na bezpieczną przyszłość

Transkrypt

1 Rozwiązania Elżbieta Jaworska na bezpieczną przyszłość Z jakimi wyzwaniami muszą mierzyć się firmy funkcjonujące na co dzień w rzeczywistości opartej na danych? Termin Business prawdopodobnie wymyślił Hans Peter Luhn ( ), który specjalizował się w systemach klasy SDI (Selective Dissemination of Information Selektywnego Udostępniania Informacji) oraz KWIC (Key Words In Context mechanizmu autokontekstowania). Pierwszy system klasy BI został opisany w 1958 r. w artykule A Business System. Systemy BI składają się z dwóch podstawowych elementów: Hurtowni Danych (Data Warehouse) i mechanizmów dostępu do wiedzy w niej przechowywanej. Z kolei terminem Business Analytics określa się zaawansowaną analitykę, która bada zależności między danymi, wykorzystując różne metody statystyczne. BA/BI to jedna z najszybciej rozwijających się gałęzi oprogramowania biznesowego. Zapewnia możliwość filtrowania, grupowania, sortowania, analizowania bieżących danych biznesowych oraz tworzenia przydatnych zestawień. Każde przedsiębiorstwo potrzebuje informacji o charakterze analitycznym nie tylko do podejmowania decyzji strategicznych, ale także do stałej kontroli ich realizacji. Światowy rynek BA/BI Według raportu Gartnera z kwietnia 2014 r. globalny rynek oprogramowania analitycznego osiągnął w 2013 r. wartość 14,368 mld USD, co oznacza wzrost o 8% w stosunku do 2012 r. Rynek aplikacji analitycznych i zarządzania wydajnością wyniósł 2,001mld USD (wzrost o 13,9%), rynek platform BI 8,55 mld USD (wzrost o 59,5%), systemów CPM 2,735 mld USD (19%) i zaawansowanej analityki 1,082 mld USD (7,5%). Liderem na światowym rynku pozostaje SAP z udziałem 21% (patrz: wykres 3), kolejne miejsca zajmują Oracle (14%), IBM (13%), SAS Institute (12%) oraz Microsoft (9%). W czasach ciągłych zmian i wymagających klientów kluczowe jest uzyskiwanie szybkich wyników analiz to wniosek z badania wykonanego przez Harvard Business Review na zlecenie firmy Qlik (wyniki opublikowane w sierpniu 2014 r.), w którym wzięło udział 374 dyrektorów, kierowników i menedżerów firm z Ameryki Północnej, Europy oraz rejonu Azji i Pacyfiku. Ponad trzy czwarte (78%) światowych liderów biznesu uważa, że analiza danych w procesie podejmowania decyzji zyskała na znaczeniu w ciągu ostatnich dwóch lat. Badania wykazują również, że coraz większe znaczenie mają dane dostarczane w czasie rzeczywistym (88% wskazań). Z kolei tylko połowa ankietowanych (51%) stwierdziła, że w ciągu ostatnich sześciu miesięcy dysponowała informacjami niezbędnymi do podjęcia decyzji biznesowych, a 44% ankietowanych za największą prze- 8

2 RAPORT szkodę w podejmowaniu takich decyzji uważa utrudniony dostęp do danych wewnętrznych, kolejne 36% skarży się na ich niską jakość. Badania obejmują wprawdzie rynek globalny, ale trend ten widać wyraźnie także w Polsce. W czasach gwałtownych zmian niezbędna jest bowiem umiejętność szybkiego przystosowania się do nowych warunków rynkowych, a to zapewniają zaawansowane rozwiązania analityczne. Kryteria wyboru Czym powinien się kierować klient przy wyborze systemu BA/BI? Punktem wyjścia powinno być udzielenie odpowiedzi na pytania: do czego ma służyć rozwiązanie, jakie problemy rozwiązać, w jakich procesach pomóc, dlaczego jego wdrożenie miałoby usprawnić działania oraz które koszty operacyjne powinno się zredukować. Warto wnikliwie przeanalizować interfejsy, które mają wspierać pracę różnych grup użytkowników od decydentów na najwyższych szczeblach po stanowiska operacyjne. Informacje powinny być podawane w przystępny, przyjazny sposób, a czas dotarcia do nich minimalnie krótki. Rozwiązanie powinno zapewniać taką funkcjonalność, która gwarantuje elastyczne i dynamiczne, wielowymiarowe eksplorowanie dostępnych danych. Ponadto ważnym kryterium wyboru powinna być skalowalność oraz możliwość elastycznego rozwoju systemu. Potrzeby firm w zakresie BA/BI są bowiem dynamiczne uważa Łukasz Wilczyński, zastępca dyrektora ds. zarządzania produktem, Sage. Klienci zwracają także uwagę na mobilność rozwiązania BI i jego elastyczność w kontekście zakresu dostarczanych danych. Obserwujemy wyraźną tendencję zwiększania się liczby obszarów zadaniowych, które mogą być wspierane przez rozwiązania BI Mobile oraz coraz większą liczbę użytkowników końcowych, którzy są skłonni do korzystania z analitycznych usług mobilnych wyjaśnia Radosław Runc, dyrektor sprzedaży rozwiązań BI Oracle w regionie Europy Centralnej i Wschodniej. Wyzwania Jakie wyzwania dotyczące analizy danych stoją obecnie przed firmami? Większość firm korzystających z rozwiązań BI ogranicza się do analizy danych w obszarze kontrolingu i sprzedaży. Tymczasem coraz więcej menedżerów wysokiego i średniego szczebla widzi nowe wyzwania i szanse związane z coraz większą masą danych pochodzących z nowych źródeł wewnątrz i na zewnątrz firmy. Mówimy tu zarówno o danych ustrukturyzowanych, np. pochodzących z różnego rodzaju systemów zarządczych, jak i nieustrukturyzowanych, np. z różnego rodzaju korespondencji i mediów. Do wyzwań zaliczam też potrzeby w zakresie coraz szybszego dostępu do wyników coraz bardziej złożonych analiz, a także wykonywanie analiz predykcyjnych w kontekście lepszego planowania, budżetowania i zarządzania ryzykiem. Rośnie również zapotrzebowanie na zarządzanie strategiczne i specyficzne analizy branżowe mówi Paweł Gajda, Business Solution Architect, SAP. Potrzeby są bardzo zróżnicowane i zależą od skali przedsiębiorstw oraz stopnia zaawansowania procesów analitycznych. W sektorze MSP wyzwaniem wciąż pozostaje wypracowanie możliwości szybkiego dostępu do informacji zarządczych oraz zapewnienie wygodnych, przystępnych interfejsów nie tylko dla osób decyzyjnych, ale też pracowników operacyjnych średniego i niższego szczebla. Menedżerowie chcą korzystać z danych odpowiednio usystematyzowanych, kompletnych i aktualnych podanych we właściwym kontekście i formie. Pracownikom wystarcza nieraz jedynie pakiet danych,

