OCENA NAWOśENIA WIERZBY KOMPOSTEM Z OSADÓW KOMUNALNYCH NA PLON BIOMASY, CIEPŁO SPALANIA ORAZ EMISJĘ TLENKÓW AZOTU NO X PODCZAS JEJ SPALANIA
|
|
- Joanna Żurawska
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 LESZEK STYSZKO DIANA FIJAŁKOWSKA MONIKA SZTYMA-HORWAT Politechnika Koszalińska Zakład Roślin Energetycznych OCENA NAWOśENIA WIERZBY KOMPOSTEM Z OSADÓW KOMUNALNYCH NA PLON BIOMASY, CIEPŁO SPALANIA ORAZ EMISJĘ TLENKÓW AZOTU NO X PODCZAS JEJ SPALANIA Słowa kluczowe: wierzba, plon, sucha masa, klony, liczba lat odrastania pędów, nawoŝenie, kompost z osadów komunalnych EKO- -KOMP, nawóz Hydrofoska 16, termin pobrania prób biomasy, temperatura spalania biomasy, ciepło spalania, tlenki azotu NO x Key words: willow, crop, dry biomass, clones, number of years of shoots regrowth, fertilization, EKO-KOMP compost from municipal sludge, Hydrofoska 16 fertilizer, time of biomass sampling, temperature of biomass combustion, combustion heat, nitrogen oxides NO x Wstęp Do 2020 roku udział OZE w bilansie krajowej energetyki ma wzrosnąć z obecnych 9% do 15%, a w dalszej perspektywie do 2030 roku do 20%. Bez wykorzystania biomasy osiągnięcie tego celu nie będzie moŝliwe. Udział biomasy w bilansie paliwowym w 2008 roku w Polsce wyniósł 87,7%, a w UE-25 46,0% [7]. Podstawowym paliwem stałym z biomasy jest biomasa leśna, ale większego znaczenia nabierają takŝe paliwa z biomasy rolniczej. Do nich zalicza się biomasę drzew i krzewów szybko rosnących, a głównie wierzby krzewiastej, topoli, traw wieloletnich, słomy oraz pozostałości organicznych. Ze względu na znaczne rozdrobnienie polskiego rolnictwa, spalanie biomasy na duŝą skalę oznacza takŝe konieczność ujednolicenia jakości pozyskiwanego surowca i zwiększenia jego podaŝy. Z tego punktu widzenia waŝne jest rozpo-
2 172 Leszek Styszko, Diana Fijałkowska, Monika Sztyma-Horwat znanie produktywności klonów wierzby energetycznej w warunkach lokalnych, a szczególnie na glebach lekkich, które są obecnie wyłączone z produkcji rolniczej i stanowią szansę na zwiększenie podaŝy biomasy. W uprawie wierzby na glebach lekkich duŝe znaczenie ma nawoŝenie organiczne, zwłaszcza z kompostów pochodzących z komunalnych osadów ściekowych. Podczas spalania biomasy wytwarza się ciepło. Ilość tego ciepła zaleŝy od rodzaju biomasy, wilgotności, gatunku roślin oraz składu chemicznego. Kryteriami określającymi jakość paliwa stałego są: ciepło spalania, wilgotność paliwa, zawartość części lotnych, zawartość popiołu, wartość opałowa i ziarnistość paliwa [2, 12]. DuŜe znaczenie dla środowiska ma skład chemiczny biomasy, a zwłaszcza zawartość związków chloru, siarki i azotu, gdyŝ w wyniku spalania biomasy stałej powstają gazy, które zanieczyszczają powietrze, a ich ilość zaleŝy takŝe od rodzaju biomasy i temperatury spalania. W literaturze przedmiotu stawia się niekiedy pytanie, czy biomasa jest paliwem ekologicznym? [38]. Największym zagroŝeniem dla środowiska są powstające z biomasy zanieczyszczenia gazowe (NO x, CO 2, węglowodory) oraz cząstki stałe (popiół lotny, koks i sadza) [12]. Ponadto w czasie spalania paliw organicznych w urządzeniach spalających dochodzi do tworzenia tlenków azotu: N 2 O, NO i NO 2, które oznaczane są jako tlenki azotu NO x. PrzewaŜającym składnikiem tlenków azotu NO x jest tlenek azotu NO, który stanowi 95% całości NO x, a pozostałe tlenki ok. 5% NO x. Emisja tlenków azotu NO x podczas spalania przyczynia się do powstawania kwaśnych deszczy oraz przyziemnego ozonu, z którego tworzy się smog, powodujący u ludzi m.in. trudności z oddychaniem [2]. Tworzenie się tlenków azotu zaleŝy przede wszystkim od temperatury spalania paliw. Znane są trzy mechanizmy powstawania tlenków azotu: paliwowe, termiczne i przejściowe [12]. Przy spalaniu paliw stałych w temperaturze do C przewaŝający udział w powstawaniu tlenków azotu mają paliwowe tlenki azotu, powstające z utlenienia części azotu zawartego w paliwie [2]. Dlatego właściwości spalanej biomasy mają zasadniczy wpływ na wytwarzanie tlenków azotu podczas spalania. Znane są przykłady róŝnic w powstawaniu dwutlenku azotu (NO 2 ) w zaleŝności od gatunku spalanego drewna oraz gatunku kory drewna. Zawartość azotu w biomasie drewna jodły i sosny wynosi 0,03%, świerku 0,04%, a grochodrzewu 0,18%. Natomiast w korze tych drzew azotu było zawsze więcej (jodła 0,42%, sosna 0,44%, świerk 0,33% i grochodrzew 1,06%) [2]. W przypadku wierzby udział kory zaleŝy od wieku odrostów pędów. Z obserwacji autorów wynika, Ŝe w cienkich i młodych pędach wierzby proporcjonalnie jest więcej kory niŝ w starszych i grubszych pędach. Skład chemiczny kory i drewna bardzo się róŝni i zaleŝy nie tylko od gatunku drzewa, lecz takŝe od siedliska, warunków wzrostu, wieku drewna, a nawet części drzewa (30, 31, 32).
3 Ocena nawoŝenia wierzby kompostem z osadów komunalnych na plon biomasy 173 W literaturze mało jest opracowań dotyczących związku pomiędzy technologią pozyskania biomasy wierzbowej a ciepłem jej spalania i emisją tlenków azotu przy spalaniu pędów róŝniących się liczbą lat odrastania po skoszeniu. Celem pracy jest ocena plonowania wierzby, ciepła spalania i emisji tlenków azotu NO x ze spalania biomasy wierzbowej dziewięciu klonów wierzby krzewiastej (Salix viminalis), pozyskanej w 2009 roku z doświadczenia, gdzie pędy wierzby odrastały przez cztery, dwa lata i jeden rok, na zróŝnicowanym nawo- Ŝeniu organicznym i mineralnym, na glebie lekkiej klas IVb V, o głębokim poziomie lustra wody (950 cm). Materiał i metody Na polu doświadczalnym Politechniki Koszalińskiej w Kościernicy wysadzono dziewięć klonów wierzby w 2005 roku, na glebie lekkiej klas IVb V, przy zagęszczeniu 33,2 tys. karp na hektarze. Doświadczenie składało się z okresu przygotowawczego (2005 rok), w którym wysadzono zrzezy, a po zakończonej wegetacji skoszono jednoroczne pędy, oraz z okresu odrastania pędów (lata ). Na istniejących nasadzeniach wierzby załoŝono w 2006 roku doświadczenie ścisłe, metodą losowanych podbloków w układzie zaleŝnym w trzech powtórzeniach, gdzie podblokami I rzędu były cztery kombinacje nawozowe, a II rzędu dziewięć klonów wierzby. Poletko miało powierzchnię 34,5 m 2 (2,3 x 15,0 m), które podzielono na trzy równe części po 11,5 m 2. Dane o jakości gleby pod doświadczeniem, zabiegach ochronnych oraz przebiegu pogody w latach uprawy wierzby podano w innych pracach autorów [25, 26, 27]. W ramach kombinacji nawozowych zastosowano: (a) obiekty bez nawoŝenia, (b) nawoŝone kompostem (10 t ha -1 s.m.), (c) nawoŝone kompostem (10 t ha -1 s.m.) i Hydrofoską 16 w ilości 562,5 kg ha -1 oraz (d) nawoŝone kompostem (10 t ha -1 s.m.) i Hydrofoską 16 w ilości 1125,0 kg ha -1. W kwietniu 2006 roku zastosowano kompost oraz Hydrofoskę 16. Nawozy te wymieszano z glebą. W latach 2007, 2008 i 2009, przed ruszeniem wegetacji wierzby, wysiano pogłównie Hydrofoskę 16. Do badań włączono dziewięć klonów wierzby: 1047, 1054, 1023, 1013, 1052, 1047D, 1056, 1033 i Po drugiej (luty 2008), trzeciej (luty 2009) i czwartej wegetacji (listopad 2009) skoszono wierzbę, w kaŝdym terminie po 1/3 powierzchni poletka. W listopadzie 2009 roku skoszono wszystkie odrośnięte pędy na poletku, na którym znajdowały się odrosty 2-letnie (koszenie luty 2008), 1-roczne (koszenie luty 2009) i 4-letnie (koszenie luty 2006), a takŝe oceniono plon biomasy i pobrano próby pędów do analiz chemicznych oraz spalania. Próbki biomasy pobrano w dniu koszenia (26 XI 2009) oraz po sześciu miesiącach ich leŝakowania na polu (20 V 2010). W kaŝdym terminie pobierania prób oznaczono w nich zawartość suchej masy metodą suszarkową. Pędy
4 174 Leszek Styszko, Diana Fijałkowska, Monika Sztyma-Horwat wierzby wysuszono, rozdrobniono i zmielono. Próbki przekazano do laboratorium analiz biomasy (Wydziału Analiz Chemicznych Południowego Koncernu Energetycznego S.A. przy Elektrowni Siersza w Trzebini) w celu oznaczenia ciepła spalania. Analizy powyŝsze wykonano zgodnie z procedurą Q/ZK/P/15/12/ A:2005, która jest zbieŝna z procedurą opisaną w normie PN-81: G Zmielone próbki pędów o masie 0,05 grama spalano w elektrycznym piecu typu PRC 20/1300M, wyposaŝonym w programowany mikroprocesorowy regulator temperatury SM 2002 firmy Czylok z Jastrzębia Zdroju. Oznaczenia tlenków azotu NO x w gazach pochodzących ze spalania biomasy wierzbowej wykonano przy pomocy przepływowego analizatora gazów spalania typu GA-21 plus firmy ELJACK Electronics w Zgierzu. Próbki biomasy spalano w temperaturach: C, C, C i C. Podczas spalania natęŝenie przepływu powietrza wynosiło 8,0 dm 3 min -1. Uzyskane ze spalania, uśrednione z dwóch analiz, maksymalne wartości tlenków azotu NO x w ppm, odczytywane co 10 sekund, przeliczono na mg NO x w 1 m 3 gazów spalinowych w warunkach normalnych, z zastosowaniem prawa Avogarda [10]. Dane dotyczące plonu biomasy, ciepła spalania oraz zawartości tlenków azotu NO x opracowano statystycznie, z wykorzystaniem programu Statistica. Wykonano analizy wariancji i regresji oraz oznaczono strukturę komponentów wariancyjnych, a istotność efektów oceniono testem F. W analizach regresji estymowano parametry modelu metodą najmniejszych kwadratów na podstawie danych z próby losowej. Zmiennymi niezaleŝnymi były: dawka suchej masy kompostu w t ha -1 (X 1 ), efekt liniowy dawki nawozu Hydrofoska 16 w kg ha -1 (X 2 ), efekt kwadratowy dawki nawozu Hydrofoska 16 w kg ha -1 (X 3 ) i liczba lat odrastania pędów (X 4 ). Zmienną zaleŝną (Y 1 ) był plon suchej masy pędów, (Y 2 ) ciepło spalania i (Y 3 ) zawartość tlenków azotu NO x w spalinach. Wyznaczono współczynniki korelacji wielokrotnej (R), determinacji (R 2 ), współczynnik β oraz współczynnik korelacji semicząstkowej. Wyniki badań Wpływ badanych czynników na plon suchej masy pędów, ciepło spalania oraz zawartość tlenków azotu NO x w spalinach biomasy skoszonej w listopadzie 2009 roku zestawiono w tabeli 1. Na plon suchej masy pędów dominujący był wpływ liczby lat odrastania pędów (89,8%), a mały współdziałania kombinacji nawozowych z liczbą lat odrastania pędów (5,2%) oraz względnie mały, chociaŝ istotny klonów wierzby (1,1%) i kombinacji nawozowych (0,7%). Na ciepło spalania pędów bardzo duŝy wpływ miała liczba lat odrastania pędów (40,4%), mniejszy klony wierzby (11,8%), kombinacje nawozowe (8,1%) i termin pobrania prób (3,9%) (tab. 1). Spośród współdziałań przy cieple
5 Ocena nawoŝenia wierzby kompostem z osadów komunalnych na plon biomasy 175 spalania wierzby większe znaczenie miały interakcje liczby lat odrastania pędów z klonami (2,8%), takŝe z kombinacjami nawozowymi (2,9%), z terminem pobierania prób (8,1%) oraz dodatkowo interakcja liczby lat odrastania pędów z klonami i kombinacją nawozową (9,9%). Tabela 1. Wpływ badanych czynników na plon suchej masy, ciepło spalania biomasy i zawartość NO x w spalinach biomasy Komponent wariancyjny Poziomy czynnika Struktura procentowa komponentów wariancyjnych plon suchej masy pędów ciepło spalania zawartość NO x w spalinach Klony wierzby [E] 9 1,1*** 11,8*** 0,1*** Kombinacje nawozowe [D] 4 0,7*** 8,1*** 0,3*** Temperatura spalania biomasy [C] ,8*** Termin pobrania prób biomasy [B] 2-3,9*** 0,6*** Liczba lat odrastania pędów [A] 3 89,8*** 40,4*** 7,0*** Suma współdziałań 8,4 35,8 25,2 W tym współdziałania ED 0,2 2,7 0,1*** EC - - 0,0 DC - - 0,3*** EB - 0,5 0,0 DB - 1,8 0,0 CB - - 1,5*** EA 0,8 2,8*** 0,0 DA 5,2*** 2,9*** 0,3*** CA - - 9,4*** BA - 8,1*** 2,5*** EDC - - 0,1* EDB - 0,4*** 0,0 ECB - - 0,0 DCB - - 0,5*** EDA 3,0 9,9*** 0,3*** ECA - - 0,0 DCA - - 0,8*** EBA - 1,1* 0,0 DBA - 1,7*** 0,5*** CBA - - 5,7*** EDCB - - 0,0 EDCA - - 0,1 EDBA - 3,9 0,0 ECBA - - 0,0 DCBA - - 1,3*** EDCBA - - 1,8 Suma 100,0 100,0 100,0 Istotność przy poziomie ufności: * α = 0,05; *** α = 0,001 Źródło: Badania własne.
