EKONOMETRIA ECONOMETRICS 2(48) 2015
|
|
- Marta Sikorska
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 EKONOMETRIA ECONOMETRICS 2(48) 2015 Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu Wrocław 2015
2 Redakcja wydawnicza: Anna Grzybowska Redakcja techniczna: Barbara Łopusiewicz Korekta: Barbara Cibis Łamanie: Małgorzata Czupryńska Projekt okładki: Beata Dębska Informacje o naborze artykułów i zasadach recenzowania znajdują się na stronie internetowej Wydawnictwa Publikacja udostępniona na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa-użycie niekomercyjne-bez utworów zależnych 3.0 Polska (CC BY-NC-ND 3.0 PL) Copyright by Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Wrocław 2015 ISSN e-issn Wersja pierwotna: publikacja drukowana Zamówienia na opublikowane prace należy składać na adres: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu ul. Komandorska 118/ Wrocław tel./fax ; econbook@ue.wroc.pl Druk i oprawa: TOTEM
3 Spis treści Wstęp... 7 Maciej Beręsewicz, Marcin Szymkowiak: Big data w statystyce publicznej nadzieje, osiągnięcia, wyzwania i zagrożenia... 9 Łukasz Skowron: Wpływ szerokości skali na miary dopasowania modelu ścieżkowego Tomasz Bartłomowicz: Wpływ układu czynnikowego na pomiar preferencji konsumentów metodą Maximum Difference Scaling Marcin Pełka: Regresja logistyczna dla danych symbolicznych interwałowych Alicja Grześkowiak: Badanie opinii polskich pracodawców o umiejętnościach absolwentów szkół wyższych z wykorzystaniem technik wizualizacyjnych Artur Wołkowicz: Modele ekonometryczne jako narzędzie sterowania procesami technologicznymi Maciej Oesterreich: Symulacyjna analiza wpływu liczby i rozmieszczenia luk niesystematycznych na dokładność prognoz Mariusz Kubus: Identyfikacja potencjalnych nabywców polis ubezpieczeniowych w warunkach mocno niezbilansowanej próby uczącej Anna Czapkiewicz, Paweł Jamer: Dynamika współzależności warszawskiej Giełdy Papierów Wartościowych z innymi rynkami finansowymi Paweł Kowalik: Ocena poziomu rozwoju gospodarczego i powiązań z zagranicą krajów na przykładzie członków NAFTA Józef Dziechciarz: Recenzja książek Statystyka opisowa. Przykłady i zadania oraz Wzory i tablice. Metody statystyczne i ekonometryczne Agnieszka Stanimir: XIX Warsztaty Metodologiczne im. Profesora Stefana Mynarskiego pt. Wielowymiarowość i złożoność danych marketingowych. Wyzwania analityczne, 11 maja 2015, Wrocław Summaries Maciej Beręsewicz, Marcin Szymkowiak: Big data in official statistics hopes, achievements, challenges and risks... 9 Łukasz Skowron: Impact of the choice of scale on the goodness of fit of the Structural Equation Model... 23
4 6 Spis treści Tomasz Bartłomowicz: Impact of factorial design on the measurement of consumers preferences using Maximum Difference Scaling Marcin Pełka: Logistic regression for interval-valued symbolic data Alicja Grześkowiak: Evaluation of Polish employers opinions about the competences of higher education graduates with the use of visualization techniques Artur Wołkowicz: Econometric models as a tool for technological process control Maciej Oesterreich: Simulation analysis of influence of number and distribution of unsystematic gaps on the accuracy of forecasts Mariusz Kubus: Identification of potential purchasers of the insurance policies under hard unbalanced training set Anna Czapkiewicz, Paweł Jamer: Dynamics of interdependence between Warsaw Stock Exchange and other financial markets Paweł Kowalik: Assessment of economic development and foreign relations as illustrated by the case of NAFTA member states
5 EKONOMETRIA ECONOMETRICS 2(48) 2015 ISSN e-issn Józef Dziechciarz Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu RECENZJA KSIĄŻEK: STATYSTYKA OPISOWA. PRZYKŁADY I ZADANIA 1 ORAZ WZORY I TABLICE. METODY STATYSTYCZNE I EKONOMETRYCZNE 2 DOI: /ekt Na początku 2015 roku ukazały się dwie publikacje dydaktyczne autorstwa Iwony Bąk, Iwony Markowicz, Magdaleny Mojsiewicz i Katarzyny Wawrzyniak: Statystyka opisowa. Przykłady i zadania Wzory i tablice. Metody statystyczne i ekonometryczne, obie wydane przez CeDeWu. Pierwsza z tych publikacji: Statystyka opisowa. Przykłady i zadania jest kolejnym na polskim rynku wydawniczym zbiorem zadań. Podręcznik powstał jako odpowiedź na wyzwania, które pojawiły się w drugiej dekadzie dwudziestego pierwszego wieku. Do tych wyzwań należy zaliczyć lawinowy wzrost dostępu do danych statystycznych. Obok tradycyjnych źródeł, jak statystyka publiczna, pojawiło się wiele firm komercyjnych i instytucji niekomercyjnych, które gromadzą i udostępniają dane społeczno-gospodarcze. Towarzyszy temu rozwój technik komunikacji, które rodzą możliwości łatwego dostępu do danych statystycznych. W reakcji na nie opracowano szereg, równie łatwo dostępnych, narzędzi komputerowych, które wywołują złudzenie łatwości w stosowaniu analiz statystycznych. Na to wszystko nakłada się powszechnie obserwowana marginalizacja przedmiotów ilościowych w programach studiów prawie wszystkich kierunków społeczno-ekonomicznych. Wielu początkujących badaczy, skonfrontowanych z łatwo dostępnymi danymi oraz komputerowymi pakietami statystycznymi, nie może oprzeć się pokusie ich wykorzystania. W rezultacie, bez znajomości specyfiki sposobu pomiaru i gromadzenia danych oraz bez rzetelnej znajomości założeń, cech i warunków stosowalności poszczególnych metod statystyki, powstają potworki badawcze, w których 1 I. Bąk, I. Markowicz, M. Mojsiewicz, K. Wawrzyniak: Statystyka opisowa. Przykłady i zadania, CeDeWu, Warszawa I. Bąk, I. Markowicz, M. Mojsiewicz, K. Wawrzyniak, Wzory i tablice. Metody statystyczne i ekonometryczne, CeDeWu, Warszawa 2015.
