Istota zmiany wartości zasobu w czasie

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Istota zmiany wartości zasobu w czasie"

Transkrypt

1 Zasób w rachuku ekoomiczym może wysąpić jedokroie lub może mieć posać srumieia elemeów pojawiających się w regularych odsępach czasu a począku okresu ( z góry ) lub a koiec okresu ( z dołu ). W rachuku ekoomiczym rozróżiae są dwa rodzaje srumiei elemeów: srumień o profilu prosym (każdy eleme ma ą samą warość omialą), srumień o profilu obojęym (każdy eleme może mieć ią warość omialą). Aby urealić w czasie warość zasobu wykoywae są ajczęściej asępujące rodzaje obliczeń: obliczaie warości końcowej srumieia (akumulacja), obliczaie warości począkowej srumieia (dyskoowaie), obliczaie warości elemeów srumieia a podsawie jego warości końcowej (p. a podsawie warości końcowej srumieia, ależy dla srumieia o profilu prosym obliczyć warość elemeu kwoę okresowych wydaków, akładów, czy wpływów). Isoa zmiay warości zasobu w czasie W rozważaiach doyczących plaowaych przedsięwzięć bizesowych dowoly zasób biorący udział w projekcie zosaje zwykle przeszacoway a warość pieiężą i akiej formie jes rozparyway przy oceie efekywości projeku bizesowego. Prowadzoe rozważaia zakładają dodakowo, że warość ego zasobu zmieia się w czasie w e sposób, że w miarę upływu czasu warość zasobu rośie dzięki emu, że zasób e uczesiczy w projekcie bizesowym. Dlaego w rachuku fiasowym ie isieje pojęcie warości zasobu oderwae od pojęcia czasu. Dla aalizowaego zasobu ajczęściej rozparywae są dwa przypadki ieresującej iwesora warości zasobu: warość zasobu w chwili obecej warość akuala zasobu, ozaczaa zwykle jako Wa, warość przyszła zasobu uwzględiająca jego udział w aalizowaym projekcie warość przyszła zasobu, ozaczaa jako ajczęściej jako Wp. Do obliczaia warości bieżącej lub przyszłej w aalizowaych projekach bizesowych moża wykorzysać fukcje programu Excel o azwach PV oraz FV. Fukcja o azwie PV (ag. Prese Value) oblicza zdyskoowaą a mome bieżący warość zasobu podaą w formie zaej warości przyszłej lub zaej serii przyszłych przepływów fiasowych i ma asępujące paramery: PV(sopa;liczba_ra;raa;wp;yp) przy czym paramery ej fukcji mają akie samo zaczeie jak podawae wcześiej paramery fukcji PMT czy PER. Za pomocą fukcji PV możemy p. obliczyć ile dzisiaj musielibyśmy wpłacić a lokaę o zaym oproceowaiu (sopa) a zaday okres rwaia lokay (liczba ra), aby uzyskać a koiec rwaia lokay określoą kwoę (wp). Paramer raa umożliwia rozparzeie akiej syuacji w przypadku, gdy do począkowej kwoy lokay dokoujemy sysemayczych dopła (sysemaycze oszczędzaie, fudusz emeryaly, ip.). Fukcja PV dokouje dyskoowaia a mome bieżący i oblicza warość a mome obecy. Fukcja o azwie FV (ag. Fuure Value) dokouje obliczeia warości przyszłej a podsawie akualej warości zasobu lub serii przyszłych przepływów i ma asępujące paramery: FV(sopa;liczba_ra;raa;wa;yp)

2 przy czym paramery ej fukcji mają akie samo zaczeie jak podae wcześiej paramery fukcji PMT czy PER. Za pomocą fukcji FV możemy p. obliczyć, jaką kwoę uzyskamy w określoym momecie czasu lokując dzisiaj pieiądze a lokacie bakowej, czy w fuduszu iwesycyjym (wa) o zaym oproceowaiu (sopa) a poday czas rwaia lokay, wyrażoy ilością okresów kowersji (dopisaia odseek, wypłay dywided - liczba_ra). Fukcja FV dokouje akumulacji i oblicza warość przyszłą. Paramer raa umożliwia obliczeia dla przypadków, w kórych do począkowej kwoy lokay (wa) dokoywae są sysemaycze dopłay o sałej wysokości (p. przedsiębiorswo gromadzi środki fiasowe a moderizację lub wymiaę eksploaowaych urządzeń dopłacając sysemayczie uzyskiwae adwyżki fiasowe). Wybrae meody ocey efekywości iwesycji Do ocey efekywości projeków iwesycyjych sosowae są róże meody zwae klasyczymi oraz dyamiczymi. Isoą klasyczych meod jes urealieie rozkładu akładów iwesycyjych i dochodów w czasie (p. meoda rówych ra) lub całościowa ocea sosuku poiesioych akładów do uzyskaych dochodów (p. róże sopy zwrou z iwesycji). Meody dyamicze (zdyskoowae, wieloleie) uwzględiają zmiay warości pieiądza w czasie i pozwalają a kompleksową aalizę rozkładu wpływów i wydaków związaych z realizacją i eksploaacją iwesycji. ajczęściej wykorzysywae są asępujące meody: zakualizowaa warość eo (PV), wewęrza sopa proceowa (IRR), zmodyfikowaa wewęrza sopa proceowa (MIRR), końcowa warość eo (TV) oraz wskaźik warości zakualizowaej eo (PVR). Meoda rówych ra Isoą ej meody jes przekszałceie srumieia o profilu obojęym w srumień o profilu prosym. Rzeczywise wielkości wpływów i wydaków pojawiające się w różych wysokościach w rakcie eksploaacji lub realizacji iwesycji rasformowae są w wielkości średie. Realizacja ej meody wymaga wykoaia asępujących działań: określeia wydaków lub wpływów w wielkościach rzeczywisych (wyspecyfikowaia elemeów srumieia o profilu obojęym), zdyskoowaie ych wielkości a mome, w kórym srumień zaczya płyąć (obliczeia warości począkowej srumieia o profilu obojęym), pomożeia zdyskoowaego srumieia przez zw. czyik umorzeiowy. Za pomocą ej meody moża sprowadzić wszyskie elemey rachuku do wielkości przecięych w daym okresie aalizy (roczych, miesięczych, dzieych) i oceić efekywość przedsięwzięcia. Jeśli srumień składa się z elemeów o omialych warościach: A, A, A3,...,A w poszczególych odcikach czasu (okresach), o średi eleme srumieia będzie miał warość Ap: A p A A A 3 A p(+ p) = (+ p) (+ p) (+ p) (+ p) (+ p) Meoda rówych ra może wykorzysywać akże formuły uproszczoe. Uproszczoa odmiaa meody rówych ra sosowaa jes wówczas, gdy akład iwesycyjy był wydakoway jedorazowo i ie był zamrożoy. Uproszczoa meoda rówych ra ie uwzględia dyskoowaia. Za jej pomocą oblicza się średi wydaek iwesycyjy, jaki powiie odzyskać

3 iwesor w każdym roku eksploaacji obieku. Jeżeli akład a iwesycję wyosi j, przewidyway okres jej eksploaacji jes rówy la, o w każdym roku eksploaacji iwesor musi odzyskać kwoę j/. Poado w każdym roku powio się uwzględić oproceowaie prose. Obliczeia w uproszczoej meodzie rówych ra są asępujące: kwoa, jaką powiie odzyskać w -ym roku iwesor wyiesie: j + j p dla całego okresu oproceowaie akładów kapiałowych (proce prosy) wyiesie: j p ( + ) średie rocze wydaki z yułu realizacji i eksploaacji iwesycji (proce prosy) wyoszą: j j p + p = K e. Sopa zwrou, księgowa sopa zwrou - ARR (ag. Accouig Rae of Reur) Wielkość a określa, sosuek roczego zysku, osiągaego w czasie eksploaacji przedsięwzięcia do warości kapiału służącego sfiasowaiu począkowych akładów iwesycyjych. Sosowaa jes ajczęściej do wsępej ocey rozwojowych przedsięwzięć iwesycyjych. W lieraurze spoykae są ajczęściej asępujące odmiay meody sopy zwrou: Sopa zwrou kapiału całkowiego zaagażowaego w przedsięwzięcie: ARR Z + C OD = C całkowiy akład kapiałowy, Z zysk eo, OD odseki (wyrażoe kwoowo). 00% Sopa zwrou kapiału własego: KW kapiał własy. Średia rocza sopa zwrou: ARR ARR Z K = Z W 3 = C 00% 00% Z - średi roczy zysk eo. Średia rocza sopa zwrou opara a zasosowaiu liiowej meody obliczaia amoryzacji:

