Materiały do wykładu Logiczne podstawy kognitywistyki

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Materiały do wykładu Logiczne podstawy kognitywistyki"

Transkrypt

1 Andrzej Pietruszczk Mteriły do wykłdu Logiczne podstwy kognitywistyki Część 6 1. Logik, czyli bstrhownie od rozwżnych pojęć Poprzednią część wykłdu zkończyliśmy dedukcją, w której z dwóch przesłnek wyprowdziliśmy wniosek: Kżdy wieloryb jest sskiem (1) Żden ssk nie jest rybą. (2) Żden wieloryb nie jest rybą. (3) Zuwżyliśmy przy tym, że: 1. Dedukcj t nie skłdł się tylko z ciągu wnioskowń. 2. W przeprowdzonej dedukcji istotne znczeni mił również sposób jej konstrukcji. Minowicie to, że gdy wniosek jest zdniem ogólnym, to musimy zstosowć tzw. regułę uogólnini. ) W związku z tym wybrliśmy dowolnego wieloryb. A przez to przyjęliśmy dodtkową przesłnkę ( ): Ten wybrny obiekt jest wielorybem b) Z trzech przesłnek, dwóch wyjściowych (1), (2) orz tej dodtkowej ( ), wyciągnęliśmy wniosek ( ): Ten wybrny wieloryb nie jest rybą. c) posłużyliśmy się dwom nstępującymi wnioskownimi (kolejność przesłnek jest nieistotn): Kżdy wieloryb jest skiem Ten wybrny wieloryb jest wielorybem Ten wybrny wieloryb jest sskiem Żden sk nie jest rybą Ten wybrny wieloryb jest sskiem Ten wybrny wieloryb nie jest rybą d) A skoro to był dowolnie wybrny wieloryb, więc otrzymny wniosek ( ) uogólniliśmy do (3). 3. Wniosek ( ) wyprowdzono posługując się (obok reguły uogólnini) wnioskownimi, których poprwność był niezleżn zrówno od wyboru wieloryb, jk i od treści użytych nzw: wieloryb, ssk i ryb. Wzięło się to z tego, że wniosek ( ) zostł wyprowdzony z przesłnek (1), (2) i ( ) z pomocą wnioskowń, które podpdły pod nstępujące schemty poprwnych rozumowń: jest P-em nie jest P-em Ich poprwność poleg n tym, że nie może się zdrzyć, by jednocześnie nd kreską (po dokonniu podstwieni) stły zdni prwdziwe, pod kreską występowło zdnie nieprwdziwe. O tkich schemtch wnioskowni mówi się też, że są niezwodne, gdyż w kżdym przypdku, gdy przesłnki są prwdziwe prwdziwy będzie tkże wniosek. Powyższe uwgi pokzują, że skoro w dedukcji w ogóle nie było istotne użycie nzw wieloryb, ssk i ryb, więc równie dobrze przeprowdzimy ją posługując się schemtmi zdń, nie smymi zdnimi. W schemtch zdń będziemy używć tych smych schemtycznych liter nzwowych, które poprzednio używliśmy w schemtch wnioskowń. Minowicie przyjmiemy, że: c 2016 Prw utorskie do cłości mteriłów do wykłdu z Logicznych podstw kognitywistyki m wyłącznie utor. 72

2 Andrzej Pietruszczk: Mteriły do wykłdu LPK 2016/20017 część 6 73 Wielkie pochyłe litery S, P, M i Q będą reprezentowć dowolne nzwy generlne. 1 Młe pochyłe litery, b i c będą reprezentowć dowolne nzwy jednostkowe. 2 Uwg 1.1. Powyżej przyjęliśmy różne kryteri wyróżnini nzw odnośnie ich reprezentowni przez wielkie i młe litery. Przypomnijmy, że nzwy generlne (ogólne) to tkie, które mją ogólnie odnosić się do obiektów poprzez swoją treść. 3 Mówiąc zś, że dn nzw jest jednostkow nie interesuje ns to, czy jest to nzw włsn, czy generln, czy też deskrypcj. Może to być również nzw typu ten wybrny S. Wżne jest tylko to, że m on wskzywć n dokłdnie jeden obiekt, tj. m mieć dokłdnie jeden desygnt. Zpisując w sposób schemtyczny dne zgdnienie musimy przyjąć nstępującą zsdę: Różne nzwy będziemy zstępowć różnymi litermi nzwowymi, których ktegori m odpowidć ktegorii zstępownych nzw. Przykłdowo, rozptrując schemtycznie dedukcję dotyczącą wyprowdzeni wniosku (3) z dwóch przesłnek (1) i (2) możemy posłużyć się nstępującymi schemtmi zdniowymi: Kżdy S jest M-em Żden M nie jest P-em Ztem nzwy generlne wieloryb, ssk i ryb zstąpiliśmy odpowiednio litermi nzwowymi S, M i P. Mogliśmy tkże dokonć innej wyminy nzw n reprezentujące je litery nzwowe. Trdycj nkzuje jednk, by we wniosku w miejscu podmiotu widnił liter S (z łciny: subject podmiot), w miejscu orzeczeni występowł liter P (z łciny: predictum orzeczenie, orzecznik). Trdycj nkzuje też, by literą M (z łciny: medium średni, środek, pośrednik) zstąpić trzecią nzwę, któr występuje w obu przesłnkch. Oczywiście, nikt nm nie nkzuje trzymć się tej trdycji. W orzeczenich dodjemy końcówkę -em po to, by włśnie podkreślić, że mmy do czynieni z orzeczenimi imiennymi, nie jkimiś równości (np. typu jest b, czyli = b, co jeszcze gorsze, bezsensownymi z reguły zpismi typu =S, np. u=pies, x=pies itp.). Terz postępując nlogicznie, jk poprzednio, gdy używliśmy konkretnych zdń pokżemy, że złożenie, iż jest tk, jk głoszę poniższe przesłnki: pozwl n uznni (wyprowdzenie) wniosku: Kżdy S jest M-em Żden M nie jest P-em Przyjmujemy przy tym oczywiście, że w kżdym z trzech rozwżnych schemtów zdniowych dn liter zstępuje tę smą nzwę generlną. 4 Tk, jk w poprzedniej części wykłdu rozwżmy dw przypdki: 1. S jest nzwą pustą. Wówczs prwdą jest, że żden S nie jest P-em. Otrzymliśmy więc zdnie o schemcie (s3), przy czym w ogóle nie potrzebowliśmy przesłnek (s1) i (s2). Istotnie, wówczs nie m tkiego obiektu, który zrzem byłby S -em i P-em. 2. S jest nzwą niepustą. Ztem możemy wybrć jkiegoś dowolnego S -. Oznczmy go przez u. 5 Ztem n mocy przyjętej umowy u jest S -em. Przez to mmy dodtkową przesłnkę. Rzem z nią stosujemy wyjściową przesłnkę (s1) i przeprowdzmy nstępujące poprwne wnioskownie: Kżdy S jest M-em u jest S -em u jest M-em (s1) (s2) (s3) (s1) (s2) (s3) 1 To m znczyć, że litery te będą występowć zmist nzw generlnych. Innymi słowy, litery te będą zstępowć w miejscu tych nzw. W tym celu wolno nm też używć innych wielkich liter, o ile nie będzie to prowdzić do nieporozumień. Przykłdowo, nzwę wieloryb wolno zstąpić wielką literą W itd. 2 Por. poprzedni przypis. 3 Mogą one być puste (bez desygntu), bądź jednostkowe (z dokłdnie jednym desygntem), bądź mogą mieć więcej niż jeden desygnt. 4 Oczywiście sme schemty zdniowe niczego nie głoszą. Nleży jednk wyobrzić sobie, że użyte w nich litery reprezentują jkieś nzwy generlne. 5 Trktujemy literę u jko pomocniczą («okzjonlną») nzwę włsną tego dowolnie wybrnego S -.

3 Andrzej Pietruszczk: Mteriły do wykłdu LPK 2016/20017 część 6 74 Otrzymujemy pomocniczy wniosek u jest M-em, który będzie jedną z dwóch przesłnek w kolejnym rozumowniu. Drugą będzie (s2): Żden M nie jest P-em u jest M-em u nie jest P-em Otrzymujemy ztem: u nie jest P-em. N koniec stosujemy regułę uogólnini. Skoro o u złożyliśmy jedynie to, że jest S -em (bstrhując od indywidulnych cech obiektu u), więc to, co udło nm się stwierdzić o u przenosimy n wszystkie S -y. W ten sposób otrzymliśmy (s3): żden S nie jest P-em. Resumując: bez względu n to, czy S reprezentuje nzwę pustą, czy niepustą, zkłdjąc prwdziwość zdń o schemtch (s1) i (s2) otrzymmy prwdziwość zdni o schemcie (s3); przy tym: Jeśli S reprezentuje jkąś nzwę pustą, to zdnie o schemcie «utomtycznie» jest prwdziwe (niezleżnie od przyjętych przesłnek). Z tego też względu przypdek ten w prktyce zostje pomijny. Rozwżmy tylko przypdek, w którym liter S reprezentuje jkąś niepustą nzwę; czyli gdy możn wybrć jkiegoś S -. Przeprowdzone powyżej wnioskowni, które dotyczyły schemtów zdniowych, nie konkretnych zdń, tkże są poprwne. Przecież w tych schemtch zdniowych wielkie litery grły role jkichś dowolnie wybrnych nzw generlnych. Możn nwet wyobrzić sobie, że są to to po prostu nzwy generlne. Niestety, wnioskowni dotyczące schemtów zdniowych mją postć schemtów wnioskowń dotyczących konkretnych zdń. Możemy jednk stworzyć tkie schemty wnioskowń, które będą już dotyczyć zrówno konkretnych zdń, jk i do ich schemtów zdniowych. Minowicie, możemy w schemtch wnioskowń używć tkich symboli, które będą odnosić się zrówno do odpowiednich nzw, jk i odpowiednich liter nzwowych. Tkimi symbolmi mogą być np. podkreślone litery nzwowe z odpowiednich ktegorii. A ztem jeśli potrktujemy litery schemtyczne tk jk nzwy, to możemy powiedzieć, że dw powyżej użyte wnioskowni podpdją odpowiednio pod jeden z poniższych schemtów: jest P-em nie jest P-em Terz zuwżmy, że przeprowdzon powyżej dedukcj pokzuje, iż poprwny jest nstępujący schemt wnioskowni: Kżdy S jest M-em Żden M nie jest P-em Istotnie, skoro przy złożeniu, że przesłnki są prwdziwe orz stosując jedynie metody, które zchowują prwdę (tutj: regułę uogólnini i dw poprwne wnioskowni), otrzymliśmy prwdziwość wniosku, więc nie może się zdrzyć, by jednocześnie przesłnki reprezentowły zdni prwdziwe, wniosek reprezentowł zdnie nieprwdziwe. Mówimy, że jest to schemt w tym sensie, że w kżdym przypdku (tj. przy dowolnym włściwym podstwieniu nzw), gdy przesłnki będą prwdziwe, to prwdziwy będzie tkże wniosek Reguł uogólnini dl ogólnych wniosków twierdzących Poprzednio zprezentowliśmy stosownie reguły uogólnini dl wniosków przeczących postci Żden S nie jest P-em. Tę smą regułę stosuje się tkże do ogólnych wniosków twierdzących postci Kżdy S jest P-em. W tym przypdku jednk,, gdy nzw S będzie pust, to może powstć problem interpretcyjny związny ze zdnimi tkiego typu. Minowicie poprzednio, gdy wniosek mił postć, to był «nieczuły» n to, czy nzw S jest pust, czy niepust. W tym pierwszym przypdku wniosek po prostu był prwdziwy, gdyż głosił to smo, co m.in. zdni postci: Nie jest tk, że jkiś obiekt jest S -em i P-em, czy też Nie istnieje S, który jest P-em. Gdy mmy zś do czynieni ze zdniem postci, w którym nzw S jest pust, to powstje problem interpretcyjny. Minowicie jk pmiętmy z poprzedniej części wykłdu w tkich przypdkch możliwe są dwie interpretcję zdń postć : 6 Niezwodność tego schemtu możn zbdć tkże innymi metodmi nie tylko poprzez przeprowdzoną dedukcji.

