0 dla X 2. 0,2 dla 3 < X 0 F (x) = 0,6 dla 0 < X 1

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "0 dla X 2. 0,2 dla 3 < X 0 F (x) = 0,6 dla 0 < X 1"

Transkrypt

1 Zadanie 1 Dany jest rozkład pewnej zmiennej losowej dyskretnej X : X = x i P (X = x i ) a 0,05 0,2 0,1 0,1 0,25 0,15 Wyznacz stałą a. Znaleźć dystrybuantę powyższej zmiennej i naszkicować jej wykres. Obliczyć wartość oczekiwaną, wariancję i odchylenie standardowe. Obliczyć: P (X = 3), P (X > 2), P (X 5). Zadanie 2 Dany jest rozkład pewnej zmiennej losowej dyskretnej X : X = x i P (X = x i ) 0,05 a 0,2 0,1 0,1 0,25 0,15 Wyznacz stałą a. Znaleźć dystrybuantę powyższej zmiennej i naszkicować jej wykres. Obliczyć wartość oczekiwaną, wariancję i odchylenie standardowe. Obliczyć: P (X = 4), P (10 < X < 18). Zadanie 3 Dany jest rozkład pewnej zmiennej losowej dyskretnej X : X = x i P (X = x i ) 0,05 0,22 a 0,1 0,2 0,15 Wyznacz stałą a. Znaleźć dystrybuantę powyższej zmiennej i naszkicować jej wykres. Obliczyć wartość oczekiwaną, wariancję i odchylenie standardowe. Obliczyć: P (X = 3), P (X 12). Zadanie 4 Dana jest dystrybuanta pewnej zmiennej losowej dyskretnej X : 0 dla X 3 0,2 dla 3 < X 0 F (x) = 0,6 dla 0 < X 1 1 dla X > 1 Przedstawić dystrybuantę graficznie. Znaleźć rozkład prawdopodobieństwa powyższej zmiennej. Obliczyć wartość oczekiwaną, wariancję i odchylenie standardowe. Obliczyć: P (X = 3), P (X > 0), P (X 1). Zadanie 5 Dana jest dystrybuanta pewnej zmiennej losowej skokowej: 0 dla X 2 0,1 dla 2 < X 1 F (x) = 0,5 dla 1 < X 4 0,8 dla 4 < X 5 1 dla X > 5 Przedstaw dystrybuantę graficznie. Wyznacz rozkład prawdopodobieństwa zmiennej losowej. Oblicz jej wartość oczekiwaną, wariancję i odchylenie standardowe. Oblicz: P (X = 2), P (1 < X 5). Zadanie 6 Poniżej dana jest dystrybuanta pewnej zmiennej losowej skokowej. Ile wynosi stała a? Przedstaw dystrybuantę graficznie. Wyznacz rozkład prawdopodobieństwa zmiennej losowej. Oblicz jej wartość oczekiwaną, wariancję i odchylenie standardowe. Oblicz: P (X = 2), P (1 < X 5). F (x) = 0 dla X 2 0,3 dla 2 < X 1 0,5 dla 1 < X 4 0,8 dla 4 < X 5 a dla X > 5 1 z 9

2 Zadanie 7 W grupie liczącej 100 osób, 30 było jedynakami. Pozostali mieli co najmniej jednego brata lub siostrę. Zbuduj rozkład prawdopodobieństwa zmiennej losowej, opisującej fakt posiadania (lub nie) rodzeństwa. Wyznacz dystrybuantę (analitycznie i graficznie), wartość oczekiwaną, wariancję i odchylenie standardowe tej zmiennej. Zadanie 8 Student ma rozwiązać 4 zadania ze statystyki. Wiadomo, że prawdopodobieństwo znalezienia prawidłowego rozwiązania pojedynczego zadania wynosi w przypadku tego studenta 70%. Wyznaczyć rozkład prawdopodobieństwa oraz dystrybuantę (analitycznie i graficznie) zmiennej losowej wyrażającej liczbę prawidłowo rozwiązanych zadań. Oblicz wartość oczekiwaną, wariancję i odchylenie standardowe. Jakie jest prawdopodobieństwo tego, że student rozwiąże co najmniej trzy zadania? Zadanie 9 Wiadomo, że istnieje 40% szansa na to, iż wędkarz złowi podczas jednej próby okonia. Nad rzekę zabrał on ze sobą 4 sztuki specjalnej przynęty na ten gatunek ryby. Wyznaczyć rozkład prawdopodobieństwa oraz dystrybuantę (analitycznie i graficznie) zmiennej losowej opisującej liczbę złowionych okoni. Oblicz wartość oczekiwaną, wariancję i odchylenie standardowe. Jakie jest prawdopodobieństwo tego, że wędkarz złapie 2 lub 3 okonie? Zadanie 10 Klient, który chce zgłosić reklamacje u pewnego operatora telefonicznego musi zadzwonić na specjalną infolinię będącą wciąż jest w fazie rozruchu. Szansa na to, że uda mu się dodzwonić wynosi 0,6. Jakie jest prawdopodobieństwo, że połączenie dwukrotnie zakończy się sukcesem, jeśli założymy, że dany klient zadzwoni czterokrotnie? Zadanie 11 Robin Hood wziął udział w zawodach łuczniczych. Wiadomo, że z odległości 50 kroków trafia do tarczy z prawdopodobieństwem wynoszącym 80%. Oblicz prawdopodobieństwo tego, że w 5 strzałach trafi co najmniej 4 razy. Zadanie 12 Nowy, automatyczny system kontroli jakości, testowany dla pewnej linii produkcyjnej wychwytuje 70% wadliwych wyrobów. Oblicz prawdopodobieństwo tego, że wśród 5 wylosowanych egzemplarzy znajdzie się nie więcej niż 1 wadliwy. Zadanie 13 Zbadano, że popularność pewnego czasopisma mierzona ilością sprzedanych egzemplarzy ma rozkład normalny o średniej równej 35 tys. egzemplarzy i odchyleniu wynoszącym 10 tys. egzemplarzy. Wyznaczyć prawdopodobieństwo tego, że w ciągu miesiąca sprzedanych zostanie: 1. poniżej 30 tys. egzemplarzy; 2. powyżej 50 tys. egzemplarzy; 3. między 35 a 40 tys. egzemplarzy. Zadanie 14 Ustalono, że prędkość samochodów na nowo wybudowanym odcinku autostrady ma rozkład N(110, 30). Oblicz prawdopodobieństwo tego, że prędkość na tym odcinku będzie: 1. mniejsza niż 90 km/h; 2. wyższa niż 130 km/h; 3. zawierać się między 90 a 120 km/h. Zadanie 15 Analiza wydatków konsumpcyjnych pozwoliła stwierdzić, że przeciętna rodzina wydaje w ciągu miesiąca na kawę i herbatę średnio 16 zł (z odchyleniem 2 zł). Wydatki te mają rozkład normalny. Określ prawdopodobieństwo tego, że: 2 z 9

3 1. wydatki nie przekroczą 18 zł miesięcznie; 2. wydatki przekroczą 20 zł miesięcznie; 3. wydatki będą w przedziale od 11 do 20 zł miesięcznie. Zadanie 16 Miesięczne wpływy ze składek członkowskich lokalnego oddziału partii Wszystkim Po Równo (WPR) po weryfikacji członków (w tys. zł) mają rozkład normalny N(15, 3). Wyznaczyć prawdopodobieństwo, tego że w ciągu miesiąca wysokość składki: 1. będzie wyższa niż 20 tys. zł; 2. będzie niższa niż 18 tys. zł; 3. będzie w przedziale od 12 do 17 tys. zł. Zadanie 17 Stwierdzono, że ceny cyfrowych dyktafonów mają rozkład normalny o średniej wynoszącej 435 zł i odchyleniu równym 22 zł. Określić prawdopodobieństwo tego, że cena dyktafonu będzie: 1. nie wyższa niż 450 zł; 2. nie niższa niż 400 zł; 3. z przedziału od 395 do 440 zł. Zadanie 18 Temperatura w styczniu ma rozkład normalny z wartością oczekiwaną równą 8 o C i odchyleniem standardowym równym 2 o C. Obliczyć prawdopodobieństwo tego, że temperatura: 1. będzie niższa niż 10 o C; 2. będzie wyższa niż 5 o C; 3. znajdzie się między 6 o C a 3 o C. Zadanie 19 Grubość lodu na jeziorze jest zmienną losową o rozkładzie normalnym z następującymi parametrami: wartością oczekiwaną równą 50 cm i odchyleniem 10 cm. Obliczyć prawdopodobieństwo tego, że grubość lodu: 1. będzie większa niż 45 cm; 2. będzie mniejsza niż 35 cm; 3. będzie mniejsza niż 32 lub większa niż 52 cm. Zadanie 20 Dana jest zmienna losowa X o rozkładzie t-studenta o 12 stopniach swobody. Oblicz prawdopodobieństwa: P ( X > 2,461), P (X > 1,844) i P ( X 2,18). Zadanie 21 Dana jest zmienna losowa X o rozkładzie t-studenta o 20 stopniach swobody. Oblicz prawdopodobieństwa: P ( X > 2,528), P (X < 1,914) i P ( X 0,86). Zadanie 22 Zmienna losowa X ma rozkład χ 2 z 10 stopniami swobody. Oblicz prawdopodobieństwa: P (X > 11,781), P (X 19,021). Zadanie 23 Zmienna losowa X ma rozkład χ 2 z 6 stopniami swobody. Oblicz prawdopodobieństwa: P (X > 4,57), P (X 7,231). 3 z 9

