Gęstość umowna drewna świerka pospolitego (Picea abies L. Karst) pozyskanego z plantacji nasiennej
|
|
- Fabian Włodarczyk
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Poznańskie Towarzystwo Przyjaciół Nauk Wydział Nauk rolniczych i leśnych Forestry Letters dawniej Prace komisji nauk rolniczych i komisji nauk leśnych Tom Ma r c i n Ja k u b o w s k i, Wi t o l d Pa z d r o w s k i, Aleksandra Gonet, Damian Kałuziński Gęstość umowna drewna świerka pospolitego (Picea abies L. Karst) pozyskanego z plantacji nasiennej Relative density of Norway spruce (Picea abies L. Karst) wood obtained from a seed orchard Abstract. The aim of the survey was to examine the relative density of Norway spruce (Picea abies L. Karst) wood obtained from a seed orchard. The survey relied on material from planned felling on plantation no. 52 in the Susz Forest Division (the Olsztyn Regional Directorate of State-Owned Forests) established in Under scrutiny were samples collected from 10 maple trees at breast height diameter. The survey results indicate a significant variation in density among maple trees and non-standard distribution of density in a radial arrangement. Wood tended to be less dense around the perimeter.. Key words: basic density, seed orchard, wood structure, radial variability Wstęp Drewno świerka pospolitego należy do najbardziej poznanych rodzajów drewna, obszerny przegląd literatury przygotował w tym zakresie Lindström [1996a, b, c]. Autor opisał badania na temat wpływu różnych czynników na gęstość drewna, biorąc pod uwagę między innymi: zbieżystość pnia, szerokość przyrostów rocznych, elementy biometryczne korony i inne czynniki środowiska, w tym także rożne warianty nawożenia siedlisk. Związek szerokości przyrostów rocznych z gęstością drewna dla gatunków iglastych jest dobrze znany i opisuje go wielu badaczy [Kollman i Côté 1968, Ping i in. 2004, Kärenlampi i Riekkinen 2004, Fabisiak 2005]. Powszechnie uważa się, że im szerszy słój roczny tym gęstość drewna mniejsza, i odwrotnie. Jednak nie zawsze znajduje to potwierdzenie w badaniach. Krytycznej oceny zależności gęstości drewna od szerokości słoja dla świerka pospolitego dokonali Wimmer i Downes [2003]. Autorzy badając młode drzewostany świerkowe stwierdzili, że cechy te zależą od długości i jakości sezonu wegetacyjnego. W czasie wiosennej suszy, przy sprzyjających warunkach w porze letniej i jesiennej gęstość drewna wzrasta w miarę wzrastania szerokości słoja
2 8 Marcin Jakubowski, Witold Pazdrowski, Aleksandra Gonet, Damian Kałuziński rocznego. Jest to podyktowane znaczną różnicą w gęstości drewna wczesnego i późnego. Podobne badania dotyczące zmienności promieniowej przeprowadzono wcześniej na plantacjach europejskich pochodzeń świerka (Picea abies) introdukowanego w Qebec. Wyniki nie były jednoznaczne, ponieważ gęstość drewna, począwszy od rdzenia, najpierw malała, później stabilizowała się i wzrastała przy obwodzie [Blauin 1994]. W warunkach polskich nie przeprowadzono tak zaawansowanych badań, stwierdzono natomiast, że gęstość drewna świerka jest różna dla poszczególnych populacji [Barzdajn 1996]. Jakubowski [2010] stwierdził, badając wiatrołomy, że gęstość drewna lepiej koreluje z udziałem drewna wczesnego i późnego w świerku niż w sośnie pospolitej, która jest bardziej skłonna do zaburzeń. Giefing i in. [2005] w badaniach promieniowej niejednorodności cyklicznej drewna świerka w warunkach górskich stwierdzili wpływ lokalizacji drzewostanów i wieku drzew na udział drewna młodocianego i dojrzałego. Prowadzone badania drewna skupiają się na drzewach rosnących w drzewostanach lub na plantacjach o przeznaczeniu surowcowym, niniejsza praca dotyczy drewna pochodzącego z plantacji nasiennych, które były zakładane poprzez szczepienia na podkładkach specjalnie wyselekcjonowanych osobników w celu zachowania nasion. Metodyka Materiał do badań został pobrany ze ściętych drzew w styczniu 2007 r. Do badań przeznaczono 10 różnych klonów drzew pochodzących ze schematycznego cięcia na plantacji nr 52 zlokalizowanej w Nadleśnictwie Susz (RDLP Olsztyn) założonej w 1988 r. Próbki do badań gęstości drewna o rozmiarach 20 mm (styczny) 20 mm (promieniowy) 30 mm (podłużny) pochodziły z wysokości 1,3 m. Próbki pobierano od rdzenia ku obwodowi w czterech kierunkach świata, schemat pobierania próbek przedstawiono na ryc. 1. Gęstość umowną obliczono jako stosunek masy całkowicie suchej próbki do jej objętości przy wilgotności powyżej punktu nasycenia włókien. Różnice między średnimi wartościami gęstości badanych klonów zweryfikowano, stosując nieparametryczny test Kruskalla- -Wallisa. Ryc. 1. Lokalizacja próbek na przekroju poprzecznym pnia Fig. 1. Location of samples in trunk cross-section
