszawa, ul.belwederska 3 m.6 tel.k.: mkirpluk@ntlmk.com 1. WSTP Niniejszy referat stanowi kontynuacj poprzednich prac [7, 8] dotyczcych prawidłowego sposobu okrelania niepewnoci wyników badania hałasu na podstawie wykonanych pomiarów poziomu dwiku. Przedstawiam tu podejcie do oblicze statystycznych dla wyników pomiarów poziomu dwiku (lub poziomu cinienia akustycznego), faktycznie przeprowadzanych na odpowiednich do danego zastosowania wzorach, które determinuj właciwe wzory na warto oczekiwan, bdc podstaw oblicze statystycznych dotyczcych wariancji zmiennych losowych jakimi s wyniki przeprowadzonych pomiarów. Podejcie obliczeniowe jest róne dla rónych wartoci uzyskiwanych z pomiarów: redni poziom dwiku (RMS LEQ), maksymalny poziom dwiku (RMS MAX), szczytowy poziom dwiku (Peak) Równie wystpuj sytuacje, gdzie trudno jest zastosowa prawidłowe ze statystycznego punktu widzenia podejcie, jak np. przy pomiarze wskaników poziomu dwiku okrelanych dla czci lub dla całej doby, kiedy moemy dokona szacowania niepewnoci, korzystajc z umownego podejcia modelowego. Poprzednie moje artykuły, jak równie wycig z Ksigi Jakoci mojego laboratorium s dostpne na mojej stronie internetowej w zakładce E-biblioteka.

2 2. NIEPEWNO Niepewno moemy okrela z rónym poziomem ufnoci, wyraanym w procentach, oznaczajcym prawdopodobiestwo uzyskania wyniku lecego w pobliu wartoci oczekiwanej w przedziale zdefiniowanym przez t niepewno, np.: PX przedzial niepewnosci + ( E( X ) U E( X ) + ) 95% R, 95, U R, 95 = Gdzie E(X) to warto oczekiwana, natomiast U - R,95 oraz U + R,95 to odpowiednio dolna i górna warto niepewnoci rozszerzonej, wyznaczajce granice przedziału ufnoci 95%. Przy czym niepewno rozszerzon (dla 95%) na ogół otrzymujemy np. mnoc całkowit niepewno standardow przez współczynnik rozszerzenia k=2 [3], lub - w szczególnych i sprawdzonych przypadkach - bezporednio składajc niepewnoci rozszerzone typu A i B. Dla przypomnienia - rozróniamy: niepewno typu A - U A moemy j okrela metodami statystyki matematycznej - oblicza!, dotyczy głównie wyników pomiarów traktowanych jako zmienne losowe: - niezalene, - powtarzalne, - pomiar nie wpływa na wynik. niepewno typu B - U B okrelamy j metodami innymi ni statystyki matematycznej - szacowa! - np: - metryki, certyfikaty, - dane literaturowe, - wczeniej uzyskane dane pomiarowe, - własne dowiadczenie i wiedza, - szczegółowa znajomo badanych zjawisk. Szacowanie niepewnoci typu B to bardziej sztuka dowiadczalna ni rzemiosło [2]

3 3. STATYSTYKA W POMIARACH AKUSTYCZNYCH 3.1. Zdarzenia statystyczne w akustyce Aby bada zjawiska akustyczne i okrela dla nich parametry statystyczne, trzeba zdefiniowa zdarzenia statystyczne, dla których musz by spełnione warunki stosowania statystyki: zdarzenia akustyczne powinny by niezalene - std np. naley mierzy całe cykle lub ich wielokrotnoci jako zdarzenie akustyczne, zdarzenia akustyczne powinny by powtarzalne - naley uwzgldnia czynniki majce wpływ na przebieg badanego zdarzenia poprzez prawidłowe okrelenie modelu zjawiska, badanie nie powinno wpływa na przebieg zdarzenia akustycznego. UWAGA 1: Nie naley myli histogramów rozkładu statystycznego wyników pomiarów odczytywanych z mierników poziomu dwiku ze statystyk badanego zjawiska! Histogram poziomów statystycznych okrela jaki jest udział w czasie obserwacji (pomiaru) poziomów dwiku o wartociach pomidzy zadanymi rozdzielczoci statystyki (np. co 0,1 db lub co 1 db) - jest to statystyka zmierzonych poziomów - nawet dla jednego zdarzenia akustycznego! UWAGA 2: Poziom dwiku nie jest wielkoci fizyczn - jest umown reprezentacj wielkoci fizycznej przy wykorzystaniu funkcji logarytmicznej ze wszelkimi tego konsekwencjami: nie jest addytywny - nie dodaje si algebraicznie - sumowanie poziomów polega na sumowaniu energii ( suma logarytmiczna poziomów), rónica poziomów jest krotnoci - jest to rónica logarytmów! - i chocia jest stosowana jako wskanik skutecznoci akustycznej (np. dwikoizolacyjnoci, wyciszenia), to liczenie wariancji na rónicach poziomów nie ma sensu fizycznego, poziom dwiku nie reprezentuje wartoci zerowej - odpowiadajcej braku emisji energii (warto poziomu dy do ).

4 3.2. Poziom redni (energetyczna rednia arytmetyczna) redni poziom dwiku (dla jednakowo prawdopodobnych zdarze / pomiarów) obliczamy jako tzw. redni logarytmiczn okrelon wzorem: L r n 1. = 10 log10 10 n i= 1 czyli warto oczekiwan dla ekspozycji wzgl dnej, rozumian jako wielko p 2 /p 0 2, i oznaczanej dalej symbolem E: E = 1 n r. E i n i= 1 Ekspozycja E jest proporcjonalna do energii fali akustycznej, jest addytywna i mona oczekiwa, e jej rozkład bdzie miał charakter rozkładu normalnego wokół wartoci redniej. Dla opisu takiej wielkoci mona stosowa parametry statystyczne wyprowadzane ze wzorów na warto oczekiwan - w tym wzór na estymat odchylenia standardowego dla redniej z wyników pomiarowych (wyraonych jako ekspozycje wzgldne!). Przedział niepewnoci okrelamy dla ekspozycji wzgldnych [7, 8], a potem granice przedziału przeliczamy na poziomy dwiku i niepewnoci poziomów dwiku wyraamy wzgldem tych granic, stosujc zapis inynierski polegajcy na odejmowaniu algebraicznym wartoci poziomów dwiku. L i 10 poziom dwiku L, db Lr. + L + Lr. Lr. - L - L + L - E E Er. - E Er. Er. + E ekspozycja wzgldna E, bezwymiarowa Rys.1. Interpretacja graficzna asymetrii granic przedziału niepewnoci

5 Konsekwencj okrelenia redniej wartoci ekspozycji wzgldnej E r. z niepewnoci symetryczn ± E, czyli przedziału ufnoci dla ekspozycji wzgldnej [E r. - E, E r. + E], jest przedział ufnoci dla poziomów dwiku [10log 10 (E r. - E), 10log 10 (E r. + E)] równy przedziałowi [L r. - L -, L r. + L + ], gdzie warto oczekiwana poziomu dwiku L r. =10log 10 (E r. ) ley niesymetrycznie wewntrz tego przedziału (bliej wartoci górnej), std warto rednia poziomu dwiku podawana wraz z niepewnoci musi mie niesymetryczne wartoci niepewnoci: L r. (+ L + ; - L-) 3.3. Poziom maksymalny (RMS) Zgodnie z metodykami pomiarowymi poziom maksymalny okrela si jako warto najwiksz z uzyskanych wartoci maksymalnych z kilku pomiarów elementarnych - na ogół jest to warto maksymalna poziomu dwiku RMS przy stałej czasowej SLOW i korekcji czstotliwociowej A (na stanowiskach pracy i w pomieszczeniach). Przyjmujemy, e uzyskiwane wyniki podlegaj rozrzutowi statystycznemu, dla którego jestemy w stanie okreli energetyczn warto oczekiwan (redni arytmetyczn w ekspozycjach wzgldnych) według wzorów jak wyej oraz estymat odchylenia standardowego w serii pomiarowej (jest to właciwa miara, gdy jako wynik całego badania przyjmujemy pojedynczy wynik pomiarowy, a nie redni z wyników pomiarowych!). Dalsze postpowanie jest nastpujce: wyznaczamy granice przedziału niepewnoci wzgldem redniej z wartoci maksymalnych (!) - dla serii pomiarowej próbek wyraonych jako ekspozycje wzgldne, przeliczamy tak uzyskane granice przedziałów na poziomy dwiku, okrelamy odstpy (w decybelach) pomidzy najwysz zmierzon wartoci poziomu maksymalnego a obliczonymi granicami przedziału niepewnoci - s to niepewnoci (górna i dolna) wyniku pomiaru poziomu maksymalnego.

