MATEMATYKA FINANSOWA ZARYS UJĘCIA AKSJOMATYCZNEGO

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "MATEMATYKA FINANSOWA ZARYS UJĘCIA AKSJOMATYCZNEGO"

Transkrypt

1 Krzysztof Piasecki Akademia Ekonomiczna w Poznaniu MATEMATYKA FINANSOWA ZARYS UJĘCIA AKSJOMATYCZNEGO Studiując literaturę z zakresu matematyki finansowej napotykamy dużą ilość modeli oceniających wpływ upływu czasu na ocenę wartości kapitału. To pozorne bogactwo nie ułatwia jednak dokonywania tych wycen, gdyż za każdym razem możemy stanąć przed pytaniem Który z modeli jest właściwy?. Zachodzi tutaj też empirycznie uzasadnione podejrzenie, że wiele z tych modeli jest w zasadzie identycznych ( z finansowego punktu widzenia ) i różnią się jedynie postacią analityczną opisującej je zależności matematycznej. Spostrzeżenia te skłaniają do prób uporządkowania zbioru modeli matematyki finansowej. Naturalną drogą zmierzającą do tego celu jest próba sformułowania układu aksjomatów opisujących zadania stawiane w matematyce finansowej i konsekwentne wyprowadzenie z tych aksjomatów modeli wartościujących kapitał. W literaturze przedmiotu znajdujemy już takie próby [1], [2] sprowadzające się do weryfikacji zgodności tych układów aksjomatów z wykorzystywanymi w praktyce zależnościami matematyki finansowej. W pracy poniższej przedstawiono wyniki próby analizy matematycznej wspomnianych układów aksjomatów. Ograniczono się tutaj do analizy tak zwanych modeli jednoczynnikowych przydatnych w przypadku, gdy mamy do czynienia z kapitalizacją w okresach umownych. W przypadku kapitalizacji w okresach kalendarzowych wykorzystujemy tak zwane modele dwuczynnikowe, które można analizować w podobny sposób. 1. Jednoczynnikowy model akumulacji kapitału Symbolem C oznaczać będziemy wartość nominalną kapitału i przyjmować będziemy, że CR. Dodatnie wartościkapitału C interpretować będziemy jako pozycje należność, depozyt, aktywa, ma natomiast ujemne wartości kapitału C interpretować będziemy jako pozycje zobowiązanie, kredyt, pasywa, winien. Obszar czasowy naszych rozważań oznaczymy jako przedział czasowy [0;T]. Definicja 1.1 [1]: Wartością przyszłą kapitału CR lokowanego na przeciąg czasu t[0;t] nazywamy dowolną wartość MR spełniającą aksjomaty: (A1) C;t )R[0;T] M=M(C;t), (A2) C 1 ;C 2 ;t )R 2 [0;T] MC 1 +C 2 ;t )= MC 1 ;t ) +MC 2 ;t ), (A3)C;t 1 ; t 2 )R[0;T] 2 t 1 >t 2 MC;t 1 ) MC;t 2), (A4) CR Założenia powyższej definicji prowadzą nas wprost do: M(C;0)=C. Twierdzenie 1.1: Aksjomaty (A1), (A2), (A3), (A4) są warunkami koniecznymi i dostatecznymi na to, aby C;t )R[0;T] M(C;t)=Cf(t), (1.1)

2 gdzie czynnik akumulacyjny 1 f: [0;T] jest niemalejącą funkcją spełniającą warunek f(0)=1. (1.2) Korzystając z pojęcia wartości przyszłej M kapitału można zdefiniować sprzężone z nią pojęcie wartości bieżącej S kapitału C dostępnego po upływie czasu t. Predefinicja 1.2: Wartość bieżąca S kapitału C dostępnego po upływie czasu t jest równa wartości kapitału, który ulokowany na upływ czasu t osiągnie wartość równą C. Z formalnego punktu wartość bieżącą można zatem zdefiniować w następujący równoważny sposób. Definicja 1.2: Wartością bieżącą S sprzężoną z wartością przyszłą funkcję S: R[0;T] R spełniającą warunek nazywamy dowolną C;t )R[0;T] M(S(C;t);t)=C (1.3) Możliwe tutaj jest też równoważne odmienne ujęcie formalne predefinicji 1.2, gdyż mamy Lemat 1.1: Warunek (1.3) jest równoważny warunkowi C;t )R[0;T] S(M(C;t);t)=C (1.4) Ponadto mamy tutaj: Twierdzenie 1.2: Aksjomaty (A1), (A2), (A3), (A4) i warunek (1.3) są warunkami koniecznymi i koniecznymi na to, aby C;t )R[0;T] S(C;t)=Cf -1 (t)=c(t), (1.5) gdzie czynnik dyskontujący [0;T] jestnierosnącą funkcją spełniającą warunek (0)=1. (1.6) Twierdzenie 1.3: Aksjomaty (A1), (A2), (A3), (A4) i warunek (1.3) są warunkami koniecznymi i koniecznymi na to, aby spełnione były warunki (B1) C;t )R[0;T] S=S(C;t), (B2) C 1 ;C 2 ;t )R 2 [0;T] SC 1 +C 2 ;t )= SC 1 ;t ) +SC 2 ;t ), (B3)C;t 1 ; t 2 )R[0;T] 2 t 1 >t 2 SC;t 1 ) SC;t 2), (B4) CR S(C;0)=C. Ostatnie twierdzenie pokazuje, że w równoważny sposób modele matematyki finansowej mogą przyjąć jako punkt wyjścia pojęcie wartości bieżącej S kapitału zdefiniowanej aksjomatycznie przy pomocy warunków (B1), (B2), (B3) i (B4). Ujęcie takie zaproponowano w [2]. Wtedy zależność (1.4) definiuje dowolną wartość przyszłą M kapitału sprzężoną z zadaną wartością bieżącą S. Twierdzenia 1.1 i 1.2 pokazują, że relacja pomiędzy sprzężonymi 1 W literaturze przedmiotu nazywany też czynnikiem oprocentowywującym

3 wzajemnie wartościami przyszłą M i bieżącą S jest przyporządkowaniem wzajemnie jednoznacznym. S(C;t) M(C;T-t) 0 t T S(M(C;T-t);T) Rys. 1 Na rysunku 1 przedstawiono dwa schematy wyznaczania wartości bieżącej S(C;t). Naturalnym jest tutaj stawiać wymaganie, aby spełniony był warunek S(C;t)= S(M(C;T-t);T). (1.7) Definicja 1.3: Jeśli spełniony jest warunek (1.7), to wartość bieżącą S: R[0;T] R i wartość przyszłą M: R[0;T] R nazywamy wzajemnie zgodnymi. Twierdzenie 1.4: Każda para wzajemnie zgodnych wartości bieżącej S i wartości przyszłej M jest parą wartości wzajemnie sprzężonych. Twierdzenie odwrotne nie jest prawdziwe, gdyż mamy: Przykład 1.1: Jako model wartości przyszłej wybieramy - znaną z literatury - zależność opisującą oprocentowanie proste. Mamy wtedy C;t )R[0;1] M(C;t)=Ctp), gdzie symbol p. oznacza nominalną stopę procentową. Sprzężona wartość bieżąca jest wtedy dana tożsamością C;t )R[0;1] S(C;t)=Ctp) -1. Przyjmijmy C=100 zł; p =0,2 ; t =0,5. Mamy wtedy S(100 zł; 0,5)= 90,90 zł a z drugiej strony S(M(100 zł; 0,5); 1)= 91,67 zł. Warunek (1.7) zatem nie zachodzi.. W praktyce nader naturalny postulat wzajemnej zgodności wartości przyszłej bieżącej jest bardzo silnym warunkiem ograniczającym, gdyż mamy: Twierdzenie 1.5: Wartość przyszła M określona zależnością (1.1) i sprzężona z nią wartość bieżąca S są wzajemnie zgodne wtedy i tylko wtedy gdy istnieje taka stała AR +, że czynnik akumulacji kapitału wyznaczający wartość przyszłą M dany jest tożsamością f(t)=a t. (1.8)