4 Andrzej Pietruszczk: Mteriły do wykłdu LPK 2016/20017 część potoczn przy pustej nzwie S zdnie jest pozbwione wrtości logicznej, czyli nie jest ni prwdziwe, ni fłszywe; 2. mtemtyczn (nukow) przy pustej nzwie S zdnie m być prwdziwe. To drugie rozwiąznie przyjmuje się w mtemtyce orz logice mtemtycznej, stąd tkże w twierdzenich innych nuk. Jest to brdzo wygodne rozwiąznie, gdyż w ten sposób możemy w nszych rozwżnich stosowć wszelkie zdni ogólne pozostjąc w obrębie zdń mjących wrtość logiczną. Okzuje się być wygodne przypisnie prwdziwości zdniu typu Kżde S jest P-em, gdy S jest puste (jk pmiętmy, nie możn w tkim przypdku przypisć fłszywości). Pokżemy, że przy obu interpretcjch, zkłdjąc prwdziwość zdń o schemtch: Kżdy S jest M-em Kżdy M jest P-em potrfimy wyprowdzić z nich prwdziwość zdni o schemcie: 7 (s1) (s4) (s5) Innymi słowy, drogą dedukcji udowodnimy, że przy obu interpretcjch poprwny () jest poniższy schemt wnioskowni: 8 Kżdy S jest M-em Kżdy M jest P-em Pierwsze podejście (przy którym wszystkie twierdzące zdni ogólne z pustym podmiotem nie mją wrtości logicznej). Złóżmy, że obie przesłnki są prwdziwe. Ztem obie nzwy S i M muszą być niepuste (w przeciwnym rzie przesłnki nie miłyby wrtości logicznej, czyli nie byłyby prwdziwe). A więc istnieje co njmniej jeden S. Wybiermy dowolnego S - i oznczmy go przez u. 9 Ztem n mocy przyjętej umowy u jest S -em. Przez to mmy dodtkową przesłnkę. Rzem z nią stosujemy wyjściową przesłnkę (s1) i przeprowdzmy nstępujące poprwne wnioskownie: Kżdy S jest M-em u jest S -em u jest M-em Otrzymujemy więc pomocniczy wniosek u jest M-em, który będzie stnowić przesłnkę w kolejnym rozumowniu. Drugą przesłnką tego rozumowni będzie schemt zdniowy (s4): Kżdy M jest P-em u jest M-em u jest P-em Ztem otrzymujemy: u jest P-em. N koniec stosujemy regułę uogólnini. Skoro o u złożyliśmy jedynie to, że jest S -em (bstrhując od indywidulnych cech obiektu u), więc to, co udło nm się stwierdzić o u przenosimy n wszystkie S -y. Ztem otrzymliśmy schemt zdniowy (s5): kżdy S jest P-em. Podkreślmy, przy pierwszym podejściu istotne było to, że prwdziwość pierwszej przesłnki wymuszł niepustość podmiotu we wniosku, czyli wymuszł: Istnieje co njmniej jeden S. A to włśnie umożliwiło nm wybór dowolnego S -. Drugie podejście (gdy wszystkie zdni ogólne z pustym podmiotem są prwdziwe). Rozptrujemy dw przypdki. 1. S jest nzwą pustą. Wówczs prwdziwy jest wniosek. Otrzymliśmy więc zdnie o schemcie (s5), przy czym w ogóle nie potrzebowliśmy przesłnek (s1) i (s4). 2. S jest nzwą niepustą. Ztem możemy wybrć jkiegoś dowolnego S -. Dlej dosłownie powtrzmy rozumownie z pierwszego podejści. Powtórzmy je. 7 Przyjmujemy przy tym oczywiście, że w kżdym z trzech rozwżnych tu schemtów dn liter zstępuje tę smą nzwę generlną. 8 W poprzednio rozwżnym schemcie wnioskowni występowł przesłnk postci Kżdy S jest M-em. Jednkże sposób jej interpretcji przy pustej nzwie S nie mił żdnego wpływu n bdnie poprwność schemtu. Minowicie, poprzednio jeśli S było nzwą pustą, to wniosek Żden S jest P-em był «utomtycznie» prwdziwy; bez względu n to, jkie były obie przesłnki. 9 Ponownie trktujemy literę u jko pomocniczą («okzjonlną») nzwę włsną tego dowolnie wybrnego S -.

5 Andrzej Pietruszczk: Mteriły do wykłdu LPK 2016/20017 część 6 76 Oznczmy tego dowolnie wybrnego S - przez u. Ztem n mocy przyjętej umowy u jest S -em. Przez to mmy dodtkową przesłnkę. Rzem z nią stosujemy przesłnkę (s1) i przeprowdzmy nstępujące poprwne wnioskownie: Kżdy S jest M-em u jest S -em u jest M-em Otrzymujemy więc pomocniczy wniosek u jest M-em, który będzie jedną z dwóch przesłnek w kolejnym rozumowniu. Drugą będzie (s4): Kżdy M jest P-em u jest M-em u jest P-em Ztem otrzymujemy: u jest P-em. N koniec stosujemy regułę uogólnini. Skoro o u złożyliśmy jedynie to, że jest S -em (bstrhując od indywidulnych cech obiektu u), więc to, co udło nm się stwierdzić o u przenosimy n wszystkie S -y. Otrzymliśmy ztem (s5):. Resumując: przy drugim podejściu, bez względu n to, czy S reprezentuje nzwę pustą, czy niepustą, zkłdjąc prwdziwość zdń o schemtch (s1) i (s4) otrzymmy prwdziwość zdni o schemcie (s5). Pondto: Jeśli S reprezentuje nzwę pustą, to zdnie o schemcie «utomtycznie» jest prwdziwe (niezleżnie od przyjętych przesłnek). Z tego też względu przypdek ten w prktyce zostje pomijny. Rozwżmy tylko przypdek, w którym S reprezentuje jkąś niepustą nzwę; czyli gdy możn wybrć jkiegoś S -. Uwg 2.1. Może ktoś zpytć: Dlczego, zmist przeprowdzni dedukcji, po prostu nie zstosowliśmy nstępującego prw teorii zbiorów dystrybutywnych? Jeśli zbiór S -ów zbiór M-ów orz zbiór M-ów zbiór P-ów, to zbiór S -ów zbiór P-ów. Aby n to odpowiedzieć, wystrczy zuwżyć, że podne prwo otrzymujemy włśnie stosując powyżej przedstwione poprwne wnioskownie orz definicję zwierni się zbiorów dystrybutywnych. Przypomnijmy, to że zbiór S -ów zwier się w zbiorze M-ów m znczyć, że kżdy element zbioru S -ów jest elementem zbioru M-ów. A pondto, to, że coś jest elementem zbioru S -ów znczyć, że to coś jest S -em. Ztem użycie frzy element zbioru S -ów znczy to smo, co użycie smej nzwy S (podobnie jest dl innych liter reprezentujących nzwy generlne). Mmy więc: Zbiór S -ów zwier się w zbiorze P-ów Kżdy element } zbioru {{ S -ów} jest elementem } {{ zbioru P-ów} S P-em Widzimy więc, że podne prwo mówi to smo, co nstępujące prwo logiczne, w którym nie używmy już ni pojęci byci zbiorem, ni pojęci zwierni się zbiorów: Jeśli kżdy S jest M-em orz kżdy M jest P-em, to kżdy S jest P-em. Powyższe prwo odpowid osttnio rozwżnemu poprwnemu schemtowi wnioskowni. Ztem pierwotne jest to prwo logiki, nie prwo teorii mnogości (zbiorów dystrybutywnych), otrzymywne z prw logiki i przyjętej definicji w teorii mnogości. 3. Reguł wyboru W konstrukcji dedukcji stosuje się nie tylko regułę uogólnini, lecz tkże regułę wyboru. Tę drugą stosujemy w tkich przypdkch, gdy jedn z przesłnek jest szczegółow, czyli zczyn się od zwrotów kwntyfikujących jkiś bądź istnieje. Dokłdniej, te regułę stosujemy do tej szczegółowej przesłnki. Uwg 3.1. Przypomnijmy, że regułę uogólnini stosujemy do ogólnego wniosku. Jeśli jednk wniosek jest ogólny orz jedn z przesłnek jest szczegółow, to nleży stosowć regułę uogólnini do wniosku. Minowicie, jeżeli tkie wnioskownie okże się poprwne, to t szczegółow przesłnk będzie nieistotn dl otrzymni ogólnego wniosku.

6 Andrzej Pietruszczk: Mteriły do wykłdu LPK 2016/20017 część 6 77 Przykłdowo, dodjąc jkąkolwiek przesłnkę do powyżej rozptrywnych ch schemtów wnioskowni, tkże otrzymmy niezwodne schemty: dod. przesłnk Kżdy S jest M-em Żden M nie jest P-em dod. przesłnk Kżdy S jest M-em Kżdy M jest P-em Istotnie, bez względu n to, jk będzie t dodtkow przesłnk, nie znjdziemy tkiego postwieni, które dje prwdziwe wszystkie przesłnki orz nieprwdziwy wniosek. Minowicie, gdyby możn było znleźć tkie podstwienie, to byłoby tk również dl schemtów bez dodnej przesłnki ( wiemy, że tk nie jest). Widzimy więc, że gdyby powyżej dodn przesłnk był szczegółow, to byłoby zupełnie niepotrzebne stosownie do niej reguły wyboru. Ogólnie możn udowodnić, że jeśli dny ogólny wniosek wynik z jkiejś grupy przesłnek, to będzie również wynikć, gdy w tej grupie pozostwimy jedynie ogólne przesłnki. Czsmi wyrż się to w nstępujący lpidrny sposób: ogólny wniosek wynik tylko z ogólnych przesłnek. Jednkże, dokłdniej to ujmując powiemy: dl wyciągnięci ogólnego wniosku istotne są tylko ogólne przesłnki. Przedstwimy dw przykłdy stosowni reguły wyboru. Njpierw bierzemy przesłnki o schemtch: Mmy wyprowdzić z nich wniosek o schemcie: Jkiś M jest S -em Kżdy M jest P-em Jkiś S jest P-em Terz «jedyną drogą» dedukcji jest użycie reguły wyboru. Skoro przyjęliśmy, że jkiś M jest S -em, więc wolno nm (w dowolny sposób) wybrć tkiego M-, który jest S -em. Oznczymy go literą w (od słow wybrny ). 10 Ztem zrównowjest M-em iwjest S -em. Są to nsze dwie dodtkowe przesłnki związne włśnie ze stosowniem reguły wyboru do wyjściowej przesłnki Jkiś M jest S -em. Stosując pierwszą z nich rzem z drugą z wyjściowych przesłnek przeprowdzmy nstępujące poprwne wnioskownie: Kżdy M jest P-em w jest M-em w jest P-em Otrzymujemy więc pomocniczy wniosek w jest P-em, który obok drugiej dodtkowej przesłnki stnowić będzie przesłnkę w kolejnym poprwnym rozumowniu: w jest S -em w jest P-em Jkiś S jest P-em Otrzymliśmy więc wniosek, który jest niezleżny od wybrnego obiektuw. Tylko tkie wnioski wolno nm uznć z poprwnie uzyskne z smych wyjściowych przesłnek, gdy stosujemy regułę wyboru. Uwg 3.2. Tk, jk zznczyliśmy, ob schemty zdniowe w jest M-em i w jest S -em nleży uznć z dwie dodtkowe przesłnki związne użyciem z regułą wyboru, nie z pomocnicze wnioski uzyskne ze szczegółowej przesłnki. Chodzi o to, że nie są przecież poprwne dw poniższe wnioskowni: Jkiś M jest S -em w jest M-em Jkiś M jest S -em w jest S -em Pondto, nie wolno uznć, że schemt zdniowy w jest P wynik z smych wyjściowych przesłnek Jkiś M jest S -em Kżdy M jest P-em w jest P-em Dl tych trzech schemtów może przecież się zdrzyć, że prwdziwe przesłnki ddzą fłszywy wniosek. Stosując regułę wyboru jko końcowy wniosek uzyskny z smych wyjściowych przesłnek wolno nm uznć tylko tki, w którym nie występuje nzw pomocnicz wprowdzon przez regułę wyboru. 10 Ztem terz literę w trktujemy jko pomocniczą («okzjonlną») nzwę włsną tego dowolnie wybrnego M-, który jest jednocześnie S -em.

7 Andrzej Pietruszczk: Mteriły do wykłdu LPK 2016/20017 część 6 78 Powyższe rozwżni pokzują, że jest nstępujący schemt wnioskowni: Jkiś M jest S -em Kżdy M jest P-em Jkiś S jest P-em Uwg 3.3. Jk widzimy regułę wyboru stosujemy do jkieś szczegółowej przesłnki, gdy złożymy prwdziwość. Niestety niektórzy popełniją ten błąd, że stosują tę regułę do szczegółowego wniosku. A przecież stosownie reguły wyboru m sens jedynie do prwdziwego zdni szczegółowego. Ztem wolno ją stosowć wtedy, gdy złożymy prwdziwość przesłnek. Ztem jeśli ktoś zstosuje regułę wyboru do szczegółowego wniosku, to będzie tk jkby złożył prwdziwość wniosku. A to mmy przecież wykzć przy złożonej prwdziwości przesłnek. Nie wolno więc twierdzić, że regułę wyboru stosujemy wówczs, gdy wniosek jest szczegółowy. Minowicie, zwsze stosujemy ją do jkiejś szczegółowej przesłnki. Jedynie tk się skłd, że jeśli jkś szczegółow przesłnk jest istotn do otrzymni dnego wniosku, to ten wniosek musi być tkże szczegółowy. Pmiętmy przecież (por. uwgę 3.1), że dl wyciągnięci ogólnego wniosku istotne są tylko ogólne przesłnki. Pondto, gdy przesłnki interpretujemy w sensie mtemtycznym, to dl wyciągnięci szczegółowego wniosku wymgn jest szczegółow przesłnk. Przy potocznej interpretcji przesłnek, z tych ogólnych otrzymmy szczegółowe pomocnicze wnioski, do których wolno zstosowć regułę wyboru. Terz bierzemy przesłnki o schemtch: Mmy wyprowdzić z nich wniosek o schemcie: Jkiś S nie jest M-em Kżdy P jest M-em Jkiś S nie jest P-em Ponownie «jedyną drogą» dedukcji jest użycie reguły wyboru. Skoro przyjęliśmy, że jkiś S nie jest M-em, więc wolno nm (w dowolny sposób) wybrć tkiego S -, który nie jest M-em. Oznczymy go literą w. Ztemwjest S -em, leczwnie jest M-em. Są to nsze dwie dodtkowe przesłnki związne z regułą wyboru. Stosując drugą z nich rzem z pozostłą z wyjściowych przesłnek przeprowdzmy nstępujące poprwne wnioskownie: Kżdy P jest M-em w nie jest M-em w nie jest P-em Minowicie, gdyby w był P-em, to skoro kżdy P jest M-em, więc w byłby też M-em, nie jest. Otrzymujemy więc pomocniczy wniosek w nie jest P-em, który obok pierwszej dodtkowej przesłnki stnowić będzie przesłnkę w kolejnym poprwnym rozumowniu: w jest S -em w nie jest P-em Jkiś S nie jest P-em Otrzymliśmy więc wniosek, który jest niezleżny od wybrnego obiektuw. Tylko tkie wnioski wolno nm uznć z poprwnie uzyskne z smych wyjściowych przesłnek, gdy stosujemy regułę wyboru. Powyższe pokzuje, że jest nstępujący schemt wnioskowni: Jkiś S nie jest M-em Kżdy P jest M-em Jkiś S nie jest P-em 4. Logicznie poprwne (niezwodne) schemty wyciągni wniosków W powyżej przeprowdznych dedukcjch, oprócz reguły uogólnini i reguły wyboru, stosowliśmy tkże wyciągnie wniosków z wyjściowych przesłnek bądź z wniosków pośrednich, które stwły się przesłnkmi kolejnych wnioskowń. Chodzi jednk o to, by wyciągnięci dnego wniosku z dnych przesłnek było logicznie poprwne. A tkie będzie, jeśli podpdć będzie pod jkiś logicznie poprwny schemt wyciągni wniosków.