6 176 Leszek Styszko, Diana Fijałkowska, Monika Sztyma-Horwat Tabela 2. Wpływ badanych czynników na plon suchej masy, ciepło spalania biomasy i zawartość NO x w spalinach biomasy Badane czynniki Liczba lat odrastania pędów [A] Termin pobrania prób biomasy [B] Temperatura spalania biomasy C] Kombinacje nawozowe [D] Klony wierzby [E] Poziomy czynnika Plon suchej masy pędów Ciepło spalania biomasy Zawartość NO x w spalinach [t ha -1 ] róŝnice 1 [kj kg -1 s.m.] róŝnice 1 [mg m -3 ] róŝnice , ,6 2 3,679 23, ,4 57,4 1 2, ,0 NIR 0,05 1,151*** 18*** 2,4*** I ,0 II ,9 11,9 NIR 0,05-15*** 2,0*** C - - 7, C , C ,3 199, C ,6 NIR 0, ,8*** a 9, ,9 b 10, ,5 c 11,069 2, ,9 12,7 d 12, ,6 NIR 0,05 1,329*** 21*** 2,8*** , , , , , , , , ,973 4, ,5 1047D 12, , , , , , , ,4 NIR 0,05 1,994*** 32*** 4,2*** Średnia 10, ,0 - Istotność przy poziomie ufności: *** α = 0,001 1 RóŜnice pomiędzy wartościami skrajnymi Źródło: Badania własne. Wpływ badanych czynników na zawartość tlenków azotu NO x w spalinach był inny niŝ przy plonie suchej masy i jej cieple spalania (tab. 1). DuŜe znaczenie miała temperatura spalania (66,8%), mniejsze liczba lat odrastania pędów (7,0%), a małe, chociaŝ istotne kombinacje nawozowe (0,3%) i klony wierzby (0,1%). Spośród współdziałań duŝy wpływ na zawartość tlenków azotu NO x w spalinach miały interakcje temperatury spalania z liczbą lat odrastania pędów (9,4%) oraz dodatkowo z terminem pobrania prób (5,7%). Zawartość tlenków azotu NO x w spalinach uzaleŝniona była takŝe od innych współdziałań badanych czynników, ale ich wpływ był mniejszy niŝ wspomnianych wyŝej. 8,1
7 Ocena nawoŝenia wierzby kompostem z osadów komunalnych na plon biomasy 177 Średnie wartości z doświadczenia koszonego w listopadzie 2009 roku były następujące: plon suchej masy 10,85 t ha -1, ciepło spalania kj kg -1 s.m. i zawartość NO x w spalinach 110,0 mg m -3 (tab. 2). RóŜnice między skrajnymi wielkościami plonów suchej masy na obiektach były następujące: przy liczbie lat odrastania 23,70 t ha -1, tj. 218,5% poziomu średniej, przy klonach 4,88 t ha -1, tj. 45,0% średniej i przy kombinacjach nawozowych 4,88 t ha -1, tj. 26,5% średniej. NajniŜsze plony suchej masy wierzby były na obiektach: z 1-rocznym odrastaniem pędów (2,59 t ha -1 ), u klonu 1056 (8,16 t ha -1 ) i w kombinacji nawozowej a (9,71 t ha -1 ). Natomiast najwyŝsze plony suchej masy wierzby uzyskano z obiektów: po 4-letnim odrastaniu pędów (26,28 t ha -1 ), u klonu 1047 (13,04 t ha -1 ) i z kombinacji nawozowej d (12,55 t ha -1 ). RóŜnice pomiędzy skrajnymi wartościami ciepła spalania, w kolejności malejących efektów, były następujące: przy liczbie lat odrastania 349 kj kg -1 s.m., tj. 1,9% poziomu średniej z doświadczenia, przy klonach 324 kj kg -1 s.m., tj. 1,7% średniej, przy kombinacjach nawozowych 166 kj kg -1 s.m., tj. 0,9% średniej i przy terminie pobrania prób 77 kj kg -1 s.m., tj. 0,4% średniej. NajniŜsze wartości ciepła spalania biomasy były na obiektach: po 4-letnim odrastaniu pędów ( kj kg -1 s.m.), w II terminie pobrania prób, tj. w 6 miesięcy po skoszeniu ( kj kg -1 s.m.), w kombinacji nawozowej d ( kj kg -1 s.m.) i u klonu 1054 ( kj kg -1 s.m.). Natomiast najwyŝsze wartości ciepła spalania biomasy były na obiektach: po 1-rocznym odrastaniu pędów ( kj kg -1 s.m.), w I terminie pobrania prób, tj. w dniu skoszenia ( kj kg -1 s.m.), w kombinacji nawozowej z kompostem b ( kj kg -1 s.m.) oraz u klonu 1018 ( kj kg -1 s.m.). RóŜnice pomiędzy skrajnymi zawartościami tlenków azotu NO x w spalinach, w kolejności malejących efektów, były następujące: temperatura spalania 199,3 mg m -3, tj. 181,2% poziomu średniej z doświadczenia, liczba lat odrastania pędów 57,4 mg m -3, tj. 52,2% poziomu średniej, kombinacje nawozowe 12,7 mg m -3, tj. 11,5% średniej, termin pobrania prób 11,9 mg m -3, tj. 10,8% średniej i klony 8,1 mg m -3, tj. 7,4% średniej. NajniŜsze zawartości tlenków azotu NO x w spalinach biomasy stwierdzono na obiektach: po 4-letnim odrastaniu pędów (77,6 mg m -3 ), w I terminie pobrania prób, tj. w dniu skoszenia (104,0 mg m -3 ), przy temperaturze spalania C (7,3 mg m -3 ), w kombinacji nawozowej a (103,9 mg m -3 ) i u klonu 1018 (107,4 mg m -3 ). Natomiast najwyŝsze zawartości tlenków azotu NO x w spalinach pochodziły z obiektów: po 1-rocznym odrastaniu pędów (135,0 mg m -3 ), w II terminie pobrania prób, tj. po upływie 6 miesięcy od koszenia wierzby (115,9 mg m -3 ), przy temperaturze spalania C (206,6 mg m -3 ), w kombinacji nawozowej z kompostem d (116,6 mg m -3 ) oraz u klonu 1052 (115,5 mg m -3 ).
8 178 Leszek Styszko, Diana Fijałkowska, Monika Sztyma-Horwat Wpływ współdziałania nawoŝenia z liczbą lat odrastania pędów na plon suchej masy, ciepło spalania oraz na zawartość tlenków azotu NO x w spalinach tej biomasy zestawiono w tab. 3. Tabela 3. Wpływ współdziałania nawoŝenia z liczbą lat odrastania pędów wierzby na plon suchej masy, ciepło spalania biomasy i zawartość NO x w spalinach Plon suchej masy pędów w latach odrastania pędów [t ha -1 ] Ciepło spalania biomasy w latach odrastania pędów [kj kg -1 s.m.] Zawartość NO x w spalinach w latach odrastania pędów [mg m -3 ] Kombinacje nawozowe róŝ róŝ róŝ. 1 a 20,838 4,837 3,442 17, ,8 111,3 124,6 48,8 b 23,635 3,940 2,633 21, ,8 116,6 126,0 49,2 c 28,439 2,630 2,138 26, ,5 121,5 137,6 58,1 d 32,218 3,309 2,131 30, ,2 120,0 151,7 73,5 RóŜnice 1 11,380 2,207 1, ,7 10,2 27,1 - NIR 0,05 2,302*** 37*** 4,8*** Istotność przy poziomie ufności: *** α = 0,001 1 róŝ. - róŝnice pomiędzy wartościami skrajnymi Źródło: Badania własne. Przy plonie suchej masy, róŝnice pomiędzy kombinacjami nawozowymi były największe na obiektach z 4-letnim odrastaniem pędów (11,38 t ha -1, tj. 104,8% średniego plonu z doświadczenia), mniejsze z 2-letnim odrastaniem pędów (2,21 t ha -1, tj. 20,4% średniej), a najmniejsze z 1-rocznym odrastaniem pędów (1,31 t ha -1, tj. 12,1% średniej). RóŜnice w plonach suchej masy między liczbą lat odrastania pędów takŝe były większe na obiektach z intensywniejszym nawoŝeniem (obiekty b, c i d) niŝ bez nawoŝenia (obiekt a). Tabela 4. Wpływ współdziałania terminu pobrania prób z liczbą lat odrastania pędów wierzby na ciepło spalania biomasy i zawartość NO x w spalinach Termin pobrania Ciepło spalania biomasy w latach odrastania pędów [kj kg -1 s.m.] Zawartość NO x w spalinach w latach odrastania pędów [mg m -3 ] prób róŝnice róŝnice 1 I ,8 102,2 124,1 38,3 II ,3 132,6 145,8 76,5 RóŜnice ,5 30,4 21,7 13,9 NIR 0,05 26*** 3,4*** Istotność przy poziomie ufności: *** α = 0,001 1 RóŜnice pomiędzy wartościami skrajnymi Źródło: Badania własne.
