Matematyka dyskretna II Zbiór zadań. Grzegorz Bobiński

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Matematyka dyskretna II Zbiór zadań. Grzegorz Bobiński"

Transkrypt

1 Matematyka dyskreta II Zbiór zadań Grzegorz Bobiński

2 Wstęp Niiejszy zbiór zadań jest owocem prowadzoych przeze mie w latach ćwiczeń z przedmiotu Matematyka Dyskreta II a II roku iformatyki a Wydziale Matematyki i Iformatyki Uiwersytetu Mikołaja Koperika w Toruiu. Staowi o uzupełieie przygotowaych przez dr. Witolda Kraśkiewicza otatek z wykładu z tego przedmiotu. Zadaia zamieszczoe w zbiorze pochodzą z astępujących pozycji poświęcoych kombiatoryce: 1. Victor Bryat, Aspects of combiatorics, A wide-ragig itroductio, Cambridge Uiversity Press, Cambridge, 1993;. Peter Camero, Combiatorics: topis, techiques, algorithms, Cambridge Uiversity Press, Cambridge, 1994; 3. Zbigiew Palka, Adrzej Ruciński, Wykłady z kombiatoryki, część 1, Wydawictwa Naukowo-Techicze, Warszawa 1998; 4. K. A. Pybikob (red, Kombiatory aaliz, Zadaqi i upraei, Nauka, Glava redakci fiziko-matematiqesko literatury, Moskva, 198. Zbiór zawiera także zadaia zapropoowae przez dr. Adrzeja Daszkiewicza, dr. Witolda Kraśkiewicza oraz mojego własego autorstwa. 1

3 Rozdział 1 Zadaia 1.1 Podstawowe pojęcia 1. Na ile sposobów z talii 5 kart moża wybrać 10 kart tak, aby był wśród ich dokładie jede as?. Na ile sposobów z talii 5 kart moża wybrać 10 kart tak, aby był wśród ich co ajmiej jede as? 3. Na ile sposobów z talii 5 kart moża wybrać 6 kart tak, aby były wśród ich karty wszystkich kolorów? 4. Na ile sposobów spośród małżeństw moża wybrać jedą kobietę i jedego mężczyzę, którzy ie są małżeństwem? 5. Sadzamy osób przy okrągłym stole. Dwa rozsadzeia uważamy za idetycze, jeśli w obu przypadkach każdy człowiek ma tych samych sąsiadów. Ile jest możliwych sposobów rozsadzeia? 6. Na ile sposobów moża posadzić przy okrągłym stole kobiet i mężczyz tak, aby żade dwie osoby tej samej płci ie siedziały obok siebie? Dwa rozsadzeia uważamy za idetycze, jeśli w obu przypadkach każdy człowiek ma tych samych sąsiadów. 7. Na ile sposobów moża rozmieścić k ierozróżialych kul w poumerowaych szufladach, przy założeiu, że w każdej szufladzie może zaleźć się co ajwyżej jeda kula? 8. Na ile sposobów moża rozmieścić k rozróżialych kul w poumerowaych szufladach, przy założeiu, że w każdej szufladzie może zaleźć się co ajwyżej jeda kula? 9. Ile jest permutacji zbioru {1,..., }, w której żade dwie sąsiedie liczby ie są parzyste?

4 1. Metoda bijektywa Kostruując odpowiedie bijekcje udowodić astępujące rówości. ( ( 1 (1 k = k k 1 ( ( k = 1 k k=1 ( (3 k = ( k k=1 ( ( ( (4 k = k k 1 k=1 k ( ( ( l (5 = k l k l k l=0 k ( ( ( m m + (6 = l k l k l=0 ( = ( (7 k k + 1 k 0 k 0 ( ( k + 1 (8 = m m + 1 k=m ( (9 (m 1 k = m k k=0 ( + 1 (10 k 3 = k=1 1.3 Reguła włączaia i wyłączaia 10. Ile jest liczb całkowitych dodatich ie większych iż podzielych przyajmiej przez jedą z liczb, 3, 5? 11. Ile jest całkowitoliczbowych rozwiązań rówaia spełiających poiższe waruki? x x 6 = 30 3

5 (a 0 x i 10, i = 1,..., 6. (b 10 x i 0, i = 1,..., 6. (c x 1 5, x 10, x 3 15, x 4 0, x i 0, i = 1,..., Na ile sposobów z talii 5 kart moża wybrać 5 kart tak, aby otrzymać co ajmiej jedego asa, co ajmiej jedego króla i co ajmiej jedą damę? 13. Ile jest permutacji zbioru {1,, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}, w których pierwsza liczba jest większa od, a ostatia jest miejsza od 9? 14. Ile jest ciągów długości, 3, złożoych z cyfr 0, 1,..., 9 takich, że każda z cyfr 1,, 3 występuje w każdym z ciągów co ajmiej raz? 15. Ile jest macierzy zero-jedykowych o wymiarach a, w których co ajmiej jede wiersz jest zerowy? 16. Jakie jest prawdopodobieństwo, że po rozdaiu kart do brydża ustaloy gracz wśród otrzymaych kart będzie miał cztery karty tej samej wysokości? 17. Oblicz prawdopodobieństwo, że rzucając dziesięć razy dwoma kostkami do gry uzyskamy wszystkie pary {i, i}, gdzie i = 1,..., Przy okrągłym stole sadzamy małżeństw, a przemia kobietę i mężczyzę. Jakie jest prawdopodobieństwo, że żade małżeństwo ie będzie siedziało obok siebie? 1.4 Rekurecja 19. Zaleźć jawe wzory dla ciągów spełiających poiższe waruki rekurecyje. (a a + = 5a +1 6a, a 0 =, a 1 = 5. (b a + = a +1 a, a 0 = 0, a 1 = 1. (c a +3 = a + + a +1 a, a 0 = 0, a 1 = 1, a = Zaleźć jawe wzory dla ciągów spełiających poiższe waruki rekurecyje. (a a +1 a = + +, a 0 = 0. (b a + + a +1 3a = 1, a 0 = 0, a 1 = 1. 4

6 1. Zaleźć jawe wzory dla ciągów spełiających poiższe waruki rekurecyje. (a a +1 ( + 1a = 3 ( + 1, a 1 = 3. (b a + = 5 +1a a +, a 1 = 5, a = Nie korzystając ze wzoru jawego dla ciągu Fiboacciego (F udowodić poiższe rówości (przypomijmy, że F = F 1 + F,, F 0 = 1, F 1 = 1. (a F F +1 F 1 = ( 1 ; (b i=0 F i = F + 1; (c F +m = F F m + F 1 F m Niech D ozacza ilość permutacji -elemetowych bez puktów stałych. Nie korzystając ze wzoru jawego dla ciągu (D udowodić, że D = ( 1(D 1 + D i wywioskować stąd, że D D 1 = ( Na ile sposobów moża pokoać stopi, jeżeli możemy poruszać się o 1 bądź stopie do góry? 5. Ile moża utworzyć ciągów długości złożoych z 0, 1 i tak, by żade dwie jedyki ie stały obok siebie? 6. Ile moża utworzyć ciągów długości złożoych z 0, 1 i tak, by żade dwie jedyki ai żade dwie dwójki ie stały obok siebie? 7. Wyzaczyć wzór a sumę czwartych potęg liczb aturalych od 1 do. 8. Na ile maksymalie części moża podzielić płaszczyzę przy pomocy okręgów? 1.5 Wielomiay wieżowe 9. Wyliczyć wielomia wieżowy astępującej szachowicy. 5

7 30. Na ile sposobów moża postawić 8 ie atakujących się wzajemie wież a astępującej szachowicy? 31. Na ile sposobów moża postawić ie atakujących się wzajemie wież a astępującej szachowicy o wymiarach? 3. Niech R,m ozacza wielomia wieżowy pustej szachowicy o wymiarach m. Udowodić astępujące rówości. (a R,m = R 1,m + mtr 1,m 1. (b R,m = mr 1,m 1, gdzie f ozacza pochodą wielomiau f. 33. Niech r ozacza wielomiaem wieżowy astępującej szachowicy o wymiarach Zaleźć zależość rekurecyją agażującą r, r 1 i r. Pokazać, że ( ( ( ( 1 k r = + t + + t k + + t. 0 1 k. 6

8 1.6 Fukcje tworzące 34. Zaleźć jawe wzory dla ciągów spełiających poiższe waruki rekurecyje. (a a + = 4a +1 4a, a 0 = 3, a 1 = 8; (b a +3 = 4a + 5a +1 + a, a 0 = 3, a 1 = 3, a = 4; (c a +3 6a + + 1a +1 8a =, a 0 = 0, a 1 = 0, a = Zaleźć fukcje tworzące ciągów z poprzediego zadaia. 36. Zaleźć związek pomiędzy fukcjami tworzącymi ciągów (a i (b. (a a +1 = b, 0. (b a = b, 0. (c a = i=0 b i, Udowodić, że jeśli fukcja tworząca A(t ciągu (a jest postaci W (t A(t = 1+c 1 t+ +c k dla pewego wielomiau W (t stopia miejszego iż t k k, to ciąg (a spełia waruek a +k + c 1 a +k c k a = Zaleźć fukcje tworzącą ciągów spełiających poiższe waruki. Wykorzystać fukcje tworzącą do zalezieia prostszej rekurecji dla poiższych ciągów. (a a +1 = i=0 a i + 1, a 0 = 1. (b a +1 = i=0 i a i + 1, a 0 = 1. (c a +1 = i=0 F ia i + 1, a 0 = 1. ( +k 1 t wykorzystując iterpreta Uzasadić wzór = (1 t k =0 k 1 cję powyższej fukcji, jako fukcji tworzącej dla ilości rozwiązań rówaia x x k =, 0, w liczbach całkowitych ieujemych. 40. Zaleźć ilość rozwiązań rówaia x 1 + x + 4x 4 =, 0, w liczbach całkowitych ieujemych. 41. Niech s ozacza liczbę ciągów (x 1,..., x k takich, że x i {0,..., } i x i+1 x i. Udowodić, że s = s 1 + s. Pokazać, że fukcja tworząca S(t tego ciągu spełia rówaie (1 ts(t = (1 + ts(t. 7

9 1.7 Podziały W poiższych zadaiach stosowae są astępujące ozaczeia. P ( ilość podziałów liczby. P (, k ilość podziałów liczby a dokładie k części. p(, k ilość podziałów liczby a co ajwyżej k części. P (, k, l ilość podziałów liczby a dokładie k części, z których każda jest ie większa iż l. p(, k, l ilość podziałów liczby a co ajwyżej k części, z których każda jest ie większa iż l. P ( = 4. Wyliczyć p(, 1, l, p(,, l i p(, Wyliczyć P (,. 44. Wykorzystując wzór ( 1 [P m+1 m=1 ( ( m(3m 1 + P ] m(3m + 1, > 0, gdzie P ( = 0 dla < 0, oraz P (0 = 1, wyliczyć wartości P (, = 1,..., Udowodić, że 1 k! ( 1 P (, k k Udowodić astępujące rówości. (a P ( + k, k = p(, k. (b P (, 3 = P (, 3, 1. (c P (, = P (. (d P (, k = P ( 1, k 1 + P ( k, k. ( 1. k Udowodić, że ilość podziałów liczby a parzyste części rówa się liczbie podziałów liczby, w których każda liczba występuje parzystą ilość razy. 8

10 48. Pokazać, że ilość podziałów liczby w których żada część ie pojawia się więcej iż k 1 razy, jest rówa liczbie podziałów liczby a części iepodziele przez k. 49. Niech λ = (λ 1, λ,... i µ = (µ 1, µ,... będą dwoma podziałami. Przez λ + µ ozaczać będziemy podział (λ 1 + µ 1, λ + µ,..., atomiast przez λ µ podział otrzymay przez uporządkowaie ciągu (λ 1, µ 1, λ, µ,.... Udowodić, że (λ + µ = λ µ, gdzie ν ozacza podział dualy do podziału ν. 50. Niech F (t ozacza fukcję geerującą ciągu (P (, zaś G(t fukcję geerującą ciągu (Q(, gdzie Q( ozacza ilość podziałów liczby a róże części. Udowodić, że F (t = G(tF (t. Wykorzystać tę rówość do udowodieia wzoru P ( = Q( + Q( P (1 + Q( 4P ( + Q( 6P (3 +. Uzasadić powyższy wzór w bezpośredi sposób. 1.8 Liczby Stirliga 51. Wyliczyć { } { 1 i }. 5. Pokazać, że { } + 1 = k j=0 ( { } j. j k Udowodić, że wielomia wieżowy astępującej szachowicy wymiaru 9

11 jest rówy k=0 { } + 1 t k. + 1 k 54. Niech P (t = k=0 { } t k k będzie wielomiaem Stirliga. Udowodić, że: P (t = t[p 1(t + P 1 (t]; P (t = t 1 j=0 Pj (t; ( 1 j P (t = 1 ( j=0 Pj (t. j 1.9 Systemy reprezetatów 55. Day jest zbiór kobiet i m mężczyz, przy czym każdych r kobiet za co ajmiej r mężczyz. Ustalmy mężczyzę A, który za co ajmiej jedą z kobiet. Udowodić, że każdą z kobiet możemy połączyć w parę z zajomym mężczyzą tak, że różym kobietom odpowiadają różi mężczyźi i wśród wybraych mężczyz jest A. 56. Niech A = (a ij będzie macierzą taką, że istieje µ o własości i=1 a i,j = µ dla każdego j i j=1 a i,j = µ dla każdego i. Udowodić, że macierz A jest kombiacją liiową macierzy permutacji, tz. istieją macierze permutacji A 1,..., A k oraz liczby rzeczywiste λ 1,..., λ k takie, że λ 1 A λ k A k = A. 57. Obliczyć wymiar podprzestrzei liiowej w M (R rozpiętej przez macierze permutacji. 58. Udowodić, że w dowolej macierzy o współczyikach liczbowych miimala ilość kolum i wierszy zawierających wszystkie iezerowe elemety jest rówa maksymalej ilości iezerowych elemetów, z których żade dwa ie zajdują się w jedym wierszy i w jedej kolumie. 59. Udowodić, że jeśli w macierzy kwadratowej wymiaru m zawarta jest zerowa podmacierz o wymiarach s t, gdzie s + t > m, to wyzaczik tej macierzy jest rówy 0. 10

12 60. Niech (X 1,..., X oraz (Y 1,..., Y będą dwoma rozkładami zbioru A a rówoliczych rozłączych podzbiorów. Udowodić, że istieje system reprezetatów x 1,..., x wspóly dla obu rozkładów, tz. dla pewej permutacji σ zbioru {1,..., } mamy x i X i oraz x i Y σ(i. 61. Wyliczyć liczbę kwadratów łacińskich rozmiaru 1,, 3 i 4. 11

