Raport zaliczeniowy z psychofizyki. Aleksandra Wyciszkiewicz Kalina Kalinowska Katarzyna Korona
|
|
- Tomasz Kuczyński
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Raport zaliczeniowy z psychofizyki Aleksandra Wyciszkiewicz Kalina Kalinowska Katarzyna Korona 1
2 1. Wstęp teoretyczny Warto ująć projektowanie przedmiotów w kontekście percepcji wielomodalnej. Definiuje się ją jako odbieranie bodźców z co najmniej dwóch modalności. W przypadku naszego eksperymentu bierzemy pod uwagę przede wszystkim jednoczesną stymulację zmysłu wzroku oraz słuchu. W przypadku wrażenia wizyjno dźwiękowego, różni się ona od złożenia wrażeń będących następstwem niezależnej stymulacji wzroku oraz słuchu. W przypadku braku dopasowania treści wizyjno dźwiękowej, może to skutkować poczuciem dyskomfortu (wrażenie braku spójności zaprezentowanej treści) oraz przekłamaniem postrzeganego wrażenia, czyli iluzją słuchową. W percepcji obrazu i dźwięku biorą udział informacje przechowywane w pamięci. Do ich wydobycia konieczny jest bodziec, który zainicjuje proces przetwarzania w przypadku pralki będzie to jej dźwięk. Według Welcha i Warren, którzy w swojej hipotezie zakładają rozbieżności pomiędzy różnymi bodźcami są rozstrzygane w zależności od tego, który z tych bodźców zawiera dokładniejszą i bardziej pożyteczną informację w kontekście danej sytuacji. W przypadku określania odległości, czyli w analizie źródła dźwięku w przestrzeni dominuje zmysł wzroku. Natomiast słuch dominuje nad wzrokiem w sytuacjach kiedy jest wymagana duża rozdzielczość czasowa. Nawiązując do badań Stromsa i Zydy dotyczące odbioru treści wizyjno dźwiękowej na przykładzie dźwięków wysokiej jakości towarzyszących obrazom wysokiej jakości, możemy postawić na podstawie ich wyników hipotezę, że pralka jest postrzegana jako lepszej jakości 1 przy towarzyszącym jej wysokiej jakości dźwięku niż gdyby nie towarzyszył jej żaden dźwięk. 2 Według Luddena doświadczanie produktu jest związane z informacją pochodzącą ze wszystkich zmysłów. Przeprowadzał on eksperymenty na temat tego jak dźwięk przyczynia się do ogólnego odbioru danego produktu. Podczas tych eksperymentów manipulowano dźwiękami wydawanymi przez różne przedmioty codziennego użytku takimi jak np. sokowirówka czy mały odkurzacz ręczny. W kilku przypadkach zauważono związek pomiędzy poziomem dopasowania dźwięku wydawanego przez przedmiot, a poziomem zaskoczenia. W dalszych badaniach odkryto, że wrażenie dźwiękowe danego przedmiotu ma wpływ na jego ogólne postrzeganie. Do podobnych wniosków doszedł Zampini i jego współpracownicy, którzy pokazali, że dźwięk wpływa na percypowanie danego produktu. W ich badaniu, uczestnicy słyszeli przez słuchawki dżwięki, które na bieżąco były manipulowane przez badaczy. Manipulowano ogólną głośnością dźwięku lub jego częstotliwością, w efekcie czego szczoteczki elektryczne były postrzegane jako bardziej przyjemne, wody jako bardziej gazowane, a chipsy jako bardziej chrupiące i świeże. Są to podstawy na bazie których uważamy, że istnieje wpływ pomiędzy percypowanym dźwiękiem a obrazem. W artykule Luden, Schifferstein i Hekkerta, na temat niezgodności sensorycznej oraz 1 Na podstawie notatek własnych. 2 Geke D. S. Ludden and Hendrik N. J. Schifferstein; Effects of Visual Auditory Incongruity on Product Expression and Surprise; 2
3 porównywania zmysłu wzroku do zmysłu zapachu oraz słuchu z węchem, zwrócono uwagę, że niedopasowanie sensoryczne może być efektywną staretegią do zaprojektowania bardziej interesujących i zachwycających produktów oraz zaskoczenia poprzez odbiór wizualny 3 przedmiotu. 2. Cel i hipoteza Badanie ma na celu potwierdzenie hipotezy badawczej oraz wpłynąć na proces projektowania pralek przez producentów. Hipoteza przez nas postawiona brzmi następująco: czy zachodzi korelacja między bodźcami wzrokowymi a bodźcami dźwiękowymi, oraz czy wpływa ona na percepcję produktu, spostrzegania marki. 3. Metoda i narzędzia 3.1 Opis bodźców Do badania użyto bodźce wzrokowe stworzone za pomocą programu Adobe Photoshop i znalezionych w Internecie. Źródła ilustracji zostały podane poniżej w spisie źródeł. Oba rodzaje bodźców (zarówno dźwiękowe jak i wzrokowe) zostały przez nas wybrane intuicyjnie, a poprawność ich zastosowania ma potwierdzić poniższy eksperyment. Nasze założenia wstępne starałyśmy się podperzeć odpowiednią teorią oraz pozostałymi badaniami naukowymi [ patrz wstęp ] Bodźce dźwiękowe Bodźce dźwiękowe są to odgłosy pralki wydawane podczas włączania, wyłączania pralki, przełączania programów, zawsze w tym samym momencie w przypadku wszystkich nagrań dźwiękowych. Prezentowane bodźce: a) bodziec dźwiękowy cute b) bodziec dźwiękowy nowoczesna c) bodziec dźwiękowy normalna d) bodziec dźwiękowy rupieć Linki do dźwięków zostały zamieszczone w załączniku Bodźce wzrokowe 3 Geke D.S. Ludden, Hendrik N.J. Schifferstein & Paul Hekkert, Sensory incongruity: comparing vision to touch, audition and olfaction 3
