Bioinformatyka. Formaty danych - GenBank
|
|
- Ignacy Dziedzic
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Bioinformatyka Wykład 4. E. Banachowicz Zakład Biofizyki Molekularnej IF UAM Formaty danych - GenBank Poco wprowadza się dane do komputerów? 1. żeby je pobrać 2. żeby coś odkryć Jeśli baza danych nie pozwala na wyszukanie potrzebnej informacji, jest by bezużyteczna. (Nawet największa baza!) Wykład 4,
2 Formaty danych - GenBank 1. dane muszą mieć jednoznaczną strukturę i zdefiniowane powiązania 2. dane muszą być stabilne Model danych w NCBI oparty jest na sekwencji DNA (stabilność), i daje możliwość śledzenia informacji od literatury do sekwencji. Stabilność danych OMIM literatura PubMed Full Text el. Journal sekwencja DNA struktura 3D Mapy i genomy sekwencja białka Taksonomia 4 podstawowe dane Wykład 4,
3 pliki ASCII większość programów do analizy sekwencji nie akceptuje znaków spoza zestawu ASCII (różna interpretacja, problemy z transferem) Poza sekwencją DNA lub białka (raw sequence) odpowiedni format Kod DNA i białka ujednolicony został przez NC-IUB (Nomenclature Committee of the International Union of Biochemistry and Molecular Biology - Zasady/kwasy nukleinowe - ujednolicony kod NC IUP (1984) A adenozyna C cytozyna G guanina T tymidyna U urydyna R G A (puryna) Y T C (pyrymidyna) K G T (keto) M A C (amino) S G C (strong) W A T (weak) B G T C D G A T H A C T V G C A N A G C T (dowolna) - gap of indeterminate length Wykład 4,
4 Standardowy kod aminokwasów A Ala alanina P Pro prolina B Asx kw. asparaginowy/asparagina Q Gln glutamina C Cys cysteina R Arg arginina D Asp kw. asparaginowy S Ser seryna E Glu kw. glutaminowy T Thr treonina F Phe fenyloanina U selenocysteina G Gly glicyna V Val walina H His histydyna W Trp tryptofan I Ile izoleucyna Y Tyr tyrozyna K Lys lizyna Z Glx kw.glutaminowy/glutamina L Leu leucyna X Xxx dowolny M Met metionina * stop translacji N Asn asparagina - gap of indeterminate length Abstract Syntax Notation Sequence Format ASN.1 ASN.1 (skrót od Abstract Syntax Notation One abstrakcyjna notacja składniowa numer jeden) język opisu danych przejęty i rozwijany przez NCBI Wykład 4,
5 Integracja danych z wielu różnych źródeł np. PubMed (np. wyszukiwanie według autorów) MEDLINE Display Tag Name AB Abstract AD Affiliation AID Article Identifier AU Author CI Copyright Information CIN Comment In CN Corporate Author CON Comment On CRF Corrected and republished from CRI Corrected and republished in DA Date Created DCOM Date Completed DEP Date of Electronic Publication DP Publication Date EDAT Entrez Date EFR Erratum For EIN Erratum In FAU Full Author Name FIR Full Investigator FPS Full Personal Name as Subject GN General Note GR Grant Number GS Gene Symbol IP Issue IR Investigator IRAD Investigator Affiliation IS ISSN JID NLM Unique ID JT Full Journal Title LA Language LID Location ID LR MH MHDA OAB OCI OID ORI OT OTO OWN PG PHST PL PMID PRIN PROF PS PST PT PUBM RF RIN RN ROF RPF RPI SB SFM SI SO SPIN STAT TA TI TT UIN UOF VI Last Revision Date MeSH Terms MeSH Date Other Abstract Other Copyright Information Other ID Original Report In Other Term Other Term Owner Owner Pagination Publication History Status Date Place of Publication PubMed Unique Identifier Partial Retraction In Partial Retraction Of Personal Name as Subject Publication Status Publication Type Publishing Model Number of References Retraction In EC/RN Number Retraction Of Republished From Republished In Subset Space Flight Mission Secondary Source Identifier Source Summary For Patients In Status Tag Journal Title Abbreviation Title Transliterated Title Update In Update Of Volume Wykład 4,
6 cytowanie streszczenie brak streszczenia dostępny w PMC autorzy dostępny pełen teskt identyfikator czasopismo data publikacji nr stron tytuł Seq-id klasa obiektów DDBJ/GenBank/EMBL Podobna struktura i identyfikatory: A12345=A12345 PIR/ Swiss-Prot Różne identyfikatory: A12345 A12345 Wykład 4,
7 GenBank: nazwa lokusa (locus) długość i typ sekwencji klasyfikacja organizmu data wprowadzenia nazwa lokusa (locus) długość i typ sekwencji klasyfikacja organizmu data wprowadzenia Wykład 4,
8 GenBank: opis objektu ACCESSION numer dostępu do oryginalnego źródła VERSION numer kolejnej wersji KEYWORDS słowa kluczowe (cross reference) SOURCE organizm, z którego pochodziło DNA ORGANISM opis organizmu REFERENCE bibliografia GenBank: COMMENT np.funkcja biologiczna FEATURES informacje o sekwencji przez podanie położenia zasad lub przedziału położeń sourece, misc_signal, mrna, CDS, intron, mutation ORIGIN początek sekwencji // koniec sekwencji Wykład 4,
9 EMBL: European Molecular Biology Laboratory Wygląd strony w 2006 Wykład 4,
10 EMBL: European Molecular Biology Laboratory ID numer identyfikacyjny w bazie danych AC numer dostępowy do pierwotnej sekwencji SV wersja DT data wprowadzenia lub modyfikacji DE opis OS,OC organizm pochodzenia DNA RN (RP, RA, RT, RL, ) bibliografia FH, FT informacje o sekwencji (FEATUREs) SQ, // - początek i koniec sekwencji Wykład 4,