13 Rozdział Rozwiązaia.1 Podstawowe pojęcia 1. ( 4 1( Poieważ wyborów, w których ie ma ai jedego as, jest ( 48 10, więc wyborów, w których jest co ajmiej jede as, jest ( ( Mogą zdarzyć się dwie sytuacji: albo w jedym kolorze będziemy mieli trzy karty i w pozostałych po jedej, albo w dwóch kolorach będziemy mieli ( po dwie karty i w pozostałych po jedej. Stąd otrzymujemy odpowiedź 4 ( 13 ( 13 ( 13 ( 13 ( ( 13 ( 13 ( 13 ( = ( Gdyby miejsca przy stole były poumerowae, to rozsadzeń byłoby!. Zauważmy jedak, że zgodie z warukami zadaia musimy utożsamiamy grupy po rozsadzeń, gdyż stół możemy obrócić a sposobów oraz odbić symetryczie też a sposobów. Zatem ostatecza odpowiedź brzmi ( 1!. Odpowiedź ta jest poprawa dla >. Dla = 1,, obroty i symetrie pokrywają się. W tych przypadkach odpowiedzią jest ( 1! = Podobie jak poprzedio załóżmy, że miejsca przy stole są poumerowae. Możemy też przyjąć, że kobiety będą siedziały a miejscach ieparzystych, zaś mężczyźi a parzystych. Takich układów jest (!. Przekształceń stołu, które ie zmieiają rozsadzeia, jest. Musimy bowiem wybrać tylko te symetrie i obroty, które przeprowadzając miejsca ieparzyste w ieparzyste oraz parzyste w parzyste. Odpowiedzią jest więc (!,. Dla = 1 otrzymujemy (! = 1. 1

14 7. Musimy wybrać k suflad, w których umieścimy kule, co moża zrobić a ( k sposobów. 8. Korzystając z poprzediego zadaia otrzymujemy ( k k!. 9. Permutację zbioru {1,..., }, w której żade sąsiedie dwie liczby ie są parzyste, możemy otrzymać umieszczając liczby parzyste pomiędzy ieparzystymi w te sposób, aby pomiędzy każdymi dwoma liczbami ieparzystymi zalazła się co ajwyżej jeda liczba parzysta. Poieważ liczb parzystych jest +1, zaś liczb ieparzystych, więc sposobów a jakie możemy wybrać miejsca dla liczb parzystych pomiędzy liczbami ieparzystymi jest ( ( +1. Ostateczą odpowiedzią jest zatem +1!! +1, gdyż liczby parzyste możemy ustawić a! sposobów, zaś liczby ieparzyste a +1! sposobów.. Metoda bijektywa (1. Niech X będzie zbiorem wszystkich par (A, a takich, że A {1,..., }, A = k oraz a A. Podobie defiiujemy Y jako zbiór wszystkich par (b, B takich, że b {1,..., }, B {1,..., } \ {b}, B = k 1. Mamy X = ( ( k k oraz Y = 1 k 1. Określamy fukcję f : X Y wzorem f(a, a = (a, A \ {a}. Zauważmy, że fukcja f jest poprawie określoa. Poadto fukcja f jest bijekcją, fukcja g odwrota do f daa jest wzorem g(b, B = (B {b}, b. (. Niech X będzie zbiorem wszystkich par (A, a takich, że A {1,..., } oraz a A. Zauważmy, że zbiór X możemy przedstawić w postaci sumy X = k=1 X k, gdzie X k jest zbiorem tych par (A, a X dla których A = k. Poieważ X k = ( k k oraz zbiory X1,..., X są parami rozłącze, więc X = k=1 k( k. Podobie defiiujemy Y jako zbiór wszystkich par (b, B takich, że b {1,..., }, B {1,..., } \ {b}. Mamy Y = 1. Określamy fukcję f : X Y wzorem f(a, a = (a, A \ {a}. Zauważmy, że fukcja f jest poprawie określoa. Poadto fukcja f jest bijekcją, fukcja g odwrota do f daa jest wzorem g(b, B = (B {b}, b. (3. Niech X będzie zbiorem wszystkich trójek (A, a 1, a takich, że A {1,..., } oraz a 1, a A. Zauważmy, że zbiór X możemy przedstawić w postaci sumy X = k=1 X k, gdzie X k jest zbiorem tych trójek (A, a 1, a X dla których A = k. Poieważ X k = ( k k k oraz zbiory X1,..., X są parami rozłącze, więc X = k=1 k( k. Podobie defiiujemy Y jako zbiór wszystkich trójek (b 1, b, B takich, że b 1, b {1,..., }, B 13

15 {1,..., } \ {b 1, b }. Zauważmy, że Y = Y 1 Y, gdzie Y 1 jest zbiorem tych trójek (b 1, b, B Y dla których b 1 b, zaś Y jest zbiorem tych trójek (b 1, b, B Y, dla których b 1 = b. Poieważ Y 1 = ( 1, Y = 1 oraz zbiory Y 1 i Y są rozłącze, więc Y = ( Określamy fukcję f : X Y wzorem f(a, a 1, a = (a 1, a, A \ {a 1, a }. Zauważmy, że fukcja f jest poprawie określoa. Poadto fukcja f jest bijekcją, fukcja g odwrota do f daa jest wzorem g(b 1, b, B = (B {b 1, b }, b 1, b. (4. Niech X będzie zbiorem wszystkich czwórek (A 1, A, a 1, a takich, że A 1 {1,..., }, A { + 1,..., }, A 1 + A =, a 1 A 1, a { + 1,..., } \ A. Zauważmy, że zbiór X możemy przedstawić w postaci sumy X = k=1 X k, gdzie X k jest zbiorem tych czwórek (A 1, A, a 1, a X dla których A 1 = k. Poieważ X k = ( k ( k k ( ( k ( oraz zbiory X 1,..., X są parami rozłącze, więc X = k=1 k( k k. Podobie defiiujemy Y jako zbiór wszystkich trójek (b 1, b, B takich, że b 1 {1,..., }, b {+1,..., }, B {1,..., }\{b 1, b }, B = 1. Mamy Y = ( 1. Określamy fukcję f : X Y wzorem f(a1, A, a 1, a = (a 1, a, (A 1 A \ {a 1 }. Zauważmy, że fukcja f jest poprawie określoa. Poadto fukcja f jest bijekcją, fukcja g odwrota do f daa jest wzorem g(b 1, b, B = ((B {1,..., } {b 1 }, B { + 1,..., }, b 1, b. (5. Niech X będzie zbiorem wszystkich par (A 1, A takich, że A 1 {1,..., }, A {1,..., } \ A 1, A 1 + A = k. Zauważmy, że zbiór X możemy przedstawić w postaci sumy X = k l=0 X l, gdzie X l jest zbiorem tych par (A 1, A X, dla których A 1 = l. Poieważ X l = ( ( l zbiory X 0,..., X k są parami rozłącze, więc X = k ( l=0 l defiiujemy Y jako zbiór wszystkich par (B 1, B, gdzie B 1 ( l l k l oraz k l. Podobie {1,..., }, B 1 = k, B B 1. Mamy Y = ( k k. Określamy fukcję f : X Y wzorem f(a 1, A = (A 1 A, A. Zauważmy, że fukcja f jest poprawie określoa. Poadto fukcja f jest bijekcją, fukcja g odwrota do f daa jest wzorem g(b 1, B = (B 1 \ B, B. (6. Niech X będzie zbiorem wszystkich par (A 1, A takich, że A 1 {1,..., m}, A {m + 1,..., m + }, A 1 + A = k. Zauważmy, że zbiór X możemy przedstawić w postaci sumy X = k l=0 X l, gdzie X l jest zbiorem tych par (A 1, A X, dla których A 1 = l. Poieważ X l = ( ( m ( l k l oraz zbiory X 0,..., X k są parami rozłącze, więc X = k ( m l=0 l k l. Podobie defiiujemy Y jako zbiór wszystkich podzbiorów B {1,..., m + } takich, że B = k. Oczywiście Y = ( m+ k. Określamy fukcję f : X Y wzorem f(a 1, A = A 1 A. Zauważmy, że fukcja f jest poprawie określoa. 14

16 Poadto fukcja f jest bijekcją, fukcja g odwrota do f daa jest wzorem g(b = (B {1,..., m}, B {m + 1,..., m + }. (7. Niech X będzie zbiorem wszystkich podzbiorów A {1,..., } o parzystej ilości elemetów. Podobie defiiujemy Y jako zbiór wszystkich podzbiorów B {1,..., } o ieparzystej ilości elemetów. Mamy X = k 0 ( k oraz Y = k 0 ( f(a = k+1. Określamy fukcję f : X Y wzorem { A {} A A \ {} A. Zauważmy, że fukcja f jest poprawie określoa. Poadto fukcja f jest bijekcją, fukcja g odwrota do f daa jest wzorem { B {} B g(b = B \ {} B. (8. Niech X będzie zbiorem wszystkich par (a, A takich, że a {1,..., + 1}, A {1,..., }, A = m, a > max A. Zauważmy, że zbiór X możemy przedstawić w postaci sumy X = k=m X k, gdzie X k jest zbiorem tych par (a, A X, dla których a = k + 1. Poieważ X k = ( k k=m m oraz zbiory X m,..., X są parami rozłącze, więc X = ( k k=m m. Podobie defiiujemy Y jako zbiór wszystkich podzbiorów B {1,..., + 1} takich, że B = m + 1. Oczywiście Y = ( +1 m+1. Określamy fukcję f : X Y wzorem f(a, A = A {a}. Zauważmy, że fukcja f jest dobrze określoa. Poadto fukcja f jest bijekcją, fukcja g odwrota do f daa jest wzorem g(b = (max B, B \ {max B}. (9. Niech X będzie zbiorem wszystkich par (A, ϕ, gdzie A {1,..., }, ϕ : {1,..., } \ A {1,..., m 1}. Zauważmy, że zbiór X możemy przedstawić w postaci sumy X = m k=0 X k, gdzie X k jest zbiorem tych par (A, ϕ X, dla których A = k. Poieważ X k = ( k (m 1 k oraz zbiory X 0,..., X k są parami rozłącze, więc X = k ( l=0 (m 1 k. Podobie defiiujemy Y jako zbiór wszystkich fukcji ψ : {1,..., } {1,..., m}. Oczywiście Y = m. Określamy fukcję f : X Y wzorem { ϕ(x x A [f(a, ϕ](x = m x A dla x {1,..., }. Zauważmy, że fukcja f jest poprawie określoa. Poadto fukcja f jest bijekcją, fukcja g odwrota do f daa jest wzorem g(ψ = (ψ 1 (m, ψ {1,...,}\ψ 1 (m. 15

17 (10. Niech X będzie zbiorem wszystkich par (A 1, A, gdzie A 1, A {0,..., }, A 1 = = A. Oczywiście X = ( ( Zauważmy, że zbiór X możemy przedstawić w postaci sumy X = k=1 X k, gdzie X k jest zbiorem tych par (A 1, A X, dla których max A 1 k, max A k oraz max A 1 = k lub max A = k. Ustalmy k {1,..., }. Mamy X k = X k X k X k, gdzie X k jest zbiorem tych par (A 1, A X k, dla których max A 1 = k, max A < k, X k jest zbiorem tych par (A 1, A X k, dla których max A 1 < k, max A = k, oraz X k jest zbiorem tych par (A 1, A X k, dla których max A 1 = k = max A. Poieważ X k = X k = k (k i X k = k k oraz zbiory X k, X k, X k są parami rozłącze, więc X k = k ( k + k = k 3. Wykorzystując fakt, że zbiory X 1,..., X k są parami rozłącze otrzymujemy, że ( +1 = X = k=1 k3..3 Reguła włączaia i wyłączaia 10. Liczb całkowitych dodatich ie większych iż podzielych przez jest = Podobie, w podaym zakresie liczb podzielych przez 3 jest = 3333, zaś podzielych przez 5 jest = Poieważ liczby i 3 są względie pierwsze, więc liczb całkowitych dodatich ie większych iż podzielych zarówo przez jak i przez 3 jest = Z tego samego powodu odpowiedia ilość liczb podzielych przez i przez 5 wyosi = 1000, podzielych przez 3 i przez 5 jest rówa = 666, zaś liczb podzielych przez, 3 i 5 jest = 333. Z reguły włączaia i wyłączaia wyika zatem, że odpowiedzią jest = (a. Niech A będzie zbiorem wszystkich ieujemych całkowitoliczbowych rozwiązań rówaia x x 6 = 30, zaś dla każdego i = 1,..., 6, iech A i będzie zbiorem tych całkowitoliczbowych rozwiązań powyższego rówaia, dla których x i 11. Musimy policzyć A \ (A 1 A 6 = A A 1 A 6. Wiadomo, że A = ( ( = Zauważmy, ze ilość całkowitoliczbowych rozwiązań rówaia x x k = spełiających waruki x i m i, i = 1,..., k, jest rówa ( (m 1 + +m k +k 1 k 1. Istotie, iech X będzie zbiorem powyższych rozwiązań, zaś Y zbiorem ieujemych całkowitoliczbowych rozwiązań rówaia y y k = (m m k. Fukcja f : X Y określoa wzorem f(x 1,..., x k = (x 1 m 1,..., x k m k jest bijekcją, zatem X = Y = ( (m 1 + +m k +k 1 k 1. Korzystając z powyższej uwagi otrzymujemy, że A i = ( ( = 4 5, i = 1,..., 6, A i A j = ( ( 30 ( = 13 5, i < j, Ai A j A k = 0, i < j < k. Na mocy reguły włączaia i wyłączaia dostajemy, że A 1 A 6 = 6 ( ( ( 5, 16