4 Zadanie 24 Wylosowano i przeliczono zawartość 50 pudełek zapałek. Stwierdzono, że średnio znajdowało się w nich 41 sztuk zapałek (plus minus 6 sztuk). Zakładając, że liczba zapałek w pudełku ma rozkład N(m, σ) zbuduj przedział ufności przeciętnej liczby zapałek przyjmując poziom ufności równy 0,96. Zadanie 25 Rozesłano ankiety do 25 losowo wybranych domów w ramach badania ilości czasu spędzanego przed telewizorem. Stwierdzono, że średnio domownicy spędzają przed telewizorami 27 godzin w tygodniu z odchyleniem wynoszącym 5 godzin. Zakładając, że analizowana zmienna ma rozkład N(m, σ) określ na poziomie ufności 0,98 przedział ufności średniej liczby godzin spędzanych przed telewizorem. Zadanie 26 Parlamentarne Koło Kobiet przeforsowało zmiany w regulaminie prac Sejmu, w wyniku których zmieniła się liczba kobiet biorących udział w obradach parlamentarnych komisji. Wiedząc, że na 120 osób w tych komisjach 40 to kobiety oraz, że stopień feminizacji komisji ma rozkład N(m, σ) wyznacz przedział ufności określający udział kobiet w pracach sejmowych komisji (poziom ufności przyjmujemy na poziomie 0,95). Zadanie 27 Wydatki na ogrzewanie wśród 25 przebadanych gospodarstw domowych wyniosły średnio 175 zł miesięcznie z odchyleniem 48 zł. Na poziomie ufności 0,98 wyznaczyć przedział średnich wydatków na ogrzewanie dla tych gospodarstw. Zadanie 28 Analizując dietę 300 osób stwierdzono, że 195 spośród nich włącza do niej zbyt dużo mięsa i wędlin a zbyt mało warzyw. Przyjmując poziom ufności 0,95 wyznaczyć przedział ufności dla odsetka osób spożywających dostateczną ilość warzyw. Zadanie 29 Zbadano liczbę osób oglądających film w pewnym kinie. W ciągu tygodnia odbyło się 36 seansów, na których średnio zjawiało się 65 ± 11 widzów. Przyjmując poziom ufności wynoszący 0,97 skonstruuj przedział ufności przeciętnej liczby widzów uczęszczających na seans. Zadanie 30 Na pewnej stronie internetowej umieszczono ankietę dotyczącą oceny zawartych informacji. Przy okazji ankietowany podawał swój wiek. Dla 456 osób otrzymano średnią wynoszącą 21 lat (z odchyleniem 3 lat). Wyznaczyć przedział ufności przeciętnego wieku ankietowanych przyjmując poziom ufności 0,97. Zadanie 31 Zawartość soli (NaCl) w 1 litrze wody odprowadzanej do rzeki z instalacji oczyszczających pewnego zakładu jest zmienną losową o rozkładzie normalnym. Przeprowadzono serię piętnastu pomiarów stwierdzając, że średnio w 1 litrze znajdowało się 150 mg NaCl z odchyleniem 35 mg. Przy poziomie ufności wynoszącym 0,95 wyznaczyć przedział ufności dla przeciętnej zawartości soli w litrze wody. Podaj błąd popełniany podczas szacunku. Zadanie 32 Zbadano temperaturę w południe we wszystkich dniach maja po kolei. Stwierdzono, że ma ona rozkład normalny z odchyleniem standardowym 6 o C. Zbudować przedział ufności (na poziomie ufności 0,96) średniej temperatury w maju wiedząc, że średnia ze wszystkich pomiarów wyniosła 20 o C. Zadanie 33 Piętnaście na sto dwadzieścia książek opuszczających drukarnię ma wady związane z nieprawidłowym funkcjonowaniem maszyn drukarskich. Przyjmując poziom ufności równy 0,98 wyznaczyć przedział ufności udziału prawidłowo wydanych egzemplarzy. Określić błąd szacunku. Zadanie 34 Zorganizowano kwalifikacje do zawodów sportowych, w których wzięło udział 150 sportowców. Do dru- 4 z 9

5 giej rundy zakwalifikowało się 100 spośród nich. Wyznaczyć przedział ufności udziału zawodników, którzy odpadli już w pierwszej rundzie (przyjąć poziom ufności 0,95). Zadanie 35 Stwierdzono, że ilość kalorii w pewnej grupie dań jest zmienną losową o rozkładzie normalnym z odchyleniem standardowym wynoszącym 200 kcal. Przeanalizowano 30 zamówień dla pewnego baru i zaobserwowano, iż średnia wartość energetyczna wyniosła 1500 kcal. Wyznaczyć przedział ufności średniej zawartości kalorii przyjmując poziom ufności równy 0,94. Zadanie 36 Stwierdzono, że plony pewnego gatunku zboża z 1 ha są zmienną losową o rozkładzie normalnym. Dla 16 gospodarstw średnia plonów wynosiła 20 q/ha z odchyleniem standardowym równym 0,5 q (kwintala). Na poziomie ufności 0,95 oszacować przedział przeciętnych plonów tego zboża. Określić błąd szacunku. Zadanie 37 Zebrano dane na temat liczby sprzedanych płyt pewnego wykonawcy w ciągu ostatnich 6 miesięcy. W analizowanych 23 punktach sprzedaży nabyto średnio 10 tys. płyt przy odchyleniu 2 tys. płyt. Czy na poziomie istotności α = 0,05 można powiedzieć, że przeciętnie sprzedano 13 tys. płyt? Zadanie 38 Zawartość soli (NaCl) w 1 litrze wody odprowadzanej do rzeki z instalacji oczyszczających pewnego zakładu jest zmienną losową o rozkładzie normalnym z odchyleniem równym 35 mg. Przeprowadzono serię piętnastu pomiarów stwierdzając, że średnio w 1 litrze znajdowało się 150 mg NaCl. Na poziomie istotności wynoszącym 0,06 zweryfikować hipotezę mówiącą, że przeciętna zawartość soli w odprowadzanej wodzie wynosi 160 mg. Zadanie 39 Piętnaście na sto dwadzieścia książek opuszczających drukarnię ma wady związane z nieprawidłowym funkcjonowaniem maszyn drukarskich. Przyjmując poziom istotności równy 0,02 zweryfikować hipotezę mówiącą, że udział nieprawidłowo wydanych egzemplarzy jest mniejszy niż 10%. Zadanie 40 Podczas produkcji desek w tartaku powstają ścinki, których długość jest zmienną o rozkładzie normalnym z odchyleniem standardowym wynoszącym 10 cm. Na poziomie istotności 0,05 zweryfikować hipotezę mówiącą, że średnia długość ścinka jest większa niż 30 cm, jeżeli po zmierzeniu 80 sztuk tych odpadów otrzymano średnią długość równą 32 cm. Zadanie 41 Zweryfikować hipotezę (poziom istotności: 0,06) twierdzącą, że przeciętna zawartość magnezu w wodzie gazowanej Nicowianka przekracza 45 mg/l. Wiadomo, że zawartość magnezu w tej wodzie ma rozkład normalny. Dla 50 przebadanych butelek stwierdzono, że średnio zawierają one 44 mg/l z odchyleniem 20 mg/l. Zadanie 42 Postanowiono zweryfikować pogląd mówiący, że ponad 75% rodzin kupuje na święta Bożego Narodzenia żywą choinkę. Przeprowadzono stosowną ankietę. Na 200 zapytanych, 165 potwierdziło, że kupiło żywe drzewko. Zweryfikować stawianą hipotezę przyjmując poziom istotności równy 0,04. Zadanie 43 Zbadano zużycie paliwa dla silników benzynowych pewnej marki. Stwierdzono, że ma ono rozkład normalny z odchyleniem standardowym wynoszącym 0,5 litra. Dla 10 przebadanych silników otrzymano średnie zużycie 6,2 litra. Czy na poziomie istotności 0,05 można powiedzieć, że silnik ten zużywa przeciętnie poniżej 6,5 litra? Zadanie 44 Zbadano czas potrzebny na wykonanie elementu przy pomocy niedawno zakupionej obrabiarki. Stwierdzono (po wykonaniu 40 elementów), że średni czas wytwarzania wynosi 5,8 min. z odchyleniem 2 min. Czy 5 z 9

