OeconomiA copernicana. Paweł Baranowski Uniwersytet Łódzki
|
|
- Konrad Wiśniewski
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 OeconomiA copernicana 011 Nr 3 Paweł Baranowski Uniwersye Łódzki REGUŁA POLITYKI PIENIĘŻNEJ DLA POLSKI PORÓWNANIE WYNIKÓW RÓŻNYCH SPECYFIKACJI 1 Klasyfikacja JEL: E43, E31, E5, C38 Słowa kluczowe: reguła Taylora, poliyka pieniężna, Polska Absrak: Celem opracowania jes ekonomeryczna analiza reguły poliyki pieniężnej w Polsce. Rozważono modele sopy procenowej opare o regułę zaproponowaną przez Taylora (1993), rozszerzoną o wygładzanie sóp procenowych. Rozważono dwa rodzaje reakcji: bieżącą oraz wyprzedzającą. W regule z reakcją wyprzedzającą posanowiono uwzględnić przypadek, gdy bank cenralny analizuje oczekiwaną inflację przy pomocy wielu zmiennych (Bernanke, Boivin, 003). Wyniki wskazują, że polskie władze monearne silnie reagują na inflację, nie reagują (bądź reagują bardzo słabo) na lukę produkcyjną, a reakcja jes silnie rozłożona w czasie (silne wygładzanie sóp procenowych). 1 Praca finansowana ze środków na naukę w laach jako projek badawczy p. Ocena skuków wprowadzenia euro w Polsce na podsawie dynamicznych sochasycznych modeli równowagi ogólnej.
2 6 Paweł Baranowski MONETARY POLICY RULE FOR POLAND RESULTS FOR VARIOUS SPECIFACTIONS JEL Classificaion Codes: E43, E31, E5, C38 Keywords: Taylor Rule, moneary policy, Poland Absrac: The aim of he paper is o analyse moneary policy rules for Poland. We esimae models based on he proposiion of Taylor (1993), augmened wih ineres rae smoohing. We deal wih he case of insananeous as well as forwardlooking relaionship beween ineres rae and inflaion. In he laer case, he proposiion of daa-rich reacion funcion (Bernanke and Boivin, 003) was also considered. The evidence show ha Polish moneary auhoriy reacion o inflaion is srong, conrary o he oupu gap. In addiion, we found srong ineres smoohing, which implies ime-disribued response of he ineres rae. WPROWADZENIE Jednym z kluczowych elemenów dynamicznych modeli sochasycznych oparych o paradygman nowej ekonomii keynesisowskiej jes reguła poliyki pieniężnej. Równanie o sanowi domknięcie nominalne modelu, zapewniające samoczynny powró sysemu do równowagi. W zdecydowanej większości prac korzysa się z reguły zaproponowanej przez Taylora (1993). Celem opracowania jes oszacowanie paramerów reguły Taylora dla Polski w wariancie sandardowym, w kórym władze monearne reagują na bieżące warości zmiennych oraz wyprzedzającym (forward looking), gdzie wysępuje reakcja na oczekiwaną inflację. W przypadku reguły forward looking dodakowo zosanie uwzględnione podejście zaproponowane przez Bernanke i Boivina (003), pozwalające odzwierciedlić reakcję banku cenralnego na wiele zmiennych (daa-rich environmen) poencjalnie kszałujących przyszłą inflację. REGUŁA TAYLORA PODSTAWY TEORETYCZNE Reguła Taylora opisuje wahania nominalnych sóp procenowych w zależności od inflacji i luki produkcyjnej. Równanie o w wersji zapro-
3 Reguła poliyki pieniężnej dla Polski 7 ponowanej przez Taylora (1993) posiadało paramery skalibrowane w nasępującej posaci: i = 1 + 1,5 + 0, 5 x, (1) gdzie: i nominalna sopa procenowa, sopa inflacji, x luka produkcyjna. Równanie o sało się punkem wyjścia do innych posaci reguły Taylora. Sosowane obecnie wersje ej reguły zwykle posiadają zmodyfikowaną specyfikację dynamiczną, a ich paramery są esymowane. Jak wskazują modele eoreyczne, ze względu na szeroko rozumianą niepewność (np. co do prawdziwego modelu gospodarki lub wynikająca z błędów pomiaru zmiennych) skłania ku osrożnym, sopniowym reakcjom poliyki gospodarczej. Taki sposób działania banku cenralnego, zwany wygładzaniem sóp procenowych (ineres rae smoohing), znajduje również powierdzenie w wielu badaniach empirycznych. Z ego względu specyfikacja dynamiczna uwzględnia wygładzanie sóp procenowych i przedsawia się nasępująco: i = i+ ρi + (1 ρ ) φ + (1 ρ ) φ x, () 1 x gdzie: φ x φ, paramery opisujące długookresową reakcję sóp procenowych na odpowiednio: inflację i lukę produkcyjną, ρ paramer wygładzania sóp procenowych, i paramer (długookresowa realna sopa procenowa w równowadze). Kolejna modyfikacja pozwala uwzględnić zasadę, że poliyka pieniężna powinna być wyprzedzająca, zn. bank cenralny powinien kierować się przyszłymi, oczekiwanymi warościami inflacji 3. W en sposób orzymujemy regułę Taylora w wariancie wyprzedzającym (forward looking). Powsaje oczywiście pyanie, jak odległe oczekiwania powinny być brane pod Ten yp argumenacji zapocząkował Brainard (1967). 3 Pogląd jes powszechny w lieraurze i wynika głównie z faku, że poliyka pieniężna wpływa na inflację z opóźnieniem.
4 8 Paweł Baranowski uwagę przez bank cenralny. Z jednej srony horyzon oczekiwań powinien być równy opóźnieniu reakcji gospodarki na zmianę sóp procenowych (co wskazuje na horyzon w granicach -6 kwarałów). Z drugiej srony, w miarę wydłużania horyzonu prognozy rośnie jej błąd, co skłania bank cenralny do krószego horyzonu. W niniejszej pracy, podobnie jak w większości prac empirycznych, przyjęo reakcję na inflację oczekiwaną na 1 kwarał naprzód, niemniej jednak założenie o powinno być w przyszłości zweryfikowane empirycznie 4. Równanie o, w wersji z omówionym powyżej wygładzaniem sóp procenowych posiada nasępującą posać: i = i+ i 1 + ( 1 ρ ) φ + 1 ρ E + (1 ρ ) φ x, (3) x gdzie: E operaor racjonalnych oczekiwań. Osobnym przypadkiem rozparzonym w opracowaniu jes warian, w kórym bank cenralny pośrednio reaguje na dużą ilość zmiennych poencjalnie kszałujących inflację. Warian en posiada ineresującą moywację ekonomiczną, a akże nieco inne podejście meodologiczne. Zagadnienie o omówimy poniżej. PODEJŚCIE DATA-RICH W ANALIZIE POLITYKI PIENIĘŻNEJ Sraegia bezpośredniego celu inflacyjnego, sosowana między innymi przez Narodowy Bank Polski, zakłada, że cel nadrzędny banku cenralnego jakim jes urzymanie niskiej inflacji jes wyrażony ilościowo i podany do publicznej wiadomości, a jego realizacja nie wymaga użycia celów pośrednich 5. Dlaego eż bank cenralny w procesie podejmowania decyzji bierze pod uwagę dużą liczbę zmiennych mających wpływ na kszałowanie się inflacji (zob. np.: Bernanke i inni, 001, s. ; Krajewski, Baranowski, 006, s. 0). Przykładowo, w Polsce, poza wskaźnikiem cen dóbr i usług konsumpcyjnych, przy pomocy kórego wyrażony jes cel inflacyjny, analizie podlegają akie zmienne jak: ceny producena, PKB oraz jego komponeny, dochody i wydaki sekora finansów publicznych, charakerysyki rynku pracy, kurs waluowy, zmienne z rynku finansowego, agregay 4 Clarida i in. (1998) wskazują, iż oszacowania paramerów funkcji reakcji Bundesbanku są mało wrażliwe na zmiany horyzonu oczekiwań. 5 Obszerny przegląd ej sraegii przedsawia np. Svensson (011).