18 więc ostateczą odpowiedzią jest ( ( ( 6 ( 13 = (b. Zauważmy, że szukaa ilość rozwiązań jest rówa ilości ieujemych całkowitoliczbowych rozwiązań rówaia y 1 + +y 6 = 90 spełiających waruki 0 y i 30, i = 1,..., 6. Istotie, każdemu rozwiązaiu wyjściowego rówaia możemy przyporządkować rozwiązaie powyższego rówaia zgodie z regułą (x 1,..., x 6 (x ,..., x Przyporządkowaie odwrote dae jest wzorem (y 1,..., y 6 (y 1 10,..., y Wykorzystując tę obserwację otrzymujemy aalogiczie jak w poprzedim zadaiu, że szukaą odpowiedzią jest ( ( ( 6 ( 33 5 = (c. ( 35 5 ( 9 5 ( 4 5 ( 19 5 ( ( ( ( ( 8 5 = Wyborów 5 kart z talii złożoej z 5 kart, w których ie ma żadego asa, jest ( Taka same są ilość wyborów 5 kart, wśród których ie ma króla, i ilość wyborów 5 kart, wśród których ie ma damy. Ilość wyborów 5 kart, wśród których ie ma ai asa ai króla jest rówa ( Podobie rzecz ma się z ilością wyborów 5 kart, wśród których ie ma ai asa ai damy, oraz z ilością wyborów 5 kart, wśród których ie ma ai króla ai damy. Poieważ ilość wyborów, w których ie ma asa, króla ai damy jest rówa ( 40 5, z zasady włączaia i wyłączaia wyika, że ilość wyborów ie spełiających waruków zadaia jest rówa 3 ( ( ( , skąd wyika, że odpowiedzią jest ( ( ( ( = 6064, gdyż ilość wszystkich możliwych wyborów 5 kart spośród 5 jest rówa ( Ilość permutacji zbioru {1,..., 10}, w których pierwsza liczba jest rówa 1 lub, wyosi 9!, podobie jak ilość takich permutacji, w których ostatia liczba jest rówa 9 lub 10. Poieważ ilość permutacji, w których pierwsza liczba jest rówa 1 lub, zaś ostatia liczba jest rówa 9 lub 10, wyosi 8!, więc z zasady włączaia i wyłączaia wyika, że ilość permutacji, które ie spełiają waruków zadaia jest rówa 4 9! 4 8!. Ostateczą odpowiedzią jest 10! 4 9!+4 8! = , gdyż ilość wszystkich permutacji zbioru {1,..., 10} jest rówa 10!. 14. Ciągów długości złożoych z cyfr 0, 1,..., 9, w których ie występuje 1, jest 9. Podobie rzecz ma się się z ciągami, w których ie występuje, i z ciągami bez 3. Ciągów, w których ie występują dwie ustaloe spośród cyfr 1,, 3, jest 8, atomiast ciągów, w których ie występuje żada z powyższych cyfr, jest 7. Z reguły włączaia i wyłączaia wyika zatem, że ciągów, które ie spełiają waruków zadaia, jest Ostateczą odpowiedzią jest zatem , gdyż wszystkich ciągów długości złożoych z cyfr 0, 1,..., 9 jest

19 15. Ustalmy umery wierszy i 1,..., i k. Ilość macierzy, w których wiersze i 1,..., i k są zerowe, jest rówa k. Korzystając z zasady włączaia i wyłączaia otrzymujemy, że szukaych macierzy jest k=1 ( 1k 1( k k, co moża doprowadzić do postaci ( Ilość sposobów a jakie ustaloy gracz może otrzymać karty tak, aby były wśród ich cztery karty daej wysokości jest rówa ( Podobie, ilość sposobów a jakie ustaloy gracz może otrzymać karty tak, aby były wśród ich po cztery karty dwóch daych wysokości jest rówa ( 44 5, zaś ilość sposobów a jakie ustaloy gracz może otrzymać karty tak, aby były wśród ich po cztery karty trzech ustaloych wysokości jest rówa ( Oczywiście ie jest możliwe, aby gracz otrzymał karty, wśród których są po cztery karty czterech ustaloych wysokości. Korzystając z zasady włączaia i wyłączaia otrzymujemy zatem, że ilość sposobów a jakie gracz może otrzymać karty tak, aby były wśród ich cztery karty tej samej wysokości, jest rówa 13 ( ( ( 44 ( ( , skąd wyika, że prawdopodobieństwo takiego zdarzeia jest rówe 13(48 9 ( 13 ( ( 13 3 ( 40 1, jako że wszystkich możliwości a ( 5 13 jakie ustaloy gracz może otrzymać karty jest ( ( ( ( ( ( Załóżmy, że miejsca przy stole są poumerowae oraz, że kobiety siedzą a miejscach o umerach ieparzystych. Ustalmy umery małżeństw i 1 < < i k. Ilość sposobów, a które możemy rozsadzić małżeństwa w te sposób, aby wybrae małżeństwa siedziały obok siebie, jest rówa ( k 1 k 1 (k 1!( k!( k!. Istotie, jeśli założymy, że małżeństwo i 1 siedzi a miejscach 1 i, to ( k 1 k 1 jest ilością sposobów, a które moża wybrać miejsca, a których będą siedzieć pozostałe wybrae małżeństwa. Każdemu bowiem układowi j 1 < < j k 1 liczb ze zbioru {1,..., k 1} odpowiada układ par (j 1, j 1 + 1, (j + 1, j +,..., (j k 1 + (k, j k 1 + k 1, a których siadają wybrae małżeństwa. Na (k 1! sposobów możemy powyższe miejsca dopasować do wybraych małżeństw, a sposobów zmieić miejsca przydzieloe małżeństwu i 1, a ( k! sposobów możemy posadzić pozostałe kobiety i a tyle samo sposobów pozostałych mężczyz. Z reguły włączaia i wyłączaia wyika więc, że ilość sposobów rozsadzeń, w których istieje małżeństwo siedzące obok siebie, jest rówa k=1 ( 1k 1( k 1 k 1 (k 1!( k!( k!. Szukae prawdopodobieństwo jest zatem rówe 1 k=1 ( 1k 1 ( k 1 k 1 (k 1!( k!( k!, gdyż ( 1!! ilość wszystkich rozsadzeń wyosi!!. 18

20 .4 Rekurecja 19.(a. Rówaiem charakterystyczym dla rozważaego problemu jest rówaie λ 5λ + 6 = 0, którego pierwiastkami są λ 1 = i λ = 3. Stąd wyika, że a = µ 1 + µ 3 dla pewych liczb rzeczywistych µ 1 i µ. Podstawiając = 0 i = 1 wyliczamy, że µ 1 = 1 i µ = 1, zatem a = (b. a = i 3 3 ( 1 i 3 3 i 3 3 ( 1 i (c. a = 4 + ( (a. Wiadomo, że ciąg a ma postać a = b + c, gdzie b jest pewym rozwiązaiem problemu jedorodego b +1 b = 0, zaś c = ν ν + ν 1 + ν 0 jest pewym wielomiaem stopia ie większego iż 3 spełiającym waruek c +1 c = + +. Podstawiając powyższą postać do wyjściowego waruku i porówując współczyiki uzyskaych w te sposób wielomiaów otrzymujemy, że ν 3 = 0, ν = 1, ν 1 = 3 i ν 0 = 6. Poieważ jedyym pierwiastkiem rówaia charakterystyczego dla problemu jedorodego jest λ =, wiec b = µ dla pewej liczby rzeczywistej µ, skąd a = µ 3 6. Podstawiając = 0 wyliczamy, że µ = 6, zatem a = (b. a = 3 16 ( (a. Dzieląc wyjściowy waruek przez ( + 1 otrzymujemy a a = 3, zatem stosując podstawieie b = a sprowadzamy wyjściowy problem do zalezieia wzoru jawego ciągu (b spełiającego waruek reku- recyjy b +1 b = 3 z warukiem początkowym b 1 = a 1 1 = 3. Stosując metody przedstawioe w zadaiu 0 dostajemy, że b = 3( 1 + 1, skąd a = b = 3( (b. a = +3 (zastosować podstawieie b = a..(a. Dowód jest idukcyjy ze względu a. Dla = 1 tezę łatwo sprawdzić bezpośredim rachukiem. Załóżmy zatem, że > 1 i że udowodiliśmy już, iż F 1 F F = ( 1 1. Mamy astępujący ciąg rówości F F +1 F 1 = (F + F 1 F (F 1 + F F 1 = F F F 1 F F 1 + F F 1 = (F 1 F F = ( 1 1 = ( 1, co kończy dowód tezy idukcyjej. 19

21 .(b. Dowód jest idukcyjy ze względu a. Dla = 0 tezę łatwo sprawdzić bezpośredim rachukiem. Załóżmy zatem, że > 0 i że udowodiliśmy już, iż 1 i=0 F i = F Mamy astępujący ciąg rówości 1 F i = F i + F = F F = F + 1, i=0 i=0 co kończy dowód tezy idukcyjej..(c. Dowód jest idukcyjy ze względu a + m. Dla + m = mamy = 1 = m i tezę łatwo jest sprawdzić bezpośredim rachukiem. Podobie dla + m = 3 z dokładością do symetrii mamy = oraz m = 1 i teza wyika z bezpośredich rachuków. Załóżmy zatem, że dla k > i udowodiliśmy już, iż F +m = F F m + F 1 F m 1 o ile + m < k. Jeśli + m = k oraz m = 1, to żądaa rówość wyika bezpośredio z defiicji ciągu Fiboacciego. Podobie dla m = możemy uzasadić rówość bezpośredim rachukiem. Załóżmy zatem, że + m = k oraz m 3. Wtedy mamy astępujący ciąg rówości F +m = F +m 1 + F +m = F F m 1 + F 1 F m + F F m + F 1 F m 3 = F (F m 1 + F m + F 1 (F m F m 3 = F F m + F 1 F m 1, co kończy dowód tezy idukcyjej. 3. Ozaczmy przez X zbiór permutacji zbioru {1,..., } bez puktów stałych. Poadto przez X (i ozaczmy zbiór tych permutacji zbioru {1,..., }, dla których jedyym puktem stałych jest i. Oczywiście X = D oraz X (i = D 1. Zdefiiujemy bijekcję f : X {1,..., 1} X 1 i=1 {i} X(i, co zakończy rozwiązaie pierwszej części zadaia. Dla dowolej permutacji σ X defiiujemy permutację τ σ X 1 =1 i=1 X(i wzorem { σ(j σ(j τ σ (j = σ( σ(j =. Moża sprawdzić, że istotie τ σ X 1 =1 i=1 X(i. Określamy teraz fukcję f wzorem f(σ = (σ(, τ σ. Fukcja f jest poprawie określoa, fukcja odwrota g do f daa jest wzorem τ(j τ(j i [g(i, τ](j = τ(j = i. i j = 0

22 Dowód drugiej części będzie idukcyjy ze względu a. Dla = 1 teza wyika z bezpośredich rachuków, gdyż D 1 = 0 i D 0 = 1. Załóżmy zatem, że > 1 oraz że udowodiliśmy już, iż D 1 = ( 1D + ( 1 1. Wykorzystując pierwszą część zadaia i założeie idukcyje otrzymujemy astępujący ciąg rówości D = ( 1(D 1 + D = ( 1D 1 + ( 1D = ( 1D 1 + D 1 ( 1 1 = D 1 + ( 1, co kończy dowód tezy idukcyjej. 4. Moża zauważyć, że jeśli przez a ozaczymy ilość sposobów, a ile możemy pokoać stopi, to a = a 1 + a oraz a 0 = a 1 = 1. Stąd a = F, gdzie F jest ciągiem Fiboacciego. 5. Ozaczmy przez a ilość dozwoloych ciągów długości. Jeśli ciąg długości zaczya się od 1, to astępie musi wystąpić 0 lub i dowoly dozwoloy ciąg długości. Jeśli atomiast pierwszą cyfrą w ciągu jest 0 lub, to może po iej wystąpić dowoly dozwoloy ciąg długości 1. Otrzymujemy zatem zależość rekurecyją a = a 1 +a, którą łączie z warukami początkowymi a 0 = 1 i a 1 = 3, prowadzi do odpowiedzi a = 3 3( ( Ozaczmy przez a ilość dozwoloych ciągów długości. Podobie przez b ozaczmy ilość dozwoloych ciągów długości zaczyających się 0, atomiast przez c ozaczmy ilość dozwoloych ciągów długości zaczyających się od 1. Poieważ ilość dozwoloych ciągów długości zaczyających się od jest rówa ilości dozwoloych ciągów długości zaczyających się od 1, więc otrzymujemy rówość a = b + c. Poadto b = a 1, co w połączeiu z pierwszą rówością daje am wzór c = a a 1. Zauważmy, że jeśli dozwoloy ciąg długości zaczya się od 1, to astępie musi w im wystąpić dozwoloy ciąg długości 1 zaczyający się od 0 lub, co prowadzi do rówości c = b 1 + c 1. Wykorzystując zalezioe wcześiej wzory a b oraz a i przekształcając otrzymaą w te sposób rówość dochodzimy do zależości rekurecyjej a = a 1 + a. Poieważ a 0 = 1 oraz a 1 = 3, więc a = 1( ( Ozaczmy przez s szukaą sumę. Mamy regułę rekurecyją s s 1 = 4, która wraz z warukiem początkowym s 0 = 0 daje odpowiedź s =

23 8. Ozaczmy przez s szukaą ilość części. Mamy regułę rekurecyją s s 1 = ( 1. Powyższą regułą moża udowodić idukcyjie wykorzystując przy tym fakt, że podział płaszczyzy przy pomocy okręgów a maksymalą ilość części musi mieć własość, że część wspóla wętrz wszystkich okręgów jest iepusta i żade trzy okręgi ie przeciają się w jedym pukcie. Poieważ s 1 =, więc otrzymujemy wzór s = ( Wielomiay wieżowe t + 64t + 11t t 4 + 8t Negatyw wyjściowej szachowicy ma postać, więc jego wielomia wieżowy R jest rówy r 4, gdzie r = 1 + 4t + t jest wielomiaem wieżowym pustej szachowicy o wymiarach. Ostateczie R = t + 104t + 35t t t t t t 8, skąd otrzymujemy odpowiedź 1 8! 16 7! ! 35 5! ! 704 3! + 416! 18 1! ! = Negatyw wyjściowej szachowicy jest szachowicą o wymiarach postaci, więc jego wielomia wieżowy R jest rówy wielomiaowi wieżowemu pustej szachowicy o wymiarach. Zatem R = 1 + 4t + t, skąd otrzymujemy odpowiedź! 4( 1! + (!.