6 na poziomie istotności 0,03 można powiedzieć, że przeciętny czas wykonania elementu różni się od 5 min.? Zadanie 45 Przeanalizowano 120 filmów pod kątem występowania w nich przemocy. Jako brutalne zaklasyfikowano 80 z nich. Czy (na poziomie istotności równym 0,03) można powiedzieć, że udział brutalnych filmów w ogólnej ilości powstających produkcji przekracza 70%? Zadanie 46 Zakładając, że cena telewizora LCD ma rozkład normalny zweryfikować hipotezę mówiącą, iż przeciętna cena jest mniejsza od 1800 zł. Wiadomo, że dla 20 egzemplarzy tego produktu otrzymano średnią cenę równą 2000 zł z odchyleniem 500 zł. Przyjąć poziom istotności równy 0,04. Zadanie 47 Firma A chce przejąć firmę B. Najpierw jednak musi sprawdzić czy struktury sprzedaży obu firm są podobne. Przeanalizowano 110 miejscowości i stwierdzono, że firma A ma w nich 35 swoich przedstawicieli a firma B ma ich tam 24. Czy na poziomie istotności 0,04 możemy powiedzieć, że struktury sprzedaży tych firm są podobne? Zadanie 48 Dwa hipermarkety rywalizowały ze sobą pod względem ilości sprzedanego piwa określonej marki. Przeanalizowano, że w pierwszym ze sklepów na łączną liczbę 50 przebadanych klientów sprzedano średnio 70 butelek piwa (s 2 = 15). Z kolei w drugim ze sklepów 60 klientów nabyło średnio 75 butelek (s 2 = 10). Czy na poziomie istotności α = 0,02 można powiedzieć, że oba hipermarkety osiągnęły średnio rzecz biorąc podobne wyniki? Zadanie 49 Dwa miasta ubiegają się o dotację na budowę obwodnicy, która zmniejszy ilość przejeżdżających przez centrum ciężarówek. Wiadomo, że masa ładunku pojedynczej ciężarówki ma rozkład normalny o odchyleniu standardowym wynoszącym 6t. Czy na poziomie istotności równym 0,04 można powiedzieć, że średnia masa ładunku w mieście pierwszym jest wyższa niż w drugim? W obu przypadkach przeprowadzono losowe badanie masy 30 tirów. Dla pierwszego z miast średnia wyniosła 18t zaś dla drugiego 15t. Zadanie 50 Postanowiono zweryfikować hipotezę mówiącą, że udziały osób wybierających czerwony kolor kupowanego samochodu pewnych dwóch marek są jednakowe. W tym celu przeprowadzono stosowne badanie statystyczne. Na 120 klientów marki pierwszej czerwony lakier wybrało 73. Z kolei na 110 klientów marki drugiej czerwonego koloru nie wybrało 60 osób. Wykonać odpowiedni test statystyczny, przyjmując poziom istotności równy 0,05. Zadanie 51 Panuje przekonanie, że blondynki gorzej rozumieją opowiadane dowcipy od brunetek. Dla 80 blondynek okazało się, że rozumieją one średnio 36 dowcipów z odchyleniem 6 dowcipów. Z kolei wśród 90 brunetek otrzymano wyniki: średnia równa 35 dowcipów z odchyleniem 8 dowcipów. Na poziomie istotności α = 0,04 zweryfikować hipotezę, że brunetki przeciętnie lepiej niż blondynki rozumieją opowiadane dowcipy. Zadanie 52 Panuje opinia, że kobiety są gorszymi kierowcami niż mężczyźni. W wylosowanej grupie 305 kobiet kierowców stwierdzono, że 55 spośród nich spowodowało wypadek. Z kolei dla grupy kierujących samochodami 310 mężczyzn liczba winnych wypadków wyniosła 52 osoby. Zweryfikuj hipotezę, że procent liczby wypadków powodowanych przez kobiety jest niższy niż w przypadku mężczyzn, przyjmując poziom istotności 0,05. Zadanie 53 Porównano silniki producentów A i B pod kątem zużycia paliwa. Dla 50 egzemplarzy silnika producenta A otrzymano średnie zużycie wynoszące 6,2 litra z odchyleniem 0,5 litra, a dla takiej samej ilości silników producenta B, średnie zużycie wyniosło 6,5 litra z odchyleniem 0,8 litra. Czy można powiedzieć, że (na 6 z 9

7 poziomie istotności równym 0,03) zużycie paliwa jest dla obu producentów takie samo? Zadanie 54 Felietonista pewnej gazety przedstawił opinię, w myśl której udział osób zdających po raz pierwszy egzamin na prawo jazdy w ośrodku egzaminacyjnym w mieście A jest mniejszy niż w mieście B. po przeprowadzeniu stosownego badania okazało się, że na 200 egzaminowanych w mieście A, egzamin zdały 104 osoby. Z kolei na 210 przebadanych w mieście B, przy pierwszym podejściu zdało 107 osób. Zweryfikować przedstawiony osąd na poziomie istotności 0,04. Zadanie 55 Postanowiono zbadać hipotezę mówiącą, że poziom wiedzy z pewnego przedmiotu w dwóch grupach ćwiczeniowych jest równy. Po przeprowadzeniu kolokwium w grupie 1, liczącej sobie 17 osób, otrzymano średnią ocenę 3,5 z odchyleniem 0,3. W grupie 2 składającej się z 14 osób średnia ocena wyniosła 3,35 z odchyleniem 0,2. (α = 0,06) Zadanie 56 Porównano utwory dwóch piosenkarzy A i B pod kątem długości trwania. Dla 25 utworów piosenkarza A otrzymano średnią długość 3,5 minuty. Z kolei dla 27 utworów piosenkarza B średnia długość wyniosła 3,8 minuty. Wiadomo, że długość piosenki jest zmienną losową o rozkładzie normalnym z odchyleniem równym 0,2 minuty dla piosenkarza A i 0,3 minuty dla piosenkarza B. Czy na poziomie istotności wynoszącym 0,06 można powiedzieć, że piosenkarz B śpiewa piosenki przeciętnie dłuższe? Zadanie 57 Zbadać, przy pomocy testu niezależności chi-kwadrat, czy na poziomie istotności równym 0,05 wystąpiła zależność między odpowiedzią na jedno z pytań pewnej ankiety a miejscem zadania tego pytania. Zebrano następujące dane dotyczące liczby ankietowanych: Odpowiedź Miejsce A Miejsce B Tak Nie Zadanie 58 Przeprowadzono badanie ankietowe mające sprawdzić czy występuje zależność pomiędzy poziomem osiąganych dochodów a preferencjami wyborczymi. Odpowiedzi ankietowanych rozłożyły się następująco: Dochód [zł] Partia A Partia B Wykorzystując test niezależności chi-kwadrat sprawdź, czy między wymienionymi cechami występuje związek (poziom istotności 0,06). W przypadku odrzucenia hipotezy zerowej, oblicz i zinterpretuj współczynnik V-Cramera. Zadanie 59 W badaniu wykonanym na zlecenie producenta telefonów komórkowych postanowiono zbadać m.in. czy występuje zależność między płcią a wybieranym modelem aparatu. Poniżej przedstawiono zgromadzone dane odnośnie liczby osób zainteresowanych danym modelem. Na tej podstawie zbadaj (na poziomie istotności 0,04) występowanie zależności między wymienionymi cechami wykorzystując test niezależności chi-kwadrat. Oblicz i zinterpretuj współczynnik T-Czuprowa. Płeć Model 1 Model 2 Model 3 Kobieta Mężczyzna z 9

8 Odpowiedzi do zadań Zadanie 1 E(X) = 1,3, D 2 (X) = 32,41 Zadanie 2 E(X) = 11,8, D 2 (X) = 23,36 Zadanie 3 E(X) = 15,04, D 2 (X) = 5,45 Zadanie 4 E(X) = 0,2, D 2 (X) = 2,16 Zadanie 5 E(X) = 2,4, D 2 (X) = 4,84 Zadanie 6 E(X) = 1,8, D 2 (X) = 7,96 Zadanie 7 E(X) = 0,7, D 2 (X) = 0,21 Zadanie 8 E(X) = 2,8, D 2 (X) = 0,84, P (X 3) = 0,6517 Zadanie 9 E(X) = 1,6, D 2 (X) = 0,96, P (X = 2) + P (X = 3) = 0,4992 Zadanie 10 P (X = 2) = 0,3456 Zadanie 11 P (X 4) = 0,7373 Zadanie 12 P (X 1) = 0,0308 Zadanie 13 (1) P (X < 30) = 0,3085, (2) P (X > 50) = 0,0668, (3) P (35 < X < 40) = 0,1915 Zadanie 14 (1) P (X < 90) = 0,2525, (2) P (X > 130) = 0,2525, (3) P (90 < X < 120) = 0,3781 Zadanie 15 (1) P (X 18) = 0,8413, (2) P (X > 20) = 0,0228, (3) P (11 < X < 20) = 0,971 Zadanie 16 (1) P (X > 20) = 0,0478, (2) P (X < 18) = 0,8413, (3) P (12 < X < 17) = 0,5889 Zadanie 17 (1) P (X 450) = 0,7523, (2) P (X 400) = 0,9442, (3) P (395 < X < 440) = 0,5554 Zadanie 18 (1) P (X < 10) = 0,1587, (2) P (X > 5) = 0,0668, (3) P ( 6 < X < 3) = 0,1524 Zadanie 19 (1) P (X > 45) = 0,6915, (2) P (X < 35) = 0,0668, (3) P (X < 32) + P (X > 52) = 0,4567 Zadanie 20 P ( X > 2,461) = 0,03, P (X > 1,844) = 0, 045, P ( X 2,18) = 0,95 Zadanie 21 P ( X > 2,528) = 0,02, P (X < 1,914) = 0, 965, P ( X 0,86) = 0,6 Zadanie 22 P (X > 11,781) = 0,3, P ( X 19,021) = 0,96 Zadanie 23 P (X > 4,57) = 0,6, P ( X 7,231) = 0,7 Zadanie 24 39,2573 < m < 42,7427 Zadanie 25 24,4565 < m < 29,5436 Zadanie 26 0,249 < p < 0,4177 Zadanie ,5819 < m < 199,4181 Zadanie 28 0,2859 < p < 0,4141 Zadanie 29 61,0215 < m < 68,9785 Zadanie 30 20,6951 < m < 21,3049 Zadanie ,9374 < m < 170, z 9