3 Każde przedsiębiorstwo potrzebuje informacji o charakterze analitycznym nie tylko do podejmowania decyzji strategicznych, ale także do stałej kontroli ich realizacji Raport oparty został na danych pochodzących z ankiet wysłanych w lipcu i sierpniu 2014 r. do dostawców systemów BA/BI obecnych na polskim rynku, pokazuje więc jedynie wycinek rynkowej oferty, a nie stopień jej wykorzystania dotyczący tylko ich obszaru odpowiedzialności. Szybki dostęp oznacza możliwość korzystania z informacji przez Internet i to coraz częściej już nie tylko przez przeglądarkę, ale też na smartfonach i tabletach, w dedykowanej aplikacji mobilnej uważa Łukasz Wilczyński (Sage). Przede wszystkim wyzwaniem jest identyfikacja potencjału, jaki drzemie w już gromadzonych danych. Niekiedy nie zdajemy sobie sprawy z faktu, że poddanie analizie i badaniu informacji detalicznych o procesach biznesowych może wskazać nowe pola usprawnień i optymalizacji. W innym przypadku nie wiemy wręcz, czy wzbogacenie analizy o nowe dane rzeczywiście przyniesie nam korzyść potrzebujemy rozwiązań i kompetencji zapewniających tanie testowanie hipotez i poszukiwanie innowacji w wykorzystaniu danych. I tu napotykamy drugie z wyzwań potrzebę udostępnienia zarówno danych, jak i aplikacji analitycznych możliwie szerokiej grupie użytkowników. Nie możemy sobie pozwolić na kosztowne szkolenia, długotrwałe wdrożenia z zakresu integracji danych. Na szczęście z pomocą przychodzą nowoczesne rozwiązania BA, gdzie integracja danych realizowana jest w locie, według projektu użytkownika biznesowego, a samo analizowanie i wizualizowanie danych jest niewiele bardziej złożone od budowania tabeli przestawnej w arkuszu kalkulacyjnym twierdzi Patryk Choroś, Senior Account Executive, SAS Institute. Kierunki rozwoju Jakie funkcje będą w przyszłości najważniejsze w systemach BA/BI? Jakie techniki przetwarzania danych? Już nie przyszłością, ale teraźniejszością jest technologia in-memory. Jej popularność odzwierciedla liczba użytkowników SAP HANA. Choć nasza platforma wdrażana jest od zaledwie trzech lat, już dziś wykorzystywana jest przez ponad 3 tys. firm na świecie. Jej siłą jest szybkość przetwarzania, upraszczanie infrastruktury IT i uniwersalność zastosowań, zarówno w zakresie BI, transakcji, jak i tworzenia nowych aplikacji. W zakresie BI platforma SAP HANA umożliwia analizy w czasie rzeczywistym i prognozowanie trendów w oparciu o dane wewnętrzne (przetwarzane przez systemy transakcyjne, jak ERP, CRM lub SCM) oraz informacje nieustrukturyzowane (np. posty zamieszczane w Internecie). Jednocześnie może pełnić funkcję platformy (dostępnej zarówno w chmurze, jak i w modelu tradycyjnym), na której mogą być uruchamiane aplikacje dziedzinowe wyjaśnia Paweł Gajda (SAP). Ci, którzy decydują się na wdrożenie zaawansowanych rozwiązań BI, pozostają konkurencyjni, natomiast firmy, które do analizy danych wykorzystywanych w strategicznych procesach decyzyjnych nadal stosują arkusze kalkulacyjne, mają niewielkie szanse na pokonanie konkurencji. O raporcie W raporcie prezentujemy ofertę systemów BA/BI na polskim rynku, opinie analityków oraz ekspertów z branży IT. Staramy się wskazywać kierunki zmian 14,368 mld USD 59,5% Wartość globalnego rynku BA/BI 2013 Wzrost globalnego rynku platform BI 2013 Źródło: Gartner, IV 2014 oraz korzyści, jakie przynosi wdrożenie narzędzi analityki biznesowej. Nie jest to jednak pełny obraz rynku, nie udało nam się dotrzeć do kilku producentów, choć wiemy, że ich oferta jest nadal aktualna. Dane o systemach zestawiliśmy w tabelach. Nie wszystkie firmy mogły udzielić odpowiedzi na zadane pytania (np. ze względu na politykę korporacyjną). Informacji zebraliśmy jednak tak dużo, że nie udało się zmieścić wszystkich w skąpej formule raportu. Wszystkim firmom, które wzięły udział w raporcie serdecznie dziękujemy. n 10

4 Tabela 1. Systemy BA/BI na polskim rynku 2014 RAPORT System BA/BI Dostawca Producent BA/BI Partnerzy Obsługiwane obszary przedsiębiorstwa ABS Business Advanced Business Solutions Advanced Business Solutions, Advanced Business Solutions (ABS), FinCode analiza sprzedaży, logistyka, produkcja, finanse i kontroling, wsparcie procesów decyzyjnych, prognozowanie, raportowanie operacyjne, planowanie i budżetowanie BI Office Pyramid Analytics, Holandia/Izrael brak analiza danych biznesowych, handel, zarządzanie projektami, produkcja, sprzedaż, dystrybucja, marketing, finanse, logistyka, kadry, zarząd Comarch Business Comarch Comarch, kilkuset w całej Polsce magazyny, logistyka, sprzedaż, CRM, lojalność, marketing, wyniki operacyjne, księgowość, planowanie, konsolidacja finansowa DSR Qlik OEE DSR USA, Szwecja, DSR produkcja, w szczególności pomiar współczynnika OEE Exact Insights powered by QlikView Forte Business IBM Business Analytics Software IBM Cognos IBM Cognos, IBM PureData System for Analytics Exact Software Poland Sage IBM Qumak Qlik, Szwecja Sage, IBM Corporation, USA IBM Corporation, USA IBM Corporation, USA nie dotyczy Autoryzowani Partnerzy Sage (ok. 30 firm w Polsce) trzech globalnych dystrybutorów (Arrow, Avnet i RRC) dystrybutorzy w Polsce: Arrow ECS, Avnet, Connect Distribution, RRC Qumak księgowość i finanse, procesy logistyczne, produkcja, procesy miękkie obsługiwane przez BPM (Business Process Management) sprzedaż, handel, finanse Realtime and Forward Looking Business, Planning, Budgeting and Consolidation, Corporate Performance Management; Advance Predictive Analytics definiowanie celów, planowanie działań, powiązanie działań z finansami, dystrybucja planów, zaangażowanie pracowników, zwiększenie elastyczności* produkcja, sprzedaż, marketing, finanse, księgowość Infor d/epm Infor () Infor, USA Aplixcom, Codec, DBI, finanse, kontroling, księgowość, produkcja, sprzedaż InForum BI Studio DomData DomData AG, m.in. Sage, Comparex, Creo Consulting, Profit Enigma, Wincor Nixdorf zarządzanie efektywnością operacyjną, planowanie i budżetowanie, kontroling, raportowanie, analizy OLAP, zarządzanie sprzedażą i marketingiem, kontrola KPI MultiMetrics, brak handel, produkcja, dystrybucja, finanse (ubezpieczenia, rynek kapitałowy), logistyka, zarząd Oracle Business Foundation Pakiet Office, Power BI, SQL Server Oracle Microsoft Oracle Corporation, USA Microsoft Corporation, USA SHH, Comp, Sygnity, Transition Technologies, Asseco BS, Asseco lista partnerów na com/pl-pl wszystkie procesy analityki biznesowej stosowane we współczesnych firmach* finanse, sprzedaż i marketing, operacje, HR Pluto Live Report Sabur Exakom, Francja Sabur agregacja, przetwarzanie i udostępnianie danych w przedsiębiorstwie QlikView Qlik Qlik, Szwecja lista partnerów na sprzedaż, marketing, operacje, finanse, IT SAP BusinessObjects 4.1 SAP SAP, Niemcy lista partnerów na finanse, księgowość, kontroling, obsługa klienta, zaopatrzenie i produkcja oraz dostawa, przedstawiciele handlowi SAS Office Analytics SAS Visual Analytics SAS BI SAS Institute SAS Institute SAS Institute, USA SAS Institute, USA SAS Institute, USA Accenture, Biside, Deloitte Business Consulting, Pentacomp SI, Teradata wszystkie obszary przedsiębiorstwa wymagające przygotowania i dostarczania raportów i analiz wszystkie działania przedsiębiorstwa, w których istnieje potrzeba dostarczania informacji w postaci raportów, dashboardów, kokpitów menedżerskich itp. sprzedaż, finanse, zarządzanie ryzykiem, porządkowanie i analizowanie danych w ramach całej firmy * uzupełnienie informacji w tekście 11

