ROZDZIAŁ 1. Stopień Brouwera
|
|
- Anatol Bednarek
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 ROZDZIAŁ 1 Stopień Brouwera 1. Definicja i własności stopnia W tym podrozdziale przypominamy w zarysie definicję stopnia Brouwera (stopnia topologicznego) oraz podstawowe jego własności. Czytelnik, dla którego jest to nowy materiał, brakujące dowody znajdzie na przykład w [Kraw97] i [Miln69]. Definicja 1.1. Niech f : Ω R n będzie odwzorowaniem klasy C 1 określonym na zbiorze otwartym Ω R n. x 0 Ω jest punktem regularnym odwzorowania f, jeżeli Df(x 0 ): R n R n jest izomorfizmem. x 0 Ω jest punktem krytycznym (osobliwym) odwzorowania f, jeżeli nie jest punktem regularnym. Przykład 1.1. Niech f : R 3 R 3 będzie odwzorowaniem danym wzorem f(x, y, z) = (x 3 3xy 2, 3x 2 y y 3, z). Ponieważ 3x 2 3y 2 6xy 0 Df(x, y, z) = 6xy 3x 2 3y oraz det Df(x, y, z) = 9(x 2 + y 2 ) 2, więc zbiór {(0, 0, z) R 3 : z R} jest zbiorem punktów krytycznych odwzorowania f. Przykład 1.2. Niech f(x) = sin x dla każdego x R. Wtedy zbiorem punktów krytycznych funkcji f jest zbiór { π 2 + kπ : k Z}. Definicja 1.2. Niech f : Ω R n będzie odwzorowaniem klasy C 1 określonym na zbiorze otwartym Ω R n. y 0 R n jest wartością regularną odwzorowania f, jeżeli albo f 1 ({y 0 }) = albo wszystkie punkty w f 1 ({y 0 }) są regularne. y 0 R n jest wartością krytyczną (osobliwą) odwzorowania f, jeżeli nie jest wartością regularną. Nietrudno zauważyć, że zbiór wartości krytycznych odwzorowania f jest obrazem zbioru punktów krytycznych tego odwzorowania. Przykład 1.3. Zbiór {(0, 0, z) R 3 : z R} jest zbiorem wartości krytycznych odwzorowania f z przykładu 1.1. Przykład 1.4. Jedynymi wartościami krytycznymi funkcji sinus są 1 i 1. Twierdzenie 1.1 (Sard, 1942). Jeżeli f : Ω R n jest odwzorowaniem klasy C 1 określonym na zbiorze otwartym Ω R n, to zbiór wartości krytycznych tego odwzorowania ma miarę Lebesgue a równą zeru. Ponieważ zbiór miary zero nie może zawierać niepustego zbioru otwartego, więc z twierdzenia Sarda wynika następujący wniosek. Wniosek 1.1 (Brown, 1935). Jeżeli f : Ω R n jest odwzorowaniem klasy C 1 określonym na zbiorze otwartym Ω R n, to zbiór wartości regularnych tego odwzorowania jest gęsty w R n. 1
2 2 1. STOPIEŃ BROUWERA Dowody twierdzenia 1.1 i wniosku 1.1 można znaleźć w [Miln69]. Niech Ω będzie otwartym i ograniczonym podzbiorem R n, a f : Ω R n będzie odwzorowaniem ciągłym. Mówimy, że f jest Ω-dopuszczalne lub że para (f, Ω) jest dopuszczalna, jeżeli f(x) 0 dla każdego x Ω. Rodzinę odwzorowań Ω-dopuszczalnych oznaczać będziemy symbolem A(Ω). Natomiast rodzinę tych f A(Ω), że f Ω jest klasy C 1 oznaczać będziemy symbolem A (Ω). Odwzorowanie f A (Ω) jest generyczne, jeżeli 0 jest wartością regularną f Ω. Przykład 1.5. Niech f : R R będzie funkcją daną wzorem f(x) = cosh x. Ponieważ f jest klasy C 1 oraz f 1 ({0}) =, więc dla dowolnego zbioru otwartego i ograniczonego Ω R odwzorowanie f Ω jest generyczne. Przykład 1.6. Niech f : R 2 R 2 będzie odwzorowaniem klasy C 1 danym wzorem f(x, y) = (x 2 + y 2 1, sinh(x + y)), a B(0, r) R 2 będzie kulą o środku w zerze i promieniu r > 0. Ponieważ f 1 ({(0, 0)}) = {( 2 2, 2 2 ), ( 2 2, 2 2 )}, więc f / A(B(0, 1)). Co więcej, det Df(x, y) = 2(x y) cosh(x + y) i det Df(x, y) = 0 tylko wtedy, gdy x = y. Zatem f B(0,r) jest generyczne dla każdego r 1. Każdemu odwzorowaniu f A(Ω) możemy przyporządkować liczbę całkowitą deg(f, Ω) nazywaną stopniem Brouwera lub stopniem topologicznym odwzorowania f na zbiorze Ω. Konstrukcja stopnia, której szkic podajemy poniżej, przebiega w trzech etapach. W pierwszym etapie definiujemy stopień dla odwzorowania generycznego, w drugim dla odwzorowania z A (Ω), a w trzecim dla odwzorowania z A(Ω). Stopień Brouwera odwzorowania generycznego f : Ω R n na zbiorze Ω definiujemy wzorem: (1) deg(f, Ω) := sign det Df(x). x f 1 ({0}) Ω Gdy f jest generyczne, to zbiór f 1 ({0}) Ω jest pusty lub składa się ze skończonej liczby punktów. Zatem wzór (1) jest poprawny. Co więcej, jeżeli przez p + oznaczymy liczbę tych x f 1 ({0}) Ω, dla których det Df(x) > 0, a przez p liczbę tych x f 1 ({0}) Ω, dla których det Df(x) < 0, to deg(f, Ω) = p + p. Przykład 1.7. Niech Ω R 2 będzie trójkątem ograniczonym prostymi x+y = 3, x = 0 i y = 1, a f : R 2 R 2 będzie odwzorowaniem danym wzorem f(x, y) = ( x 2 + 2x + y 5 2, 3 2 x y). Wtedy f 1 ({(0, 0)}) = {( 5 2, 15 4 ), (1, 3 2 )} i (1, 3 2 ) Ω, a ( 5 2, 15 4 ) / Ω. Ponieważ det Df(x, y) = 2x 7 2, więc det Df((1, 3 2 )) = 3 2 < 0. W konsekwencji, f Ω jest generyczne i deg(f, Ω) = 1. Przykład 1.8. Jeżeli odwzorowanie f A (Ω) oraz f 1 ({0}) =, to f jest generyczne i deg(f, Ω) = 0. Żeby zdefiniować stopień Brouwera dla dowolnego odwzorowania f A (Ω), wprowadzimy pojęcie homotopii Ω-dopuszczalnej. Definicja 1.3. Niech Ω będzie otwartym i ograniczonym podzbiorem R n. (1) Odwzorowanie h: Ω [0, 1] R n nazywamy Ω-dopuszczalną homotopią, jeżeli jest ciągłe i h(x, t) 0 dla wszystkich x Ω i t [0, 1]. (2) Niech f 0, f 1 A(Ω). Mówimy, że odwzorowanie f 0 jest homotopijne z odwzorowaniem f 1 w A(Ω), co zapisujemy f 0 f 1 w A(Ω), jeżeli istnieje homotopia Ω-dopuszczalna taka, że h(x, i) = f i (x) dla każdego x Ω oraz i = 0, 1. Jeżeli h(x, t) = (1 t)f 0 (x)+tf 1 (x) jest homotopią Ω-dopuszczalną, to h nazywamy homotopią liniową. Homotopijność odwzorowań Ω-dopuszczalnych jest relacją równoważności
3 1. DEFINICJA I W ASNOśCI STOPNIA 3 w zbiorze A(Ω). Dlatego zamiast mówić, że f 0 jest homotopijne z f 1, możemy też mówić, że f 0 i f 1 są homotopijne. Rodzinę wszystkich Ω-dopuszczalnych homotopii oznaczać będziemy symbolem HA(Ω). Jeżeli h HA(Ω), to dla każdego t [0, 1] odwzorowanie h t : Ω R n dane jest wzorem h t (x) := h(x, t). Przykład 1.9. Niech f 0 (x) = x 3 i f 1 (x) = x 5 dla x ( 1, 1). Odwzorowania f 0 i f 1 są homotopijne w A(( 1, 1)). Aby to wykazać, wystarczy sprawdzić, że h(x, t) = (1 t)x 3 + tx 5 dla (x, t) [ 1, 1] [0, 1] jest homotopią ( 1, 1)- dopuszczalną. Rzeczywiście, mamy h( 1, t) = 1 0 i h(1, t) = 1 0 dla każdego t [0, 1]. Fakt 1.1. Niech f A(Ω) i d = inf{ f(x) : x Ω}. Jeżeli g : Ω R n jest odwzorowaniem ciągłym i f(x) g(x) < d dla każdego x Ω, to g A(Ω) oraz f i g są homotopijne. Fakt 1.2. Jeżeli dwa odwzorowania generyczne f 0 i f 1 są homotopijne, to deg(f 0, Ω) = deg(f 1, Ω). Dowód powyższego faktu znajduje się między innymi w [Kraw97]. Weźmy f A (Ω). Niech d = inf{ f(x) : x Ω}. Na mocy wniosku 1.1 istnieje y R n takie, że y jest wartością regularną odwzorowania f Ω i y < d. Wtedy odwzorowanie g y : Ω R n dane wzorem g y (x) = f(x) y jest generyczne. Co więcej, z faktu 1.1 wynika, że f g y w A(Ω). Stopień Brouwera odwzorowania f na zbiorze Ω definiujemy wzorem (2) deg(f, Ω) := deg(g y, Ω). W świetle faktów 1.1 i 1.2 powyższa definicja nie zależy od wyboru y. Jeżeli bowiem z R n jest wartością regularną odwzorowania f Ω taką, że z < d i z y, to odwzorowanie g z (x) = f(x) z jest generyczne oraz g y i g z są homotopijne. Przykład Niech f : R R będzie dane wzorem f(x) = x n, gdzie n N. Przyjmijmy, że Ω = ( r, r), gdzie r > 0. Wówczas f 1 ({0}) Ω = {0} oraz inf{ f(x) : x Ω} = r n. Jeżeli n = 1, to 0 jest wartością regularną funkcji f oraz deg(f, Ω) = signf (0) = 1. Jeżeli n 1, to 0 jest wartością krytyczną funkcji f. Wówczas deg(f, Ω) = deg(f y, Ω), gdzie y jest taką wartością regularną funkcji f, że y (0, r n ). Ponieważ f 1 ({y}) = { n y, n y} dla n parzystych i f 1 ({y}) = { n y} dla n nieparzystych, więc { 0, gdy n jest parzyste, (3) deg(f, Ω) = 1, gdy n jest nieparzyste. Fakt 1.3. Jeżeli f A(Ω), to istnieje odwzorowanie generyczne g : Ω R n takie, że f i g są homotopijne. Dowód powyższego faktu Czytelnik znajdzie w [Kraw97]. Weźmy f A(Ω). Niech g będzie odwzorowaniem generycznym takim, że f i g są homotopijne. Wówczas stopień Brouwera odwzorowania f na zbiorze Ω możemy zdefiniować następująco (4) deg(f, Ω) := deg(g, Ω). Z faktu 1.2 wynika, że powyższy wzór jest poprawny. Przykład Niech f(x) = x dla x [ r, r], gdzie 0 < r < 1. Gdy x { r, r}, to f(x) x 2 = r r 2 < r. Zatem na mocy faktu 1.1 odwzorowanie f jest homotopijne z odwzorowaniem x 2 [ r,r]. W świetle przykładu 1.10, deg(f, ( r, r)) = 0. Oznaczmy przez M zbiór wszystkich par dopuszczalnych (f, Ω).
4 4 1. STOPIEŃ BROUWERA Definicja 1.4. Stopniem Brouwera nazywamy odwzorowanie deg : M Z, które parze dopuszczalnej (f, Ω) przyporządkowuje deg(f, Ω). Podamy teraz podstawowe własności stopnia Brouwera. Ich dowody Czytelnik znajdzie w [Kraw97]. Własność 1.1 (Normalizacja). Niech Ω R n będzie zbiorem otwartym i ograniczonym. Niech x 0 R n będzie punktem takim, że x 0 / Ω. Wtedy { 1, gdy x0 Ω, (5) deg(id x 0, Ω) = 0, gdy x 0 / Ω, gdzie Id: R n R n jest odwzorowaniem tożsamościowym. Własność 1.2 (Homotopijna niezmienniczość). Niech f, g A(Ω). Jeżeli f i g są homotopijne, to deg(f, Ω) = deg(g, Ω). Własność 1.3 (Addytywność). Niech Ω R n będzie zbiorem otwartym, ograniczonym i niech Ω 1, Ω 2 Ω będą takimi zbiorami otwartymi, że Ω 1 Ω 2 =. Jeżeli f A(Ω) i 0 / f(ω \ (Ω 1 Ω 2 )), to deg(f, Ω) = deg(f, Ω 1 ) + deg(f, Ω 2 ). Własność 1.4 (Wycinanie). Jeżeli f A(Ω) oraz Ω 0 Ω jest zbiorem otwartym takim, że 0 / f(ω \ Ω 0 ), to deg(f, Ω) = deg(f, Ω 0 ). Własność 1.5 (Istnienie). Jeżeli f A(Ω) i deg(f, Ω) 0, to istnieje punkt x 0 Ω taki, że f(x 0 ) = 0. Własność 1.6 (Ciągłość). Dla każdego niepustego, otwartego i ograniczonego zbioru Ω R n odwzorowanie deg A(Ω) : A(Ω) Z jest ciągłe. Precyzyjniej, jeżeli max{ f(x) g(x) : x Ω} < min{ f(x) : x Ω}, to deg(f, Ω) = deg(g, Ω). Własność 1.7. Niech Ω R n będzie zbiorem otwartym, niepustym i ograniczonym. Jeżeli f, g A(Ω) oraz f(x) = g(x) dla każdego x Ω, to deg(f, Ω) = deg(g, Ω). Własność 1.8 (Formuła produktowa). Załóżmy, że Ω R n R m jest zbiorem otwartym, niepustym i ograniczonym. Niech Ω x R n będzie rzutem Ω na R n, a g : Ω R n R m odwzorowaniem ciągłym danym wzorem g(x, y) = (f(x, y), y). Wówczas, jeżeli g jest Ω-dopuszczalne, to f Ωx jest Ω x -dopuszczalne i deg(g, Ω) = deg(f, Ω x ). 2. Zastosowania stopnia Brouwera w teorii bifurkacji W niniejszym podrozdziale wprowadzimy podstawowe pojęcia z teorii bifurkacji i przytoczymy kilka bardzo dobrze znanych w tej teorii twierdzeń, które korzystają ze stopnia Brouwera. Dowody tych twierdzeń Czytelnik może znaleźć w [?]. Załóżmy, że f : R n R R n jest odwzorowaniem ciągłym i f(0, λ) = 0 dla każdego λ R. Rozważmy równanie (6) f(x, λ) = 0. Punkt (x, λ) R n R taki, że f(x, λ) = 0 i x 0 nazywamy nietrywialnym rozwiązaniem równania (6). Natomiast dowolny punkt (0, λ) R n R jest trywialnym rozwiązaniem równania (6). Definicja 1.5. Punkt λ 0 R nazywamy punktem bifurkacji równania (6), jeżeli każde otoczenie punktu (0, λ 0 ) R n R zawiera nietrywialne rozwiązanie równania (6), t.j. (0, λ 0 ) {(x, λ) R n R : f(x, λ) = 0, x 0}.