9 Zadanie 32 17,6614 < m < 22,3386 Zadanie 33 0,8048 < p < 0,9452 Zadanie 34 0,2579 < p < 0,4088 Zadanie ,323 < m < 1568,677 Zadanie 36 19,7248 < m < 20,2752 Zadanie 37 T = 7,0356, t α=0,05 = ±2,0739, odrzucić H 0 Zadanie 38 U = 1,1066, u α=0,06 = ±1,8808, brak podstaw do Zadanie 39 U = 0,9129, u α=0,02 = ±2,3263, brak podstaw do Zadanie 40 U = 1,7889, u α=0,05 = 1,6449, odrzucić H 0 Zadanie 41 U = 0,3536, u α=0,06 = 1,5548, brak podstaw do Zadanie 42 U = 2,4495, u α=0,04 = 1,7509, odrzucić H 0 Zadanie 43 U = 1,8974, u α=0,05 = 1,6449, odrzucić H 0 Zadanie 44 U = 2,5298, u α=0,03 = ±2,17, odrzucić H 0 Zadanie 49 U = 1,9365, u α=0,04 = 1,7507, odrzucić H 0 Zadanie 50 U = 2,3358, u α=0,05 = ±1,96, odrzucić H 0 Zadanie 51 U = 0,928, u α=0,04 = 1,7507, brak podstaw do Zadanie 52 U = 0,4117, u α=0,05 = 1,6449, brak podstaw do Zadanie 53 U = 2,2486, u α=0,03 = ±2,17, odrzucić H 0 Zadanie 54 U = 0,2122, u α=0,04 = 1,7507, brak podstaw do Zadanie 55 T = 1,5482, t α=0,06 = ±1,9573, brak podstaw do Zadanie 56 U = 2,1701, u α=0,06 = 1,5548, odrzucić H 0 Zadanie 57 χ 2 = 0,2011, χ 2 α=0,05 = 3,8415, brak podstaw do Zadanie 58 χ 2 = 38,0209, χ 2 α=0,06 = 5,6268, odrzucić H 0, V = 0,5826 Zadanie 59 χ 2 = 2,2742, χ 2 α=0,04 = 6,4377, brak podstaw do, T = 0,1418 Zadanie 45 U = 0,7968, u α=0,03 = 1,8808, brak podstaw do Zadanie 46 T = 1,7436, t α=0,04 = 1,8495, brak podstaw do Zadanie 47 U = 1,674, u α=0,04 = ±2,0537, brak podstaw do Zadanie 48 U = 7,3193, u α=0,02 = ±2,3263, odrzucić H 0 9 z 9

PRZEDMIOT: - zadania do samodzielnego rozwiązania

PRZEDMIOT: - zadania do samodzielnego rozwiązania SPOŁECZNA AKDAEMIA NAUK W ŁODZI KIERUNEK STUDIÓW: ZARZĄDZANIE PRZEDMIOT: METODY ILOŚCIOWE W ZARZĄDZANIU - zadania do samodzielnego rozwiązania (MATERIAŁ POMOCNICZY PRZEDMIOT PODSTAWOWY ) Łódź Zadania sprawdzające

Bardziej szczegółowo

Teoria Estymacji. Do Powyżej

Teoria Estymacji. Do Powyżej Teoria Estymacji Zad.1. W pewnym przedsiębiorstwie wylosowano niezależnie próbę 25 pracowników. Staż pracy (w latach) tych pracowników w 1996 roku był następujący: 37; 34; 0*; 5; 17; 17; 0*; 2; 24; 33;

Bardziej szczegółowo

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA I STATYSTYKA MATEMATYCZNA

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA I STATYSTYKA MATEMATYCZNA RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA I STATYSTYKA MATEMATYCZNA LISTA 10 1.Dokonano 8 pomiarów pewnej odległości (w m) i otrzymano: 201, 195, 207, 203, 191, 208, 198, 210. Wiedząc,że błąd pomiaru ma rozkład normalny

Bardziej szczegółowo

LISTA 4. 7.Przy sporządzaniu skali magnetometru dokonano 10 niezależnych pomiarów

LISTA 4. 7.Przy sporządzaniu skali magnetometru dokonano 10 niezależnych pomiarów LISTA 4 1.Na pewnym obszarze dokonano 40 pomiarów grubości warstwy piasku otrzymując w m.: 54, 58, 64, 69, 61, 56, 41, 48, 56, 61, 70, 55, 46, 57, 70, 55, 47, 62, 55, 60, 54,57,65,60,53,54, 49,58,62,59,55,50,58,

Bardziej szczegółowo

Seria 7 1. 18 studentów drugiego roku zapytano na ilu wykładach z RPiS byli w ciagu semestru. Uzyskano nastepujace odpowiedzi: 12,15,9,13,15, 13, 1~ 10, 13, 1, 12, 1~ 1~ ~ 1~ 11, 13,1 Sporządzić wykres

Bardziej szczegółowo

ESTYMACJA. Przedział ufności dla średniej

ESTYMACJA. Przedział ufności dla średniej ESTYMACJA Przedział ufności dla średniej W grupie 900 losowo wybranych pracowników przedsiębiorstwa średnia liczba dni nieobecności w pracy wynosiła 30, a odchylenie standardowe 3 dni. a) Przyjmując współczynnik

Bardziej szczegółowo

Zadanie 1 Odp. Zadanie 2 Odp. Zadanie 3 Odp. Zadanie 4 Odp. Zadanie 5 Odp.

Zadanie 1 Odp. Zadanie 2 Odp. Zadanie 3 Odp. Zadanie 4 Odp. Zadanie 5 Odp. Zadanie 1 budżet na najbliższe święta. Podać 96% przedział ufności dla średniej przewidywanego budżetu świątecznego jeśli otrzymano średnią z próby równą 600 zł, odchylenie standardowe z próby równe 30

Bardziej szczegółowo

Estymacja przedziałowa

Estymacja przedziałowa Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Uniwersytet Zielonogórski Metody analizy danych ćwiczenia Estymacja przedziałowa Program ćwiczeń obejmuje następująca zadania: 1. Dom handlowy prowadzący

Bardziej szczegółowo

Rozkład zajęć, statystyka matematyczna, Rok akademicki 2015/16, semestr letni, Grupy dla powtarzających (C15; C16)

Rozkład zajęć, statystyka matematyczna, Rok akademicki 2015/16, semestr letni, Grupy dla powtarzających (C15; C16) Rozkład zajęć, statystyka matematyczna, Rok akademicki 05/6, semestr letni, Grupy powtarzających (C5; C6) Lp Grupa C5 Grupa C6 Liczba godzin 0046 w godz 600-000 C03 0046 w godz 600-000 B05 4 6046 w godz

Bardziej szczegółowo

Wielkość dziennego obrotu w tys. zł. (y) Liczba ekspedientek (x) 6 2 4 5,5 6,6

Wielkość dziennego obrotu w tys. zł. (y) Liczba ekspedientek (x) 6 2 4 5,5 6,6 Zad. 1. Zbadano wydajność odmiany pomidorów na 100 poletkach doświadczalnych. W wyniku przeliczeń otrzymano przeciętną wydajność na w tonach na hektar x=30 i s 2 x =7. Przyjmując, że rozkład plonów pomidora

Bardziej szczegółowo

Elektrotechnika II [ Laboratorium Grupa 1 ] 2016/2017 Zimowy. [ Laboratorium Grupa 2 ] 2016/2017 Zimowy

Elektrotechnika II [ Laboratorium Grupa 1 ] 2016/2017 Zimowy. [ Laboratorium Grupa 2 ] 2016/2017 Zimowy Elektrotechnika II [ Laboratorium Grupa ] 206/207 Zimowy Lp Numer indeksu Pkt Kol Suma Popr Ocena Data Uwagi 97574 6 7 Db + 2 9758 ++0,9 5 7,9 Db + 3 99555 0,9+0,9 2,8 Dst + 4 97595 0,8++ 0 2,8 Dst + 5

Bardziej szczegółowo

L.Kowalski zadania ze statystyki matematycznej-zestaw 2 ZADANIA - ZESTAW 2

L.Kowalski zadania ze statystyki matematycznej-zestaw 2 ZADANIA - ZESTAW 2 L.Kowalski zadania ze statystyki matematycznej-zestaw ZADANIA - ZESTAW Zadanie.1 Badano maksymalną prędkość pewnego typ samochodów osobowych (cecha X poplacji. W 5 pomiarach tej prędkości otrzymano x 195,8

Bardziej szczegółowo

WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH

WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH I. TESTY PARAMETRYCZNE II. III. WERYFIKACJA HIPOTEZ O WARTOŚCIACH ŚREDNICH DWÓCH POPULACJI TESTY ZGODNOŚCI Rozwiązania zadań wykonywanych w Statistice przedstaw w pliku

Bardziej szczegółowo

Statystyka matematyczna i ekonometria

Statystyka matematyczna i ekonometria Statystyka matematyczna i ekonometria Wykład 5 dr inż. Anna Skowrońska-Szmer zima 2017/2018 Hipotezy 2 Hipoteza zerowa (H 0 )- hipoteza o wartości jednego (lub wielu) parametru populacji. Traktujemy ją

Bardziej szczegółowo

g) wartość oczekiwaną (przeciętną) i wariancję zmiennej losowej K.

g) wartość oczekiwaną (przeciętną) i wariancję zmiennej losowej K. TEMAT 1: WYBRANE ROZKŁADY TYPU SKOKOWEGO ROZKŁAD DWUMIANOWY (BERNOULLIEGO) Zadanie 1-1 Prawdopodobieństwo nieprzekroczenia przez pewien zakład pracy dobowego limitu zużycia energii elektrycznej (bez konieczności

Bardziej szczegółowo

MATEMATYKA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI LABORATORIUM KOMPUTEROWE DLA II ROKU KIERUNKU ZARZĄDZANIE I INŻYNIERIA PRODUKCJI ZESTAWY ZADAŃ

MATEMATYKA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI LABORATORIUM KOMPUTEROWE DLA II ROKU KIERUNKU ZARZĄDZANIE I INŻYNIERIA PRODUKCJI ZESTAWY ZADAŃ MATEMATYKA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI LABORATORIUM KOMPUTEROWE DLA II ROKU KIERUNKU ZARZĄDZANIE I INŻYNIERIA PRODUKCJI ZESTAWY ZADAŃ Opracowała: Milena Suliga Wszystkie pliki pomocnicze wymienione w treści

Bardziej szczegółowo

Estymatory i testy statystyczne - zadania na kolokwium

Estymatory i testy statystyczne - zadania na kolokwium Estymatory i testy statystyczne - zadania na kolokwium Zad. 1. Cecha X populacji ma rozkład N(µ, σ), gdzie µ jest znane, a σ nieznane. Niech X 1,...,X n będzie n-elementową próbą prostą pobraną z tej populacji.