4 Z ARR = 4 C W powyższej formule przyjęo, że warość kapiału jes rówa połowie warości począkowej, a warość likwidacyja rówa zero. Zakualizowaa warość eo PV (ag. e Prese Value) Zakualizowaa warość eo jes sumą zdyskoowaych a mome rozpoczęcia iwesycji, oddzielie dla każdego roku przepływów pieiężych eo wysępujących w całym okresie objęym oceą, przy założoej sałej sopie proceowej. Jes o obliczoa a mome zerowy wielkość korzyści, jakie może przyieść iwesorowi aalizowae przedsięwzięcie iwesycyje. PV oblicza się według zależości: PV = CF = (+ p) CF przepływy pieięże eo w roku o umerze, p- rocza sopa proceowa (sopa dyskoowa). Meodę PV sosuje się zarówo do ocey bezwzględej jak i względej. Warukiem przyjęcia projeku iwesycyjego do realizacji jes PV 0. Aalizoway projek ależy odrzucić wówczas, gdy obliczoa zakualizowaa warość eo jes ujema. Przy oceie porówawczej wielu projeków o zbliżoych warościach akładów i koszów ależy wybrać projek, dla kórego zakualizowaa warość eo jes ajwiększa. Warość eo projeku iwesycyjego moża obliczyć akże za pomocą fukcji programu Excel o azwie PV. PV(sopa;warość;warość;...) sopa sopa dyskoowa sała we wszyskich okresach, warość; warość,... od do 9 argumeów przedsawiających płaości i przychody; przyjmuje się, że warość, warość,... są rówomierie rozmieszczoe w czasie i przypadają a koiec każdego okresu. Ograiczeia i uwagi doyczące użycia fukcji: PV wykorzysuje sekwecję warość, warość,... by przedsawić przepływy pieięże; ależy sprawdzać poprawość kolejości płaości i przychodów, argumey będące liczbami, komórkami pusymi, warościami logiczymi czy eksami przedsawiającymi liczby są uwzględiae; argumey będące warościami błędów lub eksami, iemożliwymi do przeworzeia a liczby są pomijae, jeżeli argumeem jes ablica lub adres, uwzględiae są ylko liczby z ablicy lub adresu; komórki puse, warości logicze, eksy lub warości błędów są pomijae. warość PV jes o kwoa będąca sumą zdyskoowaych przyszłych płaości; kwoa a jes zdyskoowaa a począek pierwszego okresu, jeżeli pierwszy przepływ ma miejsce a począku pierwszego okresu, o warość a musi być dodaa do wyiku PV, a ie zawara w warościach argumeów, PV jes akże związaa z fukcją IRR (wewęrzej sopy zwrou) - IRR jes sopą zwrou, przy kórej PV jes rówa zero: PV(IRR(...),...)=0.

5 Wskaźik warości zakualizowaej eo Podczas ocey kilku wariaów przedsięwzięcia iwesycyjego, w kórych pooszoe są róże akłady kapiałowe obliczeie warości PV ie daje wysarczająco precyzyjej iformacji o ekoomiczej efekywości przedsięwzięcia (warość PV ie wyraża dokładie różic poziomu reowości aleraywych sposobów wykorzysaia kapiału). Dla porówaia efekywości różych projeków w akich przypadkach wykorzysyway jes zw. wskaźik warości zakualizowaej eo - PVR (ag. e Prese Value Raio) wyrażający sosuek PV do warości począkowej akładu iwesycyjego: PVR = PV j Dla korzysej z ekoomiczego puku widzeia iwesycji warość ego wskaźika powia być większa od jede. Przy rozparywaiu różych wariaów ajlepsze z możliwych rozwiązań powio charakeryzować się ajwiększym PVR. PVR precyzyjiej iż PV wyraża różice poziomu reowości rozparywaych wariaów realizacji przedsięwzięcia iwesycyjego. Wewęrza sopa zwrou iwesycji Wewęrza sopa zwrou jes sopą dyskoową, przy kórej zdyskoowae wydaki pieięże są rówe zdyskoowaym wypływom pieiężym związaym z daym projekem iwesycyjym. Wyikiem obliczeń meody IRR jes rzeczywisa sopa zwrou doycząca kokreego projeku iwesycyjego. Jes o zaem aki poziom sopy dyskoowej, przy kórym zakualizowaa warość eo (PV) dla rozparywaego projeku jes rówa zero: PV = CF = ( + IRR) = Procedura (algorym) usalaia warości wewęrzej sopy zwrou obejmuje czery eapy: usaleie warości przepływów pieiężych eo w kolejych laach realizacji i eksploaacji badaego przedsięwzięcia iwesycyjego, meodą kolejych przybliżeń wybiera się wysokości sopy proceowej p, przy kórej obliczoa PV jes bliska zeru, ale dodaia wielkość ę ozacza się (PV), meodą kolejych przybliżeń wybiera się wysokość sopy proceowej p, przy kórej obliczoa PV jes bliska zeru, ale ujema wielkość ę ozacza się (V), obliczeie warości wewęrzej sopy proceowej (IRR) a podsawie formuły: IRR = p PV(p + PV + p) V Warość wewęrzej sopy zwrou aalizowaego przedsięwzięcia moża obliczyć akże za pomocą fukcji programu Excel o azwie IRR. Składia ej fukcji jes asępująca: 0 IRR(warości; wyik) warości o ablica lub adres obszaru komórek zwierających liczby, dla kórych obliczaa jes wewęrza sopa zwrou (wydaki podajemy jako liczby ujeme, a wpływy jako dodaie),

6 argume wyik ie jes wymagay, w przypadku jego pomiięcia zakłada się, że jego warość wyosi 0, (0%). Ograiczeia i uwagi doyczące użycia fukcji: wyliczeie wewęrzej sopy zwrou wymaga obecości przyajmiej jedej liczby dodaiej i jedej liczby ujemej w warościach, w ierpreacji kolejości przepływów goówkowych, fukcja IRR wykorzysuje kolejość warości, ależy się upewić, że warości wydaków i wpływów wprowadzae są we właściwej kolejości, program Microsof Excel sosuje ieracyją echikę obliczaia IRR; zaczyając od warości argumeu wyik, fukcja IRR powarza obliczeia do chwili osiągięcia wyiku z dokładością do 0,0000%. Jeżeli fukcja IRR ie może zaleźć wyiku po 0 próbach, wyświelaa jes warość błędu #LICZBA!. Fukcja IRR pozosaje w ścisłym związku z fukcją PV, j. fukcją obliczającą warość bieżącą eo. Sopa zwrou obliczoa przez fukcję IRR o sopa odsekowa odpowiadająca zerowej warości bieżącej eo. Zmodyfikowaa wewęrza sopa zwrou iwesycji Przedsiębiorswo plaując moderizacje wykorzysywaego mająku rwałego może aalizować rówież akie projeky iwesycyje, w kórych pożycza pieiądze a wykoaie wewęrzej, koieczej iwesycji. Wskaźikiem ekoomiczej efekywości akich projeków jes w jes wielkość azywaa zmodyfikowaą wewęrza sopą zwrou iwesycji, kórą moża obliczyć za pomocą fukcji programu Excel o azwie MIRR. Różica obliczeń fukcji MIRR w sosuku do fukcji IRR polega a ym, że w przypadku fukcji MIRR bierze się pod uwagę jedocześie kosz iwesycji oraz proce uzyskay z poowego zaiwesowaia środków pieiężych. Składia ej fukcji jes asępująca: MIRR(warości;sopa_fiasowa;sopa_reiwesycji) warości o ablica lub adres obszaru zawierającego liczby saowiące koszy lub sray (warości ujeme) oraz przychody (warości dodaie) pojawiające się w rówych odsępach czasu; warość pierwsza rakowaa jes jako kosz (ujema), a pozosałe warości jako przychody (dodaie lub ujeme), sopa_fiasowa o sopa oproceowaia pobieraa od środków uczesiczących w przepływach środków pieiężych (oproceowaie pieiędzy pożyczoych a sfiasowaie iwesycji), sopa_reiwesycji jes o sopa oproceowaia orzymywaa od reiwesowaych środków pieiężych. Ograiczeia i uwagi doyczące użycia fukcji: warości muszą zawierać co ajmiej jedą warość dodaią i jedą ujemą, aby możliwe było obliczeie zmodyfikowaej wewęrzej sopy zwrou; w przeciwym przypadku, fukcja MIRR zwraca warość błędu #DZIEL/0!, jeżeli argume w posaci ablicy lub adresu zawiera eks, warości logicze lub puse komórki, warości ych ie bierze się pod uwagę, uwzględia się wszakże komórki o warości zerowej, fukcja MIRR wykorzysuje ciąg warości, by przedsawić przepływ środków pieiężych; ależy się upewić, czy sekwecja wypła i przychodów jes właściwa oraz czy przyjęo odpowiedie zaki warości (dodaie dla orzymywaych kwo, ujeme dla kwo wypłacaych).