4 Bodźce wzrokowe są to obrazy 4 różnych pralek. Prezentowanye bodźce: a) bodziec wzrokowy: Pralka Hello Kitty (Ryc.1) b) bodziec wzrokowy: Pralka High Tech (Ryc.2) c) bodziec wzrokowy: Pralka Normalna (Ryc.3) d) bodziec wzrokowy: Pralka Starego Typu (Ryc.4) 3.2 Opis narzędzi i metoda Docelową grupę badanych stanowią osoby powyżej 18 roku życia, zarówno kobiety jak i mężczyźni, potencjalni nabywcy urządzeń gospodarstwa domowego. W celu pozyskania grupy badanych udałybysmy się do centrum handlowego lub bezpośrednio do sklepu z AGD, gdzie spotkałbyśmy osoby zainteresowane zakupem pralki. Aby badana próba była reprezentatywna należało by przebadać minimum 30 osób, w równych proporcjach płci. Eksperyment składa się z 3 podtestów. Osobie badanej zostaną przedstawione 3 niezależne prezentacje bodźców ( 3 podtesty). Podtest 1 : Prezentacja koleno trzech bodźców dźwiękowych w odstępach czasowych 30 sek. Po usłyszeniu każdego bodźca osoba badana proszona jest o udzielenie odpowiedzi na pytanie dotyczące opisu wcześniej słyszanego dźwięku. W tym celu osoba badana ma do dyspozycji skalę liczbową od 1 do 7, gdzie 1 oznacza bardzo nieprzyjemny dźwięk, natomiast 7 to dźwięk bardzo przyjemny. Przykładowy wygląd pytania: Proszę zaznaczyć na skali od 1 do 7 Pani/Pana wrażenie/odczucie po usłyszeniu dźwięku programatora pralki bardzo nieprzyjemny bardzo przyjemny Podtest 2: Prezentacja kolejno bodźców wzrokowych w odstępach czasowych 30 sek. Po prezentacji każdego bodźca osoba badana proszona jest o udzielenie odpowiedzi na pytanie dotyczące opisu wcześniej widzianego obiektu. W tym celu osoba badana ma do dyspozycji skalę liczbową od 1 do 7, gdzie 1 oznacza nieprzyjemny obiekt, natomiast 7 to obiekt przyjemny. Przykładowy wygląd pytania: Proszę zaznaczyć na skali od 1 do 7 Pani/Pana wrażenie/odczucie po obejrzeniu zdjęcia pralki bardzo nieprzyjemny bardzo przyjemny 4
5 Podtest 3 : Prezentacja kolejno 4 par bodźców (bodźca dźwiękowego z podtestu 1 oraz bodźca wzrokowego z podtestu 2). Osobie badanej sa prezentowane kolejne pary bodźców : a) Bodziec wzrokowy: Pralka Hello Kitty (Ryc.1) + bodziec dźwiękowy cute (link) b) Bodziec wzrokowy: Pralka High Tech (Ryc.2) + bodziec dźwiękowy nowoczesna (link) c) Bodziec wzrokowy: Pralka Normalna (Ryc.3) + bodziec dźwiękowy normalna (link) d) Bodziec wzrokowy: Pralka Starego Typu (Ryc.4) + bodziec dźwiękowy rupieć (link) Następnie osoba bada proszona jest o udzielenie odpowiedzi dotczącej oceny opisu wcześniej prezentowanej pary bodźców. Przykładowy wygląd pytania: Proszę zaznaczyć na skali od 1 do 7 Pani/Pana wrażenie/odczucie po prezentacji zestawów bodźców bardzo nieprzyjemny bardzo przyjemny 4. Analiza Jako pierwszy krok eksploracji danych należałoby policzyć statystyki opisowe zmiennych. Zmienne odpowiedź1, odpowiedź2, odpowiedź3 są mierzone na skali porządkowej, w związku z tym policzyć można dla nich jedynie modalną i medianę. Do dalszych obliczeń statystycznych powinno zastosować się nieparamteryczny test, Chi kwadrat dla jednej zmiennej. Umożliwi on sprawdzenie czy uzyskany rozkład zmiennych (odpowiedź1, odpowiedź2, odpowiedź3) jest dziełem przypadku i należy go traktować jako losowy, czy też kategorie analizowanych zmiennych rozkładają się nierównolicznie w sposób systematyczy i należy przyjąć założenie, że jedna z kategorii zmiennych jest dominująca ( czyli ma istotnie większą częstość występowania niż pozostałe kategorie). W celu określenia siły związku pomiędzy zmiennymi powinno się obliczyć współczynnik korelacji dla zmiennych porządkowych: tau b Kendala lub rho Spearmana. W zależności od otrzymanej wartości (od 1 do 1) możliwe będzie stwierdzenie ujemnej lub dodatniej korelacji między dwiema zmiennymi. Dodatkowo można zbadać zależność wyboru danej odpowiedzi między płciami oraz w zależności od wieku (jeśli takowy byłby zdefiniowany przez osoby badane). Przedstawiony przez nas eksperyment należy do testów o właściwościach afektywnych, badający odczucia, wrażenia, emocje osoby badanej [ E.Hornowska, 2001]. Aby warunek standaryzacji był spełniony całe badanie powinno zostać przeprowadzone w jednolitych warunkach tj. postępowanie według instrukcji zamieszczonej przy ankiecie z pytaniami. Każda osoba powinna być badana w tym samym pomieszczeniu, przy tym samym sprzęcie komputerowym. Aby zapewnić stosunkowo wysoki poziom rzetelności postanowiłyśmy w ocenie bodźców 5