Bardziej szczegółowo

Rozkłady statystyk z próby

Rozkłady statystyk z próby Rozkłady statystyk z próby Rozkłady statystyk z próby Przypuśćmy, że wykonujemy serię doświadczeń polegających na 4 krotnym rzucie symetryczną kostką do gry, obserwując liczbę wyrzuconych oczek Nr kolejny

Bardziej szczegółowo

Wykład 3 Hipotezy statystyczne

Wykład 3 Hipotezy statystyczne Wykład 3 Hipotezy statystyczne Hipotezą statystyczną nazywamy każde przypuszczenie dotyczące nieznanego rozkładu obserwowanej zmiennej losowej (cechy populacji generalnej) Hipoteza zerowa (H 0 ) jest hipoteza

Bardziej szczegółowo

4.Zmienne losowe X 1, X 2,..., X 100 są niezależne i mają rozkład wykładniczy z α = 0.25 Jakie jest prawdopodobieństwo, że 1

4.Zmienne losowe X 1, X 2,..., X 100 są niezależne i mają rozkład wykładniczy z α = 0.25 Jakie jest prawdopodobieństwo, że 1 LISTA 7 W rozwiązaniu zadań 1-4 wykorzystać centralne twierdzenie graniczne. 1.Prawdopodobieństwo, że aparat zepsuje się w czasie jego konserwacji wynosi 0.02. Jakie jest prawdopodobieństwo, że w trakcie

Bardziej szczegółowo

Statystyka matematyczna

Statystyka matematyczna Statystyka matematyczna Wykład 9 i 10 Magdalena Alama-Bućko 14 i 21 maja 2018 Magdalena Alama-Bućko Statystyka matematyczna 14 i 21 maja 2018 1 / 25 Hipotezy statystyczne Hipoteza statystyczna nazywamy

Bardziej szczegółowo

Hipotezy statystyczne

Hipotezy statystyczne Hipotezą statystyczną nazywamy każde przypuszczenie dotyczące nieznanego rozkładu badanej cechy populacji, o którego prawdziwości lub fałszywości wnioskuje się na podstawie pobranej próbki losowej. Hipotezy

Bardziej szczegółowo

Hipotezy statystyczne

Hipotezy statystyczne Hipotezy statystyczne Hipotezą statystyczną nazywamy każde przypuszczenie dotyczące nieznanego rozkładu badanej cechy populacji, o którego prawdziwości lub fałszywości wnioskuje się na podstawie pobranej

Bardziej szczegółowo

Testowanie hipotez statystycznych. Wnioskowanie statystyczne

Testowanie hipotez statystycznych. Wnioskowanie statystyczne Testowanie hipotez statystycznych Wnioskowanie statystyczne Hipoteza statystyczna to dowolne przypuszczenie co do rozkładu populacji generalnej (jego postaci funkcyjnej lub wartości parametrów). Hipotezy

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4. WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH X - cecha populacji, θ parametr rozkładu cechy X.

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4. WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH X - cecha populacji, θ parametr rozkładu cechy X. STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4 WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH X - cecha populacji, θ parametr rozkładu cechy X. Wysuwamy hipotezy: zerową (podstawową H ( θ = θ i alternatywną H, która ma jedną z

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA, LISTA 3

STATYSTYKA MATEMATYCZNA, LISTA 3 STATYSTYKA MATEMATYCZNA, LISTA 3 1. Aby zweryfikować hipotezę o symetryczności monety; H: p = 0.5 przeciwko K: p 0.5 wykonano nią n = 100 rzutów. Wyznaczyć obszar krytyczny i zweryfikować hipotezę H gdy

Bardziej szczegółowo

TESTOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH Przez hipotezę statystyczną rozumiemy, najogólniej mówiąc, pewną wypowiedź na temat rozkładu interesującej nas

TESTOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH Przez hipotezę statystyczną rozumiemy, najogólniej mówiąc, pewną wypowiedź na temat rozkładu interesującej nas TESTOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH Przez hipotezę statystyczną rozumiemy, najogólniej mówiąc, pewną wypowiedź na temat rozkładu interesującej nas cechy. Hipotezy dzielimy na parametryczne i nieparametryczne.

Bardziej szczegółowo

Statystyka. Zadanie 1.

Statystyka. Zadanie 1. Statystyka Zadanie 1. W przedsiębiorstwie Statexport pracuje 100 pracowników fizycznych i 25 umysłowych. Typowy wiek pracownika fizycznego kształtuje się w przedziale od 30 do 40 lat. Średnia wieku pracowników

Bardziej szczegółowo

Statystyka. #5 Testowanie hipotez statystycznych. Aneta Dzik-Walczak Małgorzata Kalbarczyk-Stęclik. rok akademicki 2016/ / 28

Statystyka. #5 Testowanie hipotez statystycznych. Aneta Dzik-Walczak Małgorzata Kalbarczyk-Stęclik. rok akademicki 2016/ / 28 Statystyka #5 Testowanie hipotez statystycznych Aneta Dzik-Walczak Małgorzata Kalbarczyk-Stęclik rok akademicki 2016/2017 1 / 28 Testowanie hipotez statystycznych 2 / 28 Testowanie hipotez statystycznych

Bardziej szczegółowo

1. szereg wyliczający (szczegółowy) - wyniki są uporządkowane wyłącznie według wartości badanej cechy, np. od najmniejszej do największej

1. szereg wyliczający (szczegółowy) - wyniki są uporządkowane wyłącznie według wartości badanej cechy, np. od najmniejszej do największej 1 Statystyka opisowa Statystyka opisowa zajmuje się porządkowaniem danych i wstępnym ich opracowaniem. Szereg statystyczny - to zbiór wyników obserwacji jednostek według pewnej cechy 1. szereg wyliczający

Bardziej szczegółowo

L.Kowalski zadania z rachunku prawdopodobieństwa-zestaw 3 ZADANIA - ZESTAW 3

L.Kowalski zadania z rachunku prawdopodobieństwa-zestaw 3 ZADANIA - ZESTAW 3 ZADANIA - ZESTAW 3 Zadanie 3. L Prawdopodobieństwo trafienia celu w jednym strzale wynosi 0,6. Do celu oddano niezależnie 0 strzałów. Oblicz prawdopodobieństwo, że cel został trafiony: a) jeden raz, b)

Bardziej szczegółowo

Uwaga. Decyzje brzmią różnie! Testy parametryczne dotyczące nieznanej wartości

Uwaga. Decyzje brzmią różnie! Testy parametryczne dotyczące nieznanej wartości TESTOWANIE HIPOTEZ Przez hipotezę statystyczną rozumiemy, najogólniej mówiąc, pewną wypowiedź na temat rozkładu, z którego pochodzi próbka. Hipotezy dzielimy na parametryczne i nieparametryczne. Parametrycznymi

Bardziej szczegółowo

Testowanie hipotez statystycznych cd.

Testowanie hipotez statystycznych cd. Temat Testowanie hipotez statystycznych cd. Kody znaków: żółte wyróżnienie nowe pojęcie pomarańczowy uwaga kursywa komentarz 1 Zagadnienia omawiane na zajęciach 1. Przykłady testowania hipotez dotyczących:

Bardziej szczegółowo

Statystyka matematyczna Testowanie hipotez i estymacja parametrów. Wrocław, r

Statystyka matematyczna Testowanie hipotez i estymacja parametrów. Wrocław, r Statystyka matematyczna Testowanie hipotez i estymacja parametrów Wrocław, 18.03.2016r Plan wykładu: 1. Testowanie hipotez 2. Etapy testowania hipotez 3. Błędy 4. Testowanie wielokrotne 5. Estymacja parametrów

Bardziej szczegółowo

ESTYMACJA PARAMETRYCZNA I WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH

ESTYMACJA PARAMETRYCZNA I WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH ESTYMACJA PARAMETRYCZNA I WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH ZESTAW ZADAŃ ZALECANYCH DO PRZEROBIENIA PRZED PRZYSTĄPIENIEM DO EGZAMINU ZE STATYSTYKI 1 Oznaczenia: E estymacja, W weryfikacja, µ, σ, p, n

Bardziej szczegółowo

Temat: BADANIE ZGODNOŚCI ROZKŁADU CECHY (EMPIRYCZNEGO) Z ROZKŁADEM TEORETYCZNYM TEST CHI-KWADRAT. Anna Rajfura 1

Temat: BADANIE ZGODNOŚCI ROZKŁADU CECHY (EMPIRYCZNEGO) Z ROZKŁADEM TEORETYCZNYM TEST CHI-KWADRAT. Anna Rajfura 1 Temat: BADANIE ZGODNOŚCI ROZKŁADU CECHY (EMPIRYCZNEGO) Z ROZKŁADEM TEORETYCZNYM TEST CHI-KWADRAT Anna Rajfura 1 Przykład wprowadzający Wiadomo, Ŝe 40% owoców ulega uszkodzeniu podczas pakowania automatycznego.

