Praca doktorska. Piotr Guzdek

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Praca doktorska. Piotr Guzdek"

Transkrypt

1 Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisªawa Staszica w Krakowie Wydziaª Fizyki i Informatyki Stosowanej Praca doktorska Piotr Guzdek Oddziaªywania nadsubtelne, wªa±ciwo±ci magnetyczne i elektryczne zwi zków mi dzymetalicznych o skªadzie elektronowym 4d-3d Promotor: prof. dr hab. Jarosªaw Pszczoªa Kraków 2008

2 Prac doktorsk wykonano w Katedrze Zastosowa«Fizyki J drowej Wydziaªu Fizyki i Informatyki Stosowanej Akademii Górniczo - Hutniczej im. Stanisªawa Staszica w Krakowie. Pomiary rentgenowskie cz ±ciowo wykonano w Katedrze Fizyki Ciaªa Staªego Wydziaªu Fizyki i Informatyki Stosowanej Akademii Górniczo - Hutniczej im. Stanisªawa Staszica w Krakowie. Pomiary mössbauerowskie wykonano w Zakªadzie Metod J drowych Fizyki Ciaªa Staªego Instytutu Energii Atomowej w wierku. Praca nansowana przez Akademi Górniczo - Hutnicz : projekt nr ( badania wªasne ) i ( badania statutowe ).

3 Podzi kowania Skªadam podzi kowania promotorowi prof. dr hab. Jarosªawowi Pszczole za opiek naukow w trakcie wykonywania pracy. Prof. Janowi Suwalskiemu, prof. Ludwikowi D browskiemu, dr in». Pawªowi Stochowi, dr in». Agacie Stoch oraz mgr in». Tomaszowi Winkowi z Zakªadu Metod J drowych Fizyki Ciaªa Staªego Instytutu Energii Atomowej w wierku pragn podzi kowa za zapoznanie mnie z mössbauerowsk technik pomiarow oraz za wspóªprac w przeprowadzeniu pomiarów. Dr in». Januszowi Chmistowi z Katedry Fizyki Ciaªa Staªego Wydziaªu Fizyki i Informatyki Stosowanej Akademii Górniczo - Hutniczej dzi kuj za wspóªprac przy wykonywaniu pomiarów oporno±ci elektrycznej w niskich temperaturach. Prof. Markowi Lankoszowi, kierownikowi Katedry Zastosowa«Fizyki J drowej Wydziaªu Fizyki i Informatyki Stosowanej Akademii Górniczo - Hutniczej dzi kuj za przychylno± oraz umo»liwienie mi wykonania pracy. Pracownikom Wydziaªu Fizyki i Informatyki Stosowanej Akademii Górniczo - Hutniczej pragn podzi kowa za przychylno± w trakcie realizacji pracy.

4 Alfabetyczny wykaz symboli (nr strony - pierwszy raz u»yty symbol lub denicja symbolu) a parametr komórki elementarnej A i amplituda widma skªadowego ARUP S Angle Resolved Ultraviolet Photoemission Spectroscopy β wska¹nik skupienia C15 struktura krystaliczna typu MgCu χ 2 wspóªczynnik jako±ci dopasowania DDOS(E) dystrybuanta rozkªadu g sto±ci stanów elektronowych D(E F ) g sto±ci stanów elektronowych w pobli»u energii Fermiego Dos(E) rozkªad g sto±ci stanów elektronowych DOS(E) unormowany rozkªad g sto±ci stanów elektronowych DOS (E) unormowany rozkªad g sto±ci stanów podpasma wi kszo±ciowego DOS (E) unormowany rozkªad g sto±ci stanów podpasma mniejszo±ciowego d hkl odlegªo± mi dzy pªaszczyznami o wska¹nikach Millera (hkl) DF T density functional theory E F energia Fermiego E energia rozszczepienia podpasm 3d E F e energia rozszczepienia podpasm 3d atomów»elaza E Co energia rozszczepienia podpasm 3d atomów kobaltu E Ni energia rozszczepienia podpasm 3d atomów niklu EM pomiary efektu Mössbauera E me mediana rozkªadu g sto±ci stanów elektronowych E s ±rednia energia podpasma wi kszo±ciowego E s ±rednia energia podpasma mniejszo±ciowego E sz energia rozszczepienia podpasm wyliczona metod sztywnych pasm E s energia rozszczepienia podpasm wyliczona metod ±rednich energii F d3m symbol grupy przestrzennej F ullprof program dopasowywuj cy G czynnik de Gennesa GGA Generalized Gradient Approximation G(Gd) czynnik de Gennesa dla gadolinu G(R) czynnik de Gennesa pierwiastka R ziemi rzadkiej G(x) ±redni czynnik de Gennesa γ wska¹nik asymetrii Γ szeroko± poªówkowa lini mössbauerowskiej Γ póªszeroko± podpasma wi kszo±ciowego Γ póªszeroko± podpasma mniejszo±ciowego Γ r szeroko± poªówkowa reeksu hkl wska¹niki Millera i nat»enie pr du pªyn cego przez próbk I nat»enie reeksu I calk wyliczone nat»enie reeksu I obs eksperymentalne nat»enie reeksu IS przesuni cie izomeryczne I W caªka wymiany J liczba kwantowa caªkowitego momentu p du k wektor falowy K α1 linia promieniowania rentgenowskiego lampy miedzianej K α2 linia promieniowania rentgenowskiego lampy miedzianej

5 l odlegªo± mi dzy kontaktami LDA local density approximation L(S)DA local (spin) density approximation λ dªugo± fali promieniowania rentgenowskiego m moment magnetyczny m F e moment magnetyczny atomów»elaza m Co moment magnetyczny atomów kobaltu m Ni moment magnetyczny atomów niklu M podsie metalu przej±ciowego MgCu 2 okre±lenie struktury krystalicznej (faza Lavesa) µ l moment statystyczny rz du l µ l moment statystyczny rz du l podpasma wi kszo±ciowego µ l moment statystyczny rz du l podpasma mniejszo±ciowego (0) moment statystyczny zwykªy rz du l podpasma wi kszo±ciowego µ l µ l (0) moment statystyczny zwykªy rz du l podpasma mniejszo±ciowego µ 0 przenikalno± magnetyczna pró»ni µ 2 moment statystyczny centralny rz du 2 podpasma wi kszo±ciowego µ 2 moment statystyczny centralny rz du 2 podpasma mniejszo±ciowego µ 3 moment statystyczny centralny rz du µ 4 moment statystyczny centralny rz du µ 0 H hf nadsubtelne pole magnetyczne n ±rednia liczba elektronów 3d przypadaj ca na atom metalu przej±ciowego n 0 rz d odbicia promieniowania rentgenowskiego n M liczba elektronów 3d pierwiastka metalu przej±ciowego M n L liczba elektronów 3d pierwiastka metalu przej±ciowego L OE pomiary oporno±ci elektrycznej P (n 1, n 2 ) prawdopodobie«stwo Bernoulliego QS parametr oddziaªywania kwadrupolowego R podsie ziemi rzadkiej r opór elektryczny R e oczekiwany czynnik dopasowania prolu r Co promie«atomu kobaltu r F e promie«atomu»elaza r Gd promie«atomu gadolinu r Gd 3+ promie«jonowy gadolinu R M zwi zki mi dzymetaliczne ziemia rzadka - metal przej±ciowy r Mn promie«atomu manganu RMT radius mun tin r Ni promie«atomu niklu r Y promie«atomu itru r Y 3+ promie«jonowy itru R p czynnik dopasowania prolu R wp wa»ony czynnik dopasowania prolu ρ oporno± elektryczna wªa±ciwa ρ 0 oporno± resztkowa ρ f oporno± fononowa ρ m skªadowa magnetyczna oporno±ci elektrycznej ρ m ekstrapolowana magnetyczna skªadowa oporno±ci elektrycznej ρ sf oporno± pochodz ca od uktuacji spinowych ρ sf ekstrapolowana skªadowa oporno±ci pochodz ca od uktuacji spinowych σ odchylenie standardowe wzgl dem energii ±redniej σ odchylenie standardowe wzgl dem energii ±redniej podpasma wi kszo±ciowego σ odchylenie standardowe wzgl dem energii ±redniej podpasma mniejszo±ciowego

6 σ 0 odchylenie standardowe wzgl dem energii Fermiego σ 0 odchylenie standardowe wzgl dem energii Fermiego podpasma wi kszo±ciowego. 131 σ 0 odchylenie standardowe wzgl dem energii Fermiego podpasma mniejszo±ciowego. 131 T temperatura w skali bezwzgl dnej T C temperatura Curie Θ k t odbªysku Θ D temperatura Debye'a U spadek napi cia pomi dzy kontaktami v wska¹nik zmienno±ci V obj to± komórki elementarnej w obj to± przypadaj ca na jeden atom W i waga widma skªadowego W IEN2k pakiet obliczeniowy Y (Co 1 x Ni x ) 2 zwi zek mi dzymetaliczny Y (F e 1 x Co x ) 2 zwi zek mi dzymetaliczny Y/Gd podstawienia typu itr/gadolin (Y 1 x Gd x )(F e 0.7 Co 0.3 ) 2 zwi zek mi dzymetaliczny Y (Mn 1 x F e x ) 2 zwi zek mi dzymetaliczny

7 7

8 Spis tre±ci 1 Wst p 10 2 Struktura krystaliczna zwi zków mi dzymetalicznych Skªadniki zwi zków mi dzymetalicznych Itr oraz gadolin w podsieci ziemi rzadkiej Metale przej±ciowe Faza Lavesa typu MgCu Synteza materiaªów Struktura krystaliczna zwi zków Y (Mn 1 x F e x ) Struktura krystaliczna zwi zków Y (F e 1 x Co x ) Struktura krystaliczna zwi zków Y (Co 1 x Ni x ) Struktura krystaliczna zwi zków (Y 1 x Gd x )(F e 0.7 Co 0.3 ) Parametry komórek elementarnych w zwi zkach (Y/Gd)(M/L) 2, (M, L metale 3d) Zale»no± parametru komórki elementarnej od ±redniej liczby elektronów 3d Parametry komórek elementarnych w zwi zkach R(M 1 x L x ) 2, (R = Y, Dy, Gd; M, L metale 3d) Oporno± elektryczna wªa±ciwa zwi zków mi dzymetalicznych Metoda pomiaru Zastosowanie wzoru Matthiesena Oporno± elektryczna zwi zków Y (Mn 1 x F e x ) Oporno± elektryczna zwi zków Y (F e 1 x Co x ) Oporno± elektryczna zwi zków Y (Co 1 x Ni x ) Oporno± elektryczna zwi zków (Y 1 x Gd x )(F e 0.7 Co 0.3 ) Parametry oporno±ci elektrycznej zwi zków R(M/L) 2 (zale»no±ci od n oraz od a) Temperatury Curie zwi zków mi dzymetalicznych Wyznaczanie temperatur Curie z oporno±ci elektrycznej zwi zków mi dzymetalicznych Temperatury Curie zwi zków Y (Mn 1 x F e x ) Temperatury Curie zwi zków Y (F e 1 x Co x ) Temperatury Curie zwi zków (Y 1 x Gd x )(F e 0.7 Co 0.3 ) Wyznaczanie temperatur Curie przy pomocy efektu Mössbauera Temperatury Curie zwi zków Y (F e 1 x Co x ) 2 wyznaczone metod efektu Mössbauera Temperatury Curie zwi zków (Y 1 x Gd x )(F e 0.7 Co 0.3 ) 2 wyznaczone metod efektu Mössbauera Temperatury Curie w zwi zkach (Y 1 x Gd x )(M/L) Zale»no± temperatur Curie od n ±redniej liczby elektronów 3d Temperatury Curie w zwi zkach R(M/L) 2, (R = Y, Gd, Dy; M, L metale 3d) 75 8

9 5 Oddziaªywania nadsubtelne w podstawianych zwi zkach mi dzymetalicznych Wªa±ciwo±ci probabilistyczne sieci krystalicznej O± ªatwa namagnesowania Metoda pomiaru Metoda dopasowania widm mössbauerowskich Oddziaªywania nadsubtelne w zwi zkach mi dzymetalicznych Y (Mn 1 x F e x ) Oddziaªywania nadsubtelne w zwi zkach mi dzymetalicznych Y (F e 1 x Co x ) Oddziaªywania nadsubtelne w zwi zkach (Y 1 x Gd x )(F e 0.7 Co 0.3 ) Zale»no±ci magnetycznego pola nadsubtelnego, przesuni cia izomerycznego od ±redniej liczby elektronów 3d Nadsubtelne pola magnetyczne w zwi zkach (Y/Gd)(M/L) 2, (M, L metale 3d) Temperatury Curie a magnetyczne pola nadsubtelne Obliczenia struktury elektronowej metod FLAPW Metoda FLAPW Zastosowanie metod rachunku prawdopodobie«stwa do opisu struktury elektronowej zwi zków Y (F e 1 x Co x ) 2 oraz Y (Co 1 x Ni x ) G sto±ci stanów i dystrybuanty Momenty magnetyczne Energia rozszczepienia podpasm Korelacje pomi dzy wielko±ciami zycznymi Korelacje pomi dzy temperaturami Curie a nadsubtelnym polem magnetycznym Korelacja pomi dzy energiami rozszczepienia podpasm 3d Korelacje pomi dzy temperaturami Curie a energi rozszczepienia podpasm 3d Korelacje pomi dzy magnetycznym polem nadsubtelnym a energi rozszczepienia podpasm 3d Korelacja pomi dzy magnetycznym polem nadsubtelnym a momentem magnetycznym Korelacja pomi dzy oporno±ci magnetyczn a momentem magnetycznym Podsumowanie i wnioski ko«cowe 172 Literatura 176 Indeks 183