6 posłużyć się skalą porządkową. Pierwotna wersja oceny miała opierać się na przypisywaniu odpowiednich przymiotników przez osoby badane do danych bodźców. Po głębszej analizie doszłyśmy do wniosku, że ten typ oceny, wprowadziłby zbyt duże zamieszanie związane z różnorodnością określeń poszczególnych doznań, co z kolei wpłynęło by na spadek dokładności pomiaru. 5. Podsumowanie Zaprojektowane przez nas badanie może posłużyć jako jedno z narzędzi dla projektantów urządzeń, w tym przypadku pralek. Umożliwi ono adekwatny dobór sygnałów dźwiękowych do wyglądu urządzenia, co uznajemy za istotną kwestię w procesie projektowania produktu. Analiza udzielanych odpowiedzi, ze względu na wiek osób badanych mogłaby umożliwić lepsze dotarcie do użytkowników oraz zrozumienie ich potrzeb. Uważamy, że test tego typu może być użyty, a wręcz zalecałybyśmy używanie go przez projektantów przy tworzeniu również innych urządzeń gospodarswa domowego, gdyż ta sfera wydaje się nam być zaniedbywaną. Jako że nasz eksperyment jest tylko projektem i eksperymentem myślowym nie możemy określić z całą pewnością czy potwierdziły się nasze intuicje oraz hipoteza badawcza, a także czy dobrana przez nas teoria jest weryfikowalna i czy stanowi rzeczywistą podstawę dla naszych badań. Korzystając ponownie z intuicji oraz dotychczasowych wyników badań w tej materii, uznajemy, że rzeczywiście tak jest. 6
7 Spis ilustracji Ryc.1. Ryc.2. Ryc.3. Ryc.4. 7
8 Źródła ilustracji: Ryc.1. Wykonana własnoręcznie na podstawie ilustracji znalezionej w Internecie [ library/art_flower_washing_machine 1.jpg] Ryc.2.Znaleziona w Internecie [ washing machine by EmamiDesign 1.jp g] Ryc.3. Znaleziona w Internecie [ 0LRY2c2Pm8w/T1q14eILMqI/AAAAAAAAHXU/4UdmlU_HOdM/s160 0/washing%2Bmachine.jpg] Ryc.4. Znaleziona w Internecie [ reviews.co.uk/productimages/large/wf8604ngw_wh_washing machin e_fr_l.jpg] Linki do dźwięków: 1. cute [ 2. nowoczesna [ 3. normalna [ 4. rupieć [ Bibliografia Geke D.S. Ludden,Sensory Iincongruity and Surprise in Product Design [ 6a38 42e4 9ca7 6 2abb4bfcaab] Geke D. S. Ludden and Hendrik N. J. Schifferstein, Effects of Visual Auditory Incongruity on Product Expression and Surprise 8
9 Geke D.S. Ludden, Hendrik N.J. Schifferstein & Paul Hekkert Department of Industrial Design, Delft University of Technology, The Netherlands Sensory incongruity: comparing vision to touch, audition and olfaction [ Ladan Shams, Yukiyasu Kamitani, Shinsuke Shimojo, Visual illusion induced by sound [ Jean Vroomen and Beatrice de Gelder Sound Enhances Visual Perception: Cross modal Effects of Auditory Organization on Vision [ &url=http%3a%2f%2fciteseerx.ist.psu.edu%2fviewdoc%2fdownload%3fdoi%3d %26rep%3Drep1%26type%3Dpdf&ei=4_H9UJrACumo4ATc94DQCA&usg=AFQjC NEew8UWj6ifysmNWx9Y5rsdvT6jXw&sig2=BH2EDAtB5Jhg9qvCXXqtPw&bvm=bv ,d.bGE] Daniel Sanabria, Salvador Soto Faraco and Charles Spence Exploring the role of visual perceptual grouping on the audiovisual integration of motion [ SSS NR.pdf] Massimo Turatto, Veronica Mazza, Carlo Umilta, Crossmodal object based attention: Auditory objectsaffect visual processing [ 9
Korelacje wzrokowo-słuchowe
Korelacje wzrokowo-słuchowe Bartosz Kunka Katedra Systemów Multimedialnych Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki Politechnika Gdańska Synestezja a percepcja wielomodalna Synestezja pojęcie
Bardziej szczegółowoPoznawcze znaczenie dźwięku
Poznawcze znaczenie dźwięku Justyna Maculewicz Uniwersytet im. A. Mickiewicza, kognitywistyka (IV rok) akustyka (II rok) e-mail: justynamaculewicz@gmail.com Klasyczne ujęcie słyszenia jako percepcji zdarzeń
Bardziej szczegółowoZjawisko dopasowania w sytuacji komunikacyjnej. Patrycja Świeczkowska Michał Woźny
Zjawisko dopasowania w sytuacji komunikacyjnej Patrycja Świeczkowska Michał Woźny 0.0.0 pomiar nastroju Przeprowadzone badania miały na celu ustalenie, w jaki sposób rozmówcy dopasowują się do siebie nawzajem.
Bardziej szczegółowoWpływ określonych rodzajów podkładu dźwiękowego na ocenę przyjemności, wynikającej z prezentacji różnych kategorii krajobrazów.
Agnieszka Łukomska Natalia Wileńska Wpływ określonych rodzajów podkładu dźwiękowego na ocenę przyjemności, wynikającej z prezentacji różnych kategorii krajobrazów. Przegląd literatury Core affect jest
Bardziej szczegółowoKorelacja oznacza współwystępowanie, nie oznacza związku przyczynowo-skutkowego
Korelacja oznacza współwystępowanie, nie oznacza związku przyczynowo-skutkowego Współczynnik korelacji opisuje siłę i kierunek związku. Jest miarą symetryczną. Im wyższa korelacja tym lepiej potrafimy
Bardziej szczegółowoMetodologia badań psychologicznych
Metodologia badań psychologicznych Lucyna Golińska SPOŁECZNA AKADEMIA NAUK Psychologia jako nauka empiryczna Wprowadzenie pojęć Wykład 5 Cele badań naukowych 1. Opis- (funkcja deskryptywna) procedura definiowania
Bardziej szczegółowoBadanie zależności skala nominalna
Badanie zależności skala nominalna I. Jak kształtuje się zależność miedzy płcią a wykształceniem? II. Jak kształtuje się zależność między płcią a otyłością (opis BMI)? III. Jak kształtuje się zależność
Bardziej szczegółowoNAZYWANIE KSZTAŁTÓW, KSZTAŁTOWANIE NAZW. Bartosz Mozyrko O znaczeniu asemantycznych skojarzeń nazw dla projektowania logo
NAZYWANIE KSZTAŁTÓW, KSZTAŁTOWANIE NAZW O znaczeniu asemantycznych skojarzeń nazw dla projektowania logo Bartosz Mozyrko mozyrko.bartosz@gmail.com EKSPERYMENT WOLFGANGA KÖHLERA W 1929 roku W. Köhler zaprezentował
Bardziej szczegółowoCechy X, Y są dowolnego typu: Test Chi Kwadrat niezależności. Łączny rozkład cech X, Y jest normalny: Test współczynnika korelacji Pearsona