5 Opinia eksperta Świetlana przyszłość analityki Wykorzystanie systemów analitycznych w polskich przedsiębiorstwach wciąż nie jest najwyższe i waha się dość mocno w zależności od branży i wielkości firmy. O ile w korporacjach, zwłaszcza z sektora finansowego i telekomunikacyjnego, trudno znaleźć przypadki braku posiadania takiego oprogramowania, to w średnich i mniejszych firmach jest odwrotnie. Wciąż wielu menedżerów bazuje na zestawieniach przygotowywanych w Excelu lub przy użyciu prostych aplikacji raportujących. Tylko część firm korzysta z modułów analitycznych w systemach ERP albo z hurtowni danych. Jednocześnie zarządy i wyższe kierownictwo dostrzega konieczność poprawy w zakresie analizy danych posiadanych przez firmę w swoich systemach IT. W jednym z naszych ostatnich badań aż 65% respondentów ze średnich i dużych firm przyznało, że szybkość analiz ma duże znaczenie, a 48% uważa, że analiza danych pochodzących z Internetu, w korelacji z informacjami z wewnętrznych systemów będzie w przyszłości niezbędna. Widać zatem, że analityka ma w firmach przed sobą świetlaną przyszłość. Obecnie oprócz zarządów użytkownikami systemów analitycznych najczęściej są działy sprzedaży oraz te odpowiedzialne za finanse i księgowość. Należy spodziewać się, że w najbliższych latach po tego typu narzędzia chętniej sięgać będą działy marketingu, dystrybucji i produkcji. Popularność systemów analitycznych zależeć będzie także od prostoty obsługi. Znalezienie fachowców będzie bowiem w tej dziedzinie coraz trudniejsze i analizy będą musiały być przeprowadzane przez coraz mniej zorientowany w funkcjonowaniu aplikacji analitycznych personel. Na szczęście dostawcy rozwiązań już od jakiegoś czasu zauważyli ten trend i ich narzędzia BI stają się coraz bardziej intuicyjne. Wybór odpowiedniego systemu analitycznego dla firmy nie jest zadaniem łatwym. Pod uwagę należy wziąć wiele czynników rodzaj posiadanych systemów transakcyjnych, kapitał wiedzy w działach biznesowych i dziale IT, adresatów rozwiązania oraz określić dokładnie Tomasz Słoniewski Research Manager Software, IDC cele, w jakich zamierzamy systemu używać. Rozważając zakup systemu analitycznego, warto przemyśleć całą strategię zarządzania informacją w firmie określić, kto ma do czego dostęp, jakie informacje są komu potrzebne i spróbować tak skonfigurować system, żeby osiągnąć możliwie wysoką jakość danych pochodzących z wielu źródeł. Dążenie do uzyskania jednego źródła prawdy powinno być w takim wdrożeniu celem nadrzędnym. Tylko z pomocą wiarygodnych informacji zarząd może podejmować decyzje, które są właściwie umotywowane. Przyszłość systemów analitycznych, jak wykazują nasze badania, będzie szła w dwóch kierunkach. Jeden to Big Data pozyskiwanie coraz większej ilości i rodzaju informacji będzie służyło lepszemu zrozumieniu rzeczywistości gospodarczej nie tylko w oparciu o liczby, ale także dane nieustrukturyzowane. Jednocześnie nowoczesne narzędzia zapewnią znacznie szybsze niż wcześniej analizy, co może skutkować zmianami w sposobach prowadzenia biznesu. Drugi to powszechność coraz większa liczba pracowników będzie musiała na co dzień posługiwać się wynikami analiz, raportami i pulpitami zarządczymi. Z pomocą w tym trendzie będzie spieszyła mobilność coraz więcej raportów i aplikacji analitycznych jest dostępnych w wersji na tablety czy smartfony. Zapewniana przez nie jakość prezentacji wyników jest wystarczająca dla decydentów, którzy często podróżują, a dzięki temu rozwiązaniu mogą na bieżąco monitorować to, co dzieje się w firmie. Po stronie technologii możemy spodziewać się kolejnych postępów w zakresie wydajności oprogramowania i infrastruktury. Spadające ceny pamięci masowych będą zachęcały do tworzenia coraz większych repozytoriów danych i przeprowadzania na nich analiz. Wiele mniejszych firm będzie z kolei korzystało z dobrodziejstw, które zapewnia chmura obliczeniowa. Już obecnie wiele start-upów technologicznych wykorzystuje zasoby chmurowe do tworzenia aplikacji przetwarzających ogromne ilości danych i tworzących nowe sposoby zarabiania choćby w zakresie marketingu i sprzedaży w Internecie. n 12