6 Recenzja książek: Statystyka opisowa. Przykłady i zadania w niedopuszczalny sposób miesza się różne dane i stosuje niewłaściwe (niedopuszczalne) narzędzia analizy i wnioskowania. Dlatego wyjście naprzeciw opisanym zjawiskom staje się koniecznością. Omawiany podręcznik jest udaną propozycją, która daje studentom możliwość wykorzystania nowoczesnej, przystępnej publikacji wspomagającej proces nauczania statystyki, zbioru niełatwych, ale i niezbędnych w prowadzeniu merytorycznych analiz narzędzi badawczych. Wydaje się, że recenzowana publikacja stanowi dobrze przygotowany podręcznik, ułatwiający studiowanie tego przedmiotu. Czytelnik z treści wywnioskuje, że metody statystyki jako narzędzia badawcze są niezastąpione we wszystkich dziedzinach życia społeczno-ekonomicznego. Autorki wskazują w podręczniku przykłady zastosowań w działalności biznesowej firm, w zagadnieniach demograficznych, aspektach rynku nieruchomości, badaniu bezrobocia, turystyki, edukacji, transportu i w wielu innych obszarach. Walorem pracy jest wskazanie, jak wykorzystanie danych empirycznych może wzbogacić wnioskowanie, a przez to podnieść jakość decyzji gospodarczych i politycznych. Autorki zilustrowały możliwości stosowania wybranych narzędzi statystyki opisowej, wykorzystując dane pochodzące z publikacji Głównego Urzędu Statystycznego (Rocznik Statystyczny, Rocznik Demograficzny, Bank Danych Lokalnych i inne) oraz Urzędu Statystycznego w Szczecinie. Dodatkowo wykorzystano dane zaczerpnięte z innych źródeł oraz zgromadzone podczas własnych badań Autorek. Analizowanie takich danych, w przeciwieństwie do danych umownych, sugeruje wszechstronność zastosowań narzędzi statystycznych, ułatwia logiczne interpretowanie wyników, a w niektórych przypadkach wskazuje na konieczność wykorzystania narzędzi informatycznych, np. arkusza Excel. Wśród zalet zbioru zadań należy wymienić rozpoczynanie kolejnych rozdziałów lub podrozdziałów zadaniami rozwiązanymi. Mają one ułatwić studentowi poznanie metod analitycznych, warunków ich stosowania, sposobów wyznaczania oraz interpretowania uzyskanych wyników. Zadania rozwiązane są wskazówką do rozwiązywania kolejnych. Zadania przeznaczone do rozwiązania są na różnym poziomie trudności, przy części z nich zasugerowano użycie arkusza kalkulacyjnego Excel (wielkości rzeczywistych danych liczbowych mogą utrudniać przeprowadzenie obliczeń na kalkulatorze). Dobrym zabiegiem, przyjętym w recenzowanej publikacji, jest zamieszczenie odpowiedzi bezpośrednio po każdym zadaniu, co umożliwia szybką weryfikację prowadzonych samodzielnie obliczeń. Zbiór zadań podzielono na cztery obszary tematyczne: Badanie statystyczne Analiza struktury Analiza korelacji i regresji Analiza dynamiki Konstrukcja podręcznika uwzględnia filozofię badania statystycznego. Autorki przechodzą od ogólnych problemów projektowania badania statystycznego, gromadzenia i przygotowania danych do analizy, do prowadzenia analiz oraz prezentacji
7 128 Józef Dziechciarz zgromadzonych danych źródłowych do wyników uzyskanych z analizy. Z merytorycznego punktu widzenia poszczególne fragmenty podręcznika odnoszą się do badania wybranych rodzajów prawidłowości statystycznych, czyli struktury zjawisk masowych, współzależności zjawisk masowych w przestrzeni i w czasie oraz dynamiki i wahań zjawisk masowych. Część podręcznika zatytułowana Badanie statystyczne poświęcona jest metodyce badań społecznych oraz sposobom prezentacji danych statystycznych, zarówno samodzielnie zgromadzonych, jak i tych, które zostały pozyskane z istniejących źródeł, głównie z zasobów statystyki publicznej. Zadania zawarte w tej części publikacji mają pomóc w uporządkowaniu wiedzy o podstawowych pojęciach stosowanych w naukach ilościowych, takich jak zbiorowość, jednostka statystyczna czy cechy diagnostyczne. Dodatkowo użytkownik nabywa i utrwala umiejętności tabelarycznej i graficznej prezentacji danych statystycznych. Omawiana część podręcznika jest szczególnie przydatna studentom przygotowującym statystyczną analizę danych w pracach dyplomowych i magisterskich. Umiejętności dotyczące prezentacji materiału statystycznego mogą poprawić zwłaszcza jakość analiz i trafność wyboru narzędzi prezentacji wyników. Autorki nie stronią od tematyki mogącej wzbudzić kontrowersje, podejmując zagadnienia uznane za rozstrzygnięte w praktyce badawczej, a które zasługują na nowe spojrzenie. W tym kontekście ciekawym zabiegiem podjętym w podręczniku jest dyskusja nad uzasadnieniem, sposobami i konsekwencjami budowy szeregu przedziałowego z danych indywidualnych. Dostępność obliczeniowych narzędzi komputerowych stawia pod znakiem zapytania celowość rezygnacji z ważnej części informacji, którą traci się w procesie konstrukcji szeregów rozdzielczych. Część podręcznika zatytułowana Analiza struktury ma ułatwić nabycie umiejętności wyznaczania i interpretowania parametrów opisowych: miar położenia, wskaźników rozproszenia, asymetrii, koncentracji oraz spłaszczenia rozkładu badanych cech statystycznych. Wykorzystane zbiory danych statystycznych mają postać szeregu szczegółowego, punktowego, przedziałowego, a także strukturalnego z cechą jakościową. Uwypuklono sytuacje, w których można liczyć średnią arytmetyczną, oraz takie, gdzie powinno wyznaczać się średnią harmoniczną. Lekturę, a przez to studiowanie i nabywanie nowych umiejętności, ułatwiają przykłady, które zostały rozwiązane. Uświadamia to czytelnikowi niuanse w stosowaniu właściwego podejścia analitycznego do konkretnego problemu badawczego. Ważną rolę Autorki przypisały rozróżnieniu parametrów klasycznych i pozycyjnych. Pokazują graficzne techniki wyznaczania pozycyjnych miar tendencji centralnej, graficzną prezentację miary koncentracji, w tym krzywej Lorenza. Do użytecznych narzędzi analitycznych trzeba zaliczyć techniki wyznaczania modalnej w szeregach danych o charakterze liczebności oraz częstości. Elementy wielowymiarowości wprowadzono przy omawianiu sposobu porównywania struktury zbiorowości pod względem dwóch cech. Znaczenie słabych (niemetrycznych) skal pomiarowych i tak uzyskanych danych statystycznych pokazano na przykładzie wyznaczania miar tendencji centralnej dla cech niemetrycznych.
