EKONOMETRIA ECONOMETRICS 2(48) 2015

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "EKONOMETRIA ECONOMETRICS 2(48) 2015"

Transkrypt

1 EKONOMETRIA ECONOMETRICS 2(48) 2015 Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu Wrocław 2015

2 Redakcja wydawnicza: Anna Grzybowska Redakcja techniczna: Barbara Łopusiewicz Korekta: Barbara Cibis Łamanie: Małgorzata Czupryńska Projekt okładki: Beata Dębska Informacje o naborze artykułów i zasadach recenzowania znajdują się na stronie internetowej Wydawnictwa Publikacja udostępniona na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa-użycie niekomercyjne-bez utworów zależnych 3.0 Polska (CC BY-NC-ND 3.0 PL) Copyright by Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Wrocław 2015 ISSN e-issn Wersja pierwotna: publikacja drukowana Zamówienia na opublikowane prace należy składać na adres: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu ul. Komandorska 118/ Wrocław tel./fax ; Druk i oprawa: TOTEM

3 Spis treści Wstęp... 7 Maciej Beręsewicz, Marcin Szymkowiak: Big data w statystyce publicznej nadzieje, osiągnięcia, wyzwania i zagrożenia... 9 Łukasz Skowron: Wpływ szerokości skali na miary dopasowania modelu ścieżkowego Tomasz Bartłomowicz: Wpływ układu czynnikowego na pomiar preferencji konsumentów metodą Maximum Difference Scaling Marcin Pełka: Regresja logistyczna dla danych symbolicznych interwałowych Alicja Grześkowiak: Badanie opinii polskich pracodawców o umiejętnościach absolwentów szkół wyższych z wykorzystaniem technik wizualizacyjnych Artur Wołkowicz: Modele ekonometryczne jako narzędzie sterowania procesami technologicznymi Maciej Oesterreich: Symulacyjna analiza wpływu liczby i rozmieszczenia luk niesystematycznych na dokładność prognoz Mariusz Kubus: Identyfikacja potencjalnych nabywców polis ubezpieczeniowych w warunkach mocno niezbilansowanej próby uczącej Anna Czapkiewicz, Paweł Jamer: Dynamika współzależności warszawskiej Giełdy Papierów Wartościowych z innymi rynkami finansowymi Paweł Kowalik: Ocena poziomu rozwoju gospodarczego i powiązań z zagranicą krajów na przykładzie członków NAFTA Józef Dziechciarz: Recenzja książek Statystyka opisowa. Przykłady i zadania oraz Wzory i tablice. Metody statystyczne i ekonometryczne Agnieszka Stanimir: XIX Warsztaty Metodologiczne im. Profesora Stefana Mynarskiego pt. Wielowymiarowość i złożoność danych marketingowych. Wyzwania analityczne, 11 maja 2015, Wrocław Summaries Maciej Beręsewicz, Marcin Szymkowiak: Big data in official statistics hopes, achievements, challenges and risks... 9 Łukasz Skowron: Impact of the choice of scale on the goodness of fit of the Structural Equation Model... 23

4 6 Spis treści Tomasz Bartłomowicz: Impact of factorial design on the measurement of consumers preferences using Maximum Difference Scaling Marcin Pełka: Logistic regression for interval-valued symbolic data Alicja Grześkowiak: Evaluation of Polish employers opinions about the competences of higher education graduates with the use of visualization techniques Artur Wołkowicz: Econometric models as a tool for technological process control Maciej Oesterreich: Simulation analysis of influence of number and distribution of unsystematic gaps on the accuracy of forecasts Mariusz Kubus: Identification of potential purchasers of the insurance policies under hard unbalanced training set Anna Czapkiewicz, Paweł Jamer: Dynamics of interdependence between Warsaw Stock Exchange and other financial markets Paweł Kowalik: Assessment of economic development and foreign relations as illustrated by the case of NAFTA member states

5 EKONOMETRIA ECONOMETRICS 2(48) 2015 ISSN e-issn Józef Dziechciarz Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu RECENZJA KSIĄŻEK: STATYSTYKA OPISOWA. PRZYKŁADY I ZADANIA 1 ORAZ WZORY I TABLICE. METODY STATYSTYCZNE I EKONOMETRYCZNE 2 DOI: /ekt Na początku 2015 roku ukazały się dwie publikacje dydaktyczne autorstwa Iwony Bąk, Iwony Markowicz, Magdaleny Mojsiewicz i Katarzyny Wawrzyniak: Statystyka opisowa. Przykłady i zadania Wzory i tablice. Metody statystyczne i ekonometryczne, obie wydane przez CeDeWu. Pierwsza z tych publikacji: Statystyka opisowa. Przykłady i zadania jest kolejnym na polskim rynku wydawniczym zbiorem zadań. Podręcznik powstał jako odpowiedź na wyzwania, które pojawiły się w drugiej dekadzie dwudziestego pierwszego wieku. Do tych wyzwań należy zaliczyć lawinowy wzrost dostępu do danych statystycznych. Obok tradycyjnych źródeł, jak statystyka publiczna, pojawiło się wiele firm komercyjnych i instytucji niekomercyjnych, które gromadzą i udostępniają dane społeczno-gospodarcze. Towarzyszy temu rozwój technik komunikacji, które rodzą możliwości łatwego dostępu do danych statystycznych. W reakcji na nie opracowano szereg, równie łatwo dostępnych, narzędzi komputerowych, które wywołują złudzenie łatwości w stosowaniu analiz statystycznych. Na to wszystko nakłada się powszechnie obserwowana marginalizacja przedmiotów ilościowych w programach studiów prawie wszystkich kierunków społeczno-ekonomicznych. Wielu początkujących badaczy, skonfrontowanych z łatwo dostępnymi danymi oraz komputerowymi pakietami statystycznymi, nie może oprzeć się pokusie ich wykorzystania. W rezultacie, bez znajomości specyfiki sposobu pomiaru i gromadzenia danych oraz bez rzetelnej znajomości założeń, cech i warunków stosowalności poszczególnych metod statystyki, powstają potworki badawcze, w których 1 I. Bąk, I. Markowicz, M. Mojsiewicz, K. Wawrzyniak: Statystyka opisowa. Przykłady i zadania, CeDeWu, Warszawa I. Bąk, I. Markowicz, M. Mojsiewicz, K. Wawrzyniak, Wzory i tablice. Metody statystyczne i ekonometryczne, CeDeWu, Warszawa 2015.