10 Rozdziaª 1 Wst p Zwi zki mi dzymetaliczne ziemia rzadka (R) - metal przej±ciowy (M) i zwi zki pochodne wynikªe z podstawienia jednego metalu przej±ciowego innym s szeroko badane zarówno ze wzgl dów poznawczych, jak i praktycznych [1-28]. Zwi zki mi dzymetaliczne s ferrimagnetykami skªadaj cymi si z podsieci R ci»kiej ziemi rzadkiej i podsieci M metalu przej±ciowego. Materiaªy te s badane ró»norodnymi metodami [1-28]. Materiaªy te znajduj liczne zastosowania w technice oraz stanowi potencjalne ¹ródªo dalszych zastosowa«. Zwykle u»ywa si je w postaci proszkowej lub litej na silne magnesy trwaªe. Ze wzgl du na swe wªa±ciwo±ci magnetostrykcyjne sªu» do budowy elementów mechanicznych sterowników, przeª czników, sensorów, wzbudników, sonarów, gªo±ników, sond ultrad¹wi kowych itp [7, 32]. Zwi zki mi dzymetaliczne jako domieszki zwi kszaj elektroemisyjno± w elektrodach lamp rentgenowskich, monitorowych, radiowych oraz w elektrodach spawalniczych. W postaci proszków magnetycznych sªu» jako skªadniki do otrzymywania silnie przylegaj cych lakierów typu metallic. Sie krystaliczna materiaªów ziemia rzadka-metal przej±ciowy chªonie w du»ych ilo±ciach wodór. Materiaªy te mog by zatem stosowane jako pojemniki na wodór [9], co mo»e mie znaczenie w energetyce przyszªo- ±ci. Materiaªy te s równie» skªadnikami cieczy magnetycznych u»ywanych w najnowszej technice, w tym technice uszczelnie«za pomoc cieczy magnetycznej. Podejmuje si próby syntezy niskowymiarowych zwi zków R-M. Zwi zki ziemia rzadka - metal przej±ciowy s przedmiotem bada«ze wzgl du na zastosowanie jako medium robocze w chªodziarkach, w tym chªodziarkach sªu» cych do osi gania najni»szych temperatur [16, 17, 18, 19]. Prowadzone s badania nad wykorzystaniem zwi zków mi dzymetalicznych jako no- ±ników pami ci magnetycznych. Najnowsze badania zarówno poznawcze jak i aplikacyjne dotycz materiaªów multiferroicznych, kompozytowych a w szczególno±ci materiaªów silnie magnetoelektrycznych, których skªadnikami s zwi zki mi dzymetaliczne [22, 23, 24]. Silny efekt magnetoelektryczny tych zªo»onych materiaªów sªu»y do bezpo±redniej zamiany energii pola magnetycznego w energi pola elektrycznego b d¹ na odwrót. Otwiera si w tym przypadku pole do nowych zastosowa«w wielu dziedzinach techniki. Przytoczono tu przykªadowe zastosowania, b d¹ mo»liwo±ci dalszych aplikacji zwi zków mi dzymetalicznych. Mimo»e badania zwi zków mi dzymetalicznych s prowadzone od lat, wiele ich wªa- ±ciwo±ci zycznych a tak»e ich struktury elektronowe s dotychczas sªabo poznane. Jedn z gªównych metod badawczych wªa±ciwo±ci zycznych i struktury elektronowej materiaªów R M jest efekt Mössbauera. Przykªadowo, w ograniczonym zakresie (temp. 77K) przy u»yciu pomiarów efektu Mössbauera na j drach atomowych 57 F e stwierdzono,»e magnetyczne pole nadsubtelne w serii zwi zków Y (Mn 1 x F e x ) 2 oraz Y (F e 1 x Co x ) 2 traktowane jako funkcja ±redniej liczby elektronów 3d przypadaj cych na atom w podsieci M tworzy krzyw typu Slatera-Paulinga [25, 26]. Pole magnetyczne nadsubtelne zwi ksza si poprzez seri Y (Mn 1 x F e x ) 2 w miar dodawania»elaza, gdy» s stopniowo wypeªniane elektronami podpasma 3d z przewag wypeªnienia podpasma wi kszo±ciowego. Wypeªnianie podpasm 3d post puje w serii Y (F e 1 x Co x ) 2 w miar dodawania Co a magnetyczne 10

11 pole nadsubtelne równie» narasta. Podsie metalu przej±ciowego w tym obszarze podstawie«, a w szczególno±ci wyst puj ce w niej»elazo zachowuje si jak "sªaby ferromagnetyk" [1]. Dla zwi zku o skªadzie Y (F e 0.7 Co 0.3 ) 2 podpasmo wi kszo±ciowe 3d jest ju» zapeªnione caªkowicie, a magnetyczne pole nadsubtelne osi ga warto± maksymaln. Kolejne dodawanie kobaltu powoduje wypeªnianie podpasma mniejszo±ciowego i w rezultacie zmniejszenie si magnetycznego pola nadsubtelnego. W tym obszarze podstawie«podsie metalu przej- ±ciowego, a w szczególno±ci»elazo zachowuje si jak "silny ferromagnetyk" [1]. Gdy obydwa podpasma 3d s zapeªnione cz ±ciowo ferromagnetyk nazywa si umownie sªabym ferromagnetykiem i takiego typu ferromagnetyzm jest obserwowany w magnetycznym»elazie. Gdy podpasmo wi kszo±ciowe jest zapeªnione caªkowicie, a mniejszo±ciowe cz ±ciowo ferromagnetyk taki nazywa si umownie silnym ferromagnetykiem (np. Co, Ni). Przeprowadzono równie» cz ±ciowo badania temperatur Curie zwi zków mi dzymetalicznych serii Y (Mn 1 x F e x ) 2 oraz Y (F e 1 x Co x ) 2 [55, 89, 91]. Opis temperatur Curie materiaªów magnetycznych nale»y do najtrudniejszych zagadnie«teorii magnetyzmu. Otrzymane temperatury przej±cia magnetycznego zwi zków mi dzymetalicznych tworz pewnego rodzaju replik zale»no±ci typu Slatera-Paulinga obserwowanej dla magnetycznych pól nadsubtelnych [129]. Wªa±ciwo±ci zyczne zwi zków R-M zale» zarówno od skªadu podsieci metalu przej- ±ciowego M jak i od zawarto±ci podsieci ziemi rzadkiej R. Powstaj pytania jaki wpªyw na wªa±ciwo±ci zyczne zwi zków R-M maj podstawienia typu Y/Gd w podsieci ziemi rzadkiej oraz podstawienia typu Mn/F e, F e/co oraz Co/Ni w podsieci metalu przej±ciowego? Odpowiedzi na postawione pytania mo»na szuka przeprowadzaj c systematyczne badania zwi zków mi dzymetalicznych podstawianych serii Y (Mn 1 x F e x ) 2, Y (F e 1 x Co x ) 2, Y (Co 1 x Ni x ) 2 oraz (Y 1 x Gd x )(F e 0.7 Co 0.3 ) 2. Wynikªy st d nast puj ce cele szczegóªowe pracy: 1. Opracowanie technologii otrzymywania zwi zków mi dzymetalicznych serii Y (Mn 1 x F e x ) 2, Y (F e 1 x Co x ) 2, Y (Co 1 x Ni x ) 2 oraz (Y 1 x Gd x )(F e 0.7 Co 0.3 ) Przeprowadzenie pomiarów rentgenowskich i wyznaczenie struktury krystalicznej otrzymanych materiaªów. 4. Wykonanie pomiarów oporno±ci elektrycznej wªa±ciwej w szerokim zakresie temperatur, wyznaczenie parametrów charakteryzuj cych oporno± elektryczn, wyznaczenie temperatur Curie badanych materiaªów. 5. Przeprowadzenie pomiarów mössbauerowskich przy temperaturze 4.2K oraz w obszarze temperatury Curie i wyznaczenie parametrów oddziaªywa«nadsubtelnych. 6. Obliczenie struktur elektronowych przykªadowych serii zwi zków. 7. Przeprowadzenie analizy probabilistycznej otrzymanych g sto±ci stanów elektronowych. 8. Oszacowanie momentów magnetycznych oraz energii rozszczepienia podpasm w podsieci metalu przej±ciowego. 9. Ustalenie zale»no±ci pomi dzy temperatur Curie a energi rozszczepienia podpasm 3d. 10. Wyci gni cie wniosków dotycz cych wpªywu podstawie«m n/f e, F e/co oraz Co/N i na wªa±ciwo±ci zwi zków mi dzymetalicznych. 11. Wyci gni cie wniosków dotycz cych zale»no±ci pomi dzy oddziaªywaniami nadsubtelnymi a w szczególno±ci magnetycznymi polami nadsubtelnymi oraz wªa±ciwo±ciami - zycznymi i struktur elektronow w zwi zkach mi dzymetalicznych. 12. Porównanie otrzymanych rezultatów z wynikami bada«innych zwi zków mi dzymetalicznych typu R M. Ze wzgl du na obszerny zakres prowadzonych bada«nale»aªoby przedstawi kilka szczegóªowych tez pracy. W zamian, w ogólniejszym podej±ciu mo»na sformuªowa tez pracy nast puj co: istniej silne zale»no±ci (korelacje) pomi dzy oddziaªywaniami nadsubtelnymi, wªa±ciwo±ciami magnetycznymi, elektrycznymi i struktur elektronow w zwi zkach mi dzymetalicznych o skªadzie elektronowym 4d 3d. 11

12 Rozdziaª 2 Struktura krystaliczna zwi zków mi dzymetalicznych 2.1 Skªadniki zwi zków mi dzymetalicznych Itr oraz gadolin w podsieci ziemi rzadkiej W podsieci R ziemi rzadkiej zwi zku mi dzymetalicznego itr wyst puje w postaci jonów Y 3+ o konguracji elektronowej [Kr]. Elektrony 4d 1 5s 2 pochodz ce z atomu itru znajduj si w pa±mie elektronowym, niemniej jednak elektrony 4d 1 cz ±ciowo rezyduj w miejscach jonów [2, 3]. Równie» gadolin w podsieci R ziemi rzadkiej wyst puje w postaci jonów Gd 3+ o konguracji elektronowej [Xe]4f 7, przy czym silnie zlokalizowane elektrony powªoki 4f wyst puj w stanie podstawowym 8 S 7/2. Elektrony 5d 1 6s 2 pochodz ce z atomu gadolinu znajduj si w pa±mie elektronowym, niemniej jednak elektrony 5d 1 cz ±ciowo rezyduj w miejscach jonów. Powªoka 4f jonu jest ekranowana od reszty sieci krystalicznej przez bardziej zewn trznie zlokalizowane elektrony 5sp [2, 3]. Porównuj c konguracje itru i gadolinu mo»na stwierdzi,»e itr jest odpowiednikiem gadolinu, lecz nie posiada powªoki 4f. Moment magnetyczny jonu Gd 3+ wynosi gjµ B = 7µ B, gdzie g=2 jest czynnikiem Lande a J=3.5 jest liczb kwantow caªkowitego momentu p du powªoki elektronowej 4f. Ponadto liczba orbitalnego momentu p du powªoki 4f wynosi L=0. W metalu wyst puje cz ±ciowe nakªadanie si funkcji falowych d f i s f, gdy» jak wspomniano pasmowe elektrony 5d6s rezyduj z pewnym prawdopodobie«stwem w obszarze jonu. Prowadzi to do oddziaªywa«wymiennych 4f 5d i 4f 6s elektronów powªoki 4f z pasmowymi elektronami 5d6s [3] Metale przej±ciowe W miar jak zwi ksza si liczba atomowa przy przechodzeniu od Mn do F e, Co i Ni pasma 3d wypeªniaj si w ró»nym stopniu i przesuwaj si w dóª wzgl dem poziomu Fermiego [6, 33, 34, 35]. W podsieci M metalu przej±ciowego metalicznych ferromagnetyków pasma 3d rozszczepione s na dwa podpasma tj. podpasmo wi kszo±ciowe 3d i podpasmo mniejszo±ciowe 3d. W wyniku oddziaªywa«wymiennych pomi dzy elektronami pojawia si energia E magnetycznego rozszczepienia podpasm, która powoduje,»e podpasmo mniejszo±ciowe obsadzone jest przez mniej spinów ni» podpasmo wi kszo±ciowe, co prowadzi w efekcie do powstania wypadkowego momentu magnetycznego m [6, 33, 34, 35]. W dwuskªadnikowych stopach metali ferromagnetycznych F e Cr, F e Co, F e Ni ±redni moment magnetyczny m tworzy krzyw Slatera-Paulinga w zale»no±ci od ±redniej liczby n elektronów 3d przypadaj cych na atom metalu przej±ciowego, z maksimum momentu dla stopu o skªadzie F e 0.7 Co 0.3 [6, 36]. W pracach [37, 38] przedstawiono zale»no± magnetycznego pola nadsubtelnego wyznaczonego na j drach atomowych 57 F e w temperaturze 295K dla wymienionych serii dwuskªadnikowych stopów. Pole to podobnie jak ±redni 12