9 Ocena nawoŝenia wierzby kompostem z osadów komunalnych na plon biomasy 179 Przy cieple spalania biomasy, róŝnice pomiędzy kombinacjami nawozowymi były większe na obiektach z 1-rocznym odrastaniem pędów niŝ z pędami dwui czteroletnimi (tab. 3). Największe róŝnice pomiędzy latami odrastania pędów były na obiekcie z nawoŝeniem kompostem ( b ), a najmniejsze na obiekcie bez nawoŝenia ( a ). Przy zawartości NO x w spalinach biomasy, róŝnice pomiędzy kombinacjami nawozowymi były największe na obiektach z 1-rocznym odrastaniem pędów i malały w miarę spalania starszych pędów (tab. 3). Podobne zaleŝności wystąpiły równieŝ przy porównywaniu wpływu lat odrastania pędów w ramach kaŝdej kombinacji nawozowej, przy czym narastały one w miarę intensyfikacji nawoŝenia. Efekt współdziałania terminu pobrania prób z liczbą lat odrastania pędów na ciepło spalania biomasy i zawartości NO x w spalinach zestawiono w tab. 4. Dane te potwierdzają spostrzeŝenie, Ŝe największe wartości ciepła spalania i zawartości NO x w spalinach były na obiektach z pędami 1-rocznymi, a najmniejsze z pędami 4-letnimi. Tabela 5. Wpływ współdziałania terminu pobrania prób z temperaturą spalania biomasy na zawartość NO x w spalinach Termin pobrania Temperatura spalania biomasy [ 0 C] prób C C C C róŝnice 1 I 7,1 33,2 189,5 186,3 182,4 II 7,6 32,0 197,1 226,9 219,3 RóŜnice 1 0,5 1,2 7,6 40,6 36,9 NIR 0,05 3,9*** Istotność przy poziomie ufności: *** α = 0,001 1 RóŜnice pomiędzy wartościami skrajnymi Źródło: Badania własne. W tabeli 5 zestawiono dane o wpływie współdziałania terminu pobrania prób i temperatury spalania na zawartość NO x w spalinach. Najmniejsze róŝnice w zawartości NO x w spalinach między terminami pobrania prób wystąpiły podczas spalania w temperaturze C i powiększały się w miarę podwyŝszania temperatury spalania. RóŜnice pomiędzy temperaturami spalania w zawartości NO x w spalinach były większe przy pobraniu prób w II terminie, tj. po upływie 6 miesięcy od koszenia wierzby, niŝ w I terminie, tj. w dniu zbioru. W tabeli 6 zestawiono dane o wpływie współdziałania liczby lat odrastania pędów i temperatury spalania na zawartość NO x w spalinach. W przypadku spalania w temperaturze C nie było istotnych róŝnic w zawartości tlenków NO x w spalinach, a w wyŝszych temperaturach (600 0 C C) róŝnice te były istotne. NajniŜsza zawartość NO x w spalinach w kaŝdej temperaturze spalania była przy spalaniu 4-letnich pędów, a najwyŝsza przy 2-letnich pędach w temperaturach C i C oraz przy pędach 1-rocznych w temperaturach
10 180 Leszek Styszko, Diana Fijałkowska, Monika Sztyma-Horwat C i C. W miarę podwyŝszania temperatury spalania róŝnice pomiędzy wartościami skrajnymi zwiększały się. Dane te potwierdzają spostrzeŝenia, Ŝe róŝnice w zawartości NO x w spalinach między latami odrastania pędów narastały w miarę podwyŝszania temperatury spalania wierzby. RównieŜ w zawartości NO x w spalinach między temperaturami spalania powiększały się w miarę skracania okresu odrastania pędów z 4 lat do 1 roku. Tabela 6. Wpływ współdziałania temperatur spalania biomasy z liczbą lat odrastania pędów wierzby na zawartość NO x w spalinach Temperatury spalania biomasy [ 0 C] Liczba lat odrastania pędów róŝnice ,7 6,5 6,8 2, ,1 41,1 30,6 15, ,6 198,2 238,1 94, ,9 223,6 264,3 132,4 RóŜnice 1 134,9 217,1 257,5 130,2 NIR 0,05 4,8*** Istotność przy poziomie ufności: *** α = 0,001 1 RóŜnice pomiędzy wartościami skrajnymi Źródło: Badania własne. Tabela 7. Wpływ współdziałania terminu pobrania prób z latami odrastania pędów wierzby i temperaturą spalania biomasy na zawartość NO x w spalinach Termin pobrania prób I II Liczba lat odrastania Temperatura spalania biomasy [ 0 C] pędów C C C C róŝnice 1 4 7,9 25,7 171,9 137,9 164,0 2 6,4 48,5 182,2 171,7 175,8 1 7,0 25,5 214,5 249,3 242,3 RóŜnice 1 1,5 22,8 42,6 111,4 78,3 NIR 0,05 6,8*** 9,4 26,6 115,3 125,8 116,4 2 6,7 33,7 214,3 275,6 268,9 1 II 4 261,6 279,3 272,7 RóŜnice 1 2,8 9,2 146,3 153,5 156,3 NIR 0,05 6,8*** Istotność przy poziomie ufności: *** α = 0,001 1 RóŜnice pomiędzy wartościami skrajnymi Źródło: Badania własne. W tabeli 7 zestawiono dane o wpływie potrójnego współdziałania liczby lat odrastania pędów z terminami pobrania prób i temperaturami spalania na zawartość NO x w spalinach. RóŜnice w zawartości NO x w spalinach między latami odrastania pędów narastały w miarę podwyŝszania temperatury spalania
11 Ocena nawoŝenia wierzby kompostem z osadów komunalnych na plon biomasy 181 i były one większe w II terminie pobrania prób, tj. po upływie 6 miesięcy od koszenia wierzby, niŝ w I terminie, tj. przy pobraniu prób biomasy w dniu zbioru. Tabela 8. Wpływ współdziałania kombinacji nawozowych z temperaturami spalania biomasy wierzby na zawartość NO x w spalinach (mg m -3 ) Temperatury spalania biomasy Kombinacje nawozowe [ 0 C] a b c d róŝnice ,1 7,2 7,4 7,7 0, ,2 29,5 33,3 37,5 8, ,8 192,8 203,1 196,4 22, ,5 196,4 207,6 224,9 28,5 RóŜnice 1 190,4 189,2 200,2 217,2 27,9 NIR 0,05 4,84*** Istotność przy poziomie ufności: *** α = 0,001 1 RóŜnice pomiędzy wartościami skrajnymi Źródło: Badania własne. W tabeli 8 zestawiono dane o wpływie interakcji nawoŝenia z temperaturami spalania na zawartość NO x w spalinach. RóŜnice w zawartości NO x w spalinach między obiektami bez nawoŝenia ( a ) a nawoŝonymi kompostem EKO-KOMP nie były istotne poza temperaturą C. W kombinacjach nawozowych c i d uzyskano większą zawartość NO x w spalinach w kaŝdej temperaturze spalania i były one większe w temperaturach C i C niŝ C i C. RóŜnice skrajnych zawartości NO x w spalinach między temperaturami spalania rosły w miarę intensyfikacji nawoŝenia na obiektach z kompostem (obiekty c i d w stosunku do b ). Natomiast róŝnice między obiektami bez nawoŝenia ( a ) i nawoŝonymi kompostem EKO-KOMP ( b ) były nieistotne. W tabeli 9 zestawiono dane o wpływie potrójnego współdziałania liczby lat odrastania pędów z terminem pobrania prób i nawoŝeniem na ciepło spalania biomasy i zawartość NO x w spalinach. RóŜnice w cieple spalania wierzby między kombinacjami nawozowymi rosły w miarę skracania liczby lat odrastania pędów i były one większe w I terminie, tj. pobrania prób w dniu zbioru, niŝ w II terminie, tj. po upływie 6 miesięcy od koszenia wierzby. W obu terminach pobierania prób największe róŝnice w cieple spalania pomiędzy latami odrastania pędów wystąpiły w kombinacji nawoŝonej kompostem ( b ). W kaŝdym terminie pobrania prób największe wartości dla ciepła spalania uzyskano z obiektów z 1-rocznymi pędami, a najniŝsze z pędami 4-letnimi, a w przypadku zawartości tlenków azotu NO x w spalinach było odwrotnie. NawoŜenie kompostem EKO-KOMP ( b ) podwyŝszyło wartość ciepła spalania przy pędach 1-rocznych, a obniŝyło przy pędach 2- i 4-letnich. RóŜnice te były większe w I terminie pobrania prób (w dniu zbioru) niŝ w II (po upływie 6 miesięcy od koszenia). Zintensyfikowanie nawoŝenia Hydrofoską 16 na obiektach z kompostem,
12 182 Leszek Styszko, Diana Fijałkowska, Monika Sztyma-Horwat c i d, spowodowało spadek wartości ciepła spalania, który był większy w I terminie pobrania prób niŝ w II. RównieŜ róŝnice w cieple spalania pomiędzy pędami 1-rocznymi a 4-letnimi były większe w I terminie pobrania prób niŝ w II. Badając zawartości NO x w spalinach, uzyskano istotne róŝnice pomiędzy kombinacjami nawozowymi w przypadku pędów 1-rocznych i 2-letnich, a brak istotności przy pędach 4-letnich. Pędy 4-letnie w kaŝdej kombinacji nawozowej miały mniejszą zawartość NO x w spalinach w II terminie pobrania prób niŝ w I, natomiast przy pędach 1-rocznych i 2-letnich było odwrotnie. RóŜnice w zawartości tlenków azotu NO x w spalinach między latami odrastania pędów narastały w miarę intensyfikacji nawoŝenia, ale były one większe w II terminie pobrania prób niŝ w I. Tabela 9. Wpływ współdziałania liczby lat odrastania pędów z terminem pobrania prób i kombinacjami nawozowymi na ciepło spalania biomasy i zawartość NO x w spalinach Termin pobrania prób I II Kombinacje nawozowe Ciepło spalania biomasy w latach odrastania pędów [kj kg -1 s.m.] Zawartość NO x w spalinach w latach odrastania pędów [mg m -3 ] róŝnice róŝnice 1 a ,4 92,9 111,9 29,5 b ,0 96,3 121,8 33,8 c ,9 106,0 126,6 36,7 d ,0 113,6 136,1 53,1 RóŜnice ,5 20,7 24,2 NIR 0,05 52*** 6,8*** a ,2 129,8 137,3 68,1 b ,6 137,0 130,3 71,4 c ,1 137,0 148,6 79,5 d ,4 126,5 167,2 93,8 RóŜnice ,8 10,5 36,9 25,7 NIR 0,05 52*** 6,8*** Istotność przy poziomie ufności: *** α = 0,001 1 RóŜnice pomiędzy wartościami skrajnymi Źródło: Badania własne. W tabeli 10 przedstawiono wpływ współdziałania klonów z kombinacjami nawozowymi na zawartość NO x w spalinach. RóŜnice między skrajnymi zawartościami NO x w spalinach dla klonów w ramach kombinacji nawozowych oraz dla kombinacji nawozowych w ramach klonu były istotne. Największe zawartości tlenków azotu NO x w spalinach stwierdzono na obiektach z kombinacją nawozową d u klonów 1047, 1054, 1023, 1013 i 1047D, a u klonów 1052, 1056, 1033 i 1018 na obiektach z nawoŝeniem c. Najmniejsze zawartości NO x w spalinach były na obiektach a, poza klonami 1056 i 1018, gdzie mniejsze wartości wystąpiły na obiekcie b, przy czym u większości klonów róŝnice między obiektami a i b były nieistotne, poza klonem 1052.
13 Ocena nawoŝenia wierzby kompostem z osadów komunalnych na plon biomasy 183 Tabela 10. Wpływ współdziałania klonów wierzby z kombinacjami nawozowymi na zawartość NO x w spalinach [mg m -3 ] Klon wierzby Kombinacje nawozowe a b c d róŝnice ,1 98,6 106,8 115,3 19, ,3 108,1 110,7 118,1 13, ,1 103,9 107,4 124,3 22, ,5 107,1 105,9 117,6 12, ,9 116,4 121,1 118,4 15,2 1047D 105,9 106,8 108,4 121,9 16, ,1 105,5 120,8 110,5 14, ,8 110,9 122,1 112,8 18, ,5 100,9 112,7 110,5 7,2 RóŜnice 1 10,0 17,8 16,2 13,8 15,0 NIR 0,05 8,4*** Istotność przy poziomie ufności: *** α = 0,001 1 RóŜnice pomiędzy wartościami skrajnymi Źródło: Badania własne. Uszeregowanie klonów w kolejności wzrastających róŝnic zawartości NO x w spalinach między kombinacjami nawozowymi było następujące: 1018 (7,2 mg m -3 ), 1013 (12,1 mg m -3 ), 1054 (13,8 mg m -3 ), 1056 (14,7 mg m -3 ), 1052 (15,2 mg m -3 ), 1047D (16,0 mg m -3 ), 1033 (18,3 mg m -3 ), 1047 (19,2 mg m -3 ) i 1023 (22,2 mg m -3 ). W tabeli 11 zestawiono wyniki analiz regresji plonu suchej masy pędów, ciepła spalania i zawartości NO x w spalinach u badanych klonów wierzby względem dawki kompostu, dawki nawozu Hydrofoska 16 i liczby lat odrastania pędów po ich koszeniu. Klony róŝniły się reakcją na nawoŝenie kompostem, Hydrofoską 16 oraz na zwiększanie liczby lat odrastania pędów przy plonie suchej masy, cieple spalania i zawartości tlenków azotu NO x w spalinach (tab. 11). Klony 1052, 1047D i 1023 reagowały spadkiem plonu suchej masy na 10 t ha -1 suchej masy kompostu EKO-KOMP odpowiednio 0,023 t ha -1, 0,057 t ha -1 i 0,080 t ha -1, a pozostałe klony reagowały zwyŝką plonu od 0,020 t ha -1 u klonu 1056 do 0,160 t ha -1 u klonu Reakcja klonów na nawoŝenie Hydrofoską 16 równieŝ była róŝna. Ujemne współczynniki regresji liniowej względem dawki tego nawozu wystąpiły u klonów: 1047, 1054, 1052, 1033 i 1018 oraz dodatnie przy efektach kwadratowych. Natomiast u klonów 1023, 1013, 1047D i 1056 wystąpiły dodatnie efekty liniowe i ujemne efekty kwadratowe względem dawki Hydrofoski 16. Wyliczono, zgodnie z regułą podaną przez prof. Ewę Fotymę, Ŝe optymalna dawka nawozu Hydrofoska 16 dla wydania maksymalnego plonu wynosiła odpowiednio u klonów: kg ha -1, kg ha -1, 1047D 936 kg ha -1, i kg ha -1 [5]. U pozostałych klonów wyliczona w ten sposób optymalna dawka nawozu Hydrofoska 16 wynosiła: kg ha -1, kg ha -1, kg ha -1, kg ha -1 i kg ha -1.