6 Tabela 2. Przykładowe funkcje systemów BA/BI RAPORT System BA/BI Dostawca Główne funkcje BA/BI Nowe funkcje (2013 i I poł r.) ABS Business Advanced Business Solutions analizy i raporty operacyjne, predykcja, prognozowanie, zgłębianie danych i geolokalizacja, OLAP, karty wyników i pulpity menedżerskie, alerty i powiadamianie metody prezentacji danych, interfejsy w zakresie źródeł danych w tym obsługa Big Data z certyfikacją na SAP HANA, nowy model licencjonowania BI Office budowa raportów przez osoby biznesowe, wizualizacja danych, publikacje i dystrybucja raportów nowe narzędzia dostępu do danych (mobilność), zwiększenie bezpieczeństwa przechowywania i przesyłania raportów z danymi wrażliwymi, data mining Comarch Business Comarch raportowanie i analizy, data mining, karty wyników, budżetowanie, ETL, edycja danych, raportowanie in-memory, integracja z Big Data nowości w obszarach analitycznych, zmiany w interfejsach webowych DSR Qlik OEE DSR analiza współczynnika OEE mierzącego całkowitą efektywność wykorzystania środków produkcji, zbieranie danych z różnych źródeł w ramach jednej aplikacji* pomiar współczynnika OEE Exact Insights powered by QlikView Exact Software Poland system BI wprowadzony do oferty w II poł r. Forte Business Sage analiza zmian w Rachunku Zysków i Strat, analiza z uwzględnieniem MPK, zapewnienie poufności danych operacyjnych, elastyczne zarządzanie dostępem* system Forte BI wprowadzony do oferty jesienią 2013 r. IBM Business Analytics Software IBM intuicyjne, zintegrowane moduły dla rozwiązań wspierających zarządzanie przedsiębiorstwem i informacją: BI, BA, PA, CPM, RISK* IBM Concert nowe środowisko zarządzania wydajnością, które gruntownie zmienia dotychczasowe metody pracy* IBM Cognos planowanie i modelowanie finansowe, monitorowanie (Controlling i Zarządzanie Finansami), prognozowanie realizacji budżetu, konsolidacja zarządcza* ulepszona wizualizacja danych, wsparcie dodatkowych platform Hadoop, wsparcie nowych źródeł danych, technologia in-memory* IBM Cognos, IBM PureData System for Analytics Qumak sprzętowe oraz aplikacyjne wsparcie obsługi dużych wolumenów danych, integracja z modelami analitycznopredykcyjnymi SPSS oraz R, wykrywanie fraudów silnik graficzny do wykresów (Rave), generowanie aktywnych raportów, jednolity interfejs w postaci kanw, wsparcie systemów mobilnych Infor BI Infor Motion, Infor BI Dashboards, Infor BI OLAP Server, Infor BI Studio internetowy front-end do wizualizacji danych, Infor BI Biuro Plus* Infor d/epm Infor () strategia, planowanie, budżetowanie, analityka i raportowanie, prognozowania i analiza statystyczna, konsolidacja finansowa, przetwarzanie in-memory GRC (Compliance, Risk, Governance), zintegrowane BI i CPM, wspólne środowiska pracy z aplikacjami zewnętrznymi (łączenie procesów, zadań, ról)* InForum BI Studio DomData analizy portfelowe, benchmarking, controlling: marketingu, sprzedaży, produkcji, kalkulacja kosztów, kokpity menedżerskie, planowanie i budżetowanie* MVC Portal dla dostępu mobilnego i internetowego, generator i przeglądarka raportów opartych na definicji RDL* MultiMetrics zarządzanie ryzykiem, analiza dynamiki sprzedaży, przetwarzanie dużej ilości danych w krótkim czasie, publikacje i dystrybucja raportów, wizualizacja danych* gotowy zestaw raportów dla określonych grup użytkowników, zwiększenie bezpieczeństwa przechowywania i przesyłania raportów z danymi wrażliwymi Oracle Business Foundation Pakiet Office, Power BI, SQL Server Oracle Microsoft zestaw modułów instalowanych w różnych konfiguracjach, Oracle BI Standard Edition One dla wdrożeń departamentalnych, rozszerzenie do wersji Enterprise* Rapid Data Exploration with Microsoft Excel, Managed Self-service BI, Credible, Consistent data, Big Data Analytics and Scalable Data Warehousing* narzędzia do automatycznego generowania ofert i podejmowania decyzji, modelowanie scenariuszy typu co-jeśli?, Information Discovery interaktywna wizualizacja, Power Query for Excel, Power Map for Excel, GRC, BI Semantic Model* Pluto Live Report Sabur tworzenie raportów w trybie live, raportowanie, rejestrator danych, zarządzanie informacjami obiektowymi, przekazywanie danych do MES, ERP eksport i import raportów, zmiennych i okresów z/do projektu, natywny driver do baz danych Oracle i PI (OsiSoft), logowanie z UTC lub czasem lokalnym* QlikView SAP BusinessObjects 4.1 SAS Office Analytics SAS Visual Analytics Qlik SAP SAS Institute SAS Institute * uzupełnienie informacji w tekście asocjacyjna baza danych (podłączenie do dowolnego źródła danych), interaktywny dashboard (drążenie danych w głąb a także w bok i w górę)* platforma Business (BIP), zestaw narzędzi do zarządzania informacją (IM) i wydajnością przedsiębiorstwa (EPM), GRC* praca w trybie klient-serwer dla wielu użytkowników, SAS Add-in for Microsoft Office, SAS Enterprise Guide, serwer analityczno-raportowy SAS* silnik analityczny in-memory, graficzne webowe narzędzie projektowania raportów, graficzne narzędzie wizualnej eksploracji danych* rozszerzenie funkcji Direct Discovery (podłączenie do źródeł Big Data), konektor do produktów Teradata zunifikowana i zaawansowana personalizacja platformy, dynamiczne wizualizacje przy wsparciu SAP Lumira, oferujące przestrzenne analizy* integracja z SAS Visual Analytics, nowe procedury analityczne z graficznymi kreatorami, wsparcie Big Data, ułatwienia dla programistów SAS 4GL pierwsze wersje udostępnione w 2013 r. 13

7 Łukasz Wilczyński zastępca dyrektora ds. zarządzania produktem Sage OPINIA EKSPERTA Jednym z ciekawych kierunków rozwoju systemów BA/BI jest integracja i szybka analiza wieloźródłowych danych statycznych (tych zapisanych w systemach IT) i danych w ruchu (przede wszystkim generowanych w wyniku działań lub zachowań klientów). Firmy są żywo zainteresowane możliwością błyskawicznego reagowania i pogłębianiem interakcji z konsumentami adekwatnie do ich zachowań, oczekiwań i kontekstów. Wiedza o tym, co w danej chwili robi klient co kupuje, czym się interesuje, gdzie jest, jakie ma plany daje ogromne możliwości przedkładania dopasowanych ofert, które z dużym prawdopodobieństwem mogą się spodobać klientowi. W tym kontekście wyzwaniem dla IT jest zapewnienie technologii do wielokontekstowej analizy danych. Przykłady wdrożeń systemów BA/BI ABS Business (ABS ) BI Office () Czerwona Torebka SA (sektor usługowy), zakres wdrożenia: raporty operacyjne, analizy OLAP, planowanie i budżetowanie, analityka mobilna, analityka predykcyjna, pulpity menedżerskie, 50 stanowisk. Zrealizowany przez ABS projekt zoptymalizował procesy biznesowe w przedsiębiorstwie. Zarząd Czerwonej Torebki postawił przed zespołem projektowym ambitny cel dostarczenie rozwiązania, które zapewni kadrze menedżerskiej narzędzie ułatwiające podejmowanie decyzji biznesowych i oszczędzające czas. Klient bazując na swoich dotychczasowych problemach, oczekiwał analitycznej platformy sprawozdawczej, której głównym zadaniem byłaby analiza obszaru danych, standaryzacja procesów biznesowych i tworzenie przejrzystych, czytelnych raportów, udostępnionych również w wersji mobilnej. Korzyści z wdrożenia: dostęp do wszystkich danych biznesowych w jednym spójnym źródle informacji, usprawnienie pracy analityków biznesowych, którzy mogą skupić się na analizie danych i budowie zaawansowanych analiz, rozwiązanie mobilne w sposób rzetelny, czytelny i zrozumiały dostarcza przejrzyste informacje biznesowe kadrze menedżerskiej spółki, dzięki stałemu dostępowi do przekrojowych analiz oraz mechanizmom proaktywnej kontroli system jest inicjatorem szybkich reakcji wyprzedzania konkurencji, przygotowuje wiedzę zapewniającą trafne i uzasadnione podejmowanie decyzji. (IT), zakres wdrożenia: BIO XL, BIO Point, BIO Writer, 20 stanowisk. Raportowanie i analiza danych w obszarach: projekty, planowanie i budżetowanie, raportowanie zarządcze. Rozwiązanie umożliwia monitorowanie realizacji projektów, analizę i raportowanie wykonania planu sprzedaży, wyników spółki z dekompozycją m.in. na działy, klientów, produkty. Zestaw pulpitów informacyjnych umożliwia monitorowania bieżącej kondycji firmy. Comarch BI (Comarch) Bank DnB Nord SA wykorzystał możliwości platformy Microsoft SQL Server 2005 dzięki stworzonemu przez Comarch kompleksowemu rozwiązaniu BI obejmującemu m.in. kontroling, budżetowanie oraz raportowanie. Dzięki wdrożeniu systemu raportowania korporacyjnego Bankowi DnB Nord SA udało się osiągnąć wiele korzyści, m.in. połączenie w jednym systemie spojrzenia księgowego, analitycznego i oceny ryzyka. Forte BI (Sage) Aikon Finanse (usługi finansowe): moduł Forte BI, 13 stanowisk komputerowych, Florence (producent kosmetyków): moduł Forte BI, 27 stanowisk, Drukarnia Interak (poligrafia, działalność wydawnicza): moduł Forte BI, 19 stanowisk, Maxim (produkcja ceramiki): moduł Forte BI, 27 stanowisk. 14