3 Gęstość umowna drewna świerka pospolitego (Picea abies L. Karst) 9 Wyniki Do badań przeznaczono łącznie 239 próbek drewna. Na pojedyncze klony przypadało od 15 do 30 próbek. Liczba próbek dla poszczególnych drzew różniła się ze względu na średnice drzew. Pomimo iż drzewa były posadzone w tym samym roku i w takich samych warunkach, w momencie ścinki różniły się między sobą wieloma cechami biometrycznymi, w tym pierśnicą. Przeciętna gęstość dla wszystkich klonów wyniosła 300,6 kg/m 3, co jest wartością niską. Jest to jednak normalna sytuacja w warunkach plantacji. Średnia i mediana są bardzo zbliżone pod względem wartości do siebie, co świadczy o symetrycznym układzie wartości. Inna sytuacja występuje jedynie w przypadku klonu o nr 3304, gdzie stwierdzono największą różnicę między medianą i średnią. Klon ten jest wyjątkowy również pod względem wartości skrajnych, gdyż jego minimum (206,6 kg/m 3 ) i maksimum (534,7 kg/m 3 ) są wartościami skrajnymi nie tylko dla tego klonu, ale również dla całej populacji. Zmienność gęstości drewna w drzewie nr 3304 jest zdecydowanie największa pośród badanych drzew, potwierdza to również wysoka wartość odchylenia standardowego (tab. 1). Różnice między gęstością badanych klonów w większości są istotne statystycznie (tab. 2), chociaż badane były słabym testem nieparametrycznym Kruskala-Wallisa. Dodatkowe utrudnienie sprawia zmienność promieniowa, która jednak jest trudna do wyeliminowania z uwagi na niewielką liczbę próbek. Jednocześnie zmienność ma dość nietypowy obraz. W normalnie ukształtowanej strukturze drewna gęstość wzrasta na w kierunku od rdzenia do obwodu, w przypadku badanych drzew prawidłowość ta występuje tylko w 2 klonach: 3434 i 3308 (ryc. 2). W 4 innych drzewach widać wyraźne zaburzenia w promieniowym przebiegu gęstości. Zwłaszcza ostatnia strefa (przyobwodowa) posiada wyraźnie niższą gęstość (ryc. 3). W kolejnych 4 drzewach obraz przedstawia się odwrotnie do prawidłowości obserwowanej w przypadku 1 i 2. Gęstość drewna zamiast wzrastać, wyraźnie maleje w kierunku obwodu (ryc. 4). Wartości bezwzględne otrzymanych wyników są praktycznie Nr klonu Tab. 1. Gęstość umowna drewna świerka pospolitego. Statystyka opisowa Tab. 1. Conventional density of Norway spruce wood Średnia [kg*m -3 ] N Odch std Min. Max Q25 Mediana Q , ,0 206,6 534,7 262,0 275,2 321, , ,5 219,3 303,8 243,4 257,0 265, , ,9 237,6 389,0 273,1 287,6 316, , ,2 273,3 390,4 317,7 332,1 339, , ,0 234,7 326,1 240,8 263,6 288, , ,6 281,7 349,8 295,4 305,5 320, , ,0 234,3 322,4 270,2 277,3 307, , ,4 254,6 329,9 299,2 309,5 323, , ,6 233,2 476,3 275,5 285,7 314, , ,6 225,2 394,6 307,0 330,7 352,8 Ogół grup 300, ,1 206,6 534,7 271,5 298,0 323,5
4 10 Marcin Jakubowski, Witold Pazdrowski, Aleksandra Gonet, Damian Kałuziński Tab. 2. Istotność różnic między średnią gęstością drewna poszczególnych klonów, zaznaczone różnice są istotne statystycznie na poziomie istotności = 0,05 Tab. 2. Significance of differences between average wood density in specific maple trees; statistical significance of indicated differences amounts to 0.05 Test Kruskala-Wallisa: H (9, N = 239) = 92,03414 wartości p dla porównań wielokrotnych Nr klonu , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,001711
5 Gęstość umowna drewna świerka pospolitego (Picea abies L. Karst) 11 Ryc. 2. Promieniowy przebieg średniej gęstości w drzewach reprezentujących typowy układ (gęstość wzrasta od rdzenia w kierunku obwodu), klon nr 3434 (a) i klon nr 3308 (b) Fig. 2. The radial arrangement of average wood density in trees representing a typical arrangement (density increases from the core towards the perimeter), maple tree no (a) and maple tree no (b) Ryc. 3. Promieniowy przebieg średniej gęstości w drzewach reprezentujących zaburzony układ (gęstość mniejsza w strefie przyobwodowej pnia); osie Y na rycinach a,b,c,d wyskalowane odrębnie z uwagi na wyraźniejsze zaznaczenie różnic między próbkami 1, 2, 3 i 4 w każdym z drzew Fig. 3. The radial arrangement of average wood density in trees representing a disrupted arrangement (density smaller at trunk perimeter). The Y axes on figures a, b, c, d are scaled separately due to the more distinct difference between samples 1, 2, 3 and 4 in each tree
6 12 Marcin Jakubowski, Witold Pazdrowski, Aleksandra Gonet, Damian Kałuziński Ryc. 4. Promieniowy przebieg średniej gęstości w drzewach reprezentujących odwrotny układ (gęstość maleje wraz z odległością od rdzenia); osie Y na rycinach a,b,c,d wyskalowane odrębnie z uwagi na wyraźniejsze zaznaczenie różnic między próbkami 1, 2, 3 i 4 w każdym z drzew Fig. 4. The radial arrangement of average wood density in trees representing a reversed arrangement (density decreases as the distance from the core increases). The Y axes on figures a, b, c, d are scaled separately due to more distinct differences between samples 1, 2, 3 and 4 in each tree nieporównywalne, gdyż każdy z klonów reprezentuje odmienny genotyp i ma inne właściwości. Na przykład w drzewie nr 3308 średnia dla najcięższych próbek (próbki nr 4) wynosi około 270 kg/m 3 i są one lżejsze od najlżejszych próbek drzewa nr 3434 (próbki nr 1 o gęstości ponad 300 kg/m 3, ryc. 2). Na obecnym etapie badań trudno jednoznacznie stwierdzić co może być przyczyną takiej zmienności promieniowej. Wątpliwe wydaje się, że jest to genotyp, ponieważ z fizjologicznego punktu widzenia w każdym drzewie obraz zmienności promieniowej powinien być podobny. Należy wziąć pod uwagę, że są to drzewa z plantacji nasiennej, szczepione i wyrosłe na podkładkach. Szczepy pochodziły z drzew bardzo starych, możliwe więc, że tkanka drzewna wykazuje cechy tkanki starczej, bardziej kruchej i o mniejszej gęstości. Rodzi się również pytanie, czy w takim razie nasiona pochodzące z tych drzew nie przekażą tych cech potomstwu. Odpowiedź nie jest łatwa i wymaga jeszcze licznych obserwacji i badań uzupełniających, obecnie nie są prowadzone tego typu badania drewna pochodzącego z plantacji nasiennych.