6 Recenzja książek: Statystyka opisowa. Przykłady i zadania w niedopuszczalny sposób miesza się różne dane i stosuje niewłaściwe (niedopuszczalne) narzędzia analizy i wnioskowania. Dlatego wyjście naprzeciw opisanym zjawiskom staje się koniecznością. Omawiany podręcznik jest udaną propozycją, która daje studentom możliwość wykorzystania nowoczesnej, przystępnej publikacji wspomagającej proces nauczania statystyki, zbioru niełatwych, ale i niezbędnych w prowadzeniu merytorycznych analiz narzędzi badawczych. Wydaje się, że recenzowana publikacja stanowi dobrze przygotowany podręcznik, ułatwiający studiowanie tego przedmiotu. Czytelnik z treści wywnioskuje, że metody statystyki jako narzędzia badawcze są niezastąpione we wszystkich dziedzinach życia społeczno-ekonomicznego. Autorki wskazują w podręczniku przykłady zastosowań w działalności biznesowej firm, w zagadnieniach demograficznych, aspektach rynku nieruchomości, badaniu bezrobocia, turystyki, edukacji, transportu i w wielu innych obszarach. Walorem pracy jest wskazanie, jak wykorzystanie danych empirycznych może wzbogacić wnioskowanie, a przez to podnieść jakość decyzji gospodarczych i politycznych. Autorki zilustrowały możliwości stosowania wybranych narzędzi statystyki opisowej, wykorzystując dane pochodzące z publikacji Głównego Urzędu Statystycznego (Rocznik Statystyczny, Rocznik Demograficzny, Bank Danych Lokalnych i inne) oraz Urzędu Statystycznego w Szczecinie. Dodatkowo wykorzystano dane zaczerpnięte z innych źródeł oraz zgromadzone podczas własnych badań Autorek. Analizowanie takich danych, w przeciwieństwie do danych umownych, sugeruje wszechstronność zastosowań narzędzi statystycznych, ułatwia logiczne interpretowanie wyników, a w niektórych przypadkach wskazuje na konieczność wykorzystania narzędzi informatycznych, np. arkusza Excel. Wśród zalet zbioru zadań należy wymienić rozpoczynanie kolejnych rozdziałów lub podrozdziałów zadaniami rozwiązanymi. Mają one ułatwić studentowi poznanie metod analitycznych, warunków ich stosowania, sposobów wyznaczania oraz interpretowania uzyskanych wyników. Zadania rozwiązane są wskazówką do rozwiązywania kolejnych. Zadania przeznaczone do rozwiązania są na różnym poziomie trudności, przy części z nich zasugerowano użycie arkusza kalkulacyjnego Excel (wielkości rzeczywistych danych liczbowych mogą utrudniać przeprowadzenie obliczeń na kalkulatorze). Dobrym zabiegiem, przyjętym w recenzowanej publikacji, jest zamieszczenie odpowiedzi bezpośrednio po każdym zadaniu, co umożliwia szybką weryfikację prowadzonych samodzielnie obliczeń. Zbiór zadań podzielono na cztery obszary tematyczne: Badanie statystyczne Analiza struktury Analiza korelacji i regresji Analiza dynamiki Konstrukcja podręcznika uwzględnia filozofię badania statystycznego. Autorki przechodzą od ogólnych problemów projektowania badania statystycznego, gromadzenia i przygotowania danych do analizy, do prowadzenia analiz oraz prezentacji

7 128 Józef Dziechciarz zgromadzonych danych źródłowych do wyników uzyskanych z analizy. Z merytorycznego punktu widzenia poszczególne fragmenty podręcznika odnoszą się do badania wybranych rodzajów prawidłowości statystycznych, czyli struktury zjawisk masowych, współzależności zjawisk masowych w przestrzeni i w czasie oraz dynamiki i wahań zjawisk masowych. Część podręcznika zatytułowana Badanie statystyczne poświęcona jest metodyce badań społecznych oraz sposobom prezentacji danych statystycznych, zarówno samodzielnie zgromadzonych, jak i tych, które zostały pozyskane z istniejących źródeł, głównie z zasobów statystyki publicznej. Zadania zawarte w tej części publikacji mają pomóc w uporządkowaniu wiedzy o podstawowych pojęciach stosowanych w naukach ilościowych, takich jak zbiorowość, jednostka statystyczna czy cechy diagnostyczne. Dodatkowo użytkownik nabywa i utrwala umiejętności tabelarycznej i graficznej prezentacji danych statystycznych. Omawiana część podręcznika jest szczególnie przydatna studentom przygotowującym statystyczną analizę danych w pracach dyplomowych i magisterskich. Umiejętności dotyczące prezentacji materiału statystycznego mogą poprawić zwłaszcza jakość analiz i trafność wyboru narzędzi prezentacji wyników. Autorki nie stronią od tematyki mogącej wzbudzić kontrowersje, podejmując zagadnienia uznane za rozstrzygnięte w praktyce badawczej, a które zasługują na nowe spojrzenie. W tym kontekście ciekawym zabiegiem podjętym w podręczniku jest dyskusja nad uzasadnieniem, sposobami i konsekwencjami budowy szeregu przedziałowego z danych indywidualnych. Dostępność obliczeniowych narzędzi komputerowych stawia pod znakiem zapytania celowość rezygnacji z ważnej części informacji, którą traci się w procesie konstrukcji szeregów rozdzielczych. Część podręcznika zatytułowana Analiza struktury ma ułatwić nabycie umiejętności wyznaczania i interpretowania parametrów opisowych: miar położenia, wskaźników rozproszenia, asymetrii, koncentracji oraz spłaszczenia rozkładu badanych cech statystycznych. Wykorzystane zbiory danych statystycznych mają postać szeregu szczegółowego, punktowego, przedziałowego, a także strukturalnego z cechą jakościową. Uwypuklono sytuacje, w których można liczyć średnią arytmetyczną, oraz takie, gdzie powinno wyznaczać się średnią harmoniczną. Lekturę, a przez to studiowanie i nabywanie nowych umiejętności, ułatwiają przykłady, które zostały rozwiązane. Uświadamia to czytelnikowi niuanse w stosowaniu właściwego podejścia analitycznego do konkretnego problemu badawczego. Ważną rolę Autorki przypisały rozróżnieniu parametrów klasycznych i pozycyjnych. Pokazują graficzne techniki wyznaczania pozycyjnych miar tendencji centralnej, graficzną prezentację miary koncentracji, w tym krzywej Lorenza. Do użytecznych narzędzi analitycznych trzeba zaliczyć techniki wyznaczania modalnej w szeregach danych o charakterze liczebności oraz częstości. Elementy wielowymiarowości wprowadzono przy omawianiu sposobu porównywania struktury zbiorowości pod względem dwóch cech. Znaczenie słabych (niemetrycznych) skal pomiarowych i tak uzyskanych danych statystycznych pokazano na przykładzie wyznaczania miar tendencji centralnej dla cech niemetrycznych.

8 Recenzja książek: Statystyka opisowa. Przykłady i zadania Techniki wielowymiarowej analizy statystycznej wprowadzono w części podręcznika zatytułowanej Analiza korelacji i regresji. Autorki podzieliły ją na analizę korelacji i regresji dwóch cech oraz analizę korelacji cząstkowej i wielorakiej. W rozwiązanych przykładach Autorki wprowadzają zagadnienia analizy danych w postaci szeregu oraz w postaci tablicy korelacyjnej. Oprócz analizy związków między cechami ważną rolę przypisano umiejętności graficznej prezentacji danych i wyników. Na przykładach wskazano, w jakich sytuacjach i w jaki sposób wyznacza się poszczególne miary współzależności dwóch cech. Osobno wskazano sytuacje, gdy dane pochodzą z pomiarów pochodzących ze skali metrycznej i niemetrycznej. Analiza korelacji cząstkowej i wielorakiej jest elementem analizy, w którym dopuszcza się więcej niż dwie cechy diagnostyczne. Narzędzia Analiza dynamiki zostały pogrupowane na te, które służą badaniu przyrostów i indeksów indywidualnych, indeksów agregatowych dla wartości absolutnych oraz analizie trendów i sezonowości. Rozwiązane przykłady zawierają szczegółowe wskazówki dotyczące rachunkowych technik wyznaczania przyrostów i indeksów indywidualnych oraz sposobu interpretacji uzyskanych wyników. Rozważania wzbogacono o wybrane miary analizy szeregów czasowych, takich jak przyrosty absolutne, przyrosty względne, indeksy (łańcuchowe i jednopodstawowe), średni przyrost absolutny, średnie tempo zmian oraz prognoza. Metody konstrukcji, liczenia i interpretacji indeksów agregatowych wprowadzone są za pomocą zadań ilustrujących sposób analizy danych dotyczących spożycia i cen artykułów żywnościowych. Autorki podają procedurę obliczeniową i omawiają sposoby interpretacji uzyskanych wyników. Uzupełnieniem i wzbogaceniem narzędzi statystycznych są techniki tabelarycznego zestawiania agregatowych indeksów cen i ilości. Specjalna uwaga została poświęcona wybranym formułom standaryzacji. Jest to konieczne dla zrozumienia kryteriów i konsekwencji wyboru konkretnego sposobu standaryzacji. Często podejmowanym sposobem analizy dynamiki jest badanie trendów i sezonowości. W rozwiązanych przykładach Autorki prezentują wybrane sposoby wyznaczania trendu, wśród nich zaś metodą mechaniczną oraz analitycznie wyznaczaną liniową i wykładniczą funkcję trendu. Rozważania wzbogacają analizą sezonowości. Wprowadzają definicje i przykłady miar sezonowości (wskaźników i składników) oraz miar dopasowania funkcji trendu do danych empirycznych oraz wskaźniki jakości sformułowanych prognoz. Publikacja zakończona jest tabelarycznym ujęciem wzorów niezbędnych do rozwiązania zadań. Wzory te dla ułatwienia pogrupowano według analizy odpowiednich prawidłowości statystycznych (analiza struktury, analiza korelacji i regresji, analiza dynamiki). Kolejna z omawianych publikacji Wzory i tablice. Metody statystyczne i ekonometryczne stanowi w części uzupełnienie zbioru zadań (również wydawnictwo CeDeWu, ten sam projekt okładki), ale też rozszerzenie poza zakres statystyki opisowej. Publikacja jest syntetycznym zestawieniem wzorów i tablic statystycznych