24 3.(a. Ozaczmy przez r,m (k współczyik stojący w wielomiaie R,m przy t k. Musimy pokazać, że r,m (k = r (k 1,m + mr (k 1 1,m 1 dla k > 0. Lewą stroę powyższej rówości możemy oczywiście ziterpretować jako ilość rozstawień k wzajemie ie atakujących się wież a pustej szachowicy o wymiarach m. Rozstawieia te możemy podzielić a dwie rozłącze podzbiory. Pierwszy z ich składa się z tych rozstawień, dla których żada z wież ie stoi w pierwszym wierszu, atomiast do drugiego podzbioru zaliczymy pozostałe rozstawieia. Zauważmy, że rozstawieia ależące do pierwszego podzbioru możemy traktować jako rozstawieia k wzajemie ie atakujących się wież a pustej szachowicy o wymiarach ( 1 m, skąd wyika, że takich rozstawień jest r 1,m. (k Rozstawieia ależące do drugiego podzbioru możemy otrzymać stawiając ajpierw jedą wieżę w pierwszym wierszu, a potem pozostałe k 1 wież a szachowicy powstałej z wyjściowej przez usuięcie pierwszego wiersza i kolumy w której stoi pierwsza wieża. Poieważ w pierwszym wierszu wieżę możemy postawić a m sposobów, zaś ilość rozstawień k 1 wież a szachowicy powstałej z wyjściowej przez usuięcie pierwszego wiersza i kolumy w której stoi pierwsza wieża jest rówa r 1,m 1, (k 1 więc rozstawień ależących do drugiego podzbioru jest mr 1,m 1, (k 1 co kończy rozwiązaie. Drugie rozwiązaie tego zadaia możemy otrzymać wykorzystując wzór R S = R S + tr S, gdzie dla ustaloego pola dozwoloego s szachowicy S przez S ozaczamy szachowicę otrzymaą z S przez zamiaę pola s a zabroioe, zaś przez S szachowicę powstałą z S przez usuięcie kolumy i wiesza zawierających s. Niech R,m (l będzie wielomiaem szachowicy otrzymaej z pustej szachowicy o wymiarach m przez zamiaę l pól w pierwszym wierszu a zabroioe. Mamy rówości R,m (0 = R,m oraz R,m (m = R 1,m. Poadto z przedstawioego powyższej wzoru wyika, że R,m (l = R,m (l+1 + tr 1,m 1, co pozwala udowodić idukcyjie, że R,m = R,m (l + ltr 1,m 1. Podstawiając l = m otrzymujemy żąday wzór. 33. Ozaczmy przez s wielomia wieżowy astępującej szachowicy o wymiarach ( 1. Wykorzystując wzór przedstawioy w drugim rozwiązaiu zadaia 3.(a 3

25 otrzymujemy, że r = s + tr 1 oraz s = r 1 + ts 1 dla > 1. W szczególości dla > mamy z pierwszej rówości, że s = r tr 1 oraz s 1 = r 1 tr. Podstawiając otrzymae powyżej wzory a s i s 1 do drugiej rówości dostajemy żądaą zależość rekurecyją postaci r = (1 + tr 1 t r. Drugą część zadaia dowodzimy idukcyjie. Prawdziwość wzoru dla = 1, moża sprawdzić bezpośredim rachukiem. Krok idukcyjy dla > wykorzystuje powyższą zależość rekurecyją oraz wzory ( ( 0 = 0, ( 1 ( 1 = 3 ( 1 + ( 0, k ( k = k ( k + k 1 ( k 1 k, k =,..., 1, oraz ( ( = 1 ( 1..6 Fukcje tworzące 34.(a. Rówaiem charakterystyczym dla rozważaego problemu jest rówaie λ 4λ + 4 = 0, którego pierwiastkiem podwójym jest λ =. Stąd wyika, że a = µ 1 + µ dla pewych liczb rzeczywistych µ 1 i µ. Podstawiając = 0 i = 1 wyliczamy, że µ 1 = 3 i µ = 1, zatem a = ( (b. a = (c. Wiadomo, że ciąg a ma postać a = b + c, gdzie b jest pewym rozwiązaiem problemu jedorodego b +3 6b + + 1b +1 8b = 0, zaś c jest pewym wielomiaem stopia ie większego iż 4 spełiającym waruek b +3 6b + + 1b +1 8b =. Po wykoaiu odpowiedich rachuków otrzymujemy, że a = ( (a. Możąc przez t + rówość a + 4a a = 0 oraz sumując otrzymae w te sposób wyrażeia dla 0 dostajemy rówość =0 a +t + 4 =0 a +1t =0 a t + = 0. Zauważmy, że mamy rówości =0 a +t + = = a t = A(t a 1 t a 0, =0 a +1t + = t( =1 a t = t(a(t a 0 oraz =0 a t + = t =0 a t = t A(t, a więc powyższa rówość przyjmuje postać A(t 8t 3 4tA(t + 1t + 4t A(t = 0, skąd A(t = 35.(b. A(t = 3 4t. 1 4t+4t 3 9t+7t. 1 4t+5t t 3 35.(c. Podobie jak w poprzedich zadaiach dochodzimy do rówości (1 6t + 1t 8t 3 A(t + t = =0 t+3. Mamy =0 t+3 = t 4 =0 t 1 = t 4 =0 (t = t 4 ( =0 t = t 4 ( 1 1 t = t 4 1, skąd (1 t t A(t = 3 t. (1 6t+1t 8t 3 (1 t 4

26 36.(a. Możąc rówość a +1 = b przez t +1 oraz sumując otrzymae w te sposób wyrażeia dla 0 dostajemy rówość =0 a +1t +1 = =0 b t +1. Poieważ mamy, że =0 a +1t +1 = =1 a t = A(t a 0 oraz =0 b t +1 = t =0 b t = tb(t, więc odpowiedzią jest rówość A(t a 0 = tb(t. 36.(b. Podobie jak w poprzedim pukcie dochodzimy do rówości =0 a t = =0 b t, które lewa stroa jest rówa A(t. Zarazem mamy =0 b t = t =0 b t 1 = t =0 (b t = tb (t, więc A(t = tb (t. 36.(c. Mamy rówość =0 a t = =0 i=0 b it, której lewa stroa jest rówa A(t. Poadto mamy rówości =0 b it = =0 i=0 b it i t i = i=0 (b it i j=0 tj = ( j=0 tj ( i=0 b it i = 1 B(t, skąd wyika, że A(t = 1 t B(t. 1 t 37. Niech λ1,..., λl będą wszystkimi parami różymi pierwiastkami wielomiau t k +c 1 t k 1 + +c k, zaś α 1,..., α l krotościami tych pierwiastków odpowiedio. Dla każdego j = 1,..., k iech (a (j będzie ciągiem daym wzorem a (j := j (1+α 1+ +α i 1 λ i, jeśli α α i 1 < j α α i. Pokażemy ajpierw, że ciąg (b spełia waruek b +k +c 1 b +k 1 + +c k b = 0 wtedy i tylko wtedy, gdy jest kombiacją liiową ciągów (b (j. Niech V będzie przestrzeią ciągów (b spełiających waruek b +k +c 1 b +k c k b = 0, zaś U przestrzeią liiową geerowaą przez ciągi (a (j. Wiemy już, że V U, musimy zatem pokazać przeciwe zawieraie. Zauważmy, że przestrzeń V ma wymiar k, gdyż każdy ciąg (b V jest jedozaczie wyzaczoy przez wyrazy b 0,..., b k 1. Z drugiej stroy przestrzeń U ma wymiar ie większy iż k. Poieważ V U, więc otrzymujemy V = U, co chcieliśmy pokazać. Udowodimy teraz tezę zadaia. Poieważ stopień wielomiau W jest miejszy iż k oraz 1 + c 1 t + + c k t k = l l αi A i,j i=0 j=1 = l αi i=0 j=1 (A i,j =0 (1 λ i t j skąd a = l i=0 αi j=1 A i,j ( +j 1 j 1 αi i=0 ( +j 1 j 1 λ, a więc (a U = V. j=1 (1 λ it j, więc A(t = λ t dla pewych A i,j, 38.(a. Podobie jak w zadaiu 36.(c otrzymujemy, że A(t 1 = ta(t + 1 t t 1, skąd A(t =. Z poprzediego zadaia wyika zatem, że ciąg (a 1 t 1 t spełia waruek a +1 a = (b. Posługując się metodami aalogiczymi do tych zaprezetowaych w rozwiązaiu zadaia 36 mamy A(t 1 = =0 i=0 i a i t +1 + t. Zauważmy, że mamy 1 t =0 i=0 i a i t +1 = =0 i=0 ta it i (t i = 5

27 t i=0 (a it i j=0 (tj = t( j=0 (tj ( i=0 a it i = t 1 1 = ta(t t 1 t. Otrzymujemy zatem, że A(t = 1 t + 1 t zależość rekurecyją a + 4a a = 0. A(t, skąd A(t 1 t = 1 t (1 3t(1 t 1 4t+t oraz 38.(c. Podobie jak w poprzedim zadaiu otrzymujemy, że A(t 1 = tf (ta(t + t, gdzie F (t jest fukcją geerującą ciągu Fiboacciego. 1 t t Poieważ F (t =, więc dostajemy, że A(t = 1 t t i zależość 1 t t 1 t t +t 3 a +3 a + a +1 + a = Zauważmy, że ilość a rozwiązań rówaia x 1 + x + 4x 4 = w liczbach całkowitych dodatich jest rówa ilości przedstawień jedomiau t jako iloczyu potęg jedomiaów t, t i t 4. Stąd mamy, że A(t = ( i=0 ti ( i=0 (t i ( i=0 (t4 i, gdzie A(t jest fukcją tworzącą ciągu (a. Z powyższej rówości dostajemy A(t = = = 1 t 1 t 1 t 4 (1 t 3 (1+t (1 it(1+it i + 1+i = 3(1 t 4(1 t 8(1 t 3 3(1+t 16(1+t 16(1 it 16(1+it =0 ( (+1(+ + 5( 1 + ( 1 (+1 + (1 ii + (1+i( i t, a więc a = (+1(+ + 5( 1 + ( 1 (+1 + (1 ii + (1+i( i Zbiór ciągów (x 1,..., x k spełiających waruki: x i {1,..., } i x i+1 x i, możemy podzielić a dwa rozłącze podzbiory. Pierwszy podzbiór składa się z tych ciągów (x 1,..., x k powyższej postaci, dla których x k =, drugi zaś z pozostałych. Jeśli ciąg (x 1,..., x k ależy do pierwszego podzbioru, to wtedy (x 1,..., x k 1 spełia waruki: x i {1,..., } i x i+1 x i. Na odwrót, gdy ciąg (x 1,..., x k 1 spełia waruki: x i {1,..., } i x i+1 x i, to ciąg (x 1,..., x k 1, ależy do pierwszego podzbioru. Stąd wyika, że do pierwszego podzbioru ależy s podzbiorów. Z drugiej stroy ciąg (x 1,..., x k ależy do drugiego podzbioru wtedy i tylko wtedy, gdy x i {1,..., 1} i x i+1 x i, a więc podzbiór te ma s 1 elemetów, co kończy rozwiązaie pierwszej części zadaia. Możąc rówość s = s 1 +s przez t i sumując otrzymae w te sposób wyrażeia dla 1, dostajemy =1 s t = =1 s 1t + =1 s t. Mamy =1 s t = S(t s 0 = S(t 1 i =1 s 1t = t =0 s t = ts(t. Poadto =1 s t = s 0 t + =1 s (t (1 + t = (1 + t( =0 s (t s 0 = (1 + ts(t 1. Wykorzystując powyższe wzory otrzymujemy żądaą rówość..7 Podziały 4. Poieważ mamy dokładie{ jede podział liczby a co ajwyżej 1 0 l < część postaci (, więc p(, 1, l = 1 l. 6

28 Podziały liczby a co ajwyżej dwie części są postaci (k, k dla k = +1,...,, przy czym części podziału (k, k są ie większe od l wtedy i tylko wtedy, gdy k l. Zatem p(,, l = 0, gdy l < +1 oraz p(,, l = = + +1 dla l. Jeśli l, to p(,, l = l Aby wyliczyć p(, 3 zauważmy, że p(, 3 jest rówe ilości podziałów liczby, których żada część ie przekracza 3. Jeśli λ jest podziałem liczby, którego żada część ie przekracza 3, i przez x i ozaczmy ilość części podziału λ rówych i, i = 1,, 3, to x 1 + x + 3x 3 =. Z drugiej stroy, jeśli (x 1, x, x 3 jest rozwiązaiem rówaia x 1 + x + 3x 3 = w liczbach całkowitych dodatich, to λ := (3 x 3, x, 1 x 1 jest podziałem liczby, którego żada część ie przekracza 3. Zatem ilość podziałów liczby, których żada część ie przekracza 3, rówa jest ilości rozwiązań w liczbach całkowitych dodatich rówaia x 1 +x +3x 3 =. Postępując podobie jak w rozwiązaiu zadaia 40 otrzymujemy, że p(, 3 = (+1(+ + ( 1 + ε +ε, gdzie ε jest pierwotym pierwiastkiem stopia 3 z Wykorzystując zadaie 46.(a wiemy, że P (, = p(,. Mamy dwa podziały liczby : ( i (1, 1, zatem P (, =, gdy, oraz P (3, 1 = Korzystając z odpowiediego wzoru otrzymujemy P (1 = P (0 = 1 P ( = P (1 + P (0 = P (3 = P ( + P (1 = 3 P (4 = P (3 + P ( = 5 P (5 = P (4 + P (3 P (0 = 7 P (6 = P (5 + P (4 P (1 = 11 P (7 = P (6 + P (5 P ( P (0 = 15 P (8 = P (7 + P (6 P (3 P (1 = P (9 = P (8 + P (7 P (4 P ( = 30 P (10 = P (9 + P (8 P (5 P (3 = 4 P (11 = P (10 + P (9 P (6 P (4 = 56 P (1 = P (11 + P (10 P (7 P (5 + P (0 = 77 P (13 = P (1 + P (11 P (8 P (6 + P (1 = 101 P (14 = P (13 + P (1 P (9 P (7 + P ( = 135 P (15 = P (14 + P (13 P (10 P (8 + P (3 + P (0 = 176 7

