System dokładnosci (ISO/DIS 15197) (wg miedzynarodowych standardow)

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "System dokładnosci (ISO/DIS 15197) (wg miedzynarodowych standardow)"

Transkrypt

1 IDT-1245-IE -- CareSens N (A) vs. YSI Dokument: 1245_A_CareSensN_Sys_acc2_Y_ xls acc_report System dokładnosci (ISO/DIS 15197) (wg miedzynarodowych standardow) System testowany: System odniesienia: Probka: CareSens N (A) YSI 2300 pełna krew (kapilarna) Plik danych: 1245_A_CareSensN_Ausw_Y_ xls Wyniki dokładnosci systemu dla stezenia glukozy < 5.55 mmol/l (100 mg/dl) w obrebie ± 0.28 mmol/l (w obrebie ± 5 mg/dl) w obrebie ± 10 mg/dl) w obrebie ± 0.83 mmol/l w obrebie ± 15 mg/dl) 32 / 62 (52 %) 55 / 62 (89 %) 62 / 62 (100 %) Wyniki dokładnosci sytemu dla stezenia glukozy 5.55 mmol/l (100 mg/dl) w obrebie ± 5 % w obrebie ± 10 % w obrebie ± 15 % 100 / 138 (72 %) 131 / 138 (95 %) 137 / 138 (99 %) Wyniki połaczonego systemu dokładnosci (całkowite i wzgledne odchylenie) w obrebie ± 0.28 mmol/l & ± 5 % (w obrebie ± 5 mg/dl & ± 5 %) & ± 10 % (w obrebie ± 10 mg/dl & ± 10 %) & ± 15 % (w obrebie ± 10 mg/dl & ± 15 %) w obrebie ± 0.83 mmol/l & ± 15 % (w obrebie ± 15 mg/dl & ± 15 %) 132 / 200 (66 %) 186 / 200 (93 %) 192 / 200 (96 %) 199 / 200 (99.5 %) CareSens N (A), system pomiaru glukozy we krwi, odpowiada wymogom systemu dokładnosci ISO/DIS wg standardow miedzynarodowych. 199 of 200 (99.5%) rezultatow miesci sie w tej normie. Instytut Towarzystwa Rozwoju i Badan Technologii Diabetologicznych na Uniwersytecie Ulm 1 / 1

2 System dokładnosci (ISO 15197) System testowany: System odniesienie: Probka: CareSens N (A) YSI 2300 pełna krew (kapilarna) Plik danych: 1245_A_CareSensN_Ausw_Y_ xls Wyniki dokładnosci systemu dla stezenia glukozy < 4.2 mmol/l (75 mg/dl) w obrebie ± 0.28 mmol/l (w obrebie ± 5 mg/dl) (w obrebie ±10 mg/dl) w obrebie ± 0.83 mmol/l (w obrebie ± 15 mg/dl) 17 / 38 (45 %) 36 / 38 (95 %) 38 / 38 (100 %) Wyniki dokładnosci systemu dla stezenia glukozy >= 4.2 mmol/l (75 mg/dl) w obrebie ± 5 % w obrebie ± 10 % w obrebie ± 15 % w obrebie ± 20 % 115 / 162 (71 %) 149 / 162 (92 %) 160 / 162 (99 %) 161 / 162 (99 %) Wyniki połaczonego systemu dokładnosci (całkowite i wzgledne odchylenie) w obrebie ± 0.28 mmol/l & ± 10 % (w obrebie ± 5 mg/dl & ± 10 %) & ± 10 % (w obrebie ± 10 mg/dl & ± 10 %) & ± 15 % (w obrebie ± 10 mg/dl & ± 15 %) w obrebie ± 0.83 mmol/l & ± 20 % (w obrebie ± 15 mg/dl & ± 20 %) 166 / 200 (83 %) 185 / 200 (92.5 %) 196 / 200 (98 %) 199 / 200 (99.5 %) CareSens N (A), system pomiaru glukozy we krwi, odpowiada wymogom systemu dokładnosci ISO/DIS wg standardow miedzynarodowych. 199 of 200 ( 99.5%) rezultatow miesci sie w tej normie. 1245_A_CareSensN_Sys_acc_Y_ xls acc_report

3 Całkowita roznica miedzy CareSens N (A) a YSI CareSens N (A) - YSI 2300 [mg/dl] Stezenie glukozy (YSI 2300) [mg/dl] 1245_A_CareSensN_Sys_acc_Y_ xls abs. diff. plot (mgdl) (2)

4 CareSens N (A) - YSI 2300 v2.30 Test Rozkład - Podsumowanie YSI 2300 [mg/dl] Wyk. Ocena Data 25 marzec Histogram 50 Czestotliwosc YSI 2300 [mg/dl] n 200 Srednia Mediana % CI to % CI to SE Zasieg Wariancja IQR SD % CI to Percentyl 0th (minimum) CV 63.1% 25th (1 kwaryl) 50th (mediana) Asymetria th (3 kwartyl) Kurtoza th (maksimum)

5 CareSens N (A) - YSI 2300 v2.30 Test Rozkład - Podsumowanie CareSens N (A) [mg/dl] Wyk. Ocena Data 25 marca Histogram 50 Czestotliwosc CareSens N (A) [mg/dl] n 200 Srednia Mediana % CI to % CI to SE Zakres Wariancja IQR SD % CI to Percentile 0th (minimum) CV 65.5% 25th (1 kwartyl) 50th (mediana) Asymetria th (3 kwartyl) Kurtoza th (maksimum)

6 CareSens N (A) - YSI 2300 Test Zgodnosc - Altman Bland v2.30 YSI 2300 [mg/dl] v CareSens N (A) [mg/dl] Wyk. Ocena Data 25 marca Wykres roznicy wzglednej [Bland-Altman] Roznica (CareSens N (A) [mg/dl] - YSI 2300 [mg/d L]) [mg/dl] Srednia z całosci [mg/dl] Tozsamosc Bład obciazony (4.212) 95% Limitu zgodnosci ( to )

7 CareSens N (A) - YSI 2300 Test Zgodnosc - Altman Bland v2.30 YSI 2300 [mg/dl] v CareSens N (A) [mg/dl] Wyk. Ocena Data 25 marca 2013 Roznica (CareSens N (A) [mg/dl] - YSI 2300 [mg/d L]) / Srednia w całosci [%] 40% 30% 20% 10% 0% -10% -20% -30% -40% Wykres roznicy bezwzglednej [Bland-Altman] Srednia z całosci [mg/dl] Tozsamosc Bład obciazony (2.3%) 95% Limitu zgodnosci (-9.9% to 14.5%)

8 CareSens N (A) - YSI 2300 v2.30 Test Metoda poronawcza - Passing & Bablok YSI 2300 [mg/dl] v CareSens N (A) [mg/dl] Wyk. Ocena Data 25 marca 2013 n 200 Zakres to Powtorzenia YSI 2300 [mg/dl] 1 CareSens N (A) [mg/dl] 1 Bł. obciazony 95% CI Stała to 2.72 Proporcjonalnosc to 1.03 H 0 : Stałty bł. obciaz = 0. H: 1 Stały bł. obciaz. 0. H 0 : Proporcjonalny bł. obciaz. 1 = 1. H: Proporcjonalny bł. obciaz Siatka rozrzutu z Passing & Bablok Fit 500 CareSens N (A) [mg/dl] Tozsamosc Passing & Bablok (I) fit ( x) YSI 2300 [mg/dl]

9 CareSens N (A) - YSI 2300 Analizy 1 Przecietny Bład Sredni = 5.09 Pierwiastek kwadratowy z błedu sredniego = % Zakres pewnosci = BD Siatki błedu Obszar Numer Procent A % B 0 0.0% C 0 0.0% D 0 0.0% E 0 0.0% Siatka błedu Clarke'a Obszar Numer Procent A % B 1 0.5% C 0 0.0% D 0 0.0% E 0 0.0% Analysis performed by BD Error Grid.xls

10 CareSens N (A) - YSI 2300 BD Siatki błedu A E C A Wartosci zmierzone B D B 50 D C Wartosci referencyjne Analiza przeprowadzona przez BD Error Grid.xls Tÿumaczenie: Willcare Polska Sp. z o.o. 1245_A_CareSensN_EGA_Y_ xls BD Graph