9 130 Józef Dziechciarz wykorzystywanych w naukach ilościowych. Tytuły poszczególnych rozdziałów wskazują jednoznacznie na zakres ich zastosowań. W książce zamieszczono wzory ze statystyki opisowej (rozdz. I), wzory ze statystyki matematycznej (rozdz. II), wzory z podstaw ekonometrii i prognozowania (rozdz. III) oraz wzory z metody reprezentacyjnej (rozdz. IV). Obszernie przedstawione zostały wzory ze statystyki zarówno opisowej, jak i matematycznej. Pogrupowano je w podrozdziałach dotyczących, analogicznie jak w zbiorze zadań, poszczególnych rodzajów prawidłowości statystycznych: badaniu struktury, mierzeniu współzależności i modelowaniu dynamiki. Dodatkowo, w części dotyczącej statystyki matematycznej, znajduje się podrozdział ze wzorami z zakresu rachunku prawdopodobieństwa jako wprowadzenie do wnioskowania statystycznego. Osobną część stanowi zestawienie szesnastu tablic statystycznych, częściowo zilustrowanych wykresami. Układ wzorów i tablic jest logiczny i czytelny. Publikacja może stanowić pomoc w rozwiązywaniu problemów badawczych podczas zajęć na uczelni czy pracy własnej, ale także w trakcie pisania prac dyplomowych, szczególnie w naukach społecznych.

RECENZJA KSIĄŻEK: STATYSTYKA OPISOWA. PRZYKŁADY I ZADANIA 1 ORAZ WZORY I TABLICE. METODY STATYSTYCZNE I EKONOMETRYCZNE 2

RECENZJA KSIĄŻEK: STATYSTYKA OPISOWA. PRZYKŁADY I ZADANIA 1 ORAZ WZORY I TABLICE. METODY STATYSTYCZNE I EKONOMETRYCZNE 2 EKONOMETRIA ECONOMETRICS 2(48) 2015 ISSN 1507-3866 e-issn 2449-9994 Józef Dziechciarz Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu RECENZJA KSIĄŻEK: STATYSTYKA OPISOWA. PRZYKŁADY I ZADANIA 1 ORAZ WZORY I TABLICE.

Bardziej szczegółowo

EKONOMETRIA ECONOMETRICS 2(48) 2015

EKONOMETRIA ECONOMETRICS 2(48) 2015 EKONOMETRIA ECONOMETRICS 2(48) 2015 Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu Wrocław 2015 Redakcja wydawnicza: Anna Grzybowska Redakcja techniczna: Barbara Łopusiewicz Korekta: Barbara Cibis

Bardziej szczegółowo

Rok akademicki: 2013/2014 Kod: ZIE n Punkty ECTS: 6. Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: -

Rok akademicki: 2013/2014 Kod: ZIE n Punkty ECTS: 6. Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: - Nazwa modułu: Statystyka opisowa i ekonomiczna Rok akademicki: 2013/2014 Kod: ZIE-1-205-n Punkty ECTS: 6 Wydział: Zarządzania Kierunek: Informatyka i Ekonometria Specjalność: - Poziom studiów: Studia I

Bardziej szczegółowo

SPIS TREŚCI. Do Czytelnika... 7

SPIS TREŚCI. Do Czytelnika... 7 SPIS TREŚCI Do Czytelnika.................................................. 7 Rozdział I. Wprowadzenie do analizy statystycznej.............. 11 1.1. Informacje ogólne..........................................

Bardziej szczegółowo

Nazwa przedmiotu: Informatyczne systemy statystycznej obróbki danych. Informatics systems for the statistical treatment of data Kierunek:

Nazwa przedmiotu: Informatyczne systemy statystycznej obróbki danych. Informatics systems for the statistical treatment of data Kierunek: Nazwa przedmiotu: Informatyczne systemy statystycznej obróbki danych I KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU Informatics systems for the statistical treatment of data Kierunek: Forma studiów Informatyka Stacjonarne

Bardziej szczegółowo

Statystyka opisowa SYLABUS A. Informacje ogólne

Statystyka opisowa SYLABUS A. Informacje ogólne Statystyka opisowa SYLABUS A. Informacje ogólne Elementy składowe sylabusu Nazwa jednostki prowadzącej kierunek Nazwa kierunku studiów Poziom kształcenia Profil studiów Forma studiów Kod Język Rodzaj Rok

Bardziej szczegółowo

WYŻSZA SZKOŁA MENEDŻERSKA W WARSZAWIE WYDZIAŁ ZARZĄDZANIA W CIECHANOWIE KARTA PRZEDMIOTU - SYLABUS

WYŻSZA SZKOŁA MENEDŻERSKA W WARSZAWIE WYDZIAŁ ZARZĄDZANIA W CIECHANOWIE KARTA PRZEDMIOTU - SYLABUS WYŻSZA SZKOŁA MENEDŻERSKA W WARSZAWIE WYDZIAŁ ZARZĄDZANIA W CIECHANOWIE KARTA PRZEDMIOTU - SYLABUS Nazwa przedmiotu: Statystyka opisowa Profil 1 : ogólnoakademicki Cel przedmiotu: Zapoznanie studentów

Bardziej szczegółowo

EKONOMETRIA ECONOMETRICS 2(48) 2015

EKONOMETRIA ECONOMETRICS 2(48) 2015 EKONOMETRIA ECONOMETRICS 2(48) 2015 Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu Wrocław 2015 Redakcja wydawnicza: Anna Grzybowska Redakcja techniczna: Barbara Łopusiewicz Korekta: Barbara Cibis

Bardziej szczegółowo

Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2013/2014

Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2013/2014 Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego Karta przedmiotu obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 013/014 WydziałZarządzania i Komunikacji Społecznej Kierunek studiów:

Bardziej szczegółowo

Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2012/2013

Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2012/2013 Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego Karta przedmiotu obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 01/013 WydziałZarządzania i Komunikacji Społecznej Kierunek studiów:

Bardziej szczegółowo

Imię, nazwisko i tytuł/stopień KOORDYNATORA (-ÓW) kursu/przedmiotu zatwierdzającego protokoły w systemie USOS Jacek Marcinkiewicz, mgr

Imię, nazwisko i tytuł/stopień KOORDYNATORA (-ÓW) kursu/przedmiotu zatwierdzającego protokoły w systemie USOS Jacek Marcinkiewicz, mgr SYLLABUS na rok akademicki 010/011 Tryb studiów Studia stacjonarne Kierunek studiów Ekonomia Poziom studiów Pierwszego stopnia Rok studiów/ semestr /4 Specjalność Bez specjalności Kod katedry/zakładu w

Bardziej szczegółowo

ćwiczenia Katedra Rozwoju Regionalnego i Metod Ilościowych

ćwiczenia Katedra Rozwoju Regionalnego i Metod Ilościowych Kod Nazwa Powszechne rozumienie statystyki- umiejętność odczytywania wskaźników Wersja Wydział Kierunek Specjalność Specjalizacja/kier. dyplomowania Poziom (studiów) Forma prowadzenia studiów Przynależność

Bardziej szczegółowo

Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2015/2016

Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2015/2016 Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego Karta przedmiotu obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 015/016 WydziałZarządzania i Komunikacji Społecznej Kierunek studiów:

Bardziej szczegółowo

Matematyka - Statystyka matematyczna Mathematical statistics 2, 2, 0, 0, 0

Matematyka - Statystyka matematyczna Mathematical statistics 2, 2, 0, 0, 0 Nazwa przedmiotu: Kierunek: Matematyka - Statystyka matematyczna Mathematical statistics Inżynieria materiałowa Materials Engineering Rodzaj przedmiotu: Poziom studiów: forma studiów: obowiązkowy studia

Bardziej szczegółowo

Nabycie umiejętności wyznaczania i interpretowania metod opisu struktury zbiorowości statystycznej

Nabycie umiejętności wyznaczania i interpretowania metod opisu struktury zbiorowości statystycznej Kod przedmiotu: PLPILA02-IEEKO-L-3p7-2012 Pozycja planu: B7 INFORMACJE O PRZEDMIOCIE A. Podstawowe dane 1 Nazwa przedmiotu tatystyka opisowa 2 Rodzaj przedmiotu Podstawowy/Obowiązkowy 2 Kierunek studiów

Bardziej szczegółowo

Ekonometria. Econometrics 2/48/2015

Ekonometria. Econometrics 2/48/2015 Wroclaw Univesity of Economics From the SelectedWorks of Józef Z. Dziechciarz 2015 Ekonometria. Econometrics 2/48/2015 Jozef Z. Dziechciarz, Wroclaw Univesity of Economics Available at: https://works.bepress.com/jozefz-dziechciarz/98/

Bardziej szczegółowo

Imię/Imiona Nazwisko/a afiliacja Tytuł referatu Publikacja Temat sesji Numer sesji

Imię/Imiona Nazwisko/a afiliacja Tytuł referatu Publikacja Temat sesji Numer sesji Imię/Imiona Nazwisko/a afiliacja Tytuł referatu Publikacja Temat sesji Numer sesji czas Krzysztof Jajuga e Krystyna Magdalena Mazurek- Łopacińska Sobocińska e Stanisław Kaczmarczyk Mikołaja Kopernika Big

Bardziej szczegółowo

Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski

Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski Książka jest nowoczesnym podręcznikiem przeznaczonym dla studentów uczelni i wydziałów ekonomicznych. Wykład podzielono na cztery części. W pierwszej

Bardziej szczegółowo

Statystyka Matematyczna Anna Janicka

Statystyka Matematyczna Anna Janicka Statystyka Matematyczna Anna Janicka wykład I, 22.02.2016 STATYSTYKA OPISOWA, cz. I Kwestie techniczne Kontakt: ajanicka@wne.uw.edu.pl Dyżur: strona z materiałami z przedmiotu: wne.uw.edu.pl/azylicz akson.sgh.waw.pl/~aborata

Bardziej szczegółowo

SCENARIUSZ LEKCJI. TEMAT LEKCJI: Zastosowanie średnich w statystyce i matematyce. Podstawowe pojęcia statystyczne. Streszczenie.

SCENARIUSZ LEKCJI. TEMAT LEKCJI: Zastosowanie średnich w statystyce i matematyce. Podstawowe pojęcia statystyczne. Streszczenie. SCENARIUSZ LEKCJI OPRACOWANY W RAMACH PROJEKTU: INFORMATYKA MÓJ SPOSÓB NA POZNANIE I OPISANIE ŚWIATA. PROGRAM NAUCZANIA INFORMATYKI Z ELEMENTAMI PRZEDMIOTÓW MATEMATYCZNO-PRZYRODNICZYCH Autorzy scenariusza:

Bardziej szczegółowo

W1. Wprowadzenie. Statystyka opisowa

W1. Wprowadzenie. Statystyka opisowa W1. Wprowadzenie. Statystyka opisowa dr hab. Jerzy Nakielski Zakład Biofizyki i Morfogenezy Roślin Plan wykładu: 1. O co chodzi w statystyce 2. Etapy badania statystycznego 3. Zmienna losowa, rozkład

Bardziej szczegółowo

Data wydruku: Dla rocznika: 2015/2016. Opis przedmiotu

Data wydruku: Dla rocznika: 2015/2016. Opis przedmiotu Sylabus przedmiotu: Specjalność: Statystyka Wszystkie specjalności Data wydruku: 31.01.2016 Dla rocznika: 2015/2016 Kierunek: Wydział: Zarządzanie i inżynieria produkcji Inżynieryjno-Ekonomiczny Dane podstawowe

Bardziej szczegółowo

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć) Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć) 1. Populacja generalna a losowa próba, parametr rozkładu cechy a jego ocena z losowej próby, miary opisu statystycznego

Bardziej szczegółowo

Podstawowe pojęcia statystyczne

Podstawowe pojęcia statystyczne Podstawowe pojęcia statystyczne Istnieją trzy rodzaje kłamstwa: przepowiadanie pogody, statystyka i komunikat dyplomatyczny Jean Rigaux Co to jest statystyka? Nauka o metodach ilościowych badania zjawisk

Bardziej szczegółowo

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 1: Terminologia badań statystycznych dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl Statystyka (1) Statystyka to nauka zajmująca się zbieraniem, badaniem

Bardziej szczegółowo

kod nr w planie ECTS Przedmiot studiów PODSTAWY STATYSTYKI 7 2

kod nr w planie ECTS Przedmiot studiów PODSTAWY STATYSTYKI 7 2 kod nr w planie ECTS Przedmiot studiów PODSTAWY STATYSTYKI 7 2 Kierunek Turystyka i Rekreacja Poziom kształcenia II stopień Rok/Semestr 1/2 Typ przedmiotu (obowiązkowy/fakultatywny) obowiązkowy y/ ćwiczenia

Bardziej szczegółowo

Wykład ze statystyki. Maciej Wolny

Wykład ze statystyki. Maciej Wolny Wykład ze statystyki Maciej Wolny T1: Zajęcia organizacyjne Agenda 1. Program wykładu 2. Cel zajęć 3. Nabyte umiejętności 4. Literatura 5. Warunki zaliczenia Program wykładu T1: Zajęcia organizacyjne T2:

Bardziej szczegółowo

Uczelnia Łazarskiego Wydział Medyczny Kierunek Lekarski

Uczelnia Łazarskiego Wydział Medyczny Kierunek Lekarski Uczelnia Łazarskiego Wydział Medyczny Kierunek Lekarski Nazwa przedmiotu INFORMATYKA I BIOSTATYSTYKA Kod przedmiotu WL_ 10 Poziom studiów Jednolite studia magisterskie Status przedmiotu x podstawowy uzupełniający

Bardziej szczegółowo

I. OGÓLNE INFORMACJE PODSTAWOWE O PRZEDMIOCIE. Nie dotyczy. podstawowy i kierunkowy

I. OGÓLNE INFORMACJE PODSTAWOWE O PRZEDMIOCIE. Nie dotyczy. podstawowy i kierunkowy 1.1.1 Statystyka opisowa I. OGÓLNE INFORMACJE PODSTAWOWE O PRZEDMIOCIE STATYSTYKA OPISOWA Nazwa jednostki organizacyjnej prowadzącej kierunek: Kod przedmiotu: P6 Wydział Zamiejscowy w Ostrowie Wielkopolskim

Bardziej szczegółowo

TREŚCI NAUCZANIA z przedmiotu pracowania ekonomiczno - informatyczna na podstawie programu nr 341[02]/MEN/2008.05.20. klasa 3 TE

TREŚCI NAUCZANIA z przedmiotu pracowania ekonomiczno - informatyczna na podstawie programu nr 341[02]/MEN/2008.05.20. klasa 3 TE TREŚCI NAUCZANIA z przedmiotu pracowania ekonomiczno - informatyczna na podstawie programu nr [0]/MEN/008.05.0 klasa TE LP TREŚCI NAUCZANIA NAZWA JEDNOSTKI DYDAKTYCZNEJ Lekcja organizacyjna Zapoznanie

