Program edukacyjno-badawczy dotyczący zasad postępowania w trakcie i po zakończeniu terapii grzybicy skóry stóp i paznokci
|
|
- Teresa Żurek
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Program edukacyjno-badawczy dotyczący zasad postępowania w trakcie i po zakończeniu terapii grzybicy skóry stóp i paznokci Warszawa 2014
2 1. Założenia wstępne programu Wprowadzenie Cel Programu Materiał i metoda Zbiorowość i próba badana Schemat realizacji programu Narzędzie badawcze Analiza statystyczna Charakterystyka demograficzno-nozologiczna uczestników Programu Płeć pacjenta Struktura uczestników programu według wieku Charakterystyka miejsca zamieszkania pacjentów Wyniki badania ankietowego uczestników programu Stwierdzenie 1: Rozwojowi grzybicy sprzyja wilgoć, ciepło i brak światła Stwierdzenie 2: Pierwsze najczęstsze objawy grzybicy stóp to świąd i zaczerwienienie Stwierdzenie 3: Zmiana koloru płytki na żółto-brunatny lub zielonkawy może świadczyć o grzybicy paznokci Stwierdzenie 4: Chwilowe uzyskanie poprawy nie oznacza całkowitego wyleczenia grzybicy i może skutkować jej nawrotami Stwierdzenie 5: Grzybica to choroba zakaźna. Można się nią zarazić przez kontakt z innymi chorymi osobami lub zwierzętami Stwierdzenie 6: Dokładne mycie rąk po zabiegach higienicznych stóp ogranicza możliwość przeniesienia zakażenia na inne obszary skóry Stwierdzenie 7: Na grzybicę stóp częściej chorują osoby z cukrzycą lub mające obniżoną odporność Stwierdzenie 8: Korzystając z publicznych pryszniców, saun, basenów należy pamiętać o noszeniu obuwa ochronnego
3 4.9. Stwierdzenie 9: Grzybica stóp jest najbardziej rozpowszechnioną postacią wśród grzybic skóry Stwierdzenie 10: Odkażanie obuwia może zapobiegać nawrotom grzybicy Ilość poprawnie udzielonych odpowiedzi Dodatkowe analizy Zależność pomiędzy płcią pacjenta a ilością poprawnie udzielonych odpowiedzi Zależność pomiędzy wiekiem pacjenta a ilością poprawnie udzielonych odpowiedzi Zależność pomiędzy charakterystyką miejsca zamieszkania pacjenta a ilością poprawnie udzielonych odpowiedzi Podsumowanie
4 Wykaz skrótów używanych w opracowaniu CI Confidence Interval przedział ufności Me Mediana to miara centralnej tendencji, która określa wartość cechy mierzalnej, występującą pośrodku uszeregowanych wartości próby (połowę próby cechuje wartość mniejsza bądź równa, a połowę większa bądź równa) Mo Modalna (moda, dominanta) to miara centralnej tendencji, która określa wartość pojawiającą się najczęściej Min Wartość minimalna Max Wartość maksymalna p p-value poziom istotności statystycznej, określa maksymalne ryzyko błędu dla ustalonego werdyktu NS Not Significant różnica/zależność nieistotna statystycznie SD Standard Deviation odchylenie standardowe, klasyczna miara zmienności wskazująca na rozrzut wartości empirycznych wokół średniej Q25 Kwartyl I dzieli uporządkowaną niemalejąco zbiorowość na dwie części w ten sposób, że 25% jednostek zbiorowości ma wartości zmiennej mniejsze lub równe kwartylowi pierwszemu Q 25, a 75% równe lub większe od tego kwartyla. Q75 Kwartyl III dzieli uporządkowaną niemalejąco zbiorowość na dwie części w ten sposób, że 75% jednostek zbiorowości ma wartości zmiennej mniejsze lub równe kwartylowi trzeciemu Q 75, a 25% równe lub większe od tego kwartyla Legenda do wykresów typu boxplot: 3
5 1. Założenia wstępne programu 1.1. Wprowadzenie Grzybica jest powszechnym schorzeniem, które przez wielu pacjentów traktowane jest jako nieuleczalne i wstydliwe. Według statystyk w Polsce cierpi na tę dolegliwość co piąta osoba. Na tak częste występowanie choroby wpływa niewątpliwie niewielka wiedza pacjentów na jej temat. Edukacja pacjentów stanowi ważny element prawidłowej terapii grzybic. Uświadomienie rangi problemu prowadzi do chęci podjęcia przez chorego partnerskiej rozmowy z lekarzem na temat samej infekcji i możliwości terapeutycznych. Niezwykle ważnym aspektem terapii mikologicznej jest komunikacja z pacjentem i przekonanie go o konieczności leczenia zgodnie z zaleceniami oraz przestrzegania zaleceń profilaktycznych, ponieważ wśród najczęstszych przyczyn braku powodzenia w leczeniu grzybic wymienić należy m.in.: nieprzestrzeganie zaleceń terapeutycznych przez pacjenta (np. nieprzestrzegania dezynfekcji obuwia i odzieży) Cel Programu Celem Programu było zebranie danych dotyczących stanu wiedzy pacjentów na temat zasad postępowania w trakcie i po zakończeniu terapii grzybicy skóry stóp i/lub paznokci stóp oraz zidentyfikowanie niedostatków wiedzy pacjentów, jak również edukacja pacjentów w tym obszarze, oraz szerzenie wiedzy wśród pacjentów i lekarzy nie biorących udziału w Programie poprzez opublikowanie wyników przeprowadzonego badania. Zebrane w trakcie trwania Programu dane mają stanowić podstawę do opracowania/zaktualizowania materiałów informacyjno - edukacyjnych przeznaczonych dla pacjentów. 2. Materiał i metoda 2.1. Zbiorowość i próba badana W Programie brali udział lekarze specjaliści z dziedziny dermatologii przyjmujący pacjentów w praktyce otwartej. Początkowo zakładano udział 192 lekarzy, ostatecznie w Programie udział wzięło 180 lekarzy. 4
6 2.2. Schemat realizacji programu Lekarz biorący udział w Programie zobowiązany był do sprawdzenia poziomu wiedzy pacjentów objętych Programem na temat zasad postępowania w trakcie i po zakończeniu terapii grzybicy stóp i paznokci, poprzez rozmowę z pacjentem i czytelne wypełnienie Kwestionariusza przez Lekarza i przeprowadzenia, wśród pacjentów objętych Programem, edukacji przy wykorzystaniu materiałów edukacyjnych przekazanych przez Zleceniodawcę Narzędzie badawcze W trakcie realizacji programu badawczo-obserwacyjnego wykorzystano standardowe narzędzia badawcze w postaci jednowizytowego kwestionariusza. Wzór kwestionariusza znajduje się w załączniku Analiza statystyczna W ramach analizy opisowej zmiennych niemierzalnych (jakościowych) wyniki prezentowano w postaci odsetka, który obliczano na podstawie wzoru: Gdzie: współczynnik (odsetek), liczba osób posiadająca daną, analizowaną cechę, liczebność próby badanej. Cechy ilościowe (mierzalne) opisywano za pomocą miar tendencji centralnej wartości średniej, mediany (Me) i modalnej (Mo), oraz miar dyspersji i zróżnicowania odchylenia standardowego (SD) i przedziału ufności dla średniej (CI) oraz wartości minimalnej i maksymalnej zmiennej. Uzyskane wyniki poddano analizie statystycznej, w ramach której zastosowano następujące testy istotności: Test U Manna-Whitneya, Test ANOVA Kruskala-Wallisa. 5
