Przystosowanie platformy MOODLE do potrzeb szkoleń e-learningowych Ośrodka Szkolenia IŁ

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Przystosowanie platformy MOODLE do potrzeb szkoleń e-learningowych Ośrodka Szkolenia IŁ"

Transkrypt

1 Zakład Radiokomunikacji Morskiej w Gdańsku (Z8) Przystosowanie platformy MOODLE do potrzeb szkoleń elearningowych Ośrodka zkolenia IŁ prawozdanie z pracy statutowej Praca nr Warszawa, grudzień

2 Przystosowanie platformy MOODLE do potrzeb szkoleń e earningowych Ośrodka zkolenia IŁ Praca nr łowa kluczowe: platformy dla systemów elearning, kursy elearning, platforma MOODLE Wykonawca pracy: inż. Jolanta Chęć Kierownik Zakładu: dr inż. Rafał Niski 2

3 Cel pracy Celem pracy było przystosowanie istniejącej darmowej platformy elearningowej MOODLE (oferującej szereg bogatych możliwości wspomagających proces kształcenia) do szkoleń elearningowych prowadzonych przez Ośrodek zkolenia Instytutu Łączności. Po realizacji pracy możliwe będzie przeprowadzenie pełnego szkolenia ODL (Open and Distance Learning) z wykorzystaniem platformy MOODLE na populacji rzeczywistych uczniów (co umożliwi ocenę efektywności zastosowania MOODLE w środowisku rzeczywistym), a następnie praktyczne wykorzystanie MOODLE w kursach i wykładach zrealizowanych w technologii ODL zapewniając indywidualizację procesu nauczania. Realizacja pracy W ramach pracy do czasu pobytu na zwolnieniu lekarskim Jolanta Chęć zajmowała się analizą platformy MOODLE pod kątem możliwości jej wykorzystania w szkoleniach elearningowych w Ośrodku zkolenia IŁ oraz opracowała wymienione niżej publikacje, a także prowadziła sesję: Wybrane problemy enauczania na XVII ej Krajowej Konferencji egospodarki w dniu 9 czerwca 2009r. w Łodzi: 1). Chęć J. ELearning ystems for Persons with Disabilities. Materiały 18 th International EDEN 2009 Annual Conference: Innovation in Learning Communities. What did you invent for tomorrow? Abstrakt (1strona) str. 120 w Book of Abstracts (IBN ) oraz referat na CD ROM: 6 stron 2). Chęć J.: Pedagogika dla elearning. Rozdział w monografii: Wybrane problemy zastosowania platformy elektronicznej, red. Marian Niedźwiedziński, Katarzyna Langeadzińska. Łódź 2009r. IBN , str.: 719 3). Chęć J.: Elearning w kształceniu osób niepełnosprawnych. Materiały konferencji w Jelitkowie: Edukacja dla bezpieczeństwa. Bezpieczeństwo intelektualne Polaków., Gdańsk kwiecień 2009r., str.: ). Chęć J.: ystemy elearning w społeczeństwie wiedzy. Przegląd Naukowo Metodyczny, Poznań 2009r. Rok II.Numer 3, str.:

4 ELEARNING YTEM FOR PERON WITH DIABILITIE Jolanta Chec, National Institute of Telecommunications, POLAND 1. Introduction Very quick development of new Information and Communication Technologies (ICT) has enabled the birth of new forms of education very useful for Life Long Learning Process. They are realized by modern elearning systems facilitating learning process. Elearning systems can give new tools (of cognitive and creative nature enabling active teaching) and possibilities for learners. They can ensure high quality elearning process considering pedagogical aspects of learning. Elearning systems can use methods and tools of artificial intelligence. Particular artificial intelligence domains can be used to facilitate different phases of elearning process. Artificial intelligence means give large possibilities for creation of teaching systems with intelligence. Intelligent teaching system, by the use of artificial intelligence means, enables individualization of elearning process (considering learners current knowledge, experience, preferences, customs and learning styles) ensuring optimum learning process for each learner. Intelligent teaching system and appropriate simulated learning environment were elaborated by me ensuring high quality individualization of elearning process. Many experiments concerning investigation and optimization of intelligent teaching system performance were carried out in simulated learning environment ensuring trials repetitions from the beginning (impossible in real environment) very useful for full investigations. Elearning gives large possibilities for disabled persons enabling individualization of learning process. Elearning ensures learning in self pace independently on time and place. It can enable creative, effective and convenient learning process for people with disabilities after special adaptation to disabled persons needs. Different features of elearning can be used for different disabilities. After special learning and training disabled persons can gain job and next can work. Features of modern elearning systems, pedagogical theories concerning learning process, artificial intelligence means for elearning process, exemplary solutions for disabled persons learning process, new ideas concerning creative, individualized learning process for disabled persons are presented in the paper. 2. Modern elearning systems for individualization of elearning process Modern elearning systems enable creation of appropriate learning environments considering pedagogical theories. They can use ICT tools as creative and cognitive tools extension of human brain. By the use of artificial intelligence means elearning systems can adapt in continuous manner to learners knowledge and characteristics (individualization of learning process). 2.1 Pedagogical aspects of elearning process Elearning systems should ensure creation of high quality learning environments that facilitate learning process. Good understanding of learning process is very important for designing and implementation of appropriate (concerning type of knowledge and learning styles) and useful learning environments. According to Kolb s pedagogical theory: learning is a process whereby knowledge is created through the transformations of experiences. The learning process is not identical for all human beings so different learning styles can be distinguished: accommodation, divergence, assimilation, convergence. Four learning modes: active experimentation, abstract conceptualization, reflective observation, concrete experience and four knowledge types: convergent, assimilative, divergent, accommodative are determined according to Kolb s theory.

5 An appropriate learning environment (that supports learning mode) is needful for effective learning. Learning environments can be of the following types: behaviourally complex (the emphasis is on the active applications of knowledge and skills to a practical problem), symbolically complex (a learner is involved in trying to solve a problem for which there is a right answer), perceptually complex (the main purpose is to understand: to be able to define problems, to identify relationships between concepts), affectively complex (it emphasizes experiencing what it is like to be a professional in the field of study). Each subject (academic fields such as physics, mathematics, history, business, engineering, etc.) belongs to one knowledge type. uch classification is useful to design appropriate learning environments. For example: learning an engineering subject (that belongs to convergent knowledge) requires environment that is behaviourally and symbolically complex. AFFECTIVELY COMPLEX Concrete Experience Accommodative Knowledge Diverse Knowledge Active Experimentation Convergent Knowledge Assimilative Knowledge Reflective Observation BEHAVIORALLY COMPLEX PERCEPTUALLY COMPLEX Abstract Conceptualization YMBOLICALLY COMPLEX Figure 1. Kolb s pedagogical theory Each learning environment can be characterized by primary and secondary features. The following primary features are ensured by learning environments: step by step solution to a problem is ensured by behaviourally complex learning environment; focus on process is ensured by perceptually complex learning environment; small group discussion is ensured by affectivelly complex learning environment; symbolic tool is ensured by symbolically complex learning environment. The selection of appropriate environment features depends on the type of knowledge to which a learning object belongs and also learner characteristics (learning styles, goals, preferences, experiences). ICT tools should be used as creative and cognitive tools to support learners during learning process ensuring high quality and effective learning. ICT tools should be used for support of thinking process and facilitation of knowledge building in human brain. Process of information understanding enables creation of mechanism of automatic learning. 2.2 Use of artificial intelligence means Elearning systems can use artificial intelligence means in different phases of elearning process for facilitation of learning process.

6 Particular artificial intelligence domains differ in the ways of knowledge gathering and processing. Expert and fuzzy systems use symbolic (declarative) knowledge understandable for people. However neural networks and genetic algorithms use numeric data and process them in procedural way as sequences of numeric calculations. In this case an appropriate semantic interpretation ensures understanding, of input and output data, for people. Each of artificial intelligence domains has advantages and limitations for solving complicated problems. Combination of representation and knowledge processing techniques used in different domains within one system tends towards hybrid systems. In hybrid systems positive features of one solution are used in order to eliminate or minimize limitations of other solution. Combination of different artificial intelligence domains ensures automation of knowledge acquisition, processing of uncertain and nonprecision knowledge, explanation of problem solving and adaptation to varying environment. Therefore such systems are called intelligent systems. Comparison of basic features (automation of knowledge acquisition, processing of uncertain and nonprecision knowledge, explanation of problem solving) of different artificial intelligence domains is presented in the table 1. Tab. 1. Basic features of artificial intelljgence domains Artificial Intelligence Domains Basic features Neural networks Genetic Algorithms Fuzzy ystems Export ystems Processing of uncertain and nonprecision knowledge very good sufficient very good bad Automation of knowledge acquizittion very good very good bad bad Explanation bad sufficient good very good 2.3 Individualization of learning process Individualization of learning process can be done in two ways. In first way individualization of learning process is done by learner using node points structure (figure 2). Didactical program (enabling own learning path) is based on the structure of node points. Each node point can contain associated units (parts of didactical material) in different formats. Central link, beginning and start do not occur in the node point structure. It gives possibilities for interdisciplinary knowledge presentation. It also gives possibilities for education in the area of creative thinking. Learner can begin to learn from any node point. tructure of node points enables learners to make decisions during learning process. uch structure enables learners selection of learning path ensuring individualization of learning process. In second way individualization of learning process is done by an intelligent computer teacher that adapts, in continuous manner, to learners knowledge and abilities ensuring optimum learning process for each learner. An intelligent teaching system (fig.3; computer teacher), using artificial intelligence means, facilitates the learning process by continuous adaptation to individual learner needs and learner characteristics during learning process

7 Figure 2 Exemplary node points structure Material presentation Interactions LearnersTeacher Evaluation of Learners Teaching upervisor Domain Knowledge Didactical Methods Learner Model Figure 3. Intelligent Teaching ystem The Teaching upervisor is used for control and coordination of other components. The base of Didactical Methods contains different didactical methods supporting course authors and educators. The Learner Model stores information concerning individual learner (especially learner current knowledge state). Learner Model is a set of parameters containing the information about learner s personality, experience, education. It is important for each system adaptive to a user. Domain Knowledge contains learning contents. The Material presentation component enables presentation of learning contents in different ways according to learner characteristic (on the bases of currently updated learner model). The Evaluation of Learners component determines the performance of the learners using tests. The Interactions LearnersTeacher component determines the level of interactivity of a learning environment. The intelligent teaching system uses information from a learner model in order to determine pedagogical decisions for each learner (especially to control learner s progress and to adapt the course presentation to individual learner). Teacher strategies comprise didactical methods and the way of material presentation. In practice a teacher uses more than one teaching method during teaching a subject according to the type of domain knowledge. Teachers also switch from one method to another method for the same material according to student different styles. An effective intelligent teaching system must be able to provide multiple teaching method.