8 Andrzej Pietruszczk: Mteriły do wykłdu LPK 2016/20017 część 6 79 Przypomnijmy, dny schemt wyciągni wniosków (w skrócie: schemt wnioskowni) jest logicznie poprwny (inczej: jest ) wtedy i tylko wtedy, gdy spełni nstępujący wrunek: nie m tkiego przypdku postwieni, które dje prwdziwe wszystkie przesłnki orz nieprwdziwy wniosek. Inczej mówiąc, dny schemt wnioskowni nie jest logicznie poprwny (inczej: jest ) wtedy i tylko wtedy, gdy spełni nstępujący wrunek: jest tkie postwienie, które dje prwdziwe wszystkie przesłnki orz nieprwdziwy wniosek. Podmy terz kilk prostych przykłdów poprwnych schemtów wnioskowni. Możn przyjąć, że są to «cegiełki logicznego mysleni», w tym sensie, że nie potrzebują one już uzsdnień. Włśnie z pomocą wnioskowń podpdjących pod tkie schemty konstruujemy złożone dedukcje. Pierwszy z tkich schemtów wykorzystliśmy poprzednio przy prezentcji stosowni reguł uogólnini i wyboru: jest P-em Uwg 4.1. Ponownie (jk już wspomnieliśmy w uwdze 2.1) może ktoś pomylić ten schemt z nstępującym prwem teorii mnogości (zbiorów dystrybutywnych): Jeśli zbiór S -ów zbiór P-ów orz zbiór S -ów, to zbiór P-ów. Jednkże ponownie stosując spostrzeżeni podne w uwdze 2.1 otrzymujemy, że frz zbiór S -ów sprowdz się do, frz Zbiór S -ów zwier się w zbiorze P-ów sprowdz się do zdni. Ztem podne prwo teorii mnogości mówi to smo, co nstępujące prwo logiczne, w którym nie używmy już ni pojęci byci zbiorem, ni pojęci zwierni się zbiorów, ni pojęci nleżeni do zbiorów: Jeśli kżdy S jest P-em orz, to jest P-em. Powyższe prwo logiki odpowid osttnio rozwżnemu poprwnemu schemtowi wnioskowni. Ztem pierwotne jest to prwo logiki, nie prwo teorii mnogości, otrzymywne z prw logiki i definicji w teorii mnogości. Uwg 4.2. Tk, jk npisliśmy, poprwność (niezwodność) schemtu wnioskowni jest P-em jko oczywist, nie wymg żdnego uzsdnieni. 11 Jednkże, możn podć rysunki obrzujące poprwność powyższego schemtu wnioskowni. N rysunkch tych będziemy obrzowć dystrybutywne zbiory S -ów i P-ów, czyli zkresy tych nzw generlnych. Z poprzedniej uwgi wiemy, że nie są one dowodem niezwodności tego schemtu, lecz tylko stnowią tego ilustrcję. Wiemy, że nie m przypdku, w którym obie przesłnki są prwdziwe, wniosek fłszywy. Ztem, oczywiście, nie przedstwimy n rysunku przypdku, którego nie m. Ilustrcj m polegć n pokzniu, że w kżdym przypdku, w którym obie przesłnki są prwdziwe, prwdziwy jest tkże wniosek. Jeśli drug przesłnk jest prwdziw, to nzw S nie jest pust. Ztem wtedy pierwsz przesłnk m podmiot niepusty. Stąd nie będzie miło znczeni to, jk interpretujemy zdni ogólne z pustym podmiotem. Mmy dw przypdki, w których obie przesłnki są prwdziwe: S -y P-y P-y S -y W obu tych przypdkch tkże prwdziwy jest wniosek. 11 Przed podniem jkiegokolwiek «kontrmodelu» nleżłoby zstnowić się, czy istotnie obie podne w nim przesłnki są prwdziwe ( nie tylko wskzć n przykłd fłszywego wniosku). Niektórzy próbują dopomóc sobie w znlezieniu tkiego «kontrmodelu» poprzez popełnienie błędu ekwiwokcji. Minowicie, interpretują oni jkieś słowo inczej we wniosku, inczej w przesłnce.

9 Andrzej Pietruszczk: Mteriły do wykłdu LPK 2016/20017 część 6 80 Oto kolejne dw schemty, których niezwodność jest oczywist: nie jest P-em jest P-em nie jest S -em Uwg 4.3. Ponownie (jk już wspomnieliśmy w uwgch 2.1 i 4.2) może ktoś pomylić ten schemt z nstępującym prwem teorii mnogości (zbiorów dystrybutywnych): Jeśli zbiór S -ów jest rozłączny ze zbiorem P-ów orz zbiór S -ów, to zbiór P-ów. Jednkże ponownie stosując spostrzeżeni podne w uwgch 2.1 i 4.2 otrzymujemy: Zbiór S -ów jest rozłączny ze zbiorem P-ów Żden} element zbioru {{ S -ów} nie jest} elementem {{ zbioru P-ów} S P-em Widzimy więc, że podne prwo mówi to smo, co nstępujące prwo logiczne, w którym nie używmy już ni pojęci byci zbiorem, ni pojęci rozłączności zbiorów, ni pojęci nleżeni do zbiorów: Jeśli żden S nie jest P-em orz, to nie jest P-em. Powyższe prwo odpowid osttnio rozwżnemu poprwnemu schemtowi wnioskowni. Ztem pierwotne jest to prwo logiki, nie prwo teorii mnogości. Uwg 4.4. Chociż poprwność (niezwodność) schemtu wnioskowni nie jest P-em jko jest oczywist nie wymg żądnego uzsdnieni, to tk jk w uwdze 4.2 zilustrujemy to n rysunkch, które przedstwić mją zkresy tych nzw generlnych. Wiemy, że nie m przypdku, w którym obie przesłnki są prwdziwe, wniosek fłszywy. Ztem, oczywiście, nie przedstwimy n rysunku przypdku, którego nie m. Ponownie ilustrcj m polegć n pokzniu, że w kżdym przypdku, w którym obie przesłnki są prwdziwe, prwdziwy jest tkże wniosek. Jeśli drug przesłnk jest prwdziw, to nzw S nie jest pust. Mmy dw przypdki, w których obie przesłnki są prwdziwe: S -y P-y S -y W obu tych przypdkch tkże prwdziwy jest wniosek. nie m żdnego P- W poprzedniej części wykłdu i w pierwszym przykłdzie dotyczącym stosowni reguły wyboru użyliśmy rozumowni, które podpdło pod nstępujący poprwny schemt wnioskowni: jest P-em Jkiś S jest P-em Jego poprwność dje się wyjśnić nstępująco: zkłdjąc prwdziwość obu przesłnek, otrzymujemy, że jkiś S (włśnie ten ) jest P-em, czyli uzyskujemy prwdziwość wniosku. Uwg 4.5. Zupełnie zbędn jest obrzkow ilustrcj poprwności osttniego z przedstwinych schemtów, gdyż różne przypdki, w których prwdziwe są obie przesłnki, nie mją wpływu n relcję zchodzącą pomiędzy zkresmi nzw S i P. Zuwżmy jednk, że jest pewien związek pomiędzy osttnim i przedosttnim z przedstwionych w tym punkcie schemtów wnioskowni. Minowicie, stosując dedukcję nie wprost z poprwności jednego z nich otrzymmy poprwność drugiego. I tk mjąc poprwny osttni ze schemtów, złóżmy, że prwdziwe są przesłnki przedosttniego, czyli, że żden S nie jest P-m orz. Gdyby terz byłby P-em, to stosując rozumownie wedle osttniego schemtu mmy: jkiś S jest P-em. A to przeczy temu, że żden S m nie być P-em.

10 Andrzej Pietruszczk: Mteriły do wykłdu LPK 2016/20017 część 6 81 Mjąc zś poprwny przedosttni ze schemtów, złóżmy, że prwdziwe są przesłnki osttniego, czyli, że jest S -m orz jest P-em. Gdyby terz nie było tk, że jkiś S jest P-em, to żden S nie byłby P-em. Ztem stosując rozumownie wedle przedosttniego schemtu mmy: nie jest P-em. A to przeczy temu, że m być P-em. W drugim przykłdzie zstosowni reguły wyboru końcowy wniosek otrzymliśmy stosując rozumownie podpdjące pod nstępujący poprwny schemt wnioskowni: nie jest P-em Jkiś S nie jest P-em Jego poprwność dje się wyjśnić nstępująco. Zkłdjąc prwdziwość obu przesłnek, otrzymujemy, że jkiś S (włśnie ten ) nie jest P-em, czyli uzyskujemy prwdziwość wniosku. Uwg 4.6. Ponownie, z tego smego powodu, co poprzednio, zbędn jest obrzkow ilustrcj poprwności osttniego z przedstwinych schemtów. Zuwżmy jednk, że jest pewien związek pomiędzy osttnim i pierwszym z przedstwionych w tym punkcie schemtów wnioskowni. Minowicie, stosując dedukcję nie wprost z poprwności jednego z nich otrzymmy poprwność drugiego. I tk mjąc poprwny pierwszy ze schemtów, złóżmy, że prwdziwe są przesłnki osttniego, czyli, że jest S -m, lecz nie jest P-em. Gdyby terz nie zchodził wniosek tego osttniego schemtu, to nie byłoby tk, że jkiś S nie jest P-em. A to zś znczy, że kżdy S jest P-em. Ztem stosując rozumownie wedle pierwszego schemtu mmy: jest P-em. A to przeczy temu, że złożyliśmy, iż nie jest P-em. Mjąc zś poprwny osttni ze schemtów, złóżmy, że prwdziwe są przesłnki pierwszego, czyli, że kżdy S jest P-m orz. Gdyby terz nie był P-em, to stosując rozumownie wedle osttniego schemtu jkiś S nie byłby P-em. A to przeczy temu, że kżdy S mił być P-em. W drugim przykłdzie stosowni reguły wyboru przeprowdziliśmy rozumownie stosując nstępujący poprwny schemt wnioskowni: nie jest P-em nie jest S -em Jego poprwność uzsdni dedukcj nie wprost i poprwność pierwszego z rozwżnych tu schemtów: jest P-em Istotnie, złóżmy, że obie przesłnki bdnego są prwdziwe, czyli, że kżdy S jest P-em, lecz nie jest P-em. Gdyby terz było tk, że, to byłoby też P-em, skoro kżdy S m być P-em. A to przeczy temu, że nie miło być P-em. 12 Uwg 4.7. Chociż poprwność (niezwodność) schemtu wnioskowni nie jest P-em nie jest S -em zostł wykzn dedukcyjnie, to jednk tkże zilustrujmy ją n rysunkch, które przedstwić mją dystrybutywne zbiory S -ów i P-ów, czyli zkresy nzw generlnych. Złóżmy więc, że obie przesłnki są prwdziwe. W mtemtycznej interpretcji zdń ogólnych to nie gwrntuje nm niepustości nzwy S. Mmy więc nstępujące cztery przypdki, w których obie przesłnki są prwdziwe: S -y P-y P-y S -y P-y nie m żdnego S - nie m żdnego S - nie m żdnego P- W tych czterech przypdkch tkże prwdziwy jest wniosek. 12 Oczywiście, tkże odwrotnie, stosując osttni ze schemtów uzsdnimy poprwność pierwszego tu z rozwżnych. Jednkże jest to zupełnie zbędne, gdyż wydje się, że poprwność tego pierwszego jest «brdziej pierwotn; nturln».

11 Andrzej Pietruszczk: Mteriły do wykłdu LPK 2016/20017 część 6 82 Przypomnijmy, że by powiedzieć kiedy dny schemt wnioskowni nie jest poprwny nie musimy się wiele wysilć. Wystrczy przecież usunąć słowo nie z wrunku stosownego w określeniu schemtów poprwnych. Ztem to, że dny schemt wyciągni wniosków nie jest poprwny m znczyć: jest tki przypdek postwieni, które dje prwdziwe wszystkie przesłnki orz nieprwdziwy wniosek. Kżde rozumownie (wyciągnie wniosku) podpdjące pod poprwny schemt wnioskowni m nstępującą cechę: mmy gwrncję, że o ile przyjęte przesłnki są prwdziwe, to prwdziwy jest też wyciągnięty wniosek. Innymi słowy, nie może się zdrzyć, by przyjęte przesłnki były prwdziwe, wniosek nie był prwdziwy. Gwrntuje nm to sm definicj schemtu logicznie poprwnego. Pondto, oczywist jest konieczność stosowni w uzsdninich dedukcyjnych wyłącznie tkich rozumowń, które oprte są n ch schemtch wnioskowni. Przecież poprzez tkie uzsdnieni chcemy wykzć, że prwdziwość przesłnek gwrntuje prwdziwość wniosku. A jeśli mmy już wcześniej wykzną prwdziwość przyjętych przesłnek, to w ten sposób uzsdnimy prwdziwość wniosku. Może to być to dl ns nowe odkrycie lbo chcemy komuś to zdemonstrowć. Gdybyśmy ztem w trkcie przeprowdznej dedukcji choć rz posłużyli się wnioskowniem, które podpd pod jkiś schemt, to nie mielibyśmy gwrncji, że wychodząc od prwdziwych przesłnek dojdziemy do prwdziwego wniosku. Ztem nie mmy też gwrncji, że końcowy wniosek będzie prwdziwy przy prwdziwych przesłnkch. Podmy terz trzy przykłdy schemtów wnioskowni, które nie są poprwne, tj. są zwodne. Oto pierwszy z nich: Jkiś S jest P-em jest P-em Wystrczy wskzć chociż jedno tkie postwienie, które dje prwdziwe przesłnki i nieprwdziwy wniosek. Podstwmy: S /ssk, P/pies, /Rubens (jedyny kot córki utor tego tekstu). Mmy prwdziwe przesłnki: Jkiś ssk jest psem i Rubens jest sskiem, lecz fłszywy wniosek: Rubens jest psem. Możn to tkże zobrzowć n rysunku. Robimy to po to, by nie wymyślć słownych kontrprzykłdów. Ztem podny rysunek będzie kontrmodelem, czyli modelem pokzującym, że nie zchodzi wyniknie: P-y S -y Istotnie, rysunek ten przedstwi przypdek, w którym obie przesłnki są prwdziwe, wniosek jest fłszywy. Inny tki kontrmodel dje nstępujący rysunek: P-y S -y Jest on np. ilustrcją dl podstwieni: S /mężczyzn; P/nuczyciel; /Robert Lewndowski (reprezentnt Polski w piłce nożnej). Przykłd 4.1. Z poniższych przesłnek: Jkieś misto leży nd Wisłą Wrszw jest mistem nie wyciągniemy jko poprwnego nstępującego wniosku: Wrszw leży nd Wisłą. Innymi słowy, wniosek ten nie wynik z przyjętych przesłnek. Chodzi o to, że przesłnki i wniosek podpdją pod nlizowny osttnio schemt wnioskowni. Wniosek jest oczywiście prwdziwy, lecz wiemy to z geogrfii, podne przesłnki nie mją tu nic do rzeczy. Minowicie, nie m tu żdnego związku pomiędzy wnioskiem i przesłnkmi (które tkże są prwdziwe; co też tu jest nieistotne).