8 Tabela 3. Funkcje mobilne oraz obsługa Big Data RAPORT System BA/BI Dostawca Funkcje mobilne w BA/BI Obsługa Big Data ABS Business Advanced Business Solutions pełna funkcjonalność w zakresie analityki i raportowania na urządzenia mobilne pełne wsparcie rozwiązań klasy Big Data łącznie z technologią VISUAL Insight BI Office przeglądanie raportów w trybie online, funkcje drążenia i filtrowania danych funkcje agregujące oraz zaawansowane możliwości filtrowania danych nieustrukturyzowanych Comarch Business Comarch natywna aplikacja dla systemu Android, możliwość wykorzystania przeglądarki internetowej z dostosowanym interfejsem na innych platformach platforma może być zintegrowana z mechanizmami Big Data, także przez integrację z mechanizmami R i natywnymi konektorami Exact Insights powered by QlikView Exact Software Poland wszystkie funkcje dostępne na urządzeniach mobilnych nie dotyczy Forte Business Sage obsługa przez przeglądarkę internetową, a także z urządzeń mobilnych system otwarty na integrację z zewnętrznymi źródłami danych IBM Business Analytics Software IBM aktywne wsparcie wiodących platform mobilnych (iphone, ipad, ipod, BlackBerry, Symbian, Android 4.x+ etc.) aktywne wsparcie Big Data zarówno z rodzaju Netezza, Teradata, ParAccel, HP Vertica, Greenplum, EXASOL czy DB2BLU, jak i Hadoop* IBM Cognos Hogart wszystkie funkcje dostępne na urządzeniach mobilnych IBM Cognos korzystanie z wizualnych, interaktywnych raportów na wielu urządzeniach mobilnych, zabezpieczenie informacji przed utratą i kradzieżą analizy w modelu Hadoop, przetwarzanie strumieniowe, obsługa hurtowni danych, integracja i nadzór nad informacją, tworzenie aplikacji* IBM Cognos, IBM PureData System for Analytics Qumak analizy graficzne dla urządzeń z ekranem dotykowym, aktywne raporty offline bez konieczności łączenia się z serwerem centralnym obsługa wolumenów danych od TB do PB, gotowe funkcje analityczno-predykcyjne (ponad 200), dowolne modele analityczne (SPSS oraz R) Infor d/epm Infor () pełen dostęp zdalny, mobilne pulpity kontrolne i analityki (dashboards, KPI, raporty i analityki OLAP) narzędzia replikacji i synchronizacji w ramach procesów: Infor ION Business Vault, ION-3P Infor d/epm Codec wszystkie funkcje dostępne na urządzeniach mobilnych InForum BI Studio DomData dostęp z urządzeń mobilnych przez nowy portal oparty na technologii MVC, prezentujący treść kokpitów menedżerskich możliwość podłączenia się do zewnętrznych, nieustrukturyzowanych źródeł za pomocą modułu Zewnętrzne Źródło Danych MultiMetrics funkcje mobilne będą wprowadzone brak Oracle Business Foundation Pakiet Office, Power BI, SQL Server Oracle Microsoft moduły Oracle Business Mobile (do planowania, budżetowania i prognozowania) do pobrania w Apple App Store oraz Google Play raporty w HTML5 dostępne w Power BI Mobile platforma Endeca Information Discovery: analiza dowolnych źródeł danych, przetwarzanie w szybkim silniku in-memory Endeca Server rozwiązania oparte na technologii Hadoop wykorzystują Microsoft HDInsight for Azure, zintegrowany z SQL Server, Active Directory* QlikView Qlik wszystkie funkcje dostępne na urządzeniach mobilnych funkcja Direct Discovery umożliwia budowę hybrydowego modelu danych (część danych w RAM, część w bazie Big Data) SAP BusinessObjects 4.1 SAS Office Analytics SAS Visual Analytics SAS BI SAP SAS Institute SAS Institute * uzupełnienie informacji w tekście udostępnianie i zmiana sposobu prezentowania wyników analitycznych za pośrednictwem przeglądarek internetowych* publikowanie raportów w formacie ibook natywna aplikacja kliencka na urządzenia mobilne (ipad, Android): subskrypcja raportów i alertów, dostęp do komentarzy* SAS Mobile BI, SAS Visual Analytics Designer: raportowanie, eksploracja danych, wizualizacje geograficzne, kreatory, Autocharting* agregacja danych (SAP HANA, Teradata 14, Oracle Exadata, SQL Server 2012, Essbase), integracja z Amazon Elastic MapReduce oraz Hadoop integracja z Hadoop, wsparcie uruchamiania w środowisku Grid, procedury analityczne w wersji High-Performance integracja z systemem Hadoop i innymi, automatyczne pobieranie danych nieustrukturyzowanych, np. notatek z Twittera rozwiązania w trzech obszarach technologicznych: Grid Computing, In-database oraz In-Memory Analytics* 15

