Jak analityka w chmurze obliczeniowej Microsoft może pomóc w transformacji Twojego Biznesu? Radosław Łebkowski Microsoft

Transkrypt

1

2 Jak analityka w chmurze obliczeniowej Microsoft może pomóc w transformacji Twojego Biznesu? Radosław Łebkowski Microsoft

3 Agenda Jak Microsoft korzysta z narzędzi analitycznych? Podejście do platformy Zarządzanie ekosystemem danych Ewolucja Self-Service BI Zmiana roli IT w organizacji Data Governance Raportowanie finansowe Analiza sprzedaży Big Data praktyczne zastosowania Przykłady wdrożeń w innych organizacjach Najlepsze praktyki z wdrożeń

4 Od danych do inteligentnych akcji Start

5 Transformacja BI w Microsoft CASE STUDY

6 Microsoft skala organizacji Microsoft w liczbach 9.2 milion 2 billion 585,000 apps Cybercrime Xbox Live has more than 48 million members in 57 countries. Eighty percent of the Fortune 500 are on the Microsoft Cloud. 80 milion 50 billion minutes 1.5 billion people 3.5 milion Microsoft s employee Giving campaign has donated $1 billion to over 31,000 charities. Yammer

7 Szerokie spojrzenie na analizę danych Descriptive Diagnostic Predictive Prescriptive What happened? Why did it happen? What will happen? What should we do? Information Worker Self service & exploration with Power BI Business Analysts Collecting data, aggregating it and creating data visualizations Data Scientists Advanced analytics from Microsoft and third parties Data Sciences Data Services + Information Management Services

8 Klasyczna platforma BI w Microsoft

9 Nowoczesne podejście do architektury BI

10 Obszary zmian w organizacji Analityka wartość kulturowa w organizacji Zarządzanie dostępem do danych Jedna wersja prawdy bez centralizacji danych Intuicyjne narzędzia Koncentracja tylko na technologii zakończy się porażką!

11 Ewolucja roli IT w organizacji IT utrzymanie platformy - przyjmuje zlecenia i je realizuje dużych scentralizowanych hurtowni - IT zarządza modelem danych - Raporty szablonowe, nie pozwalające na dynamiczne odkrywanie nowych obszarów w danych - Trudna adaptacja do nowych wyzwań biznesowych

12 Ewolucja roli IT w organizacji IT zajmuje się coraz bardziej wewnętrznym consultingiem (również w obszarze BI) IT jako trusted advisor : - Pomaga Biznesowi korzystać z narzędzi Self- Service BI (np. Power BI) Zmiana ról IT i Biznesu: Business i Program Managerowie IT uczą Biznes jak korzystać z narzędzi Inżynierowie IT zapewniają infrastrukturę dla modeli danych Self-Service BI Business Operations w Działach Biznesowych IT zyskuje unikalną pozycję w organizacji: Widoczność Dzielenie się wiedzią i najlepszymi praktykami

13 Jak to się udało wdrożyć w Microsoft? Kluczowe czynniki do budowy efektywnego ekosystemu analityczego 1 Inwestycja we wspólną dla organizacji strategię BI 2 Platforma do hostowania danych (BI@MS) 3 Zrozumienie czym jest Big Data i co znaczy dla tej organizacji

14 Programy szkoleniowe dla pracowników Power BI Academy Centralny portal szkoleniowy Warsztaty Popularyzacja nowych raportów Społeczność Rozwiązywanie problemów Najlepsze praktyki Yammer

15 Strategia BI dla pracowników Jak zrealizować te wszystkie plany i uruchomić machinę? Demokratyzacja danych Daj siłę sprawczą użytkownikowi Uczenie się organizacji Zapewnij specjalistom BI lepszą platformę Zainspiruj innych tym jak Microsoft korzysta z BI Proste wyszukiwanie Pozwól mi zrobić to samemu Pomóż rozwiązać problem Daj prostsze narzędzia Kopiowanie dobrych praktyk

16 Microsoft Finance CASE STUDY

17 Sytuacja przed wdrożeniem 25 slajdów na jeden oddział X 50 oddziałów = 1250 slajdów

18 Sytuacja po wdrożeniu 25 slajdów na jeden oddział X 50 oddziałów = 1 interaktywny slajd Interaktywna prezentacja online lub w MS PowerPoint Interaktywne filtry Dostępność online Czytelna wizualizacja Graficzny układ, łatwy do zmiany Jedno źródło danych (centralizacja)

