7. Różniczkowanie. x x. f (x 0 ) = df(x). dx x=x0 Pierwsze oznaczenie pochodzi od Lagrange a, a drugie od Leibniza.

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "7. Różniczkowanie. x x. f (x 0 ) = df(x). dx x=x0 Pierwsze oznaczenie pochodzi od Lagrange a, a drugie od Leibniza."

Transkrypt

1 7 Różiczowaie Niech będzie daa fucja f oreśloa w pewym otoczeiu putu x 0 R Mówimy, że f jest różiczowala w x 0 (ma w x 0 pochodą), jeśli iloraz różicowy x f(x) f(x 0) x x 0 ma w pucie x 0 graicę Ozaczamy ją przez f (x 0 ) i azywamy pochodą fucji f w pucie x 0 Zatem z defiicji f f(x) f(x 0 ) (x 0 ) = x x 0 x x 0 Rówoważie, ozaczając h = x x 0, mamy f f(x 0 + h) f(x 0 ) (x 0 ) = h 0 h Czasem też ozacza się pochodą iaczej: f (x 0 ) = df(x) dx x=x0 Pierwsze ozaczeie pochodzi od Lagrage a, a drugie od Leibiza Wiemy już, że d x=x0 a x a x0 dx ax = = a x0 log a x x 0 x x 0 dla a > 0 i x 0 R oraz d dx xα x=x0 x α x α 0 = = αx x x 0 α 1 0 x x 0 dla x 0 > 0 i α R Zatem zarówo fucja wyładicza o dowolej podstawie, ja i fucja potęgowa, są różiczowale w ażdym pucie swojej dziedziy W szczególości (e x ) = e x, (x) = 1 dla ażdego x R Łatwo rówież zauważyć, że fucja stała jest wszędzie różiczowala, a jej pochoda jest zawsze rówa 0 71 Przyład Obliczmy pochodą fucji logarytmiczej w pucie x 0 > 0 Mamy Jao że widzimy, że log(x 0 + h) log x 0 h Z defiicji pochodej atychmiast wyia, że log(1 + z) = 1, z 0 z (log) (x 0 ) = 1 x 0 = log(1 + h x 0 ) 1 h/x 0 x 0 7 Fucja f : (a, b) R jest różiczowala w pucie x 0 (a, b), wtedy i tylo wtedy gdy f(x) f(x 0 ) = ϕ(x)(x x 0 ), x (a, b), gdzie ϕ : (a, b) R jest pewą fucją ciągłą w x 0 Jeśli ta jest, to f (x 0 ) = ϕ(x 0 ) Tę rówoważość moża ująć subteliej

2 73 Fucja f : (a, b) R jest różiczowala w x 0, wtedy i tylo wtedy gdy istieją liczba m i fucja ω oreśloa w otoczeiu 0, taie że (74) f(x 0 + h) = f(x 0 ) + m h + ω(h), gdzie h 0 ω(h) h = 0 Jeśli ta jest, to Dowód Warue (73) moża zapisać jao m = f (x 0 ) f(x + h) f(x 0 ) = ϕ(x + h)h = ϕ(x 0 )h + (ϕ(x + h) ϕ(x 0 )) h, dla dostateczie małych h i położyć m = ϕ(x 0 ), ω(h) = (ϕ(x + h) ϕ(x 0 )) h Teraz już widać, że teza wyia z (73) Zauważmy, że warue (74) moża wyrazić ta: f(x) = g(x) + ω(x x 0 ), gdzie g(x) = m(x x 0 ) + f(x 0 ) jest fucją liiową Zatem (74) mówi, że f posiada aprosymację liiową, gdyż różica f(x) g(x) = ω(x x 0 ) dąży do 0 szybciej iż czyi liiowy, gdy x x 0 Będziemy mówili, że prosta uośa y = m(x x 0 ) + f(x 0 ) jest stycza do wyresu fucji f oreśloej w otoczeiu putu x 0, jeśli odległość putu P x = (x, f(x)) leżącego a wyresie fucji od prostej jest mała w porówaiu z jego odległością od putu P x0 = (x 0, f(x 0 )), gdy x dąży do x 0, czyli jeśli x x 0 P x P x P x P x0 = 0, gdzie P x jest rzutem prostopadłym P x a prostą Mamy oraz P x P x = f(x) f(x 0) m(x x 0 ) 1 + m P x P x0 = (x x 0 ) + (f(x) f(x 0 )) Zatem prosta y = m(x x 0 ) + f(x 0 ) jest stycza do wyresu fucji f, wtedy i tylo wtedy gdy f(x) f(x 0 ) m(x x 0 ) (75) x x 0 (x x0 ) + (f(x) f(x 0 )) = 0 76 Prosta y = m(x x 0 ) + f(x 0 ) jest stycza do wyresu fucji f oreśloej w otoczeiu putu x 0 wtedy i tylo wtedy, gdy f jest różiczowala w x 0 i f (x 0 ) = m Dowód Dzieląc liczi i miaowi w (75) przez x x 0, widzimy, że styczość jest rówoważa waruowi (77) x x 0 f(x) f(x0) x x 0 m ( ) = f(x) f(x0) x x 0 Przypuśćmy, że dla pewego ciągu x x 0 ( f(x ) f(x 0 ) x x 0 )

3 3 Wtedy f(x) f(x0) x x 0 m ( ) = 1 + f(x) f(x 0) ( x x 0 m 1 f(x) f(x 0 ) x x 0 1 ) + 1 f(x) f(x 0 ) x x 0 1, więc ie ma mowy o styczości Widać stąd, że waruiem rówoważym (764) jest f(x) f(x 0 ) m = 0, x x 0 x x 0 a to jest asza teza 78 Jeżeli fucja f oreśloa w otoczeiu putu x 0 jest różiczowala w x 0, to jest też ciągła w tym pucie Dowód Dowód wyia atychmiast z istieia aprosymacji liiowej (74) 79 Przyład Niech f(x) = x i iech x 0 = 0 Iloraz różicowy f(x) f(x 0 ) x x 0 = x x ie ma graicy, gdy x 0, więc f ie jest różiczowala w tym pucie Wyres tej fucji ma w pucie (0, 0) ostrze i ie ma styczej Mówimy, że fucja f : (a, b) R ma w pucie x 0 (a, b) masimum loale, jeśli istieje h > 0, taie że (x 0 h, x 0 + h) (a, b) i f(x) f(x o ), x (x 0 h, x 0 + h) Czyteli łatwo domyśli się, ja defiiujemy ścisłe masimum loale, oraz miimum i ścisłe miimum loale Masimum i miimum loale ależy odróżiać od ajwięszej i ajmiejszej wartości fucji a jej całej dziedziie 710 Niech będzie daa fucja f oreśloa w otoczeiu x 0 i różiczowala w tym pucie Jeśli f ma estremum loale w x 0, to f (x 0 ) = 0 Dowód Przypuśćmy, że f ma w x 0 masimum loale Wtedy dla dostateczie małych h 0 f(x 0 h) f(x 0 ), sąd widać, że lewostroe ilorazy różicowe będą ieujeme, a prawostroe iedodatie Zatem f f(x 0 + h) f(x 0 ) (x 0 ) = = 0 h 0 h W przypadu miimum loalego rozumujemy aalogiczie 711 (Arytmetya pochodych) Niech f, g będą fucjami oreśloymi w otoczeiu putu x 0 Jeżeli obie są różiczowale w x 0, to taże fucje f + g i f g są różiczowale w tym pucie i (f + g) (x 0 ) = f (x 0 ) + g (x 0 ), (f g) (x 0 ) = f (x 0 )g(x 0 ) + f(x 0 )g (x 0 ) Jeżeli poadto g(x 0 ) 0, to fucja f/g, tóra jest dobrze oreśloa w pewym (być może miejszym) otoczeiu x 0, jest różiczowala w x 0 i ( ) f (x 0 ) = f (x 0 )g(x 0 ) f(x 0 )g (x 0 ) g g(x 0 )

4 4 Dowód Mamy (f + g)(x 0 + h) (f + g)(x 0 ) = f(x 0 + h) f(x 0 ) + g(x 0 + h) g(x 0 ), h h h sąd po przejściu do graicy otrzymujemy pierwszą część tezy Mamy też (f g)(x 0 + h) (f g)(x 0 ) h + f(x 0 ) g(x 0 + h) g(x 0 ) h = f(x 0 + h) f(x 0 ) h, g(x 0 + h) co pociąga drugą część tezy, czyli wzór Leibiza Trzecią część dotyczącą ilorazu udowodimy orzystając z drugiej Mamy ( ) ( f (x 0 ) = f 1 ) (x 0 ) = f ( ) (x 0 ) 1 g g g(x 0 ) + f(x 0) (x 0 ), g więc wystarczy poazać, że a to wyia atychmiast z tożsamości ( 1 1 h g (x 0 + h) 1 ) g (x 0) ciągłości g w x 0 i przejścia graiczego ( ) 1 (x 0 ) = g (x 0 ) g g(x 0 ), = 1 h g(x 0) g(x 0 + h) g(x 0 + h)g(x 0 ), 71 Przyład Niech f(x) = =0 a x będzie wielomiaem Z powyższych twierdzeń łatwo wyia, że f (x) = =1 a x Przyład Rozważmy fucję zadaą szeregiem potęgowym f(x) = a x, x ( r, r), =0 gdzie r > 0 jest promieiem zbieżości tego szeregu Ja pamiętamy, dla ażdego ustaloego x ( r, r) i h < r x, f(x + h) f(x) = α (x)h, gdzie Zatem i w osewecji α (x) = = f(x + h) f(x) h =1 ( ) a x = α (x)h 1 =1 f f(x + h) f(x) (x) = = α 1 (x), h 0 h

5 5 czyli f (x) = a x 1 =1 Oazuje się zatem, że fucja zadaa szeregiem potęgowym jest różiczowala w ażdym pucie otwartego przedziału zbieżości, a jej pochoda wyraża się taże szeregiem potęgowym, tóry, ja łatwo spostrzec, ma te sam promień zbieżości r Poadto jest o zbudoway z pochodych wyrazów szeregu Warto zapamiętać regułę, że szereg potęgowy różiczujemy wyraz po wyrazie O różiczowalości fucji f w pucie x 0 moża mówić tylo wtedy, gdy jest oa oreśloa w pewym otoczeiu (czyli przedziale otwartym) zawierającym te put Dlatego sformułowaie f jest różiczowala w x 0 będzie odtąd ozaczać, że f jest oreśloa w otoczeiu x 0 i różiczowala w x Twierdzeie Niech g będzie fucją różiczowalą w x 0, a f różiczowalą w y 0 = g(x 0 ) Wtedy fucja F = f g jest różiczowala w x 0 i F (x 0 ) = f (y 0 )g (x 0 ) Iymi słowy, (f g) (x 0 ) = f (g(x 0 ))g (x 0 ) Dowód Na mocy 1 (73) istieje fucja ϕ ciągła w x 0 i fucja ψ ciągła w y 0, taa że g(x) g(x 0 ) = ϕ(x)(x x 0 ), f(y) f(y 0 ) = ψ(y)(y y 0 ), a poadto wobec czego ϕ(x 0 ) = g (x 0 ), ψ(y ) ) = f (y 0 ), F (x) F (x 0 ) = f(g(x)) f(g(x 0 )) = = ψ(g(x))(g(x) g(x 0 )) = (ψ g)(x)ϕ(x)(x x 0 ), gdzie fucja χ(x) = (ϕ g)(x)ϕ(x) jest ciągła w x 0 Zatem zowu a mocy (73), f g jest różiczowala w x 0, a jej pochoda jest rówa (f g) (x 0 ) = χ(x 0 ) = ψ(g(x 0 ))ϕ(x 0 ) = f (g(x 0 ))g (x 0 ) 715 Przyład Niech F (x) = x x dla x > 0 Mamy gdzie g(x) = x log x i f(y) = e y Stąd F (x) = e x log x = f(g(x)), (x x ) = f (x log x)(x log x) = e x log x (log x + 1) = x x (log x + 1) 716 Twierdzeie Niech fucja f : (a, b) (c, d) będzie wzajemie jedozacza i ma w pucie x 0 (a, b) iezerową pochodą, a fucja odwrota g : (c, d) (a, b) iech będzie ciągła w y 0 = f(x 0 ) Wtedy g jest różiczowala w y 0 i g (y 0 ) = 1/f (x 0 ) Iymi słowy, (f 1 ) (f(x 0 )) = 1 f (x 0 ), lub (f 1 ) 1 (y 0 ) = f (f 1 (y 0 )) 1 Na te prosty dowód zwrócił moją uwagę pa Remigiusz Suwalsi