6 3.4. Poziom szczytowy (Peak) Zgodnie z metodykami pomiarowymi poziom szczytowy okrela si jako warto najwiksz z uzyskanych wartoci szczytowych z kilku pomiarów elementarnych - na ogół jest to warto maksymalna szczytowego poziomu dwiku (Peak) przy korekcji czstotliwociowej C (na stanowiskach pracy). Przyjmujemy, e uzyskiwane wyniki podlegaj rozrzutowi statystycznemu. Fizyczna wielko, któr badamy przy pomiarze poziomu szczytowego, to jest amplituda cinienia akustycznego p. Dla tego parametru okrelamy redni - czyli warto oczekiwan! Do wykonywania oblicze najlepsza bdzie wielko p/p, któr dalej bd nazywał cinieniem wzgl dnym i oznaczał symbolem P: P = 10 L peak 20 i dla tak okrelonej wielkoci fizycznej (addytywnej!) warto oczekiwan (redni arytmetyczn w cinieniach wzgldnych) oraz estymat odchylenia standardowego w serii pomiarowej (dla próbek cinie wzgldnych!). Dalsze postpowanie jest nastpujce: wyznaczamy granice przedziału niepewnoci wzgldem redniej z wartoci szczytowych - dla serii pomiarowej wyraonej jako cinienia wzgldne, przeliczamy tak uzyskane granice przedziałów na poziomy dwiku, okrelamy odstpy (w decybelach) pomidzy najwysz zmierzon wartoci poziomu szczytowego a obliczonymi granicami przedziału niepewnoci - s to niepewnoci (górna i dolna) wyniku pomiaru poziomu szczytowego.

7 Rys.2. Interpretacja graficzna rozkładów dla rónych wskaników poziomu hałasu (asymetria rozkładów jest zwizana z logarytmowaniem rozkładu normalnego) Na powyszym rysunku oznaczono rónic rozkładów dla rednich (linia cigła - wsze) i dla próbek (linia przerywana - szersze). Dla poziomów maksymalnych i szczytowych - statystyk i granice przedziałów niepewnoci okrela poziom redni (warto oczekiwana) z tych poziomów (liczona prawidłowo dla kadego rodzaju badania: dla poziomów maksymalnych RMS na ekspozycjach wzgldnych, dla poziomów szczytowych Peak na cinieniach wzgldnych), natomiast odstpy - wyraane w decybelach - s okrelane pomidzy granicami przedziałów a uzyskanymi wartociami najwikszymi.

8 3.5. Wskanik dobowy - szacowanie umowne W pomiarach hałasu komunikacyjnego okrela si wskaniki dobowe - poziom dzienny 16-godzinny oraz poziom nocny 8-godzinny. Te same rozwaania dotycz okrelania innych wskaników dobowych. Statystycznie zdarzeniem elementarnym jest jedna doba. Naleałoby okreli wskaniki hałasu - na podstawie pomiaru cigłego wykonanego dla co najmniej 3 kolejnych dób i dla tak uzyskanych wyników zastosowa klasyczn procedur obliczeniow (oczywicie dla ekspozycji wzgldnych!). Niemniej jednak, w warunkach realnych zlece, jest to trudne do realizacji. Proponuj zatem podejcie umowne oparte na nastpujcych załoeniach: wykonujemy jeden cigły pomiar całodobowy z rejestracj próbek po kilka na kad godzin - np. 15-minutowych (4 próbki na godzin), przyjmujemy, e rozrzut wyników dla kadej godziny pomiaru jest charakterystyczny dla danego typu ruchu na badanej trasie, tzn. bdzie z punktu widzenia statystycznego powtarzalny dla innych dni. Procedura szacowania niepewnoci polega na oszacowaniu niepewnoci dla kadego jednogodzinnego okresu bada według procedury obliczeniowej dla ekspozycji wzgldnych - przyjmujc umownie 4 pomiary elementarne po 15 minut kady 1. Nastpnie na tej podstawie okrela si niepewno wskaników dobowych (16 godzin pory dziennej, 8 godzin pory nocnej, 24 godziny wskanika L DWN ), obliczajc wartoci tych wskaników odpowiednio: dla górnej granicy przedziału niepewnoci - ze wszystkich godzin od poziomów jednogodzinnych powi kszonych o niepewno pomiaru dla danej godziny, oraz dla dolnej granicy przedziału niepewnoci - ze wszystkich godzin od poziomów jednogodzinnych pomniejszonych o niepewno pomiaru dla danej godziny. 1 prawdopodobnie równie uprawniona bdzie statystyka 10-minutowa (6 próbek) czy statystyka 20-minutowa (3 próbki) - przyjcie przeze mnie próbek 15-minutowych wynika przede wszystkim z zaszłoci sprztowych: miernik BK 2231 miał tylko 99 komórek pamici, co pozwalało ju na pomiar całodobowy (doba to 96 próbek 15-minutowych).

9 Rys.3. Interpretacja graficzna okrelania niepewnoci dobowych wskaników poziomu hałasu Na rysunku zaznaczono wyniki pomiarów 15-minutowych i urednienie ich do wyników 1-godzinnych, ograniczone od góry i od dołu wykresami 1-godzinnych wyników powikszonych i pomniejszonych o niepewnoci dla danej godziny. Dla kadego wskanika dobowego - dziennego i nocnego - okrelono po trzy wartoci, odstpy w decybelach pomidzy nimi wyraaj niepewnoci wyników 2. 2 Na dzie pisania tego referatu nie jestem w stanie obroni tezy, e jest to dokładnie poziom ufnoci 95% (dla ufnoci 95% dla niepewnoci poziomów 1-godzinnych) - dalsze badania tego modelu powinny polega na okreleniu niepewnoci złoonej z uzyskanych niepewnoci 1-godzinnych przy uwzgldnieniu redniej waonej udziałem danego wyniku 1-godzinnego we wskaniku dobowym.

10 4. KONKLUZJA Obliczajc niepewnoci dla wielkoci akustycznych, dla których znamy wzory uredniajce (czyli: wzory na statystyczn warto oczekiwan), korzystamy ze standardowych narzdzi statystycznych - to te wzory warunkuj sposób wykonywania oblicze! Oczywicie, musz by spełnione wymagania statyczne dotyczce zdefiniowania zdarze elementarnych. Wynika z tego róne podejcie do obliczeniowego okrelania niepewnoci rónych wskaników poziomu hałasu. W sytuacjach, w których ze wzgldów praktycznych, nie moemy prawidłowo zdefiniowa zdarze akustycznych, jak w przypadku okrelania niepewnoci dla wskaników dobowych, moemy stosowa metody umowne - przy pewnych załoeniach modelowania zjawiska - zapewniajce w wyniku wiarygodne szacowanie niepewnoci.

11 LITERATURA: 1. I.N.Bronsztejn, K.A.Siemiendiajew, Matematyka - Poradnik encyklopedyczny, PWN, Warszawa Roman Nowak, Statystyka dla fizyków, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2002, ISBN Wyraanie niepewnoci pomiaru. Przewodnik., GUM, 1999, ISBN x 4. Tablice matematyczne, Wydawnictwo Adamantan, Warszawa 2004, ISBN Polska Norma PN-83/B-02154/02 - Akustyka budowlana. Pomiary izolacyjnoci akustycznej w budynkach i izolacyjnoci akustycznej elementów budowlanych. Ustalenia dotyczce dokładnoci. 6. T.Gerstenkorn, T. ródka, Kombinatoryka i rachunek prawdopodobiestwa, PWN, Warszawa 1972, ISBN mgr Mikołaj Kirpluk "Statystyka w pomiarach akustycznych - podstawy" - referat opublikowany w Materiałach XXXIV Zimowej Szkoły Zagroe Wibroakustycznych (luty 2006), 8. mgr Mikołaj Kirpluk "Szacowanie niepewnoci przy pomiarze i okrelaniu poziomu równowanego" - referat opublikowany w Materiałach XXXV Zimowej Szkoły Zagroe Wibroakustycznych (luty 2007)

Szkolenie i badania organizuje firma NTL-M.Kirpluk ( Warszawa, ul.belwederska 3 m.6,

Szkolenie i badania organizuje firma NTL-M.Kirpluk ( Warszawa, ul.belwederska 3 m.6, Formularz - numer zlecenia: PMzA -2010-2 TEMAT: VI Porównania Midzyoratoryjne z Akustyki -2010-1 DATA: 18-22.10.2010 r. MIEJSCE: ZAKRES: Hotel Gregorovius (Zamek w Nidzicy) badanie biegłoci (PT - ang.

