Jan Bień. Modelowanie obiektów mostowych w procesie ich eksploatacji

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Jan Bień. Modelowanie obiektów mostowych w procesie ich eksploatacji"

Transkrypt

1 Jan Bień Modelowanie obiektów mostowych w procesie ich eksploatacji Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej Wrocław 2002

2 63,675(&, 1. SYSTEMOWE WSPOMAGANIE EKSPLOATACJI OBIEKTÓW MOSTOWYCH Wprowadzenie Cel i zakres pracy Komputerowe wspomaganie gospodarowania obiektami mostowymi Systemy, informacje i systemy informacyjne Bazy danych, bazy wiedzy i systemy ekspertowe Informacyjne podstaz\ ]DU]G]DQLD RELHNWDPL mostowymi Ewolucja komputerowych systemów gospodarowania mostami WUDWHJLH WZRU]HQLD L DUFKLWHNWXUD V\VWHPyZ ZVSRPDJDMF\FK gospodarowanie mostami =DU]G]DQLH RELHNWDPL PRVWRZ\PL Z 3ROVFH Infrastruktura mostowa RPSXWHURZH ZVSRPDJDQLH ]DU]G]DQLD HNVSORDWDFM mostów w Polsce PODSTAWY NUMERYCZNEGO MODELOWANIA OBIEKTÓW MOSTOWYCH RGHOH VWRVRZDQH Z V\VWHPDFK ZVSRPDJDMF\FK HNVSORDWDFM PRVWyZ Modele geometrii obiektów mostowych Ewidencyjne modele obiektów mostowych Struktura informacji ewidencyjnych Ewidencyjne modele obiektów a modele geometrii MODELOWANIE USZKODZE 2%,(.7Ï: 02672:<& Wprowadzenie \VWHPDW\ND XV]NRG]H U\WHULD NODV\ILNDFML XV]NRG]H RGVWDZRZH W\S\ XV]NRG]H LHUDUFKLF]Q\ V\VWHP NODV\ILNDFML XV]NRG]H Zasoby informacji o uszkodzeniach RGHORZDQLH XV]NRG]H SU]\ Ueprezentacji geometrii typu E Metoda segmentów R]OHJáRü XV]NRG]H ,QWHQV\ZQRü XV]NRG]H RGVWDZRZH ]DáR*HQLD 'HVWUXNFMD PDWHULDáX WUDWD FLJáRFL PDWHULDáX E\WNL PDWHULDáX V]NRG]HQLD ]DEH]SLHF]H DQW\NRUR]\MQ\FK 'HIRUPDFMH XV]NRG]HQLD ]ZL]DQH ]H ]PLDQ SRáR*HQLD zanieczyszczenia

3 /RNDOL]DFMD XV]NRG]H RPSXWHURZD LPSOHPHQWDFMD PRGHOX XV]NRG]H RGHORZDQLH XV]NRG]H SU]\ UHSUH]HQWDFML JHRPHWULL W\SX ( Wprowadzenie ,QWHQV\ZQRü XV]NRG]H Uwagi ogólne Deformacje 'HVWUXNFMD PDWHULDáX WUDWD FLJáRFL PDWHULDáX E\WNL PDWHULDáX V]NRG]HQLD ]DEH]SLHF]H DQW\NRUR]\MQ\FK V]NRG]HQLD ]ZL]DQH ]H ]PLDQ SRáR*HQLD Zanieczyszczenia R]OHJáRü XV]NRG]H /RNDOL]DFMD XV]NRG]H RPSXWHURZD LPSOHPHQWDFMD PRGHOX XV]NRG]H RGHORZDQLH XV]NRG]H SU]\ UHSUH]HQWDFML JHRPHWULL W\SX ( Wprowadzenie ,QWHQV\ZQRü XV]NRG]H Uwagi ogólne Deformacje 'HVWUXNFMD PDWHULDáX WUDWD FLJáRFL PDWHULDáX E\WNL PDWHULDáX V]NRG]HQLD ]DEH]SLHF]H DQW\NRUR]\MQ\FK V]NRG]HQLD ]ZL]DQH ]H ]PLDQ SRáR*HQLD Zanieczyszczenia R]OHJáRü XV]NRG]H /RNDOL]DFMD XV]NRG]H RPSXWHURZD LPSOHPHQWDFMD PRGHOX XV]NRG]H RGHORZDQLH XV]NRG]H SU]\ UHSUH]HQWDFML JHRPHWrii typu E Wprowadzenie ,QWHQV\ZQRü XV]NRG]H R]OHJáRü XV]NRG]H /RNDOL]DFMD XV]NRG]H RPSXWHURZD LPSOHPHQWDFMD PRGHOX XV]NRG]H FUNKCJE EKSPERTOWE Wprowadzenie Funkcje ekspertowe w zar]g]dqlx RELHNWDPL PRVWRZ\PL Metody i techniki reprezentacji wiedzy Sieci hybrydowe jako tworzywo funkcji ekspertowych Koncepcja sieci hybrydowych Komputerowe wspomaganie tworzenia funkcji ekspertowych Kreator funkcji ekspertowych Projektowanie struktury funkcji ekspertowej Komponenty funkcyjne )XQNFMH PRGHOXMFH SRGVWDZRZH RNUHOHQLD Tworzenie komponentów funkcyjnych

4 4.4. Komponenty neuronowe Sieci neuronowe podstawowe onuhohqld Wielowarstwowe sieci jednokierunkowe Uczenie sieci neuronowych Tworzenie komponentów neuronowych Komponenty rozmyte Modelowanie rozmyte SRGVWDZRZH RNUHOHQLD Operacje na zbiorach rozmytych Uwagi ogólne U]HFLFLH ]ELRUyZ UR]P\W\FK RáF]HQLH ]ELRUyZ UR]P\W\FK U]\EOL*RQH ZQLRVNRZDQLH Tworzenie komponentów rozmytych 'HILQLRZDQLH ZáDFLZRFL NRPSRQHQWyZ Operacja rozmywania (fuzyfikacja) Operacja wnioskowania (inferencja) Operacja ostrzenia (defuzyfikacja) POZYSKIWANIE WIEDZY NA POTRZEBY FUNKCJI EKSPERTOWYCH 'UyGáD ZLHG]\ L PHWRG\ MHM SR]\VNLZDQLD Analiza baz danych i dokumentacji technicznej Analiza konstrukcji DU]G]LD DQDOL]\ NRQVWUXNFML Wyznaczanie wauwrfl ZLHONRFL VWDW\F]Q\FK Ocena wykorzystania cech konstrukcji :Sá\Z XV]NRG]H QD ZLHONRFL VWDW\F]QH :Sá\Z XV]NRG]H QD Z\NRU]\VWanie cech konstrukcji )XQNFMH L REZLHGQLH ZUD*OLZRFL Analiza konstrukcji z wykorzystaniem funkcji L REZLHGQL ZUD*OLZRFL Akwizycja wiedzy ekspertów OCENA KONDYCJI OBIEKTÓW MOSTOWYCH Kryteria i metody oceny Ocena stanu technicznego obiektów mostowych SU]\ Z\NRU]\VWDQLX QDU]Gzi ekspertowych Modele geometrii typu E Zasady oceny stanu technicznego Architektura funkcji ekspertowej Architektura sieci hybrydowych Implementacja komputerowa Modele geometrii typu E Zasady oceny stanu technicznego Architektura funkcji ekspertowej Architektura sieci hybrydowych Ogólna koncepcja RUHGQLD PHWRGD Z\]QDF]DQLD IXQNFML ZUD*OLZRFL %H]SRUHGQLD PHWRGD Z\]QDF]DQLD IXQNFML ZUD*OLZRFL

5 Ocena stanu technicznego na podstawie stopnia i zakresu uszkodzenia Ocena stanu technicznego obiektów na podstawie ocen stanu LFK F]FL VNáDGRZ\FK FHQD SU]\GDWQRFL X*\WNRZHM RELHNWyZ PRVWRZ\FK SU]\ Z\NRU]\VWDQLX QDU]G]L HNVSHUWRZ\Fh R]P\W\ PRGHO SU]\GDWQRFL X*\WNRZHM )XQNFMD HNVSHUWRZD ZVSRPDJDMFD RFHQ SU]\GDWQRFL X*\WNRZHM Architektura funkcji ekspertowej FHQD SU]\GDWQRFL X*\WNRZHM ]H Z]JOGX QD QRQRü FHQD SU]\GDWQRFL X*\WNRZHM ]H Z]JOGX QD SUGNRüUXFKX FHQD SU]\GDWQRFL X*\WNRZHM ]H Z]JOGX QD VNUDMQLH FHQD SU]\GDWQRFL X*\WNRZHM RELHNWyZ QD SRGVWDZLH RFHQ SDUDPHWUyZ X*\WNRZ\FK Ocena kondycji obiektów mostowych Miary kondycji obiektów Klasyfikacja obiektów na podstawie ocen ich kondycji :$*,.2&2:( Podsumowanie LHUXQNL GDOV]\FK EDGD PRACE CYTOWANE

6 1. SYSTEMOWE WSPOMAGANIE EKSPLOATACJI OBIEKTÓW MOSTOWYCH 1.1. Wprowadzenie ']LHG]LQD ZLHG]\ RNUHODQD RJyOQ QD]Z LQ*\QLHULL PRstowej obejmuje dwa podvwdzrzh REV]DU\ ]DVWRVRZD SURFHV SURMHNWRZDQLD L EXGRZ\ QRZ\FK RELHNWyZ movwrz\fk RUD] SURFHV HNVSORDWDFML RELHNWyZ SR LFK RGGDQLX GR X*\WNRZDQLD QD]\ZDQ\ F]VWR SURFHVHP JRVSRGDURZDQLD RELHNWDPL PRVWRZ\PL *UDQLF PLG]\ tymi obszaudpl MHVW ]DNRF]HQLH ID]\ EXGRZ\ RELHNWX PRVWRZHJR L UR]SRF]FLH MHJR funkcjonozdqld MDNR HOHPHQWX LQIUDVWUXNWXU\ NRPXQLNDF\MQHM =QDF]QD F]ü ZLHG]\ ] ]DNUHVX LQ*\QLHULL PRVWRZHM MHVW Z\NRU]\VW\ZDQD Z REX Z\PLHQLRQ\FK Z\*HM obszarach zavwrvrzd DOH LVWQLHM WH* OLF]QH ]DJDGQLHQLD VSHF\ILF]QH GOD ND*GHJR z QLFK 1DOH*\ WX SRGNUHOLü SU]HGH ZV]\VWNLP QDVWSXMFH Uy*QLFH ]DJDGQLHQLD SURMHNWRZDQLD L EXGRZ\ GRW\F] ] UHJXá\ LQG\ZLGXDOQ\FK rozwi]d XNLHUXQNRZDQ\FK QD SRMHG\QF]H RELHNW\ QDWRPLDVW ]DJDGQLHnia XWU]\PDQLD L HNVSORDWDFML PXV] E\ü UR]SDWU\ZDQH Z VSRVyE V\VWHPRZ\ zarówno w odnievlhqlx GR ND*GHJR SRMHG\QF]HJR RELHNWX MDN L GR FDáHM LQIUDVWUXNWXU\ PRVWRZHM XNáDGX NRPXQLNDF\MQHJR SURFHV SURMHNWRZDQLD RGE\ZD VL SU]\ ]DáR*HQLX SHZQ\FK LGHDOQ\FK najczflhm RNUHORQ\FK QRUPRZR PRGHOL PDWHULDáyZ NRQVWUXNF\MQ\FK RUD] SU]\ SU]\MFLX ]DVWSF]\FK XSURV]F]RQ\FK PRGHOL REFL*H NRQVWUXNFML w ]DJDGQLHQLDFK HNVSORDWDFML NRQLHF]QH MHVW SR]QDZDQLH L XZ]JOGQLDQLH rzef]\zlvw\fk ]PLHQLDMF\FK VL Z F]DVLH ZDUXQNyZ SUDF\ ND*GHJR RELHNWX SURMHNWRZDQ\ QRZ\ RELHNW PXVL VSHáQLDü RNUHORQH ]GHILQLRZDQH w ]DáR*HQLDFK SURMHNWRZ\FK Z\PDJDQLD X*\WNRZH QS QRQRü V]W\ZQRü cechy dynamiczne, wymiary skrajni ruchu) Z WUDNFLH HNVSORDWDFML QLH]EGQH MHVW XZ]JOGQLDQLH ]PLHQLDMF\FK VL Z\PDJD X*\WNRZQLNyZ Z F]DVLH HNVSORDWDFML RELHNW\ PRVWRZH XOHJDM GHJUDGDFML D Z]ZL]NX ] W\P GR LFK UDFMRQDOQHJR XWU]\PDQLD QLH]EGQ\ MHVW MHGQROLW\ V\VWHP Z\NU\ZDQLD LGHQW\ILNDFML L RSLVX XV]NRG]H RELHNWyZ D WDN*H RELHNW\wna metodyka oceny LFK VWDQX WHFKQLF]QHJR L SU]\GDWQRFL X*\WNRZHM SUREOHP WHQ QLH Z\VWSXMH QD etapie projektowania nowych konstrukcji;

7 8 Z SURMHNWRZDQLX V X*\ZDQH ] UHJXá\ LQIRUPDFMH R FKDUDNWHU]H zdeterminowanym QS Z\PLDU\ SU]HV]NRG\ QRUPRZH REFL*HQLD RNUHORQH QRUPRZR FHFK\ PDWHULDáX Z JRVSRGDURZDQLX RELHNWDPL X*\WNRZDQ\PL MHVW konieczne wykou]\vw\zdqlh WDN*H LQIRUPDFML QLHSHZQ\FK L QLHSUHF\]\MQ\FK QS VXELHNW\ZQH MDNRFLRZH RFHQ\ XV]NRG]H VWDQX WHFKQLF]QHJR LWS :V]\VWNLH Z\PLHQLRQH Z\*HM Uy*QLFH GHF\GXM R LVWRWQHM RGPLHQQRFL PHWRG modelowania obiektów mostowych na potrzeby procesu ich eksploatacji w stosunku do metod stosowanych w trakcie projektowania i budowy obiektów. : FLJX VZHJR UR]ZRMX LQ*\QLHULD PRVWRZD D* GR SRáRZ\ ;; ZLHNX E\áa zdomiqrzdqd SU]H] ]DJDGQLHQLD ]ZL]DQH ] SURMHNWRZDQLHP L Z]QRV]HQLHP EXGRZOL movwrz\fk 6]F]HJyOQLH V]\ENL SRVWS Z WHM G]LHG]LQLH ]D]QDF]\á VL Z ZLHNX ;,; i ;; JG\ SRWU]HE\ Z\QLNDMFH ] LQWHQV\ZQHJR UR]ZRMX WUDQVSRUWX NROHMRZHJR a QDVWSQLH VDPRFKRGRZHJR PRJá\ E\ü UHDOL]RZDQH G]LNL wykorzystaniu nowych PDWHULDáyZ QS EHWRQX GRNáDGQLHMV]\FK PHWRG DQDOL]\ NRQVWUXNFML L EDUG]LHM ]DDZDQVRZDQ\FK WHFKQRORJLL EXGRZ\ 'Rü GáXJR QLH ]ZUDFDQR V]F]HJyOQHM XZDJL QD potrzeby w zakresie systemowego utrzymanid HNVSORDWRZDQ\FK RELHNWyZ JG\* VWRVXQNRZR QRZH NRQVWUXNFMH QLH V\JQDOL]RZDá\ ]DJUR*H L SRGEXGRZ\ZDá\ SU]HNRQDQLH R ]QDF]QHM WUZDáRFL RELHNWyZ PRVWRZ\FK ']LDáDQLD XWU]\PDQLRZH SRGHMPRZDQR ] UHJXá\ GoUD(QLH JG\ Z\VWSLáD NRQLHF]QRü XVXQLFLD XV]NRG]H. =GDU]DMFH VL DZDULH L NDWaVWURI\ RELHNWyZ GDZDá\ SU]HGH ZV]\VWNLP LPSXOV doskonaleniu metod projektowania i realizacji konstrukcji, a nie wprowadzaniu systematycznej kontroli ich stanu. Przez GáXJLH ZLHNL RGSRZLHG]LDOQRü ]D QDSUDZ\ RELHNWyZ PRVWRZ\FK REFL*DáD ]Z\F]DMRZR Z Uy*Q\FK IRUPDFK PLHV]NDFyZ RNROLF]Q\FK REV]DUyZ OXE ZáDFLFLHOL WHUHQyZ QD NWyU\FK ]QDMGRZDá\ VL PRVW\ = F]DVHP ]DVDG\ XWU]\PDQLD RELHNWyZ w SRV]F]HJyOQ\FK NUDMDFK E\á\ REHMPRZDQH V]F]HJyáRZ\PL XUHJXORZDQLDPL prawnymi, czego pr]\nádghp PR*H E\ü The Bridges Act [338] wydany w roku 1530 przez króla Anglii Henryka VIII. Intensywny rozwój XNáDGyZ NRPXQLNDF\MQ\FK WUZDMF\ SUDNW\F]QLH RG SRáRZ\ ;,; ZLHNX GRSURZDG]Lá Z ZLHNX ;; GR V\WXDFML Z NWyUHM Z ZLNV]RFL rozwinitych gospodarczo krajów liczba projektowanych i budowanych ND*GHJR roku nowych konstrukcji mostowych nie przekracza 1% ogólnej liczby obiektów HNVSORDWRZDQ\FK 5DFMRQDOQH ]DU]G]DQLH SR]RVWDá\PL ponad X*\WNRZDQHM infrastruktury mostozhm R EDUG]R GX*HM ZDUWRFL L jeszcze ZLNV]\P ]QDF]HQLX GOD sprawnego funkcjonozdqld ND*GHJR SDVWZD Z\PDJD FRUD] GRVNRQDOV]\FK QDU]G]L Pierwsze próby w zakresie jednolitego ewidencjonowania obiektów mostowych i SU]HSURZDG]DQLD LFK V\VWHPDW\F]Q\FK SU]HJOGyZ SRGMWR Z GUXJLHM SRáRZLe XX ZLHNX FR ]DSRF]WNRZDáR WZRU]HQLH V\VWHPRZ\FK UR]ZL]D Z JRVSRGDURZDQLX obiektami mostowymi. 3RF]WNRZR E\á\ WR V\VWHP\ HZLGHQF\MQH JURPDG]FH podstawowe dane o lokalizacji, parametrach technicznych oraz parametrach X*\WNRZ\FK RELHNWyZ 'DQH WH E\á\ SU]HFKRZ\ZDQH Z IRUPLH NVLJ LQZHQWDU]RZ\FK