29 P (16 = P (15 + P (14 P (11 P (9 + P (4 + P (1 = 31 P (17 = P (16 + P (15 P (1 P (10 + P (5 + P ( = 97 P (18 = P (17 + P (16 P (13 P (11 + P (6 + P (3 = 385 P (19 = P (18 + P (17 P (14 P (1 + P (7 + P (4 = 490 P (0 = P (19 + P (18 P (15 P (13 + P (8 + P (5 = Przypomijmy, że ( 1 k 1 jest ilością rozwiązań w liczbach całkowitych dodatich rówaia x 1 + +x k =. Każdy podział liczby a dokładie k części jest takim rozwiązaiem, co dowodzi ierówości P (, k ( 1 k 1. Z drugiej stroy, parze (σ, λ, gdzie σ jest permutacją zbioru {1,..., k}, zaś λ jest podziałem liczby a dokładie k części, możemy przyporządkować rozwiązaie (λ σ(1,..., λ σ(k rówaia x x k = w liczbach całkowitych dodatich. Otrzymujemy w te sposób wszystkie możliwe takie rozwiązaia, gdyż rozwiązaie (x 1,..., x k jest obrazem przy powyższym przekształceiu pary (σ, (x σ 1 (1,..., x σ 1 (k, gdzie σ jest dowolą permutacją zbioru {1,..., k}, dla której ciąg (x σ 1 (1,..., x σ 1 (k jest ierosący. Powyższe obserwacje kończą dowód ierówości ( 1 k 1 k!p (, k. 46.(a. Przyporządkowaie (λ 1,..., λ k (λ 1 1,..., λ k 1 ustala wzajemie jedozaczą odpowiediość pomiędzy podziałami liczby + k a dokładie k części i podziałami liczby a co ajwyżej k części. 46.(b. Przyporządkowaie (λ 1, λ, λ 3 ( λ 3, λ, λ 1 ustala wzajemie jedozaczą odpowiediość pomiędzy podziałami liczby a dokładie 3 części i podziałami liczby a dokładie 3 części, z których każda jest ie większa iż 1. Przyporządkowaie odwrote dae jest wzorem (µ 1, µ, µ 3 ( µ 3, µ, µ 1. Zauważmy, że jeśli (λ 1, λ, λ 3 jest podziałem liczby a dokładie 3 części, to waruek λ i 1 implikuje, że λ i 1. Poadto λ i <, więc λ i > 0, a więc istotie ( λ 3, λ, λ 1 jest podziałem liczby a dokładie 3 części, z których każda jest ie większa iż 1. Podobie uzasadiamy, że ( µ 3, µ, µ 1 jest podziałem liczby a dokładie 3 części, jeśli (µ 1, µ, µ 3 jest podziałem liczby a dokładie 3 części, z których każda jest ie większa iż (c. Korzystając z zadaia 46.(a mamy P (, = p(, = P (. 46.(d. Przyporządkowaie { (λ 1,..., λ k 1 λ k = 1 (λ 1,..., λ k (λ 1 1,..., λ k 1 λ k > 1 ustala odpowiediość pomiędzy odpowiedimi zbiorami podziałów. 8

30 47. I sposób. Przyporządkowaie podziałowi λ podziału dualego λ ustala wzajemie jedozaczą odpowiediość pomiędzy podziałami liczby a części parzyste oraz podziałami liczby, w których każda część występuje parzystą ilość razy. Aby to sprawdzić ależy skorzystać z obserwacji, że ilość wystąpień liczby k w podziale λ wyosi λ k λ k+1, co jest kosekwecją faktu λ i = {j λ j i} = max{j λ j i}. II sposób. Niech a ozacza ilość podziałów liczby a parzyste części, zaś b ilość podziałów liczby, w których każda liczba występuje parzystą ilość razy. Ozaczmy przez A(t i B(t fukcje geerujące ciągów (a i (b odpowiedio. Z wykładu wiemy, że A(t = 1 i=0. Z drugiej stroy łatwo 1 t i zauważyć, że b = 0 gdy jest liczbą ieparzystą, oraz b = P (, gdy jest liczbą parzystą. Stąd B(t = F (t, gdzie F (t jest fukcją geerującą ciągu (P (. Ostateczie B(t = i=0 = A(t. 1 1 t i 48. Niech a ozacza ilość podziałów liczby, w których każda część występuje co ajwyżej k 1 razy, zaś b ilość podziałów liczby a części iepodziele przez k. Ozaczmy przez A(t i B(t fukcje geerujące ciągów (a i (b odpowiedio. Z wykładu wiemy, że B(t = 1 k i. Pokażemy, 1 t i że A(t = B(t. Z defiicji ciągu (a wyika, że A(t = i=1 (1 + ti + + (t i k 1. Wykorzystując rówość 1 + t i + + (t i k 1 = 1 (ti k otrzymujemy, że A(t = 1 t ik i=1 1 t i = k i 1 1 t i = B(t. 49. Przypomijmy, że λ i = max{j λ j i}. Zatem λ i = k wtedy i tylko wtedy, gdy λ k i > λ k+1. Stąd ilość wystąpień liczby k jako części podziału λ jest rówa λ k λ k+1. Wykorzystując powyższą obserwację otrzymujemy, że ilość wystąpień liczby k w podziale (λ + µ jest rówa (λ + µ k (λ + µ k+1 = (λ k λ k+1 + (µ k µ k+1. Z drugiej stroy, ilość wystąpień liczby k jako części podziału λ µ jest sumą ilości wystąpień liczby k w podziale λ i ilości wystąpień liczby k w podziale µ, co daje am (λ k λ k+1 + (µ k µ k+1 i kończy dowód. 50. Rówość F (t = G(tF (t otrzymujemy korzystając ze związku 1 t i = (1 t i (1+t i oraz ze wzorów F (t = 1 i=1 i G(t = 1 t i i=1 (1+ti udowodioych a wykładzie. W tej sytuacji rówość P ( = Q( + Q( P (1 + Q( 4P ( + Q( 6P (3 +. otrzymujemy porówując współczyiki przy t w F (t oraz w iloczyie G(tF (t. Bezpośredi dowód powyższego wzoru otrzymujemy związując z każdym podziałem λ = (λ 1, λ,... = (1 i 1, i,... parę podziałów µ i ν w astępujący sposób. Podział µ składa się z tych części podziału λ, które występują w im ieparzystą ilość razy, zaś podział µ day jest wzorem µ = (1 i 1, i, t i

31 .8 Liczby Stirliga 51. { ( 1} =, gdyż wśród 1 zbiorów jede musi być -elemetowy, pozostałe zaś 1-elemetowe. Zbiór -elemetowy możemy wybrać a ( sposobów, pozostałe elemety w jedozaczy sposób tworzą zbiory 1- elemetowe. Podobie { ( } = ( ( 5. Zauważmy, że zbiór {1,..., +1} możemy podzielić a k iepustych podzbiorów w astępujący sposób: wybieramy ajpierw podzbiór A zawierający + 1, a astępie dzielimy pozostałe elemety dzielimy a k 1 iepustych podzbiorów. Przy ustaloym zbiorze A możemy to zrobić a { } +1 l k 1 sposobów, gdzie l = l(a jest ilością elemetów zbioru A. Poieważ przy ustaloym l zbiór A możemy wybrać a ( l 1 sposobów oraz możliwe wartości l to 1,..., (gdy l > k, to { } +1 l k 1 = 0, więc wzór otrzymujemy podstawiając j = + 1 l i korzystając z tożsamości ( ( j = j. 53. Niech a,k będzie ilością rozstawień k wież a rozważaej szachowicy. Oczywiście a,0 = 1 = { } oraz a, = 1 = { } Dla k = 1,..., 1 otrzymujemy, że a,k = a 1,k +(+1 ka 1,k 1. Istotie, pierwszy składik wyrażeia po prawej stroie odpowiada tym rozstawieiom k wież, w których żada z wież ie stoi w pierwszej kolumie, zaś drugi pozostałym. Korzystając z założeia idukcyjego oraz wzoru { } { m l = m 1 } { l 1 + l m 1 } l udowodioego a wykładzie, otrzymujemy, że a,k = { } { k + ( + 1 k +1 k} = { +1 k}. 54. Porówaie współczyików stojących przy t k w pierwszym wzorze daje tożsamość { } { k = k 1 } { k + 1 k 1} udowodioą a wykładzie. Podobie druga rówość sprowadza się do wzoru { } k = 1 ( 1 { j j=0 j k 1} pokazaego w zadaiu 5. Ostati wzór jest kosekwecją dwóch poprzedich. Istotie, z pierwszego wzoru mamy tp (t = P +1 (t tp (t. Podstawiając z drugiego wzoru P +1 (t = t ( 1 j=0 Pj (t i dzieląc otrzymaą rówość j przez t, kończymy dowód. Zauważmy, że ostati wzór daje am tożsamość (k + 1 { } k+1 = 1 ( { j } j=0 j k, którą moża też uzasadić bezpośredio..9 Systemy reprezetatów 55. Niech A i będzie zbiorem mężczyz, których za kobieta i. Waruki zadaia mówią, że ciąg (A 1,..., A spełia waruek Halla, zatem istieje dla tego ciągu system reprezetatów, to zaczy każdą kobietę możemy połączyć w parę ze zajomym mężczyzą tak, aby róże kobiety były połączoe w 30

32 pary z różymi mężczyzami. Jeśli wśród wybraych mężczyz ie ma A, to wprowadzamy go a miejsce mężczyzy, który został przyporządkoway jedej z kobiet zaej przez A. 56. Możemy założyć, że a i,j 0 dla wszystkich i, j. Istotie, macierz J złożoa z samych jedyek jest w trywialy sposób kombiacją liiową macierzy permutacji oraz macierz A + µj ma współczyiki ieujeme dla dostateczie dużego µ. Dowód będzie idukcyjy ze względu a ilość m par (i, j takich, że a i,j > 0. Gdy m = 0, to teza jest oczywista. Przypuśćmy zatem, że m > 0. Dla każdego i = 1,... iech X i będzie zbiorem tych ideksów j, dla których a i,j > 0. Pokażemy, że ciąg (X 1,..., X spełia waruek Halla. Ustalmy I {1,..., } i iech k = X, gdzie X = i I X i. Wtedy I µ = i I j=1 a i,j = i I j X a i,j = j X i I a i,j kµ, skąd I k. Niech (σ 1,..., σ będzie system reprezetatów ciągu (X 1,..., X oraz P = (p i,j, gdzie p i,j = δ σi,j. Wtedy P jest macierzą permutacji oraz A λp jest kombiacją liiową macierzy permutacji a mocy założeia idukcyjego, gdzie λ = mi{a i,σi i = 1,..., }. 57. Z poprzediego zadaia wiemy, że rozważaa podprzestrzeń liiowa jest zbiorem rozwiązań układu rówań i=1 a i,j = i=1 a i,1, j =,...,, i=1 a j,i = i=1 a i,1, j =,...,, zatem jej wymiar jest rówy ( 1 = ( Ustalmy macierz A = (a i,j oraz ozaczmy przez N miimalą ilość wierszy i kolum zawierających wszystkie iezerowe elemety macierzy A, zaś przez M maksymalą liczbę iezerowych elemetów macierzy A, z których żade dwa ie stoją w jedym wierszu ai w jedej kolumie. Pokażemy ajpierw, że M N. Niech i 1,..., i p oraz j 1,..., j q będą umerami wierszy i kolum zawierających wszystkie iezerowe elemety macierzy A. Przypuśćmy poadto, że a k1,l 1,..., a kr,lr są iezerowymi elemetami macierzy A, z których żade dwa ie stoją w jedym wierszu ai w jedej kolumie. Wtedy dla każdego s, k s {i 1,..., i p } lub l s {j 1,..., j q }. Poieważ ideksy k 1,..., k r są parami róże, i podobie ma się rzecz z ideksami l 1,..., l r, więc stąd wyika, że r p + q, co kończy dowód ierówości M N. Udowodimy teraz, że M N. Podobie jak powyżej ozaczmy przez i 1,..., i p oraz j 1,..., j q umery wierszy i kolum zawierających wszystkie iezerowe elemety macierzy A. Załóżmy przy tym, że p + q = N. Dla każdego s = 1,..., p iech A s będzie zbiorem tych ideksów l {j 1,..., j q }, dla których a is,l 0. Ciąg (A 1,..., A p spełia waruek Halla. Gdyby bowiem tak ie było, to istiałyby parami róże ideksy s 1,..., s r takie, że A s1 A sr < r. Wtedy jedak zastępując wiersze i s1,..., i sr kolumami, 31

Rekursja 2. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

Rekursja 2. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak Rekursja Materiały pomocicze do wykładu wykładowca: dr Magdalea Kacprzak Rozwiązywaie rówań rekurecyjych Jedorode liiowe rówaia rekurecyje Twierdzeie Niech k będzie ustaloą liczbą aturalą dodatią i iech

Bardziej szczegółowo

UKŁADY RÓWNAŃ LINOWYCH

UKŁADY RÓWNAŃ LINOWYCH Ekoeergetyka Matematyka. Wykład 4. UKŁADY RÓWNAŃ LINOWYCH Defiicja (Układ rówań liiowych, rozwiązaie układu rówań) Układem m rówań liiowych z iewiadomymi,,,, gdzie m, azywamy układ rówań postaci: a a a

Bardziej szczegółowo

Parametryzacja rozwiązań układu równań

Parametryzacja rozwiązań układu równań Parametryzacja rozwiązań układu rówań Przykład: ozwiąż układy rówań: / 2 2 6 2 5 2 6 2 5 //( / / 2 2 9 2 2 4 4 2 ) / 4 2 2 5 2 4 2 2 Korzystając z postaci schodkowej (środkowa macierz) i stosując podstawiaie

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/17

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/17 Egzami, 18.02.2017, godz. 9:00-11:30 Zadaie 1. (22 pukty) W każdym z zadań 1.1-1.10 podaj w postaci uproszczoej kresy zbioru oraz apisz, czy kresy ależą do zbioru (apisz TAK albo NIE, ewetualie T albo

Bardziej szczegółowo

I. Podzielność liczb całkowitych

I. Podzielność liczb całkowitych I Podzielość liczb całkowitych Liczba a = 57 przy dzieleiu przez pewą liczbę dodatią całkowitą b daje iloraz k = 3 i resztę r Zaleźć dzieik b oraz resztę r a = 57 = 3 b + r, 0 r b Stąd 5 r b 8, 3 więc

Bardziej szczegółowo

O liczbach naturalnych, których suma równa się iloczynowi

O liczbach naturalnych, których suma równa się iloczynowi O liczbach aturalych, których suma rówa się iloczyowi Lew Kurladczyk i Adrzej Nowicki Toruń UMK, 10 listopada 1998 r. Liczby aturale 1, 2, 3 posiadają szczególą własość. Ich suma rówa się iloczyowi: Podobą

Bardziej szczegółowo

MACIERZE STOCHASTYCZNE

MACIERZE STOCHASTYCZNE MACIERZE STOCHASTYCZNE p ij - prawdopodobieństwo przejścia od stau i do stau j w jedym (dowolym) kroku, [p ij ]- macierz prawdopodobieństw przejść (w jedym kroku), Własości macierzy prawdopodobieństw przejść:

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2014/15. n = Rozwiązanie: Stosując wzór na wartość współczynnika dwumianowego otrzymujemy

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2014/15. n = Rozwiązanie: Stosując wzór na wartość współczynnika dwumianowego otrzymujemy 12. Dowieść, że istieje ieskończeie wiele par liczb aturalych k < spełiających rówaie ( ) ( ) k. k k +1 Stosując wzór a wartość współczyika dwumiaowego otrzymujemy ( ) ( )!! oraz k k! ( k)! k +1 (k +1)!