Bardziej szczegółowo

Szkolenie i badania organizuje firma NTL-M.Kirpluk ( Warszawa, ul.belwederska 3 m.6,

Szkolenie i badania organizuje firma NTL-M.Kirpluk ( Warszawa, ul.belwederska 3 m.6, numer zlecenia: PMzA NTL-2009-1 TEMAT: III Porównania Midzyoratoryjne z Akustyki NTL-2009-1 DATA: 25-30.05.2009 r. MIEJSCE: CKS Magellan (Bronisławów) ZAKRES: badanie (PT - ang. proficiency testing) porównanie

Bardziej szczegółowo

Szkolenie i badania organizuje firma NTL-M.Kirpluk ( Warszawa, ul.belwederska 3 m.6,

Szkolenie i badania organizuje firma NTL-M.Kirpluk ( Warszawa, ul.belwederska 3 m.6, Formularz - numer zlecenia: PMzA -2010-1 TEMAT: V Porównania Midzyoratoryjne z Akustyki -2010-1 DATA: 19-23.04.2010 r. MIEJSCE: ZAKRES: CKS Magellan (Bronisławów) badanie biegłoci (PT - ang. proficiency

Bardziej szczegółowo

Raport. V Porównania Midzylaboratoryjne z Akustyki NTL B2. Bronisławów r. Opracował: mgr Mikołaj Kirpluk. Warszawa, maj 2010

Raport. V Porównania Midzylaboratoryjne z Akustyki NTL B2. Bronisławów r. Opracował: mgr Mikołaj Kirpluk. Warszawa, maj 2010 Raport V PMzA NTL-2010-1-B2 V Porównania Midzylaboratoryjne z Akustyki NTL-2010-1-B2 Bronisławów 23.04.2010r. Opracował: mgr Mikołaj Kirpluk Warszawa, maj 2010 Uwaga: niniejszy raport moe by kopiowany

Bardziej szczegółowo

Raport. V Porównania Midzylaboratoryjne z Akustyki NTL B1. Bronisławów r. Opracował: mgr Mikołaj Kirpluk. Warszawa, lipiec 2010

Raport. V Porównania Midzylaboratoryjne z Akustyki NTL B1. Bronisławów r. Opracował: mgr Mikołaj Kirpluk. Warszawa, lipiec 2010 Raport V PMzA NTL-2010-1-B1 V Porównania Midzylaboratoryjne z Akustyki NTL-2010-1-B1 Bronisławów 23.04.2010r. Opracował: mgr Mikołaj Kirpluk Warszawa, lipiec 2010 Uwaga: niniejszy raport moe by kopiowany

Bardziej szczegółowo

Raport. I Porównania Midzylaboratoryjne z Akustyki NTL-2008 Nidzica r. (pełny raport - tylko dla NTL-M.Kirpluk) Opracował:

Raport. I Porównania Midzylaboratoryjne z Akustyki NTL-2008 Nidzica r. (pełny raport - tylko dla NTL-M.Kirpluk) Opracował: NTL-2008-07 BW Raport NTL-2008-07 BW I Porównania Midzylaboratoryjne z Akustyki NTL-2008 Nidzica 7-11.04.2008 r. (pełny raport - tylko dla NTL-M.Kirpluk) Opracował: mgr Mikołaj Kirpluk Warszawa, maj 2008

Bardziej szczegółowo

Raport. IV Porównania Midzylaboratoryjne z Akustyki NTL Nidzica r. Opracował: mgr Mikołaj Kirpluk. Warszawa, listopad 2009

Raport. IV Porównania Midzylaboratoryjne z Akustyki NTL Nidzica r. Opracował: mgr Mikołaj Kirpluk. Warszawa, listopad 2009 Raport IV PMzA NTL-2009-2 IV Porównania Midzylaboratoryjne z Akustyki NTL-2009-2 Nidzica 21-22.10.2009r. Opracował: mgr Mikołaj Kirpluk Warszawa, listopad 2009 Uwaga: niniejszy raport moe by kopiowany

Bardziej szczegółowo

Raport. III Porównania Midzylaboratoryjne z Akustyki NTL r. w CKS Magellan (Bronisławów) Opracował: mgr Mikołaj Kirpluk

Raport. III Porównania Midzylaboratoryjne z Akustyki NTL r. w CKS Magellan (Bronisławów) Opracował: mgr Mikołaj Kirpluk Raport III PMzA NTL-2009- III Porównania Midzylaboratoryjne z Akustyki NTL-2009-29.05.2009r. w CKS Magellan (Bronisławów) Opracował: mgr Mikołaj Kirpluk Warszawa, lipiec 2009 Uwaga: niniejszy raport moe

Bardziej szczegółowo

Raport. II Porównania Midzylaboratoryjne z Akustyki NTL Łask r. Opracował: mgr Mikołaj Kirpluk. Warszawa, listopad 2008

Raport. II Porównania Midzylaboratoryjne z Akustyki NTL Łask r. Opracował: mgr Mikołaj Kirpluk. Warszawa, listopad 2008 NTL-2008-44 BW Raport NTL-2008-44 BW II Porównania Midzylaboratoryjne z Akustyki NTL-2008-2 Łask 19-23.10.2008 r. Opracował: mgr Mikołaj Kirpluk Warszawa, listopad 2008 Uwaga: niniejszy raport moe by kopiowany

Bardziej szczegółowo

równoważny poziom dźwięku A ekspozycyjny poziom dźwięku A (pojedynczych zdarzeń akustycznych)

równoważny poziom dźwięku A ekspozycyjny poziom dźwięku A (pojedynczych zdarzeń akustycznych) 1. Wstęp Badana wielkość: równoważny poziom dźwięku A ekspozycyjny poziom dźwięku A (pojedynczych zdarzeń akustycznych) Określane wskaźniki: L Aeq D - równoważny poziom dźwięku A dla 16 godzin pory dziennej

Bardziej szczegółowo

ANALITYKA JAKO W ANALITYCE. JAKO oczekiwania. Jako? SEMINARIUM KCA

ANALITYKA JAKO W ANALITYCE. JAKO oczekiwania. Jako? SEMINARIUM KCA W ANALITYCE SEMINARIUM KCA Władysław W. Kubiak Jako? - doskonało tradycyjny pogld akademicki a take rozumienie potoczne; - zero błdów - linia graniczna (wymaga okrelenia norm i kryteriów) - cigłe ulepszanie

Bardziej szczegółowo

INFORMACJA-PORÓWNANIE

INFORMACJA-PORÓWNANIE INFORMACJA-PORÓWNANIE WODOMIERZE WPROWADZANE NA RYNEK W OPARCIU O DYREKTYW 2004/22/EC MID (MEASURING INSTRUMENTS DIRECTIVE) / a wodomierze produkowane wg poprzedniej regulacji prawnej (GUM) WPROWADZENIE

Bardziej szczegółowo

In»ynierskie zastosowania statystyki wiczenia

In»ynierskie zastosowania statystyki wiczenia Uwagi: 27012014 poprawiono kilka literówek, zwi zanych z przedziaªami ufno±ci dla wariancji i odchylenia standardowego In»ynierskie zastosowania statystyki wiczenia Przedziaªy wiarygodno±ci, testowanie