8 kart katalojrz\fk ]HVWDZLH WDEHODU\F]Q\FK LWS = F]DVHP JURPDG]RQH ]DVRE\ Z]ERJDFDQR GRNXPHQWDFM U\VXQNRZ L IRWRJUDILF]Q GDQ\PL ] SU]HJOGyZ i informacjami o wynrqdq\fk URERWDFK XWU]\PDQLRZ\FK : PLDU Jromadzenia GRZLDGF]H Z ]DU]G]aQLX LQIUDVWUXNWXU NRPXQLNDF\MQ RUD] LQIRUPDFML o ]DU]G]DQ\FK RELHNWDFK L GRW\F]cych ich procesach wprowadzano elementy V\VWHPRZHM RFHQ\ VWDQX WHFKQLF]QHJR L SU]\GDWQRFL X*\WNRZHM RELHNWyZ 6]HUV]H wykorzystywanie tych informacji w zarzg]dqlx E\áR OLPLWRZDQH SU]HGH ZV]\VWNLP WHFKQLF]Q\PL PR*OLZRFLDPL JURPDG]HQLD SU]HWZDU]DQLD L XGRVWSQLDQLD QLH]EGQ\FK GDQ\FK :\UD(Q\ SRVWS Z WHM G]LHG]LQLH UR]SRF]á VL Z ODWDFK V]HüG]LHVLW\FK ;; wienx JG\ Z LQ*\QLHULL PRVWRZHM MDN L Z FDáHM LQ*\QLHULL OGRZHM QDVWSLá intensywny rozwój metod komputerowych stymulowany systematycznie ]ZLNV]DMF\PL VL PR*OLZRFLDPL VSU]WX NRPSXWHURZHJR RUD] RSURJUDPRZDQLD W REV]DU]H SURMHNWRZDQLD L EXGRZ\ RELHNWyZ PRVWRZ\FK SRZVWDá\ QRZH G]iedziny, takie jak komputerowe wspomaganie projektowania (ang. Computer Aided Design CAD) czy komputerowe wspomaganie wytwarzania (ang. Computer Aided Manufacturing CAM), a w zakresie gospodarowania eksploatowanymi obiektami PRVWRZ\PL SRMDZLá\ VL ZVSRmagaQH NRPSXWHURZR V\VWHP\ ]DU]G]DQLD DQJ Bridge Management Systems %06 2EHFQLH SUDZLH ZV]\VWNLH UR]ZLQLWH JRVSRGDUF]R NUDMH ZLDWD VWRVXM ZVSRPDJDQH NRPSXWHURZR V\VWHP\ ]DU]G]DQLD obiektami mostowymi (np. [96], [97], [173], [189], [203], [245], [317], [319], [340]). 6\VWHP\ WH ] UHJXá\ VáX* GR UHDOL]DFML VWUDWHJLL V\stematycznego kontrolowania stanu ]DU]G]DQ\FK HOHPHQWyZ LQIUDVWUXNWXU\ PRVWRZHM L ZVSRPDJDM SRGHMPRZDQLH decyzji w zakresie eksploatacji obiektów. 2NUHOHQLH V\VWHP ]DU]G]DQLD JRspodarowania) obiektami mostowymi nie doczendár VL GRWychczas precyzyjnej, powszechnie akceptowanej definicji. 1DMF]FLHM VSoW\NDQH LQWHUSUHWDFMH WHJR SRMFLD WR NRPSXWHURZ\ V\VWHP ZVSRPDJDMF\ SURFHV\ GHF\]\MQH ]DZLHUDMF\ UDFMRQDOQH modele oraz wiedz HNVSHUWRZ R SURFHVDFK GHJUDGDFML PRVWyZ L HIHNW\ZQRFL G]LDáD XWU]\PDQLRZ\FK MDN UyZQLH* PRGHOH HNRQRPLF]QH XPR*OLZLDMFH projqr]rzdqlh QDNáDGyZ L ]\VNyZ Z SURFHVLH XWU]\PDQLD RNUHORQHJR SR]LRPX SU]\GDWQRFL X*\WNRZHM SU]\ PLQLPDOQ\FK NRV]WDFK >4]; XSRU]GNRZDQH URGRZLVNR IRUPDOL]XMFH SURFHV SRGHMPRZDQLD GHF\]ML dotyf]f\fk XWU]\PDQLD UHKDELOLWDFML L Z\PLDQ\ PRVWyZ Z NWyU\P VWRVXMH VL in*\qlhul V\VWHPyZ GR DV\VWRZDQLD GHF\GHQWRP Z GHILQLRZDQLX RSW\PDOQHM strategii utrzymania mostów na wymaganyp SR]LRPLH Z FLJX RNUHORQHJR czasu [5]; UDFMRQDOQH SRGHMFLH GR RUJDQL]DFML L SURZDG]HQLD G]LDáDOQRFL ]ZL]DQHM z SODQRZDQLHP SURMHNWRZDQLHP NRQVWUXRZDQLHP XWU]\PDQLHP UHKDELOLWDFM i Z\PLDQ PRVWyZ RELHNWyZ R *\ZRWQ\P ]QDF]HQLX GOD LQIUDVWUXNWXU\ komunikacyjnej [6]; 9

9 10 SRáF]HQLH PRGHOL LQ*\QLHUVNLFK L HNRQRPLF]Q\FK XPR*OLZLDMFH DQDOL] konvhnzhqfml SRGHMPRZDQ\FK GHF\]ML Z FDá\P RNUHVLH X*\WNRZDQLD RELHNWX [342]; QDU]G]LH ZVSRPDJDMFH GHF\]MH ]ZL]DQH ] DORNDFM RJUDQLF]RQ\FK URGNyZ na utrzymanie, UHKDELOLWDFM L Z\PLDQ RELHNWyZ PRVWRZ\FK ] ]DSHZQLHQLHP PLQLPDOL]DFML NRV]WyZ SU]\ ]DFKRZDQLX Z\PDJDQHJR EH]SLHF]HVWZD i SU]\GDWQRFL X*\WNRZHM >@ >2]. : QLQLHMV]HM SUDF\ SU]\MPXMF ]JRGQLH ] SUDF >@ RJyOQ GHILQLFM ]DU]G]DQLD jako celowegr G]LDáDQLD SROHJDMFHJR QD SRGHMPRZDQLX L UHDOL]DFML SU]H] RUJDQ zau]g]dmf\ GHF\]ML Z RGQLHVLHQLX GR RELHNWX ]DU]G]DQLD, przez SRMFLH system zarzg]dqld HNVSORDWDFM RELHNWyZ PRVWRZ\FK EG]LH UR]XPLDQ\ kompleksowy system ZVSRPDJDMF\ SU]\ Z\NRU]\VWDniu technik komputerowych, podejmowanie decyzji w ]DNUHVLH ]DU]G]DQLD XWU]\PDQLHP L X*\WNRZDQLHP RELHNWyZ PRVWRZ\FK. 2NUHOHQLH utrzymanie GRW\F]\ WX V\VWHPRZ\FK G]LDáD PDMF\FK QD FHOX zapewqlhqlh ZáDFLZHJR VWDQX WHFKQLF]QHJR RUD] Z\PDJDQHM SU]\GDWQRFL X*\WNRZHM obiekwyz PRVWRZ\FK ']LDáDQLD WH REHMPXM ]DUyZQR SUDFH GLDJQRVW\F]QH PDMFH QD FHOX RFHQ NRQG\FML RELHNWyZ jak i roboty utrzymaniowe (konserwacje, remonty, modernizacje, wymiany konstrukcji). 3RMFLH X*\WNRZDQLH REHMPXMH V\VWHPRZH G]LDáDQLD ]ZL]DQH ] Z\NRU]\VW\ZDQLHP RELHNWyZ PRVWRZ\FK SU]H] X*\WNRZQLNyZ WDNLH MDN QS ]DU]G]DQLH UXFKHP w REV]DU]H RELHNWX ]DU]G]DQLH VSHFMDOQ\PL SU]HZR]DPL ]DU]G]DQLH RGG]LDá\ZaQLHP QD URGRZLVNR ]DU]G]DQLH ]GDU]HQLDPL Specyficzne potrzeby w zakresie naukowych i technicznych podstaw systemowego wspomagania eksploatacji obiektów mostowych przy wykorzystaniu technik kompuwhurz\fk ]DLQLFMRZDá\ SURFHV Z\RGUEQLDQLD VL Z\VSHFMDOL]RZDQHJR REV]DUX NWyU\ PR*QD QD]ZDü LQ*\QLHUL NRPSXWHURZ\FK V\VWHPyZ ZVSRPDJDMF\FK HNVSORDWDFM PRVWyZ Ten stosunkowo nowy obszar wiedzy ma charakter interdyscyplinarny i obejmuje Z\EUDQH G]LDá\ LQ*\QLHULL PRVWRZHM PHFKDQLNL EXGRZOL Z\WU]\PDáRFL PDWHULDáyZ EDGD PDWHULDáyZ L NRQVWUXNFML LQIRUPDW\NL teorii i techniki systemyz LQ*\QLHULL V\VWHPyZ LQIRUPDF\MQ\FK LQ*\QLHULL ZLHG]\ QDXNL R ]DU]G]DQLX HNRQoPLL L LQQ\FK SRNUHZQ\FK G]LHG]LQ 3U]\ UR]ZL]\ZDQLX QLHNWyU\FK ]DJDGQLH Z\PaJD WDN*H VLJDQLD GR SV\FKRORJLL QS GRVWRVRZDQLH VSRVREX REVáXJL V\VWHPX NRPSuterowego do preferencji i predyspozycji X*\WNRZQLNyZ F]\ G\GDNW\NL QS RUJDQL]aFMD V\VWHPX V]NROH X*\WNRZQLNyZ,Q*\QLHUL NRPSXWHURZ\FK V\VWHPyZ ZVSRPDJDMF\FK HNVSORDWDFM PRVWyZ PR*QD RJyOQLH ]GHILQLRZDü MDNR REV]DU ZLHG]\ L XPLHMWQRFL ]ZL]DQ\FK ] SURMHNWRZDQiem RUD] UHDOL]RZDQLHP NRPSXWHURZ\FK V\VWHPyZ LQIRUPDF\MQ\FK ZVSRPDJDMF\FK zau]g]dqlh XWU]\PDQLHP L X*\WNRZDQLHP LQIUDVWUXNWXU\ PRVWRZHM. 3UREOHPDW\ND LQ*\QLHULL NRPSXWHURZ\FK V\VWHPyZ ZVSRPDJDMF\FK HNVSORDWDFM mostów jest obecnie jednym z istotnych obszarów prac naukowo-badawczych w LQ*\QLHULL PRVWRZHM =DJDGQLHQLD WH V ZD*Q\P WHPDWHP NRQIHUHQFML ] ]DNUHVX

10 in*\qlhull PRVWRZHM QD FDá\P ZLHFLH D WDN*H SU]HGPLRWHP R*\ZLRQHM ZVSyáSUDF\ mig]\qdurgrzhm 2G SRF]WNX ODW XELHJáHJR ZLHNX RGE\ZDM VL UyZQLH* FRUD] liczqlhmv]h VSHFMDOLVW\F]QH NRQIHUHQFMH GRW\F]FH Z\áF]QLH V\VWHPRZHJR gospodarowaqld RELHNWDPL PRVWRZ\PL MDN QD SU]\NáDG International Bridge Management Conference organizowana cyklicznie w USA przez Transportation Research Board 'X*H ]QDF]HQLH GOD UR]ZRMX LQ*\QLHULL NRPSXWHURZ\FK V\VWHPyZ JRVSRGDURZDQLD PRVWDPL PLDá\ WDN*H VSHFMDOLVW\F]QH NRQIHUHQFMH L VHPLQDULD QLH PDMFH FKDUDNWHUX F\NOLF]Qego. 1DOH*\ Z\PLHQLü WX PLG]\ LQQ\PL: Knowledge- Based Systems in Civil Engineering (Pekin 1993), Maintenance of Bridges and Civil Structures (3DU\* 1994), Maintenance of Railway Bridges and Civil Engineering Structures (Utrecht 1995), Knowledge Support Systems in Civil Engineering (Bergamo 1995), The Management of Highway Structures (Londyn 1998), Safety of Bridge Structures (:URFáDZ 1975, 1982, 1987, 1992). 3UDFH ] ]DNUHVX NRPSXWHURZ\FK V\VWHPyZ ZVSRPDJDMF\FK HNVSORDWDFM obiekwyz PRVWRZ\FK SXEOLNXM REHFQLH SUDNW\F]QLH ZV]\VWNLH F]DVRSLVPD ]ZL]DQH z LQ*\QLHUL PRVWRZ = RJyOQLH ]QDQ\FK W\WXáyZ R ]QDF]HQLX PLG]\QDURGRZ\P naoh*\ Z\PLHQLü SU]HGH ZV]\VWNLP czasopisma American Society of Civil Engineers (ASCE): kwartalniki Journal of Bridge Engineering oraz Journal of Infrastructure Systems, a WDN*H GZXPLHVLF]QLN Journal of Transportation Engineering ; wydawnictwa Transportation Research Board (TRB): Transportation Research Records ; kwartalnik Structural Engineering International wydawany przez International Association for Bridge and Structural Engineering (IABSE). W Polsce pubolndfmh ] ]DNUHVX LQ*\QLHULL NRPSXWHURZ\FK V\VWHPyZ gospodarowaqld PRVWDPL XND]XM VL Z PLHVLF]QLNDFK Ä,Q*\QLHULD L %XGRZQLFWZR DrogownicWZR Z NZDUWDOQLNDFK Ä0HWRG\.RPSXWHURZH Z,Q*\QLHULL /GRZHM oraz ArchiZXP,Q*\QLHULL /GRZHM D WDN*H Z LQQ\FK F]DVRSLVPDFK R ]EOL*RQ\P profilu. 3RWZLHUG]HQLHP V]HURNLHJR ]DLQWHUHVRZDQLD Z\UD(QLH Z\RGUEQLDMF VL problepdw\n XWU]\PDQLD L HNVSORDWDFML RELHNWyZ PRVWRZ\FK MHVW XWZRU]HQLH ]DMPXMF\FK VL W\PL ]DJDGQLHQLDPL VSHFMDOQ\FK NRPLVML Z WDNLFK RUJDQL]DFMDch jak:,$%6( $6&( F]\ 75% D WDN*H SRZRáDQLH Z URNX VSHFMDOLVW\F]QHM PLG]\QDURGRZHM RUJDQL]DFML International Association for Bridge Maintenance and Safety (IABMAS). 5R]ZyM NRPSXWHURZ\FK V\VWHPyZ ZVSRPDJDMF\FK ]DU]G]DQLH PRVWDPL stwou]\á ]DSRWU]HERZDQLH QD QRZH HIHNW\ZQH PHWRG\ L QDU]G]LD QXPHU\F]QHJR modelozdqld RELHNWyZ PRVWRZ\FK RUD] SURFHVyZ ]ZL]DQ\FK ] LFK HNVSORDWDFM 'RW\F]\ WR SU]HGH ZV]\VWNLP WDNLFK ]DJDGQLH MDN tworzenie numerycznych modeli ewidencyjnych obiektów, modelowanie uszkrg]h 11

11 12 ZVSRPDJDQLH SURFHVX SU]HJOGyZ EDGD RUD] PRQLWRURZDQLD FLJáHM nieprzerwanej kontroli) stanu obiektów, modelowanie stanu technicznego obiektów i wspomaganie procesów jego oceny, PRGHORZDQLH L RFHQD SU]\GDWQRFL X*\WNRZHM RELHNWyZ akwizycja, resuh]hqwdfmd L XGRVWSQLDQLH ZLHG]\ Z V\VWHPDFK NRPSXWHURZ\FK ZVSRPDJDMF\FK XWU]\PDQLH L HNVSORDWDFM LQIUDVWUXNWXU\ PRVWRZHM tworzenie systemów ekspertowych i ich zastosowania w systemowym zarzdzaniu obiektami mostowymi, modelowanie procesów degradacji L UHKDELOLWDFML ] PR*OLZRFL SURJQR]RZDQLD zmian stanu obiektów, RSW\PDOL]DFMD SODQRZDQLD G]LDáD XWU]\PDQLRZ\FK ] RNUHOHQLHP QLH]EGQ\FK URGNyZ ILQDQVRZ\FK RUD] VSRVREX LFK DORNDFML Wybrane zagadnienia numerycznego modelowania obiektów mostowych i profhvyz ]ZL]DQ\FK ] W\PL RELHNWDPL XNLHUXQNRZDQH QD ]DVWRVRZDQLD w NRPSXWHURZ\FK V\VWHPDFK JRVSRGDURZDQLD PRVWDPL VWDQRZL SU]HGPLRW niniejv]hm PRQRJUDILL =H Z]JOGX QD UR]OHJáRü ]DJDGQLHQLD JáyZQ XZDJ VNXSLRQR na modelowaniu technicznych aspektów zar]g]dqld LQIUDVWUXNWXU PRVWRZ 1.2. Cel i zakres pracy *áyzq\p FHOHP SUDF\ MHVW VWZRU]HQLH MHGQROLWHM NRPSOHNVRZHM PHWRG\NL numerycznego modelowania obiektów mostowych oraz opracowanie efektywnych metod pozyskiwania, reprezentacji i wykorzystywania wiedzy na potrzeby NRPSXWHURZ\FK V\VWHPyZ ZVSRPDJDMF\FK HNVSORDWDFM LQIUDVWUXNWXU\ PRVWRZHM a Z V]F]HJyOQRFL a) XFLOHQLH L XMHGQROLFHQLH WHUPLQRORJLL ]ZL]DQHM ] LQ*\QLHUL NRPSXWHURZ\FK V\VWHPyZ ZVSRPDJDMF\FK HNVSORDWDFM RELHNWyZ PRVWRZ\FK b) RNUHOHQLH mhwrg QXPHU\F]QHJR PRGHORZDQLD WHFKQLF]Q\FK L X*\WNRZ\FK FHFK obiektów mostowych, istotnych z punktu widzenia ich eksploatacji; c) opracowanie MHGQROLW\FK ]DVDG NODV\ILNDFML XV]NRG]H RELHNWyZ PRVWRZ\FK oraz metodyki ich numerycznego opisu w systemach komputerowych; d) opracowanie WHFKQRORJLL WZRU]HQLD NRPSXWHURZ\FK QDU]G]L HNVSHUWRZ\FK ZVSRPDJDMF\FK SURFHV\ GHF\]\MQH ]ZL]DQH ] JRVSRGDURZDQLHP RELHNWDPL mostowymi; e) opracowanie metodyki pozyskiwania UHSUH]HQWDFML L XGRVWSQLDQLD ZLHG]\ QD SRWU]HE\ QDU]G]L HNVSHrtowych wykorzystywanych w komputerowych systepdfk ZVSRPDJDMF\FK HNVSORDWDFM RELHNWyZ PRVWRZ\FK f) opracowanie metodyki oceny stanu technicznego obiektów mostowych na podvwdzlh QXPHU\F]Q\FK PRGHOL LFK XV]NRG]H RUD] SU]\JRWRZDQLH QDU]G]L ekspertowych wspopdjdmf\fk RFHQ VWDQX WHFKQLF]QHJR