4 Większość powszechnie stosowanych modeli matematyki finansowej nie spełnia zatem warunku wzajemnej zgodności wartości przyszłej i bieżącej. Spostrzeżenie to nakłada na nas obowiązek szczególnej ostrożności przy stosowaniu tych metod w analizach wielokrotnych przepływów finansowych ( analiza cash flow ). 2. Oprocentowanie proste Zajmiemy się teraz problemem wartości użytkowania kapitału CR w przeciągu czasu t [0;T]. W przypadku, gdy kapitał C opisuje aktywa to wartość użytkowania kapitału C powinna być identyczna z przychodami jakie uzyskujemy z tytułu posiadania tych aktywów. Z drugiej strony, gdy kapitał C opisuje pasywa to wartość użytkowania kapitału C powinna być identyczna z kosztami jakie ponosimy przy korzystaniu z tych pasywów. Definicja 2.1: Wartością użytkowania kapitału CR lokowanego na przeciąg czasu t[0;t] nazywamy dowolną wartość PR spełniającą aksjomaty: (P1) C;t )R[0;T] P=P(C;t), (P2) C 1 ;C 2 ;t )R 2 [0;T] PC 1 +C 2 ;t )= PC 1 ;t ) +PC 2 ;t ), (P3)C;t 1 ; t 2 )R[0;T] 2 P(C:t 1 +t 2 )=PC;t 1 ) PC;t 2), (P4) C 1 ;C 2 ;t )R 2 [0;T] C 1 >C 2 PC 1 ;t ) PC 2 ;t ), (P5) pr P(1:1)=p. Wartość p - nazywaną nominalną stopą procentową - interpretujemy jako wartość użytkowania jednej jednostki kapitału przez jeden okres obrachunkowy. Przyjęto tutaj założenie o stałej stopie nominalnej. Założenie to stosowane wtedy, gdy podstawą obliczeń jesr aktualna nominalna stopa procentowa. Problem zmiennej stopy procentowej jest rozwiązywany przy pomocy tak zwanego dwuczynnikowego modelu akumulacji kapitału. Poniższe twierdzenie pokazuje, że wartość użytkowania kapitału jest jednoznacznie wyznaczona przez funkcję parametryzowaną przez nominalną stopę procentową p. Twierdzenie 2.1: Aksjomaty (P1), (P2). (P3), (P4) i (P5) są warunkami koniecznymi i dostatecznymi na to, aby C;t )R[0;T] P(C;t)= Ctp= P(C;tp). (2.1) Rozpatrywać tutaj będziemy ogólny przypadek kiedy to wartość użytkowanego kapitału C będzie się zmieniać w czasie,. Z sytuacją mamy do czynienia na przykład w przypadku kredytu odnawialnego lub kapitalizacji odsetek. Z tej przyczyny zmienną wartość kapitału opisywać będziemy przy pomocy funkcji C: [0;T] R ( C R [0;T] ). W praktycznych zastosowaniach zmienny kapitał C jest opisywany na ogół przy pomocy funkcji schodkowej. Z punktu widzenia potrzeb matematyka możemy tutaj śmiało zakładać, że zmienny kapitał C jest funkcją całkowalną w przedziale [0;T]. Definicja 2.1 opisała nam wartość użytkowania kapitału C jako funkcję P(.;.p): R[0;T] R. Potrzeba wyznaczenia wartości użytkowania kapitału C R [0;T] stawia nas przed koniecznością rozszerzenia funkcji P(.;.p):

5 R[0;T] R do funkcji P(.;.p): R [0;T] [0;T] R pełniącej rolę uogólnionej wartości użytkowania zmiennego kapitału. Dla uproszczenia dalszych rozważań kapitał o stałej wartości będziemy reprezentować przy pomocy elementów rodziny indeksowanej C C R [0;T] ; t [0;T] : C C (t)=c, CR }. (2.2) Definicja 2.2: Uogólnioną wartością użytkowania zmiennego kapitału CR [0;T] lokowanego na przeciąg czasu t[0;t] nazywamy dowolną wartość PR spełniającą aksjomaty: (P6) C;t ) R [0;T] [0;T] P=P(C;t), (P7) C C P(C C ;t) = P(C;t). Także i uogólnioną wartość użytkowania zmiennego kapitału możemy wyznaczyć jednoznacznie posługując się następującym twierdzeniem. Twierdzenie 2.2: Aksjomaty (P6) i (P7) są warunkami koniecznymi i dostatecznymi na to, aby t C;t )R [0;T] [0;T] P(C; t) = P(C; tp) = p C() d. (2.3) 0 Ostatni wynik nie jest bezpośrednio wykorzystywany w praktyce finansowej. Istotną domeną jego zastosowań może być teoria matematyki finansowej, gdyż zależność (2.3) może być doskonałym narzędziem służącym znajdowaniu i badaniu dalszych modeli matematyki finansowej. 3.Oprocentowanie złożone - zmienne okresy kapitalizacji Wartość użytkowania kapitału jest potocznie nazywana odsetkami. Kapitalizacja odsetek polega na dodawaniu do wartości kapitału odsetek należnych z tytułu użytkowania tego kapitału. Predefinicja 3.1: Wartością skapitalizowaną W kapitału C lokowanego na upływ czasu t nazywamy sumę bieżącej wartości nominalnej tego kapitału i wartości nominalnej skapitalizowanych odsetek. Rozważmy zmienność wartości skapitalizowanej W pod wpływem upływu czasu t[0;t] z formalnego punktu widzenia. W celu w przedziale [0;T] wyróżnimy ciąg terminów kapitalizacji = {t i } i=0 n spełniający warunek 0= t 0 < t 1 < t 2 <...< t n-1 <t n =T. Ciąg nazywamy terminarzem kapitalizacji. O wartości skapitalizowanej zakładamy, że: - wartość skapitalizowana może zmieniać swą wartość jedynie w terminach kapitalizacji; - wszystkie odsetki należne z tytułu użytkowania kapitału C przez upływ czasu t k ( k=1,..., n) są kapitalizowane najpóźniej w terminie t k i nie wcześniej niż w terminie t k-1. Te założenia pozwalają sformułować aksjomatyczną definicję wartości skapitalizowanej. Definicja 3.1: Wartością skapitalizowaną kapitału CR lokowanego na upływ czasu t[0;t] nazywamy dowolną wartość WR spełniającą aksjomaty: (V1) C;t )R[0;T] W=W(C;t),

6 (V2) k=1,..., n t ] t k-1, t k [ C k W(C;t)= C k (V3) CR W(C;0)=C, (V4) CR k=1,..., n W(C;t k )= W(C;t k-1 ) +P(C; t k -t k-1 ). Ostatnia definicja nie określa w jednoznaczny sposób wartości skapitalizowanej. Nadal istnieje możliwość kapitalizacji odsetek. Między innymi w przypadku kredytu kupieckiego stosuje się kapitalizację z góry. Polega ona na kapitalizacji odsetek należnych z tytułu użytkowania kapitału przez pewien okres na początku tego okresu. Definicja 3.2: Wartością skapitalizowaną z góry kapitału CR lokowanego na upływ czasu t[0;t] nazywamy dowolną wartość skapitalizowaną W: R[0;T] R spełniającą dodatkowo aksjomat: (V5) k=1,..., n t ] t k-1, t k [ W(C;t)= W(C;t k ). Twierdzenie 3.1: Jeśli spełniony jest warunek k=1,..., n p k = p( t k - t k-1 ) < 1, (3.1) to wtedy aksjomaty (V1), (V2), (V3), (V4) i (V5) są warunkami koniecznymi i dostatecznymi na to, aby wartość skapitalizowana z góry W: R[0;T] R była określona zależnością C;t )R[0;T] W(C;t) = Cw(t), (3.2) gdzie czynnik kapitalizacji z góry w: [0;T] jest niemalejącą funkcją spełniającą warunek (1.2). Szczegółowa zależność opisująca czynnik kapitalizacji z góry ma skomplikowany, rekurencyjny charakter i dla tej przyczyny została tutaj pominięta. Zainteresowany czytelnik znajdzie tą zależność w [3]. Warto tutaj tylko zaznaczyć, że czynnik kapitalizacji z góry jest jednoznacznie parametryzowany przez nominalną stopę procentową p i terminarz kapitalizacji. Z tej przyczyny możemy zapisać C;t )R[0;T] W(C;t) = Cw(t) = Cw(tp; ) = W(C;tp; ). (3.3) Drugim sposobem kapitalizacji rozpatrywanym przez nas będzie kapitalizacja z dołu. Metoda ta jest zalecana szczególnie wtedy, gdy wartość ulokowanego kapitału ulega częstym fluktuacjom. Polega ona na tym, że odsetki z tytułu użytkowania kapitału przez pewien okres kapitalizuje się na końcu tego okresu. Definicja 3.3: Wartością skapitalizowaną z dołu kapitału CR lokowanego na upływ czasu t[0;t] nazywamy dowolną wartość skapitalizowaną W: R[0;T] R spełniającą dodatkowo aksjomat: (V6) k=1,..., n t ] t k-1, t k [ W(C;t) = W(C;t k-1 ).