5 2. ZASTOSOWANIA STOPNIA BROUWERA W TEORII BIFURKACJI 5 x λ Rysunek 1. Bifurkacja w kształcie widelca Uwaga 1.1. λ 0 jest punktem bifurkacji równania (6) wtedy i tylko wtedy, gdy istnieje ciąg {(x n, λ n )} n N taki, że (x n, λ n ) (0, λ 0 ), gdy n oraz f(x n, λ n ) = 0 i x n 0 dla każdego n N. Przykład Rozważmy równanie (7) x 3 λx = 0, (x, λ) R R. Zbiór rozwiązań równania (7) przedstawia rys.1. Gdy λ 0, jedynym rozwiązaniem równania (7) jest (0, λ). Gdy λ > 0, równanie (7) ma trzy rozwiązania: (0, λ), ( λ, λ) i ( λ, λ). Punkt 0 jest punktem bifurkacji w kształcie widelca (ang. pitchfork bifurcation point). Patrząc na rys.1, przekonujemy się o trafności tego ogólnie przyjętego określenia. Załóżmy teraz, że f : R n R R n jest odwzorowaniem klasy C 1. Wówczas z twierdzenia o funkcji uwikłanej wynika następujący warunek konieczny na to, by punkt λ 0 był punktem bifurkacji równania (6). Stwierdzenie 1.1. Jeżeli punkt λ 0 R jest punktem bifurkacji równania (6), to D x f(0, λ 0 ): R n R n nie jest izomorfizmem. Zatem punktów bifurkacji równania (6) należy szukać wyłącznie w zbiorze B(f) := {λ R: D x f(0, λ) / GL(R n )}. Twierdzenie 1.2 (Krasnosielski). Przyjmijmy następujące założenia: (Z 1 ) λ 0 B(f), (Z 2 ) δ>0 B(f) [λ 0 δ, λ 0 + δ] = {λ 0 }, (Z 3 ) r0>0 0<r r0 deg(f(, λ 0 δ), B(0, r)) deg(f(, λ 0 + δ), B(0, r)) 0. Wówczas λ 0 jest punktem bifurkacji równania (6). Uwaga 1.2. Jeżeli λ / B(f), to z twierdzenia o lokalnym odwracaniu odwzorowań wynika, że istnieje r > 0 takie, że para (f(, λ), B(0, r)) jest dopuszczalna oraz deg(f(, λ), B(0, r)) = sign det D x f(0, λ). Zatem warunek (Z 3 ) jest równoważny z warunkiem det D x f(0, λ 0 δ) det D x f(0, λ 0 + δ) < 0. Uwaga 1.3. Jeżeli λ 0, λ 1 B(f) oraz (λ 0, λ 1 ) B(f) =, to sign det D x f(0, λ) = const dla każdego λ (λ 0, λ 1 ). Dla punktu λ 0 R spełniającego założenia (Z 1 ), (Z 2 ) twierdzenia Krasnosielskiego definiujemy σ(λ 0 ) następująco: σ(λ 0 ) := deg(f(, λ 0 + δ), B(0, r)) deg(f(, λ 0 δ), B(0, r)), gdzie B(0, r) {x R n : f(x, λ 0 δ) = f(x, λ 0 + δ) = 0} = {0}.
6 6 1. STOPIEŃ BROUWERA Twierdzenie 1.3 (Alternatywa Krasnosielskiego). Jeżeli spełnione są założenia (Z 1 ) (Z 3 ) twierdzenia 1.2 oraz S λ0 jest składową spójności domknięcia zbioru nietrywialnych rozwiązań równania (6) zawierającą punkt (0, λ 0 ), to albo składowa S λ0 jest nieograniczona albo istnieje λ 1 λ 0 takie, że (0, λ 1 ) S λ0. Twierdzenie 1.4 (Rabinowitz). Załóżmy, że B(f) = {λ 1, λ 2,..., λ k }. Wówczas, jeżeli S jest ograniczoną składową spójności domknięcia zbioru nietrywialnych rozwiązań równania (6) oraz S B(f) = {λ i1, λ i2,..., λ ij }, gdzie 1 i 1 < i 2 <... < i j k, to σ(λ i1 ) + σ(λ i2 ) σ(λ ij ) = 0. Zadania Zadanie 1. Pokazać, że homotopijność odwzorowań Ω-dopuszczalnych jest relacją równoważności w zbiorze A(Ω). Zadanie 2. Niech f : Ω R n będzie odwzorowaniem generycznym. Udowodnić, że f 1 ({0}) Ω składa się ze skończonej liczby punktów. Zadanie 3. Pokazać, że jeśli ψ : [a, b] R jest odwzorowaniem generycznym, to zachodzi równość b a deg(ψ, (a, b)) = lim χ [ ε,+ε](ψ(t))ψ (t)dt. ε 0 2ε Zadanie 4. Udowodnić fakt 1.1. Zadanie 5. Wykorzystując fakt 1.2 i wzór (1) udowodnić własności 1.1, 1.2 i 1.3. Zadanie 6. Pokazać, że deg(f, ) = 0. Zadanie 7. W oparciu o własność 1.3 i zadanie 6 udowodnić własność 1.4. Zadanie 8. Pokazać, że jeśli A: R n R n jest izomorfizmem, to dla każdego r > 0 zachodzi równość deg(a, B(0, r)) = sign det A = ±1. Zadanie 9. Obliczyć stopień Brouwera odwzorowania A: R 3 R 3 danego wzorem A(x, y, z) = (x + 4y + 2z, y, 3x + 5y + 2z) na kuli B(0, 1). Zadanie 10. Obliczyć stopień Brouwera odwzorowania f(x) = ( (x 1) 2 + 1, y) na zbiorze Ω, gdy (a) Ω jest trójkątem ograniczonym prostymi x = 1, y = 1, x + y = 1, (b) Ω jest trójkątem ograniczonym prostymi x + y = 3, x + y = 3, y = 1. Zadanie 11. Niech f : R R będzie parzystą funkcją klasy C 1. Załóżmy, że istnieje r > 0 takie, że f(r) 0. Wykazać, że jeśli f(0) = 0, to deg(f, ( r, r)) = 0. Zadanie 12. Niech f A ((a, b)) będzie odwzorowaniem monotonicznym. Obliczyć deg(f, (a, b)).
7 ROZDZIAŁ 2 Stopień T -niezmienniczych odwzorowań w R n Z czasem teorię stopnia topologicznego zaczęto rozszerzać na różne klasy odwzorowań niezmienniczych. W tym rozdziale przedstawiamy teorię stopnia odwzorowań T -niezmienniczych. Stanowi ona część ogólniejszej teorii stopnia odwzorowań G-niezmienniczych, gdy G jest skończoną grupą abelową. Do jej zbudowania nie jest potrzebna ani znajomość teorii reprezentacji ani topologii niezmienniczej. Prezentowane tu ujęcie teorii stopnia odwzorowań T -niezmienniczych zostało zaczerpnięte z książki [Gran03]. 1. T -niezmiennicze odwzorowania i homotopie Niech R n = R p R q, gdzie n, p i q są takimi liczbami naturalnymi, że n = p+q. Dla x R n piszemy x = (u, v), gdzie u R p i v R q. Niech T : R n R n będzie dane wzorem T (u, v) := (u, v). Odwzorowanie T jest izomorfizmem liniowym i inwolucją, t.j. T 2 = Id R n. Definicja 2.1. Zbiór X R n jest T -niezmienniczy, jeżeli T (X) X. Jeżeli zbiór X jest T -niezmienniczy, to T (X) = X i T X : X X jest inwolucją na X. Definicja 2.2. Niech X R n będzie T -niezmienniczy. (1) Odwzorowanie f : X R n nazywamy odwzorowaniem T -niezmienniczym, jeżeli dla każdego x X zachodzi równość f(t x) = T f(x). (2) Odwzorowanie h: X [0, 1] R n nazywamy homotopią T -niezmienniczą, jeżeli jest ciągłe oraz dla wszystkich x X, t [0, 1] zachodzi równość h(t x, t) = T h(x, t). (3) Funkcję τ : X R nazywamy funkcją T -niezmienniczą, jeżeli dla każdego x X zachodzi równość τ(t x) = τ(x). Jeżeli f = (f 1, f 2 ), gdzie f 1 : X R p i f 2 : X R q, to odwzorowanie f jest T - niezmiennicze wtedy i tylko wtedy, gdy f 1 (u, v) = f 1 (u, v) i f 2 (u, v) = f 2 (u, v) dla wszystkich (u, v) X. Każdy otwarty, ograniczony i T -niezmienniczy podzbiór R n nazywamy dalej zbiorem T -dopuszczalnym. Niech Ω R n będzie ustalonym zbiorem T -dopuszczalnym. Wówczas zbiór Ω jest T -niezmienniczy. Mówimy, że odwzorowanie f : Ω R n jest T -dopuszczalne, jeżeli f A(Ω) i f jest T -niezmiennicze. Zbiór wszystkich T -dopuszczalnych odwzorowań z Ω w R n oznaczamy symbolem A T (Ω). Analogicznie, mówimy, że homotopia h: Ω [0, 1] R n jest T -dopuszczalna, jeżeli h HA(Ω) i h jest T - niezmiennicza. Zbiór wszystkich T -dopuszczalnych homotopii z Ω [0, 1] w R n oznaczamy symbolem HA T (Ω). Definicja 2.3. Odwzorowanie f jest homotopijne z odwzorowaniem g w zbiorze A T (Ω), co zapisujemy f g w A T (Ω), jeżeli istnieje homotopia h HA T (Ω) łącząca f z g, t.j. taka, że h(x, 0) = f(x) i h(x, 1) = g(x) dla każdego x Ω. 7
8 8 2. STOPIEŃ T -NIEZMIENNICZYCH ODWZOROWAŃ W R n Homotopijność jest relacją równoważności w A T (Ω). Klasę homotopii odwzorowania f A T (Ω) oznaczamy symbolem [f], natomiast zbiór wszystkich takich klas homotopii symbolem HA T [Ω]. 2. T -niezmiennicze odwzorowania generyczne Niech Ω R n będzie zbiorem T -dopuszczalnym. Przyjmijmy natępujące oznaczenia: A T (Ω) = {f A T (Ω): f Ω jest gładkie}, HA T (Ω) = {h HA T (Ω): h t Ω jest gładkie dla t [0, 1]}. Definicja 2.4. Mówimy, że f jest homotopijne z g w A T (Ω), co zapisujemy f g w A T (Ω), jeżeli istnieje homotopia h HA T (Ω) łącząca f z g. Odwzorowanie f A T (Ω) nazywamy odwzorowaniem generycznym, jeżeli 0 Rn jest wartością regularną f Ω. W niniejszym podrozdziale pokażemy, że przy pewnych dodatkowych restrykcjach na Ω każda klasa homotopii w HA T [Ω] zawiera T -niezmiennicze odwzorowanie generyczne. W tym celu udowodnimy najpierw kilka lematów. Niech K R n będzie zbiorem zwartym, {U i } k i=1 będzie otwartym pokryciem zbioru K, a U = k i=1 U i. Przypomnijmy, że rodzinę funkcji gładkich λ i : U [0, 1], gdzie i = 1, 2,..., k, spełniających dwa następujące warunki: suppλ i = {x R n : λ i (x) 0} U i dla każdego i = 1, 2,..., k, k i=1 λ i(y) = 1 dla każdego y K nazywamy gładkim rozkładem jedności stowarzyszonym z pokryciem {U i } k i=1 zbioru K. Wiadomo, że taki rozkład zawsze istnieje (patrz [?]). Odwzorowanie f : K R n nazywamy gładkim, jeżeli istnieje zbiór otwarty X R n taki, że K X i istnieje odwzorowanie f : X R n, które jest gładkie i f K = f. Lemat 2.1. Niech K R n będzie zbiorem zwartym i T -niezmienniczym, a {U i } k i=1 otwartym i T -niezmienniczym pokryciem zbioru K. Wówczas istnieje gładki i T -niezmienniczy rozkład jedności stowarzyszony z pokryciem {U i } k i=1 zbioru K. Dowód. Niech {λ i } k i=1 będzie gładkim rozkładem jedności stowarzyszonym z pokryciem {U i } k i=1 zbioru K. Dla każdego i = 1, 2,..., k niech λ i będzie dane wzorem λ i = 1 2 (λ i + λ i T ). Funkcje λ i są oczywiście gładkie i T -niezmiennicze. Rodzina { λ i } k i=1 spełnia tezę lematu. Niech K R n będzie zbiorem zwartym i T -niezmienniczym. Mówimy, że T działa wolno na zbiorze K, jeżeli T x x dla każdego x K. Innymi słowy, K R p =. Wówczas dist(k, R p ) := inf{ x y : x K, y R p } jest liczbą dodatnią. Lemat 2.2. Niech K R n będzie zbiorem zwartym i T -niezmienniczym takim, że T działa wolno na K. Jeżeli odwzorowanie f : K R n jest ciągłe i T -niezmiennicze, to dla każdego ε > 0 istnieje gładkie i T -niezmiennicze odwzorowanie g : K R n takie, że sup x K f(x) g(x) < ε. Dowód. Weźmy ε > 0. Ponieważ K jest zbiorem zwartym, więc f jest odwzorowaniem jednostajnie ciągłym. Istnieje zatem δ > 0 taka, że f(x) f(y) < ε, o ile x y < δ. Niech δ = min{δ, dist(k, R p )}, a U x = B(x, δ ) dla każdego x K. Wówczas T U x = B(T x, δ ),