Badanie zależności między cechami Obserwujemy dwie cechy: X oraz Y Obiekt (X, Y ) H 0 : Cechy X oraz Y są niezależne Próba: (X 1, Y 1 ),..., (X n, Y n ) Cechy X, Y są dowolnego typu: Test Chi Kwadrat niezależności
Bardziej szczegółowoStreszczenie pracy doktorskiej Autor: mgr Wojciech Wojaczek Tytuł: Czynniki poznawcze a kryteria oceny przedsiębiorczych szans Wstęp W ciągu
Streszczenie pracy doktorskiej Autor: mgr Wojciech Wojaczek Tytuł: Czynniki poznawcze a kryteria oceny przedsiębiorczych szans Wstęp W ciągu ostatnich kilku dekad diametralnie zmienił się charakter prowadzonej
Bardziej szczegółowoRodzaje testów. Testy. istnieje odpowiedź prawidłowa. autoekspresja brak odpowiedzi prawidłowej ZGADYWANIE TRAFNOŚĆ SAMOOPISU
Rodzaje testów Testy wiedza umiejętności zdolności właściwości poznawcze właściwości afektywne uczucia postawy osobowość emocje wierzenia istnieje odpowiedź prawidłowa autoekspresja brak odpowiedzi prawidłowej
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA MATEMATYCZNA
STATYSTYKA MATEMATYCZNA 1. Wykład wstępny 2. Zmienne losowe i teoria prawdopodobieństwa 3. Populacje i próby danych 4. Testowanie hipotez i estymacja parametrów 5. Najczęściej wykorzystywane testy statystyczne
Bardziej szczegółowoTestowanie hipotez statystycznych
9 października 2008 ...czyli definicje na rozgrzewkę n-elementowa próba losowa - wektor n zmiennych losowych (X 1,..., X n ); intuicyjnie: wynik n eksperymentów realizacja próby (X 1,..., X n ) w ω Ω :
Bardziej szczegółowoPrezentacja, którą czytacie jest jedynie zbiorem sugestii. Nie zawiera odpowiedzi na pytania wprost. Jeżeli nie wiedzielibyście jak odpowiedzieć na
Prezentacja, którą czytacie jest jedynie zbiorem sugestii. Nie zawiera odpowiedzi na pytania wprost. Jeżeli nie wiedzielibyście jak odpowiedzieć na któreś z pytań, to poniżej macie kierunek w jakim podążać
Bardziej szczegółowoBadania marketingowe. - Konspekt wykładowy
Badania marketingowe - Konspekt wykładowy Badania marketingowe w logistyce Zakres materiału do egzaminu: 1. Wprowadzenie do przedmiotu - istota, przesłanki oraz użyteczność badań marketingowych 2. Informacja
Bardziej szczegółowoSpis treści. Przedmowa... XI. Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar... 1. Rozdział 2. Pomiar: liczby i obliczenia liczbowe... 16
Spis treści Przedmowa.......................... XI Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar................. 1 1.1. Wielkości fizyczne i pozafizyczne.................. 1 1.2. Spójne układy miar. Układ SI i jego
Bardziej szczegółowoBadanie zależności pomiędzy zmiennymi
Badanie zależności pomiędzy zmiennymi Czy istnieje związek, a jeśli tak, to jak silny jest pomiędzy np. wykształceniem personelu a jakością świadczonych usług? Ogólnie szukamy miary zależności (współzależności),
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do analizy korelacji i regresji
Statystyka dla jakości produktów i usług Six sigma i inne strategie Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji StatSoft Polska Wybrane zagadnienia analizy korelacji Przy analizie zjawisk i procesów stanowiących
Bardziej szczegółowoWstęp. Przedmowa. 2o Psychologia rozwoju człowieka 63
Wstęp Przedmowa n 1. Cele, założenia i zastosowanie psychologii 13 1.1. Analiza zachowania i doznawania jako zadanie psychologii 14 1.2. Psychologia jako dziedzina badań 16 1.2.1. Cele badań naukowych
Bardziej szczegółowoPlan wykładu. Prozopagnozja. wrażenie sensoryczne a percepcja. wrażenia sensoryczne i percepcja
Plan wykładu (1) rozróżnienie wrażeń sensorycznych i percepcji Psychologia procesów poznawczych: percepcja, język, myślenie wrażenie sensoryczne a percepcja W 3 dr Łukasz Michalczyk (2) wprowadzenie do
Bardziej szczegółowoEkonometria. Zajęcia
Ekonometria Zajęcia 16.05.2018 Wstęp hipoteza itp. Model gęstości zaludnienia ( model gradientu gęstości ) zakłada, że gęstość zaludnienia zależy od odległości od okręgu centralnego: y t = Ae βx t (1)
Bardziej szczegółowoALGORYTMICZNA I STATYSTYCZNA ANALIZA DANYCH
1 ALGORYTMICZNA I STATYSTYCZNA ANALIZA DANYCH WFAiS UJ, Informatyka Stosowana II stopień studiów 2 Wnioskowanie statystyczne dla zmiennych numerycznych Porównywanie dwóch średnich Boot-strapping Analiza
Bardziej szczegółowoCz. II. Metodologia prowadzonych badań. Rozdz. 1. Cele badawcze. Rozdz. 2. Metody i narzędzia badawcze. Celem badawczym niniejszego projektu jest:
Cz. II. Metodologia prowadzonych badań Rozdz. 1. Cele badawcze Celem badawczym niniejszego projektu jest: 1. Analiza zachowań zdrowotnych, składających się na styl życia Wrocławian: aktywność fizyczna,
Bardziej szczegółowoZmienne zależne i niezależne
Analiza kanoniczna Motywacja (1) 2 Często w badaniach spotykamy problemy badawcze, w których szukamy zakresu i kierunku zależności pomiędzy zbiorami zmiennych: { X i Jak oceniać takie 1, X 2,..., X p }
Bardziej szczegółowoZadanie 1. Za pomocą analizy rzetelności skali i wspólczynnika Alfa- Cronbacha ustalić, czy pytania ankiety stanowią jednorodny zbiór.