11 IDT-1245-IE -- CareSens N (B) vs. YSI Dokument: 1245_B_CareSensN_Sys_acc2_Y_ xls acc_report System Accuracy dokładnosci (ISO/DIS 15197) 15197) (wg miedzynarodowych standardow) System testowany: System odniesienia: Probka: CareSens N (B) YSI 2300 Pelna krew (kapilarna) Plik danych: 1245_B_CareSensN_Ausw_Y_ xls Wyniki dokladnosci systemu dla stezenia glukozy < 5.55 mmol/l (100 mg/dl) w obrebie ± 0.28 mmol/l (w obrebie ± 5 mg/dl) w obrebie ± 0.83 mmol/l (w obrebie ± 10 mg/dl) (w obrebie ± 15 mg/dl) 40 / 62 (65 %) 55 / 62 (89 %) 62 / 62 (100 %) Wyniki dokladnosci systemu dla stezenia glukozy 5.55 mmol/l (100 mg/dl) w obrebie ± 5 % w obrebie ± 10 % w obrebie ± 15 % 88 / 138 (64 %) 126 / 138 (91 %) 138 / 138 (100 %) Wyniki połaczonego systemu dokladkosci (całkowite i wzgledne odchylenie) w obrebie ± 0.28 mmol/l & ± 5 % (w obrebie ± 5 mg/dl & ± 5 %) & ± 10 % (w obrebie ± 10 mg/dl & ± 10 %) & ± 15 % (w obrebie ± 10 mg/dl & ± 15 %) w obrebie ± 0.83 mmol/l & ± 15 % (w obrebie ± 15 mg/dl & ± 15 %) 128 / 200 (64 %) 181 / 200 (90.5 %) 193 / 200 (96.5 %) 200 / 200 (100 %) CareSensN (B), system pomiaru glukozy we krwi, odpowiada wymogom systemu dokładnosci ISO/DIN wg standardow miedzynarodowych. 199 z 200 (99.5%) rezultatow miesci sie w tej normie. Instytut Towarzystwa Rozwoju i Badan Technologii Diabetologicznych na Uniwersytecie Ulm 1 / 1

12 System dokładnosci (ISO 15197) System tesotwany: System odniesienia: Probka: CareSens N (B) YSI 2300 pełna krew (kapilarna) Plik danych: 1245_B_CareSensN_Ausw_Y_ xls Wyniki dokładnosci systemu dla stezenia glukozy < 4.2 mmol/l (75 mg/dl) w obrebie ± 0.28 mmol/l (w obrebie ± 5 mg/dl) (w obebie ±10 mg/dl) w obrebie ± 0.83 mmol/l (w obrebie ± 15 mg/dl) 28 / 38 (74 %) 36 / 38 (95 %) 38 / 38 (100 %) Wyniki dokładnosci systemu dla stezenia glukozy >= 4.2 mmol/l (75 mg/dl) w obrebie ± 5 % w obrebie ± 10 % w obrebie ± 15 % w obrebie ± 20 % 99 / 162 (61 %) 145 / 162 (90 %) 162 / 162 (100 %) 162 / 162 (100 %) Wyniki połaczonych systemu dokładnosci (całkowite i wzgledne odchylenie w obrebie ± 0.28 mmol/l & ± 10 % (w obrebie ± 5 mg/dl & ± 10 %) & ± 10 % w obrebie ± 10 mg/dl & ± 10 %) & ± 15 % w obrebie ± 10 mg/dl & ± 15 %) w obrebie ± 0.83 mmol/l & ± 20 % w obrebie ± 15 mg/dl & ± 20 %) 173 / 200 (86.5 %) 181 / 200 (90.5 %) 198 / 200 (99 %) 200 / 200 (100 %) CareSensN (B), system pomiaru glukozy we krwi, odpowiada wymogom systemu dokładnosci ISO/DIN wg standardow miedzynarodowych. 199 z 200 (99.5%) rezultatow miesci sie w tej normie. 1245_B_CareSensN_Sys_acc_Y_ xls acc_report

13 Roznica absolutna miedzy CareSens N (B) a YSI CareSens N (B) - YSI 2300 [mg/dl] Stezenie glukozy (YSI 2300) [mg/dl] 1245_B_CareSensN_Sys_acc_Y_ xls abs. dif. plot (mgdl) (2)

14 CareSens N (B) - YSI 2300 Test Rozkład - Podsumowanie YSI 2300 [mg/dl] Wyk. Ocena Data 25 marca 2013 v Histogram 50 Czestotliwosc YSI 2300 [mg/dl] n % CI to % CI to SE Zakres Wariancja IQR SD % CI to Percentyl 0th (minimum) CV 63.1% 25th (1 kwartyl) 50th (mediana) Asymetria th (3 kwartyl) Kurtoza th (maksymum)

15 CareSens N (B) - YSI 2300 v2.30 Test Rozkład - Podsumowanie CareSens N (B) [mg/dl] Wyk. Ocena Data 25 marca Histogram 50 Czestotliwosc CareSens N (B) [mg/dl] n 200 Srednia Mediana % CI to % CI to SE Zakres Wariancja IQR SD % CI to Percentyl 0th (minimum) CV 65.5% 25th (1 kwartyl) 50th (mediana) Asymetria th (3 kwartyl) Kurtoza th (maksimum)

16 CareSens N (B) - YSI 2300 Test Zgodnosc - Altman Bland v2.30 YSI 2300 [mg/dl] v CareSens N (B) [mg/dl] Wyk. Ocena Data 25 marca Wykres roznicy wzglednej [Bland-Altman] Roznica (CareSens N (B) [mg/dl] - YSI 2300 [mg/d L]) [mg/dl] Srednia w całosci [mg/dl] Tozsamosc Bład obciazony (2.797) 95% Limat zgodnosci ( to )

17 CareSens N (B) - YSI 2300 v2.30 Test Zgodnosc - Altman Bland YSI 2300 [mg/dl] v CareSens N (B) [mg/dl] Wyk. Ocena Data 25 marca 2013 Roznica (CareSens N (B) [mg/dl] - YSI 2300 [mg/d L]) / Srednia w calosci [%] 40% 30% 20% 10% 0% -10% -20% -30% -40% Wykres roznicy bezwzglednej [Bland-Altman] Srednia z całosci [mg/dl] Tozsamosc Bład obciazony (1.3%) 95% Limit zgodnosci (-11.1% to 13.7%)

18 CareSens N (B) - YSI 2300 v2.30 Test Metoda porownawcza - Passing & Bablok YSI 2300 [mg/dl] v CareSens N (B) [mg/dl] Wyk. Ocena Data 25 marca 2013 n 200 Zakres to Powtorzenie YSI 2300 [mg/dl] 1 CareSens N (B) [mg/dl] 1 Bł. obciazony 95% CI Stała to 1.50 Proporcjonalnosc to 1.04 H 0 : Sały bł. obciaz = 0. H 1 : Stały bł. obciaz. 0. H 0 : Proporcjonalny bł. obciaz. 1: = 1. H Proporcjonalny bł. obciaz Siatka rozrutu z Passing & Bablok Fit 500 CareSens N (B) [mg/dl] Tozsamosc Passing & Bablok (I) fit ( x) YSI 2300 [mg/dl]

19 CareSens N (B) - YSI 2300 Analizy 1 Przecietny Bład Sredni = 5.30 Pierwiastek kwadratowy z błedu sredniego = % Zakres pewnosci = BD Siatki błedu Obszar Numer Procent A % B 0 0.0% C 0 0.0% D 0 0.0% E 0 0.0% Siatka błedu Clarke Obszar Numer Procent A % B 0 0.0% C 0 0.0% D 0 0.0% E 0 0.0% Analysis performed by BD Error Grid.xls

20 CareSens N (B) - YSI 2300 BD Siatki błedu A E C A Wartosci zmierzone B D B 50 D C Wartosci referencyjne Analiza wykonana przez BD Error Grid.xls 1245_B_CareSensN_EGA_Y_ xls BD Graph

21 IDT-1245-IE -- CareSens N (C) vs. YSI Dokument: 1245_C_CareSensN_Sys_acc2_Y_ xls acc_report System dokładnosci (ISO/DIS 15197) (wg miedzynarodowych standardow) System testowany: System odniesienia: Probka: CareSens N (C) YSI 2300 pełna krew (kapilarna) Plik danych: 1245_C_CareSensN_Ausw_Y_ xls Wyniki dokiładnosci systemu dla stezenia glukozy <5.55 mmol/l (100 mg/dl) w obrebie ± 0.28 mmol/l (w obrebie ± 5 mg/dl) w obrebie ± 0.83 mmol/l (w obrebie ± 10 mg/dl) (w obrebie ± 15 mg/dl) 31 / 62 (50 %) 54 / 62 (87 %) 60 / 62 (97 %) Wyniki dokładnosci systemu dla stezenia glukozy 5.55 mmol/l (100 mg/dl) w obrebie ± 5 % w obrebie ± 10 % w obrebie ± 15 % 93 / 138 (67 %) 129 / 138 (93 %) 136 / 138 (99 %) Wyniki połaczonego systemu dokładnosci (całkowite i wzgledne odchylenie) w obrebie ± 0.28 mmol/l & ± 5 % (w obrebie ± 5 mg/dl & ± 5 %) & ± 10 % (w obrebie ± 10 mg/dl & ± 10 %) & ± 15 % ( w obrebie ± 10 mg/dl & ± 15 %) w obrebie ± 0.83 mmol/l & ± 15 % (w obrebie ± 15 mg/dl & ± 15 %) 124 / 200 (62 %) 183 / 200 (91.5 %) 190 / 200 (95 %) 196 / 200 (98 %) CareSensN (C), system pomiaru glukozy we krwi, odpowiada wymogom systemu dokładnosci ISO/DIN wg standardow miedzynarodowych. 196 z 200 (98%) rezultatow miesci sie w tej normie. Instytut Towarzystwa Rozwoju i Badan Technologii Diabetologicznych na Uniwersytecie Ulm