8 Intelligent teaching system (computer teacher) and simulation environment were elaborated by me. uch simulated environment enables to perform many trials that are difficult or impossible to realize in real environment. Elaborated simulated learning environment is very useful for optimization of learning process. It comprises population of models similar to population of real learners. Big variety of models enables high quality individualization of learning process. imulated environment ensures trials repetition from the beginning very useful for full investigations (impossible in real environment). Many trials concerning Computer Teacher performance and optimization were carried on in simulated environment. Investigations of Intelligent Computer Teacher, performed in simulated environment, enable determination of its features in order to its better design. Using different optimization criteria of Intelligent Computer Teacher performance it is possible to notice that better results are achieved by Intelligent Computer Teacher that teaches with individualization than Computer Teacher that teaches without individualization. 3. Elearning for disabled persons Nowadays there are some solutions of elearning systems adapted for disabled person needs (exemplary applications presented below using special interface). They do not use the whole possibilities that can be offered by intelligent elearning systems for persons without disabilities (see p. 2.3). I suggest that it is possible to adapt intelligent elearning systems (that ensure individualization of learning process by the use of learners models) to disabled persons needs considering their disabilities (see p. 3.3). 3.1 Elearning for blind persons Online learning environment [1] was designed for blind students in Italy (Palermo). The learning resources are web based and designed in easier manner to understood and to interact. The architecture of the system is based on clientserver model. Communication is based on Internet protocols: http and tcp/ip. All modules are developed using java language. Vocal interface and tools using vocal interface were developed enabling blind people to use asynchronous and synchronous communication, search for information by the use of Internet and surf the web. Learners can fully participate in online collaborative activities. et of tools for preparing new courses for blind people and tools to manage such courses were designed. 3.2 Elearning for deaf persons According to Office for the Disabled and Chronically ick in lovenia there are 6000 persons of deaf and hard of hearing [6]. tatistics inform that the register unemployment of disabled persons in lovenia is three to four times higher than unemployment rate of the remaining population. The cause is the education lack of disabled persons so appropriate education for disabled person is very important. lovenia took part in some international programs concerning education of deaf and hard hearing people.: Phare Project VIIOCOM (Video upported Online Communities) offering tools for weboriented multipoint videoconference, learning with tutors; OCRATE GRUNDTVIG Project BITEMA (Bilingual Teaching Material for Deaf by means of ICT) prototype of user interface on WWW suitable for deaf learners was designed (sections of user interface: sign language, subtitles, video control buttons, navigation bar, glossary). Questionnaire and tests concerning learning of deaf people were done. Better results were achieved by group of deaf learners using webbased lectures than traditional learning. Use of elearning systems is very important and useful for deaf learners on each level of their education and rehabilitation. 3.3 Intelligent elearning system for disabled persons Currently existing elearning systems adapted to disabled person needs (e.g. p. 3.1 for blind persons and p. 3.2 for deaf persons) are realized practically. They use bodily organs (being in good health) functions during learning process eliminating person disabilities. The way of adaptation can be used by intelligent elearning systems. Elaborated intelligent elearning system (see p. 2.3) ensures high quality elearning process of individualized and creative nature but it is not adapted for disabled persons. My new idea is to adapt intelligent elearning systems (using learner models) for disabled persons needs (considering their disabilities). This way disabled persons can use the whole functions offered for persons without

9 disabilities by intelligent elearning systems (enabling high quality creative, individualized learning process for disabled persons). 4. Conclusion tatistics show that the unemployment of disabled persons (see exemplary situation p.3.2) is a few times higher than unemployment rate of the remaining population. Appropriate education for disabled persons is very important to eliminate education lack. All barriers for disabled persons (technical, legal) concerning learning process and active participation in life should be removed. Elearning systems because of their features (learning independently on time and place in self pace) can be very helpful for appropriate education of disabled persons. They should be adapted to different kinds of disabilities (e.g. vocal interface for blind persons, videos using sign language for deaf persons). ome solutions of elearning systems according to different disabilities are made (see p.3.1, p. 3.2). uch elearning systems adapted to different disabilities should be based on functions of bodily organs in good health. The information and services offered by Internet should be designed appropriately according to disabled persons needs. ICT tools offer large benefits for learners with disabilities enabling effective learning process and active participation in the development of their community. Vocal interface and special tools using vocal interface, special printers and keyboards using Braille alphabet can support blind learners. Visual presentations (video presentations using sign language, pictures, animations, text) can support deaf learners. Intelligent elearning system (developed and examined in simulated environment) can be adapted to disabled persons needs (see p.3.3) ensuring effective learning: high quality creative, individualized learning process for disabled persons (offering the same functions as for people without disabilities). References 1. ARRIGO, M. (2005) ELearning Accessibility for blind students, Recent Research Developments in Learning Technologies, CHEC, J. (2006) Creative and Cognitive Aspects of ELearning Process, International EDEN Annual 2006 Conference. Vienna, Austria, June 2006 CHEC, J. (2008) Individualization of ELearning Process in New Learning Cultures, International EDEN Annual 2008 Conference. Lisbon, Portugal, June 2008 Chec, J. (2007) Intelligent Computer Teacher in ELearning ystems, 10 th International Conference ICL Villach, Austria, eptember 2007 CHEC, J. (2001) ODL ystem for Engineering Postgraduate tudies, 19 th International Conference on Technology and Education. Florida tate University, UA. May 2001 DEBEVC, M., DUGONIK, B., Use of Information and Communication Technology in Deaf and Hard of Hearing Educationin lovenia JOYCE, B., CALHOUN E AND HOPKIN D. (1997) Models of Learning Tools for Teaching, Buckingham: Open University Press KOLB, D. A. (1984) Experiential Learning, PrenticeHall MINOLI, D. (1996) Distance Learning. Technology and Applications, Teleport Communication Group, tevens Institute of Technology, Artech House, Inc. RUEL,. AND NORVIG P. (1995) Artificial Intelligence, London : PrenticeHall

10 WYBRANE PROBLEMY ELEKTRONICZNEJ GOPODARKI ŁÓDŹ 2009 Jolanta Chęć * PEDAGOGIKA DLA ELEARNING 1. Wprowadzenie Bardzo szybki rozwój technologii informacyjnych i komunikacyjnych umożliwił powstanie nowych form edukacji wykorzystywanych w procesie LLL (Life Long Learning). Nowe formy edukacji znacznie ułatwiają proces uczenia. W celu zapewnienia wysokiej jakości procesu uczenia systemy elearningowe powinny uwzględniać pedagogiczne aspekty procesu uczenia. Nowe formy edukacji są realizowane przez nowe instytucje edukacyjne: uniwersytet otwarty szkoła wyższa oferująca kursy niezależnie od przygotowania uczestników (nie są wymagane żadne dokumenty). Jest otwarta dla każdego; uniwersytet wirtualny instytucja edukacyjna wysokiego poziomu (może oferować uzyskanie stopni i zaświadczeń) udostępniająca kursy przy wykorzystaniu Internetu. Nie posiada fizycznej siedziby dla edukacji (posiada pomieszczenia tylko dla personelu pomocniczego takiego, jak administracja i personel techniczny); asynchroniczne sieci uczące (ALN) sieci ludzkie umożliwiające kształcenie na odległość w skali globalnej w dowolnym czasie i dowolnym miejscu. Łączą możliwość samokształcenia z interaktywnością asynchroniczną pomiędzy nauczycielem i uczniami oraz pomiędzy uczniami. Oferują uzyskanie stopni oraz zaświadczeń Technologie komputerowe stosowane w edukacji stanowią nowy element dodany do zestawu narzędzi wspomagających nauczanie. Proces pedagogiczny nie zmienia się, zmieniają się tylko narzędzia. Technologie komputerowe powinny być zestawem narzędzi poznawczych, a nie tylko narzędziami do zbierania, magazynowania i przesyłania informacji. Taką nową formą eedukacji, bardzo powszechną i odpowiednią dla procesu uczenia LLL, jest nauczanie na odległość (ODL; Open and Distance Learning) proces nauczania przy wykorzystaniu Internetu (narzędzia * Instytut Łączności PIB

11 2 Imię i Nazwisko Autora synchroniczne i asynchroniczne), w którym studenci i nauczyciel nie muszą być obecni w tym samym miejscu oraz mogą komunikować się ze sobą niezależnie od czasu. Proces nauczania na odległość charakteryzuje się niezależnością od miejsca i czasu nauki, wysoką interakcją (uczeńmateriał, uczeńuczniowie, uczniowienauczyciel), możliwością szybkiego wyszukiwania informacji, bogatymi technologiami prezentacji, możliwością samokształcenia oraz samokontroli. W dalszej części referatu omówione zostały teorie pedagogiczne wykorzystywane w systemach elearning, tworzenie przyjaznych środowisk uczenia, wskaźniki LAI opracowane dla oceny metod uczenia, model Fritza dla procesu uczenia oraz przykładowy system e learning z inteligencją. 2. Teorie pedagogiczne dla elearning Obecnie można wyróżnić następujące teorie pedagogiczne dotyczące procesu uczenia: behawioryzm określający uczenie jako rezultat reakcji na bodźce; model przetwarzania informacji wg psychologii kognitywnej uczący się przetwarza informacje podobnie jak robi to komputer; konstruktywizm określający uczenie jako budowanie wiedzy będące rezultatem interpretacji przyporządkowanych doświadczeniom uczącego się. Komputer powinien być wykorzystywany jako narzędzie kreatywne i poznawcze dla wspomagania uczniów podczas procesu uczenia zapewniając wysokiej jakości efektywną naukę. Komputer powinien być stosowany w celu wsparcia procesu myślenia oraz dla ułatwienia budowania wiedzy w umyśle ludzkim. Proces rozumienia informacji umożliwia tworzenie mechanizmu automatycznej nauki. Zgodnie z teorią Andersona możliwe jest wyróżnienie następujących dwóch rodzajów wiedzy: wiedzy deklaratywnej (wiedzieć że) oraz wiedzy proceduralnej (wiedzieć jak). D. H. Jonassen opracował model dotyczący narzędzi poznawczych, podobny do modelu Guilforda dla trójwymiarowej struktury umysłu. Model Jonassena zakłada, że narzędzia poznawcze umieszczone są w przestrzeni trójwymiarowej. Opracowanie programu komputerowego umożliwiającego wykorzystanie komputera jako narzędzia intelektualnego, kreatywnego i poznawczego wymaga znajomości wiedzy z zakresu technologii