7 Gęstość umowna drewna świerka pospolitego (Picea abies L. Karst) 13 Wnioski 1. W badaniach drewna świerka pochodzącego z plantacji nasiennej stwierdzono wyraźne różnice między gęstością badanych klonów; różnice te w większości przypadków są istotne statystycznie i obrazują wpływ genotypu na gęstość drewna drzew wyrosłych w praktycznie identycznych warunkach. 2. Obraz promieniowej zmienności gęstości jest nietypowy. Tylko w dwóch drzewach gęstość rośnie w kierunku obwodu, w pozostałych drzewach wykazuje średnie wartości gęstości najniższe właśnie przy obwodzie, a wysokie przy rdzeniu. 3. Drewno z plantacji nasiennej jest mało poznane pod względem właściwości; dokładniejsze badania mogą pomóc w wyjaśnieniu obserwowanych wahań gęstości drewna. Bibliografia Barzdajn W. (1996): Zmienność gęstości drewna świerka pospolitego (Picea abies L. Karsten) w Polsce. PTPN Wydz. Nauk Rol. Leśn., Pr. Kom. Nauk Rol. Kom. Nauk Leśn. 82:7-14. Blauin D. (1994): Wood quality of Norway spruce in plantations in Quebec. J. Wood Fib. Sci. 26: Fabisiak E. (2005): Zmienność podstawowych elementów anatomicznych i gęstości drewna wybranych gatunków drzew. Roczniki AR Poznań. Rozpr. Nauk Giefing D.F, Pazdrowski W., Spława-Neyman S., Jelonek T., Tomczak A. (2005): Wood radial cyclic heterogenity of Norway spruce (Picea abies L. Karst.) derived from ripening stands. EJPAU, Vol. 8(4), Ser. Forestry. Jakubowski M. (2010): Promieniowa zmienność makrostruktury drewna wiatrołomów sosny zwyczajnej (Pinus sylvestris L.) i świerka pospolitego (Picea abies Karst.) w relacji do niektórych właściwości drewna. Wyd. Uniwersytetu Przyrodniczego w Poznaniu, Rozpr. Nauk Kärenlampi P.P., Riekkinen M. (2004): Maturity and growth rate effects on Scots pine basic density. Wood Sci. Technol. 38: Kollmann F.F.P., Côté W.A. (1968): Principles of Wood Science and Technology I Solid Wood. Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, New York. Lindström H. (1996a): Basic density in Norway spruce. Part I. A literature review. Wood Fib. Sci. 28(1): Lindström H. (1996b): Basic density in Norway spruce. Part II. Predicted by stem taper, mean growth ring width, and factors related to crown development. Wood Fib. Sci. 28(2): Lindström H. (1996c): Basic density in Norway spruce. Part III. Development from pith outwards. Wood Fib. Sci. 28(4): Ping Xu1, Donaldson L., Walker J., Evans R., Downes G. (2004): Effects of density and microfibril orientation on the vertical variation of low-stiffness wood in radiata pine butt logs. Holzforschung 58: Wimmer R., Downes G.M. (2003):Temporal variation of the ring width-wood relationships in Norway spruce growth under two level of anthropogenic disturbance. IAWA Journal Vol. 24(1): Adres do korespondencji Corresponding address Marcin Jakubowski marcin.jakubowski@up.poznan.pl Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu Katedra Użytkowania Lasu ul. Wojska Polskiego 71A Poznań
8
Strukturalne właściwości drewna sosny zwyczajnej (Pinus sylvestris L.) w zależności od strony świata wstępne wyniki badań
Strukturalne właściwości drewna sosny zwyczajnej (Pinus sylvestris L.) w zależności od strony świata wstępne wyniki badań Paulina Rola, Paweł Staniszewski, Robert Tomusiak, Paweł Sekrecki, Natalia Wysocka
Bardziej szczegółowoWPŁYW NIEJEDNORODNOŚCI CYKLICZNEJ DREWNA NA WYBRANE FIZYKO-MECHANICZNE WŁAŚCIWOŚCI DREWNA STRZAŁ ŚWIERKÓW
Poznańskie Towarzystwo Przyjaciół Nauk Wydział Nauk rolniczych i leśnych Prace komisji nauk rolniczych i komisji nauk leśnych Tom 103 2012 Wi t o l d Pa z d r o w s k i, To m a s z Je l o n e k, Ar k a
Bardziej szczegółowoWspółczynnik jakości wytrzymałościowej drewna młodocianego sosny zwyczajnej (Pinus sylvestris L.) i jego zmienność na przekroju podłużnym pnia
Poznańskie Towarzystwo Przyjaciół Nauk Wydział Nauk rolniczych i leśnych Forestry Letters dawniej Prace komisji nauk rolniczych i komisji nauk leśnych Tom 106 2013 Współczynnik jakości wytrzymałościowej
Bardziej szczegółowoRobert Tomusiak, Paweł Staniszewski, Katarzyna Szyc, Wojciech Kędziora, Jacek Sagan, Rafał Wojtan
Wybrane właściwości strukturalne drewna sosny zwyczajnej (Pinus sylvestris L.) i sosny czarnej (Pinus nigra Arn.) rosnących na wydmach nadmorskich w rezerwacie Mierzeja Sarbska Robert Tomusiak, Paweł Staniszewski,
Bardziej szczegółowoDrewno jest wspaniałe Ośrodek Edukacji Leśnej Łysy Młyn w Biedrusku 06.09.2013 r. Struktura drewna. dr inż. Edward Roszyk
Drewno jest wspaniałe Ośrodek Edukacji Leśnej Łysy Młyn w Biedrusku 06.09.2013 r. Struktura drewna dr inż. Edward Roszyk Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu Wydział Technologii Drewna Katedra Nauki o Drewnie
Bardziej szczegółowoGreen density of Scots pine (Pinus sylvestris L.) sapwood coming from selected stands north-western Poland
POZNAŃSKIE TOWARZYSTWO PRZYJACIÓŁ NAUK since 1857 O R I G I N A L A R T I C L E For. Lett. No 107: 5-9, 2014 Green density of Scots pine (Pinus sylvestris L.) sapwood coming from selected stands north-western
Bardziej szczegółowozwyczajnej (Pinus sylvestris L.)
Poznańskie Towarzystwo Przyjaciół Nauk Wydział Nauk rolniczych i leśnych Forestry Letters dawniej Prace komisji nauk rolniczych i komisji nauk leśnych Tom 105 2013 Pi o t r S. Me d e r s k i, Ma r i u
Bardziej szczegółowoOCENA PARAMETRÓW WZROSTOWYCH MODRZEWIA EUROPEJSKIEGO (LARIX DECIDUA MILL.) NA RODOWEJ UPRAWIE POCHODNEJ W NADLEŚNICTWIE MIASTKO
Wojciech Wesoły Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu Wyższa Szkoła Zarządzania Środowiskiem w Tucholi Adriana Ogrodniczak, Maria Hauke-Kowalska Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu OCENA PARAMETRÓW WZROSTOWYCH
Bardziej szczegółowoDALSZE BADANIA NAD ZMIENNOŚCIĄ Z WIEKIEM WŁAŚCIWYCH LICZB KSZTAŁTU DĘBU ORAZ ZALEŻNOŚCIĄ POMIĘDZY NIMI A NIEKTÓRYMI CECHAMI WYMIAROWYMI DRZEW
SCIENTIARUM POLONORUMACTA Silv. Colendar. Rat. Ind. Lignar. 4(2) 2005, 123-133 DALSZE BADANIA NAD ZMIENNOŚCIĄ Z WIEKIEM WŁAŚCIWYCH LICZB KSZTAŁTU DĘBU ORAZ ZALEŻNOŚCIĄ POMIĘDZY NIMI A NIEKTÓRYMI CECHAMI
Bardziej szczegółowoStatystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 19 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 19 marca / 33
Statystyka Wykład 4 Magdalena Alama-Bućko 19 marca 2018 Magdalena Alama-Bućko Statystyka 19 marca 2018 1 / 33 Analiza struktury zbiorowości miary położenia ( miary średnie) miary zmienności (rozproszenia,
Bardziej szczegółowoZagrożenia drzewostanów bukowych młodszych klas wieku powodowanych przez jeleniowate na przykładzie nadleśnictwa Polanów. Sękocin Stary,
Zagrożenia drzewostanów bukowych młodszych klas wieku powodowanych przez jeleniowate na przykładzie nadleśnictwa Polanów Sękocin Stary, 15.02.2016 2 Leśny Kompleks Promocyjny Lasy Środkowopomorskie Województwo
Bardziej szczegółowoParametry techniczne młodocianego i dojrzałego drewna sosny zwyczajnej (Pinus sylvestris L.)