9 2. T -NIEZMIENNICZE ODWZOROWANIA GENERYCZNE 9 U x T U x =, K x K (U x T U x ). Ze zwartości zbioru K wynika, że istnieją punkty x 1, x 2,..., x k K takie, że K k i=1 (U i T U i ), gdzie U i = U xi. Weźmy gładki i T -niezmienniczy rozkład jedności {λ i } k i=1 stowarzyszony z pokryciem {U i T U i } k i=1 zbioru K. Niech U = k i=1 (U i T U i ). Niech π i : U R n dla każdego i {1, 2,..., k} będzie odwzorowaniem takim, że π i (U i ) = {x i }, a π i (T U i ) = {T x i }. Odwzorowanie g : U R n definiujemy wzorem k g(x) = λ i (x)f(π i (x)). i=1 Weźmy x U. Jeżeli x U i T U i, to w odpowiednio małym otoczeniu punktu x odwzorowanie f π i jest stałe. Jeżeli x U i T U i, to dostatecznie blisko punktu x funkcja λ i jest równa 0. Zatem g jest gładkie. Weźmy teraz x K. Jeżeli x U i, to π i (x) = x i i π i (x) x < δ. Jeżeli x T U i, to π i (x) = T x i i π i (x) x < δ. Jeżeli natomiast x / U i T U i, to λ i (x) = 0. Wobec tego g(x) f(x) = co więcej, g(t x) = k k λ i (x)f(π i (x)) λ i (x)f(x) i=1 k λ i (T x)f(π i (T x)) = i=1 i=1 k λ i (x)f(t π i (x)) = i=1 k λ i (x) f(π i (x)) f(x) < ε, i=1 k λ i (x)t f(π i (x)) = T g(x). Wniosek 2.1. Niech Ω R n będzie takim zbiorem T -dopuszczalnym, że T działa wolno na Ω. Wówczas dla każdego f A T (Ω) istnieje g A T (Ω) takie, że f g w A T (Ω). Niech U R n będzie zbiorem otwartym i ograniczonym, a K takim zbiorem zwartym, że K U. Wówczas wiadomo, że istnieje funkcja gładka η : R n [0, 1] taka, że { 1 dla x K, η(x) = 0 dla x R n \ U. W literaturze matematycznej η jest nazywane funkcją Urysohna (patrz [?]). Lemat 2.3. Niech U i U 0 będą T -dopuszczalnymi podzbiorami R n. Załóżmy, że U 0 U. Wówczas istnieje gładka i T -niezmiennicza funkcja η : R n [0, 1] taka, że η(x) = 1 dla x U 0 i η(x) = 0 dla x R n \ U. Prosty dowód powyższego lematu pozostawiamy Czytelnikowi. Lemat 2.4. Niech Ω 0 i Ω będą T -dopuszczalnymi podzbiorami R n takimi, że Ω 0 Ω. Załóżmy, że f 0, g 0 A T (Ω 0) są homotopijne w A T (Ω 0) i istnieje f A T (Ω) takie, że f Ω 0 = f 0. Wówczas istnieją odwzorowanie g A T (Ω) i T -dopuszczalny zbiór U 0 Ω 0 spełniające następujące warunki: (1) f g w A T (Ω), (2) g(x) = f(x) dla każdego x Ω \ Ω 0, (3) g0 1 ({0}) Ω 0 = g 1 ({0}) Ω 0 U 0, (4) g(x) = g 0 (x) dla każdego x U 0. i=1
10 10 2. STOPIEŃ T -NIEZMIENNICZYCH ODWZOROWAŃ W R n Dowód. Niech k HA T (Ω 0 ) będzie homotopią łączącą f 0 z g 0. Weźmy otwarty i T -niezmienniczy zbiór U 0 w Ω 0 taki, że U 0 Ω 0 oraz k(x, t) 0 dla każdego (x, t) (Ω 0 \ U 0 ) [0, 1]. Następnie weźmy otwarty i T -niezmienniczy zbiór U w Ω 0 taki, że U 0 U U Ω 0. Niech η : R n [0, 1] będzie gładką i T -niezmienniczą funkcją Urysohna dla zbiorów U 0, U, t.j. η(x) = 1 dla x U 0 i η(x) = 0 dla x R n \ U. Niech h: Ω [0, 1] R n będzie dane wzorem: { f(x) dla x Ω \ U, h(x, t) = k(x, η(x)t) dla x Ω 0. Łatwo sprawdzić, że h HA T (Ω) oraz g(x) = h(x, 1) dla x Ω spełnia warunki lematu. Zanim sformułujemy kolejny lemat, musimy wprowadzić nowe pojęcie. Niech K R n będzie zbiorem niepustym, zwartym i T -niezmienniczym, a k N. (T, k)-prostym pokryciem zbioru K nazywamy rodzinę zbiorów otwartych {U i } k i=1 spełniających dwa warunki: (1) U i T U i = dla i {1, 2,..., k}, (2) K k i=1 (U i T U i ). Mówimy, że K jest (T, k)-prosty, jeżeli posiada (T, k)-proste pokrycie. Przyjmujemy, że zbiór jest (T, 0)-prosty. Uwaga 2.1. Każdy niepusty, zwarty i T -niezmienniczy podzbiór R n taki, że T działa wolno na K jest (T, k)-prosty dla pewnego k N. Dla f A(Ω) takiego, że f Ω jest klasy C r, gdzie r 1, niech R(f) = {x f 1 ({0}): Df(x) GL(R n )}. Lemat 2.5. Niech Ω R n będzie zbiorem T -dopuszczalnym takim, że T działa wolno na Ω i zbiór Ω jest (T, k)-prosty dla pewnego k 1. Wówczas jeżeli f A T (Ω), to istnieje g A T (Ω) takie, że: (i) f g w A T (Ω), (ii) zbiór g 1 ({0}) \ R(g) jest (T, k 1)-prosty. Dowód. Załóżmy, że {U i } k i=1 jest (T, k)-prostym pokryciem zbioru Ω. Niech k K = Ω \ (U i T U i ), K 1 = K U 1. i=2 Zauważmy, że K i K 1 są zwarte, K (U 1 T U 1 ), czyli K jest (T, 1)-prosty oraz K = K 1 T K 1. Na mocy tw. Sarda istnieje wartość regularna y 0 odwzorowania f Ω U1 taka, że y 0 < inf{ f(x) : x Ω}. Ponieważ f T = T f, więc Df(T x) = T Df(x) T dla każdego x Ω. Wobec tego T y 0 jest wartością regularną f Ω T U1. Co więcej, T y 0 = y 0. Niech η : R n [0, 1] będzie funkcją gładką taką, że η(x) = 1 dla x K 1 oraz η(x) = 0 dla x R n \ U 1. Niech g : Ω R n będzie dane wzorem: g(x) = f(x) η(x)y 0 dla x U 1 Ω, f(x) η(t x)t y 0 dla x T U 1 Ω, f(x) dla x Ω \ (U 1 T U 1 ), Z konstrukcji odwzorowania g wynika, że g Ω jest gładkie. Niech h(x, t) = f(x) + t(g(x) f(x)) dla wszystkich (x, t) Ω [0, 1]. Ponieważ g(x) f(x) < y 0 dla x Ω, więc h jest homotopią łączącą f z g w HA T (Ω). Weźmy x Ω. Jeżeli x U 1 Ω, to g(t x) = f(t x) η(t 2 x)t y 0 = T f(x) η(x)t y 0 = T (f(x) η(x)y 0 ) = T g(x). Jeżeli x T U 1 Ω, to g(t x) = f(t x) η(t x)y 0 = T f(x) η(t x)y 0 = T f(x) T 2 η(t x)y 0 = T (f(x) η(t x)t y 0 ) = T g(x).
11 3. T-NIEZMIENNICZE ODWZOROWANIA NORMALNE 11 Jeżeli natomiast x Ω \ (U 1 T U 1 ), to g(t x) = f(t x) = T f(x) = T g(x). Zatem odwzorowanie g jest T -niezmiennicze. Zauważmy, że g 1 ({0}) \ R(g) jest zwarty i g 1 ({0}) k i=2 (U i T U i ) K. Weźmy x K. Jeżeli x K 1, to g(x) = f(x) y 0. Jeżeli x T K 1, to g(x) = f(x) T y 0. Stąd K g 1 ({0}) R(g), a więc g 1 ({0}) \ R(g) k i=2 (U i T U i ) jest (T, k 1)-prosty. Lemat 2.6. Niech Ω R n będzie zbiorem T -dopuszczalnym takim, że T działa wolno na Ω. Załóżmy, że f A T (Ω) i zbiór f 1 ({0}) \ R(f) jest (T, k)-prosty dla pewnego k 1. Wówczas istnieje odwzorowanie g A T (Ω) takie, że: (i) f g w A T (Ω), (ii) zbiór g 1 ({0}) \ R(g) jest (T, k 1)-prosty. Dowód. Ponieważ f 1 ({0}) \ R(f) jest (T, k)-prosty, więc istnieje zbiór otwarty i T -niezmienniczy Ω 0 Ω taki, że: (a) f 1 ({0}) \ R(f) Ω 0, (b) R(f) Ω \ Ω 0, (c) Ω 0 jest (T, k)-prosty. Niech f 0 = f Ω0. Wówczas z (a), (b) wynika, że f 0 A T (Ω 0). Na mocy lematu 2.5 istnieje odwzorowanie g 0 A T (Ω 0) takie, że f 0 g 0 w A T (Ω 0) oraz g0 1 ({0}) \ R(g 0 ) jest (T, k 1)-prosty. Natomiast z lematu 2.4 wynika, że istnieje g A T (Ω) takie, że f g w A T (Ω) oraz g 1 ({0})\R(g) = g0 1 ({0})\R(g 0). Zatem g 1 ({0})\ R(g) jest (T, k 1)-prosty. Metoda indukcji matematycznej, lemat 2.6 i lemat 2.2 prowadzą do następującego twierdzenia. Twierdzenie 2.1. Niech Ω R n będzie zbiorem T -dopuszczalnym takim, że T działa wolno na Ω. Jeżeli f A T (Ω), to istnieje odwzorowanie generyczne g A T (Ω) takie, że f g w A T (Ω). Wniosek 2.2. Niech Ω R n będzie zbiorem T -dopuszczalnym takim, że T działa wolno na Ω. Jeżeli f A T (Ω), to deg(f, Ω) 2Z. Dowód. Niech f A T (Ω). Na mocy twierdzenia 2.1 istnieje odwzorowanie generyczne g A T (Ω) takie, że f g w A T (Ω). Zatem deg(f, Ω) = deg(g, Ω). Ponieważ T g = g T, więc Dg(x) = T Dg(T x) T dla każdego x Ω. Stąd g 1 ({0}) Ω = {x 1, x 2,..., x m } {T x 1, T x 2,..., T x m } oraz sign det Dg(x i ) = sign det Dg(T x i ) dla i = 1, 2,..., m. W rezultacie, m m m deg(g, Ω) = sign det Dg(x i ) + sign det Dg(T x i ) = 2 sign det Dg(x i ), i=1 co kończy dowód. i=1 i=1 3. T-niezmiennicze odwzorowania normalne Niech Ω R n będzie zbiorem T -dopuszczalnym. Przyjmijmy, że gdzie ε > 0. Ω(ε) = {(u, v) Ω: v < ε}, Definicja 2.5. Niech f = (f 1, f 2 ) A T (Ω), gdzie f 1 : Ω R p, a f 2 : Ω R q. (1) Mówimy, że odwzorowanie f jest ε-normalne, jeżeli istnieje ε > 0 takie, że spełniony jest warunek (u, v) Ω(ε) f 2 (u, v) = v.