7 Warość końcowa eo TV (ag. e Termiaio Value) Warość końcowa eo określa kwoę pieiędzy, kórą iwesor będzie posiadać w chwili zakończeia projeku poad sumę, kórą posiadałby podejmując rozwiązaie aleraywe. Jes o adwyżka goówki wygeerowaej przez przedsięwzięcie iwesycyje, obliczoa a mome zakończeia przedsięwzięcia iwesycyjego. Warość końcowa eo wykorzysywaa jes ajczęściej do obliczaia efekywości wariaów wymiay maszy i urządzeń. Warość końcowa obliczoa jes a podsawie formuły: TV = = CF ( + p) K p(+ p) CF przepływ fiasowy w okresie o umerze, liczba okresów aalizy iwesycji, K p warość kapiału przezaczoego a rozpoczęcie iwesycji. Przedsięwzięcie iwesycyje jes ekoomiczie uzasadioe, gdy obliczoa dla iego warość TV jes ieujema. Przy wyborze wielu wariaów ależy wybrać waria, dla kórego warość TV jes ajwiększa. Poszukiwaie opymalych rozwiązań problemów decyzyjych związaych z działalością przedsiębiorswa urysyczego Isiejące w programie Excel arzędzie o azwie Solver umożliwia zajdywaie rozwiązań opymalych (ajkorzysiejszych z aszego puku widzeia) zadań, w kórych zaa jes fukcja określająca jakość uzyskaego rozwiązaia oraz ograiczeia gwaraujące jego prakyczą wykoalość. Zadaia akie azywae są częso problemami decyzyjymi lub problemami wyboru. Wykorzysaie arzędzia o azwie Solver rozparzymy a asępującym przykładzie. Jeseśmy orgaizaorami kilkudiowej imprezy (p. szkoleia przewodików) i po zakończoych zajęciach musimy odwieźć do, a asępego dia przywieźć uczesików z okoliczych miejscowości, gdzie mają oi zagwaraoway ocleg oraz posiłki wieczorem i asępego dia rao przed wyjazdem. Mamy do wyboru kilka akich okoliczych miejscowości, przy czym w każdej z ich zróżicowae są: kosz dowozu, kosz oclegu oraz kosz posiłków. aszym zadaiem jako orgaizaora imprezy jes zapewieie uzgodioych waruków uczesicwa w szkoleiu, a jedocześie akie zorgaizowaie dojazdu, wyżywieia i oclegu uczesikom, aby związae z ym koszy były jak ajmiejsze. Gdybyśmy w ej syuacji poszukiwali rozwiązaia dokoując obliczeń dla różych wariaów rozwiązaia (decyzji), o musimy przeaalizować wiele przypadków, ale ie mamy jedak gwaracji ego, że wybraliśmy waria ajkorzysiejszy z aszego puku widzeia, czyli waria, w kórym koszy obsługi szkoleia związae z dojazdem, wyżywieiem i oclegami uczesików są ajmiejsze. Możemy w akiej syuacji skorzysać z pomocy arzędzia o azwie Solver, kóre porafi zaleźć rozwiązaie opymale daego problemu a podsawie zw. fukcji celu (lub kryerium) w aszym przypadku jes im łączy kosz dowozu posiłków i oclegów uczesików, przy spełieiu podaych ograiczeń gwaraujących możliwość realizacji orzymaego rozwiązaia. Fukcję celu w aszym problemie już zamy łączy kosz dowozu, oclegów i posiłków uczesików szkoleia. aszym celem jes zalezieie akiego rozmieszczeia uczesików, aby wszyscy uczesicy mieli zapewioy dowóz, ocleg i posiłki, a rozważay kosz był ajmiejszy. Aby uzyskae rozwiązaie dało się prakyczie wykorzysać musi spełiać pewe ograiczeia, kóre dla as wydają się oczywise, ale rozwiązujące zadaie arzędzie Solver

8 musi e ograiczeia mieć jawie podae. W aszym zadaiu koiecze jes arzuceie a poszukiwae rozwiązaie asępujących ograiczeń: a miejsca oclegu muszą być dowożei, a a zajęcia przywożei wszyscy uczesicy szkoleia, do miejsca oclegu ie moża przewieźć więcej uczesików iż liczba dosępych w ej miejscowości oclegów, ie ależy wysyłać środka przewozu, kóry ie zabierze ai jedego uczesika. PODSUMOWAIE Wykład miał a celu przybliżeie asępujących zagadień: pojęcia środka rwałego, jego paramerów, meod amoryzacji oraz pozaie fukcji programu Excel (SL, SYD, DB, DDB, VDB) umożliwiających obliczaie odpisów amoryzacyjych, pozaie zasad aalizy opłacalości kredyu lub lokay oraz fukcji programu Excel (PMT, PPMT, IPMT, PV, FV, PER, RATE, OMIAL, EFFECT) wykorzysywaych podczas akiej aalizy, pozaie wybraych meod ocey efekywości projeków bizesowych (iwesycji) oraz fukcji programu Excel (PV, IRR, MIRR) wykorzysywaych podczas akiej aalizy, pozaie arzędzia o azwie Solver umożliwiającego zalezieie opymalego rozwiązaia problemu decyzyjego doyczącego działalości przedsiębiorswa urysyczego.

Metody oceny efektywności projektów inwestycyjnych

Metody oceny efektywności projektów inwestycyjnych Opracował: Leszek Jug Wydział Ekoomiczy, ALMAMER Szkoła Wyższa Meody ocey efekywości projeków iwesycyjych Niezbędym warukiem urzymywaia się firmy a ryku jes zarówo skuecze bieżące zarządzaie jak i podejmowaie

Bardziej szczegółowo

Efektywność projektów inwestycyjnych. Statyczne i dynamiczne metody oceny projektów inwestycyjnych

Efektywność projektów inwestycyjnych. Statyczne i dynamiczne metody oceny projektów inwestycyjnych Efekywość projeków iwesycyjych Saycze i dyamicze meody ocey projeków iwesycyjych Źródła fiasowaia Iwesycje Rzeczowe Powiększeie mająku rwałego firmy, zysk spodzieway w dłuższym horyzocie czasowym. Fiasowe

Bardziej szczegółowo

INFORMATYKA W TURYSTYCE I REKREACJI

INFORMATYKA W TURYSTYCE I REKREACJI INFORMATYKA W TURYSTYCE I REKREACJI Harmoogram zajęć wykłady 18.09.10 Wykorzysaie programu Excel do obliczaia amoryzacji mająku oraz wykoywaia aaliz opłacalości dla plaowaych iwesycji i kredyów przedsiębiorswa

Bardziej szczegółowo

Podstawy zarządzania finansami przedsiębiorstwa

Podstawy zarządzania finansami przedsiębiorstwa Podsawy zarządzaia fiasami przedsiębiorswa I. Wprowadzeie 1. Gospodarowaie fiasami w przedsiębiorswie polega a: a) określeiu spodziewaych korzyści i koszów wyikających z form zaagażowaia środków fiasowych

Bardziej szczegółowo

Ocena ekonomicznej efektywności przedsięwzięć inwestycyjnych w elektrotechnice. 2. Podstawowe pojęcia obliczeń ekonomicznych w elektrotechnice

Ocena ekonomicznej efektywności przedsięwzięć inwestycyjnych w elektrotechnice. 2. Podstawowe pojęcia obliczeń ekonomicznych w elektrotechnice opracował: prof. dr hab. iż. Józef Paska, mgr iż. Pior Marchel POLITECHNIKA WARSZAWSKA Isyu Elekroeergeyki, Zakład Elekrowi i Gospodarki Elekroeergeyczej Ekoomika w elekroechice laboraorium Ćwiczeie r

Bardziej szczegółowo

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XXXIV Egzamin dla Aktuariuszy z 17 stycznia 2005 r.

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XXXIV Egzamin dla Aktuariuszy z 17 stycznia 2005 r. Komisja Egzamiacyja dla Akuariuszy XXXIV Egzami dla Akuariuszy z 17 syczia 2005 r. Część I Maemayka fiasowa Imię i azwisko osoby egzamiowaej:... WERSJA TESTU A Czas egzamiu: 100 miu 1 1. Day jes ieskończoy

Bardziej szczegółowo

Marek Łukasz Michalski Analiza metod oceny efektywności inwestycji rzeczowych. Managerial Economics 6,

Marek Łukasz Michalski Analiza metod oceny efektywności inwestycji rzeczowych. Managerial Economics 6, Aaliza meod ocey efekywości iwesycji rzeczowych Maagerial Ecoomics 6, 119-128 2009 Ekoomia Meedżerska 2009, r 6, s. 119 128 Marek Łukasz Michalski* Aaliza meod ocey efekywości iwesycji rzeczowych** 1.

Bardziej szczegółowo

Wykaz zmian wprowadzonych do prospektu informacyjnego: KBC Parasol Fundusz Inwestycyjny Otwarty (KBC Parasol FIO) w dniu 1 kwietnia 2016 r.

Wykaz zmian wprowadzonych do prospektu informacyjnego: KBC Parasol Fundusz Inwestycyjny Otwarty (KBC Parasol FIO) w dniu 1 kwietnia 2016 r. Wykaz zmia wprowadzoych do prospeku iformacyjego: KBC Parasol Fudusz Iwesycyjy Owary KBC Parasol FIO w diu kwieia 206 r.. Na sroie yułowej dodaje się iformację o dacie osaiej akualizacji. Nowa daa osaiej

Bardziej szczegółowo

Obligacja i jej cena wewnętrzna

Obligacja i jej cena wewnętrzna Obligacja i jej cea wewęrza Obligacja jes o isrume fiasowy (papier warościowy), w kórym jeda sroa, zwaa emieem obligacji, swierdza, że jes dłużikiem drugiej sroy, zwaej obligaariuszem (jes o właściciel

Bardziej szczegółowo

Wykład. Inwestycja. Inwestycje. Inwestowanie. Działalność inwestycyjna. Inwestycja

Wykład. Inwestycja. Inwestycje. Inwestowanie. Działalność inwestycyjna. Inwestycja Iwestycja Wykład Celowo wydatkowae środki firmy skierowae a powiększeie jej dochodów w przyszłości. Iwestycje w wyiku użycia środków fiasowych tworzą lub powiększają majątek rzeczowy, majątek fiasowy i

Bardziej szczegółowo

FINANSE PRZEDSIĘBIORSTW konwersatorium, 21 godzin, zaliczenie pisemne, zadania + interpretacje

FINANSE PRZEDSIĘBIORSTW konwersatorium, 21 godzin, zaliczenie pisemne, zadania + interpretacje mgr Joaa Sikora jsikora@ wsb.gda.pl joaasikora@wordpress.com FINANS PRZDSIĘBIORSTW kowersaorium, 21 godzi, zaliczeie piseme, zadaia + ierpreacje Treści programowe Wprowadzeie do fiasów korporacyjych podsawowe

Bardziej szczegółowo

Metody oceny projektów inwestycyjnych. ( 1 + r) Gdzie: r t stała stopa procentowa w ujęciu rocznym w kolejnych. Analiza wartości pieniądza w czasie