12 g) RNUHOHQLH PHWRG V\VWHPRZHM RFHQ\ SU]\GDWQRFL X*\WNRZHM RELHNWyZ mostoz\fk RUD] RSUDFRZDQLH QDU]G]L HNVSHUWRZ\FK ZVSRPDJDMF\FK RFHQ przygdwqrfl X*\WNRZHM h) opracowanie metodyki klasyfikacji obiektów mostowych na podstawie ocen ich kondycji. =DNUHV SUDF NWyU\FK UH]XOWDW\ V SUH]HQWRZDQH Z QLQLHMV]HM PRQRJUDILL REHMPXMH a) RSUDFRZDQLH PHU\WRU\F]Q\FK NRQFHSFML L SURMHNWyZ UR]ZL]D WHRUHW\F]Q\FK b) RSUDFRZDQLH V]F]HJyáRZ\FK DOJRU\WPyZ QXPHU\F]Q\FK c) opracowanie projektów funkcjonalnych oprogramowania komputerowego; d) przeprowadzenie akwizycji i dokonanie reprezentacji wiedzy na potrzeby oprafrzdq\fk QDU]G]L HNVSHUWRZ\FK e) SU]HSURZDG]HQLH ZLHORVWURQQ\FK WHVWyZ VSUDZG]DMF\FK PHU\WRU\F]Q i IXQNFMRQDOQ SRSUDZQRü ]DSURSRQRZDQ\ch metod modelowania obiektów. 3UDFD ]DZLHUD PRQRJUDILF]QH SU]HGVWDZLHQLH ]DJDGQLH ]ZL]DQ\FK z numerycznym modelowaniem obiektów mostowych na potrzeby komputerowych V\VWHPyZ ZVSRPDJDMF\FK HNVSORDWDFM LQIUDVWUXNWXU\ NRPXQLNDF\MQHM D MHM XNáDG jest zgodq\ ] FKURQRORJL G]LDáD ]ZL]DQ\FK ] WZRU]HQLHP NRPSOHNVRZHJR V\VWHPX ZVSRPDJDMFHJR HNVSORDWDFM LQIUDVWUXNWXU\ PRVWRZHM Rozdziaá 1. zawiera ZSURZDG]HQLH Z ]DJDGQLHQLD LQ*\QLHULL NRPSXWHURZ\FK syswhpyz ZVSRPDJDMF\FK ]DU]G]DQLH RELHNWDPL PRVWRZ\PL ora] SUyE XMHGQROLFHQLD SRGVWDZRZHM WHUPLQRORJLL ]ZL]DQHM ] SUH]HQWRZDQ WHPDW\N Scharakteryzowano zasoby informacji wykorzystywanych w gospodarowaniu LQIUDVWUXNWXU PRVWRZ RUD] SU]HGVWDZLRQR HZROXFM V\VWHPyZ ZVSRPDJDMF\FK ]DU]G]DQLH HNVSORDWDFM PostyZ 1D WOH SU]HJOGX UR]ZL]D VWRVRZDQ\FK Z ZLHFLH zaprezentowano komputerowe systemy gospodarowania obiektami mostowymi X*\WNRZDQH w naszym kraju. 2JyOQ V\VWHPDW\N QXPHU\F]Q\FK PRGHOL RELHNWyZ PRVWRZ\FK ]DSURSRQRZDQR w rozdziale 2., gdzie przedstawionr WDN*H PR*OLZRFL PRGHORZDQLD JHRPHWULL obiekwyz QD SRWU]HE\ V\VWHPyZ ZVSRPDJDMF\FK LFK HNVSORDWDFM 2PyZLRQR PR*OLZRFL WZRU]HQLD HZLGHQF\MQ\FK PRGHOL RELHNWyZ Z ]DOH*QRFL RG NODV\ zastosowanego modelu geometrii. 3U]HGPLRWHP UR]G]LDáX MHVW PHWRG\ND QXPHU\F]QHJR PRGHORZDQLD XV]NRG]H obiektów mostowych. Zaproponowano tu ogólne zasady hierarchicznej systematyki, NWyUH ]DVWRVRZDQR GR NODV\ILNDFML QDMF]FLHM Z\VWSXMF\FK XV]NRG]H 'OD PRGHOL JHRPHWULL WZRU]RQ\FK ] HOHPHQWyZ EH]Z\PLDURZ\FK D WDN*H MHdno-, dwui WUyMZ\PLDURZ\FK SU]HGVWDZLRQR NRQFHSFM MDNRFLRZHJR L LORFLRZHJR modelowaqld SRGVWDZRZ\FK W\SyZ XV]NRG]H : UR]G]LDOH ]DSURSRQRZDQR PHWRG\N WZRU]HQLD Z\VSHFMDOL]RZDQ\FK IXQNFML HNVSHUWRZ\FK ZVSRPDJDMF\FK SURFHV\ GHF\]\MQH ] Z\NRU]\VWDQiem bazy danych i ED]\ ZLHG]\ V\VWHPX 3U]HGVWDZLRQR NRQFHSFM ZLHORSR]LRPRZ\FK VLHFL hybrydowych jako technologii tworzenia funkcji ekspertowych przy wykorzystaniu 13

13 14 opracowaqhjr SU]H] DXWRUD NUHDWRUD IXQNFML HNVSHUWRZ\FK 1(85,7,6 6]F]HJyáRZR omówiono zasady tworzenia zaproponowanych komponentów sieci hybrydowych, a PLDQRZLFLH NRPSRQHQWyZ IXQNF\MQ\FK VáX*F\FK GR V\PEROLF]QHM UHSUH]HQWDFML ZLHG]\ SU]\ X*yciu operacji matematycznych, komponentów neuronowych XPR*OLZLDMF\FK QLHV\mEROLF]Q UHSUH]HQWDFM ZLHG]y przy wykorzystaniu sieci neuronowych oraz komponentów rozmytych stosowanych do symbolicznej UHSUH]HQWDFML ZLHG]\ SU]\ X*\FLX UR]ZL]D WHRULL ]ELRUyZ UR]P\W\FK 'UyGáD ZLHG]\ przydatnej w systemach wspomajdmf\fk JRVSRGDURZDQLH PRVWDPL RUD] ]DVWRVRZDQH w pracy metody jej pozyskiwania i reprezentacji przedstawiono w rozdziale 5. 5R]G]LDá ]DZLHUD SURSR]\FMH NU\WHULyZ L PHWRG RFHQ\ NRQG\FML RELHNWyZ movwrz\fk QD SRGVWDZLH QXPHU\F]Q\FK PRGHOL LFK XV]NRG]H =DSUH]HQWRZDQR metog\n WZRU]HQLD L Z\NRU]\VW\ZDQLD IXQNFML HNVSHUWRZ\FK ZVSRPDJDMF\FK RFHQ staqx WHFKQLF]QHJR SRV]F]HJyOQ\FK F]FL VNáDGRZ\FK RELHNWyZ GOD Uy*Q\FK PRGHOL geometrii konstrukcji oraz sposoby globalnej oceny stanu technicznego obiektów movwrz\fk : UR]G]LDOH W\P SU]HGVWDZLRQR WDN*H NRQFHSFM ]DVWRVRZDQLD UR]P\WHJR PRGHOX SU]\GDWQRFL X*\WNRZHM GR RFHQ\ ]JRGQRFL SDUDPHWUyZ X*\WNRZ\FK obiektów mostowych z wymaganiami eksploatacyjnymi. Zaproponowano sposoby klasyfindfml RELHNWyZ QD SRGVWDZLH RFHQ LFK VWDQX WHFKQLF]QHJR SU]\GDWQRFL X*\WNRZej oraz na podstawie globalnych miar kondycji. W rozdziale 7. zamieszczono syntetyczne podsumowanie ze wskazaniem oryginalnych elementów pracy RUD] RNUHOHQLHP NLHUXQNyZ GDOV]\FK EDGD 0RQRJUDIL uzusháqld Z\ND] F\WRZDQHM OLWHUDWXU\ 1.3. Komputerowe wspomaganie gospodarowania obiektami mostowymi Systemy, informacje i systemy informacyjne 8*\ZDQ\ Z ZLHOX NRQWHNVWDFK WHUPLQ system PR*H E\ü RJyOQLH ]GHILQLRZDQ\ MDNR ÄSHZQD FDáRü Z NWyUHM ZVSyáG]LDáDM Z\RGUEQLRQH F]FL VNáDGRZH >@ OXE MDNR spómq\ ]ELyU QLH]DOH*Q\FK VNáDGRZ\FK NWyUH LVWQLHM Z MDNLP FHOX PDM SHZQ staeloqrü L PRJ E\ü SU]\GDWQH SU]\ LFK áf]q\p UR]SDWU\ZDQLX >6]. Jako ogólny mogho V\VWHPX SU]\MPXMH VL ]Z\NOH XNáDG ZHMFLH-proces-Z\MFLH G]LDáDMF\ w RNUHORQ\P RWRF]HQLX : SU]\SDGNX V\VWHPyZ ZVSRPDJDMF\FK G]LDáDQLD organi]dfml GR RJyOQHJR PRGHOX PXVL E\ü GRGDQ\ GRGDWNRZ\ VNáDGQLN NWyU\P V OXG]LH WZRU]F\ RUJDQL]DFM =D RWRF]HQLH V\VWHPX XZD*D VL ZV]\VWNR WR FR ]QDMGXMH VL SR]D V\VWHPHP D PD ZSá\Z QD MHJR G]LDáDQLH :HMFLDPL GR V\VWHPX V ]DVRE\ NWyUH V\VWHP SR]\VNXMH ] RWRF]HQLD OXE ] LQQ\FK V\VWHPyZ D Z\MFLDPL to, co system dovwduf]d GR RWRF]HQLD OXE GR LQQ\FK V\VWHPyZ 3U]HNV]WDáFHQLH ZHMü w Z\MFLD QDVWSXMH Z Z\QLNX SURFHVyZ VSHF\ILF]Q\FK GOD ND*GHJR Vystemu.

14 15 FORM ALNY SYSTEM INFORM ACYJNY TECHNICZNY SYSTEM INFORM ACYJNY NIEFORM ALNY SYSTEM INFORM ACYJNY Rys Podstawowe poziomy systemu informacyjnego 6\VWHP\ ZVSRPDJDMFH JRVSRGDURZDQLH LQIUDVWUXNWXU PRVWRZ MDN ZLNV]Rü V\VWHPyZ ]ZL]DQ\FK ] G]LDáDOQRFL F]áRZLHND V V\VWHPDPL RWZDUW\PL posiadajf\pl SRZL]DQLD ]H VZRLP RWRF]HQLHP RUD] ] LQQ\PL V\VWHPDPL,QWHJUDOQ F]FL ND*GHJR RJyOQLH UR]XPLDQHJR V\VWHPX ZVSRPDJDMFHJR G]LDáDOQRü organizacji jest system informacyjny PDMF\ ]D ]DGDQLH REVáXJ G]LDáD Z ]DNUHVLH informacji. W rapdfk ND*GHM RUJDQL]DFML PR*QD ] UHJXá\ UR]Uy*QLü WU]\ SR]LRP\ systemu informacyjnego [16]: nieformalny system informacyjny Z\NRU]\VWXMF\ QLHVIRUPDOL]RZDQH Z]RUFH NRPXQLNRZDQLD VL OXG]L Z UDPDFK ZVSyOQHM G]LDáDOQRFL formalny system informacyjny G]LDáDMF\ Z UDPDFK ]GHILQLRZDQ\FK IRUP orjdql]df\mq\fk L VWUXNWXU KLHUDUFKLF]Q\FK ] RNUHORQ\P VFKHPDWHP przhsá\zx LQIRUPDFML techniczny system informacyjny UHDOL]XMF\ SHZQ F]ü IRUPDOQHJR V\VWHPX LQIRUPDF\MQHJR SU]\ X*\FLX WHFKQRORJLL LQIRUPDF\MQHM REHFQLH ]GRPLQRZDQHM przez techniki komputerowe. :\PLHQLRQH Z\*HM SR]LRP\ V\VWHPX LQIRUPDF\MQHJR Z\VWSXM ] UHJXá\ równof]hqlh FR QDOH*\ XZ]JOGQLDü ]DUyZQR Z ID]LH SURMHNWRZDQLD L UHDOL]DFML MDN i SRGF]DV HNVSORDWDFML V\VWHPX 1DOH*\ WDN*H EUDü SRG XZDJ IDNW *H V\VWHP IRUPDOQ\ REHMPXMH SU]HZD*QLH W\ONR F]ü QLHIRUPDOQHJR V\VWHPX Z\PLDQ\ LQIRUPDFML a syvwhp NRPSXWHURZ\ REVáXJXMH W\ONR F]ü VIRUPDOL]RZDQHJR REV]DUX SU]HSá\ZX informacji, co schematycznie przedstawiono na rys SLVDQD Z\*HM WUyMSR]LRPRZD VWUXNWXUD V\VWHPyZ LQIRUPDF\MQ\FK Z\VWSXMH tak*h Z RUJDQL]DFMDFK ]DMPXMF\FK VL XWU]\PDQLHP L HNVSORDWDFM LQIUDVWUXNWXU\ mostozhm 8SURV]F]RQ\ VFKHPDW SU]HSá\ZX LQIRUPDFML ]ZL]DQ\FK ] G]LDáDOQRFL WDNLFK RUJDQL]DFML SU]HGVWDZLRQR QD U\V,QIRUPDFMH R ND*G\P RELHNFLH REMW\P zarzg]dqlhp V V\VWHPRZR ]ELHUDQH QS Z IRUPLH GRNXPHQWDFML WHFKQLFznej, Z\QLNyZ SU]HJOGyZ D QDVWSQLH V NRGRZDQH SU]\ X*\FLX V\PEROL ]QDNyZ X]\VNXMF povwdü GDQ\FK zdatnych do wykorzystywania ]D SRPRF SURJUDPyZ NRPSXWHURZ\FK =JURPDG]RQH GDQH V SU]HWZDU]DQH L XGRVWSQLDQH SU]\ X*\FLX technicznego (komputerowego) V\VWHPX LQIRUPDF\MQHJR 'DQH Z\MFLRZH X]\VNDQH z systemu komputeurzhjr SR ]LQWHUSUHWRZDQLX F]\OL XPLHV]F]HQLX Z ]QDF]F\P

15 16 NRQWHNFLH V SRQRwQLH SU]HNV]WDáFDQH Z LQIRUPDFMH ']LNL SU]etwarzaniu, agregacji L DQDOL]LH GDQ\FK PR*OLZH MHVW X]\VNDQLH Z WHQ sposób nowych, bogatszych informacji wykorzystywanych w procevlh SRGHMPRZDQLD GHF\]ML 1DOH*\ ]ZUyFLü V]F]HJyOQ XZDJ QD IDNW *H SURFHV\ SU]eNV]WDáFDQLD LQIRUPDFML Z GDQH ZHMFLRZH RUD] SURFHV\ tworzenia informacji poprzez interprewdfm GDQ\FK Z\MFLRZ\ch systemu komputeurzhjr PDM FKaUDNWHU VXELHNW\ZQ\ ]DOH*Q\ RG NRQWHNVWX RGELRUF\ L RG wiedzy osoby donrqxmfhm SU]HNV]WDáFH 7H UHDOL]RZDQH SU]H] OXG]L G]LDáDQLD V HOHPHQWDPL IRUPDOQHJR D F]VWR WDN*H OBIEKT nieformalnego systemu informacyjnego. system zbierania informacji INFORM ACJE kodow anie DANE grom adzenie przetwarzanie udostêpnianie DANE interpretacja INFORM ACJE analiza DECYZJE SYSTEM KOM PUTEROW Y CZ OW IEK CZ OW IEK Rys Ogólny schemat SU]HSá\ZX informacji w systemach wspomaganych komputerowo Komputerowe V\VWHP\ LQIRUPDF\MQH V klasyfikowane na wiele sposobów, co przedvwdzlrqr PLG]\ LQQ\PL Z SUDFDFK >@ >@ >@ %LRUF SRG XZDJ podstawowe cechy funkcjonalne systemów, PR*QD ]D SUDF >@ SU]\Mü QDVWSXMFH WU]\ kryteria klasyfikacji: wspomaganie dostarczania informacji SROHJDMFH QD JURPDG]HQLX Z\V]XNiwaniu, przetwarzaniu i XGRVWSQLDQLX LQIRUPDFML QLH]EGQ\FK GOD VSUDZQHJR G]LDáDQLD RUJDQL]DFML wspomaganie procesów decyzyjnych REHMPXMFH Z\NRU]\VW\ZDQLH LQIRUPacji w celu zapewnienia inteligentnego wspomagania podejmowania decyzji, szczególnie w obszarach trudnych lub QLHRVLJDOQ\FK GOD VIRUPDOL]RZDQHJR opisu; wspomaganie wymiany informacji XPR*OLZLDMFH ZVSyáG]LHOHQLH L Z\PLD- Q LQIRUPDFML SRPLG]\ ZLHORPD X*\WNRZQLNDPL Komputerowe s\vwhp\ ZVSRPDJDMFH HNVSORDWDFM RELHNWyZ PRVWRZ\FK SRZLQQ\ w MHGQDNRZ\P Z\VRNLP VWRSQLX UHDOL]RZDü ZV]\VWNLH WU]\ Z\PLHQLRQH Z\*HM IXQkcje, co ORNXMH MH ZUyG QDMEDUG]LHM ]ár*rq\fk V\VWHPyZ *UDILF]Q SUH]HQWDFM RPawianej klasyfikacji przedstawiono na rys Fundamentalne dla systemów LQIRUPDF\MQ\FK SRMFLD informacja oraz dane