12 Andrzej Pietruszczk: Mteriły do wykłdu LPK 2016/20017 część 6 83 Uwg 4.8. Zwodność nlizownego osttnio schemtu pokzuje, że ze szczegółowej przesłnki typu Jkiś S jest P nie d się poprwnie wyciągć żdnego innego wniosku poz nstępującymi: Jkiś P jest S -em, Istnieje co njmniej jeden S i Istnieje co njmniej jeden P. Tego typu przesłnk ndje się wyłącznie od zstosowni reguły wyboru (któr nie jest sposobem wyciągni wniosków, lecz sposobem konstrukcji dedukcji). 13 Ztem zstosujmy w osttnio rozwżnym m schemcie regułę wyboru. Pozwoli to lepiej zrozumieć dziłnie tej reguły. Zgodnie z regułą wyboru wybiermy dowolnego S -, który jest P-em. Oznczmy go przez w. A to dje nm dwie dodtkowe przesłnki:w jest S -em;wjest P-em. Jednkże, nie wolno przyjąć, że ten dowolnie wybrny obiekt w jest tym smym, który był oznczony nzwą jednostkową, tj. nie mmy = w. Ztem nie uzyskmy wniosku jest P-em. Dltego też w pierwszym przykłdzie zstosowni reguły wyboru (zob. s. 77), by z niej skorzystć potrzebowliśmy drugiej ogólnej przesłnki. Uwg 4.9. Niestety czsmi zdrz się u niektórych nierozumienie istoty reguły wyboru. Po niewłściwym jej zstosowniu, by dojść do końcowego wniosku, próbują się «rtowć» użyciem wnioskowni, które podpd pod powyżej omwiny schemt ( tkich wnioskowń po prostu nie wolno przeprowdzć). Przypomnijmy, że stosując tę regułę do wyjściowej przesłnki Jkiś M jest S -em nleży dowolnie wybrć tkiego M-, który jest S -em (zob. s. 77). Nstępnie nleży oznczyć go przez w. A to dje nm dwie dodtkowe przesłnki:w jest M-em;wjest S -em. Niektórzy jednk ogrniczją się jedynie do wyboru dowolnego M-, tj. stosując regułę wyboru przyjmują tylko jedn dodtkową przesłnkę: w jest M-em. Dzięki niej i wyjściowej przesłnce Kżdy M jest P-em poprwnie uzyskują pomocniczy wniosek w jest P-em. Jednkże jk pmiętmy ze strony 77 by otrzymć końcowy wniosek musimy posłużyć się nstępującym wnioskowniem: w jest S -em w jest P-em Jkiś S jest P-em A ztem komuś, kto źle zstosowł regułę wyboru brkuje do tego przesłnki w jest S -em. Wpd więc «n pomysł», by «rtowć się» niepoprwnym wnioskowniem: Jkiś M jest S -em w jest M-em w jest S -em Uwż terz, że skoro uzyskł pomocniczy wniosek w jest S -em, więc może już wyciągnąć końcowy wniosek używjąc jego jedynej pomocniczej przesłnki w jest M-em. Jednkże, cłość rozumowni jest błędn. Po pierwsze, źle zstosowno regułę wyboru. Po drugie, próbując dość do końcowego wniosku, przeprowdzono niepoprwne wnioskownie. Drugi przykłd zwodnego schemtu jest nstępujący: Jkiś S nie jest P-em nie jest P-em Wystrczy wskzć chociż jedno tkie postwienie, które dje prwdziwe przesłnki i nieprwdziwy wniosek. Podstwimy: S /ssk, P/kot, /Rubens (jedyny kot córki utor tego tekstu). Mmy prwdziwe przesłnki: Jkiś ssk nie jest kotem i Rubens jest sskiem. Fłszywy jest jednk wniosek: Rubens nie jest kotem. Możn to tkże zobrzowć nstępującym kontrmodelem: P-y S -y Istotnie, rysunek ten przedstwi przypdek, gdy obie przesłnki są prwdziwe, wniosek jest fłszywy. Inny tki kontrmodel dje nstępujący rysunek: 13 Stosując regułę wyboru tkże te trzy podne wyżej wnioski możn wyprowdzić z Jkiś S jest P-em. I tk wybiermy dowolnego S -, który jest P-em. Oznczmy go przez w, co dje nm dwie dodtkowe przesłnki:wjest S -em;wjest P-em. Z nich odpowiednio otrzymujemy wymienione trzy wnioski. Jednkże możn je tkże przyjąć jko oczywiste.

13 Andrzej Pietruszczk: Mteriły do wykłdu LPK 2016/20017 część 6 84 P-y S -y Jest on np. ilustrcją dl podstwieni: S /mężczyzn; P/piłkrz; /Robert Lewndowski (piłkrz; reprezentnt Polski). Uwg Zwodność nlizownego osttnio schemtu pokzuje, że ze szczegółowej przesłnki typu Jkiś S nie jest P nie d się poprwnie wyciągć żdnego innego wniosku poz nstępującym: Istnieje co njmniej jeden S. Tego typu przesłnk ndje się wyłącznie od zstosowni reguły wyboru. 14 Ztem zstosujmy w osttnio rozwżnym m schemcie regułę wyboru. Pozwoli to lepiej zrozumieć dziłnie tej reguły. Zgodnie z regułą wyboru wybiermy dowolnego S -, który nie jest P-em. Oznczmy go przez w. A to dje nm dwie dodtkowe przesłnki: w jest S -em; w nie jest P-em. Jednkże, nie wolno przyjąć, że ten dowolnie wybrny obiekt w jest tym smym, który był oznczony nzwą jednostkową, tj. nie mmy = w. Ztem nie uzyskmy wniosku nie jest P-em. Dltego też w pierwszym przykłdzie zstosowni reguły wyboru (zob. s. 78), by z niej skorzystć potrzebowliśmy drugiej ogólnej przesłnki. Oczywiście jest poniższy schemt wnioskowni: jest P-em Wystrczy podstwić S /pies, P/ssk, /Rubens (kot). Otrzymmy obie przesłnki prwdziwe: Kżdy pies jest sskiem i Rubens jest skiem (gdyż kżdy kot jest sskiem). Fłszywy jest jednk wniosek Rubens jest psem. Możn to tkże zobrzowć nstępującym kontrmodelem: S -y P-y Istotnie, rysunek ten przedstwi przypdek, w którym obie przesłnki są prwdziwe, wniosek jest fłszywy. Dl tego schemtu nie m innych «rysunkowych» kontrmodeli. Ten sm kontrprzykłd i ten sm kontrmodel pokzuje, że tkże jest poniższy schemt: nie jest S -em nie jest P-em Istotnie, przy podstwieniu S /pies, P/ssk, /Rubens (kot) otrzymmy obie przesłnki prwdziwe: Kżdy pies jest sskiem i Rubens nie jest psem. Fłszywy jest jednk wniosek Rubens nie jest sskiem. Zwodność przedosttniego ze schemtów m oczywisty związek z zwodnością osttniego. Dltego może wydwć się zskkujące to, że niektórzy uznją pierwszy z nich z, lecz stosują drugi jko. A przecież niezwodność tego drugiego wymuszłby niezwodność tego pierwszego. 5. Różnice w dwóch interpretcjch ogólnych zdń twierdzących Pokżemy terz pewne różnice zchodzące przy dwóch interpretcjch ogólnych zdń twierdzących typu. Przypomnijmy, że te interpretcje różniły się jedynie w przypdku, gdy nzw S jest pust, czyli gdy nie istnieje żden S. W tkim przypdku: 1. w potocznej interpretcji: to zdnie jest bez wrtości logicznej; 2. w mtemtycznej interpretcj: to zdnie jest prwdziwe. 14 Stosując regułę wyboru tkże ten podny wyżej wniosek możn wyprowdzić z Jkiś S nie jest P-em. I tk wybiermy dowolnego S -, który nie jest P-em. Oznczmy go przez w, co dje nm dwie dodtkowe przesłnki: w jest S -em; w nie jest P-em. Z pierwszego z nich otrzymujemy wymieniony wniosek. Jednkże możn go tkże przyjąć jko oczywisty.

14 Andrzej Pietruszczk: Mteriły do wykłdu LPK 2016/20017 część 6 85 Oczywiście, z powyższym podziłem związn jest również interpretcj zdń szczegółowych postci Jkiś S jest P-em i Jkiś S nie jest P-em. Gdy nzw S jest pust, to: 1. w potocznej interpretcji: zdni szczegółowe są bez wrtości logicznej; 2. w mtemtycznej interpretcj: zdni szczegółowe są fłszywe. Po pierwsze, zuwżmy, że w potocznej interpretcji poprwny jest poniższy schemt wnioskowni: Jkiś S jest P-em przy potocznej interpretcji tzn. zwsze gdy przesłnk jest prwdziw, to wniosek tkże jest prwdziwy. Istotnie, gdy złożymy, że prwdziw jest przesłnk, to uzyskujemy to, że istnieje co njmniej jeden S (inczej, przesłnk nie miłby wrtości logicznej). Ztem stosujemy rozumowni: Istnieje co njmniej jeden S przy potocznej interpretcji Do otrzymnego pomocniczego wniosku możemy zstosowć regułę wyboru i wybrć jkiegoś S -. Oznczymy go literą w. Ztem w jest S -em. Jest to nsz dodtkow przesłnk związne z regułą wyboru. Stosując jeszcze rz wyjściową przesłnkę przeprowdzmy nstępujące poprwne wnioskownie: w jest S -em w jest P-em Otrzymujemy więc pomocniczy wniosek w jest P-em, który będzie stnowić przesłnkę w kolejnym wnioskowniu: w jest S -em w jest P-em Jkiś S jest P-em Otrzymliśmy więc wniosek, który jest niezleżny od wybrnego obiektuw. Przy mtemtycznej interpretcji zdń nlizowny schemt jest jednk : Jkiś S jest P-em przy mtemtycznej interpretcji Istotnie, biorą jko S dowolną nzwę pustą, dostjemy prwdziwą przesłnkę i fłszywy wniosek. Aby przy mtemtycznej interpretcji dostć schemt, trzeb dodć przesłnkę mówiącą o tym, że istnieje co njmniej jeden S (gdyż terz nie gwrntuje nm tego wyjściow przesłnk). Ztem musimy wziąć nstępujący schemt wnioskowni: 15 Istnieje co njmniej jeden S Jkiś S jest P-em Istotnie, t dodn przesłnk dje to, co wynikło ze zdni ogólnego w potocznej interpretcji. Złóżmy terz, że obie przesłnki są prwdziwe. N mocy tej dodnej możemy zstosowć regułę wyboru. Wybiermy dowolnego S - i oznczmy go przez w. Ztemwjest S -em. Stąd i z drugiej wyjściowej przesłnki mmy: w jest P-em. Ztem tk jk poprzedniej dedukcji mmy: jkiś S jest P-em. Uzyskne powyżej wyniki wyjśnimy stosując formlny zpis zdń z język nturlnego. Pmiętmy, że przy mtemtycznej interpretcji rozwżne przesłnki i wniosek są jedynie skrótmi odpowiednich zdń formlnych (tj. mjących kwntyfiktorowy zpis). I tk schemt: m nstępujący formlny zpis: Jkiś S jest P-em przy mtemtycznej interpretcji x(x jest S -em x jest P-em) x(x jest S -em x jest P-em) Jest to schemt. Istotnie, biorąc jko S dowolną nzwę pustą otrzymmy prwdziwą przesłnkę i fłszywy wniosek. Skoro nie m tkiego x-, który byłby S -em, więc implikcj mteriln jest prwdziw dl dowolnego x-, gdyż m fłszywy poprzednik. Pondto, nie m tkiego x-, który byłby zrzem S -em i P-em. Ztem mmy prwdziwą przesłnkę orz fłszywy wniosek. 15 Terz nie zznczmy przy jkiej interpretcji jest to schemt, gdyż jest on przy obu interpretcjch. Minowicie, przy potocznej interpretcji pierwsz przesłnk jest zbędn, gdyż wynik z drugiej. Jednkże «zbędność» przesłnki nie psuje niezwodności schemtu wnioskowni.

