Andrzej Krowiak. Co automatyk potrafi robić??

Transkrypt

1 Andrzej Krowiak Co automatyk potrafi robić??

2 Sztuka żywieniowa jest to sztuka wymagająca rocznie około 3500 jednostek owsianych (podstawą przeliczeń jest krowa o masie 500 kg i wydajności 3000 litrów mleka. Jednostka owsiana to jest 1 kg owsa umożliwiający wyprodukowanie w organizmie zwierzęcym około 150 g tłuszczu, dając tym samym określoną ilość energii, która jest w tym tłuszczu zawarta. Sztuka obornikowa jest to jednostka inwentarza żywego dająca około 10 t przefermentowanego obornika (po odliczeniu 25 % strat) lub 20 ton gnojowicy rocznie. Za podstawę przyjęto również krowę mleczną o średnim ciężarze ciała. Przeliczenie zwierząt na sztuki obornikowe pozwala na obliczenie ilości obornika produkowanego w gospodarstwie. Hektar przeliczeniowy umowna jednostka kalkulacyjna powierzchni gruntu, która równa się 1ha klasy gruntów przyjętej za podstawę do przeliczania powierzchni innych klas gruntów. Za 1 hektar przeliczeniowy przyjęto 1 ha gruntów klasy IV, biorąc za podstawę plon zbóż z 1 ha gleby IV klasy.

3 Wykłady na Uniwersytecie III wieku Krajobraz po transformacji początku lat Skutki gospodarcze, ekonomiczne i społeczne w Polsce STALINIZM - Studium ludobójstwa. Historia metod bolszewizmu wdrażania nowej inżynierii społecznej Od socjalizmu do kapitalizmu - Transformacja ustroju i gospodarki w krajach posocjalistycznych po 1989 roku Stalinizm w Polsce - Lata Chiny od Konfucjusza do Mao Tse Tunga

4

5 ДОНЕЦЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ На правах рукопису Медведкіна Євгенія Олександрівна УДК :336(100:005.94) \ ІМПЕРАТИВИ РОЗВИТКУ СВІТОВОЇ ФІНАНСОВОЇ СИСТЕМИ В УМОВАХ ГЛОБАЛЬНОЇ ТРАНСФОРМАЦІЙНОЇ НЕВИЗНАЧЕНОСТІ спеціальність світове господарство і міжнародні економічні відносини ДИСЕРТАЦІЯ на здобуття наукового ступеня доктора економічних наук Науковий консультант Макогон Юрій Володимирович доктор економічних наук, професор Донецьк 2014

6 ВІДГУК офіційного опонента доктора економічних наук Кровяка Анджея на дисертаційну роботу Медведкіної Євгенії Олександрівни на тему «Імперативи Розвитку світової фінансової системи в умовах глобальної трансформаційної невизначеності», представлену до захисту у спеціалізованій вченій раді Д у Донецькому національному університеті МОН України на здобуття наукового ступеня доктора економічних наук за спеціальністю світове господарство і міжнародні економічні відносини Актуальність теми дослідження Сучасна глобалізація та трансформація міжнародних економічних відносин призвела до посилення ролі міжнародних організацій та кооперації і взаємодії між суб єктами світового господарства. Наслідки глобалізації як позитивні, так і негативні відчуваються сьогодні кожним громадянином, підприємствами, державами та великими бізнес корпораціями. Глобалізація світового господарства, зростання масштабів економічної експансії транснаціональних компаній, подальший прогрес в розвитку електронних технологій і засобів зв язку, а також інтернаціоналізація фінансів обумовлюють посилення тенденцій розширення міжнародної співпраці у фінансовій сфері. При цьому одним з напрямків глобалізації, можливо найголовнішим, є саме глобалізація фінансів в контексті формування світової фінансової системи, яка розвивається природним шляхом, без заздалегідь визначених правил, керуючись в основному принципом вибору місць та часу, що є зручними для максимізації прибутку. Однак, через своє глобальне розповсюдження вона має тенденцію до нестабільності та за певних умов, може призвести до дестабілізації економічних систем по всьому світі. Саме так сталось внаслідок світової економічної кризи, що почалась в період рр. Криза цих років була викликана масштабними спекуляціями американських банків похідними фінансовими інструментами, тобто цінними паперами, забезпеченими іпотечними борговими зобов язаннями з низькою вірогідністю їх погашення. Сьогодні існує проблема відсутності міжнародного контролю за благонадійністю активів та рухом грошових потоків в глобальному масштабі у світовій фінансовій системі. Окрім того,