12 Tytuł artykułu 3 komputerowej, wiedzy w zakresie technologii kształcenia oraz wiedzy z zakresu stosowania narzędzi poznawczych. Jedną z teorii pedagogicznych bardzo przydatną dla tworzenia systemów elearning jest pedagogiczna teoria Kolb a. uwzględniająca aspekty pedagogiczne (rys. 1). AFEKTYWNIE KOMPLEKOWE Konkretne doświadczenie Aktywne eksperymentowanie BEHAVIORALNIE KOMPLEKOWE Wiedza przystosowawcza Wiedza zbieżna Wiedza rozbieżna Wiedza asymilacyjna Obserwacja refleksyjna PERCEPCYJNIE KOMPLEKOWE Abstrakcyjna konceptualizacja YMBOLICZNIE KOMPLEKOWE Rysunek 1. Pedagogiczna teoria Kolb'a. Źródło: [8] Zgodnie z teorią Kolb`a dotyczącą uczenia empirycznego uczenie jest procesem za pomocą którego wiedza tworzona jest przez przekształcanie doświadczenia. Jednym z najbardziej fundamentalnych wymogów, który ułatwia uczenie jest odpowiednie środowisko, gdzie uczący się mogą zdobyć doświadczenie W uczeniu empirycznym uczeń pozostaje w bezpośrednim kontakcie ze studiowaną rzeczywistością. Mózg ludzki składa się z dwóch półkul: lewa półkula reprezentuje symbole abstrakcyjne, z kolei prawa półkula reprezentuje rzeczywistość. Proces uczenia nie jest dla każdego identyczny w związku z tym wyróżnia się różne style uczenia. Dwa wymiary uczenia (konkretny/abstrakcyjny oraz aktywny/refleksyjny), niezależne od siebie, definiują cztery tryby uczenia oraz cztery rodzaje wiedzy. Te cztery tryby uczenia to: konkretne doświadczenie, obserwacja refleksyjna, abstrakcyjna konceptualizacja,

13 4 Imię i Nazwisko Autora aktywne eksperymentowanie oraz cztery rodzaje wiedzy: wiedza przystosowawcza, wiedza rozbieżna, wiedza asymilacyjna, wiedza zbieżna. Indywidualne style uczenia określone są przez tryby uczenia jako: przystosowanie, rozbieżność, asymilacja, zbieżność. 3. Środowiska uczenia Dla efektywnego uczenia wymagane jest odpowiednie środowisko. Środowiska uczenia, które wspierają cztery tryby uczenia to odpowiednio: afektywnie kompleksowe (koncentruje się na doświadczaniu tego co wydaje się być profesjonalnym w studiowanej dziedzinie), percepcyjnie kompleksowe (głównym celem jest zrozumienie, tj. zdolność do definiowania problemów oraz do określenia powiązań pomiędzy pojęciami), symbolicznie kompleksowe (uczeń jest zaangażowany w próbę rozwiązania problemu dla którego istnieje poprawna odpowiedź), behawioralnie kompleksowe (główny nacisk kładziony jest na aktywne zastosowanie wiedzy i umiejętności do problemu natury praktycznej). Praca społeczna Historia PRZYTOOWAWCZA ROZBIEŻNA Edukacja Biznes ZBIEŻNA AYMILACYJNA Matematyka Inżynieria elektryczności Fizyka Rysunek 2. Różne dziedziny akademickie w uczeniu empirycznym. Źródło: [8]

14 Tytuł artykułu 5 Uniwersytety klasyfikują wiedzę jako nauki ścisłe, inżynierię, medycynę, zarządzanie, sztukę, nauki humanistyczne. Nie jest jednak wiadomo w jaki sposób ludzie uczą się przedmiotowych dziedzin. Natomiast zgodnie z teorią pedagogiczną Kolba wiedzę klasyfikuje się jako: wiedzę przystosowawczą, wiedzę rozbieżną, wiedzę asymilacyjną oraz wiedzę zbieżną. Każdy rodzaj wiedzy zgodnie z teorią Kolba zajmuje jedną z czterech ćwiartek wyznaczoną przez strukturalne wymiary uczenia empirycznego. Każda dziedzina akademicka taka, jak fizyka, matematyka, historia, inżynieria, itp. należy do jednego z rodzajów wiedzy określonych przez teorię Kolba (może być umieszczona w jednej z ćwiartek przestrzeni uczenia empirycznego). Taka klasyfikacja jest bardzo przydatna dla zaprojektowania odpowiedniego środowiska uczenia. Na przykład nauka przedmiotu z zakresu inżynierii (należącego do wiedzy zbieżnej wymaga środowiska behawioralnie i symbolicznie kompleksowego. Nauka przedmiotu z zakresu nauk ścisłych (matematyki lub fizyki, które należą do wiedzy asymilacyjnej) wymaga środowiska symbolicznie i percepcyjnie kompleksowego. Nauka przedmiotu z zakresu ekonomii lub zarządzania (należącego do wiedzy przystosowawczej) wymaga środowiska afektywnie i behawioralnie kompleksowego. Nauka przedmiotu z zakresu nauk humanistycznych (należącego do wiedzy rozbieżnej) wymaga środowiska afektywnie i percepcyjnie kompleksowego. Każde środowisko uczenia może być scharakteryzowane przez główne i drugorzędne cechy (tab. 1). Środowiska uczenia zapewniają następujące główne cechy: rozwiązanie problemu krok po kroku jest zapewniane przez behawioralnie kompleksowe środowisko uczenia; ogniskowanie się na procesie jest zapewniane przez percepcyjnie kompleksowe środowisko uczenia; dyskusje w małych grupach są zapewniane przez afektywnie kompleksowe środowisko uczenia; narzędzie symboliczne jest zapewniane przez symbolicznie kompleksowe środowisko uczenia. Wybór odpowiednich cech środowiska zależy od typu wiedzy do której należy obiekt uczący oraz charakterystyki uczniów (style uczenia, cele, preferencje, doświadczenie).

15 6 Imię i Nazwisko Autora Tablica 1. Cechy środowiska Cechy środowiska Behavioralne Afektywne ymboliczne Percepcyjne Zapisy wykładów lajdy, tekst lajdy, tekst z audio lajdy, tekst z audio i wideo Teoria do odczytu tudia przypadku Ćwiczenia, zadania domowe, kwizy Wizualizacja Animacja ymulacja Partnerski feedback Personalizowany feedback Dzielone odczucia Zręczność/aktywne rozwiązanie problemu Nauczyciel jako korepetytor/pomocnik Nauczyciel jako ekspert/interpretator Nauczyciel jako przewodnik Nauczyciel jako model zawodu Rozmowa ekspercka/seminarium Autonomiczny (samokształcenie) uczeń Uczeń myśli samodzielnie Doświadczenia ucznia będące profesjonalnymi Uczeń określa własne kryteria powiązań Ogniskowanie się na procesie P Ogniskowanie się informacji na zadaniach i ich realizacja Narzędzie symboliczne P Źródło informacji jest tutaj i teraz Dyskusje w małych grupach P Konferowanie Przekaz synchroniczny Wykonanie ocenianie jako poprawne lub błędne Rozwiązanie problemu krok po kroku P P Cecha główna, Cecha drugorzędna Źródło: opracowanie własne

16 4. Model Fritza dla procesu uczenia Tytuł artykułu 7 Dobre rozumienie procesu uczenia jest bardzo ważne dla zaprojektowania i implementacji odpowiednich i użytecznych systemów elearning zapewniających efektywną naukę w wysokiej jakości środowisku uczenia. Proces uczenia jest wspomagany przez odpowiednie środowisko uczenia, gdzie uczniowie mogą zyskać stosowne doświadczenie. Budowanie i magazynowanie jednostek doświadczenia przez uczniów jest realizowane poprzez kombinację ludzkiego systemu sensorycznego, początkowej lub zdobytej wiedzy oraz budowania nowych doświadczeń w oparciu o oszacowanie poprzednich doświadczeń. Model Fritza dla procesu uczenia (rys. 3) został opracowany na bazie pracy badawczej prowadzonej przez Fritza, Martineza, Banque, Rama, Adobbati i arno dotyczącej autonomicznych systemów inteligentnych. Jest on zgodny z pedagogiczną teorią Kolba. W modelu Fritza występują następujące pojęcia dotyczące procesu uczenia: doznawanie sposób w jaki uczeń postrzega środowisko (poprzez tekst, obraz, animację, symulację i wizualizację); sytuacja jest specjalnym stanem (numeryczną wartością) doznawania, np. określona sytuacja może być objaśnieniem (w postaci audio) szczegółowego problemu dotyczącego zadania domowego; akcja wykonane przez ucznia działanie, które transformuje bieżącą sytuację lub stan do następnej sytuacji lub stanu. Akcje, wykonywane przez ucznia na środowisku, zmieniają sytuację lub stan; stan ucznia jest informacją konieczną do unikalnego scharakteryzowania postępów ucznia stosownie do spełniania misji; poziom przyjemności miara przyjemności jako wynik wykonania jednej lub ciągu akcji; poziom wykonania uczeń podczas wykonywania misji stanowi zbiór pomiarów wskazujących jak dobrze uczeń osiąga swoją misję; pojedyncze doświadczenie obejmuje 5 elementów: bieżącą sytuację, akcję, poziom przyjemności, poziom wykonania oraz następną sytuację; pojedyncza lekcja stanowi abstrakcję zbioru doświadczeń odnoszącego się do wykonania misji. Lekcje powodują uczenie się poprzez doświadczenia. Abstrakcja może być osiągnięta poprzez generalizację lub specjalizację, np. jako wynik abstrakcji lekcja może być reprezentowana przez 4 elementy: akcję, poziom przyjemności, poziom wykonania i zadanie;

17 8 Imię i Nazwisko Autora misja, zadanie lub podzadanie określa nauczenie się przedmiotu, szkolenie w zakresie specyficznej funkcji lub rozwój fachowości w specyficznym przedsięwzięciu. Generacja reguł uczenia (wskazówek dla procedur do generacji działań opartych na stanie, sytuacji i wydajności) pociąga za sobą doznania poprzez ludzkie zmysły, identyfikację zbioru sytuacji oraz generację stosownych działań w oparciu o stan systemu i wydajność systemu. Może dotyczyć doświadczenia, poziomu przyjemności i lekcji. Obok budowania i magazynowania jednostek doświadczenia proces uczenia obejmuje rozumowanie, które zapewnia uczniom naukę z lepszą wydajnością wraz z większym doświadczeniem. Rozumowanie stanowi także pomoc w procesie uczenia dla odkrywania, rozumienia oraz rozwiązywania problemów. Zaprojektowanie środowiska uczenia umożliwiającego efektywną naukę nie jest więc sprawą trywialną. Taksator całkowity wykonanie Decyzja ucznia akcja Wirtualne Środowisko Uczenia Obiekty doznawanie kładnik kontroli sytuacja Percepcja kładnik uczenia się poziom przyjemności Taksator przyjemności lekcja Moduł abstrakcji doświadczenie Obserwator Ryunek.3. Model Fritza procesu uczenia Źródło [6]