22 System dokładnosci (ISO 15197) System testowany: System odniesienia: Probka: CareSens N (C) YSI 2300 pełna krew (kapilarna) Plik danych: 1245_C_CareSensN_Ausw_Y_ xls Wyniki dokładnoci systemu dla stezenia glukozy < 4.2 mmol/l (75 mg/dl) w obrebie ± 0.28 mmol/l (w obrebie ± 5 mg/dl) (w obrebie ±10 mg/dl) w obrebie ± 0.83 mmol/l (w obrebie ± 15 mg/dl) 15 / 38 (39 %) 34 / 38 (89 %) 38 / 38 (100 %) Wyniki dokładnosci systemu dla stezenia glukozy >= 4.2 mmol/l (75 mg/dl) w obrebie ± 5 % w obrebie ± 10 % w obrebie ± 15 % w obrebie ± 20 % 109 / 162 (67 %) 147 / 162 (91 %) 158 / 162 (98 %) 162 / 162 (100 %) Wyniki połaczonego systemu dokładonosci (całkowite i wzgledne odchylenie) w obrebie ± 0.28 mmol/l & ± 10 % ( w obrebie ± 5 mg/dl & ± 10 %) & ± 10 % (w obrebie ± 10 mg/dl & ± 10 %) & ± 15 % (w obrebie ± 10 mg/dl & ± 15 %) w obrebie ± 0.83 mmol/l & ± 20 % (w obrebie ± 15 mg/dl & ± 20 %) 162 / 200 (81 %) 181 / 200 (90.5 %) 192 / 200 (96 %) 200 / 200 (100 %) CareSensN (C), system pomiaru glukozy we krwi, odpowiada wymogom systemu dokładnosci ISO/DIN wg standardow miedzynarodowych. 200 z 200 (100%) rezultatow miesci sie w tej normie. 1245_C_CareSensN_Sys_acc_Y_ xls acc_report

23 Całkowita roznica miedzy CareSens N (C) a YSI CareSens N (C) - YSI 2300 [mg/dl] Stezenie glukozy (YSI 2300) [mg/dl] 1245_C_CareSensN_Sys_acc_Y_ xls abs. diff. plot (mgdl) (2)

24 CareSens N (C) - YSI 2300 Test Rozklad - Podsumowanie v2.30 YSI 2300 [mg/dl] Wyk. Ocena Data 25 marca Histogram 50 Czestotliwosc YSI 2300 [mg/dl] n 200 Srednia Mediana % CI to % CI to SE Zasieg Wariancja IQR SD % CI to Percentyle 0th (minimum) CV 63.1% 25th (1 kwartyl) 50th (mediana) Asymetria th (3 kwartyl) Kurtoza th (maksimum)

25 Test CareSens N (C) - YSI 2300 v2.30 Rozkład - Podsumowanie CareSens N (C) [mg/dl] Wyk. Ocena Data 25 marca Histogram 50 Czestotliwosc CareSens N (C) [mg/dl] n 200 Srednia Mediana % CI to % CI to SE Zakres Wariancja IQR SD % CI to Percentyl 0th (minimum) CV 64.9% 25th (1 kwartyl) 50th (mediana) Asymetria th (3 kwartyl) Kurtoza th (maksimum)

26 CareSens N (C) - YSI 2300 Test Zgodnosc - Altman Bland v2.30 YSI 2300 [mg/dl] v CareSens N (C) [mg/dl] Wyk. Ocena Data 25 marca Wykres roznicy wzglednej [Bland-Altman] Roznica (CareSens N (C) [mg/dl] - YSI 2300 [mg/dl]) [mg/dl] srednia z całosci [mg/dl] Tozsamosc Bład obiazony (2.741) 95% Limitu zgodnosci ( to )

27 CareSens N (C) - YSI 2300 v2.30 Test Zgodnosc - Altman Bland YSI 2300 [mg/dl] v CareSens N (C) [mg/dl] Wyk. Ocena Data 25 marca 2013 Roznica (CareSens N (C) [mg/dl] - YSI 2300 [mg/dl]) / Srednia z całosci [%] 40% 30% 20% 10% 0% -10% -20% -30% -40% Wykres roznicy bezwzglednej [Bland-Altman] Srednia z całosci [mg/dl] Tozsamosc Bład obciazony (2.2%) 95% Limitu zgodnosci (-12.6% to 16.9%)

28 CareSens N (C) - YSI 2300 Test Metoda porownawcza - Passing & Bablok v2.30 YSI 2300 [mg/dl] v CareSens N (C) [mg/dl] Wyk. Ocena Data 25 marca 2013 n 200 Zakres to Powtorzenie YSI 2300 [mg/dl] 1 CareSens N (C) [mg/dl] 1 Bł. obciazony 95% CI Stała to 5.16 Proporcjonalnosc to 1.01 H 0 : Stały bł obciaz = 0. H 1 : Stały bł. obciazony 0. H 0 : Proporcjonalny bł obciaz. = 1. H 1 : Proporcjonalny bł. obciaz Siatka rozrzutu z Passing & Bablok Fit 500 CareSens N (C) [mg/dl] Tozsamosc Passing & Bablok (I) fit ( x) YSI 2300 [mg/dl]

29 CareSens N (C) - YSI 2300 Analizy 1 Przecietny Bład Sredni = 5.89 Pierwiastek kwadratowy z błedu sredniego = % Zakres pewnosci = BD Siatki błedu Obszar Numer Procent A % B 0 0.0% C 0 0.0% D 0 0.0% E 0 0.0% Siatka błedu Clarke'a Obszar Numer Procent A % B 0 0.0% C 0 0.0% D 1 0.5% E 0 0.0% Analysis performed by BD Error Grid.xls 1245_C_CareSensN_EGA_Y_ xls Analiza

30 CareSens N (C) - YSI 2300 BD Siatki błedu A E C A Wartosci zmierzone B D B 50 D C Wartosci refernecyjne Analiza wykonana przez BD Error Grid.xls 1245_C_CareSensN_EGA_Y_ xls BD Graph

Projekt zaliczeniowy z przedmiotu Statystyka i eksploracja danych (nr 3) Kamil Krzysztof Derkowski

Projekt zaliczeniowy z przedmiotu Statystyka i eksploracja danych (nr 3) Kamil Krzysztof Derkowski Projekt zaliczeniowy z przedmiotu Statystyka i eksploracja danych (nr 3) Kamil Krzysztof Derkowski Zadanie 1 Eksploracja (EXAMINE) Informacja o analizowanych danych Obserwacje Uwzględnione Wykluczone Ogółem

Bardziej szczegółowo

Twoja AUSTRIACKA marka diabetologiczna GLUKOMETR WELLION CALLA

Twoja AUSTRIACKA marka diabetologiczna GLUKOMETR WELLION CALLA Twoja AUSTRIACKA marka diabetologiczna GLUKOMETR WELLION CALLA Staramy się ułatwić życie pacjentom i partnerom. Dzięki innowacyjnym pomysłom, doradztwu i usługom. Dobry dzień zaczyna się od uśmiechu. Z

Bardziej szczegółowo

Dokładność i precyzja wydajności systemu Accu-Chek Active. Wprowadzenie. Metoda

Dokładność i precyzja wydajności systemu Accu-Chek Active. Wprowadzenie. Metoda Dokładność i precyzja wydajności systemu Accu-Chek Active I. DOKŁADNOŚĆ Ocena dokładności systemu została przeprowadzona w odniesieniu do normy ISO 15197. Wprowadzenie Celem badania było określenie dokładności

Bardziej szczegółowo

Walidacja metod analitycznych Raport z walidacji

Walidacja metod analitycznych Raport z walidacji Walidacja metod analitycznych Raport z walidacji Małgorzata Jakubowska Katedra Chemii Analitycznej WIMiC AGH Walidacja metod analitycznych (według ISO) to proces ustalania parametrów charakteryzujących

Bardziej szczegółowo

1. Opis tabelaryczny. 2. Graficzna prezentacja wyników. Do technik statystyki opisowej można zaliczyć:

1. Opis tabelaryczny. 2. Graficzna prezentacja wyników. Do technik statystyki opisowej można zaliczyć: Wprowadzenie Statystyka opisowa to dział statystyki zajmujący się metodami opisu danych statystycznych (np. środowiskowych) uzyskanych podczas badania statystycznego (np. badań terenowych, laboratoryjnych).