7

8

9

10

11

12

13

14

15 Wykłady: 1. Na Wydziale Zarządzania i Komunikacji Społecznej Uniwersytetu Jagiellońskiego: Ekonomika i organizacja przedsiębiorstw, Korporacje transnarodowe, Kraje transformacji. 2. W Beskidzkiej Wyższej Szkole Umiejętności: Zarządzanie Projektami Turystycznymi, Zarządzanie Produktem Turystycznym, Prognozowanie Zrównoważonego Rozwoju w Turystyce, Badanie Rynku Turystycznego, Zarządzanie Przedsiębiorstwem Turystycznym, Zachowania Konsumentów, Ekonomika Turystyki, Elementy Mikroekonomii, Podatki Lokalne, Integracja Polityczna i Gospodarcza w Europie.

16 Podsumowanie okresu pracy naukowej Pomysł napisania pracy doktorskiej po uroczystościach związanych z 50 rocznicą moich urodzin rok 1997 Podjęcie pracy w nauce (zatrudnienie w Głównym Instytucie Górnictwa w Katowicach) 16 wrzesień 1999 r. Obrona pracy doktorskiej z ekonomii na Akademii Ekonomicznej w Katowicach 21 czerwiec 2001 roku Obrona pracy habilitacyjnej (doktora nauk) w specjalności Gospodarka światowa i międzynarodowe stosunki gospodarcze w Narodowym Uniwersytecie Donieckim w Doniecku na Ukrainie styczeń 2007 roku Przyjęcie w poczet członków rzeczywistych Akademii Nauk Ekonomicznych Ukrainy (tytuł akademika) 2009 rok 155 publikacji naukowych, w tym 5 monografii. Ponad 50 % publikacji za granicą. Prawie wszystkie publikacje recenzowane. Czynny udział w 26 Konferencjach Naukowych, z tego większość za granicą

17 Reszta pracy zawodowej (lata ) Praca w prywatnym sektorze w konsultingu gospodarczym. W latach jako samodzielny przedsiębiorca, w latach w firmie konsultingowej innego właściciela. Zagadnienia: prywatyzacja przedsiębiorstw, wyceny przedsiębiorstw i majątku, projekty zmian organizacyjnych i właścicielskich, analizy ekonomiczne i rynku, koncepcje restrukturyzacji przedsiębiorstw i strategie rozwoju itp.., V-ce Prezydent miasta Tychy (1990 rok). Wiatry historii wywiały mnie z tego stanowiska, gdyż byłem niewłaściwej opcji. Animator ruchu Młodzieżowych Klubów Komputerowych w województwie Katowickim w ramach Turnieju Młodych Mistrzów Techniki. Lata Zakładanie Klubów Komputerowych, szkolenia w zakresie programowania i obsługi, wystawy sprzętu i zastosowań komputerów itp. Pierwsza w Polsce inicjatywa zainteresowania młodzieży i nauczycieli techniką mikrokomputerową. Pracownik Fabryki Samochodów Małolitrażowych w Tychach (lata ). Kolejne stanowiska: projektant systemów komputerowych, Kierownik Działu Projektowania, Kierownik Działu Planowania Operatywnego Produkcji, Kierownik Wydziału w Zakładzie Montażu Samochodów, Główny Specjalista ds. Organizacji I Zarządzania, o.o. dyrektora ekonomicznego zakładu..