6 6 Dowód Mamy g(y) g(y 0 ) g(y) g(y 0 ) = y y 0 y y 0 y y 0 f(g(y)) f(g(y 0 )) x x 0 = x x 0 f(x) f(x 0 ) = 1 f (x 0 ), co dowodzi aszej tezy, pod waruiem, że y y 0 pociąga x x 0 To jeda wyia z założoej ciągłości g w tym pucie Jeżeli fucja f : (a, b) R jest różiczowala w ażdym pucie x (a, b), to mówimy, że jest różiczowala w przedziale (a, b) W te sposób pojawia się owa fucja zwaa fucją pochodą (a, b) x f (x) R, 717 Twierdzeie Fucja pochoda a odciu otwartym I ma własość Darboux Dowód Niech f (a) < A < f (b) dla pewych a < b z odcia I Należy poazać, że istieje put a < c < b, tai że f (c) = A Przypuśćmy a razie, że A = 0 Soro f (a) < 0 i f (b) > 0, to dla pewych a < a 1 < b 1 < b jest f(a 1 ) < f(a), f(b 1 ) < f(b), a więc w żadym z putów a, b fucja ciągła f ie przyjmuje swojej ajmiejszej wartości a odciu [a, b] Istieje więc c (a, b), w tórym ta ajmiejsza wartość jest przyjęta i tam też f (c) = 0 Jeśli teraz A jest dowole, stosujemy powyższe rozumowaie do fucji g(x) = f(x) Ax, tóra spełia g (a) < 0 < g (b) Mamy więc g (c) = 0 dla pewego a < c < b, a stąd f (c) = A 718 Twierdzeie (Rolle) Niech f : [a, b] R, gdzie a < b, będzie fucją ciągłą i różiczowalą w (a, b) Jeżeli poadto f(a) = f(b), to istieje c (a, b), taie że f (c) = 0 Dowód Fucja f jao ciągła a przedziale domiętym przyjmuje ajwięszą i ajwięszą wartość Jeśli obie są przyjęte a ońcach przedziału, to wobec f(a) = f(b) fucja jest stała i asza teza jest oczywista W przeciwym wypadu f ma estremum loale (i globale) w c (a, b) i w tym pucie musi być f (c) = Twierdzeie (Lagrage) Niech f : [a, b] R, gdzie a < b, będzie fucją ciągłą i różiczowalą w (a, b) Wtedy istieje c (a, b), taie że f f(b) f(a) (c) = b a Dowód Niech f(b) f(a) g(x) = (x a) + f(a), x [a, b] b a Ja łatwo zauważyć, fucja F = f g spełia założeia twierdzeia Rolle a, więc F (c) = 0 dla pewego c (a, b), a stąd f (c) = g f(b) f(a) (c) = b a

7 7 Z twierdzeia Lagrage a łatwo otrzymać astępujące trzy wiosi 70 Wiose Jeśli f : (a, b) R jest różiczowala i f (x) = 0 dla x (a, b), to f jest fucją stałą 71 Wiose Fucja f różiczowala w przedziale (a, b) jest rosąca (malejąca) wtedy i tylo wtedy, gdy jej pochoda w tym przedziale jest ieujema (iedodatia) 7 Wiose Jeżeli fucja f oreśloa w przedziale (a, b) ma dodatią (ujemą) pochodą w tym przedziale, to jest ściśle rosąca (malejąca) Mówimy, że fucja g : (a, b) R zmieia za z ujemego a dodati w pucie c (a, b), jeśli istieje h > 0, taie że (c h, c + h) (a, b) oraz < 0, c h < x < c, g(x) = 0, x = c, > 0, c < x < x + h Aalogiczie defiiujemy zmiaę zau z dodatiego a ujemy A oto olejy wiose z twierdzeia Lagrage a 73 Wiose Niech f będzie różiczowala w (a, b) Jeśli pochoda f zmieia w pucie x 0 za z ujemego a dodati (z dodatiego a ujemy), to f ma w x 0 ścisłe miimum (masimum) loale Dowód Przypuśćmy, że pochoda zmieia za w x 0 z ujemego a dodati Wtedy dla x dostateczie blisich x 0 f(x) f(x 0 ) = f (c(x))(x x 0 > 0, ( ) gdzie c(x) leży w odciu otwartym mi{x, x 0 }, max{x, x 0 }, więc x 0 jest putem ścisłego miimum Podobie rozumujemy w przypadu, gdy pochoda zmieia za z dodatiego a ujemy Niech będzie daa fucja f : (a, b) R Fucję różiczowalą F : (a, b) R, taą że F (x) = f(x) dla x (a, b) azywamy fucją pierwotą fucji f Oczywiście, jeśli F jest pierwotą f, to i F c (x) = F (x) + c jest pierwotą f, więc fucja pierwota (o ile istieje) ie jest wyzaczoa jedozaczie Tym iemiej, dwie róże fucje pierwote a odciu mogą się różić tylo o stałą Rzeczywiście, jeśli F 1(x) = f(x) = F (x), x (a, b), to (F 1 F ) (x) = F 1(x) F (x) = 0, więc a mocy Wiosu 70, fucja F 1 F jest stała 74 Lemat Fucja f zadaa szeregiem potęgowym f(x) = a x, x ( r, r), =0 gdzie r > 0 jest promieiem zbieżości tego szeregu, ma zawsze fucję pierwotą Wyraża się oa szeregiem potęgowym a F (x) = + 1 x+1 o tym samym promieiu zbieżości =0 Dowód Najpierw sprawdzamy, że promień zbieżości owego szeregu jest taże rówy r, a potem różiczując wyraz po wyrazie przeoujemy się, że F = f

8 8 Nie ażda jeda fucja ma pierwotą Wystarczy przypomieć sobie, że fucja pochoda ma zawsze własość Darboux (por Twierdzeie 717) Zatem fucja ie mająca tej własości, a w szczególości fucja mająca ieciągłości pierwszego rodzaju, ie może mieć pierwotej Późiej zobaczymy jeda, że ażda fucja ciągła ma pierwotą 75 Przyład Korzystając z lematu rozwiiemy fucję logarytmiczą w szereg potęgowy Niech g(x) = log(1 + x), x < 1 Fucja pochoda rozwija się w szereg geometryczy o promieiu zbieżości r = 1, więc dla x < 1, bo g(0) = 0 g(x) = g (x) = x = ( 1) x =0 =0 ( 1) + 1 x+1 = ( 1) =1 +1 x 76 Przyład Pamiętamy, że ( < log ) < 1 Postaramy się teraz wzmocić te oszacowaia, zmiejszając ieco prawą stroę, a zwięszając lewą Dla 0 < x < 1 mamy ( 1) +1 x x log(1 + x) =, log(1 x) =, więc oraz =1 log 1 + x 1 x = x +1 x3 > x log 1 + x 1 x = x Podstawiając x = 1 +1, otrzymujemy ( ) 1 1 (77) ( + 1 ) =1 < x + 3 x3 x x 3 = x + 3(1 x ) ( < log ) < 1 ( ) 1 1( + 1) W tym miejscu pozwoy sobie a dygresję i poażemy, ja moża wyorzystać ta subtele ierówości 78 Twierdzeie (wzór Stirliga) Istieje stała A > 0, taa że dla ażdego N A <!e +1/ < Ae1/1

9 Dowód Niech s =!e Mamy +1/ log s s +1 = ( + 1/) log(1 + 1/) 1 > 0, więc ciąg {s } jest ściśle malejący Jao ciąg liczb dodatich ma graicę A 0 Tę samą graicę ma ciąg t = s e 1 1, tóry z olei jest ściśle rosący, bo log t = ( + 1/) log(1 + 1/) ( 1 t ) < 0, co poazuje, że dla ażdego N s e 1 1 < A < s Stała A w rzeczywistości jest rówa A = π, ale to ustay dopiero w rozdziale 9 Powracamy do główego tou wyładu Twierdzeie Lagrage a pozwala a astępujące waże uogólieie 79 Twierdzeie (Cauchy) Niech f, g : [a, b] R, gdzie a < b, będą fucjami ciągłymi i różiczowalymi w (a, b) Niech poadto g (x) 0, a < x < b Wtedy istieje c (a, b), taie że f (c) f(b) f(a) g = (c) g(b) g(a) Dowód Bez straty ogólości możemy przyjąć, że g > 0 a [a, b] Niech g(a) = α, g(b) = β Wtedy więc a mocy twierdzeia Lagrage a f(b) f(a) g(b) g(a) = f g 1 (β) f g 1 (α), β α f(b) f(a) g(b) g(a) = (f g 1 ) (γ) = f (g 1 (γ)) g (g 1 (γ)) dla pewego α < γ < β Kładąc c = g 1 (γ), otrzymujemy tezę 730 Uwaga Często wygodie jest put pośredi czy to w twierdzeiu Lagrage a, czy Cauchy ego, zapisywać w postaci c = a + θ(b a), gdzie θ (0, 1) Zauważmy też, że oba wzory obowiązują taże dla b < a 731 Przyład Niech f(x) = si x Stosując twierdzeie Lagrage a z a = 0, b = x, otrzymujemy si x = x cos θx, x R, dla pewego 0 < θ < 1 Natomiast stosując twierdzeie Cauchy ego do fucji f(x) = si x i g(x) = x a tym samym przedziale, mamy sąd dla pewego 0 < ϑ < 1 si x x = si x = cos ϑx ϑx, x cos ϑx ϑ Jao wiose z twierdzeia Cauchy ego moża otrzymać ta bardzo lubiae reguły de l Hospitala 9

10 10 73 Wiose (Pierwsza reguła de l Hospitala) Niech będą dae fucje różiczowale f, g : (a, b) R, gdzie a R, b R Załóżmy, że g (x) 0 dla a < x < b Wtedy warui pociągają f(x) = g(x) = 0, x b x b f(x) x b g(x) = β f (x) x b g (x) = β Dowód Rozszerzamy asze fucje w sposób ciągły a przedział (a, b], ładąc f(b) = g(b) = 0 Wówczas dla dowolego x (a, b) a mocy twierdzeia Cauchy ego istieje ξ (x, b), taie że f(x) f(x) f(b) = g(x) g(x) g(b) = f (ξ) g (ξ) Gdy x b, to taże ξ b, sąd atychmiast wyia teza 733 Uwaga Warue f(x) = g(x) = 0 x b x b azywa się róto symbolem 0 0 lub ieozaczoością typu Wiose (Druga reguła de l Hospitala) Niech będą dae fucje różiczowale f, g : (a, b) R, gdzie a R, b R Załóżmy, że g (x) 0 dla a < x < b Wtedy warui pociągają f(x) = g(x) =, x b x b f(x) x b g(x) = β f (x) x b g (x) = β Dowód Możemy przyjąć, że g (x) > 0, a więc, że g jest ściśle rosąca Niech x b i a < x < x +1 < b Na mocy twierdzeia Cauchy ego dla ażdego N istieje x < ξ < x +1, taie że f(x +1 ) f(x ) g(x +1 ) g(x ) = f (ξ ) g (ξ ) β, sąd a mocy twierdzeia Stolza f(x ) g(x ) = β, co wobec dowolości ciągu x b ozacza, że f(x) x b g(x) = β 735 Uwaga Warue f(x) = g(x) = x b x b azywa się róto symbolem lub ieozaczoością typu 736 Uwaga Czyteli ie powiie mieć wątpliwości, że aalogicze reguły dotyczą też graic prawostroych w pucie a przy odpowiedio zmodyfiowaych założeiach Reguły de l Hospitala pozostają w mocy taże, gdy b = (a = ) lub β = ±, co pozostawiamy do sprawdzeia docieliwemu Czyteliowi

11 Przyład Rozważmy graicę Jest to graica typu 0 0, gdzie obie fucje si x x 1 si x x = x 0 x x 0 x f(x) = si x x, g(x) = x, są różiczowale a R \ {0} Badamy graicę ilorazu pochodych f (x) x 0 g (x) = cos x 1 = 1 x 0 x x=0 (cos x) = 0 i, stosując pierwszą regułę de l Hospitala, wosimy, że 738 Przyład Mamy taże (log x) (x a ) = x 1 ax si x x x 0 x = 0 a a 1 = x a 0, x, dla ażdego a > 0, sąd a mocy drugiej reguły de l Hospitala log x x x a = 0, a > Przyład Niech f(x) = x si 1/x i g(x) = log(1 + x) Wtedy atomiast f(x) x 0 g(x) = x si 1/x x 0 log(1 + x) = 0, f (x) g = x(1 + x) si 1/x (1 + x) cos 1/x (x) ie ma graicy, gdy x 0 Ta więc ieistieie graicy ilorazu pochodych ie świadczy o ieistieiu graicy ilorazu fucji Niech f : (a, b) R będzie fucją różiczowalą Może się oazać, że fucja pochoda f jest różiczowala w jaimś pucie x 0 (a, b) Mówimy wtedy, że fucja f jest dwurotie różiczowala w x 0, a pochodą (f ) (x 0 ) azywamy drugą pochodą f w x 0 i ozaczamy przez f (x 0 ) Piszemy taże f (x 0 ) = d dx f(x) x=x0 740 Niech będzie daa fucja f oreśloa w otoczeiu putu x 0 i dwurotie różiczowala w tym pucie Wtedy istieje fucja Ω oreśloa w otoczeiu 0, taa że (741) f(x 0 + h) = f(x 0 ) + f (x 0 )h + 1 f (x 0 )h + Ω(h), gdzie Ω(h) h 0 h = 0

12 1 Dowód Mamy Ω(h) h = f(x 0 + h) f(x 0 ) f (x 0 )h 1 f (x 0 )h h, sąd a mocy twierdzeia Cauchy ego Ω(h) f (x 0 + θh) f (x 0 ) h 0 h = 1 h 0 θh f (x 0 ) = 0 74 Niech będzie daa fucja f oreśloa w otoczeiu putu x 0 i dwurotie różiczowala w tym pucie Jeśli istieją liczby a, b, c, taie że gdzie h 0 Ω(h) h = 0, to f(x 0 + h) = a + bh + ch + Ω(h), a = f(x 0 ), b = f (x 0 ), c = 1 f (x 0 ) Dowód Przechodząc z h do graicy w zerze, widzimy, że a = f(x 0 ) Podstawiając tę wartość do wzoru i dzieląc przez h, dostajemy f(x 0 + h) f(x 0 ) = b + ch + Ω(h) h h, sąd po przejściu z h do zera mamy b = f (x 0 ) Aby obliczyć c, apiszmy Stąd a mocy twierdzeia Cauchy ego 743 Przyład Niech Jao że mamy Dlatego c = f(x 0 + h) f(x 0 ) f (x 0 )h h c = h 0 f(x 0 + h) f(x 0 ) f (x 0 )h h + Ω(h) h f (x 0 + θh) f (x 0 ) = = 1 h 0 θh f (x 0 ) f(x) = (si x + x) = si x + x si x + x si x = x + r 3 (x), f(x) = 4x + 4xr 3 (x) = 4x + R 3 (x), r 3 (x) x 0 x = 0, f(0) = 0, f (0) = 0, f (0) = 8 R 3 (x) x 0 x = Przyład Oazuje się, że istieją jeda fucje różiczowale spełiające warue (74), lecz ie mające w x 0 drugiej pochodej Przyładem taiej fucji jest { x 3 cos 1 ϕ(x) = x, x 0, 0, x = 0 Rzeczywiście, ϕ(x) x 3 oraz ϕ (x) = { 3x cos 1 x + si 1 x, x 0, 0, x = 0,