Metody oceny projektów inwestycyjnych. ( 1 + r) Gdzie: r t stała stopa procentowa w ujęciu rocznym w kolejnych. Analiza wartości pieniądza w czasie Meody ocey pojeków iwesycyjych Kaazya Mamcaz Aaliza waości pieiądza w czasie (pese value - akuala, zakualizowaa waość obeca, bieżąca, Dzisiejsza waość pzyszłego pzepływu pieiężego bądź sumieia pzepływów

Bardziej szczegółowo

WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ INSTYTUT ELEKTROENERGETYKI ZAKŁAD ELEKTROWNI I GOSPODARKI ELEKTROENERGETYCZNEJ

WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ INSTYTUT ELEKTROENERGETYKI ZAKŁAD ELEKTROWNI I GOSPODARKI ELEKTROENERGETYCZNEJ WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ INSTYTUT ELEKTROENERGETYKI ZAKŁAD ELEKTROWNI I GOSPODARKI ELEKTROENERGETYCZNEJ LABORATORIUM RACHUNEK EKONOMICZNY W ELEKTROENERGETYCE INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA

Bardziej szczegółowo

POLITECHNIKA WARSZAWSKA Instytut Elektroenergetyki, Zakład Elektrowni i Gospodarki Elektroenergetycznej

POLITECHNIKA WARSZAWSKA Instytut Elektroenergetyki, Zakład Elektrowni i Gospodarki Elektroenergetycznej POLITECHNIKA WARSZAWSKA Isyu Elekroeergeyki, Zakład Elekrowi i Gospodarki Elekroeergeyczej Ekoomika wywarzaia, przewarzaia i uŝykowaia eergii elekryczej - laboraorium Isrukcja do ćwiczeia p.: Ocea ekoomiczej

Bardziej szczegółowo

Metody oceny projektów inwestycyjnych. ( 1 + r) Gdzie: r t stała stopa procentowa w ujęciu rocznym w kolejnych. Analiza wartości pieniądza w czasie

Metody oceny projektów inwestycyjnych. ( 1 + r) Gdzie: r t stała stopa procentowa w ujęciu rocznym w kolejnych. Analiza wartości pieniądza w czasie Meody ocey pojeków iwesycyjych Kaazya Mamcaz Aaliza waości pieiądza w czasie (pese value - akuala, zakualizowaa waość obeca, bieżąca, Dzisiejsza waość pzyszłego pzepływu pieiężego bądź sumieia pzepływów

Bardziej szczegółowo

RACHUNEK EFEKTYWNOŚCI INWESTYCJI METODY ZŁOŻONE DYNAMICZNE

RACHUNEK EFEKTYWNOŚCI INWESTYCJI METODY ZŁOŻONE DYNAMICZNE RACHUNEK EFEKTYWNOŚCI INWESTYCJI METODY ZŁOŻONE DYNAMICZNE PYTANIA KONTROLNE Czym charakeryzują się wskaźniki saycznej meody oceny projeku inwesycyjnego Dla kórego wskaźnika wyliczamy średnią księgową

Bardziej szczegółowo

INWESTYCJE MATERIALNE

INWESTYCJE MATERIALNE OCENA EFEKTYWNOŚCI INWESTYCJI INWESTCJE: proces wydatkowaia środków a aktywa, z których moża oczekiwać dochodów pieiężych w późiejszym okresie. Każde przedsiębiorstwo posiada pewą liczbę możliwych projektów

Bardziej szczegółowo

1. Na stronie tytułowej dodaje się informacje o dacie ostatniej aktualizacji. Nowa data ostatniej aktualizacji: 1 grudnia 2016 r.

1. Na stronie tytułowej dodaje się informacje o dacie ostatniej aktualizacji. Nowa data ostatniej aktualizacji: 1 grudnia 2016 r. Wykaz zmia wprowadzoych do prospeku iformacyjego: KBC PORTFEL VIP Specjalisyczy Fudusz Iwesycyjy Owary KBC Porfel VIP SFIO w diu grudia 206 r.. Na sroie yułowej dodaje się iformacje o dacie osaiej akualizacji.

Bardziej szczegółowo

Matematyka ubezpieczeń majątkowych 9.10.2006 r. Zadanie 1. Rozważamy proces nadwyżki ubezpieczyciela z czasem dyskretnym postaci: n

Matematyka ubezpieczeń majątkowych 9.10.2006 r. Zadanie 1. Rozważamy proces nadwyżki ubezpieczyciela z czasem dyskretnym postaci: n Maemayka ubezpieczeń mająkowych 9.0.006 r. Zadaie. Rozważamy proces adwyżki ubezpieczyciela z czasem dyskreym posaci: U = u + c S = 0... S = W + W +... + W W W W gdzie zmiee... są iezależe i mają e sam

Bardziej szczegółowo

Gospodarka lokalna Założenia a rzeczywistość

Gospodarka lokalna Założenia a rzeczywistość PRACE NAUKOWE AKADEMII EKONOMICZNEJ WE WROCŁAWIU Nr 644 Gospodarka lokala Założeia a rzeczywisość 1992 Marek Obr~balski, Marek Walesiak Akademia Ekoomicza we Wrocławiu O PEWNEJ METODZIE WYBORU WYKONAWCY

Bardziej szczegółowo

Wykaz zmian wprowadzonych do skrótu prospektu informacyjnego KBC Parasol Funduszu Inwestycyjnego Otwartego w dniu 04 stycznia 2010 r.

Wykaz zmian wprowadzonych do skrótu prospektu informacyjnego KBC Parasol Funduszu Inwestycyjnego Otwartego w dniu 04 stycznia 2010 r. Wykaz zmia wprowadzoych do skróu prospeku iformacyjego KBC Parasol Fuduszu Iwesycyjego Owarego w diu 0 syczia 200 r. Rozdział I Dae o Fuduszu KBC Subfudusz Papierów DłuŜych Brzmieie doychczasowe: 6. Podsawowe

Bardziej szczegółowo

Analiza opłacalności inwestycji logistycznej Wyszczególnienie

Analiza opłacalności inwestycji logistycznej Wyszczególnienie inwesycji logisycznej Wyszczególnienie Laa Dane w ys. zł 2 3 4 5 6 7 8 Przedsięwzięcie I Program rozwoju łańcucha (kanału) dysrybucji przewiduje realizację inwesycji cenrum dysrybucyjnego. Do oceny przyjęo

Bardziej szczegółowo

kapitał trwały środki obrotowe

kapitał trwały środki obrotowe Obliczeia ekoomicze i ocea przesięwzięć iwesycyjych oraz racjoalizujących użykowaie eergii (J. Paska). Posawowe pojęcia rachuku ekoomiczego w elekroechice Całkowie akłay iwesycyje (wyaki kapiałowe - capial

Bardziej szczegółowo

finansowe rzeczowe niematerialne

finansowe rzeczowe niematerialne Iwesycja (z łac. Ivesire odziewać, oaczać, przykrywać) o przede wszyskim działaie mające a celu zaspokojeie określoych porzeb Z puku widzeia ekoomiczego iwesycje ajczęściej defiiuje się jako akłady gospodarcze

Bardziej szczegółowo

Matematyka finansowa 25.01.2003 r.

Matematyka finansowa 25.01.2003 r. Memyk fisow 5.0.003 r.. Kóre z poiższych ożsmości są prwdziwe? (i) ( ) i v v i k m k m + (ii) ( ) ( ) ( ) m m v (iii) ( ) ( ) 0 + + + v i v i i Odpowiedź: A. ylko (i) B. ylko (ii) C. ylko (iii) D. (i),

Bardziej szczegółowo

Niepewności pomiarowe

Niepewności pomiarowe Niepewości pomiarowe Obserwacja, doświadczeie, pomiar Obserwacja zjawisk fizyczych polega a badaiu ych zjawisk w warukach auralych oraz a aalizie czyików i waruków, od kórych zjawiska e zależą. Waruki

Bardziej szczegółowo

1.3. Metody pomiaru efektu kreacji wartości przedsiębiorstwa

1.3. Metody pomiaru efektu kreacji wartości przedsiębiorstwa 48 Warość przedsiębiorswa 1.3. Meody pomiaru efeku kreacji warości przedsiębiorswa Przesłaki pomiaru efeku kreacji warości przedsiębiorswa Aby kocepcja zarządzaia warością mogła być wprowadzoa w Ŝycie,

Bardziej szczegółowo

Sygnały pojęcie i klasyfikacja, metody opisu.

Sygnały pojęcie i klasyfikacja, metody opisu. Sygały pojęcie i klasyfikacja, meody opisu. Iformacja przekazywaa jes za pośredicwem sygałów, kóre przeoszą eergię. Sygał jes o fukcja czasowa dowolej wielkości o charakerze eergeyczym, w kórym moża wyróżić

Bardziej szczegółowo

ROZDZIAŁ 5 WPŁYW SYSTEMU OPODATKOWANIA DOCHODU NA EFEKTYWNOŚĆ PROCESU DECYZYJNEGO

ROZDZIAŁ 5 WPŁYW SYSTEMU OPODATKOWANIA DOCHODU NA EFEKTYWNOŚĆ PROCESU DECYZYJNEGO Agieszka Jakubowska ROZDZIAŁ 5 WPŁYW SYSTEMU OPODATKOWANIA DOCHODU NA EFEKTYWNOŚĆ PROCESU DECYZYJNEGO. Wstęp Skąplikowaie współczesego życia gospodarczego powoduje, iż do sterowaia procesem zarządzaia

Bardziej szczegółowo

Matematyka finansowa 08.10.2007 r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XLIII Egzamin dla Aktuariuszy z 8 października 2007 r.