Bardziej szczegółowo

Ekonometria. Zastosowania Metod Ilościowych 30/2011

Ekonometria. Zastosowania Metod Ilościowych 30/2011 Wroclaw Univesity of Economics From the SelectedWorks of Józef Z. Dziechciarz 2011 Ekonometria. Zastosowania Metod Ilościowych 30/2011 Jozef Z. Dziechciarz, Wroclaw Univesity of Economics Available at:

Bardziej szczegółowo

Recenzja książek: Statystyka opisowa. Przykłady i zadania. oraz Wzory i tablice. Metody statystyczne i ekonometryczne

Recenzja książek: Statystyka opisowa. Przykłady i zadania. oraz Wzory i tablice. Metody statystyczne i ekonometryczne Wroclaw Univesity of Economics From the SelectedWorks of Józef Z. Dziechciarz 2015 Recenzja książek: Statystyka opisowa. Przykłady i zadania. oraz Wzory i tablice. Metody statystyczne i ekonometryczne

Bardziej szczegółowo

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE Nazwa przedmiotu: Kierunek: Statystyka komputerowa Computer statistics Zarządzanie i Inżynieria Produkcji Management and Engineering of Production Rodzaj przedmiotu: Fakultatywny - oferta Poziom studiów:

Bardziej szczegółowo

Sposoby prezentacji problemów w statystyce

Sposoby prezentacji problemów w statystyce S t r o n a 1 Dr Anna Rybak Instytut Informatyki Uniwersytet w Białymstoku Sposoby prezentacji problemów w statystyce Wprowadzenie W artykule zostaną zaprezentowane podstawowe zagadnienia z zakresu statystyki

Bardziej szczegółowo

Dział: Zbieranie i selekcja danych statystycznych.

Dział: Zbieranie i selekcja danych statystycznych. Plan wynikowy Zawód: TECHNIK EKONOMISTA Przedmiot: Przeprowadzanie analiz statystycznych Etap IV zawodowy Autorzy: Ewa Pastusińska, Małgorzata Drygała Strona 1 / 7 Dział: Zbieranie i selekcja danych statystycznych.

Bardziej szczegółowo

PAŃSTWOWA WYŻSZA SZKOŁA ZAWODOWA W KONINIE WYDZIAŁ SPOŁECZNO-HUMANISTYCZNY. Katedra Zarządzania i Logistyki. Kierunek: Zarządzanie SYLABUS

PAŃSTWOWA WYŻSZA SZKOŁA ZAWODOWA W KONINIE WYDZIAŁ SPOŁECZNO-HUMANISTYCZNY. Katedra Zarządzania i Logistyki. Kierunek: Zarządzanie SYLABUS PAŃSTWOWA WYŻSZA SZKOŁA ZAWODOWA W KONINIE WYDZIAŁ SPOŁECZNO-HUMANISTYCZNY Katedra Zarządzania i Logistyki Kierunek: Zarządzanie SYLABUS Nazwa przedmiotu w języku polskim / angielskim STATYSTYKA OPISOWA

Bardziej szczegółowo

PRACE NAUKOWE Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

PRACE NAUKOWE Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu PRACE NAUKOWE Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu RESEARCH PAPERS of Wrocław University of Economics Nr 396 Finanse i rachunkowość na rzecz zrównoważonego rozwoju odpowiedzialność, etyka, stabilność

Bardziej szczegółowo

KARTA KURSU. (do zastosowania w roku ak. 2015/16) Kod Punktacja ECTS* 4

KARTA KURSU. (do zastosowania w roku ak. 2015/16) Kod Punktacja ECTS* 4 KARTA KURSU (do zastosowania w roku ak. 2015/16) Nazwa Statystyka 1 Nazwa w j. ang. Statistics 1 Kod Punktacja ECTS* 4 Koordynator Dr hab. Tadeusz Sozański (koordynator, wykłady) Dr Paweł Walawender (ćwiczenia)

Bardziej szczegółowo

Arkadiusz Manikowski Zbigniew Tarapata. Prognozowanie i symulacja rozwoju przedsiębiorstw

Arkadiusz Manikowski Zbigniew Tarapata. Prognozowanie i symulacja rozwoju przedsiębiorstw Arkadiusz Manikowski Zbigniew Tarapata Prognozowanie i symulacja rozwoju przedsiębiorstw Warszawa 2002 Recenzenci doc. dr. inż. Ryszard Mizera skład i Łamanie mgr. inż Ignacy Nyka PROJEKT OKŁADKI GrafComp,

Bardziej szczegółowo

PAŃSTWOWA WYŻSZA SZKOŁA ZAWODOWA W NOWYM SĄCZU SYLABUS PRZEDMIOTU. Obowiązuje od roku akademickiego: 2010/2011

PAŃSTWOWA WYŻSZA SZKOŁA ZAWODOWA W NOWYM SĄCZU SYLABUS PRZEDMIOTU. Obowiązuje od roku akademickiego: 2010/2011 PAŃSTWOWA WYŻSZA SZKOŁA ZAWODOWA W NOWYM SĄCZU SYLABUS Obowiązuje od roku akademickiego: 2010/2011 Instytut Ekonomiczny Kierunek studiów: Ekonomia Kod kierunku: 04.9 Specjalność: Turystyka 1. PRZEDMIOT

Bardziej szczegółowo

Statystyka opisowa. Wykład I. Elementy statystyki opisowej

Statystyka opisowa. Wykład I. Elementy statystyki opisowej Statystyka opisowa. Wykład I. e-mail:e.kozlovski@pollub.pl Spis treści Elementy statystyku opisowej 1 Elementy statystyku opisowej 2 3 Elementy statystyku opisowej Definicja Statystyka jest to nauka o

Bardziej szczegółowo

Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2014/2015

Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2014/2015 Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego Karta przedmiotu obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 201/2015 WydziałZarządzania i Komunikacji Społecznej Kierunek studiów:

Bardziej szczegółowo

Z-ZIPN1-004 Statystyka. Zarządzanie i Inżynieria Produkcji I stopień Ogólnoakademicki Niestacjonarne Wszystkie Katedra Matematyki dr Zdzisław Piasta

Z-ZIPN1-004 Statystyka. Zarządzanie i Inżynieria Produkcji I stopień Ogólnoakademicki Niestacjonarne Wszystkie Katedra Matematyki dr Zdzisław Piasta KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Z-ZIPN-004 Statystyka Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Statistics Obowiązuje od roku akademickiego 0/04 A. USYTUOWANIE MODUŁU W SYSTEMIE STUDIÓW

Bardziej szczegółowo

Zajęcia 1. Statystyki opisowe

Zajęcia 1. Statystyki opisowe Zajęcia 1. Statystyki opisowe 1. Znajdź dane dotyczące liczby mieszkańców w polskich województwach. Dla tych danych oblicz: a) Średnią, b) Medianę, c) Dominantę, d) Wariancję, e) Odchylenie standardowe,

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

STATYSTYKA MATEMATYCZNA Zał. nr 4 do ZW WYDZIAŁ ELEKTRONIKI KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim STATYSTYKA MATEMATYCZNA Nazwa w języku angielskim Mathematical Statistics Kierunek studiów (jeśli dotyczy): Specjalność (jeśli

Bardziej szczegółowo

SYLABUS/ OPIS PRZEDMIOTU

SYLABUS/ OPIS PRZEDMIOTU 1. Nazwa przedmiotu w języku polskim SYLABUS/ OPIS PRZEDMIOTU Statystyka z Metodologią I 2. Nazwa przedmiotu w języku angielskim Statistics with Methodology I 3. Jednostka prowadząca przedmiot Wydział

Bardziej szczegółowo

Statystyka. Wykład 1. Magdalena Alama-Bućko. 20 lutego Magdalena Alama-Bućko Statystyka 20 lutego / 19

Statystyka. Wykład 1. Magdalena Alama-Bućko. 20 lutego Magdalena Alama-Bućko Statystyka 20 lutego / 19 Statystyka Wykład 1 Magdalena Alama-Bućko 20 lutego 2017 Magdalena Alama-Bućko Statystyka 20 lutego 2017 1 / 19 Wykład : 30h Laboratoria : 30h (grupa B : 14:00, grupa C : 10:30, grupa E : 12:15) obowiazek