13 13 ale iloraz różicowy ie ma graicy przy x 0 ϕ (x) ϕ (0) x = 3x cos 1 x + x 1 si 1 x 745 Wiose Jeżeli f jest fucją oreśloą w otoczeiu putu a i dwurotie różiczowalą w a, to warui f (a) = 0, f (a) 0 pociągają istieie w a ścisłego estremum loalego Jeśli f (a) > 0, jest to miimum Jeśli zaś f (a) < 0 masimum Dowód Rzeczywiście, a mocy (740) f(a + h) f(a) = ( 1 f (a) + Ω(h) ) h h dla małych h, gdzie za wyrażeia po prawej zależy tylo od f (a), gdyż Ω(h) h 0, h 0 Pochode wyższych rzędów defiiujemy iducyjie Aby moża było mówić o pochodej rzędu + 1 w pucie x 0, fucja f musi być -rotie różiczowala w pewym otoczeiu x 0 Jeśli fucja pochoda rzędu, tórą ozaczamy przez f (), jest różiczowala w x 0, to jej pochodą azywamy pochodą rzędu + 1 fucji f w x 0 Zatem f (+1) (x 0 ) = (f () ) (x 0 ) Pochodą rzędu azywamy też róto -tą pochodą Piszemy taże 746 Przyład Niech f () (x 0 ) = d dx f(x) x=x0 f(x) = a x, x < r, =0 gdzie r > 0 jest promieiem zbieżości szeregu Wiemy, że szereg potęgowy jest różiczowaly w otwartym przedziale zbieżości i jego pochoda wyraża się szeregiem potęgowym o tym samym promieiu zbieżości Stąd atychmiast wyia, że fucja f ma pochode wszystich rzędów Wiemy też, że dla ażdego a ( r, r) f(a + h) = α (a)h, h < r a, gdzie Zatem α (a) = f(a + h) = Co więcej, dla ażdego N N mamy =0 = =0 f(a + h) = ( ) a h = f () (a)! f () (a) h,! N =0 h < r a f () (a) h + r N+1 (h),!

14 14 gdzie r N+1 (h) = =N+1 f () (a) h C N+1 h N+1,! h r/ Czyteli powiie sojarzyć te przyład z pozaymi już wcześiej rozwiięciami fucji wyładiczej Przechodzimy do twierdzeia Taylora 747 Twierdzeie (Wzór Taylora) Niech f będzie fucją -rotie różiczowalą w pewym otoczeiu a R Wtedy dla dostateczie małych h f () (a) f(a + h) = h + r +1 (h),! gdzie (748) h 0 r +1 (h) h = 0 Dowód Przeprowadzimy rozumowaie iducyje Warue początowy dla = 0 to po prostu defiicja pochodej Zauważmy astępie, że 1 r +1(h) = f (a) (f ) () (a) h! Zatem pochoda r +1 jest resztą stopia fucji pochodej f Jeśli zatem założymy iducyjie, że wzór (748) jest spełioy dla pewego 1 1 w przypadu fucji pochodej, to stosując pierwszą regułę de l Hospitala, otrzymamy r +1 (f, h) h 0 h = 1 r (f, h) h 0 h 1 = 0 a o to właśie am chodziło Resztę r we wzorze Taylora moża zapisać precyzyjiej 749 Wiose Przy założeiach twierdzeia Taylora dla pewego θ (0, 1) Dowód Przypomijmy, że r (h) = f () (a + θh) h! 1 r (h) = r (f, h) = f(a + h) Zowu zastosujemy iducję Warue początowy f () (a) h! r 1 (h) = f(a + h) f(a) = f (a + θh)h to po prostu twierdzeie Lagrage a Założmy astępie podobie ja w dowodzie twierdzeia Taylora, że wzór a resztę obowiązuje w przypadu reszty r 1 (f, h) Wtedy a mocy twierdzeia Cauchy ego r (h) h = r (θh) (θh) 1 = f () (a + θ 1 θh)! sąd atychmiast wyia żądaa rówość = f () (a + θ h),!

15 Wiose Przy założeiach twierdzeia Taylora r (h) h 0 h = f () (a)! 751 Uwaga Przypuśćmy, że fucja f jest -rotie różiczowala w otocziu putu a o promieiu δ > 0 Wzór Taylora moża zapisać wtedy w ieco iej postaci Miaowicie, dla x (a δ, a + δ) f(x) = 1 gdzie oczywiście R (a, x) = r (a, x a) i f () (a) (x a) + R (a, x),! R (a, x) x a (x a) = 0 75 Wiose Przy założeiach twierdzeia Taylora dla pewego ϑ (0, 1) i 1 Iymi słowy, r (h) = (1 ϑ) 1 f () (a + ϑh) h ( 1)! R (a, x) = (1 ϑ) 1 f () (a + ϑ(x a)) (x a) ( 1)! Dowód Dla x, y leżących dostateczie bliso a zdefiiujmy pomociczą fucję 1 g(y) = f(x) gdzie x tratujemy jao ustaloy parametr Zauważmy, że f () (y) (x y),! (753) g(a) = R (a, x), g(x) = 0 Mamy 1 ( f g (y) = f (+1) (y) (y) (x y) f () ) (y) (x y) 1! ( 1)! =1 = f () (y) ( 1)! (x y) 1, więc, uwzględiając (753), a mocy twierdzeia Lagrage a wosimy, że istieje 0 < θ < 1, taa że R (a, x) = g(a) g(x) = g (x + θ(a x))(a x) = (1 ϑ) 1 f () (a + ϑ(x a) (x a), ( 1)! gdzie dooaliśmy podstawieia θ = 1 ϑ Oczywiście 0 < ϑ < 1 Przy ustaloym a wielomia ϕ (h) = f () (a) h,! azywamy wielomiaem Taylora, a resztę r +1 (h) resztą Peao rozwiięcia fucji f Ja widzieliśmy, reszta r może być zapisaa za pomocą -tej pochodej f w postaci Lagrage a (Wiose 749) lub postaci Cauchy ego (Wiose 75)

16 16 Czasem moża otrzymać rozwiięcie fucji w sumę częściową szeregu potęgowego, ie wiedząc doładie, ja wyglądają jej pochode Koleje twierdzeie umożliwia sprawdzeie, czy dae rozwiięcie jest rzeczywiście rozwiięciem Taylora 754 Twierdzeie Niech f będzie fucją -rotie różiczowalą w przedziale otwartym I Jeśli dla pewego x 0 I i dostateczie małych h f(x 0 + h) = c h + ρ +1 (h), gdzie to ρ +1 (h) h 0 h = 0, c = f () (x 0 ), 0! Zatem ρ +1 (h) = r +1 (h) jest resztą Peao Dowód Twierdzeie to udowodiliśmy już w przypadu 1 Założmy więc jego prawdziwość dla pewego Wtedy +1 f(x 0 + h) = c h + ρ + (h) = c h + ρ +1 (h), gdzie ρ +1 (h) = c +1 h +1 + ρ + (h) spełia warue rzędu maleia Zatem a mocy założeia iducyjego ρ +1 = r +1 jest resztą Peao i mamy c = f () (x 0 ), 0! Aby zaończyć dowód, wystarczy teraz zauważyć, że gdy h 0 c +1 = r +1 h +1 ρ +(h) h +1 f (+1) (x 0 ), ( + 1)! Rozwiięcie Taylora woół x 0 = 0 azywa się taże rozwiięciem Maclauria 755 Przyład Rozwińmy fucję sius we wzór Maclauria Jao że d dx si x x=0 = 0, d +1 dx +1 si x x=0 = ( 1) cos x x=0 = ( 1) dla N {0}, rozwiięcie przyjmuje postać si x = 1 ( 1) ( + 1)! x+1 + r +1 (x), gdzie r +1 (x) = ( 1) cos θ x ( + 1)! x+1, dla pewego θ (0, 1), a więc r +1 (x) x +1 ( + 1)!

17 17 To poazuje, że dla ażdego x R czyli Przypomijmy, że si x = r +1(x) = 0, ( 1) x +1 ( + 1)! sih x = x +1 ( + 1)! Podobieństwo tych rozwiięć tłumaczy częściowo podobieństwo azw obu tych a pierwszy rzut oa bardzo iepodobych fucji 756 Przyład Niech α R Rozwińmy fucję f(x) = x α we wzór Taylora woół putu x 0 = 1 Mamy d x α dx = α(α 1) (α + 1)xα Zatem 1! d x α dx = x=1 ( ) α i wzór Taylora przyjmuje postać 1 ( ) α (1 + h) α = h + r (h), h < 1, gdzie ( ) α r (h) = (1 ϑ ) 1 (1 + ϑ h) α h jest resztą w postaci Cauchy ego dla odpowiediego 0 < ϑ < 1 Prawa stroa wzoru Taylora, jeśli pomiąć resztę, przedstawia sumę częściową szeregu potęgowego Taylora ( ) α h, tórego promień zbieżości jest rówy 1, a więc zbieżego dla h < 1 Udowodimy, że w istocie ( ) α (1 + h) α = h, h < 1 W tym celu ależy wyazać, że dla ażdego ustaloego h ( 1, 1) r (h) = 0 Jeśli 0 < h < 1, to ( ) ( ) r (h) α 1 + ϑh) α h α h dla > α Jeśli zaś 1 < h < 0, to ) h ( α r (h) =(1 ϑ ) 1 (1 + ϑ h) α ( ) 1 ( 1 ϑ α = (1 + ϑ h) α ϑ h ) ( ) α h (1 h ) 1 h

18 18 Widzimy więc, że dla 1 < h < 1 ( ) r (h) α (1 h ) 1 h, a poieważ ( ) α jest szeregiem potęgowym o promieiu zbieżości r = 1, więc r (h) 0 =0 757 Przyład Zastosujmy wzór z poprzediego przyładu w przypadu α = 1 Mamy ( 1 ) 1 + h = h, h < 1, gdzie h ( 1 ) ( ) 1 4 = ( 1), 1 1 Biorąc α = 1 i h = x, otrzymujemy 1 = ( 1) ( 1) x, 1 x gdzie Wobec tego a stąd ( ( 1) 1) ( ) = 4 (arc si x) = arc si x = ( 4 ) x, ( ) x dla x < 1 W szczególości pamiętając, że si π 6 = 1, mamy π 3 = 16 ( ) + 1 I jeszcze jede przyład 758 Przyład Niech f(x) = { e 1/x, x 0, 0, x = 0 Nie ma wątpliwości, że asza fucja jest iesończeie wiele razy różiczowala poza zerem Aby zbadać jej różiczowalość w pucie x = 0, sprawdźmy ajpierw przez iducję, że dla ażdego N {0} i ażdego x 0 (759) f () (x) = p (x) x 3 e 1/x,

19 19 gdzie p jest pewym wielomiaem Rzeczywiście, dla = 0, p 0 (x) = 1 Natomiast ( p f (+1) (x) = (x)x 3 3x 3 1 p (x) x 6 p ) x 3 x 3 e 1/x gdzie Ze wzoru (759) i ierówości = p +1(x) e 1/x, x3(+1) prawdziwej dla ażdego N N wyia, że p +1 (x) = x 3 p (x) + (3x + )p (x) e 1/x N!x N f () (x) = 0 x 0 dla ażdego N, a stąd przez iducję, że f ma wszystie pochode w zerze i f () (0) = 0, N Wobec tego rozwiięcie Taylora fucji f woół zera przyjmuje dla dowolego postać f(h) = r (h) Widać też, że fucja f ie rozwija się w szereg Taylora, bo to ozaczałoby, że jest fucją zerową, a ta oczywiście ie jest Mówimy, że fucja f oreśloa a przedziale I R jest wypuła, jeśli dla ażdych x, y I i ażdego 0 < λ < 1 (760) f((1 λ)x + λy) (1 λ)f(x) + λf(y) Aby lepiej zrozumieć tę defiicję, zauważmy, że siecza wyresu fucji f przechodząca przez puty (x, f(x)) i (y, f(y)) jest wyresem fucji liiowej ( f(y) f(x) g x,y (t) = (t x) + f(x) = 1 t x ) f(x) + t x y x y x y x f(y), a ażdy put t (x, y) moża zapisać jao ( t = 1 t x ) x + t x y x y x y = (1 λ t)x + λ t y Wstawiając tę właśie wartość λ = λ t do (760), widzimy, że wypułość f jest rówoważa waruowi f(t) g x,y (t), t (x, y), x, y I Zatem fucja f jest wypuła, wtedy i tylo wtedy gdy dla ażdych x, y I wyres fucji a odciu [x, y] leży ie wyżej iż siecza wyresu w putach o odciętych x, y Mówimy, że fucja f oreśloa a przedziale I R jest ściśle wypuła, jeśli dla ażdych x y z przedziału I i ażdego 0 < λ < 1 (761) f((1 λ)x + λy) < (1 λ)f(x) + λf(y)