18 Tytuł artykułu 9 5. Ocena środowisk uczenia (wskaźniki LAI) Wykaz strategii uczenia i studiowania (Learning and tudy trategies Inventory; LAI) został opracowany jako zespół środków dla pomiaru strategii i metod dotyczących procesu uczenia i studiowania w różnych środowiskach. kłada się on z dziesięciu skal, każda dla pomiaru innego składnika procesu uczenia. Poniżej podano składniki procesu uczenia objęte pomiarem LAI: nastawienie zainteresowanie i motywacja studenta oraz gotowość do wykonania zadań koniecznych dla osiągnięcia sukcesu na uczelni; motywacja stopień do którego student akceptuje odpowiedzialność za wykonanie powyższych zadań poprzez samodyscyplinę i ciężką pracę; zarządzanie czasem zakres dla którego student tworzy lub wykorzystuje harmonogramy w celu efektywnego zarządzania swoimi zadaniami; obawa stopień niepokoju jaki student odczuwa, gdy przystępuje do zadań akademickich; koncentracja zdolność studenta do skupienia uwagi i unikania jej rozproszenia w czasie pracy związanej z zadaniami szkolnymi (studiowanie); przetwarzanie informacji zdolność przetwarzania pomysłów (idei) poprzez umysłową pracę nad nimi w celu organizowania ich w znaczący sposób; wybór głównych idei ogrom studenckich możliwości do wyłowienia ważnej informacji podczas sytuacji uczenia; wsparcie studiów zdolność studenta do wykorzystania lub rozwoju czynników, które wspomagają proces uczenia w trakcie studiów; samotestowanie świadomość studenta w zakresie ważności samotestowania i oceny podczas nauki materiału oraz ich praktyczne wykorzystanie; strategie testowe pomiar zdolności studenta do efektywnego przygotowania się do egzaminu oraz do rozumowania poprzez odpowiedź na pytanie. Do klasyfikacji różnych czynników uczenia oraz do wyboru odpowiedniej technologii dla realizacji kształcenia w trybie online wykorzystywane są taksonomie dotyczące kształcenia na odległość. Wyróżnia się różne rodzaje taksonomii: taksonomię Barret a (zgodnie z

19 10 Imię i Nazwisko Autora którą proces uczenia może należeć do jednej z czterech kategorii) oraz taksonomię Merrilla (wykorzystującą macierz wykonanie (akcje nauczające) zawartość (rodzaj treści dydaktycznej). 6. Przykładowy system elearning z inteligencją wykorzystujący model ucznia Inteligentny system uczący (nauczyciel komputerowy) umożliwia ciągłą adaptację procesu uczenia do indywidualnych potrzeb ucznia i jego charakterystyki. Na rys. 4 została przedstawiona koncepcja takiego systemu zgodna z opracowaną przez IEEE LTC specyfikacją architektury systemów DL. Inteligentny system uczący zgodnie z tą koncepcją składa się z następujących składników: silnika uczącego, modelu użytkownika (ucznia), bazy wiedzy, bazy metod, oceny, prezentacji i komunikacji. Ocena Prezentacja Komunikacja Model ucznia ilnik uczący Baza metod Baza wiedzy Rysunek 4. Inteligentny ystem Uczący. Źródło: opracowanie własne ilnik uczący jest wykorzystywany do sterowania, kontroli i koordynacji wszystkich składników. Baza wiedzy zawiera materiał dydaktyczny. Baza metod zawiera różne koncepcje i metody dydaktyczne wspomagające nauczycieli. W praktyce nauczyciele wykorzystują więcej niż jedną metodę nauczania zgodnie z typem wiedzy dziedzinowej. Zmieniają także metodę nauczania dla tej samej partii materiału dydaktycznego dostosowując się do różnych stylów uczenia się. kładnik prezentacja umożliwia generację i prezentację materiału dydaktycznego na

20 Tytuł artykułu 11 różne sposoby. kładnik komunikacja określa poziom interaktywności środowiska uczenia. kładnik ocena określa poziom wiedzy ucznia zapewniając stosowne testy. Model ucznia przechowuje informacje dotyczące indywidualnego ucznia, stanowi zbiór parametrów zawierających informacje charakteryzujące ucznia (wyróżnia się następujące klasy parametrów w modelu ucznia: parametry profesjonalne, parametry psychologiczne, parametry fizjologiczne, parametry demograficzne), odzwierciedla bieżący stan wiedzy ucznia. Wyróżnia się różne rodzaje modeli ucznia. W modelu nakładkowym wiedza ucznia stanowi podzbiór wiedzy eksperta. W modelu dewiacyjnym wiedza ucznia składa się z podzbioru wiedzy eksperta oraz błędnej wiedzy ucznia. Inteligencja takiego systemu nauczającego zawiera się w podejmowanych przez niego decyzjach pedagogicznych, jak uczyć na podstawie gromadzonej o uczniach informacji. Inteligentny system uczący, poprzez wykorzystanie środków sztucznej inteligencji, zapewnia uczniom automatyczny tutoring (interakcja od materiału dydaktycznego). Uczniowie mogą do interakcji z materiałem dydaktycznym wykorzystywać szereg różnorodnych środków. Mogą wybierać formę prezentacji materiału dydaktycznego (teoria, przykłady, pokaz), wybierać stosowny materiał uzupełniający wykorzystując bogate mechanizmy wyszukiwań, ustawiać parametry dla symulacji. Wiedza eksperta Wiedza ucznia Wiedza eksperta Wiedza wspólna ucznia i eksperta Błędna wiedza ucznia a) Nakładkowy model ucznia b) Dewiacyjny model ucznia Rysunek. 5. Modele uczniów Uczeń uczy się wykorzystując inteligentny system nauczający poprzez rozwiązywanie problemów. ystem porównuje swoje rozwiązanie z rozwiązaniem ucznia, przygotowuje diagnozę, wysyła zwrotnie stosowną

Wykorzystanie Inteligentnego Systemu Nauczającego (ISN) w szkoleniach ODL (Open and Distance Learning)

Wykorzystanie Inteligentnego Systemu Nauczającego (ISN) w szkoleniach ODL (Open and Distance Learning) Zakład Radiokomunikacji Morskiej w Gdańsku (Z8) Wykorzystanie Inteligentnego ystemu Nauczającego (IN) w szkoleniach ODL (Open and Distance Learning) Praca nr 08300058 Gdańsk, grudzień 2008 Wykorzystanie

Bardziej szczegółowo

Inteligentny System Nauczający wykorzystany w procesie nauczania ODL (Open and Distance Learning)

Inteligentny System Nauczający wykorzystany w procesie nauczania ODL (Open and Distance Learning) Samodzielna Pracownia Radiokomunikacji Morskiej w Gdańsku (P8) Inteligentny System Nauczający wykorzystany w procesie nauczania ODL (Open and Distance Learning) Praca nr 08300046 Gdańsk, 2006 Inteligentny

Bardziej szczegółowo

Ankiety Nowe funkcje! Pomoc magda.szewczyk@slo-wroc.pl. magda.szewczyk@slo-wroc.pl. Twoje konto Wyloguj. BIODIVERSITY OF RIVERS: Survey to students

Ankiety Nowe funkcje! Pomoc magda.szewczyk@slo-wroc.pl. magda.szewczyk@slo-wroc.pl. Twoje konto Wyloguj. BIODIVERSITY OF RIVERS: Survey to students Ankiety Nowe funkcje! Pomoc magda.szewczyk@slo-wroc.pl Back Twoje konto Wyloguj magda.szewczyk@slo-wroc.pl BIODIVERSITY OF RIVERS: Survey to students Tworzenie ankiety Udostępnianie Analiza (55) Wyniki

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE SYSTEMÓW E-LEARNING W EDUKACJI OSÓB NIEPEŁNOSPRAWNYCH JOLANTA CHĘĆ

ZASTOSOWANIE SYSTEMÓW E-LEARNING W EDUKACJI OSÓB NIEPEŁNOSPRAWNYCH JOLANTA CHĘĆ ZATOOWANIE YTEMÓW ELEARNING W EDUKACJI OÓB NIEPEŁNOPRAWNYCH JOLANTA CHĘĆ treszczenie Nowoczesne systemy elearning wykorzystuj nowe technologie informacyjne i komunikacyjne (ICT) dla usprawnienia procesu

Bardziej szczegółowo

ERASMUS + : Trail of extinct and active volcanoes, earthquakes through Europe. SURVEY TO STUDENTS.

ERASMUS + : Trail of extinct and active volcanoes, earthquakes through Europe. SURVEY TO STUDENTS. ERASMUS + : Trail of extinct and active volcanoes, earthquakes through Europe. SURVEY TO STUDENTS. Strona 1 1. Please give one answer. I am: Students involved in project 69% 18 Student not involved in

Bardziej szczegółowo

Osoby 50+ na rynku pracy 2013-1-PL1-GRU06-38713

Osoby 50+ na rynku pracy 2013-1-PL1-GRU06-38713 Osoby 50+ na rynku pracy 2013-1-PL1-GRU06-38713 Piąte spotkanie grupy partnerskiej w Katowicach (Polska) 19-20 maj 2015 Program Uczenie się przez całe życie Grundtvig Tytył projektu: Osoby 50+ na rynku

Bardziej szczegółowo

Zarządzanie sieciami telekomunikacyjnymi

Zarządzanie sieciami telekomunikacyjnymi SNMP Protocol The Simple Network Management Protocol (SNMP) is an application layer protocol that facilitates the exchange of management information between network devices. It is part of the Transmission

Bardziej szczegółowo

Krytyczne czynniki sukcesu w zarządzaniu projektami

Krytyczne czynniki sukcesu w zarządzaniu projektami Seweryn SPAŁEK Krytyczne czynniki sukcesu w zarządzaniu projektami MONOGRAFIA Wydawnictwo Politechniki Śląskiej Gliwice 2004 SPIS TREŚCI WPROWADZENIE 5 1. ZARZĄDZANIE PROJEKTAMI W ORGANIZACJI 13 1.1. Zarządzanie

Bardziej szczegółowo

Proposal of thesis topic for mgr in. (MSE) programme in Telecommunications and Computer Science

Proposal of thesis topic for mgr in. (MSE) programme in Telecommunications and Computer Science Proposal of thesis topic for mgr in (MSE) programme 1 Topic: Monte Carlo Method used for a prognosis of a selected technological process 2 Supervisor: Dr in Małgorzata Langer 3 Auxiliary supervisor: 4

Bardziej szczegółowo

PROGRAM STAŻU. Nazwa podmiotu oferującego staż / Company name IBM Global Services Delivery Centre Sp z o.o.