8 Recenzja książek: Statystyka opisowa. Przykłady i zadania Techniki wielowymiarowej analizy statystycznej wprowadzono w części podręcznika zatytułowanej Analiza korelacji i regresji. Autorki podzieliły ją na analizę korelacji i regresji dwóch cech oraz analizę korelacji cząstkowej i wielorakiej. W rozwiązanych przykładach Autorki wprowadzają zagadnienia analizy danych w postaci szeregu oraz w postaci tablicy korelacyjnej. Oprócz analizy związków między cechami ważną rolę przypisano umiejętności graficznej prezentacji danych i wyników. Na przykładach wskazano, w jakich sytuacjach i w jaki sposób wyznacza się poszczególne miary współzależności dwóch cech. Osobno wskazano sytuacje, gdy dane pochodzą z pomiarów pochodzących ze skali metrycznej i niemetrycznej. Analiza korelacji cząstkowej i wielorakiej jest elementem analizy, w którym dopuszcza się więcej niż dwie cechy diagnostyczne. Narzędzia Analiza dynamiki zostały pogrupowane na te, które służą badaniu przyrostów i indeksów indywidualnych, indeksów agregatowych dla wartości absolutnych oraz analizie trendów i sezonowości. Rozwiązane przykłady zawierają szczegółowe wskazówki dotyczące rachunkowych technik wyznaczania przyrostów i indeksów indywidualnych oraz sposobu interpretacji uzyskanych wyników. Rozważania wzbogacono o wybrane miary analizy szeregów czasowych, takich jak przyrosty absolutne, przyrosty względne, indeksy (łańcuchowe i jednopodstawowe), średni przyrost absolutny, średnie tempo zmian oraz prognoza. Metody konstrukcji, liczenia i interpretacji indeksów agregatowych wprowadzone są za pomocą zadań ilustrujących sposób analizy danych dotyczących spożycia i cen artykułów żywnościowych. Autorki podają procedurę obliczeniową i omawiają sposoby interpretacji uzyskanych wyników. Uzupełnieniem i wzbogaceniem narzędzi statystycznych są techniki tabelarycznego zestawiania agregatowych indeksów cen i ilości. Specjalna uwaga została poświęcona wybranym formułom standaryzacji. Jest to konieczne dla zrozumienia kryteriów i konsekwencji wyboru konkretnego sposobu standaryzacji. Często podejmowanym sposobem analizy dynamiki jest badanie trendów i sezonowości. W rozwiązanych przykładach Autorki prezentują wybrane sposoby wyznaczania trendu, wśród nich zaś metodą mechaniczną oraz analitycznie wyznaczaną liniową i wykładniczą funkcję trendu. Rozważania wzbogacają analizą sezonowości. Wprowadzają definicje i przykłady miar sezonowości (wskaźników i składników) oraz miar dopasowania funkcji trendu do danych empirycznych oraz wskaźniki jakości sformułowanych prognoz. Publikacja zakończona jest tabelarycznym ujęciem wzorów niezbędnych do rozwiązania zadań. Wzory te dla ułatwienia pogrupowano według analizy odpowiednich prawidłowości statystycznych (analiza struktury, analiza korelacji i regresji, analiza dynamiki). Kolejna z omawianych publikacji Wzory i tablice. Metody statystyczne i ekonometryczne stanowi w części uzupełnienie zbioru zadań (również wydawnictwo CeDeWu, ten sam projekt okładki), ale też rozszerzenie poza zakres statystyki opisowej. Publikacja jest syntetycznym zestawieniem wzorów i tablic statystycznych
9 130 Józef Dziechciarz wykorzystywanych w naukach ilościowych. Tytuły poszczególnych rozdziałów wskazują jednoznacznie na zakres ich zastosowań. W książce zamieszczono wzory ze statystyki opisowej (rozdz. I), wzory ze statystyki matematycznej (rozdz. II), wzory z podstaw ekonometrii i prognozowania (rozdz. III) oraz wzory z metody reprezentacyjnej (rozdz. IV). Obszernie przedstawione zostały wzory ze statystyki zarówno opisowej, jak i matematycznej. Pogrupowano je w podrozdziałach dotyczących, analogicznie jak w zbiorze zadań, poszczególnych rodzajów prawidłowości statystycznych: badaniu struktury, mierzeniu współzależności i modelowaniu dynamiki. Dodatkowo, w części dotyczącej statystyki matematycznej, znajduje się podrozdział ze wzorami z zakresu rachunku prawdopodobieństwa jako wprowadzenie do wnioskowania statystycznego. Osobną część stanowi zestawienie szesnastu tablic statystycznych, częściowo zilustrowanych wykresami. Układ wzorów i tablic jest logiczny i czytelny. Publikacja może stanowić pomoc w rozwiązywaniu problemów badawczych podczas zajęć na uczelni czy pracy własnej, ale także w trakcie pisania prac dyplomowych, szczególnie w naukach społecznych.
RECENZJA KSIĄŻEK: STATYSTYKA OPISOWA. PRZYKŁADY I ZADANIA 1 ORAZ WZORY I TABLICE. METODY STATYSTYCZNE I EKONOMETRYCZNE 2
EKONOMETRIA ECONOMETRICS 2(48) 2015 ISSN 1507-3866 e-issn 2449-9994 Józef Dziechciarz Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu RECENZJA KSIĄŻEK: STATYSTYKA OPISOWA. PRZYKŁADY I ZADANIA 1 ORAZ WZORY I TABLICE.
Bardziej szczegółowoEKONOMETRIA ECONOMETRICS 2(48) 2015
EKONOMETRIA ECONOMETRICS 2(48) 2015 Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu Wrocław 2015 Redakcja wydawnicza: Anna Grzybowska Redakcja techniczna: Barbara Łopusiewicz Korekta: Barbara Cibis
Bardziej szczegółowoRok akademicki: 2013/2014 Kod: ZIE n Punkty ECTS: 6. Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: -
Nazwa modułu: Statystyka opisowa i ekonomiczna Rok akademicki: 2013/2014 Kod: ZIE-1-205-n Punkty ECTS: 6 Wydział: Zarządzania Kierunek: Informatyka i Ekonometria Specjalność: - Poziom studiów: Studia I
Bardziej szczegółowoSPIS TREŚCI. Do Czytelnika... 7
SPIS TREŚCI Do Czytelnika.................................................. 7 Rozdział I. Wprowadzenie do analizy statystycznej.............. 11 1.1. Informacje ogólne..........................................
Bardziej szczegółowoStatystyka opisowa SYLABUS A. Informacje ogólne
Statystyka opisowa SYLABUS A. Informacje ogólne Elementy składowe sylabusu Nazwa jednostki prowadzącej kierunek Nazwa kierunku studiów Poziom kształcenia Profil studiów Forma studiów Kod Język Rodzaj Rok
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE. Statystyka opisowa. Zarządzanie. niestacjonarne. I stopnia. dr Agnieszka Strzelecka. ogólnoakademicki.