Bardziej szczegółowo

Statystyczne metody analizy danych

Statystyczne metody analizy danych Statystyczne metody analizy danych Statystyka opisowa Wykład I-III Agnieszka Nowak - Brzezińska Definicje Statystyka (ang.statistics) - to nauka zajmująca się zbieraniem, prezentowaniem i analizowaniem

Bardziej szczegółowo

Satysfakcja z życia rodziców dzieci niepełnosprawnych intelektualnie

Satysfakcja z życia rodziców dzieci niepełnosprawnych intelektualnie Satysfakcja z życia rodziców dzieci niepełnosprawnych intelektualnie Zadanie Zbadano satysfakcję z życia w skali 1 do 10 w dwóch grupach rodziców: a) Rodzice dzieci zdrowych oraz b) Rodzice dzieci z niepełnosprawnością

Bardziej szczegółowo

XXXI MARATON WARSZAWSKI Warszawa, 27.09.2009

XXXI MARATON WARSZAWSKI Warszawa, 27.09.2009 XXXI MARATON WARSZAWSKI Warszawa, 27.09.2009 Alex.Celinski@gmail.com Rozkład wyników Przedziały 30-minutowe Lp. Przedział Liczebność Częstość czasowy Liczebność Częstość skumulowana skumulowana 1 2:00-2:30

Bardziej szczegółowo

Analiza Statystyczna

Analiza Statystyczna Lekcja 5. Strona 1 z 12 Analiza Statystyczna Do analizy statystycznej wykorzystać można wbudowany w MS Excel pakiet Analysis Toolpak. Jest on instalowany w programie Excel jako pakiet dodatkowy. Oznacza

Bardziej szczegółowo

Zajęcia 1. Statystyki opisowe

Zajęcia 1. Statystyki opisowe Zajęcia 1. Statystyki opisowe 1. Znajdź dane dotyczące liczby mieszkańców w polskich województwach. Dla tych danych oblicz: a) Średnią, b) Medianę, c) Dominantę, d) Wariancję, e) Odchylenie standardowe,

Bardziej szczegółowo

ALGORYTMICZNA I STATYSTYCZNA ANALIZA DANYCH

ALGORYTMICZNA I STATYSTYCZNA ANALIZA DANYCH 1 ALGORYTMICZNA I STATYSTYCZNA ANALIZA DANYCH WFAiS UJ, Informatyka Stosowana II stopień studiów 2 Wnioskowanie statystyczne dla zmiennych numerycznych Porównywanie dwóch średnich Boot-strapping Analiza

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie 2010-10-20

Wprowadzenie 2010-10-20 PODSTAWY STATYSTYKI Dr hab. inż. Piotr Konieczka piotr.konieczka@pg.gda.pl 1 Wprowadzenie Wynik analityczny to efekt przeprowadzonego pomiaru(ów). Pomiar to zatem narzędzie wykorzystywane w celu uzyskania

Bardziej szczegółowo

Zadanie 2.Na III roku bankowości złożonym z 20 studentów i 10 studentek przeprowadzono test pisemny ze statystyki. Oto wyniki w obu podgrupach.

Zadanie 2.Na III roku bankowości złożonym z 20 studentów i 10 studentek przeprowadzono test pisemny ze statystyki. Oto wyniki w obu podgrupach. Zadanie 1.Wiadomo, że dominanta wagi tuczników jest umiejscowiona w przedziale [120 kg, 130 kg] i wynosi 122,5 kg. Znane są również liczebności przedziałów poprzedzającego i następnego po przedziale dominującym:

Bardziej szczegółowo

Środowisko R wprowadzenie. Wykład R1; 14.05.07 Pakiety statystyczne

Środowisko R wprowadzenie. Wykład R1; 14.05.07 Pakiety statystyczne Środowisko R wprowadzenie. Wykład R1; 14.05.07 Pakiety statystyczne Pakiety statystyczne stosowane do analizy danych: SAS SPSS Statistica R S-PLUS 1 Środowisko R Język S- J. Chambers i in. (1984,1988)

Bardziej szczegółowo

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 3: Analiza struktury zbiorowości statystycznej. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 3: Analiza struktury zbiorowości statystycznej. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin. Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 3: Analiza struktury zbiorowości statystycznej dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl Zadania analityczne (1) Analiza przewiduje badanie podobieństw

Bardziej szczegółowo

Parametry statystyczne

Parametry statystyczne I. MIARY POŁOŻENIA charakteryzują średni lub typowy poziom wartości cechy, wokół nich skupiają się wszystkie pozostałe wartości analizowanej cechy. I.1. Średnia arytmetyczna x = x 1 + x + + x n n = 1 n

Bardziej szczegółowo

R ozkład norm alny Bardzo często używany do modelowania symetrycznych rozkładów zmiennych losowych ciągłych

R ozkład norm alny Bardzo często używany do modelowania symetrycznych rozkładów zmiennych losowych ciągłych R ozkład norm alny Bardzo często używany do modelowania symetrycznych rozkładów zmiennych losowych ciągłych Przykłady: Błąd pomiarowy Wzrost, wydajność Temperatura ciała Zawartość różnych składników we

Bardziej szczegółowo

Opisowa analiza struktury zjawisk statystycznych

Opisowa analiza struktury zjawisk statystycznych Statystyka Opisowa z Demografią oraz Biostatystyka Opisowa analiza struktury zjawisk statystycznych Aleksander Denisiuk denisjuk@euh-e.edu.pl Elblaska Uczelnia Humanistyczno-Ekonomiczna ul. Lotnicza 2

Bardziej szczegółowo

2.Wstępna analiza danych c.d.- wykład z 5.03.2006 Populacja i próba

2.Wstępna analiza danych c.d.- wykład z 5.03.2006 Populacja i próba 2.Wstępna analiza danych c.d.- wykład z 5.03.2006 Populacja i próba Populacja- zbiorowość skończona lub nieskończona, w stosunku do której mają być formułowane wnioski. Próba- skończony podzbiór populacji

Bardziej szczegółowo

Matematyka do liceów i techników Szczegółowy rozkład materiału Zakres podstawowy

Matematyka do liceów i techników Szczegółowy rozkład materiału Zakres podstawowy Matematyka do liceów i techników Szczegółowy rozkład materiału Zakres podstawowy Wariant nr (klasa I 4 godz., klasa II godz., klasa III godz.) Klasa I 7 tygodni 4 godziny = 48 godzin Lp. Tematyka zajęć

Bardziej szczegółowo

Projekt Nowa oferta edukacyjna Uniwersytetu Wrocławskiego odpowiedzią na współczesne potrzeby rynku pracy i gospodarki opartej na wiedzy

Projekt Nowa oferta edukacyjna Uniwersytetu Wrocławskiego odpowiedzią na współczesne potrzeby rynku pracy i gospodarki opartej na wiedzy Projekt Nowa oferta edukacyjna Uniwersytetu Wrocławskiego odpowiedzią na współczesne potrzeby rynku pracy i gospodarki opartej na wiedzy Dane: Eksploracja (mining) Problemy: Jedna zmienna 2000 najwi ększych

Bardziej szczegółowo

Poprawa jakości pomiarów wykonywanych w ramach samokontroli stężenia glukozy we krwi: badanie skutków ograniczenia błędów kodowania

Poprawa jakości pomiarów wykonywanych w ramach samokontroli stężenia glukozy we krwi: badanie skutków ograniczenia błędów kodowania DIABETES TECHNOLOGY & THERAPEUTICS Tom 8, numer 3, 2006 Mary Ann Liebert, Inc. Poprawa jakości pomiarów wykonywanych w ramach samokontroli stężenia glukozy we krwi: badanie skutków ograniczenia błędów

Bardziej szczegółowo

Zawartość. Zawartość

Zawartość. Zawartość Opr. dr inż. Grzegorz Biesok. Wer. 2.20 2011 Zawartość Zawartość 1. Tworzenie szeregu rozdzielczego przedziałowego (klasowego)... 3 2. Podstawowy opis struktury... 3 3. Opis rozkładu jednej cechy szereg

Bardziej szczegółowo

Spis treści. Przedmowa... XI. Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar... 1. Rozdział 2. Pomiar: liczby i obliczenia liczbowe... 16

Spis treści. Przedmowa... XI. Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar... 1. Rozdział 2. Pomiar: liczby i obliczenia liczbowe... 16 Spis treści Przedmowa.......................... XI Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar................. 1 1.1. Wielkości fizyczne i pozafizyczne.................. 1 1.2. Spójne układy miar. Układ SI i jego

Bardziej szczegółowo

S t a t y s t y k a, część 3. Michał Żmihorski

S t a t y s t y k a, część 3. Michał Żmihorski S t a t y s t y k a, część 3 Michał Żmihorski Porównanie średnich -test T Założenia: Zmienne ciągłe (masa, temperatura) Dwie grupy (populacje) Rozkład normalny* Równe wariancje (homoscedasticity) w grupach