13 moment magnetyczny stopów tworzy krzyw Slatera-Paulinga. Zale»no± momentu magnetycznego od ±redniej liczby elektronów 3d stanowiªa podstaw przy formuªowaniu pasmowego modelu ferromagnetyzmu tzw. modelu Stonera b d¹ modelu sztywnych pasm [39, 40, 41]. Stosownie do warunku Stonera ferromagnetyzm wyst puje, gdy speªniona jest nierówno± [6, 33, 39, 40, 41] : D(E F )I W > 1 (2.1) gdzie D(E F ) we wzorze 2.1 jest g sto±ci stanów w pobli»u energii Fermiego E F, a I W jest caªk wymiany pomi dzy elektronami 3d. Moment magnetyczny ferromagnetyka pochodzi gªównie od momentu magnetycznego spinów elektronów. Udziaª orbitalnego momentu magnetycznego elektronów 3d w stopach np. Fe-Co, Co-Ni w caªkowitym momencie magnetycznym przypadaj cym na atom wynosi okoªo 0.1 µ B lub mniej w zale»no±ci od skªadu stopu [42]. Zwi kszenie energii E przesuni cia podpasm prowadzi do wi kszego momentu magnetycznego przypadaj cego na atom. Na przykªad dla F e, E F e = eV, a moment magnetyczny m F e = 2.2µ B, dla Co, E Co = eV, a moment magnetyczny m Co = 1.7µ B i dla Ni, E Ni = eV, a moment magnetyczny m Ni = 0.6µ B [43, 44]. Moment magnetyczny m podsieci metalu przej±ciowego pochodzi gªównie od elektronów 3d (szacuje si,»e okoªo 110%), natomiast sªabo spolaryzowane elektrony sp tworz moment magnetyczny o przeciwnym kierunku i moment ten wynosi okoªo -10% momentu caªkowitego [42]. Wedªug oszacowa«empirycznych, na przykªadzie wielu materiaªów stwierdzono,»e 1µ B momentu magnetycznego jest równowa»ny w przybli»eniu 1 ev energii E rozszczepienia podpasm 3d (1eV = J) [45, 46, 47]. W podsieci M metalu przej±ciowego badanych zwi zków mi dzymetalicznych wyst puj atomy Mn (konguracja [Ar]3d 5 4s 2 ), F e (konguracja [Ar]3d 6 4s 2 ), Co (konguracja [Ar]3d 7 4s 2 )oraz Ni (konguracja [Ar]3d 8 4s 2 ) lub ich mieszanina. Podobnie jak w metalicznych ferromagnetykach elektrony 3d tworz w skie pasmo 3d, a elektrony 4s 2 tworz pasmo przewodnictwa. Podsie M metalu przej±ciowego w zwi zkach mi dzymetalicznych ziemia rzadka - metal przej±ciowy w znacznym stopniu zachowuje si jak metal ferromagnetyczny. W zwi zkach ci»ka ziemia rzadka - metal przej±ciowy momenty magnetyczne elektronów 4f5d 1 s sprz»one antyferromagnetycznie poprzez oddziaªywania wymienne (4f 5d) 3d wzgl dem momentów magnetycznych elektronów 3d [3, 5]. 13

14 2.2 Faza Lavesa typu MgCu 2 Wszystkie badane materiaªy posiadaj struktur fazy Lavesa typu MgCu 2, co uªatwia porównywanie ich wªa±ciwo±ci. Struktura MgCu 2 (C15), przedstawiona na rysunku 2.1 o sieci regularnej ±ciennie centrowanej nale»y do grupy przestrzennej Fd3m. Liczba stechiometrycznych cz steczek przypadaj cych na komórk elementarn wynosi 8 (24 atomy). Rys. 2.1: Komórka elementarna struktury krystalicznej typu MgCu 2 [48]. Zaznaczono parametr a komórki elementarnej. Atomy Mg ( atomy ziemi rzadkiej R ) zajmuj miejsca 8a i maj 12 atomów metalu przej±ciowego Cu(M) w najbli»szym s siedztwie w odlegªo±ci 0.415a, gdzie a jest parametrem komórki elementarnej oraz w odlegªo±ci nieco wi kszej 0.433a czterech dalszych s siadów Mg(R). Atomy metalu przej±ciowego Cu(M) zajmuj pozycj 16d i maj za najbli»szych s siadów sze± atomów Cu(M) w odlegªo±ci 0.354a oraz 6 dalszych s siadów - Mg (atomy ziemi rzadkiej R ) w odlegªo±ci 0.415a. R- oznacza Y lub Gd, za± M - oznacza zale»nie od badanego przypadku Mn, F e, Co lub Ni [48]. 14

15 2.3 Synteza materiaªów Zwi zki mi dzymetaliczne wszystkich badanych serii otrzymano przez stopienie odpowiednich ilo±ci Y ( czysto± 99.9%), Gd ( czysto± 99.95%), Mn, F e, Co oraz Ni ( czysto± %) w ªuku elektrycznym. Piec ªukowy zasilano inwertorowym ¹ródªem pr du z bezkontaktowym zapªonem ªuku. Topienie odbywaªo si w tyglu miedzianym intensywnie chªodzonym wod. Komora pieca byªa trzykrotnie pªukana argonem, za ka»dym razem podczas odpompowywania uzyskiwano pró»ni technologiczn z ci±nieniem resztek gazu wynosz cym okoªo 1 Pa. Proces topienia odbywaª si w atmosferze gazu ochronnego, którym byª argon o wysokiej czysto±ci. Schemat pieca, jego budowa i dziaªanie s dokªadnie opisane w literaturze [49, 50]. Pewn niedogodno±ci tej metody syntezy materiaªów jest cz ±ciowe odparowanie skªadników, gdy» topienie odbywa si w wysokiej temperaturze, znacznie przekraczaj cej temperatury topnienia poszczególnych metali [51]. Z tego wzgl du stosowano nadwa»ki topionych materiaªów ponad warto±ci stechiometryczne dla Y i Gd wynosz ce 3 % i nadwa»ki Mn wynosz ce od 5 do 10 %. Wielko± nadwa»ek ustalono eksperymentalnie. Wszystkie próbki topione byªy dwukrotnie. Otrzymane w ten sposób zwi zki byªy poddawane wygrzewaniu w temperaturze 1100 K, przez kilkana±cie godzin. Celem wygrzewania byªo ujednorodnienie próbki oraz otrzymanie mo»liwie najlepszej struktury krystalicznej badanych zwi zków. Temperatur wygrzewania, jak i czas wygrzewania ustalono na podstawie danych literaturowych i przeprowadzonych bada«do±wiadczalnych. Zwi zki Y (Mn 1 x F e x ) 2 W zwi zkach mi dzymetalicznych serii Y (Mn 1 x F e x ) 2 stosowano nadwa»ki Y (3%) i M n(5 10%) ze wzgl du na silne parowanie tych skªadników. Nat»enie pr du podczas topienia zmieniano skokowo co 20 A od 40 A do 100 A. Przed przyst pieniem do kolejnego topienia próbk odwracano w komorze pieca. Procedur topienia powtarzano dwukrotnie. Otrzymane w ten sposób zwi zki byªy poddawane wygrzewaniu w temperaturze 1100 K, przez 10 godzin. Zwi zki Y (F e 1 x Co x ) 2, Y (Co 1 x Ni x ) 2 oraz Y 1 x Gd x (F e 0.7 Co 0.3 ) 2 W zwi zkach serii Y (F e 1 x Co x ) 2, Y (Co 1 x Ni x ) 2 oraz Y 1 x Gd x (F e 0.7 Co 0.3 ) 2 zastosowano zadwa»ki Y (3%) oraz Gd(3%). W czasie topienia nat»enie pr du zwi kszano skokowo co 50 A w zakresie od 50 do 200 A. Nast pnie próbki byªy odwracane i procedur topienia powtarzano. Otrzymane w ten sposób zwi zki byªy poddawane wygrzewaniu w temperaturze 1100 K, przez 15 godzin. 15

16 2.4 Struktura krystaliczna zwi zków Y (Mn 1 x F e x ) 2 Rentgenogramy zsyntetyzowanych zwi zków wszystkich serii wykonano w temp. 300 K metod proszkow Debye`a - Scherrera - Hulla. Metoda ta polega na rejestracji k tów odbªysku monochromatycznej wi zki promieni rentgenowskich na preparacie proszkowym. Obiektem bada«jest próbka skªadaj ca sie z tysi cy krystalitów, najcz ±ciej o rozmiarach µm, uªo»onych przypadkowo wzgl dem padaj cej wi zki promieni X. Dzi ki temu uªo»eniu promienie X padaj pod ró»nymi k tami Θ na poszczególne krystality. Poniewa» dªugo± fali λ promieniowania X jest w tej metodzie wielko±ci staª, reeks uzyskuje si od tych pªaszczyzn krystalicznych poszczególnych krystalitów, które s ustawione pod k tem speªniaj cym warunek Braggów [52]. n O λ = 2d hkl sinθ (2.2) gdzie n 0 jest rz dem odbicia; d hkl jest odlegªo±ci mi dzypªaszczyznow pomi dzy najbli»szymi pªaszczyznami sieciowymi o wska¹nikach h k l; 2Θ to k t pomi dzy kierunkiem wi zki padaj cej i wi zki odbitej. W praktyce rentgenogracznej rozpatruje si reeksy dla n O = 1. Wiele krystalitów w proszku jest tak zorientowanych,»e dana pªaszczyzna krystaliczna (hkl) speªnia warunek Braggów daj c reeks pod k tem Θ. Reeks ten tworzy k t 2Θ z pierwotn wi zk promieni X [52]. Dla struktury regularnej wyst puje prosta zale»no± pomi dzy odlegªo±ciami mi dzypªaszczyznowymi d hkl, wska¹nikami Millera (hkl) a parametrem komórki elementarnej a [52]: a d hkl = (2.3) h 2 + k 2 + l 2 Pomiary wykonano wykorzystuj c lamp Cu a przy opracowywaniu dyfraktogramów uwzgl dniono zarówno lini K α1, jak i K α2 o dªugo±ciach fal odpowiednio λ 1 = Å, λ 2 = Å. Analiz numeryczn otrzymanych rentgenogramów przeprowadzono za pomoc programu Fullprof. Program ten umo»liwia przeprowadzenie analizy Rietvelda dyfraktogramów neutronowych lub rentgenowskich [53]. Parametry komórki elementarnej sieci krystalicznej uzyskano jako parametry wyj±ciowe z dopasowania zaªo»onych teoretycznych dyfraktogramów do dyfraktogramów do±wiadczalnych. Jako wynik dopasowania otrzymuje si równie» odlegªo±ci mi dzypªaszczyznowe d hkl, k ty odbªysku 2Θ, szeroko±ci poªówkowe reeksów Γ r, udziaª procentowy poszczególnych faz struktury oraz nat»enia reeksów I od poszczególnych pªaszczyzn, w tym nat»enie obserwowane eksperymentalnie I obs oraz nat»enie wyliczone I calc. W wyniku dopasowania otrzymuje si równie» wspóªczynniki Rietvelda [53] ( R p - czynnik dopasowania ksztaªtu ( prolu ), R wp - czynnik wa»ony dopasowania ksztaªtu ( prolu ), R e - czynnik oczekiwany dopasowania ) oraz wspóªczynnik jako±ci dopasowania χ 2. Tabela 2.1 przedstawia parametry dopasowania zaªo»onych teoretycznych dyfraktogramów do dyfraktogramów do- ±wiadczalnych dla przykªadowego zwi zku Y Mn 2. 16

17 Tabela 2.1: Dane strukturalne zwi zku mi dzymetalicznego Y Mn 2 (300K) wygrzewanego w 1100K przez 10 godzin w pró»ni. d hkl [Å] h k l 2Θ( ) Γ r( ) I calc I obs (I obs I calc ) Faza regularna ±ciennie centrowana F d3m typu MgCu 2 R p = 11.1 R wp = 14.1 R e = 6.50 χ 2 = 2.68 a = (7.660 ± ) Å V = ( ± 0.081) Å 3 Udziaª procentowy fazy: 100% 17

18 Rysunek 2.2 przedstawia rentgenogramy zwi zków serii Y (Mn 1 x F e x ) 2. Rysunek podaje zale»no± nat»enia I reeksu od k ta 2Θ odbªysku. Poszczególne linie oznaczono odpowiadaj cymi im wska¹nikami Millera. Dla ka»dego badanego zwi zku podano dyfraktogram ró»nicowy wynikªy z dopasowania. Na rysunku 2.2 nie pokazano rentgenogramu zwi zków Y (Mn 0.9 F e 0.1 ) 2, gdy» mimo du»ej liczby prób nie udaªo si otrzyma materia- ªów o dobrze okre±lonej strukturze krystalogracznej. Pozostaªe zwi zki s czyste fazowo. Ze wzgl dów redakcyjnych pomini to na rysunku 2.2 rentgenogram dla x = 0.3 i x = 1.0. Rys. 2.2: Rentgenogramy zwi zków mi dzymetalicznych Y (Mn 1 x F e x ) 2 (300K). 18

19 Rysunek 2.3 i tabela 2.2 przedstawiaj zale»no± parametru a komórki elementarnej od zawarto±ci x»elaza dla zwi zków Y (Mn 1 x F e x ) 2 [54]. Punkty eksperymentalne i literaturowe dopasowano krzyw o równaniu a(x) = (0.210(37)x (36)x (8))Å. Bª d numeryczny wynikaj cy z dopasowania rentgenogramów programem Fullprof jest mniejszy ni» rozmiary punktów na rys 2.3. Bª d maksymalny obliczony jako ±rednie odchylenie od krzywej dopasowanej wynosi Å. Otrzymane z pomiaru warto±ci parametru a dla zwi zków badanej serii s bliskie parametrom znanym z literatury [2, 5, 55, 56]. Rys. 2.3: Zale»no± parametru a komórki elementarnej od zawarto±ci x»elaza dla zwi zków Y (Mn 1 x F e x ) 2 (kóªka czarne - dane eksperymentalne [54], kóªka i trójk ty otwarte - dane literaturowe [2, 5, 55, 56]). 19