Bardziej szczegółowo

Relacje rekurencyjne. będzie następująco zdefiniowanym ciągiem:

Relacje rekurencyjne. będzie następująco zdefiniowanym ciągiem: Relacje rekurecyje Defiicja: Niech =,,,... będzie astępująco zdefiiowaym ciągiem: () = r, = r,..., k = rk, gdzie r, r,..., r k są skalarami, () dla k, = a + a +... + ak k, gdzie a, a,..., ak są skalarami.

Bardziej szczegółowo

5. Zasada indukcji matematycznej. Dowody indukcyjne.

5. Zasada indukcji matematycznej. Dowody indukcyjne. Notatki do lekcji, klasa matematycza Mariusz Kawecki, II LO w Chełmie 5. Zasada idukcji matematyczej. Dowody idukcyje. W rozdziale sformułowaliśmy dla liczb aturalych zasadę miimum. Bezpośredią kosekwecją

Bardziej szczegółowo

Podprzestrzenie macierzowe

Podprzestrzenie macierzowe Podprzestrzeie macierzowe Defiicja: Zakresem macierzy AŒ mâ azywamy podprzestrzeń R(A) przestrzei m geerowaą przez zakres fukcji : m f x = Ax RAAx x Defiicja: Zakresem macierzy A Œ âm azywamy podprzestrzeń

Bardziej szczegółowo

Podprzestrzenie macierzowe

Podprzestrzenie macierzowe Podprzestrzeie macierzowe Defiicja: Zakresem macierzy AŒ mâ azywamy podprzestrzeń R(A) przestrzei m geerowaą przez zakres fukcji ( ) : m f x = Ax ( A) { Ax x } = Defiicja: Zakresem macierzy A Œ âm azywamy

Bardziej szczegółowo

Wykład 11. a, b G a b = b a,

Wykład 11. a, b G a b = b a, Wykład 11 Grupy Grupą azywamy strukturę algebraiczą złożoą z iepustego zbioru G i działaia biarego które spełia własości: (i) Działaie jest łącze czyli a b c G a (b c) = (a b) c. (ii) Działaie posiada

Bardziej szczegółowo

Teoria. a k. Wskaźnik sumowania można oznaczać dowolną literą. Mamy np. a j = a i =

Teoria. a k. Wskaźnik sumowania można oznaczać dowolną literą. Mamy np. a j = a i = Zastosowaie symboli Σ i Π do zapisu sum i iloczyów Teoria Niech a, a 2,..., a będą dowolymi liczbami. Sumę a + a 2 +... + a zapisuje się zazwyczaj w postaci (czytaj: suma od k do a k ). Zak Σ to duża grecka

Bardziej szczegółowo

Twierdzenie Cayleya-Hamiltona

Twierdzenie Cayleya-Hamiltona Twierdzeie Cayleya-Hamiltoa Twierdzeie (Cayleya-Hamiltoa): Każda macierz kwadratowa spełia swoje włase rówaie charakterystycze. D: Chcemy pokazać, że jeśli wielomiaem charakterystyczym macierzy A jest

Bardziej szczegółowo

2 n < 2n + 2 n. 2 n = 2. 2 n 2 +3n+2 > 2 0 = 1 = 2. n+2 n 1 n+1 = 2. n+1

2 n < 2n + 2 n. 2 n = 2. 2 n 2 +3n+2 > 2 0 = 1 = 2. n+2 n 1 n+1 = 2. n+1 Tekst a iebiesko jest kometarzem lub treścią zadaia. Zadaie 1. Zbadaj mootoiczość i ograiczoość ciągów. a = + 3 + 1 Ciąg jest mootoiczie rosący i ieograiczoy poieważ różica kolejych wyrazów jest dodatia.

Bardziej szczegółowo

Definicja interpolacji

Definicja interpolacji INTERPOLACJA Defiicja iterpolacji Defiicja iterpolacji 3 Daa jest fukcja y = f (x), x[x 0, x ]. Zamy tablice wartości tej fukcji, czyli: f ( x ) y 0 0 f ( x ) y 1 1 Defiicja iterpolacji Wyzaczamy fukcję

Bardziej szczegółowo

Analiza I.1, zima wzorcowe rozwiązania

Analiza I.1, zima wzorcowe rozwiązania Aaliza I., zima 07 - wzorcowe rozwiązaia Marci Kotowsi 5 listopada 07 Zadaie. Udowodij, że dla ażdego aturalego liczba 7 + dzieli się przez 6. Dowód. Tezę udowodimy za pomocą iducji matematyczej. Najpierw

Bardziej szczegółowo

I kolokwium z Analizy Matematycznej

I kolokwium z Analizy Matematycznej I kolokwium z Aalizy Matematyczej 4 XI 0 Grupa A. Korzystając z zasady idukcji matematyczej udowodić ierówość dla wszystkich N. Rozwiązaie:... 4 < + Nierówość zachodzi dla, bo 4

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2012/13. Ciągi.

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2012/13. Ciągi. Jarosław Wróblewski Aaliza Matematycza 1A, zima 2012/13 Ciągi. Ćwiczeia 5.11.2012: zad. 140-173 Kolokwium r 5, 6.11.2012: materiał z zad. 1-173 Ćwiczeia 12.11.2012: zad. 174-190 13.11.2012: zajęcia czwartkowe

Bardziej szczegółowo

Pierwiastki z liczby zespolonej. Autorzy: Agnieszka Kowalik

Pierwiastki z liczby zespolonej. Autorzy: Agnieszka Kowalik Pierwiastki z liczby zespoloej Autorzy: Agieszka Kowalik 09 Pierwiastki z liczby zespoloej Autor: Agieszka Kowalik DEFINICJA Defiicja : Pierwiastek z liczby zespoloej Niech będzie liczbą aturalą. Pierwiastkiem

Bardziej szczegółowo

Elementy rach. macierzowego Materiały pomocnicze do MES Strona 1 z 7. Elementy rachunku macierzowego

Elementy rach. macierzowego Materiały pomocnicze do MES Strona 1 z 7. Elementy rachunku macierzowego Elemety rach macierzowego Materiały pomocicze do MES Stroa z 7 Elemety rachuku macierzowego Przedstawioe poiżej iformacje staowią krótkie przypomieie elemetów rachuku macierzowego iezbęde dla zrozumieia

Bardziej szczegółowo

( ) WŁASNOŚCI MACIERZY

( ) WŁASNOŚCI MACIERZY .Kowalski własości macierzy WŁSNOŚC MCERZY Własości iloczyu i traspozycji a) możeie macierzy jest łącze, tz. (C) ()C, dlatego zapis C jest jedozaczy, b) możeie macierzy jest rozdziele względem dodawaia,

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna. Robert Rałowski

Analiza matematyczna. Robert Rałowski Aaliza matematycza Robert Rałowski 6 paździerika 205 2 Spis treści 0. Liczby aturale.................................... 3 0.2 Liczby rzeczywiste.................................... 5 0.2. Nierówości...................................

Bardziej szczegółowo

Egzaminy. na wyższe uczelnie 2003. zadania

Egzaminy. na wyższe uczelnie 2003. zadania zadaia Egzamiy wstępe a wyższe uczelie 003 I. Akademia Ekoomicza we Wrocławiu. Rozwiąż układ rówań Æ_ -9 y - 5 _ y = 5 _ -9 _. Dla jakiej wartości parametru a suma kwadratów rozwiązań rzeczywistych rówaia

Bardziej szczegółowo

Stwierdzenie 1. Jeżeli ciąg ma granicę, to jest ona określona jednoznacznie (żaden ciąg nie może mieć dwóch różnych granic).

Stwierdzenie 1. Jeżeli ciąg ma granicę, to jest ona określona jednoznacznie (żaden ciąg nie może mieć dwóch różnych granic). Materiały dydaktycze Aaliza Matematycza Wykład Ciągi liczbowe i ich graice. Graice ieskończoe. Waruek Cauchyego. Działaia arytmetycze a ciągach. Podstawowe techiki obliczaia graic ciągów. Istieie graic

Bardziej szczegółowo

x 1 2 3 t 1 (x) 2 3 1 o 1 : x 1 2 3 s 3 (x) 2 1 3. Tym samym S(3) = {id 3,o 1,o 2,s 1,s 2,s 3 }. W zbiorze S(n) definiujemy działanie wzorem

x 1 2 3 t 1 (x) 2 3 1 o 1 : x 1 2 3 s 3 (x) 2 1 3. Tym samym S(3) = {id 3,o 1,o 2,s 1,s 2,s 3 }. W zbiorze S(n) definiujemy działanie wzorem 9.1. Izomorfizmy algebr.. Wykład Przykłady: 13) Działaia w grupach często wygodie jest zapisywać w tabelkach Cayleya. Na przykład tabelka działań w grupie Z 5, 5) wygląda astępująco: 5 1 3 1 1 3 1 3 3

Bardziej szczegółowo

Analiza numeryczna. Stanisław Lewanowicz. Aproksymacja funkcji

Analiza numeryczna. Stanisław Lewanowicz. Aproksymacja funkcji http://www.ii.ui.wroc.pl/ sle/teachig/a-apr.pdf Aaliza umerycza Staisław Lewaowicz Grudzień 007 r. Aproksymacja fukcji Pojęcia wstępe Defiicja. Przestrzeń liiową X (ad ciałem liczb rzeczywistych R) azywamy

Bardziej szczegółowo

CAŁKA NIEOZNACZONA. F (x) = f(x) dx.

CAŁKA NIEOZNACZONA. F (x) = f(x) dx. CAŁKA NIEOZNACZONA Mówimy, że fukcja F () jest fukcją pierwotą dla fukcji f() w pewym ustaloym przedziale - gdy w kadym pukcie zachodzi F () = f(). Fukcję pierwotą często azywamy całką ieozaczoą i zapisujemy

Bardziej szczegółowo

3. Funkcje elementarne

3. Funkcje elementarne 3. Fukcje elemetare Fukcjami elemetarymi będziemy azywać fukcję tożsamościową x x, fukcję wykładiczą, fukcje trygoometrycze oraz wszystkie fukcje, jakie moża otrzymać z wyżej wymieioych drogą astępujących

Bardziej szczegółowo

Znajdowanie pozostałych pierwiastków liczby zespolonej, gdy znany jest jeden pierwiastek

Znajdowanie pozostałych pierwiastków liczby zespolonej, gdy znany jest jeden pierwiastek Zajdowaie pozostałych pierwiastków liczby zespoloej, gdy zay jest jede pierwiastek 1 Wprowadzeie Okazuje się, że gdy zamy jede z pierwiastków stopia z liczby zespoloej z, to pozostałe pierwiastki możemy

Bardziej szczegółowo

3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej

3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej 3. Regresja liiowa 3.. Założeia dotyczące modelu regresji liiowej Aby moża było wykorzystać model regresji liiowej, muszą być spełioe astępujące założeia:. Relacja pomiędzy zmieą objaśiaą a zmieymi objaśiającymi

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna A1, zima 2011/12. Kresy zbiorów. x Z M R

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna A1, zima 2011/12. Kresy zbiorów. x Z M R Kresy zbiorów. Ćwiczeia 21.11.2011: zad. 197-229 Kolokwium r 7, 22.11.2011: materiał z zad. 1-249 Defiicja: Zbiór Z R azywamy ograiczoym z góry, jeżeli M R x Z x M. Każdą liczbę rzeczywistą M R spełiającą

Bardziej szczegółowo

KOMBINATORYKA ZADANIA

KOMBINATORYKA ZADANIA KOMBINATORYKA ZADANIA Magdalea Rudź 25 marca 2017 1 Zadaie 1. a Ile istieje liczb aturalych sześciocyfrowych? b Ile istieje liczb aturalych sześciocyfrowych takich, w których cyfra setek to sześć? 1.1

Bardziej szczegółowo

a 1, a 2, a 3,..., a n,...

a 1, a 2, a 3,..., a n,... III. Ciągi liczbowe. 1. Defiicja ciągu liczbowego. Defiicja 1.1. Ciągiem liczbowym azywamy fukcję a : N R odwzorowującą zbiór liczb aturalych N w zbiór liczb rzeczywistych R i ozaczamy przez { }. Używamy

Bardziej szczegółowo

Moduł 4. Granica funkcji, asymptoty

Moduł 4. Granica funkcji, asymptoty Materiały pomocicze do e-learigu Matematyka Jausz Górczyński Moduł. Graica fukcji, asymptoty Wyższa Szkoła Zarządzaia i Marketigu Sochaczew Od Autora Treści zawarte w tym materiale były pierwotie opublikowae

Bardziej szczegółowo

O pewnych zastosowaniach rachunku różniczkowego funkcji dwóch zmiennych w ekonomii

O pewnych zastosowaniach rachunku różniczkowego funkcji dwóch zmiennych w ekonomii O pewych zastosowaiach rachuku różiczkowego fukcji dwóch zmieych w ekoomii 1 Wielkość wytwarzaego dochodu arodowego D zależa jest od wielkości produkcyjego majątku trwałego M i akładów pracy żywej Z Fukcję

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA I ANALIZA DANYCH

STATYSTYKA I ANALIZA DANYCH TATYTYKA I ANALIZA DANYCH Zad. Z pewej partii włókie weły wylosowao dwie próbki włókie, a w każdej z ich zmierzoo średicę włókie różymi metodami. Otrzymao astępujące wyiki: I próbka: 50; średia średica

Bardziej szczegółowo

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 11

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 11 RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD Szeregi potęgowe Defiicja Fukcja y = f () jest klasy C jeżeli jest -krotie różiczkowala i jej -ta pochoda jest fukcją ciągłą. Defiicja Fukcja y = f () jest klasy C, jeżeli jest

Bardziej szczegółowo

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEOSTWA

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEOSTWA RACHUNEK PRAWDOPODOBIEOSTWA Elemetarym pojęciem w rachuku prawdopodobieostwa jest zdarzeie elemetare tz. możliwy wyik pewego doświadczeia p. rzut moetą: wyrzuceie orła lub reszki arodziy człowieka: urodzeie

Bardziej szczegółowo

Metody Obliczeniowe w Nauce i Technice laboratorium

Metody Obliczeniowe w Nauce i Technice laboratorium Marci Rociek Iformatyka, II rok Metody Obliczeiowe w Nauce i Techice laboratorium zestaw 1: iterpolacja Zadaie 1: Zaleźć wzór iterpolacyjy Lagrage a mając tablicę wartości: 3 5 6 y 1 3 5 6 Do rozwiązaia

Bardziej szczegółowo

Kombinatoryka. Karolina Lewalska 23 marca 2017

Kombinatoryka. Karolina Lewalska 23 marca 2017 Kombiatoryka Karolia Lewalska 23 marca 2017 Zadaie 1 Ile istieje liczb aturalych sześciocyfrowych? Ile istieje liczb sześciocyfrowych takich, w których cyfra setek to sześć? 9 10 10 10 10 10 Pierwszą cyfrę

Bardziej szczegółowo

I. Ciągi liczbowe. , gdzie a n oznacza n-ty wyraz ciągu (a n ) n N. spełniający warunek. a n+1 a n = r, spełniający warunek a n+1 a n

I. Ciągi liczbowe. , gdzie a n oznacza n-ty wyraz ciągu (a n ) n N. spełniający warunek. a n+1 a n = r, spełniający warunek a n+1 a n I. Ciągi liczbowe Defiicja 1. Fukcję określoą a zbiorze liczb aturalych o wartościach rzeczywistych azywamy ciągiem liczbowym. Ciągi będziemy ozaczać symbolem a ), gdzie a ozacza -ty wyraz ciągu a ). Defiicja.