11 Format sekwencji FASTA >embl DQ DQ Influenza A virus (A/Cygnus olor/astrakhan/ast /2005(H5N1)) polymerase basic protein 1 (PB1) gene, complete cds.... caaaccatttgaatggatgtcaatccgactttacttttcttgaaagtaccagtgcaaaat gctataagtaccacattcccttatactggagaccctccatacagccatgggacagggaca ggatacaccatggacacagtcaacagaacacaccaatattcagaaaaggggaagtggaca acaaacacagagactggagcaccccaactcaacccgattgatggaccactacctgaggat aatgagcccagtggttatgcacaaacagattgtgtattggaagcaatggctttccttgaa gaatcccacccagggatctttgaaaactcgtgtcttgaaacgatggaaattgttcaacaa acaagagtggataaactgacccaaggtcgtcagacctatgactggacattgaatagaaac >gi gb ABD polymerase basic protein 1 [Influenza A virus (A/Cygnus olor/astrakhan/ast05-2- caaccggctgcaaccgctttggccaacactatagaaatcttcagatcgaacggtctaaca 10/2005(H5N1))] gccaatgaatcgggacggctaatagatttcctcaaggatgtgatggaatcaatggataag MDVNPTLLFLKVPVQNAISTTFPYTGDPPYSHGTGTGYTMDTVNRTHQYSEKGKWTTNTETGAPQLNPID gaagaaatggagataacaacacacttccagagaaagagaagagtgagagacaacatgacc GPLPEDNEPSGYAQTDCVLEAMAFLEESHPGIFENSCLETMEIVQQTRVDKLTQGRQTYDWTLNRNQPAA aaaaagatggtcacacaaagaacaatagggaagaaaaagcaaaggctgaacaaaaagagc TALANTIEIFRSNGLTANESGRLIDFLKDVMESMDKEEMEITTHFQRKRRVRDNMTKKMVTQRTIGKKKQ tacctgataagagcactgacactgaatacaatgacaaaagatgcagaaagaggcaaattg RLNKKSYLIRALTLNTMTKDAERGKLKRRAIATPGMQIRGFVYFVETLARSICEKLEQSGLPVGGNEKKA KLANVVRKMMTNSQDTELSFTITGDNTKWNENQNPRMFLAMITYITRNQPEWFRNVLSIAPIMFSNKMAR aagaggcgagcaattgcaacacccggaatgcaaatcagaggattcgtgtactttgttgaa LGRGYMFESKSMKLRTQIPAEMLANIDLKYFNELTKKKIEKIRPLLIDGTASLSPGMMMGMFNMLSTVLG acattagcgaggagtatctgtgagaaacttgagcaatctggactcccagttggagggaat VSILNLGQKRYTKTTYWWDGLQSSDDFALIVNAPNHEGIQAGVDRFYRTCKLVGINMSKKKSYINRTGTF gaaaagaaggctaaattggcaaacgtcgtgaggaagatgatgactaactcacaagatact EFTSFFYRYGFVANFSMELPSFGVSGINESADMSIGVTVIKNNMINNDLGPATAQMALQLFIKDYRYTYR gaactctcctttacaattactggagacaatactaaatggaatgagaatcagaatcctagg CHRGDTQIQTRRSFELKKLWEQTRSKAGLLVSDGGPNLYNIRNLHIPEVCLKWELMDEDYQGRLCNPLNP FVSHKEIESVNNAVVMPAHGPAKGMEYDAVATTHSWIPKRNRSILNTSQRGILEDEQMYQKCCNLFEKFF PSSSYRRPVGISSMVEAMVSRARIDARIDFESGRIKKEEFAEIMKICSTIEELRRPK > jednoliniowy opis wszystkie linie tekstu nie powinny być dłuższe niż 80 znaków Wykład 4,
12 NBRF/PIR (National Biomedical Research Foundation/Protein Information Resource >P1;gi gb ABD64049_1 gi gb ABD64049_1 757 bases MDVNPTLLFL KVPVQNAIST TFPYTGDPPY SHGTGTGYTM DTVNRTHQYS EKGKWTTNTE TGAPQLNPID GPLPEDNEPS GYAQTDCVLE AMAFLEESHP GIFENSCLET MEIVQQTRVD KLTQGRQTYD WTLNRNQPAA TALANTIEIF RSNGLTANES GRLIDFLKDV MESMDKEEME ITTHFQRKRR VRDNMTKKMV TQRTIGKKKQ RLNKKSYLIR ALTLNTMTKD AERGKLKRRA IATPGMQIRG READSEQ konwersja formatów Wykład 4,
13 znane formaty sekwencji ID Name Read Write Int'leaf Features Sequence Content-type Suffix 1 GenBank gb yes yes -- yes yes biosequence/genbank.gb 2 EMBL em yes yes -- yes yes biosequence/embl.embl 3 Pearson Fasta fa yes yes yes biosequence/fasta.fasta 4 GCG yes yes yes biosequence/gcg.gcg 5 MSF yes yes yes -- yes biosequence/msf.msf 6 Clustal yes yes yes -- yes biosequence/clustal.aln 7 NBRF yes yes yes biosequence/nbrf.nbrf 8 PIR CODATA yes yes yes biosequence/codata.pir 9 ACEDB yes yes yes biosequence/acedb.ace 10 Phylip3.2 yes yes yes -- yes biosequence/phylip2.phylip2 11 Phylip Phylip4 yes yes yes -- yes biosequence/phylip.phylip 12 Plain Raw yes yes yes biosequence/plain.seq 13 PAUP NEXUS yes yes yes -- yes biosequence/nexus.nexus 14 XML yes yes -- yes yes biosequence/xml.xml 15 FlatFeat FFF yes yes -- yes -- biosequence/fff.fff 16 GFF yes yes -- yes -- biosequence/gff.gff 17 BLAST yes -- yes -- yes biosequence/blast.blast 18 Pretty -- yes yes -- yes biosequence/pretty.pretty 19 SCF yes yes biosequence/scf.scf 20 DNAStrider yes yes yes biosequence/strider.strider 21 IG Stanford yes yes yes biosequence/ig.ig 22 Fitch yes biosequence/fitch.fitch 23 ASN yes biosequence/asn1.asn Anatomia danych SwissProt/TrEMBL Wykład 4,
14 Wykład 4,
15 MeCP2 NCBI b=protein&val= EMBL-EBI PIR ReadSeq PDB Wykład 4,
16 plik PDB plik PDB Wykład 4,
17 plik PDB plik PDB Ser Lys Val Wykład 4,
18 plik PDB Identyfikacja sekwencji w BD Identyfikacja przez porównanie z innymi sekwencjami Zestawienia sekwencji = uliniowienie = =porównanie = alignment Wykład 4,
19 Porównywanie sekwencji Pierwsze pytanie biologa molekularnego, kiedy odkryje nową sekwencję: Czy w bazie sekwencji są już sekwencje podobne do mojej? sekwencje są identyczne nic nowego. sekwencja jest podobna (ma krewnych ) nowy członek znanej rodziny sekwencja ma kilka podobnych regionów, motywów lub domen można zaproponować funkję Nie ma znaczącego podobieństwa dużo pracy.. Porównywanie sekwencji Celem porównania białek jest między innymi przypisanie informacji znanej dla jednej cząsteczki drugiej cząsteczce Wykład 4,
20 Pokrycie sekwencji dopasowanie globalne dopasowanie wzdłuż całej sekwencji (zastosowanie: do białek składających się z pojedynczej domeny lub homologicznych słabo zróżnicowanych) dopasowanie lokalne uwzględnia domenową naturę białek, szuka subsekwencji (zastosowanie: do białek wielodomenowych, mrna z sekwencją genomową) 39 BLAST Wykład 4,
21 Wykład 4,