14 184 Leszek Styszko, Diana Fijałkowska, Monika Sztyma-Horwat Tabela 11. Składniki równań regresji dla oceny wpływu klonów, nawoŝenia kompostem EKO-KOMP i nawozem Hydrofoska 16 oraz liczby lat odrastania pędów na plon suchej masy pędów wierzby, ciepło spalania biomasy i zawartość NO x w spalinach, dane z równań regresji Cecha Klon Składniki równania regresji i ich istotność 1) wierzby a b c d e Współczynnik determinacji [R 2 ] ,679 0,033-0,225 0,045 8,834*** 0,859** ,080* 0,160-0,388 0,058 7,866*** 0,861** ,500-0,080 1,013-0,078 9,029*** 0,857** ,233* 0,070 0,569-0,052 9,214*** 0,885** ,963-0,023-0,462 0,101 7,741** 0,808* 1047D -7,946-0,057 0,880-0,047 8,077*** 0,867** ,167* 0,020 0,305-0,044 8,000*** 0,877** ,746 0,070-0,142 0,043 8,305*** 0,857** ,379* 0,130-0,353 0,041 8,405*** 0,876** Plon suchej masy pędów w latach odrastania pędów [t ha -1 ] Ciepło spalania biomasy w latach odrastania pędów [KJ kg -1 s.m.] Zawartość NO x w spalinach w latach odrastania pędów [mg m -3 ] średnia -9,856*** 0,036 0,133 0,008 8,386*** 0,831*** *** 1,633 1,363-1, ,161** 0,509* *** 5,433-51,615 3, ,464 0,811** *** 17,467* -48,474* 2, ,839*** 0,899** *** 7,100-34,370 1, ,739** 0,748* *** 1,767-32,237 1, ,304** 0,692* 1047D 18897*** -5,067-2,044-0,900-66,661* 0,594 n.i *** -0,133-21,482 0, ,625** 0,754** *** -4,767-27,170 1,880-86,161* 0,621n.i *** -8,033-21,244-0, ,482** 0,837** średnia 19018*** 1,711-26,364* 1, ,504*** 0,547*** ,625*** 0,260 1,410 0,006-16,525*** 0,889** ,179*** 0,387 0,047 0,075-18,834*** 0,944*** ,392 0,180-0,587 0,214-19,411*** 0,917*** ,283*** 0,167-1,393 0,206-20,493*** 0,945*** ,983 1,050 1,502-0,117-21,036*** 0,948*** 1047D 147,675*** 0,093-0,779 0,188-17,904*** 0,896** ,842*** -0,063 5,007-0,406-19,161*** 0,916*** ,696*** 0,700 3,822-0,324-18,784*** 0,938*** ,396-0,263 3,351-0,222-20,941*** 0,940*** średnia 148,563*** 0,279 1,376-0,042-19,232*** 0,889*** 1) istotność przy poziomie ufności: * α= 0,05; ** α= 0,01; *** α= 0,001 a wyraz wolny w równaniu regresji b współczynnik regresji dla zmiennej niezaleŝnej X 1 (dawka suchej masy kompostu 0 i 10 t ha -1 ) c współczynnik regresji dla zmiennej niezaleŝnej X 2 (dawka nawozu Hydrofoska 16 0; 5,625 i 11,25 dt ha -1 ) d współczynnik regresji dla zmiennej niezaleŝnej X 3 (kwadrat dawki nawozu Hydrofoska 16 0; 31,6406 i 126,5625) e współczynnik regresji dla zmiennej niezaleŝnej X 4 (lata odrastania pędów: 4, 3, 2 i 1) Źródło: Badania własne.
15 Ocena nawoŝenia wierzby kompostem z osadów komunalnych na plon biomasy 185 Tabela 12. Wpływ klonów wierzby, kombinacji nawozowych i liczby lat odrastania pędów wierzby na plon suchej masy, ciepło spalania i zawartość NO x w spalinach, dane według równań regresji Klon Kombinacje nawozowe Plon suchej masy pędów w latach odrastania pędów [t ha -1 ] Ciepło spalania biomasy w latach odrastania pędów [kj kg -1 s.m.] Zawartość NO x w spalinach w latach odrastania pędów [mg m -3 ] a 26,6 9,0 0, ,5 101,6 118,1 b 27,0 9,3 0, ,1 104,2 120,7 c 27,2 9,5 0, ,3 112,3 128,8 d 30,2 12,5 3, ,8 120,8 137,4 D, % 85,9** 68,8* 88,9** 1054 a 22,4 6,6 0, ,8 110,5 129,3 b 24,0 8,2 0, ,7 114,4 133,2 c 23,6 7,9 0, ,3 117,0 135,8 d 27,0 11,3 3, ,7 124,4 143,2 D, % 86,1** 81,1** 94,4*** 1023 a 26,6 8,6 0, ,7 108,6 128,0 b 25,8 17,8 0, ,5 110,4 129,8 c 29,1 11,1 2, ,0 113,8 133,2 d 27,6 9,6 0, ,0 130,8 150,2 D, % 85,7** 89,9** 91,7*** 1013 a 23,6 5,2 0, ,3 112,3 132,8 b 24,3 5,9 0, ,0 114,0 134,5 c 25,8 7,5 0, ,7 112,7 133,2 d 24,2 5,8 0, ,4 124,4 144,9 D, % 88,5** 74,8* 94,5*** 1052 a 22,0 6,5 0, ,8 112,9 133,9 b 21,8 6,3 0, ,3 123,4 144,4 c 22,4 6,9 0, ,1 128,1 149,2 d 29,4 13,9 6, ,4 125,4 146,5 D, % 80,8** 69,2* 94,8*** 1047D a 24,4 8,2 0, ,1 111,9 129,8 b 23,8 7,6 0, ,0 112,8 130,7 c 27,3 11,1 3, ,6 114,4 132,3 d 27,8 11,6 3, ,0 127,8 145,7 D, % 86,7** 59,4 n.i. 89,6** 1056 a 21,8 5,8 0, ,2 112,5 131,7 b 22,0 6,0 0, ,6 111,9 131,0 c 22,3 6,3 0, ,9 127,2 146,4 d 19,8 3,8 0, ,6 116,9 136,0 D, % 87,7** 75,4* 91,6*** 1033 a 23,5 6,9 0, ,6 110,1 128,9 b 24,2 7,6 0, ,6 117,1 135,9 c 24,7 8,1 0, ,8 128,4 147,1 d 28,0 11,4 3, ,5 119,1 137,8 D, % 85,7** 62,1 n.i. 93,8***
16 186 Leszek Styszko, Diana Fijałkowska, Monika Sztyma-Horwat Średnia z 9 klonów a 22,2 5,4 0, ,6 110,5 131,5 b 23,5 6,7 0, ,0 107,9 128,8 c 22,8 6,0 0, ,8 119,7 140,7 d 24,7 7,9 0, ,6 117,5 138,5 D, % 87,6** 83,7** 94,0*** a 23,7 6,9 0, ,6 110,1 129,3 b 24,0 7,3 0, ,4 112,9 132,1 c 25,0 8,3 0, ,8 119,3 138,5 d 26,5 9,7 1, ,6 123,0 142,3 D, % 83,1*** 54,7*** 88,9*** Istotność przy poziomie ufności: *** α = 0,001 D, % współczynnik determinacji, % Źródło: Badania własne. Klony reagowały takŝe róŝnym przyrostem plonu na 1 rok odrastania pędów. NajwyŜsze przyrosty suchej masy wystąpiły u klonu 1013 (9,214 t ha -1 /rok), a najniŝsze u klonu 1052 (7,741 t ha -1 /rok). Spadkiem wartości ciepła spalania na nawoŝenie dawką 10 t ha -1 suchej masy kompostu charakteryzowały się klony 1056 (0,133 kj kg -1 s.m.), 1033 (4,767 kj kg -1 s.m.), 1047D (5,067 kj kg -1 s.m.) i 1018 (8,033 kj kg -1 s.m.). U pozostałych klonów wystąpił wzrost ciepła spalania od 1,633 kj kg -1 s.m. u klonu 1047 do 17,467 kj kg -1 s.m. u klonu Wszystkie badane klony, oprócz klonu 1047, zareagowały spadkiem ciepła spalania na kaŝdą dawkę 562,5 kg ha -1 nawozu Hydrofoska 16 w wysokości od 2,0 kj kg -1 s.m. u klonu 1047D do 51,6 kj kg -1 s.m. RównieŜ wszystkie klony zareagowały spadkiem ciepła spalania na kaŝdy rok odrastania pędów w wysokości od 66,7 kj kg -1 s.m. u klonu 1047D do 141,2 kj kg -1 s.m. u klonu Spadkiem zawartości NO x w spalinach na nawoŝenie dawką 10 t ha -1 suchej masy kompostu EKO-KOMP charakteryzowały się klony 1056 (0,063 mg m -3 ) i 1018 (0,263 mg m -3 ). Natomiast nawoŝenie kompostem pozostałych klonów spowodowało wzrost zawartości NO x w spalinach od 0,093 mg m -3 u klonu 1047D do 1,050 mg m -3 u klonu W spalinach z biomasy wykryto róŝną zawartość tlenków azotu NO x przy nawoŝeniu Hydrofoską 16. Klony 1023, 1047D i 1013 zareagowały spadkiem zawartości NO x na kaŝde 562,5 kg nawozu odpowiednio o 0,587 mg m -3, 0,779 mg m -3 i 1,050 mg m -3. U pozostałych klonów nastąpił wzrost zawartości tlenków azotu NO x na kaŝde 562,5 kg nawozu od 0,05 mg m -3 u klonu 1054 do 5,01 mg m -3 u klonu U wszystkich klonów zanotowano spadek zawartości tlenków azotu NO x na kaŝdy rok odrastania pędów, od 16,5 mg m -3 u klonu 1047 do 20,9 mg m -3 u klonu 1018.
17 Ocena nawoŝenia wierzby kompostem z osadów komunalnych na plon biomasy 187 Tabela 13. Charakterystyka układów regresyjnych przy ocenie wpływu nawo- Ŝenia kompostem i nawozem Hydrofoska 16 oraz liczby lat odrastania pędów na plon suchej masy wierzby, ciepło spalania biomasy i zawartość NO x w spalinach, dane z równań regresji Cecha Plon suchej masy pędów [t ha -1 ] Ciepło spalania biomasy [KJ kg -1 s.m.] Zawartość NO x w spalinach [mg m -3 ] Klon Statystyki dla klonów wierzby i zmiennych niezaleŝnych 1) wierzby współczynnik β korelacje semicząstkowe X 1 X 2 X 3 X 4 X 1 X 2 X 3 X ,012-0,088 0,196 0,919*** 0,010-0,210 0,049 0,919*** ,065-0,169 0,283 0,914*** 0,053-0,040 0,070 0,914*** ,028 0,386-0,322 0,920*** -0,023 0,091-0,080 0,920*** ,025 0,217-0,219 0,938*** 0,020 0,051-0,054 0,938*** ,009-0,191 0,464 0,854** -0,007-0,045 0,115 0,854** 1047D -0,022 0,374-0,222 0,918*** -0,018 0,888-0,055 0,918*** ,008 0,133-0,217 0,932*** 0,007 0,031-0,054 0,932*** ,027-0,058 0,197 0,913*** 0,022-0,014 0,049 0,913*** ,050-0,146 0,187 0,933*** 0,041-0,035 0,047 0,933*** średnia 0,013 0,054 0,035 0,906*** 0,011 0,013 0,009 0,906*** ,030 0,027-0,372-0,759** 0,025 0,006-0,093-0,759** ,131-1,336 1,071-0,827** 0,107-0,316 0,267-0,827** ,429* -1,282 0,796-0,826*** 0,350-0,303 0,198 0,826*** ,183-0,955 0,495-0,757** 0,150-0,226 0,123-0,757** ,040-0,788 0,450-0,754** 0,033-0,186 0,112-0,754** 1047D -0,157-0,068-0,334-0,594* -0,128-0,016-0,083-0,594* ,003-0,605 0,206-0,765** -0,003-0,143 0,051-0,765** ,134-0,825 0,635-0,700* -0,110-0,195 0,158-0,700* ,151-0,431-0,077-0,692** -0,124-0,102-0,019-0,692** średnia 0,036-0,599* 0,262-0,660*** 0,029-0,142* 0,065-0,660*** ,048 0,283 0,014-0,886*** 0,039 0,067 0,004-0,886*** ,068 0,009 0,157-0,950*** 0,055 0,002 0,039-0,950*** ,029-0,102 0,412-0,899*** 0,024-0,024 0,103-0,899*** ,027-0,243 0,400-0,954*** 0,022-0,057 0,100-0,954*** ,165 0,254-0,221-0,951*** 0,135 0,060-0,055-0,951*** 1047D 0,016-0,148 0,397-0,909*** 0,013-0,035 0,099-0,909*** ,011 0,906-0,816-0,927*** -0,009 0,214-0,203-0,927*** ,121 0,710-0,670-0,933*** 0,099 0,168-0,167-0,933*** ,042 0,570-0,420-0,953*** -0,034 0,135-0,105-0,953*** średnia 0,046 0,247-0,084-0,922*** 0,038 0,058-0,021 0,922*** 1) istotność przy poziomie ufności: * α= 0,05; ** α= 0,01; *** α= 0,001 X 1 X 4 zmienne niezaleŝne (objaśnienie pod tabelą 11) Źródło: Badania własne. W tabeli 12 zostały zawarte dane dla plonu suchej masy, ciepła spalania i zawartości NO x w spalinach dla klonów, liczby lat odrastania i kombinacji nawozowej, po rozwiązaniu równań regresji, dla których odpowiednie współczynniki zestawiono w tab. 11. Dane te ujmują syntetycznie wszystkie zaleŝności, które zostały wcześniej omówione przy charakteryzowaniu wpływu poszczególnych czynników.