7 Brakujące dane usuwano przypadkami (casewise deletion of missing data). Przedział ufności przyjęto na poziomie 95% (95% confidence interval, 95% CI). Wyniki odpowiednich testów jako znamienne (istotne) statystycznie uznawano wtedy, gdy poziom istotności był mniejszy od 5 punktów procentowych (p<0,05). Raport jest wynikiem analizy przeprowadzonej na 2700 pacjentach. W analizach zostały pominięte braki danych. Celem prezentacji wyników zastosowano podstawowe narzędzia statystyczne, takie jak statystyki opisowe. Wybrane wyniki analiz zaprezentowano w formie graficznej wykorzystując stosowne wykresy. 6
8 3. Charakterystyka demograficzno-nozologiczna uczestników Programu Opis cech demograficznych i nozologicznych uczestników programu obejmował: płeć, wiek (w latach), charakterystyka miejsca zamieszkania Płeć pacjenta Kobiety stanowiły 52,20% (1399 osób; 95% CI: 50,31%-54,09%) respondentów. 47,80% (1281 osób; 95% CI: 45,91%-49,69%) ankietowanych było mężczyznami. Rysunek 1. Płeć pacjenta 3.2. Struktura uczestników programu według wieku Średni wiek pacjentów biorących udział w programie wyniósł 46,18 lat (SD= 17,18; 95% Cl: 45,52-46,84; Me=45; Mo=29). Najmłodsza badana osoba miała 18 lat, natomiast najstarsza miała 93 lata. Poniżej zamieszczono wykres ilustrujący rozkład wieku badanych pacjentów. 7
9 Wartość mediany (Me=45 lat) informuje, że połowa badanych miała co najwyżej 45 lat. Pacjenci mający nie więcej niż 32 lata stanowili 25% ogółu badanych, taki sam odsetek tworzyli pacjenci mający co najmniej 60 lat. Największy odsetek badanych stanowiły osoby mające 29 lat, wskazuje na to wartość modalna (Mo=29). Rysunek 2. Wiek pacjenta Wiek 3.3. Charakterystyka miejsca zamieszkania pacjentów Największe grono osób, stanowiące 56,15% (1511 osób; 95% CI: 54,28%-58,02%) ankietowanych mieszka w miastach powyżej 100 tys. mieszkańców. W miastach liczących tys. mieszkańców zamieszkuje 18,21% (490 osób; 95% CI: 16,75%-19,67%) opiniodawców. Na odpowiedź "wieś" wskazało 13,75% (370 osób; 95% CI: 12,45%-15,05%) respondentów. Najmniejsze grono osób, stanowiące 11,89% (320 osób; 95% CI: 10,67%-13,11%) ankietowanych mieszka w miastach do 10 tys. mieszkańców. 8
10 Rysunek 3. Miejsce zamieszkania pacjentów 4. Wyniki badania ankietowego uczestników programu Poniżej przedstawione zostały rozkłady odpowiedzi udzielonych na pytania 1-10 zawarte w kwestionariuszu badania. Pacjentom odczytywano stwierdzenia dotyczące grzybicy (objawów, profilaktyki, leczenia itp.), pacjent z kolei miał ocenić, czy odczytane stwierdzenie jest prawdziwe, czy też nie. W przypadku, kiedy pacjent nie potrafił określić prawdziwości odczytanego stwierdzenia, osoba przeprowadzająca kwestionariusz mogła zaznaczyć opcję Nie wiem. Każde ze stwierdzeń było prawdziwe (to znaczy, że w przypadku każdego pytania odpowiedzią prawidłową było Tak ) Stwierdzenie 1: Rozwojowi grzybicy sprzyja wilgoć, ciepło i brak światła Najwięcej, bo 82,04% (2211 osób; 95% CI: 80,59%-83,49%) respondentów stwierdziło, że podane powyżej stwierdzenie jest prawdziwe. 7,90% (213 osób; 95% CI: 6,88%-8,92%) opiniodawców uważało je za nieprawdziwe, natomiast 10,06% (271 osób; 95% CI: 8,92%-11,19%) respondentów nie potrafiło określić, czy przeczytane zdanie jest prawdziwe, czy nie. 9
11 Rysunek 4. Rozwojowi grzybicy sprzyja wilgoć, ciepło i brak światła 4.2. Stwierdzenie 2: Pierwsze najczęstsze objawy grzybicy stóp to świąd i zaczerwienienie Według największej liczby respondentów, stanowiącej 75,70% (2041 osób; 95% CI: 74,09%- 77,32%) ogółu, powyższe stwierdzenie jest prawdziwe. 10,09% (272 osoby; 95% CI: 8,95%- 11,23%) opiniodawców uważało je za nieprawdziwe, natomiast 14,21% (383 osoby; 95% CI: 12,89%-15,52%) ankietowanych nie potrafiło określić prawdziwości stwierdzenia. Rysunek 5. Pierwsze najczęstsze objawy grzybicy stóp to świąd i zaczerwienienie 10
12 4.3. Stwierdzenie 3: Zmiana koloru płytki na żółto-brunatny lub zielonkawy może świadczyć o grzybicy paznokci Najwięcej, bo 77,23% (2069 osób; 95% CI: 75,64%-78,82%) badanych uważało, że powyższe stwierdzenie jest prawdziwe, natomiast 9,33% (250 osób; 95% CI: 8,23%-10,43%) badanych stwierdziło, że jest ono nieprawdziwe. 13,44% (360 osób; 95% CI: 12,15%-14,73%) opiniodawców wybrało opcję "Nie wiem. Rysunek 6. Zmiana koloru płytki na żółto-brunatny lub zielonkawy może świadczyć o grzybicy paznokci 4.4. Stwierdzenie 4: Chwilowe uzyskanie poprawy nie oznacza całkowitego wyleczenia grzybicy i może skutkować jej nawrotami Najwięcej, bo 74,43% (2006 osób; 95% CI: 72,79%-76,08%) osób biorących udział w badaniu wybrało odpowiedź "Tak". 8,83% (238 osób; 95% CI: 7,76%-9,9%) respondentów wybrało odpowiedź "Nie". Odpowiedź "Nie wiem" wskazało 16,74% (451 osób; 95% CI: 15,33%-18,14%) ankietowanych. 11
13 Rysunek 7. Chwilowe uzyskanie poprawy nie oznacza całkowitego wyleczenia grzybicy i może skutkować jej nawrotami 4.5. Stwierdzenie 5: Grzybica to choroba zakaźna. Można się nią zarazić przez kontakt z innymi chorymi osobami lub zwierzętami Największe grono osób, stanowiące 81,33% (2147 osób; 95% CI: 79,84%-82,81%) respondentów uznało powyższe zdanie za prawdziwe. 8,56% (226 osób; 95% CI: 7,49%-9,63%) ankietowanych wybrało możliwość stwierdziło, że jest ono nieprawdziwe, natomiast 10,11% (267 osób; 95% CI: 8,96%-11,26%) nie potrafiło udzielić odpowiedzi na pytanie o prawdziwość powyższego stwierdzenia. 12
14 Rysunek 8. Grzybica to choroba zakaźna. Można się nią zarazić przez kontakt z innymi chorymi osobami lub zwierzętami 4.6. Stwierdzenie 6: Dokładne mycie rąk po zabiegach higienicznych stóp ogranicza możliwość przeniesienia zakażenia na inne obszary skóry Najwięcej, bo 83,31% (2242 osoby; 95% CI: 81,91%-84,72%) osób biorących udział w badaniu uznało powyższe stwierdzenie za prawdziwe, w przeciwieństwie do 8,81% (237 osób; 95% CI: 7,74%-9,88%) ankietowanych, którzy stwierdzili, że zdanie to nie jest prawdziwe. 7,88% (212 osób; 95% CI: 6,86%-8,9%) respondentów nie potrafiło określić prawdziwości stwierdzenia. 13