12 12 2. STOPIEŃ T -NIEZMIENNICZYCH ODWZOROWAŃ W R n (2) Mówimy, że odwzorowanie f jest normalne, jeżeli istnieje ε > 0 takie, że f jest ε-normalne. Zbiór wszystkich odwzorowań normalnych z Ω w R n oznaczamy symbolem N A T (Ω). Definicja 2.6. Niech Ω R n będzie zbiorem T -dopuszczalnym. (1) Homotopia h HA T (Ω) jest nazywana homotopią normalną, jeżeli istnieje ε > 0 takie, że dla każdego t [0, 1] odwzorowanie h t : Ω R n jest ε-normalne. (2) Odwzorowanie f jest homotopijne z odwzorowaniem g w N A T (Ω), co zapisujemy f g w N A T (Ω), jeżeli istnieje homotopia normalna łącząca f z g. Zbiór wszystkich homotopii normalnych z Ω [0, 1] w R n oznaczamy symbolem HN A T (Ω). Klasę homotopii odwzorowania f N A T (Ω) względem relacji oznaczamy symbolem [[f]], natomiast zbiór wszystkich takich klas homotopii symbolem N A T [Ω]. Konstrukcja stopnia dla odwzorowań należących do zbioru A T (Ω) jest oparta na następującym twierdzeniu. Twierdzenie 2.2. Odwzorowanie τ : N A T [Ω] A T [Ω], [[f]] [f] jest bijekcją. Dowód. (i) Wykażemy, że τ jest surjekcją. Weźmy f = (f 1, f 2 ) A T (Ω). Musimy pokazać, że istnieje g N A T (Ω) takie, że f g w A T (Ω). Niech d = inf{ f(x) : x Ω}. Ponieważ f jest T -niezmiennicze, więc f 2 (u, 0) = 0 dla każdego (u, 0) Ω. Wybierzmy 0 < ε d 3 takie, że jeśli v < 2ε, to f 2(u, v) < d 3. Niech η : R [0, 1] będzie taką funkcją gładką, że η(t) = 1 dla t ε i η(t) = 0 dla t 2ε. Niech h = (h 1, h 2 ): Ω [0, 1] R n będzie dane wzorem Wówczas h(u, v, t) = (f 1 (u, v), (1 tη( v ))f 2 (u, v) + tη( v )v). h 1 (T (u, v), t) = h 1 (u, v, t) = f 1 (u, v) = f 1 (u, v) = h 1 (u, v, t), h 2 (T (u, v), t) = h 2 (u, v, t) = (1 tη( v ))f 2 (u, v) tη( v )v = (1 tη( v ))f 2 (u, v) tη( v )v = h 2 (u, v, t), a więc h(t (u, v), t) = T h(u, v, t) dla (u, v) Ω i t [0, 1]. Zauważmy, że h jest Ω-dopuszczalne. Weźmy (u, v) Ω i t [0, 1]. Jeżeli v 2ε, to h(u, v, t) = f(u, v) 0. Jeżeli v < 2ε, to h(u, v, t) = f(u, v) tη( v )(0, f 2 (u, v) v) f(u, v) tη( v ) f 2 (u, v) v f(u, v) f 2 (u, v) v f(u, v) ( f 2 (u, v) + v ) > d 3 d 3 = 0. Zatem h HA T (Ω). Co więcej, g(u, v) = h(u, v, 1) jest normalne, ponieważ jeśli v ε, to g(u, v) = (f 1 (u, v), v). (ii) Wykażemy, że τ jest iniekcją. Weźmy f = (f 1, f 2 ) N A T (Ω) i g = (g 1, g 2 ) N A T (Ω) takie, że f g w A T (Ω). Musimy pokazać, że f g w N A T (Ω). Niech h = (h 1, h 2 ) A T (Ω) będzie homotopią łączącą f z g w A T (Ω), a d = inf{ h(x, t) : x Ω t [0, 1]}. Ponieważ h jest T -niezmiennicze, więc h 2 (u, 0, t) = 0 dla (u, 0) Ω i t [0, 1]. Wybierzmy 0 < ε d 3 takie, że jeśli v < 2ε, to h 2 (u, v, t) < d 3 oraz f 2(u, v) = g 2 (u, v) = v. Niech η : R [0, 1] będzie
13 4. STOPIEŃ T -NIEZMIENNICZY 13 taką funkcją gładką, że η(t) = 1 dla t ε i η(t) = 0 dla t 2ε. ĥ: Ω [0, 1] R n dane wzorem ĥ(u, v, t) = (h 1 (u, v, t), (1 η( v ))h 2 (u, v, t) + η( v )v) jest homotopią normalną łączącą f z g. Wówczas 4. Stopień T -niezmienniczy W tym podrozdziale podamy definicję i własności stopnia T -niezmienniczych odwzorowań w R n, nazywanego dalej stopniem T -niezmienniczym. Najpierw zdefiniujemy ten stopień dla odwzorowań normalnych, a następnie dla wszystkich odwzorowań T -dopuszczalnych. Niech Ω R n będzie zbiorem T -dopuszczalnym i f = (f 1, f 2 ) N A T (Ω), gdzie f 1 : Ω R p, f 2 : Ω R q. Niech Ω 0 = Ω R p. Gdy Ω 0, definiujemy odwzorowanie g 0 : Ω 0 R p wzorem g 0 (u) = f 1 (u, 0). Ponieważ f A(Ω) i f 2 (u, 0) = 0 dla każdego (u, 0) Ω, więc g 0 A(Ω 0 ). Przyjmijmy, że { deg(g0, Ω d 0 = 0 ), gdy Ω 0, 0, gdy Ω 0 =. Z założenia, że f jest normalne wynika, że istnieje ε > 0 takie, że f(x) 0 dla każdego x Ω(ε). Wobec tego formuła g 1 (x) = f(x) dla x Ω 1, gdzie Ω 1 = Ω \ Ω(ε), określa odwzorowanie g 1 A T (Ω 1 ). Zauważmy, że T działa wolno na Ω 1. Na mocy wniosku 2.2 istnieje liczba całkowita d 1 taka, że deg(g 1, Ω 1 ) = 2d 1. Stopień T -niezmienniczy odwzorowania normalnego f na zbiorze Ω definiujemy następująco: deg T (f, Ω) = (d 0, d 1 ) Z Z. Oznaczmy przez N rodzinę wszystkich takich par (f, Ω), że f N A T (Ω) i Ω R n jest zbiorem T -dopuszczalnym. Twierdzenie 2.3. Odwzorowanie deg T : N Z Z, które parze (f, Ω) N przyporządkowuje deg T (f, Ω) Z Z ma następujące własności: (1) (homotopijna niezmienniczość) Jeżeli h HN A T (Ω), to deg T (h t, Ω) = deg T (h 0, Ω) dla każdego t (0, 1]. (2) (wł. wycinania) Jeżeli Ω 0 Ω jest T -niezmienniczy oraz f 1 ({0}) Ω Ω 0, to deg T (f, Ω) = deg T (f Ω0, Ω 0 ). (3) (addytywność) Jeżeli Ω 1, Ω 2 są rązłącznymi, otwartymi i T -niez mienniczymi podzbiorami zbioru Ω takimi, że f 1 ({0}) Ω Ω 1 Ω 2, to deg T (f, Ω) = deg T (f Ω1, Ω 1 ) + deg T (f Ω2, Ω 2 ). (4) (wł. istnienia) Jeżeli deg T (f, Ω) 0, to istnieje punkt x Ω taki, że f(x) = 0. Odwzorowanie deg T : N Z Z nazywamy stopniem T -niezmienniczym odwzorowań normalnych. Powyższe własności stopnia T -niezmienniczego wynikają z jego definicji i z odpowiednich własności stopnia Brouwera (patrz wł ). Zauważmy, że zależność między stopniem Brouwera i stopniem T -niezmienniczym odwzorowania f N A T (Ω) jest następująca: deg(f, Ω) = d 0 + 2d 1 i d 0 = deg(f, Ω(ε)). Niech E oznacza rodzinę wszystkich takich par (f, Ω), że f A T (Ω) i Ω jest zbiorem T -dopuszczalnym. W oparciu o twierdzenie 2.2 możemy stopień T - niezmienniczy rozszerzyć na rodzinę E. Niech zatem f A T (Ω). Weźmy g
14 14 2. STOPIEŃ T -NIEZMIENNICZYCH ODWZOROWAŃ W R n N A T (Ω) takie, że [g] = [f]. Przyjmijmy, że Deg T (f, Ω) = deg T (g, Ω). Z twierdzenia 2.2 wynika, że powyższa formuła nie zależy od wyboru g. Definicja 2.7. Odwzorowanie Deg T : E Z Z, które parze (f, Ω) E przyporządkowuje Deg T (f, Ω) Z Z nazywamy stopniem T -niezmienniczym. Poniższe twierdzenie jest naturalną konsekwencją definicji 2.7 i twierdzenia 2.3. Twierdzenie 2.4. Stopień T -niezmienniczy ma następujące własności: (1) (homotopijna niezmienniczość) Jeżeli h HA T (Ω), to Deg T (h t, Ω) = Deg T (h 0, Ω) dla każdego t (0, 1]. (2) (wł. wycinania) Jeżeli Ω 0 Ω jest T -niezmienniczy oraz f 1 ({0}) Ω Ω 0, to Deg T (f, Ω) = Deg T (f Ω0, Ω 0 ). (3) (addytywność) Jeżeli Ω 1, Ω 2 są rązłącznymi, otwartymi i T -niez mienniczymi podzbiorami zbioru Ω takimi, że f 1 ({0}) Ω Ω 1 Ω 2, to Deg T (f, Ω) = Deg T (f Ω1, Ω 1 ) + Deg T (f Ω2, Ω 2 ). (4) (wł. istnienia) Jeżeli Deg T (f, Ω) 0, to istnieje punkt x Ω taki, że f(x) = 0. Zadanie 1. Udowodnić lemat 2.3. Zadanie 2. Niech U R n będzie zbiorem otwartym i ograniczonym, a g : U R n odwzorowaniem klasy C 1. Pokazać, że g 1 ({0}) \ R(g) jest zbiorem zwartym. Zadanie 3. Niech Ω R n będzie zbiorem T -dopuszczalnym takim, że T działa wolno na Ω, a K Ω zbiorem (T, k)-prostym. Pokazać, że istnieje zbiór otwarty i T -niezmienniczy Ω 0 Ω taki, że K Ω 0 i Ω 0 jest (T, k)-prosty.
15 ROZDZIAŁ 3 Podstawy topologii niezmienniczej i teorii reprezentacji W tym rozdziale zamieszczamy wszystkie ważne definicje i fakty z topologii niezmienniczej oraz teorii reprezentacji, które są niezbędne do określenia stopnia niezmienniczego. Pisząc ten rozdział, korzystaliśmy głównie z następujących prac [Gęba97], [Serr88] i [Trau00]. Definicja 3.1. Zbiór G jest grupą Liego, jeżeli spełnia następujące warunki: G jest grupą, G jest gładką rozmaitością, odwzorowanie G G (g, h) gh 1 G jest gładkie. Od teraz zakładamy, że G jest zwartą grupą Liego. Ważne i znane ze względu na zastosowania są następujące przykłady zwartych grup Liego: grupy skończone, w szczególności Z k grupa reszt z dzielenia przez liczbę naturalną k, z dodawaniem modulo k oraz D k grupa izometrii k-kąta foremnego ze składaniem izometrii (izomorficzna z sumą prawie rozłączną Z k k Z 2 ), O(n) grupa ortogonalnych odwzorowań przestrzeni R n, t.j. liniowych odwzorowań przestrzeni R n, które zachowują iloczyn skalarny, ze składaniem odwzorowań, SO(n) grupa złożona z tych ortogonalnych odwzorowań przestrzeni R n, których macierze mają wyznacznik równy 1, ze składaniem odwzorowań, S 1 := {e iϕ : 0 ϕ < 2π} z dodawaniem liczb zespolonych, izomorficzna z SO(2). Niech H i K będą podgrupami grupy G. Mówimy, że H jest sprzężone z K i zapisujemy H s K, gdy istnieje taki element g G, że H = g 1 Kg. Łatwo sprawdzić, że s jest relacją równoważności. Dla dowolnej podgrupy H grupy G, symbolem (H) s będziemy oznaczać klasę abstrakcji H względem relacji. Natomiast symbolem Ψ(G) będziemy oznaczać zbiór klas abstrakcji wszystkich domkniętych podgrup grupy G względem tej relacji. W zbiorze Ψ(G) wprowadzamy częściowy porządek s. Mianowicie, jeżeli H i K są domkniętymi podgrupami grupy G, to (H) s (K), gdy istnieje g G takie, że H g 1 Kg. Gdy grupa G jest abelowa, klasy abstrakcji relacji s są jednoelementowe. Wówczas Ψ(G) można utożsamić ze zbiorem wszystkich domkniętych podgrup grupy G, a relację s z inkluzją. 1. Działania Definicja 3.2. Niech X będzie przestrzenią topologiczną. ciągłe µ: G X X spełniające następujące warunki: µ(g, µ(h, x)) = µ(gh, x) dla dowolnych g, h G oraz x X, µ(e, x) = x dla każdego x X i elementu neutralnego e G Odwzorowanie nazywamy działaniem grupy G na przestrzeni X. Parę (X, µ) nazywamy G-przestrzenią. 15
16 16 3. PODSTAWY TOPOLOGII NIEZMIENNICZEJ I TEORII REPREZENTACJI Gdy działanie µ: G X X jest ustalone, to czasami zamiast pisać (X, µ) piszemy samo X, a zamiast µ(g, x) piszemy gx. Przykład 3.1. Niech X będzie dowolną przestrzenią topologiczną. Odwzorowanie µ: G X X dane wzorem µ(g, x) := x jest działaniem grupy G na przestrzeni X. Nazywamy je działaniem trywialnym. Przykład 3.2. Niech µ: Z 2 R 2 R 2 będzie określone następująco µ(0, (x 1, x 2 )) = (x 1, x 2 ), µ(1, (x 1, x 2 )) = (x 1, x 2 ) dla (x 1, x 2 ) R 2. Odwzorowanie µ jest działaniem Z 2 na R 2. Przykład 3.3. Niech A ϕ : R 2 R 2 będzie obrotem płaszczyzny o kąt 0 ϕ < 2π. Wówczas µ: S 1 R 2 R 2 dane wzorem µ(e iϕ, x) = A ϕ x jest działaniem S 1 na R 2. Przykład 3.4. Niech R 2 {0} będzie trójkątem równobocznym, którego dwusieczne przecinają się w punkcie (0, 0, 0) R 3, a jeden z wierzchołków leży na prostej R {(0, 0)}. Niech D 3 będzie grupą izometrii płaskich tego trójkąta. Definiujemy µ: D 3 R 3 R 3 nastepująco µ(a, (x 1, x 2, x 3 )) = (A(x 1, x 2 ), x 3 ), gdy A D 3 jest obrotem trójkąta wokół punktu (0, 0, 0), µ(a, (x 1, x 2, x 3 )) = (A(x 1, x 2 ), x 3 ), gdy A D 3 jest symetrią trójkąta względem jednej z jego dwusiecznych. Odwzorowanie to jest działaniem D 3 na R 3. Niech X będzie G-przestrzenią i niech G c (X) będzie grupą wszystkich ciągłych bijekcji X na siebie. Dla każdego g G odwzorowanie F g : X X określone wzorem F g (x) := gx jest elementem grupy G c (X). Co więcej, odwzorowanie G g F g G c (X) jest homomorfizmem, t.j. F gh = F g F h dla g, h G. Mówimy, że działanie G na X jest liniowe, jeżeli dla każdego g G odwzorowanie F g jest liniowe. Definicja 3.3. Niech X będzie G-przestrzenią. Zbiór Z X nazywamy zbiorem G-niezmienniczym (G-zbiorem), jeżeli dla każdego x Z i g G mamy gx Z. Przykład 3.5. Niech µ: Z 2 R 2 R 2 będzie działaniem z przykładu 3.2. Wówczas wszystkie podzbiory płaszczyzny symetryczne względem prostej x 2 = 0 są Z 2 -zbiorami. W szczególności, {(x 1, x 2 ) R 2 : (x 1 a) 2 + x 2 2 < R}, gdzie a R, R > 0, {(x 1, x 2 ) R 2 : r < (x 1 a) 2 + x 2 2 < R}, gdzie a R, 0 < r < R, {(x 1, x 2 ) R 2 : a x 1 c a, b x 2 b}, gdzie a, b > 0, c R są Z 2 -zbiorami. Przykład 3.6. Niech µ: S 1 R 2 R 2 będzie działaniem z przykładu 3.3. Wówczas, {(0, 0)}, R 2 oraz koła i pierścienie o środku w punkcie (0, 0) są jedynymi spójnymi S 1 -zbiorami. Przykład 3.7. Niech µ: D 3 R 3 R 3 będzie działaniem z przykładu 3.4. Wtedy dla każdego h > 0 zbiór [ h, h] jest D 3 -niezmienniczy. Definicja 3.4. Załóżmy, że X i Y są G-przestrzeniami. (1) Odwzorowanie f : X Y nazywamy odwzorowaniem G-niezmienniczym (G-odwzorowaniem), jeżeli dla każdego x X i g G zachodzi równość f(gx) = gf(x).