5 Reguła poliyki pieniężnej dla Polski 9 pieniężne czy saldo bilansu obroów bieżących (zob. Rapor o Inflacji, czerwiec 010). Taka prakyka, w połączeniu z posulaem reakcji wyprzedzającej, wskazuje, że analizy poliyki pieniężnej powinny odzwierciedlać reakcję banku cenralnego na szeroki wachlarz zmiennych mających poencjalne znaczenie prognosyczne. Sandardowym podejściem do formalno-modelowej meody uzyskania zmiennych syneyzujących informacje pochodzące z licznego zbioru danych są modele czynnikowe (zob. Sock i Wason, 006). Jednocześnie wiele prac poświęconych prognozowaniu sygnalizuje, że ak orzymane zmienne mają dużą zdolność prognosyczną 6. Oczywiście jes bardzo prawdopodobne, że reakcja władz monearnych na ak wiele zmiennych ma charaker ekspercki i wynika raczej z dyskusji i ścierania się poglądów członków ciał decyzyjnych niż z analizy czynnikowej. Jednakże, wprowadzenie ak skonsruowanej syneycznej zmiennej może przybliżyć zasosowany model do rzeczywisości. Idea zaprezenowana powyżej zosała wykorzysana po raz pierwszy przez Bernanke i Boivina (003), kórzy w charakerze inflacji oczekiwanej wykorzysali prognozy z dynamicznego modelu czynnikowego, j. definiując oczekiwania nasępująco 7 : E, (4) + 1 = ϕ... + ϕ 1 f 1, + ϕ f, + R f R, gdzie: f, f,..., f kolejne wspólne czynniki, 1,, R, ϕ, ϕ,..., ϕ 1 R paramery srukuralne. Zbliżone podejście zaproponowali Favero i in. (005), kórzy oszacowali paramery reguły Taylora przy pomocy uogólnionej meody momenów 8 sosując wspólne czynniki w charakerze zmiennych insrumenalnych. W rezulacie oczekiwania inflacyjne zosały zdefiniowane jako kombinacja liniowa bieżących warości wspólnych czynników, podobnie jak w podej- 6 Na przykład Kołowski (008) oraz Baranowski, Leszczyńska i Szafrański (010) wskazują, iż podobnie zmienne skonsruowane przy pomocy analizy czynnikowej pozwalają dobrze prognozować inflację w Polsce. 7 W pracy Bernanke i Bovin (003) wykorzysano R=3 wspólne czynniki. Dodakowo w równaniu dopuszczono wysępowanie opóźnień, kórych rząd dobierano rekursywnie korzysając z kryerium Schwarza. 8 Wyjaśnienie akiego ujęcia oczekiwań w konekście reguły Taylora ypu forward looking znajduje się w nasępnej części opracowania.
6 10 Paweł Baranowski ściu Bernanke i Boivina (003). Jedyna różnica kwi w oszacowaniach paramerów ϕ 1, ϕ,..., ϕ R, przy czym zaleą esymacji przy pomocy uogólnionej meody momenów jes jej niewrażliwość na ewenualną auokorelację i heeroskedasyczność składników losowych równania (4). Dodakowo, jak wskazują Kapeanios i Marcellino (010), użycie w charakerze insrumenu wspólnego czynnika poprawia efekywność esymaora. Co więcej, dobre własności esymaora są zachowane nawe w przypadku, gdy insrumeny są słabo skorelowane z endogenicznymi zmiennymi objaśniającymi (problem słabych insrumenów ) lub gdy isnieją zmienne wchodzące w skład wspólnych czynników, dla kórych udział wariancji wyjaśniony przez wspólne czynniki spada wraz z dodaniem kolejnych zmiennych do ego czynnika (problem słabej srukury wspólnych czynników ). DANE I METODY ESTYMACJI Do esymacji wykorzysano dane o częsoliwości kwaralnej, od 1 kw r. (począek sosowania sraegii bezpośredniego celu inflacyjnego w Polsce) do 3 kw. 010 r. Ze względu na zmienny w czasie cel inflacyjny oraz wysępowania w próbie okresu dezinflacji, zamias inflacji zasosowano jej odchylenie od oficjalnego celu inflacyjnego. Lukę produkcyjną wyznaczono jako odchylenie PKB od deerminisycznego rendu wykładniczego 9. W badaniu oszacowaniu podlegały reguły z wygładzaniem sóp procenowych sandardową oraz wyprzedzającą, o posaci odpowiednio: i i = i+ ρi + φ ( ) + φ x, (5) 1 = i+ i 1 + φ ρ E ( ) + φ x, (6) x x gdzie: i sopa procenowa WIBOR 1M,, odpowiednio: inflacja CPI (w sosunku do analogicznego kwarału roku poprzedniego) oraz warość celu inflacyjnego NBP, 9 W celu zbadania wrażliwości wyników na sposób pomiaru luki, sosujemy dodakowo dwa inne wariany: z wykorzysaniem warości dodanej bez rolnicwa i usług nierynkowych zamias PKB oraz lukę szacowaną przy pomocy filru Hodricka-Prescoa.
7 Reguła poliyki pieniężnej dla Polski 11 x luka produkcyjna, oszacowana jako procenowe odchylenie PKB (odsezonowanego za pomocą procedury Tramo-Seas) od deerminisycznego rendu wykładniczego. Uwaga: pomiędzy paramerami równań (5) i (6) a paramerami długookresowymi zachodzą nasępujące relacje: φ = (1 ρ ) φ, φ x = (1 ρ ) φ. x Pierwszy z wymienionych warianów zosanie oszacowany klasyczną meodą najmniejszych kwadraów (MNK). W wariancie forward looking, podobnie jak w każdym modelu racjonalnych oczekiwań, oczekiwane warości zmiennych są współzależne z bieżącymi warościami wszyskich zmiennych w sysemie, a co za ym idzie endogeniczne w sosunku do dzisiejszych warości składników losowych (zaburzeń równań (5) i (6)). W akiej syuacji esymaor MNK jes niezgodny (zob. np. Osińska, 000, s ; Welfe, 009, s. 11 i nas.), dlaego eż esymacje paramerów powyższych równań przeprowadzono przy pomocy uogólnionej meody momenów (ang. Generalised Mehod of Momens, GMM). Idea uogólnionej meody momenów polega na wykorzysaniu dużej liczby warunków momenów nakładanych na kombinacje zmiennych i paramerów szacowanych równań. W rozważanym przypadku korzysa się z dużej liczby zmiennych insrumenalnych, silnie skorelowanych ze zmienną endogeniczną sojącą po prawej sronie równania (bieżącą bądź oczekiwaną), lecz nieskorelowanych z zaburzeniami. Dzięki wykorzysaniu dodakowej, w pewnym sensie nadmiarowej informacji o momenach (mówimy wówczas o warunkach nad-idenyfikujących) możliwa jes bardziej efekywna esymacja oraz esowanie warunków momenów (j. zasadności przyjęcia danego zesawu zmiennych insrumenalnych). Esymaor en ma posać (zob. np. Canova, 007, s. 170): a GMM T T 1 T T = ( X Z W Z X) X Z W Z y, (7) GMM GMM gdzie: y wekor zmiennej objaśnianej, X, Z macierze zmiennych, odpowiednio: objaśniających i insrumenalnych, W GMM macierz wag, szacowana w pierwszym kroku Dodajmy, że w przypadku, gdy przyjmiemy W GMM = I, GMM jes równoważna sandardowej meodzie zmiennych insrumenalnych.
8 1 Paweł Baranowski Sandardowy dwueapowy esymaor GMM może być obciążony, szczególnie gdy nie dysponujemy zmiennymi insrumenalnymi silnie skorelowanymi z endogenicznym regresorem 11 (zob. np.: Sock i in., 00). Hansen i in. (1996) zaproponowali warian meody GMM z wielokroną akualizacją macierzy W (ang. Coninuous Updaing Esimaor, CUE), GMM bardziej odporny na wysępowanie opisanego wyżej problemu słabych insrumenów. Esymaor en będzie wykorzysywany w dalszych obliczeniach. Ponado, w ślad za propozycją Favero i in. (005), w podsawowym wariancie specyfikacji forward looking, w charakerze zmiennych insrumenalnych, poza opóźnieniami zmiennych objaśniających, użyo dodakowo dwu głównych składowych (f1 i f) 1. Składowe e skonsruowano na bazie zbioru 46 zmiennych mających poencjalnie silny wpływ na inflację (zob. Dodaek 1). Zmienne e zosały odsezonowane oraz doprowadzone do sacjonarności. WYNIKI REGUŁA BIEŻĄCA Pierwszym warianem poddanym analizie empirycznej jes reguła Taylora z bieżącymi warościami inflacji oraz luki produkcyjnej oraz wygładzaniem sóp procenowych (j. równanie (5)). Wyniki esymacji ej wersji równania prezenują się nasępująco 13 : i = 0, ,90 i + 0,61 ( ) + 0,0407 x, 1,5 36,6 1 3,, 0 R = 0,976 R = 0,974 LM(1) = 1,49(0,) LM() =,09(0,35) skoryg Znaki wszyskich oszacowań są dodanie, co sprawia że wyniki można ocenić jako poprawne od srony ekonomicznej. Wszyskie paramery są 11 W ym przypadku z przyszłymi warościami zmiennych, j. dobrymi predykorami inflacji oraz koniunkury (luki produkcyjnej). 1 Jak już wspomniano we wcześniejszej części opracowania, meody sosowane przez Bernanke i Boivin (003) oraz Favero i in. (005) są koncepcyjnie ożsame, aczkolwiek druga z wymienionych meod pozwala na efekywną esymację przy bardziej ogólnych założeniach. 13 Pod oszacowaniami znajdują się saysyki -Sudena. LM(1) i LM() oznaczają saysyki esu LM auokorelacji rzędu pierwszego i drugiego (w nawiasach podano empiryczny poziom isoności).