20 0 76 Uwaga Jeśli f : I R jest ciągła, to warue ( x + y ) f(x) + f(y) f, x, y I, pociąga wypułość Rzeczywiście, gdyby dla pewego c = (1 λ)x + λy zachodziła ierówość f(c) > g x,y (c), to ze względu a ciągłość f mielibyśmy f(z) > g x,y (z) dla z z pewego odcia woół c Niech teraz a = if{z < c : f(z) > g x,y (z)}, b = sup{z > c : f(z) > g x,y (z)} Wtedy x a < c < b y i g x,y (a) = f(a), g x,y (b) = f(b), więc g x,y = g a,b Mamy zatem co dla z = a+b daje sprzeczość z założeiem f(z) > g a,b (z), a < z < b, 763 Twierdzeie Fucja I R jest wypuła, wtedy i tylo wtedy gdy dla ażdych x, c, y I (764) x < c < y = f(x) f(c) x c f(y) f(c) y c Dowód Niech c = (1 λ)x + λy, λ = c x y x Warue wypułości f(c) (1 λ)f(x) + λf(y) przeształcamy, orzystając z f(c) = (1 λ)f(c) + λf(c) do rówoważej postaci (1 λ)(f(c) f(x)) λ(f(y) f(c)), sąd po podstawieiu wartości λ łatwo dostajemy warue (764) 765 Wiose Fucja f jest ściśle wypuła, wtedy i tylo wtedy gdy spełia warue (764) z ostrą ierówością 766 Wiose Jeśli f : I R jest (ściśle) wypuła, to dla ażdego c I fucja jest (ściśle) rosąca f c (x) = f(x) f(c), x I \ {c}, x c Dowód Niech f bedzie wypuła Jeśli x < c < y, to f c (x) f c (y a mocy waruu (764) Niech więc teraz x < y < c Mamy y = (1 λ)x + λc, λ = y x c x, i a mocy waruu wypułości f(y) (1 λ)f(x) + λf(c) (1 λ)(f(x) f(c)) + f(c), sąd po prostych przeształceiach otrzymujemy tezę Jeśli c < x < y, rozumujemy podobie W przypadu ścisłej wypułości ależy tylo pamiętać, że wszystie ierówości są ostre 767 Wiose Fucja różiczowala f : (a, b) R jest (ściśle) wypuła, wtedy i tylo wtedy gdy f jest (ściśle) rosąca Dowód Jeśli f jest (ściśle) rosąca, (ścisła) wypułość f wyia z oczywistego zastosowaia twierdzeia o wartości średiej Odwrota impliacja wyia z (764) oraz Wiosu Wiose Fucja dwurotie różiczowala f : (a, b) R jest wypuła, wtedy i tylo wtedy gdy f jest ieujema

21 1 769 Wiose Jeśli f : (a, b) R jest dwurotie różiczowala i f jest dodatia, to f jest ściśle wypuła Mówimy, że fucja f : I R jest (ściśle) wlęsła, jeżeli fucja f jest (ściśle) wypuła Niech f : (a, b) R będzie ciągła Jeśli put c (a, b) ma tę własośc, że dla pewego dostateczie małego ɛ > 0 fucja f jest ściśle wypuła a przedziale (c ɛ, c) i ściśle wlęsła a przedziale (c, c + ɛ) lub też a odwrót, to put c azywa się putem przegięcia fucji f 770 Uwaga Z defiicji wyia atychmiast, że jeśli druga pochoda dwurotie różiczowalej fucji f zmieia za w pucie c, to jest o putem przegięcia 771 Niech Niech będzie daa fucja f różiczowala razy w otoczeiu putu c Załóżmy, że f (c) = f (c) = = f 1 (c) = 0 oraz f () (c) 0 Jeżeli jest parzyste, to put c jest putem ścisłego estremum loalego, a jeśli ieparzyste putem przegięcia Dowód Przypuśćmy ajpierw, że jest parzyste i rozwińmy we wzór Taylora pochodą f woół putu c Mamy f (c + h) = f () ( (c) f () (c) ( 1)! h 1 + r (h) = ( 1)! + r ) (h) h 1 h 1, gdzie r (h) = 0 h 0 h 1 Widać więc, że wobec ieparzystości 1 pochoda f zmieia za w pucie c, co dowodzi, że c jest putem ścisłego estremum Jeśli atomiast jest ieparzyste, to rozwijamy drugą pochodą we wzór Taylora woół c i widzimy, że f (c + h) = f () ( (c) f () (c) ( )! h + r 1 (h) = ( )! + r ) 1(h) h h, gdzie r 1 (h) h 0 h = 0 więc teraz wobec ieparzystości druga pochoda zmieia za w c Zatem c jest putem przegięcia

22 Zadaia 1 Wyprowadź wzory (si) = cos, (cos) = si Wyaż, że fucje si : [ π, π ] [ 1, 1] i cos : [0, π] [ 1, 1] są wzajemie jedozacze 3 Poaż, że d dx tg x = 1 + tg x 4 Zróżiczuj fucje: x + x + 4 x 4, 1 x x, x, tg x, ctg x, log si x, log tg x, 1 + x 3 arc si(1 x), log sih x, cosh(sih x), e ex, tg 4 x, exp (exp (exp x)) 5 Zajdź pochode fucji arc cos : ( 1, 1) (0, π) i arc ta : R ( π, π ) 6 Udowodij, że jeśli fucja f jest różiczowala w pucie x, to f f(x + h) f(x h) (x) = h 0 h 7 Udowodij, że jeśli fucja ciągła ma masima loale w putach a < b, to ma też miimum loale w pewym pucie a < c < b 8 Sprawdź wzory (sih) = cosh, (cosh) = sih przez zróżiczowaie odpowiedich szeregów 9 Czy istieje fucja f : R R, taa że f (x) = m(x) dla x R? 10 Wyaż, że szereg ( 1) +1 cos =1 jest waruowo zbieży 11 Zajdź estrema loale fucji ϕ(x) = x x + x 1 i puty, w tórych fucja ta jest różiczowala 1 Dla jaich a R fucja ψ(x) = cos 1 x dla x 0 i ψ(0) = a ma własość Darboux? 13 Zajdź styczą do wyresu fucji y = x 3/ w pucie x = 0 14 Zbadaj różiczowalość fucji f(x) = m(x) m(x) 15 Daa jest ieziająca fucja ciągła f a [a, b], tóra jest poadto różiczowala w (a, b) Poaż, że istieje a < ξ < b, taie że f(b) f(a) b a = f(a)f(b)f (ξ) f(ξ) W tym celu zastosuj twierdzeie Lagrage a do fucji 1/f 16 Daa jest dodatia fucja ciągła f a [a, b], tóra jest poadto różiczowala w (a, b) Poaż, że istieje a < ξ < b, taie że f(b) { f f(a) = exp (ξ)(b a) } f(ξ) W tym celu zastosuj twierdzeie Lagrage a do fucji log f 17 Daa jest fucja f różiczowala w pewym otoczeiu putu a Nawet gdy f ie jest ciągła w a (podaj tai przyład), istieje ciąg 0 h 0, tai że f (a + h ) f (a) 18 Wiedząc, że f, g C([a, b] są różiczowale w (a, b) i igdzie ie ziają, poaż, że istieje c (a, b), taie że f(b) f(a) g(b) g(a) = f (c)g(c) g (c)f(c) W tym celu zastosuj twierdzeie Cauchy ego do fucji 1/f i 1/g

23 3 19 Wiedząc, że fucje f i g są różiczowale w pucie a, oblicz graicę x a f(x)g(a) f(a)g(x) x a 0 Wiedząc, że fucja f jest różiczowala w pucie a, oblicz graicę ( f(a + 1 ) ) f(a) 1 Oblicz graicę ( si 4 ) + 1 si4 1 Udowodij, że fucja pochoda fucji ieparzystej (parzystej) jest parzysta (ieparzysta), a fucja pochoda fucji oresowej jest oresowa z tym samym oresem 3 Daa jest rosąca fucja różiczowala f : (a, b) R Poaż, że f jest ściśle rosąca wtedy i tylo wtedy, gdy zbiór tych putów x, w tórych f (x) > 0, jest gęsty w (a, b) 4 Czy fucja Heaviside a 1, x > 0, σ(x) = 0, x = 0, 1, x < 0, jest fucją pochodą? W tórych putach jest różiczowala? W tórych jest ciągła? 5 Wyaż, że fucje x x x, x x 3, x σ(x) si x x x si x x m(x) si πx x (si x + si x ) x si x 3/ są wszędzie różiczowale i oblicz ich pochode 6 Fucja f jest różiczowala w pucie a i f(a) > 0 Oblicz ( f(a + 1 ) ) f(a) 7 Oblicz graicę x 0 x xsi x 8 Dla jaich wartości a R fucja x ax si x jest rosąca a R? 9 Wyaż przez różiczowaie, że fucja f(x) = x log(1 + a x ) jest ściśle rosąca a (0, ) 30 Wyaż, że fucja g(x) = log x (x + 1) jest ściśle malejąca a (1, ) Wywiosuj stąd, że log 3 > log Poaż, że arc ta( π 4 + x) arc ta( π 4 x) x 0 tg( π 4 + x) tg( π 4 x) = 3 π + 16, π 4 arc cos x arc cos x = 3π x 0 arc si x 3 Sprawdź, że (e + x) e x > (e x) e+x dla 0 < x < e 33 Udowodij, że e x < (1 + x) 1+x dla x > 0 34 Udowodij, że ( x+1 )x+1 x x dla x > 0 35 Zajdź loale estrema fucji (0, ) x x x, R x x e x, R x e x, R x x 4 (1 x) 3

24 4 36 Dae są parami róże liczby a 1, a,, a Zajdź miima loale i ajmiejszą wartość fucji a) f(x) = =1 (x ), b) f(x) = =1 x a 37 Zajdź ajwięszą wartość fucji f(x) = 1 1+ x x 1 a R 38 Zajdź ajmiejszą wartość fucji R x x + x x x Zajdź loale estrema fucji: (0, ) x x 1/x, R x x e x, R x x+ si x ( ) α 40 Niech α > 1 Udowodij ierówość x+y < x a +y a dla x, y > 0, x y 41 Udowodij, że fucja różiczowala f : (a, b) R o ograiczoej pochodej spełia warue Lipschitza 4 Udowodij, że fucja dwurotie różiczowala f : (a, b) R spełia warue Lipschitza a ażdym przedziale [c, d] (a, b) 43 Fucja f : (a, b) R jest różiczowala Poadto f (x) > 0 dla wszystich x (a, b)\{c} Udowodij, że f jest ściśle rosąca w (a, b) 44 Dla jaich wartości a R fucja x ax si x jest ściśle rosąca a R? 45 Fucję x cos x przedstaw w postaci szeregu potęgowego 46 Rozwiń fucje sius i cosius w szeregi potęgowe woół putu x = π 47 Zajdź stycze do fucji 0 x log x w putach o odciętych x = 1 i x = 1 48 Niech f(x) = si x x dla x 0 i f(0) = 1 Udowodij, że fucja f jest iesończeie wiele razy różiczowala a R i oblicz wszystie jej pochode w 0 49 Rozwiń w szereg Taylora fucję 0 < x x woół putu x = 50 Wiadomo, że fucja f jest dwurotie różiczowala w pucie a R Oblicz f(a + h) f(a) + f(a + h) h 0 h 51 Fucję x log(1 + x 3 ) rozwiń we wzór Taylora z resztą w postaci Lagrage a woół putu x = 0 5 Fucję x si x cos x rozwiń we wzór Taylora z resztą w postaci Lagrage a woół putu x = 0 53 Rozwiń w szereg Taylora fucje f(x) = si x + sih x i g(x) = cos x + cosh x 54 Daa jest różiczowala fucja f : (0, ) R, taa że x f(x) + f (x) = 0 Poaż, że x f(x) = 0 [W tym celu zauważ, że f(x) = f(x)ex e i zastosuj regułę de l Hospitala] x 55 Zajdź ajwięszą wartość fucji x si m x cos x a R 56 Udowodij ierówość Beroulliego, stosując rachue różiczowy 57 Zajdź miima loale fucji h(x) = x a + x b, gdzie a, b R 58 Różiczując -rotie tożsamość (1 x) 1 = =0 x, wyprowadź rozwiięcie 1 (1 x) = ( ) + ( ) x = ( x) 59 Udowodij ierówość =0 log(1 + x) < x 1 + x, x > 0 60 Fucja f jest ciągła w otoczeiu putu x 0 i różiczowala poza x 0 Poaż, że jeśli istieje graica f (x), gdy x x 0, to f jest różiczowala w x 0 w sposób ciągły 61 Wyprowadź wzór Halphea: (x 1 e 1/x ) () = ( 1) x 1 e 1/x