17 1. DZIA ANIA 17 (2) Odwzorowanie h: X [0, 1] Y nazywamy G-niezmienniczą homotopią (G-homotopią), jeżeli jest ciągłe i dla każdego t [0, 1] odwzorowanie h t : X Y jest G-niezmiennicze. (3) Funkcję f : X R nazywamy funkcją G-niezmienniczą (G-funkcją), jeżeli dla każdego x X i g G mamy f(gx) = f(x). Przykład 3.8. Załóżmy, że f 1, f 2 : R 2 R. Niech f = (f 1, f 2 ) i niech µ: Z 2 R 2 R 2 będzie działaniem z przykładu 3.2. Odwzorowanie f jest Z 2 -niezmiennicze wtedy i tylko wtedy, gdy f 1 jest parzyste ze względu na drugą zmienną oraz f 2 jest nieparzyste ze względu na drugą zmienną. Istotnie, jeśli (x 1, x 2 ) R 2, to µ(1, f(x 1, x 2 )) = f(µ(1, (x 1, x 2 ))) (f 1 (x 1, x 2 ), f 2 (x 1, x 2 )) = (f 1 (x 1, x 2 ), f 2 (x 1, x 2 )) f 1 (x 1, x 2 ) = f 1 (x 1, x 2 ) f 2 (x 1, x 2 ) = f 2 (x 1, x 2 ). Przykład 3.9. Niech X i Y będą G-przestrzeniami i niech f 1, f 2 : X Y będą G- odwzorowaniami. Jeżeli działanie G na Y jest liniowe, to odwzorowanie h(x, t) = tf 1 (x) + (1 t)f 2 (x), gdzie x X i t [0, 1], jest G-homotopią. Przykład Załóżmy, że S 1 działa na R 2 jak w przykładzie 3.3. Funkcja f : R 2 R jest S 1 -niezmiennicza wtedy i tylko wtedy, gdy dla każdego (x 1, x 2 ) R 2 zachodzi równość f(x 1, x 2 ) = f( x x2 2, 0). Rzeczywiście. Weźmy bowiem (x 1, x 2 ) R 2 i niech (r, α) [0, + ) [0, 2π) będą współrzędnymi biegunowymi tego punktu. Wówczas, jeżeli f jest G-funkcją, to dla każdego ϕ [0, 2π) mamy f(x 1, x 2 ) = f A ϕ (x 1, x 2 ) = f(r cos(α + ϕ), r sin(α + ϕ)). W szczególności, gdy ϕ = 2π α, to f(x 1, x 2 ) = f(r, 0) = f( x x2 2, 0). Implikacja przeciwna do udowodnionej jest oczywista. Załóżmy, że X jest G-przestrzenią. Dla każdego punktu x X zbiór G x := {g G: gx = x} jest domkniętą podgrupą grupy G. Nazywa się go grupą izotropii punktu x lub stabilizatorem punktu x. Natomiast zbiór nazywamy orbitą punktu x X. Gx := {gx: g G} Przykład Załóżmy, że Z 2 działa na R 2 jak w przykładzie 3.2. Weźmy x = (x 1, x 2 ) R 2. Jeżeli x 2 = 0, to (Z 2 ) x = Z 2 i Z 2 x = {x}. Jeżeli natomiast x 2 0, to (Z 2 ) x = {0} i Z 2 x = {(x 1, x 2 ), (x 1, x 2 )}. Przykład Załóżmy, że S 1 działa na R 2 jak w przykładzie 3.3. Niech x = (x 1, x 2 ) R 2. Jeżeli x = (0, 0), to S 1 x = S 1 i S 1 x = {x}. Jeżeli x (0, 0), to S 1 x = {1} i S 1 x = B((0, 0), x ). Stabilizatory punktów należących do tej samej orbity są sprzężone: G gx = gg x g 1. Jeżeli Gx = {x} (G x = G), to punkt x nazywamy punktem stałym działania grupy G. Mówimy, że dwie orbity Gx i Gy są tego samego typu orbitowego, jeżeli istnieje G-niezmienniczy homomorfizm φ: Gx Gy. Fakt 3.1. Dwie orbity Gx i Gy są tego samego typu orbitowego wtedy i tylko wtedy, gdy G x s Gy.
18 18 3. PODSTAWY TOPOLOGII NIEZMIENNICZEJ I TEORII REPREZENTACJI Powyższy fakt tłumaczy dlaczego zbiór Ψ(G) nazywamy czasami zbiorem typów orbitowych. W dalszym ciągu zakładamy, że H G jest podgrupą domkniętą. Wówczas dla Y X możemy zdefiniować następujące zbiory: Y H := {x Y : H G x }, Y H := {x Y : H = G x }, Y (H) := {x Y : (H) = (G x )}. Oczywiście, jeżeli G jest abelowa, to Y H = Y (H). Przykład Powróćmy do przykładu Niech H = {1}. Wtedy H jest domkniętą podgrupą S 1. Mamy (R 2 ) H = R 2 \ {(0, 0)} oraz (R 2 ) H = R 2. Fakt 3.2. Y (H) jest G-zbiorem. Fakt 3.3. Jeżeli G jest abelowa, to Y H i Y H są G-zbiorami. Fakt 3.4. Jeżeli Y jest zbiorem domkniętym, to Y H, Y H oraz Y (H) są zbiorami domkniętymi. Mówimy, że H jest maksymalnym typem orbitowym w Y, jeżeli (H) jest elementem maksymalnym w zbiorze {(G x ): x Y } względem relacji s. Jeżeli H jest maksymalnym typem orbitowym w Y, to Y H = Y H. W grupie G wprowadzamy relację H. Mówimy, że element g 1 G jest w relacji z elementem g 2 G, co zapisujemy g 1 H g2, jeżeli istnieje h H takie, że g 1 = g 2 h 1. Łatwo sprawdzić, że jest to relacja równoważności. Klasę abstrakcji elementu g G względem tej relacji oznaczamy symbolem [g]. Fakt 3.5. Przestrzeń ilorazowa G / H jest G-przestrzenią. Działanie G na G / H jest określone następująco µ(g, [g 1 ]) = [gg 1 ]. Fakt 3.6. Orbita Gx jest dyffeomorficzna z przestrzenią ilorazową G / Gx. 2. Reprezentacje Niech X będzie rzeczywistą przestrzenią unormowaną i niech GL(X) będzie grupą izomorfizmów przestrzeni X na siebie. Wiadomo, że GL(X) jest otwartym podzbiorem przestrzeni L(X) wszystkich odwzorowań liniowych i ciągłych z X w siebie, z normą A := sup x 1 Ax. Niech ϱ: G GL(X) będzie ciągłym homomorfizmem. Parę V = (X, ϱ) nazywamy reprezentacją grupy G w przestrzeni X. Mówimy, że X jest przestrzenią reprezentacji V (lub po prostu, mniej ściśle, że X jest reprezentacją grupy G), a dim X jest wymiarem reprezentacji V. Przykład Niech X będzie rzeczywistą przestrzenią unormowaną. Odwzorowanie σ : G GL(X) dane wzorem σ(g) = Id X, g G, jest ciągłym homomorfizmem. Parę (X, σ) nazywamy reprezentacją trywialną grupy G w przestrzeni X. Przykład Niech G będzie podgrupą grupy GL(R n ), a ϱ: G GL(R n ) będzie dane wzorem ϱ(g) := g dla g G. Parę (R n, ϱ) nazywamy reprezentacją definiującą G w R n. Przykład Załóżmy, że G jest grupą skończoną rzędu p. Niech X będzie rzeczywistą przestrzenią liniową wymiaru p o bazie {x g1, x g2,..., x gp } indeksowanej elementami g 1, g 2,..., g p grupy G. Niech ϱ(g): X X dla g G będzie takim przekształceniem liniowym, że ϱ(g)x gj = x ggj dla j = 1, 2,..., p. W ten sposób otrzymujemy reprezentację (X, ϱ), którą nazywamy reprezentacją regularną. Wymiar tej reprezentacji jest równy p.
19 2. REPREZENTACJE 19 Przykład Niech S x2 : R 2 R 2 będzie symetrią względem prostej x 2 = 0, t.j. S x2 (x 1, x 2 ) = (x 1, x 2 ). Niech ϱ: Z 2 GL(R 2 ) będzie określone następująco ϱ(0) = Id R 2, ϱ(1) = S x2. Wtedy (R 2, ϱ) jest reprezentacją grupy Z 2 w R 2. Nietrudno zauważyć, że jeśli V = (X, ϱ) jest reprezentacją grupy G w przestrzeni X, to odwzorowanie µ ϱ : G X X dane wzorem µ ϱ (g, x) := ϱ(g)x jest działaniem grupy G na przestrzeni X. Zatem (X, µ ϱ ) jest G-przestrzenią. Definicja 3.5. Niech V 1 = (X 1, ϱ 1 ) i V 2 = (X 2, ϱ 2 ) będą reprezentacjami grupy G w przestrzeniach X 1 i X 2. Mówimy, że reprezentacje te są izomorficzne lub równoważne, jeżeli istnieje izomorfizm T : X 1 X 2, który spełnia warunek dla każdego g G. T ϱ 1 (g) = ϱ 2 (g) T W szczególności, reprezentacje izomorficzne mają ten sam wymiar. Przykład Załóżmy, że G jest grupą skończoną rzędu p, a X rzeczywistą przestrzenią liniową wymiaru p o bazie {x g1, x g2,..., x gp } indeksowanej elementami g 1, g 2,..., g p grupy G. Niech (X, ϱ) będzie reprezentacją regularną grupy G (patrz przykład 3.16) i niech (X, ϱ) będzie reprezentacją grupy G taką, że dla pewnego x 0 X elementy postaci ϱ(g)x 0, g G, tworzą bazę przestrzeni X. Wówczas reprezentacja (X, ϱ) jest izomorficzna z reprezentacją regularną. Izomorfizm T : X X określamy przyjmując T x gj = ϱ(g j )x 0 dla j = 1, 2,..., p. Wtedy dla każdego g G zachodzi równość T ϱ(g) = ϱ(g) T. Definicja 3.6. Niech V 1 = (X 1, ϱ 1 ) i V 2 = (X 2, ϱ 2 ) będą reprezentacjami grupy G w przestrzeniach X 1 i X 2. Reprezentację grupy G w przestrzeni X 1 X 2 postaci V = (X 1 X 2, ϱ 1 ϱ 2 ), gdzie (ϱ 1 ϱ 2 )(g)(x 1 x 2 ) := ϱ 1 (g)x 1 ϱ 2 (g)x 2 dla wszystkich g G, x 1 X 1 i x 2 X 2, nazywamy sumą prostą reprezentacji V 1 i V 2. Zapisujemy V = V 1 V 2. Przykład Niech V 1 = (R 2, ϱ) będzie reprezentacją grupy Z 2 w przestrzeni R 2 z przykładu 3.17, a V 2 = (R, σ) trywialną reprezentacją Z 2 w R. Wówczas V 1 V 2 jest reprezentacją Z 2 w R 3. Co więcej, (ϱ σ)(0)(x 1, x 2, x 3 ) = (x 1, x 2, x 3 ), a (ϱ σ)(1)(x 1, x 2, x 3 ) = (x 1, x 2, x 3 ) dla każdego (x 1, x 2, x 3 ) R 3. Niech V = (X, ϱ) będzie reprezentacją grupy G w przestrzeni X i niech X 0 będzie podprzestrzenią liniową przestrzeni X. Załóżmy, że podprzestrzeń X 0 jest G-niezmiennicza, czyli ϱ(g)x X 0 dla wszystkich x X 0 i g G. Obcięcie ϱ(g) X0 izomorfizmu ϱ(g) do podprzestrzeni X 0 jest więc izomorfizmem przestrzeni X 0 na siebie i oczywiście ϱ(gh) X0 = ϱ(g) X0 ϱ(h) X0. Wobec tego odwzorowanie ϱ 0 : G GL(X 0 ), g ϱ(g) X0 jest homomorfizmem, a W = (X 0, ϱ 0 ) jest reprezentacją grupy G w przestrzeni X 0. Mówimy, że W jest podreprezentacją reprezentacji V. Przykład Niech V = (R 2, ϱ) będzie reprezentacją grupy Z 2 z przykładu Wówczas X 0 = {(x 1, 0) R 2 : x 1 R} jest podprzestrzenią Z 2 -niezmienniczą w R 2. Co więcej, ϱ(g) X0 = Id X0 dla g Z 2. Zatem trywialna reprezentacja grupy Z 2 w X 0 jest podreprezentacją reprezentacji V. Przykład Niech V = (X, ϱ) będzie reprezentacją grupy G w przestrzeni X. Załóżmy, że G jest abelowa oraz H G jest podgrupą domkniętą. Wówczas X H jest G-niezmienniczą podprzestrzenią, a ϱ H : G GL(X H ) dane wzorem ϱ H (g) = ϱ(g) X H dla g G jest homomorfizmem. Zatem para V H = (X H, ϱ H ) jest podreprezentacją reprezentacji V.