Bardziej szczegółowo

EKONOMETRIA ECONOMETRICS 2(48) 2015

EKONOMETRIA ECONOMETRICS 2(48) 2015 EKONOMETRIA ECONOMETRICS 2(48) 2015 Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu Wrocław 2015 Redakcja wydawnicza: Anna Grzybowska Redakcja techniczna: Barbara Łopusiewicz Korekta: Barbara Cibis

Bardziej szczegółowo

Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Suwałkach SYLLABUS na rok akademicki 2014/2015

Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Suwałkach SYLLABUS na rok akademicki 2014/2015 Tryb studiów Stacjonarne Nazwa kierunku studiów Finanse i Rachunkowość Poziom studiów Stopień pierwszy Rok studiów/ semestr II/ Specjalność Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Suwałkach SYLLABUS na rok

Bardziej szczegółowo

Jerzy Berdychowski. Informatyka. w turystyce i rekreacji. Materiały do zajęć z wykorzystaniem programu. Microsoft Excel

Jerzy Berdychowski. Informatyka. w turystyce i rekreacji. Materiały do zajęć z wykorzystaniem programu. Microsoft Excel Jerzy Berdychowski Informatyka w turystyce i rekreacji Materiały do zajęć z wykorzystaniem programu Microsoft Excel Warszawa 2006 Recenzenci prof. dr hab. inż. Tomasz Ambroziak prof. dr hab. inż. Leszek

Bardziej szczegółowo

4.2. Statystyczne opracowanie zebranego materiału

4.2. Statystyczne opracowanie zebranego materiału 4.2. Statystyczne opracowanie zebranego materiału Zebrany i pogrupowany materiał badawczy należy poddać analizie statystycznej w celu dokonania pełnej i szczegółowej charakterystyki interesujących badacza

Bardziej szczegółowo

Załącznik Nr 5 do Zarz. Nr 33/11/12 KARTA PRZEDMIOTU. 2. Kod przedmiotu ZP-Z1-19

Załącznik Nr 5 do Zarz. Nr 33/11/12 KARTA PRZEDMIOTU. 2. Kod przedmiotu ZP-Z1-19 Załącznik Nr 5 do Zarz. Nr 33/11/12 (pieczęć wydziału) KARTA PRZEDMIOTU Z1-PU7 WYDANIE N1 Strona 1 z 5 1. Nazwa przedmiotu: BADANIA MARKETINGOWE 3. Karta przedmiotu ważna od roku akademickiego: 2014/2015

Bardziej szczegółowo

Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2012/2013

Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2012/2013 Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego Karta przedmiotu obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 01/01 Wydział Prawa, Administracji i Stosunków Miedzynarodowych Kierunek

Bardziej szczegółowo

Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2013/2014

Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2013/2014 Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego Karta przedmiotu obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2013/2014 WydziałPrawa, Administracji i Stosunków Miedzynarodowych

Bardziej szczegółowo

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI WYDZIAŁ GEOINŻYNIERII, GÓRNICTWA I GEOLOGII KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim: Statystyka matematyczna Nazwa w języku angielskim: Mathematical Statistics Kierunek studiów (jeśli dotyczy): Górnictwo

Bardziej szczegółowo

Opis efektów kształcenia dla modułu zajęć

Opis efektów kształcenia dla modułu zajęć Nazwa modułu: Wprowadzenie do analizy danych Rok akademicki: 2012/2013 Kod: IET-2-303-SU-s Punkty ECTS: 2 Wydział: Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji Kierunek: Elektronika i Telekomunikacja Specjalność:

Bardziej szczegółowo

Agata Boratyńska. WYKŁAD 1. Wstępna analiza danych, charakterystyki opisowe. Indeksy statystyczne.

Agata Boratyńska. WYKŁAD 1. Wstępna analiza danych, charakterystyki opisowe. Indeksy statystyczne. 1 Agata Boratyńska WYKŁAD 1. Wstępna analiza danych, charakterystyki opisowe. Indeksy statystyczne. Agata Boratyńska Wykłady ze statystyki 2 Literatura J. Koronacki i J. Mielniczuk Statystyka WNT 2004

Bardziej szczegółowo

KARTA PRZEDMIOTU / SYLABUS

KARTA PRZEDMIOTU / SYLABUS KARTA PRZEDMIOTU / SYLABUS Wydział Nauk o Zdrowiu Załącznik nr 5b do Uchwały senatu UMB nr 61/2016 z dnia 30.05.2016 Kierunek Profil kształcenia Nazwa jednostki realizującej moduł/przedmiot: Kontakt (tel./email):

Bardziej szczegółowo

Wykład z dnia 8 lub 15 października 2014 roku

Wykład z dnia 8 lub 15 października 2014 roku Wykład z dnia 8 lub 15 października 2014 roku Istota i przedmiot statystyki oraz demografii. Prezentacja danych statystycznych Znaczenia słowa statystyka Znaczenie I - nazwa zbioru danych liczbowych prezentujących

Bardziej szczegółowo

ZAKRES TEMATYCZNY EGZAMINU LICENCJACKIEGO

ZAKRES TEMATYCZNY EGZAMINU LICENCJACKIEGO Wydział Nauk Ekonomicznych i Zarządzania Kierunek Analityka Gospodarcza Studia stacjonarne I stopnia ZAKRES TEMATYCZNY EGZAMINU LICENCJACKIEGO Zagadnienia ogólnoekonomiczne 1. Aktualna sytuacja na europejskim

Bardziej szczegółowo

strona 1 / 12 Autor: Walesiak Marek Publikacje:

strona 1 / 12 Autor: Walesiak Marek Publikacje: Autor: Walesiak Marek Publikacje: 1. Autorzy rozdziału: Borys Tadeusz; Strahl Danuta; Walesiak Marek Tytuł rozdziału: Wkład ośrodka wrocławskiego w rozwój teorii i zastosowań metod taksonomicznych, s.

Bardziej szczegółowo

Etapy modelowania ekonometrycznego

Etapy modelowania ekonometrycznego Etapy modelowania ekonometrycznego jest podstawowym narzędziem badawczym, jakim posługuje się ekonometria. Stanowi on matematyczno-statystyczną formę zapisu prawidłowości statystycznej w zakresie rozkładu,

Bardziej szczegółowo

Statystyka opisowa Opracował: dr hab. Eugeniusz Gatnar, prof. WSBiF

Statystyka opisowa Opracował: dr hab. Eugeniusz Gatnar, prof. WSBiF Statystyka opisowa Opracował: dr hab. Eugeniusz Gatnar, prof. WSBiF 120 I. Ogólne informacje o przedmiocie Cel przedmiotu: Opanowanie podstaw teoretycznych, poznanie przykładów zastosowań metod statystycznych.

Bardziej szczegółowo

Wykład 1. Podstawowe pojęcia Metody opisowe w analizie rozkładu cechy

Wykład 1. Podstawowe pojęcia Metody opisowe w analizie rozkładu cechy Wykład Podstawowe pojęcia Metody opisowe w analizie rozkładu cechy Zbiorowość statystyczna - zbiór elementów lub wyników jakiegoś procesu powiązanych ze sobą logicznie (tzn. posiadających wspólne cechy

Bardziej szczegółowo

Doświadczalnictwo leśne. Wydział Leśny SGGW Studia II stopnia

Doświadczalnictwo leśne. Wydział Leśny SGGW Studia II stopnia Doświadczalnictwo leśne Wydział Leśny SGGW Studia II stopnia Treści i efekty kształcenia Treści: Statystyka matematyczna, planowanie eksperymentu Efekty kształcenia: student potrafi opisywać zjawiska za

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA W ADMINISTRACJI

STATYSTYKA W ADMINISTRACJI STATYSTYKA W ADMINISTRACJI Andrzej Malinowski Warszawa 2015 Stan prawny na 12 listopada 2014 r. Wydawca: Izabella Małecka Redaktor prowadzący: Joanna Ośka Opracowanie redakcyjne: Joanna Ośka Redakcja

Bardziej szczegółowo

Spis treści. Wstęp... 9

Spis treści. Wstęp... 9 Spis treści Wstęp.............................................................. 9 Małgorzata Rószkiewicz, Wizualizacja danych nominalnych oraz różnego typu danych porządkowych w procedurze skalowania optymalnego...