20 Tabela 2.2: Wªa±ciwo±ci komórki elementarnej zwi zków mi dzymetalicznych Y (Mn 1 x F e x ) 2 : parametr komórki a, obj to± komórki V, ±rednia obj to± w przypadaj ca na atom dla fazy typu MgCu 2. x a [Å] V [Å 3 ] w [Å 3 ] [2, 5] [56] [56] [56] [56] [56] [56] [56] [56] [57] [55] Wniosek Podstawienie Mn/F e w zwi zkach Y (Mn 1 x F e x ) 2 silnie redukuje parametr a sieci krystalicznej. Jest to spowodowane tym,»e F e posiada mniejszy promie«atomowy ni» Mn (r F e = 1.72 Å, r Mn = 1.79 Å [51]). a Wniosek Wspóªczynnik redukcji parametru komórki elementarnej a(x=0), gdzie a = a(x = 0) a(x = 1), wynosi 3.9%. Wniosek Zale»no± a(x) jest nieliniowa, wyst puje wkl sªe odst pstwo od reguªy Vegarda. 20

21 2.5 Struktura krystaliczna zwi zków Y (F e 1 x Co x ) 2 Rentgenogramy zwi zków serii Y (F e 1 x Co x ) 2 przedstawiaj rysunki 2.4 i 2.5 natomiast rysunek 2.6 i tabela 2.3 przedstawiaj zale»no± parametru a komórki elementarnej od zawarto±ci x kobaltu dla tych zwi zków [58]. Otrzymano zwi zki mi dzymetaliczne czyste fazowo. Na rysunkach 2.4 i 2.5 pomini to równie» bardzo dobrej jako±ci rentgenogram zwi zku Y (F e 0.4 Co 0.6 ) 2 z powodów redakcyjnych. Rys. 2.4: Rentgenogramy zwi zków mi dzymetalicznych Y (F e 1 x Co x ) 2 (300K). 21

22 Rys. 2.5: Rentgenogramy zwi zków mi dzymetalicznych Y (F e 1 x Co x ) 2 (300K) c.d. 22

23 Punkty eksperymentalne i literaturowe dopasowano krzyw : a(x) = ( 0.106(8)x (8)x+7.361(8))Å. Bª d numeryczny wynikaj cy z dopasowania rentgenogramów programem Fullprof jest mniejszy ni» rozmiary punktów na rys 2.6. Bª d maksymalny obliczony jako ±rednie odchylenie od krzywej dopasowanej wynosi Å. Otrzymane z pomiaru warto±ci parametru a s bliskie parametrom znanym z literatury dla niektórych zwi zków serii Y (F e 1 x Co x ) 2 [5, 55]. Rys. 2.6: Zale»no± parametru a komórki elementarnej od zawarto±ci kobaltu x dla zwi zków Y (F e 1 x Co x ) 2 (kóªka czarne - dane eksperymentalne [58], kóªka i trójk ty otwarte - dane literaturowe [5, 55]). 23

24 Tabela 2.3: Wªa±ciwo±ci komórki elementarnej zwi zków mi dzymetalicznych Y (F e 1 x Co x ) 2 : parametr komórki a, obj to± komórki V, ±rednia obj to± w przypadaj ca na atom dla fazy typu MgCu 2. x a [Å] V [Å 3 ] w [Å 3 ] [55] [55] [55] [55] [55] [55] [55] [55] 7.220[5] Wniosek Podstawienie F e/co w zwi zkach Y (F e 1 x Co x ) 2 redukuje parametr a sieci krystalicznej. Jest to spowodowane tym,»e Co posiada mniejszy promie«atomowy ni» F e (r Co = 1.67 Å, r F e = 1.72 Å[51]). a Wniosek Wspóªczynnik redukcji parametru komórki elementarnej a(x=0), gdzie a = a(x = 0) a(x = 1), wynosi 1.9%. Wniosek Zale»no± a(x) jest nieliniowa, wyst puje wypukªe odst pstwo od reguªy Vegarda. 24

25 2.6 Struktura krystaliczna zwi zków Y (Co 1 x Ni x ) 2 Rentgenogramy zwi zków serii Y (Co 1 x Ni x ) 2 zawiera rysunek 2.7 natomiast rysunek 2.8 i tabela 2.4 przedstawiaj zale»no± parametru a komórki elementarnej od zawarto±ci x niklu dla tych zwi zków [59]. Otrzymano zwi zki mi dzymetaliczne czyste fazowo. Rys. 2.7: Rentgenogramy zwi zków mi dzymetalicznych Y (Co 1 x Ni x ) 2 (300K). 25

26 Punkty eksperymentalne i literaturowe dopasowano prost o równaniu: a(x) = ( 0.039(2)x )Å. Bª d numeryczny wynikaj cy z dopasowania rentgenogramów programem Fullprof jest mniejszy ni» rozmiary punktów na rys 2.8. Bª d maksymalny obliczony jako ±rednie odchylenie od krzywej dopasowanej wynosi Å. Otrzymane z pomiaru warto±ci parametru a dla granicznych zwi zków badanej serii tj. dla Y Co 2 i Y Ni 2 s bliskie parametrom znanym z literatury [55, 5, 60]. Rys. 2.8: Zale»no± parametru a komórki elementarnej od zawarto±ci niklu x dla zwi zków Y (Co 1 x Ni x ) 2 (kóªka czarne - dane eksperymentalne [59], kóªka i trójk ty otwarte - dane literaturowe [55, 60, 61, 62]) 26

27 Tabela 2.4: Wªa±ciwo±ci komórki elementarnej zwi zków mi dzymetalicznych Y (Co 1 x Ni x ) 2 : parametr komórki a, obj to± komórki V, ±rednia obj to± w przypadaj ca na atom dla fazy typu MgCu 2. x a [Å] V [Å 3 ] w [Å 3 ] [55] [60] [61] 7.181[62] Wniosek Podstawienie Co/Ni w zwi zkach Y (Co 1 x Ni x ) 2 redukuje parametr a sieci krystalicznej. Jest to spowodowane tym,»e Ni posiada mniejszy promie«atomowy ni» Co (r Ni = 1.62 Å, r Co = 1.67 Å[51]). a Wniosek Wspóªczynnik redukcji parametru komórki elementarnej a(x=0), gdzie a = a(x = 0) a(x = 1), wynosi 0.6%. Wniosek Zale»no± a(x) jest liniowa co jest zgodne z reguª Vegarda. 27

28 2.7 Struktura krystaliczna zwi zków (Y 1 x Gd x )(F e 0.7 Co 0.3 ) 2 Rentgenogramy zwi zków serii (Y 1 x Gd x )(F e 0.7 Co 0.3 ) 2 zawiera rysunek 2.9 natomiast rysunek 2.10 i tabela 2.5 przedstawiaj zale»no± parametru a komórki elementarnej od zawarto±ci x gadolinu dla tych zwi zków [63]. Otrzymano zwi zki mi dzymetaliczne czyste fazowo. Rys. 2.9: Rentgenogramy zwi zków mi dzymetalicznych (Y 1 x Gd x )(F e 0.7 Co 0.3 ) 2 (300 K). 28

29 Punkty eksperymentalne i literaturowe dopasowano krzyw o równaniu: a(x) = (0.028(6)x (9)x (4)x )Å. Bª d numeryczny wynikaj cy z dopasowania rentgenogramów programem Fullprof jest mniejszy ni» rozmiary punktów na rys Bª d maksymalny obliczony jako ±rednie odchylenie od krzywej dopasowanej wynosi Å. Rys. 2.10: Zale»no± parametru a komórki elementarmej od zawarto±ci gadolinu x dla zwi zków (Y 1 x Gd x )(F e 0.7 Co 0.3 ) 2 b (punkty czarne - dane eksperymentalne [63], punkty otwarte - dane literaturowe [64, 65, 66]). 29

30 Tabela 2.5: Wªa±ciwo±ci komórki elementarnej zwi zków mi dzymetalicznych (Y 1 x Gd x )(F e 0.7 Co 0.3 ) 2 : parametr komórki a, obj to± komórki V, ±rednia obj to± w przypadaj ca na atom dla fazy typu MgCu 2. x a [Å] V [Å 3 ] w [Å 3 ] [64, 65, 66] Wniosek Podstawienie Y/Gd w zwi zkach (Y 1 x Gd x )(F e 0.7 Co 0.3 ) 2 powoduje wzrost parametru a sieci krystalicznej. Jest to spowodowane tym,»e Y posiada mniejszy promie«atomowy ni» Gd (r Y = 2.27 Å, r Gd = 2.54 Å[51]). Wniosek Wspóªczynnik przyrostu parametru komórki elementarnej a a, gdzie a = a(x = 1) a(x = 0), wynosi 0.5%. Wniosek Zale»no± a(x) jest nieliniowa, wyst puje wypukªo - wkl sªe odst pstwo od reguªy Vegarda. Wniosek Mimo i» promienie atomowe Y i Gd ró»ni si znacznie podstawienie Y/Gd wywoªuje tylko nieznaczn zmian parametru komórki elementarnej. Wniosek Mimo i» promienie jonowe Y i Gd s prawie jednakowe (r Y 3+ = 1.62 Å, r Gd 3+ = 1.61 Å[51]) podstawienie Y/Gd powoduje zwi kszenie si parametru komórki elementarnej. 30

31 2.8 Parametry komórek elementarnych w zwi zkach (Y/Gd)(M/L) 2, (M, L metale 3d) Rysunek 2.11 przedstawia zale»no± parametru a komórki elementarnej od podstawie«typu M/L: Mn/F e, F e/co, Co/Ni oraz podstawie«y/gd dla zwi zków mi dzymetalicznych (Y/Gd)(M/L) 2. Oznaczenie M/L = M 1 x L x zastosowano w celu uproszczenia zapisu i okre±la ono podstawienia typu metal przej±ciowy - inny metal przej±ciowy. Krzywa 1 odzwierciedla zale»no± parametru a komórki elementarnej od podstawie«typu Y (Mn/F e) 2, Y (F e/co) 2 oraz Y (Co/Ni) 2 [54, 58, 59]. Krzywa 2 przedstawia analogiczn zale»no± dla podstawie«typu Gd(Mn/F e) 2, Gd(F e/co) 2 [64, 65, 66] oraz Gd(Co/Ni) 2 [16, 67]. Krzywe 3, 4 i 5 odzwierciedlaj zale»no± parametru a komórki elementarnej dla podstawie«typu (Y/Gd)(F e 0.7 Co 0.3 ) 2 (krzywa 3) [63],(Y/Gd)Co 2 (krzywa 4) [68] oraz (Y/Gd)F e 2 (krzywa 5)[69]. Rys. 2.11: Zale»no± parametru a komórki elementarnej od podstawie«typu M/L oraz Y/Gd dla zwi zków mi dzymetalicznych (Y/Gd)(M/L) 2, gdzie M/L = Mn/F e, F e/co, Co/Ni (kóªka czarne - dane eksperymentalne: krzywa 1 - Y (Mn/F e) 2, Y (F e/co) 2, Y (Co/Ni) 2 [54, 58, 59]; krzywa 3 - (Y/Gd)(F e 0.7 Co 0.3 ) 2 [63], kóªka otwarte - dane literaturowe: krzywa 2 - Gd(Mn/F e) 2, Gd(F e/co) 2 [64, 65, 66], Gd(Co/Ni) 2 [16, 67]; krzywa 4 - (Y/Gd)Co 2 [68]; krzywa 5 - (Y/Gd)F e 2 [69]). Wniosek Podstawienie typu metal przej±ciowy - inny metal przej±ciowy silnie redukuje warto± parametru komórki elementarnej w zwi zkach R(M/L) 2, gdzie R = Y, Gd. Wniosek Podstawienie typu Y/Gd nieznacznie zwi ksza warto± parametru komórki elementarnej w zwi zkach (Y/Gd)(M/L) 2. 31

32 2.9 Zale»no± parametru komórki elementarnej od ±redniej liczby elektronów 3d Rysunek 2.12 przedstawia zale»no± parametru a komórki elementarnej od n ±redniej liczby elektronów 3d przypadaj cych na atom metalu przej±ciowego dla zwi zków Y (Mn 1 x F e x ) 2, Y (F e 1 x Co x ) 2 oraz Y (Co 1 x Ni x ) 2 [54, 58, 59]. Na rysunku uwzgl dniono dane literaturowe zawarte w pracach [2, 55, 5, 56, 60, 61, 62]. Krzywa pokazana na rysunku odzwierciedla zale»no± eksperymentaln. redni liczb n elektronów 3d wyznacza si z wzoru: n(x) = n M (1 x) + n L x (2.4) gdzie n M i n L oznaczaj odpowiednio liczby elektronów 3d pierwszego (M) i drugiego (L) atomu metalu przej±ciowego w zwi zkach o wzorze ogólnym Y (M 1 x L x ) 2. Liczby elektronów 3d dla Mn, Co, F e oraz Ni wynosz odpowiednio 5, 6, 7 i 8. Rys. 2.12: Zale»no± parametru a komórki elementarnej od n ±redniej liczby elektronów 3d przypadaj cych na atom metalu przej±ciowego dla zwi zków Y (Mn 1 x F e x ) 2, Y (F e 1 x Co x ) 2, Y (Co 1 x Ni x ) 2 (kóªka czarne - dane eksperymentalne [54, 58, 59], kóªka otwarte - dane literaturowe [2, 55, 5, 56, 60, 61, 62]). Linia przerywana odpowiada regule Vegarda. Wniosek Zale»no± parametru a komórki elementarnej od n ±redniej liczby elektronów 3d dla serii zwi zków Y (Mn 1 x F e x ) 2, Y (F e 1 x Co x ) 2, Y (Co 1 x Ni x ) 2 jest silnie nieliniowa, ogólnie wkl sªa,wykazuje niewielk wypukªo± dla serii Y (F e 1 x Co x ) 2 i wykazuje punkt przegi cia w obszarze n = 6.3 tj. w obszarze skªadu zwi zku Y (F e 0.7 Co 0.3 ) 2. Wniosek Wyst puje silne odst pstwo od liniowej reguªy Vegarda. Wniosek ródªem lokalnej wypukªo±ci dla serii Y (F e 1 x Co x ) 2 mo»e by efekt typu magnetoobj to±ciowego. 32