22 CDN....na ćwiczeniach Wykład 4,
Bioinformatyka. Michał Bereta mbereta@pk.edu.pl www.michalbereta.pl
Bioinformatyka Michał Bereta mbereta@pk.edu.pl www.michalbereta.pl 1 Bazy danych biologicznych Bazy danych sekwencji nukleotydowych Pierwotne bazy danych (ang. primary database) Wykorzystywane do zbierania
Bardziej szczegółowoPrzegląd budowy i funkcji białek
Przegląd budowy i funkcji białek Co piszą o białkach? Wyraz wprowadzony przez Jönsa J. Berzeliusa w 1883 r. w celu podkreślenia znaczenia tej grupy związków. Termin pochodzi od greckiego słowa proteios,
Bardziej szczegółowo46 i 47. Wstęp do chemii -aminokwasów
46 i 47. Wstęp do chemii -aminokwasów Chemia rganiczna, dr hab. inż. Mariola Koszytkowska-Stawińska, WChem PW; 2017/2018 1 21.1. Budowa ogólna -aminokwasów i klasyfikacja peptydów H 2 H H 2 R H R R 1 H
Bardziej szczegółowo21. Wstęp do chemii a-aminokwasów
21. Wstęp do chemii a-aminokwasów Chemia rganiczna, dr hab. inż. Mariola Koszytkowska-Stawińska, WChem PW; 2016/2017 1 21.1. Budowa ogólna a-aminokwasów i klasyfikacja peptydów H 2 N H kwas 2-aminooctowy
Bardziej szczegółowoBioinformatyka. Michał Bereta
Bioinformatyka Michał Bereta mbereta@pk.edu.pl www.michalbereta.pl 1 Bazy danych biologicznych Bazy danych sekwencji nukleotydowych Pierwotne bazy danych (ang. primary database) Wykorzystywane do zbierania
Bardziej szczegółowoInformacje. W sprawach organizacyjnych Slajdy z wykładów
Biochemia Informacje W sprawach organizacyjnych malgorzata.dutkiewicz@wum.edu.pl Slajdy z wykładów www.takao.pl W sprawach merytorycznych Takao Ishikawa (takao@biol.uw.edu.pl) Kiedy? Co? Kto? 24 lutego
Bardziej szczegółowospektroskopia elektronowa (UV-vis)
spektroskopia elektronowa (UV-vis) rodzaje przejść elektronowych Energia σ* π* 3 n 3 π σ σ σ* daleki nadfiolet (λ max < 200 nm) π π* bliski nadfiolet jednostki energii atomowa jednostka energii = energia
Bardziej szczegółowoIZOMERIA Izomery - związki o takim samym składzie lecz różniące się budową
IZMERIA Izomery - związki o takim samym składzie lecz różniące się budową TAK zy atomy są tak samo połączone? NIE izomery konstytucyjne stereoizomery zy odbicie lustrzane daje się nałożyć na cząsteczkę?
Bardziej szczegółowoBudowa aminokwasów i białek
Biofizyka Ćwiczenia 1. E. Banachowicz Zakład Biofizyki Molekularnej IF UAM http://www.amu.edu.pl/~ewas Budowa aminokwasów i białek E.Banachowicz 1 Ogólna budowa aminokwasów α w neutralnym p α N 2 COO N
Bardziej szczegółowoBioinformatyka. z sylabusu... (wykład monograficzny) wykład 1. E. Banachowicz. Wykład monograficzny Bioinformatyka.
Bioinformatyka (wykład monograficzny) wykład 1. E. Banachowicz Zakład Biofizyki Molekularnej IF UAM http://www.amu.edu.pl/~ewas z sylabusu... Wykład 1, 2006 1 Co to jest Bioinformatyka? Zastosowanie technologii
Bardziej szczegółowoBioinformatyka. z sylabusu...
Bioinformatyka Wykład 1. E. Banachowicz Zakład Biofizyki Molekularnej IF UAM http://www.amu.edu.pl/~ewas z sylabusu... Wykład 1, 2008 1 Co to jest Bioinformatyka? Zastosowanie technologii informacji do
Bardziej szczegółowoPodstawy bioinformatyki - biologiczne bazy danych
Podstawy bioinformatyki - biologiczne bazy danych Czym jest bioinformatyka? Bioinformatyka Bioinformatyka jest interdyscyplinarną dziedziną nauki obejmującą wykorzystanie metod obliczeniowych do badania
Bardziej szczegółowoBioinformatyka Laboratorium, 30h. Michał Bereta
Laboratorium, 30h Michał Bereta mbereta@pk.edu.pl www.michalbereta.pl Zasady zaliczenia przedmiotu Kolokwia (3 4 ) Ocena aktywności i przygotowania Obecność Literatura, materiały Bioinformatyka i ewolucja
Bardziej szczegółowoBioinformatyka Laboratorium, 30h. Michał Bereta mbereta@pk.edu.pl www.michalbereta.pl
Laboratorium, 30h Michał Bereta mbereta@pk.edu.pl www.michalbereta.pl Zasady zaliczenia przedmiotu Kolokwia (3 4 ) Ocena aktywności i przygotowania Obecnośd Literatura, materiały Bioinformatyka i ewolucja
Bardziej szczegółowoBioinformatyka Laboratorium, 30h. Michał Bereta
Laboratorium, 30h Michał Bereta mbereta@pk.edu.pl www.michalbereta.pl Zasady zaliczenia przedmiotu Kolokwia (3 4 ) Ocena aktywności i przygotowania Obecnośd Literatura, materiały i ewolucja molekularna
Bardziej szczegółowoPODSTAWY BIOINFORMATYKI WYKŁAD 3 BIOLOGICZNE BAZY DANYCH (1)
PODSTAWY BIOINFORMATYKI WYKŁAD 3 BIOLOGICZNE BAZY DANYCH (1) BIOINFORMATYKA HISTORIA 1. 1982 utworzenie bazy danych GenBank (NIH) dane ogólnodostępne sekwencje nukleotydów 2. Wprowadzenie sekwencji z projektu
Bardziej szczegółowoPODSTAWY BIOINFORMATYKI WYKŁAD 3 BIOLOGICZNE BAZY DANYCH (2)
PODSTAWY BIOINFORMATYKI WYKŁAD 3 BIOLOGICZNE BAZY DANYCH (2) BIOINFORMATYKA HISTORIA 1. 1982 utworzenie bazy danych GenBank (NIH) dane ogólnodostępne sekwencje nukleotydów 2. Wprowadzenie sekwencji z projektu
Bardziej szczegółowoMACIERZE MUTACYJNE W ANALIZIE GENOMÓW czy możliwa jest rekonstrukcja filogenetyczna? Aleksandra Nowicka
MAIERZE MUTAYJNE W ANALIZIE GENOMÓW czy możliwa jest rekonstrukcja filogenetyczna? Aleksandra Nowicka Zadaniem FILOGENETYKI jest : zrekonstruowanie ewolucyjnej historii wszystkich organizmów odkrycie przodka