18 188 Leszek Styszko, Diana Fijałkowska, Monika Sztyma-Horwat W tabeli 13 zestawiono statystyki układów regresyjnych dla plonu suchej masy, ciepła spalania i zawartości tlenków azotu NO x, w odniesieniu do współczynnika β (kol. 2 6) oraz korelacji semicząstkowych (kol. 7 10) dla zmiennych niezaleŝnych: X 1 (dawka suchej masy kompostu t ha -1 ), X 2 (dawka nawozu Hydrofoska 16 dt ha -1 ), X 3 (kwadrat dawki nawozu Hydrofoska 16) i X 4 (lata odrastania pędów). Współczynnik β informuje, o ile odchyleń standardowych zmienia się zmienna zaleŝna, jeśli zmienna niezaleŝna zmieni się o jedno odchylenie standardowe. Kwadrat współczynnika korelacji semicząstkowej mówi, jak zmienna niezaleŝna samodzielnie wyjaśnia wariancję zmiennej zaleŝnej, po wyłączeniu wpływu innych zmiennych. W przypadku plonu suchej masy, ciepła spalania i zawartości tlenków azotu NO x największe wartości współczynnika β i korelacji semicząstkowych wystąpiły przy latach odrastania pędów (zmienna X 4 ). Zmienna ta równieŝ w największym stopniu samodzielnie wyjaśniała wariancję zmiennych zaleŝnych. Dyskusja Potrzeby biomasy dla energetyki w Polsce są duŝe, przy czym jest znaczna rozbieŝność w ich wyliczeniach. Prognozowane zapotrzebowanie na węgiel i biomasę prognozowane przez energetykę zawodową w Polsce (elektrownie i elektrociepłownie) wyniesie w 2020 r. 123,1 mln ton węgla i 8,3 mln ton biomasy, a w 2030 r. 121,3 mln ton węgla i 10,6 mln ton biomasy [15]. Oznacza to, Ŝe w 2020 r. powinno się uprawiać rośliny energetyczne do pozyskania paliwa stałego z powierzchni 0,5 mln hektarów, a w 2030 r. 0,8 mln ha. Obecnie w Polsce trwałe plantacje roślin energetycznych zajmują tylko 0,01 mln ha. Według innego opracowania zapotrzebowanie roczne energetyki na biomasę stałą dla energetyki systemowej i cieplnej w roku 2020 wyniesie ok. 17,47 mln ton, z czego na energetykę systemową przypada 11,25 mln ton i cieplną 6,22 mln ton [6]. W myśl tego opracowania, do podstawowych barier związanych z rozwojem energetyki odnawialnej w Polsce naleŝy m.in. brak rynku biomasy oraz niedostateczny rozwój produkcji i dostaw. Zwiększanie produktywności wierzby energetycznej metodami agrotechnicznymi ma bardzo duŝe znaczenie praktyczne, ale prac doświadczalnych w tym zakresie jest mało. W warunkach polskich badania takie prowadzi niewiele ośrodków naukowych [1, 9, 13, 19, 24, 25, 34, 35]. W wielu krajach uprawy wierzby lokalizowane są w pobliŝu oczyszczalni ścieków, gdzie wykorzystuje się ścieki miejskie do nawoŝenia tych upraw [14]. W Polsce do celów energetycznych wykorzystuje się równieŝ odpady drzewne, pochodzące z gospodarki komunalnej. Wykonane przez autorów badania dotyczą zastosowania kompostu z komunalnych osadów ściekowych EKO-KOMP z Sianowa k. Koszalina do nawoŝenia dziewięciu klonów wierzby, uprawianych na glebie lekkiej, na Pomorzu,
19 Ocena nawoŝenia wierzby kompostem z osadów komunalnych na plon biomasy 189 w czteroletniej rotacji. W ramach kombinacji nawozowych badano obiekty bez nawoŝenia, z nawoŝeniem kompostem oraz dwie kombinacje, w których zastosowano dodatkowo nawoŝenie nawozem wieloskładnikowym (Hydrofoska 16) w dwóch dawkach (562,5 kg ha -1 i 1125 kg ha -1 ), co równowaŝy dawkę azotu 90 kg ha -1 N i 180 kg ha -1 N. Wycinek pracy dotyczącej zbioru biomasy w latach opublikowano w innym opracowaniu [25], a obecnie porównano plon i jakość energetyczną biomasy wierzby z odrostów cztero- i dwuletnich oraz jednorocznych, zebranych jesienią 2009 roku. Metodą komponentów wariancyjnych ustalono znaczenie liczby lat odrastania pędów, kombinacji nawozowych, klonów wierzby, terminu pobrania prób i ich współdziałań, mających wpływ na plon suchej masy oraz na ciepło spalania biomasy. Przy ocenie spalania biomasy uwzględniono dodatkowo temperaturę spalania i współdziałania z wcześniej wymienionymi czynnikami na emisję do powietrza zanieczyszczeń tlenkami azotu NO x. Zastosowana metoda komponentów wariancyjnych sprawdziła się w tym przypadku, mimo Ŝe jest nadal rzadko stosowana przy opracowywaniu wyników doświadczeń przyrodniczych [23]. Metoda ta została opisana dość dawno [16, 37, 39]. Komponenty wariancyjne, będące ocenami wariancji czynników losowych lub średnich kwadratów efektów czynników pozostałych, traktowanych jako stałe, wyliczono w pracy zgodnie z regułą Schultza. Metoda komponentów wariancyjnych okazała się przydatna do ustalenia hierarchii waŝności liczby lat odrastania pędów, kombinacji nawozowych, klonów wierzby, terminu pobrania prób i ich współdziałań przy ich wpływie na plon suchej masy oraz na ciepło spalania biomasy, a takŝe temperatury spalania i współdziałań z wcześniej wymienionymi czynnikami na zawartość tlenków azotu NO x w spalinach. Dominujący wpływ na plon suchej masy pędów miała liczba lat odrastania pędów (89,8%), a mały, chociaŝ istotny interakcje kombinacji nawozowych z liczbą lat odrastania pędów (5,2%) i względnie mały, chociaŝ istotny klony wierzby (1,1%) oraz kombinacje nawozowe (0,7%). Analizując ciepło spalania pędów, zauwaŝono równieŝ bardzo duŝy wpływ lat odrastania pędów (40,4%), mniejszy klonów wierzby (11,8%), kombinacji nawozowych (8,1%) i terminu pobrania prób (3,9%). Spośród współdziałań w przypadku ciepła spalania wierzby większe znaczenie miały interakcje liczby lat odrastania pędów z klonami (2,8%), takŝe z kombinacjami nawozowymi (2,9%), z terminem pobrania prób (8,1%) oraz dodatkowo interakcja liczby lat odrastania pędów z klonami i kombinacją nawozową (9,9%). Badania zawartości tlenków azotu NO x w spalinach wykazały, Ŝe wpływ badanych czynników był inny niŝ przy plonie suchej masy i cieple spalania. Dominujące znaczenie miały temperatury spalania (66,8%), mniejsze liczba lat odrastania pędów (7,0%), a małe, chociaŝ istotne kombinacje nawozowe
20 190 Leszek Styszko, Diana Fijałkowska, Monika Sztyma-Horwat (0,3%) i klony wierzby (0,1%). Spośród współdziałań duŝe znaczenie na zawartość tlenków azotu NO x w spalinach miały interakcje temperatury spalania z liczbą lat odrastania pędów (9,4%) oraz dodatkowo z terminem pobrania prób (5,7%), a inne współdziałania miały mniejsze znaczenie. Na plon suchej masy, oprócz czynników kontrolowanych w doświadczeniu, wpływały równieŝ czynniki losowe, a szczególnie rozkład opadów w okresie wegetacji [25, 27] oraz szkody łowieckie [28, 29]. W latach w Kościernicy w okresie I XII opady wynosiły od 753 mm do 1062 mm, a w okresie IV X od 459 mm w 2008 roku do 654 mm w 2007 roku. Charakterystyka warunków hydrotermicznych, dokonana wyłącznie na podstawie ilości opadów rocznych, okazała się dla uprawy wierzby niewystarczająca, bowiem występowały takŝe okresy skrajnie i bardzo suche, nawet w latach uznanych za mokre. Gleba na polu w Kościernicy nie retencjonowała wody, a poziom lustra wody gruntowej występował dopiero na głębokości 950 cm [25, 26, 27]. Według Jadczyszyn [8] do uprawy wierzby energetycznej nadają się rejony, gdzie opady roczne przekraczają 575 mm oraz występują gleby zaliczane do kompleksów rolniczej przydatności, takich jak: Ŝytni bardzo doby (4), Ŝytni dobry (5), zboŝowo-pastewny mocny (8), zboŝowo-pastewny słaby (9) oraz uŝytki zielone słabe i bardzo słabe (3z). Doświadczenie z wierzbą w Kościernicy zostało zlokalizowane na glebie, gdzie woda opadowa praktycznie była jedynym jej źródłem, a wierzba naleŝy do roślin o duŝych wymaganiach wodnych [3, 34]. Nierównomierność rozkładu opadów w okresie wegetacji wierzby w Kościernicy rzutowała na dynamikę przyrostów długości, grubości oraz liczby pędów w krzaku [26]. Brak dostępu korzeni wierzby do wody gruntowej powodował silną reakcję roślin na stres suszy. Wtedy obserwowano zamieranie pędów w krzaku po suszach wiosennych, a takŝe wyrastanie nowych pędów po obfitych opadach deszczu w lecie. Regulacja liczby pędów w krzaku wierzby, będąca wynikiem reakcji wierzby na suszę, jest czymś nowym w literaturze [17]. Pole doświadczalne z uprawą wierzby w Kościernicy zlokalizowano w bezpośrednim sąsiedztwie lasu, a doświadczenia ścisłe zostały załoŝone w centrum plantacji, w odległości 700 m od skraju lasu. W pierwszych latach prowadzenia uprawy wierzby nie zaobserwowano szkód łowieckich, ale narastały one w dalszych latach. Pomiary biometryczne wykazały negatywny wpływ szkód łowieckich na przyrosty długości i grubości pędów, a pozytywny na liczbę pędów w krzaku. Ich negatywny wpływ na przyrost pędów wierzby corocznie wzrastał mimo malejącej intensywności zgryzania wierzchołków pędów [28, 29]. Dlatego z odrostów 1-rocznych i 2-letnich pędów wierzby uzyskano niewielkie plony suchej masy.
47 Emisja tlenku azotu NO x ze spalania biomasy wierzbowej
ŚRODKOWO-POMORSKIE TOWARZYSTWO NAUKOWE OCHRONY ŚRODOWISKA Rocznik Ochrona Środowiska Tom 13. Rok 2011 ISSN 1506-218X 787-800 47 Emisja tlenku azotu NO x ze spalania biomasy wierzbowej Monika Sztyma-Horwat,
Bardziej szczegółowoWPŁYW NAWOŻENIA KOMPOSTEM Z OSADÓW KOMUNALNYCH NA WZROST WIERZBY ENERGETYCZNEJ W 3-LETNIM CYKLU UPRAWY NA GLEBIE LEKKIEJ NA POMORZU
WPŁYW NAWOŻENIA KOMPOSTEM Z OSADÓW KOMUNALNYCH NA WZROST WIERZBY ENERGETYCZNEJ W 3-LETNIM CYKLU UPRAWY NA GLEBIE LEKKIEJ NA POMORZU INFLUENCE OF FERTILIZATION WITH COMPOST FROM MUNICIPAL SEWAGE SLUDGE
Bardziej szczegółowoWPŁYW NAWOŻENIA NA ZAMIERANIE KARP WIERZBY ENERGETYCZNEJ PRZY UPRAWIE NA GLEBIE LEKKIEJ
CZASOPISMO INŻYNIERII LĄDOWEJ, ŚRODOWISKA I ARCHITEKTURY JOURNAL OF CIVIL ENGINEERING, ENVIRONMENT AND ARCHITECTURE JCEEA, t. XXX, z. 60 (3/13), lipiec-wrzesień 2013, s. 19-28 Leszek STYSZKO 1* Adam BOGUSKI
Bardziej szczegółowoWstęp. wialnych źródeł. gruntach ornych. w pozyskuje. chodzą z upraw. odmian wierzby. na w plonie znaczenie praktyczne. wierzby krzewiastej
ŚRODKOWO-POMORSKIE TOWARZYSTWO NAUKOWE OCHRONY ŚRODOWISKAA Rocznik Ochrona Środowiska Tom 14. Rok 20122 ISSN 1506-218X 370 379 Wpływ nawożeniaa azotem na wybrane cechy wierzby krzewiastej w czteroletnim
Bardziej szczegółowoWpływ nawożenia na przyrosty pędów klonów wierzby krzewiastej w 2008 roku w okolicach Koszalina 1
15 Wpływ nawożenia na przyrosty pędów klonów wierzby krzewiastej w 2008 roku w okolicach Koszalina 1 Leszek Styszko Politechnika Koszalińska, Centrum Naukowo-Badawcze Energii Odnawialnej Diana Fijałkowska,
Bardziej szczegółowoObserwacje rozwoju wierzby energetycznej w 2007 roku
28 Obserwacje rozwoju wierzby energetycznej w 2007 roku Leszek Styszko, Diana Fijałkowska, Monika Sztyma Politechnika Koszalińska 1. Wstęp Biomasa jest głównym potencjalnym źródłem energii odnawialnej.