33 2.10 Parametry komórek elementarnych w zwi zkach R(M 1 x L x ) 2, (R = Y, Dy, Gd; M, L metale 3d) Rysunek 2.13 przedstawia zale»no±ci parametru a komórek elementarnych od n ±redniej liczby elektronów 3d przypadaj cych na atom metalu przej±ciowego dla zwi zków R(Mn 1 x F e x ) 2, R(F e 1 x Co x ) 2, R(Co 1 x Ni x ) 2, gdzie R = Y (krzywa 1)[2, 5, 54, 55, 56, 58, 59, 60, 61, 62], R = Gd (krzywa 2)[16, 64, 65, 66, 67, 70, 71, 72],R = Dy (krzywa 3)[73, 74, 75, 78]. Krzywe 1, 2 i 3 odzwierciedlaj zale»no± eksperymentaln. Rys. 2.13: Zale»no±ci parametru a komórek elementarnych od n ±redniej liczby elektronów 3d przypadaj cych na atom metalu przej±ciowego dla zwi zków R(Mn 1 x F e x ) 2, R(F e 1 x Co x ) 2, R(Co 1 x Ni x ) 2, R = Y (krzywa 1)[2, 5, 54, 55, 56, 58, 59, 60, 61, 62], R = Gd (krzywa 2)[16, 64, 65, 66, 67, 70, 71, 72], R = Dy (krzywa 3)[73, 74, 75, 78] (kóªka czarne - dane eksperymentalne, znaki otwarte - dane literaturowe). Wniosek Zale»no±ci parametru a komórki elementarnej od n ±redniej liczby elektronów 3d dla serii zwi zków R(Mn 1 x F e x ) 2, R(F e 1 x Co x ) 2, R(Co 1 x Ni x ) 2, R = Y, Gd, Dy posiadaj podobny przebieg, przy czym a Gd(M/L)2 a Y (M/L)2 a Dy(M/L)2. Wniosek Zale»no±ci parametru a komórki elementarnej od n ±redniej liczby elektronów 3d dla serii zwi zków R(Mn 1 x F e x ) 2, R(F e 1 x Co x ) 2, R(Co 1 x Ni x ) 2, R = Y, Gd, Dy s silnie nieliniowe, ogólnie wkl sªe,wykazuj niewielk wypukªo± dla serii R(F e 1 x Co x ) 2 i wykazuj punkt przegi cia w obszarze n = 6.3 tj. w obszarze skªadu zwi zku R(F e 0.7 Co 0.3 ) 2, gdzie R = Y, Gd, Dy. Wniosek Wyst puje silne odst pstwo od liniowej reguªy Vegarda. 33

34 Wniosek ródªem lokalnej wypukªo±ci dla serii R(F e 1 x Co x ) 2, gdzie R = Y, Gd, Dy mo»e by efekt typu magnetoobj to±ciowego. Rysunek 2.14 przedstawia korelacj pomi dzy parametrem a komórek elementarnych zwi zków Y (M/L) 2 a parametrem a komórek elementarnych zwi zków Gd(M/L) 2 (krzywa 1) oraz parametrem a komórek elementarnych zwi zków Dy(M/L) 2 (krzywa 2). Zale»no± pomi dzy parametrem a komórek elementarnych zwi zków Y (M/L) 2 a parametrem a komórek elementarnych zwi zków Gd(M/L) 2 dopasowano prost o równaniu: a Gd(M/L)2 (a Y (M/L)2 ) = (1.123(18)a Y (M/L) (132)) Å(prosta 1), gdzie M/L = Mn/F e, F e/co, Co/Ni. Analogiczn zale»no± dla zwi zków Y (M/L) 2 i Dy(M/L) 2 równie» opisano prost o równaniu: a Dy(M/L)2 (a Y (M/L)2 ) = (0.874(17)a Y (M/L) (123)) Å(prosta 2). Rys. 2.14: Korelacja pomi dzy parametrem a komórek elementarnych zwi zków Y (M/L) 2 a parametrem a komórek elementarnych zwi zków Gd(M/L) 2 (krzywa 1) oraz parametrem a komórek elementarnych zwi zków Dy(M/L) 2 (krzywa 2), gdzie M/L = Mn/F e, F e/co i Co/Ni. Wniosek Zale»no±ci pomi dzy parametrem a komórek elementarnych zwi zków Y (M L) 2 a parametrem a komórek elementarnych zwi zków Gd(M L) 2 oraz parametrem a komórek elementarnych zwi zków Dy(M L) 2 s liniowe, co ±wiadczy o tym,»e zale»no±ci a(n) dla zwi zków R(M L) 2 s analogiczne i przypuszczalnie posiadaj t sam przyczyn. Wniosek Nachylenie zale»no±ci pomi dzy parametrem a komórek elementarnych zwi zków Y (M L) 2 a parametrem a komórek elementarnych zwi zków Gd(M L) 2 34

wiczenie nr 3 z przedmiotu Metody prognozowania kwiecie«2015 r. Metodyka bada«do±wiadczalnych dr hab. in». Sebastian Skoczypiec Cel wiczenia Zaªo»enia

wiczenie nr 3 z przedmiotu Metody prognozowania kwiecie«2015 r. Metodyka bada«do±wiadczalnych dr hab. in». Sebastian Skoczypiec Cel wiczenia Zaªo»enia wiczenie nr 3 z przedmiotu Metody prognozowania kwiecie«2015 r. wiczenia 1 2 do wiczenia 3 4 Badanie do±wiadczalne 5 pomiarów 6 7 Cel Celem wiczenia jest zapoznanie studentów z etapami przygotowania i

Bardziej szczegółowo

12. Wyznaczenie relacji diagnostycznej oceny stanu wytrzymało ci badanych materiałów kompozytowych

12. Wyznaczenie relacji diagnostycznej oceny stanu wytrzymało ci badanych materiałów kompozytowych Open Access Library Volume 2 211 12. Wyznaczenie relacji diagnostycznej oceny stanu wytrzymało ci badanych materiałów kompozytowych 12.1 Wyznaczanie relacji diagnostycznych w badaniach ultrad wi kowych

Bardziej szczegółowo

przewidywania zapotrzebowania na moc elektryczn

przewidywania zapotrzebowania na moc elektryczn do Wykorzystanie do na moc elektryczn Instytut Techniki Cieplnej Politechnika Warszawska Slide 1 of 20 do Coraz bardziej popularne staj si zagadnienia zwi zane z prac ¹ródªa energii elektrycznej (i cieplnej)

Bardziej szczegółowo

PRAWA ZACHOWANIA. Podstawowe terminy. Cia a tworz ce uk ad mechaniczny oddzia ywuj mi dzy sob i z cia ami nie nale cymi do uk adu za pomoc

PRAWA ZACHOWANIA. Podstawowe terminy. Cia a tworz ce uk ad mechaniczny oddzia ywuj mi dzy sob i z cia ami nie nale cymi do uk adu za pomoc PRAWA ZACHOWANIA Podstawowe terminy Cia a tworz ce uk ad mechaniczny oddzia ywuj mi dzy sob i z cia ami nie nale cymi do uk adu za pomoc a) si wewn trznych - si dzia aj cych na dane cia o ze strony innych

Bardziej szczegółowo

Statystyka opisowa. Wykªad II. Elementy statystyki opisowej. Edward Kozªowski.

Statystyka opisowa. Wykªad II. Elementy statystyki opisowej. Edward Kozªowski. Statystyka opisowa. Wykªad II. e-mail:e.kozlovski@pollub.pl Spis tre±ci Mediana i moda 1 Mediana i moda 2 3 4 Mediana i moda Median m e (warto±ci ±rodkow ) próbki x 1,..., x n nazywamy ±rodkow liczb w

Bardziej szczegółowo

Statystyka. Šukasz Dawidowski. Instytut Matematyki, Uniwersytet l ski

Statystyka. Šukasz Dawidowski. Instytut Matematyki, Uniwersytet l ski Statystyka Šukasz Dawidowski Instytut Matematyki, Uniwersytet l ski Statystyka Statystyka: nauka zajmuj ca si liczbowym opisem zjawisk masowych oraz ich analizowaniem, zbiory informacji liczbowych. (Sªownik

Bardziej szczegółowo

Wykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych.

Wykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych. Wykªad jest prowadzony w oparciu o podr cznik Analiza matematyczna 2. Denicje, twierdzenia, wzory M. Gewerta i Z. Skoczylasa. Wykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych. Denicja Mówimy,»e funkcja

Bardziej szczegółowo

Ekonometria - wykªad 8

Ekonometria - wykªad 8 Ekonometria - wykªad 8 3.1 Specykacja i werykacja modelu liniowego dobór zmiennych obja±niaj cych - cz ± 1 Barbara Jasiulis-Goªdyn 11.04.2014, 25.04.2014 2013/2014 Wprowadzenie Ideologia Y zmienna obja±niana

Bardziej szczegółowo

Nadsubtelne pola magnetyczne 57 Fe w kwazibinarnych fazach Lavesa Sc(Fe Ni 1 x x ) 2 zsyntetyzowanych pod wysokim ciśnieniem

Nadsubtelne pola magnetyczne 57 Fe w kwazibinarnych fazach Lavesa Sc(Fe Ni 1 x x ) 2 zsyntetyzowanych pod wysokim ciśnieniem OGÓLNOPOLSKIE SEMINARIUM SPEKTROSKOPII MÖSSBAUEROWSKIEJ Koninki, 8 11 czerwca 28 Nadsubtelne pola magnetyczne 57 Fe w kwazibinarnych fazach Lavesa Sc(Fe Ni 1 x x ) 2 zsyntetyzowanych pod wysokim ciśnieniem

Bardziej szczegółowo

WFiIS Imi i nazwisko: Rok: Zespóª: Nr wiczenia: Fizyka Dominik Przyborowski IV 5 22 J drowa Katarzyna Wolska

WFiIS Imi i nazwisko: Rok: Zespóª: Nr wiczenia: Fizyka Dominik Przyborowski IV 5 22 J drowa Katarzyna Wolska WFiIS Imi i nazwisko: Rok: Zespóª: Nr wiczenia: Fizyka Dominik Przyborowski IV 5 22 J drowa Katarzyna Wolska Temat wiczenia: Wyznaczanie stosunku przekrojów czynnych na aktywacj neutronami termicznymi

Bardziej szczegółowo

Matematyka 1. Šukasz Dawidowski. Instytut Matematyki, Uniwersytet l ski

Matematyka 1. Šukasz Dawidowski. Instytut Matematyki, Uniwersytet l ski Matematyka 1 Šukasz Dawidowski Instytut Matematyki, Uniwersytet l ski Pochodna funkcji Niech a, b R, a < b. Niech f : (a, b) R b dzie funkcj oraz x, x 0 (a, b) b d ró»nymi punktami przedziaªu (a, b). Wyra»enie

Bardziej szczegółowo

CAŠKOWANIE METODAMI MONTE CARLO Janusz Adamowski

CAŠKOWANIE METODAMI MONTE CARLO Janusz Adamowski III. CAŠKOWAIE METODAMI MOTE CARLO Janusz Adamowski 1 1 azwa metody Podstawowym zastosowaniem w zyce metody Monte Carlo (MC) jest opis zªo-»onych ukªadów zycznych o du»ej liczbie stopni swobody. Opis zªo»onych

Bardziej szczegółowo

ANALIZA NUMERYCZNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ANALIZA NUMERYCZNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15 ANALIZA NUMERYCZNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Metoda Eulera 3 1.1 zagadnienia brzegowe....................... 3 1.2 Zastosowanie ró»niczki...................... 4 1.3 Output do pliku

Bardziej szczegółowo

LXV OLIMPIADA FIZYCZNA ZAWODY III STOPNIA

LXV OLIMPIADA FIZYCZNA ZAWODY III STOPNIA LXV OLIMPIADA FIZYCZNA ZAWODY III STOPNIA CZ DO WIADCZALNA Za zadanie do±wiadczalne mo»na otrzyma maksymalnie 40 punktów. Zadanie D. Rozgrzane wolframowe wªókno»arówki o temperaturze bezwzgl dnej T emituje

Bardziej szczegółowo

Caªkowanie numeryczne - porównanie skuteczno±ci metody prostokatów, metody trapezów oraz metody Simpsona

Caªkowanie numeryczne - porównanie skuteczno±ci metody prostokatów, metody trapezów oraz metody Simpsona Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisªawa Staszica w Krakowie Wydziaª Fizyki i Informatyki Stosowanej Krzysztof Grz dziel kierunek studiów: informatyka stosowana Caªkowanie numeryczne - porównanie skuteczno±ci

Bardziej szczegółowo

Analizy populacyjne, ªadunki atomowe

Analizy populacyjne, ªadunki atomowe Dodatek do w. # 3 i # 4 Šadunki atomowe, analizy populacyjne Q A = Z A N A Q A efektywny ªadunek atomu A, Z A N A liczba porz dkowa dla atomu A (czyli ªadunek j dra) efektywna liczba elektronów przypisana

Bardziej szczegółowo

Atom poziom rozszerzony

Atom poziom rozszerzony Atom poziom rozszerzony Zadanie 1. (1 pkt) Źródło: CKE 010 (PR), zad. 1. Atomy pierwiastka X tworz jony X 3+, których konfiguracj elektronow mo na zapisa : 1s s p 6 3s 3p 6 3d 10 Uzupe nij poni sz tabel,

Bardziej szczegółowo

Badanie silnika asynchronicznego jednofazowego

Badanie silnika asynchronicznego jednofazowego Badanie silnika asynchronicznego jednofazowego Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest poznanie budowy i zasady funkcjonowania silnika jednofazowego. W ramach ćwiczenia badane są zmiany wartości prądu rozruchowego