Bardziej szczegółowoBIOINFORMATYKA BIOLOGICZNE BAZY DANYCH
http://theta.edu.pl/ Podstawy Bioinformatyki II BIOINFORMATYKA BIOLOGICZNE BAZY DANYCH 1 Czym jest bioinformatyka? 2 Bioinformatyka Bioinformatyka jest interdyscyplinarną dziedziną nauki obejmującą wykorzystanie
Bardziej szczegółowoEWOLUCJA GENOMÓW. Bioinformatyka, wykład 6 (22.XI.2010) krzysztof_pawlowski@sggw.pl
EWOLUCJA GENOMÓW Bioinformatyka, wykład 6 (22.XI.2010) krzysztof_pawlowski@sggw.pl Wykład 6 spis treści genomika mapowanie genomów początki ewolucji świat RNA świat wirusów (?) ewolucja genomów GENOMIKA
Bardziej szczegółowoBioinformatyka. Bazy danych. Wykład 3. E. Banachowicz. Wykład monograficzny Bioinformatyka. Wykład 3, Zakład Biofizyki Molekularnej IF UAM
Bioinformatyka Wykład 3. E. Banachowicz Zakład Biofizyki Molekularnej IF UAM http://www.amu.edu.pl/~ewas Bazy danych Wykład 3, 2008 1 Niesekwencyjne BazyDanych bibliograficzne kliniczne ścieżek metabolicznych
Bardziej szczegółowoBioinformatyczne bazy danych
Bioinformatyczne bazy danych Czym jest bioinformatyka? Bioinformatyka jest nauką integrującą różne dziedziny wiedzy Gruca (2010) Czym jest bioinformatyka? Bioinformatyka obejmuje technologie wykorzystujące
Bardziej szczegółowoChemiczne składniki komórek
Chemiczne składniki komórek Pierwiastki chemiczne w komórkach: - makroelementy (pierwiastki biogenne) H, O, C, N, S, P Ca, Mg, K, Na, Cl >1% suchej masy - mikroelementy Fe, Cu, Mn, Mo, B, Zn, Co, J, F
Bardziej szczegółowoBioinformatyka. Rodzaje Mutacji
Bioinformatyka (wykład monograficzny) wykład 3. E. Banachowicz Zakład Biofizyki Molekularnej IF UAM http://www.amu.edu.pl/~ewas Rodzaje Mutacji zmienność sekwencji (sequence variation) mutacje polimorfizm
Bardziej szczegółowoDatabase resources of the National Center for Biotechnology Information. Magdalena Malczyk
Database resources of the National Center for Biotechnology Information Magdalena Malczyk NCBI NCBI = National Center for Biotechnology Information Założone w 1998 r. Cel: rozwijanie systemów informatycznych
Bardziej szczegółowoZwiązki biologicznie aktywne
Związki biologicznie aktywne Tematyka wykładów 1. Chemia związków biologicznie aktywnych pojęcia ogólne, klasyfikacja leków. 2. Związki biologicznie aktywne jako związki pochodzenia naturalnego, półsyntetycznego
Bardziej szczegółowoStruktura biomakromolekuł chemia biologiczna III rok
truktura biomakromolekuł chemia biologiczna III rok jak są zbudowane białka? dlaczego białka są tak zbudowane? co z tego wynika? 508 13 604 liczba struktur dostępnych w Protein Data Bank wynosi aktualnie
Bardziej szczegółowoBudowa kwasów nukleinowych
Bioinformatyka (wykład monograficzny) wykład 2. E. Banachowicz Zakład Biofizyki Molekularnej IF UAM http://www.amu.edu.pl/~ewas Budowa kwasów nukleinowych Kwasy nukleinowe (DA i RA) zbudowane są z nukleotydów
Bardziej szczegółowoprotos (gr.) pierwszy protein/proteins (ang.)
Białka 1 protos (gr.) pierwszy protein/proteins (ang.) cząsteczki życia materiał budulcowy materii ożywionej oraz wirusów wielkocząsteczkowe biopolimery o masie od kilku tysięcy do kilku milionów jednostek
Bardziej szczegółowoBiologiczne bazy i modele danych
Biologiczne bazy i modele danych Przełom XX i XXI wieku to okres dynamicznego rozwoju programów sekwencjonowania genomów: 1995 genom Haemophilus influenzae 1997 genom E. coli 1997 genom drożdży S. cerevisiae
Bardziej szczegółowoBioinformatyka. Porównywanie sekwencji
Bioinformatyka Wykład 5 E. Banachowicz Zakład Biofizyki Molekularnej IF UM 1 http://www.amu.edu.pl/~ewas Porównywanie sekwencji Pierwsze pytanie biologa molekularnego, kiedy odkryje nową sekwencję: zy
Bardziej szczegółowoSekcja I: Instytucja zamawiająca/podmiot zamawiający
Unia Europejska Publikacja Suplementu do Dziennika Urzędowego Unii Europejskiej 2, rue Mercier, 2985 Luxembourg, Luksemburg Faks: +352 29 29 42 670 E-mail: ojs@publications.europa.eu Informacje i formularze
Bardziej szczegółowoBioinformatyczne bazy danych
Bioinformatyczne bazy danych Czym jest bioinformatyka? Bioinformatyka jest nauką integrującą różne dziedziny wiedzy Gruca (2010) http://bioinformaticsonline.com/file/view/4482/bioinformatics-definitions-and-applications
Bardziej szczegółowoPODSTAWY BIOINFORMATYKI
PODSTAWY BIOINFORMATYKI Dr hab. Marcin Filipecki Katedra Genetyki, Hodowli i Biotechnologii Roślin - SGGW Bioinformatyka to wykorzystanie technologii komputerowych w celu zrozumienia i efektywnego wykorzystania
Bardziej szczegółowoBazy i modele danych
Bazy i modele danych Przełom XX i XXI wieku to okres dynamicznego rozwoju programów sekwencjonowania genomów: 1995 genom Haemophilus influenzae 1997 genom E. coli 1997 genom drożdży S. cerevisiae 1998
Bardziej szczegółowoJak szukać w bazie Web of Science Core Collection (WoS CC Clarivate Analytics) przykłady
Jak szukać w bazie Web of Science Core Collection (WoS CC Clarivate Analytics) przykłady Materiał opracowano na podstawie zapytań użytkowników Biblioteki CIOP-PIB w zakresie korzystania z bazy WoS CC.