sylwan 156 (9): 695 702, 2012 Parametry techniczne młodocianego i dojrzałego drewna sosny zwyczajnej (Pinus sylvestris L.) Technical parameters of juvenile and mature wood in Scots pine (Pinus sylvestris
Bardziej szczegółowoZadania ze statystyki, cz.6
Zadania ze statystyki, cz.6 Zad.1 Proszę wskazać, jaką część pola pod krzywą normalną wyznaczają wartości Z rozkładu dystrybuanty rozkładu normalnego: - Z > 1,25 - Z > 2,23 - Z < -1,23 - Z > -1,16 - Z
Bardziej szczegółowoPróby zastosowania matematyki w ekologii lasu; oczekiwania, doświadczenia, sugestie
Próby zastosowania matematyki w ekologii lasu; oczekiwania, doświadczenia, sugestie Jerzy Szwagrzyk Instytut Ekologii i Hodowli Lasu Uniwersytet Rolniczy w Krakowie Maciej Czarnowski i jego próby matematycznego
Bardziej szczegółowoANALIZA GĘSTOŚCI WYBRANYCH SORTYMENTÓW SUROWCA DRZEWNEGO ROBINII AKACJOWEJ
Problemy Inżynierii Rolniczej nr 4/2008 Artur Kraszkiewicz Katedra Eksploatacji Maszyn i Zarządzania w Inżynierii Rolniczej Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie ANALIZA GĘSTOŚCI WYBRANYCH SORTYMENTÓW SUROWCA
Bardziej szczegółowoZMIENNOŚĆ SUMY MIĄŻSZOŚCI DRZEW NA POWIERZCHNIACH PRÓBNYCH W RÓŻNOWIEKOWYCH LASACH GÓRSKICH
SCIENTIARUM POLONORUMACTA Silv. Colendar. Rat. Ind. Lignar. 3(2) 2004, 5-11 ZMIENNOŚĆ SUMY MIĄŻSZOŚCI DRZEW NA POWIERZCHNIACH PRÓBNYCH W RÓŻNOWIEKOWYCH LASACH GÓRSKICH Jan Banaś Akademia Rolnicza w Krakowie
Bardziej szczegółowoStatystyka. Wykład 3. Magdalena Alama-Bućko. 6 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 6 marca / 28
Statystyka Wykład 3 Magdalena Alama-Bućko 6 marca 2017 Magdalena Alama-Bućko Statystyka 6 marca 2017 1 / 28 Szeregi rozdzielcze przedziałowe - kwartyle - przypomnienie Po ustaleniu przedziału, w którym
Bardziej szczegółowoBiuro Urządzania Lasu i Geodezji Leśnej. Zasoby drewna martwego w lasach na podstawie wyników wielkoobszarowej inwentaryzacji stanu lasu
Zasoby drewna martwego w lasach na podstawie wyników wielkoobszarowej inwentaryzacji stanu lasu Bożydar Neroj 27 kwietnia 2011r. 1 Zasady wykonywania wielkoobszarowej inwentaryzacji stanu lasu Instrukcja
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4. Testowanie hipotez Estymacja parametrów
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4 Testowanie hipotez Estymacja parametrów WSTĘP 1. Testowanie hipotez Błędy związane z testowaniem hipotez Etapy testowana hipotez Testowanie wielokrotne 2. Estymacja parametrów
Bardziej szczegółowoSmukłość modrzewia europejskiego (Larix decidua MILL.) i jej związki z innymi cechami biometrycznymi
sylwan 156 (2): 83 88, 2012 Katarzyna Kaźmierczak, Marcin Nawrot, Witold Pazdrowski, Agnieszka Jędraszak, Tomasz Najgrakowski Smukłość modrzewia europejskiego (Larix decidua MILL.) i jej związki z innymi
Bardziej szczegółowodawniej Tom
Poznańskie Towarzystwo Przyjaciół Nauk Wydział Nauk rolniczych i leśnych Forestry Letters dawniej Prace komisji nauk rolniczych i komisji nauk leśnych Tom 104 2013 Wpływ systemów wynagradzania na koszty
Bardziej szczegółowoMorfologiczne zróżnicowanie ciała osobników w obrębie gatunku:
Morfologiczne zróżnicowanie ciała osobników w obrębie gatunku: - różnice genetyczne - zmienne warunki środowiskowe - interakcje pomiędzy genotypem a warunkami środowiskowymi Obiekty: OOH ekstensywny poziom
Bardziej szczegółowoTestowanie hipotez statystycznych.
Statystyka Wykład 10 Wrocław, 22 grudnia 2011 Testowanie hipotez statystycznych Definicja. Hipotezą statystyczną nazywamy stwierdzenie dotyczące parametrów populacji. Definicja. Dwie komplementarne w problemie
Bardziej szczegółowoCharakterystyki liczbowe (estymatory i parametry), które pozwalają opisać właściwości rozkładu badanej cechy (zmiennej)
Charakterystyki liczbowe (estymatory i parametry), które pozwalają opisać właściwości rozkładu badanej cechy (zmiennej) 1 Podział ze względu na zakres danych użytych do wyznaczenia miary Miary opisujące
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA MATEMATYCZNA
STATYSTYKA MATEMATYCZNA 1. Wykład wstępny. Teoria prawdopodobieństwa i elementy kombinatoryki 2. Zmienne losowe i ich rozkłady 3. Populacje i próby danych, estymacja parametrów 4. Testowanie hipotez 5.