15 Andrzej Pietruszczk: Mteriły do wykłdu LPK 2016/20017 część 6 86 Jednkże, powyższego zwodnego formlnego schemtu wnioskowni nie wolno mylić z poniższym m: x Fx x Fx gdzie w miejscu Fx stoi dowoln formln formuł ze zmienną x wiązną przez wskzny kwntyfiktor. Poprzedni schemt wnioskowni nie jest szczególnym przypdkiem tego niezwodnego, osttniego przedstwinego. Minowicie mmy: Fx { }} { x (x jest S -em x jest P-em) x (x jest S -em x jest P-em) } {{ } Gx czyli po kwntyfiktorch występują różne formuły: Fx to implikcj, Gx to koniunkcj. Ntomist schemt wnioskowni: Istnieje co njmniej jeden S Jkiś S jest P-em m nstępujący formlny zpis: x x jest S -em x(x jest S -em x jest P-em) x(x jest S -em x jest P-em) Podobnie jest dl zdń z prtykułą nie przed orzeczeniem. I tk poniższy schemt jest : Jkiś S nie jest P-em Istotnie, biorą jko S dowolną nzwę pustą, dostjemy prwdziwą przesłnkę i nieprwdziwy wniosek (w interpretcji potocznej wniosek nie będzie mieć wrtości, czyli nie będzie też prwdziwy). Ponownie, by dostć schemt, trzeb dodć przesłnkę mówiącą o tym, że istnieje co njmniej jeden S. Ztem musimy brć schemt wnioskowni: Istnieje co njmniej jeden S Jkiś S nie jest P-em Istotnie, złóżmy, że obie przesłnki są prwdziwe. N mocy tej dodnej możemy zstosowć regułę wyboru. Wybiermy dowolnego S - i oznczmy go przez w. Ztemwjest S -em. Stąd i z drugiej przesłnki mmy: w nie jest P-em. A terz wyciągmy wniosek: jkiś S nie jest P-em. Tkże powyżej uzyskne wyniki wyjśnimy stosując mtemtyczny zpis zdń z język nturlnego. Pmiętmy, że przy mtemtycznej interpretcji rozwżne przesłnki i wniosek są jedynie skrótmi odpowiednich zdń formlnych (mjących kwntyfiktorowy zpis). I tk schemt: Jkiś S nie jest P-em m nstępujący formlny zpis: x(x jest S -em x jest P-em) x(x jest S -em x jest P-em) lbo równowżnie: x(x jest S -em x jest P-em) x(x jest S -em x jest P-em) Są to schemty zwodne. Istotnie, dl drugiego z nich biorąc jko S dowolną nzwę pustą otrzymmy prwdziwą przesłnkę i fłszywy wniosek. Skoro nie m tkiego x-, który byłby S -em, więc implikcj mteriln jest prwdziw dl dowolnego x-, gdyż m fłszywy poprzednik. Pondto, nie m tkiego x-, który byłby zrzem S -em i nie był P-em. Ztem mmy prwdziwą przesłnkę orz fłszywy wniosek.

16 Andrzej Pietruszczk: Mteriły do wykłdu LPK 2016/20017 część 6 87 Jednkże drugiego z powyższych ch formlnych schemtów nie wolno mylić z poniższym m: x Fx x Fx gdzie w miejscu F x stoi dowoln formln formuł ze zmienną x wiązną przez wskzny kwntyfiktor. Jednkże poprzedni schemt wnioskowni nie jest szczególnym przypdkiem tego osttniego, niezwodnego. Minowicie mmy: Fx { }} { x (x jest S -em x jest P-em) x (x jest S -em x jest P-em) } {{ } Gx gdyż po kwntyfiktorch stoją różne formuły: Fx to implikcj, Gx to koniunkcj. Pondto, w pierwszym z dwóch rozwżnych osttnio schemtów w ogóle nie widć związku pomiędzy przesłnką wnioskiem. Ntomist schemt wnioskowni: m nstępujący formlny zpis: Istnieje co njmniej jeden S Jkiś S nie jest P-em x x jest S -em x(x jest S -em x jest P-em) x(x jest S -em x jest P-em) Po drugie, zuwżmy, że przyjmując potoczną interpretcję pr zdń o poniższych schemtch: jest sprzeczn, czyli że nie może skłdć się z dwóch zdń jednocześnie prwdziwych. Istotnie, jeśli pierwsze zdnie jest prwdziwe, to istnieje co njmniej jeden S, pondto dowolnie wybrny S musi być P-em. Ztem drugie zdnie jest wówczs fłszywe. Przyjmując mtemtyczną interpretcję widzimy, że pr zdń o powyżej podnych schemtch nie jest sprzeczn, czyli że może skłdć się z dwóch zdń jednocześnie prwdziwych. Oczywiści, jest tk wtedy i tylko wtedy, gdy nie istnieje żden S. Po pierwsze zuwżmy, że przy mtemtycznej interpretcji mmy dw poniższe niezwodne schemty wnioskowni: Nie istnieje żden S przy mtemtycznej interpretcji Nie istnieje żden S Po drugie zuwżmy, że mmy tkże nstępujący poprwny schemt wnioskowni: Nie istnieje żden S Wykżemy to stosując dedukcję nie wprost orz regułę wyboru. Złóżmy, że obie przesłnki są prwdziwe, lecz istnieje co njmniej jeden S (złożenie nie wprost). Do tego osttniego złożeni możemy więc zstosowć regułę wyboru. Wybiermy tki obiekt, który jest S -em. Oznczmy ten obiekt przez w. Ztem w jest S -em. Stosując więc pierwszą przesłnkę wnioskujemy, że w jest P-em. Stosując zś drugą przesłnkę wnioskujemy, że w nie jest P-em. Otrzymliśmy więc sprzeczność. A to mówi, że nleży odrzucić złożenie nie wprost, czyli przyjęć jko prwdziwy bdny wniosek. Resumując, przy mtemtycznej interpretcji, jeśli twierdzimy, że prwdziwe są ob zdni Kżdy S jest P-em i, to znczy to jedynie tyle, że nie istnieje żden S. A to ostnie stwierdzenie jest «ciekwsze», niż wynikjące z niego dw pierwsze. Dlej będziemy stosowć wyłącznie drugą interpretcję ogólnych zdń twierdzących typu Kżdy S jest P-em. Przypomnijmy, że t interpretcj przyjmown jest w mtemtyce (w tym w logice mtemtycznej), przez to tkże w innych dziedzinch nuki.

O pewnych zgadnieniach optymalizacyjnych O pewnych zgadnieniach optymalizacyjnych

O pewnych zgadnieniach optymalizacyjnych O pewnych zgadnieniach optymalizacyjnych Spis tresci 1 Spis tresci 1 W wielu zgdnienich prktycznych brdzo wżne jest znjdownie optymlnego (czyli njlepszego z jkiegoś punktu widzeni) rozwiązni dnego problemu. Dl przykłdu, gdybyśmy chcieli podróżowć

Bardziej szczegółowo

INSTRUKCJA. - Jak rozwiązywać zadania wysoko punktowane?

INSTRUKCJA. - Jak rozwiązywać zadania wysoko punktowane? INSTRUKCJA - Jk rozwiązywć zdni wysoko punktowne? Mturzysto! Zdni wysoko punktowne to tkie, z które możesz zdobyć 4 lub więcej punktów. Zdni z dużą ilość punktów nie zwsze są trudniejsze, często ich punktcj

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 3 2. Pojęcie Relacyjnej Bazy Danych

PODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 3 2. Pojęcie Relacyjnej Bazy Danych PODSTAWY BAZ DANYCH Wykłd 3 2. Pojęcie Relcyjnej Bzy Dnych 2005/2006 Wykłd "Podstwy z dnych" 1 Rozkłdlno dlność schemtów w relcyjnych Przykłd. Relcj EGZ(U), U := { I, N, P, O }, gdzie I 10 10 11 N f f

Bardziej szczegółowo

Kodowanie liczb. Kodowanie stałopozycyjne liczb całkowitych. Niech liczba całkowita a ma w systemie dwójkowym postać: Kod prosty

Kodowanie liczb. Kodowanie stałopozycyjne liczb całkowitych. Niech liczba całkowita a ma w systemie dwójkowym postać: Kod prosty Kodownie licz Kodownie stłopozycyjne licz cłkowitych Niech licz cłkowit m w systemie dwójkowym postć: nn 0 Wtedy może yć on przedstwion w postci ( n+)-itowej przy pomocy trzech niżej zdefiniownych kodów

Bardziej szczegółowo

ZADANIA OTWARTE. Są więc takie same. Trzeba jeszcze pokazać, że wynoszą one 2b, gdyż taka jest długość krawędzi dwudziestościanu.

ZADANIA OTWARTE. Są więc takie same. Trzeba jeszcze pokazać, że wynoszą one 2b, gdyż taka jest długość krawędzi dwudziestościanu. ZADANIA OTWARTE ZADANIE 1 DWUDZIESTOŚCIAN FOREMNY Wiemy, że z trzech złotych prostokątów możn skonstruowć dwudziestościn foremny. Wystrczy wykzć, że długości boków trójkąt ABC n rysunku obok są równe.

Bardziej szczegółowo

Równania i nierówności kwadratowe z jedną niewiadomą

Równania i nierówności kwadratowe z jedną niewiadomą 50 REPETYTORIUM 31 Równni i nierówności kwdrtowe z jedną niewidomą Równnie wielominowe to równość dwóch wyrżeń lgebricznych Kżd liczb, któr po podstwieniu w miejscu niewidomej w równniu o jednej niewidomej

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 2 2. Pojęcie Relacyjnej Bazy Danych

PODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 2 2. Pojęcie Relacyjnej Bazy Danych PODSTAWY BAZ DANYCH Wykłd 2 2. Pojęcie Relcyjnej Bzy Dnych 2005/2006 Wykłd "Podstwy bz dnych" 1 Pojęcie krotki - definicj Definicj. Niech dny będzie skończony zbiór U := { A 1, A 2,..., A n }, którego

Bardziej szczegółowo

Realizacje zmiennych są niezależne, co sprawia, że ciąg jest ciągiem niezależnych zmiennych losowych,

Realizacje zmiennych są niezależne, co sprawia, że ciąg jest ciągiem niezależnych zmiennych losowych, Klsyczn Metod Njmniejszych Kwdrtów (KMNK) Postć ć modelu jest liniow względem prmetrów (lbo nleży dokonć doprowdzeni postci modelu do liniowości względem prmetrów), Zmienne objśnijące są wielkościmi nielosowymi,

Bardziej szczegółowo

Wartość bezwzględna. Proste równania i nierówności.

Wartość bezwzględna. Proste równania i nierówności. Wrtość bezwzględn Proste równni i nierówności Dl liczb rzeczywistych możemy zdefiniowć opercję zwną wrtością bezwzględną lub modułem liczby Definicj 7,, Sens powyższej definicji jest nstępujący Jeżeli

Bardziej szczegółowo

STYLE. TWORZENIE SPISÓW TREŚCI

STYLE. TWORZENIE SPISÓW TREŚCI STYLE. TWORZENIE SPISÓW TREŚCI Ćwiczenie 1 Tworzenie nowego stylu n bzie istniejącego 1. Formtujemy jeden kpit tekstu i zznczmy go (stnowi on wzorzec). 2. Wybiermy Nrzędzi główne, rozwijmy okno Style (lub

Bardziej szczegółowo

Zbiory wyznaczone przez funkcje zdaniowe

Zbiory wyznaczone przez funkcje zdaniowe pojęci zbioru i elementu RCHUNEK ZIORÓW zbiór zwier element element nleży do zbioru jest elementem zbioru ( X zbiór wszystkich przedmiotów indywidulnych, których dotyczy dn nuk zbiór pełny (uniwerslny

Bardziej szczegółowo

PEWNIK DEDEKINDA i jego najprostsze konsekwencje

PEWNIK DEDEKINDA i jego najprostsze konsekwencje PEWNIK DEDEKINDA i jego njprostsze konsekwencje W rozdzile ósmym stwierdziliśmy, że z podnych tm pewników nie wynik istnienie pierwistków z liczb rzeczywistych. Uzupe lnimy terz liste pewników jeszcze

Bardziej szczegółowo

Całki niewłaściwe. Rozdział Wprowadzenie Całki niewłaściwe I rodzaju

Całki niewłaściwe. Rozdział Wprowadzenie Całki niewłaściwe I rodzaju Rozdził 3 Cłki niewłściwe 3. Wprowdzenie Omwine w poprzednim rozdzile cłki oznczone są cłkmi funkcji ciągłych n przedzile domkniętym, więc funkcji ogrniczonych n przedzile skończonym. Wiele zgdnień prktycznych

Bardziej szczegółowo

W. Guzicki Zadanie 19 z Informatora Maturalnego poziom rozszerzony 1

W. Guzicki Zadanie 19 z Informatora Maturalnego poziom rozszerzony 1 W. Guzicki Zdnie 19 z Informtor turlnego poziom rozszerzony 1 Zdnie 19. Rmię D trpezu D (w którym D) przedłużono do punktu E tkiego, że E 3 D. unkt leży n podstwie orz 4. Odcinek E przecin przekątną D

Bardziej szczegółowo

Wykład 2. Granice, ciągłość, pochodna funkcji i jej interpretacja geometryczna

Wykład 2. Granice, ciągłość, pochodna funkcji i jej interpretacja geometryczna 1 Wykłd Grnice, ciągłość, pocodn unkcji i jej interpretcj geometryczn.1 Grnic unkcji. Grnic lewostronn i grnic prwostronn unkcji Deinicj.1 Mówimy, że liczb g jest grnicą lewostronną unkcji w punkcie =,

Bardziej szczegółowo

Redukcja układów sił działających na bryły sztywne

Redukcja układów sił działających na bryły sztywne 1 Redukcj ukłdów sił dziłjących n bryły sztywne W zdnich tego rozdziłu wykorzystuje się zsdy redukcji ukłdów sił wykłdne w rmch mechniki ogólnej i powtórzone w tomie 1 podręcznik. Zdnie 1 Zredukowć ukłd

Bardziej szczegółowo

Prace Koła Matematyków Uniwersytetu Pedagogicznego w Krakowie (2014)

Prace Koła Matematyków Uniwersytetu Pedagogicznego w Krakowie (2014) Prce Koł Mt. Uniw. Ped. w Krk. 1 014), 1-5 edgogicznego w Krkowie PKoło Mtemtyków Uniwersytetu Prce Koł Mtemtyków Uniwersytetu Pedgogicznego w Krkowie 014) Bet Gwron 1 Kwdrtury Newton Cotes Streszczenie.