L a b o r a t o r i u m S P S S S t r o n a 1 W zbiorze Pytania zamieszczono odpowiedzi 25 opiekunów dzieci w wieku 8. lat na następujące pytania 1 : P1. Dziecko nie reaguje na bieżące uwagi opiekuna gdy
Bardziej szczegółowoPopulacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część
Populacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część populacji, którą podaje się badaniu statystycznemu
Bardziej szczegółowoZadania ze statystyki cz.5 I rok socjologii miary związków między zmiennymi jakościowymi
Zadania ze statystyki cz.5 I rok socjologii miary związków między zmiennymi jakościowymi Zadanie 1 Zdaniem wielu komentatorów, kobiety częściej niż mężczyźni głosują na partię rządzącą. Wyniki badań przedstawia
Bardziej szczegółowo( x) Równanie regresji liniowej ma postać. By obliczyć współczynniki a i b należy posłużyć się następującymi wzorami 1 : Gdzie:
ma postać y = ax + b Równanie regresji liniowej By obliczyć współczynniki a i b należy posłużyć się następującymi wzorami 1 : xy b = a = b lub x Gdzie: xy = też a = x = ( b ) i to dane empiryczne, a ilość
Bardziej szczegółowoDwuczynnikowa ANOVA dla prób niezależnych w schemacie 2x2
Dwuczynnikowa ANOVA dla prób niezależnych w schemacie 2x2 Poniżej prezentujemy przykładowe pytania z rozwiązaniami dotyczącymi dwuczynnikowej analizy wariancji w schemacie 2x2. Wszystkie rozwiązania są
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE
STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE 1 W trakcie badania obliczono wartości średniej (15,4), mediany (13,6) oraz dominanty (10,0). Określ typ asymetrii rozkładu. 2 Wymień 3 cechy rozkładu Gauss
Bardziej szczegółowoPorównanie generatorów liczb losowych wykorzystywanych w arkuszach kalkulacyjnych
dr Piotr Sulewski POMORSKA AKADEMIA PEDAGOGICZNA W SŁUPSKU KATEDRA INFORMATYKI I STATYSTYKI Porównanie generatorów liczb losowych wykorzystywanych w arkuszach kalkulacyjnych Wprowadzenie Obecnie bardzo
Bardziej szczegółowo2. Pewien psycholog w przeprowadzonym przez siebie badaniu międzykulturowym chciał sprawdzić czy narodowość badanych osób różnicuje je pod względem
2. Pewien psycholog w przeprowadzonym przez siebie badaniu międzykulturowym chciał sprawdzić czy narodowość badanych osób różnicuje je pod względem średniej skłonności do mówienia nieprawdy. Ile wynosiły
Bardziej szczegółowob) Niech: - wśród trzech wylosowanych opakowań jest co najwyżej jedno o dawce 15 mg. Wówczas:
ROZWIĄZANIA I ODPOWIEDZI Zadanie A1. Można założyć, że przy losowaniu trzech kul jednocześnie kolejność ich wylosowania nie jest istotna. A więc: Ω = 20 3. a) Niech: - wśród trzech wylosowanych opakowań
Bardziej szczegółowoHałas - czy może być przyjemniejszy?
Hałas - czy może być przyjemniejszy? Daria Kilińska, Anna Margoszczyn LITERATURA Większość obiektów napotykanych w codziennym życiu wysyła informacje do wielu zmysłów jednocześnie. Zadaniem naszych procesów
Bardziej szczegółowoZadania ze statystyki cz. 8 I rok socjologii. Zadanie 1.
Zadania ze statystyki cz. 8 I rok socjologii Zadanie 1. W potocznej opinii pokutuje przekonanie, że lepsi z matematyki są chłopcy niż dziewczęta. Chcąc zweryfikować tę opinię, przeprowadzono badanie w
Bardziej szczegółowoMetodologia badań społecznych - laboratorium aktywności: CieszLab - Cieszyńskie Laboratorium Współpracy
Metodologia badań społecznych - laboratorium aktywności: CieszLab - Cieszyńskie Laboratorium Współpracy Cieszyn 2014 r 1. Problemy badawcze, podstawowe założenia i przyjęte hipotezy Zagadnienia związane
Bardziej szczegółowoTrafność czyli określanie obszaru zastosowania testu
Trafność czyli określanie obszaru zastosowania testu Trafność jest to dokładność z jaką test mierzy to, co ma mierzyć Trafność jest to stopień, w jakim test jest w stanie osiągnąć stawiane mu cele Trafność
Bardziej szczegółowoSPIS TREŚCI. Do Czytelnika... 7
SPIS TREŚCI Do Czytelnika.................................................. 7 Rozdział I. Wprowadzenie do analizy statystycznej.............. 11 1.1. Informacje ogólne..........................................
Bardziej szczegółowoZadania ze statystyki cz.8. Zadanie 1.
Zadania ze statystyki cz.8. Zadanie 1. Wykonano pewien eksperyment skuteczności działania pewnej reklamy na zmianę postawy. Wylosowano 10 osobową próbę studentów, których poproszono o ocenę pewnego produktu,
Bardziej szczegółowoPlan wykładu. Psychologia procesów poznawczych: percepcja, język, myślenie. wrażenia sensoryczne, cz.2. Psychofizyka. Psychofizyka.
Plan wykładu Psychologia procesów poznawczych: percepcja, język, myślenie wrażenia sensoryczne, cz.2.. W 4 (1) psychofizyka (2) magazynowanie informacji sensorycznej (3) jak bodziec fizyczny staje się
Bardziej szczegółowoEWALUACJA KROK PO KROKU
EWALUACJA KROK PO KROKU EWALUACJA KROK PO KROKU I. Czym jest EWALUACJA? II. Przebieg EWALUACJI. III. Metody zbierania danych. IV. Przykładowy układ treści raportu. V. Przykład projektu EWALUACJI. Ewaluacja
Bardziej szczegółowoPrzykład 2. Na podstawie książki J. Kowal: Metody statystyczne w badaniach sondażowych rynku
Przykład 2 Na podstawie książki J. Kowal: Metody statystyczne w badaniach sondażowych rynku Sondaż sieciowy analiza wyników badania sondażowego dotyczącego motywacji w drodze do sukcesu Cel badania: uzyskanie
Bardziej szczegółowoWeryfikacja przypuszczeń odnoszących się do określonego poziomu cechy w zbiorowości (grupach) lub jej rozkładu w populacji generalnej,
Szacownie nieznanych wartości parametrów (średniej arytmetycznej, odchylenia standardowego, itd.) w populacji generalnej na postawie wartości tych miar otrzymanych w próbie (punktowa, przedziałowa) Weryfikacja
Bardziej szczegółowoKrakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2014/2015
Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego Karta przedmiotu obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 014/015 WydziałPsychologii i Nauk Humanistycznych Kierunek studiów:
Bardziej szczegółowoSposoby prezentacji problemów w statystyce
S t r o n a 1 Dr Anna Rybak Instytut Informatyki Uniwersytet w Białymstoku Sposoby prezentacji problemów w statystyce Wprowadzenie W artykule zostaną zaprezentowane podstawowe zagadnienia z zakresu statystyki
Bardziej szczegółowoAnaliza autokorelacji
Analiza autokorelacji Oblicza się wartości współczynników korelacji między y t oraz y t-i (dla i=1,2,...,k), czyli współczynniki autokorelacji różnych rzędów. Bada się statystyczną istotność tych współczynników.