Bardziej szczegółowoKatedra Łowiectwa i Ochrony Lasu, Wydział Leśny, Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu
LOGO Wpływ podszytu bukowego (Fagus sylvatica L.) na chemizm opadu podkoronowego w monokulturach sosnowych (Pinus sylvestris L.) na gruntach porolnych w Nadleśnictwie Tuczno Influence of beach undergrowth
Bardziej szczegółowoZarządzanie populacjami zwierząt. Parametry genetyczne cech
Zarządzanie populacjami zwierząt Parametry genetyczne cech Teoria ścieżki zależność przyczynowo-skutkowa X p 01 Z Y p 02 p 01 2 + p 02 2 = 1 współczynniki ścieżek miary związku między przyczyną a skutkiem
Bardziej szczegółowoWłaściwości fizyczne drewna sosny zwyczajnej z Puszczy Noteckiej
sylwan 160 (7): 547 555, 2016 Edward Roszyk, Waldemar Moliński, Władysław Kusiak, Włodzimierz Prądzyński, Magdalena Zborowska Właściwości fizyczne drewna sosny zwyczajnej z Puszczy Noteckiej Physical properties
Bardziej szczegółowoWycena wartości pieniężnej wybranych rębnych drzewostanów sosnowych Nadleśnictwa Nowa Dęba
Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie Wydział Leśny mgr inż. Lucjan Długosiewicz Wycena wartości pieniężnej wybranych rębnych drzewostanów sosnowych Nadleśnictwa Nowa Dęba Praca wykonana
Bardziej szczegółowoGeoinformacja o lasach w skali kraju z pomiarów naziemnych. Baza danych WISL - wykorzystanie informacji poza standardowymi raportami
Geoinformacja o lasach w skali kraju z pomiarów naziemnych. Baza danych WISL - wykorzystanie informacji poza standardowymi raportami Bożydar Neroj, Jarosław Socha Projekt zlecony przez Dyrekcję Generalną
Bardziej szczegółowoSZACUNEK BRAKARSKI. 30 stycznia 2018 roku
SZACUNEK BRAKARSKI Lokalizacja Świnoujście, ul. Szantowa Zamawiający Gmina Miasto Świnoujście ul. Wojska Polskiego 1/6, 72 600 Świnoujście Rodzaj opracowania Szacunek brakarski wraz wyceną wartości drewna
Bardziej szczegółowoZ wizytą u norweskich leśników
Z wizytą u norweskich leśników Konferencja podsumowująca realizację projektu Zachowanie różnorodności biologicznej siedlisk obszarów NATURA 2000, poprzez ochronę ex situ jesionu wyniosłego, wiązu górskiego,
Bardziej szczegółowoHodowlane i genetyczne uwarunkowania adaptacji drzew leśnych do zmian w środowisku Opis projektu i tło podjęcia badań
Hodowlane i genetyczne uwarunkowania adaptacji drzew leśnych do zmian w środowisku Opis projektu i tło podjęcia badań Jan Kowalczyk Zakład Hodowli Lasu i Genetyki Drzew Leśnych Instytut Badawczy Leśnictwa
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 6
STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 6 Metody sprawdzania założeń w analizie wariancji: -Sprawdzanie równości (jednorodności) wariancji testy: - Cochrana - Hartleya - Bartletta -Sprawdzanie zgodności
Bardziej szczegółowoPobieranie prób i rozkład z próby
Pobieranie prób i rozkład z próby Marcin Zajenkowski Marcin Zajenkowski () Pobieranie prób i rozkład z próby 1 / 15 Populacja i próba Populacja dowolnie określony zespół przedmiotów, obserwacji, osób itp.
Bardziej szczegółowoESSENTIAL OILS IN THE NEEDLES OF SCOTS PINE (Pinus sylvestris L.)
Proceedings of ECOpole DOI: 10.2429/proc.2014.8(2)077 2014;8(2) Monika SPOREK 1 ESSENTIAL OILS IN THE NEEDLES OF SCOTS PINE (Pinus sylvestris L.) WYDAJNOŚĆ OLEJKÓW ETERYCZNYCH Z IGLIWIA SOSNY ZWYCZAJNEJ
Bardziej szczegółowoPORÓWNANIE WRASTANIA KORZENI SADZONEK SOSNY ZWYCZAJNEJ I DĘBU BEZSZYPUŁKOWEGO W KASETACH STYROPIANOWYCH
1 1,2 1 Jakub Ptak, Wojciech Wesoły, Maria Hauke-Kowalska 1) Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu, Katedra Hodowli Lasu 2) Wyższa Szkoła Zarządzania Środowiskiem w Tucholi PORÓWNANIE WRASTANIA KORZENI SADZONEK
Bardziej szczegółowoWood macrostructure of Norway spruce (Picea abies [L.] Karst) coming from an experimental site in the Siemianice Forest Experimental Station
Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW Forestry and Wood Technology 88, 2014: 243-247 (Ann. WULS - SGGW, For. and Wood Technol. 88, 2014) Wood macrostructure of Norway spruce (Picea abies
Bardziej szczegółowoPomiary urodzeń według płci noworodka i województwa.podział na miasto i wieś.
Pomiary urodzeń według płci noworodka i województwa.podział na miasto i wieś. Województwo Urodzenia według płci noworodka i województwa. ; Rok 2008; POLSKA Ogółem Miasta Wieś Pozamałżeńskie- Miasta Pozamałżeńskie-
Bardziej szczegółowoZbigniew Borowski & Jakub Borkowski Instytut Badawczy Leśnictwa
Zbigniew Borowski & Jakub Borkowski Instytut Badawczy Leśnictwa Populacja bobra w Polsce, podobnie jak w wielu innych krajach, w ostatnich 30 latach odnotowała nagły wzrost liczebności z 270 do ponad???
Bardziej szczegółowoStatystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 13 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 13 marca / 41
Statystyka Wykład 4 Magdalena Alama-Bućko 13 marca 2017 Magdalena Alama-Bućko Statystyka 13 marca 2017 1 / 41 Na poprzednim wykładzie omówiliśmy następujace miary rozproszenia: Wariancja - to średnia arytmetyczna
Bardziej szczegółowoPlantacje nasienne w Lasach Państwowych stan i perspektywy
Plantacje nasienne w Lasach Państwowych stan i perspektywy Zbiór szyszek i nasion z plantacji i plantacyjnych upraw nasiennych w Lasach Państwowych (stan na 31.12.2011 r.) 2 Sosna zwyczajna (stan na 31.12.2011
Bardziej szczegółowoZakład Urządzania Lasu. Dojrzałość rębna drzewostanów Określenie: - wieku rębności drzewostanu - kolei rębu dla drzewostanów gospodarstwa
Zakład Urządzania Lasu Dojrzałość rębna drzewostanów Określenie: - wieku rębności drzewostanu - kolei rębu dla drzewostanów gospodarstwa Podstawowym materialnym produktem gospodarstwa leśnego jest drewno
Bardziej szczegółowoVOLUME AND SHARE OF JUVENILE, MATURING AND MATURE WOOD IN STEMS OF NORWAY SPRUCE (PICEA ABIES [L.] KARST) GROWN IN MIXED MOUNTAIN FOREST SITES
SCIENTIARUM POLONORUMACTA Silv. Colendar. Rat. Ind. Lignar. 6(3) 2007, 67-76 VOLUME AND SHARE OF JUVENILE, MATURING AND MATURE WOOD IN STEMS OF NORWAY SPRUCE (PICEA ABIES [L.] KARST) GROWN IN MIXED MOUNTAIN
Bardziej szczegółowoWykład 9 Wnioskowanie o średnich
Wykład 9 Wnioskowanie o średnich Rozkład t (Studenta) Wnioskowanie dla jednej populacji: Test i przedziały ufności dla jednej próby Test i przedziały ufności dla par Porównanie dwóch populacji: Test i
Bardziej szczegółowoP.B a. Wykonanie projektu rewitalizacji terenu zielonego. INWESTO Zenon Solczak ul. Kopernika 9 / 4, Legionowo
49 75 76 77 78 79 80 81 82 83 94 48 85 84 86 91 88 87 89 90 47 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 63 64 95 46 44 9c 45 43 36 38 39 41 40 37 42 9b 34 33 35 31 32 28 29
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA MATEMATYCZNA
STATYSTYKA MATEMATYCZNA 1. Wykład wstępny. Teoria prawdopodobieństwa i elementy kombinatoryki 2. Zmienne losowe i ich rozkłady 3. Populacje i próby danych, estymacja parametrów 4. Testowanie hipotez 5.