Politechnika Częstochowska, Wydział Zarządzania PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE Nazwa przedmiotu Kierunek Forma studiów Poziom kwalifikacji Rok Semestr Jednostka prowadząca Osoba sporządzająca Profil Rodzaj
Bardziej szczegółowoNazwa przedmiotu: Informatyczne systemy statystycznej obróbki danych. Informatics systems for the statistical treatment of data Kierunek:
Nazwa przedmiotu: Informatyczne systemy statystycznej obróbki danych I KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU Informatics systems for the statistical treatment of data Kierunek: Forma studiów Informatyka Stacjonarne
Bardziej szczegółowoWYŻSZA SZKOŁA MENEDŻERSKA W WARSZAWIE WYDZIAŁ ZARZĄDZANIA W CIECHANOWIE KARTA PRZEDMIOTU - SYLABUS
WYŻSZA SZKOŁA MENEDŻERSKA W WARSZAWIE WYDZIAŁ ZARZĄDZANIA W CIECHANOWIE KARTA PRZEDMIOTU - SYLABUS Nazwa przedmiotu: Statystyka opisowa Profil 1 : ogólnoakademicki Cel przedmiotu: Zapoznanie studentów
Bardziej szczegółowoKrakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2013/2014
Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego Karta przedmiotu obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 013/014 WydziałZarządzania i Komunikacji Społecznej Kierunek studiów:
Bardziej szczegółowoImię, nazwisko i tytuł/stopień KOORDYNATORA (-ÓW) kursu/przedmiotu zatwierdzającego protokoły w systemie USOS Jacek Marcinkiewicz, mgr
SYLLABUS na rok akademicki 010/011 Tryb studiów Studia stacjonarne Kierunek studiów Ekonomia Poziom studiów Pierwszego stopnia Rok studiów/ semestr /4 Specjalność Bez specjalności Kod katedry/zakładu w
Bardziej szczegółowoKrakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2012/2013
Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego Karta przedmiotu obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 01/013 WydziałZarządzania i Komunikacji Społecznej Kierunek studiów:
Bardziej szczegółowoEKONOMETRIA ECONOMETRICS 2(48) 2015
EKONOMETRIA ECONOMETRICS 2(48) 2015 Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu Wrocław 2015 Redakcja wydawnicza: Anna Grzybowska Redakcja techniczna: Barbara Łopusiewicz Korekta: Barbara Cibis
Bardziej szczegółowoKrakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2015/2016
Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego Karta przedmiotu obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 015/016 WydziałZarządzania i Komunikacji Społecznej Kierunek studiów:
Bardziej szczegółowoćwiczenia Katedra Rozwoju Regionalnego i Metod Ilościowych
Kod Nazwa Powszechne rozumienie statystyki- umiejętność odczytywania wskaźników Wersja Wydział Kierunek Specjalność Specjalizacja/kier. dyplomowania Poziom (studiów) Forma prowadzenia studiów Przynależność
Bardziej szczegółowoStatystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski
Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski Książka jest nowoczesnym podręcznikiem przeznaczonym dla studentów uczelni i wydziałów ekonomicznych. Wykład podzielono na cztery części. W pierwszej
Bardziej szczegółowoNabycie umiejętności wyznaczania i interpretowania metod opisu struktury zbiorowości statystycznej
Kod przedmiotu: PLPILA02-IEEKO-L-3p7-2012 Pozycja planu: B7 INFORMACJE O PRZEDMIOCIE A. Podstawowe dane 1 Nazwa przedmiotu tatystyka opisowa 2 Rodzaj przedmiotu Podstawowy/Obowiązkowy 2 Kierunek studiów
Bardziej szczegółowoEkonometria. Econometrics 2/48/2015
Wroclaw Univesity of Economics From the SelectedWorks of Józef Z. Dziechciarz 2015 Ekonometria. Econometrics 2/48/2015 Jozef Z. Dziechciarz, Wroclaw Univesity of Economics Available at: https://works.bepress.com/jozefz-dziechciarz/98/
Bardziej szczegółowoRecenzenci Stefan Mynarski, Waldemar Tarczyński. Redaktor Wydawnictwa Anna Grzybowska. Redaktor techniczny Barbara Łopusiewicz. Korektor Barbara Cibis
Komitet Redakcyjny Andrzej Matysiak (przewodniczący), Tadeusz Borys, Andrzej Gospodarowicz, Jan Lichtarski, Adam Nowicki, Walenty Ostasiewicz, Zdzisław Pisz, Teresa Znamierowska Recenzenci Stefan Mynarski,
Bardziej szczegółowoMatematyka - Statystyka matematyczna Mathematical statistics 2, 2, 0, 0, 0
Nazwa przedmiotu: Kierunek: Matematyka - Statystyka matematyczna Mathematical statistics Inżynieria materiałowa Materials Engineering Rodzaj przedmiotu: Poziom studiów: forma studiów: obowiązkowy studia
Bardziej szczegółowostudiów Podstawy Statystyki TR/2/PP/STAT 7 3
kod nr w planie ECTS Przedmiot studiów Podstawy Statystyki TR/2/PP/STAT 7 3 Kierunek Turystyka i Rekreacja Poziom kształcenia II stopień Rok/Semestr 1/2 Typ przedmiotu (obowiązkowy/fakultatywny) obowiązkowy
Bardziej szczegółowoStatystyka Matematyczna Anna Janicka
Statystyka Matematyczna Anna Janicka wykład I, 22.02.2016 STATYSTYKA OPISOWA, cz. I Kwestie techniczne Kontakt: ajanicka@wne.uw.edu.pl Dyżur: strona z materiałami z przedmiotu: wne.uw.edu.pl/azylicz akson.sgh.waw.pl/~aborata
Bardziej szczegółowoImię/Imiona Nazwisko/a afiliacja Tytuł referatu Publikacja Temat sesji Numer sesji
Imię/Imiona Nazwisko/a afiliacja Tytuł referatu Publikacja Temat sesji Numer sesji czas Krzysztof Jajuga e Krystyna Magdalena Mazurek- Łopacińska Sobocińska e Stanisław Kaczmarczyk Mikołaja Kopernika Big
Bardziej szczegółowoImię, nazwisko i tytuł/stopień KOORDYNATORA (-ÓW) kursu/przedmiotu zatwierdzającego protokoły w systemie USOS Dr Roman Sosnowski
SYLLABUS na rok akademicki 009/010 Tryb studiów Studia stacjonarne Kierunek studiów Ekonomia Poziom studiów Pierwszego stopnia Rok studiów/ semestr /4 Specjalność Bez specjalności Kod katedry/zakładu w
Bardziej szczegółowoPrzedmiot kod nr w planie ECTS studiów PODSTAWY STATYSTYKI TR/2/PP/STAT 6 3
Przedmiot kod nr w planie ECTS studiów PODSTAWY STATYSTYKI TR/2/PP/STAT 6 3 Kierunek Turystyka i Rekreacja Poziom kształcenia II stopień Rok/Semestr I I/I Typ przedmiotu (obowiązkowy/fakultatywny) Obowiązkowy
Bardziej szczegółowoSzczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)
Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć) 1. Populacja generalna a losowa próba, parametr rozkładu cechy a jego ocena z losowej próby, miary opisu statystycznego
Bardziej szczegółowoPodstawowe pojęcia statystyczne
Podstawowe pojęcia statystyczne Istnieją trzy rodzaje kłamstwa: przepowiadanie pogody, statystyka i komunikat dyplomatyczny Jean Rigaux Co to jest statystyka? Nauka o metodach ilościowych badania zjawisk
Bardziej szczegółowoTREŚCI NAUCZANIA z przedmiotu pracowania ekonomiczno - informatyczna na podstawie programu nr 341[02]/MEN/2008.05.20. klasa 3 TE
TREŚCI NAUCZANIA z przedmiotu pracowania ekonomiczno - informatyczna na podstawie programu nr [0]/MEN/008.05.0 klasa TE LP TREŚCI NAUCZANIA NAZWA JEDNOSTKI DYDAKTYCZNEJ Lekcja organizacyjna Zapoznanie
Bardziej szczegółowoZałącznik Nr 1 KARTA PRZEDMIOTU. 1. NAZWA PRZEDMIOTU: Elementy statystyki i demografii. 2. KIERUNEK: Pedagogika. 3. POZIOM STUDIÓW: I stopień
Załącznik Nr 1 KARTA PRZEDMIOTU 1. NAZWA PRZEDMIOTU: Elementy statystyki i demografii 2. KIERUNEK: Pedagogika 3. POZIOM STUDIÓW: I stopień 4. ROK/ SEMESTR STUDIÓW: rok II / semestr 3. LICZBA PUNKTÓW ECTS:
Bardziej szczegółowoW1. Wprowadzenie. Statystyka opisowa
W1. Wprowadzenie. Statystyka opisowa dr hab. Jerzy Nakielski Zakład Biofizyki i Morfogenezy Roślin Plan wykładu: 1. O co chodzi w statystyce 2. Etapy badania statystycznego 3. Zmienna losowa, rozkład
Bardziej szczegółowoSCENARIUSZ LEKCJI. TEMAT LEKCJI: Zastosowanie średnich w statystyce i matematyce. Podstawowe pojęcia statystyczne. Streszczenie.