PROGRAM STAŻU. Nazwa podmiotu oferującego staż / Company name IBM Global Services Delivery Centre Sp z o.o. PROGRAM STAŻU Nazwa podmiotu oferującego staż / Company name IBM Global Services Delivery Centre Sp z o.o. Miejsce odbywania stażu / Legal address Muchoborska 8, 54-424 Wroclaw Stanowisko, obszar działania/

Bardziej szczegółowo

Blended learning w uczelni - efektywny sposób integracji kształcenia tradycyjnego z kształceniem na odległość

Blended learning w uczelni - efektywny sposób integracji kształcenia tradycyjnego z kształceniem na odległość Blended learning w uczelni - efektywny sposób integracji kształcenia tradycyjnego z kształceniem na odległość dr Katarzyna Mikołajczyk Dział Rozwoju Edukacji Szkoła Główna Handlowa w Warszawie Czym jest

Bardziej szczegółowo

PROJECT. Syllabus for course Global Marketing. on the study program: Management

PROJECT. Syllabus for course Global Marketing. on the study program: Management Poznań, 2012, September 20th Doctor Anna Scheibe adiunct in the Department of Economic Sciences PROJECT Syllabus for course Global Marketing on the study program: Management I. General information 1. Name

Bardziej szczegółowo

Please fill in the questionnaire below. Each person who was involved in (parts of) the project can respond.

Please fill in the questionnaire below. Each person who was involved in (parts of) the project can respond. Project CARETRAINING PROJECT EVALUATION QUESTIONNAIRE Projekt CARETRAINING KWESTIONARIUSZ EWALUACJI PROJEKTU Please fill in the questionnaire below. Each person who was involved in (parts of) the project

Bardziej szczegółowo

Łukasz Reszka Wiceprezes Zarządu

Łukasz Reszka Wiceprezes Zarządu Łukasz Reszka Wiceprezes Zarządu Time for changes! Vocational activisation young unemployed people aged 15 to 24 Projekt location Ząbkowice Śląskie project produced in cooperation with Poviat Labour Office

Bardziej szczegółowo

Evaluation of the main goal and specific objectives of the Human Capital Operational Programme

Evaluation of the main goal and specific objectives of the Human Capital Operational Programme Pracownia Naukowo-Edukacyjna Evaluation of the main goal and specific objectives of the Human Capital Operational Programme and the contribution by ESF funds towards the results achieved within specific

Bardziej szczegółowo

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE. Negotiation techniques. Management. Stationary. II degree

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE. Negotiation techniques. Management. Stationary. II degree Politechnika Częstochowska, Wydział Zarządzania PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE Nazwa przedmiotu Kierunek Forma studiów Poziom kwalifikacji Rok Semestr Jednostka prowadząca Osoba sporządzająca Profil Rodzaj

Bardziej szczegółowo

PROGRAM. Partnerskie Projekty Szkół Program sektorowy Programu Uczenie się przez całe życie. Tytuł projektu: My dream will change the world

PROGRAM. Partnerskie Projekty Szkół Program sektorowy Programu Uczenie się przez całe życie. Tytuł projektu: My dream will change the world PROGRAM Partnerskie Projekty Szkół Program sektorowy Programu Uczenie się przez całe życie Tytuł projektu: My dream will change the world Państwa partnerskie: Hiszpania i Włochy Czas realizacji projektu:

Bardziej szczegółowo

Ankiety Nowe funkcje! Pomoc magda.szewczyk@slo-wroc.pl. magda.szewczyk@slo-wroc.pl. Twoje konto Wyloguj. BIODIVERSITY OF RIVERS: Survey to teachers

Ankiety Nowe funkcje! Pomoc magda.szewczyk@slo-wroc.pl. magda.szewczyk@slo-wroc.pl. Twoje konto Wyloguj. BIODIVERSITY OF RIVERS: Survey to teachers 1 z 7 2015-05-14 18:32 Ankiety Nowe funkcje! Pomoc magda.szewczyk@slo-wroc.pl Back Twoje konto Wyloguj magda.szewczyk@slo-wroc.pl BIODIVERSITY OF RIVERS: Survey to teachers Tworzenie ankiety Udostępnianie

Bardziej szczegółowo

Fig 5 Spectrograms of the original signal (top) extracted shaft-related GAD components (middle) and

Fig 5 Spectrograms of the original signal (top) extracted shaft-related GAD components (middle) and Fig 4 Measured vibration signal (top). Blue original signal. Red component related to periodic excitation of resonances and noise. Green component related. Rotational speed profile used for experiment

Bardziej szczegółowo

Spis treści. Wstęp / 13. Introduction / 19

Spis treści. Wstęp / 13. Introduction / 19 Spis treści Wstęp / 13 Introduction / 19 I II III IV Zasady dydaktyczne procesu kształcenia w uniwersytecie / 27 Istota i geneza zasad dydaktycznych oraz ich klasyfikacja / 30 Treści zasad dydaktycznych

Bardziej szczegółowo

Interfejsy człowiek komputer dla osób niepełnosprawnych i w podeszłym wieku

Interfejsy człowiek komputer dla osób niepełnosprawnych i w podeszłym wieku Interfejsy człowiek komputer dla osób niepełnosprawnych i w podeszłym wieku Emilia Mikołajewska 1, Dariusz Mikołajewski 2,3 STRESZCZENIE 1 Klinika Rehabilitacji, 10 Wojskowy Szpital Kliniczny z Polikliniką

Bardziej szczegółowo

PROJECT. Syllabus for course Techniques of negotiations and mediations in administration. on the study program: Administration

PROJECT. Syllabus for course Techniques of negotiations and mediations in administration. on the study program: Administration Poznań, 2012, September 20th Doctor Anna Scheibe adiunct in the Department of Economic Sciences PROJECT Syllabus for course Techniques of negotiations and mediations in administration on the study program:

Bardziej szczegółowo

Proces Boloński co oferuje i jak z niego skorzystać? Katarzyna Martowska Zespół Ekspertów Bolońskich

Proces Boloński co oferuje i jak z niego skorzystać? Katarzyna Martowska Zespół Ekspertów Bolońskich Proces Boloński co oferuje i jak z niego skorzystać? Katarzyna Martowska Zespół Ekspertów Bolońskich Uniwersytet Rzeszowski, 18-19.01.2010 Proces Boloński (1999) Stworzenie Europejskiego Obszaru Szkolnictwa

Bardziej szczegółowo

PROGRAM STAŻU. IBM Global Services Delivery Centre Sp z o.o. Nazwa podmiotu oferującego staż / Company name. Muchoborska 8, 54-424 Wroclaw

PROGRAM STAŻU. IBM Global Services Delivery Centre Sp z o.o. Nazwa podmiotu oferującego staż / Company name. Muchoborska 8, 54-424 Wroclaw PROGRAM STAŻU Nazwa podmiotu oferującego staż / Company name IBM Global Services Delivery Centre Sp z o.o. Miejsce odbywania stażu / Legal address Muchoborska 8, 54-424 Wroclaw Stanowisko, obszar działania/

Bardziej szczegółowo

Początki e-learningu

Początki e-learningu E-learning Początki e-learningu Początków nauczania na odległość można doszukiwać się w Stanach Zjednoczonych w latach 80. Technikę tą początkowo wykorzystywało tylko kilka uczelni wyższych. Widząc zainteresowanie

Bardziej szczegółowo

Cel szkolenia. Konspekt

Cel szkolenia. Konspekt Cel szkolenia About this CourseThis 5-day course provides administrators with the knowledge and skills needed to deploy and ma Windows 10 desktops, devices, and applications in an enterprise environment.

Bardziej szczegółowo

Jak tworzyć programów studiów na bazie efektów uczenia się?

Jak tworzyć programów studiów na bazie efektów uczenia się? Jak tworzyć programów studiów na bazie efektów uczenia się? Seminarium Bolońskie Proces Boloński: nowe wyzwania dla polskich uczelni Uniwersytet w Białymstoku, 12 maja 2010 r. Ewa Chmielecka, Andrzej Kraśniewski

Bardziej szczegółowo

Praktyka kształcenia kadry dydaktycznej w ramach koncepcji blended learning

Praktyka kształcenia kadry dydaktycznej w ramach koncepcji blended learning Tomasz KRÓLIKOWSKI 1, Walery SUSŁOW 2, Błażej BAŁASZ 1 1-KMP WM; Politechnika Koszalińska krolikow@tu.koszalin.pl; balasz@tu.koszalin.pl 2-KPE WEiI, Politechnika Koszalińska swalover@ie.tu.koszalin.pl

Bardziej szczegółowo

elearning w środowisku korporacyjnym i akademickim Wojciech Bednaruk 1

elearning w środowisku korporacyjnym i akademickim Wojciech Bednaruk 1 elearning w środowisku korporacyjnym i akademickim Wojciech Bednaruk wbednaruk@hotmail.com PJWSTK Warszawa, 3 grudnia 2001 elearning w środowisku korporacyjnym i akademickim Wojciech Bednaruk 1 Plan prezentacji

Bardziej szczegółowo

Inteligentne Multimedialne Systemy Uczące

Inteligentne Multimedialne Systemy Uczące Działanie realizowane w ramach projektu Absolwent informatyki lub matematyki specjalistą na rynku pracy Matematyka i informatyka może i trudne, ale nie nudne Inteligentne Multimedialne Systemy Uczące dr

Bardziej szczegółowo

PROJECT. Syllabus for course Principles of Marketing. on the study program: Administration

PROJECT. Syllabus for course Principles of Marketing. on the study program: Administration Poznań, 2012, September 20th Doctor Anna Scheibe adiunct in the Department of Economic Sciences PROJECT Syllabus for course Principles of Marketing on the study program: Administration I. General information

Bardziej szczegółowo

OCENA WYKORZYSTANIA TECHNOLOGII INFORMACYJNYCH W PROCESIE KSZTAŁCENIA STUDENTÓW

OCENA WYKORZYSTANIA TECHNOLOGII INFORMACYJNYCH W PROCESIE KSZTAŁCENIA STUDENTÓW Inżynieria Rolnicza 7(125)/2010 OCENA WYKORZYSTANIA TECHNOLOGII INFORMACYJNYCH W PROCESIE KSZTAŁCENIA STUDENTÓW Edmund Lorencowicz, Sławomir Kocira Katedra Eksploatacji Maszyn i Zarządzania w Inżynierii

Bardziej szczegółowo

Egzamin maturalny z języka angielskiego na poziomie dwujęzycznym Rozmowa wstępna (wyłącznie dla egzaminującego)

Egzamin maturalny z języka angielskiego na poziomie dwujęzycznym Rozmowa wstępna (wyłącznie dla egzaminującego) 112 Informator o egzaminie maturalnym z języka angielskiego od roku szkolnego 2014/2015 2.6.4. Część ustna. Przykładowe zestawy zadań Przykładowe pytania do rozmowy wstępnej Rozmowa wstępna (wyłącznie

Bardziej szczegółowo

Domy inaczej pomyślane A different type of housing CEZARY SANKOWSKI

Domy inaczej pomyślane A different type of housing CEZARY SANKOWSKI Domy inaczej pomyślane A different type of housing CEZARY SANKOWSKI O tym, dlaczego warto budować pasywnie, komu budownictwo pasywne się opłaca, a kto się go boi, z architektem, Cezarym Sankowskim, rozmawia

Bardziej szczegółowo

Projekt: Mikro zaprogramowane na sukces!