25 5 6 Fucję f(x) = si(si x) rozwiń we zór Taylora woół x = π z resztą R 5 w postaci Peao 63 Oblicz -tą pochodą fucji log x x, ex cos x Rozwiń te fucje we wzór Taylora w dowolym pucie x z dziedziy Reszty zapisz w postaci Cauchy ego i Lagrage a 64 Fucje f(x) = log(1 + x 3 ) i g(x) = x si x + cos x rozwiń we wzór Taylora do wyrazów wadratowych doooła dowolego x z dziedziy, resztę R zapisując w postaci Cauchy ego i Lagrage a 65 Oblicz graice ( ) sh x x x 0 x si x, x si x 1 x 0 x, x 0 x si(x ) si x ctg x, x 0 x + 66 Udowodij, że jeśli a, c > 0, to if x R ( max{ ax + b, cx + d } ) = ad bc a + c 67 Niech f : (a, b) (c, d) będzie bijecją Poaż, że jeśli f jest dwurotie różiczowala w x 0 (a, b) i f (x 0 ) 0, to f 1 jest dwurotie różiczowala w y 0 = f(x 0 ) i (f 1 ) (y 0 ) = f (x 0 ) f (x 0 ) 3 68 Dae są fucje f i g różiczowale razy w pucie a Udowodij, że ( ) (fg) () (a) = f () (a)g ( ) (a) 69 Oblicz (x e x ) (003) i (x 00 e 1/x ) (003) 70 Udowodij, że fucja f(x) = 1 β (1 + x)β x β 1 x jest ściśle rosąca (malejąca) dla x > 1, jeśli β > (1 < β < ) 71 Rozwiń podae fucje we wzór Maclauria z resztą R w postaci Peao: 1 + x + x 1 x + x ( = 5), e x x ( 1/ ( = 6), ) =, ( 1)( 1/ 7 Udowodij, że 73 Oszacuj błąd bezwzględy przybliżeń: e x 1 + x + x! + + x! tg x x + x Oblicz graice x 0 3 si x 3 ( = 13), log si x ( = 6) x ) ( = 0, 1/ ) = (0 x 1), si x x x3 6 ( x 1 10 ), x 1 + x 1 + x 8 cos x e x e x si x x(1 + x) x 4, x 0 x 3, sih(tg x) x 1 (cos x) si x x 0 x 3, x 0 x 3, x 0 x x3/ ( 1 x 1 si x 75 Rozwiń w szereg Maclauria fucje si x cos x, si x, cosh x 76 Rozwiń w szereg Maclauria fucje arshx i arc cos x 77 Poaż, że ) =0 = π ( 1) +1 ( 1/ (0 x 1) ( x 1 ), ( ) x x 1 x, )

26 6 78 Niech f : (a, b) R będzie fucją wypułą Udowodij przez iducję ierówość Jesea ( ) f λ x λ f(x ) =1 dla x j (a, b) i =1 λ = 1, λ j 0 79 Wyaż, że fucja si : [π, π] R jest wypuła, a fucja (0, ) x x jest wlęsła 80 Udowodij poowie ierówość ab 1 p ap + 1 q bq, gdzie 1 p + 1 q = 1 i p, q > 0, orzystając z tego, że logarytm jest fucją ściśle wlęsłą 81 Udowodij ierówość si a1 si a si a si{ 1 (a 1 + a + a )} =1 dla a j 0 8 Zajdź przedziały ścisłej wypułości i wlęsłości oraz puty przegięcia fucji f(x) = x α log x w zależości od α R 83 Udowodij ierówość x log x + y log y (x + y) log x+y, x > 0, y > 0 84 Wyaż, że fucja różiczowala f : (a, b) R jest wypuła wtedy i tylo wtedy, gdy f(x) f(y)+f (y)(x y) dla x, y (a, b) i podaj iterpretację geometryczą tego waruu 85 Wyaż, że fucja f : (a, b) R jest ściśle wypuła, wtedy i tylo wtedy gdy dla ażdych x < y < z z odcia (a, b) 1 x f(x) 1 y f(y) 1 z f(z) > 0 86 Fucja f : R R jest ściśle wypuła i ie jest mootoicza Udowodij, że x f(x) =, a astępie poaż, że f przyjmuje wartość miimalą Rozważ fucje e x, e x i cosh x 87 Niech f : I R będzie fucją wypułą Czy a) f, b) f, c) f, d) e f, e) log(1 + f ), jest fucją wypułą? f) 1 f 88 Zajdź puty przegięcia fucji: y = 3x x 3, y = x + si x, y = e x, y = log(1 + x ), y = 1 + x, y = x x 89 Poaż, że wyres fucji y = x+1 x +1 ma trzy puty przegięcia leżące a tej samej prostej 90 Fucja f : R R jest jedocześie wlęsła i wypuła Udowodij, że f jest fucją afiiczą, tj f(x) = ax + b dla pewych a, b R 91 Niech f : [a, b] R będzie fucją mootoiczą Poaż, że f ma wszędzie graice jedostroe 9 Wyaż, że fucja wypuła ma graice jedostroe (właściwe lub ie) a ońcach swojej dziedziy I 93 Fucja f : (a, b) R jest rosąca (wypuła), ale ie ściśle rosąca (wypuła) Poaż, że a pewym odciu [c, d] (a, b) jest stała (liiowa) 94 Poaż, że fucja tgh x = sih x cosh x jest odwracala a całej prostej Zajdź fucje pochode fucji tgh i jej odwrotej 95 Zajdź puty przegięcia fucji a) f(x) = [x] + si πx, b) g(x) = [x] si πx 96 Niech f : [a, b] R będzie fucją wypułą Poaż, że istieje c [a, b], taie że f jest malejąca a [a, c] i rosąca a [c, b] W szczególości, gdy c = a, f jest malejąca, a gdy c = b rosąca a całej swej dziedziie

27 97 Poaż, że fucja wypuła (wlęsła) a odciu domiętym osiąga swoją ajwięszą (ajmiejszą) wartość a jedym z ońców przedziału 98 Niech f : I R będzie fucją wypułą Dla a, b I iech g = g a,b ozacza fucj afiiczą, taą że g(a) = f(a) i g(b) = f(b) Poaż, że jeśli x I \ (a, b), to g(x) f(x) Ziterpretuj tę własość geometryczie 99 Niech f : [a, b] R będzie wypuła Niech c (a, b) Defiiujemy dwie owe fucje: G = g a,b i g = mi{g a,c, g c,b } Korzystając z poprzediego zadaia, wyaż, że g f G Wywiosuj stąd, że f jest ograiczoa 7

Analiza I.1, zima globalna lista zadań

Analiza I.1, zima globalna lista zadań Aaliza I., zima 207 - globala lista zadań Marci Kotowsi 8 styczia 208 Podstawy Zadaie. Udowodij, że dla ażdego aturalego liczby 7 2 + oraz 7 2 dzielą się przez 6. Zadaie 2. Rozstrzygij, czy poiższe liczby

Bardziej szczegółowo

3. Funkcje elementarne

3. Funkcje elementarne 3. Fukcje elemetare Fukcjami elemetarymi będziemy azywać fukcję tożsamościową x x, fukcję wykładiczą, fukcje trygoometrycze oraz wszystkie fukcje, jakie moża otrzymać z wyżej wymieioych drogą astępujących

Bardziej szczegółowo

Twierdzenia o funkcjach ciągłych

Twierdzenia o funkcjach ciągłych Automatya i Robotya Aaliza Wyład 5 dr Adam Ćmiel cmiel@aghedupl Twierdzeia o ucjach ciągłych Tw (Weierstrassa Jeżeli ucja : R [ R jest ciągła a [, to ograiczoa i : ( sup ( i ( i ( [, Dowód Ograiczoość

Bardziej szczegółowo

Szeregi liczbowe. Szeregi potęgowe i trygonometryczne.

Szeregi liczbowe. Szeregi potęgowe i trygonometryczne. Szeregi iczbowe. Szeregi potęgowe i trygoometrycze. wykład z MATEMATYKI Automatyka i Robotyka sem. I, rok ak. 2008/2009 Katedra Matematyki Wydział Iformatyki Poitechika Białostocka Szeregi iczbowe Defiicja..

Bardziej szczegółowo

Wykład 7. Przestrzenie metryczne zwarte. x jest ciągiem Cauchy ego i posiada podciąg zbieżny. Na mocy

Wykład 7. Przestrzenie metryczne zwarte. x jest ciągiem Cauchy ego i posiada podciąg zbieżny. Na mocy Wyład 7 Przestrzeie metrycze zwarte Defiicja 8 (przestrzei zwartej i zbioru zwartego Przestrzeń metryczą ( ρ X azywamy zwartą jeśli ażdy ciąg elemetów tej przestrzei posiada podciąg zbieży (do putu tej

Bardziej szczegółowo

Analiza I.1, zima wzorcowe rozwiązania

Analiza I.1, zima wzorcowe rozwiązania Aaliza I., zima 07 - wzorcowe rozwiązaia Marci Kotowsi 5 listopada 07 Zadaie. Udowodij, że dla ażdego aturalego liczba 7 + dzieli się przez 6. Dowód. Tezę udowodimy za pomocą iducji matematyczej. Najpierw

Bardziej szczegółowo

f '. Funkcja h jest ciągła. Załóżmy, że ciąg (z n ) n 0, z n+1 = h(z n ) jest dobrze określony, tzn. n 0 f ' ( z n

f '. Funkcja h jest ciągła. Załóżmy, że ciąg (z n ) n 0, z n+1 = h(z n ) jest dobrze określony, tzn. n 0 f ' ( z n Metoda Newtoa i rówaie z = 1 Załóżmy, że fucja f :C C ma ciągłą pochodą. Dla (prawie) ażdej liczby zespoloej z 0 tworzymy ciąg (1) (z ) 0, z 1 = z f ( z ), ciąg te f ' (z ) będziemy azywać orbitą liczby

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 8 Zasadnicze twierdzenie algebry. Poj. ecie pierścienia

Wyk lad 8 Zasadnicze twierdzenie algebry. Poj. ecie pierścienia Wy lad 8 Zasadicze twierdzeie algebry. Poj ecie pierścieia 1 Zasadicze twierdzeie algebry i jego dowód Defiicja 8.1. f: C C postaci Wielomiaem o wspó lczyiach zespoloych azywamy fucj e f(x) = a x + a 1

Bardziej szczegółowo

Stwierdzenie 1. Jeżeli ciąg ma granicę, to jest ona określona jednoznacznie (żaden ciąg nie może mieć dwóch różnych granic).

Stwierdzenie 1. Jeżeli ciąg ma granicę, to jest ona określona jednoznacznie (żaden ciąg nie może mieć dwóch różnych granic). Materiały dydaktycze Aaliza Matematycza Wykład Ciągi liczbowe i ich graice. Graice ieskończoe. Waruek Cauchyego. Działaia arytmetycze a ciągach. Podstawowe techiki obliczaia graic ciągów. Istieie graic

Bardziej szczegółowo

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 11

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 11 RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD Szeregi potęgowe Defiicja Fukcja y = f () jest klasy C jeżeli jest -krotie różiczkowala i jej -ta pochoda jest fukcją ciągłą. Defiicja Fukcja y = f () jest klasy C, jeżeli jest

Bardziej szczegółowo

Zadania z Matematyka 2 - SIMR 2008/ szeregi zadania z rozwiązaniami. n 1. n n. ( 1) n n. n n + 4

Zadania z Matematyka 2 - SIMR 2008/ szeregi zadania z rozwiązaniami. n 1. n n. ( 1) n n. n n + 4 Zadaia z Matematyka - SIMR 00/009 - szeregi zadaia z rozwiązaiami. Zbadać zbieżość szeregu Rozwiązaie: 0 4 4 + 6 0 : Dla dostateczie dużych 0 wyrazy szeregu są ieujeme 0 a = 4 4 + 6 0 0 Stosujemy kryterium

Bardziej szczegółowo

Informatyka Stosowana-egzamin z Analizy Matematycznej Każde zadanie należy rozwiązać na oddzielnej, podpisanej kartce!

Informatyka Stosowana-egzamin z Analizy Matematycznej Każde zadanie należy rozwiązać na oddzielnej, podpisanej kartce! Iformatyka Stosowaa-egzami z Aalizy Matematyczej Każde zadaie ależy rozwiązać a oddzielej, podpisaej kartce! y, Daa jest fukcja f (, + y, a) zbadać ciągłość tej fukcji f b) obliczyć (,) (, (, (,) c) zbadać,

Bardziej szczegółowo

I. Ciągi liczbowe. , gdzie a n oznacza n-ty wyraz ciągu (a n ) n N. spełniający warunek. a n+1 a n = r, spełniający warunek a n+1 a n

I. Ciągi liczbowe. , gdzie a n oznacza n-ty wyraz ciągu (a n ) n N. spełniający warunek. a n+1 a n = r, spełniający warunek a n+1 a n I. Ciągi liczbowe Defiicja 1. Fukcję określoą a zbiorze liczb aturalych o wartościach rzeczywistych azywamy ciągiem liczbowym. Ciągi będziemy ozaczać symbolem a ), gdzie a ozacza -ty wyraz ciągu a ). Defiicja.

Bardziej szczegółowo

1 Pochodne wyższych rzędów

1 Pochodne wyższych rzędów 1 Pochode wyższych rzędów 1.1 Defiicja i przykłady Def. Drugą pochodą fukcji f azywamy pochodą pochodej tej fukcji. Trzecia pochoda jest pochodą drugiej pochodej; itd. Ogólie, -ta pochoda fukcji jest pochodą

Bardziej szczegółowo

Damian Doroba. Ciągi. 1. Pierwsza z granic powinna wydawać się oczywista. Jako przykład może służyć: lim n = lim n 1 2 = lim.