SCENARIUSZ LEKCJI OPRACOWANY W RAMACH PROJEKTU: INFORMATYKA MÓJ SPOSÓB NA POZNANIE I OPISANIE ŚWIATA. PROGRAM NAUCZANIA INFORMATYKI Z ELEMENTAMI PRZEDMIOTÓW MATEMATYCZNO-PRZYRODNICZYCH Autorzy scenariusza:
Bardziej szczegółowoStatystyka w pracy badawczej nauczyciela
Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 1: Terminologia badań statystycznych dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl Statystyka (1) Statystyka to nauka zajmująca się zbieraniem, badaniem
Bardziej szczegółowoPODYPLOMOWE STUDIA ZAAWANSOWANE METODY ANALIZY DANYCH I DATA MINING W BIZNESIE
UNIWERSYTET WARMIŃSKO-MAZURSKI W OLSZTYNIE PODYPLOMOWE STUDIA ZAAWANSOWANE METODY ANALIZY DANYCH I DATA MINING W BIZNESIE http://matman.uwm.edu.pl/psi e-mail: psi@matman.uwm.edu.pl ul. Słoneczna 54 10-561
Bardziej szczegółowoI. OGÓLNE INFORMACJE PODSTAWOWE O PRZEDMIOCIE. Nie dotyczy. podstawowy i kierunkowy
1.1.1 Statystyka opisowa I. OGÓLNE INFORMACJE PODSTAWOWE O PRZEDMIOCIE STATYSTYKA OPISOWA Nazwa jednostki organizacyjnej prowadzącej kierunek: Kod przedmiotu: P6 Wydział Zamiejscowy w Ostrowie Wielkopolskim
Bardziej szczegółowoData wydruku: Dla rocznika: 2015/2016. Opis przedmiotu
Sylabus przedmiotu: Specjalność: Statystyka Wszystkie specjalności Data wydruku: 31.01.2016 Dla rocznika: 2015/2016 Kierunek: Wydział: Zarządzanie i inżynieria produkcji Inżynieryjno-Ekonomiczny Dane podstawowe
Bardziej szczegółowoUczelnia Łazarskiego Wydział Medyczny Kierunek Lekarski
Uczelnia Łazarskiego Wydział Medyczny Kierunek Lekarski Nazwa przedmiotu INFORMATYKA I BIOSTATYSTYKA Kod przedmiotu WL_ 10 Poziom studiów Jednolite studia magisterskie Status przedmiotu x podstawowy uzupełniający
Bardziej szczegółowoWykład ze statystyki. Maciej Wolny
Wykład ze statystyki Maciej Wolny T1: Zajęcia organizacyjne Agenda 1. Program wykładu 2. Cel zajęć 3. Nabyte umiejętności 4. Literatura 5. Warunki zaliczenia Program wykładu T1: Zajęcia organizacyjne T2:
Bardziej szczegółowoSposoby prezentacji problemów w statystyce
S t r o n a 1 Dr Anna Rybak Instytut Informatyki Uniwersytet w Białymstoku Sposoby prezentacji problemów w statystyce Wprowadzenie W artykule zostaną zaprezentowane podstawowe zagadnienia z zakresu statystyki
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: Kierunek: Statystyka komputerowa Computer statistics Zarządzanie i Inżynieria Produkcji Management and Engineering of Production Rodzaj przedmiotu: Fakultatywny - oferta Poziom studiów:
Bardziej szczegółowokod nr w planie ECTS Przedmiot studiów PODSTAWY STATYSTYKI 7 2
kod nr w planie ECTS Przedmiot studiów PODSTAWY STATYSTYKI 7 2 Kierunek Turystyka i Rekreacja Poziom kształcenia II stopień Rok/Semestr 1/2 Typ przedmiotu (obowiązkowy/fakultatywny) obowiązkowy y/ ćwiczenia
Bardziej szczegółowoRecenzja książek: Statystyka opisowa. Przykłady i zadania. oraz Wzory i tablice. Metody statystyczne i ekonometryczne
Wroclaw Univesity of Economics From the SelectedWorks of Józef Z. Dziechciarz 2015 Recenzja książek: Statystyka opisowa. Przykłady i zadania. oraz Wzory i tablice. Metody statystyczne i ekonometryczne
Bardziej szczegółowoDział: Zbieranie i selekcja danych statystycznych.
Plan wynikowy Zawód: TECHNIK EKONOMISTA Przedmiot: Przeprowadzanie analiz statystycznych Etap IV zawodowy Autorzy: Ewa Pastusińska, Małgorzata Drygała Strona 1 / 7 Dział: Zbieranie i selekcja danych statystycznych.