9 Reguła poliyki pieniężnej dla Polski 13 isone saysycznie (choć w przypadku parameru sojącego przy luce produkcyjnej warość saysyki jes zbliżona do warości kryycznej na 5% poziomie isoności). Sopień objaśnienia jes wysoki równanie wyjaśnia 97,6% zmienności sopy procenowej. Na przyjęym 5% poziomie isoności nie wysępuje auokorelacja składników losowych. Orzymane wyniki wskazują, że: reakcja poliyki pieniężnej na inflację jes silna i isona saysycznie podwyższenie inflacji o 1 p.p. podwyższa sopę procenową łącznie (długookresowo) o około 3, p.p., z czego w danym kwarale o ok. 0,6 p.p., wpływ luki produkcyjnej jes słaby podwyższenie luki produkcyjnej o 1 p.p. podwyższa sopę procenową łącznie o ok. 0,5 p.p., z czego w danym kwarale jedynie o ok. 0,04 p.p., wysępuje silne wygładzanie sóp procenowych. Zbliżone rezulay orzymano przyjmując inne sposoby pomiaru luki produkcyjnej (filr Hodricka-Prescoa lub oparcie o szereg warości dodanej bruo z pominięciem rolnicwa i usług nierynkowych zamias PKB) zob. Załącznik 1. WYNIKI REGUŁA FORWARD LOOKING Nasępnie oszacowano regułę Taylora z wyprzedzającą reakcją na inflację oraz wygładzaniem sóp procenowych (j. równanie (6)), w dwóch warianach: sosując w charakerze zmiennych insrumenalnych wyłącznie opóźnienia zmiennych objaśniających, sosując w charakerze zmiennych insrumenalnych dodakowo wspólne czynniki (zw. podejście daa-rich). Wyniki esymacji począkowej wersji równania, z zasosowaniem esymaora GMM-CUE, w oparciu o podejście daa-rich prezenują się nasępująco 14 : 14 Pod oszacowaniami znajdują się saysyki -Sudena, obliczone w oparciu o błędy szacunku paramerów odporne na heeroskedasyczność i auokorelacją (zw. esymaor HAC). J-es i Anderson oznaczają saysyki odpowiednio: esu J (Hansena) i esu Andersona-Rubina z poprawką na wielokroną akualizację macierzy wag (szczegółowy opis ych esów przedsawia np. Hall, 005, s i s. 300 i nas.). Obok saysyk esowych, w nawiasach podano empiryczny poziom isoności.
10 14 Paweł Baranowski i =,99 + 0,934 i 1 + 0,335 ( ,9 68,8 7,3 0 E ) + 0,001 x, R = 0,986 Rskoryg = 0,985 J es = 5,7(46%), Anderson = 15,5(3%). 0, Insrumeny: ( f 1 1 1, f 1 1 ),(, f 1, f ),(, f 3 1 3, f 3 3, x ),( ), Znaki oszacowanych paramerów są poprawne ekonomicznie a sopień objaśnienia jes wysoki. Jednak paramer opisujący wpływ luki produkcyjnej jes nieisony saysycznie (na 5% poziomie isoności). Warość saysyki esu J (Hansena) nie daje podsaw do odrzucenia hipoezy zerowej mówiącej iż przyjęe warunki orogonalności są spełnione, ponado w eście Andersona-Rubina swierdzamy silny wpływ insrumenów na endogeniczne zmienne objaśniające. Świadczy o o poprawnym doborze insrumenów. W ej syuacji posanowiono usunąć z równania nieisoną zmienną lukę produkcyjną, pozosawiając bez zmian zesaw insrumenów. Orzymano w en sposób nasępujące rezulay: i 0 i ,7 69,5 6,6 =,98 + 0, ,341 E ( ), R = 0,986 Rskoryg = 0,985 J es = 5,7 (0,57) Anderson = 1,3(0,007) Insrumeny: ( f 1 1 1, f 1 1 ),(, f 1, f ),(, f 3 1 3, f 3 3, x ),( ), Model w wersji przedsawionej powyżej jes poprawny od srony ekonomicznej i saysycznej. Na jego podsawie można wyciągnąć nasępujące wnioski: reakcja poliyki pieniężnej na inflację jes silna i isona saysycznie podwyższenie inflacji o 1 p.p. podwyższa sopę procenową łącznie (długookresowo) o ok. 5,1 p.p., z czego w danym kwarale o ok. 0,34 p.p.,
11 Reguła poliyki pieniężnej dla Polski 15 luka produkcyjna nie ma isonego wpływu na resrykcyjność poliyki pieniężnej, wysępuje silne wygładzanie sóp procenowych. W celu zbadania odporności wyników oszacowano inne wariany równania. Podobnie jak dla reguły bieżącej, wyniki nie są wrażliwe na zmianę sposobu pomiaru luki produkcyjnej (zob. Załącznik, Tabl. 3). Ponado zarówno oceny paramerów długookresowych 15 jak i własności saysyczne równania są odporne względem doboru insrumenów (zob. Załącznik, Tabl. 3). Nasępnie oszacowano równanie reguły Taylora ypu forward looking sosując w charakerze zmiennych insrumenalnych jedynie opóźnienia zmiennych objaśniających (podobnie jak poprzednio używając esymaora GMM-CUE). Wyniki przedsawiono poniżej. i 0 E ) + 0,0019 x, =, ,96 i 1 + 0,341 ( ,0 65,6 6,8 R = 0,986 Rskoryg = 0,985 J es = 4,7 (0,3) Anderson = 11,8 (0,04) 0,3 ( 1 ),( ),( ),( ), x, x Insrumeny: Uzyskane wyniki są zbliżone do ych, kóre oszacowano za pomocą warianu daa-rich znaki oszacowanych paramerów są zgodne z oczekiwaniami a wpływ luki produkcyjnej jes nieisony saysycznie (na 5% poziomie isoności). Tesy wskazują również na poprawność doboru insrumenów, choć wynik w eście Andersona-Rubina jes blisko granicy saysycznej isoności. Podobnie jak we wcześniejszych warianach, posanowiono usunąć z równania nieisoną zmienną lukę produkcyjną, pozosawiając bez zmian zesaw insrumenów, orzymując w en sposób nasępujące rezulay: i = 0, ,95 i 1 + 0,35 E ( , 0 65, 6 10,3 ) 15 Można zauważyć, że paramer wygładzania sóp procenowych jes sosunkowo wrażliwy na zmiany zesawu insrumenów. Naszym zdaniem nie zmienia o jednak głównych wniosków, gdyż sabilne pozosają warości paramerów długookresowych.
12 16 Paweł Baranowski R = 0,986 Rskoryg = 0,985 J es = 4,7 (0,45) Anderson = 0,6 (0,00 ) ( ),( ),( ),( ), x, x 1 Insrumeny: Orzymane wyniki są poprawne ekonomicznie. Biorąc pod uwagę sopień objaśnienia, isoność paramerów oraz saysyki esu J i esu Andersona-Rubina, swierdzamy również poprawność saysyczną wyników. Oszacowane równanie pozwala wyciągnąć nasępujące wnioski: reakcja poliyki pieniężnej na inflację jes silna i isona saysycznie podwyższenie inflacji o 1 p.p. podwyższa sopę procenową łącznie (długookresowo) o ok. 4,7 p.p., z czego w danym kwarale o ok. 0,35 p.p., luka produkcyjna nie ma isonego wpływu na resrykcyjność poliyki pieniężnej, wysępuje silne wygładzanie sóp procenowych. Z porównania ych wyników z wynikami podejścia daa-rich, można wyciągnąć dwa ineresujące wnioski. Po pierwsze w obu podejściach orzymano zbieżne wyniki: luka produkcyjna nie wpływa isonie na sopy procenowe, również warości pozosałych paramerów są bardzo zbliżone. Po drugie w świele wskazań esów Hansena i Andersona-Rubina, wydaje się, że zasosowanie wspólnych czynników w charakerze zmiennych insrumenalnych nie poprawia własności saysycznych równania. Wniosek aki nie jes zgodny z oczekiwaniami oraz wnioskami Kapeaniosa i Marcellino (010) i jako aki zaem powinien zosać zweryfikowany dla innych zakresów próby a zwłaszcza dla innych zesawów zmiennych worzących wspólne czynniki. Z drugiej srony, wydaje się, że podejście daa-rich jes celowe ekonomicznie, a więc powinno być sosowane nawe gdy nie zmienia znacząco oszacowań paramerów. Dzięki niemu można bowiem za pomocą prosej reguły uwzględnić również przypadek, gdy władze monearne biorą pod uwagę dużą liczbę wskaźników gospodarczych. ZAKOŃCZENIE W opracowaniu oszacowano równanie reguły poliyki pieniężnej dla Polski, przyjmując jako wyjściową specyfikację regułę Taylora z wygładzaniem sóp procenowych w wersji sandardowej (bieżąca reakcja na inflację i lukę) i forward looking (reakcja na przyszłą inflację). Orzymane
13 Reguła poliyki pieniężnej dla Polski 17 wyniki wskazują, że paramery polskiej reguły odbiegają od przyjęych w oryginalnej pracy Taylora. Wyniki dla obu posaci są zbliżone i wskazują, że polskie władze monearne bardzo silnie reagują na odchylenie inflacji od celu rwały wzros inflacji o 1 p.p. powoduje wzros sóp procenowych o około 3 p.p. (reguła bieżąca) lub o około 5 p.p. (reguła forward looking). Naomias reakcja na lukę produkcyjną jes bardzo słaba (reguła sandardowa) lub nieisona saysycznie (reguła forward looking). Można również swierdzić, że reakcja banku cenralnego jes rozłożona w czasie (wygładzanie sóp procenowych powyżej 90%). Szczegółowa analiza wyników pozwala również swierdzić, że wyniki są odporne na zmianę próby oraz zmianę sposobu obliczania luki produkcyjnej. LITERATURA Baranowski P., Leszczyńska A., Szafrański G. (010), Krókookresowe prognozowanie inflacji z użyciem modeli czynnikowych, Bank i Kredy, Vol. 41, No. 4. Bernanke B., Boivin J. (003), Moneary policy in a daa-rich environmen, Journal of Moneary Economics, Vol. 50, No. 3. Bernanke B., Laubach T., Mishkin F., Posen A. (001), Inflaion Targeing: Lessons from he Inernaional Experience, Princeon Universiy Press, Princeon, Oxford. Brainard W. (1967), Uncerainy and he Effeciveness of Moneary Policy, American Economic Review, Vol. 57, No.. Boivin J., Ng S. (006), Are more daa always beer for facor analysis?, Journal of Economerics, Vol. 13, No. 1. Canova F. (007), Mehods of Applied Macroeconomic Research, Princeon Universiy Press, Princeon, Oxford. Clarida R., Gali J., Gerler M. (1998), Moneary policy rules in pracice. Some inernaional evidence, European Economic Review, Vol. 4. Favero C. A., Marcellino M., Neglia F. (005), Principal componens a work: he empirical analysis of moneary policy wih large daa ses, Journal of Applied Economerics, Vol. 0, No. 5. Hansen L., Heaon J., Yaron A. (1996), Finie-Sample Properies of Some Alernaive GMM Esimaors, Journal of Business & Economic Saisics, Vol. 14, No. 3. Hall A. (005), Generalised Mehod of Momens, Oxford Universiy Press.