16 PDM ZLHOH GHILQLFML Z\QLNDMF\FK ] Uy*Q\FK LQWHUSUHWDFML SRGNUHODMF\FK VWURQ techqlf]q LQIRUPDW\F]Q OXE LQIRUPDF\MQ D WDN*H F]VWR XZ]JOGQLDMF\FK DVSHNW\ filozoficzne i socjologiczne systemów informacyjnych (np. [16], [170], [229], [345], >@ : QLQLHMV]HM SUDF\ SU]\MWR QDVWSXMFH RNUHOHQLD informacja RELHNW DEVWUDNF\MQ\ NWyU\ PR*H E\ü Z SRVWDFL ]DNRGRZDQHM zapiv\zdq\ SU]HV\áDQ\ SU]HWZDU]DQ\ ]D SRPRF SURJramów komputerowych, D WDN*H HIHNW LQWHUSUHWDFML GDQ\FK XPLHV]F]RQ\FK Z ]QDF]F\P NRQWHNFLH dane LQIRUPDFMH SU]HGVWDZLRQH Z SRVWDFL XPR*OLZLDMFHM LFK SU]HWZDU]DQLH ]D SRPRF SURJUDPyZ NRPSXWHURZ\FK OXE EGFH Z\QLNLHP WDNLHJR przetwarzania. 17 W spom aganie procesów decyzyjnych System y w spom agaj¹ce gospodarow anie m ostam i (0,1,0) (1,1,0) (0,1,1) (0,0,0) (1,1,1) (1,0,0) W spom aganie dostarczania informacji (0,0,1) Wspomaganie wymiany informacji (1,0,1) Rys \VWHP\ ZVSRPDJDMFH JRVSRGDURZDQLH PRVWDPL Z klasyfikacji IXQNFMRQDOQHM ZHGáXJ >@ : FLJX RVWDWQLFK ODW FRUD] ZLNV]HJR ]QDF]HQLD Z REV]DU]H NRPSXWHURZ\FK syswhpyz JRVSRGDURZDQLD RELHNWDPL PRVWRZ\PL QDELHUDM multimedialne systemy informacyjne, nazywdqh WDN*H multimedialnymi bazami danych. Jednym z rodzajów syswhpyz PXOWLPHGLDOQ\FK V systemy hipermedialne FKDUDNWHU\]XMFH VL VLHFLRZ arfklwhnwxu Z]áyZ L SRZL]D D WDN*H VSHF\ILF]Q IRUP GRVWSX ]ZDQ QDZLJDFM 5R]ZL]DQLD WH LQWHJUXM Uy*QH IRUP\ SUH]HQWDFML L SU]HND]X LQIRUPDFML áf]f MH w MHGQ\P V\VWHPLH 1DMF]FLHM Z\NRU]\VW\ZDQH PHGLD WR dane SU]HFKRZ\ZDQH WUDG\F\MQLH Z ED]LH GDQ\FK DOH WH* QS Z DUNXV]DFK kalkulacyjnych;

17 18 hipertekst odmiana konwencjonalnych danych tekstowych, które PRJ E\ü VSHFMDOQLH ]RUJDQL]RZDQH ]D SRPRF PRGHOX OLQLRZHJR KLHUDUFKLF]QHJR OXE sieciowego; grafika ]GMFLD U\VXQNL Z\NUHV\ LWS obrazy ruchome film, animacje; G(ZLN HIHNW\ G(ZLNRZH NRPHQWDU]H Rozwój technologii multi- i hipermedialnych jesw FLOH SRZL]DQ\ z UR]SRZV]HFKQLDQLHP VL,QWHUQHWX F]\OL JOREDOQHJR ]ELRUX SRáF]RQ\FK VLHFL komsxwhurz\fk 6LHü LQWHUQHWRZD QLH MHVW GRWychczas wykorzystywana w profesjonalnych V\VWHPDFK ZVSRPDJDMF\FK ]DU]G]DQLH LQIUDVWUXNWXU PRVWRZ ale prowadzonh V LQWHQV\ZQH SUDFH ]PLHU]DMFH Z W\P NLHUXQNX QS >198], [277], [366]). W najbli*v]\p F]DVLH QDOH*\ VSRG]LHZDü VL ]DVWRVRZD WHFKQRORJLL LQWHUQHWRZHM Z VLHFLDFK W\SX,QWUDQHW REVáXJXMF\FK SRV]F]HJyOQH RUJDQL]DFMH ]DMPXMFH VL ]DU]G]DQLHP LQIUDVWUXNWXU NRPXQLNDF\MQ Bazy danych, bazy wiedzy i systemy ekspertowe 'DQH Z\NRU]\VW\ZDQH SU]H] V\VWHP NRPSXWHURZ\ V SU]HFKRZ\ZDQH Z bazie danych V\VWHPX NWyU PR*QD ]GHILQLRZDü MDNR XSRU]GNRZDQ\ ]ELyU GDQ\FK modelujf\fk RNUHORQ\ REV]DU DQDOL]\. W prezentowanych zastosowaniach obszar ten obejmumh VIHU ]ZL]DQ ] HNVSORDWDFM RELHNWyZ PRVWRZ\FK 2EVáXJD ED]\ GDQ\FK UR]XPLDQHM MDNR ]RUJDQL]RZDQH UHSR]\WRULXP GDQ\FK wypdjd VWRVRZDQLD Z\VSHFMDOL]RZDQ\FK QDU]G]L LQIRUPDW\F]Q\FK WZRU]F\FK system zar]g]dqld ED] GDQ\FK 6\VWHP WDNL UHDOL]XMH ] UHJXá\ QDVWSXMFH SRGVWDZRZH G]LDáDQLD REVáXJD VWUXNWXUDOQD: tworzenie, modyfikowanie i usuwanie struktur danych; REVáXJD WUDQVDNFML: wprowadzanie, aktualizacja i usuwanie danych; wyszukiwanie danych REVáXJD przeszukiwania struktur danych zgodnie z Z\PDJDQLDPL X*\WNRZQLNyZ OXE SURJUDPyZ NRU]\VWDMF\FK ] ED]\ GDQ\FK DGPLQLVWURZDQLH ED] GDQ\FK GHILQLRZDQLH X*\WNRZQLNyZ L RNUHODQLH LFK XSUDZQLH Z ]DNUHVLH GRVWSX GR GDQ\FK PRQLWRURZDQLH G]LDáDQLD ED]\ zabezpieczanie zasobów bazy danych. 2NUHOHQLH ED]D GDQ\FK RSUyF] LQWHUSUHWDFML SRGDQHM Z\*HM ma WH* V]HUV]e znaczenie REHMPXMFe áf]qlh XSRU]GNRZDQ\ ]ELyU GDQ\FK RUD] V\VWHP ]DU]G]DQLD ba] GDQ\FK : QLQLHMV]HM SUDF\ WHUPLQ WHQ EG]LH ] UHJXá\ X*\ZDQ\ w WDNLP ZáDQLH rozumieniu..d*gd ED]D GDQ\FK IXQNFMRQXMH SU]\ Z\NRU]\VWDQLX RNUHORQHJR PRGHOX GDQ\FK QD]\ZDQHJR WH* DUFKLWHNWXU GDQ\FK 0RGHO GDQ\FK WZRU] zbiór struktur (definicji) danych; zbiór operatorów danych; ]ELyU ]DVDG LQWHJUDOQRFL

18 W pracack GRW\F]F\FK ED] GDQ\FK QS Z\Uy*QLD VL QDMF]FLHM cztery podstawowe typy modeli danych (rys. 1.4): proste modele danych Z NWyU\FK PRGHORZDQH RELHNW\ V UHSUH]HQWRZDQH SU]H] struktury rekordów; klasyczne modele danych ZUyG NWyU\FK PRGHO KLHUDUFKLF]Q\ L VLHFLRZ\ V bardziej zaawansowanymi odmianami prostego modelu danych; model relacyjq\ Z\NRU]\VWXMH VSHF\ILF]Q VWUXNWXU GDQ\FK UHODFM RUD] RSHUDWRU\ WZRU]FH DOJHEU RSHUDF\MQ semantyczne modele danych NWyUH ]JRGQLH ] QD]Z SUyEXM GRVWDUF]Dü EDUG]LHM VNXWHF]Q\FK VSRVREyZ UHSUH]HQWRZDQLD ]QDF]HQLD GDQ\FK QL* MHVW WR PR*OLZH w PRGHODFK NODV\F]Q\FK JáyZQ\P FHOHP SUDF QDG VHPDQW\F]Q\PL PRGHODPL GDQ\FK MHVW WZRU]HQLH VWUXNWXUDOQ\FK DEVWUDNFML XáDWZLDMF\FK UHSUH]HQWDFM danych; obiektowe modele danych NWyUH V XNLHUXQNRZDQH QD WZRU]HQLH DEVWUDNFML zafkrzdqld F]\OL QD XáDWZLHQLH RSHURZDQLD GDQ\PL QLHNWyU]\ DXWRU]\ (np. [15@ XZD*DM *H PRGHOH RELHNWRZH SRZLQQ\ E\ü NODV\ILNRZDQH MDNR rodzaj modeli semantycznych. 19 MODEL DANYCH PRO STY KLASYCZNY SEM ANTYCZNY OBIEKTOW Y HIERARCH ICZNY SIECIOWY RELACYJNY Rys Podstawowe typy modeli danych w systemach informacyjnych Przedstawiona klasyfikacja typów modeli danych ma charakter orientacyjny i GRW\F]\ UR]ZL]D VWDQGDUGRZ\FK UHSUH]HQWDW\ZQ\FK GOD SRV]F]HJyOQ\FK NODV 2SUyF] WHJR LVWQLHMH REILWRü PRGHOL áf]f\fk FHFK\ Uy*Q\FK NODV L Z]ZL]NX ] W\P QLH SRGOHJDMF\FK MHGQR]QDF]QHM NODV\ILNDFML 6]DFXMH VL >5], [208@ *H UHODF\MQH ED]\ GDQ\FK NWyU\FK NRQFHSFM L SRGVWDZ\ WHRUHW\F]QH RSUDFRZDá () &RGG QS >@ >@ VWDQRZL DNWXDOQLH RNRáR wszystkich aplikacji : X*\WNRZDQ\FK REHFQLH NRPSXWHURZ\FK V\VWHPDFK wspomajdmf\fk XWU]\PDQLH L HNVSORDWDFM LQIUDVWUXNWXU\ PRVWRZHM VWRVRZDQH V w ]DVDG]LH Z\áF]QLH Uy*QH RGPLDQ\ WHM WHFKQRORJLL 2prócz zalet relacyjne bazy GDQ\FK PDM WDN*H OLF]QH ZDG\ L Z\GDMH VL *H SU]\V]áRü EG]LH QDOH*Hü GR UR]ZL]D RELHNWowych [15@ >@ >@ = SXQNWX ZLG]HQLD ]DVWRVRZD

19 20 w systemach wspomagajf\fk ]DU]G]DQLH LQIUDVWUXNWXU PRVWRZ V]F]HJyOQLH FHQQH V QDVWSXMFH FHFK\ RELHNWRZ\FK ED] GDQ\FK ZSURZDG]HQLH QRZHM MDNRFL L XMHGnolicenie strategii modelowania przez zastovrzdqlh RELHNWRZHJR SRGHMFLD GR DQDOL]\ ]DJDGQLHQLD RUD] GR projektowania i implementacji bazy danych, PR*OLZRü UHSUH]HQWRZDQLD RELHNWX ZLDWD U]HF]\ZLVWHJR SU]H] RGSRZLDGDMF\ mu obiekt w bazie danych, ádwzrü opisu danych o strukturze hierarchicznej oraz danych dynamicznie ]PLHQLDMF\FK UR]PLDU ádwzrü GHILQLRZDQLD ]ár*rq\fk W\SyZ GDQ\FK L ]ár*rq\fk ]DOH*QRFL PLG]\ obiektami przy wykorzystaniu mechanizmu agregacji, ádwzrü Z\NRQ\ZDQLD G]LDáD QD ]ár*rq\fk REiektach, PR*OLZRü VSHFMDOL]DFML W\SyZ GDQ\FK ] Z\NRU]\VWDQLHP PHFKDQL]PX dziedziczenia, GX*D HODVW\F]QRü XPR*OLZLDMFD ádwzh ZSURZDG]DQLH ]PLDQ Z W\P definiozdqld ZáDVQ\FK QLHVWDQGDUGRZ\FK W\SyZ RELHNWyZ PHWRG LWG LQWHJUDFMD VWUXNWXU\ GDQ\FK ] UHJXáDmi i mechanizmami ich przetwarzania oraz modyfikacji, GREUD LQWHJUDFMD ] M]\NDPL SURJUDPRZDQLD RJyOQHJR SU]H]QDF]HQLD QS & :\QLNL V]F]HJyáRZHM DQDOL]\ SRUyZQDZF]HM WHFKQRORJLL UHODF\MQ\FK L RELHNWRZ\FK Z\ND]XM ZLNV] HIHNW\ZQRü UR]ZL]D RELHNWRZ\FK Z ]ár*rq\fk ]DJDGQLHQLDFK ]DU]G]DQLD LQIUDVWUXNWXU PRVWRZ : ]ZL]NX ] W\P RELHNWRZ\ PRGHO GDQ\FK zavwrvrzdqr ZH ZV]\VWNLFK DXWRUVNLFK UR]ZL]DQLDFK SUH]HQWRZDQ\FK Z QLQLHMV]HM monografii. 3RMFLH GDQ\FK L LQIRUPDFML MHVW ]ZL]DQH ] SRMFLHP wiedzy. Niektórzy autorzy deilqlxm QDZHW LQIRUPDFM MDNR ÄSU]\URVW ZLHG]\ NWyU\ PR*H E\ü X]\VNDQ\ QD podstazlh GDQ\FK >@,QQH RNUHOHQLD PyZL *H ÄZLHG]D MHVW RWU]\P\ZDQD z LQIRUPDFML SRSU]H] MHM ]LQWHJURZDQLH ] ZLHG] LVWQLHMF >6], wiedza to symboliczna reprezenwdfmd DVSHNWyZ SHZQHM QD]ZDQHM G]LHG]LQ\ UR]ZD*D >@ OXE WH* *H ZLHG]D WR ÄRJyá ZLDU\JRGQ\FK LQIRUPDFML R U]HF]\ZLVWRFL ZUD] z XPLHMWQRFL LFK Z\NRU]yVWDQLD >@ :HGáXJ EDUG]LHM SUDJPDW\F]Q\FK NODV\F]Q\FK GHILQLFML ZLHG]D VNáDGD VL ] WU]HFK F]FL IDNWyZ UHJXá L ZQLRVNRZDQLD NWyUH PXV] E\ü UHSUH]HQWRZDQH Z V\VWHPLH NRPSXWHURZ\P SU]\ X*\FLX VWRVRZQ\FK PHWRG L WHFKQLN 3RGREQLH MDN Z LQQ\FK ]DJDGQLHQLDFK ]ZL]DQ\FK ] V\VWHPDPL LQIRUPDF\MQ\PL PDP\ WX ZLF GR F]\QLHQLD ] GX* Uy*QRURGQRFL LQWHUSUHWDFML MHGQHJR ] SRGVWDZRZ\FK SRMü :UyG SU]\F]\Q WDNLHJR VWDQX U]HF]\ LVWRWQ URO RGJU\ZD ] SHZQRFL VWRVXQNRZR NUyWND KLVWRULD UR]ZRMX NRPSXWHURZ\FK V\VWHPyZ LQIRUPDF\MQ\FK Z\NRU]\VWXMF\FK ZLeG] Próby wykorzystywania wiedzy w komputerowych systemach informacyjnych dosurzdg]lá\ GR SRZVWDQLD SRMFLD baza wiedzy, QDZL]XMFHJR GR RNUHOHQLD baza

20 danych 6SRW\NDQH LQWHUSUHWDFMH WHJR WHUPLQX PDM ZLHOH HOHPHQWyZ ZVSyOQ\FK DOH akfhqwxm Uy*QH DVSHNW\ SRMFLD GHILQLXMFED] ZLHG]\ QD SU]\NáDG MDNR UHSR]\WRULXP LQIRUPDF\MQH ZUD] ]H URGNDPL SU]HFKRZ\ZDQLD XWU]\P\ZDQLD L XGRVWSQLDQLD NWyUH RSUyF] GDQ\FK SU]HFKRZXMH WDN*H UHJXá\ ORJLF]QH reguá\ DNW\ZQH JUDI\ ZLHG]\ VLHFL VHPDQW\F]QH LWS >5]; ]ELyU UHJXá GHILQLFML L RSLVyZ IDNWyZ ] RNUHORQHM G]LHG]LQ\ XPR*OLZLDMF\ logiczny wywód wniosków lub podejmowanie decyzji w komputerowym systemie eksperckim [256]. : QLQLHMV]HM SUDF\ SU]\MWR ]D >@ RJyOQ GHILQLFM PyZLF *H baza wiedzy to komputerowa realizacja reprezentacji wiedzy 7DNLH RJyOQH RNUHOHQLH DEVWUDKXMFH RG NRQNUHWQ\FK PHWRG F]\ WHFKQLN UHSUH]HQWDFML ZLHG]\ Z\GDMH VL QDMWUDIQLHM ujmozdü LVWRW ]DJDGQLHQLD :\NRU]\VW\ZDQLH ZLHG]\ Z V\VWHPDFK NRPSXWHURZ\FK Z\PDJD UR]ZL]DQLD WU]HFK SRGVWDZRZ\FK JUXS ]DJDGQLH akwizycji (ujawniania, pozyskiwania) wiedzy; numerycznej reprezentacji wiedzy oraz jej przetwarzania; XGRVWSQLDQLD ZLHG]\ Akwizycja wiedzy PR*H E\ü ]GHILQLRZDQD MDNR ÄSURFHV SRELHUDQLD ZLHG]\ RG jedqhjr OXE ZLFHM HNVSHUWyZ >6] lub jako proces wydobywania wiedzy REHMPXMF\ RSLV SRZL]DQLD UHODFMH L SURFHGXU\ Z RNUHORQ\P REV]DU]H ]DLQWHUHVRZDQLD JáywQ IXQNFM WHJR SURFHVX MHVW X]\VNLZDQLH ZLHG]\ RG HNVSHUWyZ RUD] MHM DQDOL]RZDQLH L IRUPDOL]RZDQLH Z IRUPLH SU]\GDWQHM NRPSXWHURZR >@ 6 WR G]LDáDQLD R charakteu]h PHWRG\F]Q\P REHMPXMFH FDá\ SURFHV ZVSyáG]LDáDQLD z ekspertami lub wykorzyvw\zdqld LQQ\FK (UyGHá ZLHG]\ D WDN*H SURFHV dokumentowania zgromadzonej wiedzy. Reprezentacja wiedzy to metodyka jej przechowywania i przetwarzania w bazie wiedzy przy zastosowaniu technik numerycznych odpowiednich dla przewidywanych ]DVWRVRZD RUD] ZáDFLZ\FK ] XZDJL QD SRVWDü IRUP SR]\VNDQHM ZLHG]\ 8GRVWSQLDQLH ZLHG]\ WR SURFHV MHM SU]HND]\ZDQLD X*\WNRZQLNRP V\VWHPX OXE SURJUDPRP NRU]\VWDMF\P ] ]DVREyZ V\VWHPX Bardzo istotnym zadaniem na tym etapie jest ujednolicenie i zobiektywizowanie interpretacji wiedzy uzyskiwanej z V\VWHPX NRPSXWHURZHJR ] XZ]JOGQLHQLHP NRQWHNVWX MHM ]DVWRVRZD 3URFHV\ DNZL]\FML L XGRVWSQLDQLD ZLHG]\ WR ]DJDGQLHQLD ] SRJUDQLF]D F]FL formalnej, nieformalnej oraz technicznej systemu informacyjnego, reprezentacja wiedzy to natomiast GRPHQD F]FL WHFKQLF]QHM F]\OL V\VWHPX NRPSXWHURZHJR 3URJUDP\ NRPSXWHURZH Z\NRU]\VWXMFH ED]\ ZLHG]\ GR UR]ZL]\ZDQLD specjalivw\f]q\fk SUREOHPyZ V QD]\wane systemami ekspertowymi. W literaturze VSRW\ND VL WDN*H ZLHOH LQQ\FK DOH ] UHJXá\ ]EOL*RQ\FK GHILQLFML V\VWHPX ekspertowego, jak np.: SURJUDP NRPSXWHURZ\ SU]H]QDF]RQ\ GR UR]ZL]\ZDQLD VSHFMDOLVW\F]Q\FK proeohpyz NWyUH Z\PDJDM SURIHVMRQDOQHM HNVSHUtyzy [247]; 21