Bardziej szczegółowoEkonometria. Zastosowania Metod Ilościowych 30/2011
Wroclaw Univesity of Economics From the SelectedWorks of Józef Z. Dziechciarz 2011 Ekonometria. Zastosowania Metod Ilościowych 30/2011 Jozef Z. Dziechciarz, Wroclaw Univesity of Economics Available at:
Bardziej szczegółowoSzczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)
Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć) 1. Populacja generalna a losowa próba, parametr rozkładu cechy a jego ocena z losowej próby, miary opisu statystycznego
Bardziej szczegółowoKARTA KURSU. (do zastosowania w roku ak. 2015/16) Kod Punktacja ECTS* 4
KARTA KURSU (do zastosowania w roku ak. 2015/16) Nazwa Statystyka 1 Nazwa w j. ang. Statistics 1 Kod Punktacja ECTS* 4 Koordynator Dr hab. Tadeusz Sozański (koordynator, wykłady) Dr Paweł Walawender (ćwiczenia)
Bardziej szczegółowoArkadiusz Manikowski Zbigniew Tarapata. Prognozowanie i symulacja rozwoju przedsiębiorstw
Arkadiusz Manikowski Zbigniew Tarapata Prognozowanie i symulacja rozwoju przedsiębiorstw Warszawa 2002 Recenzenci doc. dr. inż. Ryszard Mizera skład i Łamanie mgr. inż Ignacy Nyka PROJEKT OKŁADKI GrafComp,
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE. stacjonarne. II stopnia. ogólnoakademicki. podstawowy WYKŁAD ĆWICZENIA LABORATORIUM PROJEKT SEMINARIUM
Politechnika Częstochowska, Wydział Zarządzania PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE Nazwa przedmiotu Kierunek Forma studiów Poziom kwalifikacji Rok Semestr Jednostka prowadząca Osoba sporządzająca Profil Rodzaj
Bardziej szczegółowoPAŃSTWOWA WYŻSZA SZKOŁA ZAWODOWA W NOWYM SĄCZU SYLABUS PRZEDMIOTU. Obowiązuje od roku akademickiego: 2010/2011
PAŃSTWOWA WYŻSZA SZKOŁA ZAWODOWA W NOWYM SĄCZU SYLABUS Obowiązuje od roku akademickiego: 2010/2011 Instytut Ekonomiczny Kierunek studiów: Ekonomia Kod kierunku: 04.9 Specjalność: Turystyka 1. PRZEDMIOT
Bardziej szczegółowoPRACE NAUKOWE Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
PRACE NAUKOWE Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu RESEARCH PAPERS of Wrocław University of Economics Nr 396 Finanse i rachunkowość na rzecz zrównoważonego rozwoju odpowiedzialność, etyka, stabilność
Bardziej szczegółowoSYLABUS/ OPIS PRZEDMIOTU
1. Nazwa przedmiotu w języku polskim SYLABUS/ OPIS PRZEDMIOTU Statystyka z Metodologią I 2. Nazwa przedmiotu w języku angielskim Statistics with Methodology I 3. Jednostka prowadząca przedmiot Wydział
Bardziej szczegółowoZ-ZIPN1-004 Statystyka. Zarządzanie i Inżynieria Produkcji I stopień Ogólnoakademicki Niestacjonarne Wszystkie Katedra Matematyki dr Zdzisław Piasta
KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Z-ZIPN-004 Statystyka Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Statistics Obowiązuje od roku akademickiego 0/04 A. USYTUOWANIE MODUŁU W SYSTEMIE STUDIÓW
Bardziej szczegółowoZajęcia 1. Statystyki opisowe
Zajęcia 1. Statystyki opisowe 1. Znajdź dane dotyczące liczby mieszkańców w polskich województwach. Dla tych danych oblicz: a) Średnią, b) Medianę, c) Dominantę, d) Wariancję, e) Odchylenie standardowe,
Bardziej szczegółowoPAŃSTWOWA WYŻSZA SZKOŁA ZAWODOWA W KONINIE WYDZIAŁ SPOŁECZNO-HUMANISTYCZNY. Katedra Zarządzania i Logistyki. Kierunek: Zarządzanie SYLABUS
PAŃSTWOWA WYŻSZA SZKOŁA ZAWODOWA W KONINIE WYDZIAŁ SPOŁECZNO-HUMANISTYCZNY Katedra Zarządzania i Logistyki Kierunek: Zarządzanie SYLABUS Nazwa przedmiotu w języku polskim / angielskim STATYSTYKA OPISOWA
Bardziej szczegółowoStatystyka opisowa. Wykład I. Elementy statystyki opisowej
Statystyka opisowa. Wykład I. e-mail:e.kozlovski@pollub.pl Spis treści Elementy statystyku opisowej 1 Elementy statystyku opisowej 2 3 Elementy statystyku opisowej Definicja Statystyka jest to nauka o
Bardziej szczegółowoKrakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2014/2015
Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego Karta przedmiotu obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 201/2015 WydziałZarządzania i Komunikacji Społecznej Kierunek studiów:
Bardziej szczegółowoJerzy Berdychowski. Informatyka. w turystyce i rekreacji. Materiały do zajęć z wykorzystaniem programu. Microsoft Excel
Jerzy Berdychowski Informatyka w turystyce i rekreacji Materiały do zajęć z wykorzystaniem programu Microsoft Excel Warszawa 2006 Recenzenci prof. dr hab. inż. Tomasz Ambroziak prof. dr hab. inż. Leszek
Bardziej szczegółowoPaństwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Suwałkach SYLLABUS na rok akademicki 2014/2015
Tryb studiów Stacjonarne Nazwa kierunku studiów Finanse i Rachunkowość Poziom studiów Stopień pierwszy Rok studiów/ semestr II/ Specjalność Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Suwałkach SYLLABUS na rok
Bardziej szczegółowoZ-LOGN1-006 Statystyka Statistics
KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Z-LOGN-006 Statystyka Statistics Obowiązuje od roku akademickiego 0/0 A. USYTUOWANIE MODUŁU W SYSTEMIE STUDIÓW Kierunek
Bardziej szczegółowoZałącznik Nr 5 do Zarz. Nr 33/11/12 KARTA PRZEDMIOTU. 2. Kod przedmiotu ZP-Z1-19
Załącznik Nr 5 do Zarz. Nr 33/11/12 (pieczęć wydziału) KARTA PRZEDMIOTU Z1-PU7 WYDANIE N1 Strona 1 z 5 1. Nazwa przedmiotu: BADANIA MARKETINGOWE 3. Karta przedmiotu ważna od roku akademickiego: 2014/2015
Bardziej szczegółowo4.2. Statystyczne opracowanie zebranego materiału
4.2. Statystyczne opracowanie zebranego materiału Zebrany i pogrupowany materiał badawczy należy poddać analizie statystycznej w celu dokonania pełnej i szczegółowej charakterystyki interesujących badacza
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA MATEMATYCZNA
Zał. nr 4 do ZW WYDZIAŁ ELEKTRONIKI KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim STATYSTYKA MATEMATYCZNA Nazwa w języku angielskim Mathematical Statistics Kierunek studiów (jeśli dotyczy): Specjalność (jeśli
Bardziej szczegółowoKrakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2013/2014
Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego Karta przedmiotu obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2013/2014 WydziałPrawa, Administracji i Stosunków Miedzynarodowych
Bardziej szczegółowoKrakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2012/2013
Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego Karta przedmiotu obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 01/01 Wydział Prawa, Administracji i Stosunków Miedzynarodowych Kierunek