15 Rysunek 9. Dokładne mycie rąk po zabiegach higienicznych stóp ogranicza możliwość przeniesienia zakażenia na inne obszary skóry 4.7. Stwierdzenie 7: Na grzybicę stóp częściej chorują osoby z cukrzycą lub mające obniżoną odporność Większość, bo 68,06% (1830 osób; 95% CI: 66,29%-69,82%) opiniodawców, stwierdziła, że powyższe zdanie jest prawdziwe. 11,45% (308 osób; 95% CI: 10,25%-12,66%) ankietowanych uznała je za nieprawdziwe, a 20,49% (551 osób; 95% CI: 18,97%-22,02%) osób biorących udział w badaniu nie potrafiła określić prawdziwości powyższego stwierdzenia. Rysunek 10. Na grzybicę stóp częściej chorują osoby z cukrzycą lub mające obniżoną odporność 14
16 4.8. Stwierdzenie 8: Korzystając z publicznych pryszniców, saun, basenów należy pamiętać o noszeniu obuwa ochronnego Największe grono osób, stanowiące 88,94% (2397 osób; 95% CI: 87,76%-90,13%) ankietowanych uznała, że powyższe zdanie jest prawdziwe, w przeciwieństwie do 5,12% (138 osób; 95% CI: 4,29%-5,95%) opiniodawców, którzy uznali je za nieprawdziwe. 5,94% (160 osób; 95% CI: 5,04%-6,83%) ankietowanych nie wiedziała, czy zdanie jest zgodne z prawdą. Rysunek 11. Korzystając z publicznych pryszniców, saun, basenów należy pamiętać o noszeniu obuwa ochronnego 4.9. Stwierdzenie 9: Grzybica stóp jest najbardziej rozpowszechnioną postacią wśród grzybic skóry 69,37% (1866 osób; 95% CI: 67,63%-71,11%) badanych uznało powyższe stwierdzenie za prawdziwe. 10,26% (276 osób; 95% CI: 9,11%-11,41%) ankietowanych uznało je za nieprawdziwe, natomiast 20,37% (548 osób; 95% CI: 18,85%-21,89%) osób biorących udział w badaniu nie wiedziało, czy zdanie jest zgodne z prawdą. 15
17 Rysunek 12. Grzybica stóp jest najbardziej rozpowszechnioną postacią wśród grzybic skóry Stwierdzenie 10: Odkażanie obuwia może zapobiegać nawrotom grzybicy Najwięcej, bo 81,25% (2184 osoby; 95% CI: 79,77%-82,73%) respondentów stwierdziło, że powyższe zdanie jest prawdziwe. 7,55% (203 osoby; 95% CI: 6,55%-8,55%) osób biorących udział w badaniu uznało je za nieprawdziwe, natomiast 11,20% (301 osób; 95% CI: 10,01%-12,39%) ankietowanych nie potrafiło udzielić odpowiedzi na pytanie o prawdziwość stwierdzenia. Rysunek 13. Odkażanie obuwia może zapobiegać nawrotom grzybicy Ilość poprawnie udzielonych odpowiedzi Dla każdego pacjenta zliczono pytania, na które udzielił poprawnej odpowiedzi ( Tak ). Odpowiedzi Nie i Nie wiem były traktowane jako błędne. Ilość popranych odpowiedzi rozkładała się następująco: 16
18 10 poprawnych odpowiedzi wskazało 26,19% (707 osób; 95% CI: 24,54%-27,85%) pacjentów; 9 poprawnych odpowiedzi wskazało 17,78% (480 osób; 95% CI: 16,34%-19,23%) pacjentów; 8 poprawnych odpowiedzi wskazało 18,27% (493 osoby; 95% CI: 16,81%-19,72%) pacjentów; 7 poprawnych odpowiedzi wskazało 13,82% (373 osoby; 95% CI: 12,52%-15,12%) pacjentów; 6 poprawnych odpowiedzi wskazało 9,89% (267 osób; 95% CI: 8,77%-11,02%) pacjentów; 5 poprawnych odpowiedzi wskazało 6,34% (171 osób; 95% CI: 5,42%-7,25%) pacjentów; 4 poprawne odpowiedzi wskazało 3,33% (90 osób; 95% CI: 2,66%-4,01%) pacjentów; 3 poprawne odpowiedzi wskazało 2,00% (54 osoby; 95% CI: 1,47%-2,53%) pacjentów; 2 poprawne odpowiedzi wskazało 1,04% (28 osób; 95% CI: 0,66%-1,42%) pacjentów; 1 poprawną odpowiedź wskazało 0,48% (13 osób; 95% CI: 0,22%-0,74%) osób pacjentów; 0 poprawnych odpowiedzi wskazało 0,85% (23 osoby; 95% CI: 0,51%-1,2%) pacjentów. Średnia wszystkich wskazań wyniosła 7,78 (SD: 2,11; 95% CI: 7,70-7,86), a mediana przyjęła wartość 8. Zamieszczony wykres ilustruje rozkład ilości poprawnie udzielonych odpowiedzi. Rysunek 14. Ilość poprawnych odpowiedzi 17
19 ilość poprawnych odpowiedzi Dodatkowe analizy 5.1. Zależność pomiędzy płcią pacjenta a ilością poprawnie udzielonych odpowiedzi Zbadano zależność pomiędzy płcią pacjenta a ilością poprawnych odpowiedzi udzielonych na pytania z kwestionariusza. W przypadku kobiet odnotowano przeciętnie więcej poprawnych odpowiedzi, niż w przypadku mężczyzn; świadczą o tym wartości kwartyli pierwszego i trzeciego, które w grupie kobiet wyniosły odpowiednio 7 i 10, a w grupie mężczyzn 6 i 9. Mediana dla obu grup przyjęła wartość 8. Istotność różnic w rozkładach potwierdzono testem U Manna-Whitneya dla p<0,05. Rysunek 15. Płeć pacjenta a ilość poprawnie udzielonych odpowiedzi Kobieta Płeć Mężczyzna 18
20 Wiek Zależność pomiędzy wiekiem pacjenta a ilością poprawnie udzielonych odpowiedzi Zbadana została zależność pomiędzy wiekiem pacjenta a ilością poprawnie udzielonych odpowiedzi. Zauważyć można rozbieżność w rozkładach wieku dla grup pacjentów ze skrajnymi liczbami poprawnych odpowiedzi 0 i 10. Dla pierwszej z nich mediana wieku wyniosła 70 lat, dla drugiej 42 lata. Analizując wykres wskazać można spadek mediany wieku wraz ze wzrostem ilości udzielonych odpowiedzi. Ze względu na małą liczność grupy, wykres odpowiadający 1 poprawnej odpowiedzi należy pominąć przy analizie. Istotność różnic w rozkładach wieku dla poszczególnych grup potwierdzono testem Anova Kruskala-Wallisa dla p<0,001. Rysunek 16. Wiek pacjenta a ilość poprawnie udzielonych odpowiedzi ilość poprawnie udzielonych odpowiedzi 19
21 ilość poprawnych odpowiedzi Zależność pomiędzy charakterystyką miejsca zamieszkania pacjenta a ilością poprawnie udzielonych odpowiedzi Zbadana została zależność pomiędzy charakterystyką miejsca zamieszkania pacjenta a ilością poprawnie udzielonych przez niego odpowiedzi. Pacjenci, którzy mieszkają w większych miastach ( tys. mieszkańców lub powyżej 100 tys. mieszkańców) częściej wskazywali na poprawne odpowiedzi. Świadczyć o tym mogą większa wartości kwartyli pierwszego i trzeciego (odpowiednio 7 i 10) oraz, w przypadku pacjentów z miast liczących tysięcy mieszkańców, wyższa wartość mediany wyników 9. Istotność różnic w rozkładach ilości poprawnych odpowiedzi dla poszczególnych grup potwierdzono testem Anova Kruskala-Wallisa dla p<0,001. Rysunek 17. Miejsce zamieszkania a ilość poprawnych odpowiedzi Wieś 2. Miasto do 10 tys. mieszkańców 3. Miasto tys. mieszkańców 4. Miasto powyżej 100 tys. mieszkańców Miejsce zamieszkania 20