14 18 Paweł Baranowski Kapeanios G., Marcellino M. (010), Facor-GMM esimaion wih large ses of possibly weak insrumens, Compuaional Saisics and Daa Analysis, Vol. 54. Kołowski J. (008), Forecasing inflaion wih dynamic facor model: he case of Poland, Deparmen of Applied Economerics Working Paper No. 4, Warsaw School of Economics. Krajewski P., Baranowski P. (006), Wprowadzenie i realizacja sraegii bezpośredniego celu inflacyjnego w Polsce, Insyu Ekonomii UŁ, Łódź. Osińska M. (000), Ekonomeryczne modelowanie oczekiwań gospodarczych, UMK, Toruń. Sock J., Wrigh J., Yogo M. (00), A Survey of Weak Insrumens and Weak Idenificaion in Generalized Mehod of Momens, Journal of Business & Economic Saisics, Vol. 0, No. 4. Sock J., Wason M. (006), Forecasing wih may predicors, [w:] G. Ellion, C.W.J. Granger, A. Timmermann (ed.), Handbook of Economic Forecasing, Elsevier, Amsedram, Vol. 1. Svensson L.E.O. (1997), Inflaion forecas argeing: Implemening and monioring inflaion arges, European Economic Review, Vol. 41. Svensson L.E.O. (011), Inflaion argeing, [w:] B.M. Friedman, M. Woodford (ed.), Handbook of Moneary Economics, Volume 3a and 3b, Elsevier. Taylor J.B. (1993), Discreion Versus Policy Rules in Pracice, Carnegie- Rocheser Series on Public Policy, Vol. 39. Rapor o Inflacji, czerwiec 010, NBP. Welfe A. (009), Ekonomeria, PWE, Warszawa.
15 Reguła poliyki pieniężnej dla Polski 19 Dodaek 1: Opis zmiennych użyych do analizy czynnikowej Wykorzysano 46 szeregów o częsoliwości kwaralnej, odsezonowanych przy pomocy procedury Tramo-Seas 16 i przekszałconych do szeregów sacjonarnych. Zmienne, po wprowadzeniu opóźnień publikacyjnych (zn. opóźnień sosownie do kalendarza udosępniania danych saysycznych) zosały nasępnie wysandaryzowane. Waro dodać, że w pracach empirycznych wykorzysujących zmienne czynnikowe sosuje się większy zbiór danych, najczęściej rzędu zmiennych. Badania Boivin i Ng (006) sugerują, iż większy zbiór danych niekoniecznie jes lepszym wyborem, bowiem w zaproponowanym przez nich eksperymencie prognosycznym mniejszy zbiór danych pozwalał uzyskać lepsze prognozy. Z ego względu wydaje się, że 46 szeregów jes wysarczającze dla niniejszego badania. Ze zbioru 46 ak przekszałconych zmiennych wyznaczono główne składowe (odpowiednio: f1 i f), przy pomocy klasycznej meody głównych składowych (Principal Componens). Tabl. 1: Zesawienie szeregów wykorzysanych do konsrukcji głównych składowych (f1 i f) Nazwa grupy Liczba Transformacja publik. gi Opóźnienie Uwa- Źródło szeregów Wskaźniki koniunkury 19 Przyros 0 kwar. GUS (1) Sopy WIBOR 0 Brak 0 kwar. Reuers () (erm srucure) Ceny surowców na rynkach świa. PKB i jego składniki Rynek pracy 05 Przyros lub brak 0 kwar. MFW (1) 06 Tempo 1 kwar. GUS 06 Tempo lub brak 1 kwar. GUS Kursy waluowe 03 Tempo 0 kwar. NBP () Inne 0 Brak 1 kwar. GUS PKB zagraniczne 03 Tempo 1 kwar. Eurosa (4) UWAGI: (1) dane miesięczne, zagregowane; () dane dzienne, zagregowane; (3) PPI, dynamika sprzedaży dealicznej i hurowej; (4) Niemcy, srefa Euro, Sany Zjednoczone. Źródło: opracowanie własne. 16 Odsezonowanie szeregów wykonał Michał Makowski, przy pomocy pakieu Demera.
16 0 Paweł Baranowski Załącznik 1: Wrażliwość wyników reguła bieżąca Tabl. : Szacunki reguły z wykorzysaniem różnych miar luki produkcyjnej Sposób obliczania PKB W.D. bez roln. i usł. Brak luki luki produkcyjnej nierynk. prod. filr HP rend filr HP Zmienna Oceny paramerów (saysyki -Sudena) i 0,95 0,914 0,918 0,936 1 (39,5) (33,6) (33,6) (38,) 0,30 0,85 0,67 0,358 (,9) (3,6) (3,5) (5,3) x 0,07 0,06 0,047 (,6) (1,7) (,3) (sała) 0,340 (1,5) 0,430 (1,6) 0,398 (1,6) 0,58 (1,0) R 0,977 0,976 0,977 0,974 LM(1) (p-value) 0,785 (38%) 1,34 (5%) 0,91 (34%) 1,5 (%) LM() (p-value) 1,37 (50%) 1,86 (39%) 1,30 (5%) 1,96 (38%) Źródło: obliczenia własne. Załącznik : Wrażliwość wyników reguła forward looking Tabl. 3: Szacunki reguły z wykorzysaniem różnych miar luki produkcyjnej (reguła wyprzedzająca, podejście daa-rich) Sposób obliczania luki PKB W.D. bez roln. i usł. nierynk. produkcyjnej filr HP rend filr HP Zmienna Oceny paramerów (saysyki -Sudena) i 0,934 0,934 0,935 1 (69,6) (68,6) (69,8) E ( ) 0,337 0,33 0, (6,9) (7,9) (7,8) x 0,0018 0,0009 0,0018 (0,) (0,) (0,) (sała) 0,96 (,1) 0,93 (,9) 0,88 (,9) R 0,986 0,987 0,987 J-es 5,6 (46%) 5,8 (44%) 5,8 (45%) Anderson 17,1 (%) 16,1 (%) 16,8 (%) Insrumeny: ( f 1 1 1, f 1 1 Źródło: obliczenia własne. ),(, f 1, f ),(, f 3 1 3, f 3 3, x ),( ),
17 Reguła poliyki pieniężnej dla Polski 1 Tabl. 3: Szacunki reguły z wykorzysaniem innych zesawów insrumenów (reguła wyprzedzająca, podejście daa-rich) Zmienna Oceny paramerów (saysyki -Sudena) i 0,916 0,934 0,957 0,943 1 (76,) (55,5) (71,6) (53,0) E ( ) 0,97 0,370 0,99 0, (7,6) (6,4) (5,) (4,3) x 0,007 0,0031 0,0044 0,00 (0,4) (0,4) (0,5) (1,1) (sała) 0,41 (,1) 0,34 (3,0) 0,171 (1,7) 0,30 (,1) R 0,977 0,980 0,987 0,981-1, -, -3-1, -, -3-1, -, -3, -1, - -4 x -1, , -, -3, -4 f1-1, -, -3-1, -, , - f -1, -, , - f3 J-es 7,7 (56%) 5,8 (33%) 8,0 (44%) 3,0 (56%) Anderson 19,1 (4%) 17,8 (0,6%) 15,4 (8%) 14,0 (%) Źródło: obliczenia własne.