Bardziej szczegółowo

Wstęp. Katarzyna Ziółkowska, Centralne Laboratorium, Ginekologiczno-Położniczy Szpital Kliniczny Uniwersytetu Medycznego w Poznaniu

Wstęp. Katarzyna Ziółkowska, Centralne Laboratorium, Ginekologiczno-Położniczy Szpital Kliniczny Uniwersytetu Medycznego w Poznaniu Ocena pracy i jakości oznaczeń stężenia glukozy wykonywanych na analizatorach ACCU-CHEK Inform II testowanie aparatury na oddziałach szpitalnych Ginekologiczno-Położniczego Szpitala Klinicznego Uniwersytetu

Bardziej szczegółowo

Często spotykany jest również asymetryczny rozkład gamma (Г), opisany za pomocą parametru skali θ i parametru kształtu k:

Często spotykany jest również asymetryczny rozkład gamma (Г), opisany za pomocą parametru skali θ i parametru kształtu k: Statystyczne opracowanie danych pomiarowych W praktyce pomiarowej często spotykamy się z pomiarami wielokrotnymi, gdy podczas pomiaru błędy pomiarowe (szumy miernika, czynniki zewnętrzne) są na tyle duże,

Bardziej szczegółowo

EGZAMIN GIMNAZJALNY 2015 W SZKOŁACH DLA DOROSŁYCH W WOJEWÓDZTWIE ŚLĄSKIM. sesja zimowa

EGZAMIN GIMNAZJALNY 2015 W SZKOŁACH DLA DOROSŁYCH W WOJEWÓDZTWIE ŚLĄSKIM. sesja zimowa EGZAMIN GIMNAZJALNY 2015 W SZKOŁACH DLA DOROSŁYCH W WOJEWÓDZTWIE ŚLĄSKIM sesja zimowa Jaworzno 2015 SPIS TREŚCI 1. WPROWADZENIE 3 2. WYNIKI SŁUCHACZY GIMNAZJÓW DLA DOROSŁYCH ROZWIĄZUJĄCYCH STANDARDOWE

Bardziej szczegółowo

Wyniki pomiarów i analiz prędkości jazdy wózka podnośnikowego wysokiego składowania w aspekcie zachowania bezpieczeństwa

Wyniki pomiarów i analiz prędkości jazdy wózka podnośnikowego wysokiego składowania w aspekcie zachowania bezpieczeństwa Antoni Saulewicz 1 Centralny Instytut Ochrony Pracy Państwowy Instytut Badawczy, Zakład Techniki Bezpieczeństwa Wyniki pomiarów i analiz prędkości jazdy wózka podnośnikowego wysokiego składowania w aspekcie

Bardziej szczegółowo

Ż ż Ł ż ż ż Ż Ś ż ż ż Ł Ż Ż ć ż Ż Ż Ż Ń Ż Ź ż Ź Ź ż Ż ż ż Ż Ł Ż Ł Ż ż Ż ż Ż Ż Ń Ą Ż Ń Ż Ń ć ż Ż ź Ś ć Ł Ł Ź Ż Ż ż Ł ż Ż Ł Ż Ł ź ć ż Ż Ż ż ż Ó ż Ł Ż ć Ż Ż Ę Ż Ż Ż ż Ż ż ż Ś ż Ż ż ż ź Ż Ń ć Ż ż Ż Ż ż ż ż

Bardziej szczegółowo

Ś Ł Ą Ś Ś ź Ś ń ż ż Ó ż ż Ś Ł ż ń ń ń ż ń Ś ń ć ŚĘ Ó Ł Ę Ł Ś Ę Ę ń ń ń ń ń Ź ń ń ń ń ń ż ń ń ń ń ń Ę ż ż ć Ść ń ń ż Ń ż ż ń ń Ś Ą ń Ś ń ń ż Ó ż Ź ń ż ń Ś Ń Ó ż Ł ż Ą ź ź Ś Ł ć Ś ć ż ź ż ć ć Ę Ó Ś Ó ż ż

Bardziej szczegółowo

Ł Ł Ś ź ń ź ź ź Ś Ł Ę Ę Ś ż Ś ń Ą Ś Ą Ł ż ż ń ż ć ż ż ż ź ż ć ź Ę Ę ń ć ż Ł ń ż ż ż Ś ż Ś ż ż ż ż ż ż ż ń ń ż ż ż ć ż ń ż ń ź ż ć ż ż ć ń ż Ę Ę ć ń Ę ż ż ń ń ź Ę ź ż ń ż ń ź ż ż ż ń ż ż ż ż ż ż ż ż ń ń

Bardziej szczegółowo

Ł Ł Ś Ę ź ń ź ź Ś Ę Ę Ś Ą Ś Ę Ż Ł ń Ę Ś ć ć ń ć ń ń ń ź ń Ę ź ń ń ń ź ź Ś ź ź ć ń ń ń ń Ś ć Ś ń ń Ś ź ń Ę ń Ś ź ź ź ź ź Ę Ę Ę Ś ń Ś ć ń ń ń ń ń ń Ę ń ń ń ń ć ń ń ń ń ć ń Ś ć Ł ń ń ń ć ń ć ź ń ź ć ń ń ć

Bardziej szczegółowo

Analiza badań kosmetologicznych preparatu Empire (kolagen) pod kątem pielęgnacji skóry naczynkowej

Analiza badań kosmetologicznych preparatu Empire (kolagen) pod kątem pielęgnacji skóry naczynkowej Małopolska Wyższa Szkoła im. J. Dietla Analiza badań kosmetologicznych preparatu Empire (kolagen) pod kątem pielęgnacji skóry Data sporządzenia analizy: 2014-06-23 Spis treści Metodyka... 3 Wyniki badań

Bardziej szczegółowo

Czy istnieją nowe i stare glukometry? Bogdan Solnica Katedra Biochemii Klinicznej Uniwersytet Jagielloński Collegium Medicum Kraków

Czy istnieją nowe i stare glukometry? Bogdan Solnica Katedra Biochemii Klinicznej Uniwersytet Jagielloński Collegium Medicum Kraków Czy istnieją nowe i stare glukometry? Bogdan Solnica Katedra Biochemii Klinicznej Uniwersytet Jagielloński Collegium Medicum Kraków Glukometry nowe stare lepsze gorsze Glukometry mają ok. 45 lat Nowe glukometry

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO. Wykład 2

STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO. Wykład 2 STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład Parametry przedziałowe rozkładów ciągłych określane na podstawie próby (przedziały ufności) Przedział ufności dla średniej s X t( α;n 1),X + t( α;n 1) n s n t (α;

Bardziej szczegółowo

INFORMATYKA W SELEKCJI

INFORMATYKA W SELEKCJI INFORMATYKA W SELEKCJI INFORMATYKA W SELEKCJI - zagadnienia 1. Dane w pracy hodowlanej praca z dużym zbiorem danych (Excel) 2. Podstawy pracy z relacyjną bazą danych w programie MS Access 3. Systemy statystyczne

Bardziej szczegółowo

Analiza statystyczna trudności tekstu

Analiza statystyczna trudności tekstu Analiza statystyczna trudności tekstu Łukasz Dębowski ldebowsk@ipipan.waw.pl Problem badawczy Chcielibyśmy mieć wzór matematyczny,...... który dla dowolnego tekstu...... na podstawie pewnych statystyk......

Bardziej szczegółowo

Agata Boratyńska. WYKŁAD 1. Wstępna analiza danych, charakterystyki opisowe. Indeksy statystyczne.

Agata Boratyńska. WYKŁAD 1. Wstępna analiza danych, charakterystyki opisowe. Indeksy statystyczne. 1 Agata Boratyńska WYKŁAD 1. Wstępna analiza danych, charakterystyki opisowe. Indeksy statystyczne. Agata Boratyńska Wykłady ze statystyki 2 Literatura J. Koronacki i J. Mielniczuk Statystyka WNT 2004

Bardziej szczegółowo

SPRAWDZIAN NR 1 ROBERT KOPERCZAK, ID studenta : k4342

SPRAWDZIAN NR 1 ROBERT KOPERCZAK, ID studenta : k4342 TECHNIKI ANALITYCZNE W BIZNESIE SPRAWDZIAN NR 1 Autor pracy ROBERT KOPERCZAK, ID studenta : k4342 Kraków, 22 Grudnia 2009 2 Spis treści 1 Zadanie 1... 3 1.1 Szereg rozdzielczy wag kobiałek.... 4 1.2 Histogram

Bardziej szczegółowo

Podstawowe definicje statystyczne

Podstawowe definicje statystyczne Podstawowe definicje statystyczne 1. Definicje podstawowych wskaźników statystycznych Do opisu wyników surowych (w punktach, w skali procentowej) stosuje się następujące wskaźniki statystyczne: wynik minimalny

Bardziej szczegółowo

Schemat oceniania: Wstęp do statystyki praktycznej. Zalecane podręczniki: Dodatkowe uwagi: Przygotowanie studenta do zajęć:

Schemat oceniania: Wstęp do statystyki praktycznej. Zalecane podręczniki: Dodatkowe uwagi: Przygotowanie studenta do zajęć: Schemat oceniania: Wstęp do statystyki praktycznej Semestr zimowy 2016/2016 Wykładowca: prof. dr hab. inż. Krzysztof Bogdan Wymagam obecności. Proszę niezwłocznie usprawiedliwiać absencje. 2 Kolokwia.