22 6. Podsumowanie Głównym celem Programu było zebranie danych odnośnie stanu wiedzy pacjentów w zakresie zasad postępowania w trakcie oraz po zakończeniu terapii grzybicy skóry stóp i/lub paznokci stóp oraz zidentyfikowanie braków wiedzy pacjentów. Istotnym elementem Programu była również edukacja pacjentów w tym obszarze oraz szerzenie wiedzy wśród pacjentów i lekarzy nie biorących udziału w Programie poprzez opublikowanie wyników niniejszego badania. Zebrane dane mają stanowić podstawę do opracowania oraz zaktualizowania materiałów informacyjno - edukacyjnych przeznaczonych dla pacjentów. W programie udział wzięło 2700 uczestników Programu, w tym 52,20% (1399 osób; 95% CI: 50,31%-54,09%) kobiet oraz 47,80% (1281 osób; 95% CI: 45,91%-49,69%) mężczyzn. Zdecydowana większość pacjentów (56,15%) zamieszkiwała miasta o liczbie ludności przekraczającej 100 tysięcy. Najmniejsza część pacjentów pochodziła z miast do 10 tysiecy mieszkańców oraz ze wsi odpowiednio 11,89% i 13,75% ogółu. Poziom wiedzy pacjentów z zakresu grzybicy oraz jej leczenia i profilaktyki przedstawia się pozytywnie: średnia ilość poprawnie udzielonych odpowiedzi (0-10) wyniosła 7,78 a ich mediana przyjęła wartość 8. Największy odsetek osób, stanowiący 26,19% ogółu, uzyskał komplet (czyli 10) poprawnych odpowiedzi na pytania zawarte w kwestionariuszu. 21
23 Spis ilustracji Rysunek 1. Płeć pacjenta... 7 Rysunek 2. Wiek pacjenta... 8 Rysunek 3. Miejsce zamieszkania pacjentów... 9 Rysunek 4. Rozwojowi grzybicy sprzyja wilgoć, ciepło i brak światła Rysunek 5. Pierwsze najczęstsze objawy grzybicy stóp to świąd i zaczerwienienie Rysunek 6. Zmiana koloru płytki na żółto-brunatny lub zielonkawy może świadczyć o grzybicy paznokci Rysunek 7. Chwilowe uzyskanie poprawy nie oznacza całkowitego wyleczenia grzybicy i może skutkować jej nawrotami Rysunek 8. Grzybica to choroba zakaźna. Można się nią zarazić przez kontakt z innymi chorymi osobami lub zwierzętami Rysunek 9. Dokładne mycie rąk po zabiegach higienicznych stóp ogranicza możliwość przeniesienia zakażenia na inne obszary skóry Rysunek 10. Na grzybicę stóp częściej chorują osoby z cukrzycą lub mające obniżoną odporność Rysunek 11. Korzystając z publicznych pryszniców, saun, basenów należy pamiętać o noszeniu obuwa ochronnego Rysunek 12. Grzybica stóp jest najbardziej rozpowszechnioną postacią wśród grzybic skóry Rysunek 13. Odkażanie obuwia może zapobiegać nawrotom grzybicy Rysunek 14. Ilość poprawnych odpowiedzi Rysunek 15. Płeć pacjenta a ilość poprawnie udzielonych odpowiedzi Rysunek 16. Wiek pacjenta a ilość poprawnie udzielonych odpowiedzi Rysunek 17. Miejsce zamieszkania a ilość poprawnych odpowiedzi
24 Załącznik nr 1 KWESTIONARIUSZ PROGRAMU 23
Badanie OACT (OsteoArthritis Combination Treatment) Ocena leczenia ChZS za pomocą terapii skojarzonej glukozaminą i chondroityną
Badanie OACT (OsteoArthritis Combination Treatment) Ocena leczenia ChZS za pomocą terapii skojarzonej glukozaminą i chondroityną Nieinterwencyjny program badawczo-obserwacyjny Warszawa 2014 1. Założenia
Bardziej szczegółowoBezpieczeń stwo kardiologiczńe pacjeńto w stosujących leki o działańiu przeciwbo lowym. Program edukacyjńy dla pacjeńtów
Bezpieczeń stwo kardiologiczńe pacjeńto w stosujących leki o działańiu przeciwbo lowym Program edukacyjńy dla pacjeńtów Warszawa 2014 1. Założenia wstępne Programu... 4 1.1. Wprowadzenie... 4 1.2. Cel
Bardziej szczegółowoCharakterystyki liczbowe (estymatory i parametry), które pozwalają opisać właściwości rozkładu badanej cechy (zmiennej)
Charakterystyki liczbowe (estymatory i parametry), które pozwalają opisać właściwości rozkładu badanej cechy (zmiennej) 1 Podział ze względu na zakres danych użytych do wyznaczenia miary Miary opisujące
Bardziej szczegółowoZakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki i Prognoz Aktuarialnych
Zakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki i Prognoz Aktuarialnych Struktura wysokości emerytur i rent wypłacanych przez ZUS po waloryzacji w marcu 2012 roku. Warszawa 2012 I. Badana populacja
Bardziej szczegółowoPopulacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część
Populacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część populacji, którą podaje się badaniu statystycznemu
Bardziej szczegółowoMiary statystyczne w badaniach pedagogicznych
Miary statystyczne w badaniach pedagogicznych Szeregi statystyczne Szczegółowy - gdzie materiał uporządkowany jest rosnąco lub malejąco Rozdzielczy - gdzie poszczególnym wariantom zmiennej przyporządkowane
Bardziej szczegółowoZAANGAŻOWANIE W PRZEBIEG LECZENIA U CHORYCH ZE SCHIZOFRENIĄ PODDANYCH TERAPII PRZECIWPSYCHOTYCZNEJ
ZAANGAŻOWANIE W PRZEBIEG LECZENIA U CHORYCH ZE SCHIZOFRENIĄ PODDANYCH TERAPII PRZECIWPSYCHOTYCZNEJ Raport z Programu Edukacyjno-Badawczego Październik 2017 Założenia programu Małe zaangażowanie w przebieg
Bardziej szczegółowoWykład 4: Statystyki opisowe (część 1)
Wykład 4: Statystyki opisowe (część 1) Wprowadzenie W przypadku danych mających charakter liczbowy do ich charakterystyki można wykorzystać tak zwane STATYSTYKI OPISOWE. Za pomocą statystyk opisowych można
Bardziej szczegółowoZakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki i Prognoz Aktuarialnych
Zakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki i Prognoz Aktuarialnych Struktura wysokości emerytur i rent wypłacanych przez ZUS po waloryzacji w marcu 2016 roku. Warszawa 2016 Opracowała: Ewa Karczewicz
Bardziej szczegółowoMIARY KLASYCZNE Miary opisujące rozkład badanej cechy w zbiorowości, które obliczamy na podstawie wszystkich zaobserwowanych wartości cechy
MIARY POŁOŻENIA Opisują średni lub typowy poziom wartości cechy. Określają tą wartość cechy, wokół której skupiają się wszystkie pozostałe wartości badanej cechy. Wśród nich można wyróżnić miary tendencji
Bardziej szczegółowoWykład 1. Podstawowe pojęcia Metody opisowe w analizie rozkładu cechy
Wykład Podstawowe pojęcia Metody opisowe w analizie rozkładu cechy Zbiorowość statystyczna - zbiór elementów lub wyników jakiegoś procesu powiązanych ze sobą logicznie (tzn. posiadających wspólne cechy
Bardziej szczegółowoOutlier to dana (punkt, obiekt, wartośd w zbiorze) znacznie odstająca od reszty. prezentacji punktów odstających jest rysunek poniżej.