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM 9 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI

LABORATORIUM 9 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI LABORATORIUM 9 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI 1. Test dla dwóch średnich P.G. 2. Testy dla wskaźnika struktury 3. Testy dla wariancji DECYZJE Obszar krytyczny od pozostałej

Bardziej szczegółowo

Zadania zestaw 1: Zadania zestaw 2

Zadania zestaw 1: Zadania zestaw 2 Zadania zestaw 1: Zadania zestaw 2 Zadania zestaw 3. 1 Rozkład zmiennej losowej skokowej X przedstawia tabela. x i m 0 n p i 0,4 0,3 0,3 a) Wyznacz m i n jeśli: są całkowite, m

Bardziej szczegółowo

), którą będziemy uważać za prawdziwą jeżeli okaże się, że hipoteza H 0

), którą będziemy uważać za prawdziwą jeżeli okaże się, że hipoteza H 0 Testowanie hipotez Każde przypuszczenie dotyczące nieznanego rozkładu badanej cechy nazywamy hipotezą statystyczną. Hipoteza określająca jedynie wartości nieznanych parametrów liczbowych badanej cechy

Bardziej szczegółowo

Rozkłady zmiennych losowych

Rozkłady zmiennych losowych Rozkłady zmiennych losowych 1 Zmienne losowe dyskretne 1.1 Rozkład dwumianowy Zad.1.1.1 Prawdopodobieństwo dziedziczenia pewnej cechy wynosi 0,7. Jakie jest prawdopodobieństwo, że spośród pięciu potomków

Bardziej szczegółowo

Zestaw 2: Zmienne losowe. 0, x < 1, 2, 2 x, 1 1 x, 1 x, F 9 (x) =

Zestaw 2: Zmienne losowe. 0, x < 1, 2, 2 x, 1 1 x, 1 x, F 9 (x) = Zestaw : Zmienne losowe. Które z poniższych funkcji są dystrybuantami? Odpowiedź uzasadnij. Wskazówka: naszkicuj wykres. 0, x 0,, x 0, F (x) = x, F (x) = x, 0 x

Bardziej szczegółowo

Statystyka matematyczna i ekonometria

Statystyka matematyczna i ekonometria Statystyka matematyczna i ekonometria Wykład 5 Anna Skowrońska-Szmer lato 2016/2017 Hipotezy 2 Hipoteza zerowa (H 0 )- hipoteza o wartości jednego (lub wielu) parametru populacji. Traktujemy ją jako prawdziwą

Bardziej szczegółowo

Porównanie dwóch rozkładów normalnych

Porównanie dwóch rozkładów normalnych Porównanie dwóch rozkładów normalnych Założenia: 1. X 1 N(µ 1, σ 2 1), X 2 N(µ 2, σ 2 2) 2. X 1, X 2 są niezależne Ocena µ 1 µ 2 oraz σ 2 1/σ 2 2. Próby: X 11,..., X 1n1 ; X 21,..., X 2n2 X 1, varx 1,

Bardziej szczegółowo

WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI. Test zgodności i analiza wariancji Analiza wariancji

WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI. Test zgodności i analiza wariancji Analiza wariancji WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI Test zgodności i analiza wariancji Analiza wariancji Test zgodności Chi-kwadrat Sprawdza się za jego pomocą ZGODNOŚĆ ROZKŁADU EMPIRYCZNEGO Z PRÓBY Z ROZKŁADEM HIPOTETYCZNYM

Bardziej szczegółowo

Kolokwium ze statystyki matematycznej

Kolokwium ze statystyki matematycznej Kolokwium ze statystyki matematycznej 28.05.2011 Zadanie 1 Niech X będzie zmienną losową z rozkładu o gęstości dla, gdzie 0 jest nieznanym parametrem. Na podstawie pojedynczej obserwacji weryfikujemy hipotezę

Bardziej szczegółowo

a. opisać badaną cechę; cechą X jest pomiar średnicy kulki

a. opisać badaną cechę; cechą X jest pomiar średnicy kulki Maszyna ustawiona jest tak, by produkowała kulki łożyskowe o średnicy 1 cm. Pomiar dziesięciu wylosowanych z produkcji kulek dał x = 1.1 oraz s 2 = 0.009. Czy można uznać, że maszyna nie rozregulowała

Bardziej szczegółowo

Dane dotyczące wartości zmiennej (cechy) wprowadzamy w jednej kolumnie. W przypadku większej liczby zmiennych wprowadzamy każdą w oddzielnej kolumnie.

Dane dotyczące wartości zmiennej (cechy) wprowadzamy w jednej kolumnie. W przypadku większej liczby zmiennych wprowadzamy każdą w oddzielnej kolumnie. STATISTICA INSTRUKCJA - 1 I. Wprowadzanie danych Podstawowe / Nowy / Arkusz Dane dotyczące wartości zmiennej (cechy) wprowadzamy w jednej kolumnie. W przypadku większej liczby zmiennych wprowadzamy każdą

Bardziej szczegółowo

Weryfikacja hipotez statystycznych

Weryfikacja hipotez statystycznych Weryfikacja hipotez statystycznych Przykład. Producent pewnych detali twierdzi, że wadliwość jego produkcji nie przekracza 2%. Odbiorca pewnej partii tego produktu chce sprawdzić, czy może wierzyć producentowi.

Bardziej szczegółowo

Przedziały ufności. Poziom istotności = α (zwykle 0.05) Poziom ufności = 1 α Przedział ufności dla parametru μ = taki przedział [a,b], dla którego

Przedziały ufności. Poziom istotności = α (zwykle 0.05) Poziom ufności = 1 α Przedział ufności dla parametru μ = taki przedział [a,b], dla którego Przedziały ufności Poziom istotności = α (zwykle 0.05) Poziom ufności = 1 α Przedział ufności dla parametru μ = taki przedział [a,b], dla którego czyli P( μ [a,b] ) = 1 α P( μ < a ) = α/2 P( μ > b ) =

Bardziej szczegółowo

Mariusz Kaszubowski Katedra Statystyki Wydział Zarządzania i Ekonomii Politechnika Gdańska. Statystyka Mariusz Kaszubowski

Mariusz Kaszubowski Katedra Statystyki Wydział Zarządzania i Ekonomii Politechnika Gdańska. Statystyka Mariusz Kaszubowski Mariusz Kaszubowski Katedra Statystyki Wydział Zarządzania i Ekonomii Politechnika Gdańska Zmienna losowa i jej rozkład Statystyka matematyczna Podstawowe pojęcia Zmienna losowa (skokowa, ciągła) Rozkład

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE

STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE 1 W trakcie badania obliczono wartości średniej (15,4), mediany (13,6) oraz dominanty (10,0). Określ typ asymetrii rozkładu. 2 Wymień 3 cechy rozkładu Gauss

Bardziej szczegółowo

Temat: BADANIE ZGODNOŚCI ROZKŁADU CECHY (EMPIRYCZNEGO) Z ROZKŁADEM TEORETYCZNYM TEST CHI-KWADRAT. Anna Rajfura 1

Temat: BADANIE ZGODNOŚCI ROZKŁADU CECHY (EMPIRYCZNEGO) Z ROZKŁADEM TEORETYCZNYM TEST CHI-KWADRAT. Anna Rajfura 1 Temat: BADANIE ZGODNOŚCI ROZKŁADU CECHY (EMPIRYCZNEGO) Z ROZKŁADEM TEORETYCZNYM TEST CHI-KWADRAT Anna Rajfura 1 Przykład wprowadzający Wiadomo, że 40% owoców ulega uszkodzeniu podczas pakowania automatycznego.

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD 5 TEORIA ESTYMACJI II

WYKŁAD 5 TEORIA ESTYMACJI II WYKŁAD 5 TEORIA ESTYMACJI II Teoria estymacji (wyznaczanie przedziałów ufności, błąd badania statystycznego, poziom ufności, minimalna liczba pomiarów). PRÓBA Próba powinna być reprezentacyjna tj. jak

Bardziej szczegółowo

Prawdopodobieństwo Odp. Odp. 6 Odp. 1/6 Odp. 1/3. Odp. 0, 75.

Prawdopodobieństwo Odp. Odp. 6 Odp. 1/6 Odp. 1/3. Odp. 0, 75. Prawdopodobieństwo 2.1. Rzucamy dwukrotnie kostką do gry. Obliczyć prawdopodobieństwo, że suma oczek będzie większa od 9, jeżeli za pierwszym razem wypadło 6 oczek? Odp. 1 2. 2.2. W skrzyni znajduje się

Bardziej szczegółowo

Statystyka matematyczna. Wykład IV. Weryfikacja hipotez statystycznych

Statystyka matematyczna. Wykład IV. Weryfikacja hipotez statystycznych Statystyka matematyczna. Wykład IV. e-mail:e.kozlovski@pollub.pl Spis treści 1 2 3 Definicja 1 Hipoteza statystyczna jest to przypuszczenie dotyczące rozkładu (wielkości parametru lub rodzaju) zmiennej

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenia 3 ROZKŁAD ZMIENNEJ LOSOWEJ JEDNOWYMIAROWEJ

Ćwiczenia 3 ROZKŁAD ZMIENNEJ LOSOWEJ JEDNOWYMIAROWEJ Ćwiczenia 3 ROZKŁAD ZMIENNEJ LOSOWEJ JEDNOWYMIAROWEJ Zadanie 1. Zmienna losowa przyjmuje wartości -1, 0, 1 z prawdopodobieństwami równymi odpowiednio: ¼, ½, ¼. Należy: a. Wyznaczyć rozkład prawdopodobieństwa

Bardziej szczegółowo

Rozkład zmiennej losowej Polega na przyporządkowaniu każdej wartości zmiennej losowej prawdopodobieństwo jej wystąpienia.