7 Twierdzenie 3.2: Aksjomaty (V1), (V2), (V3), (V4) i (V6) są warunkami koniecznymi i dostatecznymi na to, aby wartość skapitalizowana z dołu W: R[0;T] R była określona zależnością C;t )R[0;T] W(C;t) = Cw(t), (3.4) gdzie czynnik kapitalizacji z dołu w: [0;T] jest niemalejącą funkcją spełniającą warunek (1.2). Szczegółowa zależność opisująca czynnik kapitalizacji z dołu ma skomplikowany, rekurencyjny charakter i dla tej przyczyny została tutaj pominięta. Zainteresowany czytelnik znajdzie tą zależność w [3]. Warto tutaj tylko zaznaczyć, że czynnik kapitalizacji z dołu jest jednoznacznie parametryzowany przez nominalną stopę procentową p i terminarz kapitalizacji. Z tej przyczyny możemy zapisać C;t )R[0;T] W(C;t) = Cw(t) = Cw(tp; ) = W(C;tp; ). (3.5) Zgodnie z twierdzeniem 1.1 obie wartości skapitalizowane opisują wartości przyszłe kapitału i w tej sytuacji mogą posłużyć do wyznaczenia przy pomocy zależności (1.5) sprzężonej wartości bieżącej. Nie są to niestety wartości zgodne 2. Rozważmy teraz przypadek skapitalizowanej wartości kapitału równej po każdym upływie czasu kapitałowi wraz z dopisanymi odsetkami przysługującymi z tytułu użytkowania tego kapitału. Oznacza to, że odsetki są kapitalizowane w sposób ciągły. Z tego powodu określoną powyżej wartość skapitalizowaną nazywać będziemy wartością skapitalizowaną ciągle i z formalnego punktu widzenia definiować następująco: Definicja 3.4: Wartością skapitalizowaną ciągle kapitału CR lokowanego na upływ czasu t[0;t] nazywamy dowolną wartość W * (C;t) opisaną funkcją W * : R[0;T] R spełniającą aksjomat: (V7)C;t )R[0;T] W * (C;t) = C+ P(W * (C;t); t p). Twierdzenie 3.3: Aksjomat (V7) jest warunkiem koniecznym i dostatecznym na to, aby wartość skapitalizowana ciągle W * : R[0;T] R była określona zależnością C;t )R[0;T] W * (C;t) = Cw * (t) = Ce pt. (3.6) Zgodnie z twierdzeniami 1.1 i 1.5 wartość kapitalizowana ciągle jest wartością przyszłą kapitału generującą przy pomocy zależności (1.5) sprzężoną i zgodną wartość bieżącą kapitału. Łatwo dostrzec, że wartość kapitalizowana ciągle jest parametryzowana jedynie przy pomocy nominalnej stopy procentowej p, co możemy zapisać C;t )R[0;T] W * (C;t) = Cw * (t) = Cw * (tp) = W * (C;tp). (3.7) Na koniec tego rozdziału rozważmy jeszcze pojęcie wartości wymagalnej rozumianej jako suma wartości skapitalizowanej kapitału i nieskapitalizowanych jeszcze odsetek. Oczywistym jest, że w przypadku wartości kapitalizowanej z góry oraz wartości kapitalizowanej ciągle nieskapitalizowane odsetki są zawsze równe zeru. Oznacza to, że o wartości wymagalnej 2 porównaj [3]

8 możemy ograniczyć się jedynie do przypadku wartości kapitalizowanej z dołu. Spostrzeżenia te prowadzą do następującej definicji formalnej wartości wymagalnej: Definicja 3.5: Wartością wymagalną kapitału CR lokowanego na upływ czasu t[0;t] nazywamy dowolną wartość W + (C;t) opisaną funkcją W + : R[0;T] R spełniającą aksjomat: (V8)k=1,..., n C;t )R[ t k-1, t k [ W + (C;t) = W(C;t k-1 ) + P(W(C;t k-1 ); t- t k-1 p). Twierdzenie 3.4: Aksjomaty (V7) jest warunkiem koniecznym i dostatecznym na to, aby wartość wymagalna W + : R[0;T] R była określona zależnością t C;t )R[0;T] W + (C;t) = C w + (t) = C+pw() d ). (3.6) 0 Zgodnie z twierdzeniem 1.1 wartość wymagalna opisuje wartość przyszłą kapitału i w tej sytuacji może posłużyć do wyznaczenia przy pomocy zależności (1.5) sprzężonej wartości bieżącej. Nie są to niestety wartości zgodne 3. Warto tutaj tylko zaznaczyć, że czynnik wymagalności jest jednoznacznie parametryzowany przez nominalną stopę procentową p i terminarz kapitalizacji. Z tej przyczyny możemy zapisać C;t )R[0;T] W + (C;t) = C w + (t) = C w + (tp; ) = W + (C;tp; ). (3.7) 4.Oprocentowanie złożone - stałe okresy kapitalizacji W rozdziale tym rozpatrzymy przypadek, kiedy długość poszczególnych okresów kapitalizacji jest stała. Terminarz kapitalizacji = {t i } n i=0 spełnia wtedy warunek dr k=1,..., n t k - t k-1 = d. (4.1) Twierdzenie 4.1: Jeśli terminarz kapitalizacji spełnia warunek (4.1), to wtedy dla dowolnej liczby całkowitej k=0,1, 2,..., n i dowolnej liczby rzeczywistej mamy W(C; (k+)dp; d) = Cw((k+)dp; d) = C(1+ pd ) k, (4.2) W + (C;(k+)dp;d)=Cw + ((k+)dp;d)=c(1+pd) k 1+p. (4.3) Twierdzenie 4.2: Jeśli terminarz kapitalizacji spełnia warunek (4.1) oraz jest spełniony warunek pd < 1, (4.4) to wtedy dla dowolnej liczby całkowitej k=0,1,..., n i dowolnej liczby rzeczywistej mamy W(C; (k+1-)dp; d) = Cw((k+1-)dp; d) = C(1- pd ) -k-1. (4.5) 3 porównaj [3]

9 Ostatnie twierdzenia określają jednoznacznie omawiane funkcje wartości przyszłej w całym przedziale [0;T] oraz pokazują, że funkcje te są parametyryzowane przez nominalną stopę procentową p i długość okresu kapitalizacji d. Ponadto jest tutaj wyraźnie widoczne 4, że także i w tym przypadku sprzężone wartości bieżące nie są zgodne. Badając przebieg zmienności czynników kapitalizacji z góry i z dołu 5 dla tych samych wartości nominalnej stopy procentowej p i długości okresu kapitalizacji d możemy stwierdzić, że pierwszy z tych czynników wzrasta znaczniej szybciej niż drugi. Jest to niezgodne z praktyką rynku finansowego, gdzie stopy procentowe kapitalizacji z góry i z dołu są dobrane nawzajem w ten sposób, aby zachować to samo tempo wzrostu kapitału przy każdej z metod kapitalizacji odsetek. Będziemy uważać, że wartość kapitalizowana z góry wzrasta tak samo szybko jak wartość kapitalizowana z dołu jeśli w każdym terminie kapitalizacji t k jedna z tych wartości będzie równa drugiej. W praktyce finansowej nominalna stopa procentowa p związana jest z kapitalizacją z dołu. Spostrzeżenia te pozwalają na zaproponowanie następującej definicji. Definicja 4.1: Stopą procentową kapitalizacji z góry ( skontem ) równoważną nominalnej stopie procentowej p nazywamy wartość p * R spełniającą warunek: CR k=1,..., n W(C;t k p * ; ) = W(C;t k p; ). Twierdzenie 4.2: Jeśli terminarz kapitalizacji spełnia warunek (4.1) oraz jest spełniony warunek p, (4.7) to wtedy skonto p * równoważne nominalnej stopie procentowej p jest dane zależnością p * = p(1+pd) -1. (4.8) Jeśli terminarz kapitalizacji nie spełnia warunku (4.1) to dla dowolnej nominalnej stopy procentowej p nie istnieje wartość p * spełniająca warunek Zauważmy teraz, że mamy CR k=1,..., n W(C;t k p * ; ) = W(C;t k p; ) = W + (C;t k p; ). Możemy zatem przyjąć, że rynek finansowy jest w wystarczający sposób opisywany przez wartość kapitalizowaną z dołu i wartość wymagalną parametryzowane przez nominalną stopę procentową p oraz wartość kapitalizowaną z góry parametryzowaną przez skonto p * równoważne nominalnej stopie p. Żadna z tych wartości przyszłych kapitału nie wyznacza niestety zgodnej sprzężonej wartości bieżącą. Jedyną dostępną wartością przyszłą generującą zgodną sprzężoną wartość bieżącą pozostaje zatem metoda kapitalizacji ciągłej. Z drugiej strony jednak badając przebieg zmienności czynnika kapitalizacji ciągłej zauważamy, że wzrasta on znacznie szybciej niż czynnik kapitalizacji z dołu wyznaczający - jak to sugeruje to warunek (4.9) - tempo wzrostu wartości kapitału na rynku finansowym. Połączenie postulatów określenia wartości przyszłej zachowującej tempo wzrostu kapitału i generującej zgodną sprzężoną wartość bieżącą prowadzi do sformułowania następującej definicji. 4 porównaj twierdzenie porównaj [3]

10 Definicja 4.2: Zgodną aproksymantą rynku finansowego nazywamy dowolną wartość przyszłą kapitału M * : R[0;T] R spełniającą warunki (1.3), (1.7) i warunek: CR k=1,..., n M * (C;t k p; ) = W(C;t k p; ). Twierdzenie 4.3:Jeśli terminarz kapitalizacji spełnia warunek (4.1), to wtedy jedyna zgodną aproksymantą rynku finansowego M * : R[0;T] R jest dana zależnością: C;t )R[0;T] M * (C;tp; d) = Cm. * (tp; d) = C(1+pd) 1/d ] t. (4.11) Jeśli terminarz kapitalizacji nie spełnia warunku (4.1) to nie istnieje wartość przyszła kapitału spełniająca warunki (1.3), (1.7) i 5. UWAGI KOŃCOWE Autor ma świadomość, że zaproponowany powyżej układ warunków definicyjnych może nie satysfakcjonować pewnych teoretyków i praktyków interesujących się problematyką matematyki finansowej. Z drugiej strony ma też świadomość, że jedynie wyrażenie explicite aksjomatów leżących u podstaw modelu i zbadanie konsekwencji przyjęcia tych aksjomatów umożliwia w pełni wnikliwą dyskusję modelu. Stąd moim zdaniem budowanie układów aksjomatycznych definicji pojęć funkcjonujących już w praktyce może przyczynić się nie tylko do uproszczenia treści wykładanych nam w ramach matematyki finansowej ale i do dalszego rozwoju tej dyscypliny wiedzy. Formalne dowody wszystkich przytoczonych tu twierdzeń znajdują się w [3]. Literatura: [1] E. Castagnoli, Appunti di Matematica Finanziara, Unicopli, Milano [2] L. Peccati, Su di una caractterizzazione del principio del criterio dell attualizzazione, Studium Parmense, Parma [3] K.Piasecki, Matematyka finansowa w ujęciu aksjomatycznym, przygotowywany maszynopis.