Matematyka finansowa 08.10.2007 r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XLIII Egzamin dla Aktuariuszy z 8 października 2007 r. Matematyka fiasowa 08.10.2007 r. Komisja Egzamiacyja dla Aktuariuszy XLIII Egzami dla Aktuariuszy z 8 paździerika 2007 r. Część I Matematyka fiasowa WERSJA TESTU A Imię i azwisko osoby egzamiowaej:...

Bardziej szczegółowo

MIANO ROZTWORU TITRANTA. Analiza statystyczna wyników oznaczeń

MIANO ROZTWORU TITRANTA. Analiza statystyczna wyników oznaczeń MIANO ROZTWORU TITRANTA Aaliza saysycza wyików ozaczeń Esymaory pukowe Średia arymeycza x jes o suma wyików w serii podzieloa przez ich liczbę: gdzie: x i - wyik poszczególego ozaczeia - liczba pomiarów

Bardziej szczegółowo

Wykaz zmian wprowadzonych do prospektu informacyjnego: KBC Parasol Fundusz Inwestycyjny Otwarty w dniu 12 lipca 2017 r.

Wykaz zmian wprowadzonych do prospektu informacyjnego: KBC Parasol Fundusz Inwestycyjny Otwarty w dniu 12 lipca 2017 r. Wykaz zmia wprowadzoych do prospeku iformacyjego: KBC Parasol Fudusz Iwesycyjy Owary w diu 12 lipca 2017 r. 1. Na sroie yułowej: 1 lisa subfuduszy orzymuje asępujące brzmieie KBC Subfudusz Papierów Dłużych

Bardziej szczegółowo

INSTRUMENTY DŁUŻNE. Cena czysta, cena brudna Rodzaje ryzyka inwestowania w obligacje Duracja i wypukłość obligacji Wrażliwość wyceny obligacji

INSTRUMENTY DŁUŻNE. Cena czysta, cena brudna Rodzaje ryzyka inwestowania w obligacje Duracja i wypukłość obligacji Wrażliwość wyceny obligacji INSTRUMENTY ŁUŻNE ea czysa, cea buda Rodzaje yzyka iwesowaia w obligacje uacja i wypukłość obligacji Ważliwość wycey obligacji ea buda obligacji Obligacje są oowae a giełdzie. ea giełdowa ykowa podawaa

Bardziej szczegółowo

TRANZYSTORY POLOWE JFET I MOSFET

TRANZYSTORY POLOWE JFET I MOSFET POLTECHNKA RZEZOWKA Kaedra Podsaw Elekroiki srukcja Nr5 F 00/003 sem. lei TRANZYTORY POLOWE JFET MOFET Cel ćwiczeia: Pomiar podsawowych charakerysyk i wyzaczeie paramerów określających właściwości razysora

Bardziej szczegółowo

Strategie finansowe przedsiębiorstwa

Strategie finansowe przedsiębiorstwa Strategie fiasowe przedsiębiorstwa Grzegorz Michalski 2 Różice między fiasami a rachukowością Rachukowość to opowiadaie [sprawozdaie] JAK BYŁO i JAK JEST Fiase zajmują się Obecą oceą tego co BĘDZIE w PRZYSZŁOŚCI

Bardziej szczegółowo

Wartość przyszła FV. Zmienna wartość pieniądza w czasie. złotówka w garści jest warta więcej niŝ złotówka spodziewana w przyszłości

Wartość przyszła FV. Zmienna wartość pieniądza w czasie. złotówka w garści jest warta więcej niŝ złotówka spodziewana w przyszłości Zmiea wartość pieiądza w czasie Zmiea wartość pieiądza w czasie Zmiea wartość pieiądza w czasie jeda z podstawowych prawidłowości wykorzystywaych w fiasach polegająca a tym, Ŝe: złotówka w garści jest

Bardziej szczegółowo

Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie

Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie Metrologia: miary dokładości dr iż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczeciie Miary dokładości: Najczęściej rozkład pomiarów w serii wokół wartości średiej X jest rozkładem Gaussa: Prawdopodobieństwem,

Bardziej szczegółowo

, gdzie b 4c 0 oraz n, m ( 2). 2 2 b b b b b c b x bx c x x c x x

, gdzie b 4c 0 oraz n, m ( 2). 2 2 b b b b b c b x bx c x x c x x Meody aeaycze w echologii aeriałów Uwaga: Proszę paięać, że a zajęciach obowiązuje akże zajoość oówioych w aeriałach przykładów!!! CAŁKOWANIE FUNKCJI WYMIERNYCH Fukcją wyierą azyway fukcję posaci P ( )

Bardziej szczegółowo

D:\materialy\Matematyka na GISIP I rok DOC\07 Pochodne\8A.DOC 2004-wrz-15, 17: Obliczanie granic funkcji w punkcie przy pomocy wzoru Taylora.

D:\materialy\Matematyka na GISIP I rok DOC\07 Pochodne\8A.DOC 2004-wrz-15, 17: Obliczanie granic funkcji w punkcie przy pomocy wzoru Taylora. D:\maerialy\Maemayka a GISIP I rok DOC\7 Pochode\8ADOC -wrz-5, 7: 89 Obliczaie graic fukcji w pukcie przy pomocy wzoru Taylora Wróćmy do wierdzeia Taylora (wzory (-( Tw Szczególie waża dla dalszych R rozważań

Bardziej szczegółowo

MATEMATYKA wykład 1. Ciągi. Pierwsze 2 ciągi są rosnące (do nieskończoności), zaś 3-i ciąg jest zbieŝny do zera. co oznaczamy przez

MATEMATYKA wykład 1. Ciągi. Pierwsze 2 ciągi są rosnące (do nieskończoności), zaś 3-i ciąg jest zbieŝny do zera. co oznaczamy przez MATEMATYKA wkład Ciągi,, 2, 3, 4,,, 3, 5, 7, 9,,,,,,,,, są przkładami ciągów 2 4 6 8 Pierwsze 2 ciągi są rosące (do ieskończoości), zaś 3-i ciąg jes zbieŝ do zera co ozaczam przez lim a ch 2-óch ciągów,

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2, lato 2018/19

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2, lato 2018/19 7 Wyzaczyć zbiór wszyskich warości rzeczywisych parameru p, dla kórych całka iewłaściwa jes zbieża x xe Dzieląc przedział całkowaia orzymujemy x x e x x e x x e Zbadamy, dla kórych warości parameru p całki

Bardziej szczegółowo

MINIMALIZACJA PUSTYCH PRZEBIEGÓW PRZEZ ŚRODKI TRANSPORTU

MINIMALIZACJA PUSTYCH PRZEBIEGÓW PRZEZ ŚRODKI TRANSPORTU Przedmiot: Iformatyka w logistyce Forma: Laboratorium Temat: Zadaie 2. Automatyzacja obsługi usług logistyczych z wykorzystaiem zaawasowaych fukcji oprogramowaia Excel. Miimalizacja pustych przebiegów

Bardziej szczegółowo

EFEKTYWNOŚĆ INWESTYCJI MODERNIZACYJNYCH. dr inż. Robert Stachniewicz

EFEKTYWNOŚĆ INWESTYCJI MODERNIZACYJNYCH. dr inż. Robert Stachniewicz EFEKTYWNOŚĆ INWESTYCJI MODERNIZACYJNYCH dr inż. Rober Sachniewicz METODY OCENY EFEKTYWNOŚCI PROJEKTÓW INWESTYCYJNYCH Jednymi z licznych celów i zadań przedsiębiorswa są: - wzros warości przedsiębiorswa

Bardziej szczegółowo

Bezrobocie. wysiłek. krzywa wysiłku pracownika E * płaca realna. w/p *

Bezrobocie. wysiłek. krzywa wysiłku pracownika E * płaca realna. w/p * dr Barłomiej Rokicki Bezrobocie Jedym z główych powodów, dla kórych a ryku pracy obserwujemy poziom bezrobocia wyższy od auralego (czyli akiego, kórego zasadiczo ie da się obiżyć) jes o, iż płace wyzaczae

Bardziej szczegółowo

E k o n o m e t r i a S t r o n a 1. Nieliniowy model ekonometryczny

E k o n o m e t r i a S t r o n a 1. Nieliniowy model ekonometryczny E k o n o m e r i a S r o n a Nieliniowy model ekonomeryczny Jednorównaniowy model ekonomeryczny ma posać = f( X, X,, X k, ε ) gdzie: zmienna objaśniana, X, X,, X k zmienne objaśniające, ε - składnik losowy,

Bardziej szczegółowo

4. MODELE ZALEŻNE OD ZDARZEŃ

4. MODELE ZALEŻNE OD ZDARZEŃ 4. MODELE ZALEŻNE OD ZDARZEŃ 4.. Wrowadzeie W sysemach zależych od zdarzeń wyzwalaie określoego zachowaia się układu jes iicjowae rzez dyskree zdarzeia. Modelowaie akich syuacji ma a celu symulacyją aalizę

Bardziej szczegółowo

Czas trwania obligacji (duration)

Czas trwania obligacji (duration) Czas rwaia obligacji (duraio) Do aalizy ryzyka wyikającego ze zmia sóp proceowych (szczególie ryzyka zmiay cey) wykorzysuje się pojęcie zw. średiego ermiu wykupu obligacji, zwaego rówież czasem rwaia obligacji

Bardziej szczegółowo

Klasyfikacja inwestycji materialnych ze względu na ich cel:

Klasyfikacja inwestycji materialnych ze względu na ich cel: Metodologia obliczeia powyższych wartości Klasyfikacja iwestycji materialych ze względu a ich cel: mające a celu odtworzeie środków trwałych lub ich wymiaę w celu obiżeia kosztów produkcji, rozwojowe:

Bardziej szczegółowo

ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI GDAŃSKIEJ

ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI GDAŃSKIEJ ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI GDAŃSKIEJ Nr 573 Ekoomia XXXIX 2001 BŁAŻEJ PRUSAK Katedra Ekoomii i Zarządzaia Przedsiębiorstwem METODY OCENY PROJEKTÓW INWESTYCYJNYCH Celem artykułu jest przedstawieie metod

Bardziej szczegółowo

21. CAŁKA KRZYWOLINIOWA NIESKIEROWANA. x = x(t), y = y(t), a < t < b,

21. CAŁKA KRZYWOLINIOWA NIESKIEROWANA. x = x(t), y = y(t), a < t < b, CAŁA RZYWOLINIOWA NIESIEROWANA rzywą o rówaiach parameryczych: = (), y = y(), a < < b, azywamy łukiem regularym (gładkim), gdy spełioe są asępujące waruki: a) fukcje () i y() mają ciągłe pochode, kóre

Bardziej szczegółowo

System finansowy gospodarki

System finansowy gospodarki System fiasowy gospodarki Zajęcia r 5 Matematyka fiasowa Wartość pieiądza w czasie 1 złoty posiaday dzisiaj jest wart więcej iż 1 złoty posiaday w przyszłości, p. za rok. Powody: Suma posiadaa dzisiaj

Bardziej szczegółowo

Zarządzanie finansami

Zarządzanie finansami STOWARZYSZENIE KSIĘGOWYCH W POLSCE ODDZIAŁ W POZNANIU Zarządzaie fiasami DR LESZEK CZAPIEWSKI - POZNAŃ - WARTOŚĆ PIENIĄDZA W CZASIE Pieiądze posiadają określoą wartość. Wartość w diu dzisiejszym omialej

Bardziej szczegółowo

EKONOMETRIA. Liniowy model ekonometryczny (regresji) z jedną zmienną objaśniającą

EKONOMETRIA. Liniowy model ekonometryczny (regresji) z jedną zmienną objaśniającą EKONOMETRIA Tema wykładu: Liiowy model ekoomeryczy (regresji z jedą zmieą objaśiającą Prowadzący: dr iż. Zbigiew TARAPATA e-mail: Zbigiew.Tarapaa Tarapaa@isi.wa..wa.edu.pl hp:// zbigiew.arapaa.akcja.pl/p_ekoomeria/

Bardziej szczegółowo

ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 760 FINANSE, RYNKI FINANSOWE, UBEZPIECZENIA NR 59 2013

ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 760 FINANSE, RYNKI FINANSOWE, UBEZPIECZENIA NR 59 2013 ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 760 FINANSE, RYNKI FINANSOWE, UBEZPIECZENIA NR 59 203 ANDRZEJ JAKI POMIAR I OCENA EFEKTYWNOŚCI KREOWANIA WARTOŚCI W PRZEDSIĘBIORSTWIE Słowa kluczowe: efekywość

Bardziej szczegółowo

STATYSTYCZNA OCENA WYNIKÓW POMIARÓW.

STATYSTYCZNA OCENA WYNIKÓW POMIARÓW. Statytycza ocea wyików pomiaru STATYSTYCZNA OCENA WYNIKÓW POMIARÓW CEL ĆWICZENIA Celem ćwiczeia jet: uświadomieie tudetom, że każdy wyik pomiaru obarczoy jet błędem o ie zawze zaej przyczyie i wartości,

Bardziej szczegółowo

Analiza metod oceny efektywności inwestycji rzeczowych**

Analiza metod oceny efektywności inwestycji rzeczowych** Ekonomia Menedżerska 2009, nr 6, s. 119 128 Marek Łukasz Michalski* Analiza meod oceny efekywności inwesycji rzeczowych** 1. Wsęp Podsawowymi celami przedsiębiorswa w długim okresie jes rozwój i osiąganie

Bardziej szczegółowo

1. Element nienaprawialny, badania niezawodności. Model matematyczny elementu - dodatnia zmienna losowa T, określająca czas życia elementu

1. Element nienaprawialny, badania niezawodności. Model matematyczny elementu - dodatnia zmienna losowa T, określająca czas życia elementu Badaia iezawodościowe i saysycza aaliza ich wyików. Eleme ieaprawialy, badaia iezawodości Model maemayczy elemeu - dodaia zmiea losowa T, określająca czas życia elemeu Opis zmieej losowej - rozkład, lub

Bardziej szczegółowo

ANALIZA PRZYCZYNOWOŚCI W ZAKRESIE ZALEŻNOŚCI NIELINIOWYCH. IMPLIKACJE FINANSOWE

ANALIZA PRZYCZYNOWOŚCI W ZAKRESIE ZALEŻNOŚCI NIELINIOWYCH. IMPLIKACJE FINANSOWE Wiold Orzeszko Magdalea Osińska Uiwersye Mikołaja Koperika w Toruiu ANALIA PRCNOWOŚCI W AKRSI ALŻNOŚCI NILINIOWCH. IMPLIKACJ FINANSOW WSTĘP Przyczyowość w sesie Gragera jes jedym z kluczowych pojęć ekoomeryczej

Bardziej szczegółowo

INSTRUMENTY DŁUŻNE. Rodzaje ryzyka inwestowania w obligacje Duracja i wypukłość obligacji Wrażliwość wyceny obligacji

INSTRUMENTY DŁUŻNE. Rodzaje ryzyka inwestowania w obligacje Duracja i wypukłość obligacji Wrażliwość wyceny obligacji INSTRUMENTY ŁUŻNE Rozaje yzyka iwesowaia w obligacje uacja i wypukłość obligacji Ważliwość wycey obligacji Ryzyko iwesycji w obligacje Ryzyko eiwesycyje możliwość uzyskaia iskiej sopy zwou z wypłacoych

Bardziej szczegółowo

OCENA POPYTU POPYT POJĘCIA WSTĘPNE. Definicja: Popyt to ilość dobra, jaką nabywcy gotowi są zakupić przy różnych poziomach ceny.

OCENA POPYTU POPYT POJĘCIA WSTĘPNE. Definicja: Popyt to ilość dobra, jaką nabywcy gotowi są zakupić przy różnych poziomach ceny. OCENA POPYTU POPYT POJĘCIA WSTĘPNE Defiicja: Pop o ilość dobra, jaką abwc goowi są zakupić prz różch poziomach ce. Deermia popu: (a) Cea daego dobra (b) Ilość i ce dóbr subsucjch (zw. kokurecjch) (c) Ilość

Bardziej szczegółowo

Matematyka finansowa 20.03.2006 r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XXXVIII Egzamin dla Aktuariuszy z 20 marca 2006 r.

Matematyka finansowa 20.03.2006 r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XXXVIII Egzamin dla Aktuariuszy z 20 marca 2006 r. Komisja Egzaminacyjna dla Akuariuszy XXXVIII Egzamin dla Akuariuszy z 20 marca 2006 r. Część I Maemayka finansowa WERSJA TESTU A Imię i nazwisko osoby egzaminowanej:... Czas egzaminu: 100 minu 1 1. Ile

Bardziej szczegółowo

3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej

3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej 3. Regresja liiowa 3.. Założeia dotyczące modelu regresji liiowej Aby moża było wykorzystać model regresji liiowej, muszą być spełioe astępujące założeia:. Relacja pomiędzy zmieą objaśiaą a zmieymi objaśiającymi

Bardziej szczegółowo

t - kwantyl rozkładu t-studenta rzędu p o f stopniach swobody

t - kwantyl rozkładu t-studenta rzędu p o f stopniach swobody ZJAZD ANALIZA DANYCH CIĄGŁYCH ramach zajęć będą badae próbki pochodzące z poplacji w kórych badaa cecha ma rozkład ormaly N(μ σ). Na zajęciach będą: - wyzaczae przedziały fości dla warości średiej i wariacji

Bardziej szczegółowo

DYNAMIKA KONSTRUKCJI

DYNAMIKA KONSTRUKCJI 10. DYNAMIKA KONSTRUKCJI 1 10. 10. DYNAMIKA KONSTRUKCJI 10.1. Wprowadzenie Ogólne równanie dynamiki zapisujemy w posaci: M d C d Kd =P (10.1) Zapis powyższy oznacza, że równanie musi być spełnione w każdej

Bardziej szczegółowo

Management Systems in Production Engineering No 4(20), 2015

Management Systems in Production Engineering No 4(20), 2015 EKONOMICZNE ASPEKTY PRZYGOTOWANIA PRODUKCJI NOWEGO WYROBU Janusz WÓJCIK Fabryka Druu Gliwice Sp. z o.o. Jolana BIJAŃSKA, Krzyszof WODARSKI Poliechnika Śląska Sreszczenie: Realizacja prac z zakresu przygoowania

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY MATEMATYKI FINANSOWEJ

PODSTAWY MATEMATYKI FINANSOWEJ PODSTAWY MATEMATYKI INANSOWEJ WZORY I POJĘCIA PODSTAWOWE ODSETKI, A STOPA PROCENTOWA KREDYTU (5) ODSETKI OD KREDYTU KWOTA KREDYTU R R- rocza stopa oprocetowaia kredytu t - okres trwaia kredytu w diach

Bardziej szczegółowo

D. Miszczyńska, M.Miszczyński KBO UŁ, Badania operacyjne (wykład 6 _ZP) [1] ZAGADNIENIE PRZYDZIAŁU (ZP) (Assignment Problem)