Bardziej szczegółowoBioinformatyka. (wykład monograficzny) wykład 5. E. Banachowicz. Zakład Biofizyki Molekularnej IF UAM
Bioinformatyka (wykład monograficzny) wykład 5. E. Banachowicz Zakład Biofizyki Molekularnej IF UM http://www.amu.edu.pl/~ewas lgorytmy macierze punktowe (DotPlot) programowanie dynamiczne metody heurystyczne
Bardziej szczegółowoBudowa i funkcje białek
Budowa i funkcje białek Białka Wszystkie organizmy zawierają białko Każdy organizm wytwarza własne białka Podstawowe składniki białek - aminokwasy Roślinne mogą wytwarzać aminokwasy ze związków nieorganicznych
Bardziej szczegółowoĆwiczenie nr 7. Aminokwasy i peptydy. Repetytorium. Repetytorium
Repetytorium Ćwiczenie nr 7 dr Mariola Krawiecka Aminokwasy i peptydy 1. Podział aminokwasów. 2. Właściwości aminokwasów-aminokwasy jako jony obojnacze. 3. Reaktywność aminokwasów. 4. Biologicznie ważne
Bardziej szczegółowoSciFinder Podstawy wyszukiwania
SciFinder Podstawy wyszukiwania Jeżeli szukasz... literatury na zadany temat publikacji określonego autora prac pracowników danej firmy lub instytucji artykułów z wybranego tytułu czasopisma patentu o
Bardziej szczegółowoOgólna budowa aminokwasów
H w neutralnym ph H NH 3 + C COO - NH 2 C COOH R R grupa aminowa - NH 2 grupa karboksylowa - COOH Gly, G Ala, A Ogólna budowa aminokwasów Reguła CORN H R NH 3 + C L lewoskrętny (COO-R-N) COO - 1 20 aminokwasów
Bardziej szczegółowoBioinformatyczne bazy danych - część 2. -przeszukiwanie baz danych -pobieranie danych
Bioinformatyczne bazy danych - część 2 -przeszukiwanie baz danych -pobieranie danych Numery dostępowe baz danych (accession number) to ciąg liter i cyfr służących jako etykieta identyfikująca sekwencję
Bardziej szczegółowoPODSTAWY BIOINFORMATYKI WYKŁAD 4 DOPASOWANIE SEKWENCJI
PODSTAWY BIOINFORMATYKI WYKŁAD 4 DOPASOWANIE SEKWENCJI DOPASOWANIE SEKWENCJI 1. Dopasowanie sekwencji - definicja 2. Wizualizacja dopasowania sekwencji 3. Miary podobieństwa sekwencji 4. Przykłady programów
Bardziej szczegółowoDopasowania par sekwencji DNA
Dopasowania par sekwencji DNA Tworzenie uliniowień (dopasowań, tzw. alignmentów ) par sekwencji PSA Pairwise Sequence Alignment Dopasowania globalne i lokalne ACTACTAGATTACTTACGGATCAGGTACTTTAGAGGCTTGCAACCA
Bardziej szczegółowoBudowa aminokwasów i białek
Bioinformatyka Wykład 2. E. Banachowicz Zakład Biofizyki Molekularnej IF UAM http://www.amu.edu.pl/~ewas Budowa aminokwasów i białek Bioinformatyka 2, 2011 1 Ogólna budowa aminokwasów H w neutralnym ph
Bardziej szczegółowoETYKIETA. Fitmax Easy GainMass proszek
ETYKIETA Fitmax Easy GainMass proszek smak waniliowy, truskawkowy, czekoladowy Środek spożywczy zaspokajający zapotrzebowanie organizmu przy intensywnym wysiłku fizycznym, zwłaszcza sportowców. FitMax
Bardziej szczegółowoSkrypt Bioinformatyka DRAFT Strona 25
Spis treści 4 Budowa aminokwasów i białek... 26 4.1 Ogólna budowa aminokwasów... 26 4.2 Kalkulator własności fizykochemicznych białka... 40 4.3 Metody analizy własności aminokwasów... 44 4.3.1 Metoda Analizy
Bardziej szczegółowo1 porcji (30 % RDA 100 g odżywcza* Wartość energetyczna kj / 384 kcal
Smak waniliowy 1605 kj / 384 kcal 481,5 kj / 115 kcal Białko 74,4g 22,5g Węglowodany 8,2 g 2,45 g Tłuszcz 6,0 g 1,8 g Bilans aminokwasowy na : Asparagina 9952 mg 2985mg Fenyloalanina* 2724 mg 817mg Leucyna*
Bardziej szczegółowoSpis treści. Przedmowa... XI. Wprowadzenie i biologiczne bazy danych. 1 Wprowadzenie... 3. 2 Wprowadzenie do biologicznych baz danych...
Przedmowa... XI Część pierwsza Wprowadzenie i biologiczne bazy danych 1 Wprowadzenie... 3 Czym jest bioinformatyka?... 5 Cele... 5 Zakres zainteresowań... 6 Zastosowania... 7 Ograniczenia... 8 Przyszłe
Bardziej szczegółowoWYKŁAD 4: MOLEKULARNE MECHANIZMY BIOSYNTEZY BIAŁEK. Prof. dr hab. n. med. Małgorzata Milkiewicz Zakład Biologii Medycznej.
Pierwsza litera Trzecia litera 2018-10-26 WYKŁAD 4: MOLEKULARNE MECHANIZMY BIOSYNTEZY BIAŁEK Prof. dr hab. n. med. Małgorzata Milkiewicz Zakład Biologii Medycznej Druga litera 1 Enancjomery para nienakładalnych
Bardziej szczegółowoPODSTAWY BIOINFORMATYKI WYKŁAD 4 DOPASOWANIE SEKWENCJI
PODSTAWY BIOINFORMATYKI WYKŁAD 4 DOPASOWANIE SEKWENCJI DOPASOWANIE SEKWENCJI 1. Dopasowanie sekwencji - definicja 2. Wizualizacja dopasowania sekwencji 3. Miary podobieństwa sekwencji 4. Przykłady programów
Bardziej szczegółowowykład dla studentów II roku biotechnologii Andrzej Wierzbicki
Genetyka ogólna wykład dla studentów II roku biotechnologii Andrzej Wierzbicki Uniwersytet Warszawski Wydział Biologii andw@ibb.waw.pl http://arete.ibb.waw.pl/private/genetyka/ Wykład 4 Jak działają geny?