Bardziej szczegółowoCECHY ILOŚCIOWE PARAMETRY GENETYCZNE
CECHY ILOŚCIOWE PARAMETRY GENETYCZNE Zarządzanie populacjami zwierząt, ćwiczenia V Dr Wioleta Drobik Rodzaje cech Jakościowe o prostym dziedziczeniu uwarunkowane zwykle przez kilka genów Słaba podatność
Bardziej szczegółowodawniej Tom
Poznańskie Towarzystwo Przyjaciół Nauk Wydział Nauk rolniczych i leśnych Forestry Letters dawniej Prace komisji nauk rolniczych i komisji nauk leśnych Tom 105 2013 To m a s z Je l o n e k, Ar k a d i u
Bardziej szczegółowoDoświadczalnictwo leśne. Wydział Leśny SGGW Studia II stopnia
Doświadczalnictwo leśne Wydział Leśny SGGW Studia II stopnia Metody nieparametryczne Do tej pory omawialiśmy metody odpowiednie do opracowywania danych ilościowych, mierzalnych W kaŝdym przypadku zakładaliśmy
Bardziej szczegółowoKOMBAJNY ZBOŻOWE W GOSPODARSTWACH RODZINNYCH LUBELSZCZYZNY
Inżynieria Rolnicza 8(117)/2009 KOMBAJNY ZBOŻOWE W GOSPODARSTWACH RODZINNYCH LUBELSZCZYZNY Edmund Lorencowicz, Jarosław Figurski Katedra Eksploatacji Maszyn i Zarządzania w Inżynierii Rolniczej, Uniwersytet
Bardziej szczegółowoWŁAŚCIWOŚCI GEOMETRYCZNE I MASOWE RDZENI KOLB WYBRANYCH MIESZAŃCÓW KUKURYDZY. Wstęp i cel pracy
InŜynieria Rolnicza 4/2006 Franciszek Molendowski Instytut InŜynierii Rolniczej Akademia Rolnicza we Wrocławiu WŁAŚCIWOŚCI GEOMETRYCZNE I MASOWE RDZENI KOLB WYBRANYCH MIESZAŃCÓW KUKURYDZY Streszczenie
Bardziej szczegółowoR-PEARSONA Zależność liniowa
R-PEARSONA Zależność liniowa Interpretacja wyników: wraz ze wzrostem wartości jednej zmiennej (np. zarobków) liniowo rosną wartości drugiej zmiennej (np. kwoty przeznaczanej na wakacje) czyli np. im wyższe
Bardziej szczegółowoOdchudzamy serię danych, czyli jak wykryć i usunąć wyniki obarczone błędami grubymi
Odchudzamy serię danych, czyli jak wykryć i usunąć wyniki obarczone błędami grubymi Piotr Konieczka Katedra Chemii Analitycznej Wydział Chemiczny Politechnika Gdańska D syst D śr m 1 3 5 2 4 6 śr j D 1
Bardziej szczegółowoDrewno i łyko wtórne drzew iglastych na przykładzie sosny pospolitej
Drewno i łyko wtórne drzew iglastych na przykładzie sosny pospolitej Elementy i struktura drewna wtórnego sosny pospolitej Przekrój poprzeczny przez drewno wtórne (wtórna tkanka waskularna=przewodzącą)
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 4
STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 4 Inne układy doświadczalne 1) Układ losowanych bloków Stosujemy, gdy podejrzewamy, że może występować systematyczna zmienność między powtórzeniami np. - zmienność
Bardziej szczegółowodr hab. Dariusz Piwczyński, prof. nadzw. UTP
dr hab. Dariusz Piwczyński, prof. nadzw. UTP Porównanie większej niż 2 liczby grup (k>2) Zmienna zależna skala przedziałowa Zmienna niezależna skala nominalna lub porządkowa 2 Istota teorii analizy wariancji
Bardziej szczegółowoS t a t y s t y k a, część 3. Michał Żmihorski
S t a t y s t y k a, część 3 Michał Żmihorski Porównanie średnich -test T Założenia: Zmienne ciągłe (masa, temperatura) Dwie grupy (populacje) Rozkład normalny* Równe wariancje (homoscedasticity) w grupach
Bardziej szczegółowoWPŁYW WYBRANYCH CZYNNIKÓW NA RÓWNOMIERNOŚĆ DOZOWANIA I WYSIEWU NASION PSZENICY KOŁECZKOWYM ZESPOŁEM WYSIEWAJĄCYM
Inżynieria Rolnicza 5(103)/2008 WPŁYW WYBRANYCH CZYNNIKÓW NA RÓWNOMIERNOŚĆ DOZOWANIA I WYSIEWU NASION PSZENICY KOŁECZKOWYM ZESPOŁEM WYSIEWAJĄCYM Piotr Markowski, Tadeusz Rawa, Adam Lipiński Katedra Maszyn
Bardziej szczegółowoCompression strength of pine wood (Pinus Sylvestris L.) from selected forest regions in Poland, part II
Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW Forestry and Wood Technology 83, 2013: 206-210 (Ann. WULS - SGGW, For. and Wood Technol. 83, 2013) Compression strength of pine wood (Pinus Sylvestris
Bardziej szczegółowoActa Sci. Pol. Silv. Colendar. Ratio Ind. Lignar. 17(4) 2018,
SCIENTIARUM POLONORUMACTA Acta Sci. Pol. Silv. Colendar. Ratio Ind. Lignar. 17(4) 2018, 325 332 FORESTRY AND WOOD TECHNOLOGY www.forestry.actapol.net pissn 1644-0722 eissn 2450-7997 ORIGINAL PAPER http://dx.doi.org/10.17306/j.afw.2018.4.30
Bardziej szczegółowoProf. dr hab. inż. Anna Barszcz
Prof. dr hab. inż. Anna Barszcz Zakład Użytkowania Lasu i Drewna Instytut Użytkowania Lasu i Techniki Leśnej Wydział Leśny, Uniwersytet Rolniczy im. H. Kołłątaja w Krakowie RECENZJA cyklu publikacji stanowiących
Bardziej szczegółowoINFORMACJA O WYNIKACH EGZAMINU GIMNAZJALNEGO przeprowadzonego w styczniu 2013 roku
INFORMACJA O WYNIKACH EGZAMINU GIMNAZJALNEGO przeprowadzonego w styczniu 2013 roku OKE Łódź, styczeń 2013 I. Populacja zdających. Egzamin gimnazjalny w styczniu 2013 roku przeprowadzono w pięciu gimnazjach
Bardziej szczegółowoKształtowanie się smukłości pni dębu szypułkowego (Quercus robur L.) w zależności od wieku drzew
sylwan nr 7: 39 45, 2008 Katarzyna Kaźmierczak, Witold Pazdrowski, Krzysztof Mańka, Marek Szymański, Marcin Nawrot Kształtowanie się smukłości pni dębu szypułkowego (Quercus robur L.) w zależności od wieku
Bardziej szczegółowoWykład 5: Statystyki opisowe (część 2)
Wykład 5: Statystyki opisowe (część 2) Wprowadzenie Na poprzednim wykładzie wprowadzone zostały statystyki opisowe nazywane miarami położenia (średnia, mediana, kwartyle, minimum i maksimum, modalna oraz
Bardziej szczegółowoOutlier to dana (punkt, obiekt, wartośd w zbiorze) znacznie odstająca od reszty. prezentacji punktów odstających jest rysunek poniżej.