21 22 NRPSXWHURZ\ SURJUDP GRUDGF]\ NWyU\ SUyEXMH QDODGRZDü OXE ]DVWSRZDü SURFHV UR]XPRZDQLD L ZLHG] HNVSHUWyZ Z UR]ZL]\ZDQLX RNUHORQ\FK problemów [346], [370]; SURJUDP NRPSXWHURZ\ ]DSURMHNWRZDQ\ WDN DE\ QDODGRZDá UR]XPRZDQLH i proces podejmowdqld GHF\]ML SU]H] HNVSHUWD RUD] ]DZLHUDMF\ IDNW\ L ZLHG] z RNUHORQHJR REV]DUX >@ SURJUDP NRPSXWHURZ\ Z\NRU]\VWXMF\ ZLHG] Z IRUPLH V\PEROLF]QHM GR sypxodfml SRVWSRZDQLD F]áRZLHND-eksperta [2]; SURJUDP NRPSXWHURZ\ ZVSRPDJDMF\ SRGHMPRZDQLH GHF\]ML Z NWyU\P PR*QD Z\Uy*QLü ED] ZLHG]\ ]DZLHUDMF ZLHG] G]LHG]LQRZ LVWRWQ GOD podejmowaq\fk GHF\]ML RUD] V\VWHP ZQLRVNXMF\ NRU]\VWDMF\ ] ED]\ ZLHG]\ dla wypracowania tych decyzji [255]. =DJDGQLHQLD ]ZL]DQH ] ED]DPL ZLHG]\ L V\VWHPDPL HNVSHUWRZ\PL FLHV] VL RG ZLHOX ODW EDUG]R GX*\P ]DLQWHUHVRZDQLHP D V]HURNL SU]HJOG UR]ZL]D VWRVRZDQ\FK Z WHM G]LHG]LQLH ]DZLHUDM PLQ SUDFH >@ >@ >@ >@ >@ >@ >@ [318], [355]. Oprócz NODV\F]Q\FK V\VWHPyZ HNVSHUWRZ\FK Z\NRU]\VWXMF\FK informacje w postaci symbolicznej (np. [247], [255]) coraz F]FLHM V VWRVRZDQH niesymboliczne metody przetwarzania informacji, jak np.: sieci neuronowe, np. [113], [153], [174], [176], [178], [186], [187], [188], [204], [224], [257], [258], [334], [335], [354], [379]; algorytmy genetyczne, np. [195], [230], [296]; UR]ZL]DQLD K\EU\GRZH QS >@ >@ >@ >0]. 1RZ MDNRü GR V\VWHPyZ HNVSHUWRZ\FK ZQLRVá\ ]DVWRVRZDQLD WHRULL ]ELRUyZ rozmytych, XPR*OLZLDMFH RSLV L SU]HWZDU]DQLH LQIRUPDFML QLHSUHF\]\Mnych i niepewnych, np. [135], [175], [193], [211], [227], [261], [365]. Prace nad zastosowaniami systemów ekspertowych we wspomaganiu gospodarozdqld LQIUDVWUXNWXU PRVWRZ SURZDG]RQH Z ZLHOX RURGNDFK QD ZLHFLH (np. [11], [65], [124], [126], [155], [360] SRGMWR WDN*H Z QDV]\P NUDMX QS >21], [26], [28], [283]). Wybrane rezultaty tych prac w zakresie pozyskiwania, reprezentacji L XGRVWpniania wiedzy oraz w zakresie praktycznej implementacji wiedzy w X*\WNRZDQ\FK V\VWHPDFK ]DSUH]HQWRZDQR Z GDOV]HM F]ci niniejszej monografii. :LHOH ]DJDGQLH ] WHJR REV]DUX ]QDMGXMH VL Z ID]LH SUDF EDGDZF]\FK L NRQFHSF\MQR- SURMHNWRZ\FK D QLHNWyUH GRF]HNDá\ VL MX* SUDNW\F]Q\FK DSOLNDFML ,QIRUPDF\MQHSRGVWDZ\]DU]G]DQLD obiektami mostowymi 6\VWHP ZVSRPDJDMF\ JRVSRGDURZDQLH RELHNWDPL PRVWRZ\PL WR ] UHJXá\ wyspefmdol]rzdq\ V\VWHP ZVSRPDJDQLD GHF\]ML NWyU\ PR*H E\ü ]GHILQLRZDQ\ MDNR LQWHUDNW\ZQ\ V\VWHP NRPSXWHURZ\ SRPDJDMF\ GHF\GHQWRP Z Z\NRU]\VW\ZD- QLX GDQ\FK L PRGHOL GR UR]ZL]\ZDQLD SUREOHPyZ >@ >@

22 ]HVWDZ GDQ\FK V\VWHPyZ QDU]G]L L WHFKQLN ZUD] ] QLH]EGQ\P oprogramozdqlhp L VSU]WHP NRPSXWHURZ\P G]LNL NWyU\P RUJDQL]DFMD gromadzi i intersuhwxmh LVWRWQH LQIRUPDFMH R ILUPLH L MHM URGRZLVNX RUD] ]DPLHQLD MH Z SRGVWDZ GR SRGHMPRZDQLD G]LDáD >@ system informatyczny, w którym komputer wyznacza decyzje na podstawie dostarczonych informacji [81]. :V]\VWNLH SU]HGVWDZLRQH Z\*HM GHILQLFMH SRGNUHODM NOXF]RZ URO LQIRUPDFML RUD] GDQ\FK VWDQRZLF\FK LFK QXPHU\F]Q UHSUH]HQWDFM GOD V\VWHPRZHJR wspomajdqld GHF\]ML %DUG]R ZD*Q\P NU\WHULXP NODV\ILNDFML LQIRUPDFML Z\NRU]\VW\ZDQ\FK Z V\VWHPDFK ]DU]G]DQLD PRVWDPL MHVW SR]LRP LFK SUHF\]ML i SHZQRFL :X*\WNRZDQ\FK REHFQLH V\VWHPDFK LQIRUPDFMH Z\NRU]\VW\ZDQH GR ZVSRPDJDQLD SURFHVyZ GHF\]\MQ\FK V WUDNWRZDne jak informacje precyzyjne i pewne, a do ich przetwarzania VWRVXMH VL PHWRG\ WUDG\F\MQHM PDWHPDW\NL L ORJLNL GZXZDUWRFLRZHM %RROH D : U]HF]\ZLVWRFL ZLHOH LQIRUPDFML ]ZL]DQ\FK ] XWU]\PDQLHP i HNVSORDWDFM RELHNWyZ PRVWRZ\FK PD FKDUDNWHU QLHSUHF\]\Mny i niepewny. InformaFMH WDNLH QD]\ZDQH V informacjami rozmytymi [373], [374]. Do grupy tej PR*HP\ ]DOLF]\ü QD SU]\NáDG QDVWSXMFH VWZLHUG]HQLD Z\VWSXM EDUG]R LQWHQV\ZQH SU]HFLHNL ZRG\ Z SREOL*X SRGSRU\ VWDQ WHFKQLF]Q\ SU]VáD MHVW GRü GREU\ rysa MHVW ]ORNDOL]RZDQD Z SREOL*X URGND UR]SLWRFL G(ZLJDUD Z\WU]\PDáRü PDWHULDáX ]PQLHMV]\áD VL R SRQDG,QIRUPDFMH R FKDUDNWHU]H UR]P\W\P Z\GDM VL QLH]DVWSLRQH ZV]G]LH WDP JG]LH PDP\ GR F]\QLHQLD ] ZLHONRFLDPL GOD NWyU\FK QLH VWZRU]RQR *DGQ\Fh obiektywnych QDU]G]L SRPLDURZ\FK : SU]\WRF]RQ\FK SU]\NáDGDFK V WR SRMFLD ÄLQWHQV\ZQRü SU]HFLHNyZ ZRG\ ÄVWDQ WHFKQLF]Q\ SU]VáD RUD] VáRZQH OLQJZLVW\F]QH MDNRFLRZH PLDU\ W\FK SRMü ÄEDUG]R LQWHQV\ZQH ÄGRü GREU\,QQ\P REV]DUHP ]DVWRVRZD LQIRUPDFML UR]P\WHM V V\WXDFMH Z NWyU\FK WHRUHW\F]QLH PR*OLZH MHVW X]\VNDQLH precy]\mqhm LQIRUPDFML LORFLRZHM DOH NRV]W X]\VNDQLD WDNLHM LQIRUPDFML MHVW QLHDGHNZDWQ\ GR VSRG]LHZDQHJR HIHNWX &]VWH V WDN*H V\WXDFMH Z NWyU\FK SU]\EOL*RQD UR]P\WD LQIRUPDFMD MHVW Z\VWDUF]DMFD QD SRWU]HE\ DQDOL]RZDQHJR zagadnienia. W przedstazlrq\fk Z\*HM SU]\NáDGDFK GRW\F]\ WR RNUHOH ÄZ SREOL*X URGND UR]SLWRFL RUD] ÄSRQDG 3RGDQH SU]\NáDG\ PLPR GX*HM QLHSUHF\]\MQRFL V ]UR]XPLDáH D ZLF V noqlndpl Lnformacji. Co ZLFHM LQIRUPDFMH WHJR W\SX V SRZV]HFKQLH L ] SRZRG]HQLHP Z\NRU]\VW\ZDQH Z NRPXQLNDFML SRPLG]\ OXG(PL -HVW WR PR*OLZH G]LNL WHPX *H XP\Vá F]áRZLHND SRVLDGD F]FLRZR W\ONR UR]SR]QDQH QDU]G]LD XPR*OLZLDMFH SRPLDU L RFHQ ZLHONRFL UR]P\W\FK D WDN*H SR]ZDODMFH QD SRVáXJiZDQLH VL SRMFLDPL UR]P\W\PL Z RGQLHVLHQLX GR U]HF]\ZLVW\FK RELHNWyZ i procesów. 23

23 24 : ]DJDGQLHQLDFK ]ZL]DQ\FK ] ]DU]G]DQLHP RELHNWDPL PRVWRZ\PL PR*QD wyuy*qlü GZD SRGVWDZRZH DVSHNW\ UR]P\WRFL LQIRUPDFML rozmycie definicji ZLHONRFL NWyU\FK GRW\F] LQIRUPDFMH rozmycie miar VWRVRZDQ\FK GR RSLVX L RFHQ\ UR]SDWU\ZDQ\FK ZLHONRFL = XZDJL QD SUHF\]M GHILQLFML VWRVRZDQH SRMFLD PR*QD SRG]LHOLü QD WU]\ podstawowe klasy: 1) ZLHONRFL ]GHILQLRZDQH SUHF\]\MQLH (N) jak na pr]\nádg SRGVWDZRZH paramewu\ WHFKQLF]QH RELHNWyZ JHRPHWULD FKDUDNWHU\VW\NL PDWHULDáRZH których deilqlfmh V ]DZDUWH Z QRUPDFK LQVWUXNFMDFK SU]HSLVDFK LWS 2) ZLHONRFL R QLHSUHF\]\MQ\FK UR]P\W\FK GHILQLFMDFK (R) PR*QD WX ]DOLF]\ü tanlh RNUHOHQLD MDN QS VWDQ WHFKQLF]Q\ SU]\GDWQRü X*\WNRZD; prmfld QDOH*FH GR WHM NODV\ V ]GHILQLRZDQH ] UHJXá\ EDUG]R RJyOQLH D LFK LQWHUSUHWDFMH PDM FKDUDNWHU Z ]QDF]Q\P VWRSQLX VXELHNW\ZQ\ 3) ZLHONRFL QLH SRVLDGDMFH GHILQLFML (B) SU]\NáDGHP PR*H E\ü HVWHW\ND obiektów mostowych, której ocena mimo zdecydowanie indywidualnego, subiektywnego charakteru PD F]VWR ]QDF]F\ ZSá\Z QD SU]HELHJ SURFHVX decyzyjnego. 3RMFLD QDOH*FH GR ND*GHM ] W\FK JUXS PRJ E\ü FKDUDNWHU\]RZDQH zarówno przy X*\FLX PLDU QLHUR]P\W\FK (n), jak i rozmytych (r %LRUF SRG XZDJ GZD wymienioqh Z\*HM SDUDPHWU\ UR]P\WRFL LQIRUPDFML, zaproponowano w tab. 1.1 NODV\ILNDFM LQIRUPDFML ]H Z]JOGX QD VSRVyE ]GHILQLRZDQLD SRMü RUD] VWRVRZDQH miary. Wyró*QLRQR V]Hü NODV D GOD LFK LGHQW\ILNDFML SU]\MWR dwuliterowe oznaczenia. 7DE.ODV\ILNDFMD UR]P\WRFL LQIRUPDFML ]H Z]JOGX QD VSRVyE LFK GHILQLRZDQLD L VWRVRZDQH PLDU\ 6SRVyE GHILQLRZDQLD ZLHONRFL nierozmyta (n) 0LDUD ZLHONRFL rozmyta (r) nierozmyty (N) N n N r rozmyty (R) R n R r brak definicji (B) B n B r :DUWR ]ZUyFLü XZDJ QD IDNW *H QDZHW ZLHONRFL ]GHILQLRZDQH SUHF\]\MQLH GOD NWyU\FK LVWQLHM ]RELHNW\ZL]RZDQH PHWRG\ SRPLDUX PRJ E\ü Z QLHNWyU\FK sytudfmdfk SRSUDZQLHM UHSUH]HQWRZDQH SU]\ X*\FLX PLDU UR]P\W\FK QL* QLHUR]P\W\FK )ee\ Z\WáXPDF]\ü WHQ SR]RUQ\ SDUDGRNV, UR]SDWU]P\ SU]\NáDG QXPHU\F]QHM reprezentafml Z\QLNX EDGD ]DZDUWRFL FKORUNyZ Z SUyEFH EHWRQX 3U]\MPLMP\ *H w UH]XOWDFLH EDGD Z\NRQDQ\FK ]JRGQLH ]H VWDQGDUGRZ SURFHGXU RNUHORQR ]DZDUWRü FKORUNyZ QD s = 0,5% masy EHWRQX =Dáy*P\ WDN*H *H GRNáDGQRü ]DVWRVRZDQHM PHWRG\ EDGD Z\QRVL ± Z\]QDF]RQHM ZDUWRFL : XMFLX