Bardziej szczegółowoMetody badawcze Marta Więckowska
Metody badawcze Marta Więckowska Badania wizualne pozwalają zrozumieć proces postrzegania oraz obserwować jakie czynniki wpływają na postrzeganie obrazu. Czynniki wpływające na postrzeganie obrazu to:
Bardziej szczegółowoOpis zakładanych efektów kształcenia na studiach podyplomowych WIEDZA
Opis zakładanych efektów kształcenia na studiach podyplomowych Nazwa studiów: BIOSTATYSTYKA PRAKTYCZNE ASPEKTY STATYSTYKI W BADANIACH MEDYCZNYCH Typ studiów: doskonalące Symbol Efekty kształcenia dla studiów
Bardziej szczegółowoPsychofizyka. Klasyfikacja eksperymentów psychofizycznych
Psychofizyka Klasyfikacja eksperymentów psychofizycznych Plan II części zajęć Klasyfikacja eksperymentów psychofizycznych Różnorodność procedur psychofizycznych Funkcje psychometryczne Metody adaptacyjne
Bardziej szczegółowoStatystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl
Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl Statystyczna teoria korelacji i regresji (1) Jest to dział statystyki zajmujący
Bardziej szczegółowoStatystyka w pracy badawczej nauczyciela
Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 1: Terminologia badań statystycznych dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl Statystyka (1) Statystyka to nauka zajmująca się zbieraniem, badaniem
Bardziej szczegółowoWykład 4: Wnioskowanie statystyczne. Podstawowe informacje oraz implementacja przykładowego testu w programie STATISTICA
Wykład 4: Wnioskowanie statystyczne Podstawowe informacje oraz implementacja przykładowego testu w programie STATISTICA Idea wnioskowania statystycznego Celem analizy statystycznej nie jest zwykle tylko
Bardziej szczegółowo10. Podstawowe wskaźniki psychometryczne
10. Podstawowe wskaźniki psychometryczne q analiza własności pozycji testowych q metody szacowania mocy dyskryminacyjnej q stronniczość pozycji testowych q własności pozycji testowych a kształt rozkładu
Bardziej szczegółowoP: Czy studiujący i niestudiujący preferują inne sklepy internetowe?
2 Test niezależności chi-kwadrat stosuje się (między innymi) w celu sprawdzenia czy pomiędzy zmiennymi istnieje związek/zależność. Stosujemy go w sytuacji, kiedy zmienna zależna mierzona jest na skali
Bardziej szczegółowoPsychometria PLAN NAJBLIŻSZYCH WYKŁADÓW. Co wyniki testu mówią nam o samym teście? A. Rzetelność pomiaru testem. TEN SLAJD JUŻ ZNAMY
definicja rzetelności błąd pomiaru: systematyczny i losowy Psychometria Co wyniki testu mówią nam o samym teście? A. Rzetelność pomiaru testem. rozkład X + błąd losowy rozkład X rozkład X + błąd systematyczny
Bardziej szczegółowoKORELACJE (zmienne ilościowe i porządkowe)
OBLICZENIE WSPÓŁCZYNNIKA KORELACJI R-Persona, Rho-Spearmana, tau-b Kendala Aby policzyć korelacje między zmiennymi ilościowymi/porządkowymi (R-Persona, Rho-Spearmana, tau-b Kendala): - wybieramy menu Analiza>Korelacje>Parami
Bardziej szczegółowozna metody matematyczne w zakresie niezbędnym do formalnego i ilościowego opisu, zrozumienia i modelowania problemów z różnych
Grupa efektów kierunkowych: Matematyka stosowana I stopnia - profil praktyczny (od 17 października 2014) Matematyka Stosowana I stopień spec. Matematyka nowoczesnych technologii stacjonarne 2015/2016Z
Bardziej szczegółowoTesty nieparametryczne
Testy nieparametryczne Testy nieparametryczne możemy stosować, gdy nie są spełnione założenia wymagane dla testów parametrycznych. Stosujemy je również, gdy dane można uporządkować według określonych kryteriów
Bardziej szczegółowoBadania Marketingowe. Zajęcia 2 Proces badao marketingowych Struktura logiczna projektu badawczego
Badania Marketingowe Zajęcia 2 Proces badao marketingowych Struktura logiczna projektu badawczego 1 Proces badao marketingowych Sporządzenie raportu i prezentacja danych Decydent Określenie problemu decyzyjnego
Bardziej szczegółowoW analizowanym zbiorze danych występowały sporadyczne (nie przekraczające pięciu brakujących wyników na zmienną), losowe braki danych, które
Raport z Quzi eksperymentu. Efektywności interwencji edukacyjnej Bliżej. Projekt finansowany przez Narodowe Centrum Badań i Rozwoju w ramach Innowacji Społecznych. Badania zostały przeprowadzone w grupie
Bardziej szczegółowoWstęp do kognitywistyki
Wstęp do kognitywistyki Wykład dziewiąty Główne problemy kognitywistyki Percepcja: słyszenie Andrzej Klawiter http://www.amu.edu.pl/~klawiter klawiter@amu.edu.pl Polowanie puszczyka mszarnego Puszczyk
Bardziej szczegółowoPDF created with FinePrint pdffactory Pro trial version http://www.fineprint.com
Analiza korelacji i regresji KORELACJA zależność liniowa Obserwujemy parę cech ilościowych (X,Y). Doświadczenie jest tak pomyślane, aby obserwowane pary cech X i Y (tzn i ta para x i i y i dla różnych
Bardziej szczegółowoStatystyka matematyczna dla leśników
Statystyka matematyczna dla leśników Wydział Leśny Kierunek leśnictwo Studia Stacjonarne I Stopnia Rok akademicki 03/04 Wykład 5 Testy statystyczne Ogólne zasady testowania hipotez statystycznych, rodzaje
Bardziej szczegółowoImportowanie danych do SPSS Eksportowanie rezultatów do formatu MS Word... 22
Spis treści Przedmowa do wydania pierwszego.... 11 Przedmowa do wydania drugiego.... 15 Wykaz symboli.... 17 Litery alfabetu greckiego wykorzystywane w podręczniku.... 17 Symbole wykorzystywane w zagadnieniach
Bardziej szczegółowoDefinicja testu psychologicznego
Definicja testu psychologicznego Badanie testowe to taka sytuacja, w której osoba badana uczestniczy dobrowolnie, świadoma celu jakim jest jej ocena. Jest to sytuacja tworzona specjalnie dla celów diagnostycznych,
Bardziej szczegółowoMETODOLOGIA BADAŃ HUMANISTYCZNYCH METODYKA NAUCZANIA JĘZYKA OBCEGO
METODOLOGIA BADAŃ HUMANISTYCZNYCH METODYKA NAUCZANIA JĘZYKA OBCEGO Badania naukowe Badania naukowe to przemyślane i systematyczne działania zmierzające do zrozumienia świata zjawisk fizycznych i psychicznych.