Damian Doroba. Ciągi. 1. Pierwsza z granic powinna wydawać się oczywista. Jako przykład może służyć: lim n = lim n 1 2 = lim. Damia Doroba Ciągi. Graice, z których korzystamy. k. q.. 5. dla k > 0 dla k 0 0 dla k < 0 dla q > 0 dla q, ) dla q Nie istieje dla q ) e a, a > 0. Opis. Pierwsza z graic powia wydawać się oczywista. Jako

Bardziej szczegółowo

Dwumian Newtona. Agnieszka Dąbrowska i Maciej Nieszporski 8 stycznia 2011

Dwumian Newtona. Agnieszka Dąbrowska i Maciej Nieszporski 8 stycznia 2011 Dwumia Newtoa Agiesza Dąbrowsa i Maciej Nieszporsi 8 styczia Wstęp Wzory srócoego możeia, tóre pozaliśmy w gimazjum (x + y x + y (x + y x + xy + y (x + y 3 x 3 + 3x y + 3xy + y 3 x 3 + y 3 + 3xy(x + y

Bardziej szczegółowo

LICZBY, RÓWNANIA, NIERÓWNOŚCI; DOWÓD INDUKCYJNY

LICZBY, RÓWNANIA, NIERÓWNOŚCI; DOWÓD INDUKCYJNY LICZBY, RÓWNANIA, NIERÓWNOŚCI; DOWÓD INDUKCYJNY Zgodie z dążeiami filozofii pitagorejsiej matematyzacja abstracyjego myśleia powia być dooywaa przy pomocy liczb. Soro ta, to liczby ależy tworzyć w miarę

Bardziej szczegółowo

Wykład 19. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ grudnia 2011

Wykład 19. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ grudnia 2011 Wykład 9 Matematyka 3, semestr zimowy 0/0 3 grudia 0 Zajmiemy się teraz rozwiięciem fukcji holomorficzej w szereg Taylora. Przypomijmy podstawowe fakty związae z szeregami potęgowymi o wyrazach rzeczywistych.

Bardziej szczegółowo

Analiza B II zadania. cos kx = sin(n x) 2 sin x 2. cos n sin 1 n., tan x, cot x, log sin x, log tan x, 1 + x

Analiza B II zadania. cos kx = sin(n x) 2 sin x 2. cos n sin 1 n., tan x, cot x, log sin x, log tan x, 1 + x Analiza B II zadania Oblicz granicę n cos n n Udowodnij wzór dla mπ 3 Udowodnij że szereg + n = cos = sin(n + sin cos n sin n jest zbieżny warunowo 4 Wyprowadź wzory (sin = cos (cos = sin 5 Wyaż że funcje

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna. Robert Rałowski

Analiza matematyczna. Robert Rałowski Aaliza matematycza Robert Rałowski 6 paździerika 205 2 Spis treści 0. Liczby aturale.................................... 3 0.2 Liczby rzeczywiste.................................... 5 0.2. Nierówości...................................

Bardziej szczegółowo

a 1, a 2, a 3,..., a n,...

a 1, a 2, a 3,..., a n,... III. Ciągi liczbowe. 1. Defiicja ciągu liczbowego. Defiicja 1.1. Ciągiem liczbowym azywamy fukcję a : N R odwzorowującą zbiór liczb aturalych N w zbiór liczb rzeczywistych R i ozaczamy przez { }. Używamy

Bardziej szczegółowo

APROKSYMACJA I INTERPOLACJA. funkcja f jest zbyt skomplikowana; użycie f w dalszej analizie problemu jest trudne

APROKSYMACJA I INTERPOLACJA. funkcja f jest zbyt skomplikowana; użycie f w dalszej analizie problemu jest trudne APROKSYMACJA I INTERPOLACJA Przybliżeie fucji f(x) przez ią fucję g(x) fucja f jest zbyt sompliowaa; użycie f w dalszej aalizie problemu jest trude fucja f jest zaa tylo tabelaryczie; wymagaa jest zajomość

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna i algebra liniowa

Analiza matematyczna i algebra liniowa Aaliza matematycza i algebra liiowa Materiały pomocicze dla studetów do wyładów Rachue różiczowy ucji wielu zmieych. Pochode cząstowe i ich iterpretacja eoomicza. Estrema loale. Metoda ajmiejszych wadratów.

Bardziej szczegółowo

SZEREGI LICZBOWE. s n = a 1 + a a n = a k. k=1. aq n = 1 qn+1 1 q. a k = s n + a k, k=n+1. s n = 0. a k lim n

SZEREGI LICZBOWE. s n = a 1 + a a n = a k. k=1. aq n = 1 qn+1 1 q. a k = s n + a k, k=n+1. s n = 0. a k lim n SZEREGI LICZBOWE Z ciągu liczb a, a 2,... utwórzmy owy ciąg Przyjmijmy ozaczeia s = a + a 2 +... a = a k. k= k= a k = a + a 2 +... = s. Gdy graica k= a k jest liczbą, to mówimy, że szereg k= a k jest sumowaly

Bardziej szczegółowo

5. Szeregi liczbowe. A n = A = lim. a k = lim a k, a k = a 1 + a 2 + a

5. Szeregi liczbowe. A n = A = lim. a k = lim a k, a k = a 1 + a 2 + a 5. Szeregi liczbowe Niech będzie day iesończoy ciąg liczbowy {a }. Ciąg A = azywamy ciągiem sum częściowych ciągu {a }. Jeżeli ciąg {A } jest zbieży, mówimy, że ciąg {a } jest sumowaly, a graicę a A =

Bardziej szczegółowo

I kolokwium z Analizy Matematycznej

I kolokwium z Analizy Matematycznej I kolokwium z Aalizy Matematyczej 4 XI 0 Grupa A. Korzystając z zasady idukcji matematyczej udowodić ierówość dla wszystkich N. Rozwiązaie:... 4 < + Nierówość zachodzi dla, bo 4

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/17

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/17 Egzami, 18.02.2017, godz. 9:00-11:30 Zadaie 1. (22 pukty) W każdym z zadań 1.1-1.10 podaj w postaci uproszczoej kresy zbioru oraz apisz, czy kresy ależą do zbioru (apisz TAK albo NIE, ewetualie T albo

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2012/13. Ciągi.

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2012/13. Ciągi. Jarosław Wróblewski Aaliza Matematycza 1A, zima 2012/13 Ciągi. Ćwiczeia 5.11.2012: zad. 140-173 Kolokwium r 5, 6.11.2012: materiał z zad. 1-173 Ćwiczeia 12.11.2012: zad. 174-190 13.11.2012: zajęcia czwartkowe

Bardziej szczegółowo

+ ln = + ln n + 1 ln(n)

+ ln = + ln n + 1 ln(n) "Łatwo z domu rzeczywistości zajśd do lasu matematyki, ale ieliczi tylko umieją wrócid." Hugo Dyoizy Steihaus Niech (a ) będzie ieskooczoym ciągiem rzeczywistym. Def. Szeregiem = a azywamy parę ciągów

Bardziej szczegółowo

Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych

Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych Automatya i Robotya Aaliza Wyład dr Adam Ćmiel cmiel@agh.edu.pl Rachue różiczowy fucji wielu zmieych W olejych wyładach uogólimy pojęcia rachuu różiczowego i całowego fucji jedej zmieej a przypade fucji

Bardziej szczegółowo

2 n < 2n + 2 n. 2 n = 2. 2 n 2 +3n+2 > 2 0 = 1 = 2. n+2 n 1 n+1 = 2. n+1

2 n < 2n + 2 n. 2 n = 2. 2 n 2 +3n+2 > 2 0 = 1 = 2. n+2 n 1 n+1 = 2. n+1 Tekst a iebiesko jest kometarzem lub treścią zadaia. Zadaie 1. Zbadaj mootoiczość i ograiczoość ciągów. a = + 3 + 1 Ciąg jest mootoiczie rosący i ieograiczoy poieważ różica kolejych wyrazów jest dodatia.

Bardziej szczegółowo

Wykład 6. Przestrzenie metryczne ośrodkowe i zupełne. ρ, gdzie r

Wykład 6. Przestrzenie metryczne ośrodkowe i zupełne. ρ, gdzie r Wyład 6 Przestrzeie etrycze ośrodowe i zupełe. Przypoiay, że zbiór azyway przeliczaly, jeśli jest o rówoliczy ze zbiore wszystich liczb aturalych N, a co ajwyżej przeliczaly, jeśli jest o przeliczaly lub

Bardziej szczegółowo

Znajdowanie pozostałych pierwiastków liczby zespolonej, gdy znany jest jeden pierwiastek

Znajdowanie pozostałych pierwiastków liczby zespolonej, gdy znany jest jeden pierwiastek Zajdowaie pozostałych pierwiastków liczby zespoloej, gdy zay jest jede pierwiastek 1 Wprowadzeie Okazuje się, że gdy zamy jede z pierwiastków stopia z liczby zespoloej z, to pozostałe pierwiastki możemy

Bardziej szczegółowo

Szeregi liczbowe. 15 stycznia 2012

Szeregi liczbowe. 15 stycznia 2012 Szeregi liczbowe 5 styczia 0 Szeregi o wyrazach dodatich. Waruek koieczy zbieżości szeregu Defiicja.Abyszereg a < byłzbieżyciąga musizbiegaćdo0. Jest to waruek koieczy ale ie dostateczy. Jak wiecie z wykładu(i

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna A1, zima 2011/12. Kresy zbiorów. x Z M R

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna A1, zima 2011/12. Kresy zbiorów. x Z M R Kresy zbiorów. Ćwiczeia 21.11.2011: zad. 197-229 Kolokwium r 7, 22.11.2011: materiał z zad. 1-249 Defiicja: Zbiór Z R azywamy ograiczoym z góry, jeżeli M R x Z x M. Każdą liczbę rzeczywistą M R spełiającą

Bardziej szczegółowo

O liczbach naturalnych, których suma równa się iloczynowi

O liczbach naturalnych, których suma równa się iloczynowi O liczbach aturalych, których suma rówa się iloczyowi Lew Kurladczyk i Adrzej Nowicki Toruń UMK, 10 listopada 1998 r. Liczby aturale 1, 2, 3 posiadają szczególą własość. Ich suma rówa się iloczyowi: Podobą

Bardziej szczegółowo

zadań z pierwszej klasówki, 10 listopada 2016 r. zestaw A 2a n 9 = 3(a n 2) 2a n 9 = 3 (a n ) jest i ograniczony. Jest wiec a n 12 2a n 9 = g 12

zadań z pierwszej klasówki, 10 listopada 2016 r. zestaw A 2a n 9 = 3(a n 2) 2a n 9 = 3 (a n ) jest i ograniczony. Jest wiec a n 12 2a n 9 = g 12 Rozwiazaia zadań z pierwszej klasówki, 0 listopada 06 r zestaw A Ciag a ) jest zaday rekuryjie: a a, a + a a 9, a R, a

Bardziej szczegółowo

tek zauważmy, że podobnie jak w dziedzinie rzeczywistej wprowadzamy dla funkcji zespolonych zmiennej rzeczywistej pochodne wyższych rze

tek zauważmy, że podobnie jak w dziedzinie rzeczywistej wprowadzamy dla funkcji zespolonych zmiennej rzeczywistej pochodne wyższych rze R o z d z i a l III RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE LINIOWE WYŻSZYCH RZE DÓW 12. Rówaie różiczowe liiowe -tego rze du Na pocza te zauważmy, że podobie ja w dziedziie rzeczywistej wprowadzamy dla fucji zespoloych

Bardziej szczegółowo

Rozdział 7. Różniczkowalność. 7.1 Pochodna funkcji w punkcie

Rozdział 7. Różniczkowalność. 7.1 Pochodna funkcji w punkcie Rozdział 7 Różniczkowalność Jedną z konsekwencji pojęcia granicy funkcji w punkcie jest pojęcie pochodnej funkcji. W rozdziale tym podamy podstawowe charakteryzacje funkcji związane z pojęciem pochodnej.