24 nierozmytym uzyskany wynik jest resuh]hqwrzdq\ SU]H] ZDUWRü OLF]ERZ Ä,5%, a LQIRUPDFMD WD MHVW WUDNWRZDQD MDNR FDáNRZLFLH SHZQD ]JRGQLH ] JUDILF]Q LQWHUSUHWDFM SU]HGVWDZLRQ QD U\V D : XMFLX UR]P\W\P Z\QLN PR*H E\ü SU]HGVWDZLRQ\ Z SRVWDFL OLF]E\ UR]P\WHM ÄRNRáR, Z NWyUHM XZ]JOGQLRQR GRNáDGQRü X*\WHM PHWRG\ EDGD U\V E : HIHNFLH ZLF ]DVWRVRZDQD PLDUD UR]P\WD ]DZLHUD SHáQLHMV] LQIRUPDFM QL* QLHUR]P\WD PLDUD OLF]ERZD 3U]HGVWDZLRQH ]DJDGQLHQLH SRPLDUX ]DZDUWRFL FKORUNyZ Z EHWRQLH PR*H E\ü WH* UR]SDWU\ZDQH ] SXQNWX ZLG]HQLD RFHQ\ SR]LRPX V]NRGOLZRFL VWZLHUG]RQHJR VW*HQLD EDGDQHJR VNáDGQLND 0RGHORZDQLH SURFHVX RFHQ\ V]NRGOLZRFL SU]\ X*\FLX NODV\F]QHM ORJLNL GZXZDUWRFLRZHM RUD] PLDU QLHUR]P\W\FK SROHJD QD RNUHOHQLX JUDQLF]QHJR VW*HQLD Z SU]\NáDG]LH SU]\MWR s gr = 0,4% zgodnie z [294@ L ]DáR*HQLX *H VW*HQLD PQLHMV]H RG JUDQLF]QHJR V QLHV]NRGOLZH D ZLNV]H RG JUDQLF]Qego szkodliwe dla PDWHULDáX NRQVWUXNF\MQHJR *UDILF]QLH PRGHO WHQ SU]HGVWDZLRQR QD U\V D : XMFLX UR]P\W\P GR PRGHORZDQLD PR*HP\ X*\ü Uy*QHM OLF]E\ W]Z ]LDUHQ LQIRUPDFML >5]. -H*HOL ]DVWRVXMHP\ GZD ]LDUQD LQIRUPDFML Z SRVWDFL ]ELRUyZ UR]P\W\FK ÄVW*HQLH niev]nrgolzh RUD] ÄVW*HQLH V]NRGOLZH WR PRGHO DQDOL]RZDQHM ZLHONRFL PR*H E\ü SU]HGVWDZLRQ\ Z SRVWDFL SRND]DQHM QD U\V E 3U]\NáDGRZH VSRVRE\ PRGHORZDQLD z wykorzystaniem trzech i siedmiu ziaren informacji zaprezentowano odpowiednio na rys. 1.6c oraz rys. 1.6d. 6WRVXMF NROHMQR ZV]\VWNLH F]WHU\ SU]HGVWDZLRQH PRGHOH GR RFHQ\ V]NRGOLZRFL VW*HQLD Z\QRV]FHJR QD SU]\NáDG s = 0,35%, otrzymujemy: w przypadku miary nierozmytej (rys. 1.6a) RFHQ SR]LRPX VW*HQLD MDNR nieszkodliwe; w przypadku miary rozmytej o dwóch ziarnach informacji (rys. 1.6b) RFHQ w SRVWDFL VWRSQLD SU]\QDOH*QRFL GR ]ELRUX ÄVW*HQLH QLHV]NRGOLZH wynoszcego 0, RUD] VWRSQLD SU]\QDOH*QRFL GR ]ELRUX ÄVW*HQLH V]NRGOLZH równego 0,42; SU]\ X*\FLX PLDU\ UR]P\WHM R WU]HFK ]LDUQDFK LQIRUPDFML U\V F VWRSLH SU]\QDOH*QRFL GR ]ELRUX ÄVW*HQLH PDáR V]NRGOLZH Z\QRVL D GR ]ELRUX ÄVW*HQLH UHGQLR V]NRGOLZH Z\QRVL a) b) 25 Pew noœæ inform acji Stê enie chlorków,8 [%] Pew noœæ inform acji Stê enie chlorków,8 [%] 5\V 0LDU\ VW*HQLD FKORUNyZ Z EHWRQLH D QLHUR]P\WD s = 0,5%, b) rozmyta: s = ÄRNRáR 5%

SENAT RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ V KADENCJA. Warszawa, dnia 3 sierpnia 2005 r. Druk nr 1074

SENAT RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ V KADENCJA. Warszawa, dnia 3 sierpnia 2005 r. Druk nr 1074 SENAT RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ V KADENCJA Warszawa, dnia 3 sierpnia 2005 r. Druk nr 1074 PREZES RADY MINISTRÓW Marek BELKA Pan Longin PASTUSIAK 0$56=$à(. 6(1$78 RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ 6]DQRZQ\ 3DQLH

Bardziej szczegółowo

o partnerstwie publiczno-prywatnym.

o partnerstwie publiczno-prywatnym. SENAT RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ V KADENCJA Warszawa, dnia 20 czerwca 2005 r. Druk nr 984 0$56=$à(. 6(-08 RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ Pan Longin PASTUSIAK 0$56=$à(. 6(1$78 RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ =JRGQLH

Bardziej szczegółowo

Spis treœci :VWS... 5. Poziom podstawowy... 9. Poziom rozszerzony... 61. 5R]ZL]DQLD... 95 6áRZQLF]HN... 125 Literatura... 127

Spis treœci :VWS... 5. Poziom podstawowy... 9. Poziom rozszerzony... 61. 5R]ZL]DQLD... 95 6áRZQLF]HN... 125 Literatura... 127 Spis treœci Twoja matura Geografia :VWS... 5 Poziom podstawowy... 9 I. 3RGVWDZ\ NRU]\VWDQLD ] Uy*QRURGQ\FK (UyGHá LQIRUPDFML JHRJUaficznej... 9 II. Funkcjonowanie systemu przyrodniczego Ziemi... 16 III.

Bardziej szczegółowo

1. PARAMETRY TECHNICZNE WAG NAJAZDOWYCH.

1. PARAMETRY TECHNICZNE WAG NAJAZDOWYCH. .ZLHFLH 2 1. PARAMETRY TECHNICZNE WAG NAJAZDOWYCH. Typ wagi 2EFL*HQLH maksymalne Max [kg] WPT/4N 400H WPT/4N 800H WPT/4N 1500H 400 800 1500 2EFL*HQLH PLQLPDOQH Min [kg] 4 10 10 'RNáDGQRü RGF]\WX d [g]

Bardziej szczegółowo

,1)<1,(56.,(%$=<'$1<&+'/$0$à<&+35=('6, %,2567: ENGINEERING DATA BASES FOR SMALL ENTERPRISES

,1)<1,(56.,(%$=<'$1<&+'/$0$à<&+35=('6, %,2567: ENGINEERING DATA BASES FOR SMALL ENTERPRISES 53 M>D J. Wróbel Institute of Machine Design Fundamentals, Warsaw University of Technology, Poland,1)

Bardziej szczegółowo

Irena Zubel..V]WDáWRZDQLHVWUXNWXUSU]HVWU]HQQ\FK w krzemie PHWRGWUDZLHQLDDQL]RWURSRZHJR GR]DVWRVRZDZPLNURHOHNWUonice

Irena Zubel..V]WDáWRZDQLHVWUXNWXUSU]HVWU]HQQ\FK w krzemie PHWRGWUDZLHQLDDQL]RWURSRZHJR GR]DVWRVRZDZPLNURHOHNWUonice Irena Zubel.V]WDáWRZDQLHVWUXNWXUSU]HVWU]HQQ\FK w krzemie PHWRGWUDZLHQLDDQL]RWURSRZHJR GR]DVWRVRZDZPLNURHOHNWUonice Oficyna Wydawnicza Politechniki WURFáDZVNLHM WURFáDZ 2004 Recenzenci Keshra Sangwal Jerzy

Bardziej szczegółowo

Zapis stenograficzny (1537) 188. posiedzenie.rplvml3rolw\nl6sráhf]qhml=gurzld w dniu 30 listopada 2004 r.

Zapis stenograficzny (1537) 188. posiedzenie.rplvml3rolw\nl6sráhf]qhml=gurzld w dniu 30 listopada 2004 r. ISSN 1643-2851 SENAT RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ Zapis stenograficzny (1537) 188. posiedzenie.rplvml3rolw\nl6sráhf]qhml=gurzld w dniu 30 listopada 2004 r. V kadencja 3RU]GHN REUDG,QIRUPDFMD QD WHPDW SUREOHPX

Bardziej szczegółowo

Piotr 7U\EDáD. Leasing 3RUDGQLN3U]HGVLELRU \

Piotr 7U\EDáD. Leasing 3RUDGQLN3U]HGVLELRU \ Piotr 7U\EDáD Leasing 3RUDGQLN3U]HGVLELRU \ Autor Piotr 7U\EDáD Redakcja i korekta Ewa Skrzypkowska Copyright by 3ROVND $JHQFMD 5R]ZRMX 3U]HGVLELRUF]RFL Projekt serii Tadeusz Korobkow 3URMHNW RNáDGNL Andrzej

Bardziej szczegółowo

Spis treœci WSTÊP... 3 KLUCZ ODPOWIEDZI... 138 BIBLIOGRAFIA... 210

Spis treœci WSTÊP... 3 KLUCZ ODPOWIEDZI... 138 BIBLIOGRAFIA... 210 Spis treœci WSTÊP... 3 I. 8NáDG NU*HQLD L XNáDG RGSRUQRFLRZ\ F]áRZLHND poziom podstawowy... 9 II. 8NáDG NU*HQLD L XNáDG RGSRUQRFLRZ\ F]áRZLeka poziom rozszerzony... 14 III. 8NáDG QHUZRZ\ F]áRZLHND poziom

Bardziej szczegółowo

Zapis stenograficzny (1532) 187. posiedzenie.rplvml3rolw\nl6sráhf]qhml=gurzld w dniu 25 listopada 2004 r.

Zapis stenograficzny (1532) 187. posiedzenie.rplvml3rolw\nl6sráhf]qhml=gurzld w dniu 25 listopada 2004 r. ISSN 1643-2851 SENAT RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ Zapis stenograficzny (1532) 187. posiedzenie.rplvml3rolw\nl6sráhf]qhml=gurzld w dniu 25 listopada 2004 r. V kadencja 3RU]GHN REUDG 1. Rozpatrzenie ustawy

Bardziej szczegółowo

Zapis stenograficzny (1653) 27. posiedzenie Komisji Spraw Unii Europejskiej w dniu 25 lutego 2005 r.

Zapis stenograficzny (1653) 27. posiedzenie Komisji Spraw Unii Europejskiej w dniu 25 lutego 2005 r. ISSN 1643-2851 SENAT RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ Zapis stenograficzny (1653) 27. posiedzenie Komisji Spraw Unii Europejskiej w dniu 25 lutego 2005 r. V kadencja Zapis stenograficzny jest tekstem nieautoryzowanym.

Bardziej szczegółowo

STACJE ELEKTROENERGETYCZNE

STACJE ELEKTROENERGETYCZNE :$/'(0$5'2à *$ STACJE ELEKTROENERGETYCZNE 2),&

Bardziej szczegółowo

Zapis stenograficzny (1530) 162. posiedzenie.rplvml6dpru]gx7hu\wruldoqhjr i AdmiQLVWUDFML3DVWZRZHM w dniu 25 listopada 2004 r.

Zapis stenograficzny (1530) 162. posiedzenie.rplvml6dpru]gx7hu\wruldoqhjr i AdmiQLVWUDFML3DVWZRZHM w dniu 25 listopada 2004 r. ISSN 1643-2851 SENAT RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ Zapis stenograficzny (1530) 162. posiedzenie.rplvml6dpru]gx7hu\wruldoqhjr i AdmiQLVWUDFML3DVWZRZHM w dniu 25 listopada 2004 r. V kadencja 3RU]GHN REUDG 5R]SDWU]HQLH

Bardziej szczegółowo

INSTRUKCJA OBSŁUGI I INSTALOWANIA ZMYWARKI DO NACZYŃ MODEL: STX2C

INSTRUKCJA OBSŁUGI I INSTALOWANIA ZMYWARKI DO NACZYŃ MODEL: STX2C INSTRUKCJA OBSŁUGI I INSTALOWANIA ZMYWARKI DO NACZYŃ MODEL: STX2C Wyłączny Przedstawiciel na Polskę: DOM BANCO Sp. z o.o., al. Krakowska 5, 05-090 Raszyn k/warszawy Tel.: 0 22 720 11 99, fax: 0 22 720

Bardziej szczegółowo

INFORMATYKA Pytania ogólne na egzamin dyplomowy

INFORMATYKA Pytania ogólne na egzamin dyplomowy INFORMATYKA Pytania ogólne na egzamin dyplomowy 1. Wyjaśnić pojęcia problem, algorytm. 2. Podać definicję złożoności czasowej. 3. Podać definicję złożoności pamięciowej. 4. Typy danych w języku C. 5. Instrukcja

Bardziej szczegółowo

Transformacja wiedzy w budowie i eksploatacji maszyn

Transformacja wiedzy w budowie i eksploatacji maszyn Uniwersytet Technologiczno Przyrodniczy im. Jana i Jędrzeja Śniadeckich w Bydgoszczy Wydział Mechaniczny Transformacja wiedzy w budowie i eksploatacji maszyn Bogdan ŻÓŁTOWSKI W pracy przedstawiono proces

Bardziej szczegółowo

.23$/1,$:326'=<±:$)1<(3,=2' GÓRNICTWA SIARKOWEGO W POLSCE

.23$/1,$:326'=<±:$)1<(3,=2' GÓRNICTWA SIARKOWEGO W POLSCE Dzieje górnictwa element europejskiego dziedzictwa kultury, pod red. P.P. =DJR*G*RQD L 0 0DG]LDU]D:URFáDZ Ochrona powierzchni, surowce chemiczne, eksploatacja Wojciech PREIDL 1 Andrzej J. WÓJCIK 2.23$/1,$:326'=

Bardziej szczegółowo

Opis systemu. BillNet S.A. 1

Opis systemu. BillNet S.A. 1 Opis systemu BillNet S.A. 1 6SLVWUHFL 1. OPIS SYSTEMU BILLNET...3 1.1 U)

Bardziej szczegółowo

SENAT RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ V KADENCJA. Warszawa, dnia 9 stycznia 2004 r. SPRAWOZDANIE KOMISJI GOSPODARKI I FINANSÓW PUBLICZNYCH

SENAT RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ V KADENCJA. Warszawa, dnia 9 stycznia 2004 r. SPRAWOZDANIE KOMISJI GOSPODARKI I FINANSÓW PUBLICZNYCH SENAT RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ V KADENCJA Warszawa, dnia 9 stycznia 2004 r. Druk nr 565 Z SPRAWOZDANIE KOMISJI GOSPODARKI I FINANSÓW PUBLICZNYCH (wraz z zestawieniem wniosków) Komisja QD SRVLHG]HQLX Z

Bardziej szczegółowo

1RZ\ 6RODULV 6RODULV 7UDPLQR %UDXQVFKZHLJ. .LHUXQHN ļ %OLVNL :VFKöG 6SLV WUHĂFL

1RZ\ 6RODULV 6RODULV 7UDPLQR %UDXQVFKZHLJ. .LHUXQHN ļ %OLVNL :VFKöG 6SLV WUHĂFL ZVWÚSLH HUGHF]QLH LbPRMHJR QDV JïRV\ ĵ ]RUJDQL GURG]HQLD \NOH PLïH DQH QDP P ]DXID P\ QD WHQ VNïDGDP NOLHQWRP VNR ODW NL 6RODULV LbQDV]HM HFKQLF]Q\ FMH 'REU\ NOLHQWöZ SU]HG]D P ZbW\P SUHPLHUD bzu]hăqld

Bardziej szczegółowo

Kierunek Informatyka stosowana Studia stacjonarne Studia pierwszego stopnia

Kierunek Informatyka stosowana Studia stacjonarne Studia pierwszego stopnia Studia pierwszego stopnia I rok Matematyka dyskretna 30 30 Egzamin 5 Analiza matematyczna 30 30 Egzamin 5 Algebra liniowa 30 30 Egzamin 5 Statystyka i rachunek prawdopodobieństwa 30 30 Egzamin 5 Opracowywanie

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY BAZ DANYCH. 19. Perspektywy baz danych. 2009/2010 Notatki do wykładu "Podstawy baz danych"

PODSTAWY BAZ DANYCH. 19. Perspektywy baz danych. 2009/2010 Notatki do wykładu Podstawy baz danych PODSTAWY BAZ DANYCH 19. Perspektywy baz danych 1 Perspektywy baz danych Temporalna baza danych Temporalna baza danych - baza danych posiadająca informację o czasie wprowadzenia lub czasie ważności zawartych

Bardziej szczegółowo

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE Nazwa przedmiotu: SYSTEMY INFORMATYCZNE WSPOMAGAJĄCE DIAGNOSTYKĘ MEDYCZNĄ Kierunek: Inżynieria Biomedyczna Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy moduł specjalności informatyka medyczna Rodzaj zajęć: wykład, projekt

Bardziej szczegółowo

STUDIA I MONOGRAFIE NR

STUDIA I MONOGRAFIE NR STUDIA I MONOGRAFIE NR 21 WYBRANE ZAGADNIENIA INŻYNIERII WIEDZY Redakcja naukowa: Andrzej Cader Jacek M. Żurada Krzysztof Przybyszewski Łódź 2008 3 SPIS TREŚCI WPROWADZENIE 7 SYSTEMY AGENTOWE W E-LEARNINGU

Bardziej szczegółowo

I rok. semestr 1 semestr 2 15 tyg. 15 tyg. Razem ECTS. laborat. semin. ECTS. konwer. wykł. I rok. w tym. Razem ECTS. laborat. semin. ECTS. konwer.