D. Miszczyńska, M.Miszczyński KBO UŁ, Badania operacyjne (wykład 6 _ZP) [1] ZAGADNIENIE PRZYDZIAŁU (ZP) (Assignment Problem) D. Miszczyńska, M.Miszczyński KBO UŁ, Badaia operacyje (wykład 6 _ZP) [1] ZAGADNIENIE PRZYDZIAŁU (ZP) (Assigmet Problem) Bliskim "krewiakiem" ZT (w sesie podobieństwa modelu decyzyjego) jest zagadieie

Bardziej szczegółowo

Analiza możliwości wykorzystania wybranych modeli wygładzania wykładniczego do prognozowania wartości WIG-u

Analiza możliwości wykorzystania wybranych modeli wygładzania wykładniczego do prognozowania wartości WIG-u Zbigiew Taapaa Aaliza możliwości wykozysaia wybaych modeli wygładzaia wykładiczego do pogozowaia waości WIG-u Wydział Cybeeyki Wojskowej Akademii Techiczej w Waszawie Seszczeie W aykule pzedsawioo aalizę

Bardziej szczegółowo

Statystyka Inżynierska

Statystyka Inżynierska aysyka Iżyierska dr hab. iż. Jacek Tarasik AG WFiI 4 Wykład 5 TETOWANIE IPOTEZ TATYTYCZNYC ipoezy saysycze ipoezą saysyczą azywamy każde przypszczeie doyczące iezaego rozkład o prawdziwości lb fałszywości

Bardziej szczegółowo

POMIARY WARSZTATOWE. D o u ż y t k u w e w n ę t r z n e g o. Katedra Inżynierii i Aparatury Przemysłu Spożywczego. Ćwiczenia laboratoryjne

POMIARY WARSZTATOWE. D o u ż y t k u w e w n ę t r z n e g o. Katedra Inżynierii i Aparatury Przemysłu Spożywczego. Ćwiczenia laboratoryjne D o u ż y t k u w e w ę t r z e g o Katedra Iżyierii i Aparatury Przemysłu Spożywczego POMIARY WARSZTATOWE Ćwiczeia laboratoryje Opracowaie: Urszula Goik, Maciej Kabziński Kraków, 2015 1 SUWMIARKI Suwmiarka

Bardziej szczegółowo

Inwestycje. MPK = R/P = uc (1) gdzie uc - realny koszt pozyskania kapitału. Przyjmując, że funkcja produkcji ma postać Cobba-Douglasa otrzymamy: (3)

Inwestycje. MPK = R/P = uc (1) gdzie uc - realny koszt pozyskania kapitału. Przyjmując, że funkcja produkcji ma postać Cobba-Douglasa otrzymamy: (3) Dr Barłomij Rokicki Ćwiczia z Makrokoomii II Iwsycj Iwsycj są ym składikim PB, kóry wykazuj ajwiększą skłoość do flukuacji czyli wahań. Spadk popyu a dobra i usługi jaki js obsrwoway podczas rcsji zwykl

Bardziej szczegółowo

Marża zakupu bid (pkb) Marża sprzedaży ask (pkb)

Marża zakupu bid (pkb) Marża sprzedaży ask (pkb) Swap (IRS) i FRA Przykład. Sandardowy swap procenowy Dealer proponuje nasępujące sałe sopy dla sandardowej "plain vanilla" procenowej ransakcji swap. ermin wygaśnięcia Sopa dla obligacji skarbowych Marża

Bardziej szczegółowo

Załącznik 5. do Umowy nr EPS/[ ]/2016 sprzedaży energii elektrycznej na pokrywanie strat powstałych w sieci przesyłowej. zawartej pomiędzy [ ]

Załącznik 5. do Umowy nr EPS/[ ]/2016 sprzedaży energii elektrycznej na pokrywanie strat powstałych w sieci przesyłowej. zawartej pomiędzy [ ] Załączik 5 do Umowy r EPS/[ ]/ sprzedaży eergii elektryczej a pokrywaie strat powstałych w sieci przesyłowej zawartej pomiędzy Polskie Sieci Elektroeergetycze Spółka Akcyja [ ] a WARUNKI ZABEZPIECZENIA

Bardziej szczegółowo

DEA podstawowe modele

DEA podstawowe modele Marek Miszczński KBO UŁ 2008 - Aaliza dach graiczch (EA) cz.2 (przkład aaliza damiki rakigi) EA podsawowe modele WPROWAZENIE Efekwość (produkwość) obieku gospodarczego o es defiiowaa ako sosuek sum ważoch

Bardziej szczegółowo

Gretl konstruowanie pętli Symulacje Monte Carlo (MC)

Gretl konstruowanie pętli Symulacje Monte Carlo (MC) Grel kosruowaie pęli Symulacje Moe Carlo (MC) W Grelu, aby przyspieszyć pracę, wykoać iesadardową aalizę (ie do wyklikaia ) możliwe jes użycie pęli. Pęle realizuje komeda loop, kóra przyjmuje zesaw iych

Bardziej szczegółowo

Inwestycje. Makroekonomia II Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak

Inwestycje. Makroekonomia II Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak Inwesycje Makroekonomia II Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak CIASTECZOWY ZAWRÓT GŁOWY o akcja mająca miejsce w najbliższą środę (30 lisopada) na naszym Wydziale. Wydarzenie o związane jes z rwającym od

Bardziej szczegółowo

Optymalny dobór transformatora do obciążenia

Optymalny dobór transformatora do obciążenia udia odyplomowe EFEKTYWNE UŻYTKOWANIE ENERGII ELEKTRYCZNEJ w ramach projeku Śląsko-Małopolskie Cerum Kompeecji Zarządzaia Eergią Opymaly dobór rasformaora do obciążeia Dr iż. Waldemar zpyra Opymaly dobór

Bardziej szczegółowo

Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 6 R = Ocena wyników zarządzania portfelem. Pomiar wyników zarządzania portfelem. Dr Katarzyna Kuziak

Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 6 R = Ocena wyników zarządzania portfelem. Pomiar wyników zarządzania portfelem. Dr Katarzyna Kuziak Ocena wyników zarządzania porelem Analiza i Zarządzanie Porelem cz. 6 Dr Kaarzyna Kuziak Eapy oceny wyników zarządzania porelem: - (porolio perormance measuremen) - Przypisanie wyników zarządzania porelem

Bardziej szczegółowo

Struktura czasowa stóp procentowych (term structure of interest rates)

Struktura czasowa stóp procentowych (term structure of interest rates) Struktura czasowa stóp procetowych (term structure of iterest rates) Wysokość rykowych stóp procetowych Na ryku istieje wiele różorodych stóp procetowych. Poziom rykowej stopy procetowej (lub omialej stopy,

Bardziej szczegółowo

Szacowanie składki w ubezpieczeniu od ryzyka niesamodzielności

Szacowanie składki w ubezpieczeniu od ryzyka niesamodzielności Skłaki w ubezpieczeiu o ryzyka iesamozielości EDYTA SIDOR-BANASZEK Szacowaie skłaki w ubezpieczeiu o ryzyka iesamozielości Kalkulacja skłaki w ubezpieczeiach jes barzo ważym zagaieiem związaym z maemayką

Bardziej szczegółowo

ma rozkład złożony Poissona z oczekiwaną liczbą szkód równą λ i rozkładem wartości pojedynczej szkody takim, że Pr( Y

ma rozkład złożony Poissona z oczekiwaną liczbą szkód równą λ i rozkładem wartości pojedynczej szkody takim, że Pr( Y Zadaie. Łącza wartość szkód z pewego ubezpieczeia W = Y + Y +... + YN ma rozkład złożoy Poissoa z oczekiwaą liczbą szkód rówą λ i rozkładem wartości pojedyczej szkody takim, że ( Y { 0,,,3,... }) =. Niech:

Bardziej szczegółowo

i 0,T F T F 0 Zatem: oprocentowanie proste (kapitalizacja na koniec okresu umownego 0;N, tj. w momencie t N : F t F 0 t 0;N, F 0

i 0,T F T F 0 Zatem: oprocentowanie proste (kapitalizacja na koniec okresu umownego 0;N, tj. w momencie t N : F t F 0 t 0;N, F 0 Maemayka finansowa i ubezpieczeniowa - 1 Sopy procenowe i dyskonowe 1. Sopa procenowa (sopa zwrou, sopa zysku) (Ineres Rae). Niech: F - kapiał wypoŝyczony (zainwesowany) w momencie, F T - kapiał zwrócony

Bardziej szczegółowo

Metody oceny projektów inwestycyjnych

Metody oceny projektów inwestycyjnych Metody ocey projektów iwestycyjych PRZEDMIIOT : EFEKTYWNOŚĆ SYSTEMÓW IINFORMATYCZNYCH Pla wykładu Temat: Metody ocey projektów iwestycyjych 5 FINANSOWE METODY OCENY PROJEKTÓW INWESTYCYJNYCH... 4 5.1. WPROWADZENIE...

Bardziej szczegółowo

INWESTYCJE. Makroekonomia II Dr Dagmara Mycielska Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak

INWESTYCJE. Makroekonomia II Dr Dagmara Mycielska Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak INWESTYCJE Makroekonomia II Dr Dagmara Mycielska Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak Inwesycje Inwesycje w kapiał rwały: wydaki przedsiębiorsw na dobra używane podczas procesu produkcji innych dóbr Inwesycje

Bardziej szczegółowo

SZACOWANIE KOSZTÓW PROCESU MONTAŻU NA PRZYKŁADZIE WYBRANEGO TYPOSZEREGU WYROBÓW

SZACOWANIE KOSZTÓW PROCESU MONTAŻU NA PRZYKŁADZIE WYBRANEGO TYPOSZEREGU WYROBÓW SZACOWANIE KOSZTÓW PROCESU MONTAŻU NA PRZYKŁADZIE WYBRANEGO TYPOSZEREGU WYROBÓW Pior CHWASTYK, Domiika BINIASZ, Mariusz KOŁOSOWSKI Sreszczeie: W pracy przedsawioo meodę oszacowaie koszów procesu moażu

Bardziej szczegółowo

MODELE MATEMATYCZNE W UBEZPIECZENIACH. 1. Renty

MODELE MATEMATYCZNE W UBEZPIECZENIACH. 1. Renty MODELE MATEMATYCZNE W UBEZPIECZENIACH WYKŁAD 2: RENTY. PRZEPŁYWY PIENIĘŻNE. TRWANIE ŻYCIA 1. Rety Retą azywamy pewie ciąg płatości. Na razie będziemy je rozpatrywać bez żadego związku z czasem życiem człowieka.