Bardziej szczegółowo

KARTA PRZEDMIOTU. 10. WYMAGANIA WSTĘPNE: Znajomość podstaw matematyki (poziom klasy o profilu ogólnym szkoły średniej)

KARTA PRZEDMIOTU. 10. WYMAGANIA WSTĘPNE: Znajomość podstaw matematyki (poziom klasy o profilu ogólnym szkoły średniej) KARTA PRZEDMIOTU 1. NAZWA PRZEDMIOTU: STATYSTYKA I DEMOGRAFIA. KIERUNEK: POLITOLOGIA 3. POZIOM STUDIÓW: I STOPNIA 4. ROK/ SEMESTR STUDIÓW: II/3 5. LICZBA PUNKTÓW ECTS: 3 6. LICZBA GODZIN: 30 7. TYP PRZEDMIOTU

Bardziej szczegółowo

KARTA PRZEDMIOTU. 1. NAZWA PRZEDMIOTU: Statystyka matematyczna (STA230) 2. KIERUNEK: MATEMATYKA. 3. POZIOM STUDIÓW: I stopnia

KARTA PRZEDMIOTU. 1. NAZWA PRZEDMIOTU: Statystyka matematyczna (STA230) 2. KIERUNEK: MATEMATYKA. 3. POZIOM STUDIÓW: I stopnia KARTA PRZEDMIOTU 1. NAZWA PRZEDMIOTU: Statystyka matematyczna (STA230) 2. KIERUNEK: MATEMATYKA 3. POZIOM STUDIÓW: I stopnia 4. ROK/ SEMESTR STUDIÓW: III/5 5. LICZBA PUNKTÓW ECTS: 6 6. LICZBA GODZIN: 30

Bardziej szczegółowo

strona 1 / 11 Autor: Walesiak Marek Subdyscyplina: Klasyfikacja i analiza danych Publikacje:

strona 1 / 11 Autor: Walesiak Marek Subdyscyplina: Klasyfikacja i analiza danych Publikacje: Autor: Walesiak Marek Subdyscyplina: Klasyfikacja i analiza danych Publikacje: 1. Autorzy rozdziału: Borys Tadeusz; Strahl Danuta; Walesiak Marek Tytuł rozdziału: Wkład ośrodka wrocławskiego w rozwój teorii

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA. dr Agnieszka Figaj

STATYSTYKA. dr Agnieszka Figaj STATYSTYKA OPISOWA dr Agnieszka Figaj Literatura B. Pułaska Turyna: Statystyka dla ekonomistów. Difin, Warszawa 2011 M. Sobczyk: Statystyka aspekty praktyczne i teoretyczne, Wyd. UMCS, Lublin 2006 J. Jóźwiak,

Bardziej szczegółowo

Metody Ilościowe w Socjologii

Metody Ilościowe w Socjologii Metody Ilościowe w Socjologii wykład 2 i 3 EKONOMETRIA dr inż. Maciej Wolny AGENDA I. Ekonometria podstawowe definicje II. Etapy budowy modelu ekonometrycznego III. Wybrane metody doboru zmiennych do modelu

Bardziej szczegółowo

Wykład 4: Statystyki opisowe (część 1)

Wykład 4: Statystyki opisowe (część 1) Wykład 4: Statystyki opisowe (część 1) Wprowadzenie W przypadku danych mających charakter liczbowy do ich charakterystyki można wykorzystać tak zwane STATYSTYKI OPISOWE. Za pomocą statystyk opisowych można

Bardziej szczegółowo

Statystyka matematyczna. dr Katarzyna Góral-Radziszewska Katedra Genetyki i Ogólnej Hodowli Zwierząt

Statystyka matematyczna. dr Katarzyna Góral-Radziszewska Katedra Genetyki i Ogólnej Hodowli Zwierząt Statystyka matematyczna dr Katarzyna Góral-Radziszewska Katedra Genetyki i Ogólnej Hodowli Zwierząt Zasady zaliczenia przedmiotu: część wykładowa Maksymalna liczba punktów do zdobycia 40. Egzamin będzie

Bardziej szczegółowo

Spis treści. Analiza i modelowanie_nowicki, Chomiak_Księga1.indb :03:08

Spis treści. Analiza i modelowanie_nowicki, Chomiak_Księga1.indb :03:08 Spis treści Wstęp.............................................................. 7 Część I Podstawy analizy i modelowania systemów 1. Charakterystyka systemów informacyjnych....................... 13 1.1.

Bardziej szczegółowo

SYLABUS. Nazwa jednostki prowadzącej przedmiot Wydział Socjologiczno-Historyczny Katedra Politologii

SYLABUS. Nazwa jednostki prowadzącej przedmiot Wydział Socjologiczno-Historyczny Katedra Politologii Rzeszów, 1 październik 014 r. SYLABUS Nazwa przedmiotu Statystyka i demografia Nazwa jednostki prowadzącej przedmiot Wydział Socjologiczno-Historyczny Katedra Politologii Kod przedmiotu MK_8 Studia Kierunek

Bardziej szczegółowo

Dostawa oprogramowania. Nr sprawy: ZP /15

Dostawa oprogramowania. Nr sprawy: ZP /15 ........ (pieczątka adresowa Oferenta) Zamawiający: Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Nowym Sączu, ul. Staszica,33-300 Nowy Sącz. Strona: z 5 Arkusz kalkulacyjny określający minimalne parametry techniczne

Bardziej szczegółowo

OPIS PRZEDMIOTU ZAMOWIENIA Szkolenie pt. Zastosowanie metod statystycznych w badaniach środowiskowych

OPIS PRZEDMIOTU ZAMOWIENIA Szkolenie pt. Zastosowanie metod statystycznych w badaniach środowiskowych Załącznik nr 1 OPIS PRZEDMIOTU ZAMOWIENIA Szkolenie pt. Zastosowanie metod statystycznych w badaniach środowiskowych 1. Przedmiotem zamówienia jest usługa szkolenia z zastosowania metod statystycznych

Bardziej szczegółowo

ANALITYK DANYCH Kto to jest analityk danych? Na czym polega praca analityka danych?

ANALITYK DANYCH Kto to jest analityk danych? Na czym polega praca analityka danych? ANALITYK DANYCH Kto to jest analityk danych? Współczesny świat oraz nowoczesna gospodarka bazują w znacznej mierze na umiejętności analizy i opracowywania napływających danych. Działania te są niezbędne

Bardziej szczegółowo

Prognozowanie gospodarcze - opis przedmiotu

Prognozowanie gospodarcze - opis przedmiotu Prognozowanie gospodarcze - opis przedmiotu Informacje ogólne Nazwa przedmiotu Prognozowanie gospodarcze Kod przedmiotu 11.9-WZ-EkoP-PrG-S16 Wydział Kierunek Wydział Ekonomii i Zarządzania Ekonomia Profil

Bardziej szczegółowo

POJĘCIA WSTĘPNE. STATYSTYKA - nauka traktująca o metodach ilościowych badania prawidłowości zjawisk (procesów) masowych.