Bardziej szczegółowo

2. Nieskończone ciągi liczbowe

2. Nieskończone ciągi liczbowe Ciągiem liczbowym azywamy fukcję 2. Nieskończoe ciągi liczbowe a: N R. Wartości tej fukcji ozaczamy przez a) = a i azywamy wyrazami ciągu. Często ciąg ozaczamy przez {a } = lub po prostu przez {a }. Prostymi

Bardziej szczegółowo

Pierwiastki z liczby zespolonej. Autorzy: Agnieszka Kowalik

Pierwiastki z liczby zespolonej. Autorzy: Agnieszka Kowalik Pierwiastki z liczby zespoloej Autorzy: Agieszka Kowalik 09 Pierwiastki z liczby zespoloej Autor: Agieszka Kowalik DEFINICJA Defiicja : Pierwiastek z liczby zespoloej Niech będzie liczbą aturalą. Pierwiastkiem

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2B, lato 2015/16

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2B, lato 2015/16 Egzami,.9.6, godz. :-5: Zadaie. ( puktów) Wyzaczyć wszystkie rozwiązaia rówaia z 4 = 4 w liczbach zespoloych. Zapisać wszystkie rozwiązaia w postaci kartezjańskiej (bez używaia fukcji trygoometryczych)

Bardziej szczegółowo

Rekursja 2. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

Rekursja 2. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak Rekursja Materiały pomocicze do wykładu wykładowca: dr Magdalea Kacprzak Rozwiązywaie rówań rekurecyjych Jedorode liiowe rówaia rekurecyje Twierdzeie Niech k będzie ustaloą liczbą aturalą dodatią i iech

Bardziej szczegółowo

Funkcja wykładnicza i logarytm

Funkcja wykładnicza i logarytm Rozdział 3 Fukcja wykładicza i logarytm Potrafimy już defiiować potęgi liczb dodatich o wykładiku wymierym: jeśli a > 0 i x = p/q Q dla p, q N, to aturalie jest przyjąć a x = a 1/q) p = a 1/q } {{... a

Bardziej szczegółowo

Notatki z Analizy Matematycznej 3. Jacek M. Jędrzejewski

Notatki z Analizy Matematycznej 3. Jacek M. Jędrzejewski Notatki z Analizy Matematycznej 3 Jacek M. Jędrzejewski ROZDZIAŁ 6 Różniczkowanie funkcji rzeczywistej 1. Pocodna funkcji W tym rozdziale rozważać będziemy funkcje rzeczywiste określone w pewnym przedziale

Bardziej szczegółowo

8. Jednostajność. sin x sin y = 2 sin x y 2

8. Jednostajność. sin x sin y = 2 sin x y 2 8. Jedostajość Mówimy, że fukcja f : I R spełia waruek Lipschitza ze stałą C > 0, jeśli fx) fy) C x y, x, y I. 8.. Przykład. a) Taką fukcją jest p. si : R [, ]. Rzeczywiście, si x si y = 2 si x y 2 cos

Bardziej szczegółowo

Matematyka I. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr zimowy 2018/2019 Wykład 11

Matematyka I. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr zimowy 2018/2019 Wykład 11 Matematyka I Bezpieczeństwo jądrowe i ochroa radiologicza Semestr zimowy 2018/2019 Wykład 11 Całka ozaczoa podstawowe pojęcia Defiicja podziału odcika Podziałem P odcika < a, b > a części azywamy zbiór

Bardziej szczegółowo

I. Podzielność liczb całkowitych

I. Podzielność liczb całkowitych I Podzielość liczb całkowitych Liczba a = 57 przy dzieleiu przez pewą liczbę dodatią całkowitą b daje iloraz k = 3 i resztę r Zaleźć dzieik b oraz resztę r a = 57 = 3 b + r, 0 r b Stąd 5 r b 8, 3 więc

Bardziej szczegółowo

Analiza numeryczna Kurs INP002009W. Wykład 1 Narzędzia matematyczne. Karol Tarnowski A-1 p.223

Analiza numeryczna Kurs INP002009W. Wykład 1 Narzędzia matematyczne. Karol Tarnowski A-1 p.223 Aaliza umerycza Kurs INP002009W Wykład Narzędzia matematycze Karol Tarowski karol.tarowski@pwr.wroc.pl A- p.223 Pla wykładu Czym jest aaliza umerycza? Podstawowe pojęcia Wzór Taylora Twierdzeie o wartości

Bardziej szczegółowo

Wzór Taylora. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski

Wzór Taylora. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski Wzór Taylora Szeregi potęgowe Matematyka Studium doktorackie KAE SGH Semestr leti 8/9 R. Łochowski Graica fukcji w pukcie Niech f: R D R, R oraz istieje ciąg puktów D, Fukcja f ma w pukcie graicę dowolego

Bardziej szczegółowo

x 2 5x + 6, (i) lim 9 + 2x 5 lim x + 3 ( ) 9 Zadanie 1.4. Czy funkcjom, (c) h(x) =, (b) g(x) = x x, (c) h(x) = x + x.

x 2 5x + 6, (i) lim 9 + 2x 5 lim x + 3 ( ) 9 Zadanie 1.4. Czy funkcjom, (c) h(x) =, (b) g(x) = x x, (c) h(x) = x + x. Zadaie.. Obliczyć graice x 2 + 2x 3 (a) x x x2 + x2 + 25 5 (d) x 0. Graica i ciągłość fukcji x 2 5x + 6 (b) x x 2 x 6 4x (e) x 0si 2x (g) x 0 cos x x 2 (h) x 8 Zadaie.2. Obliczyć graice (a) (d) (g) x (x3

Bardziej szczegółowo

Zadania z analizy matematycznej - sem. I Szeregi liczbowe

Zadania z analizy matematycznej - sem. I Szeregi liczbowe Zadaia z aalizy matematyczej - sem. I Szeregi liczbowe Defiicja szereg ciąg sum częściowyc. Szeregiem azywamy parę uporządkowaą a ) S ) ) ciągów gdzie: ciąg a ) ciąg S ) jest day jest ciągiem sum częściowych

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2B, lato 2015/16

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2B, lato 2015/16 Egzami,.6.6, godz. 9:-: Zadaie. puktów) Wyzaczyć wszystkie rozwiązaia rówaia z i w liczbach zespoloych. Zapisać wszystkie rozwiązaia w postaci kartezjańskiej bez używaia fukcji trygoometryczych) oraz zazaczyć

Bardziej szczegółowo

Metody badania zbieżności/rozbieżności ciągów liczbowych

Metody badania zbieżności/rozbieżności ciągów liczbowych Metody badaia zbieżości/rozbieżości ciągów liczbowych Ryszard Rębowski 14 grudia 2017 1 Wstęp Kluczowe pytaie odoszące się do zagadieia badaia zachowaia się ciągu liczbowego sprowadza się do sposobu opisu

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2014/15. n = Rozwiązanie: Stosując wzór na wartość współczynnika dwumianowego otrzymujemy

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2014/15. n = Rozwiązanie: Stosując wzór na wartość współczynnika dwumianowego otrzymujemy 12. Dowieść, że istieje ieskończeie wiele par liczb aturalych k < spełiających rówaie ( ) ( ) k. k k +1 Stosując wzór a wartość współczyika dwumiaowego otrzymujemy ( ) ( )!! oraz k k! ( k)! k +1 (k +1)!

Bardziej szczegółowo

CAŁKA NIEOZNACZONA. F (x) = f(x) dx.

CAŁKA NIEOZNACZONA. F (x) = f(x) dx. CAŁKA NIEOZNACZONA Mówimy, że fukcja F () jest fukcją pierwotą dla fukcji f() w pewym ustaloym przedziale - gdy w kadym pukcie zachodzi F () = f(). Fukcję pierwotą często azywamy całką ieozaczoą i zapisujemy

Bardziej szczegółowo

Ciągi liczbowe wykład 3

Ciągi liczbowe wykład 3 Ciągi liczbowe wykład 3 dr Mariusz Grządziel semestr zimowy, r akad 204/205 Defiicja ciągu liczbowego) Ciagiem liczbowym azywamy fukcję odwzorowuja- ca zbiór liczb aturalych w zbiór liczb rzeczywistych

Bardziej szczegółowo

Materiały do ćwiczeń z Analizy Matematycznej I

Materiały do ćwiczeń z Analizy Matematycznej I Materiały do ćwiczeń z Aalizy Matematyczej I 08/09 Maria Frotczak Ludwika Kaczmarek Katarzya Klimczak Maria Michalska Beata Osińska-Ulrych Tomasz Rodak Adam Różycki Grzegorz Skalski Staisław Spodzieja

Bardziej szczegółowo

Problem. Jak praktycznie badać jednostajną ciągłość funkcji?

Problem. Jak praktycznie badać jednostajną ciągłość funkcji? EAIiIB-Iormatya - Wyład 3- dr Adam Ćmiel miel@.agh.edu.pl Ciągłość uji w puie e. Fuję : azywamy iągłą w puie jeżeli Heie Cauhy Uwaga: Put ale ie musi być putem supieia zbioru. Jeżeli jest putem izolowaym

Bardziej szczegółowo

Funkcja generująca rozkład (p-two)

Funkcja generująca rozkład (p-two) Fucja geerująca rozład (p-wo Defiicja: Fucją geerującą rozład (prawdopodobieńswo (FGP dla zmieej losowej przyjmującej warości całowie ieujeme, azywamy: [ ] g E P Twierdzeie: (o jedozaczości Jeśli i są

Bardziej szczegółowo

2. Definicja pochodnej w R n

2. Definicja pochodnej w R n 2. Definicja pochodnej w R n Niech będzie dana funkcja f : U R określona na zbiorze otwartym U R n. Pochodną kierunkową w punkcie a U w kierunku wektora u R n nazywamy granicę u f(a) = lim t 0 f(a + tu)

Bardziej szczegółowo

Szereg geometryczny. 5. b) b n = 4n 2 (b 1 = 2, r = 4) lub b n = 10 (b 1 = 10, r = 0). 2. jest równa 1 x dla x = 1+ Zad. 3:

Szereg geometryczny. 5. b) b n = 4n 2 (b 1 = 2, r = 4) lub b n = 10 (b 1 = 10, r = 0). 2. jest równa 1 x dla x = 1+ Zad. 3: Szereg geometryczy Zad : Suma wszystkich wyrazów ieskończoego ciągu geometryczego jest rówa 4, a suma trzech początkowych wyrazów wyosi a) Zbadaj mootoiczość ciągu sum częściowych tego ciągu geometryczego

Bardziej szczegółowo

Funkcje trygonometryczne Moduł - dział -temat Funkcje trygonometry czne dowolnego kąta

Funkcje trygonometryczne Moduł - dział -temat Funkcje trygonometry czne dowolnego kąta Fukcje cze Moduł - dział -temat Fukcje cze dowolego kąta Lp 1 kąt w układzie współrzędych fukcje cze dowolego kąta zaki czych wartości czych iektórych kątów Kąt obrotu 2 dodati i ujemy kieruek obrotu wartości

Bardziej szczegółowo

1. Granica funkcji w punkcie

1. Granica funkcji w punkcie Graica ukcji w pukcie Deiicja Sąsiedztwem o promieiu r > 0 puktu a R azywamy zbiór S ( a ( a r ( a a Deiicja Sąsiedztwem lewostroym o promieiu r > 0 puktu a R azywamy zbiór S ( a ( a r Deiicja Sąsiedztwem

Bardziej szczegółowo

Zauważone błędy bardzo proszę zgłaszać mailem lub na ćwiczeniach. Z góry dziękuję :-)

Zauważone błędy bardzo proszę zgłaszać mailem lub na ćwiczeniach. Z góry dziękuję :-) Odpowiedzi do zadań z szeregów, cz I. Zauważoe błędy bardzo proszę zgłaszać mailem lub a ćwiczeiach. Z góry dziękuję :-. a +, wsk. skorzystać z rówości a b a b, astępie a+b wyciągąć ajwyższe potęgi z liczika

Bardziej szczegółowo

Przykładowe zadania dla poziomu rozszerzonego

Przykładowe zadania dla poziomu rozszerzonego Przkładowe zadaia dla poziomu rozszerzoego Zadaie. ( pkt W baku w pierwszm roku oszczędzaia stopa procetowa bła rówa p%, a w drugim roku bła o % iższa. Po dwóch latach, prz roczej kapitalizacji odsetek,

Bardziej szczegółowo

Zadanie 1.6. Niech n N, a R + \ N, a 2 = n. Wykazać, że a / Q. Zadanie 1.7. Wykazać następujące twierdzenia za pomocą indukcji matematycznej.

Zadanie 1.6. Niech n N, a R + \ N, a 2 = n. Wykazać, że a / Q. Zadanie 1.7. Wykazać następujące twierdzenia za pomocą indukcji matematycznej. . Liczby wymiere zasada idukcji matematyczej przekroje Dedekida Zadaie.. Niech A Q. Wykazać że jeśli istieje mi A odp. max A) to istieje if A odp. sup A) oraz if A = mi A odp. sup A = max A). Zadaie..

Bardziej szczegółowo

Wykład 11. a, b G a b = b a,

Wykład 11. a, b G a b = b a, Wykład 11 Grupy Grupą azywamy strukturę algebraiczą złożoą z iepustego zbioru G i działaia biarego które spełia własości: (i) Działaie jest łącze czyli a b c G a (b c) = (a b) c. (ii) Działaie posiada

Bardziej szczegółowo

Analiza numeryczna. Stanisław Lewanowicz. Aproksymacja funkcji

Analiza numeryczna. Stanisław Lewanowicz. Aproksymacja funkcji http://www.ii.ui.wroc.pl/ sle/teachig/a-apr.pdf Aaliza umerycza Staisław Lewaowicz Grudzień 007 r. Aproksymacja fukcji Pojęcia wstępe Defiicja. Przestrzeń liiową X (ad ciałem liczb rzeczywistych R) azywamy

Bardziej szczegółowo

Wyższe momenty zmiennej losowej

Wyższe momenty zmiennej losowej Wyższe momety zmieej losowej Deiicja: Mometem m rzędu azywamy wartość oczeiwaą ucji h( dla dysretej zm. losowej oraz ucji h( dla ciągłej zm. losowej: m E P m E ( d Deiicja: Mometem cetralym µ rzędu dla

Bardziej szczegółowo

n k n k ( ) k ) P r s r s m n m n r s r s x y x y M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka

n k n k ( ) k ) P r s r s m n m n r s r s x y x y M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka Wyższe momety zmieej losowej Deiicja: Mometem m rzędu azywamy wartość oczeiwaą ucji h() dla dysretej zm. losowej oraz ucji h() dla ciągłej zm. losowej: m E P m E ( ) d Deiicja: Mometem cetralym µ rzędu

Bardziej szczegółowo

x 1 2 3 t 1 (x) 2 3 1 o 1 : x 1 2 3 s 3 (x) 2 1 3. Tym samym S(3) = {id 3,o 1,o 2,s 1,s 2,s 3 }. W zbiorze S(n) definiujemy działanie wzorem

x 1 2 3 t 1 (x) 2 3 1 o 1 : x 1 2 3 s 3 (x) 2 1 3. Tym samym S(3) = {id 3,o 1,o 2,s 1,s 2,s 3 }. W zbiorze S(n) definiujemy działanie wzorem 9.1. Izomorfizmy algebr.. Wykład Przykłady: 13) Działaia w grupach często wygodie jest zapisywać w tabelkach Cayleya. Na przykład tabelka działań w grupie Z 5, 5) wygląda astępująco: 5 1 3 1 1 3 1 3 3

Bardziej szczegółowo

Zasada indukcji matematycznej. Dowody indukcyjne.