20 20 3. PODSTAWY TOPOLOGII NIEZMIENNICZEJ I TEORII REPREZENTACJI Definicja 3.7. Mówimy, że reprezentacja V = (X, ϱ) grupy G w przestrzeni X jest nieprzywiedlna lub prosta, jeżeli {0} i X są jedynymi G-niezmienniczymi podprzestrzeniami przestrzeni X. Przykład Dla każdego k N niech Żk := {A SO(2): A k = Id R 2}. Wiadomo, że elementami grupy SO(2) są obroty na płaszczyźnie wokół punktu (0, 0). Ż k jest grupą rzędu k generowaną przez obrót o kąt 2π k. Oczywiście Żk Z k. Niech ϱ k : Żk SO(2) dane będzie wzorem ϱ k (A) = A dla A Żk. Para (R 2, ϱ k ) jest nieprzywiedlną reprezentacją grupy Żk w przestrzeni R 2. Jednocześnie jest to reprezentacja definiująca grupy Żk w R 2 (porównaj przykład 3.15). Definicja 3.8. Mówimy, że reprezentacja V = (X, ϱ) grupy G w przestrzeni X jest rozkładalna, jeżeli istnieją dwie nietrywialne podprzestrzenie G-niezmiennicze X 1 i X 2 przestrzeni X takie, że X = X 1 X 2. Wtedy V i = (X i, ϱ i ), gdzie ϱ i : G GL(X i ) jest dane wzorem ϱ i (g) = ϱ(g) Xi, są takimi podreprezentacjami reprezentacji V, że V = V 1 V 2. Przykład Wróćmy do przykładu Niech X0 = {(0, x 2 ) R 2 : x 2 R}. Oczywiście X0 jest Z 2 -niezmienniczą podprzestrzenią w R 2. Ponieważ R 2 = X 0 X0, więc rozważana reprezentacja grupy Z 2 w R 2 jest rozkładalna. Twierdzenie 3.1. Niech V = (X, ϱ) będzie reprezentacją grupy G w skończenie wymiarowej przestrzeni X i niech X 1 będzie G-niezmienniczą podprzestrzenią przestrzeni X. Wówczas istnieje G-niezmiennicza podprzestrzeń X 2 przestrzeni X taka, że X = X 1 X 2. Wniosek 3.1. Każda skończenie wymiarowa reprezentacja zwartej grupy Liego jest sumą prostą reprezentacji nieprzywiedlnych. Twierdzenie 3.2. Jeżeli V jest skończenie wymiarową reprezentacją grupy G w przestrzeni X, to istnieją podreprezentacje V 1, V 2,..., V k takie, że V = k i=1 V i, V i = r i j=1 V ij dla każdego 1 i k, wszystkie reprezentacje V ij są nieprzywiedlne, reprezentacje V ij i V ij są izomorficzne dla 1 i k, 1 j, j r i, reprezentacje V ij i V i j nie są izomorficzne dla i i, 1 i, i k, 1 j r i, 1 j r i. Rozkład reprezentacji V na sumę prostą reprezentacji V 1, V 2,..., V k, o których mowa w powyższym twierdzeniu, nazywamy rozkładem kanonicznym. Definicja 3.9. Załóżmy, że (X,, ) jest rzeczywistą przestrzenią unitarną. Mówimy, że reprezentacja V = (X, ϱ) grupy G w przestrzeni X jest unitarna, jeżeli dla każdego g G izomorfizm ϱ(g): X X jest odwzorowaniem unitarnym, t.j. ϱ(g)x, ϱ(g)y = x, y dla x, y X. W szczególności, gdy X = R n i ϱ(g) O(n) dla g G, to mówimy, że reprezentacja V = (R n, ϱ) jest ortogonalna. Przykład Niech m N {0}. Homomorfizm ρ m : SO(2) SO(2) O(2) definiujemy wzorem (8) ρ m (A ϕ ) := A mϕ. Przypomnijmy, że każdy obrót na płaszczyźnie można przedstawić w postaci macierzy [ ] cos ϕ sin ϕ A ϕ =, sin ϕ cos ϕ gdzie ϕ [0, 2π). Zatem wzór (8) można zapisać w postaci ([ ]) [ ] cos ϕ sin ϕ cos mϕ sin mϕ (9) ρ m =. sin ϕ cos ϕ sin mϕ cos mϕ
Wykład 4 Udowodnimy teraz, że jeśli U, W są podprzetrzeniami skończenie wymiarowej przestrzeni V to zachodzi wzór: dim(u + W ) = dim U + dim W dim(u
Wykład 4 Udowodnimy teraz, że jeśli U, W są podprzetrzeniami skończenie wymiarowej przestrzeni V to zachodzi wzór: dim(u + W ) = dim U + dim W dim(u W ) Rzeczywiście U W jest podprzetrzenią przestrzeni
Bardziej szczegółowoZadania z Analizy Funkcjonalnej I Które z poniższych przestrzeni metrycznych są przestrzeniami unormowanymi?
Zadania z Analizy Funkcjonalnej I - 1 1. Które z poniższych przestrzeni metrycznych są przestrzeniami unormowanymi?. a) X = R, x = arctg x ; b) X = R n, d(x, y) = x 1 y 1 + x 2 y 2 + max i 3 x i y i ;
Bardziej szczegółowo. : a 1,..., a n F. . a n Wówczas (F n, F, +, ) jest przestrzenią liniową, gdzie + oraz są działaniami zdefiniowanymi wzorami:
9 Wykład 9: Przestrzenie liniowe i podprzestrzenie Definicja 9 Niech F będzie ciałem Algebrę (V, F, +, ), gdzie V, + jest działaniem w zbiorze V zwanym dodawaniem wektorów, a jest działaniem zewnętrznym
Bardziej szczegółowoRozdział 6. Ciągłość. 6.1 Granica funkcji
Rozdział 6 Ciągłość 6.1 Granica funkcji Podamy najpierw dwie definicje granicy funkcji w punkcie i pokażemy ich równoważność. Definicja Cauchy ego granicy funkcji w punkcie. Niech f : X R, gdzie X R oraz
Bardziej szczegółowoDziałanie grupy na zbiorze
Działanie grupy na zbiorze Definicja 0.1 Niech (G, ) będzie dowolną grupą oraz X niepustym zbiorem, to odwzorowanie : G X X nazywamy działaniem grupy G na zbiorze X jeślinastępujące warunki są spełnione:
Bardziej szczegółowoZadania z Analizy Funkcjonalnej I Które z poniższych przestrzeni metrycznych są przestrzeniami unormowanymi?
Zadania z Analizy Funkcjonalnej I - 1 1. Które z poniższych przestrzeni metrycznych są przestrzeniami unormowanymi? a) X = R, d(x, y) = arctg x y ; b) X = R n, d(x, y) = x 1 y 1 + x 2 y 2 + max i 3 x i
Bardziej szczegółowo1 Zbiory. 1.1 Kiedy {a} = {b, c}? (tzn. podać warunki na a, b i c) 1.2 Udowodnić, że A {A} A =.
1 Zbiory 1.1 Kiedy {a} = {b, c}? (tzn. podać warunki na a, b i c) 1.2 Udowodnić, że A {A} A =. 1.3 Pokazać, że jeśli A, B oraz (A B) (B A) = C C, to A = B = C. 1.4 Niech {X t } będzie rodziną niepustych
Bardziej szczegółowo1 Określenie pierścienia
1 Określenie pierścienia Definicja 1. Niech P będzie zbiorem, w którym określone są działania +, (dodawanie i mnożenie). Mówimy, że struktura (P, +, ) jest pierścieniem, jeżeli spełnione są następujące
Bardziej szczegółowoKorzystając z własności metryki łatwo wykazać, że dla dowolnych x, y, z X zachodzi
M. Beśka, Wstęp do teorii miary, Dodatek 158 10 Dodatek 10.1 Przestrzenie metryczne Niech X będzie niepustym zbiorem. Funkcję d : X X [0, ) spełniającą dla x, y, z X warunki (i) d(x, y) = 0 x = y, (ii)
Bardziej szczegółowo1 Relacje i odwzorowania
Relacje i odwzorowania Relacje Jacek Kłopotowski Zadania z analizy matematycznej I Wykazać, że jeśli relacja ρ X X jest przeciwzwrotna i przechodnia, to jest przeciwsymetryczna Zbadać czy relacja ρ X X
Bardziej szczegółowoAnaliza Funkcjonalna - Zadania
Analiza Funkcjonalna - Zadania 1 Wprowadzamy następujące oznaczenia. K oznacza ciało liczb rzeczywistych lub zespolonych. Jeżeli T jest dowolnym zbiorem niepustym, to l (T ) = {x : E K : x funkcja ograniczona}.
Bardziej szczegółowo1 Ciągłe operatory liniowe
1 Ciągłe operatory liniowe Załóżmy, że E, F są przestrzeniami unormowanymi. Definicja 1.1. Operator liniowy T : E F nazywamy ograniczonym, jeżeli zbiór T (B) F jest ograniczony dla dowolnego zbioru ograniczonego
Bardziej szczegółowoO pewnych klasach funkcji prawie okresowych (niekoniecznie ograniczonych)
(niekoniecznie ograniczonych) Wydział Matematyki i Informatyki Uniwersytet im. Adama Mickiewicza, Poznań Będlewo, 25-30 maja 2015 Funkcje prawie okresowe w sensie Bohra Definicja Zbiór E R nazywamy względnie
Bardziej szczegółowoSIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa
SIMR 06/07, Analiza, wykład, 07-0- Przestrzeń wektorowa Przestrzeń wektorowa (liniowa) - przestrzeń (zbiór) w której określone są działania (funkcje) dodawania elementów i mnożenia elementów przez liczbę
Bardziej szczegółowoZasada indukcji matematycznej
Zasada indukcji matematycznej Twierdzenie 1 (Zasada indukcji matematycznej). Niech ϕ(n) będzie formą zdaniową zmiennej n N 0. Załóżmy, że istnieje n 0 N 0 takie, że 1. ϕ(n 0 ) jest zdaniem prawdziwym,.
Bardziej szczegółowoZadania z Algebry liniowej 4 Semestr letni 2009
Zadania z Algebry liniowej 4 Semestr letni 2009 Ostatnie zmiany 23.05.2009 r. 1. Niech F będzie podciałem ciała K i niech n N. Pokazać, że niepusty liniowo niezależny podzbiór S przestrzeni F n jest także
Bardziej szczegółowo7 Twierdzenie Fubiniego
M. Beśka, Wstęp do teorii miary, wykład 7 19 7 Twierdzenie Fubiniego 7.1 Miary produktowe Niech i będą niepustymi zbiorami. Przez oznaczmy produkt kartezjański i tj. zbiór = { (x, y : x y }. Niech E oraz
Bardziej szczegółowodomykanie relacji, relacja równoważności, rozkłady zbiorów
1 of 8 2012-03-28 17:45 Logika i teoria mnogości/wykład 5: Para uporządkowana iloczyn kartezjański relacje domykanie relacji relacja równoważności rozkłady zbiorów From Studia Informatyczne < Logika i
Bardziej szczegółowoF t+ := s>t. F s = F t.
M. Beśka, Całka Stochastyczna, wykład 1 1 1 Wiadomości wstępne 1.1 Przestrzeń probabilistyczna z filtracją Niech (Ω, F, P ) będzie ustaloną przestrzenią probabilistyczną i niech F = {F t } t 0 będzie rodziną
Bardziej szczegółowoAlgebra liniowa z geometrią
Algebra liniowa z geometrią Maciej Czarnecki 15 stycznia 2013 Spis treści 1 Geometria płaszczyzny 2 1.1 Wektory i skalary........................... 2 1.2 Macierze, wyznaczniki, układy równań liniowych.........
Bardziej szczegółowoInformacja o przestrzeniach Hilberta
Temat 10 Informacja o przestrzeniach Hilberta 10.1 Przestrzenie unitarne, iloczyn skalarny Niech dana będzie przestrzeń liniowa X. Załóżmy, że każdej parze elementów x, y X została przyporządkowana liczba
Bardziej szczegółowoAnaliza funkcjonalna 1.
Analiza funkcjonalna 1. Wioletta Karpińska Semestr letni 2015/2016 0 Bibliografia [1] Banaszczyk W., Analiza matematyczna 3. Wykłady. (http://math.uni.lodz.pl/ wbanasz/am3/) [2] Birkholc A., Analiza matematyczna.