Bardziej szczegółowo

SPEKTROSKOPIA LASEROWA

SPEKTROSKOPIA LASEROWA SPEKTROSKOPIA LASEROWA Spektroskopia laserowa dostarcza wiedzy o naturze zjawisk zachodz cych na poziomie atomów i cz steczek oraz oddzia ywaniu promieniowania z materi i nale y do jednej z najwa niejszych

Bardziej szczegółowo

Arkusz maturalny. Šukasz Dawidowski. 25 kwietnia 2016r. Powtórki maturalne

Arkusz maturalny. Šukasz Dawidowski. 25 kwietnia 2016r. Powtórki maturalne Arkusz maturalny Šukasz Dawidowski Powtórki maturalne 25 kwietnia 2016r. Odwrotno±ci liczby rzeczywistej 1. 9 8 2. 0, (1) 3. 8 9 4. 0, (8) 3 4 4 4 1 jest liczba Odwrotno±ci liczby rzeczywistej 3 4 4 4

Bardziej szczegółowo

Własności magnetyczne materii

Własności magnetyczne materii Własności magnetyczne materii Dipole magnetyczne Najprostszą strukturą magnetyczną są magnetyczne dipole. Fe 3 O 4 Kompas, Chiny 220 p.n.e Kołowy obwód z prądem dipol magnetyczny! Wartość B w środku kołowego

Bardziej szczegółowo

1 Przypomnienie wiadomo±ci ze szkoªy ±redniej. Rozwi zywanie prostych równa«i nierówno±ci

1 Przypomnienie wiadomo±ci ze szkoªy ±redniej. Rozwi zywanie prostych równa«i nierówno±ci Zebraª do celów edukacyjnych od wykªadowców PK, z ró»nych podr czników Maciej Zakarczemny 1 Przypomnienie wiadomo±ci ze szkoªy ±redniej Rozwi zywanie prostych równa«i nierówno±ci dotycz cych funkcji elementarnych,

Bardziej szczegółowo

1 Trochoidalny selektor elektronów

1 Trochoidalny selektor elektronów 1 Trochoidalny selektor elektronów W trochoidalnym selektorze elektronów TEM (Trochoidal Electron Monochromator) stosuje si skrzy»owane i jednorodne pola: elektryczne i magnetyczne. Jako pierwsi taki ukªad

Bardziej szczegółowo

Agrofi k zy a Wyk Wy ł k ad V Marek Kasprowicz

Agrofi k zy a Wyk Wy ł k ad V Marek Kasprowicz Agrofizyka Wykład V Marek Kasprowicz Spektroskopia p nauka o powstawaniu i interpretacji widm powstających w wyniku oddziaływań wszelkich rodzajów promieniowania na materię ę rozumianą jako zbiorowisko

Bardziej szczegółowo

Metody numeryczne. Wst p do metod numerycznych. Dawid Rasaªa. January 9, 2012. Dawid Rasaªa Metody numeryczne 1 / 9

Metody numeryczne. Wst p do metod numerycznych. Dawid Rasaªa. January 9, 2012. Dawid Rasaªa Metody numeryczne 1 / 9 Metody numeryczne Wst p do metod numerycznych Dawid Rasaªa January 9, 2012 Dawid Rasaªa Metody numeryczne 1 / 9 Metody numeryczne Czym s metody numeryczne? Istota metod numerycznych Metody numeryczne s

Bardziej szczegółowo

Statystyka matematyczna

Statystyka matematyczna Statystyka matematyczna Aleksandra Ki±lak-Malinowska akis@uwm.edu.pl http://wmii.uwm.edu.pl/ akis/ Czym zajmuje si statystyka? Statystyka zajmuje si opisywaniem i analiz zjawisk masowych otaczaj cej czªowieka

Bardziej szczegółowo

1 Bª dy i arytmetyka zmiennopozycyjna

1 Bª dy i arytmetyka zmiennopozycyjna 1 Bª dy i arytmetyka zmiennopozycyjna Liczby w pami ci komputera przedstawiamy w ukªadzie dwójkowym w postaci zmiennopozycyjnej Oznacza to,»e s one postaci ±m c, 01 m < 1, c min c c max, (1) gdzie m nazywamy

Bardziej szczegółowo

Wykªad 10. Spis tre±ci. 1 Niesko«czona studnia potencjaªu. Fizyka 2 (Informatyka - EEIiA 2006/07) c Mariusz Krasi«ski 2007

Wykªad 10. Spis tre±ci. 1 Niesko«czona studnia potencjaªu. Fizyka 2 (Informatyka - EEIiA 2006/07) c Mariusz Krasi«ski 2007 Wykªad 10 Fizyka 2 (Informatyka - EEIiA 2006/07) 08 05 2007 c Mariusz Krasi«ski 2007 Spis tre±ci 1 Niesko«czona studnia potencjaªu 1 2 Laser 3 2.1 Emisja spontaniczna...........................................

Bardziej szczegółowo

Metody probablistyczne i statystyka stosowana

Metody probablistyczne i statystyka stosowana Politechnika Wrocªawska - Wydziaª Podstawowych Problemów Techniki - 011 Metody probablistyczne i statystyka stosowana prowadz cy: dr hab. in». Krzysztof Szajowski opracowanie: Tomasz Kusienicki* κ 17801

Bardziej szczegółowo

2 Liczby rzeczywiste - cz. 2

2 Liczby rzeczywiste - cz. 2 2 Liczby rzeczywiste - cz. 2 W tej lekcji omówimy pozostaªe tematy zwi zane z liczbami rzeczywistymi. 2. Przedziaªy liczbowe Wyró»niamy nast puj ce rodzaje przedziaªów liczbowych: (a) przedziaªy ograniczone:

Bardziej szczegółowo

Wyznaczanie krzywej rotacji Galaktyki na podstawie danych z teleskopu RT3

Wyznaczanie krzywej rotacji Galaktyki na podstawie danych z teleskopu RT3 Wyznaczanie krzywej rotacji Galaktyki na podstawie danych z teleskopu RT3 Michaª Litwicki, Michalina Grubecka, Ewelina Obrzud, Tomasz Dziaªa, Maciej Winiarski, Dajana Olech 27 sierpnia 2012 Prowadz cy:

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE LASERÓW W HOLOGRAFII

ZASTOSOWANIE LASERÓW W HOLOGRAFII ZASTOSOWANIE LASERÓW W HOLOGRAFII Holografia - dzia optyki zajmuj cy si technikami uzyskiwania obrazów przestrzennych metod rekonstrukcji fali (g ównie wiat a, ale te np. fal akustycznych). Przez rekonstrukcj

Bardziej szczegółowo

2 Model neo-keynsistowski (ze sztywnymi cenami).

2 Model neo-keynsistowski (ze sztywnymi cenami). 1 Dane empiryczne wiczenia 5 i 6 Krzysztof Makarski Szoki popytowe i poda»owe jako ¹ródªa uktuacji. Wspóªczynnik korelacji Odchylenie standardowe (w stosunku do PKB) Cykliczno± Konsumpcja 0,76 75,6% procykliczna

Bardziej szczegółowo

Funkcje wielu zmiennych

Funkcje wielu zmiennych Funkcje wielu zmiennych Informacje pomocnicze Denicja 1 Niech funkcja f(x, y) b dzie okre±lona przynajmniej na otoczeniu punktu (x 0, y 0 ) Pochodn cz stkow pierwszego rz du funkcji dwóch zmiennych wzgl

Bardziej szczegółowo

Egzamin maturalny z matematyki Poziom podstawowy ZADANIA ZAMKNI TE. W zadaniach od 1. do 25. wybierz i zaznacz na karcie odpowiedzi poprawn odpowied.

Egzamin maturalny z matematyki Poziom podstawowy ZADANIA ZAMKNI TE. W zadaniach od 1. do 25. wybierz i zaznacz na karcie odpowiedzi poprawn odpowied. Egzamin maturalny z matematyki ZADANIA ZAMKNI TE W zadaniach od 1. do 5. wybierz i zaznacz na karcie odpowiedzi poprawn odpowied. Zadanie 1. (1 pkt) Cen nart obni ono o 0%, a po miesi cu now cen obni ono

Bardziej szczegółowo

Wyznaczenie sprawności grzejnika elektrycznego i ciepła właściwego cieczy za pomocą kalorymetru z grzejnikiem elektrycznym

Wyznaczenie sprawności grzejnika elektrycznego i ciepła właściwego cieczy za pomocą kalorymetru z grzejnikiem elektrycznym Nr. Ćwiczenia: 215 Politechnika Łódzka FTIMS Kierunek: Informatyka rok akademicki: 2008/2009 sem. 2. Termin: 20 IV 2009 Temat Ćwiczenia: Wyznaczenie sprawności grzejnika elektrycznego i ciepła właściwego

Bardziej szczegółowo

7. REZONANS W OBWODACH ELEKTRYCZNYCH

7. REZONANS W OBWODACH ELEKTRYCZNYCH OBWODY SYGNAŁY 7. EZONANS W OBWODAH EEKTYZNYH 7.. ZJAWSKO EZONANS Obwody elektryczne, w których występuje zjawisko rezonansu nazywane są obwodami rezonansowymi lub drgającymi. ozpatrując bezźródłowy obwód

Bardziej szczegółowo

Metody numeryczne i statystyka dla in»ynierów

Metody numeryczne i statystyka dla in»ynierów Kierunek: Automatyka i Robotyka, II rok Interpolacja PWSZ Gªogów, 2009 Interpolacja Okre±lenie zale»no±ci pomi dzy interesuj cymi nas wielko±ciami, Umo»liwia uproszczenie skomplikowanych funkcji (np. wykorzystywana

Bardziej szczegółowo

Elementarna statystyka Wnioskowanie o regresji (Inference 2 czerwca for regression) / 13

Elementarna statystyka Wnioskowanie o regresji (Inference 2 czerwca for regression) / 13 Elementarna statystyka Wnioskowanie o regresji (Inference for regression) Alexander Bendikov Uniwersytet Wrocªawski 2 czerwca 2016 Elementarna statystyka Wnioskowanie o regresji (Inference 2 czerwca for

Bardziej szczegółowo

LXIV OLIMPIADA FIZYCZNA ZAWODY III STOPNIA

LXIV OLIMPIADA FIZYCZNA ZAWODY III STOPNIA Za zadanie D mo»na otrzyma maksymalnie 40 punktów. Zadanie D. Maj c do dyspozycji: LXIV OLIMPIADA FIZYCZNA ZAWODY III STOPNIA CZ DO WIADCZALNA generator napi cia o przebiegu sinusoidalnym o ustalonej amplitudzie

Bardziej szczegółowo

Optyka geometryczna. Soczewki. Marcin S. Ma kowicz. rok szk. 2009/2010. Zespóª Szkóª Ponadgimnazjalnych Nr 2 w Brzesku

Optyka geometryczna. Soczewki. Marcin S. Ma kowicz. rok szk. 2009/2010. Zespóª Szkóª Ponadgimnazjalnych Nr 2 w Brzesku skupiaj ce rozpraszaj ce Optyka geometryczna Zespóª Szkóª Ponadgimnazjalnych Nr 2 w Brzesku rok szk. 2009/2010 skupiaj ce rozpraszaj ce Spis tre±ci 1 Wprowadzenie 2 Ciekawostki 3 skupiaj ce Konstrukcja

Bardziej szczegółowo

Ć W I C Z E N I E N R O-10

Ć W I C Z E N I E N R O-10 INSTYTUT FIZYKI WYDZIAŁ INŻYNIERII PRODUKCJI I TECHNOLOGII MATERIAŁÓW POLITECHNIKA CZĘSTOCHOWSKA PRACOWNIA OPTYKI Ć W I C Z E N I E N R O-10 POMIAR PRĘDKOŚCI ŚWIATŁA I. Zagadnienia do opracowania 1. Metody

Bardziej szczegółowo

10. Analiza dyfraktogramów proszkowych

10. Analiza dyfraktogramów proszkowych 10. Analiza dyfraktogramów proszkowych Celem ćwiczenia jest zapoznanie się zasadą analizy dyfraktogramów uzyskiwanych z próbek polikrystalicznych (proszków). Zwykle dyfraktometry wyposażone są w oprogramowanie

Bardziej szczegółowo

Atom wodoru w mechanice kwantowej. Równanie Schrödingera

Atom wodoru w mechanice kwantowej. Równanie Schrödingera Fizyka atomowa Atom wodoru w mechanice kwantowej Moment pędu Funkcje falowe atomu wodoru Spin Liczby kwantowe Poprawki do równania Schrödingera: struktura subtelna i nadsubtelna; przesunięcie Lamba Zakaz

Bardziej szczegółowo

Koªo Naukowe Robotyków KoNaR. Plan prezentacji. Wst p Tranzystory JFET Tranzystory MOSFET jak to dziaªa? MOSFET jako przeª cznik mocy Podsumowanie

Koªo Naukowe Robotyków KoNaR. Plan prezentacji. Wst p Tranzystory JFET Tranzystory MOSFET jak to dziaªa? MOSFET jako przeª cznik mocy Podsumowanie Plan prezentacji Wst p Tranzystory JFET Tranzystory MOSFET jak to dziaªa? MOSFET jako przeª cznik mocy Podsumowanie Wst p Motto W teorii nie ma ró»nicy mi dzy praktyk a teori. W praktyce jest. Wst p Symbole

Bardziej szczegółowo

Temat: Czy świetlówki energooszczędne są oszczędne i sprzyjają ochronie środowiska? Imię i nazwisko

Temat: Czy świetlówki energooszczędne są oszczędne i sprzyjają ochronie środowiska? Imię i nazwisko Temat: Czy świetlówki energooszczędne są oszczędne i sprzyjają ochronie środowiska? Karta pracy III.. Imię i nazwisko klasa Celem nauki jest stawianie hipotez, a następnie ich weryfikacja, która w efekcie

Bardziej szczegółowo

Wzmacniacze. Rozdzia Wzmacniacz m.cz

Wzmacniacze. Rozdzia Wzmacniacz m.cz Rozdzia 3. Wzmacniacze 3.1. Wzmacniacz m.cz Rysunek 3.1. Za o enia projektowe Punkt pracy jest tylko jednym z parametrów opisuj cych prac wzmacniacza. W tym rozdziale zajmiemy si zaprojektowaniem wzmacniacza

Bardziej szczegółowo

jednoeksponencjalny (homogeniczny) wieloeksponencjalny (heterogeniczny) Schemat aparatury do zliczania pojedynczych fotonów skorelowanych czasowo.

jednoeksponencjalny (homogeniczny) wieloeksponencjalny (heterogeniczny) Schemat aparatury do zliczania pojedynczych fotonów skorelowanych czasowo. Pomiar krzywych zaniku fluorescencji metod zliczania pojedynczych fotonów skorelowanych czasowo (metoda TCSPC - time correlated single photon counting) Zanik (homogeniczny) jednoeksponencjalny Zanik (heterogeniczny)

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE LASERÓW W METROLOGII. - miernictwo, nauka o pomiarach. Obejmuje wszystkie teoretyczne i praktyczne problemy zwi zane z pomiarami.