Dobija M., Smaga E.; Podstawy matematyki finansowej i ubezpieczeniowej, PWN Warszawa- -Kraków 1995.

Dobija M., Smaga E.; Podstawy matematyki finansowej i ubezpieczeniowej, PWN Warszawa- -Kraków 1995. Bibliografia Dobija M., Smaga E.; Podstawy matematyki finansowej i ubezpieczeniowej, PWN Warszawa- -Kraków 1995. Elton E.J., Gruber M.J., Nowoczesna teoria portfelowa i analiza papierów wartościowych,

Bardziej szczegółowo

Wartość przyszła, wartość bieżąca, synergia kapitału. arytmetyki finansowej opisujących wartość przyszłą. Uzyskano w ten sposób

Wartość przyszła, wartość bieżąca, synergia kapitału. arytmetyki finansowej opisujących wartość przyszłą. Uzyskano w ten sposób KRZYSZTOF PIASECKI * EFEKT SYNERGII KAPITAŁU W ARYTMETYCE FINANSOWEJ Słowa kluczowe: Wartość przyszła, wartość bieżąca, synergia kapitału Streszczenie: W pracy implementowano warunek synergii kapitału

Bardziej szczegółowo

Dariusz Wardowski Katedra Analizy Nieliniowej. Bankowość i metody statystyczne w biznesie - zadania i przykłady część II

Dariusz Wardowski Katedra Analizy Nieliniowej. Bankowość i metody statystyczne w biznesie - zadania i przykłady część II Wydział Matematyki i Informatyki Uniwersytetu Łódzkiego w Łodzi Dariusz Wardowski Katedra Analizy Nieliniowej Bankowość i metody statystyczne w biznesie - zadania i przykłady część II Łódź 2008 Rozdział

Bardziej szczegółowo

Aksjomat synergii w arytmetyce finansowej

Aksjomat synergii w arytmetyce finansowej Krzysztof Piasecki Akademia Ekonomiczna w Poznaniu Aksjomat synergii w arytmetyce finansowej Problem badawczy Pieniądz odpowiednio traktowany zwiększa swą wartość wraz z upływem czasu. Jest to przyrost

Bardziej szczegółowo

Matematyka bankowa 1 1 wykład

Matematyka bankowa 1 1 wykład Matematyka bankowa 1 1 wykład Dorota Klim Department of Nonlinear Analysis, Faculty of Mathematics and Computer Science, University of Łódź, Banacha 22, 90-238 Łódź, Poland E-mail address: klimdr@math.uni.ldz.pl

Bardziej szczegółowo

STOPA PROCENTOWA I STOPA ZWROTU

STOPA PROCENTOWA I STOPA ZWROTU Piotr Cegielski, MAI, MRICS, CCIM STOPA PROCENTOWA I STOPA ZWROTU (Wybrane fragmenty artykułu opublikowanego w C.H. Beck Nieruchomości, numer 9 z 2011 r. Całość dostępna pod adresem internetowym: www.nieruchomosci.beck.pl)

Bardziej szczegółowo

Granice ciągów liczbowych

Granice ciągów liczbowych Granice ciągów liczbowych Obliczyć z definicji granicę ciągu o wyrazie, gdzie jest pewną stałą liczbą. Definicja: granicą ciągu jest liczba, jeśli Sprawdzamy, czy i kiedy granica rozpatrywanego ciągu wynosi

Bardziej szczegółowo

Elementy matematyki finansowej w programie Maxima

Elementy matematyki finansowej w programie Maxima Maxima-03_windows.wxm 1 / 8 Elementy matematyki finansowej w programie Maxima 1 Wartość pieniądza w czasie Umiejętność przenoszenia kwot pieniędzy w czasie, a więc obliczanie ich wartości na dany moment,

Bardziej szczegółowo

Czym jest ciąg? a 1, a 2, lub. (a n ), n = 1,2,

Czym jest ciąg? a 1, a 2, lub. (a n ), n = 1,2, Ciągi liczbowe Czym jest ciąg? Ciąg liczbowy, to funkcja o argumentach naturalnych, której wartościami są liczby rzeczywiste. Wartość ciągu dla liczby naturalnej n oznaczamy symbolem a n i nazywamy n-tym

Bardziej szczegółowo

Stopa Inflacji. W oparciu o zbiór składający się z n towarów, stopa inflacji wyraża się wzorem. n 100w k p k. , p k

Stopa Inflacji. W oparciu o zbiór składający się z n towarów, stopa inflacji wyraża się wzorem. n 100w k p k. , p k 2.1 Stopa Inflacji Stopa inflacji, i, mierzy jak szybko ceny się zmieniają jako zmianę procentową w skali rocznej. Oblicza się ją za pomocą średniej ważonej cząstkowych stóp inflacji, gdzie cząstkowa stopa

Bardziej szczegółowo

EFEKT SYNERGII KAPITAŁU W ARYTMETYCE FINANSOWEJ**

EFEKT SYNERGII KAPITAŁU W ARYTMETYCE FINANSOWEJ** SCRIPTA COMENIANA LESNENSIA PWSZ im. J. A. Komeńskiego w Lesznie R o k 0 0 8, n r 6 KRZYSZTOF PIASECKI* EFEKT SYNERGII KAPITAŁU W ARYTMETYCE FINANSOWEJ** THE EFFECT OF SYNERGY IN FINANCIAL ARITHMETICS

Bardziej szczegółowo

1. Synteza automatów Moore a i Mealy realizujących zadane przekształcenie 2. Transformacja automatu Moore a w automat Mealy i odwrotnie

1. Synteza automatów Moore a i Mealy realizujących zadane przekształcenie 2. Transformacja automatu Moore a w automat Mealy i odwrotnie Opracował: dr hab. inż. Jan Magott KATEDRA INFORMATYKI TECHNICZNEJ Ćwiczenia laboratoryjne z Logiki Układów Cyfrowych ćwiczenie 207 Temat: Automaty Moore'a i Mealy 1. Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest

Bardziej szczegółowo

Jak wybrać kredyt? Waldemar Wyka Instytut Matematyki Politechniki Łódzkiej. 22 listopada 2014

Jak wybrać kredyt? Waldemar Wyka Instytut Matematyki Politechniki Łódzkiej. 22 listopada 2014 Waldemar Wyka Instytut Matematyki Politechniki Łódzkiej 22 listopada 2014 Plan prezentacji 1 Powtórzenie 2 3 Plany spłaty długu - stałe raty Plany spłaty długu - stałe raty kapitałowe Plany spłaty długu

Bardziej szczegółowo

Dariusz Wardowski Katedra Analizy Nieliniowej. Bankowość i metody statystyczne w biznesie - zadania i przykłady

Dariusz Wardowski Katedra Analizy Nieliniowej. Bankowość i metody statystyczne w biznesie - zadania i przykłady Wydział Matematyki Uniwersytetu Łódzkiego w Łodzi Dariusz Wardowski Katedra Analizy Nieliniowej Bankowość i metody statystyczne w biznesie - zadania i przykłady Łódź 2006 Rozdział 1 Oprocentowanie lokaty

Bardziej szczegółowo

Zajęcia nr. 3 notatki

Zajęcia nr. 3 notatki Zajęcia nr. 3 notatki 22 kwietnia 2005 1 Funkcje liczbowe wprowadzenie Istnieje nieskończenie wiele funkcji w matematyce. W dodaktu nie wszystkie są liczbowe. Rozpatruje się funkcje które pobierają argumenty

Bardziej szczegółowo

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. L Egzamin dla Aktuariuszy z 5 października 2009 r.

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. L Egzamin dla Aktuariuszy z 5 października 2009 r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy L Egzamin dla Aktuariuszy z 5 października 2009 r. Część I Matematyka finansowa WERSJA TESTU A Imię i nazwisko osoby egzaminowanej:... Czas egzaminu: 0 minut 1 1.