Bardziej szczegółowoBiomasa alternatywą dla węgla kamiennego
Nie truj powietrza miej wpływ na to czym oddychasz Biomasa alternatywą dla węgla kamiennego Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa im. Szymona Szymonowica w Zamościu dr Bożena Niemczuk Lublin, 27 października
Bardziej szczegółowoUprawa wierzby energetycznej
Uprawa wierzby energetycznej Wyniki badań nad wierzbą energetyczną na Politechnice Koszalińskiej dr hab. inż. Leszek Styszko Wprowadzenie Energia ze źródeł odnawialnych (OZE) oznacza energię pochodzącą
Bardziej szczegółowoSzybkorosnące. gatunki drzew na plantacjach energetycznych
Szybkorosnące gatunki drzew na plantacjach energetycznych Dr inŝ.. ElŜbieta Karwowska Plantacje drzew szybkorosnących to specjalne uprawy, w których rozmnaŝa się wegetatywnie najlepsze odmiany i klony
Bardziej szczegółowoZakład Roślin Energetycznych, Politechnika Koszalińska, ul. Śniadeckich 2, 75-453 Koszalin WSTĘP
Fragm. Agron. 31(3) 2014, 41 49 WPŁYW LAT UPRAWY, KOMBINACJI NAWOŻENIA I KLONÓW NA CIEPŁO SPALANIA I WARTOŚĆ OPAŁOWĄ BIOMASY WIERZBY POZYSKANEJ W OKRESIE ZIMOWYM I PO KRÓTKOTRWAŁYM JEJ SEZONOWANIU* Diana
Bardziej szczegółowoPlonowanie wybranych gatunków roślin uprawianych na cele energetyczne w polskich warunkach
Plonowanie wybranych gatunków roślin uprawianych na cele energetyczne w polskich warunkach Wybrane elementy agrotechniki Gatunek Obsada roślin [tys./ha] Nawożenie [kg/ha] N P 2 O 5 K 2 O Odchwaszczanie
Bardziej szczegółowoWPŁYW SEZONOWANIA WIERZBY POZYSKA- NEJ RÓŻNYMI TECHNOLOGIAMI NA WARTOŚĆ OPAŁOWĄ BIOMASY 3
CZASOPISMO INŻYNIERII LĄDOWEJ, ŚRODOWISKA I ARCHITEKTURY JOURNAL OF CIVIL ENGINEERING, ENVIRONMENT AND ARCHITECTURE JCEEA, t. XXXI, z. 61 (3/II/14), lipiec-wrzesień 2014, s. 143-153 Diana FIJAŁKOWSKA 1
Bardziej szczegółowoZużycie Biomasy w Energetyce. Stan obecny i perspektywy
Zużycie Biomasy w Energetyce Stan obecny i perspektywy Plan prezentacji Produkcja odnawialnej energii elektrycznej w Polsce. Produkcja odnawialnej energii elektrycznej w energetyce zawodowej i przemysłowej.
Bardziej szczegółowoZawartość składników pokarmowych w roślinach
Zawartość składników pokarmowych w roślinach Poszczególne rośliny różnią się zawartością składników pokarmowych zarówno w organach wegetatywnych, jak i generatywnych. Wynika to z różnych funkcji, jakie
Bardziej szczegółowoSEMINARIUM UPRAWY ENERGETYCZNE W CENTRALNEJ I WSCHODNIEJ EUROPIE. Tytuł referatu Bioenergia w Polsce. Uprawy energetyczne w Polsce stan obecny
SEMINARIUM UPRAWY ENERGETYCZNE W CENTRALNEJ I WSCHODNIEJ EUROPIE Tytuł referatu Bioenergia w Polsce. Uprawy energetyczne w Polsce stan obecny ITP. Oddz. Warszawa /POLBIOM Anna Grzybek 23.-24.04.2015 r.,
Bardziej szczegółowoOcena możliwości rozwoju upraw wieloletnich na cele energetyczne
Ocena możliwości rozwoju upraw wieloletnich na cele energetyczne dr Zuzanna Jarosz Warsztaty Systemy informacji o wpływie zmian klimatu i zasobach biomasy Puławy, 01 grudnia 2015 r. Przeciwdziałanie zmianom
Bardziej szczegółowo33 Wpływ zagęszczenia krzaków wierzby na odrastanie pędów w trzyletnim cyklu jej uprawy
ŚRODKOWO-POMORSKIE TOWARZYSTWO NAUKOWE OCHRONY ŚRODOWISKA Rocznik Ochrona Środowiska Tom 13. Rok 2011 ISSN 1506-218X 541-556 33 Wpływ zagęszczenia krzaków wierzby na odrastanie pędów w trzyletnim cyklu
Bardziej szczegółowoNOWOCZESNE KOMORY SPALANIA BIOMASY - DREWNA DREWNO POLSKIE OZE 2016
NOWOCZESNE KOMORY SPALANIA BIOMASY - DREWNA 2016 OPAŁ STAŁY 2 08-09.12.2017 OPAŁ STAŁY 3 08-09.12.2017 Palenisko to przestrzeń, w której spalane jest paliwo. Jego kształt, konstrukcja i sposób przeprowadzania
Bardziej szczegółowoWpływ warunków pozyskania biomasy na odrastanie pędów wierzby energetycznej w czteroletnim cyklu 1
ŚRODKOWO-POMORSKIE TOWARZYSTWO NAUKOWE OCHRONY ŚRODOWISKA Rocznik Ochrona Środowiska Tom 12. Rok 2010 339-350 1. Wstęp Wpływ warunków pozyskania biomasy na odrastanie pędów wierzby energetycznej w czteroletnim
Bardziej szczegółowoISSN X. cyklu uprawy. Wstęp. cie. śród pozyskanej. sce w 2010 roku. sadzenia zrzezów. odmian wierzby. zagęszczeniu.
ŚRODKOWO-POMORSKIE TOWARZYSTWO NAUKOWE OCHRONY ŚRODOWISKAA Rocznik Ochrona Środowiska Tom 14. Rok 20122 ISSN 1506-218X 481 490 Wpływ gęstości sadzenia na długość, grubość i liczbę w karpie wierzby w czteroletnim
Bardziej szczegółowoWBPP NATURALNE ZASOBY ODNAWIALNYCH ŹRÓDEŁ ENERGII I SPOSOBY ICH WYKORZYSTANIA (BIOMASA, BIOPALIWA)
WOJEWÓDZKIE BIURO PLANOWANIA PRZESTRZENNEGO W SŁUPSKU WBPP KONFERENCJA DLA MŁODZIEŻY SZKÓŁ GIMNAZJALNYCH GMIN STOWARZYSZONYCH W ZWIĄZKU MIAST I GMIN DORZECZA RZEKI SŁUPI I ŁUPAWY NATURALNE ZASOBY ODNAWIALNYCH
Bardziej szczegółowoBiogaz i biomasa -energetyczna przyszłość Mazowsza
Biogaz i biomasa -energetyczna przyszłość Mazowsza Katarzyna Sobótka Specjalista ds. energii odnawialnej Mazowiecka Agencja Energetyczna Sp. z o.o. k.sobotka@mae.mazovia.pl Biomasa Stałe i ciekłe substancje
Bardziej szczegółowoZnaczenie biomasy leśnej w realizacji wymogów pakietu energetycznoklimatycznego
Znaczenie biomasy leśnej w realizacji wymogów pakietu energetycznoklimatycznego w Polsce. Ryszard Gajewski POLSKA IZBA BIOMASY www.biomasa.org.pl Łagów, 5 czerwca 2012 r. Wnioski zużycie energii finalnej
Bardziej szczegółowoWpływ intensywności użytkowania łąki na glebie torfowo-murszowej na wielkość strumieni CO 2 i jego bilans w warunkach doświadczenia lizymetrycznego
Wpływ intensywności użytkowania łąki na glebie torfowo-murszowej na wielkość strumieni CO 2 i jego bilans w warunkach doświadczenia lizymetrycznego Dr inż. Janusz Turbiak Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Bardziej szczegółowoEnergetyczne wykorzystanie odpadów z biogazowni
Energetyczne wykorzystanie odpadów z biogazowni Odpady z biogazowni - poferment Poferment obecnie nie spełnia kryterium nawozu organicznego. Spełnia natomiast definicję środka polepszającego właściwości
Bardziej szczegółowoKoszt budowy i eksploatacji elektrowni i elektrociepłowni wykorzystujących biomasę
Koszt budowy i eksploatacji elektrowni i elektrociepłowni wykorzystujących biomasę Autor: Marek Łukasz Michalski, Politechnika Krakowska ( Energia Gigawat grudzień 26) Światowe zasoby biomasy są obecnie
Bardziej szczegółowo33 Wpływ warunków uprawy na pozyskanie biomasy wierzby energetycznej w czteroletnim cyklu 1
ŚRODKOWO-POMORSKIE TOWARZYSTWO NAUKOWE OCHRONY ŚRODOWISKA Rocznik Ochrona Środowiska Tom 12. Rok 2010 575-586 33 Wpływ warunków uprawy na pozyskanie biomasy wierzby energetycznej w czteroletnim cyklu 1
Bardziej szczegółowoPraktyczne uwarunkowania wykorzystania drewna jako paliwa
Praktyczne uwarunkowania wykorzystania drewna jako paliwa Wojciech GORYL AGH w Krakowie Wydział Energetyki i Paliw II Konferencja Naukowa Drewno Polskie OZE, 8-9.12.2016r., Kraków www.agh.edu.pl Drewno
Bardziej szczegółowoBiomasa z roślin jednorocznych dla energetyki zawodowej
Biomasa z roślin jednorocznych dla energetyki zawodowej Autor: prof. Henryk Burczyk, Instytut Włókien Naturalnych i Roślin Zielarskich, Poznań ( Czysta Energia nr 2/2012) Aby sprostać potrzebom energetyki
Bardziej szczegółowoReakcja w plonie biomasy wierzby krzewiastej na szkody łowieckie przy zróżnicowanym nawożeniu azotem
MIDDLE POMERANIAN SCIENTIFIC SOCIETY OF THE ENVIRONMENT PROTECTION ŚRODKOWO-POMORSKIE TOWARZYSTWO NAUKOWE OCHRONY ŚRODOWISKA Annual Set The Environment Protection Rocznik Ochrona Środowiska Volume/Tom
Bardziej szczegółowoWYSOKOTEMPERATUROWE ZGAZOWANIE BIOMASY. INSTYTUT BADAWCZO-WDROŻENIOWY MASZYN Sp. z o.o.
WYSOKOTEMPERATUROWE ZGAZOWANIE BIOMASY ZASOBY BIOMASY Rys.2. Zalesienie w państwach Unii Europejskiej Potencjał techniczny biopaliw stałych w Polsce oszacowano na ok. 407,5 PJ w skali roku. Składają się
Bardziej szczegółowoPOSADŹ ROŚLINĘ ENERGETYCZNĄ
RAPORT z realizacji akcji edukacyjnej pt.: POSADŹ ROŚLINĘ ENERGETYCZNĄ Zadanie: zadanie realizowane w ramach współpracy Instytutu Techniki Cieplnej Politechniki Śląskiej w Gliwicach z Polskim Klubem Ekologicznym
Bardziej szczegółowoPOTENCJAŁ WYKORZYSTANIA ODPADÓW BIODEGRADOWALNYCH NA CELE ENERGETYCZNE W WOJEWÓDZTWIE POMORSKIM
DEPARTAMENT ŚRODOWISKA, ROLNICTWA I ZASOBÓW NATURALNYCH POTENCJAŁ WYKORZYSTANIA ODPADÓW BIODEGRADOWALNYCH NA CELE ENERGETYCZNE W WOJEWÓDZTWIE POMORSKIM Anna Grapatyn-Korzeniowska Gdańsk, 16 marca 2010
Bardziej szczegółowoI: WARUNKI PRODUKCJI RO
SPIS TREŚCI Część I: WARUNKI PRODUKCJI ROŚLINNEJ Rozdział 1. Uwarunkowania produkcyjne XXI wieku 1.1. Potrzeby i ograniczenia technologii produkcji roślinnej 1.1.1. Nowe kierunki produkcji rolnej 1.1.2.
Bardziej szczegółowoOd uwęglania wysegregowanych odpadów komunalnych w wytwórniach BIOwęgla do wytwarzania zielonej energii elektrycznej
INNOWACYJNE TECHNOLOGIE dla ENERGETYKI Od uwęglania wysegregowanych odpadów komunalnych w wytwórniach BIOwęgla do wytwarzania zielonej energii elektrycznej Autor: Jan Gładki (FLUID corporation sp. z o.o.