18 Huta Szkła Okiennego w Sandomierzu programista oraz konserwator sprzętu komputerowego do sterowania procesem wytopu szkła w czasie rzeczywistym. Lata Wyższa Szkoła Inżynierska w Rzeszowie młodszy asystent w Katedrze Matematyki Teoretycznej. Lata Polskie Radio Rozgłośnia w Katowicach. Dziennikarz. Lata

19 Czy istnieją analogie pomiędzy makroekonomią a automatyką? Obiekt: - W makroekonomii gospodarka danego kraju; Dane wejściowe/wyjściowe (dla przykładu): -Dynamika wzrostu produktu krajowego brutto (PKB); -Poziom bezrobocia; -Poziom inflacji; -Relacja salda budżetu państwa do PKB (Produktu Krajowego Brutto); -Relacja salda obrotów bieżących do PKB (Produktu Krajowego Brutto) Funkcje przejścia (budowanie modeli matematycznych): - Badanie relacji pomiędzy danymi wejściowymi i wyjściowymi Badanie stabilności układu : Jedna z metod to model psm (pięciokąta stabilizacji makroekonomicznej zaproponowany przez prof. G. Kołodkę Badanie korelacji przebiegów w czasie zmiennych opisujących obiekt. Ocena stopnia podobieństwa kształtu przebiegów dla danych z kolejnych lat oraz danych przesuniętych w czasie.

20 Dla Automatycznych Sieci Neuronowych: Podstawowym elementem sieci jest pojedynczy neuron. Posiada on umiejętność przetwarzania wielu wielkości liczbowych wprowadzonych na wejściu w jedną wartość liczbową na wyjściu. Funkcje przejścia pomiędzy zmiennymi wejściowymi a wyjściową mogą mieć różną postać np. liniową, tangensa hiperbolicznego, wykładniczą czy sinusoidalną. Elementem sterującym pracą sieci są tzw. wagi określające, z jaką intensywnością zmienne wejściowe wprowadzane są do neuronu. Sieć staje się użyteczna, jeżeli składa się z wielu neuronów, odpowiednio połączonych ze sobą. Cykl samouczenia się sieci, w dużym uproszczeniu, przedstawia się następująco. Przed rozpoczęciem pracy sieci wagi przypisane poszczególnym wielkościom wejściowym do poszczególnych neuronów ustawiane są domyślnie. Odpowiednie programy komputerowe obsługi sieci podają na wejście sieci historyczne dane wejściowe (nazywane danymi testowymi) i na ich podstawie sieć wylicza jakieś wartości wyjściowe. Porównywanie obiektów (gospodarek poszczególnych krajów) np. metodą podzbiorów izotropowych). Metoda izotropowa zakłada wydzielenie z całego zbioru obiektów, według zadanej metodyki, podzbiorów różniących się relatywnie niewiele cechami charakteryzowanymi przez wielkości przypisanych poszczególnym obiektom wektorów. Wektory odpowiadają zmiennym makroekonomicznym opisującym gospodarkę porównywanych krajów. Modele matematyczne obiektów (funkcje przejścia) : -Można realizować metodą funkcji regresji -Lub z zastosowaniem Automatycznych Sieci Neuronowych

21 Te wyliczone wartości liczbowe porównywane są z wartościami wyjściowymi testowymi. Suma kwadratów różnic wielkości wejściowych dla danych testowych i wyliczanych przez sieć dla wszystkich przypadków użytych do uczenia (nazywany funkcją błędu sieci) jest podstawą do modyfikacji wag wejść dla poszczególnych neuronów. Proces iteracyjny poszukiwania wartości wag poszczególnych neuronów trwa tak długo, aż uzyska się satysfakcjonujący wynik, czyli minimalną wartość funkcji błędu. Do budowy modelu zastosowano następujące zmienne makroekonomiczne z lat : - dynamika zmian PKB (realna) [%]; - dynamika zmian indywidualnego spożycia [%]; - dynamika zmian inwestycji [%]; - dynamika zmian eksportu [%]; - dynamika zmian importu [%]; - wskaźnik inflacji średniorocznej konsumenckiej [%]; - relacja salda finansów publicznych do PKB [%]; - relacja salda obrotów bieżących do PKB [%]; - kurs wymiany [zł/$usa]; - dynamika zmian aktywów zagranicznych netto [%]; - dynamika zmian zadłużenia kredytowego netto w gospodarce [%]; - dynamika zmian średnich wynagrodzeń brutto [%]; - stopa bezrobocia [%] W projektowanym modelu symulacyjnym zmienną dynamika zmian PKB (realna) przyjęto jako zmienną wyjściową, a pozostałe wielkości jako zmienne wejściowe.