Projekt: Mikro zaprogramowane na sukces! Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego Projekt: Mikro zaprogramowane na sukces! Opis autoryzowanych szkoleń Oracle planowanych do realizacji w ramach

Bardziej szczegółowo

A DIFFERENT APPROACH WHERE YOU NEED TO NAVIGATE IN THE CURRENT STREAMS AND MOVEMENTS WHICH ARE EMBEDDED IN THE CULTURE AND THE SOCIETY

A DIFFERENT APPROACH WHERE YOU NEED TO NAVIGATE IN THE CURRENT STREAMS AND MOVEMENTS WHICH ARE EMBEDDED IN THE CULTURE AND THE SOCIETY A DIFFERENT APPROACH WHERE YOU NEED TO NAVIGATE IN THE CURRENT STREAMS AND MOVEMENTS WHICH ARE EMBEDDED IN THE CULTURE AND THE SOCIETY ODMIENNE PODEJŚCIE JAK NAWIGOWAĆ W OBECNYCH NURTACH I RUCHACH, KTÓRE

Bardziej szczegółowo

Planowanie zrównoważonego transportu miejskiego w Polsce. Sustainable Urban Mobility Planning Poland. Wprowadzenie. Introduction

Planowanie zrównoważonego transportu miejskiego w Polsce. Sustainable Urban Mobility Planning Poland. Wprowadzenie. Introduction Planowanie zrównoważonego transportu miejskiego w Polsce Sustainable Urban Mobility Planning Poland Wprowadzenie Introduction Wyzwania polityki UE w zakresie transportu miejskiego Zatłoczenie centrów miast

Bardziej szczegółowo

PROJEKT WIRTUALNY KAMPUS UMCS

PROJEKT WIRTUALNY KAMPUS UMCS PROJEKT WIRTUALNY KAMPUS UMCS www.kampus.umcs.lublin.pl Stan na: marzec 2010. Data uruchomienia projektu: październik 2004 r. Osoby odpowiedzialne z ramienia UCZNiKO za projekt: dr Andrzej Wodecki dr Magdalena

Bardziej szczegółowo

Effective Governance of Education at the Local Level

Effective Governance of Education at the Local Level Effective Governance of Education at the Local Level Opening presentation at joint Polish Ministry OECD conference April 16, 2012, Warsaw Mirosław Sielatycki Ministry of National Education Doskonalenie

Bardziej szczegółowo

KARTA PRZEDMIOTU WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI CELE PRZEDMIOTU

KARTA PRZEDMIOTU WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI CELE PRZEDMIOTU UWAGA! Karta przedmiotu nie jest zatwierdzona! Wydział Mechaniczny PWR KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim: Metody numeryczne Nazwa w języku angielskim: Numerical Methods Kierunek studiów (jeśli dotyczy):

Bardziej szczegółowo

Health Resorts Pearls of Eastern Europe Innovative Cluster Health and Tourism

Health Resorts Pearls of Eastern Europe Innovative Cluster Health and Tourism Health Resorts Pearls of Eastern Europe Innovative Cluster Health and Tourism Projekt finansowany Fundusze Europejskie z budżetu państwa dla rozwoju oraz ze Polski środków Wschodniej Unii Europejskiej

Bardziej szczegółowo

Partner consultation polls to evaluate lot4eng.com platform and e-learning modules. lot4eng.com (Logistics Open Training for Engineering Competence)

Partner consultation polls to evaluate lot4eng.com platform and e-learning modules. lot4eng.com (Logistics Open Training for Engineering Competence) Please send comments to the April 25, 2012 10/04/2012 Partner consultation polls to evaluate lot4eng.com platform and e-learning modules lot4eng.com (Logistics Open Training for Engineering Competence)

Bardziej szczegółowo

STUDIA I MONOGRAFIE NR

STUDIA I MONOGRAFIE NR STUDIA I MONOGRAFIE NR 21 WYBRANE ZAGADNIENIA INŻYNIERII WIEDZY Redakcja naukowa: Andrzej Cader Jacek M. Żurada Krzysztof Przybyszewski Łódź 2008 3 SPIS TREŚCI WPROWADZENIE 7 SYSTEMY AGENTOWE W E-LEARNINGU

Bardziej szczegółowo

PROGRAM STAŻU Nazwa podmiotu oferującego staż IBM GSDC SP.Z.O.O

PROGRAM STAŻU Nazwa podmiotu oferującego staż IBM GSDC SP.Z.O.O PROGRAM STAŻU Nazwa podmiotu oferującego staż IBM GSDC SP.Z.O.O Miejsce odbywania stażu IBM, ul. Muchoborska 8, 54-424 Wrocław, Poland Stanowisko, obszar działania Młodszy Koordynator Zarządzania Bazą

Bardziej szczegółowo

XII International PhD Workshop OWD 2010, 23 26 October 2010. Metodyka pozyskiwania i analizy wyników badań symulacyjnych ścieżek klinicznych

XII International PhD Workshop OWD 2010, 23 26 October 2010. Metodyka pozyskiwania i analizy wyników badań symulacyjnych ścieżek klinicznych XII International PhD Workshop OWD 2010, 23 26 October 2010 Metodyka pozyskiwania i analizy wyników badań symulacyjnych ścieżek klinicznych Methodology of Acquiring and Analyzing Results of Simulation

Bardziej szczegółowo

OCENA WYKORZYSTANIA INTERNETU PRZEZ STUDENTÓW STUDIÓW INŻYNIERSKICH

OCENA WYKORZYSTANIA INTERNETU PRZEZ STUDENTÓW STUDIÓW INŻYNIERSKICH Edmund Lorencowicz 1, Sławomir Kocira 1 OCENA WYKORZYSTANIA INTERNETU PRZEZ STUDENTÓW STUDIÓW INŻYNIERSKICH Streszczenie: Celem przeprowadzonych badań było określenie poziomu wykorzystania i przydatności

Bardziej szczegółowo

EuroWeek Szkoła Liderów 2015

EuroWeek Szkoła Liderów 2015 EuroWeek Szkoła Liderów 2015 Tegoroczny Obóz Językowy Euroweek, niewątpliwie był jednym z tych wyjazdów, które zapadają w pamięci na długie lata. Grupa uczniów z naszej szkoły wraz z nauczycielem języka

Bardziej szczegółowo

Unit of Social Gerontology, Institute of Labour and Social Studies ageing and its consequences for society

Unit of Social Gerontology, Institute of Labour and Social Studies ageing and its consequences for society Prof. Piotr Bledowski, Ph.D. Institute of Social Economy, Warsaw School of Economics local policy, social security, labour market Unit of Social Gerontology, Institute of Labour and Social Studies ageing

Bardziej szczegółowo

Adult Education and Lifelong Learning

Adult Education and Lifelong Learning Adult Education and Lifelong Learning Adult Education Centers can provide a number of courses many of which are free to the learner. For information on the courses they provide visit www.lincolnshire.gov.uk/

Bardziej szczegółowo

Załącznik nr 4 do Zarządzenia Nr.. KARTA KURSU. Kod Punktacja ECTS* 2. Koordynator Dr Stanisław Skórka Zespół dydaktyczny

Załącznik nr 4 do Zarządzenia Nr.. KARTA KURSU. Kod Punktacja ECTS* 2. Koordynator Dr Stanisław Skórka Zespół dydaktyczny Załącznik nr 4 do Zarządzenia Nr.. KARTA KURSU Nazwa Nazwa w j. ang. Architektura informacji Information Architecture Kod Punktacja ECTS* 2 Koordynator Dr Stanisław Skórka Zespół dydaktyczny Opis kursu

Bardziej szczegółowo

Katedra Pedagogiki Pracy Wyższa Szkoła Pedagogiczna ZNP w Warszawie prof. dr hab. Henryk Bednarczyk

Katedra Pedagogiki Pracy Wyższa Szkoła Pedagogiczna ZNP w Warszawie prof. dr hab. Henryk Bednarczyk Katedra Pedagogiki Pracy Wyższa Szkoła Pedagogiczna ZNP w Warszawie prof. dr hab. Henryk Bednarczyk Technologia kształcenia zawodowego e-repetytorium Spis treści I. Ramowy plan nauczania 1. Cel studiów

Bardziej szczegółowo

Kraków, 14 marca 2013 r.

Kraków, 14 marca 2013 r. Scenariusze i trendy rozwojowe wybranych technologii społeczeństwa informacyjnego do roku 2025 Antoni Ligęza Perspektywy rozwoju systemów eksperckich do roku 2025 Kraków, 14 marca 2013 r. Dane informacja

Bardziej szczegółowo

DETECTION OF MATERIAL INTEGRATED CONDUCTORS FOR CONNECTIVE RIVETING OF FUNCTION-INTEGRATIVE TEXTILE-REINFORCED THERMOPLASTIC COMPOSITES

DETECTION OF MATERIAL INTEGRATED CONDUCTORS FOR CONNECTIVE RIVETING OF FUNCTION-INTEGRATIVE TEXTILE-REINFORCED THERMOPLASTIC COMPOSITES Kompozyty 11: 2 (2011) 152-156 Werner A. Hufenbach, Frank Adam, Maik Gude, Ivonne Körner, Thomas Heber*, Anja Winkler Technische Universität Dresden, Institute of Lightweight Engineering and Polymer Technology

Bardziej szczegółowo

Projekty Marie Curie Actions w praktyce: EGALITE (IAPP) i ArSInformatiCa (IOF)

Projekty Marie Curie Actions w praktyce: EGALITE (IAPP) i ArSInformatiCa (IOF) Gliwice, Poland, 28th February 2014 Projekty Marie Curie Actions w praktyce: EGALITE (IAPP) i ArSInformatiCa (IOF) Krzysztof A. Cyran The project has received Community research funding under the 7th Framework

Bardziej szczegółowo

Wyższa Szkoła Pedagogiczna ZNP w Warszawie. Specjalność: Pedagogika pracy z zarządzaniem i marketingiem,

Wyższa Szkoła Pedagogiczna ZNP w Warszawie. Specjalność: Pedagogika pracy z zarządzaniem i marketingiem, Wyższa Szkoła Pedagogiczna ZNP w Warszawie Katedra Pedagogiki Pracy dr hab. Henryk Bednarczyk Technologia kształcenia zawodowego Plan nauczania Specjalność: Pedagogika pracy z zarządzaniem i marketingiem,