Bardziej szczegółowoUprawa roślin energetycznych w Grupie Dalkia Polska. Krzysztof Buczek Dalkia Polska Piotr Legat Praterm
Uprawa roślin energetycznych w Grupie Dalkia Polska Krzysztof Buczek Dalkia Polska Piotr Legat Praterm Grupa Dalkia Polska Zainstalowana moc cieplna Zainstalowana moc elektryczna 4 980 MW 782 MW Produkcja
Bardziej szczegółowoMikołajczak J. 1, Majtkowski W. 2,Topolińska P. 1, Marć- Pieńkowska J. 1
Mikołajczak J. 1, Majtkowski W. 2,Topolińska P. 1, Marć- Pieńkowska J. 1 1 Uniwersytet Technologiczno- Przyrodniczy w Bydgoszczy, Wydział Hodowli i Biologii Zwierząt, Katedra Żywienia i Gospodarki Paszowej
Bardziej szczegółowoUPRAWY ENERGETYCZNE W CENTRALNEJ I WSCHODNIEJ EUROPIE
UPRAWY ENERGETYCZNE W CENTRALNEJ I WSCHODNIEJ EUROPIE Bioenergia w krajach Europy Centralnej, uprawy energetyczne. Dr Hanna Bartoszewicz-Burczy, Instytut Energetyki 23 kwietnia 2015 r., SGGW 1. Źródła
Bardziej szczegółowoZAŁOśENIA DO PROGRAMU WSPOMAGAJĄCEGO OBLICZANIE ZAPOTRZEBOWANIA NA BIOMASĘ DO CELÓW GRZEWCZYCH W GOSPODARSTWIE ROLNYM
InŜynieria Rolnicza 11/2006 Dariusz Kwaśniewski, Michał Cupiał Katedra InŜynierii Rolniczej i Informatyki Akademia Rolnicza w Krakowie ZAŁOśENIA DO PROGRAMU WSPOMAGAJĄCEGO OBLICZANIE ZAPOTRZEBOWANIA NA
Bardziej szczegółowoSocjo-ekonomiczne aspekty polskich inwestycji biomasowych
Socjo-ekonomiczne aspekty polskich inwestycji biomasowych Jerzy JANOTA BZOWSKI Bracka 4, 00-502 Warszawa tel.(+4822)6289854, fax. (+4822)6285082 e-mail:jbzowski@ekofundusz.org.pl. www.ekofundusz.org.pl
Bardziej szczegółowoSzkolenie z zakresu stosowania nawozów BLOK 8
Szkolenie z zakresu stosowania nawozów BLOK 8 opracowanie: Kierownik DAOR OSChR mgr inż. Krzysztof Skowronek Starszy Specjalista DAOR OSChR mgr inż.. Grażyna Sroka Program szkolenia Blok 8. Określanie
Bardziej szczegółowoDoświadczenia polowe w Kampanii 2017/2018 w Nordzucker Polska SA
Doświadczenia polowe w Kampanii 2017/2018 w Nordzucker Polska SA Pokampanijna Konferencja Techniczno Surowcowa STC 21-23.02.2018 Tematyka i zakres doświadczeń ścisłych i demonstracji CHE OPA NZP zakres
Bardziej szczegółowoTechnologie naturalne w ochronie środowiska. Opracował: Marcin Bąk
Technologie naturalne w ochronie środowiska Opracował: Marcin Bąk Wpływ zieleni na zanieczyszczenie powietrza w mieście Zieleń miejska ma poważny wpływ na: wyminę gazową w atmosferze, zmniejszanie zanieczyszczeń
Bardziej szczegółowow badaniach rolniczych na pszenżycie ozimym w Polsce w latach 2007/2008 (badania rejestracyjne, IUNG Puławy)
Nano-Gro w badaniach rolniczych na pszenżycie ozimym w Polsce w latach 2007/2008 (badania rejestracyjne, IUNG Puławy) Celem badań było określenie wpływu stymulatora wzrostu Nano-Gro na wzrost, rozwój,
Bardziej szczegółowoZałoŜenia strategii wykorzystania odnawialnych źródeł energii w województwie opolskim
ZałoŜenia strategii wykorzystania odnawialnych źródeł energii w województwie opolskim Marian Magdziarz WOJEWÓDZTWO OPOLSKIE Powierzchnia 9.412 km² Ludność - 1.055,7 tys Stolica Opole ok. 130 tys. mieszkańców
Bardziej szczegółowoCHARAKTERYSTYKA WYBRANYCH BIOPALIW Z BIOMASY STAŁEJ
Problemy Inżynierii Rolniczej nr 4/2007 Mariusz Stolarski, Stefan Szczukowski, Józef Tworkowski Katedra Hodowli Roślin i Nasiennictwa Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie CHARAKTERYSTYKA WYBRANYCH
Bardziej szczegółowoTemat: BADANIE NIEZALEśNOŚCI DWÓCH CECH JAKOŚCIOWYCH TEST CHI KWADRAT. Anna Rajfura 1
Temat: BADANIE NIEZALEśNOŚCI DWÓCH CECH JAKOŚCIOWYCH TEST CHI KWADRAT Anna Rajfura 1 Przykład W celu porównania skuteczności wybranych herbicydów: A, B, C sprawdzano, czy masa chwastów na poletku zaleŝy
Bardziej szczegółowoOcena potencjału biomasy stałej z rolnictwa
Ocena potencjału biomasy stałej z rolnictwa dr Zuzanna Jarosz Inżynieria rolnicza w ochronie i kształtowaniu środowiska Lublin, 23-24 września 2015 Głównym postulatem Unii Europejskiej, a także Polski,
Bardziej szczegółowoOkresowa indeksacja cen skupu biomasy niezbędnym czynnikiem budującym podaŝ biomasy stałej dla energetyki
Okresowa indeksacja cen skupu biomasy niezbędnym czynnikiem budującym podaŝ biomasy stałej dla energetyki Autor: Prof. dr hab. Antoni Faber doradca naukowy firmy Bio-Energia Sp. z o.o. Energetycy są zainteresowani
Bardziej szczegółowo04. Bilans potrzeb grzewczych
W-551.04 1 /7 04. Bilans potrzeb grzewczych W-551.04 2 /7 Spis treści: 4.1 Bilans potrzeb grzewczych i sposobu ich pokrycia... 3 4.2 Struktura paliwowa pokrycia potrzeb cieplnych... 4 4.3 Gęstość cieplna
Bardziej szczegółowow badaniach rolniczych na pszenicy ozimej w Polsce w latach 2007/2008 (badania rejestracyjne, IUNG Puławy)
Nano-Gro w badaniach rolniczych na pszenicy ozimej w Polsce w latach 2007/2008 (badania rejestracyjne, IUNG Puławy) Importowany ze Stanów Zjednoczonych na rynek polski w 2007 r. innowacyjny stymulator
Bardziej szczegółowoWPŁYW ODMIAN I KLONÓW WIERZBY ORAZ GĘSTOŚCI SADZENIA NA PLON BIOMASY NA CELE ENERGETYCZNE W 8 ROKU UPRAWY
CZASOPISMO INŻYNIERII LĄDOWEJ, ŚRODOWISKA I ARCHITEKTURY JOURNAL OF CIVIL ENGINEERING, ENVIRONMENT AND ARCHITECTURE JCEEA, t. XXXIII, z. 63 (3/16), lipiec-wrzesień 2016, s. 461-468 Leszek STYSZKO 1 Diana
Bardziej szczegółowoNazwisko...Imię...Nr albumu... ZGAZOWANIE PALIW V ME/E, Test 11 (dn )
Nazwisko...Imię...Nr albumu... ZGAZOWANIE PALIW V ME/E, Test 11 (dn. 2008.01.25) 1. Co jest pozostałością stałą z węgla po procesie: a) odgazowania:... b) zgazowania... 2. Który w wymienionych rodzajów
Bardziej szczegółowoPRODUKTYWNOŚĆ WIELOLETNICH PLANTACJI ENERGETYCZNYCH W POLSCE
Problemy Inżynierii Rolniczej nr 2/2008 Włodzimierz Majtkowski, Gabriela Majtkowska Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin Krajowe Centrum Roślinnych Zasobów Genowych Ogród Botaniczny w Bydgoszczy PRODUKTYWNOŚĆ
Bardziej szczegółowoMOŻLIWOŚCI POZYSKANIA BIOMASY DRZEWNEJ DO CELÓW ENERGETYCZNYCH W SADOWNICTWIE I LEŚNICTWIE
MOŻLIWOŚCI POZYSKANIA BIOMASY DRZEWNEJ DO CELÓW ENERGETYCZNYCH W SADOWNICTWIE I LEŚNICTWIE Dr inż. Stanisław Parzych, Dr inż. Agnieszka Mandziuk Wydział Leśny SGGW w Warszawie Mgr inż. Sebastian Dawidowski
Bardziej szczegółowoLABORATORIUM SPALANIA I PALIW
1. Wprowadzenie 1.1. Skład węgla LABORATORIUM SPALANIA I PALIW Węgiel składa się z substancji organicznej, substancji mineralnej i wody (wilgoci). Substancja mineralna i wilgoć stanowią bezużyteczny balast.
Bardziej szczegółowoTECHNOLOGIA USZLACHETNIANIA WSZELKIEGO RODZAJU BIOMAS I BIOMASOWYCH PALIW ODPADOWYCH
TECHNOLOGIA USZLACHETNIANIA WSZELKIEGO RODZAJU BIOMAS I BIOMASOWYCH PALIW ODPADOWYCH mgr inż. Jan GŁADKI MODUŁ USZLACHETNIANIA BIOMAS opracowany na bazie patentu: Zb. Bis/ W. Nowak ; nr P204294 z dnia
Bardziej szczegółowoInfluence of varieties, harvest frequency and nitrogen fertilization on dieback of short rotation willow bushes in a six-year cultivation cycle
PROGRESS IN PLANT PROTECTION 54 (3) 2014 DOI: http://dx.doi.org/10.14199/ppp-2014-041 Influence of varieties, harvest frequency and nitrogen fertilization on dieback of short rotation willow bushes in
Bardziej szczegółowoWPŁYW DAWEK AZOTU NA ZAWARTOŚĆ Ca, Mg, S i Na W BIOMASIE ŚLAZOWCA PENSYLWAŃSKIEGO (SIDA HERMAPHRODITA RUSBY) Stanisław Kalembasa, Beata Wiśniewska
Acta Agrophysica, 2008, 11(3), 667-675 WPŁYW DAWEK AZOTU NA ZAWARTOŚĆ Ca, Mg, S i Na W BIOMASIE ŚLAZOWCA PENSYLWAŃSKIEGO (SIDA HERMAPHRODITA RUSBY) Stanisław Kalembasa, Beata Wiśniewska Katedra Gleboznawstwa
Bardziej szczegółowoMatematyka i statystyka matematyczna dla rolników w SGGW
Było: Testowanie hipotez (ogólnie): stawiamy hipotezę, wybieramy funkcję testową f (test statystyczny), przyjmujemy poziom istotności α; tym samym wyznaczamy obszar krytyczny testu (wartość krytyczną funkcji
Bardziej szczegółowoWPŁYW ZRÓŻNICOWANEGO NAWOŻENIA AZOTEM NA WZROST WIERZBY KRZEWIASTEJ (SALIX VIMINALIS L.)