Bardziej szczegółowo

wiczenie nr 3 z przedmiotu Metody prognozowania kwiecie«2015 r. Metodyka bada«do±wiadczalnych dr hab. in». Sebastian Skoczypiec Cel wiczenia Zaªo»enia

wiczenie nr 3 z przedmiotu Metody prognozowania kwiecie«2015 r. Metodyka bada«do±wiadczalnych dr hab. in». Sebastian Skoczypiec Cel wiczenia Zaªo»enia wiczenie nr 3 z przedmiotu Metody prognozowania kwiecie«2015 r. wiczenia 1 2 do wiczenia 3 4 Badanie do±wiadczalne 5 pomiarów 6 7 Cel Celem wiczenia jest zapoznanie studentów z etapami przygotowania i

Bardziej szczegółowo

Ekonometria. wiczenia 4 Prognozowanie. Andrzej Torój. Instytut Ekonometrii Zakªad Ekonometrii Stosowanej

Ekonometria. wiczenia 4 Prognozowanie. Andrzej Torój. Instytut Ekonometrii Zakªad Ekonometrii Stosowanej Ekonometria wiczenia 4 Prognozowanie (4) Ekonometria 1 / 18 Plan wicze«1 Prognoza punktowa i przedziaªowa 2 Ocena prognozy ex post 3 Stabilno± i sezonowo± Sezonowo± zadanie (4) Ekonometria 2 / 18 Plan

Bardziej szczegółowo

Raport. Wykonał: mgr Mikołaj Kirpluk. Warszawa, czerwiec Uwaga: niniejszy raport moe by kopiowany jedynie w całoci!

Raport. Wykonał: mgr Mikołaj Kirpluk. Warszawa, czerwiec Uwaga: niniejszy raport moe by kopiowany jedynie w całoci! Raport NTL-2007-15 Pomiary poziomu hałasu w rezerwacie Las Bielaski podczas Juwenalii na terenie Uniwersytetu im.kardynała Stefana Wyszyskiego przy w dniu 25.05.2007 r. Wykonał: mgr Mikołaj Kirpluk Warszawa,

Bardziej szczegółowo

Sposoby opisu i modelowania zakłóceń kanałowych

Sposoby opisu i modelowania zakłóceń kanałowych INSTYTUT TELEKOMUNIKACJI ZAKŁAD RADIOKOMUNIKACJI Instrukcja laboratoryjna z przedmiotu Podstawy Telekomunikacji Sposoby opisu i modelowania zakłóceń kanałowych Warszawa 2010r. 1. Cel ćwiczeń: Celem ćwiczeń

Bardziej szczegółowo

(z wyjtkiem hałasu impulsowego) w rodowisku, pochodzcego od instalacji lub urzdze

(z wyjtkiem hałasu impulsowego) w rodowisku, pochodzcego od instalacji lub urzdze Metodyka referencyjna oraz czstotliwo prowadzenia okresowych pomiarów hałasu (z wyjtkiem hałasu impulsowego) w rodowisku, pochodzcego od instalacji lub urzdze - załcznik nr 8 do rozporzdzenia Ministra

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM PODSTAW TELEKOMUNIKACJI

LABORATORIUM PODSTAW TELEKOMUNIKACJI WOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA im. Jarosława Dąbrowskiego w Warszawie Wydział Elektroniki LABORATORIUM PODSTAW TELEKOMUNIKACJI Grupa Podgrupa Data wykonania ćwiczenia Ćwiczenie prowadził... Skład podgrupy:

Bardziej szczegółowo

Statystyka. Šukasz Dawidowski. Instytut Matematyki, Uniwersytet l ski

Statystyka. Šukasz Dawidowski. Instytut Matematyki, Uniwersytet l ski Statystyka Šukasz Dawidowski Instytut Matematyki, Uniwersytet l ski Statystyka Statystyka: nauka zajmuj ca si liczbowym opisem zjawisk masowych oraz ich analizowaniem, zbiory informacji liczbowych. (Sªownik

Bardziej szczegółowo

Rozkłady statystyk z próby

Rozkłady statystyk z próby Rozkłady statystyk z próby Rozkłady statystyk z próby Przypuśćmy, że wykonujemy serię doświadczeń polegających na 4 krotnym rzucie symetryczną kostką do gry, obserwując liczbę wyrzuconych oczek Nr kolejny

Bardziej szczegółowo

Statystyka. Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez. Wykład III ( )

Statystyka. Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez. Wykład III ( ) Statystyka Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez Wykład III (04.01.2016) Rozkład t-studenta Rozkład T jest rozkładem pomocniczym we wnioskowaniu statystycznym; stosuje się go wyznaczenia przedziału

Bardziej szczegółowo

DOKUMENTACJA SYSTEMU ZARZĄDZANIA LABORATORIUM. Procedura szacowania niepewności

DOKUMENTACJA SYSTEMU ZARZĄDZANIA LABORATORIUM. Procedura szacowania niepewności DOKUMENTACJA SYSTEMU ZARZĄDZANIA LABORATORIUM Procedura szacowania niepewności Szacowanie niepewności oznaczania / pomiaru zawartości... metodą... Data Imię i Nazwisko Podpis Opracował Sprawdził Zatwierdził

Bardziej szczegółowo

Niepewności pomiarów

Niepewności pomiarów Niepewności pomiarów Międzynarodowa Organizacja Normalizacyjna (ISO) w roku 1995 opublikowała normy dotyczące terminologii i sposobu określania niepewności pomiarów [1]. W roku 1999 normy zostały opublikowane

Bardziej szczegółowo

Procedura szacowania niepewności

Procedura szacowania niepewności DOKUMENTACJA SYSTEMU ZARZĄDZANIA LABORATORIUM Procedura szacowania niepewności Stron 7 Załączniki Nr 1 Nr Nr 3 Stron Symbol procedury PN//xyz Data Imię i Nazwisko Podpis Opracował Sprawdził Zatwierdził

Bardziej szczegółowo

Wykład 5: Statystyki opisowe (część 2)

Wykład 5: Statystyki opisowe (część 2) Wykład 5: Statystyki opisowe (część 2) Wprowadzenie Na poprzednim wykładzie wprowadzone zostały statystyki opisowe nazywane miarami położenia (średnia, mediana, kwartyle, minimum i maksimum, modalna oraz

Bardziej szczegółowo

Metoda statystycznej oceny klasy uszkodze materiałów pracujcych w warunkach pełzania *

Metoda statystycznej oceny klasy uszkodze materiałów pracujcych w warunkach pełzania * AMME 00 th Metoda statystycznej oceny klasy uszkodze materiałów pracujcych w warunkach pełzania * L.A. Dobrzaski, M. Krupiski, R. Maniara, W. Sitek Zakład Technologii Procesów Materiałowych i Technik Komputerowych

Bardziej szczegółowo

Metody numeryczne. Wst p do metod numerycznych. Dawid Rasaªa. January 9, 2012. Dawid Rasaªa Metody numeryczne 1 / 9

Metody numeryczne. Wst p do metod numerycznych. Dawid Rasaªa. January 9, 2012. Dawid Rasaªa Metody numeryczne 1 / 9 Metody numeryczne Wst p do metod numerycznych Dawid Rasaªa January 9, 2012 Dawid Rasaªa Metody numeryczne 1 / 9 Metody numeryczne Czym s metody numeryczne? Istota metod numerycznych Metody numeryczne s

Bardziej szczegółowo

Statystyka opisowa. Wykªad II. Elementy statystyki opisowej. Edward Kozªowski.