Bardziej szczegółowo

O PEWNEJ ANOMALII W WYCENIE INSTRUMENTÓW DŁUŻNYCH

O PEWNEJ ANOMALII W WYCENIE INSTRUMENTÓW DŁUŻNYCH O PEWNEJ ANOMALII W WYCENIE INSTRUMENTÓW DŁUŻNYCH A. KARPIO KATEDRA EKONOMETRII I STATYSTYKI SGGW W WARSZAWIE Krzywa dochodowości Obligacja jest papierem wartościowym, którego wycena opiera się na oczekiwanych

Bardziej szczegółowo

2.1 Wartość Aktualna Renty Stałej

2.1 Wartość Aktualna Renty Stałej 2.1 Wartość Aktualna Renty Stałej Zakładamy że dana osoba ma dostać kwotę o stałej wartości nominalnej x przez N okresów (zwykle miesięcznie lub rocznie), np. stała renta/emerytura. Zakładamy że pierwsza

Bardziej szczegółowo

Matematyka Ekonomiczna

Matematyka Ekonomiczna Matematyka Ekonomiczna Dr. hab. David Ramsey e-mail: david.ramsey@pwr.edu.pl strona domowa: www.ioz.pwr.edu.pl/pracownicy/ramsey Pokój 5.16, B-4 Godziny konsultacji: Wtorek 11-13, Czwartek 11-13 28 września

Bardziej szczegółowo

2a. Przeciętna stopa zwrotu

2a. Przeciętna stopa zwrotu 2a. Przeciętna stopa zwrotu Grzegorz Kosiorowski Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie Matematyka finansowa rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie) 2a. Przeciętna stopa zwrotu Matematyka

Bardziej szczegółowo

Akademia Młodego Ekonomisty

Akademia Młodego Ekonomisty Akademia Młodego Ekonomisty Matematyka finansowa dla liderów Matematyka finansowa wokół nas dr Agnieszka Bem Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu 20 listopada 2017 r. Wartość pieniądzaw czasie Wartość

Bardziej szczegółowo

Matematyka finansowa 03.10.2011 r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LVIII Egzamin dla Aktuariuszy z 3 października 2011 r.

Matematyka finansowa 03.10.2011 r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LVIII Egzamin dla Aktuariuszy z 3 października 2011 r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy LVIII Egzamin dla Aktuariuszy z 3 października 2011 r. Część I Matematyka finansowa WERSJA TESTU A Imię i nazwisko osoby egzaminowanej:... Czas egzaminu: 100 minut

Bardziej szczegółowo

4. Strumienie płatności: okresowe wkłady oszczędnościowe

4. Strumienie płatności: okresowe wkłady oszczędnościowe 4. Strumienie płatności: okresowe wkłady oszczędnościowe Grzegorz Kosiorowski Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie Matematyka finansowa rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny 4. Strumienie w Krakowie)

Bardziej szczegółowo

REZERWY UBEZPIECZEŃ I RENT ŻYCIOWYCH

REZERWY UBEZPIECZEŃ I RENT ŻYCIOWYCH REZERWY UBEZPIECZEŃ I RENT ŻYCIOWYCH M. BIENIEK Przypomnijmy, że dla dowolnego wektora przepływów c rezerwę w chwili k względem funkcji dyskonta v zdefiniowaliśmy jako k(c; v) = Val k ( k c; v), k = 0,

Bardziej szczegółowo

Znaleźć wzór ogólny i zbadać istnienie granicy ciągu określonego rekurencyjnie:

Znaleźć wzór ogólny i zbadać istnienie granicy ciągu określonego rekurencyjnie: Ciągi rekurencyjne Zadanie 1 Znaleźć wzór ogólny i zbadać istnienie granicy ciągu określonego rekurencyjnie: w dwóch przypadkach: dla i, oraz dla i. Wskazówka Należy poszukiwać rozwiązania w postaci, gdzie

Bardziej szczegółowo

ZARZĄDZANIE RYZYKIEM STOPY PROCENTOWEJ. dr Grzegorz Kotliński; Katedra Bankowości AE w Poznaniu

ZARZĄDZANIE RYZYKIEM STOPY PROCENTOWEJ. dr Grzegorz Kotliński; Katedra Bankowości AE w Poznaniu ZARZĄDZANIE RYZYKIEM STOPY PROCENTOWEJ 1 DEFINICJA RYZYKA STOPY PROCENTOWEJ Ryzyko stopy procentowej to niebezpieczeństwo negatywnego wpływu zmian rynkowej stopy procentowej na sytuację finansową banku

Bardziej szczegółowo

Elementy matematyki finansowej

Elementy matematyki finansowej ROZDZIAŁ 2 Elementy matematyki finansowej 1. Procent składany i ciągły Stopa procentowa i jest związana z podstawową jednostką czasu, jaką jest zwykle jeden rok. Jeśli pożyczamy komuś 100 zł na jeden rok,

Bardziej szczegółowo

OGÓLNY MODEL MATEMATYKI FINANSOWEJ

OGÓLNY MODEL MATEMATYKI FINANSOWEJ OGÓLNY MODEL MATEMATYKI FINANSOWEJ M. BIENIEK W tym wykładzie przedstawimy ogólny model matematyki finansowej, używany w dalszym ciągu. Wprowadzimy również wiele pojęć i oznaczeń stosowanych w dalszych

Bardziej szczegółowo

Zajęcia 1. Pojęcia: - Kapitalizacja powiększenie kapitału o odsetki, które zostały przez ten kapitał wygenerowane

Zajęcia 1. Pojęcia: - Kapitalizacja powiększenie kapitału o odsetki, które zostały przez ten kapitał wygenerowane Zajęcia 1 Pojęcia: - Procent setna część całości; w matematyce finansowej korzyści płynące z użytkowania kapitału (pojęcie używane zamiennie z terminem: odsetki) - Kapitalizacja powiększenie kapitału o

Bardziej szczegółowo

WSTĘP ZAŁOŻENIA DO PROJEKTU

WSTĘP ZAŁOŻENIA DO PROJEKTU UNIWERSYTET ZIELONOGÓRSKI WYDZIAŁ ZARZĄDZANIA Przykład analizy opłacalności przedsięwzięcia inwestycyjnego WSTĘP Teoria i praktyka wypracowały wiele metod oceny efektywności przedsięwzięć inwestycyjnych.

Bardziej szczegółowo

Akademia Młodego Ekonomisty

Akademia Młodego Ekonomisty Akademia Młodego Ekonomisty Matematyka finansowa wokół nas Michał Trzęsiok Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach 20 października 2014 r. Czym jest pieniądz? Pieniądz - dobro, które jest powszechnie akceptowane

Bardziej szczegółowo

Całki niewłaściwe. Całki w granicach nieskończonych

Całki niewłaściwe. Całki w granicach nieskończonych Całki niewłaściwe Całki w granicach nieskończonych Wiemy, co to jest w przypadku skończonego przedziału i funkcji ograniczonej. Okazuje się potrzebne uogólnienie tego pojęcia w różnych kierunkach (przedział

Bardziej szczegółowo

System finansowy gospodarki. Zajęcia nr 5 Matematyka finansowa

System finansowy gospodarki. Zajęcia nr 5 Matematyka finansowa System finansowy gospodarki Zajęcia nr 5 Matematyka finansowa Wartość pieniądza w czasie 1 złoty posiadany dzisiaj jest wart więcej niż 1 złoty posiadany w przyszłości, np. za rok. Powody: Suma posiadana

Bardziej szczegółowo

Ekonomika Transportu Morskiego wykład 08ns

Ekonomika Transportu Morskiego wykład 08ns Ekonomika Transportu Morskiego wykład 08ns dr Adam Salomon, Katedra Transportu i Logistyki Wydział Nawigacyjny, Akademia Morska w Gdyni Wykład 8ns : tematyka 1. Oprocentowanie, dyskontowanie, współczynnik

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE ZASADY MAKSIMUM PONTRIAGINA DO ZAGADNIENIA

ZASTOSOWANIE ZASADY MAKSIMUM PONTRIAGINA DO ZAGADNIENIA ZASTOSOWANIE ZASADY MAKSIMUM PONTRIAGINA DO ZAGADNIENIA DYNAMICZNYCH LOKAT KAPITAŁOWYCH Krzysztof Gąsior Uniwersytet Rzeszowski Streszczenie Celem referatu jest zaprezentowanie praktycznego zastosowania

Bardziej szczegółowo

DYSKONTO A AWERSJA DO RYZYKA UTRATY PŁYNNOŚCI. Problem badawczy. 1. Elementy teorii użyteczności strumienia finansowego

DYSKONTO A AWERSJA DO RYZYKA UTRATY PŁYNNOŚCI. Problem badawczy. 1. Elementy teorii użyteczności strumienia finansowego Krzysztof Piasecki Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu DYSKONTO A AWERSJA DO RYZYKA UTRATY PŁYNNOŚCI Streszczenie: Wartość bieżąca jest rozważana, jako użyteczność strumienia finansowego. Dzięki temu można

Bardziej szczegółowo

ZESTAW 5 FUNKCJA PRODUKCJI. MODEL SOLOWA (Z ROZSZERZENIAMI)

ZESTAW 5 FUNKCJA PRODUKCJI. MODEL SOLOWA (Z ROZSZERZENIAMI) ZESTAW 5 FUNKCJA PRODUKCJI. MODEL SOLOWA (Z ROZSZERZENIAMI) Zadanie 5.1 Dla podanych funkcji produkcji sprawdź, czy spełniają one warunki stawiane neoklasycznym funkcjom produkcji. Jeśli tak, zapisz je

Bardziej szczegółowo

(b) Oblicz zmianę zasobu kapitału, jeżeli na początku okresu zasób kapitału wynosi kolejno: 4, 9 oraz 25.

(b) Oblicz zmianę zasobu kapitału, jeżeli na początku okresu zasób kapitału wynosi kolejno: 4, 9 oraz 25. Zadanie 1 W pewnej gospodarce funkcja produkcji może być opisana jako Y = AK 1/2 N 1/2, przy czym A oznacza poziom produktywności, K zasób kapitału, a N liczbę zatrudnionych. Stopa oszczędności s wynosi

Bardziej szczegółowo

Matematyka finansowa 04.04.2011 r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LVI Egzamin dla Aktuariuszy z 4 kwietnia 2011 r. Część I

Matematyka finansowa 04.04.2011 r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LVI Egzamin dla Aktuariuszy z 4 kwietnia 2011 r. Część I Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy LVI Egzamin dla Aktuariuszy z 4 kwietnia 2011 r. Część I Matematyka finansowa WERSJA TESTU A Imię i nazwisko osoby egzaminowanej:... Czas egzaminu: 100 minut 1 1.