Zasada indukcji matematycznej. Dowody indukcyjne. Zasada idukcji matematyczej Dowody idukcyje Z zasadą idukcji matematyczej i dowodami idukcyjymi sytuacja jest ajczęściej taka, że podaje się w szkole treść zasady idukcji matematyczej, a astępie omawia,

Bardziej szczegółowo

1 Szeregi potęgowe. 1.1 Promień zbieżności szeregu potęgowego. Wydział Informatyki, KONWERSATORIUM Z MATEMATYKI, 2008/2009.

1 Szeregi potęgowe. 1.1 Promień zbieżności szeregu potęgowego. Wydział Informatyki, KONWERSATORIUM Z MATEMATYKI, 2008/2009. Szeregi potęgowe Definicja.. Szeregiem potęgowym o środku w punkcie R nazywamy szereg postaci: gdzie x R oraz c n R dla n = 0,, 2,... c n (x ) n, Przyjmujemy, że 0 0 def =. Liczby c n nazywamy współczynnikami

Bardziej szczegółowo

ZBIÓR LICZB RZECZYWISTYCH - DZIAŁANIA ALGEBRAICZNE

ZBIÓR LICZB RZECZYWISTYCH - DZIAŁANIA ALGEBRAICZNE ZBIÓR LICZB RZECZYWISTYCH - DZIAŁANIA ALGEBRAICZNE WARTOŚĆ BEZWZGLĘDNA LICZBY Wartość bezwzględą liczby rzeczywistej x defiiujemy wzorem: { x dla x 0 x = x dla x < 0 Liczba x jest to odległość a osi liczbowej

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/ n 333))

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/ n 333)) 46. Wskazać liczbę rzeczywistą k, dla której graica k 666 + 333)) istieje i jest liczbą rzeczywistą dodatią. Obliczyć wartość graicy przy tak wybraej liczbie k. Rozwiązaie: Korzystając ze wzoru a różicę

Bardziej szczegółowo

dna szeregu. ; m., k N ; ó. ; u. x 2n 1 ; e. n n! jest, że

dna szeregu. ; m., k N ; ó. ; u. x 2n 1 ; e. n n! jest, że KILKA ZADAŃ O SZEREGACH Zbadać zbieżość i zbieżość bezwzgle da = a, jeśli a = a!! ; a + + ; c + ; ć! ; d +/ + 3 ; e! e 3 3+ ; f ; + g 000+ ; h ; + i! ; j k ; l 5 + l + 7 0 +3 6 0 + ; +3 ; ; m 3 + 3 ; +a

Bardziej szczegółowo

Dydaktyka matematyki III-IV etap edukacyjny (wykłady)

Dydaktyka matematyki III-IV etap edukacyjny (wykłady) Dydaktyka matematyki III-IV etap edukacyjy (wykłady) Wykład r 12: Fukcja wykładicza cd. Ciągłość fukcji. Pochoda fukcji Semestr zimowy 2018/2019 Fukcja wykładicza (cd.) propozycja Podobie jak w przykładach

Bardziej szczegółowo

7 Liczby zespolone. 7.1 Działania na liczbach zespolonych. Liczby zespolone to liczby postaci. z = a + bi,

7 Liczby zespolone. 7.1 Działania na liczbach zespolonych. Liczby zespolone to liczby postaci. z = a + bi, 7 Liczby zespoloe Liczby zespoloe to liczby postaci z a + bi, gdzie a, b R. Liczbę i azywamy jedostką urojoą, spełia oa waruek i 2 1. Zbiór liczb zespoloych ozaczamy przez C: C {a + bi; a, b R}. Liczba

Bardziej szczegółowo

Pochodna funkcji. Pochodna funkcji w punkcie. Różniczka funkcji i obliczenia przybliżone. Zastosowania pochodnych. Badanie funkcji.

Pochodna funkcji. Pochodna funkcji w punkcie. Różniczka funkcji i obliczenia przybliżone. Zastosowania pochodnych. Badanie funkcji. Pochodna funkcji Pochodna funkcji w punkcie. Różniczka funkcji i obliczenia przybliżone. Zastosowania pochodnych. Badanie funkcji. Małgorzata Wyrwas Katedra Matematyki Wydział Informatyki Politechnika

Bardziej szczegółowo

Zajęcia nr. 2 notatki

Zajęcia nr. 2 notatki Zajęcia r otati wietia 5 Wzory srócoego możeia W rozdziale tym podamy ila wzorów tóre ułatwiają obliczaie wielu zadań rachuowych Fat (wzory srócoego możeia) Dla dowolych liczb rzeczywistych a, b zachodzi:

Bardziej szczegółowo

Szeregi funkcyjne. Szeregi potęgowe i trygonometryczne. Katedra Matematyki Wydział Informatyki Politechnika Białostocka

Szeregi funkcyjne. Szeregi potęgowe i trygonometryczne. Katedra Matematyki Wydział Informatyki Politechnika Białostocka Szeregi funkcyjne Szeregi potęgowe i trygonometryczne Małgorzata Wyrwas Katedra Matematyki Wydział Informatyki Politechnika Białostocka Szeregi funkcyjne str. 1/36 Szereg potęgowy Szeregiem potęgowym o

Bardziej szczegółowo

Funkcje trygonometryczne Moduł - dział -temat Funkcje trygonometry czne dowolnego kąta

Funkcje trygonometryczne Moduł - dział -temat Funkcje trygonometry czne dowolnego kąta Fukcje cze Moduł - dział -temat Fukcje cze dowolego kąta Lp 1 kąt w układzie współrzędych fukcje cze dowolego kąta zaki czych wartości czych iektórych kątów Kąt obrotu 2 dodati i ujemy kieruek obrotu wartości

Bardziej szczegółowo

ZAGADNIENIA Z MATEMATYKI DLA STUDENTÓW I ROKU WIMiR Semestr zimowy 2017/18

ZAGADNIENIA Z MATEMATYKI DLA STUDENTÓW I ROKU WIMiR Semestr zimowy 2017/18 dr Aa Barbaszewska-Wiśiowska ZAGADNIENIA Z MATEMATYKI DLA STUDENTÓW I ROKU WIMiR Semestr zimowy 17/18 1 Elemety logiki matematyczej Zdaia i formy zdaiowe fuktory zdaiotwórcze Tautologie Wartości logicze

Bardziej szczegółowo

Analiza Matematyczna I dla Inżynierii Biomedycznej Lista zadań

Analiza Matematyczna I dla Inżynierii Biomedycznej Lista zadań Aaliza Matematycza I dla Iżyierii Biomedyczej Lista zadań Jacek Cichoń, WPPT PWr, 205/6 Logika, zbiory i otacja matematycza Zadaie Niech p, q, r będą zmieymi zdaiowymi. Pokaż, że:. = ( (p p)), 2. = (p

Bardziej szczegółowo

a n 7 a jest ciągiem arytmetycznym.

a n 7 a jest ciągiem arytmetycznym. ZADANIA MATURALNE - CIĄGI LICZBOWE - POZIOM PODSTAWOWY Opracowała mgr Dauta Brzezińska Zad.1. ( pkt) Ciąg a określoy jest wzorem 5.Wyzacz liczbę ujemych wyrazów tego ciągu. Zad.. ( 6 pkt) a Day jest ciąg

Bardziej szczegółowo

Rozdział 6. Ciągłość. 6.1 Granica funkcji

Rozdział 6. Ciągłość. 6.1 Granica funkcji Rozdział 6 Ciągłość 6.1 Granica funkcji Podamy najpierw dwie definicje granicy funkcji w punkcie i pokażemy ich równoważność. Definicja Cauchy ego granicy funkcji w punkcie. Niech f : X R, gdzie X R oraz

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna I. Pula jawnych zadań na kolokwia.

Analiza matematyczna I. Pula jawnych zadań na kolokwia. Aaliza matematycza I. Pula jawych zadań a kolokwia. Wydział MIiM UW, 23/4 ostatie poprawki: 6 listopada 23 Szaowi Państwo, zgodie z zapowiedzią, a każdym kolokwium w pierwszym semestrze co ajmiej 2 zadaia

Bardziej szczegółowo

Internetowe Kółko Matematyczne 2004/2005

Internetowe Kółko Matematyczne 2004/2005 Iteretowe Kółko Matematycze 2004/2005 http://www.mat.ui.toru.pl/~kolka/ Zadaia dla szkoły średiej Zestaw I (20 IX) Zadaie 1. Daa jest liczba całkowita dodatia. Co jest większe:! czy 2 2? Zadaie 2. Udowodij,

Bardziej szczegółowo

Analiza Matematyczna Ćwiczenia. J. de Lucas

Analiza Matematyczna Ćwiczenia. J. de Lucas Aalza Matematycza Ćwczea J. de Lucas Zadae. Oblczyć grace astępujących fucj a lm y 3,y 0,0 b lm y 3 y ++y,y 0,0 +y c lm,y 0,0 + 4 y 4 y d lm y,y 0,0 3 y 3 e lm,y 0,0 +y 4 +y 4 f lm,y 0,0 4 y 6 +y 3 g lm,y

Bardziej szczegółowo

Metoda najszybszego spadku

Metoda najszybszego spadku Metody Gradietowe W tym rozdziale bdziemy rozwaa metody poszuiwaia dla fucji z przestrzei R o wartociach rzeczywistych Metody te wyorzystuj radiet fucji ja rówie wartoci fucji Przypomijmy, czym jest zbiór

Bardziej szczegółowo

CIĄGI LICZBOWE. Poziom podstawowy

CIĄGI LICZBOWE. Poziom podstawowy CIĄGI LICZBOWE Poziom podstawowy Zadaie ( pkt) + 0 Day jest ciąg o wyrazie ogólym a =, N+ + jest rówy? Wyzacz a a + Czy istieje wyraz tego ciągu, który Zadaie (6 pkt) Marek chce przekopać swój przydomowy

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna I. Pula jawnych zadań na kolokwia.

Analiza matematyczna I. Pula jawnych zadań na kolokwia. Aaliza matematycza I. Pula jawych zadań a kolokwia. Wydział MIiM UW, 25/6 ostatie poprawki: 8 styczia 26 Szaowi Państwo, zgodie z zapowiedzią, a każdym kolokwium w pierwszym semestrze co ajmiej jeda trzecia

Bardziej szczegółowo

Ciągi i szeregi liczbowe. Ciągi nieskończone.

Ciągi i szeregi liczbowe. Ciągi nieskończone. Ciągi i szeregi liczbowe W zbiorze liczb X jest określoa pewa fukcja f, jeŝeli kaŝdej liczbie x ze zbioru X jest przporządkowaa dokładie jeda liczba pewego zbioru liczb Y Przporządkowaie to zapisujem w

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna dla informatyków 4 Zajęcia 5

Analiza matematyczna dla informatyków 4 Zajęcia 5 Aaliza matematycza dla iformatyków Zajęcia 5 Twiereie (auchy ego) Niech Ω bęie otwartym pobiorem oraz f : Ω fukcją holomorficzą Wtedy dla dowolego koturu całkowicie zawartego w Ω zachoi f(z) = 0 Zadaie

Bardziej szczegółowo

INDUKCJA MATEMATYCZNA

INDUKCJA MATEMATYCZNA MATEMATYKA DYSKRETNA (4/5) dr hab. iż. Małgorzata Stera malgorzata.stera@cs.put.poza.pl www.cs.put.poza.pl/mstera/ INDUKCJA MATEMATYCZNA Matematya Dysreta Małgorzata Stera FUNKCJA SILNIA dla, fucja silia

Bardziej szczegółowo

Zadania z algebry liniowej - sem. I Liczby zespolone

Zadania z algebry liniowej - sem. I Liczby zespolone Zadaia z algebry liiowej - sem. I Liczby zespoloe Defiicja 1. Parę uporządkowaą liczb rzeczywistych x, y azywamy liczbą zespoloą i ozaczamy z = x, y. Zbiór wszystkich liczb zespoloych ozaczamy przez C

Bardziej szczegółowo

IV Uniwersytecka Sobota Matematyczna 14 kwietnia Funkcje tworzące w kombinatoryce

IV Uniwersytecka Sobota Matematyczna 14 kwietnia Funkcje tworzące w kombinatoryce IV Uiwersyteca Sobota Matematycza 4 wietia 208 Fucje tworzące w ombiatoryce Dla ciągu a 0 a a 2... defiiujemy fucję tworzącą: G(x) = a x = a 0 + a x + a 2 x 2 + a 3 x 3 + =0. Zajdź fucje tworzące dla poiższych

Bardziej szczegółowo

Egzaminy. na wyższe uczelnie 2003. zadania

Egzaminy. na wyższe uczelnie 2003. zadania zadaia Egzamiy wstępe a wyższe uczelie 003 I. Akademia Ekoomicza we Wrocławiu. Rozwiąż układ rówań Æ_ -9 y - 5 _ y = 5 _ -9 _. Dla jakiej wartości parametru a suma kwadratów rozwiązań rzeczywistych rówaia

Bardziej szczegółowo

Wykład 5. Zagadnienia omawiane na wykładzie w dniu r

Wykład 5. Zagadnienia omawiane na wykładzie w dniu r Wykład 5. Zagadnienia omawiane na wykładzie w dniu 14.11.2018r Definicja (iloraz różnicowy) Niech x 0 R oraz niech funkcja f będzie określona przynajmnniej na otoczeniu O(x 0 ). Ilorazem różnicowym funkcji

Bardziej szczegółowo