Statystyka opisowa. Wykªad II. Elementy statystyki opisowej. Edward Kozªowski. Statystyka opisowa. Wykªad II. e-mail:e.kozlovski@pollub.pl Spis tre±ci Mediana i moda 1 Mediana i moda 2 3 4 Mediana i moda Median m e (warto±ci ±rodkow ) próbki x 1,..., x n nazywamy ±rodkow liczb w

Bardziej szczegółowo

Statyczna próba skrcania

Statyczna próba skrcania Laboratorium z Wytrzymałoci Materiałów Statyczna próba skrcania Instrukcja uzupełniajca Opracował: Łukasz Blacha Politechnika Opolska Katedra Mechaniki i PKM Opole, 2011 2 Wprowadzenie Do celów wiczenia

Bardziej szczegółowo

Wstęp do teorii niepewności pomiaru. Danuta J. Michczyńska Adam Michczyński

Wstęp do teorii niepewności pomiaru. Danuta J. Michczyńska Adam Michczyński Wstęp do teorii niepewności pomiaru Danuta J. Michczyńska Adam Michczyński Podstawowe informacje: Strona Politechniki Śląskiej: www.polsl.pl Instytut Fizyki / strona własna Instytutu / Dydaktyka / I Pracownia

Bardziej szczegółowo

Przetarg nieograniczony poniej kwoty okrelonej w art. 11 ust 8 zgodnie z ustaw Prawo zamówie publicznych

Przetarg nieograniczony poniej kwoty okrelonej w art. 11 ust 8 zgodnie z ustaw Prawo zamówie publicznych Radziejów: Zorganizowanie i przeprowadzenie kursu w kierunku: obsługi wózków widłowych napdzanych silnikami z uprawnieniami do wymiany butli propan butan. Numer ogłoszenia: 132270 2010; data zamieszczenia:

Bardziej szczegółowo

Spis treści. Przedmowa... XI. Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar... 1. Rozdział 2. Pomiar: liczby i obliczenia liczbowe... 16

Spis treści. Przedmowa... XI. Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar... 1. Rozdział 2. Pomiar: liczby i obliczenia liczbowe... 16 Spis treści Przedmowa.......................... XI Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar................. 1 1.1. Wielkości fizyczne i pozafizyczne.................. 1 1.2. Spójne układy miar. Układ SI i jego

Bardziej szczegółowo

I. POSTANOWIENIA OGÓLNE

I. POSTANOWIENIA OGÓLNE Referencyjne metodyki wykonywania okresowych pomiarów poziomów hałasu w rodowisku dla dróg, linii kolejowych, linii tramwajowych, urzdze na terenach portów oraz kryteria lokalizacji punktów pomiarowych

Bardziej szczegółowo

METODYKA REFERENCYJNA WYKONYWANIA OKRESOWYCH POMIARÓW HAŁASU W RODOWISKU, POCHODZCEGO OD INSTALACJI LUB URZDZE, Z WYJTKIEM HAŁASU IMPULSOWEGO

METODYKA REFERENCYJNA WYKONYWANIA OKRESOWYCH POMIARÓW HAŁASU W RODOWISKU, POCHODZCEGO OD INSTALACJI LUB URZDZE, Z WYJTKIEM HAŁASU IMPULSOWEGO ZAŁCZNIK Nr 6 METODYKA REFERENCYJNA WYKONYWANIA OKRESOWYCH POMIARÓW HAŁASU W RODOWISKU, POCHODZCEGO OD INSTAACJI UB URZDZE, Z WYJTKIEM HAŁASU IMPUSOWEGO A. Wprowadzenie Metodyka referencyjna słuy do wyznaczenia

Bardziej szczegółowo

Przetarg nieograniczony poniej kwoty okrelonej w art. 11 ust 8 zgodnie z ustaw Prawo zamówie publicznych

Przetarg nieograniczony poniej kwoty okrelonej w art. 11 ust 8 zgodnie z ustaw Prawo zamówie publicznych Radziejów: Zorganizowanie i przeprowadzenie szkolenia w kierunku: projektowanie ogrodów Numer ogłoszenia:151938 2010; data zamieszczenia: 01.06.2010 OGŁOSZENIE O ZAMÓWIENIU usługi Przetarg nieograniczony

Bardziej szczegółowo

Amortyzacja rodków trwałych

Amortyzacja rodków trwałych Amortyzacja rodków trwałych Wydawnictwo Podatkowe GOFIN http://www.gofin.pl/podp.php/190/665/ Dodatek do Zeszytów Metodycznych Rachunkowoci z dnia 2003-07-20 Nr 7 Nr kolejny 110 Warto pocztkow rodków trwałych

Bardziej szczegółowo

Elementy pneumatyczne

Elementy pneumatyczne POLITECHNIKA LSKA W GLIWICACH WYDZIAŁ INYNIERII RODOWISKA i ENERGETYKI INSTYTUT MASZYN i URZDZE ENERGETYCZNYCH Elementy pneumatyczne Laboratorium automatyki (A 3) Opracował: dr in. Jacek Łyczko Sprawdził:

Bardziej szczegółowo

PROBABILISTYKA I STATYSTYKA - Zadania do oddania

PROBABILISTYKA I STATYSTYKA - Zadania do oddania PROBABILISTYKA I STATYSTYKA - Zadania do oddania Parametr k = liczba trzycyfrowa, dwie ostatnie cyfry to dwie ostatnie cyfry numeru indeksu, pierwsza cyfra to pierwsza cyfra liczby liter pierwszego imienia.

Bardziej szczegółowo

Raport NTL Badania Biegłości z Akustyki. Mierki r. BBA NTL Opracował: mgr Mikołaj Kirpluk. Raport z r.

Raport NTL Badania Biegłości z Akustyki. Mierki r. BBA NTL Opracował: mgr Mikołaj Kirpluk. Raport z r. Raport BBA NTL-2014-1 NTL-2013-2 Mierki 21.10.2013 r. Raport z 24.03.2014 r. Opracował: mgr Mikołaj Kirpluk Warszawa, marzec 2014 Spis treści: str. 1. Informacje ogólne... 3 2. Dokumenty odniesienia...

Bardziej szczegółowo

Program Badania Biegłości. 1. Informacje ogólne I PBBA NTL-CTO Cel Organizator Wymagania dla uczestników

Program Badania Biegłości. 1. Informacje ogólne I PBBA NTL-CTO Cel Organizator Wymagania dla uczestników Formularz - numer zlecenia: I PBBA -CTO-2012 TEMAT: I Pomorskie Badania Biegłości z Akustyki -CTO-2012 DATA: 08-12.10.2012 r. MIEJSCE: ZAKRES: Zespół Laboratoriów Badań Środowiskowych Centrum Techniki

Bardziej szczegółowo

Biostatystyka, # 5 /Weterynaria I/

Biostatystyka, # 5 /Weterynaria I/ Biostatystyka, # 5 /Weterynaria I/ dr n. mat. Zdzisªaw Otachel Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie Katedra Zastosowa«Matematyki i Informatyki ul. Gª boka 28, bud. CIW, p. 221 e-mail: zdzislaw.otachel@up.lublin.pl

Bardziej szczegółowo

Analiza parametrów krystalizacji eliwa chromowego w odlewach o rónych modułach krzepnicia

Analiza parametrów krystalizacji eliwa chromowego w odlewach o rónych modułach krzepnicia AMME 23 12th Analiza parametrów krystalizacji eliwa chromowego w odlewach o rónych modułach krzepnicia A. Studnicki Instytut Materiałów Inynierskich i Biomedycznych, Zakład Odlewnictwa, Politechnika lska,

Bardziej szczegółowo

Cash flow projektu zakładajcego posiadanie własnego magazynu oraz posiłkowanie si magazynem obcym w przypadku sezonowych zwyek

Cash flow projektu zakładajcego posiadanie własnego magazynu oraz posiłkowanie si magazynem obcym w przypadku sezonowych zwyek Optymalizacja zaangaowania kapitałowego 4.01.2005 r. w decyzjach typu make or buy. Magazyn czy obcy cz. 2. Cash flow projektu zakładajcego posiadanie własnego magazynu oraz posiłkowanie si magazynem obcym

Bardziej szczegółowo

Planowanie adresacji IP dla przedsibiorstwa.