Bardziej szczegółowoWłaściwości aminokwasów i białek
Właściwości aminokwasów i białek el ćwiczenia Ćwiczenie ma na celu poznanie niektórych typowych reakcji aminokwasów i białek. Reakcje te pozwalają odróżnić wolne aminokwasy od białek i innych związków
Bardziej szczegółowoWykład 10 2008-04-30. Bioinformatyka. Wykład 9. E. Banachowicz. Zakład Biofizyki Molekularnej IF UAM
Bioinformatyka Wykład 9 E. Banachowicz Zakład Biofizyki Molekularnej IF UAM http://www.amu.edu.pl/~ewas 1 Konsekwencje zestawieo wielu sekwencji - rodziny białkowe, domeny, motywy i wzorce 2 Bioinformatyka,
Bardziej szczegółowoFitMax Slim Diet wspomagający odchudzanie zamiennik posiłku. Dostępny na ETYKIETA DO OPAKOWANIA smak waniliowy
FitMax Slim Diet wspomagający odchudzanie zamiennik posiłku. Dostępny na www.kulturystyka.sklep.pl ETYKIETA DO OPAKOWANIA smak waniliowy 1 porcja 65 gramów WARTOŚĆ ODŻYWCZA ZAWARTOŚĆ W PORCJI (65g) W 100g
Bardziej szczegółowoGenerator testów 1.3.1 Bioinformatyka_zdalne wer. 1.0.13 / 0 Strona: 1
Przedmiot: Bioinformatyka Nazwa testu: Bioinformatyka_zdalne wer. 1.0.13 Nr testu 0 Klasa: WNB UZ Odpowiedzi zaznaczamy TYLKO w tabeli! 1. Model Markowa substytucji aminokwasów w mutagenezie białek zakłada...
Bardziej szczegółowo10/9/2013. Bioinformatyka i Biologia Obliczeniowa. BIOINFORMATYKA Co to jest i po co? Czym będziemy zajmować się na kursie: Tematyka wykładu
Bioinformatyka i Biologia Obliczeniowa Małgorzata.Kotulska@pwr.wroc.pl Instytut InŜynierii Biomedycznej i Pomiarowej D1 pok. 115 Konsultacje: czwartek: godz. 9-11 wtorek 9-11 (preferowane info emailowe
Bardziej szczegółowoPodstawy biologiczne - komórki. Podstawy biologiczne - cząsteczki. Model komórki eukariotycznej. Wprowadzenie do Informatyki Biomedycznej
Wprowadzenie do Informatyki Biomedycznej Wykład 1: Podstawy bioinformatyki Wydział Informatyki PB Podstawy biologiczne - komórki Wszystkie organizmy zbudowane są z komórek komórka jest skomplikowanym systemem
Bardziej szczegółowoDokowanie molekularne. Andrzej Bąk Instytut Chemii UŚ chemoinformatyka wykład 1
Dokowanie molekularne Andrzej Bąk Instytut Chemii UŚ chemoinformatyka wykład 1 Zarys Oddziaływanie ligand-receptor Modelowanie struktury receptora Reprezentacja makromolekuł Opis energii oddziaływań ligand-receptor
Bardziej szczegółowoWHEY CORE BCAA Amino Mega Strong - 2,3kg + 500ml
Utworzono: 2017-01-20 19:50:01 WHEY CORE 100 + BCAA Amino Mega Strong - 2,3kg + 500ml Cena produktu: 198,90 PLN 157,00 PLN Wyjątkowy w smaku koktajl proteinowy ze 100% białkiem serwatkowym (WPC, WPI) o
Bardziej szczegółowoINSTRUKCJA TECHNICZNA - Komputerowy Program żywieniowy DietaPro.pl WPROWADZANIE DANYCH O PACJENCIE. okno: NUTRITION/WYWIADY
INSTRUKCJA TECHNICZNA - Komputerowy Program żywieniowy DietaPro.pl W celu rozpoczęcia pracy z programem należy się zalogować standardowe hasło programu to admin możliwość wprowadzenia własnego hasła poprzez
Bardziej szczegółowoĆwiczenia nr 5. Wykorzystanie baz danych i narzędzi analitycznych dostępnych online
Techniki molekularne ćw. 5 1 z 13 Ćwiczenia nr 5. Wykorzystanie baz danych i narzędzi analitycznych dostępnych online I. Zasoby NCBI Strona: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/ stanowi punkt startowy dla eksploracji
Bardziej szczegółowoPodstawy informatyki z bioinformatyką. Materiały do wykładów
Podstawy informatyki z bioinformatyką Materiały do wykładów Czym jest informatyka? Czym jest informatyka? Informatyka to ogół dyscyplin naukowych i technicznych zajmujących się informacją. Teorie informatyczne
Bardziej szczegółowoFILOGENETYKA. Bioinformatyka, wykład. 8 c.d. 0)
FILOGENETYKA Bioinformatyka, wykład 8 c.d. (7.XII.2010) 0) krzysztof_pawlowski@sggw.pl Filogenetyka Cel rekonstrukcja historii ewolucji wszystkich organizmów. Klasyczne podejście: historia ewolucji jest
Bardziej szczegółowoAMINO MAX kaps - Trec Nutrition
Dane aktualne na dzień: 27-01-2018 14:38 Link do produktu: https://sportowesuplementy.pl/amino-max-6800-320kaps-trec-nutrition-p-32.html AMINO MAX 6800 320kaps - Trec Nutrition Cena Dostępność Czas wysyłki
Bardziej szczegółowoPrzyrównanie sekwencji. Magda Mielczarek Katedra Genetyki Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu
Przyrównanie sekwencji Magda Mielczarek Katedra Genetyki Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu Sequence alignment - przyrównanie sekwencji Poszukiwanie ciągów znaków (zasad nukleotydowych lub reszt aminokwasowych),
Bardziej szczegółowoBioinformatyczne bazy danych
Bioinformatyczne bazy danych Czym jest bioinformatyka? Bioinformatyka jest nauką integrującą różne dziedziny wiedzy Gruca (2010) Czym jest bioinformatyka? Bioinformatyka obejmuje technologie wykorzystujące
Bardziej szczegółowoPODSTAWY BIOINFORMATYKI 8 DOPASOWYWANIE SEKWENCJI AMINOKWASÓW
PODSTAWY BIOINFORMATYKI 8 DOPASOWYWANIE SEKWENCJI AMINOKWASÓW DOPASOWYWANIE SEKWENCJI 1. Miary podobieństwa sekwencji aminokwasów 2. Zastosowanie programów: CLUSTAL OMEGA BLAST Copyright 2013, Joanna Szyda
Bardziej szczegółowoKonstruowanie drzew filogenetycznych. Magda Mielczarek Katedra Genetyki Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu
Konstruowanie drzew filogenetycznych Magda Mielczarek Katedra Genetyki Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu Drzewa filogenetyczne ukorzenione i nieukorzenione binarność konstrukcji topologia (sposób rozgałęziana
Bardziej szczegółowoGenerator testów Bioinformatyka wer / 0 Strona: 1
Przedmiot: Nazwa przedmiotu Nazwa testu: Bioinformatyka wer. 1.0.6 Nr testu 0 Klasa: V zaoczne WNB UZ Odpowiedzi zaznaczamy TYLKO w tabeli! 1. Analiza porównawcza białek zwykle zaczyna się na badaniach
Bardziej szczegółowoĆwiczenie 5/6. Informacja genetyczna i geny u różnych grup organizmów. Porównywanie sekwencji nukleotydowych w bazie NCBI z wykorzystaniem BLAST.