Bardziej szczegółowo

zaliczenie na ocenę z elementarnej matematyki finansowej I rok MF, 21 czerwca 2012 godz. 8:15 czas trwania 120 min.

zaliczenie na ocenę z elementarnej matematyki finansowej I rok MF, 21 czerwca 2012 godz. 8:15 czas trwania 120 min. zaliczenie na ocenę z elementarnej matematyki finansowej I rok MF, 21 czerwca 2012 godz. 8:15 czas trwania 120 min. Imię nazwisko:... numer indeksu:... nr zadania zad.1 zad.2 zad.3 zad.4 zad.5 zad.6 zad.7

Bardziej szczegółowo

Papiery wartościowe o stałym dochodzie

Papiery wartościowe o stałym dochodzie Papiery wartościowe o stałym dochodzie Inwestycje i teoria portfela Strona 1 z 42 1. Wartość pieniądza w czasie Złotówka dzisiaj (którą mamy w ręku) jest więcej warta niż (przyrzeczona) złotówka w przyszłości,

Bardziej szczegółowo

88. Czysta stopa procentowa. 89. Rynkowa (nominalna) stopa procentowa. 90. Efektywna stopa procentowa. 91. Oprocentowanie składane. 92.

88. Czysta stopa procentowa. 89. Rynkowa (nominalna) stopa procentowa. 90. Efektywna stopa procentowa. 91. Oprocentowanie składane. 92. 34 Podstawowe pojęcia i zagadnienia mikroekonomii 88. zysta stopa procentowa zysta stopa procentowa jest teoretyczną ceną pieniądza, która ukształtowałaby się na rynku pod wpływem oddziaływania popytu

Bardziej szczegółowo

lim Np. lim jest wyrażeniem typu /, a

lim Np. lim jest wyrażeniem typu /, a Wykład 3 Pochodna funkcji złożonej, pochodne wyższych rzędów, reguła de l Hospitala, różniczka funkcji i jej zastosowanie, pochodna jako prędkość zmian 3. Pochodna funkcji złożonej. Jeżeli funkcja złożona

Bardziej szczegółowo

Finanse i Rachunkowość studia stacjonarne lista nr 9 zastosowania metod teorii funkcji rzeczywistych w ekonomii (część II)

Finanse i Rachunkowość studia stacjonarne lista nr 9 zastosowania metod teorii funkcji rzeczywistych w ekonomii (część II) dr inż. Ryszard Rębowski 1 FUNKCJA KOSZTU Finanse i Rachunkowość studia stacjonarne lista nr 9 zastosowania metod teorii funkcji rzeczywistych w ekonomii (część II) 1 Funkcja kosztu Z podstaw mikroekonomii

Bardziej szczegółowo

Matematyka finansowa - lista zagadnień teoretycznych

Matematyka finansowa - lista zagadnień teoretycznych Matematyka finansowa - lista zagadnień teoretycznych Ostatnie zadanie na egzaminie będzie się składać z jednego bardziej skomplikowanego lub dwóch prostych pytań teoretycznych. Pytanie takie będzie dotyczyło

Bardziej szczegółowo

System finansowy gospodarki. Zajęcia nr 6 Matematyka finansowa

System finansowy gospodarki. Zajęcia nr 6 Matematyka finansowa System finansowy gospodarki Zajęcia nr 6 Matematyka finansowa Rachunek rentowy (annuitetowy) Mianem rachunku rentowego określa się regularne płatności w stałych odstępach czasu przy założeniu stałej stopy

Bardziej szczegółowo

www.pokonac-rynek.pl Wzory - matematyka finansowa Opracował: Łukasz Zymiera

www.pokonac-rynek.pl Wzory - matematyka finansowa Opracował: Łukasz Zymiera www.pokonac-rynek.pl Wzory - matematyka finansowa Opracował: Łukasz Zymiera Wartość pieniądza w czasie MWP mnożnik wartości przyszłej MWO mnożnik wartości obecnej MWPR mnożnik wartości przyszłej renty

Bardziej szczegółowo

LOGIKA I TEORIA ZBIORÓW

LOGIKA I TEORIA ZBIORÓW LOGIKA I TEORIA ZBIORÓW Logika Logika jest nauką zajmującą się zdaniami Z punktu widzenia logiki istotne jest, czy dane zdanie jest prawdziwe, czy nie Nie jest natomiast istotne o czym to zdanie mówi Definicja

Bardziej szczegółowo

Wartość przyszła pieniądza

Wartość przyszła pieniądza O koszcie kredytu nie można mówić jedynie na podstawie wysokości płaconych odsetek. Dla pożyczającego pieniądze najważniejszą kwestią jest kwota, jaką będzie musiał zapłacić za korzystanie z cudzych środków

Bardziej szczegółowo

Matematyka Ekonomiczna

Matematyka Ekonomiczna Matematyka Ekonomiczna David Ramsey, Prof. PWr e-mail: david.ramsey@pwr.edu.pl strona domowa: www.ioz.pwr.edu.pl/pracownicy/ramsey Pokój 5.16, B-4 Godziny konsultacji: Poniedziałek 14-16, Wtorek 16-18

Bardziej szczegółowo

Programowanie celowe #1

Programowanie celowe #1 Programowanie celowe #1 Problem programowania celowego (PC) jest przykładem problemu programowania matematycznego nieliniowego, który można skutecznie zlinearyzować, tzn. zapisać (i rozwiązać) jako problem

Bardziej szczegółowo

Liczba godzin Punkty ECTS Sposób zaliczenia. ćwiczenia 16 zaliczenie z oceną

Liczba godzin Punkty ECTS Sposób zaliczenia. ćwiczenia 16 zaliczenie z oceną Wydział: Zarządzanie i Finanse Nazwa kierunku kształcenia: Finanse i Rachunkowość Rodzaj przedmiotu: podstawowy Opiekun: prof. nadzw. dr hab. Piotr Szczepankowski Poziom studiów (I lub II stopnia): I stopnia

Bardziej szczegółowo

Funkcje liniowe i wieloliniowe w praktyce szkolnej. Opracowanie : mgr inż. Renata Rzepińska

Funkcje liniowe i wieloliniowe w praktyce szkolnej. Opracowanie : mgr inż. Renata Rzepińska Funkcje liniowe i wieloliniowe w praktyce szkolnej Opracowanie : mgr inż. Renata Rzepińska . Wprowadzenie pojęcia funkcji liniowej w nauczaniu matematyki w gimnazjum. W programie nauczania matematyki w

Bardziej szczegółowo

Notatki z Analizy Matematycznej 2. Jacek M. Jędrzejewski

Notatki z Analizy Matematycznej 2. Jacek M. Jędrzejewski Notatki z Analizy Matematycznej 2 Jacek M. Jędrzejewski Definicja 3.1. Niech (a n ) n=1 będzie ciągiem liczbowym. Dla każdej liczby naturalnej dodatniej n utwórzmy S n nazywamy n-tą sumą częściową. ROZDZIAŁ

Bardziej szczegółowo

3b. Mierniki oceny inwestycji finansowych

3b. Mierniki oceny inwestycji finansowych 3b. Mierniki oceny inwestycji finansowych Grzegorz Kosiorowski Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie Matematyka finansowa rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny 3b. wmierniki Krakowie) oceny inwestycji

Bardziej szczegółowo

INDEKS FINANSISTY. Monika Skrzydłowska. PWSZ w Chełmie. październik Projekt dofinansowała Fundacja mbanku

INDEKS FINANSISTY. Monika Skrzydłowska. PWSZ w Chełmie. październik Projekt dofinansowała Fundacja mbanku INDEKS FINANSISTY Monika Skrzydłowska PWSZ w Chełmie październik 2017 Projekt dofinansowała Fundacja mbanku Monika Skrzydłowska (PWSZ w Chełmie) INDEKS FINANSISTY październik 2017 1 / 19 Spis treści 1

Bardziej szczegółowo

Funkcja wykładnicza kilka dopowiedzeń

Funkcja wykładnicza kilka dopowiedzeń Funkcje i ich granice Było: Zbiór argumentów; zbiór wartości; monotoniczność; funkcja odwrotna; funkcja liniowa; kwadratowa; wielomiany; funkcje wymierne; funkcje trygonometryczne i ich odwrotności; funkcja

Bardziej szczegółowo

Dr hab. Renata Karkowska, ćwiczenia Zarządzanie ryzykiem 1

Dr hab. Renata Karkowska, ćwiczenia Zarządzanie ryzykiem 1 1 Rodzaje i źródła ryzyka stopy procentowej: Ryzyko niedopasowania terminów przeszacowania, np. 6M kredyt o stałym oprocentowaniu finansowany miesięcznymi lokatami o zmiennym oprocentowaniu. Ryzyko podstawy

Bardziej szczegółowo

5.1 Stopa Inflacji - Dyskonto odpowiadające sile nabywczej

5.1 Stopa Inflacji - Dyskonto odpowiadające sile nabywczej 5.1 Stopa Inflacji - Dyskonto odpowiadające sile nabywczej Stopa inflacji, i, mierzy jak szybko ceny się zmieniają jako zmianę procentową w skali rocznej. Oblicza się ją za pomocą średniej ważonej cząstkowych

Bardziej szczegółowo

Wartość przyszła pieniądza: Future Value FV

Wartość przyszła pieniądza: Future Value FV Wartość przyszła pieniądza: Future Value FV Jeśli posiadamy pewną kwotę pieniędzy i mamy możliwość ulokowania ich w banku na ustalony czas i określony procent, to kwota w przyszłości (np. po 1 roku), zostanie

Bardziej szczegółowo

Zasada indukcji matematycznej

Zasada indukcji matematycznej Zasada indukcji matematycznej Twierdzenie 1 (Zasada indukcji matematycznej). Niech ϕ(n) będzie formą zdaniową zmiennej n N 0. Załóżmy, że istnieje n 0 N 0 takie, że 1. ϕ(n 0 ) jest zdaniem prawdziwym,.