Bardziej szczegółowoStatystyka. Wykład 1. Magdalena Alama-Bućko. 20 lutego Magdalena Alama-Bućko Statystyka 20 lutego / 19
Statystyka Wykład 1 Magdalena Alama-Bućko 20 lutego 2017 Magdalena Alama-Bućko Statystyka 20 lutego 2017 1 / 19 Wykład : 30h Laboratoria : 30h (grupa B : 14:00, grupa C : 10:30, grupa E : 12:15) obowiazek
Bardziej szczegółowoEKONOMETRIA ECONOMETRICS 2(48) 2015
EKONOMETRIA ECONOMETRICS 2(48) 2015 Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu Wrocław 2015 Redakcja wydawnicza: Anna Grzybowska Redakcja techniczna: Barbara Łopusiewicz Korekta: Barbara Cibis
Bardziej szczegółowoWYDZIAŁ BUDOWNICTWA LĄDOWEGO I WODNEGO
Zał. nr 4 do ZW WYDZIAŁ BUDOWNICTWA LĄDOWEGO I WODNEGO KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim STATYSTYKA STOSOWANA Nazwa w języku angielskim APPLIED STATISTICS Kierunek studiów (jeśli dotyczy): Specjalność
Bardziej szczegółowoWykład z dnia 8 lub 15 października 2014 roku
Wykład z dnia 8 lub 15 października 2014 roku Istota i przedmiot statystyki oraz demografii. Prezentacja danych statystycznych Znaczenia słowa statystyka Znaczenie I - nazwa zbioru danych liczbowych prezentujących
Bardziej szczegółowoOpis efektów kształcenia dla modułu zajęć
Nazwa modułu: Wprowadzenie do analizy danych Rok akademicki: 2012/2013 Kod: IET-2-303-SU-s Punkty ECTS: 2 Wydział: Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji Kierunek: Elektronika i Telekomunikacja Specjalność:
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: PROGNOZOWANIE Z WYKORZYSTANIEM SYSTEMÓW INFORMATYCZNYCH Kierunek: Informatyka Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy w ramach treści kierunkowych Rodzaj zajęć: wykład, laboratorium I KARTA PRZEDMIOTU
Bardziej szczegółowoStatystyka. Wykład 7. Magdalena Alama-Bućko. 16 kwietnia Magdalena Alama-Bućko Statystyka 16 kwietnia / 35
Statystyka Wykład 7 Magdalena Alama-Bućko 16 kwietnia 2017 Magdalena Alama-Bućko Statystyka 16 kwietnia 2017 1 / 35 Tematyka zajęć: Wprowadzenie do statystyki. Analiza struktury zbiorowości miary położenia
Bardziej szczegółowoEtapy modelowania ekonometrycznego
Etapy modelowania ekonometrycznego jest podstawowym narzędziem badawczym, jakim posługuje się ekonometria. Stanowi on matematyczno-statystyczną formę zapisu prawidłowości statystycznej w zakresie rozkładu,
Bardziej szczegółowoWSHiG Karta przedmiotu/sylabus. Podstawy statystyki. Studia niestacjonarne - 8. Podstawy statystyki
WSHiG Karta przedmiotu/sylabus KIERUNEK SPECJALNOŚĆ TRYB STUDIÓW SEMESTR Turystyka i Rekreacja wszystkie specjalności Stacjonarny / niestacjonarny IV / I stopnia Nazwa przedmiotu Podstawy statystyki Wymiar
Bardziej szczegółowoData wydruku: Dla rocznika: 2015/2016. Opis przedmiotu
Sylabus przedmiotu: Specjalność: Seminarium dyplomowe - magisterskie Wszystkie specjalności Data wydruku: 04.03.2016 Dla rocznika: 2015/2016 Kierunek: Wydział: Zarządzanie Ekonomii, Zarządzania i Turystyki
Bardziej szczegółowoZAKRES TEMATYCZNY EGZAMINU LICENCJACKIEGO
Wydział Nauk Ekonomicznych i Zarządzania Kierunek Analityka Gospodarcza Studia stacjonarne I stopnia ZAKRES TEMATYCZNY EGZAMINU LICENCJACKIEGO Zagadnienia ogólnoekonomiczne 1. Aktualna sytuacja na europejskim
Bardziej szczegółowoKARTA PRZEDMIOTU. 10. WYMAGANIA WSTĘPNE: Znajomość podstaw matematyki (poziom klasy o profilu ogólnym szkoły średniej)
KARTA PRZEDMIOTU 1. NAZWA PRZEDMIOTU: STATYSTYKA I DEMOGRAFIA. KIERUNEK: POLITOLOGIA 3. POZIOM STUDIÓW: I STOPNIA 4. ROK/ SEMESTR STUDIÓW: II/3 5. LICZBA PUNKTÓW ECTS: 3 6. LICZBA GODZIN: 30 7. TYP PRZEDMIOTU
Bardziej szczegółowoAgata Boratyńska. WYKŁAD 1. Wstępna analiza danych, charakterystyki opisowe. Indeksy statystyczne.
1 Agata Boratyńska WYKŁAD 1. Wstępna analiza danych, charakterystyki opisowe. Indeksy statystyczne. Agata Boratyńska Wykłady ze statystyki 2 Literatura J. Koronacki i J. Mielniczuk Statystyka WNT 2004
Bardziej szczegółowoKARTA PRZEDMIOTU / SYLABUS
KARTA PRZEDMIOTU / SYLABUS Wydział Nauk o Zdrowiu Załącznik nr 5b do Uchwały senatu UMB nr 61/2016 z dnia 30.05.2016 Kierunek Profil kształcenia Nazwa jednostki realizującej moduł/przedmiot: Kontakt (tel./email):
Bardziej szczegółowoKARTA PRZEDMIOTU / SYLABUS
KARTA PRZEDMIOTU / SYLABUS Wydział Nauk o Zdrowiu Załącznik nr 5b do Uchwały senatu UMB nr 61/2016 z dnia 30.05.2016 Kierunek Profil kształcenia Nazwa jednostki realizującej moduł/przedmiot: Kontakt (tel./email):
Bardziej szczegółowoPrognozowanie gospodarcze - opis przedmiotu
Prognozowanie gospodarcze - opis przedmiotu Informacje ogólne Nazwa przedmiotu Prognozowanie gospodarcze Kod przedmiotu 11.9-WZ-EkoP-PrG-S16 Wydział Kierunek Wydział Ekonomii i Zarządzania Ekonomia Profil
Bardziej szczegółowoSpis treści. Analiza i modelowanie_nowicki, Chomiak_Księga1.indb :03:08
Spis treści Wstęp.............................................................. 7 Część I Podstawy analizy i modelowania systemów 1. Charakterystyka systemów informacyjnych....................... 13 1.1.
Bardziej szczegółowoWYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI
WYDZIAŁ GEOINŻYNIERII, GÓRNICTWA I GEOLOGII KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim: Statystyka matematyczna Nazwa w języku angielskim: Mathematical Statistics Kierunek studiów (jeśli dotyczy): Górnictwo
Bardziej szczegółowoSYLABUS. DOTYCZY CYKLU KSZTAŁCENIA (skrajne daty) Statystyka w badaniach medycznych. dr Bernard Sozański wykład, ćwiczenia konwersatoryjne
SYLABUS DOTYCZY CYKLU KSZTAŁCENIA 2018-2020 (skrajne daty) 1.1. PODSTAWOWE INFORMACJE O PRZEDMIOCIE/MODULE Nazwa przedmiotu/ modułu Statystyka w badaniach medycznych Kod przedmiotu/ modułu* Wydział (nazwa
Bardziej szczegółowoWykład 1. Podstawowe pojęcia Metody opisowe w analizie rozkładu cechy
Wykład Podstawowe pojęcia Metody opisowe w analizie rozkładu cechy Zbiorowość statystyczna - zbiór elementów lub wyników jakiegoś procesu powiązanych ze sobą logicznie (tzn. posiadających wspólne cechy
Bardziej szczegółowoKARTA PRZEDMIOTU / SYLABUS
Kierunek Profil kształcenia Nazwa jednostki realizującej moduł/przedmiot: Kontakt (tel./email): Osoba odpowiedzialna za przedmiot: Osoba(y) prowadząca(e) Przedmioty wprowadzające wraz z wymaganiami wstępnymi
Bardziej szczegółowoSTRESZCZENIE. rozprawy doktorskiej pt. Zmienne jakościowe w procesie wyceny wartości rynkowej nieruchomości. Ujęcie statystyczne.