Planowanie adresacji IP dla przedsibiorstwa. Planowanie adresacji IP dla przedsibiorstwa. Wstp Przy podejciu do planowania adresacji IP moemy spotka si z 2 głównymi przypadkami: planowanie za pomoc adresów sieci prywatnej przypadek, w którym jeeli

Bardziej szczegółowo

Zastosowanie programu Microsoft Excel do analizy wyników nauczania

Zastosowanie programu Microsoft Excel do analizy wyników nauczania Grayna Napieralska Zastosowanie programu Microsoft Excel do analizy wyników nauczania Koniecznym i bardzo wanym elementem pracy dydaktycznej nauczyciela jest badanie wyników nauczania. Prawidłow analiz

Bardziej szczegółowo

Analiza niepewności pomiarów

Analiza niepewności pomiarów Teoria pomiarów Analiza niepewności pomiarów Zagadnienia statystyki matematycznej Dr hab. inż. Paweł Majda www.pmajda.zut.edu.pl Podstawy statystyki matematycznej Histogram oraz wielobok liczebności zmiennej

Bardziej szczegółowo

Wykład Centralne twierdzenie graniczne. Statystyka matematyczna: Estymacja parametrów rozkładu

Wykład Centralne twierdzenie graniczne. Statystyka matematyczna: Estymacja parametrów rozkładu Wykład 11-12 Centralne twierdzenie graniczne Statystyka matematyczna: Estymacja parametrów rozkładu Centralne twierdzenie graniczne (CTG) (Central Limit Theorem - CLT) Centralne twierdzenie graniczne (Lindenberga-Levy'ego)

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM Z FIZYKI

LABORATORIUM Z FIZYKI LABORATORIUM Z FIZYKI LABORATORIUM Z FIZYKI I PRACOWNIA FIZYCZNA C w Gliwicach Gliwice, ul. Konarskiego 22, pokoje 52-54 Regulamin pracowni i organizacja zajęć Sprawozdanie (strona tytułowa, karta pomiarowa)

Bardziej szczegółowo

Metody probablistyczne i statystyka stosowana

Metody probablistyczne i statystyka stosowana Politechnika Wrocªawska - Wydziaª Podstawowych Problemów Techniki - 011 Metody probablistyczne i statystyka stosowana prowadz cy: dr hab. in». Krzysztof Szajowski opracowanie: Tomasz Kusienicki* κ 17801

Bardziej szczegółowo

Rozkład normalny, niepewność standardowa typu A

Rozkład normalny, niepewność standardowa typu A Podstawy Metrologii i Technik Eksperymentu Laboratorium Rozkład normalny, niepewność standardowa typu A Instrukcja do ćwiczenia nr 1 Zakład Miernictwa i Ochrony Atmosfery Wrocław, listopad 2010 r. Podstawy

Bardziej szczegółowo

OCENA ZAGROŻENIA HAŁASEM NA STANOWISKU PRACY

OCENA ZAGROŻENIA HAŁASEM NA STANOWISKU PRACY LABORATORIUM WIBROAKUSTYKI MASZYN Wydział Budowy Maszyn i Zarządzania Instytut Mechaniki Stosowanej Zakład Wibroakustyki i Bio-Dynamiki Systemów Ćwiczenie nr 1 Cel ćwiczenia: OCENA ZAGROŻENIA HAŁASEM NA

Bardziej szczegółowo

stopie szaro ci piksela ( x, y)

stopie szaro ci piksela ( x, y) I. Wstp. Jednym z podstawowych zada analizy obrazu jest segmentacja. Jest to podział obrazu na obszary spełniajce pewne kryterium jednorodnoci. Jedn z najprostszych metod segmentacji obrazu jest progowanie.

Bardziej szczegółowo

mgr Tomasz Gr bski Scenariusz do lekcji matematyki w klasie 1a liceum ogólnokształc cego Czas trwania Miejsce przeprowadzenia lekcji Cele lekcji:

mgr Tomasz Gr bski Scenariusz do lekcji matematyki w klasie 1a liceum ogólnokształc cego Czas trwania Miejsce przeprowadzenia lekcji Cele lekcji: mgr Tomasz Grbski Scenariusz do lekcji matematyki w klasie 1a liceum ogólnokształccego Temat: Powtórzenie wiadomoci o własnociach funkcji i zastosowanie ich do opisu zjawisk w yciu codziennym Czas trwania:

Bardziej szczegółowo

Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji

Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych Wydział Informatyki Politechniki

Bardziej szczegółowo

1 Podstawy rachunku prawdopodobieństwa

1 Podstawy rachunku prawdopodobieństwa 1 Podstawy rachunku prawdopodobieństwa Dystrybuantą zmiennej losowej X nazywamy prawdopodobieństwo przyjęcia przez zmienną losową X wartości mniejszej od x, tzn. F (x) = P [X < x]. 1. dla zmiennej losowej

Bardziej szczegółowo

XIII PMzA NTL Wyniki wstępne ed w yniki bez kw alifikacji 0,34

XIII PMzA NTL Wyniki wstępne ed w yniki bez kw alifikacji 0,34 XIII PMzA NTL-2014-3 Wyniki wstępne ed.2014-12-09 Program B1 L EX, 8h n 7 n 8 +s pop. 0,29 +s pop. 0,19 +s pop. 0,34 -s pop. -0,31 -s pop. -0,19 -s pop. -0,37 D pop. 0,8 D pop. 0,5 D pop. 0,8 L ś r. 71,1

Bardziej szczegółowo

2. Założenie niezależności zakłóceń modelu - autokorelacja składnika losowego - test Durbina - Watsona

2. Założenie niezależności zakłóceń modelu - autokorelacja składnika losowego - test Durbina - Watsona Sprawdzanie założeń przyjętych o modelu (etap IIIC przyjętego schematu modelowania regresyjnego) 1. Szum 2. Założenie niezależności zakłóceń modelu - autokorelacja składnika losowego - test Durbina - Watsona

Bardziej szczegółowo

Komputerowa Analiza Danych Doświadczalnych

Komputerowa Analiza Danych Doświadczalnych Komputerowa Analiza Danych Doświadczalnych Prowadząca: dr inż. Hanna Zbroszczyk e-mail: gos@if.pw.edu.pl tel: +48 22 234 58 51 konsultacje: poniedziałek, 10-11, środa: 11-12 www: http://www.if.pw.edu.pl/~gos/students/kadd

Bardziej szczegółowo

Projektowanie i analiza zadaniowa interfejsu na przykładzie okna dialogowego.

Projektowanie i analiza zadaniowa interfejsu na przykładzie okna dialogowego. Projektowanie i analiza zadaniowa interfejsu na przykładzie okna dialogowego. Jerzy Grobelny Politechnika Wrocławska Projektowanie zadaniowe jest jednym z podstawowych podej do racjonalnego kształtowania

Bardziej szczegółowo

WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 3 - model statystyczny, podstawowe zadania statystyki matematycznej

WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 3 - model statystyczny, podstawowe zadania statystyki matematycznej WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 3 - model statystyczny, podstawowe zadania statystyki matematycznej Agata Boratyńska Agata Boratyńska Statystyka matematyczna, wykład 3 1 / 8 ZADANIE z rachunku

Bardziej szczegółowo

PROCEDURY REGULACYJNE STEROWNIKÓW PROGRAMOWALNYCH (PLC)

PROCEDURY REGULACYJNE STEROWNIKÓW PROGRAMOWALNYCH (PLC) PROCEDURY REGULACYJNE STEROWNIKÓW PROGRAMOWALNYCH (PLC) W dotychczasowych systemach automatyki przemysłowej algorytm PID był realizowany przez osobny regulator sprztowy - analogowy lub mikroprocesorowy.

Bardziej szczegółowo

GRUPA ROBOCZA ds.hałasu

GRUPA ROBOCZA ds.hałasu PARTNERSTWO: Krajowa sieć organów środowiskowych oraz instytucji zarządzających funduszami unijnymi (ENEA) ROBOCZA ds. HAŁASU Spotkanie szkoleniowo - seminaryjne MAPY AKUSTYCZNE I PROGRAMY DZIAŁAŃ (programy

Bardziej szczegółowo

Kolokwium ze statystyki matematycznej

Kolokwium ze statystyki matematycznej Kolokwium ze statystyki matematycznej 28.05.2011 Zadanie 1 Niech X będzie zmienną losową z rozkładu o gęstości dla, gdzie 0 jest nieznanym parametrem. Na podstawie pojedynczej obserwacji weryfikujemy hipotezę

Bardziej szczegółowo

Ocena obcienia prac fizyczn dynamiczn na stanowisku pracy

Ocena obcienia prac fizyczn dynamiczn na stanowisku pracy Ocena obcienia prac fizyczn dynamiczn na stanowisku pracy dr med. Joanna Bugajska - Centralny Instytut Ochrony Pracy (artykuł z pakietu edukacyjnego Nauka o pracy - bezpieczestwo, higiena, ergonomia CIOP)

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE

STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE 1 W trakcie badania obliczono wartości średniej (15,4), mediany (13,6) oraz dominanty (10,0). Określ typ asymetrii rozkładu. 2 Wymień 3 cechy rozkładu Gauss

Bardziej szczegółowo

Wyznaczanie budżetu niepewności w pomiarach wybranych parametrów jakości energii elektrycznej

Wyznaczanie budżetu niepewności w pomiarach wybranych parametrów jakości energii elektrycznej P. OTOMAŃSKI Politechnika Poznańska P. ZAZULA Okręgowy Urząd Miar w Poznaniu Wyznaczanie budżetu niepewności w pomiarach wybranych parametrów jakości energii elektrycznej Seminarium SMART GRID 08 marca

Bardziej szczegółowo

Statystyka hydrologiczna i prawdopodobieństwo zjawisk hydrologicznych.