Bardziej szczegółowo

Maciej Grzesiak. Iloczyn skalarny. 1. Iloczyn skalarny wektorów na płaszczyźnie i w przestrzeni. a b = a b cos ϕ. j) (b x. i + b y

Maciej Grzesiak. Iloczyn skalarny. 1. Iloczyn skalarny wektorów na płaszczyźnie i w przestrzeni. a b = a b cos ϕ. j) (b x. i + b y Mciej Grzesik Iloczyn sklrny. Iloczyn sklrny wektorów n płszczyźnie i w przestrzeni Iloczyn sklrny wektorów i b określmy jko b = b cos ϕ. Bezpośrednio z definicji iloczynu sklrnego mmy, że i i = j j =

Bardziej szczegółowo

Rozwiązania maj 2017r. Zadania zamknięte

Rozwiązania maj 2017r. Zadania zamknięte Rozwiązni mj 2017r. Zdni zmknięte Zd 1. 5 16 5 2 5 2 Zd 2. 5 2 27 2 23 2 2 2 2 Zd 3. 2log 3 2log 5log 3 log 5 log 9 log 25log Zd. 120% 8910 1,2 8910 2,2 8910 $%, 050 Zd 5. Njłtwiej jest zuwżyć że dl 1

Bardziej szczegółowo

Wykład 6 Dyfrakcja Fresnela i Fraunhofera

Wykład 6 Dyfrakcja Fresnela i Fraunhofera Wykłd 6 Dyfrkcj Fresnel i Frunhofer Zjwisko dyfrkcji (ugięci) świtł odkrył Grimldi (XVII w). Poleg ono n uginniu się promieni świetlnych przechodzących w pobliżu przeszkody (np. brzeg szczeliny). Wyjśnienie

Bardziej szczegółowo

f(x)dx (1.7) b f(x)dx = F (x) = F (b) F (a) (1.2)

f(x)dx (1.7) b f(x)dx = F (x) = F (b) F (a) (1.2) Cłk oznczon Cłkę oznczoną będziemy zpisywli jko f(x)dx (.) z fnkcji f(x), któr jest ogrniczon w przedzile domkniętym [, b]. Jk obliczyć cłkę oznczoną? Obliczmy njpierw cłkę nieoznczoną z fnkcji f(x), co

Bardziej szczegółowo

Macierz. Wyznacznik macierzy. Układ równań liniowych

Macierz. Wyznacznik macierzy. Układ równań liniowych Temt wykłdu: Mcierz. Wyzncznik mcierzy. Ukłd równń liniowych Kody kolorów: żółty nowe pojęcie pomrńczowy uwg kursyw komentrz * mterił ndobowiązkowy Ann Rjfur, Mtemtyk Zgdnieni. Pojęci. Dziłni n mcierzch.

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna i algebra liniowa

Analiza matematyczna i algebra liniowa Anliz mtemtyczn i lgebr liniow Mteriły pomocnicze dl studentów do wykłdów Mcierze liczbowe i wyznczniki. Ukłdy równń liniowych. Mcierze. Wyznczniki. Mcierz odwrotn. Równni mcierzowe. Rząd mcierzy. Ukłdy

Bardziej szczegółowo

WYZNACZANIE OGNISKOWEJ SOCZEWEK CIENKICH ZA POMOCĄ ŁAWY OPTYCZNEJ

WYZNACZANIE OGNISKOWEJ SOCZEWEK CIENKICH ZA POMOCĄ ŁAWY OPTYCZNEJ Ćwiczenie 9 WYZNACZANIE OGNISKOWEJ SOCZEWEK CIENKICH ZA POMOCĄ ŁAWY OPTYCZNEJ 9.. Opis teoretyczny Soczewką seryczną nzywmy przezroczystą bryłę ogrniczoną dwom powierzchnimi serycznymi o promienich R i

Bardziej szczegółowo

WYŻSZA SZKOŁA INFORMATYKI STOSOWANEJ I ZARZĄDZANIA

WYŻSZA SZKOŁA INFORMATYKI STOSOWANEJ I ZARZĄDZANIA Mteriły do wykłdu MATEMATYKA DYSKRETNA dl studiów zocznych cz. Progrm wykłdu: KOMBINATORYKA:. Notcj i podstwowe pojęci. Zlicznie funkcji. Permutcje. Podziory zioru. Podziory k-elementowe. Ziory z powtórzenimi

Bardziej szczegółowo

Wektor kolumnowy m wymiarowy macierz prostokątna o wymiarze n=1 Wektor wierszowy n wymiarowy macierz prostokątna o wymiarze m=1

Wektor kolumnowy m wymiarowy macierz prostokątna o wymiarze n=1 Wektor wierszowy n wymiarowy macierz prostokątna o wymiarze m=1 Rchunek mcierzowy Mcierzą A nzywmy funkcję 2-zmiennych, któr prze liczb nturlnych (i,j) gdzie i = 1,2,3,4.,m; j = 1,2,3,4,n przyporządkowuje dokłdnie jeden element ij. 11 21 A = m1 12 22 m2 1n 2n mn Wymirem

Bardziej szczegółowo

Zadania. I. Podzielność liczb całkowitych

Zadania. I. Podzielność liczb całkowitych Zdni I. Podzielność liczb cłkowitych. Pewn liczb sześciocyfrow kończy się cyfrą 5. Jeśli tę cyfrę przestwimy n miejsce pierwsze ze strony lewej to otrzymmy nową liczbę cztery rzy większą od poprzedniej.

Bardziej szczegółowo

4. RACHUNEK WEKTOROWY

4. RACHUNEK WEKTOROWY 4. RACHUNEK WEKTOROWY 4.1. Wektor zczepiony i wektor swoodny Uporządkowną prę punktów (A B) wyznczjącą skierowny odcinek o początku w punkcie A i końcu w punkcie B nzywmy wektorem zczepionym w punkcie

Bardziej szczegółowo

WEKTORY skalary wektory W ogólnym przypadku, aby określić wektor, należy znać:

WEKTORY skalary wektory W ogólnym przypadku, aby określić wektor, należy znać: WEKTORY Wśród wielkości fizycznych występujących w fizyce możn wyróżnić sklry i wektory. Aby określić wielkość sklrną, wystrczy podć tylko jedną liczbę. Wielkościmi tkimi są ms, czs, tempertur, objętość

Bardziej szczegółowo

Algebra Boola i podstawy systemów liczbowych. Ćwiczenia z Teorii Układów Logicznych, dr inż. Ernest Jamro. 1. System dwójkowy reprezentacja binarna

Algebra Boola i podstawy systemów liczbowych. Ćwiczenia z Teorii Układów Logicznych, dr inż. Ernest Jamro. 1. System dwójkowy reprezentacja binarna lger Bool i podstwy systemów liczowych. Ćwiczeni z Teorii Ukłdów Logicznych, dr inż. Ernest Jmro. System dwójkowy reprezentcj inrn Ukłdy logiczne operują tylko n dwóch stnch ozncznymi jko zero (stn npięci

Bardziej szczegółowo

Wybrane zagadnienia z geometrii płaszczyzny. Danuta Zaremba

Wybrane zagadnienia z geometrii płaszczyzny. Danuta Zaremba Wybrne zgdnieni z geometrii płszczyzny Dnut Zremb Wstęp Publikcj t powstł z myślą o studentch, którzy chcą zdobyć uprwnieni do nuczni mtemtyki w szkole. Zwier on nieco podstwowych widomości z geometrii

Bardziej szczegółowo

VI. Rachunek całkowy. 1. Całka nieoznaczona

VI. Rachunek całkowy. 1. Całka nieoznaczona VI. Rchunek cłkowy. Cłk nieoznczon Niech F : I R i f : I R będą funkcjmi określonymi n pewnym przedzile I R. Definicj. Funkcję F nzywmy funkcją pierwotną funkcji f n przedzile I, gdy F (x) = f(x) dl x

Bardziej szczegółowo

WEKTORY skalary wektory W ogólnym przypadku, aby określić wektor, należy znać:

WEKTORY skalary wektory W ogólnym przypadku, aby określić wektor, należy znać: WEKTORY Wśród wielkości fizycznych występujących w fizyce możn wyróżnić sklry i wektory. Aby określić wielkość sklrną, wystrczy podć tylko jedną liczbę. Wielkościmi tkimi są ms, czs, tempertur, objętość

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 1 Podstawowe wiadomości o macierzach

Wyk lad 1 Podstawowe wiadomości o macierzach Wyk ld 1 Podstwowe widomości o mcierzch Oznczeni: N {1 2 3 } - zbiór liczb nturlnych N 0 {0 1 2 } R - ci lo liczb rzeczywistych n i 1 + 2 + + n i1 1 Określenie mcierzy Niech m i n bed dowolnymi liczbmi

Bardziej szczegółowo

EGZAMIN MATURALNY OD ROKU SZKOLNEGO 2014/2015 MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY ROZWIĄZANIA ZADAŃ I SCHEMATY PUNKTOWANIA (A1, A2, A3, A4, A6, A7)

EGZAMIN MATURALNY OD ROKU SZKOLNEGO 2014/2015 MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY ROZWIĄZANIA ZADAŃ I SCHEMATY PUNKTOWANIA (A1, A2, A3, A4, A6, A7) EGZAMIN MATURALNY OD ROKU SZKOLNEGO 01/015 MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY ROZWIĄZANIA ZADAŃ I SCHEMATY PUNKTOWANIA (A1, A, A, A, A6, A7) GRUDZIEŃ 01 Klucz odpowiedzi do zdń zmkniętych Nr zdni 1 5 Odpowiedź

Bardziej szczegółowo

RACHUNEK CAŁKOWY. Funkcja F jest funkcją pierwotną funkcji f na przedziale I R, jeżeli. F (x) = f (x), dla każdego x I.

RACHUNEK CAŁKOWY. Funkcja F jest funkcją pierwotną funkcji f na przedziale I R, jeżeli. F (x) = f (x), dla każdego x I. RACHUNEK CAŁKOWY Funkcj F jest funkcją pierwotną funkcji f n przedzile I R, jeżeli F (x) = f (x), dl kżdego x I. Przykłd. Niech f (x) = 2x dl x (, ). Wtedy funkcje F (x) = x 2 + 5, F (x) = x 2 + 5, F (x)

Bardziej szczegółowo

Wyrównanie sieci niwelacyjnej

Wyrównanie sieci niwelacyjnej 1. Wstęp Co to jest sieć niwelcyjn Po co ją się wyrównje Co chcemy osiągnąć 2. Metod pośrednicząc Wyrównnie sieci niwelcyjnej Metod pośrednicząc i metod grpow Mmy sieć skłdjącą się z szereg pnktów. Niektóre

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie: Do czego służą wektory?

Wprowadzenie: Do czego służą wektory? Wprowdzenie: Do czego służą wektory? Mp połączeń smolotowych Isiget pokzuje skąd smoloty wyltują i dokąd doltują; pokzne jest to z pomocą strzłek strzłki te pokzują przemieszczenie: skąd dokąd jest dny

Bardziej szczegółowo

Wymagania edukacyjne matematyka klasa 2 zakres podstawowy 1. SUMY ALGEBRAICZNE

Wymagania edukacyjne matematyka klasa 2 zakres podstawowy 1. SUMY ALGEBRAICZNE Wymgni edukcyjne mtemtyk kls 2 zkres podstwowy 1. SUMY ALGEBRAICZNE Uczeń otrzymuje ocenę dopuszczjącą lub dostteczną, jeśli: rozpoznje jednominy i sumy lgebriczne oblicz wrtości liczbowe wyrżeń lgebricznych

Bardziej szczegółowo

1 Definicja całki oznaczonej

1 Definicja całki oznaczonej Definicj cłki oznczonej Niech dn będzie funkcj y = g(x) ciągł w przedzile [, b]. Przedził [, b] podzielimy n n podprzedziłów punktmi = x < x < x

Bardziej szczegółowo

Maciej Grzesiak Instytut Matematyki Politechniki Poznańskiej. Całki oznaczone. lim δ n = 0. σ n = f(ξ i ) x i. (1)

Maciej Grzesiak Instytut Matematyki Politechniki Poznańskiej. Całki oznaczone. lim δ n = 0. σ n = f(ξ i ) x i. (1) Mciej Grzesik Instytut Mtemtyki Politechniki Poznńskiej Cłki oznczone. Definicj cłki oznczonej Niech dn będzie funkcj f ciągł w przedzile [, b]. Przedził [, b] podziey n n podprzedziłów punktmi = x < x

Bardziej szczegółowo

MATeMAtyka 3 inf. Przedmiotowy system oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych. Zakres podstawowy i rozszerzony. Dorota Ponczek, Karolina Wej

MATeMAtyka 3 inf. Przedmiotowy system oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych. Zakres podstawowy i rozszerzony. Dorota Ponczek, Karolina Wej Dorot Ponczek, Krolin Wej MATeMAtyk 3 inf Przedmiotowy system ocenini wrz z określeniem wymgń edukcyjnych Zkres podstwowy i rozszerzony Wyróżnione zostły nstępujące wymgni progrmowe: konieczne (K), podstwowe

Bardziej szczegółowo

Kombinowanie o nieskończoności. 4. Jak zmierzyć?