Bardziej szczegółowoMetodyka i system dopasowania protez słuchu w oparciu o badanie percepcji sygnału mowy w szumie
Metodyka i system dopasowania protez w oparciu o badanie percepcji sygnału mowy w szumie opracowanie dr inż. Piotr Suchomski Koncepcja metody korekcji ubytku Dopasowanie szerokiej dynamiki odbieranego
Bardziej szczegółowoWYKRESY SPORZĄDZANE W UKŁADZIE WSPÓŁRZĘDNYCH:
WYKRESY SPORZĄDZANE W UKŁADZIE WSPÓŁRZĘDNYCH: Zasada podstawowa: Wykorzystujemy możliwie najmniej skomplikowaną formę wykresu, jeżeli to możliwe unikamy wykresów 3D (zaciemnianie treści), uwaga na kolory
Bardziej szczegółowoMETODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII
METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII 1. Wykład wstępny 2. Populacje i próby danych 3. Testowanie hipotez i estymacja parametrów 4. Planowanie eksperymentów biologicznych 5. Najczęściej wykorzystywane testy statystyczne
Bardziej szczegółowostudiów Podstawy Statystyki TR/2/PP/STAT 7 3
kod nr w planie ECTS Przedmiot studiów Podstawy Statystyki TR/2/PP/STAT 7 3 Kierunek Turystyka i Rekreacja Poziom kształcenia II stopień Rok/Semestr 1/2 Typ przedmiotu (obowiązkowy/fakultatywny) obowiązkowy
Bardziej szczegółowoMetodologia badań psychologicznych. Wykład 12. Korelacje
Metodologia badań psychologicznych Lucyna Golińska SPOŁECZNA AKADEMIA NAUK Wykład 12. Korelacje Korelacja Korelacja występuje wtedy gdy dwie różne miary dotyczące tych samych osób, zdarzeń lub obiektów
Bardziej szczegółowoS YL AB US MODUŁ U ( PRZEDMIOTU) I nforma cje ogólne
YL AB U MODUŁ U ( PRZEDMIOTU) I nforma cje ogólne Nazwa modułu: Metodologia badań psychologicznych Rodzaj modułu/przedmiotu Wydział PUM Kierunek studiów pecjalność Poziom studiów Forma studiów Rok, semestr
Bardziej szczegółowoweryfikacja hipotez dotyczących parametrów populacji (średnia, wariancja) założenie: znany rozkład populacji (wykorzystuje się dystrybuantę)
PODSTAWY STATYSTYKI 1. Teoria prawdopodobieństwa i elementy kombinatoryki. Zmienne losowe i ich rozkłady 3. Populacje i próby danych, estymacja parametrów 4. Testowanie hipotez 5. Testy parametryczne (na
Bardziej szczegółowoWERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH
WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH I. TESTY PARAMETRYCZNE II. III. WERYFIKACJA HIPOTEZ O WARTOŚCIACH ŚREDNICH DWÓCH POPULACJI TESTY ZGODNOŚCI Rozwiązania zadań wykonywanych w Statistice przedstaw w pliku
Bardziej szczegółowoProjekt zaliczeniowy z przedmiotu Statystyka i eksploracja danych (nr 3) Kamil Krzysztof Derkowski
Projekt zaliczeniowy z przedmiotu Statystyka i eksploracja danych (nr 3) Kamil Krzysztof Derkowski Zadanie 1 Eksploracja (EXAMINE) Informacja o analizowanych danych Obserwacje Uwzględnione Wykluczone Ogółem
Bardziej szczegółowoWnioskowanie statystyczne Weryfikacja hipotez. Statystyka
Wnioskowanie statystyczne Weryfikacja hipotez Statystyka Co nazywamy hipotezą Każde stwierdzenie o parametrach rozkładu lub rozkładzie zmiennej losowej w populacji nazywać będziemy hipotezą statystyczną
Bardziej szczegółowoSCALANIE MIĘDZYMODALNE
SCALANIE MIĘDZYMODALNE ROLA MÓŻDŻKU W PERCEPCJI JAKO PROCESIE INTEGRACJI SENSORYCZNO-MOTORYCZNEJ Adriana Schetz Instytut Filozofii Uniwersytet Szczeciński www.kognitywistykanaus/schetz/ CEL: POKAZAĆ JAK
Bardziej szczegółowoPercepcja słuchowa dzieci z niepełnosprawnością intelektualną w stopniu lekkim
Uniwersytet im. Adama mickiewicza w Poznaniu Seria psychologia i pedagogika nr 168 Anna Jakoniuk-Diallo Percepcja słuchowa dzieci z niepełnosprawnością intelektualną w stopniu lekkim Poznań 2012 Spis treści
Bardziej szczegółowoKognitywistyka II r. Terminy wykładów. Literatura - psychometria. Teorie inteligencji i sposoby jej pomiaru (1)
Kognitywistyka II r Teorie inteligencji i sposoby jej pomiaru (1) Terminy wykładów 13. 03. 2008 27. 03. 2008 03. 04. 2008 17. 04. 2008 24. 04. 2008 08. 05. 2008 15. 05. 2008 29. 05. 2008 05. 06. 2008 12.