9 Patryk Choroś Senior Account Executive SAS Institute OPINIA EKSPERTA W projektowaniu kolejnych wersji aplikacji analitycznych kluczowe jest opracowanie przejrzystego i prostego interfejsu użytkownika, który nie będzie wymagał kompetencji technologicznych dla skutecznego przeprowadzenia procesu analizy danych. Jest to ważne z perspektywy stale rozszerzającej się grupy użytkowników tej klasy systemów firmy skupiają się na modelach samoobsługowych analizy danych, gdzie każda z podejmowanych decyzji może być wspierana informacjami i wiedzą. Ograniczenia, jakie niosą ze sobą istniejące rozwiązania, muszą zostać przełamane, a dostęp do analizy danych przede wszystkim otwarty na pracowników merytorycznych znających biznes firmy, a nie jak dotychczas wyspecjalizowanych pracowników działów IT. Przykłady wdrożeń systemów BA/BI c.d. IBM Business Analytics Software (IBM ) IBM Cognos ( ) Polskie przedsiębiorstwo przetwórstwa owocowo-warzywnego Agros-Nova (artykuły konsumpcyjne, wytwarzanie i montaż, dystrybucja hurtowa i usługi) wdrożyło autorskie rozwiązanie firmy Incube CPM o nazwie Incube Financial Management, które powstało w oparciu o oprogramowanie IBM Cognos TM1 10 oraz IBM Cognos Business 10. Szczególnie istotne z punktu widzenia działalności spółki było obliczanie planowanych kosztów własnych sprzedaży oraz kosztów technicznych produkcji. Klient szukał rozwiązania, które umożliwiłoby tworzenie pełnego rachunku zysków i strat w odniesieniu do każdego planowanego kodu SKU oraz każdego klienta kluczowego lub kanału sprzedaży. Analiza planowanej zyskowności produktów miała umożliwić podejmowanie strategicznych decyzji dotyczących planowania działalności. Kluczowym składnikiem rozwiązania we wszystkich obszarach jest ponadto wbudowany komponent Cognos Analytic Server, który daje klientowi wybór między scentralizowanym a rozproszonym modelem realizacji działań planistycznych. Rozwiązanie IFM oferuje gotowe funkcje wspomagające wykonywanie wymaganych przez klienta procesów planowania, takie jak: planowanie, optymalizacja i symulacja cen, planowanie sprzedaży (z uwzględnieniem sprzedaży w wielu walutach), planowanie i optymalizacja kosztów sprzedaży, planowanie działań marketingowych, planowanie i monitorowanie promocji, optymalizacja kosztów reklamy i promocji, planowanie i alokacja kosztów stałych, modele optymalizacji produkcji, planowanie kosztów produkcji i bilansowanie produkcji, kalkulacja kosztów produkcji, planowanie kosztów materiałów, mediów i robocizny, model planowania nakładów inwestycyjnych, model planowania kadrowego, planowanie i monitorowanie portfela projektów informatycznych, kalkulacja kosztów przetwarzania wtórnego, planowanie zakupów. Wdrożony w Grupie PHO (przemysł zbrojeniowy) system uwzględnił opracowaną koncepcję jednolitego modelu budżetowania, w tym: model rozliczania kosztów oraz analizy marż i raportowania marż, procesy przygotowania, zatwierdzania i raportowania budżetu, w tym wielopoziomową konsolidację budżetów spółek z uwzględnieniem wymiarów segmentów biznesu, produktów i grup produktowych, zestaw KPI powiązanych z budżetem, prognozowanie stopnia realizacji budżetu, sprawozdawczość zarządczą. Infor d/epm (Infor () Rabugino (produkcja tworzyw sztucznych), firma wdrażająca Aplixcom moduły: produkcja, finanse; Lux Med (usługi medyczne), firma wdrażająca Codec: centralny system controllingowy; LPP SA (branża odzieżowa), firma wdrażająca Codec: centralny system controllingowy; mbank (bankowość), firma wdrażająca Codec: system wspierający model planowania i budżetowania; Litex (produkcja), firma wdrażająca DBI: analizy i raporty OLAP, wskaźniki KPI, z zakresu sprzedaży, produkcji i finansów, 25 stanowisk. Głównym zadaniem systemu Infor BI wdrożonego w obszarze finansów oraz produkcji jest analiza wyników z produkcji. Dzięki integracji z systemem SCADA/MES, zapewniającym raportowanie produkcji w czasie rzeczywistym możliwe jest generowanie raportów online dotyczących przede wszystkim jakości i efektywności produkcji, z możliwością porównywania pracy pracowników, maszyn, stanowisk. 16

10 Tabela 4. Wdrożenia systemów BA/BI w Polsce RAPORT System BA/BI Dostawca Wdrożenia 2013/2014 Liczba wdrożeń ogółem Przykłady wdrożeń (2013 i I poł r.) ABS Business Advanced Business Solutions 1 1 Czerwona Torebka SA* BI Office 1 1 * Comarch Business Comarch kilkadziesiąt kilka tysięcy informacje zastrzeżone DSR Qlik OEE DSR Farm Frites, ZM Dobrowolscy* Forte Business Sage Aikon Finanse, Florence, Drukarnia Interak, Maxim* IBM Business Analytics Software IBM kilkadziesiąt kilkaset dane poufne, na życzenie klienta wizyty referencyjne IBM Cognos PHO* IBM Cognos, IBM PureData System for Analytics Qumak 3 13 Kompania Piwowarska, Graal, PKP Informatyka* Infor d/epm Codec 9 60 Lux Med, LPP SA, mbank Infor d/epm Infor () Rabugino (Aplixcom), Litex (DBI)* InForum BI Studio DomData 9 ok. 60 PKP SA, Unicell, Pol-Hun, PWC Odra* MultiMetrics 3 ponad 30 branże: finanse, produkcja* Oracle Business Foundation Oracle ok. 100 ok. 300 PKO BP, Idea Bank, TAURON Dystrybucja* Pakiet Office, Power BI, SQL Server Microsoft branże: FMCG, budownictwo, bankowość* Produty szyte na miarę QlikView SAS BI Infovide-Matrix Qlik 133 ponad 33 tys. (świat) Vistula, IKEA, Scania, Danone, KLM Equpment Services, DB Schenker, TNT, IDG, Credit Agricole BIC* Instytut Pomnik Centrum Zdrowia Dziecka* * uzupełnienie informacji w tekście 17

11 Paweł Gajda Business Solution Architect, SAP OPINIA EKSPERTA Wybór rozwiązania BI jest bardzo często pochodną profilu działalności. Jeśli firma funkcjonuje w środowisku, które podlega gwałtownym zmianom, do tego musi przetwarzać zróżnicowane zbiory danych (np. w produkcji, dystrybucji i sprzedaży), wówczas nieodzowne wsparcie może dać technologia in-memory. Zastosowana w platformie SAP HANA oferuje wymierne korzyści szybki dostęp do informacji, samodzielność w przygotowaniu analiz w czasie rzeczywistym, jak i tworzenie nowych procesów. Poza tym SAP HANA może być samodzielną lub komplementarną bazą danych w istniejącym w firmach środowisku, która pozwala uprościć infrastrukturę informatyczną. Przykłady wdrożeń systemów BA/BI c.d. IBM Cognos, IBM PureData System for Analytics (Qumak) W wyniku realizacji projektu Fresh w Kompanii Piwowarskiej wdrożono dedykowane rozwiązanie IBM PureData System for Analytics w wersji 7.0 (d. Netezza). Zapewnia ono pełną analizę wybranych obszarów działalności firmy wielokrotnie szybciej niż w przypadku tradycyjnych systemów Big Data, bez konieczności ponoszenia dużych nakładów na prace optymalizacyjne. Projekt Fresh rozpoczął się w lutym 2013 r. i trwał niecałe 5 miesięcy. W tym czasie dokonano wyboru rozwiązania, określenia jego przyszłej architektury, ustalenia ram projektu, a także zamówienia maszyn. W tak krótkim okresie przeprowadzono również fizyczne zainstalowanie sprzętu, skonfigurowanie go w infrastrukturze Kompanii Piwowarskiej, zaprojektowanie i wykonanie modelu danych, mechanizmów ETL, wykonanie testów, przeniesienie raportów konektorowych WWW. Zadaniem systemu była integracja wielu źródeł danych w modelu danych, aby na ich podstawie dokonywać zaawansowanych procesów analitycznych. Projekt Fresh szybko przyniósł oczekiwane efekty. Przede wszystkim dzięki nowej platformie sprzętowej udało się uzyskać wzrost wydajności pracy systemu. Dzięki rozwiązaniu IBM i zmianie modelu danych udało się skrócić czas dziennego ładowania danych do systemu z 4 godz. do 40 min. Jeszcze większy zysk udało się osiągnąć przy ładowaniu danych po zmianie indeksów magazynowych z 48 godz. do 40 min. Wielokrotnie skrócony został także czas wykonywania skomplikowanych raportów oraz działania aplikacji dokonującej rozliczenia z dystrybutorami. Wszystkie raporty operacyjne są dostępne w czasie poniżej 1 minuty (przy tym dostępność 90% raportów nie przekracza 30 s). Natomiast przeliczanie danych dla wszystkich płatników trwa nie 24 godziny, ale tylko 4. Z systemu korzysta 600 użytkowników. MultiMetrics () Wdrożenia w sektorach finanse: Investment, 20 stanowisk; Insurance, 100 stanowisk, produkcja: M&D, 30 stanowisk. Wdrożenie w Liberty Direct systemu analityczno-raportowego, bazującego na hurtowni danych i dającego szybki dostęp do aktualnych informacji. Zdecydowano się na środowisko analityczno- raportowe bazujące na platformie Microsoft Business oraz na hurtownię danych Microsoft SQL Server. Rozwiązanie oparte na hurtowni danych wspiera i uzupełnia wszystkie działania, obejmując wszystkie aspekty istotne z punktu widzenia funkcjonowania instytucji ubezpieczeniowej. SAS BI ( ) Wdrożenie systemu SAS w Instytut Pomnik Centrum Zdrowia Dziecka zakładało integrację źródeł danych przechowujących informacje o pacjentach Instytutu, wynikach ich badań oraz historii choroby. Dzięki wdrożeniu SAS BI naukowcy otrzymali możliwość wykonywania zaawansowanych analiz i raportów w narzędziu SAS Enterprise Guide oraz SAS Web Report Studio. Zaimplementowany model umożliwia dołączanie nowych źródeł danych oraz wyników badań z urządzeń diagnostycznych. 18