STRESZCZENIE rozprawy doktorskiej pt. Zmienne jakościowe w procesie wyceny wartości rynkowej nieruchomości. Ujęcie statystyczne. Zasadniczym czynnikiem stanowiącym motywację dla podjętych w pracy rozważań
Bardziej szczegółowoS YLABUS MODUŁU (PRZEDMIOTU) I nformacje ogólne. Nie dotyczy
S YLABUS MODUŁU (PRZEDMIOTU) I nformacje ogólne Nazwa modułu: Moduł B - Statystyka z elementami matematyki Rodzaj modułu/przedmiotu Wydział PUM Kierunek studiów Specjalność Poziom studiów Forma studiów
Bardziej szczegółowoStatystyka matematyczna. dr Katarzyna Góral-Radziszewska Katedra Genetyki i Ogólnej Hodowli Zwierząt
Statystyka matematyczna dr Katarzyna Góral-Radziszewska Katedra Genetyki i Ogólnej Hodowli Zwierząt Zasady zaliczenia przedmiotu: część wykładowa Maksymalna liczba punktów do zdobycia 40. Egzamin będzie
Bardziej szczegółowoDostawa oprogramowania. Nr sprawy: ZP /15
........ (pieczątka adresowa Oferenta) Zamawiający: Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Nowym Sączu, ul. Staszica,33-300 Nowy Sącz. Strona: z 5 Arkusz kalkulacyjny określający minimalne parametry techniczne
Bardziej szczegółowoKARTA PRZEDMIOTU. 1. NAZWA PRZEDMIOTU: Statystyka matematyczna (STA230) 2. KIERUNEK: MATEMATYKA. 3. POZIOM STUDIÓW: I stopnia
KARTA PRZEDMIOTU 1. NAZWA PRZEDMIOTU: Statystyka matematyczna (STA230) 2. KIERUNEK: MATEMATYKA 3. POZIOM STUDIÓW: I stopnia 4. ROK/ SEMESTR STUDIÓW: III/5 5. LICZBA PUNKTÓW ECTS: 6 6. LICZBA GODZIN: 30
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA W ADMINISTRACJI
STATYSTYKA W ADMINISTRACJI Andrzej Malinowski Warszawa 2015 Stan prawny na 12 listopada 2014 r. Wydawca: Izabella Małecka Redaktor prowadzący: Joanna Ośka Opracowanie redakcyjne: Joanna Ośka Redakcja
Bardziej szczegółowoNazwa przedmiotu. I. Informacje podstawowe. Wydział: Wydział Zarządzania Kierunek: Zarządzanie. Nazwa przedmiotu w j. ang.
Karta przedmiotu Wydział: Wydział Zarządzania Kierunek: Zarządzanie I. Informacje podstawowe Nazwa przedmiotu Nazwa przedmiotu w j. ang. Język prowadzenia przedmiotu polski /Specjalność WZ-ZA-ZZ-X2-17/18Z-STAPAC
Bardziej szczegółowostrona 1 / 12 Autor: Walesiak Marek Publikacje:
Autor: Walesiak Marek Publikacje: 1. Autorzy rozdziału: Borys Tadeusz; Strahl Danuta; Walesiak Marek Tytuł rozdziału: Wkład ośrodka wrocławskiego w rozwój teorii i zastosowań metod taksonomicznych, s.
Bardziej szczegółowoPOJĘCIA WSTĘPNE. STATYSTYKA - nauka traktująca o metodach ilościowych badania prawidłowości zjawisk (procesów) masowych.
[1] POJĘCIA WSTĘPNE STATYSTYKA - nauka traktująca o metodach ilościowych badania prawidłowości zjawisk (procesów) masowych. BADANIE STATYSTYCZNE - ogół prac mających na celu poznanie struktury określonej
Bardziej szczegółowoStatystyka. Wykład 6. Magdalena Alama-Bućko. 9 kwietnia Magdalena Alama-Bućko Statystyka 9 kwietnia / 36
Statystyka Wykład 6 Magdalena Alama-Bućko 9 kwietnia 2018 Magdalena Alama-Bućko Statystyka 9 kwietnia 2018 1 / 36 Krzywa koncentracji Lorenza w ekonometrii, ekologii, geografii ludności itp. koncentrację
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Politechnika Częstochowska, Wydział Zarządzania PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE Nazwa przedmiotu Kierunek Forma studiów Poziom kwalifikacji Rok Semestr Jednostka prowadząca Osoba sporządzająca Profil Rodzaj
Bardziej szczegółowoStatystyka opisowa Opracował: dr hab. Eugeniusz Gatnar, prof. WSBiF
Statystyka opisowa Opracował: dr hab. Eugeniusz Gatnar, prof. WSBiF 120 I. Ogólne informacje o przedmiocie Cel przedmiotu: Opanowanie podstaw teoretycznych, poznanie przykładów zastosowań metod statystycznych.
Bardziej szczegółowoWYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI
Zał. nr 4 do ZW WYDZIAŁ ELEKTRONIKI KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim STATYSTYKA MATEMATYCZNA (EiT stopień) Nazwa w języku angielskim Mathematical Statistics Kierunek studiów (jeśli dotyczy): Specjalność
Bardziej szczegółowoKARTA KURSU. Statystyka. Kod Punktacja ECTS* 2
Aktualizacja 2015/2016 Geografia I stopnia studia niestacjonarne KARTA KURSU Nazwa Nazwa w j. ang. Statystyka Statistics Kod Punktacja ECTS* 2 Koordynator Dr Sławomir Dorocki Zespół dydaktyczny Dr Sławomir
Bardziej szczegółowoBarbara Antczak STATYSTYKA
Barbara Antczak STATYSTYKA nie taki diabeł straszny Józefów 2010 Komitet Wydawniczy: Magdalena Sitek, Sylwia Ćmiel Projekt okładki: Ernst de Vries ISBN 978-83-930102-8-8 Copyright by Wydawnictwo WSGE ACAD,
Bardziej szczegółowoWykład 4: Statystyki opisowe (część 1)
Wykład 4: Statystyki opisowe (część 1) Wprowadzenie W przypadku danych mających charakter liczbowy do ich charakterystyki można wykorzystać tak zwane STATYSTYKI OPISOWE. Za pomocą statystyk opisowych można
Bardziej szczegółowoDoświadczalnictwo leśne. Wydział Leśny SGGW Studia II stopnia
Doświadczalnictwo leśne Wydział Leśny SGGW Studia II stopnia Treści i efekty kształcenia Treści: Statystyka matematyczna, planowanie eksperymentu Efekty kształcenia: student potrafi opisywać zjawiska za
Bardziej szczegółowo