Bardziej szczegółowo

Pomiar efektywności a cele przedsiębiorstw

Pomiar efektywności a cele przedsiębiorstw ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO r ŹŹ Fiase, Ryki Fiasowe, Ubezpieczeia r ŚŚ (2014) s. 1 12 Pomiar efekywości a cele przedsiębiorsw Rafał Wilczyński * Sreszczeie: Efekywość saowi jedo z kluczowych

Bardziej szczegółowo

Finanse. cov. * i. 1. Premia za ryzyko. 2. Wskaźnik Treynora. 3. Wskaźnik Jensena

Finanse. cov. * i. 1. Premia za ryzyko. 2. Wskaźnik Treynora. 3. Wskaźnik Jensena Finanse 1. Premia za ryzyko PR r m r f. Wskaźnik Treynora T r r f 3. Wskaźnik Jensena r [ rf ( rm rf ] 4. Porfel o minimalnej wariancji (ile procen danej spółki powinno znaleźć się w porfelu w a w cov,

Bardziej szczegółowo

Zarządzanie przedsiębiorstwami w ochronie środowiska. Efektywność ekonomiczna przedsięwzięć

Zarządzanie przedsiębiorstwami w ochronie środowiska. Efektywność ekonomiczna przedsięwzięć Zarządzaie przedsiębiorstwami w ochroie środowiska Efektywość ekoomicza przedsięwzięć dr iż. Adria Trząski pis treści Zmiaa wartości pieiądza w czasie Zasady spłaty kredytów Wskaźiki efektywości iwestycji

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE MIAR OCENY EFEKTYWNOŚCI EKONOMICZNEJ DO PLANOWANIA ORAZ OCENY DZIAŁAŃ DYWESTYCYJNYCH W GOSPODARSTWACH ROLNICZYCH *

ZASTOSOWANIE MIAR OCENY EFEKTYWNOŚCI EKONOMICZNEJ DO PLANOWANIA ORAZ OCENY DZIAŁAŃ DYWESTYCYJNYCH W GOSPODARSTWACH ROLNICZYCH * JAROSŁAW MIKOŁAJCZYK Uniwersye Rolniczy Kraków ZASTOSOWANIE MIAR OCENY EFEKTYWNOŚCI EKONOMICZNEJ DO PLANOWANIA ORAZ OCENY DZIAŁAŃ DYWESTYCYJNYCH W GOSPODARSTWACH ROLNICZYCH * Wsęp W klasycznym ujęciu meody

Bardziej szczegółowo

ANALIZA DYNAMIKI PRZYCHODÓW I KOSZTÓW OPERACYJNYCH ORAZ ZYSKU BRUTTO I NETTO NA PRZYKŁADZIE WYBRANEGO BANKU W LATACH

ANALIZA DYNAMIKI PRZYCHODÓW I KOSZTÓW OPERACYJNYCH ORAZ ZYSKU BRUTTO I NETTO NA PRZYKŁADZIE WYBRANEGO BANKU W LATACH SPIS TREŚCI Aa FERUŚ: Aaliza dyamiki przychodów i koszów operacyjych oraz zysku bruo i eo a przykładzie wybraego baku w laach 1999-2002... 5 Marek KICZEK, Agieszka NALEZIŃSKA: Ocea dyamiki poparcia dla

Bardziej szczegółowo

PORÓWNANIE DYSKONTOWYCH WSKAŹNIKÓW OCENY OPŁACALNOŚCI EKONOMICZNEJ INWESTYCJI NA WYBRANYM PRZYKŁADZIE

PORÓWNANIE DYSKONTOWYCH WSKAŹNIKÓW OCENY OPŁACALNOŚCI EKONOMICZNEJ INWESTYCJI NA WYBRANYM PRZYKŁADZIE POZA UIVE RSITY OF TE CHOLOGY ACADE MIC JOURALS o 86 Elecrical Engineering 2016 Jusyna MICHALAK* PORÓWAIE DYSKOTOWYCH WSKAŹIKÓW OCEY OPŁACALOŚCI EKOOMICZEJ IWESTYCJI A WYBRAYM PRZYKŁADZIE W arykule przedsawiono

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA I ANALIZA DANYCH

STATYSTYKA I ANALIZA DANYCH TATYTYKA I ANALIZA DANYCH Zad. Z pewej partii włókie weły wylosowao dwie próbki włókie, a w każdej z ich zmierzoo średicę włókie różymi metodami. Otrzymao astępujące wyiki: I próbka: 50; średia średica

Bardziej szczegółowo

Kombinowanie prognoz. - dlaczego należy kombinować prognozy? - obejmowanie prognoz. - podstawowe metody kombinowania prognoz

Kombinowanie prognoz. - dlaczego należy kombinować prognozy? - obejmowanie prognoz. - podstawowe metody kombinowania prognoz Noaki do wykładu 005 Kombinowanie prognoz - dlaczego należy kombinować prognozy? - obejmowanie prognoz - podsawowe meody kombinowania prognoz - przykłady kombinowania prognoz gospodarki polskiej - zalecenia

Bardziej szczegółowo

SYSTEM OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN ZASADY POMIARU I OCENY STANU RÓWNOŚCI PODŁUŻNEJ NAWIERZCHNI BITUMICZNYCH W SYSTEMIE OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN

SYSTEM OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN ZASADY POMIARU I OCENY STANU RÓWNOŚCI PODŁUŻNEJ NAWIERZCHNI BITUMICZNYCH W SYSTEMIE OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN ZAŁĄCZNIK B GENERALNA DYREKCJA DRÓG PUBLICZNYCH Biuro Studiów Sieci Drogowej SYSTEM OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN WYTYCZNE STOSOWANIA - ZAŁĄCZNIK B ZASADY POMIARU I OCENY STANU RÓWNOŚCI PODŁUŻNEJ NAWIERZCHNI

Bardziej szczegółowo

500 1,1. b) jeŝeli w kolejnych latach stopy procentowe wynoszą odpowiednio 10%, 9% i 8%, wówczas wartość obecna jest równa: - 1 -

500 1,1. b) jeŝeli w kolejnych latach stopy procentowe wynoszą odpowiednio 10%, 9% i 8%, wówczas wartość obecna jest równa: - 1 - Zdyskotowae pzepływy pieięŝe - Pzepływy pieięŝe płatości ozłoŝoe w czasie - Pzepływy występujące w kilku óŝych okesach ie są poówywale z uwagi a zmiaę watość pieiądza w czasie - śeby poówywać pzepływy

Bardziej szczegółowo

Matematyka finansowa 06.10.2008 r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XLVII Egzamin dla Aktuariuszy z 6 października 2008 r.

Matematyka finansowa 06.10.2008 r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XLVII Egzamin dla Aktuariuszy z 6 października 2008 r. Komisja Egzamiacyja dla Aktuariuszy XLVII Egzami dla Aktuariuszy z 6 paździerika 2008 r. Część I Matematyka fiasowa WERSJA TESTU A Imię i azwisko osoby egzamiowaej:... Czas egzamiu: 00 miut . Kredytobiorca

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE SILNIKÓW O DUśEJ SPRAWNOŚCI DO NAPĘDÓW WENTYLATORÓW MŁYNOWYCH

ZASTOSOWANIE SILNIKÓW O DUśEJ SPRAWNOŚCI DO NAPĘDÓW WENTYLATORÓW MŁYNOWYCH Zeszyty Problemowe Maszyy Elektrycze Nr 88/2010 135 Grzegorz Badowski, Jerzy Hickiewicz, Krystya Macek-Kamińska, Marci Kamiński Politechika Opolska, Opole Piotr Pluta, PGE Elektrowia Opole SA, Brzezie

Bardziej szczegółowo

ESTYMACJA KRZYWEJ DOCHODOWOŚCI STÓP PROCENTOWYCH DLA POLSKI

ESTYMACJA KRZYWEJ DOCHODOWOŚCI STÓP PROCENTOWYCH DLA POLSKI METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XIII/3, 202, sr. 253 26 ESTYMACJA KRZYWEJ DOCHODOWOŚCI STÓP PROCENTOWYCH DLA POLSKI Adam Waszkowski Kaedra Ekonomiki Rolnicwa i Międzynarodowych Sosunków

Bardziej szczegółowo

Projekt z dnia 24.05.2012 r. Wersja 0.5 ROZPORZĄDZENIE MINISTRA GOSPODARKI 1) z dnia..

Projekt z dnia 24.05.2012 r. Wersja 0.5 ROZPORZĄDZENIE MINISTRA GOSPODARKI 1) z dnia.. Projekt z dia 24.05.2012 r. Wersja 0.5 ROZPORZĄDZENIE MINISTRA GOSPODARKI 1) z dia.. w sprawie szczegółowego zakresu obowiązku uzyskaia i przedstawieia do umorzeia świadectw efektywości eergetyczej i uiszczaia

Bardziej szczegółowo