ZASTOSOWANIE LASERÓW W METROLOGII. - miernictwo, nauka o pomiarach. Obejmuje wszystkie teoretyczne i praktyczne problemy zwi zane z pomiarami. ZASTOSOWANIE LASERÓW W METROLOGII Metrologia - miernictwo, nauka o pomiarach. Obejmuje wszystkie teoretyczne i praktyczne problemy zwi zane z pomiarami. Cechy wi zki wiat a laserowego wykorzystywane w

Bardziej szczegółowo

Zagadnienia na wej±ciówki z matematyki Technologia Chemiczna

Zagadnienia na wej±ciówki z matematyki Technologia Chemiczna Zagadnienia na wej±ciówki z matematyki Technologia Chemiczna 1. Podaj denicj liczby zespolonej. 2. Jak obliczy sum /iloczyn dwóch liczb zespolonych w postaci algebraicznej? 3. Co to jest liczba urojona?

Bardziej szczegółowo

In»ynierskie zastosowania statystyki wiczenia

In»ynierskie zastosowania statystyki wiczenia Uwagi: 27012014 poprawiono kilka literówek, zwi zanych z przedziaªami ufno±ci dla wariancji i odchylenia standardowego In»ynierskie zastosowania statystyki wiczenia Przedziaªy wiarygodno±ci, testowanie

Bardziej szczegółowo

3. (8 punktów) EGZAMIN MAGISTERSKI, Biomatematyka

3. (8 punktów) EGZAMIN MAGISTERSKI, Biomatematyka EGZAMIN MAGISTERSKI, 26.06.2017 Biomatematyka 1. (8 punktów) Rozwój wielko±ci pewnej populacji jest opisany równaniem: dn dt = rn(t) (1 + an(t), b gdzie N(t) jest wielko±ci populacji w chwili t, natomiast

Bardziej szczegółowo

Podstawy statystycznego modelowania danych - Wykªad 7

Podstawy statystycznego modelowania danych - Wykªad 7 Podstawy statystycznego modelowania danych - Wykªad 7 Tomasz Suchocki ANOVA Plan wykªadu Analiza wariancji 1. Rys historyczny 2. Podstawy teoretyczne i przykªady zastosowania 3. ANOVA w pakiecie R Tomasz

Bardziej szczegółowo

Zbiory i odwzorowania

Zbiory i odwzorowania Zbiory i odwzorowania 1 Sposoby okre±lania zbiorów 1) Zbiór wszystkich elementów postaci f(t), gdzie t przebiega zbiór T : {f(t); t T }. 2) Zbiór wszystkich elementów x zbioru X speªniaj cych warunek ϕ(x):

Bardziej szczegółowo

Standardowe tolerancje wymiarowe WWW.ALBATROS-ALUMINIUM.COM

Standardowe tolerancje wymiarowe WWW.ALBATROS-ALUMINIUM.COM Standardowe tolerancje wymiarowe WWW.ALBATROSALUMINIUM.COM Tolerancje standardowe gwarantowane przez Albatros Aluminium obowiązują dla wymiarów co do których nie dokonano innych uzgodnień podczas potwierdzania

Bardziej szczegółowo

Spis tre±ci. Plan. 1 Pochodna cz stkowa. 1.1 Denicja Przykªady Wªasno±ci Pochodne wy»szych rz dów... 3

Spis tre±ci. Plan. 1 Pochodna cz stkowa. 1.1 Denicja Przykªady Wªasno±ci Pochodne wy»szych rz dów... 3 Plan Spis tre±ci 1 Pochodna cz stkowa 1 1.1 Denicja................................ 2 1.2 Przykªady............................... 2 1.3 Wªasno±ci............................... 2 1.4 Pochodne wy»szych

Bardziej szczegółowo

Elementy Modelowania Matematycznego Wykªad 1 Prawdopodobie«stwo

Elementy Modelowania Matematycznego Wykªad 1 Prawdopodobie«stwo Spis tre±ci Elementy Modelowania Matematycznego Wykªad 1 Prawdopodobie«stwo Romuald Kotowski Katedra Informatyki Stosowanej PJWSTK 2009 Spis tre±ci Spis tre±ci 1 2 3 4 5 Spis tre±ci Spis tre±ci 1 2 3 4

Bardziej szczegółowo

Metody numeryczne i statystyka dla in»ynierów

Metody numeryczne i statystyka dla in»ynierów Kierunek: Automatyka i Robotyka, II rok Wprowadzenie PWSZ Gªogów, 2009 Plan wykªadów Wprowadzenie, podanie zagadnie«, poj cie metody numerycznej i algorytmu numerycznego, obszar zainteresowa«i stosowalno±ci

Bardziej szczegółowo

Atom poziom podstawowy

Atom poziom podstawowy Atom poziom podstawowy Zadanie 1. (1 pkt) Źródło: CKE 2010 (PP), zad. 1. Atomy pewnego pierwiastka w stanie podstawowym maj nast puj c konfiguracj elektronów walencyjnych: 2s 2 2p 3 (L 5 ) Okre l po o

Bardziej szczegółowo

Nanostruktury, spintronika, komputer kwantowy

Nanostruktury, spintronika, komputer kwantowy Nanostruktury, spintronika, komputer kwantowy Wykªad dla uczniów Gimnazjum Nr 2 w Krakowie I. Nanostruktury Skala mikrometrowa 1µm (mikrometr) = 1 milionowa cz ± metra = 10 6 m obiekty mikrometrowe, np.

Bardziej szczegółowo

wiat o mo e by rozumiane jako strumie fotonów albo jako fala elektromagnetyczna. Najprostszym przypadkiem fali elektromagnetycznej jest fala p aska

wiat o mo e by rozumiane jako strumie fotonów albo jako fala elektromagnetyczna. Najprostszym przypadkiem fali elektromagnetycznej jest fala p aska G ÓWNE CECHY WIAT A LASEROWEGO wiat o mo e by rozumiane jako strumie fotonów albo jako fala elektromagnetyczna. Najprostszym przypadkiem fali elektromagnetycznej jest fala p aska - cz sto ko owa, - cz

Bardziej szczegółowo

Ekonometria. wiczenia 2 Werykacja modelu liniowego. Andrzej Torój. Instytut Ekonometrii Zakªad Ekonometrii Stosowanej

Ekonometria. wiczenia 2 Werykacja modelu liniowego. Andrzej Torój. Instytut Ekonometrii Zakªad Ekonometrii Stosowanej Ekonometria wiczenia 2 Werykacja modelu liniowego (2) Ekonometria 1 / 33 Plan wicze«1 Wprowadzenie 2 Ocena dopasowania R-kwadrat Skorygowany R-kwadrat i kryteria informacyjne 3 Ocena istotno±ci zmiennych

Bardziej szczegółowo

spektroskopia UV Vis (cz. 2)

spektroskopia UV Vis (cz. 2) spektroskopia UV Vis (cz. 2) spektroskopia UV-Vis dlaczego? wiele związków organicznych posiada chromofory, które absorbują w zakresie UV duża czułość: zastosowanie w badaniach kinetyki reakcji spektroskop

Bardziej szczegółowo

Temat: Co to jest optymalizacja? Maksymalizacja objętości naczynia prostopadłościennego za pomocą arkusza kalkulacyjngo.

Temat: Co to jest optymalizacja? Maksymalizacja objętości naczynia prostopadłościennego za pomocą arkusza kalkulacyjngo. Konspekt lekcji Przedmiot: Informatyka Typ szkoły: Gimnazjum Klasa: II Nr programu nauczania: DKW-4014-87/99 Czas trwania zajęć: 90min Temat: Co to jest optymalizacja? Maksymalizacja objętości naczynia

Bardziej szczegółowo

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15 ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych

Bardziej szczegółowo

Lab. 02: Algorytm Schrage

Lab. 02: Algorytm Schrage Lab. 02: Algorytm Schrage Andrzej Gnatowski 5 kwietnia 2015 1 Opis zadania Celem zadania laboratoryjnego jest zapoznanie si z jednym z przybli»onych algorytmów sªu» cych do szukania rozwi za«znanego z

Bardziej szczegółowo

Metody dowodzenia twierdze«

Metody dowodzenia twierdze« Metody dowodzenia twierdze«1 Metoda indukcji matematycznej Je±li T (n) jest form zdaniow okre±lon w zbiorze liczb naturalnych, to prawdziwe jest zdanie (T (0) n N (T (n) T (n + 1))) n N T (n). 2 W przypadku

Bardziej szczegółowo

Koªo Naukowe Robotyków KoNaR. Plan prezentacji. Wst p Rezystory Potencjomerty Kondensatory Podsumowanie

Koªo Naukowe Robotyków KoNaR. Plan prezentacji. Wst p Rezystory Potencjomerty Kondensatory Podsumowanie Plan prezentacji Wst p Rezystory Potencjomerty Kondensatory Podsumowanie Wst p Motto W teorii nie ma ró»nicy mi dzy praktyk a teori. W praktyce jest. Rezystory Najwa»niejsze parametry rezystorów Rezystancja

Bardziej szczegółowo

TEORIA PASMOWA CIAŁ STAŁYCH

TEORIA PASMOWA CIAŁ STAŁYCH TEORIA PASMOWA CIAŁ STAŁYCH Skolektywizowane elektrony w metalu Weźmy pod uwagę pewną ilość atomów jakiegoś metalu, np. sodu. Pojedynczy atom sodu zawiera 11 elektronów o konfiguracji 1s 2 2s 2 2p 6 3s

Bardziej szczegółowo

Właściwości chemiczne i fizyczne pierwiastków powtarzają się w pewnym cyklu (zebrane w grupy 2, 8, 8, 18, 18, 32 pierwiastków).

Właściwości chemiczne i fizyczne pierwiastków powtarzają się w pewnym cyklu (zebrane w grupy 2, 8, 8, 18, 18, 32 pierwiastków). Właściwości chemiczne i fizyczne pierwiastków powtarzają się w pewnym cyklu (zebrane w grupy 2, 8, 8, 18, 18, 32 pierwiastków). 1925r. postulat Pauliego: Na jednej orbicie może znajdować się nie więcej

Bardziej szczegółowo

Aproksymacja funkcji metod najmniejszych kwadratów

Aproksymacja funkcji metod najmniejszych kwadratów Aproksymacja funkcji metod najmniejszych kwadratów Teoria Interpolacja polega na znajdowaniu krzywej przechodz cej przez wszystkie w zªy. Zdarzaj si jednak sytuacje, w których dane te mog by obarczone

Bardziej szczegółowo

11.1. Zale no ć pr dko ci propagacji fali ultrad wi kowej od czasu starzenia

11.1. Zale no ć pr dko ci propagacji fali ultrad wi kowej od czasu starzenia 11. Wyniki bada i ich analiza Na podstawie nieniszcz cych bada ultrad wi kowych kompozytu degradowanego cieplnie i zm czeniowo wyznaczono nast puj ce zale no ci: pr dko ci propagacji fali ultrad wi kowej

Bardziej szczegółowo

CZ STECZKA. Do opisu wi za chemicznych stosuje si najcz ciej jedn z dwóch metod (teorii): metoda wi za walencyjnych (VB)

CZ STECZKA. Do opisu wi za chemicznych stosuje si najcz ciej jedn z dwóch metod (teorii): metoda wi za walencyjnych (VB) CZ STECZKA Stanislao Cannizzaro (1826-1910) cz stki - elementy mikro wiata, termin obejmuj cy zarówno cz stki elementarne, jak i atomy, jony proste i zło one, cz steczki, rodniki, cz stki koloidowe; cz

Bardziej szczegółowo

Techniczne nauki М.М.Zheplinska, A.S.Bessarab Narodowy uniwersytet spożywczych technologii, Кijow STOSOWANIE PARY WODNEJ SKRAPLANIA KAWITACJI

Techniczne nauki М.М.Zheplinska, A.S.Bessarab Narodowy uniwersytet spożywczych technologii, Кijow STOSOWANIE PARY WODNEJ SKRAPLANIA KAWITACJI Techniczne nauki М.М.Zheplinska, A.S.Bessarab Narodowy uniwersytet spożywczych technologii, Кijow STOSOWANIE PARY WODNEJ SKRAPLANIA KAWITACJI SKLAROWANEGO SOKU JABŁKOWEGO Skutecznym sposobem leczenia soku