19 Microsoft Finance Demo Income Statements

20 Efekty transformacji BI w Microsoft Wzrost produktywności pracowników Szybszy i dokładniejszy wgląd w dane dla kadry zarządzającej Łatwe i narzędzia dla użytkowników biznesowych Dodatkowe zasoby Microsoft IT do polepszania jakości usług

21 Szybszy wgląd w dane

22 Jak pracują użytkownicy?

23 Efekty transformacji BI w Microsoft

24 Data MS - data culture

25 Data Catalog

26 Power BI Content Packs

27 Iridias JAK ZAPEWNIĆ ODPOWIEDNIĄ JAKOŚĆ USŁUG?

28 Iridias Socialmedia Gestalt Service/Property Mapping Region/Area iridias Topic - Language Sentiment Systemy wsparcia Klientów/Partnerów CAP MSSOLVE Forums/Community Telephony Commercial Online Consumer Online Products Real-time Dashboard Definiowane alerty Funkcjonowanie usług Product Studio Service Health Dashboards Analizy drill down i badanie korelacji Raportowanie

29 Iridias

30 Iridias

31 Microsoft Digital Crimes Unit CASE STUDY

32 Microsoft Digital Crimes Unit Wyzwanie DCU: DCU Potrzebuje: Aby zwalczać przestępstwa cyfrowe należy zbierać ogromne ilości danych z wielu źródeł przez długi czas. Przetwarzać dziesiątki terabajtów dziennie i gromadzić petabajty danych historycznych Przechowywać setki terabajtów z wielu źródeł, które będą mogły być szybko odpytywane Wykorzystywać najlepsze narzędzia BI i wizualizacyjne

33

34 D DIGITAL CRIMES UNIT DEMO

35 Power BI w Excelu 2013 wytwarzanie energii Statystyki Warunki atmosferyczne PI AF Geografia PI Data Access

36 Case Study elektrownie wiatrowe Power and Utilities Klient: jeden z liderów w zarządzaniu odnawialnymi źródłami energii, wody itp. Wyzwania Konieczność analizy i zrozumienia informacji zbieranych z turbin i farm wiatrowych Zarządzanie > 9,000 wiatraków Każda turbina generuje ogromne zbiory danych, które należało zintegrować Wyzwania dotyczyły ogromnego wolumenu danych oraz połączenia danych relacyjnych i nieustrukturyzowanych Rozwiązanie Wybrano Azure HDInsight razem z SQL Server i raportami w Excelu Generowane raporty dot. parametrów każdej z turbin Dostarczanie analiz ad-hoc dla grup inżynierów Dostarczanie analiz ad-hoc dla klientów (bieżące wykorzystanie energii)

37 Case Study elektrownie wiatrowe (architektura) Realizacja Kolekcje logów z turbin Co 10 minut (250 parametrów) 1.5 TB worker roles + SQL database do zbierania danych 2 instancje worker roles zbierały dane z 1,500 turbin Hadoop Hive Transfer danych z Avro do ORC tables Wzbogacanie danych via.net i MapReduce Działanie 24x7 Udostępnianie dla klientów SSIS do ładowania modeli SSAS Tabular

38 Case Study Azure Stream Analytics + Power BI

39 Najlepsze praktyki i wnioski Technologia to nie wszystko Znajdź pasjonatów w organizacji i od nich zacznij wdrażanie nowości; analizuj ich opinie Kluczowe procesy data governance (bez tego może być tylko gorzej) Wiekszy nakład na czyszczenie i integrację Silosy danych (trudne zarządzanie i kontrola) Spójna strategia BI w organizacji

40 Najlepsze praktyki i wnioski Self-Service nie rozwiązuje wszystkich problemów (decydują o tym m.in. skala i dojrzałość organizacji) Data Governance Model scentralizowany łatwiej wdrożyć w mniejszej organizacji W dużej organizacji część departamentów może być scentralizowana (Finanse, HR), a część nie (Sprzedaż, Marketing) Współpraca biznes-it komunikacja, połączenie sił, możliwości, doświadczenia Pokaż efekty sponsorowi (etapowość) Określ kryteria sukcesu Małymi krokami do celu

41 Podsumowanie Każda droga jest inna i unikalna Ale każda organizacja, niezależnie od wielkości, ma szansę skorzystać z przedstawionych rozwiązań 1 2 Inwestycja we wspólną dla organizacji strategię BI Platforma do hostowania danych 3 Zrozumienie czym jest Big Data i co znaczy dla tej organizacji

42 Dziękuję za uwagę

43