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/ n 333))

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/ n 333)) 46. Wskazać liczbę rzeczywistą k, dla której graica k 666 + 333)) istieje i jest liczbą rzeczywistą dodatią. Obliczyć wartość graicy przy tak wybraej liczbie k. Rozwiązaie: Korzystając ze wzoru a różicę

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2 (LUX), lato 2017/18. a n n = 10.

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2 (LUX), lato 2017/18. a n n = 10. Czy istieje ciąg (a ) taki, że (podać przykład lub dowieść, że ie istieje) : 576. a > 1 dla ieskończeie wielu, a > 0, szereg a jest zbieży. N 577. a = 1 2 dla ieskończeie wielu, a = 10. 578. a 2 = 1 N,

Bardziej szczegółowo

Materiał ćwiczeniowy z matematyki Marzec 2012

Materiał ćwiczeniowy z matematyki Marzec 2012 Materiał ćwiczeiowy z matematyki Marzec 0 Klucz puktowaia do zadań zamkiętych oraz schemat oceiaia do zadań otwartych POZIOM PODSTAWOWY Marzec 0 Klucz puktowaia do zadań zamkiętych Nr zad 3 5 6 7 8 9 0

Bardziej szczegółowo

Egzamin maturalny z matematyki CZERWIEC 2011

Egzamin maturalny z matematyki CZERWIEC 2011 Egzami maturaly z matematyki CZERWIEC 0 Klucz puktowaia do zadań zamkiętych oraz schemat oceiaia do zadań otwartych POZIOM PODSTAWOWY Poziom podstawowy czerwiec 0 Klucz puktowaia do zadań zamkiętych Nr

Bardziej szczegółowo

Zasada indukcji matematycznej. Dowody indukcyjne.

Zasada indukcji matematycznej. Dowody indukcyjne. Zasada idukcji matematyczej Dowody idukcyje Z zasadą idukcji matematyczej i dowodami idukcyjymi sytuacja jest ajczęściej taka, że podaje się w szkole treść zasady idukcji matematyczej, a astępie omawia,

Bardziej szczegółowo

MATEMATYKA (poziom podstawowy) przykładowy arkusz maturalny wraz ze schematem oceniania dla klasy II Liceum

MATEMATYKA (poziom podstawowy) przykładowy arkusz maturalny wraz ze schematem oceniania dla klasy II Liceum MATEMATYKA (poziom podstawowy) przykładowy arkusz maturaly wraz ze schematem oceiaia dla klasy II Liceum Propozycja zadań maturalych sprawdzających opaowaie wiadomości i umiejętości matematyczych z zakresu

Bardziej szczegółowo

Damian Doroba. Ciągi. 1. Pierwsza z granic powinna wydawać się oczywista. Jako przykład może służyć: lim n = lim n 1 2 = lim.

Damian Doroba. Ciągi. 1. Pierwsza z granic powinna wydawać się oczywista. Jako przykład może służyć: lim n = lim n 1 2 = lim. Damia Doroba Ciągi. Graice, z których korzystamy. k. q.. 5. dla k > 0 dla k 0 0 dla k < 0 dla q > 0 dla q, ) dla q Nie istieje dla q ) e a, a > 0. Opis. Pierwsza z graic powia wydawać się oczywista. Jako

Bardziej szczegółowo

CIĄGI LICZBOWE. Poziom podstawowy

CIĄGI LICZBOWE. Poziom podstawowy CIĄGI LICZBOWE Poziom podstawowy Zadaie ( pkt) + 0 Day jest ciąg o wyrazie ogólym a =, N+ + jest rówy? Wyzacz a a + Czy istieje wyraz tego ciągu, który Zadaie (6 pkt) Marek chce przekopać swój przydomowy

Bardziej szczegółowo

Trzeba pokazać, że dla każdego c 0 c Mc 0. ) = oraz det( ) det( ) det( ) jest macierzą idempotentną? Proszę odpowiedzieć w

Trzeba pokazać, że dla każdego c 0 c Mc 0. ) = oraz det( ) det( ) det( ) jest macierzą idempotentną? Proszę odpowiedzieć w Zad Dae są astępujące macierze: A =, B, C, D, E 0. 0 = = = = 0 Wykoaj astępujące działaia: a) AB, BA, C+E, DE b) tr(a), tr(ed), tr(b) c) det(a), det(c), det(e) d) A -, C Jeśli działaia są iewykoale, to

Bardziej szczegółowo

ALGEBRA LINIOWA Informatyka 2015/2016 Kazimierz Jezuita. ZADANIA - Seria 1. Znaleźć wzór na ogólny wyraz ciągu opisanego relacją rekurencyjną: x

ALGEBRA LINIOWA Informatyka 2015/2016 Kazimierz Jezuita. ZADANIA - Seria 1. Znaleźć wzór na ogólny wyraz ciągu opisanego relacją rekurencyjną: x Iformatyka 05/06 Kazimierz Jezuita ZADANIA - Seria. Relacja rekurecyja kowecja sumacyja suma ciągu geometryczego. Zaleźć wzór a ogóly wyraz ciągu opisaego relacją rekurecyją: x sprowadzając problem do

Bardziej szczegółowo

Internetowe Kółko Matematyczne 2004/2005

Internetowe Kółko Matematyczne 2004/2005 Iteretowe Kółko Matematycze 2004/2005 http://www.mat.ui.toru.pl/~kolka/ Zadaia dla szkoły średiej Zestaw I (20 IX) Zadaie 1. Daa jest liczba całkowita dodatia. Co jest większe:! czy 2 2? Zadaie 2. Udowodij,

Bardziej szczegółowo

Funkcja wykładnicza i logarytm

Funkcja wykładnicza i logarytm Rozdział 3 Fukcja wykładicza i logarytm Potrafimy już defiiować potęgi liczb dodatich o wykładiku wymierym: jeśli a > 0 i x = p/q Q dla p, q N, to aturalie jest przyjąć a x = a 1/q) p = a 1/q } {{... a

Bardziej szczegółowo

ZADANIA Z TOPOLOGII I. PRZESTRZENIE METRYCZNE. II. ZBIORY OTWARTE I DOMKNIĘTE.

ZADANIA Z TOPOLOGII I. PRZESTRZENIE METRYCZNE. II. ZBIORY OTWARTE I DOMKNIĘTE. ZADANIA Z TOPOLOGII I. PRZESTRZENIE METRYCZNE. 1. Niech (X, ρ) będzie przestrzeią metryczą zaś a liczbą rzeczywistą dodatią. Wykaż, że fukcja σ: X X R określoa wzorem σ(x, y) = mi {ρ(x, y), a} jest metryką

Bardziej szczegółowo

Kolorowanie Dywanu Sierpińskiego. Andrzej Szablewski, Radosław Peszkowski

Kolorowanie Dywanu Sierpińskiego. Andrzej Szablewski, Radosław Peszkowski olorowaie Dywau ierpińskiego Adrzej zablewski, Radosław Peszkowski pis treści stęp... Problem kolorowaia... Róże rodzaje kwadratów... osekwecja atury fraktalej...6 zory rekurecyje... Przekształcaie rekurecji...

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2B, lato 2015/16

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2B, lato 2015/16 Egzami,.9.6, godz. :-5: Zadaie. ( puktów) Wyzaczyć wszystkie rozwiązaia rówaia z 4 = 4 w liczbach zespoloych. Zapisać wszystkie rozwiązaia w postaci kartezjańskiej (bez używaia fukcji trygoometryczych)

Bardziej szczegółowo

IV Uniwersytecka Sobota Matematyczna 14 kwietnia Funkcje tworzące w kombinatoryce

IV Uniwersytecka Sobota Matematyczna 14 kwietnia Funkcje tworzące w kombinatoryce IV Uiwersyteca Sobota Matematycza 4 wietia 208 Fucje tworzące w ombiatoryce Dla ciągu a 0 a a 2... defiiujemy fucję tworzącą: G(x) = a x = a 0 + a x + a 2 x 2 + a 3 x 3 + =0. Zajdź fucje tworzące dla poiższych

Bardziej szczegółowo

MINIMALIZACJA PUSTYCH PRZEBIEGÓW PRZEZ ŚRODKI TRANSPORTU

MINIMALIZACJA PUSTYCH PRZEBIEGÓW PRZEZ ŚRODKI TRANSPORTU Przedmiot: Iformatyka w logistyce Forma: Laboratorium Temat: Zadaie 2. Automatyzacja obsługi usług logistyczych z wykorzystaiem zaawasowaych fukcji oprogramowaia Excel. Miimalizacja pustych przebiegów

Bardziej szczegółowo

ĆWICZENIA NR 1 Z MATEMATYKI (Finanse i Rachunkowość, studia zaoczne, I rok) Zad. 1. Wyznaczyć dziedziny funkcji: 1 = 1, b) ( x) , c) h ( x) x x

ĆWICZENIA NR 1 Z MATEMATYKI (Finanse i Rachunkowość, studia zaoczne, I rok) Zad. 1. Wyznaczyć dziedziny funkcji: 1 = 1, b) ( x) , c) h ( x) x x ĆWICZENIA NR Z MATEMATYKI (Fiase i Rachukowość studia zaocze I rok) Zad Wyzaczyć dziedziy fukcji: a) f ( ) b) ( ) + + 6 f c) f ( ) + + d) f ( ) + e) ( ) f l f) f ( ) l( + ) + l( ) g) f ( ) l( si ) h) f

Bardziej szczegółowo

Zadania z algebry liniowej - sem. I Liczby zespolone

Zadania z algebry liniowej - sem. I Liczby zespolone Zadaia z algebry liiowej - sem. I Liczby zespoloe Defiicja 1. Parę uporządkowaą liczb rzeczywistych x, y azywamy liczbą zespoloą i ozaczamy z = x, y. Zbiór wszystkich liczb zespoloych ozaczamy przez C

Bardziej szczegółowo

O trzech elementarnych nierównościach i ich zastosowaniach przy dowodzeniu innych nierówności

O trzech elementarnych nierównościach i ich zastosowaniach przy dowodzeniu innych nierówności Edward Stachowski O trzech elemetarych ierówościach i ich zastosowaiach przy dowodzeiu iych ierówości Przy dowodzeiu ierówości stosujemy elemetare przejścia rówoważe, przeprowadzamy rozumowaie typu: jeżeli

Bardziej szczegółowo

Chemia Teoretyczna I (6).

Chemia Teoretyczna I (6). Chemia Teoretycza I (6). NajwaŜiejsze rówaia róŝiczkowe drugiego rzędu o stałych współczyikach w chemii i fizyce cząstka w jedowymiarowej studi potecjału Cząstka w jedowymiarowej studi potecjału Przez

Bardziej szczegółowo

ma rozkład złożony Poissona z oczekiwaną liczbą szkód równą λ i rozkładem wartości pojedynczej szkody takim, że Pr( Y

ma rozkład złożony Poissona z oczekiwaną liczbą szkód równą λ i rozkładem wartości pojedynczej szkody takim, że Pr( Y Zadaie. Łącza wartość szkód z pewego ubezpieczeia W = Y + Y +... + YN ma rozkład złożoy Poissoa z oczekiwaą liczbą szkód rówą λ i rozkładem wartości pojedyczej szkody takim, że ( Y { 0,,,3,... }) =. Niech:

Bardziej szczegółowo

Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie

Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie Metrologia: miary dokładości dr iż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczeciie Miary dokładości: Najczęściej rozkład pomiarów w serii wokół wartości średiej X jest rozkładem Gaussa: Prawdopodobieństwem,

Bardziej szczegółowo

METODY NUMERYCZNE dr inż. Mirosław Dziewoński

METODY NUMERYCZNE dr inż. Mirosław Dziewoński Metody Numerycze METODY NUMERYCZNE dr iż. Mirosław Dziewoński e-mail: miroslaw.dziewoski@polsl.pl Pok. 151 Wykład /1 Metody Numerycze Aproksymacja fukcji jedej zmieej Wykład / Aproksymacja fukcji jedej

Bardziej szczegółowo

Podstawowe cechy podzielności liczb.

Podstawowe cechy podzielności liczb. Mariusz Kawecki, Notatki do lekcji Cechy podzielości liczb Podstawowe cechy podzielości liczb. Pamiętamy z gimazjum, że istieją reguły, przy pomocy których łatwo sprawdzić, czy kokreta liczba dzieli się

Bardziej szczegółowo

zadań z pierwszej klasówki, 10 listopada 2016 r. zestaw A 2a n 9 = 3(a n 2) 2a n 9 = 3 (a n ) jest i ograniczony. Jest wiec a n 12 2a n 9 = g 12

zadań z pierwszej klasówki, 10 listopada 2016 r. zestaw A 2a n 9 = 3(a n 2) 2a n 9 = 3 (a n ) jest i ograniczony. Jest wiec a n 12 2a n 9 = g 12 Rozwiazaia zadań z pierwszej klasówki, 0 listopada 06 r zestaw A Ciag a ) jest zaday rekuryjie: a a, a + a a 9, a R, a

Bardziej szczegółowo

1 Układy równań liniowych

1 Układy równań liniowych Katarzya Borkowska, Wykłady dla EIT, UTP Układy rówań liiowych Defiicja.. Układem U m rówań liiowych o iewiadomych azywamy układ postaci: U: a x + a 2 x 2 +... + a x =b, a 2 x + a 22 x 2 +... + a 2 x =b

Bardziej szczegółowo

Metody badania zbieżności/rozbieżności ciągów liczbowych

Metody badania zbieżności/rozbieżności ciągów liczbowych Metody badaia zbieżości/rozbieżości ciągów liczbowych Ryszard Rębowski 14 grudia 2017 1 Wstęp Kluczowe pytaie odoszące się do zagadieia badaia zachowaia się ciągu liczbowego sprowadza się do sposobu opisu

Bardziej szczegółowo

3. Wzory skróconego mnożenia, działania na wielomianach. Procenty. Elementy kombinatoryki: dwumian Newtona i trójkąt Pascala. (c.d.