Temat: WYKRYWANIE ODCHYLEO W DANYCH Outlier to dana (punkt, obiekt, wartośd w zbiorze) znacznie odstająca od reszty. prezentacji punktów odstających jest rysunek poniżej. Przykładem Box Plot wygodną metodą
Bardziej szczegółowoTestowanie hipotez statystycznych
Testowanie hipotez statystycznych Hipotezą statystyczną jest dowolne przypuszczenie co do rozkładu populacji generalnej (jego postaci funkcyjnej lub wartości parametrów). Prawdziwość tego przypuszczenia
Bardziej szczegółowoWykład 2. Statystyka opisowa - Miary rozkładu: Miary położenia
Wykład 2 Statystyka opisowa - Miary rozkładu: Miary położenia Podział miar Miary położenia (measures of location): 1. Miary tendencji centralnej (measures of central tendency, averages): Średnia arytmetyczna
Bardziej szczegółowoW kolejnym kroku należy ustalić liczbę przedziałów k. W tym celu należy wykorzystać jeden ze wzorów:
Na dzisiejszym wykładzie omówimy najważniejsze charakterystyki liczbowe występujące w statystyce opisowej. Poszczególne wzory będziemy podawać w miarę potrzeby w trzech postaciach: dla szeregu szczegółowego,
Bardziej szczegółowoPodstawowe pojęcia. Własności próby. Cechy statystyczne dzielimy na
Podstawowe pojęcia Zbiorowość statystyczna zbiór jednostek (obserwacji) nie identycznych, ale stanowiących logiczną całość Zbiorowość (populacja) generalna skończony lub nieskończony zbiór jednostek, które
Bardziej szczegółowoStatystyka Matematyczna Anna Janicka
Statystyka Matematyczna Anna Janicka wykład I, 22.02.2016 STATYSTYKA OPISOWA, cz. I Kwestie techniczne Kontakt: ajanicka@wne.uw.edu.pl Dyżur: strona z materiałami z przedmiotu: wne.uw.edu.pl/azylicz akson.sgh.waw.pl/~aborata
Bardziej szczegółowoWydział Inżynierii Produkcji. I Logistyki. Statystyka opisowa. Wykład 3. Dr inż. Adam Deptuła
12.03.2017 Wydział Inżynierii Produkcji I Logistyki Statystyka opisowa Wykład 3 Dr inż. Adam Deptuła METODY OPISU DANYCH ILOŚCIOWYCH SKALARNYCH Wykresy: diagramy, histogramy, łamane częstości, wykresy
Bardziej szczegółowoW badaniu wzięło udział prawie tyle samo kobiet jak i mężczyzn. Procentowa różnica jest niewielka, na poziomie około 2%.
Raport z pierwszego (ex-ante) badania przeprowadzonego w momencie rozpoczęcia kampanii informacyjno - edukacyjnej,,żuławy. Edukacja powodziowa, przy użyciu kwestionariuszy badania CATI Poznań, 30.07.2013r.
Bardziej szczegółowo4.2. Statystyczne opracowanie zebranego materiału
4.2. Statystyczne opracowanie zebranego materiału Zebrany i pogrupowany materiał badawczy należy poddać analizie statystycznej w celu dokonania pełnej i szczegółowej charakterystyki interesujących badacza
Bardziej szczegółowoStatystyka opisowa PROWADZĄCY: DR LUDMIŁA ZA JĄC -LAMPARSKA
Statystyka opisowa PRZEDMIOT: PODSTAWY STATYSTYKI PROWADZĄCY: DR LUDMIŁA ZA JĄC -LAMPARSKA Statystyka opisowa = procedury statystyczne stosowane do opisu właściwości próby (rzadziej populacji) Pojęcia:
Bardziej szczegółowoRAPORT Z BADANIA ANKIETOWEGO NA TEMAT WPŁYWU CENY CZEKOLADY NA JEJ ZAKUP. Katarzyna Szady. Sylwia Tłuczkiewicz. Marta Sławińska.
RAPORT Z BADANIA ANKIETOWEGO NA TEMAT WPŁYWU CENY CZEKOLADY NA JEJ ZAKUP Katarzyna Szady Sylwia Tłuczkiewicz Marta Sławińska Karolina Sugier Badanie koordynował: Dr Marek Angowski Lublin 2012 I. Metodologia
Bardziej szczegółowoPlan wykładu. Statystyka opisowa. Statystyka matematyczna. Dane statystyczne miary położenia miary rozproszenia miary asymetrii
Plan wykładu Statystyka opisowa Dane statystyczne miary położenia miary rozproszenia miary asymetrii Statystyka matematyczna Podstawy estymacji Testowanie hipotez statystycznych Żródła Korzystałam z ksiażek:
Bardziej szczegółowoZadania ze statystyki, cz.6
Zadania ze statystyki, cz.6 Zad.1 Proszę wskazać, jaką część pola pod krzywą normalną wyznaczają wartości Z rozkładu dystrybuanty rozkładu normalnego: - Z > 1,25 - Z > 2,23 - Z < -1,23 - Z > -1,16 - Z
Bardziej szczegółowoPróba własności i parametry
Próba własności i parametry Podstawowe pojęcia Zbiorowość statystyczna zbiór jednostek (obserwacji) nie identycznych, ale stanowiących logiczną całość Zbiorowość (populacja) generalna skończony lub nieskończony
Bardziej szczegółowoAnaliza struktury i przeciętnego poziomu cechy
Analiza struktury i przeciętnego poziomu cechy Analiza struktury Pod pojęciem analizy struktury rozumiemy badanie budowy (składu) określonej zbiorowości, lub próby, tj. ustalenie, z jakich składa się elementów
Bardziej szczegółowoOdchudzamy serię danych, czyli jak wykryć i usunąć wyniki obarczone błędami grubymi
Odchudzamy serię danych, czyli jak wykryć i usunąć wyniki obarczone błędami grubymi Piotr Konieczka Katedra Chemii Analitycznej Wydział Chemiczny Politechnika Gdańska D syst D śr m 1 3 5 2 4 6 śr j D 1
Bardziej szczegółowoStatystyka matematyczna dla leśników
Statystyka matematyczna dla leśników Wydział Leśny Kierunek leśnictwo Studia Stacjonarne I Stopnia Rok akademicki 2011/2012 Wykład 2 Statystyka Do tej pory było: Wiadomości praktyczne o przedmiocie Podstawowe
Bardziej szczegółowo1 n. s x x x x. Podstawowe miary rozproszenia: Wariancja z populacji: Czasem stosuje się też inny wzór na wariancję z próby, tak policzy Excel:
Wariancja z populacji: Podstawowe miary rozproszenia: 1 1 s x x x x k 2 2 k 2 2 i i n i1 n i1 Czasem stosuje się też inny wzór na wariancję z próby, tak policzy Excel: 1 k 2 s xi x n 1 i1 2 Przykład 38,
Bardziej szczegółowoPostawy lekarzy województwa Lubelskiego wobec profilaktyki nowotworów.
Michał Nowakowski Zakład Socjologii Medycyny i Rodziny Instytut Socjologii Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej Postawy lekarzy województwa Lubelskiego wobec profilaktyki nowotworów. W ramach Narodowego
Bardziej szczegółowoStatystyka i analiza danych Wstępne opracowanie danych Statystyka opisowa. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adan@agh.edu.pl
Statystyka i analiza danych Wstępne opracowanie danych Statystyka opisowa Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adan@agh.edu.pl Wprowadzenie Podstawowe cele analizy zbiorów danych Uogólniony opis poszczególnych
Bardziej szczegółowoPo co nam charakterystyki liczbowe? Katarzyna Lubnauer 34
Po co nam charakterystyki liczbowe? Katarzyna Lubnauer 34 Def. Charakterystyki liczbowe to wielkości wyznaczone na podstawie danych statystycznych, charakteryzujące własności badanej cechy. Klasyfikacja
Bardziej szczegółowoZakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki. Struktura wysokości emerytur i rent wypłacanych przez ZUS po waloryzacji w marcu 2010 roku.
Zakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki Struktura wysokości emerytur i rent wypłacanych przez ZUS po waloryzacji w marcu 2010 roku. Warszawa 2010 I. Badana populacja. W marcu 2010 r. emerytury
Bardziej szczegółowoĆwiczenia 1-2 Analiza rozkładu empirycznego
Ćwiczenia 1-2 Zadanie 1. Z kolokwium z ekonometrii studenci otrzymali następujące oceny: 5 osób dostało piątkę, 20 os. dostało czwórkę, 10 os. trójkę, a 3 osoby nie zaliczyły tego kolokwium. Należy w oparciu
Bardziej szczegółowoStatystyka. Wykład 2. Magdalena Alama-Bućko. 5 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 5 marca / 34
Statystyka Wykład 2 Magdalena Alama-Bućko 5 marca 2018 Magdalena Alama-Bućko Statystyka 5 marca 2018 1 / 34 Banki danych: Bank danych lokalnych : Główny urzad statystyczny: Baza Demografia : https://bdl.stat.gov.pl/
Bardziej szczegółowo-> Średnia arytmetyczna (5) (4) ->Kwartyl dolny, mediana, kwartyl górny, moda - analogicznie jak
Wzory dla szeregu szczegółowego: Wzory dla szeregu rozdzielczego punktowego: ->Średnia arytmetyczna ważona -> Średnia arytmetyczna (5) ->Średnia harmoniczna (1) ->Średnia harmoniczna (6) (2) ->Średnia
Bardziej szczegółowoBADANIE RYNKU PRACY SPRZEDAWCÓW BEZPOŚREDNICH
BADANIE RYNKU PRACY SPRZEDAWCÓW BEZPOŚREDNICH PRÓBA Raport z badania dla REALIZACJA TERENOWA Wykonawca: ANALIZA Warszawa, 11 maja 2011r. WIEDZA Instytut Homo Homini Sp. z o.o. ul. Świętokrzyska 36/5 00-116
Bardziej szczegółowoEmerytury nowosystemowe wypłacone w grudniu 2018 r. w wysokości niższej niż wysokość najniższej emerytury (tj. niższej niż 1029,80 zł)
Emerytury nowosystemowe wypłacone w grudniu 18 r. w wysokości niższej niż wysokość najniższej emerytury (tj. niższej niż 9,8 zł) DEPARTAMENT STATYSTYKI I PROGNOZ AKTUARIALNYCH Warszawa 19 1 Zgodnie z art.
Bardziej szczegółowo1 Podstawy rachunku prawdopodobieństwa
1 Podstawy rachunku prawdopodobieństwa Dystrybuantą zmiennej losowej X nazywamy prawdopodobieństwo przyjęcia przez zmienną losową X wartości mniejszej od x, tzn. F (x) = P [X < x]. 1. dla zmiennej losowej
Bardziej szczegółowoNawroty w uzależnieniach - zmiany w kontaktach z alkoholem po zakończeniu terapii
Sabina Nikodemska Rok: 1998 Czasopismo: Świat Problemów Numer: 6 (68) Celem niniejszego opracowania jest próba przyjrzenia się populacji tych pacjentów, którzy zgłaszają się do ambulatoryjnych placówek
Bardziej szczegółowoStatystyczne metody analizy danych
Statystyczne metody analizy danych Statystyka opisowa Wykład I-III Agnieszka Nowak - Brzezińska Definicje Statystyka (ang.statistics) - to nauka zajmująca się zbieraniem, prezentowaniem i analizowaniem
Bardziej szczegółowoI.1.1. Technik masażysta 322[12]
I.1.1. Technik masażysta 322[12] Do egzaminu zostało zgłoszonych: 2219 Przystąpiło łącznie: 2182 przystąpiło: 2156 przystąpiło: 2156 ETAP PISEMNY ETAP PRAKTYCZNY zdało: 2146 (99,5%) zdało: 1671 (77,5%)
Bardziej szczegółowoEgzamin ze Statystyki, Studia Licencjackie Stacjonarne czerwiec 2007 Temat A
(imię, nazwisko, nr albumu).. Przy rozwiązywaniu zadań, jeśli to konieczne, naleŝy przyjąć poziom istotności 0,01 i współczynnik ufności 0,95. Zadanie 1 W 005 roku przeprowadzono badanie ankietowe, którego
Bardziej szczegółowoStatystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 13 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 13 marca / 41
Statystyka Wykład 4 Magdalena Alama-Bućko 13 marca 2017 Magdalena Alama-Bućko Statystyka 13 marca 2017 1 / 41 Na poprzednim wykładzie omówiliśmy następujace miary rozproszenia: Wariancja - to średnia arytmetyczna
Bardziej szczegółowoRAPORT Z BADANIA SATYSFAKCJI KLIENTÓW KORZYSTAJĄCYCH Z USŁUG ŚWIADCZONYCH PRZEZ URZĄD MIASTA RZESZOWA
RAPORT Z BADANIA SATYSFAKCJI KLIENTÓW KORZYSTAJĄCYCH Z USŁUG ŚWIADCZONYCH PRZEZ URZĄD MIASTA RZESZOWA Rzeszów, sierpień 2016 r. Spis treści 1 PRZEDMIOT ZAMÓWIENIA ORAZ CEL BADAŃ... 3 2 METODOLOGIA... 5
Bardziej szczegółowoStatystyka i opracowanie danych W5: Wprowadzenie do statystycznej analizy danych. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407 adan@agh.edu.pl
Statystyka i opracowanie danych W5: Wprowadzenie do statystycznej analizy danych Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407 adan@agh.edu.pl Wprowadzenie Podstawowe cele analizy zbiorów danych Uogólniony opis poszczególnych
Bardziej szczegółowoStatystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 3: Analiza struktury zbiorowości statystycznej. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.
Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 3: Analiza struktury zbiorowości statystycznej dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl Zadania analityczne (1) Analiza przewiduje badanie podobieństw
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA IV SEMESTR ALK (PwZ) STATYSTYKA OPISOWA RODZAJE CECH W POPULACJACH I SKALE POMIAROWE
STATYSTYKA IV SEMESTR ALK (PwZ) STATYSTYKA OPISOWA RODZAJE CECH W POPULACJACH I SKALE POMIAROWE CECHY mogą być: jakościowe nieuporządkowane - skala nominalna płeć, rasa, kolor oczu, narodowość, marka samochodu,
Bardziej szczegółowoProjektowanie badań i interpretacja wyników okiem biostatystyka. Warszawa, 15 marca 2016, Anna Marcisz
Projektowanie badań i interpretacja wyników okiem biostatystyka Warszawa, 15 marca 2016, Anna Marcisz Agenda Część I Cel badań - hipotezy badawcze/statystyczne Wielkość próby potrzebna do badania Jak odczytywać
Bardziej szczegółowoSzczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)
Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć) 1. Populacja generalna a losowa próba, parametr rozkładu cechy a jego ocena z losowej próby, miary opisu statystycznego
Bardziej szczegółowoRAPORT ZBIORCZY z diagnozy umiejętności matematycznych
RAPORT ZBIORCZY z diagnozy umiejętności matematycznych przeprowadzonej w klasach szóstych szkół podstawowych Analiza statystyczna Wskaźnik Wartość wskaźnika Wyjaśnienie Liczba uczniów Liczba uczniów, którzy
Bardziej szczegółowoRAPORT KOŃCOWY Z OGÓLNOPOLSKIEGO BADANIA ARGOPRO. Zastosowanie i bezpieczeństwo preparatu ARGOSULFAN 400 g
RAPORT KOŃCOWY Z OGÓLNOPOLSKIEGO BADANIA ARGOPRO Zastosowanie i bezpieczeństwo preparatu ARGOSULFAN 400 g Spis treści 1. Opis ogólnopolskiego badania ARGOPRO 3 Cele badania Zakres badania Czas trwania
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE
STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE 1 W trakcie badania obliczono wartości średniej (15,4), mediany (13,6) oraz dominanty (10,0). Określ typ asymetrii rozkładu. 2 Wymień 3 cechy rozkładu Gauss
Bardziej szczegółowoStatystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 19 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 19 marca / 33
Statystyka Wykład 4 Magdalena Alama-Bućko 19 marca 2018 Magdalena Alama-Bućko Statystyka 19 marca 2018 1 / 33 Analiza struktury zbiorowości miary położenia ( miary średnie) miary zmienności (rozproszenia,
Bardziej szczegółowodr hab. Dariusz Piwczyński, prof. nadzw. UTP
dr hab. Dariusz Piwczyński, prof. nadzw. UTP Cechy jakościowe są to cechy, których jednoznaczne i oczywiste scharakteryzowanie za pomocą liczb jest niemożliwe lub bardzo utrudnione. nominalna porządek
Bardziej szczegółowoTesty nieparametryczne
Testy nieparametryczne Testy nieparametryczne możemy stosować, gdy nie są spełnione założenia wymagane dla testów parametrycznych. Stosujemy je również, gdy dane można uporządkować według określonych kryteriów
Bardziej szczegółowoSzczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)
Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć) 1. Populacja generalna a losowa próba, parametr rozkładu cechy a jego ocena z losowej próby, miary opisu statystycznego
Bardziej szczegółowoSCENARIUSZ LEKCJI. TEMAT LEKCJI: Zastosowanie średnich w statystyce i matematyce. Podstawowe pojęcia statystyczne. Streszczenie.