Bardziej szczegółowoDziałanie grupy na zbiorze
Działanie grupy na zbiorze Definicja 0.1 Niech (G, ) będzie dowolną grupą oraz X niepustym zbiorem, to odwzorowanie : G X X nazywamy działaniem grupy G na zbiorze X jeślinastępujące warunki są spełnione:
Bardziej szczegółowo2 Rodziny zbiorów. 2.1 Algebry i σ - algebry zbiorów. M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 2 11
M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 2 11 2 Rodziny zbiorów 2.1 Algebry i σ - algebry zbiorów Niech X będzie niepustym zbiorem. Rodzinę indeksowaną zbiorów {A i } i I 2 X nazywamy rozbiciem zbioru X
Bardziej szczegółowoPrzestrzenie liniowe
Rozdział 4 Przestrzenie liniowe 4.1. Działania zewnętrzne Niech X oraz F będą dwoma zbiorami niepustymi. Dowolną funkcję D : F X X nazywamy działaniem zewnętrznym w zbiorze X nad zbiorem F. Przykład 4.1.
Bardziej szczegółowoWykład 5. Ker(f) = {v V ; f(v) = 0}
Wykład 5 Niech f : V W będzie przekształceniem liniowym przestrzeni wektorowych Wtedy jądrem przekształcenia nazywamy zbiór tych elementów z V, których obrazem jest wektor zerowy w przestrzeni W Jądro
Bardziej szczegółowo2. Definicja pochodnej w R n
2. Definicja pochodnej w R n Niech będzie dana funkcja f : U R określona na zbiorze otwartym U R n. Pochodną kierunkową w punkcie a U w kierunku wektora u R n nazywamy granicę u f(a) = lim t 0 f(a + tu)
Bardziej szczegółowoA i. i=1. i=1. i=1. i=1. W dalszej części skryptu będziemy mieli najczęściej do czynienia z miarami określonymi na rodzinach, które są σ - algebrami.
M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 3 25 3 Miara 3.1 Definicja miary i jej podstawowe własności Niech X będzie niepustym zbiorem, a A 2 X niepustą rodziną podzbiorów. Wtedy dowolne odwzorowanie : A
Bardziej szczegółowoIII. Układy liniowe równań różniczkowych. 1. Pojęcie stabilności rozwiązań.
III. Układy liniowe równań różniczkowych. 1. Pojęcie stabilności rozwiązań. Analiza stabilności rozwiązań stanowi ważną część jakościowej teorii równań różniczkowych. Jej istotą jest poszukiwanie odpowiedzi
Bardziej szczegółowoTwierdzenie spektralne
Twierdzenie spektralne Algebrę ograniczonych funkcji borelowskich na K R będziemy oznaczać przez B (K). Spektralnym rozkładem jedności w przestrzeni Hilberta H nazywamy odwzorowanie, które każdemu zbiorowi
Bardziej szczegółowoPrzestrzeń unitarna. Jacek Kłopotowski. 23 października Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH
Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH 23 października 2018 Definicja iloczynu skalarnego Definicja Iloczynem skalarnym w przestrzeni liniowej R n nazywamy odwzorowanie ( ) : R n R n R spełniające
Bardziej szczegółowoz = x + i y := e i ϕ z. cos ϕ sin ϕ = sin ϕ cos ϕ
Izometrie liniowe Przypomnijmy, że jeśli V jest przestrzenią euklidesową (skończonego wymiaru), to U End V jest izometrią wtedy i tylko wtedy, gdy U U = UU = E, to znaczy, gdy jest odwzorowaniem ortogonalnym.
Bardziej szczegółowoUwaga 1.2. Niech (G, ) będzie grupą, H 1, H 2 < G. Następujące warunki są równoważne:
1. Wykład 1: Produkty grup. Produkty i koprodukty grup abelowych. Przypomnijmy konstrukcje słabych iloczynów (sum) prostych i iloczynów (sum) prostych grup znane z kursowego wykładu algebry. Ze względu
Bardziej szczegółowoZadania do Rozdziału X
Zadania do Rozdziału X 1. 2. Znajdź wszystkie σ-ciała podzbiorów X, gdy X = (i) {1, 2}, (ii){1, 2, 3}. (b) Znajdź wszystkie elementy σ-ciała generowanego przez {{1, 2}, {2, 3}} dla X = {1, 2, 3, 4}. Wykaż,
Bardziej szczegółowo3 1 + i 1 i i 1 2i 2. Wyznaczyć macierze spełniające własność komutacji: [A, X] = B
1. Dla macierzy a) A = b) A = c) A = d) A = 3 1 + i 1 i i i 0 i i 0 1 + i 1 i 0 0 0 0 1 0 1 0 1 + i 1 i Wyznaczyć macierze spełniające własność komutacji: A, X = B. Obliczyć pierwiaski z macierzy: A =
Bardziej szczegółowoPrzestrzenie wektorowe
Rozdział 4 Przestrzenie wektorowe Rozważania dotyczące przestrzeni wektorowych rozpoczniemy od kilku prostych przykładów. Przykład 4.1. W przestrzeni R 3 = {(x, y, z) : x, y, z R} wprowadzamy dwa działania:
Bardziej szczegółowoĆwiczenia 1 - Pojęcie grupy i rzędu elementu
Algebra 1 Ćwiczenia 1 - Pojęcie grupy i rzędu elementu Definicje i podstawowe własności Definicja 1. Niech X będzie niepustym zbiorem. Działaniem w zbiorze X nazywamy dowolne odwzorowanie (funkcję) działające
Bardziej szczegółowoGrzegorz Bobiński. Wykład monograficzny Programowanie Liniowe i Całkowitoliczbowe
Grzegorz Bobiński Wykład monograficzny Programowanie Liniowe i Całkowitoliczbowe Wydział Matematyki i Informatyki Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu 2012 Spis treści Notacja 1 1 Podstawowe pojęcia
Bardziej szczegółowoO pewnych związkach teorii modeli z teorią reprezentacji
O pewnych związkach teorii modeli z teorią reprezentacji na podstawie referatu Stanisława Kasjana 5 i 12 grudnia 2000 roku 1. Elementy teorii modeli Będziemy rozważać język L składający się z przeliczalnej
Bardziej szczegółowoUkłady równań i równania wyższych rzędów
Rozdział Układy równań i równania wyższych rzędów Układy równań różniczkowych zwyczajnych Wprowadzenie W poprzednich paragrafach zajmowaliśmy się równaniami różniczkowymi y = f(x, y), których rozwiązaniem
Bardziej szczegółowoZbiory, relacje i funkcje
Zbiory, relacje i funkcje Zbiory będziemy zazwyczaj oznaczać dużymi literami A, B, C, X, Y, Z, natomiast elementy zbiorów zazwyczaj małymi. Podstawą zależność między elementem zbioru a zbiorem, czyli relację
Bardziej szczegółowoZestaw 2. Definicje i oznaczenia. inne grupy V 4 grupa czwórkowa Kleina D n grupa dihedralna S n grupa symetryczna A n grupa alternująca.
Zestaw 2 Definicja grupy Definicje i oznaczenia grupa zbiór z działaniem łącznym, posiadającym element neutralny, w którym każdy element posiada element odwrotny grupa abelowa (przemienna) grupa, w której
Bardziej szczegółowoB jest liniowo niezależny V = lin (B) 1. Układ pusty jest bazą przestrzeni trywialnej {θ}. a i v i = i I. b i v i, (a i b i ) v i = θ.
8 Baza i wymiar Definicja 8.1. Bazą przestrzeni liniowej nazywamy liniowo niezależny układ jej wektorów, który generuję tę przestrzeń. Innymi słowy, układ B = (v i ) i I wektorów z przestrzeni V jest bazą
Bardziej szczegółowoTeoria miary. WPPT/Matematyka, rok II. Wykład 5
Teoria miary WPPT/Matematyka, rok II Wykład 5 Funkcje mierzalne Niech (X, F) będzie przestrzenią mierzalną i niech f : X R. Twierdzenie 1. NWSR 1. {x X : f(x) > a} F dla każdego a R 2. {x X : f(x) a} F
Bardziej szczegółowoZestaw zadań 14: Wektory i wartości własne. ) =
Zestaw zadań 4: Wektory i wartości własne () Niech V = V V 2 będzie przestrzenią liniową nad ciałem K, w którym + 0 Znaleźć wszystkie podprzestrzenie niezmiennicze rzutu V na V wzdłuż V 2 oraz symetrii
Bardziej szczegółowoBaza w jądrze i baza obrazu ( )
Przykład Baza w jądrze i baza obrazu (839) Znajdź bazy jądra i obrazu odwzorowania α : R 4 R 3, gdzie α(x, y, z, t) = (x + 2z + t, 2x + y 3z 5t, x y + z + 4t) () zór ten oznacza, że α jest odwzorowaniem
Bardziej szczegółowo1 Działania na zbiorach
Algebra liniowa z geometrią /4 Działania na zbiorach Zadanie Czy działanie : R R R określone wzorem (x x ) (y y ) := (x y x y x y + x y ) jest przemienne? Zadanie W dowolnym zbiorze X określamy działanie
Bardziej szczegółowoTeoria miary i całki
Teoria miary i całki Spis treści 1 Wstęp 3 2 lgebra zbiorów 5 3 Pierścienie, ciała, σ ciała zbiorów. 7 3.1 Definicja pierścienia ciała i σ ciała............... 7 3.2 Pierścień, ciało i σ ciało generowane
Bardziej szczegółowoTopologia - Zadanie do opracowania. Wioletta Osuch, Magdalena Żelazna, Piotr Kopyrski
Topologia - Zadanie do opracowania Wioletta Osuch, Magdalena Żelazna, Piotr Kopyrski 5 grudnia 2013 Zadanie 1. (Topologie na płaszczyźnie) Na płaszczyźnie R 2 rozważmy następujące topologie: a) Euklidesową
Bardziej szczegółowo7. Miara, zbiory mierzalne oraz funkcje mierzalne.
7. Miara, zbiory mierzalne oraz funkcje mierzalne. Funkcję rzeczywistą µ nieujemną określoną na ciele zbiorów S będziemy nazywali miarą, gdy dla dowolnego ciągu A 0, A 1,... zbiorów rozłącznych należących
Bardziej szczegółowoTeoria ciała stałego Cz. I
Teoria ciała stałego Cz. I 1. Elementy teorii grup Grupy symetrii def. Grupy Zbiór (skończony lub nieskończony) elementów {g} tworzy grupę gdy: - zdefiniowana operacja mnożenia (złożenia) g 1 g 2 = g 3
Bardziej szczegółowoZADANIA PRZYGOTOWAWCZE DO EGZAMINU Z UKŁADÓW DYNAMICZNYCH
ZADANIA PRZYGOTOWAWCZE DO EGZAMINU Z UKŁADÓW DYNAMICZNYCH Punkty okresowe, zbiory graniczne, sprzężenia Zadanie 1. Pokazać, że trajektoria (w przód) punktu x w przestrzeni metrycznej X pod działaniem ciągłego
Bardziej szczegółowo1 Działania na zbiorach
M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 1 1 1 Działania na zbiorach W rozdziale tym przypomnimy podstawowe działania na zbiorach koncentrując się na własnościach tych działań, które będą przydatne w dalszej
Bardziej szczegółowoZadania egzaminacyjne
Rozdział 13 Zadania egzaminacyjne Egzamin z algebry liniowej AiR termin I 03022011 Zadanie 1 Wyznacz sumę rozwiązań równania: (8z + 1 i 2 2 7 iz 4 = 0 Zadanie 2 Niech u 0 = (1, 2, 1 Rozważmy odwzorowanie
Bardziej szczegółowoWstęp do przestrzeni metrycznych i topologicznych oraz ich zastosowań w ekonomii
Wstęp do przestrzeni metrycznych i topologicznych oraz ich zastosowań w ekonomii Mirosław Sobolewski 25 maja 2010 Definicja. Przestrzenią metryczną nazywamy zbiór X z funkcją ρ : X X R przyporządkowującą
Bardziej szczegółowoŁatwy dowód poniższej własności pozostawiamy czytelnikowi.
Rozdział 3 Logarytm i potęga 3.1 Potęga o wykładniku naturalnym Definicja potęgi o wykładniku naturalnym. Niech x R oraz n N. Potęgą o podstawie x i wykładniku n nazywamy liczbę x n określoną następująco:
Bardziej szczegółowo1. Elementy (abstrakcyjnej) teorii grup
1. Elementy (abstrakcyjnej) teorii grup Grupy symetrii def. Grupy Zbiór (skończony lub nieskończony) elementów {g} tworzy grupę gdy: - zdefiniowana operacja mnożenia (złożenia) g 1 g 2 = g 3 є G - (g 1
Bardziej szczegółowo1 Przestrzeń liniowa. α 1 x α k x k = 0
Z43: Algebra liniowa Zagadnienie: przekształcenie liniowe, macierze, wyznaczniki Zadanie: przekształcenie liniowe, jądro i obraz, interpretacja geometryczna. Przestrzeń liniowa Już w starożytności człowiek
Bardziej szczegółowo9 Przekształcenia liniowe
9 Przekształcenia liniowe Definicja 9.1. Niech V oraz W będą przestrzeniami liniowymi nad tym samym ciałem F. Przekształceniem liniowym nazywamy funkcję ϕ : V W spełniającą warunek (LM) v1,v 2 V a1,a 2
Bardziej szczegółowoCiała skończone. 1. Ciała: podstawy
Ciała skończone 1. Ciała: podstawy Definicja 1. Każdy zbiór liczb, w którym są wykonalne wszystkie cztery działania z wyjątkiem dzielenia przez 0 i który zawiera więcej niż jedną liczbę, nazywamy ciałem
Bardziej szczegółowoG. Plebanek, MIARA I CAŁKA Zadania do rozdziału 1 28
G. Plebanek, MIARA I CAŁKA Zadania do rozdziału 1 28 1.9 Zadania 1.9.1 Niech R będzie pierścieniem zbiorów. Zauważyć, że jeśli A, B R to A B R i A B R. Sprawdzić, że (R,, ) jest także pierścieniem w sensie
Bardziej szczegółowoWektory i wartości własne
Treść wykładu Podprzestrzenie niezmiennicze... Twierdzenie Cayley Hamiltona Podprzestrzenie niezmiennicze Definicja Niech f : V V będzie przekształceniem liniowym. Podprzestrzeń W V nazywamy niezmienniczą
Bardziej szczegółowoTopologia Algebraiczna 2 Zadania egzaminacyjne
Topologia Algebraiczna 2 Zadania egzaminacyjne Agnieszka Bojanowska, Stefan Jackowski 9 czerwca 2013 1 Kompleksy łańcuchowe Zad. 1. Niech I będzie odcinkiem w kategorii kompleksów łańcuchowych, czyli kompleksem
Bardziej szczegółowon=0 Dla zbioru Cantora prawdziwe są wersje lematu 3.6 oraz lematu 3.8 przy założeniu α = :
4. Zbiory borelowskie. Zbiór wszystkich podzbiorów liczb naturalnych będziemy oznaczali przez ω. Najmniejszą topologię na zbiorze ω, w której zbiory {A ω : x A ω \ y}, gdzie x oraz y są zbiorami skończonymi,
Bardziej szczegółowoR n = {(x 1, x 2,..., x n ): x i R, i {1,2,...,n} },
nazywa- Definicja 1. Przestrzenią liniową R n my zbiór wektorów R n = {(x 1, x 2,..., x n ): x i R, i {1,2,...,n} }, z określonymi działaniami dodawania wektorów i mnożenia wektorów przez liczby rzeczywiste.