18
KURS EKONOMETRIA. Lekcja 1 Wprowadzenie do modelowania ekonometrycznego ZADANIE DOMOWE. Strona 1
KURS EKONOMETRIA Lekcja 1 Wprowadzenie do modelowania ekonomerycznego ZADANIE DOMOWE www.erapez.pl Srona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowiedź (ylko jedna jes prawdziwa). Pyanie 1 Kóre z poniższych
Bardziej szczegółowoEfekty oczekiwanego i nieoczekiwanego zacieśnienia polityki pieniężnej w świetle hybrydowego modelu DSGE dla gospodarki Polski 1
Paweł Baranowski, dr, Kaedra Ekonomerii UŁ Efeky oczekiwanego i nieoczekiwanego zacieśnienia poliyki pieniężnej w świele hybrydowego modelu DSGE dla gospodarki Polski. Wprowadzenie Przyjęcie przez Polskę
Bardziej szczegółowoMAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak
MAKROEKONOMIA 2 Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2 Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak ( ) ( ) ( ) i E E E i r r = = = = = θ θ ρ ν φ ε ρ α * 1 1 1 ) ( R. popyu R. Fishera Krzywa Phillipsa
Bardziej szczegółowoDYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 2007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersye Gdański Zasosowanie modelu
Bardziej szczegółowoESTYMACJA KRZYWEJ DOCHODOWOŚCI STÓP PROCENTOWYCH DLA POLSKI
METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XIII/3, 202, sr. 253 26 ESTYMACJA KRZYWEJ DOCHODOWOŚCI STÓP PROCENTOWYCH DLA POLSKI Adam Waszkowski Kaedra Ekonomiki Rolnicwa i Międzynarodowych Sosunków
Bardziej szczegółowoMAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak
MAKROEKONOMIA 2 Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2 Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak ( ) ( ) ( ) E i E E i r r ν φ θ θ ρ ε ρ α 1 1 1 ) ( R. popyu R. Fishera Krzywa Phillipsa Oczekiwania
Bardziej szczegółowoDYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE IX Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 6 8 września 005 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Pior Fiszeder Uniwersye Mikołaja Kopernika
Bardziej szczegółowoMAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak
MAKROEKONOMIA 2 Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2 Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak E i E E i r r 1 1 1 ) ( R. popyu R. Fishera Krzywa Phillipsa Oczekiwania Reguła poliyki monearnej
Bardziej szczegółowoWNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE
Wnioskowanie saysyczne w ekonomerycznej analizie procesu produkcyjnego / WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE W EKONOMETRYCZNEJ ANAIZIE PROCESU PRODUKCYJNEGO Maeriał pomocniczy: proszę przejrzeć srony www.cyf-kr.edu.pl/~eomazur/zadl4.hml
Bardziej szczegółowolicencjat Pytania teoretyczne:
Plan wykładu: 1. Wiadomości ogólne. 2. Model ekonomeryczny i jego elemeny 3. Meody doboru zmiennych do modelu ekonomerycznego. 4. Szacownie paramerów srukuralnych MNK. Weryfikacja modelu KMNK 6. Prognozowanie
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 4
Sanisław Cichocki Naalia Nehrebecka Wykład 4 1 1. Badanie sacjonarności: o o o Tes Dickey-Fullera (DF) Rozszerzony es Dickey-Fullera (ADF) Tes KPSS 2. Modele o rozłożonych opóźnieniach (DL) 3. Modele auoregresyjne
Bardziej szczegółowoEKONOMETRIA wykład 2. Prof. dr hab. Eugeniusz Gatnar.
EKONOMERIA wykład Prof. dr hab. Eugeniusz Ganar eganar@mail.wz.uw.edu.pl Przedziały ufności Dla paramerów srukuralnych modelu: P bˆ j S( bˆ z prawdopodobieńswem parameru b bˆ S( bˆ, ( m j j j, ( m j b
Bardziej szczegółowoParytet stóp procentowych a premia za ryzyko na przykładzie kursu EURUSD
Parye sóp procenowych a premia za ryzyko na przykładzie kursu EURUD Marcin Gajewski Uniwersye Łódzki 4.12.2008 Parye sóp procenowych a premia za ryzyko na przykładzie kursu EURUD Niezabazpieczony UIP)
Bardziej szczegółowoMAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak
MAKROEKONOMIA 2 Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2 Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak 2 Plan wykładu Zakłócenia w modelu DAD/DAS: Wzros produkcji poencjalnej; Zakłócenie podażowe o sile
Bardziej szczegółowoDYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 2007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Pior Fiszeder Uniwersye Mikołaja Kopernika
Bardziej szczegółowoTESTOWANIE EGZOGENICZNOŚCI ZMIENNYCH W MODELACH EKONOMETRYCZNYCH
STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 15 Mariusz Doszyń TESTOWANIE EGZOGENICZNOŚCI ZMIENNYCH W MODELACH EKONOMETRYCZNYCH Od pewnego czasu w lieraurze ekonomerycznej pojawiają się
Bardziej szczegółowoNowokeynesowski model gospodarki
M.Brzoza-Brzezina Poliyka pieniężna: Neokeynesowski model gospodarki Nowokeynesowski model gospodarki Model nowokeynesowski (laa 90. XX w.) jes obecnie najprosszym, sandardowym narzędziem analizy procesów
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 3
Sanisław Cichocki Naalia Nehrebecka Wykład 3 1 1. Regresja pozorna 2. Funkcje ACF i PACF 3. Badanie sacjonarności Tes Dickey-Fullera (DF) Rozszerzony es Dickey-Fullera (ADF) 2 1. Regresja pozorna 2. Funkcje
Bardziej szczegółowoMetody badania wpływu zmian kursu walutowego na wskaźnik inflacji
Agnieszka Przybylska-Mazur * Meody badania wpływu zmian kursu waluowego na wskaźnik inflacji Wsęp Do oceny łącznego efeku przenoszenia zmian czynników zewnęrznych, akich jak zmiany cen zewnęrznych (szoki
Bardziej szczegółowoJacek Kwiatkowski Magdalena Osińska. Procesy zawierające stochastyczne pierwiastki jednostkowe identyfikacja i zastosowanie.
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE Jacek Kwiakowski Magdalena Osińska Uniwersye Mikołaja Kopernika Procesy zawierające sochasyczne pierwiaski jednoskowe idenyfikacja i zasosowanie.. Wsęp Większość lieraury
Bardziej szczegółowoKlasyfikacja modeli. Metoda najmniejszych kwadratów
Konspek ekonomeria: Weryfikacja modelu ekonomerycznego Klasyfikacja modeli Modele dzielimy na: - jedno- i wielorównaniowe - liniowe i nieliniowe - sayczne i dynamiczne - sochasyczne i deerminisyczne -
Bardziej szczegółowoPrognozowanie średniego miesięcznego kursu kupna USD
Prognozowanie średniego miesięcznego kursu kupna USD Kaarzyna Halicka Poliechnika Białosocka, Wydział Zarządzania, Kaedra Informayki Gospodarczej i Logisyki, e-mail: k.halicka@pb.edu.pl Jusyna Godlewska
Bardziej szczegółowoOcena efektywności procedury Congruent Specyfication dla małych prób
243 Zeszyy Naukowe Wyższej Szkoły Bankowej we Wrocławiu Nr 20/2011 Wyższa Szkoła Bankowa w Toruniu Ocena efekywności procedury Congruen Specyficaion dla małych prób Sreszczenie. Procedura specyfikacji
Bardziej szczegółowo1. Szereg niesezonowy 1.1. Opis szeregu
kwaralnych z la 2000-217 z la 2010-2017.. Szereg sezonowy ma charaker danych model z klasy ARIMA/SARIMA i model eksrapolacyjny oraz d prognoz z ych modeli. 1. Szereg niesezonowy 1.1. Opis szeregu Analizowany
Bardziej szczegółowo1. Wprowadzenie. *(Katedra Ekonometrii UŁ, Instytut Ekonomiczny NBP). **(Instytut Ekonomiczny NBP) 1
Sudia Prawno-Ekonomiczne,. LXXXI, 2010 PL ISSN 0081-6841 s. 209 218 Paweł Baranowski* Agnieszka Leszczyńska** Nowokeynesowska hybrydowa krzywa Philipsa szacunki dla Polski w oparciu o dane miesięczne 1.
Bardziej szczegółowoDYNAMIKA KONSTRUKCJI
10. DYNAMIKA KONSTRUKCJI 1 10. 10. DYNAMIKA KONSTRUKCJI 10.1. Wprowadzenie Ogólne równanie dynamiki zapisujemy w posaci: M d C d Kd =P (10.1) Zapis powyższy oznacza, że równanie musi być spełnione w każdej
Bardziej szczegółowospecyfikacji i estymacji modelu regresji progowej (ang. threshold regression).