SCENARIUSZ LEKCJI OPRACOWANY W RAMACH PROJEKTU: INFORMATYKA MÓJ SPOSÓB NA POZNANIE I OPISANIE ŚWIATA. PROGRAM NAUCZANIA INFORMATYKI Z ELEMENTAMI PRZEDMIOTÓW MATEMATYCZNO-PRZYRODNICZYCH Autorzy scenariusza:
Bardziej szczegółowoStatystyczne metody analizy danych. Agnieszka Nowak - Brzezińska
Statystyczne metody analizy danych Agnieszka Nowak - Brzezińska SZEREGI STATYSTYCZNE SZEREGI STATYSTYCZNE odpowiednio usystematyzowany i uporządkowany surowy materiał statystyczny. Szeregi statystyczne
Bardziej szczegółowoTABELE WIELODZIELCZE
TABELE WIELODZIELCZE W wielu badaniach gromadzimy dane będące liczebnościami. Przykładowo możemy klasyfikować chore zwierzęta w badanej próbie do różnych kategorii pod względem wieku, płci czy skali natężenia
Bardziej szczegółowoWykład 5: Statystyki opisowe (część 2)
Wykład 5: Statystyki opisowe (część 2) Wprowadzenie Na poprzednim wykładzie wprowadzone zostały statystyki opisowe nazywane miarami położenia (średnia, mediana, kwartyle, minimum i maksimum, modalna oraz
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA OPISOWA Przykłady problemów statystycznych: - badanie opinii publicznej na temat preferencji wyborczych;
STATYSTYKA OPISOWA Przykłady problemów statystycznych: - badanie opinii publicznej na temat preferencji wyborczych; - badanie skuteczności nowego leku; - badanie stopnia zanieczyszczenia gleb metalami
Bardziej szczegółowoZACHOROWANIA DZIECI NA CUKRZYCĘ W WIEKU SZKOLNYM (7-12 LAT)
Autor: EDYTA LENDZION Opiekun badań: dr Beata Trzpil-Zwierzyk ZACHOROWANIA DZIECI NA CUKRZYCĘ W WIEKU SZKOLNYM (7-12 LAT) Badanie przeprowadzone zostało w czerwcu 2014 roku w poradni diabetologicznej w
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA OPISOWA. LICZBOWE CHARAKTERYSTYKI(MIARY)
STATYSTYKA OPISOWA. LICZBOWE CHARAKTERYSTYKI(MIARY) Dla opisania rozkładu badanej zmiennej, korzystamy z pewnych charakterystyk liczbowych. Dzielimy je na cztery grupy.. Określenie przeciętnej wartości
Bardziej szczegółowoPROBLEM NADWAGI I OTYŁOŚCI W POLSCE WŚRÓD OSÓB DOROSŁYCH - DANE EPIDEMIOLOGICZNE -
PROBLEM NADWAGI I OTYŁOŚCI W POLSCE WŚRÓD OSÓB DOROSŁYCH - DANE EPIDEMIOLOGICZNE - Wg raportu GUS Stan zdrowia ludności w 2009 r. Otyłość jest chorobą przewlekłą spowodowaną nadmierną podażą energii zawartej
Bardziej szczegółowoParametry statystyczne
I. MIARY POŁOŻENIA charakteryzują średni lub typowy poziom wartości cechy, wokół nich skupiają się wszystkie pozostałe wartości analizowanej cechy. I.1. Średnia arytmetyczna x = x 1 + x + + x n n = 1 n
Bardziej szczegółowoRAPORT ZBIORCZY z diagnozy Matematyka PP
RAPORT ZBIORCZY z diagnozy Matematyka PP przeprowadzonej w klasach drugich szkół ponadgimnazjalnych Analiza statystyczna Wskaźnik Wartość wskaźnika Wyjaśnienie Liczba uczniów Liczba uczniów, którzy przystąpili
Bardziej szczegółowoS T R E S Z C Z E N I E
STRESZCZENIE Cel pracy: Celem pracy jest ocena wyników leczenia napromienianiem chorych z rozpoznaniem raka szyjki macicy w Świętokrzyskim Centrum Onkologii, porównanie wyników leczenia chorych napromienianych
Bardziej szczegółowoSposoby prezentacji problemów w statystyce
S t r o n a 1 Dr Anna Rybak Instytut Informatyki Uniwersytet w Białymstoku Sposoby prezentacji problemów w statystyce Wprowadzenie W artykule zostaną zaprezentowane podstawowe zagadnienia z zakresu statystyki
Bardziej szczegółowoPomiary urodzeń według płci noworodka i województwa.podział na miasto i wieś.
Pomiary urodzeń według płci noworodka i województwa.podział na miasto i wieś. Województwo Urodzenia według płci noworodka i województwa. ; Rok 2008; POLSKA Ogółem Miasta Wieś Pozamałżeńskie- Miasta Pozamałżeńskie-
Bardziej szczegółowoZakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki i Prognoz Aktuarialnych
Zakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki i Prognoz Aktuarialnych Struktura wysokości emerytur i rent wypłacanych przez ZUS po waloryzacji w marcu 2015 roku. Warszawa 2015 Opracowała: Ewa Karczewicz
Bardziej szczegółowoBadanie opinii Omniwatch. Oferta badawcza
Badanie opinii Omniwatch Oferta badawcza Kim jesteśmy? SW Research Agencja badań rynku i opinii Rok założenia 2011 Wizerunek Firma oferująca profesjonalne rozwiązania badawcze, usługi analityczne i doradcze.
Bardziej szczegółowoDiabControl RAPORT KOŃCOWY
DiabControl OCENA WSPÓŁPRACY PACJENTA CHOREGO NA CUKRZYCĘ TYPU 2 Z LEKARZEM PROWADZĄCYM W ZAKRESIE COMPLIANCE, OBSERWACJA ZJAWISKA DYSFAGII (TRUDNOŚCI W POŁYKANIU) RAPORT KOŃCOWY Październik 214 Autor
Bardziej szczegółowoTypy zmiennych. Zmienne i rekordy. Rodzaje zmiennych. Graficzne reprezentacje danych Statystyki opisowe
Typy zmiennych Graficzne reprezentacje danych Statystyki opisowe Jakościowe charakterystyka przyjmuje kilka możliwych wartości, które definiują klasy Porządkowe: odpowiedzi na pytania w ankiecie ; nigdy,
Bardziej szczegółowoPorównywanie populacji
3 Porównywanie populacji 2 Porównywanie populacji Tendencja centralna Jednostki (w grupie) według pewnej zmiennej porównuje się w ten sposób, że dokonuje się komparacji ich wartości, osiągniętych w tej
Bardziej szczegółowoBadanie zależności skala nominalna
Badanie zależności skala nominalna I. Jak kształtuje się zależność miedzy płcią a wykształceniem? II. Jak kształtuje się zależność między płcią a otyłością (opis BMI)? III. Jak kształtuje się zależność
Bardziej szczegółowoBSFT innowacyjna metoda terapeutyczna w stacjonarnym leczeniu uzależnień alkoholowych osób dorosłych - raport z badań PANEL DYSKUSYJNY
BSFT innowacyjna metoda terapeutyczna w stacjonarnym leczeniu uzależnień alkoholowych osób dorosłych - raport z badań PANEL DYSKUSYJNY 18.02.2013 rok - Hotel Mercure w Częstochowie PROBLEM BADAWCZY W jaki
Bardziej szczegółowoJak sprawdzić normalność rozkładu w teście dla prób zależnych?
Jak sprawdzić normalność rozkładu w teście dla prób zależnych? W pliku zalezne_10.sta znajdują się dwie zmienne: czasu biegu przed rozpoczęciem cyklu treningowego (zmienna 1) oraz czasu biegu po zakończeniu
Bardziej szczegółowoPrzegląd epidemiologiczny metod diagnostyki i leczenia łagodnego rozrostu stercza na terenie Polski.