Bardziej szczegółowo

Informacje uzyskiwane dzięki spektrometrii mas

Informacje uzyskiwane dzięki spektrometrii mas Slajd 1 Spektrometria mas i sektroskopia w podczerwieni Slajd 2 Informacje uzyskiwane dzięki spektrometrii mas Masa cząsteczkowa Wzór związku Niektóre informacje dotyczące wzoru strukturalnego związku

Bardziej szczegółowo

Ksztaªt orbity planety: I prawo Keplera

Ksztaªt orbity planety: I prawo Keplera V 0 V 0 Ksztaªt orbity planety: I prawo Keplera oka»emy,»e orbit planety poruszaj cej si pod dziaªaniem siªy ci»ko±ci ze strony Sªo«ca jest krzywa sto»kowa, w szczególno±ci elipsa. Wektor pr dko±ci planety

Bardziej szczegółowo

Wymagania edukacyjne z fizyki do gimnazjum Gimnazjum Sióstr Salezjanek w Ostrowie Wielkopolskim

Wymagania edukacyjne z fizyki do gimnazjum Gimnazjum Sióstr Salezjanek w Ostrowie Wielkopolskim Wymagania edukacyjne z fizyki do gimnazjum Gimnazjum Sióstr Salezjanek w Ostrowie Wielkopolskim Uczeń uzyskuje z poszczególnych działów fizyki oceny cząstkowe jeżeli sprostał wymaganiom ogólnym, doświadczalnym,

Bardziej szczegółowo

Pomiar stopnia polaryzacji luminescencji cz steczek organicznych w zale»no±ci od lepko±ci roztworu

Pomiar stopnia polaryzacji luminescencji cz steczek organicznych w zale»no±ci od lepko±ci roztworu Pomiar stopnia polaryzacji luminescencji cz steczek organicznych w zale»no±ci od lepko±ci roztworu Cel wiczenia: Poznanie zagadnie«zwi zanych z fotoluminescencj roztworów i u»yciem ±wiatªa spolaryzowanego

Bardziej szczegółowo

Od redakcji. Symbolem oznaczono zadania wykraczające poza zakres materiału omówionego w podręczniku Fizyka z plusem cz. 2.

Od redakcji. Symbolem oznaczono zadania wykraczające poza zakres materiału omówionego w podręczniku Fizyka z plusem cz. 2. Od redakcji Niniejszy zbiór zadań powstał z myślą o tych wszystkich, dla których rozwiązanie zadania z fizyki nie polega wyłącznie na mechanicznym przekształceniu wzorów i podstawieniu do nich danych.

Bardziej szczegółowo

KLASYCZNE ZDANIA KATEGORYCZNE. ogólne - orzekaj co± o wszystkich desygnatach podmiotu szczegóªowe - orzekaj co± o niektórych desygnatach podmiotu

KLASYCZNE ZDANIA KATEGORYCZNE. ogólne - orzekaj co± o wszystkich desygnatach podmiotu szczegóªowe - orzekaj co± o niektórych desygnatach podmiotu ➏ Filozoa z elementami logiki Na podstawie wykªadów dra Mariusza Urba«skiego Sylogistyka Przypomnij sobie: stosunki mi dzy zakresami nazw KLASYCZNE ZDANIA KATEGORYCZNE Trzy znaczenia sªowa jest trzy rodzaje

Bardziej szczegółowo

MODEL HAHNFELDTA I IN. ANGIOGENEZY NOWOTWOROWEJ Z UWZGL DNIENIEM LEKOOPORNO CI KOMÓREK NOWOTWOROWYCH

MODEL HAHNFELDTA I IN. ANGIOGENEZY NOWOTWOROWEJ Z UWZGL DNIENIEM LEKOOPORNO CI KOMÓREK NOWOTWOROWYCH MODEL HAHNFELDTA I IN. ANGIOGENEZY NOWOTWOROWEJ Z UWZGL DNIENIEM LEKOOPORNO CI KOMÓREK NOWOTWOROWYCH Urszula Fory± Zakªad Biomatematyki i Teorii Gier, Instytut Matematyki Stosowanej i Mechaniki, Wydziaª

Bardziej szczegółowo

S. Baran - Podstawy fizyki materii skondensowanej Półprzewodniki. Półprzewodniki

S. Baran - Podstawy fizyki materii skondensowanej Półprzewodniki. Półprzewodniki Półprzewodniki Definicja i własności Półprzewodnik materiał, którego przewodnictwo rośnie z temperaturą (opór maleje) i w temperaturze pokojowej wykazuje wartości pośrednie między przewodnictwem metali,

Bardziej szczegółowo

Pakiety statystyczne - Wykªad 8

Pakiety statystyczne - Wykªad 8 Pakiety statystyczne - Wykªad 8 Tomasz Suchocki Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocªawiu Katedra Genetyki i Ogólnej Hodowli Zwierz t Plan wykªadu Analiza wariancji 1. Rys historyczny 2. Podstawy teoretyczne

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie: "Ruch harmoniczny i fale"

Ćwiczenie: Ruch harmoniczny i fale Ćwiczenie: "Ruch harmoniczny i fale" Opracowane w ramach projektu: "Wirtualne Laboratoria Fizyczne nowoczesną metodą nauczania realizowanego przez Warszawską Wyższą Szkołę Informatyki. Zakres ćwiczenia:

Bardziej szczegółowo

Wyznaczanie współczynnika sprężystości sprężyn i ich układów

Wyznaczanie współczynnika sprężystości sprężyn i ich układów Ćwiczenie 63 Wyznaczanie współczynnika sprężystości sprężyn i ich układów 63.1. Zasada ćwiczenia W ćwiczeniu określa się współczynnik sprężystości pojedynczych sprężyn i ich układów, mierząc wydłużenie

Bardziej szczegółowo

P 0max. P max. = P max = 0; 9 20 = 18 W. U 2 0max. U 0max = q P 0max = p 18 2 = 6 V. D = T = U 0 = D E ; = 6

P 0max. P max. = P max = 0; 9 20 = 18 W. U 2 0max. U 0max = q P 0max = p 18 2 = 6 V. D = T = U 0 = D E ; = 6 XL OLIMPIADA WIEDZY TECHNICZNEJ Zawody II stopnia Rozwi zania zada dla grupy elektryczno-elektronicznej Rozwi zanie zadania 1 Sprawno przekszta tnika jest r wna P 0ma a Maksymaln moc odbiornika mo na zatem

Bardziej szczegółowo

Zadanie 1. (0-1 pkt) Liczba 30 to p% liczby 80, zatem A) p = 44,(4)% B) p > 44,(4)% C) p = 43,(4)% D) p < 43,(4)% C) 5 3 A) B) C) D)

Zadanie 1. (0-1 pkt) Liczba 30 to p% liczby 80, zatem A) p = 44,(4)% B) p > 44,(4)% C) p = 43,(4)% D) p < 43,(4)% C) 5 3 A) B) C) D) W ka dym z zada.-24. wybierz i zaznacz jedn poprawn odpowied. Zadanie. (0- pkt) Liczba 30 to p% liczby 80, zatem A) p = 44,(4)% B) p > 44,(4)% C) p = 43,(4)% D) p < 43,(4)% Zadanie 2. (0- pkt) Wyra enie

Bardziej szczegółowo

Modele liniowe i mieszane na przykªadzie analizy danych biologicznych - Wykªad 1

Modele liniowe i mieszane na przykªadzie analizy danych biologicznych - Wykªad 1 Modele liniowe i mieszane na przykªadzie analizy danych biologicznych - Wykªad 1 Tomasz Suchocki Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocªawiu Katedra Genetyki i Ogólnej Hodowli Zwierz t Plan wykªadu Analiza wariancji

Bardziej szczegółowo

Równania ró»niczkowe I rz du (RRIR) Twierdzenie Picarda. Anna D browska. WFTiMS. 23 marca 2010

Równania ró»niczkowe I rz du (RRIR) Twierdzenie Picarda. Anna D browska. WFTiMS. 23 marca 2010 WFTiMS 23 marca 2010 Spis tre±ci 1 Denicja 1 (równanie ró»niczkowe pierwszego rz du) Równanie y = f (t, y) (1) nazywamy równaniem ró»niczkowym zwyczajnym pierwszego rz du w postaci normalnej. Uwaga 1 Ogólna

Bardziej szczegółowo

Kwantowa teoria wzgl dno±ci

Kwantowa teoria wzgl dno±ci Instytut Fizyki Teoretycznej Uniwersytetu Warszawskiego Festiwal Nauki, 16 wrze±nia 2006 Plan wykªadu Grawitacja i geometria 1 Grawitacja i geometria 2 3 Grawitacja Grawitacja i geometria wedªug Newtona:

Bardziej szczegółowo

EFEKTYWNE UŻYTKOWANIE ENERGII ELEKTRYCZNEJ

EFEKTYWNE UŻYTKOWANIE ENERGII ELEKTRYCZNEJ Studia Podyplomowe EFEKTYWNE UŻYTKOWANIE ENERGII ELEKTRYCZNEJ w ramach projektu Śląsko-Małopolskie Centrum Kompetencji Zarządzania Energią Definicje wielkości elektrycznych mierzonych przy przesyłaniu

Bardziej szczegółowo

Funkcje, wielomiany. Informacje pomocnicze

Funkcje, wielomiany. Informacje pomocnicze Funkcje, wielomiany Informacje pomocnicze Przydatne wzory: (a + b) 2 = a 2 + 2ab + b 2 (a b) 2 = a 2 2ab + b 2 (a + b) 3 = a 3 + 3a 2 b + 3ab 2 + b 3 (a b) 3 = a 3 3a 2 b + 3ab 2 b 3 a 2 b 2 = (a + b)(a

Bardziej szczegółowo

Analiza Matematyczna MAT1317

Analiza Matematyczna MAT1317 Analiza Matematyczna MAT37 Wydziaª Informatyki i Zarz dzania Listy zada«nr -0 cz ±ciowo na podstawie skryptów: M.Gewert, Z Skoczylas, Analiza Matematyczna. Przykªady i zadania, GiS, Wrocªaw 008 M.Gewert,

Bardziej szczegółowo

DANE MAKROEKONOMICZNE (TraderTeam.pl: Rafa Jaworski, Marek Matuszek) Lekcja XXIII

DANE MAKROEKONOMICZNE (TraderTeam.pl: Rafa Jaworski, Marek Matuszek) Lekcja XXIII DANE MAKROEKONOMICZNE (TraderTeam.pl: Rafa Jaworski, Marek Matuszek) Lekcja XXIII Systemy transakcyjne cz.1 Wszelkie prawa zastrze one. Kopiowanie i rozpowszechnianie ca ci lub fragmentu niniejszej publikacji

Bardziej szczegółowo

Przetwarzanie bazuj ce na linii opó niaj cej

Przetwarzanie bazuj ce na linii opó niaj cej Przetwarzanie bazuj ce na linii opó niaj cej Przetwarzanie bazuj ce na linii opó niaj cej obejmuje kilka zagadnie. W niniejszym podrozdziale zostan omówione zagadnienia zarówno bazuj ce na linii opó niaj

Bardziej szczegółowo

Ekonometria. wiczenia 4 Prognozowanie. Andrzej Torój. Instytut Ekonometrii Zakªad Ekonometrii Stosowanej

Ekonometria. wiczenia 4 Prognozowanie. Andrzej Torój. Instytut Ekonometrii Zakªad Ekonometrii Stosowanej Ekonometria wiczenia 4 Prognozowanie (4) Ekonometria 1 / 18 Plan wicze«1 Prognoza punktowa i przedziaªowa 2 Ocena prognozy ex post 3 Stabilno± i sezonowo± Sezonowo± zadanie (4) Ekonometria 2 / 18 Plan

Bardziej szczegółowo

Raport z przeprowadzenia ankiety dotyczącej oceny pracy dziekanatu POLITECHNIKA CZĘSTOCHOWSKA. WYDZIAŁ INŻYNIERII MECHANICZNEJ i INFORMATYKI

Raport z przeprowadzenia ankiety dotyczącej oceny pracy dziekanatu POLITECHNIKA CZĘSTOCHOWSKA. WYDZIAŁ INŻYNIERII MECHANICZNEJ i INFORMATYKI POLITECHNIKA CZĘSTOCHOWSKA WYDZIAŁ INŻYNIERII MECHANICZNEJ i INFORMATYKI WEWNĘTRZNY SYSTEM ZAPEWNIENIA JAKOŚCI KSZTAŁCENIA Raport z przeprowadzenia ankiety dotyczącej oceny pracy dziekanatu CZĘSTOCHOWA

Bardziej szczegółowo

ANALITYKA W KONTROLI JAKOŚCI

ANALITYKA W KONTROLI JAKOŚCI ANALITYKA W KONTROLI JAKOŚCI ANALIZA ŚLADÓW METODA ICP-OES Optyczna spektroskopia emisyjna ze wzbudzeniem w indukcyjnie sprzężonej plazmie WYKŁAD 4 Rodzaje widm i mechanizm ich powstania PODSTAWY SPEKTROSKOPII

Bardziej szczegółowo

Pomiar prędkości dźwięku w metalach

Pomiar prędkości dźwięku w metalach Pomiar prędkości dźwięku w metalach Ćwiczenie studenckie dla I Pracowni Fizycznej Barbara Pukowska Andrzej Kaczmarski Krzysztof Sokalski Instytut Fizyki UJ Eksperymenty z dziedziny akustyki są ciekawe,

Bardziej szczegółowo

1 Ró»niczka drugiego rz du i ekstrema

1 Ró»niczka drugiego rz du i ekstrema Plan Spis tre±ci 1 Pochodna cz stkowa 1 1.1 Denicja................................ 1 1.2 Przykªady............................... 2 1.3 Wªasno±ci............................... 2 1.4 Pochodne wy»szych

Bardziej szczegółowo