Temat: WYKRYWANIE ODCHYLEO W DANYCH Outlier to dana (punkt, obiekt, wartośd w zbiorze) znacznie odstająca od reszty. prezentacji punktów odstających jest rysunek poniżej. Przykładem Box Plot wygodną metodą
Bardziej szczegółowoWeryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji
Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych Wydział Informatyki Politechniki
Bardziej szczegółowoTypy rozmieszczenia drzew w drzewostanach sosnowych różnego wieku z odnowienia naturalnego
Sergii Boiko Typy rozmieszczenia drzew w drzewostanach sosnowych różnego wieku z odnowienia naturalnego Autoreferat rozprawy doktorskiej wykonanej w Zakładzie Hodowli Lasu Instytutu Badawczego Leśnictwa
Bardziej szczegółowoWartość wiązanego węgla w drzewostanach sosnowych
Wartość wiązanego węgla w drzewostanach sosnowych Emilia Wysocka-Fijorek Stanisław Zając Zakład Zarządzania Zasobami Leśnymi Instytut Badawczy Leśnictwa Tło historyczne podjęci badań 1. Temat badawczy
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA MATEMATYCZNA
STATYSTYKA MATEMATYCZNA 1. Wykład wstępny. Teoria prawdopodobieństwa i elementy kombinatoryki 2. Zmienne losowe i ich rozkłady 3. Populacje i próby danych, estymacja parametrów 4. Testowanie hipotez 5.
Bardziej szczegółowoRados³aw W¹sik. S³owa kluczowe: dendrochronologia, drewno, gêstoœæ, jod³a olbrzymia
Zastosowanie analizy dendrochronologicznej do okreœlania zmiennoœci gêstoœci drewna na przekroju poprzecznym pnia, na przyk³adzie jod³y olbrzymiej (Abies grandis Lindl.) Rados³aw W¹sik ARTYKU Y / ARTICLES
Bardziej szczegółowoStruktura wysokości emerytur i rent wypłacanych przez ZUS po waloryzacji w marcu 2018 roku
Struktura wysokości emerytur i rent wypłacanych przez ZUS po waloryzacji w marcu 2018 roku D DEPARTAMENT STATYSTYKI I PROGNOZ AKTUARIALNYCH Warszawa 2018 Opracowała: Ewa Karczewicz Naczelnik Wydziału Badań
Bardziej szczegółowoAnaliza czasu czynności pomiarowych dłużyc w procesie pozyskiwania drewna pilarkami
Poznańskie Towarzystwo Przyjaciół Nauk Wydział Nauk rolniczych i leśnych Forestry Letters dawniej Prace komisji nauk rolniczych i komisji nauk leśnych Tom 106 2013 Wł o d z i m i e r z St e m p s k i,
Bardziej szczegółowoPROPERTIES OF SCOTS PINE (PINUS SYLVESTRIS L.) TIMBER GROWING ON FORMER ARABLE AND FOREST LAND
SCIENTIARUM POLONORUMACTA Silv. Colendar. Rat. Ind. Lignar. 4(2) 2005, 35-47 PROPERTIES OF SCOTS PINE (PINUS SYLVESTRIS L.) TIMBER GROWING ON FORMER ARABLE AND FOREST LAND Tomasz Jelonek, Arkadiusz Tomczak,
Bardziej szczegółowoROZWARSTWIANIE NASION RZEPAKU PODCZAS WYPŁYWU Z SILOSÓW
Inżynieria Rolnicza 9(97)/7 ROZWARSTWIANIE NASION RZEPAKU PODCZAS WYPŁYWU Z SILOSÓW Janusz Bowszys Katedra Inżynierii Procesów Rolniczych, Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie Streszczenie. W pracy
Bardziej szczegółowoPrzykład 1. (A. Łomnicki)
Plan wykładu: 1. Wariancje wewnątrz grup i między grupami do czego prowadzi ich ocena 2. Rozkład F 3. Analiza wariancji jako metoda badań założenia, etapy postępowania 4. Dwie klasyfikacje a dwa modele
Bardziej szczegółowoTestowanie hipotez statystycznych cd.
Temat Testowanie hipotez statystycznych cd. Kody znaków: żółte wyróżnienie nowe pojęcie pomarańczowy uwaga kursywa komentarz 1 Zagadnienia omawiane na zajęciach 1. Przykłady testowania hipotez dotyczących:
Bardziej szczegółowoPopulacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część
Populacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część populacji, którą podaje się badaniu statystycznemu
Bardziej szczegółowoCzym różni się sosna od sosny?
Czym różni się sosna od sosny? Czym różni się sosna od sosny? Zajęcia terenowe: Zajęcia w klasie: Zakres materiału z płyty: Plansza 2 poziomy bioróżnorodności Bezpośrednie nawiązania do treści nauczania
Bardziej szczegółowoWłasności estymatora parametru lambda transformacji potęgowej. Janusz Górczyński, Andrzej Zieliński, Wojciech Zieliński
Własności estymatora parametru lambda transformacji potęgowej Janusz Górczyński, Andrzej Zieliński, Wojciech Zieliński 1. Wstęp Najczęstszym powodem transformowania zmiennej losowej jest jej normalizacja,
Bardziej szczegółowoMETODA PROGNOZOWANIA ZAGROŻENIA
METODA PROGNOZOWANIA ZAGROŻENIA DRZEWOSTANÓW DĘBOWYCH PRZEZ MIERNIKOWCE Z WYKORZYSTANIEM PUŁAPEK KOŁNIERZOWYCH Tomasz Jaworski, Lidia Sukovata Zakład Ochrony Lasu Instytut Badawczy Leśnictwa Problem badawczy
Bardziej szczegółowoWartość pieniężna zasobów drzewnych wybranych drzewostanów bukowych i jodłowych w Beskidzie Niskim.
Uniwersytet Rolniczy w Krakowie Wydział Leśny Zakład Urządzania Lasu, Geomatyki i Ekonomiki Leśnictwa Wartość pieniężna zasobów drzewnych wybranych drzewostanów bukowych i jodłowych w Beskidzie Niskim.