Statystyka hydrologiczna i prawdopodobieństwo zjawisk hydrologicznych. Statystyka hydrologiczna i prawdopodobieństwo zjawisk hydrologicznych. Statystyka zajmuje się prawidłowościami zaistniałych zdarzeń. Teoria prawdopodobieństwa dotyczy przewidywania, jak często mogą zajść

Bardziej szczegółowo

Dyskretyzacja sygnałów cigłych.

Dyskretyzacja sygnałów cigłych. POLITECHNIKA LSKA WYDZIAŁ INYNIERII RODOWISKA I ENERGETYKI INSTYTUT MASZYN I URZDZE ENERGETYCZNYCH LABORATORIUM METROLOGII Dyskretyzacja sygnałów cigłych. (M 15) www.imiue.polsl.pl/~wwwzmiape Opracował:

Bardziej szczegółowo

DZIENNIK USTAW. 3. Przeprowadzajc wewntrzn kontrol produkcji, producent sporzdza dokumentacj techniczn umoliwiajc dokonanie oceny zgodnoci.

DZIENNIK USTAW. 3. Przeprowadzajc wewntrzn kontrol produkcji, producent sporzdza dokumentacj techniczn umoliwiajc dokonanie oceny zgodnoci. DZIENNIK USTAW ROZPORZDZENIE MINISTRA GOSPODARKI, PRACY I POLITYKI SPOŁECZNEJ z dnia 2 grudnia 2003 r. w sprawie zasadniczych wymaga w zakresie zuycia energii elektrycznej przez sprzt chłodniczy 2) (Dz.

Bardziej szczegółowo

Teoria błędów. Wszystkie wartości wielkości fizycznych obarczone są pewnym błędem.

Teoria błędów. Wszystkie wartości wielkości fizycznych obarczone są pewnym błędem. Teoria błędów Wskutek niedoskonałości przyrządów, jak również niedoskonałości organów zmysłów wszystkie pomiary są dokonywane z określonym stopniem dokładności. Nie otrzymujemy prawidłowych wartości mierzonej

Bardziej szczegółowo

Ocena kształtu wydziele grafitu w eliwie sferoidalnym metod ATD

Ocena kształtu wydziele grafitu w eliwie sferoidalnym metod ATD AMME 2003 12th Ocena kształtu wydziele grafitu w eliwie sferoidalnym metod ATD M. Stawarz, J. Szajnar Zakład Odlewnictwa, Instytut Materiałów Inynierskich i Biomedycznych Wydział Mechaniczny Technologiczny,

Bardziej szczegółowo

1 n. s x x x x. Podstawowe miary rozproszenia: Wariancja z populacji: Czasem stosuje się też inny wzór na wariancję z próby, tak policzy Excel:

1 n. s x x x x. Podstawowe miary rozproszenia: Wariancja z populacji: Czasem stosuje się też inny wzór na wariancję z próby, tak policzy Excel: Wariancja z populacji: Podstawowe miary rozproszenia: 1 1 s x x x x k 2 2 k 2 2 i i n i1 n i1 Czasem stosuje się też inny wzór na wariancję z próby, tak policzy Excel: 1 k 2 s xi x n 1 i1 2 Przykład 38,

Bardziej szczegółowo

Wybrane zagadnienia z wytrzymałoci materiałów

Wybrane zagadnienia z wytrzymałoci materiałów Wybrane zagadnienia z materiałów WM Zarzdzanie i Inynieria Produkcji Studia stacjonarne drugiego stopnia o profilu: ogólnoakademickim A X P Przedmiot: Wybrane zagadnienia z materiałów Kod przedmiotu ZIP

Bardziej szczegółowo

E2 - PROBABILISTYKA - Zadania do oddania

E2 - PROBABILISTYKA - Zadania do oddania E - PROBABILISTYKA - Zadania do oddania Parametr k = liczba trzycyfrowa dwie ostatnie cyfry to dwie ostatnie cyfry numeru indeksu pierwsza cyfra to pierwsza cyfra liczby liter pierwszego imienia. Poszczególne

Bardziej szczegółowo

Raport NTL XI Porównania Międzylaboratoryjne z Akustyki. Jarocin r. NTL XI PMzA. Opracował: mgr Mikołaj Kirpluk

Raport NTL XI Porównania Międzylaboratoryjne z Akustyki. Jarocin r. NTL XI PMzA. Opracował: mgr Mikołaj Kirpluk Raport XI PMzA NTL-2013-1 XI Porównania Międzylaboratoryjne z Akustyki NTL-2013-1 Jarocin 15-17.04.2013 r. Raport z 07.06.2013 r. Opracował: mgr Mikołaj Kirpluk Warszawa, czerwiec 2013 Spis treści: str.

Bardziej szczegółowo

Statystyka matematyczna

Statystyka matematyczna Statystyka matematyczna Aleksandra Ki±lak-Malinowska akis@uwm.edu.pl http://wmii.uwm.edu.pl/ akis/ Czym zajmuje si statystyka? Statystyka zajmuje si opisywaniem i analiz zjawisk masowych otaczaj cej czªowieka

Bardziej szczegółowo

Narodowe Centrum Badań Jądrowych Dział Edukacji i Szkoleń ul. Andrzeja Sołtana 7, Otwock-Świerk

Narodowe Centrum Badań Jądrowych Dział Edukacji i Szkoleń ul. Andrzeja Sołtana 7, Otwock-Świerk Narodowe Centrum Badań Jądrowych Dział Edukacji i Szkoleń ul. Andrzeja Sołtana 7, 05-400 Otwock-Świerk ĆWICZENIE L A B O R A T O R I U M F I Z Y K I A T O M O W E J I J Ą D R O W E J Zastosowanie pojęć

Bardziej szczegółowo

Znaczenie tła akustycznego w pomiarach hałasu w środowisku i ocenie uzyskanych rezultatów 16 lipca 2013

Znaczenie tła akustycznego w pomiarach hałasu w środowisku i ocenie uzyskanych rezultatów 16 lipca 2013 Autor Adrian Prusko ENERGOPOMIAR Sp. z o.o. Zakład Ochrony Środowiska Tło akustyczne to najprościej mówiąc hałas, jaki wystąpi w określonym miejscu pomiaru po wyłączeniu badanego źródła hałasu. Pojęcie

Bardziej szczegółowo

Szkoła z przyszłością. Zastosowanie pojęć analizy statystycznej do opracowania pomiarów promieniowania jonizującego

Szkoła z przyszłością. Zastosowanie pojęć analizy statystycznej do opracowania pomiarów promieniowania jonizującego Szkoła z przyszłością szkolenie współfinansowane przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego Narodowe Centrum Badań Jądrowych, ul. Andrzeja Sołtana 7, 05-400 Otwock-Świerk ĆWICZENIE

Bardziej szczegółowo

ZAŁ CZNIK D OPIS CHROMATOGRAMÓW GC/TEA. sporz dzony na podstawie informacji zawartych w Opinii CLKP w Warszawie nr E-che 90/12

ZAŁ CZNIK D OPIS CHROMATOGRAMÓW GC/TEA. sporz dzony na podstawie informacji zawartych w Opinii CLKP w Warszawie nr E-che 90/12 ZAŁCZNIK D OPIS CHROMATOGRAMÓW GC/TEA sporzdzony na podstawie informacji zawartych w Opinii CLKP w Warszawie nr E-che 90/12 Jest to załcznik do OPINII w przedmiocie poprawnoci metodologicznej wykonanych

Bardziej szczegółowo

MATEMATYKA ZP Ramowy rozkład materiału na cały cykl kształcenia

MATEMATYKA ZP Ramowy rozkład materiału na cały cykl kształcenia MATEMATYKA ZP Ramowy rozkład materiału na cały cykl kształcenia KLASA I (3 h w tygodniu x 32 tyg. = 96 h; reszta godzin do dyspozycji nauczyciela) 1. Liczby rzeczywiste Zbiory Liczby naturalne Liczby wymierne