3. Wzory skróconego mnożenia, działania na wielomianach. Procenty. Elementy kombinatoryki: dwumian Newtona i trójkąt Pascala. (c.d. Jarosław Wróblewski Matematyka dla Myślących 009/10 3 Wzory skrócoego możeia działaia a wielomiaach Procety Elemety kombiatoryki: dwumia Newtoa i trójkąt Pascala (cd) paździerika 009 r 0 Skometować frgmet

Bardziej szczegółowo

Funkcje tworzące - przypomnienie

Funkcje tworzące - przypomnienie Zadaia z ćwiczeń # (po. marca) Matematyka Dyskreta Fukcje tworzące - przypomieie Fukcje tworzące są początkowo trude do przełkięcia, ale stosuje się je dość automatyczie i potrafimy je policzyć dla praktyczie

Bardziej szczegółowo

Wektory Funkcje rzeczywiste wielu. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski

Wektory Funkcje rzeczywiste wielu. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski Wektory Fukcje rzeczywiste wielu zmieych rzeczywistych Matematyka Studium doktorackie KAE SGH Semestr leti 2008/2009 R. Łochowski Wektory pukty w przestrzei R Przestrzeń R to zbiór uporządkowaych -ek liczb

Bardziej szczegółowo

a n 7 a jest ciągiem arytmetycznym.

a n 7 a jest ciągiem arytmetycznym. ZADANIA MATURALNE - CIĄGI LICZBOWE - POZIOM PODSTAWOWY Opracowała mgr Dauta Brzezińska Zad.1. ( pkt) Ciąg a określoy jest wzorem 5.Wyzacz liczbę ujemych wyrazów tego ciągu. Zad.. ( 6 pkt) a Day jest ciąg

Bardziej szczegółowo

Arkusz ćwiczeniowy z matematyki Poziom podstawowy ZADANIA ZAMKNIĘTE. W zadaniach od 1. do 21. wybierz i zaznacz poprawną odpowiedź. 1 C. 3 D.

Arkusz ćwiczeniowy z matematyki Poziom podstawowy ZADANIA ZAMKNIĘTE. W zadaniach od 1. do 21. wybierz i zaznacz poprawną odpowiedź. 1 C. 3 D. Arkusz ćwiczeiowy z matematyki Poziom podstawowy ZADANIA ZAMKNIĘTE W zadaiach od. do. wybierz i zazacz poprawą odpowiedź. Zadaie. ( pkt) Liczbę moża przedstawić w postaci A. 8. C. 4 8 D. 4 Zadaie. ( pkt)

Bardziej szczegółowo

Zadania z Matematyka 2 - SIMR 2008/ szeregi zadania z rozwiązaniami. n 1. n n. ( 1) n n. n n + 4

Zadania z Matematyka 2 - SIMR 2008/ szeregi zadania z rozwiązaniami. n 1. n n. ( 1) n n. n n + 4 Zadaia z Matematyka - SIMR 00/009 - szeregi zadaia z rozwiązaiami. Zbadać zbieżość szeregu Rozwiązaie: 0 4 4 + 6 0 : Dla dostateczie dużych 0 wyrazy szeregu są ieujeme 0 a = 4 4 + 6 0 0 Stosujemy kryterium

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2B, lato 2015/16

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2B, lato 2015/16 Egzami,.6.6, godz. 9:-: Zadaie. puktów) Wyzaczyć wszystkie rozwiązaia rówaia z i w liczbach zespoloych. Zapisać wszystkie rozwiązaia w postaci kartezjańskiej bez używaia fukcji trygoometryczych) oraz zazaczyć

Bardziej szczegółowo

LXX Olimpiada Matematyczna Rozwiązania zadań konkursowych zawodów stopnia pierwszego 3 września 5 października 2018 r.

LXX Olimpiada Matematyczna Rozwiązania zadań konkursowych zawodów stopnia pierwszego 3 września 5 października 2018 r. LXX Olimpiada Matematycza Rozwiązaia zadań kokursowych zawodów stopia pierwszego 3 wrześia 5 paździerika 018 r pierwsza seria) 1 Rozstrzygąć, czy istieje taka dodatia liczba całkowita k, że w zapisie dziesiętym

Bardziej szczegółowo

W. Guzicki Zadanie o sumach cyfr poziom rozszerzony 1

W. Guzicki Zadanie o sumach cyfr poziom rozszerzony 1 W. Guzicki Zadaie o sumach cyfr poziom rozszerzoy 1 Popatrzmy a astępujące trzy zadaia: Zadaie 1. Ile jest liczb dwudziestocyfrowych o sumie cyfr rówej 5? Zadaie. Oblicz, ile jest liczb dwudziestocyfrowych

Bardziej szczegółowo

KOMBINATORYKA. Oznaczenia. } oznacza zbiór o elementach a, a2,..., an. Kolejność wypisania elementów zbioru nie odgrywa roli.

KOMBINATORYKA. Oznaczenia. } oznacza zbiór o elementach a, a2,..., an. Kolejność wypisania elementów zbioru nie odgrywa roli. KOMBINATORYKA Kombiatoryą azywamy dział matematyi zajmujący się zbiorami sończoymi oraz relacjami między imi. Kombiatorya w szczególości zajmuje się wyzaczaiem liczby elemetów zbiorów sończoych utworzoych

Bardziej szczegółowo

Równania liniowe rzędu drugiego stałych współczynnikach

Równania liniowe rzędu drugiego stałych współczynnikach Rówaia liiowe rzędu drugiego stałyh współzyikah Rówaiem różizkowym zwyzajym liiowym drugiego rzędu azywamy rówaie postai p( t) y q( t) y r( t), (1) gdzie p( t), q( t), r( t ) są daymi fukjami Rówaie to,

Bardziej szczegółowo

Zadania z analizy matematycznej - sem. I Szeregi liczbowe

Zadania z analizy matematycznej - sem. I Szeregi liczbowe Zadaia z aalizy matematyczej - sem. I Szeregi liczbowe Defiicja szereg ciąg sum częściowyc. Szeregiem azywamy parę uporządkowaą a ) S ) ) ciągów gdzie: ciąg a ) ciąg S ) jest day jest ciągiem sum częściowych

Bardziej szczegółowo

Ekonomia matematyczna - 1.1

Ekonomia matematyczna - 1.1 Ekoomia matematycza - 1.1 Elemety teorii kosumeta 1. Pole preferecji Ozaczmy R x x 1,...,x : x j 0 x x, x j1 j. R rozpatrujemy z ormą x j 2. Dla x x 1,...,x,p p 1,...,p Ip x, p x j p j x 1 p 1 x 2 p 2...x

Bardziej szczegółowo

Zdarzenia losowe, definicja prawdopodobieństwa, zmienne losowe

Zdarzenia losowe, definicja prawdopodobieństwa, zmienne losowe Metody probabilistycze i statystyka Wykład 1 Zdarzeia losowe, defiicja prawdopodobieństwa, zmiee losowe Dr Joaa Baaś Zakład Badań Systemowych Istytut Sztuczej Iteligecji i Metod Matematyczych Wydział Iformatyki

Bardziej szczegółowo

MARIUSZ KAWECKI zbiór zadań dla zainteresowanego matematyką licealisty

MARIUSZ KAWECKI zbiór zadań dla zainteresowanego matematyką licealisty MARIUSZ KAWECKI zbiór zadań dla zaiteresowaego matematyką licealisty Copyright by M. Kawecki 07 Spis treści Wstęp 3. Logika w praktyce 5. Liczby i działaia 0 3. Rówaia i układy rówań 6 4. Własości fukcji

Bardziej szczegółowo

I Wielkopolska Liga Matematyczna

I Wielkopolska Liga Matematyczna Wielkopolska Liga Matematycza Z A D A N I A I Wielkopolska Liga Matematycza A1. Ciąg (a) liczb całkowitych dodatich spełia dla każdego całkowitego dodatiego waruki Wykazać, że ciąg te jest ściśle rosący.

Bardziej szczegółowo

2. Nieskończone ciągi liczbowe

2. Nieskończone ciągi liczbowe Ciągiem liczbowym azywamy fukcję 2. Nieskończoe ciągi liczbowe a: N R. Wartości tej fukcji ozaczamy przez a) = a i azywamy wyrazami ciągu. Często ciąg ozaczamy przez {a } = lub po prostu przez {a }. Prostymi

Bardziej szczegółowo

Dwumian Newtona. Agnieszka Dąbrowska i Maciej Nieszporski 8 stycznia 2011

Dwumian Newtona. Agnieszka Dąbrowska i Maciej Nieszporski 8 stycznia 2011 Dwumia Newtoa Agiesza Dąbrowsa i Maciej Nieszporsi 8 styczia Wstęp Wzory srócoego możeia, tóre pozaliśmy w gimazjum (x + y x + y (x + y x + xy + y (x + y 3 x 3 + 3x y + 3xy + y 3 x 3 + y 3 + 3xy(x + y

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 1 Podstawowe techniki zliczania

Wyk lad 1 Podstawowe techniki zliczania Wy lad 1 Podstawowe techii zliczaia Wariacje bez powtórzeń Defiicja 1. Niech i bed a liczbami aturalymi taimi, że. Niech A bedzie dowolym zbiorem elemetowym. Każdy ciag różowartościowy a 1,..., a d lugości

Bardziej szczegółowo

Informatyka Stosowana-egzamin z Analizy Matematycznej Każde zadanie należy rozwiązać na oddzielnej, podpisanej kartce!

Informatyka Stosowana-egzamin z Analizy Matematycznej Każde zadanie należy rozwiązać na oddzielnej, podpisanej kartce! Iformatyka Stosowaa-egzami z Aalizy Matematyczej Każde zadaie ależy rozwiązać a oddzielej, podpisaej kartce! y, Daa jest fukcja f (, + y, a) zbadać ciągłość tej fukcji f b) obliczyć (,) (, (, (,) c) zbadać,

Bardziej szczegółowo

Lista 6. Estymacja punktowa

Lista 6. Estymacja punktowa Estymacja puktowa Lista 6 Model metoda mometów, rozkład ciągły. Zadaie. Metodą mometów zaleźć estymator iezaego parametru a w populacji jedostajej a odciku [a, a +. Czy jest to estymator ieobciążoy i zgody?

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1 LUX, zima 2016/17

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1 LUX, zima 2016/17 585. Wskaż liczbę rzeczywistą k, dla której podaa graica istieje i jest dodatią liczbą rzeczywistą. Podaj wartość graicy dla tej wartości parametru k. Jeżeli odpowiedź jest liczbą wymierą, podaj ją w postaci

Bardziej szczegółowo

201. a 1 a 2 a 3...a n a 2 1 +a 2 2 +a a 2 n n a 4 1 +a 4 2 +a a 4 n n. a1 + a 2 + a a n 204.

201. a 1 a 2 a 3...a n a 2 1 +a 2 2 +a a 2 n n a 4 1 +a 4 2 +a a 4 n n. a1 + a 2 + a a n 204. Liczby rzeczywiste dodatie a 1, a 2, a 3,...a spełiają waruek a 1 +a 2 +a 3 +...+a =. Wpisać w kratkę zak lub i udowodić podaą ierówość bez korzystaia z gotowych twierdzeń (moża korzystać z wcześiejszych

Bardziej szczegółowo

I Wielkopolska Liga Matematyczna. a n + b n = c m

I Wielkopolska Liga Matematyczna. a n + b n = c m Wielkopolska Liga Matematycza Z A D A N I A I Wielkopolska Liga Matematycza A1. Ciąg (a) liczb całkowitych dodatich spełia dla każdego całkowitego dodatiego waruki Wykazać, że ciąg te jest ściśle rosący.

Bardziej szczegółowo

Ku chwale nierówności. XXVII Ogólnopolski Sejmik Matematyków

Ku chwale nierówności. XXVII Ogólnopolski Sejmik Matematyków Ku chwale ierówości Sebastia Lisiewski 25 lutego 200 XXVII Ogólopolski Sejmik Matematyków VIII Liceum Ogólokształcące im. Marii Skłodowskiej- Curie w Katowicach ul. 3-go Maja 42 40-097 Katowice Opiekuowie

Bardziej szczegółowo

Geometrycznie o liczbach

Geometrycznie o liczbach Geometryczie o liczbach Geometryczie o liczbach Łukasz Bożyk Dodatią liczbę całkowitą moża iterpretować jako pole pewej figury składającej się z kwadratów jedostkowych Te prosty pomysł pozwala w aturaly

Bardziej szczegółowo

Instrukcja do ćwiczeń laboratoryjnych z przedmiotu: Badania operacyjne. Temat ćwiczenia: Problemy transportowe cd, Problem komiwojażera

Instrukcja do ćwiczeń laboratoryjnych z przedmiotu: Badania operacyjne. Temat ćwiczenia: Problemy transportowe cd, Problem komiwojażera Istrukcja do ćwiczeń laboratoryjych z przedmiotu: Badaia operacyje Temat ćwiczeia: Problemy trasportowe cd Problem komiwojażera Zachodiopomorski Uiwersytet Techologiczy Wydział Iżyierii Mechaiczej i Mechatroiki

Bardziej szczegółowo

Liczby Stirlinga I rodzaju - definicja i własności

Liczby Stirlinga I rodzaju - definicja i własności Liczby Stiriga I rodzaju - defiicja i własości Liczby Stiriga I rodzaju ozaczae symboem s(, ) moża defiiować jao współczyii w rozwiięciu x s(, )x, 0 (1) 0 gdzie x x(x 1)... (x + 1), 1 x 0 1. (2) Zostały

Bardziej szczegółowo

Wykład 7. Przestrzenie metryczne zwarte. x jest ciągiem Cauchy ego i posiada podciąg zbieżny. Na mocy

Wykład 7. Przestrzenie metryczne zwarte. x jest ciągiem Cauchy ego i posiada podciąg zbieżny. Na mocy Wyład 7 Przestrzeie metrycze zwarte Defiicja 8 (przestrzei zwartej i zbioru zwartego Przestrzeń metryczą ( ρ X azywamy zwartą jeśli ażdy ciąg elemetów tej przestrzei posiada podciąg zbieży (do putu tej

Bardziej szczegółowo