Bardziej szczegółowo

FUNKCJA KWADRATOWA. 1. Definicje i przydatne wzory. lub trójmianem kwadratowym nazywamy funkcję postaci: f(x) = ax 2 + bx + c

FUNKCJA KWADRATOWA. 1. Definicje i przydatne wzory. lub trójmianem kwadratowym nazywamy funkcję postaci: f(x) = ax 2 + bx + c FUNKCJA KWADRATOWA 1. Definicje i przydatne wzory DEFINICJA 1. Funkcja kwadratowa lub trójmianem kwadratowym nazywamy funkcję postaci: f(x) = ax + bx + c taką, że a, b, c R oraz a 0. Powyższe wyrażenie

Bardziej szczegółowo

Funkcje wymierne. Jerzy Rutkowski. Działania dodawania i mnożenia funkcji wymiernych określa się wzorami: g h + k l g h k.

Funkcje wymierne. Jerzy Rutkowski. Działania dodawania i mnożenia funkcji wymiernych określa się wzorami: g h + k l g h k. Funkcje wymierne Jerzy Rutkowski Teoria Przypomnijmy, że przez R[x] oznaczamy zbiór wszystkich wielomianów zmiennej x i o współczynnikach rzeczywistych Definicja Funkcją wymierną jednej zmiennej nazywamy

Bardziej szczegółowo

5. Rozwiązywanie układów równań liniowych

5. Rozwiązywanie układów równań liniowych 5. Rozwiązywanie układów równań liniowych Wprowadzenie (5.1) Układ n równań z n niewiadomymi: a 11 +a 12 x 2 +...+a 1n x n =a 10, a 21 +a 22 x 2 +...+a 2n x n =a 20,..., a n1 +a n2 x 2 +...+a nn x n =a

Bardziej szczegółowo

2b. Inflacja. Grzegorz Kosiorowski. Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie. Matematyka finansowa

2b. Inflacja. Grzegorz Kosiorowski. Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie. Matematyka finansowa 2b. Inflacja Grzegorz Kosiorowski Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie Matematyka finansowa rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie) 2b. Inflacja Matematyka finansowa 1 / 22 1 Motywacje i

Bardziej szczegółowo

Finanse i Rachunkowość studia niestacjonarne Wprowadzenie do teorii ciągów liczbowych (treść wykładu z 21 grudnia 2014)

Finanse i Rachunkowość studia niestacjonarne Wprowadzenie do teorii ciągów liczbowych (treść wykładu z 21 grudnia 2014) dr inż. Ryszard Rębowski DEFINICJA CIĄGU LICZBOWEGO Finanse i Rachunkowość studia niestacjonarne Wprowadzenie do teorii ciągów liczbowych (treść wykładu z grudnia 04) Definicja ciągu liczbowego Spośród

Bardziej szczegółowo

Twierdzenia Rolle'a i Lagrange'a

Twierdzenia Rolle'a i Lagrange'a Twierdzenia Rolle'a i Lagrange'a Zadanie 1 Wykazać, że dla dowolnych zachodzi. W przypadku nierówność (a właściwie równość) w treści zadania spełniona jest w sposób oczywisty, więc tego przypadku nie musimy

Bardziej szczegółowo

RACHUNEK EFEKTYWNOŚCI INWESTYCJI METODY ZŁOŻONE DYNAMICZNE

RACHUNEK EFEKTYWNOŚCI INWESTYCJI METODY ZŁOŻONE DYNAMICZNE RACHUNEK EFEKTYWNOŚCI INWESTYCJI METODY ZŁOŻONE DYNAMICZNE Projekt Nakłady inwestycyjne, pożyczka + WACC Prognoza przychodów i kosztów Prognoza rachunku wyników Prognoza przepływów finansowych Wskaźniki

Bardziej szczegółowo

Wykład 3 - model produkcji i cen input-output (Model 2)

Wykład 3 - model produkcji i cen input-output (Model 2) Wykład 3 - model produkcji i cen input-output (Model 2) 1 Wprowadzenie W ramach niniejszego wykładu opisujemy model 2, będący rozszerzeniem znanego z poprzedniego wykładu modelu 1. Rozszerzenie polega

Bardziej szczegółowo

Akademia Młodego Ekonomisty

Akademia Młodego Ekonomisty Akademia Młodego Ekonomisty Matematyka finansowa wokół nas Michał Trzęsiok Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach 6 listopada 2017 r. Czym jest pieniądz? Pieniądz - dobro, które jest powszechnie akceptowane

Bardziej szczegółowo

Prawa wielkich liczb, centralne twierdzenia graniczne

Prawa wielkich liczb, centralne twierdzenia graniczne , centralne twierdzenia graniczne Katedra matematyki i ekonomii matematycznej 17 maja 2012, centralne twierdzenia graniczne Rodzaje zbieżności ciągów zmiennych losowych, centralne twierdzenia graniczne

Bardziej szczegółowo

składa się z m + 1 uporządkowanych niemalejąco liczb nieujemnych. Pomiędzy p, n i m zachodzi następująca zależność:

składa się z m + 1 uporządkowanych niemalejąco liczb nieujemnych. Pomiędzy p, n i m zachodzi następująca zależność: TEMATYKA: Krzywe typu Splajn (Krzywe B sklejane) Ćwiczenia nr 8 Krzywe Bezier a mają istotne ograniczenie. Aby uzyskać kształt zawierający wiele punktów przegięcia niezbędna jest krzywa wysokiego stopnia.

Bardziej szczegółowo

Definicje i przykłady

Definicje i przykłady Rozdział 1 Definicje i przykłady 1.1 Definicja równania różniczkowego 1.1 DEFINICJA. Równaniem różniczkowym zwyczajnym rzędu n nazywamy równanie F (t, x, ẋ, ẍ,..., x (n) ) = 0. (1.1) W równaniu tym t jest

Bardziej szczegółowo

dr inż. Ryszard Rębowski 1 WPROWADZENIE

dr inż. Ryszard Rębowski 1 WPROWADZENIE dr inż. Ryszard Rębowski 1 WPROWADZENIE Zarządzanie i Inżynieria Produkcji studia stacjonarne Konspekt do wykładu z Matematyki 1 1 Postać trygonometryczna liczby zespolonej zastosowania i przykłady 1 Wprowadzenie

Bardziej szczegółowo

INDEKS FINANSISTY. Monika Skrzydłowska. PWSZ w Chełmie. wrzesień Projekt dofinansowała Fundacja mbanku

INDEKS FINANSISTY. Monika Skrzydłowska. PWSZ w Chełmie. wrzesień Projekt dofinansowała Fundacja mbanku INDEKS FINANSISTY Monika Skrzydłowska PWSZ w Chełmie wrzesień 2017 Projekt dofinansowała Fundacja mbanku Monika Skrzydłowska (PWSZ w Chełmie) INDEKS FINANSISTY wrzesień 2017 1 / 40 Spis treści 1 Wprowadzenie

Bardziej szczegółowo

1. Liczby zespolone. Jacek Jędrzejewski 2011/2012

1. Liczby zespolone. Jacek Jędrzejewski 2011/2012 1. Liczby zespolone Jacek Jędrzejewski 2011/2012 Spis treści 1 Liczby zespolone 2 1.1 Definicja liczby zespolonej.................... 2 1.2 Postać kanoniczna liczby zespolonej............... 1. Postać

Bardziej szczegółowo

Przykładowe rozwiązania zadań. Próbnej Matury 2014 z matematyki na poziomie rozszerzonym

Przykładowe rozwiązania zadań. Próbnej Matury 2014 z matematyki na poziomie rozszerzonym Zadania rozwiązali: Przykładowe rozwiązania zadań Próbnej Matury 014 z matematyki na poziomie rozszerzonym Małgorzata Zygora-nauczyciel matematyki w II Liceum Ogólnokształcącym w Inowrocławiu Mariusz Walkowiak-nauczyciel

Bardziej szczegółowo

5. Strumienie płatności: renty

5. Strumienie płatności: renty 5. Strumienie płatności: renty Grzegorz Kosiorowski Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie Matematyka finansowa rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie) 5. Strumienie płatności: renty Matematyka