Kombinowanie o nieskończoności. 4. Jak zmierzyć? Kombinownie o nieskończoności.. Jk zmierzyć? Projekt Mtemtyk dl ciekwych świt spisł: Michł Korch 9 kwietni 08 Trochę rzeczy z wykłdu Prezentcj multimediln do wykłdu. Nieskończone sumy Będzie nm się zdrzć

Bardziej szczegółowo

Notatki z Analizy Matematycznej 4. Jacek M. Jędrzejewski

Notatki z Analizy Matematycznej 4. Jacek M. Jędrzejewski Nottki z Anlizy Mtemtycznej 4 Jcek M. Jędrzejewski ROZDZIAŁ 7 Cłk Riemnn 1. Cłk nieoznczon Definicj 7.1. Niech f : (, b) R będzie dowolną funkcją. Jeżeli dl pewnej funkcji F : (, b) R spełnion jest równość

Bardziej szczegółowo

KONKURS MATEMATYCZNY. Model odpowiedzi i schematy punktowania

KONKURS MATEMATYCZNY. Model odpowiedzi i schematy punktowania KONKURS MATEMATYCZNY dl uczniów gimnzjów orz oddziłów gimnzjlnych województw mzowieckiego w roku szkolnym 2018/2019 Model odpowiedzi i schemty punktowni Z kżde poprwne i pełne rozwiąznie, inne niż przewidzine

Bardziej szczegółowo

RACHUNEK RÓŻNICZKOWY I CAŁKOWY WSB-NLU 2006/7 3

RACHUNEK RÓŻNICZKOWY I CAŁKOWY WSB-NLU 2006/7 3 RACHUNEK RÓŻNICZKOWY I CAŁKOWY WSB-NLU 006/7 3. Liczby nturlne i rzeczywiste; funkcje elementrne.. Funkcje. Niech X i Y będą zbiormi. Definicj.. Funkcją (inczej: odwzorowniem) z X do Y nzyw się przyporządkownie

Bardziej szczegółowo

KONKURS MATEMATYCZNY dla uczniów gimnazjów w roku szkolnym 2012/13. Propozycja punktowania rozwiązań zadań

KONKURS MATEMATYCZNY dla uczniów gimnazjów w roku szkolnym 2012/13. Propozycja punktowania rozwiązań zadań KONKURS MATEMATYCZNY dl uczniów gimnzjów w roku szkolnym 0/ II etp zwodów (rejonowy) 0 listopd 0 r. Propozycj punktowni rozwiązń zdń Uwg: Z kżde poprwne rozwiąznie inne niż przewidzine w propozycji punktowni

Bardziej szczegółowo

EGZAMIN MATURALNY W ROKU SZKOLNYM 2014/2015

EGZAMIN MATURALNY W ROKU SZKOLNYM 2014/2015 EGZAMIN MATURALNY W ROKU SZKOLNYM 0/05 FORMUŁA DO 0 ( STARA MATURA ) MATEMATYKA POZIOM PODSTAWOWY MODEL ODPOWIEDZI I SCHEMAT OCENIANIA ARKUSZE MMA-P SIERPIEŃ 05 Nr zd Klucz punktowni zdń zmkniętych 3 5

Bardziej szczegółowo

CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

CAŁKOWANIE NUMERYCZNE Wprowdzenie Kwdrtury węzły równoodległe Kwdrtury Guss Wzory sumcyjne Trnsport, studi niestcjonrne I stopni, semestr I rok kdemicki 01/013 Instytut L-5, Wydził Inżynierii Lądowej, Politechnik Krkowsk Ew

Bardziej szczegółowo

Małgorzata Żak. Zapisane w genach. czyli o zastosowaniu matematyki w genetyce

Małgorzata Żak. Zapisane w genach. czyli o zastosowaniu matematyki w genetyce Młgorzt Żk Zpisne w gench czyli o zstosowniu mtemtyki w genetyce by opisć: - występownie zjwisk msowych - sznse n niebieski kolor oczu potomk - odległość między genmi - położenie genu n chromosomie Rchunek

Bardziej szczegółowo

O RELACJACH MIĘDZY GRUPĄ OBROTÓW, A GRUPĄ PERMUTACJI

O RELACJACH MIĘDZY GRUPĄ OBROTÓW, A GRUPĄ PERMUTACJI ZESZYTY NAUKOWE 7-45 Zenon GNIAZDOWSKI O RELACJACH MIĘDZY GRUPĄ OBROTÓW, A GRUPĄ PERMUTACJI Streszczenie W prcy omówiono grupę permutcji osi krtezjńskiego ukłdu odniesieni reprezentowną przez mcierze permutcji,

Bardziej szczegółowo

Macierz. Wyznacznik macierzy. Układ równań liniowych

Macierz. Wyznacznik macierzy. Układ równań liniowych Temt wykłdu: Mcierz. Wyzncznik mcierzy. Ukłd równń liniowych Kody kolorów: Ŝółty nowe pojęcie pomrńczowy uwg kursyw komentrz * mterił ndobowiązkowy Ann Rjfur, Mtemtyk n kierunku Biologi w SGGW Zgdnieni.

Bardziej szczegółowo

Wykład 2. Pojęcie całki niewłaściwej do rachunku prawdopodobieństwa

Wykład 2. Pojęcie całki niewłaściwej do rachunku prawdopodobieństwa Wykłd 2. Pojęcie cłki niewłściwej do rchunku prwdopodobieństw dr Mriusz Grządziel 4 mrc 24 Pole trpezu krzywoliniowego Przypomnienie: figurę ogrniczoną przez: wykres funkcji y = f(x), gdzie f jest funkcją

Bardziej szczegółowo

2. FUNKCJE WYMIERNE Poziom (K) lub (P)

2. FUNKCJE WYMIERNE Poziom (K) lub (P) Kls drug poziom podstwowy 1. SUMY ALGEBRAICZNE Uczeń otrzymuje ocenę dopuszczjącą lub dostteczną, jeśli: rozpoznje jednominy i sumy lgebriczne oblicz wrtości liczbowe wyrżeń lgebricznych redukuje wyrzy

Bardziej szczegółowo

Materiały diagnostyczne z matematyki poziom podstawowy

Materiały diagnostyczne z matematyki poziom podstawowy Mteriły dignostyczne z mtemtyki poziom podstwowy czerwiec 0 Klucz odpowiedzi do zdń zmkniętych orz schemt ocenini Mteriły dignostyczne przygotowł Agt Siwik we współprcy z nuczycielmi mtemtyki szkół pondgimnzjlnych:

Bardziej szczegółowo

1. Warunki. 2. Zakładanie konta. 3. Logowanie. 4. Korzystanie z portalu klienta 5. Subkonta 5.1Zakładanie subkonta. 5.

1. Warunki. 2. Zakładanie konta. 3. Logowanie. 4. Korzystanie z portalu klienta 5. Subkonta 5.1Zakładanie subkonta. 5. PL Instrukcj DROGA DO PORTALU KLIENTA TOLL COLLECT Spis treści 1. Wrunki 2. Zkłdnie kont 3. Logownie 4. Korzystnie z portlu klient 5. Subkont 5.1Zkłdnie subkont 5.2 Edycj subkont 5.3 Usuwnie subkont 1

Bardziej szczegółowo

Jest błędem odwołanie się do zmiennej, której nie przypisano wcześniej żadnej wartości.

Jest błędem odwołanie się do zmiennej, której nie przypisano wcześniej żadnej wartości. Zmienne Po nieco intuicyjnych początkch, zjmiemy się obiektmi, n których opier się progrmownie są to zmienne. Zmienne Progrmy operują n zmiennych. Ndwnie im wrtości odbyw się poprzez instrukcję podstwieni.

Bardziej szczegółowo

KOMPENDIUM MATURZYSTY Matematyka poziom podstawowy

KOMPENDIUM MATURZYSTY Matematyka poziom podstawowy KOMPENDIUM MATURZYSTY Mtemtyk poziom podstwowy Publikcj dystrybuown bezpłtnie Dostępn n stronie: Kompendium do pobrni n stronie: SPIS TREŚCI. Potęgi i pierwistki... W tym:. Wykorzystnie wzorów;. Przeksztłcnie

Bardziej szczegółowo

ROZWIĄZYWANIE MAŁYCH TRÓJKĄTÓW SFERYCZNYCH

ROZWIĄZYWANIE MAŁYCH TRÓJKĄTÓW SFERYCZNYCH Mteriły dydktyzne Geodezj geometryzn Mrin Ligs, Ktedr Geomtyki, Wydził Geodezji Górnizej i Inżynierii Środowisk OZWIĄZYWANIE MAŁYCH TÓJKĄTÓW SFEYCZNYCH rezentowne metody rozwiązywni młyh trójkątów sferyznyh

Bardziej szczegółowo

wersja podstawowa (gradient)

wersja podstawowa (gradient) księg znku wersj podstwow (grdient) Logo RAKU FILM w wersji podstwowej może występowć w dwóch wrintch, n jsnym (domyślnie - biłe tło) orz n ciemnym (domyślnie - czrne tło). Nleży unikć stosowni logo n

Bardziej szczegółowo

Klucz odpowiedzi do zadań zamkniętych oraz schemat oceniania

Klucz odpowiedzi do zadań zamkniętych oraz schemat oceniania Klucz odpowiedzi do zdń zmkniętych orz schemt ocenini sierpień 0 Poziom Podstwowy Schemt ocenini sierpień Poziom podstwowy Klucz punktowni zdń zmkniętych Nr zdni 4 5 6 7 8 9 0 4 5 6 7 8 9 0 4 5 Odpowiedź

Bardziej szczegółowo

Programy współbieżne

Programy współbieżne Specyfikownie i weryfikownie Progrmy współieżne Mrek A. Bednrczyk, www.ipipn.gd.pl Litertur wiele prc dostępnych w Sieci np.: http://www.wikipedi.org/ Specyfikownie i weryfikcj progrmy współieżne PJP Prosty

Bardziej szczegółowo

Grażyna Nowicka, Waldemar Nowicki BADANIE RÓWNOWAG KWASOWO-ZASADOWYCH W ROZTWORACH ELEKTROLITÓW AMFOTERYCZNYCH

Grażyna Nowicka, Waldemar Nowicki BADANIE RÓWNOWAG KWASOWO-ZASADOWYCH W ROZTWORACH ELEKTROLITÓW AMFOTERYCZNYCH Ćwiczenie Grżyn Nowick, Wldemr Nowicki BDNIE RÓWNOWG WSOWO-ZSDOWYC W ROZTWORC ELETROLITÓW MFOTERYCZNYC Zgdnieni: ktywność i współczynnik ktywności skłdnik roztworu. ktywność jonów i ktywność elektrolitu.

Bardziej szczegółowo

zestaw DO ĆWICZEŃ z matematyki

zestaw DO ĆWICZEŃ z matematyki zestaw DO ĆWICZEŃ z mtemtyki poziom rozszerzony rozumownie i rgumentcj krty prcy ZESTAW I Zdnie 1. Wykż, że odcinek łączący środki dwóch dowolnych oków trójkąt jest równoległy do trzeciego oku i jest równy

Bardziej szczegółowo

Niewymierność i przestępność Materiały do warsztatów na WWW6

Niewymierność i przestępność Materiały do warsztatów na WWW6 Niewymierność i przestępność Mteriły do wrszttów n WWW6 Piotr Achinger 23 sierpni 2010 1 Wstęp 1.1 Liczby wymierne i niewymierne Pytnie 1. Czy istnieją liczby niewymierne? Zdnie 1. Wykzć, że 1. 2 / Q,

Bardziej szczegółowo

PRÓBNA MATURA Z MATEMATYKI Z OPERONEM LISTOPAD ,0. 3x 6 6 3x 6 6,

PRÓBNA MATURA Z MATEMATYKI Z OPERONEM LISTOPAD ,0. 3x 6 6 3x 6 6, Zdnie PRÓBNA MATURA Z MATEMATYKI Z OPERONEM LISTOPAD 04 Zbiorem wszystkich rozwiązń nierówności x 6 6 jest: A, 4 0, B 4,0 C,0 4, D 0,4 Odpowiedź: C Rozwiąznie Sposób I Nierówność A 6 jest równowżn lterntywie

Bardziej szczegółowo

Laura Opalska. Klasa 1. Gimnazjum nr 1 z Oddziałami Integracyjnym i Sportowymi im. Bł. Salomei w Skale

Laura Opalska. Klasa 1. Gimnazjum nr 1 z Oddziałami Integracyjnym i Sportowymi im. Bł. Salomei w Skale Trójkąt Pscl od kuchni Kls 1 Gimnzjum nr 1 z Oddziłmi Integrcyjnym i Sportowymi im. Bł. Slomei w Skle ul. Ks.St.Połetk 32 32-043 Skł Gimnzjum nr 1 z Oddziłmi Integrcyjnymi i Sportowymi im. Bł. Slomei w

Bardziej szczegółowo

Zastosowanie multimetrów cyfrowych do pomiaru podstawowych wielkości elektrycznych

Zastosowanie multimetrów cyfrowych do pomiaru podstawowych wielkości elektrycznych Zstosownie multimetrów cyfrowych do pomiru podstwowych wielkości elektrycznych Cel ćwiczeni Celem ćwiczeni jest zpoznnie się z możliwościmi pomirowymi współczesnych multimetrów cyfrowych orz sposobmi wykorzystni

Bardziej szczegółowo

bezkontekstowa generujac X 010 0X0.

bezkontekstowa generujac X 010 0X0. 1. Npisz grmtyke ezkontekstow generujc jezyk : L 1 = { 0 i 10 j 10 p : i, j, p > 0, i + j = p } Odpowiedź. Grmtyk wygląd tk: Nieterminlem strtowym jest S. S 01X0 0S0 X 010 0X0. Nieterminl X generuje słow

Bardziej szczegółowo

1.5. Iloczyn wektorowy. Definicja oraz k. Niech i

1.5. Iloczyn wektorowy. Definicja oraz k. Niech i .. Iloczyn ektoroy. Definicj. Niech i, j orz k. Iloczynem ektoroym ektoró = i j k orz = i j k nzymy ektor i j k.= ( )i ( )j ( )k Skrótoo możn iloczyn ektoroy zpisć postci yzncznik: i j k. Poniżej podno

Bardziej szczegółowo

WYZNACZNIKI. . Gdybyśmy rozważali układ dwóch równań liniowych, powiedzmy: Takie układy w matematyce nazywa się macierzami. Przyjmijmy definicję:

WYZNACZNIKI. . Gdybyśmy rozważali układ dwóch równań liniowych, powiedzmy: Takie układy w matematyce nazywa się macierzami. Przyjmijmy definicję: YZNACZNIKI Do opisu pewnh oiektów nie wstrz użć liz. ie n przkłd, że do opisni sił nleż użć wektor. Sił to przeież nie tlko wielkość le i jej punkt przłożeni, zwrot orz kierunek dziłni. Zte jedną lizą

Bardziej szczegółowo

ELEKTRONIKA CYFROWA. Materiały y pomocnicze do wykład sem.. 1

ELEKTRONIKA CYFROWA. Materiały y pomocnicze do wykład sem.. 1 ELEKTRONIKA CYFROWA Mteriły y pomocnicze do wykłd dów Dl AiZ zoczne inŝynierskie, sem Wykorzystne mteriły Łub T Ukłdy logiczne, PW 26 Wenck A NOTATKI Z TECHNIKI CYFROWEJ PW 26 wwwelektronikorgpl Wprowdzenie