12 OPINIA EKSPERTA InForum BI Studio (DomData AG) Celem wdrożenia systemu wspomagającego zarządzanie nieruchomościami w PKP SA było precyzyjne planowanie kosztów eksploatacji nieruchomości oraz przychodów z ich wynajmu i sprzedaży. PKP SA dysponuje bardzo rozbudowaną bazą nieruchomości: począwszy od gruntów i budynków technicznych przez dworce kolejowe aż po lokale mieszkalne. Dlatego spółka podjęła decyzję o zakupie systemu informatycznego, który umożliwi dokładne planowanie i rozliczanie zasobów finansowych, a także ułatwi podejmowanie decyzji w zakresie zagospodarowania i realizacji inwestycji w odniesieniu do ponad 240 tysięcy zarządzanych nieruchomości. Wdrożony w spółce system zbudowano w oparciu o autorskie rozwiązanie DomData AG platformę InForum BI Studio oraz zintegrowane z nią narzędzia Microsoft. Za projekt odpowiadali konsultanci firm PKP Informatyka i DomData AG. Opracowane rozwiązanie obejmuje dość duży zakres danych źródłowych. Centralny element systemu, czyli hurtownia danych, zawiera np. dane dotyczące ponad 240 tys. nieruchomości, 4 mln dokumentów księgowych i 200 mln pozycji księgowań będących podstawą procesów planowania i raportowania. Dane źródłowe zasilające hurtownię pochodzą z systemu SAP ERP, narzędzia do planowania to In- Forum BI Studio, a raporty i platforma do ich dystrybucji to z kolei technologia Microsoft. Wykres 1. Wdrożenia w poszczególnych segmentach rynku Służba zdrowia 12,9% Sektor użyteczności publicznej 12,9% Administracja pubiczna 13,7% Edukacja 12,1% Finanse i bankowość 15,3% Produkcja 17,7% Handel i dystrybucja 15,3% Wykres 2. Obszary obsługiwane przez BA/BI Produkcja 10% Źródło: IT News, sierpień 2014 Handel 9% Sprzedaż 11% Logistyka 7% Marketing 11% Inne 9% Finanse i księgowość 25% Zarząd 16% Radosław Runc dyrektor sprzedaży rozwiązań BI w regionie Oracle CEE Świadomość potrzeby aktywnego wykorzystywania rozwiązań BI klasy enterprise jest obecnie bardzo duża w polskich przedsiębiorstwach. Klienci biznesowi zauważyli, że posiadanie głębokiego wglądu we własną działalność przekłada się na lepsze decyzje zarządcze, większą efektywność działania i budowanie przewagi konkurencyjnej. Zauważamy także, że rośnie potrzeba ze strony wspomnianych użytkowników biznesowych do posiadania wydajnych narzędzi do analiz indywidualnych (tzw. ad-hoc reporting) w oparciu o dowolne źródła danych. Widać zatem, że obecne oczekiwania firm wobec systemów BI wykraczają poza klasyczne rozwiązania raportowe i kokpity informacyjne klienci poszukują dzisiaj dużo szerszego spektrum funkcji analitycznych. Szczególne zainteresowanie wzbudzają rozwiązania pozwalające zarządzać celami strategicznymi przedsiębiorstwa, zintegrowane z BI (np. Oracle BI Scorecard Zbalansowana Karta Wyników), umożliwiające modelowanie różnych scenariuszy biznesowych typu co-jeśli, czy narzędzia typu Information Discovery (Oracle Endeca), zapewniające odkrywanie w bardzo szybki sposób nieznanych wcześniej zależności między informacjami (analiza danych niestrukturalnych) czy też kostka Essbase, która umożliwia m.in. przewidywanie trendów w biznesie. 19