4. Modele regresji progowej W badaniach empirycznych coraz większym zaineresowaniem cieszą się akie modele szeregów czasowych, kóre pozwalają na objaśnianie nieliniowych zależności między poszczególnymi
Bardziej szczegółowoNiestacjonarne zmienne czasowe własności i testowanie
Maeriał dla sudenów Niesacjonarne zmienne czasowe własności i esowanie (sudium przypadku) Nazwa przedmiou: ekonomeria finansowa I (22204), analiza szeregów czasowych i prognozowanie (13201); Kierunek sudiów:
Bardziej szczegółowoA C T A U N I V E R S I T A T I S N I C O L A I C O P E R N I C I EKONOMIA XXXIX NAUKI HUMANISTYCZNO-SPOŁECZNE ZESZYT 389 TORUŃ 2009
A C T A U N I V E R S I T A T I S N I C O L A I C O P E R N I C I EKONOMIA XXXIX NAUKI HUMANISTYCZNO-SPOŁECZNE ZESZYT 389 TORUŃ 2009 Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki Jarosław
Bardziej szczegółowoPOWIĄZANIA POMIĘDZY KRÓTKOOKRESOWYMI I DŁUGOOKRESOWYMI STOPAMI PROCENTOWYMI W POLSCE
Anea Kłodzińska, Poliechnika Koszalińska, Zakład Ekonomerii POWIĄZANIA POMIĘDZY KRÓTKOOKRESOWYMI I DŁUGOOKRESOWYMI STOPAMI PROCENTOWYMI W POLSCE Sopy procenowe w analizach ekonomicznych Sopy procenowe
Bardziej szczegółowoE k o n o m e t r i a S t r o n a 1. Nieliniowy model ekonometryczny
E k o n o m e r i a S r o n a Nieliniowy model ekonomeryczny Jednorównaniowy model ekonomeryczny ma posać = f( X, X,, X k, ε ) gdzie: zmienna objaśniana, X, X,, X k zmienne objaśniające, ε - składnik losowy,
Bardziej szczegółowoDYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE
DYNAMICZNE MODEE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Joanna Małgorzaa andmesser Szkoła Główna
Bardziej szczegółowoWitold Orzeszko Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 2007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu
Bardziej szczegółowoStrukturalne podejście w prognozowaniu produktu krajowego brutto w ujęciu regionalnym
Jacek Baóg Uniwersye Szczeciński Srukuralne podejście w prognozowaniu produku krajowego bruo w ujęciu regionalnym Znajomość poziomu i dynamiki produku krajowego bruo wyworzonego w poszczególnych regionach
Bardziej szczegółowoWykład 6. Badanie dynamiki zjawisk
Wykład 6 Badanie dynamiki zjawisk Krzywa wieża w Pizie 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 y 4,9642 4,9644 4,9656 4,9667 4,9673 4,9688 4,9696 4,9698 4,9713 4,9717 4,9725 4,9742 4,9757 Szeregiem czasowym nazywamy
Bardziej szczegółowoKombinowanie prognoz. - dlaczego należy kombinować prognozy? - obejmowanie prognoz. - podstawowe metody kombinowania prognoz
Noaki do wykładu 005 Kombinowanie prognoz - dlaczego należy kombinować prognozy? - obejmowanie prognoz - podsawowe meody kombinowania prognoz - przykłady kombinowania prognoz gospodarki polskiej - zalecenia
Bardziej szczegółowoŹRÓDŁA FLUKTUACJI REALNEGO EFEKTYWNEGO KURSU EUR/ PLN
METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XII/, 0, sr. 389 398 ŹRÓDŁA FLUKTUACJI REALNEGO EFEKTYWNEGO KURSU EUR/ PLN Adam Waszkowski Kaedra Ekonomiki Rolnicwa i Międzynarodowych Sosunków Gospodarczych
Bardziej szczegółowoKrótkookresowe prognozowanie inflacji z użyciem modeli czynnikowych
Bank i Kredy 41 (4), 2010, 23 44 www.bankikredy.nbp.pl www.bankandcredi.nbp.pl Krókookresowe prognozowanie inflacji z użyciem modeli czynnikowych Paweł Baranowski*, Agnieszka Leszczyńska #, Grzegorz Szafrański
Bardziej szczegółowoElżbieta Szulc Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Modelowanie zależności między przestrzennoczasowymi procesami ekonomicznymi
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyk Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu
Bardziej szczegółowoEstymacja stopy NAIRU dla Polski *
Michał Owerczuk * Pior Śpiewanowski Esymacja sopy NAIRU dla Polski * * Sudenci, Szkoła Główna Handlowa, Sudenckie Koło Naukowe Ekonomii Teoreycznej przy kaedrze Ekonomii I. Auorzy będą bardzo wdzięczni
Bardziej szczegółowoROLA REGUŁ POLITYKI PIENIĘŻNEJ I FISKALNEJ W PROWADZENIU POLITYKI MAKROEKONOMICZNEJ
Sudia Ekonomiczne. Zeszyy Naukowe Uniwersyeu Ekonomicznego w Kaowicach ISSN 2083-8611 Nr 246 2015 Współczesne Finanse 3 Agnieszka Przybylska-Mazur Uniwersye Ekonomiczny w Kaowicach Wydział Ekonomii Kaedra
Bardziej szczegółowoPREDYKCJA KURSU EURO/DOLAR Z WYKORZYSTANIEM PROGNOZ INDEKSU GIEŁDOWEGO: WYBRANE MODELE EKONOMETRYCZNE I PERCEPTRON WIELOWARSTWOWY
B A D A N I A O P E R A C J N E I D E C Z J E Nr 2004 Aleksandra MAUSZEWSKA Doroa WIKOWSKA PREDKCJA KURSU EURO/DOLAR Z WKORZSANIEM PROGNOZ INDEKSU GIEŁDOWEGO: WBRANE MODELE EKONOMERCZNE I PERCEPRON WIELOWARSWOW
Bardziej szczegółowoStudia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach ISSN 2083-8611 Nr 219 2015
Sudia Ekonomiczne. Zeszyy Naukowe Uniwersyeu Ekonomicznego w Kaowicach ISSN 2083-86 Nr 29 205 Alicja Ganczarek-Gamro Uniwersye Ekonomiczny w Kaowicach Wydział Informayki i Komunikacji Kaedra Demografii
Bardziej szczegółowoEwa Dziawgo Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Analiza wrażliwości modelu wyceny opcji złożonych
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 7 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu
Bardziej szczegółowoANALIZA, PROGNOZOWANIE I SYMULACJA / Ćwiczenia 1
ANALIZA, PROGNOZOWANIE I SYMULACJA / Ćwiczenia 1 mgr inż. Żanea Pruska Maeriał opracowany na podsawie lieraury przedmiou. Zadanie 1 Firma Alfa jes jednym z głównych dosawców firmy Bea. Ilość produku X,
Bardziej szczegółowoOcena płynności wybranymi metodami szacowania osadu 1
Bogdan Ludwiczak Wprowadzenie Ocena płynności wybranymi meodami szacowania osadu W ubiegłym roku zaszły znaczące zmiany doyczące pomiaru i zarządzania ryzykiem bankowym. Są one konsekwencją nowowprowadzonych
Bardziej szczegółowoMAKROEKONOMIA 2. Wykład 4-5. Dynamiczny model DAD/DAS, część 3. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak
MAKROEKONOMIA 2 Wykład 4-5. Dynamiczny model DAD/DAS, część 3 Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak 2 Plan wykładu Zakłócenia w modelu DAD/DAS: Wzrost produkcji potencjalnej; Zakłócenie podażowe
Bardziej szczegółowoDYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE IX Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 6 8 września 2005 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Kaarzyna Kuziak Akademia Ekonomiczna
Bardziej szczegółowoWitold Orzeszko Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Własności procesów STUR w świetle metod z teorii chaosu 1
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE IX Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 6-8 września 2005 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu
Bardziej szczegółowoWykład 6. Badanie dynamiki zjawisk
Wykład 6 Badanie dynamiki zjawisk TREND WYODRĘBNIANIE SKŁADNIKÓW SZEREGU CZASOWEGO 1. FUNKCJA TRENDU METODA ANALITYCZNA 2. ŚREDNIE RUCHOME METODA WYRÓWNYWANIA MECHANICZNEGO średnie ruchome zwykłe średnie
Bardziej szczegółowoA C T A U N I V E R S I T A T I S N I C O L A I C O P E R N I C I EKONOMIA XLIII nr 2 (2012) 161 181
A C T A U N I V E R S I T A T I S N I C O L A I C O P E R N I C I EKONOMIA XLIII nr (01) 161 181 Pierwsza wersja złożona 9 marca 01 ISSN Końcowa wersja zaakcepowana 15 grudnia 01 080-0339 Anna Michałek
Bardziej szczegółowoEFEKT DŹWIGNI NA GPW W WARSZAWIE WPROWADZENIE
Paweł Kobus, Rober Pierzykowski Kaedra Ekonomerii i Informayki SGGW e-mail: pawel.kobus@saysyka.info EFEKT DŹWIGNI NA GPW W WARSZAWIE Sreszczenie: Do modelowania asymerycznego wpływu dobrych i złych informacji
Bardziej szczegółowoWykład 3 POLITYKA PIENIĘŻNA POLITYKA FISKALNA
Makroekonomia II Wykład 3 POLITKA PIENIĘŻNA POLITKA FISKALNA PLAN POLITKA PIENIĘŻNA. Podaż pieniądza. Sysem rezerwy ułamkowej i podaż pieniądza.2 Insrumeny poliyki pieniężnej 2. Popy na pieniądz 3. Prowadzenie
Bardziej szczegółowoANALIZA POWIĄZAŃ MIĘDZY INDEKSAMI GIEŁDY FRANCUSKIEJ, HOLENDERSKIEJ I BELGIJSKIEJ Z WYKORZYSTANIEM MODELU KOREKTY BŁĘDEM
Sudia Ekonomiczne. Zeszyy Naukowe Uniwersyeu Ekonomicznego w Kaowicach ISSN 083-86 Nr 89 06 Uniwersye Ekonomiczny w Kaowicach Wydział Ekonomii Kaedra Meod Saysyczno-Maemaycznych w Ekonomii pawel.prenzena@edu.ueka.pl
Bardziej szczegółowoAnaliza rynku projekt
Analiza rynku projek A. Układ projeku 1. Srona yułowa Tema Auor 2. Spis reści 3. Treść projeku 1 B. Treść projeku 1. Wsęp Po co? Na co? Dlaczego? Dlaczego robię badania? Jakimi meodami? Dla Kogo o jes
Bardziej szczegółowoPROGNOZOWANIE I SYMULACJE. mgr Żaneta Pruska. Ćwiczenia 2 Zadanie 1
PROGNOZOWANIE I SYMULACJE mgr Żanea Pruska Ćwiczenia 2 Zadanie 1 Firma Alfa jes jednym z głównych dosawców firmy Bea. Ilość produku X, wyrażona w ysiącach wyprodukowanych i dosarczonych szuk firmie Bea,
Bardziej szczegółowoMAKROEKONOMIA 2. Wykład 4-5. Dynamiczny model DAD/DAS, część 3. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak
MAKROEKONOMIA 2 Wykład 4-5. Dynamiczny model DAD/DAS, część 3 Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak 2 Plan wykładu Zakłócenia w modelu DAD/DAS: Wzrost produkcji potencjalnej; Zakłócenie podażowe
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 3
Sanisław Cichocki Naalia Nehrebecka Wykład 3 1 1. Zmienne sacjonarne 2. Zmienne zinegrowane 3. Regresja pozorna 4. Funkcje ACF i PACF 5. Badanie sacjonarności Tes Dickey-Fullera (DF) 2 1. Zmienne sacjonarne
Bardziej szczegółowoPrognoza scenariuszowa poziomu oraz struktury sektorowej i zawodowej popytu na pracę w województwie łódzkim na lata
Projek Kapiał ludzki i społeczny jako czynniki rozwoju regionu łódzkiego współfinansowany ze środków Unii Europejskiej w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego Prognoza scenariuszowa poziomu oraz srukury
Bardziej szczegółowoTransakcje insiderów a ceny akcji spółek notowanych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie S.A.