Monika IGNATOWICZ, Leszek STYSZKO* wierzba, nawożenie azotem, biomasa, odnawialne źródła energii WPŁYW ZRÓŻNICOWANEGO NAWOŻENIA AZOTEM NA WZROST WIERZBY KRZEWIASTEJ (SALIX VIMINALIS L.) W związku z koniecznością
Bardziej szczegółowoZeszyty Problemowe Postępów Nauk Rolniczych nr 582, 2015, 73 80
Zeszyty Problemowe Postępów Nauk Rolniczych nr 582, 2015, 73 80 WPŁYW NASTĘPCZY NAWOŻENIA KOMPOSTEM Z OSADÓW KOMUNALNYCH ORAZ CZĘSTOTLIWOŚCI KOSZENIA NA ARCHITEKTURĘ ŁANU WIERZBY ENERGETYCZNEJ W DALSZYCH
Bardziej szczegółowoPARAMETRY FIZYKOCHEMICZNE BADANYCH PALIW Z ODPADÓW
VII Konferencja Paliwa z odpadów Chorzów, 14-16 marca 2017 PARAMETRY FIZYKOCHEMICZNE BADANYCH PALIW Z ODPADÓW dr Łukasz Smędowski mgr Agnieszka Skawińska Badania właściwości paliw Zgodnie z obowiązującym
Bardziej szczegółowoNawożenie borówka amerykańska
Nawożenie borówka amerykańska Borówka amerykańska Jeśli borykasz się z problemem nawożenia borówki jak i jagody kamczackiej napisz do nas. Przygotujemy odpowiednie zalecenia nawozowe na dowolny okres roku
Bardziej szczegółowoWPŁYW NAWOŻENIA AZOTEM I LICZBY LAT ODRASTANIA PĘDÓW NA PLON BIOMASY WIERZBY
Fragm. Agron. 34(2) 2017, 84 93 WPŁYW NAWOŻENIA AZOTEM I LICZBY LAT ODRASTANIA PĘDÓW NA PLON BIOMASY WIERZBY Leszek Styszko 1, Diana Fijałkowska 2, Monika Ignatowicz 3 1 Zespół Badawczo-Dydaktyczny Roślin
Bardziej szczegółowoGeoinformacja zasobów biomasy na cele energetyczne
Geoinformacja zasobów biomasy na cele energetyczne Anna Jędrejek Zakład Biogospodarki i Analiz Systemowych GEOINFORMACJA synonim informacji geograficznej; informacja uzyskiwana poprzez interpretację danych
Bardziej szczegółowoPGNiG TERMIKA nasza energia rozwija miasta
PGNiG TERMIKA nasza energia rozwija miasta Kim jesteśmy PGNiG TERMIKA jest największym w Polsce wytwórcą ciepła i energii elektrycznej wytwarzanych efektywną metodą kogeneracji, czyli skojarzonej produkcji
Bardziej szczegółowoDrewno surowiec odnawialny. Złotów, dnia 12 października 2017 roku
Drewno surowiec odnawialny Złotów, dnia 12 października 2017 roku Odnawialne źródła energii źródła energii, których wykorzystywanie nie wiąże się z długotrwałym ich deficytem, ponieważ ich zasób odnawia
Bardziej szczegółowoWprowadzanie do obrotu nowych produktów powstałych z odpadów. Doświadczenia, wdrożenia dla gospodarki
Wprowadzanie do obrotu nowych produktów powstałych z odpadów. Doświadczenia, wdrożenia dla gospodarki Jacek Antonkiewicz 1, Marcin Pietrzykowski 2, Tomasz Czech 3 1Katedra Chemii Rolnej i Środowiskowej
Bardziej szczegółowoWSKAŹNIKI EMISYJNOŚCI SO 2, NO x, CO i PYŁU CAŁKOWITEGO DLA ENERGII ELEKTRYCZNEJ
WSKAŹNIKI EMISYJNOŚCI SO 2, NO x, CO i PYŁU CAŁKOWITEGO DLA ENERGII ELEKTRYCZNEJ na podstawie informacji zawartych w Krajowej bazie o emisjach gazów cieplarnianych i innych substancji za 2014 rok SPIS
Bardziej szczegółowoSkutki zmian klimatycznych dla rolnictwa w Polsce sposoby adaptacji
Zmiany klimatyczne a rolnictwo w Polsce ocena zagrożeń i sposoby adaptacji Warszawa, 30.09.2009 r. Skutki zmian klimatycznych dla rolnictwa w Polsce sposoby adaptacji Katarzyna Mizak Instytut Uprawy Nawożenia
Bardziej szczegółowo1. Jednoczynnikowa analiza wariancji 2. Porównania szczegółowe
Zjazd 7. SGGW, dn. 28.11.10 r. Matematyka i statystyka matematyczna Tematy 1. Jednoczynnikowa analiza wariancji 2. Porównania szczegółowe nna Rajfura 1 Zagadnienia Przykład porównania wielu obiektów w
Bardziej szczegółowoul. B. Prusa 14, Siedlce 2 Instytut Architektury Krajobrazu, Politechnika Krakowska
Acta Agrophysica, 2006, 8(1), 119-126 WPŁYW NAWOśENIA NA PLONOWANIE WYBRANYCH GATUNKÓW WIERZBY KRZEWIASTEJ Dorota Kalembasa 1, ElŜbieta Malinowska 1, Marek Siewniak 2 1 Katedra Gleboznawstwa i Chemii Rolnej,
Bardziej szczegółowoDyrektywa o Emisjach Przemysłowych jak interpretować jej zapisy
Dyrektywa o Emisjach Przemysłowych jak interpretować jej zapisy Stanisław Błach Warszawa, 2 września 2010 Program spotkania 1. Cel spotkania 2. Prezentacja wprowadzająca 3. Dyskusja 4. Podsumowanie i dalsze
Bardziej szczegółowoOdchudzamy serię danych, czyli jak wykryć i usunąć wyniki obarczone błędami grubymi
Odchudzamy serię danych, czyli jak wykryć i usunąć wyniki obarczone błędami grubymi Piotr Konieczka Katedra Chemii Analitycznej Wydział Chemiczny Politechnika Gdańska D syst D śr m 1 3 5 2 4 6 śr j D 1
Bardziej szczegółowoWPŁYW NAWADNIANIA KROPLOWEGO I NAWOśENIA AZOTEM NA
InŜynieria Rolnicza 3/63 Koszański Zdzisław, Ewa Rumasz-Rudnicka, Cezary Podsiadło, Anna Jaroszewska Zakład Produkcji Roślinnej i Nawadniania Akademia Rolnicza w Szczecinie WPŁYW NAWADNIANIA KROPLOWEGO
Bardziej szczegółowoSzkolenie z zakresu stosowania nawozów BLOK 5
Szkolenie z zakresu stosowania nawozów BLOK 5 opracowanie: Kierownik DAOR OSChR mgr inż. Krzysztof Skowronek Starszy Specjalista DAOR OSChR mgr inż.. Grażyna Sroka Program szkolenia Blok 5. Zasady stosowania
Bardziej szczegółowo2. Wyposażenie bazy sprzętu przeciwpożarowego stanowi w szczególności:
Dziennik Ustaw Nr 73-3950- Poz. 824 10. 1. Zabezpieczeniu przeciwpożarowemu lasów służą pasy przeciwpożarowe w lasach położonych przy obiektach mogących stanowić zagrożenie pożarowe lasu. 2. Wyróżnia się
Bardziej szczegółowoWYZWANIA EKOLOGICZNE XXI WIEKU
WYZWANIA EKOLOGICZNE XXI WIEKU ZA GŁÓWNE ŹRÓDŁA ZANIECZYSZCZEŃ UWAŻANE SĄ: -przemysł -transport -rolnictwo -gospodarka komunalna Zanieczyszczenie gleb Przyczyny zanieczyszczeń gleb to, np.: działalność
Bardziej szczegółowoUrządzenie do rozkładu termicznego odpadów organicznych WGW-8 EU
GREEN ENERGY POLAND Sp. z o.o. Urządzenie do rozkładu termicznego odpadów organicznych WGW-8 EU dr hab. inż. Andrzej Wojciechowski e-mail: andrzej.wojciechowski@imp.edu.pl www.imp.edu.pl Ochrony Środowiska
Bardziej szczegółowoREGRESJA I KORELACJA MODEL REGRESJI LINIOWEJ MODEL REGRESJI WIELORAKIEJ. Analiza regresji i korelacji
Statystyka i opracowanie danych Ćwiczenia 5 Izabela Olejarczyk - Wożeńska AGH, WIMiIP, KISIM REGRESJA I KORELACJA MODEL REGRESJI LINIOWEJ MODEL REGRESJI WIELORAKIEJ MODEL REGRESJI LINIOWEJ Analiza regresji
Bardziej szczegółowoKORELACJE I REGRESJA LINIOWA
KORELACJE I REGRESJA LINIOWA Korelacje i regresja liniowa Analiza korelacji: Badanie, czy pomiędzy dwoma zmiennymi istnieje zależność Obie analizy się wzajemnie przeplatają Analiza regresji: Opisanie modelem
Bardziej szczegółowoDr Sebastian Werle, Prof. Ryszard K. Wilk Politechnika Śląska w Gliwicach Instytut Techniki Cieplnej
OTRZYMYWANIE PALIWA GAZOWEGO NA DRODZE ZGAZOWANIA OSADÓW ŚCIEKOWYCH Dr Sebastian Werle, Prof. Ryszard K. Wilk Politechnika Śląska w Gliwicach Instytut Techniki Cieplnej Dlaczego termiczne przekształcanie
Bardziej szczegółowoWpływ dodatku biowęgla na emisje w procesie kompostowania odpadów organicznych
BIOWĘGIEL W POLSCE: nauka, technologia, biznes 2016 Serock, 30-31 maja 2016 Wpływ dodatku biowęgla na emisje w procesie kompostowania odpadów organicznych dr hab. inż. Jacek Dach, prof. nadzw.* dr inż.
Bardziej szczegółowo1. W źródłach ciepła:
Wytwarzamy ciepło, spalając w naszych instalacjach paliwa kopalne (miał węglowy, gaz ziemny) oraz biomasę co wiąże się z emisją zanieczyszczeń do atmosfery i wytwarzaniem odpadów. Przedsiębiorstwo ogranicza
Bardziej szczegółowoWSKAŹNIKI EMISYJNOŚCI CO 2, SO 2, NO x, CO i TSP DLA ENERGII ELEKTRYCZNEJ
WSKAŹNIKI EMISYJNOŚCI CO 2, SO 2, NO x, CO i TSP DLA ENERGII ELEKTRYCZNEJ na podstawie informacji zawartych w Krajowej bazie o emisjach gazów cieplarnianych i innych substancji za 2015 rok luty 2017 SPIS
Bardziej szczegółowoOsady ściekowe odpad czy biomasa?
Osady ściekowe odpad czy biomasa? Autor: Dr inż. Sebastian Werle, Politechnika Śląska ( Energetyka Cieplna i Zawodowa, nr 12/2010) Polska dysponuje sporymi zasobami biomasy stałej. Nadzieje na energetyczne
Bardziej szczegółowoStatystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl
Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl Statystyczna teoria korelacji i regresji (1) Jest to dział statystyki zajmujący
Bardziej szczegółowoWPŁYW NAWADNIANIA I NAWOśENIA MINERALNEGO
InŜynieria Rolnicza 3/63 Zdzisław Koszański, Ewa Rumasz Rudnicka., S. Karczmarczyk, P. Rychter * Zakład Produkcji Roślinnej i Nawadniania Akademia Rolnicza w Szczecinie *Zakład Biochemii WyŜsza Szkoła
Bardziej szczegółowo(Ustawa z dnia 10 lipca 2007 r. o nawozach i nawożeniu Art. 17 ust. 3)
Załącznik nr 9 Minimalne wymogi dotyczące nawozów i środków ochrony roślin 1. Pakiet 1. Rolnictwo zrównoważone - Wymóg 4 - dotyczy 8.2.10.5.1.4.1.2. Minimum requirements for fertilisers and pesticides
Bardziej szczegółowoOdnawialne Źródła Energii w ogrzewnictwie. Konferencja SAPE
Odnawialne Źródła Energii w ogrzewnictwie Konferencja SAPE Andrzej Szajner Odnawialne Źródła Energii w ogrzewnictwie Zasady modernizacji lokalnych systemów ciepłowniczych Elektrociepłownie i biogazownie
Bardziej szczegółowoWPŁYW CZYNNIKÓW AGROTECHNICZNYCH NA WŁAŚCIWOŚCI ENERGETYCZNE SŁOMY 1
Problemy Inżynierii Rolniczej nr 1/2011 Adam Świętochowski, Anna Grzybek, Piotr Gutry Instytut Technologiczno-Przyrodniczy w Falentach Oddział w Warszawie WPŁYW CZYNNIKÓW AGROTECHNICZNYCH NA WŁAŚCIWOŚCI
Bardziej szczegółowoWykorzystanie biomasy na cele energetyczne w UE i Polsce
Wykorzystanie biomasy na cele energetyczne w UE i Polsce dr Zuzanna Jarosz Biogospodarka w Rolnictwie Puławy, 21-22 czerwca 2016 r. Celem nadrzędnym wprowadzonej w 2012 r. strategii Innowacje w służbie
Bardziej szczegółowoBiomasa uboczna z produkcji rolniczej
Biomasa uboczna z produkcji rolniczej dr Zuzanna Jarosz Warsztaty Systemy informacji o wpływie zmian klimatu i zasobach biomasy Puławy, 01 grudnia 2015 r. Głównym postulatem Unii Europejskiej, a także
Bardziej szczegółowoAdam Maciak Marta Kuśmierczyk MOŻLIWOŚCI WYKORZYSTANIA NA CELE ERGETYCZNE BIOMASY ODPADOWEJ Z PRODUKCJI I PRZETWÓRSTWA OWOCÓW
Adam Maciak Marta Kuśmierczyk MOŻLIWOŚCI WYKORZYSTANIA NA CELE ERGETYCZNE BIOMASY ODPADOWEJ Z PRODUKCJI I PRZETWÓRSTWA OWOCÓW Warszawa 13 14 września 2016 Sady to plantacje drzew owocowych, krzewów owocowych
Bardziej szczegółowoWYBRANE WŁAŚCIWOŚCI FIZYCZNE TRZYLETNIEJ WIERZBY ENERGETYCZNEJ
Inżynieria Rolnicza 8(96)/2007 WYBRANE WŁAŚCIWOŚCI FIZYCZNE TRZYLETNIEJ WIERZBY ENERGETYCZNEJ Dariusz Baran Katedra Techniki Rolno-Spożywczej, Akademia Rolnicza w Krakowie Dariusz Kwaśniewski Katedra Inżynierii
Bardziej szczegółowoSPECYFIKACJE TECHNICZNE ST
99 SPECYFIKACJE TECHNICZNE ZIELEŃ 100 1. WSTĘP Przedmiot Specyfikacji Technicznej Przedmiotem niniejszej szczegółowej specyfikacji technicznej (ST) są wymagania dotyczące wykonania i odbioru robót związanych
Bardziej szczegółowoPrzydatność odmian pszenicy jarej do jesiennych siewów
Przydatność odmian pszenicy jarej do jesiennych siewów Marta Wyzińska Instytut Uprawy Nawożenia i Gleboznawstwa Państwowy Instytut Badawczy w Puławach Zakład Uprawy Roślin Zbożowych mwyzinska@iung.pulawy.pl
Bardziej szczegółowoZagospodarowanie pofermentu z biogazowni rolniczej
Zagospodarowanie pofermentu z biogazowni rolniczej ERANET: SE Bioemethane. Small but efficient Cost and Energy Efficient Biomethane Production. Biogazownie mogą być zarówno źródłem energii odnawialnej
Bardziej szczegółowo