22 Badanie stabilności układu: Istotą tego modelu jest zbudowanie pięciokąta, którego wierzchołki stanowią odpowiednio wyskalowane parametry pięciu podanych zmiennych makroekonomicznych. Z tego pięciokąta wylicza się syntetyczny wskaźnik psm będący miarą powierzchni wyznaczonej wierzchołkami odpowiadającymi wielkościom parametrów analizowanych relacji makroekonomicznych. Z punktu widzenia wzrostu i stabilności gospodarki pożądanym jest kształtowanie się tego wskaźnika na możliwie najwyższym poziomie. Wierzchołki pięciokąta są tak wyskalowane, że im dalej wartość danej relacji makroekonomicznej leży dalej od środka pięciokąta tym lepiej. Stąd dla relacji: stopa bezrobocia oraz stopa inflacji zastosowano skalę rewersyjną. Pięciokąt składa się z 5 trójkątów, nazwanych odpowiednio: trójkąt sfery realnej (a) tworzony przez relacje: stopy wzrostu PKB oraz stopy bezrobocia; trójkąt stagflacji (b) - tworzony przez relacje: stopy bezrobocia oraz stopę inflacji; trójkąt budżetu i inflacji ( c) - tworzony przez relacje: stopy inflacji oraz salda budżetu państwa; trójkąt równowagi finansowej (d) - tworzony przez relacje: salda budżetu państwa oraz salda rachunku obrotów bieżących; trójkąt sektora zewnętrznego (e) - tworzony przez relacje: salda rachunku obrotów bieżących oraz stopę wzrostu PKB;

23 [wartość wskaźnika] Rys.2: Składowe wskaźnika stabilizacji makroekonomicznej Polski w latach ,2 1 sektor zewnętrzny (e) 0,8 0,6 równowaga finansowa (d) budżet i inflacja ( c) 0,4 0,2 stagflacja (b) sfera realna (a) [rok] Źródło: opracowanie własne Badanie korelacji przebiegów w czasie zmiennych opisujących obiekt. Analizie poddano następujące zmienne makroekonomiczne: 1.Dynamika zmian PKB (Produktu Krajowego Brutto) 2.Dynamika zmian indywidualnego spożycia 3.Dynamika zmian inwestycji 4.Dynamika zmian eksportu 5.Dynamika zmian importu 6.Wskaźnik inflacji średniorocznej konsumenckiej 7.Relacja salda finansów publicznych do PKB 8.Relacja salda obrotów bieżących do PKB 9.Kurs wymiany dolara USA 10.Dynamika zmian aktywów zagranicznych 11.Dynamika zmian zadłużenia kredytowego netto w gospodarce 12.Dynamika zmian średnich wynagrodzeń brutto 13.Stopa bezrobocia

24 Analizę prowadzono w kilku krokach. Krok-1: Obliczenie korelacji pomiędzy szeregami czasowymi zmiennych nieprzesuniętych w czasie. Krok-2: Obliczenie korelacji pomiędzy szeregami czasowymi zmiennych przesuniętymi w czasie. Krok-3: Wyliczenie różnic pomiędzy wskaźnikami korelacji dla zmiennych przesuniętych czasowo i nieprzesuniętych.