Agaa Srzelczyk Transakcje insiderów a ceny akcji spółek noowanych na Giełdzie Papierów Warościowych w Warszawie S.A. Wsęp Inwesorzy oczekują od każdej noowanej na Giełdzie Papierów Warościowych spółki
Bardziej szczegółowoMetody analizy i prognozowania szeregów czasowych
Meody analizy i prognozowania szeregów czasowych Wsęp 1. Modele szeregów czasowych 2. Modele ARMA i procedura Boxa-Jenkinsa 3. Modele rendów deerminisycznych i sochasycznych 4. Meody dekompozycji szeregów
Bardziej szczegółowoOPTYMALNE REGUŁY WYDATKOWE W PROWADZENIU POLITYKI FISKALNEJ
Sudia Ekonomiczne. Zeszyy Naukowe Uniwersyeu Ekonomicznego w Kaowicach ISSN 2083-8611 Nr 331 2017 Uniwersye Ekonomiczny w Kaowicach Wydział Ekonomii Kaedra Meod Saysyczno-Maemaycznych w Ekonomii agnieszka.przybylska-mazur@ue.kaowice.pl
Bardziej szczegółowoJerzy Czesław Ossowski Politechnika Gdańska. Dynamika wzrostu gospodarczego a stopy procentowe w Polsce w latach
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE IX Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 6 8 września 2005 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Poliechnika Gdańska Dynamika wzrosu
Bardziej szczegółowoPROGNOZOWANIE. Ćwiczenia 2. mgr Dawid Doliński
Ćwiczenia 2 mgr Dawid Doliński Modele szeregów czasowych sały poziom rend sezonowość Y Y Y Czas Czas Czas Modele naiwny Modele średniej arymeycznej Model Browna Modele ARMA Model Hola Modele analiyczne
Bardziej szczegółowoAnaliza szeregów czasowych w Gretlu (zajęcia 8)
Analiza szeregów czasowych w Grelu (zajęcia 8) Grel jes dość dobrym narzędziem do analizy szeregów czasowych. Już w samej podsawie Grela znajdziemy sporo zaimplemenowanych echnik służących do obróbki danych
Bardziej szczegółowoMetody prognozowania: Szeregi czasowe. Dr inż. Sebastian Skoczypiec. ver Co to jest szereg czasowy?
Meody prognozowania: Szeregi czasowe Dr inż. Sebasian Skoczypiec ver. 11.20.2009 Co o jes szereg czasowy? Szereg czasowy: uporządkowany zbiór warości badanej cechy lub warości określonego zjawiska, zaobserwowanych
Bardziej szczegółowoPROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 AUTOR: MARTYNA MALAK PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 AUTOR: MARTYNA MALAK
1 PROGNOZOWANIE I SYMULACJE 2 hp://www.oucome-seo.pl/excel2.xls DODATEK SOLVER WERSJE EXCELA 5.0, 95, 97, 2000, 2002/XP i 2003. 3 Dodaek Solver jes dosępny w menu Narzędzia. Jeżeli Solver nie jes dosępny
Bardziej szczegółowoPROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL AUTOR: ŻANETA PRUSKA
1 PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 AUTOR: mgr inż. ŻANETA PRUSKA DODATEK SOLVER 2 Sprawdzić czy w zakładce Dane znajduję się Solver 1. Kliknij przycisk Microsof Office, a nasępnie kliknij przycisk Opcje
Bardziej szczegółowoMETODY STATYSTYCZNE W FINANSACH
METODY STATYSTYCZNE W FINANSACH Krzyszof Jajuga Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu, Kaedra Inwesycji Finansowych i Ubezpieczeń Wprowadzenie W osanich kilkunasu laach na świecie obserwuje się dynamiczny
Bardziej szczegółowoAnaliza związku pomiędzy cenami i pieniądzem w gospodarce polskiej na podstawie modelu Π*
Michał Brzoza-Brzezina, Jacek Kołowski 1 Analiza związku pomiędzy cenami i pieniądzem w gospodarce polskiej na podsawie modelu Π* W ramach przekszałconej do posaci przyrosowej wersji modelu P-sar, auorzy
Bardziej szczegółowoWYKORZYSTANIE STATISTICA DATA MINER DO PROGNOZOWANIA W KRAJOWYM DEPOZYCIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH
SaSof Polska, el. 12 428 43 00, 601 41 41 51, info@sasof.pl, www.sasof.pl WYKORZYSTANIE STATISTICA DATA MINER DO PROGNOZOWANIA W KRAJOWYM DEPOZYCIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH Joanna Maych, Krajowy Depozy Papierów
Bardziej szczegółowoReguła Taylora oraz jej rozszerzenia przegląd badań 1
Paweł Baranowski, Kaedra Ekonomerii UŁ Reguła Taylora oraz jej rozszerzenia przegląd badań 1 Wprowadzenie Celem opracowania jes przegląd rozwiązań sosowanych w badaniach nad regułami poliyki pienięŝnej.
Bardziej szczegółowoOeconomiA copernicana. Adam Waszkowski Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
OeconomiA copernicana 2012 Nr 3 ISSN 2083-1277 Adam Waszkowski Szkoła Główna Gospodarswa Wiejskiego w Warszawie MECHANIZM TRANSMISJI IMPULSÓW POLITYKI MONETARNEJ DLA POLSKIEJ GOSPODARKI Klasyfikacja JEL:
Bardziej szczegółowoMichał Zygmunt, Piotr Kapusta Sytuacja gospodarcza w Polsce na koniec 3. kwartału 2013 r. Finanse i Prawo Finansowe 1/1, 94-97
Michał Zygmun, Pior Kapusa Syuacja gospodarcza w Polsce na koniec 3. kwarału 013 r. Finanse i Prawo Finansowe 1/1, 94-97 014 94 Dodaek Kwaralny Syuacja gospodarcza w Polsce na koniec 3. kwarału 013 r.