Rozkład zmiennej losowej Polega na przyporządkowaniu każdej wartości zmiennej losowej prawdopodobieństwo jej wystąpienia. Rozkład zmiennej losowej Polega na przyporządkowaniu każdej wartości zmiennej losowej prawdopodobieństwo jej wystąpienia. D A R I U S Z P I W C Z Y Ń S K I 2 2 ROZKŁAD ZMIENNEJ LOSOWEJ Polega na przyporządkowaniu

Bardziej szczegółowo

Zadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych

Zadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych Zadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych Zad. 1 Średnia ocen z semestru letniego w populacji studentów socjologii w roku akademickim 2011/2012

Bardziej szczegółowo

WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI ROZKŁAD STATYSTYK Z PRÓBY

WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI ROZKŁAD STATYSTYK Z PRÓBY WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI ROZKŁAD STATYSTYK Z PRÓBY Próba losowa prosta To taki dobór elementów z populacji, że każdy element miał takie samo prawdopodobieństwo znalezienia się w próbie Niezależne

Bardziej szczegółowo

Weryfikacja hipotez statystycznych za pomocą testów statystycznych

Weryfikacja hipotez statystycznych za pomocą testów statystycznych Weryfikacja hipotez statystycznych za pomocą testów statystycznych Weryfikacja hipotez statystycznych za pomocą testów stat. Hipoteza statystyczna Dowolne przypuszczenie co do rozkładu populacji generalnej

Bardziej szczegółowo

VI WYKŁAD STATYSTYKA. 9/04/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15

VI WYKŁAD STATYSTYKA. 9/04/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15 VI WYKŁAD STATYSTYKA 9/04/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15 WYKŁAD 6 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI Weryfikacja hipotez ( błędy I i II rodzaju, poziom istotności, zasady

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM 8 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI

LABORATORIUM 8 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI LABORATORIUM 8 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI WERYFIKACJA HIPOTEZ Hipoteza statystyczna jakiekolwiek przypuszczenie dotyczące populacji generalnej- jej poszczególnych

Bardziej szczegółowo

Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji

Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych Wydział Informatyki Politechniki

Bardziej szczegółowo

P: Czy studiujący i niestudiujący preferują inne sklepy internetowe?

P: Czy studiujący i niestudiujący preferują inne sklepy internetowe? 2 Test niezależności chi-kwadrat stosuje się (między innymi) w celu sprawdzenia czy pomiędzy zmiennymi istnieje związek/zależność. Stosujemy go w sytuacji, kiedy zmienna zależna mierzona jest na skali

Bardziej szczegółowo

Wydział Matematyki. Testy zgodności. Wykład 03

Wydział Matematyki. Testy zgodności. Wykład 03 Wydział Matematyki Testy zgodności Wykład 03 Testy zgodności W testach zgodności badamy postać rozkładu teoretycznego zmiennej losowej skokowej lub ciągłej. Weryfikują one stawiane przez badaczy hipotezy

Bardziej szczegółowo

TESTY NIEPARAMETRYCZNE. 1. Testy równości średnich bez założenia normalności rozkładu zmiennych: Manna-Whitney a i Kruskala-Wallisa.

TESTY NIEPARAMETRYCZNE. 1. Testy równości średnich bez założenia normalności rozkładu zmiennych: Manna-Whitney a i Kruskala-Wallisa. TESTY NIEPARAMETRYCZNE 1. Testy równości średnich bez założenia normalności rozkładu zmiennych: Manna-Whitney a i Kruskala-Wallisa. Standardowe testy równości średnich wymagają aby badane zmienne losowe

Bardziej szczegółowo

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka - W 9 Testy statystyczne testy zgodności. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka - W 9 Testy statystyczne testy zgodności. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407 Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka - W 9 Testy statystyczne testy zgodności Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407 adan@agh.edu.pl Weryfikacja hipotez dotyczących postaci nieznanego rozkładu -Testy zgodności.

Bardziej szczegółowo

Wnioskowanie statystyczne. Statystyka w 5

Wnioskowanie statystyczne. Statystyka w 5 Wnioskowanie statystyczne tatystyka w 5 Rozkłady statystyk z próby Próba losowa pobrana z populacji stanowi realizacje zmiennej losowej jak ciąg zmiennych losowych (X, X,... X ) niezależnych i mających

Bardziej szczegółowo

b) Niech: - wśród trzech wylosowanych opakowań jest co najwyżej jedno o dawce 15 mg. Wówczas:

b) Niech: - wśród trzech wylosowanych opakowań jest co najwyżej jedno o dawce 15 mg. Wówczas: ROZWIĄZANIA I ODPOWIEDZI Zadanie A1. Można założyć, że przy losowaniu trzech kul jednocześnie kolejność ich wylosowania nie jest istotna. A więc: Ω = 20 3. a) Niech: - wśród trzech wylosowanych opakowań

Bardziej szczegółowo

WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE

WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE STATYSTYKA WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE ESTYMACJA oszacowanie z pewną dokładnością wartości opisującej rozkład badanej cechy statystycznej. WERYFIKACJA HIPOTEZ sprawdzanie słuszności przypuszczeń dotyczących

Bardziej szczegółowo

Zad. 4 Należy określić rodzaj testu (jedno czy dwustronny) oraz wartości krytyczne z lub t dla określonych hipotez i ich poziomów istotności:

Zad. 4 Należy określić rodzaj testu (jedno czy dwustronny) oraz wartości krytyczne z lub t dla określonych hipotez i ich poziomów istotności: Zadania ze statystyki cz. 7. Zad.1 Z populacji wyłoniono próbę wielkości 64 jednostek. Średnia arytmetyczna wartość cechy wyniosła 110, zaś odchylenie standardowe 16. Należy wyznaczyć przedział ufności

Bardziej szczegółowo

Statystyka i opracowanie danych- W 8 Wnioskowanie statystyczne. Testy statystyczne. Weryfikacja hipotez statystycznych.

Statystyka i opracowanie danych- W 8 Wnioskowanie statystyczne. Testy statystyczne. Weryfikacja hipotez statystycznych. Statystyka i opracowanie danych- W 8 Wnioskowanie statystyczne. Testy statystyczne. Weryfikacja hipotez statystycznych. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407 adan@agh.edu.pl Hipotezy i Testy statystyczne Każde

Bardziej szczegółowo

Test lewostronny dla hipotezy zerowej:

Test lewostronny dla hipotezy zerowej: Poznajemy testowanie hipotez statystycznych w środowisku R Zajęcia z dnia 11 maja 2011 roku Najpierw teoria TESTY ISTOTNOŚCI WARTOŚCI ŚREDNIEJ W POPULACJI GENERALNEJ gdy znana jest wariancja!!! Test prawostronny

Bardziej szczegółowo

SIMR 2017/18, Statystyka, Przykładowe zadania do kolokwium - Rozwiązania

SIMR 2017/18, Statystyka, Przykładowe zadania do kolokwium - Rozwiązania SIMR 7/8, Statystyka, Przykładowe zadania do kolokwium - Rozwiązania. Dana jest gęstość prawdopodobieństwa zmiennej losowej ciągłej X : { a( x) dla x [, ] f(x) = dla pozostałych x Znaleźć: i) Wartość parametru

Bardziej szczegółowo

Prawdopodobieństwo i rozkład normalny cd.

Prawdopodobieństwo i rozkład normalny cd. # # Prawdopodobieństwo i rozkład normalny cd. Michał Daszykowski, Ivana Stanimirova Instytut Chemii Uniwersytet Śląski w Katowicach Ul. Szkolna 9 40-006 Katowice E-mail: www: mdaszyk@us.edu.pl istanimi@us.edu.pl

Bardziej szczegółowo

RÓWNOWAŻNOŚĆ METOD BADAWCZYCH

RÓWNOWAŻNOŚĆ METOD BADAWCZYCH RÓWNOWAŻNOŚĆ METOD BADAWCZYCH Piotr Konieczka Katedra Chemii Analitycznej Wydział Chemiczny Politechnika Gdańska Równoważność metod??? 2 Zgodność wyników analitycznych otrzymanych z wykorzystaniem porównywanych

Bardziej szczegółowo

Tablica Wzorów Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyki

Tablica Wzorów Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyki Tablica Wzorów Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyki Spis treści I. Wzory ogólne... 2 1. Średnia arytmetyczna:... 2 2. Rozstęp:... 2 3. Kwantyle:... 2 4. Wariancja:... 2 5. Odchylenie standardowe:...

Bardziej szczegółowo

Zadanie 1. Analiza Analiza rozkładu

Zadanie 1. Analiza Analiza rozkładu Zadanie 1 data lab.zad 1; input czas; datalines; 85 3060 631 819 805 835 955 595 690 73 815 914 ; run; Analiza Analiza rozkładu Ponieważ jesteśmy zainteresowani wyznaczeniem przedziału ufności oraz weryfikacja

Bardziej szczegółowo

a)dane są wartości zmiennej losowej: 2, 4, 2, 1, 1, 3, 2, 1. Obliczyć wartość średnią i wariancję.

a)dane są wartości zmiennej losowej: 2, 4, 2, 1, 1, 3, 2, 1. Obliczyć wartość średnią i wariancję. Zad Rozkład zmiennej losowej dyskretnej : a)dane są wartości zmiennej losowej: 2, 4, 2,,, 3, 2,. Obliczyć wartość średnią i wariancję. b)oceny z pracy klasowej w tabeli: Ocena 2 3 4 5 6 Liczba uczniów

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM Populacja Generalna (PG) 2. Próba (P n ) 3. Kryterium 3σ 4. Błąd Średniej Arytmetycznej 5. Estymatory 6. Teoria Estymacji (cz.