Ćwiczenie 5/6 Informacja genetyczna i geny u różnych grup organizmów. Porównywanie sekwencji nukleotydowych w bazie NCBI z wykorzystaniem BLAST. Prof. dr hab. Roman Zieliński 1. Informacja genetyczna u
Bardziej szczegółowoPorównywanie i dopasowywanie sekwencji
Porównywanie i dopasowywanie sekwencji Związek bioinformatyki z ewolucją Wraz ze wzrostem dostępności sekwencji DNA i białek pojawiła się nowa możliwość śledzenia ewolucji na poziomie molekularnym Ewolucja
Bardziej szczegółowoPrzewodnik Użytkownika systemu POL-index. Opis formatu POL-index
Przewodnik Użytkownika systemu POL-index Opis formatu POL-index Opis formatu POL-index UWAGA: ze względu na krótki termin, jaki upłynął od komunikatu Ministra Nauki i Szkolnictwa Wyższego uruchamiający
Bardziej szczegółowoArticle. other-contributors 0..1 doi 0..1 Identyfikator DOI publikacji. Główny język publikacji, wpisany małymi literami, np. "polski", lang 0..
Article Element Element podrzędny Krotność Opis title Pełna nazwa publikacji. author 0..* Element określający pojedynczego autora publikacji. author given-names Imiona autora, rozdzielone spacją, bez skrótów
Bardziej szczegółowoBIOLOGICZNE BAZY DANYCH SYLABUS
BIOLOGICZNE BAZY DANYCH SYLABUS Elementy składowe sylabusu Nazwa jednostki prowadzącej kierunek Nazwa kierunku studiów Poziom kształcenia Profil studiów Forma studiów Kod Język Rodzaj Rok studiów /semestr
Bardziej szczegółowoNajsmaczniejsze białko na rynku Bardzo dobry profil aminokwasowy Doskonała rozpuszczalność i jakość Zawiera nienaruszone frakcje białkowe.
Białka > Model : - Producent : Scitec 100% Whey Protein - doskonałe białko firmy Scitec Nutrition jest ultrafiltrowanym koncentratem białkowym o wysokiej jakości. Dzięki doskonałemu profilowi aminokwasowemu
Bardziej szczegółowoPRZYRÓWNANIE SEKWENCJI
http://theta.edu.pl/ Podstawy Bioinformatyki III PRZYRÓWNANIE SEKWENCJI 1 Sequence alignment - przyrównanie sekwencji Poszukiwanie ciągów znaków (zasad nukleotydowych lub reszt aminokwasowych), które posiadają
Bardziej szczegółowoBAZY ABSTRAKTÓW I ARTYKUŁÓW
BAZY ABSTRAKTÓW I ARTYKUŁÓW www.ncbi.nlm.nih.gov Pubmed-Entrez http://www.ncbi.nlm.nih.gov/sites/entrez/ Największy zbiór abstraktów (prawie 16 mln) i artykułów. Przeszukiwanie po słowach kluczowych Słowo*
Bardziej szczegółowoBioinformatyka. Wykład 2 (12.X.2010) I r. studiów magisterskich, biologia (SGGW) Krzysztof Pawłowski
Bioinformatyka Wykład 2 (12.X.2010) I r. studiów magisterskich, biologia (SGGW) Krzysztof Pawłowski tydzień temu Co to jest bioinformatyka Sekwencjonowanie genomów historia Metagenomika Wykład 2 spis treści
Bardziej szczegółowoTest kwalifikacyjny Lifescience dla licealistów 2015
Test kwalifikacyjny Lifescience dla licealistów 2015 Imię nazwisko (pseudonim): 1. Daltonizm (d) jest cechą recesywną sprzężoną z płcią. Rudy kolor włosów (r) jest cechą autosomalną i recesywną w stosunku
Bardziej szczegółowoChlorella Sorokiniana Cryptomonadales Ever Green
Suplementy diety > Model : - Producent : - algi Chlorella Sorokiniana w 95% trawiona i wchłaniana przez w organizm! Powszechnie wiadomo, że 20 różnych gatunków chlorelli posiada twardą zewnętrzną ścianę
Bardziej szczegółowoBIOLOGICZNE BAZY DANYCH GENOMY I ICH ADNOTACJE. Pracownia Informatyczna 2
BIOLOGICZNE BAZY DANYCH GENOMY I ICH ADNOTACJE Pracownia Informatyczna 2 WYBRANE BIOLOGICZNE BAZY DANYCH GENOMY I ICH ADNOTACJE NCBI Ensembl UCSC NATIONAL CENTER FOR BIOTECHNOLOGY INFORMATION NCBI Utworzone
Bardziej szczegółowoBioinformatyka 2 (BT172) Struktura i organizacja kursu
Bioinformatyka 2 (BT172) Wykład 1 Struktura i organizacja kursu dr Krzysztof Murzyn adiunkt w Zakładzie Biofizyki WBtUJ pok. B028, tel. 664-6379 10.X.2005 PODSTAWOWE INFORMACJE 9 godz. wykładów (45 min,
Bardziej szczegółowoetyloamina Aminy mają właściwości zasadowe i w roztworach kwaśnych tworzą jon alkinowy
Temat: Białka Aminy Pochodne węglowodorów zawierające grupę NH 2 Wzór ogólny amin: R NH 2 Przykład: CH 3 -CH 2 -NH 2 etyloamina Aminy mają właściwości zasadowe i w roztworach kwaśnych tworzą jon alkinowy
Bardziej szczegółowoBIOLOGICZNE BAZY DANYCH (1) GENOMY I ICH ADNOTACJE
BIOLOGICZNE BAZY DANYCH (1) GENOMY I ICH ADNOTACJE Podstawy Bioinformatyki wykład 2 PODSTAWY BIOINFORMATYKI 2018/2019 MAGDA MIELCZAREK 1 GENOMY I ICH ADNOTACJE NCBI Ensembl UCSC PODSTAWY BIOINFORMATYKI
Bardziej szczegółowoBioinformatyka. z sylabusu...