Bardziej szczegółowoGraficzna prezentacja danych statystycznych
Szkolenie dla pracowników Urzędu Statystycznego nt. Wybrane metody statystyczne w analizach makroekonomicznych Katowice, 12 i 26 czerwca 2014 r. Dopasowanie narzędzia do typu zmiennej Dobór narzędzia do
Bardziej szczegółowolaboratoria 24 zaliczenie z oceną
Wydział: Psychologia Nazwa kierunku kształcenia: Psychologia Rodzaj przedmiotu: podstawowy Opiekun: dr Andrzej Tarłowski Poziom studiów (I lub II stopnia): Jednolite magisterskie Tryb studiów: Niestacjonarne
Bardziej szczegółowoPrognozowanie na podstawie modelu ekonometrycznego
Prognozowanie na podstawie modelu ekonometrycznego Przykład. Firma usługowa świadcząca usługi doradcze w ostatnich kwartałach (t) odnotowała wynik finansowy (yt - tys. zł), obsługując liczbę klientów (x1t)
Bardziej szczegółowoMETODOLOGIA BADAŃ przypomnienie kluczowych zagadnień dot. metodologii konstrukcja planu pracy do ustalonych
METODOLOGIA BADAŃ przypomnienie kluczowych zagadnień dot. metodologii konstrukcja planu pracy do ustalonych tematów zadanie: opracowanie własnego projektu badawczego przygotowanie konspektu pracy (max
Bardziej szczegółowoStatystyka i Analiza Danych
Warsztaty Statystyka i Analiza Danych Gdańsk, 20-22 lutego 2014 Zastosowania analizy wariancji w opracowywaniu wyników badań empirycznych Janusz Wątroba StatSoft Polska Centrum Zastosowań Matematyki -
Bardziej szczegółowoStatystyka. Tematyka wykładów. Przykładowe pytania. dr Tomasz Giętkowski www.krajobraz.ukw.edu.pl. wersja 20.01.2013/13:40
Statystyka dr Tomasz Giętkowski www.krajobraz.ukw.edu.pl wersja 20.01.2013/13:40 Tematyka wykładów 1. Definicja statystyki 2. Populacja, próba 3. Skale pomiarowe 4. Miary położenia (klasyczne i pozycyjne)
Bardziej szczegółowoStatystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory
Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adrian@tempus.metal.agh.edu.pl
Bardziej szczegółowoInspiracje dla branży. Moda
Inspiracje dla branży Moda BodenUSA.com hm.com Przymierzalnia wirtualna Pozwól klientowi wykreować własne zestawienie na modelce... Funkcja przymierzalni - klient ma możliwość stworzenia własnej kompozycji
Bardziej szczegółowoObraz i słowo w procesach poznawczych
Obraz i słowo w procesach poznawczych mgr Beata Gozdur Obrazy - zarówno odbierane z zewnątrz, w postaci dzieł sztuki, ilustracji, filmów, plakatów itp., jak i wewnętrzne, w postaci wyobrażeń - są istotnym
Bardziej szczegółowoBADANIE WPŁYWU BODŹCÓW SMAKOWYCH NA GSR
BADANIE WPŁYWU BODŹCÓW SMAKOWYCH NA GSR Reakcja skórno-galwaniczna (GSR) odzwierciedla zmianę właściwości elektrycznych skóry pod wpływem przeżywanych emocji lub naturalnej (spontanicznej) reakcji na dany
Bardziej szczegółowoLiczba godzin Punkty ECTS Sposób zaliczenia. ćwiczenia 30 zaliczenie z oceną. laboratoria 30 zaliczenie z oceną
Wydział: Psychologia Nazwa kierunku kształcenia: Psychologia Rodzaj przedmiotu: podstawowy Opiekun: dr Andrzej Tarłowski Poziom studiów (I lub II stopnia): Jednolite magisterskie Tryb studiów: Stacjonarne
Bardziej szczegółowoLABORATORIUM Z FIZYKI
LABORATORIUM Z FIZYKI LABORATORIUM Z FIZYKI I PRACOWNIA FIZYCZNA C w Gliwicach Gliwice, ul. Konarskiego 22, pokoje 52-54 Regulamin pracowni i organizacja zajęć Sprawozdanie (strona tytułowa, karta pomiarowa)
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka Katarzyna Rosiak-Lada
Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka Katarzyna Rosiak-Lada 1. Sprawy organizacyjne Zasady zaliczenia 2. Czym zajmuje się ekonometria? 3. Formy danych statystycznych 4. Model ekonometryczny 2 1. Sprawy
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA wykład 8. Wnioskowanie. Weryfikacja hipotez. Wanda Olech
TATYTYKA wykład 8 Wnioskowanie Weryfikacja hipotez Wanda Olech Co nazywamy hipotezą Każde stwierdzenie o parametrach rozkładu lub rozkładzie zmiennej losowej w populacji nazywać będziemy hipotezą statystyczną
Bardziej szczegółowoBadania biegłości laboratorium poprzez porównania międzylaboratoryjne
Badania biegłości laboratorium poprzez porównania międzylaboratoryjne Dr inż. Maciej Wojtczak, Politechnika Łódzka Badanie biegłości (ang. Proficienty testing) laboratorium jest to określenie, za pomocą
Bardziej szczegółowoweryfikacja hipotez dotyczących parametrów populacji (średnia, wariancja)
PODSTAWY STATYSTYKI. Teoria prawdopodobieństwa i elementy kombinatoryki. Zmienne losowe i ich rozkłady 3. Populacje i próby danych, estymacja parametrów 4. Testowanie hipotez 5. Testy parametryczne (na
Bardziej szczegółowoZadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych
Zadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych Zad. 1 Średnia ocen z semestru letniego w populacji studentów socjologii w roku akademickim 2011/2012
Bardziej szczegółowoAdam Kupś Uniwersytet im. A. Mickiewicza w Poznaniu Studenckie Koło Kognitywistyczne
Adam Kupś Uniwersytet im. A. Mickiewicza w Poznaniu Studenckie Koło Kognitywistyczne 1) O niektórych metodach 2) O iluzji wypełnionego trwania 3) O strukturze interwału 4) Konkluzje Istnieją różne kryteria
Bardziej szczegółowoR-PEARSONA Zależność liniowa
R-PEARSONA Zależność liniowa Interpretacja wyników: wraz ze wzrostem wartości jednej zmiennej (np. zarobków) liniowo rosną wartości drugiej zmiennej (np. kwoty przeznaczanej na wakacje) czyli np. im wyższe
Bardziej szczegółowoKARTA KURSU. (do zastosowania w roku ak. 2015/16) Kod Punktacja ECTS* 4
KARTA KURSU (do zastosowania w roku ak. 2015/16) Nazwa Statystyka 1 Nazwa w j. ang. Statistics 1 Kod Punktacja ECTS* 4 Koordynator Dr hab. Tadeusz Sozański (koordynator, wykłady) Dr Paweł Walawender (ćwiczenia)
Bardziej szczegółowoKontekstowe wskaźniki efektywności nauczania - warsztaty
Kontekstowe wskaźniki efektywności nauczania - warsztaty Przygotowała: Aleksandra Jasińska (a.jasinska@ibe.edu.pl) wykorzystując materiały Zespołu EWD Czy dobrze uczymy? Metody oceny efektywności nauczania
Bardziej szczegółowo