LABORATORIUM Populacja Generalna (PG) 2. Próba (P n ) 3. Kryterium 3σ 4. Błąd Średniej Arytmetycznej 5. Estymatory 6. Teoria Estymacji (cz. LABORATORIUM 4 1. Populacja Generalna (PG) 2. Próba (P n ) 3. Kryterium 3σ 4. Błąd Średniej Arytmetycznej 5. Estymatory 6. Teoria Estymacji (cz. I) WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE (STATISTICAL INFERENCE) Populacja

Bardziej szczegółowo

Zadania z Zasad planowania eksperymentu i opracowania wyników pomiarów. Zestaw 3

Zadania z Zasad planowania eksperymentu i opracowania wyników pomiarów. Zestaw 3 Zestaw 3 Zadanie. 1. Dla zmiennej losowej o rozkładzie normalnym N (100; 10) obliczyć: a) P(X

Bardziej szczegółowo

Zmienne losowe dyskretne i Zmienne losowe ciągłe Rozkład Normalny

Zmienne losowe dyskretne i Zmienne losowe ciągłe Rozkład Normalny Zmienne losowe dyskretne i Zmienne losowe ciągłe Rozkład Normalny 1. Wyprodukowanie określonej liczby wyrobów przez jednego pracownika w ciągu godziny jest zmienną losową o następującym rozkładzie prawdopodobieństwa:

Bardziej szczegółowo

ZMIENNE LOSOWE. Zmienna losowa (ZL) X( ) jest funkcją przekształcającą przestrzeń zdarzeń elementarnych w zbiór liczb rzeczywistych R 1 tzn. X: R 1.

ZMIENNE LOSOWE. Zmienna losowa (ZL) X( ) jest funkcją przekształcającą przestrzeń zdarzeń elementarnych w zbiór liczb rzeczywistych R 1 tzn. X: R 1. Opracowała: Joanna Kisielińska ZMIENNE LOSOWE Zmienna losowa (ZL) X( ) jest funkcją przekształcającą przestrzeń zdarzeń elementarnych w zbiór liczb rzeczywistych R tzn. X: R. Realizacją zmiennej losowej

Bardziej szczegółowo

Testowanie hipotez. Marcin Zajenkowski. Marcin Zajenkowski () Testowanie hipotez 1 / 25

Testowanie hipotez. Marcin Zajenkowski. Marcin Zajenkowski () Testowanie hipotez 1 / 25 Testowanie hipotez Marcin Zajenkowski Marcin Zajenkowski () Testowanie hipotez 1 / 25 Testowanie hipotez Aby porównać ze sobą dwie statystyki z próby stosuje się testy istotności. Mówią one o tym czy uzyskane

Bardziej szczegółowo

Testowanie hipotez statystycznych. Wprowadzenie

Testowanie hipotez statystycznych. Wprowadzenie Wrocław University of Technology Testowanie hipotez statystycznych. Wprowadzenie Jakub Tomczak Politechnika Wrocławska jakub.tomczak@pwr.edu.pl 10.04.2014 Pojęcia wstępne Populacja (statystyczna) zbiór,

Bardziej szczegółowo

1.1 Wstęp Literatura... 1

1.1 Wstęp Literatura... 1 Spis treści Spis treści 1 Wstęp 1 1.1 Wstęp................................ 1 1.2 Literatura.............................. 1 2 Elementy rachunku prawdopodobieństwa 2 2.1 Podstawy..............................

Bardziej szczegółowo

Wykład 3 Testowanie hipotez statystycznych o wartości średniej. średniej i wariancji z populacji o rozkładzie normalnym

Wykład 3 Testowanie hipotez statystycznych o wartości średniej. średniej i wariancji z populacji o rozkładzie normalnym Wykład 3 Testowanie hipotez statystycznych o wartości średniej i wariancji z populacji o rozkładzie normalnym Wrocław, 08.03.2017r Model 1 Testowanie hipotez dla średniej w rozkładzie normalnym ze znaną

Bardziej szczegółowo

Estymacja parametrów rozkładu cechy

Estymacja parametrów rozkładu cechy Estymacja parametrów rozkładu cechy Estymujemy parametr θ rozkładu cechy X Próba: X 1, X 2,..., X n Estymator punktowy jest funkcją próby ˆθ = ˆθX 1, X 2,..., X n przybliżającą wartość parametru θ Przedział

Bardziej szczegółowo

Błędy przy testowaniu hipotez statystycznych. Decyzja H 0 jest prawdziwa H 0 jest faszywa

Błędy przy testowaniu hipotez statystycznych. Decyzja H 0 jest prawdziwa H 0 jest faszywa Weryfikacja hipotez statystycznych Hipotezą statystyczną nazywamy każde przypuszczenie dotyczące nieznanego rozkładu badanej cechy populacji, o prawdziwości lub fałszywości którego wnioskuje się na podstawie

Bardziej szczegółowo

1. Pokaż, że estymator MNW parametru β ma postać β = nieobciążony. Znajdź estymator parametru σ 2.

1. Pokaż, że estymator MNW parametru β ma postać β = nieobciążony. Znajdź estymator parametru σ 2. Zadanie 1 Niech y t ma rozkład logarytmiczno normalny o funkcji gęstości postaci [ ] 1 f (y t ) = y exp (ln y t β ln x t ) 2 t 2πσ 2 2σ 2 Zakładamy, że x t jest nielosowe a y t są nieskorelowane w czasie.

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA zadania do ćwiczeń. Weryfikacja hipotez część I.

STATYSTYKA zadania do ćwiczeń. Weryfikacja hipotez część I. STATYSTYKA zadania do ćwiczeń Weryfikacja hipotez część I Zad 1 W pewnej firmie postanowiono zbadać staż pracy pracowników W tym celu wylosowano prostą próbę losową z populacji pracowników i otrzymano,

Bardziej szczegółowo

Testowanie hipotez statystycznych.

Testowanie hipotez statystycznych. Statystyka Wykład 10 Wrocław, 22 grudnia 2011 Testowanie hipotez statystycznych Definicja. Hipotezą statystyczną nazywamy stwierdzenie dotyczące parametrów populacji. Definicja. Dwie komplementarne w problemie

Bardziej szczegółowo

... i statystyka testowa przyjmuje wartość..., zatem ODRZUCAMY /NIE MA POD- STAW DO ODRZUCENIA HIPOTEZY H 0 (właściwe podkreślić).

... i statystyka testowa przyjmuje wartość..., zatem ODRZUCAMY /NIE MA POD- STAW DO ODRZUCENIA HIPOTEZY H 0 (właściwe podkreślić). Egzamin ze Statystyki Matematycznej, WNE UW, wrzesień 016, zestaw B Odpowiedzi i szkice rozwiązań 1. Zbadano koszt 7 noclegów dla 4-osobowej rodziny (kwatery) nad morzem w sezonie letnim 014 i 015. Wylosowano

Bardziej szczegółowo

Zaliczenie. Ćwiczenia (zaliczenie = min. 15 punktów)

Zaliczenie. Ćwiczenia (zaliczenie = min. 15 punktów) Zaliczenie Ćwiczenia (zaliczenie = min. 15 punktów) Kolokwium (8/10 czerwca) = maks. 30 punktów Dwa zadania z listy pod linkiem = maks. 1 punkt http://www.fuw.edu.pl/~prozanski/ws/upload/20150415-zadania.php

Bardziej szczegółowo

GRUPY NIEZALEŻNE Chi kwadrat Pearsona GRUPY ZALEŻNE (zmienne dwuwartościowe) McNemara Q Cochrana

GRUPY NIEZALEŻNE Chi kwadrat Pearsona GRUPY ZALEŻNE (zmienne dwuwartościowe) McNemara Q Cochrana GRUPY NIEZALEŻNE Chi kwadrat Pearsona Testy stosujemy w sytuacji, kiedy zmienna zależna mierzona jest na skali nominalnej Liczba porównywanych grup (czyli liczba kategorii zmiennej niezależnej) nie ma

Bardziej szczegółowo

Zadania ze statystyki, cz.6

Zadania ze statystyki, cz.6 Zadania ze statystyki, cz.6 Zad.1 Proszę wskazać, jaką część pola pod krzywą normalną wyznaczają wartości Z rozkładu dystrybuanty rozkładu normalnego: - Z > 1,25 - Z > 2,23 - Z < -1,23 - Z > -1,16 - Z

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO. Wykład 2

STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO. Wykład 2 STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład Parametry przedziałowe rozkładów ciągłych określane na podstawie próby (przedziały ufności) Przedział ufności dla średniej s X t( α;n 1),X + t( α;n 1) n s n t (α;

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA ZESTAW 0 (POWT. RACH. PRAWDOPODOBIEŃSTWA) ZADANIA

STATYSTYKA MATEMATYCZNA ZESTAW 0 (POWT. RACH. PRAWDOPODOBIEŃSTWA) ZADANIA STATYSTYKA MATEMATYCZNA ZESTAW 0 (POWT. RACH. PRAWDOPODOBIEŃSTWA) ZADANIA Zadanie 0.1 Zmienna losowa X ma rozkład określony funkcją prawdopodobieństwa: x k 0 4 p k 1/3 1/6 1/ obliczyć EX, D X. (odp. 4/3;

Bardziej szczegółowo

Statystyka matematyczna i ekonometria

Statystyka matematyczna i ekonometria Statystyka matematyczna i ekonometria Wykład 11 Anna Skowrońska-Szmer lato 2016/2017 Powtórzenie materiału 2 Zadanie 1 Wykład 1 Eksperyment polega na pojedynczym rzucie symetryczną kostką. Przestrzeń zdarzeń

Bardziej szczegółowo

Zawartość. Zawartość

Zawartość. Zawartość Opr. dr inż. Grzegorz Biesok. Wer. 2.05 2011 Zawartość Zawartość 1. Rozkład normalny... 3 2. Rozkład normalny standardowy... 5 3. Obliczanie prawdopodobieństw dla zmiennych o rozkładzie norm. z parametrami

Bardziej szczegółowo