POJĘCIA WSTĘPNE. STATYSTYKA - nauka traktująca o metodach ilościowych badania prawidłowości zjawisk (procesów) masowych. [1] POJĘCIA WSTĘPNE STATYSTYKA - nauka traktująca o metodach ilościowych badania prawidłowości zjawisk (procesów) masowych. BADANIE STATYSTYCZNE - ogół prac mających na celu poznanie struktury określonej

Bardziej szczegółowo

Elementy statystyki opisowej, podstawowe pojęcia statystyki matematycznej

Elementy statystyki opisowej, podstawowe pojęcia statystyki matematycznej Elementy statystyki opisowej, podstawowe pojęcia statystyki matematycznej Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych Wydział Informatyki Politechniki

Bardziej szczegółowo

Spis treści 3 SPIS TREŚCI

Spis treści 3 SPIS TREŚCI Spis treści 3 SPIS TREŚCI PRZEDMOWA... 1. WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE JAKO DYSCYPLINA MATEMATYCZNA... Metody statystyczne w analizie i prognozowaniu zjawisk ekonomicznych... Badania statystyczne podstawowe

Bardziej szczegółowo

Statystyka społeczna Redakcja naukowa Tomasz Panek

Statystyka społeczna Redakcja naukowa Tomasz Panek Statystyka społeczna Redakcja naukowa Podręcznik obejmuje wiedzę o badaniach zjawisk społecznych jako źródło wiedzy dla różnych instytucji publicznych. Zostały w nim przedstawione metody analizy ilościowej

Bardziej szczegółowo

Recenzenci: prof. dr hab. Henryk Domański dr hab. Jarosław Górniak

Recenzenci: prof. dr hab. Henryk Domański dr hab. Jarosław Górniak Recenzenci: prof. dr hab. Henryk Domański dr hab. Jarosław Górniak Redakcja i korekta Bogdan Baran Projekt graficzny okładki Katarzyna Juras Copyright by Wydawnictwo Naukowe Scholar, Warszawa 2011 ISBN

Bardziej szczegółowo

Plan wykładu. Statystyka opisowa. Statystyka matematyczna. Dane statystyczne miary położenia miary rozproszenia miary asymetrii

Plan wykładu. Statystyka opisowa. Statystyka matematyczna. Dane statystyczne miary położenia miary rozproszenia miary asymetrii Plan wykładu Statystyka opisowa Dane statystyczne miary położenia miary rozproszenia miary asymetrii Statystyka matematyczna Podstawy estymacji Testowanie hipotez statystycznych Żródła Korzystałam z ksiażek:

Bardziej szczegółowo

Literatura. Statystyka i demografia

Literatura. Statystyka i demografia ZESTAWIENIE zagadnień i literatury do egzaminu doktorskiego z przedmiotów kierunkowych III Wydziałowej Komisji ds. Przewodów Doktorskich na Wydziale Ekonomiczno-Socjologicznym Uniwersytetu Łódzkiego Ekonometria

Bardziej szczegółowo

Statystyka SYLABUS A. Informacje ogólne

Statystyka SYLABUS A. Informacje ogólne Statystyka SYLABUS A. Informacje ogólne Elementy składowe sylabusu Nazwa jednostki prowadzącej kierunek Nazwa kierunku studiów Poziom kształcenia Profil studiów Forma studiów Kod Język Rodzaj Dziedzina

Bardziej szczegółowo

Proces badawczy schemat i zasady realizacji

Proces badawczy schemat i zasady realizacji Proces badawczy schemat i zasady realizacji Agata Górny Zaoczne Studia Doktoranckie z Ekonomii Warszawa, 23 października 2016 Metodologia i metoda naukowa 1 Metodologia Metodologia nauka o metodach nauki

Bardziej szczegółowo

KARTA KURSU. Seminarium dziedzinowe 1: Multimedia w edukacji i e-learning

KARTA KURSU. Seminarium dziedzinowe 1: Multimedia w edukacji i e-learning KARTA KURSU Nazwa Nazwa w j. ang. Seminarium dziedzinowe 1: Multimedia w edukacji i e-learning Discipline seminar 1: Multimedia in education and e-learning Kod Punktacja ECTS* 2 Koordynator dr Maria Zając

Bardziej szczegółowo

KARTA PRZEDMIOTU / SYLABUS. Zakład Statystyki i Informatyki Medycznej. tel./fax (85) dr Robert Milewski

KARTA PRZEDMIOTU / SYLABUS. Zakład Statystyki i Informatyki Medycznej. tel./fax (85) dr Robert Milewski Załącznik nr 5b do Uchwały nr 21/2013 Senatu KARTA PRZEDMIOTU / SYLABUS Wydział Nauk o Zdrowiu Kierunek Profil kształcenia Nazwa jednostki realizującej moduł/przedmiot: Kontakt (tel./email): Osoba odpowiedzialna

Bardziej szczegółowo

Konsument. na rynku usług. Grażyna Rosa. Redakcja naukowa. Wydawnictwo C.H.Beck

Konsument. na rynku usług. Grażyna Rosa. Redakcja naukowa. Wydawnictwo C.H.Beck Konsument na rynku usług Redakcja naukowa Grażyna Rosa Wydawnictwo C.H.Beck KONSUMENT NA RYNKU USŁUG Autorzy Anna Bera Urszula Chrąchol-Barczyk Magdalena Małachowska Łukasz Marzantowicz Beata Meyer Izabela

Bardziej szczegółowo

Importowanie danych do SPSS Eksportowanie rezultatów do formatu MS Word... 22

Importowanie danych do SPSS Eksportowanie rezultatów do formatu MS Word... 22 Spis treści Przedmowa do wydania pierwszego.... 11 Przedmowa do wydania drugiego.... 15 Wykaz symboli.... 17 Litery alfabetu greckiego wykorzystywane w podręczniku.... 17 Symbole wykorzystywane w zagadnieniach

Bardziej szczegółowo

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl Statystyczna teoria korelacji i regresji (1) Jest to dział statystyki zajmujący

Bardziej szczegółowo

UCHWAŁA nr 03/2015/2016 Rady Wydziału Informatyki Zachodniopomorskiego Uniwersytetu Technologicznego w Szczecinie z dnia 20 października 2015 r.

UCHWAŁA nr 03/2015/2016 Rady Wydziału Informatyki Zachodniopomorskiego Uniwersytetu Technologicznego w Szczecinie z dnia 20 października 2015 r. UCHWAŁA nr 03/2015/2016 Rady Wydziału Informatyki Zachodniopomorskiego Uniwersytetu Technologicznego w Szczecinie z dnia 20 października 2015 r. w sprawie zatwierdzenia zasad procesu dyplomowania realizowanego

Bardziej szczegółowo

Badania Statystyczne

Badania Statystyczne Statystyka Opisowa z Demografią oraz Biostatystyka Badania Statystyczne Aleksander Denisiuk denisjuk@euh-e.edu.pl Elblaska Uczelnia Humanistyczno-Ekonomiczna ul. Lotnicza 2 82-300 Elblag oraz Biostatystyka

Bardziej szczegółowo

Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Suwałkach SYLLABUS na rok akademicki 2014/2015

Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Suwałkach SYLLABUS na rok akademicki 2014/2015 Tryb studiów Niestacjonarne Nazwa kierunku studiów Finanse i Rachunkowość Poziom studiów Stopień pierwszy Rok studiów/ semestr II/4 Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Suwałkach SYLLABUS na rok akademicki

Bardziej szczegółowo

Katedra Demografii i Statystki Ekonomicznej

Katedra Demografii i Statystki Ekonomicznej Katedra Demografii i Statystki Ekonomicznej Wydział Informatyki i Komunikacji http://www.ue.katowice.pl/jednostki/katedry/katedry-wiik/ Skład osobowy Katedry Pracownicy: prof. zw. dr hab. Grażyna Trzpiot

Bardziej szczegółowo

Recenzenci: prof. dr hab. Henryk Domański dr hab. Jarosław Górniak

Recenzenci: prof. dr hab. Henryk Domański dr hab. Jarosław Górniak Recenzenci: prof. dr hab. Henryk Domański dr hab. Jarosław Górniak Redakcja i korekta Bogdan Baran Projekt graficzny okładki Katarzyna Juras Copyright by Wydawnictwo Naukowe Scholar, Warszawa 2011 ISBN

Bardziej szczegółowo

Statystyka. Wykład 5. Magdalena Alama-Bućko. 20 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 20 marca / 26

Statystyka. Wykład 5. Magdalena Alama-Bućko. 20 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 20 marca / 26 Statystyka Wykład 5 Magdalena Alama-Bućko 20 marca 2017 Magdalena Alama-Bućko Statystyka 20 marca 2017 1 / 26 Koncentracja Analiza struktury zbiorowości miary położenia ( miary średnie) miary zmienności

Bardziej szczegółowo