Bardziej szczegółowo

Statystyka stosowana. Podreczniki. Oceny. Przygotowanie do zajęć

Statystyka stosowana. Podreczniki. Oceny. Przygotowanie do zajęć Statystyka stosowana Kurs dla Budownictwa Lądowego Semestr zimowy /9 Strona internetowa: http://im.pwr.wroc.pl/~mbogdan Wykładowca : Małgorzata Bogdan Biuro: C-, p.. Godziny konsultacji: pon. :-6:, wt.

Bardziej szczegółowo

Statystyka i analiza danych Wstępne opracowanie danych Statystyka opisowa. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adan@agh.edu.pl

Statystyka i analiza danych Wstępne opracowanie danych Statystyka opisowa. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adan@agh.edu.pl Statystyka i analiza danych Wstępne opracowanie danych Statystyka opisowa Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adan@agh.edu.pl Wprowadzenie Podstawowe cele analizy zbiorów danych Uogólniony opis poszczególnych

Bardziej szczegółowo

Wykład 3. Metody opisu danych (statystyki opisowe, tabele liczności, wykresy ramkowe i histogramy)

Wykład 3. Metody opisu danych (statystyki opisowe, tabele liczności, wykresy ramkowe i histogramy) Wykład 3. Metody opisu danych (statystyki opisowe, tabele liczności, wykresy ramkowe i histogramy) Co na dzisiejszym wykładzie: definicje, sposoby wyznaczania i interpretacja STATYSTYK OPISOWYCH prezentacja

Bardziej szczegółowo

Wykład 2. Wpływ stałej (odejmujemy 20) Liniowa transformacja zmiennych, cd. Liniowa transformacja zmiennych, cd. Liniowa transformacja zmiennych, cd.

Wykład 2. Wpływ stałej (odejmujemy 20) Liniowa transformacja zmiennych, cd. Liniowa transformacja zmiennych, cd. Liniowa transformacja zmiennych, cd. Wykład 2 Wpływ przekształceń Co się stanie ze średnią i odchyleniem standardowym gdy zmienimy jednostki? stopnie Celsiusza stopnie Fahrenheita dolary 1,000 dolarów wartość faktyczna odległość od minimum

Bardziej szczegółowo

ZROZUMIEĆ DANE I WYNIKI (NA PRZYKŁADACH BADAŃ EPIDEMIOLOGICZNYCH)

ZROZUMIEĆ DANE I WYNIKI (NA PRZYKŁADACH BADAŃ EPIDEMIOLOGICZNYCH) ZROZUMIEĆ DANE I WYNIKI (NA PRZYKŁADACH BADAŃ EPIDEMIOLOGICZNYCH) Ewa Kawalec, Zakład Epidemiologii i Badań Populacyjnych, Instytut Zdrowia Publicznego, Wydział Ochrony Zdrowia, Collegium Medicum Uniwersytetu

Bardziej szczegółowo

Gimnastyka artystyczna

Gimnastyka artystyczna Gimnastyka artystyczna Zbadano losową próbę N=40 dziewcząt i chłopców z klas o profilu ogólnym i sportowym pod kątem ich ogólnej sprawności fizycznej ocenianej na skali Hirscha (od 0 do 20 pkt.), gdzie

Bardziej szczegółowo

Ścieżki dostępu do STATISTICA

Ścieżki dostępu do STATISTICA Ścieżki dostępu do STATISTICA Spis treści Sprawdzanie zgodności z rozkładem normalnym test Shapiro-Wilka:... 2 Test t-studenta w modelu zmiennych niezależnych:... 3 Test t-studenta w modelu zmiennych powiązanych...

Bardziej szczegółowo

Badania biegłości w zakresie oznaczania składników mineralnych w paszach metodą AAS przykłady wykorzystania wyników

Badania biegłości w zakresie oznaczania składników mineralnych w paszach metodą AAS przykłady wykorzystania wyników Waldemar Korol, Grażyna Bielecka, Jolanta Rubaj, Sławomir Walczyński Instytut Zootechniki PIB, Krajowe Laboratorium Pasz w Lublinie Badania biegłości w zakresie oznaczania składników mineralnych w paszach

Bardziej szczegółowo

Statystyczne metody analizy danych przy użyciu środowiska R

Statystyczne metody analizy danych przy użyciu środowiska R Statystyczne metody analizy danych przy użyciu środowiska R Agnieszka Nowak - Brzezińska Instytut Informatyki, Uniwersytet Śląski Wybrane zagadnienia Plan wystąpienia 1. Wprowadzenie. 2. Środowisko R.

Bardziej szczegółowo

Podstawowe pojęcia: Populacja. Populacja skończona zawiera skończoną liczbę jednostek statystycznych

Podstawowe pojęcia: Populacja. Populacja skończona zawiera skończoną liczbę jednostek statystycznych Podstawowe pojęcia: Badanie statystyczne - zespół czynności zmierzających do uzyskania za pomocą metod statystycznych informacji charakteryzujących interesującą nas zbiorowość (populację generalną) Populacja

Bardziej szczegółowo

METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII

METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII 1. Wykład wstępny 2. Populacje i próby danych 3. Testowanie hipotez i estymacja parametrów 4. Planowanie eksperymentów biologicznych 5. Najczęściej wykorzystywane testy statystyczne

Bardziej szczegółowo

OTWARTE FUNDUSZE EMERYTALNE W POLSCE Struktura funduszy emerytalnych pod względem liczby członków oraz wielkości aktywów

OTWARTE FUNDUSZE EMERYTALNE W POLSCE Struktura funduszy emerytalnych pod względem liczby członków oraz wielkości aktywów OTWARTE FUNDUSZE EMERYTALNE W POLSCE Struktura funduszy emerytalnych pod względem liczby członków oraz wielkości aktywów Tomasz Gruszczyk Informatyka i Ekonometria I rok, nr indeksu: 156012 Sopot, styczeń

Bardziej szczegółowo

Oszacowanie i rozkład t

Oszacowanie i rozkład t Oszacowanie i rozkład t Marcin Zajenkowski Marcin Zajenkowski () Oszacowanie i rozkład t 1 / 31 Oszacowanie 1 Na podstawie danych z próby szacuje się wiele wartości w populacji, np.: jakie jest poparcie

Bardziej szczegółowo

Statystyczna analiza danych w programie STATISTICA (wykład 2) Dariusz Gozdowski

Statystyczna analiza danych w programie STATISTICA (wykład 2) Dariusz Gozdowski Statystyczna analiza danych w programie STATISTICA (wykład ) Dariusz Gozdowski Katedra Doświadczalnictwa i Bioinformatyki Wydział Rolnictwa i Biologii SGGW Weryfikacja (testowanie) hipotez statystycznych

Bardziej szczegółowo

PRZYKŁAD AUTOMATYZACJI STATYSTYCZNEJ OBRÓBKI WYNIKÓW

PRZYKŁAD AUTOMATYZACJI STATYSTYCZNEJ OBRÓBKI WYNIKÓW PRZYKŁAD AUTOMATYZACJI STATYSTYCZNEJ OBRÓBKI WYNIKÓW Grzegorz Migut, StatSoft Polska Sp. z o.o. Teresa Topolnicka, Instytut Chemicznej Przeróbki Węgla Wstęp Zasady przeprowadzania eksperymentów zmierzających

Bardziej szczegółowo

Metody statystyki medycznej stosowane w badaniach klinicznych

Metody statystyki medycznej stosowane w badaniach klinicznych Metody statystyki medycznej stosowane w badaniach klinicznych Statistics for clinical research & post-marketing surveillance część I Program szkolenia część I Wprowadzenie Podstawowe pojęcia statystyczne

Bardziej szczegółowo

MATeMAtyka klasa II poziom rozszerzony

MATeMAtyka klasa II poziom rozszerzony MATeMAtyka klasa II poziom rozszerzony W klasie drugiej na poziomie rozszerzonym realizujemy materiał z klasy pierwszej tylko z poziomu rozszerzonego (na czerwono) oraz cały materiał z klasy drugiej. Rozkład

Bardziej szczegółowo

P. R. Bevington and D. K. Robinson, Data reduction and error analysis for the physical sciences. McGraw-Hill, Inc., 1992. ISBN 0-07- 911243-9.