I rok. semestr 1 semestr 2 15 tyg. 15 tyg. Razem ECTS. laborat. semin. ECTS. konwer. wykł. I rok. w tym. Razem ECTS. laborat. semin. ECTS. konwer. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach Kierunek Informatyka studia I stopnia inżynierskie studia stacjonarne 08- IO1S-13 od roku akademickiego 2015/2016 A Lp GRUPA TREŚCI PODSTAWOWYCH kod Nazwa modułu

Bardziej szczegółowo

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE Nazwa przedmiotu: Kierunek: Mechatronika Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy w ramach treści kierunkowych Rodzaj zajęć: wykład, laboratorium BAZY DANYCH I SYSTEMY EKSPERTOWE Database and expert systems Forma

Bardziej szczegółowo

Prezentacja programu FrontPage 2000. 3UH]HQWDFM SU]\JRWRZDá -DPUy] 6áDZRPLU III WT Rzeszów 2002r

Prezentacja programu FrontPage 2000. 3UH]HQWDFM SU]\JRWRZDá -DPUy] 6áDZRPLU III WT Rzeszów 2002r Prezentacja programu FrontPage 2000 3UH]HQWDFM SU]\JRWRZDá -DPUy] 6áDZRPLU III WT Rzeszów 2002r 1 6SLVWUHFL 3 *áyzqh RNQR SURJUDPX 4 Widoki stron 5 Tworzenie strony od podstaw 6 :ádflzrfl VWURQ\ 7 Formatowanie

Bardziej szczegółowo

Metody i techniki sztucznej inteligencji / Leszek Rutkowski. wyd. 2, 3 dodr. Warszawa, Spis treści

Metody i techniki sztucznej inteligencji / Leszek Rutkowski. wyd. 2, 3 dodr. Warszawa, Spis treści Metody i techniki sztucznej inteligencji / Leszek Rutkowski. wyd. 2, 3 dodr. Warszawa, 2012 Spis treści Przedmowa do wydania drugiego Przedmowa IX X 1. Wstęp 1 2. Wybrane zagadnienia sztucznej inteligencji

Bardziej szczegółowo

Plan bloku tematycznego dla klasy I

Plan bloku tematycznego dla klasy I Izabela Olszewska 6]NRáD3RGVWDZRZDQULP-DQD%U]HFKZ\ 42-0\V]NyZXO3LF]\FND Plan bloku tematycznego dla klasy I Temat bloku: 3LNQDQDV]D3ROVNDFDáD Tematy jednostek dziennych: 1. Warszawa stolica Polski 2. 3LNQRSU]\URG\SROVNLHM

Bardziej szczegółowo

Uniwersytet Zielonogórski Wydział Elektrotechniki, Informatyki i Telekomunikacji Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych

Uniwersytet Zielonogórski Wydział Elektrotechniki, Informatyki i Telekomunikacji Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Uniwersytet Zielonogórski Wydział Elektrotechniki, Informatyki i Telekomunikacji Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych ELEMENTY SZTUCZNEJ INTELIGENCJI Laboratorium nr 6 SYSTEMY ROZMYTE TYPU MAMDANIEGO

Bardziej szczegółowo

3ODQZ\QLNRZ\]SURMHNWX.20387(52:(232:,(&,NODV\,9±9,V]NRá\SRGVWDZRZHM. 1 3.RPSXWHUQDU]G]LHP pracy

3ODQZ\QLNRZ\]SURMHNWX.20387(52:(232:,(&,NODV\,9±9,V]NRá\SRGVWDZRZHM. 1 3.RPSXWHUQDU]G]LHP pracy PLAN WYNIKOWY QDXF]DQLDLQIRUPDW\NLZNODVDFK,9±9,V]NRá\SRGVWDZRZHM RSUDFRZDQ\QDSRGVWDZLHSURJUDPXHGXNDFMLLQIRUPDW\F]QHM.20387(52:(232:,(&,'.26 RUD]SRGUFzQLND.20387(52:(232:,(&,GODVWDUV]\FKNODVV]NRá\SRGVWDZRZHM

Bardziej szczegółowo

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE Nazwa przedmiotu: Kierunek: Systemy Decision suport systems Zarządzanie i Inżynieria Produkcji Management and Engineering of Production Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy Poziom studiów: studia II stopnia

Bardziej szczegółowo

UWAGA!!! ego erenie Trójmiasta: SABUR Sp. z o.o. ul. Hutnicza 3, budynek 16 81-212 Gdynia tel.: (0-58) 663-74-44 fax: (0-58) 663-72-77

UWAGA!!! ego erenie Trójmiasta: SABUR Sp. z o.o. ul. Hutnicza 3, budynek 16 81-212 Gdynia tel.: (0-58) 663-74-44 fax: (0-58) 663-72-77 UWAGA ego erenie Trójmiasta: SABUR Sp. z o.o. ul. Hutnicza 3, budynek 16 81-212 Gdynia tel.: (0-58) 663-74-44 fax: (0-58) 663-72-77 Zapraszamy do kontaktu. " # $ $ $% & '% wielu czytelników, swoje miejsce

Bardziej szczegółowo

INŻYNIERIA OPROGRAMOWANIA

INŻYNIERIA OPROGRAMOWANIA INSTYTUT INFORMATYKI STOSOWANEJ 2013 INŻYNIERIA OPROGRAMOWANIA Inżynieria Oprogramowania Proces ukierunkowany na wytworzenie oprogramowania Jak? Kto? Kiedy? Co? W jaki sposób? Metodyka Zespół Narzędzia

Bardziej szczegółowo

Wykład I. Wprowadzenie do baz danych

Wykład I. Wprowadzenie do baz danych Wykład I Wprowadzenie do baz danych Trochę historii Pierwsze znane użycie terminu baza danych miało miejsce w listopadzie w 1963 roku. W latach sześcdziesątych XX wieku został opracowany przez Charles

Bardziej szczegółowo

Sposób oceny polityki eksploatacyjnej w przedsiębiorstwach branży spożywczej

Sposób oceny polityki eksploatacyjnej w przedsiębiorstwach branży spożywczej Politechnika Śląska Wydział Organizacji i Zarządzania Instytut Inżynierii Produkcji Sposób oceny polityki eksploatacyjnej w przedsiębiorstwach branży spożywczej Dr inż. Andrzej Loska VII Konferencja Utrzymanie

Bardziej szczegółowo

Baza danych to zbiór wzajemnie powiązanych ze sobą i zintegrowanych danych z pewnej dziedziny.

Baza danych to zbiór wzajemnie powiązanych ze sobą i zintegrowanych danych z pewnej dziedziny. PI-14 01/12 Baza danych to zbiór wzajemnie powiązanych ze sobą i zintegrowanych danych z pewnej dziedziny.! Likwidacja lub znaczne ograniczenie redundancji (powtarzania się) danych! Integracja danych!

Bardziej szczegółowo

Efekt kształcenia. Ma uporządkowaną, podbudowaną teoretycznie wiedzę ogólną w zakresie algorytmów i ich złożoności obliczeniowej.

Efekt kształcenia. Ma uporządkowaną, podbudowaną teoretycznie wiedzę ogólną w zakresie algorytmów i ich złożoności obliczeniowej. Efekty dla studiów pierwszego stopnia profil ogólnoakademicki na kierunku Informatyka w języku polskim i w języku angielskim (Computer Science) na Wydziale Matematyki i Nauk Informacyjnych, gdzie: * Odniesienie-

Bardziej szczegółowo

0$3<.23$/58'0(7$/,:5(-21,( GÓR IZERSKICH W ZBIORACH ARCHIWUM 3$67:2:(*2:.ATOWICACH

0$3<.23$/58'0(7$/,:5(-21,( GÓR IZERSKICH W ZBIORACH ARCHIWUM 3$67:2:(*2:.ATOWICACH Dzieje górnictwa element europejskiego dziedzictwa kultury, pod red. P.P. =DJR*G*RQD i M. 0DG]LDU]D :URFáDZ górnictwo rud metali, cyna, kobalt, Góry Izerskie, Gierczyn, Przecznica, mapy górnicze Roland

Bardziej szczegółowo

Wykład 1 Inżynieria Oprogramowania

Wykład 1 Inżynieria Oprogramowania Wykład 1 Inżynieria Oprogramowania Wstęp do inżynierii oprogramowania. Cykle rozwoju oprogramowaniaiteracyjno-rozwojowy cykl oprogramowania Autor: Zofia Kruczkiewicz System Informacyjny =Techniczny SI

Bardziej szczegółowo

KARTA MODUŁU KSZTAŁCENIA

KARTA MODUŁU KSZTAŁCENIA KARTA MODUŁU KSZTAŁCENIA I. Informacje ogólne 1 Nazwa modułu kształcenia Sztuczna inteligencja 2 Nazwa jednostki prowadzącej moduł Instytut Informatyki, Zakład Informatyki Stosowanej 3 Kod modułu (wypełnia

Bardziej szczegółowo

Techniki CAx. dr inż. Michał Michna. Politechnika Gdańska

Techniki CAx. dr inż. Michał Michna. Politechnika Gdańska Techniki CAx dr inż. Michał Michna 1 Komputerowe techniki wspomagania projektowania 2 Techniki Cax - projektowanie Projektowanie złożona działalność inżynierska, w której przenikają się doświadczenie inżynierskie,

Bardziej szczegółowo

Odniesienie do efektów kształcenia dla obszaru nauk EFEKTY KSZTAŁCENIA Symbol

Odniesienie do efektów kształcenia dla obszaru nauk EFEKTY KSZTAŁCENIA Symbol KIERUNKOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA Wydział Informatyki i Zarządzania Kierunek studiów INFORMATYKA (INF) Stopień studiów - pierwszy Profil studiów - ogólnoakademicki Projekt v1.0 z 18.02.2015 Odniesienie do

Bardziej szczegółowo

Systemy Informatyki Przemysłowej

Systemy Informatyki Przemysłowej Systemy Informatyki Przemysłowej Profil absolwenta Profil absolwenta Realizowany cel dydaktyczny związany jest z: tworzeniem, wdrażaniem oraz integracją systemów informatycznych algorytmami rozpoznawania

Bardziej szczegółowo

3URMHNWRZDQLHVFKHPDWyZ UHODF\MQ\FKED]GDQ\FK± 1RUPDOL]DFMD. =E\V]NR.UyOLNRZVNL ,QVW\WXW,QIRUPDW\NL3ROLWHFKQLNL3R]QDVNLHM 3R]QDXO3LRWURZR

3URMHNWRZDQLHVFKHPDWyZ UHODF\MQ\FKED]GDQ\FK± 1RUPDOL]DFMD. =E\V]NR.UyOLNRZVNL ,QVW\WXW,QIRUPDW\NL3ROLWHFKQLNL3R]QDVNLHM 3R]QDXO3LRWURZR 3URMHNWRZDQLHVFKHPDWyZ UHODF\MQ\FKED]GDQ\FK± 1RUPDOL]DFMD =E\V]NR.UyOLNRZVNL,QVW\WXW,QIRUPDW\NL3ROLWHFKQLNL3R]QDVNLHM 3R]QDXO3LRWURZR HPDLO=E\V]NR.UyOLNRZVNL#FVSXWSR]QDSO 1LHZáDFLZH]DSURMHNWRZDQLHVFKHPDWyZ

Bardziej szczegółowo

Techniki CAx. dr inż. Michał Michna. Politechnika Gdańska

Techniki CAx. dr inż. Michał Michna. Politechnika Gdańska Techniki CAx dr inż. Michał Michna 1 Sterowanie CAP Planowanie PPC Sterowanie zleceniami Kosztorysowanie Projektowanie CAD/CAM CAD Klasyfikacja systemów Cax Y-CIM model Planowanie produkcji Konstruowanie

Bardziej szczegółowo

KWIT WYWOZOWY/PODWOZOWY (KW)

KWIT WYWOZOWY/PODWOZOWY (KW) KWIT WYWOZOWY/PODWOZOWY (KW).ZLW Z\ZR]RZ\SRGZR]RZ\ MHVW GRNXPHQWHP VWDQRZLF\P SRGVWDZ SU]HPLHV]F]HQLD Z\URELRQ\FKLRGHEUDQ\FKPDWHULDáyZGU]HZQ\FKSU]\X*\FLXNRQQ\FKLPHFKDQLF]Q\FKURGNyw WUDQVSRUWRZ\FKDSRSRGSLVDQLXSU]H]RGELRUFVWDQRZLGRZyGGRVWDZ\RNUHORQHMZQLPPDV\

Bardziej szczegółowo

-]\NPRGHORZDQLDGDQ\FK80/ {ewag@ipipan.waw.pl, ewag@pjwstk.waw.pl} Ewa Stemposz. Instytut Podstaw Informatyki PAN

-]\NPRGHORZDQLDGDQ\FK80/ {ewag@ipipan.waw.pl, ewag@pjwstk.waw.pl} Ewa Stemposz. Instytut Podstaw Informatyki PAN -]\NPRGHORZDQLDGDQ\FK80/ Ewa Stemposz {ewag@ipipan.waw.pl, ewag@pjwstk.waw.pl} Instytut Podstaw Informatyki PAN Polsko--DSRVND:\*V]D6]NRáD7HFKQLN.RPSXWHURZ\FK Zagadnienia Krótka charakterystyka UML Diagramy

Bardziej szczegółowo

Razem godzin w semestrze: Plan obowiązuje od roku akademickiego 2014/15 - zatwierdzono na Radzie Wydziału w dniu r.

Razem godzin w semestrze: Plan obowiązuje od roku akademickiego 2014/15 - zatwierdzono na Radzie Wydziału w dniu r. Część wspólna dla kierunku 1 IMS1.01 Obiektowe projektowanie SI 2 2 E 3 60 3 2 IMS1.02 Teleinformatyka 2 2 E 4 60 4 3 IMS2.01 Modelowanie i analiza systemów dyskretnych 2 2 E 3 60 3 4 IMS2.02 Wielowymiarowa

Bardziej szczegółowo

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE Nazwa przedmiotu: Systemy ekspertowe w zarządzaniu firmą Expert systems in enterprise management Kierunek: Zarządzanie i Inżynieria Produkcji Rodzaj przedmiotu: Rodzaj zajęć: Wyk. Ćwicz. Lab. Sem. Proj.

Bardziej szczegółowo

POLITECHNIKA LUBELSKA Wydział Elektrotechniki Kierunek: INFORMATYKA II stopień niestacjonarne i Informatyki. Część wspólna dla kierunku

POLITECHNIKA LUBELSKA Wydział Elektrotechniki Kierunek: INFORMATYKA II stopień niestacjonarne i Informatyki. Część wspólna dla kierunku Część wspólna dla kierunku 1 IMN1.01 Obiektowe projektowanie SI 15 15 E 3 3 2 IMN1.02 Teleinformatyka 15 15 E 4 4 3 IMN2.01 Modelowanie i analiza systemów dyskretnych 15 15 E 3 3 4 IMN2.02 Wielowymiarowa

Bardziej szczegółowo

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE Nazwa przedmiotu: Kierunek: Informatyka Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy w ramach treści kierunkowych, moduł kierunkowy oólny Rodzaj zajęć: wykład, laboratorium I KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU PRZEWODNIK

Bardziej szczegółowo

KIERUNKOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA

KIERUNKOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA WYDZIAŁ INFORMATYKI I ZARZĄDZANIA Kierunek studiów: INFORMATYKA Stopień studiów: STUDIA II STOPNIA Obszar Wiedzy/Kształcenia: OBSZAR NAUK TECHNICZNYCH Obszar nauki: DZIEDZINA NAUK TECHNICZNYCH Dyscyplina

Bardziej szczegółowo

Ontologie, czyli o inteligentnych danych

Ontologie, czyli o inteligentnych danych 1 Ontologie, czyli o inteligentnych danych Bożena Deka Andrzej Tolarczyk PLAN 2 1. Korzenie filozoficzne 2. Ontologia w informatyce Ontologie a bazy danych Sieć Semantyczna Inteligentne dane 3. Zastosowania

Bardziej szczegółowo

SZTUCZNA INTELIGENCJA

SZTUCZNA INTELIGENCJA SZTUCZNA INTELIGENCJA SYSTEMY ROZMYTE Adrian Horzyk Akademia Górniczo-Hutnicza Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej Katedra Automatyki i Inżynierii Biomedycznej Laboratorium

Bardziej szczegółowo

MATERIA Y I STUDIA. Zeszyt nr 157. System finansowania zatrudnienia osób niepe nosprawnych w Polsce. Wnioski dla efektywnoêci finansów publicznych

MATERIA Y I STUDIA. Zeszyt nr 157. System finansowania zatrudnienia osób niepe nosprawnych w Polsce. Wnioski dla efektywnoêci finansów publicznych MATERIA Y I STUDIA Zeszyt nr 157 System finansowania zatrudnienia osób niepe nosprawnych w Polsce Wnioski dla efektywnoêci finansów publicznych Dorota Poznaƒska Warszawa, kwiecieƒ 2003 r. Projekt graficzny:

Bardziej szczegółowo

Współczesna problematyka klasyfikacji Informatyki

Współczesna problematyka klasyfikacji Informatyki Współczesna problematyka klasyfikacji Informatyki Nazwa pojawiła się na przełomie lat 50-60-tych i przyjęła się na dobre w Europie Jedna z definicji (z Wikipedii): Informatyka dziedzina nauki i techniki

Bardziej szczegółowo

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE Nazwa przedmiotu: Bazy danych Database Kierunek: Rodzaj przedmiotu: obieralny Rodzaj zajęć: wykład, laboratorium Matematyka Poziom kwalifikacji: I stopnia Liczba godzin/tydzień: 2W, 2L Semestr: III Liczba

Bardziej szczegółowo

=DU]G]HQLH1U97 -I/IV/05 %XUPLVWU]D0LDVWD%LáJRUDM ]GQLDZU]HQLD r.

=DU]G]HQLH1U97 -I/IV/05 %XUPLVWU]D0LDVWD%LáJRUDM ]GQLDZU]HQLD r. =DU]G]HQLH1U97 -I/IV/05 %XUPLVWU]D0LDVWD%LáJRUDM ]GQLDZU]HQLD r. ZVSUDZLHXVWDOHQLDSURJUDPXV]NROHQLDZVWSQHJR-LQVWUXNWD*XRJyOQHJR LLQVWUXNWD*XVWDQRZLVNRZHJR]]DNUHVXEKSGODSUDFRZQLNyZ ]DWUXGQLDQ\FKZ8U]G]LH0LDVWD%LáJRUDM

Bardziej szczegółowo

S Y L A B U S P R Z E D M I O T U

S Y L A B U S P R Z E D M I O T U "Z A T W I E R D Z A M" Dziekan Wydziału Mechatroniki i Lotnictwa prof. dr hab. inż. Radosław TRĘBIŃSKI Warszawa, dnia... S Y L A B U S P R Z E D M I O T U NAZWA PRZEDMIOTU: KOMPUTEROWE WSPOMAGANIE EKSPLOATACJI

Bardziej szczegółowo

Państwowa Wyższa Szkoła Techniczno-Ekonomiczna w Jarosławiu

Państwowa Wyższa Szkoła Techniczno-Ekonomiczna w Jarosławiu Załącznik nr 1 do Uchwały nr 9/12 Rady Instytutu Inżynierii Technicznej PWSTE w Jarosławiu z dnia 30 marca 2012r Państwowa Wyższa Szkoła Techniczno-Ekonomiczna w Jarosławiu EFEKTY KSZTAŁCENIA DLA KIERUNKU

Bardziej szczegółowo

EFEKTY KSZTAŁCENIA DLA KIERUNKU STUDIÓW

EFEKTY KSZTAŁCENIA DLA KIERUNKU STUDIÓW EFEKTY KSZTAŁCENIA DLA KIERUNKU STUDIÓW WYDZIAŁ KIERUNEK z obszaru nauk POZIOM KSZTAŁCENIA FORMA STUDIÓW PROFIL JĘZYK STUDIÓW Podstawowych Problemów Techniki Informatyka technicznych 6 poziom, studia inżynierskie

Bardziej szczegółowo

EKSPLOATACYJNE METODY ZWIĘKSZENIA TRWAŁOŚCI ROZJAZDÓW KOLEJOWYCH

EKSPLOATACYJNE METODY ZWIĘKSZENIA TRWAŁOŚCI ROZJAZDÓW KOLEJOWYCH EKSPLOATACYJNE METODY ZWIĘKSZENIA TRWAŁOŚCI ROZJAZDÓW KOLEJOWYCH Henryk Bałuch Maria Bałuch SPIS TREŚCI 1. WSTĘP... 7 2. PODSTAWY OBLICZEŃ TRWAŁOŚCI ROZJAZDÓW... 10 2.1. Uwagi ogólne... 10 2.2. Trwałość