Bardziej szczegółowo

WSKAZÓWKI DO WYKONANIA SPRAWOZDANIA Z WYRÓWNAWCZYCH ZAJĘĆ LABORATORYJNYCH

WSKAZÓWKI DO WYKONANIA SPRAWOZDANIA Z WYRÓWNAWCZYCH ZAJĘĆ LABORATORYJNYCH WSKAZÓWKI DO WYKONANIA SPRAWOZDANIA Z WYRÓWNAWCZYCH ZAJĘĆ LABORATORYJNYCH Dobrze przygotowane sprawozdanie powinno zawierać następujące elementy: 1. Krótki wstęp - maksymalnie pół strony. W krótki i zwięzły

Bardziej szczegółowo

RZDOWY PROGRAM WYRÓWNYWANIA WARUNKÓW STARTU SZKOLNEGO UCZNIÓW W 2006 r. WYPRAWKA SZKOLNA

RZDOWY PROGRAM WYRÓWNYWANIA WARUNKÓW STARTU SZKOLNEGO UCZNIÓW W 2006 r. WYPRAWKA SZKOLNA Projekt z dnia 22.03.2006 Załcznik do uchwały Nr Rady Ministrów z dnia r. RZDOWY PROGRAM WYRÓWNYWANIA WARUNKÓW STARTU SZKOLNEGO UCZNIÓW W 2006 r. WYPRAWKA SZKOLNA 1 Wstp Rzdowy program wyrównywania warunków

Bardziej szczegółowo

Raport. VIII Porównania Międzylaboratoryjne z Akustyki NTL Nidzica r. Opracował: mgr Mikołaj Kirpluk. Warszawa, grudzień 2011

Raport. VIII Porównania Międzylaboratoryjne z Akustyki NTL Nidzica r. Opracował: mgr Mikołaj Kirpluk. Warszawa, grudzień 2011 VIII PMzA NTL20112 Raport VIII PMzA NTL20112 VIII Porównania Międzylaboratoryjne z Akustyki NTL20112 Nidzica 1721.10.2011r. Raport z 20.12.2011 r. Opracował: mgr Mikołaj Kirpluk Warszawa, grudzień 2011

Bardziej szczegółowo

Wyznaczenie wskaźników poziomów mocy akustycznych dla pojazdów poruszających się po rampie garażu podziemnego

Wyznaczenie wskaźników poziomów mocy akustycznych dla pojazdów poruszających się po rampie garażu podziemnego Wyznaczenie wskaźników ów mocy akustycznych dla poruszających się po rampie garażu podziemnego Do pomiarów wykorzystano następujący sprzęt pomiarowy: dźwięku: analizator dźwięku firmy SVANTEK typ SVAN

Bardziej szczegółowo

Statystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 19 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 19 marca / 33

Statystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 19 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 19 marca / 33 Statystyka Wykład 4 Magdalena Alama-Bućko 19 marca 2018 Magdalena Alama-Bućko Statystyka 19 marca 2018 1 / 33 Analiza struktury zbiorowości miary położenia ( miary średnie) miary zmienności (rozproszenia,

Bardziej szczegółowo

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć) Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć) 1. Populacja generalna a losowa próba, parametr rozkładu cechy a jego ocena z losowej próby, miary opisu statystycznego

Bardziej szczegółowo

Określanie niepewności pomiaru

Określanie niepewności pomiaru Określanie niepewności pomiaru (Materiały do ćwiczeń laboratoryjnych z przedmiotu Materiałoznawstwo na wydziale Górnictwa i Geoinżynierii) 1. Wprowadzenie Pomiar jest to zbiór czynności mających na celu

Bardziej szczegółowo

Raport NTL XIV Porównania Międzylaboratoryjne z Akustyki. Jarocin r. NTL XIV PMzA. Opracował: mgr Mikołaj Kirpluk

Raport NTL XIV Porównania Międzylaboratoryjne z Akustyki. Jarocin r. NTL XIV PMzA. Opracował: mgr Mikołaj Kirpluk NTL-2015-1 XIV PMzA Raport XIV PMzA NTL-2015-1 XIV Porównania Międzylaboratoryjne z Akustyki NTL-2015-1 Jarocin 13.04.2015 r. Raport z 21.04.2015 r. Opracował: mgr Mikołaj Kirpluk Warszawa, kwiecień 2015

Bardziej szczegółowo

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych dla studentów Chemii (2018) Autor prezentacji :dr hab. Paweł Korecki dr Szymon Godlewski e-mail: szymon.godlewski@uj.edu.pl

Bardziej szczegółowo

W1. Wprowadzenie. Statystyka opisowa

W1. Wprowadzenie. Statystyka opisowa W1. Wprowadzenie. Statystyka opisowa dr hab. Jerzy Nakielski Zakład Biofizyki i Morfogenezy Roślin Plan wykładu: 1. O co chodzi w statystyce 2. Etapy badania statystycznego 3. Zmienna losowa, rozkład

Bardziej szczegółowo

Równowany poziom dwiku A Maksymalny poziom dwiku A Szczytowy poziom dwiku C

Równowany poziom dwiku A Maksymalny poziom dwiku A Szczytowy poziom dwiku C 1. rodowisko hałas 2. rodowisko hałas 3. rodowisko komunalne hałas PN-N-01307:1994 PN-ISO 9612:2011 z wyłczeniem pkt. 10 i pkt. 11 PN-N-01307:1994 PN-ISO 9612:2011 z wyłczeniem pkt. 10 i pkt. 11 PN-87/B-02151/02

Bardziej szczegółowo

Komputerowa Analiza Danych Doświadczalnych

Komputerowa Analiza Danych Doświadczalnych Komputerowa Analiza Danych Doświadczalnych dr inż. Adam Kisiel kisiel@if.pw.edu.pl pokój 117b (12b) 1 Materiały do wykładu Transparencje do wykładów: http://www.if.pw.edu.pl/~kisiel/kadd/kadd.html Literatura

Bardziej szczegółowo

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć) Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć) 1. Populacja generalna a losowa próba, parametr rozkładu cechy a jego ocena z losowej próby, miary opisu statystycznego

Bardziej szczegółowo

Program Badania Biegłości. 1. Informacje ogólne. PMzA NTL-2012-2. 1.1. Cel. 1.2. Organizator. 1.3. Wymagania dla uczestników. Formularz PT/ILC-F-01

Program Badania Biegłości. 1. Informacje ogólne. PMzA NTL-2012-2. 1.1. Cel. 1.2. Organizator. 1.3. Wymagania dla uczestników. Formularz PT/ILC-F-01 Formularz - numer zlecenia: PMzA -2012-2 TEMAT: Porównania Międzylaboratoryjne z Akustyki -2011-2 DATA: 22-26.10.2012 r. MIEJSCE: ZAKRES: Hotel Gregorovius (Nidzica) badanie biegłości (PT - ang. proficiency

Bardziej szczegółowo

Rys1 Rys 2 1. metoda analityczna. Rys 3 Oznaczamy prdy i spadki napi jak na powyszym rysunku. Moemy zapisa: (dla wzłów A i B)

Rys1 Rys 2 1. metoda analityczna. Rys 3 Oznaczamy prdy i spadki napi jak na powyszym rysunku. Moemy zapisa: (dla wzłów A i B) Zadanie Obliczy warto prdu I oraz napicie U na rezystancji nieliniowej R(I), której charakterystyka napiciowo-prdowa jest wyraona wzorem a) U=0.5I. Dane: E=0V R =Ω R =Ω Rys Rys. metoda analityczna Rys

Bardziej szczegółowo

Statystyka matematyczna Testowanie hipotez i estymacja parametrów. Wrocław, r

Statystyka matematyczna Testowanie hipotez i estymacja parametrów. Wrocław, r Statystyka matematyczna Testowanie hipotez i estymacja parametrów Wrocław, 18.03.2016r Plan wykładu: 1. Testowanie hipotez 2. Etapy testowania hipotez 3. Błędy 4. Testowanie wielokrotne 5. Estymacja parametrów

Bardziej szczegółowo