Bardziej szczegółowo

Geometria analityczna

Geometria analityczna Geometria analityczna Paweł Mleczko Teoria Informacja (o prostej). postać ogólna prostej: Ax + By + C = 0, A + B 0, postać kanoniczna (kierunkowa) prostej: y = ax + b. Współczynnik a nazywamy współczynnikiem

Bardziej szczegółowo

I = F P. P = F t a(t) 1

I = F P. P = F t a(t) 1 6. Modele wartości pieniądza w czasie. Współczynnik akumulacji kapitału. Kapitalizacja okresowa, kapitalizacja ciągła. Wartość bieżąca, wartość przyszła. Pojęcia kredytu, renty, renty wieczystej, zadłużenia

Bardziej szczegółowo

ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE

ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE ZT jest specyficznym problemem z zakresu zastosowań programowania liniowego. ZT wykorzystuje się najczęściej do: optymalnego planowania transportu towarów, przy minimalizacji kosztów,

Bardziej szczegółowo

WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI KLASA III ZAKRES ROZSZERZONY (90 godz.) , x

WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI KLASA III ZAKRES ROZSZERZONY (90 godz.) , x WYMAGANIA EDUACYJNE Z MATEMATYI LASA III ZARES ROZSZERZONY (90 godz.) Oznaczenia: wymagania konieczne (dopuszczający); P wymagania podstawowe (dostateczny); R wymagania rozszerzające (dobry); D wymagania

Bardziej szczegółowo

Logika Stosowana. Wykład 1 - Logika zdaniowa. Marcin Szczuka. Instytut Informatyki UW. Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017

Logika Stosowana. Wykład 1 - Logika zdaniowa. Marcin Szczuka. Instytut Informatyki UW. Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017 Logika Stosowana Wykład 1 - Logika zdaniowa Marcin Szczuka Instytut Informatyki UW Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017 Marcin Szczuka (MIMUW) Logika Stosowana 2017 1 / 30 Plan wykładu 1 Język

Bardziej szczegółowo

Rachunek wektorowy - wprowadzenie. dr inż. Romuald Kędzierski

Rachunek wektorowy - wprowadzenie. dr inż. Romuald Kędzierski Rachunek wektorowy - wprowadzenie dr inż. Romuald Kędzierski Graficzne przedstawianie wielkości wektorowych Długość wektora jest miarą jego wartości Linia prosta wyznaczająca kierunek działania wektora

Bardziej szczegółowo

Elementy logiki i teorii mnogości

Elementy logiki i teorii mnogości Elementy logiki i teorii mnogości Zdanie logiczne Zdanie logiczne jest to zdanie oznajmujące, któremu można przypisać określoną wartość logiczną. W logice klasycznej zdania dzielimy na: prawdziwe (przypisujemy

Bardziej szczegółowo

MATeMAtyka 3. Przedmiotowy system oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych. Zakres podstawowy i rozszerzony. Zakres podstawowy i rozszerzony

MATeMAtyka 3. Przedmiotowy system oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych. Zakres podstawowy i rozszerzony. Zakres podstawowy i rozszerzony MATeMAtyka 3 Przedmiotowy system oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych Zakres podstawowy i rozszerzony Zakres podstawowy i rozszerzony Wyróżnione zostały następujące wymagania programowe: konieczne

Bardziej szczegółowo

020 Liczby rzeczywiste

020 Liczby rzeczywiste 020 Liczby rzeczywiste N = {1,2,3,...} Z = { 0,1, 1,2, 2,...} m Q = { : m, n Z, n 0} n Operacje liczbowe Zbiór Dodawanie Odejmowanie Mnożenie Dzielenie N Z Q Pytanie Dlaczego zbiór liczb wymiernych nie

Bardziej szczegółowo

Wykład z równań różnicowych

Wykład z równań różnicowych Wykład z równań różnicowych 1 Wiadomości wstępne Umówmy się, że na czas tego wykładu zrezygnujemy z oznaczania n-tego wyrazu ciągu symbolem typu x n, y n itp. Zamiast tego pisać będziemy x (n), y (n) itp.

Bardziej szczegółowo

Temat 1: Wartość pieniądza w czasie

Temat 1: Wartość pieniądza w czasie Temat 1: Wartość pieniądza w czasie Inwestycja jest w istocie bieżącym wyrzeczeniem się dla przyszłych korzyści. Ale teraźniejszość jest względnie dobrze znana, natomiast przyszłość to zawsze tajemnica.

Bardziej szczegółowo

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LXXIII Egzamin dla Aktuariuszy z 7 marca 2016 r. Część I

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LXXIII Egzamin dla Aktuariuszy z 7 marca 2016 r. Część I Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy LXXIII Egzamin dla Aktuariuszy z 7 marca 2016 r. Część I Matematyka finansowa WERSJA TESTU A Imię i nazwisko osoby egzaminowanej:... Czas egzaminu: 100 minut 1 1.

Bardziej szczegółowo

1 Działania na zbiorach

1 Działania na zbiorach M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 1 1 1 Działania na zbiorach W rozdziale tym przypomnimy podstawowe działania na zbiorach koncentrując się na własnościach tych działań, które będą przydatne w dalszej

Bardziej szczegółowo

Przykładami ciągów, które Czytelnik dobrze zna (a jeśli nie, to niniejszym poznaje), jest ciąg arytmetyczny:

Przykładami ciągów, które Czytelnik dobrze zna (a jeśli nie, to niniejszym poznaje), jest ciąg arytmetyczny: Podstawowe definicje Definicja ciągu Ciągiem nazywamy funkcję na zbiorze liczb naturalnych, tzn. przyporządkowanie każdej liczbie naturalnej jakiejś liczby rzeczywistej. (Mówimy wtedy o ciągu o wyrazach

Bardziej szczegółowo

mgr Katarzyna Niewińska; Wydział Zarządzania UW Ćwiczenia 2

mgr Katarzyna Niewińska; Wydział Zarządzania UW Ćwiczenia 2 Ćwiczenia 2 Wartość pieniądza w czasie Zmienna wartość pieniądza w czasie jest pojęciem, które pozwala porównać wartość różnych sum pieniężnych otrzymanych w różnych okresach czasu. Czy 1000 PLN otrzymane

Bardziej szczegółowo

Podstawowe finansowe wskaźniki KPI

Podstawowe finansowe wskaźniki KPI Podstawowe finansowe wskaźniki KPI 1. Istota wskaźników KPI Według definicji - KPI (Key Performance Indicators) to kluczowe wskaźniki danej organizacji używane w procesie pomiaru osiągania jej celów. Zastosowanie

Bardziej szczegółowo

Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy XXXV Egzamin dla Aktuariuszy z 16 maja 2005 r. Część I Matematyka finansowa

Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy XXXV Egzamin dla Aktuariuszy z 16 maja 2005 r. Część I Matematyka finansowa Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy XXXV Egzamin dla Aktuariuszy z 6 maja 005 r. Część I Matematyka finansowa Imię i nazwisko osoby egzaminowanej:... WERSJA TESTU A Czas egzaminu: 00 minut . Inwestorzy

Bardziej szczegółowo

Podstawy teorii oprocentowania. Łukasz Stodolny Radosław Śliwiński Cezary Kwinta Andrzej Koredczuk

Podstawy teorii oprocentowania. Łukasz Stodolny Radosław Śliwiński Cezary Kwinta Andrzej Koredczuk Podstawy teorii oprocentowania Łukasz Stodolny Radosław Śliwiński Cezary Kwinta Andrzej Koredczuk Cykl produkcyjny zakładów ubezpieczeń Ryzyko działalności zakładu ubezpieczeń Ryzyko finansowe działalności

Bardziej szczegółowo

Dynamiczne metody oceny opłacalności inwestycji tonażowych

Dynamiczne metody oceny opłacalności inwestycji tonażowych Dynamiczne metody oceny opłacalności inwestycji tonażowych Dynamiczne formuły oceny opłacalności inwestycji tonażowych są oparte na założeniu zmiennej (malejącej z upływem czasu) wartości pieniądza. Im

Bardziej szczegółowo

Modelowanie wybranych pojęć matematycznych. semestr letni, 2016/2017 Wykład 10 Własności funkcji cd.

Modelowanie wybranych pojęć matematycznych. semestr letni, 2016/2017 Wykład 10 Własności funkcji cd. Modelowanie wybranych pojęć matematycznych semestr letni, 206/207 Wykład 0 Własności funkcji cd. Ciągłość funkcji zastosowania Przybliżone rozwiązywanie równań Znajdziemy przybliżone rozwiązanie równania

Bardziej szczegółowo

FUNKCJA LINIOWA - WYKRES

FUNKCJA LINIOWA - WYKRES FUNKCJA LINIOWA - WYKRES Wzór funkcji liniowej (Postać kierunkowa) Funkcja liniowa jest podstawowym typem funkcji. Jest to funkcja o wzorze: y = ax + b a i b to współczynniki funkcji, które mają wartości

Bardziej szczegółowo

STOPA DYSKONTOWA 1+ =

STOPA DYSKONTOWA 1+ = Piotr Cegielski, MAI, MRICS, CCIM STOPA DYSKONTOWA (Wybrane fragmenty artykułu opublikowanego w C.H. Beck Nieruchomości, numer 10 z 2011 r. Całość dostępna pod adresem internetowym: www.nieruchomosci.beck.pl)

Bardziej szczegółowo