Bardziej szczegółowo

SYSTEM OCENIANIA NAUCZYCIELI BIOLOGII

SYSTEM OCENIANIA NAUCZYCIELI BIOLOGII MARIA PEDRYC-WRONA ELWIRA SAMONEK-MICIUK Pracownia Metodyki Nauczania Biologii, UMCS Lublin SYSTEM OCENIANIA NAUCZYCIELI BIOLOGII :VWS 8PLHMWQRü SRPLDUX RVLJQLü XF]QLyZ L LFK RFHQLDQLH WR WUXGQ\LRGSowiedzialny

Bardziej szczegółowo

Kierunek: INFORMATYKA. Studia stacjonarne. Studia drugiego stopnia. Profil: ogólnoakademicki

Kierunek: INFORMATYKA. Studia stacjonarne. Studia drugiego stopnia. Profil: ogólnoakademicki Studia drugiego stopnia Kierunek: INFORMATYKA Profil: ogólnoakademicki Studenci rozpoczynający studia w roku akademickim 2015/2016 (od semestru zimowego) Formy studiów: Stacjonarne (ścieżka 4-semestralna)

Bardziej szczegółowo

Prezentacja specjalności Inżynieria Systemów Informatycznych

Prezentacja specjalności Inżynieria Systemów Informatycznych Prezentacja specjalności Inżynieria Systemów Informatycznych Kierownik specjalności: Prof. nzw. Marzena Kryszkiewicz Konsultacje: piątek, 16:15-17:45, pok. 318 Sylwetka absolwenta: inżynier umiejętności

Bardziej szczegółowo

Najlepsza Jakość / Najlepsza Cena Obniżka nawet o 15 200,00 pln

Najlepsza Jakość / Najlepsza Cena Obniżka nawet o 15 200,00 pln Najlepsza Jakość / Najlepsza Obniżka nawet o 15 200,00 pln " OFERTA SPECJALNA; LICZBA SAMOCHODÓW OGRANICZONA" Rocznik 2013 WYPRZEDAŻ 2.0 BENZYNA 2.0 DIESEL Low Emission 2.0 DIESEL 58 800,00 zł 71 000,00

Bardziej szczegółowo

Symbol efektu kształcenia

Symbol efektu kształcenia Efekty dla studiów drugiego stopnia - profil ogólnoakademicki, na kierunku Informatyka, na specjalnościach Metody sztucznej inteligencji (Tabela 1), Projektowanie systemów CAD/CAM (Tabela 2) oraz Przetwarzanie

Bardziej szczegółowo

Systemy ekspertowe i ich zastosowania. Katarzyna Karp Marek Grabowski

Systemy ekspertowe i ich zastosowania. Katarzyna Karp Marek Grabowski Systemy ekspertowe i ich zastosowania Katarzyna Karp Marek Grabowski Plan prezentacji Wstęp Własności systemów ekspertowych Rodzaje baz wiedzy Metody reprezentacji wiedzy Metody wnioskowania Języki do

Bardziej szczegółowo

KIERUNKOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA

KIERUNKOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA WYDZIAŁ INFORMATYKI I ZARZĄDZANIA Kierunek studiów: INFORMATYKA Stopień studiów: STUDIA I STOPNIA Obszar Wiedzy/Kształcenia: OBSZAR NAUK TECHNICZNYCH Obszar nauki: DZIEDZINA NAUK TECHNICZNYCH Dyscyplina

Bardziej szczegółowo

Matryca pokrycia efektów kształcenia

Matryca pokrycia efektów kształcenia Matryca pokrycia efektów kształcenia Matryca dla przedmiotów realizowanych na kierunku Informatyka (z wyłączeniem przedmiotów realizowanych w ramach specjalności oraz przedmiotów swobodnego wyboru) Efekty

Bardziej szczegółowo

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE Nazwa przedmiotu: Systemy ekspertowe Expert systems Kierunek: Zarządzanie i Inżynieria Produkcji Rodzaj przedmiotu: Rodzaj zajęć: Wyk. Ćwicz. Lab. Sem. Proj. Poziom studiów: studia I stopnia forma studiów:

Bardziej szczegółowo

Efekty kształcenia dla kierunku studiów INFORMATYKA, Absolwent studiów I stopnia kierunku Informatyka WIEDZA

Efekty kształcenia dla kierunku studiów INFORMATYKA, Absolwent studiów I stopnia kierunku Informatyka WIEDZA Symbol Efekty kształcenia dla kierunku studiów INFORMATYKA, specjalność: 1) Sieciowe systemy informatyczne. 2) Bazy danych Absolwent studiów I stopnia kierunku Informatyka WIEDZA Ma wiedzę z matematyki

Bardziej szczegółowo

DLA SEKTORA INFORMATYCZNEGO W POLSCE

DLA SEKTORA INFORMATYCZNEGO W POLSCE DLA SEKTORA INFORMATYCZNEGO W POLSCE SRK IT obejmuje kompetencje najważniejsze i specyficzne dla samego IT są: programowanie i zarządzanie systemami informatycznymi. Z rozwiązań IT korzysta się w każdej

Bardziej szczegółowo

Rozkład materiału do nauczania informatyki w liceum ogólnokształcącym Wersja II

Rozkład materiału do nauczania informatyki w liceum ogólnokształcącym Wersja II Zespół TI Instytut Informatyki Uniwersytet Wrocławski ti@ii.uni.wroc.pl http://www.wsip.com.pl/serwisy/ti/ Rozkład materiału do nauczania informatyki w liceum ogólnokształcącym Wersja II Rozkład wymagający

Bardziej szczegółowo

Uniwersytet w Białymstoku Wydział Ekonomiczno-Informatyczny w Wilnie SYLLABUS na rok akademicki 2012/2013 http://www.wilno.uwb.edu.

Uniwersytet w Białymstoku Wydział Ekonomiczno-Informatyczny w Wilnie SYLLABUS na rok akademicki 2012/2013 http://www.wilno.uwb.edu. SYLLABUS na rok akademicki 01/013 Tryb studiów Studia stacjonarne Kierunek studiów Informatyka Poziom studiów Pierwszego stopnia Rok studiów/ semestr /3 Specjalność Bez specjalności Kod katedry/zakładu

Bardziej szczegółowo

[1] [2] [3] [4] [5] [6] Wiedza

[1] [2] [3] [4] [5] [6] Wiedza 3) Efekty dla studiów drugiego stopnia - profil ogólnoakademicki na kierunku Informatyka w języku angielskim (Computer Science) na specjalności Sztuczna inteligencja (Artificial Intelligence) na Wydziale

Bardziej szczegółowo

Dziennik Ustaw Nr 152 10299 Poz. 1476 ROZPORZÑDZENIE MINISTRA FINANSÓW 1) z dnia 26 sierpnia 2003 r.

Dziennik Ustaw Nr 152 10299 Poz. 1476 ROZPORZÑDZENIE MINISTRA FINANSÓW 1) z dnia 26 sierpnia 2003 r. Dziennik Ustaw Nr 152 10299 Poz. 1476 1476 ROZPORZÑDZENIE MINISTRA FINANSÓW 1) z dnia 26 sierpnia 2003 r. w sprawie okreêlenia wzoru zg oszenia rejestracyjnego w zakresie podatku od towarów i us ug oraz

Bardziej szczegółowo

: Autor: Ks. Wojciech Cichosz. 2. 7\WXá:\FKRZDQLHFKU]HFLMDVNLHZREHFSRVWPRGHUQLVW\F]QHMSURZRNDFML. 3. 'UyGáR*GDVN

: Autor: Ks. Wojciech Cichosz. 2. 7\WXá:\FKRZDQLHFKU]HFLMDVNLHZREHFSRVWPRGHUQLVW\F]QHMSURZRNDFML. 3. 'UyGáR*GDVN 1. Autor: Ks. Wojciech Cichosz 2. 7\WXá:\FKRZDQLHFKU]HFLMDVNLHZREHFSRVWPRGHUQLVW\F]QHMSURZRNDFML 3. 'UyGáR*GDVN :67 3 =DZV]HWDNLH5]HF]\SRVSROLWHEG MDNLHLFKPáRG]LH*\FKRZDQLH (J. Zamoyski =DPRüU OHG]FRJURPQHG]LHG]LFWZRLERJDFWZRNXOWXU\áDWZRGRVWU]HF*HZFHQWUXP

Bardziej szczegółowo

Sylabus do programu kształcenia obowiązującego od roku akademickiego 2014/15

Sylabus do programu kształcenia obowiązującego od roku akademickiego 2014/15 Sylabus do programu kształcenia obowiązującego od roku akademickiego 204/5 Nazwa Bazy danych Nazwa jednostki prowadzącej przedmiot Wydział Matematyczno - Przyrodniczy Kod Studia Kierunek studiów Poziom

Bardziej szczegółowo

technologii informacyjnych kształtowanie , procesów informacyjnych kreowanie metod dostosowania odpowiednich do tego celu środków technicznych.

technologii informacyjnych kształtowanie , procesów informacyjnych kreowanie metod dostosowania odpowiednich do tego celu środków technicznych. Informatyka Coraz częściej informatykę utoŝsamia się z pojęciem technologii informacyjnych. Za naukową podstawę informatyki uwaŝa się teorię informacji i jej związki z naukami technicznymi, np. elektroniką,

Bardziej szczegółowo

1. Metoda komputerowego wspomagania wyznaczania po danego wyposa enia sprz towo-materiałowego Podstawowej Jednostki Organizacyjnej Systemu Bezpiecze

1. Metoda komputerowego wspomagania wyznaczania po danego wyposa enia sprz towo-materiałowego Podstawowej Jednostki Organizacyjnej Systemu Bezpiecze 1. Metoda komputerowego wspomagania wyznaczania pożądanego wyposażenia sprzętowo-materiałowego Podstawowej Jednostki Organizacyjnej Systemu Bezpieczeństwa Kraju 1. Analiza rodzajów i strat powodowanych

Bardziej szczegółowo

Co to jest jest oprogramowanie? 8. Co to jest inżynieria oprogramowania? 9. Jaka jest różnica pomiędzy inżynierią oprogramowania a informatyką?

Co to jest jest oprogramowanie? 8. Co to jest inżynieria oprogramowania? 9. Jaka jest różnica pomiędzy inżynierią oprogramowania a informatyką? ROZDZIAŁ1 Podstawy inżynierii oprogramowania: - Cele 2 - Zawartość 3 - Inżynieria oprogramowania 4 - Koszty oprogramowania 5 - FAQ o inżynierii oprogramowania: Co to jest jest oprogramowanie? 8 Co to jest

Bardziej szczegółowo

1DSRGVWDZLHQLQLHMV]HJR3URVSHNWXGRSXEOL ]QHJRREURWXZSURZDG]DQ\ KMHVWái ]QLHGRDN ML (PLWHQWDRZDUWR LQRPLQDOQHM]áND GDZW\P

1DSRGVWDZLHQLQLHMV]HJR3URVSHNWXGRSXEOL ]QHJRREURWXZSURZDG]DQ\ KMHVWái ]QLHGRDN ML (PLWHQWDRZDUWR LQRPLQDOQHM]áND GDZW\P 52='=,$à III DANE O EMISJI 1DSRGVWDZLHQLQLHMV]HJR3URVSHNWXGRSXEOL ]QHJRREURWXZSURZDG]DQ\ KMHVWái ]QLHGRDN ML (PLWHQWDRZDUWR LQRPLQDOQHM]áND GDZW\P DN ML]Z\Ná\ KQDRND]L LHODVHULL(RZDUWR LQRPLQDOQHM]áRW\ND

Bardziej szczegółowo

Algorytmy wspomagania decyzji Czyli co i jak andrzej.rusiecki.staff.iiar.pwr.wroc.pl s. 230/C-3

Algorytmy wspomagania decyzji Czyli co i jak andrzej.rusiecki.staff.iiar.pwr.wroc.pl s. 230/C-3 Algorytmy wspomagania decyzji Czyli co i jak 2018 andrzej.rusiecki@pwr.edu.pl andrzej.rusiecki.staff.iiar.pwr.wroc.pl s. 230/C-3 O co chodzi? Celem przedmiotu jest ogólne zapoznanie się z podstawowymi

Bardziej szczegółowo

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE Nazwa przedmiotu: Systemy Informatyczne w wytwarzaniu materiałów IT Systems in Materials Produce Kierunek: Kod przedmiotu: Zarządzanie i Inżynieria Produkcji ZiP2.G8.D8K.06 Management and Production Engineering

Bardziej szczegółowo

Ã1XPHUÃ,GHQW\ILNDFMLÃ3RGDWNRZHMÃVNáDGDM FHJRÃLQIRUPDFM ÃÃ. Ã5RG]DMÃSRGPLRWXÃRSRGDWNRZDQLDÃÃ]D]QDF]\üÃZáD FLZ\ÃNZDGUDWÃ

Ã1XPHUÃ,GHQW\ILNDFMLÃ3RGDWNRZHMÃVNáDGDM FHJRÃLQIRUPDFM ÃÃ. Ã5RG]DMÃSRGPLRWXÃRSRGDWNRZDQLDÃÃ]D]QDF]\üÃZáD FLZ\ÃNZDGUDWà 1XPHU,GHQW\ILNDFML3RGDWNRZHMVNáDGDM FHJRLQIRUPDFM BBBBBBBBBB 3RGVWDZDSUDZQD8VWDZD]GQLDVW\F]QLDURSRGDWNDFKLRSáDWDFKOR 6NáDGDM F\)RUPXODU]SU]H]QDF]RQ\GODRVyEIL]\F]Q\FKE G F\FKZ EXGRZODQ\FKSRVLDGDF]DPLVDPRLVWQ\PLQLHUXFKRPR

Bardziej szczegółowo

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE Nazwa przedmiotu: Kierunek: Mechatronika Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy Rodzaj zajęć: wykład, laboratorium I KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE C1. Zapoznanie studentów z inteligentnymi

Bardziej szczegółowo

Modelowanie i Programowanie Obiektowe

Modelowanie i Programowanie Obiektowe Modelowanie i Programowanie Obiektowe Wykład I: Wstęp 20 październik 2012 Programowanie obiektowe Metodyka wytwarzania oprogramowania Metodyka Metodyka ustandaryzowane dla wybranego obszaru podejście do

Bardziej szczegółowo

SZKOLENIE: Administrator baz danych. Cel szkolenia

SZKOLENIE: Administrator baz danych. Cel szkolenia SZKOLENIE: Administrator baz danych. Cel szkolenia Kurs Administrator baz danych skierowany jest przede wszystkim do osób zamierzających rozwijać umiejętności w zakresie administrowania bazami danych.

Bardziej szczegółowo

Architektura Systemu. Architektura systemu umożliwia kontrolowanie iteracyjnego i przyrostowego procesu tworzenia systemu.

Architektura Systemu. Architektura systemu umożliwia kontrolowanie iteracyjnego i przyrostowego procesu tworzenia systemu. Architektura Systemu Architektura systemu umożliwia kontrolowanie iteracyjnego i przyrostowego procesu tworzenia systemu. Architektura jest zbiorem decyzji dotyczących: organizacji systemu komputerowego,

Bardziej szczegółowo

Zagadnienia egzaminacyjne AUTOMATYKA I ROBOTYKA. Stacjonarne I-go stopnia TYP STUDIÓW STOPIEŃ STUDIÓW SPECJALNOŚĆ

Zagadnienia egzaminacyjne AUTOMATYKA I ROBOTYKA. Stacjonarne I-go stopnia TYP STUDIÓW STOPIEŃ STUDIÓW SPECJALNOŚĆ (ARK) Komputerowe sieci sterowania 1.Badania symulacyjne modeli obiektów 2.Pomiary i akwizycja danych pomiarowych 3.Protokoły transmisji danych w systemach automatyki 4.Regulator PID struktury, parametry,

Bardziej szczegółowo

Edukacja techniczno-informatyczna I stopień studiów. I. Pytania kierunkowe

Edukacja techniczno-informatyczna I stopień studiów. I. Pytania kierunkowe I stopień studiów I. Pytania kierunkowe Pytania kierunkowe KMiETI 7 KTMiM 7 KIS 6 KMiPKM 6 KEEEiA 5 KIB 4 KPB 3 KMRiMB 2 1. Omów sposób obliczeń pracy i mocy w ruchu obrotowym. 2. Co to jest schemat kinematyczny?

Bardziej szczegółowo

Zagadnienia egzaminacyjne INFORMATYKA. stacjonarne. I-go stopnia. (INT) Inżynieria internetowa STOPIEŃ STUDIÓW TYP STUDIÓW SPECJALNOŚĆ

Zagadnienia egzaminacyjne INFORMATYKA. stacjonarne. I-go stopnia. (INT) Inżynieria internetowa STOPIEŃ STUDIÓW TYP STUDIÓW SPECJALNOŚĆ (INT) Inżynieria internetowa 1.Tryby komunikacji między procesami w standardzie Message Passing Interface. 2. HTML DOM i XHTML cel i charakterystyka. 3. Asynchroniczna komunikacja serwerem HTTP w technologii

Bardziej szczegółowo

Bazy danych 2. Wykład 1

Bazy danych 2. Wykład 1 Bazy danych 2 Wykład 1 Sprawy organizacyjne Materiały i listy zadań zamieszczane będą na stronie www.math.uni.opole.pl/~ajasi E-mail: standardowy ajasi@math.uni.opole.pl Sprawy organizacyjne Program wykładu

Bardziej szczegółowo

Rozkład materiału do nauczania informatyki w liceum ogólnokształcącym Wersja I

Rozkład materiału do nauczania informatyki w liceum ogólnokształcącym Wersja I Zespół TI Instytut Informatyki Uniwersytet Wrocławski ti@ii.uni.wroc.pl http://www.wsip.com.pl/serwisy/ti/ Rozkład materiału do nauczania informatyki w liceum ogólnokształcącym Wersja I Rozkład zgodny

Bardziej szczegółowo

INŻYNIERIA OPROGRAMOWANIA

INŻYNIERIA OPROGRAMOWANIA INSTYTUT INFORMATYKI STOSOWANEJ 2014 Nowy blok obieralny! Testowanie i zapewnianie jakości oprogramowania INŻYNIERIA OPROGRAMOWANIA Inżynieria Oprogramowania Proces ukierunkowany na wytworzenie oprogramowania

Bardziej szczegółowo