Bardziej szczegółowo

INSTRUKCJA TWORZENIA KRZYśÓWEK

INSTRUKCJA TWORZENIA KRZYśÓWEK INSTRUKCJA TWORZENIA KRZYśÓWEK KrzyŜówka została tworzona w programie MsOffice. Polecam równieŝ program OpenOffice. W całym dokumencie obowiązuje standard: krzyŝówka wraz z pytaniami powinna (musi!!) mieścić

Bardziej szczegółowo

6. FORMULARZ DLA OGŁOSZENIODAWCÓW INSTYTUCJA: UNIWERSYTET OPOLSKI-INSTYTUT NAUK PEDAGOGICZNYCH

6. FORMULARZ DLA OGŁOSZENIODAWCÓW INSTYTUCJA: UNIWERSYTET OPOLSKI-INSTYTUT NAUK PEDAGOGICZNYCH 6. FORMULARZ DLA OGŁOSZENIODAWCÓW INSTYTUCJA: UNIWERSYTET OPOLSKI-INSTYTUT NAUK PEDAGOGICZNYCH MIASTO: OPOLE STANOWISKO: ADIUNKT DYSCYPLINA NAUKOWA: PEDAGOGIKA, SPECJALNOŚĆ-PRACA SOCJALNA DATA OGŁOSZENIA:...20

Bardziej szczegółowo

Uniwersytet dziecięcy jako laboratorium

Uniwersytet dziecięcy jako laboratorium Uniwersytet dziecięcy jako laboratorium Źródło: pixabay.com II Kongres Uniwersytetów Dziecięcych, Warszawa, 26 marca 2015 Anna Grąbczewska, Uniwersytet Dzieci Laboratorium - eksperymenty - narzędzia i

Bardziej szczegółowo

Problem Based Learning - - Nauczanie problemowe

Problem Based Learning - - Nauczanie problemowe Szkoła Podstawowa im. Adama Mickiewicza w Skalmierzycach Problem Based Learning - - Nauczanie problemowe Czym jest PBL? mgr Alina Stryjak Nauczanie problemowe (Problem Based Learning, PBL) To nauczanie

Bardziej szczegółowo

1. Nazwa przedmiotu METODY EFEKTYWNEGO UCZENIA SIĘ I STUDIOWANIA MEDYCYNY

1. Nazwa przedmiotu METODY EFEKTYWNEGO UCZENIA SIĘ I STUDIOWANIA MEDYCYNY Projekt OPERACJA SUKCES unikatowy model kształcenia na Wydziale Lekarskim Uniwersytetu Medycznego w Łodzi odpowiedzią na potrzeby gospodarki opartej na wiedzy współfinansowany ze środków Europejskiego

Bardziej szczegółowo

PL-CALL conference Programme 5-6 June 2014

PL-CALL conference Programme 5-6 June 2014 PL-CALL conference 8.00 9.30 9.45 THURSDAY, 5 JUNE 2014 Registration (conference venue, Łucka 11, Warszawa/) Opening speech: prof. zw. dr hab. Jacek Fisiak Plenary lecture / wykład plenarny Elżbieta Gajek:

Bardziej szczegółowo

No matter how much you have, it matters how much you need

No matter how much you have, it matters how much you need CSR STRATEGY KANCELARIA FINANSOWA TRITUM GROUP SP. Z O.O. No matter how much you have, it matters how much you need Kancelaria Finansowa Tritum Group Sp. z o.o. was established in 2007 we build trust among

Bardziej szczegółowo

Budowa kompleksowych systemów edukacyjnych w szkolnictwie ekonomicznym w oparciu o gry i symulacje

Budowa kompleksowych systemów edukacyjnych w szkolnictwie ekonomicznym w oparciu o gry i symulacje Budowa kompleksowych systemów edukacyjnych w szkolnictwie ekonomicznym w oparciu o gry i symulacje Marcin Wardaszko Poznań 21.11.2013 Agenda Szeroki kontekst edukacyjny Modele nauczania przy pomocy gier

Bardziej szczegółowo

LEARNING AGREEMENT FOR STUDIES

LEARNING AGREEMENT FOR STUDIES LEARNING AGREEMENT FOR STUDIES The Student First and last name(s) Nationality E-mail Academic year 2014/2015 Study period 1 st semester 2 nd semester Study cycle Bachelor Master Doctoral Subject area,

Bardziej szczegółowo

WYDZIAŁ: PSYCHOLOGIA KIERUNEK:

WYDZIAŁ: PSYCHOLOGIA KIERUNEK: Lp. I Introductory module 3 Academic skills Information Technology introduction Intellectual Property Mysterious Code of Science Online surveys Personal growth and social competences in the globalizedintercultural

Bardziej szczegółowo

tel. (+48 81) 538 47 21 tel. (+48 81) 538 42 91 Wykład 30 21 Ćwiczenia Laboratorium 30 21 Projekt

tel. (+48 81) 538 47 21 tel. (+48 81) 538 42 91 Wykład 30 21 Ćwiczenia Laboratorium 30 21 Projekt tel. (+48 8) 538 47 tel. (+48 8) 538 4 9 ul. Nadbystrzycka 40, 0-68 Lublin fax (+48 8) 538 4580 Przedmiot: Rok: 3 INF I st. Projektowanie interfejsu i ergonomia systemów Semestr: VII Rodzaj zajęć i liczba

Bardziej szczegółowo

Magdalena Drabek (Politechnika Łódzka) Żaneta Mucha (ESN SGGW) Joanna Jóźwik (FRSE) Warszawa, 27 listopada 2015 r.

Magdalena Drabek (Politechnika Łódzka) Żaneta Mucha (ESN SGGW) Joanna Jóźwik (FRSE) Warszawa, 27 listopada 2015 r. Przygotowanie Porozumienia o programie studiów/praktyki rola studenta, uczelni wysyłającej (wydziałowego i uczelnianego koordynatora Erasmusa+) i uczelni przyjmującej. Magdalena Drabek (Politechnika Łódzka)

Bardziej szczegółowo

Projekt Dyslexia for Teachers of English as a Foreign Language i jego znaczenie dla Uniwersytetu Łódzkiego

Projekt Dyslexia for Teachers of English as a Foreign Language i jego znaczenie dla Uniwersytetu Łódzkiego Projekt Dyslexia for Teachers of English as a Foreign Language i jego znaczenie dla Uniwersytetu Łódzkiego Marcin Podogrocki, Uniwersytet Łódzki Seminarium Znaczenie udziału w międzynarodowych sieciach

Bardziej szczegółowo

Akademia Morska w Szczecinie. Wydział Mechaniczny

Akademia Morska w Szczecinie. Wydział Mechaniczny Akademia Morska w Szczecinie Wydział Mechaniczny ROZPRAWA DOKTORSKA mgr inż. Marcin Kołodziejski Analiza metody obsługiwania zarządzanego niezawodnością pędników azymutalnych platformy pływającej Promotor:

Bardziej szczegółowo

Presented by. Dr. Morten Middelfart, CTO

Presented by. Dr. Morten Middelfart, CTO Meeting Big Data challenges in Leadership with Human-Computer Synergy. Presented by Dr. Morten Middelfart, CTO Big Data Data that exists in such large amounts or in such unstructured form that it is difficult

Bardziej szczegółowo

MODELOWANIE SYSTEMU OCENY WARUNKÓW PRACY OPERATORÓW STEROWNI

MODELOWANIE SYSTEMU OCENY WARUNKÓW PRACY OPERATORÓW STEROWNI Inżynieria Rolnicza 7(105)/2008 MODELOWANIE SYSTEMU OCENY WARUNKÓW PRACY OPERATORÓW STEROWNI Agnieszka Buczaj Zakład Fizycznych Szkodliwości Zawodowych, Instytut Medycyny Wsi w Lublinie Halina Pawlak Katedra

Bardziej szczegółowo

Tworzenie zintegrowanych strategii miejskich. Creation of integrated urban strategies? the example of the Krakow Functional Area

Tworzenie zintegrowanych strategii miejskich. Creation of integrated urban strategies? the example of the Krakow Functional Area ZRÓWNOWAŻONY ROZWÓJ OBSZARÓW MIEJSKICH W KRAJACH CZŁONKOWSKICH UE W LATACH 2014-2020 29 września 1 października 2015 r. Sesja warsztatowa - Zintegrowane Strategie Miejskie tworzenie i realizacja Tworzenie

Bardziej szczegółowo

Academic year: 2014/2015 Code: ZZIP-1-404-s ECTS credits: 4. Field of study: Management and Production Engineering Specialty: -

Academic year: 2014/2015 Code: ZZIP-1-404-s ECTS credits: 4. Field of study: Management and Production Engineering Specialty: - Module name: Marketing Academic year: 2014/2015 Code: ZZIP-1-404-s ECTS credits: 4 Faculty of: Management Field of study: Management and Production Engineering Specialty: - Study level: First-cycle studies

Bardziej szczegółowo

KOMUNIKAT 2. The 44 th International Biometrical Colloquium and IV Polish-Portuguese Workshop on Biometry. Conference information:

KOMUNIKAT 2. The 44 th International Biometrical Colloquium and IV Polish-Portuguese Workshop on Biometry. Conference information: AT 1 KOMUNIKAT 2 The 44 th International Biometrical Colloquium and IV Polish-Portuguese Workshop on Biometry Conference information: AT 1 PLACE OF CONFERENCE Address: ACH - DS "Krakowiak" 30-150 Kraków

Bardziej szczegółowo

THE PROFILE OF PRIMARY LANGUAGE TEACHER. Mariola Bogucka Warszawa, 29.9.2011

THE PROFILE OF PRIMARY LANGUAGE TEACHER. Mariola Bogucka Warszawa, 29.9.2011 THE PROFILE OF PRIMARY LANGUAGE TEACHER Mariola Bogucka Warszawa, 29.9.2011 Cross European Studies quality FL teaching & learning for YLs Nikolov M., Curtain H. (2000) An early Start: Young Learners and

Bardziej szczegółowo

Rzeczywistość rozszerzona w edukacji w świetle piśmiennictwa

Rzeczywistość rozszerzona w edukacji w świetle piśmiennictwa IS-1/068/NCBR/2014: EduAR Opracowanie systemu komputerowego Rzeczywistości Rozszerzonej przeznaczonego do zastosowania w oprogramowaniu dydaktycznym dedykowanym przedmiotom ścisłym Rzeczywistość rozszerzona

Bardziej szczegółowo

System optymalizacji produkcji energii

System optymalizacji produkcji energii System optymalizacji produkcji energii Produkcja energii jest skomplikowanym procesem na który wpływa wiele czynników, optymalizacja jest niezbędna, bieżąca informacja o kosztach i możliwościach wykorzystania

Bardziej szczegółowo

MATLAB Neural Network Toolbox przegląd

MATLAB Neural Network Toolbox przegląd MATLAB Neural Network Toolbox przegląd WYKŁAD Piotr Ciskowski Neural Network Toolbox: Neural Network Toolbox - zastosowania: przykłady zastosowań sieci neuronowych: The 1988 DARPA Neural Network Study