Przegląd epidemiologiczny metod diagnostyki i leczenia łagodnego rozrostu stercza na terenie Polski. Program MOTO-BIP /PM_L_0257/ Ocena wyników programu epidemiologicznego. Dr n. med. Bartosz Małkiewicz
Bardziej szczegółowoI.1.1. Technik analityk 311[02]
I.1.1. Technik analityk 311[02] Do egzaminu zostało zgłoszonych:378 Przystąpiło łącznie: 363 przystąpiło: 360 ETAP PISEMNY zdało: 315 (87,5%) DYPLOM POTWIERDZAJĄCY KWALIFIKACJE ZAWODOWE ETAP PRAKTYCZNY
Bardziej szczegółowoZadanie 2.Na III roku bankowości złożonym z 20 studentów i 10 studentek przeprowadzono test pisemny ze statystyki. Oto wyniki w obu podgrupach.
Zadanie 1.Wiadomo, że dominanta wagi tuczników jest umiejscowiona w przedziale [120 kg, 130 kg] i wynosi 122,5 kg. Znane są również liczebności przedziałów poprzedzającego i następnego po przedziale dominującym:
Bardziej szczegółowoGłówne tendencje bezrobocia obserwowane w powiatach objętych działaniem Filii WUP w Bielsku-Białej. Lata 2011-2012
Główne tendencje bezrobocia obserwowane w powiatach objętych działaniem Filii WUP w Bielsku-Białej. Lata 2011-2012 Wyszczególnienie Wskaźnik stopy bezrobocia w poszczególnych powiatach subregionu południowego
Bardziej szczegółowoprognoz demograficznych
Niniejszą informację opracowano na podstawie prognozy ludności faktycznej do 2035 r. dla powiatów oraz miast na prawach powiatu opublikowanej przez Główny Urząd Statystyczny w lipcu 2011 r. Prognoza powiatowa
Bardziej szczegółowoWykład 3. Opis struktury zbiorowości. 1. Parametry opisu rozkładu badanej cechy. 3. Średnia arytmetyczna. 4. Dominanta. 5. Kwantyle.
Wykład 3. Opis struktury zbiorowości 1. Parametry opisu rozkładu badanej cechy. 2. Miary połoŝenia rozkładu. 3. Średnia arytmetyczna. 4. Dominanta. 5. Kwantyle. W praktycznych zastosowaniach bardzo często
Bardziej szczegółowoPozyskiwanie wiedzy z danych
Pozyskiwanie wiedzy z danych dr Agnieszka Goroncy Wydział Matematyki i Informatyki UMK PROJEKT WSPÓŁFINANSOWANY ZE ŚRODKÓW UNII EUROPEJSKIEJ W RAMACH EUROPEJSKIEGO FUNDUSZU SPOŁECZNEGO Pozyskiwanie wiedzy
Bardziej szczegółowoKolokwium ze statystyki matematycznej
Kolokwium ze statystyki matematycznej 28.05.2011 Zadanie 1 Niech X będzie zmienną losową z rozkładu o gęstości dla, gdzie 0 jest nieznanym parametrem. Na podstawie pojedynczej obserwacji weryfikujemy hipotezę
Bardziej szczegółowoWykład 3. Metody opisu danych (statystyki opisowe, tabele liczności, wykresy ramkowe i histogramy)
Wykład 3. Metody opisu danych (statystyki opisowe, tabele liczności, wykresy ramkowe i histogramy) Co na dzisiejszym wykładzie: definicje, sposoby wyznaczania i interpretacja STATYSTYK OPISOWYCH prezentacja
Bardziej szczegółowoMiary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej
Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej cechy. Średnia arytmetyczna suma wartości zmiennej wszystkich
Bardziej szczegółowo4.5. Joduria. Grupy wieku Płeć >60 Razem Min Max Min Max Min Max
4.5. Joduria. Jodurię w porannej próbce moczu oznaczono u 489 osób (54,9%) z populacji badanej miasta Krakowa w tym u 316 kobiet (55,3%) i 173 mężczyzn (54%). Pozostała część osób nie dostarczyła próbki
Bardziej szczegółowoWynagrodzenia absolwentów studiów MBA w 2013 roku
WYŻSZE SZKOŁY BANKOWE Lider programów MBA w Polsce Wynagrodzenia absolwentów studiów MBA w 2013 roku Human Resources Publikacje / Sylwia Rębisz, Sedlak&Sedlak W XI Ogólnopolskim Badaniu Wynagrodzeń wzięło
Bardziej szczegółowoZakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki i Prognoz Aktuarialnych
Zakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki i Prognoz Aktuarialnych Struktura wysokości emerytur i rent wypłacanych przez ZUS po waloryzacji w marcu 2014 roku. Warszawa 2014 Opracowała: Ewa Karczewicz
Bardziej szczegółowoSYTUACJA DEMOGRAFICZNA W WOJEWÓDZTWIE KUJAWSKO-POMORSKIM W 2005 R.
Urząd Statystyczny w Bydgoszczy e-mail: SekretariatUSBDG@stat.gov.pl http://www.stat.gov.pl/urzedy/bydgosz tel. 0 52 366 93 90; fax 052 366 93 56 Bydgoszcz, 31 maja 2006 r. SYTUACJA DEMOGRAFICZNA W WOJEWÓDZTWIE
Bardziej szczegółowoI.1.1. Asystentka stomatologiczna 322[01]
I.1.1. Asystentka stomatologiczna 322[01] Do egzaminu zostało zgłoszonych: 246 Przystąpiło łącznie: 251 przystąpiło: 223 przystąpiło: 247 ETAP PISEMNY ETAP PRAKTYCZNY zdało: 212 (95,1%) zdało: 195 (78,9%)
Bardziej szczegółowoANALIZY WIELOZMIENNOWE
ANALIZY WIELOZMIENNOWE ANALIZA REGRESJI Charakterystyka: Rozszerzenie analizy korelacji o badanie zależności pomiędzy wieloma zmiennymi jednocześnie; Podstawowe zastosowanie (ale przez nas w tym momencie
Bardziej szczegółowoInformacja o wynikach sprawdzianu w 2010 roku
Wydział Badań i Analiz OKE w Krakowie Informacja o wynikach sprawdzianu w 2010 roku 8 kwietnia 2010 roku po raz dziewiąty uczniowie w całym kraju pisali sprawdzian w szóstej klasie szkoły podstawowej.
Bardziej szczegółowo278 (70,7%) 324 (97,6%) Tabela 1. Wyniki egzaminu potwierdzającego kwalifikacje zawodowe dla zawodu malarz-tapeciarz
2.1. Malarz-tapeciarz 714[01] Do egzaminu zgłoszonych zostało: 788 Przystąpiło łącznie: 561 393 332 ETAP PISEMNY ETAP PRAKTYCZNY 278 (70,7%) 324 (97,6%) DYPLOM POTWIERDZAJĄCY KWALIFIKACJE ZAWODOWE otrzymało:
Bardziej szczegółowoStruktura społeczno-ekonomiczna gospodarstw domowych uczniów klasy III Technikum 1
Prace Studenckich Kół Naukowych Nr 14/2011 Struktura społeczno-ekonomiczna gospodarstw domowych uczniów klasy III Technikum 1 Renata Gromadzka, Krzysztof Dobek, Daniel Soboń Zespół Szkół Ponadgimnazjalnych
Bardziej szczegółowoZakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki i Prognoz Aktuarialnych
Zakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki i Prognoz Aktuarialnych Struktura wysokości emerytur i rent wypłacanych przez ZUS po waloryzacji w marcu 2013 roku. Warszawa 2013 Opracowała: Ewa Karczewicz
Bardziej szczegółowoStatystyka matematyczna Testowanie hipotez i estymacja parametrów. Wrocław, r
Statystyka matematyczna Testowanie hipotez i estymacja parametrów Wrocław, 18.03.2016r Plan wykładu: 1. Testowanie hipotez 2. Etapy testowania hipotez 3. Błędy 4. Testowanie wielokrotne 5. Estymacja parametrów
Bardziej szczegółowo