13 Przykłady wdrożeń systemów BA/BI c.d. Pakiet Office, Power BI, SQL Server (Microsoft) Branża: FMCG (planowanie i analiza sprzedaży, analiza raportów przedstawicieli handlowych SFA, 200 stanowisk), FMCG (analiza raportów przedstawicieli handlowych SFA, 50 stanowisk), budownictwo (raporty i analizy księgowe, analiza płatności i zobowiązań, sprawozdawczość finansowa, 20 stanowisk), bankowość (sprawozdawczość zewnętrzna i wewnętrzna, 200 stanowisk), FMCG (planowanie i analiza sprzedaży, planowanie i analiza kosztów, 50 stanowisk). Rozwiązanie Business oparte na hurtowni danych SQL Server zapewniło klientowi z branży FMCG istotne usprawnienie i automatyzację procesów budżetowania. Zamiast dziesiątków plików przesyłanych i uzgadnianych między działami użytkownicy biznesowi dostali do dyspozycji zaawansowane narzędzie do planowania kosztów na wielu poziomach, z wykorzystaniem wspólnej struktury danych. Umożliwia to natychmiastową konsolidację budżetu bez żmudnej ręcznej pracy oraz eliminuje związane z tym ewentualne błędy. Dzięki temu plany finansowe mogą być łatwo porównywane z bieżącymi danymi pochodzącymi z księgi głównej. Współdzielenie wszystkich danych finansowych w jednym miejscu zapewnia Działowi Controllingu tworzenie zaawansowanych raportów i zestawień. Wdrożenie BI/DW dla Eurofins Scientific: firma ITMAGINATION zaprojektowała, stworzyła koncepcję i architekturę oraz zbudowała rozwiązanie klasy BI składające się z modułu raportującego oraz hurtowni danych integrującej i konsolidującej dane z wielu systemów (w tym ERP Dynamics AX, DATEV, LIMS oraz CRM). Złożony model biznesowy obejmował ponad 250 jednostek organizacyjnych i spółek zorganizowanych w ponad 30 krajach. Celem projektu było stworzenie hurtowni danych obsługującej trzy obszary biznesowe: finanse, marketing oraz produkcja. W ramach systemu dostępne są zarówno raporty w technologii Reporting Services, jak i analityczne (z poziomu Excel). Wdrożony został także moduł Master Data do zarządzania słownikami danych. Aktualnie rozwiązanie integruje ponad 20 instancji systemów źródłowych rozmieszczonych w czterech krajach. Kolejne wdrożenia BI/DW są konsekwentnie realizowane w kolejnych jednostkach firmy Eurofins Scientific. Wykres 3. Światowy rynek systemów BA/BI, 2013 Microsoft 9% Inni 31% SAS Institute 12% IBM 13% SAP 21% Oracle 14% Źródło: Gartner, kwiecień 2014 Oracle Business Foundation (Oracle ) PKO Bank Polski SA: usługi finansowe (Oracle Business Enterprise Edition), Idea Bank SA (Oracle Business Enterprise Edition), TAURON Dystrybucja SA: utilities (system analityczno-raportowy oraz platforma dostępu mobilnego do analiz i raportów, rozwiązanie w wersji PC wykorzystywane przez ponad 60 użytkowników działu Controllingu, platforma mobilna udostępniona ponad 250 pracownikom). Na początku 2014 r. w spółce TAURON Dystrybucja SA zakończyło się wdrożenie korporacyjnego systemu analityczno-raportowego (Moduł Analiz BI) oraz platformy dostępu mobilnego do analiz i raportów (e-controlling). Projekt został zrealizowany przez konsultantów firmy BI Insight SA, partnera Oracle na poziomie Gold. W ramach projektu wykorzystano technologię Oracle Data Integrator 11g (integracja danych dla hurtowni), pakiet Oracle Business Enterprise Edition 11g (platforma analityczno-raportowa) oraz narzędzia Oracle Application Express. QlikView (Qlik) Vistula Group tworzą czołowe polskie marki (Vistula, Wólczanka, W.Kruk). Dzięki QlikView integracja danych z rozproszonych źródeł zapewnia lepszy wgląd nie tylko w procesy sprzedażowe, ale także w całościowe ujęcie sytuacji poszczególnych marek na rynku. Najważniejszym obszarem wykorzystania aplikacji QlikView w Vistula Group jest sprzedaż detaliczna. Dział analiz na bieżąco przetwarza w różnych ujęciach uzyskane informacje. Ważna jest nie tylko tzw. geografia sprzedaży, czyli regiony, miasta i kategorie sklepów, lecz także statystyki sprzedaży, marż, rabatów oraz perspektywa pracowników, którzy są najbliżej klientów. Właściwe decyzje podejmowane odgórnie w dużej mierze powinny zależeć od pracowników niższego szczebla, na co zwrócono uwagę podczas projektowania aplikacji. Informacje o zainteresowaniu akcjami promocyjnymi czy programami rabatowymi przyczyniły się do podjęcia przez zarząd odpowiednich decyzji strategicznych, co bezpośrednio przełożyło się na wyniki finansowe spółki. 20

14 RAPORT Advertorial Produkcja z wysokim IQ DSR Qlik OEE SYSTEM BUSINESS INTELLIGENCE DLA FIRM PRODUKCYJNYCH Budowanie przewagi konkurencyjnej w obszarze produkcji wynika z umiejętności podejmowania szybkich i trafnych decyzji. O jakości strategicznych wyborów przesądzają czytelne i rzetelne informacje. Dotychczas firmy miały problem z wyszukiwaniem, prezentacją i oceną danych z procesów produkcyjnych. Ich precyzyjna analiza rozwiązuje ten problem, tworząc podstawę do łatwego podejmowania właściwych decyzji. DSR Qlik OEE to rozwiązanie powstałe w oparciu o QlikView, sprawdzoną aplikację klasy Business Discovery. Stanowi ono zaawansowane narzędzie do analizy biznesowej ze szczególnym uwzględnieniem procesów produkcyjnych. Efektywne wykorzystanie środków produkcji Dzięki aplikacji DSR Qlik OEE użytkownicy mają natychmiastowy dostęp do wszystkich danych związanych z procesem produkcji w przedsiębiorstwie. Co istotne aplikacja zapewnia łatwą i precyzyjną analizę współczynnika OEE mierzącego całkowitą efektywność wykorzystania środków produkcji. Rozwiązanie DSR QlikOEE zapewnia: n Obliczenie współczynnika OEE n Czytelną, wizualną prezentację danych dotyczących produkcji n Pozyskanie danych z różnych źródeł w ramach jednej aplikacji n Odkrywanie powiązań pomiędzy danymi n Prowadzenie bezpiecznej współpracy pomiędzy działami spółki w czasie rzeczywistym n Efektywną i zrozumiałą analizę pozyskanych danych n Wyszukiwanie w obrębie wszystkich danych bezpośrednio i pośrednio n Dostęp, analizę i pobieranie danych z urządzeń przenośnych DSR Qlik OEE może być wykorzystywane do tworzenia aplikacji biznesowych uzupełniających luki funkcjonalne w użytkowanym systemie ERP. Piotr Rojek dyrektor zarządzający DSR Oprogramowanie DSR Qlik OEE pozwala na czytelną prezentację danych dotyczących produkcji i ich wygodną analizę. Firmy z sektora wytwórczego będą miały dostęp do narzędzi wykorzystywanych do tej pory przede wszystkim w działach finansowych oraz przy analizie sprzedaży. Dysponując szczegółowymi danymi z całego procesu produkcyjnego, można obliczyć np. kluczowy współczynnik OEE. Dopiero wielowymiarowa analiza tego współczynnika prowadzi do wniosków, które pozwalają zoptymalizować procesy. Dariusz Wierzbicki dyrektor IT w Farm Frites Poland Głównym atutem aplikacji jest łatwość zbierania i prezentacji danych pochodzących z różnorodnych systemów bazodanowych a także plików (np. z Excela). Samo projektowanie raportów jest łatwe i może być wykonywane przez odpowiednio wyszkolonych specjalistów dziedzinowych (np. technologów). Dzięki oprogramowaniu uzyskujemy automatycznie odświeżane raporty z linii produkcyjnej na temat zużycia surowców i mediów. DSR QlikView OEE jest oferowany przez firmę DSR, wiodącego dostawcę oprogramowania i usług doradczych dla firm produkcyjnych. Spółka jest dostawcą pełnego pakietu rozwiązań wspierających polskie i międzynarodowe firmy produkcyjne. Należy do nich oprogramowanie QAD Enterprise Applications (ERP), Preactor (APS) oraz DSR Shop Floor Control (MES). DSR Qlik OEE w liczbach n Uruchomienie w 24 godziny n Rezultaty już w 24 dni n Zwrot z inwestycji (ROI) w 24 tygodnie Dodatkowe informacje: DSR sp. z o.o. tel dsr@dsr.com.pl 21