Bardziej szczegółowojest ciągiem elementów z przestrzeni B(R, R)
Wykład 2 1 Ciągi Definicja 1.1 (ciąg) Ciągiem w zbiorze X nazywamy odwzorowanie x: N X. Dla uproszczenia piszemy x n zamiast x(n). Przykład 1. x n = n jest ciągiem elementów z przestrzeni R 2. f n (x)
Bardziej szczegółowoGrupa klas odwzorowań powierzchni
Grupa klas odwzorowań powierzchni Błażej Szepietowski Uniwersytet Gdański Horyzonty matematyki 2014 Błażej Szepietowski (UG) Grupa klas odwzorowań Horyzonty matematyki 2014 1 / 36 Grupa klas odwzorowań
Bardziej szczegółowoFunkcje. Oznaczenia i pojęcia wstępne. Elementy Logiki i Teorii Mnogości 2015/2016
Funkcje Elementy Logiki i Teorii Mnogości 2015/2016 Oznaczenia i pojęcia wstępne Niech f X Y będzie relacją. Relację f nazywamy funkcją, o ile dla dowolnego x X istnieje y Y taki, że (x, y) f oraz dla
Bardziej szczegółowoZadania o transferze
Maria Donten, 5.12.2007 Zadania o transferze 1. Oznaczenia, założenia i przypomnienia Przez M i M będziemy oznaczać rozmaitości gładkie, przy czym M nakrywa M. Przyjmujemy, że gładkie odwzorowanie p :
Bardziej szczegółowo= i Ponieważ pierwiastkami stopnia 3 z 1 są (jak łatwo wyliczyć) liczby 1, 1+i 3
ZESTAW I 1. Rozwiązać równanie. Pierwiastki zaznaczyć w płaszczyźnie zespolonej. z 3 8(1 + i) 3 0, Sposób 1. Korzystamy ze wzoru a 3 b 3 (a b)(a 2 + ab + b 2 ), co daje: (z 2 2i)(z 2 + 2(1 + i)z + (1 +
Bardziej szczegółowoSystem BCD z κ. Adam Slaski na podstawie wykładów, notatek i uwag Pawła Urzyczyna. Semestr letni 2009/10
System BCD z κ Adam Slaski na podstawie wykładów, notatek i uwag Pawła Urzyczyna Semestr letni 2009/10 Rozważamy system BCD ze stałą typową κ i aksjomatami ω κ κ i κ ω κ. W pierwszej części tej notatki
Bardziej szczegółowoAlgebra liniowa. 1. Macierze.
Algebra liniowa 1 Macierze Niech m oraz n będą liczbami naturalnymi Przestrzeń M(m n F) = F n F n będącą iloczynem kartezjańskim m egzemplarzy przestrzeni F n z naturalnie określonymi działaniami nazywamy
Bardziej szczegółowoUkłady równań liniowych
Układy równań liniowych Niech K będzie ciałem. Niech n, m N. Równanie liniowe nad ciałem K z niewiadomymi (lub zmiennymi) x 1, x 2,..., x n K definiujemy jako formę zdaniową zmiennej (x 1,..., x n ) K
Bardziej szczegółowoAlgebry skończonego typu i formy kwadratowe
Algebry skończonego typu i formy kwadratowe na podstawie referatu Justyny Kosakowskiej 26 kwietnia oraz 10 i 17 maja 2001 Referat został opracowany w oparciu o prace Klausa Bongartza Criterion for finite
Bardziej szczegółowoII. Równania autonomiczne. 1. Podstawowe pojęcia.
II. Równania autonomiczne. 1. Podstawowe pojęcia. Definicja 1.1. Niech Q R n, n 1, będzie danym zbiorem i niech f : Q R n będzie daną funkcją określoną na Q. Równanie różniczkowe postaci (1.1) x = f(x),
Bardziej szczegółowoVI. Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów
VI. 1. Równanie różniczkowe liniowe n-tego rzędu o zmiennych współczynnikach Niech podobnie jak w poprzednim paragrafie K = C lub K = R. Podobnie jak w dziedzinie rzeczywistej wprowadzamy pochodne wyższych
Bardziej szczegółowoAnaliza II.2*, lato komentarze do ćwiczeń
Analiza.2*, lato 2018 - komentarze do ćwiczeń Marcin Kotowski 5 czerwca 2019 1 11 2019, zadanie 2 z serii domowej 1 Pokażemy, że jeśli f nie jest stała, to całka: f(x f(y B B x y dx dy jest nieskończona.
Bardziej szczegółowoNotatki z Analizy Matematycznej 2. Jacek M. Jędrzejewski
Notatki z Analizy Matematycznej 2 Jacek M. Jędrzejewski Definicja 3.1. Niech (a n ) n=1 będzie ciągiem liczbowym. Dla każdej liczby naturalnej dodatniej n utwórzmy S n nazywamy n-tą sumą częściową. ROZDZIAŁ
Bardziej szczegółowoO ROZMAITOŚCIACH TORYCZNYCH
O ROZMAITOŚCIACH TORYCZNYCH NA PODSTAWIE REFERATU NGUYEN QUANG LOCA Przez cały referat K oznaczać będzie ustalone ciało algebraicznie domknięte. 1. Przez cały referat N oznaczać będzie ustaloną kratę izomorficzną
Bardziej szczegółowoRodzinę spełniającą trzeci warunek tylko dla sumy skończonej nazywamy ciałem (algebrą) w zbiorze X.
1 σ-ciała Definicja 1.1 (σ - ciało) σ - ciałem (σ - algebrą) w danym zbiorze X (zwanym przestrzenią) nazywamy rodzinę M pewnych podzbiorów zbioru X, spełniającą trzy warunki: 1 o M; 2 o jeśli A M, to X
Bardziej szczegółowoUkłady równań i nierówności liniowych
Układy równań i nierówności liniowych Wiesław Krakowiak 1 grudnia 2010 1 Układy równań liniowych DEFINICJA 11 Układem równań m liniowych o n niewiadomych X 1,, X n, nazywamy układ postaci: a 11 X 1 + +
Bardziej szczegółowoRachunek całkowy funkcji wielu zmiennych
Rachunek całkowy funkcji wielu zmiennych Całki potrójne wykład z MATEMATYKI Budownictwo studia niestacjonarne sem. II, rok ak. 2008/2009 Katedra Matematyki Wydział Informatyki olitechnika Białostocka 1
Bardziej szczegółowoZadania z Algebry liniowej 3 semestr zimowy 2008/2009
Zadania z Algebry liniowej 3 semestr zimowy 2008/2009 1. Niech V będzie przestrzenią wektorową nad ciałem K i niech 0 K oraz θ V będą elementem zerowym ciała K i wektorem zerowym przestrzeni V. Posługując
Bardziej szczegółowo1. Określenie pierścienia
1. Określenie pierścienia Definicja 1. Niech P będzie zbiorem, w którym określone są działania +, (dodawanie i mnożenie). Mówimy, że struktura (P, +, ) jest pierścieniem, jeżeli spełnione są następujące
Bardziej szczegółowoALGEBRA LINIOWA Z ELEMENTAMI GEOMETRII ANALITYCZNEJ
ALGEBRA LINIOWA Z ELEMENTAMI GEOMETRII ANALITYCZNEJ WSHE, O/K-CE 10. Homomorfizmy Definicja 1. Niech V, W będą dwiema przestrzeniami liniowymi nad ustalonym ciałem, odwzorowanie ϕ : V W nazywamy homomorfizmem
Bardziej szczegółowoZadania z Analizy Funkcjonalnej I* - 1
Zadania z Analizy Funkcjonalnej I* - 1 1. Która z następujących przestrzeni jest przestrzenią Banacha w normie supremum: C(R); C ogr (R) przestrzeń funkcji ciągłych ograniczonych; C zw (R) przestrzeń funkcji
Bardziej szczegółowoCałka podwójna po prostokącie
Całka podwójna po prostokącie Rozważmy prostokąt = {(x, y) R : a x b, c y d}, gdzie a, b, c, d R, oraz funkcję dwóch zmiennych f : R ograniczoną w tym prostokącie. rostokąt dzielimy na n prostokątów i
Bardziej szczegółowoKrzywa uniwersalna Sierpińskiego
Krzywa uniwersalna Sierpińskiego Małgorzata Blaszke Karol Grzyb Streszczenie W niniejszej pracy omówimy krzywą uniwersalną Sierpińskiego, zwaną również dywanem Sierpińskiego. Pokażemy klasyczną metodę
Bardziej szczegółowoJak łatwo zauważyć, zbiór form symetrycznych (podobnie antysymetrycznych) stanowi podprzestrzeń przestrzeni L(V, V, K). Oznaczamy ją Sym(V ).
Odwzorowania n-liniowe; formy n-liniowe Definicja 1 Niech V 1,..., V n, U będą przestrzeniami liniowymi nad ciałem K. Odwzorowanie G: V 1 V n U nazywamy n-liniowym, jeśli dla każdego k [n] i wszelkich
Bardziej szczegółowo1. Struktury zbiorów 2. Miara 3. Miara zewnętrzna 4. Miara Lebesgue a 5. Funkcje mierzalne 6. Całka Lebesgue a. Analiza Rzeczywista.
Literatura P. Billingsley, Miara i prawdopodobieństwo, PWN, Warszawa 1997, P. R. Halmos, Measure theory, Springer-Verlag, 1994, W, Kołodziej, naliza matematyczna, PWN, Warszawa 1978, S. Łojasiewicz, Wstęp
Bardziej szczegółowoANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ
ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ FUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH RZECZYWISTYCH Definicja 1. Niech A będzie dowolnym niepustym zbiorem. Metryką w zbiorze A nazywamy funkcję rzeczywistą
Bardziej szczegółowoUzupełnienia dotyczące zbiorów uporządkowanych (3 lutego 2011).
Uzupełnienia dotyczące zbiorów uporządkowanych (3 lutego 2011). Poprzedniczka tej notatki zawierała błędy! Ta pewnie zresztą też ; ). Ćwiczenie 3 zostało zmienione, bo żądałem, byście dowodzili czegoś,
Bardziej szczegółowozbiorów domkniętych i tak otrzymane zbiory domknięte ustawiamy w ciąg. Oznaczamy
5. Funkcje 1 klasy Baire a. Pod koniec XIX i początkiem XX wieku kilku matematyków zajmowało się problemami dotyczącymi klasyfikacji funkcji borelowskich: między innymi R. Baire, E. Borel, H. Lebesgue
Bardziej szczegółowo14. Przestrzenie liniowe
14. 14.1 Sformułować definicję przestrzeni liniowej. Podać przykłady. Przestrzenią liniową nad ciałem F nazywamy czwórkę uporządkowaną (V, F,+, ), gdzie V jest zbiorem niepustym, F jest ciałem, + jest
Bardziej szczegółowoTopologia Algebraiczna - Pomocnik studenta. 1. Język teorii kategorii
Topologia Algebraiczna - Pomocnik studenta. 1. Język teorii kategorii Agnieszka Bojanowska Stefan Jackowski 24 listopada 2010 1 Podstawowe pojęcia Bedziemy uzywać następujących pojęć i przykładów dotyczących
Bardziej szczegółowoLista. Przestrzenie liniowe. Zadanie 1 Sprawdź, czy (V, +, ) jest przestrzenią liniową nadr :
Lista Przestrzenie liniowe Zadanie 1 Sprawdź, czy (V, +, ) jest przestrzenią liniową nadr : V = R[X], zbiór wielomianów jednej zmiennej o współczynnikach rzeczywistych, wraz ze standardowym dodawaniem
Bardziej szczegółowoProgramowanie liniowe
Programowanie liniowe Maciej Drwal maciej.drwal@pwr.wroc.pl 1 Problem programowania liniowego min x c T x (1) Ax b, (2) x 0. (3) gdzie A R m n, c R n, b R m. Oznaczmy przez x rozwiązanie optymalne, tzn.
Bardziej szczegółowoPodstawowe struktury algebraiczne
Maciej Grzesiak Podstawowe struktury algebraiczne 1. Wprowadzenie Przedmiotem algebry było niegdyś przede wszystkim rozwiązywanie równań. Obecnie algebra staje się coraz bardziej nauką o systemach matematycznych.
Bardziej szczegółowoPrzekształcenia liniowe
Przekształcenia liniowe Zadania Które z następujących przekształceń są liniowe? (a) T : R 2 R 2, T (x, x 2 ) = (2x, x x 2 ), (b) T : R 2 R 2, T (x, x 2 ) = (x + 3x 2, x 2 ), (c) T : R 2 R, T (x, x 2 )
Bardziej szczegółowo