Bioinformatyka Wykład 1. E. Banachowicz Zakład Biofizyki Molekularnej IF UAM http://www.amu.edu.pl/~ewas z sylabusu... Wykład 1, 2010/2011 1 Orientacyjny plan wykładów 1. Przegląd baz danych, formaty danych
Bardziej szczegółowoKsięgarnia PWN: A.D. Baxevanis, B.F.F. Ouellette Bioinformatyka
Księgarnia PWN: A.D. Baxevanis, B.F.F. Ouellette Bioinformatyka Słowo wstępne XIII Przedmowa XV 1. Bioinformatyka i Internet Andreas D. Baxevanis 1 1.1. Podstawy Internetu 2 1.2. Połączenie z Internetem
Bardziej szczegółowoJest to dziedzina biologiczna wywodząca się z biotechnologii. Bioinformatyka
Wstęp do obsługi biologicznych baz danych i analizy porównawczej białek i genów Katedra Fizjologii i Biotechnologii Roślin Pok. 113 CB jan.jastrzebski@uwm.edu.pl bioinformatyka@gmail.com www.ebiology.net
Bardziej szczegółowoBIOLOGICZNE BAZY DANYCH (2) GENOMY I ICH ADNOTACJE. Podstawy Bioinformatyki wykład 4
BIOLOGICZNE BAZY DANYCH (2) GENOMY I ICH ADNOTACJE Podstawy Bioinformatyki wykład 4 GENOMY I ICH ADNOTACJE NCBI Ensembl UCSC PODSTAWY BIOINFORMATYKI 2017/2018 MAGDA MIELCZAREK 2 GENOMY I ICH ADNOTACJE
Bardziej szczegółowowykład dla studentów II roku biotechnologii Andrzej Wierzbicki
Genetyka ogólna wykład dla studentów II roku biotechnologii Andrzej Wierzbicki Uniwersytet Warszawski Wydział Biologii andw@ibb.waw.pl http://arete.ibb.waw.pl/private/genetyka/ Ekspresja genów jest regulowana
Bardziej szczegółowoStatystyczna analiza danych
Statystyczna analiza danych ukryte modele Markowa, zastosowania Anna Gambin Instytut Informatyki Uniwersytet Warszawski plan na dziś Ukryte modele Markowa w praktyce modelowania rodzin białek multiuliniowienia
Bardziej szczegółowoFilogenetyka. Dr inż. Magdalena Święcicka, dr hab. Marcin Filipecki. Katedra Genetyki, Hodowli i Biotechnologii Roślin, SGGW
Filogenetyka Dr inż. Magdalena Święcicka, dr hab. Marcin Filipecki Katedra Genetyki, Hodowli i Biotechnologii Roślin, SGGW Filogenetyka Cel rekonstrukcja historii ewolucji wszystkich organizmów Klasyczne
Bardziej szczegółowo1.1. AMINOKWASY BIAŁKOWE
1 ĆWICZENIE 1 BUDOWA I WŁAŚCIWOŚCI AMINOKWASÓW 1.1. AMINOKWASY BIAŁKOWE Aminokwasy są związkami organicznymi zawierającymi co najmniej jedną grupę karboksylową -COOH oraz co najmniej jedną grupę aminową
Bardziej szczegółowoModel : - SCITEC 100% Whey Protein Professional 920g
Białka > Model : - Producent : Scitec 100% Whey Protein Professional - jest najwyższej jakości, wolnym od laktozy, czystym koncentratem i izolat białek serwatkowych (WPC + WPI) o bardzo dobrej rozpuszczalności
Bardziej szczegółowoZarządzanie sieciami komputerowymi - wprowadzenie
Zarządzanie sieciami komputerowymi - wprowadzenie Model zarządzania SNMP SNMP standardowy protokół zarządzania w sieci Internet stosowany w dużych sieciach IP (alternatywa logowanie i praca zdalna w każdej
Bardziej szczegółowoPODSTAWY BIOINFORMATYKI
PODSTAWY BIOINFORMATYKI Prowadzący: JOANNA SZYDA ADRIAN DROśDś WSTĘP 1. Katedra Genetyki badania bioinformatyczne 2. Tematyka przedmiotu 3. Charakterystyka wykładów 4. Charakterystyka ćwiczeń 5. Informacje
Bardziej szczegółowoKwasy nukleinowe i białka
Metody bioinformatyki Kwasy nukleinowe i białka prof. dr hab. Jan Mulawka Kwasy nukleinowe DNA Kwas dezoksyrybonukleinowy jest to należący do kwasów nukleinowych wielkocząsteczkowy organiczny związek chemiczny,
Bardziej szczegółowoKontakt.
BIOINFORMATYKA i BIOLOGIA OBLICZENIOWA Kontakt Małgorzata.Kotulska@pwr.edu.pl Katedra Inżynierii Biomedycznej WPPT http://www.kotulska-lab.pwr.wroc.pl/forstudents/ D1 pok. 115 Konsultacje : czwartek 17.05-18.55
Bardziej szczegółowoAnaliza danych pochodzących z sekwencjonowania nowej generacji - przyrównanie do genomu referencyjnego. - część I -
pochodzących z sekwencjonowania nowej generacji - przyrównanie do genomu referencyjnego - część I - Katedra Genetyki Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu Plan wykładów --------------------------------------------------------
Bardziej szczegółowoSlajd 1. Slajd 2. Proteiny. Peptydy i białka są polimerami aminokwasów połączonych wiązaniem amidowym (peptydowym) Kwas α-aminokarboksylowy aminokwas
Slajd 1 Proteiny Slajd 2 Peptydy i białka są polimerami aminokwasów połączonych wiązaniem amidowym (peptydowym) wiązanie amidowe Kwas α-aminokarboksylowy aminokwas Slajd 3 Aminokwasy z alifatycznym łańcuchem
Bardziej szczegółowo