Bardziej szczegółowoKrzysztof Piontek MODELOWANIE ZMIENNOŚCI STÓP PROCENTOWYCH NA PRZYKŁADZIE STOPY WIBOR
Inwesycje finansowe i ubezpieczenia endencje świaowe a rynek polski Krzyszof Pionek Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu MODELOWANIE ZMIENNOŚCI STÓP PROCENTOWYCH NA PRZYKŁADZIE STOPY WIBOR Wsęp Konieczność
Bardziej szczegółowoNatalia Iwaszczuk, Piotr Drygaś, Piotr Pusz, Radosław Pusz PROGNOZOWANIE GOSPODARCZE
Naalia Iwaszczuk, Pior Drygaś, Pior Pusz, Radosław Pusz PROGNOZOWANIE GOSPODARCZE Wyd-wo, Rzeszów 03 dr hab., prof. nadzw. Naalia Iwaszczuk, AGH Akademia Górniczo-Hunicza im. Sanisława Saszica w Krakowie
Bardziej szczegółowoIdentyfikacja wahań koniunkturalnych gospodarki polskiej
Rozdział i Idenyfikacja wahań koniunkuralnych gospodarki polskiej dr Rafał Kasperowicz Uniwersye Ekonomiczny w Poznaniu Kaedra Mikroekonomii Sreszczenie Celem niniejszego opracowania jes idenyfikacja wahao
Bardziej szczegółowoMAKROEKONOMIA 2. Wykład 2. Dynamiczny model DAD/DAS. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak
MAKROEKONOMIA 2 Wykład 2. Dynamiczny model DAD/DAS Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak Plan wykładu Uwzględnienie dynamiki w modelu AD/AS. Modelowanie wpływu zakłóceń lub zmian polityki gospodarczej
Bardziej szczegółowoUMK w Toruniu ANALIZA ZALEŻNOŚCI MIĘDZY INDEKSEM WIG A WYBRANYMI INDEKSAMI RYNKÓW AKCJI NA ŚWIECIE
Pior Fiszeder UMK w Toruniu ANALIZA ZALEŻNOŚCI MIĘDZY INDEKSEM WIG A WYBRANYMI INDEKSAMI RYNKÓW AKCJI NA ŚWIECIE. Wprowadzenie Rynki kapiałowe na świecie są coraz silniej powiązane. Do najważniejszych
Bardziej szczegółowoMakroekonomia 1 Wykład 14 Inflacja jako zjawisko monetarne: długookresowa krzywa Phillipsa
Makroekonomia 1 Wykład 14 Inflacja jako zjawisko monearne: długookresowa krzywa Phillipsa Gabriela Grokowska Kaedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Plan wykładu Krzywa Pillipsa: przypomnienie
Bardziej szczegółowoPobieranie próby. Rozkład χ 2
Graficzne przedsawianie próby Hisogram Esymaory przykład Próby z rozkładów cząskowych Próby ze skończonej populacji Próby z rozkładu normalnego Rozkład χ Pobieranie próby. Rozkład χ Posać i własności Znaczenie
Bardziej szczegółowoCopyright by Politechnika Białostocka, Białystok 2017
Recenzenci: dr hab. Sanisław Łobejko, prof. SGH prof. dr hab. Doroa Wikowska Redakor naukowy: Joanicjusz Nazarko Auorzy: Ewa Chodakowska Kaarzyna Halicka Arkadiusz Jurczuk Joanicjusz Nazarko Redakor wydawnicwa:
Bardziej szczegółowoKRYTERIA WYBORU DYNAMICZNYCH MODELI CZYNNIKOWYCH DLA CELÓW PROGNOSTYCZNYCH
Jan Acedański Uniwersye Ekonomiczny w Kaowicach KRYTERIA WYBORU DYNAMICZNYCH MODELI CZYNNIKOWYCH DLA CELÓW PROGNOSTYCZNYCH Wprowadzenie Dynamiczne modele czynnikowe (dynamic facor models DFM) są ważnym
Bardziej szczegółowoModel segmentowy bezzatrudnieniowego wzrostu gospodarczego
Maria Jadamus-Hacura * Krysyna Melich-Iwanek ** Model segmenowy bezzarudnieniowego wzrosu gospodarczego Wsęp Wzros gospodarczy jes jednym z podsawowych czynników kszałujących rynek pracy. Rynek en jes
Bardziej szczegółowoSYMULACYJNA ANALIZA PRODUKCJI ENERGII ELEKTRYCZNEJ I CIEPŁA Z ODNAWIALNYCH NOŚNIKÓW W POLSCE
SYMULACYJNA ANALIZA PRODUKCJI ENERGII ELEKTRYCZNEJ I CIEPŁA Z ODNAWIALNYCH NOŚNIKÓW W POLSCE Janusz Sowiński, Rober Tomaszewski, Arur Wacharczyk Insyu Elekroenergeyki Poliechnika Częsochowska Aky prawne
Bardziej szczegółowoReguła Taylora oraz jej rozszerzenia przegląd badań 1
Paweł Baranowski, Kaedra Ekonomerii UŁ Reguła Taylora oraz jej rozszerzenia przegląd badań 1 Wprowadzenie Celem opracowania jes przegląd rozwiązań sosowanych w badaniach nad regułami poliyki pienięŝnej.
Bardziej szczegółowoWYBRANE TESTY NIEOBCIĄŻONOŚCI MIAR RYZYKA NA PRZYKŁADZIE VALUE AT RISK
Przemysław Jeziorski Uniwersye Ekonomiczny w Kaowicach Wydział Informayki i Komunikacji Zakład Demografii i Saysyki Ekonomicznej przemyslaw.jeziorski@ue.kaowice.pl WYBRANE TESTY NIEOBCIĄŻONOŚCI MIAR RYZYKA
Bardziej szczegółowopierwsza wersja: 12 listopada 2008 r., ostateczna wersja: 2 stycznia 2009 r., akceptacja: 9 stycznia 2009 r. Abstract JEL: E52, E58, E43
Bank i Kredy grudzień 2008 Makroekonomia KorzyÊci z publikacji projekcji makroekonomicznych i Êcie ki sóp procenowych w Polsce Comparing he Benefis from Publishing Macroeconomic Projecions and he Fuure
Bardziej szczegółowoEfekty agregacji czasowej szeregów finansowych a modele klasy Sign RCA
Joanna Górka * Efeky agregacji czasowej szeregów finansowych a modele klasy Sign RCA Wsęp Wprowadzenie losowego parameru do modelu auoregresyjnego zwiększa możliwości aplikacyjne ego modelu, gdyż pozwala
Bardziej szczegółowoZajęcia 2. Estymacja i weryfikacja modelu ekonometrycznego
Zajęcia. Esmacja i werfikacja modelu ekonomercznego Celem zadania jes oszacowanie liniowego modelu opisującego wpłw z urski zagranicznej w danm kraju w zależności od wdaków na urskę zagraniczną i liczb
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE MODELI EKONOMETRYCZNYCH DO BADANIA SKŁONNOŚCI
Zasosowanie modeli ekonomerycznych do badania skłonności STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 2 39 MARIUSZ DOSZYŃ Uniwersye Szczeciński ZASTOSOWANIE MODELI EKONOMETRYCZNYCH DO BADANIA
Bardziej szczegółowoMODELOWANIE KURSÓW WALUTOWYCH NA PRZYKŁADZIE MODELI KURSÓW RÓWNOWAGI ORAZ ZMIENNOŚCI NA RYNKU FOREX
Krzyszof Ćwikliński Uniwersye Ekonomiczny we Wrocławiu Wydział Zarządzania, Informayki i Finansów Kaedra Ekonomerii krzyszof.cwiklinski@ue.wroc.pl Daniel Papla Uniwersye Ekonomiczny we Wrocławiu Wydział
Bardziej szczegółowoPorównanie jakości nieliniowych modeli ekonometrycznych na podstawie testów trafności prognoz
233 Zeszyy Naukowe Wyższej Szkoły Bankowej we Wrocławiu Nr 20/2011 Wyższa Szkoła Bankowa w Toruniu Porównanie jakości nieliniowych modeli ekonomerycznych na podsawie esów rafności prognoz Sreszczenie.
Bardziej szczegółowoψ przedstawia zależność
Ruch falowy 4-4 Ruch falowy Ruch falowy polega na rozchodzeniu się zaburzenia (odkszałcenia) w ośrodku sprężysym Wielkość zaburzenia jes, podobnie jak w przypadku drgań, funkcją czasu () Zaburzenie rozchodzi
Bardziej szczegółowoAlicja Ganczarek Akademia Ekonomiczna w Katowicach. Analiza niezależności przekroczeń VaR na wybranym segmencie rynku energii
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Akademia Ekonomiczna w Kaowicach Analiza
Bardziej szczegółowoProblem optymalnej stopy inflacji w modelowaniu wzrostu gospodarczego
Uniwersye Łódzki Wydział Ekonomiczno-Socjologiczny Kaedra Ekonomerii Problem opymalnej sopy inflacji w modelowaniu wzrosu gospodarczego Auorefera rozprawy dokorskiej mgr Paweł Baranowski Promoor: prof.
Bardziej szczegółowoAnaliza i Zarządzanie Portfelem cz. 6 R = Ocena wyników zarządzania portfelem. Pomiar wyników zarządzania portfelem. Dr Katarzyna Kuziak
Ocena wyników zarządzania porelem Analiza i Zarządzanie Porelem cz. 6 Dr Kaarzyna Kuziak Eapy oceny wyników zarządzania porelem: - (porolio perormance measuremen) - Przypisanie wyników zarządzania porelem
Bardziej szczegółowoRola naturalnej stopy procentowej w polskiej polityce pieniężnej
Rola nauralnej sopy procenowej w polskiej poliyce pieniężnej Michał Brzoza-Brzezina 1 Sreszczenie W poniższym arykule, do oszacowania nauralnej sopy procenowej w Polsce wykorzysane zosały usalenia eoreyczne
Bardziej szczegółowoMakroekonomia 1 Wykład 15 Inflacja jako zjawisko monetarne: długookresowa krzywa Phillipsa
Makroekonomia 1 Wykład 15 Inflacja jako zjawisko monearne: długookresowa krzywa Phillipsa Gabriela Grokowska Kaedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Plan wykładu Prawo Okuna Związek między bezrobociem,
Bardziej szczegółowoKrzysztof Piontek Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu. Modelowanie warunkowej kurtozy oraz skośności w finansowych szeregach czasowych
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE IX Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 6 8 września 5 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu Modelowanie
Bardziej szczegółowo