P. R. Bevington and D. K. Robinson, Data reduction and error analysis for the physical sciences. McGraw-Hill, Inc., 1992. ISBN 0-07- 911243-9. Literatura: P. R. Bevington and D. K. Robinson, Data reduction and error analysis for the physical sciences. McGraw-Hill, Inc., 1992. ISBN 0-07- 911243-9. A. Zięba, 2001, Natura rachunku niepewności a

Bardziej szczegółowo

Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji

Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych Wydział Informatyki Politechniki

Bardziej szczegółowo

Motto. Czy to nie zabawne, że ci sami ludzie, którzy śmieją się z science fiction, słuchają prognoz pogody oraz ekonomistów? (K.

Motto. Czy to nie zabawne, że ci sami ludzie, którzy śmieją się z science fiction, słuchają prognoz pogody oraz ekonomistów? (K. Motto Cz to nie zabawne, że ci sami ludzie, którz śmieją się z science fiction, słuchają prognoz pogod oraz ekonomistów? (K. Throop III) 1 Specfika szeregów czasowch Modele szeregów czasowch są alternatwą

Bardziej szczegółowo

Statystyka i opracowanie danych W5: Wprowadzenie do statystycznej analizy danych. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407 adan@agh.edu.pl

Statystyka i opracowanie danych W5: Wprowadzenie do statystycznej analizy danych. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407 adan@agh.edu.pl Statystyka i opracowanie danych W5: Wprowadzenie do statystycznej analizy danych Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407 adan@agh.edu.pl Wprowadzenie Podstawowe cele analizy zbiorów danych Uogólniony opis poszczególnych

Bardziej szczegółowo

Jedzenie w kawiarni KLASYCZNE PRZEBOJE

Jedzenie w kawiarni KLASYCZNE PRZEBOJE Jedzenie w kawiarni W pewnej kawiarni puszczano trojakiego rodzaju podkład muzyczny do posiłku ballady rockowe, klasyczne przeboje lub muzykę taneczną. Badano czas przeznaczony przez losowo wybranych gości

Bardziej szczegółowo

Statystyka Opisowa z Demografią oraz Biostatystyka. Aleksander Denisiuk. denisjuk@euh-e.edu.pl

Statystyka Opisowa z Demografią oraz Biostatystyka. Aleksander Denisiuk. denisjuk@euh-e.edu.pl Statystyka Opisowa z Demografią oraz Biostatystyka TesttStudenta Aleksander Denisiuk denisjuk@euh-e.edu.pl Elblaska Uczelnia Humanistyczno-Ekonomiczna ul. Lotnicza 2 82-300 Elblag oraz Biostatystyka p.

Bardziej szczegółowo

metoda momentów, Wartość oczekiwana (pierwszy moment) dla zmiennej o rozkładzie γ(α, λ) to E(X) = αλ, drugi moment (wariancja) to

metoda momentów, Wartość oczekiwana (pierwszy moment) dla zmiennej o rozkładzie γ(α, λ) to E(X) = αλ, drugi moment (wariancja) to 3.1 Wprowadzenie do estymacji Ile mamy czerwonych krwinek w krwi? Ile karpi żyje w odrze? Ile ton trzody chlewnej będzie wyprodukowane w przyszłym roku? Ile białych samochodów jeździ ulicami Warszawy?

Bardziej szczegółowo

Outlier to dana (punkt, obiekt, wartośd w zbiorze) znacznie odstająca od reszty. prezentacji punktów odstających jest rysunek poniżej.

Outlier to dana (punkt, obiekt, wartośd w zbiorze) znacznie odstająca od reszty. prezentacji punktów odstających jest rysunek poniżej. Temat: WYKRYWANIE ODCHYLEO W DANYCH Outlier to dana (punkt, obiekt, wartośd w zbiorze) znacznie odstająca od reszty. prezentacji punktów odstających jest rysunek poniżej. Przykładem Box Plot wygodną metodą

Bardziej szczegółowo

Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2012/2013

Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2012/2013 Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego Karta przedmiotu obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 01/01 Wydział Prawa, Administracji i Stosunków Miedzynarodowych Kierunek

Bardziej szczegółowo

Laboratorium Telewizji Cyfrowej

Laboratorium Telewizji Cyfrowej Laboratorium Telewizji Cyfrowej Badanie wybranych elementów sieci TV kablowej Jarosław Marek Gliwiński Robert Sadowski Przemysław Szczerbicki Paweł Urbanek 14 maja 2009 1 Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia

Bardziej szczegółowo

Przykład: budowa placu zabaw (metoda ścieżki krytycznej)

Przykład: budowa placu zabaw (metoda ścieżki krytycznej) Przykład: budowa placu zabaw (metoda ścieżki krytycznej) Firma budowlana Z&Z podjęła się zadania wystawienia placu zabaw dla dzieci w terminie nie przekraczającym 20 dni. Listę czynności do wykonania zawiera

Bardziej szczegółowo

Zakres analiz w raportach płacowych

Zakres analiz w raportach płacowych Zakres analiz w raportach płacowych 1. Analizy ogólne: porównanie wynagrodzeń podstawowych, całkowitych i zmiennych na poszczególnych poziomach stanowisk: - wynagrodzenia w różnych województwach, - wynagrodzenia

Bardziej szczegółowo

Statystyka opisowa SYLABUS A. Informacje ogólne

Statystyka opisowa SYLABUS A. Informacje ogólne Statystyka opisowa SYLABUS A. Informacje ogólne Elementy składowe sylabusu Nazwa jednostki prowadzącej kierunek Nazwa kierunku studiów Poziom kształcenia Profil studiów Forma studiów Kod Język Rodzaj Rok

Bardziej szczegółowo

Wymagania edukacyjne. Hasło z podstawy programowej 1. Liczby naturalne 1 Liczby naturalne, cechy podzielności. Liczba godzin

Wymagania edukacyjne. Hasło z podstawy programowej 1. Liczby naturalne 1 Liczby naturalne, cechy podzielności. Liczba godzin . Liczby rzeczywiste (3 h) PRZEDMIOT: Matematyka KLASA: I zasadnicza szkoła zawodowa Dział programowy Temat Wymagania edukacyjne Liczba godzin Hasło z podstawy programowej. Liczby naturalne Liczby naturalne,

Bardziej szczegółowo

WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI ROZKŁAD EMPIRYCZNY

WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI ROZKŁAD EMPIRYCZNY WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI ROZKŁAD EMPIRYCZNY Liczebności i częstości Liczebność liczba osób/respondentów/badanych, którzy udzielili tej konkretnej odpowiedzi. Podawana w osobach. Częstość odsetek,

Bardziej szczegółowo

PROGRAM BADANIA BIEGŁOŚCI

PROGRAM BADANIA BIEGŁOŚCI P O B I E R A N I E P R Ó B E K K R U S Z Y W Opracował: Zatwierdził: Imię i Nazwisko Przemysław Domoradzki Krzysztof Wołowiec Data 28 maja 2015 r. 28 maja 2015 r. Podpis Niniejszy dokument jest własnością

Bardziej szczegółowo

Statystyczne metody analizy danych

Statystyczne metody analizy danych Statystyczne metody analizy danych Statystyka opisowa Wykład I-III Agnieszka Nowak - Brzezioska Podstawowe pojęcia STATYSTYKA - nauka traktująca o metodach ilościowych badania prawidłowości zjawisk (procesów)

Bardziej szczegółowo

Technik informatyk 312[01]

Technik informatyk 312[01] Technik informatyk 312[01] Do egzaminu zgłoszonych zostało: 13 964 Przystąpiło łącznie: 9 624 przystąpiło: 8 910 przystąpiło: 9 136 ETAP PISEMNY ETAP PRAKTYCZNY zdało: 6 825 (76,6%) zdało: 4 470 (52,2%)

Bardziej szczegółowo

Weryfikacja hipotez. Etap I. Formułowanie hipotezy zerowej H 0 oraz związanej z nią hipotezy alternatywnej H 1.

Weryfikacja hipotez. Etap I. Formułowanie hipotezy zerowej H 0 oraz związanej z nią hipotezy alternatywnej H 1. Weryfikacja hipotez Każde badanie naukowe rozpoczyna się od sformułowania problemu badawczego oraz najbardziej prawdopodobnego (na gruncie wiedzy badającego) ogólnego rozwiązania, czyli hipotezy badawczej.

Bardziej szczegółowo

PRZYKŁADOWE ZADANIA OTWARTE KONKURSOWE

PRZYKŁADOWE ZADANIA OTWARTE KONKURSOWE PRZYKŁADOWE ZADANIA OTWARTE KONKURSOWE Zadanie 1 Biuro Turystyczne Raj w przypadku rezygnacji z wycieczki nie zwraca pełnej kwoty. a) Jeśli rezygnacja z wyjazdu następuje miesiąc przed terminem wyjazdu,

Bardziej szczegółowo

Zagadnienia na egzamin poprawkowy z matematyki w klasie III zsz. 5. Statystyka-średnia arytmetyczna, średnia ważona, mediana, dominanata.