Bardziej szczegółowo

PROGRAM STAŻU. Nazwa podmiotu oferującego staż IBM GSDC SP.Z.O.O. Miejsce odbywania stażu IBM, ul. Muchoborska 8, 54-424 Wrocław, Poland

PROGRAM STAŻU. Nazwa podmiotu oferującego staż IBM GSDC SP.Z.O.O. Miejsce odbywania stażu IBM, ul. Muchoborska 8, 54-424 Wrocław, Poland PROGRAM STAŻU Nazwa podmiotu oferującego staż IBM GSDC SP.Z.O.O Miejsce odbywania stażu IBM, ul. Muchoborska 8, 54-424 Wrocław, Poland Stanowisko, obszar działania Młodszy Koordynator w Departamencie Zarządzania

Bardziej szczegółowo

WYDZIAŁ NAUK EKONOMICZNYCH

WYDZIAŁ NAUK EKONOMICZNYCH Studia I stopnia stacjonarne i niestacjonarne Kierunek Międzynarodowe Stosunki Gospodarcze Specjalność PROGRAM OF BACHELOR STUDIES Graduate profile Graduate has a general theoretical knowledge in the field

Bardziej szczegółowo

Techniki multimedialne w nauczaniu podstaw przedsiêbiorczoœci

Techniki multimedialne w nauczaniu podstaw przedsiêbiorczoœci 308 Ma³gorzata Kulikowska III Liceum Ogólnokszta³c¹ce w Bia³ymstoku Bo ena Krasnodêbska Centrum Kszta³cenia Ustawicznego w Bia³ymstoku Techniki multimedialne w nauczaniu podstaw przedsiêbiorczoœci Prze³om

Bardziej szczegółowo

A good donor has as high requirements as a good customer! Solutions for Fundraising. in cooperation with Ebit GmbH

A good donor has as high requirements as a good customer! Solutions for Fundraising. in cooperation with Ebit GmbH A good donor has as high requirements as a good customer! Solutions for Fundraising in cooperation with Ebit GmbH Profit for commercial companies means optimization of donor relationship for you. The connection

Bardziej szczegółowo

ANALIZA SYSTEMOWA TYPOWE ZADANIA ANALIZY SYSTEMOWEJ:

ANALIZA SYSTEMOWA TYPOWE ZADANIA ANALIZY SYSTEMOWEJ: ANALIZA SYSTEMOWA ANALIZA SYSTEMOWA: zbiór metod i technik analitycznych, ocenowych i decyzyjnych, służących racjonalnemu rozwiązywaniu systemowych sytuacji decyzyjnych, badanie wspomagające działania

Bardziej szczegółowo

Aktualne Problemy Biomechaniki, nr 8/2014 163

Aktualne Problemy Biomechaniki, nr 8/2014 163 Aktualne Problemy Biomechaniki, nr 8/2014 163 Piotr WODARSKI, Marek Andrzej BIENIEK Zabrze Zabrze Katedra Streszczenie: Wykorzystanie nowoczesnych systemów Technologii Wirtualnej kaski 3D, w wybranych

Bardziej szczegółowo

Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2014/2015

Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2014/2015 Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki Karta przedmiotu Wydział Inżynierii Środowiska obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 014/015 Kierunek studiów: Inżynieria Środowiska

Bardziej szczegółowo

Polska Szkoła Weekendowa, Arklow, Co. Wicklow KWESTIONRIUSZ OSOBOWY DZIECKA CHILD RECORD FORM

Polska Szkoła Weekendowa, Arklow, Co. Wicklow KWESTIONRIUSZ OSOBOWY DZIECKA CHILD RECORD FORM KWESTIONRIUSZ OSOBOWY DZIECKA CHILD RECORD FORM 1. Imię i nazwisko dziecka / Child's name... 2. Adres / Address... 3. Data urodzenia / Date of birth... 4. Imię i nazwisko matki /Mother's name... 5. Adres

Bardziej szczegółowo

E-LEARNING JAKO NARZĘDZIE WSPOMAGAJĄCE DYDAKTYKĘ STUDIÓW STACJONARNYCH. E-learning as a tool to aid stationary studies teaching. 1.

E-LEARNING JAKO NARZĘDZIE WSPOMAGAJĄCE DYDAKTYKĘ STUDIÓW STACJONARNYCH. E-learning as a tool to aid stationary studies teaching. 1. ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ Seria: Organizacja i Zarządzanie z. XX XXXX Nr kol. XXXX Jarosław KARCEWICZ Politechnika Śląska,Wydział Organizacji i Zarządzania Katedra Informatyki i Ekonometrii

Bardziej szczegółowo

SZKOŁA PODSTAWOWA N R 4 IM. WŁADYSŁAWA SZAFERA W EŁKU W LADYSLAW SZAFER S PRIMARY SCHOOL N O. 4 IN ELK. EŁK, 10.10.2012r.

SZKOŁA PODSTAWOWA N R 4 IM. WŁADYSŁAWA SZAFERA W EŁKU W LADYSLAW SZAFER S PRIMARY SCHOOL N O. 4 IN ELK. EŁK, 10.10.2012r. EŁK, 10.10.2012r. STRUKTURA SYSTEMU EDUKACYJNEGO STRUCTURE OF EDUCATIONAL SYSTEM WYCHOWANIE PRZEDSZKOLNE PRE-PRIMARY SZKOŁA PODSTAWOWA PRIMARY SCHOOL WIEK AGE 3 (6)7 WIEK (6)7 13 AGE GIMNAZJUM LOWER SECONDARY

Bardziej szczegółowo

Financial support for start-uppres. Where to get money? - Equity. - Credit. - Local Labor Office - Six times the national average wage (22000 zł)

Financial support for start-uppres. Where to get money? - Equity. - Credit. - Local Labor Office - Six times the national average wage (22000 zł) Financial support for start-uppres Where to get money? - Equity - Credit - Local Labor Office - Six times the national average wage (22000 zł) - only for unymployed people - the company must operate minimum

Bardziej szczegółowo

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE Nazwa przedmiotu: Systemy ekspertowe w zarządzaniu firmą Expert systems in enterprise management Kierunek: Zarządzanie i Inżynieria Produkcji Rodzaj przedmiotu: Rodzaj zajęć: Wyk. Ćwicz. Lab. Sem. Proj.

Bardziej szczegółowo

E-learning pomocą INNOWACJA PEDAGOGICZNA. Autor: Małgorzata Olędzka. Zespół Szkół Ponadgimnazjalnych Nr 1 im. Komisji Edukacji Narodowej w Białymstoku

E-learning pomocą INNOWACJA PEDAGOGICZNA. Autor: Małgorzata Olędzka. Zespół Szkół Ponadgimnazjalnych Nr 1 im. Komisji Edukacji Narodowej w Białymstoku E-learning pomocą w nauce fizyki dla uczniów z dysfunkcjami INNOWACJA PEDAGOGICZNA Autor: Małgorzata Olędzka Zespół Szkół Ponadgimnazjalnych Nr 1 im. Komisji Edukacji Narodowej w Białymstoku Informacje

Bardziej szczegółowo

Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Nowym Sączu. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2011/2012

Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Nowym Sączu. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2011/2012 Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Nowym Sączu Instytut Pedagogiczny Karta przedmiotu obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 011/01 Kierunek studiów: Pedagogika Profil: Ogólnoakademicki

Bardziej szczegółowo

Po powtórce zaczynamy naukę kolejnych 10-15 nowych słów i wyrażeń, po czym zostawiamy je w przegródce numer 1. Systematyczność

Po powtórce zaczynamy naukę kolejnych 10-15 nowych słów i wyrażeń, po czym zostawiamy je w przegródce numer 1. Systematyczność Fiszki, metoda powtórkowa. System pięciu przegródek Pierwszego dnia nauki możemy zacząć od przyswojenia 10-15 nowych słówek. Wkładamy je wtedy do przegródki numer 1. Kolejnego dnia zaczynamy od powtórki

Bardziej szczegółowo

How much does SMARTech system cost?

How much does SMARTech system cost? 1. How much does an intelligent home system cost? With over six years of experience in construction of Intelligent Home Systems we have done a value analysis of systems and services usually purchased by

Bardziej szczegółowo

PROGRAM KSZTAŁCENIA DLA STUDIÓW PODYPLOMOWYCH: ZINTEGROWANE NAUCZANIE PRZEDMIOTOWO-JĘZYKOWE (JĘZYK ANGIELSKI)

PROGRAM KSZTAŁCENIA DLA STUDIÓW PODYPLOMOWYCH: ZINTEGROWANE NAUCZANIE PRZEDMIOTOWO-JĘZYKOWE (JĘZYK ANGIELSKI) PROGRAM KSZTAŁCENIA DLA STUDIÓW PODYPLOMOWYCH: ZINTEGROWANE NAUCZANIE PRZEDMIOTOWO-JĘZYKOWE (JĘZYK ANGIELSKI) Efekty kształcenia dla studiów podyplomowych: Po ukończeniu studiów ich absolwent: 1. swobodnie

Bardziej szczegółowo

Wyjazdy dla studentów Politechniki Krakowskiej zainteresowanych studiami częściowymi w Tianjin Polytechnic University (Chiny).

Wyjazdy dla studentów Politechniki Krakowskiej zainteresowanych studiami częściowymi w Tianjin Polytechnic University (Chiny). Wyjazdy dla studentów Politechniki Krakowskiej zainteresowanych studiami częściowymi w Tianjin Polytechnic University (Chiny). Tianjin Polytechnic University (TJPU) jest państwową uczelnią chińską założoną

Bardziej szczegółowo

P R A C A D Y P L O M O W A

P R A C A D Y P L O M O W A POLITECHNIKA POZNAŃSKA Wydział Maszyn Roboczych i Transportu P R A C A D Y P L O M O W A Autor: inż. METODA Ε-CONSTRAINTS I PRZEGLĄDU FRONTU PARETO W ZASTOSOWANIU DO ROZWIĄZYWANIA PROBLEMU OPTYMALIZACJI

Bardziej szczegółowo

Współczesna problematyka klasyfikacji Informatyki

Współczesna problematyka klasyfikacji Informatyki Współczesna problematyka klasyfikacji Informatyki Nazwa pojawiła się na przełomie lat 50-60-tych i przyjęła się na dobre w Europie Jedna z definicji (z Wikipedii): Informatyka dziedzina nauki i techniki

Bardziej szczegółowo

Information Architecture

Information Architecture Information Architecture KARTA KURSU Nazwa Nazwa w j. ang. Architektura Informacji Information Architecture Kod Punktacja ECTS* 2 Koordynator Dr Stanisław Skórka Zespół dydaktyczny Opis kursu (cele kształcenia)

Bardziej szczegółowo