Bardziej szczegółowo

Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu

Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersytet Mikołj Kopernik w Toruniu Wydził Mtemtyki i Informtyki Krzysztof Frączek Anliz Mtemtyczn I Wykłd dl studentów I roku kierunku informtyk Toruń 206 Spis treści Liczby rzeczywiste 2 Ciągi liczbowe

Bardziej szczegółowo

usuwa niewymierność z mianownika wyrażenia typu

usuwa niewymierność z mianownika wyrażenia typu Wymgni edukcyjne n poszczególne oceny z mtemtyki Kls pierwsz zkres podstwowy. LICZBY RZECZYWISTE podje przykłdy liczb: nturlnych, cłkowitych, wymiernych, niewymiernych, pierwszych i złożonych orz przyporządkowuje

Bardziej szczegółowo

Matematyka stosowana i metody numeryczne

Matematyka stosowana i metody numeryczne Ew Pbisek Adm Wostko Piotr Pluciński Mtemtyk stosown i metody numeryczne Konspekt z wykłdu 0 Cłkownie numeryczne Wzory cłkowni numerycznego pozwlją n obliczenie przybliżonej wrtości cłki: I(f) = f(x) dx

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD 5. Typy macierzy, działania na macierzach, macierz układu równań. Podstawowe wiadomości o macierzach

WYKŁAD 5. Typy macierzy, działania na macierzach, macierz układu równań. Podstawowe wiadomości o macierzach Mtemtyk I WYKŁD. ypy mcierzy, dziłni n mcierzch, mcierz ukłdu równń. Podstwowe widomości o mcierzch Ogóln postć ukłdu m równń liniowych lgebricznych z n niewidomymi x x n xn b x x n xn b, niewidome: x,

Bardziej szczegółowo

LISTA02: Projektowanie układów drugiego rzędu Przygotowanie: 1. Jakie własności ma równanie 2-ego rzędu & x &+ bx&

LISTA02: Projektowanie układów drugiego rzędu Przygotowanie: 1. Jakie własności ma równanie 2-ego rzędu & x &+ bx& LISTA: Projektownie ukłdów drugiego rzędu Przygotownie: 1. Jkie włsności m równnie -ego rzędu & &+ b + c u jeśli: ) c>; b) c; c) c< Określ położenie biegunów, stbilność, oscylcje Zdni 1: Wyzncz bieguny.

Bardziej szczegółowo

EGZAMIN MATURALNY W ROKU SZKOLNYM 2018/2019 MATEMATYKA

EGZAMIN MATURALNY W ROKU SZKOLNYM 2018/2019 MATEMATYKA EGZAMIN MATURALNY W ROKU SZKOLNYM 08/09 MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY FORMUŁA DO 04 ( STARA MATURA ) ZASADY OCENIANIA ROZWIĄZAŃ ZADAŃ ARKUSZ MMA-R MAJ 09 Uwg: Akceptowne są wszystkie odpowiedzi merytorycznie

Bardziej szczegółowo

Propozycja przedmiotowego systemu oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych (zakres podstawowy)

Propozycja przedmiotowego systemu oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych (zakres podstawowy) Propozycj przedmiotowego systemu ocenini wrz z określeniem wymgń edukcyjnych (zkres podstwowy) Proponujemy, by omwijąc dne zgdnienie progrmowe lub rozwiązując zdnie, nuczyciel określł do jkiego zkresu

Bardziej szczegółowo

DZIAŁ 2. Figury geometryczne

DZIAŁ 2. Figury geometryczne 1 kl. 6, Scenriusz lekcji Pole powierzchni bryły DZAŁ 2. Figury geometryczne Temt w podręczniku: Pole powierzchni bryły Temt jest przeznczony do relizcji podczs 2 godzin lekcyjnych. Zostł zplnowny jko

Bardziej szczegółowo

2. PODSTAWY STATYKI NA PŁASZCZYŹNIE

2. PODSTAWY STATYKI NA PŁASZCZYŹNIE M. DSTY STTYKI N ŁSZZYŹNIE. DSTY STTYKI N ŁSZZYŹNIE.. Zsdy dynmiki Newton Siłą nzywmy wektorową wielkość, któr jest mirą mechnicznego oddziływni n ciło ze strony innych cił. dlszej części ędziemy rozptrywć

Bardziej szczegółowo

Zaokrąglanie i zapisywanie wyników obliczeń przybliżonych

Zaokrąglanie i zapisywanie wyników obliczeń przybliżonych Edwrd Musił Oddził Gdński SEP Zokrąglnie i zpisywnie wyników obliczeń przybliżonych Inżynier wykonuje nieml wyłącznie obliczeni przybliżone i powinien mieć nieustnnie n względzie dokłdność, jką chce uzyskć

Bardziej szczegółowo

Wariacje Funkcji, Ich Własności i Zastosowania

Wariacje Funkcji, Ich Własności i Zastosowania Środowiskowe Studi Doktornckie z Nuk Mtemtycznych Uniwersytet Mrii Curie-Skłodowskiej w Lublinie Józef Bnś Ktedr Mtemtyki Politechnik Rzeszowsk Wricje Funkcji, Ich Włsności i Zstosowni Lublin 2014 Spis

Bardziej szczegółowo

R + v 10 R0, 9 k v k. a k v k + v 10 a 10. k=1. Z pierwszego równania otrzymuję R 32475, 21083. Dalej mam: (R 9P + (k 1)P )v k + v 10 a 10

R + v 10 R0, 9 k v k. a k v k + v 10 a 10. k=1. Z pierwszego równania otrzymuję R 32475, 21083. Dalej mam: (R 9P + (k 1)P )v k + v 10 a 10 Zdnie. Zkłd ubezpieczeń n życie plnuje zbudownie portfel ubezpieczeniowego przy nstępujących złożenich: ozwiąznie. Przez P k będę oznczł wrtość portfel n koniec k-tego roku. Szukm P 0 tkie by spełnił:

Bardziej szczegółowo

Oznaczenia: K wymagania konieczne; P wymagania podstawowe; R wymagania rozszerzające; D wymagania dopełniające; W wymagania wykraczające

Oznaczenia: K wymagania konieczne; P wymagania podstawowe; R wymagania rozszerzające; D wymagania dopełniające; W wymagania wykraczające Wymgni edukcyjne z mtemtyki ls 2 b lo Zkres podstwowy Oznczeni: wymgni konieczne; wymgni podstwowe; R wymgni rozszerzjące; D wymgni dopełnijące; W wymgni wykrczjące Temt lekcji Zkres treści Osiągnięci

Bardziej szczegółowo

O SZEREGACH FOURIERA. T (x) = c k e ikx

O SZEREGACH FOURIERA. T (x) = c k e ikx O SZEREGACH FOURIERA Funkcję postci. Wielominy i szeregi trygonometryczne. T x = N k= N c k e ikx nzywmy wielominem trygonometrycznym. Jk widć, wielomin trygonometryczny jest funkcją okresową o podstwowym

Bardziej szczegółowo

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna.

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna. Rchunek rwdoodobieństw i sttystyk mtemtyczn. Zd 8. {(, : i } Zleżność tą możn rzedstwić w ostci nstęującej interretcji grficznej: Arkdiusz Kwosk Rfł Kukliński Informtyk sem.4 gr. Srwdźmy, czy odne zmienne

Bardziej szczegółowo

< f g = fg. f = e t f = e t. U nas: e t (α 1)t α 2 dt = 0 + (α 1)Γ(α 1)

< f g = fg. f = e t f = e t. U nas: e t (α 1)t α 2 dt = 0 + (α 1)Γ(α 1) Zdnie X,..., X 5 N(6, 5 ) Y,..., Y 6 N(7, 5 ) X N(6, 5 6 ) Ȳ N(7, 5 6 ) Przy złożeniu niezleżności zmiennych mmy: X Ȳ N(, ) po stndryzcji otrzymmy: Ȳ X N(, ) Pr(Ȳ X < ) = Pr(Ȳ X < ) = φ(, 3) = φ(, 3) =,

Bardziej szczegółowo

N(0, 1) ) = φ( 0, 3) = 1 φ(0, 3) = 1 0, 6179 = 0, 3821 < t α 1 e t dt α > 0. f g = fg. f = e t f = e t. U nas: g = t α 1 g = (α 1)t α 2

N(0, 1) ) = φ( 0, 3) = 1 φ(0, 3) = 1 0, 6179 = 0, 3821 < t α 1 e t dt α > 0. f g = fg. f = e t f = e t. U nas: g = t α 1 g = (α 1)t α 2 Zdnie X,..., X 5 N(6, 5 ) Y,..., Y 6 N(7, 5 ) X N(6, 5 6 ) Ȳ N(7, 5 6 ) Przy złożeniu niezleżności zmiennych mmy: X Ȳ N(, ) po stndryzcji otrzymmy: Ȳ X N(, ) Pr(Ȳ X < ) = Pr(Ȳ X < ) = φ(, 3) = φ(, 3) =,

Bardziej szczegółowo

Od lewej: piramida Chefrena, Wielki Sfinks, piramida Cheopsa.

Od lewej: piramida Chefrena, Wielki Sfinks, piramida Cheopsa. 1. Pirmidiotologi. W obfitej literturze przedmiotu podje się, że pirmid Ceops, lub też z ngielsk Wielk Pirmid (te Gret Pyrmid), zwier w swej konstrukcji pełną i szczegółową istorię rodzju ludzkiego od

Bardziej szczegółowo

Algorytmy graficzne. Filtry wektorowe. Filtracja obrazów kolorowych

Algorytmy graficzne. Filtry wektorowe. Filtracja obrazów kolorowych Algorytmy grficzne Filtry wektorowe. Filtrcj orzów kolorowych Filtrcj orzów kolorowych Metody filtrcji orzów kolorowych możn podzielić n dwie podstwowe klsy: Metody komponentowe (component-wise). Cechą

Bardziej szczegółowo

Przechadzka Bajtusia - omówienie zadania

Przechadzka Bajtusia - omówienie zadania Wprowdzenie Rozwiąznie Rozwiąznie wzorcowe Przechdzk Bjtusi - omówienie zdni Komisj Regulminow XVI Olimpidy Informtycznej 1 UMK Toruń 11 luty 2009 1 Niniejsz prezentcj zwier mteriły dostrczone przez Komitet

Bardziej szczegółowo

Matematyka. Poziom rozszerzony Próbna Matura z OPERONEM. Modelowe etapy rozwiązywania zadania

Matematyka. Poziom rozszerzony Próbna Matura z OPERONEM. Modelowe etapy rozwiązywania zadania KRYTERIA OCENIANIA ODPOWIEDZI Mtemtyk Poziom rozszerzony Mrzec 09 Zdni zmknięte Z kżdą poprwną odpowiedź zdjący otrzymuje punkt. Poprwn odpowiedź Wskzówki do rozwiązni. C Obliczenie wrtości funkcji: f(

Bardziej szczegółowo

EGZAMIN MATURALNY W ROKU SZKOLNYM 2018/2019 MATEMATYKA

EGZAMIN MATURALNY W ROKU SZKOLNYM 2018/2019 MATEMATYKA EGZAMIN MATURALNY W ROKU SZKOLNYM 08/09 MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY FORMUŁA OD 05 ( NOWA MATURA ) ZASADY OCENIANIA ROZWIĄZAŃ ZADAŃ ARKUSZ MMA-R MAJ 09 Zdni zmknięte Punkt przyznje się z wskznie poprwnej

Bardziej szczegółowo

nazywamy odpowiednio dolną oraz górną sumą Darboux funkcji f w przedziale [a, b] wyznaczoną przez podział P.

nazywamy odpowiednio dolną oraz górną sumą Darboux funkcji f w przedziale [a, b] wyznaczoną przez podział P. Rozdził 10 Cłk Drboux 10.1 Doln i górn sum Drboux Definicj podziłu. Niech, b R, < b. Kżdy skończony ciąg P postci (10.1) P = (x 0,..., x n ), gdzie n N, = x 0 < x 1

Bardziej szczegółowo

Szkice rozwiązań zadań zawody rejonowe 2019

Szkice rozwiązań zadań zawody rejonowe 2019 XVI Śląski Konkurs Mtemtyzny Szkie rozwiązń zdń zwody rejonowe 9 Zdnie. Znjdź wszystkie lizy pierwsze p, dl któryh liz pp+ + też jest lizą pierwszą. Rozwiąznie Jeżeli p, to pp+ + 3 + i jest to liz złożon.

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie 42 Wyznaczanie ogniskowych soczewek

Ćwiczenie 42 Wyznaczanie ogniskowych soczewek Ćwiczenie 4 Wyzncznie ogniskowych soczewek Wstęp teoretyczny: Krzyszto Rębils. utorem ćwiczeni w Prcowni izycznej Zkłdu izyki Uniwersytetu Rolniczego w Krkowie jest Józe Zpłotny. ZJWISK ZŁMNI ŚWITŁ Świtło,

Bardziej szczegółowo

RBD Relacyjne Bazy Danych

RBD Relacyjne Bazy Danych Wykłd 6 RBD Relcyjne Bzy Dnych Bzy Dnych - A. Dwid 2011 1 Bzy Dnych - A. Dwid 2011 2 Sum ziorów A i B Teori ziorów B A R = ) ( Iloczyn ziorów A i B ( ) B A R = Teori ziorów Różnic ziorów ( A) i B Iloczyn

Bardziej szczegółowo

Piotr Stefaniak. Materiały uzupełniające do wykładu Matematyka

Piotr Stefaniak. Materiały uzupełniające do wykładu Matematyka Zchodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie Piotr Stefnik Mteriły uzupełnijące do wykłdu Mtemtyk dl studentów Wydziłu Nuk o Żywności i Rybctwie Szczecin, 3 grudni 208 Spis treści Mcierze i

Bardziej szczegółowo

MATURA 2014 z WSiP. Zasady oceniania zadań

MATURA 2014 z WSiP. Zasady oceniania zadań MATURA z WSiP Mtemtyk Poziom podstwowy Zsdy ocenini zdń Copyright by Wydwnictw Szkolne i Pedgogiczne sp. z o.o., Wrszw Krtotek testu Numer zdni 6 7 8 9 6 7 8 9 Uczeń: Sprwdzn umiejętność (z numerem stndrdu)

Bardziej szczegółowo