Zagadnienia na egzamin poprawkowy z matematyki w klasie III zsz. 5. Statystyka-średnia arytmetyczna, średnia ważona, mediana, dominanata. Zagadnienia na egzamin poprawkowy z matematyki w klasie III zsz 1. Wzajemne położenia prostych, płaszczyzn w przestrzeni. 2. Graniastosłupy- podział, pole powierzchni i objętość. 3. Ostrosłupy- podział,

Bardziej szczegółowo

Edukacyjna wartość dodana: Czy nasza szkoła dobrze uczy?

Edukacyjna wartość dodana: Czy nasza szkoła dobrze uczy? Edukacyjna wartość dodana: Czy nasza szkoła dobrze uczy? rok szkolny 2014/2015 Metoda EWD to zestaw technik statystycznych pozwalających określić wkład szkoły w wyniki nauczania. Wyniki egzaminacyjne uczniów

Bardziej szczegółowo

Klasówka po szkole podstawowej Historia. Edycja 2006/2007. Raport zbiorczy

Klasówka po szkole podstawowej Historia. Edycja 2006/2007. Raport zbiorczy Klasówka po szkole podstawowej Historia Edycja 2006/2007 Raport zbiorczy Opracowano w: Gdańskiej Fundacji Rozwoju im. Adama Mysiora Informacje ogólne... 3 Raport szczegółowy... 3 Tabela 1. Podział liczby

Bardziej szczegółowo

Dysleksja jest dla inteligentnych?

Dysleksja jest dla inteligentnych? Dysleksja jest dla inteligentnych? Zbadano losową próbę 116 chłopców i dziewcząt z trudnościami w uczeniu się pod kątem ilorazu inteligencji (Badanie baterią APIS-Z). Uzyskano następujące wyniki: Tabela

Bardziej szczegółowo

Podstawy obsługi SPSS

Podstawy obsługi SPSS Podstawy obsługi SPSS Interfejs programu SPSS Deklarowanie zmiennych Wprowadzanie danych Zapisywanie i wczytywanie zbioru danych Operacje na zmiennych Podstawowe obliczenia statystyczne (rozkład częstości,

Bardziej szczegółowo

PROGRAM RAZEM DLA SERCA Karta Badania Profilaktycznego

PROGRAM RAZEM DLA SERCA Karta Badania Profilaktycznego PROGRAM RAZEM DLA SERCA Karta Badania Profilaktycznego ETAP I (wypełni pielęgniarka) Imię i nazwisko:... Adres:... PESEL Wzrost:...cm Wykształcenie:... Masa ciała:...kg Zawód wykonywany:... Obwód talii:...cm

Bardziej szczegółowo

4.2. Statystyczne opracowanie zebranego materiału

4.2. Statystyczne opracowanie zebranego materiału 4.2. Statystyczne opracowanie zebranego materiału Zebrany i pogrupowany materiał badawczy należy poddać analizie statystycznej w celu dokonania pełnej i szczegółowej charakterystyki interesujących badacza

Bardziej szczegółowo

Rys. 1. Wynik działania programu ping: n = 5, adres cyfrowy. Rys. 1a. Wynik działania programu ping: l = 64 Bajty, adres mnemoniczny

Rys. 1. Wynik działania programu ping: n = 5, adres cyfrowy. Rys. 1a. Wynik działania programu ping: l = 64 Bajty, adres mnemoniczny 41 Rodzaje testów i pomiarów aktywnych ZAGADNIENIA - Jak przeprowadzać pomiary aktywne w sieci? - Jak zmierzyć jakość usług sieciowych? - Kto ustanawia standardy dotyczące jakości usług sieciowych? - Jakie

Bardziej szczegółowo

I Krajowy Zjazd Szkoleniowy PTORLChGiSz

I Krajowy Zjazd Szkoleniowy PTORLChGiSz ul. Bytkowska 1B,40-955 Katowice, POLSKA tel.: +48 / 32 / 25 98 399, fax: +48 / 32 / 25 98 398 email: altasoft@altasoft.pl www.altasoft.pl I Krajowy Zjazd Szkoleniowy PTORLChGiSz 17-19.11.2011 Podsumowanie

Bardziej szczegółowo

Matlab, zajęcia 3. Jeszcze jeden przykład metoda eliminacji Gaussa dla macierzy 3 na 3

Matlab, zajęcia 3. Jeszcze jeden przykład metoda eliminacji Gaussa dla macierzy 3 na 3 Matlab, zajęcia 3. Pętle c.d. Przypomnijmy sobie jak działa pętla for Możemy podać normalnie w Matlabie t=cputime; for i=1:20 v(i)=i; e=cputime-t UWAGA: Taka operacja jest bardzo czasochłonna i nieoptymalna

Bardziej szczegółowo

Testowanie hipotez. 1 Testowanie hipotez na temat średniej

Testowanie hipotez. 1 Testowanie hipotez na temat średniej Testowanie hipotez Poziom p Poziom p jest to najmniejszy poziom istotności α, przy którym możemy odrzucić hipotezę zerową dysponując otrzymaną wartością statystyki testowej. 1 Testowanie hipotez na temat

Bardziej szczegółowo

dr Dominik M. Marciniak Analizy statystyczne w pracach naukowych czego unikać, na co zwracać uwagę.

dr Dominik M. Marciniak Analizy statystyczne w pracach naukowych czego unikać, na co zwracać uwagę. dr Dominik M. Marciniak Analizy statystyczne w pracach naukowych czego unikać, na co zwracać uwagę. Statistics in academic papers, what to avoid and what to focus on. Uniwersytet Medyczny im. Piastów Śląskich

Bardziej szczegółowo

XIV Sympozjum Onkologia w Otorynolaryngologii

XIV Sympozjum Onkologia w Otorynolaryngologii ul. Bytkowska 1B,40-955 Katowice, POLSKA tel.: +48 / / 25 98 399, fax: +48 / / 78 99 273 email: altasoft@altasoft.pl www.altasoft.pl XIV Sympozjum Onkologia w Otorynolaryngologii 22-24.09.2011 Podsumowanie

Bardziej szczegółowo

Dzień Pielęgniarstwa Alergologicznego. 05.04.2014 r.

Dzień Pielęgniarstwa Alergologicznego. 05.04.2014 r. ul. Pukowca 15, 40-847 Katowice, POLSKA tel./fax: +48 / 32 / 259 83 99, +48 / 32 / 259 83 98, +48 / 32 / 259 83 96 e-mail: altasoft@altasoft.pl www.altasoft.pl Dzień Pielęgniarstwa Alergologicznego 05.04.2014

Bardziej szczegółowo

Porównanie generatorów liczb losowych wykorzystywanych w arkuszach kalkulacyjnych

Porównanie generatorów liczb losowych wykorzystywanych w arkuszach kalkulacyjnych dr Piotr Sulewski POMORSKA AKADEMIA PEDAGOGICZNA W SŁUPSKU KATEDRA INFORMATYKI I STATYSTYKI Porównanie generatorów liczb losowych wykorzystywanych w arkuszach kalkulacyjnych Wprowadzenie Obecnie bardzo

Bardziej szczegółowo

Laboratorum 1 Podstawy pomiaru wielkości elektrycznych Analiza niepewności pomiarowych

Laboratorum 1 Podstawy pomiaru wielkości elektrycznych Analiza niepewności pomiarowych Laboratorum 1 Podstawy pomiaru wielkości elektrycznych Analiza niepewności pomiarowych Marcin Polkowski (251328) 1 marca 2007 r. Spis treści 1 Cel ćwiczenia 2 2 Techniczny i matematyczny aspekt ćwiczenia

Bardziej szczegółowo

LINIOWOŚĆ METODY OZNACZANIA ZAWARTOŚCI SUBSTANCJI NA PRZYKŁADZIE CHROMATOGRAFU

LINIOWOŚĆ METODY OZNACZANIA ZAWARTOŚCI SUBSTANCJI NA PRZYKŁADZIE CHROMATOGRAFU LINIOWOŚĆ METODY OZNACZANIA ZAWARTOŚCI SUBSTANCJI NA PRZYKŁADZIE CHROMATOGRAFU Tomasz Demski, StatSoft Polska Sp. z o.o. Wprowadzenie Jednym z elementów walidacji metod pomiarowych jest sprawdzenie liniowości

Bardziej szczegółowo

Konstrukcja miernika szans na bankructwo firmy

Konstrukcja miernika szans na bankructwo firmy Natalia Nehrebecka / Departament Statystyki Konstrukcja miernika szans na bankructwo firmy Statystyka Wiedza Rozwój, 17-18 października 2013 r. w Łodzi Konstrukcja miernika szans na bankructwo firmy 2

Bardziej szczegółowo