Bardziej szczegółowoSELECTED BIOMETRIC TRAITS OF THE SCOTS PINE (PINUS SYLVESTRIS L.) STEMS AS THE BASIS FOR THE ASSESSMENT OF THE VOLUME AND PROPORTION OF MATURE WOOD
SCIENTIARUM POLONORUMACTA Silv. Colendar. Rat. Ind. Lignar. 4(2) 2005, 113-121 SELECTED BIOMETRIC TRAITS OF THE SCOTS PINE (PINUS SYLVESTRIS L.) STEMS AS THE BASIS FOR THE ASSESSMENT OF THE VOLUME AND
Bardziej szczegółowoWeryfikacja hipotez statystycznych testy t Studenta
Weryfikacja hipotez statystycznych testy t Studenta JERZY STEFANOWSKI Marek Kubiak Instytut Informatyki Politechnika Poznańska Standardowy schemat postępowania (znane σ) Założenia: X ma rozkład normalny
Bardziej szczegółowoCYKLICZNE ZMIANY MIEJSKIEJ WYSPY CIEPŁA W WARSZAWIE I ICH PRZYCZYNY. Cyclic changes of the urban heat island in Warsaw and their causes
Prace i Studia Geograficzne 2011, T. 47, ss. 409 416 Maria Stopa-Boryczka, Jerzy Boryczka, Jolanta Wawer, Katarzyna Grabowska Uniwersytet Warszawski, Wydział Geografii i Studiów Regionalnych, Zakład Klimatologii
Bardziej szczegółowoANALIZA ZALEŻNOŚCI POMIĘDZY CECHAMI DIELEKTRYCZNYMI A WŁAŚCIWOŚCIAMI CHEMICZNYMI MĄKI
Inżynieria Rolnicza 5(103)/2008 ANALIZA ZALEŻNOŚCI POMIĘDZY CECHAMI DIELEKTRYCZNYMI A WŁAŚCIWOŚCIAMI CHEMICZNYMI MĄKI Deta Łuczycka, Leszek Romański Instytut Inżynierii Rolniczej, Uniwersytet Przyrodniczy
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA OPISOWA. LICZBOWE CHARAKTERYSTYKI(MIARY)
STATYSTYKA OPISOWA. LICZBOWE CHARAKTERYSTYKI(MIARY) Praca z danymi zaczyna się od badania rozkładu liczebności (częstości) zmiennych. Rozkład liczebności (częstości) zmiennej to jakie wartości zmienna
Bardziej szczegółowoWykład 2: Tworzenie danych
Wykład 2: Tworzenie danych Plan: Statystyka opisowa a wnioskowanie statystyczne Badania obserwacyjne a eksperyment Planowanie eksperymentu, randomizacja Próbkowanie z populacji Rozkłady próbkowe Wstępna/opisowa
Bardziej szczegółowodr inż jako materiały konstrukcyjne (właściwości surowca) Budowa ciwości drewna DRZEWOSTAN POLSKICH LASÓW
Drewno i materiały drewnopochodne jako materiały konstrukcyjne (właściwości surowca) Kraków, semestr zimowy 200/20 Dr inż. Dorota KRAM 93 zawiązanie 2 98 szybki wzrost bez utrudnień ze strony otoczenia
Bardziej szczegółowoWYNIKI DWULETNICH OBSERWACJI ZMIAN WARUNKÓW HYDROLOGICZNYCH W LESIE ŁĘGOWYM
WYNIKI DWULETNICH OBSERWACJI ZMIAN WARUNKÓW HYDROLOGICZNYCH W LESIE ŁĘGOWYM Paweł Rutkowski, Marcin Gorzelańczyk Abstrakt W pracy przedstawiono wyniki obserwacji zmian poziomu wód gruntowych, prowadzonych
Bardziej szczegółowoZakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki i Prognoz Aktuarialnych
Zakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki i Prognoz Aktuarialnych Struktura wysokości emerytur i rent wypłacanych przez ZUS po waloryzacji w marcu 2015 roku. Warszawa 2015 Opracowała: Ewa Karczewicz
Bardziej szczegółowoWNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE
STATYSTYKA WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE ESTYMACJA oszacowanie z pewną dokładnością wartości opisującej rozkład badanej cechy statystycznej. WERYFIKACJA HIPOTEZ sprawdzanie słuszności przypuszczeń dotyczących
Bardziej szczegółowoINWENTARYZACJA DENDROLOGICZNA
FAZA: INWENTARYZACJA DENDROLOGICZNA TEMAT: Projekt rozbudowy i przebudowy lotniska w Suwałkach I etap wraz z dostosowaniem go do potrzeb lotniska użytku wyłącznego, o kodzie referencyjnym 2B. ADRES: działki
Bardziej szczegółowoBOTANIKA LEŚNA PĘDY ZDREWNIAŁE. Czesław Hołdyński. Typy budowy łodyg. wąskie promienie rdzeniowe TYP TILIA
BOTANIKA LEŚNA PĘDY ZDREWNIAŁE Czesław Hołdyński Typy budowy łodyg TYP TILIA wąskie promienie rdzeniowe 1 Kolejne etapy rozwoju łodygi zdrewniałej typu TILIA w pierwszym roku SEZONOWOŚĆ DZIAŁANIA KAMBIUM
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 3. Populacje i próby danych
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 3 Populacje i próby danych POPULACJA I PRÓBA DANYCH POPULACJA population Obserwacje dla wszystkich osobników danego gatunku / rasy PRÓBA DANYCH sample Obserwacje dotyczące
Bardziej szczegółowoRegresja i Korelacja
Regresja i Korelacja Regresja i Korelacja W przyrodzie często obserwujemy związek między kilkoma cechami, np.: drzewa grubsze są z reguły wyższe, drewno iglaste o węższych słojach ma większą gęstość, impregnowane
Bardziej szczegółowoWPŁYW WYBRANYCH CECH MORFOLOGICZNYCH SZYSZEK SOSNY ZWYCZAJNEJ NA PRZEBIEG PROCESU ŁUSZCZENIA
Inżynieria Rolnicza 1(99)/2008 WPŁYW WYBRANYCH CECH MORFOLOGICZNYCH SZYSZEK SOSNY ZWYCZAJNEJ NA PRZEBIEG PROCESU ŁUSZCZENIA Monika Aniszewska Katedra Maszyn Rolniczych i Leśnych, Szkoła Główna Gospodarstwa
Bardziej szczegółowoZakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki i Prognoz Aktuarialnych
Zakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki i Prognoz Aktuarialnych Struktura wysokości emerytur i rent wypłacanych przez ZUS po waloryzacji i podwyższeniu świadczeń najniższych w marcu 2017
Bardziej szczegółowoStatystyczna analiza danych w programie STATISTICA (wykład 2) Dariusz Gozdowski
Statystyczna analiza danych w programie STATISTICA (wykład ) Dariusz Gozdowski Katedra Doświadczalnictwa i Bioinformatyki Wydział Rolnictwa i Biologii SGGW Weryfikacja (testowanie) hipotez statystycznych
Bardziej szczegółowoRozkład prędkości statków na torze wodnym Szczecin - Świnoujście
KASYK Lech 1 Rozkład prędkości statków na torze wodnym Szczecin - Świnoujście Tor wodny, strumień ruchu, Zmienna losowa, Rozkłady dwunormalne Streszczenie W niniejszym artykule przeanalizowano prędkości
Bardziej szczegółowo